免规则采集器列表算法(一个最高1000元阿里云大礼包，快来领取吧~~
)
　　一、目的
　　批量实现无秘密认证，适用于管理大量机器
　　二、步骤
　　1-1.第一种方法：采集受控主机的公钥，以构建和验证SSH已知主机
　　# ssh-keyscan 10.246.151.88 >>/root/.ssh/known_hosts
　　1-2.第二种方法：第一次链接受控机器时不要检查私钥。建议使用这种方法，这样更方便
　　# tail -1 /etc/profile
export ANSIBLE_HOST_KEY_CHECKING=False
　　2.YML文件
　　# cat key.yml 
---
- hosts: all
  tasks:
    - name: Non secret authentication
      authorized_key: user=root key="{{ lookup('file', '/root/.ssh/id_rsa.pub') }}"  state=present
　　3.主机文件如下所示。一起写密码
　　# cat hosts 
[ssh]
192.168.228.[126:170]
[ssh:vars]
ansible_ssh_pass="123456"
　　4.执行
　　# ansible-playbook -i hosts key.yml
　　阿里云喜购物季伊始，热门云产品低至五折！点击这里购买
　　这是一个最多1000元的阿里云礼包。过来拿~
　　 查看全部

　　免规则采集器列表算法(discusX3.0.wpm测试接口.ljobx是用于测试的规则
)
　　解压后看到的文件是：
　　
　　其中，discussionX3.0.wpm 为发布模块，dz test interface.ljobx 为测试规则。以后不问规则怎么写，就按这个格式写就行了。
　　文件：/f/251272-cc679b（访问密码：551685）
　　1.上传接口
　　根据自己的网站编码，选择GBk或utf8文件下的如下接口文件，jiekou.php，这个接口有密码，默认123456，如果要修改，打开这个jiekou.php调整：
　　
　　就像上图一样，把默认的“123456”改成你想要的，如果改了一定要保存。如果你不明白它，不要改变它。
　　然后把这个文件上传到DZ网站的根目录。不知道根目录是什么就别问哪里上传了，自己的网站
　　别人怎么知道你的根目录是什么？如果您不知道，请自行检查。
　　然后我们尝试在浏览器中访问，访问地址是网站域名/jiekou.php?pw=password，这个密码就是上面提到的界面密码：
　　
　　如果论坛的模块能出现，就证明界面是正确的。
　　2. 导入发布模块
　　点击发布按钮：
　　
　　导入成功后会有提示。
　　发布模块设置：
　　
　　第一步是选择我们刚刚导入的dz发布模块。
　　第二步：全局变量就是上面提到的接口文件密码
　　第三步：选择对应的代码
　　第四步：网站的根目录填写上面我们访问接口时的接口文件名，其余地址。然后选择“无登录和Http请求”
　　第五步：点击获取列表。如果可以显示论坛版块，则说明上述4步是正确的。
　　设置好后，点击测试配置，成功后，设置一个配置名称，保存这个配置在规则中使用，
　　分发简单，只发标题内容回复
　　我们打开发布模块介绍一下里面的内容：
　　 查看全部

　　免规则采集器列表算法(优采云采集平台可轻松无缝地把数据免登陆发布到帝国(EmpireCMS)网站)
　　优采云采集该平台无需登录帝国（帝国cms）即可轻松无缝发布数据网站，详细步骤如下：
　　第一步安装发布插件
　　安装并发布插件（在用户帝国后台操作，插件基于帝国7.5版本开发）
　　下载优采云采集 Empire免费登录发布插件并解压：优采云采集Platform Empire发布插件-Latest.zip 解压插件包，将keydatas目录上传到你的帝国系统“e/extend/”目录；在浏览器中输入安装地址：例如：你的网站是“”，你需要访问
　　进入安装页面，选择“安装”和“提交”，等待成功提示。
　　
　　
　　使用管理员账号登录帝国后台，“插件”栏左侧菜单中会显示“优采云数据采集平台”模块，表示发布插件已成功安装。点击进入“采集发布配置”，可以修改发布密码，设置文章插入规则等（需要配置发布目标）；
　　
　　更新或卸载发布插件
　　在Empire Backstage“插件”部分的“优采云Data采集Platform”模块，点击进入“更新或卸载”，可以选择更新或卸载插件；注意：更新插件需要先下载新的第一个插件文件（点击最新版本查看），将旧的keydatas文件转移到Empire系统的“e/extend/”目录下，并然后点击“更新”按钮；
　　
　　二、添加发布目标
　　进入优采云控制台，从“我的采集任务”列表中打开一个任务，进入采集任务管理页面，找到“发布目标管理”==“点击按钮”+帝国》在配置页面，您只需要填写基本信息并设置相应字段即可发布，如下图：
　　
　　
　　提示：查看设置帝国地图字段的详细教程；
　　三、数据发布（略）
　　（类似于发布到WordPress，请参考发布到WordPress）
　　注：帝国发布后，需要手动更新数据，前台才能显示发布数据；
　　四、发布常见问题：如何获取发布映射字段的[列ID或名称]和[系统模型ID]的值？发布到帝国时如何填写发布目标的对应字段？ 查看全部

　　免规则采集器列表算法(
如何授权登录长腿蜘蛛-CTspider不支持动态渲染加载采集)
　　
　　首先说说这个采集插件的使用。相信很多朋友都是用wordpress做博客的，写博文更新太慢。那么你就可以使用这个插件，花很长时间配置它，以后就不用担心了。@采集几百篇文章都来了（做原创的博主可以跳过）
　　教程：如何安装
　　先到长腿蜘蛛-CTspider官网下载插件
　　然后转到WordPress插件页面并单击上传以安装并启用它。
　　如果使用FTP上传，请使用二进制上传协议。
　　如何授权
　　登录长腿蜘蛛-CTspider官网注册账号（PS：注册账号需要邮箱验证激活码，请认真填写邮箱账号）。
　　点击用户中心->添加授权域名（PS：目前每个用户可以授权3个域名）。
　　获取授权码后点击CTspider插件->系统配置->授权码配置->填写授权码->保存配置->验证授权
　　最近很多网友问：为什么点击采集后没有数据只有两种可能
　　采集规则未设置。
　　如果确定采集规则没问题，请检查采集的当前URL是否是Ajax动态渲染加载（PS：目前长腿蜘蛛-CTspider不支持动态渲染加载< @采集)
　　新建项目/基本配置
　　下面我们来详细说说如何采集一个项目
　　我们以新浪科技为例：
　　第一个基本配置
　　任务名称：新浪科技（PS：定制）
　　更新时间：默认60分钟（PS：当前任务每60分钟自动执行一次）
　　字符集：默认选项即可（PS：如果出现乱码，请选择当前网页的字符集）
　　随机IP：开启（PS：开启随机IP每次采集都会自动更换IP，减少服务器IP被封的几率）
　　多线程采集：开启（PS：开启后可以提高采集的速度）
　　多线程数：默认10（PS：根据自己服务器配置酌情使用）
　　列表设置
　　列表网址：（PS：如果需要多个，可以在新行添加）
　　列表区域选择器：.contList>ul>li（PS：【与CSS选择器用法完全相同】【可填充，可选】如果采集当前页面有多个同一个列表的DOM节点，则填写，确保采集Accuracy）在谷歌浏览器中右键该元素，可以看到当前列表数据在.contList>ul>li下
　　列表缩略图：如果有图片，可以直接填写当前缩略图CSS选择器
　　文章 URL匹配：a（PS：既然上面的区域选择器已经定位了，我们可以直接填写a标签，如果区域选择器没有定位，设置：.contList li a或.contList a给你采集自己分析页面的dom结构）
　　自定义字段添加源URL：source_url（PS：【自定义】可以开启或关闭，设置后每天都会添加一个自定义字段source_url文章，当前采集为链接到 URL 为该字段分配值用于前台调用显示） 例如：get_post_meta('source_url') 可以调用该字段的值。
　　点击列表测试查看当前项目列表配置
　　标题匹配规则：h1
　　文章内容设置：#article_content
　　可以看到标题在h1标签下，也可以使用.main-title获取标题
　　正文内容似乎有很多类和 ID。如果有id属性，尽量使用id。毕竟id是唯一的，定位精准。
　　我们还可以在 采集TAG 标签中添加规则
　　长腿蜘蛛-CTspider共提供6条规则添加采集，并且可以自定义字段规则（PS：自定义字段规则可以添加多个）
　　点击采集测试
　　采集 结果完美呈现（原文：标题：TAG）并正确显示
　　但是我们发现结果中出现了一个链接和更多的css属性和id属性和span标签。
　　我们可以使用长腿蜘蛛-CTspider强大的内容过滤模块进行数据清洗
　　内容过滤
　　先删除数据中所有的a链接但不删除a标签的内容
　　删除数据中的span标签，不删除内容
　　删除数据中无用的class属性和id属性
　　最后在进行采集测试（获取纯数据）
　　本教程附有图片，可参考官网教程：
　　刷新本文后即可看到此内容！开放免审核权限 查看全部

　　免规则采集器列表算法(近年来“大数据”、“人工智能”这些词汇深受热捧)
　　近年来，“大数据”、“人工智能”这两个名词非常流行，但其实很多人还不了解什么是大数据，更不用说知道大数据的用处了。
　　那么究竟什么是大数据？其实所谓大数据就是一种算法！它可以“计算”我们“在脑海中的想法”。那么问题来了，如果我们要使用大数据，我们如何获取这些数据并手动一一复制粘贴呢？作为走在时代前沿的新一代养生青年，我们千万不要做这种费眼费力的工作。已经是8012了，当然要使用工具来获取数据。
　　优采云是一款基于人工智能技术的网络爬虫工具。只需输入网址即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据。采集，业界首创支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）数据采集 软件。同时我们是真正的免费数据采集软件，对采集结果的导出没有限制。没有编程基础的新手用户也可以轻松实现数据采集需求。
　　前段时间，很多用户和我们客服小哥说要批量采集企业查上述公司的联系方式，说如果要自己搜索粘贴，恐怕不行会没用.....
