网页抓取加密.7用accessjs加密html爬虫的https加密原理
　　网页抓取加密html5.7用accessjs加密html爬虫的https加密原理web框架，
　　整个首页采用，把html格式跟图片格式加密，在抓取的同时，也把图片加密处理，
　　
　　大概的想法，然后本身并不需要对html写任何对应的函数库。从webgl的角度来说，vr的图像处理、deepglint来说，canvas来说，全部都可以。
　　所有图片均需服务器的https加密，请求里最好还要有access_token协议。（当然js方面也一样，不过这个也可以用一些方式绕过）再就是了，可以完全破解，
　　一般都是通过https加密的。要不然运营商就相当于是直接抓取的html内容，跟抓取的网页没有本质区别。
　　
　　统一规划的安全方案可以理解为比如买一个昂贵的服务器，一个小一点的网站架设在昂贵的服务器上，那这个网站就是安全的，所有的请求都需要走昂贵的https接口，并且这个接口还是要切分出来的客户端一个客户端登录一个然后服务器端再登录一个，这样本质是通过隐形的ip地址跟发送特定数据如果请求改一下可能就造成不可读性的问题。
　　只能通过https加密实现对网页里面的内容加密！
　　作为一名在学html5的渣渣。我的理解是任何加密算法都是endorsement（先验）算法。就像题主问的内容加密不过是所有html标签的先验(directlinking)算法，访问的时候就是https/https通过加密算法完成数据加密的过程，方法可以很多种。具体有groupbygroup,xmlbyxml或者更简单的resourcecontentbyresource加密算法有很多，但是绝大多数前端开发人员可能不知道它们。 查看全部

　　【杂谈】爬虫基础与快速入门指南
　　今天给大家分享一下网络爬虫的基础知识，以及一些优秀的开源爬虫项目。网络爬虫主要是我们在面对新的任务，但自己又没有数据的时候，获取自己想要的数据的一种手段。因此我们有必要掌握一定的爬虫知识，从而更好的准备训练数据集。
　　作者 | 言有三
　　编辑 | 言有三
　　1 前端网页基础
　　在介绍爬虫之前我们先介绍一下网页基础，理解前端网页有利于我们对后面爬虫的学习，它是爬虫的基础之一。
　　1.网页构成
　　通常来说网页由三部分组成，分别为 HTML、CSS 以及 Javascript。HTML 承担网页内容，CSS 负责对网页的排版美化，而 Javascript 则使得网页更加有交互性。接下来我们分别介绍这三个部分。
　　(1) HTML，即HyperText Mark-up Language，中文名超文本标记语言。超文本指的是超链接，标记指的是标签，所以 HTML 文件由一个个标签所组成的。
　　(2) CSS 即层叠样式表，它用来定义如何显示控制 HTML 元素，像拼图一样对 HTML 标签进行拼图，得到美观，优雅的网页显示效果。
　　(3) JavaScript，上面介绍的 HTML 和 CSS 只能展现一种静态的信息，缺乏交互性。我们在网页中看到的诸如轮播图等动态效果，都是基于 Javascript 实现的。在前后端分离的开发中，Javascript 还会担任一部分的逻辑操作。它的出现使得用户与网页信息之间不再只是一种冷冰冰的浏览与显示关系，而是实现了一种实时、动态、交互的页面功能。
　　2.URL
　　爬虫最主要的处理对象就是 URL，通过对 URL 的解析互取所需要的内容，然后再做进一步的处理。其格式由3部分组成：
　　(1) 协议，它告诉浏览器如何处理将要打开的文件。如大家常见的 http、https。
　　(2) 存有该资源的主机的IP地址（有时也包括端口号）
　　(3) 路径，一般来说不同部分之间以斜线（/）分隔。
　　2 爬虫基础概述
　　在了解了网页的一些基础知识之后，我们来继续学习一下爬虫的基础概念，以及 python 爬虫的一些库。我会首先介绍 robots.txt 文档，即 robots 协议，让大家合理、合法的进行网络爬虫。然后我们介绍 Requests 库，它可以帮助我们自动爬取 HTML 页面、自动网络请求提交 。接下来我们针对爬取回来的页面介绍数据解析库，如 lxml、re、beautifulsoup，它们可以很好地帮助我们解析 html 数据，并帮助我们提取信息。
　　1.robots.txt
　　robots.txt 即 robots 协议，存在于几乎每个网站的根目录，用来告诉我们此网站哪些数据是可以通过爬虫获取的，哪些内容是不应该被爬虫获取的。对于没有设定 robots 协议的网站，我们可以通过爬虫获取没有口令加密的数据，也就是可以获取该网站的全部数据。如果网站有 robots.txt 文档，我们就要判断是否禁止访客获取数据。
　　2.数据爬取
　　Python 拥有很多优秀的开源库，针对爬虫，python2 有 urllib1、2，python3 有自带的 urllib库。接下来我们以 python3（以下默认为 python ）为例，介绍 urllib。
　　(1) urllib 介绍
　　Python urllib库官方文档链接：
　　在这个页面中我们可以选择对应的 python 版本进行 urllib 库的学习。
　　(2)urllib 基础用法
　　urllib 中包括了四个模块，request 模块可以用来实现网页请求和响应获取；parse 模块用来解析和处理 URL；error 包含了对 request 模块产生异常的异常处理；robotparse 用来解析页面的robots.txt 文件。
　　
　　从上面的代码我们可以看到，urllib.request 模块提供了最基本的构造 HTTP 请求方法，可以模拟浏览器的一个请求发起过程。同时它还带有处理 authenticaton(授权验证)，redirections(重定向), cookies(浏览器 Cookies)以及其它内容。该函数会返回HTTPResposne类型的对象，使用response.read() 就可以得到返回的网页内容，再使用decode(“utf-8”)解码字符串，就可以获取网页。同时，我们还使用了正则表达表达式来提取数据，以获得我们想要的信息。
　　3.数据解析
　　我们通过上面的学习，了解了如何使用 urllib 进行数据爬取。但只对数据进行爬取是不足够的，所以我们要学习使用数据解析库，对爬取的数据进行数据解析。数据解析方面的库有：beautifulsoup4、lxml、re 等。接下来我们以 BeautifulSoup 为例，来看一下数据解析过程：
　　3爬虫框架
　　通过上面的基本爬虫的简单学习，我们发现使用原始的爬虫存在着低效率、代码量大的缺点，一般只能用作小型项目的爬虫。接下来我们会介绍一个爬虫框架，我们现在有了基础爬虫的知识，所以这个框架我们可以快速的上手，实现中等规模的爬虫。
　　1.Scrap 框架介绍
　　Scrapy 框架是一个专门由 python 开发的，用于快速、高层次的屏幕抓取和 web 抓取框架，用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy 框架可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。它提供用户进行各种类型爬虫的编写，如我们前面提到的增量式网络爬虫等。
　　2. Scrapy 的安装
　　pip install scrapy
　　3.Scrapy 框架的基本使用
　　Scrapy 框架命令分为两种，一种是全局命令，另一种是项目命令。全局命令顾名思义，就是在哪里都可以去使用，项目命令是只有在爬虫项目中才可使用的命令。全局命令和项目命令可以在命令行窗口使用 scrapy -h 来查看。
　　在爬虫中，我们常用的命令有：
　　scrapy startproject # 创建一个爬虫项目
　　scrapy genspider # 在项目下创建一个爬虫 spider 类
　　scrapy runspider # 运行一个 spider 类文件
　　scrapy crawl # 通过名称指定爬取信息
　　scrapy shell # 使用命令行与 scrapy 交互
　　scrapy list # 查看当前项目下有多少个爬虫
　　4. Scrapy 使用实战
　　(1) 首先使用 scrapy startproject scarpy_demo 命令创建一个名为 scarpy_demo 爬虫项目.
　　目录结构说明：
　　(2) cd scarpy_demo 进入项目目录，使用 scrapy genspider demo 创建一个 spider 类文件
　　(3) 进入 items.py 创建自己的 Item 容器类
　　
　　引用这个 ScrapyDemoItem 类，在 spider/demo.py 开头加上
　　解析 respone 信息，并封装到 item中，再使用 Item Pipeline 管道对解析出来的 Item 数据进行清理、验证、去重、存储等操作。
　　开启 Item Pipeline 注释以及以 json 格式保存数据
　　scrapy crawl demo -o json
　　4 开源项目推荐
　　1. 图片爬虫
　　当我们开始一个新任务的时候，可以用搜索引擎爬小批量的数据。
　　GitHub 地址：
　　特点：
　　(1) 图片种类丰富(所有类型)
　　(2) 爬取速度快(200张/分)
　　(3) 接口稳定且使用简单
　　但是爬取数量有限制，通常一个关键字不能超过2000张。
　　2. 视频爬虫
　　GitHub 地址：
　　annie [OPTIONS] URL [URL...]
　　3. 复杂爬虫
　　GitHub 地址：
　　(1) 注册 Flickr API Key
　　按照网页引导申请API Key。
　　(2) 调用接口
　　其中函数flickr.photos_search() 可以获得大中小三种不同尺寸的图像，参数 tags 是我们的关键词。
　　photos=flickr.photos_search(tags=tags,tag_mode='all',per_page=number) 查看全部

