今日头条文章采集软件
今日头条文章采集软件(头条号自媒体选择“发表”选项后，头条号会自动弹出)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 650 次浏览 • 2022-03-18 23:11
今日头条文章采集软件(头条号自媒体选择“发表”选项后，头条号会自动弹出)
申请头条号自媒体，需要登录首页，进入自媒体的头条号申请页面。开通今日头条账号申请后，首先确定今日头条自媒体的定位，是个人还是团队。确定需要操作的标题号自媒体后，即可填写申请信息，确定并完善自媒体的名称，自媒体的头像等信息. 在确认自媒体标题号的具体信息后，需要进行运营商证明，以证明其身份和资质信息。完成后点击申请提交。提交申请后，直接进入今日头条首页#自媒体，但此时可以看到左上角的提示信息正在审核中。目前还没有真正运营自媒体今日头条#，还处于审核阶段。
但是在这个页面上，我们已经可以开始编辑特定的文章了。在主页面左侧，点击“发布”按钮进入编辑页面文章，可以写一些草稿等。审查。今日头条号自媒体选择“发布”选项后，标题号会自动弹出文章的编辑页面，默认为文章发布，第一行为标题行，下面是文字内容编辑，中间有各种辅助编辑功能键。
文章 是 收录 基本上取决于两个因素。
一是文章的原创度，搜索引擎喜欢原创的内容，原创是优质原创，不是不合逻辑的文章< @原创，普通人做不到原创，你可以伪原创，采集文章别把注意力放在一个采集上，你可以采集整理修改多篇文章，文章首尾各段不要采集，或者用自己的话翻译采集的内容。第一段和最后一段最好嵌入在 关键词 中，与标题相呼应。
另一个因素是发布平台的权重。同一篇文章文章发在不同的权重平台。高权重可能很快收录，而低权重可能很慢收录，甚至没有收录。因此，选择一个高权重的平台也是关键。
微信和公众号的诞生，为自媒体行业带来了更多的流量和发展。越来越多的人通过公众号推广自己的产品、品牌或维护一定的关系链，并通过这些渠道变现。
随着微信公众号的普及，简单、快速、好用的编辑器也大量出现。今天给大家推荐几个常用的：
1、365编辑器，界面清新美观，功能丰富实用。
2、96微信编辑器，界面简洁，功能实用。
3、135 编辑器，更高效的小工具。
4、秀米编辑器，相比其他平台，更加系统和完整
要想把软文写好，更多的还是要看运营商的文笔和设计思路。最后小编会完成锦上添花，让文章可以被更多人喜欢、阅读、转发和分享。评论。 查看全部
申请头条号自媒体，需要登录首页，进入自媒体的头条号申请页面。开通今日头条账号申请后，首先确定今日头条自媒体的定位，是个人还是团队。确定需要操作的标题号自媒体后，即可填写申请信息，确定并完善自媒体的名称，自媒体的头像等信息. 在确认自媒体标题号的具体信息后，需要进行运营商证明，以证明其身份和资质信息。完成后点击申请提交。提交申请后，直接进入今日头条首页#自媒体，但此时可以看到左上角的提示信息正在审核中。目前还没有真正运营自媒体今日头条#，还处于审核阶段。
但是在这个页面上，我们已经可以开始编辑特定的文章了。在主页面左侧，点击“发布”按钮进入编辑页面文章，可以写一些草稿等。审查。今日头条号自媒体选择“发布”选项后，标题号会自动弹出文章的编辑页面，默认为文章发布，第一行为标题行，下面是文字内容编辑，中间有各种辅助编辑功能键。
文章 是 收录 基本上取决于两个因素。
一是文章的原创度，搜索引擎喜欢原创的内容，原创是优质原创，不是不合逻辑的文章< @原创，普通人做不到原创，你可以伪原创，采集文章别把注意力放在一个采集上，你可以采集整理修改多篇文章，文章首尾各段不要采集，或者用自己的话翻译采集的内容。第一段和最后一段最好嵌入在 关键词 中，与标题相呼应。
另一个因素是发布平台的权重。同一篇文章文章发在不同的权重平台。高权重可能很快收录，而低权重可能很慢收录，甚至没有收录。因此，选择一个高权重的平台也是关键。
微信和公众号的诞生，为自媒体行业带来了更多的流量和发展。越来越多的人通过公众号推广自己的产品、品牌或维护一定的关系链，并通过这些渠道变现。
随着微信公众号的普及，简单、快速、好用的编辑器也大量出现。今天给大家推荐几个常用的：
1、365编辑器，界面清新美观，功能丰富实用。
2、96微信编辑器，界面简洁，功能实用。
3、135 编辑器，更高效的小工具。
4、秀米编辑器，相比其他平台，更加系统和完整
要想把软文写好，更多的还是要看运营商的文笔和设计思路。最后小编会完成锦上添花，让文章可以被更多人喜欢、阅读、转发和分享。评论。 查看全部
今日头条文章采集软件(头条号自媒体选择“发表”选项后，头条号会自动弹出)
申请头条号自媒体，需要登录首页，进入自媒体的头条号申请页面。开通今日头条账号申请后，首先确定今日头条自媒体的定位，是个人还是团队。确定需要操作的标题号自媒体后，即可填写申请信息，确定并完善自媒体的名称，自媒体的头像等信息. 在确认自媒体标题号的具体信息后，需要进行运营商证明，以证明其身份和资质信息。完成后点击申请提交。提交申请后，直接进入今日头条首页#自媒体，但此时可以看到左上角的提示信息正在审核中。目前还没有真正运营自媒体今日头条#，还处于审核阶段。
但是在这个页面上，我们已经可以开始编辑特定的文章了。在主页面左侧，点击“发布”按钮进入编辑页面文章，可以写一些草稿等。审查。今日头条号自媒体选择“发布”选项后，标题号会自动弹出文章的编辑页面，默认为文章发布，第一行为标题行，下面是文字内容编辑，中间有各种辅助编辑功能键。
文章 是 收录 基本上取决于两个因素。
一是文章的原创度，搜索引擎喜欢原创的内容，原创是优质原创，不是不合逻辑的文章< @原创，普通人做不到原创，你可以伪原创，采集文章别把注意力放在一个采集上，你可以采集整理修改多篇文章，文章首尾各段不要采集，或者用自己的话翻译采集的内容。第一段和最后一段最好嵌入在 关键词 中，与标题相呼应。
另一个因素是发布平台的权重。同一篇文章文章发在不同的权重平台。高权重可能很快收录，而低权重可能很慢收录，甚至没有收录。因此，选择一个高权重的平台也是关键。
微信和公众号的诞生，为自媒体行业带来了更多的流量和发展。越来越多的人通过公众号推广自己的产品、品牌或维护一定的关系链，并通过这些渠道变现。
随着微信公众号的普及，简单、快速、好用的编辑器也大量出现。今天给大家推荐几个常用的：
1、365编辑器，界面清新美观，功能丰富实用。
2、96微信编辑器，界面简洁，功能实用。
3、135 编辑器，更高效的小工具。
4、秀米编辑器，相比其他平台，更加系统和完整
要想把软文写好，更多的还是要看运营商的文笔和设计思路。最后小编会完成锦上添花，让文章可以被更多人喜欢、阅读、转发和分享。评论。
今日头条文章采集软件( 一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合） )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 340 次浏览 • 2022-03-18 23:09
今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）
)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
互联网行业常见的俚语你知道多少？
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
我想换工作涨工资，我想进大厂。我该如何准备面试？
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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后端架构师的成长路径
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一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）
)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
互联网行业常见的俚语你知道多少？
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
我想换工作涨工资，我想进大厂。我该如何准备面试？
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
互联网行业常见的俚语你知道多少？
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
我想换工作涨工资，我想进大厂。我该如何准备面试？
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
【精选】分享在大厂遇到的面试题，惊呆了！
2021-11-23
分享最近在百度和米哈游的围棋工作面试
2021-11-17
后端架构师的成长路径
2021-11-08
今日头条文章采集软件( 一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 428 次浏览 • 2022-03-18 05:19
今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。与大家分享今日头条的当前数据（基于内部和公开数据）：1、文章捕捉并分析我们每日的原创新闻约10,000条，包括重大新闻网站@ > 和地方电台，还有一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。2、 用户建模 当用户开始使用今日头条时，对用户操作的日志进行实时分析。使用的工具如下：我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。3、新用户的“冷启动”今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”。另外，比如用户通过社交账号登录，比如新浪微博、今日头条将从好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度对用户进行初步的“画像”。分析用户的主要参数如下： 除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。 4、推荐系统推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐系统和半自动推荐系统有两种：1）自动推荐系统需要一个高效大并发的推送系统，需要上亿用户接收。2）半自动推荐系统今日头条的频道在技术上分为类别频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成了相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线之前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注。
5、数据存储今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的：例如：按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选型需要满足以下标准： 因此，推送后端应提供日报，完整的数据后端，并支持A/B Test解决方案。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层以供代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合服务的理念，如日志记录、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。五、总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。与大家分享今日头条的当前数据（基于内部和公开数据）：1、文章捕捉并分析我们每日的原创新闻约10,000条，包括重大新闻网站@ > 和地方电台，还有一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。2、 用户建模 当用户开始使用今日头条时，对用户操作的日志进行实时分析。使用的工具如下：我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。3、新用户的“冷启动”今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”。另外，比如用户通过社交账号登录，比如新浪微博、今日头条将从好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度对用户进行初步的“画像”。分析用户的主要参数如下： 除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。 4、推荐系统推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐系统和半自动推荐系统有两种：1）自动推荐系统需要一个高效大并发的推送系统，需要上亿用户接收。2）半自动推荐系统今日头条的频道在技术上分为类别频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成了相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线之前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注。
5、数据存储今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的：例如：按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选型需要满足以下标准： 因此，推送后端应提供日报，完整的数据后端，并支持A/B Test解决方案。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层以供代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合服务的理念，如日志记录、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。五、总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。与大家分享今日头条的当前数据（基于内部和公开数据）：1、文章捕捉并分析我们每日的原创新闻约10,000条，包括重大新闻网站@ > 和地方电台，还有一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。2、 用户建模 当用户开始使用今日头条时，对用户操作的日志进行实时分析。使用的工具如下：我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。3、新用户的“冷启动”今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”。另外，比如用户通过社交账号登录，比如新浪微博、今日头条将从好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度对用户进行初步的“画像”。分析用户的主要参数如下： 除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。 4、推荐系统推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐系统和半自动推荐系统有两种：1）自动推荐系统需要一个高效大并发的推送系统，需要上亿用户接收。2）半自动推荐系统今日头条的频道在技术上分为类别频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成了相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线之前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注。
5、数据存储今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的：例如：按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选型需要满足以下标准： 因此，推送后端应提供日报，完整的数据后端，并支持A/B Test解决方案。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层以供代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合服务的理念，如日志记录、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。五、总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-03-18 05:18
今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章时往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
先找到要移动的标题号文章，复制文章的链接文章。小编随便在头条上找到一篇文章文章【通过H5活动给APP吸引流量效果如何？ ]，然后右键单击标题并选择“复制链接地址”。
然后进入点号编辑器主页网站，点击中间编辑区右下角的【导入】按钮，然后将文章链接粘贴到弹出的页面，点击确定。
提醒：Dotkey 的 [文章Import] 功能仍在开发中。目前只支持导入今日头条的文章网址，避免复制不完整或多余的部分，造成格式混乱。如下图：
导入网址后，可以看到今日头条中的文章被复制到了打点号的编辑面板中。和排版。
为了创建良好的内容生态，保护和鼓励原创，严厉打击在各种自媒体平台上抄袭、转载、复制的行为，我们转载的图文必须重新-编辑。主要修订 (伪原创)。
修改完图文后，我们还可以使用右上角的【原创检测】功能，检测图文的文章原创度数更好通过自媒体平台的原创支持计划帮助大家。 查看全部
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章时往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
先找到要移动的标题号文章，复制文章的链接文章。小编随便在头条上找到一篇文章文章【通过H5活动给APP吸引流量效果如何？ ]，然后右键单击标题并选择“复制链接地址”。
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今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章时往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
先找到要移动的标题号文章，复制文章的链接文章。小编随便在头条上找到一篇文章文章【通过H5活动给APP吸引流量效果如何？ ]，然后右键单击标题并选择“复制链接地址”。
然后进入点号编辑器主页网站，点击中间编辑区右下角的【导入】按钮，然后将文章链接粘贴到弹出的页面，点击确定。
提醒：Dotkey 的 [文章Import] 功能仍在开发中。目前只支持导入今日头条的文章网址，避免复制不完整或多余的部分，造成格式混乱。如下图：
导入网址后，可以看到今日头条中的文章被复制到了打点号的编辑面板中。和排版。
为了创建良好的内容生态，保护和鼓励原创，严厉打击在各种自媒体平台上抄袭、转载、复制的行为，我们转载的图文必须重新-编辑。主要修订 (伪原创)。
修改完图文后，我们还可以使用右上角的【原创检测】功能，检测图文的文章原创度数更好通过自媒体平台的原创支持计划帮助大家。
今日头条文章采集软件(在今日头条日按键中灵犬有什么作用呢?它是个反低俗的小助手)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 350 次浏览 • 2022-03-17 07:28
今日头条文章采集软件(在今日头条日按键中灵犬有什么作用呢?它是个反低俗的小助手)
今日头条每日纽扣中的灵犬有什么作用？它是一个反低俗助手，可以在微信和今日头条应用程序中搜索。打开“灵狗”后，输入文字或文章链接，检测其内容质量指标，得到识别结果，包括：能否得到算法推荐，是否需要引入人工判断等。不知道具体内容，请看小编整理的相关内容。
今日头条狗的作用
今天的头条灵狗可以检测内容的健康等级。它是一个用来打击低俗的小程序。我们可以用它来识别低俗的信息。识别方法是：用户在搜索框中放置文字或文章链接，查询该条信息的健康度。
此外，“灵狗”软件不仅可以被普通网友用来净化网络空间，还可以为平台内容创作者的内容提升做出贡献。
《灵狗》最大的优势在于，与其他平台不同的是，它只能采用人工投诉和后期处理的态度。它首先利用平台中的技术手段，在发布内容之前对其进行检测，然后进行发布。同时，平台还将帮助创作者自查内容是否触发低俗色情、暴力辱骂、头条派对等。
这里需要注意的是：在文本检测中，在“灵狗”平台上，用户输入的词数必须超过10个词才能被检测。这样做的好处是，用户提供的信息越多，例如上下文和上下文，机器判断的准确性就越高。
灵犬全面升级
《灵狗》就像一个内容审核系统，这个系统采集了所有被评价为色情低俗的关键词，只要用户在搜索栏中点击关键词，内容就会被审核提取，分词和语义识别，然后根据设定的规则输出相应的分数、评分和结论。
今日头条将本次升级中的低俗标准分为两个层次：一个是大家一直默认的标准底线，另一个是因人而异的主观判断。 查看全部
今日头条每日纽扣中的灵犬有什么作用？它是一个反低俗助手，可以在微信和今日头条应用程序中搜索。打开“灵狗”后，输入文字或文章链接，检测其内容质量指标，得到识别结果，包括：能否得到算法推荐，是否需要引入人工判断等。不知道具体内容，请看小编整理的相关内容。
今日头条狗的作用
今天的头条灵狗可以检测内容的健康等级。它是一个用来打击低俗的小程序。我们可以用它来识别低俗的信息。识别方法是：用户在搜索框中放置文字或文章链接，查询该条信息的健康度。
此外，“灵狗”软件不仅可以被普通网友用来净化网络空间，还可以为平台内容创作者的内容提升做出贡献。
《灵狗》最大的优势在于，与其他平台不同的是，它只能采用人工投诉和后期处理的态度。它首先利用平台中的技术手段，在发布内容之前对其进行检测，然后进行发布。同时，平台还将帮助创作者自查内容是否触发低俗色情、暴力辱骂、头条派对等。
这里需要注意的是：在文本检测中，在“灵狗”平台上，用户输入的词数必须超过10个词才能被检测。这样做的好处是，用户提供的信息越多，例如上下文和上下文，机器判断的准确性就越高。
灵犬全面升级
《灵狗》就像一个内容审核系统，这个系统采集了所有被评价为色情低俗的关键词，只要用户在搜索栏中点击关键词，内容就会被审核提取，分词和语义识别，然后根据设定的规则输出相应的分数、评分和结论。
今日头条将本次升级中的低俗标准分为两个层次：一个是大家一直默认的标准底线，另一个是因人而异的主观判断。 查看全部
今日头条文章采集软件(在今日头条日按键中灵犬有什么作用呢?它是个反低俗的小助手)
今日头条每日纽扣中的灵犬有什么作用？它是一个反低俗助手，可以在微信和今日头条应用程序中搜索。打开“灵狗”后，输入文字或文章链接，检测其内容质量指标，得到识别结果，包括：能否得到算法推荐，是否需要引入人工判断等。不知道具体内容，请看小编整理的相关内容。
今日头条狗的作用
今天的头条灵狗可以检测内容的健康等级。它是一个用来打击低俗的小程序。我们可以用它来识别低俗的信息。识别方法是：用户在搜索框中放置文字或文章链接，查询该条信息的健康度。
此外，“灵狗”软件不仅可以被普通网友用来净化网络空间，还可以为平台内容创作者的内容提升做出贡献。
《灵狗》最大的优势在于，与其他平台不同的是，它只能采用人工投诉和后期处理的态度。它首先利用平台中的技术手段，在发布内容之前对其进行检测，然后进行发布。同时，平台还将帮助创作者自查内容是否触发低俗色情、暴力辱骂、头条派对等。
这里需要注意的是：在文本检测中，在“灵狗”平台上，用户输入的词数必须超过10个词才能被检测。这样做的好处是，用户提供的信息越多，例如上下文和上下文，机器判断的准确性就越高。
灵犬全面升级
《灵狗》就像一个内容审核系统，这个系统采集了所有被评价为色情低俗的关键词，只要用户在搜索栏中点击关键词，内容就会被审核提取，分词和语义识别，然后根据设定的规则输出相应的分数、评分和结论。
今日头条将本次升级中的低俗标准分为两个层次：一个是大家一直默认的标准底线，另一个是因人而异的主观判断。
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件accikrech发布新功能支持采集图片采集)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-03-13 18:02
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件accikrech发布新功能支持采集图片采集)
今日头条文章采集软件accikrech发布新功能，不仅支持文章采集，还可以采集图片、视频、页面内容、关键词、评论、点赞、转发，长按分享图片即可采集分享，平台发布不用再敲字。原因是原来是通过软件逐条拷贝，不仅需要复制，而且图片还需要进行编辑。现在只需要在电脑上安装采集助手，简单快捷在本地搭建一个excel，选择文本内容，直接点击操作就可以操作采集了。
下面附上功能介绍。支持采集文章采集图片采集视频图片里有1200+的不同文字，可以自定义关键词图片里有10000+个不同的视频文字，可以自定义关键词页面内容包括单图文，多图文，多视频，上传url等对应不同的标题评论与点赞一般以图片形式展示，图片里有800+以上的短文字，可以自定义关键词需要说明的是分享图片只能分享url，不能采集url里面的文字，所以希望大家不要在别人分享你需要的图片时，去复制url。希望可以帮助到大家。软件获取方式后台留言：【求开发资源】咨询获取资源。
现在不是流行要图片，要视频，
1）下载客户端，
2）在浏览器中打开要下载的网页，
3、将相应的图片或者视频复制到浏览器，
4、浏览器页面提示，
5、打开编辑好的网页，右键下载图片或者视频， 查看全部
今日头条文章采集软件accikrech发布新功能，不仅支持文章采集，还可以采集图片、视频、页面内容、关键词、评论、点赞、转发，长按分享图片即可采集分享，平台发布不用再敲字。原因是原来是通过软件逐条拷贝，不仅需要复制，而且图片还需要进行编辑。现在只需要在电脑上安装采集助手，简单快捷在本地搭建一个excel，选择文本内容，直接点击操作就可以操作采集了。
