网站程序自带的采集器采集文章

网站程序自带的采集器采集文章

干货教程:免费文章采集器

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-10-16 02:31 • 来自相关话题

  干货教程:免费文章采集器
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  通常需要定期文章,很多小编辑会采集文章和伪原创处理,如何处理在线的方法有很多,今天我们就来谈谈如何在SEO优化伪原创采集 文章。
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  什么是标签页?如何优化标签页面?标签页面是常用的,如果使用得当,SEO效果很好,但是很多网站标签页面使用不当,甚至可能产生负面影响,所以这是一个好问题。但这就是问题所在
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  如何网站 采集数据选择合适的服务器?
  网站数据采集,
  也称为数据采集,是使用设备从系统外部采集数据并将其输入系统的接口。数据采集技术目前广泛应用于各个领域。为制造公司提供海量生产数据、数据采集工具
  类别和关键字:向外标记,向内分类
  现在有越来越多的博客系统同时支持分类和TAG。早期的blogbus消除了分类,取而代之的是完整的标签系统,现在同时支持它。有传言称,最新的新版本WordPress支持标签,但在2.2发布后,它没有被看到。但是对于插件,标签和分类可以共存。暑期同学告诉我,最近他写了一本日记,想了想。他是
  云计算核心技术 Docker 教程:标签/历史命令详解
  在 docker 客户端命令行上,我们可以使用 tag 命令标记本地镜像并将其分类到某个存储库中,并使用 history 命令查看指定镜像的创建历史。示例 docker 标记 :标记本地映像并将其放入存储库。
  戴德cms显示文章号教程
  当我们访问wordpress程序制作的网站博客时,我们经常可以看到显示了多少文章,这个功能是由ag标签实现的,显示这个TAG对应了多少文章,这有助于网站提升用户体验,但PHP虚拟主机织梦
  文件节拍采集泊坞窗的系统日志
  云计算码头程序日志
  采集,首先需要了解 docker 日志驱动程序类型 1.json 文件日志格式是 json。不生成默认日志驱动程序 2.none
  分享文章:原创文章代写:在线伪原创工具,你需要利用吗?
  新媒体时代,优质的原创文章始终稀缺,催生了很多原创文章代写业务,目前原创 文章整个代笔行业参差不齐,没有固定的行业标准,导致大部分用户花钱大手大脚。
  那么,在做原创文章代笔的时候,是不是需要用到网上的伪原创工具呢?
  要回答这个问题,我们先了解一下原创文章代笔的全过程:
  一般来说,比较知名的原创文章机构,接到订单后,大致流程如下:
  编辑团队 - 下属代理 - 个人总代理 - 个人 原创作者
  对于优质用户,如果编辑组有空闲时间,他们会直接写。如果没有时间,它将被转发到下一个级别。最后,当它在个人 原创 作者的手中时,质量几乎是不可能保证的。很多人使用原创文章Generators,这是修改现有文章的伪原创工具。
  那么,他们是如何写出 伪原创文章 的呢?
  
  1.找质量原创文章
  如何找到原创文章?有时他们会监控一些新网站的 SEO 数据。对于收录率相对较低的网站,他们会直接使用自己的网站。文章。
  让我告诉你,什么是原创文章?
  ①从搜索引擎的角度来看,没有被收录索引的文章都是原创文章。
  ②总体来说:文章观点独特,独立撰写,不转载,不摘抄。
  2.原创文章的二次编辑
  在获得原创文章后,他们将进行二次修改,调整段落,替换单词,并以自己的语言进行改编。
  不过这里也有人直接使用网上的伪原创工具进行关键词替换,往往会导致句子难以理解,这往往取决于伪原创工具的识别能力语义,但一般 关键词关键词 替换。
  这样的文章无法通过编辑组的审核,所以建议大家不要使用伪原创工具写文章。
  
  3.利用文章原创度数检测工具在线测试
  个别原创作者对文章进行二次编辑时,会使用在线文章原创度数检查工具检查是否有一定度数的内容在网上。重复,如果有某些单词和段落重复,他们会再次编辑以修改这部分内容。
  最终达到全网100%原创,然后提交给编辑组审核。
  那么,原创文章怎么写呢?
  ①参考行业前沿数据与研究:关注行业热点内容,提取相关数据,整理撰写资料。
  ②明确原创文章的写作意图:发文章经常有写作意图,你想达到什么效果,比如:电商SEO,你可能想提高转化率,如果是基于社交媒体内容,也许你需要考虑的是传播率。
  ③ 制定文章提纲,建立内容框架:有效制定内容段落框架,让你快速填写内容,明确每个段落的写作意图。
  ④编写原创内容,添加原创素材:图片、视频等。 查看全部

  干货教程:免费文章采集
  在中华帝国实现标签cmsURL的方法
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  如何在SEO优化伪原创中采集 文章
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  如何解决优采云php错误问题
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  如何网站 采集数据选择合适的服务器?
  网站数据采集,
  也称为数据采集,是使用设备从系统外部采集数据并将其输入系统的接口。数据采集技术目前广泛应用于各个领域。为制造公司提供海量生产数据、数据采集工具
  类别和关键字:向外标记,向内分类
  现在有越来越多的博客系统同时支持分类和TAG。早期的blogbus消除了分类,取而代之的是完整的标签系统,现在同时支持它。有传言称,最新的新版本WordPress支持标签,但在2.2发布后,它没有被看到。但是对于插件,标签和分类可以共存。暑期同学告诉我,最近他写了一本日记,想了想。他是
  云计算核心技术 Docker 教程:标签/历史命令详解
  在 docker 客户端命令行上,我们可以使用 tag 命令标记本地镜像并将其分类到某个存储库中,并使用 history 命令查看指定镜像的创建历史。示例 docker 标记 :标记本地映像并将其放入存储库。
  戴德cms显示文章号教程
  当我们访问wordpress程序制作的网站博客时,我们经常可以看到显示了多少文章,这个功能是由ag标签实现的,显示这个TAG对应了多少文章,这有助于网站提升用户体验,但PHP虚拟主机织梦
  文件节拍采集泊坞窗的系统日志
  云计算码头程序日志
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  分享文章:原创文章代写:在线伪原创工具,你需要利用吗?
  新媒体时代,优质的原创文章始终稀缺,催生了很多原创文章代写业务,目前原创 文章整个代笔行业参差不齐,没有固定的行业标准,导致大部分用户花钱大手大脚。
  那么,在做原创文章代笔的时候,是不是需要用到网上的伪原创工具呢?
  要回答这个问题,我们先了解一下原创文章代笔的全过程:
  一般来说,比较知名的原创文章机构,接到订单后,大致流程如下:
  编辑团队 - 下属代理 - 个人总代理 - 个人 原创作者
  对于优质用户,如果编辑组有空闲时间,他们会直接写。如果没有时间,它将被转发到下一个级别。最后,当它在个人 原创 作者的手中时,质量几乎是不可能保证的。很多人使用原创文章Generators,这是修改现有文章的伪原创工具。
  那么,他们是如何写出 伪原创文章 的呢?
  
  1.找质量原创文章
  如何找到原创文章?有时他们会监控一些新网站的 SEO 数据。对于收录率相对较低的网站,他们会直接使用自己的网站。文章。
  让我告诉你,什么是原创文章?
  ①从搜索引擎的角度来看,没有被收录索引的文章都是原创文章。
  ②总体来说:文章观点独特,独立撰写,不转载,不摘抄。
  2.原创文章的二次编辑
  在获得原创文章后,他们将进行二次修改,调整段落,替换单词,并以自己的语言进行改编。
  不过这里也有人直接使用网上的伪原创工具进行关键词替换,往往会导致句子难以理解,这往往取决于伪原创工具的识别能力语义,但一般 关键词关键词 替换。
  这样的文章无法通过编辑组的审核,所以建议大家不要使用伪原创工具写文章。
  
  3.利用文章原创度数检测工具在线测试
  个别原创作者对文章进行二次编辑时,会使用在线文章原创度数检查工具检查是否有一定度数的内容在网上。重复,如果有某些单词和段落重复,他们会再次编辑以修改这部分内容。
  最终达到全网100%原创,然后提交给编辑组审核。
  那么,原创文章怎么写呢?
  ①参考行业前沿数据与研究:关注行业热点内容,提取相关数据,整理撰写资料。
  ②明确原创文章的写作意图:发文章经常有写作意图,你想达到什么效果,比如:电商SEO,你可能想提高转化率,如果是基于社交媒体内容,也许你需要考虑的是传播率。
  ③ 制定文章提纲,建立内容框架:有效制定内容段落框架,让你快速填写内容,明确每个段落的写作意图。
  ④编写原创内容,添加原创素材:图片、视频等。

分享文章:论坛回帖软件回帖助手与红叶文章采集器下载评论软件详情对比

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-10-15 09:17 • 来自相关话题

  分享文章:论坛回帖软件回帖助手与红叶文章采集器下载评论软件详情对比
  如何操作
  (1) 使用前,必须确保您的电脑可以连接网络,且防火墙没有屏蔽该软件。
  (2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。
  
  (3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
  预防措施
  (1) 抓取深度:填0表示不限制抓取深度;填3表示抢第三层。
  (2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
  
  (3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
  (4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
  (5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
  (6) 用户如何选择采集主题:例如,如果你想采集“股票”文章,只需将那些“股票”站点作为URL入口。
  在线分享:微信群采集软件
  手动更新包下载地址:点击下载
  二、软件采集一天能赚多少钱?
  软件分为实时采集和官方分享两个数据源。目前官方每天分享的数据量在1万左右。如果是自己面试,可以自己设置采集的关键词和网站。这取决于的数量。使用好的采集的数量更多。一般默认配置采集在300-1000左右。具体的采集取决于在线数据量。该软件使用他人通过网络采集共享的二维码。软件保证了采集函数的稳定性。网络上二维码的内容和数量无法通过软件控制。
  
  三、采集会重复吗?
  软件会自动过滤重复二维码:每个软件都有自己的个人数据库,将自己的采集数据与自己的个人数据库中的数据进行对比,判断是否存在重复数据。.Software采集的原理是在关键词搜索平台的文章中没有这个词。文章里如果有二维码要分享,如果有二维码,采集出来。软件会自动过滤重复数据,尽可能保证个人用户采集的数据中没有重复二维码。对比的数据分析,一个二维码分析后只有一个结果,同一个二维码只会采集一次。但是,如果一个群组生成了多个新的二维码,不会有结果。方法是判断是否重复,因为每次新的二维码分析结果都不一样。)
  四、采集会去其他二维码吗?
  采集过程中,软件会自动检查非微信群二维码。如果检测到不是微信群二维码,则不会采集存入本地数据库。并且可以在软件中查看二维码。软件还会不定期进行二次调查,更大程度过滤非法二维码。
  
  五、如何选择好的群体?
  各个平台上可能有纯聊天群或广告群,有时还真得靠运气。
  但是你可以给出一个质量排名作为参考:
  豆瓣->贴吧->微博->公众号->二维码网站 查看全部

  分享文章:论坛回帖软件回帖助手与红叶文章采集器下载评论软件详情对比
  如何操作
  (1) 使用前,必须确保您的电脑可以连接网络,且防火墙没有屏蔽该软件。
  (2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。
  
  (3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
  预防措施
  (1) 抓取深度:填0表示不限制抓取深度;填3表示抢第三层。
  (2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
  
  (3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
  (4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
  (5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
  (6) 用户如何选择采集主题:例如,如果你想采集“股票”文章,只需将那些“股票”站点作为URL入口。
  在线分享:微信群采集软件
  手动更新包下载地址:点击下载
  二、软件采集一天能赚多少钱?
  软件分为实时采集和官方分享两个数据源。目前官方每天分享的数据量在1万左右。如果是自己面试,可以自己设置采集的关键词和网站。这取决于的数量。使用好的采集的数量更多。一般默认配置采集在300-1000左右。具体的采集取决于在线数据量。该软件使用他人通过网络采集共享的二维码。软件保证了采集函数的稳定性。网络上二维码的内容和数量无法通过软件控制。
  
  三、采集会重复吗?
  软件会自动过滤重复二维码:每个软件都有自己的个人数据库,将自己的采集数据与自己的个人数据库中的数据进行对比,判断是否存在重复数据。.Software采集的原理是在关键词搜索平台的文章中没有这个词。文章里如果有二维码要分享,如果有二维码,采集出来。软件会自动过滤重复数据,尽可能保证个人用户采集的数据中没有重复二维码。对比的数据分析,一个二维码分析后只有一个结果,同一个二维码只会采集一次。但是,如果一个群组生成了多个新的二维码,不会有结果。方法是判断是否重复,因为每次新的二维码分析结果都不一样。)
  四、采集会去其他二维码吗?
  采集过程中,软件会自动检查非微信群二维码。如果检测到不是微信群二维码,则不会采集存入本地数据库。并且可以在软件中查看二维码。软件还会不定期进行二次调查,更大程度过滤非法二维码。
  
  五、如何选择好的群体?
  各个平台上可能有纯聊天群或广告群,有时还真得靠运气。
  但是你可以给出一个质量排名作为参考:
  豆瓣->贴吧->微博->公众号->二维码网站

教程:优采云采集器1.0绿色版下载,网站采集工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-10-14 18:29 • 来自相关话题

  教程:优采云采集器1.0绿色版下载,网站采集工具
  优采云采集器()是一个面向各大主流文章系统、论坛系统等的多线程内容采集发布程序。带有优采云采集器,您可以立即构建一个拥有海量内容的网站。系统支持远程图片下载、图片批量水印、Flash下载、下载文件地址检测、自制发布cms模块参数、自定义发布内容等。此外,丰富的规则制定、内容替换功能,支持用于Access、Mysql、MSsql的数据存储和导出,可以让你采集内容得心应手,现在你可以摒弃以往重复繁琐的手动添加工作,开始体验建站的乐趣吧立即的!
  
  [编辑本段]功能应用
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于使用的专业采集软件。强大的内容采集和数据导入功能可以帮助你采集任何采集的网页数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,不管是什么系统你的网站是,可以在优采云采集器上使用,系统自带的模块文件支持:wind news文章,dynamic easy文章、动态网络论坛、PHPWIND论坛、Discuz论坛、phpcms文章、phparticle文章的模块文件、LeadBBS论坛、Magic论坛、Dedecms文章、xydw文章、京云文章等。更多cms模块请参考制作及修改,或去官方网站 与您交流。同时也可以使用系统的数据导出功能,使用系统内置的标签,将表采集对应的数据的字段导出到本地任意Access、MySql、MS SqlServer。
  最新版:爱站网站站群查询软件下载-爱站站群查询工具1.10.0.1官网正式版
  爱站站群查询工具对于站长来说是非常有用的工具。支持多种搜索引擎收录查询,包括外部链接、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、网站安全等。 , 非常强大且易于使用。有需要就来知识兔吧!
  爱站站群查询工具知识兔的主要功能
  爱站SEO工具包站群查询工具支持多种搜索引擎收录查询、外链、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、 网站安全、网页状态码等功能查询,一系列强大的站群查询功能。
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  查询域名:
  
  输入要查询的域名。URL输入框支持自定义输入、批量导入和网站分类导入三种方式
  选择要查询的项目,点击查询。各种搜索引擎收录查询、外链、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、网站安全、状态码等信息一目了然.
  点击查询结果中的网址,可以查看历史信息记录,会出现历史记录的折线图,可以自由选择任意时间段查看(可以选择每一个收录,每一个反-chain,每个权重)来查询,方便分析各种历史seo数据。
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  查询页面支持所有类型的页面链接查询,例如列和内容页面。可以批量查询页面收录、状态码、标题、关键词等信息。
  
  关键词监控采集知识兔无法索引和排名是什么原因
  近日,新版工具包发布后,收到部分用户反馈,表示软件升级后关键词监控功能无法查询索引或排名?
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  教程:优采云采集器1.0绿色版下载,网站采集工具
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秘密:2022护网准备工作——漏洞收集「工具集」

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-10-14 07:08 • 来自相关话题

  秘密:2022护网准备工作——漏洞收集「工具集」
  如果您在使用中有任何问题,请反馈给我,您可以直接发起 PR 或 issue。
  POC、EXP Contribute Fork这个项目到你自己的github账号克隆你自己的项目代码到本地修改代码本地(添加poc、exp,或者修复bug)push修改后的代码到你自己的PR下的项目(打开pull requests)那里可以对这个项目做出多种贡献
  Readme 更新、readme 翻译、bug 修复、特性优化、新特性等等等等。star、fork 支持本项目的普及,非常感谢修复bug
  客户资产清点后,如有条件,需要修复有漏洞的资产;
  如果无法修复,则需要收紧政策或屏蔽特定网址,防止信息泄露。
  文档
  一些硬件相关的培训材料
  【2022冬奥防护网】红队必备工具清单汇总
  采集消息
  1.AppInfoScanner
  一款适用于HVV运营/红队/渗透测试团队场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息采集扫描工具,可帮助渗透测试工程师和红队成员快速采集移动的
  或静态WEB站点中的关键资产信息,并提供基本信息输出,如:Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。
  2. 轨道炮
  Railgun是一款GUI界面的渗透工具,将一些人工经验转化为自动化,集成了一些渗透过程中常用的功能。目前,它集成了端口扫描、端口爆破、网页指纹扫描、漏洞扫描、漏洞利用和编码转换功能。.
  3. Web-Fuzzing-Box
  Web fuzzing字典和一些payload,主要包括:弱密码pj、目录和文件枚举、Web漏洞
  
  4. 服务器扫描
  Golang开发的一款高并发网络扫描和服务检测工具,适用于攻防演习内网横向信息采集。
  5. 目录搜索
  目录扫描工具
  6. 电子洞
  红队关键攻击系统指纹检测工具
  2. 漏洞扫描
  1. 虾虎鱼
  Goby是一款新型网络安全测试工具,可以为目标企业梳理最全面的攻击面信息,进行高效实用的漏洞扫描,快速从验证入口切换到横向。我们希望输出更多能够对标黑客实际能力的重要工具,帮助企业有效理解和应对网络攻击。
  2. X射线
  一个完整的安全评估工具,支持扫描常见的 Web 安全问题和自定义 POC
  3.pocscan
  该工具主要用于指纹识别后的精确漏洞扫描。
  4.myscan
  myscan是python3参考awvs的poc目录结构,pocsuite3、sqlmap等代码框架,采集网上大量poc开发的被动扫描工具。本项目源于个人开发项目,结合个人web渗透、常见漏洞原理与检测的代码实现、通用POC的采集、被动扫描器设计、信息采集等思维实践。
  5. w9scan
  
  一个全面的网站漏洞扫描器,它借鉴了你前辈的优秀代码。内置1200+插件可对网站进行大规模检测,包括但不限于网页指纹检测、端口指纹检测、网站结构分析、各种流行漏洞检测、爬虫和SQL注入检测、XSS检测等
  6. 扫描
  一个内网扫描工具
  7. pocsuite3
  开源远程漏洞测试框架
  8.Vulmap
  一个网络漏洞扫描和验证工具
  3. 网站管理
  1.背后
  2.蚁剑
  3.哥斯拉
  4. 在线工具
  1、Windows提权辅助工具
  2. CMD5在线解密
  3.CTF在线工具
  4. 天眼检查
  解决办法:三维推「微信卡片式短链接」帮你解决问题
  在短链接领域工作多年,3D Push深知目前短链接的形式还不够好,尤其是在微信营销中,短链接的展示仍然是一个死板的URL,实际上对营销转化有负面影响. 具有挑战性的。
  想用户所想,做用户所想,是 3D Push 的责任。所以,微信防屏蔽软件,我们又做了一个功能。在这条推文中,3D Push 将详细讨论内部测试用户的声誉。是“2022年首个短链接黑科技”——微信卡片式短链接。
  在微信营销中,我们经常会遇到以下问题。看这篇文章的你一定也遇到过这些问题,没有办法解决!之前不知道怎么解决,从现在开始,3D推送“微信卡片式短链接”来帮你解决。
  问题一:链接缩短了,但没人敢点击
  3D Push在与用户沟通中遇到最多的问题:“我的链接缩短了,但大部分用户还是不敢点击,我该怎么办?”
  在解决这个问题之前,我们先来看看目前主流的短链接:
  传统短链接格式
  上图是当今市场上常见的短链接形式。这种链接很短,但也只是很常见的链接。被点击的概率在30%左右,最多不会超过40%,除非是来自知名公司的链接。
  接下来就是见证黑科技的时刻——当我们把这个短链接做成3D卡片式的时候,微信防屏蔽软件会怎么样?
  3、2、1!
  三维推送“微信卡片式短链接”
  如果这张图还不够清晰,我们放一张对比图让大家更直观的感受一下:
  通过上图的对比,再想想,如果你是用户,你对这三种形式的第一印象是什么?你最终会选择哪一个?
  
  SO~“微信卡片短链接”能帮你解决的第一个问题就是短链接点击率低。
  问题二:使用防屏蔽短链接后是否被屏蔽?
  短链接被阻止是很常见的。冯,我的客户屏蔽了我!“这句话也点出了传统短链接的另一个弊端:品牌营销难,品牌破坏容易。
  防封、防封、防封一直是短链接领域无法彻底解决的问题,但3D Push却敢昂着头说:“3D Push的卡片式短链接真的防堵!”
  传统的短链接不管是多跳转,自动替换链接,还是从浏览器打开,到最后都是一样的套路:底层文档没有变化,自然就不能被屏蔽了,这就是为什么你的短链接链接是每隔三五次就被第二次堵住了——房子还是破房子,装修再漂亮也还是破房子!
  “微信卡短链接”则完全不同。从您生成它的那一刻起,它就通过技术手段优化短链接的底层文件,同时加强短链接的安全级别,使短链接可以被覆盖。上层安全外套利用“从链接到文案什么都可以改”,有效避免被平台扫描拦截——房子是危险房子吗?拆除和重建!
  问题3:短链接对品牌营销的能力≈0
  除了获客,企业在营销中最关心的是品牌影响力的建立和微信好友软件自动添加到电脑上,即:品牌营销。但传统的短链接只有一个裸链接,后缀基本是随机的,难以实现品牌营销。
  但未来会有所不同。有了“微信卡片短链接”功能,您的品牌建设将变得比以前容易得多。
  因为你发送的短链接不再是一个空链接,而是一张添加大量微信好友工具的卡片,包括【品牌LOGO、品牌名称、品牌介绍】三大核心内容,用户会在收到通知微信对话框。知道你是谁,你做什么。
  最重要的是,市场上90%以上的公司仍在使用传统的短链接。想一想:当您和您的同行向用户发送短链接时,您的同行使用的传统短链接。链接,以及您使用的卡片样式...
  用户更信任谁?
  用户会对谁更感兴趣?
  
  谁会给用户留下最深刻的印象?
  这叫差异化营销!
  除了上面提到的3D推送,还有更多小细节等你来体验“微信卡片式短链接”。3D推送在这里只是一个技巧,你可以自己尝试!俗话说:是骡子还是马,拿出来!
  接下来,我们为大家准备了教程,教大家如何生成“微信卡片式短链接”。
  《微信卡片短链接》设置教程
  卡片式短链接的生成方式有两种,第一种是【生成短链接时使用】,第二种是【生成短链接后使用】,第一种是供用户生成短链接;二是对于已经生成短链接并正在推广的用户,更换起来不方便。您可以根据需要选择生成方式。
  第一种操作方法:
  短链接生成成功后,会有短链接的相关信息,包括卡片式短链接。图标,可以设置卡片短链接的相关信息,具体位置如下:
  生成短链接时使用
  第二种操作方法:
  首先找到生成的需要转成卡片的短链接,然后点击分享按钮,最后设置卡片短链接的相关推广信息。具体位置如下:
  生成短链接后使用
  预防措施 查看全部

  秘密:2022护网准备工作——漏洞收集「工具集」
  如果您在使用中有任何问题,请反馈给我,您可以直接发起 PR 或 issue。
  POC、EXP Contribute Fork这个项目到你自己的github账号克隆你自己的项目代码到本地修改代码本地(添加poc、exp,或者修复bug)push修改后的代码到你自己的PR下的项目(打开pull requests)那里可以对这个项目做出多种贡献
  Readme 更新、readme 翻译、bug 修复、特性优化、新特性等等等等。star、fork 支持本项目的普及,非常感谢修复bug
  客户资产清点后,如有条件,需要修复有漏洞的资产;
  如果无法修复,则需要收紧政策或屏蔽特定网址,防止信息泄露。
  文档
  一些硬件相关的培训材料
  【2022冬奥防护网】红队必备工具清单汇总
  采集消息
  1.AppInfoScanner
  一款适用于HVV运营/红队/渗透测试团队场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息采集扫描工具,可帮助渗透测试工程师和红队成员快速采集移动的
  或静态WEB站点中的关键资产信息,并提供基本信息输出,如:Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。
  2. 轨道炮
  Railgun是一款GUI界面的渗透工具,将一些人工经验转化为自动化,集成了一些渗透过程中常用的功能。目前,它集成了端口扫描、端口爆破、网页指纹扫描、漏洞扫描、漏洞利用和编码转换功能。.
  3. Web-Fuzzing-Box
  Web fuzzing字典和一些payload,主要包括:弱密码pj、目录和文件枚举、Web漏洞
  
  4. 服务器扫描
  Golang开发的一款高并发网络扫描和服务检测工具,适用于攻防演习内网横向信息采集。
  5. 目录搜索
  目录扫描工具
  6. 电子洞
  红队关键攻击系统指纹检测工具
  2. 漏洞扫描
  1. 虾虎鱼
  Goby是一款新型网络安全测试工具,可以为目标企业梳理最全面的攻击面信息,进行高效实用的漏洞扫描,快速从验证入口切换到横向。我们希望输出更多能够对标黑客实际能力的重要工具,帮助企业有效理解和应对网络攻击。
  2. X射线
  一个完整的安全评估工具,支持扫描常见的 Web 安全问题和自定义 POC
  3.pocscan
  该工具主要用于指纹识别后的精确漏洞扫描。
  4.myscan
  myscan是python3参考awvs的poc目录结构,pocsuite3、sqlmap等代码框架,采集网上大量poc开发的被动扫描工具。本项目源于个人开发项目,结合个人web渗透、常见漏洞原理与检测的代码实现、通用POC的采集、被动扫描器设计、信息采集等思维实践。
  5. w9scan
  
  一个全面的网站漏洞扫描器,它借鉴了你前辈的优秀代码。内置1200+插件可对网站进行大规模检测,包括但不限于网页指纹检测、端口指纹检测、网站结构分析、各种流行漏洞检测、爬虫和SQL注入检测、XSS检测等
  6. 扫描
  一个内网扫描工具
  7. pocsuite3
  开源远程漏洞测试框架
  8.Vulmap
  一个网络漏洞扫描和验证工具
  3. 网站管理
  1.背后
  2.蚁剑
  3.哥斯拉
  4. 在线工具
  1、Windows提权辅助工具
  2. CMD5在线解密
  3.CTF在线工具
  4. 天眼检查
  解决办法:三维推「微信卡片式短链接」帮你解决问题
  在短链接领域工作多年,3D Push深知目前短链接的形式还不够好,尤其是在微信营销中,短链接的展示仍然是一个死板的URL,实际上对营销转化有负面影响. 具有挑战性的。
  想用户所想,做用户所想,是 3D Push 的责任。所以,微信防屏蔽软件,我们又做了一个功能。在这条推文中,3D Push 将详细讨论内部测试用户的声誉。是“2022年首个短链接黑科技”——微信卡片式短链接。
  在微信营销中,我们经常会遇到以下问题。看这篇文章的你一定也遇到过这些问题,没有办法解决!之前不知道怎么解决,从现在开始,3D推送“微信卡片式短链接”来帮你解决。
  问题一:链接缩短了,但没人敢点击
  3D Push在与用户沟通中遇到最多的问题:“我的链接缩短了,但大部分用户还是不敢点击,我该怎么办?”
  在解决这个问题之前,我们先来看看目前主流的短链接:
  传统短链接格式
  上图是当今市场上常见的短链接形式。这种链接很短,但也只是很常见的链接。被点击的概率在30%左右,最多不会超过40%,除非是来自知名公司的链接。
  接下来就是见证黑科技的时刻——当我们把这个短链接做成3D卡片式的时候,微信防屏蔽软件会怎么样?
  3、2、1!
  三维推送“微信卡片式短链接”
  如果这张图还不够清晰,我们放一张对比图让大家更直观的感受一下:
  通过上图的对比,再想想,如果你是用户,你对这三种形式的第一印象是什么?你最终会选择哪一个?
  
  SO~“微信卡片短链接”能帮你解决的第一个问题就是短链接点击率低。
  问题二:使用防屏蔽短链接后是否被屏蔽?
  短链接被阻止是很常见的。冯,我的客户屏蔽了我!“这句话也点出了传统短链接的另一个弊端:品牌营销难,品牌破坏容易。
  防封、防封、防封一直是短链接领域无法彻底解决的问题,但3D Push却敢昂着头说:“3D Push的卡片式短链接真的防堵!”
  传统的短链接不管是多跳转,自动替换链接,还是从浏览器打开,到最后都是一样的套路:底层文档没有变化,自然就不能被屏蔽了,这就是为什么你的短链接链接是每隔三五次就被第二次堵住了——房子还是破房子,装修再漂亮也还是破房子!
  “微信卡短链接”则完全不同。从您生成它的那一刻起,它就通过技术手段优化短链接的底层文件,同时加强短链接的安全级别,使短链接可以被覆盖。上层安全外套利用“从链接到文案什么都可以改”,有效避免被平台扫描拦截——房子是危险房子吗?拆除和重建!
  问题3:短链接对品牌营销的能力≈0
  除了获客,企业在营销中最关心的是品牌影响力的建立和微信好友软件自动添加到电脑上,即:品牌营销。但传统的短链接只有一个裸链接,后缀基本是随机的,难以实现品牌营销。
  但未来会有所不同。有了“微信卡片短链接”功能,您的品牌建设将变得比以前容易得多。
  因为你发送的短链接不再是一个空链接,而是一张添加大量微信好友工具的卡片,包括【品牌LOGO、品牌名称、品牌介绍】三大核心内容,用户会在收到通知微信对话框。知道你是谁,你做什么。
  最重要的是,市场上90%以上的公司仍在使用传统的短链接。想一想:当您和您的同行向用户发送短链接时,您的同行使用的传统短链接。链接,以及您使用的卡片样式...
  用户更信任谁?
  用户会对谁更感兴趣?
  
  谁会给用户留下最深刻的印象?
  这叫差异化营销!
  除了上面提到的3D推送,还有更多小细节等你来体验“微信卡片式短链接”。3D推送在这里只是一个技巧,你可以自己尝试!俗话说:是骡子还是马,拿出来!
  接下来,我们为大家准备了教程,教大家如何生成“微信卡片式短链接”。
  《微信卡片短链接》设置教程
  卡片式短链接的生成方式有两种,第一种是【生成短链接时使用】,第二种是【生成短链接后使用】,第一种是供用户生成短链接;二是对于已经生成短链接并正在推广的用户,更换起来不方便。您可以根据需要选择生成方式。
  第一种操作方法:
  短链接生成成功后,会有短链接的相关信息,包括卡片式短链接。图标,可以设置卡片短链接的相关信息,具体位置如下:
  生成短链接时使用
  第二种操作方法:
  首先找到生成的需要转成卡片的短链接,然后点击分享按钮,最后设置卡片短链接的相关推广信息。具体位置如下:
  生成短链接后使用
  预防措施

最佳实践:SEO优化 使用MIP

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 39 次浏览 • 2022-10-13 20:29 • 来自相关话题

  最佳实践:SEO优化 使用MIP
  
  建议使用Linux环境+宝塔面板部署php5.6+mysql架构,基于thinkphp开发2,MIP推送,PCWAP自适应超级SEO模板3,自动采集,免维护,免更新4,程序交付两采集规则,确保可用性 采集 采集。采集 采集本地,只需抓取和转码,即可完美避免版权问题!环境要求:PHP 5.4以上,具有伪静态功能。mysql 5.6 +托管要求:IIS / APACHE / NGINX可用,虚拟主机/ VPS /服务器/云服务器可用。建议使用Linux系统,apache/nginx可以有硬件要求:CPU/内存/硬盘/宽带大小不是必需的,但配置越高,采集效率越好!安装方法:将程序上传到根目录,访问域名,然后按照提示进行安装!
  
  解决方法:网站被采集的几个处理方法(非技术)
  只要浏览器可以访问它,就没有什么是不能采集的。但是,采集可以通过某些方式变得非常麻烦,然后在数据量大的情况下延迟采集的完成时间,从而增加了采集的难度。
  1.网站内容采用多套模板和随机模板,对采集节目设置过高的门槛;但是这个技巧对整个车站采集器都不起作用。
  
  2、网站内容
  随机插入版权网站,如域名、网站名称、网站所有者,而这些标识可以单独书写,也可以在中间添加一个短的横线——或者用全角字符替换,防止自动过滤(一起)。
  3.给我们网站图片自己的标志,例如图片右下角网站的名称;采集 网站我们采集的照片,不可能把每张照片都放进去;所以,他们采集我们网站内容,无异于帮助我们伪装宣传网站。
  
  4、这个把戏比较有损失(绝对够糟糕的了!如果对方的采集程序几乎与您的网站同步,则可以使用此技巧。先添加几个标题和网站我们文章内容的开头和结尾都非常正式,并在文章内容中间偷偷插入非法关键词,这有多非法,再插入几个,隐藏的工作一定要到位,然后禁止搜索引擎抓取这些网站我们.txt机器人文章文件。对方采集这些文章后,我们立即删除文章上的这些网站,然后向采集服务器的当地互联网警察报告。 查看全部

  最佳实践:SEO优化 使用MIP
  
  建议使用Linux环境+宝塔面板部署php5.6+mysql架构,基于thinkphp开发2,MIP推送,PCWAP自适应超级SEO模板3,自动采集,免维护,免更新4,程序交付两采集规则,确保可用性 采集 采集。采集 采集本地,只需抓取和转码,即可完美避免版权问题!环境要求:PHP 5.4以上,具有伪静态功能。mysql 5.6 +托管要求:IIS / APACHE / NGINX可用,虚拟主机/ VPS /服务器/云服务器可用。建议使用Linux系统,apache/nginx可以有硬件要求:CPU/内存/硬盘/宽带大小不是必需的,但配置越高,采集效率越好!安装方法:将程序上传到根目录,访问域名,然后按照提示进行安装!
  
  解决方法:网站被采集的几个处理方法(非技术)
  只要浏览器可以访问它,就没有什么是不能采集的。但是,采集可以通过某些方式变得非常麻烦,然后在数据量大的情况下延迟采集的完成时间,从而增加了采集的难度。
  1.网站内容采用多套模板和随机模板,对采集节目设置过高的门槛;但是这个技巧对整个车站采集器都不起作用。
  
  2、网站内容
  随机插入版权网站,如域名、网站名称、网站所有者,而这些标识可以单独书写,也可以在中间添加一个短的横线——或者用全角字符替换,防止自动过滤(一起)。
  3.给我们网站图片自己的标志,例如图片右下角网站的名称;采集 网站我们采集的照片,不可能把每张照片都放进去;所以,他们采集我们网站内容,无异于帮助我们伪装宣传网站。
  
  4、这个把戏比较有损失(绝对够糟糕的了!如果对方的采集程序几乎与您的网站同步,则可以使用此技巧。先添加几个标题和网站我们文章内容的开头和结尾都非常正式,并在文章内容中间偷偷插入非法关键词,这有多非法,再插入几个,隐藏的工作一定要到位,然后禁止搜索引擎抓取这些网站我们.txt机器人文章文件。对方采集这些文章后,我们立即删除文章上的这些网站,然后向采集服务器的当地互联网警察报告。

直观:DEDE仿站提升效率,数据快速采集搬运

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-10-13 10:28 • 来自相关话题

  直观:DEDE仿站提升效率,数据快速采集搬运
  大约13年前的时候,我在玩一些网站的排名,我学到了一点采集。采集的内容大部分是行业资讯、电子书、电影资源等信息,没想到这个东西5年后又出来讲了。
  那些年常用的几个工具:采集、优采云采集、优采云采集器、猪浏览器(用于海量发布),最后一个刚看冷,优采云盗版满天飞,优采云采集器我记得我还是买了付费版的,今天就下吧优采云<没有详细的采集采集器devices 的教程,只是为了告诉你他们的过程是什么样的!
  采集原理
  
  简单理解就是:分析捕获、程序接口、任务发布
  分析抓取
  根据一个列表页,分析翻页规则,核心内容部分(获取标题,缩略图),提取内容的详细UR​​L(形成正确的URL),内容的详细部分,下载附件内容
  程序界面
  登录界面(账号登录)、发布界面(获取栏目、栏目标题、栏目内容、缩略图)
  
  任务发布
  什么时候发,发多少,发多长时间等。
  上面的业务流程你清楚了,并且有点前端基础,一个小时内就可以快速上手使用。对于一个需要采集几十万条内容的网站,采集器是你最好的帮手。基本上,在 10 分钟内写一个规则,然后让程序完成剩下的工作。你可以去烧一壶水喝茶。
  详细案例,后期做一些更新,也方便更多人更高效的工作,一些机械的东西也逐渐回归程序去操作,让人们有更多的时间做更多的事情。
  最新版本:5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  批量导入采集规则 + 运行采集任务:
  365站群采集规则数量:1512条(旗舰版,终身版均可使用),每月新增,最新更新2022-10-10。
  
  上图:选择“数据采集”,进入“云规则”页面(首次需要使用365网站建设论坛账号登录),然后查看相应版本的规则,批量导入规则。
  上图说明,首次导入时,建议使用“默认分类”,熟悉后可以自定义分类名称。
  上图:导入完成后,返回“采集任务”界面,可以点击“开始采集”运行采集任务。
  
  上图:默认情况下,每个规则都会采集最新的10页内容,采集完成后,单击“刷新”以查看当前采集数。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。
  上图:您可以单击“更多操作”,选择“查看数据”,然后在文章窗口中查看相应规则采集文章内容。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。 查看全部

  直观:DEDE仿站提升效率,数据快速采集搬运
  大约13年前的时候,我在玩一些网站的排名,我学到了一点采集。采集的内容大部分是行业资讯、电子书、电影资源等信息,没想到这个东西5年后又出来讲了。
  那些年常用的几个工具:采集、优采云采集、优采云采集器、猪浏览器(用于海量发布),最后一个刚看冷,优采云盗版满天飞,优采云采集器我记得我还是买了付费版的,今天就下吧优采云<没有详细的采集采集器devices 的教程,只是为了告诉你他们的过程是什么样的!
  采集原理
  
  简单理解就是:分析捕获、程序接口、任务发布
  分析抓取
  根据一个列表页,分析翻页规则,核心内容部分(获取标题,缩略图),提取内容的详细UR​​L(形成正确的URL),内容的详细部分,下载附件内容
  程序界面
  登录界面(账号登录)、发布界面(获取栏目、栏目标题、栏目内容、缩略图)
  
  任务发布
  什么时候发,发多少,发多长时间等。
  上面的业务流程你清楚了,并且有点前端基础,一个小时内就可以快速上手使用。对于一个需要采集几十万条内容的网站,采集器是你最好的帮手。基本上,在 10 分钟内写一个规则,然后让程序完成剩下的工作。你可以去烧一壶水喝茶。
  详细案例,后期做一些更新,也方便更多人更高效的工作,一些机械的东西也逐渐回归程序去操作,让人们有更多的时间做更多的事情。
  最新版本:5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  批量导入采集规则 + 运行采集任务:
  365站群采集规则数量:1512条(旗舰版,终身版均可使用),每月新增,最新更新2022-10-10。
  
  上图:选择“数据采集”,进入“云规则”页面(首次需要使用365网站建设论坛账号登录),然后查看相应版本的规则,批量导入规则。
  上图说明,首次导入时,建议使用“默认分类”,熟悉后可以自定义分类名称。
  上图:导入完成后,返回“采集任务”界面,可以点击“开始采集”运行采集任务。
  
  上图:默认情况下,每个规则都会采集最新的10页内容,采集完成后,单击“刷新”以查看当前采集数。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。
  上图:您可以单击“更多操作”,选择“查看数据”,然后在文章窗口中查看相应规则采集文章内容。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。

解决方案:【优采云采集器】

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2022-10-13 10:25 • 来自相关话题

  解决方案:【优采云采集器】
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
  扩大
  无敌:【西图澜娅】微群采集器
  微群采集器免费版 v1.1
  软件功能:软件共享的群组二维码采集贴吧批量贴吧指定的关键词或采集,帮助我们快速找到我们需要的群聊交流和学习。
  已对以前的免费版本进行了全面升级
  
  软件的UI界面已经重写,软件的使用变得更加明确
  添加批处理采集函数,以前需要一个接一个的输入,但现在没有限制
  添加关键词采集功能,该功能以前只是贴吧名称,现在同时自动采集
  笔记:
  1. 如果软件
  
  采集有效的二维码,它将在软件目录下自动生成一个文件夹,否则不会生成。
  2、由于贴吧限制,采集过多会出现验证码,这样等一段时间再采集。
  3、软件是基于迎风10专业版开发和测试的,部分系统可能不兼容(尤其是Windows 7
  )。
  蓝云链接: 查看全部

  解决方案:【优采云采集器】
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
  扩大
  无敌:【西图澜娅】微群采集
  微群采集器免费版 v1.1
  软件功能:软件共享的群组二维码采集贴吧批量贴吧指定的关键词或采集,帮助我们快速找到我们需要的群聊交流和学习。
  已对以前的免费版本进行了全面升级
  
  软件的UI界面已经重写,软件的使用变得更加明确
  添加批处理采集函数,以前需要一个接一个的输入,但现在没有限制
  添加关键词采集功能,该功能以前只是贴吧名称,现在同时自动采集
  笔记:
  1. 如果软件
  
  采集有效的二维码,它将在软件目录下自动生成一个文件夹,否则不会生成。
  2、由于贴吧限制,采集过多会出现验证码,这样等一段时间再采集。
  3、软件是基于迎风10专业版开发和测试的,部分系统可能不兼容(尤其是Windows 7
  )。
  蓝云链接:

官方数据:尊天网页采集器V1.0.1绿色版

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-10-12 06:23 • 来自相关话题

  官方数据:尊天网页采集器V1.0.1绿色版
  遵天网页采集器,
  现在市面上充斥着一些付费网页采集器,这样的绿色免费网页采集器无论他做什么功能,都是非常难得的!
  该软件通过互联网采集网页信息。主要有两个特点:1、可以采集js之后的动态信息。
  
  2.您可以设置采集的正则表达式。
  此外,该软件还具有多种内置的采集解决方案,对应于静态网页和动态网页。
  使用该软件采集图像(人脸)搜索引擎的数据,然后对其进行索引。
  防止网页采集:防止采集的第一种方法是在文章的头部和结尾添加随机的、未固定的内容。网站采集采集时,通常需要指定起始位置和结束位置来拦截中间的内容。
  
  例如,如果您的文章内容是“优讯软件信息网”,则添加随机内容的方法是:
  随机内容1+信息网络+随机内容2
  注意:随机内容 1 和随机内容 2 文章,只要随机显示一个
  最新版本:优采云采集器 官方版 v8.1.24
  优采云采集器正式版是网页资料采集器。优采云采集器正式版可对各类网页进行海量数据采集工作,涵盖金融、交易、社交等多种类型网站,电子商务 商品等的网站数据可以规范采集向下,可以导出。需要的朋友不要错过哦。
  相关软件软件说明下载地址
  威图
  新的
  查看
  强调
  最新正式版
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  有一个专门的自媒体助手
  正式版
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  小鹿陀创意工具
  新的
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  uCodeLink
  正式版
  查看
  软件功能
  优采云采集器满足多种业务场景
  优采云采集器适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电子商务从业者、学术研究等各种职业。
  市场分析
  
  获取真实用户行为数据,全面把握客户真实需求
  产品开发
  强大的用户研究支持,准确获取用户反馈和偏好
  风险预测
  高效的信息采集和数据清洗及时应对系统风险
  特征
  1、财务数据,如季报、年报、财务报告,包括每日最新净值自动采集;
  2、优采云采集器可实时监控各大新闻门户网站,自动更新上传最新消息;
  3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;
  4、监控各大社交网络网站、博客,自动抓取企业产品相关评论;
  5、采集最新最全的招聘信息;
  6、关注各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情;
  7、采集主要汽车网站具体新车和二手车信息;
  8、发现和采集潜在客户信息;
  9、采集行业网站的产品目录和产品信息;
  10. 同步各大电商平台商品信息,可在一个平台发布,在其他平台自动更新。
  常问问题
  如何采集电话号码?(服务网站)
  众多服务网站(、赶集网、美团等)的电话号码采集
  采集步骤:
  1.确定采集的行业分类,将分类网页复制到优采云采集器打开
  2.打开采集器并创建一个采集任务
  
  3. 输入 采集 URL 并根据需要编辑 采集 规则
  4.选择采集方法并启动采集
  5.导出采集好的数据
  预防措施:
  采集不同的数据需要稍微不同的规则。不知道怎么编辑规则的可以去规则市场找到用户分享的完整的采集规则
  安装步骤
  1、从本站下载最新版优采云采集器安装包,双击运行。
  2、可以点击【浏览】选择软件的安装路径;或者直接点击【下一步】,软件将安装在默认位置。
  3. 耐心等待软件安装完成,点击【关闭】。
  技能
  首先我们新建一个任务-->进入流程设计页面-->在流程中添加循环步骤-->选择循环步骤-->勾选软件右侧的URL列表复选框-->打开 URL 列表文本框 --> 将准备好的 URL 列表填入文本框
  接下来,将打开网页的步骤拖入循环中-->选择打开网页的步骤-->勾选使用当前循环中的URL作为导航地址-->点击保存。系统会在界面底部的浏览器中打开循环中选择的URL对应的网页。
  至此,循环打开网页的流程就配置好了。进程运行时,系统会一一打开循环中设置的URL。最后,我们不需要配置 采集 数据步骤,这里就不多说了。从入门到精通可以参考系列一:采集单网页文章。下图是最终和过程
  以下是该过程的最终运行结果 查看全部

  官方数据:尊天网页采集器V1.0.1绿色版
  遵天网页采集器
  现在市面上充斥着一些付费网页采集器,这样的绿色免费网页采集器无论他做什么功能,都是非常难得的!
  该软件通过互联网采集网页信息。主要有两个特点:1、可以采集js之后的动态信息。
  
  2.您可以设置采集的正则表达式。
  此外,该软件还具有多种内置的采集解决方案,对应于静态网页和动态网页。
  使用该软件采集图像(人脸)搜索引擎的数据,然后对其进行索引。
  防止网页采集:防止采集的第一种方法是在文章的头部和结尾添加随机的、未固定的内容。网站采集采集时,通常需要指定起始位置和结束位置来拦截中间的内容。
  
  例如,如果您的文章内容是“优讯软件信息网”,则添加随机内容的方法是:
  随机内容1+信息网络+随机内容2
  注意:随机内容 1 和随机内容 2 文章,只要随机显示一个
  最新版本:优采云采集器 官方版 v8.1.24
  优采云采集器正式版是网页资料采集器。优采云采集器正式版可对各类网页进行海量数据采集工作,涵盖金融、交易、社交等多种类型网站,电子商务 商品等的网站数据可以规范采集向下,可以导出。需要的朋友不要错过哦。
  相关软件软件说明下载地址
  威图
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  有一个专门的自媒体助手
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  小鹿陀创意工具
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  uCodeLink
  正式版
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  软件功能
  优采云采集器满足多种业务场景
  优采云采集器适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电子商务从业者、学术研究等各种职业。
  市场分析
  
  获取真实用户行为数据,全面把握客户真实需求
  产品开发
  强大的用户研究支持,准确获取用户反馈和偏好
  风险预测
  高效的信息采集和数据清洗及时应对系统风险
  特征
  1、财务数据,如季报、年报、财务报告,包括每日最新净值自动采集;
  2、优采云采集器可实时监控各大新闻门户网站,自动更新上传最新消息;
  3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;
  4、监控各大社交网络网站、博客,自动抓取企业产品相关评论;
  5、采集最新最全的招聘信息;
  6、关注各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情;
  7、采集主要汽车网站具体新车和二手车信息;
  8、发现和采集潜在客户信息;
  9、采集行业网站的产品目录和产品信息;
  10. 同步各大电商平台商品信息,可在一个平台发布,在其他平台自动更新。
  常问问题
  如何采集电话号码?(服务网站)
  众多服务网站(、赶集网、美团等)的电话号码采集
  采集步骤:
  1.确定采集的行业分类,将分类网页复制到优采云采集器打开
  2.打开采集器并创建一个采集任务
  
  3. 输入 采集 URL 并根据需要编辑 采集 规则
  4.选择采集方法并启动采集
  5.导出采集好的数据
  预防措施:
  采集不同的数据需要稍微不同的规则。不知道怎么编辑规则的可以去规则市场找到用户分享的完整的采集规则
  安装步骤
  1、从本站下载最新版优采云采集器安装包,双击运行。
  2、可以点击【浏览】选择软件的安装路径;或者直接点击【下一步】,软件将安装在默认位置。
  3. 耐心等待软件安装完成,点击【关闭】。
  技能
  首先我们新建一个任务-->进入流程设计页面-->在流程中添加循环步骤-->选择循环步骤-->勾选软件右侧的URL列表复选框-->打开 URL 列表文本框 --> 将准备好的 URL 列表填入文本框
  接下来,将打开网页的步骤拖入循环中-->选择打开网页的步骤-->勾选使用当前循环中的URL作为导航地址-->点击保存。系统会在界面底部的浏览器中打开循环中选择的URL对应的网页。
  至此,循环打开网页的流程就配置好了。进程运行时,系统会一一打开循环中设置的URL。最后,我们不需要配置 采集 数据步骤,这里就不多说了。从入门到精通可以参考系列一:采集单网页文章。下图是最终和过程
  以下是该过程的最终运行结果

解密:网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据弊端

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-10-11 20:15 • 来自相关话题

  解密:网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据弊端
  网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据,弊端是每次爬取的数据库存储容量比较小,如果服务器不大的话很可能需要不断的清理存储空间。后台建议用爬虫来采集,可以看看爬虫工具,一定程度上减少网站服务器负担。
  可以尝试一下看雪爬虫,
  rss订阅软件:订阅我的文章-订阅助手
  可以借助爬虫工具比如fileminer
  请先看你要抓取什么数据,然后你就知道你应该用什么方法了。
  
  推荐下scrapy,自带傻瓜式开发,
  用googleapi
  可以试试scrapy
  爬虫最小是多小,有效的话,最小几兆。
  工欲善其事必先利其器啊。
  免费api服务:登录|thepiwplazation/spillowlibui
  
  robotinfo-technicalpagesforwebframeworksscopusstocksnapshotcoderecorder
  requests+images
  imdb
  feeds队列
  用requests就够了,剩下的转移到队列上,慢慢翻页。
  requests请求并获取python的imagehtml模块。
  python的api还有点复杂啊,我这边我建议你用阿里开源的数据处理系统taobaodataminer配合。通过一个api接口可以大大提高爬虫的工作效率,而且所有图片及css样式都可以用javascript、css等方式存储,包括复杂的处理数据以及接入分析。 查看全部

  解密:网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据弊端
  网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据,弊端是每次爬取的数据库存储容量比较小,如果服务器不大的话很可能需要不断的清理存储空间。后台建议用爬虫来采集,可以看看爬虫工具,一定程度上减少网站服务器负担。
  可以尝试一下看雪爬虫,
  rss订阅软件:订阅我的文章-订阅助手
  可以借助爬虫工具比如fileminer
  请先看你要抓取什么数据,然后你就知道你应该用什么方法了。
  
  推荐下scrapy,自带傻瓜式开发,
  用googleapi
  可以试试scrapy
  爬虫最小是多小,有效的话,最小几兆。
  工欲善其事必先利其器啊。
  免费api服务:登录|thepiwplazation/spillowlibui
  
  robotinfo-technicalpagesforwebframeworksscopusstocksnapshotcoderecorder
  requests+images
  imdb
  feeds队列
  用requests就够了,剩下的转移到队列上,慢慢翻页。
  requests请求并获取python的imagehtml模块。
  python的api还有点复杂啊,我这边我建议你用阿里开源的数据处理系统taobaodataminer配合。通过一个api接口可以大大提高爬虫的工作效率,而且所有图片及css样式都可以用javascript、css等方式存储,包括复杂的处理数据以及接入分析。

最新版:优采云采集器下载 官方版软件截图

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-10-11 19:30 • 来自相关话题

  最新版:优采云采集器下载 官方版软件截图
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
  最新版:标签:dedecms采集侠
  德德cms
  
  DEDE 织梦采集 v2.7最新完美破解版自动采集更新,离线更新,伪原创,自动内部链接,超级SEO
  采集人V2.7是
  
  破解版,无限次使用采集 Man V2.7正式版更新说明:【√】添加超级采集[√]修复重复采集[√]添加采集规则导入导出[√]图片下载优化,减少服务器负载[√]关键词插入优化,段落末尾插入改为随机插入[√]改善地图生成错误[√],供百度执行多项优化[√]添加自动文章自定义属性, 文章可以将各种自定义属性[√]添加到标题随机插入关键词工作...
  02-09 现在查看 查看全部

  最新版:优采云采集器下载 官方版软件截图
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
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  02-09 现在查看

最新版本:网站本地IE无法访问采集页面,优采云采集器无法采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-11 11:21 • 来自相关话题

  最新版本:网站本地IE无法访问采集页面,优采云采集器无法采集
  一些特殊的加密网站,例如:这种类型的网站是与TLS 1.2加密的连接,并且至少需要win2008才能支持。
  因此,如果系统太低,将导致网站无法采集,如果可以正常采集,则需要将系统更新到最高版本。
  
  问题与解答:
  (1)本地IE无法访问页面,但其他浏览器可以正常访问
  
  答:其他浏览器,如火狐浏览器,附带了一些支持 tls1.2 网站的设置。优采云采集器直接调用的是系统的环境,因此无法一概而论
  (2) 关于此类问题的解释性文件
  答:。可供参考
  免费获取:电商API接口开发系列,通过商品ID获得详情数据(商品详情,按关键词搜索
  
  1688-crawler,仅供学习参考使用稳定版php采集万商资讯。本项目的结合实现了无需浏览器的快速“网页浏览”,相当于人工浏览网页,更好地渲染页面,提高数据抓取的准确性。另外,反爬器经过长期测试,经过特殊处理,运行稳定。环境配置:安装php5.6、mysql和composer(自己google),用db.1688.init.sql文件创建数据库,在mysqli-open.php文件中添加数据库信息,下载并解压运行composer install 复制缓存和Robots到php -phantomjs-master目录进入项目根目录bank运行php 1688.php 由于网站 url 和一些标签经常更改,可能需要在运行时修改正则表达式。利用
   查看全部

  最新版本:网站本地IE无法访问采集页面,优采云采集器无法采集
  一些特殊的加密网站,例如:这种类型的网站是与TLS 1.2加密的连接,并且至少需要win2008才能支持。
  因此,如果系统太低,将导致网站无法采集,如果可以正常采集,则需要将系统更新到最高版本。
  
  问题与解答:
  (1)本地IE无法访问页面,但其他浏览器可以正常访问
  
  答:其他浏览器,如火狐浏览器,附带了一些支持 tls1.2 网站的设置。优采云采集器直接调用的是系统的环境,因此无法一概而论
  (2) 关于此类问题的解释性文件
  答:。可供参考
  免费获取:电商API接口开发系列,通过商品ID获得详情数据(商品详情,按关键词搜索
  
  1688-crawler,仅供学习参考使用稳定版php采集万商资讯。本项目的结合实现了无需浏览器的快速“网页浏览”,相当于人工浏览网页,更好地渲染页面,提高数据抓取的准确性。另外,反爬器经过长期测试,经过特殊处理,运行稳定。环境配置:安装php5.6、mysql和composer(自己google),用db.1688.init.sql文件创建数据库,在mysqli-open.php文件中添加数据库信息,下载并解压运行composer install 复制缓存和Robots到php -phantomjs-master目录进入项目根目录bank运行php 1688.php 由于网站 url 和一些标签经常更改,可能需要在运行时修改正则表达式。利用
  

解决方案:优采云采集器 v9.4 教程

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 167 次浏览 • 2022-10-11 11:20 • 来自相关话题

  解决方案:优采云采集器 v9.4 教程
  如何修复 优采云php 错误
  优采云php错误解决方法: 1、将本地所有php5.6文件夹复制到“优采云采集器\\System\\”目录下;2.复制php5.6重命名文件夹;3. 将 Interface.php 文件复制到新的 PHP 目录。本文
  Empire cms中实现tag标签中文url的方法
  网站服务器小编给大家分享一下帝国cms中tag标签中文url的实现方法。我希望您在阅读此文章 后会有所收获。一起来讨论吧!下面是帝国 c
  Docker云计算核心技术教程:tag/history命令详解
  在docker客户端命令行中,我们可以使用tag命令给本地镜像打标签并放入仓库,使用history命令查看指定镜像的创建历史。示例 docker tag :将本地图像标记到存储库。
  什么是标签页?如何优化标签页?
  什么是标签页?如何优化标签页?标签页是很常用的,如果用得好,SEO效果会很好,但是很多网站标签页使用不当,甚至可能产生负面影响,所以这是一个很好的问题。但是这个问题
  对于网站data采集,如何选择合适的服务器?
  网站数据采集,也称为数据采集,是使用设备从系统外部采集数据输入到系统内部的接口。数据采集技术现已广泛应用于各个领域。针对制造企业庞大的生产数据,数据采集工具
  
  执行“php -v”命令提示命令找不到怎么办
  执行“php -v”命令提示符命令查找解决方法:首先执行【find ./ -name php】命令查找php的安装路径;然后执行【export PATH=$PATH:/usr/local/bin/php]】命令设置环境变量
  类别和关键字:标记输出、类别输入
  支持分类和TAG的博客系统越来越多。较早的blogbus取消了分类,改为全标签系统,现在同时支持。传闻最新版的WordPress支持标签,但是2.2发布后就没有看到了。但是有了插件,标签和类别可以共存。夏夏的同学告诉我,他最近写日记和思考标签很累。他是
  产品经理回家过年请坐优采云
  坐在 优采云 上是产品经理的一大乐趣。只有优采云才能聚集这么多用户,这么多终端,用户够无聊,时间够,沟通够方便。
  【SEO基础】带你了解TAG的基本介绍和用法
  SEO大家可能都懂,但不一定是TAG标签,所以先说一下TAG的概念。一般来说,TAG标签是一种自定义,比分类更准确、更具体,可以概括主要内容的文章关键词,
  filebeat采集docker 的 syslog 日志
  云计算docker logs采集,首先需要了解docker的日志驱动类型 1.json-file 日志格式为json。默认日志驱动 2.none 不产生
  
  香港 站群 服务器是否适合 采集 网站使用?
  随着互联网的飞速发展,无论是小说网站还是图片网站,现在都想快速提升自己在互联网上的排名。在线做采集可以有效保证网站内容的更新,从而增加网站收录的数量和整体内容的丰富度,但是如果要抓取目标 网站
  11月优采云即日起抢票,国庆优采云购票时间表
  2020年11月优采云票于9月2日起开始抢购。有今年11月出行计划的朋友,可关注11月优采云票预定购票现消息,准备好你的提前安排行程。根据规定,优采云门票可以网上和电话订票
  优采云上的广告可不止泡面和花生八宝粥!
  春节是品牌打广告的好时机。所有广告都围绕一个主题——门票。消费者需要抢票,所以抢票软件和票务中心开始做广告。消费者购票后等待火车开出,所以优采云站绝对是个打广告的好地方。消费者在开车回家的路上有很多时间可以浪费,那么广告为什么不利用它呢?回家的路上,处处都是商机。梅小华已经整理好国内外优采云门票,优采云全站
  nginx 如何处理请求系列 3-server_name 指令
  当 Nginx 收到一个请求时,Nginx 将其分为两部分,包括 server_name 和 URL。首先,Nginx 通过匹配 server_name 来确定使用哪个服务器块来处理请求。分析当用户访问通过网络连接到nginx时,nginx首先通过http协议中Request Headers中的Host字段解析成server_name。这里我们使用curl命令来查看。如果提示没有这个命令,centos
  优采云如果你的手机没电了,你可以在哪里给你的手机充电?中铁官方给出最全面的指引
  手机作为现代人最重要的工具之一,可以说是电量耗尽时最大的焦虑,尤其是长途旅行。如果你坐在优采云上没有携带充电宝,手机也没有电了,我们会首先想到给手机充电。那么 优采云 可以
  解决方案:服务器访客用户代理日志UserAgent参照表
  3.数据采集
  这些爬虫大多是一些SEO工具或信息采集公司的爬虫,对网站本身帮助不大。相反,一些暴力蜘蛛会在短时间内爬取大量页面,造成服务器资源大量损失。建议屏蔽!
  1. ZoominfoBot
  zoominfo是一个基于北美的data网站,用于搜索出现在网页上的北美公司的邮箱,所以它是一个data采集爬虫。
  2. MJ12bot
  以我观察到的蜘蛛 MJ12bot 为例,我发现它的蜘蛛每次来爬我的网站,都是在短时间内(30 分钟)的非常大的爬取量,而且量是整个系统资源都吃光了,CPU严重超载,网站随时都可能挂掉。我称这种暴力蜘蛛。暴力蜘蛛通常对您的访问量贡献不大,但会吃掉您。系统资源和网络带宽,弊大于利。遇到这种暴力蜘蛛的最好方法是拒绝它的访问。
  3. SemrushBot
  SEMrush 是一个强大、全面的在线营销竞争情报平台,包括 SEO、PPC、社交媒体和视频广告研究。Semrush 是一家提供搜索引擎优化数据的老牌公司。成立于2008年,原理是semrush的服务器搜索互联网上所有有价值的网站,分析分类,然后每个网站联系人,网站在google中排名,关键词 等,是一个很好的网站 分析工具。和google类似,只是google通过它的爬虫把网站索引到他的数据库里,semrush的爬虫把获取到的数据存到他的数据库里供用户查询。
  4. AhrefsBot
  AhrefsBot 是一个网络爬虫,为 Ahrefs 在线营销工具集的 12 万亿个链接数据库提供支持。它不断爬取网络以使用新链接填充数据库并检查先前找到的数据的状态,以便为用户提供最全面和最新的数据。
  
  5.DotBot
  Dotbot 是 Moz 的网络爬虫蜘蛛。Moz相信很多SEOer都用它来帮助分析网站的操作。立志打造全球最精准的SEO数据。
  6. BLEXBot
  Blexbot是美国反向链接查询工具WebMeUp的蜘蛛爬虫网站,Blexbot每天可以爬取数百亿页面,采集反向链接数据,并将数据提供给其链接索引。
  7. 葡萄柚
  Grapeshot 的爬虫程序,用于分析页面 关键词 和内容。
  8. SkypeUriPreview
  SkypeUriPreview 是 Skype 机器人用户代理。
  9. 近端
  Proximic 用于匹配 网站 内容分析的广告分析的爬虫。
  10. 巴克罗勒
  
