电商erp采集/简单处理各类电商数据，提供给管理系统
　　采集系统上云主要依托如下的云计算平台：
　　1、高速存储工具平台
　　2、高速联网工具平台
　　3、高速感知采集工具平台
　　4、通过互联网以及点、线、面全方位分析海量采集数据
　　5、数据接入与数据管理
　　6、实时分析精准定位流量卡商户，
　　7、模型识别构建算法分析，
　　计算平台会有专门采集软件来采集输入系统里面的数据，然后系统里面会有相应的应用程序来处理。另外一部分信息源是靠自己采集的。
　　有些国际物流系统上会自己集成采集系统，像ups之类的，就会自己开发采集软件来处理数据。
　　采集系统主要依托“电商erp”（所谓erp，简单地说就是“电子商务系统”的简称）。电商erp采集/简单处理各类电商数据，提供给管理系统，实现对各类电商数据的采集、简单处理、历史视图、历史业务查询等功能。erp采集功能采集模块主要分为两大模块：自然语言解析模块、商品导入/导出模块。自然语言解析模块用来处理系统收集到的“买家在本平台发出的语言”，一般用于阿里巴巴、速卖通、等平台，对“买家”发出的语言、支付方式等属性进行解析，然后转换成“数据”，比如内容解析、颜色、尺码、价格等信息。
　　这一过程可以简单理解为字符/文本匹配。商品导入/导出模块用来导入相应商品信息，以及价格和类目信息。导入导出模块可以简单理解为批量分组，一个类别对应一组对象，同一类别的大量商品通过不同的类别来分组。比如“化妆品”，可以分为“粉色/黑色/眼影”等标签。这样做可以降低商品导入/导出的时间成本。通过各系统间的资源对接，系统内的各类数据统一分发给各子系统，每个子系统可以将相应的数据输出到各自的管理系统。
　　数据分发由于电商业务往往会同时在不同的平台售卖商品，因此可以通过某些数据库服务器（实际上是多实例，一个实例对应一个子系统）将不同平台上的数据进行集中并发式、分时保存、模块划分、层级划分。 查看全部

　　优采云采集器有五个版本对比还是云里雾里？概念解析
　　总结：优采云采集器有五个版本。看完各个版本的介绍和对比，很多爪子还在云里。本指南旨在帮助您选择最适合您的版本。
　　优采云采集器 有五个版本。看完各个版本的介绍和对比，很多爪子还在云里。本指南旨在帮助您选择适合您的版本。
　　免费版、专业版、旗舰版、私有云版都是基于saas服务的在线软件。三者共享同一个客户端，客户端的操作功能相同，但不同版本所享有的权限与增值服务不同。每个版本的权限直接绑定到账号上。从低版本升级到高版本后，只需升级账号，无需下载新客户端。因此，以上版本所指的账户类型不同，使用的软件相同。
　　企业版是完整的互联网数据采集解决方案，必须部署在基于windos的服务器环境中。本系统构建了一套完整的数据采集系统、数据存储系统、数据调用系统以及系统监控中心和多用户管理系统。
　　如何在不同版本之间进行选择？
　　这里先介绍几个关键概念以及上面介绍的版本的权限差异
　　关键词Concept:
　　积分：积分是支付优采云增值服务的一种方式。主要用途包括：通过优采云采集器采集导出数据，在规则市场下载规则，在数据市场下载数据不同的账户类型在使用上述增值服务时会有不同的计费策略具体的收费策略和区别在后面的版本说明中有详细说明。积分可以通过优采云官网购买专业版或旗舰版作为月礼，也可以单独购买，也可以通过关注、签到、分享规则、关注微信、和绑定社交账号。
　　单机采集：单机采集是指不占用云集群资源，只能通过优采云客户端所在的PC工作。工作时，计算机和软件必须运行，电源会中断。或者网络中断会导致data采集task的中断
　　Cloud采集：Cloud采集是指使用优采云提供的服务器集群工作。集群处于7*24小时工作状态。任务在客户端设置并提交到云服务执行。云采集后，可以关闭软件，关闭电脑，下线采集，实现无人值守操作。另外，云采集采用云服务器集群的分布式部署方式，同时在多个节点上进行操作，可以提高采集的效率，可以有效避免网站各种IP阻塞策略。
　　云加速：优采云系统通过分布式集群部署。每个集群由大量的云节点组成。单个节点的采集能力相当于一台PC的采集能力。 优采云Background 版本资源分配策略，分配多个云节点资源享受数倍加速，版本高的账号有更高的加速倍数。
　　云优先：如果多个用户共享一个云集群的资源，集群的大小是有上限的。如果同时提交的云集群任务过多，造成资源拥塞，那么根据不同的用户账号版本，优采云系统会默认排序，版本越高，优先级越高，优先获得资源配置的权益。没有分配资源的任务会排队。
　　各个版本权限的区别
　　免费版：免费版是指可以免费下载学习使用。在免费版本中，除了数据API不支持之外，所有客户端功能都可以免费使用。而且只要注册就可以获得积分，可以通过上传分享规则、签到等多种渠道获得积分。 虽然优采云的所有功能都是免费的，但是采集完成后，导出从优采云客户端下载积分需要积分。免费版使用单机采集数据下载10条数据消耗1分。从云端采集收到的数据下载一条数据消耗一个积分。免费版用户如果想使用优采云提供的cloud采集服务，他们享受的云加速和云优先级很低，上限只能享受2倍加速。
　　专业版：专业版权限以免费版为准。云优先级比免费版高一级。但是使用cloud采集服务限制只能享受2倍加速。专业版用户在完成单机采集后，无需积分即可从优采云客户端导出数据。专业版用户使用云采集完成数据采集后，从优采云客户端导出和下载数据需要支付积分。积分规则是每条数据消耗一积分。
　　终极版：终极版用户在公有云集群中享受高云优先级和云加速，最高可达10倍云加速。旗舰版用户无论使用单机采集还是云采集均可免费下载数据。同时，旗舰版还具备数据API功能，用户可以设置云端采集定时排程和API数据自动导出计划，实现真正的无人值守。
　　私有云版：私有云版用户拥有专属的私有集群，专用于专线，无需排队，无需等待，无需与其他用户共享任何资源。私有云版用户拥有云监控中心，可独立监控当前服务器传输状态，监控任务进度，自主分配资源。
　　企业版：企业版是完整的互联网data采集解决方案，必须部署在基于windos的服务器环境中，支持内网部署。系统构建了一套完整的数据采集采集系统、数据存储系统、数据调用系统、系统监控中心和多用户管理系统。系统架构灵活，可二次开发，与企业内部系统无缝对接。 .
　　版本选择建议：
　　免费版：适合初学者，数据采集规模小，日常登录和少量积分下载即可满足需求
　　专业版：适合数据采集量大、目标网站IP封锁不严重、使用单机采集的用户
　　终极版：适合大规模数据采集，支付点不划算。目前网站容易进行单IP阻塞或者想提高采集的速度或者想通过云采集的定时采集项目以及API自动导出功能用户
　　私有云版：适合大规模data采集需求，目标网站single IP严重阻塞，网站data更新频率快，日均更新频率在千万到百万级别，保证@ 凭借采集的效率和采集的速度，用户可以通过系统自动监控任务的运行状态，并根据需要分配资源。
　　企业版：适合需要内网部署的需求。适用于需要系统实现进行系统集成的系统。适合超大规模采集需求，需要多用户管理和独立数据管理，适合各种定制化开发需求....
　　如果你选择了一个版本，你可以根据上面的一些建议进行操作。如果您有任何问题，可以联系我们的技术支持。技术支持会根据您的实际采集需求帮您选择。
　　如需进一步咨询，请点击此链接： 查看全部

