java抓取网页数据
详细分析:网络爬虫案例解析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-09-21 17:23
详细分析:网络爬虫案例解析
本文主要介绍一个网络爬虫的小案例。有很好的参考价值。下面用小编来看看吧。
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网页追逐者）是一种程序或脚本，它根据一定的条件自动从万维网上爬取信息规则。在互联网领域得到了广泛的应用。搜索引擎利用网络爬虫来爬取网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术将这些信息组织起来，为搜索用户提供查询。网络爬虫也为中小型网站的推广提供了有效途径。 网站搜索引擎爬虫的优化风靡一时。
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选择一个精心挑选的种子 URL 的子集；
2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；
3.从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，得到主机的IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页中图书馆。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。
4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。
当然，我不明白我上面说的。按照我目前的理解，我们请求一个URL，服务器返回给我们一个超大文本，我们的浏览器可以把这个超大文本解析成我们对华丽页面说的话
那么，我们只需要把这个超大文本当作一个足够大的字符串来处理。
下面是我的代码
package main.spider;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
<p>
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
/**
* Created by 1755790963 on 2017/3/10.
*/
public class Second {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("begin");
Document document = Jsoup.connect("http://tieba.baidu.com/p/2356694991").get();
String selector="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
Elements elements = document.select(selector);
for (Element element:elements){
String word= element.text();
if(word.indexOf("@")>0){
word=word.substring(0,word.lastIndexOf("@")+7);
System.out.println(word);
}
System.out.println(word);
}
}
}
</p>
我这里使用的是apache公司提供的jsoup jar包。 jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
代码中我们可以直接使用Jsoup类，导出Jsoup的connect()方法，返回一个org.jsoup.Connection对象，参数为网站的url地址，Connection对象有一个 get() 方法返回 Document 对象
document对象的select方法可以返回一个Elements对象，Elements对象是Element对象的集合，但是select()方法需要我们传入一个String参数，也就是我们的选择器
字符串选择器="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
我们的选择器语法类似于jquery的选择器语法，可以选择html页面中的元素。选择后，可以方便的采集Elements，通过Element的text()方法获取html中的代码
这样，一个最简单的网络爬虫就写好了。
我选择的网站是豆瓣，留下你的邮箱，我会发邮件给你。这么一个百度贴吧，我扒了大家的邮箱
附加结果：
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，也希望大家多多支持！
干货内容:SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家通常也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预测结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里，我们可以看到采集数据是营销和企业整体运营的重要组成部分。在本文中，我们简要介绍了在数字营销的特定分支 SEO 领域分析的数据。
SEO 网络分析 - 我们将数据用于什么目的？
数据表对于 SEO 专家规划他们的定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常工作。采集数据有助于识别最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率。它还用于研究持续变化、估计和解释 SEO 操作的影响。
SEO 数据对于以下方面至关重要：
1.对 SEO 持续变化的研究
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，top3、top10 和 top50（有时也提到 top20）。
以上级别的关键词数量的变化立即可见，是网站排名发生变化的警告信号。
消息可能是正面的或负面的，关键短语的减少可能意味着我们的行为将对网站的受欢迎程度产生正面或负面的影响。搜索引擎算法的变化也可能导致下降或增加。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响 网站 的可见性。
2.估计和设置 KPI
通常，当我们准备开始进行 SEO 时，我们想知道会发生什么。但这是一个未知数，因为我们可能会在此过程中遇到许多障碍。
例如，算法更改可能会对搜索引擎排名产生负面影响，而竞争对手在看到我们的状态时会利用我们的状态。所有这些例子和原因都表明，在 SEO 中我们只能依靠估计。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见性提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的词组的可搜索性以及我们想要的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估 SEO 对公司销售的影响
有时我们会看到 网站 排名及其流量有所增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，SEO 对增加网站流量有影响，但流量应该是有价值的并转化为销售额。
如何判断流量是否真的有价值？一种可能性是分析我们设法为其排名的短语。如果我们位于搜索结果的顶部，例如一件红色连衣裙，但我们的业务中没有这样的产品，那么这种流量不会增加价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次经历过这种 网站 流量损失。假设我们有一些可见性和有价值的流量，但它没有提供预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO 工程师。
在这种情况下，我们应该考虑其他措施，例如改善用户体验。也值得重新审视竞争，公司的市场环境，发现更先进的问题，有更开放的视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网站分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标以及如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许收录一个地区流行的同义词和短语。可搜索性也有特定的周期，比如春联、烟花等关键词，其销售高峰在12月。
2.访问次数
这是从搜索引擎的自然搜索结果中访问网站 的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明性能。 SEO 越好，网站 上的流量越多，应该这样理解。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到词组的周期性，我们需要逐年比较关键词的流量。没有一家公司可以全年保持相同的销售额水平。比如春联，他们的购买量在春节前明显增加，所以我们无法比较每月的流量。
3.网站点击率
这是 SEO 专家经常研究的指标。 网站它可能在搜索结果中排名靠前，但点击率也可能较低。在这种情况下，我们首先更改网站的数据，例如在搜索引擎中可见的页面的标题和描述，主要是为了鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
成功的交易算作转化。虽然 SEO 提供流量，但不一定提供转化。
转化受很多其他因素的影响，例如良好的 UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，要获得更高的转化，您应该考虑结合传统 SEO 和 UX 的服务。
在本文中，我们概述了在 SEO 中查看分析的关键数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多数据。比如网站的大小，服务器错误数500或者404，这些数据不仅是SEO专家的日常调研工作，也是网络营销人员的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动的不同之处正是因为我们可以根据来自各种 SEO 分析工具的数据来衡量、优化和得出结论。 查看全部
本文主要介绍一个网络爬虫的小案例。有很好的参考价值。下面用小编来看看吧。
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网页追逐者）是一种程序或脚本，它根据一定的条件自动从万维网上爬取信息规则。在互联网领域得到了广泛的应用。搜索引擎利用网络爬虫来爬取网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术将这些信息组织起来，为搜索用户提供查询。网络爬虫也为中小型网站的推广提供了有效途径。 网站搜索引擎爬虫的优化风靡一时。
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选择一个精心挑选的种子 URL 的子集；
2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；
3.从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，得到主机的IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页中图书馆。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。
4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。
当然，我不明白我上面说的。按照我目前的理解，我们请求一个URL，服务器返回给我们一个超大文本，我们的浏览器可以把这个超大文本解析成我们对华丽页面说的话
那么，我们只需要把这个超大文本当作一个足够大的字符串来处理。
下面是我的代码
package main.spider;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
<p>
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
/**
* Created by 1755790963 on 2017/3/10.
*/
public class Second {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("begin");
Document document = Jsoup.connect("http://tieba.baidu.com/p/2356694991").get();
String selector="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
Elements elements = document.select(selector);
for (Element element:elements){
String word= element.text();
if(word.indexOf("@")>0){
word=word.substring(0,word.lastIndexOf("@")+7);
System.out.println(word);
}
System.out.println(word);
}
}
}
</p>
我这里使用的是apache公司提供的jsoup jar包。 jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
代码中我们可以直接使用Jsoup类，导出Jsoup的connect()方法，返回一个org.jsoup.Connection对象，参数为网站的url地址，Connection对象有一个 get() 方法返回 Document 对象
document对象的select方法可以返回一个Elements对象，Elements对象是Element对象的集合，但是select()方法需要我们传入一个String参数，也就是我们的选择器
字符串选择器="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
我们的选择器语法类似于jquery的选择器语法，可以选择html页面中的元素。选择后，可以方便的采集Elements，通过Element的text()方法获取html中的代码
这样，一个最简单的网络爬虫就写好了。
我选择的网站是豆瓣，留下你的邮箱，我会发邮件给你。这么一个百度贴吧，我扒了大家的邮箱
附加结果：
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，也希望大家多多支持！
干货内容:SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家通常也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预测结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里，我们可以看到采集数据是营销和企业整体运营的重要组成部分。在本文中，我们简要介绍了在数字营销的特定分支 SEO 领域分析的数据。
SEO 网络分析 - 我们将数据用于什么目的？
数据表对于 SEO 专家规划他们的定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常工作。采集数据有助于识别最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率。它还用于研究持续变化、估计和解释 SEO 操作的影响。
SEO 数据对于以下方面至关重要：
1.对 SEO 持续变化的研究
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，top3、top10 和 top50（有时也提到 top20）。
以上级别的关键词数量的变化立即可见，是网站排名发生变化的警告信号。
消息可能是正面的或负面的，关键短语的减少可能意味着我们的行为将对网站的受欢迎程度产生正面或负面的影响。搜索引擎算法的变化也可能导致下降或增加。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响 网站 的可见性。
2.估计和设置 KPI
通常，当我们准备开始进行 SEO 时，我们想知道会发生什么。但这是一个未知数，因为我们可能会在此过程中遇到许多障碍。
例如，算法更改可能会对搜索引擎排名产生负面影响，而竞争对手在看到我们的状态时会利用我们的状态。所有这些例子和原因都表明，在 SEO 中我们只能依靠估计。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见性提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的词组的可搜索性以及我们想要的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估 SEO 对公司销售的影响
有时我们会看到 网站 排名及其流量有所增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，SEO 对增加网站流量有影响，但流量应该是有价值的并转化为销售额。
如何判断流量是否真的有价值？一种可能性是分析我们设法为其排名的短语。如果我们位于搜索结果的顶部，例如一件红色连衣裙，但我们的业务中没有这样的产品，那么这种流量不会增加价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次经历过这种 网站 流量损失。假设我们有一些可见性和有价值的流量，但它没有提供预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO 工程师。
在这种情况下，我们应该考虑其他措施，例如改善用户体验。也值得重新审视竞争，公司的市场环境，发现更先进的问题，有更开放的视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网站分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标以及如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许收录一个地区流行的同义词和短语。可搜索性也有特定的周期，比如春联、烟花等关键词，其销售高峰在12月。
2.访问次数
这是从搜索引擎的自然搜索结果中访问网站 的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明性能。 SEO 越好，网站 上的流量越多，应该这样理解。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到词组的周期性，我们需要逐年比较关键词的流量。没有一家公司可以全年保持相同的销售额水平。比如春联，他们的购买量在春节前明显增加，所以我们无法比较每月的流量。
3.网站点击率
这是 SEO 专家经常研究的指标。 网站它可能在搜索结果中排名靠前，但点击率也可能较低。在这种情况下，我们首先更改网站的数据，例如在搜索引擎中可见的页面的标题和描述，主要是为了鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
成功的交易算作转化。虽然 SEO 提供流量，但不一定提供转化。
转化受很多其他因素的影响，例如良好的 UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，要获得更高的转化，您应该考虑结合传统 SEO 和 UX 的服务。
在本文中，我们概述了在 SEO 中查看分析的关键数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多数据。比如网站的大小，服务器错误数500或者404，这些数据不仅是SEO专家的日常调研工作，也是网络营销人员的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动的不同之处正是因为我们可以根据来自各种 SEO 分析工具的数据来衡量、优化和得出结论。 查看全部
详细分析:网络爬虫案例解析
本文主要介绍一个网络爬虫的小案例。有很好的参考价值。下面用小编来看看吧。
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网页追逐者）是一种程序或脚本，它根据一定的条件自动从万维网上爬取信息规则。在互联网领域得到了广泛的应用。搜索引擎利用网络爬虫来爬取网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术将这些信息组织起来，为搜索用户提供查询。网络爬虫也为中小型网站的推广提供了有效途径。 网站搜索引擎爬虫的优化风靡一时。
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选择一个精心挑选的种子 URL 的子集；
2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；
3.从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，得到主机的IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页中图书馆。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。
4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。
当然，我不明白我上面说的。按照我目前的理解，我们请求一个URL，服务器返回给我们一个超大文本，我们的浏览器可以把这个超大文本解析成我们对华丽页面说的话
那么，我们只需要把这个超大文本当作一个足够大的字符串来处理。
下面是我的代码
package main.spider;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
<p>
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
/**
* Created by 1755790963 on 2017/3/10.
*/
public class Second {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("begin");
Document document = Jsoup.connect("http://tieba.baidu.com/p/2356694991";).get();
String selector="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
Elements elements = document.select(selector);
for (Element element:elements){
String word= element.text();
if(word.indexOf("@")>0){
word=word.substring(0,word.lastIndexOf("@")+7);
System.out.println(word);
}
System.out.println(word);
}
}
}
</p>
我这里使用的是apache公司提供的jsoup jar包。 jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
代码中我们可以直接使用Jsoup类，导出Jsoup的connect()方法，返回一个org.jsoup.Connection对象，参数为网站的url地址，Connection对象有一个 get() 方法返回 Document 对象
document对象的select方法可以返回一个Elements对象，Elements对象是Element对象的集合，但是select()方法需要我们传入一个String参数，也就是我们的选择器
字符串选择器="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
我们的选择器语法类似于jquery的选择器语法，可以选择html页面中的元素。选择后，可以方便的采集Elements，通过Element的text()方法获取html中的代码
这样，一个最简单的网络爬虫就写好了。
我选择的网站是豆瓣，留下你的邮箱，我会发邮件给你。这么一个百度贴吧，我扒了大家的邮箱
附加结果：
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，也希望大家多多支持！
干货内容:SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家通常也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预测结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里，我们可以看到采集数据是营销和企业整体运营的重要组成部分。在本文中，我们简要介绍了在数字营销的特定分支 SEO 领域分析的数据。
SEO 网络分析 - 我们将数据用于什么目的？
数据表对于 SEO 专家规划他们的定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常工作。采集数据有助于识别最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率。它还用于研究持续变化、估计和解释 SEO 操作的影响。
SEO 数据对于以下方面至关重要：
1.对 SEO 持续变化的研究
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，top3、top10 和 top50（有时也提到 top20）。
以上级别的关键词数量的变化立即可见，是网站排名发生变化的警告信号。
消息可能是正面的或负面的，关键短语的减少可能意味着我们的行为将对网站的受欢迎程度产生正面或负面的影响。搜索引擎算法的变化也可能导致下降或增加。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响 网站 的可见性。
2.估计和设置 KPI
通常，当我们准备开始进行 SEO 时，我们想知道会发生什么。但这是一个未知数，因为我们可能会在此过程中遇到许多障碍。
例如，算法更改可能会对搜索引擎排名产生负面影响，而竞争对手在看到我们的状态时会利用我们的状态。所有这些例子和原因都表明，在 SEO 中我们只能依靠估计。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见性提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的词组的可搜索性以及我们想要的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估 SEO 对公司销售的影响
有时我们会看到 网站 排名及其流量有所增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，SEO 对增加网站流量有影响，但流量应该是有价值的并转化为销售额。
如何判断流量是否真的有价值？一种可能性是分析我们设法为其排名的短语。如果我们位于搜索结果的顶部，例如一件红色连衣裙，但我们的业务中没有这样的产品，那么这种流量不会增加价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次经历过这种 网站 流量损失。假设我们有一些可见性和有价值的流量，但它没有提供预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO 工程师。
在这种情况下，我们应该考虑其他措施，例如改善用户体验。也值得重新审视竞争，公司的市场环境，发现更先进的问题，有更开放的视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网站分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标以及如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许收录一个地区流行的同义词和短语。可搜索性也有特定的周期，比如春联、烟花等关键词，其销售高峰在12月。
2.访问次数
这是从搜索引擎的自然搜索结果中访问网站 的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明性能。 SEO 越好，网站 上的流量越多，应该这样理解。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到词组的周期性，我们需要逐年比较关键词的流量。没有一家公司可以全年保持相同的销售额水平。比如春联，他们的购买量在春节前明显增加，所以我们无法比较每月的流量。
3.网站点击率
这是 SEO 专家经常研究的指标。 网站它可能在搜索结果中排名靠前，但点击率也可能较低。在这种情况下，我们首先更改网站的数据，例如在搜索引擎中可见的页面的标题和描述，主要是为了鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
成功的交易算作转化。虽然 SEO 提供流量，但不一定提供转化。
转化受很多其他因素的影响，例如良好的 UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，要获得更高的转化，您应该考虑结合传统 SEO 和 UX 的服务。
在本文中，我们概述了在 SEO 中查看分析的关键数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多数据。比如网站的大小，服务器错误数500或者404，这些数据不仅是SEO专家的日常调研工作，也是网络营销人员的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动的不同之处正是因为我们可以根据来自各种 SEO 分析工具的数据来衡量、优化和得出结论。
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-09-01 14:03
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯，从而提高自己的转化率在浏览器上对各个网站获取网页,在电脑上解析html,将前台的数据提取出来返回给手机终端,进行数据分析android网页抓取:java抓取技术-微云分享，有效减少解析的时间android开发教程-学习视频教程，满满的干货ios一．android手机抓取二．ios手机抓取三．逆向图像识别技术四．android爬虫技术本文内容来源于网络整理，侵删！。
iphone上的爱思助手也是可以批量下载部分图片的。可能爱思助手比较大众，大家默认都知道它。同步网页里的数据比较麻烦，还是需要再访问一遍，所以，有了现在的iphone神器——itunespro/itunesstore，可以解决这个问题。然后可以定时抓取iphone的所有文件，生成列表。按照点击的顺序爬数据库。这两天分享了ios13新功能，大家可以点击这里了解一下，点击这里阅读原文可以看相关文章。
在京东购物后，返回主页，然后接着登录该网站，过2分钟之后，就可以全程使用iphone手机查看了，不需要再用ipad。也可以连接电脑使用，由于只有一台电脑，所以操作相对比较方便。（这个功能需要连接上macositunes，查看起来比较麻烦）iphone12.3.2与iphone11promax用户都不要错过～我们的微信公众号"会飞的蜗牛"收到相关传送门，可以戳～即刻开启京东买买买的新时代。 查看全部
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯，从而提高自己的转化率在浏览器上对各个网站获取网页,在电脑上解析html,将前台的数据提取出来返回给手机终端,进行数据分析android网页抓取:java抓取技术-微云分享，有效减少解析的时间android开发教程-学习视频教程，满满的干货ios一．android手机抓取二．ios手机抓取三．逆向图像识别技术四．android爬虫技术本文内容来源于网络整理，侵删！。
iphone上的爱思助手也是可以批量下载部分图片的。可能爱思助手比较大众，大家默认都知道它。同步网页里的数据比较麻烦，还是需要再访问一遍，所以，有了现在的iphone神器——itunespro/itunesstore，可以解决这个问题。然后可以定时抓取iphone的所有文件，生成列表。按照点击的顺序爬数据库。这两天分享了ios13新功能，大家可以点击这里了解一下，点击这里阅读原文可以看相关文章。
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java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯，从而提高自己的转化率在浏览器上对各个网站获取网页,在电脑上解析html,将前台的数据提取出来返回给手机终端,进行数据分析android网页抓取:java抓取技术-微云分享，有效减少解析的时间android开发教程-学习视频教程，满满的干货ios一．android手机抓取二．ios手机抓取三．逆向图像识别技术四．android爬虫技术本文内容来源于网络整理，侵删！。
iphone上的爱思助手也是可以批量下载部分图片的。可能爱思助手比较大众，大家默认都知道它。同步网页里的数据比较麻烦，还是需要再访问一遍，所以，有了现在的iphone神器——itunespro/itunesstore，可以解决这个问题。然后可以定时抓取iphone的所有文件，生成列表。按照点击的顺序爬数据库。这两天分享了ios13新功能，大家可以点击这里了解一下，点击这里阅读原文可以看相关文章。
在京东购物后，返回主页，然后接着登录该网站，过2分钟之后，就可以全程使用iphone手机查看了，不需要再用ipad。也可以连接电脑使用，由于只有一台电脑，所以操作相对比较方便。（这个功能需要连接上macositunes，查看起来比较麻烦）iphone12.3.2与iphone11promax用户都不要错过～我们的微信公众号"会飞的蜗牛"收到相关传送门，可以戳～即刻开启京东买买买的新时代。
java抓取网页数据实现简单流程介绍(二)源码分析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-08-26 05:02
java抓取网页数据实现简单流程介绍(二)源码分析
java抓取网页数据实现简单流程介绍本文主要讲解的是在es6jar包的基础上开发抓取网页数据，并通过对数据的处理实现本地部署。0x00前言我自己基于的是eclipse作为开发工具，但是考虑到抓取网页数据时，因为跨域异常的问题（本文没有介绍）而导致抓取的数据一直未能抓取完整，那么换个思路既然要抓取数据，那么应该从哪些地方抓取，从哪些地方填充数据，从哪些地方识别http请求；这些都是必须要考虑到的。
0x01源码分析http请求首先，java里抓取网页数据最常用的就是http请求方法，其中比较熟悉的就是get和post了，本文主要介绍post和get方法的，相应的get方法及via首先讲解，而post请求方法是主要介绍一下。get方法基本原理在服务器收到请求响应报文之后，会自动处理报文中各个部分发送数据包，一个报文返回的数据包即为响应包。
http请求包由若干个header和头部header和主体报文组成，根据响应包提交给服务器的header来判断响应报文在哪些部分里。get请求最重要的就是method，它可以定义目标是按位检查，还是按位取消；最大报文长度，如17位。请求头部header部分包括请求方法、user-agent、cookie、content-type等，负责传递给请求对应服务器响应报文的身份、user-agent和cookie等。
响应包的传输格式是xml，而不是二进制格式，只在响应头里加了data字段，包括origin/pathname、header/pathname、via/pathname等字段以及max-age和max-write这些字段。响应头格式响应头部当然也支持发送报文的get/post请求头，get/post的请求头是以multipart/form-data的格式传输的，其报文长度与发送人/请求人无关，而响应头部都是请求人的，这样保证了基本安全。
响应包的头部header响应头部具体由：pathname（在请求里）target（在响应里）path（在响应里）、remote（在请求里）等组成，主要作用是为了解析报文内容并传递给服务器。0x02http请求如何传递数据本文就从首抓一个http请求开始说起吧。首先要知道什么是http请求和响应。,简单点说就是一个基于tcp的uri，无连接、传输速度快；而响应的格式是二进制，比如：form-data，这里作者以中文显示：最后作者的一篇教程这是我们知道，请求报文发送给对应服务器之后，服务器会处理请求报文并将响应报文传输给对应的客户端，如何将整个报文传输给客户端是另一个问题，这里先不考虑。客户端发起请求后，会首先检查请求报文，如果报文里有*.html或*.txt，则认为请求已响应，服务。 查看全部
java抓取网页数据实现简单流程介绍本文主要讲解的是在es6jar包的基础上开发抓取网页数据，并通过对数据的处理实现本地部署。0x00前言我自己基于的是eclipse作为开发工具，但是考虑到抓取网页数据时，因为跨域异常的问题（本文没有介绍）而导致抓取的数据一直未能抓取完整，那么换个思路既然要抓取数据，那么应该从哪些地方抓取，从哪些地方填充数据，从哪些地方识别http请求；这些都是必须要考虑到的。
0x01源码分析http请求首先，java里抓取网页数据最常用的就是http请求方法，其中比较熟悉的就是get和post了，本文主要介绍post和get方法的，相应的get方法及via首先讲解，而post请求方法是主要介绍一下。get方法基本原理在服务器收到请求响应报文之后，会自动处理报文中各个部分发送数据包，一个报文返回的数据包即为响应包。
http请求包由若干个header和头部header和主体报文组成，根据响应包提交给服务器的header来判断响应报文在哪些部分里。get请求最重要的就是method，它可以定义目标是按位检查，还是按位取消；最大报文长度，如17位。请求头部header部分包括请求方法、user-agent、cookie、content-type等，负责传递给请求对应服务器响应报文的身份、user-agent和cookie等。
响应包的传输格式是xml，而不是二进制格式，只在响应头里加了data字段，包括origin/pathname、header/pathname、via/pathname等字段以及max-age和max-write这些字段。响应头格式响应头部当然也支持发送报文的get/post请求头，get/post的请求头是以multipart/form-data的格式传输的，其报文长度与发送人/请求人无关，而响应头部都是请求人的，这样保证了基本安全。
响应包的头部header响应头部具体由：pathname（在请求里）target（在响应里）path（在响应里）、remote（在请求里）等组成，主要作用是为了解析报文内容并传递给服务器。0x02http请求如何传递数据本文就从首抓一个http请求开始说起吧。首先要知道什么是http请求和响应。,简单点说就是一个基于tcp的uri，无连接、传输速度快；而响应的格式是二进制，比如：form-data，这里作者以中文显示：最后作者的一篇教程这是我们知道，请求报文发送给对应服务器之后，服务器会处理请求报文并将响应报文传输给对应的客户端，如何将整个报文传输给客户端是另一个问题，这里先不考虑。客户端发起请求后，会首先检查请求报文，如果报文里有*.html或*.txt，则认为请求已响应，服务。 查看全部
java抓取网页数据实现简单流程介绍(二)源码分析
java抓取网页数据实现简单流程介绍本文主要讲解的是在es6jar包的基础上开发抓取网页数据，并通过对数据的处理实现本地部署。0x00前言我自己基于的是eclipse作为开发工具，但是考虑到抓取网页数据时，因为跨域异常的问题（本文没有介绍）而导致抓取的数据一直未能抓取完整，那么换个思路既然要抓取数据，那么应该从哪些地方抓取，从哪些地方填充数据，从哪些地方识别http请求；这些都是必须要考虑到的。
0x01源码分析http请求首先，java里抓取网页数据最常用的就是http请求方法，其中比较熟悉的就是get和post了，本文主要介绍post和get方法的，相应的get方法及via首先讲解，而post请求方法是主要介绍一下。get方法基本原理在服务器收到请求响应报文之后，会自动处理报文中各个部分发送数据包，一个报文返回的数据包即为响应包。
http请求包由若干个header和头部header和主体报文组成，根据响应包提交给服务器的header来判断响应报文在哪些部分里。get请求最重要的就是method，它可以定义目标是按位检查，还是按位取消；最大报文长度，如17位。请求头部header部分包括请求方法、user-agent、cookie、content-type等，负责传递给请求对应服务器响应报文的身份、user-agent和cookie等。
响应包的传输格式是xml，而不是二进制格式，只在响应头里加了data字段，包括origin/pathname、header/pathname、via/pathname等字段以及max-age和max-write这些字段。响应头格式响应头部当然也支持发送报文的get/post请求头，get/post的请求头是以multipart/form-data的格式传输的，其报文长度与发送人/请求人无关，而响应头部都是请求人的，这样保证了基本安全。
响应包的头部header响应头部具体由：pathname（在请求里）target（在响应里）path（在响应里）、remote（在请求里）等组成，主要作用是为了解析报文内容并传递给服务器。0x02http请求如何传递数据本文就从首抓一个http请求开始说起吧。首先要知道什么是http请求和响应。,简单点说就是一个基于tcp的uri，无连接、传输速度快；而响应的格式是二进制，比如：form-data，这里作者以中文显示：最后作者的一篇教程这是我们知道，请求报文发送给对应服务器之后，服务器会处理请求报文并将响应报文传输给对应的客户端，如何将整个报文传输给客户端是另一个问题，这里先不考虑。客户端发起请求后，会首先检查请求报文，如果报文里有*.html或*.txt，则认为请求已响应，服务。
java抓取网页数据主要分为以下几种场景？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-08-21 06:01
java抓取网页数据主要分为以下几种场景？
java抓取网页数据主要分为以下几种场景
1、直接根据网页包含的meta信息找到对应的url
2、根据url设计header，
3、根据header写入select语句，
4、根据robots协议，
自动爬虫，就是自动提取网页重要的元素，如页面标题，页面url，页面id等；自动抓取网页，则是在翻页的时候，提取页面最新一页的元素。
点击抓取某个页面之后，页面就会从文件夹列表里面的文件夹中读取相应的文件来抓取页面。
为了保持后续数据的抓取速度，所以网页一般都会加载很快，同时抓取速度可以很快。所以可以理解为实现了一个自动化工具，比如相关网站上要在一个页面上获取xxx是需要处理xxx方法，就可以把这个xxx方法封装好，利用自动化工具实现就可以解决。
你不是要抓取网页的最新版本吗
因为可以减少每个网页的内容，
因为浏览器的缓存，即web浏览器的缓存，是很多网站都想用户多次打开访问的一个重要手段。还有一个原因可能是，利用ajax技术吧，ajax有几种方式实现的，和php技术的异步也是原因。
下载一个是因为想自己操作体验好，另外的原因，是想真正的抓到。一边分析一边用户体验。另外一个原因应该是版本老了， 查看全部
java抓取网页数据主要分为以下几种场景
1、直接根据网页包含的meta信息找到对应的url
2、根据url设计header，
3、根据header写入select语句，
4、根据robots协议，
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点击抓取某个页面之后，页面就会从文件夹列表里面的文件夹中读取相应的文件来抓取页面。
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你不是要抓取网页的最新版本吗
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因为浏览器的缓存，即web浏览器的缓存，是很多网站都想用户多次打开访问的一个重要手段。还有一个原因可能是，利用ajax技术吧，ajax有几种方式实现的，和php技术的异步也是原因。
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1、直接根据网页包含的meta信息找到对应的url
2、根据url设计header，
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点击抓取某个页面之后，页面就会从文件夹列表里面的文件夹中读取相应的文件来抓取页面。
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你不是要抓取网页的最新版本吗
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java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看时间2-4小时
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-07-26 03:01
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看时间2-4小时
