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大气科学专业的gis知识点梳理（附清华大学课程表）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-09-12 07:05
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网页抓取数据免费的好方法是什么？怎么做？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2022-08-27 02:01
网页抓取数据免费的好方法是什么？怎么做？
网页抓取数据免费。因为数据是一手的，第一是免费，第二是一手数据。掌握好节奏和方法，只要抓取内容真实（包括信息源来源、时间和地点等）、真实性有效（能提供该数据的详细描述）和准确性，理论上，只要你，能够，完整地分析、获取和转化这些数据（只要能够做到数据可视化就行了），并能够应用这些方法，理论上就可以做到所有类型数据的获取，并将所有类型数据转化为自己可控、自己真正掌握和掌握的数据，形成数据产品。能做到这个，绝对是初创公司，拿不出来的！。
题主你说的是投放广告能否很好的带来流量和精准用户！如果可以，免费也ok！如果效果不佳，还是不要免费的好！推荐一个友盟+这样的公司，有数据，又没数据，
大多数公司需要的不是免费的，而是需要大量的免费的数据和精准的数据可视化，或者说是免费的高质量数据和精准的分析能力。
app推广行业又是一个新兴的行业，在他们原来的理解中，开发者打开应用的一瞬间，最重要的事情就是获取app的各种数据，比如说安装量、用户量、新用户量、用户活跃率等等，这里有很多app广告推广公司都具备这样的技术。但是，在下一个阶段，这些数据就会变得有限了，大多数的推广行业，都不会为app推广而付出大量的人力和财力，不会去研究应用里面用户行为的各种特征，更不会去思考用户到底喜欢什么样的广告。
举个例子，在sns社交领域，现在大家的付费推广方式主要有两种，一种是免费的，一种是付费的，目前免费推广非常受广告主欢迎，国内广告市场上主要就是微博，今日头条，微信和搜索等平台，但微博和今日头条，用户的活跃度不高，而且流量是非常精准的，这也是大家倾向于做付费推广的主要原因。那是不是意味着做付费推广就不受限制呢？并不是的，相对于发展初期阶段，这时候做付费推广还是可以限制一些用户的行为，比如说你推的广告里面用户不点击，你的用户进行多次点击，点击了哪几个关键词都是可以被控制的，像小米应用宝在付费推广上面，通过aso权重加权可以做到app推广排行第一。
根据小米内部的广告策略表明，低价广告是可以大力推广。所以从这个角度来看，想要做付费推广，可以考虑付费推广平台。随着时间的发展，app推广的用户活跃度也在不断上升，甚至和今日头条不相上下，广告主越来越倾向于把广告推送给活跃度较高的用户，而且更倾向于定位精准的用户。那么app推广平台是如何做到精准推广，通过广告推送给精准用户的呢？1、融合精准的数据渠道，包括设备型号、手机系统、运营商、基站定位等；2、基于对广告的理解。 查看全部
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网页抓取数据免费在线抓取网页数据在线下载(组图)
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步骤一：浏览器点击网页右上角网址查看更多内容，可以看到一个"canvas"地址为，输入该地址可以看到网页是通过原生的canvas加载的，点击确定即可看到网页。步骤二：获取pages：这里要说明一下，不要输入其他网址（包括.xhtml），只输入.canvas也行，然后接着浏览器中会发生代码的自动转换(去掉原生canvas)，所以我们只需要输入.canvas即可看到图片内容，不需要输入其他网址。
步骤三：ie浏览器，打开google，搜索关键词：search，进入结果页面，我们看到以下提示信息：该结果页面是通过canvas代码抓取的，所以我们进入网页搜索框中，输入“:8888/”，然后浏览器中自动搜索结果。步骤四：将结果保存为canvas，然后用fiddler抓取fiddler抓取很简单，网址如下：即可看到抓取的网页内容：注意这里要用fiddler浏览器打开才行。
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微信数据就是搜索关键词，后面的关键词做一下断句就行。我是用sae实现。你直接看链接也行。百度就能搜到。用他做的，你学不到东西，浪费时间。下个他的app，如果你会写程序，可以说直接上手编程爬数据，在爬数据的过程中自己磨练技术，很好。如果不会，建议先去学。这样上手快一些，摸爬滚打都走过来的，培养好处是，可以习惯用有些数据搜索不到。最早做这个的大神：克王明还有一个是大神徐明波的团队，手持数据。可以爬他们。@徐明波。
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网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据工具-飞马网
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首先可以看到本站的url是不变的，useragent=360,page={blocking}，所以就可以利用requests来抓取部分数据了。我本着搬运的目的，复制粘贴了第一页html代码。然后利用正则分析html代码中部分关键字，按照某些关键字分类抓取数据（比如关键字：商品、商品信息、商品客服、商品细节、商品评价等）代码如下（均为截图）：正则匹配如下：req=requests.get("")res=req.request("")req.encoding="utf-8"html=req.text.split(".")forjsinhtml.extract(req):imgurl=''filename=js.replace("/","./js")#可以通过点选的方式获取文件路径filename+="/"+filenamereq.status_code=1filename=filename+".jpg"imgurl=req.status_codeimgurl+="/"+imgurl代码运行截图如下：获取到的数据如下：接下来抓取第二页数据，采用requests可以取到每页所有商品的列表页地址、商品的名称、商品类目信息等。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""filename=req.status_codeimgurl+=".jpg"imgurl+="/"+imgurl之后利用urllib2采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]status_code=""filename=req.status_codeimgurl=""imgurl+=".jpg"imgurl+="/"login_id=filename[0]"""product_name=imgurl[1]"""以上代码运行截图如下：第三页抓取代码如下：采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""imgurl+="/"i。 查看全部
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代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]status_code=""filename=req.status_codeimgurl=""imgurl+=".jpg"imgurl+="/"login_id=filename[0]"""product_name=imgurl[1]"""以上代码运行截图如下：第三页抓取代码如下：采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""imgurl+="/"i。
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分享5种方法：1.百度、搜狗、谷歌的抓取工具：下面的截图是北京大学慕课软件学院的教室地址和相关课程，如果你需要学习更多技术，可以去各大学校蹭课。2.到一些个人网站，如php开发者网站，人人网网站等，搜索，搜索“网页抓取”或“网页制作”等字眼，会出现很多技术的教程。3.去其他行业的网站看看，如保险业的网站等，在这个网站上面搜索“网页抓取”或“网页制作”，也会出现很多技术方面的教程。
4.去一些线下网站上看看，如那些举办网页制作比赛的活动上，会出现很多网页制作或网页抓取的教程。5.去一些开发者论坛，或者博客资源区，也会出现很多技术方面的教程。以上资源中，php开发者论坛最为丰富，或者我比较常去的博客资源区，也会出现很多技术方面的教程。免费提供一些教程给大家。
我也是学php做的教程，谷歌后搜到一个合适的：你这软件用得溜他分为html5iframe跨域之间的那些事怎么做百度搜素：科普php爬虫axios异步协议相关！，
都2018年了网页抓取的教程已经不适合你用了现在要抓取网页就三种途径：
一、网站开发者抓取网站，
二、网站蜘蛛抓取网站，一般就是像我们普通人一样开发爬虫，
三、网站程序抓取网站，这个要把网站进行混淆，防止抓取到程序内容就可以了，目前抓取最多的就是编写网站程序了，做网站程序方法可以看我的文章，可以实现100%抓取的效果，所以编写网站程序不是难事。
获取网站数据步骤：
一、进入网站后台后台里面一般会有一个“webdirectory”，找到你要抓取的网站文件，
4）在网站directory里面找到该网站，复制该网站的url。
<p>二、编写一个爬虫框架和网站blog；你可以根据实际情况修改自己的爬虫框架和网站blog，如：我修改了关键字“百度爬虫”和url，加上"/get"以及重定向（)等等，然后加入get数据的处理程序。写出来后你就可以使用ajax技术进行抓取了，抓取的数据格式如下：jsondata:ysonvalues:y|v_name.match">1.1网站数据百度--> 查看全部
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网页抓取数据免费、全国各大网站，需要编程技术
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-06-13 19:07
网页抓取数据免费、全国各大网站，需要编程技术
网页抓取数据免费、全国各大网站，抓取成功并储存，收费有成功率的限制，不同的ip请求成功率不同。不同网站有不同的限制，需要进一步深入探究。需要编程技术：web前端工程师1.什么是web前端工程师：dt设计师只懂页面，简单代码javascript。和文档设计师是一个水平和方向。2.web前端工程师的大专选择2.1微软的大专本科2.2南京工业大学的大专本科大专所以目前市场的常见方向有：it市场营销人事管理axure，ar,gui，java,.net,vr,移动端，ui，一线web前端工程师培训第一阶段：web前端基础掌握web前端基础：网页布局html：pc端css样式、网页基本的样式结构css选择器排版、了解样式在页面的显示布局即：盒子模型定位、网页重定位、网页刷新/打开、开闭祖祖鸟模型布局、css3出现css实例：用css解决手机界面滚动困难及小屏幕适配排版javascript：入门阶段、javascript简介、基本选择器、基本事件、事件驱动、函数与对象、单线程、面向对象、var声明、区分函数、基本数据类型、自定义对象、简单内置变量、弱类型转换、简单内置数组、包含关系与元素级别的数组、简单数组顺序遍历、命名空间与属性、布尔类型使用、包含关系与赋值、循环、tab静态网页初步制作html5开发基础：拖拽式网页制作、网页游戏常用控件的制作、时间/地点/天气/网站的常用控件制作、常用图形常用控件制作、css3布局常用控件、常用表单控件的制作、异步功能制作、div+css3的使用、特效动画制作app：常用网站：拥有一定的前端基础以后才能进一步从事网页设计、前端页面制作、web后端开发工作。就这些内容，一天基本就够了。前端开发工程师：。
1、web前端工程师-属性+源码设计+原生代码实战
2、javascript基础+手写框架
3、css基础+手写组件
4、javascript高级+nodejs
5、c++
6、nodejs
7、zepto：一套非常完整的初级javascript框架
8、webpack
9、gulp1
0、eslint1
1、puppeteer1
2、express1
3、docker1
4、各种负载均衡服务器10月31日javascript基础+框架（红色标注）一天15天大数据和云计算：8月份开始大数据、云计算方向，选一门语言实战三个月。全面学习大数据，提高工作能力。前端开发工程师（中）---开发框架---大数据和云计算：7月份开始大数据、云计算方向全面学习之路，从算法到django框架。
3个月精通云计算，大数据。30个月2倍收入。ai人工智能产品经理：理工科背景转行到人工智能，产品经理知识。2个月。 查看全部
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网页抓取数据免费网站：前端工程师教程-第1版
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-05-30 14:05
网页抓取数据免费网站：前端工程师教程-第1版
网页抓取数据免费网站：1.javascript_w3cplus2.javascript_w3cplus3.w3cschool一些一些比较有名的css大牛写了很多文章，css实战（完整版）这些文章可以看看大牛的博客2.前端工程师教程-第1版_w3cplus以前做前端教程，
百度前端入门学习推荐一个视频教程，
w3school
给你推荐一个学习css布局的javascript框架，名字叫weex。网站是。跟着weex学就行了。
那就学css3transition
上w3schools
主要是大量的实践,去找找w3cplus,css权威指南,phodal,javascript之父,livedebug...的文章。
《从零开始成为前端工程师》
w3cplus
css篇;uk=3352240620;livedebug
《网站制作实战教程》
其实很多都是差不多，难以抉择。如果要系统学习，
楼上那么多朋友有说w3cplus是经典好教程，那么我在这里大体说一下如何看w3cplus。
1、首先，关注网站内容时，看一下创作者的博客是哪几个。
2、其次，将w3cplus的联系方式注册下，有时候他会发各种邮件告诉你一些特别的内容。
3、如果里面有视频教程，按照视频教程一个个的看看，网站内容丰富，有系统，你也可以找到好的自学资料，这点很重要，如果你看视频都看不下去，那么上面的那些笔记根本就是白看，因为现有的内容已经到头了。
4、正所谓， 查看全部
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4、正所谓，
PPT无素材？教你用Python批量抓取免费、高清、无版权图片！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 283 次浏览 • 2022-05-25 22:33
PPT无素材？教你用Python批量抓取免费、高清、无版权图片！
阅读文本大概需要 5 分钟。
前言
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
<p># 导入第三方包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
from fake_useragent import UserAgent
<br />
# 通过循环实现多页图片的抓取
for page in range(1,11):
# 生成顶层图片列表页的链接
fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page)
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
# 向顶层链接发送请求
fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random})
# 解析顶层链接的源代码
fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称
sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
# 对每一个次层链接做循环
for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
ua = UA.random
# 向次层链接发送请求
sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 解析次层链接的源代码
sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回图片链接
pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']
# 对图片链接发送请求
pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地）
with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn:
fn.write(pic_response.content)
# 生成随机秒数，用于也没的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)</p>
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
结语
OK，今天的内容就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位大咖在留言区分享你们自己的策略，我会第一时间将你的留言分享给大家。
如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。
仔细阅读下面四篇文章，2小时快速掌握Python基础知识要点。
完整Python基础知识要点 查看全部
阅读文本大概需要 5 分钟。
前言
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
<p># 导入第三方包
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from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
from fake_useragent import UserAgent
<br />
# 通过循环实现多页图片的抓取
for page in range(1,11):
# 生成顶层图片列表页的链接
fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page)
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
# 向顶层链接发送请求
fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random})
# 解析顶层链接的源代码
fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称
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pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
# 对每一个次层链接做循环
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# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
ua = UA.random
# 向次层链接发送请求
sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 解析次层链接的源代码
sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回图片链接
pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']
# 对图片链接发送请求
pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地）
with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn:
fn.write(pic_response.content)
# 生成随机秒数，用于也没的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)</p>
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
结语
OK，今天的内容就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位大咖在留言区分享你们自己的策略，我会第一时间将你的留言分享给大家。
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次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
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import random
import time
from fake_useragent import UserAgent
<br />
# 通过循环实现多页图片的抓取
for page in range(1,11):
# 生成顶层图片列表页的链接
fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page)
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
# 向顶层链接发送请求
fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random})
# 解析顶层链接的源代码
fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称
sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
# 对每一个次层链接做循环
for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
ua = UA.random
# 向次层链接发送请求
sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 解析次层链接的源代码
sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回图片链接
pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']
# 对图片链接发送请求
pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地）
with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn:
fn.write(pic_response.content)
# 生成随机秒数，用于也没的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)</p>
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
结语
OK，今天的内容就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位大咖在留言区分享你们自己的策略，我会第一时间将你的留言分享给大家。
如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。
仔细阅读下面四篇文章，2小时快速掌握Python基础知识要点。
完整Python基础知识要点
20 行 Python 代码批量抓取免费高清图片！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2022-05-21 06:01
20 行 Python 代码批量抓取免费高清图片！
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
# 导入第三方包import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomimport timefrom fake_useragent import UserAgent<br /># 通过循环实现多页图片的抓取for page in range(1,11):# 生成顶层图片列表页的链接 fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page) # 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent()# 向顶层链接发送请求 fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random}) # 解析顶层链接的源代码 fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称 sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})] pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]# 对每一个次层链接做循环for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):# 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent() ua = UA.random# 向次层链接发送请求 sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua}) # 解析次层链接的源代码 sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回图片链接 pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']# 对图片链接发送请求 pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地） with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn: fn.write(pic_response.content) # 生成随机秒数，用于也没的停留 seconds = random.uniform(1,3) time.sleep(seconds)
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
-END-