  Barkrowler 是法国大数据处理公司 eXenSa 的实验版 BUbiNG 爬虫,专门从事大规模文本数据分析。据说致力于机器算法学习、社交网络、法律文件、电子商务的数据分析和处理。
  11. 字节蜘蛛
  由于头条系统,大并发集中访问,攻击采集Data Bytespider爬虫不如Doos,cc,但是对于web服务来说,任何服务(相对而言)都可以被拖下,占用带宽等CPU资源.
  12. serpstatbot
  国外的seo蜘蛛爬虫在国内没用,可以屏蔽。
  4. 网站 攻击
  此类爬虫正在扫描或爆破网站,建议拦截!
  1. BOT/0.1 (BOT for JCE) sql注入
  2. CrawlDaddy sql注入
  3. ApacheBench cc 攻击者
  4. ZmEu 漏洞扫描 查看全部

  解决方案:优采云采集器 v9.4 教程
  如何修复 优采云php 错误
  优采云php错误解决方法: 1、将本地所有php5.6文件夹复制到“优采云采集器\\System\\”目录下;2.复制php5.6重命名文件夹;3. 将 Interface.php 文件复制到新的 PHP 目录。本文
  Empire cms中实现tag标签中文url的方法
  网站服务器小编给大家分享一下帝国cms中tag标签中文url的实现方法。我希望您在阅读此文章 后会有所收获。一起来讨论吧!下面是帝国 c
  Docker云计算核心技术教程:tag/history命令详解
  在docker客户端命令行中,我们可以使用tag命令给本地镜像打标签并放入仓库,使用history命令查看指定镜像的创建历史。示例 docker tag :将本地图像标记到存储库。
  什么是标签页?如何优化标签页?
  什么是标签页?如何优化标签页?标签页是很常用的,如果用得好,SEO效果会很好,但是很多网站标签页使用不当,甚至可能产生负面影响,所以这是一个很好的问题。但是这个问题
  对于网站data采集,如何选择合适的服务器?
  网站数据采集,也称为数据采集,是使用设备从系统外部采集数据输入到系统内部的接口。数据采集技术现已广泛应用于各个领域。针对制造企业庞大的生产数据,数据采集工具
  
  执行“php -v”命令提示命令找不到怎么办
  执行“php -v”命令提示符命令查找解决方法:首先执行【find ./ -name php】命令查找php的安装路径;然后执行【export PATH=$PATH:/usr/local/bin/php]】命令设置环境变量
  类别和关键字:标记输出、类别输入
  支持分类和TAG的博客系统越来越多。较早的blogbus取消了分类,改为全标签系统,现在同时支持。传闻最新版的WordPress支持标签,但是2.2发布后就没有看到了。但是有了插件,标签和类别可以共存。夏夏的同学告诉我,他最近写日记和思考标签很累。他是
  产品经理回家过年请坐优采云
  坐在 优采云 上是产品经理的一大乐趣。只有优采云才能聚集这么多用户,这么多终端,用户够无聊,时间够,沟通够方便。
  【SEO基础】带你了解TAG的基本介绍和用法
  SEO大家可能都懂,但不一定是TAG标签,所以先说一下TAG的概念。一般来说,TAG标签是一种自定义,比分类更准确、更具体,可以概括主要内容的文章关键词
  filebeat采集docker 的 syslog 日志
  云计算docker logs采集,首先需要了解docker的日志驱动类型 1.json-file 日志格式为json。默认日志驱动 2.none 不产生
  
  香港 站群 服务器是否适合 采集 网站使用?
  随着互联网的飞速发展,无论是小说网站还是图片网站,现在都想快速提升自己在互联网上的排名。在线做采集可以有效保证网站内容的更新,从而增加网站收录的数量和整体内容的丰富度,但是如果要抓取目标 网站
  11月优采云即日起抢票,国庆优采云购票时间表
  2020年11月优采云票于9月2日起开始抢购。有今年11月出行计划的朋友,可关注11月优采云票预定购票现消息,准备好你的提前安排行程。根据规定,优采云门票可以网上和电话订票
  优采云上的广告可不止泡面和花生八宝粥!
  春节是品牌打广告的好时机。所有广告都围绕一个主题——门票。消费者需要抢票,所以抢票软件和票务中心开始做广告。消费者购票后等待火车开出,所以优采云站绝对是个打广告的好地方。消费者在开车回家的路上有很多时间可以浪费,那么广告为什么不利用它呢?回家的路上,处处都是商机。梅小华已经整理好国内外优采云门票,优采云全站
  nginx 如何处理请求系列 3-server_name 指令
  当 Nginx 收到一个请求时,Nginx 将其分为两部分,包括 server_name 和 URL。首先,Nginx 通过匹配 server_name 来确定使用哪个服务器块来处理请求。分析当用户访问通过网络连接到nginx时,nginx首先通过http协议中Request Headers中的Host字段解析成server_name。这里我们使用curl命令来查看。如果提示没有这个命令,centos
  优采云如果你的手机没电了,你可以在哪里给你的手机充电?中铁官方给出最全面的指引
  手机作为现代人最重要的工具之一,可以说是电量耗尽时最大的焦虑,尤其是长途旅行。如果你坐在优采云上没有携带充电宝,手机也没有电了,我们会首先想到给手机充电。那么 优采云 可以
  解决方案:服务器访客用户代理日志UserAgent参照表
  3.数据采集
  这些爬虫大多是一些SEO工具或信息采集公司的爬虫,对网站本身帮助不大。相反,一些暴力蜘蛛会在短时间内爬取大量页面,造成服务器资源大量损失。建议屏蔽!
  1. ZoominfoBot
  zoominfo是一个基于北美的data网站,用于搜索出现在网页上的北美公司的邮箱,所以它是一个data采集爬虫。
  2. MJ12bot
  以我观察到的蜘蛛 MJ12bot 为例,我发现它的蜘蛛每次来爬我的网站,都是在短时间内(30 分钟)的非常大的爬取量,而且量是整个系统资源都吃光了,CPU严重超载,网站随时都可能挂掉。我称这种暴力蜘蛛。暴力蜘蛛通常对您的访问量贡献不大,但会吃掉您。系统资源和网络带宽,弊大于利。遇到这种暴力蜘蛛的最好方法是拒绝它的访问。
  3. SemrushBot
  SEMrush 是一个强大、全面的在线营销竞争情报平台,包括 SEO、PPC、社交媒体和视频广告研究。Semrush 是一家提供搜索引擎优化数据的老牌公司。成立于2008年,原理是semrush的服务器搜索互联网上所有有价值的网站,分析分类,然后每个网站联系人,网站在google中排名,关键词 等,是一个很好的网站 分析工具。和google类似,只是google通过它的爬虫把网站索引到他的数据库里,semrush的爬虫把获取到的数据存到他的数据库里供用户查询。
  4. AhrefsBot
  AhrefsBot 是一个网络爬虫,为 Ahrefs 在线营销工具集的 12 万亿个链接数据库提供支持。它不断爬取网络以使用新链接填充数据库并检查先前找到的数据的状态,以便为用户提供最全面和最新的数据。
  
  5.DotBot
  Dotbot 是 Moz 的网络爬虫蜘蛛。Moz相信很多SEOer都用它来帮助分析网站的操作。立志打造全球最精准的SEO数据。
  6. BLEXBot
  Blexbot是美国反向链接查询工具WebMeUp的蜘蛛爬虫网站,Blexbot每天可以爬取数百亿页面,采集反向链接数据,并将数据提供给其链接索引。
  7. 葡萄柚
  Grapeshot 的爬虫程序,用于分析页面 关键词 和内容。
  8. SkypeUriPreview
  SkypeUriPreview 是 Skype 机器人用户代理。
  9. 近端
  Proximic 用于匹配 网站 内容分析的广告分析的爬虫。
  10. 巴克罗勒
  
  Barkrowler 是法国大数据处理公司 eXenSa 的实验版 BUbiNG 爬虫,专门从事大规模文本数据分析。据说致力于机器算法学习、社交网络、法律文件、电子商务的数据分析和处理。
  11. 字节蜘蛛
  由于头条系统,大并发集中访问,攻击采集Data Bytespider爬虫不如Doos,cc,但是对于web服务来说,任何服务(相对而言)都可以被拖下,占用带宽等CPU资源.
  12. serpstatbot
  国外的seo蜘蛛爬虫在国内没用,可以屏蔽。
  4. 网站 攻击
  此类爬虫正在扫描或爆破网站,建议拦截!
  1. BOT/0.1 (BOT for JCE) sql注入
  2. CrawlDaddy sql注入
  3. ApacheBench cc 攻击者
  4. ZmEu 漏洞扫描

汇总:最好用的网站资料采集器下载

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-10-10 20:32 • 来自相关话题

  汇总:最好用的网站资料采集器下载
  2021-2022 年采优采云采集器料使用手册 .doc
  九月 16, 2021
  
  八通道4-20mA信号采集器
  介绍了8通道4-20mA信号采集器的详细说明,其他技术数据可供下载。
  
  优采云文章采集器优采云 软件 3.6.2.1 文章采集器自媒体文章采集 关键词/URL 采集文章一键批量下载素材
  本软件主要用于文章采集、输入关键词查询网站的相关网页。 您可以通过此软件节省在线查找信息的时间。
  近期发布:免费的数据信息采集工具-全网数据免费采集导出发布
  数据信息采集,数据信息采集可以提高我们的效率。让我们快速拥有更多采集数据,通过大数据进行分析整理。今天给大家分享一个免费的数据信息采集工具,自动采集数据信息。支持任意格式导出,支持全网数据采集。详情请参阅图片。
  随着网络的飞速发展,越来越多的企业开始优化网站。数据信息采集这有利于网站的发展,让更多的客户了解自己的网站,也为网站带来更多的生意。其实网站的优化也存在一些问题。和你们四位讨论,让更多​​的优化者可以轻松优化自己的网站,不纠结。
  使用旧域名作为网站是许多网站管理员的常见做法。毕竟,域名的年龄是优化的一个重要因素。老域名的优点是权限高、采集速度快、外链多、公关多。另外,搜索引擎一般都有一个新的网站的调查期,所以很多新手给人的印象是他们试图购买旧域名。域名是一个重要的组成部分,老域名和新品牌经常会发生冲突,所以不用担心域名的使用年限。请记住,优化只是手段,品牌是目标,不要放弃。
  其次,不要担心 网站 构造
  够平、够平、够清晰是很多网站所追求的结构,因为平的结构更符合搜索引擎的规律。数据信息采集一些网站肯定不会太简单,但问题是我们没有足够的时间和技术去改变它。所以,有的朋友在这件事上太纠结了,觉得稍微复杂一点的网站一点都不好。他们认为这基本上不利于逮捕。他们必须尽一切可能简化它。结果,他们损失了数周或更长时间。
  
  三、不用担心URL建设
  URL 规范化和 原创property 是我们听到的相对常见的术语。它们在网站优化中非常重要,数据信息采集可以有效累积URL权重。在论坛中,我们经常会看到诸如 URL 构建之类的问题。还有,他们有收录一些URL静态、伪静态等问题,所以我们不用担心URL。当然,如果我们可以花点时间,我们应该尝试使用静态 URL。
  四、不要担心友情问题
  网站优化中链接的比重一直很大,不管是别人的网站优化还是我公司的网站优化,数据资料采集无论是新手还是老手,链接都很重要,而且已经成为网站优化的一种习惯。性行为,我也很重视链接。适当的链接不仅可以增加网站的权重,还可以适当增加流量。但是很多新手站长整天埋头苦干链接建设,甚至忽略了内容。事实上,对于一些索引较少的术语,没有必要过多地关注链接。他们看了很多站,但没有连接,他们仍然做得很好。所以链接很重要。
  当我们做 SEO 时,我们通常会定期检查或诊断 网站。数据信息采集的主要目的是处理近期网站中可能存在的一些问题,让网站在短时间内的搜索引擎优化效果不会受到负面影响。我们如何判断 网站 的优化是否有问题?让我说。
  1、检查标题中是否有与内容无关的关键词
  
  这是一个通病,很多新手站长不知道如何改进网站的优化。数据信息采集搜索引擎强调网站的标题和内容要相互对应。例如,搜索引擎总是喜欢在其内容的标题中收录 文章touching 关键词。但是,值得考虑的是,在 header 中渲染的 关键词 必须在内容中渲染?笔者认为不一定,我们应该将关键词的相关性控制在一定范围内,即内容与标题的对应关系,而不是机械地在内容中添加关键词 .
  2.查看是否有自动跳转页面
  这主要是恶意跳转到一些作弊。数据信息采集打开页面的内容不是用户想要看到的,而是自动跳转到另一个页面以增加页面点击量的页面行为,这也是搜索引擎所禁止的。
  3.检查网站是否可以过度优化用户体验
  如果你故意在你的网页上做过多的SEO,数据信息采集搜索引擎可能会丢弃网站,影响正常的用户体验。什么是过度优化?比如你写在网站上的文章主要是供搜索引擎抓取和采集的,而不是供用户阅读的。那么这种网站的用户体验自然不好,用户自然不喜欢。用户不喜欢的网络搜索引擎也不会。
  4、检查网站的内容是否重复性高
  搜索引擎蜘蛛喜欢新鲜事物,所以如果你的网站 上的内容是从别人的网站、数据信息采集 中采集和复制的,那么搜索引擎蜘蛛肯定不喜欢它。要创建 网站 内容,您必须注意 原创 内容,以便 网站 具有更高的权重。 查看全部

  汇总:最好用的网站资料采集器下载
  2021-2022 年采优采云采集器料使用手册 .doc
  九月 16, 2021
  
  八通道4-20mA信号采集器
  介绍了8通道4-20mA信号采集器的详细说明,其他技术数据可供下载。
  
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  近期发布:免费的数据信息采集工具-全网数据免费采集导出发布
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  使用旧域名作为网站是许多网站管理员的常见做法。毕竟,域名的年龄是优化的一个重要因素。老域名的优点是权限高、采集速度快、外链多、公关多。另外,搜索引擎一般都有一个新的网站的调查期,所以很多新手给人的印象是他们试图购买旧域名。域名是一个重要的组成部分,老域名和新品牌经常会发生冲突,所以不用担心域名的使用年限。请记住,优化只是手段,品牌是目标,不要放弃。
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  当我们做 SEO 时,我们通常会定期检查或诊断 网站。数据信息采集的主要目的是处理近期网站中可能存在的一些问题,让网站在短时间内的搜索引擎优化效果不会受到负面影响。我们如何判断 网站 的优化是否有问题?让我说。
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  2.查看是否有自动跳转页面
  这主要是恶意跳转到一些作弊。数据信息采集打开页面的内容不是用户想要看到的,而是自动跳转到另一个页面以增加页面点击量的页面行为,这也是搜索引擎所禁止的。
  3.检查网站是否可以过度优化用户体验
  如果你故意在你的网页上做过多的SEO,数据信息采集搜索引擎可能会丢弃网站,影响正常的用户体验。什么是过度优化?比如你写在网站上的文章主要是供搜索引擎抓取和采集的,而不是供用户阅读的。那么这种网站的用户体验自然不好,用户自然不喜欢。用户不喜欢的网络搜索引擎也不会。
  4、检查网站的内容是否重复性高
  搜索引擎蜘蛛喜欢新鲜事物,所以如果你的网站 上的内容是从别人的网站、数据信息采集 中采集和复制的,那么搜索引擎蜘蛛肯定不喜欢它。要创建 网站 内容,您必须注意 原创 内容,以便 网站 具有更高的权重。

解密:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 263 次浏览 • 2022-10-08 22:07 • 来自相关话题

  解密:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解密:渗透测试之信息收集
  港口信息采集
  端口作为服务器和客户端之间的接口,起着非常重要的作用。
  一些常用端口标识服务器启用了哪些功能。常见的135、137、138、139、445,这些端口经常会爆发漏洞。以下是部分服务端口的漏洞。
  扫描端口,可以使用 Nmap 和 masscan 进行扫描和检测。采集尽可能多的开放端口和对应的服务版本。得到准确的服务版本后,可以搜索对应版本的漏洞。
  nmap 扫描的精度很高,但是扫描速度比较慢。
  Masscan 扫描速度更快,但准确性较低。
  Nmap -O 192.168.1.1
  ( )
  侧站C段查询
  侧站信息:侧站是与目标网站在同一服务器上的另一个网站。如果主站无法获取权限,可以将侧站作为攻击入口,然后想办法穿越服务器。到真正的目标站点目录。
  C段:C段是与目标机器ip在同一C段的其他机器;
  通过目标所在的C段中的任何其他机器,找到一种方法可以穿越到我们的目标机器。对于红蓝对抗和网保,C段扫描更有意义。
  但是对于单独的 网站 渗透测试,C 段扫描几乎没有意义。
  每个 IP 有四个段 ABCD。比如192.168.0.1,segment A是192,segment B是168,segment C是0,segment D是1,segment C嗅探就是拿下同C网段中的一台服务器,也就是,段 D 1-255 中的服务器,然后使用工具嗅探来关闭服务器。
  目录扫描
  由于发布网站时服务器配置问题,可以打开目录浏览器,造成信息泄露和安全隐患。
  在信息采集过程中,需要采集的敏感目录/文件包括:
  提到网站敏感目录时,要注意robots.txt文件。
  robots.txt 文件是专门为搜索引擎机器人编写的纯文本文件。我们可以在 网站 中指定我们不想被该文件中的机器人访问的目录。
  这样我们的网站内容可以部分或全部从搜索引擎收录中排除,或者搜索引擎只能收录指定内容。
  因此,我们可以使用robots.txt来阻止Google的机器人访问我们网站上的重要文件,GoogleHack的威胁是不存在的。
  如果 robots.txt 文件内容如下:
  &nbsp;
  用户代理: *
  禁止:/数据/
  禁止:/db/
  禁止:/admin/
  禁止:/经理/
  &nbsp;
  “Disallow”参数后面是禁止robot收录部分的路径,
  比如我们想让机器人封禁收录网站目录下的“data”文件夹,
  只需在 Disallow 参数后添加 /data/ 即可。
  如果要添加其他目录,只需继续以这种格式添加即可。
  文件写入后,将其上传到 网站 的根目录,以使 网站 远离 Google Hack。
  尽管 robots 文件的目的是防止搜索蜘蛛想要爬取它们想要保护的页面,
  但是如果我们知道robots文件的内容,就可以知道目标网站那些文件夹是不允许访问的。从侧面看,这些文件夹非常重要。
  检测目标网站后端目录的工具:
  网站指纹识别
  在渗透测试中,对目标服务器进行指纹识别是非常有必要的,因为只有识别出对应的Web容器或者cms,才能找到相关的漏洞,然后才能进行对应的渗透操作。
  cms又称全站系统。
  常见的cms有:WordPress、Dedecms、Discuz、PhpWeb、PhpWind、Dvbbs、Phpcms、ECShop、、SiteWeaver、Aspcms、Empire、Z-Blog等待。
  在线指纹网站:
  内容敏感信息泄露
  我们使用谷歌语法查找敏感信息
  
  搜索文件
  查找参数
  找到登录点:
  找到目录:
  寻找重要的东西:
  Github 信息泄露
  Github 不仅可以托管代码,还可以搜索代码。在上传和发布代码时,一些敏感的配置信息文件会被公开。
  Github 主要合集:
  网站架构
  但是要确定目标网站服务器的具体版本,可以使用nmap扫描,-O和-A参数可以扫描。
  1、Access的全称是Microsoft Office Access,是微软公司发布的关联数据库管理系统。
  对于小型数据库,当数据库达到 100M 左右时,性能会下降。数据库后缀:.mdb 一般是使用access数据库的asp网页文件
  2、SQL Server是微软开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),是一个比较大的数据库。端口号为1433。数据库后缀.mdf
  3.MySQL是关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前是Oracle的产品。
  MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。MySQL是WEB应用中最好的应用软件之一。大多数 MySQL 数据库都是 php 页面。默认端口为 3306
  4.Oracle又称Oracle RDBMS,简称Oracle。
  它是 Oracle Corporation 的关系数据库管理系统。通常用于较大的 网站。默认端口为 1521
  首先是成本的区别,访问是免费的,mysql也是开源的,sql server一般要几千,Oracle要几万。
  其次,处理能力,access支持千级以内的访问,sql server支持千级到几万级的访问,Oracle支持海量访问。
  再次,从数据库规模来看,access是小型数据库,mysql是中小型数据库,sql server是中型数据库,oracle是大型数据库。
  知道了这些信息后,我们需要知道 网站 使用的是什么类型的 web 服务器:Apache、Nginx、Tomcat 或 IIS。
  在知道了web服务器是什么类型之后,我们还需要检测web服务器的具体版本。
  比如Ngnix版本
  1.可以根据网站URL判断
  2. 站点:xxx 文件类型:php
  3.可以根据火狐浏览器的插件来判断
  教学具体工具 SubDomainsBrute subDomainsBrute 的特点 subDomainsBrute 安装
  1.首先,你的电脑需要有python环境。如果没有,可以按照下面的链接下载。这里推荐使用python2.7.10。
  python2.7.10下载地址
  或者下载首页也可以下载python2.7.10按照以上提示步骤依次安装。
  安装后,需要添加环境变量。
  2.下载subDomainsBrute到python根目录。下载地址如下:
  subDomainsBrute 下载地址:
  3.检查python27文件夹下是否有Script文件夹
  里面有一些easy_install相关的内容,直接安装setuptools可以自动生成Script文件夹。
  下载 ez_setup.py 并在 cmd 中运行。
  进入命令行,然后将目录切换到python安装目录下的Script文件夹,运行python ez_setup.py生成scripts文件夹。
  4、在Script文件所在路径下输入cmd,在调用的命令行中安装需要的库。您可以使用 pip 直接安装它。命令是 pip install dnspython gevent
  子域Brutez 使用
  Usage: subDomainsBrute.py [options] target.com<br />Options:<br /> --version show program's version number and exit<br /> -h, --help show this help message and exit<br /> -f FILE File contains new line delimited subs, default is<br /> subnames.txt.<br /> --full Full scan, NAMES FILE subnames_full.txt will be used<br /> to brute<br /> -i, --ignore-intranet<br /> Ignore domains pointed to private IPs<br /> -t THREADS, --threads=THREADS<br /> Num of scan threads, 200 by default<br /> -p PROCESS, --process=PROCESS<br /> Num of scan Process, 6 by default<br /> -o OUTPUT, --output=OUTPUT<br /> Output file name. default is {target}.txt
  
  层子域挖掘器
  Layer子域矿机是一款域名查询工具,提供网站子域查询服务;
  界面简洁,操作方式简单,支持服务接口、暴力搜索、同服挖矿三种模式,支持打开网站、复制域名、复制IP、复制CDN、导出域名、导出IP ,导出域名+IP,导出域名+IP+WEB服务器,导出生存网站!
  使用说明
  列出百度下的子域
  网站使用后台扫描工具御剑
  御剑是一款好用的网站后台扫描工具,带有图形化页面,易于使用。
  我们使用Edgeworth Scanner,主要是扫描网站敏感目录,包括网站backends等。
  扫描原理也是爆破,就是通过敏感目录的字典进行匹配。
  在御剑后台扫描之前,爬虫会访问robots txt文件。
  工具介绍
  御剑安装使用
  1.下载解压后双击打开软件。
  2、打开后在域名输入框中输入要扫描的后台地址。
  3. 在下面的选项中,您可以选择扫描线程、扫描超时和文件类型。
  4.全部选好后,就可以点击开始扫描了。
  5. 等待扫描后,下方会出现扫描结果。
  御剑的使用非​​常简单,简单配置后即可进行扫描,但缺点是御剑无法导出扫描报告。
  当然御剑也有很多版本,功能略有不同,比如指纹识别、后台扫描、获取真实IP、检测注入等。
  使用 dirbuster
  工具介绍
  dirbuster的安装和使用
  1. 下载最新版本的 DirBuster。解压后在Windows中双击DirBuster-0.12.jar,或者直接打开kali自带的DirBuster(命令:root@kali:~# dirbuster)。
  2、启动DirBuser后,主界面如下:
  注意:如果您的扫描目标是,
  然后在URL中填写“/admin/{dir}”进行fuzz,
  表示可以在“{dir}”前后拼接任何你想要的目录或后缀,
  例如输入“:/admin/{dir}.php”表示扫描admin目录下的所有php文件。
  回顾过去的内容
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  解密:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解密:渗透测试之信息收集
  港口信息采集
  端口作为服务器和客户端之间的接口,起着非常重要的作用。
  一些常用端口标识服务器启用了哪些功能。常见的135、137、138、139、445,这些端口经常会爆发漏洞。以下是部分服务端口的漏洞。
  扫描端口,可以使用 Nmap 和 masscan 进行扫描和检测。采集尽可能多的开放端口和对应的服务版本。得到准确的服务版本后,可以搜索对应版本的漏洞。
  nmap 扫描的精度很高,但是扫描速度比较慢。
  Masscan 扫描速度更快,但准确性较低。
  Nmap -O 192.168.1.1
  ( )
  侧站C段查询
  侧站信息:侧站是与目标网站在同一服务器上的另一个网站。如果主站无法获取权限,可以将侧站作为攻击入口,然后想办法穿越服务器。到真正的目标站点目录。
  C段:C段是与目标机器ip在同一C段的其他机器;
  通过目标所在的C段中的任何其他机器,找到一种方法可以穿越到我们的目标机器。对于红蓝对抗和网保,C段扫描更有意义。
  但是对于单独的 网站 渗透测试,C 段扫描几乎没有意义。
  每个 IP 有四个段 ABCD。比如192.168.0.1,segment A是192,segment B是168,segment C是0,segment D是1,segment C嗅探就是拿下同C网段中的一台服务器,也就是,段 D 1-255 中的服务器,然后使用工具嗅探来关闭服务器。
  目录扫描
  由于发布网站时服务器配置问题,可以打开目录浏览器,造成信息泄露和安全隐患。
  在信息采集过程中,需要采集的敏感目录/文件包括:
  提到网站敏感目录时,要注意robots.txt文件。
  robots.txt 文件是专门为搜索引擎机器人编写的纯文本文件。我们可以在 网站 中指定我们不想被该文件中的机器人访问的目录。
  这样我们的网站内容可以部分或全部从搜索引擎收录中排除,或者搜索引擎只能收录指定内容。
  因此,我们可以使用robots.txt来阻止Google的机器人访问我们网站上的重要文件,GoogleHack的威胁是不存在的。
  如果 robots.txt 文件内容如下:
  &nbsp;
  用户代理: *
  禁止:/数据/
  禁止:/db/
  禁止:/admin/
  禁止:/经理/
  &nbsp;
  “Disallow”参数后面是禁止robot收录部分的路径,
  比如我们想让机器人封禁收录网站目录下的“data”文件夹,
  只需在 Disallow 参数后添加 /data/ 即可。
  如果要添加其他目录,只需继续以这种格式添加即可。
  文件写入后,将其上传到 网站 的根目录,以使 网站 远离 Google Hack。
  尽管 robots 文件的目的是防止搜索蜘蛛想要爬取它们想要保护的页面,
  但是如果我们知道robots文件的内容,就可以知道目标网站那些文件夹是不允许访问的。从侧面看,这些文件夹非常重要。
  检测目标网站后端目录的工具:
  网站指纹识别
  在渗透测试中,对目标服务器进行指纹识别是非常有必要的,因为只有识别出对应的Web容器或者cms,才能找到相关的漏洞,然后才能进行对应的渗透操作。
  cms又称全站系统。
  常见的cms有:WordPress、Dedecms、Discuz、PhpWeb、PhpWind、Dvbbs、Phpcms、ECShop、、SiteWeaver、Aspcms、Empire、Z-Blog等待。
  在线指纹网站:
  内容敏感信息泄露
  我们使用谷歌语法查找敏感信息
  
  搜索文件
  查找参数
  找到登录点:
  找到目录:
  寻找重要的东西:
  Github 信息泄露
  Github 不仅可以托管代码,还可以搜索代码。在上传和发布代码时,一些敏感的配置信息文件会被公开。
  Github 主要合集:
  网站架构
  但是要确定目标网站服务器的具体版本,可以使用nmap扫描,-O和-A参数可以扫描。
  1、Access的全称是Microsoft Office Access,是微软公司发布的关联数据库管理系统。
  对于小型数据库,当数据库达到 100M 左右时,性能会下降。数据库后缀:.mdb 一般是使用access数据库的asp网页文件
  2、SQL Server是微软开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),是一个比较大的数据库。端口号为1433。数据库后缀.mdf
  3.MySQL是关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前是Oracle的产品。
  MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。MySQL是WEB应用中最好的应用软件之一。大多数 MySQL 数据库都是 php 页面。默认端口为 3306
  4.Oracle又称Oracle RDBMS,简称Oracle。
  它是 Oracle Corporation 的关系数据库管理系统。通常用于较大的 网站。默认端口为 1521
  首先是成本的区别,访问是免费的,mysql也是开源的,sql server一般要几千,Oracle要几万。
  其次,处理能力,access支持千级以内的访问,sql server支持千级到几万级的访问,Oracle支持海量访问。
  再次,从数据库规模来看,access是小型数据库,mysql是中小型数据库,sql server是中型数据库,oracle是大型数据库。
  知道了这些信息后,我们需要知道 网站 使用的是什么类型的 web 服务器:Apache、Nginx、Tomcat 或 IIS。
  在知道了web服务器是什么类型之后,我们还需要检测web服务器的具体版本。
  比如Ngnix版本
  1.可以根据网站URL判断
  2. 站点:xxx 文件类型:php
  3.可以根据火狐浏览器的插件来判断
  教学具体工具 SubDomainsBrute subDomainsBrute 的特点 subDomainsBrute 安装
  1.首先,你的电脑需要有python环境。如果没有,可以按照下面的链接下载。这里推荐使用python2.7.10。
  python2.7.10下载地址
  或者下载首页也可以下载python2.7.10按照以上提示步骤依次安装。
  安装后,需要添加环境变量。
  2.下载subDomainsBrute到python根目录。下载地址如下:
  subDomainsBrute 下载地址:
  3.检查python27文件夹下是否有Script文件夹
  里面有一些easy_install相关的内容,直接安装setuptools可以自动生成Script文件夹。
  下载 ez_setup.py 并在 cmd 中运行。
  进入命令行,然后将目录切换到python安装目录下的Script文件夹,运行python ez_setup.py生成scripts文件夹。
  4、在Script文件所在路径下输入cmd,在调用的命令行中安装需要的库。您可以使用 pip 直接安装它。命令是 pip install dnspython gevent
  子域Brutez 使用
  Usage: subDomainsBrute.py [options] target.com<br />Options:<br /> --version show program's version number and exit<br /> -h, --help show this help message and exit<br /> -f FILE File contains new line delimited subs, default is<br /> subnames.txt.<br /> --full Full scan, NAMES FILE subnames_full.txt will be used<br /> to brute<br /> -i, --ignore-intranet<br /> Ignore domains pointed to private IPs<br /> -t THREADS, --threads=THREADS<br /> Num of scan threads, 200 by default<br /> -p PROCESS, --process=PROCESS<br /> Num of scan Process, 6 by default<br /> -o OUTPUT, --output=OUTPUT<br /> Output file name. default is {target}.txt
  
  层子域挖掘器
  Layer子域矿机是一款域名查询工具,提供网站子域查询服务;
  界面简洁,操作方式简单,支持服务接口、暴力搜索、同服挖矿三种模式,支持打开网站、复制域名、复制IP、复制CDN、导出域名、导出IP ,导出域名+IP,导出域名+IP+WEB服务器,导出生存网站!
  使用说明
  列出百度下的子域
  网站使用后台扫描工具御剑
  御剑是一款好用的网站后台扫描工具,带有图形化页面,易于使用。
  我们使用Edgeworth Scanner,主要是扫描网站敏感目录,包括网站backends等。
  扫描原理也是爆破,就是通过敏感目录的字典进行匹配。
  在御剑后台扫描之前,爬虫会访问robots txt文件。
  工具介绍
  御剑安装使用
  1.下载解压后双击打开软件。
  2、打开后在域名输入框中输入要扫描的后台地址。
  3. 在下面的选项中,您可以选择扫描线程、扫描超时和文件类型。
  4.全部选好后,就可以点击开始扫描了。
  5. 等待扫描后,下方会出现扫描结果。
  御剑的使用非​​常简单,简单配置后即可进行扫描,但缺点是御剑无法导出扫描报告。
  当然御剑也有很多版本,功能略有不同,比如指纹识别、后台扫描、获取真实IP、检测注入等。
  使用 dirbuster
  工具介绍
  dirbuster的安装和使用
  1. 下载最新版本的 DirBuster。解压后在Windows中双击DirBuster-0.12.jar,或者直接打开kali自带的DirBuster(命令:root@kali:~# dirbuster)。
  2、启动DirBuser后,主界面如下:
  注意:如果您的扫描目标是,
  然后在URL中填写“/admin/{dir}”进行fuzz,
  表示可以在“{dir}”前后拼接任何你想要的目录或后缀,
  例如输入“:/admin/{dir}.php”表示扫描admin目录下的所有php文件。
  回顾过去的内容
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事实:网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-06 15:05 • 来自相关话题

  事实:网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一
  网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一。一般的爬虫程序无法满足对不同采集结果的分析需求。比如:分析不同页面的抓取量、获取每个字段的关联性,通过交叉验证采集的准确性等。爬虫程序能力有限,无法满足。但是好在拥有强大的反爬虫手段。后端服务器上存储全网采集数据,有大量采集爬虫程序因为被绕过而无法得到所需要的数据。
  
  而可以通过在网页代码中添加小程序,小程序的存在则为采集数据提供了一个更好的形式。比如:可以通过采集分类和人数的变化情况,估算网站停留时间(这个可以用于对全网广告数量进行统计分析);也可以通过算法算出与正常内容区别更大的内容,进而猜测出哪些是敏感内容。通过反爬虫思路,和降低采集难度,降低人力成本,使得采集网站的数据更加精准。
  看起来你说的,是用爬虫程序而不是网站。在网站抓取的过程中,中间总会出现返回的xml链接中包含特定数据的情况,而其中若有个体是个小程序,小程序会怎么做?首先排除恶意程序,一般的小程序也就是一个公众号号,考虑封面图制作的灵活性,那么可以使用常规的功能,如关注回复等。但是,第一,并不是所有的商户都会接受这种功能,接受的情况也就是还算正常的,但总会有一些不正常,第二,真正发送信息的人往往能力不足,可能还需要手动去发送或者自己去搜索其他信息,第三,第三的可能会使得正常人信息泄露了。
  
  所以网站自带的采集程序与爬虫程序的差别就出来了。比如微软的商城api(前提是百度、谷歌等搜索引擎无法抓取),苹果的官网信息,你以为这些就没有难度?但根据淘宝5年大数据挖掘出,哪怕你在搜索引擎上,在爬虫软件上,是很难发现问题的,搜索网站往往搜索不到此信息。但微信的小程序,却可以。所以,你应该问的问题是如何将用户的注意力转移到小程序的数据上。
  答案很简单,用各种小程序,小程序是收费的,但分别价格却超级低廉。微信本身就不是盈利平台,必须靠小程序盈利,如果无法把用户放到小程序上,用户注意力就离开了微信,你可以想象,一款软件,用户使用过程中,是一直广告少,还是广告多,而且很高频?答案很明显。 查看全部

  事实:网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一
  网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一。一般的爬虫程序无法满足对不同采集结果的分析需求。比如:分析不同页面的抓取量、获取每个字段的关联性,通过交叉验证采集的准确性等。爬虫程序能力有限,无法满足。但是好在拥有强大的反爬虫手段。后端服务器上存储全网采集数据,有大量采集爬虫程序因为被绕过而无法得到所需要的数据。
  
  而可以通过在网页代码中添加小程序,小程序的存在则为采集数据提供了一个更好的形式。比如:可以通过采集分类和人数的变化情况,估算网站停留时间(这个可以用于对全网广告数量进行统计分析);也可以通过算法算出与正常内容区别更大的内容,进而猜测出哪些是敏感内容。通过反爬虫思路,和降低采集难度,降低人力成本,使得采集网站的数据更加精准。
  看起来你说的,是用爬虫程序而不是网站。在网站抓取的过程中,中间总会出现返回的xml链接中包含特定数据的情况,而其中若有个体是个小程序,小程序会怎么做?首先排除恶意程序,一般的小程序也就是一个公众号号,考虑封面图制作的灵活性,那么可以使用常规的功能,如关注回复等。但是,第一,并不是所有的商户都会接受这种功能,接受的情况也就是还算正常的,但总会有一些不正常,第二,真正发送信息的人往往能力不足,可能还需要手动去发送或者自己去搜索其他信息,第三,第三的可能会使得正常人信息泄露了。
  
  所以网站自带的采集程序与爬虫程序的差别就出来了。比如微软的商城api(前提是百度、谷歌等搜索引擎无法抓取),苹果的官网信息,你以为这些就没有难度?但根据淘宝5年大数据挖掘出,哪怕你在搜索引擎上,在爬虫软件上,是很难发现问题的,搜索网站往往搜索不到此信息。但微信的小程序,却可以。所以,你应该问的问题是如何将用户的注意力转移到小程序的数据上。
  答案很简单,用各种小程序,小程序是收费的,但分别价格却超级低廉。微信本身就不是盈利平台,必须靠小程序盈利,如果无法把用户放到小程序上,用户注意力就离开了微信,你可以想象,一款软件,用户使用过程中,是一直广告少,还是广告多,而且很高频?答案很明显。

解决方案:二、安居客数据采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-10-05 04:13 • 来自相关话题

  解决方案:二、安居客数据采集
  执行以下代码:
  find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;, href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
  输出结果:
  /free/inha/1/
/free/inha/2/
/free/inha/3/
/free/inha/4/
/free/inha/5/
/free/inha/4619/
/free/inha/4620/
  结果与前面的示例输出相同,这可能会让您感到困惑。不要使用简单的方法?说了不止一次,如果没有特殊要求,请尝试“使标签的选择更具体”,可以尝试去掉第一个find语句,重新运行程序,不出意外,输出结果还是相同。但是,你可以明显感觉到程序变得“慢”了(相对而言)。页面上的标签越多,这种感觉就越明显。因此,使标签的选择更加具体,不仅可以提高程序的可靠性,还可以提高 采集 的速度(在大多数情况下)。
  2.5 完整代码
  &#39;&#39;&#39;
作者:高玉涵
时间:2022.5.27 13:12
说明:爬虫第二版
&#39;&#39;&#39;
import socket
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.error import HTTPError
from bs4 import BeautifulSoup
def getTable(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取表格
:param bs 对象
:return 返回表格对象
&#39;&#39;&#39;
try:
table = bsObj.table
except AttributeError as e:
return None
return table
def getAgentData(table):
# 抓取到代理数据
agent_data = []
# 获取表头
theads = getThead(table)
try:
# 获取所有行
rows = table.findAll(&#39;tr&#39;)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
for row in rows:
# 存放代理信息
agent = {}
for t in theads:
# 逐行查找与列对应的数据
text = row.find(&#39;td&#39;, {&#39;data-title&#39;:t})
if text is not None:
agent.setdefault(t, text.get_text())
if len(agent) != 0:
agent_data.append(agent)
return agent_data
<p>

def getThead(table):
# 存放获取的表头值
theads = []

try:
# 遍历表格头子标签
for h in table.thead.tr.children:
# 提取标签内的值去掉前后空格
text = h.get_text().replace(" ","")
# 忽略不可见的换行符
if text != &#39;\n&#39;:
theads.append(text)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
return theads
def getUrl(url):
&#39;&#39;&#39;
获取 URL
:param url 地址
:return 返回 bs 对象
&#39;&#39;&#39;
try:
html = urlopen(url)
except HTTPError as e:
return None
except socket.error as e:
print(&#39;socket&#39;)
return None
try:
bsObj = BeautifulSoup(html.read(), &#39;html.parser&#39;)
except AttributeError as e:
return None
return bsObj
def getPageCount(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取底部跳转页面数
&#39;&#39;&#39;
try:
links = bsObj.find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;,
href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
pageCount = int(links[-1].get_text())
except AttributeError:
return None
except ValueError:
return None
return pageCount
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
# 免费代理
url = &#39;https://free.kuaidaili.com/free/inha/&#39;
bsObj = getUrl(url)

if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
  
exit(1)
pageCount = getPageCount(bsObj)
if pageCount == None:
print("获取页面数失败。")
exit(1)
print(f"目标:{url} 共发现:{pageCount} 个页面。")
user_choice = input(&#39;是否继续(y/n):&#39;)
if user_choice not in(&#39;y&#39;,&#39;Y&#39;):
exit(0)
retry = 0 # 重试次数,避免进入死循环
while(True):
if retry >= 3:
exit(1)
try:
retry += 1
user_count = input(&#39;请输入需要爬取的页数(默认:3)&#39;)
if user_count == "":
user_count = 3
break
elif int(user_count) > pageCount:
print("范围超过最大值!")
continue
except ValueError:
continue
agent_list = [] # 代理列表
&#39;&#39;&#39;
网页索引从 1 开始,
user_count + 1,是为了符号人类习惯,不然会存在差 1
range(...,到结束值,但不包括结束值)
&#39;&#39;&#39;
for i in range(1, user_count + 1):
bsObj = getUrl(url + str(i))
if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
exit(1)
table = getTable(bsObj)
if table == None:
print(f"table 标签未发现。")
exit(1)
print(f"采集第 {i} 页,共 {user_count - i} 个页面等待处理,", end="")
agents = getAgentData(table)
agent_list.extend(agents)
print(f"成功采集到 {len(agent_list)} 条数据")
</p>
  输出结果:
  python craw_table2.py
目标:https://free.kuaidaili.com/free/inha/ 共发现:4624 个页面。
是否继续(y/n):y
请输入需要爬取的页数(默认:3)
采集第 1 页,共 2 个页面等待处理,成功采集到 15 条数据
采集第 2 页,共 1 个页面等待处理,成功采集到 30 条数据
采集第 3 页,共 0 个页面等待处理,成功采集到 45 条数据
  3. 下一节,通过互联网采集
  我们稍后将构建的网络爬虫将跟随链接从一个页面跳转到另一个页面。他们不再只在网站内部,而是跟随外部链接,这将是一个新的挑战。互联网采集比单个域名采集难多了——不同的网站有非常不同的布局。这意味着我们必须非常灵活地寻找我们正在寻找的信息以及我们如何寻找它。
  看
  Python采集网络数据(一):BeautifulSoup
  解决方案:电商类产品搜索功能如何优化?
  搜索功能对于电子商务产品尤为重要。当用户带着明确的目的去搜索自己需要的产品时,并没有得到想要的结果,这在很大程度上直接影响了用户对产品的体验。. 本文作者结合自身经验,探讨如何优化电商产品的搜索功能。
  说正题之前,想跟大家分享一下前段时间梁宁产品30讲中对用户画像的描述,里面提到了一组经典的用户画像大明、奔奔、小贤:大明对应对的用户有一个清楚了解他们的需求 对自己想要什么有非常清晰的头脑;傻瓜式人对他们的需求只有模糊和笼统的指导,而且不清楚;至于小仙,大家可以猜到,主要是因为空闲时间是那种想打发时间的用户。
  为什么要和大家分享这组用户画像?
  当然和我的 文章 内容有关。作者供职于一家toB saas公司。加入公司后不久,我被指派负责优化公司尚未正式上线的采购模块的搜索功能。
  接上一段,很明显面对B端代购产品的用户都是大明,而且都是带着明确的目标去购买,正是因为目标明确。因此,在这三类用户中,大明对搜索的依赖程度最高,他们的需求也是最简单的——以实惠的价格快速找到自己想要的东西。因此,搜索的好坏直接影响到产品能否满足用户的需求。
  1、第三方API接口面临的质量差问题
  因为是小公司,刚建采购平台的时候对接的是一个电商采购,但是对方提供的搜索界面质量差,分词不准确,召回率低或者数量太大比如:让你给周杰伦回电话,要么周杰伦,周杰伦,周杰伦会回来,要么没人回,要么你无法应付太多无关的人回电话。总之,问题太多了。过去的对策。
  自建搜索缺人缺资源
  第三方搜索界面太差,所以在我来公司之前,公司已经做了自己的搜索功能,但是人力物力有限,没有多余的资源。在赶往前线的路上,我顾不得这条路上的大坑,做了一番未完成的搜索。
  
  虽然分词词库是基于ik开源词库,分词略有提升,召回率也有保证,但分词结果仍然不准确,无法实现语义识别,无法满足大明用户的基本需求。
  我们以周杰伦为例:不仅有周杰伦、周杰伦和周杰伦,还有同名的猫狗。加入公司后,人缺资源的局面没有丝毫改变。真是一个赤裸裸的指挥官。
  老板的期望
  无论你从事什么职业或职业,老板都是不可回避的存在。在做产品的时候尤其如此,因为很多小公司的老板基本上都是做产品的,所以和你的产品意见相左是家常便饭。
  对于公司的产品搜索功能,我们老板的期望还是比较适中的,能仅次于国内知名电商平台的搜索体验就好了,不是100分,99分。我的天,这真的让我咬牙切齿。
  就我个人的体验来说,公司购买的搜索功能基本都是40分或者50分的失败。再加上公司没有经过专业搜索的产品,而且我也是新人,技术资源支持不够,所以就算想杀小偷也无能为力。
  问题总是一个接一个,骂人也得骂,但事情总得做。毕竟,你必须向老板发表声明。即使面对不可能完成的任务,也必须有不破坏楼兰、永不偿还的决心。
  冷静思考:你面临的问题主要集中在几个方面:搜索界面、分词、语义识别。
  基于这几点,通过几次关于产品技术的讨论会,可以认为现阶段可以实施的优化方案如下:
  三、优化方案 1.优化ik分词词库
  大多数电商平台使用分词来提高产品的召回率和相关性排名,而分词词库是保证分词准确的关键。在上面的周杰伦的例子中,官方回忆起分词词典中出现了周杰伦、周杰伦等无效词。
  
  ik 词库分为基本词库、扩展词库和停用词。分词是基于基本词库中的词。扩展词库是对基本词库的补充,将停用词中的词过滤掉。也就是说,优化ik词库采用了三步走的策略。
  2.关键词绑定类别辅助语义识别
  语义识别就是让系统召回周杰伦,系统知道周杰伦是男明星,不会再把其他同名的人召回给你。目前我司的能力还不能从技术层面实现搜索的语义识别,只会召回所有匹配到标题名称中收录搜索关键词的产品。
  为此,我们只能手动将关键词与类别关联起来,相当于标记了关键词。寻找周杰伦只会在男明星类别中被召回,保证了搜索结果。相关程度。
  概括
  除了这些,搜索功能的优化还包括索引、排序等。以上优化方案是根据我司的实际情况,也是为了满足大明用户的基本需求(你可以搜索到你想要的) 作为出发点,虽然这些措施对搜索功能的优化起到了一定的作用,但最好的解决办法还是找到可靠的接口或者可靠的分词词库。
  通过写文章,我想有个小地方学习和交流新产品新人或老板。同时,由于产品经验和专业的限制,文章中可能有表达不准确或错误的地方,希望大家见谅,及时纠正!
  我是0岁产品威廉!希望耶路子的产品不要走丢!
  这篇文章由@attack 的 PD 原创 发表于每个人都是产品经理。未经许可禁止复制
  图片来自Pexels,基于CC0协议 查看全部

  解决方案:二、安居客数据采集
  执行以下代码:
  find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;, href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
  输出结果:
  /free/inha/1/
/free/inha/2/
/free/inha/3/
/free/inha/4/
/free/inha/5/
/free/inha/4619/
/free/inha/4620/
  结果与前面的示例输出相同,这可能会让您感到困惑。不要使用简单的方法?说了不止一次,如果没有特殊要求,请尝试“使标签的选择更具体”,可以尝试去掉第一个find语句,重新运行程序,不出意外,输出结果还是相同。但是,你可以明显感觉到程序变得“慢”了(相对而言)。页面上的标签越多,这种感觉就越明显。因此,使标签的选择更加具体,不仅可以提高程序的可靠性,还可以提高 采集 的速度(在大多数情况下)。
  2.5 完整代码
  &#39;&#39;&#39;
作者:高玉涵
时间:2022.5.27 13:12
说明:爬虫第二版
&#39;&#39;&#39;
import socket
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.error import HTTPError
from bs4 import BeautifulSoup
def getTable(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取表格
:param bs 对象
:return 返回表格对象
&#39;&#39;&#39;
try:
table = bsObj.table
except AttributeError as e:
return None
return table
def getAgentData(table):
# 抓取到代理数据
agent_data = []
# 获取表头
theads = getThead(table)
try:
# 获取所有行
rows = table.findAll(&#39;tr&#39;)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
for row in rows:
# 存放代理信息
agent = {}
for t in theads:
# 逐行查找与列对应的数据
text = row.find(&#39;td&#39;, {&#39;data-title&#39;:t})
if text is not None:
agent.setdefault(t, text.get_text())
if len(agent) != 0:
agent_data.append(agent)
return agent_data
<p>

def getThead(table):
# 存放获取的表头值
theads = []

try:
# 遍历表格头子标签
for h in table.thead.tr.children:
# 提取标签内的值去掉前后空格
text = h.get_text().replace(" ","")
# 忽略不可见的换行符
if text != &#39;\n&#39;:
theads.append(text)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
return theads
def getUrl(url):
&#39;&#39;&#39;
获取 URL
:param url 地址
:return 返回 bs 对象
&#39;&#39;&#39;
try:
html = urlopen(url)
except HTTPError as e:
return None
except socket.error as e:
print(&#39;socket&#39;)
return None
try:
bsObj = BeautifulSoup(html.read(), &#39;html.parser&#39;)
except AttributeError as e:
return None
return bsObj
def getPageCount(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取底部跳转页面数
&#39;&#39;&#39;
try:
links = bsObj.find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;,
href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
pageCount = int(links[-1].get_text())
except AttributeError:
return None
except ValueError:
return None
return pageCount
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
# 免费代理
url = &#39;https://free.kuaidaili.com/free/inha/&#39;
bsObj = getUrl(url)

if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
  
exit(1)
pageCount = getPageCount(bsObj)
if pageCount == None:
print("获取页面数失败。")
exit(1)
print(f"目标:{url} 共发现:{pageCount} 个页面。")
user_choice = input(&#39;是否继续(y/n):&#39;)
if user_choice not in(&#39;y&#39;,&#39;Y&#39;):
exit(0)
retry = 0 # 重试次数,避免进入死循环
while(True):
if retry >= 3:
exit(1)
try:
retry += 1
user_count = input(&#39;请输入需要爬取的页数(默认:3)&#39;)
if user_count == "":
user_count = 3
break
elif int(user_count) > pageCount:
print("范围超过最大值!")
continue
except ValueError:
continue
agent_list = [] # 代理列表
&#39;&#39;&#39;
网页索引从 1 开始,
user_count + 1,是为了符号人类习惯,不然会存在差 1
range(...,到结束值,但不包括结束值)
&#39;&#39;&#39;
for i in range(1, user_count + 1):
bsObj = getUrl(url + str(i))
if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
exit(1)
table = getTable(bsObj)
if table == None:
print(f"table 标签未发现。")
exit(1)
print(f"采集第 {i} 页,共 {user_count - i} 个页面等待处理,", end="")
agents = getAgentData(table)
agent_list.extend(agents)
print(f"成功采集到 {len(agent_list)} 条数据")
</p>
  输出结果:
  python craw_table2.py
目标:https://free.kuaidaili.com/free/inha/ 共发现:4624 个页面。
是否继续(y/n):y
请输入需要爬取的页数(默认:3)
采集第 1 页,共 2 个页面等待处理,成功采集到 15 条数据
采集第 2 页,共 1 个页面等待处理,成功采集到 30 条数据
采集第 3 页,共 0 个页面等待处理,成功采集到 45 条数据
  3. 下一节,通过互联网采集
  我们稍后将构建的网络爬虫将跟随链接从一个页面跳转到另一个页面。他们不再只在网站内部,而是跟随外部链接,这将是一个新的挑战。互联网采集比单个域名采集难多了——不同的网站有非常不同的布局。这意味着我们必须非常灵活地寻找我们正在寻找的信息以及我们如何寻找它。
  看
  Python采集网络数据(一):BeautifulSoup
  解决方案:电商类产品搜索功能如何优化?
  搜索功能对于电子商务产品尤为重要。当用户带着明确的目的去搜索自己需要的产品时,并没有得到想要的结果,这在很大程度上直接影响了用户对产品的体验。. 本文作者结合自身经验,探讨如何优化电商产品的搜索功能。
  说正题之前,想跟大家分享一下前段时间梁宁产品30讲中对用户画像的描述,里面提到了一组经典的用户画像大明、奔奔、小贤:大明对应对的用户有一个清楚了解他们的需求 对自己想要什么有非常清晰的头脑;傻瓜式人对他们的需求只有模糊和笼统的指导,而且不清楚;至于小仙,大家可以猜到,主要是因为空闲时间是那种想打发时间的用户。
  为什么要和大家分享这组用户画像?
  当然和我的 文章 内容有关。作者供职于一家toB saas公司。加入公司后不久,我被指派负责优化公司尚未正式上线的采购模块的搜索功能。
  接上一段,很明显面对B端代购产品的用户都是大明,而且都是带着明确的目标去购买,正是因为目标明确。因此,在这三类用户中,大明对搜索的依赖程度最高,他们的需求也是最简单的——以实惠的价格快速找到自己想要的东西。因此,搜索的好坏直接影响到产品能否满足用户的需求。
  1、第三方API接口面临的质量差问题
  因为是小公司,刚建采购平台的时候对接的是一个电商采购,但是对方提供的搜索界面质量差,分词不准确,召回率低或者数量太大比如:让你给周杰伦回电话,要么周杰伦,周杰伦,周杰伦会回来,要么没人回,要么你无法应付太多无关的人回电话。总之,问题太多了。过去的对策。
  自建搜索缺人缺资源
  第三方搜索界面太差,所以在我来公司之前,公司已经做了自己的搜索功能,但是人力物力有限,没有多余的资源。在赶往前线的路上,我顾不得这条路上的大坑,做了一番未完成的搜索。
  
  虽然分词词库是基于ik开源词库,分词略有提升,召回率也有保证,但分词结果仍然不准确,无法实现语义识别,无法满足大明用户的基本需求。
  我们以周杰伦为例:不仅有周杰伦、周杰伦和周杰伦,还有同名的猫狗。加入公司后,人缺资源的局面没有丝毫改变。真是一个赤裸裸的指挥官。
  老板的期望
  无论你从事什么职业或职业,老板都是不可回避的存在。在做产品的时候尤其如此,因为很多小公司的老板基本上都是做产品的,所以和你的产品意见相左是家常便饭。
  对于公司的产品搜索功能,我们老板的期望还是比较适中的,能仅次于国内知名电商平台的搜索体验就好了,不是100分,99分。我的天,这真的让我咬牙切齿。
  就我个人的体验来说,公司购买的搜索功能基本都是40分或者50分的失败。再加上公司没有经过专业搜索的产品,而且我也是新人,技术资源支持不够,所以就算想杀小偷也无能为力。
  问题总是一个接一个,骂人也得骂,但事情总得做。毕竟,你必须向老板发表声明。即使面对不可能完成的任务,也必须有不破坏楼兰、永不偿还的决心。
  冷静思考:你面临的问题主要集中在几个方面:搜索界面、分词、语义识别。
  基于这几点,通过几次关于产品技术的讨论会,可以认为现阶段可以实施的优化方案如下:
  三、优化方案 1.优化ik分词词库
  大多数电商平台使用分词来提高产品的召回率和相关性排名,而分词词库是保证分词准确的关键。在上面的周杰伦的例子中,官方回忆起分词词典中出现了周杰伦、周杰伦等无效词。
  
  ik 词库分为基本词库、扩展词库和停用词。分词是基于基本词库中的词。扩展词库是对基本词库的补充,将停用词中的词过滤掉。也就是说,优化ik词库采用了三步走的策略。
  2.关键词绑定类别辅助语义识别
  语义识别就是让系统召回周杰伦,系统知道周杰伦是男明星,不会再把其他同名的人召回给你。目前我司的能力还不能从技术层面实现搜索的语义识别,只会召回所有匹配到标题名称中收录搜索关键词的产品。
  为此,我们只能手动将关键词与类别关联起来,相当于标记了关键词。寻找周杰伦只会在男明星类别中被召回,保证了搜索结果。相关程度。
  概括
  除了这些,搜索功能的优化还包括索引、排序等。以上优化方案是根据我司的实际情况,也是为了满足大明用户的基本需求(你可以搜索到你想要的) 作为出发点,虽然这些措施对搜索功能的优化起到了一定的作用,但最好的解决办法还是找到可靠的接口或者可靠的分词词库。
  通过写文章,我想有个小地方学习和交流新产品新人或老板。同时,由于产品经验和专业的限制,文章中可能有表达不准确或错误的地方,希望大家见谅,及时纠正!
  我是0岁产品威廉!希望耶路子的产品不要走丢!
  这篇文章由@attack 的 PD 原创 发表于每个人都是产品经理。未经许可禁止复制
  图片来自Pexels,基于CC0协议

技巧:我就想写个爬虫,到底要学多少东西啊?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-04 13:15 • 来自相关话题

  技巧:我就想写个爬虫,到底要学多少东西啊?
  在当今大数据时代,网络爬虫已经成为获取数据的重要手段。
  但学习成为一只优秀的爬行动物并不是那么简单。首先,知识点和方向太多了。涉及计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等,连接了一些主流技术栈在一起就像一个大网络。因为涉及的方向很多,所以要学的东西也很分散,很乱。很多初学者不知道该学什么知识,在学习过程中不知道如何解决防爬问题。我们会做这篇文章。一些概括和总结。一些最基本的网站初级爬虫,往往没有任何反爬措施。例如,对于一个博客站点,如果我们要爬取整个站点,可以沿着列表页面爬到文章页面,然后向下爬取文章的时间、作者、文字等信息。如何编写代码?使用 Python 的 requests 等库就够了,写一个基本的逻辑,按照每个文章的源码,用XPath、BeautifulSoup、PyQuery或者正则表达式,或者粗鲁的字符串进行解析。匹配所需的内容,然后添加要编写的文本并保存,就完成了。代码很简单,就是几个方法调用。逻辑很简单,几个周期加存储。最后,我们可以看到文章 文章 已经保存到我们的计算机上。当然有的同学可能代码写得不是很好或者懒得写,那就用基本的可视化爬虫工具,
  如果存储方面稍微扩展,可以连接 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等来保存数据,实现持久化存储。以后查询或操作会更方便。反正不管效率如何,一个完全没有反爬的网站可以用最基本的方式完成。此时,你说你可以爬了吗?不,还有很长的路要走。Ajax与动态渲染随着互联网的发展,前端技术也在发生变化,数据加载的方式不再是单纯的服务器端渲染。现在可以看到很多网站数据可能是以接口的形式传输的,或者即使不是接口也是一些JSON数据,然后通过JavaScript渲染。这时候再想用requests去爬是没用的,因为request爬下来的源码是服务端渲染的,浏览器在页面上看到的结果和request得到的结果是不一样的。真实数据由 JavaScript 执行。数据源可能是ajax,也可能是页面中的一些数据,也可能是一些ifame页面等,但大多数情况下,可能是通过ajax接口获取的。因此,很多时候需要对Ajax进行分析,知道这些接口的调用方式后,再用程序进行模拟。但有些接口携带加密参数,如token、sign等,不易模拟。应该做什么?一种方法是分析网站的JavaScript逻辑,挖掘里面的代码,找出这些参数是如何构造的,找到思路后再用爬虫模拟或者重写。
  如果你解决了,那么直接模拟的方法会效率更高,这需要一些 JavaScript 基础。当然,有些网站的加密逻辑太牛了,你可能要花一个星期。出来了,最后放弃了。如果想不通或不想想通,该怎么办?这时候有一种简单粗暴的方式直接模拟浏览器爬取,比如Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash等。这样爬取的源码就是真正的网页代码,数据可以被自然提取。它还绕过了分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。这样一来,既能看又能爬,也不难。同时,它模拟了一个浏览器,并没有太多的法律问题。但实际上,后一种方法也会遇到各种反爬情况。现在很多网站会识别webdriver,看你用的是Selenium之类的工具,直接kill或者不返回数据,所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题. 用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。
  
  那我们该怎么办?打开更多线程。所以,这个时候,我们可以在一些场景下加入多进程和多线程。多线程虽然有GIL锁,但对爬虫影响不大,所以使用多进程多线程可以成倍增加。为了提高爬取速度,相应的库有线程和多处理。异步协程更加强大。有了aiohttp、gevent、tornado等,基本上你可以做你想做的并发,但是你要放轻松,不要让其他人网站挂掉。总之,有了这几个,爬虫的速度就会提高。但是提速不一定是好事,反爬肯定很快就会来,封IP、封账号、打验证码、返回假数据,所以有时它似乎是一个解决方案?分布式多线程、多处理、协程都可以加速,但毕竟还是单机爬虫。要真正实现规模化,我们必须依赖分布式爬虫。分布式的核心是什么?资源共享。比如爬虫队列共享、去重指纹共享等。我们可以使用一些基本的队列或者组件来实现分布式,比如RabbitMQ、Celery、Kafka、Redis等,但是经过很多人尝试实现分布式爬虫后,出现了总会有一些性能和可扩展性的问题。当然,傲慢的除外。很多公司其实都有一套自己开发的分布式爬虫,更贴近业务。当然,这是最好的。
  现在主流的Python分布式爬虫还是基于Scrapy,对接Scrapy-Redis、Scrapy-Redis-BloomFilter或者使用Scrapy-Cluster等,都是基于Redis共享爬取队列的,总会多多少少遭遇。内存问题。所以也有人考虑连接其他的消息队列,比如RabbitMQ、Kafka等,解决一些问题,效率还不错。总之,要想提高爬取效率,就必须掌握分布。验证码爬虫难免会遇到反爬,验证码就是其中之一。要想爬回来,必须先解码验证码。现在可以看到很多网站都会有各种各样的验证码,比如最简单的图形验证码。如果验证码的文字是规则的,可以被OCR或者基础模型库识别。如果不想做,可以直接去编码平台做,准确率还是有的。但是,您现在可能看不到任何图形验证码。都是行为验证码,比如一个测试,一个盾牌等等。国外也有很多,比如reCaptcha等等。对于一些比较简单的,比如滑动,可以找一些方法来识别差距,比如图像处理比较,深度学习识别都是可以的。轨迹就是写一个模拟正常人的行为,加上一些jitter之类的。有了轨迹后如何模拟?如果你牛逼,那你可以直接分析验证码的JavaScript逻辑,输入轨迹数据,然后就可以在里面得到一些加密的参数,直接把这些参数放到表单或者界面中。可以直接使用。
  当然也可以模拟浏览器拖动,通过某种方式获取加密参数,或者模拟浏览器直接登录,也可以用cookies爬取。当然,拖拽只是验证码,还有文字选择、逻辑推理等,如果实在不想做,可以找个编码平台解决,模拟一下,但毕竟有些专家会选择自己训练深度学习。相关模型,采集数据,标注,训练,针对不同的业务训练不同的模型。这样,有了核心技术,就不用花钱找编码平台,再研究验证码的逻辑模拟,加密参数就可以解决了。但是,有些验证码非常难,有些我无法理解。当然也可能会因为请求太频繁而弹出一些验证码,这可以通过更换IP来解决。封IP 封IP也是一件很头疼的事,最有效的办法就是换代理。代理的种类很多,市面上有免费的,收费的也太多了。首先你可以使用市面上的免费代理,自己搭建一个代理池,采集全网所有的免费代理,然后加一个测试者持续测试,测试的网址可以改成你的网址想爬。这样,通过测试的人通常可以直接用来攀登你的目标网站。我自己也建了一个代理池,现在连接了一些免费的代理,定期爬取测试,写了一个API来获取,放到GitHub上:,
  付费代理也是如此。很多商家都提供了代理提取接口,一个请求就可以获得几十上百个代理。我们还可以将它们访问到代理池中。不过这个代理也分为各种套餐,开放代理、独家代理等的质量,被封杀的概率也不同。有些商家也使用隧道技术设置代理,所以我们不知道代理的地址和端口,而代理池是他们维护的,比如云,所以用起来比较省心,但是可控性较小。更差。有比较稳定的代理,比如拨号代理、蜂窝代理等,访问成本会更高一些,但也能在一定程度上解决一些IP阻塞问题。但这些事情的背后并不简单,为什么一个好的高密特工就是无缘无故爬不上去,后面的一些事情我就不说了。##Blocking a account 一些信息需要模拟登录才能爬。如果你爬得太快,人家网站会直接封你号,没啥好说的。比如你爬了公众号,如果他们屏蔽了你的WX账号,那就完蛋了。当然,一种解决方案是减慢频率并控制节奏。另一种方法是查看其他终端,例如手机页面、App页面、wap页面,看看有没有绕过登录的方法。另一种更好的方法是转移。如果你有足够的账户,建立一个池,例如 Cookies 池、Token 池、Sign 池。反正不管是哪个池子,来自多个账户的 Cookies 和 Tokens 都放到这个池子里,
  如果要保持爬取效率不变,那么100个账号对比20个账号,每个账号对应的Cookies和Tokens的访问频率变成原来的1/5,因此被屏蔽的概率也随之降低。诡异的反爬上面说的是比较主流的几个反爬,当然还有很多精彩的反爬。比如返回假数据、返回图像数据、返回乱序数据、返回诅咒数据、返回求饶数据,这要看具体情况。你必须小心这些防攀爬。之前看到反爬直接返回 rm -rf / 的情况并不少见。如果碰巧有一个脚本来模拟执行并返回结果,那后果可想而知。JavaScript 逆向工程脱颖而出。随着前端技术的进步和网站反爬意识的增强,很多网站选择在前端工作,即对前端的一些逻辑或代码进行加密或混淆处理-结尾。当然,这不仅仅是为了保护前端代码不被轻易窃取,更重要的是防爬虫。比如很多Ajax接口都会携带一些参数,比如sign、token等,在上一篇文章中也提到过。我们可以使用上面提到的方法来爬取这种数据,比如Selenium,但是总的来说效率太低了。毕竟它模拟了网页渲染的全过程,真实的数据可能只是隐藏在一个小界面中。
  
