java抓取网页数据(
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　　java从网页或文件中获取电子邮件号码
　　更新时间：2017-03-28 16:05:05 作者：java大渣
　　这篇文章主要详细介绍java如何爬取网页或文件中的邮箱号，有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。
　　本文中的例子分享了java抓取邮箱号的具体代码，供大家参考。具体内容如下
　　java抓取文件中邮箱号的具体代码
　　
package reg;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class TestEmail {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
BufferedReader br=null;
try {
br=new BufferedReader(new FileReader("D:/1.htm"));
String str=null;
StringBuilder sb=new StringBuilder();
while((str=br.readLine())!=null){
sb.append(str);
}
List es=getEmail(sb.toString());
for(String e:es){
System.out.println(e);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}catch (IOException e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}finally {
try {
if(br!=null) br.close();
} catch (IOException e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
}
public static List getEmail(String str){
List es=new ArrayList();
Pattern p=Pattern.compile("[\\w\\.-]*\\w+@[\\w\\.-]*\\w+\\.\\w{2,5}");
// Pattern p=Pattern.compile("[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+");
Matcher m=p.matcher(str);
while(m.find()){
es.add(m.group());
}
return es;
}
}
　　
　　Java爬取网页中邮箱号码的具体代码
　　
package reg;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Testemail01
{
public static String getWebCon(String domain)
{
System.out.println("开始抓取邮件地址..("+domain+")");
StringBuffer sb=new StringBuffer();
try
{
java.net.URL url=new java.net.URL(domain);
BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()));
String line;
while((line=in.readLine())!=null)
{
parse(line);
}
in.close();
}
catch(Exception e)
{
sb.append(e.toString());
System.err.println(e);

}
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args)
{
String s=Testemail01.getWebCon("http://tieba.baidu.com/p/2366935784");
}
private static void parse(String line)
{
Pattern p=Pattern.compile("[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+");//邮箱的正则表达式
Matcher m=p.matcher(line);
while(m.find())
{
System.out.println(m.group());
}
}
}
　　
　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持Scripting Home。 查看全部

　　java抓取网页数据(达内Java培训讲师授课风格是否适合你的学习习惯？)
　　当当网Java培优班的数据采集是毕业后进行的一个项目。贯穿整个Java培优课程，包括每个阶段，都会有很多实战项目，如：爬虫比价网、永和王店系统、动吧旅游网、“京淘”项目V01：互联网版重构、京淘项目V02 ：高并发版本重构、网站流量日志分析等都贯穿于DANE的Java培训全过程。毕业后直接工作和经营。
　　这里主要介绍当当网的数据抓取，大爱的Java培优项目：
　　本项目主要使用Jsoup抓取当当数据并进行分析并存入数据库。抓取到的数据直接存入数据库，也可以先放入队列，然后监听队列，实现数据库写入。本项目使用 RabbitMQ 消息队列组件来提高系统的吞吐量。通过网页分析获取最终的URL进行爬取，对获取的数据进行清洗整理，进行所需的维度处理，最后由数据展示层动态获取数据，通过各个维度展示给客户端。6人小队，从一开始就没有办法开始配合，慢慢磨合。通过真实的项目实战，提前感受企业发展和团队合作的过程，
　　
　　如果你也想提升自己，也想参与DANE Java项目，可以填写下方表格，填写下方表格，就有机会获得免费试听课程。快来感受一下Danet的Java培训讲师的教学风格是否适合你的学习习惯。 查看全部

　　java抓取网页数据(一下JavaCV如何使用JavaCV进行视频开发？的pom.xml)
　　JavaCV 现在是一个热门的开源项目。今天先简单介绍一下JavaCV的技术，然后再简单介绍一下如何使用JavaCV进行视频开发。
　　
　　1、OpenCV介绍
　　JavaCV的名字来源于著名的OpenCV开源软件库。CV是Computer Vision的缩写，中文意思是“计算机视觉”，OpenCV的整体意思是“开源计算机视觉和机器学习软件库”。
　　OpenCV主要是用C语言开发的，包括少量的C++代码，其中收录大量的图形处理和计算机视觉功能。
　　OpenCV不依赖其他库，使用起来特别方便。当然，OpenCV 也可以根据需要使用其他库。
　　在嵌入式开发中，也可以使用 OpenCV。我们可以从 OpenCV 中提取我们需要的代码来使用。
　　2、JavaCPP 简介
　　JavaCV是基于JavaCPP技术实现的，所以JavaCPP是JavaCV的底层技术核心。
　　JavaCPP提供了一种机制，允许Java程序通过注解以JNI的形式调用C++代码中的函数。
　　因为 JavaCPP 易于使用，所以它是 Java 程序员的福音。很多高性能软件都是通过C/C++实现的，Java程序都可以使用。
　　令人惊讶的是，当我们在 github 上搜索 JavaCV 时，发现它和 JavaCPP 都是由 bytedeco 开发的：
　　
　　原来bytedeco为了实现JavaCV专门开发了JavaCPP。如此惊人！
　　3、JavaCV介绍
　　以JavaCPP为基础，JavaCV的实现相对简单。
　　这是在 Intellj IDEA 中打开 JavaCV 时的源代码结构：
　　
　　从类的数量来看，我们发现JavaCV一共只有68个类，太简单了！
　　而当我们随意打开一个类的实现代码时，会发现该类的代码同样简单。比如这是FFmpegFrameRecorder的源码，这么强大的类，总共只有1300行代码，代码逻辑并不复杂：
　　
　　现在，让我们再看一下JavaCV的依赖关系。JavaCV的pom.xml文件内容如下：
　　
　　如您所见，JavaCV 使用了 JavaCPP、OpenCV 和 FFmpeg 的依赖项。
　　4、使用JavaCV开发视频程序
　　现在JavaCV用得最多的地方是机器学习，如果我们用JavaCV在github上搜索代码，可以得出这样的结论。但这里只是简单介绍一下JavaCV在视频开发中的应用。
　　JavaCV封装了视频的概念，视频系统分为两部分：
　　比如我们需要从一个RTSP地址读取视频流，又想使用FFmpeg提供的功能，我们可以使用FFmpegFrameGrabber来实现。以下是启动 Grabber 的代码：
　　FFmpegFrameGrabber fFmpegFrameGrabber = new FFmpegFrameGrabber(rtspAddress);
fFmpegFrameGrabber.setFormat("rtsp");
fFmpegFrameGrabber.setOption("rtsp_transport", "tcp");
fFmpegFrameGrabber.start();
　　同样，我们将视频发送到某个目的地址，想使用FFmpeg提供的功能，可以使用FFmpegFrameRecorder来实现。
　　FFmpegFrameGrabber的grab()方法用于实现抓取视频的功能；FFmpegFrameRecorder的record()方法用于实现录制视频的功能。
　　在处理过程中，我们可以获得两类视频数据：
　　5、JavaCV的优缺点
　　使用JavaCV的优点是上手快，开发速度非常快。即使是没有太多视频知识的程序员也可以开发出稳定高效的视频处理程序。
　　但是JavaCV的这个优点也导致了它的缺点，因为JavaCV过于简单易用，一旦我们的程序运行就会导致错误或者异常，我们无法通过Java程序本身发现错误，必须找到JavaCV依赖的C/C++语言的OpenCV和FFmpeg库定位错误，这对Java程序员来说绝对是一种折磨。 查看全部

　　java抓取网页数据(
pqdd教你全文检索索引的【增、删、改、查】)
　　
　　pqdd 搜索什么数据库
　　pqdd 是一个检索博士论文的数据库。其英文全称是“ProQuestDigitalDissertations”，意为数字博士论文摘要数据库；PQDD共提供14个字段供检索，常用字段包括：title、abstract、author、guide
　　
　　什么是全文数据库
　　全文数据库包括：1、中文期刊全文数据库；2、中国博士论文全文数据库；3、中国优秀硕士学位论文全文数据库；4、中国重要报刊全文数据库；5、中文图书全文数据库；6、中国医院知识库
　　
　　【主题】+【方案】海量数据检索机制
　　话题时间：2012-11-22 话题参与：java技术群（3年以上）95379959，全体会员 话题内容：平台数据量可达到每天1亿条数据，用户每次提交的数据量为10万，只是提交一次，但需要进行数据检索。每一个提交的数据都必须进行检索，检索到的信息是否合法，检索到的信息是否真实存在，检索到的信息等诸多信息，然后存入数据库。针对这种效果，我们如何才能快速实现检索，然后入库，以达到最佳效果
　　
　　【手把手教你全文检索】Lucene索引之【增删改查】
　　前言从事检索的人应该对Lucene有所了解。它是开源的并且易于使用。官方API足够写一些小DEMO了。并根据倒排索引，实现快速检索。本文简单实现了增量添加索引、删除索引、关键字查询、更新索引等操作。目前使用博猪比较不爽的地方是，在读取文件内容进行全文检索时，需要自己编写读取过程（这个solr帮我们免费实现）。而且创建索引的过程比较慢，还有很大的优化空间，这个要小心。
　　
　　搜索引擎检索的顺序是什么
　　搜索引擎检索顺序：1、从互联网上抓取网页；2、建立索引数据库；3、在索引库中搜索排序；4、处理和排序。搜索引擎检索的顺序：搜索引擎是指使用一定的策略
　　
　　【手把手教你全文检索】Lucene索引之【增删改查】
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　　如何检索海量信息
　　
　　数据库名称
　　总结：查找数据库全局名：select*fromglobal_name；查找数据库实例名称：select*fromv$instance；查找数据库名称 selectnamefromv$database;
　　
　　centos5下安装coreseek全文搜索引擎对PHP的支持
　　coreseek是基于Sphinx开发的全文搜索软件。详细请看文末附录===================================== ======================一、
　　
　　全面解析Wordpress数据库结构
　　WordPress 使用数据库来存储、检索和显示数据。数据库是cms最关键的部分，有必要相信WordPress的成功很大一部分归功于其合理且易于管理的数据库结构。
　　
　　Java实现连接access数据库和读取数据的操作
　　具体步骤如下：一、连接access数据库创建AccessDbUtil类，连接数据库importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;/***获取Access连接**@authordof
　　
　　数据库、数据库系统、数据库管理系统是什么关系
　　数据库、数据库系统、数据库管理系统之间的关系是：数据库系统包括数据库和数据库管理系统。数据库系统是具有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）组成。
　　
　　新浪邮箱推出全新的邮件全文搜索功能
　　9月19日上午，新浪邮箱近日推出了全新的“邮件全文搜索”功能，不仅可以让用户在海量邮件存储中快速准确锁定目标邮件，还增加了关键词高亮提醒，为用户节省时间查找邮件。
　　
　　搜索是什么意思？
　　检索，即检查搜索（检查和索取所需的文本或数据），是指从用户的特定信息需求出发，针对特定的信息集，采用一定的方法和技术手段，按照一定的线索和规则查找相关信息。 . 检索是一个中文单词
　　
　　Linux操作mysql数据库总结
　　1、首先连接数据库所在机器2、使用“db”命令连接MySQL3、可以使用以下命令查看数据库信息，注意命令需要以“;”结尾：SHOWDATABASES/ /List MySQLServer 数据库。SHOWTABLES[FROMdb_name]//列表编号 查看全部

