网页抓取数据 免费(网页采集工具免费网页数据采集器新手入门指南，ubextjs)
　　网页抓取数据免费工具openerp采集器已可以支持wordpress网站的抓取，比如通过node.js建立wordpress后台，可以抓取记录页面数据，可以对页面内容进行编辑操作。如有需要，可以下载体验下。网页采集工具免费网页数据采集器新手入门指南，
　　ubextjs如果你是开发人员，可以考虑用ci来做，laravel比较适合你。
　　我有用一个laravel、php免费又开源的采集工具vitess爬虫工具，并且能爬取各种国内国外的sns网站，
　　简单理解，登录网站分类是没有完全可采集的，可能有共性类目。数据分析工具我知道的是autodeskleaflet，针对leafletjs社区提供各种工具，
　　开源的有wordpressextension，但很多付费都提供了登录和重定向功能。在平台产品的体验上来说，很多都是坑，各种重复订单、广告、爬虫服务，还有错误处理等各种问题。目前成熟产品是veer，有recyclerview可以一键登录和重定向，websocket也是很多网站必备的。国外的也很多，比如jsoup和solaris的wordpress采集工具，从技术实现上来说，可以放心使用。推荐这三个，虽然是veer的产品，但是也有其他公司提供类似功能的产品，或者外包出去。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(网页抓取数据免费，有点慢怎么办？怎么破？)
　　网页抓取数据免费，但是有点慢。效率不高。一旦抓取完毕可能会丢失数据，这个时候就需要登录获取数据，用邮箱验证，邮箱验证是找回密码，重置密码，登录的时候必须是123456这样的帐号，建议1234566789或12306这种首字母最好大写的邮箱地址。
　　百度会先把你的ssrf重定向到百度后台，接下来就是百度后台，百度后台比较慢。还是去买个远程控制debug吧。
　　具体可见https谈论-互联网公开资源搜索引擎和服务指南我当时学习https的时候所用的是爬虫demo
　　先买个vpn，不贵，
　　可以用爬虫，不用备案。基本浏览器都有。
　　先登录亚马逊prime帐号，需要输入帐号密码验证，然后你才能在机器里输入你需要的销售额。多说一句，这件事最好不要搞明文登记，
　　具体哪家的应该给你说，我是没做过这个，但是你要准备好能让收银机识别出这个情况，
　　所以楼主是准备提出这个问题吗？个人观点：未付款情况下并不会对app、手机app里的付款记录、或者其他第三方app的交易记录进行记录.不过你要确保付款记录里有那家店的信息.
　　必须需要一个帐号。我买过卖家留的手机验证的号码验证成功之后付款需要一段时间，然后app也过了一段时间，又要半天再验证。感觉就不太靠谱，建议买个帐号。最好没有密码什么的。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(优采云采集器怎么使用？API接口轻松获取采集任务)
　　优采云Data采集器对于任何需要从 Web 获取信息的人来说都是必备的采集工具，如果您正在寻找，使 Web 数据采集 比以往任何时候都更容易一款好用的采集软件，优采云绝对是最好的选择。不同于市面上其他的采集软件，优采云采集器没有复杂的采集规则设置，一个采集鼠标点几下就能成功配置任务，体验得到了简化，工作效率大大提高。快来体验吧！
　　优采云采集器怎么用？
　　优采云采集器采集器使用步骤：
　　1.注册优采云采集器账号并激活；
　　2.选择网页为采集；
　　3.创建采集 任务；
　　4.根据需要的数据编辑采集规则；
　　5.设置采集规则并启动采集；
　　6.完成采集，导出数据
　　教程和基本操作可以通过官网教程中心的教程学习：
　　优采云采集器功能介绍
　　优采云采用云存储技术，升级或重装不会影响用户数据，请放心升级。
　　客服功能，可联系客服进行一对一人工服务
　　微图分析功能，采集数据一键分析
　　
　　
　　软件功能
　　满足多种业务场景
　　适用于产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电子商务从业者、学术研究等多种职业。
　　市场分析
　　获取真实用户行为数据，全面把握客户真实需求
　　产品开发
　　强大的用户研究支持，准确获取用户反馈和偏好
　　舆情监测
　　全方位监控舆情，第一时间掌握舆情动向
　　风险预测
　　高效的信息采集和数据清洗及时应对系统风险
　　特征
　　简单采集
　　简单的采集模式，内置数百个主流网站数据源，如京东、天猫、大众点评等热门采集网站，参考模板只需简单设置参数，即可快速获取公共数据网站。
　　API接口
　　通过优采云 API，可以轻松获取优采云任务信息和采集获取的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启动和停止，高效实现数据采集 和归档 . 基于强大的API系统，还可以与公司内部的各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
　　自定义采集
　　根据不同用户的采集需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持不同网页结构的复杂网站采集，满足多种采集应用场景。
　　便捷的计时功能
　　只需简单的点击几下设置，即可实现对采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，您可以同时自由设置多个任务，根据需要进行选择时间的多种组合，灵活部署自己的采集任务。
　　全自动数据格式化
　　优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可获得所需的格式数据。
　　多级采集
　　很多主流新闻和电商网站s包括一级产品listing页面、二级产品详情页、三级review详情页；无论网站有多少层级，优采云都可以拥有无​​限层级的采集数据，满足各种业务采集的需求。
　　支持网站登录后采集
　　优采云内置采集登录模块，只需要配置目标网站的账号密码，即可使用该模块采集登录-在数据中；同时，优采云还带有采集cookie自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去多次输入密码的繁琐，支持更多采集网站 的@>。
　　智能采集
　　优采云采集根据不同网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可自定义配置、组合使用、自动处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
　　云采集
　　云采集支持5000多台云服务器，7*24小时不间断运行，可实现定时采集，无需人员值守，灵活贴合业务场景，助您提升采集效率，保证数据的及时性。
　　升级提醒：
　　系统不支持6.x自动升级到7.x，使用6.x版本的用户请先卸载：开始->优采云->卸载再安装V 7.x。
　　体验改进：
　　网站简单采集更新了一批模板方便大家采集
　　添加本地采集错误报告导出功能
　　Bug修复：
　　修复优采云经常提示服务异常，无法连接服务，影响登录、保存、刷新数据等问题。
　　修复计时 采集 问题
　　修复一些本地 采集 问题
　　修复文本合并错误的问题
　　本软件需要.NET3.5 SP1支持，Win 7/8/10自带支持，无需下载，但需要安装XP系统，安装过程中软件会自动检测是否安装.NET安装3. 5 SP1，如果没有安装，会自动从微软官网在线安装。国内在线安装速度很慢。建议先从以下链接下载安装.NET 3.5 SP1，再安装优采云采集器！
　　点此下载.NET3.5 SP1离线安装包 查看全部

　　网页抓取数据 免费(
免费爬虫软件：1.傻瓜式的使用模式采集的关键词挖掘工具)
　　