　　所以，作为一个成熟的软件，今天我们就教大家如何采集企业去查上面的数据。
　　首先到官网下载安装最新版采集软件，点击注册，登录新账号开始使用。
　　
　　复制采集的网址，在搜索框中输入网址，软件会自动识别并运行。
　　
　　然后，我们必须配置采集 规则。企业查询在未登录时只能显示5条数据信息，邮箱和电话信息是隐藏的。登录后可以查看更多企业信息，所以需要先登录后才能继续采集。这里我们要使用“预登录”功能，点击“预登录”按钮，打开登录窗口，如下图所示。
　　
　　
　　由于企业搜索特殊的翻页按钮，智能模式无法直接识别元素采集下一页，需要手动设置分页，设置“分页设置——手动设置分页——点击分页按钮”，然后点击页面按钮。单击中间的页面按钮。
　　
　　然后我们要设置字段，选择字段，右键进行相应的设置。
　　
　　然后我们点击“Save and Start”按钮，直接点击“Start”启动数据采集。
　　
　　最后，数据采集完成后，我们导出数据。
　　
　　这个采集效果没有杠杆，速度又快又方便，点还是免费的，连导出数据都是免费的！不行，我得夸我自己。
　　
　　来自“ITPUB博客”，链接：，如需转载请注明出处，否则将追究法律责任。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(seo标题是什么意思seo怎么建站采集中发布时间验证失败相关内容)
　　seo标题是什么意思
　　如何建立一个seo网站
　　优采云采集 发布时间验证失败相关内容（一） 提升SEO性能。
　　1、SEMrush
　　SEMrush 可以算是一个多功能的 SEO 工具。无论您是新手还是专家，都可以通过 SEMrush 获得帮助。从比赛对手分析陈述到关键词研讨会，广告策略分析，反向链接查看，关键词难度，品牌陈述等等。您甚至可以使用它来发现新的竞争对手并监控域中的变化，以帮助您保持领先地位。
　　SEMrush 可以访问来自 Google 和 Bing 的大量搜索引擎优化数据，让您可以研究关键字以获取令人难以置信的细节。它以非常方便的方式提供所有这些数据，并提供完善的现场审查和持续跟踪。如果您只为您的专业博客业务使用一件事，那么将其设置为 SEMrush 是一个不错的选择。
　　2、YoastSEO
　　YoastSEO 是一个 WordPress SEO 插件。这是市场上最好的 SEO 插件之一。从首页到文章页面，从存档页面到标签页，都提供了具体的设置。可以说，YoastSEO对每个页面的SEO设计和策划都达到了极其微妙的地步。例如可读性分析，例如关键点关键词、元素关键词、网页内容关键词布局、图片分析、内链和外链分析、标题和描述分析、链接地址 需要分析。
　　YoastSEO 可能是您可以用来改善博客 SEO 的最佳整体。
　　3、MozTools
　　MozTools 能够进行链接构建和分析、网页功能、关键字研究、网站 目标、列表审查等。它是网络上最大、最准确的 SEO关键词 数据库之一。只需几秒钟，专业博主就可以使用它来发现 网站 关键字并确定它们的优先级。没有杂乱的图表可供分析或统计数据选择，您可以直接直观地搜索引擎优化命题。
　　Moz 提供了很多博主可以用来改进 SEO 的东西。其中大部分是免费提供的，几乎没有限制。
　　4、BuzzSumo
　　BuzzSumo 是一个智能的东西，有助于进一步改善您的 SEO 工作。您可以使用 BuzzSumo 在社交媒体中找到高度共享的内容，并根据这些内容调整您的工作，而不是试图寻找可行的基于关键字的主题。
　　快速搜索后，您将可以在 Facebook、Twitter、Pinterest 和 Reddit 上查看 关键词 的热门内容，包括订阅、反向链接和总分享量。
　　5、Serpstat
　　强大的集成SEO服务可以完成从关键词研究到链接分析的所有任务。Serpstat 提供了广泛的标准搜索引擎优化工具，几乎每个人都会觉得它很方便，包括长尾关键词 研究、每次点击成本分析、PPC 竞争洞察和搜索量分析。
　　可以说Serpstat最有用的功能就是对网站进行全面的审核，包括反向链接和关键字本身，完全是主动的。
　　6、雄伟
　　Majestic 是一个强大的反向链接分析工具。它的价值在于分析比赛的链接网站。Majestic 的东西包收录从站点浏览器到流量目标、域比较和关键字查看器的所有内容。就搜索引擎优化服务而言，其中大部分都是受到适当监管的东西。网站 现在已经抓取了近 500,000,000,000 个唯一 URL，并提供了早在 2013 年的历史数据。这使您可以查看和跟踪任何给定域的反向链接的历史记录，这正是竞赛工具所能做的。
　　Majestic 提供了中文版，可以分析讨论中文网站。
　　7、KWFinder
　　KWFinder 是长尾关键词 中讨论的最好的事情之一。如果你想出价，做关键词 规划，KWFinder 可能会提供最佳实践。它会分析任何给定的关键词的反向链接（和其他内容）的数量，以帮助确定这些关键字的整体难度，并让您知道您需要在研究上花费多少时间和精力关键词优化。
　　8、可读性测试工具
　　在国际搜索引擎优化中，关键字密度和反向链接等内容往往受到最大的关注。但毕竟，真正重要的是人们是否觉得您的内容有趣且内容丰富。吸引更多此类受众的最佳方式是关注可读性，或者让你的内容尽可能容易消化，让年轻人和老年人、当地人或外国人都希望在你的网站上花更多的钱时间。
　　READABILITYTESTTOOL 是一个快速简单的服务，它分析你的网站 的内容并吐出结果分数，显示可以阅读和理解内容的读者的最低年龄。例如，9 到 10 岁的孩子可以很容易地理解 4 年级。在理想情况下，您会希望达到 6 到 8 之间的级别，但只要您不爬得太高，您就会做得很好。
　　一、 我们应该明白，所谓百度快照就是百度抓取网站的数据，在进入页面时拍照并存储数据副本的时间，也是一种网页的缓存处理，快照经常变化，所以搜索引擎需要更新和备份快照。每次更新都会生成一个快照副本。网页的内容和修订版经常发生变化。当用户点击搜索引擎中的“网页快照”链接时，搜索引擎会显示蜘蛛抓取并保存的网页内容。一起，方便用户在遇到网站打不开时查看网站的素材，而网站的快照在一定程度上反映了这一点。网站
　　二、 我们可以通过百度快照、排名震荡、进入现象、反链数、友链质量测量、快照抓取时间等数据进行有用的分析比较，可以发现我们在进行中网站SEO优化存在的各种问题。例如：排名不稳定、排名突然消失、关键词没有排名、关键词排名锐减、页面快照回退、百度输入减少或快照消失等，可以针对这些问题进行分析，对网站进行相应的修改，达到提升排名、增加流量的目的。
　　三、百度搜索结果共显示760条。每个结果都是一个独立的快照，每个独立的快照都有一个特定的评分。我们优化的 关键词 排名必须以 760 项的形式呈现。快照必须符合以下几点：
　　1、 锚文本外链或好友链接质量低，或外链数量太少；外链是提高快照评分的基本形式；
　　2、 内部链可能对交付没有用。内链属于导游。内链是优化网站的好方法。用意是为了满足用户的层级需求，就像路上为什么会有标志一样；
　　3、友情链交易所质量不高，数量少，或者友情链单条；友情链属于双向传输，是提升快照评分的最佳选择；
　　4、关键词 对应的网页快照必须有完美匹配或部分匹配；
　　5、关键词和网站的主题必须是相关的；
　　6、网站 结构是为了方便百度的爬取和更新；
　　7、一些关键词的时效性，比如汤圆、过年、月饼等，网站快照更新一定要及时；
　　8、网站 快照异常、权限降级、URL进入调查期等。
　　网站 频繁修改、频繁调整TDK、过度优化、内容采集过多、不符合国家指导方针的灰色词、多域绑定、网站安全隐患等，如网站 搜索引擎中的排序优先级低或无效。
　　四、网页快照对SEO优化的影响？
　　搜索引擎显示的结果一般是网页快照。网页快照可以显示在搜索结果的第一页上。或许第一位是所有站长都想做的。这就是网站管理员努力优化快照的原因。. 网页快照的结果完全取决于当时搜索引擎对快照的评级。评分越高，关键词的排名越高，网站的权重越高。网站 排名越高权重越高，阅读自然而然。
　　五、 网页快照评级是一个混乱的过程。网页本身的快照非常简短。只需要搜索引擎输入就可以形成网页快照，但是拥有网页快照是没有意义的。需要有关键词的快照，每个关键词对应多个快照副本。只要关键词对应的快照评分高，那个时候关键词的快照会更好关键词只会提​​高结果的位置。关键词 快照出现在搜索引擎结果页面的第一个条件是：关键词 快照本身的内容（优质内容），关键词 快照的外部链接（外部链接), 关键词 快照相互链接（朋友链接）和其他元素。外部链接、好友链接和高质量的内容是最基本的元素之一。
　　六、关键词 Snapshots 有多少分辨率的等级来找到结果的位置。一般关键词快照分为三个阶段：生成快照>快照评级>快照评级进度。我们最看重的是如何提升关键词快照评分，最简单的思路就是先有评分，靠什么提升评分？这取决于“用户体验”。我这里要说的是，用户体验归于搜索引擎检索、检查结果、结果展示、结果点击和点击后快照停留时间。这个过程是百度对关键词快照质量的评价。
　　搜索引擎排序规则是通过对搜索和访问进行有用的分析和比较得到的。无论是百度还是谷歌等搜索引擎，要区分关键词和快照的定性衡量都不是很简单。搜索引擎只能判断关键词和快照的相关性。如何判断关键词的用处，练习快照？一定是来自用户，基于有用的搜索做出判断，人们自然检索一个关键词并访问结果，用户往往找不到他们想要的结果，所以人们自然搜索结果，尽管他们访问过您的 网站，它们不一定是有用的搜索、结果显示和结果访问。得出结论。
　　在广大站长和业内朋友的支持下，站长培训已成功举办24期。第25期站长网SEO培训内容比上期内容更详细，内容由浅入深，通过详细案例分析网站优化技术，适合各类网站站长学习。A5培训是的培训频道。主要为站长提供seo培训等网络营销培训和站长培训。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(软件特色一键提取数据简单易学，通过鼠标点击即可抓取数据快速高效)
　　优采云采集器破解版是一款功能强大的网站资料信息采集软件，本软件可以采集99%上网网站，它采用可视化界面，一键采集，无需编程，您可以轻松使用它采集任何网站内容，并导出到Excel表格、api数据库文件和其他格式，满足您对指定网页数据采集的需求。
　　
　　优采云采集器 破解版内置高速浏览器内核，外加HTTP引擎模式，实现快速采集数据，满足您对采集@一个指定的网页数据>，只需要根据软件提示点击页面，简单几步即可生成复杂的采集规则。结合智能识别算法，任何网页的数据都可以轻松采集。
　　软件特点
　　一键提取数据
　　简单易学，通过可视化界面，鼠标点击即可采集数据
　　快速高效
　　内置一套高速浏览器内核，加上HTTP引擎模式，实现快速采集数据
　　适用于各种网站
　　能够采集99%的互联网网站，包括单页应用Ajax加载等动态类型网站
　　软件功能
　　向导模式
　　简单易用，轻松通过鼠标点击自动生成
　　脚本定期运行
　　可按计划定时运行，无需人工
　　原装高速核心
　　自主研发的浏览器内核速度快，远超对手
　　智能识别
　　可智能识别网页中的列表和表单结构（多选框下拉列表等）
　　广告拦截
　　自定义广告拦截模块，兼容AdblockPlus语法，可添加自定义规则
　　各种数据导出
　　支持 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、网站 等。
　　指示
　　一：输入采集 URL
　　打开软件，新建一个任务，输入需要采集的网站地址。
　　2：智能分析，全程自动提取数据
　　进入第二步后，优采云采集器自动对网页进行智能分析，从中提取列表数据。
　　三：导出数据到表、数据库、网站等。
　　运行任务，将采集中的数据导出到表、网站和各种数据库中，支持api导出。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(免规则采集器列表算法要看数据包来源情况了)
　　免规则采集器列表算法要看数据包来源情况了，正常来说都是可以正确识别的。另外需要isp开放发包地址，
　　在正常的网络里边，根据速率查询，然后找到能匹配的下行数据包和接收数据包的位置。采集器基本用于isp的ip端口扫描，比如，数据包里可能包含isp的端口，也有可能没有，只有数据包里有isp端口，那么它就开始匹配连接。比如，他不但知道接受方电信的端口，还要知道这个isp的网络协议是怎么。这就比较复杂了，因为isp的不同，网络协议也不同。我在写一本技术书，如果需要，我可以给你联系方式。
　　万分感谢大家的建议，这个找到的，主要是不懂整个下行链路的结构。回答里说用api，我只是根据我的经验给，只要它是poe的，应该就可以。如果只是简单的下行链路扫描，需要是paas，就是在终端直接api，在主路由器的网关有安全策略的，电信的管路由器就搞不定了，他们只需要和普通终端一样的接口，有这么两种情况:1.网关api到的出口速率是一样的，最终是几个网元运转下行链路。
　　2.网关api到的出口速率不一样，最终是多台运转下行链路。（2a）希望对遇到类似问题的朋友有用。
　　二次开发接口。
　　尝试用api方式抓包， 查看全部

　　免规则采集器列表算法(
小金子学院目录最新收录：发芽的红薯可以吃吗？)
　　
　　小金书院最新目录收录：发芽的红薯能吃吗？发芽的土豆能吃吗？
　　P圔3回囟
　　因为
　　百度飓风算法主要针对跨域采集和站群问题
　　2019年8月8日，百度搜索资源平台发布《飓风算法3.0即将上线，控制跨域采集和站群问题》官方公告。为了帮助开发者更好地理解飓风算法3.0的内容，我们针对此次飓风算法升级中开发者高度关注的几个问题进行了解答和指导。请广大开发者参考。.