转载声明：本文选自「数据分析1480」。
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爬虫思路
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顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
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不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
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爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
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所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
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PowerBI学习必备 | 这些免费的数据资源，分享给你
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-05-16 11:31
PowerBI学习必备 | 这些免费的数据资源，分享给你
经常碰到星友说，平时练习PowerBI没有数据，也不知道去哪里找数据，怎么办呢？
今天正好翻到我之前在知乎上关于如何找数据的一个回答，贴到这里，希望对你有所帮助。
1，世界银行公开数据
在这里可以免费获取世界各国的发展数据，全面、权威且比较规范。
2，联合国人口司数据集
主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集，比如人口老龄化数据、全球移民数据、世界人口婚姻状况数据、人口增长趋势数据等等，想挖掘人口相关的问题，是一个不可多得的数据源。
3，Kaggle数据集
Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
4，大数据导航
如果上面的几个不能满足你的需要，那就给你来个集大成的数据网站：
数据包罗万象，各行业、各领域分门别类，总有你需要的。
5，数据模拟神器
没有数据就没法做可视化吗，NO！授人以鱼不如授人以渔，这个数据模拟神器请收好：WebPlotDigitizer，
如果你看到一个不错的图表，也想模拟一个，没问题，把图表导进去，这个神器可以帮你模拟出一套数据哦（工具获取及用法详见：）
6、抓取网页数据
除了上面那些，别忘了我们学习的PowerBI，本身也是抓取数据的工具哦，获取数据、练习PowerBI两不误。
如果你有感兴趣的网页数据，可以尝试着抓取，用PowerBI抓一些不是很复杂的网页数据还是比较轻松的，之前的一些文章可供参考：
最后，如果你下载数据不方便，我平时自己整理使用的一些数据，近百个Excel格式文件，简单易用，在公众号消息后台回复关键字"数据"即可获取下载链接。
你可以点击底部的{阅读原文}，查看知乎上这个问答，获取更多的数据资源，也请大家在知乎中多给我点赞哦~
如果你刚开始接触Power BI，可在微信公众号后台回复"PowerBI"，获取《七天入门PowerBI》电子书，轻松上手。
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经常碰到星友说，平时练习PowerBI没有数据，也不知道去哪里找数据，怎么办呢？
今天正好翻到我之前在知乎上关于如何找数据的一个回答，贴到这里，希望对你有所帮助。
1，世界银行公开数据
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2，联合国人口司数据集
主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集，比如人口老龄化数据、全球移民数据、世界人口婚姻状况数据、人口增长趋势数据等等，想挖掘人口相关的问题，是一个不可多得的数据源。
3，Kaggle数据集
Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
4，大数据导航
如果上面的几个不能满足你的需要，那就给你来个集大成的数据网站：
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5，数据模拟神器
没有数据就没法做可视化吗，NO！授人以鱼不如授人以渔，这个数据模拟神器请收好：WebPlotDigitizer，
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6、抓取网页数据
除了上面那些，别忘了我们学习的PowerBI，本身也是抓取数据的工具哦，获取数据、练习PowerBI两不误。
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经常碰到星友说，平时练习PowerBI没有数据，也不知道去哪里找数据，怎么办呢？
今天正好翻到我之前在知乎上关于如何找数据的一个回答，贴到这里，希望对你有所帮助。
1，世界银行公开数据
在这里可以免费获取世界各国的发展数据，全面、权威且比较规范。
2，联合国人口司数据集
主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集，比如人口老龄化数据、全球移民数据、世界人口婚姻状况数据、人口增长趋势数据等等，想挖掘人口相关的问题，是一个不可多得的数据源。
3，Kaggle数据集
Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
4，大数据导航
如果上面的几个不能满足你的需要，那就给你来个集大成的数据网站：
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5，数据模拟神器
没有数据就没法做可视化吗，NO！授人以鱼不如授人以渔，这个数据模拟神器请收好：WebPlotDigitizer，
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6、抓取网页数据
除了上面那些，别忘了我们学习的PowerBI，本身也是抓取数据的工具哦，获取数据、练习PowerBI两不误。
如果你有感兴趣的网页数据，可以尝试着抓取，用PowerBI抓一些不是很复杂的网页数据还是比较轻松的，之前的一些文章可供参考：
最后，如果你下载数据不方便，我平时自己整理使用的一些数据，近百个Excel格式文件，简单易用，在公众号消息后台回复关键字"数据"即可获取下载链接。
你可以点击底部的{阅读原文}，查看知乎上这个问答，获取更多的数据资源，也请大家在知乎中多给我点赞哦~
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网页抓取数据 免费( 新钛云服已为您服务1209天你日常生活中一般都在做哪些事情？ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-04-19 13:40
网页抓取数据 免费(
新钛云服已为您服务1209天你日常生活中一般都在做哪些事情？
)
新钛云服务已为您服务1209天
你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。
网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。
尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。
一、自动化重复性任务
为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。
该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。
这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。
当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。
下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）
一种。发送电子邮件
湾。在社交媒体上发布
C。点菜
二、获取足球数据：自动体育分析
如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。
这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。
大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。
你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。
三、Grab Job Portal：自动化求职
通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。
在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。
如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。
话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。
例如，访问 网站，写下职位名称，单击搜索按钮，然后浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后，使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。
四、抢产品价格：获得最优惠的价格
如果您试图为特定商品找到最优惠的价格，购物可能会变得很耗时。在 网站 上寻找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要数小时；幸运的是，我们的下一个网络抓取项目将花费您几分钟的时间。
这是本文列出的最高级的项目，分为两部分。首先，访问您最喜欢的在线商店并采集商品名称、价格、折扣和链接等数据，以便您以后找到它们。如果您计划抓取大量页面，我建议您在此项目中使用 Scrapy 库，因为它是 Python 中最快的网络抓取库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。
对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。
请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。
一种。抓住股价
湾。抓住投注赔率
C。获取加密货币价格
例如，我没有抓住产品价格，而是抓住了投注赔率。想法是一样的，在多家博彩公司中找到最佳赔率。然后在几率增加时得到通知。
原来的：
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你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。
网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。
尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。
一、自动化重复性任务
为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。
该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。
这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。
当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。
下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）
一种。发送电子邮件
湾。在社交媒体上发布
C。点菜
二、获取足球数据：自动体育分析
如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。
这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。
大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。
你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。
三、Grab Job Portal：自动化求职
通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。
在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。
如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。
话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。
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四、抢产品价格：获得最优惠的价格
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对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。
请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。
一种。抓住股价
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你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。
网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。
尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。
一、自动化重复性任务
为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。
该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。
这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。
当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。
下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）
一种。发送电子邮件
湾。在社交媒体上发布
C。点菜
二、获取足球数据：自动体育分析
如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。
这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。
大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。
你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。
三、Grab Job Portal：自动化求职
通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。
在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。
如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。
话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。
例如，访问 网站，写下职位名称，单击搜索按钮，然后浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后，使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。
四、抢产品价格：获得最优惠的价格
如果您试图为特定商品找到最优惠的价格，购物可能会变得很耗时。在 网站 上寻找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要数小时；幸运的是，我们的下一个网络抓取项目将花费您几分钟的时间。
这是本文列出的最高级的项目，分为两部分。首先，访问您最喜欢的在线商店并采集商品名称、价格、折扣和链接等数据，以便您以后找到它们。如果您计划抓取大量页面，我建议您在此项目中使用 Scrapy 库，因为它是 Python 中最快的网络抓取库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。
对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。
请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。
一种。抓住股价
湾。抓住投注赔率
C。获取加密货币价格
例如，我没有抓住产品价格，而是抓住了投注赔率。想法是一样的，在多家博彩公司中找到最佳赔率。然后在几率增加时得到通知。
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网页抓取数据 免费(优采云采集器特色1、任何人都可以使用还在研究网页源代码)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-04-18 11:34
网页抓取数据 免费(优采云采集器特色1、任何人都可以使用还在研究网页源代码)
优采云采集器是业界领先的新一代智能通用网页数据采集器，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任何网络数据抓拍，无需专业知识，只要能上网就可以轻松掌握。新闻、论坛、电话邮箱、竞争对手、客户信息、汽车地产、电子商务等任何一个网站都可以是采集，并且可以采集导出获取的数据多种格式，方便用户在线采集数据！
优采云采集器特点
1、任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗？现在不用了，可以上网就可以使用优采云采集器采集，所见即所得的界面，可视化的流程，不需要懂技术，点鼠标，就可以上手了2分钟内快速。
2、任何网站可以采集
优采云采集器不仅好用，而且功能强大：点击、登录、翻页，甚至识别验证码。当网页出现错误，或者多套模板完全不同时，也可以根据不同情况使用。做不同的事情。
3、云采集，你也可以关闭
采集 任务配置完成后，就可以关闭它了，任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断，您可以立即采集大量数据。
优采云采集器特点
1、简单采集
简单的采集模式，内置数百个主流网站数据源，如京东、天猫、大众点评等流行的采集网站，只需参考模板只需简单设置参数，即可快速获取公共数据网站。
2、智能采集
优采云采集根据不同网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可自定义配置、组合使用、自动处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
3、云采集
云采集支持5000多台云服务器，7*24小时不间断运行，可实现定时采集，无需人员值守，灵活贴合业务场景，助您提升采集效率，保证数据的及时性。
4、API接口
通过优采云 API，可以轻松获取优采云任务信息和采集获取的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启动和停止，高效实现数据采集 和归档 . 基于强大的API系统，还可以与公司内部的各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
5、自定义采集
根据不同用户的采集需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持复杂的网站采集网页结构，满足多种采集应用场景。
6、便捷的计时功能
只需简单的点击几下设置，即可实现对采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，您可以同时自由设置多个任务，根据需要进行选择时间的多种组合，灵活部署自己的采集任务。
7、全自动数据格式化
优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可获得所需的格式数据。
8、多级采集
很多主流新闻和电商网站s包括一级产品listing页面、二级产品详情页、三级评论详情页；无论网站有多少层级，优采云都可以拥有无限层级的采集数据，满足各种业务采集的需求。
9、支持网站登录后采集
优采云内置采集登录模块，只需要配置目标网站的账号密码，即可使用该模块采集登录数据; 同时，优采云还带有采集cookie自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去多次输入密码的繁琐，支持更多采集网站 的@>。
使用教程
首先我们新建一个任务-->进入流程设计页面-->在流程中添加循环步骤-->选择循环步骤-->勾选软件右侧的URL列表复选框-->打开 URL 列表文本框 --> 将准备好的 URL 列表填入文本框
接下来，将打开网页的步骤拖入循环中-->选择打开网页的步骤-->勾选使用当前循环中的URL作为导航地址-->点击保存。系统会在界面底部的浏览器中打开循环中选择的URL对应的网页。
至此，循环打开网页的流程就配置好了。进程运行时，系统会一一打开循环中设置的URL。最后，我们不需要配置 采集 数据步骤，这里就不多说了。从入门到精通可以参考系列一：采集单网页文章。下图是最终和过程
以下是该过程的最终运行结果
变更日志
1、边下载文件边添加采集（暂支持本地采集）
操作提示系统增加文件URL识别和下载提取设置
数据预览的字段选项新增“下载文件”选项，自动生成下载文件的“保存位置”字段
任务设置面板新增文件下载路径和启动项设置
本地采集面板新增下载信息模块
2、新增账户中心系统
添加头像
新增微信、手机、邮箱信息绑定修改
新增余额系统，支持模板、验证码、IP代理直接从余额中扣费
新增自助在线上传支付凭证（线下支付方式）
3、新版打包页面
支持客户端升级或购买账号版本包
4、本地采集日志系统
添加了错误日志上下文信息
5、优化和修复已知的性能错误 查看全部
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网页抓取数据 免费(如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 271 次浏览 • 2022-04-18 11:15
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网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-04-18 00:12
网页抓取数据 免费(本文要推荐的[ToolFk]是一款程序员经常使用的线上免费测试工具箱)
本文推荐的【ToolFk】是程序员经常使用的在线免费测试工具箱。ToolFk 的特点是专注于程序员的日常开发工具。它不需要安装任何软件。只需粘贴内容并按下执行按钮即可。得到想要的内容。ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线操作、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线操作、JavaScript在线操作、YAML格式化工具、HTTP模拟查询工具、HTML在线工具箱、JavaScript在线工具箱，CSS在线工具箱，JSON在线工具箱，Unixtime时间戳转换，Base64/URL/Native2Ascii转换，CSV转换工具箱，XML在线工具箱，WebSocket在线工具箱，Markdown在线工具箱，Htaccess2nginx转换，在线二进制转换、在线加密工具箱、在线伪原创工具、在线APK反编译、在线网页截图工具、在线随机密码生成、在线生成二维码Qrcode、在线Crontab表达式生成、在线短URL生成、在线计算器工具. 拥有20多种日常程序员开发工具，是一个非常全面的程序员工具箱网站。
网站名称：ToolFk
网站链接：
工具链接：
代码教学
本程序【在线网页采集工具】依赖于PHP QueryList代码库，其官方链接为，使用代码如下
第1步
第2步
很简单的一句话代码实现了在线数据采集功能。
\QL\QueryList::html($html)->find($rule)->attrs($attr)->toArray()
值得一试的三个原因：
集成各种程序员开发中经常用到的开发和测试工具。
简洁美观的网站页面
支持在线格式执行代码、APK在线反编译、在线高强度密码生成、在线网页截图等20多种工具和服务
也推荐它的姐妹网视频下载工具箱
这篇文章的链接： 查看全部
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第1步
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很简单的一句话代码实现了在线数据采集功能。
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支持在线格式执行代码、APK在线反编译、在线高强度密码生成、在线网页截图等20多种工具和服务
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网站名称：ToolFk
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本程序【在线网页采集工具】依赖于PHP QueryList代码库，其官方链接为，使用代码如下
第1步
第2步
很简单的一句话代码实现了在线数据采集功能。
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值得一试的三个原因：
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支持在线格式执行代码、APK在线反编译、在线高强度密码生成、在线网页截图等20多种工具和服务
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网页抓取数据 免费(简单易用的网页抓取工具介绍-相似软件版本说明软件)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 145 次浏览 • 2022-04-17 23:33
网页抓取数据 免费(简单易用的网页抓取工具介绍-相似软件版本说明软件)
easy web extract 是一个易于使用的网页抓取工具。easy web extract可以帮助用户轻松抓取网页内容，包括文字、网址、图片、文件等，还可以将抓取的网页转换成多种存储格式，需要的可以下载.