　　免费爬虫软件是因为随着互联网的发展，网站的站长越来越多，网站需要填写很多内容。手动写发文章已经跟不上节奏了。而现在网络上的数据量变得越来越复杂。如果要对数据进行分类和分析，就不能再用人工的一一分析，而是使用专业的工具。网上有很多爬虫数据分析系统的软件，但是很多人连爬虫数据分析系统的功能都不知道，更不用说如何使用爬虫数据分析系统了。其实对于大部分站长来说，这个功能是比较需要的，他们似乎并不关心这个功能是怎么实现的。免费爬虫软件是一款智能采集 软件。采集最大的特点就是不需要你定义任何采集规则，只要选择你需要的关键词，采集会自动搜索，采集@ >为您提供相关信息，然后自动发布到网站。
　　
　　
　　免费爬虫软件：
　　1.傻瓜式 使用模式
　　采集的使用极其简单，不需要您有任何关于网站采集的专业知识和经验。采集的核心技术是智能搜索和采集引擎，它会自动发布与你需要的采集内容相关的信息，并发布到你的网站。
　　2.强大关键词自动采集
　　超强的关键词挖矿工具选对关键词为你的网站带来更高的流量和更大的广告价值，免费爬虫软件提供关键词挖矿工具将提供每一个< @关键词的每日搜索量，相关的下拉词，大家在搜索什么，以及关键词的广告热度信息，可以排序选择最适合的关键词。
　　3.智能批量发布功能
　　自动批量采集，然后自动发布到各类cms，市面上常见的cms都无缝对接，告别不同cms需要的繁琐需单独配置，发布时自动排版，表面针对用户感官进行优化，内部更加畅通无阻，便于搜索引擎抓取。保持 网站 不断更新，无需人工干预。
　　4.内容、标题伪原创
<p>Super采集提供最新的伪原创引擎，可以做同义词替换、段落重排、多文章混合等。您可以选择通过 查看全部

　　网页抓取数据 免费(这里介绍2个不错的爬虫软件—Excel和优采云)
　　这里有两个不错的爬虫软件——Excel 和 优采云。对于常规的静态网页，您可以使用 Excel 对其进行爬网。对于稍微复杂一点的网页，可以使用优采云进行爬取。下面先简单介绍一下这两款软件，主要内容如下：
　　Excel
　　大多数人都应该使用 Excel。除了日常的数据统计处理，还可以爬取网页数据。让我简单介绍一下爬取过程。主要步骤如下。这里以爬取 PM2.5 数据为例：
　　
　　1.首先新建一个Excel文件并打开，点击菜单栏中的“数据”-&gt;“来自网站”，如下：
　　
　　2.接下来在弹出的“新建Web查询”对话框中输入需要爬取的URL，点击“Go”，就会加载我们需要爬取的网页，如下：
　　
　　3.然后，点击右下角的“导入”按钮，选择需要存储数据的工作表或者新建一个工作表，点击“确定”按钮，数据就会自动导入。成功导入的数据如下：
　　
　　4.这里，如果需要定时刷新数据，可以点击菜单栏中的“属性”，在弹出的对话框中设置刷新频率，定时刷新数据，如下：
　　
　　优采云
　　这是一个专门用于采集数据的爬虫软件。它易于学习且易于掌握。您只需要在页面上设置要爬取的元素，即可自动爬取数据，并可保存为Excel或导出到数据库。下面我就简单介绍一下这款软件的安装和使用：
　　1.下载安装优采云，这个可以直接从官网下载，如下，点击下载安装即可：
　　
　　2.安装完成后，打开软件，在主界面点击“自定义采集”，如下：
　　
　　3.然后在任务页面输入要爬取的网页地址，如下，这里以爬取公众评论数据为例：
　　
　　4.点击“保存网址”自动打开网页，如下：
　　
　　5.接下来我们可以直接选择需要爬取的标签数据，如下，按照操作提示一步一步往下走，很简单：
　　
　　6.设置完成后点击“本地启动采集”自动开始爬取数据。爬取成功后的数据如下，也就是我们刚刚设置的标签数据：
　　
　　7.这里点击“导出数据”，将爬取的数据导出为你需要的格式，如下，可以是Excel、CSV、数据库等：
　　
　　至此，我们已经完成了使用Excel和优采云抓取网页数据。总的来说，这两个软件使用起来非常简单。只要熟悉相关操作，就能很快掌握。当然你也可以使用其他爬虫软件，比如优采云等，基本功能和优采云类似，网上也有相关资料和教程。如果你有兴趣，你可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎评论和留言。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(2019-11-23网站收录一只机器人202°c(组图))
　　优采云采集器免费网络爬虫软件网页数据抓取工具2019-11-23网站收录机器人202°c
　　网站信息网站标题：优采云采集器 免费网络爬虫软件网页数据抓取工具
　　网站关键词：爬虫，爬虫软件，网页爬虫，爬虫工具，采集器，数据采集器，采集软件，网页抓取工具，采集@ &gt;程序、论坛采集软件、文章采集、网站抓取工具、网页下载工具
　　网站描述：优采云网页数据采集器，是一款简单易用，功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取拿下，连续四年位居大数据行业数据领域第一名采集。
　　网站地址：
　　相关搜索词优采云优采云采集器采集器qq邮箱采集器优采云采集爬虫软件优采云采集器爬虫工具采集优采云采集优采云采集器采集工具论坛采集优采云采集@ &gt;优采云采集教程资料采集器神图资料包论坛采集器新浪微博评论企业信息采集淘客资料采集网站资讯采集器数据采集文章采集
　　
　　收录描述1、此站点收录显示在[Tweet收录站点]网站收录的类别中
　　2、不会显示本站的Alexa排名、流量预估、网站外部链接、域名年龄等信息。
　　3、网站真正的价值在于是否为社会的发展带来了积极的作用，我们只是给这个站一个展示的机会
　　4、网站的价值也取决于各种因素的综合分析，网站的流量或收入不足以衡量网站的价值，请知悉
　　5、本文由系统自动生成。如果信息有误，需要更改或更换，请给我们留言举报违规行为！ 查看全部

　　网页抓取数据 免费(免费论文查重工具知网论文工具-最权威网站方案)
　　网页抓取数据免费网页抓取工具,采集网站多,用爬虫去采集,轻松获取网站数据知网论文查重免费论文查重工具知网论文查重工具--最权威网站
　　方案给你，现在网站的不少，微信有个数字尾巴公众号，类似于微信圈那些晒照片的，
　　工具有推荐，方法自己寻找本人学机械的，利用网上论坛自学或者加入网络论坛自学，做了十几年大数据下的数据分析，
　　谢邀。大学生已经能独立完成这么多任务了。可以用时间来换取软件方面的培训。大学是一个提升技能的好时机。况且那些时间没有一些实际的利益关系，你不会有这样的问题。大学里的时间很宝贵。
　　现在学校不让用电脑了，其实都已经慢慢没落了，高考结束可以出去实习一下，校园打工都可以，
　　给你两个高校团队专门做这个，应该可以帮到你。1.大学生可以做什么赚钱，
　　利用网站的建站，把数据爬下来分析，
　　大学里可以通过学校的大平台，或者校园bbs去收集教育类的软件评分信息，然后开发类似思路，也可以利用网络搜索引擎做一些关键词搜索。
　　买些好教材， 查看全部

　　网页抓取数据 免费(我最常用的从网上获取数据的方法有两种怎么免费申请网站)
　　从网上获取数据我最常用的有两种方法： 如何申请免费网站。一是公共数据下载，政府、企业、统计局都可以下载。二是通过Python编写网络爬虫，从互联网上采集数据。比如我爬取过：知乎粉丝过万、米萌211万新浪微博粉丝信息、豆瓣8分以上书籍、网易云音乐播放列表排名等。
　　
　　虽然我的大部分数据分析报告都是自己写的和自己抓拍的，但我也有在网上下载过公开数据。如何免费申请网站。在这里，我分享一些免费提供的数据源。当然，如果你是程序员，你也可以自己学习如何抓取数据，毕竟这种方式获取数据更加灵活。
　　
　　1.国家数据
　　
　　该数据库信息内容全面详尽，部分数据已可视化，具有较高的实用性。如何免费申请网站; 基本上只要涉及国情的信息都会在里面发布；例如，区域房价、工业、能源、家庭总消费、房地产投资甚至食品的平均价格。
　　
　　国家统计数据库包括如何免费申请网站 年月、季、年数据。您可以通过数据库“搜索”、选择“指标”等方式方便快捷地查询历年、地区、专业的数据。是公众快速获取统计指标和系列数据的最便捷方式。