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看：在线观看时间2-4小时之间，没有广告，同时效果比实际场景要好很多！看完之后要记得交作业，获取高质量的学习资料（源码以及学习资料文档什么的）！给你一个么么哒如果你想要进一步学习网站爬虫的话，你就可以一起交流学习啦，答案里面有你想要的东西。在线观看最后如果有帮助的话请点个赞~。
好久没上知乎啦...给个赞呗~回答这个问题前我看到这样一条评论"java到底是什么？"java爬虫可不是一个简单的爬虫啊，
一)：前期准备，你需要两个条件学python：web开发首先要会java，
1、基础语法知识掌握的程度。
2、对爬虫框架的原理、框架实现原理以及各种库的使用掌握程度，怎么用熟悉怎么用。
3、对于高并发爬虫爬取各个页面的cookie重定向算法等的掌握程度。相信上面的原理图你们可以看懂了，如果基础知识掌握不好那也是正常，后面往高了看。本人手头有本java7考试资料，如果需要的话可以私聊我~如果不需要~估计要沦为培训机构讲师了呢，
从课程名称上看，你首先要确定你是不是已经学过java，然后选择你感兴趣的方向。 查看全部
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java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看时间2-4小时
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好久没上知乎啦...给个赞呗~回答这个问题前我看到这样一条评论"java到底是什么？"java爬虫可不是一个简单的爬虫啊，
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1、基础语法知识掌握的程度。
2、对爬虫框架的原理、框架实现原理以及各种库的使用掌握程度，怎么用熟悉怎么用。
3、对于高并发爬虫爬取各个页面的cookie重定向算法等的掌握程度。相信上面的原理图你们可以看懂了，如果基础知识掌握不好那也是正常，后面往高了看。本人手头有本java7考试资料，如果需要的话可以私聊我~如果不需要~估计要沦为培训机构讲师了呢，
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xml代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-07-15 17:00
xml代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据(组图)
java抓取网页数据爬虫按照request和get的方式实现的,这里我们分析的是主页为了实现xml文件的读取,我们需要以get方式读取一次python代码实现lxml获取页面xml文件python代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据爬虫以上代码实现了java代码抓取网页的内容,在request的时候选择url,还有这个xml读取xml文件。
xml文件读取为了解析这个xml文件,我们有必要了解整个整个xml文件的格式。整个xml文件分为"head""page""title""meta""li""list""prop"""tag"""文件基本格式如下"head""page""title""meta""li""list""prop整个xml文件格式整体结构如下"head""page""title""meta""li""list""prop"""?meta为xml文件描述符,一般为两字符或三字符,使用字母"o"标识xml文件的不同大小类型"xmln"用于标识xml文件的格式,最常用的就是"list""list"即为list格式"filename"是java类型"file"即为"dom"，dom中可以定义文件名,可以是文件名,是元数据。 查看全部
java抓取网页数据爬虫按照request和get的方式实现的,这里我们分析的是主页为了实现xml文件的读取,我们需要以get方式读取一次python代码实现lxml获取页面xml文件python代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据爬虫以上代码实现了java代码抓取网页的内容,在request的时候选择url,还有这个xml读取xml文件。
xml文件读取为了解析这个xml文件,我们有必要了解整个整个xml文件的格式。整个xml文件分为"head""page""title""meta""li""list""prop"""tag"""文件基本格式如下"head""page""title""meta""li""list""prop整个xml文件格式整体结构如下"head""page""title""meta""li""list""prop"""?meta为xml文件描述符,一般为两字符或三字符,使用字母"o"标识xml文件的不同大小类型"xmln"用于标识xml文件的格式,最常用的就是"list""list"即为list格式"filename"是java类型"file"即为"dom"，dom中可以定义文件名,可以是文件名,是元数据。 查看全部
xml代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据(组图)
java抓取网页数据爬虫按照request和get的方式实现的,这里我们分析的是主页为了实现xml文件的读取,我们需要以get方式读取一次python代码实现lxml获取页面xml文件python代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据爬虫以上代码实现了java代码抓取网页的内容,在request的时候选择url,还有这个xml读取xml文件。
xml文件读取为了解析这个xml文件,我们有必要了解整个整个xml文件的格式。整个xml文件分为"head""page""title""meta""li""list""prop"""tag"""文件基本格式如下"head""page""title""meta""li""list""prop整个xml文件格式整体结构如下"head""page""title""meta""li""list""prop"""?meta为xml文件描述符,一般为两字符或三字符,使用字母"o"标识xml文件的不同大小类型"xmln"用于标识xml文件的格式,最常用的就是"list""list"即为list格式"filename"是java类型"file"即为"dom"，dom中可以定义文件名,可以是文件名,是元数据。
java抓取网页数据的工具是怎么做的呢？？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-07-01 12:03
java抓取网页数据的工具是怎么做的呢？？
java抓取网页数据的工具就有很多种，
我看到的java不一定写好html页面写好css和js网页就看得到数据了
这个需要提供相关工具和版本，才能找到网页编码之类的参数，解析网页数据就好了。
可以试试阿里巴巴开发的一个爬虫工具：大淘金。
统计一下淘宝上购物记录保存时间不会超过一年的电商网站列表，然后按照购物记录保存时间排序。
第一个问题，淘宝无法获取百度的数据，因为淘宝没有蜘蛛从百度爬过来。所以淘宝无法抓取淘宝网的任何一个页面的数据。第二个问题，google的sitemap中包含了所有大型电商网站的数据，可以抓取相关网站的数据。百度的sitemap则是一个索引页，只有内部网站才有。
可以用cookie插件，比如知乎，
随便哪个logo，打开淘宝，都可以有数据，这个很有用。
有啊，你想想，淘宝改为html+js，
需要
可以试试大淘金目前我正在做一个自助采集百度结果的网站我做了一个网站：百度产品搜集实验室。主要解决做搜索引擎推广需要搜集上百家公司产品信息，这些产品信息可能包括详细的产品信息，类目，关键词，联系方式，产品海报，公司职位，公司招聘，发票信息，图片信息，产品宣传页面，行业地图，内容监控，第三方卖家，各种服务协议等等。
如果有兴趣可以去看看。具体你可以去关注下百度百科或者直接www.laikaiyuer.team他们有时候在其他公司做活动，有时候在其他站点做活动，可以随时出一些结果上去供采集结果当然还有一些图片方面的服务，可以采集下大图。欢迎交流！。 查看全部
java抓取网页数据的工具就有很多种，
我看到的java不一定写好html页面写好css和js网页就看得到数据了
这个需要提供相关工具和版本，才能找到网页编码之类的参数，解析网页数据就好了。
可以试试阿里巴巴开发的一个爬虫工具：大淘金。
统计一下淘宝上购物记录保存时间不会超过一年的电商网站列表，然后按照购物记录保存时间排序。
第一个问题，淘宝无法获取百度的数据，因为淘宝没有蜘蛛从百度爬过来。所以淘宝无法抓取淘宝网的任何一个页面的数据。第二个问题，google的sitemap中包含了所有大型电商网站的数据，可以抓取相关网站的数据。百度的sitemap则是一个索引页，只有内部网站才有。
可以用cookie插件，比如知乎，
随便哪个logo，打开淘宝，都可以有数据，这个很有用。
有啊，你想想，淘宝改为html+js，
需要
可以试试大淘金目前我正在做一个自助采集百度结果的网站我做了一个网站：百度产品搜集实验室。主要解决做搜索引擎推广需要搜集上百家公司产品信息，这些产品信息可能包括详细的产品信息，类目，关键词，联系方式，产品海报，公司职位，公司招聘，发票信息，图片信息，产品宣传页面，行业地图，内容监控，第三方卖家，各种服务协议等等。
如果有兴趣可以去看看。具体你可以去关注下百度百科或者直接www.laikaiyuer.team他们有时候在其他公司做活动，有时候在其他站点做活动，可以随时出一些结果上去供采集结果当然还有一些图片方面的服务，可以采集下大图。欢迎交流！。 查看全部
java抓取网页数据的工具是怎么做的呢？？
java抓取网页数据的工具就有很多种，
我看到的java不一定写好html页面写好css和js网页就看得到数据了
这个需要提供相关工具和版本，才能找到网页编码之类的参数，解析网页数据就好了。
可以试试阿里巴巴开发的一个爬虫工具：大淘金。
统计一下淘宝上购物记录保存时间不会超过一年的电商网站列表，然后按照购物记录保存时间排序。
第一个问题，淘宝无法获取百度的数据，因为淘宝没有蜘蛛从百度爬过来。所以淘宝无法抓取淘宝网的任何一个页面的数据。第二个问题，google的sitemap中包含了所有大型电商网站的数据，可以抓取相关网站的数据。百度的sitemap则是一个索引页，只有内部网站才有。
可以用cookie插件，比如知乎，
随便哪个logo，打开淘宝，都可以有数据，这个很有用。
有啊，你想想，淘宝改为html+js，
需要
可以试试大淘金目前我正在做一个自助采集百度结果的网站我做了一个网站：百度产品搜集实验室。主要解决做搜索引擎推广需要搜集上百家公司产品信息，这些产品信息可能包括详细的产品信息，类目，关键词，联系方式，产品海报，公司职位，公司招聘，发票信息，图片信息，产品宣传页面，行业地图，内容监控，第三方卖家，各种服务协议等等。
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java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了(图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-06-23 12:03
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了(图)
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了，像你这样的需求完全可以用java来写的，随便弄个随手一用，大概2个小时就能把“爬取头条”整个爬虫程序写出来。需要注意的是你提问中提到的“抓取头条号”是什么呢？如果是你想爬取头条一个栏目的数据，也是可以的，比如说头条号里边的板块，和文章啥的，然后然后对文章进行爬取，爬取大概2个小时足够，还是比较适合你的。
只要把一个单一的模块搞明白，基本上一个单一模块的爬虫程序就写好了。这里就不啰嗦这些了，今天你要干什么，那明天就跟着方向做。请看：。
一、如何更快速的抓取一个网站数据
二、如何抓取微信公众号文章？
三、如何抓取头条新闻（包括文章，
四、网站有关代码全解析。
在网页空白地方插入网址（默认为/），看到baidutime就直接访问。按照你的需求可以把这个网址分为四段：首页/小程序/（id）公众号文章/结束页（date），代码如下：爬虫（python）：主要就是选择正则匹配的方式。
输入框放一个len参数
啊要把服务器压住，
先来说说我这边的想法:
1、第一步：打开手机淘宝首页，复制一个主页链接。例如=redisx39txrmg。
2、第二步：打开打开qq浏览器，点击搜索框，输入主页内容，开始输入，这里的网址是;id=a-6f3630124120&page=1&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok，然后你就可以开始你的代码了。
3、第三步：你现在已经是爬虫程序了。这个程序是用你主页的url开始搜索页面内容的；在这里你肯定要记住你主页url的变量。例如#，这个程序通过url自动切换的方式来实现对主页url的定位，这个url就是这个页面的首页内容；你可以使用下面我给你的公式去查询对应的url地址：{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}这里我们要在手机上查询{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}，现在我们在电脑端查询这个网址：;id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok。
现在呢。你再通过这个公式查询你爬虫爬取页面的页面url，不用重复之前你在手机端查询的内容。这样你就获取你网。 查看全部
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了，像你这样的需求完全可以用java来写的，随便弄个随手一用，大概2个小时就能把“爬取头条”整个爬虫程序写出来。需要注意的是你提问中提到的“抓取头条号”是什么呢？如果是你想爬取头条一个栏目的数据，也是可以的，比如说头条号里边的板块，和文章啥的，然后然后对文章进行爬取，爬取大概2个小时足够，还是比较适合你的。
只要把一个单一的模块搞明白，基本上一个单一模块的爬虫程序就写好了。这里就不啰嗦这些了，今天你要干什么，那明天就跟着方向做。请看：。
一、如何更快速的抓取一个网站数据
二、如何抓取微信公众号文章？
三、如何抓取头条新闻（包括文章，
四、网站有关代码全解析。
在网页空白地方插入网址（默认为/），看到baidutime就直接访问。按照你的需求可以把这个网址分为四段：首页/小程序/（id）公众号文章/结束页（date），代码如下：爬虫（python）：主要就是选择正则匹配的方式。
输入框放一个len参数
啊要把服务器压住，
先来说说我这边的想法:
1、第一步：打开手机淘宝首页，复制一个主页链接。例如=redisx39txrmg。
2、第二步：打开打开qq浏览器，点击搜索框，输入主页内容，开始输入，这里的网址是;id=a-6f3630124120&page=1&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok，然后你就可以开始你的代码了。
3、第三步：你现在已经是爬虫程序了。这个程序是用你主页的url开始搜索页面内容的；在这里你肯定要记住你主页url的变量。例如#，这个程序通过url自动切换的方式来实现对主页url的定位，这个url就是这个页面的首页内容；你可以使用下面我给你的公式去查询对应的url地址：{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}这里我们要在手机上查询{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}，现在我们在电脑端查询这个网址：;id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok。
现在呢。你再通过这个公式查询你爬虫爬取页面的页面url，不用重复之前你在手机端查询的内容。这样你就获取你网。 查看全部
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了(图)
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了，像你这样的需求完全可以用java来写的，随便弄个随手一用，大概2个小时就能把“爬取头条”整个爬虫程序写出来。需要注意的是你提问中提到的“抓取头条号”是什么呢？如果是你想爬取头条一个栏目的数据，也是可以的，比如说头条号里边的板块，和文章啥的，然后然后对文章进行爬取，爬取大概2个小时足够，还是比较适合你的。
只要把一个单一的模块搞明白，基本上一个单一模块的爬虫程序就写好了。这里就不啰嗦这些了，今天你要干什么，那明天就跟着方向做。请看：。
一、如何更快速的抓取一个网站数据
二、如何抓取微信公众号文章？
三、如何抓取头条新闻（包括文章，
四、网站有关代码全解析。
在网页空白地方插入网址（默认为/），看到baidutime就直接访问。按照你的需求可以把这个网址分为四段：首页/小程序/（id）公众号文章/结束页（date），代码如下：爬虫（python）：主要就是选择正则匹配的方式。
输入框放一个len参数
啊要把服务器压住，
先来说说我这边的想法:
1、第一步：打开手机淘宝首页，复制一个主页链接。例如=redisx39txrmg。
2、第二步：打开打开qq浏览器，点击搜索框，输入主页内容，开始输入，这里的网址是;id=a-6f3630124120&page=1&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok，然后你就可以开始你的代码了。
3、第三步：你现在已经是爬虫程序了。这个程序是用你主页的url开始搜索页面内容的；在这里你肯定要记住你主页url的变量。例如#，这个程序通过url自动切换的方式来实现对主页url的定位，这个url就是这个页面的首页内容；你可以使用下面我给你的公式去查询对应的url地址：{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}这里我们要在手机上查询{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}，现在我们在电脑端查询这个网址：;id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok。
现在呢。你再通过这个公式查询你爬虫爬取页面的页面url，不用重复之前你在手机端查询的内容。这样你就获取你网。
java抓取网页数据的实现数据分析。。（一）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-06-22 16:04
java抓取网页数据的实现数据分析。。（一）
java抓取网页数据，并实现数据分析。
先会扒一点关键词
说的跟前端能会用vue、angular一样
实话实说，还是挺难的，软件应用学习、自己封装算法都需要大量的时间来投入，要么去找一个开源、大公司都使用的成熟方案、可以入门，要么别人开源的算法看不懂，或者不满足于花十万块钱开发一个算法，那就去请懂得人，花几十万设计算法。这样算下来的话，要是没有十万块钱估计搞不定对于外行、新手来说，学java就是去买开发板的钱、学习vue、angular的钱、以及买开发板需要单独交的设备钱（其他投入也差不多，反正都需要投入）。
java没有高深的技术，有的只是一点一滴、细微的知识。
不是会了gui也能找到实习么？
1。会java编程基础比如swing,system。out。println()2。要是硬找工作做java基础开发，就需要相关研究历史架构，或者至少需要有个电路原理图，最好有一些成熟的java基础框架，比如springboot,mybatis框架等的使用，最好有个小小的项目实践经验3。会基础原理之后，最好多跟导师搞点小项目来做，以及这些项目中所涉及到的问题，再慢慢的积累，不要局限于java,可以转到javaee后端，还是java的话就要进行大量实践。 查看全部
java抓取网页数据，并实现数据分析。
先会扒一点关键词
说的跟前端能会用vue、angular一样
实话实说，还是挺难的，软件应用学习、自己封装算法都需要大量的时间来投入，要么去找一个开源、大公司都使用的成熟方案、可以入门，要么别人开源的算法看不懂，或者不满足于花十万块钱开发一个算法，那就去请懂得人，花几十万设计算法。这样算下来的话，要是没有十万块钱估计搞不定对于外行、新手来说，学java就是去买开发板的钱、学习vue、angular的钱、以及买开发板需要单独交的设备钱（其他投入也差不多，反正都需要投入）。
java没有高深的技术，有的只是一点一滴、细微的知识。
不是会了gui也能找到实习么？
1。会java编程基础比如swing,system。out。println()2。要是硬找工作做java基础开发，就需要相关研究历史架构，或者至少需要有个电路原理图，最好有一些成熟的java基础框架，比如springboot,mybatis框架等的使用，最好有个小小的项目实践经验3。会基础原理之后，最好多跟导师搞点小项目来做，以及这些项目中所涉及到的问题，再慢慢的积累，不要局限于java,可以转到javaee后端，还是java的话就要进行大量实践。 查看全部
java抓取网页数据的实现数据分析。。（一）
java抓取网页数据，并实现数据分析。
先会扒一点关键词
说的跟前端能会用vue、angular一样
实话实说，还是挺难的，软件应用学习、自己封装算法都需要大量的时间来投入，要么去找一个开源、大公司都使用的成熟方案、可以入门，要么别人开源的算法看不懂，或者不满足于花十万块钱开发一个算法，那就去请懂得人，花几十万设计算法。这样算下来的话，要是没有十万块钱估计搞不定对于外行、新手来说，学java就是去买开发板的钱、学习vue、angular的钱、以及买开发板需要单独交的设备钱（其他投入也差不多，反正都需要投入）。
java没有高深的技术，有的只是一点一滴、细微的知识。
不是会了gui也能找到实习么？
1。会java编程基础比如swing,system。out。println()2。要是硬找工作做java基础开发，就需要相关研究历史架构，或者至少需要有个电路原理图，最好有一些成熟的java基础框架，比如springboot,mybatis框架等的使用，最好有个小小的项目实践经验3。会基础原理之后，最好多跟导师搞点小项目来做，以及这些项目中所涉及到的问题，再慢慢的积累，不要局限于java,可以转到javaee后端，还是java的话就要进行大量实践。
我与网站的日常-时时彩-屌丝绅士
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-06-21 15:48
我与网站的日常-时时彩-屌丝绅士
0x00前言：
累么？累就对了，舒服留给死人的，对于任务，有xss，csrf 又怎样？拿不到shell就是个卵！
要么一直刚下去，要么现在就回头
0x01起始：
闲来无事一个一个搞一搞，老司机 你懂的，对吧，出来的结果不是很多，只有几十条，搞着搞着，碰到一个好玩的，完全让我摸不到头脑，只有数据库！只有数据库！ 没有前端的任何代码，后来想起一句话，就是现在cnvd的大手子 天天说的，站库分离！
0x02站库分离：
意思很简单，就是前端的页面和后端的数据库不在一个数据库中，这样无论前端你怎么搞，也找不到数据库，当然仔细的查端口也是可以找到的，而今天我就遇到了，有的老司机说，屌丝不是大神么？这种站都没见过？，讲真 我kali玩的，我自认为还凑合，但那只是kali中的工具，web这边我真的是个菜逼，只是会的比较杂而已，很多数据 ，词汇我都略懂一二，也都能插上嘴，但是实战还是菜了点。所以最近突击web，无论是国内的 ，国外的 都给我小心了，嘿嘿嘿，一般情况下，我不会动任何东西的，你的数据，我也只是看一看，如果有H视频，我会托一份，也仅仅是这样，我练习我的技术，不影响你做生意，也不影响你的系统，所以别来搞我，
0x03思想：
分享下我的学习思路，从接触网络开始到现在，除了游戏充了200以外，再就是被培训机构坑了几万之外，渗透这边我还真没怎么花钱，刚开始了解kali的时候只是买了几本大学霸的书，但后来发现不怎么适合我了，而且大学霸的书有点贵，，，，，
多找教程，无论是视频，书，笔记，无论新旧，先找到，再筛选，其中的工具，统统别动（你不知道那些是被二次捆绑了木马的，一个不注意就变成了肉鸡），先囤积资料，这部分从 百度搜，从论坛，贴吧，百度网盘分享，qq群等等，去搜，进群别瞎逼逼，直奔群文件，先搞一波，别管有用没用的 ，先抓下来，玩意有好东西呢，然后在筛选，书、视频（一套的不分开）、工具，这是三个大类，然后是平台，安卓，win，linux，晚上看视频，在练习，吃饭的时候看电子书，工具什么的，只要是网上的，我建议统统用杀软查杀，只要有一点问题的，统统删掉，别管是不是误杀，你永远不知道沦为傀儡机有多么可怕，剩下的就是积累了，这个没办法，只能靠你自己去找一些安全站点去学习，比如 i春秋，freebuf，看雪，这是我心中还算比较认可的，
0x04正文：
在本文之前我也提过，是表哥给我批量的弱口令，这块不细说了，还是老办法的，通过phpmyadmin的弱口令进去的，这次不再是 root：root了 而是 root：123456了，智商上线了，恩 哈哈 ，怎么在phpmyadmin插一句话可以参照我另一篇文章：
url如下：
插了一句话之后，当然是用菜刀连啊，但我当然是用kali啊，那么kali下的菜刀只有国内用java写的C刀用着还可以，说实话，C刀只能勉强应急，bug还是很多的，
下面？下面当然是要上截图了，上次漏了ip真是虐心，打码真是一件很苦逼的事，如果有一天，i春秋所有登录的用户都能匿名，我就完全不怂了，至少在天朝，我还是比较虚的，，，反正不是肾虚就是了，哈哈,，
这边我先用菜刀连上，直接查看下，当前用户什么时候在线的，因为我已经确定对方的3389端口是开放的，并且根据端口的信息，我们还能看到对方是是不是占用3389端口，很不幸，在我日下他的时候，他占用着3389的端口，那怎么办呢、？我们先偷偷地抓一下它的密码吧，这里有两个思路，第一 可以用 猕猴桃，或者 wce去抓，第二 上传msf的马去调用kali下的 抓密码的工具，那么这边我直接用，kali生一个木马上去在创建会话，在抓木马，
那么有的小伙伴会问我，说为什么不去直接创建一个用户，再去登录，因为我在登录它的phpmyadmin的时候大概的看了一下数据库，里面的数据量比较大，而且涉及到一些让我怂的事，所以，这里猥琐一点，不去创建
这是第一个思路，就是直接上传wce，这个工具是kali自带的在/use/share/wce/目录下，这个工具直接上传直接用就可以了，这里也可以用猕猴桃去抓，-w参数就是直接抓取明文，抓不到的话 可能是因为权限不够，或者是因为中间有重启的情况，重启之后管理员没有登录，就抓不到
这张是对方正在占用3389的端口，所以，我需要猥琐，，哈哈
那么这边我直接用msf直接生成一个木马，上传上去，并用C刀让他执行，本地设置好监听，这里喔使用的是正向的 tcp链接，意味着在创建了链接之后会留下端口的信息，当然我已经挂了两层的vpn，并且，为了保险一点，还加壳了，因为在上传之前，我的一句话没被杀，就意味着没有狗，在没有切丁是或否有杀软的情况下直接上传了我们的木马，并且获取到了一个会话
这里没有什么需要说的，都是前篇一律了，简单的说就是用bind_tcp的正向链接的，其实这块我们还可以用msf生成php的马，直接去连接，也是可以的，以后我试一下，下图我们直接连接到了目标的服务器并且创建了会话
拿到了会话下一步干什么？做进程迁移啊，没做进程迁移，在进程中是可以看到的，进程名字就是你的木马的名字，这里就不给大家截图了，这里把原有的进程迁移到系统进程中，相当于吧进程捆绑在一起，这样他就没办法吧我们得进程干掉，因为我们已经和它的进程捆绑了，他想干掉我们就得结束自己的进程，还有，在进程迁移之后，目标服务器的端口也会改变，这时候你的回话可能掉，但再次连接就好了，
这里的话，msf获得了会话可以直接加载Mimikatz，直接抓取密码的，但我在用米后台抓取密码的时候竟然没有抓到，这就很尴尬，还忘了截图，，扎心，加载的话直接 loadMimikatz 就可以了，用小写就行
这里由于他主句先定了只能用指定范围的地址去访问它的服务器，导致我们没有办法直接去连接，我们只能用msf的端口转发模块去吧它的本地回环地止的流量转发到我们的接口上，同样如果这个工具在他的help中没有出现就需要你用load去加载，，方法同上，这句的意思就是把目标的 3389端口，通过我们木马的转发到我们的本地，然后我们直接用 127.0.0.1的地址加上远程木马的端口就可以了
转发到了本地，我们直接用rdesktop工具直接链接就可以了，别的参数不需要添加，注意好端口的问题，这个端口转发，在win下有lcx。exe的这个东西，也是可以的，
在没做转发之前，我们是无法访问它的3389端口的，由于他忘了添加本地回环地止的访问，让我们有机可乘，
那么下图就是用我们抓到的密码，去用端口转发的的远程桌面，这里，是他开的窗口，都留着，别动，我们要猥琐发育
下图就是他做的策略，这里值得站长去学习，就是说限制3389登录的ip，只让自己的ip登录，另外就是别用弱口令
这里是他的一些数据，看样子是时时彩的，
这里我当时用netstat -an的命令找到了他前台的地址，类似于赌博的站点吧，方法就是看数据库的服务器，找端口，看哪个地址的80链接着本机的3306接口，然后在通过旁站，找域名，这里的旁站有很多，旁站的意思就是说在一个性能很好的服务器上跑着很多的网站，网站用域名的方式去解析，直接访问ip的方法无法访问，只能通过域名的解析去看，也忘了截图，，，很抱歉，
前文说要猥琐发育，所以 ，我什么都没动，默默地删掉了自己马，最后清理一下日志，
0x05反思和总结：
其实我想写的东西有很多，但其中涉及到个人的利益，尤其是黑产，我也怕死，虽说在帝都，想让我无声的消失太简单了，所以遇到这些东西，我都是小心翼翼的，我还年轻，只想写写自己的经历，自己的学习之路，不想与各路大佬相互抵触，而且我还是那么渣，
题外话说完了，说说本帖的重点，
第一 端口转发，
第二 正向链接的木马
第三 msf的猕猴桃和wce的密码抓取模块
第四 日志的清理，
第五 渗透测试的vpn链接，尽量用多层嵌套
第六 涉及黑、灰、黄、赌等产业，希望给为渗透人员，猥琐行事，自身安全为首位，
第七 个人信息的隐藏于伪造，虽说柠凉表哥已经快把我社穿了，但那是在我授权的情况下，我也希望这样，来让我发现我未曾注意的地方， 查看全部
0x00前言：
累么？累就对了，舒服留给死人的，对于任务，有xss，csrf 又怎样？拿不到shell就是个卵！
要么一直刚下去，要么现在就回头
0x01起始：
闲来无事一个一个搞一搞，老司机 你懂的，对吧，出来的结果不是很多，只有几十条，搞着搞着，碰到一个好玩的，完全让我摸不到头脑，只有数据库！只有数据库！ 没有前端的任何代码，后来想起一句话，就是现在cnvd的大手子 天天说的，站库分离！
0x02站库分离：
意思很简单，就是前端的页面和后端的数据库不在一个数据库中，这样无论前端你怎么搞，也找不到数据库，当然仔细的查端口也是可以找到的，而今天我就遇到了，有的老司机说，屌丝不是大神么？这种站都没见过？，讲真 我kali玩的，我自认为还凑合，但那只是kali中的工具，web这边我真的是个菜逼，只是会的比较杂而已，很多数据 ，词汇我都略懂一二，也都能插上嘴，但是实战还是菜了点。所以最近突击web，无论是国内的 ，国外的 都给我小心了，嘿嘿嘿，一般情况下，我不会动任何东西的，你的数据，我也只是看一看，如果有H视频，我会托一份，也仅仅是这样，我练习我的技术，不影响你做生意，也不影响你的系统，所以别来搞我，
0x03思想：
分享下我的学习思路，从接触网络开始到现在，除了游戏充了200以外，再就是被培训机构坑了几万之外，渗透这边我还真没怎么花钱，刚开始了解kali的时候只是买了几本大学霸的书，但后来发现不怎么适合我了，而且大学霸的书有点贵，，，，，
多找教程，无论是视频，书，笔记，无论新旧，先找到，再筛选，其中的工具，统统别动（你不知道那些是被二次捆绑了木马的，一个不注意就变成了肉鸡），先囤积资料，这部分从 百度搜，从论坛，贴吧，百度网盘分享，qq群等等，去搜，进群别瞎逼逼，直奔群文件，先搞一波，别管有用没用的 ，先抓下来，玩意有好东西呢，然后在筛选，书、视频（一套的不分开）、工具，这是三个大类，然后是平台，安卓，win，linux，晚上看视频，在练习，吃饭的时候看电子书，工具什么的，只要是网上的，我建议统统用杀软查杀，只要有一点问题的，统统删掉，别管是不是误杀，你永远不知道沦为傀儡机有多么可怕，剩下的就是积累了，这个没办法，只能靠你自己去找一些安全站点去学习，比如 i春秋，freebuf，看雪，这是我心中还算比较认可的，
0x04正文：
在本文之前我也提过，是表哥给我批量的弱口令，这块不细说了，还是老办法的，通过phpmyadmin的弱口令进去的，这次不再是 root：root了 而是 root：123456了，智商上线了，恩 哈哈 ，怎么在phpmyadmin插一句话可以参照我另一篇文章：
url如下：
插了一句话之后，当然是用菜刀连啊，但我当然是用kali啊，那么kali下的菜刀只有国内用java写的C刀用着还可以，说实话，C刀只能勉强应急，bug还是很多的，
下面？下面当然是要上截图了，上次漏了ip真是虐心，打码真是一件很苦逼的事，如果有一天，i春秋所有登录的用户都能匿名，我就完全不怂了，至少在天朝，我还是比较虚的，，，反正不是肾虚就是了，哈哈,，
这边我先用菜刀连上，直接查看下，当前用户什么时候在线的，因为我已经确定对方的3389端口是开放的，并且根据端口的信息，我们还能看到对方是是不是占用3389端口，很不幸，在我日下他的时候，他占用着3389的端口，那怎么办呢、？我们先偷偷地抓一下它的密码吧，这里有两个思路，第一 可以用 猕猴桃，或者 wce去抓，第二 上传msf的马去调用kali下的 抓密码的工具，那么这边我直接用，kali生一个木马上去在创建会话，在抓木马，
那么有的小伙伴会问我，说为什么不去直接创建一个用户，再去登录，因为我在登录它的phpmyadmin的时候大概的看了一下数据库，里面的数据量比较大，而且涉及到一些让我怂的事，所以，这里猥琐一点，不去创建
这是第一个思路，就是直接上传wce，这个工具是kali自带的在/use/share/wce/目录下，这个工具直接上传直接用就可以了，这里也可以用猕猴桃去抓，-w参数就是直接抓取明文，抓不到的话 可能是因为权限不够，或者是因为中间有重启的情况，重启之后管理员没有登录，就抓不到
这张是对方正在占用3389的端口，所以，我需要猥琐，，哈哈
那么这边我直接用msf直接生成一个木马，上传上去，并用C刀让他执行，本地设置好监听，这里喔使用的是正向的 tcp链接，意味着在创建了链接之后会留下端口的信息，当然我已经挂了两层的vpn，并且，为了保险一点，还加壳了，因为在上传之前，我的一句话没被杀，就意味着没有狗，在没有切丁是或否有杀软的情况下直接上传了我们的木马，并且获取到了一个会话
这里没有什么需要说的，都是前篇一律了，简单的说就是用bind_tcp的正向链接的，其实这块我们还可以用msf生成php的马，直接去连接，也是可以的，以后我试一下，下图我们直接连接到了目标的服务器并且创建了会话
拿到了会话下一步干什么？做进程迁移啊，没做进程迁移，在进程中是可以看到的，进程名字就是你的木马的名字，这里就不给大家截图了，这里把原有的进程迁移到系统进程中，相当于吧进程捆绑在一起，这样他就没办法吧我们得进程干掉，因为我们已经和它的进程捆绑了，他想干掉我们就得结束自己的进程，还有，在进程迁移之后，目标服务器的端口也会改变，这时候你的回话可能掉，但再次连接就好了，
这里的话，msf获得了会话可以直接加载Mimikatz，直接抓取密码的，但我在用米后台抓取密码的时候竟然没有抓到，这就很尴尬，还忘了截图，，扎心，加载的话直接 loadMimikatz 就可以了，用小写就行
这里由于他主句先定了只能用指定范围的地址去访问它的服务器，导致我们没有办法直接去连接，我们只能用msf的端口转发模块去吧它的本地回环地止的流量转发到我们的接口上，同样如果这个工具在他的help中没有出现就需要你用load去加载，，方法同上，这句的意思就是把目标的 3389端口，通过我们木马的转发到我们的本地，然后我们直接用 127.0.0.1的地址加上远程木马的端口就可以了
转发到了本地，我们直接用rdesktop工具直接链接就可以了，别的参数不需要添加，注意好端口的问题，这个端口转发，在win下有lcx。exe的这个东西，也是可以的，
在没做转发之前，我们是无法访问它的3389端口的，由于他忘了添加本地回环地止的访问，让我们有机可乘，
那么下图就是用我们抓到的密码，去用端口转发的的远程桌面，这里，是他开的窗口，都留着，别动，我们要猥琐发育
下图就是他做的策略，这里值得站长去学习，就是说限制3389登录的ip，只让自己的ip登录，另外就是别用弱口令
这里是他的一些数据，看样子是时时彩的，
这里我当时用netstat -an的命令找到了他前台的地址，类似于赌博的站点吧，方法就是看数据库的服务器，找端口，看哪个地址的80链接着本机的3306接口，然后在通过旁站，找域名，这里的旁站有很多，旁站的意思就是说在一个性能很好的服务器上跑着很多的网站，网站用域名的方式去解析，直接访问ip的方法无法访问，只能通过域名的解析去看，也忘了截图，，，很抱歉，
前文说要猥琐发育，所以 ，我什么都没动，默默地删掉了自己马，最后清理一下日志，
0x05反思和总结：
其实我想写的东西有很多，但其中涉及到个人的利益，尤其是黑产，我也怕死，虽说在帝都，想让我无声的消失太简单了，所以遇到这些东西，我都是小心翼翼的，我还年轻，只想写写自己的经历，自己的学习之路，不想与各路大佬相互抵触，而且我还是那么渣，
题外话说完了，说说本帖的重点，
第一 端口转发，
第二 正向链接的木马
第三 msf的猕猴桃和wce的密码抓取模块
第四 日志的清理，
第五 渗透测试的vpn链接，尽量用多层嵌套
第六 涉及黑、灰、黄、赌等产业，希望给为渗透人员，猥琐行事，自身安全为首位，
第七 个人信息的隐藏于伪造，虽说柠凉表哥已经快把我社穿了，但那是在我授权的情况下，我也希望这样，来让我发现我未曾注意的地方， 查看全部
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0x00前言：
累么？累就对了，舒服留给死人的，对于任务，有xss，csrf 又怎样？拿不到shell就是个卵！
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0x01起始：
闲来无事一个一个搞一搞，老司机 你懂的，对吧，出来的结果不是很多，只有几十条，搞着搞着，碰到一个好玩的，完全让我摸不到头脑，只有数据库！只有数据库！ 没有前端的任何代码，后来想起一句话，就是现在cnvd的大手子 天天说的，站库分离！
0x02站库分离：
意思很简单，就是前端的页面和后端的数据库不在一个数据库中，这样无论前端你怎么搞，也找不到数据库，当然仔细的查端口也是可以找到的，而今天我就遇到了，有的老司机说，屌丝不是大神么？这种站都没见过？，讲真 我kali玩的，我自认为还凑合，但那只是kali中的工具，web这边我真的是个菜逼，只是会的比较杂而已，很多数据 ，词汇我都略懂一二，也都能插上嘴，但是实战还是菜了点。所以最近突击web，无论是国内的 ，国外的 都给我小心了，嘿嘿嘿，一般情况下，我不会动任何东西的，你的数据，我也只是看一看，如果有H视频，我会托一份，也仅仅是这样，我练习我的技术，不影响你做生意，也不影响你的系统，所以别来搞我，
0x03思想：
分享下我的学习思路，从接触网络开始到现在，除了游戏充了200以外，再就是被培训机构坑了几万之外，渗透这边我还真没怎么花钱，刚开始了解kali的时候只是买了几本大学霸的书，但后来发现不怎么适合我了，而且大学霸的书有点贵，，，，，
多找教程，无论是视频，书，笔记，无论新旧，先找到，再筛选，其中的工具，统统别动（你不知道那些是被二次捆绑了木马的，一个不注意就变成了肉鸡），先囤积资料，这部分从 百度搜，从论坛，贴吧，百度网盘分享，qq群等等，去搜，进群别瞎逼逼，直奔群文件，先搞一波，别管有用没用的 ，先抓下来，玩意有好东西呢，然后在筛选，书、视频（一套的不分开）、工具，这是三个大类，然后是平台，安卓，win，linux，晚上看视频，在练习，吃饭的时候看电子书，工具什么的，只要是网上的，我建议统统用杀软查杀，只要有一点问题的，统统删掉，别管是不是误杀，你永远不知道沦为傀儡机有多么可怕，剩下的就是积累了，这个没办法，只能靠你自己去找一些安全站点去学习，比如 i春秋，freebuf，看雪，这是我心中还算比较认可的，
0x04正文：
在本文之前我也提过，是表哥给我批量的弱口令，这块不细说了，还是老办法的，通过phpmyadmin的弱口令进去的，这次不再是 root：root了 而是 root：123456了，智商上线了，恩 哈哈 ，怎么在phpmyadmin插一句话可以参照我另一篇文章：
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插了一句话之后，当然是用菜刀连啊，但我当然是用kali啊，那么kali下的菜刀只有国内用java写的C刀用着还可以，说实话，C刀只能勉强应急，bug还是很多的，
下面？下面当然是要上截图了，上次漏了ip真是虐心，打码真是一件很苦逼的事，如果有一天，i春秋所有登录的用户都能匿名，我就完全不怂了，至少在天朝，我还是比较虚的，，，反正不是肾虚就是了，哈哈,，
这边我先用菜刀连上，直接查看下，当前用户什么时候在线的，因为我已经确定对方的3389端口是开放的，并且根据端口的信息，我们还能看到对方是是不是占用3389端口，很不幸，在我日下他的时候，他占用着3389的端口，那怎么办呢、？我们先偷偷地抓一下它的密码吧，这里有两个思路，第一 可以用 猕猴桃，或者 wce去抓，第二 上传msf的马去调用kali下的 抓密码的工具，那么这边我直接用，kali生一个木马上去在创建会话，在抓木马，
那么有的小伙伴会问我，说为什么不去直接创建一个用户，再去登录，因为我在登录它的phpmyadmin的时候大概的看了一下数据库，里面的数据量比较大，而且涉及到一些让我怂的事，所以，这里猥琐一点，不去创建
这是第一个思路，就是直接上传wce，这个工具是kali自带的在/use/share/wce/目录下，这个工具直接上传直接用就可以了，这里也可以用猕猴桃去抓，-w参数就是直接抓取明文，抓不到的话 可能是因为权限不够，或者是因为中间有重启的情况，重启之后管理员没有登录，就抓不到
这张是对方正在占用3389的端口，所以，我需要猥琐，，哈哈
那么这边我直接用msf直接生成一个木马，上传上去，并用C刀让他执行，本地设置好监听，这里喔使用的是正向的 tcp链接，意味着在创建了链接之后会留下端口的信息，当然我已经挂了两层的vpn，并且，为了保险一点，还加壳了，因为在上传之前，我的一句话没被杀，就意味着没有狗，在没有切丁是或否有杀软的情况下直接上传了我们的木马，并且获取到了一个会话
这里没有什么需要说的，都是前篇一律了，简单的说就是用bind_tcp的正向链接的，其实这块我们还可以用msf生成php的马，直接去连接，也是可以的，以后我试一下，下图我们直接连接到了目标的服务器并且创建了会话
拿到了会话下一步干什么？做进程迁移啊，没做进程迁移，在进程中是可以看到的，进程名字就是你的木马的名字，这里就不给大家截图了，这里把原有的进程迁移到系统进程中，相当于吧进程捆绑在一起，这样他就没办法吧我们得进程干掉，因为我们已经和它的进程捆绑了，他想干掉我们就得结束自己的进程，还有，在进程迁移之后，目标服务器的端口也会改变，这时候你的回话可能掉，但再次连接就好了，
这里的话，msf获得了会话可以直接加载Mimikatz，直接抓取密码的，但我在用米后台抓取密码的时候竟然没有抓到，这就很尴尬，还忘了截图，，扎心，加载的话直接 loadMimikatz 就可以了，用小写就行
这里由于他主句先定了只能用指定范围的地址去访问它的服务器，导致我们没有办法直接去连接，我们只能用msf的端口转发模块去吧它的本地回环地止的流量转发到我们的接口上，同样如果这个工具在他的help中没有出现就需要你用load去加载，，方法同上，这句的意思就是把目标的 3389端口，通过我们木马的转发到我们的本地，然后我们直接用 127.0.0.1的地址加上远程木马的端口就可以了
转发到了本地，我们直接用rdesktop工具直接链接就可以了，别的参数不需要添加，注意好端口的问题，这个端口转发，在win下有lcx。exe的这个东西，也是可以的，
在没做转发之前，我们是无法访问它的3389端口的，由于他忘了添加本地回环地止的访问，让我们有机可乘，
那么下图就是用我们抓到的密码，去用端口转发的的远程桌面，这里，是他开的窗口，都留着，别动，我们要猥琐发育
下图就是他做的策略，这里值得站长去学习，就是说限制3389登录的ip，只让自己的ip登录，另外就是别用弱口令
这里是他的一些数据，看样子是时时彩的，
这里我当时用netstat -an的命令找到了他前台的地址，类似于赌博的站点吧，方法就是看数据库的服务器，找端口，看哪个地址的80链接着本机的3306接口，然后在通过旁站，找域名，这里的旁站有很多，旁站的意思就是说在一个性能很好的服务器上跑着很多的网站，网站用域名的方式去解析，直接访问ip的方法无法访问，只能通过域名的解析去看，也忘了截图，，，很抱歉，
前文说要猥琐发育，所以 ，我什么都没动，默默地删掉了自己马，最后清理一下日志，
0x05反思和总结：
其实我想写的东西有很多，但其中涉及到个人的利益，尤其是黑产，我也怕死，虽说在帝都，想让我无声的消失太简单了，所以遇到这些东西，我都是小心翼翼的，我还年轻，只想写写自己的经历，自己的学习之路，不想与各路大佬相互抵触，而且我还是那么渣，
题外话说完了，说说本帖的重点，
第一 端口转发，
第二 正向链接的木马
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第四 日志的清理，
第五 渗透测试的vpn链接，尽量用多层嵌套
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第七 个人信息的隐藏于伪造，虽说柠凉表哥已经快把我社穿了，但那是在我授权的情况下，我也希望这样，来让我发现我未曾注意的地方，
10 种最流行的 Web 挖掘工具!