　　java抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
　　原文链接：
　　有时候，由于各种原因，我们需要某个网站的采集的数据，但是由于网站的不同，数据的显示方式略有不同！
　　本文用Java给大家展示如何抓取网站的数据：(1）抓取网页原创数据；(2）抓取网页Javascript返回的数据.
　　一、 抓取原创页面。
　　在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
　　第一步：打开这个网页，然后输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页上显示的结果：
　　p>
　　
　　第二步：查看网页的源码，我们看到源码中有这么一段：
　　
　　从这里可以看出，重新请求一个网页后，显示查询的结果。
　　查询后查看网址：
　　
　　也就是说，我们只要访问这样一个URL，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
　　[java]
　　publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{ StringstrURL=""+ip; URLurl=newURL(strURL); HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection(); InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ; BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(输入);字符串线=“”； StringBuildercontentBuf=newStringBuilder(); while((line=bufReader.readLine())!=null){ contentBuf.append(line); } Stringbuf=contentBuf.toString() ; intbeginIx=buf.indexOf("查询结果["); intentIx=buf.indexOf("以上四项依次显示"); Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx); System.out.println("captureHtml() 结果：\n"+result); }
　　使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式显示结果。
　　这里我只是随便解析了一下。如果解析非常准确，需要我自己处理。
　　解析结果如下：
　　captureHtml() 的结果：
　　搜索结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>> 福建省漳州市移动
　　二、抓取网页的JavaScript返回的结果。
　　有时网站为了保护自己的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，用JS返回数据，可以避开搜索引擎和其他工具来网站数据捕获。
　　先看这个页面：
　　
　　第一种方式查看网页源码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取结果的。
　　但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候我们应该怎么做呢？
　　这时候，我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer。这个工具可以拦截Http的交互内容。我们使用这个工具来实现我们的目的。
　　第一次点击开始按钮后，开始监听网页的交互行为。
　　我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
　　
　　为了更方便查看JS的结果，我们先清除数据，然后在网页中输入快递号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
　　
　　这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果，我们继续查看：
　　
　　
　　从上面两张图可以看出，HTTP Analyzer可以截取JS返回的数据并显示在Response Content中，同时可以看到JS请求的网页地址。
　　这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据，当然前提是数据没有加密，我们记下JS请求的URL：
　　那就让程序请求这个网页的结果吧！
　　代码如下：
　　[java]
　　publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{ StringstrURL=""+postid +"&channel=&rnd=0"; URLurl=newURL(strURL); HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection(); InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn .getInputStream(),"utf-8"); BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(输入);字符串线=“”； StringBuildercontentBuf=newStringBuilder(); while((line=bufReader.readLine())!=null){ contentBuf.append(line); } System.out.println("captureJavascript()的结果：\n"+contentBuf.toString()); }
　　你看，爬取JS的方式和之前爬取原创网页的代码一模一样，我们只是做了一个解析JS的过程。
　　以下是程序执行的结果：
　　captureJavascript() 的结果：
　　运单追踪信息【7】
　　这些数据是JS返回的结果，我们的目的已经达到了！
　　希望这篇文章可以对需要的朋友有所帮助。如需程序源代码，请点击这里下载！ 【】 查看全部

　　java抓取网页数据(java抓取网页数据是今年最热门的话题之之一)
　　java抓取网页数据是今年最热门的话题之一，也是第一个专门写爬虫软件的社区，有很多同学质疑小猿圈论坛中讲解的抓取网页数据的方法是否正确，的确，论坛的数据从来不是开放性的，爬虫同学只能根据网站给出的格式和要求来抓取数据，上网一搜网站资料就能找到很多相关的大佬分享的抓取方法，比如：，但是通过上面这个图片可以看出在抓取数据之前首先要解决数据抓取的问题，那么什么是数据抓取？它又要抓取哪些数据呢？。
　　1、什么是数据抓取对于一般人而言，是指我们浏览了一个网站后，将网站上产生的信息下载下来或者上传进来。每天的上传指的是文件上传，每天都会有很多数据存在网络上，比如美团点评每天至少有2亿条数据存在云端，其中就包括各个物种或者动物或者昆虫等等，那么我们如何将这些数据下载到电脑上？这就是数据抓取。那么什么是数据抓取呢？简单的说数据抓取就是网页的读取，简单点就是读取网页中有用的数据。
　　2、我们为什么要抓取网页数据数据抓取不仅仅是文件读取，很多时候我们甚至还可以解析网页中的视频或者音频。我们小猿圈论坛用的抓取是通过爬虫工具来抓取知乎网页中的视频或者音频，实现对网页中视频和音频的自动播放。
　　3、如何使用数据抓取工具？很多人看到有人说如何抓取都是open的，是用浏览器开源的抓取方法，但是在数据抓取软件中是不是一定要用开源呢？今天就来给大家介绍两种我们可以快速定制自己的数据抓取工具，方便自己的工作。我们需要在你所安装的编程环境中安装requests，因为有requests可以抓取网页数据。对于抓取的静态页面，我们可以使用我们写好的脚本语言(如python)来实现。
　　很多人会担心如果不同的编程语言编写的脚本语言是不一样的，对于这个问题，我们会进行简单的转换，方法非常简单，就是我们定制一个用java语言写的代码，直接按照java的语法来编写就可以实现。如下我们以抓取下载知乎整理到excel中的数据为例，分别抓取截图中的图片，音频和网页的视频。使用到的库：requests、python、excel并且，在知乎的requests库中是可以抓取微信的各个渠道的数据：知乎官方抓取流程：怎么在你安装的编程环境中安装好requests库？我们安装的是java安装完成后，会发现你用到的编程环境里面requests是不能使用的。
　　接下来进行配置，java安装目录下有一个system.java.config.path。而根据各个机器的生成的文件位置都是不一样的，但是一般是类似的，这时我们需要在path中添加java的安装路径，比如path=java_home:c:\programfiles\jav。 查看全部

　　java抓取网页数据(Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言首选!(组图))
　　人工智能的出现使python学习变得流行。由于其良好的发展前景和高薪，它已成为许多语言的首选。Python 是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言。非常简单方便，是爬虫首选的编程语言！很多新手经常会问为什么python叫爬虫？讨论以下几个方面。
　　
　　什么是python爬虫？
　　爬虫，即网络爬虫，可以理解为在互联网上爬行的蜘蛛。互联网就像一张大网，爬虫是在这张网上四处爬行的蜘蛛。如果它遇到自己的猎物（所需资源），它会抓住它。例如，它正在抓取网页。在这个网页中，它找到了一条路，这条路实际上是一个指向网页的超链接。然后它可以爬到另一个网站来获取数据。
　　作为一种编程语言，Python 是纯自由软件。它以其简洁明了的语法和强制使用空格进行语句缩进而深受程序员的喜爱。举个例子：完成一个任务，c语言一共需要写1000行代码，java需要写100行代码，python只需要写20行代码。如果使用python完成编程任务，编写的代码量更少，代码简洁，更短，更具可读性。一个团队在开发的时候，读别人的代码会更快，开发效率会更高，工作也会更有效率。
　　这是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言，并且相比其他静态编程语言，Python 爬取网络文档的接口更简单；与其他动态脚本语言相比，Python 的 urllib2 包为 Web 文档提供了更完整的访问 API。另外python中有优秀的第三方包可以高效的实现网页爬取，可以用很短的代码完成网页的标签过滤功能。
　　python高薪还是java高薪？
　　Python在大数据和人工智能领域的爆发式发展，带动了Python导向的岗位薪资水涨船高，使其成为目前最有前途的编程语言之一。目前，我国对蟒蛇人才的需求量大增，薪酬水平也在不断上涨。大多数学习python的人都不是科学班的。很多大学不开这个专业，所以人才缺口很大。
　　java工程师的工资每年都在提高，从每月几千元到上万元不等。那么java工程师的平均工资是多少呢？据统计，北京java工程师的平均工资已经达到18170元，这是一个非常可观的数字。你有没有想过这就是平均工资水平？
　　Python语言可以应用在很多领域，语言高效简洁。Python有很多应用领域，不仅适用于Web开发、python爬虫、大数据和游戏开发，最重要的是，它是人工智能的首选编程语言。目前，据我了解，国内学Python的人应该不多，而且Python的招聘和薪资确实很高。现在很多大企业都在高薪招聘Python开发人员。总的来说，现在进入Python开发行业是一个非常不错的选择。Python 是排名第一的编程语言，并且已经超越 java 成为世界上最流行的编程语言。
　　在这里，IT培训网小编想说的是，不管你选择哪种编程语言，python还是java？只要你精通技术，很容易拿到高薪，你会成为世界上最好的。选择你感兴趣的就是最好的选择。. 查看全部