　　
　　
　　2.中华人民共和国国家统计局
　　这个网站信息是关于如何申请免费网站的更一般的观点。国家统计局一般只发布全国和各省的宏观统计数据。但是如果想获取市级、地级信息，也可以通过底部的友情链接获取。
　　3.艾瑞咨询
　　是一家比较权威的互联网数据咨询集团，主要针对互联网市场。及时、清晰地更新数据，并根据数据发布研究报告。
　　4.CEIC
　　主要涉及经济相关信息。最大的好处是不仅可以查询中国国内的数据，还可以涉及到很多其他国家。缺点是部分免费。
　　亲爱的朋友，有帮助的请点个赞~~~
　　如何免费构建网站？并将音频文件发送到网站？
　　很多人都想拥有自己的个人网站，但是一般建网站需要域名和服务器，两者都比较贵。另外，在国内建网站的时候备案域名和主机是很麻烦的。另一个原因是服务器的维护并不容易。那么，有没有什么方便、便宜、优秀的解决方案，新手可以快速掌握呢？:-)
　　使用 GitHub 托管网站是一个不错的选择。简单的说，就像GitHub给每个用户一个小小的虚拟空间和一个后缀为github.io的二级域名，这样你就可以搭建网站！另外，你也可以购买你喜欢的域名，解析地址设置为github给你的空间域名。访问你购买的域名还可以打开github上建立的网站，完美满足了美（安装力）的需求。
　　废话不多说，现在就做吧！
　　一、 注册一个GitHub账号的过程很简单。直接输入，按照提示操作即可。这里我就不多说了。
　　二、在电脑上准备编写HTML网页和创建其他需要的文件非常繁琐，对小白来说也极其不适合，所以我们一般选择使用现有的网站框架来搭建我们的网站。一般常用的有wordpress、discuz、hexo等。今天我们将使用 hexo 框架。hexo 的官方网站是 hexo.io。选择hexo有几个原因：
　　它可以在几行代码中完成。更好的支持中国人，创始人是台湾人，所以这方面很明显。响应速度快，不像wordpress等一堆复杂的文件，加载网页很慢。
　　下载hexo之前，我们要准备两个~~小公举~~小工具：
　　节点.js
　　吉特
　　node.js 是一个 javascript 运行环境，有了它，javascript 可以在没有浏览器的情况下运行。（我也不是很懂，就解释一下逃逸）
　　Git 是一个开源分布式版本控制系统，用于从非常小的项目到非常大的项目进行有效和高速的版本管理处理。（官方解释雾）
　　如其官方网站所述，这两个工具都是使用 hexo 框架所必需的。首先，有些电脑安装了这两个小工具，有些则没有。我们可以在终端中输入以下命令来检查它们是否安装在我们的计算机上：
　　我用的是Mac系统，Win下的操作不是很熟悉。Mac OS 终端可以在启动板的另一列中找到。version就是version的意思，这两行代码的意思就是检查git和nvm的版本（注意空格）。nvm（node.js version manager）是nodejs版本管理工具的意思。
　　如果终端显示版本号，恭喜，可以跳过下一步；如果提示命令中没有命令错误，那么就得先下载这两个小工具：
　　通常，Mac OS 自带 Git。如果您的 Mac 不幸没有它，请单击此 URL 手动下载并安装它：
　　/下载/ mac
　　nvm的下载命令是：
　　请输入一行）
　　输入后按回车，会提示下载成功。然后请重新启动终端并输入以下命令：
　　下载完成后，还是会提示成功。
　　至此，基本配置完成。但是，当您关闭终端时，再次打开它可能无法正常工作，那么您需要这样做：
　　在终端输入
　　意思是用vi新建一个这样的新文件，然后打开编辑。
　　然后将以下代码复制到这个新创建的文件中：
　　小心不要出错。另外vi的基本操作在百度上是不行的。
　　最后，退出 vi 并在终端中输入：
　　这样nvm和git就基本完成了！接下来就是下载hexo框架的激动人心的时刻了。
　　在终端输入：
　　下载在几分钟内完成！
　　然后在您喜欢的位置用您喜欢的名称创建一个新文件夹，例如：
　　你会发现桌面上有一个名为hexo的文件夹，继续在终端输入：
　　你会在 hexo 文件夹中找到很多东西。然后继续在终端输入：
　　（注意：此时你所在的目录应该是hexo）
　　意思是生成静态网页也可以简写为
　　意思是在服务器上运行hexo也可以简写为
　　然后打开浏览器，在地址栏输入：4000就是见证奇迹的时刻！怎么样，是不是很有成就感！如果是404页面，别着急，好好看看上面的步骤，看看有没有错误。
　　三、连接到 GitHub
　　登录 GitHub，点击 Create a new repository 创建一个新的仓库。注意：名称格式必须是，比如我的GitHub用户名是goudan，那么就填写我创建的仓库的名称。创建后，为了让你在本地编辑文件，不必输入每次要拉到GitHub时都需要帐户密码。强烈建议设置一对 ssh 密钥。虽然这一步有点繁琐，但是GitHub帮助页面上有详细的指南。, 几分钟就可以创建成功，链接如下：
　　:///articles/connecting-to-github-with-ssh/
　　然后请在hexo文件夹中搜索该文件，然后用vi或其他编辑器打开，最后添加deploy后几行代码，如下图：
　　注意：冒号后面有一个空格，上面的 yourname 替换为你自己的 GitHub 用户名。保存并退出 vi。
　　打开终端并输入：
　　等待几分钟，时间因人而异；终端提示完成后，一个托管在GitHub上的个人网站就基本搭建好了！
　　在浏览器中输入youname.github.io.git（你的名字是你自己的GitHub用户名），可以看到网站的默认视图。
　　四个关联现有域名
　　下面的步骤可以看不看
　　打开你的域名管理界面，修改记录类型为CNAME，修改记录值。请注意，必须更改两列。
　　接下来是很重要的一步：在hexo/themes/landscape/source目录下新建一个CNAME文件，写上自己购买的域名，比如保存。
　　最后一步，在终端中运行：
　　清除缓存生成静态网页并部署到GitHub
　　稍等片刻，在浏览器地址栏中输入您自己的域名。
　　哈哈，好像要十多分钟。确实，第一次可能会遇到各种错误，过程是很曲折的，但是成功了之后你会发现其实还是比较简单的。构建一个小型的 网站 只是一个开始。如何编辑文章，修改主题，改变样式等等，会花很多时间。不过，只要喜欢，就一点都不觉得累。:-) 查看全部

　　网页抓取数据 免费(这里介绍2个不错的爬虫软件—Excel和优采云)
　　这里有两个不错的爬虫软件——Excel和优采云。对于常规的静态网页，可以使用Excel进行爬取。对于稍微复杂一点的网页，可以使用优采云进行爬取，下面简单介绍一下这两个软件，主要内容如下：
　　电子表格
　　大多数人应该都使用过 Excel。除了日常的数据统计处理，还可以抓取网页数据。下面我简单介绍一下爬取的过程。主要步骤如下。这里以爬取 PM2.5 数据为例：
　　
　　1.首先新建一个Excel文件并打开，在菜单栏中点击“数据”-&gt;“来自网站”，如下：
　　
　　2. 然后，在弹出的“New Web Query”对话框中，输入需要爬取的网址，点击“Go”，就会加载我们需要爬取的网页，如下：
　　
　　3. 然后，点击右下角的“导入”按钮，选择工作表或新建一个需要存储数据的工作表，点击“确定”按钮自动导入数据。导入成功后的数据如下：
　　
　　4.这里，如果需要定时刷新数据，可以点击菜单栏中的“属性”，在弹出的对话框中设置刷新频率来定时刷新数据，如下：
　　
　　优采云
　　这是一款专门用于采集数据的爬虫软件。它简单、易学、易掌握。只需要在页面上设置要爬取的元素，就可以自动爬取数据，可以保存为Excel，也可以导出到数据库，如下图简单介绍一下这个软件的安装和使用：
　　1.下载安装优采云，这个可以直接从官网下载，如下，点击下载安装即可：
　　
　　2.安装完成后，打开软件，在主页面点击“自定义采集”，如下：
　　