类似软件
印记
软件地址
简易网页提取简介：
我们简单的网页提取软件包括许多高级功能。
使用户能够从简单到复杂的 网站 抓取内容。
但是建立一个网络抓取项目并不需要任何努力。
在此页面中，我们将只向您展示众所周知的功能。
让我们的网络爬虫像它的名字一样易于使用。
易网络提取的特点：
1. 轻松创建提取项目
对于任何用户来说，基于向导窗口创建新项目从未如此简单。
项目安装向导将一步一步引导您。
直到完成所有必要的任务。
以下是一些主要步骤：
第一步：输入起始网址，也就是起始页，页面会通过滑动加载。
它往往是指向已抓取产品列表的链接
第二步：输入关键词提交表单，如果需要网站就可以得到结果。大多数情况下可以跳过此步骤
Step 3：在列表中选择一个item，选择item的数据列进行抓取属性
第四步：选择下一页的URL，访问其他网页
2. 在多个线程中抓取数据
在网页抓取项目中，需要抓取和收获数十万个链接。
传统的刮刀可能需要数小时或数天的时间。
然而，Simple Web Extractor 可以运行多个线程同时浏览多达 24 个不同的网页。
为了节省您等待收获结果的宝贵时间。
因此，简单的网络提取可以利用系统的最佳性能。
侧面的动画图像显示了 8 个线程的提取。
3. 从data中加载各种提取的数据
一些高度动态的 网站 使用基于客户端创建异步请求的数据加载技术，例如 AJAX。
的确，不仅是原创网页抓取工具，还有专业网页抓取工具的挑战。
因为网页内容没有嵌入到 HTML 源代码中。
然而，简单的网络提取具有非常强大的技术。
即使是新手也可以从这些类型的 网站 中获取数据。
此外，我们的 网站 抓取工具甚至可以模拟向下滚动到页面底部以加载更多数据。
例如 LinkedIn 联系人列表中的一些特定的 网站。
在这个挑战中，大多数网络爬虫不断采集大量重复信息。
并很快变得乏味。不过，不要担心这个噩梦。
因为简单的网络提取具有避免它的智能功能。
4. 随时自动化项目执行
通过简单的网络提取嵌入式自动运行调度程序。
您可以安排网络抓取项目随时运行，无需任何操作。
计划任务运行并将抓取的结果导出到目标。
没有始终运行的后台服务来节省系统资源。
此外，可以从收获的结果中删除所有重复项。
以确保只保留新数据。
支持的计划类型：
- 每小时运行一次项目
- 每天运行项目
- 在特定时间运行项目
5. 将数据导出为任意格式
我们最好的网络抓取工具支持以各种格式导出抓取的网站 数据。
例如：CSV、Access、XML、HTML、SQL Server、MySQL。
您还可以直接将线索提交到任何类型的数据库目的地。
通过 ODBC 连接。如果您的 网站 有提交表单。 查看全部
easy web extract 是一个易于使用的网页抓取工具。easy web extract可以帮助用户轻松抓取网页内容，包括文字、网址、图片、文件等，还可以将抓取的网页转换成多种存储格式，需要的可以下载.
类似软件
印记
软件地址
简易网页提取简介：
我们简单的网页提取软件包括许多高级功能。
使用户能够从简单到复杂的 网站 抓取内容。
但是建立一个网络抓取项目并不需要任何努力。
在此页面中，我们将只向您展示众所周知的功能。
让我们的网络爬虫像它的名字一样易于使用。
易网络提取的特点：
1. 轻松创建提取项目
对于任何用户来说，基于向导窗口创建新项目从未如此简单。
项目安装向导将一步一步引导您。
直到完成所有必要的任务。
以下是一些主要步骤：
第一步：输入起始网址，也就是起始页，页面会通过滑动加载。
它往往是指向已抓取产品列表的链接
第二步：输入关键词提交表单，如果需要网站就可以得到结果。大多数情况下可以跳过此步骤
Step 3：在列表中选择一个item，选择item的数据列进行抓取属性
第四步：选择下一页的URL，访问其他网页
2. 在多个线程中抓取数据
在网页抓取项目中，需要抓取和收获数十万个链接。
传统的刮刀可能需要数小时或数天的时间。
然而，Simple Web Extractor 可以运行多个线程同时浏览多达 24 个不同的网页。
为了节省您等待收获结果的宝贵时间。
因此，简单的网络提取可以利用系统的最佳性能。
侧面的动画图像显示了 8 个线程的提取。
3. 从data中加载各种提取的数据
一些高度动态的 网站 使用基于客户端创建异步请求的数据加载技术，例如 AJAX。
的确，不仅是原创网页抓取工具，还有专业网页抓取工具的挑战。
因为网页内容没有嵌入到 HTML 源代码中。
然而，简单的网络提取具有非常强大的技术。
即使是新手也可以从这些类型的 网站 中获取数据。
此外，我们的 网站 抓取工具甚至可以模拟向下滚动到页面底部以加载更多数据。
例如 LinkedIn 联系人列表中的一些特定的 网站。
在这个挑战中，大多数网络爬虫不断采集大量重复信息。
并很快变得乏味。不过，不要担心这个噩梦。
因为简单的网络提取具有避免它的智能功能。
4. 随时自动化项目执行
通过简单的网络提取嵌入式自动运行调度程序。
您可以安排网络抓取项目随时运行，无需任何操作。
计划任务运行并将抓取的结果导出到目标。
没有始终运行的后台服务来节省系统资源。
此外，可以从收获的结果中删除所有重复项。
以确保只保留新数据。
支持的计划类型：
- 每小时运行一次项目
- 每天运行项目
- 在特定时间运行项目
5. 将数据导出为任意格式
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例如：CSV、Access、XML、HTML、SQL Server、MySQL。
您还可以直接将线索提交到任何类型的数据库目的地。
通过 ODBC 连接。如果您的 网站 有提交表单。 查看全部
网页抓取数据 免费(简单易用的网页抓取工具介绍-相似软件版本说明软件)
easy web extract 是一个易于使用的网页抓取工具。easy web extract可以帮助用户轻松抓取网页内容，包括文字、网址、图片、文件等，还可以将抓取的网页转换成多种存储格式，需要的可以下载.
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但是建立一个网络抓取项目并不需要任何努力。
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1. 轻松创建提取项目
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直到完成所有必要的任务。
以下是一些主要步骤：
第一步：输入起始网址，也就是起始页，页面会通过滑动加载。
它往往是指向已抓取产品列表的链接
第二步：输入关键词提交表单，如果需要网站就可以得到结果。大多数情况下可以跳过此步骤
Step 3：在列表中选择一个item，选择item的数据列进行抓取属性
第四步：选择下一页的URL，访问其他网页
2. 在多个线程中抓取数据
在网页抓取项目中，需要抓取和收获数十万个链接。
传统的刮刀可能需要数小时或数天的时间。
然而，Simple Web Extractor 可以运行多个线程同时浏览多达 24 个不同的网页。
为了节省您等待收获结果的宝贵时间。
因此，简单的网络提取可以利用系统的最佳性能。
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3. 从data中加载各种提取的数据
一些高度动态的 网站 使用基于客户端创建异步请求的数据加载技术，例如 AJAX。
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通过简单的网络提取嵌入式自动运行调度程序。
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此外，可以从收获的结果中删除所有重复项。
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5. 将数据导出为任意格式
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例如：CSV、Access、XML、HTML、SQL Server、MySQL。
您还可以直接将线索提交到任何类型的数据库目的地。
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网页抓取数据 免费(批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量获取下载)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 165 次浏览 • 2022-04-16 21:31
网页抓取数据 免费(批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量获取下载)
批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量下载软件。支持在线搜索、一键批量下载、在线播放。它可以让您确认歌曲是否是您想要的，并且您可以快速获取它。关键词音乐列表，免费使用。
指示
1、打开软件，在红框中输入你要搜索的歌曲关键词，点击获取列表；
2、在目录中搜索后输入你想听的歌曲名称，点击【搜索~】快速定位歌曲位置；
3、在下方选择歌曲的保存路径，选择要下载的歌曲，点击下方【下载所选歌曲】，等待歌曲下载。
5、可以在指定的下载位置找到刚刚下载的歌曲
4、软件还支持播放音乐，可以双击歌曲直接播放
防范措施
保存方案：
可以默认设置D盘，也可以自己定义结尾""，否则文件保存失败！
DIY界面：
您可以调整和拖动您想要的界面位置，而不受开发人员的摆布！
默认歌曲搜索窗口为“抖音”，在里面可以访问http歌曲列表地址，如：
注：如有误报，请忽略！信任可以被扫描或删除...
变更日志
1、与上一版本相比，增加了很多小功能，而且对注销和注册功能软件没有任何限制，放心使用吧！
2、添加了批量选择大小提示！
3、添加了皮肤模块 - 添加了背景窗口，以获得更好的外观...
4、此工具提取酷狗网页数据，返回JSON格式，使用库模块-[精益模块6.3]
5、本工具使用支持库自带的媒体播放组件编写，可能存在一些未知问题，如果播放失败会自动下载到临时目录并同步播放MP3()。卡住了可以自己重启。。。嘿嘿！！！
6、建议不要设置保存（U盘，内存卡，手机连接，）定义目录*【XZ高速下载插件会瞬间阻塞，【赛杜】传输带宽，导致卡机数据丢失或内存U盘损坏...记住！]最好定义硬盘目录。 查看全部
批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量下载软件。支持在线搜索、一键批量下载、在线播放。它可以让您确认歌曲是否是您想要的，并且您可以快速获取它。关键词音乐列表，免费使用。
指示
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防范措施
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DIY界面：
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注：如有误报，请忽略！信任可以被扫描或删除...
变更日志
1、与上一版本相比，增加了很多小功能，而且对注销和注册功能软件没有任何限制，放心使用吧！
2、添加了批量选择大小提示！
3、添加了皮肤模块 - 添加了背景窗口，以获得更好的外观...
4、此工具提取酷狗网页数据，返回JSON格式，使用库模块-[精益模块6.3]
5、本工具使用支持库自带的媒体播放组件编写，可能存在一些未知问题，如果播放失败会自动下载到临时目录并同步播放MP3()。卡住了可以自己重启。。。嘿嘿！！！
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网页抓取数据 免费(批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量获取下载)
批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量下载软件。支持在线搜索、一键批量下载、在线播放。它可以让您确认歌曲是否是您想要的，并且您可以快速获取它。关键词音乐列表，免费使用。
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2、在目录中搜索后输入你想听的歌曲名称，点击【搜索~】快速定位歌曲位置；
3、在下方选择歌曲的保存路径，选择要下载的歌曲，点击下方【下载所选歌曲】，等待歌曲下载。
5、可以在指定的下载位置找到刚刚下载的歌曲
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防范措施
保存方案：
可以默认设置D盘，也可以自己定义结尾""，否则文件保存失败！
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注：如有误报，请忽略！信任可以被扫描或删除...
变更日志
1、与上一版本相比，增加了很多小功能，而且对注销和注册功能软件没有任何限制，放心使用吧！
2、添加了批量选择大小提示！
3、添加了皮肤模块 - 添加了背景窗口，以获得更好的外观...