　　百度官方宣布推出百度飓风算法3.0。主要目标是跨域采集和站群问题。百度还表示，飓风算法3.0 将覆盖百度搜索下的PC站点、H5站点、小程序等下载内容，不存在盲点。小金分类目录认为，现在采集站这么猖獗，还是管管好。
　　以下是百度公布的百度飓风算法的详细说明。
　　跨域采集
　　跨域采集是指站点/小程序发布不属于站点/小程序域的内容，以获取更多流量。通常这些内容采集来自互联网，内容的质量和相关性较低，可搜索用户价值较低。对于此类行为搜索，会判定站点/小程序的领域不够聚焦，会出现不同程度的限制展示。
　　跨域采集主要包括以下两类问题：
　　第一类：主站或首页的content/title/关键词/summary显示该站点有明确的领域或行业，但发布的内容与该领域无关或相关性低。
　　第二类：网站/小程序没有明确的领域或行业，内容涉及多个领域或行业，领域模糊，领域关注度低。
　　站群问题
　　站群是指批量构建多个站点/小程序获取搜索流量的行为。站群中的大多数网站/小程序质量低、资源稀缺性低、内容相似度高，甚至重复使用相同的模板，难以满足搜索用户的需求。
　　以上是飓风算法3.0的说明，算法预计8月份上线。请及时查看站内信函、短信等渠道的提醒，并积极自查完成整改，避免造成不必要的损失。
　　百度飓风算法3.0 Q&A
　　Q1：同一品牌下，分公司的网站/smart小程序都使用同一个模板，会不会被判定为站群，被飓风算法3.0命中？
　　A1：
　　对于站群问题，算法会根据页面布局相似度、同一主题下的站点/智能小程序数量、内容质量、内容稀缺性、内容相似度等多个因素综合判断。
　　如果同一品牌下的网站/智能小程序使用相同的页面布局，内容相似，这种情况也可能被判定为站群，存在被攻击的风险算法。
　　Q2：这次飓风算法升级主要针对跨域采集，那么算法会覆盖同域采集吗？
　　A2：飓风算法3.0的主要升级点是加强了对跨域采集和站群问题的覆盖，但是之前的飓风算法已经控制了严酷的采集 仍然有效。百度搜索算法一直在持续运行，以控制损害用户体验的违规行为，不会因算法升级或添加而停止旧算法。
　　Q3：如果站点/智能小程序有跨域采集的内容，为了避免被算法命中，是否需要删除之前的跨域内容？
　　A3：是的，如果站点/智能小程序曾经发布过与网站/智能小程序领域无关的内容，我们建议您尽快删除跨域内容，深化当前领域，并制作满足用户需求的优质内容，提升网站/智能小程序领域的焦点。
　　Q4：在一个站点下设置不同主题的频道或目录，发布不同领域的内容会被算法命中吗？
　　A4：同一个站点下可以有不同主题的频道或目录，但每个频道的内容要与站点的域定位有关，并以该域为重点。频道内容应为满足搜索用户需求的优质内容。
　　Q5：如果你在同一个主题下开发不同的智能小程序，发布不同领域的内容，会不会受到算法的打击？
　　A5：同一个主题下可以有不同主题的智能小程序，但每个智能小程序都应该有专业的资源、优质的内容和完备的功能。没有站群行为，内容应该集中在智能小程序所属的领域。
　　T圛圜4 囡団団学㊥уфхцчшщ
　　欢迎访问小金品类目录 查看全部

　　免规则采集器列表算法(《官红铃铛电话采集器》作-天艺画廊)
　　官方地址：
　　红铃电话采集器是一款专业的手机号码采集软件，采用自主研发的爬虫技术，算法优秀，关键词定义灵活，搜索快速准确，必备对于 SMS 数据源 准备软件工具。
　　主要针对群发客户，1、使用内置地址库：电商网址库、黄页网址库及各行业电商门户数据网站（准确率85%以上)、2、模拟通过互联网搜索引擎手动搜索采集手机号码（准确率65%以上）、3、自定义网址采集：右键工具软件上QQ联系人旁边的小铃铛，配置采集URL可自定义URL采集，根据网站的不同，准确率在70%~95%左右. 本软件仅采集手机号码，可自动识别手机号码类型。
　　软件内置地址库：电子商务网站库、分类信息网站库、黄页网站库、互联网关键词搜索、自定义地址库
　　电商网址库：主要是采集行业商家和商界领袖的手机号码；
　　分类信息网站库：提供需求或服务的个人、服务提供者或个体工商户的负责人的手机号码；
　　黄页网址库：与电商地址库一样，也是采集行业商家、商界领袖的手机号；
　　使用互联网搜索引擎：模拟手动输入在互联网搜索引擎（如：百度、谷歌、有道、搜搜、雅虎等）中搜索到的手机号码；
　　采集 用户自定义URL：用户通过配置采集 URL的规则，提取指定网站的手机号码数据（准确率高）；
　　3.60版本主要改进了之前版本的重复和崩溃问题，调整了自定义采集 URL配置，集成优化了采集引擎（电商搜索引擎，分类信息搜索引擎）、黄页搜索引擎、互联网搜索引擎、用户自定义搜索引擎）并将它们分离成可选择的采集，修复各个引擎的无效地址并优化采集模式，用户无法仅使用我们提供的网址库，您也可以自行添加采集网址，只有采集用户在网址中添加数据。这次对采集网站规则不仅进行了优化，还新增了整合采集数据的功能。
　　功能和特点：
　　1、自由灵活定义关键词，将关键词输入采集相关行业的手机号码。
　　2、 利用自主研发的搜索引擎爬虫技术和高效的搜索算法，将电子商务搜索引擎、分类信息搜索引擎、黄页搜索引擎、互联网搜索引擎、自定义搜索引擎、智能数据分析、数据处理和数据过滤。
　　3、采用当前主流开发平台开发，软件运行更稳定，技术支持更安全。
　　4、可在采集指定区域指定手机号码，智能分析、处理、过滤，数据更精准。
　　5、用户不仅可以使用我们提供的内置网址库，还可以自定义网址采集。
　　6、 强大的数据处理工具，可以合并采集的数据，过滤掉采集到达的新手机号码数据。
　　7、支持在文件中搜索手机号码
　　红铃电话号码采集软件截图：
　　
　　
　　
　　
　　红铃手机号采集软件
　　更新资料：
　　3.版本6更新：
　　1、 邮箱、座机采集 功能被移除
　　2、增强数据采集功能，可以合并多次采集的数据，可以过滤掉采集到达的新数据
　　3、正式版最多可以显示9999条数据（因为数据量采集会占用很多系统资源，9999是界面显示的数据量）
　　4、配置采集 URL接口，入口地址改名为“信息列表地址”，URL入口规则改名为“信息入口规则”，网站地址移动在信息录入规则下方，移除了规则配置中的排除功能。
　　5、 增加是否“过滤系统不识别的手机号码”选项
　　6、添加自定义URL规则修改功能
　　7、修复多个内置地址库采集规则并添加多个规则
　　8、优化内存分配，采集多条数据后系统不累 查看全部

　　免规则采集器列表算法(数据质量监控平台整体框架构建美旅大质量监管平台建设方案)
　　背景
　　数据已成为互联网企业高度依赖的新型重要资产。数据的质量直接关系到信息的准确性，也影响着企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾经说过，看似不起眼的数据质量问题实际上是业务流程瓦解的重要标志。数据质量管理是一套用于测量、改进和验证质量以及集成组织数据的处理指南。规模大、速度快、多样性等特点决定了大数据质量所需的处理方式，有别于传统的信息治理计划的质量管理方法。
　　本文基于美团点评大数据平台，通过采集分析、规则引擎、评价反馈、数据流各阶段数据质量检测结果再监控的闭环管理流程过程，从面对挑战出发，构建思路，从技术方案、呈现效果和总结，介绍美团平台酒旅事业群（以下简称美团）数据质量监管平台DataMan的思路和建设实践。 ）。
　　挑战
　　美国旅游数据中心每天处理的线下和实时操作高达数万。如何更合理高效地监控各类操作的运行状态，通过规则引擎，将原本分散孤立的监控日志信息集中共享、关联，处理；洞察关键信息，形成事前判断、事中监控、事后跟踪的闭环质量管理流程；沉淀故障问题，建立解决方案的知识库系统。在数据质量监管平台的规划建设中，面临以下挑战：
　　DataMan质量监管平台的开发就是在此基础上进行的，以下是具体的建设方案。
　　解决方案
　　总体框架
　　为美旅搭建大数据质量监控平台。从实际应用的角度，整合平台资源和技术流程核心关键点，重点建设平台支撑、技术控制、流程体系、知识体系形成，确保质量监控平台敏捷推进、落地可行性. 数据质量监控平台整体框架如图1所示：
　　
　　图1 质量监控平台总体框架图
　　施工方法
　　基于数据质量检测与管理的PDCA方法论，基于美团大数据平台，对数据质量需求和问题进行全质量生命周期管理，包括质量问题的定义、检查和监控、发现和发现。分析、跟踪反馈和知识库沉淀。数据质量PDCA流程图如图2所示：
　　
　　图2 数据质量PDCA流程图
　　关键流程
　　质量监管平台建设的实际应用和价值体现，离不开管理流程、技术实施和组织人员的紧密结合。主要包括以下8个主要工艺步骤：
　　质量要求：发现数据问题；信息报告和采集要求；检验规则等要求；细化规则：梳理规则指标，确定有效指标，验证指标准确性和衡量标准；建立规则库：检查对象配置、调度配置、规则配置、检查范围确认、检查标准确定等；执行检查：调度配置、调度执行、检查代码；问题检查：检查问题展示、分类、质量分析、质量严重性分类等；分析报告：数据质量报告、质量问题趋势分析、影响分析、解决方案达成一致；实施与处理：计划实施、跟踪管理、方案审核、标准化提炼；
　　质量检验标准
　　大数据平台下的质检标准需要考虑大数据变化快、多维度、定制化、资源量大的特点，如数据仓库和应用BI系统的质量不合格等级划分、定义数据模型流行度标准、作业操作的耗时标准分类和数据仓库模型的逻辑分层和主题划分的组合如下图3所示。
　　
　　图3 质检标准图
　　Mitra数字仓库分为客服、流量、运营、订单、门店、产品、参与者、风控、结算、公众使用等十大主题。按照base、Fact、Topic、App的逻辑分层，形成系统的物理模型。. 从数据价值量化、存储资源优化等指标评价，将物理模型分为热、温、冷、冰四种标准，具体标准范围结合应用定制，实现其灵活的配置。
　　作业运行时间分为：优秀、良好、一般、关注、耗时等，为每一类耗时定义的标准范围既满足大数据的特点，又满足特定的分析需求，耗时操作与数据仓库主题和逻辑有关。层层深度融合，实现多角度质量洞察评估。
　　对于数以万计的作业信息，从数据时效性、作业操作等级、服务目标范围等角度，将故障等级划分为S1：极严重；S2：高严重性；S3：中度严重；S4：严重性 四个低级标准中的每一个都对应一个具体的实施策略。整体数据质量的检测对象包括离线数据仓库和实时数据。
　　监管核心要点
　　
　　图4 数据质量监管功能图
　　数据质量功能模块设计的主要功能如上图4所示，包括：监控对象管理、检查指标管理、数据质量流程监控、问题跟踪管理、推荐优化管理、知识库管理、系统管理。过程监控包括离线数据监控和实时数据监控；问题跟踪处理是一个由问题发现（支持自动验证和人工录入）、问题上报、任务推送、故障分级、故障处理、知识库沉淀组成的闭环过程。
　　管理流程
　　流程管理是促进数据问题从发现、跟踪、解决到汇总和细化的合理有效的工具。质量管理流程包括：数据质量问题报告、数据质量问题分析、故障跟踪、解决方案验证、数据质量评估分析等主要步骤；从利益相关者的角度分析，包括数据质量经理、数据质量检查员、数据平台开发人员、业务和BI业务人员等，形成从流程步骤到经理的职责和角色矩阵。如图5所示：
　　
　　图5 数据质量流程图
　　问题总结：数据质量报告、ETL处理和监控过程报告、数据质量检查点等来源。ETL 处理部分是自动报告程序以减少人为干预。
　　问题分析：通过指定角色和岗位人员对总结的问题进行分析评价，统一公众号自动推送提醒消息给负责人。
　　问题单：对采集的问题进行分析归类后，主要分为信息提示和故障问题两大类。信息提示不需要生成工单，会针对故障问题生成相应的工单然后推送到工单。处理程序。
　　故障等级：确定生成的问题单的故障级别。级别分为四类：S1、S2、S3、S4（如图3所示），对于特别严重的故障，需要回顾机制并跟踪案例研究摘要。
　　知识库体系：从数据问题、解决方案、典型案例等内容，形成规范完整的知识库体系，从质量问题中提取价值，形成标准，更有效地指导业务，规范业务，提高源数据质量提高商务服务水平。