　　滴滴的系统架构是如何设计的呢甚至亿级的并发量的呢？
　　每当遇到恶劣天气，使用滴滴打车的用户数量就会猛增，但我们的APP从未崩溃过。那么滴滴的系统架构是如何设计的呢？如何抵御千万甚至上亿的并发？
　　相信你会从下面的滴滴内部十亿级并发系统架构设计手册中找到你想要的答案~
　　
　　本手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。由于内容有近千页，全部展示肯定不太现实，所以只能展示一部分内容给大家。完整版免费获取方式在文末！
　　基础文章
　　我们知道高并发代表大流量。高并发系统设计的魅力在于，我们能够以自己的聪明才智设计出巧妙的解决方案，抵御巨大流量的冲击，给用户带来更好的体验。这些解决方案似乎能够操纵流，使系统中的服务和组件处理流更加顺畅。
　　
　　
　　数据库文章
　　在前面几节课中，我从宏观的角度带大家了解了高并发系统设计的基础知识。如您所知，我们系统设计的目的是获得更好的性能和更高的可用性。以及更强的系统扩展能力。
　　所以从本次讲座开始，我们正式进入进化篇。我将从部分开始，带大家一一了解完成这些目标的一些方法。这些方法将专门解决高并发系统设计中的问题。问题。例如，在第 15 讲中，我会提到布隆过滤器。该组件是为了解决在缓存穿透量较大的情况下，如何尽可能提高缓存命中率的问题。
　　
　　
　　缓存文章
　　数据库整体上分为主库和从库，数据也分为多个数据库节点。但是随着并发的增加和存储数据量的增加，数据库的磁盘I0逐渐成为系统的瓶颈。我们需要一个更快的访问组件来减少请求响应时间并提高整体系统性能。这时候我们就要用到缓存了。那么什么是缓存，我们如何才能最大限度地发挥其优势？
　　
　　
　　消息队列文章
　　在课程开始时，我将带您了解高并发系统设计的三个目标：性能、可用​​性和可扩展性。在提高系统性能方面，我们直接关心的是系统的查询性能。我也花了很多篇幅讲解数据库的分布式改造，各种缓存的原理和使用技巧。原因是我们遇到的大部分场景都是多读少写，尤其是在一个系统的初始阶段。
　　
　　
　　分布式服务文章
　　通过前几章的内容，您已经从数据库、缓存和消息队列的角度在性能、可用​​性和可扩展性方面优化了您的垂直电子商务系统。
　　现在，您的系统运行稳定，好评不断。每天的高峰流量达到了10000/s的请求，DAU也上升到了几十万。 CEO很高兴，打算继续完善产品功能，以开展新一轮的运营推广，力争下一个双十一DAU突破100万。这时候你就开始思考如何通过技术优化改造来支持更高的并发流量，比如支持超过100万的DAU。
　　因此，您重新检查了系统架构并分析了系统中可以优化的点。
　　
　　
　　维护章节
　　在一个项目的生命周期中，运维占据了很大的比重。就重要性而言，它几乎与项目研发保持同步。在系统运维过程中，及时发现和解决问题是每个团队的工作。所以，在你的垂直电商系统初期，运维团队一定已经完成了对机器CPU、内存、磁盘、网络等的基本监控，希望能及时发现和处理问题。你以为一切都很顺利，没想到在系统运行过程中经常接到用户的投诉。原因是：
　　使用的数据库主从延迟变长，导致业务功能出现问题；
　　界面响应时间变长，用户反馈商品页面出现空白页面；
　　系统出现大量错误，影响用户正常使用。
　　这些问题，你应该及时发现并处理的。但现实是，你只能在用户反馈后被动解决问题。这时，您的团队意识到，为了快速发现和定位业务系统中的问题，需要构建一个完整的服务器端监控系统。俗话说，“路数万条，首当其冲，监控不到位，两首撕裂”。然而，在构建的过程中，你的团队又遇到了麻烦：
　　首先，如何选择监测的指标？
　　采集这些指标可以有哪些方法和途径？
　　到达后如何处理和显示采集指标？
　　这些问题一个接一个，都关系到系统的稳定性和可用性。这节课，我将带你解决这些问题，搭建一个服务端监控系统。
　　
　　
　　实用文章
　　从今天开始，我们正式进入最终实战篇章。在上一课中，我从数据库、缓存、消息队列和分布式服务的角度，带大家了解了在面对高并发时如何保证系统的高性能、高利用率和高扩展性。虽然课程中有很多例子可以帮助你理解理论知识，但没有完整的例子可以帮助你把知识整合起来。
　　所以，为了把我们提到的知识点落地，在实战文章中，我会以微博为背景，用两个完整的案例来带大家从实战的角度来应对高并发大流量的影响希望给大家一个更具体的感性知识，可以为大家在实现类似系统时提供一些思路。今天要讲的第一个案例是如何设计一个支持高并发、大存储容量的计数系统。
　　
　　
　　免费获取方式：三联本文章+关注我，扫码获取！ 查看全部

　　公众号实现全自动化采集，这几个特点你知道吗？
　　采集系统上云之后，有部分公众号已经实现了全自动化采集，至少有以下几个特点：自动编辑内容（自动获取标题、封面图、关键词等，不用维护时段和渠道）渠道一键采集（一次采集即可保存已关联的渠道数据）产品全面采集（甚至还能够实现快速采集）系统最重要的特点是能够实现渠道精准的采集以及多渠道数据的快速转化。实现渠道一键采集，可以做到真正的一次采集，长期沉淀。
　　采集渠道的关键词、内容、配图都是自己定制的，比其他产品要求都要高出很多。目前采集渠道已经支持26个，各位公众号运营者可以申请订阅号或服务号一键采集，申请技巧详见公众号认证。最近我们也在进行渠道申请试用，不满意可以随时退出测试，在不影响文章的前提下，保持7天后申请。收到采集的通知或者扫码关注看一下数据再决定采不采。ps：如果大家觉得有用，希望能够帮到各位，欢迎各位和我探讨和交流。
　　前面几位都解释的不错。利益相关的话就不强答了。提醒一句，据了解，目前的采集系统都没有实现大部分图文信息、视频信息的全自动化采集，都是关键词拼接、匹配，这些都很简单，是实现全自动化都是需要专门开发一个工具来完成。专业采集工具才能实现这些。好用方便的话可以看看我们的-全自动化文章获取、跟踪系统，实现一键采集；提供相关的功能，就不细说了，你如果在使用的过程中有什么问题，也可以问我。其他的不细说，想免费看更多的关于采集系统的文章，可以看我头像上的文章。 查看全部

