今日头条文章采集软件
今日头条文章采集软件以及发布软件，欢迎大家留言留邮箱
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 172 次浏览 • 2022-06-12 06:05
今日头条文章采集软件以及发布软件，欢迎大家留言留邮箱
今日头条文章采集软件以及发布软件，欢迎大家留言留邮箱。我会把软件提供给大家。
一、共享发布：把要发布的头条文章导入快速发布助手中，点击全部，这时候出现选择源站，有四个选择，每个源站可以支持上百个app共享。然后点击全部，手机号或者邮箱注册，都可以，
二、站长发布：在站长发布器后台，可以看到各个源站，进入源站即可发布。文章采集工具免费使用公众号【高效人生手记】，领取所有软件，不限大小，不限功能。
详细操作流程：
1、下载一个快速采集精灵（具体地址自行百度）这个软件可以免费下载一些比较火的文章，
2、选好想要采集的文章；
3、快速采集精灵中选择各个源站；
4、输入文章标题或作者、关键词；
5、复制文章链接；
6、打开浏览器（电脑必须在浏览器中打开），
7、此时文章一般都已经推送到头条号了，可以选择适合的头条号进行推送。
注意事项：
1、使用快速采集精灵时需要导入源站，比如使用qq导入时，
2、点击中间“上传文章”。快速采集可以理解为人工搬运，我们有句话叫“三百六十行，行行出状元”，可能你自己写的东西搬不到，但如果放在快速采集精灵中，效果是可想而知的。 查看全部
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详细操作流程：
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3、快速采集精灵中选择各个源站；
4、输入文章标题或作者、关键词；
5、复制文章链接；
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7、此时文章一般都已经推送到头条号了，可以选择适合的头条号进行推送。
注意事项：
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6、打开浏览器（电脑必须在浏览器中打开），
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注意事项：
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2、点击中间“上传文章”。快速采集可以理解为人工搬运，我们有句话叫“三百六十行，行行出状元”，可能你自己写的东西搬不到，但如果放在快速采集精灵中，效果是可想而知的。
今日头条放弃打击谣言乱象，如何解决内容同质化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 237 次浏览 • 2022-06-05 19:02
今日头条放弃打击谣言乱象，如何解决内容同质化
今日头条文章采集软件功能在运营公众号的各位都应该知道这个“软件”的存在，即便是小编这种普通的百姓，也知道这个优秀的软件。今日头条在3月14日时，正式公布了算法规则，账号质量排名调整，新增赞赏功能，对作者创作内容也提出了更高的要求。今日头条原本打算整改，释放30万用户比例不满100%的红线，这一结果却是南辕北辙。
放弃打击谣言乱象，如何解决内容同质化，文章推送文章选题等问题？今日头条在3月18日时，重新公布了算法规则，以打击内容同质化为由，对直接引导客户，复制、盗用、恶意搬运、剽窃他人内容的账号进行取消推荐。也就是说30万个用户里面，至少要有100个人是类似的用户，10个人是做类似的内容。这意味着直接引导用户要努力创作高质量的内容，而不是直接复制他人的内容。
但是如果是搬运、恶意搬运他人内容的账号，即便有足够的用户量，系统也会受到规则约束。据不完全统计，今日头条上已经有70%以上的作者的创作内容是直接引导用户的，这是根本原因。别人收费分享的文章，你搬运、转载是你不对；别人付费付费转载的文章，你搬运、转载是你不对；别人付费付费投放的广告，你搬运、转载也是你不对；别人有形式的付费推广，你擅自没有达到要求，被平台扣分也是你不对！小编通过一段时间的看各大平台最近出台的政策，发现很多平台开始打击直接引导用户的内容，比如起点、第一财经、36kr等，他们整改内容同质化的一大目的，就是避免同质化现象，而导致高质量用户流失。
同质化现象，其实就是内容同质化，用户精彩原创的原创内容，是有超大量的，这里的精彩是指用户感兴趣，能引起他们共鸣的内容。哪怕是带头部、靠前的作者推荐，用户精彩原创内容的数量也是一个极大的优势。很多一般文章内容，往往更容易引起用户的共鸣，而更难引起用户共鸣的内容，推荐量和阅读量就更低。还有一个恶性现象就是明明作者文章写的很棒，可能因为出错，用户关注度和推荐量都不高，经常导致这类作者被扣分，甚至封号，以前是直接封禁，现在是封禁。
头条现在应该做的是聚焦人群，打击伪原创的违规内容。头条依靠独特算法一直做精准推荐，但是任何人都可以伪原创，标题写再简单再有趣，作者文章逻辑不通都可以伪原创。可以这么说，从原创的数量上和内容质量上进行了把控，这样的推荐机制才是合理的，推荐算法只是一个平台的输入，产生最后的产出。因此很多人开始运营公众号的时候，就把公众号做原创，使用多种文章去投放广告，希望通过这样的运营方式达到增加粉丝的目的。大家也知道，有很多文章已经被平台抽。 查看全部
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今日头条文章采集软件操作简单，想赚大钱的可以试试
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 200 次浏览 • 2022-05-16 02:01
今日头条文章采集软件操作简单，想赚大钱的可以试试
今日头条文章采集软件，目前市面上确实很多，功能基本差不多，无非就是基于爬虫的差异，获取的质量各有不同。今日头条文章采集软件操作简单，且更新速度快，想赚大钱的可以试试。今日头条采集软件操作也相对比较简单，文章采集简单四步即可完成。第一步采集今日头条个人或者团队认证的头条号文章数据，第二步就是统计获取文章数据，第三步匹配推荐量后生成自动采集的数据列表，第四步全文数据进行查看采集结果即可，这里的数据质量主要就是看文章写作质量以及字数了。
整个采集过程较简单，对于刚接触的新手也不难，对于以此为生的朋友，建议操作全自动的方式，这样对于写作质量以及字数要求更高，能够获取更高质量的数据量，然后再根据匹配的质量与利润来制定策略。文章内容中图片越多，对于网络带宽要求也越高，特别是图片有时候会带来较多的流量，所以建议先降低图片的质量，因为图片也能够反映的文章质量一些问题。
今日头条采集文章详细图片采集操作过程如下：第一步采集2019年1月1日至2019年12月31日期间的今日头条个人或者团队认证的头条号文章数据，第二步就是统计获取文章数据，第三步匹配推荐量后生成自动采集的数据列表，第四步全文数据进行查看采集结果即可，第五步全文数据进行优化以后检查无误的全网转化率达到100%即可。
整个采集过程较简单，对于刚接触的新手也不难，对于以此为生的朋友，建议操作全自动的方式，这样对于写作质量以及字数要求更高，能够获取更高质量的数据量，然后再根据匹配的质量与利润来制定策略。文章内容中图片越多，对于网络带宽要求也越高，特别是图片有时候会带来较多的流量，所以建议先降低图片的质量，因为图片也能够反映的文章质量一些问题。今日头条采集文章详细图片采集操作过程如下：。 查看全部
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今日头条文章采集软件操作简单，想赚大钱的可以试试
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今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 261 次浏览 • 2022-05-12 03:01
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。一键导入网站全部视频、音频、图片，还可以采集微信公众号文章，智能解析内容，支持来源显示。
这个挺好用，只是缺点就是需要翻墙，我是用了一段时间就卸载了。
搬运：这里！！搬运别人的文章，后来有被封了！目前没看到封我的，
我经常使用的两个，前两个是专门辅助图片和视频采集的软件，基本可以达到我们需要的效果，后一个是手机端的app。之前就是手机采集之后截图，再在电脑上剪切下来拼凑组合一下。后来不知道为什么，很长一段时间都木有维护了，我现在用电脑采集了。专业移动互联网领域的信息采集方案-采采卷耳这个是我觉得最赞的信息采集软件。
大部分app都可以满足你的需求，我自己没有用过，但我加过一个meetup俱乐部，他们的app有个功能可以进行语音聊天聊天，有的还有相亲功能，
现在安卓上挺多手机app可以做到你要的功能
百度一下“小凡科技app”
其实这个问题好犀利。第一，这个问题本身就是为了表达我国民众能很容易地找到一些免费的，可以上传的内容，怎么去盈利这么一个问题。因为只要我们能想到的、有能力做的事情。应该都能上架app的，而且渠道遍布海内外的。第二，很难想象你是怎么找到这个赚钱道路的。第三，咱们的国情下，app的政策壁垒大于产品壁垒啊。 查看全部
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。一键导入网站全部视频、音频、图片，还可以采集微信公众号文章，智能解析内容，支持来源显示。
这个挺好用，只是缺点就是需要翻墙，我是用了一段时间就卸载了。
搬运：这里！！搬运别人的文章，后来有被封了！目前没看到封我的，
我经常使用的两个，前两个是专门辅助图片和视频采集的软件，基本可以达到我们需要的效果，后一个是手机端的app。之前就是手机采集之后截图，再在电脑上剪切下来拼凑组合一下。后来不知道为什么，很长一段时间都木有维护了，我现在用电脑采集了。专业移动互联网领域的信息采集方案-采采卷耳这个是我觉得最赞的信息采集软件。
大部分app都可以满足你的需求，我自己没有用过，但我加过一个meetup俱乐部，他们的app有个功能可以进行语音聊天聊天，有的还有相亲功能，
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其实这个问题好犀利。第一，这个问题本身就是为了表达我国民众能很容易地找到一些免费的，可以上传的内容，怎么去盈利这么一个问题。因为只要我们能想到的、有能力做的事情。应该都能上架app的，而且渠道遍布海内外的。第二，很难想象你是怎么找到这个赚钱道路的。第三，咱们的国情下，app的政策壁垒大于产品壁垒啊。 查看全部
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。
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这个挺好用，只是缺点就是需要翻墙，我是用了一段时间就卸载了。
搬运：这里！！搬运别人的文章，后来有被封了！目前没看到封我的，
我经常使用的两个，前两个是专门辅助图片和视频采集的软件，基本可以达到我们需要的效果，后一个是手机端的app。之前就是手机采集之后截图，再在电脑上剪切下来拼凑组合一下。后来不知道为什么，很长一段时间都木有维护了，我现在用电脑采集了。专业移动互联网领域的信息采集方案-采采卷耳这个是我觉得最赞的信息采集软件。
大部分app都可以满足你的需求，我自己没有用过，但我加过一个meetup俱乐部，他们的app有个功能可以进行语音聊天聊天，有的还有相亲功能，
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其实这个问题好犀利。第一，这个问题本身就是为了表达我国民众能很容易地找到一些免费的，可以上传的内容，怎么去盈利这么一个问题。因为只要我们能想到的、有能力做的事情。应该都能上架app的，而且渠道遍布海内外的。第二，很难想象你是怎么找到这个赚钱道路的。第三，咱们的国情下，app的政策壁垒大于产品壁垒啊。
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个遍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-05-05 19:01
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个遍
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个软件网址加速器然后只能在有网站的文章里去采集软件默认是七天试用的到期就自动放弃用过很多个要么就是一些使用时长短文章识别率不高要么就是自动断断续续的甚至有自动挂机的这些使用过都被坑过！为此专门去找了找~发现上面也有说使用过一段时间的用户评价还不错！只是样式比较单一要不就是微信文章和视频有时候有点纠结到时找不到才会去调用模块就是一些生活中经常会用到的软件和提高我们的工作效率！有不少朋友比较重视细节有了这些用起来才会舒服！使用了很久这款就是自动断断续续过来找评价的！一次拿2-3个还没人管不过我估计有问题的朋友要么就是这些软件是时间段限制软件的工作时间的最后大家最好用三思而后行！要么就是用同类的软件百度都可以了解到一些！。
看了几个回答我觉得说得都不错但是我有同样的问题单独收集五万文章花了半小时就够要收集三十万文章就要20分钟了我天天都要上头条怎么有这么多时间呢这个回答里说的方法我都试过效果不大ai采集我也试过都差不多主要就是收集原创度的比如有两个作者a和ba五万粉丝b十万粉丝a文章中前5万字a的文章全部是原创b文章全部是转载百度指数上a的文章搜索结果没b的结果多差距也很大百度收录a的文章基本我能找到的全搜了个遍有些ai收集也不能一次收集完毕收集完如果下一篇更新文章还不更新这个方法基本就废了而且最麻烦的收集三十万字是在中午十二点收集完毕下午三点就会来处理我是凌晨一点半进的处理中心收集到九点结束基本上中午一点收集的三十万字是没有下载时间限制因为他就算收录了之后中午中午一点半还是会继续更新的尽管过了下午3点可能下午五点六点仍然是十万字下午会来处理问题中午处理完上班就会来收集文章可见工作量之大所以以我观察收集五十万字的日子里十点到一点半时间绝对不够耗费的时间简直就是捉襟见肘中午能收集回的就是这么多晚上会在收集文章的时候加大处理压力才会有更多收集时间ai采集你可以看看它每天能处理多少文章如果一天只有几十篇文章它是可以接受的收集这么多文章就非常吃力ai是怎么收集的它是怎么判断采集五十万字的文章判断是原创还是非原创的呢那是看他们主力用户是哪个用户ai会首先收集主力用户ai根据收集过程中关键词做各种推荐推荐高质量的内容给用户biaobiaobiao的信息主力用户百度收录这个文章基本就稳了以上是我的个人看法~。 查看全部
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个软件网址加速器然后只能在有网站的文章里去采集软件默认是七天试用的到期就自动放弃用过很多个要么就是一些使用时长短文章识别率不高要么就是自动断断续续的甚至有自动挂机的这些使用过都被坑过！为此专门去找了找~发现上面也有说使用过一段时间的用户评价还不错！只是样式比较单一要不就是微信文章和视频有时候有点纠结到时找不到才会去调用模块就是一些生活中经常会用到的软件和提高我们的工作效率！有不少朋友比较重视细节有了这些用起来才会舒服！使用了很久这款就是自动断断续续过来找评价的！一次拿2-3个还没人管不过我估计有问题的朋友要么就是这些软件是时间段限制软件的工作时间的最后大家最好用三思而后行！要么就是用同类的软件百度都可以了解到一些！。
看了几个回答我觉得说得都不错但是我有同样的问题单独收集五万文章花了半小时就够要收集三十万文章就要20分钟了我天天都要上头条怎么有这么多时间呢这个回答里说的方法我都试过效果不大ai采集我也试过都差不多主要就是收集原创度的比如有两个作者a和ba五万粉丝b十万粉丝a文章中前5万字a的文章全部是原创b文章全部是转载百度指数上a的文章搜索结果没b的结果多差距也很大百度收录a的文章基本我能找到的全搜了个遍有些ai收集也不能一次收集完毕收集完如果下一篇更新文章还不更新这个方法基本就废了而且最麻烦的收集三十万字是在中午十二点收集完毕下午三点就会来处理我是凌晨一点半进的处理中心收集到九点结束基本上中午一点收集的三十万字是没有下载时间限制因为他就算收录了之后中午中午一点半还是会继续更新的尽管过了下午3点可能下午五点六点仍然是十万字下午会来处理问题中午处理完上班就会来收集文章可见工作量之大所以以我观察收集五十万字的日子里十点到一点半时间绝对不够耗费的时间简直就是捉襟见肘中午能收集回的就是这么多晚上会在收集文章的时候加大处理压力才会有更多收集时间ai采集你可以看看它每天能处理多少文章如果一天只有几十篇文章它是可以接受的收集这么多文章就非常吃力ai是怎么收集的它是怎么判断采集五十万字的文章判断是原创还是非原创的呢那是看他们主力用户是哪个用户ai会首先收集主力用户ai根据收集过程中关键词做各种推荐推荐高质量的内容给用户biaobiaobiao的信息主力用户百度收录这个文章基本就稳了以上是我的个人看法~。 查看全部
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个遍
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个软件网址加速器然后只能在有网站的文章里去采集软件默认是七天试用的到期就自动放弃用过很多个要么就是一些使用时长短文章识别率不高要么就是自动断断续续的甚至有自动挂机的这些使用过都被坑过！为此专门去找了找~发现上面也有说使用过一段时间的用户评价还不错！只是样式比较单一要不就是微信文章和视频有时候有点纠结到时找不到才会去调用模块就是一些生活中经常会用到的软件和提高我们的工作效率！有不少朋友比较重视细节有了这些用起来才会舒服！使用了很久这款就是自动断断续续过来找评价的！一次拿2-3个还没人管不过我估计有问题的朋友要么就是这些软件是时间段限制软件的工作时间的最后大家最好用三思而后行！要么就是用同类的软件百度都可以了解到一些！。
看了几个回答我觉得说得都不错但是我有同样的问题单独收集五万文章花了半小时就够要收集三十万文章就要20分钟了我天天都要上头条怎么有这么多时间呢这个回答里说的方法我都试过效果不大ai采集我也试过都差不多主要就是收集原创度的比如有两个作者a和ba五万粉丝b十万粉丝a文章中前5万字a的文章全部是原创b文章全部是转载百度指数上a的文章搜索结果没b的结果多差距也很大百度收录a的文章基本我能找到的全搜了个遍有些ai收集也不能一次收集完毕收集完如果下一篇更新文章还不更新这个方法基本就废了而且最麻烦的收集三十万字是在中午十二点收集完毕下午三点就会来处理我是凌晨一点半进的处理中心收集到九点结束基本上中午一点收集的三十万字是没有下载时间限制因为他就算收录了之后中午中午一点半还是会继续更新的尽管过了下午3点可能下午五点六点仍然是十万字下午会来处理问题中午处理完上班就会来收集文章可见工作量之大所以以我观察收集五十万字的日子里十点到一点半时间绝对不够耗费的时间简直就是捉襟见肘中午能收集回的就是这么多晚上会在收集文章的时候加大处理压力才会有更多收集时间ai采集你可以看看它每天能处理多少文章如果一天只有几十篇文章它是可以接受的收集这么多文章就非常吃力ai是怎么收集的它是怎么判断采集五十万字的文章判断是原创还是非原创的呢那是看他们主力用户是哪个用户ai会首先收集主力用户ai根据收集过程中关键词做各种推荐推荐高质量的内容给用户biaobiaobiao的信息主力用户百度收录这个文章基本就稳了以上是我的个人看法~。
今日头条文章采集软件( 今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2022-04-18 13:13
今日头条文章采集软件(
今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
一、产品背景
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
一、产品背景
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
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因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
今日头条文章采集软件(
今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
一、产品背景
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
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5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
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二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
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数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
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今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法和作用高质量内容)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 223 次浏览 • 2022-04-15 20:30
今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法和作用高质量内容)
今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，通过设置关键词采集的形式，可以帮助站长获取今日头条的最新资讯内容量，然后自动发布到网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，今天的头条采集需要在别人的文章之后再做一个处理：目的是为了提升用户体验，让它比原来的文章更丰富，并且更符合用户体验，即优质内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度进行推进。不要着急，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。搜索引擎蜘蛛是可以培养的，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜优质的内容。这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完秒秒关闭。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为现在不缺文章，而是好的文章
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质内容，对于原创来说也是优质内容，因为头条堵住了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但也不是绝对的。网站优化涉及到很多维度，其他方面的优化也要同步进行，让我们的网站脱颖而出。 查看全部
今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，通过设置关键词采集的形式，可以帮助站长获取今日头条的最新资讯内容量，然后自动发布到网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，今天的头条采集需要在别人的文章之后再做一个处理：目的是为了提升用户体验，让它比原来的文章更丰富，并且更符合用户体验，即优质内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度进行推进。不要着急，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。搜索引擎蜘蛛是可以培养的，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜优质的内容。这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完秒秒关闭。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为现在不缺文章，而是好的文章
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质内容，对于原创来说也是优质内容，因为头条堵住了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但也不是绝对的。网站优化涉及到很多维度，其他方面的优化也要同步进行，让我们的网站脱颖而出。 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法和作用高质量内容)
今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，通过设置关键词采集的形式，可以帮助站长获取今日头条的最新资讯内容量，然后自动发布到网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，今天的头条采集需要在别人的文章之后再做一个处理：目的是为了提升用户体验，让它比原来的文章更丰富，并且更符合用户体验，即优质内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度进行推进。不要着急，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。搜索引擎蜘蛛是可以培养的，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜优质的内容。这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完秒秒关闭。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为现在不缺文章，而是好的文章
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质内容，对于原创来说也是优质内容，因为头条堵住了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
