解决方案:采集系统上云实现与人工智能结合将变得非常重要
　　采集系统上云实现与人工智能结合将变得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet来跟踪兴趣。因此需要一个更智能的采集系统与上云结合。这意味着，不仅仅是一套采集方案，还包括数据源。借助大数据技术，实现采集大规模数据，比如表格数据，或多线程任务。采集系统+云端服务器，实现在全球范围内跟踪世界各地的用户观点。
　　
　　系统依托于高性能云端服务器，架构清晰明了，非常适合用于采集工作。比如，具有大数据计算能力的云服务器，可以轻松处理高达上百gb/s（目前已经支持50tb/s）或更大型的数据。采集系统与人工智能结合，可以方便，快速的找到用户意见。系统提供合适的工具，帮助用户实现测试结果自动化，同时实现采集结果人工智能化。
　　
　　比如，对于热门收录链接如何筛选，可以用聚类算法来选择，然后在不同的访问地域下，进行分类与排序。如果有统计数据，比如用户收集的100个用户观点，可以利用统计学算法，通过比较用户收集到的用户观点，来预测结果。如果结果自动生成，比如可以通过主页，对标签自动生成，可以自动归类，自动排序。一旦机器智能取代了人工，可以很方便的寻找与人工相同的主题，可以更好的归纳一个用户收集到的内容，发现更多具有价值的文章。
　　同时，机器生成的内容，也便于搜索人员自动转换收录。我所在的专注于跨境收录、覆盖全球的网络技术服务商，为全球和中国的企业提供物流技术服务，数据、海外市场拓展，金融等营销服务，帮助企业进入全球市场。所以，随着人工智能技术不断发展，数据科学和大数据的技术将会不断成熟，更广泛的数据将不断产生，跨境电商必将面临更多的数据需求。以上内容有不同看法或感受，欢迎在评论区或者微信公众号留言讨论。 查看全部

　　解决方案:企业上云之如何监控数据库
　　一切都需要在运维中进行监控。数据库作为企业的生命线，需要进行监控。本文使用open-falcon+mymon来监控数据库。
　　一、open-falcon的部署
　　open-falcon这里就不详细展开了。前面的文章提到了如何构建open-falcon组件（在云服务器的不同系统上部署了多少工具和软件）。
　　2.搭建mymon
　　go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
　　3.数据库配置权限
　　建议为数据库创建一个独立的账户，只需要process和replication client权限
　　4.配置文件修改
　　cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目录
basedir = .
<p>
# 日志目录，默认日志文件为myMon.log,旧版本有log_file项，如果同时设置了，会优先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置报警忽略的metric项,依然会上报改metric，但原有的该metric项的报警策略将不会生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目录
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的时间(日)
snapshot_day = 10
# 日志级别[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
　　
log_level = 2
# falcon agent连接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定义endpoint
endpoint=XXX
####配置数据库连接的权限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
　　5.加入定时任务
　　echo &#39;* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg&#39; > /etc/cron.d/myMon
　　6. open-falcon查看图片
　　采集的数据会被整理成相关的metri提交给falcon。我们可以对提交的数据设置一些监控项来判断数据库是否正常，例如：主从同步是否正常，是否有内部错误导致连接掉线等等。
　　瑞江云官网链接：
　　解决方案:用于信息资源整合与网页数据抓取，网站抓取，信息采集技术
　　支持本地文本文件内容提取
　　支持常见的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
　　支持具有任意后缀名称的文本文件
　　内置六种记录块分割方法，可支持提取几乎任何格式的数据
　　支持命令行格式，可与Windows任务计划程序配合使用，定期提取目标数据
　　支持唯一的记录索引，避免重复存储相同的信息
　　支持完全自定义数据库表结构
　　确保信息的完整性和准确性
　　支持各种主流数据库，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
　　3. 操作环境
　　操作系统： 视窗 XP/NT/2000/2003内存
　　
　　：最低32M内存，建议128M以上硬盘
　　：至少20M可用硬盘空间
　　4. 行业应用
　　Web文本挖掘器主要用于：网络实时数据的提取，以及本地特殊格式数据的提取。
　　门户网站
　　它可以做到：
　　每天定期从目标网站的新闻RSS聚合或博客聚合中提取信息（标题，作者，内容等）到数据库中
　　利益：
　　轻松集成来自不同来源的网络新闻和博客
　　股票证券业
　　它可以做到：
　　自然而然
　　每天定期将市场数据从指定的远程文本文件或网页采集到数据库
　　利益：
　　轻松访问市场数据数据库
　　
　　实时市场分析
　　金融业
　　它可以做到：
　　自然而然
　　每天将财务信息从指定的远程文本文件或网页采集到数据库
　　利益：
　　轻松访问市场数据数据库
　　实时市场分析
　　科研机构
　　它可以做到：
　　一些科学应用程序的输出只能是文本文件，可以用这个软件转换成数据库
　　利益：
　　无需程序员的帮助，数据可以轻松转换，每分钟可以处理数十兆字节的数据 查看全部

　　解决方案:labview文件上传服务器,labview将数据存储到云服务器
　　Labview 将数据存储到云服务器 内容选择
　　改变
　　云服务器备份服务（CSBS，Cloud Server Backup Service）为弹性云服务器（Elastic Cloud Servers）和裸金属服务器（Bare Metal Servers）（以下统称服务器）提供备份保护服务，支持基于多服务器的一致性云盘快照技术备份服务，支持使用备份数据恢复服务器数据，最大限度保障用户数据安全
　　安装传输工具 在本地主机和Windows云服务器分别安装数据传输工具，将文件上传到云服务器。例如QQ.exe。在本地主机和Windows云服务器分别安装数据传输工具，将文件上传到云服务器。例如QQ.exe。本地磁盘映射（推荐）使用远程桌面连接MSTSC进行数据传输。该方法不支持断点续传，传输可能会中断，不建议上传大文件
　　Labview存储数据到云服务器相关内容
　　云备份与其他云服务的关系如图1所示。
　　云备份和镜像服务有很多功能，有时需要结合使用。有时镜像也可以用来备份云服务器的运行环境作为备份。云备份与镜像服务的主要区别如下，如表1所示。虽然备份和镜像存储在对象存储服务中，但不占用用户资源，因此用户无法从对象存储中看到备份和镜像数据服务。备份费用按照备份服务的计费标准收取，镜像只按照对象存储服务的标准收取。
　　Labview存储数据到云服务器更多内容
　　
　　云备份和镜像服务有很多功能，有时需要结合使用。有时镜像也可以用来备份云服务器的运行环境作为备份。云备份与镜像服务的主要区别如下，如表1所示。虽然备份和镜像存储在对象存储服务中，但不占用用户资源，因此用户无法从对象存储中看到备份和镜像数据服务。备份费用按照备份服务的计费标准收取，镜像只按照对象存储服务的标准收取。
　　云监控服务中每个监控指标的原创数据保留期为两天，保留期满后不再保存原创数据。订阅对象存储服务（OBS）后，您可以将原创数据同步保存到OBS，保存时间更长。本章介绍如何配置数据存储。云服务已启用。对象存储服务已开通。登录管理控制台。点击服务列表 &gt; 云监控服务。点击页面左侧
　　华为云帮助中心为用户提供产品介绍、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、FAQ、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。
　　表1列出了云备份CBR的常用功能。在使用云备份CBR之前，建议您先通过基本概念的介绍了解存储库、备份策略等基本概念，以便更好地理解云备份CBR提供的功能。
　　对于非生产系统，建议使用此方法。该方法使用云盘备份服务或云服务器备份服务对SAP HANA的一个或多个卷进行快照，然后创建卷快照作为备份并自动上传至华为云OBS。具体解决方案如图1所示。这种方式最大的优点是可以快速备份和恢复数据，对系统的影响很小。但这种方式的关键在于如何保证SAP HANA上线时的应用一致性。与文件备份相比，基于快速存储
　　云备份与恢复是指云中的弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服务器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）（以下统称Server ), 云盘(Elastic Volume Se
　　
　　当服务器中的磁盘发生故障，或者由于人为错误导致服务器数据丢失时，您可以使用创建成功的备份来恢复服务器。云服务器备份只支持服务器内所有云盘的整体备份和恢复，不支持服务器内部分云盘的备份和恢复。备份的数据盘中的数据无法恢复到系统盘中。不支持恢复到“失败”、“更新规范”和“更新规范正在验证”的服务器。不支持使用复制自
　　当服务器中的磁盘发生故障，或者由于人为错误导致服务器数据丢失时，您可以使用已经成功创建的备份来恢复原创服务器。如果要将数据恢复到另一台服务器，请参考如何将原来的服务器数据恢复到新建的服务器？备份的数据盘中的数据无法恢复到系统盘中。不支持恢复到状态为“失败”的服务器。恢复不支持使用复制操作制作的备份。服务器中需要恢复的磁盘是健康的。
　　云备份使用存储库来存储备份。仓库有两种类型：备份仓库和复制仓库：备份仓库是存放服务器和磁盘生成的备份副本的容器。备份库也分为以下几种： 云服务器备份库：分为两种规格，一种是服务器备份库，只存放普通备份；另一个是仅存储由收录数据库的服务器生成的数据库备份的存储库。服务器可以绑定到存储库并自动备份或复制
　　云下服务器的备份可以恢复到云上其他服务器上。同步到云端的备份无法创建服务器。同步备份只能用于恢复其他云服务器，只能恢复到数据盘。登录管理控制台。点击管理控制台左上角的 ，选择地域和项目。选择“存储 &gt; 云备份 &gt; 混合云备份 &gt; 存储备份”。如果取消选中“恢复后立即启动服务器”，则需要在服务器恢复操作完成后手动启动服务器。恢复
　　如果您的业务数据同时存放在数据盘和系统盘中，为了实现业务数据的跨账号迁移，您需要使用创建整机镜像、共享镜像镜像等功能服务。本节以Windows操作系统为例，详细介绍同地域跨账户迁移业务数据（包括系统盘和数据盘数据）的操作过程。跨账户迁移业务数据的解决方案如下：账户A镜像云服务器A，共享镜像给账户B；账户 B 接受账户 A 的
　　汇总:文章 不收录解决方案，百度不收录我发的文章怎么办？
　　都说收录是做好SEO的前提，但是很多企业网站在业内比较冷门，可更新的内容不多，每天更新的次数也不多，收录很差，怎么解决企业的收录差问题呢？
　　百度收录其实一点都不难
　　希望网站快点百度收录成为众多SEO小伙伴的一大难题。百度是大多数站长赖以生存的搜索引擎。的收录速度不一样，所以网站百度收录多长一直是站长和SEOer关注的焦点。
　　我们先来了解一下百度收录的规则。
　　百度收录的规则原则不考虑其他情况，不屏蔽，错误等。
　　页面url生成&gt;百度发送蜘蛛&gt;蜘蛛发现网站&gt;蜘蛛开始抓取页面&gt;蜘蛛反馈页面信息&gt;百度数据库&gt;使用算法判断页面质量&gt;进入索引数据库&gt;开始建立索引&gt;用户搜索关键词 &gt; 页面展示，其他搜索引擎类似。
　　百度收录其实一点都不难
　　网站快来百度收录方法经验分享：
　　1、稳定的服务器+优秀的建站程序+合理的网站结构
　　选择一个稳定的服务器是关键，如果网站极度不稳定，网站访问经常挂掉，搜索引擎蜘蛛或者用户不会喜欢这样的网站；优秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO优化的建站方案；合理的网站结构可以让搜索引擎蜘蛛和用户在网站中自由浏览，来去自如。
　　2、域名的选择
　　
　　你有一个比较好的老域名，而且和现在的网站内容相关，这样的域名肯定会给你的网站加分不少。如果这个域名是以前用过的，被搜索引擎K过，被别人丢弃的域名，一旦你注册使用了，不管你的网站做得再好，搜索引擎可能要观察很久，甚至从不是收录你的网站。
　　3. 在本地构建 网站
　　网站 本地搭建完成后上线。这个过程非常重要。一些站长一直在线构建网站，在线调试和修改。强烈不建议这样做，因为这会让搜索引擎认为 网站 特别不稳定。
　　4.白帽SEO优化
　　一定要使用白帽SEO优化技术，不要投机取巧。定期更新一些原创内容，同时为用户带来有价值的信息，这是网站长远发展的规划。内容为王的道理是永恒的，原创内容是搜索引擎最关注的。如果你没有那么多原创内容，而你采集很多文章在线，你必须做伪原创。您可以利用媒体明星软文推广平台+百度霸屏+精准引流在线智能AI伪原创批量伪原创，为您的网站打造更多优质内容。
　　百度收录其实一点都不难
　　百度收录其实一点都不难
　　5.百度站长平台绑定网站
　　新站上线后，立即绑定百度搜索资源平台。进入百度搜索资源平台-通用收录，可以看到百度提供了三种推送链接的方式。Sitemap提交：将Sitemap文件上传到网站根目录，使用百度站长工具上传网站地图。手动提交：如果不想通过程序提交，可以手动提交链接到百度。API提交：当网站发布新内容时，可以第一时间主动推送链接到百度，确保新链接尽快被百度收录发布。主动推送可提交链接数上限根据您新提交的有价值链接数决定。百度会根据您的投稿数量不时调整上限。您提交的链接越有价值，您提交的链接就越有价值。可以提交的链接上限越高。这里可以利用媒体明星软文推广平台+百度霸屏+精准引流百度批量功能，实现API批量推送，实时推送链接至百度，提速收录！
　　百度收录其实一点都不难
　　6.定期更新 文章
　　网站上线后，建议每天定时更新原创文章（至少文章后伪原创创作知识，在第四点已经介绍，可以利用媒体明星软文推广平台+百度霸屏+精准引流在线智能AI伪原创），为用户分享有价值的信息。搜索引擎蜘蛛会来访问你的网站，你会发现蜘蛛访问的频率并不多。在这种情况下，我们需要抓住一切机会，在网站上创造尽可能多的内容，让蜘蛛每次访问都能看到新鲜的内容，从而吸引蜘蛛访问，提高访问频率。
　　
　　7.适当的友情链接和外链
　　增加外部链接的方法有很多。内页锚文本链接和内页纯文本超链接也可以引导搜索引擎抓取目标链接，甚至可以识别出相关的锚文本内容。提高目标链接的排名。将自己的网站链接放在一些平台上或与其他网站交换友情链接。当然，在一些优质网站上尽量适当放置自己的链接，不要考虑垃圾网站。切记一定不能短时间内增加外链，顺其自然就好。
　　总结一下：百度的not收录和百度的fast收录还有很多问题。如果每个维度都去做，百度收录根本不是问题，以上内容仅供参考！如果你喜欢这篇文章关于百度收录的文章，可以关注我并点赞，谢谢大家！今天的分享就到这里了，希望能对大家帮助有所帮助！
　　1. 增加优质原创内容
　　在你有了一个好的域名和一个好的网站结构之后，你还需要在网站中添加好的原创内容。这些有价值的高质量内容是用户和搜索引擎爬虫喜欢的内容。比如主题够新颖，表达流畅，内容字数，重要部分加粗文章等。这些都是高质量文章的标准之一，网站管理员在构建网站后可以根据这些标准编辑文章。
　　2.优化网站结构
　　除了拥有一个好的网站域名，优化网站结构也很重要。合理的网站结构包括很多内容，包括关键词的分布、链接之间的跳转、模块的布局等，这些都是搜索引擎爬虫认为很重要的内容。因此，在构造网站时，我们可以根据以上几点优化网站结构。
　　3.域名是基础
　　网站域名是网站的重要标志，相当于人名。是搜索引擎识别网站的重要标志和有效手段。很多站长喜欢使用一些老域名，因为使用老域名会有一定的权重或者是比较好的基础，所以收录对于网站来说会比较快。
　　如果选择旧域名，应注意该域名以往的使用历史是否有不良记录，以免造成不必要的损失。此外，选择优质域名也是提升网站收录权重的关键因素。如果预算充足，建议购买优质域名。
　　企业做网络推广的前提是做好网站收录，否则网站的优化效果会大打折扣，因为网站的总数收录数量是支撑关键词排名的基础，没有更好的收录数量做后盾，网站排名也会受到严重影响。 查看全部