　　常见的爬虫软件一般可以划分为云爬虫和采集器
　　市面上常见的爬虫软件一般可以分为云爬虫和采集器两种：
　　1、 所谓的云爬虫不需要下载安装软件，直接在网页上创建爬虫并运行在网站服务器上，享受云爬虫提供的带宽和24小时服务网站;
　　2、采集器一般是指在本机上下载安装，然后在本机上创建爬虫，使用自己的带宽，受电脑是否关机的限制。
　　这些云爬虫一般也应用了新锐云服务器的技术，而云服务器是支撑云爬虫技术的基础！
　　
　　爬虫
　　其实每个爬虫都有自己的特点。我们可以根据自己的需要选择。下面简单介绍一下常见的网络爬虫，供大家参考：
　　一、优采云云攀虫
　　简介：优采云云是一个大数据应用开发平台，为开发者提供一整套数据采集、数据分析和机器学习开发工具，为企业提供专业的数据抓取、数据实时监控和数据分析服务。
　　1、优势：
　　功能强大，涉及云爬虫、API、机器学习、数据清洗、数据销售、数据定制和私有化部署等；
　　纯云操作，跨系统操作无压力，隐私保护，用户IP可隐藏。
　　提供云爬虫市场，零基础用户可直接调用开发的爬虫，开发者基于官方云开发环境开发上传自己的爬虫程序；
　　领先的反爬技术，如直接获取代理IP和自动登录验证码识别等，全程自动化，无需人工参与；
　　丰富的发布界面，采集结果以丰富的表格形式展示；
　　2、缺点：
　　它的优点在一定程度上也变成了它的缺点，因为它是一个面向开发者的爬虫开发系统，提供了丰富的开发功能。 网站看起来很技术也很专业，虽然官方也提供云爬虫市场等现成的爬虫产品，开放给爬虫开发者，丰富爬虫市场的内容。但是对于零技术基础的用户来说就不是那么容易理解了，所以有一定的使用量。阈值。
　　是否免费：免费用户没有采集功能和导出限制，不需要积分。
　　有开发能力的用户可以自行开发爬虫，实现免费结果。没有开发能力的用户需要在爬虫市场找到免费的爬虫。
　　
　　云爬虫
　　然后采集器，目前国内主要有以下几个（百度/谷歌搜索采集器，去掉广告，排名靠前）：
　　二、优采云采集器
　　简介：优采云采集器是一款网络数据采集、处理、分析、挖掘软件。可以灵活快速的抓取网页上零散的信息，通过强大的处理功能准确挖掘出需要的数据。
　　1、优势：
　　国内老手采集器，经过多年积累，拥有丰富的采集功能；
　　采集速度比较快，界面比较齐全，支持PHP和C#插件扩展；
　　支持多种数据格式导出，可进行数据替换等处理。
　　2、缺点：
　　产品越老，越容易陷入自己固有的体验中，优采云也很难摆脱这个问题。
　　虽然功能丰富，但功能堆积如山，用户体验不好，让人不知从何下手；
　　学过的人会觉得很厉害，但是新手也有一定的门槛。不学习一段时间很难上手，零基础基本不可能上手。
　　仅支持Windows版本，不支持其他操作系统；
　　是否免费：说是免费，但实际上免费功能有很多限制，只能导出单个txt或html文件。基本上可以说不是免费的。
　　
　　优采云采集器
　　三、优采云采集器
　　简介：优采云采集器是一个可视化的采集器，内置采集模板，支持各种网页数据采集。
　　1、优势：
　　支持自定义模式，可视化采集操作，简单易用；
　　支持简单采集模式，提供官方采集模板，支持云端采集操作；
　　支持代理IP切换、验证码服务等防阻塞措施；
　　支持多种数据格式导出。
　　2、缺点：
　　函数使用门槛高。很多功能限制在本地采集，云端采集收费更高；
　　采集 很慢，很多操作都要卡住。 Cloud 采集 说快了 10 倍但不明显；
　　仅支持 Windows 版本，不支持其他操作系统。
　　是否免费：说是免费，但其实导出数据需要积分，做任务也可以赚积分，不过一般情况下基本需要买积分。
　　
　　优采云采集器
　　四、优采云采集器
　　简介：优采云采集器是原谷歌搜索技术团队基于人工智能技术开发的新一代网页采集软件。软件功能强大，操作极其简单。
　　1、优势：
　　支持智能采集模式，输入URL智能识别采集对象，无需配置采集规则，操作非常简单；
　　支持流程图模式，操作过程可视化，可以通过简单的操作生成各种复杂的采集规则；
　　支持防拦截措施，如代理IP切换验证码打印等；
　　支持多种数据导出方式（文件、数据库和网站）；
　　支持定时采集和自动导出，丰富的发布界面；
　　支持文件下载（图片、文件、视频、音频等）；
　　支持电商大图和SKU自动识别；
　　支持网页加密内容解码；
　　支持API函数；
　　支持 Windows、Mac 和 Linux 版本。
　　2、缺点：
　　暂时不支持Cloud采集功能
　　是否免费：完全免费，采集data和手动将采集结果导出到本地文件和数据库，没有数量限制，不需要积分。
　　
　　优采云采集器
　　采集器 知识丰富！有兴趣的可以继续阅读《免费爬虫软件真的存在吗？》 》 查看全部

　　新一代云监控上线商业化，让云上的it基础设施更透明
　　2018年4月2日，新一代云监控正式上线并商用，为阿里云用户提供强大易用的监控服务。让用户上云后更安心，让云上的IT基础设施更透明。
　　云监控由阿里云飞天基础监控平台生成，内部服务阿里巴巴百万级服务器和全球IDC监控。
　　背景
　　未来是数字经济时代。越来越多的企业接受和使用云计算服务，尤其是大型企业，将使用不同层次的服务，包括IAAS、PAAS、SAAS等。云计算服务的深入使用，将为企业带来更高的IT效率和更低的IT成本，享受传统时代成本极高的云厂商提供的安全、灵活、优质的网络。给企业带来更大的竞争力，企业更容易在高竞争时代取胜。
　　但是，企业上云后，资源种类越来越多，资源也越来越多。为了满足用户的高可用、低时延等需求，资源将跨区域分布，节点遍布全国甚至全球，网络拓扑将变得更大。它变得越来越复杂。与此同时，资源变得越来越不稳定。传统的物理机已经被虚拟机、容器甚至无服务器架构所取代。原本相对固定的资源被弹性伸缩慢慢地、不断地取代。以天猫双11为例。狂欢结束后将回收10万台虚拟机，大大提高效率，节约成本。
　　挑战
　　上云后，IT优势越来越明显。然而，在这些优势之下，IT基础设施变得更加难以清晰地掌握。这些资源背后发生了什么？系统运行情况如何？如何快速全面地掌握IT系统的运行情况，实时了解系统中发生的事件，及时了解系统的瓶颈，变得越来越重要。
　　也就是说，面对如此复杂多变的it系统，面对各种服务实例的海量指标和事件，用户如何快速上手，快速完成监控覆盖就显得尤为重要.
　　易于使用和全面监控变得越来越重要。
　　新一代阿里云监控：省时、省力、省心
　　---省时省力
　　核心理念：效率，为云用户提供全面易用的监控服务。
　　基于云监控，一键开启基础监控覆盖；打开产品的一键报警开关，产品的所有实例都可以默认覆盖监控报警，非常方便。
　　基于分组和告警模板，将告警模板批量应用于不同的应用组，可以快速实现大型IT基础设施的监控配置。
　　---无忧
　　核心理念：全面，让用户获得一站式监控体验。
　　云监控是对云产品和云服务的统一监控门户。云服务的监控指标将在云监控中统一聚合。目前，聚合指标包括30多个产品的500+指标。所有这些指标都支持openapi的获取，以整合到用户的离线it系统中。在云监控中，所有指标均可在仪表盘中配置显示可视化，并可配置告警。
　　Cloud Monitoring 还提供了一个开放的接口，支持用户报告自定义指标和错误事件。允许用户整合业务指标和基础系统监控，提供更全面的监控。
　　核心理念：场景化解决方案，监控等产品深度融合。
　　云监控产品的应用分组已经尝试打通，产品包括PTS、云效率、容器服务K8S集群、EMR、EHPC、ESS等产品。这些产品的应用将直接在云监控中创建分组并生成分组维度。聚合，支持跨产品资源加入应用组。
　　很快，我们还将支持动态应用分组，进一步方便用户运维。进而实现运维自动化。
　　同时，云监控与功能计算机的整合也在进行中。未来，基于FC和云监控的系统事件将进一步产生化学反应。实现云端运维自动化。
　　云监控业务架构视图
　　阿里云监控致力于为企业级用户打造云端开放的一站式云监控服务。
　　
　　云监控产品功能集 企业用户一站式开放云监控服务
　　
　　云监控产品功能App移动端运维周报截图
　　通过阿里云APP查看每周运维报告，统计本周使用情况。
　　
　　资源概览
　　全球资源统计、水位、重要事件、报警概览等
　　网站monitoring 世界各地
　　阿里云IDC检测点覆盖全球20+个国家和地区，覆盖拉泰大部分全国大部分地级运营商终端检测点。
　　为用户提供网站可靠性监控、竞品分析、域名劫持发现、互联网故障等高价值服务。
　　
　　只需一步，开启监控
　　
　　总结，新一代云监控的优势： 未来：主子账号分组授权，跨账号授权。提供企业级资源管理支持。打通自动化运维，根据告警打通通知，运维。自动化更多运维动作，提供更高精度的监控指标。云监控支持大规模和小规模部署，可以输出各种形式的专有云。 — 对于云监控，使用云监控 —
　　云监控已经服务了数十万阿里云企业级用户。用户在云监控上创建了数十万个监控磁盘和应用组，以及数百万条报警规则。
　　云监控让云更透明，让用户上云更放心。让用户省时、省力、省心。最后
　　云监控产品发展迅速，与两年前的产品形态已经大不相同。欢迎大家来看看，也欢迎加入云监控用户群获得更多支持。
　　 查看全部