　　网页抓取加密html链接的方法，可以利用抓包工具,反汇编工具
　　网页抓取加密html链接的方法，网页抓取加密html链接可以利用抓包工具,反汇编工具,抓取html代码对服务器报文和数据包进行解析，
　　
　　1、第一种方法,通过爬虫进行抓取，在网页访问的时候,将url提交给抓包工具，抓取并解析html。
　　
　　2、第二种方法,使用xss,csrf，reflow，其实就是使用代码跨站脚本攻击。发送给你html中的代码,若可能存在该代码,将会被编码,可以对该代码进行解析,查找出被post的html文本。查找代码的方法可以找sqlmap和philop，sqlmap使用的dom模型是mysql表，并不能定位被查询的单独sql语句，form表单也是一样.而philop通过json(javascriptobjectnotation)模式查找代码，并且可以以sql语言方式获取数据.需要借助工具，有xcrawler0s、xrymagic。
　　3、第三种方法,采用burp等逆向工程软件抓取html。cookie里面的参数是域名和ip.ip这个不用我说了吧，分段做过爬虫的都知道这个。最后完成编码后就能得到html文件了，若文件名有特殊字符，可以用其它方法提取.后端方面可以做ajax请求都是通过http协议。参考资料：网页抓取加密html链接方法整理与总结网页抓取加密html链接算法与xss解析。 查看全部

　　如何防御web渗透测试与web安全架构？-八维教育
　　网页抓取加密htmlhtml加密/php/javascript加密服务器保护-lockholder/script保护、篡改htmlemptyhashdnsprefetchonehouse
　　
　　这是web安全的一个难点，也是一个关键，就是如何保护会议单的流程不被其他网络节点用来进行钓鱼攻击。然后，什么方式进行加密，最为安全。很多黑客攻击网站，因为网站很简洁，所以，很多黑客就会利用简洁，可以进行攻击来攻击你的，这个时候你的网站就没有安全了。所以，我们在研究完这个以后，还是要多研究一下，对于黑客来说，如何防御，如何去对抗黑客。
　　下面是一个相关教程，大家看看吧，另外还需要的还是有一定的web开发经验的。欢迎大家关注我的博客。web渗透测试与web安全架构。
　　
　　这种公司是怎么知道你需要窃取部分数据的。
　　人数可以统计，智力可以训练，但是窃取数据和攻击性不过是对于隐私权的侵犯，确定要黑人泄密这个大目标，再对对方的抓取数据进行不适当的引导，目的是改变主题，例如，可以使用让受害者被扫描用户提供的短信进行精准定位攻击，对某些活动进行粗暴式偷听或控制等等，即使泄密者是黑客，这个目标也足够让黑客达到不爽了。
　　其实我一直想提这个问题，我还能看到很多企业类网站由于不懂基础的安全原理或者不专业，被黑客渗透进去。而且， 查看全部

　　网页抓取加密压缩html解码cookie记录代理-cookie定位-
　　网页抓取加密html压缩html解码cookie记录代理-cookie定位-2006-03-2716:00:24|13092-5581-1。html解压html压缩bylisteningfromide'sa。aviavailabletousers(windows),andlocalsoftware-java。
　　(linux),spring。java。(osx)toprocessjavahttpdocuments。java-n://-ta-jp-java://。
　　
　　你这个代码量少到不值得一起写(逃
　　压缩应该可以，解密你代码量太小不值得，如果有cookie记录你的value那就是你的代码，有bom你代码就漏洞了。
　　加密我不明白你要干什么如果是public是可以的，
　　
　　可以用函数指针啊，不然你怎么对html解析压缩包，
　　publicvoidsetreplayaccessor(intrec-1){so.setreplayaccessor(rec-1);}
　　1。增大java。lang。referencesource的大小2。增大java。lang。referencesource的值stringreferencesource="long_allocators";intu_value=0;//get(fuck。java)java。lang。referencesource。
　　getreloadable("long_allocators")。is();//javaerror:java。lang。referencesourceisnotnecessary。{}3。增大你需要加密的字段的大小,这样对你来说性能会更好,取决于你用的语言。 查看全部

　　网页抓取加密html、css、js代码和sassejs等javascript插件如何在iis内部解决代码安全问题？
　　网页抓取加密html、css、js代码和sassejs等javascript插件如何在iis内部解决代码安全问题？javascript也是非常重要的一种脚本语言，对于大型的公司来说，因为工作量大，为了让代码看起来更安全，所以会使用到javascript脚本语言，以及由于程序员的深度专业性而引起的javascript引擎崩溃和错误的问题。
　　
　　1.网页抓取加密1.1解决chrome安全问题chrome浏览器是ie脚本扩展之一，内嵌的modules程序，运行程序的浏览器会运行它。由于这些扩展经常是web服务器。这些脚本每次运行它们的目的是验证并传递数据。这些脚本会把它们的数据传递给internetframes或网络服务器。当因为某些原因被删除的情况下，我们必须在浏览器重新安装相应的扩展程序，以避免数据丢失。
　　1.2解决chrome字体问题font-face是webappscript中的一个关键组件，很多web浏览器都支持它。虽然font-face和浏览器本身的字体渲染没有太大关系，但是他们可以推动产生视觉上，使其它浏览器产生欺骗的效果。关键代码：javascript注意：不要使用字体扩展程序，使用自己原生支持的javascript代码，浏览器支持的其他程序扩展效果。
　　
　　1.3解决chrome浏览器版本问题解决版本的问题一般有三种方法：1.利用系统内核对象解决；2.通过javascript在浏览器端动态加载新文件；3.找到原网页源码，进行反编译来解决。1.4解决chrome搜索引擎问题解决搜索引擎的问题，一般需要配置一些快捷键，这样做的目的不是改变浏览器某个字符的重定向，而是用web浏览器自身的本地搜索。
　　1.5解决chrome环境问题针对有些情况，我们需要将web浏览器更新到最新版本。如果使用网页抓取加密，因为sslserver会优先提供https网页的解析，那么需要首先确保电脑本地已经安装并更新和使用浏览器自身安全和访问认证服务器。1.6浏览器自身缓存问题由于ssl也会缓存https，这些抓取数据为https的网页会被记录在缓存中，一旦别人后续使用同样的方法尝试访问到https网页，那么就会缓存记录，这样别人就可以直接通过这个sslserver获取网页。
　　1.7浏览器安全问题解决思路是修改inetaddresshandler方法，将该方法当前相邻10个元素标识给记录住，并将其操作表示readonly，设置成webapps标识。标识被替换的10个元素依次为：classnames:idtype(default):numberdefault=-20classwd:defaulttype=numberdefault=-6classcontent:type=numberdefault=-2classnumber:type=numberdefault=8。 查看全部

　　《网页抓取加密html后（各种js和css）》
　　网页抓取加密html后（各种js和css），然后抓网页上的内容（简单的可以用chrome浏览器的翻译插件将解析出来的内容翻译成你想要的方言）抓取的内容压缩成html后，再解析后拼接成网页的标题和正文；复杂一点的可以将多个网页通过爬虫抓取过来后，做用js拼接起来（有的web服务器上已经提供了js解析器）。
　　js解析的方式也不是固定的，有的在你解析正文后，以js语言编写js代码，然后在定制的网页浏览器中编写；有的是在浏览器端直接调用js代码编写；有的是通过函数生成一个代码片段。html解析的方式有很多，我一般采用sass或者less、stylus等开源的js解析工具。
　　如果有反爬或者逆爬机制的话，可以抓包分析请求，再对请求里的相关信息进行一一匹配，有可能是单个网页抓，有可能抓几百几千个网页。
　　xpath或者selenium
　　可以通过现有的web解析库，例如，web.chrome，ngx_webkit，或者经典的sass或less。
　　关键要看你设置了爬虫cookie不然程序反爬虫失败。如果你是抓取企业内部的内容，或者是一些敏感词汇的话，建议用boostrap之类的javascript爬虫库。
　　browser，以后出去的爬虫都在这里。 查看全部