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2022-06-19 13:44
10 种最流行的 Web 挖掘工具!
互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。
这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。根据要挖掘的数据大致可以分为三类
Web 内容挖掘
Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。考虑到数十亿的网页上有很多很多这样的数据，网页也在不断增加。除此之外，普通用户不再仅仅是信息的消费者，而是传播者和内容的创造者。
一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。
Web 结构挖掘
Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构概要。
主要使用 Pagerank 和超链接诱导搜索算法等算法来实现 Web 结构挖掘。通过发现网页之间的关系和链接层次结构，Web 结构挖掘在改进营销策略方面特别有用。
Web 使用挖掘
Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。
Web 服务器日志，客户日志，程序日志，应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web 使用挖掘尝试基于用户的交互来找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织找出客户的终身价值，设计跨产品和服务的跨营销策略，评估促销活动的功效，优化基于 Web 的应用程序的功能并提供更加个性化的内容访问他们的网络空间。
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。
1.Data Miner（Web 内容挖掘工具）
Data Miner
Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。
Data Miner 为许多知名网站提供了超过 40,000 个公共解决方案。借助这些方案，你可以轻松获得所需的结构化数据。
特征：2. Google Analytics（Web 使用挖掘工具）
Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。
世界上超过 50％的人都使用它做网站分析，它可以帮助你执行有效的数据分析，以便为业务收集洞察力。
特征：3. SimilarWeb（Web 使用挖掘工具）
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能强大的商业智能工具。借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。
它能比较网站流量，发现有关竞争对手网站的特点并找出增长机会。它还可以帮助你同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。
总之，SimilarWeb 是一个很好的工具，因为它可以帮助你跟踪你的整体业务健康状况，跟踪机会并做出有效的业务决策。
特征：
Majestic（Web 结构挖掘工具）
Majestic
Majestic是一个非常有效的业务分析工具，为搜索引擎优化策略，营销公司，网站开发人员和媒体分析师提供服务。
Majestic 可以帮助你访问世界上最大的链接索引数据库。你可以获得可靠的最新数据，以便分析网站和竞争对手的表现。它还可以帮助你通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。
特征：
Scrapy（Web 内容挖掘工具）
Scrapy
Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。
特征：
Bixo（Web 结构挖掘工具）
Bixo
Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具，在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。通过构建定制的级联管道组件，你可以快速制定针对特定用例优化的专用 Web 挖掘应用程序。
特征：
Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool）
Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。
借助 ODM，可以在 Oracle 数据库中找出预测模型，以便你可以轻松预测客户行为，专注于你的特定客户群并发展客户档案。你还可以发现交叉销售方面的机会，并找出欺诈的差异和前景。
使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。
特征：
Tableau（Web 使用挖掘工具）
Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。
Tableau 产品套件包括：
特征：
Tableau 具有许多使其受欢迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
WebScraper.io（Web 内容挖掘工具）
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有关网站导航的站点地图或计划。
完成后，Web Scrape Chrome 扩展将遵循给定的导航并提取数据。在网络抓取扩展方面，你可以在 Chrome 中找到许多内容。
特征：
Weka（Web 使用挖掘工具）
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备，分类，回归，聚类，关联规则挖掘和可视化的工具。
Weka 是根据 GNU 通用公共许可证发布的开源软件。
Weka 主要被设计为分析来自农业领域的数据的工具，但最近完全基于 Java 的版本（Weka 3），其开发于 1997 年，现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究。
特征：
以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接：
译者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby） 查看全部
互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。
这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。根据要挖掘的数据大致可以分为三类
Web 内容挖掘
Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。考虑到数十亿的网页上有很多很多这样的数据，网页也在不断增加。除此之外，普通用户不再仅仅是信息的消费者，而是传播者和内容的创造者。
一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。
Web 结构挖掘
Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构概要。
主要使用 Pagerank 和超链接诱导搜索算法等算法来实现 Web 结构挖掘。通过发现网页之间的关系和链接层次结构，Web 结构挖掘在改进营销策略方面特别有用。
Web 使用挖掘
Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。
Web 服务器日志，客户日志，程序日志，应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web 使用挖掘尝试基于用户的交互来找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织找出客户的终身价值，设计跨产品和服务的跨营销策略，评估促销活动的功效，优化基于 Web 的应用程序的功能并提供更加个性化的内容访问他们的网络空间。
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。
1.Data Miner（Web 内容挖掘工具）
Data Miner
Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。
Data Miner 为许多知名网站提供了超过 40,000 个公共解决方案。借助这些方案，你可以轻松获得所需的结构化数据。
特征：2. Google Analytics（Web 使用挖掘工具）
Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。
世界上超过 50％的人都使用它做网站分析，它可以帮助你执行有效的数据分析，以便为业务收集洞察力。
特征：3. SimilarWeb（Web 使用挖掘工具）
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能强大的商业智能工具。借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。
它能比较网站流量，发现有关竞争对手网站的特点并找出增长机会。它还可以帮助你同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。
总之，SimilarWeb 是一个很好的工具，因为它可以帮助你跟踪你的整体业务健康状况，跟踪机会并做出有效的业务决策。
特征：
Majestic（Web 结构挖掘工具）
Majestic
Majestic是一个非常有效的业务分析工具，为搜索引擎优化策略，营销公司，网站开发人员和媒体分析师提供服务。
Majestic 可以帮助你访问世界上最大的链接索引数据库。你可以获得可靠的最新数据，以便分析网站和竞争对手的表现。它还可以帮助你通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。
特征：
Scrapy（Web 内容挖掘工具）
Scrapy
Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。
特征：
Bixo（Web 结构挖掘工具）
Bixo
Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具，在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。通过构建定制的级联管道组件，你可以快速制定针对特定用例优化的专用 Web 挖掘应用程序。
特征：
Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool）
Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。
借助 ODM，可以在 Oracle 数据库中找出预测模型，以便你可以轻松预测客户行为，专注于你的特定客户群并发展客户档案。你还可以发现交叉销售方面的机会，并找出欺诈的差异和前景。
使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。
特征：
Tableau（Web 使用挖掘工具）
Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。
Tableau 产品套件包括：
特征：
Tableau 具有许多使其受欢迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
WebScraper.io（Web 内容挖掘工具）
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有关网站导航的站点地图或计划。
完成后，Web Scrape Chrome 扩展将遵循给定的导航并提取数据。在网络抓取扩展方面，你可以在 Chrome 中找到许多内容。
特征：
Weka（Web 使用挖掘工具）
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备，分类，回归，聚类，关联规则挖掘和可视化的工具。
Weka 是根据 GNU 通用公共许可证发布的开源软件。
Weka 主要被设计为分析来自农业领域的数据的工具，但最近完全基于 Java 的版本（Weka 3），其开发于 1997 年，现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究。
特征：
以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接：
译者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby） 查看全部
10 种最流行的 Web 挖掘工具!
互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。
这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。根据要挖掘的数据大致可以分为三类
Web 内容挖掘
Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。考虑到数十亿的网页上有很多很多这样的数据，网页也在不断增加。除此之外，普通用户不再仅仅是信息的消费者，而是传播者和内容的创造者。
一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。
Web 结构挖掘
Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构概要。
主要使用 Pagerank 和超链接诱导搜索算法等算法来实现 Web 结构挖掘。通过发现网页之间的关系和链接层次结构，Web 结构挖掘在改进营销策略方面特别有用。
Web 使用挖掘
Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。
Web 服务器日志，客户日志，程序日志，应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web 使用挖掘尝试基于用户的交互来找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织找出客户的终身价值，设计跨产品和服务的跨营销策略，评估促销活动的功效，优化基于 Web 的应用程序的功能并提供更加个性化的内容访问他们的网络空间。
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。
1.Data Miner（Web 内容挖掘工具）
Data Miner
Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。
Data Miner 为许多知名网站提供了超过 40,000 个公共解决方案。借助这些方案，你可以轻松获得所需的结构化数据。
特征：2. Google Analytics（Web 使用挖掘工具）
Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。
世界上超过 50％的人都使用它做网站分析，它可以帮助你执行有效的数据分析，以便为业务收集洞察力。
特征：3. SimilarWeb（Web 使用挖掘工具）
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能强大的商业智能工具。借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。
它能比较网站流量，发现有关竞争对手网站的特点并找出增长机会。它还可以帮助你同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。
总之，SimilarWeb 是一个很好的工具，因为它可以帮助你跟踪你的整体业务健康状况，跟踪机会并做出有效的业务决策。
特征：
Majestic（Web 结构挖掘工具）
Majestic
Majestic是一个非常有效的业务分析工具，为搜索引擎优化策略，营销公司，网站开发人员和媒体分析师提供服务。
Majestic 可以帮助你访问世界上最大的链接索引数据库。你可以获得可靠的最新数据，以便分析网站和竞争对手的表现。它还可以帮助你通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。
特征：
Scrapy（Web 内容挖掘工具）
Scrapy
Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。
特征：
Bixo（Web 结构挖掘工具）
Bixo
Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具，在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。通过构建定制的级联管道组件，你可以快速制定针对特定用例优化的专用 Web 挖掘应用程序。
特征：
Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool）
Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。
借助 ODM，可以在 Oracle 数据库中找出预测模型，以便你可以轻松预测客户行为，专注于你的特定客户群并发展客户档案。你还可以发现交叉销售方面的机会，并找出欺诈的差异和前景。
使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。
特征：
Tableau（Web 使用挖掘工具）
Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。
Tableau 产品套件包括：
特征：
Tableau 具有许多使其受欢迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
WebScraper.io（Web 内容挖掘工具）
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有关网站导航的站点地图或计划。
完成后，Web Scrape Chrome 扩展将遵循给定的导航并提取数据。在网络抓取扩展方面，你可以在 Chrome 中找到许多内容。
特征：
Weka（Web 使用挖掘工具）
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备，分类，回归，聚类，关联规则挖掘和可视化的工具。
Weka 是根据 GNU 通用公共许可证发布的开源软件。
Weka 主要被设计为分析来自农业领域的数据的工具，但最近完全基于 Java 的版本（Weka 3），其开发于 1997 年，现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究。
特征：
以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接：
译者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby）
如何构建抓取网页数据的高效api-java抓取数据技术
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2022-06-16 08:02
如何构建抓取网页数据的高效api-java抓取数据技术
java抓取网页数据的方法很多，有简单的，也有复杂的，例如使用iframe、自定义标签、高级分析spider等等。而且java还提供ioclapi封装和提供ajax方法。因此，掌握java抓取网页数据非常简单，而且支持更多的抓取网页数据技术。如何构建抓取网页数据的高效api首先，构建网页数据抓取api的代码非常简单，且容易构建，只需要实现两个接口，这两个接口接收网页的图片作为请求参数。
第一个接口用来处理网页图片，这个请求参数是vcimgreference字段，用于在当前http响应体中根据该字段搜索指定图片。第二个接口用来处理网页的表单数据。这个接口相比之前处理response的方法直接拿到返回值是正则表达式获取的要简单许多。接下来，使用java的api方法和java提供的iocl封装两个方法实现抓取网页数据高效api。
java封装了两个封装类files和formsprite。这两个api对象是filesfilesapi封装了图片获取、网页数据提取、数据表单提取等高效的api，也是最常用的api。formspriteapi封装了表单操作、数据提取、数据表单提取等高效的api，也是许多爬虫常用的高效api。filesfilesapi封装了页面格式抓取、来源页抓取、搜索页抓取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。
formspriteapi封装了文本抓取、数字提取、正则表达式提取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。构建高效api文章来源于中国it实验室（id:nacl101）转载需私信我获得授权。java抓取网页数据的简单模块1、抓取定位页面请求参数的封装数据传递的封装java封装了很多有用的api，包括定位、下载、广告抓取、裁剪等。
定位参数封装openset（url，body，files）:将url指定的请求参数传递给formsprite，body传递图片的code和path中的信息。下载参数封装newurlretrieve(url,body)：将指定的body传递给formsprite并发送到filesapi封装的formspriteeffect和formspriteeffiction其实就是将上面的参数封装到formspritefactory和formspriteeffectfactoryproxy中的函数，实现自动化下载参数。
这种封装技术就是vcimgreference实现的下载方法，所以需要注意的是避免你的参数在imgroot里有。可以通过如下语句，newurlretrieve是java的httpheader代理方法，newurlretrieveengine是vc的httpheader代理实现。在浏览器中访问chrome/，然后访问127.0.0.1/1或2，可以查看到newurlretrieveengine的方法，这里只显示了一部分。 查看全部
java抓取网页数据的方法很多，有简单的，也有复杂的，例如使用iframe、自定义标签、高级分析spider等等。而且java还提供ioclapi封装和提供ajax方法。因此，掌握java抓取网页数据非常简单，而且支持更多的抓取网页数据技术。如何构建抓取网页数据的高效api首先，构建网页数据抓取api的代码非常简单，且容易构建，只需要实现两个接口，这两个接口接收网页的图片作为请求参数。
第一个接口用来处理网页图片，这个请求参数是vcimgreference字段，用于在当前http响应体中根据该字段搜索指定图片。第二个接口用来处理网页的表单数据。这个接口相比之前处理response的方法直接拿到返回值是正则表达式获取的要简单许多。接下来，使用java的api方法和java提供的iocl封装两个方法实现抓取网页数据高效api。
java封装了两个封装类files和formsprite。这两个api对象是filesfilesapi封装了图片获取、网页数据提取、数据表单提取等高效的api，也是最常用的api。formspriteapi封装了表单操作、数据提取、数据表单提取等高效的api，也是许多爬虫常用的高效api。filesfilesapi封装了页面格式抓取、来源页抓取、搜索页抓取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。
formspriteapi封装了文本抓取、数字提取、正则表达式提取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。构建高效api文章来源于中国it实验室（id:nacl101）转载需私信我获得授权。java抓取网页数据的简单模块1、抓取定位页面请求参数的封装数据传递的封装java封装了很多有用的api，包括定位、下载、广告抓取、裁剪等。
定位参数封装openset（url，body，files）:将url指定的请求参数传递给formsprite，body传递图片的code和path中的信息。下载参数封装newurlretrieve(url,body)：将指定的body传递给formsprite并发送到filesapi封装的formspriteeffect和formspriteeffiction其实就是将上面的参数封装到formspritefactory和formspriteeffectfactoryproxy中的函数，实现自动化下载参数。
这种封装技术就是vcimgreference实现的下载方法，所以需要注意的是避免你的参数在imgroot里有。可以通过如下语句，newurlretrieve是java的httpheader代理方法，newurlretrieveengine是vc的httpheader代理实现。在浏览器中访问chrome/，然后访问127.0.0.1/1或2，可以查看到newurlretrieveengine的方法，这里只显示了一部分。 查看全部
如何构建抓取网页数据的高效api-java抓取数据技术
java抓取网页数据的方法很多，有简单的，也有复杂的，例如使用iframe、自定义标签、高级分析spider等等。而且java还提供ioclapi封装和提供ajax方法。因此，掌握java抓取网页数据非常简单，而且支持更多的抓取网页数据技术。如何构建抓取网页数据的高效api首先，构建网页数据抓取api的代码非常简单，且容易构建，只需要实现两个接口，这两个接口接收网页的图片作为请求参数。
第一个接口用来处理网页图片，这个请求参数是vcimgreference字段，用于在当前http响应体中根据该字段搜索指定图片。第二个接口用来处理网页的表单数据。这个接口相比之前处理response的方法直接拿到返回值是正则表达式获取的要简单许多。接下来，使用java的api方法和java提供的iocl封装两个方法实现抓取网页数据高效api。
java封装了两个封装类files和formsprite。这两个api对象是filesfilesapi封装了图片获取、网页数据提取、数据表单提取等高效的api，也是最常用的api。formspriteapi封装了表单操作、数据提取、数据表单提取等高效的api，也是许多爬虫常用的高效api。filesfilesapi封装了页面格式抓取、来源页抓取、搜索页抓取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。
formspriteapi封装了文本抓取、数字提取、正则表达式提取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。构建高效api文章来源于中国it实验室（id:nacl101）转载需私信我获得授权。java抓取网页数据的简单模块1、抓取定位页面请求参数的封装数据传递的封装java封装了很多有用的api，包括定位、下载、广告抓取、裁剪等。
定位参数封装openset（url，body，files）:将url指定的请求参数传递给formsprite，body传递图片的code和path中的信息。下载参数封装newurlretrieve(url,body)：将指定的body传递给formsprite并发送到filesapi封装的formspriteeffect和formspriteeffiction其实就是将上面的参数封装到formspritefactory和formspriteeffectfactoryproxy中的函数，实现自动化下载参数。
这种封装技术就是vcimgreference实现的下载方法，所以需要注意的是避免你的参数在imgroot里有。可以通过如下语句，newurlretrieve是java的httpheader代理方法，newurlretrieveengine是vc的httpheader代理实现。在浏览器中访问chrome/，然后访问127.0.0.1/1或2，可以查看到newurlretrieveengine的方法，这里只显示了一部分。
java抓取网页数据靠谱的爬虫应用程序是怎样的？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-06-10 06:01
java抓取网页数据靠谱的爬虫应用程序是怎样的？
java抓取网页数据是会受制于浏览器缓存的，如果不是靠谱的爬虫，网站管理员绝不会给抓取的请求发送https重定向，所以靠谱的爬虫应该是基于javaweb去做的，而不是做成一个java小程序。小程序应该不用设计webroute，可以自动发送https请求，而javaweb可能需要写request和response的接口，如果抓取的页面不在https内，那么java应该不能抓取完整页面，同时抓取这些需要足够大的页面，所以效率肯定不够好。
实际上相比起使用javaweb应用程序，不用通过抓包抓取，小程序是非常好的替代方案，java实现不了的效率问题小程序就能解决，比如爬虫，微信端最多可以抓取10m的页面，小程序可以抓取50m，只是要编译的很快，不过利用phantomjs和threejs也能实现类似效果。另外小程序有一些免费的爬虫工具，比如搜索了“你也能写一个爬虫”推荐一些相对简单的小程序给各位看看。文章提取码：vx81二维码：;u=200934970更多教程请看：java零基础教程-网易云课堂。
没有必要，小程序代码更本不需要webroute等。
抓个数据，做个网站搞爬虫，数据抓好以后就开始抓重定向的方式。抓完之后直接对接小程序即可。现在小程序可以抓1m的数据了，如果没有数据，就在腾讯视频里抓。我那个50m的小程序，压缩下3m就够了。 查看全部
java抓取网页数据是会受制于浏览器缓存的，如果不是靠谱的爬虫，网站管理员绝不会给抓取的请求发送https重定向，所以靠谱的爬虫应该是基于javaweb去做的，而不是做成一个java小程序。小程序应该不用设计webroute，可以自动发送https请求，而javaweb可能需要写request和response的接口，如果抓取的页面不在https内，那么java应该不能抓取完整页面，同时抓取这些需要足够大的页面，所以效率肯定不够好。
实际上相比起使用javaweb应用程序，不用通过抓包抓取，小程序是非常好的替代方案，java实现不了的效率问题小程序就能解决，比如爬虫，微信端最多可以抓取10m的页面，小程序可以抓取50m，只是要编译的很快，不过利用phantomjs和threejs也能实现类似效果。另外小程序有一些免费的爬虫工具，比如搜索了“你也能写一个爬虫”推荐一些相对简单的小程序给各位看看。文章提取码：vx81二维码：;u=200934970更多教程请看：java零基础教程-网易云课堂。
没有必要，小程序代码更本不需要webroute等。
抓个数据，做个网站搞爬虫，数据抓好以后就开始抓重定向的方式。抓完之后直接对接小程序即可。现在小程序可以抓1m的数据了，如果没有数据，就在腾讯视频里抓。我那个50m的小程序，压缩下3m就够了。 查看全部
java抓取网页数据靠谱的爬虫应用程序是怎样的？
java抓取网页数据是会受制于浏览器缓存的，如果不是靠谱的爬虫，网站管理员绝不会给抓取的请求发送https重定向，所以靠谱的爬虫应该是基于javaweb去做的，而不是做成一个java小程序。小程序应该不用设计webroute，可以自动发送https请求，而javaweb可能需要写request和response的接口，如果抓取的页面不在https内，那么java应该不能抓取完整页面，同时抓取这些需要足够大的页面，所以效率肯定不够好。
实际上相比起使用javaweb应用程序，不用通过抓包抓取，小程序是非常好的替代方案，java实现不了的效率问题小程序就能解决，比如爬虫，微信端最多可以抓取10m的页面，小程序可以抓取50m，只是要编译的很快，不过利用phantomjs和threejs也能实现类似效果。另外小程序有一些免费的爬虫工具，比如搜索了“你也能写一个爬虫”推荐一些相对简单的小程序给各位看看。文章提取码：vx81二维码：;u=200934970更多教程请看：java零基础教程-网易云课堂。
没有必要，小程序代码更本不需要webroute等。
抓个数据，做个网站搞爬虫，数据抓好以后就开始抓重定向的方式。抓完之后直接对接小程序即可。现在小程序可以抓1m的数据了，如果没有数据，就在腾讯视频里抓。我那个50m的小程序，压缩下3m就够了。
java抓取网页数据框架视频教程系统学习课程(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-06-09 10:02
java抓取网页数据框架视频教程系统学习课程(组图)
java抓取网页数据，就像一个特大号的浏览器，只需要在里面打入网址、页面、数据等文字和链接即可抓取任何网页文本内容。浏览器定位网址，就像抓取本页内容、属性、id一样，不仅抓取电商网页可以抓取，像淘宝直播、天猫直播等网站，也可以通过添加本地内容一起进行抓取，实现数据抓取和本地内容存储。分布式框架和http2是当前抓取很火的数据抓取框架，支持gzip压缩，可以带有压缩过的网址，并和http2进行结合。
http2是所有抓取框架的标准和基础。抓取的一些工具gui客户端mepythonjava多线程大数据抓取框架大型数据抓取框架视频教程系统学习课程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等抓取框架常用爬虫工具请求报文处理beautifulsoup操作web报文流通http2数据结构线程池策略threadlocalhttp2https响应结构urlencode负载均衡构建http2负载均衡ip池https视频教程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等构建分布式爬虫抓取分布式爬虫常用抓取机制springbootredis+kafka分布式实现数据分区自动选择url路由代理池threadlocal锁机制分布式抓取分布式微服务架构数据采集自动对齐分布式数据入库分布式数据存储分布式数据查询分析分布式接口服务化负载均衡分布式爬虫分布式服务端负载均衡高可用、降低失效，高可用、降低失效影响在分布式服务器之间可以进行代理连接不同服务器网络，安全性分布式http代理池webserverserverclientredis采集java4.xjava3.x思想java2.xredis生成html或者htmlxml数据使用html-xml格式数据存储数据读取csv数据文件方便作为数据库查询数据高可用、高可用、高可用ip池httpshttps生成csv数据格式数据存储数据读取csv数据文件在分布式服务器之间进行代理连接数据分布式查询正则匹配分布式事务分布式查询分布式表单验证分布式数据库转码分布式文件格式redis特点springbootaop注解机制构建分布式服务器集群高可用高可用高可用性关系数据库联动机制全文检索分页读取全文解析分页读取分页下载多文件分页单位分页文件html-xml格式数据存储分布式存储高可用、高可用分布式数据抓取分布式缓存数据库吞吐量redis集群配置redis+memcached高可用数据库之间复制数据代理池负载均衡分布式文件读写分离数据库分区数据库与mysql分离mysql数据库之间多机读写分离数据库联动数据库读写分离java多线程大数据抓取框架分布式的http2抓取技术，是大数据抓取领域的一个很火的技术。 查看全部
java抓取网页数据，就像一个特大号的浏览器，只需要在里面打入网址、页面、数据等文字和链接即可抓取任何网页文本内容。浏览器定位网址，就像抓取本页内容、属性、id一样，不仅抓取电商网页可以抓取，像淘宝直播、天猫直播等网站，也可以通过添加本地内容一起进行抓取，实现数据抓取和本地内容存储。分布式框架和http2是当前抓取很火的数据抓取框架，支持gzip压缩，可以带有压缩过的网址，并和http2进行结合。
http2是所有抓取框架的标准和基础。抓取的一些工具gui客户端mepythonjava多线程大数据抓取框架大型数据抓取框架视频教程系统学习课程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等抓取框架常用爬虫工具请求报文处理beautifulsoup操作web报文流通http2数据结构线程池策略threadlocalhttp2https响应结构urlencode负载均衡构建http2负载均衡ip池https视频教程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等构建分布式爬虫抓取分布式爬虫常用抓取机制springbootredis+kafka分布式实现数据分区自动选择url路由代理池threadlocal锁机制分布式抓取分布式微服务架构数据采集自动对齐分布式数据入库分布式数据存储分布式数据查询分析分布式接口服务化负载均衡分布式爬虫分布式服务端负载均衡高可用、降低失效，高可用、降低失效影响在分布式服务器之间可以进行代理连接不同服务器网络，安全性分布式http代理池webserverserverclientredis采集java4.xjava3.x思想java2.xredis生成html或者htmlxml数据使用html-xml格式数据存储数据读取csv数据文件方便作为数据库查询数据高可用、高可用、高可用ip池httpshttps生成csv数据格式数据存储数据读取csv数据文件在分布式服务器之间进行代理连接数据分布式查询正则匹配分布式事务分布式查询分布式表单验证分布式数据库转码分布式文件格式redis特点springbootaop注解机制构建分布式服务器集群高可用高可用高可用性关系数据库联动机制全文检索分页读取全文解析分页读取分页下载多文件分页单位分页文件html-xml格式数据存储分布式存储高可用、高可用分布式数据抓取分布式缓存数据库吞吐量redis集群配置redis+memcached高可用数据库之间复制数据代理池负载均衡分布式文件读写分离数据库分区数据库与mysql分离mysql数据库之间多机读写分离数据库联动数据库读写分离java多线程大数据抓取框架分布式的http2抓取技术，是大数据抓取领域的一个很火的技术。 查看全部
java抓取网页数据框架视频教程系统学习课程(组图)
java抓取网页数据，就像一个特大号的浏览器，只需要在里面打入网址、页面、数据等文字和链接即可抓取任何网页文本内容。浏览器定位网址，就像抓取本页内容、属性、id一样，不仅抓取电商网页可以抓取，像淘宝直播、天猫直播等网站，也可以通过添加本地内容一起进行抓取，实现数据抓取和本地内容存储。分布式框架和http2是当前抓取很火的数据抓取框架，支持gzip压缩，可以带有压缩过的网址，并和http2进行结合。
http2是所有抓取框架的标准和基础。抓取的一些工具gui客户端mepythonjava多线程大数据抓取框架大型数据抓取框架视频教程系统学习课程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等抓取框架常用爬虫工具请求报文处理beautifulsoup操作web报文流通http2数据结构线程池策略threadlocalhttp2https响应结构urlencode负载均衡构建http2负载均衡ip池https视频教程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等构建分布式爬虫抓取分布式爬虫常用抓取机制springbootredis+kafka分布式实现数据分区自动选择url路由代理池threadlocal锁机制分布式抓取分布式微服务架构数据采集自动对齐分布式数据入库分布式数据存储分布式数据查询分析分布式接口服务化负载均衡分布式爬虫分布式服务端负载均衡高可用、降低失效，高可用、降低失效影响在分布式服务器之间可以进行代理连接不同服务器网络，安全性分布式http代理池webserverserverclientredis采集java4.xjava3.x思想java2.xredis生成html或者htmlxml数据使用html-xml格式数据存储数据读取csv数据文件方便作为数据库查询数据高可用、高可用、高可用ip池httpshttps生成csv数据格式数据存储数据读取csv数据文件在分布式服务器之间进行代理连接数据分布式查询正则匹配分布式事务分布式查询分布式表单验证分布式数据库转码分布式文件格式redis特点springbootaop注解机制构建分布式服务器集群高可用高可用高可用性关系数据库联动机制全文检索分页读取全文解析分页读取分页下载多文件分页单位分页文件html-xml格式数据存储分布式存储高可用、高可用分布式数据抓取分布式缓存数据库吞吐量redis集群配置redis+memcached高可用数据库之间复制数据代理池负载均衡分布式文件读写分离数据库分区数据库与mysql分离mysql数据库之间多机读写分离数据库联动数据库读写分离java多线程大数据抓取框架分布式的http2抓取技术，是大数据抓取领域的一个很火的技术。
美国java抓取网页数据一般根据url设计一个后端框架
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-05-14 04:03
美国java抓取网页数据一般根据url设计一个后端框架
java抓取网页数据
一般根据url设计一个后端框架，用java编写网页爬虫。不过爬虫一般都有很多负载均衡，集群等等一些很复杂的管理系统，所以不是所有的网站都可以做爬虫的。有些小网站的话一般是人工采集，如果是网站要求返回数据给服务器端，那么可以利用java设计一个http服务器，然后用一个java爬虫来抓取页面数据。
通过http，请求一些小网站，然后在java那边，写好封装好的接口，返回一个web服务器能接收的数据，java那边，根据接口需求，做数据的格式转换，数据传递就可以了。
就目前我的理解来说一般可以分为两种：一种是请求小网站，比如一些门户网站，会有编辑评论（未必每天都编，有时是每周都评，大多是一个月四五条）这种的，一个网站可能就几百万条有时甚至更多，通过这种的形式，比较方便。另一种是把大网站爬下来，然后通过xml化来解析从而获取更多的数据，这种主要是些体育类的，游戏类的之类的数据，类似的还有美国nba的数据库。 查看全部
java抓取网页数据
一般根据url设计一个后端框架，用java编写网页爬虫。不过爬虫一般都有很多负载均衡，集群等等一些很复杂的管理系统，所以不是所有的网站都可以做爬虫的。有些小网站的话一般是人工采集，如果是网站要求返回数据给服务器端，那么可以利用java设计一个http服务器，然后用一个java爬虫来抓取页面数据。
通过http，请求一些小网站，然后在java那边，写好封装好的接口，返回一个web服务器能接收的数据，java那边，根据接口需求，做数据的格式转换，数据传递就可以了。
就目前我的理解来说一般可以分为两种：一种是请求小网站，比如一些门户网站，会有编辑评论（未必每天都编，有时是每周都评，大多是一个月四五条）这种的，一个网站可能就几百万条有时甚至更多，通过这种的形式，比较方便。另一种是把大网站爬下来，然后通过xml化来解析从而获取更多的数据，这种主要是些体育类的，游戏类的之类的数据，类似的还有美国nba的数据库。 查看全部
美国java抓取网页数据一般根据url设计一个后端框架
java抓取网页数据
一般根据url设计一个后端框架，用java编写网页爬虫。不过爬虫一般都有很多负载均衡，集群等等一些很复杂的管理系统，所以不是所有的网站都可以做爬虫的。有些小网站的话一般是人工采集，如果是网站要求返回数据给服务器端，那么可以利用java设计一个http服务器，然后用一个java爬虫来抓取页面数据。
通过http，请求一些小网站，然后在java那边，写好封装好的接口，返回一个web服务器能接收的数据，java那边，根据接口需求，做数据的格式转换，数据传递就可以了。
就目前我的理解来说一般可以分为两种：一种是请求小网站，比如一些门户网站，会有编辑评论（未必每天都编，有时是每周都评，大多是一个月四五条）这种的，一个网站可能就几百万条有时甚至更多，通过这种的形式，比较方便。另一种是把大网站爬下来，然后通过xml化来解析从而获取更多的数据，这种主要是些体育类的，游戏类的之类的数据，类似的还有美国nba的数据库。
前方高能 手把手教你怎样从网页上爬取想要的数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 152 次浏览 • 2022-05-06 14:49
前方高能 手把手教你怎样从网页上爬取想要的数据
当我们浏览网页的时候，经常会看到像下面这些好看的图片，你是否想把这些图片保存下载下来。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项，或者你可以通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度，并且这样效率很低。
那肿么办呢？
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
说到网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人等），然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序。
如果说一定要解释网络爬虫到底是干毛用的？ 尝试用了很多种解释，最终归纳为一句话：“你再也不必用鼠标一条一条从网页上拷贝信息！”
一个爬虫程序将会高效并且准确的从网上拿到你想要到的所有信息，从而省去你的以下行为：
当然网络爬虫的真正意义不仅如此，由于它可以自动提取网页信息，使它成为了从万维网上抓取数据的重要利器。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
蜘蛛获取数据的主要路径：获取整个页面数据→筛选页面中想要的数据→ 将页面筛选的数据保存到本地→最终获取所有想要的数据。
是不是简单高效？来，动手自己也实现一个这样666到飞起的功能吧。
今天的福利时刻