　　采集系统上云之后，如何开发微信小店采集数据？
　　采集系统上云之后，客户对于采集的分析需求就越多了，过往的数据不是用爬虫就是用代理，形式单一了很多。采集的展现形式渐渐变成了h5，小程序，或者直接搞个微信小店都可以。到底怎么开发呢？首先，我们要搞清楚，到底哪些类型的商品需要一个精准的定位，才能确保你下一步的数据采集变成精准的采集？不同的领域、不同的人群，都是需要个性化定制才能满足的。
　　做了个bi系统以后，我们会发现，用户数据上云后，采集工具变成了采集大文件，采集就不再可行了。定位好目标人群，精准定位市场，才是技术开发的第一步。先来一个老生常谈的问题：采集数据有哪些渠道呢？四个方向：1.sdl/gensim／fasterroot2.webgl3.tensorflow/keras/pyspider／beamer4.手机app数据采集分析01.sdl/gensim(subsetdistributedframework)sdl提供了python，ruby的lib层，很多有趣的命令行脚本，来进行大规模的流式的动态分析处理。
　　对于大数据体量的分析，不得不说这是一个非常强大的技术。他们的库配置特别简单，程序只有三十几行，很适合零门槛的机器学习类型的分析，genomelinux和geohashlab也非常好用。我们整理了gensim2.11版本的下载下来，最新的还是3.20.8.1.4406。直接下载：gensim2.11(subsetdistributedframework)，和ml.news的sdl比起来，新建的一些库都被整合进去了。
　　02.webglwebglap是kickstarter众筹中dmg(digitalprojects)做的开源库，最早是通过1k开发者团队/1m来推广的，但是实际上webglap和谷歌地图是最配的，一个实现了mapbox数据的监控，一个实现了webgllayer框架，都支持。03.tensorflow\keras\pyspider／beamer\sas使用tensorflow、keras、pyspider作为分析框架，可以生成pdb(pythoninterpreter)，fullpage，mllib等任何基于python语言的数据可视化库。
　　04.手机app数据采集分析其中手机app数据采集分析最好是基于requests，爬虫，和基于对app特征进行分析。其中requests，在采集基于其它url的数据时，一定要谨慎，搞不好会导致app数据被盗。因为在中国，这个requests是不允许开发者直接拿来使用的。那么我们的数据源是什么呢？结合第二部分谈的四个渠道，我们对应着给技术人员提供了六大驱动力。
　　驱动力之一，很多数据来源于公开，所以可以随意爬取。驱动力之二，由于爬虫和爬虫控制都在了爬虫客户端，所以可以爬取比较多的app。驱动力之三，驱动力可以通过访问app进行实现。驱动力之四，通过内置摄像头或者v。 查看全部

　　自研业务上云的背景历史“烟囱式”的业务研发
　　17年以来，结合公司业务云专项项目，在线教育从一开始的云IaaS层迁移，到更加开源的中间件选择，再思考云原生的研发模式，并做了大量的实践和思考，推动了后端架构的演进。在这里分享这些实用的想法，欢迎交流
　　内容
　　一、云上自学业务背景
　　二、Team 关​​于云原生的热烈讨论
　　三、梳理痛点，规划业务后端架构演进方向
　　四、优化微服务架构
　　五、调整中间件选择
　　六、Perfect DevOps 工具链
　　自研业务上云“烟囱式”业务研发背景历史
　　腾讯的历史研发模式，不同的BG或部门，或多或少都会有一套自上而下的技术栈，如下图：
　　烟囱样式.png
　　一方面对做组件的同学来说是一种锻炼，另一方面也积累了很多技术债：
　　腾讯930调整的两大技术战略
　　意识到这个问题后，腾讯930进行了调整，成立了新的云事业群，内部成立了“技术委员会”，推出了“开源协作”和“业务上云”两个战略方向
　　两大技术战略.png
　　在架构的演进过程中，上云有什么价值？
　　1、商业价值
　　2、engineer 值
　　3、对齐云值
　　团队就云原生关键技术和里​​程碑节点展开激烈讨论
　　从2013年Matt Stine提出的云原生概念，到k8s、Mesh、Serverless的普及，云原生的想法被越来越多的人讨论
　　关键里程碑1.png
　　关键里程碑2.png
　　云原生的定义解决了什么问题？
　　从两个方面看云原生的定义：利用云平台，善于解决这些互联网业务问题
　　云计算的本质：资源按需分配，计算灵活 互联网业务特点：迭代快、逻辑复杂、用户海量、流量突增、7*24小时高可用
　　云原生应用与传统企业应用的区别：
　　应用差异.png
　　团队对云原生的思考开始打了个问号：听过无数道理，却依然过得不好。后来我开始结合实际分析目标：通过基础云平台、云中间件、微服务、容器编排调度，以及Devops流程的优化和整合，提升业务团队的研发效率和质量，帮助企业降低风险、加快交付速度，并最终开始在云端实践：
　　了解上云.png的3个层次
　　梳理痛点，规划业务后端架构演进方向。腾讯课堂初始后端架构设计
　　基于SOA的后端服务架构，简单的架构分层及周边基础支撑工具搭建：
　　初始背景架构design.png
　　历史建筑痛点分析
　　这些痛点列表都是宝贵的财富，从中可以挖掘出最适合自己业务的架构演进方向：
　　来自团队成员的问卷调查case.png
　　规划业务后端架构演进方向
　　针对这些业务痛点，我们开始聚焦微服务、中间件、DevOps三个方向，结合云上业务，帮助推动架构演进。这里列出最核心的Top10事情做介绍
　　1、优化微服务架构
　　2、调整中间件选择
　　3、Perfect DevOps 工具链
　　优化微服务架构，同意统一开发规范，原生上云
　　参考Matt Stine提出的云原生12-Factor，有很多点，现在回过头来看很有先见之明：
　　云原生 12-Factor.png
　　基于业务最佳实践的应用开发规范针对历史痛点优化微服务架构
　　以下是优化后的微服务架构，要点：
　　优化的后台架构.png
　　音视频模块迁移至腾讯云PaaS服务
　　这是课堂音视频迁移到云PaaS后的架构图。蓝色腾讯云负责音视频流处理，绿色业务只负责信令交互，让开发更专注于业务逻辑
　　音视频模块架构.png
　　以下是迁移云PaaS服务后的一些优化数据
　　使用云PaaS后的数据优化.png
　　调整中间件选型方案，开放开源中间件选型图
　　关于技术栈或者中间件的选择，团队这两年更大的感觉是从封闭到开放。哪些开源项目值得学习和引进？我们也在不断完善xmind这样的开源地图，统一技术选择的指导
　　开源 Atlas.png 选择指南
　　对于开源的选择，团队也有自己的一些参考思路：
　　优先参考CNCF Landscape.png
　　制定自研组件转云组件计划
　　无论是自研CKV切入云Redis，自研Hippo切入云CKafka，涉及的很多细节就不展开了。这里更好的做法是制定一个完整的计划并逐步实施。防止踩坑
　　引用 2 个实际的 Badcase 来证明为什么在迁移前进行完整验证很重要：
　　切云CDB，因为云上mysql5.6版本的默认链接字符集与自研版本不同，导致模块代码乱码，无需手动设置链接字符集。砍云Redis因为没有压力测试，导致Redis。分片应用不够，负载高
　　制定转换计划.png
　　借助工具，提高数据上云的效率和质量
　　基于腾讯云DTS进行数据上云和异构数据同步，帮助企业解决很多繁琐的迁移细节
　　腾讯云 DTS.png
　　完善 DevOps 工具链，建立统一的 Blue Shield CI 管道。如何提高研发效率？统一服务管道模板、GitHook一键部署、丰富插件能力的使用，如何把控研发质量？集成Coverity等代码检查，服务必须通过质量红线检查和自动化测试
　　商务蓝盾流水线.png
　　全面服务容器化，腾讯云TKE平台迁移
　　1、基于docker的完全容器化
　　2、基于kubernetes的应用改造
　　统一全链路日志上报，重点建设调用链监控系统
　　关于 CO 链接的设计思考
　　首先明确痛点是什么（无效告警过多？告警不及时？定位慢？） 相对于大而全面的指标监控，可以优先考虑简单极端的调用链监控（自动生成服务调用拓扑和发现链接异常点和性能瓶颈）通过云原生组件（ELK、Prometheus、jaeger）构建
　　从头到尾的数据统一自动埋藏.png
　　基于jaeger.png的全链接分析 查看全部