下面附上功能介绍。支持采集文章采集图片采集视频图片里有1200+的不同文字，可以自定义关键词图片里有10000+个不同的视频文字，可以自定义关键词页面内容包括单图文，多图文，多视频，上传url等对应不同的标题评论与点赞一般以图片形式展示，图片里有800+以上的短文字，可以自定义关键词需要说明的是分享图片只能分享url，不能采集url里面的文字，所以希望大家不要在别人分享你需要的图片时，去复制url。希望可以帮助到大家。软件获取方式后台留言：【求开发资源】咨询获取资源。
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2）在浏览器中打开要下载的网页，
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4、浏览器页面提示，
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件accikrech发布新功能支持采集图片采集)
今日头条文章采集软件accikrech发布新功能，不仅支持文章采集，还可以采集图片、视频、页面内容、关键词、评论、点赞、转发，长按分享图片即可采集分享，平台发布不用再敲字。原因是原来是通过软件逐条拷贝，不仅需要复制，而且图片还需要进行编辑。现在只需要在电脑上安装采集助手，简单快捷在本地搭建一个excel，选择文本内容，直接点击操作就可以操作采集了。
下面附上功能介绍。支持采集文章采集图片采集视频图片里有1200+的不同文字，可以自定义关键词图片里有10000+个不同的视频文字，可以自定义关键词页面内容包括单图文，多图文，多视频，上传url等对应不同的标题评论与点赞一般以图片形式展示，图片里有800+以上的短文字，可以自定义关键词需要说明的是分享图片只能分享url，不能采集url里面的文字，所以希望大家不要在别人分享你需要的图片时，去复制url。希望可以帮助到大家。软件获取方式后台留言：【求开发资源】咨询获取资源。
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2）在浏览器中打开要下载的网页，
3、将相应的图片或者视频复制到浏览器，
4、浏览器页面提示，
5、打开编辑好的网页，右键下载图片或者视频，
今日头条文章采集软件(本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 221 次浏览 • 2022-03-12 19:07
今日头条文章采集软件(本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条)
本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条的文章标题、文章内容、文章评论和其他信息数据。
采集工具介绍：
优采云采集器()是基于人工智能技术的网页采集器，只需输入URL即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集@ >，是业界第一款支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的网络爬虫软件。
本软件是真正免费的data采集软件，对采集结果的导出没有任何限制，没有编程基础的新手也能轻松实现data采集的需求。
官方网站：
采集字段：
新闻标题、新闻链接、作者、评论数、发表时间、标签、新闻内容
功能点目录：
如何配置 采集 字段
如何采集列出+详细信息类型页面
什么是深度采集
采集结果预览：
下面就来详细介绍一下采集今日头条信息数据如何免费释放。我们以今天的今日头条热点文章为例。具体步骤如下：
第一步：下载安装优采云采集器，并注册登录
1、打开优采云采集器官网，下载安装最新版优采云采集器
2、点击注册登录，注册新账号，登录优采云采集器
【温馨提示】无需注册即可直接使用本爬虫软件，但匿名账号下的任务在切换为注册用户时会丢失，建议注册后使用。
优采云采集器是优采云的产物，优采云用户可以直接登录。
第 2 步：创建一个新的 采集 任务
1、复制今日头条热点网址文章（需要搜索结果页的网址，不是首页的网址）
单击此处了解如何正确输入 URL。
2、新的智能模式采集任务
可以直接在软件上新建采集任务，也可以通过导入规则来新建任务。
在此处了解如何导入和导出 采集 规则。
第 3 步：配置 采集 规则
1、设置提取数据字段
在智能模式下，我们输入网址后，软件可以自动识别页面上的数据并生成采集结果。每种类型的数据对应一个 采集 字段。我们可以右键该字段进行相关设置。包括修改字段名、增减字段、处理数据等。
单击此处了解如何配置 采集 字段。
在列表页面上，我们需要采集文章 标题、链接、作者和评论数等信息。设置字段的效果如下：
2、使用drill-down采集函数提取详情页数据
热点文章的一些信息显示在列表页面上。如果需要采集更详细的信息，需要右击文章的链接使用“深入采集”功能，跳转到采集@的详情页面>。
在此处了解如何采集列出+详细信息类型页面。
在详情页，我们看到了文章的发布时间、内容和标签。我们点击添加字段，字段设置的效果如下：
第 4 步：设置并启动 采集 任务
1、设置采集任务
添加 采集 数据后，我们可以启动 采集 任务。点击开始采集后，会弹出任务栏。任务栏界面上有一个“更多设置”按钮。我们可以点击设置，也可以按照系统默认设置。
点击“更多设置”按钮，在弹出的操作设置页面中，我们可以设置操作设置和防屏蔽设置。系统默认设置为“2”秒请求等待时间，防屏蔽设置以系统默认设置为准，然后点击保存。
2、启动采集 任务
点击“保存并开始”按钮，在弹出的页面中进行一些高级设置，包括定时启动、自动存储和下载图片。本例中没有用到这些功能，可以直接点击“开始”运行爬虫工具。
单击此处了解有关计时的更多信息采集。
单击此处了解有关什么是自动库存的更多信息。
单击此处了解有关如何下载图像的更多信息。
【温馨提示】免费版可以使用非周期定时采集功能，下载图片功能免费。个人专业版及以上可使用高级计时功能和自动存储功能。
3、运行任务提取数据
任务启动后会自动启动采集数据，我们可以从界面直观的看到程序运行过程和采集结果，采集之后会有提示超过。
第 5 步：导出和查看数据
数据采集完成后，我们可以查看和导出数据，优采云采集器支持多种导出方式（手动导出到本地，手动导出到数据库，自动发布到数据库，自动发布到网站）并导出文件格式（EXCEL、CSV、HTML和TXT），我们选择我们需要的方法和文件类型，点击“确认导出”。
单击此处了解有关如何查看和清除 采集 数据的更多信息。
单击此处了解有关导出 采集 结果的更多信息。
【温馨提示】：所有手动导出功能均免费。个人专业版及以上可以使用发布到网站功能。
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如何释放采集西瓜视频信息数据
如何释放采集AcFun弹幕视频网络数据
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本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条的文章标题、文章内容、文章评论和其他信息数据。
采集工具介绍：
优采云采集器()是基于人工智能技术的网页采集器，只需输入URL即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集@ >，是业界第一款支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的网络爬虫软件。
本软件是真正免费的data采集软件，对采集结果的导出没有任何限制，没有编程基础的新手也能轻松实现data采集的需求。
官方网站：
采集字段：
新闻标题、新闻链接、作者、评论数、发表时间、标签、新闻内容
功能点目录：
如何配置 采集 字段
如何采集列出+详细信息类型页面
什么是深度采集
采集结果预览：
下面就来详细介绍一下采集今日头条信息数据如何免费释放。我们以今天的今日头条热点文章为例。具体步骤如下：
第一步：下载安装优采云采集器，并注册登录
1、打开优采云采集器官网，下载安装最新版优采云采集器
2、点击注册登录，注册新账号，登录优采云采集器
【温馨提示】无需注册即可直接使用本爬虫软件，但匿名账号下的任务在切换为注册用户时会丢失，建议注册后使用。
优采云采集器是优采云的产物，优采云用户可以直接登录。
第 2 步：创建一个新的 采集 任务
1、复制今日头条热点网址文章（需要搜索结果页的网址，不是首页的网址）
单击此处了解如何正确输入 URL。
2、新的智能模式采集任务
可以直接在软件上新建采集任务，也可以通过导入规则来新建任务。
在此处了解如何导入和导出 采集 规则。
第 3 步：配置 采集 规则
1、设置提取数据字段
在智能模式下，我们输入网址后，软件可以自动识别页面上的数据并生成采集结果。每种类型的数据对应一个 采集 字段。我们可以右键该字段进行相关设置。包括修改字段名、增减字段、处理数据等。
单击此处了解如何配置 采集 字段。
在列表页面上，我们需要采集文章 标题、链接、作者和评论数等信息。设置字段的效果如下：
2、使用drill-down采集函数提取详情页数据
热点文章的一些信息显示在列表页面上。如果需要采集更详细的信息，需要右击文章的链接使用“深入采集”功能，跳转到采集@的详情页面>。
在此处了解如何采集列出+详细信息类型页面。
在详情页，我们看到了文章的发布时间、内容和标签。我们点击添加字段，字段设置的效果如下：
第 4 步：设置并启动 采集 任务
1、设置采集任务
添加 采集 数据后，我们可以启动 采集 任务。点击开始采集后，会弹出任务栏。任务栏界面上有一个“更多设置”按钮。我们可以点击设置，也可以按照系统默认设置。
点击“更多设置”按钮，在弹出的操作设置页面中，我们可以设置操作设置和防屏蔽设置。系统默认设置为“2”秒请求等待时间，防屏蔽设置以系统默认设置为准，然后点击保存。
2、启动采集 任务
点击“保存并开始”按钮，在弹出的页面中进行一些高级设置，包括定时启动、自动存储和下载图片。本例中没有用到这些功能，可以直接点击“开始”运行爬虫工具。
单击此处了解有关计时的更多信息采集。
单击此处了解有关什么是自动库存的更多信息。
单击此处了解有关如何下载图像的更多信息。
【温馨提示】免费版可以使用非周期定时采集功能，下载图片功能免费。个人专业版及以上可使用高级计时功能和自动存储功能。
3、运行任务提取数据
任务启动后会自动启动采集数据，我们可以从界面直观的看到程序运行过程和采集结果，采集之后会有提示超过。
第 5 步：导出和查看数据
数据采集完成后，我们可以查看和导出数据，优采云采集器支持多种导出方式（手动导出到本地，手动导出到数据库，自动发布到数据库，自动发布到网站）并导出文件格式（EXCEL、CSV、HTML和TXT），我们选择我们需要的方法和文件类型，点击“确认导出”。
单击此处了解有关如何查看和清除 采集 数据的更多信息。
单击此处了解有关导出 采集 结果的更多信息。
【温馨提示】：所有手动导出功能均免费。个人专业版及以上可以使用发布到网站功能。
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今日头条文章采集软件(本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条)
本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条的文章标题、文章内容、文章评论和其他信息数据。
采集工具介绍：
优采云采集器()是基于人工智能技术的网页采集器，只需输入URL即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集@ >，是业界第一款支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的网络爬虫软件。
本软件是真正免费的data采集软件，对采集结果的导出没有任何限制，没有编程基础的新手也能轻松实现data采集的需求。
官方网站：
采集字段：
新闻标题、新闻链接、作者、评论数、发表时间、标签、新闻内容
功能点目录：
如何配置 采集 字段
如何采集列出+详细信息类型页面
什么是深度采集
采集结果预览：
下面就来详细介绍一下采集今日头条信息数据如何免费释放。我们以今天的今日头条热点文章为例。具体步骤如下：
第一步：下载安装优采云采集器，并注册登录
1、打开优采云采集器官网，下载安装最新版优采云采集器
2、点击注册登录，注册新账号，登录优采云采集器
【温馨提示】无需注册即可直接使用本爬虫软件，但匿名账号下的任务在切换为注册用户时会丢失，建议注册后使用。
优采云采集器是优采云的产物，优采云用户可以直接登录。
第 2 步：创建一个新的 采集 任务
1、复制今日头条热点网址文章（需要搜索结果页的网址，不是首页的网址）
单击此处了解如何正确输入 URL。
2、新的智能模式采集任务
可以直接在软件上新建采集任务，也可以通过导入规则来新建任务。
在此处了解如何导入和导出 采集 规则。
第 3 步：配置 采集 规则
1、设置提取数据字段
在智能模式下，我们输入网址后，软件可以自动识别页面上的数据并生成采集结果。每种类型的数据对应一个 采集 字段。我们可以右键该字段进行相关设置。包括修改字段名、增减字段、处理数据等。
单击此处了解如何配置 采集 字段。
在列表页面上，我们需要采集文章 标题、链接、作者和评论数等信息。设置字段的效果如下：
2、使用drill-down采集函数提取详情页数据
热点文章的一些信息显示在列表页面上。如果需要采集更详细的信息，需要右击文章的链接使用“深入采集”功能，跳转到采集@的详情页面>。
在此处了解如何采集列出+详细信息类型页面。
在详情页，我们看到了文章的发布时间、内容和标签。我们点击添加字段，字段设置的效果如下：
第 4 步：设置并启动 采集 任务
1、设置采集任务
添加 采集 数据后，我们可以启动 采集 任务。点击开始采集后，会弹出任务栏。任务栏界面上有一个“更多设置”按钮。我们可以点击设置，也可以按照系统默认设置。
点击“更多设置”按钮，在弹出的操作设置页面中，我们可以设置操作设置和防屏蔽设置。系统默认设置为“2”秒请求等待时间，防屏蔽设置以系统默认设置为准，然后点击保存。
2、启动采集 任务
点击“保存并开始”按钮，在弹出的页面中进行一些高级设置，包括定时启动、自动存储和下载图片。本例中没有用到这些功能，可以直接点击“开始”运行爬虫工具。
单击此处了解有关计时的更多信息采集。
单击此处了解有关什么是自动库存的更多信息。
单击此处了解有关如何下载图像的更多信息。
【温馨提示】免费版可以使用非周期定时采集功能，下载图片功能免费。个人专业版及以上可使用高级计时功能和自动存储功能。
3、运行任务提取数据
任务启动后会自动启动采集数据，我们可以从界面直观的看到程序运行过程和采集结果，采集之后会有提示超过。
第 5 步：导出和查看数据
数据采集完成后，我们可以查看和导出数据，优采云采集器支持多种导出方式（手动导出到本地，手动导出到数据库，自动发布到数据库，自动发布到网站）并导出文件格式（EXCEL、CSV、HTML和TXT），我们选择我们需要的方法和文件类型，点击“确认导出”。
单击此处了解有关如何查看和清除 采集 数据的更多信息。
单击此处了解有关导出 采集 结果的更多信息。
【温馨提示】：所有手动导出功能均免费。个人专业版及以上可以使用发布到网站功能。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件免费下载共8款，方便操作)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 641 次浏览 • 2022-03-09 11:02
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件免费下载共8款，方便操作)
今日头条文章采集软件免费下载共8款，有些小伙伴比较头疼，自己去找那有点麻烦。今天大家就直接使用今日头条精准采集文章工具下载免费的，方便操作。使用软件方法图文和视频都可以采集，更多采集方法请参考我之前的免费软件教程。今日头条精准采集软件下载免费的今日头条文章采集工具免费获取工具地址今日头条采集软件，可以非常快速的给文章去重。
自己写上标题点链接，在免费工具获取网址链接就能一键采集。写标题重要直接决定后面的排名和阅读量。然后复制到今日头条平台上来去重就可以获取到精准的文章了。大家都可以实现快速采集，增加文章被收录。今日头条文章采集软件主要操作方法就是采集平台上的网址链接，把网址链接复制到网站浏览器，然后使用软件去重，然后再提取成文章内容即可。
软件操作基本要求比较低，新手可以练练手，手写都是可以的。今日头条文章采集软件获取方法：百度搜索一下今日头条采集软件的出处（了解一下使用情况）会有出处提供。今日头条采集软件免费获取办法：百度搜索一下今日头条采集软件下载免费的今日头条文章采集工具支持所有平台操作软件，采集效果不错。下载操作简单，还没有遇到任何麻烦。
最后，大家如果想了解自媒体的相关知识，想做自媒体兼职创业的，欢迎加入我们的自媒体交流圈子→点击即可加入我们的自媒体交流圈子。 查看全部
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件免费下载共8款，方便操作)
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软件操作基本要求比较低，新手可以练练手，手写都是可以的。今日头条文章采集软件获取方法：百度搜索一下今日头条采集软件的出处（了解一下使用情况）会有出处提供。今日头条采集软件免费获取办法：百度搜索一下今日头条采集软件下载免费的今日头条文章采集工具支持所有平台操作软件，采集效果不错。下载操作简单，还没有遇到任何麻烦。
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今日头条文章采集软件(今日头条头条让你看到更大的世界(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 262 次浏览 • 2022-03-08 14:22
今日头条文章采集软件(今日头条头条让你看到更大的世界(组图))
第一代搜索引擎，主要基于人工分类。
第二代搜索引擎使用关键字来查找信息。
第三代搜索引擎注重个性化、专业化、智能化，采用自动聚类、分工等人工智能技术。
第四代搜索引擎采用智能的文本提取策略。
搜索引擎使用特定的计算机程序，按照一定的策略组织和处理来自互联网的信息，并为用户提供检索服务。将检索到的相关信息显示给用户系统。
搜索引擎也是一种在 Internet 上工作的检索技术。它旨在提高人们获取和采集信息的速度，并为人们提供更好的知识。
搜索引擎不仅改变了人类获取知识的方式，而且是人们获取知识能力的一场革命。搜索的出现改变了信息的传播方式。让每个人都能平等地通过搜索获取信息。这就是搜索带来的信息包容性。
今日头条是基于数据挖掘开发的推荐引擎产品。为用户推荐信息，提供连接人和信息服务的产品。由张一鸣于2012年3月创立，第一版于2012年8月发布。
短短几年时间，今日头条已成为一家年产百亿营收的互联网公司。
今日头条有两个目的，一是造福大家，让大家用得上，二是丰富内容，支持多种分发方式和内容载体。
今天的头条现在已经涵盖了很多方面。如：图片、视频、问答、微头条、专栏、小说、直播、音频等。并包括内容运营、推荐引擎、关注订阅、搜索等分发方式。
现代人能接触到的几乎所有内容和分发方式都可以在今日头条平台上体现出来。今日头条让你看到更大的世界。
在每天打开的手机应用程序中，今日头条是必不可少的。里面的新闻视频也是大家关注的焦点。让每个人都能更轻松、更快捷地访问信息。
现在越来越多的人已经放弃了使用原来的搜索引擎来寻找资源，而是使用标题搜索来获取资源。每个人的行为和习惯都越来越依赖今日头条。不得不说，行为习惯的主导作用真的很可怕。毕竟，现在人们花在百度上的时间越来越少了。而且，今日头条的大数据非常强大，搜索到的信息马上就会被大量推送。虽然它只是一个站点搜索，但有一定的局限性。但未来不一定要越来越大。
希望今日头条早日进入前十搜索引擎。 查看全部
第一代搜索引擎，主要基于人工分类。
第二代搜索引擎使用关键字来查找信息。
第三代搜索引擎注重个性化、专业化、智能化，采用自动聚类、分工等人工智能技术。
第四代搜索引擎采用智能的文本提取策略。
搜索引擎使用特定的计算机程序，按照一定的策略组织和处理来自互联网的信息，并为用户提供检索服务。将检索到的相关信息显示给用户系统。
搜索引擎也是一种在 Internet 上工作的检索技术。它旨在提高人们获取和采集信息的速度，并为人们提供更好的知识。
搜索引擎不仅改变了人类获取知识的方式，而且是人们获取知识能力的一场革命。搜索的出现改变了信息的传播方式。让每个人都能平等地通过搜索获取信息。这就是搜索带来的信息包容性。
今日头条是基于数据挖掘开发的推荐引擎产品。为用户推荐信息，提供连接人和信息服务的产品。由张一鸣于2012年3月创立，第一版于2012年8月发布。
短短几年时间，今日头条已成为一家年产百亿营收的互联网公司。
今日头条有两个目的，一是造福大家，让大家用得上，二是丰富内容，支持多种分发方式和内容载体。
今天的头条现在已经涵盖了很多方面。如：图片、视频、问答、微头条、专栏、小说、直播、音频等。并包括内容运营、推荐引擎、关注订阅、搜索等分发方式。
现代人能接触到的几乎所有内容和分发方式都可以在今日头条平台上体现出来。今日头条让你看到更大的世界。
在每天打开的手机应用程序中，今日头条是必不可少的。里面的新闻视频也是大家关注的焦点。让每个人都能更轻松、更快捷地访问信息。
现在越来越多的人已经放弃了使用原来的搜索引擎来寻找资源，而是使用标题搜索来获取资源。每个人的行为和习惯都越来越依赖今日头条。不得不说，行为习惯的主导作用真的很可怕。毕竟，现在人们花在百度上的时间越来越少了。而且，今日头条的大数据非常强大，搜索到的信息马上就会被大量推送。虽然它只是一个站点搜索，但有一定的局限性。但未来不一定要越来越大。
希望今日头条早日进入前十搜索引擎。 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条头条让你看到更大的世界(组图))
第一代搜索引擎，主要基于人工分类。
第二代搜索引擎使用关键字来查找信息。
第三代搜索引擎注重个性化、专业化、智能化，采用自动聚类、分工等人工智能技术。
第四代搜索引擎采用智能的文本提取策略。
搜索引擎使用特定的计算机程序，按照一定的策略组织和处理来自互联网的信息，并为用户提供检索服务。将检索到的相关信息显示给用户系统。
搜索引擎也是一种在 Internet 上工作的检索技术。它旨在提高人们获取和采集信息的速度，并为人们提供更好的知识。
搜索引擎不仅改变了人类获取知识的方式，而且是人们获取知识能力的一场革命。搜索的出现改变了信息的传播方式。让每个人都能平等地通过搜索获取信息。这就是搜索带来的信息包容性。
今日头条是基于数据挖掘开发的推荐引擎产品。为用户推荐信息，提供连接人和信息服务的产品。由张一鸣于2012年3月创立，第一版于2012年8月发布。
短短几年时间，今日头条已成为一家年产百亿营收的互联网公司。
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希望今日头条早日进入前十搜索引擎。
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集不看软件视频，记住其名称！)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2022-03-08 11:00
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集不看软件视频，记住其名称！)
今日头条文章采集软件、可复制网站文章、可手机采集、批量加入收藏、搜索采集、分析排行等等。采集不看软件视频，小编整理了方法，首先浏览器要安装抓取页面网站，记住其名称！比如：抓取新浪最新发布直播，设置好相关参数，等待，然后就可以开始下载啦。下面小编就以新浪直播网站，为例，介绍如何采集新浪直播文章。步骤：。
1、打开新浪直播网站：、新网页加载较慢，按下快速搜索网址(如：新浪直播)选择对应的页面(如：新浪直播-新浪直播网页)，
3、加载完成，将会是如下页面，
4、如果没有直播、直播发布网址，没有新浪直播，再去新浪直播网页下面，
5、如果采集出来的页面图片和直播没有关系，没有直播，则可能是采集网站把新浪直播网址放在网页源代码里了，比如：-talk可能对应的就是：新浪直播-新浪直播网页源代码里的内容。这个时候将网址手动修改为正确的，加载完成即可把，
6、关注“文章管家全能采集器"公众号回复“直播”，即可下载采集软件，软件会自动更新，
随便百度一个有流量的一个新闻网站做直播的然后看有没有全部下载过没有的话进入他的新闻看看他是怎么收集新闻资源的没有的话进去他网站看看要不要帮他下 查看全部
今日头条文章采集软件、可复制网站文章、可手机采集、批量加入收藏、搜索采集、分析排行等等。采集不看软件视频，小编整理了方法，首先浏览器要安装抓取页面网站，记住其名称！比如：抓取新浪最新发布直播，设置好相关参数，等待，然后就可以开始下载啦。下面小编就以新浪直播网站，为例，介绍如何采集新浪直播文章。步骤：。
1、打开新浪直播网站：、新网页加载较慢，按下快速搜索网址(如：新浪直播)选择对应的页面(如：新浪直播-新浪直播网页)，
3、加载完成，将会是如下页面，
4、如果没有直播、直播发布网址，没有新浪直播，再去新浪直播网页下面，
5、如果采集出来的页面图片和直播没有关系，没有直播，则可能是采集网站把新浪直播网址放在网页源代码里了，比如：-talk可能对应的就是：新浪直播-新浪直播网页源代码里的内容。这个时候将网址手动修改为正确的，加载完成即可把，
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随便百度一个有流量的一个新闻网站做直播的然后看有没有全部下载过没有的话进入他的新闻看看他是怎么收集新闻资源的没有的话进去他网站看看要不要帮他下 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集不看软件视频，记住其名称！)
今日头条文章采集软件、可复制网站文章、可手机采集、批量加入收藏、搜索采集、分析排行等等。采集不看软件视频，小编整理了方法，首先浏览器要安装抓取页面网站，记住其名称！比如：抓取新浪最新发布直播，设置好相关参数，等待，然后就可以开始下载啦。下面小编就以新浪直播网站，为例，介绍如何采集新浪直播文章。步骤：。
1、打开新浪直播网站：、新网页加载较慢，按下快速搜索网址(如：新浪直播)选择对应的页面(如：新浪直播-新浪直播网页)，
3、加载完成，将会是如下页面，
4、如果没有直播、直播发布网址，没有新浪直播，再去新浪直播网页下面，
5、如果采集出来的页面图片和直播没有关系，没有直播，则可能是采集网站把新浪直播网址放在网页源代码里了，比如：-talk可能对应的就是：新浪直播-新浪直播网页源代码里的内容。这个时候将网址手动修改为正确的，加载完成即可把，