　　质量过程管理：
　　技术解决方案
　　整体架构
　　DataMan系统建设总体规划基于美团的大数据技术平台。自下而上包括：检测数据采集、品质市场处理层；质量规则引擎模型存储层；系统功能层、系统应用展示层等。 整个数据质量检查点以技术和业务测试为基础，形成完整的数据质量报告和问题跟踪机制，创建质量知识库，确保数据的完整性、正确性、及时性。数据质量，一致性。
　　整体架构图如图6所示：
　　
　　图6 DataMan质量监管总体架构图
　　技术框架
　　前后端技术
　　
　　图7 技术架构图
　　DataMan应用系统前端框架（如上图7）基于Bootstrap开发，模板引擎为FreeMarker，Tomcat（开发环境）为默认web容器，连接到通过MVC实现应用服务层，Bootstrap的优点是基于jQuery，Rich CSS和JS组件，兼容多种浏览器，统一界面风格等；FreeMarker是一个基于模板生成输出文本的引擎。后端搭建基于开源框架Spring4、Spring Boot、Hibernate，集成了Druid、Apache系列和Zebra等数据库访问中间件等，为系统的功能开发带来更多的选择和便利。
　　斑马中间件
　　系统数据库连接使用中间件Zebra，是美团点评DBA团队推荐的官方数据源组件。是基于JDBC和API协议开发的高可用、高性能的数据库访问层解决方案；提供如动态配置、监控、读写分离、分库分表等功能。Zebra的整体架构如图8所示：
　　
　　图 8 Zebra 架构图
　　Zebra 客户端会根据路由配置直接连接 MySQL 数据库进行读写分离和负载均衡。RDS是一站式数据库管理平台，提供对Zebra路由配置信息的维护；MHA组件和从库监控服务分别负责主库和从库的高可用。Zebra 支持丰富的底层连接池；统一的源数据配置管理；读写分离和分库分表；数据库的高可用性。
　　数据模型
　　整个质监平台的数据流向是美团平台上的数据质量元数据信息采集，包括数据仓库元数据信息、质检元数据、调度平台日志信息、监控日志、实时元数据信息，等，以及处理形式独立数据质量的市场模型支持应用层系统的数据需求。应用层系统数据库采用关系型数据库存储方式，主要收录规则配置管理信息、数据质量结果数据库等信息内容。数据流的层次关系图如下：
　　
　　图 9 数据流层次图
　　数据平台层：基于美团大数据平台的数据质量元数据是质量分析和监管的源头，是整个系统最基本、最重要的资源信息。该数据主要包括：数据仓库元数据信息，如数据仓库模型表的基本信息、表存储空间资源信息、表分区信息、节点信息、数据库元信息、数据库资源信息等；运行作业调度日志信息，如基本作业信息、作业运行资源信息、作业调度状态信息、作业依赖信息、作业调度日志监控信息等；质检元数据信息主要来自SLA、DQC（美团内部系统）检测结果。实时元数据采集
　　质量市场层：独立创建DM数据质量市场，以基础元数据信息为基础，根据质量监管平台配置的引擎规则，通过ETL处理形成。规则库引擎如数据仓库应用主题划分规则、数据仓库逻辑层次约束、数据库引擎分类、模型使用热度等级、模型存储空间分类、资源增长等级、历史周期分类、作业重要性等级、作业运行时间消耗等级、作业失败分类、数据质量标准化定义等。
　　在管理方向上，例如模型或职位所属的业务线、组织结构和开发人员；在时效性上，分为线下监控数据、实时数据集市等，多维度交叉组合分析，形成模型、作业、监控日志、实时性，强力支撑上层应用层功能的数据需求。数据质量集市DM的主要模型如图10所示：
　　
　　图 10 数据质量集市模型图
　　应用分析层：应用层系统数据存储在关系数据库（MySQL）中，主要包括规则配置管理信息、数据质量分析结果、API实时登陆数据、故障问题数据、知识库信息、流程管理和系统管理类等信息内容直接面向前端界面的显示和管理。
　　系统显示
　　数据质量DataMan监控系统第一阶段建设实现的主要功能包括：个人工作台、信息监控、推荐信息、信息上报、故障管理、配置管理和权限系统管理等。系统效果如图图 11：
　　
　　图 11 系统效果图
　　个人工作台
　　在系统中，个人问题和个人相关任务，如个人的关注、处理、优化、汇总等，形成统一的工作平台入口。通过公众号推送，第一时间提醒个人，并通知提交反馈的人。，担保问题可跟踪，进度可查询，责任到人的工作流程机制。
　　离线监控
　　系统可以定期执行模型监控、作业监控、平台日志监控等元数据质量规则引擎，对数据仓库主题模型、逻辑层操作、存储资源空间、作业进行详细深入的分析洞察。时间消耗、CPU 和内存资源；按照质量分析模型，构建时间、增长趋势、同环比、历史基准点等多维度、综合集成的统一监控平台。
　　实时监控
　　从应用角度，将作业划分为业务线、数据仓库层级、数据仓库主题、组织结构、人员等维度，结合作业基线信息，实时监控运行作业质量，并与工作基线对比参考，预警符合标准的指标信息将第一时间通知负责人。实时作业运行和基线对比的监控效果如图12所示：
　　
　　图12 实时作业运行监控图
　　推荐信息
　　通过规则引擎的设置和自动调度的执行，系统考虑存储资源配置、数据模型优化、作业优化、日志错误超时、预警通知等，基于既定的质量标准，自动检测评估，并总结问题。形成可靠的推荐和优化内容，达到阈值条件时主动推送消息，触发后续任务的开发。
　　公众号
　　通过“数据治理公众号”机器人发送消息模式，将预判的触发通知、任务分配、任务提醒、风险评估等信息第一时间通知到相应的负责人，并启动工作流程。
　　故障处理
　　支持自动上报和手动上报两种模式。工作在闭环工作流中进行，以确保问题和故障可以被跟踪、查询、分级、评估和量化。责任到个人，可行的处理方式是严格的。控制数据质量，从根本上提升数据质量，提升业务服务水平。
　　DataMan质量监管系统投入运行，优化数据存储资源，提升运营绩效，减少任务耗时，推动管理工作规范化、精细化。信息推荐功能通过推送通知将待优化、风险、超时故障等信息尽快发送至个人工作台，并通过工作流机制进行推送；模型监控和作业监控功能用于数据存储、模型构建、耗时操作等，合理的场景控制资源，节约投资成本。
　　问题上报和故障管理功能的有效结合，形成了一个由问题发现、报告、任务分配、处理完成、复习总结沉淀对个人和所问问题负责的闭环过程。随着系统的深入运行，将在数据实时监控、质量故障统计管理、数据质量评估机制、数据资产质量权威报告、知识库系统标准化、深化流程管理。
　　总结
　　数据质量是数据治理建设的重要组成部分，与元数据管理、数据标准化和数据服务管理共同构建数据治理的系统框架。构建完整的DataMan质量监管平台，将从监控、标准、流程体系等方面提升信息管理能力，优先解决面临的数据质量和数据服务问题，其效果体现在以下几个方面：
　　数据质量是数据仓库建设、数据应用建设和决策支持的关键因素。可以完善组织架构和管理流程，加强部门间的联系和协调，严格按照标准或考核指标执行，确保数据质量。最大化商业价值，从而提升企业的核心竞争力，保持企业的可持续发展。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(10万个网站的采集范围是怎么样的？(组图))
　　昨天，有网友表示，他最近面试了几家公司，被问了好几次问题，每次的回答都不是很好。
　　
　　采访者：比如有10万个网站需要采集，你有什么方法可以快速获取数据？
　　要回答好这个问题，其实需要有足够的知识和足够的技术储备。
　　最近我们也在招聘，每周面试十几个人，感觉合适的只有一两个。他们大多和这位网友的情况一样，缺乏全局思维，即使是有三四年工作经验的人。司机。他们有很强的解决具体问题的能力，但很少从点到点思考问题，站在一个新的高度。
　　采集的10万个网站的覆盖范围已经超过了大多数专业舆情监测公司的数据采集。为了满足面试官提到的采集的要求，我们需要综合考虑从网站的采集到数据存储的方方面面，给出合适的方案，节约成本，提高工作效率。的目标。
　　下面我们就从网站的集合到数据存储的方方面面做一个简单的介绍。
　　一、100,000网站 他们来自哪里？
　　一般来说，采集的网站是随着公司业务的发展逐渐积累起来的。
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求。公司刚刚成立，这么多网站，基本上可以说是冷启动。那么我们如何采集这 100,000 个 网站 呢？有几种方式：
　　1)历史业务的积累
　　不管是冷启动什么的，既然有采集的需求，就一定有项目或产品的需求。相关人员一定是前期调查了一些数据来源，采集了一些重要的网站。这些可以用作我们采集 网站 和 采集 的原创种子。
　　2)协会网站
　　在一些网站的底部，通常会有相关网站的链接。尤其是政府类的网站，一般都有下级相关部门的官网。
　　
　　3)网站导航
　　有些网站可能会出于某种目的（如排水等）采集一些网站，并分类展示，方便人们查找。这些网站可以快速为我们提供第一批种子网站。然后，我们会通过网站关联等其他方式获得更多的网站。
　　
　　4)搜索引擎
　　也可以准备一些与公司业务相关的关键词，在百度、搜狗等搜索引擎中搜索，通过对搜索结果的处理，提取出对应的网站作为我们的种子网站。
　　
　　5)第三方平台
　　例如，一些第三方SaaS平台会有7-15天的免费试用期。因此，我们可以利用这段时间来采集与我们业务相关的数据，然后从中提取网站，作为我们最初的采集种子。
　　虽然，这个方法是网站采集最有效、最快捷的方式。不过在试用期间，获得10万个网站的可能性极小，所以需要结合上述关联网站等方式，快速获取所需的网站 .
　　通过以上五种方法，相信我们可以快速采集到我们需要的10万个网站。但是，这么多网站，我们应该如何管理呢？怎么知道正常不正常？
　　二、10万网站如何管理？
　　当我们采集到10万个网站时，我们首先面临的是如何管理，如何配置采集规则，如何监控网站正常与否等等。
　　1)如何管理
　　10万网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难。
　　同时，由于业务需要，比如智能推荐，我们需要对网站进行一些预处理（比如打标签）。这时候就需要一个网站管理系统。
　　
　　2)如何配置采集规则
　　我们前期采集的10万个网站只是首页。如果我们只将首页作为采集的任务，那么我们只能采集获取到首页的信息非常少，漏取率非常高。
　　如果要根据首页的URL执行整个站点采集，服务器资源消耗比较大，成本太高。因此，我们需要配置我们关心的列并对其执行采集。
　　
　　然而，10万个网站，如何快速高效地配置列？目前我们通过自动解析HTML源代码来进行列的半自动配置。
　　
　　当然，我们也尝试过机器学习来处理，但效果不是很理想。
　　由于采集的网站数量需要达到10万的级别，所以对于采集一定不能使用xpath或者其他精确定位方法。不然配置10万网站的时候，黄花菜会冷的。
　　同时数据采集必须使用通用爬虫，使用正则表达式匹配列表数据。在采集的body中，使用算法解析时间、body等属性；
　　3)如何监控
　　由于有 100,000 个 网站，这些 网站 每天都会有 网站 修订，或列修订，或新/删除列等。因此，有必要根据采集的数据情况简单分析一下网站的情况。
　　比如一个网站几天没有新数据，肯定有问题。要么是网站的修改导致信息规律失效，要么是网站本身有问题。
　　
　　为了提高采集的效率，可以使用单独的服务定期检查网站和列的状态。首先是检查网站和列是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常。以便运维人员对其进行维护。
　　三、任务缓存
　　10万网站，列配置完成后，采集的入口URL应该达到百万级别。采集器如何高效获取采集的这些入口URL？
　　如果把这些url放到数据库中，不管是MySQL还是Oracle，采集器获取采集的任务的操作都会浪费很多时间，大大降低采集@的效率>.