　　用Python抓取快代理的免费IP
　　快代理（）未升级之前的免费IP是很好抓取的。但是系统升级之后，就不知直接获取到源码了。而是先加了一层JS判断。
　　直接抓取会返回状态521。通过Fiddler抓包比较，基本可以确定是JavaScript生成加密Cookie导致原来的请求返回521。
　　发现问题
　　打开Fiddler软件，用浏览器打开目标站点() 。可以发现浏览器对这个页面加载了两次，第一次返回521，第二次才正常返回数据。很多没有写过网站或是爬虫经验不足的童鞋，可能就会觉得奇怪为什么会这样？为什么浏览器可能正常返回数据而代码却不行？
　　仔细观察两次返回的结果可以发现：
　　1、第二次请求比第一次请求的Cookie内容多了个这个_ydclearance=0c316df6ea04c5281b421aa8-5570-47ae-9768-2510d9fe971
　　2、第一次返回的内容一些复杂看不懂的JS代码，第二次返回的就是正确的内容
　　其实这是网站反爬虫的常用手段。大致过程是这样的：首次请求数据时，服务端返回动态的混淆加密过的JS，而这段JS的作用是给Cookie添加新的内容用于服务端验证，此时返回的状态码是521。浏览器带上新的Cookie再次请求，服务端验证Cookie通过返回数据(这也是为嘛代码不能返回数据的原因)。
　　解决问题
　　其实我第一次遇到这样的问题是，一开始想的就是既然你是用JS生成的Cookie, 那么我也可以将JS函数翻译成Python运行。但是最后还是发现我太傻太天真，因为现在的JS都流行混淆加密，原始的JS这样的:
　　
　　看到这样的JS代码，我只能说原谅我JS能力差，还原不了。。。
　　但是前端经验丰富的童鞋马上就能想到还有种方法可解，那就是利用浏览器的JS代码调试功能。这样一切就迎刃而解，新建一个html文件，将第一次返回的html原文复制进去，保存用浏览器打开，在eval之前打上断点，看到这样的输出:
　　可以看到这个变量po为document.cookie='_ydclearance=0c316df6ea04c5281b421aa8-5570-47ae-9768-2510d9fe971; expires=Thu, 23-Mar-17 07:42:51 GMT; domain=.; path=/'; window.document.location=document.URL,下面还有个eval("qo=eval;qo(po);")。JS里面的eval和Python的差不多，第二句的意思就是将eval方法赋给qo。然后去eval字符串po。而字符串po的前半段的意思是给浏览器添加Cooklie,后半段window.document.location=document.URL是刷新当前页面。
　　这也印证了我上面的说法，首次请求没有Cookie，服务端回返回一段生成Cookie并自动刷新的JS代码。浏览器拿到代码能够成功执行，带着新的Cookie再次请求获取数据。而Python拿到这段代码就只能停留在第一步。
　　那么如何才能使Python也能执行这段JS呢，答案是PyV8。V8是Chromium中内嵌的javascript引擎，号称跑的最快。PyV8是用Python在V8的外部API包装了一个python壳，这样便可以使python可以直接与javascript操作。PyV8的安装大家可以自行百度。
　　代码
　　分析完成，下面切入正题撸代码。
　　首先是正常请求网页，返回带加密的JS函数的html:
　　由于返回的是html，并不单纯的JS函数，所以需要用正则提取JS函数的参数的参数。
　　
　　
　　还有一点需要注意，在JS函数中并没有返回cookie，而是直接将cookie set到浏览器，所以我们需要将eval("qo=eval;qo(po);")替换成return po。这样就能成功返回po中的内容。
　　
　　这样返回的cookie是字符串格式，但是用requests.get()需要字典形式，所以将其转换成字典：
　　
　　最后带上解析出来的Cookie再次访问网页，成功获取数据:
　　
　　下面是完整代码:
　　
　　至此，就完成了Cookie加密破解，接下来免费IP的抓取就是小菜一碟了。 查看全部

　　tls4内核相关加密传输协议详解.0加密流程图
　　网页抓取加密html一般有对应的对应，比如生成加密html文件,解密html文件,javascript代码全解开等等但是，在抓取网页的过程中，为了保证抓取的网页具有安全性，我们需要使用加密html的方法。通常而言，可以使用数字签名的方法，来保证网页的安全性。提供一个数字签名的方法：-fake-signature/进行数字签名的过程就是把抓取到的html进行加密并存储起来，一旦用户的浏览器请求url中含有相应的数字签名，则返回的网页信息会被加密。
　　openssl内核相关加密传输协议资料，可从以下列表查看。tls4.0详细解读tls4.0加密传输协议详解tls4.0协议解析issm协议详解tls4.0加密传输实现tls4.0加密传输数据codingversiongotls4.0加密传输详解tls4.0私钥加密实现tls4.0加密传输流程图tls4.0协议实现。
　　方法很多，这个主要在实践，理论都是在现有的框架里的。1，html加密方案的选择如果希望能够加密html文件，需要选择一个安全性高的解决方案。针对加密策略的优劣对开发人员来说，开发方案有单次加密和伪随机数发生器，伪随机数发生器是实现html加密算法的关键。有过国外出过的一些文章可以看一下：，性能问题解决：一般好的加密算法对多次请求都会有较好的响应，所以在这点上，尽可能的选择性能优于软件预期效果的html加密算法。比如ssl最大安全等级，对加密算法最大支持数量等等。3，抓包检测。 查看全部

　　网页抓取加密html教程，有一个给爱看新闻联播的用
　　网页抓取加密html教程，
　　有一个给爱看新闻联播的用的，要看评论，自己写代码加密就行了，之前看新闻联播，一般都是明码实时抓取的，
　　真心不知道有没有用，不过自己最近遇到过几个，可以提一下。【极验rsa加密】教程：【极验rsa加密】加密解密视频地址，上传3天无法正常播放-csdn博客有学习经验总结的【https加密教程】教程：，自己写了一个工具，可以抓取小部分网页的js加密代码，然后代码判断，对于被加密的信息。利用fiddler，抓取js加密代码是一种绕过fiddler抓取浏览器js代码的方法，通过修改https协议，而达到动态页面抓取的目的。
　　正则学习：使用正则表达式抓取网页内容|极验网络正则表达式中文阅读和理解：正则表达式的英文，写好了中文，英文之间放一张表格，列出函数调用栈。正则表达式解析源码：正则表达式还有啥用你知道吗？正则表达式学习3-websocket相关内容(中文字幕)文本预处理：使用doc处理大小写等，日期列表列表文本文本识别：指令操作文本里的字符，例如:"abc.c"特殊字符编码：文本中的大小写、日期、字符等编码校验请求头：正则表达式学习不止上面2个，请放更多项目。
　　重点提一下if，else,pregnancy这3个判断。正则表达式的学习是真是很有意思，而且还记住了多处用到（例如跨站请求等），还有就是一些特殊字符，例如:!，!!，tab等字符。可能还会有更多关于正则表达式的项目，后续再更新吧。以上，有用。 查看全部

　　javascript绕过加密或flash劫持ajax请求劫持方案实现方案
　　网页抓取加密html头?利用javascript绕过https加密或flash劫持ajax请求flash劫持https方案实现方案：
　　1)支持javascript,bash，python，php，matlab，asp等语言，可以自己开发。
　　2)快捷键：ctrl+f
　　3)网页加密比较困难，都得用sed，sed-n-i-e，-f，之类的工具。
　　4)javascript:可以在request的json里做解密或加密操作。
　　5)https:可以在https过程中(request(s),response(s))用非传统方法拿到目标https的结果。
　　6)sass和css：js可以用,nodejs可以用，npm可以用，github可以用，
　　1)all-in-oneietfall-in-onegn，https，url://all-in-onegn，anyway可以很舒服的避免https劫持：public=''private=''proxy={'public':'github','proxy':{'provider':'github'}}这样浏览器配置好，访问用户名密码，基本可以防止这种劫持，加密传输：。
　　https里的证书需要密钥(就像你输入浏览器账号密码然后验证)你猜用的是什么 查看全部

　　关于某网赚网盘通过js加密cookie从而限制抓取网页源码的解决办法
　　有网友反馈说西部网盘不能解析了，确认了一下，该网盘现在限制抓取网页了，该网站目前访问不稳定，看情况，争取下个版本修复。
　　本来想拿西部网盘来写的，可是这个网盘打不开了，还是先拿彩虹云说说吧，都一样。
　　这篇文章不是教程，所以有些内容会忽略掉
　　0、前言
　　不管是网盘解析还是各种的网络爬虫，都是先取得网页源码然后从中取出自己感兴趣的内容的。但这无疑损害了某些网站的利益，于是就会有各种手段来限制非客户端的用户抓取网页，本文说的js加密cookie就是其中一种。
　　1、先看看直接抓取的页面源码是什么样的 <p>var x="hantom@@JgSe0upZ@@Path@02@GMT@f@@Sun@captcha@if@@@href@callP@@g@try@substr@DOMContentLoaded@as@@@Expires@@chars@@onreadystate<br />change@__jsl_clearance@new@0xFF@search@34@@window@@while@document@36@@@false@split@19@innerHTML@e@3D@8@function@location@setTimeout@attachEvent<br />@d@var@@0xEDB88320@length@2B@yF@addEventListener@@@charCodeAt@createElement@toLowerCase@@String@@cookie@1500@14@join@@@@__p@charAt@return@path<br />name@1559453654@Array@eval@@4@Jun@0@@catch@TmT2@@replace@@fromCharCode@@else@firstChild@@a@@FcG@oP@match@@WU@div@@reverse@challenge@06@toS<br />tring@RegExp@Oo4BUv@for@rOm9XFMtA3QKV7nYsPGT4lifyWwkq5vcjH2IdxUoCbhERLaz81DNB6@@@@https@1@2@@@@parseInt@FB@@932".replace(/@*$/,"").split("@"),<br />y="2b 39=26(){28('27.f=27.3e+27.1b.44(/[\\?|&]b-4l/,\\'\\')',35);1h.34='18=3f.5i|3l|'+(26(){2b e=[26(39){3d 39},26(e){3d e},<br />26(39){54(2b e=3l;e 查看全部