6、关注“文章管家全能采集器"公众号回复“直播”，即可下载采集软件，软件会自动更新，
随便百度一个有流量的一个新闻网站做直播的然后看有没有全部下载过没有的话进入他的新闻看看他是怎么收集新闻资源的没有的话进去他网站看看要不要帮他下
今日头条文章采集软件( 本文介绍使用优采云7.0采集今日头条热点新闻教程(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 320 次浏览 • 2022-03-07 09:11
今日头条文章采集软件(
本文介绍使用优采云7.0采集今日头条热点新闻教程(组图))
今日头条是一种个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。今天头条上有很多有趣的内容。有的朋友想采集下这个内容，但是无法启动。以下是今日头条采集详细教程的详细介绍。
本文介绍优采云的使用
7.0采集今日头条新闻教程。
采集网站：
使用功能点：
● Ajax 滚动加载设置
● 列表内容提取
第 1 步：创建一个 采集 任务
1）进入主界面选择，选择“自定义模式”
今日头条热点新闻采集Step 1
2）将上述网址的网址复制粘贴到网站的输入框中，点击“保存网址”
今日头条热点新闻采集第二步
3）保存URL后会在优采云采集器中打开页面，红框内的信息是demo的内容为采集，即今日头条最新发布的热点新闻。
今日头条新闻采集第三步
第二步：设置ajax页面加载时间
●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间
●找到翻页按钮，设置翻页周期
●设置翻页步骤ajax下拉加载时间
1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载时向下滚动” , 并设置滚动次数。滚动之间的时间，一般设置为2秒，本页的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定
今日头条热点新闻采集第四步
注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮。这里的滚动设置数量会影响采集的数据量。
今日头条热点新闻采集第五步
第三步：采集新闻内容
创建提取列表
1）如图，移动鼠标选中评论列表的框，右键，框的背景色会变成绿色，然后点击“选择子元素”
今日头条热点新闻采集第六步
注：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。
2）然后点击“全选”将页面上需要采集的信息添加到列表中
今日头条热点新闻采集第七步
注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。
今日头条热点新闻采集步骤
8
3）点击“采集以下数据”
今日头条热点新闻采集第九步
4）修改采集字段名称并点击下方红框中的“保存并开始采集”
今日头条热点新闻采集第十步
第 4 步：数据采集 和导出
1）根据采集的情况选择合适的采集方法，这里选择“本地启动采集”
今日头条新闻采集第十一步
注意：本地采集 占用采集 的当前计算机资源。如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云端采集功能。云采集在网络中做采集，不需要当前计算机支持，可以关闭计算机，可以设置多个云节点分发任务，10个节点相当于10台计算机分发任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获取的数据可以在云端存储三个月，随时可以导出。
2）采集完成后，选择合适的导出方式，导出采集好的数据
今日头条热点新闻采集第12步
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市场招聘信息采集
搜狗微信文章采集
方天下资讯采集
优采云——70万用户选择的网页数据采集器。
1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完成流程可视化，点击鼠标完成操作，2分钟快速上手。
2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。
3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。
4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。 查看全部
本文介绍使用优采云7.0采集今日头条热点新闻教程(组图))
今日头条是一种个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。今天头条上有很多有趣的内容。有的朋友想采集下这个内容，但是无法启动。以下是今日头条采集详细教程的详细介绍。
本文介绍优采云的使用
7.0采集今日头条新闻教程。
采集网站：
使用功能点：
● Ajax 滚动加载设置
● 列表内容提取
第 1 步：创建一个 采集 任务
1）进入主界面选择，选择“自定义模式”
今日头条热点新闻采集Step 1
2）将上述网址的网址复制粘贴到网站的输入框中，点击“保存网址”
今日头条热点新闻采集第二步
3）保存URL后会在优采云采集器中打开页面，红框内的信息是demo的内容为采集，即今日头条最新发布的热点新闻。
今日头条新闻采集第三步
第二步：设置ajax页面加载时间
●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间
●找到翻页按钮，设置翻页周期
●设置翻页步骤ajax下拉加载时间
1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载时向下滚动” , 并设置滚动次数。滚动之间的时间，一般设置为2秒，本页的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定
今日头条热点新闻采集第四步
注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮。这里的滚动设置数量会影响采集的数据量。
今日头条热点新闻采集第五步
第三步：采集新闻内容
创建提取列表
1）如图，移动鼠标选中评论列表的框，右键，框的背景色会变成绿色，然后点击“选择子元素”
今日头条热点新闻采集第六步
注：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。
2）然后点击“全选”将页面上需要采集的信息添加到列表中
今日头条热点新闻采集第七步
注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。
今日头条热点新闻采集步骤
8
3）点击“采集以下数据”
今日头条热点新闻采集第九步
4）修改采集字段名称并点击下方红框中的“保存并开始采集”
今日头条热点新闻采集第十步
第 4 步：数据采集 和导出
1）根据采集的情况选择合适的采集方法，这里选择“本地启动采集”
今日头条新闻采集第十一步
注意：本地采集 占用采集 的当前计算机资源。如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云端采集功能。云采集在网络中做采集，不需要当前计算机支持，可以关闭计算机，可以设置多个云节点分发任务，10个节点相当于10台计算机分发任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获取的数据可以在云端存储三个月，随时可以导出。
2）采集完成后，选择合适的导出方式，导出采集好的数据
今日头条热点新闻采集第12步
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优采云——70万用户选择的网页数据采集器。
1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完成流程可视化，点击鼠标完成操作，2分钟快速上手。
2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。
3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。
4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。 查看全部
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今日头条是一种个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。今天头条上有很多有趣的内容。有的朋友想采集下这个内容，但是无法启动。以下是今日头条采集详细教程的详细介绍。
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采集网站：
使用功能点：
● Ajax 滚动加载设置
● 列表内容提取
第 1 步：创建一个 采集 任务
1）进入主界面选择，选择“自定义模式”
今日头条热点新闻采集Step 1
2）将上述网址的网址复制粘贴到网站的输入框中，点击“保存网址”
今日头条热点新闻采集第二步
3）保存URL后会在优采云采集器中打开页面，红框内的信息是demo的内容为采集，即今日头条最新发布的热点新闻。
今日头条新闻采集第三步
第二步：设置ajax页面加载时间
●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间
●找到翻页按钮，设置翻页周期
●设置翻页步骤ajax下拉加载时间
1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载时向下滚动” , 并设置滚动次数。滚动之间的时间，一般设置为2秒，本页的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定
今日头条热点新闻采集第四步
注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮。这里的滚动设置数量会影响采集的数据量。
今日头条热点新闻采集第五步
第三步：采集新闻内容
创建提取列表
1）如图，移动鼠标选中评论列表的框，右键，框的背景色会变成绿色，然后点击“选择子元素”
今日头条热点新闻采集第六步
注：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。
2）然后点击“全选”将页面上需要采集的信息添加到列表中
今日头条热点新闻采集第七步
注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。
今日头条热点新闻采集步骤
8
3）点击“采集以下数据”
今日头条热点新闻采集第九步
4）修改采集字段名称并点击下方红框中的“保存并开始采集”
今日头条热点新闻采集第十步
第 4 步：数据采集 和导出
1）根据采集的情况选择合适的采集方法，这里选择“本地启动采集”
今日头条新闻采集第十一步
注意：本地采集 占用采集 的当前计算机资源。如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云端采集功能。云采集在网络中做采集，不需要当前计算机支持，可以关闭计算机，可以设置多个云节点分发任务，10个节点相当于10台计算机分发任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获取的数据可以在云端存储三个月，随时可以导出。
2）采集完成后，选择合适的导出方式，导出采集好的数据
今日头条热点新闻采集第12步
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2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。
3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。
4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。
今日头条文章采集软件(【一起爬爬今日头条】热点新闻爬头条热点新闻吧！ )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 670 次浏览 • 2022-03-07 06:02
今日头条文章采集软件(【一起爬爬今日头条】热点新闻爬头条热点新闻吧！
)
好吧，让我们抓取今天的头条新闻！
今日头条地址：
在浏览器中打开今日头条的链接，选择左侧的热点，在浏览器开发者模式下，可以快速找到网络下带有'?category=new_hot...'字样的文件，点击你可以看到它的请求地址。如下图：
请求地址的数据全部存储在data字段中，数据类型为json。如下图：
请求的链接地址是：
1https://www.toutiao.com/api/pc ... AAAuI
2
3
共有9个参数，对比如下表：
max_behot_time是从获取的json数据中获取的。具体数据如下截图所示：
请求地址中有as和cp两个参数，都经过js加密。不过也有相应的加密算法：
加密算法：
1var e = {};
2 e.getHoney = function() {
3 var t = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
4 e = t.toString(16).toUpperCase(),
5 n = md5(t).toString().toUpperCase();
6 if (8 != e.length) return {
7 as: "479BB4B7254C150",
8 cp: "7E0AC8874BB0985"
9 };
10 for (var o = n.slice(0, 5), i = n.slice(-5), a = "", r = 0; 5 > r; r++) a += o[r] + e[r];
11 for (var l = "", s = 0; 5 > s; s++) l += e[s + 3] + i[s];
12 return {
13 as: "A1" + a + e.slice(-3),
14 cp: e.slice(0, 3) + l + "E1"
15 }
16 }, t.ascp = e
17}(window, document), function() {
18 var t = ascp.getHoney(),
19 e = {
20 path: "/",
21 domain: "i.snssdk.com"
22 };
23 $.cookie("cp", t.cp, e), $.cookie("as", t.as, e), window._honey = t
24}(), Flow.prototype = {
25 init: function() {
26 var t = this;
27 this.url && (t.showState(t.auto_load ? NETWORKTIPS.LOADING : NETWORKTIPS.HASMORE), this.container.on("scrollBottom", function() {
28 t.auto_load && (t.lock || t.has_more && t.loadmore())
29 }), this.list_bottom.on("click", "a", function() {
30 return t.lock = !1, t.loadmore(), !1
31 }))
32 },
33 loadmore: function(t) {
34 this.getData(this.url, this.type, this.param, t)
35 },
36
37
python获取as和cp值的代码如下：
参考博客：
1import time
2import hashlib
3
4def get_as_cp_args():
5 zz ={}
6 now = round(time.time())
7 print (now) # 获取计算机时间
8 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
9 print (e)
10 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
11 if len(e)!=8:
12 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
13 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
14 return zz
15 n=i[:5]
16 a=i[-5:]
17 r = ""
18 s = ""
19 for i in range(5):
20 s = s+n[i]+e[i]
21 for j in range(5):
22 r = r+e[j+3]+a[j]
23 zz = {
24 'as': "A1" + s + e[-3:],
25 'cp': e[0:3] + r + "E1"
26 }
27 print (zz)
28 return zz
29
30
这样一个完整的链接就形成了。还有一点要提的是，即使去掉_signature参数也能得到json数据，所以请求的链接就完成了。
所有代码如下：
1import requests
2import json
3import time
4import hashlib
5import xlwt
6
7# 获取as和cp参数的函数
8def get_as_cp_args():
9 zz ={}
10 now = round(time.time())
11 print (now) # 获取计算机时间
12 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
13 print (e)
14 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
15 if len(e)!=8:
16 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
17 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
18 return zz
19 n=i[:5]
20 a=i[-5:]
21 r = ""
22 s = ""
23 for i in range(5):
24 s = s+n[i]+e[i]
25 for j in range(5):
26 r = r+e[j+3]+a[j]
27 zz = {
28 'as': "A1" + s + e[-3:],
29 'cp': e[0:3] + r + "E1"
30 }
31 print (zz)
32 return zz
33
34#获取解析json后的数据
35def get_html_data(target_url):
36 # 这里你换成你自己的请求头。直接复制代码，会报错！！！
37 headers = {"referer": "https://www.toutiao.com/",
38 "accept": "text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, */*",
39 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
40 "cookie": "tt_webid=6774555886024279565; s_v_web_id=76cec5f9a5c4ee50215b678a6f53dea5; WEATHER24279565; csrftoken=bb8c835711d848db5dc5445604d0a9e9; __tasessionId=gphokc0el1577327623076",
41 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"}
42 response = requests.get(target_url, headers=headers)
43 res_data = json.loads(response.text)
44 return res_data
45
46# 解析数据，提取相关的字段
47def get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url,):
48 # 存放所有的今日头条新闻数据
49 excel_data = []
50
51 # 循环次数,相当于于刷新新闻的次数，正常情况下刷新一次会出现10条新闻，但也存在少于10条的情况；所以最后的结果并不一定是10的倍数
52 for i in range(3):
53 # 获取as和cp参数的函数
54 as_cp_args = get_as_cp_args()
55 # 拼接请求路径地址
56 targetUrl = start_url + max_behot_time + '&max_behot_time_tmp=' + max_behot_time + '&tadrequire=true&as=' + as_cp_args['as'] + '&cp=' + as_cp_args['cp']
57 res_data = get_html_data(targetUrl)
58 time.sleep(1)
59 toutiao_data = res_data['data']
60 for i in range(len(toutiao_data)):
61 toutiao = []
62 toutiao_title = toutiao_data[i]['title'] # 头条新闻标题
63 toutiao_source_url = toutiao_data[i]['source_url'] # 头条新闻链接
64 if "https" not in toutiao_source_url:
65 toutiao_source_url = base_url + toutiao_source_url
66 toutiao_source = toutiao_data[i]['source'] # 头条发布新闻的来源
67 toutiao_media_url = base_url + toutiao_data[i]['media_url'] # 头条发布新闻链接
68 toutiao.append(toutiao_title)
69 toutiao.append(toutiao_source_url)
70 toutiao.append(toutiao_source)
71 toutiao.append(toutiao_media_url)
72 excel_data.append(toutiao)
73 print(toutiao)
74 # 获取下一个链接的max_behot_time参数的值
75 max_behot_time = str(res_data['next']['max_behot_time'])
76
77 return excel_data
78
79# 数据保存到Excel 表格中中
80def save_data(excel_data):
81 header = ["新闻标题", "新闻链接", "头条号", "头条号链接"]
82 excel_data.insert(0, header)
83
84 workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
85 worksheet = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True)
86 for i in range(len(excel_data)):
87 for j in range(len(excel_data[i])):
88 worksheet.write(i, j, excel_data[i][j])
89
90 workbook.save(r"今日头条热点新闻.xls")
91 print("今日头条新闻保存完毕！！")
92
93
94if __name__ == '__main__':
95 # 链接参数
96 max_behot_time = '0'
97 # 基础地址
98 base_url = 'https://www.toutiao.com'
99 # 请求的前半部分地址
100 start_url = 'https://www.toutiao.com/api/pc ... 27%3B
101 toutiao_data = get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url)
102 save_data(toutiao_data)
103
104
程序运行后的Excel表格截图：
查看全部
)
好吧，让我们抓取今天的头条新闻！
今日头条地址：
在浏览器中打开今日头条的链接，选择左侧的热点，在浏览器开发者模式下，可以快速找到网络下带有'?category=new_hot...'字样的文件，点击你可以看到它的请求地址。如下图：
请求地址的数据全部存储在data字段中，数据类型为json。如下图：
请求的链接地址是：
1https://www.toutiao.com/api/pc ... AAAuI
2
3
共有9个参数，对比如下表：
max_behot_time是从获取的json数据中获取的。具体数据如下截图所示：
请求地址中有as和cp两个参数，都经过js加密。不过也有相应的加密算法：
加密算法：
1var e = {};
2 e.getHoney = function() {
3 var t = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
4 e = t.toString(16).toUpperCase(),
5 n = md5(t).toString().toUpperCase();
6 if (8 != e.length) return {
7 as: "479BB4B7254C150",
8 cp: "7E0AC8874BB0985"
9 };
10 for (var o = n.slice(0, 5), i = n.slice(-5), a = "", r = 0; 5 > r; r++) a += o[r] + e[r];
11 for (var l = "", s = 0; 5 > s; s++) l += e[s + 3] + i[s];
12 return {
13 as: "A1" + a + e.slice(-3),