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今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法高质量内容文章的作用)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-04-09 12:23
今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法高质量内容文章的作用)
今天的今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，可以帮助站长获取今日头条的新闻信息，通过大量设置关键词采集的形式内容，然后自动发布到 网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，在今日头条采集有了文章的其他人之后，我们还要做另外一个处理：目的是为了提升用户体验，让它更丰富，更符合用户体验比原来的 文章 ，那是高质量的内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度来做进度。不要急于求数量，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。更新频率，搜索引擎蜘蛛可以培养，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜的优质内容，这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完会秒收。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为不缺<
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质的内容，对于原创来说，因为今日头条屏蔽了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源。 @采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
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今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质的内容，对于原创来说，因为今日头条屏蔽了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源。 @采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
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今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但事实并非如此。网站优化涉及多个维度，其他方面的优化要同步进行，让我们的网站@网站脱颖而出。
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今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法高质量内容文章的作用)
今天的今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，可以帮助站长获取今日头条的新闻信息，通过大量设置关键词采集的形式内容，然后自动发布到 网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，在今日头条采集有了文章的其他人之后，我们还要做另外一个处理：目的是为了提升用户体验，让它更丰富，更符合用户体验比原来的 文章 ，那是高质量的内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度来做进度。不要急于求数量，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。更新频率，搜索引擎蜘蛛可以培养，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜的优质内容，这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完会秒收。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为不缺<
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质的内容，对于原创来说，因为今日头条屏蔽了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源。 @采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但事实并非如此。网站优化涉及多个维度，其他方面的优化要同步进行，让我们的网站@网站脱颖而出。
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今日头条文章采集软件(云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤详解！！)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 223 次浏览 • 2022-04-09 12:16
今日头条文章采集软件(云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤详解！！)
云采集网络爬虫软件自媒体免费爆文采集器如何使用和创建文章爆文对于很多做自媒体的朋友来说，有毫无疑问，这是一件令人高兴的事情。感觉像是升职加薪，分分钟达到人生巅峰！当然，即使你暂时写不出一篇文章爆文，也不能阻止自己去采集别人的。其他山上的石头都能攻玉，何况它本来就是玉！以及如何快速免费在自媒体爆文中采集，这是一个技巧！不然时间都花在文章采集上，还能写什么文章！下面介绍如何使用优采云 7.0 采集自媒体文章采集，以今日头条为例。注：软件还支持设置判断条件，判断哪些是爆文，可以自定义。采集网站：使用功能点：Ajax滚动加载设置列表内容提取云采集网络爬虫软件第一步：创建采集任务1）进入主界面并选择，选择“自定义模式”自媒体文章采集步骤2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框，点击“保存网址”云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤3）保存网址后会在优采云中打开页面采集器，红框中的信息就是要呈现的内容采集，这是今日头条最新发布的热点新闻。云采集网络爬虫软件自媒体<
云采集网络爬虫软件自媒体文章采集第三步：采集新闻内容创建数据提取列表1）如图，将鼠标移动到选择 右击评论列表的方框，方框的背景颜色会变成一朵绿云采集网络爬虫软件然后点击“选择子元素”自媒体文章@ >采集步骤说明：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。2）然后点击“全选”，将页面上需要采集的信息添加到列表云采集网络爬虫软件自媒体文章采集Step 注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。自媒体文章采集
2）采集完成后选择合适的导出方式，将采集好的数据导出到云端采集网络爬虫软件自媒体文章< @采集第12步相关采集教程自媒体文章如何采集爆文采集方法自媒体文章 采集微信文章采集网站文章采集教程如何通过搜索提取网页文本数据关键词采集搜狗微信公众号文章初学者视频采集教程云采集100万网络爬虫软件用户精选的网页数据采集器。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完全可视化过程，点击鼠标完成操作，分分钟快速上手。2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。4、可按需选择功能免费增值服务。免费版具备所有功能，满足用户基本的采集需求。同时，设置一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。由 900,000 个用户采集器 选择的网页数据。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。
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今日头条文章采集软件(云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤详解！！)
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2）采集完成后选择合适的导出方式，将采集好的数据导出到云端采集网络爬虫软件自媒体文章< @采集第12步相关采集教程自媒体文章如何采集爆文采集方法自媒体文章 采集微信文章采集网站文章采集教程如何通过搜索提取网页文本数据关键词采集搜狗微信公众号文章初学者视频采集教程云采集100万网络爬虫软件用户精选的网页数据采集器。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完全可视化过程，点击鼠标完成操作，分分钟快速上手。2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。4、可按需选择功能免费增值服务。免费版具备所有功能，满足用户基本的采集需求。同时，设置一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。由 900,000 个用户采集器 选择的网页数据。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。
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今日头条文章采集软件(如何借助Dede采集插件让网站快速收录以及关键词排名？)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-04-09 09:05
今日头条文章采集软件(如何借助Dede采集插件让网站快速收录以及关键词排名？)
我们应该如何使用 Dede采集 插件使 网站 快速收录 和 关键词 排名，然后才能使 网站 快速收录 我们需要要了解百度蜘蛛，不同网站的百度蜘蛛爬取规则不同，百度蜘蛛的爬取频率对于我们做SEO公司来说非常重要网站。一般来说，以下因素对蜘蛛爬行有重要影响。
网站权重：权重越高网站百度蜘蛛爬得越频繁越深网站
更新频率：更新频率越高，百度蜘蛛就会越多。
网站内容质量：如果网站内容原创质量高，可以处理用户问题，百度会提高爬取频率。
传入链接：链接是页面的导入，优质的链接可以更好的引导百度蜘蛛进入和抓取。
页面深度：页面是否在首页导入，首页的导入可以更好的抓取和录入。
网站爬取的友好性 为了在网上爬取信息时获取越来越准确的信息，百度蜘蛛会制定使用带宽和所有资源获取信息的规则，并且也只会使用大规模的信息. 减少了抓取 网站 的压力。识别URL重定向互联网信息数据量非常大，涉及的链接很多，但在这个过程中，页面链接可能会因为各种原因被重定向。在这个过程中，百度蜘蛛需要识别 URL 重定向。
合理使用百度蜘蛛抓取优先级 由于互联网信息量大，百度针对互联网信息抓取制定了多种优先抓取策略。目前的策略主要有：深度优先、广度优先、PR优先、反向链接优先、广度优先爬取的目的是爬取更多的URL，深度优先爬取的目的是爬取高质量的网页。这个策略是通过调度来计算和分配的。作弊信息的爬取在爬取页面时经常会遇到页面质量低、链接质量低等问题。百度引入了绿萝、石榴等算法进行过滤。听说还有一些其他的内部方法可以区分它们。这些方法没有外部泄漏。获取无法爬取的数据可能会导致互联网上的各种问题导致百度蜘蛛无法爬取信息。在这种情况下，百度已经开启了手动提交数据。今天教大家如何使用快速采集高质量文章Dede采集插件制作网站快速收录。
<p>这个Dede采集插件不需要学习更专业的技术，只需要几个简单的步骤就可以轻松采集内容数据，用户只需要在Dede采集@上进行简单的设置> 插件，完成后Dede采集插件会根据用户设置的关键词对内容和图片进行高精度匹配，你可以选择保存在本地，也可以选择在< @伪原创，提供方便快捷的内容采集 查看全部
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页面深度：页面是否在首页导入，首页的导入可以更好的抓取和录入。
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合理使用百度蜘蛛抓取优先级 由于互联网信息量大，百度针对互联网信息抓取制定了多种优先抓取策略。目前的策略主要有：深度优先、广度优先、PR优先、反向链接优先、广度优先爬取的目的是爬取更多的URL，深度优先爬取的目的是爬取高质量的网页。这个策略是通过调度来计算和分配的。作弊信息的爬取在爬取页面时经常会遇到页面质量低、链接质量低等问题。百度引入了绿萝、石榴等算法进行过滤。听说还有一些其他的内部方法可以区分它们。这些方法没有外部泄漏。获取无法爬取的数据可能会导致互联网上的各种问题导致百度蜘蛛无法爬取信息。在这种情况下，百度已经开启了手动提交数据。今天教大家如何使用快速采集高质量文章Dede采集插件制作网站快速收录。
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今日头条文章采集软件(目录私信小编01即可获取大量Python学习资料需要的Python模块实现思路)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-04-03 04:10
今日头条文章采集软件(目录私信小编01即可获取大量Python学习资料需要的Python模块实现思路)
最近在今日头条文章的数据抓取过程中，发现视频地址的获取比较复杂。对应的解决思路是在源码和浏览器的配合下找到的，所以记录一下。
内容
私信小编01可以获得大量Python学习资料
所需Python模块实现思路代码及运行结果文本
1.必需的 Python 模块
模块主要有requests(或者aiohttp)，PyExecJS。 前者是请求文章的源码，后者是Python执行JS代码的依赖库，主要是生成视频地址12
实现思路一. 主要要求是将原文章中的视频和图片地址替换为本地存储地址，所以需要下载资源，视频时通过抓包找到对应的视频地址分析。在源码和相关接口响应中没有找到对应的视频地址参数。
通过文章源码（HTML）浏览器渲染，发现视频标签是后面生成的，视频地址也存在，那么这个标签肯定是JS生成的，找到key所在的标签脚本JS通过搜索定位
二. 分析地址对应的js，发现有生成视频标签的方法，推断有生成视频地址的方法，如下：
到这里就很清楚我们要的视频地址是从哪里来的了。这是方法：
分析方法，发现有一个关键参数t。另外，在图2中，我们找到了方法e，填充的参数v，这让我想起了之前抓包中某个接口返回的结果对应的main_url var u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口为：
接口返回结果：
同时该接口中的参数(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)可以在源码中找到，可以使用正则模式进行匹配。
可以大胆尝试，在生成视频地址的方法中添加main_url值，需要在JS底部添加参数：var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1 , -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30 , 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, - 1, -1, -1); 1
我用的是JS调试工具（调试方便，检查代码语法），其他方法也可以
结果是：
%3D%3D&vl=&vr=
地址是视频地址，所以证明上面的猜想是正确的，但是地址参数是时间敏感的，所以需要动态改变。您可以自己测试再生。
代码和运行结果（我用的是另一种方式）
<p>async def get_page_source(url): browser = None page = None try: browser = await launch( headless=True, ignoreHTTPSErrors=True, handleSIGINT=False, handleSIGTERM=False, handleSIGHUP=False, defaultViewport=None, args=['--disable-setuid-sandbox', '--no-sandbox', '--ignore-certificate-errors', '--disable-gpu', '--disable-gpu-sandbox', '--start-maximized' ] ) pages = await browser.pages() page = pages[0] # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果 await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True) await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800}) await page.evaluateOnNewDocument( '() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }") await page.evaluateOnNewDocument( "() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }") await page.setUserAgent( 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36') await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'}) page_source = await page.content() return page_source except Exception as e: # app_logger.error('账号：%s, 登录错误：%s' % (username, e)) print(e) return -1 finally: if page is not None: # await page.waitFor(1000) await page.close() if browser is not None: await browser.close()async def get_data(url, continue_number=0): """解析文章源码，提取视频，文字，图片等信息""" try: page_source = await get_page_source(url) # 视频处理,及视频封面 video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source) video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source) if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0: video_message_id = video_message_id_[0] video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url) video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url) except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0): """解析视频main_url""" header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id) try: async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session: async with session.get(data_url, headers=header) as resp: response = await resp.json() if response['message'].strip() == "success": data = response['data']['video_list'] keys = data.keys() if 'video_3' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss else: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url(main_url, continue_number=0): """获取视频地址，js执行""" try: tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1); function e(t) { var e, o, i, r, n, a, s; for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) { do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == e); if ( - 1 == e) break; do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == o); if ( - 1 == o) break; s += String.fromCharCode(e > 4); do { if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s; i = c[i] } while ( a > n && - 1 == i ); if ( - 1 == i) break; s += String.fromCharCode((15 & o) > 2); do { if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s; r = c[r] } while ( a > n && - 1 == r ); if ( - 1 == r) break; s += String.fromCharCode((3 & i) 查看全部
最近在今日头条文章的数据抓取过程中，发现视频地址的获取比较复杂。对应的解决思路是在源码和浏览器的配合下找到的，所以记录一下。
内容
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模块主要有requests(或者aiohttp)，PyExecJS。 前者是请求文章的源码，后者是Python执行JS代码的依赖库，主要是生成视频地址12
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通过文章源码（HTML）浏览器渲染，发现视频标签是后面生成的，视频地址也存在，那么这个标签肯定是JS生成的，找到key所在的标签脚本JS通过搜索定位
二. 分析地址对应的js，发现有生成视频标签的方法，推断有生成视频地址的方法，如下：
到这里就很清楚我们要的视频地址是从哪里来的了。这是方法：
分析方法，发现有一个关键参数t。另外，在图2中，我们找到了方法e，填充的参数v，这让我想起了之前抓包中某个接口返回的结果对应的main_url var u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口为：
接口返回结果：
同时该接口中的参数(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)可以在源码中找到，可以使用正则模式进行匹配。
可以大胆尝试，在生成视频地址的方法中添加main_url值，需要在JS底部添加参数：var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1 , -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30 , 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, - 1, -1, -1); 1
我用的是JS调试工具（调试方便，检查代码语法），其他方法也可以
结果是：
%3D%3D&vl=&vr=
地址是视频地址，所以证明上面的猜想是正确的，但是地址参数是时间敏感的，所以需要动态改变。您可以自己测试再生。
代码和运行结果（我用的是另一种方式）