4、此工具提取酷狗网页数据，返回JSON格式，使用库模块-[精益模块6.3]
5、本工具使用支持库自带的媒体播放组件编写，可能存在一些未知问题，如果播放失败会自动下载到临时目录并同步播放MP3()。卡住了可以自己重启。。。嘿嘿！！！
6、建议不要设置保存（U盘，内存卡，手机连接，）定义目录*【XZ高速下载插件会瞬间阻塞，【赛杜】传输带宽，导致卡机数据丢失或内存U盘损坏...记住！]最好定义硬盘目录。
网页抓取数据 免费(微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-04-16 19:06
网页抓取数据 免费(微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众)
网页抓取数据免费流量聚合器，您可以根据需要来选择访问来源的链接。便于快速抓取数据，节省访问时间，还可以将您的抓取的内容进行存储，以备下次查询。
一、首先回答题主的问题第一个问题：微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众号
二、第二个问题：如何做到二维码尽可能少的推送具体请戳[微信小程序快速获取所有公众号文章数据]//page/2048
我目前在用一个专门抓取公众号文章的工具，
两个办法：
1、找一个公众号，
2、找一个公众号，
用友网站管理系统可以做到，搜索关注微信号即可使用，
三个办法，一个是手动，没技术含量，属于无脑的操作；一个是开发，需要一些技术含量，用友的技术允许，比如带有商家信息的cms，有很多中型企业需要这个功能；要想设置实时获取，一定要开发。
前些年我用的是快站，特别简单，用户不需要修改什么，后台支持分享链接的第三方工具：企业无忧，不需要数据来源，直接就可以调用。效果如下图。如果想自己做的话，不难，通过技术手段，全部都可以做到， 查看全部
网页抓取数据免费流量聚合器，您可以根据需要来选择访问来源的链接。便于快速抓取数据，节省访问时间，还可以将您的抓取的内容进行存储，以备下次查询。
一、首先回答题主的问题第一个问题：微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众号
二、第二个问题：如何做到二维码尽可能少的推送具体请戳[微信小程序快速获取所有公众号文章数据]//page/2048
我目前在用一个专门抓取公众号文章的工具，
两个办法：
1、找一个公众号，
2、找一个公众号，
用友网站管理系统可以做到，搜索关注微信号即可使用，
三个办法，一个是手动，没技术含量，属于无脑的操作；一个是开发，需要一些技术含量，用友的技术允许，比如带有商家信息的cms，有很多中型企业需要这个功能；要想设置实时获取，一定要开发。
前些年我用的是快站，特别简单，用户不需要修改什么，后台支持分享链接的第三方工具：企业无忧，不需要数据来源，直接就可以调用。效果如下图。如果想自己做的话，不难，通过技术手段，全部都可以做到， 查看全部
网页抓取数据 免费(微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众)
网页抓取数据免费流量聚合器，您可以根据需要来选择访问来源的链接。便于快速抓取数据，节省访问时间，还可以将您的抓取的内容进行存储，以备下次查询。
一、首先回答题主的问题第一个问题：微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众号
二、第二个问题：如何做到二维码尽可能少的推送具体请戳[微信小程序快速获取所有公众号文章数据]//page/2048
我目前在用一个专门抓取公众号文章的工具，
两个办法：
1、找一个公众号，
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用友网站管理系统可以做到，搜索关注微信号即可使用，
三个办法，一个是手动，没技术含量，属于无脑的操作；一个是开发，需要一些技术含量，用友的技术允许，比如带有商家信息的cms，有很多中型企业需要这个功能；要想设置实时获取，一定要开发。
前些年我用的是快站，特别简单，用户不需要修改什么，后台支持分享链接的第三方工具：企业无忧，不需要数据来源，直接就可以调用。效果如下图。如果想自己做的话，不难，通过技术手段，全部都可以做到，
网页抓取数据 免费(Python学习资料的小伙伴素材图片及图片来源于网络,仅供学习)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-04-13 10:21
网页抓取数据 免费(Python学习资料的小伙伴素材图片及图片来源于网络,仅供学习)
前言
本文文字及图片来源于网络，仅供学习交流，不具有任何商业用途。如有任何问题，请及时联系我们进行处理。
PS：如需Python学习资料，可点击下方链接自行获取
Python免费学习资料及群交流答案点击加入
相关环境配置
相关模块可以通过pip安装
确定着陆页
如果要爬取这些素材图片，必须先从头开始，并且需要知道素材下载的地址是什么。
点击素材进入素材详情页面，可以看到本地下载地址，复制多几个素材的下载地址链接：
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 71392
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 1c144
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 190b4
123
每个环节的帮助是不同的。这应该是每种材料的 ID。背后的uhash是什么？
本来想着网页数据里有没有接口数据直接找这个参数，但是在开发者工具里搜索没有这个参数，看看网页源码里有没有这个下载链接~
如果有这个链接，我们拿到链接后就可以直接下载了~
普通手术：
1.打开开发者工具，查看网页是否返回你想要获取的数据。
可以发现我们需要的数据在网页的label中，请求网页获取返回的数据
import requests
url = 'http://www.aiimg.com/list.php% ... 39%3B
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
1234567
解析网络数据
import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.imglist_d ul li a::attr(href)').getall()
for li in lis:
num_id = li.replace('.html', '').split('/')[-1]
new_url = 'http://www.aiimg.com/sucai.php?aid={}'.format(num_id)
response_2 = requests.get(url=new_url, headers=headers)
selector_2 = parsel.Selector(response_2.text)
data_url = selector_2.css('.downlist a.down1::attr(href)').get()
title = selector_2.css('.toart a::text').get()
download_url = 'http://www.aiimg.com' + data_url
1234567891011
保存数据
资料均为psd、ai或cdr文件，保存后为zip压缩包形式
def download(url, title):
path = '路径' + title + '.zip'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
with open(path, mode='wb') as f:
f.write(response.content)
print('{}已经下载完成'.format(title))
123456
这只是单页爬取，也可以实现多页爬取~ 查看全部
前言
本文文字及图片来源于网络，仅供学习交流，不具有任何商业用途。如有任何问题，请及时联系我们进行处理。
PS：如需Python学习资料，可点击下方链接自行获取
Python免费学习资料及群交流答案点击加入
相关环境配置
相关模块可以通过pip安装
确定着陆页
如果要爬取这些素材图片，必须先从头开始，并且需要知道素材下载的地址是什么。
点击素材进入素材详情页面，可以看到本地下载地址，复制多几个素材的下载地址链接：
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 71392
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 1c144
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 190b4
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每个环节的帮助是不同的。这应该是每种材料的 ID。背后的uhash是什么？
本来想着网页数据里有没有接口数据直接找这个参数，但是在开发者工具里搜索没有这个参数，看看网页源码里有没有这个下载链接~
如果有这个链接，我们拿到链接后就可以直接下载了~
普通手术：
1.打开开发者工具，查看网页是否返回你想要获取的数据。
可以发现我们需要的数据在网页的label中，请求网页获取返回的数据
import requests
url = 'http://www.aiimg.com/list.php% ... 39%3B
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
1234567
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import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.imglist_d ul li a::attr(href)').getall()
for li in lis:
num_id = li.replace('.html', '').split('/')[-1]
new_url = 'http://www.aiimg.com/sucai.php?aid={}'.format(num_id)
response_2 = requests.get(url=new_url, headers=headers)
selector_2 = parsel.Selector(response_2.text)
data_url = selector_2.css('.downlist a.down1::attr(href)').get()
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download_url = 'http://www.aiimg.com' + data_url
1234567891011
保存数据
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def download(url, title):
path = '路径' + title + '.zip'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
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f.write(response.content)
print('{}已经下载完成'.format(title))
123456
这只是单页爬取，也可以实现多页爬取~ 查看全部
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http://www.aiimg.com/sucai.php ... 190b4
123
每个环节的帮助是不同的。这应该是每种材料的 ID。背后的uhash是什么？
本来想着网页数据里有没有接口数据直接找这个参数，但是在开发者工具里搜索没有这个参数，看看网页源码里有没有这个下载链接~
如果有这个链接，我们拿到链接后就可以直接下载了~
普通手术：
1.打开开发者工具，查看网页是否返回你想要获取的数据。
可以发现我们需要的数据在网页的label中，请求网页获取返回的数据
import requests
url = 'http://www.aiimg.com/list.php% ... 39%3B
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
1234567
解析网络数据
import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.imglist_d ul li a::attr(href)').getall()
for li in lis:
num_id = li.replace('.html', '').split('/')[-1]
new_url = 'http://www.aiimg.com/sucai.php?aid={}'.format(num_id)
response_2 = requests.get(url=new_url, headers=headers)
selector_2 = parsel.Selector(response_2.text)
data_url = selector_2.css('.downlist a.down1::attr(href)').get()
title = selector_2.css('.toart a::text').get()
download_url = 'http://www.aiimg.com' + data_url
1234567891011
保存数据
资料均为psd、ai或cdr文件，保存后为zip压缩包形式
def download(url, title):
path = '路径' + title + '.zip'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
with open(path, mode='wb') as f:
f.write(response.content)
print('{}已经下载完成'.format(title))
123456
这只是单页爬取，也可以实现多页爬取~
网页抓取数据免费的看可以用百度免费(图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-09-15 12:02
网页抓取数据免费的看可以用百度免费(图)
网页抓取数据免费的看可以用百度免费网页数据抓取python，定时更新。
不包括。这个库是有单独用的。不知道你指的是不是楼上推荐的那个favspider_免费版，还是keras的官方推荐方案。如果是后者，python3.5的环境下测试可用，不知道1.0版本是否完美支持。不过，目前就我所知，没发现2.0版本的方案。
我以前看到过百度新闻联播上的一个部分
这个可以试试。
不仅仅是数据抓取，例如用这个构建自己的rpa，目前实现起来都比较麻烦，建议题主可以先自己试着实现一下，如果这个实现不行，那就继续改进，否则可以在写两行python代码后不自己改就开始写。
你可以一开始写，因为你已经确定要用ai来实现，所以，需要一些判断机制。我说下我的思路，你就不会有错误感。你想要一个能够把不同人群展示出不同颜色的人体艺术介绍条件：颜色显示层，男，不能太多色相不能多于40，明度可以为255，纯色所以：先使用分组来确定颜色显示层的颜色，做大量的人脸检测，分组颜色数量为总数量的2/3，做3个：男，女，baby就可以开始了，从人脸检测中提取特征。
我没有用pandas库。而是用ajax自己创建的方法：python中使用xml生成pdf的方法：jjbdb，题主去找下这个库，如果是这个我就只能建议改改上面的代码去获取颜色了。不过貌似有aws或者gpu版本的代码。 查看全部
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大气科学专业的gis知识点梳理（附清华大学课程表）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-09-12 07:05
大气科学专业的gis知识点梳理（附清华大学课程表）
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谢邀不过我不会在公共主页上分享遥感数据你可以关注国内gis单位的公共主页，比如大地测绘测绘局、地图集中心，
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我是gis总监，感觉学校没有好推荐，我自己建了群，交流一下，有需要加gis总监，gis开发交流群：160455722，
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后来呢？
gis工程师是个神奇的职业，看个人追求和兴趣了。遥感是一种基础性学科，更多的是针对surveyingdata的二次开发，而不是自己设计模型，设计测试系统。
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楼主你还在找这样一个平台么？有很多课程 查看全部
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网页抓取数据免费的好方法是什么？怎么做？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2022-08-27 02:01
网页抓取数据免费的好方法是什么？怎么做？
网页抓取数据免费。因为数据是一手的，第一是免费，第二是一手数据。掌握好节奏和方法，只要抓取内容真实（包括信息源来源、时间和地点等）、真实性有效（能提供该数据的详细描述）和准确性，理论上，只要你，能够，完整地分析、获取和转化这些数据（只要能够做到数据可视化就行了），并能够应用这些方法，理论上就可以做到所有类型数据的获取，并将所有类型数据转化为自己可控、自己真正掌握和掌握的数据，形成数据产品。能做到这个，绝对是初创公司，拿不出来的！。
题主你说的是投放广告能否很好的带来流量和精准用户！如果可以，免费也ok！如果效果不佳，还是不要免费的好！推荐一个友盟+这样的公司，有数据，又没数据，
大多数公司需要的不是免费的，而是需要大量的免费的数据和精准的数据可视化，或者说是免费的高质量数据和精准的分析能力。
app推广行业又是一个新兴的行业，在他们原来的理解中，开发者打开应用的一瞬间，最重要的事情就是获取app的各种数据，比如说安装量、用户量、新用户量、用户活跃率等等，这里有很多app广告推广公司都具备这样的技术。但是，在下一个阶段，这些数据就会变得有限了，大多数的推广行业，都不会为app推广而付出大量的人力和财力，不会去研究应用里面用户行为的各种特征，更不会去思考用户到底喜欢什么样的广告。
举个例子，在sns社交领域，现在大家的付费推广方式主要有两种，一种是免费的，一种是付费的，目前免费推广非常受广告主欢迎，国内广告市场上主要就是微博，今日头条，微信和搜索等平台，但微博和今日头条，用户的活跃度不高，而且流量是非常精准的，这也是大家倾向于做付费推广的主要原因。那是不是意味着做付费推广就不受限制呢？并不是的，相对于发展初期阶段，这时候做付费推广还是可以限制一些用户的行为，比如说你推的广告里面用户不点击，你的用户进行多次点击，点击了哪几个关键词都是可以被控制的，像小米应用宝在付费推广上面，通过aso权重加权可以做到app推广排行第一。
根据小米内部的广告策略表明，低价广告是可以大力推广。所以从这个角度来看，想要做付费推广，可以考虑付费推广平台。随着时间的发展，app推广的用户活跃度也在不断上升，甚至和今日头条不相上下，广告主越来越倾向于把广告推送给活跃度较高的用户，而且更倾向于定位精准的用户。那么app推广平台是如何做到精准推广，通过广告推送给精准用户的呢？1、融合精准的数据渠道，包括设备型号、手机系统、运营商、基站定位等；2、基于对广告的理解。 查看全部
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网页抓取数据免费的好方法是什么？怎么做？
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网页抓取数据免费在线抓取网页数据在线下载(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-08-10 03:01
网页抓取数据免费在线抓取网页数据在线下载(组图)
网页抓取数据免费在线抓取网页数据在线下载pdf数据网页爬虫是指用户通过浏览器在浏览网页的时候获取页面内容并保存到本地的程序网页抓取工具有很多，比如手机上的知乎图片抓取，比如网页优采云票抢票，今天要讲的网页抓取之w3c网站检测大部分的在线网站，如google，百度，淘宝的商品信息都是通过js加载的，我们可以通过检测js的方式快速获取数据，在这里讲讲检测方法和过程。
步骤一：浏览器点击网页右上角网址查看更多内容，可以看到一个"canvas"地址为，输入该地址可以看到网页是通过原生的canvas加载的，点击确定即可看到网页。步骤二：获取pages：这里要说明一下，不要输入其他网址（包括.xhtml），只输入.canvas也行，然后接着浏览器中会发生代码的自动转换(去掉原生canvas)，所以我们只需要输入.canvas即可看到图片内容，不需要输入其他网址。
步骤三：ie浏览器，打开google，搜索关键词：search，进入结果页面，我们看到以下提示信息：该结果页面是通过canvas代码抓取的，所以我们进入网页搜索框中，输入“:8888/”，然后浏览器中自动搜索结果。步骤四：将结果保存为canvas，然后用fiddler抓取fiddler抓取很简单，网址如下：即可看到抓取的网页内容：注意这里要用fiddler浏览器打开才行。
这个是抓取的网页，点击同理，网页fiddler抓取方法在这里，只抓取鼠标悬浮的那部分即可，全屏或双击就看不到，点击鼠标悬浮部分即可。网页内容检测方法，其实很简单，只需要抓取页面的内容，用fiddler浏览器打开即可。以上是本人的学习记录，希望对大家有所帮助！。 查看全部
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观通java数据抓取工具的教程-网页抓取数据免费
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观通java数据抓取工具的教程-网页抓取数据免费
网页抓取数据免费，只需简单几步即可抓取，并且是无版权的数据，只需要引用wordpress即可。
答案很明确。
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iseclipse或者myeclipse开发环境。用我同事帮忙做的免费的数据抓取，/，主要适用于技术人员，不要钱的。他的链接可以去我其他回答的。
微信数据就是搜索关键词，后面的关键词做一下断句就行。我是用sae实现。你直接看链接也行。百度就能搜到。用他做的，你学不到东西，浪费时间。下个他的app，如果你会写程序，可以说直接上手编程爬数据，在爬数据的过程中自己磨练技术，很好。如果不会，建议先去学。这样上手快一些，摸爬滚打都走过来的，培养好处是，可以习惯用有些数据搜索不到。最早做这个的大神：克王明还有一个是大神徐明波的团队，手持数据。可以爬他们。@徐明波。
可以登录网站了解一下人人都是产品经理，里面有许多微信数据抓取的方案，
是用网页版微信爬？那很多方案可以免费解决 查看全部
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网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据工具-飞马网
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-07-03 03:05
网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据工具-飞马网