　　3. 然后在任务页面中输入需要爬取的网页的URL，如下，这里以爬取公众评论数据为例：
　　
　　4. 点击“保存网址”自动打开网页，如下：
　　
　　5.接下来我们可以直接选择需要爬取的标签数据，如下，只要按照操作提示一步一步来就可以了，很简单：
　　
　　6. 设置完成后，直接点击“Start Local 采集”，自动开始爬取数据。爬取成功后的数据如下，也就是我们刚刚设置的标签数据：
　　
　　7. 这里点击“导出数据”，将抓取到的数据导出为您需要的格式，如下，可以是Excel、CSV、数据库等：
　　
　　至此，我们就完成了使用Excel和优采云对网页数据的抓取。总的来说，这两个软件使用起来非常简单。只要熟悉相关操作，就能很快掌握。当然也可以用其他爬虫软件，比如优采云等，基本功能和优采云差不多，网上有相关资料和教程。如果你有兴趣，你可以搜索一下。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎大家评论留言。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(如何用正则表达式对数据进行数据提取和数据分类汇总？)
　　在很多行业，需要对行业数据进行分类汇总，及时分析行业数据，为公司未来的发展提供良好的参考和横向比较。因此，在实际工作中，我们可能会遇到数据采集的概念。数据采集的最终目的是获取数据，提取有用的数据进行数据抽取和数据分类聚合。
　　很多人在第一次了解数据采集的时候，可能都无法上手，尤其是作为新手，感觉很茫然。因此，我想在这里分享我的经验，并希望与大家分享技术。如有不足之处请指正。写这篇文章的目的就是希望大家能一起成长。我也相信技术之间没有高低，只有互补，只有分享才能让彼此成长得更多。
　　以网页数据采集为例，我们经常要经过以下几个主要步骤：
　　①通过URL地址读取目标网页 ②获取网页源代码 ③从网页源代码中提取我们想要提取的目的数据 ④将数据格式转换为我们需要的数据。
　　这是示意图，希望大家理解
　　
　　在了解了基本流程之后，我将通过一个案例来具体实现如何提取我们需要的数据。数据抽取可以使用正则表达式抽取，也可以使用httpclient+jsoup抽取。在此，httpclient+jsou 提取暂不解释。网页数据的做法以后会在httpclient+jsoup上具体讲解。在这里，我将首先说明如何使用正则表达式提取数据。
　　我在这里找到了一个网站：我们要提取里面的数据。我们要提取的最终结果是产品型号、数量、报价和供应商。首先我们看到这个网站整页预览
　　
　　接下来我们看一下网页的源码结构：
　　
　　从上面的源码中，可以清晰的看到整个网页的源码结构。接下来，我们将提取整个网页的数据。
　　import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class HTMLPageParser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//目的网页URL地址
getURLInfo("http://www.ic.net.cn/userSite/ ... ot%3B,"utf-8");
}
public static List getURLInfo(String urlInfo,String charset) throws Exception {
//读取目的网页URL地址，获取网页源码
URL url = new URL(urlInfo);
HttpURLConnection httpUrl = (HttpURLConnection)url.openConnection();
InputStream is = httpUrl.getInputStream();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"utf-8"));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
//这里是对链接进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
//这里是对样式进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
sb.append(line);
}
is.close();
br.close();
//获得网页源码
return getDataStructure(sb.toString().trim());
}
static Pattern proInfo
= Pattern.compile("(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)", Pattern.DOTALL);
private static List getDataStructure(String str) {
//运用正则表达式对获取的网页源码进行数据匹配，提取我们所要的数据，在以后的过程中，我们可以采用httpclient+jsoup,
//现在暂时运用正则表达式对数据进行抽取提取
String[] info = str.split("");
List list = new ArrayList();
for (String s : info) {
Matcher m = proInfo.matcher(s);
Product p = null;
if (m.find()) {
p = new Product();
//设置产品型号
String[] ss = m.group(1).trim().replace(" ", "").split(">");
p.setProStyle(ss[1]);
//设置产品数量
p.setProAmount(m.group(2).trim().replace(" ", ""));
//设置产品报价
p.setProPrice(m.group(4).trim().replace(" ", ""));
//设置产品供应商
p.setProSupplier(m.group(5).trim().replace(" ", ""));
list.add(p);
}
}
//这里对集合里面不是我们要提取的数据进行移除
list.remove(0);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println("产品型号:"+list.get(i).getProStyle()+",产品数量:"+list.get(i).getProAmount()
+",产品报价:"+list.get(i).getProPrice()+",产品供应商:"+list.get(i).getProSupplier());
}
return list;
}
}
class Product {
private String proStyle;//产品型号
private String proAmount;//产品数量
private String proPrice;//产品报价
private String proSupplier;//产品供应商
public String getProStyle() {
return proStyle;
}
public void setProStyle(String proStyle) {
this.proStyle = proStyle;
}
public String getProSupplier() {
return proSupplier;
}
public void setProSupplier(String proSupplier) {
this.proSupplier = proSupplier;
}

public String getProAmount() {
return proAmount;
}
public void setProAmount(String proAmount) {
