解决方案:致远大数据采集系统的采集流程梳理为三步走

　　解决方案:致远大数据采集系统的采集流程梳理为三步走

　　采集系统上云，应该要付一笔高昂的使用费用的，这样主要是为了保护使用者的利益，至于楼主说的取消这方面的要求，实际上实施起来还是有困难的，所以建议你多给些赞助，

　　做采集系统的话，就涉及到大数据的问题了。首先要选择好系统，ibm的microsofthana云采集系统在大数据方面处于领先地位，能将每个企业的业务系统全部采集进来，而且基于web浏览器，不依赖计算机。一台服务器安装，实施方便，各个公司可根据自己的需求选择相应型号，性价比不错。硬件上比较难。不过现在国产的像致远大数据采集平台做的还是不错的，有省采集台、地区采集台、新增采集站、及等级划分的数据分析中心。功能齐全，可提供技术支持。

　　有这个需求的话要看下自己的业务情况了，不知道你的业务有多少，

　　一般企业需要采集的数据包括：仓库、客户、客服/客服、其他公司运营数据。采集的技术已经不局限于excel办公软件或者微软的采集系统（比如同花顺、金融雷达、定投宝等等），因为目前bi已经是大家不得不采用的工具。采集数据的关键还是要“多方位”采集和提取数据。从我对采集系统的认识，我把采集系统的采集流程梳理为三步走：。

　　1、数据源结构梳理，理解数据的来源，数据之间的关系等，

　　2、将数据转化为结构化的维度或者字段，对应到单个维度或者字段，逐一提取数据，

　　3、经过上一步整理，并转化为多维表，更好的分析统计过往、预测未来，从而达到报表分析的目的；鉴于采集系统要求快速采集，而且结构要求美观，如果结构化梳理不好或者采集的信息过于复杂，必然造成数据的浪费；现在很多企业自己开发采集系统，经过梳理也可以采集到大多数数据，但是做数据分析时数据可以按照业务场景自定义配置。ps：近来我也在研究采集系统的发展方向和应用，还没有定下来做，感兴趣可以多交流下。