<p>async def get_page_source(url): browser = None page = None try: browser = await launch( headless=True, ignoreHTTPSErrors=True, handleSIGINT=False, handleSIGTERM=False, handleSIGHUP=False, defaultViewport=None, args=['--disable-setuid-sandbox', '--no-sandbox', '--ignore-certificate-errors', '--disable-gpu', '--disable-gpu-sandbox', '--start-maximized' ] ) pages = await browser.pages() page = pages[0] # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果 await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True) await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800}) await page.evaluateOnNewDocument( '() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }") await page.evaluateOnNewDocument( "() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }") await page.setUserAgent( 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36') await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'}) page_source = await page.content() return page_source except Exception as e: # app_logger.error('账号：%s, 登录错误：%s' % (username, e)) print(e) return -1 finally: if page is not None: # await page.waitFor(1000) await page.close() if browser is not None: await browser.close()async def get_data(url, continue_number=0): """解析文章源码，提取视频，文字，图片等信息""" try: page_source = await get_page_source(url) # 视频处理,及视频封面 video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source) video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source) if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0: video_message_id = video_message_id_[0] video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url) video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url) except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0): """解析视频main_url""" header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id) try: async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session: async with session.get(data_url, headers=header) as resp: response = await resp.json() if response['message'].strip() == "success": data = response['data']['video_list'] keys = data.keys() if 'video_3' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss else: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url(main_url, continue_number=0): """获取视频地址，js执行""" try: tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1); function e(t) { var e, o, i, r, n, a, s; for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) { do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == e); if ( - 1 == e) break; do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == o); if ( - 1 == o) break; s += String.fromCharCode(e > 4); do { if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s; i = c[i] } while ( a > n && - 1 == i ); if ( - 1 == i) break; s += String.fromCharCode((15 & o) > 2); do { if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s; r = c[r] } while ( a > n && - 1 == r ); if ( - 1 == r) break; s += String.fromCharCode((3 & i) 查看全部
今日头条文章采集软件(目录私信小编01即可获取大量Python学习资料需要的Python模块实现思路)
最近在今日头条文章的数据抓取过程中，发现视频地址的获取比较复杂。对应的解决思路是在源码和浏览器的配合下找到的，所以记录一下。
内容
私信小编01可以获得大量Python学习资料
所需Python模块实现思路代码及运行结果文本
1.必需的 Python 模块
模块主要有requests(或者aiohttp)，PyExecJS。 前者是请求文章的源码，后者是Python执行JS代码的依赖库，主要是生成视频地址12
实现思路一. 主要要求是将原文章中的视频和图片地址替换为本地存储地址，所以需要下载资源，视频时通过抓包找到对应的视频地址分析。在源码和相关接口响应中没有找到对应的视频地址参数。
通过文章源码（HTML）浏览器渲染，发现视频标签是后面生成的，视频地址也存在，那么这个标签肯定是JS生成的，找到key所在的标签脚本JS通过搜索定位
二. 分析地址对应的js，发现有生成视频标签的方法，推断有生成视频地址的方法，如下：
到这里就很清楚我们要的视频地址是从哪里来的了。这是方法：
分析方法，发现有一个关键参数t。另外，在图2中，我们找到了方法e，填充的参数v，这让我想起了之前抓包中某个接口返回的结果对应的main_url var u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口为：
接口返回结果：
同时该接口中的参数(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)可以在源码中找到，可以使用正则模式进行匹配。
可以大胆尝试，在生成视频地址的方法中添加main_url值，需要在JS底部添加参数：var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1 , -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30 , 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, - 1, -1, -1); 1
我用的是JS调试工具（调试方便，检查代码语法），其他方法也可以
结果是：
%3D%3D&vl=&vr=
地址是视频地址，所以证明上面的猜想是正确的，但是地址参数是时间敏感的，所以需要动态改变。您可以自己测试再生。
代码和运行结果（我用的是另一种方式）
<p>async def get_page_source(url): browser = None page = None try: browser = await launch( headless=True, ignoreHTTPSErrors=True, handleSIGINT=False, handleSIGTERM=False, handleSIGHUP=False, defaultViewport=None, args=['--disable-setuid-sandbox', '--no-sandbox', '--ignore-certificate-errors', '--disable-gpu', '--disable-gpu-sandbox', '--start-maximized' ] ) pages = await browser.pages() page = pages[0] # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果 await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True) await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800}) await page.evaluateOnNewDocument( '() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }") await page.evaluateOnNewDocument( "() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }") await page.setUserAgent( 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36') await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'}) page_source = await page.content() return page_source except Exception as e: # app_logger.error('账号：%s, 登录错误：%s' % (username, e)) print(e) return -1 finally: if page is not None: # await page.waitFor(1000) await page.close() if browser is not None: await browser.close()async def get_data(url, continue_number=0): """解析文章源码，提取视频，文字，图片等信息""" try: page_source = await get_page_source(url) # 视频处理,及视频封面 video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source) video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source) if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0: video_message_id = video_message_id_[0] video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url) video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url) except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0): """解析视频main_url""" header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id) try: async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session: async with session.get(data_url, headers=header) as resp: response = await resp.json() if response['message'].strip() == "success": data = response['data']['video_list'] keys = data.keys() if 'video_3' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss else: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url(main_url, continue_number=0): """获取视频地址，js执行""" try: tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1); function e(t) { var e, o, i, r, n, a, s; for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) { do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == e); if ( - 1 == e) break; do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == o); if ( - 1 == o) break; s += String.fromCharCode(e > 4); do { if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s; i = c[i] } while ( a > n && - 1 == i ); if ( - 1 == i) break; s += String.fromCharCode((15 & o) > 2); do { if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s; r = c[r] } while ( a > n && - 1 == r ); if ( - 1 == r) break; s += String.fromCharCode((3 & i)
今日头条文章采集软件( 【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 400 次浏览 • 2022-03-31 13:17
今日头条文章采集软件(
【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线
)
可可 | 开发者前线
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是有划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
<p>- end -
</p> 查看全部
【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线
)
可可 | 开发者前线
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是有划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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今日头条文章采集软件(
【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线
)
可可 | 开发者前线
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是有划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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今日头条文章采集软件(怎么用文章采集工具让新网站快速收录以及关键词排名)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-03-31 02:02
今日头条文章采集软件(怎么用文章采集工具让新网站快速收录以及关键词排名)
如何使用 文章采集 工具对新的 网站快速收录 和 关键词 进行排名。SEO优化已经是企业网站网络营销的手段之一，但是在企业SEO优化的过程中，也存在搜索引擎不是收录的情况。提问后总结了几个方法和经验，在此分享给各位新手站长，让新上线的网站可以让搜索引擎收录在短时间内获得不错的排名尽快。下面就教大家如何在SEO优化中快速提升网站收录。
一、网站在SEO优化过程中，在新站上线初期，每天都要定期更新内容。第一次发射是在评估期间。该评估期为 1 个月至 3 个月不等。最快的时间是半个月左右才能拿到一个好的排名。因此，在刚进入考核期时，应加大力度。做好内容的更新，让搜索引擎在前期对我们的网站有很好的印象，这样我们以后可以更好的提高网站的权重，打下坚实的基础。
二、A网站更新频率越高，搜索引擎蜘蛛来的越频繁。因此，我们可以利用文章采集工具实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎，提高搜索引擎的抓取频率。本文章采集工具操作简单，无需学习专业技术，只需简单几步即可轻松采集内容数据，用户只需对< @文章采集tool ，该工具会根据用户设置的关键词accurate采集文章，保证与行业一致文章。采集中的采集文章可以选择将修改后的内容保存到本地，
与其他文章采集工具相比，这个工具使用起来非常简单，只需输入关键词即可实现采集（文章采集工具配备了 关键词采集 功能）。只需设置任务，全程自动挂机！
不管你有成百上千个不同的cms网站都可以实现统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
最重要的是这个文章采集工具有很多SEO功能，不仅可以提升网站的收录，还可以增加网站的密度@关键词 提高网站排名。
1、网站主动推送（让搜索引擎更快发现我们的网站）
2、自动匹配图片（文章如果内容中没有图片，会自动配置相关图片） 设置自动下载图片并保存在本地或第三方（让内容不再有对方的外部链接）。
3、自动内部链接（让搜索引擎更深入地抓取您的链接）
4、在内容或标题前后插入段落或关键词（可选地将标题和标题插入同一个关键词）
5、网站内容插入或随机作者、随机阅读等变成“高度原创”。
<p>6、相关性优化（关键词出现在正文中，正文第一段自动插入到title标题中。当描述相关性低时，当前的采集 查看全部
如何使用 文章采集 工具对新的 网站快速收录 和 关键词 进行排名。SEO优化已经是企业网站网络营销的手段之一，但是在企业SEO优化的过程中，也存在搜索引擎不是收录的情况。提问后总结了几个方法和经验，在此分享给各位新手站长，让新上线的网站可以让搜索引擎收录在短时间内获得不错的排名尽快。下面就教大家如何在SEO优化中快速提升网站收录。
一、网站在SEO优化过程中，在新站上线初期，每天都要定期更新内容。第一次发射是在评估期间。该评估期为 1 个月至 3 个月不等。最快的时间是半个月左右才能拿到一个好的排名。因此，在刚进入考核期时，应加大力度。做好内容的更新，让搜索引擎在前期对我们的网站有很好的印象，这样我们以后可以更好的提高网站的权重，打下坚实的基础。
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今日头条文章采集软件(怎么用文章采集工具让新网站快速收录以及关键词排名)
如何使用 文章采集 工具对新的 网站快速收录 和 关键词 进行排名。SEO优化已经是企业网站网络营销的手段之一，但是在企业SEO优化的过程中，也存在搜索引擎不是收录的情况。提问后总结了几个方法和经验，在此分享给各位新手站长，让新上线的网站可以让搜索引擎收录在短时间内获得不错的排名尽快。下面就教大家如何在SEO优化中快速提升网站收录。
一、网站在SEO优化过程中，在新站上线初期，每天都要定期更新内容。第一次发射是在评估期间。该评估期为 1 个月至 3 个月不等。最快的时间是半个月左右才能拿到一个好的排名。因此，在刚进入考核期时，应加大力度。做好内容的更新，让搜索引擎在前期对我们的网站有很好的印象，这样我们以后可以更好的提高网站的权重，打下坚实的基础。
二、A网站更新频率越高，搜索引擎蜘蛛来的越频繁。因此，我们可以利用文章采集工具实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎，提高搜索引擎的抓取频率。本文章采集工具操作简单，无需学习专业技术，只需简单几步即可轻松采集内容数据，用户只需对< @文章采集tool ，该工具会根据用户设置的关键词accurate采集文章，保证与行业一致文章。采集中的采集文章可以选择将修改后的内容保存到本地，
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今日头条文章采集软件( SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 389 次浏览 • 2022-03-31 01:27
今日头条文章采集软件(
SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
最近有很多站长朋友问我有没有好用的今日头条文章采集软件，今日头条文章有没有采集规则。为什么今日头条文章应该是采集，因为今日头条的文章质量比较高。SEO是一个内容为王的时代，拥有像今日头条这样稳定的文章内容源，在网站的SEO优化排名中有着不可低估的重要作用。
也许有人会告诉你一些关于今日头条的耻辱采集。尤其是有经验的SEO站长，他们经常告诉菜鸟SEO站长不要使用文章集，但是当他们转身的时候，他们使用文章集比谁都好，所以它打开了头条采集器@ >。无论如何，它是免费的。
现阶段，百度推出了飓风算法和清风算法，打击文章采集和低质量内容。然而，内容量也是影响百度搜索引擎排名的一个非常重要的因素，这让我们陷入了手动编写和采集内容的困境。
今日头条的文章不会被百度蜘蛛和收录收录，今日头条机器人已经封禁了百度蜘蛛，百度也被禁止爬取今日头条网站内容。所以只有收录今日头条首页，没有收录其他内页。因此，你在今日头条上发的文章不会被百度发收录，而你在今日头条上发的文章可能是收录未来头条自己的搜索引擎。经常更新的内容网站可以在搜索引擎中产生足够的信任，发布的文章可以快速被各大搜索引擎收录列出并获得不错的排名表现。
因此，今日头条的大量文章资源和内容并不是收录被百度捕获的，可以成为我们网站大量内容的来源。我们在今日头条采集中采集的文章被放置在我们的百度专用网站上。百度爬取这些内容的时候，因为没有爬取和收录，爬虫会认为他是原创的一个文章，这对于我们作为一个网站来说无疑是一个非常好的消息.
那么我们如何获取采集今日头条的文章资源。首先点击新建采集任务选择采集source为今日头条采集，然后点击选择采集的文章存放路径，然后导入需要的采集@采集的关键词后，点击保存确认新的采集任务。新添加的采集任务会在采集任务列表采集状态中查看和监控。
如何通过今日头条文章采集工具获取优质的网站内容？首先它不能是纯 采集。纯采集是百度等搜索引擎严厉打击的行为。文章一定要在发布前重新设计文章，比如使用文章伪原创 工具。达到逼近原创的目标，然后做相应的站内和站外优化。以这种方式使用 文章采集 没有任何问题。
如何选择好用的今日头条采集工具？首先，对于我个人来说，这个工具好用而且免费，是一个好用的文章采集工具。这个 采集 工具具有内置的常用 采集 规则。只需将 文章 列表链接添加到 采集 内容。它还支持 采集 新闻源。 查看全部
SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
最近有很多站长朋友问我有没有好用的今日头条文章采集软件，今日头条文章有没有采集规则。为什么今日头条文章应该是采集，因为今日头条的文章质量比较高。SEO是一个内容为王的时代，拥有像今日头条这样稳定的文章内容源，在网站的SEO优化排名中有着不可低估的重要作用。
也许有人会告诉你一些关于今日头条的耻辱采集。尤其是有经验的SEO站长，他们经常告诉菜鸟SEO站长不要使用文章集，但是当他们转身的时候，他们使用文章集比谁都好，所以它打开了头条采集器@ >。无论如何，它是免费的。
现阶段，百度推出了飓风算法和清风算法，打击文章采集和低质量内容。然而，内容量也是影响百度搜索引擎排名的一个非常重要的因素，这让我们陷入了手动编写和采集内容的困境。
今日头条的文章不会被百度蜘蛛和收录收录，今日头条机器人已经封禁了百度蜘蛛，百度也被禁止爬取今日头条网站内容。所以只有收录今日头条首页，没有收录其他内页。因此，你在今日头条上发的文章不会被百度发收录，而你在今日头条上发的文章可能是收录未来头条自己的搜索引擎。经常更新的内容网站可以在搜索引擎中产生足够的信任，发布的文章可以快速被各大搜索引擎收录列出并获得不错的排名表现。
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那么我们如何获取采集今日头条的文章资源。首先点击新建采集任务选择采集source为今日头条采集，然后点击选择采集的文章存放路径，然后导入需要的采集@采集的关键词后，点击保存确认新的采集任务。新添加的采集任务会在采集任务列表采集状态中查看和监控。
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今日头条文章采集软件(
SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
最近有很多站长朋友问我有没有好用的今日头条文章采集软件，今日头条文章有没有采集规则。为什么今日头条文章应该是采集，因为今日头条的文章质量比较高。SEO是一个内容为王的时代，拥有像今日头条这样稳定的文章内容源，在网站的SEO优化排名中有着不可低估的重要作用。
也许有人会告诉你一些关于今日头条的耻辱采集。尤其是有经验的SEO站长，他们经常告诉菜鸟SEO站长不要使用文章集，但是当他们转身的时候，他们使用文章集比谁都好，所以它打开了头条采集器@ >。无论如何，它是免费的。
现阶段，百度推出了飓风算法和清风算法，打击文章采集和低质量内容。然而，内容量也是影响百度搜索引擎排名的一个非常重要的因素，这让我们陷入了手动编写和采集内容的困境。
今日头条的文章不会被百度蜘蛛和收录收录，今日头条机器人已经封禁了百度蜘蛛，百度也被禁止爬取今日头条网站内容。所以只有收录今日头条首页，没有收录其他内页。因此，你在今日头条上发的文章不会被百度发收录，而你在今日头条上发的文章可能是收录未来头条自己的搜索引擎。经常更新的内容网站可以在搜索引擎中产生足够的信任，发布的文章可以快速被各大搜索引擎收录列出并获得不错的排名表现。
因此，今日头条的大量文章资源和内容并不是收录被百度捕获的，可以成为我们网站大量内容的来源。我们在今日头条采集中采集的文章被放置在我们的百度专用网站上。百度爬取这些内容的时候，因为没有爬取和收录，爬虫会认为他是原创的一个文章，这对于我们作为一个网站来说无疑是一个非常好的消息.