　　解决方案:阿里云云安全中心具备对业界已知的各类入侵行为的检测、防御能力
　　概括
　　一直以来，Linux主机都被认为是比Windows更安全的操作系统，已知病毒情况的多样性和严重性远不如Windows。近年来，随着云计算的兴起，云主机中Linux系统的高比重，形成了联网主机的主要计算能力，自然会引起病毒和黑产的注意。但是，Linux恶意程序的攻防研究还没有达到与Windows相同的水平。大众公认的Linux恶意程序基本都是挖矿程序和DDoS木马。
　　在对云中大量主机文件进行排查和安全分析时发现，虽然考虑到Linux开源生态天然的版本差异化因素，但大量Linux基础软件存在碎片化现象，超出正常现象。分析的基础软件包括操作系统基础程序，如ps、kill、netstat等；服务型基础应用软件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些软件版本的碎片化呈现出逐日快速增长的趋势。经分析，其中一些可能与已知的攻击组织和事件有关。例如，近期发现DDG挖矿僵尸网络篡改系统程序，植入木马下载器代码；还有很多以前没有被关注和披露的案例，并且没有办法解释它们。随着分析的深入，阿里云安全运营中心逐渐发现了围绕基础软件污染的各种入侵，而由于基础软件的独特作用，此类污染往往很难被普通用户在事中和事后发现，更难根除。
　　为了更好地应对Linux操作系统特有的安全挑战，自2020年起，阿里云安全中心专门构建了Linux二进制程序恶意样本的发现与分析。程序进行多维标注，大样本量代码异同聚类比较，形​​成独特的恶意样本和特征库。其中最典型的一类就是污染Linux云服务器上承载的基础软件的样本，形成了区别于Windows病毒变异速度快、隐藏方式多、检测难度高的主要威胁形式。以6月份为例，该类下每天新增恶意代码篡改系统二进制程序样本3840个。
　　本文将从一个典型案例——sshd后门入手，介绍Linux基础软件污染的主要表现形式、特有的威胁以及查杀的关键。
　　入口争议：从OpenSSH sshd后门说起
　　对于入侵来说，sshd作为登录入口，显然很容易被当作攻击目标。如果更换sshd程序及其配置文件，一方面可以为入侵者留下一个稳定的后门来维护权限。另一方面，作为驻留在系统中的daemon守护进程，sshd中的代码也有机会在后台反复执行。因此，围绕篡改sshd的各种后门层出不穷。早期的想法，如ssh server wrapper，将sshd功能封装起来，用脚本代替了原来的sshd二进制程序。有许多可以轻松检测到的解决方案。
　　2018年底，安全公司ESET发布了《ForSSHe的黑暗面》白皮书，披露了其三年间跟踪的OpenSSH后门。从Ebury后门演变而来，白皮书共披露了21个sshd后门家族。这些后门基于OpenSSH源码，以补丁的形式植入编译后门代码，从而获得植入特权登录的硬编码账号和可窃取合法登录账号机密的sshd版本无痕更换。近年来，这种解决方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后门补丁码模板，可以非常方便地定制后门。
　　在云端，通过对所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面对比分析，发现这个简单的后门思路衍生出了大量的变形和技巧，在入侵中起到了精心设计的作用。
　　sshd后门漏洞图
　　sshd后门有两个基本功能，即针对登录请求的用户验证过程，植入硬编码的账户密码绕过验证，实现特权免密登录，以及合法的登录请求被记录或直接传回。因此，对于sshd程序样本的分析，首先要定位用户验证相关函数，检查是否存在可疑的新代码或程序调用。
　　在 OpenSSH 中，支持以下用户验证机制：
　　userauth_jpake J-PAKE授权协议
　　userauth_hostbased 基于主机互信
　　userauth_kbdint 键盘交互
　　userauth_pubkey 公钥机制
　　userauth_passwd 密码
　　userauth_none 无验证
　　userauth_gssapi GSSAPI
　　每种验证机制的实现都涉及到更复杂的过程调用环节和配套的数据结构。以密码验证为例，以下函数在验证环节和分支中，所以在代码层面运行时，有可能以明文形式获取账户密码，导致数据被篡改和泄露：
　　userauth_passwd
　　mm_auth_password
　　授权密码
　　sys_auth_passwd
　　sshpam_auth_passwd
　　auth_krb5_password
　　虽然原创
公开信息的sshd后门仅针对密码验证的auth_passwd功能，但在对活跃样本进行梳理后发现，该恶意版本在野的恶意代码植入位置的选择几乎涉及了所有的以上多种验证方式。相关功能。下面只是一个花式实现密码验证相关后门的典型例子。
　　典型的 sshd 后门实现示例
　　后门链：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入点案例
　　这是三个具有调用关系的函数。userauth_password为外接口，用于判断当前请求是否为修改密码，因此会提取用户请求中密码的明文，为特权登录密码植入留下可乘之机。该函数的原代码和后门伪代码如下：
　　下一层会调用auth_password函数，这里会任意提取请求中的明文密码，由配置赋值，验证是由系统KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）还是原创
账号进行验证加密方法。这里的后门实现一般包括特权密码植入和合法账号窃密两种方式：
　　
　　而sys_auth_passwd的下一层，在普通密码加salt hash验证之前，还有一个后门直接比对明文密码，如下：
　　对抗分析：多个后门的实现
　　对于上述后门实现，人工判断后门判断和特征提取匹配比较简单。在避免使用加壳等全局代码混淆方法（更容易通过文件中的可疑点划定样本）的前提下，已经找到了多种简单的反病毒实现方式。
　　首先是静态字符串的混淆，通过逐字节赋值避免引入字符串常量数据，避免特征字符串匹配：
　　其次，对于人工分析，需要根据函数代码逻辑和交叉引用指纹来定位敏感函数。
　　auth_password 进行了广泛的代码更改和插入，使其“无法识别”并避免手动审核：
　　其三，根据ESET等对外公开的后门将窃取的合法账号密码以固定格式字符串记录在本地的特点，改用在代码中直接命令外部账号密码的方式，规避了基于格式字符串的特征. 静态扫描检测：
　　稍微复杂的实现
　　Linux上的恶意程序广泛使用rootkit来隐藏恶意代码和行为；虽然sshd没有采用独立的程序文件，也没有新的网络行为，但是为了避免检测审计和后续的入侵，下面的后门例子使用了完全不同的实现方式：窃取账户机密的功能是通过一个独立的程序实现的，嵌入到sshd矩阵中释放。同时，为了隐藏该模块，额外在内核态进行了一个普通rootkit的释放和安装。同时，为了保证这些负载释放过程的隐蔽性和可执行性，植入过程实现在
　　在 server_accept_loop 消息循环中：
　　当然，以上分析只是分析了sshd常规的后门花式实现，但是可以用少量代码实现的后门行为空间是非常大的。目前发现也有零星案例，后门并不局限于窃取系统账号密码数据。下面的例子实现了对其他应用敏感信息的检索和泄露：
　　sshd后门样本检测数据
　　2020年，阿里云安全中心将对Linux基础软件进行专项治理，以sshd后门为切入点，对主流后门进行分析检测。截至2020.07.10，上半年检测数据如下：
　　从数据中，可以解读出以下信息：
　　· 主动攻击样本变化快，传统安全软件检测滞后。由于基于开源项目和开源攻击载荷进行开发，定制的选项极其灵活，因此依赖传统的样本分析和特征匹配方案，很难做到即时检测和响应。ESET 在 2018 年底发布了一份白皮书，披露了 21 个 OpenSSH 后门家族的特征。2020年不再有新的匹配样本。集中整治，半年内发现56个疑似有组织的新植入源。在这种情况下，
　　·利用sshd后门进行持久化攻击具有很强的定向性，实际影响远大于直接影响。从样本维度来看，检测到的样本中虽然存在感染100个以上ECS实例的“通用”样本，但大部分样本只是针对性的，最多只有5个实例被感染；使用此类样本“不经济” 这种方法可以有效避免被吸引眼球而被杀死，同时分散审核人员和检查人员的精力，主要是由于能够快速生成大量样本的特点分批。从用户角度来看，绝大多数用户只有1个实例被植入后门，受影响用户的后门污染率仅为0.59%。动作上的克制避免了受害用户自己的察觉。从结果来看，由于同一用户的批量ECS实例共享账号密码的可能性较大，所以当只有一个实例有后门时，其余实例也有相同的密码。在无痕入侵威胁中，这种威胁的影响估计是直接报警后门的机器数量的170倍以上；同时，部分客户还在登录跳板机sshd上发现了后门更换的痕迹，更加放大了实际的威胁程度。其余实例也有相同的密码。在无痕入侵威胁中，这种威胁的影响估计是直接报警后门的机器数量的170倍以上；同时，部分客户还在登录跳板机sshd上发现了后门更换的痕迹，更加放大了实际的威胁程度。其余实例也有相同的密码。在无痕入侵威胁中，这种威胁的影响估计是直接报警后门的机器数量的170倍以上；同时，部分客户还在登录跳板机sshd上发现了后门更换的痕迹，更加放大了实际的威胁程度。
　　·sshd 后门的出现与已知的入侵模式具有高度相关性。阿里云安全中心具备检测和防御业界已知的各种入侵的能力。从后门检测与入侵的相关性来看，18.2%的后门植入实例具有可知的入侵历史。这时候后门的作用就是维护权限；很多情况下，在发现sshd后门样本之前，已经存在用于隐藏入侵痕迹的历史rootkit，其中不乏多种针对sshd后门的网络行为和文件进行隐藏的rootkit。可见sshd后门的用途和作用并不单一。从影响来看，大规模大客户范围内出现大量后门告警。大客户在受害用户中占比较高，目标行业具有选择性。因此，sshd后门不能简单的认为是一般意义上的。病毒要打通其上下游，关联各类异常，对攻击事件进行定性分析。
　　Linux 基础软件威胁的可疑云：从已知到“未知”
　　上面以OpenSSH为例，揭示了可能从一种针对Linux开源基础软件的恶意代码植入的公众想法演变而来的各种形式。从这一点出发，我们来讨论一下Linux开源程序所面临的威胁全景。
　　已知：基本软件污染事件
　　选择OpenSSH作为后门载体，一方面是因为它是登录入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系统的守护程序之一，具有常驻后台的特点。事实上，Linux的基础软件，包括操作系统基本功能的基础程序，以及Linux服务器主机常用的服务程序，都因上述两个特征之一而存在已知或未公开的污染。
　　Linux操作系统基础程序：病毒存留的温床
　　由于Linux的系统设计理念，有大量的系统原子函数被设计成基本程序（如ls、ps、grep等），大量与系统交互的功能都是通过调用这些来完成的基础程序串联起来，所以这些基础软件总是少不了的。可以经常调用。其他的系统程序，如sshd，都是默认在后台执行的daemon watchdog程序，涉及底层系统管理、监控、服务提供等功能。因此，这些程序自然成为恶意代码持续运行的目标载体。
　　在DDG僵尸网络中，多种入侵感染手段相结合，保证了挖矿任务的成功分发、维护和隐蔽。在最新的样本分析中，阿里云安全运营中心发现，在以往的入侵中，有很多基础系统程序被替换的历史。被替换的底层程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，为保证恶意程序本身简单、兼容性强，这些替换程序没有选择在基础上进行修改独立源码（即pkill的替换版本不是从原来的pgrep/pkill源码编译而来），而是统一使用busybox源码插入后门代码，编译后的二进制程序替换成目标系统，主要调用DDG的木马代码，如下图所示。与此类似，近期新发现一种新型系统程序替换污染，将多个系统程序替换为在glibc源代码中添加恶意主代码后编译的二进制程序。
　　
　　另一部分具有“入门”性质的Linux系统基础程序也存在广泛的感染风险威胁。观察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等长期稳定代码版本的系统程序更新迁移操作频繁；而对于服务于Linux系统的守护程序，也是入侵时被篡改和植入后门的敏感区域；近两年，阿里云安全运营中心发现了以下系统守护进程的可疑文件变化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等针对上述可疑文件迁移和篡改，阿里云安全中心已有监控告警模型，提醒用户进行审计；对于样本的恶意代码分析检测也有大量的积累，正在逐步覆盖可疑事件中的样本。辨别能力。
　　后台服务基础应用软件：业务/数据驱动威胁的新目标
　　除了系统基础程序外，部分第三方开源基础应用软件供应链来源多样，版本变更频繁，在一般用户业务中扮演主要业务应用角色的程序包，直接处理业务逻辑和用户数据. , 是一个关键的敏感程序。这些应用程序的安全性与业务更直接相关，而不是主机的安全性。
　　Linux云主机承载的最主流的应用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反连接后门就是嵌入恶意代码编译的httpd守护程序。后门实现在http请求头的复杂处理分支中与原代码功能逻辑结合。嵌入新增的控制命令处理，用于条件触发植入的反弹壳模块等后门功能，增加请求重定向隐藏。由于该后门不是通过之前广为流传的修改配置文件和新的后门扩展模块实现的，也没有磁盘上的其他文件，也没有消除日志，所以一旦植入完成或者安装过程被污染，只能通过安装过程来实现。httpd程序文件的特征检测只能找到。这个家族还包括 Nginx 和 Lighttpd。可见，服务应用软件二进制级别的隐藏后门是一个已经打响的战场。
　　《未知》：从数据中窥探威胁
　　由于先天开源生态，相对于Windows软件多以二进制形式发布，Linux拥有大量程序以源代码形式供用户拉取、定制、编译使用，或下载预编译来自其他渠道的二进制版本。由此引入了大量的版本碎片化现象，主要体现在三个方面：
　　· 编译过程引入的特异性差异。不同的编译环境和配置不仅会在编译后的二进制文件中留下指纹，还会收录
build-id等固有差异；更重要的是，跨编译器和版本的不同代码生成策略造成的普遍差异。
　　· 代码定制引入的异国情调版本。由于业务和功能需求，在开源代码上引入增量代码会产生“小众”版本。对于独立审计第三方来说，判断增量代码是首要难点，而判断增量代码是否“好”则是更大的挑战。
　　• 不同软件供应链带来的碎片化。Linux 应用程序通常具有复杂的依赖关系。对于一些通用的场景，有大量的第三方提供预编译的软件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各种web服务器中只收录
pure-ftpd程序，在应用打包方案中提供，引入了额外的分片，包括下载路径在内的部分供应链是也失信，甚至有历史问题。
　　即使考虑到以上所有的白灰版本碎片化，通过数据分析，阿里云安全运营中心也可以观察到一些程序在所有主机上都是高度可疑和严重碎片化的。代表性数据如下：
　　在此数据中，对主要 Linux 程序的零散分布进行了抽样。上图选择了比较零散和正常的守护程序数据；相比之下，近年代码简单、代码没有变化的auditd、atd等系统守护程序每天活跃的md5版本在100个左右，而其余版本数量最多的守护程序则有偏离正常的趋势版本数量。下图展示了各种常见应用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常见目标程序外，Nginx、httpd的碎片化趋势明显超出正常范围；一些基础软件月均有5000多个新版本，
　　根据上面披露的sshd后门检测阶段的结果，常见程序的低安装版本往往直接表示高可疑性。整体来看，存在大量安装量低、周期迭代更替的“单一”版本。生存和成长是我们目前面临的基本软件威胁。同时，碎片版本数量的增加呈现出与攻击事件发生时间和热度相关的趋势，这也证明了基础软件污染已经成为野外入侵事件的组成部分。
　　对策：从单机审计到数据歧视
　　样品分析和审核困难
　　对于已知类型、攻击思路、可疑代码目标位置的恶意程序，如果需要在单机上进行审计，检查是否被欺骗，将面临以下困难：
　　· Binary unsigned，相关函数没有特征定位。比如OpenSSH的auth相关函数就没有特征常量字符串定位。同时，由于不同配置下的条件编译，二进制代码不具有统一的特征或调用关系，因此很难在反编译函数中定位到目标。
　　·大多数开源项目固有版本较多，差异较大，包括大版本和小版本，发布版本后移植版本。需要跨版本对比，需要完整的跨版本特性储备，进行功能差异分析。例如，rhel 版本与具有相同版本号的上游原创
OpenSSH 版本不同。
　　后门的实现可能不会引入特征代码，甚至可能只是代码层面的微小改动。此时，有必要了解载体代码的原创
功能逻辑和潜在漏洞。但同时，对目标进行选择性审计也会造成盲点，因此需要进行全码比对。
　　持久化代码一般是一个独立的函数，有隐藏的调用链，比对发现的二进制增量代码的非特定版本需要大量的人工分析，没有基于语义分析的自动化工具的辅助。
　　·成熟的攻击样本基本具备完备的隐藏方案。例如，后门程序经常篡改 rpm 配置文件，使
　　rpm -Va
　　· 做rpm包验证无效；或消除各种日志，以避免通过异常行为发现。
　　云端大数据歧视
　　虽然个人用户很难确定自己主机上的文件是否被恶意版本替换，但攻击事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作为阿里云的安全运营中心，可以从更高的维度监控变化。
　　阿里云云安全中心目前具备自动分析云端新二进制程序样本的能力。基于代码语义，从数据层面监控Linux基础软件集中或规律出现的大量碎片的趋势。相似度聚类，快速定位，协助专家分析差异代码，圈定潜在恶意版本。3月起，云安全中心云查杀模块新增“受污染基础软件”告警类别，将对上述所有Linux基础软件的污染和后门篡改进行统一告警，引导用户检查和修复。大数据监控和自动化分析的解决方案将在后续文章中单独介绍。
　　用户保护建议
　　虽然基础软件篡改类型的恶意样本和入侵往往比较严密，攻击成本和个人用户发现难度之间存在杠杆关系，但一般用户还是可以从以下几个方面尝试被动发现和主动防护:
　　· 应用文件篡改和单一样本分析。可以从主要系统基本程序的时间戳和rpm校验信息入手，检查是否有比较简单的文件替换；如果有多个具有相同配置的主机实例，您可以比较文件以查找差异。对于阿里云安全中心用户，可以关注“系统文件被篡改”和“基础软件被污染”两类告警，分别从行为和样本维度自动呈现上述分析。
　　积极处理各种异常告警，修复漏洞。虽然基本的软件污染事后难以察觉，但它本身并不构成完整的攻击，总是与其他入侵事件相互配合。因此，用户需要综合考虑各种告警，修复告警中的漏洞，保证告警中各种病毒和webshel​​l的清理效果，并对各种可疑事件告警进行筛选分析。
　　· 确保使用来源可靠的第三方软件。软件供应链污染是一种尚未完全暴露的新型低成本攻击手段。攻击者可能通过各种不可信渠道从上游污染用户代码，可能包括恶意预编译验证信息的rpm源、个人或非正规渠道发布的系统安装镜像或docker镜像等。以上需要用户自行保证。
　　解读:公众号影响因子的可行性分析：公众号文章“被引量”指标
　　文章从学术论文中的“引用”入手，延伸出一个衡量公众号文章质量的指标“引用”。脑洞大开，学习一下思路吧。
　　学术论文有一个重要的部分叫做“参考文献”，在这个模块中你将标记你在本文中引用的思想来源：
　　参考文献作为论文的重要组成部分，一方面表明文章所依据的研究基础；另一方面，对于被引论文，被引次数代表了文章的影响力和价值。
　　学术界众所周知的Thomson Reuters，会根据文章的被引情况发表一份期刊引文报告，报告的核心指标称为影响因子。
　　影响因子 (IF) 是汤森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文报告 (JCR) 中的数据。即报告年度（JCR年）某期刊前两年发表论文的总引用次数除以该期刊两年内发表的论文总数。这是国际通行的期刊评价指标。
　　影响因子已成为国际上通用的国际期刊评价指标。它不仅是衡量期刊有用性和知名度的指标，也是衡量期刊学术水平乃至论文质量的重要指标。
　　Google Scholar 也使用类似的 H-index 作为评估学者和期刊的标准：
　　于是我就在想，公众号的文章能不能引入这样一个“被引量”的指标来评价一篇文章或者公众号的水平呢？
　　学术文章的被引次数很容易计算，因为国家有明确的法律法规和标准，只要有足够完整的学术文章，一篇文章的被引次数就可以计算出来。
　　对于公众号，计算被引用次数所需的数据也很齐全。
　　一、功能层面
　　2017年6月6日，公众号开通了“插入所有平台已分发文章链接”功能
　　该功能的开启提供了添加“引用”的可能。
　　然后，数据平面
　　目前，内容创业服务公司新邦每天维护着44.8万篇公众号文章的采集
，几乎囊括了所有活跃的公众号。这些公众号的文章都可以在新邦数据库中搜索到。
　　
　　最后，在技术层面
　　获取文章的“被引”状态，首先需要知道文章的被引状态，然后需要知道文章的出处（即公众号）。
　　而这两个数据都是有的。
　　文章引用行为的习得
　　我们打开一篇“引用”其他文章的公众号文章，F12查看该文章的源代码，我们可以看到该文章以超链接的形式出现：
　　所以在采集文章的时候，如果是采集到源码中
　　文本
　　字段，可以认为这里存在“引用”行为。
　　引文分析
　　找到文章的引用行为后，我们需要对被引用的文章进行分析。分析的核心在于本文的链接，也就是刚才herf后面的字符串。
　　幸运的是，微信在链接中保存了我们需要的所有数据。
　　以刚才文章中的链接为例：
　　http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
　　我们将链接分为三个部分：
　　http://
　　mp.weixin.qq.com/s
　　__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
　　
　　了解链接构成的同学应该知道，前两部分是链接的主题，每篇文章的链接都是一样的。关键信息在“？”之后的部分。
　　在链接中，“？”之后的部分 是传递给链接的参数。顾名思义，就是传递给服务器的参数，也就是链接的解释（或注释）。
　　观察链接中的参数，有五个：
　　__bizmididxsnchksm
　　我们这里只使用前两个参数：
　　__biz可以认为是微信公众平台发布的一个公众号。唯一的 idmid 是图形消息 id
　　公众号的ID数据可以通过__biz参数获取，该参数唯一标识，目前技术上可以转换为账号；
　　通过mid参数，我们可以定位到文章的ID，也是唯一标识的。
　　至此，文章引用行为的技术层面已经解决。
　　“引用”的使用
　　和学术领域一样，如果一篇文章被引用一次，则意味着该文章的影响力+1，被引用次数越多，该文章的影响力就越高。
　　对于公众号，可以使用该账号所有文章的被引次数来计算该账号的“影响因子”，可以使用SCI的计算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的计算方法用过的。
　　与学术领域一样，文章也存在“自引”和“负引”的问题。
　　自引在学术界并不是很流行，因为“引用”的索引已经被作为评价标准，引用自己的文章给自己+1的行为并不是很好。
　　负面引用在学术领域并没有那么严重。不管一篇论文的结论是对是错，它都具有学术价值。但在传媒行业就不一样了。毕竟，媒体经常传达价值观。比如某篇文章观点偏激，被全网喷，只能说这篇文章影响力大，但价值不大。
　　我们不会在这里深入讨论它。
　　遗言
　　现在的内容行业充斥着营销号和流量号。一群自媒体人聚在一起，不是讨论什么样的文章有价值，什么样的内容有深度，而是讨论今天的收入，阅读多少才能打开流量。主持人。
　　我们每天的几分钟阅读时间有一半浪费在那些“耸人听闻”但没有营养的标题上，而那些报道事实、传递价值的深度内容要么是因为文字太长，要么是标题不够吸引人. ，淹没在这爆炸性的信息海洋中。
　　是时候有人站出来做点什么了，比如给内容产业增加一个让死气沉沉的学术圈想死的“影响因子”。 查看全部