网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据抓取工具-飞马网seo优化网页改版交流群：465723685大家都知道，人的习惯和行为有很大的影响作用，比如淘宝/天猫变成千人千面形式后，每个买家对不同的宝贝会有一个最适的浏览/收藏/加购/支付的顺序，和购物习惯都有影响。这些大家肯定也都知道，那么今天我主要的目的不是为了教大家如何优化网页结构，比如按照标签分类，按照价格排序等等这些普通的优化，今天主要是如何对网页进行爬虫大数据抓取，以方便做机器人来帮助其他电商行业进行规划优化。
首先可以看到本站的url是不变的，useragent=360,page={blocking}，所以就可以利用requests来抓取部分数据了。我本着搬运的目的，复制粘贴了第一页html代码。然后利用正则分析html代码中部分关键字，按照某些关键字分类抓取数据（比如关键字：商品、商品信息、商品客服、商品细节、商品评价等）代码如下（均为截图）：正则匹配如下：req=requests.get("")res=req.request("")req.encoding="utf-8"html=req.text.split(".")forjsinhtml.extract(req):imgurl=''filename=js.replace("/","./js")#可以通过点选的方式获取文件路径filename+="/"+filenamereq.status_code=1filename=filename+".jpg"imgurl=req.status_codeimgurl+="/"+imgurl代码运行截图如下：获取到的数据如下：接下来抓取第二页数据，采用requests可以取到每页所有商品的列表页地址、商品的名称、商品类目信息等。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""filename=req.status_codeimgurl+=".jpg"imgurl+="/"+imgurl之后利用urllib2采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]status_code=""filename=req.status_codeimgurl=""imgurl+=".jpg"imgurl+="/"login_id=filename[0]"""product_name=imgurl[1]"""以上代码运行截图如下：第三页抓取代码如下：采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。
代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""imgurl+="/"i。 查看全部
网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据抓取工具-飞马网seo优化网页改版交流群：465723685大家都知道，人的习惯和行为有很大的影响作用，比如淘宝/天猫变成千人千面形式后，每个买家对不同的宝贝会有一个最适的浏览/收藏/加购/支付的顺序，和购物习惯都有影响。这些大家肯定也都知道，那么今天我主要的目的不是为了教大家如何优化网页结构，比如按照标签分类，按照价格排序等等这些普通的优化，今天主要是如何对网页进行爬虫大数据抓取，以方便做机器人来帮助其他电商行业进行规划优化。
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代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]status_code=""filename=req.status_codeimgurl=""imgurl+=".jpg"imgurl+="/"login_id=filename[0]"""product_name=imgurl[1]"""以上代码运行截图如下：第三页抓取代码如下：采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。
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网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据工具-飞马网
网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据抓取工具-飞马网seo优化网页改版交流群：465723685大家都知道，人的习惯和行为有很大的影响作用，比如淘宝/天猫变成千人千面形式后，每个买家对不同的宝贝会有一个最适的浏览/收藏/加购/支付的顺序，和购物习惯都有影响。这些大家肯定也都知道，那么今天我主要的目的不是为了教大家如何优化网页结构，比如按照标签分类，按照价格排序等等这些普通的优化，今天主要是如何对网页进行爬虫大数据抓取，以方便做机器人来帮助其他电商行业进行规划优化。
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网页抓取数据免费网站高清直播免费语音水印制作定制对话
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-06-26 22:02
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4.去一些线下网站上看看，如那些举办网页制作比赛的活动上，会出现很多网页制作或网页抓取的教程。5.去一些开发者论坛，或者博客资源区，也会出现很多技术方面的教程。以上资源中，php开发者论坛最为丰富，或者我比较常去的博客资源区，也会出现很多技术方面的教程。免费提供一些教程给大家。
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都2018年了网页抓取的教程已经不适合你用了现在要抓取网页就三种途径：
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二、网站蜘蛛抓取网站，一般就是像我们普通人一样开发爬虫，
三、网站程序抓取网站，这个要把网站进行混淆，防止抓取到程序内容就可以了，目前抓取最多的就是编写网站程序了，做网站程序方法可以看我的文章，可以实现100%抓取的效果，所以编写网站程序不是难事。
获取网站数据步骤：
一、进入网站后台后台里面一般会有一个“webdirectory”，找到你要抓取的网站文件，
4）在网站directory里面找到该网站，复制该网站的url。
<p>二、编写一个爬虫框架和网站blog；你可以根据实际情况修改自己的爬虫框架和网站blog，如：我修改了关键字“百度爬虫”和url，加上"/get"以及重定向（)等等，然后加入get数据的处理程序。写出来后你就可以使用ajax技术进行抓取了，抓取的数据格式如下：jsondata:ysonvalues:y|v_name.match">1.1网站数据百度--> 查看全部
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网页抓取数据免费、全国各大网站，需要编程技术
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-06-13 19:07
网页抓取数据免费、全国各大网站，需要编程技术
网页抓取数据免费、全国各大网站，抓取成功并储存，收费有成功率的限制，不同的ip请求成功率不同。不同网站有不同的限制，需要进一步深入探究。需要编程技术：web前端工程师1.什么是web前端工程师：dt设计师只懂页面，简单代码javascript。和文档设计师是一个水平和方向。2.web前端工程师的大专选择2.1微软的大专本科2.2南京工业大学的大专本科大专所以目前市场的常见方向有：it市场营销人事管理axure，ar,gui，java,.net,vr,移动端，ui，一线web前端工程师培训第一阶段：web前端基础掌握web前端基础：网页布局html：pc端css样式、网页基本的样式结构css选择器排版、了解样式在页面的显示布局即：盒子模型定位、网页重定位、网页刷新/打开、开闭祖祖鸟模型布局、css3出现css实例：用css解决手机界面滚动困难及小屏幕适配排版javascript：入门阶段、javascript简介、基本选择器、基本事件、事件驱动、函数与对象、单线程、面向对象、var声明、区分函数、基本数据类型、自定义对象、简单内置变量、弱类型转换、简单内置数组、包含关系与元素级别的数组、简单数组顺序遍历、命名空间与属性、布尔类型使用、包含关系与赋值、循环、tab静态网页初步制作html5开发基础：拖拽式网页制作、网页游戏常用控件的制作、时间/地点/天气/网站的常用控件制作、常用图形常用控件制作、css3布局常用控件、常用表单控件的制作、异步功能制作、div+css3的使用、特效动画制作app：常用网站：拥有一定的前端基础以后才能进一步从事网页设计、前端页面制作、web后端开发工作。就这些内容，一天基本就够了。前端开发工程师：。
1、web前端工程师-属性+源码设计+原生代码实战
2、javascript基础+手写框架
3、css基础+手写组件
4、javascript高级+nodejs
5、c++
6、nodejs
7、zepto：一套非常完整的初级javascript框架
8、webpack
9、gulp1
0、eslint1
1、puppeteer1
2、express1
3、docker1
4、各种负载均衡服务器10月31日javascript基础+框架（红色标注）一天15天大数据和云计算：8月份开始大数据、云计算方向，选一门语言实战三个月。全面学习大数据，提高工作能力。前端开发工程师（中）---开发框架---大数据和云计算：7月份开始大数据、云计算方向全面学习之路，从算法到django框架。
3个月精通云计算，大数据。30个月2倍收入。ai人工智能产品经理：理工科背景转行到人工智能，产品经理知识。2个月。 查看全部
网页抓取数据免费、全国各大网站，抓取成功并储存，收费有成功率的限制，不同的ip请求成功率不同。不同网站有不同的限制，需要进一步深入探究。需要编程技术：web前端工程师1.什么是web前端工程师：dt设计师只懂页面，简单代码javascript。和文档设计师是一个水平和方向。2.web前端工程师的大专选择2.1微软的大专本科2.2南京工业大学的大专本科大专所以目前市场的常见方向有：it市场营销人事管理axure，ar,gui，java,.net,vr,移动端，ui，一线web前端工程师培训第一阶段：web前端基础掌握web前端基础：网页布局html：pc端css样式、网页基本的样式结构css选择器排版、了解样式在页面的显示布局即：盒子模型定位、网页重定位、网页刷新/打开、开闭祖祖鸟模型布局、css3出现css实例：用css解决手机界面滚动困难及小屏幕适配排版javascript：入门阶段、javascript简介、基本选择器、基本事件、事件驱动、函数与对象、单线程、面向对象、var声明、区分函数、基本数据类型、自定义对象、简单内置变量、弱类型转换、简单内置数组、包含关系与元素级别的数组、简单数组顺序遍历、命名空间与属性、布尔类型使用、包含关系与赋值、循环、tab静态网页初步制作html5开发基础：拖拽式网页制作、网页游戏常用控件的制作、时间/地点/天气/网站的常用控件制作、常用图形常用控件制作、css3布局常用控件、常用表单控件的制作、异步功能制作、div+css3的使用、特效动画制作app：常用网站：拥有一定的前端基础以后才能进一步从事网页设计、前端页面制作、web后端开发工作。就这些内容，一天基本就够了。前端开发工程师：。
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网页抓取数据免费网站：前端工程师教程-第1版
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-05-30 14:05
网页抓取数据免费网站：前端工程师教程-第1版
网页抓取数据免费网站：1.javascript_w3cplus2.javascript_w3cplus3.w3cschool一些一些比较有名的css大牛写了很多文章，css实战（完整版）这些文章可以看看大牛的博客2.前端工程师教程-第1版_w3cplus以前做前端教程，
百度前端入门学习推荐一个视频教程，
w3school
给你推荐一个学习css布局的javascript框架，名字叫weex。网站是。跟着weex学就行了。
那就学css3transition
上w3schools
主要是大量的实践,去找找w3cplus,css权威指南,phodal,javascript之父,livedebug...的文章。
《从零开始成为前端工程师》
w3cplus
css篇;uk=3352240620;livedebug
《网站制作实战教程》
其实很多都是差不多，难以抉择。如果要系统学习，
楼上那么多朋友有说w3cplus是经典好教程，那么我在这里大体说一下如何看w3cplus。
1、首先，关注网站内容时，看一下创作者的博客是哪几个。
2、其次，将w3cplus的联系方式注册下，有时候他会发各种邮件告诉你一些特别的内容。
3、如果里面有视频教程，按照视频教程一个个的看看，网站内容丰富，有系统，你也可以找到好的自学资料，这点很重要，如果你看视频都看不下去，那么上面的那些笔记根本就是白看，因为现有的内容已经到头了。
4、正所谓， 查看全部
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PPT无素材？教你用Python批量抓取免费、高清、无版权图片！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 283 次浏览 • 2022-05-25 22:33
PPT无素材？教你用Python批量抓取免费、高清、无版权图片！
阅读文本大概需要 5 分钟。
前言
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
<p># 导入第三方包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
from fake_useragent import UserAgent
<br />
# 通过循环实现多页图片的抓取
for page in range(1,11):
# 生成顶层图片列表页的链接
fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page)
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
# 向顶层链接发送请求
fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random})
# 解析顶层链接的源代码
fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称
sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
# 对每一个次层链接做循环
for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
ua = UA.random
# 向次层链接发送请求
sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 解析次层链接的源代码
sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回图片链接
pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']
# 对图片链接发送请求
pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地）
with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn:
fn.write(pic_response.content)
# 生成随机秒数，用于也没的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)</p>
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
结语
OK，今天的内容就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位大咖在留言区分享你们自己的策略，我会第一时间将你的留言分享给大家。
如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。
仔细阅读下面四篇文章，2小时快速掌握Python基础知识要点。
完整Python基础知识要点 查看全部
阅读文本大概需要 5 分钟。
前言
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
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顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
<p># 导入第三方包
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<br />
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fn.write(pic_response.content)
# 生成随机秒数，用于也没的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)</p>
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
结语
OK，今天的内容就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位大咖在留言区分享你们自己的策略，我会第一时间将你的留言分享给大家。
如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。
仔细阅读下面四篇文章，2小时快速掌握Python基础知识要点。
完整Python基础知识要点 查看全部
PPT无素材？教你用Python批量抓取免费、高清、无版权图片！
阅读文本大概需要 5 分钟。
前言
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
<p># 导入第三方包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
from fake_useragent import UserAgent
<br />
# 通过循环实现多页图片的抓取
for page in range(1,11):
# 生成顶层图片列表页的链接
fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page)
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
# 向顶层链接发送请求
fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random})
# 解析顶层链接的源代码
fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称
sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
# 对每一个次层链接做循环
for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):
# 生成UA，用于爬虫请求头的设置
UA = UserAgent()
ua = UA.random
# 向次层链接发送请求
sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 解析次层链接的源代码
sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)
# 根据HTML的标记规则，返回图片链接
pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']
# 对图片链接发送请求
pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地）
with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn:
fn.write(pic_response.content)
# 生成随机秒数，用于也没的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)</p>
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
结语
OK，今天的内容就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位大咖在留言区分享你们自己的策略，我会第一时间将你的留言分享给大家。
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仔细阅读下面四篇文章，2小时快速掌握Python基础知识要点。
完整Python基础知识要点
20 行 Python 代码批量抓取免费高清图片！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2022-05-21 06:01
20 行 Python 代码批量抓取免费高清图片！
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
那么，如何将网站中的图片存储到本地呢（例如比较关心跟数据相关的素材）？如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。
爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
# 导入第三方包import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomimport timefrom fake_useragent import UserAgent<br /># 通过循环实现多页图片的抓取for page in range(1,11):# 生成顶层图片列表页的链接 fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page) # 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent()# 向顶层链接发送请求 fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random}) # 解析顶层链接的源代码 fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称 sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})] pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]# 对每一个次层链接做循环for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):# 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent() ua = UA.random# 向次层链接发送请求 sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua}) # 解析次层链接的源代码 sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回图片链接 pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']# 对图片链接发送请求 pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地） with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn: fn.write(pic_response.content) # 生成随机秒数，用于也没的停留 seconds = random.uniform(1,3) time.sleep(seconds)
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