this.proAmount = proAmount;
}
public String getProPrice() {
return proPrice;
}
public void setProPrice(String proPrice) {
this.proPrice = proPrice;
}
public Product() {

}
@Override
public String toString() {
return "Product [proAmount=" + proAmount + ", proPrice=" + proPrice
+ ", proStyle=" + proStyle + ", proSupplier=" + proSupplier
+ "]";
}

}
　　好了，运行上面的程序，我们得到如下数据，也就是我们最终想要得到的数据
　　
　　成功获取数据，这就是我们想要得到的最终数据结果。最后要说的是，这里的这个网页比较简单，源数据可以在网页的源代码中看到，而这个方法就是在get方法中提交数据。,当真的是采集时，有些网页结构复杂，源码中可能没有我们想要提取的数据。以后我会介绍这点的解决方案。还有，我在这个页面采集的时候，只是采集拿到了当前页面的数据，也有分页的数据。这里就不解释了，只是一个提示，我们可以使用多线程采集所有页面的当前数据，通过线程一个采集当前页面数据，一个翻页动作，就可以&lt; @采集
　　我们匹配的数据可能在项目的实际开发中，我们需要将提取的数据进行存储，方便我们接下来的数据查询操作。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(免费进行数据提取是可以的，怎么克服这些规则？)
　　免费数据提取是可能的，但会有一些缺点。比如网络不够稳定，ip容易被封等等。其实数据采集中最大的开销就是使用代理服务器，用于网页抓取工具中，防止网站被检测到网页抓取机器人，因为大多数 网站 不允许对它们进行自动化活动。因此，您需要采取措施来克服这些规则。以下是两种不同的网络抓取方法：
　　
　　一、如果网站存储了他们所有的HTML前端信息，可以直接用代码下载HTML内容，提取有用信息。
　　步骤：
　　1、勾选网站要爬取的HTML
　　2、，使用代码访问网站的URL，下载页面上的所有HTML内容
　　3、将下载的内容格式化为可读格式
　　4、提取有用信息并以结构化格式保存
　　5、网站多页显示的信息，可能需要重复步骤2-4才能得到完整信息。
　　这个方法简单明了。但是，如果网站的前端结构发生变化，则需要相应地调整代码。
　　二、 如果网站在API中存储数据，用户每次访问网站，网站都会查询API，可以模拟请求查询数据直接来自 API
　　步骤
　　1、检查要爬取的URL的XHR网络部分
　　2、找出为您提供所需数据的请求-响应
　　3、根据请求的类型（post 或 get）和请求头和负载，在你的代码中模拟请求并从 API 中检索数据。一般来说，从API获取的数据的格式是非常简洁的。
　　4、提取你需要的有用信息
　　5、对于查询大小有限的 API，您将需要使用“for 循环”来重复检索所有数据
　　如果能找到API请求，这绝对是首选方法。您收到的数据将更加结构化和稳定。这是因为与 网站 前端相比，该公司不太可能更改其后端 API。但是，它比第一种方法稍微复杂一些，尤其是在需要身份验证时。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(风越网页批量填写数据提取软件功能介绍支持从Excel、ACCESS文件中读取数据填表)
　　风悦网页批量填充数据提取软件是小编为大家带来的一款非常实用的网页数据提取工具，可以帮助您轻松提取网页数据。如果需要，请下载。
　　
　　软件功能
　　风悦网页批量填充数据提取软件支持更多的页面填充类型和控制元素，准确率更高。其他填表工具一般不支持：多框页面（frame）、多选列表、HTML文本（iframe）输入法，本软件一般都能正确填写。本软件不仅可以用于一般办公填表，还可以扩展为批量注册、投票、留言、商品秒杀、舆情控制、征信、抢车牌等工具。
　　功能介绍
　　支持从Excel和ACCESS文件中读取数据填写表格，并根据当前表格生成xls文件，方便批量录入
　　支持下载指定文件和抓取网页文本内容
　　支持填充多帧页面中的控件元素
　　支持嵌入在框架iframe中的页面中控件元素的填充
　　支持网页结构分析，显示控件描述，方便分析和修改控件值
　　支持各种页面控件元素的填充：
　　支持文本输入框输入/textarea
　　支持单选、多选列表多选
　　支持多选框收音机
　　支持单个复选框
　　支持填充级联下拉菜单
　　支持填写无ID控件
　　注意事项
　　软件需要.net framework2.0运行环境，如果不能运行请安装【.NET Framework2.0简体中文版】 查看全部

　　网页抓取数据 免费(智能识别模式自动识别网页中的数据采集软件，你了解多少？)
　　WebHarvy 是一款功能强大的网页数据采集软件。该软件具有简单明了的界面。用户只需在系统内置的浏览器中输入地址，即可提取并保存所有的视频、图片等网页数据，非常方便。
　　
　　[特点] 可视化点击界面
　　WebHarvy 是一个可视化的网页提取工具。实际上，无需编写任何脚本或代码来提取数据。使用 WebHarvy 的内置浏览器浏览网页。您可以选择通过单击鼠标来提取数据。太容易了！
　　智能识别模式
　　自动识别出现在网页中的数据模式。因此，如果您需要从网页中抓取项目列表（姓名、地址、电子邮件、价格等），则无需进行任何额外配置。如果数据重复，WebHarvy 会自动抓取它。
　　导出捕获的数据
　　您可以以各种格式保存从网页中提取的数据。当前版本的 WebHarvy 网站抓取工具允许您将抓取的数据导出为 XML、CSV、JSON 或 TSV 文件。您还可以将抓取的数据导出到 SQL 数据库。
　　从多个页面中提取
　　通常网页会在多个页面上显示数据，例如产品目录。WebHarvy 可以自动从多个网页中抓取和提取数据。刚刚指出“链接到下一页，WebHarvy 网站抓取工具将自动从所有页面抓取数据”。
　　基于关键字的提取
　　基于关键字的提取允许您捕获从搜索结果页面输入的关键字的列表数据。在挖掘数据时，您创建的配置将自动为所有给定的输入关键字重复。可以指定任意数量的输入关键字
　　由代理服务器提取
　　要提取匿名并防止提取网络软件被阻止的网络服务器，您必须通过代理服务器访问目标网站的选项。可以使用单个代理服务器地址或代理服务器地址列表。
　　提取分类
　　WebHarvy 网站抓取工具允许您从指向网站内类似页面的链接列表中提取数据。这允许您使用单一配置在网站内抓取类别或子部分。
　　使用正则表达式提取
　　WebHarvy 可以在网页的文本或 HTML 源代码中应用正则表达式（正则表达式），并提取匹配的部分。这种强大的技术为您提供了更大的灵活性，同时也可以为您提供数据。
　　【使用方法】1、启动软件，提示并解锁，即需要添加官方license文件才能使用
　　
　　2、解压下载的文件，双击“URET NFO v2.2.exe”。
　　3、 提醒您，SysNucleus WebHarvy 软件已授权给 SMR
　　4、 导航到需要提取数据的网页。您可以使用内置浏览器加载和导航网页
　　5、要捕获文本的一部分，请选择它并突出显示它。在选择以下选项之前，请确定所需的零件。
　　
　　6、 输入你分析的网页地址，最上面的网址就是地址输入栏
　　7、输入地址，可以直接在网页上打开
　　8、选择配置功能，可以点击第一个Start Config开始配置web数据下载计划 查看全部

　　网页抓取数据 免费(SysNucleus网站刮板的软件特色介绍及软件功能介绍)
　　SysNucleus WebHarvy 是一款非常好用的网页数据采集软件，可以帮助用户轻松地从网页中提取数据，并以不同的格式保存。它还支持提取视频和图片等各种类型的文件。