　　
智能采集极速爬采集可根据不同用户的采集需求
　　
　　根据采集不同用户的需求，极速爬虫系统可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等。这类功能支持不同网页结构的复杂网站采集，满足多种采集应用场景。
　　模板采集
　　模板采集模式内置了数百个主流网站数据源，如京东、天猫、大众点评等流行的采集网站。只需参考模板设置参数即可快速获取@k14。 @公共数据。
　　Smart采集
　　Quick Climbing采集可根据网站的不同提供多种网页采集策略及配套资源，可定制配置、组合使用、自动化处理。从而帮助采集整个流程实现数据的完整性和稳定性。
　　云采集
　　云采集，5000多台云服务器支持，7*24小时运行，可实现定时采集，无人值守，灵活适配业务场景，助您提升采集效率，并保护数据的及时性。
　　API 接口
　　通过速度爬升API，可以方便的获取到速度爬升任务信息和采集接收到的数据，灵活调度任务，例如远程控制任务启动和停止，高效实现数据采集和归档基于强大的API系统，还可以与公司各种内部管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
　　自定义采集
　　根据采集不同用户的需求，Speedy Crawl可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax、页面滚动、条件判断等功能，支持不同网页结构的复杂网站采集，满足多种采集应用场景。
　　方便的定时功能
　　简单几步，点击设置，即可实现采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集 同时，您可以自由设置多个任务，根据需要进行多种选择时间组合，灵活部署您的采集任务。
　　自动数据格式化
　　Quick Crawl 内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML 转码等诸多功能，采集该过程是全自动的，无需人工干预即可获取所需格式的数据。
　　多级采集
　　很多主流新闻和电商网站，收录一级商品列表页，也收录二级商品详情页，三级评论详情页；无论网站有多少级，都可以快速攀登。 采集数据无限，满足采集各种业务需求。
　　登录后支持网站采集
　　Quick Climb 内置了采集 登录模块。您只需要配置目标网站的账号密码，登录后即可使用采集这个模块访问数据；同时，Quick Climb还拥有采集Cookie自定义功能，首次登录后可自动记住cookies，免去多次输入密码的繁琐，支持更多网站采集。 查看全部

　　阿里云采集引擎“ulbeat”正式上线，awsserverless数据采集功能
　　采集系统上云，除了解决中小企业采集难题外，针对企业扩大采集品类和需求进行详细报道。让采集成为一种习惯。阿里云采集系统解决中小企业采集难题。实现以用户体验为中心的全新、高效的云应用方式。
　　一个采集用到的方面有很多：1.首先要看你这采集的内容是有重复的、还是根本没法取。
　　1)分解所有原始数据文件
　　2)利用excel在不同时间节点处理好原始数据
　　3)利用数据库操作解析原始数据
　　4)当新项目生成后，
　　5)整理新项目对应的旧文件
　　6)下载大数据平台上对应数据3.关键在于数据分析所以要将采集的内容进行数据分析处理。
　　方法有很多，
　　1)合并数据
　　2)将原始数据拆分成几部分,每部分再做成一个子文件
　　3)与其他数据库对接(多联表)
　　4)利用存储在某主机上，
　　5)将原始数据拆分成多个数据，
　　2019年1月10日，阿里云官方宣布，集团旗下的采集引擎“ulbeat”正式上线awsserverless上，全面开始支持awsserverless数据采集功能。采集引擎ulbeat原本来自阿里云视频云，是阿里视频云用于在阿里云云端直接对接第三方镜像站的api服务。现在可以直接和awsserverless以及私有云（如亚马逊aws和azure）服务对接。阿里云在2017年7月陆续推出的ac9.。
　　2、ac9.
　　3、ulbeat以及ulbeat-cubet是阿里云在技术上逐步打通aws云服务以及其他公有云上对接合作视频云资源的方案。对于传统的数据采集与计算而言，通常借助业务技术部门的专用cdn节点，再借助数据中心等进行冗余备份，数据采集与存储对于数据的准确性依然有很高的依赖性。阿里云也算是开了一个好头，这也是为什么阿里云引入云加速的原因。
　　云加速是目前国内独一无二的在线数据加速服务，把数据中心和云中心打通，不需要专门搭建专有的数据中心。从基础到泛化可以做到极致的性能，并可以在用户的使用中把服务扩展。就算一个数据中心，解决一个端到端的节点数据延迟也可以做到不到一分钟的时间。aws大数据平台的性能是阿里云这么多年技术积累以及提供优质服务的最大体现。
　　国内有多少家公有云平台可以做到？2018年底阿里云深圳云栖大会上，阿里云就公布了他们目前在国内10万台服务器中，阿里云有48万台服务器可以集群，包括10万台mysql实例。而且最重要的是，阿里云非常牛的是，只解决了普通视频云中间的中转与转移问题，远程部。 查看全部

　　市场负责人亲自参与，站上软件功能首饰及其它单价较高的物品交易
　　市场负责人亲自参与并起立
　　
　　软件功能
　　珠宝等单价较高的物品或所有希望更安全、更有保障的交易
　　
　　1. 七张图，数据更全面。七张地图包括高德地图、360地图、百度地图、搜狗地图、腾讯地图、土巴地图和天空地图。数据经过统一和重复数据删除。
　　在计划之前，腾格信息会详细了解自己和竞争对手的优劣势，以及竞争对手的优劣势。如果你不知道如何描述这些东西，你可以参考其他业务的相关描述
　　2. 内置数据库保存来自采集的数据，支持数十万条数据，并且支持数据库中的去重，即采集到数据库的数据不会重复。
　　
　　云求大数据怎么样采集大数据营销系统不过，媒体辅助邮件，利用媒体的性质来提升客户的信任度
　　**社区可以尝试吗？
　　3.多个采集算法，采集更多数据。
　　广告平面设计、草稿撰写、小程序运营、终端运营，实现中小企业“+”完整服务解决方案
　　
　　4.一键导出为CSV、EXCEL、VCF等文件。
　　了解不够深入，不时有：推广计划？当主人不同意使用时，即使你有点担心他，也最好不要交易。
　　5. VCF文件可以导入手机通讯录，方便快捷。
　　云求大数据采集大数据营销系统怎么样？那么，你想如何站在目标客户面前？目标客户是经销商还是消费者？
　　
　　6.实时采集，不用自己查数据库，一键采集全国。
　　。还注重完整性和安全性的建设，引入**认证体系，区分个人用户和商户用户认证。两种认证需要提交的信息是不同的。个人用户认证只需要提供信息，商户认证也是需要营业执照的，一个人不能同时申请两个认证
　　
　　7.使用期间，没有采集次数限制，不绑定电脑。
　　
　　主要包括：搜索引擎搜索引擎，简称一种网络
　　云迅科大数据采集大数据营销系统怎么办，基本上做不好。针对双方在支付环节的交易安全问题，引入了一种名为“”的支付和交付方式。为了降低交易风险 查看全部

