解决方案:采集系统上云实现与人工智能结合将变得非常重要

　　解决方案:采集系统上云实现与人工智能结合将变得非常重要

　　采集系统上云实现与人工智能结合将变得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet来跟踪兴趣。因此需要一个更智能的采集系统与上云结合。这意味着，不仅仅是一套采集方案，还包括数据源。借助大数据技术，实现采集*敏*感*词*数据，比如表格数据，或多线程任务。采集系统+云端服务器，实现在全球范围内跟踪世界各地的用户观点。

　　系统依托于高性能云端服务器，架构清晰明了，非常适合用于采集工作。比如，具有大数据计算能力的云服务器，可以轻松处理高达上百gb/s（目前已经支持50tb/s）或更大型的数据。采集系统与人工智能结合，可以方便，快速的找到用户意见。系统提供合适的工具，帮助用户实现测试结果自动化，同时实现采集结果人工智能化。

　　比如，对于热门收录链接如何筛选，可以用聚类算法来选择，然后在不同的访问地域下，进行分类与排序。如果有统计数据，比如用户收集的100个用户观点，可以利用统计学算法，通过比较用户收集到的用户观点，来预测结果。如果结果自动生成，比如可以通过主页，对标签自动生成，可以自动归类，自动排序。一旦机器智能取代了人工，可以很方便的寻找与人工相同的主题，可以更好的归纳一个用户收集到的内容，发现更多具有价值的文章。

　　同时，机器生成的内容，也便于搜索人员自动转换收录。我所在的专注于跨境收录、覆盖全球的网络技术服务商，为全球和中国的企业提供物流技术服务，数据、海外市场拓展，金融等营销服务，帮助企业进入全球市场。所以，随着人工智能技术不断发展，数据科学和大数据的技术将会不断成熟，更广泛的数据将不断产生，跨境电商必将面临更多的数据需求。以上内容有不同看法或感受，欢迎在评论区或者微信公众号留言讨论。