  但问题是什么?难的。webpack一方面是前端代码被压缩转码成一些bundle文件,丢失了一些变量的意义,不容易恢复。然后一些网站和一些混淆器机制会把前端代码变成你根本看不懂的东西,比如字符串拆解、变量十六进制化、控制流扁平化、无限调试、控制台被禁用等。 ,前端代码和逻辑都变的面目全非。有的使用 WebAssembly 等技术直接编译前端核心逻辑,然后只能慢慢做。虽然有些人有一定的技能,但还是需要很多时间。但是一旦你弄清楚了,一切都会好起来的。怎么说?就像奥数题,如果你解决了,就上天堂,但是你解决不了GG。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。
  如果接口有加密参数怎么办?爬取时可以处理的一种方法,例如 mitmproxy 直接监听接口数据。另一方面,你可以拿Hook,比如Xposed,你也可以拿到。攀爬时如何实现自动化?你不能总是得到它。其实工具很多,Android原生的adb工具也可以,Appium是现在比较主流的方案,当然还有其他的向导可以实现。最后,有时我真的不想自动化这个过程。我只是想把里面的一些接口逻辑抽出来,所以只好逆向了。IDA Pro、jdax 和 FRIDA 等工具就派上用场了。当然,这个过程和 JavaScript 逆向工程一样痛苦,甚至可能需要阅读汇编指令。它' 失去一束头发的情况并非不可能。上面的情报你们都熟悉。恭喜,你已经超过了 80% 到 90% 的爬虫玩家。当然,专门从事 JavaScript 逆向工程和 App 逆向工程的人,都是站在食物链顶端的人。据说已经不在爬虫类的范畴了,我们也不属于这种神,反正我不是。除了以上一些技巧,在某些场合,我们可能还需要结合一些机器学习技术,让我们的爬虫更加智能。例如,现在很多博客和新闻文章在页面结构和要提取的相似信息上都有比较高的相似度。例如,如何区分一个页面是索引页还是详情页?如何提取 文章 详情页的链接?如何解析文章页面的页面内容?这些实际上可以通过一些算法来计算。
  因此,一些智能解析技术也被开发出来,例如提取详情页。朋友写的GeneralNewsExtractor表现很好。假设我有一个请求,我要爬10000条新闻网站数据,是不是需要一一写XPath?把我写下来。如果有智能分析技术,在容忍一定误差的情况下,几分钟就可以完成。总之,如果我们能学会这一点,我们的爬虫技术将会更加强大。运维也是一件大事。爬虫与运维也密切相关。比如写了一个爬虫后,如何快速部署到100台主机上运行。比如如何灵活监控各个爬虫的运行状态。比如爬虫有代码改动,如何快速更新它。比如,如何监控一些爬虫的占用内存和CPU消耗。比如如何科学的控制爬虫的时序,比如当爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。
  你们中的一些人使用 crontab 执行计划任务,一些人使用 apscheduler,一些人使用管理工具,还有一些人使用 Kubernetes。就我而言,我使用 Kubernetes 比较多,定时任务也很容易实现。至于监控,有很多,一些专门的爬虫管理工具自带一些监控和报警功能。一些云服务还带来了一些监控功能。我使用 Kubernetes + Prometheus + Grafana。CPU、内存、运行状态是什么,一目了然。在 Grafana 中配置报警机制也很方便,支持 Webhook、email 甚至是钉钉。对于数据存储和监控,使用Kafka和Elasticsearch非常方便。我主要用后者,然后配合Grafana,监控数据爬取量、爬取速度等一目了然。结论此时,爬虫覆盖的一些知识点几乎是一样的。怎么梳理,是否涵盖了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习?以上总结可视为爬虫新手到爬虫高手的路径。其实每个方向都有很多可以研究的点,每一个点如果提炼出来都会非常了不起。爬虫经常学会学习,成为全栈工程师或者全职工程师,因为你可能真的什么都懂。但是没有办法。他们都是爬行动物强迫的。如果不困于生活,谁愿意成为天才?但是天赋呢?摸我的头顶,该死,我的头发呢?出色地,每个人都知道。最后一点,珍惜生命,珍惜每一根头发。
  <p style="max-width: 100%;min-height: 1em;letter-spacing: 0.544px;text-align: center;widows: 1;word-spacing: 2px;color: rgb(255, 97, 149);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">推荐阅读
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  亲爱的,给我一个在看哈!</p>
  技术文章:爬虫与API(上)
  本系列的两篇文章文章讲API的概念及其在爬虫中的使用,分为以下几个部分
  API概念
库的API
数据API
Github API
httpbin
其他API
  限于篇幅,本文只介绍
  API 概念
  API(Application Programming Interface)是应用程序编程接口。可以理解为一个资源组织得非常好,供人们随意调用的地方。
  大家可以先看看这两个问题的答案知乎进一步了解
  python爬虫中常用的API一般有两种:数据API和库API。
  库 API
  
  库的API很容易理解,就是一个人写了一个python库。他想找个地方告诉你库中的每个函数接受哪些参数,以及对象可以调用哪些方法。这个地方可以称为API。它实际上是开发者和用户之间的一座桥梁,一个界面。
  举两个例子让读者有一个直观的理解
  1.看这个网站为pymysql库的api,如下图
  这是 pymysql 库的文档。有User Guide,是面向用户的教程,API Reference就是这里提到的API接口。点击其中一个查看
  2. resquests库的官网,下拉找到The API Documentation / Guide
  点击一个查看
  数据 API
  这种形式的 API 一般是前端和后端之间的桥梁。当后端计算出结果或者显示什么数据时,设计了一个数据接口(API),前端人员(可以理解为做网页的人)调用这个接口来获取数据和在页面上显示数据。这种API的设计非常特别。设计一个易于使用和易于维护的界面对于前端和后端人员之间的协作非常有帮助。如果你用百度搜索“界面设计”,你会发现很多关于界面设计的原则。
  该 API 一般以 URL 的形式存在。一些 API 不仅供 网站 内部使用,还提供给外界。我们可以访问这些 URL 来获取数据。
  
  假设一个场景,比如我想做一个app,每天在知乎上显示浏览次数最多的答案,然后用一些数据做图表等等。这个时候我需要获取的数据知乎 用于分析和显示。如何获取数据?我可以使用爬虫爬取整个网络,但这不仅耗时耗力,而且对知乎服务器造成很大压力。如果知乎为我提供了一个API,里面有我想要的数据整齐的放在里面,那么我可以更容易地获取数据,同时知乎服务器压力也会小很多。如果另一个人也有想法,想做另一个关于知乎的应用,他也需要获取数据,他也可以使用同样的API。甚至在 知乎网站 上显示的页面中的信息 可以从 API 调用。所以这样的数据接口可以多方使用,非常方便,对多方都有利。许多 网站 会提供它。
  一般来说,如果网站提供了API,我们不应该去抓取他们的HTML代码,我们应该直接访问他们的API来获取数据。这样做可以减轻他们服务器的压力,并为我们省去解析他们页面的繁琐工作。
  说了这么多,我们来看一个例子
  我的专栏页面
  右键-勾选,选择Network,刷新页面,在XHR下找到如下文件
  这是 知乎 API 提供的数据,以 json 格式存储。每一项都是栏目中一个文章的信息,包括标题、文章标题、作者信息等。如果我们想用爬虫来爬取该列的文章信息,直接从这个文件中提取信息比解析HTML代码更方便。其实这个页面也是从这个API中获取数据,然后传入HTML代码展示给我们的。
  这个API是URL的形式(目前是Preview栏目,改成Headers栏目可以看到URL)
  https://zhuanlan.zhihu.com/api ... %3D20
  (注意里面有api这个词)在浏览器中输入这个链接就可以看到刚才看到的信息。
  在本专栏上一篇文章文章中,抓取ajax动态加载页面的问题是请求API获取的数据。
  知乎其实API并没有显式提供,但是我们在分析知乎页面加载文件的时候可以发现网站内部使用的API。还有一些人通过爬虫制作了知乎的API,放到了github上,百度一搜就可以看到很多。如果你懒得去分析网页,可以直接调用这些项目提供的API,但是它们提供的数据接口可能没有你想要的数据,而且它们的代码很难连续运行。
  并且有很多 网站 发布 API 并提供 API 使用说明。在下一篇文章文章中,我们将使用具体的网站 API来描述如何查看API文档和获取API权限。, 从 API 获取数据。 查看全部

  技巧:我就想写个爬虫,到底要学多少东西啊?
  在当今大数据时代,网络爬虫已经成为获取数据的重要手段。
  但学习成为一只优秀的爬行动物并不是那么简单。首先,知识点和方向太多了。涉及计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等,连接了一些主流技术栈在一起就像一个大网络。因为涉及的方向很多,所以要学的东西也很分散,很乱。很多初学者不知道该学什么知识,在学习过程中不知道如何解决防爬问题。我们会做这篇文章。一些概括和总结。一些最基本的网站初级爬虫,往往没有任何反爬措施。例如,对于一个博客站点,如果我们要爬取整个站点,可以沿着列表页面爬到文章页面,然后向下爬取文章的时间、作者、文字等信息。如何编写代码?使用 Python 的 requests 等库就够了,写一个基本的逻辑,按照每个文章的源码,用XPath、BeautifulSoup、PyQuery或者正则表达式,或者粗鲁的字符串进行解析。匹配所需的内容,然后添加要编写的文本并保存,就完成了。代码很简单,就是几个方法调用。逻辑很简单,几个周期加存储。最后,我们可以看到文章 文章 已经保存到我们的计算机上。当然有的同学可能代码写得不是很好或者懒得写,那就用基本的可视化爬虫工具,
  如果存储方面稍微扩展,可以连接 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等来保存数据,实现持久化存储。以后查询或操作会更方便。反正不管效率如何,一个完全没有反爬的网站可以用最基本的方式完成。此时,你说你可以爬了吗?不,还有很长的路要走。Ajax与动态渲染随着互联网的发展,前端技术也在发生变化,数据加载的方式不再是单纯的服务器端渲染。现在可以看到很多网站数据可能是以接口的形式传输的,或者即使不是接口也是一些JSON数据,然后通过JavaScript渲染。这时候再想用requests去爬是没用的,因为request爬下来的源码是服务端渲染的,浏览器在页面上看到的结果和request得到的结果是不一样的。真实数据由 JavaScript 执行。数据源可能是ajax,也可能是页面中的一些数据,也可能是一些ifame页面等,但大多数情况下,可能是通过ajax接口获取的。因此,很多时候需要对Ajax进行分析,知道这些接口的调用方式后,再用程序进行模拟。但有些接口携带加密参数,如token、sign等,不易模拟。应该做什么?一种方法是分析网站的JavaScript逻辑,挖掘里面的代码,找出这些参数是如何构造的,找到思路后再用爬虫模拟或者重写。
  如果你解决了,那么直接模拟的方法会效率更高,这需要一些 JavaScript 基础。当然,有些网站的加密逻辑太牛了,你可能要花一个星期。出来了,最后放弃了。如果想不通或不想想通,该怎么办?这时候有一种简单粗暴的方式直接模拟浏览器爬取,比如Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash等。这样爬取的源码就是真正的网页代码,数据可以被自然提取。它还绕过了分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。这样一来,既能看又能爬,也不难。同时,它模拟了一个浏览器,并没有太多的法律问题。但实际上,后一种方法也会遇到各种反爬情况。现在很多网站会识别webdriver,看你用的是Selenium之类的工具,直接kill或者不返回数据,所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题. 用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。
  
  那我们该怎么办?打开更多线程。所以,这个时候,我们可以在一些场景下加入多进程和多线程。多线程虽然有GIL锁,但对爬虫影响不大,所以使用多进程多线程可以成倍增加。为了提高爬取速度,相应的库有线程和多处理。异步协程更加强大。有了aiohttp、gevent、tornado等,基本上你可以做你想做的并发,但是你要放轻松,不要让其他人网站挂掉。总之,有了这几个,爬虫的速度就会提高。但是提速不一定是好事,反爬肯定很快就会来,封IP、封账号、打验证码、返回假数据,所以有时它似乎是一个解决方案?分布式多线程、多处理、协程都可以加速,但毕竟还是单机爬虫。要真正实现规模化,我们必须依赖分布式爬虫。分布式的核心是什么?资源共享。比如爬虫队列共享、去重指纹共享等。我们可以使用一些基本的队列或者组件来实现分布式,比如RabbitMQ、Celery、Kafka、Redis等,但是经过很多人尝试实现分布式爬虫后,出现了总会有一些性能和可扩展性的问题。当然,傲慢的除外。很多公司其实都有一套自己开发的分布式爬虫,更贴近业务。当然,这是最好的。
  现在主流的Python分布式爬虫还是基于Scrapy,对接Scrapy-Redis、Scrapy-Redis-BloomFilter或者使用Scrapy-Cluster等,都是基于Redis共享爬取队列的,总会多多少少遭遇。内存问题。所以也有人考虑连接其他的消息队列,比如RabbitMQ、Kafka等,解决一些问题,效率还不错。总之,要想提高爬取效率,就必须掌握分布。验证码爬虫难免会遇到反爬,验证码就是其中之一。要想爬回来,必须先解码验证码。现在可以看到很多网站都会有各种各样的验证码,比如最简单的图形验证码。如果验证码的文字是规则的,可以被OCR或者基础模型库识别。如果不想做,可以直接去编码平台做,准确率还是有的。但是,您现在可能看不到任何图形验证码。都是行为验证码,比如一个测试,一个盾牌等等。国外也有很多,比如reCaptcha等等。对于一些比较简单的,比如滑动,可以找一些方法来识别差距,比如图像处理比较,深度学习识别都是可以的。轨迹就是写一个模拟正常人的行为,加上一些jitter之类的。有了轨迹后如何模拟?如果你牛逼,那你可以直接分析验证码的JavaScript逻辑,输入轨迹数据,然后就可以在里面得到一些加密的参数,直接把这些参数放到表单或者界面中。可以直接使用。
  当然也可以模拟浏览器拖动,通过某种方式获取加密参数,或者模拟浏览器直接登录,也可以用cookies爬取。当然,拖拽只是验证码,还有文字选择、逻辑推理等,如果实在不想做,可以找个编码平台解决,模拟一下,但毕竟有些专家会选择自己训练深度学习。相关模型,采集数据,标注,训练,针对不同的业务训练不同的模型。这样,有了核心技术,就不用花钱找编码平台,再研究验证码的逻辑模拟,加密参数就可以解决了。但是,有些验证码非常难,有些我无法理解。当然也可能会因为请求太频繁而弹出一些验证码,这可以通过更换IP来解决。封IP 封IP也是一件很头疼的事,最有效的办法就是换代理。代理的种类很多,市面上有免费的,收费的也太多了。首先你可以使用市面上的免费代理,自己搭建一个代理池,采集全网所有的免费代理,然后加一个测试者持续测试,测试的网址可以改成你的网址想爬。这样,通过测试的人通常可以直接用来攀登你的目标网站。我自己也建了一个代理池,现在连接了一些免费的代理,定期爬取测试,写了一个API来获取,放到GitHub上:,
  付费代理也是如此。很多商家都提供了代理提取接口,一个请求就可以获得几十上百个代理。我们还可以将它们访问到代理池中。不过这个代理也分为各种套餐,开放代理、独家代理等的质量,被封杀的概率也不同。有些商家也使用隧道技术设置代理,所以我们不知道代理的地址和端口,而代理池是他们维护的,比如云,所以用起来比较省心,但是可控性较小。更差。有比较稳定的代理,比如拨号代理、蜂窝代理等,访问成本会更高一些,但也能在一定程度上解决一些IP阻塞问题。但这些事情的背后并不简单,为什么一个好的高密特工就是无缘无故爬不上去,后面的一些事情我就不说了。##Blocking a account 一些信息需要模拟登录才能爬。如果你爬得太快,人家网站会直接封你号,没啥好说的。比如你爬了公众号,如果他们屏蔽了你的WX账号,那就完蛋了。当然,一种解决方案是减慢频率并控制节奏。另一种方法是查看其他终端,例如手机页面、App页面、wap页面,看看有没有绕过登录的方法。另一种更好的方法是转移。如果你有足够的账户,建立一个池,例如 Cookies 池、Token 池、Sign 池。反正不管是哪个池子,来自多个账户的 Cookies 和 Tokens 都放到这个池子里,
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  但问题是什么?难的。webpack一方面是前端代码被压缩转码成一些bundle文件,丢失了一些变量的意义,不容易恢复。然后一些网站和一些混淆器机制会把前端代码变成你根本看不懂的东西,比如字符串拆解、变量十六进制化、控制流扁平化、无限调试、控制台被禁用等。 ,前端代码和逻辑都变的面目全非。有的使用 WebAssembly 等技术直接编译前端核心逻辑,然后只能慢慢做。虽然有些人有一定的技能,但还是需要很多时间。但是一旦你弄清楚了,一切都会好起来的。怎么说?就像奥数题,如果你解决了,就上天堂,但是你解决不了GG。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。
  如果接口有加密参数怎么办?爬取时可以处理的一种方法,例如 mitmproxy 直接监听接口数据。另一方面,你可以拿Hook,比如Xposed,你也可以拿到。攀爬时如何实现自动化?你不能总是得到它。其实工具很多,Android原生的adb工具也可以,Appium是现在比较主流的方案,当然还有其他的向导可以实现。最后,有时我真的不想自动化这个过程。我只是想把里面的一些接口逻辑抽出来,所以只好逆向了。IDA Pro、jdax 和 FRIDA 等工具就派上用场了。当然,这个过程和 JavaScript 逆向工程一样痛苦,甚至可能需要阅读汇编指令。它' 失去一束头发的情况并非不可能。上面的情报你们都熟悉。恭喜,你已经超过了 80% 到 90% 的爬虫玩家。当然,专门从事 JavaScript 逆向工程和 App 逆向工程的人,都是站在食物链顶端的人。据说已经不在爬虫类的范畴了,我们也不属于这种神,反正我不是。除了以上一些技巧,在某些场合,我们可能还需要结合一些机器学习技术,让我们的爬虫更加智能。例如,现在很多博客和新闻文章在页面结构和要提取的相似信息上都有比较高的相似度。例如,如何区分一个页面是索引页还是详情页?如何提取 文章 详情页的链接?如何解析文章页面的页面内容?这些实际上可以通过一些算法来计算。
  因此,一些智能解析技术也被开发出来,例如提取详情页。朋友写的GeneralNewsExtractor表现很好。假设我有一个请求,我要爬10000条新闻网站数据,是不是需要一一写XPath?把我写下来。如果有智能分析技术,在容忍一定误差的情况下,几分钟就可以完成。总之,如果我们能学会这一点,我们的爬虫技术将会更加强大。运维也是一件大事。爬虫与运维也密切相关。比如写了一个爬虫后,如何快速部署到100台主机上运行。比如如何灵活监控各个爬虫的运行状态。比如爬虫有代码改动,如何快速更新它。比如,如何监控一些爬虫的占用内存和CPU消耗。比如如何科学的控制爬虫的时序,比如当爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。
  你们中的一些人使用 crontab 执行计划任务,一些人使用 apscheduler,一些人使用管理工具,还有一些人使用 Kubernetes。就我而言,我使用 Kubernetes 比较多,定时任务也很容易实现。至于监控,有很多,一些专门的爬虫管理工具自带一些监控和报警功能。一些云服务还带来了一些监控功能。我使用 Kubernetes + Prometheus + Grafana。CPU、内存、运行状态是什么,一目了然。在 Grafana 中配置报警机制也很方便,支持 Webhook、email 甚至是钉钉。对于数据存储和监控,使用Kafka和Elasticsearch非常方便。我主要用后者,然后配合Grafana,监控数据爬取量、爬取速度等一目了然。结论此时,爬虫覆盖的一些知识点几乎是一样的。怎么梳理,是否涵盖了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习?以上总结可视为爬虫新手到爬虫高手的路径。其实每个方向都有很多可以研究的点,每一个点如果提炼出来都会非常了不起。爬虫经常学会学习,成为全栈工程师或者全职工程师,因为你可能真的什么都懂。但是没有办法。他们都是爬行动物强迫的。如果不困于生活,谁愿意成为天才?但是天赋呢?摸我的头顶,该死,我的头发呢?出色地,每个人都知道。最后一点,珍惜生命,珍惜每一根头发。
  <p style="max-width: 100%;min-height: 1em;letter-spacing: 0.544px;text-align: center;widows: 1;word-spacing: 2px;color: rgb(255, 97, 149);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">推荐阅读
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  亲爱的,给我一个在看哈!</p>
  技术文章:爬虫与API(上)
  本系列的两篇文章文章讲API的概念及其在爬虫中的使用,分为以下几个部分
  API概念
库的API
数据API
Github API
httpbin
其他API
  限于篇幅,本文只介绍
  API 概念
  API(Application Programming Interface)是应用程序编程接口。可以理解为一个资源组织得非常好,供人们随意调用的地方。
  大家可以先看看这两个问题的答案知乎进一步了解
  python爬虫中常用的API一般有两种:数据API和库API。
  库 API
  
  库的API很容易理解,就是一个人写了一个python库。他想找个地方告诉你库中的每个函数接受哪些参数,以及对象可以调用哪些方法。这个地方可以称为API。它实际上是开发者和用户之间的一座桥梁,一个界面。
  举两个例子让读者有一个直观的理解
  1.看这个网站为pymysql库的api,如下图
  这是 pymysql 库的文档。有User Guide,是面向用户的教程,API Reference就是这里提到的API接口。点击其中一个查看
  2. resquests库的官网,下拉找到The API Documentation / Guide
  点击一个查看
  数据 API
  这种形式的 API 一般是前端和后端之间的桥梁。当后端计算出结果或者显示什么数据时,设计了一个数据接口(API),前端人员(可以理解为做网页的人)调用这个接口来获取数据和在页面上显示数据。这种API的设计非常特别。设计一个易于使用和易于维护的界面对于前端和后端人员之间的协作非常有帮助。如果你用百度搜索“界面设计”,你会发现很多关于界面设计的原则。
  该 API 一般以 URL 的形式存在。一些 API 不仅供 网站 内部使用,还提供给外界。我们可以访问这些 URL 来获取数据。
  
  假设一个场景,比如我想做一个app,每天在知乎上显示浏览次数最多的答案,然后用一些数据做图表等等。这个时候我需要获取的数据知乎 用于分析和显示。如何获取数据?我可以使用爬虫爬取整个网络,但这不仅耗时耗力,而且对知乎服务器造成很大压力。如果知乎为我提供了一个API,里面有我想要的数据整齐的放在里面,那么我可以更容易地获取数据,同时知乎服务器压力也会小很多。如果另一个人也有想法,想做另一个关于知乎的应用,他也需要获取数据,他也可以使用同样的API。甚至在 知乎网站 上显示的页面中的信息 可以从 API 调用。所以这样的数据接口可以多方使用,非常方便,对多方都有利。许多 网站 会提供它。
  一般来说,如果网站提供了API,我们不应该去抓取他们的HTML代码,我们应该直接访问他们的API来获取数据。这样做可以减轻他们服务器的压力,并为我们省去解析他们页面的繁琐工作。
  说了这么多,我们来看一个例子
  我的专栏页面
  右键-勾选,选择Network,刷新页面,在XHR下找到如下文件
  这是 知乎 API 提供的数据,以 json 格式存储。每一项都是栏目中一个文章的信息,包括标题、文章标题、作者信息等。如果我们想用爬虫来爬取该列的文章信息,直接从这个文件中提取信息比解析HTML代码更方便。其实这个页面也是从这个API中获取数据,然后传入HTML代码展示给我们的。
  这个API是URL的形式(目前是Preview栏目,改成Headers栏目可以看到URL)
  https://zhuanlan.zhihu.com/api ... %3D20
  (注意里面有api这个词)在浏览器中输入这个链接就可以看到刚才看到的信息。
  在本专栏上一篇文章文章中,抓取ajax动态加载页面的问题是请求API获取的数据。
  知乎其实API并没有显式提供,但是我们在分析知乎页面加载文件的时候可以发现网站内部使用的API。还有一些人通过爬虫制作了知乎的API,放到了github上,百度一搜就可以看到很多。如果你懒得去分析网页,可以直接调用这些项目提供的API,但是它们提供的数据接口可能没有你想要的数据,而且它们的代码很难连续运行。
  并且有很多 网站 发布 API 并提供 API 使用说明。在下一篇文章文章中,我们将使用具体的网站 API来描述如何查看API文档和获取API权限。, 从 API 获取数据。

真相:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-10-04 05:06 • 来自相关话题

  真相:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,以及响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:免费的自媒体原创度检测工具有哪些?快速帮你提高系统推荐
  绝大多数自媒体人应该会遇到这种问题,他们的文章没有通过自媒体平台的系统审核,或者被自媒体上的0推荐平台,这是很多人头疼的问题。事实上,有一个解决方案。现在很多人使用自媒体原创度数检测工具进行辅助检测。
  学习使用自媒体原创度数检测工具其实可以帮你节省很多修改内容的时间,原创低度数的内容可以在自媒体平台上获取爆文推荐的概率很小。今天给大家介绍一些免费的自媒体原创度数检测工具,帮助大家提高系统的推荐率。
  
  工具一:轻松写作原创度数检测
  很多人都用过一转的原创度检测工具,现在自媒体平台的作者也是根据一转的原创检测度来判断文章标准的。一般来说,在使用检测工具时,每种工具对每种工具都有不同的检测程度标准。现在一转对文章检测的标准是75%以上,即使是原创度数比较高的内容,你也可以去看看数据。
  
  工具2:搜索引擎重复
  这个方法也很简单。一般来说,百度搜索引擎用于检查搜索引擎上的重复项。这是更多的参考。当你的文章创建完成后,根据段落在百度上搜索。,只要不是大范围的红,或者红字太多都可以,到时候可以做适当的改动。
  其实如果想提高文章的推荐率和原创的度数,最好自己写。可以找一些爆文素材,然后整合内容,加入自己的观点,这样的文章原创度数也会很高,而且有自己的热点流量,你可以试试。
  今天给大家讲解了几个免费的自媒体原创度数检测工具。欢迎关注我。如果您对自媒体有任何疑问,也可以直接评论我,我会为您解答。 查看全部

  真相:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,以及响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:免费的自媒体原创度检测工具有哪些?快速帮你提高系统推荐
  绝大多数自媒体人应该会遇到这种问题,他们的文章没有通过自媒体平台的系统审核,或者被自媒体上的0推荐平台,这是很多人头疼的问题。事实上,有一个解决方案。现在很多人使用自媒体原创度数检测工具进行辅助检测。
  学习使用自媒体原创度数检测工具其实可以帮你节省很多修改内容的时间,原创低度数的内容可以在自媒体平台上获取爆文推荐的概率很小。今天给大家介绍一些免费的自媒体原创度数检测工具,帮助大家提高系统的推荐率。
  
  工具一:轻松写作原创度数检测
  很多人都用过一转的原创度检测工具,现在自媒体平台的作者也是根据一转的原创检测度来判断文章标准的。一般来说,在使用检测工具时,每种工具对每种工具都有不同的检测程度标准。现在一转对文章检测的标准是75%以上,即使是原创度数比较高的内容,你也可以去看看数据。
  
  工具2:搜索引擎重复
  这个方法也很简单。一般来说,百度搜索引擎用于检查搜索引擎上的重复项。这是更多的参考。当你的文章创建完成后,根据段落在百度上搜索。,只要不是大范围的红,或者红字太多都可以,到时候可以做适当的改动。
  其实如果想提高文章的推荐率和原创的度数,最好自己写。可以找一些爆文素材,然后整合内容,加入自己的观点,这样的文章原创度数也会很高,而且有自己的热点流量,你可以试试。
  今天给大家讲解了几个免费的自媒体原创度数检测工具。欢迎关注我。如果您对自媒体有任何疑问,也可以直接评论我,我会为您解答。

超值资料:phpcms默认密码

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-10-03 23:10 • 来自相关话题

  超值资料:phpcms默认密码
  如何使用 phpcms
  要想用好PHPcms,首先要具备网页设计和网站组织的基本知识。
  本地使用方法:安装Apache服务器后(网上下载一键安装版,找集成MYSQL数据库的那个),然后将安装文件复制到本地网站主目录,然后按照提示一步一步安装。使用后,远程使用方法是一样的,只是空间提供者会提前帮你安装好PHP环境。此外,您必须知道连接数据库的用户名和密码。本地默认为root,密码为空!
  工作原理: PHPcms 本软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个性化网站的设计、开发和维护。说白了,PHPcms就是将你网站想要使用的功能模块组合起来,实现网站的构建。
  cms 在 PHP 中是什么意思?
  cms是Content Management System的缩写,意思是“内容管理系统”,有很多基于模板的优秀设计,可以加快网站的开发,降低开发成本。cms 的功能不仅限于文本处理,它还可以处理图片、Flash 动画、音频和视频流、图像甚至电子邮件文件。
  PHP 中的 cms 是什么意思?
  cms(内容管理系统),中文叫全站系统,文章系统,2004年左右之前,如果要进行网站内容管理,基本都是人工维护,但它是千变万化的,但是,如果没有好的程序支持,是不可能继续手动做的。如果你有一个好的系统来支持你的网站,将会节省大量的人力物力,开发者可以定期给客户一个可以手动修改网站的包。只要您配置和安装,您的编辑、在线记者和更新者只需要定期更新数据,cms 将处理其余的事情。
  === 天冬氨酸 ===
  东一cms管理系统,官方网站:
  这套是国内Aspcms中非常强大的系统。从简单的文章系统3.0到现在的2005版本,​​一路走来,东易不断完善,功能不断加强,包括个人版、学校版、政府版、企业版,功能收录后台、信息发布、分类管理、权限控制、信息采集,并与第三方程序,如论坛、商城(2005已经自带)、博客可以完美结合,基本满足一个大中型网站的需求,但是Asp和Access的限制,以及自身功能Dll的限制,让免费版几乎没用,
  Wind新闻官方网站:
  风讯系统功能强大,自由度高。它是现在最流行的系统之一。您可以根据自己的想法创建一个网页来创建一个自我风格的网站。更新速度快,总是有新版本出现,现在已经开放了采集、下载、提交、图片全站管理系统、第三方集成等功能,开源是它的最大的特点,希望能保留。那么缺点就是后台不太人性化,上手有点困难,甚至没有一套默认模板,因为自由度太高,比较难上手一些新手上手,免费版生成静态发布效率不高。高的。3.
  新云网站管理系统官方
  Asp的cms的后起之秀,我发现很多网站都在用它。它由文章、下载、商城、消息、用户管理等五个功能模块和广告、公告、连接、统计、采集、模板管理、数据库管理、等等,确实有一些功能。值得称道的是,它也是一个DLL。免费版有很多限制,但是对于一个简单基本的网站,这个功能就可以使用了。
  乔柯(asp)官方网站:
  这个系统由来已久,但似乎在东夷和风浔之间存活了下来。现在 Joekoe cms of 3.0 出来了,但我很失望。与免费版1.2相比,功能有所增强,而且还是Dll,这也可能是国产程序的特色。已经是一个集成度非常高的系统了,有商城,有新闻,有下载,有论坛,有留言,有电影,有博客圈等等,感觉有点像WEB2.0,不想修改的朋友可以直接使用。.
  注意文章系统(asp)官方:
  现在最新的是v2.1 RC1。上手容易,后台很简单,安全性能好,发布效率比较高。当然我觉得同类型的,RSS也不错,也是把模板写入数据库,不过修改起来还是挺方便的。不过这个功能比较少,而且官方技术支持上一个论坛,这个论坛的人气就差了一点。
  渐飞新闻出版系统(asp)官方网站:
  这个系统已经存在了一段时间,但它仍然是 1.1 版本。它曾经非常有名。
  不过主要针对商业客户,看客户demo,个个都像门户,只是因为不支持免费版,所以市场一直没有做大。
  Great Century (Asp) 官方 网站:
  很老的系统,几乎是一个文章,新闻系统,
  现在连官方都打不开,这样的估计没有太大的前景。
  tsys信息发布系统官方:
  可惜2.0刚刚发布了测试版,作者就如同世界蒸发了一样消失了!但是对于免费、开源、无版权的 cms,我们没有任何要求!除了功能强大,但可能还不成熟(我没用过)2.0!就说1.1版吧!从1.1就可以说他是ASPcms的老大了!TSYS的各个版本都没有出现重大的安全漏洞,对于目前的1.1来说已经非常成熟了!tsys 不同于一般 Asp 的cms!他的作用不是自己决定的!这取决于用户的能力!用户越强大,TSYS 本身就可以变得越强大!因为TSYS可以说是一个核心!而其他的事情和功能都需要用户自己来完成!从这个角度来看!TSYS的能力可以说是无限的!但这也决定了TSYS不会走红!说白了,只有用过TSYS的高手才能充分发挥TSYS的优势!真的很遗憾....
  说到php的cms,和Asp差不多。可谓百花齐放。
  PhpArtile 官方:
  这是国内php的鼻祖cms,PA是用PHP语言开发的,使用MySQL数据库保存数据,
  它为中小型网站发布文章、存储信息、新闻发布提供了完美的解决方案。
  我已经做了好几年了,3.0还在开发中。今年2.1流行了一阵子,然后就出去了。以前用过的人还是蛮多的。
  现在基本没了
  phpcms 官方:
  好像以前是9466官方的。本来,9466做的不错。不知道为什么突然zend加密了。
  继承9466的优势,入门,架构,提供插件接口,自研插件,自产语言包,
  独立设计模板样式,免费版可永久使用,功能还行。
  好的php
  它也是加密的,免费版本并没有被很多人使用。该系统已经开发了很长时间。它集成了论坛、博客、新闻、
  有企业版,门户版,还有免费的Nuke,看起来像个老外。就个人而言,并没有什么特别之处。
  美心雨官方:
  美丽新宇cms是新宇动网自主研发生产的管理系统网站。网站管理的功能基本都可以使用。
  从1.01到现在的1.4,官方开发者一直在努力。
  Dedecms 官方:
  这是一个爱恨分明的系统。首先,它在中国是一个开源系统。当 2.x 时,这些功能已经让它的粉丝为之疯狂。
  定制非常灵活,功能强大,操作简单,但是2.x的瓶颈问题:大数据处理,3.0可能会解决,
  不过3.0一直在跳票,很久没有发布了。其他很多人都很失望,希望在3.0看到一个全新的Dedecms,
  当然,也支持开源产品。
  SS-cms 官方:
  我见过作者,一个很有活力的家伙,程序和他一样,国内的开源系统,
  生成静态、信息 采集、文章 并下载集成,
  但作者是出于爱好而开发的。1.0出来后就消失了。看来他现在正在图书馆工作。
  随意 cmsez cms 官方:
  程序作者是ss-cms作者的好朋友。他这样做也是出于个人爱好,主要针对企业用户。
  cmsez集成了丰富的功能模块,(七色?...??类型的客户,
  看着五彩鸟,你或许就能知道他的作品是怎样的。
  cms软件官方:
  很不错的cms系统,比较看好他的后台操作介绍,一些新技术,比如Ajax应用,Wap功能,
  以及它的PSN发布、节点和模块定制、自定义模型、数据库字段、
  第一个引入工作流的概念,发布更自由,非常强大的模板系统,
  真正体现了处处自由的理念,让您体验自由管理的非凡感受。
  Ecms Empire网站管理系统官方:
  可以说,这是最值得我写的东西。作者wm_chief是超人,偶像。
  正式标题里,这里只有原创,那家伙也是个疯子,
  如数据库管理、论坛、新闻、下载、flash、域名交易系统等,
  还包括JSP版,自己写,一个人处理后期服务、客服、产品推广。
  我还必须每天花时间灌溉AD。Ecms有很多功能,包括下载、flash、商城、图片、新闻、友情链接、广告管理等。
  比如一些远程发布、刷新效率、分类管理、权限细分、通用论坛界面、信息采集、附件管理等都是Ecms的特别亮点。
  而且免费版也不错,作者WC也很虚心接受客户的建议,
  基本上任何小功能,力求做到最好,
  他了解用户的需求,凡是能从用户自身出发的系统都是好的系统。
  3.6已经出来了,下个版本可能会结合EXE软件发布,还有刷新功能,让我们拭目以待。
  ecms的典型客户
  。网
  动态新闻 ()
  最新的4.X也出来了,也是DLL,不过系统是.NET的,不过我个人不太倾向于用DLL系统。
  操作快捷、效率高、安全。
  不过之前3.X没有Dll,感觉还不错。
  缺点是不容易改变风格。
  既然是加密的,你可以更快上手,但需要定制的地方更少。
  还有一个牛奶倒cms,也是来自.net。我看不出有什么特别的。我拿过一次。
  JSP
  
  大概是这些:
  网盘cms
  方正翔宇cms
  开源 Magnolia
  玉兰cms
  但是对于我们个人用户来说,JSP的应用门槛有点高,就不多说了。
  当然也有一些系统,比如Asp的Feiteccms和Wpscms,国外的FullXML,php的MePhp,世界站长的php等等。
  我没有看到很多功能,所以我不需要它。
  Turbocms 这个只针对企业用户,我们不需要考虑几十万个系统。
  Struts中文版,Spring开源系统,Gpowercms,还有Java的Ion,opencms,Jboss Nuke等老外,
  国外php如phpnuke、phppost,还有很贵的phpcow、Bitrix Site Manager-cms(99)、
  比较便宜的 Subdreamer、koobi cms、ActiveKB 团队的 ArticleLive NX、newsphp
  还有免费的 Xoops、功能丰富的小工具、开源系统(如 Mambo)和 Mambo 变体、Limbocms、Mamhoo。
  不符合国情的,在中国是不流行的。
  还有一个国外的合集cms:有时间查一下
  如果要比较老外cms,也可以进去看看:直接选择2-10项,有详细列表。
  现在每个cms功能介绍都会说自己的产品有多强大,比如模板系统有多好,
  缓存技术有多聪明,刷新有多高效,负载能力有多强,操作有多简单,上手有多容易,与第三方的无缝集成有多丰富,功能模块有多丰富,一代静态发布,信息 采集...
  任何人都可以吹牛,每个人都可以写,关键是客户怎么想,总之一句话,适合自己的就是最好的。
  长期以来,我一直在寻找一个好的cms(内容管理系统)作为我的网站 核心系统。为此,我研究了一些基于LAMP的cms如postnuke和Xoops,以及基于Java的Opencms和JBoss的基于J2EE架构的Nuke。Opencms是一个很好的系统,可惜架构不符合自己的方向,而且需要大量的二次开发工作,所以不得不放弃。这些 cms 系统或多或少不能令人满意,我不想花太多精力自己开发一个。网站 的计划甚至被搁置了一段时间,直到我看到 eZ 发布。
  我找到了 eZ publish,或者我偶然发现了左侧的 eZ Systems 链接。ez的网站是一家挪威公司开发的系统。尝试后,我得出结论,这就是我一直在寻找的东西。
  在选择cms的过程中,我经常问自己,什么才是好的cms?
  如果我现在回答这个问题,我会说适合我需要的是一个好的系统。因为在这期间,我经历了太多的考虑或犹豫,有时甚至是痛苦的。
  首先是语言的选择,是基于Java还是PHP?因为以前从事Java开发工作,喜欢Java优美的语言风格和架构,所以有一段时间考虑使用Opencms,Opencms号称可以承受很大的量的交通。听起来很诱人。但是在研究的过程中,发现Opencms复杂庞大,文档陈旧,二次开发耗费大量精力。作为业余时间,我们真的没有这个精力。所以只好放弃。现在,如果我回头看这个问题,我认为我的选择是正确的。cms的选择要考虑到自己二次开发和未来维护的能力和能耗,以及网站的业务需求,选择cms
  其次,在基于LAMP架构的cms系统中横向对比优势和劣势更加明显。cms 如 postnuke 和 Xoops 应该说非常简单好用。基本不需要二次开发,基本功能可以满足一般需求。
  与eZ publish相比,它更加专业和庞大。它有自己专有的核心库和模板语言。面向对象的思想在 eZ 中非常明显,甚至在它的配置文件中也是如此。表格的分离做得很好,很容易扩展。并且有自己需要的文章、图库、网店、论坛等功能,不需要重新开发,非常方便。并且有关于eZ publish的详细开发和使用文档供参考。
  eZ publish 是由专业公司 eZ System 发布的,保证了未来系统升级和维护的连续性,这都是我选择 eZ 的原因。
  在整个 cms 选择直到 eZ 发布被确认之后,我发现这个过程是漫长而痛苦的。它经历了很多曲折,但它是值得的。毕竟cms是整个网站的核心。我很幸运 eZ publish 存在并且我也发现了它。
  好消息,eZ publish 3.5 将在未来两天成为最终版本,我的两个 网站 将陆续推出。12月初首发会是关于LAMP和网站技术网站建设,基于eZ publishcms网站,会有更多关于LAMP和开源的技术项目文章,请关注。
  随着BLOG程序的普及,越来越多的普通用户开始了解或接触到cms(网站内容管理系统)的概念。BLOG作为一个比较简单的内容管理系统,其实是把网站背后的基本动态技术普及给了更多普通网友。相信在未来,越来越多的人不会满足于只用BLOG来写和表达,越来越多的人会应用到更复杂的多人参与cms系统,这会涉及到与网络发展的去中心化趋势有关。一个以一个或几个人创作为主,大量读者松散参与的中小网站会比中心化垄断的网站更有活力。同时,也让创作者的利益更加合理。现在一个好的小网站,只要通过GOOGLE类似的广告,就可以轻松获得足够的流量来维持它的具体和专业的内容。
  此过程中的一个决定性因素是 网站 构建技术与 网站 服务内容本身之间的分离。几年前,在BLOGGER之前,要想在网上成功发表,确实需要懂一点技术。现在,大多数每天写博客的人都是没有任何技术背景的普通用户。随着开源cms项目的发展趋势,以及未来托管或虚拟主机租赁费用的不断降低,没有专业网络技术知识的人也可以轻松搭建自己的网站,如果开发近几年的BLOG解放了普通人的声音,开发了这个功能更复杂的系统cms 将促进那些更有创造力并关心其他用户的人的创作获得利润回报。知识是有代价的,但它会更合理。
  甚至,可以预见,这可能是新一轮去中心化的开始,也就是中小网站蚕食大型内容门户的开始。内容是互联网的生命,内容管理系统将深藏在用户心中的想法流畅地表达出来,从而使整个网络充满活力。其实稍微想一想,你会发现这本身并不是“自相残杀”,因为这些内容门户实际上是内容的掠食者,越来越多的报纸对这些内容的“海量”转载不满。新浪等。事实的冰山一角。
  未来,转载的网站的重要性会不断降低,除非它在这个过程中创造了对用户有益的新价值。随着GOOGLE算法的改进,未来出现在搜索结果第一页的一定是那些用户最想要、最需要的东西,也一定是创作者的页面。
  所以现在我很关心cms系统的情况。碰巧 OPENSOURCE cms 对最佳 网站 内容管理系统进行了投票。为什么不从这里开始探索cms系统的情况。
  前 5 名或入围项目现在是:
  德鲁巴
  e107
  Joomla!
  克隆
  Xoops
  接下来,我将一一尝试这些东西。显然这些最流行的东西并不一定代表了最有创意的想法,在那些没有被注意的项目中肯定还隐藏着更多的想法,但这应该是能够代表趋势的东西。
  phpcms文章 对标签的描述是什么?
  phpcms常用标签
  口香糖
  php开发
  顶部列名称:{$CATEGORYS[$top_parentid][catname]}
  顶部网址:{$CATEGORYS[$top_parentid]}
  顶级类别 ID:{$CATEGORYS[$top_parentid][catid]}
  其他字段只需要改xxx:{$CATEGORYS[$top_parentid][xxx]}
  父列名称:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][catname]}
  父列网址:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][url]}
  父列 ID:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][catid]}
  其他字段只需要改xxx:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][xxx]}
  ******************************
  内容页:
  {$CAT[catid]}//调用上一列id
  {$CAT[catname]}//调用上一级列的名称
  {$CAT[url]}//调用上一列的url
  ******************************
  {go($catid,$id)}获取当前页面链接{$url}静态时不正常
  {$CATEGORYS[$catid][url]} 显示当前分类链接
  {$CATEGORYS[$catid][catname]} 显示当前类别名称
  {$CATEGORYS[$r[catid]][catname]} 循环显示列
  {if $r[thumb]}img src="{thumb($r[thumb],120,90)}"
  alt="{$r[title]}" /{/if}有图片不显示图片
  剪切:{str_cut($r[title],46,'')}
  {str_cut(strip_tags($r[content]),400)} 列表页需要添加moreinfo="1"
  {date('Ymd H:i:s', $r['inputtime'])} 列表页面调用释放时间
  {date('Ymd',strtotime($inputtime))} 或 {date('Ymd',time($inputtime))} 内容页面检索发布时间
  ****************************************************** ** ********************
  phpcms 调用当前列下的子列
  category.html 编写如下代码:
  {循环子猫($catid)$r}
  ul
  lia href="{$r[url]}" title="{$r[catname]}"{$r[catname]}/a/li
  /ul
  {/环形}
  list.html 编写如下代码:
  {循环子猫($catid)$r}
  ul
  lia href="{$CATEGORYS[$r[catid]][url]}"{$CATEGORYS[$r[catid]][catname]}/a/li
  /ul
  
  {/环形}
  ****************************************************** ** ********************************
  div {if $r[thumb]==""} {/if}
  如果图像不存在,请执行某些操作
  ************************************
  {if $r['catid']==$catid} {/if} 将类添加到导航栏的当前列
  ****************************************************** ** ******
  phpcms 分页代码
  样式类型=“文本/css”
  .text-c {边距:10px 0;}
  .text-c {padding:5px;margin:0 8px;border:1px solid #ccc;background-color:#eee;}
  /风格
  centerdiv{$pages}/div/center
  ****************************************************** ** ****************
  phpcms v9 列表页默认分页页数为10页。以下是分页页码数的修改方法:
  打开 phpcms\libs\functions\global.func.php 文件,
  查找功能页面功能(在第 672 行附近)
  将下面代码中的红色数字(10)修改为您要显示的页码数。
  功能页($num,$curr_page,$perpage = 20,$urlrule = '',$array = array(),$setpages =?10)
  ---------------------
  移动端图片自适应大小和居中文章缩进
  样式类型=“文本/css”
  .part img {
  宽度:100%!重要;
  高度:自动!重要;
  显示:表格单元格!重要;
  }
  .part p {
  文本缩进:2em;
  }
  /风格
  -------------------------------------
  第一个是图表,其余的是列表
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" thumb="1" num="1"}
  {php $imgarr=array();$count=0;}
  {循环$数据$r}
  {php array_push($imgarr,$r[id]);}
  h4
  a href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],60,'')}/a
  /h4
  一个 href="{$r[url]}" 目标="_blank" title="{$r[title]}"
  img src="{thumb($r[thumb],100,70)}" alt="{$r[title]}"
  /一个
  p{str_cut($r[描述],90)}/p
  {/环形}
  {/个人电脑}
  /div
  ul
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" num="5"}
  {循环$数据$r}
  {if $count4!in_array($r[id],$imgarr)}
  {php $count++;}
  lia href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],57,'')}/a/li
  {/如果}
  {/环形}
  {/个人电脑}
  ************************************************
  phpcms 调用sql实例
  {pc:get sql="select * from v9_news where catid=$catid and id!=$id order by updatetime desc" num="10"}
  {循环$数据$r}
  李
  目标="_blank" href="{$r[url]}"{$r[title]}/a
  span{date('Ymd', $r[updatetime])}/span
  /li
  {/环形}
  {/个人电脑}
  {pc:get sql="SELECT * FROM `v9_news` WHERE thumb!='$thumb' Order by id DESC " num="50"} 用图片调用最新消息
  {循环$数据$r}
  织梦调用sql实例
  {dede:sql sql="select * from dede_archives where typeid=5 and id!=~id~"}
  李
  a href="[field:id function=IDReturnURL(@me)/]"[field:title/]/a
  /li
  {/dede:sql}
  phpcms 如何编辑内容页面
  首先需要在数据库中找到该表,该表对应v9_page,对应的模板文件为\modules\content\templates\content_,打开编辑器,以在一个内容中添加主标题和副标题为例,打开单页页面的编辑,你会发现多了两个输入标签。
  PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。
  支持多种程序组合,可轻松实现网站平台移植,广泛满足各种规模网站的需求,可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
  PHPcms由出生于1980年代的中国知名企业家钟盛辉(网名:电丰)于2005年创立。它是中国网站管理员的知名工具。2009年,PHPcms创始人钟盛辉离开PHPcms,创立了国内媒体领域的cms产品cmsTop(司拓合众)。
  phpcms是国内领先的网站内容管理系统,开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成,具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发,支持自定义内容模型和成员模型,可以自定义字段。
  什么是 PHPcms?
  phpcms是一个强大、易用、可扩展的优秀网站,具有文章、下载、图片、分类资讯、影视、商城、采集等多种功能、金融等管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式,轻松实现个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合,可轻松实现网站平台迁移,广泛满足网站各种规模需求,可靠性高。
  以上就是phpcms的相关介绍。感谢您阅读本文文章。更多关于 phpcms 和 phpcms 的默认密码的信息,别忘了访问这个网站。进行搜索。
  最新版本:单域名PHP网站镜像克隆复制程序网站源码
  单域名:PHP镜像克隆程序是用PHP开发的PHP镜像网站源代码。安装程序:1、将目录中的文件上传到服务器(确保支持伪静态)。
  2、管理员您的域名管理员/管理员/管理员/广告
  3、默认账号:管理员密码:管理员程序功能介绍:1、功能强大,使用方便,设置方便。
  2、可以模拟各种蜘蛛采集,以防止IP被阻止。包括移动的蜘蛛!
  3、网站自适应功能,无论是PC站还是移动站或自适应功能,您都可以选择。
  4、缓存模式,自定义缓存目录、后缀和时间,并在同一链路上自动为不同的客户端分离缓存。
  
  5、加上Gzip压缩来访问速度提升效果杆液滴。
  6、内外部链接转换功能,URL加号还是不加密?有些域名不想转换?由您决定。
  7、功能强大的定期更换,更换过滤?[url=https://www.ucaiyun.com/caiji/test_syns_replace/]伪原创? 更改广告?同义词?这些都不是事情。
  8、支持各种编码,妈妈们再也不用担心网站乱码了。
  9、JS,CSS,图像等都可以下载以在本地进行修改。本地文件优先。
  10、内置蜘蛛屏蔽,不来交通的蜘蛛是流氓蜘蛛。
  11、程序高度精简,占用空间小,不需要Mysql,网站易于移植。
  
  12、更多功能,请亲自体验...单域PHP镜像克隆程序v4.0更新1、优化IE低版本下后台错位的情况。
  2、优化后台,部分环境不支持短功能导致的登录错误。
  3、添加一键式清除缓存,而无需手动删除文件夹。
  4、增加通道跳跃,这可以排出主站的水流,并且不会影响蜘蛛爬行。
  背景介绍 查看全部

  超值资料:phpcms默认密码
  如何使用 phpcms
  要想用好PHPcms,首先要具备网页设计和网站组织的基本知识。
  本地使用方法:安装Apache服务器后(网上下载一键安装版,找集成MYSQL数据库的那个),然后将安装文件复制到本地网站主目录,然后按照提示一步一步安装。使用后,远程使用方法是一样的,只是空间提供者会提前帮你安装好PHP环境。此外,您必须知道连接数据库的用户名和密码。本地默认为root,密码为空!
  工作原理: PHPcms 本软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个性化网站的设计、开发和维护。说白了,PHPcms就是将你网站想要使用的功能模块组合起来,实现网站的构建。
  cms 在 PHP 中是什么意思?
  cms是Content Management System的缩写,意思是“内容管理系统”,有很多基于模板的优秀设计,可以加快网站的开发,降低开发成本。cms 的功能不仅限于文本处理,它还可以处理图片、Flash 动画、音频和视频流、图像甚至电子邮件文件。
  PHP 中的 cms 是什么意思?
  cms(内容管理系统),中文叫全站系统,文章系统,2004年左右之前,如果要进行网站内容管理,基本都是人工维护,但它是千变万化的,但是,如果没有好的程序支持,是不可能继续手动做的。如果你有一个好的系统来支持你的网站,将会节省大量的人力物力,开发者可以定期给客户一个可以手动修改网站的包。只要您配置和安装,您的编辑、在线记者和更新者只需要定期更新数据,cms 将处理其余的事情。
  === 天冬氨酸 ===
  东一cms管理系统,官方网站:
  这套是国内Aspcms中非常强大的系统。从简单的文章系统3.0到现在的2005版本,​​一路走来,东易不断完善,功能不断加强,包括个人版、学校版、政府版、企业版,功能收录后台、信息发布、分类管理、权限控制、信息采集,并与第三方程序,如论坛、商城(2005已经自带)、博客可以完美结合,基本满足一个大中型网站的需求,但是Asp和Access的限制,以及自身功能Dll的限制,让免费版几乎没用,
  Wind新闻官方网站:
  风讯系统功能强大,自由度高。它是现在最流行的系统之一。您可以根据自己的想法创建一个网页来创建一个自我风格的网站。更新速度快,总是有新版本出现,现在已经开放了采集、下载、提交、图片全站管理系统、第三方集成等功能,开源是它的最大的特点,希望能保留。那么缺点就是后台不太人性化,上手有点困难,甚至没有一套默认模板,因为自由度太高,比较难上手一些新手上手,免费版生成静态发布效率不高。高的。3.
  新云网站管理系统官方
  Asp的cms的后起之秀,我发现很多网站都在用它。它由文章、下载、商城、消息、用户管理等五个功能模块和广告、公告、连接、统计、采集、模板管理、数据库管理、等等,确实有一些功能。值得称道的是,它也是一个DLL。免费版有很多限制,但是对于一个简单基本的网站,这个功能就可以使用了。
  乔柯(asp)官方网站:
  这个系统由来已久,但似乎在东夷和风浔之间存活了下来。现在 Joekoe cms of 3.0 出来了,但我很失望。与免费版1.2相比,功能有所增强,而且还是Dll,这也可能是国产程序的特色。已经是一个集成度非常高的系统了,有商城,有新闻,有下载,有论坛,有留言,有电影,有博客圈等等,感觉有点像WEB2.0,不想修改的朋友可以直接使用。.
  注意文章系统(asp)官方:
  现在最新的是v2.1 RC1。上手容易,后台很简单,安全性能好,发布效率比较高。当然我觉得同类型的,RSS也不错,也是把模板写入数据库,不过修改起来还是挺方便的。不过这个功能比较少,而且官方技术支持上一个论坛,这个论坛的人气就差了一点。
  渐飞新闻出版系统(asp)官方网站:
  这个系统已经存在了一段时间,但它仍然是 1.1 版本。它曾经非常有名。
  不过主要针对商业客户,看客户demo,个个都像门户,只是因为不支持免费版,所以市场一直没有做大。
  Great Century (Asp) 官方 网站:
  很老的系统,几乎是一个文章,新闻系统,
  现在连官方都打不开,这样的估计没有太大的前景。
  tsys信息发布系统官方:
  可惜2.0刚刚发布了测试版,作者就如同世界蒸发了一样消失了!但是对于免费、开源、无版权的 cms,我们没有任何要求!除了功能强大,但可能还不成熟(我没用过)2.0!就说1.1版吧!从1.1就可以说他是ASPcms的老大了!TSYS的各个版本都没有出现重大的安全漏洞,对于目前的1.1来说已经非常成熟了!tsys 不同于一般 Asp 的cms!他的作用不是自己决定的!这取决于用户的能力!用户越强大,TSYS 本身就可以变得越强大!因为TSYS可以说是一个核心!而其他的事情和功能都需要用户自己来完成!从这个角度来看!TSYS的能力可以说是无限的!但这也决定了TSYS不会走红!说白了,只有用过TSYS的高手才能充分发挥TSYS的优势!真的很遗憾....
  说到php的cms,和Asp差不多。可谓百花齐放。
  PhpArtile 官方:
  这是国内php的鼻祖cms,PA是用PHP语言开发的,使用MySQL数据库保存数据,
  它为中小型网站发布文章、存储信息、新闻发布提供了完美的解决方案。
  我已经做了好几年了,3.0还在开发中。今年2.1流行了一阵子,然后就出去了。以前用过的人还是蛮多的。
  现在基本没了
  phpcms 官方:
  好像以前是9466官方的。本来,9466做的不错。不知道为什么突然zend加密了。
  继承9466的优势,入门,架构,提供插件接口,自研插件,自产语言包,
  独立设计模板样式,免费版可永久使用,功能还行。
  好的php
  它也是加密的,免费版本并没有被很多人使用。该系统已经开发了很长时间。它集成了论坛、博客、新闻、
  有企业版,门户版,还有免费的Nuke,看起来像个老外。就个人而言,并没有什么特别之处。
  美心雨官方:
  美丽新宇cms是新宇动网自主研发生产的管理系统网站。网站管理的功能基本都可以使用。
  从1.01到现在的1.4,官方开发者一直在努力。
  Dedecms 官方:
  这是一个爱恨分明的系统。首先,它在中国是一个开源系统。当 2.x 时,这些功能已经让它的粉丝为之疯狂。
  定制非常灵活,功能强大,操作简单,但是2.x的瓶颈问题:大数据处理,3.0可能会解决,
  不过3.0一直在跳票,很久没有发布了。其他很多人都很失望,希望在3.0看到一个全新的Dedecms,
  当然,也支持开源产品。
  SS-cms 官方:
  我见过作者,一个很有活力的家伙,程序和他一样,国内的开源系统,
  生成静态、信息 采集、文章 并下载集成,
  但作者是出于爱好而开发的。1.0出来后就消失了。看来他现在正在图书馆工作。
  随意 cmsez cms 官方:
  程序作者是ss-cms作者的好朋友。他这样做也是出于个人爱好,主要针对企业用户。
  cmsez集成了丰富的功能模块,(七色?...??类型的客户,
  看着五彩鸟,你或许就能知道他的作品是怎样的。
  cms软件官方:
  很不错的cms系统,比较看好他的后台操作介绍,一些新技术,比如Ajax应用,Wap功能,
  以及它的PSN发布、节点和模块定制、自定义模型、数据库字段、
  第一个引入工作流的概念,发布更自由,非常强大的模板系统,
  真正体现了处处自由的理念,让您体验自由管理的非凡感受。
  Ecms Empire网站管理系统官方:
  可以说,这是最值得我写的东西。作者wm_chief是超人,偶像。
  正式标题里,这里只有原创,那家伙也是个疯子,
  如数据库管理、论坛、新闻、下载、flash、域名交易系统等,
  还包括JSP版,自己写,一个人处理后期服务、客服、产品推广。
  我还必须每天花时间灌溉AD。Ecms有很多功能,包括下载、flash、商城、图片、新闻、友情链接、广告管理等。
  比如一些远程发布、刷新效率、分类管理、权限细分、通用论坛界面、信息采集、附件管理等都是Ecms的特别亮点。
  而且免费版也不错,作者WC也很虚心接受客户的建议,
  基本上任何小功能,力求做到最好,
  他了解用户的需求,凡是能从用户自身出发的系统都是好的系统。
  3.6已经出来了,下个版本可能会结合EXE软件发布,还有刷新功能,让我们拭目以待。
  ecms的典型客户
  。网
  动态新闻 ()
  最新的4.X也出来了,也是DLL,不过系统是.NET的,不过我个人不太倾向于用DLL系统。
  操作快捷、效率高、安全。
  不过之前3.X没有Dll,感觉还不错。
  缺点是不容易改变风格。
  既然是加密的,你可以更快上手,但需要定制的地方更少。
  还有一个牛奶倒cms,也是来自.net。我看不出有什么特别的。我拿过一次。
  JSP
  