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当我们浏览网页的时候，经常会看到像下面这些好看的图片，你是否想把这些图片保存下载下来。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项，或者你可以通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度，并且这样效率很低。
那肿么办呢？
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
说到网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人等），然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序。
如果说一定要解释网络爬虫到底是干毛用的？ 尝试用了很多种解释，最终归纳为一句话：“你再也不必用鼠标一条一条从网页上拷贝信息！”
一个爬虫程序将会高效并且准确的从网上拿到你想要到的所有信息，从而省去你的以下行为：
当然网络爬虫的真正意义不仅如此，由于它可以自动提取网页信息，使它成为了从万维网上抓取数据的重要利器。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
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前方高能 手把手教你怎样从网页上爬取想要的数据
当我们浏览网页的时候，经常会看到像下面这些好看的图片，你是否想把这些图片保存下载下来。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项，或者你可以通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度，并且这样效率很低。
那肿么办呢？
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
说到网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人等），然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序。
如果说一定要解释网络爬虫到底是干毛用的？ 尝试用了很多种解释，最终归纳为一句话：“你再也不必用鼠标一条一条从网页上拷贝信息！”
一个爬虫程序将会高效并且准确的从网上拿到你想要到的所有信息，从而省去你的以下行为：
当然网络爬虫的真正意义不仅如此，由于它可以自动提取网页信息，使它成为了从万维网上抓取数据的重要利器。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
蜘蛛获取数据的主要路径：获取整个页面数据→筛选页面中想要的数据→ 将页面筛选的数据保存到本地→最终获取所有想要的数据。
是不是简单高效？来，动手自己也实现一个这样666到飞起的功能吧。
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【分享吧】Java网络爬虫利器WebCollector
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-05-06 11:30
【分享吧】Java网络爬虫利器WebCollector
01
摘要
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、Google等搜索引擎都会使用爬虫访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在搜索引擎中搜索到网站的网页、图片、视频等内容。
提起爬虫，大多数人了解的更多是Python爬虫，Python在处理网页方面，有着开发简单、便捷、性能高效的优势，但是在处理复杂页面、需要解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析时，Java更胜一筹。但最主要的原因还是，我Java用的更好。
02
WebCollector介绍
WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架（内核），它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。除了爬虫框架，WebCollector还集成了CEPF，是目前最先进的网页内容自动抽取算法之一。
WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，便于开发者进行灵活的二次开发。内核具有很强的扩展性，用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫。源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析。jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。
WebCollector内核构架图
它是一款开源爬虫，在github（）上可查看相关源码，下载并导入项目，或使用Maven直接引入项目。
.hfut.dmic.webcollector
WebCollector
2.72-beta
在源码cn/edu/hfut/dmic/webcollector/example/目录下有许多已经写好的例子，参考相关例子即可快速完成爬虫的编写。
DemoAutoNewsCrawler.java是一个新闻网站抓取的demo，其中的结构也很简单，仅包含三个方法。该类继承于BreadthCrawler类，需要重写visit方法即可实现抓取。Demo文件中所指向的网站url是github博客，只需改动其中的抓取网站的url及对应访问规则，就变成了另外一个新闻网站的爬虫了。
03
抓取辽宁省省市区等多级联动数据
辽宁省下设14市，每座城市都有对应的区或县，每个区县下设街道或乡镇，每个街道或乡镇又包含多个社区或村庄，通过中华人民共和国国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分页面选择对应年份进入。本例使用2019年相关公开数据。
（）
通过分析，每一层级页面中会显示下一层级的统计用区划代码，除市辖区外，其余均可进行点击，直到社区、村一级后，不再包含下一层级。页面上相关元素也比较简单，全部内容均包含在tbody之中，便于进行抓取。
如在上述页面中，查看页面代码可知主要信息包括统计用区划代码及城市名称，每行数据被封装在一个class为citytr的tr组件中，可通过page的select方法进行数据循环筛选。
Element element = page.select("tr[class=citytr]").get(i);
从element中可找出对应的统计用区划代码及城市名称。
String code = element.select("td").get(1).html().split("/")[1].split(".html")[0];
String name = element.select("td").get(1).text();
其他页面内容基本类似，使用相同的方法即可进行抓取。
爬虫运行时可设置抓取深度，默认为crawler.start(4)，可根据需求进行修改。
04
Robots协议
Robots协议也叫robots.txt，是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：
1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；
2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。
虽然爬虫能够访问并抓取对应网站页面的相关信息，但是仍要记得遵守Robots协议，尽可能的不影响所爬取网站的正常运行。
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01
摘要
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、Google等搜索引擎都会使用爬虫访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在搜索引擎中搜索到网站的网页、图片、视频等内容。
提起爬虫，大多数人了解的更多是Python爬虫，Python在处理网页方面，有着开发简单、便捷、性能高效的优势，但是在处理复杂页面、需要解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析时，Java更胜一筹。但最主要的原因还是，我Java用的更好。
02
WebCollector介绍
WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架（内核），它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。除了爬虫框架，WebCollector还集成了CEPF，是目前最先进的网页内容自动抽取算法之一。
WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，便于开发者进行灵活的二次开发。内核具有很强的扩展性，用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫。源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析。jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。
WebCollector内核构架图
它是一款开源爬虫，在github（）上可查看相关源码，下载并导入项目，或使用Maven直接引入项目。
.hfut.dmic.webcollector
WebCollector
2.72-beta
在源码cn/edu/hfut/dmic/webcollector/example/目录下有许多已经写好的例子，参考相关例子即可快速完成爬虫的编写。
DemoAutoNewsCrawler.java是一个新闻网站抓取的demo，其中的结构也很简单，仅包含三个方法。该类继承于BreadthCrawler类，需要重写visit方法即可实现抓取。Demo文件中所指向的网站url是github博客，只需改动其中的抓取网站的url及对应访问规则，就变成了另外一个新闻网站的爬虫了。
03
抓取辽宁省省市区等多级联动数据
辽宁省下设14市，每座城市都有对应的区或县，每个区县下设街道或乡镇，每个街道或乡镇又包含多个社区或村庄，通过中华人民共和国国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分页面选择对应年份进入。本例使用2019年相关公开数据。
（）
通过分析，每一层级页面中会显示下一层级的统计用区划代码，除市辖区外，其余均可进行点击，直到社区、村一级后，不再包含下一层级。页面上相关元素也比较简单，全部内容均包含在tbody之中，便于进行抓取。
如在上述页面中，查看页面代码可知主要信息包括统计用区划代码及城市名称，每行数据被封装在一个class为citytr的tr组件中，可通过page的select方法进行数据循环筛选。
Element element = page.select("tr[class=citytr]").get(i);
从element中可找出对应的统计用区划代码及城市名称。
String code = element.select("td").get(1).html().split("/")[1].split(".html")[0];
String name = element.select("td").get(1).text();
其他页面内容基本类似，使用相同的方法即可进行抓取。
爬虫运行时可设置抓取深度，默认为crawler.start(4)，可根据需求进行修改。
04
Robots协议
Robots协议也叫robots.txt，是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：
1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；
2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。
虽然爬虫能够访问并抓取对应网站页面的相关信息，但是仍要记得遵守Robots协议，尽可能的不影响所爬取网站的正常运行。
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【分享吧】Java网络爬虫利器WebCollector
01
摘要
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、Google等搜索引擎都会使用爬虫访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在搜索引擎中搜索到网站的网页、图片、视频等内容。
提起爬虫，大多数人了解的更多是Python爬虫，Python在处理网页方面，有着开发简单、便捷、性能高效的优势，但是在处理复杂页面、需要解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析时，Java更胜一筹。但最主要的原因还是，我Java用的更好。
02
WebCollector介绍
WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架（内核），它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。除了爬虫框架，WebCollector还集成了CEPF，是目前最先进的网页内容自动抽取算法之一。
WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，便于开发者进行灵活的二次开发。内核具有很强的扩展性，用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫。源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析。jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。
WebCollector内核构架图
它是一款开源爬虫，在github（）上可查看相关源码，下载并导入项目，或使用Maven直接引入项目。
.hfut.dmic.webcollector
WebCollector
2.72-beta
在源码cn/edu/hfut/dmic/webcollector/example/目录下有许多已经写好的例子，参考相关例子即可快速完成爬虫的编写。
DemoAutoNewsCrawler.java是一个新闻网站抓取的demo，其中的结构也很简单，仅包含三个方法。该类继承于BreadthCrawler类，需要重写visit方法即可实现抓取。Demo文件中所指向的网站url是github博客，只需改动其中的抓取网站的url及对应访问规则，就变成了另外一个新闻网站的爬虫了。
03
抓取辽宁省省市区等多级联动数据
辽宁省下设14市，每座城市都有对应的区或县，每个区县下设街道或乡镇，每个街道或乡镇又包含多个社区或村庄，通过中华人民共和国国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分页面选择对应年份进入。本例使用2019年相关公开数据。
（）
通过分析，每一层级页面中会显示下一层级的统计用区划代码，除市辖区外，其余均可进行点击，直到社区、村一级后，不再包含下一层级。页面上相关元素也比较简单，全部内容均包含在tbody之中，便于进行抓取。
如在上述页面中，查看页面代码可知主要信息包括统计用区划代码及城市名称，每行数据被封装在一个class为citytr的tr组件中，可通过page的select方法进行数据循环筛选。
Element element = page.select("tr[class=citytr]").get(i);
从element中可找出对应的统计用区划代码及城市名称。
String code = element.select("td").get(1).html().split("/")[1].split(".html")[0];
String name = element.select("td").get(1).text();
其他页面内容基本类似，使用相同的方法即可进行抓取。
爬虫运行时可设置抓取深度，默认为crawler.start(4)，可根据需求进行修改。
04
Robots协议
Robots协议也叫robots.txt，是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：
1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；
2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。
虽然爬虫能够访问并抓取对应网站页面的相关信息，但是仍要记得遵守Robots协议，尽可能的不影响所爬取网站的正常运行。
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（二）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-05-05 03:05
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（二）
杂谈投稿邮箱：
12、Spiderman
Spiderman是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据。
怎么使用？
首先，确定好你的目标网站以及目标网页（即某一类你想要获取数据的网页，例如网易新闻的新闻页面）
然后，打开目标页面，分析页面的HTML结构，得到你想要数据的XPath，具体XPath怎么获取请看下文。
最后，在一个xml配置文件里填写好参数，运行Spiderman吧！
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：灵活、扩展性强，微内核+插件式架构，通过简单的配置就可以完成数据抓取，无需编写一句代码
13、webmagic
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。
webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
webmagic包含强大的页面抽取功能，开发者可以便捷的使用cssselector、xpath和正则表达式进行链接和内容的提取，支持多个选择器链式调用。
webmagic的使用文档：
查看源代码：
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：功能覆盖整个爬虫生命周期，使用Xpath和正则表达式进行链接和内容的提取。
备注：这是一款国产开源软件，由黄亿华贡献
14、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
其实现原理是，根据预先定义的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（关于httpclient的内容，本博有些文章已介绍），然后运用XPath、XQuery、正则表达式等这些技术来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。Web-Harvest应用，关键就是理解和定义配置文件，其他的就是考虑怎么处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
授权协议：BSD
开发语言：Java
特点：运用XSLT、XQuery、正则表达式等技术来实现对Text或XML的操作，具有可视化的界面
15、WebSPHINX
WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。
授权协议：Apache
开发语言：Java
特点：由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包
16、YaCy
YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎.同时也是一个Http缓存代理服务器.这个项目是构建基于p2pWeb索引网络的一个新方法.它可以搜索你自己的或全局的索引,也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等.
授权协议：GPL
开发语言：JavaPerl
操作系统：跨平台
特点：基于P2P的分布式Web搜索引擎
Python爬虫
17、QuickRecon
QuickRecon是一个简单的信息收集工具,它可以帮助你查找子域名名称、performzonetransfe、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系等。QuickRecon使用python编写，支持linux和windows操作系统。
授权协议：GPLv3
开发语言：Python
操作系统：WindowsLinux
特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能
18、PyRailgun
这是一个非常简单易用的抓取工具。支持抓取javascript渲染的页面的简单实用高效的python网页爬虫抓取模块
授权协议：MIT
开发语言：Python
操作系统：跨平台WindowsLinuxOSX
特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架
备注：此软件也是由国人开放
github下载：#readme
19、Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～
授权协议：BSD
开发语言：Python
操作系统：跨平台
github源代码：
特点：基于Twisted的异步处理框架，文档齐全
C++爬虫
20、hispider
HiSpiderisafastandhighperformancespiderwithhighspeed
严格说只能是一个spider系统的框架,没有细化需求,目前只是能提取URL,URL排重,异步DNS解析,队列化任务,支持N机分布式下载,支持网站定向下载(需要配置hispiderd.iniwhitelist).
特征和用法:
基于unix/linux系统的开发
异步DNS解析
URL排重 查看全部
杂谈投稿邮箱：
12、Spiderman
Spiderman是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据。
怎么使用？
首先，确定好你的目标网站以及目标网页（即某一类你想要获取数据的网页，例如网易新闻的新闻页面）
然后，打开目标页面，分析页面的HTML结构，得到你想要数据的XPath，具体XPath怎么获取请看下文。
最后，在一个xml配置文件里填写好参数，运行Spiderman吧！
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：灵活、扩展性强，微内核+插件式架构，通过简单的配置就可以完成数据抓取，无需编写一句代码
13、webmagic
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。
webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
webmagic包含强大的页面抽取功能，开发者可以便捷的使用cssselector、xpath和正则表达式进行链接和内容的提取，支持多个选择器链式调用。
webmagic的使用文档：
查看源代码：
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：功能覆盖整个爬虫生命周期，使用Xpath和正则表达式进行链接和内容的提取。
备注：这是一款国产开源软件，由黄亿华贡献
14、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
其实现原理是，根据预先定义的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（关于httpclient的内容，本博有些文章已介绍），然后运用XPath、XQuery、正则表达式等这些技术来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。Web-Harvest应用，关键就是理解和定义配置文件，其他的就是考虑怎么处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
授权协议：BSD
开发语言：Java
特点：运用XSLT、XQuery、正则表达式等技术来实现对Text或XML的操作，具有可视化的界面
15、WebSPHINX
WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。
授权协议：Apache
开发语言：Java
特点：由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包
16、YaCy
YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎.同时也是一个Http缓存代理服务器.这个项目是构建基于p2pWeb索引网络的一个新方法.它可以搜索你自己的或全局的索引,也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等.
授权协议：GPL
开发语言：JavaPerl
操作系统：跨平台
特点：基于P2P的分布式Web搜索引擎
Python爬虫
17、QuickRecon
QuickRecon是一个简单的信息收集工具,它可以帮助你查找子域名名称、performzonetransfe、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系等。QuickRecon使用python编写，支持linux和windows操作系统。
授权协议：GPLv3
开发语言：Python
操作系统：WindowsLinux
特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能
18、PyRailgun
这是一个非常简单易用的抓取工具。支持抓取javascript渲染的页面的简单实用高效的python网页爬虫抓取模块
授权协议：MIT
开发语言：Python
操作系统：跨平台WindowsLinuxOSX
特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架
备注：此软件也是由国人开放
github下载：#readme
19、Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～
授权协议：BSD
开发语言：Python
操作系统：跨平台
github源代码：
特点：基于Twisted的异步处理框架，文档齐全
C++爬虫
20、hispider
HiSpiderisafastandhighperformancespiderwithhighspeed
严格说只能是一个spider系统的框架,没有细化需求,目前只是能提取URL,URL排重,异步DNS解析,队列化任务,支持N机分布式下载,支持网站定向下载(需要配置hispiderd.iniwhitelist).
特征和用法:
基于unix/linux系统的开发
异步DNS解析
URL排重 查看全部
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（二）
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12、Spiderman
Spiderman是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据。
怎么使用？
首先，确定好你的目标网站以及目标网页（即某一类你想要获取数据的网页，例如网易新闻的新闻页面）
然后，打开目标页面，分析页面的HTML结构，得到你想要数据的XPath，具体XPath怎么获取请看下文。
最后，在一个xml配置文件里填写好参数，运行Spiderman吧！
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：灵活、扩展性强，微内核+插件式架构，通过简单的配置就可以完成数据抓取，无需编写一句代码
13、webmagic
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。
webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
webmagic包含强大的页面抽取功能，开发者可以便捷的使用cssselector、xpath和正则表达式进行链接和内容的提取，支持多个选择器链式调用。
webmagic的使用文档：
查看源代码：
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：功能覆盖整个爬虫生命周期，使用Xpath和正则表达式进行链接和内容的提取。
备注：这是一款国产开源软件，由黄亿华贡献
14、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
其实现原理是，根据预先定义的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（关于httpclient的内容，本博有些文章已介绍），然后运用XPath、XQuery、正则表达式等这些技术来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。Web-Harvest应用，关键就是理解和定义配置文件，其他的就是考虑怎么处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
授权协议：BSD
开发语言：Java
特点：运用XSLT、XQuery、正则表达式等技术来实现对Text或XML的操作，具有可视化的界面
15、WebSPHINX
WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。
授权协议：Apache
开发语言：Java
特点：由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包
16、YaCy
YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎.同时也是一个Http缓存代理服务器.这个项目是构建基于p2pWeb索引网络的一个新方法.它可以搜索你自己的或全局的索引,也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等.
授权协议：GPL
开发语言：JavaPerl
操作系统：跨平台
特点：基于P2P的分布式Web搜索引擎
Python爬虫
17、QuickRecon
QuickRecon是一个简单的信息收集工具,它可以帮助你查找子域名名称、performzonetransfe、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系等。QuickRecon使用python编写，支持linux和windows操作系统。
授权协议：GPLv3
开发语言：Python
操作系统：WindowsLinux
特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能
18、PyRailgun
这是一个非常简单易用的抓取工具。支持抓取javascript渲染的页面的简单实用高效的python网页爬虫抓取模块
授权协议：MIT
开发语言：Python
操作系统：跨平台WindowsLinuxOSX
特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架
备注：此软件也是由国人开放
github下载：#readme
19、Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～
授权协议：BSD
开发语言：Python
操作系统：跨平台
github源代码：
特点：基于Twisted的异步处理框架，文档齐全
C++爬虫
20、hispider
HiSpiderisafastandhighperformancespiderwithhighspeed
严格说只能是一个spider系统的框架,没有细化需求,目前只是能提取URL,URL排重,异步DNS解析,队列化任务,支持N机分布式下载,支持网站定向下载(需要配置hispiderd.iniwhitelist).
特征和用法:
基于unix/linux系统的开发
异步DNS解析
URL排重
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（一）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-05-05 02:12
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（一）
来源网址：#rd
杂谈投稿邮箱：
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。
Java爬虫
1、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器
许可证：GPL
2、crawlzilla
crawlzilla 是一个帮你轻松建立搜索引擎的自由软件，有了它，你就不用依靠商业公司的搜索引擎，也不用再烦恼公司內部网站资料索引的问题。
由 nutch 专案为核心，并整合更多相关套件，并卡发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。
crawlzilla 除了爬取基本的 html 外，还能分析网页上的文件，如（ doc、pdf、ppt、ooo、rss ）等多种文件格式，让你的搜索引擎不只是网页搜索引擎，而是网站的完整资料索引库。
拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。
crawlzilla的特色与目标，最主要就是提供使用者一个方便好用易安裝的搜索平台。
授权协议： Apache License 2
开发语言： Java JavaScript SHELL
操作系统： Linux
项目主页：
下载地址：
特点：安装简易，拥有中文分词功能
3、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息
4、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix采用的是模块化的设计，各个模块由一个控制器类（CrawlController类）来协调，控制器是整体的核心。
代码托管：
特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签
5、heyDr
heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。
用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架
6、ItSucks
ItSucks是一个java web spider（web机器人，爬虫）开源项目。支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个swing GUI操作界面。
特点：提供swing GUI操作界面
7、jcrawl
jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq.
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量、性能优良，可以从网页抓取各种类型的文件
8、JSpider
JSpider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf\[ConfigName]\目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
授权协议： LGPL
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：功能强大，容易扩展
9、Leopdo
用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
10、MetaSeeker
是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案。
网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成：
1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很快，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉你的IP，服务器IP又不容易 改，另外耗用的带宽也是挺贵的。建议看一下Beautiful soap。
2，客户端：一般实现定题爬虫，或者是聚焦爬虫，做综合搜索引擎不容易成功，而垂直搜诉或者比价服务或者推荐引擎，相对容易很多，这类爬虫不是什么页面都 取的，而是只取你关系的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手广告信息的，搜一下Spyfu，很有趣。这类 爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性，对方很难封锁。
MetaSeeker中的网络爬虫就属于后者。
MetaSeeker工具包利用Mozilla平台的能力，只要是Firefox看到的东西，它都能提取。
MetaSeeker工具包是免费使用的，下载地址：
特点：网页抓取、信息提取、数据抽取工具包，操作简单
11、Playfish
playfish是一个采用java技术，综合应用多个开源java组件实现的网页抓取工具，通过XML配置文件实现高度可定制性与可扩展性的网页抓取工具 查看全部
来源网址：#rd
杂谈投稿邮箱：
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。
Java爬虫
1、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器
许可证：GPL
2、crawlzilla
crawlzilla 是一个帮你轻松建立搜索引擎的自由软件，有了它，你就不用依靠商业公司的搜索引擎，也不用再烦恼公司內部网站资料索引的问题。
由 nutch 专案为核心，并整合更多相关套件，并卡发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。
crawlzilla 除了爬取基本的 html 外，还能分析网页上的文件，如（ doc、pdf、ppt、ooo、rss ）等多种文件格式，让你的搜索引擎不只是网页搜索引擎，而是网站的完整资料索引库。
拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。
crawlzilla的特色与目标，最主要就是提供使用者一个方便好用易安裝的搜索平台。
授权协议： Apache License 2
开发语言： Java JavaScript SHELL
操作系统： Linux
项目主页：
下载地址：
特点：安装简易，拥有中文分词功能
3、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息
4、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix采用的是模块化的设计，各个模块由一个控制器类（CrawlController类）来协调，控制器是整体的核心。
代码托管：
特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签
5、heyDr
heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。
用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架
6、ItSucks
ItSucks是一个java web spider（web机器人，爬虫）开源项目。支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个swing GUI操作界面。
特点：提供swing GUI操作界面
7、jcrawl
jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq.
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量、性能优良，可以从网页抓取各种类型的文件
8、JSpider
JSpider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf\[ConfigName]\目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
授权协议： LGPL
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：功能强大，容易扩展
9、Leopdo
用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
10、MetaSeeker
是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案。
网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成：
1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很快，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉你的IP，服务器IP又不容易 改，另外耗用的带宽也是挺贵的。建议看一下Beautiful soap。
2，客户端：一般实现定题爬虫，或者是聚焦爬虫，做综合搜索引擎不容易成功，而垂直搜诉或者比价服务或者推荐引擎，相对容易很多，这类爬虫不是什么页面都 取的，而是只取你关系的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手广告信息的，搜一下Spyfu，很有趣。这类 爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性，对方很难封锁。
MetaSeeker中的网络爬虫就属于后者。
MetaSeeker工具包利用Mozilla平台的能力，只要是Firefox看到的东西，它都能提取。
MetaSeeker工具包是免费使用的，下载地址：
特点：网页抓取、信息提取、数据抽取工具包，操作简单
11、Playfish
playfish是一个采用java技术，综合应用多个开源java组件实现的网页抓取工具，通过XML配置文件实现高度可定制性与可扩展性的网页抓取工具 查看全部
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（一）
来源网址：#rd
杂谈投稿邮箱：
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。
Java爬虫
1、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器
许可证：GPL
2、crawlzilla
crawlzilla 是一个帮你轻松建立搜索引擎的自由软件，有了它，你就不用依靠商业公司的搜索引擎，也不用再烦恼公司內部网站资料索引的问题。
由 nutch 专案为核心，并整合更多相关套件，并卡发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。
crawlzilla 除了爬取基本的 html 外，还能分析网页上的文件，如（ doc、pdf、ppt、ooo、rss ）等多种文件格式，让你的搜索引擎不只是网页搜索引擎，而是网站的完整资料索引库。
拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。
crawlzilla的特色与目标，最主要就是提供使用者一个方便好用易安裝的搜索平台。
授权协议： Apache License 2
开发语言： Java JavaScript SHELL
操作系统： Linux
项目主页：
下载地址：
特点：安装简易，拥有中文分词功能
3、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息
4、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix采用的是模块化的设计，各个模块由一个控制器类（CrawlController类）来协调，控制器是整体的核心。
代码托管：
特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签
5、heyDr
heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。
用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架
6、ItSucks
ItSucks是一个java web spider（web机器人，爬虫）开源项目。支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个swing GUI操作界面。
特点：提供swing GUI操作界面
7、jcrawl
jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq.