　　
　　软件特点
　　1、SysNucleus WebHarvy 允许您分析网络上的数据
　　2、可以显示和分析来自 HTML 地址的连接数据
　　3、 可以扩展到下一个网页
　　4、可以指定搜索数据的范围和内容
　　5、您可以下载并保存扫描的图像
　　6、支持浏览器复制链接搜索
　　7、支持配置搜索对应的资源项
　　8、可以使用项目名称和资源名称进行搜索
　　9、SysNucleus WebHarvy 可以轻松提取数据
　　10、 提供更高级的多词搜索和多页搜索
　　软件功能
　　1、视觉点和点击界面
　　WebHarvy 是一个可视化的网页提取工具。实际上，无需编写任何脚本或代码来提取数据。使用 WebHarvy 的内置浏览器浏览网页。您可以选择通过单击鼠标来提取数据。太容易了！
　　2、智能识别模式
　　自动识别出现在网页中的数据模式。因此，如果您需要从网页中抓取项目列表（姓名、地址、电子邮件、价格等），则无需进行任何额外配置。如果数据重复，WebHarvy 会自动抓取它。
　　3、导出捕获的数据
　　您可以以各种格式保存从网页中提取的数据。当前版本的 WebHarvy 网站抓取工具允许您将抓取的数据导出为 XML、CSV、JSON 或 TSV 文件。您还可以将抓取的数据导出到 SQL 数据库。
　　4、 从多个页面中提取
　　通常网页会在多个页面上显示数据，例如产品目录。WebHarvy 可以自动从多个网页中抓取和提取数据。刚刚指出“链接到下一页，WebHarvy 网站抓取工具将自动从所有页面抓取数据”。
　　5、基于关键字的提取
　　基于关键字的提取允许您捕获从搜索结果页面输入的关键字的列表数据。在挖掘数据时，您创建的配置将自动为所有给定的输入关键字重复。可以指定任意数量的输入关键字6、通过代理服务器提取
　　要提取匿名并防止提取网络软件被阻止的网络服务器，您必须通过代理服务器访问目标网站的选项。可以使用单个代理服务器地址或代理服务器地址列表。
　　7、提取分类
　　WebHarvy 网站抓取工具允许您从指向网站内类似页面的链接列表中提取数据。这允许您使用单一配置在网站内抓取类别或子部分。
　　8、使用正则表达式提取
　　WebHarvy 可以在网页的文本或 HTML 源代码中应用正则表达式（正则表达式），并提取匹配的部分。这种强大的技术为您提供了更大的灵活性，同时也可以为您提供数据。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(网页抓取数据免费的工具多啊，selenium+requests对于一些简单的方法)
　　网页抓取数据免费的工具多啊，采集代理ip一抓一大把，提取excel数据等，种类繁多。可以借助抓取框采集器实现本地自动抓取，然后再批量上传到数据库里。还有一个更简单的方法，chrome网页抓取工具。
　　使用firebug，网页元素都能抓到。
　　利用用id查找浏览器地址栏所在行和列之间的关系
　　浏览器还有记录cookie的，就是说你可以看到你从哪里登陆，
　　给@李子熏的答案补充一点，虽然有诸多限制，但是也可以搜索。之前一位同学使用百度云播放器来抓网易云音乐等音乐app的免费歌曲。这篇文章有讲到一点。
　　selenium+requests
　　对于一些简单的爬虫工具，如果你的要求不高，简单用api就能满足，最简单的方法是从贴吧、微博之类的网站爬取站内信息：贴吧利用爬虫抓到的站内信也能得到一些有价值的信息，之后再根据用户评论信息、个人资料等信息来爬取个人信息和发表的言论。或者是从不具备公开数据和公开标注的电影网站爬取电影排行榜（豆瓣）：而对于大规模复杂性的数据爬取，就很难通过爬虫工具实现，通常需要借助专业的数据工具：分布式爬虫软件：pxjs、scrapy、screrypro、hdf5等等专业的爬虫平台：如requests、urllib、lxml、codecs等等。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(数据抓取与网络爬行与黑客攻击这样的搜索引擎使用网络爬虫)
　　什么是数据抓取？
　　通过数据采集，机器用于记录人眼看到的信息。这种情况最常以网络抓取的形式出现，其中算法从网页复制数据，同时冒充人类。但最近，数据抓取已被用于在社交媒体上复制大量有关个人的公共信息。尽管这些信息从一开始就不是秘密，但使用数据抓取的攻击者已经能够创建大型、有组织的数据集合以供出售。
　　
　　数据抓取和网络爬虫和黑客攻击
　　此类搜索引擎使用网络爬虫来发现和记录 Internet 上的页面，以便人们可以搜索它们。这是网络爬虫和网站之间的共生关系：Google 想知道网站必须向其用户提供哪些内容，而网站所有者（通常）希望这些用户能够轻松找到它们。
　　同时，数据采集器可以被视为寄生虫。他们不是客户，不会为网站提供任何价值。大规模部署后，他们可以使网络服务器过载并减慢合法用户的网站速度。您是否曾经需要验证码来“证明您不是机器人”？部分原因是为了防止数据被抓取。
　　并不是该网站不希望其他任何人访问他们的数据。许多网站提供 API 或应用程序编程接口。这些软件可以允许合法的应用程序及其算法访问数据库，而不会阻塞客户的渠道。但是，当程序不使用 API 而是尝试从面向公众的网页解析数据时，这就是数据抓取。
　　数据抓取合法吗？
　　理论上，网络抓取是合法的。假设您正在从免费资源（例如 Encyclopedia）复制和粘贴文本，并决定编写一个自动化脚本来简化您的工作。这是完全合法的，不会伤害任何人。
　　然而，许多网站的服务条款明确禁止数据抓取，但违反这些条款的后果可能会有很大差异。如果抓取的大小很小，您可能无法访问他们的服务。但您也可能面临法律诉讼，特别是如果划痕的规模大到足以影响他们的底线时。
　　数据抓取损害个人隐私
　　直到最近，爬虫仍然是企业面临的主要问题。但是当谈到社交媒体时——“产品是你的”——数据抓取可能是个人隐私的真正问题。关注兔子ip，了解最新资讯。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(.2.1免费版post可配置数据收发(组图))
　　网页抓取数据免费软件：sendx参考介绍：flaskweb应用程序框架，可以满足所有restful（服务器远程调用），web应用程序开发等问题，sendx是基于sendcloud开发，是国内第一个专门服务于网页的flaskweb开发框架，简洁而富有，在初始写代码时就会让人体验到爽快。当时flask1.5才支持post的时候，我们差点把sendx给淘汰了。
　　1.3.2全新flask2.2.1免费版post可配置数据post收发token由于前面用的已经是安装post的方式，这里就说一下post如何设置token。我们自己创建账号和密码：sendx中默认用的session默认采用的是mutable的方式，我们在topic/session/mutable=post的对应地方使用connect命令跟该组件通信，将connect命令创建的与该网页相关的凭证通过以下方式保存在static_key中：mutable/baseentryconnect:web.session.baseentry:true通过前面创建的connect之后，可以获取到baseentry的值，把它传给web的baseentry或者指定的connect的名字。