　　Python爬取AES加密的m3u8视频流的小电影并转换成mp4
　　大家好，我是小一
　　最近发现一个视频网站，准备去爬取的时候，前面很顺利
　　利用fiddler抓包获取网站的post数据loads为python字典数据，分析数据就能发现每个视频的连接地址就在其中
　　
　　
　　发现这些都是m3u8文件流的形式并且加密的
　　
　　key
　　
　　最后实现代码如下：
　　下载下来后用暴风音影可以播放，其他播放器要用格式工厂转换下格式，兄弟们注意身体啊！
　　开发环境：windows+pyCharm+python3.5.2
　　第三方模块：pip3 install pycryptodome
　　来源：/chen0307/articles/9679139.htm
<p>import requestsimport jsonimport reimport os, shutilimport urllib.request, urllib.errorfrom Crypto.Cipher import AES #注：python3 安装 Crypto 是 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pycryptodomeimport sys # from Crypto.Random import get_random_bytes# import Crypto.Cipher.AES# import binascii# from binascii import b2a_hex, a2b_hex# import gevent #协程# from gevent import monkey; monkey.patch_all() def aes_decode(data, key): """AES解密 :param key: 密钥（16.32）一般16的倍数 :param data: 要解密的数据 :return: 处理好的数据 """ cryptor = AES.new(key,AES.MODE_CBC,key) plain_text = cryptor.decrypt(data) return plain_text.rstrip(b'\0') #.decode("utf-8") def getUrlData(url,DOWNLOAD_PATH): """打开并读取网页内容index.m3u8 :param url: 包含ts文件流的m3u8连接 :return: 包含TS链接的文件 """ try: urlData = urllib.request.urlopen(url, timeout=20) # .read().decode('utf-8', 'ignore') return urlData except Exception as err: error_log = os.path.join(DOWNLOAD_PATH,'error.log') with open(error_log,'a+') as f: f.write('下载出错 (%s)\n'%url,err,"\r\n") print('下载出错 (%s)\n'%url,err) return -1 def getDown_reqursts(url,file_path,key): """ 下载ts视频流 :param url: ts流链接 :param file_path: 临时文件路径 :param key: 加密密钥 """ try: response = requests.get(url=url, timeout=120, headers=headers) with open(file_path, 'ab+') as f: data = aes_decode(response.content,key) f.write(data) except Exception as e: print(e) def getVideo_requests(url_m3u8,video_Name,key,DOWNLOAD_PATH): """ 根据m3u8文件提取出 :param url_m3u8: 包含ts文件流的m3u8连接 :param video_Name: 下载的视频名称地址 :param key: 加密密钥 """ print('>>> 开始下载 ！\n') urlData = getUrlData(url_m3u8,DOWNLOAD_PATH) tempName_video = os.path.join(DOWNLOAD_PATH,'%s.ts'%video_Name) # 创建临时文件 open(tempName_video, "wb").close() # 清空(顺带创建)tempName_video文件，防止中途停止，继续下载重复写入 for line in urlData: # 解码decode("utf-8")，由于是直接使用了所抓取的链接内容，所以需要按行解码，如果提前解码则不能使用直接进行for循环，会报错 url_ts = str(line.decode("utf-8")).strip() # 重要：strip()，用来清除字符串前后存在的空格符和换行符 if not '.ts' in url_ts: continue else: if not url_ts.startswith('http'): # 判断字符串是否以'http'开头，如果不是则说明url链接不完整，需要拼接 # 拼接ts流视频的url url_ts = url_m3u8.replace(url_m3u8.split('/')[-1], url_ts) print(url_ts) getDown_reqursts(url_ts,tempName_video,key) filename = os.path.join(DOWNLOAD_PATH, '%s.mp4'%video_Name) shutil.move(tempName_video, filename) #转成MP4文件 print('>>> %s.mp4 下载完成! '%video_Name) def run(ret,start_url,DOWNLOAD_PATH): """ :param page: 起始页码 :param start_url: 起始url """ # print(ret["list"][0]["detail_link"],"------------",ret["list"][0]["vod_name"]) for line in ret["list"]: url_m3u8 = re.split(r'/',line["vod_pic"]) #取得每一个视频的连接 num = url_m3u8[3] #取唯一标识 url_m3u8 = 'http://rzlkq.com:8091/%s/1000kb/hls/index.m3u8'%num #拼接视频链接 video_Name = line["vod_name"] key_url = 'http://rzlkq.com:8091/%s/1000kb/hls/key.key'%num #拼接key链接 key = requests.get(url=key_url,timeout=120,headers=headers).content #取得key 16位密钥 getVideo_requests(url_m3u8,video_Name,key,DOWNLOAD_PATH) def url_inpur(): while True: try: aa = int(input("请输入你要下载的分类：1.站长推荐 2.国产自拍 3.名优 4.亚洲无码 \r\n>>>")) break except Exception as e: print("输入错误！请输入正确的数字选择>>>") return aa def check_dir(download_path): import errno try: os.makedirs(download_path) return download_path except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Python 查看全部