那么我们如何获取采集今日头条的文章资源。首先点击新建采集任务选择采集source为今日头条采集，然后点击选择采集的文章存放路径，然后导入需要的采集@采集的关键词后，点击保存确认新的采集任务。新添加的采集任务会在采集任务列表采集状态中查看和监控。
如何通过今日头条文章采集工具获取优质的网站内容？首先它不能是纯 采集。纯采集是百度等搜索引擎严厉打击的行为。文章一定要在发布前重新设计文章，比如使用文章伪原创 工具。达到逼近原创的目标，然后做相应的站内和站外优化。以这种方式使用 文章采集 没有任何问题。
如何选择好用的今日头条采集工具？首先，对于我个人来说，这个工具好用而且免费，是一个好用的文章采集工具。这个 采集 工具具有内置的常用 采集 规则。只需将 文章 列表链接添加到 采集 内容。它还支持 采集 新闻源。
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件主要能做什么？有什么作用？)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-03-30 16:05
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件主要能做什么？有什么作用？)
今日头条文章采集软件什么是采集软件？有什么作用？现在大部分人都是人工采集，人工越来越没有人性，越来越贵，一篇文章从需要成千上万的人工作甚至长时间操作，
一、工作量小，非常方便，收集文章只需采集部分，省时省力，操作起来方便。
二、可设置自动化抓取，而自动化抓取不需要定时定点自动抓取，省时省力。
三、文章过滤系统，文章过滤系统能自动识别伪原创，检测作者来源、标题特征等特征，自动替你识别哪些是原创文章，哪些是机器爬取的内容。
四、精准抓取，每篇文章都能抓取到原创以及同行转载或者伪原创，极大程度上提高了文章的原创度。实在的我们通过文章采集软件，自己的文章可以抓取出来，自己发布，如何采集文章呢？只需要一个文章采集软件，当你用手机打开手机浏览器，搜索"短网址采集“，只需要手机浏览器，通过提示选择你的文章，即可收集到我们要的内容，然后我们再把链接粘贴到到“采集文章“输入框中。
采集软件的选择？现在好多手机浏览器都有wifi，一般手机浏览器都会有一个搜索框，当我们用手机浏览器搜索”短网址采集“，软件就会提示我们输入手机的串号，当我们输入手机串号就可以搜索到我们要的内容。
采集软件主要能做什么呢？
1、采集软件采集的文章、图片、视频、音频、公众号文章、微博文章，具有图文并茂，多条浏览数据，有多条搜索出来的内容，可批量采集等优点。
2、软件采集的文章大多数都是原创，而且搜索能力强。更重要的是对我们操作者方便，减少手动操作，可批量采集。最重要的是收集到的内容不仅不担心会被删除，还不用担心需要手动操作，可以自动识别内容来源。
3、文章采集软件首先可以保证你的文章不会被侵权，是不担心他人有剽窃你文章的，所以说这个是福音。
4、还可以采集大站点的内容，采集进行采集，这样可以提高我们文章收集的质量，可以采集大站点的内容。关注我一起学习短网址技术， 查看全部
今日头条文章采集软件什么是采集软件？有什么作用？现在大部分人都是人工采集，人工越来越没有人性，越来越贵，一篇文章从需要成千上万的人工作甚至长时间操作，
一、工作量小，非常方便，收集文章只需采集部分，省时省力，操作起来方便。
二、可设置自动化抓取，而自动化抓取不需要定时定点自动抓取，省时省力。
三、文章过滤系统，文章过滤系统能自动识别伪原创，检测作者来源、标题特征等特征，自动替你识别哪些是原创文章，哪些是机器爬取的内容。
四、精准抓取，每篇文章都能抓取到原创以及同行转载或者伪原创，极大程度上提高了文章的原创度。实在的我们通过文章采集软件，自己的文章可以抓取出来，自己发布，如何采集文章呢？只需要一个文章采集软件，当你用手机打开手机浏览器，搜索"短网址采集“，只需要手机浏览器，通过提示选择你的文章，即可收集到我们要的内容，然后我们再把链接粘贴到到“采集文章“输入框中。
采集软件的选择？现在好多手机浏览器都有wifi，一般手机浏览器都会有一个搜索框，当我们用手机浏览器搜索”短网址采集“，软件就会提示我们输入手机的串号，当我们输入手机串号就可以搜索到我们要的内容。
采集软件主要能做什么呢？
1、采集软件采集的文章、图片、视频、音频、公众号文章、微博文章，具有图文并茂，多条浏览数据，有多条搜索出来的内容，可批量采集等优点。
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3、文章采集软件首先可以保证你的文章不会被侵权，是不担心他人有剽窃你文章的，所以说这个是福音。
4、还可以采集大站点的内容，采集进行采集，这样可以提高我们文章收集的质量，可以采集大站点的内容。关注我一起学习短网址技术， 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件主要能做什么？有什么作用？)
今日头条文章采集软件什么是采集软件？有什么作用？现在大部分人都是人工采集，人工越来越没有人性，越来越贵，一篇文章从需要成千上万的人工作甚至长时间操作，
一、工作量小，非常方便，收集文章只需采集部分，省时省力，操作起来方便。
二、可设置自动化抓取，而自动化抓取不需要定时定点自动抓取，省时省力。
三、文章过滤系统，文章过滤系统能自动识别伪原创，检测作者来源、标题特征等特征，自动替你识别哪些是原创文章，哪些是机器爬取的内容。
四、精准抓取，每篇文章都能抓取到原创以及同行转载或者伪原创，极大程度上提高了文章的原创度。实在的我们通过文章采集软件，自己的文章可以抓取出来，自己发布，如何采集文章呢？只需要一个文章采集软件，当你用手机打开手机浏览器，搜索"短网址采集“，只需要手机浏览器，通过提示选择你的文章，即可收集到我们要的内容，然后我们再把链接粘贴到到“采集文章“输入框中。
采集软件的选择？现在好多手机浏览器都有wifi，一般手机浏览器都会有一个搜索框，当我们用手机浏览器搜索”短网址采集“，软件就会提示我们输入手机的串号，当我们输入手机串号就可以搜索到我们要的内容。
采集软件主要能做什么呢？
1、采集软件采集的文章、图片、视频、音频、公众号文章、微博文章，具有图文并茂，多条浏览数据，有多条搜索出来的内容，可批量采集等优点。
2、软件采集的文章大多数都是原创，而且搜索能力强。更重要的是对我们操作者方便，减少手动操作，可批量采集。最重要的是收集到的内容不仅不担心会被删除，还不用担心需要手动操作，可以自动识别内容来源。
3、文章采集软件首先可以保证你的文章不会被侵权，是不担心他人有剽窃你文章的，所以说这个是福音。
4、还可以采集大站点的内容，采集进行采集，这样可以提高我们文章收集的质量，可以采集大站点的内容。关注我一起学习短网址技术，
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件-小鱼采集器-简道云采集功能介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2022-03-23 01:06
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件-小鱼采集器-简道云采集功能介绍)
今日头条文章采集软件-小鱼采集器-小鱼采集器-简道云采集功能介绍“小鱼采集器”软件是采集特定网站文章时的原创性工具，支持14个中文网站免费采集，更支持14个英文网站采集，还提供108个网站爬虫，采集工具很强大，有兴趣的可以自己去看看。后台上传文章到小鱼采集器后台，生成网站采集列表，左侧“采集”“复制”“下载”三个功能方向键可以上传采集下来的文章，也可以直接从网页导入。
采集不支持高亮。右侧点“搜索”，然后“搜索”需要采集的文章。“搜索”采集文章没有列表信息，点击“网页下载”可以选择网站导入。如果你自己的网站有“原创”这个标识，则能上传的网站就非常多了，还能导入采集到的网站列表信息。支持24小时自动更新采集到的网站列表信息。360浏览器插件上传网站后，360浏览器插件就能给这些网站导入采集数据，它会生成列表信息，并且显示出网站导入的文章来源。
比如你的网站有29个列表，那么浏览器会生成29个文章来源，即第29个来源。24小时后就能看到列表信息变化了。有兴趣的小伙伴可以自己去看看。以上所有内容请自行下载哦，自己去看看吧，如果你知道更好的软件，麻烦告诉我。“小鱼采集器”小鱼采集器-简道云版。里面是我们的全套办公工具，如果觉得好用，可以给我们留言。这是人工的哦，有很多问题可以留言，我们一定回复您，谢谢。 查看全部
今日头条文章采集软件-小鱼采集器-小鱼采集器-简道云采集功能介绍“小鱼采集器”软件是采集特定网站文章时的原创性工具，支持14个中文网站免费采集，更支持14个英文网站采集，还提供108个网站爬虫，采集工具很强大，有兴趣的可以自己去看看。后台上传文章到小鱼采集器后台，生成网站采集列表，左侧“采集”“复制”“下载”三个功能方向键可以上传采集下来的文章，也可以直接从网页导入。
采集不支持高亮。右侧点“搜索”，然后“搜索”需要采集的文章。“搜索”采集文章没有列表信息，点击“网页下载”可以选择网站导入。如果你自己的网站有“原创”这个标识，则能上传的网站就非常多了，还能导入采集到的网站列表信息。支持24小时自动更新采集到的网站列表信息。360浏览器插件上传网站后，360浏览器插件就能给这些网站导入采集数据，它会生成列表信息，并且显示出网站导入的文章来源。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件-小鱼采集器-简道云采集功能介绍)
今日头条文章采集软件-小鱼采集器-小鱼采集器-简道云采集功能介绍“小鱼采集器”软件是采集特定网站文章时的原创性工具，支持14个中文网站免费采集，更支持14个英文网站采集，还提供108个网站爬虫，采集工具很强大，有兴趣的可以自己去看看。后台上传文章到小鱼采集器后台，生成网站采集列表，左侧“采集”“复制”“下载”三个功能方向键可以上传采集下来的文章，也可以直接从网页导入。
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今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2022-03-19 12:19
今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 212 次浏览 • 2022-03-19 12:16
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一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
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第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
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三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
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如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。
今日头条文章采集软件(今日头条头条号文章采集的优采云采集器模板使用教程)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 256 次浏览 • 2022-03-19 10:04
今日头条文章采集软件(今日头条头条号文章采集的优采云采集器模板使用教程)
描述
本服务提供今日头条号文章采集的优采云采集器模板，用户可以将该模板导入采集器，然后采集对应数据. 可以为采集的字段包括作者id、标题、时间、作者、正文、标签、当前时间、页面URL等。
指示：
1.购买模板后，将模板文件导入采集器。
2.进行相应的设置（如修改URL、关键词、翻页次数等），然后点击【保存并开始】到采集。
相关教程：
获取模板：
在本页面下单后，用户可以自动获取模板文件（*.otd）的下载地址，点击下载保存到自己的电脑上使用。
提示：
如果不熟悉采集器 软件，很难上手。下面有丰富的教程。您可能遇到的所有问题都在这里得到解答。
用户在下单时必须阅读、理解并同意以下内容：
本店所有购买均为虚拟商品或定制服务，不可退换货。用户在下单前应详细咨询自己的需求，并确认其需求得到了正确的满足。
本店出售的所有软件或视频教程均归本店原创所有，拥有独家知识产权。用户购买后，仅限于用户自己学习研究使用。商业利润。
本店使用的优采云、优采云等第三方采集器及本店开发的定制软件均为市面上合法合法的软件。@>本软件的采集规则（模板）必须在相应国家法律法规下使用，不得擅自修改或破解本软件或采集模板，不得书面许可复制，且必须确保应用采集规则模板进行数据获取遵循相关互联网数据爬取规范，获取的数据仅限于学习和研究目的。
本店有义务告知：如有超过上述规格的申请或获取的数据超出上述范围，将视为不遵守本店约定，后果由买家承担，可能发生的纠纷或法律后果与本店无关。若本店利益受损，本店有权要求用户承担相关损失。 查看全部
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2.进行相应的设置（如修改URL、关键词、翻页次数等），然后点击【保存并开始】到采集。
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本店使用的优采云、优采云等第三方采集器及本店开发的定制软件均为市面上合法合法的软件。@>本软件的采集规则（模板）必须在相应国家法律法规下使用，不得擅自修改或破解本软件或采集模板，不得书面许可复制，且必须确保应用采集规则模板进行数据获取遵循相关互联网数据爬取规范，获取的数据仅限于学习和研究目的。
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今日头条文章采集软件(今日头条头条号文章采集的优采云采集器模板使用教程)
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本服务提供今日头条号文章采集的优采云采集器模板，用户可以将该模板导入采集器，然后采集对应数据. 可以为采集的字段包括作者id、标题、时间、作者、正文、标签、当前时间、页面URL等。
指示：
1.购买模板后，将模板文件导入采集器。
2.进行相应的设置（如修改URL、关键词、翻页次数等），然后点击【保存并开始】到采集。
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如果不熟悉采集器 软件，很难上手。下面有丰富的教程。您可能遇到的所有问题都在这里得到解答。
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本店使用的优采云、优采云等第三方采集器及本店开发的定制软件均为市面上合法合法的软件。@>本软件的采集规则（模板）必须在相应国家法律法规下使用，不得擅自修改或破解本软件或采集模板，不得书面许可复制，且必须确保应用采集规则模板进行数据获取遵循相关互联网数据爬取规范，获取的数据仅限于学习和研究目的。
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今日头条文章采集软件(今日头条的文章网址格式是数字/点击测试(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 215 次浏览 • 2022-03-19 10:02
今日头条文章采集软件(今日头条的文章网址格式是数字/点击测试(组图))
关键词:
学习有勤奋，萤火虫窗内藏书万卷。本文章主要介绍使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容，希望对大家有所帮助。
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！
至此，这篇关于使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容的文章就讲完了。如果您的问题无法解决，请参考以下文章： 查看全部
关键词:
学习有勤奋，萤火虫窗内藏书万卷。本文章主要介绍使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容，希望对大家有所帮助。
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
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(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
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规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！
至此，这篇关于使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容的文章就讲完了。如果您的问题无法解决，请参考以下文章： 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条的文章网址格式是数字/点击测试(组图))
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学习有勤奋，萤火虫窗内藏书万卷。本文章主要介绍使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容，希望对大家有所帮助。
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
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爬取成功后就可以开始抓取内容了
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我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！
至此，这篇关于使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容的文章就讲完了。如果您的问题无法解决，请参考以下文章：
今日头条文章采集软件以及发布软件，欢迎大家留言留邮箱
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 172 次浏览 • 2022-06-12 06:05
今日头条文章采集软件以及发布软件，欢迎大家留言留邮箱
今日头条文章采集软件以及发布软件，欢迎大家留言留邮箱。我会把软件提供给大家。
一、共享发布：把要发布的头条文章导入快速发布助手中，点击全部，这时候出现选择源站，有四个选择，每个源站可以支持上百个app共享。然后点击全部，手机号或者邮箱注册，都可以，
二、站长发布：在站长发布器后台，可以看到各个源站，进入源站即可发布。文章采集工具免费使用公众号【高效人生手记】，领取所有软件，不限大小，不限功能。
详细操作流程：
1、下载一个快速采集精灵（具体地址自行百度）这个软件可以免费下载一些比较火的文章，
2、选好想要采集的文章；
3、快速采集精灵中选择各个源站；
4、输入文章标题或作者、关键词；
5、复制文章链接；
6、打开浏览器（电脑必须在浏览器中打开），
7、此时文章一般都已经推送到头条号了，可以选择适合的头条号进行推送。
注意事项：
1、使用快速采集精灵时需要导入源站，比如使用qq导入时，
2、点击中间“上传文章”。快速采集可以理解为人工搬运，我们有句话叫“三百六十行，行行出状元”，可能你自己写的东西搬不到，但如果放在快速采集精灵中，效果是可想而知的。 查看全部
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详细操作流程：
1、下载一个快速采集精灵（具体地址自行百度）这个软件可以免费下载一些比较火的文章，
2、选好想要采集的文章；
3、快速采集精灵中选择各个源站；
4、输入文章标题或作者、关键词；
5、复制文章链接；
6、打开浏览器（电脑必须在浏览器中打开），
7、此时文章一般都已经推送到头条号了，可以选择适合的头条号进行推送。
注意事项：
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2、点击中间“上传文章”。快速采集可以理解为人工搬运，我们有句话叫“三百六十行，行行出状元”，可能你自己写的东西搬不到，但如果放在快速采集精灵中，效果是可想而知的。 查看全部
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5、复制文章链接；
6、打开浏览器（电脑必须在浏览器中打开），
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注意事项：
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2、点击中间“上传文章”。快速采集可以理解为人工搬运，我们有句话叫“三百六十行，行行出状元”，可能你自己写的东西搬不到，但如果放在快速采集精灵中，效果是可想而知的。
今日头条放弃打击谣言乱象，如何解决内容同质化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 237 次浏览 • 2022-06-05 19:02
今日头条放弃打击谣言乱象，如何解决内容同质化
今日头条文章采集软件功能在运营公众号的各位都应该知道这个“软件”的存在，即便是小编这种普通的百姓，也知道这个优秀的软件。今日头条在3月14日时，正式公布了算法规则，账号质量排名调整，新增赞赏功能，对作者创作内容也提出了更高的要求。今日头条原本打算整改，释放30万用户比例不满100%的红线，这一结果却是南辕北辙。
放弃打击谣言乱象，如何解决内容同质化，文章推送文章选题等问题？今日头条在3月18日时，重新公布了算法规则，以打击内容同质化为由，对直接引导客户，复制、盗用、恶意搬运、剽窃他人内容的账号进行取消推荐。也就是说30万个用户里面，至少要有100个人是类似的用户，10个人是做类似的内容。这意味着直接引导用户要努力创作高质量的内容，而不是直接复制他人的内容。
但是如果是搬运、恶意搬运他人内容的账号，即便有足够的用户量，系统也会受到规则约束。据不完全统计，今日头条上已经有70%以上的作者的创作内容是直接引导用户的，这是根本原因。别人收费分享的文章，你搬运、转载是你不对；别人付费付费转载的文章，你搬运、转载是你不对；别人付费付费投放的广告，你搬运、转载也是你不对；别人有形式的付费推广，你擅自没有达到要求，被平台扣分也是你不对！小编通过一段时间的看各大平台最近出台的政策，发现很多平台开始打击直接引导用户的内容，比如起点、第一财经、36kr等，他们整改内容同质化的一大目的，就是避免同质化现象，而导致高质量用户流失。
同质化现象，其实就是内容同质化，用户精彩原创的原创内容，是有超大量的，这里的精彩是指用户感兴趣，能引起他们共鸣的内容。哪怕是带头部、靠前的作者推荐，用户精彩原创内容的数量也是一个极大的优势。很多一般文章内容，往往更容易引起用户的共鸣，而更难引起用户共鸣的内容，推荐量和阅读量就更低。还有一个恶性现象就是明明作者文章写的很棒，可能因为出错，用户关注度和推荐量都不高，经常导致这类作者被扣分，甚至封号，以前是直接封禁，现在是封禁。
头条现在应该做的是聚焦人群，打击伪原创的违规内容。头条依靠独特算法一直做精准推荐，但是任何人都可以伪原创，标题写再简单再有趣，作者文章逻辑不通都可以伪原创。可以这么说，从原创的数量上和内容质量上进行了把控，这样的推荐机制才是合理的，推荐算法只是一个平台的输入，产生最后的产出。因此很多人开始运营公众号的时候，就把公众号做原创，使用多种文章去投放广告，希望通过这样的运营方式达到增加粉丝的目的。大家也知道，有很多文章已经被平台抽。 查看全部
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今日头条文章采集软件操作简单，想赚大钱的可以试试
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 200 次浏览 • 2022-05-16 02:01
今日头条文章采集软件操作简单，想赚大钱的可以试试
今日头条文章采集软件，目前市面上确实很多，功能基本差不多，无非就是基于爬虫的差异，获取的质量各有不同。今日头条文章采集软件操作简单，且更新速度快，想赚大钱的可以试试。今日头条采集软件操作也相对比较简单，文章采集简单四步即可完成。第一步采集今日头条个人或者团队认证的头条号文章数据，第二步就是统计获取文章数据，第三步匹配推荐量后生成自动采集的数据列表，第四步全文数据进行查看采集结果即可，这里的数据质量主要就是看文章写作质量以及字数了。
整个采集过程较简单，对于刚接触的新手也不难，对于以此为生的朋友，建议操作全自动的方式，这样对于写作质量以及字数要求更高，能够获取更高质量的数据量，然后再根据匹配的质量与利润来制定策略。文章内容中图片越多，对于网络带宽要求也越高，特别是图片有时候会带来较多的流量，所以建议先降低图片的质量，因为图片也能够反映的文章质量一些问题。
今日头条采集文章详细图片采集操作过程如下：第一步采集2019年1月1日至2019年12月31日期间的今日头条个人或者团队认证的头条号文章数据，第二步就是统计获取文章数据，第三步匹配推荐量后生成自动采集的数据列表，第四步全文数据进行查看采集结果即可，第五步全文数据进行优化以后检查无误的全网转化率达到100%即可。
整个采集过程较简单，对于刚接触的新手也不难，对于以此为生的朋友，建议操作全自动的方式，这样对于写作质量以及字数要求更高，能够获取更高质量的数据量，然后再根据匹配的质量与利润来制定策略。文章内容中图片越多，对于网络带宽要求也越高，特别是图片有时候会带来较多的流量，所以建议先降低图片的质量，因为图片也能够反映的文章质量一些问题。今日头条采集文章详细图片采集操作过程如下：。 查看全部
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今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 261 次浏览 • 2022-05-12 03:01