　　然后新建post发送请求web.session.post:是为我们定义的post请求格式，并且前面是指定格式后续post提交的时候，web.session.post只指定类型会无法post请求，这里写web.session.post.post方法：mutable/web.session.post.post.post.contentwriter.web.session.post.post.post.mutablevalues.post.hostwindow.web.session.post.contentwriter.web.session.post.hostwindow.2.2.1免费版post基本指令指定目标网页中token的格式后需要指定请求方法contentwriter2.2.1免费版指定host：web.session.hostwindow:true或者指定端口号post.post.get.post.post.post.hostinfo.post.content:postingpost方法中的token不是必需指定的2.2.1安全指令2.2.1采用web.session.remote中的一个remoteioinfo.type指定在服务器上该token唯一标识；2.2.1采用web.session.remoteioinfo.realmintab.type指定是否采用web.session.remoteioinfo.authname2.2.1采用web.session.remoteioinfo.realmintag.type指定是否采用web.session.remoteioinfo.createflag2.2.1如果设置为true，web.session.remoteioinfo.createflag后面将会由post方法直接调用：mutable/post.post.inauthenticatename:true3.2.1采用web.session.remoteioinfo.realmintechnic.type指定如何host，用auth_。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(WebScraper的原理及功能说明我们数据一般的版本要求)
　　Web Scraper是一款适合普通用户（无需专业IT技术）的免费爬虫工具，通过鼠标和简单的配置即可轻松获取你想要的数据。例如知乎回答列表、微博热点、微博评论、电商网站产品信息、博客文章列表等。
　　环保要求
　　当然，这么简单的工具对环境的要求也很简单。它只需要一台可以上网的电脑和一个版本不是很低的Chrome浏览器。具体版本要求大于31，当然越新越好。目前Chrome有60多个，也就是说对这个版本的要求不是很高。
　　安装过程
　　在线安装需要FQ网络和Chrome App Store访问权限
　　1、 在线访问web Scraper插件，点击“添加到CHROME”。
　　2、然后在弹出的框中点击“添加扩展”
　　3、安装完成后，顶部工具栏会显示Web Scraper图标。
　　如果不能FQ，可以使用本地FQ方法。在此公众号回复“爬虫”，即可下载Chrome和Web Scraper扩展
　　1、打开Chrome，在地址栏输入chrome://extensions/，进入扩展管理界面，然后下载下载的扩展Web-Scraper_v0.3.7.将crx拖放到该页面，点击“添加到扩展”即可完成安装。如图：
　　2、安装完成后，顶部工具栏会显示Web Scraper图标。
　　初识网络爬虫打开网络爬虫
　　开发者可以路过看看后面
　　windows系统下可以使用快捷键F12，部分笔记本机型需要按Fn+F12；
　　Mac系统下可以使用快捷键command+option+i；
　　也可以直接在Chrome界面操作，点击设置—&gt;更多工具—&gt;开发者工具
　　打开后的效果如下，绿框部分是开发者工具的完整界面，红框部分是Web Scraper区域，是我们后面要操作的部分。
　　注意：如果在浏览器右侧区域打开开发者工具，需要将开发者工具的位置调整到浏览器底部。
　　原理及功能说明
　　我们通常使用哪些场景来捕获数据？如果只是几条数据或者某条特定的数据，就不值得用工具了。使用工具的原因是批量获取数据，手工方式太多。费时费力，甚至不可能完成。比如抢微博前100个热门帖子，当然可以逐页翻页，但是太耗能了。比如知乎某个问题的所有答案，还有一些热门问题有上千个答案万，亲手做，存起来。
　　基于这样的需求，采集这些数据一般有两种方式，一种叫做“我们程序员的方式”，一种叫做“你们普通人的方式”。
　　“我们程序员的方式”是指开发者会根据自己的需求编写爬虫或使用爬虫框架，盯着屏幕发疯似的敲代码。根据要求的复杂程度，代码持续时间可以从一两个小时到一两个小时不等。日子不一样。当然，如果时间太长，可能是因为需求太复杂了。对于如此复杂的需求，普通人的方法可能行不通。常用的爬虫框架Scrapy（Python）、WebMagic（Java）、Crawler4j（Java）。
　　本文主要介绍“你们普通人的方式”，也就是Web Scraper这个工具。由于其界面简洁，操作简单，导出为Excel格式，不懂开发的同学也能快速上手。而对于一些简单的需求，开发者不需要自己实现爬虫。毕竟，点击几下鼠标比输入半天的代码还要快。
　　数据爬取的思路大体可以简单总结如下：
　　1、 通过一个或多个入口地址获取初始数据。比如文章列表页，或者有一定规则的页面，比如有分页的列表页；
　　2、根据入口页面的一些信息，比如链接点，进入下一页，获取必要的信息；
　　3、根据上一层的链接继续下一层，获取必要的信息（这一步可以无限循环）；
　　原理大致相同。接下来，让我们正式认识一下Web Scraper工具。来吧，打开开发者工具，点击Web Scraper选项卡，看到它分为三个部分：
　　创建新的站点地图：首先了解站点地图，字面意思是网站地图，这里可以理解为入口地址，可以理解为对应一个网站，对应一个需求，假设你要获取知乎 on 要回答其中一个问题，请创建站点地图，并将此问题的地址设置为站点地图的起始网址，然后单击“创建站点地图”以创建站点地图。
　　站点地图：站点地图的集合。所有创建的站点地图都会显示在这里，可以在此处输入站点地图进行修改、数据抓取等操作。
　　站点地图：输入一个站点地图，可以进行一系列的操作，如下图：
　　红框部分 Add new selector 是必不可少的一步。什么是选择器，字面意思是：选择器，一个选择器对应网页的一部分，也就是收录我们要采集的数据的部分。
　　需要说明的是，一个站点地图可以有多个选择器，每个选择器可以收录子选择器，一个选择器只能对应一个标题，也可以对应整个区域，这个区域可能收录标题、副标题、作者信息、内容、等和其他信息。
　　选择器：查看所有选择器。
　　选择器图：查看当前站点地图的拓扑结构图，什么是根节点，收录几个选择器，选择器下收录的子选择器。
　　编辑元数据：您可以修改站点地图信息、标题和起始地址。
　　Scrape：开始数据抓取工作。
　　将数据导出为 CSV：以 CSV 格式导出捕获的数据。
　　至此，简单的了解一下就可以了。真知灼见，具体操作案例令人信服。下面举几个例子来说明具体的用法。
　　案例练习简单试水hao123
　　从最简单到深入，我们以一个简单的例子作为入口，作为对Web Scraper服务的进一步了解
　　需求背景：见下hao123页面红框部分。我们的需求是统计这部分区域的所有网站名称和链接地址，最后在Excel中生成。因为这部分内容已经足够简单了，当然真正的需求可能比这更复杂，而且人工统计这么几条数据的时间也很快。
　　开始运作
　　1、 假设我们已经打开了hao123页面，并且打开了这个页面底部的开发者工具，并找到了Web Scraper标签栏；
　　2、点击“创建站点地图”；
　　3、 输入sitemap名称和start url后，名称仅供我们标记，命名为hao123（注意不支持中文），start url为hao123的url，然后点击create sitemap；
　　4、 之后，Web Scraper 会自动定位到这个站点地图，然后我们添加一个选择器，点击“添加新的选择器”；
　　5、首先给这个选择器分配一个id，它只是一个容易识别的名字。我把它命名为热这里。因为要获取名称和链接，所以将类型设置为链接。这种类型是专门为网页链接准备的。选择Link type后，会自动提取name和link这两个属性；