　　java抓取网页数据(WORD文档意外关闭，教你紧急恢复_三五五七的博客)
　　Word文档意外关闭，教你紧急恢复 - 程序员大本营
　　在编辑文档时，有些人经常忘记保存它。经过一个上午的努力，当他们记得保存时，可能是由于RP问题，保存错误，程序异常关闭。当我再次打开文档时，发现早上所有的辛勤工作都烟消云散了。最近我公司经常遇到这种问题。经过几次尝试，我发现有一种方法可以恢复已经测试过的文档，我将它与大家分享。也许是紧急情况。事实上，当WORD文档出现意外时，往往会在C盘保存一个临时文件。只要搜索这个文件，问题就可以解决。
　　最近在做前端web项目时遇到的一些问题和解决方法
　　这几天，我和同学一起做了两个老师安排的网页项目。虽然我只做前端静态页面，但是实际实践的时候，发现有些东西还是需要用到的。如果我犯了错误，我只能记住解决方案。第一个：设置宽屏效果。当我们需要顶部banner水平填满整个屏幕来显示宽屏效果时，我们将banner的宽度设置为100%，这样问题就来了。我们发现两边会有一些边距。当出现这个问题时，我们需要在 CSS 的 body 中设置两个属性：m
　　Vue前端面试题_对不起？博客-程序员ITS201_vue前端面试题
　　1：Vue解决了什么问题？①虚拟DOM：DOM操作非常消耗性能。不再使用原生 DOM 操作节点，极大地解放了 DOM 操作，但具体操作还是 DOM，只是方式不同。②视图、数据和结构分离：使数据的变化更简单，无需修改逻辑代码，只需对数据进行操作即可完成相关操作。③组件化：将单页应用中的各个模块拆分成单独的组件，方便开发和后期维护2：对MVVM的理解？MVVM 是 Model-View-ViewModel 的缩写。与业务逻辑分离。视图：视图层、型号
　　万字长文，OpenCV C++基础代码值得采集/参考 - 程序员大本营
　　点击上方“小白学习愿景”，选择加“star”或“top”重干货，配完后第一时间发这篇文章，有点不爽。那么最好的...
　　mysqld --initialize 执行失败
　　mysqld --initialize 执行失败 D:\mysql-5.7.21-winx64\bin>mysqld --initialize2018-01-17T06:18:31.733713Z 0 [警告]不推荐使用带有隐式 DEFAULT 值的 TIMESTAMP。请使用 --explicit_default...
　　C++学习--黑马侯杰-小强在追-程序员ITS201的博客
　　C++ STL六块容器分配器算法迭代器适配器函子vector<int, allocator> 其中尖括号表示模板vector.begin()表示容器中的第一个元素，vector.end()表示容器中的第一个元素最后一个元素之后的位置。前闭后开区间的容器结构与分类序列容器之间称为关联容器... 查看全部

　　java抓取网页数据(java抓取网页数据网页中的信息/字体/logo等)
　　java抓取网页数据
　　网页中有很多信息，比如，图片、logo、字体等，很多网站都用伪静态。同时，当不停的爬取网页时，很可能下载的是很多个文件夹。如果你想同时获取当前页面中的所有图片/字体/logo等网页源文件，如果是web端，目前的方法是：用nodejs+express+mongodb，前端负责抓取请求分析，这个后端根据url去分析数据库建表，数据库一般有关系型数据库mongodb和mysql，也有关系型数据库mongodb2，甚至有连接数据库事务编程引擎postgresql...java一般封装对应服务器（web端用go）即可；apache写脚本，考虑封装的时候，需要简单封装url，比如urlurl+url之类的；nodejs/express/mongodb封装起来才是真正的完整的服务端框架，然后在apache/nginx集群上跑。
　　对于db很多，网站很大，如果有足够时间，所有的数据都要记录成文件：request对象+mongodb，要做到上图对于一个网站全部都是同步抓取，有几种方法：用beammanagement+dubbo=？-阮一峰的网络日志那本书（阮一峰后面还有类似模块，写好spring应用封装）；用express这样的nginx服务器，通过beammanagement+dubbo+spring，或者用nodejs+beammanagement+spring这样的也可以，具体的demo可以参考网上的例子。 查看全部

　　java抓取网页数据(数据挖掘数据背后的价值及项目流程项目五大模块)
　　在数据挖掘中，获取数据并不难，关键是要挖掘出数据背后的价值。比如微博，通过用户的大量交互行为，产生人与信息的交流，相互交织，不断前行。发一条微博，先评论，再转发，再转发，有时会出现类似蝴蝶效应的情况。数据挖掘可以帮助企业更好地预测信息并规避风险。
　　数据挖掘作为一个学术领域，跨越多个学科，涵盖统计学、数学、机器学习和数据库等。此外，还包括油田电学、海洋生物学、历史文献、电子通信、法律税务等各个专业方向，等各个专业领域。本文介绍网站的数据挖掘，以“博客园”为例，对“博客园”中知名博主的相关信息进行抓取，分析数据背后隐藏的信息，分析冗余和数据中未连接的数据。，组织和获取有价值的相关信息。
　　1.2 项目流程
　　本项目分为网站分析、数据抓取、数据导入、数据可视化、性能优化五个模块，如图1-1所示。
　　图1-1 项目流程图
　　网站Analysis[2]的目的是分析网站的布局结构，找到你需要的数据所在的位置，获取数据所在标签的id或者样式名; 二是请求判断数据方法，同时解析ajax[3]的请求地址，以便在获取数据时进行相应的处理。文献评论
　　这部分数据抓取是基于对网站的分析，使用NSoup[4]解析Html代码，抓取网页中你需要的数据。
　　数据导入是指将内存中的数据在正确捕获数据后保存到MSSQL[5]数据库中进行数据分析处理。
　　数据可视化分为两部分，一部分是数据的分类，按照博主分类，博主的文章，分类下的文章，网页的逻辑排列; 另一部分是数据分析，挖掘数据的隐藏价值，提取并使用ECharts[6]图表插件，将数据可视化。
　　性能优化主要针对程序的健壮性和代码的效率。提高鲁棒性可以避免捕获数据的丢失，提高捕获数据的准确性，降低程序卡顿的可能性；运行效率的优化可以大大减少捕获和导入数据库所消耗的时间。
　　1.3 项目架构
　　项目架构图自下而上，包括数据访问层、DAL数据访问层、BLL业务逻辑层、应用层、Common和Model层。如图 1-2 所示，设计多层架构对项目有利。维护和二次开发，方便项目管理。模块化的思路可以简化繁重的异常测试和调试，但是带来了开发困难，增加了开发项目的工作量。需要的开发工具有：Visual Studio 2015、Microsoft SQL Server、Firefox、ECharts、Nsoup、IIS7.0等。
　　图 1-2 项目架构图
　　其中，数据层主要是存储捕获数据的数据库。
　　DAL数据访问层主要是对非原创数据（数据库或文本文件等）的操作层，为业务逻辑层或应用层提供数据服务，而不是原创数据，即为数据。操作，而不是对数据库的操作。
　　BLL业务逻辑层主要针对具体问题的操作。也可以理解为DAL数据访问层处理数据业务逻辑的操作。如果说 DAL 数据访问层是一个积木，那么 BLL 业务逻辑层就是这些积木的构建。.
　　应用层主要分为三种，Spider是用于抓取数据的爬虫[7]程序，DataShow是用于数据分析的Web网站，Test用于测试处理异常数据。
　　Common层收录整个项目的公共调用方法。来自`From+you-er^thesis:wen,wang+-
　　模型是指在C#程序中表示所有数据表的类模型。
　　Asp.Net网站智能捕获和分析信息（3)： 查看全部

　　java抓取网页数据(针对开源中国新闻列表新版重新写代码抓取(抓取))
　　最近看了几篇之前写的关于网页数据采集的博文，朋友们纷纷私信交流，又想重新整理一下，抽空继续更新这一系列博文.
　　对于新版开源中国新闻榜，重新编写代码进行爬取。
　　网址：
　　jar包：jsoup.1.7.2.jar
　　项目源代码：
　　
　　Elements items = document.select("#all-news .item");
System.out.println(items.size());
　　注意：因为有两个类，item和box，并且因为Jsoup选择器中需要写两个select，所以这里可以使用一个进行精确匹配。看：
　　String title = item.select("a").first().text();
String title_href = item.select("a").first().attr("href");
if(!title_href.startsWith("https://")){
title_href = host + title_href;
}
　　注意：爬取的时候打印链接，发现有的链接是完整的，有的域名是自己拼接的，所以这里加上判断。
　　String desc = item.select("div[class=sc sc-text text-gradient wrap summary]").text();
　　当一个属性有多个值时，除了使用某个值或使用上面提到的多个select选择器外，还可以使用div[class=xx yy zz]模式匹配（推荐）。
　　String author_image = item.select("img[class=avatar]").attr("src");
　　要么
　　String author_image = item.select("img").first().attr("src");
　　不是获得它的唯一方法
　　Element mr = item.select(".from .mr").get(0);
//作者
String author = mr.select("a").text();
// 从span[class=mr]中移除a标签，输出的即为发布时间
mr.select("a").remove();
String published = mr.text();
　　String number = item.select(".from .mr").last().text();
　　至此，我们可以完整获取当前页面的新闻数据。
　　注：新闻列表数据收录一条广告数据
　　
　　//过滤广告
if(!item.attr("data-tracepid").isEmpty()){
continue;
}
　　库：
　　代码目录：Spider/src/xyz/geekfly/oschina/News.java 查看全部