14 cp: e.slice(0, 3) + l + "E1"
15 }
16 }, t.ascp = e
17}(window, document), function() {
18 var t = ascp.getHoney(),
19 e = {
20 path: "/",
21 domain: "i.snssdk.com"
22 };
23 $.cookie("cp", t.cp, e), $.cookie("as", t.as, e), window._honey = t
24}(), Flow.prototype = {
25 init: function() {
26 var t = this;
27 this.url && (t.showState(t.auto_load ? NETWORKTIPS.LOADING : NETWORKTIPS.HASMORE), this.container.on("scrollBottom", function() {
28 t.auto_load && (t.lock || t.has_more && t.loadmore())
29 }), this.list_bottom.on("click", "a", function() {
30 return t.lock = !1, t.loadmore(), !1
31 }))
32 },
33 loadmore: function(t) {
34 this.getData(this.url, this.type, this.param, t)
35 },
36
37
python获取as和cp值的代码如下：
参考博客：
1import time
2import hashlib
3
4def get_as_cp_args():
5 zz ={}
6 now = round(time.time())
7 print (now) # 获取计算机时间
8 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
9 print (e)
10 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
11 if len(e)!=8:
12 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
13 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
14 return zz
15 n=i[:5]
16 a=i[-5:]
17 r = ""
18 s = ""
19 for i in range(5):
20 s = s+n[i]+e[i]
21 for j in range(5):
22 r = r+e[j+3]+a[j]
23 zz = {
24 'as': "A1" + s + e[-3:],
25 'cp': e[0:3] + r + "E1"
26 }
27 print (zz)
28 return zz
29
30
这样一个完整的链接就形成了。还有一点要提的是，即使去掉_signature参数也能得到json数据，所以请求的链接就完成了。
所有代码如下：
1import requests
2import json
3import time
4import hashlib
5import xlwt
6
7# 获取as和cp参数的函数
8def get_as_cp_args():
9 zz ={}
10 now = round(time.time())
11 print (now) # 获取计算机时间
12 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
13 print (e)
14 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
15 if len(e)!=8:
16 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
17 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
18 return zz
19 n=i[:5]
20 a=i[-5:]
21 r = ""
22 s = ""
23 for i in range(5):
24 s = s+n[i]+e[i]
25 for j in range(5):
26 r = r+e[j+3]+a[j]
27 zz = {
28 'as': "A1" + s + e[-3:],
29 'cp': e[0:3] + r + "E1"
30 }
31 print (zz)
32 return zz
33
34#获取解析json后的数据
35def get_html_data(target_url):
36 # 这里你换成你自己的请求头。直接复制代码，会报错！！！
37 headers = {"referer": "https://www.toutiao.com/",
38 "accept": "text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, */*",
39 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
40 "cookie": "tt_webid=6774555886024279565; s_v_web_id=76cec5f9a5c4ee50215b678a6f53dea5; WEATHER24279565; csrftoken=bb8c835711d848db5dc5445604d0a9e9; __tasessionId=gphokc0el1577327623076",
41 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"}
42 response = requests.get(target_url, headers=headers)
43 res_data = json.loads(response.text)
44 return res_data
45
46# 解析数据，提取相关的字段
47def get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url,):
48 # 存放所有的今日头条新闻数据
49 excel_data = []
50
51 # 循环次数,相当于于刷新新闻的次数，正常情况下刷新一次会出现10条新闻，但也存在少于10条的情况；所以最后的结果并不一定是10的倍数
52 for i in range(3):
53 # 获取as和cp参数的函数
54 as_cp_args = get_as_cp_args()
55 # 拼接请求路径地址
56 targetUrl = start_url + max_behot_time + '&max_behot_time_tmp=' + max_behot_time + '&tadrequire=true&as=' + as_cp_args['as'] + '&cp=' + as_cp_args['cp']
57 res_data = get_html_data(targetUrl)
58 time.sleep(1)
59 toutiao_data = res_data['data']
60 for i in range(len(toutiao_data)):
61 toutiao = []
62 toutiao_title = toutiao_data[i]['title'] # 头条新闻标题
63 toutiao_source_url = toutiao_data[i]['source_url'] # 头条新闻链接
64 if "https" not in toutiao_source_url:
65 toutiao_source_url = base_url + toutiao_source_url
66 toutiao_source = toutiao_data[i]['source'] # 头条发布新闻的来源
67 toutiao_media_url = base_url + toutiao_data[i]['media_url'] # 头条发布新闻链接
68 toutiao.append(toutiao_title)
69 toutiao.append(toutiao_source_url)
70 toutiao.append(toutiao_source)
71 toutiao.append(toutiao_media_url)
72 excel_data.append(toutiao)
73 print(toutiao)
74 # 获取下一个链接的max_behot_time参数的值
75 max_behot_time = str(res_data['next']['max_behot_time'])
76
77 return excel_data
78
79# 数据保存到Excel 表格中中
80def save_data(excel_data):
81 header = ["新闻标题", "新闻链接", "头条号", "头条号链接"]
82 excel_data.insert(0, header)
83
84 workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
85 worksheet = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True)
86 for i in range(len(excel_data)):
87 for j in range(len(excel_data[i])):
88 worksheet.write(i, j, excel_data[i][j])
89
90 workbook.save(r"今日头条热点新闻.xls")
91 print("今日头条新闻保存完毕！！")
92
93
94if __name__ == '__main__':
95 # 链接参数
96 max_behot_time = '0'
97 # 基础地址
98 base_url = 'https://www.toutiao.com'
99 # 请求的前半部分地址
100 start_url = 'https://www.toutiao.com/api/pc ... 27%3B
101 toutiao_data = get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url)
102 save_data(toutiao_data)
103
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程序运行后的Excel表格截图：
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请求地址的数据全部存储在data字段中，数据类型为json。如下图：
请求的链接地址是：
1https://www.toutiao.com/api/pc ... AAAuI
2
3
共有9个参数，对比如下表：
max_behot_time是从获取的json数据中获取的。具体数据如下截图所示：
请求地址中有as和cp两个参数，都经过js加密。不过也有相应的加密算法：
加密算法：
1var e = {};
2 e.getHoney = function() {
3 var t = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
4 e = t.toString(16).toUpperCase(),
5 n = md5(t).toString().toUpperCase();
6 if (8 != e.length) return {
7 as: "479BB4B7254C150",
8 cp: "7E0AC8874BB0985"
9 };
10 for (var o = n.slice(0, 5), i = n.slice(-5), a = "", r = 0; 5 > r; r++) a += o[r] + e[r];
11 for (var l = "", s = 0; 5 > s; s++) l += e[s + 3] + i[s];
12 return {
13 as: "A1" + a + e.slice(-3),
14 cp: e.slice(0, 3) + l + "E1"
15 }
16 }, t.ascp = e
17}(window, document), function() {
18 var t = ascp.getHoney(),
19 e = {
20 path: "/",
21 domain: "i.snssdk.com"
22 };
23 $.cookie("cp", t.cp, e), $.cookie("as", t.as, e), window._honey = t
24}(), Flow.prototype = {
25 init: function() {
26 var t = this;
27 this.url && (t.showState(t.auto_load ? NETWORKTIPS.LOADING : NETWORKTIPS.HASMORE), this.container.on("scrollBottom", function() {
28 t.auto_load && (t.lock || t.has_more && t.loadmore())
29 }), this.list_bottom.on("click", "a", function() {
30 return t.lock = !1, t.loadmore(), !1
31 }))
32 },
33 loadmore: function(t) {
34 this.getData(this.url, this.type, this.param, t)
35 },
36
37
python获取as和cp值的代码如下：
参考博客：
1import time
2import hashlib
3
4def get_as_cp_args():
5 zz ={}
6 now = round(time.time())
7 print (now) # 获取计算机时间
8 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
9 print (e)
10 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
11 if len(e)!=8:
12 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
13 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
14 return zz
15 n=i[:5]
16 a=i[-5:]
17 r = ""
18 s = ""
19 for i in range(5):
20 s = s+n[i]+e[i]
21 for j in range(5):
22 r = r+e[j+3]+a[j]
23 zz = {
24 'as': "A1" + s + e[-3:],
25 'cp': e[0:3] + r + "E1"
26 }
27 print (zz)
28 return zz
29
30
这样一个完整的链接就形成了。还有一点要提的是，即使去掉_signature参数也能得到json数据，所以请求的链接就完成了。
所有代码如下：
1import requests
2import json
3import time
4import hashlib
5import xlwt
6
7# 获取as和cp参数的函数
8def get_as_cp_args():
9 zz ={}
10 now = round(time.time())
11 print (now) # 获取计算机时间
12 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
13 print (e)
14 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
15 if len(e)!=8:
16 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
17 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
18 return zz
19 n=i[:5]
20 a=i[-5:]
21 r = ""
22 s = ""
23 for i in range(5):
24 s = s+n[i]+e[i]
25 for j in range(5):
26 r = r+e[j+3]+a[j]
27 zz = {
28 'as': "A1" + s + e[-3:],
29 'cp': e[0:3] + r + "E1"
30 }
31 print (zz)
32 return zz
33
34#获取解析json后的数据
35def get_html_data(target_url):
36 # 这里你换成你自己的请求头。直接复制代码，会报错！！！
37 headers = {"referer": "https://www.toutiao.com/",
38 "accept": "text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, */*",
39 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
40 "cookie": "tt_webid=6774555886024279565; s_v_web_id=76cec5f9a5c4ee50215b678a6f53dea5; WEATHER24279565; csrftoken=bb8c835711d848db5dc5445604d0a9e9; __tasessionId=gphokc0el1577327623076",
41 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"}
42 response = requests.get(target_url, headers=headers)
43 res_data = json.loads(response.text)
44 return res_data
45
46# 解析数据，提取相关的字段
47def get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url,):
48 # 存放所有的今日头条新闻数据
49 excel_data = []
50
51 # 循环次数,相当于于刷新新闻的次数，正常情况下刷新一次会出现10条新闻，但也存在少于10条的情况；所以最后的结果并不一定是10的倍数
52 for i in range(3):
53 # 获取as和cp参数的函数
54 as_cp_args = get_as_cp_args()
55 # 拼接请求路径地址
56 targetUrl = start_url + max_behot_time + '&max_behot_time_tmp=' + max_behot_time + '&tadrequire=true&as=' + as_cp_args['as'] + '&cp=' + as_cp_args['cp']
57 res_data = get_html_data(targetUrl)
58 time.sleep(1)
59 toutiao_data = res_data['data']
60 for i in range(len(toutiao_data)):
61 toutiao = []
62 toutiao_title = toutiao_data[i]['title'] # 头条新闻标题
63 toutiao_source_url = toutiao_data[i]['source_url'] # 头条新闻链接
64 if "https" not in toutiao_source_url:
65 toutiao_source_url = base_url + toutiao_source_url
66 toutiao_source = toutiao_data[i]['source'] # 头条发布新闻的来源
67 toutiao_media_url = base_url + toutiao_data[i]['media_url'] # 头条发布新闻链接
68 toutiao.append(toutiao_title)
69 toutiao.append(toutiao_source_url)
70 toutiao.append(toutiao_source)
71 toutiao.append(toutiao_media_url)
72 excel_data.append(toutiao)
73 print(toutiao)
74 # 获取下一个链接的max_behot_time参数的值
75 max_behot_time = str(res_data['next']['max_behot_time'])
76
77 return excel_data
78
79# 数据保存到Excel 表格中中
80def save_data(excel_data):
81 header = ["新闻标题", "新闻链接", "头条号", "头条号链接"]
82 excel_data.insert(0, header)
83
84 workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
85 worksheet = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True)
86 for i in range(len(excel_data)):
87 for j in range(len(excel_data[i])):
88 worksheet.write(i, j, excel_data[i][j])
89
90 workbook.save(r"今日头条热点新闻.xls")
91 print("今日头条新闻保存完毕！！")
92
93
94if __name__ == '__main__':
95 # 链接参数
96 max_behot_time = '0'
97 # 基础地址
98 base_url = 'https://www.toutiao.com'
99 # 请求的前半部分地址
100 start_url = 'https://www.toutiao.com/api/pc ... 27%3B
101 toutiao_data = get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url)
102 save_data(toutiao_data)
103
104
程序运行后的Excel表格截图：
今日头条文章采集软件(优采云·云采集网络爬虫软件网络文字抓取工具使用方法)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 461 次浏览 • 2022-03-05 02:28
今日头条文章采集软件(优采云·云采集网络爬虫软件网络文字抓取工具使用方法)
优采云·云采集网络爬虫软件优采云·云采集如何使用网络爬虫软件 网络文字爬虫 网页文字是网页上常见的内容，有些朋友在浏览时网络，可能需要批量 采集 网络内容。比如你在浏览今日头条文章的时候，在某栏看到很多优质的文章，如果你想批量采集，下面的文章取< @采集今天以今日头条为例介绍网页文字抓取工具的使用。采集网站: /ch/news_hot/ 使用功能点：Ajax滚动加载设置列表内容提取步骤一：创建采集任务1）进入主界面，选择，选择“自动”“定义模式”今日头条网络文字爬虫使用步骤1 < @2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框，点击“保存网址” 今日头条网络文字爬虫使用第二步3）保存网址后会打开页面在优采云采集器中，红框内的信息是本次demo的内容为采集，是今日头条最新发布的热点新闻。今日头条网页文字抓取工具使用 Step 3 Step 2：设置ajax页面加载时间 设置页面打开步骤的ajax滚动加载时间 找到翻页按钮，设置翻页周期 设置翻页步骤ajax下拉加载time 1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“ @网站，没有滚动页面按钮，滚动计数设置将影响 采集 的数据量。今日头条网页文字抓取工具使用Step 5 Step 3：@网站，没有滚动页面按钮，滚动计数设置将影响 采集 的数据量。今日头条网页文字抓取工具使用Step 5 Step 3： 查看全部
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今日头条文章采集软件(新浪微博头条文章发帖跟引蜘蛛一整套集成到一个软件 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 413 次浏览 • 2022-03-02 01:07
今日头条文章采集软件(新浪微博头条文章发帖跟引蜘蛛一整套集成到一个软件
)
新浪微博头条文章的发帖效果很好，加上一些提交链接吸引蜘蛛的手段，百度12小时内就能实现收录，几乎各行各业关键词 可以发送。是目前推荐的外推平台！
我们的团队将一整套新浪微博头条文章发帖引用蜘蛛集成到一个软件中。操作很简单，只需导入微博账号，吸引流量关键词，设置广告内容自动实现新浪微投文章发帖引蜘蛛收录！
软件支持链接扩展功能，实现一个链接收录多个百度结果的效果，达到节约成本的目的！
自动生成新浪微博头条文章伪原创数据，支持地域、关键词、随机数等变量，自动生成伪原创内容。
标题和微博头条文章自动生成。
新浪微博头条文章批量发布软件，支持百度收录微博头条文章,,,/ttarticle/p/show?id=，自动多微博账号批量发送，流行在新浪微博上文章。
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微博头条文章多号自动定时批量发送，新浪微博人气文章。
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新浪微博热门文章批量自动发布软件，批量发布新浪微博伪原创头条文章，新浪微博会自动提取优质内容，生成微博热门文章 .