  大概是这些:
  网盘cms
  方正翔宇cms
  开源 Magnolia
  玉兰cms
  但是对于我们个人用户来说,JSP的应用门槛有点高,就不多说了。
  当然也有一些系统,比如Asp的Feiteccms和Wpscms,国外的FullXML,php的MePhp,世界站长的php等等。
  我没有看到很多功能,所以我不需要它。
  Turbocms 这个只针对企业用户,我们不需要考虑几十万个系统。
  Struts中文版,Spring开源系统,Gpowercms,还有Java的Ion,opencms,Jboss Nuke等老外,
  国外php如phpnuke、phppost,还有很贵的phpcow、Bitrix Site Manager-cms(99)、
  比较便宜的 Subdreamer、koobi cms、ActiveKB 团队的 ArticleLive NX、newsphp
  还有免费的 Xoops、功能丰富的小工具、开源系统(如 Mambo)和 Mambo 变体、Limbocms、Mamhoo。
  不符合国情的,在中国是不流行的。
  还有一个国外的合集cms:有时间查一下
  如果要比较老外cms,也可以进去看看:直接选择2-10项,有详细列表。
  现在每个cms功能介绍都会说自己的产品有多强大,比如模板系统有多好,
  缓存技术有多聪明,刷新有多高效,负载能力有多强,操作有多简单,上手有多容易,与第三方的无缝集成有多丰富,功能模块有多丰富,一代静态发布,信息 采集...
  任何人都可以吹牛,每个人都可以写,关键是客户怎么想,总之一句话,适合自己的就是最好的。
  长期以来,我一直在寻找一个好的cms(内容管理系统)作为我的网站 核心系统。为此,我研究了一些基于LAMP的cms如postnuke和Xoops,以及基于Java的Opencms和JBoss的基于J2EE架构的Nuke。Opencms是一个很好的系统,可惜架构不符合自己的方向,而且需要大量的二次开发工作,所以不得不放弃。这些 cms 系统或多或少不能令人满意,我不想花太多精力自己开发一个。网站 的计划甚至被搁置了一段时间,直到我看到 eZ 发布。
  我找到了 eZ publish,或者我偶然发现了左侧的 eZ Systems 链接。ez的网站是一家挪威公司开发的系统。尝试后,我得出结论,这就是我一直在寻找的东西。
  在选择cms的过程中,我经常问自己,什么才是好的cms?
  如果我现在回答这个问题,我会说适合我需要的是一个好的系统。因为在这期间,我经历了太多的考虑或犹豫,有时甚至是痛苦的。
  首先是语言的选择,是基于Java还是PHP?因为以前从事Java开发工作,喜欢Java优美的语言风格和架构,所以有一段时间考虑使用Opencms,Opencms号称可以承受很大的量的交通。听起来很诱人。但是在研究的过程中,发现Opencms复杂庞大,文档陈旧,二次开发耗费大量精力。作为业余时间,我们真的没有这个精力。所以只好放弃。现在,如果我回头看这个问题,我认为我的选择是正确的。cms的选择要考虑到自己二次开发和未来维护的能力和能耗,以及网站的业务需求,选择cms
  其次,在基于LAMP架构的cms系统中横向对比优势和劣势更加明显。cms 如 postnuke 和 Xoops 应该说非常简单好用。基本不需要二次开发,基本功能可以满足一般需求。
  与eZ publish相比,它更加专业和庞大。它有自己专有的核心库和模板语言。面向对象的思想在 eZ 中非常明显,甚至在它的配置文件中也是如此。表格的分离做得很好,很容易扩展。并且有自己需要的文章、图库、网店、论坛等功能,不需要重新开发,非常方便。并且有关于eZ publish的详细开发和使用文档供参考。
  eZ publish 是由专业公司 eZ System 发布的,保证了未来系统升级和维护的连续性,这都是我选择 eZ 的原因。
  在整个 cms 选择直到 eZ 发布被确认之后,我发现这个过程是漫长而痛苦的。它经历了很多曲折,但它是值得的。毕竟cms是整个网站的核心。我很幸运 eZ publish 存在并且我也发现了它。
  好消息,eZ publish 3.5 将在未来两天成为最终版本,我的两个 网站 将陆续推出。12月初首发会是关于LAMP和网站技术网站建设,基于eZ publishcms网站,会有更多关于LAMP和开源的技术项目文章,请关注。
  随着BLOG程序的普及,越来越多的普通用户开始了解或接触到cms(网站内容管理系统)的概念。BLOG作为一个比较简单的内容管理系统,其实是把网站背后的基本动态技术普及给了更多普通网友。相信在未来,越来越多的人不会满足于只用BLOG来写和表达,越来越多的人会应用到更复杂的多人参与cms系统,这会涉及到与网络发展的去中心化趋势有关。一个以一个或几个人创作为主,大量读者松散参与的中小网站会比中心化垄断的网站更有活力。同时,也让创作者的利益更加合理。现在一个好的小网站,只要通过GOOGLE类似的广告,就可以轻松获得足够的流量来维持它的具体和专业的内容。
  此过程中的一个决定性因素是 网站 构建技术与 网站 服务内容本身之间的分离。几年前,在BLOGGER之前,要想在网上成功发表,确实需要懂一点技术。现在,大多数每天写博客的人都是没有任何技术背景的普通用户。随着开源cms项目的发展趋势,以及未来托管或虚拟主机租赁费用的不断降低,没有专业网络技术知识的人也可以轻松搭建自己的网站,如果开发近几年的BLOG解放了普通人的声音,开发了这个功能更复杂的系统cms 将促进那些更有创造力并关心其他用户的人的创作获得利润回报。知识是有代价的,但它会更合理。
  甚至,可以预见,这可能是新一轮去中心化的开始,也就是中小网站蚕食大型内容门户的开始。内容是互联网的生命,内容管理系统将深藏在用户心中的想法流畅地表达出来,从而使整个网络充满活力。其实稍微想一想,你会发现这本身并不是“自相残杀”,因为这些内容门户实际上是内容的掠食者,越来越多的报纸对这些内容的“海量”转载不满。新浪等。事实的冰山一角。
  未来,转载的网站的重要性会不断降低,除非它在这个过程中创造了对用户有益的新价值。随着GOOGLE算法的改进,未来出现在搜索结果第一页的一定是那些用户最想要、最需要的东西,也一定是创作者的页面。
  所以现在我很关心cms系统的情况。碰巧 OPENSOURCE cms 对最佳 网站 内容管理系统进行了投票。为什么不从这里开始探索cms系统的情况。
  前 5 名或入围项目现在是:
  德鲁巴
  e107
  Joomla!
  克隆
  Xoops
  接下来,我将一一尝试这些东西。显然这些最流行的东西并不一定代表了最有创意的想法,在那些没有被注意的项目中肯定还隐藏着更多的想法,但这应该是能够代表趋势的东西。
  phpcms文章 对标签的描述是什么?
  phpcms常用标签
  口香糖
  php开发
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  phpcms v9 列表页默认分页页数为10页。以下是分页页码数的修改方法:
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  查找功能页面功能(在第 672 行附近)
  将下面代码中的红色数字(10)修改为您要显示的页码数。
  功能页($num,$curr_page,$perpage = 20,$urlrule = '',$array = array(),$setpages =?10)
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  移动端图片自适应大小和居中文章缩进
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  {循环$数据$r}
  {php array_push($imgarr,$r[id]);}
  h4
  a href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],60,'')}/a
  /h4
  一个 href="{$r[url]}" 目标="_blank" title="{$r[title]}"
  img src="{thumb($r[thumb],100,70)}" alt="{$r[title]}"
  /一个
  p{str_cut($r[描述],90)}/p
  {/环形}
  {/个人电脑}
  /div
  ul
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" num="5"}
  {循环$数据$r}
  {if $count4!in_array($r[id],$imgarr)}
  {php $count++;}
  lia href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],57,'')}/a/li
  {/如果}
  {/环形}
  {/个人电脑}
  ************************************************
  phpcms 调用sql实例
  {pc:get sql="select * from v9_news where catid=$catid and id!=$id order by updatetime desc" num="10"}
  {循环$数据$r}
  李
  目标="_blank" href="{$r[url]}"{$r[title]}/a
  span{date('Ymd', $r[updatetime])}/span
  /li
  {/环形}
  {/个人电脑}
  {pc:get sql="SELECT * FROM `v9_news` WHERE thumb!='$thumb' Order by id DESC " num="50"} 用图片调用最新消息
  {循环$数据$r}
  织梦调用sql实例
  {dede:sql sql="select * from dede_archives where typeid=5 and id!=~id~"}
  李
  a href="[field:id function=IDReturnURL(@me)/]"[field:title/]/a
  /li
  {/dede:sql}
  phpcms 如何编辑内容页面
  首先需要在数据库中找到该表,该表对应v9_page,对应的模板文件为\modules\content\templates\content_,打开编辑器,以在一个内容中添加主标题和副标题为例,打开单页页面的编辑,你会发现多了两个输入标签。
  PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。
  支持多种程序组合,可轻松实现网站平台移植,广泛满足各种规模网站的需求,可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
  PHPcms由出生于1980年代的中国知名企业家钟盛辉(网名:电丰)于2005年创立。它是中国网站管理员的知名工具。2009年,PHPcms创始人钟盛辉离开PHPcms,创立了国内媒体领域的cms产品cmsTop(司拓合众)。
  phpcms是国内领先的网站内容管理系统,开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成,具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发,支持自定义内容模型和成员模型,可以自定义字段。
  什么是 PHPcms?
  phpcms是一个强大、易用、可扩展的优秀网站,具有文章、下载、图片、分类资讯、影视、商城、采集等多种功能、金融等管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式,轻松实现个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合,可轻松实现网站平台迁移,广泛满足网站各种规模需求,可靠性高。
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  最新版本:单域名PHP网站镜像克隆复制程序网站源码
  单域名:PHP镜像克隆程序是用PHP开发的PHP镜像网站源代码。安装程序:1、将目录中的文件上传到服务器(确保支持伪静态)。
  2、管理员您的域名管理员/管理员/管理员/广告
  3、默认账号:管理员密码:管理员程序功能介绍:1、功能强大,使用方便,设置方便。
  2、可以模拟各种蜘蛛采集,以防止IP被阻止。包括移动的蜘蛛!
  3、网站自适应功能,无论是PC站还是移动站或自适应功能,您都可以选择。
  4、缓存模式,自定义缓存目录、后缀和时间,并在同一链路上自动为不同的客户端分离缓存。
  
  5、加上Gzip压缩来访问速度提升效果杆液滴。
  6、内外部链接转换功能,URL加号还是不加密?有些域名不想转换?由您决定。
  7、功能强大的定期更换,更换过滤?[url=
https://www.ucaiyun.com/caiji/test_syns_replace/]伪原创? 更改广告?同义词?这些都不是事情。
  8、支持各种编码,妈妈们再也不用担心网站乱码了。
  9、JS,CSS,图像等都可以下载以在本地进行修改。本地文件优先。
  10、内置蜘蛛屏蔽,不来交通的蜘蛛是流氓蜘蛛。
  11、程序高度精简,占用空间小,不需要Mysql,网站易于移植。
  
  12、更多功能,请亲自体验...单域PHP镜像克隆程序v4.0更新1、优化IE低版本下后台错位的情况。
  2、优化后台,部分环境不支持短功能导致的登录错误。
  3、添加一键式清除缓存,而无需手动删除文件夹。
  4、增加通道跳跃,这可以排出主站的水流,并且不会影响蜘蛛爬行。
  背景介绍

最新版:《商务数据采集与处理》(微课版)教案.docx

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  最新版:《商务数据采集与处理》(微课版)教案.docx
  “商业数据采集与处理”(微型课程版)教案.docx”
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  1、业务数据采集和处理
  (微型教版)教案 第一章 业务数据采集概述 3 教学内容 教学要求一、业务数据的定义和类型二、业务数据的主要来源和用途三、业务数据采集和处理的基本方法[知识目标] 1.掌握业务数据的定义和类型。2.了解业务数据的主要来源和用途。3.掌握采集和处理业务数据的基本方法 1 了解业务数据的定义和类型。教学重点 2 了解业务数据的主要来源和用途。3、掌握业务数据采集和处理的基本方法。教学难度1.掌握业务数据的主要来源和用途。2.掌握采集和处理业务数据的基本方法。教学方法教学方法,判例法 课程小时数3 课时教学内容第一部分数据的第一部分一、数据1.字段的组成:用于描述数据的某一特征。2.记录:数据表
  2、的每一行都称为“记录”。每条记录都收录此行中的所有信息,就像通讯簿数据库中某个人的全部信息一样。3.数据类型:用于为不同的数据分配适当的空间,以确定适当的存储形式。4.数据表:由行(记录)和列(字段)组成,因此也称为二维表。行中的记录是数据,因此表是行和列的集合。数据表往往由多个记录组成。5.大数据是指不通过随机分析(抽样调查)处理部分样本的大量多样化数据,但所有数据都经过分析和处理。大数据具有以下特点。(1) 大容量(2)多种(3)高速(4)多变性(5)真实性(6)复杂性(7)高价值大数据具有广泛的用途,主要表现在以下几个方面。(1) 大数据的处理和分析正在成为现实
  3、新一代信息技术融合应用的节点。(2)大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。(3) 利用好大数据将成为提高企业核心竞争力的关键因素。二、数据访问1.产品自己的数据2.调查表的设计建议包括以下步骤。(1) 把握目的和内容,规定问卷调查所需信息。(2) 信息采集。(3) 确定调查方法。(4) 确定内容,即每个问答题应包括哪些内容,以及由此产生的问卷应询问什么,内容是否全面且切中要害。(5) 决定结构,确定调查表的类型,并询问是提出封闭式问题还是开放式问题。(6) 确定措辞、顺序和格式。(7) 编写调查表。3.互联网数据导入(1)Excel数据存储(2)数据库数据存储(3)微数据存储
  4、分析 第二节 了解商业数据一、商业数据的基本概念 随着消费者和企业商业行为的出现,大量数据分布在各种电子商务平台、第三方服务平台、社交媒体、智能终端和企业内部系统上。此数据是业务数据。业务数据主要分为商品数据、客户数据、交易数据、评价数据、基于电子商务专业网站的研究数据以及电子商务媒体报道、评论数据等二、应用领域的业务数据1.制造业利用业务数据帮助制造企业提高制造水平,包括产品故障诊断与预测、流程分析和改进等, 工业供应链分析与优化,生产计划与调度制定。2.金融行业的商业数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析这三大金融创新领域发挥着重要作用。3.旅行生活使用业务数据来分析用户行为
  旅游生活领域的5、、产品推荐和针对性广告,对当地生活服务企业的选择、体验管理和店铺选址有很大帮助。4.餐饮业可以借助业务数据进行行业分析、新产品改进和当前趋势分析,指导自身的产品改进或菜品创新。5.能源行业 能源行业可以利用业务数据进行电力负荷预测、舆情监测,改善电网运行,合理设计电力需求响应系统。6.个人娱乐业务数据可用于构建个人用户的档案,分析个人生活方式,并为他们提供更个性化的服务。三、业务数据的作用1. 监测行业竞争2. 增强客户关系 3. 引导第三部分业务数据源精细化运营,采集一、业务数据主要来源1.电子商务平台(1)B2B平台(2)B2C平台(3)C2
  6、C平台2.社交电子商务平台(1)社交内容电子商务(2)社交共享电子商务(3)社交零售电子商务3.O2O数据(
  1)O2O电子商务平台数据(2)展览平台二、业务数据采集当基础网络数据采集较少且数据量较小时。最初通常使用复制粘贴进行人工采集,随着数据量的增加和采集频率的增加,复制粘贴已不能满足需求,因此抓取网络数据的爬虫工具应运而生。爬虫工具是根据一定的规则自动从万维网抓取信息的程序或脚本,爬虫需要一定的计算机知识,所以它们最初在专业人士中很受欢迎。随着网络数据丰富度的快速增长,个人和企业对数据的需求也越来越大,如何利用数据进行决策支持也成为普遍需求。利用数据进行预测和优化分析
  7、有效增加效益和防范风险,数据采集能力也成为许多岗位的必备技能,网络爬虫是高成本的学习技能,需要用户学习很多东西才能掌握。(微课版)教案4发现询问蜘蛛锥I数据源楼层确认输入开放数据源生产采集任务i1检查阮吉二朱竹运行任务故障排除规则无误云服务器二i云蔡丽|完成采集猫头鹰I交换机代理IJ|登录设置其他防挖措施业务数据采集处理(微课版)教学计划往往是第一页)开始, 阅读网页的内容,在网页中找到其他链接地址,然后通过这些链接地址查找下一个网页。这种情况一直持续到此网站中的所有页面都被抓取为止。通用网络爬虫的基本工作流程包括抓取网页、数据存储、预处理、提供搜索服务和网站排名。
  8、有选择地抓取那些与预定义主题相关的网络爬虫,与一般的网络爬虫相比,焦点爬虫只需要抓取与主题相关的页面,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面由于数量少,更新速度也很快,也可以满足一些特定人群对特定领域信息的需求。与一般的网络爬虫相比,焦点网络爬虫增加了链接评估模块和内容评估模块。实施集中式爬虫抓取策略的关键是评估页面内容和链接的重要性,不同的方法计算不同的重要性,从而导致链接的访问顺序不同。虽然二、API可以通过一些改进的网络爬虫技术实现对各类网络数据的采集,但网络爬虫往往从整个页面获取数据,缺乏针对性。网络数据是使用网站本身提供的应用程序编程接口(API)实现的采集即调用网站API
  9、可以很好地解决数据定位的问题。越来越多的社交媒体网站推出了开放平台,提供丰富的API,如Twitter,新浪微博,人人网,博客等。这些平台收录许多关于“电子商务”、图片等的话题和评论,允许用户申请平台数据的采集权限,并提供相应的API接口采集数据。API 检索主要包括两类:开放认证协议和开源 API 调用。1.开放身份验证协议开放身份验证 (OAuth) 协议不需要用户名和密码来获取用户数据,它向第三方应用程序提供令牌,每个令牌授权特定网站(如社交网站),应用程序只能在令牌指定的时间范围内访问特定资源。2.开源API调用开源API是由网站本身提供的接口,通过它,您可以自由调整该接口
  1 网站0、2 归纳与改进 通过本章的研究,我们对业务数据有了大致的了解,知道了业务数据的定义和类型,也了解了业务数据的主要来源和用途,基本掌握了业务数据采集和处理的基本方法。数据被称为“未来的石油”,而业务数据则具有更广泛的应用场景。通过分析数据,企业不仅可以发现公司内部的问题、客户体验和营销方式,还可以了解客户的内在需求。在电子商务行业,掌握商业数据分析与应用的方法,是电商从业者必备的技能。第二章 新业务数据 采集工具及应用 教学内容一、 业务数据采集工具 二、爬虫软件在业务数据分析中的应用三、Python Crawler在业务数据采集中的应用 [知识目标] 教学要求 1 熟悉数据采集方法。
  11、2. 了解常用数据采集工具。3.了解Python爬虫的优缺点。教学重点1.熟悉数据采集方法。2. 了解常用数据采集工具。教学难度1.了解常用的数据采集工具。2.了解Python爬行器的优缺点。教学方法教学法,判例法 课时3课时 教学内容业务数据采集工具介绍业务数据采集工具主要分为编程和可视化采集工具。编程工具需要使用各种编程语言来抓取网页内容,目前主流的编程采集工具主要是Python、Java和PHP等;编程采集工具是多功能和协作的,爬虫语言可以直接作为软件开发代码的一部分协同使用。但是,对于不同类型的数字,采集工具对编程类进行编码是乏味的。
  12、根据采集工作,需要定制开发不同的程序代码,适合长期系统学习的用户。可视化采集工具包括优采云数据采集器。可视化采集工具具有学习简单、上手方便的特点,该软件集成了很多常用功能,还可以支持复杂的网页结构类型,可以满足大多数用户的数据采集需求,并且具有可视化的操作界面,是初学者更好的选择。目前,大数据技术应用在各行各业,很多人通过数据采集工具采集网络信息,下面列出典型的应用场景。1. 采集网站电子商务的产品数据 用户可以使用采集工具采集电子商务网站的产品数据(如品牌、价格、销量、规格、型号等),然后分析网站最畅销的品牌、畅销品类、价格走势等,覆盖了大量信息。2.爬行微博
  
  13、和BBS允许数据用户使用采集工具从微博和论坛抓取某个主题的相关信息,并挖掘出一些关于该主题的有趣信息。3.抓取新闻 用户可以使用采集工具抓取各大门户网站网站新闻,例如抓取各种电子报纸的新闻,抓取百度新闻关于某个关键词的信息,并每周整理几个关键词,捕捉行业趋势。4.抓取学术信息,用户可以使用采集工具抓取一些关于学术网站的信息来学习研究,例如,关键词CNKI上的“大数据”,就会有很多与大数据相关的文献,点击查看每个文档的基本信息,文章摘要等。但是如果点击查看会非常耗时,那么你可以编写一个爬虫脚本,按照标准化的格式抓取所有这些数据,然后不管是读取还是进一步分析,都会非常方便。
  14、更多。爬虫软件在业务数据分析中的应用一、常见的爬虫软件常见的爬虫软件主要包括Java和Python,少数场景会用PHP编写爬虫。下面介绍了这三个爬网程序。1.Java是一种典型的面向对象语言,它不仅吸收了C+语言的优点,还摒弃了C+中难以理解的多重继承、指针等概念。Java 具有以下特征。(1) 纯面向对象。(2) 支持分发。(3)跨平台,高度便携。(4)是一种编译语言。(5) 支持多线程,高性能。Java平台不断迎来新功能,比如移动互联网时代的安卓、大数据时代的Hadoop、人工智能时代的TensorFlow等。爪哇使用得相对广泛
  15、语言,具有以下优点。(1) 面向对象。(2) 强大、安全、便携且高性能。(3) 跨平台。(4) 编译的静态语言。Java的缺点是它消耗大量内存,启动时间相对较长,编译速度较慢。2. PythonPython 是一种服务器端解释的开源非编译脚本语言。它可以轻松地将其他语言(尤其是C / C +)制作的各种模块链接在一起。蟒蛇具有以下特征。(1) 解释性语言。(2) 拥有丰富的图书馆。(3) 跨平台。(4) 便携、可扩展。(5) 使用 GUI 支持进行编程。(6) 可嵌入。Python易于学习,被称为最容易学习的语言,具有以下优点。(1) 简单易学。(2) 免费,开源。(3) 便携式
  16、强。(4) 一种解释性的动态语言。(5) 面向对象。(6) 拥有丰富的图书馆。(7) 强制缩进代码使代码规范化。Python也有一些缺点,主要集中在以下几个方面。(1) 运行缓慢。(2) 中文缺乏信息。(3) 有些错误仅在特定情况下发生。3PHPPHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C、Java和Perl的特点,易于学习,应用广泛,主要适用于Web开发领域,具有以下特点。(1)独特的语法,混合了由 C、Java、Perl 和 PHP 创建的新语法。(2) 执行动态网页的速度比其他编程语言快。(3) PHP 支持几乎所有流行的数据库和操作系统。(4
  17、) 程序扩展可以用 C、C+ 进行。PHP简单易学,易于快速上手;永恒的PHP拥有庞大而活跃的官方社区,开发人员面临的大多数问题都有现成的解决方案,十多年前的许多解决方案在当代也具有启发性。PHP 具有以下优点。(1) PHP 是一种免费的开源语言。(2)开发快,操作快,语法简单,易学。(3)跨平台,效率高。(4)有许多成熟的框架。(5) 有一个成熟的社区支持 PHP 开发。与其他语言相比,PHP运行速度较慢,并具有以下缺点。(1) PHP 是一个不支持多线程的单进程程序。(2)仅支持Web开发,不方便.exe文件、桌面应用程序和移动应用程序。(3)
  18、后期维护难度较大,加速空间有限。二、爬虫软件应用案例中,使用Python采集豆瓣电影数据提取正在上映的电影名称、评级、图片等信息,并将提取的结果以文件的形式保存。1.准备首先安装 Python 3,然后确保正确安装请求库。安装命令:pip3 安装请求。2.抓取分析抓取“豆瓣电影”的目标网站。页面上显示的有效信息包括电影名称、分级、图像等。通过这种方式,我们可以获得页面的结果,然后使用正则表达式提取相关信息,以获取正在发布的所有电影信息。3.抓取页面源代码下一步我们要抓取页面源代码,首先实现get_page()方法,传入URL参数
  19、然后返回抓取的页面结果,然后实现main()方法调用它,初步实现代码实现。4.“从”网络“选项卡部分定期提取电影信息”以查看从原创请求中获取的源代码。使用非贪婪匹配提取数据标题属性的信息,正则表达式写为:使用相同的判断方法提取数据得分属性的信息,正则表达式写为:提取img节点的src属性,正则表达式可以覆盖如下:.*?然后通过调用 findall() 方法来提取所有内容,以实现parse_page() 方法。通过这种方式,我们可以成功地提取电影的图片,标题和评级内容,并将其分配给字典以形成结构化数据。到目前为止,我们已经成功地提取了此页面上的电影信息。5. 写入文件
  20、将提取的结果写入文件,
  其中,您直接写入文本文件,通过 json 库的 dumps() 方法序列化字典,并将ensure_ascii参数指定为 False,这保证了输出结果为中文形式而不是 Unicode 编码。6.集成代码到此结束,我们的爬网程序全部完成。7.运行结果最后,我们运行代码,我们可以看到这成功地抓取了电影信息。第三部分Python爬虫在业务数据中的应用采集一、Python爬虫初步介绍Python是一种非常适合Web爬虫开发的编程语言,提供了urllib、re、json、pyquery等模块,并且有很多形成框架,非常简洁方便。作为编程语言
  21、,Python因其简洁明了的语法和强制使用空格缩进语句的能力而受到程序员的欢迎。与其他静态编程语言相比,P ython用于获取Web文档的界面更加简洁;与其他动态脚本语言相比,P ython 的 urllib2 包为访问网页文档提供了更完整的 API。此外,P ython拥有优秀的第三方包,可以实现高效的网页抓取,可以用极短的代码完成网页的标签过滤功能。Python爬虫架构组成:爬虫Python工作流:调度器I下载器清谦应用-0工作两个1U1.,二十一十.-.-二、P ytho n爬行器应用场景蟒蛇爬虫应用领域广泛,涉及内容、人工智能、数据监控、财风
  22、控制、电子商务价格对比、舆情清关监管、互联网软件等领域,本书主要介绍内容、人工智能、舆情清关监管等一些应用。1.内容几乎所有的互联网内容平台在一开始都会遇到冷启动问题。冷启动是平台的早期阶段,没有内容,没有数据,一个没有内容的平台无法吸引用户加入平台生成内容和数据。因此,解决一般互联网内容平台冷启动阶段最有效的解决方案是使用爬虫,通过爬虫获取某些内容和数据使平台有价值,进而更好地吸引用户加入。Python也可以用来构建搜索引擎,搜索引擎是最早和最成功的代表性应用爬虫,搜索引擎主要通过爬行器抓取数据,然后对抓取的数据做数据清理,然后存储用于倒排索引,同时索引是连续的
  23、排序和优化,然后才能创建相对好的搜索服务。2.人工智能的应用需要在模型上进行大量的训练,而训练模型需要正确的语料库内容,这往往被爬虫采集。为了提高自然语言处理的准确性和智能性,我们需要构建数据集,这些数据集可以使用爬虫构建。对于数以千计的图像训练,我们可以使用爬虫自动完成训练数据。3.舆情监测,无论是企业还是国家,都需要做舆情监测等分析。爬虫可以提供大量的相关数据,用于舆情监测的分析,分析热点、新闻、舆情走势等;您还可以通过爬网程序对各种数据源进行爬网,进行关联和匹配,并发现大数据中收录的定律。三、 Python爬虫业务数据采集案例业务数据主要基于电子商务数据,我们在电子商务平台上展示
  24、例如,采集产品标题和价格信息。在这种情况下,用户动态输入以对特定产品进行爬网,最后采集信息并将其导出为 Excel。下面介绍爬行的想法。(1)查看用于搜索产品的界面信息。(2) 已爬网信息,使用正则表达式提取有用信息(产品名称、价格)。(3) 拼接和优化提取信息的显示。在爬网过程中,总共需要三个函数。第一个使用请求来调用搜索接口并获取返回信息。第二种使用 re 模块通过正则表达式规则提取商品名称和价格。第三个优化显示(美观&直观效果)。采集操作步骤如下所述。步骤一:按“F12”键查看接口信息,获取接口名称、接口调用方式(post)、请求标头、参数等。步骤 2:返回 r.te 的信息
  25、xt,我们需要提取关键信息,即商品名称和产品价格。步骤3:更美观地呈现数据。通过本章的研究,我们了解了常用的爬虫书写语言、爬虫的主要应用场景,以及各类爬虫软件的优缺点。在互联网时代,数据来自四面八方,庞大而复杂。在产品的整个生命周期中,从市场研究到售后服务和最终处置,都需要进行数据分析。“如果你想做好工作,你必须首先使用它”,选择合适的数据采集工具可以更快地获得准确的数据。第三章 数据采集方法与采集器一、 了解数据采集器教学内容二、数据采集器安装与接口教学要求[知识目标]1. 熟悉数据采集方法。2. 了解数据采集器的好处。3. 安装注册数据的能力 采集器. 1了解数据采集器
  26、优势。教学重点 2 安装注册数据的能力 采集器 1了解数据采集器的好处。教学难度 2 采集器安装注册数据的能力。教学方法教学方法,判例法课程时间2课时教学内容(微型课程版)课程计划MongoDB简单单词1 3 Yan 14外部书籍与我本鑫O,。果祭部 订购号 荣伦寺静修福利协会 口口企业内部部 l_-1 19m商业数据采集与处理(微课版) 教案2.任务栏介绍(1)“新建”、“导入”和“刷新”三个按钮。其中,点击“新建”按钮创建自定义采集任务,轻松采集任务和新的任务组,任务组相当于文件夹,可以将不同的任务放在不同的任务组中,易于查找;点击“导入”按钮,将优采云规则导入任务列表进行采集;单击“刷新”按钮可主动刷新任务列表。
  27、(2) 排序模式选择,可以选择升序或降序。(3)任务信息界面主要显示任务名称、采集状态、下一采集时间、云采集优先级、归属任务组等。点击采集数据采集状态,直接跳转到数据显示界面;点击最右边的加号按钮,选择要显示的更多状态,以满足不同用户的需求(4)任务过滤区域,过滤条件将显示在排序模式区域。3.工具箱(1) 正则表达式工具 正则表达式工具使用匹配和替换功能实现数据的初始清理,帮助生成具有开始和结束条件的正则表达式。(2) XPath 工具XPath 工具可以通过输入参数来自动写入 XPath,主要是为了帮助尚未接触过 XPath 且不擅长使用 XPath 到 X 的用户
  
  28、路径写入。(3) 定时入站工具定时入站工具可以设置导入未导出数据的优采云采集数据间隔,并支持实时数据库数据更新 20 归纳与改进 通过本章的研究,我们了解业务采集和处理的基础知识,了解数据采集的优势,掌握优采云采集器安装和注册,掌握采集器界面中的功能按钮。业务数据有很多类型,包括企业的产品信息和交易信息,以及消费者的基本信息、交易信息、评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息。在大数据环境下,电子商务平台中的数据是开放和共享的,但数据之间的各种信息传输和分析需要有一个采集排序的过程,熟练运用采集器,可以更快地获得更多的商业数据,掌握商城的主动权。第4款
  29、 数据采集器应用一、简单采集模式及教学内容示例二、向导模式与自定义 三、采集模式示例 [知识目标] 1 熟练使用简单采集模式进行常见的网站数据采集。教学要求2.熟练使用自定义采集模式进行列表详情页数据采集。3.掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。1. 使用简易采集模式网站熟悉常见的采集数据。教学重点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理 1 熟练掌握通用采集数据网站使用简易采集模式。教学难点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。教学方法 教学方法,判例法 课程时间 3 课时 第一课的教学内容很简单
  30、采集模式和实例简单采集模式是使用系统内置模板进行数据采集的模式。优采云采集器数据统计后,200多个最常用的网站都已模板化,用户可以直接调用模板并输入几个简单的参数来采集。简单采集模式的优点是格式规则,使用简单,可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集,数据采集可以满足用户的需求;缺点是由于模板的预先制定,用户只能对参数进行自定义修改。用户可以单击“主页”界面中“轻松采集”模式顶部的“直接优采云采集器”按钮直接输入,也可以通过在“新建”下拉列表中选择“轻松采集”选项在“任务”界面中创建它。进入轻松采集模式后,用户可以搜索采集网站关键词或筛选模板类
  31、模板搜索类型。选择指定的模板后,将鼠标指针放在该模板上,然后单击“选择”按钮以使用它。对于页面的不同位置和内容网站,采集器设置多组模板供用户选择,选择后,将鼠标指针放在其上,然后单击“开始”按钮进入模板页面。模板名称和简介显示在简单采集模式模板页面的顶部,分为采集字段预览、采集参数预览和示例数据。其中,采集字段预览显示模板中采集内容,将鼠标指针放在不同的字段上,右侧图片的白色部分是字段采集的内容;采集参数预览显示模板需要输入的参数;示例数据是采集后数据的表示形式。确认满足您的需求后,单击下面的“立即使用”按钮开始采集。轻松采集模式设置界面,用户根据需要修改任务名称,设置任务位置
  32、任务组,对于模板,修改模板参数,即列表页URL,该URL可以输入不超过10000页,用换行符分隔(“Enter”键)。设置完成后,单击“保存并启动”按钮,然后选择要采集的本地采集。第二部分的向导模式和实例向导模式不需要配置规则,用户只需要按照提示进行操作即可。向导模式也是初学者理解优采云采集器的重要方式。向导模式的优点是可以自定义大多数采集内容,包括翻页和采集内容。以下是京东手机列表详情页面的示例。步骤1:进入向导模式并输入采集URL。步骤2:选择采集类型。步骤3:设置列表。步骤4:翻页设置。步骤5:设置字段。步骤6:开始采集。步骤7:导出数据。第 3 节 自定义采集模式一、单个网页数据采集
  33、设置1. 创建自定义采集任务2.输入URL3.介绍自定义采集模式界面4.提取数据5.本地采集6.数据导出二、列表详情页数据采集1.循环2.点击元素3.循环提取,通过对正则表达式工具和分支判断的学习归纳和改进,我们了解了数据采集器的几种应用模式以及每种应用模式的优缺点, 循环模块的重要性,以及自定义采集模式中的常见网站 采集。数据采集器和Web爬虫都可以在Internet网页上采集数据,除了数据采集器无需编程即可轻松掌握,并且适用于非技术专业人员的数据采集工作。自定义采集模式适用于高级用户。这种模式要求用户自行配置规则,可以实现整个网络上98%以上网页数据的采集。通过不同的功能模块化定制采集
  34、积木之间的积木组合,实现各种功能采集。第5章 数据采集器高级应用教学内容教学要求一、屏蔽网页广告、切换浏览器版本、禁止加载图片等。二、增量采集,智能防封,登录采集,网页源代码提取。三、图片和附件的采集和下载,以及“循环”下拉框。【知识目标】1.掌握数据采集器的高级功能, 四、鼠标悬停在元素上。2.主增量采集和智能防封方法。3. 掌握增量采集的方法。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学重点2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方式。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学难度2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方法。教学方法 教学方法,判例法 课时 5 课时 教学内容 No. 1
  35、块网页广告优采云采集器块网页广告功能用于阻止某些网页中的广告加载(如左右两侧的弹出广告等),以加快网页的加载速度,并在打开网页后更清楚地看到需要采集的数据。由于网页情况的不同,优采云采集器内部算法可能无法适应所有情况,页面本身的采集数据可能会被阻止。如果您选择了“屏蔽网络广告”注记格,发现网页显示不一致,请取消选择它。点击向导模式和自定义采集模式下的“设置”按钮,然后在弹出界面中选择“阻止网络广告”复选框。第 2 节 切换浏览器版本需要在特定浏览器版本中打开几个网页。优采云采集器具有切换浏览器版本的功能,主要可以在各种版本的Firefox,谷歌浏览器和模拟移动浏览器之间切换。在向导模式和自身模式下
  36、 定义采集模式 单击“设置”按钮,然后在“浏览器版本”下拉列表的“采集设置”区域中选择所需的版本。当第三部分禁止加载使用优采云采集器采集网站数据的图像时,由于某些网站图像加载网页的速度太慢,或者广告图像太多导致页面加载图像太慢,可以使用采集器禁用图片加载功能来加快采集。由于网页条件不同,有些网站设置未加载的图像会一直保持加载状态,如果“不加载页面图像”复选框后页面加载尚未完成,则可以取消选择,也可以配合“超时时间”或Ajax设置来解决。如果流程图中收录验证码识别步骤,则需要在此处取消选中“不加载网页图片”复选框,否则优采云采集器将无法获取验证码图片,自动编码功能将失败。在向导模式和自定义采集中
  37、设置模式,点击“设置”按钮,在弹出界面中勾选“不加载网页图片”。第 4 节 增量采集 增量采集意味着每次采集 采集仅采集网页中未采集增量内容。实现增量采集有三种方法,即自动重复数据删除、比较URL方法和触发方法。一、 自动重复数据删除优采云采集器默认将与所有字段相同的数据作为无意义数据进行重复数据删除。例如,如果一个页面在一个采集周期内最多更新了15条信息,则可以将周期数设置为20次,每次只采集20条最新内容,而额外的5条会自动重复数据删除,最终效果是仅采集最新的15条增量数据。自动重复数据删除通过设置循环中的循环数来实现增量采集。自动重复数据删除的优点是操作简单
  8、 3 的缺点是要求不采集日期字段,或者同一记录不能因为日期字段采集而不一致。二、 比较 URL 方法 比较 URL 方法是通过比较采集网页的 URL 来标识的,如果在比较过程中采集 URL,则不会执行辅助采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后选中“启用增量采集”复选框以比较整个 URL 或 URL 中的某些参数。比较URL方法的优点是操作简单,识别准确,不需要判断网页的最大更新次数,也不需要产生重复。缺点是Ajax加载方法无法识别网页,因为Ajax加载方法不会更改网页链接;相同内容的页面的同一部分,如果URL不同,则不能使用此方法。三、触发器方法 触发器方法通过确定每条数据的更新日期来确定它是否为真
  39、增量数据,可以
  通过触发相关设置进行操作,如果网页列表的顺序是按时间排序的,则可以设置查找数据的时间比多长时间前停止采集;如果页面列表的顺序未按时间排序,则可以将这段数据设置为在发现早于多长时间之前的数据时丢弃。增量采集触发器设置为早于特定时间的时间字段,在此示例中,如果此数据片段设置为早于当前时间减去 5 小时,则丢弃该数据,从而影响每次采集仅采集过去 5 小时内的增量数据。第五节 智能防堵 一、 交换代理IP方法 切换代理IP适用于使用IP地址检测采集行为,避免网站防止和网站“网站被阻止时切换并重试”和“间隔切换代理IP”和“采集被阻止时切换代理IP”。二、 切换浏览器版本方法 切换浏览器版本方法常用于各种检测方法的网站和检查
  40、测试用户的习惯、浏览器版本、操作模式等,通过切换浏览器版本可以避免采集。操作方法是在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在弹出界面的“智能防封”区域中选中“定期切换浏览器版本”复选框。三、 定时 Cookie 清除 Cookie 是指某些网站存储在用户本地终端上的数据,以便识别用户并跟踪会话。对于某些使用 Cookie 的网站,通过 URL 重复打开可能会导致采集,在这种情况下,我们只需要定期清除 cookie 即可避免采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在“智能防封”区域中选中“计划 Cookie 清除”复选框。四、随机等
  41、 部分等待方法网站 采集通过用户操作行为进行检测。智能防封的随机等待操作将流程图中每个步骤的“执行前等待”设置为“随机等待1-30秒”,每次点击随机等待,以避免检测用户行为。五、降频法(微型课本)教案21-开网熄灭四种显现平-l ,.,.仁义-尸-开网毛打阴:除了在网页界面中提取采集和处理业务数据(微课版)外,我们还可以通过修改字段来提取源代码来提取内容。在流程图中选择“提取数据”模块,选择需要修改的字段,单击下面的“自定义数据字段”按钮,选择“自定义爬网方式”选项,然后将爬网方法修改为 InnerHtml 或 OuterHtml。第8节 图片及附件 采集及以下
  42、某些网页收录图像和附件。对于图像和附件,采集器可以采集其链接,然后使用下载工具将其批量下载到指定位置进行存储。提取附件和图像链接 单击需要从链接中提取的附件或图片,然后单击“操作提示”面板中的“采集链接地址”或“采集图像地址”选项。第9节 循环切换下拉框是网页中的一种过滤功能,用户可以在下拉框中通过不同条件过滤网页的内容,以便于查看。优采云采集器可以自动循环浏览下拉框中的所有内容,以采集页面上的所有信息。在自定义采集模式下单击“选择”下拉框后,单击“操作提示”面板中的“循环切换下拉选项”,即可在流程图中生成“循环切换”下拉选项模块。第10节 将鼠标指针移动到网页上的部分元素需要将鼠标指针放在某个位置才能显示部分网页内容,那么就需要使用“将鼠标移动到该元素”模块,该模块的功能是将鼠标指针放在该元素上, 以便加载更多内容以方便采集。操作是单击要放置鼠标指针的元素,然后单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“鼠标悬停”链接选项,以便轻松采集。若要单击要放置鼠标指针的元素,请单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“将鼠标悬停在此链接上”选项。23 归纳与改进 通过本章的研究,我们掌握了数据采集器、增量采集智能防封方法、增量采集方法等先进功能。在使用数据采集器的过程中,面对不同的网站,往往需要一些特殊的需求
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  1、业务数据采集和处理
  (微型教版)教案 第一章 业务数据采集概述 3 教学内容 教学要求一、业务数据的定义和类型二、业务数据的主要来源和用途三、业务数据采集和处理的基本方法[知识目标] 1.掌握业务数据的定义和类型。2.了解业务数据的主要来源和用途。3.掌握采集和处理业务数据的基本方法 1 了解业务数据的定义和类型。教学重点 2 了解业务数据的主要来源和用途。3、掌握业务数据采集和处理的基本方法。教学难度1.掌握业务数据的主要来源和用途。2.掌握采集和处理业务数据的基本方法。教学方法教学方法,判例法 课程小时数3 课时教学内容第一部分数据的第一部分一、数据1.字段的组成:用于描述数据的某一特征。2.记录:数据表
  2、的每一行都称为“记录”。每条记录都收录此行中的所有信息,就像通讯簿数据库中某个人的全部信息一样。3.数据类型:用于为不同的数据分配适当的空间,以确定适当的存储形式。4.数据表:由行(记录)和列(字段)组成,因此也称为二维表。行中的记录是数据,因此表是行和列的集合。数据表往往由多个记录组成。5.大数据是指不通过随机分析(抽样调查)处理部分样本的大量多样化数据,但所有数据都经过分析和处理。大数据具有以下特点。(1) 大容量(2)多种(3)高速(4)多变性(5)真实性(6)复杂性(7)高价值大数据具有广泛的用途,主要表现在以下几个方面。(1) 大数据的处理和分析正在成为现实
  3、新一代信息技术融合应用的节点。(2)大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。(3) 利用好大数据将成为提高企业核心竞争力的关键因素。二、数据访问1.产品自己的数据2.调查表的设计建议包括以下步骤。(1) 把握目的和内容,规定问卷调查所需信息。(2) 信息采集。(3) 确定调查方法。(4) 确定内容,即每个问答题应包括哪些内容,以及由此产生的问卷应询问什么,内容是否全面且切中要害。(5) 决定结构,确定调查表的类型,并询问是提出封闭式问题还是开放式问题。(6) 确定措辞、顺序和格式。(7) 编写调查表。3.互联网数据导入(1)Excel数据存储(2)数据库数据存储(3)微数据存储
  4、分析 第二节 了解商业数据一、商业数据的基本概念 随着消费者和企业商业行为的出现,大量数据分布在各种电子商务平台、第三方服务平台、社交媒体、智能终端和企业内部系统上。此数据是业务数据。业务数据主要分为商品数据、客户数据、交易数据、评价数据、基于电子商务专业网站的研究数据以及电子商务媒体报道、评论数据等二、应用领域的业务数据1.制造业利用业务数据帮助制造企业提高制造水平,包括产品故障诊断与预测、流程分析和改进等, 工业供应链分析与优化,生产计划与调度制定。2.金融行业的商业数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析这三大金融创新领域发挥着重要作用。3.旅行生活使用业务数据来分析用户行为
  旅游生活领域的5、、产品推荐和针对性广告,对当地生活服务企业的选择、体验管理和店铺选址有很大帮助。4.餐饮业可以借助业务数据进行行业分析、新产品改进和当前趋势分析,指导自身的产品改进或菜品创新。5.能源行业 能源行业可以利用业务数据进行电力负荷预测、舆情监测,改善电网运行,合理设计电力需求响应系统。6.个人娱乐业务数据可用于构建个人用户的档案,分析个人生活方式,并为他们提供更个性化的服务。三、业务数据的作用1. 监测行业竞争2. 增强客户关系 3. 引导第三部分业务数据源精细化运营,采集一、业务数据主要来源1.电子商务平台(1)B2B平台(2)B2C平台(3)C2
  6、C平台2.社交电子商务平台(1)社交内容电子商务(2)社交共享电子商务(3)社交零售电子商务3.O2O数据(
  1)O2O电子商务平台数据(2)展览平台二、业务数据采集当基础网络数据采集较少且数据量较小时。最初通常使用复制粘贴进行人工采集,随着数据量的增加和采集频率的增加,复制粘贴已不能满足需求,因此抓取网络数据的爬虫工具应运而生。爬虫工具是根据一定的规则自动从万维网抓取信息的程序或脚本,爬虫需要一定的计算机知识,所以它们最初在专业人士中很受欢迎。随着网络数据丰富度的快速增长,个人和企业对数据的需求也越来越大,如何利用数据进行决策支持也成为普遍需求。利用数据进行预测和优化分析
  7、有效增加效益和防范风险,数据采集能力也成为许多岗位的必备技能,网络爬虫是高成本的学习技能,需要用户学习很多东西才能掌握。(微课版)教案4发现询问蜘蛛锥I数据源楼层确认输入开放数据源生产采集任务i1检查阮吉二朱竹运行任务故障排除规则无误云服务器二i云蔡丽|完成采集猫头鹰I交换机代理IJ|登录设置其他防挖措施业务数据采集处理(微课版)教学计划往往是第一页)开始, 阅读网页的内容,在网页中找到其他链接地址,然后通过这些链接地址查找下一个网页。这种情况一直持续到此网站中的所有页面都被抓取为止。通用网络爬虫的基本工作流程包括抓取网页、数据存储、预处理、提供搜索服务和网站排名。
  8、有选择地抓取那些与预定义主题相关的网络爬虫,与一般的网络爬虫相比,焦点爬虫只需要抓取与主题相关的页面,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面由于数量少,更新速度也很快,也可以满足一些特定人群对特定领域信息的需求。与一般的网络爬虫相比,焦点网络爬虫增加了链接评估模块和内容评估模块。实施集中式爬虫抓取策略的关键是评估页面内容和链接的重要性,不同的方法计算不同的重要性,从而导致链接的访问顺序不同。虽然二、API可以通过一些改进的网络爬虫技术实现对各类网络数据的采集,但网络爬虫往往从整个页面获取数据,缺乏针对性。网络数据是使用网站本身提供的应用程序编程接口(API)实现的采集即调用网站API
  9、可以很好地解决数据定位的问题。越来越多的社交媒体网站推出了开放平台,提供丰富的API,如Twitter,新浪微博,人人网,博客等。这些平台收录许多关于“电子商务”、图片等的话题和评论,允许用户申请平台数据的采集权限,并提供相应的API接口采集数据。API 检索主要包括两类:开放认证协议和开源 API 调用。1.开放身份验证协议开放身份验证 (OAuth) 协议不需要用户名和密码来获取用户数据,它向第三方应用程序提供令牌,每个令牌授权特定网站(如社交网站),应用程序只能在令牌指定的时间范围内访问特定资源。2.开源API调用开源API是由网站本身提供的接口,通过它,您可以自由调整该接口
  1 网站0、2 归纳与改进 通过本章的研究,我们对业务数据有了大致的了解,知道了业务数据的定义和类型,也了解了业务数据的主要来源和用途,基本掌握了业务数据采集和处理的基本方法。数据被称为“未来的石油”,而业务数据则具有更广泛的应用场景。通过分析数据,企业不仅可以发现公司内部的问题、客户体验和营销方式,还可以了解客户的内在需求。在电子商务行业,掌握商业数据分析与应用的方法,是电商从业者必备的技能。第二章 新业务数据 采集工具及应用 教学内容一、 业务数据采集工具 二、爬虫软件在业务数据分析中的应用三、Python Crawler在业务数据采集中的应用 [知识目标] 教学要求 1 熟悉数据采集方法。
  11、2. 了解常用数据采集工具。3.了解Python爬虫的优缺点。教学重点1.熟悉数据采集方法。2. 了解常用数据采集工具。教学难度1.了解常用的数据采集工具。2.了解Python爬行器的优缺点。教学方法教学法,判例法 课时3课时 教学内容业务数据采集工具介绍业务数据采集工具主要分为编程和可视化采集工具。编程工具需要使用各种编程语言来抓取网页内容,目前主流的编程采集工具主要是Python、Java和PHP等;编程采集工具是多功能和协作的,爬虫语言可以直接作为软件开发代码的一部分协同使用。但是,对于不同类型的数字,采集工具对编程类进行编码是乏味的。
  12、根据采集工作,需要定制开发不同的程序代码,适合长期系统学习的用户。可视化采集工具包括优采云数据采集器。可视化采集工具具有学习简单、上手方便的特点,该软件集成了很多常用功能,还可以支持复杂的网页结构类型,可以满足大多数用户的数据采集需求,并且具有可视化的操作界面,是初学者更好的选择。目前,大数据技术应用在各行各业,很多人通过数据采集工具采集网络信息,下面列出典型的应用场景。1. 采集网站电子商务的产品数据 用户可以使用采集工具采集电子商务网站的产品数据(如品牌、价格、销量、规格、型号等),然后分析网站最畅销的品牌、畅销品类、价格走势等,覆盖了大量信息。2.爬行微博
  
  13、和BBS允许数据用户使用采集工具从微博和论坛抓取某个主题的相关信息,并挖掘出一些关于该主题的有趣信息。3.抓取新闻 用户可以使用采集工具抓取各大门户网站网站新闻,例如抓取各种电子报纸的新闻,抓取百度新闻关于某个关键词的信息,并每周整理几个关键词,捕捉行业趋势。4.抓取学术信息,用户可以使用采集工具抓取一些关于学术网站的信息来学习研究,例如,关键词CNKI上的“大数据”,就会有很多与大数据相关的文献,点击查看每个文档的基本信息,文章摘要等。但是如果点击查看会非常耗时,那么你可以编写一个爬虫脚本,按照标准化的格式抓取所有这些数据,然后不管是读取还是进一步分析,都会非常方便。
  14、更多。爬虫软件在业务数据分析中的应用一、常见的爬虫软件常见的爬虫软件主要包括Java和Python,少数场景会用PHP编写爬虫。下面介绍了这三个爬网程序。1.Java是一种典型的面向对象语言,它不仅吸收了C+语言的优点,还摒弃了C+中难以理解的多重继承、指针等概念。Java 具有以下特征。(1) 纯面向对象。(2) 支持分发。(3)跨平台,高度便携。(4)是一种编译语言。(5) 支持多线程,高性能。Java平台不断迎来新功能,比如移动互联网时代的安卓、大数据时代的Hadoop、人工智能时代的TensorFlow等。爪哇使用得相对广泛
  15、语言,具有以下优点。(1) 面向对象。(2) 强大、安全、便携且高性能。(3) 跨平台。(4) 编译的静态语言。Java的缺点是它消耗大量内存,启动时间相对较长,编译速度较慢。2. PythonPython 是一种服务器端解释的开源非编译脚本语言。它可以轻松地将其他语言(尤其是C / C +)制作的各种模块链接在一起。蟒蛇具有以下特征。(1) 解释性语言。(2) 拥有丰富的图书馆。(3) 跨平台。(4) 便携、可扩展。(5) 使用 GUI 支持进行编程。(6) 可嵌入。Python易于学习,被称为最容易学习的语言,具有以下优点。(1) 简单易学。(2) 免费,开源。(3) 便携式
  16、强。(4) 一种解释性的动态语言。(5) 面向对象。(6) 拥有丰富的图书馆。(7) 强制缩进代码使代码规范化。Python也有一些缺点,主要集中在以下几个方面。(1) 运行缓慢。(2) 中文缺乏信息。(3) 有些错误仅在特定情况下发生。3PHPPHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C、Java和Perl的特点,易于学习,应用广泛,主要适用于Web开发领域,具有以下特点。(1)独特的语法,混合了由 C、Java、Perl 和 PHP 创建的新语法。(2) 执行动态网页的速度比其他编程语言快。(3) PHP 支持几乎所有流行的数据库和操作系统。(4
  17、) 程序扩展可以用 C、C+ 进行。PHP简单易学,易于快速上手;永恒的PHP拥有庞大而活跃的官方社区,开发人员面临的大多数问题都有现成的解决方案,十多年前的许多解决方案在当代也具有启发性。PHP 具有以下优点。(1) PHP 是一种免费的开源语言。(2)开发快,操作快,语法简单,易学。(3)跨平台,效率高。(4)有许多成熟的框架。(5) 有一个成熟的社区支持 PHP 开发。与其他语言相比,PHP运行速度较慢,并具有以下缺点。(1) PHP 是一个不支持多线程的单进程程序。(2)仅支持Web开发,不方便.exe文件、桌面应用程序和移动应用程序。(3)
  18、后期维护难度较大,加速空间有限。二、爬虫软件应用案例中,使用Python采集豆瓣电影数据提取正在上映的电影名称、评级、图片等信息,并将提取的结果以文件的形式保存。1.准备首先安装 Python 3,然后确保正确安装请求库。安装命令:pip3 安装请求。2.抓取分析抓取“豆瓣电影”的目标网站。页面上显示的有效信息包括电影名称、分级、图像等。通过这种方式,我们可以获得页面的结果,然后使用正则表达式提取相关信息,以获取正在发布的所有电影信息。3.抓取页面源代码下一步我们要抓取页面源代码,首先实现get_page()方法,传入URL参数
  19、然后返回抓取的页面结果,然后实现main()方法调用它,初步实现代码实现。4.“从”网络“选项卡部分定期提取电影信息”以查看从原创请求中获取的源代码。使用非贪婪匹配提取数据标题属性的信息,正则表达式写为:使用相同的判断方法提取数据得分属性的信息,正则表达式写为:提取img节点的src属性,正则表达式可以覆盖如下:.*?然后通过调用 findall() 方法来提取所有内容,以实现parse_page() 方法。通过这种方式,我们可以成功地提取电影的图片,标题和评级内容,并将其分配给字典以形成结构化数据。到目前为止,我们已经成功地提取了此页面上的电影信息。5. 写入文件
  20、将提取的结果写入文件,
  其中,您直接写入文本文件,通过 json 库的 dumps() 方法序列化字典,并将ensure_ascii参数指定为 False,这保证了输出结果为中文形式而不是 Unicode 编码。6.集成代码到此结束,我们的爬网程序全部完成。7.运行结果最后,我们运行代码,我们可以看到这成功地抓取了电影信息。第三部分Python爬虫在业务数据中的应用采集一、Python爬虫初步介绍Python是一种非常适合Web爬虫开发的编程语言,提供了urllib、re、json、pyquery等模块,并且有很多形成框架,非常简洁方便。作为编程语言
  21、,Python因其简洁明了的语法和强制使用空格缩进语句的能力而受到程序员的欢迎。与其他静态编程语言相比,P ython用于获取Web文档的界面更加简洁;与其他动态脚本语言相比,P ython 的 urllib2 包为访问网页文档提供了更完整的 API。此外,P ython拥有优秀的第三方包,可以实现高效的网页抓取,可以用极短的代码完成网页的标签过滤功能。Python爬虫架构组成:爬虫Python工作流:调度器I下载器清谦应用-0工作两个1U1.,二十一十.-.-二、P ytho n爬行器应用场景蟒蛇爬虫应用领域广泛,涉及内容、人工智能、数据监控、财风
  22、控制、电子商务价格对比、舆情清关监管、互联网软件等领域,本书主要介绍内容、人工智能、舆情清关监管等一些应用。1.内容几乎所有的互联网内容平台在一开始都会遇到冷启动问题。冷启动是平台的早期阶段,没有内容,没有数据,一个没有内容的平台无法吸引用户加入平台生成内容和数据。因此,解决一般互联网内容平台冷启动阶段最有效的解决方案是使用爬虫,通过爬虫获取某些内容和数据使平台有价值,进而更好地吸引用户加入。Python也可以用来构建搜索引擎,搜索引擎是最早和最成功的代表性应用爬虫,搜索引擎主要通过爬行器抓取数据,然后对抓取的数据做数据清理,然后存储用于倒排索引,同时索引是连续的
  23、排序和优化,然后才能创建相对好的搜索服务。2.人工智能的应用需要在模型上进行大量的训练,而训练模型需要正确的语料库内容,这往往被爬虫采集。为了提高自然语言处理的准确性和智能性,我们需要构建数据集,这些数据集可以使用爬虫构建。对于数以千计的图像训练,我们可以使用爬虫自动完成训练数据。3.舆情监测,无论是企业还是国家,都需要做舆情监测等分析。爬虫可以提供大量的相关数据,用于舆情监测的分析,分析热点、新闻、舆情走势等;您还可以通过爬网程序对各种数据源进行爬网,进行关联和匹配,并发现大数据中收录的定律。三、 Python爬虫业务数据采集案例业务数据主要基于电子商务数据,我们在电子商务平台上展示
  24、例如,采集产品标题和价格信息。在这种情况下,用户动态输入以对特定产品进行爬网,最后采集信息并将其导出为 Excel。下面介绍爬行的想法。(1)查看用于搜索产品的界面信息。(2) 已爬网信息,使用正则表达式提取有用信息(产品名称、价格)。(3) 拼接和优化提取信息的显示。在爬网过程中,总共需要三个函数。第一个使用请求来调用搜索接口并获取返回信息。第二种使用 re 模块通过正则表达式规则提取商品名称和价格。第三个优化显示(美观&直观效果)。采集操作步骤如下所述。步骤一:按“F12”键查看接口信息,获取接口名称、接口调用方式(post)、请求标头、参数等。步骤 2:返回 r.te 的信息
  25、xt,我们需要提取关键信息,即商品名称和产品价格。步骤3:更美观地呈现数据。通过本章的研究,我们了解了常用的爬虫书写语言、爬虫的主要应用场景,以及各类爬虫软件的优缺点。在互联网时代,数据来自四面八方,庞大而复杂。在产品的整个生命周期中,从市场研究到售后服务和最终处置,都需要进行数据分析。“如果你想做好工作,你必须首先使用它”,选择合适的数据采集工具可以更快地获得准确的数据。第三章 数据采集方法与采集器一、 了解数据采集器教学内容二、数据采集器安装与接口教学要求[知识目标]1. 熟悉数据采集方法。2. 了解数据采集器的好处。3. 安装注册数据的能力 采集器. 1了解数据采集器
  26、优势。教学重点 2 安装注册数据的能力 采集器 1了解数据采集器的好处。教学难度 2 采集器安装注册数据的能力。教学方法教学方法,判例法课程时间2课时教学内容(微型课程版)课程计划MongoDB简单单词1 3 Yan 14外部书籍与我本鑫O,。果祭部 订购号 荣伦寺静修福利协会 口口企业内部部 l_-1 19m商业数据采集与处理(微课版) 教案2.任务栏介绍(1)“新建”、“导入”和“刷新”三个按钮。其中,点击“新建”按钮创建自定义采集任务,轻松采集任务和新的任务组,任务组相当于文件夹,可以将不同的任务放在不同的任务组中,易于查找;点击“导入”按钮,将优采云规则导入任务列表进行采集;单击“刷新”按钮可主动刷新任务列表。
  27、(2) 排序模式选择,可以选择升序或降序。(3)任务信息界面主要显示任务名称、采集状态、下一采集时间、云采集优先级、归属任务组等。点击采集数据采集状态,直接跳转到数据显示界面;点击最右边的加号按钮,选择要显示的更多状态,以满足不同用户的需求(4)任务过滤区域,过滤条件将显示在排序模式区域。3.工具箱(1) 正则表达式工具 正则表达式工具使用匹配和替换功能实现数据的初始清理,帮助生成具有开始和结束条件的正则表达式。(2) XPath 工具XPath 工具可以通过输入参数来自动写入 XPath,主要是为了帮助尚未接触过 XPath 且不擅长使用 XPath 到 X 的用户
  
  28、路径写入。(3) 定时入站工具定时入站工具可以设置导入未导出数据的优采云采集数据间隔,并支持实时数据库数据更新 20 归纳与改进 通过本章的研究,我们了解业务采集和处理的基础知识,了解数据采集的优势,掌握优采云采集器安装和注册,掌握采集器界面中的功能按钮。业务数据有很多类型,包括企业的产品信息和交易信息,以及消费者的基本信息、交易信息、评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息。在大数据环境下,电子商务平台中的数据是开放和共享的,但数据之间的各种信息传输和分析需要有一个采集排序的过程,熟练运用采集器,可以更快地获得更多的商业数据,掌握商城的主动权。第4款
  29、 数据采集器应用一、简单采集模式及教学内容示例二、向导模式与自定义 三、采集模式示例 [知识目标] 1 熟练使用简单采集模式进行常见的网站数据采集。教学要求2.熟练使用自定义采集模式进行列表详情页数据采集。3.掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。1. 使用简易采集模式网站熟悉常见的采集数据。教学重点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理 1 熟练掌握通用采集数据网站使用简易采集模式。教学难点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。教学方法 教学方法,判例法 课程时间 3 课时 第一课的教学内容很简单
  30、采集模式和实例简单采集模式是使用系统内置模板进行数据采集的模式。优采云采集器数据统计后,200多个最常用的网站都已模板化,用户可以直接调用模板并输入几个简单的参数来采集。简单采集模式的优点是格式规则,使用简单,可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集,数据采集可以满足用户的需求;缺点是由于模板的预先制定,用户只能对参数进行自定义修改。用户可以单击“主页”界面中“轻松采集”模式顶部的“直接优采云采集器”按钮直接输入,也可以通过在“新建”下拉列表中选择“轻松采集”选项在“任务”界面中创建它。进入轻松采集模式后,用户可以搜索采集网站关键词或筛选模板类
  31、模板搜索类型。选择指定的模板后,将鼠标指针放在该模板上,然后单击“选择”按钮以使用它。对于页面的不同位置和内容网站,采集器设置多组模板供用户选择,选择后,将鼠标指针放在其上,然后单击“开始”按钮进入模板页面。模板名称和简介显示在简单采集模式模板页面的顶部,分为采集字段预览、采集参数预览和示例数据。其中,采集字段预览显示模板中采集内容,将鼠标指针放在不同的字段上,右侧图片的白色部分是字段采集的内容;采集参数预览显示模板需要输入的参数;示例数据是采集后数据的表示形式。确认满足您的需求后,单击下面的“立即使用”按钮开始采集。轻松采集模式设置界面,用户根据需要修改任务名称,设置任务位置
  32、任务组,对于模板,修改模板参数,即列表页URL,该URL可以输入不超过10000页,用换行符分隔(“Enter”键)。设置完成后,单击“保存并启动”按钮,然后选择要采集的本地采集。第二部分的向导模式和实例向导模式不需要配置规则,用户只需要按照提示进行操作即可。向导模式也是初学者理解优采云采集器的重要方式。向导模式的优点是可以自定义大多数采集内容,包括翻页和采集内容。以下是京东手机列表详情页面的示例。步骤1:进入向导模式并输入采集URL。步骤2:选择采集类型。步骤3:设置列表。步骤4:翻页设置。步骤5:设置字段。步骤6:开始采集。步骤7:导出数据。第 3 节 自定义采集模式一、单个网页数据采集
  33、设置1. 创建自定义采集任务2.输入URL3.介绍自定义采集模式界面4.提取数据5.本地采集6.数据导出二、列表详情页数据采集1.循环2.点击元素3.循环提取,通过对正则表达式工具和分支判断的学习归纳和改进,我们了解了数据采集器的几种应用模式以及每种应用模式的优缺点, 循环模块的重要性,以及自定义采集模式中的常见网站 采集。数据采集器和Web爬虫都可以在Internet网页上采集数据,除了数据采集器无需编程即可轻松掌握,并且适用于非技术专业人员的数据采集工作。自定义采集模式适用于高级用户。这种模式要求用户自行配置规则,可以实现整个网络上98%以上网页数据的采集。通过不同的功能模块化定制采集
  34、积木之间的积木组合,实现各种功能采集。第5章 数据采集器高级应用教学内容教学要求一、屏蔽网页广告、切换浏览器版本、禁止加载图片等。二、增量采集,智能防封,登录采集,网页源代码提取。三、图片和附件的采集和下载,以及“循环”下拉框。【知识目标】1.掌握数据采集器的高级功能, 四、鼠标悬停在元素上。2.主增量采集和智能防封方法。3. 掌握增量采集的方法。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学重点2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方式。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学难度2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方法。教学方法 教学方法,判例法 课时 5 课时 教学内容 No. 1
  35、块网页广告优采云采集器块网页广告功能用于阻止某些网页中的广告加载(如左右两侧的弹出广告等),以加快网页的加载速度,并在打开网页后更清楚地看到需要采集的数据。由于网页情况的不同,优采云采集器内部算法可能无法适应所有情况,页面本身的采集数据可能会被阻止。如果您选择了“屏蔽网络广告”注记格,发现网页显示不一致,请取消选择它。点击向导模式和自定义采集模式下的“设置”按钮,然后在弹出界面中选择“阻止网络广告”复选框。第 2 节 切换浏览器版本需要在特定浏览器版本中打开几个网页。优采云采集器具有切换浏览器版本的功能,主要可以在各种版本的Firefox,谷歌浏览器和模拟移动浏览器之间切换。在向导模式和自身模式下
  36、 定义采集模式 单击“设置”按钮,然后在“浏览器版本”下拉列表的“采集设置”区域中选择所需的版本。当第三部分禁止加载使用优采云采集器采集网站数据的图像时,由于某些网站图像加载网页的速度太慢,或者广告图像太多导致页面加载图像太慢,可以使用采集器禁用图片加载功能来加快采集。由于网页条件不同,有些网站设置未加载的图像会一直保持加载状态,如果“不加载页面图像”复选框后页面加载尚未完成,则可以取消选择,也可以配合“超时时间”或Ajax设置来解决。如果流程图中收录验证码识别步骤,则需要在此处取消选中“不加载网页图片”复选框,否则优采云采集器将无法获取验证码图片,自动编码功能将失败。在向导模式和自定义采集中
  37、设置模式,点击“设置”按钮,在弹出界面中勾选“不加载网页图片”。第 4 节 增量采集 增量采集意味着每次采集 采集仅采集网页中未采集增量内容。实现增量采集有三种方法,即自动重复数据删除、比较URL方法和触发方法。一、 自动重复数据删除优采云采集器默认将与所有字段相同的数据作为无意义数据进行重复数据删除。例如,如果一个页面在一个采集周期内最多更新了15条信息,则可以将周期数设置为20次,每次只采集20条最新内容,而额外的5条会自动重复数据删除,最终效果是仅采集最新的15条增量数据。自动重复数据删除通过设置循环中的循环数来实现增量采集。自动重复数据删除的优点是操作简单
  8、 3 的缺点是要求不采集日期字段,或者同一记录不能因为日期字段采集而不一致。二、 比较 URL 方法 比较 URL 方法是通过比较采集网页的 URL 来标识的,如果在比较过程中采集 URL,则不会执行辅助采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后选中“启用增量采集”复选框以比较整个 URL 或 URL 中的某些参数。比较URL方法的优点是操作简单,识别准确,不需要判断网页的最大更新次数,也不需要产生重复。缺点是Ajax加载方法无法识别网页,因为Ajax加载方法不会更改网页链接;相同内容的页面的同一部分,如果URL不同,则不能使用此方法。三、触发器方法 触发器方法通过确定每条数据的更新日期来确定它是否为真
  39、增量数据,可以
  通过触发相关设置进行操作,如果网页列表的顺序是按时间排序的,则可以设置查找数据的时间比多长时间前停止采集;如果页面列表的顺序未按时间排序,则可以将这段数据设置为在发现早于多长时间之前的数据时丢弃。增量采集触发器设置为早于特定时间的时间字段,在此示例中,如果此数据片段设置为早于当前时间减去 5 小时,则丢弃该数据,从而影响每次采集仅采集过去 5 小时内的增量数据。第五节 智能防堵 一、 交换代理IP方法 切换代理IP适用于使用IP地址检测采集行为,避免网站防止和网站“网站被阻止时切换并重试”和“间隔切换代理IP”和“采集被阻止时切换代理IP”。二、 切换浏览器版本方法 切换浏览器版本方法常用于各种检测方法的网站和检查
  40、测试用户的习惯、浏览器版本、操作模式等,通过切换浏览器版本可以避免采集。操作方法是在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在弹出界面的“智能防封”区域中选中“定期切换浏览器版本”复选框。三、 定时 Cookie 清除 Cookie 是指某些网站存储在用户本地终端上的数据,以便识别用户并跟踪会话。对于某些使用 Cookie 的网站,通过 URL 重复打开可能会导致采集,在这种情况下,我们只需要定期清除 cookie 即可避免采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在“智能防封”区域中选中“计划 Cookie 清除”复选框。四、随机等
  41、 部分等待方法网站 采集通过用户操作行为进行检测。智能防封的随机等待操作将流程图中每个步骤的“执行前等待”设置为“随机等待1-30秒”,每次点击随机等待,以避免检测用户行为。五、降频法(微型课本)教案21-开网熄灭四种显现平-l ,.,.仁义-尸-开网毛打阴:除了在网页界面中提取采集和处理业务数据(微课版)外,我们还可以通过修改字段来提取源代码来提取内容。在流程图中选择“提取数据”模块,选择需要修改的字段,单击下面的“自定义数据字段”按钮,选择“自定义爬网方式”选项,然后将爬网方法修改为 InnerHtml 或 OuterHtml。第8节 图片及附件 采集及以下
  42、某些网页收录图像和附件。对于图像和附件,采集器可以采集其链接,然后使用下载工具将其批量下载到指定位置进行存储。提取附件和图像链接 单击需要从链接中提取的附件或图片,然后单击“操作提示”面板中的“采集链接地址”或“采集图像地址”选项。第9节 循环切换下拉框是网页中的一种过滤功能,用户可以在下拉框中通过不同条件过滤网页的内容,以便于查看。优采云采集器可以自动循环浏览下拉框中的所有内容,以采集页面上的所有信息。在自定义采集模式下单击“选择”下拉框后,单击“操作提示”面板中的“循环切换下拉选项”,即可在流程图中生成“循环切换”下拉选项模块。第10节 将鼠标指针移动到网页上的部分元素需要将鼠标指针放在某个位置才能显示部分网页内容,那么就需要使用“将鼠标移动到该元素”模块,该模块的功能是将鼠标指针放在该元素上, 以便加载更多内容以方便采集。操作是单击要放置鼠标指针的元素,然后单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“鼠标悬停”链接选项,以便轻松采集。若要单击要放置鼠标指针的元素,请单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“将鼠标悬停在此链接上”选项。23 归纳与改进 通过本章的研究,我们掌握了数据采集器、增量采集智能防封方法、增量采集方法等先进功能。在使用数据采集器的过程中,面对不同的网站,往往需要一些特殊的需求
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干货教程:免费文章采集器

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-10-16 02:31 • 来自相关话题

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  也称为数据采集,是使用设备从系统外部采集数据并将其输入系统的接口。数据采集技术目前广泛应用于各个领域。为制造公司提供海量生产数据、数据采集工具
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  分享文章:原创文章代写:在线伪原创工具,你需要利用吗?
  新媒体时代,优质的原创文章始终稀缺,催生了很多原创文章代写业务,目前原创 文章整个代笔行业参差不齐,没有固定的行业标准,导致大部分用户花钱大手大脚。
  那么,在做原创文章代笔的时候,是不是需要用到网上的伪原创工具呢?
  要回答这个问题,我们先了解一下原创文章代笔的全过程:
  一般来说,比较知名的原创文章机构,接到订单后,大致流程如下:
  编辑团队 - 下属代理 - 个人总代理 - 个人 原创作者
  对于优质用户,如果编辑组有空闲时间,他们会直接写。如果没有时间,它将被转发到下一个级别。最后,当它在个人 原创 作者的手中时,质量几乎是不可能保证的。很多人使用原创文章Generators,这是修改现有文章的伪原创工具。
  那么,他们是如何写出 伪原创文章 的呢?
  