　　java抓取网页数据(本文就用Java给大家演示怎样抓取站点的数据：（1）)
　　原文链接：
　　有时出于各种原因，我们需要从某个站点采集数据，但是因为不同站点显示数据的方式略有不同！
　　本文使用Java为大家展示如何抓取网站的数据：(1）抓取原创网页数据；(2）抓取网页Javascript返回的数据。
　　一、获取原创网页。
　　在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
　　第一步：打开这个网页，然后输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页上显示的结果：
　　
　　第二步：查看网页的源码，我们看到源码中有这么一段：
　　
　　由此可以看出，再次请求网页后，才显示查询结果。
　　看看查询后的网页地址：
　　
　　也就是说，我们只有通过访问这样的URL才能得到ip查询的结果。接下来看代码：
　　public void captureHtml(String ip) throws Exception {
String strURL = "http://ip.chinaz.com/?IP=" + ip;
URL url = new URL(strURL);
HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStreamReader input = new InputStreamReader(httpConn
.getInputStream(), "utf-8");
BufferedReader bufReader = new BufferedReader(input);
String line = "";
StringBuilder contentBuf = new StringBuilder();
while ((line = bufReader.readLine()) != null) {
contentBuf.append(line);
}
String buf = contentBuf.toString();
int beginIx = buf.indexOf("查询结果[");
int endIx = buf.indexOf("上面四项依次显示的是");
String result = buf.substring(beginIx, endIx);
System.out.println("captureHtml()的结果：\n" + result);
}
　　使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式显示结果。
　　这里我只是随便解析了一下。如果解析非常准确，需要我自己处理。
　　解析结果如下：
　　captureHtml() 的结果：
　　查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>> 福建漳州移动
　　二、获取网页 JavaScript 返回的结果。
　　有时网站为了保护自己的数据，不会直接在网页源码中返回数据，而是使用JS异步返回数据，这样可以避免工具抓取网站数据比如搜索引擎。
　　先看看这个页面：
　　
　　第一种方式查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为它是通过JS的方式获取结果的。
　　但是有时候我们非常需要获取JS数据，这个时候我们应该怎么做呢？
　　这时候我们就需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以截取Http的交互内容，我们利用这个工具来达到我们的目的。
　　先点击开始按钮后，开始监听网页的交互行为。
　　我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
　　
　　为了更方便的查看JS的结果，我们先清除数据，然后在网页中输入快递号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
　　
　　这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果，我们继续查看：
　　
　　
　　从上面两张图可以看出，HTTP Analyzer可以截取JS返回的数据并显示在Response Content中，同时可以看到JS请求的网页地址。
　　这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，也就是我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据，当然前提是就是数据没有加密，我们记下JS请求的URL：
　　然后让程序请求这个网页的结果！
　　这是代码：
　　public void captureJavascript(String postid) throws Exception {
String strURL = "http://www.kiees.cn/sf.php?wen=" + postid
+ "&channel=&rnd=0";
URL url = new URL(strURL);
HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStreamReader input = new InputStreamReader(httpConn
.getInputStream(), "utf-8");
BufferedReader bufReader = new BufferedReader(input);
String line = "";
StringBuilder contentBuf = new StringBuilder();
while ((line = bufReader.readLine()) != null) {
contentBuf.append(line);
}
System.out.println("captureJavascript()的结果：\n" + contentBuf.toString());
}
　　可以看到，爬取JS的方法和之前爬取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
　　下面是运行程序的结果：
　　captureJavascript() 的结果：
　　运单跟踪信息 [7]
　　这些数据就是JS返回的结果，达到了我们的目的！
　　希望这篇文章可以对需要的朋友有所帮助。如需程序源代码，请点击这里下载！ 查看全部

　　java抓取网页数据(三四家公司打电话要我去面试，真的不知道什么原因啊)
　　我记得我是这个月9号来深圳的。找了将近20天的工作，只有三四家公司给我打电话面试。我真的不知道为什么。是不是因为我投了简历，投的简历少了？还是这个季节是招聘的冷季？不是很清楚。前天，我去一家创业公司面试。公司感觉还行，我总体上很满意。我有幸接受了采访。谈好的薪水我也可以接受，所以我同意去上班。今天是上班的第一天。当我晚上回到我的住所时，我正在考虑写点什么。这个月即将结束。时间过得真快，还好在找工作的过程中，看了一些书，写了两个小程序。记录了前两天用java爬取网页数据的程序。供以后参考。
　　一般使用PHP、Python、Ruby等脚本语言来抓取网页数据。其实Java和C++也是可以的，只是操作的时候可能就没那么方便了。爬取网页的原理是一样的。通过正则表达式从网页中提取出感兴趣的网页数据，然后进行操作（写入文件或数据库等）。java.util.regex 包主要用于在java中操作正则表达式。比如我们要提取某个网页中的XXX中的XXX，这个时候我们应该怎么做呢？
　　/**
* 获取网页title
*
* @param pageStr
* @return
*/
public static String getPageTitle(String pageStr) {
String titleRegStr = "(.*)";
Pattern pattern = Pattern
.compile(titleRegStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(pageStr);
String pageTitle = "";
if (matcher.find(0)) {
pageTitle = matcher.group(1);
}
return pageTitle;
}
　　可以通过上面的代码提取出来。请注意，传入参数是要提取的整个网页字符串。返回的是页面标题。
　　网页上的图片链接一般是这样写的：
　　
　　一般网页的链接是这样的="_blank"/>。抓取src之后的值的原理和href之后的值是一样的。
　　/**
* 得到网页中图片的地址
*/
public static List getImgStr(String htmlStr, String url) {
StringBuffer imgBuffer = new StringBuffer();
Pattern p_image;
Matcher m_image;
List pics = new ArrayList();
String cache_file_name = url.substring(url.lastIndexOf("/") +1);
File file = new File(CACHE_PATH+"/"+cache_file_name);
if (file.exists()) {
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
int length = 0;
byte[] buffer = new byte[1024*100];
while ((length = fis.read(buffer))!= -1){
imgBuffer.append(new String(buffer, 0, length));
}
fis.close();
Matcher m = Pattern.compile("src=\"?(.*?)(\"|>|\\s+)").matcher(imgBuffer.toString()); // 匹配src
while (m.find()) {
pics.add(m.group(1));
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}

}else{
String regEx_img = "]*?>"; // 图片链接地址
p_image = Pattern.compile(regEx_img, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
m_image = p_image.matcher(htmlStr);
while (m_image.find()) {
imgBuffer.append(",").append(m_image.group());
Matcher m = Pattern.compile("src=\"?(.*?)(\"|>|\\s+)").matcher(imgBuffer.toString()); // 匹配src
while (m.find()) {
pics.add(m.group(1));
}
}
if (pics.size()>0) {
File cacheFile = new File(CACHE_PATH + "/" + cache_file_name);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(cacheFile);
fos.write(imgBuffer.toString().getBytes());
fos.close();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
return pics;
}
　　这里我将单个网页正则匹配后的所有值拼接起来，保存到缓存文件中。当再次爬取相同的网页时，它可以节省进行常规匹配的时间。注意两个地方：一个是图片链接地址，另一个是匹配的src。我们首先找出链接的完整地址，例如
　　
　　，然后进行正则匹配以查找 src 的值。最后，返回单个网页的所有图片的链接地址。知道链接地址，然后就可以下载图片了。抓取网页的链接也是如此。至于获取网页代码，只需将网页读入字符串即可：
　　/**
* 获取网页源码
*
* @param pageUrl
* @param encoding
* @return
*/
public static String getPageSource(String pageUrl, String encoding) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
try {
URL url = new URL(pageUrl);
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(
url.openStream(), encoding));
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
sb.append(line);
sb.append("\n");
}
in.close();
} catch (Exception e) {
System.err.println(e);
}
return sb.toString();
}
　　需要注意的是，这里有一个网页编码参数，根据网页的编码传入相应的参数，否则可能会出现乱码。毕竟，网页抓取是正则表达式的强大体现，我最近也看到了一些。就写到这里，欢迎大家互相交流。 查看全部

　　java抓取网页数据(java抓取网页数据？这个东西要看你是怎么抓取的)
　　java抓取网页数据？这个东西要看你是怎么抓取的，有两种方式，第一种是利用javaswing开发的爬虫，也就是javaweb相关的系统，第二种是用java+spring框架。具体可以参考townsweet的人工智能爬虫项目，里面提供了大量javaweb开发的代码实例。
　　swaggerdesigner可以用来弄
　　我知道一个比较cool的mock系统，通过在mock测试的每个方法入口添加名为username的类型，然后通过前端的http请求将username传递给mock系统，
　　两种方式第一种是javaswing开发的爬虫系统，也就是javaweb相关的系统。第二种是用java+spring框架。
　　用java的话，就搞前端工程师吧。爬虫工程师估计有点难。后端语言用java，spring，加struts之类的。这个是个伪命题。工业界和学界都是这么理解的。不想搞爬虫，就写各种爬虫规则的库，具体的看下面这个吧downloadandimplementadatamininglibraryforapachespark也可以写hadoop生成好代码包里的各种数据。
　　再看看有没有必要做。sparkstreamingmanager也可以拿来用。mapreduce，storm之类的，以及类似类似dateframe的产品也都有各种产品说明书和文档说明如何用。工业界一般都把数据推送到这些东西上来做数据分析吧。 查看全部