新浪微博头条文章批量发送，微博头条文章的标题和文字可自动伪原创批量生成！
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今日头条文章采集软件(今日头条的数据都是ajax加载显示的，需要分析出加载出址)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2022-02-28 13:02
今日头条文章采集软件(今日头条的数据都是ajax加载显示的，需要分析出加载出址)
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！ 查看全部
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！ 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条的数据都是ajax加载显示的，需要分析出加载出址)
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
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可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
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今日头条文章采集软件(非常好用的识别库过打码登录工具，可以今日头条检测链接或IP是否正常)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 343 次浏览 • 2022-02-27 14:18
今日头条文章采集软件(非常好用的识别库过打码登录工具，可以今日头条检测链接或IP是否正常)
今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。.
相关软件软件大小版本说明下载地址
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软件功能
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。
根据社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘兴趣，通过社交行为分析，5秒计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后10秒内更新用户模型。
为每条信息提取数十到数百个高维特征，并进行降维、相似度计算、聚类等计算，去除重复信息；机器分类、摘要提取、LDA主题分析、信息质量识别等信息处理。
根据人的特征、环境特征和文章特征的匹配程度进行推荐。
实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒内完成文章提取、挖掘、去重、分类，5秒内计算新用户兴趣分布，5秒内更新用户模型10 秒。
根据用户所在城市，自动识别当地新闻，精准推荐给当地居民。
它可以根据用户的年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐用户感兴趣的信息。 查看全部
今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。.
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基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。
根据社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘兴趣，通过社交行为分析，5秒计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后10秒内更新用户模型。
为每条信息提取数十到数百个高维特征，并进行降维、相似度计算、聚类等计算，去除重复信息；机器分类、摘要提取、LDA主题分析、信息质量识别等信息处理。
根据人的特征、环境特征和文章特征的匹配程度进行推荐。
实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒内完成文章提取、挖掘、去重、分类，5秒内计算新用户兴趣分布，5秒内更新用户模型10 秒。
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它可以根据用户的年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐用户感兴趣的信息。 查看全部
今日头条文章采集软件(非常好用的识别库过打码登录工具，可以今日头条检测链接或IP是否正常)
今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。.
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件是不是还要添加文章呢？)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2022-02-25 01:06
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件是不是还要添加文章呢？)
今日头条文章采集软件，现在的新闻app比如头条，大鱼，uc等都会有收文章的功能，这些应该都有很多，我今天要给大家分享的是今日头条采集一些话题文章。有人就会问，我今天在搜一下话题，发现首页上话题下还是会有很多比较热门的话题，话题发现是不是还要添加文章呢？其实今日头条文章采集软件也是可以做到的，一般这种你是可以通过前期检索，选择要采集的话题点击进入开始收录。
然后会出现多个收录页面，一一鼠标拖动进入就可以收录，并且可以对每个页面的采集数量，以及收录的速度进行设置，看你的速度能够收录多少，然后就可以调整文章点击对应的按钮直接下载保存，就可以清晰的看到源文件都有哪些了。今日头条文章采集软件是自动在手机端收集各大平台的话题话题，并且下载保存，你可以很快的找到你想要采集的话题，就可以自己去调整需要采集的平台，这样在手机就可以查看。
推荐采集快枪手
有采集栏和分析栏看一下两个栏目里的功能比如分析栏目可以对采集用户的访问情况，推荐个可以采集小说，音乐，美剧，电影，等等各大网站的分析栏一般自己想找内容的时候都会经常用到这样操作网站把网站标题写出来，或者写出来的标题一般也会带上自己的网站名，然后采集下来，采集成功后点分析列表，就可以看到哪里有自己想要的内容了，也可以分析下文章内容和点击量和文章标题，是不是很方便呢。 查看全部
今日头条文章采集软件，现在的新闻app比如头条，大鱼，uc等都会有收文章的功能，这些应该都有很多，我今天要给大家分享的是今日头条采集一些话题文章。有人就会问，我今天在搜一下话题，发现首页上话题下还是会有很多比较热门的话题，话题发现是不是还要添加文章呢？其实今日头条文章采集软件也是可以做到的，一般这种你是可以通过前期检索，选择要采集的话题点击进入开始收录。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件是不是还要添加文章呢？)
今日头条文章采集软件，现在的新闻app比如头条，大鱼，uc等都会有收文章的功能，这些应该都有很多，我今天要给大家分享的是今日头条采集一些话题文章。有人就会问，我今天在搜一下话题，发现首页上话题下还是会有很多比较热门的话题，话题发现是不是还要添加文章呢？其实今日头条文章采集软件也是可以做到的，一般这种你是可以通过前期检索，选择要采集的话题点击进入开始收录。
然后会出现多个收录页面，一一鼠标拖动进入就可以收录，并且可以对每个页面的采集数量，以及收录的速度进行设置，看你的速度能够收录多少，然后就可以调整文章点击对应的按钮直接下载保存，就可以清晰的看到源文件都有哪些了。今日头条文章采集软件是自动在手机端收集各大平台的话题话题，并且下载保存，你可以很快的找到你想要采集的话题，就可以自己去调整需要采集的平台，这样在手机就可以查看。
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有采集栏和分析栏看一下两个栏目里的功能比如分析栏目可以对采集用户的访问情况，推荐个可以采集小说，音乐，美剧，电影，等等各大网站的分析栏一般自己想找内容的时候都会经常用到这样操作网站把网站标题写出来，或者写出来的标题一般也会带上自己的网站名，然后采集下来，采集成功后点分析列表，就可以看到哪里有自己想要的内容了，也可以分析下文章内容和点击量和文章标题，是不是很方便呢。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2022-02-22 13:07
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金兰今日头条营销助手官方最新版介绍
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2.拥有强大的今日头条号采集功能，支持今日头条首页和分类采集的头条号，支持云编码、编码兔、联众编码三种第三方付费识别验证码。
3.有四个评论源，可以在采集新闻分类下评论最新的文章，可以通过关键词搜索文章进行评论，你可以评论指定可以评论今日头条发布的文章。您还可以导入指定的 文章 进行注释。所有四个评论来源都可以循环回复。支持从外部Excel文件批量导入评论内容，方便新手使用。开始使用该软件。
4. 支持ADSL改IP、3G网卡改IP、VPN转IP、代理转IP改IP四种方式，可以分组管理评论内容，方便选择不同的评论内容评论。
金兰今日头条营销助手官方最新版功能
1.可以灵活设置评论点赞的时间间隔，限制每个账号每天最多评论点赞数，并拥有强大的金兰今日头条营销助手官方最新版账号管理功能，自动记录每日每个账户的数据。评论和喜欢。
2. 软件采集 可以在注释中指定文章 时使用，可以手动添加，也可以从文件中批量导入。强大的系统标签和随机变量替换功能可以生成各种不同的内容，避免重复。
3.拥有强大的文章评论功能，有普通评论和智能抢楼两种评论模式，并具有采集功能文章，可以在评论的同时采集这篇文章文章 。
金兰今日头条营销助手官方最新版总结
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今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-02-19 01:23
今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章的时候往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
先找到要移动的标题号文章，复制文章的链接文章。小编这里随便找了一篇头条文章的文章【APP通过H5活动引流效果如何？ ]，然后右键单击标题并选择“复制链接地址”。
然后进入点号编辑器主页网站，点击中间编辑区右下角的【导入】按钮，然后将文章链接粘贴到弹出的页面，点击确定。
提醒：Dotkey 的 [文章Import] 功能仍在开发中。目前只支持导入今日头条的文章网址，避免复制不完整或多余的部分，造成格式混乱。如下图：
导入网址后，可以看到今日头条中的文章被复制到了打点号的编辑面板中。和排版。
为了创建良好的内容生态，保护和鼓励原创，严厉打击在各种自媒体平台上抄袭、转载、复制的行为，我们转载的图文必须重新-编辑。主要修订 (伪原创)。
修改完图文后，我们还可以使用右上角的【原创检测】功能，检测图文的文章原创度数更好通过自媒体平台的原创支持计划帮助大家。 查看全部
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 697 次浏览 • 2022-02-18 18:11
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2. 可以对评论内容进行分组管理，方便评论时选择不同的评论内容。它具有强大的点赞功能，您可以添加多个点赞的评论，并且可以随意点赞。
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今日头条文章采集软件(头条号自媒体选择“发表”选项后，头条号会自动弹出)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 650 次浏览 • 2022-03-18 23:11
今日头条文章采集软件(头条号自媒体选择“发表”选项后，头条号会自动弹出)
申请头条号自媒体，需要登录首页，进入自媒体的头条号申请页面。开通今日头条账号申请后，首先确定今日头条自媒体的定位，是个人还是团队。确定需要操作的标题号自媒体后，即可填写申请信息，确定并完善自媒体的名称，自媒体的头像等信息. 在确认自媒体标题号的具体信息后，需要进行运营商证明，以证明其身份和资质信息。完成后点击申请提交。提交申请后，直接进入今日头条首页#自媒体，但此时可以看到左上角的提示信息正在审核中。目前还没有真正运营自媒体今日头条#，还处于审核阶段。
但是在这个页面上，我们已经可以开始编辑特定的文章了。在主页面左侧，点击“发布”按钮进入编辑页面文章，可以写一些草稿等。审查。今日头条号自媒体选择“发布”选项后，标题号会自动弹出文章的编辑页面，默认为文章发布，第一行为标题行，下面是文字内容编辑，中间有各种辅助编辑功能键。
文章 是 收录 基本上取决于两个因素。
一是文章的原创度，搜索引擎喜欢原创的内容，原创是优质原创，不是不合逻辑的文章< @原创，普通人做不到原创，你可以伪原创，采集文章别把注意力放在一个采集上，你可以采集整理修改多篇文章，文章首尾各段不要采集，或者用自己的话翻译采集的内容。第一段和最后一段最好嵌入在 关键词 中，与标题相呼应。
另一个因素是发布平台的权重。同一篇文章文章发在不同的权重平台。高权重可能很快收录，而低权重可能很慢收录，甚至没有收录。因此，选择一个高权重的平台也是关键。
微信和公众号的诞生，为自媒体行业带来了更多的流量和发展。越来越多的人通过公众号推广自己的产品、品牌或维护一定的关系链，并通过这些渠道变现。
随着微信公众号的普及，简单、快速、好用的编辑器也大量出现。今天给大家推荐几个常用的：
1、365编辑器，界面清新美观，功能丰富实用。
2、96微信编辑器，界面简洁，功能实用。
3、135 编辑器，更高效的小工具。
4、秀米编辑器，相比其他平台，更加系统和完整
要想把软文写好，更多的还是要看运营商的文笔和设计思路。最后小编会完成锦上添花，让文章可以被更多人喜欢、阅读、转发和分享。评论。 查看全部
申请头条号自媒体，需要登录首页，进入自媒体的头条号申请页面。开通今日头条账号申请后，首先确定今日头条自媒体的定位，是个人还是团队。确定需要操作的标题号自媒体后，即可填写申请信息，确定并完善自媒体的名称，自媒体的头像等信息. 在确认自媒体标题号的具体信息后，需要进行运营商证明，以证明其身份和资质信息。完成后点击申请提交。提交申请后，直接进入今日头条首页#自媒体，但此时可以看到左上角的提示信息正在审核中。目前还没有真正运营自媒体今日头条#，还处于审核阶段。
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今日头条文章采集软件(头条号自媒体选择“发表”选项后，头条号会自动弹出)
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随着微信公众号的普及，简单、快速、好用的编辑器也大量出现。今天给大家推荐几个常用的：
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今日头条文章采集软件( 一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合） )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 340 次浏览 • 2022-03-18 23:09
今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）
)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
互联网行业常见的俚语你知道多少？
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
我想换工作涨工资，我想进大厂。我该如何准备面试？
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）
)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
互联网行业常见的俚语你知道多少？
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
我想换工作涨工资，我想进大厂。我该如何准备面试？
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）
)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
互联网行业常见的俚语你知道多少？
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
我想换工作涨工资，我想进大厂。我该如何准备面试？
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
【精选】分享在大厂遇到的面试题，惊呆了！
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今日头条文章采集软件( 一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 428 次浏览 • 2022-03-18 05:19
今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。与大家分享今日头条的当前数据（基于内部和公开数据）：1、文章捕捉并分析我们每日的原创新闻约10,000条，包括重大新闻网站@ > 和地方电台，还有一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。2、 用户建模 当用户开始使用今日头条时，对用户操作的日志进行实时分析。使用的工具如下：我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。3、新用户的“冷启动”今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”。另外，比如用户通过社交账号登录，比如新浪微博、今日头条将从好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度对用户进行初步的“画像”。分析用户的主要参数如下： 除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。 4、推荐系统推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐系统和半自动推荐系统有两种：1）自动推荐系统需要一个高效大并发的推送系统，需要上亿用户接收。2）半自动推荐系统今日头条的频道在技术上分为类别频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成了相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线之前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注。
5、数据存储今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的：例如：按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选型需要满足以下标准： 因此，推送后端应提供日报，完整的数据后端，并支持A/B Test解决方案。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层以供代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合服务的理念，如日志记录、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。五、总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。与大家分享今日头条的当前数据（基于内部和公开数据）：1、文章捕捉并分析我们每日的原创新闻约10,000条，包括重大新闻网站@ > 和地方电台，还有一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。2、 用户建模 当用户开始使用今日头条时，对用户操作的日志进行实时分析。使用的工具如下：我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。3、新用户的“冷启动”今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”。另外，比如用户通过社交账号登录，比如新浪微博、今日头条将从好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度对用户进行初步的“画像”。分析用户的主要参数如下： 除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。 4、推荐系统推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐系统和半自动推荐系统有两种：1）自动推荐系统需要一个高效大并发的推送系统，需要上亿用户接收。2）半自动推荐系统今日头条的频道在技术上分为类别频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成了相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线之前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注。
5、数据存储今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的：例如：按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选型需要满足以下标准： 因此，推送后端应提供日报，完整的数据后端，并支持A/B Test解决方案。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层以供代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合服务的理念，如日志记录、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。五、总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
今日头条文章采集软件(
一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）)
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。与大家分享今日头条的当前数据（基于内部和公开数据）：1、文章捕捉并分析我们每日的原创新闻约10,000条，包括重大新闻网站@ > 和地方电台，还有一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。2、 用户建模 当用户开始使用今日头条时，对用户操作的日志进行实时分析。使用的工具如下：我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。3、新用户的“冷启动”今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”。另外，比如用户通过社交账号登录，比如新浪微博、今日头条将从好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度对用户进行初步的“画像”。分析用户的主要参数如下： 除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。 4、推荐系统推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐系统和半自动推荐系统有两种：1）自动推荐系统需要一个高效大并发的推送系统，需要上亿用户接收。2）半自动推荐系统今日头条的频道在技术上分为类别频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成了相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线之前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注。
5、数据存储今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的：例如：按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选型需要满足以下标准： 因此，推送后端应提供日报，完整的数据后端，并支持A/B Test解决方案。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构今日头条通过拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层以供代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合服务的理念，如日志记录、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。五、总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。总结今天今日头条的重要部分是：数据生成和采集数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。数据存储。数据仓库、ETL（提取、转换和加载）数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表是很关键的，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-03-18 05:18
今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章时往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
先找到要移动的标题号文章，复制文章的链接文章。小编随便在头条上找到一篇文章文章【通过H5活动给APP吸引流量效果如何？ ]，然后右键单击标题并选择“复制链接地址”。
然后进入点号编辑器主页网站，点击中间编辑区右下角的【导入】按钮，然后将文章链接粘贴到弹出的页面，点击确定。
提醒：Dotkey 的 [文章Import] 功能仍在开发中。目前只支持导入今日头条的文章网址，避免复制不完整或多余的部分，造成格式混乱。如下图：
导入网址后，可以看到今日头条中的文章被复制到了打点号的编辑面板中。和排版。
为了创建良好的内容生态，保护和鼓励原创，严厉打击在各种自媒体平台上抄袭、转载、复制的行为，我们转载的图文必须重新-编辑。主要修订 (伪原创)。
修改完图文后，我们还可以使用右上角的【原创检测】功能，检测图文的文章原创度数更好通过自媒体平台的原创支持计划帮助大家。 查看全部
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章时往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
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今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
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然后进入点号编辑器主页网站，点击中间编辑区右下角的【导入】按钮，然后将文章链接粘贴到弹出的页面，点击确定。
