网页抓取数据 免费( 新钛云服已为您服务1209天你日常生活中一般都在做哪些事情？ )

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　　新钛云服务已为您服务1209天

　　

　　你在日常生活中通常会做什么？阅读新闻、发送电子邮件、寻找最优惠的价格或在线搜索工作？如您所知，这些任务中的大多数都可以通过网络抓取实现自动化。无需花费数小时浏览 网站，只需几分钟即可使用计算机。

　　网页抓取是从 网站 中提取数据的过程。学习网页抓取就像学习 Beautiful Soup、Selenium 或 Scrapy 等库如何在 Python 中工作一样简单。但是，如果您不能将所学的所有概念付诸实践，那就是浪费时间。

　　尝试网络抓取项目不仅可以帮助您学习网络抓取理论，还可以帮助您开发自动执行日常任务的机器人，并让您有动力学习这项新技能。在本文中，我列出了一些自动化大多数人每天遇到的任务的项目。项目按难度排列，所以初学者项目在开头，高级项目在文章的末尾。

　　一、自动化重复性任务

　　为了使第一个项目对初学者友好，我们将使用 Beautiful Soup，因为它是用于网络抓取的最简单的 Python 库。

　　该项目的目标是从任意网站（如新闻文章、帖子等）的一段文章中获取标题和正文段落。在此之后，将所有内容导出到 .txt 文件中，该文件的标题应为 文章。这个项目的演示可以在下面的 gif 中找到。在这种情况下，我没有抓取一条新闻文章，而是抓取了电影泰坦尼克号的文字。第一个项目的代码可以在我的 Github 上找到。

　　

　　这个初学者项目将帮助我们熟悉 Python 中网页抓取的核心概念，例如如何从 网站 获取 HTML、在 网站 中查找元素以及将数据导出到 .txt 文件。

　　当然，您可以在不到一分钟的时间内手动复制粘贴数据并创建一个 .txt 文件；但现在想象一下这样做十个或更多文章！手动完成会花费很多时间，但是使用 Python 和 Beautiful Soup，我们可以创建一个脚本来提取数据，然后添加一个 for 循环以在几分钟内抓取多个页面。

　　下面列出了一些其他可以通过网络抓取自动执行的重复性任务。请记住，您将需要 Selenium 的基本知识来自动化它们（查看本指南以从头开始学习 Selenium）

　　一种。发送电子邮件

　　湾。在社交媒体上发布

　　C。点菜

　　二、获取足球数据：自动体育分析

　　如果您喜欢运动，每场比赛后您可以访问 网站，它提供免费的统计数据，例如最终得分和球员表现。在每场新游戏之后获取这些数据不是很酷吗？或者甚至更好地想象能够使用这些数据来创建报告，以找到有关您最喜欢的球队或联赛的有趣见解。

　　这是第二个项目的目标 - 获取收录您最喜欢的运动统计数据的 网站。大多数情况下，这种类型的数据在表格中，因此请确保以 CSV 格式导出数据，以便您可以使用 Pandas 库读取数据并在以后找到见解。为了更好地理解该项目，请查看下面的 gif。在那个演示中，我提取了过去 3 年中多个足球联赛的比赛得分。

　　

　　大多数具有运动数据的网站都使用 javascript 来动态更新数据。这意味着我们不能在这个项目中使用 Beautiful Soup 库。相反，我们将使用 Selenium 单击一个按钮，在下拉列表中选择一个元素，然后提取所需的数据。

　　你可以在我的 Github 上找到这个项目的代码。您可以通过寻找在比赛中得分更多的球队来使这个项目更具挑战性。有了这个，您可以创建一个报告，告诉您具有高得分趋势的比赛。这将帮助您在分析足球比赛时做出更好的决定。在此链接上，您可以找到有关如何完成项目最后部分的指南。

　　三、Grab Job Portal：自动化求职

　　通过网络抓取可以降低找工作的难度。如果您手动进行，例如在多个页面中搜索新工作、检查特定工作和工资范围的要求，可能需要大约 20 分钟。幸运的是，所有这些都可以通过几行代码实现自动化。

　　在这个项目中，您应该创建一个爬取工作门户的机器人，以获取特定工作的要求和提供的薪水。您可以在此项目中使用 Beautiful Soup 或 Selenium，但方法会因您使用的库而异。

　　如果您使用 Beautiful Soup，请仅关注收录您希望抓取的最终数据的页面。你可以按照这个视频教程来帮助你开始这个项目。

　　话虽如此，我建议您使用 Selenium，因为您可以自由地在 网站 上做更多事情。最好的是，您可以在每次操作后运行代码，并在浏览器中查看机器人执行的步骤。要使用 Selenium 解决此问题，请考虑从您最喜欢的工作门户获取数据通常要遵循的所有步骤。

　　例如，访问 网站，写下职位名称，单击搜索按钮，然后浏览每个职位发布以提取任何相关信息。之后，使用 Selenium 库在 Python 中复制这些步骤。

　　四、抢产品价格：获得最优惠的价格

　　如果您试图为特定商品找到最优惠的价格，购物可能会变得很耗时。在 网站 上寻找汽车、电视和衣服的最优惠价格可能需要数小时；幸运的是，我们的下一个网络抓取项目将花费您几分钟的时间。

　　这是本文列出的最高级的项目，分为两部分。首先，访问您最喜欢的在线商店并采集商品名称、价格、折扣和链接等数据，以便您以后找到它们。如果您计划抓取大量页面，我建议您在此项目中使用 Scrapy 库，因为它是 Python 中最快的网络抓取库。您可以按照本教程来帮助您开始这个项目。

　　对于项目的第二部分，您必须跟踪提款的价格，以便在特定产品的价格大幅下跌时通知您。

　　请记住，您可以将最终的项目想法应用到您感兴趣的其他领域。举几个例子。

　　一种。抓住股价

　　湾。抓住投注赔率

　　C。获取加密货币价格

　　例如，我没有抓住产品价格，而是抓住了投注赔率。想法是一样的，在多家*敏*感*词*公司中找到最佳赔率。然后在几率增加时得到通知。

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