　　解决方案:鹰眼：海量级分布式日志系统上云的架构和实践
　　Eagle Eye是PCG技术运营部负责的海量分布式实时监控和日志分析系统。它支持多语言报告。域名是：/
　　鹰眼的数据上报是通过ATTA提供的，ATTA支持多语言上报（JAVA、Python、C++等），上报后鹰眼从ATTA系统中拉取数据，最后写入ES，通过ES的倒排索引机制，快速查询功能，写入功能等。
　　Eagle Eye利用ES的倒排索引机制和百亿级数据秒级查询返回能力，提供如下功能：
　　1、实时日志查询服务数据
　　实时日志查询服务数据上报给ATTA后，开发可以通过鹰眼及时查询日志定位问题，运维可以通过数据实时查询业务的运行状态鹰眼提供的统计接口。
　　2、数据分析能力
　　鹰眼数据入库后，用户可以直接通过API调用进行OLAP分析。
　　3.错误日志告警服务
　　如果程序出现错误，可以根据鹰眼规范上报错误日志，鹰眼会根据不同的错误代码进行分词和分钟级告警。
　　4.Grafana实时分析告警
　　通过grafana上报给鹰眼的数据进行实时分析和告警。（因为ES不支持大并发查询，不可能实时分析非常大的数据）
　　二、上云的背景
　　公司调整战略，成立新的云事业群，在内部成立“技术委员会”，推出“开源协作”和“业务上云”两大战略方向。
　　在架构演进中，鹰眼团队上云可以获得哪些收益？上云有什么价值？
　　1.商业价值 2.工程师价值 3.腾讯云价值 3.组件云架构选择
　　
　　为了保证业务的连续性和架构的演进，数据导入过程中的主要流程没有太大变化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
　　ES和Kafka直接使用云端组件，其他组件需要重构。
　　1.重构LogSender
　　生产者程序写入Kafka的性能瓶颈特别大，高峰期数据丢失特别严重。
　　Producer程序写入数据流程：读取BOSS订阅-&gt;IP解析-&gt;写入Kafka。
　　(1) IP解析性能瓶颈
　　以前，生产者程序是 C++ 版本。打印日志后发现，IP解析在高峰期特别耗时。查看代码，发现IP解析被锁定。因此，在高峰期数据丢失尤为严重。解决办法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消锁解决。
　　(2) Kafka性能瓶颈问题
　　因为我们的producer程序，一个程序会读取很多很多topic然后写到kafka。我们尝试使用一个生产者和多个生产者来发送，但是性能无法提高。
　　查看源码后发现，Kafka在发送时，会根据topic分区对队列进行加锁。当队列满了，它会发送一批消息出去。所以解决办法是，每个BOSSID应该有一个独立的发送客户端。
　　优化后：当数据量很大时，由于程序性能原因，单个节点一分钟最多只能处理13万条左右的数据。改进后，单个节点可处理约55万条数据。性能提高了 4 倍。
　　2.Kafka选型
　　一般来说，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事务、磁盘间的数据传输等，写入性能不会下降。这里选择的是最高版本。
　　当然，CKAFKA并没有给我们选择版本的机会。客户端写的时候一定要和kafka服务器的版本保持一致，避免出现不必要的问题。
　　比如低版本的客户端向高版本的Kafka写数据，如果使用数据压缩，服务端收到数据后会解压，然后按照对应的格式进行压缩（如果版本相同，这个动作不会发生），增加了服务器的运行成本。
　　Kafka上云后，单机性能可以达到400MB/s，而我们自建的Kafka单机性能可以达到100MB/s，性能提升4倍。
　　3.重构环聊
　　对于ES的编写，业界有很多组件，最著名的就是Logstach。由于性能不够，我们重新开发了一套读Kafka写ES的组件。
　　
　　核心优化点如下：
　　由于磁盘IO大幅减少，在极度优化下性能还能继续提升2倍以上。总体而言，ES 写入性能提升了 6 倍左右。
　　4.ES选择
　　低版本ES支持TCP写法和HTTP写法，高版本只支持一种HTTP写法。实际测试发现有以下差异：
　　所以我们采用云版本ES 6.8.2。
　　上云后的效果：
　　4、上云后的变化
　　ES/Kafka上云后，有50多个ES集群，12个Kafka集群。
　　1.减少工作量
　　如果不上云，搭建这些集群平均需要20台机器一个ES集群。从申请机器，到机器初始化，磁盘RAID，安装ES，每个ES平均需要3-4人/天，所以建设成本已经需要200多人（62*3-4）每天，而且集群运维成本暂且不提，远远超过了鹰眼团队的人力。
　　2. 降低成本
　　上云后，随着各组件的优化，整体性能至少提升2-3倍，所需资源同比减少2-3倍，每年节省成本至少2kw。
　　3、工作更专注
　　上云后：
　　五、后续架构演进 1、监控系统建设
　　核心模块必须同时具备日志和监控功能。不同模块的监控维度相互对应，使核心模块、日志、监控兼得。当业务出现异常时，异常的基础数据（如CPU/Mem等）、指标数据、日志数据等，构建完整的监控体系。
　　2、架构不断升级
　　目前自研的Hangout写法只能保证至少一次，不能保证恰好一次。尽量通过flink的checkpoint机制保证数据链路的完整性。
　　解决方案:郑州专业网站优化外包
　　优化步骤和技巧
　　SEO优化其实是优化的一部分，无论是站内优化还是站外优化，都收录
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直销或企业品牌推广的作用，确保公司通过在线服务获得足够的收入。利润。
　　优化步骤和技巧：
　　1、关键词分析（也叫关键词定位）
　　这是SEO的重要组成部分。关键词分析包括：关键词关注者分析、竞争对手分析、关键词和关联分析、关键词布局、关键词排名预测。
　　2.架构分析
　　结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。架构分析包括：消除不良架构设计、实现树状目录结构、导航和链接优化。
　　3.目录和页面优化
　　SEO不仅仅是让首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让你网站的每一页都带来流量。
　　4、内容发布及链接整理
　　搜索引擎喜欢定期更新内容，因此合理安排内容发布时间表是SEO的重要技能之一。链接排列把整体有机的联系起来，让搜索引擎了解各个网页的重要性和关键词，实现参考点关键词排列。友情链接之战也在此时打响。
　　优化，如何使用SEO工具准确查询百度权重？
　　相信没有一个SEOer没有用过权重查询工具查询过自己的百度权重。通常，有公信力的查询工具有站长工具、爱站、5118三种，但每种工具每次查询的结果都不一样，有的甚至相差2个权重值。这么大的差距，信息应该用什么工具呢？我们先来了解一下各个查询工具的特点。
　　1、权重查询工具有什么特点？
　　1.站长工具
　　站长工具的创始人是姚建军。相信进入seo行业较早的seoers都会有所耳闻。现在他是上市公司的董事长。
　　站长之家成立于2003年，属于开拓者。seo查询工具从2007年推出，到现在已经12年了。
　　2.爱心驿站
　　爱站创始人郑志平，现任深圳市爱站网络公司CEO，搜狐SEO总顾问。
　　
　　爱站成立比较早，2003年，但是最早提出百度权重的标准，类似于google的pagerank值，爱站的查询工具是2011年推出的，到现在已经8年了。
　　3.5118
　　5118的创始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
　　5118主要是关键词挖矿，也可以查询权重查询功能，但不是它的主打项目。公司于2014年注册成立，体重查询工具也随之上线。近年来在seo界崭露头角，成为seoer的新宠。除了权重查询，还有关键词挖矿、检测等实用工具。
　　2、查询百度权重的原理是什么？
　　1、站长工具权重的计算分为关键词扫描入库，计算预估IP，根据预估流量划分权重
　　将 关键词 扫描到存储中。
　　通过每天扫描百度中大量的关键词排名，记录百度SERP**页面上每个关键词排名的结果并存储数据，这些数据包括关键词索引（没有索引的词是一般不记录），关键词各排名位置对应的URL等，当用户提交URL查询该权重时，服务器收到查询命令，在数据库中查找,并将查询到的关键词的所有结果按照所有索引关键词的排名位置降序排列并输出。
　　因为不是百度工具，有些关键词没有记录在数据库中，所以有些关键词可能查询不到。
　　以下是站长工具根据预估流量的加权标准
　　估计流量0-100的百度权重为1（关键词指标排名前50）
　　估计100-500流量之间的百度权重为2
　　百度权重预计流量500-1000为3
　　预估流量1000-5000的百度权重为4
　　预估流量5000-10000的百度权重为5
　　预估流量1万-5万的百度权重为6
　　预估流量5万-20万的百度权重为7
　　预计流量20万-100万，百度权重8
　　预计大于100万的流量权重为9
　　2、爱站和5118的权重计算和站长工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差别不是特别大。
　　
　　3、如何选择查询工具？
　　每个查询工具都有自己的特点。在选择时，我们可以参考：
　　1. 信誉
　　相对来说，站长之家早就建起来了，站长工具也出来很久了。他的公信力，而爱战的衡量标准相对要严格一些。通常站长工具给的权重是1，而爱站的权重是1。网站确实是0，所以很多seoer认为爱站更准确。
　　2.更新时间
　　由于数据量巨大，更新时间较慢。通常百度资源平台、站长工具、爱站工具的更新数据可能2-3天更新一次，但5118是实时更新的，其权重更新速度更快。
　　三、实用功能
　　seoer每天的工作不仅仅是查询权重，还有收录量、关键词排名等数据，可以在站长工具和爱站中查询，但是由于数据更新有延迟，seoer不能及时制定策略，导致失去对权利的控制，5118可以在查询权重的同时进行关键词查询和各种相关查询，所以从实用的角度来看，5118占优。
　　总结：关于百度权重查询用什么工具，我的建议是三个工具都用。如果你想很好地了解你的心，我们可以用爱站来查询。如果要和对方交换链接，可以提示对方去站长工具查询，而5118，我们在进行数据查询的时候可以看到权重，所以用什么工具查询要看情况在其下使用。
　　1.发布相关内容
　　优质内容是您搜索引擎排名的驱动力，优质内容是无可替代的。专门为您的目标受众创建的优质内容将增加流量，提高您的知名度和相关性。
　　识别和定位每个页面的关键字词组。想一想您的读者如何搜索该特定页面（使用诸如“密歇根机械工程”、“应用物理程序”或“密歇根技术学位”等短语）。然后，在整个页面中多次重复这个短语——在开头和结尾段落中重复一次或两次，在其余内容中重复两到四次。
　　不要忘记使用粗体、斜体、标题标签和其他强调标签来突出这些关键词短语，但不要过度使用它们。永远不要为了 SEO 牺牲好的写作。您的页面是为用户而不是搜索引擎编写的。
　　SEO优化：如何优化，如何通过SEO优化提高排名
　　在如今的互联网时代，越来越多的企业拥有自己的搜索引擎，如何让搜索引擎收录成为企业面临的重要课题。如果他们想被搜索引擎收录，那么优化是唯一的途径。如何让搜索引擎快速提高收录率，下面为大家分享。
　　我们要知道为什么要被收录，一般站长应该都知道，就是收录是获取页面评分的前提，只有页面中的页面被收录，我们才会有页面评分，而收录对于排名功能也具有决定性作用。但是想要获得排名，就要看页面内容的质量了。
　　-/gbafcih/-
　　欢迎访问郑州巨商网络科技有限公司网站，具体地址为京三路66号金城国际6号楼东单元1306室。联系人为张某。 查看全部