在运行完如上代码后，将会抓取ColorHub网站中的10页图片，一共包含325张高清图片，展示如下：
-END-
转载声明：本文选自「数据分析1480」。
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次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
# 导入第三方包import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomimport timefrom fake_useragent import UserAgent<br /># 通过循环实现多页图片的抓取for page in range(1,11):# 生成顶层图片列表页的链接 fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page) # 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent()# 向顶层链接发送请求 fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random}) # 解析顶层链接的源代码 fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称 sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})] pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]# 对每一个次层链接做循环for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):# 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent() ua = UA.random# 向次层链接发送请求 sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua}) # 解析次层链接的源代码 sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回图片链接 pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']# 对图片链接发送请求 pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地） with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn: fn.write(pic_response.content) # 生成随机秒数，用于也没的停留 seconds = random.uniform(1,3) time.sleep(seconds)
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
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20 行 Python 代码批量抓取免费高清图片！
相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？这里强烈推荐ColorHub，这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站，真的很赞！从她的主页界面来看，也许你就会爱上她。
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爬虫思路
我们知道，对于图片网站的抓取，往往需要经过三层网页链接，为了能够直观地理解这三层链接，可以查看下图：
顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的：
次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的：
目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的：
所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。接下来将通过代码的介绍，呈现三层链接的寻找和请求过程。代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
# 导入第三方包import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomimport timefrom fake_useragent import UserAgent<br /># 通过循环实现多页图片的抓取for page in range(1,11):# 生成顶层图片列表页的链接 fst_url = r'https://colorhub.me/search?tag=data&page={}'.format(page) # 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent()# 向顶层链接发送请求 fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random}) # 解析顶层链接的源代码 fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回次层图片详情页的链接和图片名称 sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})] pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]# 对每一个次层链接做循环for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):# 生成UA，用于爬虫请求头的设置 UA = UserAgent() ua = UA.random# 向次层链接发送请求 sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua}) # 解析次层链接的源代码 sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)# 根据HTML的标记规则，返回图片链接 pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']# 对图片链接发送请求 pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})# 将二进制的图片数据写入到本地（即存储图片到本地） with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn: fn.write(pic_response.content) # 生成随机秒数，用于也没的停留 seconds = random.uniform(1,3) time.sleep(seconds)
不难发现，代码的核心部分就16行，还是很简单的吧。还不赶快去测试一下这里的代码哦（如果你对某个方面感兴趣，如商务、建筑、植物等，通过搜索，找到顶层页链接，替换代码中的fst_url值即可）。
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PowerBI学习必备 | 这些免费的数据资源，分享给你
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-05-16 11:31
PowerBI学习必备 | 这些免费的数据资源，分享给你
经常碰到星友说，平时练习PowerBI没有数据，也不知道去哪里找数据，怎么办呢？
今天正好翻到我之前在知乎上关于如何找数据的一个回答，贴到这里，希望对你有所帮助。
1，世界银行公开数据
在这里可以免费获取世界各国的发展数据，全面、权威且比较规范。
2，联合国人口司数据集
主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集，比如人口老龄化数据、全球移民数据、世界人口婚姻状况数据、人口增长趋势数据等等，想挖掘人口相关的问题，是一个不可多得的数据源。
3，Kaggle数据集
Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
4，大数据导航
如果上面的几个不能满足你的需要，那就给你来个集大成的数据网站：
数据包罗万象，各行业、各领域分门别类，总有你需要的。
5，数据模拟神器
没有数据就没法做可视化吗，NO！授人以鱼不如授人以渔，这个数据模拟神器请收好：WebPlotDigitizer，
如果你看到一个不错的图表，也想模拟一个，没问题，把图表导进去，这个神器可以帮你模拟出一套数据哦（工具获取及用法详见：）
6、抓取网页数据
除了上面那些，别忘了我们学习的PowerBI，本身也是抓取数据的工具哦，获取数据、练习PowerBI两不误。
如果你有感兴趣的网页数据，可以尝试着抓取，用PowerBI抓一些不是很复杂的网页数据还是比较轻松的，之前的一些文章可供参考：
最后，如果你下载数据不方便，我平时自己整理使用的一些数据，近百个Excel格式文件，简单易用，在公众号消息后台回复关键字"数据"即可获取下载链接。
你可以点击底部的{阅读原文}，查看知乎上这个问答，获取更多的数据资源，也请大家在知乎中多给我点赞哦~
如果你刚开始接触Power BI，可在微信公众号后台回复"PowerBI"，获取《七天入门PowerBI》电子书，轻松上手。
成为PowerBI星球会员， 查看全部
经常碰到星友说，平时练习PowerBI没有数据，也不知道去哪里找数据，怎么办呢？
今天正好翻到我之前在知乎上关于如何找数据的一个回答，贴到这里，希望对你有所帮助。
1，世界银行公开数据
在这里可以免费获取世界各国的发展数据，全面、权威且比较规范。
2，联合国人口司数据集
主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集，比如人口老龄化数据、全球移民数据、世界人口婚姻状况数据、人口增长趋势数据等等，想挖掘人口相关的问题，是一个不可多得的数据源。
3，Kaggle数据集
Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
4，大数据导航
如果上面的几个不能满足你的需要，那就给你来个集大成的数据网站：
数据包罗万象，各行业、各领域分门别类，总有你需要的。
5，数据模拟神器
没有数据就没法做可视化吗，NO！授人以鱼不如授人以渔，这个数据模拟神器请收好：WebPlotDigitizer，
如果你看到一个不错的图表，也想模拟一个，没问题，把图表导进去，这个神器可以帮你模拟出一套数据哦（工具获取及用法详见：）
6、抓取网页数据
除了上面那些，别忘了我们学习的PowerBI，本身也是抓取数据的工具哦，获取数据、练习PowerBI两不误。
如果你有感兴趣的网页数据，可以尝试着抓取，用PowerBI抓一些不是很复杂的网页数据还是比较轻松的，之前的一些文章可供参考：
最后，如果你下载数据不方便，我平时自己整理使用的一些数据，近百个Excel格式文件，简单易用，在公众号消息后台回复关键字"数据"即可获取下载链接。
你可以点击底部的{阅读原文}，查看知乎上这个问答，获取更多的数据资源，也请大家在知乎中多给我点赞哦~
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PowerBI学习必备 | 这些免费的数据资源，分享给你
经常碰到星友说，平时练习PowerBI没有数据，也不知道去哪里找数据，怎么办呢？
今天正好翻到我之前在知乎上关于如何找数据的一个回答，贴到这里，希望对你有所帮助。
1，世界银行公开数据
在这里可以免费获取世界各国的发展数据，全面、权威且比较规范。
2，联合国人口司数据集
主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集，比如人口老龄化数据、全球移民数据、世界人口婚姻状况数据、人口增长趋势数据等等，想挖掘人口相关的问题，是一个不可多得的数据源。
3，Kaggle数据集
Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
4，大数据导航
如果上面的几个不能满足你的需要，那就给你来个集大成的数据网站：
数据包罗万象，各行业、各领域分门别类，总有你需要的。
5，数据模拟神器
没有数据就没法做可视化吗，NO！授人以鱼不如授人以渔，这个数据模拟神器请收好：WebPlotDigitizer，
如果你看到一个不错的图表，也想模拟一个，没问题，把图表导进去，这个神器可以帮你模拟出一套数据哦（工具获取及用法详见：）
6、抓取网页数据
除了上面那些，别忘了我们学习的PowerBI，本身也是抓取数据的工具哦，获取数据、练习PowerBI两不误。
如果你有感兴趣的网页数据，可以尝试着抓取，用PowerBI抓一些不是很复杂的网页数据还是比较轻松的，之前的一些文章可供参考：
最后，如果你下载数据不方便，我平时自己整理使用的一些数据，近百个Excel格式文件，简单易用，在公众号消息后台回复关键字"数据"即可获取下载链接。
你可以点击底部的{阅读原文}，查看知乎上这个问答，获取更多的数据资源，也请大家在知乎中多给我点赞哦~
如果你刚开始接触Power BI，可在微信公众号后台回复"PowerBI"，获取《七天入门PowerBI》电子书，轻松上手。
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网页抓取数据 免费( 新钛云服已为您服务1209天你日常生活中一般都在做哪些事情？ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-04-19 13:40
网页抓取数据 免费(
新钛云服已为您服务1209天你日常生活中一般都在做哪些事情？
)
新钛云服务已为您服务1209天
你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。
网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。
尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。
一、自动化重复性任务
为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。
该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。
这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。
当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。
下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）
一种。发送电子邮件
湾。在社交媒体上发布
C。点菜
二、获取足球数据：自动体育分析
如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。
这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。
大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。
你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。
三、Grab Job Portal：自动化求职
通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。
在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。
如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。
话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。
例如，访问 网站，写下职位名称，单击搜索按钮，然后浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后，使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。
四、抢产品价格：获得最优惠的价格
如果您试图为特定商品找到最优惠的价格，购物可能会变得很耗时。在 网站 上寻找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要数小时；幸运的是，我们的下一个网络抓取项目将花费您几分钟的时间。
这是本文列出的最高级的项目，分为两部分。首先，访问您最喜欢的在线商店并采集商品名称、价格、折扣和链接等数据，以便您以后找到它们。如果您计划抓取大量页面，我建议您在此项目中使用 Scrapy 库，因为它是 Python 中最快的网络抓取库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。
对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。
请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。
一种。抓住股价
湾。抓住投注赔率
C。获取加密货币价格
例如，我没有抓住产品价格，而是抓住了投注赔率。想法是一样的，在多家博彩公司中找到最佳赔率。然后在几率增加时得到通知。
原来的：
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你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。
网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。
尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。
一、自动化重复性任务
为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。
该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。
这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。
当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。
下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）
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二、获取足球数据：自动体育分析
如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。
这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。
大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。
你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。
三、Grab Job Portal：自动化求职
通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。
在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。
如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。
话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。
例如，访问 网站，写下职位名称，单击搜索按钮，然后浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后，使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。
四、抢产品价格：获得最优惠的价格
如果您试图为特定商品找到最优惠的价格，购物可能会变得很耗时。在 网站 上寻找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要数小时；幸运的是，我们的下一个网络抓取项目将花费您几分钟的时间。
这是本文列出的最高级的项目，分为两部分。首先，访问您最喜欢的在线商店并采集商品名称、价格、折扣和链接等数据，以便您以后找到它们。如果您计划抓取大量页面，我建议您在此项目中使用 Scrapy 库，因为它是 Python 中最快的网络抓取库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。
对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。
请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。
一种。抓住股价
湾。抓住投注赔率
C。获取加密货币价格
例如，我没有抓住产品价格，而是抓住了投注赔率。想法是一样的，在多家博彩公司中找到最佳赔率。然后在几率增加时得到通知。
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网页抓取数据 免费(
新钛云服已为您服务1209天你日常生活中一般都在做哪些事情？
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新钛云服务已为您服务1209天
你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。
网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。
尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。
一、自动化重复性任务
为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。
该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。
这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。
当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。
下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）
一种。发送电子邮件
湾。在社交媒体上发布
C。点菜
二、获取足球数据：自动体育分析
如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。
这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。