提醒：Dotkey 的 [文章Import] 功能仍在开发中。目前只支持导入今日头条的文章网址，避免复制不完整或多余的部分，造成格式混乱。如下图：
导入网址后，可以看到今日头条中的文章被复制到了打点号的编辑面板中。和排版。
为了创建良好的内容生态，保护和鼓励原创，严厉打击在各种自媒体平台上抄袭、转载、复制的行为，我们转载的图文必须重新-编辑。主要修订 (伪原创)。
修改完图文后，我们还可以使用右上角的【原创检测】功能，检测图文的文章原创度数更好通过自媒体平台的原创支持计划帮助大家。
今日头条文章采集软件(在今日头条日按键中灵犬有什么作用呢?它是个反低俗的小助手)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 350 次浏览 • 2022-03-17 07:28
今日头条文章采集软件(在今日头条日按键中灵犬有什么作用呢?它是个反低俗的小助手)
今日头条每日纽扣中的灵犬有什么作用？它是一个反低俗助手，可以在微信和今日头条应用程序中搜索。打开“灵狗”后，输入文字或文章链接，检测其内容质量指标，得到识别结果，包括：能否得到算法推荐，是否需要引入人工判断等。不知道具体内容，请看小编整理的相关内容。
今日头条狗的作用
今天的头条灵狗可以检测内容的健康等级。它是一个用来打击低俗的小程序。我们可以用它来识别低俗的信息。识别方法是：用户在搜索框中放置文字或文章链接，查询该条信息的健康度。
此外，“灵狗”软件不仅可以被普通网友用来净化网络空间，还可以为平台内容创作者的内容提升做出贡献。
《灵狗》最大的优势在于，与其他平台不同的是，它只能采用人工投诉和后期处理的态度。它首先利用平台中的技术手段，在发布内容之前对其进行检测，然后进行发布。同时，平台还将帮助创作者自查内容是否触发低俗色情、暴力辱骂、头条派对等。
这里需要注意的是：在文本检测中，在“灵狗”平台上，用户输入的词数必须超过10个词才能被检测。这样做的好处是，用户提供的信息越多，例如上下文和上下文，机器判断的准确性就越高。
灵犬全面升级
《灵狗》就像一个内容审核系统，这个系统采集了所有被评价为色情低俗的关键词，只要用户在搜索栏中点击关键词，内容就会被审核提取，分词和语义识别，然后根据设定的规则输出相应的分数、评分和结论。
今日头条将本次升级中的低俗标准分为两个层次：一个是大家一直默认的标准底线，另一个是因人而异的主观判断。 查看全部
今日头条每日纽扣中的灵犬有什么作用？它是一个反低俗助手，可以在微信和今日头条应用程序中搜索。打开“灵狗”后，输入文字或文章链接，检测其内容质量指标，得到识别结果，包括：能否得到算法推荐，是否需要引入人工判断等。不知道具体内容，请看小编整理的相关内容。
今日头条狗的作用
今天的头条灵狗可以检测内容的健康等级。它是一个用来打击低俗的小程序。我们可以用它来识别低俗的信息。识别方法是：用户在搜索框中放置文字或文章链接，查询该条信息的健康度。
此外，“灵狗”软件不仅可以被普通网友用来净化网络空间，还可以为平台内容创作者的内容提升做出贡献。
《灵狗》最大的优势在于，与其他平台不同的是，它只能采用人工投诉和后期处理的态度。它首先利用平台中的技术手段，在发布内容之前对其进行检测，然后进行发布。同时，平台还将帮助创作者自查内容是否触发低俗色情、暴力辱骂、头条派对等。
这里需要注意的是：在文本检测中，在“灵狗”平台上，用户输入的词数必须超过10个词才能被检测。这样做的好处是，用户提供的信息越多，例如上下文和上下文，机器判断的准确性就越高。
灵犬全面升级
《灵狗》就像一个内容审核系统，这个系统采集了所有被评价为色情低俗的关键词，只要用户在搜索栏中点击关键词，内容就会被审核提取，分词和语义识别，然后根据设定的规则输出相应的分数、评分和结论。
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今日头条文章采集软件(在今日头条日按键中灵犬有什么作用呢?它是个反低俗的小助手)
今日头条每日纽扣中的灵犬有什么作用？它是一个反低俗助手，可以在微信和今日头条应用程序中搜索。打开“灵狗”后，输入文字或文章链接，检测其内容质量指标，得到识别结果，包括：能否得到算法推荐，是否需要引入人工判断等。不知道具体内容，请看小编整理的相关内容。
今日头条狗的作用
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此外，“灵狗”软件不仅可以被普通网友用来净化网络空间，还可以为平台内容创作者的内容提升做出贡献。
《灵狗》最大的优势在于，与其他平台不同的是，它只能采用人工投诉和后期处理的态度。它首先利用平台中的技术手段，在发布内容之前对其进行检测，然后进行发布。同时，平台还将帮助创作者自查内容是否触发低俗色情、暴力辱骂、头条派对等。
这里需要注意的是：在文本检测中，在“灵狗”平台上，用户输入的词数必须超过10个词才能被检测。这样做的好处是，用户提供的信息越多，例如上下文和上下文，机器判断的准确性就越高。
灵犬全面升级
《灵狗》就像一个内容审核系统，这个系统采集了所有被评价为色情低俗的关键词，只要用户在搜索栏中点击关键词，内容就会被审核提取，分词和语义识别，然后根据设定的规则输出相应的分数、评分和结论。
今日头条将本次升级中的低俗标准分为两个层次：一个是大家一直默认的标准底线，另一个是因人而异的主观判断。
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件accikrech发布新功能支持采集图片采集)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-03-13 18:02
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件accikrech发布新功能支持采集图片采集)
今日头条文章采集软件accikrech发布新功能，不仅支持文章采集，还可以采集图片、视频、页面内容、关键词、评论、点赞、转发，长按分享图片即可采集分享，平台发布不用再敲字。原因是原来是通过软件逐条拷贝，不仅需要复制，而且图片还需要进行编辑。现在只需要在电脑上安装采集助手，简单快捷在本地搭建一个excel，选择文本内容，直接点击操作就可以操作采集了。
下面附上功能介绍。支持采集文章采集图片采集视频图片里有1200+的不同文字，可以自定义关键词图片里有10000+个不同的视频文字，可以自定义关键词页面内容包括单图文，多图文，多视频，上传url等对应不同的标题评论与点赞一般以图片形式展示，图片里有800+以上的短文字，可以自定义关键词需要说明的是分享图片只能分享url，不能采集url里面的文字，所以希望大家不要在别人分享你需要的图片时，去复制url。希望可以帮助到大家。软件获取方式后台留言：【求开发资源】咨询获取资源。
现在不是流行要图片，要视频，
1）下载客户端，
2）在浏览器中打开要下载的网页，
3、将相应的图片或者视频复制到浏览器，
4、浏览器页面提示，
5、打开编辑好的网页，右键下载图片或者视频， 查看全部
今日头条文章采集软件accikrech发布新功能，不仅支持文章采集，还可以采集图片、视频、页面内容、关键词、评论、点赞、转发，长按分享图片即可采集分享，平台发布不用再敲字。原因是原来是通过软件逐条拷贝，不仅需要复制，而且图片还需要进行编辑。现在只需要在电脑上安装采集助手，简单快捷在本地搭建一个excel，选择文本内容，直接点击操作就可以操作采集了。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件accikrech发布新功能支持采集图片采集)
今日头条文章采集软件accikrech发布新功能，不仅支持文章采集，还可以采集图片、视频、页面内容、关键词、评论、点赞、转发，长按分享图片即可采集分享，平台发布不用再敲字。原因是原来是通过软件逐条拷贝，不仅需要复制，而且图片还需要进行编辑。现在只需要在电脑上安装采集助手，简单快捷在本地搭建一个excel，选择文本内容，直接点击操作就可以操作采集了。
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4、浏览器页面提示，
5、打开编辑好的网页，右键下载图片或者视频，
今日头条文章采集软件(本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 221 次浏览 • 2022-03-12 19:07
今日头条文章采集软件(本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条)
本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条的文章标题、文章内容、文章评论和其他信息数据。
采集工具介绍：
优采云采集器()是基于人工智能技术的网页采集器，只需输入URL即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集@ >，是业界第一款支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的网络爬虫软件。
本软件是真正免费的data采集软件，对采集结果的导出没有任何限制，没有编程基础的新手也能轻松实现data采集的需求。
官方网站：
采集字段：
新闻标题、新闻链接、作者、评论数、发表时间、标签、新闻内容
功能点目录：
如何配置 采集 字段
如何采集列出+详细信息类型页面
什么是深度采集
采集结果预览：
下面就来详细介绍一下采集今日头条信息数据如何免费释放。我们以今天的今日头条热点文章为例。具体步骤如下：
第一步：下载安装优采云采集器，并注册登录
1、打开优采云采集器官网，下载安装最新版优采云采集器
2、点击注册登录，注册新账号，登录优采云采集器
【温馨提示】无需注册即可直接使用本爬虫软件，但匿名账号下的任务在切换为注册用户时会丢失，建议注册后使用。
优采云采集器是优采云的产物，优采云用户可以直接登录。
第 2 步：创建一个新的 采集 任务
1、复制今日头条热点网址文章（需要搜索结果页的网址，不是首页的网址）
单击此处了解如何正确输入 URL。
2、新的智能模式采集任务
可以直接在软件上新建采集任务，也可以通过导入规则来新建任务。
在此处了解如何导入和导出 采集 规则。
第 3 步：配置 采集 规则
1、设置提取数据字段
在智能模式下，我们输入网址后，软件可以自动识别页面上的数据并生成采集结果。每种类型的数据对应一个 采集 字段。我们可以右键该字段进行相关设置。包括修改字段名、增减字段、处理数据等。
单击此处了解如何配置 采集 字段。
在列表页面上，我们需要采集文章 标题、链接、作者和评论数等信息。设置字段的效果如下：
2、使用drill-down采集函数提取详情页数据
热点文章的一些信息显示在列表页面上。如果需要采集更详细的信息，需要右击文章的链接使用“深入采集”功能，跳转到采集@的详情页面>。
在此处了解如何采集列出+详细信息类型页面。
在详情页，我们看到了文章的发布时间、内容和标签。我们点击添加字段，字段设置的效果如下：
第 4 步：设置并启动 采集 任务
1、设置采集任务
添加 采集 数据后，我们可以启动 采集 任务。点击开始采集后，会弹出任务栏。任务栏界面上有一个“更多设置”按钮。我们可以点击设置，也可以按照系统默认设置。
点击“更多设置”按钮，在弹出的操作设置页面中，我们可以设置操作设置和防屏蔽设置。系统默认设置为“2”秒请求等待时间，防屏蔽设置以系统默认设置为准，然后点击保存。
2、启动采集 任务
点击“保存并开始”按钮，在弹出的页面中进行一些高级设置，包括定时启动、自动存储和下载图片。本例中没有用到这些功能，可以直接点击“开始”运行爬虫工具。
单击此处了解有关计时的更多信息采集。
单击此处了解有关什么是自动库存的更多信息。
单击此处了解有关如何下载图像的更多信息。
【温馨提示】免费版可以使用非周期定时采集功能，下载图片功能免费。个人专业版及以上可使用高级计时功能和自动存储功能。
3、运行任务提取数据
任务启动后会自动启动采集数据，我们可以从界面直观的看到程序运行过程和采集结果，采集之后会有提示超过。
第 5 步：导出和查看数据
数据采集完成后，我们可以查看和导出数据，优采云采集器支持多种导出方式（手动导出到本地，手动导出到数据库，自动发布到数据库，自动发布到网站）并导出文件格式（EXCEL、CSV、HTML和TXT），我们选择我们需要的方法和文件类型，点击“确认导出”。
单击此处了解有关如何查看和清除 采集 数据的更多信息。
单击此处了解有关导出 采集 结果的更多信息。
【温馨提示】：所有手动导出功能均免费。个人专业版及以上可以使用发布到网站功能。
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本文介绍如何使用优采云采集器的智能模式，免费采集今日头条的文章标题、文章内容、文章评论和其他信息数据。
采集工具介绍：
优采云采集器()是基于人工智能技术的网页采集器，只需输入URL即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集@ >，是业界第一款支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的网络爬虫软件。
本软件是真正免费的data采集软件，对采集结果的导出没有任何限制，没有编程基础的新手也能轻松实现data采集的需求。
官方网站：
采集字段：
新闻标题、新闻链接、作者、评论数、发表时间、标签、新闻内容
功能点目录：
如何配置 采集 字段
如何采集列出+详细信息类型页面
什么是深度采集
采集结果预览：
下面就来详细介绍一下采集今日头条信息数据如何免费释放。我们以今天的今日头条热点文章为例。具体步骤如下：
第一步：下载安装优采云采集器，并注册登录
1、打开优采云采集器官网，下载安装最新版优采云采集器
2、点击注册登录，注册新账号，登录优采云采集器
【温馨提示】无需注册即可直接使用本爬虫软件，但匿名账号下的任务在切换为注册用户时会丢失，建议注册后使用。
优采云采集器是优采云的产物，优采云用户可以直接登录。
第 2 步：创建一个新的 采集 任务
1、复制今日头条热点网址文章（需要搜索结果页的网址，不是首页的网址）
单击此处了解如何正确输入 URL。
2、新的智能模式采集任务
可以直接在软件上新建采集任务，也可以通过导入规则来新建任务。
在此处了解如何导入和导出 采集 规则。
第 3 步：配置 采集 规则
1、设置提取数据字段
在智能模式下，我们输入网址后，软件可以自动识别页面上的数据并生成采集结果。每种类型的数据对应一个 采集 字段。我们可以右键该字段进行相关设置。包括修改字段名、增减字段、处理数据等。
单击此处了解如何配置 采集 字段。
在列表页面上，我们需要采集文章 标题、链接、作者和评论数等信息。设置字段的效果如下：
2、使用drill-down采集函数提取详情页数据
热点文章的一些信息显示在列表页面上。如果需要采集更详细的信息，需要右击文章的链接使用“深入采集”功能，跳转到采集@的详情页面>。
在此处了解如何采集列出+详细信息类型页面。
在详情页，我们看到了文章的发布时间、内容和标签。我们点击添加字段，字段设置的效果如下：
第 4 步：设置并启动 采集 任务
1、设置采集任务
添加 采集 数据后，我们可以启动 采集 任务。点击开始采集后，会弹出任务栏。任务栏界面上有一个“更多设置”按钮。我们可以点击设置，也可以按照系统默认设置。
点击“更多设置”按钮，在弹出的操作设置页面中，我们可以设置操作设置和防屏蔽设置。系统默认设置为“2”秒请求等待时间，防屏蔽设置以系统默认设置为准，然后点击保存。
2、启动采集 任务
点击“保存并开始”按钮，在弹出的页面中进行一些高级设置，包括定时启动、自动存储和下载图片。本例中没有用到这些功能，可以直接点击“开始”运行爬虫工具。
单击此处了解有关计时的更多信息采集。
单击此处了解有关什么是自动库存的更多信息。
单击此处了解有关如何下载图像的更多信息。
【温馨提示】免费版可以使用非周期定时采集功能，下载图片功能免费。个人专业版及以上可使用高级计时功能和自动存储功能。
3、运行任务提取数据
任务启动后会自动启动采集数据，我们可以从界面直观的看到程序运行过程和采集结果，采集之后会有提示超过。
第 5 步：导出和查看数据
数据采集完成后，我们可以查看和导出数据，优采云采集器支持多种导出方式（手动导出到本地，手动导出到数据库，自动发布到数据库，自动发布到网站）并导出文件格式（EXCEL、CSV、HTML和TXT），我们选择我们需要的方法和文件类型，点击“确认导出”。
单击此处了解有关如何查看和清除 采集 数据的更多信息。
单击此处了解有关导出 采集 结果的更多信息。
【温馨提示】：所有手动导出功能均免费。个人专业版及以上可以使用发布到网站功能。
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优采云采集器()是基于人工智能技术的网页采集器，只需输入URL即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集@ >，是业界第一款支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的网络爬虫软件。
本软件是真正免费的data采集软件，对采集结果的导出没有任何限制，没有编程基础的新手也能轻松实现data采集的需求。
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采集字段：
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什么是深度采集
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第一步：下载安装优采云采集器，并注册登录
1、打开优采云采集器官网，下载安装最新版优采云采集器
2、点击注册登录，注册新账号，登录优采云采集器
【温馨提示】无需注册即可直接使用本爬虫软件，但匿名账号下的任务在切换为注册用户时会丢失，建议注册后使用。
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第 2 步：创建一个新的 采集 任务
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可以直接在软件上新建采集任务，也可以通过导入规则来新建任务。
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第 3 步：配置 采集 规则
1、设置提取数据字段
在智能模式下，我们输入网址后，软件可以自动识别页面上的数据并生成采集结果。每种类型的数据对应一个 采集 字段。我们可以右键该字段进行相关设置。包括修改字段名、增减字段、处理数据等。
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第 4 步：设置并启动 采集 任务
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添加 采集 数据后，我们可以启动 采集 任务。点击开始采集后，会弹出任务栏。任务栏界面上有一个“更多设置”按钮。我们可以点击设置，也可以按照系统默认设置。
点击“更多设置”按钮，在弹出的操作设置页面中，我们可以设置操作设置和防屏蔽设置。系统默认设置为“2”秒请求等待时间，防屏蔽设置以系统默认设置为准，然后点击保存。
2、启动采集 任务
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3、运行任务提取数据
任务启动后会自动启动采集数据，我们可以从界面直观的看到程序运行过程和采集结果，采集之后会有提示超过。
第 5 步：导出和查看数据
数据采集完成后，我们可以查看和导出数据，优采云采集器支持多种导出方式（手动导出到本地，手动导出到数据库，自动发布到数据库，自动发布到网站）并导出文件格式（EXCEL、CSV、HTML和TXT），我们选择我们需要的方法和文件类型，点击“确认导出”。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件免费下载共8款，方便操作)
今日头条文章采集软件免费下载共8款，有些小伙伴比较头疼，自己去找那有点麻烦。今天大家就直接使用今日头条精准采集文章工具下载免费的，方便操作。使用软件方法图文和视频都可以采集，更多采集方法请参考我之前的免费软件教程。今日头条精准采集软件下载免费的今日头条文章采集工具免费获取工具地址今日头条采集软件，可以非常快速的给文章去重。
自己写上标题点链接，在免费工具获取网址链接就能一键采集。写标题重要直接决定后面的排名和阅读量。然后复制到今日头条平台上来去重就可以获取到精准的文章了。大家都可以实现快速采集，增加文章被收录。今日头条文章采集软件主要操作方法就是采集平台上的网址链接，把网址链接复制到网站浏览器，然后使用软件去重，然后再提取成文章内容即可。
软件操作基本要求比较低，新手可以练练手，手写都是可以的。今日头条文章采集软件获取方法：百度搜索一下今日头条采集软件的出处（了解一下使用情况）会有出处提供。今日头条采集软件免费获取办法：百度搜索一下今日头条采集软件下载免费的今日头条文章采集工具支持所有平台操作软件，采集效果不错。下载操作简单，还没有遇到任何麻烦。
最后，大家如果想了解自媒体的相关知识，想做自媒体兼职创业的，欢迎加入我们的自媒体交流圈子→点击即可加入我们的自媒体交流圈子。 查看全部
今日头条文章采集软件免费下载共8款，有些小伙伴比较头疼，自己去找那有点麻烦。今天大家就直接使用今日头条精准采集文章工具下载免费的，方便操作。使用软件方法图文和视频都可以采集，更多采集方法请参考我之前的免费软件教程。今日头条精准采集软件下载免费的今日头条文章采集工具免费获取工具地址今日头条采集软件，可以非常快速的给文章去重。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件免费下载共8款，方便操作)
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今日头条文章采集软件(今日头条头条让你看到更大的世界(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 262 次浏览 • 2022-03-08 14:22
今日头条文章采集软件(今日头条头条让你看到更大的世界(组图))
第一代搜索引擎，主要基于人工分类。
第二代搜索引擎使用关键字来查找信息。
第三代搜索引擎注重个性化、专业化、智能化，采用自动聚类、分工等人工智能技术。
第四代搜索引擎采用智能的文本提取策略。
搜索引擎使用特定的计算机程序，按照一定的策略组织和处理来自互联网的信息，并为用户提供检索服务。将检索到的相关信息显示给用户系统。
搜索引擎也是一种在 Internet 上工作的检索技术。它旨在提高人们获取和采集信息的速度，并为人们提供更好的知识。
搜索引擎不仅改变了人类获取知识的方式，而且是人们获取知识能力的一场革命。搜索的出现改变了信息的传播方式。让每个人都能平等地通过搜索获取信息。这就是搜索带来的信息包容性。
今日头条是基于数据挖掘开发的推荐引擎产品。为用户推荐信息，提供连接人和信息服务的产品。由张一鸣于2012年3月创立，第一版于2012年8月发布。
短短几年时间，今日头条已成为一家年产百亿营收的互联网公司。
今日头条有两个目的，一是造福大家，让大家用得上，二是丰富内容，支持多种分发方式和内容载体。
今天的头条现在已经涵盖了很多方面。如：图片、视频、问答、微头条、专栏、小说、直播、音频等。并包括内容运营、推荐引擎、关注订阅、搜索等分发方式。
现代人能接触到的几乎所有内容和分发方式都可以在今日头条平台上体现出来。今日头条让你看到更大的世界。
在每天打开的手机应用程序中，今日头条是必不可少的。里面的新闻视频也是大家关注的焦点。让每个人都能更轻松、更快捷地访问信息。
现在越来越多的人已经放弃了使用原来的搜索引擎来寻找资源，而是使用标题搜索来获取资源。每个人的行为和习惯都越来越依赖今日头条。不得不说，行为习惯的主导作用真的很可怕。毕竟，现在人们花在百度上的时间越来越少了。而且，今日头条的大数据非常强大，搜索到的信息马上就会被大量推送。虽然它只是一个站点搜索，但有一定的局限性。但未来不一定要越来越大。
希望今日头条早日进入前十搜索引擎。 查看全部
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希望今日头条早日进入前十搜索引擎。
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集不看软件视频，记住其名称！)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2022-03-08 11:00
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集不看软件视频，记住其名称！)
今日头条文章采集软件、可复制网站文章、可手机采集、批量加入收藏、搜索采集、分析排行等等。采集不看软件视频，小编整理了方法，首先浏览器要安装抓取页面网站，记住其名称！比如：抓取新浪最新发布直播，设置好相关参数，等待，然后就可以开始下载啦。下面小编就以新浪直播网站，为例，介绍如何采集新浪直播文章。步骤：。
1、打开新浪直播网站：、新网页加载较慢，按下快速搜索网址(如：新浪直播)选择对应的页面(如：新浪直播-新浪直播网页)，
3、加载完成，将会是如下页面，
4、如果没有直播、直播发布网址，没有新浪直播，再去新浪直播网页下面，
5、如果采集出来的页面图片和直播没有关系，没有直播，则可能是采集网站把新浪直播网址放在网页源代码里了，比如：-talk可能对应的就是：新浪直播-新浪直播网页源代码里的内容。这个时候将网址手动修改为正确的，加载完成即可把，
6、关注“文章管家全能采集器"公众号回复“直播”，即可下载采集软件，软件会自动更新，
随便百度一个有流量的一个新闻网站做直播的然后看有没有全部下载过没有的话进入他的新闻看看他是怎么收集新闻资源的没有的话进去他网站看看要不要帮他下 查看全部
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今日头条文章采集软件( 本文介绍使用优采云7.0采集今日头条热点新闻教程(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 320 次浏览 • 2022-03-07 09:11
今日头条文章采集软件(
本文介绍使用优采云7.0采集今日头条热点新闻教程(组图))
今日头条是一种个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。今天头条上有很多有趣的内容。有的朋友想采集下这个内容，但是无法启动。以下是今日头条采集详细教程的详细介绍。
本文介绍优采云的使用
7.0采集今日头条新闻教程。
采集网站：
使用功能点：
● Ajax 滚动加载设置
● 列表内容提取
第 1 步：创建一个 采集 任务
1）进入主界面选择，选择“自定义模式”
今日头条热点新闻采集Step 1
2）将上述网址的网址复制粘贴到网站的输入框中，点击“保存网址”
今日头条热点新闻采集第二步
3）保存URL后会在优采云采集器中打开页面，红框内的信息是demo的内容为采集，即今日头条最新发布的热点新闻。
今日头条新闻采集第三步
第二步：设置ajax页面加载时间
●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间
●找到翻页按钮，设置翻页周期
●设置翻页步骤ajax下拉加载时间
1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载时向下滚动” , 并设置滚动次数。滚动之间的时间，一般设置为2秒，本页的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定
今日头条热点新闻采集第四步
注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮。这里的滚动设置数量会影响采集的数据量。
今日头条热点新闻采集第五步
第三步：采集新闻内容
创建提取列表
1）如图，移动鼠标选中评论列表的框，右键，框的背景色会变成绿色，然后点击“选择子元素”
今日头条热点新闻采集第六步
注：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。
2）然后点击“全选”将页面上需要采集的信息添加到列表中
今日头条热点新闻采集第七步
注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。
今日头条热点新闻采集步骤
8
3）点击“采集以下数据”
今日头条热点新闻采集第九步
4）修改采集字段名称并点击下方红框中的“保存并开始采集”
今日头条热点新闻采集第十步
第 4 步：数据采集 和导出
1）根据采集的情况选择合适的采集方法，这里选择“本地启动采集”
今日头条新闻采集第十一步