　　解决方案:分布式kv存储系统的十个特点及特点
　　采集系统上云的变革力度已经放缓了，仅仅是采集系统前端几个模块的进化。大流量计费、上门服务、授权接入采集系统的进化路径也不仅仅是采集方式的增加。过去的手工采集技术、人工单采集技术和半自动化方案受制于成本，现在互联网的发展，和大流量计费、上门服务和授权接入已经不再是什么新鲜事，那么高效地获取内容也不再是技术壁垒，发展的方向应该是更高效的服务。
　　低配的机器成本在不断下降，更高效的服务等等，也许是更好的采集应该遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存储系统。alluxio在获取内容方面尤其有优势，也是非常重要的方向。我们也很乐于将redis等传统kv存储的思路应用到alluxio中，希望和业界公司一起探索更多可能性。
　　
　　redisburst是什么？redisburst将计算为基础地对不同层面的数据进行迁移和管理，并提供类似于phoenix的数据库服务。redisburst有以下十个特点：首先，基于redis的集群已经被广泛使用，其灵活的计算和存储设计吸引了很多不同的初创企业，包括谷歌、dropbox和instagram等。
　　在具体使用中，首先需要一个对集群的初步认识，我们发现，比较容易被忽略的是计算层。在这方面最受欢迎的思路是像burst一样将分布式计算作为一个通用的后端存储，并支持所有的传统机器进行分布式数据架构。有一个需要注意的地方是，一般的kv存储系统都是专注于数据库buffer层的研究，而不是传统的计算层。我们花了大量的时间在oraclebuffer层上，而oracle是传统数据库操作系统的中间件。
　　
　　我们收集了几家做大数据oracle和oracle实现的初创公司的产品情况，得到的结论是：大部分用户并不知道数据库具体是干什么的，就按惯性使用数据库。在实际的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百万量级的数据，通过负载均衡，将datalog路由给最近的mysql集群并根据负载均衡的关系自动去bufferlog。
　　我们进一步探索，发现burst可以使用go重写，去提高性能，可以把log可靠地重写，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分为重写保留，以减少复制时间。而我们知道java并不适合重写。后端mysql因为不同的存储引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在逻辑上并不对等，而由于优化过程的差异，也有可能得到不同的结果。
　　目前，我们仍然在考虑上ssd，也就是将log挂载在磁盘阵列中去实现高吞吐，因为ssd数据库性能普遍比使用传统机器（磁盘）数据库更快。而且go可以修改sql来重写log，可以把事务慢的处理给slaves修改，这些都极大地提高了系统的可。 查看全部

　　解决方案:iLogtail社区版使用入门 - 主机环境采集业务日志到SLS
　　iLogtail是阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观察数据采集代理。它具有轻量级、高性能和自动配置等许多生产级特性。可以部署在物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中。采集
遥测数据。iLogtail服务过阿里云上万台客户主机和容器的可观测性采集工作。也是阿里巴巴集团核心产品线，如淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、高德的默认日志和监控。、Trace等可观察数据采集
工具。目前，iLogtail 已经有数千万的安装量，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在实战中得到了验证。性能和稳定性。
　　在如今的云原生时代，我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略，也是释放其最大价值的途径。因此，我们决定开源iLogtail，期待与众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观察数据采集器。
　　背景
　　日志作为可观测性建设的重要组成部分，可以记录详细的访问请求和错误信息，在业务分析和问题定位中往往起到非常重要的作用。在一般的开发场景中，需要进行日志分析时，往往会使用grep直接在日志文件中搜索对应的关键字；但是，在大规模分布式生产环境中，这种方式效率低下，常见的解决方案是建立一个集中的日志采集
系统，统一采集
、管理和分析所有节点上的日志。目前市面上主流的开源方案是基于ELK搭建日志采集分析系统。
　　在该架构中，Filebeat作为日志源采集代理部署在业务集群上，进行原创
日志采集，采集到的日志发送到消息队列Kafka集群。之后Logstash从Kafka消费数据，经过过滤处理后，将标准化的日志写入Elasticsearch集群存储。最后通过Kibana呈现给用户查询。这种架构虽然可以提供比较完善的日志采集
和分析功能，但是整体涉及的组件较多，大规模生产环境部署复杂度高，大流量下ES可能不稳定，运维成本会高。
　　阿里云提供的SLS服务是一种纯粹定位于日志/时序可观测数据分析场景的云托管服务。相比ELK，它在日志领域做了大量的定制化开发。、成本和其他便利方面表现良好。iLogtail作为SLS官方标准的可观察数据采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有着不错的体验；iLogtail具有明显的性能优势，可以对部分数据进行预处理，有效降低存储成本。
　　目前iLogtail的社区版也对SLS提供了很好的支持。本文将详细介绍如何使用社区版iLogtail，结合SLS云服务，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系统。
　　备注：与iLogtail企业版相比，iLogtail社区版核心采集能力基本相同，但控制和可观察能力会有所减弱。这些能力需要配合SLS服务器才能发挥出来。欢迎使用iLogtail企业版体验。有关两个版本之间差异的详细信息，请参见链接。
　　SLS简介
　　日志服务SLS是一个云原生的观察分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台服务。日志服务提供数据采集、处理、查询分析、可视化、告警、消费、交付等一站式功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。
　　通过SLS，您可以快速搭建自己的可观察分析平台，您可以快速享受SLS提供的各种数据服务，包括但不限于：查询分析、可视化、告警等。
　　操作实战
　　下面介绍如何使用iLogtail社区版将宿主环境业务日志采集到SLS。
　　场景
　　采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并将采集
到的日志写入SLS。
　　其中access.log需要定时解析；error.log 是单行文本打印。
　　如果之前使用过iLogtail采集日志到Kafka，迁移阶段可以保持双写，Kafka Flusher稳定后删除配置。
　　先决条件
　　安装iLogtail
　　$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
　　$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
　　在user_yaml_config.d中为access_log和error_log创建两个采集配置。两种采集配置分别将日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。双写适用于从Kafka迁移到SLS的场景。如果迁移完成且稳定，可以删除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
　　# 访问日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 错误日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
　　$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
　　核实
　　# 写入访问日志
$ echo &#39;127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"&#39; >> /root/bin/input_data/access.log
　　# 写入错误日志
$ echo -e &#39;2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!&#39; >> /root/bin/input_data/error.log
　　总结
　　以上，我们介绍了使用iLogtail社区版采集日志到SLS的方法。如果您想体验iLogtail企业版与SLS更深层次的集成能力，欢迎使用iLogtail企业版，与SLS合作搭建可观察平台。
　　关于iLogtail
　　iLogtail作为阿里云SLS提供的可观察数据采集器，可以运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持上百种可观察数据（日志、监控、轨迹、事件等）的采集。数以千万计的安装量。目前iLogtail已正式开源，欢迎使用和参与共建。
　　GitHub: /alibaba/ilogtail
　　社区版文档：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
　　企业版官网：/document_detail/65018.html
　　钉钉群：iLogtail社区
　　解决方案:架构解密从分布式到微服务：对全文检索中间件的全面讲解
　　全文搜索和消息队列中间件
　　在前面的章节中，我们学习了构建分布式系统所必需的各种基础知识和技能，比如分布式系统的基础理论、网络编程技术、RP架构、内存计算分布式文件系统、分布式计算框架等。但仅仅掌握这些内容是不够的。我们还需要学习和掌握分布式系统中常用的一些中间件。这些中间件主要用于分布式系统中一些常见的业务场景。数据全文检索、日志和消息处理、数据库分片、网站负载均衡等。限于篇幅，本章只对全文搜索和消息队列这两个应用广泛且相对复杂的中间件进行全面介绍。
　　全文搜索
　　我们已经习惯了通过在线搜索来快速学习知识和解决技术问题，这就需要网络搜索引擎。如何在海量的网页（文本）信息中准确、快速地找到所有收录
我们搜索的关键词的网页，并进行合理的排序和展示，确实是一个非常具有挑战性的问题。
　　除了我们日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互联网应用程序都需要关键字搜索（即全文搜索）功能。要了解关键字检索的价值，我们需要了解关系数据库索引的局限性。当我们在SQL查询语句中使用“%keyword%”这样的查询条件时，数据库的索引就不起作用了。至此，查找就变成了一个类似于翻书一页的遍历过程，几乎都是IO操作，因此对性能有很大的负面影响；如果需要对多个关键词进行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此时的查询效率可想而知。
　　关键词检索本质上是以“词组(关键词)”为单位分析一系列文本文件的内容，并生成相应的索引记录。索引存储了关键词和文章的映射关系。在映射关系中记录了关键词的文章编号、出现次数、出现频率等关键信息，甚至关键词收录
了文章中出现的起始位置所以我们有有机会看到关键词“高亮显示”的查询结果页。
　　关键词检索的第一步是对整个文档（Document）进行切分，得到文本中的每一个词，这对于英文来说并不难，因为英文句子中的词B是用空格隔开的李开B，但是词十人句中的词组和词组是两个概念，所以中文分词就成了一个大问题。例如，李怎么办。北京天安门》？解决这个问题最好的办法就是把中文词库和中文分词方法结合起来，其中比较著名的中文分词方法有IK（IKAnalyzer）或者抛丁（PaodingAnalyzcr），非常方便与开源 Lucene 一起使用。
　　Lucene
　　Java生态中知名的全文搜索开源项目是Apache Lucene（以下简称Lucene），2001年成为Apache的开源项目，Lucene的原贡献者Doug Cutting是一位资深专家在全文检索领域，曾是V-Twin搜索引擎（苹果Copland操作系统的成果之一）的主要开发者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方维护的Lucene相关开源项目如下。
　　为了对文档进行索引，Lucene提供了五个基本类，分别是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文档，例如 HTML 页面、电子邮件或文本文件。我们知道一个文档可能有多个属性。例如，一封电子邮件具有接收日期、发件人、收件人、电子邮件主题和电子邮件内容等属性。每个属性都可以用一个 Field 对象来描述。另外，我们可以把一个Document对象看成是数据库中的一条记录，每个Field对象就是这条记录的一个字段。其次，在查询一个Document之前，我们需要对文档的内容进行切分，找出文档中收录
的关键字。这部分工作是由Analyzer对象来实现的。Analyzer将分词后的内容发送给IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用来创建索引（Index）的核心类之一，用于将每个Document对象添加到索引中，并将索引对象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存储位置。目前有两种实现方式：第一种是FSDirectory，表示存放在文件系统中；第二个是RAMDirectory，意思是存放在内存中。
　　在了解创建 Lucene 索引所需的类之后，我们可以为任何文档创建索引。下面给出了索引指定文件目录下所有文本文件的源码：
<p>//索引文件目录
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目录
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i 查看全部