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。一键导入网站全部视频、音频、图片，还可以采集微信公众号文章，智能解析内容，支持来源显示。
这个挺好用，只是缺点就是需要翻墙，我是用了一段时间就卸载了。
搬运：这里！！搬运别人的文章，后来有被封了！目前没看到封我的，
我经常使用的两个，前两个是专门辅助图片和视频采集的软件，基本可以达到我们需要的效果，后一个是手机端的app。之前就是手机采集之后截图，再在电脑上剪切下来拼凑组合一下。后来不知道为什么，很长一段时间都木有维护了，我现在用电脑采集了。专业移动互联网领域的信息采集方案-采采卷耳这个是我觉得最赞的信息采集软件。
大部分app都可以满足你的需求，我自己没有用过，但我加过一个meetup俱乐部，他们的app有个功能可以进行语音聊天聊天，有的还有相亲功能，
现在安卓上挺多手机app可以做到你要的功能
百度一下“小凡科技app”
其实这个问题好犀利。第一，这个问题本身就是为了表达我国民众能很容易地找到一些免费的，可以上传的内容，怎么去盈利这么一个问题。因为只要我们能想到的、有能力做的事情。应该都能上架app的，而且渠道遍布海内外的。第二，很难想象你是怎么找到这个赚钱道路的。第三，咱们的国情下，app的政策壁垒大于产品壁垒啊。 查看全部
今日头条文章采集软件，支持视频采集和图片采集。一键导入网站全部视频、音频、图片，还可以采集微信公众号文章，智能解析内容，支持来源显示。
这个挺好用，只是缺点就是需要翻墙，我是用了一段时间就卸载了。
搬运：这里！！搬运别人的文章，后来有被封了！目前没看到封我的，
我经常使用的两个，前两个是专门辅助图片和视频采集的软件，基本可以达到我们需要的效果，后一个是手机端的app。之前就是手机采集之后截图，再在电脑上剪切下来拼凑组合一下。后来不知道为什么，很长一段时间都木有维护了，我现在用电脑采集了。专业移动互联网领域的信息采集方案-采采卷耳这个是我觉得最赞的信息采集软件。
大部分app都可以满足你的需求，我自己没有用过，但我加过一个meetup俱乐部，他们的app有个功能可以进行语音聊天聊天，有的还有相亲功能，
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其实这个问题好犀利。第一，这个问题本身就是为了表达我国民众能很容易地找到一些免费的，可以上传的内容，怎么去盈利这么一个问题。因为只要我们能想到的、有能力做的事情。应该都能上架app的，而且渠道遍布海内外的。第二，很难想象你是怎么找到这个赚钱道路的。第三，咱们的国情下，app的政策壁垒大于产品壁垒啊。 查看全部
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这个挺好用，只是缺点就是需要翻墙，我是用了一段时间就卸载了。
搬运：这里！！搬运别人的文章，后来有被封了！目前没看到封我的，
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大部分app都可以满足你的需求，我自己没有用过，但我加过一个meetup俱乐部，他们的app有个功能可以进行语音聊天聊天，有的还有相亲功能，
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今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个遍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-05-05 19:01
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个遍
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个软件网址加速器然后只能在有网站的文章里去采集软件默认是七天试用的到期就自动放弃用过很多个要么就是一些使用时长短文章识别率不高要么就是自动断断续续的甚至有自动挂机的这些使用过都被坑过！为此专门去找了找~发现上面也有说使用过一段时间的用户评价还不错！只是样式比较单一要不就是微信文章和视频有时候有点纠结到时找不到才会去调用模块就是一些生活中经常会用到的软件和提高我们的工作效率！有不少朋友比较重视细节有了这些用起来才会舒服！使用了很久这款就是自动断断续续过来找评价的！一次拿2-3个还没人管不过我估计有问题的朋友要么就是这些软件是时间段限制软件的工作时间的最后大家最好用三思而后行！要么就是用同类的软件百度都可以了解到一些！。
看了几个回答我觉得说得都不错但是我有同样的问题单独收集五万文章花了半小时就够要收集三十万文章就要20分钟了我天天都要上头条怎么有这么多时间呢这个回答里说的方法我都试过效果不大ai采集我也试过都差不多主要就是收集原创度的比如有两个作者a和ba五万粉丝b十万粉丝a文章中前5万字a的文章全部是原创b文章全部是转载百度指数上a的文章搜索结果没b的结果多差距也很大百度收录a的文章基本我能找到的全搜了个遍有些ai收集也不能一次收集完毕收集完如果下一篇更新文章还不更新这个方法基本就废了而且最麻烦的收集三十万字是在中午十二点收集完毕下午三点就会来处理我是凌晨一点半进的处理中心收集到九点结束基本上中午一点收集的三十万字是没有下载时间限制因为他就算收录了之后中午中午一点半还是会继续更新的尽管过了下午3点可能下午五点六点仍然是十万字下午会来处理问题中午处理完上班就会来收集文章可见工作量之大所以以我观察收集五十万字的日子里十点到一点半时间绝对不够耗费的时间简直就是捉襟见肘中午能收集回的就是这么多晚上会在收集文章的时候加大处理压力才会有更多收集时间ai采集你可以看看它每天能处理多少文章如果一天只有几十篇文章它是可以接受的收集这么多文章就非常吃力ai是怎么收集的它是怎么判断采集五十万字的文章判断是原创还是非原创的呢那是看他们主力用户是哪个用户ai会首先收集主力用户ai根据收集过程中关键词做各种推荐推荐高质量的内容给用户biaobiaobiao的信息主力用户百度收录这个文章基本就稳了以上是我的个人看法~。 查看全部
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个软件网址加速器然后只能在有网站的文章里去采集软件默认是七天试用的到期就自动放弃用过很多个要么就是一些使用时长短文章识别率不高要么就是自动断断续续的甚至有自动挂机的这些使用过都被坑过！为此专门去找了找~发现上面也有说使用过一段时间的用户评价还不错！只是样式比较单一要不就是微信文章和视频有时候有点纠结到时找不到才会去调用模块就是一些生活中经常会用到的软件和提高我们的工作效率！有不少朋友比较重视细节有了这些用起来才会舒服！使用了很久这款就是自动断断续续过来找评价的！一次拿2-3个还没人管不过我估计有问题的朋友要么就是这些软件是时间段限制软件的工作时间的最后大家最好用三思而后行！要么就是用同类的软件百度都可以了解到一些！。
看了几个回答我觉得说得都不错但是我有同样的问题单独收集五万文章花了半小时就够要收集三十万文章就要20分钟了我天天都要上头条怎么有这么多时间呢这个回答里说的方法我都试过效果不大ai采集我也试过都差不多主要就是收集原创度的比如有两个作者a和ba五万粉丝b十万粉丝a文章中前5万字a的文章全部是原创b文章全部是转载百度指数上a的文章搜索结果没b的结果多差距也很大百度收录a的文章基本我能找到的全搜了个遍有些ai收集也不能一次收集完毕收集完如果下一篇更新文章还不更新这个方法基本就废了而且最麻烦的收集三十万字是在中午十二点收集完毕下午三点就会来处理我是凌晨一点半进的处理中心收集到九点结束基本上中午一点收集的三十万字是没有下载时间限制因为他就算收录了之后中午中午一点半还是会继续更新的尽管过了下午3点可能下午五点六点仍然是十万字下午会来处理问题中午处理完上班就会来收集文章可见工作量之大所以以我观察收集五十万字的日子里十点到一点半时间绝对不够耗费的时间简直就是捉襟见肘中午能收集回的就是这么多晚上会在收集文章的时候加大处理压力才会有更多收集时间ai采集你可以看看它每天能处理多少文章如果一天只有几十篇文章它是可以接受的收集这么多文章就非常吃力ai是怎么收集的它是怎么判断采集五十万字的文章判断是原创还是非原创的呢那是看他们主力用户是哪个用户ai会首先收集主力用户ai根据收集过程中关键词做各种推荐推荐高质量的内容给用户biaobiaobiao的信息主力用户百度收录这个文章基本就稳了以上是我的个人看法~。 查看全部
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个遍
今日头条文章采集软件使用过的都知道就是个软件网址加速器然后只能在有网站的文章里去采集软件默认是七天试用的到期就自动放弃用过很多个要么就是一些使用时长短文章识别率不高要么就是自动断断续续的甚至有自动挂机的这些使用过都被坑过！为此专门去找了找~发现上面也有说使用过一段时间的用户评价还不错！只是样式比较单一要不就是微信文章和视频有时候有点纠结到时找不到才会去调用模块就是一些生活中经常会用到的软件和提高我们的工作效率！有不少朋友比较重视细节有了这些用起来才会舒服！使用了很久这款就是自动断断续续过来找评价的！一次拿2-3个还没人管不过我估计有问题的朋友要么就是这些软件是时间段限制软件的工作时间的最后大家最好用三思而后行！要么就是用同类的软件百度都可以了解到一些！。
看了几个回答我觉得说得都不错但是我有同样的问题单独收集五万文章花了半小时就够要收集三十万文章就要20分钟了我天天都要上头条怎么有这么多时间呢这个回答里说的方法我都试过效果不大ai采集我也试过都差不多主要就是收集原创度的比如有两个作者a和ba五万粉丝b十万粉丝a文章中前5万字a的文章全部是原创b文章全部是转载百度指数上a的文章搜索结果没b的结果多差距也很大百度收录a的文章基本我能找到的全搜了个遍有些ai收集也不能一次收集完毕收集完如果下一篇更新文章还不更新这个方法基本就废了而且最麻烦的收集三十万字是在中午十二点收集完毕下午三点就会来处理我是凌晨一点半进的处理中心收集到九点结束基本上中午一点收集的三十万字是没有下载时间限制因为他就算收录了之后中午中午一点半还是会继续更新的尽管过了下午3点可能下午五点六点仍然是十万字下午会来处理问题中午处理完上班就会来收集文章可见工作量之大所以以我观察收集五十万字的日子里十点到一点半时间绝对不够耗费的时间简直就是捉襟见肘中午能收集回的就是这么多晚上会在收集文章的时候加大处理压力才会有更多收集时间ai采集你可以看看它每天能处理多少文章如果一天只有几十篇文章它是可以接受的收集这么多文章就非常吃力ai是怎么收集的它是怎么判断采集五十万字的文章判断是原创还是非原创的呢那是看他们主力用户是哪个用户ai会首先收集主力用户ai根据收集过程中关键词做各种推荐推荐高质量的内容给用户biaobiaobiao的信息主力用户百度收录这个文章基本就稳了以上是我的个人看法~。
今日头条文章采集软件( 今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2022-04-18 13:13
今日头条文章采集软件(
今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
一、产品背景
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
一、产品背景
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。 查看全部
今日头条文章采集软件(
今日头条技术架构的核心部分类型及产品背景介绍分析)
一、产品背景
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
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5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
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二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
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今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法和作用高质量内容)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 223 次浏览 • 2022-04-15 20:30
今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法和作用高质量内容)
今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，通过设置关键词采集的形式，可以帮助站长获取今日头条的最新资讯内容量，然后自动发布到网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，今天的头条采集需要在别人的文章之后再做一个处理：目的是为了提升用户体验，让它比原来的文章更丰富，并且更符合用户体验，即优质内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度进行推进。不要着急，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。搜索引擎蜘蛛是可以培养的，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜优质的内容。这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完秒秒关闭。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为现在不缺文章，而是好的文章
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质内容，对于原创来说也是优质内容，因为头条堵住了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但也不是绝对的。网站优化涉及到很多维度，其他方面的优化也要同步进行，让我们的网站脱颖而出。 查看全部
今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，通过设置关键词采集的形式，可以帮助站长获取今日头条的最新资讯内容量，然后自动发布到网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，今天的头条采集需要在别人的文章之后再做一个处理：目的是为了提升用户体验，让它比原来的文章更丰富，并且更符合用户体验，即优质内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度进行推进。不要着急，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。搜索引擎蜘蛛是可以培养的，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜优质的内容。这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完秒秒关闭。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为现在不缺文章，而是好的文章
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质内容，对于原创来说也是优质内容，因为头条堵住了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但也不是绝对的。网站优化涉及到很多维度，其他方面的优化也要同步进行，让我们的网站脱颖而出。 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法和作用高质量内容)
今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，通过设置关键词采集的形式，可以帮助站长获取今日头条的最新资讯内容量，然后自动发布到网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，今天的头条采集需要在别人的文章之后再做一个处理：目的是为了提升用户体验，让它比原来的文章更丰富，并且更符合用户体验，即优质内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度进行推进。不要着急，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。搜索引擎蜘蛛是可以培养的，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜优质的内容。这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完秒秒关闭。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为现在不缺文章，而是好的文章
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质内容，对于原创来说也是优质内容，因为头条堵住了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源采集。
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今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法高质量内容文章的作用)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-04-09 12:23
今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法高质量内容文章的作用)
今天的今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，可以帮助站长获取今日头条的新闻信息，通过大量设置关键词采集的形式内容，然后自动发布到 网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，在今日头条采集有了文章的其他人之后，我们还要做另外一个处理：目的是为了提升用户体验，让它更丰富，更符合用户体验比原来的 文章 ，那是高质量的内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度来做进度。不要急于求数量，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。更新频率，搜索引擎蜘蛛可以培养，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜的优质内容，这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完会秒收。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为不缺<
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质的内容，对于原创来说，因为今日头条屏蔽了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源。 @采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
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今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质的内容，对于原创来说，因为今日头条屏蔽了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源。 @采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但事实并非如此。网站优化涉及多个维度，其他方面的优化要同步进行，让我们的网站@网站脱颖而出。
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今日头条文章采集软件(今日头条采集的内容处理方法高质量内容文章的作用)
今天的今日头条采集，专为采集今日头条设计的工具，可以帮助站长获取今日头条的新闻信息，通过大量设置关键词采集的形式内容，然后自动发布到 网站。很多站长没有那么多精力去做原创内容，那我们可以做伪原创今日头条返回的内容采集，对于搜索引擎来说，这是优质的内容文章。但是我们要记住，在今日头条采集有了文章的其他人之后，我们还要做另外一个处理：目的是为了提升用户体验，让它更丰富，更符合用户体验比原来的 文章 ，那是高质量的内容。
对于一个新站点来说，网站的内容前期一定要稳定持续更新，按照这个进度来做进度。不要急于求数量，也不要一天更新很多文章，然后很长时间不更新，所以保持一定的量。更新频率，搜索引擎蜘蛛可以培养，蜘蛛每天都会不请自来，每次来都能收获新鲜的优质内容，这样的网站很受搜索引擎的青睐，内容评分会很高，收录很自然，做完会秒收。今日头条采集更新网站内容，要为搜索引擎考虑，为用户考虑，坚持只提供优质内容。因为不缺<
今日头条采集的作用和好处：首先，今日头条拥有大量优质内容资源，基本涵盖各个领域，所以无论是什么类型的网站都能找到对应的< @文章 资源。其次，今日头条采集的内容对于百度来说不仅是优质的内容，对于原创来说，因为今日头条屏蔽了百度的爬取，所以对于网站来说相当于拥有取之不尽的资源。 @采集。
今日头条采集的内容处理方式，采集接收到的内容并不像采集的发布那么简单。首先你采集的时候可以设置过滤词来屏蔽一些垃圾内容，然后配置图片定位或者加水印，即使是文章从采集回来，也能让人看一眼。它看起来像 网站 本身的 原创 内容。今天的今日头条采集发布模块新增了很多SEO优化选项，所有可以想象的SEO优化功能都已经在发布设置中配备，如关键词插入、锚文本、AI智能伪原创、主动推送等
为什么要添加这些优化元素的原因很简单。今日头条采集的内容本身就已经是优质的文章了，再加上SEO优化就更厉害了。无论是新站点还是旧站点，对于网站的内容维护都是必不可少的。除了增加网站收录之外，增加网站的整体权重也是很有帮助的。现在SEO优化更多是关于处理内容。毕竟是内容为王的时代。可以看出，今日头条采集，无论是采集的来源选择，还是SEO的优化，都是对内容精雕细琢，精益求精，一个网站好坏基本决定了一个排名权重<
今天头条采集的文章写到这里，告诉大家这么多，希望对各位站长有所帮助。今天的今日头条采集是网站网站的重要组成部分，但事实并非如此。网站优化涉及多个维度，其他方面的优化要同步进行，让我们的网站@网站脱颖而出。
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今日头条文章采集软件(云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤详解！！)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 223 次浏览 • 2022-04-09 12:16
今日头条文章采集软件(云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤详解！！)
云采集网络爬虫软件自媒体免费爆文采集器如何使用和创建文章爆文对于很多做自媒体的朋友来说，有毫无疑问，这是一件令人高兴的事情。感觉像是升职加薪，分分钟达到人生巅峰！当然，即使你暂时写不出一篇文章爆文，也不能阻止自己去采集别人的。其他山上的石头都能攻玉，何况它本来就是玉！以及如何快速免费在自媒体爆文中采集，这是一个技巧！不然时间都花在文章采集上，还能写什么文章！下面介绍如何使用优采云 7.0 采集自媒体文章采集，以今日头条为例。注：软件还支持设置判断条件，判断哪些是爆文，可以自定义。采集网站：使用功能点：Ajax滚动加载设置列表内容提取云采集网络爬虫软件第一步：创建采集任务1）进入主界面并选择，选择“自定义模式”自媒体文章采集步骤2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框，点击“保存网址”云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤3）保存网址后会在优采云中打开页面采集器，红框中的信息就是要呈现的内容采集，这是今日头条最新发布的热点新闻。云采集网络爬虫软件自媒体<
云采集网络爬虫软件自媒体文章采集第三步：采集新闻内容创建数据提取列表1）如图，将鼠标移动到选择 右击评论列表的方框，方框的背景颜色会变成一朵绿云采集网络爬虫软件然后点击“选择子元素”自媒体文章@ >采集步骤说明：点击右上角的“流程”按钮，显示可视化流程图。2）然后点击“全选”，将页面上需要采集的信息添加到列表云采集网络爬虫软件自媒体文章采集Step 注意：提示框中的字段会出现一个“X”，点击删除该字段。自媒体文章采集
2）采集完成后选择合适的导出方式，将采集好的数据导出到云端采集网络爬虫软件自媒体文章< @采集第12步相关采集教程自媒体文章如何采集爆文采集方法自媒体文章 采集微信文章采集网站文章采集教程如何通过搜索提取网页文本数据关键词采集搜狗微信公众号文章初学者视频采集教程云采集100万网络爬虫软件用户精选的网页数据采集器。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完全可视化过程，点击鼠标完成操作，分分钟快速上手。2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。4、可按需选择功能免费增值服务。免费版具备所有功能，满足用户基本的采集需求。同时，设置一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。由 900,000 个用户采集器 选择的网页数据。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。