注意：本地采集 占用采集 的当前计算机资源。如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云端采集功能。云采集在网络中做采集，不需要当前计算机支持，可以关闭计算机，可以设置多个云节点分发任务，10个节点相当于10台计算机分发任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获取的数据可以在云端存储三个月，随时可以导出。
2）采集完成后，选择合适的导出方式，导出采集好的数据
今日头条热点新闻采集第12步
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市场招聘信息采集
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方天下资讯采集
优采云——70万用户选择的网页数据采集器。
1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完成流程可视化，点击鼠标完成操作，2分钟快速上手。
2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。
3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。
4、功能是免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本采集需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需求。 查看全部
本文介绍使用优采云7.0采集今日头条热点新闻教程(组图))
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本文介绍优采云的使用
7.0采集今日头条新闻教程。
采集网站：
使用功能点：
● Ajax 滚动加载设置
● 列表内容提取
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1）进入主界面选择，选择“自定义模式”
今日头条热点新闻采集Step 1
2）将上述网址的网址复制粘贴到网站的输入框中，点击“保存网址”
今日头条热点新闻采集第二步
3）保存URL后会在优采云采集器中打开页面，红框内的信息是demo的内容为采集，即今日头条最新发布的热点新闻。
今日头条新闻采集第三步
第二步：设置ajax页面加载时间
●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间
●找到翻页按钮，设置翻页周期
●设置翻页步骤ajax下拉加载时间
1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载时向下滚动” , 并设置滚动次数。滚动之间的时间，一般设置为2秒，本页的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定
今日头条热点新闻采集第四步
注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮。这里的滚动设置数量会影响采集的数据量。
今日头条热点新闻采集第五步
第三步：采集新闻内容
创建提取列表
1）如图，移动鼠标选中评论列表的框，右键，框的背景色会变成绿色，然后点击“选择子元素”
今日头条热点新闻采集第六步
注：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。
2）然后点击“全选”将页面上需要采集的信息添加到列表中
今日头条热点新闻采集第七步
注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。
今日头条热点新闻采集步骤
8
3）点击“采集以下数据”
今日头条热点新闻采集第九步
4）修改采集字段名称并点击下方红框中的“保存并开始采集”
今日头条热点新闻采集第十步
第 4 步：数据采集 和导出
1）根据采集的情况选择合适的采集方法，这里选择“本地启动采集”
今日头条新闻采集第十一步
注意：本地采集 占用采集 的当前计算机资源。如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云端采集功能。云采集在网络中做采集，不需要当前计算机支持，可以关闭计算机，可以设置多个云节点分发任务，10个节点相当于10台计算机分发任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获取的数据可以在云端存储三个月，随时可以导出。
2）采集完成后，选择合适的导出方式，导出采集好的数据
今日头条热点新闻采集第12步
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今日头条文章采集软件(【一起爬爬今日头条】热点新闻爬头条热点新闻吧！ )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 670 次浏览 • 2022-03-07 06:02
今日头条文章采集软件(【一起爬爬今日头条】热点新闻爬头条热点新闻吧！
)
好吧，让我们抓取今天的头条新闻！
今日头条地址：
在浏览器中打开今日头条的链接，选择左侧的热点，在浏览器开发者模式下，可以快速找到网络下带有'?category=new_hot...'字样的文件，点击你可以看到它的请求地址。如下图：
请求地址的数据全部存储在data字段中，数据类型为json。如下图：
请求的链接地址是：
1https://www.toutiao.com/api/pc ... AAAuI
2
3
共有9个参数，对比如下表：
max_behot_time是从获取的json数据中获取的。具体数据如下截图所示：
请求地址中有as和cp两个参数，都经过js加密。不过也有相应的加密算法：
加密算法：
1var e = {};
2 e.getHoney = function() {
3 var t = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
4 e = t.toString(16).toUpperCase(),
5 n = md5(t).toString().toUpperCase();
6 if (8 != e.length) return {
7 as: "479BB4B7254C150",
8 cp: "7E0AC8874BB0985"
9 };
10 for (var o = n.slice(0, 5), i = n.slice(-5), a = "", r = 0; 5 > r; r++) a += o[r] + e[r];
11 for (var l = "", s = 0; 5 > s; s++) l += e[s + 3] + i[s];
12 return {
13 as: "A1" + a + e.slice(-3),
14 cp: e.slice(0, 3) + l + "E1"
15 }
16 }, t.ascp = e
17}(window, document), function() {
18 var t = ascp.getHoney(),
19 e = {
20 path: "/",
21 domain: "i.snssdk.com"
22 };
23 $.cookie("cp", t.cp, e), $.cookie("as", t.as, e), window._honey = t
24}(), Flow.prototype = {
25 init: function() {
26 var t = this;
27 this.url && (t.showState(t.auto_load ? NETWORKTIPS.LOADING : NETWORKTIPS.HASMORE), this.container.on("scrollBottom", function() {
28 t.auto_load && (t.lock || t.has_more && t.loadmore())
29 }), this.list_bottom.on("click", "a", function() {
30 return t.lock = !1, t.loadmore(), !1
31 }))
32 },
33 loadmore: function(t) {
34 this.getData(this.url, this.type, this.param, t)
35 },
36
37
python获取as和cp值的代码如下：
参考博客：
1import time
2import hashlib
3
4def get_as_cp_args():
5 zz ={}
6 now = round(time.time())
7 print (now) # 获取计算机时间
8 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
9 print (e)
10 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
11 if len(e)!=8:
12 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
13 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
14 return zz
15 n=i[:5]
16 a=i[-5:]
17 r = ""
18 s = ""
19 for i in range(5):
20 s = s+n[i]+e[i]
21 for j in range(5):
22 r = r+e[j+3]+a[j]
23 zz = {
24 'as': "A1" + s + e[-3:],
25 'cp': e[0:3] + r + "E1"
26 }
27 print (zz)
28 return zz
29
30
这样一个完整的链接就形成了。还有一点要提的是，即使去掉_signature参数也能得到json数据，所以请求的链接就完成了。
所有代码如下：
1import requests
2import json
3import time
4import hashlib
5import xlwt
6
7# 获取as和cp参数的函数
8def get_as_cp_args():
9 zz ={}
10 now = round(time.time())
11 print (now) # 获取计算机时间
12 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
13 print (e)
14 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
15 if len(e)!=8:
16 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
17 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
18 return zz
19 n=i[:5]
20 a=i[-5:]
21 r = ""
22 s = ""
23 for i in range(5):
24 s = s+n[i]+e[i]
25 for j in range(5):
26 r = r+e[j+3]+a[j]
27 zz = {
28 'as': "A1" + s + e[-3:],
29 'cp': e[0:3] + r + "E1"
30 }
31 print (zz)
32 return zz
33
34#获取解析json后的数据
35def get_html_data(target_url):
36 # 这里你换成你自己的请求头。直接复制代码，会报错！！！
37 headers = {"referer": "https://www.toutiao.com/",
38 "accept": "text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, */*",
39 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
40 "cookie": "tt_webid=6774555886024279565; s_v_web_id=76cec5f9a5c4ee50215b678a6f53dea5; WEATHER24279565; csrftoken=bb8c835711d848db5dc5445604d0a9e9; __tasessionId=gphokc0el1577327623076",
41 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"}
42 response = requests.get(target_url, headers=headers)
43 res_data = json.loads(response.text)
44 return res_data
45
46# 解析数据，提取相关的字段
47def get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url,):
48 # 存放所有的今日头条新闻数据
49 excel_data = []
50
51 # 循环次数,相当于于刷新新闻的次数，正常情况下刷新一次会出现10条新闻，但也存在少于10条的情况；所以最后的结果并不一定是10的倍数
52 for i in range(3):
53 # 获取as和cp参数的函数
54 as_cp_args = get_as_cp_args()
55 # 拼接请求路径地址
56 targetUrl = start_url + max_behot_time + '&max_behot_time_tmp=' + max_behot_time + '&tadrequire=true&as=' + as_cp_args['as'] + '&cp=' + as_cp_args['cp']
57 res_data = get_html_data(targetUrl)
58 time.sleep(1)
59 toutiao_data = res_data['data']
60 for i in range(len(toutiao_data)):
61 toutiao = []
62 toutiao_title = toutiao_data[i]['title'] # 头条新闻标题
63 toutiao_source_url = toutiao_data[i]['source_url'] # 头条新闻链接
64 if "https" not in toutiao_source_url:
65 toutiao_source_url = base_url + toutiao_source_url
66 toutiao_source = toutiao_data[i]['source'] # 头条发布新闻的来源
67 toutiao_media_url = base_url + toutiao_data[i]['media_url'] # 头条发布新闻链接
68 toutiao.append(toutiao_title)
69 toutiao.append(toutiao_source_url)
70 toutiao.append(toutiao_source)
71 toutiao.append(toutiao_media_url)
72 excel_data.append(toutiao)
73 print(toutiao)
74 # 获取下一个链接的max_behot_time参数的值
75 max_behot_time = str(res_data['next']['max_behot_time'])
76
77 return excel_data
78
79# 数据保存到Excel 表格中中
80def save_data(excel_data):
81 header = ["新闻标题", "新闻链接", "头条号", "头条号链接"]
82 excel_data.insert(0, header)
83
84 workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
85 worksheet = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True)
86 for i in range(len(excel_data)):
87 for j in range(len(excel_data[i])):
88 worksheet.write(i, j, excel_data[i][j])
89
90 workbook.save(r"今日头条热点新闻.xls")
91 print("今日头条新闻保存完毕！！")
92
93
94if __name__ == '__main__':
95 # 链接参数
96 max_behot_time = '0'
97 # 基础地址
98 base_url = 'https://www.toutiao.com'
99 # 请求的前半部分地址
100 start_url = 'https://www.toutiao.com/api/pc ... 27%3B
101 toutiao_data = get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url)
102 save_data(toutiao_data)
103
104
程序运行后的Excel表格截图：
查看全部
)
好吧，让我们抓取今天的头条新闻！
今日头条地址：
在浏览器中打开今日头条的链接，选择左侧的热点，在浏览器开发者模式下，可以快速找到网络下带有'?category=new_hot...'字样的文件，点击你可以看到它的请求地址。如下图：
请求地址的数据全部存储在data字段中，数据类型为json。如下图：
请求的链接地址是：
1https://www.toutiao.com/api/pc ... AAAuI
2
3
共有9个参数，对比如下表：
max_behot_time是从获取的json数据中获取的。具体数据如下截图所示：
请求地址中有as和cp两个参数，都经过js加密。不过也有相应的加密算法：
加密算法：
1var e = {};
2 e.getHoney = function() {
3 var t = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
4 e = t.toString(16).toUpperCase(),
5 n = md5(t).toString().toUpperCase();
6 if (8 != e.length) return {
7 as: "479BB4B7254C150",
8 cp: "7E0AC8874BB0985"
9 };
10 for (var o = n.slice(0, 5), i = n.slice(-5), a = "", r = 0; 5 > r; r++) a += o[r] + e[r];
11 for (var l = "", s = 0; 5 > s; s++) l += e[s + 3] + i[s];
12 return {
13 as: "A1" + a + e.slice(-3),
14 cp: e.slice(0, 3) + l + "E1"
15 }
16 }, t.ascp = e
17}(window, document), function() {
18 var t = ascp.getHoney(),
19 e = {
20 path: "/",
21 domain: "i.snssdk.com"
22 };
23 $.cookie("cp", t.cp, e), $.cookie("as", t.as, e), window._honey = t
24}(), Flow.prototype = {
25 init: function() {
26 var t = this;
27 this.url && (t.showState(t.auto_load ? NETWORKTIPS.LOADING : NETWORKTIPS.HASMORE), this.container.on("scrollBottom", function() {
28 t.auto_load && (t.lock || t.has_more && t.loadmore())
29 }), this.list_bottom.on("click", "a", function() {
30 return t.lock = !1, t.loadmore(), !1
31 }))
32 },
33 loadmore: function(t) {
34 this.getData(this.url, this.type, this.param, t)
35 },
36
37
python获取as和cp值的代码如下：
参考博客：
1import time
2import hashlib
3
4def get_as_cp_args():
5 zz ={}
6 now = round(time.time())
7 print (now) # 获取计算机时间
8 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
9 print (e)
10 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
11 if len(e)!=8:
12 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
13 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
14 return zz
15 n=i[:5]
16 a=i[-5:]
17 r = ""
18 s = ""
19 for i in range(5):
20 s = s+n[i]+e[i]
21 for j in range(5):
22 r = r+e[j+3]+a[j]
23 zz = {
24 'as': "A1" + s + e[-3:],
25 'cp': e[0:3] + r + "E1"
26 }
27 print (zz)
28 return zz
29
30
这样一个完整的链接就形成了。还有一点要提的是，即使去掉_signature参数也能得到json数据，所以请求的链接就完成了。
所有代码如下：
1import requests
2import json
3import time
4import hashlib
5import xlwt
6
7# 获取as和cp参数的函数
8def get_as_cp_args():
9 zz ={}
10 now = round(time.time())
11 print (now) # 获取计算机时间
12 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
13 print (e)
14 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
15 if len(e)!=8:
16 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
17 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
18 return zz
19 n=i[:5]
20 a=i[-5:]
21 r = ""
22 s = ""
23 for i in range(5):
24 s = s+n[i]+e[i]
25 for j in range(5):
26 r = r+e[j+3]+a[j]
27 zz = {
28 'as': "A1" + s + e[-3:],
29 'cp': e[0:3] + r + "E1"
30 }
31 print (zz)
32 return zz
33
34#获取解析json后的数据
35def get_html_data(target_url):
36 # 这里你换成你自己的请求头。直接复制代码，会报错！！！
37 headers = {"referer": "https://www.toutiao.com/",
38 "accept": "text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, */*",
39 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
40 "cookie": "tt_webid=6774555886024279565; s_v_web_id=76cec5f9a5c4ee50215b678a6f53dea5; WEATHER24279565; csrftoken=bb8c835711d848db5dc5445604d0a9e9; __tasessionId=gphokc0el1577327623076",
41 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"}
42 response = requests.get(target_url, headers=headers)
43 res_data = json.loads(response.text)
44 return res_data
45
46# 解析数据，提取相关的字段
47def get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url,):
48 # 存放所有的今日头条新闻数据
49 excel_data = []
50
51 # 循环次数,相当于于刷新新闻的次数，正常情况下刷新一次会出现10条新闻，但也存在少于10条的情况；所以最后的结果并不一定是10的倍数
52 for i in range(3):
53 # 获取as和cp参数的函数
54 as_cp_args = get_as_cp_args()
55 # 拼接请求路径地址
56 targetUrl = start_url + max_behot_time + '&max_behot_time_tmp=' + max_behot_time + '&tadrequire=true&as=' + as_cp_args['as'] + '&cp=' + as_cp_args['cp']
57 res_data = get_html_data(targetUrl)
58 time.sleep(1)
59 toutiao_data = res_data['data']
60 for i in range(len(toutiao_data)):
61 toutiao = []
62 toutiao_title = toutiao_data[i]['title'] # 头条新闻标题
63 toutiao_source_url = toutiao_data[i]['source_url'] # 头条新闻链接
64 if "https" not in toutiao_source_url:
65 toutiao_source_url = base_url + toutiao_source_url
66 toutiao_source = toutiao_data[i]['source'] # 头条发布新闻的来源
67 toutiao_media_url = base_url + toutiao_data[i]['media_url'] # 头条发布新闻链接
68 toutiao.append(toutiao_title)
69 toutiao.append(toutiao_source_url)
70 toutiao.append(toutiao_source)
71 toutiao.append(toutiao_media_url)
72 excel_data.append(toutiao)
73 print(toutiao)
74 # 获取下一个链接的max_behot_time参数的值
75 max_behot_time = str(res_data['next']['max_behot_time'])
76
77 return excel_data
78
79# 数据保存到Excel 表格中中
80def save_data(excel_data):
81 header = ["新闻标题", "新闻链接", "头条号", "头条号链接"]
82 excel_data.insert(0, header)
83
84 workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
85 worksheet = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True)