　　官方数据:数据上云，应该选择全量抽取还是增量抽取？
　　概述
　　数据抽取是指从源数据中抽取需要的数据，是数据中心建设的第一步。数据源一般是关系型数据库。近年来，随着移动互联网的蓬勃发展，出现了其他类型的数据源，如网站浏览日期、APP浏览日志、物联网设备日志等。
　　从技术实现的角度来看，从关系型数据库中获取数据可以细分为全量抽取和增量抽取两种方式。这两种方式适用于不同的业务场景。
　　增量提取
　　通过时间戳提取增量数据是很常见的。业务系统在源表中添加时间戳字段。创建或修改表记录时，时间戳字段的值也被修改。抽取任务运行时，会进行全表扫描，通过比较抽取任务的业务时间和时间戳字段来确定需要抽取的数据。
　　这种数据同步方式在准确性上有两个缺点：
　　1、只能获取到最新的状态，无法抓取到进程变化信息。例如，在电商购物场景中，如果客户下单后快速付款，那么在次日抽取增量数据时，只能获取到最新的付款状态。状态可能已经丢失。对于此类问题，需要根据业务需求综合判断是否需要回溯状态。
　　2.删除的记录将丢失。如果在业务系统中，记录会被物理删除。增量提取也是不可能的。一般要求业务系统不删除记录，只做标记记录。
　　业务系统维护时间戳
　　如果使用Oracle、DB2等传统关系型数据库，业务系统需要维护时间戳字段，业务系统在更新业务数据时，会在代码中更新时间戳字段。这种方法很常用，但是由于需要编码实现，工作量会增加，可能会有漏改
　　触发器维护时间戳
　　典型的关系数据库支持触发器。当数据库记录发生更改时，将调用特定函数来更新时间戳字段。一个典型的例子如下：
　　数据库维护时间戳
　　MySQL可以自动维护变化的字段，一定程度上减少了开发工作量。具体实现示例如下：
　　创造记录
　　最终结果如下：
　　
　　更新记录
　　最终结果如下，数据库自动更改时间戳字段：
　　近年来，随着互联网的蓬勃发展，互联网公司普遍采用MySQL作为主要数据库。由于是开源数据库，很多公司都做了定制开发。其中一大功能点是通过订阅MySQL binlog日志，实现读写分离和主备实时同步。一个典型的示意图如下：
　　解析binlog日志为数据同步带来了新的方式，将解析后的结果发送给Hive/MaxCompute等大数据平台，实现秒级延迟的数据同步。
　　增量同步解析binlog日志的方式非常先进，具有三大优势：
　　1、数据延迟小。在阿里双11场景下，海量数据下，可以做到秒级延时；
　　2. 不丢失数据，可以捕捉到数据删除的情况；
　　3、业务表没有额外要求，timestamp字段可以不存在；
　　当然，这种同步方式也有一些缺点：
　　1、技术门槛很高。一般公司的技术储备不足以自己完成整个系统的建设。目前仅限于国内领先的互联网公司、大型国企、央企。但是随着云计算的快速发展，阿里云上已经开放了工具和服务，可以直接实现实时同步。经典组合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
　　2、资源成本比较高，需要一个系统实时接收业务库的binlog日志，一直在运行，占用大量资源
　　3.业务表中需要有主键进行数据排序
　　Oracle是一个非常强大的数据库，通过Oracle GoldenGate实时解析Redo Log并将解析结果发布到指定系统
　　全提取
　　
　　全量抽取是将数据源中表或视图的数据原封不动地从数据库中抽取出来，写入Hive、MaxCompute等大数据平台，类似于业务数据库之间的数据迁移。
　　全量同步比较简单，常用于数据量较小的离线同步场景。但是，这种同步方式也有两个缺点，与增量离线同步如出一辙：
　　1.只能获取最新状态
　　2.被删除的记录会丢失
　　业务数据库表同步策略
　　原则上，在数据上云过程中，建议只进行数据镜像同步。不进行业务相关的数据转换工作。从ETL策略到ELT，有以下三个出发点：
　　1、机器成本。库外转换需要额外的机器，带来新的成本；
　　2.通讯费用。业务系统的开发者同时也是数据中心的使用者。这些技术人员熟悉原创
业务数据库表。如果进行额外的转换，他们需要学习额外的工具和产品；
　　3、执行效率。库外转换机性能普遍低于MaxCompute和Hadoop集群，增加了执行时间；
　　同步过程中，建议将整个表的所有字段都上传到云端，减少后期变更成本
　　详情请参考阿里巴巴数据中心官网
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　　阿里巴巴数据中心解决方案，核心产品：
　　Dataphin由阿里巴巴大数据核心方法论OneData驱动，提供一站式数据构建和管理能力；
　　Quick BI，融合了阿里巴巴的数据分析经验，提供一站式的数据分析和展示能力；
　　Quick Audience整合阿里巴巴的消费者洞察和营销体验，提供一站式的人群选择、洞察和营销投放能力，连接阿里巴巴业务，实现用户增长。
　　原文链接
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　　1. 选择一个有价值的 关键词 并设置它。
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　　3、最好能快速稳定地打开网站。如果不能经常打开，对优化影响很大。
　　4.使用中国网道SEO优化策略，效果会更快。
　　
　　SEO搜索优化软件使用说明
　　1.打开软件，输入要搜索的词
　　2.点击开始优化
　　3.将流行的关键词添加到主要的关键词 查看全部

　　解决办法:迁移上云解决方案
　　数据库对象存储云迁移应用与数据迁移
　　数据库迁移典型应用场景
　　1、本地资源有限，从本地自建或传统IDC迁移到云端。
　　2、云计算服务商变更需要数据库迁移。
　　3、业务地理位置发生变化，需要跨数据中心迁移。
　　4、以云端作为数据容灾，将数据迁移到云端。
　　MySQL数据库迁移步骤
　　1、为源机房的MySQL数据库实例创建一个迁移账号。
　　2.在源机房配置足够的外网带宽，能够连接到源机房的MySQL实例。
　　3、目标云数据库通过公网VPN或专线连接源数据库，开启目标云数据库的GTID模式，将源MySQL实例数据复制到目标MySQL云数据库。
　　
　　4. 测试数据一致性后，将应用数据库切换到星云数据库，完成数据库迁移。
　　对象存储数据迁移
　　对象存储服务（COS）用于存储非结构化数据，例如图片、音视频、文档和电子邮件数据。使用 COS 的迁移工具，支持将本地和其他云存储上的数据迁移到星界云服务 COS。
　　站点存储的迁移步骤
　　1.在Astral Cloud服务目标机房的对象存储服务中创建Bucket。
　　2.设置Bucket镜像的回源地址。
　　3. 设置桶域名绑定。
　　4.在域名管理服务中心添加信息的CNAME记录。
　　5、域名全网生效。源站数据主动完整迁移到 COS 后，源站可以离线存储。
　　
　　系统应用和数据迁移
　　以传统行业为代表，现有的应用系统种类繁多：办公系统、财务系统、客户管理系统、研发管理系统、生产管理系统等，系统之间的业务流程相对复杂繁琐，有必要以保证应用迁移的连续性、云端与线下系统的联动、数据的高可用等。由于每个客户的业务系统不同，需要根据自身特点量身定制上云迁移方案和实施。
　　系统上云迁移步骤
　　1、系统评估：包括系统基础环境、业务流程及关联、系统部署结构、系统架构等。
　　2、上云规划：根据系统评估结果，梳理上云方案和方案，制定割接方案和回滚方案。
　　3、迁移测试：验证割接方案和回滚方案的可行性。
　　4. 迁移实施：根据经过验证的割接方案，迁移系统上的所有应用和数据。
　　5、业务验证：在云端验证系统功能，排查问题，完成上云。
　　解决方案:全球133种语言自动翻译mishop大米外贸商城系统
　　温馨提示：133种语言自动翻译，开源无加密。
　　文章目录
　　介绍
　　提示：这里可以添加本文要记录的一般内容：
　　大米外贸商城系统简称misshop，是一款完全开源的版本，您只需制作一种语言，一键开启全球133种语言的自动翻译功能，
　　价格实现汇率自动换算，整合微信支付宝paypal和国外主流支付方式，自带文章博客系统。
　　软件架构
　　基于MVC+语言包模型，增加控制台，API导入产品，方便与其他系统对接。
　　要求
　　PHP7.4+
　　MYSQL5.6+
　　REDIS（可选）
　　提示：以下为本文正文，以下案例供参考
　　安装方法
　　作曲家安装
　　打开安装向导安装你的域名/install
　　特征
　　1.缓存层添加时间，批量删除点赞
　　2、API产品导入方便与其他系统对接
　　3.增加控制台命令行，命令行生成语言翻译包
　　4.后台一键开启自动翻译模式，支持全球133种语言。由于google代理翻译需要收费，所以此功能需要付费。
　　5.可选购物车及购物车商品ajax修改
　　
　　6、一键结算结账
　　7、在网站前台添加自定义路由，方便seo
　　部分代码展示
　　代码如下（示例）：
<p> 查看全部

　　最新版本:采集系统上云小程序接入微信云登录(图)
　　采集系统上云小程序接入微信云登录小程序可以上传公众号、微信群、朋友圈、其他账号的多个账号的内容和文章，方便企业统一管理微信。传统模式：总部传递到微信端app，请求由总部定向（生成小程序）发送给微信运营者，最终发送给用户。
　　1、小程序打通腾讯应用中心，获取腾讯云账号，
　　2、小程序打通腾讯应用中心，
　　3、小程序打通腾讯应用中心，
　　4、统一接口后推送指定请求给统一接口；传统传递请求：微信接口01.步骤1将小程序信息拆分公众号信息：可拆分为整个公众号的小程序页面地址，第一个跳转链接在小程序跳转，第二个一定不能是小程序页面地址02.步骤2创建简历，
　　
　　1）小程序名称，
　　2）小程序内容，
　　3）小程序内容可以在公众号里不显示，
　　3）小程序的二维码，点击跳转微信小程序时，
　　4）不能有引导分享的功能，
　　1）小程序基本信息全部填写完整
　　
　　2）小程序内容全部内容不得有营销性质的文章；
　　3）小程序内容不得有引导分享的功能；
　　4）小程序的二维码，点击跳转微信小程序时，
　　1）如公众号一次审核后，还不能上线，则要根据审核结果进行第二次审核（如48小时内不通过，只能等第二次审核方案，
　　2）如审核通过，则上线成功微信云登录接入小程序微信云登录的方式有多种，个人、企业、团队、电商、媒体，可根据自己的需求来选择，比如：现用企业号，可以为了迁移微信红包接入腾讯云，也可以为了获取好友分享消息接入微信云登录；如是有个人号的话，可以为了迁移公众号后台接入微信云登录；如是有大号的话，可以为了迁移公众号后台接入微信云登录；现用个人号，可以为了迁移微信红包接入腾讯云，也可以为了获取好友分享消息接入微信云登录；微信云登录：利用腾讯微信云可以实现以下功能（暂时只支持企业、事业单位和团队）。
　　1）云账号app：可以为腾讯微信公众号生成一个云账号，这个云账号可以申请成功独立开发小程序，这个小程序可以登录对应的微信云账号，
　　2）云电商：将企业商城通过小程序方 查看全部