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今日头条文章采集软件(云采集网络爬虫软件自媒体文章采集步骤详解！！)
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2）采集完成后选择合适的导出方式，将采集好的数据导出到云端采集网络爬虫软件自媒体文章< @采集第12步相关采集教程自媒体文章如何采集爆文采集方法自媒体文章 采集微信文章采集网站文章采集教程如何通过搜索提取网页文本数据关键词采集搜狗微信公众号文章初学者视频采集教程云采集100万网络爬虫软件用户精选的网页数据采集器。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。完全可视化过程，点击鼠标完成操作，分分钟快速上手。2、功能强大，任意网站可选：点击、登录、翻页、身份验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据，都可以通过简单的设置进行设置< @采集。3、云采集，你也可以关机。配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云端执行任务。庞大的云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP阻塞和网络中断。4、可按需选择功能免费增值服务。免费版具备所有功能，满足用户基本的采集需求。同时，设置一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。由 900,000 个用户采集器 选择的网页数据。1、简单易用，任何人都可以使用：无需技术背景，只需了解互联网采集。
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今日头条文章采集软件(如何借助Dede采集插件让网站快速收录以及关键词排名？)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-04-09 09:05
今日头条文章采集软件(如何借助Dede采集插件让网站快速收录以及关键词排名？)
我们应该如何使用 Dede采集 插件使 网站 快速收录 和 关键词 排名，然后才能使 网站 快速收录 我们需要要了解百度蜘蛛，不同网站的百度蜘蛛爬取规则不同，百度蜘蛛的爬取频率对于我们做SEO公司来说非常重要网站。一般来说，以下因素对蜘蛛爬行有重要影响。
网站权重：权重越高网站百度蜘蛛爬得越频繁越深网站
更新频率：更新频率越高，百度蜘蛛就会越多。
网站内容质量：如果网站内容原创质量高，可以处理用户问题，百度会提高爬取频率。
传入链接：链接是页面的导入，优质的链接可以更好的引导百度蜘蛛进入和抓取。
页面深度：页面是否在首页导入，首页的导入可以更好的抓取和录入。
网站爬取的友好性 为了在网上爬取信息时获取越来越准确的信息，百度蜘蛛会制定使用带宽和所有资源获取信息的规则，并且也只会使用大规模的信息. 减少了抓取 网站 的压力。识别URL重定向互联网信息数据量非常大，涉及的链接很多，但在这个过程中，页面链接可能会因为各种原因被重定向。在这个过程中，百度蜘蛛需要识别 URL 重定向。
合理使用百度蜘蛛抓取优先级 由于互联网信息量大，百度针对互联网信息抓取制定了多种优先抓取策略。目前的策略主要有：深度优先、广度优先、PR优先、反向链接优先、广度优先爬取的目的是爬取更多的URL，深度优先爬取的目的是爬取高质量的网页。这个策略是通过调度来计算和分配的。作弊信息的爬取在爬取页面时经常会遇到页面质量低、链接质量低等问题。百度引入了绿萝、石榴等算法进行过滤。听说还有一些其他的内部方法可以区分它们。这些方法没有外部泄漏。获取无法爬取的数据可能会导致互联网上的各种问题导致百度蜘蛛无法爬取信息。在这种情况下，百度已经开启了手动提交数据。今天教大家如何使用快速采集高质量文章Dede采集插件制作网站快速收录。
<p>这个Dede采集插件不需要学习更专业的技术，只需要几个简单的步骤就可以轻松采集内容数据，用户只需要在Dede采集@上进行简单的设置> 插件，完成后Dede采集插件会根据用户设置的关键词对内容和图片进行高精度匹配，你可以选择保存在本地，也可以选择在< @伪原创，提供方便快捷的内容采集 查看全部
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页面深度：页面是否在首页导入，首页的导入可以更好的抓取和录入。
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合理使用百度蜘蛛抓取优先级 由于互联网信息量大，百度针对互联网信息抓取制定了多种优先抓取策略。目前的策略主要有：深度优先、广度优先、PR优先、反向链接优先、广度优先爬取的目的是爬取更多的URL，深度优先爬取的目的是爬取高质量的网页。这个策略是通过调度来计算和分配的。作弊信息的爬取在爬取页面时经常会遇到页面质量低、链接质量低等问题。百度引入了绿萝、石榴等算法进行过滤。听说还有一些其他的内部方法可以区分它们。这些方法没有外部泄漏。获取无法爬取的数据可能会导致互联网上的各种问题导致百度蜘蛛无法爬取信息。在这种情况下，百度已经开启了手动提交数据。今天教大家如何使用快速采集高质量文章Dede采集插件制作网站快速收录。
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今日头条文章采集软件(目录私信小编01即可获取大量Python学习资料需要的Python模块实现思路)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 138 次浏览 • 2022-04-03 04:10
今日头条文章采集软件(目录私信小编01即可获取大量Python学习资料需要的Python模块实现思路)
最近在今日头条文章的数据抓取过程中，发现视频地址的获取比较复杂。对应的解决思路是在源码和浏览器的配合下找到的，所以记录一下。
内容
私信小编01可以获得大量Python学习资料
所需Python模块实现思路代码及运行结果文本
1.必需的 Python 模块
模块主要有requests(或者aiohttp)，PyExecJS。 前者是请求文章的源码，后者是Python执行JS代码的依赖库，主要是生成视频地址12
实现思路一. 主要要求是将原文章中的视频和图片地址替换为本地存储地址，所以需要下载资源，视频时通过抓包找到对应的视频地址分析。在源码和相关接口响应中没有找到对应的视频地址参数。
通过文章源码（HTML）浏览器渲染，发现视频标签是后面生成的，视频地址也存在，那么这个标签肯定是JS生成的，找到key所在的标签脚本JS通过搜索定位
二. 分析地址对应的js，发现有生成视频标签的方法，推断有生成视频地址的方法，如下：
到这里就很清楚我们要的视频地址是从哪里来的了。这是方法：
分析方法，发现有一个关键参数t。另外，在图2中，我们找到了方法e，填充的参数v，这让我想起了之前抓包中某个接口返回的结果对应的main_url var u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口为：
接口返回结果：
同时该接口中的参数(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)可以在源码中找到，可以使用正则模式进行匹配。
可以大胆尝试，在生成视频地址的方法中添加main_url值，需要在JS底部添加参数：var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1 , -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30 , 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, - 1, -1, -1); 1
我用的是JS调试工具（调试方便，检查代码语法），其他方法也可以
结果是：
%3D%3D&vl=&vr=
地址是视频地址，所以证明上面的猜想是正确的，但是地址参数是时间敏感的，所以需要动态改变。您可以自己测试再生。
代码和运行结果（我用的是另一种方式）
<p>async def get_page_source(url): browser = None page = None try: browser = await launch( headless=True, ignoreHTTPSErrors=True, handleSIGINT=False, handleSIGTERM=False, handleSIGHUP=False, defaultViewport=None, args=['--disable-setuid-sandbox', '--no-sandbox', '--ignore-certificate-errors', '--disable-gpu', '--disable-gpu-sandbox', '--start-maximized' ] ) pages = await browser.pages() page = pages[0] # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果 await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True) await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800}) await page.evaluateOnNewDocument( '() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }") await page.evaluateOnNewDocument( "() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }") await page.setUserAgent( 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36') await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'}) page_source = await page.content() return page_source except Exception as e: # app_logger.error('账号：%s, 登录错误：%s' % (username, e)) print(e) return -1 finally: if page is not None: # await page.waitFor(1000) await page.close() if browser is not None: await browser.close()async def get_data(url, continue_number=0): """解析文章源码，提取视频，文字，图片等信息""" try: page_source = await get_page_source(url) # 视频处理,及视频封面 video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source) video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source) if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0: video_message_id = video_message_id_[0] video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url) video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url) except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0): """解析视频main_url""" header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id) try: async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session: async with session.get(data_url, headers=header) as resp: response = await resp.json() if response['message'].strip() == "success": data = response['data']['video_list'] keys = data.keys() if 'video_3' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss else: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url(main_url, continue_number=0): """获取视频地址，js执行""" try: tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1); function e(t) { var e, o, i, r, n, a, s; for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) { do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == e); if ( - 1 == e) break; do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == o); if ( - 1 == o) break; s += String.fromCharCode(e > 4); do { if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s; i = c[i] } while ( a > n && - 1 == i ); if ( - 1 == i) break; s += String.fromCharCode((15 & o) > 2); do { if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s; r = c[r] } while ( a > n && - 1 == r ); if ( - 1 == r) break; s += String.fromCharCode((3 & i) 查看全部
最近在今日头条文章的数据抓取过程中，发现视频地址的获取比较复杂。对应的解决思路是在源码和浏览器的配合下找到的，所以记录一下。
内容
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模块主要有requests(或者aiohttp)，PyExecJS。 前者是请求文章的源码，后者是Python执行JS代码的依赖库，主要是生成视频地址12
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通过文章源码（HTML）浏览器渲染，发现视频标签是后面生成的，视频地址也存在，那么这个标签肯定是JS生成的，找到key所在的标签脚本JS通过搜索定位
二. 分析地址对应的js，发现有生成视频标签的方法，推断有生成视频地址的方法，如下：
到这里就很清楚我们要的视频地址是从哪里来的了。这是方法：
分析方法，发现有一个关键参数t。另外，在图2中，我们找到了方法e，填充的参数v，这让我想起了之前抓包中某个接口返回的结果对应的main_url var u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口为：
接口返回结果：
同时该接口中的参数(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)可以在源码中找到，可以使用正则模式进行匹配。
可以大胆尝试，在生成视频地址的方法中添加main_url值，需要在JS底部添加参数：var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1 , -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30 , 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, - 1, -1, -1); 1
我用的是JS调试工具（调试方便，检查代码语法），其他方法也可以
结果是：
%3D%3D&vl=&vr=
地址是视频地址，所以证明上面的猜想是正确的，但是地址参数是时间敏感的，所以需要动态改变。您可以自己测试再生。
代码和运行结果（我用的是另一种方式）
<p>async def get_page_source(url): browser = None page = None try: browser = await launch( headless=True, ignoreHTTPSErrors=True, handleSIGINT=False, handleSIGTERM=False, handleSIGHUP=False, defaultViewport=None, args=['--disable-setuid-sandbox', '--no-sandbox', '--ignore-certificate-errors', '--disable-gpu', '--disable-gpu-sandbox', '--start-maximized' ] ) pages = await browser.pages() page = pages[0] # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果 await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True) await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800}) await page.evaluateOnNewDocument( '() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }") await page.evaluateOnNewDocument( "() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }") await page.setUserAgent( 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36') await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'}) page_source = await page.content() return page_source except Exception as e: # app_logger.error('账号：%s, 登录错误：%s' % (username, e)) print(e) return -1 finally: if page is not None: # await page.waitFor(1000) await page.close() if browser is not None: await browser.close()async def get_data(url, continue_number=0): """解析文章源码，提取视频，文字，图片等信息""" try: page_source = await get_page_source(url) # 视频处理,及视频封面 video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source) video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source) if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0: video_message_id = video_message_id_[0] video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url) video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url) except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0): """解析视频main_url""" header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id) try: async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session: async with session.get(data_url, headers=header) as resp: response = await resp.json() if response['message'].strip() == "success": data = response['data']['video_list'] keys = data.keys() if 'video_3' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss else: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url(main_url, continue_number=0): """获取视频地址，js执行""" try: tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1); function e(t) { var e, o, i, r, n, a, s; for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) { do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == e); if ( - 1 == e) break; do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == o); if ( - 1 == o) break; s += String.fromCharCode(e > 4); do { if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s; i = c[i] } while ( a > n && - 1 == i ); if ( - 1 == i) break; s += String.fromCharCode((15 & o) > 2); do { if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s; r = c[r] } while ( a > n && - 1 == r ); if ( - 1 == r) break; s += String.fromCharCode((3 & i) 查看全部
今日头条文章采集软件(目录私信小编01即可获取大量Python学习资料需要的Python模块实现思路)
最近在今日头条文章的数据抓取过程中，发现视频地址的获取比较复杂。对应的解决思路是在源码和浏览器的配合下找到的，所以记录一下。
内容
私信小编01可以获得大量Python学习资料
所需Python模块实现思路代码及运行结果文本
1.必需的 Python 模块
模块主要有requests(或者aiohttp)，PyExecJS。 前者是请求文章的源码，后者是Python执行JS代码的依赖库，主要是生成视频地址12
实现思路一. 主要要求是将原文章中的视频和图片地址替换为本地存储地址，所以需要下载资源，视频时通过抓包找到对应的视频地址分析。在源码和相关接口响应中没有找到对应的视频地址参数。
通过文章源码（HTML）浏览器渲染，发现视频标签是后面生成的，视频地址也存在，那么这个标签肯定是JS生成的，找到key所在的标签脚本JS通过搜索定位
二. 分析地址对应的js，发现有生成视频标签的方法，推断有生成视频地址的方法，如下：
到这里就很清楚我们要的视频地址是从哪里来的了。这是方法：
分析方法，发现有一个关键参数t。另外，在图2中，我们找到了方法e，填充的参数v，这让我想起了之前抓包中某个接口返回的结果对应的main_url var u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口为：
接口返回结果：
同时该接口中的参数(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)可以在源码中找到，可以使用正则模式进行匹配。
可以大胆尝试，在生成视频地址的方法中添加main_url值，需要在JS底部添加参数：var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1、-1 , -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30 , 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, - 1, -1, -1); 1
我用的是JS调试工具（调试方便，检查代码语法），其他方法也可以
结果是：
%3D%3D&vl=&vr=
地址是视频地址，所以证明上面的猜想是正确的，但是地址参数是时间敏感的，所以需要动态改变。您可以自己测试再生。
