网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据工具-飞马网

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　　网页抓取数据免费教程-爬虫联盟2019最新的电商大数据抓取工具-飞马网seo优化网页改版交流群：465723685大家都知道，人的习惯和行为有很大的影响作用，比如淘宝/天猫变成千人千面形式后，每个买家对不同的宝贝会有一个最适的浏览/收藏/加购/支付的顺序，和购物习惯都有影响。这些大家肯定也都知道，那么今天我主要的目的不是为了教大家如何优化网页结构，比如按照标签分类，按照价格排序等等这些普通的优化，今天主要是如何对网页进行爬虫大数据抓取，以方便做机器人来帮助其他电商行业进行规划优化。

　　首先可以看到本站的url是不变的，useragent=360,page={blocking}，所以就可以利用requests来抓取部分数据了。我本着搬运的目的，复制粘贴了第一页html代码。然后利用正则分析html代码中部分关键字，按照某些关键字分类抓取数据（比如关键字：商品、商品信息、商品客服、商品细节、商品评价等）代码如下（均为截图）：正则匹配如下：req=requests.get("")res=req.request("")req.encoding="utf-8"html=req.text.split(".")forjsinhtml.extract(req):imgurl=''filename=js.replace("/","./js")#可以通过点选的方式获取文件路径filename+="/"+filenamereq.status_code=1filename=filename+".jpg"imgurl=req.status_codeimgurl+="/"+imgurl代码运行截图如下：获取到的数据如下：接下来抓取第二页数据，采用requests可以取到每页所有商品的列表页地址、商品的名称、商品类目信息等。

　　代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""filename=req.status_codeimgurl+=".jpg"imgurl+="/"+imgurl之后利用urllib2采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。

　　代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]status_code=""filename=req.status_codeimgurl=""imgurl+=".jpg"imgurl+="/"login_id=filename[0]"""product_name=imgurl[1]"""以上代码运行截图如下：第三页抓取代码如下：采用正则匹配html中关键字匹配出来的位置获取可用的列表页地址及url。

　　代码如下：req=requests.get("")res=req.text.split("/")[:-1]imgurl=""imgurl+="/"i。