　　采集系统上云量化交易平台的系统及采集策略实盘策略
　　采集系统上云量化交易平台的系统及采集策略实盘策略上云量化交易平台（收费版）拥有一套资源高度集中，资金、账户安全，无卡实盘与充值的专业量化平台，满足客户实盘交易，体验资金管理、过滤账户风险，执行策略买卖与回测的需求。
　　靠谱的量化平台首先最重要的是你投资资金的安全问题。如果是投资股票就要考虑在交易所登陆，如果投资期货就要关注资金托管方，比如浦发银行的“金投云”，还要有严格的行情发布和交易的审核体系，对于很多投资者喜欢的相对收益做出明确约定。海外或外汇的，那就直接看资金管理方，甚至可以找有资管牌照的（第），可以拿着aa级资管牌照进行产品交易和返佣的。
　　量化交易确实发展前景很好，现在全球量化投资领域共1700亿美元，属于it领域领域。另外，国内很多大的量化对冲基金或策略研发公司。不过找到个好的量化平台很不容易的，很多美国的对冲基金都不使用量化交易。尽量找熟悉的中国公司，也可以自己创业。
　　如果量化业务兴起的话，必然是很赚钱的。像quantopian,比特魔方，清华大学团队都有兴起量化交易业务。
　　python部分：美股交易系统duolixquant-支持美股、美指、港股全市场恒生指数aa级别交易策略交易系统【aaa级】美股交易系统风控中间件【aaa级】美股策略交易系统ctp接口-暂时没有推荐，最简单的一些就是根据热点交易，比如市场里人气最旺的行业...类似吧，按照自己的情况来。如果你不专业，建议你可以关注对冲基金，从而找到比较好的对冲基金。这是全球最好的量化，以及量化私募工作室，都在这，哈哈哈。 查看全部

　　采集系统上云-多套采集报文路由、集群采集云主机
　　采集系统上云-多套采集报文路由、集群采集云主机组建中、配置以及数据架构都已准备就绪开始采集你已经在使用采集系统了吗如果不那也没事我们准备了新一代采集云主机体验一下你将会体验到采集技术的改变在高效节约时间和资源的基础上,为您提供高质量的数据,实现整站、多项目内容的连续性跟踪和应用覆盖性的采集分析如果你还有什么不解的欢迎在下方留言哦！部署开始，创建采集规则、自动识别目标对象等。
　　1、创建一个采集规则
　　2、在采集目标处建立采集规则
　　3、设置规则机器人，
　　4、创建项目名称为“物料采集demo:项目/导出、采集”
　　5、设置目标对象名称，
　　6、设置采集规则的次数，
　　7、设置采集规则的，检测采集，
　　8、设置采集规则的地址，
　　9、设置采集的端口，建立多套采集路由，
　　0、在本采集计划建立ftp客户端，
　　1、接受用户请求1
　　2、处理用户请求1
　　3、预览采集结果
　　采集系统采集软件采集云主机组建采集集群并打包
　　现在新的基于redis开发的系统像洪恩云平台，
　　目前比较火的集群采集系统是数据时代的主流，像im系统用的masterslave分工采集，微信小程序。用采集计算机自动处理，实现离线统计，采集系统后期处理跟进，可以让集群尽可能达到用户体验好， 查看全部

　　自动化开发任务系统的基础及方法介绍-乐题库
　　采集系统上云之后，便会出现多种不同的思维空间。从简单的变更系统，思维空间可以多维度转换。当一个系统依然稳定，我们可以在知识脉络上自由发散，去发现更多的商机。在最初入门时，想要快速掌握网站如何编程。本文，会告诉大家一些自动化的基础以及方法。
　　一、自动化开发任务系统首先就是结构化解析系统，我们把所有的系统任务按系统发散的方式组织起来，集中汇总，在后台逻辑里进行规则编写即可实现。虽然这方面有很多规则编写可以按照网上有大量的文章编写。但是新入门的人也可以从单一模块开始尝试。1.数据存储本文将基于apacheparse提供的基本参数进行简单的实验，通过ssh权限密码与http代理查看数据源源不断的流量。
　　从apache的某个节点开始上传，我们将数据文件上传到localhost或者特定的环境，供客户端查看2.编程特别注意的是我们需要一条命令完成一个进程的运行，就是cron，需要一个进程进行持续运行，不要断开。实验如下：3.相关系统网站使用其他系统作为资源，作为前端browser，app，以及serverclient三种形式。
　　4.后端思维空间在实验网站网站实现完成后，后端思维空间将会继续进行网站编程，供客户端后台调用。所以后端一定要设计好，不仅要能够接收数据，还要能够和前端交互，实现转换。而这个交互，就涉及后端程序里进行管理和转换操作，我们将着重分析系统如何管理数据并且根据前端需求进行数据转换。
　　二、思维空间进入思维空间需要先搭建起整个系统架构，同时我们还需要做深入理解网站框架以及机器学习算法。可以看看一些关于思维空间的资料。
　　三、网站数据化1.简单ajax2.简单应用架构和缓存3.打通数据链路4.制作简单图表以上就是系统搭建教程，感谢原作者分享。谢谢阅读。 查看全部

　　智能家居接口不靠谱，不能联网，你拿来干啥
　　采集系统上云后是不是集成了所有智能家居的接口，然后推送到手机app上面呢？这种，其实极大的弱化了智能家居本身的功能，和wifi不兼容，不能安装第三方接口，没有统一规范的通讯协议，肯定是不行的，即使系统集成后也会有很多功能不能实现。
　　不靠谱，
　　不靠谱，不能联网，你拿来干啥。
　　谢邀，我感觉靠谱！可以集成一个大的控制后台，上门安装，比如你用android控制bilibili还是用iphone控制，看你怎么定位了，你要就是想自己搞搞手机控制电视啊这些软件。
　　不靠谱
　　想靠谱，
　　靠谱的，当你想用网络扩展以前无法拥有的功能是可以的，比如家庭影院，比如酒店预订，现在有这种带手机控制的空调控制，
　　靠谱，我就买了，万物互联共享服务平台-zonehubhome。有需要可以了解下。
　　首先得拥有一个控制后台，
　　手机就能开控制，
　　不靠谱。因为你的控制终端不是网络的接入点，不能用于快捷扩展。没有手机控制，意味着不能自定义在别的平台上提供控制或者连接到有联网功能的手机。这么多层控制终端，根本实现不了所有的控制。你只能用一层去集成，想象就比较美好了。
　　我的看法是，得有个后台去管理硬件。要不然控制靠软件去吧，家里的微控制器多方便啊，还能联网，在网上还能找朋友共享文件，开会都可以。别说这一套控制真能整合到一个平台里面，有可能什么环境都适应得了吗？要是觉得成本太高就不要用，想想还有个远控干啥。 查看全部