　　网页抓取 加密html 一个IC设计工程师要具备哪些知识架构？看过来人万字总结
　　刚毕业的时候，我年少轻狂，以为自己已经可以独当一面，庙堂之上所学已经足以应付业界需要。然而在后来的工作过程中，我认识了很多牛人，也从他们身上学到了很多，从中总结了一个IC设计工程师需要具备的知识架构，想跟大家分享一下。
　　I. 技能清单
　　作为一个真正合格的数字IC设计工程师，你永远都需要去不断学习更加先进的知识和技术。因此，这里列出来的技能永远都不会是完整的。我尽量每年都对这个列表进行一次更新。如果你觉得这个清单不全面，可以在本文下留言，我会尽可能把它补充完整。
　　语言类
　　Verilog-2001/ VHDL
　　SystemVerilog/ SystemC
　　Makefile/ Perl/ Python/ Shell
　　Tcl
　　工具类
　　NCVerilog/ VCS/ ModelSim
　　SimVision/ DVE/ Verdi
　　Vim/ Emacs
　　SVN/ CVS/ Git
　　Microsoft Office
　　平台类
　　Windows
　　Linux
　　OS X
　　其他加分项目
　　MATLAB
　　ISE/ Synplify/ Vivado/ Quartus
　　LEC/Formality
　　VMM/ UVM
　　ESL
　　ZeBu Server
　　JIRA/ Confluence
　　C/ Assembly Language
　　Computer Architecture/ ARM Architecture/ MIPS Architecture
　　II. 为什么 & 怎么办
　　A) Verilog-2001/ VHDL
　　这里之所以强调Verilog-2001而不是Verilog-1995，是因为在Verilog-2001中规定了很多新特性，因此可以产生更好的代码风格。我曾经在什么是良好的Verilog代码风格一文中对新版的接口语法进行过详细的举例说明。这种新的接口方式修改起来更加简单，例化模块的时候使用也更加方便，不像旧版的接口语法由于一个接口需要分3次描述，无端端增加了代码行数而且阅读和改动都很困难，尤其是当一个模块的接口数目超过一个屏幕的显示范围时Verilog-2001的这种优势更加突出。
　　学习Verilog最大的问题就是，很多国内的书写得都很不好，书中的很多例子都是为了说明语法特征而存在的，没有任何实用价值，甚至很多代码都是错误的（这里错误的意思并不是说他语法错误，而是说他是不可综合的，无法用数字电路来对等实现的）。所以，对于学习Verilog，我的建议是，随便找一本类似语法手册的书籍，匆匆把基本语法看过一遍，搞清楚模块定义，接口定义，模块例化，寄存器定义，线定义，always块怎么写这些基本内容后，就开始到OpenCores网站上去下载已经经过FPGA验证的完整开源项目代码进行学习。先做到看懂别人写的代码，然后再尝试自己去模仿，有不懂的问题再有针对性地去网上搜索答案。
　　Verilog语言与软件语言最大的区别就是，因为它是用于描述电路的，因此它的写法是非常固定的，因为电路的变化是非常有限的。学习Verilog的时候，很多时候我们并不是在学习这门语言本身，而是学习其对应的电路特征，以及如何对这个电路进行描述。如果心中没有电路，那么你是不可能写好Verilog的。从基础开始，一点点积累类似计时器，译码器这样的小型电路描述方法是非常重要的。Verilog鼓励在电路中进行创新，而不是在描述方法上进行创新。因此，即使是世界上最牛的Verilog高手，他写出来的Verilog代码语法也都是很普通的，而他的创意则在于如何去组合这些基本的小型电路。
　　举个不太恰当的例子，每个医生都会给你开药打针检查身体，但是高明的医生并不在于他用了多高难度的动作去给你扎针，或者给你开出什么奇奇怪怪的药吃，而是他如何快速准确的诊断出你的病情，用最合适的扎针吃药组合去治疗你。Verilog也是同样，要学会用最规矩保守的语法，写出运行速度最高性能最稳定的电路，而不是在语法上瞎费工夫。凡是你没见到别人写过的语法，都很可能是错误的。
　　VHDL虽然我并不是太了解，但是目前在欧洲很多国家，VHDL还是主流的RTL设计语言。VHDL语言的严谨性比Verilog要好，不像Verilog中一样存在大量符合语法却永远无法综合的语句，容易对新人造成误导（仿真通过的代码却在FPGA综合时报错，或者FPGA实现结果与仿真不一致）。而VHDL和Verilog虽然可以相互转化，但是转化过程中仍然存在很多问题，无法做到完全的自动化。关于这一点我之前写过一篇专题进行探讨：如何将VHDL转化为Verilog。有兴趣的同学可以去看看。
　　B) SystemVerilog/ SystemC
　　这两种语言都是为了验证而存在的。作为IC设计工程师，验证知识不是必须的，但是掌握基本的验证方法学有助于提高自己的debug效率和结果。我曾经在如何快速搭建模块验证平台一文中详细介绍过一种我自己总结的验证方法，这种方法就是基于SystemVerilog语法实现的。由于SystemVerilog对Verilog完全兼容，就像C++对C语言的兼容一样，所以SystemVerilog（或SV）学起来其实并不算难。
　　SystemVerilog是一种面向对象的语言，其设计的本意是用于搭建验证平台，主流的VMM/UVM方法也都是基于SystemVerilog实现的，所以立志成为IC验证工程师的同学，SystemVerilog的深入学习和流行方法论的学习都是必不可少的。
　　而对于那些只想做IC设计的同学而言，SystemVerilog同样也是值得学习的。且不说本文前面提到的用于提高验证效率的debug方法，即使只是为了做好设计，SystemVerilog也是大有用武之地。在欧美很多发达国家，很多世界顶级的IC设计公司内部都已经开始使用SystemVerilog进行RTL设计了。由于在SystemVerilog中加入了很多类似always_ff、always_comb等用于显式表明综合电路意图的新语法，代码的可读性更高，综合过程中也减少了歧义，尽可能地保证了综合结果与设计意图的一致性。从另一个角度来说，assertion的加入也极大地提高了代码的debug效率，非常有助于在大规模的数据交互过程中定位到出错的初始点，没有掌握的同学可以多花一些时间研究一下。
　　C) Makefile/ Perl/ Python/ Shell
　　以上四种都是IC设计工程师们常用的脚本语言，看起来似乎它们都跟IC设计的专业能力没有丝毫关系，但是由于本行业的专业工具价格非常昂贵，项目需求差异极大，因此掌握一门得心应手的脚本语言将对你工作效率的提升帮助极大。如果你还没有尝试过编写自己的脚本语言，那么问问你自己，有没有曾经为了完成一批仿真用例熬到深夜？有没有曾经因为要比对几万个数据搞到眼瞎？有没有曾经因为要修改一个全局信号的比特位宽而无比抓狂？要把一个hex类型数据文件转换为memory模型需要的特殊格式怎么办？没错，如果你掌握了脚本语言，以上这些奇奇怪怪的需求都不是事儿，重复而细致的体力劳动就交给计算机来完成吧。我一向信奉的口号就是：但凡做过一次的事情，就没有必要重复第二次。
　　如果你已经在工作中使用过其它工程师开发的平台或者脚本，那么它很可能是用这4种语言写成的。如果执行脚本的方式是make run，那么很可能你用到的是一个Makefile脚本；如果执行方式是source run，那么这应该是一个Shell语言写成的脚本；如果是其它情况，那么就得看具体这个脚本首行是怎么写的了。Makefile和Shell语言比Perl/Python要更容易上手，写起来也更加简单，比较适合满足一些非常简单的批量任务需求。Perl的强项则在于它强大的文本处理能力和无所不能的CPAN库，随时可以满足你的各种任性需求。Python的优点则是较好的可维护性。
　　关于脚本语言的重要性，大家可以到这里看看相关讨论：Perl等脚本语言在IC设计中有哪些用处？。
　　D) Tcl
　　严格来说，Tcl是一门非常单纯而简单的语言，而它的学习难点在于，只是掌握它的语法是远远不够的。这种情况有点类似javascript，如果你用js来开发网页，那么你必须深入了解DOM和HTML；如果你用js来开发游戏，那么你必须深入了解Unity3D引擎的各种知识；如果你用js来开发Web App，那么你必须会用node.js的各种库和常见的服务端框架。
　　语言永远只是工具，这句话放在Tcl上再合适不过了。在IC设计这个领域中，Tcl是一门非常常见的语言。他可以用于描述时序和管脚约束文件，UPF信息，也可以用来搭建简单的工作平台。它既是很多IC领域EDA工具默认支持的脚本语言，也是这些工具配置和输出的文件格式。因此，能够读懂Tcl，掌握Tcl语言的基本语法，就可以帮助你更好的使用EDA工具，真可谓是Tcl在手，天下我有！
　　但是，成也萧何败萧何，正如前文一开始提到的，仅仅掌握了Tcl的语法还远远不是全部。不同的EDA工具对Tcl脚本提供的命令和参数支持都是不一样的，每当你需要为一种新工具编写Tcl脚本时，都必须要熟读官方给出的用户手册，了解这种工具支持的Tcl命令结构，才能确保写出的脚本是可以被正确执行的。
　　E) NCVerilog/ VCS/ ModelSim/ iVerilog
　　以上三种都是比较业界比较主流的仿真工具，其中NCVerilog和VCS都只支持Linux平台，而ModelSim貌似是同时支持Linux平台和Windows平台的。但是不管哪一种，我都希望大家能意识到两件事：第一，仿真器和波形查看器是两回事，本条目介绍的只是仿真器，仿真器的工作原理跟波形查看器是有天差地别的，同时由于IEEE对标准波形文件*.vcd格式的规范，任意仿真器都是可以和任意波形查看器组合使用的。第二，仿真器通常是没有图形界面的，为了更好地使用仿真器，你要熟读自己常用仿真器的用户手册，了解一些常见需求的命令行参数，至少要做到了解如下内容：如何指定编译的文件类型，如何指定编译文件清单，如何指定索引目录，如何指定仿真精度，如何指定临时的宏变量，如何指定语法检查的严苛等级，如何混合编译由多种语言写成的工程，如何调用不同波形生成工具的pli接口，如何配合SDF反标进行后仿等等。
　　不同仿真器的功能其实都大同小异，但是是不是只掌握一种仿真器就可以打遍天下无敌手了呢？当然不是。在实际的工程中，我们经常用到第三方IP核，有时候出于保密的需要，第三方IP核会以加密二进制文件的方式提供，加密二进制文件长啥样呢？它们一般以“*.vp”格式命名，文件的开头部分就是标准的Verilog语法，但是在一行注释之后就全部变成了乱码。通常乱码之前的那行注释会指定该加密二进制文件支持的仿真器类型。所以你看，如果你是一个重度VCS使用者，而有一天项目经理突然塞给你一个只支持NCVerilog的加密文件，你内心一定会有千万只草泥马呼啸而过。
　　如果你是一个开源工具的死忠粉，那么你可以考虑使用Icarus Verilog (iVerilog)进行仿真编译。iVerilog编译器和其自带的vpp仿真器是基于C++开发的，支持Verilog全系列的IEEE标准，但遗憾的是，iVerilog目前对System Verilog的支持还相当有限。iVerilog是跨平台的，无论你喜欢用Windows, Linux还是OS X, iVerilog都提供了非常便捷的安装方式。
　　F) SimVision/ DVE/ Verdi/ ModelSim/ gtkWave
　　与上面的仿真器相对应，以上三种也是业界比较主流的波形查看工具。所有的波形查看器都必须支持标准波形文件*.vcd格式，但是由于*.vcd格式的存储性能并不好，冗余信息过多，所以各家波形查看工具都纷纷推出了自己独家支持的波形文件格式，如DVE的*.vpd，Verdi的*.fsdb，ModelSim的*.wlf, SimVision的*.shm等。通常波形查看工具独家支持的文件格式都具有较高的压缩率，举例来说的话，通常1G左右的*.vcd格式波形转换为*.vpd格式后只有40MB左右，而转换为*.fsdb后通常会更小，因此将标准波形文件*.vcd转换为其他压缩格式更加有利于数据备份。
　　如果希望在仿真过程中不生产*.vcd，而是直接生成压缩率更高的其他波形查看器专用格式，则需要调用对应工具提供的pli接口，同时配合测试平台代码中的系统函数调用（如$fsdbDumpOn等）来完成。
　　说了这么多，不要以为*.vcd格式就一无是处了，再怎么说这也是IEEE规定的标准格式，其他不同压缩格式的波形文件之间如果需要相互转换，一般都是要先转换为*.vcd后再转到目标压缩格式去的。
　　对不起，上一段最后一句是错的，近期负责量产方面的事情，对这一块终于加深了了解，实际量产测试环节中ATE环境目前主要使用的激励文件格式主要有两种，分别是*.wgl和*.stil。这两种文件格式与*.vcd及*.fsdb等是有本质不同的。*.wgl和*.stil格式是基于周期数和电平向量的波形文件，而*.vcd和*.fsdb是基于时间和变化的。换句话说，在*.wgl和*.stil里，你会看到类似“0101010100”这样的信号描述，他完整记载了所有信号随时钟周期数（而非时间刻度）的变化过程，如果你以10MHz的时钟频率来播放这个波形，那么他产生的信号长度就是10个100ns，如果你以100MHz来播放则长度为10个10ns，这就是基于周期数记录波形的含义。同时，在*.wgl和*.stil波形里，信号是以向量的形式完整记录的，假如波形里有2个信号，“11”，“10”，“00”这三个向量就表示第一个信号在连续的三个周期里分别是“高高低”，而第二个信号则是“高低低”，这就是基于周期数和电平向量的完整含义。与此相对的，在类似*.vcd这样的波形文件里，经常可以看到#1000 1signal这样的表述（此处的signal通常会用类似#这样的字符代表它的id号），它表示过了1000ns后signal变成了高电平。由此可见，*.vcd文件本质上是通过记录时间增量和信号的变化沿来表示波形的。
　　那么问题来了，平时我们的仿真结果都是基于时间的类*.vcd格式，如果量产测试的激励必须是基于周期数的类*.wgl格式，要怎么办呢？目前市面上有一些可以将*.vcd转换为*.wgl格式的软件工具，但是授权收费不菲，建议有可能的话，设计人员最好在设计测试激励时就考虑到这一点，通过脚本或者其它方式直接生成*.wgl文件进行交付，如果只能提供*.vcd格式，请确保激励波形可以按统一的固定周期长度进行切割转换，否则在进行波形格式转换过程中可能会存在大量反复工作和沟通问题。
　　同样的，如果你希望使用开源的波形查看器的话，gtkWave将是你的不二选择。和iVerilog类似，gtkWave也是跨平台的，而且简单易用，支持*.vcd标准格式，同时独家支持高性能压缩格式*.lxt和*.fst（gtkWave自带vcd转fst的转换器，只需在运行过程中加入参数调用即可）。
　　G) Vim/ Emacs
　　经常看到一些Verilog新人提出这样一个让人啼笑皆非的问题：“请问一般Verilog编程用什么样的软件？
　　首先，Verilog是一种电路描述语言，它本质上可能跟电路图的血缘还更近一些，至少不应该把这个描述过程说成是“编程”。其次，写Verilog其实并没有什么专门的软件，大部分业界的工程师都是用Vim或Emacs这样原始粗犷的文本编辑器来写Verilog代码的，如果你愿意的话用Notepad或Texteditor来写也未尝不可，只是如果你有深入了解过Vim或Emacs的话，自然就会明白这么多人选择它们的原因所在——提高效率。
　　你去问Vim或Emacs的使用者，为什么说这玩意能提高效率，多半对方回你的第一句就是：因为可以丢掉鼠标啊。显然这样一个结论并不能让人信服，而实际上这也只是它们众多优点中的一个而已。那么究竟为什么可以提高编程效率呢？核心原因当然是，因为借助它们，你可以用编程的方式来编程！听起来优点拗口对不对，没关系，请听我解释。
　　举个例子：如果你设计的模块需要对外输出100个寄存器，每个寄存器的位宽等于他的编号，如果使用普通的文本编辑器，你需要手工写下output reg reg_0到output reg[99:0] reg_99这100行代码，即使用上复制粘贴，你也需要逐行手工修改每行代码里的信号位宽和编号。但是，如果借助Vim编辑器的命令功能的话，你只需要写下for ($i=0;$i 你是否曾经忘记在每行代码末尾加上”,”或”;”符号，编译失败后才发现需要逐行补上？如果使用Vim编辑器的话，只需要用shift+v选中需要修改的行，按下:’ 查看全部