　　6、 然后点击select，然后我们在网页上移动光标，我们会发现光标的颜色会发生变化，变成绿色，表示这是我们当前选中的区域。我们将光标定位在需求中提到的那一栏的某个链接上，比如第一条头条新闻，点击这里，这部分会变成红色，表示已经被选中，我们的目的是选中有多个，所以选中后这个，继续选择第二个，我们会发现这一行的链接都变红了，没错，这就是我们想要的效果。然后点击“Done selection!”，最后别忘了勾选Multiple，表示要采集多条数据；
　　7、最后保存，保存选择器。单击元素预览可预览所选区域，单击数据预览可在浏览器中预览捕获的数据。下面文本框的内容对于懂技术的同学来说是很清楚的，这就是xpath，我们可以不用鼠标直接手写xpath；
　　完整的操作流程如下：
　　8、 完成上一步后，就可以实际导出了。别着急，看看其他的操作。Sitemap hao123下的Selector图可以看到拓扑图。_root 是根选择器。创建站点地图时，会自动出现一个_root节点，可以看到它的子选择器，也就是我们创建的热选择器；
　　9、刮，开始刮数据。
　　10、在Sitemap hao123下浏览，可以直接通过浏览器查看爬取的最终结果，需要重新；
　　11、 最后使用Export data as CSV导出为CSV格式，其中hot列为标题，hot-href列为链接；
　　怎么样，试试看
　　获取 知乎 问题的所有答案
　　简要介绍结束。接下来，尝试一个难度稍大的，抓取一个知乎问题的所有答案，包括回答者的昵称，批准数，以及答案的内容。问：为什么炫富的程序员这么少？
　　知乎的特点是只有向下滚动页面才会加载下一个答案
　　1、 首先在Chrome中打开这个链接，链接地址为：，调出开发者工具，找到Web Scraper标签栏；
　　2、新建站点地图，填写站点地图名称和起始地址；
　　3、接下来开始添加选择器，点击添加新的选择器；
　　4、我们先来分析一下知乎问题的结构。如图，一个问题由多个这样的区域组成，一个区域是一个答案。这个答题区包括昵称、批准数、答题内容、发布时间等，红框部分就是我们要抓取的内容。因此，我们的数据抓取逻辑如下：从入口页面进入，获取当前页面已经加载的答案，找到一个答案区域，提取里面的昵称、审批号、答案内容，然后执行它依次。当加载区域获取完成后，模拟鼠标向下滚动，加载后续部分，循环直到全部加载完成；
　　5、 内容结构拓扑图如下，_root的根节点收录若干个回答区域，每个区域收录昵称、审批号、回答内容；
　　6、根据上面的拓扑图，开始创建选择器，选择器id填写为answer（可选），Type选择Element向下滚动。说明：Element是针对这种大面积的区域，这个区域也收录子元素，答案区域对应Element，因为我们需要从这个区域获取数据，Element向下滚动表示这个区域向下使用. 滚动方式可以加载更多，专为这种下拉加载而设计。
　　7、 接下来，单击选择，然后将鼠标移动到该页面。当绿色框包围答案区域时，单击鼠标，然后移动到下一个答案。同样，当绿色框收录一个答案区域时，单击鼠标。这时候除了这两个答案，所有的答案区域都变成了红框，然后点击“完成选择！”，最后不要忘记选择Multiple，然后保存；
　　8、接下来点击红色区域进入刚刚创建的答案选择器，创建子选择器；
　　9、 创建昵称选择器，设置id为name，Type为Text，Select选择昵称部分。如果您没有经验，您可能不会第一次选择昵称。如果发现错误，可以调整并保存；
　　10、 创建一个批准号选择器；
　　11、 创建一个内容选择器。由于内容格式化并且很长，所以有一个技巧。从以下选项中选择更方便；
　　12、 执行Scrape操作，由于内容较大，可能需要几分钟的时间。如果是测试用的，可以找一个答案数量少的问题来测试。
　　资源获取
　　获取的站点地图是一段json文本，通过新建站点地图下的导入站点地图，然后输入获取的站点地图json字符串，命名，然后点击导入按钮。 查看全部

　　网页抓取数据 免费(可自动分析网页中表单已经填写的内容，功能介绍)
　　风悦网页批量填写数据提取软件可以自动分析网页表单中已填写的内容，并保存为填写规则。使用的时候只要调用这个规则就可以自动填表，点击网页元素，抓取网页的文字内容。下载指定的网页链接文件。
　　
　　软件特点
　　风悦网页批量填充数据提取软件支持更多的页面填充类型，控件元素，精度更高。其他填表工具一般不支持：多框页面（frame）、多选列表、HTML文本（iframe）输入法，本软件一般都能正确填写。本软件不仅可以用于一般办公填表，还可以扩展为批量注册、投票、留言、商品秒杀、舆情控制、信誉查询、车牌抢注等工具。
　　特征
　　支持从Excel和ACCESS文件中读取数据填写表格，并可根据当前表格生成xls文件，方便批量录入
　　支持下载指定文件和抓取网页文本内容
　　支持填充多帧页面中的控件元素
　　支持在嵌入框架iframe的页面中填充控件元素
　　支持网页结构分析，显示控件描述，方便分析和修改控件值
　　支持各种页面控件元素的填充：
　　支持文本输入框输入/textarea
　　支持单选、多选列表多选
　　支持多选框收音机
　　支持收音机复选框
　　支持填写级联下拉菜单
　　支持填写无ID控制
　　预防措施
　　软件需要.net framework2.0运行环境，如无法运行请安装【.NET Framework2.0简体中文版】 查看全部

　　网页抓取数据 免费(从网上抓取数据看似非常容易，这些困难可以归结为两个方面)
　　现在从互联网上获取数据似乎很容易。有很多开源的库和框架，可视化抓取工具和数据提取工具，可以很方便的从一个网站中抓取数据。然而，当你想大规模搜索网站时，很快就变得非常棘手。
　　与标准的网络爬虫应用不同，大规模数据爬取将面临一系列独特的挑战，这使得网络爬行变得异常困难。本质上，这些困难可以归结为两个方面：速度和数据质量。
　　一、无组织和善变的网页格式
　　凌乱多变的网页格式可能是最常见的挑战，也可能不是最有趣的挑战，但却是迄今为止大规模数据提取面临的最大挑战。这个挑战的关键不是复杂性，而是需要大量的时间和资源来应对。
　　杂乱的代码让编写爬虫非常痛苦，无法使用爬虫工具或自动提取工具。在大规模抓取网页时，不仅要像这样乱浏览几百个网站，还要应对网站的不断更新。一个经验法则是：每 2-3 个月改变目标 网站 就会废除你的爬虫。
　　二、可扩展性架构
　　在大规模提取产品数据时，简单的网络爬虫只能连续爬取数据，不能提取。通常，一次连续的网络爬虫会一个接一个地循环发送请求，每个请求需要 2-3 秒才能完成。
　　如果爬虫每天请求少于40,000个请求（每2秒发送一个请求，这意味着每天可以发送43,200个请求），这种方法是可以的。但是，一旦请求数量超过这个数量，就需要切换到每天可以发送数百万个请求而不降低性能的爬虫架构。
　　三、保持吞吐量性能
　　在提取大量数据时，我们必须在现有硬件资源的基础上，尽可能地找到一种可以最小化循环时间并最大化爬虫性能的方法。所有这些都必须减少每个请求的时间，甚至几毫秒。
　　为此，您的团队需要深入了解网络抓取框架、代理管理和正在使用的硬件，以便更好地调整它们以获得最佳性能。您还需要关注爬虫效率。
　　四、反爬虫策略
　　对于大多数小网站来说，他们的反机器人策略是非常基础的（IP禁止过度请求）。但是对于亚马逊网站这样的大型电商公司，他们会使用非常成熟的反机器人策略，比如Distil Networks、Incapsula或者Akamai，这会让数据提取变得更加困难。
　　请记住，大型产品数据抓取项目最重要的要求是使用代理IP。在大规模爬取中，需要一个相当大的代理列表，并且需要实现必要的IP轮换、请求限制、会话管理、黑名单逻辑来防止代理被阻塞。
　　五、数据质量
　　如果每天需要提取数百万个数据点，则无法手动验证所有数据是否干净完整。小心脏数据或不完整的数据会进入数据源，破坏数据分析工作。
　　除了仔细的QA流程，在创建爬虫的设计阶段，对爬虫的代码进行相互审查和测试，可以确保以最可靠的方式提取所需的数据。作为数据提取项目的一部分，您需要规划和开发一个监控系统，以提醒您数据不一致和抓取错误。 查看全部