代码和运行结果（我用的是另一种方式）
<p>async def get_page_source(url): browser = None page = None try: browser = await launch( headless=True, ignoreHTTPSErrors=True, handleSIGINT=False, handleSIGTERM=False, handleSIGHUP=False, defaultViewport=None, args=['--disable-setuid-sandbox', '--no-sandbox', '--ignore-certificate-errors', '--disable-gpu', '--disable-gpu-sandbox', '--start-maximized' ] ) pages = await browser.pages() page = pages[0] # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果 await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True) await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800}) await page.evaluateOnNewDocument( '() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }') await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }") await page.evaluateOnNewDocument( "() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }") await page.setUserAgent( 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36') await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'}) page_source = await page.content() return page_source except Exception as e: # app_logger.error('账号：%s, 登录错误：%s' % (username, e)) print(e) return -1 finally: if page is not None: # await page.waitFor(1000) await page.close() if browser is not None: await browser.close()async def get_data(url, continue_number=0): """解析文章源码，提取视频，文字，图片等信息""" try: page_source = await get_page_source(url) # 视频处理,及视频封面 video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source) video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source) if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0: video_message_id = video_message_id_[0] video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url) video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url) except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0): """解析视频main_url""" header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id) try: async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session: async with session.get(data_url, headers=header) as resp: response = await resp.json() if response['message'].strip() == "success": data = response['data']['video_list'] keys = data.keys() if 'video_3' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss else: main_url = data['video_3']['main_url'] video_url = await get_video_url(main_url) video_url_oss = await download_video(video_url, article_url) return video_url_oss except Exception as e: if continue_number < continue_num: print(e) # app_logger.error('function get_data error: %s' % e) continue_number += 1 video_address = await get_data(url, continue_number) return video_address else: # app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url) return -1async def get_video_url(main_url, continue_number=0): """获取视频地址，js执行""" try: tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1); function e(t) { var e, o, i, r, n, a, s; for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) { do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == e); if ( - 1 == e) break; do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)]; while (a > n && -1 == o); if ( - 1 == o) break; s += String.fromCharCode(e > 4); do { if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s; i = c[i] } while ( a > n && - 1 == i ); if ( - 1 == i) break; s += String.fromCharCode((15 & o) > 2); do { if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s; r = c[r] } while ( a > n && - 1 == r ); if ( - 1 == r) break; s += String.fromCharCode((3 & i)
今日头条文章采集软件( 【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 400 次浏览 • 2022-03-31 13:17
今日头条文章采集软件(
【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线
)
可可 | 开发者前线
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是有划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
<p>- end -
</p> 查看全部
【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线
)
可可 | 开发者前线
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是有划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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今日头条文章采集软件(
【可可|开发者前线】今日头条特卖，今日电影等产品线
)
可可 | 开发者前线
今日头条成立于2012年3月，到现在才4年。从十几名工程师到研发，到几百人，再到200多人。产品线从内涵笑话，到今日头条、今日特辑、今日电影等产品线。
一、产品背景
今日头条是为用户提供个性化信息的客户端。先给大家分享一下今日头条目前的数据（基于内部和公开数据）：
1、文章捕获和分析
我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。
接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。
接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。
2、用户建模
用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下：
我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用：
与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。
随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度：
在这一点上，需要每时每刻提出建议。
3、新用户的“冷启动”
今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。
分析用户的主要参数如下：
除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，如电影、笑话、产品等。
4、推荐系统
推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。有两种类型的自动推荐和半自动推荐系统：
1） 自动推荐系统
这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。
2）半自动推荐系统
今日头条的渠道在技术方面是有划分的，包括分类渠道、兴趣标签渠道、关键词渠道、文本分析等，这些都划分为相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。
今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。
资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等等，都需要我们特别关注。
5、数据存储
今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。
今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。
6、消息推送
消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。
推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。
今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。
在今日头条，推送也是个性化的：
例如：
据市消息：辽宁朝阳一则新闻事件，发给朝阳当地用户。
按兴趣：比如京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。
推送平台的工具和选择需要满足以下条件：
因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。
部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，占用大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。
二、今日头条系统架构
三、今日头条微服务架构
今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。
系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。
四、今日头条虚拟化PaaS平台规划
它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。
IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。
五、总结
今天头条的重要部分是：
数据生成和 采集
数据传输。Kafka 充当连接在线和离线系统的消息总线。
数据存储。数据仓库，ETL（提取转换负载）
数据计算。如何高效地查询数据仓库中的数据表至关重要，因为这直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以分为三种模式，Batch、MPP、Cube。今日头条适用于所有三种模式。
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今日头条文章采集软件(怎么用文章采集工具让新网站快速收录以及关键词排名)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-03-31 02:02
今日头条文章采集软件(怎么用文章采集工具让新网站快速收录以及关键词排名)
如何使用 文章采集 工具对新的 网站快速收录 和 关键词 进行排名。SEO优化已经是企业网站网络营销的手段之一，但是在企业SEO优化的过程中，也存在搜索引擎不是收录的情况。提问后总结了几个方法和经验，在此分享给各位新手站长，让新上线的网站可以让搜索引擎收录在短时间内获得不错的排名尽快。下面就教大家如何在SEO优化中快速提升网站收录。
一、网站在SEO优化过程中，在新站上线初期，每天都要定期更新内容。第一次发射是在评估期间。该评估期为 1 个月至 3 个月不等。最快的时间是半个月左右才能拿到一个好的排名。因此，在刚进入考核期时，应加大力度。做好内容的更新，让搜索引擎在前期对我们的网站有很好的印象，这样我们以后可以更好的提高网站的权重，打下坚实的基础。
二、A网站更新频率越高，搜索引擎蜘蛛来的越频繁。因此，我们可以利用文章采集工具实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎，提高搜索引擎的抓取频率。本文章采集工具操作简单，无需学习专业技术，只需简单几步即可轻松采集内容数据，用户只需对< @文章采集tool ，该工具会根据用户设置的关键词accurate采集文章，保证与行业一致文章。采集中的采集文章可以选择将修改后的内容保存到本地，
与其他文章采集工具相比，这个工具使用起来非常简单，只需输入关键词即可实现采集（文章采集工具配备了 关键词采集 功能）。只需设置任务，全程自动挂机！
不管你有成百上千个不同的cms网站都可以实现统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
最重要的是这个文章采集工具有很多SEO功能，不仅可以提升网站的收录，还可以增加网站的密度@关键词 提高网站排名。
1、网站主动推送（让搜索引擎更快发现我们的网站）
2、自动匹配图片（文章如果内容中没有图片，会自动配置相关图片） 设置自动下载图片并保存在本地或第三方（让内容不再有对方的外部链接）。
3、自动内部链接（让搜索引擎更深入地抓取您的链接）
4、在内容或标题前后插入段落或关键词（可选地将标题和标题插入同一个关键词）
5、网站内容插入或随机作者、随机阅读等变成“高度原创”。
<p>6、相关性优化（关键词出现在正文中，正文第一段自动插入到title标题中。当描述相关性低时，当前的采集 查看全部
如何使用 文章采集 工具对新的 网站快速收录 和 关键词 进行排名。SEO优化已经是企业网站网络营销的手段之一，但是在企业SEO优化的过程中，也存在搜索引擎不是收录的情况。提问后总结了几个方法和经验，在此分享给各位新手站长，让新上线的网站可以让搜索引擎收录在短时间内获得不错的排名尽快。下面就教大家如何在SEO优化中快速提升网站收录。
一、网站在SEO优化过程中，在新站上线初期，每天都要定期更新内容。第一次发射是在评估期间。该评估期为 1 个月至 3 个月不等。最快的时间是半个月左右才能拿到一个好的排名。因此，在刚进入考核期时，应加大力度。做好内容的更新，让搜索引擎在前期对我们的网站有很好的印象，这样我们以后可以更好的提高网站的权重，打下坚实的基础。
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今日头条文章采集软件(怎么用文章采集工具让新网站快速收录以及关键词排名)
如何使用 文章采集 工具对新的 网站快速收录 和 关键词 进行排名。SEO优化已经是企业网站网络营销的手段之一，但是在企业SEO优化的过程中，也存在搜索引擎不是收录的情况。提问后总结了几个方法和经验，在此分享给各位新手站长，让新上线的网站可以让搜索引擎收录在短时间内获得不错的排名尽快。下面就教大家如何在SEO优化中快速提升网站收录。
一、网站在SEO优化过程中，在新站上线初期，每天都要定期更新内容。第一次发射是在评估期间。该评估期为 1 个月至 3 个月不等。最快的时间是半个月左右才能拿到一个好的排名。因此，在刚进入考核期时，应加大力度。做好内容的更新，让搜索引擎在前期对我们的网站有很好的印象，这样我们以后可以更好的提高网站的权重，打下坚实的基础。
二、A网站更新频率越高，搜索引擎蜘蛛来的越频繁。因此，我们可以利用文章采集工具实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎，提高搜索引擎的抓取频率。本文章采集工具操作简单，无需学习专业技术，只需简单几步即可轻松采集内容数据，用户只需对< @文章采集tool ，该工具会根据用户设置的关键词accurate采集文章，保证与行业一致文章。采集中的采集文章可以选择将修改后的内容保存到本地，
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今日头条文章采集软件( SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 389 次浏览 • 2022-03-31 01:27
今日头条文章采集软件(
SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
最近有很多站长朋友问我有没有好用的今日头条文章采集软件，今日头条文章有没有采集规则。为什么今日头条文章应该是采集，因为今日头条的文章质量比较高。SEO是一个内容为王的时代，拥有像今日头条这样稳定的文章内容源，在网站的SEO优化排名中有着不可低估的重要作用。
也许有人会告诉你一些关于今日头条的耻辱采集。尤其是有经验的SEO站长，他们经常告诉菜鸟SEO站长不要使用文章集，但是当他们转身的时候，他们使用文章集比谁都好，所以它打开了头条采集器@ >。无论如何，它是免费的。
现阶段，百度推出了飓风算法和清风算法，打击文章采集和低质量内容。然而，内容量也是影响百度搜索引擎排名的一个非常重要的因素，这让我们陷入了手动编写和采集内容的困境。
今日头条的文章不会被百度蜘蛛和收录收录，今日头条机器人已经封禁了百度蜘蛛，百度也被禁止爬取今日头条网站内容。所以只有收录今日头条首页，没有收录其他内页。因此，你在今日头条上发的文章不会被百度发收录，而你在今日头条上发的文章可能是收录未来头条自己的搜索引擎。经常更新的内容网站可以在搜索引擎中产生足够的信任，发布的文章可以快速被各大搜索引擎收录列出并获得不错的排名表现。
因此，今日头条的大量文章资源和内容并不是收录被百度捕获的，可以成为我们网站大量内容的来源。我们在今日头条采集中采集的文章被放置在我们的百度专用网站上。百度爬取这些内容的时候，因为没有爬取和收录，爬虫会认为他是原创的一个文章，这对于我们作为一个网站来说无疑是一个非常好的消息.
那么我们如何获取采集今日头条的文章资源。首先点击新建采集任务选择采集source为今日头条采集，然后点击选择采集的文章存放路径，然后导入需要的采集@采集的关键词后，点击保存确认新的采集任务。新添加的采集任务会在采集任务列表采集状态中查看和监控。
如何通过今日头条文章采集工具获取优质的网站内容？首先它不能是纯 采集。纯采集是百度等搜索引擎严厉打击的行为。文章一定要在发布前重新设计文章，比如使用文章伪原创 工具。达到逼近原创的目标，然后做相应的站内和站外优化。以这种方式使用 文章采集 没有任何问题。
如何选择好用的今日头条采集工具？首先，对于我个人来说，这个工具好用而且免费，是一个好用的文章采集工具。这个 采集 工具具有内置的常用 采集 规则。只需将 文章 列表链接添加到 采集 内容。它还支持 采集 新闻源。 查看全部
SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
最近有很多站长朋友问我有没有好用的今日头条文章采集软件，今日头条文章有没有采集规则。为什么今日头条文章应该是采集，因为今日头条的文章质量比较高。SEO是一个内容为王的时代，拥有像今日头条这样稳定的文章内容源，在网站的SEO优化排名中有着不可低估的重要作用。
也许有人会告诉你一些关于今日头条的耻辱采集。尤其是有经验的SEO站长，他们经常告诉菜鸟SEO站长不要使用文章集，但是当他们转身的时候，他们使用文章集比谁都好，所以它打开了头条采集器@ >。无论如何，它是免费的。
现阶段，百度推出了飓风算法和清风算法，打击文章采集和低质量内容。然而，内容量也是影响百度搜索引擎排名的一个非常重要的因素，这让我们陷入了手动编写和采集内容的困境。
今日头条的文章不会被百度蜘蛛和收录收录，今日头条机器人已经封禁了百度蜘蛛，百度也被禁止爬取今日头条网站内容。所以只有收录今日头条首页，没有收录其他内页。因此，你在今日头条上发的文章不会被百度发收录，而你在今日头条上发的文章可能是收录未来头条自己的搜索引擎。经常更新的内容网站可以在搜索引擎中产生足够的信任，发布的文章可以快速被各大搜索引擎收录列出并获得不错的排名表现。
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那么我们如何获取采集今日头条的文章资源。首先点击新建采集任务选择采集source为今日头条采集，然后点击选择采集的文章存放路径，然后导入需要的采集@采集的关键词后，点击保存确认新的采集任务。新添加的采集任务会在采集任务列表采集状态中查看和监控。
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今日头条文章采集软件(
SEO优化排名起到重要不可低估的效果是怎么样的)
最近有很多站长朋友问我有没有好用的今日头条文章采集软件，今日头条文章有没有采集规则。为什么今日头条文章应该是采集，因为今日头条的文章质量比较高。SEO是一个内容为王的时代，拥有像今日头条这样稳定的文章内容源，在网站的SEO优化排名中有着不可低估的重要作用。
也许有人会告诉你一些关于今日头条的耻辱采集。尤其是有经验的SEO站长，他们经常告诉菜鸟SEO站长不要使用文章集，但是当他们转身的时候，他们使用文章集比谁都好，所以它打开了头条采集器@ >。无论如何，它是免费的。
现阶段，百度推出了飓风算法和清风算法，打击文章采集和低质量内容。然而，内容量也是影响百度搜索引擎排名的一个非常重要的因素，这让我们陷入了手动编写和采集内容的困境。
今日头条的文章不会被百度蜘蛛和收录收录，今日头条机器人已经封禁了百度蜘蛛，百度也被禁止爬取今日头条网站内容。所以只有收录今日头条首页，没有收录其他内页。因此，你在今日头条上发的文章不会被百度发收录，而你在今日头条上发的文章可能是收录未来头条自己的搜索引擎。经常更新的内容网站可以在搜索引擎中产生足够的信任，发布的文章可以快速被各大搜索引擎收录列出并获得不错的排名表现。
因此，今日头条的大量文章资源和内容并不是收录被百度捕获的，可以成为我们网站大量内容的来源。我们在今日头条采集中采集的文章被放置在我们的百度专用网站上。百度爬取这些内容的时候，因为没有爬取和收录，爬虫会认为他是原创的一个文章，这对于我们作为一个网站来说无疑是一个非常好的消息.
那么我们如何获取采集今日头条的文章资源。首先点击新建采集任务选择采集source为今日头条采集，然后点击选择采集的文章存放路径，然后导入需要的采集@采集的关键词后，点击保存确认新的采集任务。新添加的采集任务会在采集任务列表采集状态中查看和监控。
如何通过今日头条文章采集工具获取优质的网站内容？首先它不能是纯 采集。纯采集是百度等搜索引擎严厉打击的行为。文章一定要在发布前重新设计文章，比如使用文章伪原创 工具。达到逼近原创的目标，然后做相应的站内和站外优化。以这种方式使用 文章采集 没有任何问题。
如何选择好用的今日头条采集工具？首先，对于我个人来说，这个工具好用而且免费，是一个好用的文章采集工具。这个 采集 工具具有内置的常用 采集 规则。只需将 文章 列表链接添加到 采集 内容。它还支持 采集 新闻源。
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件主要能做什么？有什么作用？)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-03-30 16:05