　　网页抓取 加密html(一个加密模块Crypto示例.js示例
)
　　当我们提交表单时，如密码等敏感信息，如果我们不对其进行加密，我们将不会认真对待用户的隐私信息。Node.js 提供加密模块 Crypto
　　让我们用一个例子
　　1.打开usecrypto.js，修改代码如下：我们提交表单的时候，比如密码等敏感信息，如果不加密，是不重视用户隐私信息的. Node.js 提供了一个加密模块 Crypto
　　让我们用一个例子
　　1.打开usecrypto.js，修改代码如下：
　　var express = require(&#39;express&#39;);var router = express.Router();var crypto = require(&#39;crypto&#39;);/* GET home page. */router.get(&#39;/&#39;, function(req, res) { res.render(&#39;usecrypto&#39;, { title: &#39;加密字符串示例&#39; }); });router.post(&#39;/&#39;,function(req, res){ var userName = req.body.txtUserName, userPwd = req.body.txtUserPwd; //生成口令的散列值 var md5 = crypto.createHash(&#39;md5&#39;); //crypto模块功能是加密并生成各种散列 var en_upwd = md5.update(userPwd).digest(&#39;hex&#39;); console.log(&#39;加密后的密码:&#39;+en_upwd); res.render(&#39;usecrypto&#39;, { title: &#39;加密字符串示例&#39; });});module.exports = router;
　　2.打开usecrypto.ejs，修改代码如下
　　 用户名： 密码：
　　3.运行，输入并提交表单，查看控制台输出
　　
　　成功MD5方式加密！　　其中用到了createHash(algorithm)方法 ,这是利用给定的算法生成hash对象 　　Node.js提供的加密模块功能非常强大，Hash算法就提供了MD5、sha1、sha256等，根据需要去使用　　update(data, [input_encoding])方法，可以通过指定的input_encoding和传入的data数据更新hash对象，input_encoding为可选参数，没有传入则作为buffer处理 （input_encoding可为&#39;utf-8&#39;、&#39;ascii&#39;等）　　digest([encoding])方法，计算数据的hash摘要值，encoding是可选参数，不传则返回buffer (encoding可为 &#39;hex&#39;、&#39;base64&#39;等)；当调用digest方法后hash对象将不可用； 查看全部

　　网页抓取 加密html(利用加密加密网页内容Note:这个方法我没接触过过)
　　相同点：
　　一种。两者都需要直接抓取网页源代码才能有效工作，
　　湾。两者都会在单位时间内多次抓取大量访问过的网站内容；
　　C。宏观上来说，两个IP都会发生变化；
　　d。两个都迫不及待的想破解你网页的一些加密（验证），比如网页内容是用js文件加密的，比如需要输入验证码才能浏览内容，比如需要登录才能访问内容， ETC。
　　不同之处：
　　搜索引擎爬虫首先会忽略整个网页的源脚本和样式以及 HTML 标签代码，然后对剩余的文本进行分词、语法分析等一系列复杂的处理。采集器 一般使用 html 标签的特性来捕获需要的数据。制定采集规则时，需要填写目标内容的开始标记和结束标记，以便定位到需要的内容；或者使用针对特定网页制作特定的正则表达式来过滤掉需要的内容。无论你使用开始和结束标记还是正则表达式，都会涉及到html标签（网页结构分析）。
　　然后想出一些反采集的方法
　　1、限制单位时间内每个IP地址的访问次数
　　分析：没有一个普通人可以在一秒钟内访问同一个网站 5次，除非是程序访问，而喜欢这样的人就剩下搜索引擎爬虫和烦人的采集器。
　　缺点：一刀切，这也会阻止搜索引擎访问 收录 或 网站
　　适用于网站：网站不严重依赖搜索引擎的人
　　采集器会做什么：减少单位时间的访问次数，降低采集的效率
　　2、屏蔽ip
　　分析：通过后台计数器，记录访客IP和访问频率，人工分析访客记录，屏蔽可疑IP。
　　缺点：好像没有缺点，就是站长忙
　　适用于网站：所有网站，站长可以知道是google还是百度机器人
　　采集器会做什么：打游击战！使用ip proxy采集改一次，但是会降低采集器的效率和网速（使用代理）。
　　3、使用js加密网页内容
　　注意：我没有接触过这个方法，只是来自其他来源
　　分析：不用分析，搜索引擎爬虫和采集器杀
　　对于网站：讨厌搜索引擎的网站和采集器
　　采集器 会这样做：你那么好，你要牺牲，他不会来接你
　　4、隐藏网站网页中的版权或一些随机的垃圾文字，这些文字样式写在css文件中
　　分析：虽然不能阻止采集，但是会让采集后面的内容被你的网站版权声明或者一些垃圾文字填满，因为一般采集器不会采集您的 css 文件，这些文本显示时没有样式。
　　适用于 网站：所有 网站
　　采集器怎么办：对于版权文本，好办，替换掉。对于随机垃圾文本，没办法，快点。
　　5、用户登录访问网站内容
　　分析：搜索引擎爬虫不会为每一种此类网站设计登录程序。听说采集器可以为某个网站设计模拟用户登录和提交表单的行为。
　　对于网站：网站讨厌搜索引擎，最想屏蔽采集器
　　采集器 会做什么：制作一个模块来模拟用户登录和提交表单的行为
　　6、使用脚本语言进行分页（隐藏分页）
　　分析：还是那句话，搜索引擎爬虫不会分析各种网站的隐藏分页，影响搜索引擎对其收录。但是，采集作者在编写采集规则时，需要分析目标网页的代码，有一定脚本知识的人会知道分页的真实链接地址。
　　适用于网站：网站对搜索引擎依赖不高，采集你的人不懂脚本知识
　　采集器会做什么：应该说采集这个人会做什么，反正他会分析你的网页代码，顺便分析一下你的分页脚本，不会花太多额外的时间.
　　7、反链保护措施
　　分析：asp和php可以通过读取请求的HTTP_REFERER属性来判断请求是否来自这个网站，从而限制采集器，同时也限制了搜索引擎爬虫，严重影响了搜索引擎对网站。@网站部分防盗链内容收录。
　　适用于网站：网站很少考虑搜索引擎收录 查看全部