　　java抓取网页数据(面试时说说思路和想法就行了，还要回去做个东西给他？)
　　关于如何分析和过滤接收到的页面，我的想法不是很新鲜。欢迎大家给我各种建议，提醒我需要注意的地方！
　　--------解决方案--------
　　建议楼主找新公司。
　　这算什么，面试的时候说说自己的想法和想法，还得回去给他做点什么？
　　--------解决方案--------
　　你可以做一个中转站，接受客户的请求，然后自己把请求发给百度，然后得到他的回应
　　然后对响应流进行处理……至于处理方法……
　　我自己没有太多经验。你问的那位高手在他的网站上有他写的上传文件类的源代码，其中有部分代码是处理这些流的。您可以参考以下内容。
　　--------解决方案--------
　　1 次抓取
　　2 场常规赛
　　结束
　　--------解决方案--------
　　观看乐趣。 也就是说，老子不是有网页爬取系统吗？ 或者我错了。 .
　　--------解决方案--------
　　我记得有一个竹子。你去他的网站看看。
　　--------解决方案--------
　　讨论
　　1 次抓取
　　2 场常规赛
　　结束
　　--------解决方案--------
　　正则表达式
　　--------解决方案--------
　　我认为这并不难，
　　首先使用流式传输到网页的内容，
　　二是设置title为关键字，使用正则title值，,
　　--------解决方案--------
　　哈哈，这很有趣，我们的项目经理说那天我们有时间做这样的事情是为了好玩。大部分代码都可以，但只是项目中的代码，没办法暴露出来，呵呵。
　　--------解决方案--------
　　我建议你看看车东的网站，
　　--------解决方案--------
　　讨论
　　引用：
　　1 次抓取
　　2 场常规赛
　　结束
　　哪个效率更高？ ? ?
　　--------解决方案--------
　　小偷
　　常规
　　--------解决方案--------
　　1.分析百度检索时如何发送请求
　　2.使用您指定的关键字伪造请求
　　3.使用apache common-httpclient（我忘了是不是这个）获取百度网页的内容
　　4.使用正则表达式抓取网页内容
　　--------解决方案--------
　　路过。 . 学习了，好像前几天才看到类似的问题，
　　AJAX 获取结果，用正则化等方法处理结果流，并显示处理结果。结果有多页的情况如何处理？
　　--------解决方案--------
　　当有多个页面时，先使用正则表达式获取网页底部页码的url，循环获取，然后反复发送网页请求使用正则表达式获取想要的内容。 Lucene 是个好东西。如果你需要工作，你可以好好看看，但是既然你把关键词发到百度，百度会给你检索工作或者不需要使用它，学习这个东西需要时间
　　--------解决方案--------
　　普通~
　　--------解决方案--------
　　你用httpclient模拟cookies等，抓取整个数据，然后定时匹配去抓取相关的！我已经做到了！但是验证码有点难！
　　--------解决方案--------
　　不知道，楼主解决了吗？建议你看看nutch，它是一个从爬取网页到页面分析、到构建搜索、到查询全实现的搜索引擎，并且是开源的
　　引用：
　　引用：
　　1 次抓取
　　2 场常规赛
　　结束
　　哪个效率更高？ ? ?
　　楼主的思路其实就是对这两个步骤的具体解释，1.爬取，也就是楼主所说的：“网络爬虫”。
　　我是这样想的：1.做一个jsp页面，在里面输入一段信息，然后转发到百度。
　　2.然后接收，下载返回的页面。
　　2、正则匹配指的是楼主所说的：3.将返回的HTML页面一一解析过滤为xml文件。
　　4.将过滤后的数据整理出来，提取我需要的部分
　　然后返回自己的jsp页面进行展示！这一步其实是nutch中的查询
　　上面的东西已经用nutch实现了，可以参考下
　　--------解决方案-------- 查看全部

　　java抓取网页数据(
1.-toggle爬取数据编号控制条数-item的方法)
　　
　　[本文为简易数据分析系列第10篇文章]
　　友情提示：这篇文章文章内容很多，信息量很大。希望大家在学习的时候多读几遍。
　　我们在朋友圈刷微博的时候，总是强调“刷”两个字，因为在看动态的时候，当内容被拉到屏幕末尾的时候，APP会自动加载下一页的数据，从体验上来说看，数据将不断加载，永无止境。
　　
　　今天我们要讲的是如何使用Web Scraper来抓取滚动到最后的网页。
　　今天的实践网站是知乎的数据分析模块的精髓。该网站是：
　　
　　这次要刮的内容是精英帖的标题、回答者和点赞数。下面是今天的教程。
　　1.创建站点地图
　　一开始，我们需要创建一个容器，其中收录要捕获的三种数据。为了实现滚动到最后加载数据的功能，我们选择容器的类型为Element scroll down，即滚动到网页底部加载数据。
　　
　　在这种情况下，所选元素被命名为 div.List-item。
　　
　　为了复习上一节通过数据数控制记录数的方法，我们在元素名后面加上nth-of-type(-n+100)，暂时只抓取前100个数据。
　　
　　然后我们保存容器节点，在这个节点下选择要抓取的三种数据类型。
　　第一个是标题，我们命名为title，选中的元素命名为[itemprop='知乎:question'] a：
　　
　　然后是响应者姓名和点赞数，选中元素名称为#Popover10-toggle a和button.VoteButton--up：
　　
　　
　　2. 爬取数据，发现问题
　　元素全部选中，我们按照Scrape -> Start scraping 的路径爬取数据，等了十多秒结果出来后，内容让我们傻眼了：
　　
　　数据呢？我要捕获哪些数据？为什么这一切都变成了空？
　　在计算机领域，null一般表示空值，表示什么都没有。当放置在 Web Scraper 中时，这意味着没有捕获任何数据。
　　
　　我们可以回想一下，网页上确实有数据。在整个操作过程中，唯一的变量就是选择元素的操作。因此，一定是我们选择元素时出错，导致内容匹配出现问题，无法正常爬取数据。要解决这个问题，我们需要看一下页面的构成。
　　3.分析问题
　　要查看一个网页的构成，我们需要用到浏览器的另一个功能，就是选择视图元素。
　　1.我们点击控制面板左上角的箭头，此时箭头颜色会变为蓝色。
　　2.然后我们将鼠标移到标题上，标题将被蓝色半透明蒙版覆盖。
　　3.我们再次点击标题，会发现我们会跳转到Elements子面板，内容是一些花哨的代码，很难看懂
　　
　　这里不要害怕，这些HTML代码不涉及任何逻辑，它们只是网页中的一个骨架，提供一些排版功能。
　　如果平时用markdown写，可以把HTML理解为markdown，功能更复杂。
　　结合HTML代码，我们看一下匹配规则[itemprop='知乎:question']
　　
　　首先这是一个树结构：
　　从可视化的角度来看，上一句其实是一个嵌套结构。我提取了关键内容。内容结构是否清晰得多？
　　class='ContentItem-title'/>
　　itemprop='知乎:question'/> 如何快速成为数据分析师？
　　让我们再分析一个获取空标题的标题 HTML 代码。
　　
　　我们可以很清楚的观察到，在这个标题的代码中，缺少属性itemprop='知乎:question'的名为div的标签！
　　这样，当我们的匹配规则匹配时，找不到对应的标签，Web Scraper就会放弃匹配，认为找不到对应的内容，所以就变成了null。
　　一旦找到原因，我们就可以解决问题。
　　4.解决问题
　　我们发现，在选择标题时，无论标题的嵌套关系如何变化，始终有一个标签保持不变，即最外层包裹着一个名为class='ContentItem-title'的属性的h2标签.
　　如果我们可以只选择h2标签，它与标题内容不完美匹配吗？
　　逻辑上理清了关系，我们如何操作Web Scraper？这时候我们就可以使用上一篇文章中介绍的内容文章来使用键盘P键选择元素的父节点：
　　
　　在今天的课程中，我们按两次 P 键来匹配标题的父标签 h2（或 h2.ContentItem-title）：
　　
　　依此类推，因为被访者的名字也出现了null，所以我们分析HTML结构，选择名字的父标签span.AuthorInfo-name。具体分析操作和上面类似，大家可以试试。
　　
　　我的三个子内容的选择器如下，可以作为参考：
　　
　　最后我们点击Scrape爬取数据，查看结果，没有null，完美！
　　
　　5.吐槽时间
　　在爬取知乎数据的时候，我们会发现滚动加载数据很快，但是匹配元素需要很多时间。
　　这间接说明知乎this网站从代码的角度来看还是写得比较差。
　　如果你爬了很多网站，你会发现大部分网页结构都比较“随意”。所以在正式取数据之前，往往需要进行小范围的尝试，比如先取20条记录，看看数据有没有问题。没问题后，可以加一个大范围的正式拉取，一定程度上可以减少返工时间。
　　6.下一期
　　这个问题有很多内容。你可以多读几遍来消化它。下一期我们会讲一些简单的内容，以及如何抓取表格内容。 查看全部