　　最佳解决方案:上云技术解决方案
　　传统到云的挑战
　　传统经典架构：
　　在从传统IT架构向云计算平台技术架构转变的过程中，我们主要面临以下技术挑战。
　　可用性：脱离小型机和高端存储的高冗余机制，采用基于PC服务器的分布式架构的云计算平台能否实现高可用性。
　　一致性：Oracle基于RAC和共享存储实现了物理层面的一致性，云上的Oracle能否达到同样的效果。
　　高性能：高端存储具有强大的I/O能力。基于PC服务器的数据库能否提供相同甚至更高的I/O处理能力？RDS和OLTP数据库（如Oracle）是否具有相同的SQL处理性能。
　　可扩展性：业务逻辑怎么拆分，怎么服务，分多少库多少表数据，分什么维度，后期怎么二次拆分更方便等等。
　　基于阿里云计算平台，采用合适的技术策略和最佳实践，包括：应用无状态、缓存的有效利用（浏览器缓存、反向代理缓存、页面缓存、部分页面缓存、对象缓存、读写分离） ，服务原子化，数据库切分，异步解决性能问题，最小化事务单元，适当放弃一致性。而自动化监控/运维手段包括监控预警、统一配置管理、基础服务器监控、URL监控、网络监控、模块间调用监控、智能分析监控、综合故障管理平台、容量管理等。可以很好的解决以上问题，从而达到高扩展性的实现效果，
　　云端技术解决方案
　　传统与云的对应关系：
　　应用程序服务（Weblogic、Apache、Tomcat、Websphere）：
　　对于应用服务服务器，传统架构往往依赖单台或多台PC服务器的架构。在云端，SLB（负载均衡）+多台云主机（ECS）的组合可以替代传统的应用部署模式。通过负载均衡，将多台云服务器（ECS）资源虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池，客户端的服务请求按照应用指定的方式分发到云服务器池中。灵活增减ECS机器资源，实现业务能力的快速扩缩容。
　　负载均衡设备（F5、LVS、Proxy、Redware）：
　　建议改用应用层负载均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一种负载均衡服务，可将流量分配到多个云服务器。通过设置虚拟服务地址（IP），SLB服务将位于同一个Region。将多个云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）资源虚拟化为一个高性能、高可用的应用服务池。
　　负载均衡服务支持四层或七层协议。SLB服务会检测云服务器池中ECS的健康状态，对处于异常状态的ECS进行自动隔离，提升应用高可用、高性能的整体服务能力。
　　系统部署在云端，考虑后续的扩展性和高可用，尽量使用SLB加多台ECS的部署方式，类似如下。
　　文件存储（OSS）：
　　对于文件存储，可以直接在云端使用OSS代替存储。NAS等可以存储海量数据文件。OSS存储最大容量可达40PB。同时，由于OSS是一种分布式存储方式，没有单点，可以使用多个节点。并行读写显着提高了数据访问性能。对于大文件，您还可以使用 Multipart Upload 将大文件分块并行传输和存储以实现高性能。
　　对于OLAP应用，可以使用ODPS/ADS等方案替代传统的小型机方案，如下图所示。
　　整体来看，无论是传统架构还是云平台，都各有优缺点。应用系统架构应因地制宜地匹配两个基础平台，实现平台与应用的最佳结合。下图为云平台的架构方案。我们针对具体的业务系统制定上云方案，根据实际情况进行分析，做出合理选择。
　　
　　系统迁移策略和流程
　　迁云原则
　　业务系统是否适合迁移到云平台，需要根据业务特点、特点、定位等进行初步评估，并对业务系统进行详细梳理。具体排序内容可参考下表。
　　业务系统评估表
　　系统是否存在严重的潜在故障；
　　同时在线用户比例；
　　系统资源利用率；
　　是否支持系统优化/改造；
　　是否支持平滑上云？
　　同时，迁移到云平台的业务系统还应具备以下特点：
　　应用系统对硬件没有特殊依赖。应用服务器可以通过增加节点来增加处理能力。应用系统和数据存储可以有效分离，模块化设计，模块间通信实时性要求不高。
　　此外，还需要考虑将业务系统迁移到云平台的好处和可能存在的风险。切换到云计算技术的部署方式，能否满足工程建设的需要，能否实现业务平台整合、资源共享等预期收益。最后，必须从技术、初期建设成本、运维管理等方面评估迁移到云平台的风险，充分考虑回退方案。
　　云迁移策略
　　现有业务系统向云平台的迁移方案较为复杂，需要考虑的因素较多。尽量避免或减少对业务的影响，保护原有设备投资，减少投资浪费等。
　　在将系统迁移到云端时，需要根据系统的类型和重要性选择合适的迁移方式。对于复杂系统的云迁移，需要根据实际情况采用定制化的迁移技术和方法。具体迁移策略：
　　迁移到云平台：将业务系统迁移到IaaS，先在云平台上部署虚拟化资源（如虚拟服务器、虚拟存储、虚拟网络），使用统一的运营管理平台进行管理；
　　选择将应用程序迁移到云端的最佳方式并不是一个纯粹的迁移问题，而是一个真正的优化问题，不能孤立地做出决策。任何迁移到云的决定本质上都是一个应用程序或基础设施现代化决策，需要在相关的应用程序组合管理和基础设施组合管理的背景下进行处理。
　　上云评估流程
　　梳理完以上内容后，各业务系统可以参考下图所示流程评估上云情况
　　典型的迁移过程如上图：
　　(1)系统是否会长期使用：系统是否会长期持续使用，比如是否会持续使用一年以上。
　　（2）系统是否存在潜在故障：系统验证是否存在隐患，如数据安全、架构缺陷等。
　　(3)设备利用率是否在60%~80%之间：系统是否能有效利用基础设施硬件资源，如CPU利用率和存储利用率过低或过高。
　　（4）同时在线用户比例是否大于等于50%：系统用户的平均使用率（平均使用率是指整体，同时在线用户占所有预期用户的比例）为大于或等于 50%。
　　
　　(5) 系统是否扩容压力增大：系统能否顺利扩容以满足预期或意外的业务需求。
　　(6)系统是否可移植：系统能否消除移植隐患，满足业务使用需求。
　　(7)系统是否支持快速移植：系统是否可以进行快速移植。
　　(8) 系统近期是否会停用：系统是否会因技术原因或业务原因在近期停用。
　　(9) 是否具备系统迁移和测试能力：系统维护团队是否具备足够的系统测试和迁移能力。
　　(10) 是否可以虚拟化：系统平台是否有合适的技术支持虚拟化。
　　(11)是否有系统迁移的业务驱动：系统是否有足够的业务驱动向云平台迁移。
　　(12) 是否有虚拟化的业务驱动：系统是否有足够的业务驱动来虚拟化基础设施（服务器或存储）。
　　(13)是否有平台转换的业务驱动力：系统是否有足够的业务驱动力转换到云平台。
　　系统迁移路线
　　由于应用系统上云的实际需求和应用特点不同，上云的技术路径也不同。不同的路径对应不同的上云方案。下图列出了应用系统整体上云路径。以供参考。
　　直接迁移到云端
　　应用系统能否直接上云，主要看数据库是改成RDS for MySQL还是RDS For SQL Server，是用原数据库还是用云上的Oracle，判断主要看以下几个方面：
　　 系统的复杂性。应用对数据库特性的强依赖，以及应用层与数据库的强耦合，都会增加数据库改造的难度和风险。如果数据库改造的难度和风险达到不可控范围，可以考虑直接上云；
　　 迁移周期要求。将应用系统改造为数据库会导致迁移周期变长。如果对应用系统上云周期有严格要求，可以选择直接上云；
　　 性能要求。相对而言，直接上云会限制数据库的性能，数据库的性能扩展空间有限。因此，选择直接上云的应用，必须考虑在计划的系统运行周期内，性能上没有可比性。大规模的扩展需求。
　　 高可用性要求。直接上云的方式是将Oracle数据库部署在ECS上，数据库的高可用由用户来保证；如果使用阿里云产品，数据库的高可用可以由阿里云来保证。因此，直接上云后数据库的高可用性水平能否满足实际应用的运行需求，也是判断应用是否直接上云的重要方面。
　　性能要求低
　　应用系统对数据库的IOPS性能在500~1000之间，Latency&gt;10ms被认为是低性能要求。在云迁移方案中，Oracle或其他数据库直接部署在ECS上（使用云盘存储）。云迁移的具体方法如下：
　　1）应用层基于ECS部署运行环境，直接迁移应用，同时修改应用的数据库连接；
　　2）数据层基于ECS部署Oracle或其他数据库，数据存储使用ECS提供的云盘。数据库的迁移直接通过RMAN实现快速迁移。
　　高性能要求
　　应用系统对数据库的IOPS性能在[1000,15000]范围内，Latency1) 应用层基于ECS部署运行环境，直接迁移应用，修改应用的数据库连接同时;
　　2）数据层基于SSD ECS部署数据库，数据存储使用ECS提供的SSD盘。数据库的迁移直接通过备份工具（RMAN）实现快速迁移。
　　如果考虑高可用需求，可以配置与数据库备机相同的ECS实例。主备机（如：Oracle Data Guard）之间进行数据同步。当主机宕机时，备机可以接管服务，切换时间通常在分钟级别。
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　　解决方案:山西省智慧旅游云平台数据采集系统.pdf 11页
　　山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引目录 1.数据采集一览表 32.电话/邮件咨询 33. 系统访问地址 44. 系统操作指南 4 4.1. 登录入口 4 4.2. 系统用户注册 4 4.3. 静态数据填报 5 4.4. 动态数据对接申请 75.常见问题解答 8 5.1. 如您无法访问系统 8 5.2. 如您无法登录系统 9 5.3. 如单位名称在系统中不存在或单位名称有误 9 5.4. 如您对所需填写的数据项存在疑问10 5.5. 如何进行动态数据对接申请10 5.6. 如何获取坐标（经纬度）106.静态数据填报参考附件10山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引1.数据采集一览表 填报单位填报主题频次 政府基础信息1 次信息化基础情况1 次应用需求调研1 次 酒店基础信息1 次信息化基础情况1 次应用需求调研1 次日报1 次/天 景区基础信息1 次信息化基础情况1 次应用需求调研1 次日报1 次/天 旅行社基础信息1 次信息化基础情况1 次应用需求调研1 次2.电话/邮件咨询：如在系统应用时有任何问题，请拨打客服中线电话： 按 1 号键接通人工服务，转云平台；服务时间早 9 点至晚 6 点；或者发邮件至 sxzhlysjcj@。
　　
　　山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引3.系统访问地址:10085/DC/#/login4.系统操作指南4.1. 登录入口：4.2. 系统用户注册如无账号，请点击【用户注册】链接打开注册表单，填写 基本信息后点击【立即注册】按钮，系统后台启动审核，注册山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引 成功后会向注册时填写的邮箱发送确认邮件。4.3. 静态数据填报登陆系统成功后，点击【工作台】菜单，点击【任务待办】 按钮，页面会显示需要用户进行填报的工单。点击每个工单之 后的【填报】按钮，在工单编辑页面中进行数据填报操作，关山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引 于数据填报中各数据项的相关说明，参见本文档第四部分【静 态数据填报参考附件】。数据填写完成之后可点击【保存】按钮，此时系统会保存 所填写的数据信息，但此工单尚未提交，后续仍可对其进行修 改。在确认数据填写无误的情况下，也可点击【提交】按钮直 接提交工单，此时工单等待系统审核，除非该工单被审核驳回， 否则不可对其进行修改。山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引点击【确认】按钮提交数据：4.4. 动态数据对接申请如您所在单位具备系统对接条件，在【任务待办】中点击 【数据对接申请】按钮：山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引系统跳转至数据对接申请界面，在该页面中选择申请对接 的数据类型（票务闸机数据/视频监控数据/智慧停车场），在申 请描述中填写详细的申请信息，之后点击【提交】按钮后等待 系统审核。
　　
　　5.常见问题解答5.1. 如您无法访问系统：处 理 方 式 ： 请 确 保 您 输 入 正 确 网 址山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引 【:10085/DC/#/login 】，在网址正确的 情况下如果仍无法访问，请您检查自己设备的网络状况是否正 常。5.2. 如您无法登录系统：处理方式：确认您是否已经完成注册（如您注册成功，会 收到注册成功邮件），如果未完成，请您先行注册。如已注册但 无法登录，请您确认登录时使用的手机号及密码是否与注册时 使用的手机号及密码一致。如您忘记密码，可在首页执行重置 密码操作。如手机号及密码正确的情况下仍无法登录，请您联 系客服人员。5.3. 如单位名称在系统中不存在或单位名称有误：处理方式：请您致电客服中心 【】按 1 号 键拨通人工，转云平台;客服中心会联络系统支撑人员协助您进行处理。山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引5.4. 如您对所需填写的数据项存在疑问：处理方式：请您参考附件中提供的数据填报模版。如有疑 问，请致电客服中心。5.5. 如何进行动态数据对接申请：处理方式：请您点击【工作台】菜单，点击【数据对接申 请】按钮，在申请页面填写动态数据对接申请。
　　5.6. 如何获取坐标（经纬度）：处理方式：请您打开微信搜索小程序【坐标拾取器】，获取 坐标。该工具可自动定位您所在位置的坐标，或者通过【手动 调整】功能获取所需地点的经纬度信息。6. 静态数据填报参考附件附件一：景区信息化基础建设及数据应用调研表景区信息化基础建设及数据应用调研表.xlsx山西省智慧旅游云平台数据采集系统操作指引 附件二：酒店信息化基础建设及数据应用调研表 酒店信息化基础建 设及数据应用调研表.xlsx 附件三：旅行社信息化基础建设及数据应用调研表 旅行社信息化基础 建设及数据应用调研表.xlsx 附件四：政府信息化基础建设及数据应用调研表 政府信息化基础建 设及数据应用调研表.xlsx
　　解决方案:数据抓取工具有哪些-6种免费数据采集工具（点点鼠标就行）
　　随着社会的不断发展。人们也越来越离不开互联网，常用的数据采集
工具有哪些？今天，小编就给你一个盘点免费易用的数据采集工具，你只需点击几下鼠标就能轻松获取数据，无论是导出Excel还是自动发布到网站。详细参考图片1，2，3，4！
　　企业人员
　　通过抓取动态网页数据来分析客户行为，同时使用数据更好地了解竞争对手、分析竞争对手并超越竞争对手，从而发展新业务。
　　网站人员
　　实现自动采集、定期发布、自动SEO优化，让您的网站瞬间拥有强大的内容支持，快速提升流量和热度。
　　个人
　　取代手动复制粘贴，提高效率并节省更多时间。解决学术研究或生活、工作等方面的数据和信息需求，彻底解决无材料问题，也告别了人工复制粘贴的痛苦。
　　
　　台站组必不可少的数据采集
工具
　　现在圈子里大家都很清楚一个词叫站群，现在很多公司和企业都在用站群来开发自己的网站，利用站群来优化围绕自己的网站SEO需要注意以下几点。
　　1.尝试隐藏站组
　　在大多数情况下，搜索引擎不会在同一关键词下对同一个人或公司的多个网站进行排名。
　　如果搜索引擎发现许多网站属于同一个人或公司，即使它们经过很好的优化，也只会给一个网站一个不错的排名。如果站组走得太远，这个人可能就不能幸免了。
　　因此，请找到一种方法来隐藏站点组之间的关系。域名Whois信息使用不同的名称，不同的地址，不同的电子邮件，网站放在不同的服务器上，使用不同的IP地址，尽量不要在网站上放置相同的联系地址，电话号码。
　　2. 不要在站组之间交叉链接
　　
　　在制作网站组时，很容易链接所有这些网站，希望这些网站能获得良好的排名，并且可以在站点之间传递 PR。但是，这样很容易暴露站组的所有者，很容易被判断为链接工厂。您应该选择一个网站作为主站点，
　　其他网站链接到此主站点，但不要在其他辅助站点之间链接，并将这些站点的精力集中在主站点上。
　　3.网站内容应有所不同
　　我发现很多人喜欢将完全相同的网站内容放在多个域上，这是非常不合适的。
　　建议选择一个站点作为主站点，所有其他站点执行 301 重定向到主站点。这种情况不会被视为站点组，也不会产生站点组的效果，但可以保护相关域名。
　　如果要将这些域名变成一个站点组，则必须在内容上有所不同。例如，如果主网站是关于汽车的，那么您可以做一系列站组，一个写轮胎，一个写发动机，一个写配件。这些具有相关内容的网站组在适当情况下链接到主网站。
　　由于内容不同，因此不会将其视为复制内容。来自同一网站的多个链接不如来自不同域的链接有效。这些内容相关但域名不同的网站可以很好地支持主站。
　　虽然我个人不倾向于采用站组的方法，但如果站组做得好，现在还是可以有好成绩的。 查看全部