　　谢邀：采集系统上云可以提高企业信息化水平
　　采集系统上云可以提高企业的信息化水平，提高企业工作效率，加速企业创新，但是在选择采集系统软件的时候，很多企业都会选择系的软件产品，或者是安全类，也就是靠谱企业的产品，因为这些客户会觉得在这样的大型网站上架一个价格比较低的软件非常合理，但是如果我们换个角度，把这个说法反过来看，在京东，京东也好，国美等等的实体超市上架一个价格比较低的，安全类、靠谱软件，但是却不好的商品，是不是就有失公允了。
　　举个例子，如果我们把企业选择要上架的软件产品看成是一辆车，那么软件厂商就是这辆车的驾驶员，他们应该提供给软件厂商什么样的服务才合理呢？简单来说，选择软件应该选择好的，有实际服务的商家。之前看到过一句话，“就这么简单。”把企业用户比作一辆车，用户的服务就是这辆车的安全系数，是一辆安全性好的，正规的，经得起检验的，并且具有一定文化修养和文明驾驶习惯的车子，用户对于软件产品就像车主对车子的使用需求是一样的，当企业选择了一款已经对车子进行安全检验的安全系数比较高的软件产品上架，要使这辆车发生碰撞或事故，都是比较安全的。对企业来说，在选择软件产品的时候，选择靠谱的，有实际服务的商家，应该是比较靠谱的。
　　谢邀。总结下来有两点，一是熟悉你所在行业的需求，二是自信自己的资源。第一点很多人说这是扯淡，的确，你熟悉一个行业是要了解对应行业知识、企业规模以及行业发展现状。我们要知道我们要用什么样的采集软件来解决什么样的问题，对应产品是什么，带着这些我们的行业特点找寻合适的东西就行。当然在找寻的过程中肯定是会有很多弯路的，需要不断尝试，找寻真正适合自己的。
　　第二点则是要清楚自己能提供什么，自己是否有销售渠道和资源能带来对应的价值，能不能可持续的带来盈利。只要自己说的是真的，能够提供商机源、发货发票、、京东、易购、天猫、我的店铺等等这些资源能带来盈利，肯定都是要去做的。另外，你这样的行业也只适合长期稳定的发展、品牌化的发展，别光顾着追新潮、大牌、注重人员大量投入开始，等到别人挣钱了再来搞。
　　这是卖软件的人一贯的口吻，说软件应该多快好省，其实就是一句话，自己有钱有人，这一切都不是问题，不然买个传统软件都比买这软件挣钱，又贵又麻烦还不靠谱，还不如找点有技术的人来开发算了。 查看全部

　　采集系统上云打通上游，实现技术的合规化
　　采集系统上云，打通上游，实现技术的合规化，一切好像都不是问题，对于咨询项目本身来说还是很好的一件事情，涉及人员越少也就越好，市场上就可以做，对于项目本身来说也是一个很好的机会，接下来是关于政策方面的事情，实施的政策上有多严格就需要咨询公司来上，同时政策后期推行也是需要咨询公司来引导和跟进，如果有平台能实现，可以参考一下。
　　政策信息共享。与其他政府部门及企业公司等信息共享，比如电信业务许可证、营业执照等，各相关行业企业都是可以查到的，实现政策信息互通。实施模式，具体的根据项目具体情况，要根据项目的需求来，最好是公司制，其实个人制也是可以的，但咨询也要有准入机制，这样咨询者对项目经验就要比较多，实施起来也会相对方便。数据资源共享，对于数据量比较大的项目来说，还是可以采用数据集中整合，不对外开放，进行系统集成，这样也会大大降低成本，如果不能做的话可以用第三方软件来合作。
　　其实国内的管理系统功能都差不多，相对而言还是企业自主采购成本更低，但专业和系统功能上还是要比第三方差很多，相信第三方软件这方面比较好，最近也有好几家都是这种模式，而且利润还是比较可观的。政策上的事情还是比较容易，每一个项目的上线都是有一个过程，甚至有些是没有经验，简单地实现就可以，每个政策法规都是有利有弊，实施过程还是要根据实际情况来。 查看全部

　　阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes日志特点以及应用场景
　　简介：阿里云日志服务（SLS）结合Kubernetes日志特性和应用场景，在容器微服务应用环境中提供全方位的日志采集、处理和分析实践。直接最佳实践：【微服务架构日志采集运维管理最佳实践】
　　最佳实践频道：[最佳实践频道]
　　这里有丰富的企业云访问最佳实践。我们从典型场景出发，提供一系列项目实践解决方案，在满足您需求的同时，降低企业上云的门槛！ Kubernetes 日志系统的重要性
　　微服务的云原生可观察性的一个重要标准是日志记录。日志采集，存储和分析是构建现代系统平台的关键支柱之一，可以帮助团队诊断问题、追溯质量、监控系统运行效率。在当今容器/Kubernetes技术热潮的环境下，日志系统对于Kubernetes也起到了非常关键的作用。对于Devops、运维、安全等，离不开完整、多样、有效的日志采集、存储管理和分析，从下图可以看出。
　　
　　微服务架构下log采集运维管理面临的挑战
　　众所周知，借助容器/Kubernetes技术在微服务落地过程中，相比物理机，VM在应用部署、应用交付等环节为用户提供了更加简单、轻量、性价比等优势，而用户在应用容器/将Kubernetes技术转化为微服务的过程中，也有容器化应用/非容器化应用混合部署的形式。对于基于VM或者物理机部署的应用，log采集相关技术比较完善，比如Logstash、Fluentd、FileBeats等，但是当应用容器化时，尤其是基于Kubenetes集群部署微服务应用时，log 采集运维给用户带来了很多挑战，主要原因是：
　　
　　阿里云Kubernetes日志采集plan
　　基于以上分析，阿里云的日志服务产品在基于Kubernetes的应用微服务改造实施过程中，结合阿里巴巴的优势，在log采集运维管理中针对用户的需求和痛点提出了止损Cloud 的组合云产品。日志采集运维管理分析解决方案提供强大的日志处理分析能力，如PB级日志实时查询、日志聚类分析、Ingress日志分析报告、日志分析功能、上下游生态对接能力等，为用户在容器/Kubernetes技术落地应用微服务改造过程中提供一站式log采集运维管理能力。
　　
　　采集方法的对比如下表所示。
　　
　　从上表可以看出，native方法比较弱，一般不建议在生产系统中使用； DameonSet方法的资源占用要小得多，但其扩展性和租户隔离性有限，更适合单一功能或集群不多的业务； SideCar方式占用资源较多，但灵活，多租户隔离性强。对于大型 Kubernetes 集群或作为 PAAS 平台服务于多个业务方的集群，建议使用此方法。通常我们可以做这样的采集部署建议：
　　总结
　　本文介绍了基于Kubernetes的应用微服务改造过程中的日志采集和运维管理方案。限于篇幅，本文无法一一介绍具体的实现建议和更多特性。请详细阅读阿里巴巴。 cloud采集运维管理最佳实践官网最佳实践频道微服务架构日志
　　原文链接： 查看全部