　　java抓取网页数据(站点对数据的显示方式略有不同演示怎样抓取站点的数据)
　　有时出于各种原因。我们需要从网站采集数据。但是因为不同的站点显示数据略有不同！
　　本文使用Java来给大家展示如何抓取网站的数据：(1)抓取原创网页数据。(2)抓取网页Javascript返回的数据。
　　一、获取原创网页。
　　在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
　　第一步：打开这个网页。然后输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮。您可以在网页上看到显示的结果：
　　
　　第二步：查看网页的源码，我们看到源码中有这么一段：
　　
　　从这里可以看出。再次请求网页后显示查询结果。
　　看看查询后的网页地址：
　　
　　也就是说，我们只想访问表单的一个 URL。可以得到ip查询的结果，再看代码：
　　公共 void captureHtml(String ip) 抛出异常 {
　　字符串 strURL = "
　　ip="+ip;
　　URL url = 新 URL(strURL);
　　HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
　　InputStreamReader 输入 = 新 InputStreamReader(httpConn
　　.getInputStream(), "utf-8");
　　BufferedReader bufReader = new BufferedReader(input);
　　字符串行 = "";
　　StringBuilder contentBuf = new StringBuilder();
　　while ((line = bufReader.readLine()) != null) {
　　contentBuf.append(line);
　　}
　　字符串 buf = contentBuf.toString();
　　int beginIx = buf.indexOf("查询结果[");
　　int endIx = buf.indexOf("以上四项依次显示");
　　字符串结果 = buf.substring(beginIx, endIx);
　　System.out.println("captureHtml()的结果：\n" + result);
　　使用 HttpURLConnection 连接到站点。使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义的分析方式显示结果。
　　这里我只是随便解析了一下。如果解析非常准确，需要我自己处理。
　　解析结果如下：
　　captureHtml() 的结果：
　　查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>> 福建漳州移动
　　二、获取网页 JavaScript 返回的结果。
　　有时，网站为了保护自己的数据，并不直接在网页源代码中返回数据，而是采用异步的方式。使用JS返回数据，可以避免搜索引擎等工具抓取网站数据。
　　先看看这个页面：
　　
　　第一种方式查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为它是通过JS的方式获取结果的。
　　但是有时候我们非常需要获取JS数据，这个时候我们应该怎么做呢？
　　这时候我们就需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以截取Http的交互内容，我们利用这个工具来达到我们的目的。
　　先点击开始按钮后，开始监听网页的交互行为。
　　我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
　　
　　为了更方便的查看JS的结果，我们先清除数据，然后在网页中输入快递号：7。点击查询按钮，查看 HTTP Analyzer 的结果：
　　
　　这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果，我们继续查看：
　　
　　
　　从上面两张图可以看出。HTTP Analyzer可以截取JS返回的数据并显示在Response Content中，同时可以看到JS请求的网页地址。
　　既然如此。我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，也就是我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。我们记下 JS 请求的 URL：
　　然后让程序请求这个网页的结果！
　　这是代码：
　　public void captureJavascript(String postid) 抛出异常 {
　　字符串 strURL = "
　　wen=" + postid
　　+ "&channel=&rnd=0";
　　URL url = 新 URL(strURL);
　　HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
　　InputStreamReader 输入 = 新 InputStreamReader(httpConn
　　.getInputStream(), "utf-8");
　　BufferedReader bufReader = new BufferedReader(input);
　　字符串行 = "";
　　StringBuilder contentBuf = new StringBuilder();
　　while ((line = bufReader.readLine()) != null) {
　　contentBuf.append(line);
　　}
　　System.out.println("captureJavascript() 的结果：\n" + contentBuf.toString());
　　} 看见。抓取JS的方式和之前的代码抓取原创网页的方式一模一样。我们只是做了一个分析JS的过程。
　　下面是运行程序的结果：
　　captureJavascript() 的结果：
　　运单跟踪信息 [7]
　　这些数据就是JS返回的结果，达到了我们的目的！
　　希望这可以是需要帮助的小朋友，需要程序的源码，点此下载！ 查看全部

　　java抓取网页数据(如何用正则表达式对数据进行数据提取和数据分类汇总？)
　　在很多行业中，需要及时对行业数据进行分类汇总，对行业数据进行分析，以便对公司未来的发展有很好的参考和横向比较。因此，在实际工作中，我们可能会遇到数据采集的概念。data采集的最终目的是获取数据，提取有用的数据用于数据抽取和数据分类。
　　很多人第一次了解数据可能无法入手采集，尤其是作为新手，感觉很茫然，所以在这里分享一下我的经验，也希望和大家分享技术。如有不足之处，请指正。写这篇文章的目的，就是希望大家可以一起成长。我也相信，技术之间没有层次，只有互补和共享，才能让彼此更加成长。
　　当网页数据采集时，我们往往要经过这些主要步骤：
　　①通过URL地址读取目标网页 ②获取网页源代码 ③通过网页源代码提取我们要提取的目标数据 ④对数据进行格式转换得到我们需要的数据。
　　这是示意图，希望大家理解
　　
　　了解了基本流程后，我会用一个案例来具体实现如何提取我们需要的数据。对于数据提取，我们可以使用正则表达式来提取，或者httpclient+jsoup来提取。这里，我们暂时不解释httpclient+jsou提取。网页数据的实践，以后会专门针对httpclient+jsoup进行讲解。在这里，我们将首先解释如何使用正则表达式来提取数据。
　　我在这里找到了一个网站：我们要提取里面的数据，最终我们要提取的结果是产品的型号、数量、报价、供应商。首先，我们看到这个 网站 整页预览
　　
　　接下来我们看一下网页的源码结构：
　　
　　以上源码可以清晰的看到整个网页的源码结构，我们将提取整个网页的数据。
　　
　　import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class HTMLPageParser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//目的网页URL地址
getURLInfo("http://www.ic.net.cn/userSite/ ... ot%3B,"utf-8");
}
public static List getURLInfo(String urlInfo,String charset) throws Exception {
//读取目的网页URL地址，获取网页源码
URL url = new URL(urlInfo);
HttpURLConnection httpUrl = (HttpURLConnection)url.openConnection();
InputStream is = httpUrl.getInputStream();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"utf-8"));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
//这里是对链接进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
//这里是对样式进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
sb.append(line);
}
is.close();
br.close();
//获得网页源码
return getDataStructure(sb.toString().trim());
}
static Pattern proInfo
= Pattern.compile("(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)", Pattern.DOTALL);
private static List getDataStructure(String str) {
//运用正则表达式对获取的网页源码进行数据匹配，提取我们所要的数据，在以后的过程中，我们可以采用httpclient+jsoup,
//现在暂时运用正则表达式对数据进行抽取提取
String[] info = str.split("");
List list = new ArrayList();
for (String s : info) {
Matcher m = proInfo.matcher(s);
Product p = null;
if (m.find()) {
p = new Product();
//设置产品型号
String[] ss = m.group(1).trim().replace(" ", "").split(">");
p.setProStyle(ss[1]);
//设置产品数量
p.setProAmount(m.group(2).trim().replace(" ", ""));
//设置产品报价
p.setProPrice(m.group(4).trim().replace(" ", ""));
//设置产品供应商
p.setProSupplier(m.group(5).trim().replace(" ", ""));
list.add(p);
}
}
//这里对集合里面不是我们要提取的数据进行移除
list.remove(0);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println("产品型号:"+list.get(i).getProStyle()+",产品数量:"+list.get(i).getProAmount()
+",产品报价:"+list.get(i).getProPrice()+",产品供应商:"+list.get(i).getProSupplier());
}
return list;
}
}
class Product {
private String proStyle;//产品型号
private String proAmount;//产品数量
private String proPrice;//产品报价
private String proSupplier;//产品供应商
public String getProStyle() {
return proStyle;
}
public void setProStyle(String proStyle) {
this.proStyle = proStyle;
}
public String getProSupplier() {
return proSupplier;
}
public void setProSupplier(String proSupplier) {
this.proSupplier = proSupplier;
}

public String getProAmount() {
return proAmount;
}
public void setProAmount(String proAmount) {
this.proAmount = proAmount;
}
public String getProPrice() {
return proPrice;
}
public void setProPrice(String proPrice) {
this.proPrice = proPrice;
}
public Product() {

}
@Override
public String toString() {
return "Product [proAmount=" + proAmount + ", proPrice=" + proPrice
+ ", proStyle=" + proStyle + ", proSupplier=" + proSupplier
+ "]";
}

}
　　
　　好了，运行上面的程序，我们得到下面的数据，也就是我们最终想要得到的数据
　　
　　获取数据成功，这就是我们要获取的最终数据结果。最后想说，这里的这个网页比较简单，在网页的源码中可以看到源数据，而这个方法就是在get方法中提交数据。,当真的是采集时，有些网页结构比较复杂，源代码中可能没有我们要提取的数据。关于这一点的解决方案稍后会为大家介绍。另外，当我在采集页面时，我只是采集当前页面的数据，它也有分页数据。这里我就不解释了，只是提示一下，我们可以使用多线程对所有页面的当前数据执行采集，并通过一个线程采集当前页面数据和一个翻页动作，所有数据都可以采集完成。
　　我们匹配的数据可能在项目的实际开发中，需要我们将提取的数据存储起来，方便我们接下来的数据查询操作。 查看全部