  1.找质量原创文章
  如何找到原创文章?有时他们会监控一些新网站的 SEO 数据。对于收录率相对较低的网站,他们会直接使用自己的网站。文章。
  让我告诉你,什么是原创文章?
  ①从搜索引擎的角度来看,没有被收录索引的文章都是原创文章。
  ②总体来说:文章观点独特,独立撰写,不转载,不摘抄。
  2.原创文章的二次编辑
  在获得原创文章后,他们将进行二次修改,调整段落,替换单词,并以自己的语言进行改编。
  不过这里也有人直接使用网上的伪原创工具进行关键词替换,往往会导致句子难以理解,这往往取决于伪原创工具的识别能力语义,但一般 关键词关键词 替换。
  这样的文章无法通过编辑组的审核,所以建议大家不要使用伪原创工具写文章。
  
  3.利用文章原创度数检测工具在线测试
  个别原创作者对文章进行二次编辑时,会使用在线文章原创度数检查工具检查是否有一定度数的内容在网上。重复,如果有某些单词和段落重复,他们会再次编辑以修改这部分内容。
  最终达到全网100%原创,然后提交给编辑组审核。
  那么,原创文章怎么写呢?
  ①参考行业前沿数据与研究:关注行业热点内容,提取相关数据,整理撰写资料。
  ②明确原创文章的写作意图:发文章经常有写作意图,你想达到什么效果,比如:电商SEO,你可能想提高转化率,如果是基于社交媒体内容,也许你需要考虑的是传播率。
  ③ 制定文章提纲,建立内容框架:有效制定内容段落框架,让你快速填写内容,明确每个段落的写作意图。
  ④编写原创内容,添加原创素材:图片、视频等。 查看全部

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  ③ 制定文章提纲,建立内容框架:有效制定内容段落框架,让你快速填写内容,明确每个段落的写作意图。
  ④编写原创内容,添加原创素材:图片、视频等。

分享文章:论坛回帖软件回帖助手与红叶文章采集器下载评论软件详情对比

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-10-15 09:17 • 来自相关话题

  分享文章:论坛回帖软件回帖助手与红叶文章采集器下载评论软件详情对比
  如何操作
  (1) 使用前,必须确保您的电脑可以连接网络,且防火墙没有屏蔽该软件。
  (2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。
  
  (3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
  预防措施
  (1) 抓取深度:填0表示不限制抓取深度;填3表示抢第三层。
  (2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
  
  (3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
  (4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
  (5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
  (6) 用户如何选择采集主题:例如,如果你想采集“股票”文章,只需将那些“股票”站点作为URL入口。
  在线分享:微信群采集软件
  手动更新包下载地址:点击下载
  二、软件采集一天能赚多少钱?
  软件分为实时采集和官方分享两个数据源。目前官方每天分享的数据量在1万左右。如果是自己面试,可以自己设置采集的关键词和网站。这取决于的数量。使用好的采集的数量更多。一般默认配置采集在300-1000左右。具体的采集取决于在线数据量。该软件使用他人通过网络采集共享的二维码。软件保证了采集函数的稳定性。网络上二维码的内容和数量无法通过软件控制。
  
  三、采集会重复吗?
  软件会自动过滤重复二维码:每个软件都有自己的个人数据库,将自己的采集数据与自己的个人数据库中的数据进行对比,判断是否存在重复数据。.Software采集的原理是在关键词搜索平台的文章中没有这个词。文章里如果有二维码要分享,如果有二维码,采集出来。软件会自动过滤重复数据,尽可能保证个人用户采集的数据中没有重复二维码。对比的数据分析,一个二维码分析后只有一个结果,同一个二维码只会采集一次。但是,如果一个群组生成了多个新的二维码,不会有结果。方法是判断是否重复,因为每次新的二维码分析结果都不一样。)
  四、采集会去其他二维码吗?
  采集过程中,软件会自动检查非微信群二维码。如果检测到不是微信群二维码,则不会采集存入本地数据库。并且可以在软件中查看二维码。软件还会不定期进行二次调查,更大程度过滤非法二维码。
  
  五、如何选择好的群体?
  各个平台上可能有纯聊天群或广告群,有时还真得靠运气。
  但是你可以给出一个质量排名作为参考:
  豆瓣-&gt;贴吧-&gt;微博-&gt;公众号-&gt;二维码网站 查看全部

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  (1) 使用前,必须确保您的电脑可以连接网络,且防火墙没有屏蔽该软件。
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  (3) 运行spider.exe,进入URL入口,点击“手动添加”按钮,然后点击“开始”按钮,就会开始执行采集。
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  (2)普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别:假设URL入口为“”,如果选择普通蜘蛛模式,则会遍历“”中的每个网页;如果选择分类爬虫模式,则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
  
  (3)“从MDB导入”按钮:从TASK.MDB批量导入URL条目。
  (4) 本软件采集的原则是不越站。例如,如果给定的条目是“”,它只会在百度站点内被抓取。
  (5) 本软件在采集过程中,偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”,请忽略。如果关闭“错误对话框”,采集 软件将挂起。
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  二、软件采集一天能赚多少钱?
  软件分为实时采集和官方分享两个数据源。目前官方每天分享的数据量在1万左右。如果是自己面试,可以自己设置采集的关键词和网站。这取决于的数量。使用好的采集的数量更多。一般默认配置采集在300-1000左右。具体的采集取决于在线数据量。该软件使用他人通过网络采集共享的二维码。软件保证了采集函数的稳定性。网络上二维码的内容和数量无法通过软件控制。
  
  三、采集会重复吗?
  软件会自动过滤重复二维码:每个软件都有自己的个人数据库,将自己的采集数据与自己的个人数据库中的数据进行对比,判断是否存在重复数据。.Software采集的原理是在关键词搜索平台的文章中没有这个词。文章里如果有二维码要分享,如果有二维码,采集出来。软件会自动过滤重复数据,尽可能保证个人用户采集的数据中没有重复二维码。对比的数据分析,一个二维码分析后只有一个结果,同一个二维码只会采集一次。但是,如果一个群组生成了多个新的二维码,不会有结果。方法是判断是否重复,因为每次新的二维码分析结果都不一样。)
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  五、如何选择好的群体?
  各个平台上可能有纯聊天群或广告群,有时还真得靠运气。
  但是你可以给出一个质量排名作为参考:
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教程:优采云采集器1.0绿色版下载,网站采集工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-10-14 18:29 • 来自相关话题

  教程:优采云采集器1.0绿色版下载,网站采集工具
  优采云采集器()是一个面向各大主流文章系统、论坛系统等的多线程内容采集发布程序。带有优采云采集器,您可以立即构建一个拥有海量内容的网站。系统支持远程图片下载、图片批量水印、Flash下载、下载文件地址检测、自制发布cms模块参数、自定义发布内容等。此外,丰富的规则制定、内容替换功能,支持用于Access、Mysql、MSsql的数据存储和导出,可以让你采集内容得心应手,现在你可以摒弃以往重复繁琐的手动添加工作,开始体验建站的乐趣吧立即的!
  
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  优采云采集器()是一款功能强大且易于使用的专业采集软件。强大的内容采集和数据导入功能可以帮助你采集任何采集的网页数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,不管是什么系统你的网站是,可以在优采云采集器上使用,系统自带的模块文件支持:wind news文章,dynamic easy文章、动态网络论坛、PHPWIND论坛、Discuz论坛、phpcms文章、phparticle文章的模块文件、LeadBBS论坛、Magic论坛、Dedecms文章、xydw文章、京云文章等。更多cms模块请参考制作及修改,或去官方网站 与您交流。同时也可以使用系统的数据导出功能,使用系统内置的标签,将表采集对应的数据的字段导出到本地任意Access、MySql、MS SqlServer。
  最新版:爱站网站站群查询软件下载-爱站站群查询工具1.10.0.1官网正式版
  爱站站群查询工具对于站长来说是非常有用的工具。支持多种搜索引擎收录查询,包括外部链接、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、网站安全等。 , 非常强大且易于使用。有需要就来知识兔吧!
  爱站站群查询工具知识兔的主要功能
  爱站SEO工具包站群查询工具支持多种搜索引擎收录查询、外链、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、 网站安全、网页状态码等功能查询,一系列强大的站群查询功能。
  爱站站群查询工具使用方法教程知识兔
  查询域名:
  
  输入要查询的域名。URL输入框支持自定义输入、批量导入和网站分类导入三种方式
  选择要查询的项目,点击查询。各种搜索引擎收录查询、外链、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、网站安全、状态码等信息一目了然.
  点击查询结果中的网址,可以查看历史信息记录,会出现历史记录的折线图,可以自由选择任意时间段查看(可以选择每一个收录,每一个反-chain,每个权重)来查询,方便分析各种历史seo数据。
  查询页面:
  查询页面支持所有类型的页面链接查询,例如列和内容页面。可以批量查询页面收录、状态码、标题、关键词等信息。
  
  关键词监控采集知识兔无法索引和排名是什么原因
  近日,新版工具包发布后,收到部分用户反馈,表示软件升级后关键词监控功能无法查询索引或排名?
  为了提升用户体验,新版本重新设计了软件的UI风格。查询排名或索引需要勾选采集项,才能采集查询数据。
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  教程:优采云采集器1.0绿色版下载,网站采集工具
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  优采云采集器()是一款功能强大且易于使用的专业采集软件。强大的内容采集和数据导入功能可以帮助你采集任何采集的网页数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,不管是什么系统你的网站是,可以在优采云采集器上使用,系统自带的模块文件支持:wind news文章,dynamic easy文章、动态网络论坛、PHPWIND论坛、Discuz论坛、phpcms文章、phparticle文章的模块文件、LeadBBS论坛、Magic论坛、Dedecms文章、xydw文章、京云文章等。更多cms模块请参考制作及修改,或去官方网站 与您交流。同时也可以使用系统的数据导出功能,使用系统内置的标签,将表采集对应的数据的字段导出到本地任意Access、MySql、MS SqlServer。
  最新版:爱站网站站群查询软件下载-爱站站群查询工具1.10.0.1官网正式版
  爱站站群查询工具对于站长来说是非常有用的工具。支持多种搜索引擎收录查询,包括外部链接、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、网站安全等。 , 非常强大且易于使用。有需要就来知识兔吧!
  爱站站群查询工具知识兔的主要功能
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  爱站站群查询工具使用方法教程知识兔
  查询域名:
  
  输入要查询的域名。URL输入框支持自定义输入、批量导入和网站分类导入三种方式
  选择要查询的项目,点击查询。各种搜索引擎收录查询、外链、爱站字数、PR、权重、记录数、网站ip、网站安全、状态码等信息一目了然.
  点击查询结果中的网址,可以查看历史信息记录,会出现历史记录的折线图,可以自由选择任意时间段查看(可以选择每一个收录,每一个反-chain,每个权重)来查询,方便分析各种历史seo数据。
  查询页面:
  查询页面支持所有类型的页面链接查询,例如列和内容页面。可以批量查询页面收录、状态码、标题、关键词等信息。
  
  关键词监控采集知识兔无法索引和排名是什么原因
  近日,新版工具包发布后,收到部分用户反馈,表示软件升级后关键词监控功能无法查询索引或排名?
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秘密:2022护网准备工作——漏洞收集「工具集」

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-10-14 07:08 • 来自相关话题

  秘密:2022护网准备工作——漏洞收集「工具集」
  如果您在使用中有任何问题,请反馈给我,您可以直接发起 PR 或 issue。
  POC、EXP Contribute Fork这个项目到你自己的github账号克隆你自己的项目代码到本地修改代码本地(添加poc、exp,或者修复bug)push修改后的代码到你自己的PR下的项目(打开pull requests)那里可以对这个项目做出多种贡献
  Readme 更新、readme 翻译、bug 修复、特性优化、新特性等等等等。star、fork 支持本项目的普及,非常感谢修复bug
  客户资产清点后,如有条件,需要修复有漏洞的资产;
  如果无法修复,则需要收紧政策或屏蔽特定网址,防止信息泄露。
  文档
  一些硬件相关的培训材料
  【2022冬奥防护网】红队必备工具清单汇总
  采集消息
  1.AppInfoScanner
  一款适用于HVV运营/红队/渗透测试团队场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息采集扫描工具,可帮助渗透测试工程师和红队成员快速采集移动的
  或静态WEB站点中的关键资产信息,并提供基本信息输出,如:Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。
  2. 轨道炮
  Railgun是一款GUI界面的渗透工具,将一些人工经验转化为自动化,集成了一些渗透过程中常用的功能。目前,它集成了端口扫描、端口爆破、网页指纹扫描、漏洞扫描、漏洞利用和编码转换功能。.
  3. Web-Fuzzing-Box
  Web fuzzing字典和一些payload,主要包括:弱密码pj、目录和文件枚举、Web漏洞
  
  4. 服务器扫描
  Golang开发的一款高并发网络扫描和服务检测工具,适用于攻防演习内网横向信息采集。
  5. 目录搜索
  目录扫描工具
  6. 电子洞
  红队关键攻击系统指纹检测工具
  2. 漏洞扫描
  1. 虾虎鱼
  Goby是一款新型网络安全测试工具,可以为目标企业梳理最全面的攻击面信息,进行高效实用的漏洞扫描,快速从验证入口切换到横向。我们希望输出更多能够对标黑客实际能力的重要工具,帮助企业有效理解和应对网络攻击。
  2. X射线
  一个完整的安全评估工具,支持扫描常见的 Web 安全问题和自定义 POC
  3.pocscan
  该工具主要用于指纹识别后的精确漏洞扫描。
  4.myscan
  myscan是python3参考awvs的poc目录结构,pocsuite3、sqlmap等代码框架,采集网上大量poc开发的被动扫描工具。本项目源于个人开发项目,结合个人web渗透、常见漏洞原理与检测的代码实现、通用POC的采集、被动扫描器设计、信息采集等思维实践。
  5. w9scan
  
  一个全面的网站漏洞扫描器,它借鉴了你前辈的优秀代码。内置1200+插件可对网站进行大规模检测,包括但不限于网页指纹检测、端口指纹检测、网站结构分析、各种流行漏洞检测、爬虫和SQL注入检测、XSS检测等
  6. 扫描
  一个内网扫描工具
  7. pocsuite3
  开源远程漏洞测试框架
  8.Vulmap
  一个网络漏洞扫描和验证工具
  3. 网站管理
  1.背后
  2.蚁剑
  3.哥斯拉
  4. 在线工具
  1、Windows提权辅助工具
  2. CMD5在线解密
  3.CTF在线工具
  4. 天眼检查
  解决办法:三维推「微信卡片式短链接」帮你解决问题
  在短链接领域工作多年,3D Push深知目前短链接的形式还不够好,尤其是在微信营销中,短链接的展示仍然是一个死板的URL,实际上对营销转化有负面影响. 具有挑战性的。
  想用户所想,做用户所想,是 3D Push 的责任。所以,微信防屏蔽软件,我们又做了一个功能。在这条推文中,3D Push 将详细讨论内部测试用户的声誉。是“2022年首个短链接黑科技”——微信卡片式短链接。
  在微信营销中,我们经常会遇到以下问题。看这篇文章的你一定也遇到过这些问题,没有办法解决!之前不知道怎么解决,从现在开始,3D推送“微信卡片式短链接”来帮你解决。
  问题一:链接缩短了,但没人敢点击
  3D Push在与用户沟通中遇到最多的问题:“我的链接缩短了,但大部分用户还是不敢点击,我该怎么办?”
  在解决这个问题之前,我们先来看看目前主流的短链接:
  传统短链接格式
  上图是当今市场上常见的短链接形式。这种链接很短,但也只是很常见的链接。被点击的概率在30%左右,最多不会超过40%,除非是来自知名公司的链接。
  接下来就是见证黑科技的时刻——当我们把这个短链接做成3D卡片式的时候,微信防屏蔽软件会怎么样?
  3、2、1!
  三维推送“微信卡片式短链接”
  如果这张图还不够清晰,我们放一张对比图让大家更直观的感受一下:
  通过上图的对比,再想想,如果你是用户,你对这三种形式的第一印象是什么?你最终会选择哪一个?
  
  SO~“微信卡片短链接”能帮你解决的第一个问题就是短链接点击率低。
  问题二:使用防屏蔽短链接后是否被屏蔽?
  短链接被阻止是很常见的。冯,我的客户屏蔽了我!“这句话也点出了传统短链接的另一个弊端:品牌营销难,品牌破坏容易。
  防封、防封、防封一直是短链接领域无法彻底解决的问题,但3D Push却敢昂着头说:“3D Push的卡片式短链接真的防堵!”
  传统的短链接不管是多跳转,自动替换链接,还是从浏览器打开,到最后都是一样的套路:底层文档没有变化,自然就不能被屏蔽了,这就是为什么你的短链接链接是每隔三五次就被第二次堵住了——房子还是破房子,装修再漂亮也还是破房子!
  “微信卡短链接”则完全不同。从您生成它的那一刻起,它就通过技术手段优化短链接的底层文件,同时加强短链接的安全级别,使短链接可以被覆盖。上层安全外套利用“从链接到文案什么都可以改”,有效避免被平台扫描拦截——房子是危险房子吗?拆除和重建!
  问题3:短链接对品牌营销的能力≈0
  除了获客,企业在营销中最关心的是品牌影响力的建立和微信好友软件自动添加到电脑上,即:品牌营销。但传统的短链接只有一个裸链接,后缀基本是随机的,难以实现品牌营销。
  但未来会有所不同。有了“微信卡片短链接”功能,您的品牌建设将变得比以前容易得多。
  因为你发送的短链接不再是一个空链接,而是一张添加大量微信好友工具的卡片,包括【品牌LOGO、品牌名称、品牌介绍】三大核心内容,用户会在收到通知微信对话框。知道你是谁,你做什么。
  最重要的是,市场上90%以上的公司仍在使用传统的短链接。想一想:当您和您的同行向用户发送短链接时,您的同行使用的传统短链接。链接,以及您使用的卡片样式...
  用户更信任谁?
  用户会对谁更感兴趣?
  
  谁会给用户留下最深刻的印象?
  这叫差异化营销!
  除了上面提到的3D推送,还有更多小细节等你来体验“微信卡片式短链接”。3D推送在这里只是一个技巧,你可以自己尝试!俗话说:是骡子还是马,拿出来!
  接下来,我们为大家准备了教程,教大家如何生成“微信卡片式短链接”。
  《微信卡片短链接》设置教程
  卡片式短链接的生成方式有两种,第一种是【生成短链接时使用】,第二种是【生成短链接后使用】,第一种是供用户生成短链接;二是对于已经生成短链接并正在推广的用户,更换起来不方便。您可以根据需要选择生成方式。
  第一种操作方法:
  短链接生成成功后,会有短链接的相关信息,包括卡片式短链接。图标,可以设置卡片短链接的相关信息,具体位置如下:
  生成短链接时使用
  第二种操作方法:
  首先找到生成的需要转成卡片的短链接,然后点击分享按钮,最后设置卡片短链接的相关推广信息。具体位置如下:
  生成短链接后使用
  预防措施 查看全部

  秘密:2022护网准备工作——漏洞收集「工具集」
  如果您在使用中有任何问题,请反馈给我,您可以直接发起 PR 或 issue。
  POC、EXP Contribute Fork这个项目到你自己的github账号克隆你自己的项目代码到本地修改代码本地(添加poc、exp,或者修复bug)push修改后的代码到你自己的PR下的项目(打开pull requests)那里可以对这个项目做出多种贡献
  Readme 更新、readme 翻译、bug 修复、特性优化、新特性等等等等。star、fork 支持本项目的普及,非常感谢修复bug
  客户资产清点后,如有条件,需要修复有漏洞的资产;
  如果无法修复,则需要收紧政策或屏蔽特定网址,防止信息泄露。
  文档
  一些硬件相关的培训材料
  【2022冬奥防护网】红队必备工具清单汇总
  采集消息
  1.AppInfoScanner
  一款适用于HVV运营/红队/渗透测试团队场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息采集扫描工具,可帮助渗透测试工程师和红队成员快速采集移动的
  或静态WEB站点中的关键资产信息,并提供基本信息输出,如:Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。
  2. 轨道炮
  Railgun是一款GUI界面的渗透工具,将一些人工经验转化为自动化,集成了一些渗透过程中常用的功能。目前,它集成了端口扫描、端口爆破、网页指纹扫描、漏洞扫描、漏洞利用和编码转换功能。.
  3. Web-Fuzzing-Box
  Web fuzzing字典和一些payload,主要包括:弱密码pj、目录和文件枚举、Web漏洞
  
  4. 服务器扫描
  Golang开发的一款高并发网络扫描和服务检测工具,适用于攻防演习内网横向信息采集。
  5. 目录搜索
  目录扫描工具
  6. 电子洞
  红队关键攻击系统指纹检测工具
  2. 漏洞扫描
  1. 虾虎鱼
  Goby是一款新型网络安全测试工具,可以为目标企业梳理最全面的攻击面信息,进行高效实用的漏洞扫描,快速从验证入口切换到横向。我们希望输出更多能够对标黑客实际能力的重要工具,帮助企业有效理解和应对网络攻击。
  2. X射线
  一个完整的安全评估工具,支持扫描常见的 Web 安全问题和自定义 POC
  3.pocscan
  该工具主要用于指纹识别后的精确漏洞扫描。
  4.myscan
  myscan是python3参考awvs的poc目录结构,pocsuite3、sqlmap等代码框架,采集网上大量poc开发的被动扫描工具。本项目源于个人开发项目,结合个人web渗透、常见漏洞原理与检测的代码实现、通用POC的采集、被动扫描器设计、信息采集等思维实践。
  5. w9scan
  
  一个全面的网站漏洞扫描器,它借鉴了你前辈的优秀代码。内置1200+插件可对网站进行大规模检测,包括但不限于网页指纹检测、端口指纹检测、网站结构分析、各种流行漏洞检测、爬虫和SQL注入检测、XSS检测等
  6. 扫描
  一个内网扫描工具
  7. pocsuite3
  开源远程漏洞测试框架
  8.Vulmap
  一个网络漏洞扫描和验证工具
  3. 网站管理
  1.背后
  2.蚁剑
  3.哥斯拉
  4. 在线工具
  1、Windows提权辅助工具
  2. CMD5在线解密
  3.CTF在线工具
  4. 天眼检查
  解决办法:三维推「微信卡片式短链接」帮你解决问题
  在短链接领域工作多年,3D Push深知目前短链接的形式还不够好,尤其是在微信营销中,短链接的展示仍然是一个死板的URL,实际上对营销转化有负面影响. 具有挑战性的。
  想用户所想,做用户所想,是 3D Push 的责任。所以,微信防屏蔽软件,我们又做了一个功能。在这条推文中,3D Push 将详细讨论内部测试用户的声誉。是“2022年首个短链接黑科技”——微信卡片式短链接。
  在微信营销中,我们经常会遇到以下问题。看这篇文章的你一定也遇到过这些问题,没有办法解决!之前不知道怎么解决,从现在开始,3D推送“微信卡片式短链接”来帮你解决。
  问题一:链接缩短了,但没人敢点击
  3D Push在与用户沟通中遇到最多的问题:“我的链接缩短了,但大部分用户还是不敢点击,我该怎么办?”
  在解决这个问题之前,我们先来看看目前主流的短链接:
  传统短链接格式
  上图是当今市场上常见的短链接形式。这种链接很短,但也只是很常见的链接。被点击的概率在30%左右,最多不会超过40%,除非是来自知名公司的链接。
  接下来就是见证黑科技的时刻——当我们把这个短链接做成3D卡片式的时候,微信防屏蔽软件会怎么样?
  3、2、1!
  三维推送“微信卡片式短链接”
  如果这张图还不够清晰,我们放一张对比图让大家更直观的感受一下:
  通过上图的对比,再想想,如果你是用户,你对这三种形式的第一印象是什么?你最终会选择哪一个?
  
  SO~“微信卡片短链接”能帮你解决的第一个问题就是短链接点击率低。
  问题二:使用防屏蔽短链接后是否被屏蔽?
  短链接被阻止是很常见的。冯,我的客户屏蔽了我!“这句话也点出了传统短链接的另一个弊端:品牌营销难,品牌破坏容易。
  防封、防封、防封一直是短链接领域无法彻底解决的问题,但3D Push却敢昂着头说:“3D Push的卡片式短链接真的防堵!”
  传统的短链接不管是多跳转,自动替换链接,还是从浏览器打开,到最后都是一样的套路:底层文档没有变化,自然就不能被屏蔽了,这就是为什么你的短链接链接是每隔三五次就被第二次堵住了——房子还是破房子,装修再漂亮也还是破房子!
  “微信卡短链接”则完全不同。从您生成它的那一刻起,它就通过技术手段优化短链接的底层文件,同时加强短链接的安全级别,使短链接可以被覆盖。上层安全外套利用“从链接到文案什么都可以改”,有效避免被平台扫描拦截——房子是危险房子吗?拆除和重建!
  问题3:短链接对品牌营销的能力≈0
  除了获客,企业在营销中最关心的是品牌影响力的建立和微信好友软件自动添加到电脑上,即:品牌营销。但传统的短链接只有一个裸链接,后缀基本是随机的,难以实现品牌营销。
  但未来会有所不同。有了“微信卡片短链接”功能,您的品牌建设将变得比以前容易得多。
  因为你发送的短链接不再是一个空链接,而是一张添加大量微信好友工具的卡片,包括【品牌LOGO、品牌名称、品牌介绍】三大核心内容,用户会在收到通知微信对话框。知道你是谁,你做什么。
  最重要的是,市场上90%以上的公司仍在使用传统的短链接。想一想:当您和您的同行向用户发送短链接时,您的同行使用的传统短链接。链接,以及您使用的卡片样式...
  用户更信任谁?
  用户会对谁更感兴趣?
  
  谁会给用户留下最深刻的印象?
  这叫差异化营销!
  除了上面提到的3D推送,还有更多小细节等你来体验“微信卡片式短链接”。3D推送在这里只是一个技巧,你可以自己尝试!俗话说:是骡子还是马,拿出来!
  接下来,我们为大家准备了教程,教大家如何生成“微信卡片式短链接”。
  《微信卡片短链接》设置教程
  卡片式短链接的生成方式有两种,第一种是【生成短链接时使用】,第二种是【生成短链接后使用】,第一种是供用户生成短链接;二是对于已经生成短链接并正在推广的用户,更换起来不方便。您可以根据需要选择生成方式。
  第一种操作方法:
  短链接生成成功后,会有短链接的相关信息,包括卡片式短链接。图标,可以设置卡片短链接的相关信息,具体位置如下:
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  第二种操作方法:
  首先找到生成的需要转成卡片的短链接,然后点击分享按钮,最后设置卡片短链接的相关推广信息。具体位置如下:
  生成短链接后使用
  预防措施

最佳实践:SEO优化 使用MIP

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 39 次浏览 • 2022-10-13 20:29 • 来自相关话题

  最佳实践:SEO优化 使用MIP
  
  建议使用Linux环境+宝塔面板部署php5.6+mysql架构,基于thinkphp开发2,MIP推送,PCWAP自适应超级SEO模板3,自动采集,免维护,免更新4,程序交付两采集规则,确保可用性 采集 采集。采集 采集本地,只需抓取和转码,即可完美避免版权问题!环境要求:PHP 5.4以上,具有伪静态功能。mysql 5.6 +托管要求:IIS / APACHE / NGINX可用,虚拟主机/ VPS /服务器/云服务器可用。建议使用Linux系统,apache/nginx可以有硬件要求:CPU/内存/硬盘/宽带大小不是必需的,但配置越高,采集效率越好!安装方法:将程序上传到根目录,访问域名,然后按照提示进行安装!
  
  解决方法:网站被采集的几个处理方法(非技术)
  只要浏览器可以访问它,就没有什么是不能采集的。但是,采集可以通过某些方式变得非常麻烦,然后在数据量大的情况下延迟采集的完成时间,从而增加了采集的难度。
  1.网站内容采用多套模板和随机模板,对采集节目设置过高的门槛;但是这个技巧对整个车站采集器都不起作用。
  
  2、网站内容
  随机插入版权网站,如域名、网站名称、网站所有者,而这些标识可以单独书写,也可以在中间添加一个短的横线——或者用全角字符替换,防止自动过滤(一起)。
  3.给我们网站图片自己的标志,例如图片右下角网站的名称;采集 网站我们采集的照片,不可能把每张照片都放进去;所以,他们采集我们网站内容,无异于帮助我们伪装宣传网站。
  
  4、这个把戏比较有损失(绝对够糟糕的了!如果对方的采集程序几乎与您的网站同步,则可以使用此技巧。先添加几个标题和网站我们文章内容的开头和结尾都非常正式,并在文章内容中间偷偷插入非法关键词,这有多非法,再插入几个,隐藏的工作一定要到位,然后禁止搜索引擎抓取这些网站我们.txt机器人文章文件。对方采集这些文章后,我们立即删除文章上的这些网站,然后向采集服务器的当地互联网警察报告。 查看全部

  最佳实践:SEO优化 使用MIP
  
  建议使用Linux环境+宝塔面板部署php5.6+mysql架构,基于thinkphp开发2,MIP推送,PCWAP自适应超级SEO模板3,自动采集,免维护,免更新4,程序交付两采集规则,确保可用性 采集 采集。采集 采集本地,只需抓取和转码,即可完美避免版权问题!环境要求:PHP 5.4以上,具有伪静态功能。mysql 5.6 +托管要求:IIS / APACHE / NGINX可用,虚拟主机/ VPS /服务器/云服务器可用。建议使用Linux系统,apache/nginx可以有硬件要求:CPU/内存/硬盘/宽带大小不是必需的,但配置越高,采集效率越好!安装方法:将程序上传到根目录,访问域名,然后按照提示进行安装!
  
  解决方法:网站被采集的几个处理方法(非技术)
  只要浏览器可以访问它,就没有什么是不能采集的。但是,采集可以通过某些方式变得非常麻烦,然后在数据量大的情况下延迟采集的完成时间,从而增加了采集的难度。
  1.网站内容采用多套模板和随机模板,对采集节目设置过高的门槛;但是这个技巧对整个车站采集器都不起作用。
  
  2、网站内容
  随机插入版权网站,如域名、网站名称、网站所有者,而这些标识可以单独书写,也可以在中间添加一个短的横线——或者用全角字符替换,防止自动过滤(一起)。
  3.给我们网站图片自己的标志,例如图片右下角网站的名称;采集 网站我们采集的照片,不可能把每张照片都放进去;所以,他们采集我们网站内容,无异于帮助我们伪装宣传网站。
  
  4、这个把戏比较有损失(绝对够糟糕的了!如果对方的采集程序几乎与您的网站同步,则可以使用此技巧。先添加几个标题和网站我们文章内容的开头和结尾都非常正式,并在文章内容中间偷偷插入非法关键词,这有多非法,再插入几个,隐藏的工作一定要到位,然后禁止搜索引擎抓取这些网站我们.txt机器人文章文件。对方采集这些文章后,我们立即删除文章上的这些网站,然后向采集服务器的当地互联网警察报告。

直观:DEDE仿站提升效率,数据快速采集搬运

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-10-13 10:28 • 来自相关话题

  直观:DEDE仿站提升效率,数据快速采集搬运
  大约13年前的时候,我在玩一些网站的排名,我学到了一点采集。采集的内容大部分是行业资讯、电子书、电影资源等信息,没想到这个东西5年后又出来讲了。
  那些年常用的几个工具:采集、优采云采集、优采云采集器、猪浏览器(用于海量发布),最后一个刚看冷,优采云盗版满天飞,优采云采集器我记得我还是买了付费版的,今天就下吧优采云&lt;没有详细的采集采集器devices 的教程,只是为了告诉你他们的过程是什么样的!
  采集原理
  
  简单理解就是:分析捕获、程序接口、任务发布
  分析抓取
  根据一个列表页,分析翻页规则,核心内容部分(获取标题,缩略图),提取内容的详细UR​​L(形成正确的URL),内容的详细部分,下载附件内容
  程序界面
  登录界面(账号登录)、发布界面(获取栏目、栏目标题、栏目内容、缩略图)
  
  任务发布
  什么时候发,发多少,发多长时间等。
  上面的业务流程你清楚了,并且有点前端基础,一个小时内就可以快速上手使用。对于一个需要采集几十万条内容的网站,采集器是你最好的帮手。基本上,在 10 分钟内写一个规则,然后让程序完成剩下的工作。你可以去烧一壶水喝茶。
  详细案例,后期做一些更新,也方便更多人更高效的工作,一些机械的东西也逐渐回归程序去操作,让人们有更多的时间做更多的事情。
  最新版本:5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  批量导入采集规则 + 运行采集任务:
  365站群采集规则数量:1512条(旗舰版,终身版均可使用),每月新增,最新更新2022-10-10。
  
  上图:选择“数据采集”,进入“云规则”页面(首次需要使用365网站建设论坛账号登录),然后查看相应版本的规则,批量导入规则。
  上图说明,首次导入时,建议使用“默认分类”,熟悉后可以自定义分类名称。
  上图:导入完成后,返回“采集任务”界面,可以点击“开始采集”运行采集任务。
  
  上图:默认情况下,每个规则都会采集最新的10页内容,采集完成后,单击“刷新”以查看当前采集数。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。
  上图:您可以单击“更多操作”,选择“查看数据”,然后在文章窗口中查看相应规则采集文章内容。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。 查看全部

  直观:DEDE仿站提升效率,数据快速采集搬运
  大约13年前的时候,我在玩一些网站的排名,我学到了一点采集。采集的内容大部分是行业资讯、电子书、电影资源等信息,没想到这个东西5年后又出来讲了。
  那些年常用的几个工具:采集、优采云采集、优采云采集器、猪浏览器(用于海量发布),最后一个刚看冷,优采云盗版满天飞,优采云采集器我记得我还是买了付费版的,今天就下吧优采云&lt;没有详细的采集采集器devices 的教程,只是为了告诉你他们的过程是什么样的!
  采集原理
  
  简单理解就是:分析捕获、程序接口、任务发布
  分析抓取
  根据一个列表页,分析翻页规则,核心内容部分(获取标题,缩略图),提取内容的详细UR​​L(形成正确的URL),内容的详细部分,下载附件内容
  程序界面
  登录界面(账号登录)、发布界面(获取栏目、栏目标题、栏目内容、缩略图)
  
  任务发布
  什么时候发,发多少,发多长时间等。
  上面的业务流程你清楚了,并且有点前端基础,一个小时内就可以快速上手使用。对于一个需要采集几十万条内容的网站,采集器是你最好的帮手。基本上,在 10 分钟内写一个规则,然后让程序完成剩下的工作。你可以去烧一壶水喝茶。
  详细案例,后期做一些更新,也方便更多人更高效的工作,一些机械的东西也逐渐回归程序去操作,让人们有更多的时间做更多的事情。
  最新版本:5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  5.1 批量导入采集规则+运行采集任务
  批量导入采集规则 + 运行采集任务:
  365站群采集规则数量:1512条(旗舰版,终身版均可使用),每月新增,最新更新2022-10-10。
  
  上图:选择“数据采集”,进入“云规则”页面(首次需要使用365网站建设论坛账号登录),然后查看相应版本的规则,批量导入规则。
  上图说明,首次导入时,建议使用“默认分类”,熟悉后可以自定义分类名称。
  上图:导入完成后,返回“采集任务”界面,可以点击“开始采集”运行采集任务。
  
  上图:默认情况下,每个规则都会采集最新的10页内容,采集完成后,单击“刷新”以查看当前采集数。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。
  上图:您可以单击“更多操作”,选择“查看数据”,然后在文章窗口中查看相应规则采集文章内容。(试用版每个类别只能采集100篇文章文章,VIP版本没有限制)。

解决方案:【优采云采集器】

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2022-10-13 10:25 • 来自相关话题

  解决方案:【优采云采集器】
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
  扩大
  无敌:【西图澜娅】微群采集器
  微群采集器免费版 v1.1
  软件功能:软件共享的群组二维码采集贴吧批量贴吧指定的关键词或采集,帮助我们快速找到我们需要的群聊交流和学习。
  已对以前的免费版本进行了全面升级
  
  软件的UI界面已经重写,软件的使用变得更加明确
  添加批处理采集函数,以前需要一个接一个的输入,但现在没有限制
  添加关键词采集功能,该功能以前只是贴吧名称,现在同时自动采集
  笔记:
  1. 如果软件
  
  采集有效的二维码,它将在软件目录下自动生成一个文件夹,否则不会生成。
  2、由于贴吧限制,采集过多会出现验证码,这样等一段时间再采集。
  3、软件是基于迎风10专业版开发和测试的,部分系统可能不兼容(尤其是Windows 7
  )。
  蓝云链接: 查看全部

  解决方案:【优采云采集器】
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
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  无敌:【西图澜娅】微群采集
  微群采集器免费版 v1.1
  软件功能:软件共享的群组二维码采集贴吧批量贴吧指定的关键词或采集,帮助我们快速找到我们需要的群聊交流和学习。
  已对以前的免费版本进行了全面升级
  
  软件的UI界面已经重写,软件的使用变得更加明确
  添加批处理采集函数,以前需要一个接一个的输入,但现在没有限制
  添加关键词采集功能,该功能以前只是贴吧名称,现在同时自动采集
  笔记:
  1. 如果软件
  
  采集有效的二维码,它将在软件目录下自动生成一个文件夹,否则不会生成。
  2、由于贴吧限制,采集过多会出现验证码,这样等一段时间再采集。
  3、软件是基于迎风10专业版开发和测试的,部分系统可能不兼容(尤其是Windows 7
  )。
  蓝云链接:

官方数据:尊天网页采集器V1.0.1绿色版

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-10-12 06:23 • 来自相关话题

  官方数据:尊天网页采集器V1.0.1绿色版
  遵天网页采集器,
  现在市面上充斥着一些付费网页采集器,这样的绿色免费网页采集器无论他做什么功能,都是非常难得的!
  该软件通过互联网采集网页信息。主要有两个特点:1、可以采集js之后的动态信息。
  
  2.您可以设置采集的正则表达式。
  此外,该软件还具有多种内置的采集解决方案,对应于静态网页和动态网页。
  使用该软件采集图像(人脸)搜索引擎的数据,然后对其进行索引。
  防止网页采集:防止采集的第一种方法是在文章的头部和结尾添加随机的、未固定的内容。网站采集采集时,通常需要指定起始位置和结束位置来拦截中间的内容。
  
  例如,如果您的文章内容是“优讯软件信息网”,则添加随机内容的方法是:
  随机内容1+信息网络+随机内容2
  注意:随机内容 1 和随机内容 2 文章,只要随机显示一个
  最新版本:优采云采集器 官方版 v8.1.24
  优采云采集器正式版是网页资料采集器。优采云采集器正式版可对各类网页进行海量数据采集工作,涵盖金融、交易、社交等多种类型网站,电子商务 商品等的网站数据可以规范采集向下,可以导出。需要的朋友不要错过哦。
  相关软件软件说明下载地址
  威图
  新的
  查看
  强调
  最新正式版
  查看
  有一个专门的自媒体助手
  正式版
  查看
  小鹿陀创意工具
  新的
  查看
  uCodeLink
  正式版
  查看
  软件功能
  优采云采集器满足多种业务场景
  优采云采集器适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电子商务从业者、学术研究等各种职业。
  市场分析
  
  获取真实用户行为数据,全面把握客户真实需求
  产品开发
  强大的用户研究支持,准确获取用户反馈和偏好
  风险预测
  高效的信息采集和数据清洗及时应对系统风险
  特征
  1、财务数据,如季报、年报、财务报告,包括每日最新净值自动采集;
  2、优采云采集器可实时监控各大新闻门户网站,自动更新上传最新消息;
  3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;
  4、监控各大社交网络网站、博客,自动抓取企业产品相关评论;
  5、采集最新最全的招聘信息;
  6、关注各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情;
  7、采集主要汽车网站具体新车和二手车信息;
  8、发现和采集潜在客户信息;
  9、采集行业网站的产品目录和产品信息;
  10. 同步各大电商平台商品信息,可在一个平台发布,在其他平台自动更新。
  常问问题
  如何采集电话号码?(服务网站)
  众多服务网站(、赶集网、美团等)的电话号码采集
  采集步骤:
  1.确定采集的行业分类,将分类网页复制到优采云采集器打开
  2.打开采集器并创建一个采集任务
  
  3. 输入 采集 URL 并根据需要编辑 采集 规则
  4.选择采集方法并启动采集
  5.导出采集好的数据
  预防措施:
  采集不同的数据需要稍微不同的规则。不知道怎么编辑规则的可以去规则市场找到用户分享的完整的采集规则
  安装步骤
  1、从本站下载最新版优采云采集器安装包,双击运行。
  2、可以点击【浏览】选择软件的安装路径;或者直接点击【下一步】,软件将安装在默认位置。
  3. 耐心等待软件安装完成,点击【关闭】。
  技能
  首先我们新建一个任务--&gt;进入流程设计页面--&gt;在流程中添加循环步骤--&gt;选择循环步骤--&gt;勾选软件右侧的URL列表复选框--&gt;打开 URL 列表文本框 --&gt; 将准备好的 URL 列表填入文本框
  接下来,将打开网页的步骤拖入循环中--&gt;选择打开网页的步骤--&gt;勾选使用当前循环中的URL作为导航地址--&gt;点击保存。系统会在界面底部的浏览器中打开循环中选择的URL对应的网页。
  至此,循环打开网页的流程就配置好了。进程运行时,系统会一一打开循环中设置的URL。最后,我们不需要配置 采集 数据步骤,这里就不多说了。从入门到精通可以参考系列一:采集单网页文章。下图是最终和过程
  以下是该过程的最终运行结果 查看全部

  官方数据:尊天网页采集器V1.0.1绿色版
  遵天网页采集器
  现在市面上充斥着一些付费网页采集器,这样的绿色免费网页采集器无论他做什么功能,都是非常难得的!
  该软件通过互联网采集网页信息。主要有两个特点:1、可以采集js之后的动态信息。
  
  2.您可以设置采集的正则表达式。
  此外,该软件还具有多种内置的采集解决方案,对应于静态网页和动态网页。
  使用该软件采集图像(人脸)搜索引擎的数据,然后对其进行索引。
  防止网页采集:防止采集的第一种方法是在文章的头部和结尾添加随机的、未固定的内容。网站采集采集时,通常需要指定起始位置和结束位置来拦截中间的内容。
  
  例如,如果您的文章内容是“优讯软件信息网”,则添加随机内容的方法是:
  随机内容1+信息网络+随机内容2
  注意:随机内容 1 和随机内容 2 文章,只要随机显示一个
  最新版本:优采云采集器 官方版 v8.1.24
  优采云采集器正式版是网页资料采集器。优采云采集器正式版可对各类网页进行海量数据采集工作,涵盖金融、交易、社交等多种类型网站,电子商务 商品等的网站数据可以规范采集向下,可以导出。需要的朋友不要错过哦。
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  优采云采集器满足多种业务场景
  优采云采集器适合产品、运营、销售、数据分析、政府机构、电子商务从业者、学术研究等各种职业。
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  产品开发
  强大的用户研究支持,准确获取用户反馈和偏好
  风险预测
  高效的信息采集和数据清洗及时应对系统风险
  特征
  1、财务数据,如季报、年报、财务报告,包括每日最新净值自动采集;
  2、优采云采集器可实时监控各大新闻门户网站,自动更新上传最新消息;
  3. 监控竞争对手的最新信息,包括商品价格和库存;
  4、监控各大社交网络网站、博客,自动抓取企业产品相关评论;
  5、采集最新最全的招聘信息;
  6、关注各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情;
  7、采集主要汽车网站具体新车和二手车信息;
  8、发现和采集潜在客户信息;
  9、采集行业网站的产品目录和产品信息;
  10. 同步各大电商平台商品信息,可在一个平台发布,在其他平台自动更新。
  常问问题
  如何采集电话号码?(服务网站)
  众多服务网站(、赶集网、美团等)的电话号码采集
  采集步骤:
  1.确定采集的行业分类,将分类网页复制到优采云采集器打开
  2.打开采集器并创建一个采集任务
  
  3. 输入 采集 URL 并根据需要编辑 采集 规则
  4.选择采集方法并启动采集
  5.导出采集好的数据
  预防措施:
  采集不同的数据需要稍微不同的规则。不知道怎么编辑规则的可以去规则市场找到用户分享的完整的采集规则
  安装步骤
  1、从本站下载最新版优采云采集器安装包,双击运行。
  2、可以点击【浏览】选择软件的安装路径;或者直接点击【下一步】,软件将安装在默认位置。
  3. 耐心等待软件安装完成,点击【关闭】。
  技能
  首先我们新建一个任务--&gt;进入流程设计页面--&gt;在流程中添加循环步骤--&gt;选择循环步骤--&gt;勾选软件右侧的URL列表复选框--&gt;打开 URL 列表文本框 --&gt; 将准备好的 URL 列表填入文本框
  接下来,将打开网页的步骤拖入循环中--&gt;选择打开网页的步骤--&gt;勾选使用当前循环中的URL作为导航地址--&gt;点击保存。系统会在界面底部的浏览器中打开循环中选择的URL对应的网页。
  至此,循环打开网页的流程就配置好了。进程运行时,系统会一一打开循环中设置的URL。最后,我们不需要配置 采集 数据步骤,这里就不多说了。从入门到精通可以参考系列一:采集单网页文章。下图是最终和过程
  以下是该过程的最终运行结果

解密:网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据弊端

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-10-11 20:15 • 来自相关话题

  解密:网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据弊端
  网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据,弊端是每次爬取的数据库存储容量比较小,如果服务器不大的话很可能需要不断的清理存储空间。后台建议用爬虫来采集,可以看看爬虫工具,一定程度上减少网站服务器负担。
  可以尝试一下看雪爬虫,
  rss订阅软件:订阅我的文章-订阅助手
  可以借助爬虫工具比如fileminer
  请先看你要抓取什么数据,然后你就知道你应该用什么方法了。
  
  推荐下scrapy,自带傻瓜式开发,
  用googleapi
  可以试试scrapy
  爬虫最小是多小,有效的话,最小几兆。
  工欲善其事必先利其器啊。
  免费api服务:登录|thepiwplazation/spillowlibui
  
  robotinfo-technicalpagesforwebframeworksscopusstocksnapshotcoderecorder
  requests+images
  imdb
  feeds队列
  用requests就够了,剩下的转移到队列上,慢慢翻页。
  requests请求并获取python的imagehtml模块。
  python的api还有点复杂啊,我这边我建议你用阿里开源的数据处理系统taobaodataminer配合。通过一个api接口可以大大提高爬虫的工作效率,而且所有图片及css样式都可以用javascript、css等方式存储,包括复杂的处理数据以及接入分析。 查看全部

  解密:网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据弊端
  网站程序自带的采集器采集文章链接自动爬数据,弊端是每次爬取的数据库存储容量比较小,如果服务器不大的话很可能需要不断的清理存储空间。后台建议用爬虫来采集,可以看看爬虫工具,一定程度上减少网站服务器负担。
  可以尝试一下看雪爬虫,
  rss订阅软件:订阅我的文章-订阅助手
  可以借助爬虫工具比如fileminer
  请先看你要抓取什么数据,然后你就知道你应该用什么方法了。
  
  推荐下scrapy,自带傻瓜式开发,
  用googleapi
  可以试试scrapy
  爬虫最小是多小,有效的话,最小几兆。
  工欲善其事必先利其器啊。
  免费api服务:登录|thepiwplazation/spillowlibui
  
  robotinfo-technicalpagesforwebframeworksscopusstocksnapshotcoderecorder
  requests+images
  imdb
  feeds队列
  用requests就够了,剩下的转移到队列上,慢慢翻页。
  requests请求并获取python的imagehtml模块。
  python的api还有点复杂啊,我这边我建议你用阿里开源的数据处理系统taobaodataminer配合。通过一个api接口可以大大提高爬虫的工作效率,而且所有图片及css样式都可以用javascript、css等方式存储,包括复杂的处理数据以及接入分析。

最新版:优采云采集器下载 官方版软件截图

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-10-11 19:30 • 来自相关话题

  最新版:优采云采集器下载 官方版软件截图
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
  最新版:标签:dedecms采集侠
  德德cms
  
  DEDE 织梦采集 v2.7最新完美破解版自动采集更新,离线更新,伪原创,自动内部链接,超级SEO
  采集人V2.7是
  
  破解版,无限次使用采集 Man V2.7正式版更新说明:【√】添加超级采集[√]修复重复采集[√]添加采集规则导入导出[√]图片下载优化,减少服务器负载[√]关键词插入优化,段落末尾插入改为随机插入[√]改善地图生成错误[√],供百度执行多项优化[√]添加自动文章自定义属性, 文章可以将各种自定义属性[√]添加到标题随机插入关键词工作...
  02-09 现在查看 查看全部

  最新版:优采云采集器下载 官方版软件截图
  
  优采云采集器()是一款功能强大且易于上手的专业采集软件,强大的内容采集和数据导入功能可以将您采集的任何Web数据发布到远程服务器,自定义用户cms系统模块,无论您网站什么系统,都可以使用优采云采集器,系统自带模块文件支持:风晟文章的模块文件, 东亿文章,动态网络论坛,PHPWIND论坛,迪斯库兹论坛,phpcms文章,幻影文章,乐透论坛,魔术论坛,德德cms文章,Xydw文章,震撼云文章等。对于更多cms模块,请参考制作并自行修改,也可以到官方网站与您就生产情况进行沟通。同时,您还可以使用系统的数据导出功能,使用系统的内置标签,将相应表的字段导出到采集的任何本地访问、SQLite、MySql、MS SqlServer。该网站提供免费优采云采集器下载。
  
  最新版:标签:dedecms采集
  德德cms
  
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  02-09 现在查看

最新版本:网站本地IE无法访问采集页面,优采云采集器无法采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-11 11:21 • 来自相关话题

  最新版本:网站本地IE无法访问采集页面,优采云采集器无法采集
  一些特殊的加密网站,例如:这种类型的网站是与TLS 1.2加密的连接,并且至少需要win2008才能支持。
  因此,如果系统太低,将导致网站无法采集,如果可以正常采集,则需要将系统更新到最高版本。
  
  问题与解答:
  (1)本地IE无法访问页面,但其他浏览器可以正常访问
  
  答:其他浏览器,如火狐浏览器,附带了一些支持 tls1.2 网站的设置。优采云采集器直接调用的是系统的环境,因此无法一概而论
  (2) 关于此类问题的解释性文件
  答:。可供参考
  免费获取:电商API接口开发系列,通过商品ID获得详情数据(商品详情,按关键词搜索
  
  1688-crawler,仅供学习参考使用稳定版php采集万商资讯。本项目的结合实现了无需浏览器的快速“网页浏览”,相当于人工浏览网页,更好地渲染页面,提高数据抓取的准确性。另外,反爬器经过长期测试,经过特殊处理,运行稳定。环境配置:安装php5.6、mysql和composer(自己google),用db.1688.init.sql文件创建数据库,在mysqli-open.php文件中添加数据库信息,下载并解压运行composer install 复制缓存和Robots到php -phantomjs-master目录进入项目根目录bank运行php 1688.php 由于网站 url 和一些标签经常更改,可能需要在运行时修改正则表达式。利用
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  最新版本:网站本地IE无法访问采集页面,优采云采集器无法采集
  一些特殊的加密网站,例如:这种类型的网站是与TLS 1.2加密的连接,并且至少需要win2008才能支持。
  因此,如果系统太低,将导致网站无法采集,如果可以正常采集,则需要将系统更新到最高版本。
  
  问题与解答:
  (1)本地IE无法访问页面,但其他浏览器可以正常访问
  
  答:其他浏览器,如火狐浏览器,附带了一些支持 tls1.2 网站的设置。优采云采集器直接调用的是系统的环境,因此无法一概而论
  (2) 关于此类问题的解释性文件
  答:。可供参考
  免费获取:电商API接口开发系列,通过商品ID获得详情数据(商品详情,按关键词搜索
  
  1688-crawler,仅供学习参考使用稳定版php采集万商资讯。本项目的结合实现了无需浏览器的快速“网页浏览”,相当于人工浏览网页,更好地渲染页面,提高数据抓取的准确性。另外,反爬器经过长期测试,经过特殊处理,运行稳定。环境配置:安装php5.6、mysql和composer(自己google),用db.1688.init.sql文件创建数据库,在mysqli-open.php文件中添加数据库信息,下载并解压运行composer install 复制缓存和Robots到php -phantomjs-master目录进入项目根目录bank运行php 1688.php 由于网站 url 和一些标签经常更改,可能需要在运行时修改正则表达式。利用
  

解决方案:优采云采集器 v9.4 教程

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 167 次浏览 • 2022-10-11 11:20 • 来自相关话题

  解决方案:优采云采集器 v9.4 教程
  如何修复 优采云php 错误
  优采云php错误解决方法: 1、将本地所有php5.6文件夹复制到“优采云采集器\\System\\”目录下;2.复制php5.6重命名文件夹;3. 将 Interface.php 文件复制到新的 PHP 目录。本文
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  执行“php -v”命令提示命令找不到怎么办
  执行“php -v”命令提示符命令查找解决方法:首先执行【find ./ -name php】命令查找php的安装路径;然后执行【export PATH=$PATH:/usr/local/bin/php]】命令设置环境变量
  类别和关键字:标记输出、类别输入
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  产品经理回家过年请坐优采云
  坐在 优采云 上是产品经理的一大乐趣。只有优采云才能聚集这么多用户,这么多终端,用户够无聊,时间够,沟通够方便。
  【SEO基础】带你了解TAG的基本介绍和用法
  SEO大家可能都懂,但不一定是TAG标签,所以先说一下TAG的概念。一般来说,TAG标签是一种自定义,比分类更准确、更具体,可以概括主要内容的文章关键词,
  filebeat采集docker 的 syslog 日志
  云计算docker logs采集,首先需要了解docker的日志驱动类型 1.json-file 日志格式为json。默认日志驱动 2.none 不产生
  