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件主要能做什么？有什么作用？)
今日头条文章采集软件什么是采集软件？有什么作用？现在大部分人都是人工采集，人工越来越没有人性，越来越贵，一篇文章从需要成千上万的人工作甚至长时间操作，
一、工作量小，非常方便，收集文章只需采集部分，省时省力，操作起来方便。
二、可设置自动化抓取，而自动化抓取不需要定时定点自动抓取，省时省力。
三、文章过滤系统，文章过滤系统能自动识别伪原创，检测作者来源、标题特征等特征，自动替你识别哪些是原创文章，哪些是机器爬取的内容。
四、精准抓取，每篇文章都能抓取到原创以及同行转载或者伪原创，极大程度上提高了文章的原创度。实在的我们通过文章采集软件，自己的文章可以抓取出来，自己发布，如何采集文章呢？只需要一个文章采集软件，当你用手机打开手机浏览器，搜索"短网址采集“，只需要手机浏览器，通过提示选择你的文章，即可收集到我们要的内容，然后我们再把链接粘贴到到“采集文章“输入框中。
采集软件的选择？现在好多手机浏览器都有wifi，一般手机浏览器都会有一个搜索框，当我们用手机浏览器搜索”短网址采集“，软件就会提示我们输入手机的串号，当我们输入手机串号就可以搜索到我们要的内容。
采集软件主要能做什么呢？
1、采集软件采集的文章、图片、视频、音频、公众号文章、微博文章，具有图文并茂，多条浏览数据，有多条搜索出来的内容，可批量采集等优点。
2、软件采集的文章大多数都是原创，而且搜索能力强。更重要的是对我们操作者方便，减少手动操作，可批量采集。最重要的是收集到的内容不仅不担心会被删除，还不用担心需要手动操作，可以自动识别内容来源。
3、文章采集软件首先可以保证你的文章不会被侵权，是不担心他人有剽窃你文章的，所以说这个是福音。
4、还可以采集大站点的内容，采集进行采集，这样可以提高我们文章收集的质量，可以采集大站点的内容。关注我一起学习短网址技术， 查看全部
今日头条文章采集软件什么是采集软件？有什么作用？现在大部分人都是人工采集，人工越来越没有人性，越来越贵，一篇文章从需要成千上万的人工作甚至长时间操作，
一、工作量小，非常方便，收集文章只需采集部分，省时省力，操作起来方便。
二、可设置自动化抓取，而自动化抓取不需要定时定点自动抓取，省时省力。
三、文章过滤系统，文章过滤系统能自动识别伪原创，检测作者来源、标题特征等特征，自动替你识别哪些是原创文章，哪些是机器爬取的内容。
四、精准抓取，每篇文章都能抓取到原创以及同行转载或者伪原创，极大程度上提高了文章的原创度。实在的我们通过文章采集软件，自己的文章可以抓取出来，自己发布，如何采集文章呢？只需要一个文章采集软件，当你用手机打开手机浏览器，搜索"短网址采集“，只需要手机浏览器，通过提示选择你的文章，即可收集到我们要的内容，然后我们再把链接粘贴到到“采集文章“输入框中。
采集软件的选择？现在好多手机浏览器都有wifi，一般手机浏览器都会有一个搜索框，当我们用手机浏览器搜索”短网址采集“，软件就会提示我们输入手机的串号，当我们输入手机串号就可以搜索到我们要的内容。
采集软件主要能做什么呢？
1、采集软件采集的文章、图片、视频、音频、公众号文章、微博文章，具有图文并茂，多条浏览数据，有多条搜索出来的内容，可批量采集等优点。
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3、文章采集软件首先可以保证你的文章不会被侵权，是不担心他人有剽窃你文章的，所以说这个是福音。
4、还可以采集大站点的内容，采集进行采集，这样可以提高我们文章收集的质量，可以采集大站点的内容。关注我一起学习短网址技术， 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件主要能做什么？有什么作用？)
今日头条文章采集软件什么是采集软件？有什么作用？现在大部分人都是人工采集，人工越来越没有人性，越来越贵，一篇文章从需要成千上万的人工作甚至长时间操作，
一、工作量小，非常方便，收集文章只需采集部分，省时省力，操作起来方便。
二、可设置自动化抓取，而自动化抓取不需要定时定点自动抓取，省时省力。
三、文章过滤系统，文章过滤系统能自动识别伪原创，检测作者来源、标题特征等特征，自动替你识别哪些是原创文章，哪些是机器爬取的内容。
四、精准抓取，每篇文章都能抓取到原创以及同行转载或者伪原创，极大程度上提高了文章的原创度。实在的我们通过文章采集软件，自己的文章可以抓取出来，自己发布，如何采集文章呢？只需要一个文章采集软件，当你用手机打开手机浏览器，搜索"短网址采集“，只需要手机浏览器，通过提示选择你的文章，即可收集到我们要的内容，然后我们再把链接粘贴到到“采集文章“输入框中。
采集软件的选择？现在好多手机浏览器都有wifi，一般手机浏览器都会有一个搜索框，当我们用手机浏览器搜索”短网址采集“，软件就会提示我们输入手机的串号，当我们输入手机串号就可以搜索到我们要的内容。
采集软件主要能做什么呢？
1、采集软件采集的文章、图片、视频、音频、公众号文章、微博文章，具有图文并茂，多条浏览数据，有多条搜索出来的内容，可批量采集等优点。
2、软件采集的文章大多数都是原创，而且搜索能力强。更重要的是对我们操作者方便，减少手动操作，可批量采集。最重要的是收集到的内容不仅不担心会被删除，还不用担心需要手动操作，可以自动识别内容来源。
3、文章采集软件首先可以保证你的文章不会被侵权，是不担心他人有剽窃你文章的，所以说这个是福音。
4、还可以采集大站点的内容，采集进行采集，这样可以提高我们文章收集的质量，可以采集大站点的内容。关注我一起学习短网址技术，
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件-小鱼采集器-简道云采集功能介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2022-03-23 01:06
今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件-小鱼采集器-简道云采集功能介绍)
今日头条文章采集软件-小鱼采集器-小鱼采集器-简道云采集功能介绍“小鱼采集器”软件是采集特定网站文章时的原创性工具，支持14个中文网站免费采集，更支持14个英文网站采集，还提供108个网站爬虫，采集工具很强大，有兴趣的可以自己去看看。后台上传文章到小鱼采集器后台，生成网站采集列表，左侧“采集”“复制”“下载”三个功能方向键可以上传采集下来的文章，也可以直接从网页导入。
采集不支持高亮。右侧点“搜索”，然后“搜索”需要采集的文章。“搜索”采集文章没有列表信息，点击“网页下载”可以选择网站导入。如果你自己的网站有“原创”这个标识，则能上传的网站就非常多了，还能导入采集到的网站列表信息。支持24小时自动更新采集到的网站列表信息。360浏览器插件上传网站后，360浏览器插件就能给这些网站导入采集数据，它会生成列表信息，并且显示出网站导入的文章来源。
比如你的网站有29个列表，那么浏览器会生成29个文章来源，即第29个来源。24小时后就能看到列表信息变化了。有兴趣的小伙伴可以自己去看看。以上所有内容请自行下载哦，自己去看看吧，如果你知道更好的软件，麻烦告诉我。“小鱼采集器”小鱼采集器-简道云版。里面是我们的全套办公工具，如果觉得好用，可以给我们留言。这是人工的哦，有很多问题可以留言，我们一定回复您，谢谢。 查看全部
今日头条文章采集软件-小鱼采集器-小鱼采集器-简道云采集功能介绍“小鱼采集器”软件是采集特定网站文章时的原创性工具，支持14个中文网站免费采集，更支持14个英文网站采集，还提供108个网站爬虫，采集工具很强大，有兴趣的可以自己去看看。后台上传文章到小鱼采集器后台，生成网站采集列表，左侧“采集”“复制”“下载”三个功能方向键可以上传采集下来的文章，也可以直接从网页导入。
采集不支持高亮。右侧点“搜索”，然后“搜索”需要采集的文章。“搜索”采集文章没有列表信息，点击“网页下载”可以选择网站导入。如果你自己的网站有“原创”这个标识，则能上传的网站就非常多了，还能导入采集到的网站列表信息。支持24小时自动更新采集到的网站列表信息。360浏览器插件上传网站后，360浏览器插件就能给这些网站导入采集数据，它会生成列表信息，并且显示出网站导入的文章来源。
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今日头条文章采集软件(今日头条文章采集软件-小鱼采集器-简道云采集功能介绍)
今日头条文章采集软件-小鱼采集器-小鱼采集器-简道云采集功能介绍“小鱼采集器”软件是采集特定网站文章时的原创性工具，支持14个中文网站免费采集，更支持14个英文网站采集，还提供108个网站爬虫，采集工具很强大，有兴趣的可以自己去看看。后台上传文章到小鱼采集器后台，生成网站采集列表，左侧“采集”“复制”“下载”三个功能方向键可以上传采集下来的文章，也可以直接从网页导入。
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今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2022-03-19 12:19
今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 212 次浏览 • 2022-03-19 12:16
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一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
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第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
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三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
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如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。 查看全部
今日头条文章采集软件(【每日一题】“今日头条”移动应用转载新闻网站)
一、时事新闻不受版权法保护？
根据我国《著作权法》第五条第二款的规定，《著作权法》不适用于时事新闻。也就是说，时事新闻不受著作权法保护。《版权法》这篇文章曾是“今日头条”面对媒体侵权指控的辩护主张。但是，这种抗辩不是很强，并不是我们日常观念中的所有时事都被排除在版权法第5条之外。
《著作权法》第5条第2款的规定源自《伯尔尼公约》第2条第8款：“本公约的保护不适用于日常新闻或纯报纸新闻的社会新闻。” 纯粹是报纸新闻性质的每日新闻或社会新闻，是指用非常简单的文字对简单的事实新闻进行简短陈述。客观存在的“事实”本身不是作品，不受版权法保护。但是，由于简单陈述事实信息的词语很短，“表达”本身很容易与简单的事实信息所反映的“事实”相混淆。受版权法保护。（关于“混淆原理”的相关分析，请参考这个答案/问题/24593923/answer/28620711）
因此，我国《著作权法》只排除了一些纯属事实的信息，对增加了文艺创作手法的新闻报道和新闻评论的原创表达方式仍予以保护。目前网络上的很多文章新闻网站都是具有一定言辞和原创性的新闻报道或新闻评论，如《今日头条》转载的广州日报文章：“启示以及广州停播“弃婴岛”的反思 除了《广州停播“弃婴岛”的启示与反思：今日头条》转载的此类新闻报道或评论也有大量。《今日头条》使用《著作权法》第五条
二、机器人协议不禁止建链视为同意转载？
“今日头条”手机应用转载新闻网站文章两种方式。这两种方式的相似之处在于，都使用网络爬虫来爬取目标页面的内容，并且部分屏蔽了目标页面上的广告。不同之处在于目标页面的呈现方式：
第一种方法是爬取的带有适合移动浏览的WAP页面的页面。“今日头条”以“深度链接”的形式链接目标页面，呈现在“今日头条”应用内置的浏览器页面中。此时，网站链接的目标页面嵌套在“今日头条”应用的页面中，用户到达目标页面的服务器。
第二种方法是针对没有 WAP 页面的目标页面。“今日头条”会首先对目标页面进行转码，即将HTML页面转换为XML页面，存储在自己的服务器上。用户访问转码后的目标页面内容时，到达“今日头条”服务器。
以上就是“今日头条”应用演示目标文章的技术方法。一篇文章文章从新闻网站到出现在“今日头条”手机应用程序中，包括以下四个步骤：抓取、设置链接（转码、存储）、屏蔽广告和呈现。其中涉及版权侵权是转码-存储-渲染的一系列步骤。呈现文章的著作权人享有复制权和信息网络传播权。转码-存储-呈现这一系列步骤涉及由复制权和信息网络传播权控制的复制和信息网络传播行为。抓取，设置链接，
今日头条对版权纠纷的回应之一是“遵守机器人协议，将断开任何令人反感的内容”。这里提到的Robots协议，也称为“爬虫协议”，是互联网上的通用规则。搜索引擎通过爬虫抓取网站页面，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。一般来说，如果网站没有设置禁止链接，则可以认为网站同意被搜索引擎搜索链接。因此，《今日头条》认为News网站并没有禁止通过Robots协议在新闻页面建立链接，可以推测News网站
但机器人协议的辩护也是站不住脚的。
“今日头条”应用的操作流程之前已经分析过，可以分解为四个步骤：抓取、链接（转码、存储）、屏蔽广告、渲染。涉及版权侵权是转码-存储-呈现这一系列步骤，与抓取和链接两个步骤无关。机器人协议可以假定网站同意被搜索引擎抓取和链接的内容，这涉及到不涉及版权问题的抓取和链接步骤，但不能假定网站同意被搜索引擎转码其他-商店-呈现这三个步骤。新闻网站的原因 允许爬虫爬取页面内容并在Robots协议中设置链接是因为它同意网页的内容可以被搜索引擎或类似的信息定位服务提供商搜索和链接。但是，不能假定 News网站 同意他人对该页面内容的复制和替代呈现。
因此，Robots 协议也不是“今日头条”应用转码-存储-呈现新闻页面的正当理由。
三、《今日头条》能否免于“系统缓存避风港规则”？
《信息网络传播权保护条例》第21条参照美国《千年数字版权法》和欧盟《电子商务指令》规定了“系统缓存避风港规则”。法律原文如下：
“为提高网络传输效率，网络服务提供者自动存储从其他网络服务提供者处获得的作品、表演、录音录像制品，并按照技术安排自动提供给服务接受者，符合下列条件的，不承担赔偿责任：
（一）自动存储的作品、表演、录音录像没有变化；
（二）不影响提供作品、表演、音像制品的原网络服务提供者掌握服务对象获得作品、表演、音像制品的情况；
（三）当原网络服务提供者对作品、表演、录音录像等进行修改、删除或屏蔽时，将根据技术安排自动修改、删除或屏蔽。”
如果“今日头条”应用的转码-存储-渲染行为符合上述《系统缓存安全港规则》，则其涉及侵犯作品复制权和信息网络传播权的行为可以免于承担责任。“缓存避风港规则”是“网页快照”、“缩略图”等涉及复制、存储行为的互联网产品版权诉讼中常用的借口，也是“今日头条”手中最重要的筹码。今日头条”。那么，《今日头条》能否套用“系统缓存避风港规则”？
所谓系统缓存，是指网络服务提供者为了提高网络传输效率，加快其服务对象获取其他网站信息的速度而采用的一种技术手段。负责传输的网络服务提供者根据用户的访问习惯，将用户经常访问的站点复制并存储到自己的服务器上。下次用户访问目标网站时，负责传输的网络服务商会将之前存储的信息传输给用户，节省用户从传输服务器获取信息到目标网站@的时间> 服务器。
欧盟电子商务指令第 13 条规定了“系统缓存避风港”：“如果提供的信息服务包括服务接受者提供的信息在通信网络中的传输，只要该信息的存储目的是“根据其他服务提供。应接收者请求上传的信息可以更有效地传输给他们，成员国应确保服务提供者不对信息的自动、中间和临时存储承担责任。” 从这一规定“由服务接受者提供的信息，只要将信息存储起来，以便按照其他服务接受者的要求上传的信息更高效地传递给他们”，可以得出，应用“系统缓存安全港规则”的网络服务提供者服务对象包括访问用户和目标网站，相当于一个“中间人”的角色，对应于网络访问服务提供者网络服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。对应网络服务提供商中的网络接入服务提供商。此时，虽然用户直接从“中间人”获取信息，但他访问的URL仍然是目标网站的URL。同时，网络服务提供者的复制和存储行为是被动地响应用户的访问而进行的，而不是主动地进行。
“今日头条”应用将目标页面无WAP页面转码后存储在自己的服务器中，在一定程度上提高了用户阅读内容的速度。规定的情况。但实际上，“今日头条”的这种复制和存储，就是它主动派出网络爬虫去爬取的目标页面内容的复制和存储。同时，“今日头条”应用的服务对象仅为访问用户，并非访问用户和目标网站的网络访问服务提供者。综合以上两点，“今日头条”不符合“系统缓存避风港”的适用条件，不能免除“系统缓存避风港规则”
总结
以上是对“今日头条”应用涉及的一系列版权纠纷关键问题的法律分析。综上所述，目前《今日头条》通过转码复制新闻网站页面作品的行为不具备合法化的理由。
同时，“今日头条”应用对其部分“深层链接”呈现或转码转载的页面进行处理，屏蔽部分网页广告，涉嫌违反《反不正当竞争法》第二条。商业道德规则。根据最高人民法院今年2月开庭审理腾讯诉奇虎360案的意见，MSNshell、ADBlock等软件屏蔽广告不属于公认的互联网商业行为，不能作为免除广告投放的借口阻塞行为。
今日头条文章采集软件(今日头条头条号文章采集的优采云采集器模板使用教程)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 256 次浏览 • 2022-03-19 10:04
今日头条文章采集软件(今日头条头条号文章采集的优采云采集器模板使用教程)
描述
本服务提供今日头条号文章采集的优采云采集器模板，用户可以将该模板导入采集器，然后采集对应数据. 可以为采集的字段包括作者id、标题、时间、作者、正文、标签、当前时间、页面URL等。
指示：
1.购买模板后，将模板文件导入采集器。
2.进行相应的设置（如修改URL、关键词、翻页次数等），然后点击【保存并开始】到采集。
相关教程：
获取模板：
在本页面下单后，用户可以自动获取模板文件（*.otd）的下载地址，点击下载保存到自己的电脑上使用。
提示：
如果不熟悉采集器 软件，很难上手。下面有丰富的教程。您可能遇到的所有问题都在这里得到解答。
用户在下单时必须阅读、理解并同意以下内容：
本店所有购买均为虚拟商品或定制服务，不可退换货。用户在下单前应详细咨询自己的需求，并确认其需求得到了正确的满足。
本店出售的所有软件或视频教程均归本店原创所有，拥有独家知识产权。用户购买后，仅限于用户自己学习研究使用。商业利润。
本店使用的优采云、优采云等第三方采集器及本店开发的定制软件均为市面上合法合法的软件。@>本软件的采集规则（模板）必须在相应国家法律法规下使用，不得擅自修改或破解本软件或采集模板，不得书面许可复制，且必须确保应用采集规则模板进行数据获取遵循相关互联网数据爬取规范，获取的数据仅限于学习和研究目的。
本店有义务告知：如有超过上述规格的申请或获取的数据超出上述范围，将视为不遵守本店约定，后果由买家承担，可能发生的纠纷或法律后果与本店无关。若本店利益受损，本店有权要求用户承担相关损失。 查看全部
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2.进行相应的设置（如修改URL、关键词、翻页次数等），然后点击【保存并开始】到采集。
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本店使用的优采云、优采云等第三方采集器及本店开发的定制软件均为市面上合法合法的软件。@>本软件的采集规则（模板）必须在相应国家法律法规下使用，不得擅自修改或破解本软件或采集模板，不得书面许可复制，且必须确保应用采集规则模板进行数据获取遵循相关互联网数据爬取规范，获取的数据仅限于学习和研究目的。
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今日头条文章采集软件(今日头条头条号文章采集的优采云采集器模板使用教程)
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本服务提供今日头条号文章采集的优采云采集器模板，用户可以将该模板导入采集器，然后采集对应数据. 可以为采集的字段包括作者id、标题、时间、作者、正文、标签、当前时间、页面URL等。
指示：
1.购买模板后，将模板文件导入采集器。
2.进行相应的设置（如修改URL、关键词、翻页次数等），然后点击【保存并开始】到采集。
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如果不熟悉采集器 软件，很难上手。下面有丰富的教程。您可能遇到的所有问题都在这里得到解答。
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本店使用的优采云、优采云等第三方采集器及本店开发的定制软件均为市面上合法合法的软件。@>本软件的采集规则（模板）必须在相应国家法律法规下使用，不得擅自修改或破解本软件或采集模板，不得书面许可复制，且必须确保应用采集规则模板进行数据获取遵循相关互联网数据爬取规范，获取的数据仅限于学习和研究目的。
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今日头条文章采集软件(今日头条的文章网址格式是数字/点击测试(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 215 次浏览 • 2022-03-19 10:02
今日头条文章采集软件(今日头条的文章网址格式是数字/点击测试(组图))
关键词:
学习有勤奋，萤火虫窗内藏书万卷。本文章主要介绍使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容，希望对大家有所帮助。
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！
至此，这篇关于使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容的文章就讲完了。如果您的问题无法解决，请参考以下文章： 查看全部
关键词:
学习有勤奋，萤火虫窗内藏书万卷。本文章主要介绍使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容，希望对大家有所帮助。
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
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(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
可以点击测试查看链接是否爬取成功
爬取成功后就可以开始抓取内容了
点击“获取内容”在字段列表右侧添加默认字段，如标题、文字等可智能识别，如需准确可自行编辑字段，支持正则、xpath ,json等匹配内容
我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
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规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！
至此，这篇关于使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容的文章就讲完了。如果您的问题无法解决，请参考以下文章： 查看全部
今日头条文章采集软件(今日头条的文章网址格式是数字/点击测试(组图))
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学习有勤奋，萤火虫窗内藏书万卷。本文章主要介绍使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容，希望对大家有所帮助。
今日头条的数据都是ajax加载显示的。按照正常的url，抓不到数据。有必要分析加载地址。我们以 %E6%96%B0%E9%97%BB 为例。采集文章列表
用谷歌浏览器打开链接，右键“Inspect”，在控制台切换到网络点击XHR，这样就可以过滤掉图片、文件等不必要的请求，只看页面内容。
由于页面是ajax加载的，所以拉到页面底部会自动加载更多文章。这时候控制台抓取到的链接就是我们真正需要的列表页链接：
%E6%96%B0%E9%97%BB&autoload=true&count=20&cur_tab=1&from=search_tab
在 优采云采集 中创建一个任务
创建完成后，点击“采集Settings”，在“Start Page URL”中填写上面截取的链接
接下来，匹配内容页面的 URL。标题的文章 URL格式是一个数字/
单击“内容页面 URL”以编写“匹配内容 URL”规则：
(?\d+/)
这是一个正则规则，意思是把匹配到的URL放到抓包组content1中，然后在下面填写【Content 1】，也就是对应上面的content1，就可以得到内容页链接
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爬取成功后就可以开始抓取内容了
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我们需要获取 文章 的标题和正文。既然是ajax显示，我们需要写规则匹配内容，分析源码：，找到文章的位置
标题规则：articleInfo\s:\s{\stitle:\s'[content1]',
正文规则：content\s:\s'[content1]',\s*groupId
规则必须唯一，否则会匹配其他内容，将规则添加到字段中，选择规则匹配作为获取方式：
写好规则后，点击保存，点击“测试”看看效果如何
规则正确，抓取正常，抓取的数据也可以发布到cms系统，直接存入数据库，保存为excel文件等，点击下方“发布设置”导航栏，就是这样。今日头条采集的采集就到这里了，大家不妨试试看！
至此，这篇关于使用php优采云采集器抓取今日头条ajax的文章内容的文章就讲完了。如果您的问题无法解决，请参考以下文章：