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量、性能优良，可以从网页抓取各种类型的文件
8、JSpider
JSpider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf\[ConfigName]\目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
授权协议： LGPL
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：功能强大，容易扩展
9、Leopdo
用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
10、MetaSeeker
是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案。
网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成：
1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很快，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉你的IP，服务器IP又不容易 改，另外耗用的带宽也是挺贵的。建议看一下Beautiful soap。
2，客户端：一般实现定题爬虫，或者是聚焦爬虫，做综合搜索引擎不容易成功，而垂直搜诉或者比价服务或者推荐引擎，相对容易很多，这类爬虫不是什么页面都 取的，而是只取你关系的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手广告信息的，搜一下Spyfu，很有趣。这类 爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性，对方很难封锁。
MetaSeeker中的网络爬虫就属于后者。
MetaSeeker工具包利用Mozilla平台的能力，只要是Firefox看到的东西，它都能提取。
MetaSeeker工具包是免费使用的，下载地址：
特点：网页抓取、信息提取、数据抽取工具包，操作简单
11、Playfish
playfish是一个采用java技术，综合应用多个开源java组件实现的网页抓取工具，通过XML配置文件实现高度可定制性与可扩展性的网页抓取工具
告诉你，为什么开发、运维和数据都需要用Python！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-05-05 02:06
告诉你，为什么开发、运维和数据都需要用Python！
前段时间，ThoughtWorks 在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用 JavaScript 进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。
受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
就像只要会 JavaScript 就可以写出完整的 Web 应用，只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口（pydoop，hadoopy 等等）。
Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
DevOps
DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。
自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是 Python 的传统强势领域，最流行的爬虫框架 Scrapy，HTTP 工具包 urlib2，HTML 解析工具 beautifulsoup，XML 解析器 lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析 HTML 这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python 由于能够很好的支持协程（Coroutine）操作，基于此发展起来很多并发库，如 Gevent，Eventlet，还有 Celery 之类的分布式任务框架。被认为是比 AMQP 更高效的 ZeroMQ 也是最早就提供了 Python 版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python 在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包 NLTK，还有专门做中文分词的 Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python 本身就是一门工程性语言，数据科学家用 Python 实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱，Spark 为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其 DataFrame 的设计借鉴自R语言，后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。
对了，还有 iPython，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境，能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下，iPython 运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。
iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。
为什么是 Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢 Python，才使得 Python 成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python 的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在 Python 交互式环境中，执行import this，读一读 Python 之禅，你就明白 Python 为什么如此吸引人。Python 社区一直非常有活力，和 NodeJS 社区软件包爆炸式增长不同，Python 的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病 Python 对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得 Python 在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack 项目总共超过 200 万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python 的最大优势在于，几乎所有 Linux 发行版都内置了 Python 解释器。Shell 虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用 Python 替代 Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python 简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和 Java 相比，Python 语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3 代码；和 Matlab，Octave 相比，Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软参加 2015 年 PyCon，高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的C扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。 查看全部
前段时间，ThoughtWorks 在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用 JavaScript 进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。
受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
就像只要会 JavaScript 就可以写出完整的 Web 应用，只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口（pydoop，hadoopy 等等）。
Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
DevOps
DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。
自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是 Python 的传统强势领域，最流行的爬虫框架 Scrapy，HTTP 工具包 urlib2，HTML 解析工具 beautifulsoup，XML 解析器 lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析 HTML 这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python 由于能够很好的支持协程（Coroutine）操作，基于此发展起来很多并发库，如 Gevent，Eventlet，还有 Celery 之类的分布式任务框架。被认为是比 AMQP 更高效的 ZeroMQ 也是最早就提供了 Python 版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python 在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包 NLTK，还有专门做中文分词的 Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python 本身就是一门工程性语言，数据科学家用 Python 实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱，Spark 为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其 DataFrame 的设计借鉴自R语言，后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。
对了，还有 iPython，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境，能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下，iPython 运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。
iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。
为什么是 Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢 Python，才使得 Python 成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python 的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在 Python 交互式环境中，执行import this，读一读 Python 之禅，你就明白 Python 为什么如此吸引人。Python 社区一直非常有活力，和 NodeJS 社区软件包爆炸式增长不同，Python 的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病 Python 对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得 Python 在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack 项目总共超过 200 万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python 的最大优势在于，几乎所有 Linux 发行版都内置了 Python 解释器。Shell 虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用 Python 替代 Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python 简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和 Java 相比，Python 语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3 代码；和 Matlab，Octave 相比，Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软参加 2015 年 PyCon，高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的C扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。 查看全部
告诉你，为什么开发、运维和数据都需要用Python！
前段时间，ThoughtWorks 在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用 JavaScript 进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。
受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
就像只要会 JavaScript 就可以写出完整的 Web 应用，只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口（pydoop，hadoopy 等等）。
Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
DevOps
DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。
自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是 Python 的传统强势领域，最流行的爬虫框架 Scrapy，HTTP 工具包 urlib2，HTML 解析工具 beautifulsoup，XML 解析器 lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析 HTML 这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python 由于能够很好的支持协程（Coroutine）操作，基于此发展起来很多并发库，如 Gevent，Eventlet，还有 Celery 之类的分布式任务框架。被认为是比 AMQP 更高效的 ZeroMQ 也是最早就提供了 Python 版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python 在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包 NLTK，还有专门做中文分词的 Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python 本身就是一门工程性语言，数据科学家用 Python 实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱，Spark 为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其 DataFrame 的设计借鉴自R语言，后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。
对了，还有 iPython，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境，能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下，iPython 运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。
iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。
为什么是 Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢 Python，才使得 Python 成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python 的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在 Python 交互式环境中，执行import this，读一读 Python 之禅，你就明白 Python 为什么如此吸引人。Python 社区一直非常有活力，和 NodeJS 社区软件包爆炸式增长不同，Python 的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病 Python 对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得 Python 在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack 项目总共超过 200 万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python 的最大优势在于，几乎所有 Linux 发行版都内置了 Python 解释器。Shell 虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用 Python 替代 Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python 简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和 Java 相比，Python 语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3 代码；和 Matlab，Octave 相比，Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软参加 2015 年 PyCon，高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的C扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。
详细分析:网络爬虫案例解析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-09-21 17:23
详细分析:网络爬虫案例解析
本文主要介绍一个网络爬虫的小案例。有很好的参考价值。下面用小编来看看吧。
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网页追逐者）是一种程序或脚本，它根据一定的条件自动从万维网上爬取信息规则。在互联网领域得到了广泛的应用。搜索引擎利用网络爬虫来爬取网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术将这些信息组织起来，为搜索用户提供查询。网络爬虫也为中小型网站的推广提供了有效途径。 网站搜索引擎爬虫的优化风靡一时。
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选择一个精心挑选的种子 URL 的子集；
2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；
3.从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，得到主机的IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页中图书馆。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。
4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。
当然，我不明白我上面说的。按照我目前的理解，我们请求一个URL，服务器返回给我们一个超大文本，我们的浏览器可以把这个超大文本解析成我们对华丽页面说的话
那么，我们只需要把这个超大文本当作一个足够大的字符串来处理。
下面是我的代码
package main.spider;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
<p>
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
/**
* Created by 1755790963 on 2017/3/10.
*/
public class Second {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("begin");
Document document = Jsoup.connect("http://tieba.baidu.com/p/2356694991").get();
String selector="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
Elements elements = document.select(selector);
for (Element element:elements){
String word= element.text();
if(word.indexOf("@")>0){
word=word.substring(0,word.lastIndexOf("@")+7);
System.out.println(word);
}
System.out.println(word);
}
}
}
</p>
我这里使用的是apache公司提供的jsoup jar包。 jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
代码中我们可以直接使用Jsoup类，导出Jsoup的connect()方法，返回一个org.jsoup.Connection对象，参数为网站的url地址，Connection对象有一个 get() 方法返回 Document 对象
document对象的select方法可以返回一个Elements对象，Elements对象是Element对象的集合，但是select()方法需要我们传入一个String参数，也就是我们的选择器
字符串选择器="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
我们的选择器语法类似于jquery的选择器语法，可以选择html页面中的元素。选择后，可以方便的采集Elements，通过Element的text()方法获取html中的代码
这样，一个最简单的网络爬虫就写好了。
我选择的网站是豆瓣，留下你的邮箱，我会发邮件给你。这么一个百度贴吧，我扒了大家的邮箱
附加结果：
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，也希望大家多多支持！
干货内容:SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家通常也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预测结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里，我们可以看到采集数据是营销和企业整体运营的重要组成部分。在本文中，我们简要介绍了在数字营销的特定分支 SEO 领域分析的数据。
SEO 网络分析 - 我们将数据用于什么目的？
数据表对于 SEO 专家规划他们的定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常工作。采集数据有助于识别最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率。它还用于研究持续变化、估计和解释 SEO 操作的影响。
SEO 数据对于以下方面至关重要：
1.对 SEO 持续变化的研究
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，top3、top10 和 top50（有时也提到 top20）。
以上级别的关键词数量的变化立即可见，是网站排名发生变化的警告信号。
消息可能是正面的或负面的，关键短语的减少可能意味着我们的行为将对网站的受欢迎程度产生正面或负面的影响。搜索引擎算法的变化也可能导致下降或增加。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响 网站 的可见性。
2.估计和设置 KPI
通常，当我们准备开始进行 SEO 时，我们想知道会发生什么。但这是一个未知数，因为我们可能会在此过程中遇到许多障碍。
例如，算法更改可能会对搜索引擎排名产生负面影响，而竞争对手在看到我们的状态时会利用我们的状态。所有这些例子和原因都表明，在 SEO 中我们只能依靠估计。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见性提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的词组的可搜索性以及我们想要的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估 SEO 对公司销售的影响
有时我们会看到 网站 排名及其流量有所增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，SEO 对增加网站流量有影响，但流量应该是有价值的并转化为销售额。
如何判断流量是否真的有价值？一种可能性是分析我们设法为其排名的短语。如果我们位于搜索结果的顶部，例如一件红色连衣裙，但我们的业务中没有这样的产品，那么这种流量不会增加价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次经历过这种 网站 流量损失。假设我们有一些可见性和有价值的流量，但它没有提供预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO 工程师。
在这种情况下，我们应该考虑其他措施，例如改善用户体验。也值得重新审视竞争，公司的市场环境，发现更先进的问题，有更开放的视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网站分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标以及如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许收录一个地区流行的同义词和短语。可搜索性也有特定的周期，比如春联、烟花等关键词，其销售高峰在12月。
2.访问次数
这是从搜索引擎的自然搜索结果中访问网站 的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明性能。 SEO 越好，网站 上的流量越多，应该这样理解。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到词组的周期性，我们需要逐年比较关键词的流量。没有一家公司可以全年保持相同的销售额水平。比如春联，他们的购买量在春节前明显增加，所以我们无法比较每月的流量。
3.网站点击率
这是 SEO 专家经常研究的指标。 网站它可能在搜索结果中排名靠前，但点击率也可能较低。在这种情况下，我们首先更改网站的数据，例如在搜索引擎中可见的页面的标题和描述，主要是为了鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
成功的交易算作转化。虽然 SEO 提供流量，但不一定提供转化。
转化受很多其他因素的影响，例如良好的 UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，要获得更高的转化，您应该考虑结合传统 SEO 和 UX 的服务。
在本文中，我们概述了在 SEO 中查看分析的关键数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多数据。比如网站的大小，服务器错误数500或者404，这些数据不仅是SEO专家的日常调研工作，也是网络营销人员的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动的不同之处正是因为我们可以根据来自各种 SEO 分析工具的数据来衡量、优化和得出结论。 查看全部
本文主要介绍一个网络爬虫的小案例。有很好的参考价值。下面用小编来看看吧。
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网页追逐者）是一种程序或脚本，它根据一定的条件自动从万维网上爬取信息规则。在互联网领域得到了广泛的应用。搜索引擎利用网络爬虫来爬取网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术将这些信息组织起来，为搜索用户提供查询。网络爬虫也为中小型网站的推广提供了有效途径。 网站搜索引擎爬虫的优化风靡一时。
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选择一个精心挑选的种子 URL 的子集；
2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；
3.从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，得到主机的IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页中图书馆。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。
4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。
当然，我不明白我上面说的。按照我目前的理解，我们请求一个URL，服务器返回给我们一个超大文本，我们的浏览器可以把这个超大文本解析成我们对华丽页面说的话
那么，我们只需要把这个超大文本当作一个足够大的字符串来处理。
下面是我的代码
package main.spider;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
<p>
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
/**
* Created by 1755790963 on 2017/3/10.
*/
public class Second {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("begin");
Document document = Jsoup.connect("http://tieba.baidu.com/p/2356694991").get();
String selector="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
Elements elements = document.select(selector);
for (Element element:elements){
String word= element.text();
if(word.indexOf("@")>0){
word=word.substring(0,word.lastIndexOf("@")+7);
System.out.println(word);
}
System.out.println(word);
}
}
}
</p>
我这里使用的是apache公司提供的jsoup jar包。 jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
代码中我们可以直接使用Jsoup类，导出Jsoup的connect()方法，返回一个org.jsoup.Connection对象，参数为网站的url地址，Connection对象有一个 get() 方法返回 Document 对象
document对象的select方法可以返回一个Elements对象，Elements对象是Element对象的集合，但是select()方法需要我们传入一个String参数，也就是我们的选择器
字符串选择器="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
我们的选择器语法类似于jquery的选择器语法，可以选择html页面中的元素。选择后，可以方便的采集Elements，通过Element的text()方法获取html中的代码
这样，一个最简单的网络爬虫就写好了。
我选择的网站是豆瓣，留下你的邮箱，我会发邮件给你。这么一个百度贴吧，我扒了大家的邮箱
附加结果：
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，也希望大家多多支持！
干货内容:SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家通常也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预测结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里，我们可以看到采集数据是营销和企业整体运营的重要组成部分。在本文中，我们简要介绍了在数字营销的特定分支 SEO 领域分析的数据。
SEO 网络分析 - 我们将数据用于什么目的？
数据表对于 SEO 专家规划他们的定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常工作。采集数据有助于识别最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率。它还用于研究持续变化、估计和解释 SEO 操作的影响。
SEO 数据对于以下方面至关重要：
1.对 SEO 持续变化的研究
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，top3、top10 和 top50（有时也提到 top20）。
以上级别的关键词数量的变化立即可见，是网站排名发生变化的警告信号。
消息可能是正面的或负面的，关键短语的减少可能意味着我们的行为将对网站的受欢迎程度产生正面或负面的影响。搜索引擎算法的变化也可能导致下降或增加。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响 网站 的可见性。
2.估计和设置 KPI
通常，当我们准备开始进行 SEO 时，我们想知道会发生什么。但这是一个未知数，因为我们可能会在此过程中遇到许多障碍。
例如，算法更改可能会对搜索引擎排名产生负面影响，而竞争对手在看到我们的状态时会利用我们的状态。所有这些例子和原因都表明，在 SEO 中我们只能依靠估计。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见性提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的词组的可搜索性以及我们想要的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估 SEO 对公司销售的影响
有时我们会看到 网站 排名及其流量有所增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，SEO 对增加网站流量有影响，但流量应该是有价值的并转化为销售额。
如何判断流量是否真的有价值？一种可能性是分析我们设法为其排名的短语。如果我们位于搜索结果的顶部，例如一件红色连衣裙，但我们的业务中没有这样的产品，那么这种流量不会增加价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次经历过这种 网站 流量损失。假设我们有一些可见性和有价值的流量，但它没有提供预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO 工程师。
在这种情况下，我们应该考虑其他措施，例如改善用户体验。也值得重新审视竞争，公司的市场环境，发现更先进的问题，有更开放的视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网站分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标以及如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许收录一个地区流行的同义词和短语。可搜索性也有特定的周期，比如春联、烟花等关键词，其销售高峰在12月。
2.访问次数
这是从搜索引擎的自然搜索结果中访问网站 的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明性能。 SEO 越好，网站 上的流量越多，应该这样理解。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到词组的周期性，我们需要逐年比较关键词的流量。没有一家公司可以全年保持相同的销售额水平。比如春联，他们的购买量在春节前明显增加，所以我们无法比较每月的流量。
3.网站点击率
这是 SEO 专家经常研究的指标。 网站它可能在搜索结果中排名靠前，但点击率也可能较低。在这种情况下，我们首先更改网站的数据，例如在搜索引擎中可见的页面的标题和描述，主要是为了鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
成功的交易算作转化。虽然 SEO 提供流量，但不一定提供转化。
转化受很多其他因素的影响，例如良好的 UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，要获得更高的转化，您应该考虑结合传统 SEO 和 UX 的服务。
在本文中，我们概述了在 SEO 中查看分析的关键数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多数据。比如网站的大小，服务器错误数500或者404，这些数据不仅是SEO专家的日常调研工作，也是网络营销人员的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动的不同之处正是因为我们可以根据来自各种 SEO 分析工具的数据来衡量、优化和得出结论。 查看全部
详细分析:网络爬虫案例解析
本文主要介绍一个网络爬虫的小案例。有很好的参考价值。下面用小编来看看吧。
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网页追逐者）是一种程序或脚本，它根据一定的条件自动从万维网上爬取信息规则。在互联网领域得到了广泛的应用。搜索引擎利用网络爬虫来爬取网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术将这些信息组织起来，为搜索用户提供查询。网络爬虫也为中小型网站的推广提供了有效途径。 网站搜索引擎爬虫的优化风靡一时。
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选择一个精心挑选的种子 URL 的子集；
2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；
3.从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，得到主机的IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页中图书馆。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。
4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。
当然，我不明白我上面说的。按照我目前的理解，我们请求一个URL，服务器返回给我们一个超大文本，我们的浏览器可以把这个超大文本解析成我们对华丽页面说的话
那么，我们只需要把这个超大文本当作一个足够大的字符串来处理。
下面是我的代码
package main.spider;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
<p>
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
/**
* Created by 1755790963 on 2017/3/10.
*/
public class Second {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("begin");
Document document = Jsoup.connect("http://tieba.baidu.com/p/2356694991";).get();
String selector="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
Elements elements = document.select(selector);
for (Element element:elements){
String word= element.text();
if(word.indexOf("@")>0){
word=word.substring(0,word.lastIndexOf("@")+7);
System.out.println(word);
}
System.out.println(word);
}
}
}
</p>
我这里使用的是apache公司提供的jsoup jar包。 jsoup 是一个 Java HTML 解析器，可以直接解析一个 URL 地址和 HTML 文本内容。它提供了一个非常省力的 API，用于通过 DOM、CSS 和类似 jQuery 的操作方法获取和操作数据。
代码中我们可以直接使用Jsoup类，导出Jsoup的connect()方法，返回一个org.jsoup.Connection对象，参数为网站的url地址，Connection对象有一个 get() 方法返回 Document 对象
document对象的select方法可以返回一个Elements对象，Elements对象是Element对象的集合，但是select()方法需要我们传入一个String参数，也就是我们的选择器
字符串选择器="div[class=d_post_content j_d_post_content clearfix]";
我们的选择器语法类似于jquery的选择器语法，可以选择html页面中的元素。选择后，可以方便的采集Elements，通过Element的text()方法获取html中的代码
这样，一个最简单的网络爬虫就写好了。
我选择的网站是豆瓣，留下你的邮箱，我会发邮件给你。这么一个百度贴吧，我扒了大家的邮箱
附加结果：
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的学习或工作带来一些帮助，也希望大家多多支持！
干货内容:SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家通常也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预测结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里，我们可以看到采集数据是营销和企业整体运营的重要组成部分。在本文中，我们简要介绍了在数字营销的特定分支 SEO 领域分析的数据。
SEO 网络分析 - 我们将数据用于什么目的？
数据表对于 SEO 专家规划他们的定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常工作。采集数据有助于识别最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率。它还用于研究持续变化、估计和解释 SEO 操作的影响。
SEO 数据对于以下方面至关重要：
1.对 SEO 持续变化的研究
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，top3、top10 和 top50（有时也提到 top20）。
以上级别的关键词数量的变化立即可见，是网站排名发生变化的警告信号。
消息可能是正面的或负面的，关键短语的减少可能意味着我们的行为将对网站的受欢迎程度产生正面或负面的影响。搜索引擎算法的变化也可能导致下降或增加。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响 网站 的可见性。
2.估计和设置 KPI
通常，当我们准备开始进行 SEO 时，我们想知道会发生什么。但这是一个未知数，因为我们可能会在此过程中遇到许多障碍。
例如，算法更改可能会对搜索引擎排名产生负面影响，而竞争对手在看到我们的状态时会利用我们的状态。所有这些例子和原因都表明，在 SEO 中我们只能依靠估计。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见性提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的词组的可搜索性以及我们想要的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估 SEO 对公司销售的影响
有时我们会看到 网站 排名及其流量有所增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，SEO 对增加网站流量有影响，但流量应该是有价值的并转化为销售额。
如何判断流量是否真的有价值？一种可能性是分析我们设法为其排名的短语。如果我们位于搜索结果的顶部，例如一件红色连衣裙，但我们的业务中没有这样的产品，那么这种流量不会增加价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次经历过这种 网站 流量损失。假设我们有一些可见性和有价值的流量，但它没有提供预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO 工程师。
在这种情况下，我们应该考虑其他措施，例如改善用户体验。也值得重新审视竞争，公司的市场环境，发现更先进的问题，有更开放的视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网站分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标以及如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许收录一个地区流行的同义词和短语。可搜索性也有特定的周期，比如春联、烟花等关键词，其销售高峰在12月。
2.访问次数
这是从搜索引擎的自然搜索结果中访问网站 的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明性能。 SEO 越好，网站 上的流量越多，应该这样理解。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到词组的周期性，我们需要逐年比较关键词的流量。没有一家公司可以全年保持相同的销售额水平。比如春联，他们的购买量在春节前明显增加，所以我们无法比较每月的流量。
3.网站点击率
这是 SEO 专家经常研究的指标。 网站它可能在搜索结果中排名靠前，但点击率也可能较低。在这种情况下，我们首先更改网站的数据，例如在搜索引擎中可见的页面的标题和描述，主要是为了鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
成功的交易算作转化。虽然 SEO 提供流量，但不一定提供转化。
转化受很多其他因素的影响，例如良好的 UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，要获得更高的转化，您应该考虑结合传统 SEO 和 UX 的服务。
在本文中，我们概述了在 SEO 中查看分析的关键数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多数据。比如网站的大小，服务器错误数500或者404，这些数据不仅是SEO专家的日常调研工作，也是网络营销人员的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动的不同之处正是因为我们可以根据来自各种 SEO 分析工具的数据来衡量、优化和得出结论。
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-09-01 14:03
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯，从而提高自己的转化率在浏览器上对各个网站获取网页,在电脑上解析html,将前台的数据提取出来返回给手机终端,进行数据分析android网页抓取:java抓取技术-微云分享，有效减少解析的时间android开发教程-学习视频教程，满满的干货ios一．android手机抓取二．ios手机抓取三．逆向图像识别技术四．android爬虫技术本文内容来源于网络整理，侵删！。
iphone上的爱思助手也是可以批量下载部分图片的。可能爱思助手比较大众，大家默认都知道它。同步网页里的数据比较麻烦，还是需要再访问一遍，所以，有了现在的iphone神器——itunespro/itunesstore，可以解决这个问题。然后可以定时抓取iphone的所有文件，生成列表。按照点击的顺序爬数据库。这两天分享了ios13新功能，大家可以点击这里了解一下，点击这里阅读原文可以看相关文章。
在京东购物后，返回主页，然后接着登录该网站，过2分钟之后，就可以全程使用iphone手机查看了，不需要再用ipad。也可以连接电脑使用，由于只有一台电脑，所以操作相对比较方便。（这个功能需要连接上macositunes，查看起来比较麻烦）iphone12.3.2与iphone11promax用户都不要错过～我们的微信公众号"会飞的蜗牛"收到相关传送门，可以戳～即刻开启京东买买买的新时代。 查看全部
java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯，从而提高自己的转化率在浏览器上对各个网站获取网页,在电脑上解析html,将前台的数据提取出来返回给手机终端,进行数据分析android网页抓取:java抓取技术-微云分享，有效减少解析的时间android开发教程-学习视频教程，满满的干货ios一．android手机抓取二．ios手机抓取三．逆向图像识别技术四．android爬虫技术本文内容来源于网络整理，侵删！。
iphone上的爱思助手也是可以批量下载部分图片的。可能爱思助手比较大众，大家默认都知道它。同步网页里的数据比较麻烦，还是需要再访问一遍，所以，有了现在的iphone神器——itunespro/itunesstore，可以解决这个问题。然后可以定时抓取iphone的所有文件，生成列表。按照点击的顺序爬数据库。这两天分享了ios13新功能，大家可以点击这里了解一下，点击这里阅读原文可以看相关文章。
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java抓取网页数据,通过java代码抓取在电商网站获取竞品信息分析对手习惯
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iphone上的爱思助手也是可以批量下载部分图片的。可能爱思助手比较大众，大家默认都知道它。同步网页里的数据比较麻烦，还是需要再访问一遍，所以，有了现在的iphone神器——itunespro/itunesstore，可以解决这个问题。然后可以定时抓取iphone的所有文件，生成列表。按照点击的顺序爬数据库。这两天分享了ios13新功能，大家可以点击这里了解一下，点击这里阅读原文可以看相关文章。