  香港 站群 服务器是否适合 采集 网站使用?
  随着互联网的飞速发展,无论是小说网站还是图片网站,现在都想快速提升自己在互联网上的排名。在线做采集可以有效保证网站内容的更新,从而增加网站收录的数量和整体内容的丰富度,但是如果要抓取目标 网站
  11月优采云即日起抢票,国庆优采云购票时间表
  2020年11月优采云票于9月2日起开始抢购。有今年11月出行计划的朋友,可关注11月优采云票预定购票现消息,准备好你的提前安排行程。根据规定,优采云门票可以网上和电话订票
  优采云上的广告可不止泡面和花生八宝粥!
  春节是品牌打广告的好时机。所有广告都围绕一个主题——门票。消费者需要抢票,所以抢票软件和票务中心开始做广告。消费者购票后等待火车开出,所以优采云站绝对是个打广告的好地方。消费者在开车回家的路上有很多时间可以浪费,那么广告为什么不利用它呢?回家的路上,处处都是商机。梅小华已经整理好国内外优采云门票,优采云全站
  nginx 如何处理请求系列 3-server_name 指令
  当 Nginx 收到一个请求时,Nginx 将其分为两部分,包括 server_name 和 URL。首先,Nginx 通过匹配 server_name 来确定使用哪个服务器块来处理请求。分析当用户访问通过网络连接到nginx时,nginx首先通过http协议中Request Headers中的Host字段解析成server_name。这里我们使用curl命令来查看。如果提示没有这个命令,centos
  优采云如果你的手机没电了,你可以在哪里给你的手机充电?中铁官方给出最全面的指引
  手机作为现代人最重要的工具之一,可以说是电量耗尽时最大的焦虑,尤其是长途旅行。如果你坐在优采云上没有携带充电宝,手机也没有电了,我们会首先想到给手机充电。那么 优采云 可以
  解决方案:服务器访客用户代理日志UserAgent参照表
  3.数据采集
  这些爬虫大多是一些SEO工具或信息采集公司的爬虫,对网站本身帮助不大。相反,一些暴力蜘蛛会在短时间内爬取大量页面,造成服务器资源大量损失。建议屏蔽!
  1. ZoominfoBot
  zoominfo是一个基于北美的data网站,用于搜索出现在网页上的北美公司的邮箱,所以它是一个data采集爬虫。
  2. MJ12bot
  以我观察到的蜘蛛 MJ12bot 为例,我发现它的蜘蛛每次来爬我的网站,都是在短时间内(30 分钟)的非常大的爬取量,而且量是整个系统资源都吃光了,CPU严重超载,网站随时都可能挂掉。我称这种暴力蜘蛛。暴力蜘蛛通常对您的访问量贡献不大,但会吃掉您。系统资源和网络带宽,弊大于利。遇到这种暴力蜘蛛的最好方法是拒绝它的访问。
  3. SemrushBot
  SEMrush 是一个强大、全面的在线营销竞争情报平台,包括 SEO、PPC、社交媒体和视频广告研究。Semrush 是一家提供搜索引擎优化数据的老牌公司。成立于2008年,原理是semrush的服务器搜索互联网上所有有价值的网站,分析分类,然后每个网站联系人,网站在google中排名,关键词 等,是一个很好的网站 分析工具。和google类似,只是google通过它的爬虫把网站索引到他的数据库里,semrush的爬虫把获取到的数据存到他的数据库里供用户查询。
  4. AhrefsBot
  AhrefsBot 是一个网络爬虫,为 Ahrefs 在线营销工具集的 12 万亿个链接数据库提供支持。它不断爬取网络以使用新链接填充数据库并检查先前找到的数据的状态,以便为用户提供最全面和最新的数据。
  
  5.DotBot
  Dotbot 是 Moz 的网络爬虫蜘蛛。Moz相信很多SEOer都用它来帮助分析网站的操作。立志打造全球最精准的SEO数据。
  6. BLEXBot
  Blexbot是美国反向链接查询工具WebMeUp的蜘蛛爬虫网站,Blexbot每天可以爬取数百亿页面,采集反向链接数据,并将数据提供给其链接索引。
  7. 葡萄柚
  Grapeshot 的爬虫程序,用于分析页面 关键词 和内容。
  8. SkypeUriPreview
  SkypeUriPreview 是 Skype 机器人用户代理。
  9. 近端
  Proximic 用于匹配 网站 内容分析的广告分析的爬虫。
  10. 巴克罗勒
  
  Barkrowler 是法国大数据处理公司 eXenSa 的实验版 BUbiNG 爬虫,专门从事大规模文本数据分析。据说致力于机器算法学习、社交网络、法律文件、电子商务的数据分析和处理。
  11. 字节蜘蛛
  由于头条系统,大并发集中访问,攻击采集Data Bytespider爬虫不如Doos,cc,但是对于web服务来说,任何服务(相对而言)都可以被拖下,占用带宽等CPU资源.
  12. serpstatbot
  国外的seo蜘蛛爬虫在国内没用,可以屏蔽。
  4. 网站 攻击
  此类爬虫正在扫描或爆破网站,建议拦截!
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  3.数据采集
  这些爬虫大多是一些SEO工具或信息采集公司的爬虫,对网站本身帮助不大。相反,一些暴力蜘蛛会在短时间内爬取大量页面,造成服务器资源大量损失。建议屏蔽!
  1. ZoominfoBot
  zoominfo是一个基于北美的data网站,用于搜索出现在网页上的北美公司的邮箱,所以它是一个data采集爬虫。
  2. MJ12bot
  以我观察到的蜘蛛 MJ12bot 为例,我发现它的蜘蛛每次来爬我的网站,都是在短时间内(30 分钟)的非常大的爬取量,而且量是整个系统资源都吃光了,CPU严重超载,网站随时都可能挂掉。我称这种暴力蜘蛛。暴力蜘蛛通常对您的访问量贡献不大,但会吃掉您。系统资源和网络带宽,弊大于利。遇到这种暴力蜘蛛的最好方法是拒绝它的访问。
  3. SemrushBot
  SEMrush 是一个强大、全面的在线营销竞争情报平台,包括 SEO、PPC、社交媒体和视频广告研究。Semrush 是一家提供搜索引擎优化数据的老牌公司。成立于2008年,原理是semrush的服务器搜索互联网上所有有价值的网站,分析分类,然后每个网站联系人,网站在google中排名,关键词 等,是一个很好的网站 分析工具。和google类似,只是google通过它的爬虫把网站索引到他的数据库里,semrush的爬虫把获取到的数据存到他的数据库里供用户查询。
  4. AhrefsBot
  AhrefsBot 是一个网络爬虫,为 Ahrefs 在线营销工具集的 12 万亿个链接数据库提供支持。它不断爬取网络以使用新链接填充数据库并检查先前找到的数据的状态,以便为用户提供最全面和最新的数据。
  
  5.DotBot
  Dotbot 是 Moz 的网络爬虫蜘蛛。Moz相信很多SEOer都用它来帮助分析网站的操作。立志打造全球最精准的SEO数据。
  6. BLEXBot
  Blexbot是美国反向链接查询工具WebMeUp的蜘蛛爬虫网站,Blexbot每天可以爬取数百亿页面,采集反向链接数据,并将数据提供给其链接索引。
  7. 葡萄柚
  Grapeshot 的爬虫程序,用于分析页面 关键词 和内容。
  8. SkypeUriPreview
  SkypeUriPreview 是 Skype 机器人用户代理。
  9. 近端
  Proximic 用于匹配 网站 内容分析的广告分析的爬虫。
  10. 巴克罗勒
  
  Barkrowler 是法国大数据处理公司 eXenSa 的实验版 BUbiNG 爬虫,专门从事大规模文本数据分析。据说致力于机器算法学习、社交网络、法律文件、电子商务的数据分析和处理。
  11. 字节蜘蛛
  由于头条系统,大并发集中访问,攻击采集Data Bytespider爬虫不如Doos,cc,但是对于web服务来说,任何服务(相对而言)都可以被拖下,占用带宽等CPU资源.
  12. serpstatbot
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汇总:最好用的网站资料采集器下载

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-10-10 20:32 • 来自相关话题

  汇总:最好用的网站资料采集器下载
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  本软件主要用于文章采集、输入关键词查询网站的相关网页。 您可以通过此软件节省在线查找信息的时间。
  近期发布:免费的数据信息采集工具-全网数据免费采集导出发布
  数据信息采集,数据信息采集可以提高我们的效率。让我们快速拥有更多采集数据,通过大数据进行分析整理。今天给大家分享一个免费的数据信息采集工具,自动采集数据信息。支持任意格式导出,支持全网数据采集。详情请参阅图片。
  随着网络的飞速发展,越来越多的企业开始优化网站。数据信息采集这有利于网站的发展,让更多的客户了解自己的网站,也为网站带来更多的生意。其实网站的优化也存在一些问题。和你们四位讨论,让更多​​的优化者可以轻松优化自己的网站,不纠结。
  使用旧域名作为网站是许多网站管理员的常见做法。毕竟,域名的年龄是优化的一个重要因素。老域名的优点是权限高、采集速度快、外链多、公关多。另外,搜索引擎一般都有一个新的网站的调查期,所以很多新手给人的印象是他们试图购买旧域名。域名是一个重要的组成部分,老域名和新品牌经常会发生冲突,所以不用担心域名的使用年限。请记住,优化只是手段,品牌是目标,不要放弃。
  其次,不要担心 网站 构造
  够平、够平、够清晰是很多网站所追求的结构,因为平的结构更符合搜索引擎的规律。数据信息采集一些网站肯定不会太简单,但问题是我们没有足够的时间和技术去改变它。所以,有的朋友在这件事上太纠结了,觉得稍微复杂一点的网站一点都不好。他们认为这基本上不利于逮捕。他们必须尽一切可能简化它。结果,他们损失了数周或更长时间。
  
  三、不用担心URL建设
  URL 规范化和 原创property 是我们听到的相对常见的术语。它们在网站优化中非常重要,数据信息采集可以有效累积URL权重。在论坛中,我们经常会看到诸如 URL 构建之类的问题。还有,他们有收录一些URL静态、伪静态等问题,所以我们不用担心URL。当然,如果我们可以花点时间,我们应该尝试使用静态 URL。
  四、不要担心友情问题
  网站优化中链接的比重一直很大,不管是别人的网站优化还是我公司的网站优化,数据资料采集无论是新手还是老手,链接都很重要,而且已经成为网站优化的一种习惯。性行为,我也很重视链接。适当的链接不仅可以增加网站的权重,还可以适当增加流量。但是很多新手站长整天埋头苦干链接建设,甚至忽略了内容。事实上,对于一些索引较少的术语,没有必要过多地关注链接。他们看了很多站,但没有连接,他们仍然做得很好。所以链接很重要。
  当我们做 SEO 时,我们通常会定期检查或诊断 网站。数据信息采集的主要目的是处理近期网站中可能存在的一些问题,让网站在短时间内的搜索引擎优化效果不会受到负面影响。我们如何判断 网站 的优化是否有问题?让我说。
  1、检查标题中是否有与内容无关的关键词
  
  这是一个通病,很多新手站长不知道如何改进网站的优化。数据信息采集搜索引擎强调网站的标题和内容要相互对应。例如,搜索引擎总是喜欢在其内容的标题中收录 文章touching 关键词。但是,值得考虑的是,在 header 中渲染的 关键词 必须在内容中渲染?笔者认为不一定,我们应该将关键词的相关性控制在一定范围内,即内容与标题的对应关系,而不是机械地在内容中添加关键词 .
  2.查看是否有自动跳转页面
  这主要是恶意跳转到一些作弊。数据信息采集打开页面的内容不是用户想要看到的,而是自动跳转到另一个页面以增加页面点击量的页面行为,这也是搜索引擎所禁止的。
  3.检查网站是否可以过度优化用户体验
  如果你故意在你的网页上做过多的SEO,数据信息采集搜索引擎可能会丢弃网站,影响正常的用户体验。什么是过度优化?比如你写在网站上的文章主要是供搜索引擎抓取和采集的,而不是供用户阅读的。那么这种网站的用户体验自然不好,用户自然不喜欢。用户不喜欢的网络搜索引擎也不会。
  4、检查网站的内容是否重复性高
  搜索引擎蜘蛛喜欢新鲜事物,所以如果你的网站 上的内容是从别人的网站、数据信息采集 中采集和复制的,那么搜索引擎蜘蛛肯定不喜欢它。要创建 网站 内容,您必须注意 原创 内容,以便 网站 具有更高的权重。 查看全部

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  随着网络的飞速发展,越来越多的企业开始优化网站。数据信息采集这有利于网站的发展,让更多的客户了解自己的网站,也为网站带来更多的生意。其实网站的优化也存在一些问题。和你们四位讨论,让更多​​的优化者可以轻松优化自己的网站,不纠结。
  使用旧域名作为网站是许多网站管理员的常见做法。毕竟,域名的年龄是优化的一个重要因素。老域名的优点是权限高、采集速度快、外链多、公关多。另外,搜索引擎一般都有一个新的网站的调查期,所以很多新手给人的印象是他们试图购买旧域名。域名是一个重要的组成部分,老域名和新品牌经常会发生冲突,所以不用担心域名的使用年限。请记住,优化只是手段,品牌是目标,不要放弃。
  其次,不要担心 网站 构造
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  三、不用担心URL建设
  URL 规范化和 原创property 是我们听到的相对常见的术语。它们在网站优化中非常重要,数据信息采集可以有效累积URL权重。在论坛中,我们经常会看到诸如 URL 构建之类的问题。还有,他们有收录一些URL静态、伪静态等问题,所以我们不用担心URL。当然,如果我们可以花点时间,我们应该尝试使用静态 URL。
  四、不要担心友情问题
  网站优化中链接的比重一直很大,不管是别人的网站优化还是我公司的网站优化,数据资料采集无论是新手还是老手,链接都很重要,而且已经成为网站优化的一种习惯。性行为,我也很重视链接。适当的链接不仅可以增加网站的权重,还可以适当增加流量。但是很多新手站长整天埋头苦干链接建设,甚至忽略了内容。事实上,对于一些索引较少的术语,没有必要过多地关注链接。他们看了很多站,但没有连接,他们仍然做得很好。所以链接很重要。
  当我们做 SEO 时,我们通常会定期检查或诊断 网站。数据信息采集的主要目的是处理近期网站中可能存在的一些问题,让网站在短时间内的搜索引擎优化效果不会受到负面影响。我们如何判断 网站 的优化是否有问题?让我说。
  1、检查标题中是否有与内容无关的关键词
  
  这是一个通病,很多新手站长不知道如何改进网站的优化。数据信息采集搜索引擎强调网站的标题和内容要相互对应。例如,搜索引擎总是喜欢在其内容的标题中收录 文章touching 关键词。但是,值得考虑的是,在 header 中渲染的 关键词 必须在内容中渲染?笔者认为不一定,我们应该将关键词的相关性控制在一定范围内,即内容与标题的对应关系,而不是机械地在内容中添加关键词 .
  2.查看是否有自动跳转页面
  这主要是恶意跳转到一些作弊。数据信息采集打开页面的内容不是用户想要看到的,而是自动跳转到另一个页面以增加页面点击量的页面行为,这也是搜索引擎所禁止的。
  3.检查网站是否可以过度优化用户体验
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  4、检查网站的内容是否重复性高
  搜索引擎蜘蛛喜欢新鲜事物,所以如果你的网站 上的内容是从别人的网站、数据信息采集 中采集和复制的,那么搜索引擎蜘蛛肯定不喜欢它。要创建 网站 内容,您必须注意 原创 内容,以便 网站 具有更高的权重。

解密:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 263 次浏览 • 2022-10-08 22:07 • 来自相关话题

  解密:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解密:渗透测试之信息收集
  港口信息采集
  端口作为服务器和客户端之间的接口,起着非常重要的作用。
  一些常用端口标识服务器启用了哪些功能。常见的135、137、138、139、445,这些端口经常会爆发漏洞。以下是部分服务端口的漏洞。
  扫描端口,可以使用 Nmap 和 masscan 进行扫描和检测。采集尽可能多的开放端口和对应的服务版本。得到准确的服务版本后,可以搜索对应版本的漏洞。
  nmap 扫描的精度很高,但是扫描速度比较慢。
  Masscan 扫描速度更快,但准确性较低。
  Nmap -O 192.168.1.1
  ( )
  侧站C段查询
  侧站信息:侧站是与目标网站在同一服务器上的另一个网站。如果主站无法获取权限,可以将侧站作为攻击入口,然后想办法穿越服务器。到真正的目标站点目录。
  C段:C段是与目标机器ip在同一C段的其他机器;
  通过目标所在的C段中的任何其他机器,找到一种方法可以穿越到我们的目标机器。对于红蓝对抗和网保,C段扫描更有意义。
  但是对于单独的 网站 渗透测试,C 段扫描几乎没有意义。
  每个 IP 有四个段 ABCD。比如192.168.0.1,segment A是192,segment B是168,segment C是0,segment D是1,segment C嗅探就是拿下同C网段中的一台服务器,也就是,段 D 1-255 中的服务器,然后使用工具嗅探来关闭服务器。
  目录扫描
  由于发布网站时服务器配置问题,可以打开目录浏览器,造成信息泄露和安全隐患。
  在信息采集过程中,需要采集的敏感目录/文件包括:
  提到网站敏感目录时,要注意robots.txt文件。
  robots.txt 文件是专门为搜索引擎机器人编写的纯文本文件。我们可以在 网站 中指定我们不想被该文件中的机器人访问的目录。
  这样我们的网站内容可以部分或全部从搜索引擎收录中排除,或者搜索引擎只能收录指定内容。
  因此,我们可以使用robots.txt来阻止Google的机器人访问我们网站上的重要文件,GoogleHack的威胁是不存在的。
  如果 robots.txt 文件内容如下:
  &nbsp;
  用户代理: *
  禁止:/数据/
  禁止:/db/
  禁止:/admin/
  禁止:/经理/
  &nbsp;
  “Disallow”参数后面是禁止robot收录部分的路径,
  比如我们想让机器人封禁收录网站目录下的“data”文件夹,
  只需在 Disallow 参数后添加 /data/ 即可。
  如果要添加其他目录,只需继续以这种格式添加即可。
  文件写入后,将其上传到 网站 的根目录,以使 网站 远离 Google Hack。
  尽管 robots 文件的目的是防止搜索蜘蛛想要爬取它们想要保护的页面,
  但是如果我们知道robots文件的内容,就可以知道目标网站那些文件夹是不允许访问的。从侧面看,这些文件夹非常重要。
  检测目标网站后端目录的工具:
  网站指纹识别
  在渗透测试中,对目标服务器进行指纹识别是非常有必要的,因为只有识别出对应的Web容器或者cms,才能找到相关的漏洞,然后才能进行对应的渗透操作。
  cms又称全站系统。
  常见的cms有:WordPress、Dedecms、Discuz、PhpWeb、PhpWind、Dvbbs、Phpcms、ECShop、、SiteWeaver、Aspcms、Empire、Z-Blog等待。
  在线指纹网站:
  内容敏感信息泄露
  我们使用谷歌语法查找敏感信息
  
  搜索文件
  查找参数
  找到登录点:
  找到目录:
  寻找重要的东西:
  Github 信息泄露
  Github 不仅可以托管代码,还可以搜索代码。在上传和发布代码时,一些敏感的配置信息文件会被公开。
  Github 主要合集:
  网站架构
  但是要确定目标网站服务器的具体版本,可以使用nmap扫描,-O和-A参数可以扫描。
  1、Access的全称是Microsoft Office Access,是微软公司发布的关联数据库管理系统。
  对于小型数据库,当数据库达到 100M 左右时,性能会下降。数据库后缀:.mdb 一般是使用access数据库的asp网页文件
  2、SQL Server是微软开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),是一个比较大的数据库。端口号为1433。数据库后缀.mdf
  3.MySQL是关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前是Oracle的产品。
  MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。MySQL是WEB应用中最好的应用软件之一。大多数 MySQL 数据库都是 php 页面。默认端口为 3306
  4.Oracle又称Oracle RDBMS,简称Oracle。
  它是 Oracle Corporation 的关系数据库管理系统。通常用于较大的 网站。默认端口为 1521
  首先是成本的区别,访问是免费的,mysql也是开源的,sql server一般要几千,Oracle要几万。
  其次,处理能力,access支持千级以内的访问,sql server支持千级到几万级的访问,Oracle支持海量访问。
  再次,从数据库规模来看,access是小型数据库,mysql是中小型数据库,sql server是中型数据库,oracle是大型数据库。
  知道了这些信息后,我们需要知道 网站 使用的是什么类型的 web 服务器:Apache、Nginx、Tomcat 或 IIS。
  在知道了web服务器是什么类型之后,我们还需要检测web服务器的具体版本。
  比如Ngnix版本
  1.可以根据网站URL判断
  2. 站点:xxx 文件类型:php
  3.可以根据火狐浏览器的插件来判断
  教学具体工具 SubDomainsBrute subDomainsBrute 的特点 subDomainsBrute 安装
  1.首先,你的电脑需要有python环境。如果没有,可以按照下面的链接下载。这里推荐使用python2.7.10。
  python2.7.10下载地址
  或者下载首页也可以下载python2.7.10按照以上提示步骤依次安装。
  安装后,需要添加环境变量。
  2.下载subDomainsBrute到python根目录。下载地址如下:
  subDomainsBrute 下载地址:
  3.检查python27文件夹下是否有Script文件夹
  里面有一些easy_install相关的内容,直接安装setuptools可以自动生成Script文件夹。
  下载 ez_setup.py 并在 cmd 中运行。
  进入命令行,然后将目录切换到python安装目录下的Script文件夹,运行python ez_setup.py生成scripts文件夹。
  4、在Script文件所在路径下输入cmd,在调用的命令行中安装需要的库。您可以使用 pip 直接安装它。命令是 pip install dnspython gevent
  子域Brutez 使用
  Usage: subDomainsBrute.py [options] target.com<br />Options:<br /> --version show program's version number and exit<br /> -h, --help show this help message and exit<br /> -f FILE File contains new line delimited subs, default is<br /> subnames.txt.<br /> --full Full scan, NAMES FILE subnames_full.txt will be used<br /> to brute<br /> -i, --ignore-intranet<br /> Ignore domains pointed to private IPs<br /> -t THREADS, --threads=THREADS<br /> Num of scan threads, 200 by default<br /> -p PROCESS, --process=PROCESS<br /> Num of scan Process, 6 by default<br /> -o OUTPUT, --output=OUTPUT<br /> Output file name. default is {target}.txt
  
  层子域挖掘器
  Layer子域矿机是一款域名查询工具,提供网站子域查询服务;
  界面简洁,操作方式简单,支持服务接口、暴力搜索、同服挖矿三种模式,支持打开网站、复制域名、复制IP、复制CDN、导出域名、导出IP ,导出域名+IP,导出域名+IP+WEB服务器,导出生存网站!
  使用说明
  列出百度下的子域
  网站使用后台扫描工具御剑
  御剑是一款好用的网站后台扫描工具,带有图形化页面,易于使用。
  我们使用Edgeworth Scanner,主要是扫描网站敏感目录,包括网站backends等。
  扫描原理也是爆破,就是通过敏感目录的字典进行匹配。
  在御剑后台扫描之前,爬虫会访问robots txt文件。
  工具介绍
  御剑安装使用
  1.下载解压后双击打开软件。
  2、打开后在域名输入框中输入要扫描的后台地址。
  3. 在下面的选项中,您可以选择扫描线程、扫描超时和文件类型。
  4.全部选好后,就可以点击开始扫描了。
  5. 等待扫描后,下方会出现扫描结果。
  御剑的使用非​​常简单,简单配置后即可进行扫描,但缺点是御剑无法导出扫描报告。
  当然御剑也有很多版本,功能略有不同,比如指纹识别、后台扫描、获取真实IP、检测注入等。
  使用 dirbuster
  工具介绍
  dirbuster的安装和使用
  1. 下载最新版本的 DirBuster。解压后在Windows中双击DirBuster-0.12.jar,或者直接打开kali自带的DirBuster(命令:root@kali:~# dirbuster)。
  2、启动DirBuser后,主界面如下:
  注意:如果您的扫描目标是,
  然后在URL中填写“/admin/{dir}”进行fuzz,
  表示可以在“{dir}”前后拼接任何你想要的目录或后缀,
  例如输入“:/admin/{dir}.php”表示扫描admin目录下的所有php文件。
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  解密:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解密:渗透测试之信息收集
  港口信息采集
  端口作为服务器和客户端之间的接口,起着非常重要的作用。
  一些常用端口标识服务器启用了哪些功能。常见的135、137、138、139、445,这些端口经常会爆发漏洞。以下是部分服务端口的漏洞。
  扫描端口,可以使用 Nmap 和 masscan 进行扫描和检测。采集尽可能多的开放端口和对应的服务版本。得到准确的服务版本后,可以搜索对应版本的漏洞。
  nmap 扫描的精度很高,但是扫描速度比较慢。
  Masscan 扫描速度更快,但准确性较低。
  Nmap -O 192.168.1.1
  ( )
  侧站C段查询
  侧站信息:侧站是与目标网站在同一服务器上的另一个网站。如果主站无法获取权限,可以将侧站作为攻击入口,然后想办法穿越服务器。到真正的目标站点目录。
  C段:C段是与目标机器ip在同一C段的其他机器;
  通过目标所在的C段中的任何其他机器,找到一种方法可以穿越到我们的目标机器。对于红蓝对抗和网保,C段扫描更有意义。
  但是对于单独的 网站 渗透测试,C 段扫描几乎没有意义。
  每个 IP 有四个段 ABCD。比如192.168.0.1,segment A是192,segment B是168,segment C是0,segment D是1,segment C嗅探就是拿下同C网段中的一台服务器,也就是,段 D 1-255 中的服务器,然后使用工具嗅探来关闭服务器。
  目录扫描
  由于发布网站时服务器配置问题,可以打开目录浏览器,造成信息泄露和安全隐患。
  在信息采集过程中,需要采集的敏感目录/文件包括:
  提到网站敏感目录时,要注意robots.txt文件。
  robots.txt 文件是专门为搜索引擎机器人编写的纯文本文件。我们可以在 网站 中指定我们不想被该文件中的机器人访问的目录。
  这样我们的网站内容可以部分或全部从搜索引擎收录中排除,或者搜索引擎只能收录指定内容。
  因此,我们可以使用robots.txt来阻止Google的机器人访问我们网站上的重要文件,GoogleHack的威胁是不存在的。
  如果 robots.txt 文件内容如下:
  &nbsp;
  用户代理: *
  禁止:/数据/
  禁止:/db/
  禁止:/admin/
  禁止:/经理/
  &nbsp;
  “Disallow”参数后面是禁止robot收录部分的路径,
  比如我们想让机器人封禁收录网站目录下的“data”文件夹,
  只需在 Disallow 参数后添加 /data/ 即可。
  如果要添加其他目录,只需继续以这种格式添加即可。
  文件写入后,将其上传到 网站 的根目录,以使 网站 远离 Google Hack。
  尽管 robots 文件的目的是防止搜索蜘蛛想要爬取它们想要保护的页面,
  但是如果我们知道robots文件的内容,就可以知道目标网站那些文件夹是不允许访问的。从侧面看,这些文件夹非常重要。
  检测目标网站后端目录的工具:
  网站指纹识别
  在渗透测试中,对目标服务器进行指纹识别是非常有必要的,因为只有识别出对应的Web容器或者cms,才能找到相关的漏洞,然后才能进行对应的渗透操作。
  cms又称全站系统。
  常见的cms有:WordPress、Dedecms、Discuz、PhpWeb、PhpWind、Dvbbs、Phpcms、ECShop、、SiteWeaver、Aspcms、Empire、Z-Blog等待。
  在线指纹网站:
  内容敏感信息泄露
  我们使用谷歌语法查找敏感信息
  
  搜索文件
  查找参数
  找到登录点:
  找到目录:
  寻找重要的东西:
  Github 信息泄露
  Github 不仅可以托管代码,还可以搜索代码。在上传和发布代码时,一些敏感的配置信息文件会被公开。
  Github 主要合集:
  网站架构
  但是要确定目标网站服务器的具体版本,可以使用nmap扫描,-O和-A参数可以扫描。
  1、Access的全称是Microsoft Office Access,是微软公司发布的关联数据库管理系统。
  对于小型数据库,当数据库达到 100M 左右时,性能会下降。数据库后缀:.mdb 一般是使用access数据库的asp网页文件
  2、SQL Server是微软开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),是一个比较大的数据库。端口号为1433。数据库后缀.mdf
  3.MySQL是关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前是Oracle的产品。
  MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。MySQL是WEB应用中最好的应用软件之一。大多数 MySQL 数据库都是 php 页面。默认端口为 3306
  4.Oracle又称Oracle RDBMS,简称Oracle。
  它是 Oracle Corporation 的关系数据库管理系统。通常用于较大的 网站。默认端口为 1521
  首先是成本的区别,访问是免费的,mysql也是开源的,sql server一般要几千,Oracle要几万。
  其次,处理能力,access支持千级以内的访问,sql server支持千级到几万级的访问,Oracle支持海量访问。
  再次,从数据库规模来看,access是小型数据库,mysql是中小型数据库,sql server是中型数据库,oracle是大型数据库。
  知道了这些信息后,我们需要知道 网站 使用的是什么类型的 web 服务器:Apache、Nginx、Tomcat 或 IIS。
  在知道了web服务器是什么类型之后,我们还需要检测web服务器的具体版本。
  比如Ngnix版本
  1.可以根据网站URL判断
  2. 站点:xxx 文件类型:php
  3.可以根据火狐浏览器的插件来判断
  教学具体工具 SubDomainsBrute subDomainsBrute 的特点 subDomainsBrute 安装
  1.首先,你的电脑需要有python环境。如果没有,可以按照下面的链接下载。这里推荐使用python2.7.10。
  python2.7.10下载地址
  或者下载首页也可以下载python2.7.10按照以上提示步骤依次安装。
  安装后,需要添加环境变量。
  2.下载subDomainsBrute到python根目录。下载地址如下:
  subDomainsBrute 下载地址:
  3.检查python27文件夹下是否有Script文件夹
  里面有一些easy_install相关的内容,直接安装setuptools可以自动生成Script文件夹。
  下载 ez_setup.py 并在 cmd 中运行。
  进入命令行,然后将目录切换到python安装目录下的Script文件夹,运行python ez_setup.py生成scripts文件夹。
  4、在Script文件所在路径下输入cmd,在调用的命令行中安装需要的库。您可以使用 pip 直接安装它。命令是 pip install dnspython gevent
  子域Brutez 使用
  Usage: subDomainsBrute.py [options] target.com<br />Options:<br /> --version show program's version number and exit<br /> -h, --help show this help message and exit<br /> -f FILE File contains new line delimited subs, default is<br /> subnames.txt.<br /> --full Full scan, NAMES FILE subnames_full.txt will be used<br /> to brute<br /> -i, --ignore-intranet<br /> Ignore domains pointed to private IPs<br /> -t THREADS, --threads=THREADS<br /> Num of scan threads, 200 by default<br /> -p PROCESS, --process=PROCESS<br /> Num of scan Process, 6 by default<br /> -o OUTPUT, --output=OUTPUT<br /> Output file name. default is {target}.txt
  
  层子域挖掘器
  Layer子域矿机是一款域名查询工具,提供网站子域查询服务;
  界面简洁,操作方式简单,支持服务接口、暴力搜索、同服挖矿三种模式,支持打开网站、复制域名、复制IP、复制CDN、导出域名、导出IP ,导出域名+IP,导出域名+IP+WEB服务器,导出生存网站!
  使用说明
  列出百度下的子域
  网站使用后台扫描工具御剑
  御剑是一款好用的网站后台扫描工具,带有图形化页面,易于使用。
  我们使用Edgeworth Scanner,主要是扫描网站敏感目录,包括网站backends等。
  扫描原理也是爆破,就是通过敏感目录的字典进行匹配。
  在御剑后台扫描之前,爬虫会访问robots txt文件。
  工具介绍
  御剑安装使用
  1.下载解压后双击打开软件。
  2、打开后在域名输入框中输入要扫描的后台地址。
  3. 在下面的选项中,您可以选择扫描线程、扫描超时和文件类型。
  4.全部选好后,就可以点击开始扫描了。
  5. 等待扫描后,下方会出现扫描结果。
  御剑的使用非​​常简单,简单配置后即可进行扫描,但缺点是御剑无法导出扫描报告。
  当然御剑也有很多版本,功能略有不同,比如指纹识别、后台扫描、获取真实IP、检测注入等。
  使用 dirbuster
  工具介绍
  dirbuster的安装和使用
  1. 下载最新版本的 DirBuster。解压后在Windows中双击DirBuster-0.12.jar,或者直接打开kali自带的DirBuster(命令:root@kali:~# dirbuster)。
  2、启动DirBuser后,主界面如下:
  注意:如果您的扫描目标是,
  然后在URL中填写“/admin/{dir}”进行fuzz,
  表示可以在“{dir}”前后拼接任何你想要的目录或后缀,
  例如输入“:/admin/{dir}.php”表示扫描admin目录下的所有php文件。
  回顾过去的内容
  扫码获取卖淫视频+工具+群访问+靶场等资料
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  还有免费匹配的靶场和交流群!

事实:网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-06 15:05 • 来自相关话题

  事实:网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一
  网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一。一般的爬虫程序无法满足对不同采集结果的分析需求。比如:分析不同页面的抓取量、获取每个字段的关联性,通过交叉验证采集的准确性等。爬虫程序能力有限,无法满足。但是好在拥有强大的反爬虫手段。后端服务器上存储全网采集数据,有大量采集爬虫程序因为被绕过而无法得到所需要的数据。
  
  而可以通过在网页代码中添加小程序,小程序的存在则为采集数据提供了一个更好的形式。比如:可以通过采集分类和人数的变化情况,估算网站停留时间(这个可以用于对全网广告数量进行统计分析);也可以通过算法算出与正常内容区别更大的内容,进而猜测出哪些是敏感内容。通过反爬虫思路,和降低采集难度,降低人力成本,使得采集网站的数据更加精准。
  看起来你说的,是用爬虫程序而不是网站。在网站抓取的过程中,中间总会出现返回的xml链接中包含特定数据的情况,而其中若有个体是个小程序,小程序会怎么做?首先排除恶意程序,一般的小程序也就是一个公众号号,考虑封面图制作的灵活性,那么可以使用常规的功能,如关注回复等。但是,第一,并不是所有的商户都会接受这种功能,接受的情况也就是还算正常的,但总会有一些不正常,第二,真正发送信息的人往往能力不足,可能还需要手动去发送或者自己去搜索其他信息,第三,第三的可能会使得正常人信息泄露了。
  
  所以网站自带的采集程序与爬虫程序的差别就出来了。比如微软的商城api(前提是百度、谷歌等搜索引擎无法抓取),苹果的官网信息,你以为这些就没有难度?但根据淘宝5年大数据挖掘出,哪怕你在搜索引擎上,在爬虫软件上,是很难发现问题的,搜索网站往往搜索不到此信息。但微信的小程序,却可以。所以,你应该问的问题是如何将用户的注意力转移到小程序的数据上。
  答案很简单,用各种小程序,小程序是收费的,但分别价格却超级低廉。微信本身就不是盈利平台,必须靠小程序盈利,如果无法把用户放到小程序上,用户注意力就离开了微信,你可以想象,一款软件,用户使用过程中,是一直广告少,还是广告多,而且很高频?答案很明显。 查看全部

  事实:网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一
  网站程序自带的采集器采集文章,定位不清晰,数据来源单一。一般的爬虫程序无法满足对不同采集结果的分析需求。比如:分析不同页面的抓取量、获取每个字段的关联性,通过交叉验证采集的准确性等。爬虫程序能力有限,无法满足。但是好在拥有强大的反爬虫手段。后端服务器上存储全网采集数据,有大量采集爬虫程序因为被绕过而无法得到所需要的数据。
  
  而可以通过在网页代码中添加小程序,小程序的存在则为采集数据提供了一个更好的形式。比如:可以通过采集分类和人数的变化情况,估算网站停留时间(这个可以用于对全网广告数量进行统计分析);也可以通过算法算出与正常内容区别更大的内容,进而猜测出哪些是敏感内容。通过反爬虫思路,和降低采集难度,降低人力成本,使得采集网站的数据更加精准。
  看起来你说的,是用爬虫程序而不是网站。在网站抓取的过程中,中间总会出现返回的xml链接中包含特定数据的情况,而其中若有个体是个小程序,小程序会怎么做?首先排除恶意程序,一般的小程序也就是一个公众号号,考虑封面图制作的灵活性,那么可以使用常规的功能,如关注回复等。但是,第一,并不是所有的商户都会接受这种功能,接受的情况也就是还算正常的,但总会有一些不正常,第二,真正发送信息的人往往能力不足,可能还需要手动去发送或者自己去搜索其他信息,第三,第三的可能会使得正常人信息泄露了。
  
  所以网站自带的采集程序与爬虫程序的差别就出来了。比如微软的商城api(前提是百度、谷歌等搜索引擎无法抓取),苹果的官网信息,你以为这些就没有难度?但根据淘宝5年大数据挖掘出,哪怕你在搜索引擎上,在爬虫软件上,是很难发现问题的,搜索网站往往搜索不到此信息。但微信的小程序,却可以。所以,你应该问的问题是如何将用户的注意力转移到小程序的数据上。
  答案很简单,用各种小程序,小程序是收费的,但分别价格却超级低廉。微信本身就不是盈利平台,必须靠小程序盈利,如果无法把用户放到小程序上,用户注意力就离开了微信,你可以想象,一款软件,用户使用过程中,是一直广告少,还是广告多,而且很高频?答案很明显。

解决方案:二、安居客数据采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-10-05 04:13 • 来自相关话题

  解决方案:二、安居客数据采集
  执行以下代码:
  find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;, href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
  输出结果:
  /free/inha/1/
/free/inha/2/
/free/inha/3/
/free/inha/4/
/free/inha/5/
/free/inha/4619/
/free/inha/4620/
  结果与前面的示例输出相同,这可能会让您感到困惑。不要使用简单的方法?说了不止一次,如果没有特殊要求,请尝试“使标签的选择更具体”,可以尝试去掉第一个find语句,重新运行程序,不出意外,输出结果还是相同。但是,你可以明显感觉到程序变得“慢”了(相对而言)。页面上的标签越多,这种感觉就越明显。因此,使标签的选择更加具体,不仅可以提高程序的可靠性,还可以提高 采集 的速度(在大多数情况下)。
  2.5 完整代码
  &#39;&#39;&#39;
作者:高玉涵
时间:2022.5.27 13:12
说明:爬虫第二版
&#39;&#39;&#39;
import socket
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.error import HTTPError
from bs4 import BeautifulSoup
def getTable(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取表格
:param bs 对象
:return 返回表格对象
&#39;&#39;&#39;
try:
table = bsObj.table
except AttributeError as e:
return None
return table
def getAgentData(table):
# 抓取到代理数据
agent_data = []
# 获取表头
theads = getThead(table)
try:
# 获取所有行
rows = table.findAll(&#39;tr&#39;)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
for row in rows:
# 存放代理信息
agent = {}
for t in theads:
# 逐行查找与列对应的数据
text = row.find(&#39;td&#39;, {&#39;data-title&#39;:t})
if text is not None:
agent.setdefault(t, text.get_text())
if len(agent) != 0:
agent_data.append(agent)
return agent_data
<p>

def getThead(table):
# 存放获取的表头值
theads = []

try:
# 遍历表格头子标签
for h in table.thead.tr.children:
# 提取标签内的值去掉前后空格
text = h.get_text().replace(" ","")
# 忽略不可见的换行符
if text != &#39;\n&#39;:
theads.append(text)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
return theads
def getUrl(url):
&#39;&#39;&#39;
获取 URL
:param url 地址
:return 返回 bs 对象
&#39;&#39;&#39;
try:
html = urlopen(url)
except HTTPError as e:
return None
except socket.error as e:
print(&#39;socket&#39;)
return None
try:
bsObj = BeautifulSoup(html.read(), &#39;html.parser&#39;)
except AttributeError as e:
return None
return bsObj
def getPageCount(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取底部跳转页面数
&#39;&#39;&#39;
try:
links = bsObj.find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;,
href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
pageCount = int(links[-1].get_text())
except AttributeError:
return None
except ValueError:
return None
return pageCount
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
# 免费代理
url = &#39;https://free.kuaidaili.com/free/inha/&#39;
bsObj = getUrl(url)

if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
  
exit(1)
pageCount = getPageCount(bsObj)
if pageCount == None:
print("获取页面数失败。")
exit(1)
print(f"目标:{url} 共发现:{pageCount} 个页面。")
user_choice = input(&#39;是否继续(y/n):&#39;)
if user_choice not in(&#39;y&#39;,&#39;Y&#39;):
exit(0)
retry = 0 # 重试次数,避免进入死循环
while(True):
if retry >= 3:
exit(1)
try:
retry += 1
user_count = input(&#39;请输入需要爬取的页数(默认:3)&#39;)
if user_count == "":
user_count = 3
break
elif int(user_count) > pageCount:
print("范围超过最大值!")
continue
except ValueError:
continue
agent_list = [] # 代理列表
&#39;&#39;&#39;
网页索引从 1 开始,
user_count + 1,是为了符号人类习惯,不然会存在差 1
range(...,到结束值,但不包括结束值)
&#39;&#39;&#39;
for i in range(1, user_count + 1):
bsObj = getUrl(url + str(i))
if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
exit(1)
table = getTable(bsObj)
if table == None:
print(f"table 标签未发现。")
exit(1)
print(f"采集第 {i} 页,共 {user_count - i} 个页面等待处理,", end="")
agents = getAgentData(table)
agent_list.extend(agents)
print(f"成功采集到 {len(agent_list)} 条数据")
</p>
  输出结果:
  python craw_table2.py
目标:https://free.kuaidaili.com/free/inha/ 共发现:4624 个页面。
是否继续(y/n):y
请输入需要爬取的页数(默认:3)
采集第 1 页,共 2 个页面等待处理,成功采集到 15 条数据
采集第 2 页,共 1 个页面等待处理,成功采集到 30 条数据
采集第 3 页,共 0 个页面等待处理,成功采集到 45 条数据
  3. 下一节,通过互联网采集
  我们稍后将构建的网络爬虫将跟随链接从一个页面跳转到另一个页面。他们不再只在网站内部,而是跟随外部链接,这将是一个新的挑战。互联网采集比单个域名采集难多了——不同的网站有非常不同的布局。这意味着我们必须非常灵活地寻找我们正在寻找的信息以及我们如何寻找它。
  看
  Python采集网络数据(一):BeautifulSoup
  解决方案:电商类产品搜索功能如何优化?
  搜索功能对于电子商务产品尤为重要。当用户带着明确的目的去搜索自己需要的产品时,并没有得到想要的结果,这在很大程度上直接影响了用户对产品的体验。. 本文作者结合自身经验,探讨如何优化电商产品的搜索功能。
  说正题之前,想跟大家分享一下前段时间梁宁产品30讲中对用户画像的描述,里面提到了一组经典的用户画像大明、奔奔、小贤:大明对应对的用户有一个清楚了解他们的需求 对自己想要什么有非常清晰的头脑;傻瓜式人对他们的需求只有模糊和笼统的指导,而且不清楚;至于小仙,大家可以猜到,主要是因为空闲时间是那种想打发时间的用户。
  为什么要和大家分享这组用户画像?
  当然和我的 文章 内容有关。作者供职于一家toB saas公司。加入公司后不久,我被指派负责优化公司尚未正式上线的采购模块的搜索功能。
  接上一段,很明显面对B端代购产品的用户都是大明,而且都是带着明确的目标去购买,正是因为目标明确。因此,在这三类用户中,大明对搜索的依赖程度最高,他们的需求也是最简单的——以实惠的价格快速找到自己想要的东西。因此,搜索的好坏直接影响到产品能否满足用户的需求。
  1、第三方API接口面临的质量差问题
  因为是小公司,刚建采购平台的时候对接的是一个电商采购,但是对方提供的搜索界面质量差,分词不准确,召回率低或者数量太大比如:让你给周杰伦回电话,要么周杰伦,周杰伦,周杰伦会回来,要么没人回,要么你无法应付太多无关的人回电话。总之,问题太多了。过去的对策。
  自建搜索缺人缺资源
  第三方搜索界面太差,所以在我来公司之前,公司已经做了自己的搜索功能,但是人力物力有限,没有多余的资源。在赶往前线的路上,我顾不得这条路上的大坑,做了一番未完成的搜索。
  
  虽然分词词库是基于ik开源词库,分词略有提升,召回率也有保证,但分词结果仍然不准确,无法实现语义识别,无法满足大明用户的基本需求。
  我们以周杰伦为例:不仅有周杰伦、周杰伦和周杰伦,还有同名的猫狗。加入公司后,人缺资源的局面没有丝毫改变。真是一个赤裸裸的指挥官。
  老板的期望
  无论你从事什么职业或职业,老板都是不可回避的存在。在做产品的时候尤其如此,因为很多小公司的老板基本上都是做产品的,所以和你的产品意见相左是家常便饭。
  对于公司的产品搜索功能,我们老板的期望还是比较适中的,能仅次于国内知名电商平台的搜索体验就好了,不是100分,99分。我的天,这真的让我咬牙切齿。
  就我个人的体验来说,公司购买的搜索功能基本都是40分或者50分的失败。再加上公司没有经过专业搜索的产品,而且我也是新人,技术资源支持不够,所以就算想杀小偷也无能为力。
  问题总是一个接一个,骂人也得骂,但事情总得做。毕竟,你必须向老板发表声明。即使面对不可能完成的任务,也必须有不破坏楼兰、永不偿还的决心。
  冷静思考:你面临的问题主要集中在几个方面:搜索界面、分词、语义识别。
  基于这几点,通过几次关于产品技术的讨论会,可以认为现阶段可以实施的优化方案如下:
  三、优化方案 1.优化ik分词词库
  大多数电商平台使用分词来提高产品的召回率和相关性排名,而分词词库是保证分词准确的关键。在上面的周杰伦的例子中,官方回忆起分词词典中出现了周杰伦、周杰伦等无效词。
  
  ik 词库分为基本词库、扩展词库和停用词。分词是基于基本词库中的词。扩展词库是对基本词库的补充,将停用词中的词过滤掉。也就是说,优化ik词库采用了三步走的策略。
  2.关键词绑定类别辅助语义识别
  语义识别就是让系统召回周杰伦,系统知道周杰伦是男明星,不会再把其他同名的人召回给你。目前我司的能力还不能从技术层面实现搜索的语义识别,只会召回所有匹配到标题名称中收录搜索关键词的产品。
  为此,我们只能手动将关键词与类别关联起来,相当于标记了关键词。寻找周杰伦只会在男明星类别中被召回,保证了搜索结果。相关程度。
  概括
  除了这些,搜索功能的优化还包括索引、排序等。以上优化方案是根据我司的实际情况,也是为了满足大明用户的基本需求(你可以搜索到你想要的) 作为出发点,虽然这些措施对搜索功能的优化起到了一定的作用,但最好的解决办法还是找到可靠的接口或者可靠的分词词库。
  通过写文章,我想有个小地方学习和交流新产品新人或老板。同时,由于产品经验和专业的限制,文章中可能有表达不准确或错误的地方,希望大家见谅,及时纠正!
  我是0岁产品威廉!希望耶路子的产品不要走丢!
  这篇文章由@attack 的 PD 原创 发表于每个人都是产品经理。未经许可禁止复制
  图片来自Pexels,基于CC0协议 查看全部

  解决方案:二、安居客数据采集
  执行以下代码:
  find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;, href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
  输出结果:
  /free/inha/1/
/free/inha/2/
/free/inha/3/
/free/inha/4/
/free/inha/5/
/free/inha/4619/
/free/inha/4620/
  结果与前面的示例输出相同,这可能会让您感到困惑。不要使用简单的方法?说了不止一次,如果没有特殊要求,请尝试“使标签的选择更具体”,可以尝试去掉第一个find语句,重新运行程序,不出意外,输出结果还是相同。但是,你可以明显感觉到程序变得“慢”了(相对而言)。页面上的标签越多,这种感觉就越明显。因此,使标签的选择更加具体,不仅可以提高程序的可靠性,还可以提高 采集 的速度(在大多数情况下)。
  2.5 完整代码
  &#39;&#39;&#39;
作者:高玉涵
时间:2022.5.27 13:12
说明:爬虫第二版
&#39;&#39;&#39;
import socket
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.error import HTTPError
from bs4 import BeautifulSoup
def getTable(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取表格
:param bs 对象
:return 返回表格对象
&#39;&#39;&#39;
try:
table = bsObj.table
except AttributeError as e:
return None
return table
def getAgentData(table):
# 抓取到代理数据
agent_data = []
# 获取表头
theads = getThead(table)
try:
# 获取所有行
rows = table.findAll(&#39;tr&#39;)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
for row in rows:
# 存放代理信息
agent = {}
for t in theads:
# 逐行查找与列对应的数据
text = row.find(&#39;td&#39;, {&#39;data-title&#39;:t})
if text is not None:
agent.setdefault(t, text.get_text())
if len(agent) != 0:
agent_data.append(agent)
return agent_data
<p>

def getThead(table):
# 存放获取的表头值
theads = []

try:
# 遍历表格头子标签
for h in table.thead.tr.children:
# 提取标签内的值去掉前后空格
text = h.get_text().replace(" ","")
# 忽略不可见的换行符
if text != &#39;\n&#39;:
theads.append(text)
except AttributeError as e:
print("TR 标签未找到!")
return None
else:
return theads
def getUrl(url):
&#39;&#39;&#39;
获取 URL
:param url 地址
:return 返回 bs 对象
&#39;&#39;&#39;
try:
html = urlopen(url)
except HTTPError as e:
return None
except socket.error as e:
print(&#39;socket&#39;)
return None
try:
bsObj = BeautifulSoup(html.read(), &#39;html.parser&#39;)
except AttributeError as e:
return None
return bsObj
def getPageCount(bsObj):
&#39;&#39;&#39;
获取底部跳转页面数
&#39;&#39;&#39;
try:
links = bsObj.find(&#39;div&#39;, {&#39;id&#39;:&#39;listnav&#39;}).findAll(&#39;a&#39;,
href=re.compile(&#39;(/free/inha/)[0-9]+&#39;))
pageCount = int(links[-1].get_text())
except AttributeError:
return None
except ValueError:
return None
return pageCount
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
# 免费代理
url = &#39;https://free.kuaidaili.com/free/inha/&#39;
bsObj = getUrl(url)

if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
  
exit(1)
pageCount = getPageCount(bsObj)
if pageCount == None:
print("获取页面数失败。")
exit(1)
print(f"目标:{url} 共发现:{pageCount} 个页面。")
user_choice = input(&#39;是否继续(y/n):&#39;)
if user_choice not in(&#39;y&#39;,&#39;Y&#39;):
exit(0)
retry = 0 # 重试次数,避免进入死循环
while(True):
if retry >= 3:
exit(1)
try:
retry += 1
user_count = input(&#39;请输入需要爬取的页数(默认:3)&#39;)
if user_count == "":
user_count = 3
break
elif int(user_count) > pageCount:
print("范围超过最大值!")
continue
except ValueError:
continue
agent_list = [] # 代理列表
&#39;&#39;&#39;
网页索引从 1 开始,
user_count + 1,是为了符号人类习惯,不然会存在差 1
range(...,到结束值,但不包括结束值)
&#39;&#39;&#39;
for i in range(1, user_count + 1):
bsObj = getUrl(url + str(i))
if bsObj == None:
print(f"访问:{url} 失败。")
exit(1)
table = getTable(bsObj)
if table == None:
print(f"table 标签未发现。")
exit(1)
print(f"采集第 {i} 页,共 {user_count - i} 个页面等待处理,", end="")
agents = getAgentData(table)
agent_list.extend(agents)
print(f"成功采集到 {len(agent_list)} 条数据")
</p>
  输出结果:
  python craw_table2.py
目标:https://free.kuaidaili.com/free/inha/ 共发现:4624 个页面。
是否继续(y/n):y
请输入需要爬取的页数(默认:3)
采集第 1 页,共 2 个页面等待处理,成功采集到 15 条数据
采集第 2 页,共 1 个页面等待处理,成功采集到 30 条数据
采集第 3 页,共 0 个页面等待处理,成功采集到 45 条数据
  3. 下一节,通过互联网采集
  我们稍后将构建的网络爬虫将跟随链接从一个页面跳转到另一个页面。他们不再只在网站内部,而是跟随外部链接,这将是一个新的挑战。互联网采集比单个域名采集难多了——不同的网站有非常不同的布局。这意味着我们必须非常灵活地寻找我们正在寻找的信息以及我们如何寻找它。
  看
  Python采集网络数据(一):BeautifulSoup
  解决方案:电商类产品搜索功能如何优化?
  搜索功能对于电子商务产品尤为重要。当用户带着明确的目的去搜索自己需要的产品时,并没有得到想要的结果,这在很大程度上直接影响了用户对产品的体验。. 本文作者结合自身经验,探讨如何优化电商产品的搜索功能。
  说正题之前,想跟大家分享一下前段时间梁宁产品30讲中对用户画像的描述,里面提到了一组经典的用户画像大明、奔奔、小贤:大明对应对的用户有一个清楚了解他们的需求 对自己想要什么有非常清晰的头脑;傻瓜式人对他们的需求只有模糊和笼统的指导,而且不清楚;至于小仙,大家可以猜到,主要是因为空闲时间是那种想打发时间的用户。
  为什么要和大家分享这组用户画像?
  当然和我的 文章 内容有关。作者供职于一家toB saas公司。加入公司后不久,我被指派负责优化公司尚未正式上线的采购模块的搜索功能。
  接上一段,很明显面对B端代购产品的用户都是大明,而且都是带着明确的目标去购买,正是因为目标明确。因此,在这三类用户中,大明对搜索的依赖程度最高,他们的需求也是最简单的——以实惠的价格快速找到自己想要的东西。因此,搜索的好坏直接影响到产品能否满足用户的需求。
  1、第三方API接口面临的质量差问题
  因为是小公司,刚建采购平台的时候对接的是一个电商采购,但是对方提供的搜索界面质量差,分词不准确,召回率低或者数量太大比如:让你给周杰伦回电话,要么周杰伦,周杰伦,周杰伦会回来,要么没人回,要么你无法应付太多无关的人回电话。总之,问题太多了。过去的对策。
  自建搜索缺人缺资源
  第三方搜索界面太差,所以在我来公司之前,公司已经做了自己的搜索功能,但是人力物力有限,没有多余的资源。在赶往前线的路上,我顾不得这条路上的大坑,做了一番未完成的搜索。
  
  虽然分词词库是基于ik开源词库,分词略有提升,召回率也有保证,但分词结果仍然不准确,无法实现语义识别,无法满足大明用户的基本需求。
  我们以周杰伦为例:不仅有周杰伦、周杰伦和周杰伦,还有同名的猫狗。加入公司后,人缺资源的局面没有丝毫改变。真是一个赤裸裸的指挥官。
  老板的期望
  无论你从事什么职业或职业,老板都是不可回避的存在。在做产品的时候尤其如此,因为很多小公司的老板基本上都是做产品的,所以和你的产品意见相左是家常便饭。
  对于公司的产品搜索功能,我们老板的期望还是比较适中的,能仅次于国内知名电商平台的搜索体验就好了,不是100分,99分。我的天,这真的让我咬牙切齿。
  就我个人的体验来说,公司购买的搜索功能基本都是40分或者50分的失败。再加上公司没有经过专业搜索的产品,而且我也是新人,技术资源支持不够,所以就算想杀小偷也无能为力。
  问题总是一个接一个,骂人也得骂,但事情总得做。毕竟,你必须向老板发表声明。即使面对不可能完成的任务,也必须有不破坏楼兰、永不偿还的决心。
  冷静思考:你面临的问题主要集中在几个方面:搜索界面、分词、语义识别。
  基于这几点,通过几次关于产品技术的讨论会,可以认为现阶段可以实施的优化方案如下:
  三、优化方案 1.优化ik分词词库
  大多数电商平台使用分词来提高产品的召回率和相关性排名,而分词词库是保证分词准确的关键。在上面的周杰伦的例子中,官方回忆起分词词典中出现了周杰伦、周杰伦等无效词。
  
  ik 词库分为基本词库、扩展词库和停用词。分词是基于基本词库中的词。扩展词库是对基本词库的补充,将停用词中的词过滤掉。也就是说,优化ik词库采用了三步走的策略。
  2.关键词绑定类别辅助语义识别
  语义识别就是让系统召回周杰伦,系统知道周杰伦是男明星,不会再把其他同名的人召回给你。目前我司的能力还不能从技术层面实现搜索的语义识别,只会召回所有匹配到标题名称中收录搜索关键词的产品。
  为此,我们只能手动将关键词与类别关联起来,相当于标记了关键词。寻找周杰伦只会在男明星类别中被召回,保证了搜索结果。相关程度。
  概括
  除了这些,搜索功能的优化还包括索引、排序等。以上优化方案是根据我司的实际情况,也是为了满足大明用户的基本需求(你可以搜索到你想要的) 作为出发点,虽然这些措施对搜索功能的优化起到了一定的作用,但最好的解决办法还是找到可靠的接口或者可靠的分词词库。
  通过写文章,我想有个小地方学习和交流新产品新人或老板。同时,由于产品经验和专业的限制,文章中可能有表达不准确或错误的地方,希望大家见谅,及时纠正!
  我是0岁产品威廉!希望耶路子的产品不要走丢!
  这篇文章由@attack 的 PD 原创 发表于每个人都是产品经理。未经许可禁止复制
  图片来自Pexels,基于CC0协议

技巧:我就想写个爬虫,到底要学多少东西啊?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-04 13:15 • 来自相关话题

  技巧:我就想写个爬虫,到底要学多少东西啊?
  在当今大数据时代,网络爬虫已经成为获取数据的重要手段。
  但学习成为一只优秀的爬行动物并不是那么简单。首先,知识点和方向太多了。涉及计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等,连接了一些主流技术栈在一起就像一个大网络。因为涉及的方向很多,所以要学的东西也很分散,很乱。很多初学者不知道该学什么知识,在学习过程中不知道如何解决防爬问题。我们会做这篇文章。一些概括和总结。一些最基本的网站初级爬虫,往往没有任何反爬措施。例如,对于一个博客站点,如果我们要爬取整个站点,可以沿着列表页面爬到文章页面,然后向下爬取文章的时间、作者、文字等信息。如何编写代码?使用 Python 的 requests 等库就够了,写一个基本的逻辑,按照每个文章的源码,用XPath、BeautifulSoup、PyQuery或者正则表达式,或者粗鲁的字符串进行解析。匹配所需的内容,然后添加要编写的文本并保存,就完成了。代码很简单,就是几个方法调用。逻辑很简单,几个周期加存储。最后,我们可以看到文章 文章 已经保存到我们的计算机上。当然有的同学可能代码写得不是很好或者懒得写,那就用基本的可视化爬虫工具,
  如果存储方面稍微扩展,可以连接 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等来保存数据,实现持久化存储。以后查询或操作会更方便。反正不管效率如何,一个完全没有反爬的网站可以用最基本的方式完成。此时,你说你可以爬了吗?不,还有很长的路要走。Ajax与动态渲染随着互联网的发展,前端技术也在发生变化,数据加载的方式不再是单纯的服务器端渲染。现在可以看到很多网站数据可能是以接口的形式传输的,或者即使不是接口也是一些JSON数据,然后通过JavaScript渲染。这时候再想用requests去爬是没用的,因为request爬下来的源码是服务端渲染的,浏览器在页面上看到的结果和request得到的结果是不一样的。真实数据由 JavaScript 执行。数据源可能是ajax,也可能是页面中的一些数据,也可能是一些ifame页面等,但大多数情况下,可能是通过ajax接口获取的。因此,很多时候需要对Ajax进行分析,知道这些接口的调用方式后,再用程序进行模拟。但有些接口携带加密参数,如token、sign等,不易模拟。应该做什么?一种方法是分析网站的JavaScript逻辑,挖掘里面的代码,找出这些参数是如何构造的,找到思路后再用爬虫模拟或者重写。
  如果你解决了,那么直接模拟的方法会效率更高,这需要一些 JavaScript 基础。当然,有些网站的加密逻辑太牛了,你可能要花一个星期。出来了,最后放弃了。如果想不通或不想想通,该怎么办?这时候有一种简单粗暴的方式直接模拟浏览器爬取,比如Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash等。这样爬取的源码就是真正的网页代码,数据可以被自然提取。它还绕过了分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。这样一来,既能看又能爬,也不难。同时,它模拟了一个浏览器,并没有太多的法律问题。但实际上,后一种方法也会遇到各种反爬情况。现在很多网站会识别webdriver,看你用的是Selenium之类的工具,直接kill或者不返回数据,所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题. 用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。
  
  那我们该怎么办?打开更多线程。所以,这个时候,我们可以在一些场景下加入多进程和多线程。多线程虽然有GIL锁,但对爬虫影响不大,所以使用多进程多线程可以成倍增加。为了提高爬取速度,相应的库有线程和多处理。异步协程更加强大。有了aiohttp、gevent、tornado等,基本上你可以做你想做的并发,但是你要放轻松,不要让其他人网站挂掉。总之,有了这几个,爬虫的速度就会提高。但是提速不一定是好事,反爬肯定很快就会来,封IP、封账号、打验证码、返回假数据,所以有时它似乎是一个解决方案?分布式多线程、多处理、协程都可以加速,但毕竟还是单机爬虫。要真正实现规模化,我们必须依赖分布式爬虫。分布式的核心是什么?资源共享。比如爬虫队列共享、去重指纹共享等。我们可以使用一些基本的队列或者组件来实现分布式,比如RabbitMQ、Celery、Kafka、Redis等,但是经过很多人尝试实现分布式爬虫后,出现了总会有一些性能和可扩展性的问题。当然,傲慢的除外。很多公司其实都有一套自己开发的分布式爬虫,更贴近业务。当然,这是最好的。
  现在主流的Python分布式爬虫还是基于Scrapy,对接Scrapy-Redis、Scrapy-Redis-BloomFilter或者使用Scrapy-Cluster等,都是基于Redis共享爬取队列的,总会多多少少遭遇。内存问题。所以也有人考虑连接其他的消息队列,比如RabbitMQ、Kafka等,解决一些问题,效率还不错。总之,要想提高爬取效率,就必须掌握分布。验证码爬虫难免会遇到反爬,验证码就是其中之一。要想爬回来,必须先解码验证码。现在可以看到很多网站都会有各种各样的验证码,比如最简单的图形验证码。如果验证码的文字是规则的,可以被OCR或者基础模型库识别。如果不想做,可以直接去编码平台做,准确率还是有的。但是,您现在可能看不到任何图形验证码。都是行为验证码,比如一个测试,一个盾牌等等。国外也有很多,比如reCaptcha等等。对于一些比较简单的,比如滑动,可以找一些方法来识别差距,比如图像处理比较,深度学习识别都是可以的。轨迹就是写一个模拟正常人的行为,加上一些jitter之类的。有了轨迹后如何模拟?如果你牛逼,那你可以直接分析验证码的JavaScript逻辑,输入轨迹数据,然后就可以在里面得到一些加密的参数,直接把这些参数放到表单或者界面中。可以直接使用。
  当然也可以模拟浏览器拖动,通过某种方式获取加密参数,或者模拟浏览器直接登录,也可以用cookies爬取。当然,拖拽只是验证码,还有文字选择、逻辑推理等,如果实在不想做,可以找个编码平台解决,模拟一下,但毕竟有些专家会选择自己训练深度学习。相关模型,采集数据,标注,训练,针对不同的业务训练不同的模型。这样,有了核心技术,就不用花钱找编码平台,再研究验证码的逻辑模拟,加密参数就可以解决了。但是,有些验证码非常难,有些我无法理解。当然也可能会因为请求太频繁而弹出一些验证码,这可以通过更换IP来解决。封IP 封IP也是一件很头疼的事,最有效的办法就是换代理。代理的种类很多,市面上有免费的,收费的也太多了。首先你可以使用市面上的免费代理,自己搭建一个代理池,采集全网所有的免费代理,然后加一个测试者持续测试,测试的网址可以改成你的网址想爬。这样,通过测试的人通常可以直接用来攀登你的目标网站。我自己也建了一个代理池,现在连接了一些免费的代理,定期爬取测试,写了一个API来获取,放到GitHub上:,
  付费代理也是如此。很多商家都提供了代理提取接口,一个请求就可以获得几十上百个代理。我们还可以将它们访问到代理池中。不过这个代理也分为各种套餐,开放代理、独家代理等的质量,被封杀的概率也不同。有些商家也使用隧道技术设置代理,所以我们不知道代理的地址和端口,而代理池是他们维护的,比如云,所以用起来比较省心,但是可控性较小。更差。有比较稳定的代理,比如拨号代理、蜂窝代理等,访问成本会更高一些,但也能在一定程度上解决一些IP阻塞问题。但这些事情的背后并不简单,为什么一个好的高密特工就是无缘无故爬不上去,后面的一些事情我就不说了。##Blocking a account 一些信息需要模拟登录才能爬。如果你爬得太快,人家网站会直接封你号,没啥好说的。比如你爬了公众号,如果他们屏蔽了你的WX账号,那就完蛋了。当然,一种解决方案是减慢频率并控制节奏。另一种方法是查看其他终端,例如手机页面、App页面、wap页面,看看有没有绕过登录的方法。另一种更好的方法是转移。如果你有足够的账户,建立一个池,例如 Cookies 池、Token 池、Sign 池。反正不管是哪个池子,来自多个账户的 Cookies 和 Tokens 都放到这个池子里,
  如果要保持爬取效率不变,那么100个账号对比20个账号,每个账号对应的Cookies和Tokens的访问频率变成原来的1/5,因此被屏蔽的概率也随之降低。诡异的反爬上面说的是比较主流的几个反爬,当然还有很多精彩的反爬。比如返回假数据、返回图像数据、返回乱序数据、返回诅咒数据、返回求饶数据,这要看具体情况。你必须小心这些防攀爬。之前看到反爬直接返回 rm -rf / 的情况并不少见。如果碰巧有一个脚本来模拟执行并返回结果,那后果可想而知。JavaScript 逆向工程脱颖而出。随着前端技术的进步和网站反爬意识的增强,很多网站选择在前端工作,即对前端的一些逻辑或代码进行加密或混淆处理-结尾。当然,这不仅仅是为了保护前端代码不被轻易窃取,更重要的是防爬虫。比如很多Ajax接口都会携带一些参数,比如sign、token等,在上一篇文章中也提到过。我们可以使用上面提到的方法来爬取这种数据,比如Selenium,但是总的来说效率太低了。毕竟它模拟了网页渲染的全过程,真实的数据可能只是隐藏在一个小界面中。
  