　　如何解决这个问题呢？内存数据库是首选，如Redis、Mongo DB等，一般采集使用Redis进行缓存。因此，您可以在配置列的同时将列信息同步到Redis 作为采集 任务缓存队列。
　　
　　四、网站如何采集？
　　就好比想达到百万年薪，最大的可能就是去华为、阿里、腾讯等一线大厂，而且需要达到一定的水平。这条路注定是艰难的。
　　同样，如果你需要采集百万级的列表网址，常规的方法肯定是无法实现的。
　　必须采用分布式+多进程+多线程的方式。同时需要结合内存数据库Redis等进行缓存，实现任务的高效获取，对采集信息进行排序；
　　
　　同时，发布时间、文字等信息的分析也必须经过算法处理。比如现在比较流行的GNE，
　　有些属性可以在列表采集中获取，所以尽量不要和正文放在一起进行分析。例如：标题。一般情况下，从列表中得到的title的准确率要比从信息html源代码中解析出来的算法要高很多。
　　同时，如果有一些特殊的网站或者一些特殊的需求，我们可以使用定制开发来处理。
　　五、统一数据存储接口
　　为了保持采集的时效性，10万个网站的采集可能需要十几二十台服务器。同时，在每台服务器上部署了N个采集器，加上一些自定义开发的脚本，采集器的总数将达到数百个。
　　如果每个采集器/custom 脚本都开发自己的数据保存接口，开发调试会浪费大量时间。而后续的运维也将是一件无忧无虑的事情。尤其是当业务发生变化并需要调整时。因此，统一的数据存储接口还是很有必要的。
　　因为数据存储接口是统一的，当我们需要对数据做一些特殊的处理，比如清理、校正等时，不需要修改每个采集存储部分。我们只需要修改接口，重新部署即可。
　　快速，方便，快捷。
　　六、数据和采集监控
　　覆盖10万个网站的采集，每天的数据量肯定超过200万。数据分析算法再准确，也永远达不到100%（90%已经很好了）。因此，数据分析必然存在异常。例如：发布时间大于当前时间，正文收录相关新闻信息等。
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以这个时候我们可以在接口上进行统一的数据质量验证。为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本。
　　同时还可以统计每个网站或采集列的数据。为了能够及时判断采集的网站/列的当前来源是否正常，以保证总有10万个有效的采集网站。
　　七、数据存储
　　由于每天的数据量很大采集，普通的数据库（如mysql、Oracle等）已经无法胜任。甚至像 Mongo DB 这样的 NoSql 数据库也不再适用。这时候，ES、Solr等分布式索引是目前最好的选择。
　　至于是否使用Hadoop、HBase等大数据平台，要看具体情况。在预算较小的情况下，可以先搭建分布式索引集群，再考虑大数据平台。
　　为了保证查询的响应速度，分布式索引中尽量不要保存文本信息。可以保存标题、发布时间、URL 等内容，以便在显示列表数据时减少二次查询。
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中。大数据平台后续上传后，即可转入HBASE。
　　八、自动化运维
　　由于服务器、采集器、自定义脚本较多，单纯依靠人工部署、启动、更新、运行监控已经非常繁琐，容易出现人为错误。
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，可以实现采集器/scripts的部署、启动、关闭和运行，以便在发生变化时能够快速响应。
　　“比如有10万个网站需要采集，你怎么快速拿到数据？” 如果你能回答这些，拿到好offer应该就没有悬念了。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(10万个网站的采集范围是怎么样的？(组图))
　　昨天，有网友表示，他最近面试了几家公司，被问了好几次问题，每次的回答都不是很好。
　　
　　采访者：比如有10万个网站需要采集，你有什么方法可以快速获取数据？
　　要回答好这个问题，其实需要有足够的知识和足够的技术储备。
　　最近我们也在招聘，每周面试十几个人，感觉合适的只有一两个。他们大多和这位网友的情况一样，缺乏全局思维，即使是有三四年工作经验的人。司机。他们有很强的解决具体问题的能力，但很少从点到点思考问题，站在一个新的高度。
　　采集的10万个网站的覆盖范围已经超过了大多数专业舆情监测公司的数据采集。为了满足面试官提到的采集的要求，我们需要综合考虑从网站的采集到数据存储的方方面面，给出合适的方案，节约成本，提高工作效率。的目标。
　　下面我们就从网站的集合到数据存储的方方面面做一个简单的介绍。
　　一、100,000网站 他们来自哪里？
　　一般来说，采集的网站是随着公司业务的发展逐渐积累起来的。
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求。公司刚刚成立，这么多网站，基本上可以说是冷启动。那么我们如何采集这 100,000 个 网站 呢？有几种方式：
　　1)历史业务的积累
　　不管是冷启动什么的，既然有采集的需求，就一定有项目或产品的需求。相关人员一定是前期调查了一些数据来源，采集了一些重要的网站。这些可以用作我们采集 网站 和 采集 的原创种子。
　　2)协会网站
　　在一些网站的底部，通常会有相关网站的链接。尤其是政府类的网站，一般都有下级相关部门的官网。
　　
　　3)网站导航
　　有些网站可能会出于某种目的（如排水等）采集一些网站，并分类展示，方便人们查找。这些网站可以快速为我们提供第一批种子网站。然后，我们会通过网站关联等其他方式获得更多的网站。
　　
　　4)搜索引擎
　　也可以准备一些与公司业务相关的关键词，在百度、搜狗等搜索引擎中搜索，通过对搜索结果的处理，提取出对应的网站作为我们的种子网站。
　　
　　5)第三方平台
　　例如，一些第三方SaaS平台会有7-15天的免费试用期。因此，我们可以利用这段时间来采集与我们业务相关的数据，然后从中提取网站，作为我们最初的采集种子。
　　虽然，这个方法是网站采集最有效、最快捷的方式。不过在试用期间，获得10万个网站的可能性极小，所以需要结合上述关联网站等方式，快速获取所需的网站 .
　　通过以上五种方法，相信我们可以快速采集到我们需要的10万个网站。但是，这么多网站，我们应该如何管理呢？怎么知道正常不正常？
　　二、10万网站如何管理？
　　当我们采集到10万个网站时，我们首先面临的是如何管理，如何配置采集规则，如何监控网站正常与否等等。
　　1)如何管理
　　10万网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难。
　　同时，由于业务需要，比如智能推荐，我们需要对网站进行一些预处理（比如打标签）。这时候就需要一个网站管理系统。
　　
　　2)如何配置采集规则
　　我们前期采集的10万个网站只是首页。如果我们只将首页作为采集的任务，那么我们只能采集获取到首页的信息非常少，漏取率非常高。
　　如果要根据首页的URL执行整个站点采集，服务器资源消耗比较大，成本太高。因此，我们需要配置我们关心的列并对其执行采集。
　　
　　然而，10万个网站，如何快速高效地配置列？目前我们通过自动解析HTML源代码来进行列的半自动配置。
　　
　　当然，我们也尝试过机器学习来处理，但效果不是很理想。
　　由于采集的网站数量需要达到10万的级别，所以对于采集一定不能使用xpath或者其他精确定位方法。不然配置10万网站的时候，黄花菜会冷的。
　　同时数据采集必须使用通用爬虫，使用正则表达式匹配列表数据。在采集的body中，使用算法解析时间、body等属性；
　　3)如何监控
　　由于有 100,000 个 网站，这些 网站 每天都会有 网站 修订，或列修订，或新/删除列等。因此，有必要根据采集的数据情况简单分析一下网站的情况。
　　比如一个网站几天没有新数据，肯定有问题。要么是网站的修改导致信息规律失效，要么是网站本身有问题。
　　
　　为了提高采集的效率，可以使用单独的服务定期检查网站和列的状态。首先是检查网站和列是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常。以便运维人员对其进行维护。
　　三、任务缓存
　　10万网站，列配置完成后，采集的入口URL应该达到百万级别。采集器如何高效获取采集的这些入口URL？
　　如果把这些url放到数据库中，不管是MySQL还是Oracle，采集器获取采集的任务的操作都会浪费很多时间，大大降低采集@的效率>.
　　如何解决这个问题呢？内存数据库是首选，如Redis、Mongo DB等，一般采集使用Redis进行缓存。因此，您可以在配置列的同时将列信息同步到Redis 作为采集 任务缓存队列。
　　
　　四、网站如何采集？
　　就好比想达到百万年薪，最大的可能就是去华为、阿里、腾讯等一线大厂，而且需要达到一定的水平。这条路注定是艰难的。
　　同样，如果你需要采集百万级的列表网址，常规的方法肯定是无法实现的。
　　必须采用分布式+多进程+多线程的方式。同时需要结合内存数据库Redis等进行缓存，实现任务的高效获取，对采集信息进行排序；
　　
　　同时，发布时间、文字等信息的分析也必须经过算法处理。比如现在比较流行的GNE，
　　有些属性可以在列表采集中获取，所以尽量不要和正文放在一起进行分析。例如：标题。一般情况下，从列表中得到的title的准确率要比从信息html源代码中解析出来的算法要高很多。
　　同时，如果有一些特殊的网站或者一些特殊的需求，我们可以使用定制开发来处理。
　　五、统一数据存储接口
　　为了保持采集的时效性，10万个网站的采集可能需要十几二十台服务器。同时，在每台服务器上部署了N个采集器，加上一些自定义开发的脚本，采集器的总数将达到数百个。
　　如果每个采集器/custom 脚本都开发自己的数据保存接口，开发调试会浪费大量时间。而后续的运维也将是一件无忧无虑的事情。尤其是当业务发生变化并需要调整时。因此，统一的数据存储接口还是很有必要的。
　　因为数据存储接口是统一的，当我们需要对数据做一些特殊的处理，比如清理、校正等时，不需要修改每个采集存储部分。我们只需要修改接口，重新部署即可。
　　快速，方便，快捷。
　　六、数据和采集监控
　　覆盖10万个网站的采集，每天的数据量肯定超过200万。数据分析算法再准确，也永远达不到100%（90%已经很好了）。因此，数据分析必然存在异常。例如：发布时间大于当前时间，正文收录相关新闻信息等。
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以这个时候我们可以在接口上进行统一的数据质量验证。为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本。
　　同时还可以统计每个网站或采集列的数据。为了能够及时判断采集的网站/列的当前来源是否正常，以保证总有10万个有效的采集网站。
　　七、数据存储
　　由于每天的数据量很大采集，普通的数据库（如mysql、Oracle等）已经无法胜任。甚至像 Mongo DB 这样的 NoSql 数据库也不再适用。这时候，ES、Solr等分布式索引是目前最好的选择。
　　至于是否使用Hadoop、HBase等大数据平台，要看具体情况。在预算较小的情况下，可以先搭建分布式索引集群，再考虑大数据平台。
　　为了保证查询的响应速度，分布式索引中尽量不要保存文本信息。可以保存标题、发布时间、URL 等内容，以便在显示列表数据时减少二次查询。
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中。大数据平台后续上传后，即可转入HBASE。
　　八、自动化运维
　　由于服务器、采集器、自定义脚本较多，单纯依靠人工部署、启动、更新、运行监控已经非常繁琐，容易出现人为错误。
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，可以实现采集器/scripts的部署、启动、关闭和运行，以便在发生变化时能够快速响应。
　　“比如有10万个网站需要采集，你怎么快速拿到数据？” 如果你能回答这些，拿到好offer应该就没有悬念了。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(10万个网站的采集范围是怎么样的？(组图))
　　昨天，有网友表示，他最近面试了几家公司，被问了好几次问题，每次的回答都不是很好。
　　
　　采访者：比如有10万个网站需要采集，你有什么方法可以快速获取数据？
　　要回答好这个问题，其实需要有足够的知识和足够的技术储备。
　　最近我们也在招聘，每周面试十几个人，感觉合适的只有一两个。他们大多和这位网友的情况一样，缺乏全局思维，即使是有三四年工作经验的人。司机。他们有很强的解决具体问题的能力，但很少从点到点思考问题，站在一个新的高度。
　　采集的10万个网站的覆盖范围已经超过了大多数专业舆情监测公司的数据采集。为了满足面试官提到的采集的要求，我们需要综合考虑从网站的采集到数据存储的方方面面，给出合适的方案，节约成本，提高工作效率。的目标。
　　下面我们就从网站的集合到数据存储的方方面面做一个简单的介绍。
　　一、100,000网站 他们来自哪里？
　　一般来说，采集的网站是随着公司业务的发展逐渐积累起来的。
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求。公司刚刚成立，这么多网站，基本上可以说是冷启动。那么我们如何采集这 100,000 个 网站 呢？有几种方式：
　　1)历史业务的积累
　　不管是冷启动什么的，既然有采集的需求，就一定有项目或产品的需求。相关人员一定是前期调查了一些数据来源，采集了一些重要的网站。这些可以用作我们采集 网站 和 采集 的原创种子。
　　2)协会网站
　　在一些网站的底部，通常会有相关网站的链接。尤其是政府类的网站，一般都有下级相关部门的官网。
　　
　　3)网站导航
　　有些网站可能会出于某种目的（如排水等）采集一些网站，并分类展示，方便人们查找。这些网站可以快速为我们提供第一批种子网站。然后，我们会通过网站关联等其他方式获得更多的网站。
　　
　　4)搜索引擎
　　也可以准备一些与公司业务相关的关键词，在百度、搜狗等搜索引擎中搜索，通过对搜索结果的处理，提取出对应的网站作为我们的种子网站。
　　
　　5)第三方平台
　　例如，一些第三方SaaS平台会有7-15天的免费试用期。因此，我们可以利用这段时间来采集与我们业务相关的数据，然后从中提取网站，作为我们最初的采集种子。
　　虽然，这个方法是网站采集最有效、最快捷的方式。不过在试用期间，获得10万个网站的可能性极小，所以需要结合上述关联网站等方式，快速获取所需的网站 .