在京东购物后，返回主页，然后接着登录该网站，过2分钟之后，就可以全程使用iphone手机查看了，不需要再用ipad。也可以连接电脑使用，由于只有一台电脑，所以操作相对比较方便。（这个功能需要连接上macositunes，查看起来比较麻烦）iphone12.3.2与iphone11promax用户都不要错过～我们的微信公众号"会飞的蜗牛"收到相关传送门，可以戳～即刻开启京东买买买的新时代。
java抓取网页数据实现简单流程介绍(二)源码分析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-08-26 05:02
java抓取网页数据实现简单流程介绍(二)源码分析
java抓取网页数据实现简单流程介绍本文主要讲解的是在es6jar包的基础上开发抓取网页数据，并通过对数据的处理实现本地部署。0x00前言我自己基于的是eclipse作为开发工具，但是考虑到抓取网页数据时，因为跨域异常的问题（本文没有介绍）而导致抓取的数据一直未能抓取完整，那么换个思路既然要抓取数据，那么应该从哪些地方抓取，从哪些地方填充数据，从哪些地方识别http请求；这些都是必须要考虑到的。
0x01源码分析http请求首先，java里抓取网页数据最常用的就是http请求方法，其中比较熟悉的就是get和post了，本文主要介绍post和get方法的，相应的get方法及via首先讲解，而post请求方法是主要介绍一下。get方法基本原理在服务器收到请求响应报文之后，会自动处理报文中各个部分发送数据包，一个报文返回的数据包即为响应包。
http请求包由若干个header和头部header和主体报文组成，根据响应包提交给服务器的header来判断响应报文在哪些部分里。get请求最重要的就是method，它可以定义目标是按位检查，还是按位取消；最大报文长度，如17位。请求头部header部分包括请求方法、user-agent、cookie、content-type等，负责传递给请求对应服务器响应报文的身份、user-agent和cookie等。
响应包的传输格式是xml，而不是二进制格式，只在响应头里加了data字段，包括origin/pathname、header/pathname、via/pathname等字段以及max-age和max-write这些字段。响应头格式响应头部当然也支持发送报文的get/post请求头，get/post的请求头是以multipart/form-data的格式传输的，其报文长度与发送人/请求人无关，而响应头部都是请求人的，这样保证了基本安全。
响应包的头部header响应头部具体由：pathname（在请求里）target（在响应里）path（在响应里）、remote（在请求里）等组成，主要作用是为了解析报文内容并传递给服务器。0x02http请求如何传递数据本文就从首抓一个http请求开始说起吧。首先要知道什么是http请求和响应。,简单点说就是一个基于tcp的uri，无连接、传输速度快；而响应的格式是二进制，比如：form-data，这里作者以中文显示：最后作者的一篇教程这是我们知道，请求报文发送给对应服务器之后，服务器会处理请求报文并将响应报文传输给对应的客户端，如何将整个报文传输给客户端是另一个问题，这里先不考虑。客户端发起请求后，会首先检查请求报文，如果报文里有*.html或*.txt，则认为请求已响应，服务。 查看全部
java抓取网页数据实现简单流程介绍本文主要讲解的是在es6jar包的基础上开发抓取网页数据，并通过对数据的处理实现本地部署。0x00前言我自己基于的是eclipse作为开发工具，但是考虑到抓取网页数据时，因为跨域异常的问题（本文没有介绍）而导致抓取的数据一直未能抓取完整，那么换个思路既然要抓取数据，那么应该从哪些地方抓取，从哪些地方填充数据，从哪些地方识别http请求；这些都是必须要考虑到的。
0x01源码分析http请求首先，java里抓取网页数据最常用的就是http请求方法，其中比较熟悉的就是get和post了，本文主要介绍post和get方法的，相应的get方法及via首先讲解，而post请求方法是主要介绍一下。get方法基本原理在服务器收到请求响应报文之后，会自动处理报文中各个部分发送数据包，一个报文返回的数据包即为响应包。
http请求包由若干个header和头部header和主体报文组成，根据响应包提交给服务器的header来判断响应报文在哪些部分里。get请求最重要的就是method，它可以定义目标是按位检查，还是按位取消；最大报文长度，如17位。请求头部header部分包括请求方法、user-agent、cookie、content-type等，负责传递给请求对应服务器响应报文的身份、user-agent和cookie等。
响应包的传输格式是xml，而不是二进制格式，只在响应头里加了data字段，包括origin/pathname、header/pathname、via/pathname等字段以及max-age和max-write这些字段。响应头格式响应头部当然也支持发送报文的get/post请求头，get/post的请求头是以multipart/form-data的格式传输的，其报文长度与发送人/请求人无关，而响应头部都是请求人的，这样保证了基本安全。
响应包的头部header响应头部具体由：pathname（在请求里）target（在响应里）path（在响应里）、remote（在请求里）等组成，主要作用是为了解析报文内容并传递给服务器。0x02http请求如何传递数据本文就从首抓一个http请求开始说起吧。首先要知道什么是http请求和响应。,简单点说就是一个基于tcp的uri，无连接、传输速度快；而响应的格式是二进制，比如：form-data，这里作者以中文显示：最后作者的一篇教程这是我们知道，请求报文发送给对应服务器之后，服务器会处理请求报文并将响应报文传输给对应的客户端，如何将整个报文传输给客户端是另一个问题，这里先不考虑。客户端发起请求后，会首先检查请求报文，如果报文里有*.html或*.txt，则认为请求已响应，服务。 查看全部
java抓取网页数据实现简单流程介绍(二)源码分析
java抓取网页数据实现简单流程介绍本文主要讲解的是在es6jar包的基础上开发抓取网页数据，并通过对数据的处理实现本地部署。0x00前言我自己基于的是eclipse作为开发工具，但是考虑到抓取网页数据时，因为跨域异常的问题（本文没有介绍）而导致抓取的数据一直未能抓取完整，那么换个思路既然要抓取数据，那么应该从哪些地方抓取，从哪些地方填充数据，从哪些地方识别http请求；这些都是必须要考虑到的。
0x01源码分析http请求首先，java里抓取网页数据最常用的就是http请求方法，其中比较熟悉的就是get和post了，本文主要介绍post和get方法的，相应的get方法及via首先讲解，而post请求方法是主要介绍一下。get方法基本原理在服务器收到请求响应报文之后，会自动处理报文中各个部分发送数据包，一个报文返回的数据包即为响应包。
http请求包由若干个header和头部header和主体报文组成，根据响应包提交给服务器的header来判断响应报文在哪些部分里。get请求最重要的就是method，它可以定义目标是按位检查，还是按位取消；最大报文长度，如17位。请求头部header部分包括请求方法、user-agent、cookie、content-type等，负责传递给请求对应服务器响应报文的身份、user-agent和cookie等。
响应包的传输格式是xml，而不是二进制格式，只在响应头里加了data字段，包括origin/pathname、header/pathname、via/pathname等字段以及max-age和max-write这些字段。响应头格式响应头部当然也支持发送报文的get/post请求头，get/post的请求头是以multipart/form-data的格式传输的，其报文长度与发送人/请求人无关，而响应头部都是请求人的，这样保证了基本安全。
响应包的头部header响应头部具体由：pathname（在请求里）target（在响应里）path（在响应里）、remote（在请求里）等组成，主要作用是为了解析报文内容并传递给服务器。0x02http请求如何传递数据本文就从首抓一个http请求开始说起吧。首先要知道什么是http请求和响应。,简单点说就是一个基于tcp的uri，无连接、传输速度快；而响应的格式是二进制，比如：form-data，这里作者以中文显示：最后作者的一篇教程这是我们知道，请求报文发送给对应服务器之后，服务器会处理请求报文并将响应报文传输给对应的客户端，如何将整个报文传输给客户端是另一个问题，这里先不考虑。客户端发起请求后，会首先检查请求报文，如果报文里有*.html或*.txt，则认为请求已响应，服务。
java抓取网页数据主要分为以下几种场景？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-08-21 06:01
java抓取网页数据主要分为以下几种场景？
java抓取网页数据主要分为以下几种场景
1、直接根据网页包含的meta信息找到对应的url
2、根据url设计header，
3、根据header写入select语句，
4、根据robots协议，
自动爬虫，就是自动提取网页重要的元素，如页面标题，页面url，页面id等；自动抓取网页，则是在翻页的时候，提取页面最新一页的元素。
点击抓取某个页面之后，页面就会从文件夹列表里面的文件夹中读取相应的文件来抓取页面。
为了保持后续数据的抓取速度，所以网页一般都会加载很快，同时抓取速度可以很快。所以可以理解为实现了一个自动化工具，比如相关网站上要在一个页面上获取xxx是需要处理xxx方法，就可以把这个xxx方法封装好，利用自动化工具实现就可以解决。
你不是要抓取网页的最新版本吗
因为可以减少每个网页的内容，
因为浏览器的缓存，即web浏览器的缓存，是很多网站都想用户多次打开访问的一个重要手段。还有一个原因可能是，利用ajax技术吧，ajax有几种方式实现的，和php技术的异步也是原因。
下载一个是因为想自己操作体验好，另外的原因，是想真正的抓到。一边分析一边用户体验。另外一个原因应该是版本老了， 查看全部
java抓取网页数据主要分为以下几种场景
1、直接根据网页包含的meta信息找到对应的url
2、根据url设计header，
3、根据header写入select语句，
4、根据robots协议，
自动爬虫，就是自动提取网页重要的元素，如页面标题，页面url，页面id等；自动抓取网页，则是在翻页的时候，提取页面最新一页的元素。
点击抓取某个页面之后，页面就会从文件夹列表里面的文件夹中读取相应的文件来抓取页面。
为了保持后续数据的抓取速度，所以网页一般都会加载很快，同时抓取速度可以很快。所以可以理解为实现了一个自动化工具，比如相关网站上要在一个页面上获取xxx是需要处理xxx方法，就可以把这个xxx方法封装好，利用自动化工具实现就可以解决。
你不是要抓取网页的最新版本吗
因为可以减少每个网页的内容，
因为浏览器的缓存，即web浏览器的缓存，是很多网站都想用户多次打开访问的一个重要手段。还有一个原因可能是，利用ajax技术吧，ajax有几种方式实现的，和php技术的异步也是原因。
下载一个是因为想自己操作体验好，另外的原因，是想真正的抓到。一边分析一边用户体验。另外一个原因应该是版本老了， 查看全部
java抓取网页数据主要分为以下几种场景？
java抓取网页数据主要分为以下几种场景
1、直接根据网页包含的meta信息找到对应的url
2、根据url设计header，
3、根据header写入select语句，
4、根据robots协议，
自动爬虫，就是自动提取网页重要的元素，如页面标题，页面url，页面id等；自动抓取网页，则是在翻页的时候，提取页面最新一页的元素。
点击抓取某个页面之后，页面就会从文件夹列表里面的文件夹中读取相应的文件来抓取页面。
为了保持后续数据的抓取速度，所以网页一般都会加载很快，同时抓取速度可以很快。所以可以理解为实现了一个自动化工具，比如相关网站上要在一个页面上获取xxx是需要处理xxx方法，就可以把这个xxx方法封装好，利用自动化工具实现就可以解决。
你不是要抓取网页的最新版本吗
因为可以减少每个网页的内容，
因为浏览器的缓存，即web浏览器的缓存，是很多网站都想用户多次打开访问的一个重要手段。还有一个原因可能是，利用ajax技术吧，ajax有几种方式实现的，和php技术的异步也是原因。
下载一个是因为想自己操作体验好，另外的原因，是想真正的抓到。一边分析一边用户体验。另外一个原因应该是版本老了，
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看时间2-4小时
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-07-26 03:01
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看时间2-4小时
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看：在线观看时间2-4小时之间，没有广告，同时效果比实际场景要好很多！看完之后要记得交作业，获取高质量的学习资料（源码以及学习资料文档什么的）！给你一个么么哒如果你想要进一步学习网站爬虫的话，你就可以一起交流学习啦，答案里面有你想要的东西。在线观看最后如果有帮助的话请点个赞~。
好久没上知乎啦...给个赞呗~回答这个问题前我看到这样一条评论"java到底是什么？"java爬虫可不是一个简单的爬虫啊，
一)：前期准备，你需要两个条件学python：web开发首先要会java，
1、基础语法知识掌握的程度。
2、对爬虫框架的原理、框架实现原理以及各种库的使用掌握程度，怎么用熟悉怎么用。
3、对于高并发爬虫爬取各个页面的cookie重定向算法等的掌握程度。相信上面的原理图你们可以看懂了，如果基础知识掌握不好那也是正常，后面往高了看。本人手头有本java7考试资料，如果需要的话可以私聊我~如果不需要~估计要沦为培训机构讲师了呢，
从课程名称上看，你首先要确定你是不是已经学过java，然后选择你感兴趣的方向。 查看全部
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看：在线观看时间2-4小时之间，没有广告，同时效果比实际场景要好很多！看完之后要记得交作业，获取高质量的学习资料（源码以及学习资料文档什么的）！给你一个么么哒如果你想要进一步学习网站爬虫的话，你就可以一起交流学习啦，答案里面有你想要的东西。在线观看最后如果有帮助的话请点个赞~。
好久没上知乎啦...给个赞呗~回答这个问题前我看到这样一条评论"java到底是什么？"java爬虫可不是一个简单的爬虫啊，
一)：前期准备，你需要两个条件学python：web开发首先要会java，
1、基础语法知识掌握的程度。
2、对爬虫框架的原理、框架实现原理以及各种库的使用掌握程度，怎么用熟悉怎么用。
3、对于高并发爬虫爬取各个页面的cookie重定向算法等的掌握程度。相信上面的原理图你们可以看懂了，如果基础知识掌握不好那也是正常，后面往高了看。本人手头有本java7考试资料，如果需要的话可以私聊我~如果不需要~估计要沦为培训机构讲师了呢，
从课程名称上看，你首先要确定你是不是已经学过java，然后选择你感兴趣的方向。 查看全部
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看时间2-4小时
java抓取网页数据开发分享网站爬虫在线观看：在线观看时间2-4小时之间，没有广告，同时效果比实际场景要好很多！看完之后要记得交作业，获取高质量的学习资料（源码以及学习资料文档什么的）！给你一个么么哒如果你想要进一步学习网站爬虫的话，你就可以一起交流学习啦，答案里面有你想要的东西。在线观看最后如果有帮助的话请点个赞~。
好久没上知乎啦...给个赞呗~回答这个问题前我看到这样一条评论"java到底是什么？"java爬虫可不是一个简单的爬虫啊，
一)：前期准备，你需要两个条件学python：web开发首先要会java，
1、基础语法知识掌握的程度。
2、对爬虫框架的原理、框架实现原理以及各种库的使用掌握程度，怎么用熟悉怎么用。
3、对于高并发爬虫爬取各个页面的cookie重定向算法等的掌握程度。相信上面的原理图你们可以看懂了，如果基础知识掌握不好那也是正常，后面往高了看。本人手头有本java7考试资料，如果需要的话可以私聊我~如果不需要~估计要沦为培训机构讲师了呢，
从课程名称上看，你首先要确定你是不是已经学过java，然后选择你感兴趣的方向。
xml代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-07-15 17:00
xml代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据(组图)
java抓取网页数据爬虫按照request和get的方式实现的,这里我们分析的是主页为了实现xml文件的读取,我们需要以get方式读取一次python代码实现lxml获取页面xml文件python代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据爬虫以上代码实现了java代码抓取网页的内容,在request的时候选择url,还有这个xml读取xml文件。
xml文件读取为了解析这个xml文件,我们有必要了解整个整个xml文件的格式。整个xml文件分为"head""page""title""meta""li""list""prop"""tag"""文件基本格式如下"head""page""title""meta""li""list""prop整个xml文件格式整体结构如下"head""page""title""meta""li""list""prop"""?meta为xml文件描述符,一般为两字符或三字符,使用字母"o"标识xml文件的不同大小类型"xmln"用于标识xml文件的格式,最常用的就是"list""list"即为list格式"filename"是java类型"file"即为"dom"，dom中可以定义文件名,可以是文件名,是元数据。 查看全部
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xml代码实现lxml文件读取解析java抓取网页数据(组图)
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java抓取网页数据的工具是怎么做的呢？？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-07-01 12:03
java抓取网页数据的工具是怎么做的呢？？
java抓取网页数据的工具就有很多种，
我看到的java不一定写好html页面写好css和js网页就看得到数据了
这个需要提供相关工具和版本，才能找到网页编码之类的参数，解析网页数据就好了。
可以试试阿里巴巴开发的一个爬虫工具：大淘金。
统计一下淘宝上购物记录保存时间不会超过一年的电商网站列表，然后按照购物记录保存时间排序。
第一个问题，淘宝无法获取百度的数据，因为淘宝没有蜘蛛从百度爬过来。所以淘宝无法抓取淘宝网的任何一个页面的数据。第二个问题，google的sitemap中包含了所有大型电商网站的数据，可以抓取相关网站的数据。百度的sitemap则是一个索引页，只有内部网站才有。
可以用cookie插件，比如知乎，
随便哪个logo，打开淘宝，都可以有数据，这个很有用。
有啊，你想想，淘宝改为html+js，
需要
可以试试大淘金目前我正在做一个自助采集百度结果的网站我做了一个网站：百度产品搜集实验室。主要解决做搜索引擎推广需要搜集上百家公司产品信息，这些产品信息可能包括详细的产品信息，类目，关键词，联系方式，产品海报，公司职位，公司招聘，发票信息，图片信息，产品宣传页面，行业地图，内容监控，第三方卖家，各种服务协议等等。
如果有兴趣可以去看看。具体你可以去关注下百度百科或者直接www.laikaiyuer.team他们有时候在其他公司做活动，有时候在其他站点做活动，可以随时出一些结果上去供采集结果当然还有一些图片方面的服务，可以采集下大图。欢迎交流！。 查看全部
java抓取网页数据的工具就有很多种，
我看到的java不一定写好html页面写好css和js网页就看得到数据了
这个需要提供相关工具和版本，才能找到网页编码之类的参数，解析网页数据就好了。
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java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了(图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-06-23 12:03
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了(图)
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了，像你这样的需求完全可以用java来写的，随便弄个随手一用，大概2个小时就能把“爬取头条”整个爬虫程序写出来。需要注意的是你提问中提到的“抓取头条号”是什么呢？如果是你想爬取头条一个栏目的数据，也是可以的，比如说头条号里边的板块，和文章啥的，然后然后对文章进行爬取，爬取大概2个小时足够，还是比较适合你的。
只要把一个单一的模块搞明白，基本上一个单一模块的爬虫程序就写好了。这里就不啰嗦这些了，今天你要干什么，那明天就跟着方向做。请看：。
一、如何更快速的抓取一个网站数据
二、如何抓取微信公众号文章？
三、如何抓取头条新闻（包括文章，
四、网站有关代码全解析。
在网页空白地方插入网址（默认为/），看到baidutime就直接访问。按照你的需求可以把这个网址分为四段：首页/小程序/（id）公众号文章/结束页（date），代码如下：爬虫（python）：主要就是选择正则匹配的方式。
输入框放一个len参数
啊要把服务器压住，
先来说说我这边的想法:
1、第一步：打开手机淘宝首页，复制一个主页链接。例如=redisx39txrmg。
2、第二步：打开打开qq浏览器，点击搜索框，输入主页内容，开始输入，这里的网址是;id=a-6f3630124120&page=1&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok，然后你就可以开始你的代码了。
3、第三步：你现在已经是爬虫程序了。这个程序是用你主页的url开始搜索页面内容的；在这里你肯定要记住你主页url的变量。例如#，这个程序通过url自动切换的方式来实现对主页url的定位，这个url就是这个页面的首页内容；你可以使用下面我给你的公式去查询对应的url地址：{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}这里我们要在手机上查询{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}，现在我们在电脑端查询这个网址：;id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok。
现在呢。你再通过这个公式查询你爬虫爬取页面的页面url，不用重复之前你在手机端查询的内容。这样你就获取你网。 查看全部
java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了，像你这样的需求完全可以用java来写的，随便弄个随手一用，大概2个小时就能把“爬取头条”整个爬虫程序写出来。需要注意的是你提问中提到的“抓取头条号”是什么呢？如果是你想爬取头条一个栏目的数据，也是可以的，比如说头条号里边的板块，和文章啥的，然后然后对文章进行爬取，爬取大概2个小时足够，还是比较适合你的。
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一、如何更快速的抓取一个网站数据
二、如何抓取微信公众号文章？
三、如何抓取头条新闻（包括文章，
四、网站有关代码全解析。
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啊要把服务器压住，
先来说说我这边的想法:
1、第一步：打开手机淘宝首页，复制一个主页链接。例如=redisx39txrmg。
2、第二步：打开打开qq浏览器，点击搜索框，输入主页内容，开始输入，这里的网址是;id=a-6f3630124120&page=1&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok，然后你就可以开始你的代码了。
3、第三步：你现在已经是爬虫程序了。这个程序是用你主页的url开始搜索页面内容的；在这里你肯定要记住你主页url的变量。例如#，这个程序通过url自动切换的方式来实现对主页url的定位，这个url就是这个页面的首页内容；你可以使用下面我给你的公式去查询对应的url地址：{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}这里我们要在手机上查询{id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok}，现在我们在电脑端查询这个网址：;id=a6f3630124120&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok。
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java抓取网页数据这个基本上可以随便干什么了(图)
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只要把一个单一的模块搞明白，基本上一个单一模块的爬虫程序就写好了。这里就不啰嗦这些了，今天你要干什么，那明天就跟着方向做。请看：。
一、如何更快速的抓取一个网站数据
二、如何抓取微信公众号文章？
三、如何抓取头条新闻（包括文章，
四、网站有关代码全解析。
在网页空白地方插入网址（默认为/），看到baidutime就直接访问。按照你的需求可以把这个网址分为四段：首页/小程序/（id）公众号文章/结束页（date），代码如下：爬虫（python）：主要就是选择正则匹配的方式。
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先来说说我这边的想法:
1、第一步：打开手机淘宝首页，复制一个主页链接。例如=redisx39txrmg。
2、第二步：打开打开qq浏览器，点击搜索框，输入主页内容，开始输入，这里的网址是;id=a-6f3630124120&page=1&a1=true&to=1&data=image&is=true&ok，然后你就可以开始你的代码了。
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java抓取网页数据的实现数据分析。。（一）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-06-22 16:04
java抓取网页数据的实现数据分析。。（一）
java抓取网页数据，并实现数据分析。
先会扒一点关键词
说的跟前端能会用vue、angular一样
实话实说，还是挺难的，软件应用学习、自己封装算法都需要大量的时间来投入，要么去找一个开源、大公司都使用的成熟方案、可以入门，要么别人开源的算法看不懂，或者不满足于花十万块钱开发一个算法，那就去请懂得人，花几十万设计算法。这样算下来的话，要是没有十万块钱估计搞不定对于外行、新手来说，学java就是去买开发板的钱、学习vue、angular的钱、以及买开发板需要单独交的设备钱（其他投入也差不多，反正都需要投入）。
java没有高深的技术，有的只是一点一滴、细微的知识。
不是会了gui也能找到实习么？
1。会java编程基础比如swing,system。out。println()2。要是硬找工作做java基础开发，就需要相关研究历史架构，或者至少需要有个电路原理图，最好有一些成熟的java基础框架，比如springboot,mybatis框架等的使用，最好有个小小的项目实践经验3。会基础原理之后，最好多跟导师搞点小项目来做，以及这些项目中所涉及到的问题，再慢慢的积累，不要局限于java,可以转到javaee后端，还是java的话就要进行大量实践。 查看全部
java抓取网页数据，并实现数据分析。
先会扒一点关键词
说的跟前端能会用vue、angular一样
实话实说，还是挺难的，软件应用学习、自己封装算法都需要大量的时间来投入，要么去找一个开源、大公司都使用的成熟方案、可以入门，要么别人开源的算法看不懂，或者不满足于花十万块钱开发一个算法，那就去请懂得人，花几十万设计算法。这样算下来的话，要是没有十万块钱估计搞不定对于外行、新手来说，学java就是去买开发板的钱、学习vue、angular的钱、以及买开发板需要单独交的设备钱（其他投入也差不多，反正都需要投入）。
java没有高深的技术，有的只是一点一滴、细微的知识。
不是会了gui也能找到实习么？
1。会java编程基础比如swing,system。out。println()2。要是硬找工作做java基础开发，就需要相关研究历史架构，或者至少需要有个电路原理图，最好有一些成熟的java基础框架，比如springboot,mybatis框架等的使用，最好有个小小的项目实践经验3。会基础原理之后，最好多跟导师搞点小项目来做，以及这些项目中所涉及到的问题，再慢慢的积累，不要局限于java,可以转到javaee后端，还是java的话就要进行大量实践。 查看全部
java抓取网页数据的实现数据分析。。（一）
java抓取网页数据，并实现数据分析。
先会扒一点关键词
说的跟前端能会用vue、angular一样
实话实说，还是挺难的，软件应用学习、自己封装算法都需要大量的时间来投入，要么去找一个开源、大公司都使用的成熟方案、可以入门，要么别人开源的算法看不懂，或者不满足于花十万块钱开发一个算法，那就去请懂得人，花几十万设计算法。这样算下来的话，要是没有十万块钱估计搞不定对于外行、新手来说，学java就是去买开发板的钱、学习vue、angular的钱、以及买开发板需要单独交的设备钱（其他投入也差不多，反正都需要投入）。
java没有高深的技术，有的只是一点一滴、细微的知识。
不是会了gui也能找到实习么？
1。会java编程基础比如swing,system。out。println()2。要是硬找工作做java基础开发，就需要相关研究历史架构，或者至少需要有个电路原理图，最好有一些成熟的java基础框架，比如springboot,mybatis框架等的使用，最好有个小小的项目实践经验3。会基础原理之后，最好多跟导师搞点小项目来做，以及这些项目中所涉及到的问题，再慢慢的积累，不要局限于java,可以转到javaee后端，还是java的话就要进行大量实践。
我与网站的日常-时时彩-屌丝绅士
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-06-21 15:48
我与网站的日常-时时彩-屌丝绅士
0x00前言：
累么？累就对了，舒服留给死人的，对于任务，有xss，csrf 又怎样？拿不到shell就是个卵！
要么一直刚下去，要么现在就回头
0x01起始：
闲来无事一个一个搞一搞，老司机 你懂的，对吧，出来的结果不是很多，只有几十条，搞着搞着，碰到一个好玩的，完全让我摸不到头脑，只有数据库！只有数据库！ 没有前端的任何代码，后来想起一句话，就是现在cnvd的大手子 天天说的，站库分离！
0x02站库分离：
意思很简单，就是前端的页面和后端的数据库不在一个数据库中，这样无论前端你怎么搞，也找不到数据库，当然仔细的查端口也是可以找到的，而今天我就遇到了，有的老司机说，屌丝不是大神么？这种站都没见过？，讲真 我kali玩的，我自认为还凑合，但那只是kali中的工具，web这边我真的是个菜逼，只是会的比较杂而已，很多数据 ，词汇我都略懂一二，也都能插上嘴，但是实战还是菜了点。所以最近突击web，无论是国内的 ，国外的 都给我小心了，嘿嘿嘿，一般情况下，我不会动任何东西的，你的数据，我也只是看一看，如果有H视频，我会托一份，也仅仅是这样，我练习我的技术，不影响你做生意，也不影响你的系统，所以别来搞我，
0x03思想：
分享下我的学习思路，从接触网络开始到现在，除了游戏充了200以外，再就是被培训机构坑了几万之外，渗透这边我还真没怎么花钱，刚开始了解kali的时候只是买了几本大学霸的书，但后来发现不怎么适合我了，而且大学霸的书有点贵，，，，，
多找教程，无论是视频，书，笔记，无论新旧，先找到，再筛选，其中的工具，统统别动（你不知道那些是被二次捆绑了木马的，一个不注意就变成了肉鸡），先囤积资料，这部分从 百度搜，从论坛，贴吧，百度网盘分享，qq群等等，去搜，进群别瞎逼逼，直奔群文件，先搞一波，别管有用没用的 ，先抓下来，玩意有好东西呢，然后在筛选，书、视频（一套的不分开）、工具，这是三个大类，然后是平台，安卓，win，linux，晚上看视频，在练习，吃饭的时候看电子书，工具什么的，只要是网上的，我建议统统用杀软查杀，只要有一点问题的，统统删掉，别管是不是误杀，你永远不知道沦为傀儡机有多么可怕，剩下的就是积累了，这个没办法，只能靠你自己去找一些安全站点去学习，比如 i春秋，freebuf，看雪，这是我心中还算比较认可的，
0x04正文：
在本文之前我也提过，是表哥给我批量的弱口令，这块不细说了，还是老办法的，通过phpmyadmin的弱口令进去的，这次不再是 root：root了 而是 root：123456了，智商上线了，恩 哈哈 ，怎么在phpmyadmin插一句话可以参照我另一篇文章：
url如下：
插了一句话之后，当然是用菜刀连啊，但我当然是用kali啊，那么kali下的菜刀只有国内用java写的C刀用着还可以，说实话，C刀只能勉强应急，bug还是很多的，
下面？下面当然是要上截图了，上次漏了ip真是虐心，打码真是一件很苦逼的事，如果有一天，i春秋所有登录的用户都能匿名，我就完全不怂了，至少在天朝，我还是比较虚的，，，反正不是肾虚就是了，哈哈,，
这边我先用菜刀连上，直接查看下，当前用户什么时候在线的，因为我已经确定对方的3389端口是开放的，并且根据端口的信息，我们还能看到对方是是不是占用3389端口，很不幸，在我日下他的时候，他占用着3389的端口，那怎么办呢、？我们先偷偷地抓一下它的密码吧，这里有两个思路，第一 可以用 猕猴桃，或者 wce去抓，第二 上传msf的马去调用kali下的 抓密码的工具，那么这边我直接用，kali生一个木马上去在创建会话，在抓木马，
那么有的小伙伴会问我，说为什么不去直接创建一个用户，再去登录，因为我在登录它的phpmyadmin的时候大概的看了一下数据库，里面的数据量比较大，而且涉及到一些让我怂的事，所以，这里猥琐一点，不去创建
这是第一个思路，就是直接上传wce，这个工具是kali自带的在/use/share/wce/目录下，这个工具直接上传直接用就可以了，这里也可以用猕猴桃去抓，-w参数就是直接抓取明文，抓不到的话 可能是因为权限不够，或者是因为中间有重启的情况，重启之后管理员没有登录，就抓不到
这张是对方正在占用3389的端口，所以，我需要猥琐，，哈哈
那么这边我直接用msf直接生成一个木马，上传上去，并用C刀让他执行，本地设置好监听，这里喔使用的是正向的 tcp链接，意味着在创建了链接之后会留下端口的信息，当然我已经挂了两层的vpn，并且，为了保险一点，还加壳了，因为在上传之前，我的一句话没被杀，就意味着没有狗，在没有切丁是或否有杀软的情况下直接上传了我们的木马，并且获取到了一个会话
这里没有什么需要说的，都是前篇一律了，简单的说就是用bind_tcp的正向链接的，其实这块我们还可以用msf生成php的马，直接去连接，也是可以的，以后我试一下，下图我们直接连接到了目标的服务器并且创建了会话
拿到了会话下一步干什么？做进程迁移啊，没做进程迁移，在进程中是可以看到的，进程名字就是你的木马的名字，这里就不给大家截图了，这里把原有的进程迁移到系统进程中，相当于吧进程捆绑在一起，这样他就没办法吧我们得进程干掉，因为我们已经和它的进程捆绑了，他想干掉我们就得结束自己的进程，还有，在进程迁移之后，目标服务器的端口也会改变，这时候你的回话可能掉，但再次连接就好了，
这里的话，msf获得了会话可以直接加载Mimikatz，直接抓取密码的，但我在用米后台抓取密码的时候竟然没有抓到，这就很尴尬，还忘了截图，，扎心，加载的话直接 loadMimikatz 就可以了，用小写就行
这里由于他主句先定了只能用指定范围的地址去访问它的服务器，导致我们没有办法直接去连接，我们只能用msf的端口转发模块去吧它的本地回环地止的流量转发到我们的接口上，同样如果这个工具在他的help中没有出现就需要你用load去加载，，方法同上，这句的意思就是把目标的 3389端口，通过我们木马的转发到我们的本地，然后我们直接用 127.0.0.1的地址加上远程木马的端口就可以了
转发到了本地，我们直接用rdesktop工具直接链接就可以了，别的参数不需要添加，注意好端口的问题，这个端口转发，在win下有lcx。exe的这个东西，也是可以的，
在没做转发之前，我们是无法访问它的3389端口的，由于他忘了添加本地回环地止的访问，让我们有机可乘，
那么下图就是用我们抓到的密码，去用端口转发的的远程桌面，这里，是他开的窗口，都留着，别动，我们要猥琐发育
下图就是他做的策略，这里值得站长去学习，就是说限制3389登录的ip，只让自己的ip登录，另外就是别用弱口令
这里是他的一些数据，看样子是时时彩的，
这里我当时用netstat -an的命令找到了他前台的地址，类似于赌博的站点吧，方法就是看数据库的服务器，找端口，看哪个地址的80链接着本机的3306接口，然后在通过旁站，找域名，这里的旁站有很多，旁站的意思就是说在一个性能很好的服务器上跑着很多的网站，网站用域名的方式去解析，直接访问ip的方法无法访问，只能通过域名的解析去看，也忘了截图，，，很抱歉，
前文说要猥琐发育，所以 ，我什么都没动，默默地删掉了自己马，最后清理一下日志，
0x05反思和总结：
其实我想写的东西有很多，但其中涉及到个人的利益，尤其是黑产，我也怕死，虽说在帝都，想让我无声的消失太简单了，所以遇到这些东西，我都是小心翼翼的，我还年轻，只想写写自己的经历，自己的学习之路，不想与各路大佬相互抵触，而且我还是那么渣，
题外话说完了，说说本帖的重点，
第一 端口转发，
第二 正向链接的木马
第三 msf的猕猴桃和wce的密码抓取模块
第四 日志的清理，
第五 渗透测试的vpn链接，尽量用多层嵌套
第六 涉及黑、灰、黄、赌等产业，希望给为渗透人员，猥琐行事，自身安全为首位，
第七 个人信息的隐藏于伪造，虽说柠凉表哥已经快把我社穿了，但那是在我授权的情况下，我也希望这样，来让我发现我未曾注意的地方， 查看全部
0x00前言：
累么？累就对了，舒服留给死人的，对于任务，有xss，csrf 又怎样？拿不到shell就是个卵！
要么一直刚下去，要么现在就回头
0x01起始：
闲来无事一个一个搞一搞，老司机 你懂的，对吧，出来的结果不是很多，只有几十条，搞着搞着，碰到一个好玩的，完全让我摸不到头脑，只有数据库！只有数据库！ 没有前端的任何代码，后来想起一句话，就是现在cnvd的大手子 天天说的，站库分离！
0x02站库分离：
意思很简单，就是前端的页面和后端的数据库不在一个数据库中，这样无论前端你怎么搞，也找不到数据库，当然仔细的查端口也是可以找到的，而今天我就遇到了，有的老司机说，屌丝不是大神么？这种站都没见过？，讲真 我kali玩的，我自认为还凑合，但那只是kali中的工具，web这边我真的是个菜逼，只是会的比较杂而已，很多数据 ，词汇我都略懂一二，也都能插上嘴，但是实战还是菜了点。所以最近突击web，无论是国内的 ，国外的 都给我小心了，嘿嘿嘿，一般情况下，我不会动任何东西的，你的数据，我也只是看一看，如果有H视频，我会托一份，也仅仅是这样，我练习我的技术，不影响你做生意，也不影响你的系统，所以别来搞我，
0x03思想：
分享下我的学习思路，从接触网络开始到现在，除了游戏充了200以外，再就是被培训机构坑了几万之外，渗透这边我还真没怎么花钱，刚开始了解kali的时候只是买了几本大学霸的书，但后来发现不怎么适合我了，而且大学霸的书有点贵，，，，，
多找教程，无论是视频，书，笔记，无论新旧，先找到，再筛选，其中的工具，统统别动（你不知道那些是被二次捆绑了木马的，一个不注意就变成了肉鸡），先囤积资料，这部分从 百度搜，从论坛，贴吧，百度网盘分享，qq群等等，去搜，进群别瞎逼逼，直奔群文件，先搞一波，别管有用没用的 ，先抓下来，玩意有好东西呢，然后在筛选，书、视频（一套的不分开）、工具，这是三个大类，然后是平台，安卓，win，linux，晚上看视频，在练习，吃饭的时候看电子书，工具什么的，只要是网上的，我建议统统用杀软查杀，只要有一点问题的，统统删掉，别管是不是误杀，你永远不知道沦为傀儡机有多么可怕，剩下的就是积累了，这个没办法，只能靠你自己去找一些安全站点去学习，比如 i春秋，freebuf，看雪，这是我心中还算比较认可的，
0x04正文：
在本文之前我也提过，是表哥给我批量的弱口令，这块不细说了，还是老办法的，通过phpmyadmin的弱口令进去的，这次不再是 root：root了 而是 root：123456了，智商上线了，恩 哈哈 ，怎么在phpmyadmin插一句话可以参照我另一篇文章：
url如下：
插了一句话之后，当然是用菜刀连啊，但我当然是用kali啊，那么kali下的菜刀只有国内用java写的C刀用着还可以，说实话，C刀只能勉强应急，bug还是很多的，
下面？下面当然是要上截图了，上次漏了ip真是虐心，打码真是一件很苦逼的事，如果有一天，i春秋所有登录的用户都能匿名，我就完全不怂了，至少在天朝，我还是比较虚的，，，反正不是肾虚就是了，哈哈,，
这边我先用菜刀连上，直接查看下，当前用户什么时候在线的，因为我已经确定对方的3389端口是开放的，并且根据端口的信息，我们还能看到对方是是不是占用3389端口，很不幸，在我日下他的时候，他占用着3389的端口，那怎么办呢、？我们先偷偷地抓一下它的密码吧，这里有两个思路，第一 可以用 猕猴桃，或者 wce去抓，第二 上传msf的马去调用kali下的 抓密码的工具，那么这边我直接用，kali生一个木马上去在创建会话，在抓木马，
那么有的小伙伴会问我，说为什么不去直接创建一个用户，再去登录，因为我在登录它的phpmyadmin的时候大概的看了一下数据库，里面的数据量比较大，而且涉及到一些让我怂的事，所以，这里猥琐一点，不去创建
这是第一个思路，就是直接上传wce，这个工具是kali自带的在/use/share/wce/目录下，这个工具直接上传直接用就可以了，这里也可以用猕猴桃去抓，-w参数就是直接抓取明文，抓不到的话 可能是因为权限不够，或者是因为中间有重启的情况，重启之后管理员没有登录，就抓不到
这张是对方正在占用3389的端口，所以，我需要猥琐，，哈哈
那么这边我直接用msf直接生成一个木马，上传上去，并用C刀让他执行，本地设置好监听，这里喔使用的是正向的 tcp链接，意味着在创建了链接之后会留下端口的信息，当然我已经挂了两层的vpn，并且，为了保险一点，还加壳了，因为在上传之前，我的一句话没被杀，就意味着没有狗，在没有切丁是或否有杀软的情况下直接上传了我们的木马，并且获取到了一个会话
这里没有什么需要说的，都是前篇一律了，简单的说就是用bind_tcp的正向链接的，其实这块我们还可以用msf生成php的马，直接去连接，也是可以的，以后我试一下，下图我们直接连接到了目标的服务器并且创建了会话
拿到了会话下一步干什么？做进程迁移啊，没做进程迁移，在进程中是可以看到的，进程名字就是你的木马的名字，这里就不给大家截图了，这里把原有的进程迁移到系统进程中，相当于吧进程捆绑在一起，这样他就没办法吧我们得进程干掉，因为我们已经和它的进程捆绑了，他想干掉我们就得结束自己的进程，还有，在进程迁移之后，目标服务器的端口也会改变，这时候你的回话可能掉，但再次连接就好了，
这里的话，msf获得了会话可以直接加载Mimikatz，直接抓取密码的，但我在用米后台抓取密码的时候竟然没有抓到，这就很尴尬，还忘了截图，，扎心，加载的话直接 loadMimikatz 就可以了，用小写就行
这里由于他主句先定了只能用指定范围的地址去访问它的服务器，导致我们没有办法直接去连接，我们只能用msf的端口转发模块去吧它的本地回环地止的流量转发到我们的接口上，同样如果这个工具在他的help中没有出现就需要你用load去加载，，方法同上，这句的意思就是把目标的 3389端口，通过我们木马的转发到我们的本地，然后我们直接用 127.0.0.1的地址加上远程木马的端口就可以了
转发到了本地，我们直接用rdesktop工具直接链接就可以了，别的参数不需要添加，注意好端口的问题，这个端口转发，在win下有lcx。exe的这个东西，也是可以的，
在没做转发之前，我们是无法访问它的3389端口的，由于他忘了添加本地回环地止的访问，让我们有机可乘，
那么下图就是用我们抓到的密码，去用端口转发的的远程桌面，这里，是他开的窗口，都留着，别动，我们要猥琐发育
下图就是他做的策略，这里值得站长去学习，就是说限制3389登录的ip，只让自己的ip登录，另外就是别用弱口令
这里是他的一些数据，看样子是时时彩的，
这里我当时用netstat -an的命令找到了他前台的地址，类似于赌博的站点吧，方法就是看数据库的服务器，找端口，看哪个地址的80链接着本机的3306接口，然后在通过旁站，找域名，这里的旁站有很多，旁站的意思就是说在一个性能很好的服务器上跑着很多的网站，网站用域名的方式去解析，直接访问ip的方法无法访问，只能通过域名的解析去看，也忘了截图，，，很抱歉，
前文说要猥琐发育，所以 ，我什么都没动，默默地删掉了自己马，最后清理一下日志，
0x05反思和总结：
其实我想写的东西有很多，但其中涉及到个人的利益，尤其是黑产，我也怕死，虽说在帝都，想让我无声的消失太简单了，所以遇到这些东西，我都是小心翼翼的，我还年轻，只想写写自己的经历，自己的学习之路，不想与各路大佬相互抵触，而且我还是那么渣，
题外话说完了，说说本帖的重点，
第一 端口转发，
第二 正向链接的木马
第三 msf的猕猴桃和wce的密码抓取模块
第四 日志的清理，
第五 渗透测试的vpn链接，尽量用多层嵌套
第六 涉及黑、灰、黄、赌等产业，希望给为渗透人员，猥琐行事，自身安全为首位，
第七 个人信息的隐藏于伪造，虽说柠凉表哥已经快把我社穿了，但那是在我授权的情况下，我也希望这样，来让我发现我未曾注意的地方， 查看全部
我与网站的日常-时时彩-屌丝绅士
0x00前言：
累么？累就对了，舒服留给死人的，对于任务，有xss，csrf 又怎样？拿不到shell就是个卵！
要么一直刚下去，要么现在就回头
0x01起始：
闲来无事一个一个搞一搞，老司机 你懂的，对吧，出来的结果不是很多，只有几十条，搞着搞着，碰到一个好玩的，完全让我摸不到头脑，只有数据库！只有数据库！ 没有前端的任何代码，后来想起一句话，就是现在cnvd的大手子 天天说的，站库分离！
0x02站库分离：
意思很简单，就是前端的页面和后端的数据库不在一个数据库中，这样无论前端你怎么搞，也找不到数据库，当然仔细的查端口也是可以找到的，而今天我就遇到了，有的老司机说，屌丝不是大神么？这种站都没见过？，讲真 我kali玩的，我自认为还凑合，但那只是kali中的工具，web这边我真的是个菜逼，只是会的比较杂而已，很多数据 ，词汇我都略懂一二，也都能插上嘴，但是实战还是菜了点。所以最近突击web，无论是国内的 ，国外的 都给我小心了，嘿嘿嘿，一般情况下，我不会动任何东西的，你的数据，我也只是看一看，如果有H视频，我会托一份，也仅仅是这样，我练习我的技术，不影响你做生意，也不影响你的系统，所以别来搞我，
0x03思想：
分享下我的学习思路，从接触网络开始到现在，除了游戏充了200以外，再就是被培训机构坑了几万之外，渗透这边我还真没怎么花钱，刚开始了解kali的时候只是买了几本大学霸的书，但后来发现不怎么适合我了，而且大学霸的书有点贵，，，，，
多找教程，无论是视频，书，笔记，无论新旧，先找到，再筛选，其中的工具，统统别动（你不知道那些是被二次捆绑了木马的，一个不注意就变成了肉鸡），先囤积资料，这部分从 百度搜，从论坛，贴吧，百度网盘分享，qq群等等，去搜，进群别瞎逼逼，直奔群文件，先搞一波，别管有用没用的 ，先抓下来，玩意有好东西呢，然后在筛选，书、视频（一套的不分开）、工具，这是三个大类，然后是平台，安卓，win，linux，晚上看视频，在练习，吃饭的时候看电子书，工具什么的，只要是网上的，我建议统统用杀软查杀，只要有一点问题的，统统删掉，别管是不是误杀，你永远不知道沦为傀儡机有多么可怕，剩下的就是积累了，这个没办法，只能靠你自己去找一些安全站点去学习，比如 i春秋，freebuf，看雪，这是我心中还算比较认可的，
0x04正文：
在本文之前我也提过，是表哥给我批量的弱口令，这块不细说了，还是老办法的，通过phpmyadmin的弱口令进去的，这次不再是 root：root了 而是 root：123456了，智商上线了，恩 哈哈 ，怎么在phpmyadmin插一句话可以参照我另一篇文章：
url如下：
插了一句话之后，当然是用菜刀连啊，但我当然是用kali啊，那么kali下的菜刀只有国内用java写的C刀用着还可以，说实话，C刀只能勉强应急，bug还是很多的，
下面？下面当然是要上截图了，上次漏了ip真是虐心，打码真是一件很苦逼的事，如果有一天，i春秋所有登录的用户都能匿名，我就完全不怂了，至少在天朝，我还是比较虚的，，，反正不是肾虚就是了，哈哈,，
这边我先用菜刀连上，直接查看下，当前用户什么时候在线的，因为我已经确定对方的3389端口是开放的，并且根据端口的信息，我们还能看到对方是是不是占用3389端口，很不幸，在我日下他的时候，他占用着3389的端口，那怎么办呢、？我们先偷偷地抓一下它的密码吧，这里有两个思路，第一 可以用 猕猴桃，或者 wce去抓，第二 上传msf的马去调用kali下的 抓密码的工具，那么这边我直接用，kali生一个木马上去在创建会话，在抓木马，
那么有的小伙伴会问我，说为什么不去直接创建一个用户，再去登录，因为我在登录它的phpmyadmin的时候大概的看了一下数据库，里面的数据量比较大，而且涉及到一些让我怂的事，所以，这里猥琐一点，不去创建
这是第一个思路，就是直接上传wce，这个工具是kali自带的在/use/share/wce/目录下，这个工具直接上传直接用就可以了，这里也可以用猕猴桃去抓，-w参数就是直接抓取明文，抓不到的话 可能是因为权限不够，或者是因为中间有重启的情况，重启之后管理员没有登录，就抓不到
这张是对方正在占用3389的端口，所以，我需要猥琐，，哈哈
那么这边我直接用msf直接生成一个木马，上传上去，并用C刀让他执行，本地设置好监听，这里喔使用的是正向的 tcp链接，意味着在创建了链接之后会留下端口的信息，当然我已经挂了两层的vpn，并且，为了保险一点，还加壳了，因为在上传之前，我的一句话没被杀，就意味着没有狗，在没有切丁是或否有杀软的情况下直接上传了我们的木马，并且获取到了一个会话
这里没有什么需要说的，都是前篇一律了，简单的说就是用bind_tcp的正向链接的，其实这块我们还可以用msf生成php的马，直接去连接，也是可以的，以后我试一下，下图我们直接连接到了目标的服务器并且创建了会话
拿到了会话下一步干什么？做进程迁移啊，没做进程迁移，在进程中是可以看到的，进程名字就是你的木马的名字，这里就不给大家截图了，这里把原有的进程迁移到系统进程中，相当于吧进程捆绑在一起，这样他就没办法吧我们得进程干掉，因为我们已经和它的进程捆绑了，他想干掉我们就得结束自己的进程，还有，在进程迁移之后，目标服务器的端口也会改变，这时候你的回话可能掉，但再次连接就好了，
这里的话，msf获得了会话可以直接加载Mimikatz，直接抓取密码的，但我在用米后台抓取密码的时候竟然没有抓到，这就很尴尬，还忘了截图，，扎心，加载的话直接 loadMimikatz 就可以了，用小写就行
这里由于他主句先定了只能用指定范围的地址去访问它的服务器，导致我们没有办法直接去连接，我们只能用msf的端口转发模块去吧它的本地回环地止的流量转发到我们的接口上，同样如果这个工具在他的help中没有出现就需要你用load去加载，，方法同上，这句的意思就是把目标的 3389端口，通过我们木马的转发到我们的本地，然后我们直接用 127.0.0.1的地址加上远程木马的端口就可以了
转发到了本地，我们直接用rdesktop工具直接链接就可以了，别的参数不需要添加，注意好端口的问题，这个端口转发，在win下有lcx。exe的这个东西，也是可以的，
在没做转发之前，我们是无法访问它的3389端口的，由于他忘了添加本地回环地止的访问，让我们有机可乘，
那么下图就是用我们抓到的密码，去用端口转发的的远程桌面，这里，是他开的窗口，都留着，别动，我们要猥琐发育
下图就是他做的策略，这里值得站长去学习，就是说限制3389登录的ip，只让自己的ip登录，另外就是别用弱口令
这里是他的一些数据，看样子是时时彩的，
这里我当时用netstat -an的命令找到了他前台的地址，类似于赌博的站点吧，方法就是看数据库的服务器，找端口，看哪个地址的80链接着本机的3306接口，然后在通过旁站，找域名，这里的旁站有很多，旁站的意思就是说在一个性能很好的服务器上跑着很多的网站，网站用域名的方式去解析，直接访问ip的方法无法访问，只能通过域名的解析去看，也忘了截图，，，很抱歉，
前文说要猥琐发育，所以 ，我什么都没动，默默地删掉了自己马，最后清理一下日志，
0x05反思和总结：
其实我想写的东西有很多，但其中涉及到个人的利益，尤其是黑产，我也怕死，虽说在帝都，想让我无声的消失太简单了，所以遇到这些东西，我都是小心翼翼的，我还年轻，只想写写自己的经历，自己的学习之路，不想与各路大佬相互抵触，而且我还是那么渣，
题外话说完了，说说本帖的重点，
第一 端口转发，
第二 正向链接的木马
第三 msf的猕猴桃和wce的密码抓取模块
第四 日志的清理，
第五 渗透测试的vpn链接，尽量用多层嵌套
第六 涉及黑、灰、黄、赌等产业，希望给为渗透人员，猥琐行事，自身安全为首位，
第七 个人信息的隐藏于伪造，虽说柠凉表哥已经快把我社穿了，但那是在我授权的情况下，我也希望这样，来让我发现我未曾注意的地方，
10 种最流行的 Web 挖掘工具!