大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。
你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。
三、Grab Job Portal：自动化求职
通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。
在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。
如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。
话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。
例如，访问 网站，写下职位名称，单击搜索按钮，然后浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后，使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。
四、抢产品价格：获得最优惠的价格
如果您试图为特定商品找到最优惠的价格，购物可能会变得很耗时。在 网站 上寻找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要数小时；幸运的是，我们的下一个网络抓取项目将花费您几分钟的时间。
这是本文列出的最高级的项目，分为两部分。首先，访问您最喜欢的在线商店并采集商品名称、价格、折扣和链接等数据，以便您以后找到它们。如果您计划抓取大量页面，我建议您在此项目中使用 Scrapy 库，因为它是 Python 中最快的网络抓取库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。
对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。
请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。
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网页抓取数据 免费(优采云采集器特色1、任何人都可以使用还在研究网页源代码)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-04-18 11:34
网页抓取数据 免费(优采云采集器特色1、任何人都可以使用还在研究网页源代码)
优采云采集器是业界领先的新一代智能通用网页数据采集器，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任何网络数据抓拍，无需专业知识，只要能上网就可以轻松掌握。新闻、论坛、电话邮箱、竞争对手、客户信息、汽车地产、电子商务等任何一个网站都可以是采集，并且可以采集导出获取的数据多种格式，方便用户在线采集数据！
优采云采集器特点
1、任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗？现在不用了，可以上网就可以使用优采云采集器采集，所见即所得的界面，可视化的流程，不需要懂技术，点鼠标，就可以上手了2分钟内快速。
2、任何网站可以采集
优采云采集器不仅好用，而且功能强大：点击、登录、翻页，甚至识别验证码。当网页出现错误，或者多套模板完全不同时，也可以根据不同情况使用。做不同的事情。
3、云采集，你也可以关闭
采集 任务配置完成后，就可以关闭它了，任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断，您可以立即采集大量数据。
优采云采集器特点
1、简单采集
简单的采集模式，内置数百个主流网站数据源，如京东、天猫、大众点评等流行的采集网站，只需参考模板只需简单设置参数，即可快速获取公共数据网站。
2、智能采集
优采云采集根据不同网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可自定义配置、组合使用、自动处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
3、云采集
云采集支持5000多台云服务器，7*24小时不间断运行，可实现定时采集，无需人员值守，灵活贴合业务场景，助您提升采集效率，保证数据的及时性。
4、API接口
通过优采云 API，可以轻松获取优采云任务信息和采集获取的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启动和停止，高效实现数据采集 和归档 . 基于强大的API系统，还可以与公司内部的各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
5、自定义采集
根据不同用户的采集需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持复杂的网站采集网页结构，满足多种采集应用场景。
6、便捷的计时功能
只需简单的点击几下设置，即可实现对采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，您可以同时自由设置多个任务，根据需要进行选择时间的多种组合，灵活部署自己的采集任务。
7、全自动数据格式化
优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可获得所需的格式数据。
8、多级采集
很多主流新闻和电商网站s包括一级产品listing页面、二级产品详情页、三级评论详情页；无论网站有多少层级，优采云都可以拥有无限层级的采集数据，满足各种业务采集的需求。
9、支持网站登录后采集
优采云内置采集登录模块，只需要配置目标网站的账号密码，即可使用该模块采集登录数据; 同时，优采云还带有采集cookie自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去多次输入密码的繁琐，支持更多采集网站 的@>。
使用教程
首先我们新建一个任务-->进入流程设计页面-->在流程中添加循环步骤-->选择循环步骤-->勾选软件右侧的URL列表复选框-->打开 URL 列表文本框 --> 将准备好的 URL 列表填入文本框
接下来，将打开网页的步骤拖入循环中-->选择打开网页的步骤-->勾选使用当前循环中的URL作为导航地址-->点击保存。系统会在界面底部的浏览器中打开循环中选择的URL对应的网页。
至此，循环打开网页的流程就配置好了。进程运行时，系统会一一打开循环中设置的URL。最后，我们不需要配置 采集 数据步骤，这里就不多说了。从入门到精通可以参考系列一：采集单网页文章。下图是最终和过程
以下是该过程的最终运行结果
变更日志
1、边下载文件边添加采集（暂支持本地采集）
操作提示系统增加文件URL识别和下载提取设置
数据预览的字段选项新增“下载文件”选项，自动生成下载文件的“保存位置”字段
任务设置面板新增文件下载路径和启动项设置
本地采集面板新增下载信息模块
2、新增账户中心系统
添加头像
新增微信、手机、邮箱信息绑定修改
新增余额系统，支持模板、验证码、IP代理直接从余额中扣费
新增自助在线上传支付凭证（线下支付方式）
3、新版打包页面
支持客户端升级或购买账号版本包
4、本地采集日志系统
添加了错误日志上下文信息
5、优化和修复已知的性能错误 查看全部
优采云采集器是业界领先的新一代智能通用网页数据采集器，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任何网络数据抓拍，无需专业知识，只要能上网就可以轻松掌握。新闻、论坛、电话邮箱、竞争对手、客户信息、汽车地产、电子商务等任何一个网站都可以是采集，并且可以采集导出获取的数据多种格式，方便用户在线采集数据！
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通过优采云 API，可以轻松获取优采云任务信息和采集获取的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启动和停止，高效实现数据采集 和归档 . 基于强大的API系统，还可以与公司内部的各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
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网页抓取数据 免费(如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）(组图))
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[一、项目背景]相信大家都有一个很头疼的经历，下载电影很辛苦吧？需要一一下载，无法直观地知道最新电影更新的状态。今天小编就以电影天堂为例，带大家更直观的观看自己喜欢的电影，快来下载吧。[二、项目准备]首先第一步我们需要安装一个Pyc
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Python网络爬虫2----scrapy爬虫架构介绍及初步测试
作者：陈国林 1397 浏览评论：08年前
原文出处：上一篇的环境搭建文章是一个相对于手工操作的过程，你可能有这个疑问，什么是scrapy？为什么要使用scrapy？以下主要是对这两个问题的简要回答。请尊重作者
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实现网络图片爬虫，仅需5秒快速下载整个网页所有图片并打包zip
作者：晃哥706查看评论：03年前
我们经常需要使用互联网上的一些共享资源。图片是一种资源。如何批量下载网页上的图片？有时候我们需要下载网页上的图片，但是网页上的图片那么多，我们要怎么下载呢？如果这个网页是我们想要的所有图片，我们要一张一张吗？右键下载？当然不是，这个
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Python爬虫笔记（一)：爬虫基本介绍
作者：angel_kitty1794 观众评论：04年前
最近在做一个项目，需要使用网络爬虫从特定的网站中爬取数据，所以打算写一个爬虫系列文章跟大家分享如何编写爬虫。这是本项目的第一篇文章。这次就简单介绍一下Python爬虫，会根据项目进度不断更新。一、网络爬虫是什么概念网络爬虫
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如何使用 Python 抓取数据？(一）网页抓取
作者：王淑仪2089 浏览评论：04年前
你期待已久的 Python 网络数据爬虫教程就在这里。本文向您展示了如何从网页中查找感兴趣的链接和描述，并在 Excel 中抓取和存储它们。我需要在公众号后台，经常可以收到读者的消息。许多评论是读者的问题。只要我有时间，我会尝试回答它。但是有些消息乍一看似乎不清楚
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爬虫的“海盗有办法”——机器人协议
作者：尤迪1239 浏览评论：04年前
网络爬虫君子协议专用于网络爬虫大小，规模小，数量少，对爬取速度不敏感，中等规模的requests库，大数据规模，对爬取速度敏感，大型scrapy库，搜索引擎，和关键定制开发爬虫爬网玩网络爬虫网站爬虫系列网站爬虫引起的问题
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网页抓取数据 免费(本文要推荐的[ToolFk]是一款程序员经常使用的线上免费测试工具箱)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-04-18 00:12
网页抓取数据 免费(本文要推荐的[ToolFk]是一款程序员经常使用的线上免费测试工具箱)
本文推荐的【ToolFk】是程序员经常使用的在线免费测试工具箱。ToolFk 的特点是专注于程序员的日常开发工具。它不需要安装任何软件。只需粘贴内容并按下执行按钮即可。得到想要的内容。ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线操作、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线操作、JavaScript在线操作、YAML格式化工具、HTTP模拟查询工具、HTML在线工具箱、JavaScript在线工具箱，CSS在线工具箱，JSON在线工具箱，Unixtime时间戳转换，Base64/URL/Native2Ascii转换，CSV转换工具箱，XML在线工具箱，WebSocket在线工具箱，Markdown在线工具箱，Htaccess2nginx转换，在线二进制转换、在线加密工具箱、在线伪原创工具、在线APK反编译、在线网页截图工具、在线随机密码生成、在线生成二维码Qrcode、在线Crontab表达式生成、在线短URL生成、在线计算器工具. 拥有20多种日常程序员开发工具，是一个非常全面的程序员工具箱网站。
网站名称：ToolFk
网站链接：
工具链接：
代码教学
本程序【在线网页采集工具】依赖于PHP QueryList代码库，其官方链接为，使用代码如下
第1步
第2步
很简单的一句话代码实现了在线数据采集功能。
\QL\QueryList::html($html)->find($rule)->attrs($attr)->toArray()
值得一试的三个原因：
集成各种程序员开发中经常用到的开发和测试工具。
简洁美观的网站页面
支持在线格式执行代码、APK在线反编译、在线高强度密码生成、在线网页截图等20多种工具和服务
也推荐它的姐妹网视频下载工具箱
这篇文章的链接： 查看全部
本文推荐的【ToolFk】是程序员经常使用的在线免费测试工具箱。ToolFk 的特点是专注于程序员的日常开发工具。它不需要安装任何软件。只需粘贴内容并按下执行按钮即可。得到想要的内容。ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线操作、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线操作、JavaScript在线操作、YAML格式化工具、HTTP模拟查询工具、HTML在线工具箱、JavaScript在线工具箱，CSS在线工具箱，JSON在线工具箱，Unixtime时间戳转换，Base64/URL/Native2Ascii转换，CSV转换工具箱，XML在线工具箱，WebSocket在线工具箱，Markdown在线工具箱，Htaccess2nginx转换，在线二进制转换、在线加密工具箱、在线伪原创工具、在线APK反编译、在线网页截图工具、在线随机密码生成、在线生成二维码Qrcode、在线Crontab表达式生成、在线短URL生成、在线计算器工具. 拥有20多种日常程序员开发工具，是一个非常全面的程序员工具箱网站。
网站名称：ToolFk
网站链接：
工具链接：
代码教学
本程序【在线网页采集工具】依赖于PHP QueryList代码库，其官方链接为，使用代码如下
第1步
第2步
很简单的一句话代码实现了在线数据采集功能。
\QL\QueryList::html($html)->find($rule)->attrs($attr)->toArray()
值得一试的三个原因：
集成各种程序员开发中经常用到的开发和测试工具。
简洁美观的网站页面
支持在线格式执行代码、APK在线反编译、在线高强度密码生成、在线网页截图等20多种工具和服务
也推荐它的姐妹网视频下载工具箱
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网页抓取数据 免费(本文要推荐的[ToolFk]是一款程序员经常使用的线上免费测试工具箱)
本文推荐的【ToolFk】是程序员经常使用的在线免费测试工具箱。ToolFk 的特点是专注于程序员的日常开发工具。它不需要安装任何软件。只需粘贴内容并按下执行按钮即可。得到想要的内容。ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线操作、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线操作、JavaScript在线操作、YAML格式化工具、HTTP模拟查询工具、HTML在线工具箱、JavaScript在线工具箱，CSS在线工具箱，JSON在线工具箱，Unixtime时间戳转换，Base64/URL/Native2Ascii转换，CSV转换工具箱，XML在线工具箱，WebSocket在线工具箱，Markdown在线工具箱，Htaccess2nginx转换，在线二进制转换、在线加密工具箱、在线伪原创工具、在线APK反编译、在线网页截图工具、在线随机密码生成、在线生成二维码Qrcode、在线Crontab表达式生成、在线短URL生成、在线计算器工具. 拥有20多种日常程序员开发工具，是一个非常全面的程序员工具箱网站。
网站名称：ToolFk
网站链接：
工具链接：
代码教学
本程序【在线网页采集工具】依赖于PHP QueryList代码库，其官方链接为，使用代码如下
第1步
第2步
很简单的一句话代码实现了在线数据采集功能。
\QL\QueryList::html($html)->find($rule)->attrs($attr)->toArray()
值得一试的三个原因：
集成各种程序员开发中经常用到的开发和测试工具。
简洁美观的网站页面
支持在线格式执行代码、APK在线反编译、在线高强度密码生成、在线网页截图等20多种工具和服务
也推荐它的姐妹网视频下载工具箱
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网页抓取数据 免费(简单易用的网页抓取工具介绍-相似软件版本说明软件)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 145 次浏览 • 2022-04-17 23:33
网页抓取数据 免费(简单易用的网页抓取工具介绍-相似软件版本说明软件)
easy web extract 是一个易于使用的网页抓取工具。easy web extract可以帮助用户轻松抓取网页内容，包括文字、网址、图片、文件等，还可以将抓取的网页转换成多种存储格式，需要的可以下载.
类似软件
印记
软件地址
简易网页提取简介：
我们简单的网页提取软件包括许多高级功能。
使用户能够从简单到复杂的 网站 抓取内容。
但是建立一个网络抓取项目并不需要任何努力。
在此页面中，我们将只向您展示众所周知的功能。
让我们的网络爬虫像它的名字一样易于使用。
易网络提取的特点：
1. 轻松创建提取项目
对于任何用户来说，基于向导窗口创建新项目从未如此简单。
项目安装向导将一步一步引导您。
直到完成所有必要的任务。
以下是一些主要步骤：
第一步：输入起始网址，也就是起始页，页面会通过滑动加载。
它往往是指向已抓取产品列表的链接
第二步：输入关键词提交表单，如果需要网站就可以得到结果。大多数情况下可以跳过此步骤
Step 3：在列表中选择一个item，选择item的数据列进行抓取属性
第四步：选择下一页的URL，访问其他网页
2. 在多个线程中抓取数据
在网页抓取项目中，需要抓取和收获数十万个链接。
传统的刮刀可能需要数小时或数天的时间。
然而，Simple Web Extractor 可以运行多个线程同时浏览多达 24 个不同的网页。
为了节省您等待收获结果的宝贵时间。
因此，简单的网络提取可以利用系统的最佳性能。
侧面的动画图像显示了 8 个线程的提取。
3. 从data中加载各种提取的数据
一些高度动态的 网站 使用基于客户端创建异步请求的数据加载技术，例如 AJAX。
的确，不仅是原创网页抓取工具，还有专业网页抓取工具的挑战。
因为网页内容没有嵌入到 HTML 源代码中。
然而，简单的网络提取具有非常强大的技术。
即使是新手也可以从这些类型的 网站 中获取数据。
此外，我们的 网站 抓取工具甚至可以模拟向下滚动到页面底部以加载更多数据。
例如 LinkedIn 联系人列表中的一些特定的 网站。
在这个挑战中，大多数网络爬虫不断采集大量重复信息。
并很快变得乏味。不过，不要担心这个噩梦。
因为简单的网络提取具有避免它的智能功能。
4. 随时自动化项目执行
通过简单的网络提取嵌入式自动运行调度程序。
您可以安排网络抓取项目随时运行，无需任何操作。
计划任务运行并将抓取的结果导出到目标。
没有始终运行的后台服务来节省系统资源。
此外，可以从收获的结果中删除所有重复项。
以确保只保留新数据。
支持的计划类型：
- 每小时运行一次项目
- 每天运行项目
- 在特定时间运行项目
5. 将数据导出为任意格式
我们最好的网络抓取工具支持以各种格式导出抓取的网站 数据。
例如：CSV、Access、XML、HTML、SQL Server、MySQL。
您还可以直接将线索提交到任何类型的数据库目的地。
通过 ODBC 连接。如果您的 网站 有提交表单。 查看全部
easy web extract 是一个易于使用的网页抓取工具。easy web extract可以帮助用户轻松抓取网页内容，包括文字、网址、图片、文件等，还可以将抓取的网页转换成多种存储格式，需要的可以下载.
类似软件
印记
软件地址
简易网页提取简介：
我们简单的网页提取软件包括许多高级功能。
使用户能够从简单到复杂的 网站 抓取内容。
但是建立一个网络抓取项目并不需要任何努力。
在此页面中，我们将只向您展示众所周知的功能。
让我们的网络爬虫像它的名字一样易于使用。
易网络提取的特点：
1. 轻松创建提取项目
对于任何用户来说，基于向导窗口创建新项目从未如此简单。
项目安装向导将一步一步引导您。
直到完成所有必要的任务。
以下是一些主要步骤：
第一步：输入起始网址，也就是起始页，页面会通过滑动加载。
它往往是指向已抓取产品列表的链接
第二步：输入关键词提交表单，如果需要网站就可以得到结果。大多数情况下可以跳过此步骤
Step 3：在列表中选择一个item，选择item的数据列进行抓取属性
第四步：选择下一页的URL，访问其他网页
2. 在多个线程中抓取数据
在网页抓取项目中，需要抓取和收获数十万个链接。
传统的刮刀可能需要数小时或数天的时间。
然而，Simple Web Extractor 可以运行多个线程同时浏览多达 24 个不同的网页。
为了节省您等待收获结果的宝贵时间。
因此，简单的网络提取可以利用系统的最佳性能。
侧面的动画图像显示了 8 个线程的提取。
3. 从data中加载各种提取的数据
一些高度动态的 网站 使用基于客户端创建异步请求的数据加载技术，例如 AJAX。
的确，不仅是原创网页抓取工具，还有专业网页抓取工具的挑战。
因为网页内容没有嵌入到 HTML 源代码中。
然而，简单的网络提取具有非常强大的技术。
即使是新手也可以从这些类型的 网站 中获取数据。
此外，我们的 网站 抓取工具甚至可以模拟向下滚动到页面底部以加载更多数据。
例如 LinkedIn 联系人列表中的一些特定的 网站。
在这个挑战中，大多数网络爬虫不断采集大量重复信息。
并很快变得乏味。不过，不要担心这个噩梦。
因为简单的网络提取具有避免它的智能功能。
4. 随时自动化项目执行
通过简单的网络提取嵌入式自动运行调度程序。
您可以安排网络抓取项目随时运行，无需任何操作。
计划任务运行并将抓取的结果导出到目标。
没有始终运行的后台服务来节省系统资源。
此外，可以从收获的结果中删除所有重复项。
以确保只保留新数据。
支持的计划类型：
- 每小时运行一次项目
- 每天运行项目
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5. 将数据导出为任意格式
我们最好的网络抓取工具支持以各种格式导出抓取的网站 数据。
例如：CSV、Access、XML、HTML、SQL Server、MySQL。
您还可以直接将线索提交到任何类型的数据库目的地。
通过 ODBC 连接。如果您的 网站 有提交表单。 查看全部
网页抓取数据 免费(简单易用的网页抓取工具介绍-相似软件版本说明软件)
easy web extract 是一个易于使用的网页抓取工具。easy web extract可以帮助用户轻松抓取网页内容，包括文字、网址、图片、文件等，还可以将抓取的网页转换成多种存储格式，需要的可以下载.