　　通过以上五种方法，相信我们可以快速采集到我们需要的10万个网站。但是，这么多网站，我们应该如何管理呢？怎么知道正常不正常？
　　二、10万网站如何管理？
　　当我们采集到10万个网站时，我们首先面临的是如何管理，如何配置采集规则，如何监控网站正常与否等等。
　　1)如何管理
　　10万网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难。
　　同时，由于业务需要，比如智能推荐，我们需要对网站进行一些预处理（比如打标签）。这时候就需要一个网站管理系统。
　　
　　2)如何配置采集规则
　　我们前期采集的10万个网站只是首页。如果我们只将首页作为采集的任务，那么我们只能采集获取到首页的信息非常少，漏取率非常高。
　　如果要根据首页的URL执行整个站点采集，服务器资源消耗比较大，成本太高。因此，我们需要配置我们关心的列并对其执行采集。
　　
　　然而，10万个网站，如何快速高效地配置列？目前我们通过自动解析HTML源代码来进行列的半自动配置。
　　
　　当然，我们也尝试过机器学习来处理，但效果不是很理想。
　　由于采集的网站数量需要达到10万的级别，所以对于采集一定不能使用xpath或者其他精确定位方法。不然配置10万网站的时候，黄花菜会冷的。
　　同时数据采集必须使用通用爬虫，使用正则表达式匹配列表数据。在采集的body中，使用算法解析时间、body等属性；
　　3)如何监控
　　由于有 100,000 个 网站，这些 网站 每天都会有 网站 修订，或列修订，或新/删除列等。因此，有必要根据采集的数据情况简单分析一下网站的情况。
　　比如一个网站几天没有新数据，肯定有问题。要么是网站的修改导致信息规律失效，要么是网站本身有问题。
　　
　　为了提高采集的效率，可以使用单独的服务定期检查网站和列的状态。首先是检查网站和列是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常。以便运维人员对其进行维护。
　　三、任务缓存
　　10万网站，列配置完成后，采集的入口URL应该达到百万级别。采集器如何高效获取采集的这些入口URL？
　　如果把这些url放到数据库中，不管是MySQL还是Oracle，采集器获取采集的任务的操作都会浪费很多时间，大大降低采集@的效率>.
　　如何解决这个问题呢？内存数据库是首选，如Redis、Mongo DB等，一般采集使用Redis进行缓存。因此，您可以在配置列的同时将列信息同步到Redis 作为采集 任务缓存队列。
　　
　　四、网站如何采集？
　　就好比想达到百万年薪，最大的可能就是去华为、阿里、腾讯等一线大厂，而且需要达到一定的水平。这条路注定是艰难的。
　　同样，如果你需要采集百万级的列表网址，常规的方法肯定是无法实现的。
　　必须采用分布式+多进程+多线程的方式。同时需要结合内存数据库Redis等进行缓存，实现任务的高效获取，对采集信息进行排序；
　　
　　同时，发布时间、文字等信息的分析也必须经过算法处理。比如现在比较流行的GNE，
　　有些属性可以在列表采集中获取，所以尽量不要和正文放在一起进行分析。例如：标题。一般情况下，从列表中得到的title的准确率要比从信息html源代码中解析出来的算法要高很多。
　　同时，如果有一些特殊的网站或者一些特殊的需求，我们可以使用定制开发来处理。
　　五、统一数据存储接口
　　为了保持采集的时效性，10万个网站的采集可能需要十几二十台服务器。同时，在每台服务器上部署了N个采集器，加上一些自定义开发的脚本，采集器的总数将达到数百个。
　　如果每个采集器/custom 脚本都开发自己的数据保存接口，开发调试会浪费大量时间。而后续的运维也将是一件无忧无虑的事情。尤其是当业务发生变化并需要调整时。因此，统一的数据存储接口还是很有必要的。
　　因为数据存储接口是统一的，当我们需要对数据做一些特殊的处理，比如清理、校正等时，不需要修改每个采集存储部分。我们只需要修改接口，重新部署即可。
　　快速，方便，快捷。
　　六、数据和采集监控
　　覆盖10万个网站的采集，每天的数据量肯定超过200万。数据分析算法再准确，也永远达不到100%（90%已经很好了）。因此，数据分析必然存在异常。例如：发布时间大于当前时间，正文收录相关新闻信息等。
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以这个时候我们可以在接口上进行统一的数据质量验证。为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本。
　　同时还可以统计每个网站或采集列的数据。为了能够及时判断采集的网站/列的当前来源是否正常，以保证总有10万个有效的采集网站。
　　七、数据存储
　　由于每天的数据量很大采集，普通的数据库（如mysql、Oracle等）已经无法胜任。甚至像 Mongo DB 这样的 NoSql 数据库也不再适用。这时候，ES、Solr等分布式索引是目前最好的选择。
　　至于是否使用Hadoop、HBase等大数据平台，要看具体情况。在预算较小的情况下，可以先搭建分布式索引集群，再考虑大数据平台。
　　为了保证查询的响应速度，分布式索引中尽量不要保存文本信息。可以保存标题、发布时间、URL 等内容，以便在显示列表数据时减少二次查询。
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中。大数据平台后续上传后，即可转入HBASE。
　　八、自动化运维
　　由于服务器、采集器、自定义脚本较多，单纯依靠人工部署、启动、更新、运行监控已经非常繁琐，容易出现人为错误。
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，可以实现采集器/scripts的部署、启动、关闭和运行，以便在发生变化时能够快速响应。
　　“比如有10万个网站需要采集，你怎么快速拿到数据？” 如果你能回答这些，拿到好offer应该就没有悬念了。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(10万个网站的采集范围是怎么样的？(组图))
　　昨天，有网友表示，他最近面试了几家公司，被问了好几次问题，每次的回答都不是很好。
　　
　　采访者：比如有10万个网站需要采集，你有什么方法可以快速获取数据？
　　要回答好这个问题，其实需要有足够的知识和足够的技术储备。
　　最近我们也在招聘，每周面试十几个人，感觉合适的只有一两个。他们大多和这位网友的情况一样，缺乏全局思维，即使是有三四年工作经验的人。司机。他们有很强的解决具体问题的能力，但很少从点到点思考问题，站在一个新的高度。
　　采集的10万个网站的覆盖范围已经超过了大多数专业舆情监测公司的数据采集。为了满足面试官提到的采集的要求，我们需要综合考虑从网站的采集到数据存储的方方面面，给出合适的方案，节约成本，提高工作效率。的目标。
　　下面我们就从网站的集合到数据存储的方方面面做一个简单的介绍。
　　一、100,000网站 他们来自哪里？
　　一般来说，采集的网站是随着公司业务的发展逐渐积累起来的。
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求。公司刚刚成立，这么多网站，基本上可以说是冷启动。那么我们如何采集这 100,000 个 网站 呢？有几种方式：
　　1)历史业务的积累
　　不管是冷启动什么的，既然有采集的需求，就一定有项目或产品的需求。相关人员一定是前期调查了一些数据来源，采集了一些重要的网站。这些可以用作我们采集 网站 和 采集 的原创种子。
　　2)协会网站
　　在一些网站的底部，通常会有相关网站的链接。尤其是政府类的网站，一般都有下级相关部门的官网。
　　
　　3)网站导航
　　有些网站可能会出于某种目的（如排水等）采集一些网站，并分类展示，方便人们查找。这些网站可以快速为我们提供第一批种子网站。然后，我们会通过网站关联等其他方式获得更多的网站。
　　
　　4)搜索引擎
　　也可以准备一些与公司业务相关的关键词，在百度、搜狗等搜索引擎中搜索，通过对搜索结果的处理，提取出对应的网站作为我们的种子网站。
　　
　　5)第三方平台
　　例如，一些第三方SaaS平台会有7-15天的免费试用期。因此，我们可以利用这段时间来采集与我们业务相关的数据，然后从中提取网站，作为我们最初的采集种子。
　　虽然，这个方法是网站采集最有效、最快捷的方式。不过在试用期间，获得10万个网站的可能性极小，所以需要结合上述关联网站等方式，快速获取所需的网站 .
　　通过以上五种方法，相信我们可以快速采集到我们需要的10万个网站。但是，这么多网站，我们应该如何管理呢？怎么知道正常不正常？
　　二、10万网站如何管理？
　　当我们采集到10万个网站时，我们首先面临的是如何管理，如何配置采集规则，如何监控网站正常与否等等。
　　1)如何管理
　　10万网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难。
　　同时，由于业务需要，比如智能推荐，我们需要对网站进行一些预处理（比如打标签）。这时候就需要一个网站管理系统。
　　
　　2)如何配置采集规则
　　我们前期采集的10万个网站只是首页。如果我们只将首页作为采集的任务，那么我们只能采集获取到首页的信息非常少，漏取率非常高。
　　如果要根据首页的URL执行整个站点采集，服务器资源消耗比较大，成本太高。因此，我们需要配置我们关心的列并对其执行采集。
　　
　　然而，10万个网站，如何快速高效地配置列？目前我们通过自动解析HTML源代码来进行列的半自动配置。
　　
　　当然，我们也尝试过机器学习来处理，但效果不是很理想。
　　由于采集的网站数量需要达到10万的级别，所以对于采集一定不能使用xpath或者其他精确定位方法。不然配置10万网站的时候，黄花菜会冷的。
　　同时数据采集必须使用通用爬虫，使用正则表达式匹配列表数据。在采集的body中，使用算法解析时间、body等属性；
　　3)如何监控
　　由于有 100,000 个 网站，这些 网站 每天都会有 网站 修订，或列修订，或新/删除列等。因此，有必要根据采集的数据情况简单分析一下网站的情况。
　　比如一个网站几天没有新数据，肯定有问题。要么是网站的修改导致信息规律失效，要么是网站本身有问题。
　　
　　为了提高采集的效率，可以使用单独的服务定期检查网站和列的状态。首先是检查网站和列是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常。以便运维人员对其进行维护。
　　三、任务缓存
　　10万网站，列配置完成后，采集的入口URL应该达到百万级别。采集器如何高效获取采集的这些入口URL？
　　如果把这些url放到数据库中，不管是MySQL还是Oracle，采集器获取采集的任务的操作都会浪费很多时间，大大降低采集@的效率>.