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2022-06-19 13:44
10 种最流行的 Web 挖掘工具!
互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。
这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。根据要挖掘的数据大致可以分为三类
Web 内容挖掘
Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。考虑到数十亿的网页上有很多很多这样的数据，网页也在不断增加。除此之外，普通用户不再仅仅是信息的消费者，而是传播者和内容的创造者。
一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。
Web 结构挖掘
Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构概要。
主要使用 Pagerank 和超链接诱导搜索算法等算法来实现 Web 结构挖掘。通过发现网页之间的关系和链接层次结构，Web 结构挖掘在改进营销策略方面特别有用。
Web 使用挖掘
Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。
Web 服务器日志，客户日志，程序日志，应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web 使用挖掘尝试基于用户的交互来找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织找出客户的终身价值，设计跨产品和服务的跨营销策略，评估促销活动的功效，优化基于 Web 的应用程序的功能并提供更加个性化的内容访问他们的网络空间。
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。
1.Data Miner（Web 内容挖掘工具）
Data Miner
Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。
Data Miner 为许多知名网站提供了超过 40,000 个公共解决方案。借助这些方案，你可以轻松获得所需的结构化数据。
特征：2. Google Analytics（Web 使用挖掘工具）
Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。
世界上超过 50％的人都使用它做网站分析，它可以帮助你执行有效的数据分析，以便为业务收集洞察力。
特征：3. SimilarWeb（Web 使用挖掘工具）
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能强大的商业智能工具。借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。
它能比较网站流量，发现有关竞争对手网站的特点并找出增长机会。它还可以帮助你同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。
总之，SimilarWeb 是一个很好的工具，因为它可以帮助你跟踪你的整体业务健康状况，跟踪机会并做出有效的业务决策。
特征：
Majestic（Web 结构挖掘工具）
Majestic
Majestic是一个非常有效的业务分析工具，为搜索引擎优化策略，营销公司，网站开发人员和媒体分析师提供服务。
Majestic 可以帮助你访问世界上最大的链接索引数据库。你可以获得可靠的最新数据，以便分析网站和竞争对手的表现。它还可以帮助你通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。
特征：
Scrapy（Web 内容挖掘工具）
Scrapy
Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。
特征：
Bixo（Web 结构挖掘工具）
Bixo
Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具，在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。通过构建定制的级联管道组件，你可以快速制定针对特定用例优化的专用 Web 挖掘应用程序。
特征：
Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool）
Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。
借助 ODM，可以在 Oracle 数据库中找出预测模型，以便你可以轻松预测客户行为，专注于你的特定客户群并发展客户档案。你还可以发现交叉销售方面的机会，并找出欺诈的差异和前景。
使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。
特征：
Tableau（Web 使用挖掘工具）
Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。
Tableau 产品套件包括：
特征：
Tableau 具有许多使其受欢迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
WebScraper.io（Web 内容挖掘工具）
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有关网站导航的站点地图或计划。
完成后，Web Scrape Chrome 扩展将遵循给定的导航并提取数据。在网络抓取扩展方面，你可以在 Chrome 中找到许多内容。
特征：
Weka（Web 使用挖掘工具）
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备，分类，回归，聚类，关联规则挖掘和可视化的工具。
Weka 是根据 GNU 通用公共许可证发布的开源软件。
Weka 主要被设计为分析来自农业领域的数据的工具，但最近完全基于 Java 的版本（Weka 3），其开发于 1997 年，现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究。
特征：
以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接：
译者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby） 查看全部
互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。
这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。根据要挖掘的数据大致可以分为三类
Web 内容挖掘
Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。考虑到数十亿的网页上有很多很多这样的数据，网页也在不断增加。除此之外，普通用户不再仅仅是信息的消费者，而是传播者和内容的创造者。
一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。
Web 结构挖掘
Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构概要。
主要使用 Pagerank 和超链接诱导搜索算法等算法来实现 Web 结构挖掘。通过发现网页之间的关系和链接层次结构，Web 结构挖掘在改进营销策略方面特别有用。
Web 使用挖掘
Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。
Web 服务器日志，客户日志，程序日志，应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web 使用挖掘尝试基于用户的交互来找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织找出客户的终身价值，设计跨产品和服务的跨营销策略，评估促销活动的功效，优化基于 Web 的应用程序的功能并提供更加个性化的内容访问他们的网络空间。
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。
1.Data Miner（Web 内容挖掘工具）
Data Miner
Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。
Data Miner 为许多知名网站提供了超过 40,000 个公共解决方案。借助这些方案，你可以轻松获得所需的结构化数据。
特征：2. Google Analytics（Web 使用挖掘工具）
Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。
世界上超过 50％的人都使用它做网站分析，它可以帮助你执行有效的数据分析，以便为业务收集洞察力。
特征：3. SimilarWeb（Web 使用挖掘工具）
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能强大的商业智能工具。借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。
它能比较网站流量，发现有关竞争对手网站的特点并找出增长机会。它还可以帮助你同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。
总之，SimilarWeb 是一个很好的工具，因为它可以帮助你跟踪你的整体业务健康状况，跟踪机会并做出有效的业务决策。
特征：
Majestic（Web 结构挖掘工具）
Majestic
Majestic是一个非常有效的业务分析工具，为搜索引擎优化策略，营销公司，网站开发人员和媒体分析师提供服务。
Majestic 可以帮助你访问世界上最大的链接索引数据库。你可以获得可靠的最新数据，以便分析网站和竞争对手的表现。它还可以帮助你通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。
特征：
Scrapy（Web 内容挖掘工具）
Scrapy
Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。
特征：
Bixo（Web 结构挖掘工具）
Bixo
Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具，在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。通过构建定制的级联管道组件，你可以快速制定针对特定用例优化的专用 Web 挖掘应用程序。
特征：
Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool）
Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。
借助 ODM，可以在 Oracle 数据库中找出预测模型，以便你可以轻松预测客户行为，专注于你的特定客户群并发展客户档案。你还可以发现交叉销售方面的机会，并找出欺诈的差异和前景。
使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。
特征：
Tableau（Web 使用挖掘工具）
Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。
Tableau 产品套件包括：
特征：
Tableau 具有许多使其受欢迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
WebScraper.io（Web 内容挖掘工具）
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有关网站导航的站点地图或计划。
完成后，Web Scrape Chrome 扩展将遵循给定的导航并提取数据。在网络抓取扩展方面，你可以在 Chrome 中找到许多内容。
特征：
Weka（Web 使用挖掘工具）
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备，分类，回归，聚类，关联规则挖掘和可视化的工具。
Weka 是根据 GNU 通用公共许可证发布的开源软件。
Weka 主要被设计为分析来自农业领域的数据的工具，但最近完全基于 Java 的版本（Weka 3），其开发于 1997 年，现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究。
特征：
以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接：
译者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby） 查看全部
10 种最流行的 Web 挖掘工具!
互联网有数不清的网页，且不断在以指数级速度产生新内容。到 2022 年，整个互联网创建和复制的数据将达到 44 ZB，也就是 44 万亿 GB。
这么大体量内容的背后也带来了丰富信息源，唯一的问题是怎么在这浩如烟海的信息中检索到你想要的信息并带来价值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。根据要挖掘的数据大致可以分为三类
Web 内容挖掘
Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。考虑到数十亿的网页上有很多很多这样的数据，网页也在不断增加。除此之外，普通用户不再仅仅是信息的消费者，而是传播者和内容的创造者。
一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。
Web 结构挖掘
Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构概要。
主要使用 Pagerank 和超链接诱导搜索算法等算法来实现 Web 结构挖掘。通过发现网页之间的关系和链接层次结构，Web 结构挖掘在改进营销策略方面特别有用。
Web 使用挖掘
Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。
Web 服务器日志，客户日志，程序日志，应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web 使用挖掘尝试基于用户的交互来找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织找出客户的终身价值，设计跨产品和服务的跨营销策略，评估促销活动的功效，优化基于 Web 的应用程序的功能并提供更加个性化的内容访问他们的网络空间。
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。
1.Data Miner（Web 内容挖掘工具）
Data Miner
Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。
Data Miner 为许多知名网站提供了超过 40,000 个公共解决方案。借助这些方案，你可以轻松获得所需的结构化数据。
特征：2. Google Analytics（Web 使用挖掘工具）
Google Analytics被认为是最佳的商业分析工具之一，它可以跟踪和报告网站流量。
世界上超过 50％的人都使用它做网站分析，它可以帮助你执行有效的数据分析，以便为业务收集洞察力。
特征：3. SimilarWeb（Web 使用挖掘工具）
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能强大的商业智能工具。借助此工具，用户可以快速了解网站的研究，排名和用户参与度。就 Web 测量和在线竞争情报而言，SimilarWeb Pro 是全球市场领导者。
它能比较网站流量，发现有关竞争对手网站的特点并找出增长机会。它还可以帮助你同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。
总之，SimilarWeb 是一个很好的工具，因为它可以帮助你跟踪你的整体业务健康状况，跟踪机会并做出有效的业务决策。
特征：
Majestic（Web 结构挖掘工具）
Majestic
Majestic是一个非常有效的业务分析工具，为搜索引擎优化策略，营销公司，网站开发人员和媒体分析师提供服务。
Majestic 可以帮助你访问世界上最大的链接索引数据库。你可以获得可靠的最新数据，以便分析网站和竞争对手的表现。它还可以帮助你通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。
特征：
Scrapy（Web 内容挖掘工具）
Scrapy
Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。
特征：
Bixo（Web 结构挖掘工具）
Bixo
Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具，在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。通过构建定制的级联管道组件，你可以快速制定针对特定用例优化的专用 Web 挖掘应用程序。
特征：
Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool）
Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。
借助 ODM，可以在 Oracle 数据库中找出预测模型，以便你可以轻松预测客户行为，专注于你的特定客户群并发展客户档案。你还可以发现交叉销售方面的机会，并找出欺诈的差异和前景。
使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。
特征：
Tableau（Web 使用挖掘工具）
Tableau是商业智能行业中使用最快，最快速增长的数据可视化工具之一。它可以使你将原始数据简化为可访问的格式。通过仪表板和工作表可以很方便地进行数据可视化。
Tableau 产品套件包括：
特征：
Tableau 具有许多使其受欢迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
WebScraper.io（Web 内容挖掘工具）
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有关网站导航的站点地图或计划。
完成后，Web Scrape Chrome 扩展将遵循给定的导航并提取数据。在网络抓取扩展方面，你可以在 Chrome 中找到许多内容。
特征：
Weka（Web 使用挖掘工具）
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备，分类，回归，聚类，关联规则挖掘和可视化的工具。
Weka 是根据 GNU 通用公共许可证发布的开源软件。
Weka 主要被设计为分析来自农业领域的数据的工具，但最近完全基于 Java 的版本（Weka 3），其开发于 1997 年，现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究。
特征：
以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接：
译者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员：极客宝宝（ID：geek_baby）
如何构建抓取网页数据的高效api-java抓取数据技术
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2022-06-16 08:02
如何构建抓取网页数据的高效api-java抓取数据技术
java抓取网页数据的方法很多，有简单的，也有复杂的，例如使用iframe、自定义标签、高级分析spider等等。而且java还提供ioclapi封装和提供ajax方法。因此，掌握java抓取网页数据非常简单，而且支持更多的抓取网页数据技术。如何构建抓取网页数据的高效api首先，构建网页数据抓取api的代码非常简单，且容易构建，只需要实现两个接口，这两个接口接收网页的图片作为请求参数。
第一个接口用来处理网页图片，这个请求参数是vcimgreference字段，用于在当前http响应体中根据该字段搜索指定图片。第二个接口用来处理网页的表单数据。这个接口相比之前处理response的方法直接拿到返回值是正则表达式获取的要简单许多。接下来，使用java的api方法和java提供的iocl封装两个方法实现抓取网页数据高效api。
java封装了两个封装类files和formsprite。这两个api对象是filesfilesapi封装了图片获取、网页数据提取、数据表单提取等高效的api，也是最常用的api。formspriteapi封装了表单操作、数据提取、数据表单提取等高效的api，也是许多爬虫常用的高效api。filesfilesapi封装了页面格式抓取、来源页抓取、搜索页抓取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。
formspriteapi封装了文本抓取、数字提取、正则表达式提取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。构建高效api文章来源于中国it实验室（id:nacl101）转载需私信我获得授权。java抓取网页数据的简单模块1、抓取定位页面请求参数的封装数据传递的封装java封装了很多有用的api，包括定位、下载、广告抓取、裁剪等。
定位参数封装openset（url，body，files）:将url指定的请求参数传递给formsprite，body传递图片的code和path中的信息。下载参数封装newurlretrieve(url,body)：将指定的body传递给formsprite并发送到filesapi封装的formspriteeffect和formspriteeffiction其实就是将上面的参数封装到formspritefactory和formspriteeffectfactoryproxy中的函数，实现自动化下载参数。
这种封装技术就是vcimgreference实现的下载方法，所以需要注意的是避免你的参数在imgroot里有。可以通过如下语句，newurlretrieve是java的httpheader代理方法，newurlretrieveengine是vc的httpheader代理实现。在浏览器中访问chrome/，然后访问127.0.0.1/1或2，可以查看到newurlretrieveengine的方法，这里只显示了一部分。 查看全部
java抓取网页数据的方法很多，有简单的，也有复杂的，例如使用iframe、自定义标签、高级分析spider等等。而且java还提供ioclapi封装和提供ajax方法。因此，掌握java抓取网页数据非常简单，而且支持更多的抓取网页数据技术。如何构建抓取网页数据的高效api首先，构建网页数据抓取api的代码非常简单，且容易构建，只需要实现两个接口，这两个接口接收网页的图片作为请求参数。
第一个接口用来处理网页图片，这个请求参数是vcimgreference字段，用于在当前http响应体中根据该字段搜索指定图片。第二个接口用来处理网页的表单数据。这个接口相比之前处理response的方法直接拿到返回值是正则表达式获取的要简单许多。接下来，使用java的api方法和java提供的iocl封装两个方法实现抓取网页数据高效api。
java封装了两个封装类files和formsprite。这两个api对象是filesfilesapi封装了图片获取、网页数据提取、数据表单提取等高效的api，也是最常用的api。formspriteapi封装了表单操作、数据提取、数据表单提取等高效的api，也是许多爬虫常用的高效api。filesfilesapi封装了页面格式抓取、来源页抓取、搜索页抓取等高效的api，也是爬虫常用的高效api。
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定位参数封装openset（url，body，files）:将url指定的请求参数传递给formsprite，body传递图片的code和path中的信息。下载参数封装newurlretrieve(url,body)：将指定的body传递给formsprite并发送到filesapi封装的formspriteeffect和formspriteeffiction其实就是将上面的参数封装到formspritefactory和formspriteeffectfactoryproxy中的函数，实现自动化下载参数。
这种封装技术就是vcimgreference实现的下载方法，所以需要注意的是避免你的参数在imgroot里有。可以通过如下语句，newurlretrieve是java的httpheader代理方法，newurlretrieveengine是vc的httpheader代理实现。在浏览器中访问chrome/，然后访问127.0.0.1/1或2，可以查看到newurlretrieveengine的方法，这里只显示了一部分。 查看全部
如何构建抓取网页数据的高效api-java抓取数据技术
java抓取网页数据的方法很多，有简单的，也有复杂的，例如使用iframe、自定义标签、高级分析spider等等。而且java还提供ioclapi封装和提供ajax方法。因此，掌握java抓取网页数据非常简单，而且支持更多的抓取网页数据技术。如何构建抓取网页数据的高效api首先，构建网页数据抓取api的代码非常简单，且容易构建，只需要实现两个接口，这两个接口接收网页的图片作为请求参数。
第一个接口用来处理网页图片，这个请求参数是vcimgreference字段，用于在当前http响应体中根据该字段搜索指定图片。第二个接口用来处理网页的表单数据。这个接口相比之前处理response的方法直接拿到返回值是正则表达式获取的要简单许多。接下来，使用java的api方法和java提供的iocl封装两个方法实现抓取网页数据高效api。
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定位参数封装openset（url，body，files）:将url指定的请求参数传递给formsprite，body传递图片的code和path中的信息。下载参数封装newurlretrieve(url,body)：将指定的body传递给formsprite并发送到filesapi封装的formspriteeffect和formspriteeffiction其实就是将上面的参数封装到formspritefactory和formspriteeffectfactoryproxy中的函数，实现自动化下载参数。
这种封装技术就是vcimgreference实现的下载方法，所以需要注意的是避免你的参数在imgroot里有。可以通过如下语句，newurlretrieve是java的httpheader代理方法，newurlretrieveengine是vc的httpheader代理实现。在浏览器中访问chrome/，然后访问127.0.0.1/1或2，可以查看到newurlretrieveengine的方法，这里只显示了一部分。
java抓取网页数据靠谱的爬虫应用程序是怎样的？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-06-10 06:01
java抓取网页数据靠谱的爬虫应用程序是怎样的？
java抓取网页数据是会受制于浏览器缓存的，如果不是靠谱的爬虫，网站管理员绝不会给抓取的请求发送https重定向，所以靠谱的爬虫应该是基于javaweb去做的，而不是做成一个java小程序。小程序应该不用设计webroute，可以自动发送https请求，而javaweb可能需要写request和response的接口，如果抓取的页面不在https内，那么java应该不能抓取完整页面，同时抓取这些需要足够大的页面，所以效率肯定不够好。
实际上相比起使用javaweb应用程序，不用通过抓包抓取，小程序是非常好的替代方案，java实现不了的效率问题小程序就能解决，比如爬虫，微信端最多可以抓取10m的页面，小程序可以抓取50m，只是要编译的很快，不过利用phantomjs和threejs也能实现类似效果。另外小程序有一些免费的爬虫工具，比如搜索了“你也能写一个爬虫”推荐一些相对简单的小程序给各位看看。文章提取码：vx81二维码：;u=200934970更多教程请看：java零基础教程-网易云课堂。
没有必要，小程序代码更本不需要webroute等。
抓个数据，做个网站搞爬虫，数据抓好以后就开始抓重定向的方式。抓完之后直接对接小程序即可。现在小程序可以抓1m的数据了，如果没有数据，就在腾讯视频里抓。我那个50m的小程序，压缩下3m就够了。 查看全部
java抓取网页数据是会受制于浏览器缓存的，如果不是靠谱的爬虫，网站管理员绝不会给抓取的请求发送https重定向，所以靠谱的爬虫应该是基于javaweb去做的，而不是做成一个java小程序。小程序应该不用设计webroute，可以自动发送https请求，而javaweb可能需要写request和response的接口，如果抓取的页面不在https内，那么java应该不能抓取完整页面，同时抓取这些需要足够大的页面，所以效率肯定不够好。
实际上相比起使用javaweb应用程序，不用通过抓包抓取，小程序是非常好的替代方案，java实现不了的效率问题小程序就能解决，比如爬虫，微信端最多可以抓取10m的页面，小程序可以抓取50m，只是要编译的很快，不过利用phantomjs和threejs也能实现类似效果。另外小程序有一些免费的爬虫工具，比如搜索了“你也能写一个爬虫”推荐一些相对简单的小程序给各位看看。文章提取码：vx81二维码：;u=200934970更多教程请看：java零基础教程-网易云课堂。
没有必要，小程序代码更本不需要webroute等。
抓个数据，做个网站搞爬虫，数据抓好以后就开始抓重定向的方式。抓完之后直接对接小程序即可。现在小程序可以抓1m的数据了，如果没有数据，就在腾讯视频里抓。我那个50m的小程序，压缩下3m就够了。 查看全部
java抓取网页数据靠谱的爬虫应用程序是怎样的？
java抓取网页数据是会受制于浏览器缓存的，如果不是靠谱的爬虫，网站管理员绝不会给抓取的请求发送https重定向，所以靠谱的爬虫应该是基于javaweb去做的，而不是做成一个java小程序。小程序应该不用设计webroute，可以自动发送https请求，而javaweb可能需要写request和response的接口，如果抓取的页面不在https内，那么java应该不能抓取完整页面，同时抓取这些需要足够大的页面，所以效率肯定不够好。
实际上相比起使用javaweb应用程序，不用通过抓包抓取，小程序是非常好的替代方案，java实现不了的效率问题小程序就能解决，比如爬虫，微信端最多可以抓取10m的页面，小程序可以抓取50m，只是要编译的很快，不过利用phantomjs和threejs也能实现类似效果。另外小程序有一些免费的爬虫工具，比如搜索了“你也能写一个爬虫”推荐一些相对简单的小程序给各位看看。文章提取码：vx81二维码：;u=200934970更多教程请看：java零基础教程-网易云课堂。
没有必要，小程序代码更本不需要webroute等。
抓个数据，做个网站搞爬虫，数据抓好以后就开始抓重定向的方式。抓完之后直接对接小程序即可。现在小程序可以抓1m的数据了，如果没有数据，就在腾讯视频里抓。我那个50m的小程序，压缩下3m就够了。
java抓取网页数据框架视频教程系统学习课程(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-06-09 10:02
java抓取网页数据框架视频教程系统学习课程(组图)
java抓取网页数据，就像一个特大号的浏览器，只需要在里面打入网址、页面、数据等文字和链接即可抓取任何网页文本内容。浏览器定位网址，就像抓取本页内容、属性、id一样，不仅抓取电商网页可以抓取，像淘宝直播、天猫直播等网站，也可以通过添加本地内容一起进行抓取，实现数据抓取和本地内容存储。分布式框架和http2是当前抓取很火的数据抓取框架，支持gzip压缩，可以带有压缩过的网址，并和http2进行结合。
http2是所有抓取框架的标准和基础。抓取的一些工具gui客户端mepythonjava多线程大数据抓取框架大型数据抓取框架视频教程系统学习课程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等抓取框架常用爬虫工具请求报文处理beautifulsoup操作web报文流通http2数据结构线程池策略threadlocalhttp2https响应结构urlencode负载均衡构建http2负载均衡ip池https视频教程源码,毕业设计项目,java、python、jsp、scala等构建分布式爬虫抓取分布式爬虫常用抓取机制springbootredis+kafka分布式实现数据分区自动选择url路由代理池threadlocal锁机制分布式抓取分布式微服务架构数据采集自动对齐分布式数据入库分布式数据存储分布式数据查询分析分布式接口服务化负载均衡分布式爬虫分布式服务端负载均衡高可用、降低失效，高可用、降低失效影响在分布式服务器之间可以进行代理连接不同服务器网络，安全性分布式http代理池webserverserverclientredis采集java4.xjava3.x思想java2.xredis生成html或者htmlxml数据使用html-xml格式数据存储数据读取csv数据文件方便作为数据库查询数据高可用、高可用、高可用ip池httpshttps生成csv数据格式数据存储数据读取csv数据文件在分布式服务器之间进行代理连接数据分布式查询正则匹配分布式事务分布式查询分布式表单验证分布式数据库转码分布式文件格式redis特点springbootaop注解机制构建分布式服务器集群高可用高可用高可用性关系数据库联动机制全文检索分页读取全文解析分页读取分页下载多文件分页单位分页文件html-xml格式数据存储分布式存储高可用、高可用分布式数据抓取分布式缓存数据库吞吐量redis集群配置redis+memcached高可用数据库之间复制数据代理池负载均衡分布式文件读写分离数据库分区数据库与mysql分离mysql数据库之间多机读写分离数据库联动数据库读写分离java多线程大数据抓取框架分布式的http2抓取技术，是大数据抓取领域的一个很火的技术。 查看全部
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java抓取网页数据框架视频教程系统学习课程(组图)
java抓取网页数据，就像一个特大号的浏览器，只需要在里面打入网址、页面、数据等文字和链接即可抓取任何网页文本内容。浏览器定位网址，就像抓取本页内容、属性、id一样，不仅抓取电商网页可以抓取，像淘宝直播、天猫直播等网站，也可以通过添加本地内容一起进行抓取，实现数据抓取和本地内容存储。分布式框架和http2是当前抓取很火的数据抓取框架，支持gzip压缩，可以带有压缩过的网址，并和http2进行结合。
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美国java抓取网页数据一般根据url设计一个后端框架
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-05-14 04:03
美国java抓取网页数据一般根据url设计一个后端框架
java抓取网页数据
一般根据url设计一个后端框架，用java编写网页爬虫。不过爬虫一般都有很多负载均衡，集群等等一些很复杂的管理系统，所以不是所有的网站都可以做爬虫的。有些小网站的话一般是人工采集，如果是网站要求返回数据给服务器端，那么可以利用java设计一个http服务器，然后用一个java爬虫来抓取页面数据。
通过http，请求一些小网站，然后在java那边，写好封装好的接口，返回一个web服务器能接收的数据，java那边，根据接口需求，做数据的格式转换，数据传递就可以了。
就目前我的理解来说一般可以分为两种：一种是请求小网站，比如一些门户网站，会有编辑评论（未必每天都编，有时是每周都评，大多是一个月四五条）这种的，一个网站可能就几百万条有时甚至更多，通过这种的形式，比较方便。另一种是把大网站爬下来，然后通过xml化来解析从而获取更多的数据，这种主要是些体育类的，游戏类的之类的数据，类似的还有美国nba的数据库。 查看全部
java抓取网页数据
一般根据url设计一个后端框架，用java编写网页爬虫。不过爬虫一般都有很多负载均衡，集群等等一些很复杂的管理系统，所以不是所有的网站都可以做爬虫的。有些小网站的话一般是人工采集，如果是网站要求返回数据给服务器端，那么可以利用java设计一个http服务器，然后用一个java爬虫来抓取页面数据。
通过http，请求一些小网站，然后在java那边，写好封装好的接口，返回一个web服务器能接收的数据，java那边，根据接口需求，做数据的格式转换，数据传递就可以了。
就目前我的理解来说一般可以分为两种：一种是请求小网站，比如一些门户网站，会有编辑评论（未必每天都编，有时是每周都评，大多是一个月四五条）这种的，一个网站可能就几百万条有时甚至更多，通过这种的形式，比较方便。另一种是把大网站爬下来，然后通过xml化来解析从而获取更多的数据，这种主要是些体育类的，游戏类的之类的数据，类似的还有美国nba的数据库。 查看全部
美国java抓取网页数据一般根据url设计一个后端框架
java抓取网页数据
一般根据url设计一个后端框架，用java编写网页爬虫。不过爬虫一般都有很多负载均衡，集群等等一些很复杂的管理系统，所以不是所有的网站都可以做爬虫的。有些小网站的话一般是人工采集，如果是网站要求返回数据给服务器端，那么可以利用java设计一个http服务器，然后用一个java爬虫来抓取页面数据。
通过http，请求一些小网站，然后在java那边，写好封装好的接口，返回一个web服务器能接收的数据，java那边，根据接口需求，做数据的格式转换，数据传递就可以了。
就目前我的理解来说一般可以分为两种：一种是请求小网站，比如一些门户网站，会有编辑评论（未必每天都编，有时是每周都评，大多是一个月四五条）这种的，一个网站可能就几百万条有时甚至更多，通过这种的形式，比较方便。另一种是把大网站爬下来，然后通过xml化来解析从而获取更多的数据，这种主要是些体育类的，游戏类的之类的数据，类似的还有美国nba的数据库。
前方高能 手把手教你怎样从网页上爬取想要的数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 152 次浏览 • 2022-05-06 14:49
前方高能 手把手教你怎样从网页上爬取想要的数据
当我们浏览网页的时候，经常会看到像下面这些好看的图片，你是否想把这些图片保存下载下来。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项，或者你可以通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度，并且这样效率很低。
那肿么办呢？
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
说到网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人等），然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序。
如果说一定要解释网络爬虫到底是干毛用的？ 尝试用了很多种解释，最终归纳为一句话：“你再也不必用鼠标一条一条从网页上拷贝信息！”
一个爬虫程序将会高效并且准确的从网上拿到你想要到的所有信息，从而省去你的以下行为：
当然网络爬虫的真正意义不仅如此，由于它可以自动提取网页信息，使它成为了从万维网上抓取数据的重要利器。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
蜘蛛获取数据的主要路径：获取整个页面数据→筛选页面中想要的数据→ 将页面筛选的数据保存到本地→最终获取所有想要的数据。
是不是简单高效？来，动手自己也实现一个这样666到飞起的功能吧。
今天的福利时刻
网络爬虫学习资源统统送给你
获取方式
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当我们浏览网页的时候，经常会看到像下面这些好看的图片，你是否想把这些图片保存下载下来。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项，或者你可以通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度，并且这样效率很低。
那肿么办呢？
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
说到网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人等），然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序。
如果说一定要解释网络爬虫到底是干毛用的？ 尝试用了很多种解释，最终归纳为一句话：“你再也不必用鼠标一条一条从网页上拷贝信息！”
一个爬虫程序将会高效并且准确的从网上拿到你想要到的所有信息，从而省去你的以下行为：
当然网络爬虫的真正意义不仅如此，由于它可以自动提取网页信息，使它成为了从万维网上抓取数据的重要利器。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
蜘蛛获取数据的主要路径：获取整个页面数据→筛选页面中想要的数据→ 将页面筛选的数据保存到本地→最终获取所有想要的数据。
是不是简单高效？来，动手自己也实现一个这样666到飞起的功能吧。
今天的福利时刻
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前方高能 手把手教你怎样从网页上爬取想要的数据
当我们浏览网页的时候，经常会看到像下面这些好看的图片，你是否想把这些图片保存下载下来。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项，或者你可以通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度，并且这样效率很低。
那肿么办呢？
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
说到网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人等），然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序。
如果说一定要解释网络爬虫到底是干毛用的？ 尝试用了很多种解释，最终归纳为一句话：“你再也不必用鼠标一条一条从网页上拷贝信息！”
一个爬虫程序将会高效并且准确的从网上拿到你想要到的所有信息，从而省去你的以下行为：
当然网络爬虫的真正意义不仅如此，由于它可以自动提取网页信息，使它成为了从万维网上抓取数据的重要利器。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
蜘蛛获取数据的主要路径：获取整个页面数据→筛选页面中想要的数据→ 将页面筛选的数据保存到本地→最终获取所有想要的数据。
是不是简单高效？来，动手自己也实现一个这样666到飞起的功能吧。
今天的福利时刻
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【分享吧】Java网络爬虫利器WebCollector
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-05-06 11:30
【分享吧】Java网络爬虫利器WebCollector
01
摘要
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、Google等搜索引擎都会使用爬虫访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在搜索引擎中搜索到网站的网页、图片、视频等内容。
提起爬虫，大多数人了解的更多是Python爬虫，Python在处理网页方面，有着开发简单、便捷、性能高效的优势，但是在处理复杂页面、需要解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析时，Java更胜一筹。但最主要的原因还是，我Java用的更好。
02
WebCollector介绍
WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架（内核），它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。除了爬虫框架，WebCollector还集成了CEPF，是目前最先进的网页内容自动抽取算法之一。
WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，便于开发者进行灵活的二次开发。内核具有很强的扩展性，用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫。源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析。jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。
WebCollector内核构架图
它是一款开源爬虫，在github（）上可查看相关源码，下载并导入项目，或使用Maven直接引入项目。
.hfut.dmic.webcollector
WebCollector
2.72-beta
在源码cn/edu/hfut/dmic/webcollector/example/目录下有许多已经写好的例子，参考相关例子即可快速完成爬虫的编写。
DemoAutoNewsCrawler.java是一个新闻网站抓取的demo，其中的结构也很简单，仅包含三个方法。该类继承于BreadthCrawler类，需要重写visit方法即可实现抓取。Demo文件中所指向的网站url是github博客，只需改动其中的抓取网站的url及对应访问规则，就变成了另外一个新闻网站的爬虫了。
03
抓取辽宁省省市区等多级联动数据
辽宁省下设14市，每座城市都有对应的区或县，每个区县下设街道或乡镇，每个街道或乡镇又包含多个社区或村庄，通过中华人民共和国国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分页面选择对应年份进入。本例使用2019年相关公开数据。
（）
通过分析，每一层级页面中会显示下一层级的统计用区划代码，除市辖区外，其余均可进行点击，直到社区、村一级后，不再包含下一层级。页面上相关元素也比较简单，全部内容均包含在tbody之中，便于进行抓取。
如在上述页面中，查看页面代码可知主要信息包括统计用区划代码及城市名称，每行数据被封装在一个class为citytr的tr组件中，可通过page的select方法进行数据循环筛选。
Element element = page.select("tr[class=citytr]").get(i);
从element中可找出对应的统计用区划代码及城市名称。
String code = element.select("td").get(1).html().split("/")[1].split(".html")[0];
String name = element.select("td").get(1).text();
其他页面内容基本类似，使用相同的方法即可进行抓取。
爬虫运行时可设置抓取深度，默认为crawler.start(4)，可根据需求进行修改。
04
Robots协议
Robots协议也叫robots.txt，是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：
1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；
2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。
虽然爬虫能够访问并抓取对应网站页面的相关信息，但是仍要记得遵守Robots协议，尽可能的不影响所爬取网站的正常运行。
查看全部
01
摘要
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、Google等搜索引擎都会使用爬虫访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在搜索引擎中搜索到网站的网页、图片、视频等内容。
提起爬虫，大多数人了解的更多是Python爬虫，Python在处理网页方面，有着开发简单、便捷、性能高效的优势，但是在处理复杂页面、需要解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析时，Java更胜一筹。但最主要的原因还是，我Java用的更好。
02
WebCollector介绍
WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架（内核），它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。除了爬虫框架，WebCollector还集成了CEPF，是目前最先进的网页内容自动抽取算法之一。
WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，便于开发者进行灵活的二次开发。内核具有很强的扩展性，用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫。源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析。jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。
WebCollector内核构架图
它是一款开源爬虫，在github（）上可查看相关源码，下载并导入项目，或使用Maven直接引入项目。
.hfut.dmic.webcollector
WebCollector
2.72-beta
在源码cn/edu/hfut/dmic/webcollector/example/目录下有许多已经写好的例子，参考相关例子即可快速完成爬虫的编写。
DemoAutoNewsCrawler.java是一个新闻网站抓取的demo，其中的结构也很简单，仅包含三个方法。该类继承于BreadthCrawler类，需要重写visit方法即可实现抓取。Demo文件中所指向的网站url是github博客，只需改动其中的抓取网站的url及对应访问规则，就变成了另外一个新闻网站的爬虫了。
03
抓取辽宁省省市区等多级联动数据
辽宁省下设14市，每座城市都有对应的区或县，每个区县下设街道或乡镇，每个街道或乡镇又包含多个社区或村庄，通过中华人民共和国国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分页面选择对应年份进入。本例使用2019年相关公开数据。
（）
通过分析，每一层级页面中会显示下一层级的统计用区划代码，除市辖区外，其余均可进行点击，直到社区、村一级后，不再包含下一层级。页面上相关元素也比较简单，全部内容均包含在tbody之中，便于进行抓取。
如在上述页面中，查看页面代码可知主要信息包括统计用区划代码及城市名称，每行数据被封装在一个class为citytr的tr组件中，可通过page的select方法进行数据循环筛选。
Element element = page.select("tr[class=citytr]").get(i);
从element中可找出对应的统计用区划代码及城市名称。
String code = element.select("td").get(1).html().split("/")[1].split(".html")[0];
String name = element.select("td").get(1).text();
其他页面内容基本类似，使用相同的方法即可进行抓取。
爬虫运行时可设置抓取深度，默认为crawler.start(4)，可根据需求进行修改。
04
Robots协议
Robots协议也叫robots.txt，是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：
1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；
2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。
虽然爬虫能够访问并抓取对应网站页面的相关信息，但是仍要记得遵守Robots协议，尽可能的不影响所爬取网站的正常运行。
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【分享吧】Java网络爬虫利器WebCollector
01
摘要
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、Google等搜索引擎都会使用爬虫访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在搜索引擎中搜索到网站的网页、图片、视频等内容。
提起爬虫，大多数人了解的更多是Python爬虫，Python在处理网页方面，有着开发简单、便捷、性能高效的优势，但是在处理复杂页面、需要解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析时，Java更胜一筹。但最主要的原因还是，我Java用的更好。
02
WebCollector介绍
WebCollector是一个无须配置、便于二次开发的JAVA爬虫框架（内核），它提供精简的的API，只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。除了爬虫框架，WebCollector还集成了CEPF，是目前最先进的网页内容自动抽取算法之一。
WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，便于开发者进行灵活的二次开发。内核具有很强的扩展性，用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫。源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析。jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。
WebCollector内核构架图
它是一款开源爬虫，在github（）上可查看相关源码，下载并导入项目，或使用Maven直接引入项目。
.hfut.dmic.webcollector
WebCollector
2.72-beta
在源码cn/edu/hfut/dmic/webcollector/example/目录下有许多已经写好的例子，参考相关例子即可快速完成爬虫的编写。
DemoAutoNewsCrawler.java是一个新闻网站抓取的demo，其中的结构也很简单，仅包含三个方法。该类继承于BreadthCrawler类，需要重写visit方法即可实现抓取。Demo文件中所指向的网站url是github博客，只需改动其中的抓取网站的url及对应访问规则，就变成了另外一个新闻网站的爬虫了。
03
抓取辽宁省省市区等多级联动数据
辽宁省下设14市，每座城市都有对应的区或县，每个区县下设街道或乡镇，每个街道或乡镇又包含多个社区或村庄，通过中华人民共和国国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分页面选择对应年份进入。本例使用2019年相关公开数据。
（）
通过分析，每一层级页面中会显示下一层级的统计用区划代码，除市辖区外，其余均可进行点击，直到社区、村一级后，不再包含下一层级。页面上相关元素也比较简单，全部内容均包含在tbody之中，便于进行抓取。
如在上述页面中，查看页面代码可知主要信息包括统计用区划代码及城市名称，每行数据被封装在一个class为citytr的tr组件中，可通过page的select方法进行数据循环筛选。
Element element = page.select("tr[class=citytr]").get(i);
从element中可找出对应的统计用区划代码及城市名称。
String code = element.select("td").get(1).html().split("/")[1].split(".html")[0];
String name = element.select("td").get(1).text();
其他页面内容基本类似，使用相同的方法即可进行抓取。
爬虫运行时可设置抓取深度，默认为crawler.start(4)，可根据需求进行修改。
04
Robots协议
Robots协议也叫robots.txt，是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。
Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：
1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；
2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯。
虽然爬虫能够访问并抓取对应网站页面的相关信息，但是仍要记得遵守Robots协议，尽可能的不影响所爬取网站的正常运行。
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（二）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-05-05 03:05
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（二）
杂谈投稿邮箱：
12、Spiderman
Spiderman是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据。
怎么使用？
首先，确定好你的目标网站以及目标网页（即某一类你想要获取数据的网页，例如网易新闻的新闻页面）
然后，打开目标页面，分析页面的HTML结构，得到你想要数据的XPath，具体XPath怎么获取请看下文。
最后，在一个xml配置文件里填写好参数，运行Spiderman吧！
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：灵活、扩展性强，微内核+插件式架构，通过简单的配置就可以完成数据抓取，无需编写一句代码
13、webmagic
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。
webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
webmagic包含强大的页面抽取功能，开发者可以便捷的使用cssselector、xpath和正则表达式进行链接和内容的提取，支持多个选择器链式调用。
webmagic的使用文档：
查看源代码：
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：功能覆盖整个爬虫生命周期，使用Xpath和正则表达式进行链接和内容的提取。
备注：这是一款国产开源软件，由黄亿华贡献
14、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
其实现原理是，根据预先定义的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（关于httpclient的内容，本博有些文章已介绍），然后运用XPath、XQuery、正则表达式等这些技术来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。Web-Harvest应用，关键就是理解和定义配置文件，其他的就是考虑怎么处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
授权协议：BSD
开发语言：Java
特点：运用XSLT、XQuery、正则表达式等技术来实现对Text或XML的操作，具有可视化的界面
15、WebSPHINX
WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。
授权协议：Apache
开发语言：Java
特点：由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包
16、YaCy
YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎.同时也是一个Http缓存代理服务器.这个项目是构建基于p2pWeb索引网络的一个新方法.它可以搜索你自己的或全局的索引,也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等.
授权协议：GPL
开发语言：JavaPerl
操作系统：跨平台
特点：基于P2P的分布式Web搜索引擎
Python爬虫
17、QuickRecon
QuickRecon是一个简单的信息收集工具,它可以帮助你查找子域名名称、performzonetransfe、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系等。QuickRecon使用python编写，支持linux和windows操作系统。
授权协议：GPLv3
开发语言：Python
操作系统：WindowsLinux
特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能
18、PyRailgun
这是一个非常简单易用的抓取工具。支持抓取javascript渲染的页面的简单实用高效的python网页爬虫抓取模块
授权协议：MIT
开发语言：Python
操作系统：跨平台WindowsLinuxOSX
特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架
备注：此软件也是由国人开放
github下载：#readme
19、Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～
授权协议：BSD
开发语言：Python
操作系统：跨平台
github源代码：
特点：基于Twisted的异步处理框架，文档齐全
C++爬虫
20、hispider
HiSpiderisafastandhighperformancespiderwithhighspeed
严格说只能是一个spider系统的框架,没有细化需求,目前只是能提取URL,URL排重,异步DNS解析,队列化任务,支持N机分布式下载,支持网站定向下载(需要配置hispiderd.iniwhitelist).
特征和用法:
基于unix/linux系统的开发
异步DNS解析
URL排重 查看全部
杂谈投稿邮箱：
12、Spiderman
Spiderman是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据。
怎么使用？
首先，确定好你的目标网站以及目标网页（即某一类你想要获取数据的网页，例如网易新闻的新闻页面）
然后，打开目标页面，分析页面的HTML结构，得到你想要数据的XPath，具体XPath怎么获取请看下文。
最后，在一个xml配置文件里填写好参数，运行Spiderman吧！
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：灵活、扩展性强，微内核+插件式架构，通过简单的配置就可以完成数据抓取，无需编写一句代码
13、webmagic
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。
webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
webmagic包含强大的页面抽取功能，开发者可以便捷的使用cssselector、xpath和正则表达式进行链接和内容的提取，支持多个选择器链式调用。
webmagic的使用文档：
查看源代码：
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：功能覆盖整个爬虫生命周期，使用Xpath和正则表达式进行链接和内容的提取。
备注：这是一款国产开源软件，由黄亿华贡献
14、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
其实现原理是，根据预先定义的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（关于httpclient的内容，本博有些文章已介绍），然后运用XPath、XQuery、正则表达式等这些技术来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。Web-Harvest应用，关键就是理解和定义配置文件，其他的就是考虑怎么处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
授权协议：BSD
开发语言：Java
特点：运用XSLT、XQuery、正则表达式等技术来实现对Text或XML的操作，具有可视化的界面
15、WebSPHINX
WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。
授权协议：Apache
开发语言：Java
特点：由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包
16、YaCy
YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎.同时也是一个Http缓存代理服务器.这个项目是构建基于p2pWeb索引网络的一个新方法.它可以搜索你自己的或全局的索引,也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等.
授权协议：GPL
开发语言：JavaPerl
操作系统：跨平台
特点：基于P2P的分布式Web搜索引擎
Python爬虫
17、QuickRecon
QuickRecon是一个简单的信息收集工具,它可以帮助你查找子域名名称、performzonetransfe、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系等。QuickRecon使用python编写，支持linux和windows操作系统。
授权协议：GPLv3
开发语言：Python
操作系统：WindowsLinux
特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能
18、PyRailgun
这是一个非常简单易用的抓取工具。支持抓取javascript渲染的页面的简单实用高效的python网页爬虫抓取模块
授权协议：MIT
开发语言：Python
操作系统：跨平台WindowsLinuxOSX
特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架
备注：此软件也是由国人开放
github下载：#readme
19、Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～
授权协议：BSD
开发语言：Python
操作系统：跨平台
github源代码：
特点：基于Twisted的异步处理框架，文档齐全
C++爬虫
20、hispider
HiSpiderisafastandhighperformancespiderwithhighspeed
严格说只能是一个spider系统的框架,没有细化需求,目前只是能提取URL,URL排重,异步DNS解析,队列化任务,支持N机分布式下载,支持网站定向下载(需要配置hispiderd.iniwhitelist).
特征和用法:
基于unix/linux系统的开发
异步DNS解析
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【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（二）
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12、Spiderman
Spiderman是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据。
怎么使用？
首先，确定好你的目标网站以及目标网页（即某一类你想要获取数据的网页，例如网易新闻的新闻页面）
然后，打开目标页面，分析页面的HTML结构，得到你想要数据的XPath，具体XPath怎么获取请看下文。
最后，在一个xml配置文件里填写好参数，运行Spiderman吧！
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：灵活、扩展性强，微内核+插件式架构，通过简单的配置就可以完成数据抓取，无需编写一句代码
13、webmagic
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。
webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
webmagic包含强大的页面抽取功能，开发者可以便捷的使用cssselector、xpath和正则表达式进行链接和内容的提取，支持多个选择器链式调用。
webmagic的使用文档：
查看源代码：
授权协议：Apache
开发语言：Java
操作系统：跨平台
特点：功能覆盖整个爬虫生命周期，使用Xpath和正则表达式进行链接和内容的提取。
备注：这是一款国产开源软件，由黄亿华贡献
14、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
其实现原理是，根据预先定义的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（关于httpclient的内容，本博有些文章已介绍），然后运用XPath、XQuery、正则表达式等这些技术来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。Web-Harvest应用，关键就是理解和定义配置文件，其他的就是考虑怎么处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
授权协议：BSD
开发语言：Java
特点：运用XSLT、XQuery、正则表达式等技术来实现对Text或XML的操作，具有可视化的界面
15、WebSPHINX
WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。
授权协议：Apache
开发语言：Java
特点：由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包
16、YaCy
YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎.同时也是一个Http缓存代理服务器.这个项目是构建基于p2pWeb索引网络的一个新方法.它可以搜索你自己的或全局的索引,也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等.
授权协议：GPL
开发语言：JavaPerl
操作系统：跨平台
特点：基于P2P的分布式Web搜索引擎
Python爬虫
17、QuickRecon
QuickRecon是一个简单的信息收集工具,它可以帮助你查找子域名名称、performzonetransfe、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系等。QuickRecon使用python编写，支持linux和windows操作系统。
授权协议：GPLv3
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特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能
18、PyRailgun
这是一个非常简单易用的抓取工具。支持抓取javascript渲染的页面的简单实用高效的python网页爬虫抓取模块
授权协议：MIT
开发语言：Python
操作系统：跨平台WindowsLinuxOSX
特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架
备注：此软件也是由国人开放
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19、Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～
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开发语言：Python
操作系统：跨平台
github源代码：
特点：基于Twisted的异步处理框架，文档齐全
C++爬虫
20、hispider
HiSpiderisafastandhighperformancespiderwithhighspeed
严格说只能是一个spider系统的框架,没有细化需求,目前只是能提取URL,URL排重,异步DNS解析,队列化任务,支持N机分布式下载,支持网站定向下载(需要配置hispiderd.iniwhitelist).
特征和用法:
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【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（一）
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【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（一）
来源网址：#rd
杂谈投稿邮箱：
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。
Java爬虫
1、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器
许可证：GPL
2、crawlzilla
crawlzilla 是一个帮你轻松建立搜索引擎的自由软件，有了它，你就不用依靠商业公司的搜索引擎，也不用再烦恼公司內部网站资料索引的问题。
由 nutch 专案为核心，并整合更多相关套件，并卡发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。
crawlzilla 除了爬取基本的 html 外，还能分析网页上的文件，如（ doc、pdf、ppt、ooo、rss ）等多种文件格式，让你的搜索引擎不只是网页搜索引擎，而是网站的完整资料索引库。
拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。
crawlzilla的特色与目标，最主要就是提供使用者一个方便好用易安裝的搜索平台。
授权协议： Apache License 2
开发语言： Java JavaScript SHELL
操作系统： Linux
项目主页：
下载地址：
特点：安装简易，拥有中文分词功能
3、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息
4、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix采用的是模块化的设计，各个模块由一个控制器类（CrawlController类）来协调，控制器是整体的核心。
代码托管：
特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签
5、heyDr
heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。
用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架
6、ItSucks
ItSucks是一个java web spider（web机器人，爬虫）开源项目。支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个swing GUI操作界面。
特点：提供swing GUI操作界面
7、jcrawl
jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq.
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量、性能优良，可以从网页抓取各种类型的文件
8、JSpider
JSpider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf\[ConfigName]\目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
授权协议： LGPL
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：功能强大，容易扩展
9、Leopdo
用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
10、MetaSeeker
是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案。
网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成：
1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很快，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉你的IP，服务器IP又不容易 改，另外耗用的带宽也是挺贵的。建议看一下Beautiful soap。
2，客户端：一般实现定题爬虫，或者是聚焦爬虫，做综合搜索引擎不容易成功，而垂直搜诉或者比价服务或者推荐引擎，相对容易很多，这类爬虫不是什么页面都 取的，而是只取你关系的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手广告信息的，搜一下Spyfu，很有趣。这类 爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性，对方很难封锁。
MetaSeeker中的网络爬虫就属于后者。
MetaSeeker工具包利用Mozilla平台的能力，只要是Firefox看到的东西，它都能提取。
MetaSeeker工具包是免费使用的，下载地址：
特点：网页抓取、信息提取、数据抽取工具包，操作简单
11、Playfish
playfish是一个采用java技术，综合应用多个开源java组件实现的网页抓取工具，通过XML配置文件实现高度可定制性与可扩展性的网页抓取工具 查看全部
来源网址：#rd
杂谈投稿邮箱：
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。
Java爬虫
1、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器
许可证：GPL
2、crawlzilla
crawlzilla 是一个帮你轻松建立搜索引擎的自由软件，有了它，你就不用依靠商业公司的搜索引擎，也不用再烦恼公司內部网站资料索引的问题。
由 nutch 专案为核心，并整合更多相关套件，并卡发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。
crawlzilla 除了爬取基本的 html 外，还能分析网页上的文件，如（ doc、pdf、ppt、ooo、rss ）等多种文件格式，让你的搜索引擎不只是网页搜索引擎，而是网站的完整资料索引库。
拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。
crawlzilla的特色与目标，最主要就是提供使用者一个方便好用易安裝的搜索平台。
授权协议： Apache License 2
开发语言： Java JavaScript SHELL
操作系统： Linux
项目主页：
下载地址：
特点：安装简易，拥有中文分词功能
3、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息
4、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix采用的是模块化的设计，各个模块由一个控制器类（CrawlController类）来协调，控制器是整体的核心。
代码托管：
特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签
5、heyDr
heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。
用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架
6、ItSucks
ItSucks是一个java web spider（web机器人，爬虫）开源项目。支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个swing GUI操作界面。
特点：提供swing GUI操作界面
7、jcrawl
jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq.
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量、性能优良，可以从网页抓取各种类型的文件
8、JSpider
JSpider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf\[ConfigName]\目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
授权协议： LGPL
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：功能强大，容易扩展
9、Leopdo
用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
10、MetaSeeker
是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案。
网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成：
1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很快，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉你的IP，服务器IP又不容易 改，另外耗用的带宽也是挺贵的。建议看一下Beautiful soap。
2，客户端：一般实现定题爬虫，或者是聚焦爬虫，做综合搜索引擎不容易成功，而垂直搜诉或者比价服务或者推荐引擎，相对容易很多，这类爬虫不是什么页面都 取的，而是只取你关系的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手广告信息的，搜一下Spyfu，很有趣。这类 爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性，对方很难封锁。
MetaSeeker中的网络爬虫就属于后者。
MetaSeeker工具包利用Mozilla平台的能力，只要是Firefox看到的东西，它都能提取。
MetaSeeker工具包是免费使用的，下载地址：
特点：网页抓取、信息提取、数据抽取工具包，操作简单
11、Playfish
playfish是一个采用java技术，综合应用多个开源java组件实现的网页抓取工具，通过XML配置文件实现高度可定制性与可扩展性的网页抓取工具 查看全部
【大数据专栏】33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具（一）
来源网址：#rd
杂谈投稿邮箱：
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。
Java爬虫
1、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器
许可证：GPL
2、crawlzilla
crawlzilla 是一个帮你轻松建立搜索引擎的自由软件，有了它，你就不用依靠商业公司的搜索引擎，也不用再烦恼公司內部网站资料索引的问题。
由 nutch 专案为核心，并整合更多相关套件，并卡发设计安装与管理UI，让使用者更方便上手。
crawlzilla 除了爬取基本的 html 外，还能分析网页上的文件，如（ doc、pdf、ppt、ooo、rss ）等多种文件格式，让你的搜索引擎不只是网页搜索引擎，而是网站的完整资料索引库。
拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。
crawlzilla的特色与目标，最主要就是提供使用者一个方便好用易安裝的搜索平台。
授权协议： Apache License 2
开发语言： Java JavaScript SHELL
操作系统： Linux
项目主页：
下载地址：
特点：安装简易，拥有中文分词功能
3、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息
4、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix采用的是模块化的设计，各个模块由一个控制器类（CrawlController类）来协调，控制器是整体的核心。
代码托管：
特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签
5、heyDr
heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。
用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。
授权协议： GPLv3
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架
6、ItSucks
ItSucks是一个java web spider（web机器人，爬虫）开源项目。支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个swing GUI操作界面。
特点：提供swing GUI操作界面
7、jcrawl
jcrawl是一款小巧性能优良的的web爬虫,它可以从网页抓取各种类型的文件,基于用户定义的符号,比如email,qq.
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：轻量、性能优良，可以从网页抓取各种类型的文件
8、JSpider
JSpider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf\[ConfigName]\目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
授权协议： LGPL
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：功能强大，容易扩展
9、Leopdo
用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
授权协议： Apache
开发语言： Java
操作系统： 跨平台
特点：包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统
10、MetaSeeker
是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案。
网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成：
1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很快，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉你的IP，服务器IP又不容易 改，另外耗用的带宽也是挺贵的。建议看一下Beautiful soap。
2，客户端：一般实现定题爬虫，或者是聚焦爬虫，做综合搜索引擎不容易成功，而垂直搜诉或者比价服务或者推荐引擎，相对容易很多，这类爬虫不是什么页面都 取的，而是只取你关系的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手广告信息的，搜一下Spyfu，很有趣。这类 爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性，对方很难封锁。
MetaSeeker中的网络爬虫就属于后者。
MetaSeeker工具包利用Mozilla平台的能力，只要是Firefox看到的东西，它都能提取。
MetaSeeker工具包是免费使用的，下载地址：
特点：网页抓取、信息提取、数据抽取工具包，操作简单
11、Playfish
playfish是一个采用java技术，综合应用多个开源java组件实现的网页抓取工具，通过XML配置文件实现高度可定制性与可扩展性的网页抓取工具
告诉你，为什么开发、运维和数据都需要用Python！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-05-05 02:06
告诉你，为什么开发、运维和数据都需要用Python！
前段时间，ThoughtWorks 在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用 JavaScript 进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。
受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
就像只要会 JavaScript 就可以写出完整的 Web 应用，只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口（pydoop，hadoopy 等等）。
Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
DevOps
DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。
自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是 Python 的传统强势领域，最流行的爬虫框架 Scrapy，HTTP 工具包 urlib2，HTML 解析工具 beautifulsoup，XML 解析器 lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析 HTML 这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python 由于能够很好的支持协程（Coroutine）操作，基于此发展起来很多并发库，如 Gevent，Eventlet，还有 Celery 之类的分布式任务框架。被认为是比 AMQP 更高效的 ZeroMQ 也是最早就提供了 Python 版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python 在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包 NLTK，还有专门做中文分词的 Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python 本身就是一门工程性语言，数据科学家用 Python 实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱，Spark 为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其 DataFrame 的设计借鉴自R语言，后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。
对了，还有 iPython，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境，能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下，iPython 运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。
iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。
为什么是 Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢 Python，才使得 Python 成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python 的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在 Python 交互式环境中，执行import this，读一读 Python 之禅，你就明白 Python 为什么如此吸引人。Python 社区一直非常有活力，和 NodeJS 社区软件包爆炸式增长不同，Python 的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病 Python 对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得 Python 在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack 项目总共超过 200 万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python 的最大优势在于，几乎所有 Linux 发行版都内置了 Python 解释器。Shell 虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用 Python 替代 Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python 简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和 Java 相比，Python 语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3 代码；和 Matlab，Octave 相比，Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软参加 2015 年 PyCon，高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的C扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。 查看全部
前段时间，ThoughtWorks 在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用 JavaScript 进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。
受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
就像只要会 JavaScript 就可以写出完整的 Web 应用，只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口（pydoop，hadoopy 等等）。
Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
DevOps
DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。
自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是 Python 的传统强势领域，最流行的爬虫框架 Scrapy，HTTP 工具包 urlib2，HTML 解析工具 beautifulsoup，XML 解析器 lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析 HTML 这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python 由于能够很好的支持协程（Coroutine）操作，基于此发展起来很多并发库，如 Gevent，Eventlet，还有 Celery 之类的分布式任务框架。被认为是比 AMQP 更高效的 ZeroMQ 也是最早就提供了 Python 版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python 在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包 NLTK，还有专门做中文分词的 Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python 本身就是一门工程性语言，数据科学家用 Python 实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱，Spark 为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其 DataFrame 的设计借鉴自R语言，后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。
对了，还有 iPython，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境，能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下，iPython 运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。
iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。
为什么是 Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢 Python，才使得 Python 成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python 的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在 Python 交互式环境中，执行import this，读一读 Python 之禅，你就明白 Python 为什么如此吸引人。Python 社区一直非常有活力，和 NodeJS 社区软件包爆炸式增长不同，Python 的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病 Python 对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得 Python 在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack 项目总共超过 200 万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python 的最大优势在于，几乎所有 Linux 发行版都内置了 Python 解释器。Shell 虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用 Python 替代 Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python 简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和 Java 相比，Python 语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3 代码；和 Matlab，Octave 相比，Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软参加 2015 年 PyCon，高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的C扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。 查看全部
告诉你，为什么开发、运维和数据都需要用Python！
前段时间，ThoughtWorks 在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用 JavaScript 进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。
受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
就像只要会 JavaScript 就可以写出完整的 Web 应用，只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。
云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口（pydoop，hadoopy 等等）。
Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
DevOps
DevOps 有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps 推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools, pip, virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。
自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如 Chef 和 Puppet，是 Ruby 开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack——均为 Python 开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的 Nagios 逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的 New Relic 已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过 Python 实现的，不过 Python 要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于 Python，提供完整 DevOps 功能的 PaaS 平台，如 Cloudify 和 Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是 Python 的传统强势领域，最流行的爬虫框架 Scrapy，HTTP 工具包 urlib2，HTML 解析工具 beautifulsoup，XML 解析器 lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析 HTML 这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python 由于能够很好的支持协程（Coroutine）操作，基于此发展起来很多并发库，如 Gevent，Eventlet，还有 Celery 之类的分布式任务框架。被认为是比 AMQP 更高效的 ZeroMQ 也是最早就提供了 Python 版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python 在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包 NLTK，还有专门做中文分词的 Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python 本身就是一门工程性语言，数据科学家用 Python 实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱，Spark 为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其 DataFrame 的设计借鉴自R语言，后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。
对了，还有 iPython，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境，能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下，iPython 运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。
iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。
为什么是 Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢 Python，才使得 Python 成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python 的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在 Python 交互式环境中，执行import this，读一读 Python 之禅，你就明白 Python 为什么如此吸引人。Python 社区一直非常有活力，和 NodeJS 社区软件包爆炸式增长不同，Python 的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病 Python 对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得 Python 在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack 项目总共超过 200 万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python 的最大优势在于，几乎所有 Linux 发行版都内置了 Python 解释器。Shell 虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用 Python 替代 Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python 简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和 Java 相比，Python 语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3 代码；和 Matlab，Octave 相比，Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软参加 2015 年 PyCon，高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的C扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。