  但问题是什么?难的。webpack一方面是前端代码被压缩转码成一些bundle文件,丢失了一些变量的意义,不容易恢复。然后一些网站和一些混淆器机制会把前端代码变成你根本看不懂的东西,比如字符串拆解、变量十六进制化、控制流扁平化、无限调试、控制台被禁用等。 ,前端代码和逻辑都变的面目全非。有的使用 WebAssembly 等技术直接编译前端核心逻辑,然后只能慢慢做。虽然有些人有一定的技能,但还是需要很多时间。但是一旦你弄清楚了,一切都会好起来的。怎么说?就像奥数题,如果你解决了,就上天堂,但是你解决不了GG。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。
  如果接口有加密参数怎么办?爬取时可以处理的一种方法,例如 mitmproxy 直接监听接口数据。另一方面,你可以拿Hook,比如Xposed,你也可以拿到。攀爬时如何实现自动化?你不能总是得到它。其实工具很多,Android原生的adb工具也可以,Appium是现在比较主流的方案,当然还有其他的向导可以实现。最后,有时我真的不想自动化这个过程。我只是想把里面的一些接口逻辑抽出来,所以只好逆向了。IDA Pro、jdax 和 FRIDA 等工具就派上用场了。当然,这个过程和 JavaScript 逆向工程一样痛苦,甚至可能需要阅读汇编指令。它' 失去一束头发的情况并非不可能。上面的情报你们都熟悉。恭喜,你已经超过了 80% 到 90% 的爬虫玩家。当然,专门从事 JavaScript 逆向工程和 App 逆向工程的人,都是站在食物链顶端的人。据说已经不在爬虫类的范畴了,我们也不属于这种神,反正我不是。除了以上一些技巧,在某些场合,我们可能还需要结合一些机器学习技术,让我们的爬虫更加智能。例如,现在很多博客和新闻文章在页面结构和要提取的相似信息上都有比较高的相似度。例如,如何区分一个页面是索引页还是详情页?如何提取 文章 详情页的链接?如何解析文章页面的页面内容?这些实际上可以通过一些算法来计算。
  因此,一些智能解析技术也被开发出来,例如提取详情页。朋友写的GeneralNewsExtractor表现很好。假设我有一个请求,我要爬10000条新闻网站数据,是不是需要一一写XPath?把我写下来。如果有智能分析技术,在容忍一定误差的情况下,几分钟就可以完成。总之,如果我们能学会这一点,我们的爬虫技术将会更加强大。运维也是一件大事。爬虫与运维也密切相关。比如写了一个爬虫后,如何快速部署到100台主机上运行。比如如何灵活监控各个爬虫的运行状态。比如爬虫有代码改动,如何快速更新它。比如,如何监控一些爬虫的占用内存和CPU消耗。比如如何科学的控制爬虫的时序,比如当爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。
  你们中的一些人使用 crontab 执行计划任务,一些人使用 apscheduler,一些人使用管理工具,还有一些人使用 Kubernetes。就我而言,我使用 Kubernetes 比较多,定时任务也很容易实现。至于监控,有很多,一些专门的爬虫管理工具自带一些监控和报警功能。一些云服务还带来了一些监控功能。我使用 Kubernetes + Prometheus + Grafana。CPU、内存、运行状态是什么,一目了然。在 Grafana 中配置报警机制也很方便,支持 Webhook、email 甚至是钉钉。对于数据存储和监控,使用Kafka和Elasticsearch非常方便。我主要用后者,然后配合Grafana,监控数据爬取量、爬取速度等一目了然。结论此时,爬虫覆盖的一些知识点几乎是一样的。怎么梳理,是否涵盖了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习?以上总结可视为爬虫新手到爬虫高手的路径。其实每个方向都有很多可以研究的点,每一个点如果提炼出来都会非常了不起。爬虫经常学会学习,成为全栈工程师或者全职工程师,因为你可能真的什么都懂。但是没有办法。他们都是爬行动物强迫的。如果不困于生活,谁愿意成为天才?但是天赋呢?摸我的头顶,该死,我的头发呢?出色地,每个人都知道。最后一点,珍惜生命,珍惜每一根头发。
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  亲爱的,给我一个在看哈!</p>
  技术文章:爬虫与API(上)
  本系列的两篇文章文章讲API的概念及其在爬虫中的使用,分为以下几个部分
  API概念
库的API
数据API
Github API
httpbin
其他API
  限于篇幅,本文只介绍
  API 概念
  API(Application Programming Interface)是应用程序编程接口。可以理解为一个资源组织得非常好,供人们随意调用的地方。
  大家可以先看看这两个问题的答案知乎进一步了解
  python爬虫中常用的API一般有两种:数据API和库API。
  库 API
  
  库的API很容易理解,就是一个人写了一个python库。他想找个地方告诉你库中的每个函数接受哪些参数,以及对象可以调用哪些方法。这个地方可以称为API。它实际上是开发者和用户之间的一座桥梁,一个界面。
  举两个例子让读者有一个直观的理解
  1.看这个网站为pymysql库的api,如下图
  这是 pymysql 库的文档。有User Guide,是面向用户的教程,API Reference就是这里提到的API接口。点击其中一个查看
  2. resquests库的官网,下拉找到The API Documentation / Guide
  点击一个查看
  数据 API
  这种形式的 API 一般是前端和后端之间的桥梁。当后端计算出结果或者显示什么数据时,设计了一个数据接口(API),前端人员(可以理解为做网页的人)调用这个接口来获取数据和在页面上显示数据。这种API的设计非常特别。设计一个易于使用和易于维护的界面对于前端和后端人员之间的协作非常有帮助。如果你用百度搜索“界面设计”,你会发现很多关于界面设计的原则。
  该 API 一般以 URL 的形式存在。一些 API 不仅供 网站 内部使用,还提供给外界。我们可以访问这些 URL 来获取数据。
  
  假设一个场景,比如我想做一个app,每天在知乎上显示浏览次数最多的答案,然后用一些数据做图表等等。这个时候我需要获取的数据知乎 用于分析和显示。如何获取数据?我可以使用爬虫爬取整个网络,但这不仅耗时耗力,而且对知乎服务器造成很大压力。如果知乎为我提供了一个API,里面有我想要的数据整齐的放在里面,那么我可以更容易地获取数据,同时知乎服务器压力也会小很多。如果另一个人也有想法,想做另一个关于知乎的应用,他也需要获取数据,他也可以使用同样的API。甚至在 知乎网站 上显示的页面中的信息 可以从 API 调用。所以这样的数据接口可以多方使用,非常方便,对多方都有利。许多 网站 会提供它。
  一般来说,如果网站提供了API,我们不应该去抓取他们的HTML代码,我们应该直接访问他们的API来获取数据。这样做可以减轻他们服务器的压力,并为我们省去解析他们页面的繁琐工作。
  说了这么多,我们来看一个例子
  我的专栏页面
  右键-勾选,选择Network,刷新页面,在XHR下找到如下文件
  这是 知乎 API 提供的数据,以 json 格式存储。每一项都是栏目中一个文章的信息,包括标题、文章标题、作者信息等。如果我们想用爬虫来爬取该列的文章信息,直接从这个文件中提取信息比解析HTML代码更方便。其实这个页面也是从这个API中获取数据,然后传入HTML代码展示给我们的。
  这个API是URL的形式(目前是Preview栏目,改成Headers栏目可以看到URL)
  https://zhuanlan.zhihu.com/api ... %3D20
  (注意里面有api这个词)在浏览器中输入这个链接就可以看到刚才看到的信息。
  在本专栏上一篇文章文章中,抓取ajax动态加载页面的问题是请求API获取的数据。
  知乎其实API并没有显式提供,但是我们在分析知乎页面加载文件的时候可以发现网站内部使用的API。还有一些人通过爬虫制作了知乎的API,放到了github上,百度一搜就可以看到很多。如果你懒得去分析网页,可以直接调用这些项目提供的API,但是它们提供的数据接口可能没有你想要的数据,而且它们的代码很难连续运行。
  并且有很多 网站 发布 API 并提供 API 使用说明。在下一篇文章文章中,我们将使用具体的网站 API来描述如何查看API文档和获取API权限。, 从 API 获取数据。 查看全部

  技巧:我就想写个爬虫,到底要学多少东西啊?
  在当今大数据时代,网络爬虫已经成为获取数据的重要手段。
  但学习成为一只优秀的爬行动物并不是那么简单。首先,知识点和方向太多了。涉及计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等,连接了一些主流技术栈在一起就像一个大网络。因为涉及的方向很多,所以要学的东西也很分散,很乱。很多初学者不知道该学什么知识,在学习过程中不知道如何解决防爬问题。我们会做这篇文章。一些概括和总结。一些最基本的网站初级爬虫,往往没有任何反爬措施。例如,对于一个博客站点,如果我们要爬取整个站点,可以沿着列表页面爬到文章页面,然后向下爬取文章的时间、作者、文字等信息。如何编写代码?使用 Python 的 requests 等库就够了,写一个基本的逻辑,按照每个文章的源码,用XPath、BeautifulSoup、PyQuery或者正则表达式,或者粗鲁的字符串进行解析。匹配所需的内容,然后添加要编写的文本并保存,就完成了。代码很简单,就是几个方法调用。逻辑很简单,几个周期加存储。最后,我们可以看到文章 文章 已经保存到我们的计算机上。当然有的同学可能代码写得不是很好或者懒得写,那就用基本的可视化爬虫工具,
  如果存储方面稍微扩展,可以连接 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等来保存数据,实现持久化存储。以后查询或操作会更方便。反正不管效率如何,一个完全没有反爬的网站可以用最基本的方式完成。此时,你说你可以爬了吗?不,还有很长的路要走。Ajax与动态渲染随着互联网的发展,前端技术也在发生变化,数据加载的方式不再是单纯的服务器端渲染。现在可以看到很多网站数据可能是以接口的形式传输的,或者即使不是接口也是一些JSON数据,然后通过JavaScript渲染。这时候再想用requests去爬是没用的,因为request爬下来的源码是服务端渲染的,浏览器在页面上看到的结果和request得到的结果是不一样的。真实数据由 JavaScript 执行。数据源可能是ajax,也可能是页面中的一些数据,也可能是一些ifame页面等,但大多数情况下,可能是通过ajax接口获取的。因此,很多时候需要对Ajax进行分析,知道这些接口的调用方式后,再用程序进行模拟。但有些接口携带加密参数,如token、sign等,不易模拟。应该做什么?一种方法是分析网站的JavaScript逻辑,挖掘里面的代码,找出这些参数是如何构造的,找到思路后再用爬虫模拟或者重写。
  如果你解决了,那么直接模拟的方法会效率更高,这需要一些 JavaScript 基础。当然,有些网站的加密逻辑太牛了,你可能要花一个星期。出来了,最后放弃了。如果想不通或不想想通,该怎么办?这时候有一种简单粗暴的方式直接模拟浏览器爬取,比如Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash等。这样爬取的源码就是真正的网页代码,数据可以被自然提取。它还绕过了分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。这样一来,既能看又能爬,也不难。同时,它模拟了一个浏览器,并没有太多的法律问题。但实际上,后一种方法也会遇到各种反爬情况。现在很多网站会识别webdriver,看你用的是Selenium之类的工具,直接kill或者不返回数据,所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题. 用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。所以你摸到这种网站,我得来解决这个问题。用单线程爬虫模拟多进程、多线程、协程的情况还是比较简单的,但是有个问题就是速度慢。爬虫是 IO 密集型任务,所以大部分情况下它可能在等待网络响应。如果网络响应速度慢,则必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。它必须一直等待。但是这个空闲时间实际上可以让CPU做更多的事情。
  
  那我们该怎么办?打开更多线程。所以,这个时候,我们可以在一些场景下加入多进程和多线程。多线程虽然有GIL锁,但对爬虫影响不大,所以使用多进程多线程可以成倍增加。为了提高爬取速度,相应的库有线程和多处理。异步协程更加强大。有了aiohttp、gevent、tornado等,基本上你可以做你想做的并发,但是你要放轻松,不要让其他人网站挂掉。总之,有了这几个,爬虫的速度就会提高。但是提速不一定是好事,反爬肯定很快就会来,封IP、封账号、打验证码、返回假数据,所以有时它似乎是一个解决方案?分布式多线程、多处理、协程都可以加速,但毕竟还是单机爬虫。要真正实现规模化,我们必须依赖分布式爬虫。分布式的核心是什么?资源共享。比如爬虫队列共享、去重指纹共享等。我们可以使用一些基本的队列或者组件来实现分布式,比如RabbitMQ、Celery、Kafka、Redis等,但是经过很多人尝试实现分布式爬虫后,出现了总会有一些性能和可扩展性的问题。当然,傲慢的除外。很多公司其实都有一套自己开发的分布式爬虫,更贴近业务。当然,这是最好的。
  现在主流的Python分布式爬虫还是基于Scrapy,对接Scrapy-Redis、Scrapy-Redis-BloomFilter或者使用Scrapy-Cluster等,都是基于Redis共享爬取队列的,总会多多少少遭遇。内存问题。所以也有人考虑连接其他的消息队列,比如RabbitMQ、Kafka等,解决一些问题,效率还不错。总之,要想提高爬取效率,就必须掌握分布。验证码爬虫难免会遇到反爬,验证码就是其中之一。要想爬回来,必须先解码验证码。现在可以看到很多网站都会有各种各样的验证码,比如最简单的图形验证码。如果验证码的文字是规则的,可以被OCR或者基础模型库识别。如果不想做,可以直接去编码平台做,准确率还是有的。但是,您现在可能看不到任何图形验证码。都是行为验证码,比如一个测试,一个盾牌等等。国外也有很多,比如reCaptcha等等。对于一些比较简单的,比如滑动,可以找一些方法来识别差距,比如图像处理比较,深度学习识别都是可以的。轨迹就是写一个模拟正常人的行为,加上一些jitter之类的。有了轨迹后如何模拟?如果你牛逼,那你可以直接分析验证码的JavaScript逻辑,输入轨迹数据,然后就可以在里面得到一些加密的参数,直接把这些参数放到表单或者界面中。可以直接使用。
  当然也可以模拟浏览器拖动,通过某种方式获取加密参数,或者模拟浏览器直接登录,也可以用cookies爬取。当然,拖拽只是验证码,还有文字选择、逻辑推理等,如果实在不想做,可以找个编码平台解决,模拟一下,但毕竟有些专家会选择自己训练深度学习。相关模型,采集数据,标注,训练,针对不同的业务训练不同的模型。这样,有了核心技术,就不用花钱找编码平台,再研究验证码的逻辑模拟,加密参数就可以解决了。但是,有些验证码非常难,有些我无法理解。当然也可能会因为请求太频繁而弹出一些验证码,这可以通过更换IP来解决。封IP 封IP也是一件很头疼的事,最有效的办法就是换代理。代理的种类很多,市面上有免费的,收费的也太多了。首先你可以使用市面上的免费代理,自己搭建一个代理池,采集全网所有的免费代理,然后加一个测试者持续测试,测试的网址可以改成你的网址想爬。这样,通过测试的人通常可以直接用来攀登你的目标网站。我自己也建了一个代理池,现在连接了一些免费的代理,定期爬取测试,写了一个API来获取,放到GitHub上:,
  付费代理也是如此。很多商家都提供了代理提取接口,一个请求就可以获得几十上百个代理。我们还可以将它们访问到代理池中。不过这个代理也分为各种套餐,开放代理、独家代理等的质量,被封杀的概率也不同。有些商家也使用隧道技术设置代理,所以我们不知道代理的地址和端口,而代理池是他们维护的,比如云,所以用起来比较省心,但是可控性较小。更差。有比较稳定的代理,比如拨号代理、蜂窝代理等,访问成本会更高一些,但也能在一定程度上解决一些IP阻塞问题。但这些事情的背后并不简单,为什么一个好的高密特工就是无缘无故爬不上去,后面的一些事情我就不说了。##Blocking a account 一些信息需要模拟登录才能爬。如果你爬得太快,人家网站会直接封你号,没啥好说的。比如你爬了公众号,如果他们屏蔽了你的WX账号,那就完蛋了。当然,一种解决方案是减慢频率并控制节奏。另一种方法是查看其他终端,例如手机页面、App页面、wap页面,看看有没有绕过登录的方法。另一种更好的方法是转移。如果你有足够的账户,建立一个池,例如 Cookies 池、Token 池、Sign 池。反正不管是哪个池子,来自多个账户的 Cookies 和 Tokens 都放到这个池子里,
  如果要保持爬取效率不变,那么100个账号对比20个账号,每个账号对应的Cookies和Tokens的访问频率变成原来的1/5,因此被屏蔽的概率也随之降低。诡异的反爬上面说的是比较主流的几个反爬,当然还有很多精彩的反爬。比如返回假数据、返回图像数据、返回乱序数据、返回诅咒数据、返回求饶数据,这要看具体情况。你必须小心这些防攀爬。之前看到反爬直接返回 rm -rf / 的情况并不少见。如果碰巧有一个脚本来模拟执行并返回结果,那后果可想而知。JavaScript 逆向工程脱颖而出。随着前端技术的进步和网站反爬意识的增强,很多网站选择在前端工作,即对前端的一些逻辑或代码进行加密或混淆处理-结尾。当然,这不仅仅是为了保护前端代码不被轻易窃取,更重要的是防爬虫。比如很多Ajax接口都会携带一些参数,比如sign、token等,在上一篇文章中也提到过。我们可以使用上面提到的方法来爬取这种数据,比如Selenium,但是总的来说效率太低了。毕竟它模拟了网页渲染的全过程,真实的数据可能只是隐藏在一个小界面中。
  
  但问题是什么?难的。webpack一方面是前端代码被压缩转码成一些bundle文件,丢失了一些变量的意义,不容易恢复。然后一些网站和一些混淆器机制会把前端代码变成你根本看不懂的东西,比如字符串拆解、变量十六进制化、控制流扁平化、无限调试、控制台被禁用等。 ,前端代码和逻辑都变的面目全非。有的使用 WebAssembly 等技术直接编译前端核心逻辑,然后只能慢慢做。虽然有些人有一定的技能,但还是需要很多时间。但是一旦你弄清楚了,一切都会好起来的。怎么说?就像奥数题,如果你解决了,就上天堂,但是你解决不了GG。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。很多招聘爬虫工程师的公司会问有没有JavaScript逆向基础,有哪些网站被破解了,比如某宝、某多、某篇文章等,如果找到自己需要的,可能直接雇佣你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。某篇文章等。如果他们发现他们需要什么,他们可能会直接雇用你。每个网站都有不同的逻辑和难度。当然,应用爬虫不仅仅是网络爬虫。随着互联网时代的发展,越来越多的企业选择将数据放到app上,甚至有的企业只有app没有网站。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。甚至有些公司只有没有 网站 的应用程序。所以只能通过App抓取数据。你怎么爬?基本的工具是抓包。查尔斯和提琴手可以使用班车。抓到接口后,就可以直接用它来模拟了。
  如果接口有加密参数怎么办?爬取时可以处理的一种方法,例如 mitmproxy 直接监听接口数据。另一方面,你可以拿Hook,比如Xposed,你也可以拿到。攀爬时如何实现自动化?你不能总是得到它。其实工具很多,Android原生的adb工具也可以,Appium是现在比较主流的方案,当然还有其他的向导可以实现。最后,有时我真的不想自动化这个过程。我只是想把里面的一些接口逻辑抽出来,所以只好逆向了。IDA Pro、jdax 和 FRIDA 等工具就派上用场了。当然,这个过程和 JavaScript 逆向工程一样痛苦,甚至可能需要阅读汇编指令。它' 失去一束头发的情况并非不可能。上面的情报你们都熟悉。恭喜,你已经超过了 80% 到 90% 的爬虫玩家。当然,专门从事 JavaScript 逆向工程和 App 逆向工程的人,都是站在食物链顶端的人。据说已经不在爬虫类的范畴了,我们也不属于这种神,反正我不是。除了以上一些技巧,在某些场合,我们可能还需要结合一些机器学习技术,让我们的爬虫更加智能。例如,现在很多博客和新闻文章在页面结构和要提取的相似信息上都有比较高的相似度。例如,如何区分一个页面是索引页还是详情页?如何提取 文章 详情页的链接?如何解析文章页面的页面内容?这些实际上可以通过一些算法来计算。
  因此,一些智能解析技术也被开发出来,例如提取详情页。朋友写的GeneralNewsExtractor表现很好。假设我有一个请求,我要爬10000条新闻网站数据,是不是需要一一写XPath?把我写下来。如果有智能分析技术,在容忍一定误差的情况下,几分钟就可以完成。总之,如果我们能学会这一点,我们的爬虫技术将会更加强大。运维也是一件大事。爬虫与运维也密切相关。比如写了一个爬虫后,如何快速部署到100台主机上运行。比如如何灵活监控各个爬虫的运行状态。比如爬虫有代码改动,如何快速更新它。比如,如何监控一些爬虫的占用内存和CPU消耗。比如如何科学的控制爬虫的时序,比如当爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。比如爬虫出现问题时如何及时接收通知,如何设置科学的报警机制等。在这里,每个人都有自己的部署方式,例如使用 Ansible,当然。如果使用Scrapy,就有Scrapyd,然后配合一些管理工具,也可以完成一些监控和定时任务。不过我现在更多的使用Docker+Kubernetes,加上一套DevOps,比如GitHub Actions、Azure Pipelines、Jenkins等,快速实现分发部署。
  你们中的一些人使用 crontab 执行计划任务,一些人使用 apscheduler,一些人使用管理工具,还有一些人使用 Kubernetes。就我而言,我使用 Kubernetes 比较多,定时任务也很容易实现。至于监控,有很多,一些专门的爬虫管理工具自带一些监控和报警功能。一些云服务还带来了一些监控功能。我使用 Kubernetes + Prometheus + Grafana。CPU、内存、运行状态是什么,一目了然。在 Grafana 中配置报警机制也很方便,支持 Webhook、email 甚至是钉钉。对于数据存储和监控,使用Kafka和Elasticsearch非常方便。我主要用后者,然后配合Grafana,监控数据爬取量、爬取速度等一目了然。结论此时,爬虫覆盖的一些知识点几乎是一样的。怎么梳理,是否涵盖了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向工程、网络安全、数据库、运维、机器学习?以上总结可视为爬虫新手到爬虫高手的路径。其实每个方向都有很多可以研究的点,每一个点如果提炼出来都会非常了不起。爬虫经常学会学习,成为全栈工程师或者全职工程师,因为你可能真的什么都懂。但是没有办法。他们都是爬行动物强迫的。如果不困于生活,谁愿意成为天才?但是天赋呢?摸我的头顶,该死,我的头发呢?出色地,每个人都知道。最后一点,珍惜生命,珍惜每一根头发。
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  亲爱的,给我一个在看哈!</p>
  技术文章:爬虫与API(上)
  本系列的两篇文章文章讲API的概念及其在爬虫中的使用,分为以下几个部分
  API概念
库的API
数据API
Github API
httpbin
其他API
  限于篇幅,本文只介绍
  API 概念
  API(Application Programming Interface)是应用程序编程接口。可以理解为一个资源组织得非常好,供人们随意调用的地方。
  大家可以先看看这两个问题的答案知乎进一步了解
  python爬虫中常用的API一般有两种:数据API和库API。
  库 API
  
  库的API很容易理解,就是一个人写了一个python库。他想找个地方告诉你库中的每个函数接受哪些参数,以及对象可以调用哪些方法。这个地方可以称为API。它实际上是开发者和用户之间的一座桥梁,一个界面。
  举两个例子让读者有一个直观的理解
  1.看这个网站为pymysql库的api,如下图
  这是 pymysql 库的文档。有User Guide,是面向用户的教程,API Reference就是这里提到的API接口。点击其中一个查看
  2. resquests库的官网,下拉找到The API Documentation / Guide
  点击一个查看
  数据 API
  这种形式的 API 一般是前端和后端之间的桥梁。当后端计算出结果或者显示什么数据时,设计了一个数据接口(API),前端人员(可以理解为做网页的人)调用这个接口来获取数据和在页面上显示数据。这种API的设计非常特别。设计一个易于使用和易于维护的界面对于前端和后端人员之间的协作非常有帮助。如果你用百度搜索“界面设计”,你会发现很多关于界面设计的原则。
  该 API 一般以 URL 的形式存在。一些 API 不仅供 网站 内部使用,还提供给外界。我们可以访问这些 URL 来获取数据。
  
  假设一个场景,比如我想做一个app,每天在知乎上显示浏览次数最多的答案,然后用一些数据做图表等等。这个时候我需要获取的数据知乎 用于分析和显示。如何获取数据?我可以使用爬虫爬取整个网络,但这不仅耗时耗力,而且对知乎服务器造成很大压力。如果知乎为我提供了一个API,里面有我想要的数据整齐的放在里面,那么我可以更容易地获取数据,同时知乎服务器压力也会小很多。如果另一个人也有想法,想做另一个关于知乎的应用,他也需要获取数据,他也可以使用同样的API。甚至在 知乎网站 上显示的页面中的信息 可以从 API 调用。所以这样的数据接口可以多方使用,非常方便,对多方都有利。许多 网站 会提供它。
  一般来说,如果网站提供了API,我们不应该去抓取他们的HTML代码,我们应该直接访问他们的API来获取数据。这样做可以减轻他们服务器的压力,并为我们省去解析他们页面的繁琐工作。
  说了这么多,我们来看一个例子
  我的专栏页面
  右键-勾选,选择Network,刷新页面,在XHR下找到如下文件
  这是 知乎 API 提供的数据,以 json 格式存储。每一项都是栏目中一个文章的信息,包括标题、文章标题、作者信息等。如果我们想用爬虫来爬取该列的文章信息,直接从这个文件中提取信息比解析HTML代码更方便。其实这个页面也是从这个API中获取数据,然后传入HTML代码展示给我们的。
  这个API是URL的形式(目前是Preview栏目,改成Headers栏目可以看到URL)
  https://zhuanlan.zhihu.com/api ... %3D20
  (注意里面有api这个词)在浏览器中输入这个链接就可以看到刚才看到的信息。
  在本专栏上一篇文章文章中,抓取ajax动态加载页面的问题是请求API获取的数据。
  知乎其实API并没有显式提供,但是我们在分析知乎页面加载文件的时候可以发现网站内部使用的API。还有一些人通过爬虫制作了知乎的API,放到了github上,百度一搜就可以看到很多。如果你懒得去分析网页,可以直接调用这些项目提供的API,但是它们提供的数据接口可能没有你想要的数据,而且它们的代码很难连续运行。
  并且有很多 网站 发布 API 并提供 API 使用说明。在下一篇文章文章中,我们将使用具体的网站 API来描述如何查看API文档和获取API权限。, 从 API 获取数据。

真相:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-10-04 05:06 • 来自相关话题

  真相:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,以及响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:免费的自媒体原创度检测工具有哪些?快速帮你提高系统推荐
  绝大多数自媒体人应该会遇到这种问题,他们的文章没有通过自媒体平台的系统审核,或者被自媒体上的0推荐平台,这是很多人头疼的问题。事实上,有一个解决方案。现在很多人使用自媒体原创度数检测工具进行辅助检测。
  学习使用自媒体原创度数检测工具其实可以帮你节省很多修改内容的时间,原创低度数的内容可以在自媒体平台上获取爆文推荐的概率很小。今天给大家介绍一些免费的自媒体原创度数检测工具,帮助大家提高系统的推荐率。
  
  工具一:轻松写作原创度数检测
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  工具2:搜索引擎重复
  这个方法也很简单。一般来说,百度搜索引擎用于检查搜索引擎上的重复项。这是更多的参考。当你的文章创建完成后,根据段落在百度上搜索。,只要不是大范围的红,或者红字太多都可以,到时候可以做适当的改动。
  其实如果想提高文章的推荐率和原创的度数,最好自己写。可以找一些爆文素材,然后整合内容,加入自己的观点,这样的文章原创度数也会很高,而且有自己的热点流量,你可以试试。
  今天给大家讲解了几个免费的自媒体原创度数检测工具。欢迎关注我。如果您对自媒体有任何疑问,也可以直接评论我,我会为您解答。 查看全部

  真相:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,以及响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:免费的自媒体原创度检测工具有哪些?快速帮你提高系统推荐
  绝大多数自媒体人应该会遇到这种问题,他们的文章没有通过自媒体平台的系统审核,或者被自媒体上的0推荐平台,这是很多人头疼的问题。事实上,有一个解决方案。现在很多人使用自媒体原创度数检测工具进行辅助检测。
  学习使用自媒体原创度数检测工具其实可以帮你节省很多修改内容的时间,原创低度数的内容可以在自媒体平台上获取爆文推荐的概率很小。今天给大家介绍一些免费的自媒体原创度数检测工具,帮助大家提高系统的推荐率。
  
  工具一:轻松写作原创度数检测
  很多人都用过一转的原创度检测工具,现在自媒体平台的作者也是根据一转的原创检测度来判断文章标准的。一般来说,在使用检测工具时,每种工具对每种工具都有不同的检测程度标准。现在一转对文章检测的标准是75%以上,即使是原创度数比较高的内容,你也可以去看看数据。
  
  工具2:搜索引擎重复
  这个方法也很简单。一般来说,百度搜索引擎用于检查搜索引擎上的重复项。这是更多的参考。当你的文章创建完成后,根据段落在百度上搜索。,只要不是大范围的红,或者红字太多都可以,到时候可以做适当的改动。
  其实如果想提高文章的推荐率和原创的度数,最好自己写。可以找一些爆文素材,然后整合内容,加入自己的观点,这样的文章原创度数也会很高,而且有自己的热点流量,你可以试试。
  今天给大家讲解了几个免费的自媒体原创度数检测工具。欢迎关注我。如果您对自媒体有任何疑问,也可以直接评论我,我会为您解答。

超值资料:phpcms默认密码

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-10-03 23:10 • 来自相关话题

  超值资料:phpcms默认密码
  如何使用 phpcms
  要想用好PHPcms,首先要具备网页设计和网站组织的基本知识。
  本地使用方法:安装Apache服务器后(网上下载一键安装版,找集成MYSQL数据库的那个),然后将安装文件复制到本地网站主目录,然后按照提示一步一步安装。使用后,远程使用方法是一样的,只是空间提供者会提前帮你安装好PHP环境。此外,您必须知道连接数据库的用户名和密码。本地默认为root,密码为空!
  工作原理: PHPcms 本软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个性化网站的设计、开发和维护。说白了,PHPcms就是将你网站想要使用的功能模块组合起来,实现网站的构建。
  cms 在 PHP 中是什么意思?
  cms是Content Management System的缩写,意思是“内容管理系统”,有很多基于模板的优秀设计,可以加快网站的开发,降低开发成本。cms 的功能不仅限于文本处理,它还可以处理图片、Flash 动画、音频和视频流、图像甚至电子邮件文件。
  PHP 中的 cms 是什么意思?
  cms(内容管理系统),中文叫全站系统,文章系统,2004年左右之前,如果要进行网站内容管理,基本都是人工维护,但它是千变万化的,但是,如果没有好的程序支持,是不可能继续手动做的。如果你有一个好的系统来支持你的网站,将会节省大量的人力物力,开发者可以定期给客户一个可以手动修改网站的包。只要您配置和安装,您的编辑、在线记者和更新者只需要定期更新数据,cms 将处理其余的事情。
  === 天冬氨酸 ===
  东一cms管理系统,官方网站:
  这套是国内Aspcms中非常强大的系统。从简单的文章系统3.0到现在的2005版本,​​一路走来,东易不断完善,功能不断加强,包括个人版、学校版、政府版、企业版,功能收录后台、信息发布、分类管理、权限控制、信息采集,并与第三方程序,如论坛、商城(2005已经自带)、博客可以完美结合,基本满足一个大中型网站的需求,但是Asp和Access的限制,以及自身功能Dll的限制,让免费版几乎没用,
  Wind新闻官方网站:
  风讯系统功能强大,自由度高。它是现在最流行的系统之一。您可以根据自己的想法创建一个网页来创建一个自我风格的网站。更新速度快,总是有新版本出现,现在已经开放了采集、下载、提交、图片全站管理系统、第三方集成等功能,开源是它的最大的特点,希望能保留。那么缺点就是后台不太人性化,上手有点困难,甚至没有一套默认模板,因为自由度太高,比较难上手一些新手上手,免费版生成静态发布效率不高。高的。3.
  新云网站管理系统官方
  Asp的cms的后起之秀,我发现很多网站都在用它。它由文章、下载、商城、消息、用户管理等五个功能模块和广告、公告、连接、统计、采集、模板管理、数据库管理、等等,确实有一些功能。值得称道的是,它也是一个DLL。免费版有很多限制,但是对于一个简单基本的网站,这个功能就可以使用了。
  乔柯(asp)官方网站:
  这个系统由来已久,但似乎在东夷和风浔之间存活了下来。现在 Joekoe cms of 3.0 出来了,但我很失望。与免费版1.2相比,功能有所增强,而且还是Dll,这也可能是国产程序的特色。已经是一个集成度非常高的系统了,有商城,有新闻,有下载,有论坛,有留言,有电影,有博客圈等等,感觉有点像WEB2.0,不想修改的朋友可以直接使用。.
  注意文章系统(asp)官方:
  现在最新的是v2.1 RC1。上手容易,后台很简单,安全性能好,发布效率比较高。当然我觉得同类型的,RSS也不错,也是把模板写入数据库,不过修改起来还是挺方便的。不过这个功能比较少,而且官方技术支持上一个论坛,这个论坛的人气就差了一点。
  渐飞新闻出版系统(asp)官方网站:
  这个系统已经存在了一段时间,但它仍然是 1.1 版本。它曾经非常有名。
  不过主要针对商业客户,看客户demo,个个都像门户,只是因为不支持免费版,所以市场一直没有做大。
  Great Century (Asp) 官方 网站:
  很老的系统,几乎是一个文章,新闻系统,
  现在连官方都打不开,这样的估计没有太大的前景。
  tsys信息发布系统官方:
  可惜2.0刚刚发布了测试版,作者就如同世界蒸发了一样消失了!但是对于免费、开源、无版权的 cms,我们没有任何要求!除了功能强大,但可能还不成熟(我没用过)2.0!就说1.1版吧!从1.1就可以说他是ASPcms的老大了!TSYS的各个版本都没有出现重大的安全漏洞,对于目前的1.1来说已经非常成熟了!tsys 不同于一般 Asp 的cms!他的作用不是自己决定的!这取决于用户的能力!用户越强大,TSYS 本身就可以变得越强大!因为TSYS可以说是一个核心!而其他的事情和功能都需要用户自己来完成!从这个角度来看!TSYS的能力可以说是无限的!但这也决定了TSYS不会走红!说白了,只有用过TSYS的高手才能充分发挥TSYS的优势!真的很遗憾....
  说到php的cms,和Asp差不多。可谓百花齐放。
  PhpArtile 官方:
  这是国内php的鼻祖cms,PA是用PHP语言开发的,使用MySQL数据库保存数据,
  它为中小型网站发布文章、存储信息、新闻发布提供了完美的解决方案。
  我已经做了好几年了,3.0还在开发中。今年2.1流行了一阵子,然后就出去了。以前用过的人还是蛮多的。
  现在基本没了
  phpcms 官方:
  好像以前是9466官方的。本来,9466做的不错。不知道为什么突然zend加密了。
  继承9466的优势,入门,架构,提供插件接口,自研插件,自产语言包,
  独立设计模板样式,免费版可永久使用,功能还行。
  好的php
  它也是加密的,免费版本并没有被很多人使用。该系统已经开发了很长时间。它集成了论坛、博客、新闻、
  有企业版,门户版,还有免费的Nuke,看起来像个老外。就个人而言,并没有什么特别之处。
  美心雨官方:
  美丽新宇cms是新宇动网自主研发生产的管理系统网站。网站管理的功能基本都可以使用。
  从1.01到现在的1.4,官方开发者一直在努力。
  Dedecms 官方:
  这是一个爱恨分明的系统。首先,它在中国是一个开源系统。当 2.x 时,这些功能已经让它的粉丝为之疯狂。
  定制非常灵活,功能强大,操作简单,但是2.x的瓶颈问题:大数据处理,3.0可能会解决,
  不过3.0一直在跳票,很久没有发布了。其他很多人都很失望,希望在3.0看到一个全新的Dedecms,
  当然,也支持开源产品。
  SS-cms 官方:
  我见过作者,一个很有活力的家伙,程序和他一样,国内的开源系统,
  生成静态、信息 采集、文章 并下载集成,
  但作者是出于爱好而开发的。1.0出来后就消失了。看来他现在正在图书馆工作。
  随意 cmsez cms 官方:
  程序作者是ss-cms作者的好朋友。他这样做也是出于个人爱好,主要针对企业用户。
  cmsez集成了丰富的功能模块,(七色?...??类型的客户,
  看着五彩鸟,你或许就能知道他的作品是怎样的。
  cms软件官方:
  很不错的cms系统,比较看好他的后台操作介绍,一些新技术,比如Ajax应用,Wap功能,
  以及它的PSN发布、节点和模块定制、自定义模型、数据库字段、
  第一个引入工作流的概念,发布更自由,非常强大的模板系统,
  真正体现了处处自由的理念,让您体验自由管理的非凡感受。
  Ecms Empire网站管理系统官方:
  可以说,这是最值得我写的东西。作者wm_chief是超人,偶像。
  正式标题里,这里只有原创,那家伙也是个疯子,
  如数据库管理、论坛、新闻、下载、flash、域名交易系统等,
  还包括JSP版,自己写,一个人处理后期服务、客服、产品推广。
  我还必须每天花时间灌溉AD。Ecms有很多功能,包括下载、flash、商城、图片、新闻、友情链接、广告管理等。
  比如一些远程发布、刷新效率、分类管理、权限细分、通用论坛界面、信息采集、附件管理等都是Ecms的特别亮点。
  而且免费版也不错,作者WC也很虚心接受客户的建议,
  基本上任何小功能,力求做到最好,
  他了解用户的需求,凡是能从用户自身出发的系统都是好的系统。
  3.6已经出来了,下个版本可能会结合EXE软件发布,还有刷新功能,让我们拭目以待。
  ecms的典型客户
  。网
  动态新闻 ()
  最新的4.X也出来了,也是DLL,不过系统是.NET的,不过我个人不太倾向于用DLL系统。
  操作快捷、效率高、安全。
  不过之前3.X没有Dll,感觉还不错。
  缺点是不容易改变风格。
  既然是加密的,你可以更快上手,但需要定制的地方更少。
  还有一个牛奶倒cms,也是来自.net。我看不出有什么特别的。我拿过一次。
  JSP
  
  大概是这些:
  网盘cms
  方正翔宇cms
  开源 Magnolia
  玉兰cms
  但是对于我们个人用户来说,JSP的应用门槛有点高,就不多说了。
  当然也有一些系统,比如Asp的Feiteccms和Wpscms,国外的FullXML,php的MePhp,世界站长的php等等。
  我没有看到很多功能,所以我不需要它。
  Turbocms 这个只针对企业用户,我们不需要考虑几十万个系统。
  Struts中文版,Spring开源系统,Gpowercms,还有Java的Ion,opencms,Jboss Nuke等老外,
  国外php如phpnuke、phppost,还有很贵的phpcow、Bitrix Site Manager-cms(99)、
  比较便宜的 Subdreamer、koobi cms、ActiveKB 团队的 ArticleLive NX、newsphp
  还有免费的 Xoops、功能丰富的小工具、开源系统(如 Mambo)和 Mambo 变体、Limbocms、Mamhoo。
  不符合国情的,在中国是不流行的。
  还有一个国外的合集cms:有时间查一下
  如果要比较老外cms,也可以进去看看:直接选择2-10项,有详细列表。
  现在每个cms功能介绍都会说自己的产品有多强大,比如模板系统有多好,
  缓存技术有多聪明,刷新有多高效,负载能力有多强,操作有多简单,上手有多容易,与第三方的无缝集成有多丰富,功能模块有多丰富,一代静态发布,信息 采集...
  任何人都可以吹牛,每个人都可以写,关键是客户怎么想,总之一句话,适合自己的就是最好的。
  长期以来,我一直在寻找一个好的cms(内容管理系统)作为我的网站 核心系统。为此,我研究了一些基于LAMP的cms如postnuke和Xoops,以及基于Java的Opencms和JBoss的基于J2EE架构的Nuke。Opencms是一个很好的系统,可惜架构不符合自己的方向,而且需要大量的二次开发工作,所以不得不放弃。这些 cms 系统或多或少不能令人满意,我不想花太多精力自己开发一个。网站 的计划甚至被搁置了一段时间,直到我看到 eZ 发布。
  我找到了 eZ publish,或者我偶然发现了左侧的 eZ Systems 链接。ez的网站是一家挪威公司开发的系统。尝试后,我得出结论,这就是我一直在寻找的东西。
  在选择cms的过程中,我经常问自己,什么才是好的cms?
  如果我现在回答这个问题,我会说适合我需要的是一个好的系统。因为在这期间,我经历了太多的考虑或犹豫,有时甚至是痛苦的。
  首先是语言的选择,是基于Java还是PHP?因为以前从事Java开发工作,喜欢Java优美的语言风格和架构,所以有一段时间考虑使用Opencms,Opencms号称可以承受很大的量的交通。听起来很诱人。但是在研究的过程中,发现Opencms复杂庞大,文档陈旧,二次开发耗费大量精力。作为业余时间,我们真的没有这个精力。所以只好放弃。现在,如果我回头看这个问题,我认为我的选择是正确的。cms的选择要考虑到自己二次开发和未来维护的能力和能耗,以及网站的业务需求,选择cms
  其次,在基于LAMP架构的cms系统中横向对比优势和劣势更加明显。cms 如 postnuke 和 Xoops 应该说非常简单好用。基本不需要二次开发,基本功能可以满足一般需求。
  与eZ publish相比,它更加专业和庞大。它有自己专有的核心库和模板语言。面向对象的思想在 eZ 中非常明显,甚至在它的配置文件中也是如此。表格的分离做得很好,很容易扩展。并且有自己需要的文章、图库、网店、论坛等功能,不需要重新开发,非常方便。并且有关于eZ publish的详细开发和使用文档供参考。
  eZ publish 是由专业公司 eZ System 发布的,保证了未来系统升级和维护的连续性,这都是我选择 eZ 的原因。
  在整个 cms 选择直到 eZ 发布被确认之后,我发现这个过程是漫长而痛苦的。它经历了很多曲折,但它是值得的。毕竟cms是整个网站的核心。我很幸运 eZ publish 存在并且我也发现了它。
  好消息,eZ publish 3.5 将在未来两天成为最终版本,我的两个 网站 将陆续推出。12月初首发会是关于LAMP和网站技术网站建设,基于eZ publishcms网站,会有更多关于LAMP和开源的技术项目文章,请关注。
  随着BLOG程序的普及,越来越多的普通用户开始了解或接触到cms(网站内容管理系统)的概念。BLOG作为一个比较简单的内容管理系统,其实是把网站背后的基本动态技术普及给了更多普通网友。相信在未来,越来越多的人不会满足于只用BLOG来写和表达,越来越多的人会应用到更复杂的多人参与cms系统,这会涉及到与网络发展的去中心化趋势有关。一个以一个或几个人创作为主,大量读者松散参与的中小网站会比中心化垄断的网站更有活力。同时,也让创作者的利益更加合理。现在一个好的小网站,只要通过GOOGLE类似的广告,就可以轻松获得足够的流量来维持它的具体和专业的内容。
  此过程中的一个决定性因素是 网站 构建技术与 网站 服务内容本身之间的分离。几年前,在BLOGGER之前,要想在网上成功发表,确实需要懂一点技术。现在,大多数每天写博客的人都是没有任何技术背景的普通用户。随着开源cms项目的发展趋势,以及未来托管或虚拟主机租赁费用的不断降低,没有专业网络技术知识的人也可以轻松搭建自己的网站,如果开发近几年的BLOG解放了普通人的声音,开发了这个功能更复杂的系统cms 将促进那些更有创造力并关心其他用户的人的创作获得利润回报。知识是有代价的,但它会更合理。
  甚至,可以预见,这可能是新一轮去中心化的开始,也就是中小网站蚕食大型内容门户的开始。内容是互联网的生命,内容管理系统将深藏在用户心中的想法流畅地表达出来,从而使整个网络充满活力。其实稍微想一想,你会发现这本身并不是“自相残杀”,因为这些内容门户实际上是内容的掠食者,越来越多的报纸对这些内容的“海量”转载不满。新浪等。事实的冰山一角。
  未来,转载的网站的重要性会不断降低,除非它在这个过程中创造了对用户有益的新价值。随着GOOGLE算法的改进,未来出现在搜索结果第一页的一定是那些用户最想要、最需要的东西,也一定是创作者的页面。
  所以现在我很关心cms系统的情况。碰巧 OPENSOURCE cms 对最佳 网站 内容管理系统进行了投票。为什么不从这里开始探索cms系统的情况。
  前 5 名或入围项目现在是:
  德鲁巴
  e107
  Joomla!
  克隆
  Xoops
  接下来,我将一一尝试这些东西。显然这些最流行的东西并不一定代表了最有创意的想法,在那些没有被注意的项目中肯定还隐藏着更多的想法,但这应该是能够代表趋势的东西。
  phpcms文章 对标签的描述是什么?
  phpcms常用标签
  口香糖
  php开发
  顶部列名称:{$CATEGORYS[$top_parentid][catname]}
  顶部网址:{$CATEGORYS[$top_parentid]}
  顶级类别 ID:{$CATEGORYS[$top_parentid][catid]}
  其他字段只需要改xxx:{$CATEGORYS[$top_parentid][xxx]}
  父列名称:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][catname]}
  父列网址:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][url]}
  父列 ID:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][catid]}
  其他字段只需要改xxx:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][xxx]}
  ******************************
  内容页:
  {$CAT[catid]}//调用上一列id
  {$CAT[catname]}//调用上一级列的名称
  {$CAT[url]}//调用上一列的url
  ******************************
  {go($catid,$id)}获取当前页面链接{$url}静态时不正常
  {$CATEGORYS[$catid][url]} 显示当前分类链接
  {$CATEGORYS[$catid][catname]} 显示当前类别名称
  {$CATEGORYS[$r[catid]][catname]} 循环显示列
  {if $r[thumb]}img src="{thumb($r[thumb],120,90)}"
  alt="{$r[title]}" /{/if}有图片不显示图片
  剪切:{str_cut($r[title],46,'')}
  {str_cut(strip_tags($r[content]),400)} 列表页需要添加moreinfo="1"
  {date('Ymd H:i:s', $r['inputtime'])} 列表页面调用释放时间
  {date('Ymd',strtotime($inputtime))} 或 {date('Ymd',time($inputtime))} 内容页面检索发布时间
  ****************************************************** ** ********************
  phpcms 调用当前列下的子列
  category.html 编写如下代码:
  {循环子猫($catid)$r}
  ul
  lia href="{$r[url]}" title="{$r[catname]}"{$r[catname]}/a/li
  /ul
  {/环形}
  list.html 编写如下代码:
  {循环子猫($catid)$r}
  ul
  lia href="{$CATEGORYS[$r[catid]][url]}"{$CATEGORYS[$r[catid]][catname]}/a/li
  /ul
  
  {/环形}
  ****************************************************** ** ********************************
  div {if $r[thumb]==""} {/if}
  如果图像不存在,请执行某些操作
  ************************************
  {if $r['catid']==$catid} {/if} 将类添加到导航栏的当前列
  ****************************************************** ** ******
  phpcms 分页代码
  样式类型=“文本/css”
  .text-c {边距:10px 0;}
  .text-c {padding:5px;margin:0 8px;border:1px solid #ccc;background-color:#eee;}
  /风格
  centerdiv{$pages}/div/center
  ****************************************************** ** ****************
  phpcms v9 列表页默认分页页数为10页。以下是分页页码数的修改方法:
  打开 phpcms\libs\functions\global.func.php 文件,
  查找功能页面功能(在第 672 行附近)
  将下面代码中的红色数字(10)修改为您要显示的页码数。
  功能页($num,$curr_page,$perpage = 20,$urlrule = '',$array = array(),$setpages =?10)
  ---------------------
  移动端图片自适应大小和居中文章缩进
  样式类型=“文本/css”
  .part img {
  宽度:100%!重要;
  高度:自动!重要;
  显示:表格单元格!重要;
  }
  .part p {
  文本缩进:2em;
  }
  /风格
  -------------------------------------
  第一个是图表,其余的是列表
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" thumb="1" num="1"}
  {php $imgarr=array();$count=0;}
  {循环$数据$r}
  {php array_push($imgarr,$r[id]);}
  h4
  a href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],60,'')}/a
  /h4
  一个 href="{$r[url]}" 目标="_blank" title="{$r[title]}"
  img src="{thumb($r[thumb],100,70)}" alt="{$r[title]}"
  /一个
  p{str_cut($r[描述],90)}/p
  {/环形}
  {/个人电脑}
  /div
  ul
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" num="5"}
  {循环$数据$r}
  {if $count4!in_array($r[id],$imgarr)}
  {php $count++;}
  lia href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],57,'')}/a/li
  {/如果}
  {/环形}
  {/个人电脑}
  ************************************************
  phpcms 调用sql实例
  {pc:get sql="select * from v9_news where catid=$catid and id!=$id order by updatetime desc" num="10"}
  {循环$数据$r}
  李
  目标="_blank" href="{$r[url]}"{$r[title]}/a
  span{date('Ymd', $r[updatetime])}/span
  /li
  {/环形}
  {/个人电脑}
  {pc:get sql="SELECT * FROM `v9_news` WHERE thumb!='$thumb' Order by id DESC " num="50"} 用图片调用最新消息
  {循环$数据$r}
  织梦调用sql实例
  {dede:sql sql="select * from dede_archives where typeid=5 and id!=~id~"}
  李
  a href="[field:id function=IDReturnURL(@me)/]"[field:title/]/a
  /li
  {/dede:sql}
  phpcms 如何编辑内容页面
  首先需要在数据库中找到该表,该表对应v9_page,对应的模板文件为\modules\content\templates\content_,打开编辑器,以在一个内容中添加主标题和副标题为例,打开单页页面的编辑,你会发现多了两个输入标签。
  PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。
  支持多种程序组合,可轻松实现网站平台移植,广泛满足各种规模网站的需求,可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
  PHPcms由出生于1980年代的中国知名企业家钟盛辉(网名:电丰)于2005年创立。它是中国网站管理员的知名工具。2009年,PHPcms创始人钟盛辉离开PHPcms,创立了国内媒体领域的cms产品cmsTop(司拓合众)。
  phpcms是国内领先的网站内容管理系统,开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成,具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发,支持自定义内容模型和成员模型,可以自定义字段。
  什么是 PHPcms?
  phpcms是一个强大、易用、可扩展的优秀网站,具有文章、下载、图片、分类资讯、影视、商城、采集等多种功能、金融等管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式,轻松实现个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合,可轻松实现网站平台迁移,广泛满足网站各种规模需求,可靠性高。
  以上就是phpcms的相关介绍。感谢您阅读本文文章。更多关于 phpcms 和 phpcms 的默认密码的信息,别忘了访问这个网站。进行搜索。
  最新版本:单域名PHP网站镜像克隆复制程序网站源码
  单域名:PHP镜像克隆程序是用PHP开发的PHP镜像网站源代码。安装程序:1、将目录中的文件上传到服务器(确保支持伪静态)。
  2、管理员您的域名管理员/管理员/管理员/广告
  3、默认账号:管理员密码:管理员程序功能介绍:1、功能强大,使用方便,设置方便。
  2、可以模拟各种蜘蛛采集,以防止IP被阻止。包括移动的蜘蛛!
  3、网站自适应功能,无论是PC站还是移动站或自适应功能,您都可以选择。
  4、缓存模式,自定义缓存目录、后缀和时间,并在同一链路上自动为不同的客户端分离缓存。
  
  5、加上Gzip压缩来访问速度提升效果杆液滴。
  6、内外部链接转换功能,URL加号还是不加密?有些域名不想转换?由您决定。
  7、功能强大的定期更换,更换过滤?[url=https://www.ucaiyun.com/caiji/test_syns_replace/]伪原创? 更改广告?同义词?这些都不是事情。
  8、支持各种编码,妈妈们再也不用担心网站乱码了。
  9、JS,CSS,图像等都可以下载以在本地进行修改。本地文件优先。
  10、内置蜘蛛屏蔽,不来交通的蜘蛛是流氓蜘蛛。
  11、程序高度精简,占用空间小,不需要Mysql,网站易于移植。
  
  12、更多功能,请亲自体验...单域PHP镜像克隆程序v4.0更新1、优化IE低版本下后台错位的情况。
  2、优化后台,部分环境不支持短功能导致的登录错误。
  3、添加一键式清除缓存,而无需手动删除文件夹。
  4、增加通道跳跃,这可以排出主站的水流,并且不会影响蜘蛛爬行。
  背景介绍 查看全部

  超值资料:phpcms默认密码
  如何使用 phpcms
  要想用好PHPcms,首先要具备网页设计和网站组织的基本知识。
  本地使用方法:安装Apache服务器后(网上下载一键安装版,找集成MYSQL数据库的那个),然后将安装文件复制到本地网站主目录,然后按照提示一步一步安装。使用后,远程使用方法是一样的,只是空间提供者会提前帮你安装好PHP环境。此外,您必须知道连接数据库的用户名和密码。本地默认为root,密码为空!
  工作原理: PHPcms 本软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个性化网站的设计、开发和维护。说白了,PHPcms就是将你网站想要使用的功能模块组合起来,实现网站的构建。
  cms 在 PHP 中是什么意思?
  cms是Content Management System的缩写,意思是“内容管理系统”,有很多基于模板的优秀设计,可以加快网站的开发,降低开发成本。cms 的功能不仅限于文本处理,它还可以处理图片、Flash 动画、音频和视频流、图像甚至电子邮件文件。
  PHP 中的 cms 是什么意思?
  cms(内容管理系统),中文叫全站系统,文章系统,2004年左右之前,如果要进行网站内容管理,基本都是人工维护,但它是千变万化的,但是,如果没有好的程序支持,是不可能继续手动做的。如果你有一个好的系统来支持你的网站,将会节省大量的人力物力,开发者可以定期给客户一个可以手动修改网站的包。只要您配置和安装,您的编辑、在线记者和更新者只需要定期更新数据,cms 将处理其余的事情。
  === 天冬氨酸 ===
  东一cms管理系统,官方网站:
  这套是国内Aspcms中非常强大的系统。从简单的文章系统3.0到现在的2005版本,​​一路走来,东易不断完善,功能不断加强,包括个人版、学校版、政府版、企业版,功能收录后台、信息发布、分类管理、权限控制、信息采集,并与第三方程序,如论坛、商城(2005已经自带)、博客可以完美结合,基本满足一个大中型网站的需求,但是Asp和Access的限制,以及自身功能Dll的限制,让免费版几乎没用,
  Wind新闻官方网站:
  风讯系统功能强大,自由度高。它是现在最流行的系统之一。您可以根据自己的想法创建一个网页来创建一个自我风格的网站。更新速度快,总是有新版本出现,现在已经开放了采集、下载、提交、图片全站管理系统、第三方集成等功能,开源是它的最大的特点,希望能保留。那么缺点就是后台不太人性化,上手有点困难,甚至没有一套默认模板,因为自由度太高,比较难上手一些新手上手,免费版生成静态发布效率不高。高的。3.
  新云网站管理系统官方
  Asp的cms的后起之秀,我发现很多网站都在用它。它由文章、下载、商城、消息、用户管理等五个功能模块和广告、公告、连接、统计、采集、模板管理、数据库管理、等等,确实有一些功能。值得称道的是,它也是一个DLL。免费版有很多限制,但是对于一个简单基本的网站,这个功能就可以使用了。
  乔柯(asp)官方网站:
  这个系统由来已久,但似乎在东夷和风浔之间存活了下来。现在 Joekoe cms of 3.0 出来了,但我很失望。与免费版1.2相比,功能有所增强,而且还是Dll,这也可能是国产程序的特色。已经是一个集成度非常高的系统了,有商城,有新闻,有下载,有论坛,有留言,有电影,有博客圈等等,感觉有点像WEB2.0,不想修改的朋友可以直接使用。.
  注意文章系统(asp)官方:
  现在最新的是v2.1 RC1。上手容易,后台很简单,安全性能好,发布效率比较高。当然我觉得同类型的,RSS也不错,也是把模板写入数据库,不过修改起来还是挺方便的。不过这个功能比较少,而且官方技术支持上一个论坛,这个论坛的人气就差了一点。
  渐飞新闻出版系统(asp)官方网站:
  这个系统已经存在了一段时间,但它仍然是 1.1 版本。它曾经非常有名。
  不过主要针对商业客户,看客户demo,个个都像门户,只是因为不支持免费版,所以市场一直没有做大。
  Great Century (Asp) 官方 网站:
  很老的系统,几乎是一个文章,新闻系统,
  现在连官方都打不开,这样的估计没有太大的前景。
  tsys信息发布系统官方:
  可惜2.0刚刚发布了测试版,作者就如同世界蒸发了一样消失了!但是对于免费、开源、无版权的 cms,我们没有任何要求!除了功能强大,但可能还不成熟(我没用过)2.0!就说1.1版吧!从1.1就可以说他是ASPcms的老大了!TSYS的各个版本都没有出现重大的安全漏洞,对于目前的1.1来说已经非常成熟了!tsys 不同于一般 Asp 的cms!他的作用不是自己决定的!这取决于用户的能力!用户越强大,TSYS 本身就可以变得越强大!因为TSYS可以说是一个核心!而其他的事情和功能都需要用户自己来完成!从这个角度来看!TSYS的能力可以说是无限的!但这也决定了TSYS不会走红!说白了,只有用过TSYS的高手才能充分发挥TSYS的优势!真的很遗憾....
  说到php的cms,和Asp差不多。可谓百花齐放。
  PhpArtile 官方:
  这是国内php的鼻祖cms,PA是用PHP语言开发的,使用MySQL数据库保存数据,
  它为中小型网站发布文章、存储信息、新闻发布提供了完美的解决方案。
  我已经做了好几年了,3.0还在开发中。今年2.1流行了一阵子,然后就出去了。以前用过的人还是蛮多的。
  现在基本没了
  phpcms 官方:
  好像以前是9466官方的。本来,9466做的不错。不知道为什么突然zend加密了。
  继承9466的优势,入门,架构,提供插件接口,自研插件,自产语言包,
  独立设计模板样式,免费版可永久使用,功能还行。
  好的php
  它也是加密的,免费版本并没有被很多人使用。该系统已经开发了很长时间。它集成了论坛、博客、新闻、
  有企业版,门户版,还有免费的Nuke,看起来像个老外。就个人而言,并没有什么特别之处。
  美心雨官方:
  美丽新宇cms是新宇动网自主研发生产的管理系统网站。网站管理的功能基本都可以使用。
  从1.01到现在的1.4,官方开发者一直在努力。
  Dedecms 官方:
  这是一个爱恨分明的系统。首先,它在中国是一个开源系统。当 2.x 时,这些功能已经让它的粉丝为之疯狂。
  定制非常灵活,功能强大,操作简单,但是2.x的瓶颈问题:大数据处理,3.0可能会解决,
  不过3.0一直在跳票,很久没有发布了。其他很多人都很失望,希望在3.0看到一个全新的Dedecms,
  当然,也支持开源产品。
  SS-cms 官方:
  我见过作者,一个很有活力的家伙,程序和他一样,国内的开源系统,
  生成静态、信息 采集、文章 并下载集成,
  但作者是出于爱好而开发的。1.0出来后就消失了。看来他现在正在图书馆工作。
  随意 cmsez cms 官方:
  程序作者是ss-cms作者的好朋友。他这样做也是出于个人爱好,主要针对企业用户。
  cmsez集成了丰富的功能模块,(七色?...??类型的客户,
  看着五彩鸟,你或许就能知道他的作品是怎样的。
  cms软件官方:
  很不错的cms系统,比较看好他的后台操作介绍,一些新技术,比如Ajax应用,Wap功能,
  以及它的PSN发布、节点和模块定制、自定义模型、数据库字段、
  第一个引入工作流的概念,发布更自由,非常强大的模板系统,
  真正体现了处处自由的理念,让您体验自由管理的非凡感受。
  Ecms Empire网站管理系统官方:
  可以说,这是最值得我写的东西。作者wm_chief是超人,偶像。
  正式标题里,这里只有原创,那家伙也是个疯子,
  如数据库管理、论坛、新闻、下载、flash、域名交易系统等,
  还包括JSP版,自己写,一个人处理后期服务、客服、产品推广。
  我还必须每天花时间灌溉AD。Ecms有很多功能,包括下载、flash、商城、图片、新闻、友情链接、广告管理等。
  比如一些远程发布、刷新效率、分类管理、权限细分、通用论坛界面、信息采集、附件管理等都是Ecms的特别亮点。
  而且免费版也不错,作者WC也很虚心接受客户的建议,
  基本上任何小功能,力求做到最好,
  他了解用户的需求,凡是能从用户自身出发的系统都是好的系统。
  3.6已经出来了,下个版本可能会结合EXE软件发布,还有刷新功能,让我们拭目以待。
  ecms的典型客户
  。网
  动态新闻 ()
  最新的4.X也出来了,也是DLL,不过系统是.NET的,不过我个人不太倾向于用DLL系统。
  操作快捷、效率高、安全。
  不过之前3.X没有Dll,感觉还不错。
  缺点是不容易改变风格。
  既然是加密的,你可以更快上手,但需要定制的地方更少。
  还有一个牛奶倒cms,也是来自.net。我看不出有什么特别的。我拿过一次。
  JSP
  