　　网页抓取 加密html(网页抓取加密的方法有哪些？怎么办？技术)
　　网页抓取加密html还好说，javascript本身会被浏览器加密保存。但是ajax的情况下，就算明文加密，抓取后也必须让浏览器初始化才能看到。或者你想看内容那就只能做个app。不过现在各种小服务都支持xml2passive技术，就算网页能加密，用这种技术给服务器发get也一样加密。
　　不能，只能访问，不能读取。服务器一般会把数据保存在浏览器安全库（last-modified值得）里面。加密必须通过浏览器api，浏览器需要访问这个值确定加密和解密，服务器的数据一般由last-modified生成，
　　是可以读取网页内容的，就像上次w3c更新里面写的一样，windowsapi里面加入安全数据的格式化处理，对图片的设置等等。想看就看，不想看就走人。当然你也可以让开发商以不同的密钥来加密，加密的内容就不能再传输给你了。通常都是发送数据以后关闭api传输开关，避免被解密。加密后传给你就没办法。
　　就算是明文，服务器也能知道这个值，解密那是有办法的。
　　楼上正解，基本没有加密必要，所以你觉得哪种好呢？你把传参和返回的值想想差别，
　　你愿意授权你就去charles上搜索下这样问应该知道答案，这样你就不用纠结这个问题了。
　　当然可以。tips:在保证密钥格式足够安全的前提下，是可以将密钥明文返回给浏览器的。(ps:last-modified)第三方接入的方式一般是使用api或者内嵌lib。接受者得到的是明文api或者内嵌lib，获取到的是隐藏的加密字符串。 查看全部