　　java抓取网页数据(Python网络爬虫从入门到实践（第2版）作者博客的HelloWorld文章为例)
　　内容
　　1 动态爬取技术介绍
　　AJAX（Asynchronous Javascript And XML）的价值在于可以通过在后台与服务器交换少量数据来异步更新网页。这意味着可以在不重新加载整个页面的情况下更新页面的某些部分。一方面减少了网页重复内容的下载，另一方面节省了流量，因此AJAX得到了广泛的应用。
　　有两种动态网页抓取方法可以从使用 AJAX 加载的动态网页中抓取动态加载的内容：
　　2 解析真实地址抓取
　　以《Python网络爬虫从入门到实践（第2版）》作者博客的Hello World文章为例，目标是抓取文章下的所有评论。文章网址是：
　　步骤 01 打开“检查”功能。在 Chrome 浏览器中打开 Hello World文章。右键单击页面任意位置，在弹出的弹出菜单中单击“检查”命令。
　　Step 02 找到真正的数据地址。单击页面中的网络选项并刷新网页。此时，Network 将显示浏览器从 Web 服务器获取的所有文件。一般这个过程就变成了“抓包”。
　　从文件中快速找到评论数据所在文件的方法： 搜索评论内容可以快速定位到具体评论所在的文件。
　　Step 03 爬取真实评论数据地址。既然找到了真实地址，就可以直接使用requests请求这个地址来获取数据了。
　　步骤 04 从 json 数据中提取注释。您可以使用 json 库来解析数据并从中提取所需的数据。
　　import requests
import json
link = "https://api-zero.livere.com/v1 ... ot%3B
headers = {
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36&#39;}
r = requests.get(link, headers=headers)
# 获取json的string
json_string = r.text
json_string = json_string[json_string.find(&#39;{&#39;):-2] # 从第一个左大括号提取，最后的两个字符-括号和分号不取
json_data = json.loads(json_string)
comment_list = json_data[&#39;results&#39;][&#39;parents&#39;]
for eachone in comment_list:
message = eachone[&#39;content&#39;]
print(message)
　　接下来可以使用for循环爬取多页评论数据。可以对比不同页面的真实地址，找出参数的差异，改变discount参数的值来切换页面。
　　import requests
import json
def single_page_comment(link):
headers = {
&#39;User-Agent&#39;: &#39;https://api-zero.livere.com/v1 ... 39%3B}
r = requests.get(link, headers=headers)
# 获取json的string
json_string = r.text
json_string = json_string[json_string.find(&#39;{&#39;):-2] # 从第一个左大括号提取，最后的两个字符-括号和分号不取
json_data = json.loads(json_string)
comment_list = json_data[&#39;results&#39;][&#39;parents&#39;]
for eachone in comment_list:
message = eachone[&#39;content&#39;]
print(message)
max_comments = 50 # 设置要爬取的最大评论数
for page in range(1,max_comments // 10 + 1):
link1 = "https://api-zero.livere.com/v1 ... ot%3B
link2 = "&repSeq=4272904&requestPath=/v1/comments/list&consumerSeq=1020&livereSeq=28583&smartloginSeq=5154&code=&_=1646571637361"
page_str = str(page)
link = link1 + page_str + link2
print(link)
single_page_comment(link)
　　3 通过 Selenium 模拟浏览器抓取
　　有些网站非常复杂，使用“inspect”功能很难找到调用页面的URL。另外，有些数据的真实地址的URL也很复杂，有些网站为了避免这些爬取，会对地址进行加密，造成一些变量的混淆。因此，这里有另一个介绍。一种方法是使用浏览器渲染引擎。使用浏览器直接显示网页时解析 HTML、应用 CSS 样式和执行 JavaScript 的语句。通俗的讲，就是通过浏览器渲染的方式，把爬取的动态页面变成爬取的静态页面。
　　在这里，抓取是使用 Python 的 Selenium 库来模拟浏览器完成的。Selenium 是用于 Web 应用程序测试的工具。
　　3.1 Selenium 基本介绍
　　浏览器驱动下载地址：
　　铬合金：
　　Edge：Microsoft Edge 驱动程序 - Microsoft Edge 开发人员
　　Firefox：发布 · mozilla/geckodriver · GitHub
　　Safari：Safari 10 中的 WebDriver 支持 网络套件
　　使用Selenium打开浏览器和网页，代码如下：
　　from selenium import webdriver
driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
　　3.2 Selenium 实践案例
　　步骤 01 找到评论的 HTML 代码标签。使用Chrome打开文章页面，右键该页面，在弹出的快捷菜单中点击“检查”命令。
　　Step 02 尝试获取评论数据。对原打开页面的代码数据使用如下代码，获取第一条评论数据。
　　from selenium import webdriver
driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
# 转化iframe
driver.switch_to.frame(driver.find_element(by=&#39;css selector&#39;, value=&#39;iframe[title="livere-comment"]&#39;))
# 获取css标签为div.reply-content
comment = driver.find_element(by=&#39;css selector&#39;, value=&#39;div.reply-content&#39;)
content = comment.find_element(by=&#39;tag name&#39;, value=&#39;p&#39;)
print(content.text)
　　3.3 Selenium 获取 文章 的所有评论
　　如果要获取所有评论，需要一个可以自动点击“+10查看更多”的脚本，这样所有评论才能显示出来。所以我们需要找到“+10 查看更多”的元素地址，然后让 Selenium 模拟点击并加载评论。具体代码如下：
　　from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Firefox()
driver.implicitly_wait(10) # 隐性等待，最长等10秒
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
time.sleep(5)
# 下滑到页面底部(左下角)
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
print("wait for 3 seconds")
time.sleep(3)
for i in range(1, 19):
# 转换iframe，再找到查看更多，点击
driver.switch_to.frame(driver.find_element(by="css selector", value="iframe[title=&#39;livere-comment&#39;]"))
# load_more = driver.find_element(by="css selector", value="button[data-page=\&#39;%d\&#39;]&#39;%i")
if i > 11:
x_path = &#39;.//div[@class="more-wrapper"]/button[&#39; + str(i - 9) + &#39;]&#39;
else:
x_path = &#39;.//div[@class="more-wrapper"]/button[&#39; + str(i) + &#39;]&#39;
load_more = driver.find_element(by="xpath", value=x_path)
load_more.send_keys("Enter") # 点击前先按下Enter，可以解决因跳转点击时出现失去焦点而导致的click单击无效的情况
load_more.click()
# 把iframe又转回去
driver.switch_to.default_content()
print("Click and waiting loading --- please waiting for 5s")
time.sleep(5)
driver.switch_to.frame(driver.find_element(by="css selector", value="iframe[title=&#39;livere-comment&#39;]"))
comments = driver.find_elements(by="css selector", value="div.reply-content")
for each_comment in comments:
content = each_comment.find_element(by="tag name", value="p")
print(content.text)
driver.switch_to.default_content()
driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2)
　　Selenium 中常用的元素操作方法如下：
　　from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Firefox()
driver.implicitly_wait(10) # 隐性等待，最长等10秒
driver.get("http://www.santostang.com/")
time.sleep(5)
user = driver.find_element(by="name", value="username")
user.send_keys("123456")
pwd = driver.find_element(by="password") # 找到密码输入框
pwd.clear() # 清除密码输入框内容
pwd.send_keys("******") # 在框中输入密码
driver.find_element(by="id", value="loginBtn").click() # 单击登录
　　除了简单的鼠标操作，Selenium 还可以实现复杂的双击、拖放操作。此外，Selenium 还可以获取网页中每个元素的大小，甚至可以模拟键盘的操作。
　　3.4 Selenium 的高级操作
　　常用的加快Selenium爬取速度的方法有：
　　3.4.1 控制 CSS
　　在爬取过程中，只爬取页面的内容。CSS 样式文件用于控制页面的外观和元素的放置，对内容没有影响。因此，我们可以限制网页上 CSS 的加载，以减少爬取时间。其代码如下：
　　# 控制CSS
from selenium import webdriver
# 使用fp控制CSS的加载
fp = webdriver.FirefoxOptions()
fp.set_preference("permissions.default.stylesheet", 2)
driver = webdriver.Firefox(options=fp)
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
　　3.4.2 限制图片加载
　　如果不需要抓取网页上的图片，最好禁止图片加载。限制图片加载可以帮助我们大大提高网络爬虫的效率。
　　# 限制图片的加载
from selenium import webdriver
fp = webdriver.FirefoxOptions()
fp.set_preference("permissions.default.image", 2)
driver = webdriver.Firefox(options=fp)
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
　　3.4.3 控制 JavaScript 的执行
　　如果要爬取的内容不是通过 JavaScript 动态加载的，我们可以通过禁止 JavaScript 的执行来提高爬取的效率。因为大多数网页使用 JavaScript 异步加载大量内容，我们不仅不需要这些内容，而且加载它们会浪费时间。
　　# 限制JavaScript的执行
from selenium import webdriver
fp=webdriver.FirefoxOptions()
fp.set_preference("javascript.enabled",False)
driver=webdriver.Firefox(options=fp)
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
　　参考
　　[1] 唐松．2019.Python网络爬虫从入门到实践（第2版）[M]. 北京：机械工业出版社 查看全部