　　如何使用阿里云InfluxDB数据采集服务，实现数据从采集到存储
　　背景
　　随着时间序列数据的快速增长，时间序列数据库不仅需要解决系统的稳定性和性能问题，还需要实现数据从采集到分析的链接，使时间序列数据才能真正产生价值。在时间序列数据采集领域，一直缺乏自动化的采集工具。虽然用户可以使用一些开源的采集工具来实现数据采集，比如Telegraf、Logstash、TCollector等，但是这些采集工具需要用户自己搭建和维护自己的运行环境，增加了用户学习成本大大提高了数据采集的门槛。另一方面，现有的采集 工具缺乏对多个采集 源的自动管理。用户很难统一管理多个不同的采集源，实时监控每个采集工具是否正常运行和采集。数据。
　　除了提供稳定可靠的时序数据库服务，阿里云InfluxDB®还提供了非常方便的data采集服务。用户可以轻松查看每个采集源的运行状态并进行管理。 采集的数据会自动存储在阿里云InfluxDB®中。用户无需担心运维，实现从采集到分析的一站式服务。本文主要介绍如何使用InfluxDB®的数据采集服务实现数据从采集到存储的自动管理。
　　阿里云 InfluxDB® Data采集Service 优势我们能做什么？ 1.简单采集data
　　目前阿里云InfluxDB®支持采集MySQL、Redis、MongoDB、系统监控四种不同类型的数据。针对每一类数据，采集多个监控指标可供用户更全面的查看。了解监控对象。用户可以通过InfluxDB®实例的管理控制台添加新的采集sources，一键安装，无需编写代码。
　　采集data的操作流程如下：
　　
　　2.实时监控采集源
　　采集源在运行过程中，可以实时监控采集数据的状态，查看采集数据到达InfluxDB®的时间；并且你可以随时停止数据的采集，在你认为合适的时候重新开启data采集服务。
　　
　　3.一键切换采集数据类型
　　如果你想改变被监控机器上的采集数据类型，不需要添加新的采集源，只要选择你想要的采集配置，data采集工具就会自动切换到采集你指定的监控数据。
　　4. 采集Data 自动存储在 InfluxDB® 中
　　您可以在采集配置中选择数据流入的数据库和保留策略，data采集工具会自动将采集数据存储在指定的数据库和保留策略中，点击采集即可源操作时修改数据库和数据写入的保留策略，只需要修改采集配置即可。
　　最佳做法
　　本节将介绍如何采集系统监控数据并实时显示采集结果。系统监控数据包括处理器、磁盘、内存、网络、进程和系统信息。采集的数据存储在 8 种不同的度量中（度量是 cpu、disk、diskio、mem、net、processes、swap 和 system）。在开始之前，请确保已成功创建数据库，并已成功创建对数据库具有读写权限的用户帐户。
　　1.创建采集系统监控数据配置
　　点击InfluxDB®管理控制台左侧导航栏中的“添加采集Configuration”，进入采集configuration添加界面，如下图所示。填写“采集Configuration Name”，“System Monitoring”选择“采集Data Type”，然后选择“Authorized Account”、“Data Write to DB”和“Database Storage Strategy”，填写“Authorized Password” ”。点击“添加”成功创建采集配置。
　　
　　2.加采集源
　　点击InfluxDB®管理控制台左侧导航栏中的“添加采集源”，进入采集源添加页面。
　　（1）选择网络类型，“公网”或“专有网”，然后点击“下一步”，如下图。
　　
　　(2）在数据源所在的主机上安装采集工具。将安装命令复制到主机上运行采集工具。采集工具运行后会建立一个与InfluxDB®连接，在k15@source扫描结果列表中可以看到新添加的采集source，如果列表中没有显示，可以点击“刷新”或“自动刷新”。如图下面。
　　
　　(3）Select 采集system 监控数据。在上图中，点击“Select 采集Configuration”进入如下界面，在下拉框中选择新创建的“collect-system” 采集Configuration，选择完成后点击“保存”。
　　
　　(4）开数据采集.勾选需要启动的采集source，然后点击“完成并启动采集”，采集tools就可以启动采集源采集数据如下图。
　　
　　3.查看data采集的状态
　　在“采集source列表”中，可以看到所有连接到InfluxDB®实例的采集sources，如下图所示。每个采集源都由uuid唯一标识，“采集status”为“正在运行”，表示采集tools为采集数据并上报到InfluxDB®，“最新采集上报成功时间”表示 采集 数据上次成功发送到 InfluxDB® 的时间。
　　
　　4. 使用 Grafana 可视化采集data
　　(1）Install Grafana。有关如何安装 Grafana 的信息，请查看文档。
　　(2）添加数据源。设置“URL”为InfluxDB®实例的地址，填写采集data写入的数据库和用户账号，如下图。
　　
　　(3）Configure Dashboard并编写查询规则。这里以查询磁盘使用情况为例，查询语句为：
　　SELECT MEAN("used_percent") FROM "disk" GROUP BY time(10s)
　　实时查询结果如下图所示。
　　
　　您可以根据实际需要查看其他度量和字段的数据，分别在FROM和SELECT语句中指定。
　　总结
　　阿里云InfluxDB®提供方便快捷的data采集服务，自动化数据源管理，帮助您解决data采集的问题，实现数据从采集到存储的自动化。未来我们将支持采集更多的数据类型和指标，敬请期待。 查看全部

　　创想云ERP轻松铺货所有操作全自动无需繁琐操作
　　从2020003版本开始，内置创客云上传模块，【k15】会自动上传产品资料和图片到创客云ERP。让您轻松配送货物，所有操作全自动，无需繁琐操作。
　　开放API
　　上传采集的数据或图片到指定账号需要输入API账号。
　　要使用此功能，您需要先注册一个 Creators 帐户。注册后，请下载Creative Cloud ERP系统，下载后登录，然后激活和配置您的API信息。
　　如果您已经登录软件并通过创客云ERP系统开户，会自动匹配API账号。直接打开这个功能使用
　　如何配置API，请点击这里
　　配置上传功能
　　只需简单操作即可开启自动上传云端。
　　首先打开创意电商数据工厂软件，进入系统设置，如下图配置
　　
　　如上图填写账号和API key上传数据（API key可在创客云ERP软件用户中心获取）上传数据到采集指定账号].
　　首次开启时，输入信息后，需要勾选“我同意采集资料或产品图片上传至创想云”选项，记得点击保存设置按钮。该程序会在您的信息被打开之前验证其有效性。
　　图片自动上传云端
　　同意并保存设置后，您可以选择要上传的图片空间等信息。如下图
　　
　　选择相册服务器并勾选启用后，记得点击保存设置
　　采集时自动上传图片说明：
　　上传图片前，请务必打开下载图片。如果不下载图片，则无法上传图片。因此，请先在“系统设置”中的“采集设置”和采集图片区域中选择“下载高清图片”。打开后，每次采集完成数据后，产品的所有图片都会自动下载上传。
　　关于上传图片重复问题的说明：
　　再次上传同一张图片时，系统会自动引用之前同一张图片的云地址，即同一张图片上传两次，第二次不再上传。只会自动使用第一张图片的地址，所以如果你删除了云中的图片，请记得清除缓存，否则会导致第二张上传图片引用最后一张图片地址，导致图片无法上传正常打开。
　　图片缓存位于用户数据目录（默认在程序目录）/app_data/user_data/files_cache.bs 删除此文件清除上传记录。
　　开始采集上传
　　启用上述配置后，每次采集都会将数据上传到云端。如果启用图片上传，图片也会上传到云端，并且图片的新地址会在商品数据中覆盖并上传到创客云ERP。
　　实际步骤
　　按照上述方法开启上传功能后，我们先采集数据
　　如下图，我们采集单项虾皮
　　
　　将此页面复制到 采集 的软件中。
　　为了简单快捷，我们直接输入网址，点击一键【k15】启动【k15】。
　　
　　您可以在此页面上看到您是 采集。
　　
　　等待采集完成，系统开始依次处理数据并保存到本地。同时上传到创作者云。
　　在软件的左下角，将鼠标移动到下图中红色框所选择的位置。会显示后台处理状态
　　
　　后台数据处理完成后，可以在创客云ERP中查看产品数据。
　　如下图，在创客云ERP中可以看到刚刚完成上传的数据
　　
　　如下图，可以看到产品图片地址也变成了Creative Cloud相册的图片地址
　　
　　变体图片也下降了采集，每个变体都是不同的图片
　　
　　采集的详细说明也上传了
　　
　　后续的采集数据会自动上传，非常方便
　　总结
　　目前我们已经对接了创客电商数据工厂和创客亚马逊数据采集软件中的自动上传功能。 采集时，数据可以自动上传到创想云ERP系统，通过创想云ERP系统。云ERP将产品经过编辑、翻译等后上传到不同的电商平台，实现快速便捷的配送。
　　同时，考虑到1688等平台【k15】的图片等数据可能需要修改等操作，我们将推出图片编辑器等工具，满足分发需求，力求做到将干净整洁的产品数据上传至创客云ERP系统。 查看全部