　　解决方案:致远大数据采集系统的采集流程梳理为三步走
　　采集系统上云，应该要付一笔高昂的使用费用的，这样主要是为了保护使用者的利益，至于楼主说的取消这方面的要求，实际上实施起来还是有困难的，所以建议你多给些赞助，
　　做采集系统的话，就涉及到大数据的问题了。首先要选择好系统，ibm的microsofthana云采集系统在大数据方面处于领先地位，能将每个企业的业务系统全部采集进来，而且基于web浏览器，不依赖计算机。一台服务器安装，实施方便，各个公司可根据自己的需求选择相应型号，性价比不错。硬件上比较难。不过现在国产的像致远大数据采集平台做的还是不错的，有省采集台、地区采集台、新增采集站、及等级划分的数据分析中心。功能齐全，可提供技术支持。
　　
　　有这个需求的话要看下自己的业务情况了，不知道你的业务有多少，
　　一般企业需要采集的数据包括：仓库、客户、客服/客服、其他公司运营数据。采集的技术已经不局限于excel办公软件或者微软的采集系统（比如同花顺、金融雷达、定投宝等等），因为目前bi已经是大家不得不采用的工具。采集数据的关键还是要“多方位”采集和提取数据。从我对采集系统的认识，我把采集系统的采集流程梳理为三步走：。
　　
　　1、数据源结构梳理，理解数据的来源，数据之间的关系等，
　　2、将数据转化为结构化的维度或者字段，对应到单个维度或者字段，逐一提取数据，
　　3、经过上一步整理，并转化为多维表，更好的分析统计过往、预测未来，从而达到报表分析的目的；鉴于采集系统要求快速采集，而且结构要求美观，如果结构化梳理不好或者采集的信息过于复杂，必然造成数据的浪费；现在很多企业自己开发采集系统，经过梳理也可以采集到大多数数据，但是做数据分析时数据可以按照业务场景自定义配置。ps：近来我也在研究采集系统的发展方向和应用，还没有定下来做，感兴趣可以多交流下。 查看全部

　　解决方案:智政云上新啦！云采集
　　智正云——专业的SaaS云服务平台，自开通运营以来，广受用户好评。网站普查检测、云搜索、信息系统安全等级保护成为2021年云服务销售榜单前三。
　　2022年，至正云又有新服务了！云 采集。下面小编带大家详细了解云采集服务的功能和特点：
　　1.采集的各种方法
　　1.爬虫 采集
　　云采集平台采用的核心技术是分布式网络爬虫系统。分布式爬虫系统采用弹性可扩展的互联网架构体系。采用python爬虫技术，支持css、xpath等不同选择器进行数据提取。
　　
　　采集网页非结构化信息后，系统自动提取网页的属性信息进行结构化处理和字段提取（包括站点、来源、日期、标题、内容、图片、附件等）。
　　2.数据库表同步
　　在授权的情况下，可以直接连接数据库，将数据同步到平台。与爬虫采集相比，服务优势更稳定、更快速、更准确。
　　3.文件导入
　　支持将独立文件中收录的数据直接导入平台，支持多种格式，如Excel文件、Access文件、CSV文件等。
　　二、易用易上手
　　1、可视化配置：采集和分布式服务运行参数的可视化配置。
　　
　　2、定时任务：用户可以根据自己的需要，合理设置个性化的定时任务。
　　3、实时状态监控：分布式服务与系统建立长期连接通道，平台可以实时感知分布式服务的状态和采集任务的进度。
　　4. 获取服务成本低：无需考虑系统部署和安全防护成本。采集以每年服务费的形式以非常低的成本提供服务。
　　同时也欢迎其他厂商加入至正云服务平台，为用户提供更实用的技术服务。更多云服务，请访问：（专业SaaS云服务平台）。
　　智正科技-大数据与智能应用服务商
　　智正科技秉承“服务至上”的经营理念，坚持“大爱、开放、用心、团队”的核心价值观，以用户需求为导向，视用户信誉为生命，专注互联网+，与时俱进，不断创新。成为用户首选的“互联网+”大数据和智能应用服务商。
　　解决方案:我想找一个可以收集互联网上文章的工具,请问有没有免费的,文章采集工具在线
　　最近在用“forespider”，不过采集文章，这个很不错，贴个链接，建个数据表就可以采集了，挺快的。楼主可以看看，教程官网也有。
　　最近很多站长找我管理太多网站，批量网站文章内容更新让他累死了，市面上没有免费的采集软件功能强大，有很多功能是不受限制的完成。相信这也是很多站长头疼的问题。今天谈谈 采集。
　　有很多采集来源采集的免费采集软件。免费的采集软件支持插入外部链接。外部链接是指从其他网站导入到您自己的网站的链接。传入链接是 网站 优化的一个非常重要的过程。引入链接的质量（即引入链接所在页面的权重）直接决定了我们的网站在搜索引擎中的权重。免费的 采集 软件允许将图像本地化或存储在其他平台上。外链的作用不仅仅是为了网站 SEO增加网站的权重，也不仅仅是为了提高某个关键词的排名。高质量的外链可以为网站带来不错的流量。
　　需要很多文章，哪个内容伪原创工具好用？
　　根据 关键词采集文章，通过免费 采集 软件填充内容。免费的采集软件是网站之间的一种简单的合作形式，具有一定的资源互补性，即将彼此的网站的图片或文字放置在自己的网站上&gt;网站名称，并设置对方网站的超链接，让用户可以从合作的网站中找到自己的网站，达到相互推广的目的，所以经常被用作网站推广的基本手段。免费的采集软件会在批量自动挂断采集伪原创后自动发送到搜索引擎。一般来说，与内容相似的网站交换友情链接，不仅可以增加网站
　　免费的采集软件还配备了很多SEO功能，不仅是采集伪原创通过免费的采集软件发布，还有很多SEO功能。分类目录是对网站信息进行系统分类。免费的 采集 软件提供了一个按类别组织的 网站 目录。在每个类别中，都有属于该类别的网站站点名称、网站链接、内容摘要和子类别，您可以通过类别浏览找到相关的网站。免费采集软件标题前缀和后缀设置。品类权重很高，只要能加入，就能带来稳定的优质外链。
　　显示 网站 相关性的最佳方式之一是为 网站 提供定期更新的内容。更新独特的内容肯定有助于吸引搜索引擎对您的关注。
　　
　　免费的 采集 软件可以增加 关键词 密度和页面 原创 高度，增加用户体验并获得高质量的内容。搜索引擎是用户获取信息的平台。因此，免费 采集 软件强调新鲜、独特的内容，用户可以从中找到有用的信息。免费 采集软件内容关键词 插入。因此，定期用相关内容更新您的 网站 博客将确保您的 网站 排名更好。
　　免费 采集 软件对于一个人维护数百个 网站文章 更新不是问题。在这个技术发达的世界里，我们更喜欢使用我们的手机或平板电脑从搜索引擎采集有用的信息。因此，开发一个移动友好的网站势在必行，这样用户就可以访问网站上的信息。
　　关键词搜索是任何人的 SEO 策略的第一要素。如今，对有竞争力的 关键词 进行排名非常困难，因此最好的办法是找到免费的 采集 软件。
　　免费采集软件内容与标题一致，定期发布自动内链。几十万个不同的cms网站可以实现统一管理。低竞争 关键词 是指每月有很多搜索 关键词 且缺乏竞争的竞争。选择正确的 关键词 将有助于吸引访问者访问您的 网站 并为您带来更好的排名。免费 采集 软件搜索引擎推送。借助 关键词 研究工具，您可以确定用户对您的 关键词 或类别的兴趣并确定搜索量。
　　浏览器选项卡和搜索结果显示您的内容的标题。因此，创建收录一些 关键词 或短语的标题可以帮助搜索者找到与其查询相关的内容。免费采集软件可以设置不同栏目分批发布关键词文章。
　　免费采集软件伪原创保留字软件，直接监控发布，待发布，是否伪原创，发布状态，URL，程序，发布时间等网站创建一个描述性好、规范化、功能简单的URL，有助于用户更方便地记忆和判断网页内容，也有助于搜索引擎更有效地抓取你的网站。网站从设计之初就应该有一个合理的URL规划。
　　免费采集软件最重要的标题标签是H1标签，它指定了页面的内容，在一个网页上只能使用一次。H2、H3、H4、H5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题，如果与其他 SEO 技术正确使用，将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。
　　
　　这是关于您的页面的简短摘要，因此用户可以了解该页面的内容，而不是从您的标题中采集粗略的信息。原创描述标签应与优化后的页面标题相关。免费的采集软件，可以批量监控不同的cms网站数据，无论您的网站是帝国、易游、ZBLOG、织梦、WP、云游cms、人人战cms、小炫风、站群、PB、Apple、搜外等各大cms，同时管理和批量发布的工具。用户应该能够很好地将标题与描述相关联。您必须保持描述简短且不超过 155 个字符。
　　免费的 采集 软件为图像提供 alt 标签或替代文本标签，不仅让用户可以访问它们，还可以让搜索引擎了解您的页面。图片 alt 标签和文件名应收录 关键词，以便搜索引擎可以向搜索者提供具有特定 关键词 的内容。
　　请记住，内容应该是有机的，而不是 关键词 塞满的。内容应该以简单易懂的语言编写，让用户觉得易于理解和阅读。免费的 采集 软件可以直接访问每日蜘蛛、收录 和 网站 权重。反向链接包括外部 网站 链接和您自己的 网站 内部链接。对于SEO来说，免费的采集软件是获得好的搜索引擎排名的一个非常重要的因素，所以反向链接的好坏直接影响整体网站 SEO和网站搜索引擎获得的结果是一样的交通。
　　搜索引擎更信任拥有大量高质量链接的 网站，并认为这些 网站 比其他 网站 提供更相关的结果。这就是今天关于免费采集软件的解释。希望能在SEO的道路上对你有所帮助。下一期我会分享更多SEO相关的知识。下期见。
　　使用西瓜助手，您可以点击采集公众号文章，那里提供最新的爆文素材。我一般用这个来快速找资料，采集也很方便。
　　有的，比如采集器，大部分都有免费版，大家可以搜索一下。 查看全部

　　横空出世:上云就用云监控-新一代云监控
　　2018年4月2日，新一代云监控正式上线并商用，为阿里云用户提供强大易用的监控服务。让用户上云后更安心，让云上的IT基础设施更加透明。
　　云监控由阿里云飞天基础监控平台生成，内部服务于阿里巴巴百万级服务器和全球IDC监控。
　　背景
　　未来是数字经济时代，越来越多的企业接受和使用云计算服务，尤其是大型企业，会使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同层次的服务。云计算服务的深入使用将为企业带来更高的IT效率和更低的IT成本，享受传统时代需要极高成本的云厂商提供的安全、弹性、优质网络。为企业带来更大的竞争力，让企业更容易在竞争激烈的时代取胜。
　　但是，企业上云之后，资源的种类越来越多，资源的数量也越来越多。为了满足用户高可用、低延迟等需求，资源将跨地域分布，节点遍布全国乃至全球，网络拓扑结构也越来越复杂。. 同时，资源也越来越不稳定。传统的物理机被虚拟机、容器甚至无服务器架构所取代。狂欢后回收数十万台虚拟机，大大提高效率，节约成本。
　　挑战
　　上云之后，IT优势越来越明显。然而，在这些优势之下，IT基础设施变得更加难以清晰把握。这些资源背后发生了什么？系统运行情况如何？如何快速、全面地掌握IT系统的运行情况，实时了解系统中发生的事件，及时了解系统的瓶颈问题变得越来越重要。
　　也就是说，面对如此复杂多变的IT系统，面对各种服务实例的大量指标和事件，用户如何快速上手并快速完成监控覆盖变得异常重要。
　　易于使用和全面的监控变得越来越重要。
　　新一代阿里云监控：省时、省力、省心
　　--- 节省时间和精力
　　核心理念：效率，为云用户提供全面但易用的监控服务。
　　基于云监控，一键实现基础监控覆盖；打开一个产品的一键报警开关，该产品的所有实例默认都会有监控和报警覆盖，非常方便。
　　基于分组和告警模板，将告警模板批量应用于不同的应用组，可快速实现对大型IT基础设施的监控配置。
　　
　　- - 内心的平静
　　核心理念：全方位，让用户获得一站式的监控体验。
　　云监控是云产品和服务的统一监控入口。云服务的监控指标会汇总到云监控中。目前，聚合指标包括30多种产品的500+指标。所有这些指标都支持开放API获取，集成到用户的线下IT系统中。在云监控中，可以配置所有指标并显示在仪表盘中，并可以配置告警。
　　云监控还提供开放接口，支持用户上报自定义指标和错误事件。允许用户整合业务指标和基础系统监控，提供更全面的监控。
　　核心理念：场景化解决方案，监控与其他产品深度融合。
　　云监控产品应用群尝试打通的产品包括PTS、云效、容器服务K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在这些产品的应用中，会直接在云监控中创建群，聚合将生成组维度。它还支持跨产品资源加入应用组。
　　不久，我们还将支持动态应用分组，进一步方便用户运维。以实现运维自动化。
　　同时，云监控与功能机的整合也在推进中。未来基于FC和云端监控的系统事件将进一步产生化学反应。实现云端运维自动化。
　　云监控业务架构视图
　　阿里云监控致力于为企业用户打造开放的云上一站式云监控服务。
　　云监控产品特性集 面向企业用户的一站式开放云监控服务
　　云监控产品功能截图App移动运维周报
　　通过阿里云APP查看运维周报，统计本周使用情况。
　　
　　资源概览
　　全局资源统计、水位、重要事件、告警概览等。
　　网站全球监控
　　阿里云IDC检测点覆盖全球20+国家和地区，覆盖全国大部分城市级运营商上次终端检测点。
　　为用户提供网站可靠性监测、竞品分析、域名劫持发现、上网故障等高价值服务。
　　只需一步即可开始监控
　　总结一下，新一代云监控的优势： 未来：基于群组的主子账号授权，跨账号授权。提供企业级资源管理支持。打通自动化运维，打通基于告警的通知，运维。将更多的运维动作自动化，提供更高精度的监控指标。云监控支持大、小规模部署，可输出各种形态的专有云。— 使用云监控在云端监控—
　　云监控已服务数十万阿里云企业级用户。用户在云监控上创建了数十万个监控面板和应用组，以及数百万条报警规则。
　　云监控让云更透明，让用户更安心上云。让用户省时、省力、省心。最后
　　云监控产品正在快速演进，与两年前的产品形态大不相同。欢迎前来围观，也欢迎加入云监控用户群，获得更多支持。
　　终结者:PbootCMS优采云采集器-采集
　　Pbootcms优采云采集器
　　Pbootcms优采云采集器，最近很多Pbootcms站长问我Pbootcms优采云采集规则怎么写，支持任意网站指定模块监控采集，Pbootcms优采云采集器如何释放模块。Pbootcms优采云采集器如何批量文章采集、伪原创、全自动文章发布并做好网站 SEO优化设置，网站收录和网站SEO排名一键自动推送到各大搜索引擎。
　　Pboot cms优采云采集器文章 内容源。Pbootcms文章内容源可分为关键词通用采集和专用网站采集。如果我们选择关键词Pan采集，我们首先需要确定网站需要做哪些长尾关键词，然后根据这些长尾关键词建立整个网络文章关键词Pan采集。同时支持今日头条新闻、百度新闻、360新闻、新浪新闻、搜狗知乎、搜狗微信、凤凰新闻、搜狗新闻、搜狗公众号等新闻源的文章数据，搜狐新闻、百度新闻等采集和文章自动发布。
　　长尾关键词是与网站内容相关的关键词，从核心关键词延伸出来的关键词，称为长尾关键词。长尾 关键词 由 2-3 个单词或短语组成，其中大部分出现在 文章 页面标题和内容页面中。转化率远高于目标 关键词。中型和大型 网站 通过长尾 关键词 驱动巨大的流量。
　　
　　Pbootcms优采云采集器提供了另一种采集方式来指定网站采集，需要用户搜索网站，然后，配置简单，无需编写采集规则，操作可视化，简单易学，采集数据可通过可视化界面访问，鼠标点击，向导模式，用户无需任何技术foundation，输入网址，一键提取数据。
　　但是不管 Pbootcms优采云采集器 选择 关键词文章pan采集 并指定 网站采集，我们都需要处理文章内容，这里我们可以做文章内容伪原创处理，对于搜索引擎内容处理，让搜索引擎认为你的网站内容是原创高质量文章内容来源。
　　理想情况下，关键字应放在标题标签的开头。以这种方式优化的页面对于标题标签末尾附近的关键字排名更好。标签中的描述（描述是什么意思）关键字。元描述标签的重要性经常在 SEO 圈子中讨论。这对于从搜索结果页面获得用户点击也很重要。包括关键字使其与搜索引擎和搜索者更相关。
　　Pboot cms优采云采集器做伪原创不一定逐字原创！原创 并不意味着每次搜索的算法词典中都没有重复项。据专家介绍，只要我们的文字叠加与别人的网站内容不同，就会大大增加被抓取的几率。人气文章，内容足够吸引人，保持不变的关键词，只要保证不是一样的大段，也就是说，这个文章还是很有可能的被搜索引擎搜索收录，甚至成为热门文章。
　　
　　Pbootcms优采云采集器支持批量监控管理不同的cms网站数据，不管你的网站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人网cms、米拓cms、云游cms、小旋风蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自笔主题、迅锐cms等主要cms，可以同时批量管理采集伪原创和发布推送采集工具。
　　标题中的关键词（标题是什么意思）标签。标题元标记是搜索引擎最重要的相关性信号之一。标签本身旨在提供对页面内容的准确描述。搜索引擎使用它来显示搜索结果的主标题。在那里有关键字将指示搜索引擎对页面进行排名。
　　内容的长度。内容越长，涵盖主题更多方面的机会就越大。从历史上看，搜索引擎更喜欢长篇内容。因此，不要羞于编写对用户有价值的冗长内容。今天关于Pboot cms优采云采集发布的讲解到此结束。下一期我会分享更多SEO相关的知识和SEO技巧。 查看全部