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简易网页提取简介：
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但是建立一个网络抓取项目并不需要任何努力。
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易网络提取的特点：
1. 轻松创建提取项目
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项目安装向导将一步一步引导您。
直到完成所有必要的任务。
以下是一些主要步骤：
第一步：输入起始网址，也就是起始页，页面会通过滑动加载。
它往往是指向已抓取产品列表的链接
第二步：输入关键词提交表单，如果需要网站就可以得到结果。大多数情况下可以跳过此步骤
Step 3：在列表中选择一个item，选择item的数据列进行抓取属性
第四步：选择下一页的URL，访问其他网页
2. 在多个线程中抓取数据
在网页抓取项目中，需要抓取和收获数十万个链接。
传统的刮刀可能需要数小时或数天的时间。
然而，Simple Web Extractor 可以运行多个线程同时浏览多达 24 个不同的网页。
为了节省您等待收获结果的宝贵时间。
因此，简单的网络提取可以利用系统的最佳性能。
侧面的动画图像显示了 8 个线程的提取。
3. 从data中加载各种提取的数据
一些高度动态的 网站 使用基于客户端创建异步请求的数据加载技术，例如 AJAX。
的确，不仅是原创网页抓取工具，还有专业网页抓取工具的挑战。
因为网页内容没有嵌入到 HTML 源代码中。
然而，简单的网络提取具有非常强大的技术。
即使是新手也可以从这些类型的 网站 中获取数据。
此外，我们的 网站 抓取工具甚至可以模拟向下滚动到页面底部以加载更多数据。
例如 LinkedIn 联系人列表中的一些特定的 网站。
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4. 随时自动化项目执行
通过简单的网络提取嵌入式自动运行调度程序。
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没有始终运行的后台服务来节省系统资源。
此外，可以从收获的结果中删除所有重复项。
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- 每天运行项目
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5. 将数据导出为任意格式
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例如：CSV、Access、XML、HTML、SQL Server、MySQL。
您还可以直接将线索提交到任何类型的数据库目的地。
通过 ODBC 连接。如果您的 网站 有提交表单。
网页抓取数据 免费(批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量获取下载)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 165 次浏览 • 2022-04-16 21:31
网页抓取数据 免费(批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量获取下载)
批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量下载软件。支持在线搜索、一键批量下载、在线播放。它可以让您确认歌曲是否是您想要的，并且您可以快速获取它。关键词音乐列表，免费使用。
指示
1、打开软件，在红框中输入你要搜索的歌曲关键词，点击获取列表；
2、在目录中搜索后输入你想听的歌曲名称，点击【搜索~】快速定位歌曲位置；
3、在下方选择歌曲的保存路径，选择要下载的歌曲，点击下方【下载所选歌曲】，等待歌曲下载。
5、可以在指定的下载位置找到刚刚下载的歌曲
4、软件还支持播放音乐，可以双击歌曲直接播放
防范措施
保存方案：
可以默认设置D盘，也可以自己定义结尾""，否则文件保存失败！
DIY界面：
您可以调整和拖动您想要的界面位置，而不受开发人员的摆布！
默认歌曲搜索窗口为“抖音”，在里面可以访问http歌曲列表地址，如：
注：如有误报，请忽略！信任可以被扫描或删除...
变更日志
1、与上一版本相比，增加了很多小功能，而且对注销和注册功能软件没有任何限制，放心使用吧！
2、添加了批量选择大小提示！
3、添加了皮肤模块 - 添加了背景窗口，以获得更好的外观...
4、此工具提取酷狗网页数据，返回JSON格式，使用库模块-[精益模块6.3]
5、本工具使用支持库自带的媒体播放组件编写，可能存在一些未知问题，如果播放失败会自动下载到临时目录并同步播放MP3()。卡住了可以自己重启。。。嘿嘿！！！
6、建议不要设置保存（U盘，内存卡，手机连接，）定义目录*【XZ高速下载插件会瞬间阻塞，【赛杜】传输带宽，导致卡机数据丢失或内存U盘损坏...记住！]最好定义硬盘目录。 查看全部
批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量下载软件。支持在线搜索、一键批量下载、在线播放。它可以让您确认歌曲是否是您想要的，并且您可以快速获取它。关键词音乐列表，免费使用。
指示
1、打开软件，在红框中输入你要搜索的歌曲关键词，点击获取列表；
2、在目录中搜索后输入你想听的歌曲名称，点击【搜索~】快速定位歌曲位置；
3、在下方选择歌曲的保存路径，选择要下载的歌曲，点击下方【下载所选歌曲】，等待歌曲下载。
5、可以在指定的下载位置找到刚刚下载的歌曲
4、软件还支持播放音乐，可以双击歌曲直接播放
防范措施
保存方案：
可以默认设置D盘，也可以自己定义结尾""，否则文件保存失败！
DIY界面：
您可以调整和拖动您想要的界面位置，而不受开发人员的摆布！
默认歌曲搜索窗口为“抖音”，在里面可以访问http歌曲列表地址，如：
注：如有误报，请忽略！信任可以被扫描或删除...
变更日志
1、与上一版本相比，增加了很多小功能，而且对注销和注册功能软件没有任何限制，放心使用吧！
2、添加了批量选择大小提示！
3、添加了皮肤模块 - 添加了背景窗口，以获得更好的外观...
4、此工具提取酷狗网页数据，返回JSON格式，使用库模块-[精益模块6.3]
5、本工具使用支持库自带的媒体播放组件编写，可能存在一些未知问题，如果播放失败会自动下载到临时目录并同步播放MP3()。卡住了可以自己重启。。。嘿嘿！！！
6、建议不要设置保存（U盘，内存卡，手机连接，）定义目录*【XZ高速下载插件会瞬间阻塞，【赛杜】传输带宽，导致卡机数据丢失或内存U盘损坏...记住！]最好定义硬盘目录。 查看全部
网页抓取数据 免费(批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量获取下载)
批量音乐下载器是一款提取搜狗网页数据的歌曲批量下载软件。支持在线搜索、一键批量下载、在线播放。它可以让您确认歌曲是否是您想要的，并且您可以快速获取它。关键词音乐列表，免费使用。
指示
1、打开软件，在红框中输入你要搜索的歌曲关键词，点击获取列表；
2、在目录中搜索后输入你想听的歌曲名称，点击【搜索~】快速定位歌曲位置；
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防范措施
保存方案：
可以默认设置D盘，也可以自己定义结尾""，否则文件保存失败！
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您可以调整和拖动您想要的界面位置，而不受开发人员的摆布！
默认歌曲搜索窗口为“抖音”，在里面可以访问http歌曲列表地址，如：
注：如有误报，请忽略！信任可以被扫描或删除...
变更日志
1、与上一版本相比，增加了很多小功能，而且对注销和注册功能软件没有任何限制，放心使用吧！
2、添加了批量选择大小提示！
3、添加了皮肤模块 - 添加了背景窗口，以获得更好的外观...
4、此工具提取酷狗网页数据，返回JSON格式，使用库模块-[精益模块6.3]
5、本工具使用支持库自带的媒体播放组件编写，可能存在一些未知问题，如果播放失败会自动下载到临时目录并同步播放MP3()。卡住了可以自己重启。。。嘿嘿！！！
6、建议不要设置保存（U盘，内存卡，手机连接，）定义目录*【XZ高速下载插件会瞬间阻塞，【赛杜】传输带宽，导致卡机数据丢失或内存U盘损坏...记住！]最好定义硬盘目录。
网页抓取数据 免费(微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-04-16 19:06
网页抓取数据 免费(微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众)
网页抓取数据免费流量聚合器，您可以根据需要来选择访问来源的链接。便于快速抓取数据，节省访问时间，还可以将您的抓取的内容进行存储，以备下次查询。
一、首先回答题主的问题第一个问题：微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众号
二、第二个问题：如何做到二维码尽可能少的推送具体请戳[微信小程序快速获取所有公众号文章数据]//page/2048
我目前在用一个专门抓取公众号文章的工具，
两个办法：
1、找一个公众号，
2、找一个公众号，
用友网站管理系统可以做到，搜索关注微信号即可使用，
三个办法，一个是手动，没技术含量，属于无脑的操作；一个是开发，需要一些技术含量，用友的技术允许，比如带有商家信息的cms，有很多中型企业需要这个功能；要想设置实时获取，一定要开发。
前些年我用的是快站，特别简单，用户不需要修改什么，后台支持分享链接的第三方工具：企业无忧，不需要数据来源，直接就可以调用。效果如下图。如果想自己做的话，不难，通过技术手段，全部都可以做到， 查看全部
网页抓取数据免费流量聚合器，您可以根据需要来选择访问来源的链接。便于快速抓取数据，节省访问时间，还可以将您的抓取的内容进行存储，以备下次查询。
一、首先回答题主的问题第一个问题：微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众号
二、第二个问题：如何做到二维码尽可能少的推送具体请戳[微信小程序快速获取所有公众号文章数据]//page/2048
我目前在用一个专门抓取公众号文章的工具，
两个办法：
1、找一个公众号，
2、找一个公众号，
用友网站管理系统可以做到，搜索关注微信号即可使用，
三个办法，一个是手动，没技术含量，属于无脑的操作；一个是开发，需要一些技术含量，用友的技术允许，比如带有商家信息的cms，有很多中型企业需要这个功能；要想设置实时获取，一定要开发。
前些年我用的是快站，特别简单，用户不需要修改什么，后台支持分享链接的第三方工具：企业无忧，不需要数据来源，直接就可以调用。效果如下图。如果想自己做的话，不难，通过技术手段，全部都可以做到， 查看全部
网页抓取数据 免费(微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众)
网页抓取数据免费流量聚合器，您可以根据需要来选择访问来源的链接。便于快速抓取数据，节省访问时间，还可以将您的抓取的内容进行存储，以备下次查询。
一、首先回答题主的问题第一个问题：微信公众号如何做到推送阅读量的全部来源于公众号
二、第二个问题：如何做到二维码尽可能少的推送具体请戳[微信小程序快速获取所有公众号文章数据]//page/2048
我目前在用一个专门抓取公众号文章的工具，
两个办法：
1、找一个公众号，
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用友网站管理系统可以做到，搜索关注微信号即可使用，
三个办法，一个是手动，没技术含量，属于无脑的操作；一个是开发，需要一些技术含量，用友的技术允许，比如带有商家信息的cms，有很多中型企业需要这个功能；要想设置实时获取，一定要开发。
前些年我用的是快站，特别简单，用户不需要修改什么，后台支持分享链接的第三方工具：企业无忧，不需要数据来源，直接就可以调用。效果如下图。如果想自己做的话，不难，通过技术手段，全部都可以做到，
网页抓取数据 免费(Python学习资料的小伙伴素材图片及图片来源于网络,仅供学习)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-04-13 10:21
网页抓取数据 免费(Python学习资料的小伙伴素材图片及图片来源于网络,仅供学习)
前言
本文文字及图片来源于网络，仅供学习交流，不具有任何商业用途。如有任何问题，请及时联系我们进行处理。
PS：如需Python学习资料，可点击下方链接自行获取
Python免费学习资料及群交流答案点击加入
相关环境配置
相关模块可以通过pip安装
确定着陆页
如果要爬取这些素材图片，必须先从头开始，并且需要知道素材下载的地址是什么。
点击素材进入素材详情页面，可以看到本地下载地址，复制多几个素材的下载地址链接：
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 71392
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 1c144
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 190b4
123
每个环节的帮助是不同的。这应该是每种材料的 ID。背后的uhash是什么？
本来想着网页数据里有没有接口数据直接找这个参数，但是在开发者工具里搜索没有这个参数，看看网页源码里有没有这个下载链接~
如果有这个链接，我们拿到链接后就可以直接下载了~
普通手术：
1.打开开发者工具，查看网页是否返回你想要获取的数据。
可以发现我们需要的数据在网页的label中，请求网页获取返回的数据
import requests
url = 'http://www.aiimg.com/list.php% ... 39%3B
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
1234567
解析网络数据
import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.imglist_d ul li a::attr(href)').getall()
for li in lis:
num_id = li.replace('.html', '').split('/')[-1]
new_url = 'http://www.aiimg.com/sucai.php?aid={}'.format(num_id)
response_2 = requests.get(url=new_url, headers=headers)
selector_2 = parsel.Selector(response_2.text)
data_url = selector_2.css('.downlist a.down1::attr(href)').get()
title = selector_2.css('.toart a::text').get()
download_url = 'http://www.aiimg.com' + data_url
1234567891011
保存数据
资料均为psd、ai或cdr文件，保存后为zip压缩包形式
def download(url, title):
path = '路径' + title + '.zip'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
with open(path, mode='wb') as f:
f.write(response.content)
print('{}已经下载完成'.format(title))
123456
这只是单页爬取，也可以实现多页爬取~ 查看全部
前言
本文文字及图片来源于网络，仅供学习交流，不具有任何商业用途。如有任何问题，请及时联系我们进行处理。
PS：如需Python学习资料，可点击下方链接自行获取
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http://www.aiimg.com/sucai.php ... 190b4
123
每个环节的帮助是不同的。这应该是每种材料的 ID。背后的uhash是什么？
本来想着网页数据里有没有接口数据直接找这个参数，但是在开发者工具里搜索没有这个参数，看看网页源码里有没有这个下载链接~
如果有这个链接，我们拿到链接后就可以直接下载了~
普通手术：
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可以发现我们需要的数据在网页的label中，请求网页获取返回的数据
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url = 'http://www.aiimg.com/list.php% ... 39%3B
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
1234567
解析网络数据
import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.imglist_d ul li a::attr(href)').getall()
for li in lis:
num_id = li.replace('.html', '').split('/')[-1]
new_url = 'http://www.aiimg.com/sucai.php?aid={}'.format(num_id)
response_2 = requests.get(url=new_url, headers=headers)
selector_2 = parsel.Selector(response_2.text)
data_url = selector_2.css('.downlist a.down1::attr(href)').get()
title = selector_2.css('.toart a::text').get()
download_url = 'http://www.aiimg.com' + data_url
1234567891011
保存数据
资料均为psd、ai或cdr文件，保存后为zip压缩包形式
def download(url, title):
path = '路径' + title + '.zip'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
with open(path, mode='wb') as f:
f.write(response.content)
print('{}已经下载完成'.format(title))
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这只是单页爬取，也可以实现多页爬取~ 查看全部
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相关环境配置
相关模块可以通过pip安装
确定着陆页
如果要爬取这些素材图片，必须先从头开始，并且需要知道素材下载的地址是什么。
点击素材进入素材详情页面，可以看到本地下载地址，复制多几个素材的下载地址链接：
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 71392
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 1c144
http://www.aiimg.com/sucai.php ... 190b4
123
每个环节的帮助是不同的。这应该是每种材料的 ID。背后的uhash是什么？
本来想着网页数据里有没有接口数据直接找这个参数，但是在开发者工具里搜索没有这个参数，看看网页源码里有没有这个下载链接~
如果有这个链接，我们拿到链接后就可以直接下载了~
普通手术：
1.打开开发者工具，查看网页是否返回你想要获取的数据。
可以发现我们需要的数据在网页的label中，请求网页获取返回的数据
import requests
url = 'http://www.aiimg.com/list.php% ... 39%3B
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
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解析网络数据
import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.imglist_d ul li a::attr(href)').getall()
for li in lis:
num_id = li.replace('.html', '').split('/')[-1]
new_url = 'http://www.aiimg.com/sucai.php?aid={}'.format(num_id)
response_2 = requests.get(url=new_url, headers=headers)
selector_2 = parsel.Selector(response_2.text)
data_url = selector_2.css('.downlist a.down1::attr(href)').get()
title = selector_2.css('.toart a::text').get()
download_url = 'http://www.aiimg.com' + data_url
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保存数据
资料均为psd、ai或cdr文件，保存后为zip压缩包形式
def download(url, title):
path = '路径' + title + '.zip'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
with open(path, mode='wb') as f:
f.write(response.content)
print('{}已经下载完成'.format(title))
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这只是单页爬取，也可以实现多页爬取~