　　java抓取网页数据(java爬虫简单理解java的爬虫项目调试任务)
　　一、任务：
　　其目的是利用java爬虫提取网络中的各种商品信息，并建立统一的数据模型来存储采集到的商品信息中的数据，并通过数据模型描述商品的基本属性。如spu、sku、产品描述、价格等信息，需要剔除不必要的信息才能达到准确分析。根据获取的信息提供产品展示页面，通过搜索获取​​产品数据信息。采集产品数据，建立统一的数据模型，模型可扩展，展示产品数据。
　　目的：本项目有利于简单了解java的爬虫流程，简单的项目调试，调用，映射方法，spring boot的数据库连接，前后端交互的原理，帮助理解。
　　二、类与数据设计2.1项目开发环境
　　
　　2.2 系统功能结构设计
　　程序主要使用爬虫功能通过调用webmagic来爬取数据，建立数据模型，使用MySQL存储数据。查询调用数据库内容，模型的扩展性，通过html/css提供网页展示。
　　
　　2.2.1数据爬取，数据模型建立
　　网络魔术：
　　
　　WebMagic 的结构分为四大组件：Downloader、PageProcessor、Scheduler 和 Pipeline，它们由 Spider 组织。
　　1）Downloader：负责从互联网上下载页面进行后续处理。WebMagic 默认使用 Apache HttpClient 作为下载工具。
　　2）PageProcessor：负责解析页面，提取有用信息，发现新链接。WebMagic 使用 Jsoup 作为 HTML 解析工具，并在其基础上开发了 Xsoup，一个解析 XPath 的工具。这四个组件中，PageProcessor对于每个站点的每个页面都是不同的，是需要用户自定义的部分。
　　3）Scheduler：负责管理要爬取的URL，以及一些去重工作。WebMagic 默认提供 JDK 的内存队列来管理 URL，并使用集合进行去重。还支持使用 Redis 进行分布式管理。除非项目有一些特殊的分布式需求，否则不需要自己定制Scheduler。
　　4）Pipeline：负责提取结果的处理，包括计算、持久化到文件、数据库等。WebMagic默认提供两种结果处理方案：“输出到控制台”和“保存到文件”。Pipeline 定义了保存结果的方式。如果要保存到指定的数据库，需要编写相应的Pipeline。通常，对于一类需求，只需要编写一个 Pipeline。
　　硒：
　　Selenium 是一个用于 Web 的自动化测试工具。它可以根据我们的指令用代码控制浏览器，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至对页面进行截图，或者判断网站上的某些动作是否发生。, 支持主流浏览器
　　该程序使用 Downloader、PageProcessor、Pipeline 和 Spider 组件来爬取和构建数据模型。使用 selenium 自动化 Google 的无头浏览器。
　　
　　
　　1、计划任务
　　在 springboot 项目中使用计时器。在项目中创建一个普通类，添加注解@Component，
　　在定义方法上使用@Scheduled注解，配置定时执行时间，在spring boot项目的boot类上添加@EnableScheduling注解。
　　2、设置代理
　　使用代理服务器发起请求，防止反爬策略阻塞ip
　　代理服务器进程：
　　爬虫服务器 -&gt; 代理服务器 -&gt; 目标服务器
　　目标服务器-&gt;代理服务器-&gt;爬虫服务器-&gt;解析数据
　　提供免费代理：
　　免费私人代理 - 米扑代理
　　3、使用selenium+headless浏览器抓取数据
　　通过 Maven 添加 Selenium 依赖项。Selenium 是一个前端测试框架，通过 Selenium 使用代码来控制浏览器。
　　无头浏览器：没有界面的浏览器，解析js。获取一些默认情况下不可用的数据。用于各种测试场景，可以在任何给定页面上执行的频繁重复操作，重复测试。
　　4、使用浏览器渲染，抓取京东商城的数据并保存
　　1）PageProcess 解析 html
　　
　　2）下载器下载页面
　　
　　3）管道保存到数据库
　　5、模型可扩展性
　　2.2.2?SpringBoot+Ajax+MyBatis查询操作数据库
　　发展秩序
　　
　　
　　实体层：存放实体类，其属性值与数据库值一致，实现setter和getter方法。
　　Dao层：即mapper层，对数据库进行持久化操作。他的方法基本上是对数据库操作进行增删改查。作为接口，只有方法名，具体实现在mapper.xml中实现。
　　服务层：业务层，存储业务逻辑处理，不直接对数据库进行操作，有接口和接口实现类，提供控制器层调用方法。
　　控制器层：控制层，导入服务层，调用你的服务方法，控制器通过接受前端的参数进行业务操作，返回指定的路径或数据表。
　　选择ajax的原因是爬虫操作数据量大，变化多。AJAX 可以提供一种无需重新加载整个网页即可更新部分网页的技术。AJAX 是一种用于创建快速和动态网页的技术。AJAX 可以通过在后台与服务器交换少量数据来异步更新网页。这意味着可以在不重新加载整个页面的情况下更新页面的某些部分。
　　相反，选择 MyBatis，因为 MyBatis 可以使用简单的 XML 或注释进行配置，并将原语、映射接口和 POJO 映射到数据库记录。消除了大部分 JDBC 代码以及手动设置参数和检索结果。同时，基于 MyBatis 的灵活特性，不会对应用程序或数据库的现有设计造成任何影响。SQL采用XML编写，与程序代码完全分离，降低了耦合度，为程序的可扩展性提供了基础。
　　
　　?三、部分代码3.1个爬虫部分
　　@Override
public void process(Page page) {
String level = page.getRequest().getExtra("level").toString();
switch (level){
case "list":
parseList(page);
break;
case "detail":
praseDetail(page);
break;
}
/**
* 解析详情页
*
* @param page
*/
private void praseDetail(Page page) {
Html html = page.getHtml();
String title = html.$("div.master .p-name").xpath("///allText()").get();
String priceStr = html.$("div.summary-price-wrap .p-price span.price").xpath("///allText()").get();
String pic = "https:"+html.$("#spec-img").xpath("///@src").get();
String url = "https:"+html.$("div.master .p-name a").xpath("///@href").get();
String sku = html.$("a.notice.J-notify-sale").xpath("///@data-sku").get();

Item item = new Item();
item.setTitle(title);
item.setPic(pic);
item.setPrice(Float.valueOf(priceStr));
item.setUrl(url);
item.setUpdated(new Date());
item.setSku(StringUtils.isNotBlank(sku)?Long.valueOf(sku) : null);

// 单条数据塞入
page.putField("item", item);
}
/**
* 解析列表页
* @param page
*/
private void parseList(Page page) {
Html html = page.getHtml();
// 这里拿到sku 和 spu 并交给pipeline
List nodes = html.$("ul.gl-warp.clearfix > li").nodes();
List itemList = new ArrayList();
for (Selectable node : nodes) {
// 拿到sku和spu
String sku = node.$("li").xpath("///@data-sku").get();
String spu = node.$("li").xpath("///@data-spu").get();
String href = "https:" + node.$("div.p-img a").xpath("///@href").get();

Item item = new Item();
item.setSku(Long.valueOf(sku));
item.setSpu(StringUtils.isNotBlank(spu) ? Long.valueOf(spu) : 0);
item.setCreated(new Date());
itemList.add(item);

// 同时还需要把链接加到详情页 加到队列
Request request = new Request(href);
request.putExtra("level", "detail");
request.putExtra("pageNum", page.getRequest().getExtra("pageNum"));
request.putExtra("detailUrl", href);
page.addTargetRequest(request);
}

// 以集合的方式存入
page.putField("itemList", itemList);

// 同时还要去做分页
String pageNum = page.getRequest().getExtra("pageNum").toString();
if ("1".equals(pageNum)){
Request request = new Request("https://nextpage.com");
request.putExtra("level", "page"); // 标识去分页
request.putExtra("pageNum", (Integer.valueOf(pageNum) + 1) + "");// 页码要+1 接下来要的是第二页
// 添加到队列
page.addTargetRequest(request);
}
　　3.2 spring boot 查询操作数据库
　　Control控制层：
@RestController//返回rest服务类型的数据格式
@RequestMapping("/Jd")//数据接口controller怎么被调用
public class ItemController {
//调用一些方法得到返回值，把服务层作为对象
@Autowired//自动注入，生成实例
private ItemService itemService;//好封装

@GetMapping("/getJd")//路径如果是Jd下的getJd，会获得前端传来的参数‘id&#39;，获得值，把id值传到findById方法中
public String getItem(@Param("id")Integer id){
Item item = itemService.findById(id);
return item.getTitle();
}
@GetMapping("/getId") // 通过title// 获取id
public Integer getId(@Param("Message") String title){
Item item = itemService.findByTitle(title);
return item.getId();
}

@GetMapping("/getOne") // 通过title// 获取id,一条数据记录
public Item getAll(@Param("id") Integer id){
Item item = itemService.findById(id);
return item;
}

@GetMapping("/getJson") // 通过title获取id
public String getJson(@Param("id") Integer id) {
Item item = itemService.findById(id);
Gson gson = new Gson();
return gson.toJson(item);
}
@GetMapping("/getAll") // 通过title获取id,获得多条数据
public List getAll(){
List list = itemService.findItemAll();
return list;
}

@GetMapping("/getAllJson") // 通过title获取id
public String getAllJson(){
List list = itemService.findItemAll();
Gson gson = new Gson();
return gson.toJson(list);
}
}
　　3.3前端设计
　　
Title
$(document).ready(function(){
$("#btn1").click(function(){
test1();
});
$("#btn2").click(function(){
$.test2();
});
});
//data为数组
function test1(){
//alert("Text1: " + $("#test").text());
$.ajax({
url:&#39;/msg/getAllJson&#39;,//访问后台接口，用get，后台返回json
type:&#39;get&#39;,
dataType:&#39;json&#39;,
success:function(data){
$("#tabletest").find(&#39;tr&#39;).remove();
tr=&#39;idtitle&#39;
$("#tabletest").append(&#39;&#39;+tr+&#39;&#39;)
//方法中传入的参数data为后台获取的数据
for(i in data) //data指的是数组，i为数组的索引
{
var tr;
tr=&#39;&#39;+data[i].id+&#39;&#39;+&#39;&#39;+data[i].title +&#39;&#39;
$("#tabletest").append(&#39;&#39;+tr+&#39;&#39;)
}
}
});
}
.center{
margin: auto;
text-align:center;
font-size: 24px;
width: 60%;
background: lightblue;
}
<p id="test">Springboot整合MyBatis通过ajax查询MySQL数据库数据</b>
显示所有数据
查询
</p>
　　四、程序运行、测试与分析4.1程序运行
　　
　　
　　4.2 总结分析在使用java程序时，要注意jdk版本和jdk对应的数据库版本。使用数据库操作时，要注意数据库与idea的连接应用中url、用户名、密码的格式。注意传入数据文件路径的相对绝对路径。学会调试，逐步了解一个项目的流程，排除错误。在调试程序时，要深思熟虑，寻找解决办法，一一排除出错的原因。了解各种注解 API 的作用可以帮助您优化代码。对于种类繁多的技术，需要根据需求选择合适的、高效的、可扩展的技术。通过节目，我们对前后端的工作方式有了更深入的了解，对springboot的工作原理有了更深入的了解。4.3改进4.3.1对于爬虫：
　　4.3.2.前端太丑太简单 查看全部