86 for i in range(len(excel_data)):
87 for j in range(len(excel_data[i])):
88 worksheet.write(i, j, excel_data[i][j])
89
90 workbook.save(r"今日头条热点新闻.xls")
91 print("今日头条新闻保存完毕！！")
92
93
94if __name__ == '__main__':
95 # 链接参数
96 max_behot_time = '0'
97 # 基础地址
98 base_url = 'https://www.toutiao.com'
99 # 请求的前半部分地址
100 start_url = 'https://www.toutiao.com/api/pc ... 27%3B
101 toutiao_data = get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url)
102 save_data(toutiao_data)
103
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)
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今日头条地址：
在浏览器中打开今日头条的链接，选择左侧的热点，在浏览器开发者模式下，可以快速找到网络下带有'?category=new_hot...'字样的文件，点击你可以看到它的请求地址。如下图：
请求地址的数据全部存储在data字段中，数据类型为json。如下图：
请求的链接地址是：
1https://www.toutiao.com/api/pc ... AAAuI
2
3
共有9个参数，对比如下表：
max_behot_time是从获取的json数据中获取的。具体数据如下截图所示：
请求地址中有as和cp两个参数，都经过js加密。不过也有相应的加密算法：
加密算法：
1var e = {};
2 e.getHoney = function() {
3 var t = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),
4 e = t.toString(16).toUpperCase(),
5 n = md5(t).toString().toUpperCase();
6 if (8 != e.length) return {
7 as: "479BB4B7254C150",
8 cp: "7E0AC8874BB0985"
9 };
10 for (var o = n.slice(0, 5), i = n.slice(-5), a = "", r = 0; 5 > r; r++) a += o[r] + e[r];
11 for (var l = "", s = 0; 5 > s; s++) l += e[s + 3] + i[s];
12 return {
13 as: "A1" + a + e.slice(-3),
14 cp: e.slice(0, 3) + l + "E1"
15 }
16 }, t.ascp = e
17}(window, document), function() {
18 var t = ascp.getHoney(),
19 e = {
20 path: "/",
21 domain: "i.snssdk.com"
22 };
23 $.cookie("cp", t.cp, e), $.cookie("as", t.as, e), window._honey = t
24}(), Flow.prototype = {
25 init: function() {
26 var t = this;
27 this.url && (t.showState(t.auto_load ? NETWORKTIPS.LOADING : NETWORKTIPS.HASMORE), this.container.on("scrollBottom", function() {
28 t.auto_load && (t.lock || t.has_more && t.loadmore())
29 }), this.list_bottom.on("click", "a", function() {
30 return t.lock = !1, t.loadmore(), !1
31 }))
32 },
33 loadmore: function(t) {
34 this.getData(this.url, this.type, this.param, t)
35 },
36
37
python获取as和cp值的代码如下：
参考博客：
1import time
2import hashlib
3
4def get_as_cp_args():
5 zz ={}
6 now = round(time.time())
7 print (now) # 获取计算机时间
8 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
9 print (e)
10 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
11 if len(e)!=8:
12 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
13 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
14 return zz
15 n=i[:5]
16 a=i[-5:]
17 r = ""
18 s = ""
19 for i in range(5):
20 s = s+n[i]+e[i]
21 for j in range(5):
22 r = r+e[j+3]+a[j]
23 zz = {
24 'as': "A1" + s + e[-3:],
25 'cp': e[0:3] + r + "E1"
26 }
27 print (zz)
28 return zz
29
30
这样一个完整的链接就形成了。还有一点要提的是，即使去掉_signature参数也能得到json数据，所以请求的链接就完成了。
所有代码如下：
1import requests
2import json
3import time
4import hashlib
5import xlwt
6
7# 获取as和cp参数的函数
8def get_as_cp_args():
9 zz ={}
10 now = round(time.time())
11 print (now) # 获取计算机时间
12 e = hex(int(now)).upper()[2:] # hex()转换一个整数对象为十六进制的字符串表示
13 print (e)
14 i = hashlib.md5(str(int(now)).encode("utf8")).hexdigest().upper() # hashlib.md5().hexdigest()创建hash对象并返回16进制结果
15 if len(e)!=8:
16 zz = {'as': "479BB4B7254C150",
17 'cp': "7E0AC8874BB0985"}
18 return zz
19 n=i[:5]
20 a=i[-5:]
21 r = ""
22 s = ""
23 for i in range(5):
24 s = s+n[i]+e[i]
25 for j in range(5):
26 r = r+e[j+3]+a[j]
27 zz = {
28 'as': "A1" + s + e[-3:],
29 'cp': e[0:3] + r + "E1"
30 }
31 print (zz)
32 return zz
33
34#获取解析json后的数据
35def get_html_data(target_url):
36 # 这里你换成你自己的请求头。直接复制代码，会报错！！！
37 headers = {"referer": "https://www.toutiao.com/",
38 "accept": "text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, */*",
39 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
40 "cookie": "tt_webid=6774555886024279565; s_v_web_id=76cec5f9a5c4ee50215b678a6f53dea5; WEATHER24279565; csrftoken=bb8c835711d848db5dc5445604d0a9e9; __tasessionId=gphokc0el1577327623076",
41 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"}
42 response = requests.get(target_url, headers=headers)
43 res_data = json.loads(response.text)
44 return res_data
45
46# 解析数据，提取相关的字段
47def get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url,):
48 # 存放所有的今日头条新闻数据
49 excel_data = []
50
51 # 循环次数,相当于于刷新新闻的次数，正常情况下刷新一次会出现10条新闻，但也存在少于10条的情况；所以最后的结果并不一定是10的倍数
52 for i in range(3):
53 # 获取as和cp参数的函数
54 as_cp_args = get_as_cp_args()
55 # 拼接请求路径地址
56 targetUrl = start_url + max_behot_time + '&max_behot_time_tmp=' + max_behot_time + '&tadrequire=true&as=' + as_cp_args['as'] + '&cp=' + as_cp_args['cp']
57 res_data = get_html_data(targetUrl)
58 time.sleep(1)
59 toutiao_data = res_data['data']
60 for i in range(len(toutiao_data)):
61 toutiao = []
62 toutiao_title = toutiao_data[i]['title'] # 头条新闻标题
63 toutiao_source_url = toutiao_data[i]['source_url'] # 头条新闻链接
64 if "https" not in toutiao_source_url:
65 toutiao_source_url = base_url + toutiao_source_url
66 toutiao_source = toutiao_data[i]['source'] # 头条发布新闻的来源
67 toutiao_media_url = base_url + toutiao_data[i]['media_url'] # 头条发布新闻链接
68 toutiao.append(toutiao_title)
69 toutiao.append(toutiao_source_url)
70 toutiao.append(toutiao_source)
71 toutiao.append(toutiao_media_url)
72 excel_data.append(toutiao)
73 print(toutiao)
74 # 获取下一个链接的max_behot_time参数的值
75 max_behot_time = str(res_data['next']['max_behot_time'])
76
77 return excel_data
78
79# 数据保存到Excel 表格中中
80def save_data(excel_data):
81 header = ["新闻标题", "新闻链接", "头条号", "头条号链接"]
82 excel_data.insert(0, header)
83
84 workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
85 worksheet = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True)
86 for i in range(len(excel_data)):
87 for j in range(len(excel_data[i])):
88 worksheet.write(i, j, excel_data[i][j])
89
90 workbook.save(r"今日头条热点新闻.xls")
91 print("今日头条新闻保存完毕！！")
92
93
94if __name__ == '__main__':
95 # 链接参数
96 max_behot_time = '0'
97 # 基础地址
98 base_url = 'https://www.toutiao.com'
99 # 请求的前半部分地址
100 start_url = 'https://www.toutiao.com/api/pc ... 27%3B
101 toutiao_data = get_parse_data(max_behot_time, base_url, start_url)
102 save_data(toutiao_data)
103
104
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今日头条文章采集软件(优采云·云采集网络爬虫软件网络文字抓取工具使用方法)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 461 次浏览 • 2022-03-05 02:28
今日头条文章采集软件(优采云·云采集网络爬虫软件网络文字抓取工具使用方法)
优采云·云采集网络爬虫软件优采云·云采集如何使用网络爬虫软件 网络文字爬虫 网页文字是网页上常见的内容，有些朋友在浏览时网络，可能需要批量 采集 网络内容。比如你在浏览今日头条文章的时候，在某栏看到很多优质的文章，如果你想批量采集，下面的文章取< @采集今天以今日头条为例介绍网页文字抓取工具的使用。采集网站: /ch/news_hot/ 使用功能点：Ajax滚动加载设置列表内容提取步骤一：创建采集任务1）进入主界面，选择，选择“自动”“定义模式”今日头条网络文字爬虫使用步骤1 < @2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框，点击“保存网址” 今日头条网络文字爬虫使用第二步3）保存网址后会打开页面在优采云采集器中，红框内的信息是本次demo的内容为采集，是今日头条最新发布的热点新闻。今日头条网页文字抓取工具使用 Step 3 Step 2：设置ajax页面加载时间 设置页面打开步骤的ajax滚动加载时间 找到翻页按钮，设置翻页周期 设置翻页步骤ajax下拉加载time 1）网页打开后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“ @网站，没有滚动页面按钮，滚动计数设置将影响 采集 的数据量。今日头条网页文字抓取工具使用Step 5 Step 3：@网站，没有滚动页面按钮，滚动计数设置将影响 采集 的数据量。今日头条网页文字抓取工具使用Step 5 Step 3： 查看全部
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今日头条文章采集软件(优采云·云采集网络爬虫软件网络文字抓取工具使用方法)
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今日头条文章采集软件(新浪微博头条文章发帖跟引蜘蛛一整套集成到一个软件 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 413 次浏览 • 2022-03-02 01:07
今日头条文章采集软件(新浪微博头条文章发帖跟引蜘蛛一整套集成到一个软件
)
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我们的团队将一整套新浪微博头条文章发帖引用蜘蛛集成到一个软件中。操作很简单，只需导入微博账号，吸引流量关键词，设置广告内容自动实现新浪微投文章发帖引蜘蛛收录！
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自动生成新浪微博头条文章伪原创数据，支持地域、关键词、随机数等变量，自动生成伪原创内容。
标题和微博头条文章自动生成。
新浪微博头条文章批量发布软件，支持百度收录微博头条文章,,,/ttarticle/p/show?id=，自动多微博账号批量发送，流行在新浪微博上文章。
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微博头条文章多号自动定时批量发送，新浪微博人气文章。
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新浪微博热门文章批量自动发布软件，批量发布新浪微博伪原创头条文章，新浪微博会自动提取优质内容，生成微博热门文章 .
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今日头条文章采集软件(今日头条的数据都是ajax加载显示的，需要分析出加载出址)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2022-02-28 13:02
今日头条文章采集软件(今日头条的数据都是ajax加载显示的，需要分析出加载出址)
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！ 查看全部
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
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我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
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今日头条文章采集软件(今日头条的数据都是ajax加载显示的，需要分析出加载出址)
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
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今日头条文章采集软件(非常好用的识别库过打码登录工具，可以今日头条检测链接或IP是否正常)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 343 次浏览 • 2022-02-27 14:18
今日头条文章采集软件(非常好用的识别库过打码登录工具，可以今日头条检测链接或IP是否正常)
今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。.
相关软件软件大小版本说明下载地址
今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。
软件功能
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐。推荐内容不仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。
根据社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘兴趣，通过社交行为分析，5秒计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后10秒内更新用户模型。
为每条信息提取数十到数百个高维特征，并进行降维、相似度计算、聚类等计算，去除重复信息；机器分类、摘要提取、LDA主题分析、信息质量识别等信息处理。
根据人的特征、环境特征和文章特征的匹配程度进行推荐。
实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒内完成文章提取、挖掘、去重、分类，5秒内计算新用户兴趣分布，5秒内更新用户模型10 秒。
根据用户所在城市，自动识别当地新闻，精准推荐给当地居民。
它可以根据用户的年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐用户感兴趣的信息。 查看全部
今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。.
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今天的今日头条检测工具是一款非常好用的识别库超码登录工具。软件可以检测今日头条的链接或IP是否正常，有效保障相关任务的正常开展。有需要的用户可以下载。
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为每条信息提取数十到数百个高维特征，并进行降维、相似度计算、聚类等计算，去除重复信息；机器分类、摘要提取、LDA主题分析、信息质量识别等信息处理。
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今日头条文章采集软件(非常好用的识别库过打码登录工具，可以今日头条检测链接或IP是否正常)
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件是不是还要添加文章呢？)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2022-02-25 01:06
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件是不是还要添加文章呢？)
今日头条文章采集软件，现在的新闻app比如头条，大鱼，uc等都会有收文章的功能，这些应该都有很多，我今天要给大家分享的是今日头条采集一些话题文章。有人就会问，我今天在搜一下话题，发现首页上话题下还是会有很多比较热门的话题，话题发现是不是还要添加文章呢？其实今日头条文章采集软件也是可以做到的，一般这种你是可以通过前期检索，选择要采集的话题点击进入开始收录。
然后会出现多个收录页面，一一鼠标拖动进入就可以收录，并且可以对每个页面的采集数量，以及收录的速度进行设置，看你的速度能够收录多少，然后就可以调整文章点击对应的按钮直接下载保存，就可以清晰的看到源文件都有哪些了。今日头条文章采集软件是自动在手机端收集各大平台的话题话题，并且下载保存，你可以很快的找到你想要采集的话题，就可以自己去调整需要采集的平台，这样在手机就可以查看。
推荐采集快枪手
有采集栏和分析栏看一下两个栏目里的功能比如分析栏目可以对采集用户的访问情况，推荐个可以采集小说，音乐，美剧，电影，等等各大网站的分析栏一般自己想找内容的时候都会经常用到这样操作网站把网站标题写出来，或者写出来的标题一般也会带上自己的网站名，然后采集下来，采集成功后点分析列表，就可以看到哪里有自己想要的内容了，也可以分析下文章内容和点击量和文章标题，是不是很方便呢。 查看全部
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件是不是还要添加文章呢？)
今日头条文章采集软件，现在的新闻app比如头条，大鱼，uc等都会有收文章的功能，这些应该都有很多，我今天要给大家分享的是今日头条采集一些话题文章。有人就会问，我今天在搜一下话题，发现首页上话题下还是会有很多比较热门的话题，话题发现是不是还要添加文章呢？其实今日头条文章采集软件也是可以做到的，一般这种你是可以通过前期检索，选择要采集的话题点击进入开始收录。
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今日头条文章采集软件(金兰金兰今日头条营销助手官方最新版功能介绍(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2022-02-22 13:07
今日头条文章采集软件(金兰金兰今日头条营销助手官方最新版功能介绍(组图))
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金兰今日头条营销助手官方最新版介绍
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2.拥有强大的今日头条号采集功能，支持今日头条首页和分类采集的头条号，支持云编码、编码兔、联众编码三种第三方付费识别验证码。
3.有四个评论源，可以在采集新闻分类下评论最新的文章，可以通过关键词搜索文章进行评论，你可以评论指定可以评论今日头条发布的文章。您还可以导入指定的 文章 进行注释。所有四个评论来源都可以循环回复。支持从外部Excel文件批量导入评论内容，方便新手使用。开始使用该软件。
4. 支持ADSL改IP、3G网卡改IP、VPN转IP、代理转IP改IP四种方式，可以分组管理评论内容，方便选择不同的评论内容评论。
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3.拥有强大的文章评论功能，有普通评论和智能抢楼两种评论模式，并具有采集功能文章，可以在评论的同时采集这篇文章文章 。
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今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-02-19 01:23
今日头条文章采集软件(移动互联网时代，今日头条无疑是知识付费市场中异然崛起的独角兽)
在移动互联网时代，今日头条无疑是付费知识市场中异军突起的独角兽。很多自媒体编辑在写文章的时候往往找不到灵感，标题上的引用爆文俗称“搬砖”。今天小编就给大家介绍一下如何将今日头条号的文章导入到画龙点睛的编辑器中，完成简单的搬砖和手稿。操作。
先找到要移动的标题号文章，复制文章的链接文章。小编这里随便找了一篇头条文章的文章【APP通过H5活动引流效果如何？ ]，然后右键单击标题并选择“复制链接地址”。
然后进入点号编辑器主页网站，点击中间编辑区右下角的【导入】按钮，然后将文章链接粘贴到弹出的页面，点击确定。
提醒：Dotkey 的 [文章Import] 功能仍在开发中。目前只支持导入今日头条的文章网址，避免复制不完整或多余的部分，造成格式混乱。如下图：
导入网址后，可以看到今日头条中的文章被复制到了打点号的编辑面板中。和排版。
为了创建良好的内容生态，保护和鼓励原创，严厉打击在各种自媒体平台上抄袭、转载、复制的行为，我们转载的图文必须重新-编辑。主要修订 (伪原创)。
修改完图文后，我们还可以使用右上角的【原创检测】功能，检测图文的文章原创度数更好通过自媒体平台的原创支持计划帮助大家。 查看全部
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今日头条文章采集软件(金兰今日头条营销助手官方免费版具有四种强大(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 697 次浏览 • 2022-02-18 18:11
今日头条文章采集软件(金兰今日头条营销助手官方免费版具有四种强大(组图))
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3.拥有金兰头条营销助手官方免费版强大的账号管理功能，自动记录每个账号每天的评论点赞数，支持云编码、编码兔、联众编码三三-方支付识别验证码。
4.有书签功能文章，你可以采集这篇文章文章评论的时候，支持ADSL换IP，3G网卡换IP，VPN换IP，代理方式的IP。
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2. 可以对评论内容进行分组管理，方便评论时选择不同的评论内容。它具有强大的点赞功能，您可以添加多个点赞的评论，并且可以随意点赞。
3.拥有强大的标题采集功能，支持今日头条首页和分类采集的头条号，拥有强大的文章评论功能，拥有普通评论和智能搭建抓取 两种评论模式。
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