　　如何解决这个问题呢？内存数据库是首选，如Redis、Mongo DB等，一般采集使用Redis进行缓存。因此，您可以在配置列的同时将列信息同步到Redis 作为采集 任务缓存队列。
　　
　　四、网站如何采集？
　　就好比想达到百万年薪，最大的可能就是去华为、阿里、腾讯等一线大厂，而且需要达到一定的水平。这条路注定是艰难的。
　　同样，如果你需要采集百万级的列表网址，常规的方法肯定是无法实现的。
　　必须采用分布式+多进程+多线程的方式。同时需要结合内存数据库Redis等进行缓存，实现任务的高效获取，对采集信息进行排序；
　　
　　同时，发布时间、文字等信息的分析也必须经过算法处理。比如现在比较流行的GNE，
　　有些属性可以在列表采集中获取，所以尽量不要和正文放在一起进行分析。例如：标题。一般情况下，从列表中得到的title的准确率要比从信息html源代码中解析出来的算法要高很多。
　　同时，如果有一些特殊的网站或者一些特殊的需求，我们可以使用定制开发来处理。
　　五、统一数据存储接口
　　为了保持采集的时效性，10万个网站的采集可能需要十几二十台服务器。同时，在每台服务器上部署了N个采集器，加上一些自定义开发的脚本，采集器的总数将达到数百个。
　　如果每个采集器/custom 脚本都开发自己的数据保存接口，开发调试会浪费大量时间。而后续的运维也将是一件无忧无虑的事情。尤其是当业务发生变化并需要调整时。因此，统一的数据存储接口还是很有必要的。
　　因为数据存储接口是统一的，当我们需要对数据做一些特殊的处理，比如清理、校正等时，不需要修改每个采集存储部分。我们只需要修改接口，重新部署即可。
　　快速，方便，快捷。
　　六、数据和采集监控
　　覆盖10万个网站的采集，每天的数据量肯定超过200万。数据分析算法再准确，也永远达不到100%（90%已经很好了）。因此，数据分析必然存在异常。例如：发布时间大于当前时间，正文收录相关新闻信息等。
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以这个时候我们可以在接口上进行统一的数据质量验证。为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本。
　　同时还可以统计每个网站或采集列的数据。为了能够及时判断采集的网站/列的当前来源是否正常，以保证总有10万个有效的采集网站。
　　七、数据存储
　　由于每天的数据量很大采集，普通的数据库（如mysql、Oracle等）已经无法胜任。甚至像 Mongo DB 这样的 NoSql 数据库也不再适用。这时候，ES、Solr等分布式索引是目前最好的选择。
　　至于是否使用Hadoop、HBase等大数据平台，要看具体情况。在预算较小的情况下，可以先搭建分布式索引集群，再考虑大数据平台。
　　为了保证查询的响应速度，分布式索引中尽量不要保存文本信息。可以保存标题、发布时间、URL 等内容，以便在显示列表数据时减少二次查询。
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中。大数据平台后续上传后，即可转入HBASE。
　　八、自动化运维
　　由于服务器、采集器、自定义脚本较多，单纯依靠人工部署、启动、更新、运行监控已经非常繁琐，容易出现人为错误。
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，可以实现采集器/scripts的部署、启动、关闭和运行，以便在发生变化时能够快速响应。
　　“比如有10万个网站需要采集，你怎么快速拿到数据？” 如果你能回答这些，拿到好offer应该就没有悬念了。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(10万个网站的采集范围是怎么样的？(组图))
　　昨天，有网友表示，他最近面试了几家公司，被问了好几次问题，每次的回答都不是很好。
　　
　　采访者：比如有10万个网站需要采集，你有什么方法可以快速获取数据？
　　要回答好这个问题，其实需要有足够的知识和足够的技术储备。
　　最近我们也在招聘，每周面试十几个人，感觉合适的只有一两个。他们大多和这位网友的情况一样，缺乏全局思维，即使是有三四年工作经验的人。司机。他们有很强的解决具体问题的能力，但很少从点到点思考问题，站在一个新的高度。
　　采集的10万个网站的覆盖范围已经超过了大多数专业舆情监测公司的数据采集。为了满足面试官提到的采集的要求，我们需要综合考虑从网站的采集到数据存储的方方面面，给出合适的方案，节约成本，提高工作效率。的目标。
　　下面我们就从网站的集合到数据存储的方方面面做一个简单的介绍。
　　一、100,000网站 他们来自哪里？
　　一般来说，采集的网站是随着公司业务的发展逐渐积累起来的。
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求。公司刚刚成立，这么多网站，基本上可以说是冷启动。那么我们如何采集这 100,000 个 网站 呢？有几种方式：
　　1)历史业务的积累
　　不管是冷启动什么的，既然有采集的需求，就一定有项目或产品的需求。相关人员一定是前期调查了一些数据来源，采集了一些重要的网站。这些可以用作我们采集 网站 和 采集 的原创种子。
　　2)协会网站
　　在一些网站的底部，通常会有相关网站的链接。尤其是政府类的网站，一般都有下级相关部门的官网。
　　
　　3)网站导航
　　有些网站可能会出于某种目的（如排水等）采集一些网站，并分类展示，方便人们查找。这些网站可以快速为我们提供第一批种子网站。然后，我们会通过网站关联等其他方式获得更多的网站。
　　
　　4)搜索引擎
　　也可以准备一些与公司业务相关的关键词，在百度、搜狗等搜索引擎中搜索，通过对搜索结果的处理，提取出对应的网站作为我们的种子网站。
　　
　　5)第三方平台
　　例如，一些第三方SaaS平台会有7-15天的免费试用期。因此，我们可以利用这段时间来采集与我们业务相关的数据，然后从中提取网站，作为我们最初的采集种子。
　　虽然，这个方法是网站采集最有效、最快捷的方式。不过在试用期间，获得10万个网站的可能性极小，所以需要结合上述关联网站等方式，快速获取所需的网站 .
　　通过以上五种方法，相信我们可以快速采集到我们需要的10万个网站。但是，这么多网站，我们应该如何管理呢？怎么知道正常不正常？
　　二、10万网站如何管理？
　　当我们采集到10万个网站时，我们首先面临的是如何管理，如何配置采集规则，如何监控网站正常与否等等。
　　1)如何管理
　　10万网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难。
　　同时，由于业务需要，比如智能推荐，我们需要对网站进行一些预处理（比如打标签）。这时候就需要一个网站管理系统。
　　
　　2)如何配置采集规则
　　我们前期采集的10万个网站只是首页。如果我们只将首页作为采集的任务，那么我们只能采集获取到首页的信息非常少，漏取率非常高。
　　如果要根据首页的URL执行整个站点采集，服务器资源消耗比较大，成本太高。因此，我们需要配置我们关心的列并对其执行采集。
　　
　　然而，10万个网站，如何快速高效地配置列？目前我们通过自动解析HTML源代码来进行列的半自动配置。
　　
　　当然，我们也尝试过机器学习来处理，但效果不是很理想。
　　由于采集的网站数量需要达到10万的级别，所以对于采集一定不能使用xpath或者其他精确定位方法。不然配置10万网站的时候，黄花菜会冷的。
　　同时数据采集必须使用通用爬虫，使用正则表达式匹配列表数据。在采集的body中，使用算法解析时间、body等属性；
　　3)如何监控
　　由于有 100,000 个 网站，这些 网站 每天都会有 网站 修订，或列修订，或新/删除列等。因此，有必要根据采集的数据情况简单分析一下网站的情况。
　　比如一个网站几天没有新数据，肯定有问题。要么是网站的修改导致信息规律失效，要么是网站本身有问题。
　　
　　为了提高采集的效率，可以使用单独的服务定期检查网站和列的状态。首先是检查网站和列是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常。以便运维人员对其进行维护。
　　三、任务缓存
　　10万网站，列配置完成后，采集的入口URL应该达到百万级别。采集器如何高效获取采集的这些入口URL？
　　如果把这些url放到数据库中，不管是MySQL还是Oracle，采集器获取采集的任务的操作都会浪费很多时间，大大降低采集@的效率>.
　　如何解决这个问题呢？内存数据库是首选，如Redis、Mongo DB等，一般采集使用Redis进行缓存。因此，您可以在配置列的同时将列信息同步到Redis 作为采集 任务缓存队列。
　　
　　四、网站如何采集？
　　就好比想达到百万年薪，最大的可能就是去华为、阿里、腾讯等一线大厂，而且需要达到一定的水平。这条路注定是艰难的。
　　同样，如果你需要采集百万级的列表网址，常规的方法肯定是无法实现的。
　　必须采用分布式+多进程+多线程的方式。同时需要结合内存数据库Redis等进行缓存，实现任务的高效获取，对采集信息进行排序；
　　
　　同时，发布时间、文字等信息的分析也必须经过算法处理。比如现在比较流行的GNE，
　　有些属性可以在列表采集中获取，所以尽量不要和正文放在一起进行分析。例如：标题。一般情况下，从列表中得到的title的准确率要比从信息html源代码中解析出来的算法要高很多。
　　同时，如果有一些特殊的网站或者一些特殊的需求，我们可以使用定制开发来处理。
　　五、统一数据存储接口
　　为了保持采集的时效性，10万个网站的采集可能需要十几二十台服务器。同时，在每台服务器上部署了N个采集器，加上一些自定义开发的脚本，采集器的总数将达到数百个。
　　如果每个采集器/custom 脚本都开发自己的数据保存接口，开发调试会浪费大量时间。而后续的运维也将是一件无忧无虑的事情。尤其是当业务发生变化并需要调整时。因此，统一的数据存储接口还是很有必要的。
　　因为数据存储接口是统一的，当我们需要对数据做一些特殊的处理，比如清理、校正等时，不需要修改每个采集存储部分。我们只需要修改接口，重新部署即可。
　　快速，方便，快捷。
　　六、数据和采集监控
　　覆盖10万个网站的采集，每天的数据量肯定超过200万。数据分析算法再准确，也永远达不到100%（90%已经很好了）。因此，数据分析必然存在异常。例如：发布时间大于当前时间，正文收录相关新闻信息等。
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以这个时候我们可以在接口上进行统一的数据质量验证。为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本。
　　同时还可以统计每个网站或采集列的数据。为了能够及时判断采集的网站/列的当前来源是否正常，以保证总有10万个有效的采集网站。
　　七、数据存储
　　由于每天的数据量很大采集，普通的数据库（如mysql、Oracle等）已经无法胜任。甚至像 Mongo DB 这样的 NoSql 数据库也不再适用。这时候，ES、Solr等分布式索引是目前最好的选择。
　　至于是否使用Hadoop、HBase等大数据平台，要看具体情况。在预算较小的情况下，可以先搭建分布式索引集群，再考虑大数据平台。
　　为了保证查询的响应速度，分布式索引中尽量不要保存文本信息。可以保存标题、发布时间、URL 等内容，以便在显示列表数据时减少二次查询。
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中。大数据平台后续上传后，即可转入HBASE。
　　八、自动化运维
　　由于服务器、采集器、自定义脚本较多，单纯依靠人工部署、启动、更新、运行监控已经非常繁琐，容易出现人为错误。
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，可以实现采集器/scripts的部署、启动、关闭和运行，以便在发生变化时能够快速响应。
　　“比如有10万个网站需要采集，你怎么快速拿到数据？” 如果你能回答这些，拿到好offer应该就没有悬念了。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(优采云采集器V2009SP204月29日数据原理(组图))
　　优采云采集器是主要主流文章系统、论坛系统等多线程内容采集发布程序。使用优采云采集器你可以立即创建一个内容丰富的网站。zol 提供了优采云采集器 的正式版下载。