　　解决方案:采集系统上云并非易事，3种方法助你建立
　　采集系统上云并非易事，不过也不是什么难事，网上有相关的信息和教程，通过架设云采集平台并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系统。针对您的问题，下面推荐3种方法：1.使用抓包工具工具方面，可以选择百度云采集，刚上线时，抓包效果较差。2.使用浏览器采集工具通过web爬虫抓取其中javascript请求，或使用ajax通信方式抓取，尽量用chrome浏览器。
　　当然可以选择geckodriver在手机浏览器上进行抓取，效果与本地的相差不大。目前国内有一款叫“动态云采集”的抓包工具还不错，在windows和mac平台都能找到。3.使用转码工具网上搜索“转码工具”，大部分人推荐的是xpath转码工具，用这个工具，采集出来的数据不是乱码的。
　　
　　baidurobots.txt一般没有这个权限就只能去百度搜。
　　没关系，tp的浏览器采集工具，
　　一般用ajax异步请求并发pagecontent传递，xhr可以实现这个功能。xhr百度里面已经都有，改变一下网页下载后xhr并发的次数。
　　
　　翻墙吧
　　网页上有dll文件，修改这个文件，
　　requests我接触的第一个ajax采集器是requests2，本地环境的话，yahoo的xhr也可以采集。方法一是用抓包软件抓包下来发送到云采集平台，改进一下就可以比较好的使用了。方法二可以学习下requests， 查看全部

　　解决方案:搭建云主机安装phpmyadmin搭建操作网站，esxi负载均衡
　　采集系统上云服务器建议使用esxi。然后一个桥接负载均衡。做好各个系统在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以参考这个aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭个域名。有百度云之类。可以用一个nginx转发负载均衡。还有找个云服务挂的负载均衡。
　　
　　esxi+tenpipe或flannel
　　
　　首先，云服务搭建，你已经搭建了，云主机搭建，没有云服务器搭建，我觉得这两个是分内的功课，你知道你能搭建，那么你需要学习你能学的，搭建后面的云系统，你知道我后面说的学习的都是你可以做的，虽然不能让你学到什么，但是起码让你能学到一些东西，云主机搭建，如果自己搭建你可以用tenpipe搭建，或者configure4git搭建。
　　这些都是你能学习的，云系统搭建，你可以搭建谷歌云，搭建tomcat，搭建负载均衡。如果你有这些系统搭建的需求，你可以查看这个帖子，搭建你需要的系统。搭建云主机安装phpmyadmin搭建flashpages搭建fb搭建wordpress操作网站，搭建网站最重要的是你搭建系统的时候，可以学习如何使用，如何搭建你自己的cms或者私有云，这些东西里面都可以学习到，搭建系统成功后，系统自动会给你升级你的网站的服务器，服务器开始收费的，但是你用三天，系统自动给你升级免费的服务器，到时候就会便宜你一点。所以请你记住，你系统可以完全没必要学习，但是一定要学习怎么购买云服务器和服务器租用。 查看全部

　　解决方案:采集系统上云可以解决是信息安全和收集统计的问题
　　采集系统上云可以解决是信息安全和收集统计的问题。想起来腾讯isux当时针对这两个方面写了个开源，大致内容是依赖thrift协议和iscrolldb以保证数据的真实性，数据采集是由阿里提供外接pc设备，以不同数据类型中转交给腾讯，然后由腾讯开发的扫描器统计。
　　
　　随着物联网时代的到来，物联网卡在物联网中处于主要地位，其广泛的应用范围使其价值日益凸显。物联网卡种类繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要钱等特点使得很多物联网应用开始使用物联网卡作为解决方案。目前，物联网卡类型繁多，产品竞争异常激烈，使得物联网卡产品价格随着不断上涨。利用移动云计算技术，提供智能通信网关解决方案，实现基于云计算的物联网卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解决方案赋能物联网卡产业。
　　类似的将硬件控制器集成在物联网卡中并进行广泛应用，最终降低物联网卡的生产成本，不仅可以解决物联网卡价格高的问题，也可以获得基础通信业务收入。下面介绍一下物联网卡的技术发展。1.从90年代初的msc001到2004年在万兆物联网卡上大肆使用msc001，奠定了物联网卡行业快速发展的基础。msc001物联网卡使用体积小、容量大、速率快等特点。
　　
　　这类主要通过移动网络传输数据，根据物联网需求进行快速更新。但在不同程度上，该卡被部分运营商使用，导致网络拥堵，并且容易造成ism服务器的负担过重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上没有特殊需求下被淘汰，延续至今。2006年5月，中国工信部正式出台msc001物联网卡工业标准（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），规定了9款通用型号规格，统一了msc001物联网卡的功能和使用范围。
　　中国电信msc001系列服务卡发货量持续快速增长，工信部决定以价格优惠来回应服务卡和基础通信业务收入下滑带来的压力。2007年5月12日，中国电信服务卡全球首发，并在上海、北京等5城市向消费者开通了上百万张服务卡。中国联通、中国移动服务卡全球首发并开通，但是成功上市的服务卡非常少。msc001大大降低了服务卡的生产及上市成本，减轻了运营商服务卡负担，成为工信部调控的通信系统中的产品，其市场份额逐年增加。
　　2.2008年物联网卡的重点产品出现，从msc001产品进一步发展到msc002、msc003物联网卡；这时msc001成本不断降低；voip、gprs需求不断增长；第一家核心的msc002物联网卡上市；2009年存量市场到了扩容的阶段，由于成本的快速下降，快速的售价下降使得msc002反而市场占有率一路。 查看全部

　　解决方案:采集系统上云是什么意思？给企业带来的好处
　　采集系统上云是什么意思？顾名思义采集系统属于一个“系统”的系统，那这个“系统”系的是那个“系统”呢？就是采集行业和个人的数据，然后上云出售给全国各地的政府或者企业。有的地方是系统集成商，有的地方是企业自己搭建采集系统上云，那具体采集系统怎么上云，上面的介绍是比较直观的。今天我们重点讲解一下，采集系统上云，给企业带来的好处？接下来用一个的案例具体说明一下。
　　1、企业上云的理由？采集系统上云是企业数据云化的迫切需求。这个客户首先是想要提高自己的数据安全性，然后想把每一条记录传到云端，大家都知道，云端上的数据可以按需要随时扩展至无限大。客户做旅游业务的，随着市场需求增加的，出行的天数和人数也是增加了，这时候为了数据安全性考虑，客户只能选择上云了。
　　2、采集系统上云对采集行业和企业带来的好处？采集系统上云对采集行业和企业带来了哪些好处呢？可以大致分为以下几个方面：
　　1、供给方面。数据更安全、隐私可以被你掌控，
　　2、需求方面。采集系统对需求方的意义，是把所有数据准确的放到云端，
　　3、系统方面。采集系统上云可以上云的数据是真实可靠，而且是直接落地的。国家相关部门都有相关政策来规范，
　　4、用户方面。采集系统上云相对于小成本、低门槛、高利润的平台，更加符合用户的需求。
　　
　　5、工作量方面。虽然工作量是一笔不小的投入，但是对于企业来说是省时省力的投入，上云后，不管是用户的需求方面，还是系统平台方面，都更加省心。
　　3、采集系统上云给客户带来的收益如何？采集系统上云客户获得了什么呢？主要为：
　　1、云账号；
　　2、数据整理；
　　3、权限细分；
　　4、文档管理；
　　5、事件跟踪；
　　6、视频监控；
　　
　　7、网络存储；
　　8、云存储；采集系统上云对采集方提升的效果主要为：
　　1、资源整合
　　2、数据分析
　　3、系统整合
　　4、资源融合
　　5、事件方面
　　6、视频监控、门禁等更具体的好处，稍后慢慢上云，我们会一一跟大家分享，敬请期待。 查看全部

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　　SoftCloud中国网舆情采集子系统介绍
　　第一章系统介绍
　　SoftCloud中国互联网舆情采集子系统是基于第三代智能搜索引擎技术的新一代智能采集引擎。拥有全部自主知识产权，部分关键核心技术为业界领先的下一代智能采集监控引擎。
　　该产品基于消除老式网络采集监控系统臃肿、低效、（硬件）成本高、操作复杂、管理复杂、运维成本高等缺点。致力于智能、便捷、高效、简洁、易操作管理、易维护、硬件成本低的新一代网络信息的监测与监控。
　　第二章系统主要特点
　　Ø 监控范围广
　　互联网最大的信息监控系统是各种“搜索引擎”，共有10000个服务器集群。可以保证几乎全网的覆盖。而且时效性还是很好的。软云神舟互联网舆情采集子系统可以充分利用各种传统或专业的大型搜索引擎对全互联网舆情进行监控。
　　一些舆论系统虽然也可以利用搜索引擎对全网进行监控，但只关注新闻形式的网络信息分析。我们自主研发的“网页文本自动分析技术”可以保证监控范围不再局限于新闻信息，而是可以覆盖各种论坛、博客等任何形式。在此分析技术上，处于行业领先地位。
　　Ø 可定制关键监控，灵活响应实际需求。
　　不同的网络信息监控需求有不同的重点监控对象和范围。用户需要自由设置需要监控的网络对象。
　　
　　软云神舟网舆情采集子系统在这方面具有独特的特点。不仅可以任意选择重点监控对象的类型，而且设置过程也非常简单易行。一般情况下，对需要监控的对象的设置可以在几十秒内完成。同时，系统为用户提供了非常详细和完整的功能选项，以实现不同的功能或复杂的需求，具有非常高的灵活性。
　　Ø 操作管理简单，维护方便
　　SoftCloud中国网舆情采集子系统可以在单机上独立运行，无需第三方服务器支持。没有复杂的数据库引擎支持，没有复杂的分词索引搜索引擎支持。
　　软云中国网舆情采集子系统的安装、设置、运维和管理都非常简单，运营商无需具备专业的技术基础。
　　Ø 智能化
　　软云中国网舆情采集子系统之所以易于操作维护，易于设置，是因为做了很多智能分析来辅助设置操作。为了尽可能的实现智能自动分析，我们做了很多基础技术研究，拥有了独立、自成体系的原创技术体系。
　　第三章系统工作模式
　　Ø 监控对象：全网监控
　　全网监控，包括新闻、社区、论坛/BBS、博客、评论、微博。
　　Ø 监测方法：
　　借助传统元搜索引擎实现全网监控。同时对key网站进行针对性监控。
　　
　　Ø 监测方法：
　　可以通过设置指定的关键词系列来实现针对性的监控。同时，对于初步监测结果，可以选择对敏感内容进行过滤分离。
　　Ø 监测结果形式：
　　形式一：默认的最新监控结果会直接以表格的形式在本地展示，可以直接查看和阅读。
　　形式二：可以将结果一起存储在默认或指定的数据库中，方便日后查询。
　　形式3：结果可直接上传发布到网络展示和查询平台。轻松共享和远程查看。
　　第四章产品应用
　　网络舆情检测
　　行业前沿技术，智能监控，口碑监控。
　　动态监控行业竞争企业的发展
　　Bulk of network data采集：（数据、文章、文字、图片、文件等）
　　解密:优采云采集器破解版 V2.1.4.1
　　优采云采集器破解版是一款好用的数据采集工具，可以有效采集网站数据，而且非常快捷方便，可以生成excel表格，api数据库文件等内容，帮你管理网站数据信息，优采云采集器正式版因为软件不需要使用码控，也不需要用户写采集码，而且软件还提供了详细的操作也提供了详细的操作模式！
　　特点一目了然：
　　1. 快速高效
　　实现快速数据采集，内置高速浏览器内核和HTTP引擎模式。
　　2.适合各种网站
　　可以采集 99% 的 Internet网站 包括单页应用程序 Ajax 加载。
　　3.一键提取数据
　　这个简单易学，通过可视化界面，点击鼠标即可获取数据。
　　
　　推荐理由：
　　1.定期运行脚本
　　按计划定期运行，无需人工干预。
　　2.高速原内核
　　自主研发的浏览器核心速度快，远超竞品。
　　3、智能识别
　　可智能识别（多选框下拉列表等）网页中的列表和表单结构
　　4.定向方式
　　
　　易于使用，自动生成鼠标点击。
　　亮点分析：
　　1、新一代智能爬虫软件简单易学，收录大量模板。通过智能算法和可视化界面，通过设置和点击即可采集数据。
　　2.多功能。灵活，可采集99%的网站，抓取静态页面、动态页面、单页应用和移动应用，采集、获取、发布信息。
　　3.内置海量网站采集模板，覆盖多个行业，点击模板加载数据，只需配置模板，即可快速准确获取数据，满足各种采集需求
　　4.简单易学，可视化界面，只需点击鼠标即可采集数据，向导模式用户无需任何技术基础，输入网址，点击提取数据，编码小白福音。
　　5、通过自主研发的智能识别算法，自动识别列表数据和页面，准确率达到95%。多级页面可深度采集，快速准确获取数据。
　　体验点评：
　　资料采集，非常快，等你来采集。 查看全部