　　网页抓取 加密html(一个爬虫抓取自己的借阅文件查看的过程及注意事项)
　　2021-05-19
　　Python爬虫实战---抓取库借阅信息
　　原创作品，转载请注明出处：Python爬虫实战---抓取库借阅资料
　　前段时间在图书馆借了很多书，借多了很容易忘记每本书的到期日。一直担心会违约，影响以后借阅，但又懒得老是登录学校图书馆借阅系统。查，所以我打算写一个爬虫来抓取我的借阅信息，把每本书的到期日爬下来，写成一个txt文件，这样每次忘记的时候可以打开txt文件查，而且每我借的时候。如果信息发生了变化，只要再次运行程序，原来的txt文件就会被新的文件覆盖，里面的内容也会被更新。
　　使用的技术：
　　Python版本为2.7，同时使用了urllib2、cookielib和re三个模块。urllib2 用于创建请求，抓取网页信息，返回类似文件类型的响应对象；cookielib用于存储cookie对象，实现模拟登录功能；re 模块提供了对正则表达式的支持，用于匹配爬取的页面信息，得到你想要的信息。
　　抓取页面：
　　使用 urllib2 简单地抓取网页的过程非常简单：
　　1 import urllib2
2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")
3 html = response.read()
　　urllib2 中的 urlopen() 方法，从字面意思可以知道是打开一个 URL（统一资源定位器）地址。上例中传入了百度主页的地址，遵循HTTP协议。除了 HTTP 协议，urlopen() 方法还可以打开遵循 ftp 和文件协议的地址，例如：
　　1 response = urllib2.urlopen("ftp://example.com")
　　除了 URL 参数，urlopen() 方法还接受数据和超时参数：
　　1 response = urllib2.urlopen(url ,data ,timeout)
　　其中，data是打开网页时需要传入的数据。例如，在打开登录界面时，往往需要传入用户名、密码等信息。当您登录下面的图书馆系统时，您将看到它的使用情况；timeout是设置超时时间，即如果页面在一定时间后没有响应，就会报错；在 urlopen() 方法中，data 和 timeout 不是必须的，可以填也可以不填。注意：当页面需要有数据传入时，需要数据。
　　可以看出，打开网页时，有时需要传入多个参数，而HTTP协议是基于request和response的，即客户端发送请求，服务器返回响应（response），所以在使用 urlopen() 方法时，往往会构造一个请求对象，并作为参数传入。请求对象包括url、data、timeout、headers等信息：
　　1 import urllib2
2 request = urllib2.Request("http://www.baidu.com")
3 response = urllib2.urlopen(request)
4 html = response.read()
　　这段代码的结果和上面得到的结果是一样的，只是逻辑上更清晰更清晰。
　　Cookie 的使用：
　　在访问一些网站时，网站需要在客户端本地存储一些数据和信息（加密），并在下次请求时返回给服务器，否则服务器会拒绝它的请求，这些数据存储在本地 cookie 中。比如访问学校图书馆系统时，需要登录，登录完成后，服务器会在本地存储一些加密数据在cookie中。当客户端发送查询借款信息的请求时，会将相关的cookie中的数据一起发送给服务器，服务器判断cookie信息并允许访问，否则拒绝该请求。
　　Cookielib 模块提供了用于捕获和存储 HTTP cookie 数据的 CookieJar 类，因此要创建 cookie，只需创建一个 CookieJar 实例：
　　1 import cookielib
2 cookie = coolielib.CookieJar()
　　创建cookie后一切正常吗？没那么简单。我们需要做的是发送登录请求，记录cookie，然后发送请求读取借阅信息，并将cookie信息反馈给服务器。完成这一系列操作，原来的 urlopen() 方法已经不能胜任了。好在 urllib2 模块还提供了一个 OpenerDirector 类，它可以接受一个 cookie 处理程序作为参数来实现上述功能，而这个 cookie 处理程序可以通过 HTTPCookieProcessor 类实例化一个 cookie 对象来获得。即首先通过实例化HTTPCookieProcessor获得一个cookie处理器handler，然后将此handler header作为参数传递给OpenDirector来实例化一个可以捕获cookie数据的opener。代码如下：
　　1 import urllib2
2 import cookielib
3
4 cookie = cookielib.CookieJar()
5 handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
6 opener = urllib2.build_opener(handler)
7 response = opener.open("http://www.baidu.com")
　　登录图书馆系统：
　　至此，我们就可以抓取图书馆的借阅信息了。我们来看看命中库登录界面：
　　
　　首先，在火狐浏览器中，使用httpfox插件监控网络，看看需要向服务器发送哪些数据才能登录这个页面：
　　
　　输入登录账号和密码，打开httpfox插件，点击start开始监控，然后点击登录按钮登录：
　　
　　上图是登录后的页面，以及整个登录过程中抓取的信息。选择第一个捕获的信息，点击下面的headers选项卡，可以看到登录这个页面需要发送的一些数据。有一些网站，对于访问它们的请求，需要检查数据头（Headers），只有头信息符合要求才允许访问。登录图书馆系统时，可以先尽量不发送数据头。如果可以访问成功，说明没有header检查。数据发送方式为GET，即只需要在登录请求后面加上要发送的数据信息即可。在Headers选项卡的Request-Line属性中，问号前面是登录请求“GET /lib/opacAction.do”，
　　接下来单击 QueryString 选项卡以查看 GET 方法发送的数据：
　　
　　需要传输的数据包括5项，存储在字典类型中，通过urlencode()方法编码后可以直接添加到登录URL中，所以最终发送给服务器的请求为：
　　 1 import urllib
2
3 loginURL = 'http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
4 queryString = urllib.urlencode({
5 'method':'DoAjax',
6 'dispatch':'login',
7 'registerName':'',
8 'rcardNo':'16S137028 0',
9 'pwd':'******'
10 })
11 requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
　　获取请求URL后，即可模拟登录图书馆系统。在模拟登录的过程中，需要使用上面提到的cookies，否则无法进行后续访问。在编码过程中，定义了一个库类，使访问过程成为一个面向对象的过程，可以根据需要实例化多个库对象，分别对多个实例进行操作。首先，库类应该有一个初始化方法（__init__）和一个获取页面的方法（getPage）。打开网页时，应该使用上面提到的 opener 实例来自动捕获和存储 cookie：
　　 1 import urllib
2 import urllib2
3 import cookielib
4 import re
5
6 class library:
7 def __init__(self):
8 self.loginURL='http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
9 self.queryString = urllib.urlencode({
10 'method':'DoAjax',
11 'dispatch':'login',
12 'registerName':'',
13 'rcardNo':'16S137028 0',
14 'pwd':'******'
15 })
16 self.requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
17 self.cookies=cookielib.CookieJar()
18 self.handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies)
19 self.opener=urllib2.build_opener(self.handler)
20 def getPage(self):
21 request1 = urllib2.Request(self.requestURL)
22 request2 = urllib2.Request(' http://202.118.250.131/lib/opa ... 3D301 ')
23 result = self.opener.open(request1)
24 result = self.opener.open(request2)
25 return result.read()
26
27 lib = library()
28 print lib.getPage()
　　上面代码中，首先登录 result = self.opener.open(request1) ，登录没有异常，说明登录过程不需要检查数据头；然后使用这个self.opener.open(request1)) opener 打开借阅查询页面
　　，所以这段代码会打印出借阅查询界面的HTML代码。下图是部分打印结果：
　　
　　获取借款信息：
　　爬取完页面信息后，接下来就是根据自己的需求匹配并存储信息了。在匹配页面信息时，我们使用正则表达式进行匹配。Python 的 Re 模块提供了对正则表达式的支持。正则表达式的使用方法可以参考这里：Python正则表达式指南
　　在使用Re模块进行匹配时，往往会将正则表达式字符串编译成一个Pattern实例，然后使用Re模块中的re.findall(pattern, string)来匹配字符串string中的正则表达式。数据以列表形式返回。如果模式中有多个组，则返回的结果将是一个元组列表，例如这个正则表达式："tb.*?width="50%"&gt;(.*?).*?.* ?.* ?(.*?).*?(.*?).*? ，公式中，每个(.*?)代表一个组，即这个公式中有3个组，匹配时返回一个A列表元组，其中每个元组有 3 个值。
　　在库类中，定义获取信息的方法（getInformation），通过正则表达式匹配获取所需的数据：
　　1 def getInformation(self):
2 page = self.getPage()
3 pattern = re.compile(''+
4 '(.*?).*?(.*?).*?',re.S)
5 items = re.findall(pattern,page)
　　获取到需要的数据后，下一步就是将数据写入一个文本文件（txt）进行存储，以读写模式（W+）打开一个文件（library.txt），然后将数据写入文件一一个通过 write() 方法。但是，在写入信息之前，需要对捕获的信息进行一些小的处理。刚才说了，findall()方法返回一个元组列表，即[[a,b,c],[d,形式为e,f],[g,h,i]]，写() 方法不能对元组进行操作，所以需要手动将元组翻译成字符串，然后保存到列表中。迭代将每个字符串写入文件：
　　 1 def getInformation(self):
2 page = self.getPage()
3 pattern = re.compile(''+
4 '(.*?).*?(.*?).*?',re.S)
5 items = re.findall(pattern,page)
6
7 contents = []
8 for item in items:
9 content = item[0]+' from '+item[1]+' to '+item[2]+'\n'
10 contents.append(content)
11 self.writeData(contents)
12 def writeData(self,contents):
13 file = open('libraryBooks.txt','w+')
14 for content in contents:
15 file.write(content)
16 file.close()
　　至此，整个爬虫就完成了，下面粘贴完整的代码：
　　你完成了：
　　 1 __author__='Victor'
2 #_*_ coding:'utf-8' _*_
3 import urllib
4 import urllib2
5 import cookielib
6 import re
7
8 class library:
9 def __init__(self):
10 self.loginURL='http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
11 self.queryString = urllib.urlencode({
12 'method':'DoAjax',
13 'dispatch':'login',
14 'registerName':'',
15 'rcardNo':'16S137028 0',
16 'pwd':'******'
17 })
18 self.requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
19 self.cookies=cookielib.CookieJar()
20 self.handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies)
21 self.opener=urllib2.build_opener(self.handler)
22 def getPage(self):
23 request1 = urllib2.Request(self.requestURL)
24 request2 = urllib2.Request('http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301')
25 result = self.opener.open(request1)
26 result = self.opener.open(request2)
27 return result.read()
28 def getInformation(self):
29 page = self.getPage()
30 pattern = re.compile(''+
31 '(.*?).*?(.*?).*?',re.S)
32 items = re.findall(pattern,page)
33
34 contents = []
35 for item in items:
36 content = item[0]+' from '+item[1]+' to '+item[2]+'\n'
37 contents.append(content)
38 self.writeData(contents)
39 def writeData(self,contents):
40 file = open('libraryBooks.txt','w+')
41 for content in contents:
42 file.write(content)
43 file.close()
44
45 lib = library()
46 lib.getInformation()
　　以下是抓到的借款信息。不得不说，效果不是很好，但是看看还是不错的：
　　
　　原创作品，转载请注明出处：Python爬虫实战---抓取库借阅资料
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　　网页抓取 加密html(网站地图的制作与提交之前怎么办？怎么区分？)
　　网站地图是根据网站的结构、框架和内容生成的导航网页文件。
　　大多数人都知道 网站 地图有利于用户体验：它们为 网站 访问者提供方向并帮助迷路的访问者找到他们想看的页面。
　　那么什么是网站地图？
　　在开始介绍网站地图的制作和提交之前，我们有必要了解一下网站地图是什么。
　　网站地图，也称为站点地图，是所有 网站 链接的容器。很多网站链接都比较深，蜘蛛很难爬。网站 地图可以方便搜索引擎蜘蛛抓取网站 页面。，你可以清楚地了解网站的架构。网站地图一般存放在根目录，命名为sitemap，用于引导搜索引擎蜘蛛，添加网站重要内容页面的收录。
　　网站地图的作用：
　　1.为搜索引擎蜘蛛提供浏览整个网站的链接，简单的体现了网站的整体框架。
　　2.为搜索引擎蜘蛛提供指向动态页面或其他难以访问的页面的链接。
　　3.作为优化搜索流量的潜在着陆页。
　　4.如果访问者试图访问 网站 域中不存在的 URL，访问者将被定向到“找不到文件”错误页面，并且 网站 映射可以作为这个页面的“准”内容。
　　网站 地图的 HTML 版本
　　网站map 的 html 版本是用户可以在 网站 上看到的，列出了 网站 上所有主要页面的链接。对于一个小的网站，甚至可以列出整个网站的所有页面。对于一个有一定比例的网站，一张网站的map不可能列出所有的页面链接。有两种方法可以解决它：
　　首先是网站map只列出了网站最重要的环节，比如一级分类和二级分类。
　　第二种方法是将 网站map 拆分为几个文件，主 网站map 列出指向次要 网站 的链接，而刺激 网站map 列出部分页面链接.
　　网站 XML 中的映射
　　网站 地图的 XML 版本最初是由 goole 提出的。怎么区分呢？上面提到的 HTML 版本中的站点地图的第一个字母 s 用小写字母书写，而 XML 版本中的 S 是大写字母。网站map 的 XML 版本是由 XML 标签组成的，文件本身必须是 UTF-8 编码的，而 网站map 文件实际上列出了 网站 需要的页面收录 网址。最简单的 网站map 可以是一个纯文本文件，只列出页面的 URL，每行一个 URL，搜索引擎可以抓取并理解文件的内容。
　　网站如何制作地图
　　网上生成网站地图的方法有很多，比如在线生成、软件生成等，这里小编推荐使用小爬虫网站地图生成工具：http://。使用方法如下：
　　1)输入域名，选择网站对应的代码，点击“生成”按钮（推荐搜狗浏览器或google浏览器）如图：
　　
　　2)等待小爬虫爬取网站。爬取时间取决于网站的内容和服务器访问速度。如果数据较多，建议晚上10点以后操作。
　　3)下载sitemap.xml或者sitemap.html文件，上传到网站根目录，在首页做个链接，如图：
　　
　　需要说明sitemap.xml和sitemap.html文件的区别：
　　sitemap.xml文件的创建是为了更有利于搜索引擎的抓取，从而提高工作效率。生成sitemap.xml 文件后，其链接放在robot.txt 文件中。暗示：
　　一个好的robot.txt协议可以引导搜索引擎的爬取方向，节省爬虫爬取的时间，从而无形中提高爬虫的工作效率，也增加了页面被爬取的可能性。
　　将sitemap.xml 和robot.txt 文件放在网站 的根目录下。
　　sitemap.html格式的网站地图主要是为了方便用户浏览，不能起到XMLSitemap的作用。所以最好两者兼而有之。
　　4)登录百度站长平台，点击“提交链接”，填写sitemap.xml对应的URL地址，如图：
　　
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