　　优采云采集器系统支持远程图片下载、图片批量水印、Flash下载、下载文件地址检测、自制发布cms模块参数、自定义发布内容等采集器。优采云采集器对于数据采集，可以分为两部分，一是采集数据，二是发布数据。
　　优采云采集器 功能：
　　优采云采集器()是一款功能强大且易于使用的专业采集软件，强大的内容采集和数据导入功能可以帮助您采集 发布任意网页数据到远程服务器，自定义
　　优采云采集器 标志
　　优采云采集器 标志
　　正义用户cms的系统模块，不管你的网站是什么系统，都可以使用优采云采集器，系统自带的模块文件支持: 风讯文章、东易文章、东网论坛、PHPWIND论坛、Discuz论坛、phpcms文章、phparticle文章、LeadBBS论坛、魔幻论坛、德德cms文章、Xydw文章、景云文章等模块文件。更多cms模块请参考制作修改，或到官方网站与大家交流。同时，您还可以利用系统的数据导出功能，利用系统内置的标签，将采集到达的数据对应表的字段导出到任何本地Access、MySql、MS SqlServer。
　　是用Visual C编写的，可以在Windows2008下独立运行（windows2003自带.net1.1框架。优采云采集器最新版是2008版，需要升级到.net2.0框架可以使用），如果在Windows2000、Xp等环境下使用，请下载.net框架2.0或更高环境组件首先来自微软官方。优采云采集器V2009 SP2 4 月 29 日
　　数据采集​​原理
　　优采云采集器如何抓取数据取决于你的规则。如果要获取某个栏目网页中的所有内容，需要先选择该网页的网址。这是网址。程序根据你的规则抓取列表页面，从中分析出网址，然后抓取获取到网址的网页内容。然后根据你的采集规则分析下载的网页，将标题内容和其他信息分开保存。如果选择下载图片等网络资源，程序会分析采集收到的数据，找出图片、资源等的下载地址并下载到本地。
　　数据发布原则
　　我们下载完数据采集后，数据默认保存在本地。我们可以使用以下方法来处理数据。
　　1、 不会进行任何处理。因为数据本身是存放在数据库中的（access,db3、mysql,sqlserver），如果只是查看数据，可以直接用相关软件打开。
　　2、Web 发布到 网站。程序会模仿浏览器向你的网站发送数据，可以达到你手动发布的效果。
　　3、 直接进入数据库。你只需要写几条SQL语句，程序就会根据你的SQL语句将数据导入到数据库中。
　　4、另存为本地文件。程序会读取数据库中的数据，并按一定格式保存为本地sql或文本文件。
　　工作过程
　　优采云采集器采集 数据分为两步，一是采集数据，二是发布数据。这两个过程可以分开。
　　1、采集数据，包括采集 URL和采集内容。这个过程就是获取数据的过程。我们制定规则，在采集的过程中可视为对内容的处理。
　　2、发布内容就是将数据发布到自己的论坛。cms的过程，也是实现数据存在的过程。它可以通过WEB在线发布，存储在数据库中或保存为本地文件。
　　具体使用其实很灵活，可以根据实际情况确定。比如我采集的时候可以不发布，有时间再发布，或者同时发布采集，或者先做发布配置，也可以在采集中完成，然后添加发布配置。总之，具体的过程由你决定。优采云采集器的强大功能之一还体现在灵活性上。
　　优采云采集器V9.21 版本
　　1：自动获取cookie功能优化
　　2：数据库发布增加事务，优化数据库发布速度
　　3：数据转换速度优化（针对Mysql和SqlServer数据库的导入），同时去除URL数据库的空逻辑
　　4：html标签处理错误问题处理
　　5：json提取和处理数字转科学记数法的问题
　　6：处理发布测试时图片上传无效问题
　　7：采集内容页处理错误时，添加当前错误标签提示，快速定位错误标签
　　8：批量编辑任务，增加操作范围
　　9：处理循环匹配和空格匹配问题
　　10：增加刷新组统计数据的刷新
　　11：后分页处理
　　12：部分功能的逻辑优化
　　优采云采集器V9.9 版
　　1.优化效率，修复运行大量任务时卡住的问题
　　2.修复大量代理时配置文件被锁定，程序退出的问题
　　3.修复某些情况下无法连接MySQL的问题
　　4.其他界面和功能优化
　　优采云采集器V9.8 版本
　　1：“远程管理”正式升级为“私有云”，全面优化调整。
　　2：发布模块添加自定义头信息。
　　3：采集线程间隔调整，增加自定义间隔设置。
　　4：修复了长时间使用后运行滞后的问题。
　　5：二级代理，IP输入框改为普通TextBox。增加代理免认证功能。
　　6：修复丢包和死循环问题。
　　7：ftp上传，添加超时处理。
　　优采云采集器优采云采集器V9.6 版本
　　1：多级URL列表，增加列表名称重命名功能和上下调整功能。
　　2：修复SqlServer数据库格式下采集的个数无法正确显示的问题。
　　3：添加新标签时，如果上次编辑的是固定格式数据，新标签会显示错误内容。
　　4：修复数据包登录时登录失败，无法自动重新登录的问题。
　　5：修复FTP上传失败后本地数据也被删除的问题。
　　6：修复发送采集时上传文件FTP失败的问题。
　　7：优化保存Excel时PageUrl为ID显示的列的位置。
　　8：修复任务不能多选的问题。
　　9：使用采集发布时最大发布数的功能调整（以前：最大发布数无效。现在：最大发布数生效，任务完成后，之前未发布的数据不会再被释放）
　　10：修复存储过程语句数据为空时误判断为“语句错误”的问题。
　　11：二级代理功能，修复定时拨号无效问题。
　　12：二级代理功能，优化定时访问API功能，重新获取时自动删除上一批数据。
　　13：增加批量url的数据库导入方式
　　14：导出到文件时，添加了不合理命名错误的提示。
　　15：导出规则时，对于规则名称过长的规则，增加了提示功能。
　　16：编辑规则时，对于“收录”和“排除”数据，复制粘贴多行时，会自动分成多条数据。
　　17：增加对芝麻代理合作的支持。
　　优采云采集器V9.4 版本
　　1.批量更新URL，日期可以支持比今天更大的数据。标签可以与多个参数同步更改
　　2.标签组合，增加对循环组合的支持。
　　3、优化URL库重定位的逻辑，大大加快了大URL库下的任务加载速度，优化了URL库重定位的内存占用。
　　4. 数据库发布模块，增加对“插入忽略”模式的支持
　　5、新增任务云备份和同步功能 查看全部

　　免规则采集器列表算法(免规则采集器列表算法介绍(百度云链接：))
　　免规则采集器列表算法介绍(百度云链接：)1.采集器功能介绍及采集方法2.安卓安卓采集器安卓采集器-24h通用手机采集软件3.iosios采集器苹果手机采集器-国内最大的苹果ios商店其他大家有什么好用的网站提取方法，
　　免安装的，可以自己弄，有免费和付费的，根据自己需要选择。
　　今天尝试了一下，不是啥问题都可以。
　　ios版可以
　　速览——，主要是采集网站分类页。
　　免费的有亿觅，免安装的迅蟒。
　　免安装的比较简单，亿觅和逍遥都可以做到，
　　top5免费网站获取，
　　可以去这里找免费的。
　　任意网站地址列表提取器，千万网站地址提取器。
　　免费吧
　　很好，不需要下载啥文件，真的，不用下。
　　可以提取啊，
　　逍遥老贼的很不错，
　　侠客云网站提取器
　　当然有免费的啦，
　　就是迅蟒，迅蟒现在比原来好很多了，真的很好，我给好评。我是发现你新大陆。
　　亿觅吧，
　　需要说吗
　　提取不了就是人家不给你提取好歹发邮件发图片吧或者上。php采集器网站的时候麻烦。电脑都很麻烦，更别说手机了。
　　免费提取网站地址的方法有很多，那么这里简单给大家介绍一下如何安装迅蟒获取优质网站和网页内容，再也不要指望手机网站了，尤其是品牌类的网站，每次访问网站都要想方设法的尝试各种方法来访问，这样真的没有必要，用迅蟒可以即便在手机也可以轻松访问啦。下面以公众号内部的，优酷视频网站为例说明一下如何制作网站地址，其它的地方可以参考。
　　1.下载迅蟒，打开迅蟒后根据提示，依次点击下一步提取网址。2.输入你要提取的网址，以新浪视频网为例子。3.在浏览器里进入新浪视频网页，输入提取内容，然后点击加载网页，获取视频地址。这样可以看到提取出来的网址，直接点击提取地址内容就可以了。这样就可以直接导出网址。小百科了解更多。 查看全部

　　免规则采集器列表算法(辣鸡文章采集器可用在哪里运行本可用伪原创吗)
　　辣鸡介绍采集Laji collect
　　辣味鸡采集，采集世界上所有辣味鸡数据。欢迎来到采集
　　基于fesiong优采云采集器底部开发
　　优采云采集器
　　开发语言
　　戈兰
　　官网案
　　辣鸡肉采集
　　为什么会有这种辣味鸡文章采集器辣味鸡文章采集器能为采集做什么@
　　采集器can采集包括文章title、文章关键词、文章description、文章details、文章author、文章release time、文章views
　　我什么时候需要辣鸡肉文章采集器
　　当我们需要给网站采集文章，这个采集器可以派上用场。这个采集器不需要值班。它连续运行24小时。它将每隔10分钟自动遍历采集列表，抓取收录文章的连接，并随时抓取回文本。也可以通过设置自动发布，并自动发布到指定的文章表格
　　辣味鸡文章采集器在哪里可以吃
　　这个采集器可以在windows、MAC和Linux系统（CentOS、Ubuntu等）上运行，可以通过下载和编译程序直接执行，也可以下载源代码并自己编译
　　k7采集器辣鸡肉在K1有售吗@
　　此采集器尚不支持伪原创函数。稍后将添加适当的伪原创选项
　　如何安装和使用
　　go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
　　最后，执行以下命令
　　编译完成后，运行编译后的文件，然后双击运行可执行文件，在开放浏览器的可视化界面中填写数据库信息，完成初始化配置，添加采集source启动采集journey
　　发展规划官方网站微信传播群
　　
　　协助改进
　　欢迎有能力和奉献精神的个人或团体参与采集器的开发和改进，共同改进采集功能。请分叉一个分支并修改它。修改后，提交拉取请求合并请求 查看全部

　　免规则采集器列表算法(Wordpress字段设置详细教程(II)做智能匹配教程
)
　　二,。如果安装了旧版本1.x.x（手动上传安装方式），请先卸载：
　　先停用1.x.x如果出现“未能完全删除插件keydata/keydata.PHP”，请删除/WP content/plugins目录下的keydata目录，然后刷新WordPress插件页面
　　步骤2：添加发布目标
　　进入优采云控制台，从“我的采集tasks”列表中打开一个任务，进入采集task管理页面，找到“发布目标管理”==“点击按钮”+发布目标WordPress，只需在配置页面中填写基本信息并设置相应的发布字段，如下图所示：
　　
　　
　　填写“保存和下一步”后，进入“配置映射的相应字段”页面：
　　注：作者建议在WordPress系统中填写现有用户名（不支持昵称）。不存在的WP系统可能会自动创建由数字英语组成的作者，例如：1b52bdb1efe02b7d；查看WP author的详细设置
　　
　　这里的主要操作是：细节提取器中定义的字段（上图：value source1）和wordpress网站Map并匹配任务的属性（上图：target网站field name）。（系统会先进行智能匹配）.如果任务详细信息提取器采用系统默认字段，则无需在此进行任何更改
　　发布时，系统会根据此处设置的对应关系，将数据内容采集发送到WordPress的对应字段
　　设置完成后，请“保存并关闭”。如果需要添加扩展参数，请单击“保存和下一步”进行添加
　　提示：查看WordPress映射字段设置的详细教程
　　步骤3数据发布
　　进入任务管理页面，找到“结果数据与发布”选项卡，在数据列表中选择一个或多个数据，点击上面的“数据发布”按钮，打开发布目标选择窗口：
　　
　　
　　选择用户刚才配置的，这里是“我的”WordPress网站”。单击“发布”按钮开始发布。（此外，还可以将其发布到优采云提供的WordPress测试站点）
　　数据发布进度和结果：
　　
　　点击结果中的链接，直接进入发布页面（属于用户网站content）结果（例如优采云publishing test station）：
　　
　　数据发布结束
　　提示：在发布之前，可以先修改数据，然后发布它。支持批处理（如替换、填充、截取、同义替换、简化和传统交换、插入中间的其他记录等）。直接单击数据列表上的记录以打开数据编辑窗口：
　　 查看全部