  大概是这些:
  网盘cms
  方正翔宇cms
  开源 Magnolia
  玉兰cms
  但是对于我们个人用户来说,JSP的应用门槛有点高,就不多说了。
  当然也有一些系统,比如Asp的Feiteccms和Wpscms,国外的FullXML,php的MePhp,世界站长的php等等。
  我没有看到很多功能,所以我不需要它。
  Turbocms 这个只针对企业用户,我们不需要考虑几十万个系统。
  Struts中文版,Spring开源系统,Gpowercms,还有Java的Ion,opencms,Jboss Nuke等老外,
  国外php如phpnuke、phppost,还有很贵的phpcow、Bitrix Site Manager-cms(99)、
  比较便宜的 Subdreamer、koobi cms、ActiveKB 团队的 ArticleLive NX、newsphp
  还有免费的 Xoops、功能丰富的小工具、开源系统(如 Mambo)和 Mambo 变体、Limbocms、Mamhoo。
  不符合国情的,在中国是不流行的。
  还有一个国外的合集cms:有时间查一下
  如果要比较老外cms,也可以进去看看:直接选择2-10项,有详细列表。
  现在每个cms功能介绍都会说自己的产品有多强大,比如模板系统有多好,
  缓存技术有多聪明,刷新有多高效,负载能力有多强,操作有多简单,上手有多容易,与第三方的无缝集成有多丰富,功能模块有多丰富,一代静态发布,信息 采集...
  任何人都可以吹牛,每个人都可以写,关键是客户怎么想,总之一句话,适合自己的就是最好的。
  长期以来,我一直在寻找一个好的cms(内容管理系统)作为我的网站 核心系统。为此,我研究了一些基于LAMP的cms如postnuke和Xoops,以及基于Java的Opencms和JBoss的基于J2EE架构的Nuke。Opencms是一个很好的系统,可惜架构不符合自己的方向,而且需要大量的二次开发工作,所以不得不放弃。这些 cms 系统或多或少不能令人满意,我不想花太多精力自己开发一个。网站 的计划甚至被搁置了一段时间,直到我看到 eZ 发布。
  我找到了 eZ publish,或者我偶然发现了左侧的 eZ Systems 链接。ez的网站是一家挪威公司开发的系统。尝试后,我得出结论,这就是我一直在寻找的东西。
  在选择cms的过程中,我经常问自己,什么才是好的cms?
  如果我现在回答这个问题,我会说适合我需要的是一个好的系统。因为在这期间,我经历了太多的考虑或犹豫,有时甚至是痛苦的。
  首先是语言的选择,是基于Java还是PHP?因为以前从事Java开发工作,喜欢Java优美的语言风格和架构,所以有一段时间考虑使用Opencms,Opencms号称可以承受很大的量的交通。听起来很诱人。但是在研究的过程中,发现Opencms复杂庞大,文档陈旧,二次开发耗费大量精力。作为业余时间,我们真的没有这个精力。所以只好放弃。现在,如果我回头看这个问题,我认为我的选择是正确的。cms的选择要考虑到自己二次开发和未来维护的能力和能耗,以及网站的业务需求,选择cms
  其次,在基于LAMP架构的cms系统中横向对比优势和劣势更加明显。cms 如 postnuke 和 Xoops 应该说非常简单好用。基本不需要二次开发,基本功能可以满足一般需求。
  与eZ publish相比,它更加专业和庞大。它有自己专有的核心库和模板语言。面向对象的思想在 eZ 中非常明显,甚至在它的配置文件中也是如此。表格的分离做得很好,很容易扩展。并且有自己需要的文章、图库、网店、论坛等功能,不需要重新开发,非常方便。并且有关于eZ publish的详细开发和使用文档供参考。
  eZ publish 是由专业公司 eZ System 发布的,保证了未来系统升级和维护的连续性,这都是我选择 eZ 的原因。
  在整个 cms 选择直到 eZ 发布被确认之后,我发现这个过程是漫长而痛苦的。它经历了很多曲折,但它是值得的。毕竟cms是整个网站的核心。我很幸运 eZ publish 存在并且我也发现了它。
  好消息,eZ publish 3.5 将在未来两天成为最终版本,我的两个 网站 将陆续推出。12月初首发会是关于LAMP和网站技术网站建设,基于eZ publishcms网站,会有更多关于LAMP和开源的技术项目文章,请关注。
  随着BLOG程序的普及,越来越多的普通用户开始了解或接触到cms(网站内容管理系统)的概念。BLOG作为一个比较简单的内容管理系统,其实是把网站背后的基本动态技术普及给了更多普通网友。相信在未来,越来越多的人不会满足于只用BLOG来写和表达,越来越多的人会应用到更复杂的多人参与cms系统,这会涉及到与网络发展的去中心化趋势有关。一个以一个或几个人创作为主,大量读者松散参与的中小网站会比中心化垄断的网站更有活力。同时,也让创作者的利益更加合理。现在一个好的小网站,只要通过GOOGLE类似的广告,就可以轻松获得足够的流量来维持它的具体和专业的内容。
  此过程中的一个决定性因素是 网站 构建技术与 网站 服务内容本身之间的分离。几年前,在BLOGGER之前,要想在网上成功发表,确实需要懂一点技术。现在,大多数每天写博客的人都是没有任何技术背景的普通用户。随着开源cms项目的发展趋势,以及未来托管或虚拟主机租赁费用的不断降低,没有专业网络技术知识的人也可以轻松搭建自己的网站,如果开发近几年的BLOG解放了普通人的声音,开发了这个功能更复杂的系统cms 将促进那些更有创造力并关心其他用户的人的创作获得利润回报。知识是有代价的,但它会更合理。
  甚至,可以预见,这可能是新一轮去中心化的开始,也就是中小网站蚕食大型内容门户的开始。内容是互联网的生命,内容管理系统将深藏在用户心中的想法流畅地表达出来,从而使整个网络充满活力。其实稍微想一想,你会发现这本身并不是“自相残杀”,因为这些内容门户实际上是内容的掠食者,越来越多的报纸对这些内容的“海量”转载不满。新浪等。事实的冰山一角。
  未来,转载的网站的重要性会不断降低,除非它在这个过程中创造了对用户有益的新价值。随着GOOGLE算法的改进,未来出现在搜索结果第一页的一定是那些用户最想要、最需要的东西,也一定是创作者的页面。
  所以现在我很关心cms系统的情况。碰巧 OPENSOURCE cms 对最佳 网站 内容管理系统进行了投票。为什么不从这里开始探索cms系统的情况。
  前 5 名或入围项目现在是:
  德鲁巴
  e107
  Joomla!
  克隆
  Xoops
  接下来,我将一一尝试这些东西。显然这些最流行的东西并不一定代表了最有创意的想法,在那些没有被注意的项目中肯定还隐藏着更多的想法,但这应该是能够代表趋势的东西。
  phpcms文章 对标签的描述是什么?
  phpcms常用标签
  口香糖
  php开发
  顶部列名称:{$CATEGORYS[$top_parentid][catname]}
  顶部网址:{$CATEGORYS[$top_parentid]}
  顶级类别 ID:{$CATEGORYS[$top_parentid][catid]}
  其他字段只需要改xxx:{$CATEGORYS[$top_parentid][xxx]}
  父列名称:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][catname]}
  父列网址:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][url]}
  父列 ID:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][catid]}
  其他字段只需要改xxx:{$CATEGORYS[$CAT[parentid]][xxx]}
  ******************************
  内容页:
  {$CAT[catid]}//调用上一列id
  {$CAT[catname]}//调用上一级列的名称
  {$CAT[url]}//调用上一列的url
  ******************************
  {go($catid,$id)}获取当前页面链接{$url}静态时不正常
  {$CATEGORYS[$catid][url]} 显示当前分类链接
  {$CATEGORYS[$catid][catname]} 显示当前类别名称
  {$CATEGORYS[$r[catid]][catname]} 循环显示列
  {if $r[thumb]}img src="{thumb($r[thumb],120,90)}"
  alt="{$r[title]}" /{/if}有图片不显示图片
  剪切:{str_cut($r[title],46,'')}
  {str_cut(strip_tags($r[content]),400)} 列表页需要添加moreinfo="1"
  {date('Ymd H:i:s', $r['inputtime'])} 列表页面调用释放时间
  {date('Ymd',strtotime($inputtime))} 或 {date('Ymd',time($inputtime))} 内容页面检索发布时间
  ****************************************************** ** ********************
  phpcms 调用当前列下的子列
  category.html 编写如下代码:
  {循环子猫($catid)$r}
  ul
  lia href="{$r[url]}" title="{$r[catname]}"{$r[catname]}/a/li
  /ul
  {/环形}
  list.html 编写如下代码:
  {循环子猫($catid)$r}
  ul
  lia href="{$CATEGORYS[$r[catid]][url]}"{$CATEGORYS[$r[catid]][catname]}/a/li
  /ul
  
  {/环形}
  ****************************************************** ** ********************************
  div {if $r[thumb]==""} {/if}
  如果图像不存在,请执行某些操作
  ************************************
  {if $r['catid']==$catid} {/if} 将类添加到导航栏的当前列
  ****************************************************** ** ******
  phpcms 分页代码
  样式类型=“文本/css”
  .text-c {边距:10px 0;}
  .text-c {padding:5px;margin:0 8px;border:1px solid #ccc;background-color:#eee;}
  /风格
  centerdiv{$pages}/div/center
  ****************************************************** ** ****************
  phpcms v9 列表页默认分页页数为10页。以下是分页页码数的修改方法:
  打开 phpcms\libs\functions\global.func.php 文件,
  查找功能页面功能(在第 672 行附近)
  将下面代码中的红色数字(10)修改为您要显示的页码数。
  功能页($num,$curr_page,$perpage = 20,$urlrule = '',$array = array(),$setpages =?10)
  ---------------------
  移动端图片自适应大小和居中文章缩进
  样式类型=“文本/css”
  .part img {
  宽度:100%!重要;
  高度:自动!重要;
  显示:表格单元格!重要;
  }
  .part p {
  文本缩进:2em;
  }
  /风格
  -------------------------------------
  第一个是图表,其余的是列表
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" thumb="1" num="1"}
  {php $imgarr=array();$count=0;}
  {循环$数据$r}
  {php array_push($imgarr,$r[id]);}
  h4
  a href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],60,'')}/a
  /h4
  一个 href="{$r[url]}" 目标="_blank" title="{$r[title]}"
  img src="{thumb($r[thumb],100,70)}" alt="{$r[title]}"
  /一个
  p{str_cut($r[描述],90)}/p
  {/环形}
  {/个人电脑}
  /div
  ul
  {pc:content action="lists" catid="7" order="listorder DESC" num="5"}
  {循环$数据$r}
  {if $count4!in_array($r[id],$imgarr)}
  {php $count++;}
  lia href="{$r[url]}" target="_blank" title="{$r[title]}"{str_cut($r[title],57,'')}/a/li
  {/如果}
  {/环形}
  {/个人电脑}
  ************************************************
  phpcms 调用sql实例
  {pc:get sql="select * from v9_news where catid=$catid and id!=$id order by updatetime desc" num="10"}
  {循环$数据$r}
  李
  目标="_blank" href="{$r[url]}"{$r[title]}/a
  span{date('Ymd', $r[updatetime])}/span
  /li
  {/环形}
  {/个人电脑}
  {pc:get sql="SELECT * FROM `v9_news` WHERE thumb!='$thumb' Order by id DESC " num="50"} 用图片调用最新消息
  {循环$数据$r}
  织梦调用sql实例
  {dede:sql sql="select * from dede_archives where typeid=5 and id!=~id~"}
  李
  a href="[field:id function=IDReturnURL(@me)/]"[field:title/]/a
  /li
  {/dede:sql}
  phpcms 如何编辑内容页面
  首先需要在数据库中找到该表,该表对应v9_page,对应的模板文件为\modules\content\templates\content_,打开编辑器,以在一个内容中添加主标题和副标题为例,打开单页页面的编辑,你会发现多了两个输入标签。
  PHPcms 是一个网站 管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式。使用它可以方便个人网站的设计、开发和维护。
  支持多种程序组合,可轻松实现网站平台移植,广泛满足各种规模网站的需求,可靠性高。、分类资讯、影视、商场、采集、金融等多项功能强大、易用、可扩展的优秀网站管理软件。
  PHPcms由出生于1980年代的中国知名企业家钟盛辉(网名:电丰)于2005年创立。它是中国网站管理员的知名工具。2009年,PHPcms创始人钟盛辉离开PHPcms,创立了国内媒体领域的cms产品cmsTop(司拓合众)。
  phpcms是国内领先的网站内容管理系统,开源的PHP开发框架。phpcms由内容模型、会员、提问、专题、财经、订单、广告、邮件订阅、短信、自定义表单、全站搜索等20多个功能模块组成,具有内置新闻、图片、下载、资讯、产品5大内容模型。phpcms采用模块化开发,支持自定义内容模型和成员模型,可以自定义字段。
  什么是 PHPcms?
  phpcms是一个强大、易用、可扩展的优秀网站,具有文章、下载、图片、分类资讯、影视、商城、采集等多种功能、金融等管理软件。软件采用模块化开发,支持多种分类方式,轻松实现个人网站的设计、开发和维护。支持多种程序组合,可轻松实现网站平台迁移,广泛满足网站各种规模需求,可靠性高。
  以上就是phpcms的相关介绍。感谢您阅读本文文章。更多关于 phpcms 和 phpcms 的默认密码的信息,别忘了访问这个网站。进行搜索。
  最新版本:单域名PHP网站镜像克隆复制程序网站源码
  单域名:PHP镜像克隆程序是用PHP开发的PHP镜像网站源代码。安装程序:1、将目录中的文件上传到服务器(确保支持伪静态)。
  2、管理员您的域名管理员/管理员/管理员/广告
  3、默认账号:管理员密码:管理员程序功能介绍:1、功能强大,使用方便,设置方便。
  2、可以模拟各种蜘蛛采集,以防止IP被阻止。包括移动的蜘蛛!
  3、网站自适应功能,无论是PC站还是移动站或自适应功能,您都可以选择。
  4、缓存模式,自定义缓存目录、后缀和时间,并在同一链路上自动为不同的客户端分离缓存。
  
  5、加上Gzip压缩来访问速度提升效果杆液滴。
  6、内外部链接转换功能,URL加号还是不加密?有些域名不想转换?由您决定。
  7、功能强大的定期更换,更换过滤?[url=
https://www.ucaiyun.com/caiji/test_syns_replace/]伪原创? 更改广告?同义词?这些都不是事情。
  8、支持各种编码,妈妈们再也不用担心网站乱码了。
  9、JS,CSS,图像等都可以下载以在本地进行修改。本地文件优先。
  10、内置蜘蛛屏蔽,不来交通的蜘蛛是流氓蜘蛛。
  11、程序高度精简,占用空间小,不需要Mysql,网站易于移植。
  
  12、更多功能,请亲自体验...单域PHP镜像克隆程序v4.0更新1、优化IE低版本下后台错位的情况。
  2、优化后台,部分环境不支持短功能导致的登录错误。
  3、添加一键式清除缓存,而无需手动删除文件夹。
  4、增加通道跳跃,这可以排出主站的水流,并且不会影响蜘蛛爬行。
  背景介绍

最新版:《商务数据采集与处理》(微课版)教案.docx

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  最新版:《商务数据采集与处理》(微课版)教案.docx
  “商业数据采集与处理”(微型课程版)教案.docx”
  由会员共享,可以在线阅读,以及更多相关的“商业数据采集和处理”(微型课程版)课程计划.docx(35页采集版)“请在德利文库 - 共享文件赚钱网站上搜索。
  1、业务数据采集和处理
  (微型教版)教案 第一章 业务数据采集概述 3 教学内容 教学要求一、业务数据的定义和类型二、业务数据的主要来源和用途三、业务数据采集和处理的基本方法[知识目标] 1.掌握业务数据的定义和类型。2.了解业务数据的主要来源和用途。3.掌握采集和处理业务数据的基本方法 1 了解业务数据的定义和类型。教学重点 2 了解业务数据的主要来源和用途。3、掌握业务数据采集和处理的基本方法。教学难度1.掌握业务数据的主要来源和用途。2.掌握采集和处理业务数据的基本方法。教学方法教学方法,判例法 课程小时数3 课时教学内容第一部分数据的第一部分一、数据1.字段的组成:用于描述数据的某一特征。2.记录:数据表
  2、的每一行都称为“记录”。每条记录都收录此行中的所有信息,就像通讯簿数据库中某个人的全部信息一样。3.数据类型:用于为不同的数据分配适当的空间,以确定适当的存储形式。4.数据表:由行(记录)和列(字段)组成,因此也称为二维表。行中的记录是数据,因此表是行和列的集合。数据表往往由多个记录组成。5.大数据是指不通过随机分析(抽样调查)处理部分样本的大量多样化数据,但所有数据都经过分析和处理。大数据具有以下特点。(1) 大容量(2)多种(3)高速(4)多变性(5)真实性(6)复杂性(7)高价值大数据具有广泛的用途,主要表现在以下几个方面。(1) 大数据的处理和分析正在成为现实
  3、新一代信息技术融合应用的节点。(2)大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。(3) 利用好大数据将成为提高企业核心竞争力的关键因素。二、数据访问1.产品自己的数据2.调查表的设计建议包括以下步骤。(1) 把握目的和内容,规定问卷调查所需信息。(2) 信息采集。(3) 确定调查方法。(4) 确定内容,即每个问答题应包括哪些内容,以及由此产生的问卷应询问什么,内容是否全面且切中要害。(5) 决定结构,确定调查表的类型,并询问是提出封闭式问题还是开放式问题。(6) 确定措辞、顺序和格式。(7) 编写调查表。3.互联网数据导入(1)Excel数据存储(2)数据库数据存储(3)微数据存储
  4、分析 第二节 了解商业数据一、商业数据的基本概念 随着消费者和企业商业行为的出现,大量数据分布在各种电子商务平台、第三方服务平台、社交媒体、智能终端和企业内部系统上。此数据是业务数据。业务数据主要分为商品数据、客户数据、交易数据、评价数据、基于电子商务专业网站的研究数据以及电子商务媒体报道、评论数据等二、应用领域的业务数据1.制造业利用业务数据帮助制造企业提高制造水平,包括产品故障诊断与预测、流程分析和改进等, 工业供应链分析与优化,生产计划与调度制定。2.金融行业的商业数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析这三大金融创新领域发挥着重要作用。3.旅行生活使用业务数据来分析用户行为
  旅游生活领域的5、、产品推荐和针对性广告,对当地生活服务企业的选择、体验管理和店铺选址有很大帮助。4.餐饮业可以借助业务数据进行行业分析、新产品改进和当前趋势分析,指导自身的产品改进或菜品创新。5.能源行业 能源行业可以利用业务数据进行电力负荷预测、舆情监测,改善电网运行,合理设计电力需求响应系统。6.个人娱乐业务数据可用于构建个人用户的档案,分析个人生活方式,并为他们提供更个性化的服务。三、业务数据的作用1. 监测行业竞争2. 增强客户关系 3. 引导第三部分业务数据源精细化运营,采集一、业务数据主要来源1.电子商务平台(1)B2B平台(2)B2C平台(3)C2
  6、C平台2.社交电子商务平台(1)社交内容电子商务(2)社交共享电子商务(3)社交零售电子商务3.O2O数据(
  1)O2O电子商务平台数据(2)展览平台二、业务数据采集当基础网络数据采集较少且数据量较小时。最初通常使用复制粘贴进行人工采集,随着数据量的增加和采集频率的增加,复制粘贴已不能满足需求,因此抓取网络数据的爬虫工具应运而生。爬虫工具是根据一定的规则自动从万维网抓取信息的程序或脚本,爬虫需要一定的计算机知识,所以它们最初在专业人士中很受欢迎。随着网络数据丰富度的快速增长,个人和企业对数据的需求也越来越大,如何利用数据进行决策支持也成为普遍需求。利用数据进行预测和优化分析
  7、有效增加效益和防范风险,数据采集能力也成为许多岗位的必备技能,网络爬虫是高成本的学习技能,需要用户学习很多东西才能掌握。(微课版)教案4发现询问蜘蛛锥I数据源楼层确认输入开放数据源生产采集任务i1检查阮吉二朱竹运行任务故障排除规则无误云服务器二i云蔡丽|完成采集猫头鹰I交换机代理IJ|登录设置其他防挖措施业务数据采集处理(微课版)教学计划往往是第一页)开始, 阅读网页的内容,在网页中找到其他链接地址,然后通过这些链接地址查找下一个网页。这种情况一直持续到此网站中的所有页面都被抓取为止。通用网络爬虫的基本工作流程包括抓取网页、数据存储、预处理、提供搜索服务和网站排名。
  8、有选择地抓取那些与预定义主题相关的网络爬虫,与一般的网络爬虫相比,焦点爬虫只需要抓取与主题相关的页面,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面由于数量少,更新速度也很快,也可以满足一些特定人群对特定领域信息的需求。与一般的网络爬虫相比,焦点网络爬虫增加了链接评估模块和内容评估模块。实施集中式爬虫抓取策略的关键是评估页面内容和链接的重要性,不同的方法计算不同的重要性,从而导致链接的访问顺序不同。虽然二、API可以通过一些改进的网络爬虫技术实现对各类网络数据的采集,但网络爬虫往往从整个页面获取数据,缺乏针对性。网络数据是使用网站本身提供的应用程序编程接口(API)实现的采集即调用网站API
  9、可以很好地解决数据定位的问题。越来越多的社交媒体网站推出了开放平台,提供丰富的API,如Twitter,新浪微博,人人网,博客等。这些平台收录许多关于“电子商务”、图片等的话题和评论,允许用户申请平台数据的采集权限,并提供相应的API接口采集数据。API 检索主要包括两类:开放认证协议和开源 API 调用。1.开放身份验证协议开放身份验证 (OAuth) 协议不需要用户名和密码来获取用户数据,它向第三方应用程序提供令牌,每个令牌授权特定网站(如社交网站),应用程序只能在令牌指定的时间范围内访问特定资源。2.开源API调用开源API是由网站本身提供的接口,通过它,您可以自由调整该接口
  1 网站0、2 归纳与改进 通过本章的研究,我们对业务数据有了大致的了解,知道了业务数据的定义和类型,也了解了业务数据的主要来源和用途,基本掌握了业务数据采集和处理的基本方法。数据被称为“未来的石油”,而业务数据则具有更广泛的应用场景。通过分析数据,企业不仅可以发现公司内部的问题、客户体验和营销方式,还可以了解客户的内在需求。在电子商务行业,掌握商业数据分析与应用的方法,是电商从业者必备的技能。第二章 新业务数据 采集工具及应用 教学内容一、 业务数据采集工具 二、爬虫软件在业务数据分析中的应用三、Python Crawler在业务数据采集中的应用 [知识目标] 教学要求 1 熟悉数据采集方法。
  11、2. 了解常用数据采集工具。3.了解Python爬虫的优缺点。教学重点1.熟悉数据采集方法。2. 了解常用数据采集工具。教学难度1.了解常用的数据采集工具。2.了解Python爬行器的优缺点。教学方法教学法,判例法 课时3课时 教学内容业务数据采集工具介绍业务数据采集工具主要分为编程和可视化采集工具。编程工具需要使用各种编程语言来抓取网页内容,目前主流的编程采集工具主要是Python、Java和PHP等;编程采集工具是多功能和协作的,爬虫语言可以直接作为软件开发代码的一部分协同使用。但是,对于不同类型的数字,采集工具对编程类进行编码是乏味的。
  12、根据采集工作,需要定制开发不同的程序代码,适合长期系统学习的用户。可视化采集工具包括优采云数据采集器。可视化采集工具具有学习简单、上手方便的特点,该软件集成了很多常用功能,还可以支持复杂的网页结构类型,可以满足大多数用户的数据采集需求,并且具有可视化的操作界面,是初学者更好的选择。目前,大数据技术应用在各行各业,很多人通过数据采集工具采集网络信息,下面列出典型的应用场景。1. 采集网站电子商务的产品数据 用户可以使用采集工具采集电子商务网站的产品数据(如品牌、价格、销量、规格、型号等),然后分析网站最畅销的品牌、畅销品类、价格走势等,覆盖了大量信息。2.爬行微博
  
  13、和BBS允许数据用户使用采集工具从微博和论坛抓取某个主题的相关信息,并挖掘出一些关于该主题的有趣信息。3.抓取新闻 用户可以使用采集工具抓取各大门户网站网站新闻,例如抓取各种电子报纸的新闻,抓取百度新闻关于某个关键词的信息,并每周整理几个关键词,捕捉行业趋势。4.抓取学术信息,用户可以使用采集工具抓取一些关于学术网站的信息来学习研究,例如,关键词CNKI上的“大数据”,就会有很多与大数据相关的文献,点击查看每个文档的基本信息,文章摘要等。但是如果点击查看会非常耗时,那么你可以编写一个爬虫脚本,按照标准化的格式抓取所有这些数据,然后不管是读取还是进一步分析,都会非常方便。
  14、更多。爬虫软件在业务数据分析中的应用一、常见的爬虫软件常见的爬虫软件主要包括Java和Python,少数场景会用PHP编写爬虫。下面介绍了这三个爬网程序。1.Java是一种典型的面向对象语言,它不仅吸收了C+语言的优点,还摒弃了C+中难以理解的多重继承、指针等概念。Java 具有以下特征。(1) 纯面向对象。(2) 支持分发。(3)跨平台,高度便携。(4)是一种编译语言。(5) 支持多线程,高性能。Java平台不断迎来新功能,比如移动互联网时代的安卓、大数据时代的Hadoop、人工智能时代的TensorFlow等。爪哇使用得相对广泛
  15、语言,具有以下优点。(1) 面向对象。(2) 强大、安全、便携且高性能。(3) 跨平台。(4) 编译的静态语言。Java的缺点是它消耗大量内存,启动时间相对较长,编译速度较慢。2. PythonPython 是一种服务器端解释的开源非编译脚本语言。它可以轻松地将其他语言(尤其是C / C +)制作的各种模块链接在一起。蟒蛇具有以下特征。(1) 解释性语言。(2) 拥有丰富的图书馆。(3) 跨平台。(4) 便携、可扩展。(5) 使用 GUI 支持进行编程。(6) 可嵌入。Python易于学习,被称为最容易学习的语言,具有以下优点。(1) 简单易学。(2) 免费,开源。(3) 便携式
  16、强。(4) 一种解释性的动态语言。(5) 面向对象。(6) 拥有丰富的图书馆。(7) 强制缩进代码使代码规范化。Python也有一些缺点,主要集中在以下几个方面。(1) 运行缓慢。(2) 中文缺乏信息。(3) 有些错误仅在特定情况下发生。3PHPPHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C、Java和Perl的特点,易于学习,应用广泛,主要适用于Web开发领域,具有以下特点。(1)独特的语法,混合了由 C、Java、Perl 和 PHP 创建的新语法。(2) 执行动态网页的速度比其他编程语言快。(3) PHP 支持几乎所有流行的数据库和操作系统。(4
  17、) 程序扩展可以用 C、C+ 进行。PHP简单易学,易于快速上手;永恒的PHP拥有庞大而活跃的官方社区,开发人员面临的大多数问题都有现成的解决方案,十多年前的许多解决方案在当代也具有启发性。PHP 具有以下优点。(1) PHP 是一种免费的开源语言。(2)开发快,操作快,语法简单,易学。(3)跨平台,效率高。(4)有许多成熟的框架。(5) 有一个成熟的社区支持 PHP 开发。与其他语言相比,PHP运行速度较慢,并具有以下缺点。(1) PHP 是一个不支持多线程的单进程程序。(2)仅支持Web开发,不方便.exe文件、桌面应用程序和移动应用程序。(3)
  18、后期维护难度较大,加速空间有限。二、爬虫软件应用案例中,使用Python采集豆瓣电影数据提取正在上映的电影名称、评级、图片等信息,并将提取的结果以文件的形式保存。1.准备首先安装 Python 3,然后确保正确安装请求库。安装命令:pip3 安装请求。2.抓取分析抓取“豆瓣电影”的目标网站。页面上显示的有效信息包括电影名称、分级、图像等。通过这种方式,我们可以获得页面的结果,然后使用正则表达式提取相关信息,以获取正在发布的所有电影信息。3.抓取页面源代码下一步我们要抓取页面源代码,首先实现get_page()方法,传入URL参数
  19、然后返回抓取的页面结果,然后实现main()方法调用它,初步实现代码实现。4.“从”网络“选项卡部分定期提取电影信息”以查看从原创请求中获取的源代码。使用非贪婪匹配提取数据标题属性的信息,正则表达式写为:使用相同的判断方法提取数据得分属性的信息,正则表达式写为:提取img节点的src属性,正则表达式可以覆盖如下:.*?然后通过调用 findall() 方法来提取所有内容,以实现parse_page() 方法。通过这种方式,我们可以成功地提取电影的图片,标题和评级内容,并将其分配给字典以形成结构化数据。到目前为止,我们已经成功地提取了此页面上的电影信息。5. 写入文件
  20、将提取的结果写入文件,
  其中,您直接写入文本文件,通过 json 库的 dumps() 方法序列化字典,并将ensure_ascii参数指定为 False,这保证了输出结果为中文形式而不是 Unicode 编码。6.集成代码到此结束,我们的爬网程序全部完成。7.运行结果最后,我们运行代码,我们可以看到这成功地抓取了电影信息。第三部分Python爬虫在业务数据中的应用采集一、Python爬虫初步介绍Python是一种非常适合Web爬虫开发的编程语言,提供了urllib、re、json、pyquery等模块,并且有很多形成框架,非常简洁方便。作为编程语言
  21、,Python因其简洁明了的语法和强制使用空格缩进语句的能力而受到程序员的欢迎。与其他静态编程语言相比,P ython用于获取Web文档的界面更加简洁;与其他动态脚本语言相比,P ython 的 urllib2 包为访问网页文档提供了更完整的 API。此外,P ython拥有优秀的第三方包,可以实现高效的网页抓取,可以用极短的代码完成网页的标签过滤功能。Python爬虫架构组成:爬虫Python工作流:调度器I下载器清谦应用-0工作两个1U1.,二十一十.-.-二、P ytho n爬行器应用场景蟒蛇爬虫应用领域广泛,涉及内容、人工智能、数据监控、财风
  22、控制、电子商务价格对比、舆情清关监管、互联网软件等领域,本书主要介绍内容、人工智能、舆情清关监管等一些应用。1.内容几乎所有的互联网内容平台在一开始都会遇到冷启动问题。冷启动是平台的早期阶段,没有内容,没有数据,一个没有内容的平台无法吸引用户加入平台生成内容和数据。因此,解决一般互联网内容平台冷启动阶段最有效的解决方案是使用爬虫,通过爬虫获取某些内容和数据使平台有价值,进而更好地吸引用户加入。Python也可以用来构建搜索引擎,搜索引擎是最早和最成功的代表性应用爬虫,搜索引擎主要通过爬行器抓取数据,然后对抓取的数据做数据清理,然后存储用于倒排索引,同时索引是连续的
  23、排序和优化,然后才能创建相对好的搜索服务。2.人工智能的应用需要在模型上进行大量的训练,而训练模型需要正确的语料库内容,这往往被爬虫采集。为了提高自然语言处理的准确性和智能性,我们需要构建数据集,这些数据集可以使用爬虫构建。对于数以千计的图像训练,我们可以使用爬虫自动完成训练数据。3.舆情监测,无论是企业还是国家,都需要做舆情监测等分析。爬虫可以提供大量的相关数据,用于舆情监测的分析,分析热点、新闻、舆情走势等;您还可以通过爬网程序对各种数据源进行爬网,进行关联和匹配,并发现大数据中收录的定律。三、 Python爬虫业务数据采集案例业务数据主要基于电子商务数据,我们在电子商务平台上展示
  24、例如,采集产品标题和价格信息。在这种情况下,用户动态输入以对特定产品进行爬网,最后采集信息并将其导出为 Excel。下面介绍爬行的想法。(1)查看用于搜索产品的界面信息。(2) 已爬网信息,使用正则表达式提取有用信息(产品名称、价格)。(3) 拼接和优化提取信息的显示。在爬网过程中,总共需要三个函数。第一个使用请求来调用搜索接口并获取返回信息。第二种使用 re 模块通过正则表达式规则提取商品名称和价格。第三个优化显示(美观&直观效果)。采集操作步骤如下所述。步骤一:按“F12”键查看接口信息,获取接口名称、接口调用方式(post)、请求标头、参数等。步骤 2:返回 r.te 的信息
  25、xt,我们需要提取关键信息,即商品名称和产品价格。步骤3:更美观地呈现数据。通过本章的研究,我们了解了常用的爬虫书写语言、爬虫的主要应用场景,以及各类爬虫软件的优缺点。在互联网时代,数据来自四面八方,庞大而复杂。在产品的整个生命周期中,从市场研究到售后服务和最终处置,都需要进行数据分析。“如果你想做好工作,你必须首先使用它”,选择合适的数据采集工具可以更快地获得准确的数据。第三章 数据采集方法与采集器一、 了解数据采集器教学内容二、数据采集器安装与接口教学要求[知识目标]1. 熟悉数据采集方法。2. 了解数据采集器的好处。3. 安装注册数据的能力 采集器. 1了解数据采集器
  26、优势。教学重点 2 安装注册数据的能力 采集器 1了解数据采集器的好处。教学难度 2 采集器安装注册数据的能力。教学方法教学方法,判例法课程时间2课时教学内容(微型课程版)课程计划MongoDB简单单词1 3 Yan 14外部书籍与我本鑫O,。果祭部 订购号 荣伦寺静修福利协会 口口企业内部部 l_-1 19m商业数据采集与处理(微课版) 教案2.任务栏介绍(1)“新建”、“导入”和“刷新”三个按钮。其中,点击“新建”按钮创建自定义采集任务,轻松采集任务和新的任务组,任务组相当于文件夹,可以将不同的任务放在不同的任务组中,易于查找;点击“导入”按钮,将优采云规则导入任务列表进行采集;单击“刷新”按钮可主动刷新任务列表。
  27、(2) 排序模式选择,可以选择升序或降序。(3)任务信息界面主要显示任务名称、采集状态、下一采集时间、云采集优先级、归属任务组等。点击采集数据采集状态,直接跳转到数据显示界面;点击最右边的加号按钮,选择要显示的更多状态,以满足不同用户的需求(4)任务过滤区域,过滤条件将显示在排序模式区域。3.工具箱(1) 正则表达式工具 正则表达式工具使用匹配和替换功能实现数据的初始清理,帮助生成具有开始和结束条件的正则表达式。(2) XPath 工具XPath 工具可以通过输入参数来自动写入 XPath,主要是为了帮助尚未接触过 XPath 且不擅长使用 XPath 到 X 的用户
  
  28、路径写入。(3) 定时入站工具定时入站工具可以设置导入未导出数据的优采云采集数据间隔,并支持实时数据库数据更新 20 归纳与改进 通过本章的研究,我们了解业务采集和处理的基础知识,了解数据采集的优势,掌握优采云采集器安装和注册,掌握采集器界面中的功能按钮。业务数据有很多类型,包括企业的产品信息和交易信息,以及消费者的基本信息、交易信息、评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息。在大数据环境下,电子商务平台中的数据是开放和共享的,但数据之间的各种信息传输和分析需要有一个采集排序的过程,熟练运用采集器,可以更快地获得更多的商业数据,掌握商城的主动权。第4款
  29、 数据采集器应用一、简单采集模式及教学内容示例二、向导模式与自定义 三、采集模式示例 [知识目标] 1 熟练使用简单采集模式进行常见的网站数据采集。教学要求2.熟练使用自定义采集模式进行列表详情页数据采集。3.掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。1. 使用简易采集模式网站熟悉常见的采集数据。教学重点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理 1 熟练掌握通用采集数据网站使用简易采集模式。教学难点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。教学方法 教学方法,判例法 课程时间 3 课时 第一课的教学内容很简单
  30、采集模式和实例简单采集模式是使用系统内置模板进行数据采集的模式。优采云采集器数据统计后,200多个最常用的网站都已模板化,用户可以直接调用模板并输入几个简单的参数来采集。简单采集模式的优点是格式规则,使用简单,可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集,数据采集可以满足用户的需求;缺点是由于模板的预先制定,用户只能对参数进行自定义修改。用户可以单击“主页”界面中“轻松采集”模式顶部的“直接优采云采集器”按钮直接输入,也可以通过在“新建”下拉列表中选择“轻松采集”选项在“任务”界面中创建它。进入轻松采集模式后,用户可以搜索采集网站关键词或筛选模板类
  31、模板搜索类型。选择指定的模板后,将鼠标指针放在该模板上,然后单击“选择”按钮以使用它。对于页面的不同位置和内容网站,采集器设置多组模板供用户选择,选择后,将鼠标指针放在其上,然后单击“开始”按钮进入模板页面。模板名称和简介显示在简单采集模式模板页面的顶部,分为采集字段预览、采集参数预览和示例数据。其中,采集字段预览显示模板中采集内容,将鼠标指针放在不同的字段上,右侧图片的白色部分是字段采集的内容;采集参数预览显示模板需要输入的参数;示例数据是采集后数据的表示形式。确认满足您的需求后,单击下面的“立即使用”按钮开始采集。轻松采集模式设置界面,用户根据需要修改任务名称,设置任务位置
  32、任务组,对于模板,修改模板参数,即列表页URL,该URL可以输入不超过10000页,用换行符分隔(“Enter”键)。设置完成后,单击“保存并启动”按钮,然后选择要采集的本地采集。第二部分的向导模式和实例向导模式不需要配置规则,用户只需要按照提示进行操作即可。向导模式也是初学者理解优采云采集器的重要方式。向导模式的优点是可以自定义大多数采集内容,包括翻页和采集内容。以下是京东手机列表详情页面的示例。步骤1:进入向导模式并输入采集URL。步骤2:选择采集类型。步骤3:设置列表。步骤4:翻页设置。步骤5:设置字段。步骤6:开始采集。步骤7:导出数据。第 3 节 自定义采集模式一、单个网页数据采集
  33、设置1. 创建自定义采集任务2.输入URL3.介绍自定义采集模式界面4.提取数据5.本地采集6.数据导出二、列表详情页数据采集1.循环2.点击元素3.循环提取,通过对正则表达式工具和分支判断的学习归纳和改进,我们了解了数据采集器的几种应用模式以及每种应用模式的优缺点, 循环模块的重要性,以及自定义采集模式中的常见网站 采集。数据采集器和Web爬虫都可以在Internet网页上采集数据,除了数据采集器无需编程即可轻松掌握,并且适用于非技术专业人员的数据采集工作。自定义采集模式适用于高级用户。这种模式要求用户自行配置规则,可以实现整个网络上98%以上网页数据的采集。通过不同的功能模块化定制采集
  34、积木之间的积木组合,实现各种功能采集。第5章 数据采集器高级应用教学内容教学要求一、屏蔽网页广告、切换浏览器版本、禁止加载图片等。二、增量采集,智能防封,登录采集,网页源代码提取。三、图片和附件的采集和下载,以及“循环”下拉框。【知识目标】1.掌握数据采集器的高级功能, 四、鼠标悬停在元素上。2.主增量采集和智能防封方法。3. 掌握增量采集的方法。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学重点2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方式。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学难度2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方法。教学方法 教学方法,判例法 课时 5 课时 教学内容 No. 1
  35、块网页广告优采云采集器块网页广告功能用于阻止某些网页中的广告加载(如左右两侧的弹出广告等),以加快网页的加载速度,并在打开网页后更清楚地看到需要采集的数据。由于网页情况的不同,优采云采集器内部算法可能无法适应所有情况,页面本身的采集数据可能会被阻止。如果您选择了“屏蔽网络广告”注记格,发现网页显示不一致,请取消选择它。点击向导模式和自定义采集模式下的“设置”按钮,然后在弹出界面中选择“阻止网络广告”复选框。第 2 节 切换浏览器版本需要在特定浏览器版本中打开几个网页。优采云采集器具有切换浏览器版本的功能,主要可以在各种版本的Firefox,谷歌浏览器和模拟移动浏览器之间切换。在向导模式和自身模式下
  36、 定义采集模式 单击“设置”按钮,然后在“浏览器版本”下拉列表的“采集设置”区域中选择所需的版本。当第三部分禁止加载使用优采云采集器采集网站数据的图像时,由于某些网站图像加载网页的速度太慢,或者广告图像太多导致页面加载图像太慢,可以使用采集器禁用图片加载功能来加快采集。由于网页条件不同,有些网站设置未加载的图像会一直保持加载状态,如果“不加载页面图像”复选框后页面加载尚未完成,则可以取消选择,也可以配合“超时时间”或Ajax设置来解决。如果流程图中收录验证码识别步骤,则需要在此处取消选中“不加载网页图片”复选框,否则优采云采集器将无法获取验证码图片,自动编码功能将失败。在向导模式和自定义采集中
  37、设置模式,点击“设置”按钮,在弹出界面中勾选“不加载网页图片”。第 4 节 增量采集 增量采集意味着每次采集 采集仅采集网页中未采集增量内容。实现增量采集有三种方法,即自动重复数据删除、比较URL方法和触发方法。一、 自动重复数据删除优采云采集器默认将与所有字段相同的数据作为无意义数据进行重复数据删除。例如,如果一个页面在一个采集周期内最多更新了15条信息,则可以将周期数设置为20次,每次只采集20条最新内容,而额外的5条会自动重复数据删除,最终效果是仅采集最新的15条增量数据。自动重复数据删除通过设置循环中的循环数来实现增量采集。自动重复数据删除的优点是操作简单
  8、 3 的缺点是要求不采集日期字段,或者同一记录不能因为日期字段采集而不一致。二、 比较 URL 方法 比较 URL 方法是通过比较采集网页的 URL 来标识的,如果在比较过程中采集 URL,则不会执行辅助采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后选中“启用增量采集”复选框以比较整个 URL 或 URL 中的某些参数。比较URL方法的优点是操作简单,识别准确,不需要判断网页的最大更新次数,也不需要产生重复。缺点是Ajax加载方法无法识别网页,因为Ajax加载方法不会更改网页链接;相同内容的页面的同一部分,如果URL不同,则不能使用此方法。三、触发器方法 触发器方法通过确定每条数据的更新日期来确定它是否为真
  39、增量数据,可以
  通过触发相关设置进行操作,如果网页列表的顺序是按时间排序的,则可以设置查找数据的时间比多长时间前停止采集;如果页面列表的顺序未按时间排序,则可以将这段数据设置为在发现早于多长时间之前的数据时丢弃。增量采集触发器设置为早于特定时间的时间字段,在此示例中,如果此数据片段设置为早于当前时间减去 5 小时,则丢弃该数据,从而影响每次采集仅采集过去 5 小时内的增量数据。第五节 智能防堵 一、 交换代理IP方法 切换代理IP适用于使用IP地址检测采集行为,避免网站防止和网站“网站被阻止时切换并重试”和“间隔切换代理IP”和“采集被阻止时切换代理IP”。二、 切换浏览器版本方法 切换浏览器版本方法常用于各种检测方法的网站和检查
  40、测试用户的习惯、浏览器版本、操作模式等,通过切换浏览器版本可以避免采集。操作方法是在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在弹出界面的“智能防封”区域中选中“定期切换浏览器版本”复选框。三、 定时 Cookie 清除 Cookie 是指某些网站存储在用户本地终端上的数据,以便识别用户并跟踪会话。对于某些使用 Cookie 的网站,通过 URL 重复打开可能会导致采集,在这种情况下,我们只需要定期清除 cookie 即可避免采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在“智能防封”区域中选中“计划 Cookie 清除”复选框。四、随机等
  41、 部分等待方法网站 采集通过用户操作行为进行检测。智能防封的随机等待操作将流程图中每个步骤的“执行前等待”设置为“随机等待1-30秒”,每次点击随机等待,以避免检测用户行为。五、降频法(微型课本)教案21-开网熄灭四种显现平-l ,.,.仁义-尸-开网毛打阴:除了在网页界面中提取采集和处理业务数据(微课版)外,我们还可以通过修改字段来提取源代码来提取内容。在流程图中选择“提取数据”模块,选择需要修改的字段,单击下面的“自定义数据字段”按钮,选择“自定义爬网方式”选项,然后将爬网方法修改为 InnerHtml 或 OuterHtml。第8节 图片及附件 采集及以下
  42、某些网页收录图像和附件。对于图像和附件,采集器可以采集其链接,然后使用下载工具将其批量下载到指定位置进行存储。提取附件和图像链接 单击需要从链接中提取的附件或图片,然后单击“操作提示”面板中的“采集链接地址”或“采集图像地址”选项。第9节 循环切换下拉框是网页中的一种过滤功能,用户可以在下拉框中通过不同条件过滤网页的内容,以便于查看。优采云采集器可以自动循环浏览下拉框中的所有内容,以采集页面上的所有信息。在自定义采集模式下单击“选择”下拉框后,单击“操作提示”面板中的“循环切换下拉选项”,即可在流程图中生成“循环切换”下拉选项模块。第10节 将鼠标指针移动到网页上的部分元素需要将鼠标指针放在某个位置才能显示部分网页内容,那么就需要使用“将鼠标移动到该元素”模块,该模块的功能是将鼠标指针放在该元素上, 以便加载更多内容以方便采集。操作是单击要放置鼠标指针的元素,然后单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“鼠标悬停”链接选项,以便轻松采集。若要单击要放置鼠标指针的元素,请单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“将鼠标悬停在此链接上”选项。23 归纳与改进 通过本章的研究,我们掌握了数据采集器、增量采集智能防封方法、增量采集方法等先进功能。在使用数据采集器的过程中,面对不同的网站,往往需要一些特殊的需求
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  1、业务数据采集和处理
  (微型教版)教案 第一章 业务数据采集概述 3 教学内容 教学要求一、业务数据的定义和类型二、业务数据的主要来源和用途三、业务数据采集和处理的基本方法[知识目标] 1.掌握业务数据的定义和类型。2.了解业务数据的主要来源和用途。3.掌握采集和处理业务数据的基本方法 1 了解业务数据的定义和类型。教学重点 2 了解业务数据的主要来源和用途。3、掌握业务数据采集和处理的基本方法。教学难度1.掌握业务数据的主要来源和用途。2.掌握采集和处理业务数据的基本方法。教学方法教学方法,判例法 课程小时数3 课时教学内容第一部分数据的第一部分一、数据1.字段的组成:用于描述数据的某一特征。2.记录:数据表
  2、的每一行都称为“记录”。每条记录都收录此行中的所有信息,就像通讯簿数据库中某个人的全部信息一样。3.数据类型:用于为不同的数据分配适当的空间,以确定适当的存储形式。4.数据表:由行(记录)和列(字段)组成,因此也称为二维表。行中的记录是数据,因此表是行和列的集合。数据表往往由多个记录组成。5.大数据是指不通过随机分析(抽样调查)处理部分样本的大量多样化数据,但所有数据都经过分析和处理。大数据具有以下特点。(1) 大容量(2)多种(3)高速(4)多变性(5)真实性(6)复杂性(7)高价值大数据具有广泛的用途,主要表现在以下几个方面。(1) 大数据的处理和分析正在成为现实
  3、新一代信息技术融合应用的节点。(2)大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。(3) 利用好大数据将成为提高企业核心竞争力的关键因素。二、数据访问1.产品自己的数据2.调查表的设计建议包括以下步骤。(1) 把握目的和内容,规定问卷调查所需信息。(2) 信息采集。(3) 确定调查方法。(4) 确定内容,即每个问答题应包括哪些内容,以及由此产生的问卷应询问什么,内容是否全面且切中要害。(5) 决定结构,确定调查表的类型,并询问是提出封闭式问题还是开放式问题。(6) 确定措辞、顺序和格式。(7) 编写调查表。3.互联网数据导入(1)Excel数据存储(2)数据库数据存储(3)微数据存储
  4、分析 第二节 了解商业数据一、商业数据的基本概念 随着消费者和企业商业行为的出现,大量数据分布在各种电子商务平台、第三方服务平台、社交媒体、智能终端和企业内部系统上。此数据是业务数据。业务数据主要分为商品数据、客户数据、交易数据、评价数据、基于电子商务专业网站的研究数据以及电子商务媒体报道、评论数据等二、应用领域的业务数据1.制造业利用业务数据帮助制造企业提高制造水平,包括产品故障诊断与预测、流程分析和改进等, 工业供应链分析与优化,生产计划与调度制定。2.金融行业的商业数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析这三大金融创新领域发挥着重要作用。3.旅行生活使用业务数据来分析用户行为
  旅游生活领域的5、、产品推荐和针对性广告,对当地生活服务企业的选择、体验管理和店铺选址有很大帮助。4.餐饮业可以借助业务数据进行行业分析、新产品改进和当前趋势分析,指导自身的产品改进或菜品创新。5.能源行业 能源行业可以利用业务数据进行电力负荷预测、舆情监测,改善电网运行,合理设计电力需求响应系统。6.个人娱乐业务数据可用于构建个人用户的档案,分析个人生活方式,并为他们提供更个性化的服务。三、业务数据的作用1. 监测行业竞争2. 增强客户关系 3. 引导第三部分业务数据源精细化运营,采集一、业务数据主要来源1.电子商务平台(1)B2B平台(2)B2C平台(3)C2
  6、C平台2.社交电子商务平台(1)社交内容电子商务(2)社交共享电子商务(3)社交零售电子商务3.O2O数据(
  1)O2O电子商务平台数据(2)展览平台二、业务数据采集当基础网络数据采集较少且数据量较小时。最初通常使用复制粘贴进行人工采集,随着数据量的增加和采集频率的增加,复制粘贴已不能满足需求,因此抓取网络数据的爬虫工具应运而生。爬虫工具是根据一定的规则自动从万维网抓取信息的程序或脚本,爬虫需要一定的计算机知识,所以它们最初在专业人士中很受欢迎。随着网络数据丰富度的快速增长,个人和企业对数据的需求也越来越大,如何利用数据进行决策支持也成为普遍需求。利用数据进行预测和优化分析
  7、有效增加效益和防范风险,数据采集能力也成为许多岗位的必备技能,网络爬虫是高成本的学习技能,需要用户学习很多东西才能掌握。(微课版)教案4发现询问蜘蛛锥I数据源楼层确认输入开放数据源生产采集任务i1检查阮吉二朱竹运行任务故障排除规则无误云服务器二i云蔡丽|完成采集猫头鹰I交换机代理IJ|登录设置其他防挖措施业务数据采集处理(微课版)教学计划往往是第一页)开始, 阅读网页的内容,在网页中找到其他链接地址,然后通过这些链接地址查找下一个网页。这种情况一直持续到此网站中的所有页面都被抓取为止。通用网络爬虫的基本工作流程包括抓取网页、数据存储、预处理、提供搜索服务和网站排名。
  8、有选择地抓取那些与预定义主题相关的网络爬虫,与一般的网络爬虫相比,焦点爬虫只需要抓取与主题相关的页面,大大节省了硬件和网络资源,而且保存的页面由于数量少,更新速度也很快,也可以满足一些特定人群对特定领域信息的需求。与一般的网络爬虫相比,焦点网络爬虫增加了链接评估模块和内容评估模块。实施集中式爬虫抓取策略的关键是评估页面内容和链接的重要性,不同的方法计算不同的重要性,从而导致链接的访问顺序不同。虽然二、API可以通过一些改进的网络爬虫技术实现对各类网络数据的采集,但网络爬虫往往从整个页面获取数据,缺乏针对性。网络数据是使用网站本身提供的应用程序编程接口(API)实现的采集即调用网站API
  9、可以很好地解决数据定位的问题。越来越多的社交媒体网站推出了开放平台,提供丰富的API,如Twitter,新浪微博,人人网,博客等。这些平台收录许多关于“电子商务”、图片等的话题和评论,允许用户申请平台数据的采集权限,并提供相应的API接口采集数据。API 检索主要包括两类:开放认证协议和开源 API 调用。1.开放身份验证协议开放身份验证 (OAuth) 协议不需要用户名和密码来获取用户数据,它向第三方应用程序提供令牌,每个令牌授权特定网站(如社交网站),应用程序只能在令牌指定的时间范围内访问特定资源。2.开源API调用开源API是由网站本身提供的接口,通过它,您可以自由调整该接口
  1 网站0、2 归纳与改进 通过本章的研究,我们对业务数据有了大致的了解,知道了业务数据的定义和类型,也了解了业务数据的主要来源和用途,基本掌握了业务数据采集和处理的基本方法。数据被称为“未来的石油”,而业务数据则具有更广泛的应用场景。通过分析数据,企业不仅可以发现公司内部的问题、客户体验和营销方式,还可以了解客户的内在需求。在电子商务行业,掌握商业数据分析与应用的方法,是电商从业者必备的技能。第二章 新业务数据 采集工具及应用 教学内容一、 业务数据采集工具 二、爬虫软件在业务数据分析中的应用三、Python Crawler在业务数据采集中的应用 [知识目标] 教学要求 1 熟悉数据采集方法。
  11、2. 了解常用数据采集工具。3.了解Python爬虫的优缺点。教学重点1.熟悉数据采集方法。2. 了解常用数据采集工具。教学难度1.了解常用的数据采集工具。2.了解Python爬行器的优缺点。教学方法教学法,判例法 课时3课时 教学内容业务数据采集工具介绍业务数据采集工具主要分为编程和可视化采集工具。编程工具需要使用各种编程语言来抓取网页内容,目前主流的编程采集工具主要是Python、Java和PHP等;编程采集工具是多功能和协作的,爬虫语言可以直接作为软件开发代码的一部分协同使用。但是,对于不同类型的数字,采集工具对编程类进行编码是乏味的。
  12、根据采集工作,需要定制开发不同的程序代码,适合长期系统学习的用户。可视化采集工具包括优采云数据采集器。可视化采集工具具有学习简单、上手方便的特点,该软件集成了很多常用功能,还可以支持复杂的网页结构类型,可以满足大多数用户的数据采集需求,并且具有可视化的操作界面,是初学者更好的选择。目前,大数据技术应用在各行各业,很多人通过数据采集工具采集网络信息,下面列出典型的应用场景。1. 采集网站电子商务的产品数据 用户可以使用采集工具采集电子商务网站的产品数据(如品牌、价格、销量、规格、型号等),然后分析网站最畅销的品牌、畅销品类、价格走势等,覆盖了大量信息。2.爬行微博
  
  13、和BBS允许数据用户使用采集工具从微博和论坛抓取某个主题的相关信息,并挖掘出一些关于该主题的有趣信息。3.抓取新闻 用户可以使用采集工具抓取各大门户网站网站新闻,例如抓取各种电子报纸的新闻,抓取百度新闻关于某个关键词的信息,并每周整理几个关键词,捕捉行业趋势。4.抓取学术信息,用户可以使用采集工具抓取一些关于学术网站的信息来学习研究,例如,关键词CNKI上的“大数据”,就会有很多与大数据相关的文献,点击查看每个文档的基本信息,文章摘要等。但是如果点击查看会非常耗时,那么你可以编写一个爬虫脚本,按照标准化的格式抓取所有这些数据,然后不管是读取还是进一步分析,都会非常方便。
  14、更多。爬虫软件在业务数据分析中的应用一、常见的爬虫软件常见的爬虫软件主要包括Java和Python,少数场景会用PHP编写爬虫。下面介绍了这三个爬网程序。1.Java是一种典型的面向对象语言,它不仅吸收了C+语言的优点,还摒弃了C+中难以理解的多重继承、指针等概念。Java 具有以下特征。(1) 纯面向对象。(2) 支持分发。(3)跨平台,高度便携。(4)是一种编译语言。(5) 支持多线程,高性能。Java平台不断迎来新功能,比如移动互联网时代的安卓、大数据时代的Hadoop、人工智能时代的TensorFlow等。爪哇使用得相对广泛
  15、语言,具有以下优点。(1) 面向对象。(2) 强大、安全、便携且高性能。(3) 跨平台。(4) 编译的静态语言。Java的缺点是它消耗大量内存,启动时间相对较长,编译速度较慢。2. PythonPython 是一种服务器端解释的开源非编译脚本语言。它可以轻松地将其他语言(尤其是C / C +)制作的各种模块链接在一起。蟒蛇具有以下特征。(1) 解释性语言。(2) 拥有丰富的图书馆。(3) 跨平台。(4) 便携、可扩展。(5) 使用 GUI 支持进行编程。(6) 可嵌入。Python易于学习,被称为最容易学习的语言,具有以下优点。(1) 简单易学。(2) 免费,开源。(3) 便携式
  16、强。(4) 一种解释性的动态语言。(5) 面向对象。(6) 拥有丰富的图书馆。(7) 强制缩进代码使代码规范化。Python也有一些缺点,主要集中在以下几个方面。(1) 运行缓慢。(2) 中文缺乏信息。(3) 有些错误仅在特定情况下发生。3PHPPHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C、Java和Perl的特点,易于学习,应用广泛,主要适用于Web开发领域,具有以下特点。(1)独特的语法,混合了由 C、Java、Perl 和 PHP 创建的新语法。(2) 执行动态网页的速度比其他编程语言快。(3) PHP 支持几乎所有流行的数据库和操作系统。(4
  17、) 程序扩展可以用 C、C+ 进行。PHP简单易学,易于快速上手;永恒的PHP拥有庞大而活跃的官方社区,开发人员面临的大多数问题都有现成的解决方案,十多年前的许多解决方案在当代也具有启发性。PHP 具有以下优点。(1) PHP 是一种免费的开源语言。(2)开发快,操作快,语法简单,易学。(3)跨平台,效率高。(4)有许多成熟的框架。(5) 有一个成熟的社区支持 PHP 开发。与其他语言相比,PHP运行速度较慢,并具有以下缺点。(1) PHP 是一个不支持多线程的单进程程序。(2)仅支持Web开发,不方便.exe文件、桌面应用程序和移动应用程序。(3)
  18、后期维护难度较大,加速空间有限。二、爬虫软件应用案例中,使用Python采集豆瓣电影数据提取正在上映的电影名称、评级、图片等信息,并将提取的结果以文件的形式保存。1.准备首先安装 Python 3,然后确保正确安装请求库。安装命令:pip3 安装请求。2.抓取分析抓取“豆瓣电影”的目标网站。页面上显示的有效信息包括电影名称、分级、图像等。通过这种方式,我们可以获得页面的结果,然后使用正则表达式提取相关信息,以获取正在发布的所有电影信息。3.抓取页面源代码下一步我们要抓取页面源代码,首先实现get_page()方法,传入URL参数
  19、然后返回抓取的页面结果,然后实现main()方法调用它,初步实现代码实现。4.“从”网络“选项卡部分定期提取电影信息”以查看从原创请求中获取的源代码。使用非贪婪匹配提取数据标题属性的信息,正则表达式写为:使用相同的判断方法提取数据得分属性的信息,正则表达式写为:提取img节点的src属性,正则表达式可以覆盖如下:.*?然后通过调用 findall() 方法来提取所有内容,以实现parse_page() 方法。通过这种方式,我们可以成功地提取电影的图片,标题和评级内容,并将其分配给字典以形成结构化数据。到目前为止,我们已经成功地提取了此页面上的电影信息。5. 写入文件
  20、将提取的结果写入文件,
  其中,您直接写入文本文件,通过 json 库的 dumps() 方法序列化字典,并将ensure_ascii参数指定为 False,这保证了输出结果为中文形式而不是 Unicode 编码。6.集成代码到此结束,我们的爬网程序全部完成。7.运行结果最后,我们运行代码,我们可以看到这成功地抓取了电影信息。第三部分Python爬虫在业务数据中的应用采集一、Python爬虫初步介绍Python是一种非常适合Web爬虫开发的编程语言,提供了urllib、re、json、pyquery等模块,并且有很多形成框架,非常简洁方便。作为编程语言
  21、,Python因其简洁明了的语法和强制使用空格缩进语句的能力而受到程序员的欢迎。与其他静态编程语言相比,P ython用于获取Web文档的界面更加简洁;与其他动态脚本语言相比,P ython 的 urllib2 包为访问网页文档提供了更完整的 API。此外,P ython拥有优秀的第三方包,可以实现高效的网页抓取,可以用极短的代码完成网页的标签过滤功能。Python爬虫架构组成:爬虫Python工作流:调度器I下载器清谦应用-0工作两个1U1.,二十一十.-.-二、P ytho n爬行器应用场景蟒蛇爬虫应用领域广泛,涉及内容、人工智能、数据监控、财风
  22、控制、电子商务价格对比、舆情清关监管、互联网软件等领域,本书主要介绍内容、人工智能、舆情清关监管等一些应用。1.内容几乎所有的互联网内容平台在一开始都会遇到冷启动问题。冷启动是平台的早期阶段,没有内容,没有数据,一个没有内容的平台无法吸引用户加入平台生成内容和数据。因此,解决一般互联网内容平台冷启动阶段最有效的解决方案是使用爬虫,通过爬虫获取某些内容和数据使平台有价值,进而更好地吸引用户加入。Python也可以用来构建搜索引擎,搜索引擎是最早和最成功的代表性应用爬虫,搜索引擎主要通过爬行器抓取数据,然后对抓取的数据做数据清理,然后存储用于倒排索引,同时索引是连续的
  23、排序和优化,然后才能创建相对好的搜索服务。2.人工智能的应用需要在模型上进行大量的训练,而训练模型需要正确的语料库内容,这往往被爬虫采集。为了提高自然语言处理的准确性和智能性,我们需要构建数据集,这些数据集可以使用爬虫构建。对于数以千计的图像训练,我们可以使用爬虫自动完成训练数据。3.舆情监测,无论是企业还是国家,都需要做舆情监测等分析。爬虫可以提供大量的相关数据,用于舆情监测的分析,分析热点、新闻、舆情走势等;您还可以通过爬网程序对各种数据源进行爬网,进行关联和匹配,并发现大数据中收录的定律。三、 Python爬虫业务数据采集案例业务数据主要基于电子商务数据,我们在电子商务平台上展示
  24、例如,采集产品标题和价格信息。在这种情况下,用户动态输入以对特定产品进行爬网,最后采集信息并将其导出为 Excel。下面介绍爬行的想法。(1)查看用于搜索产品的界面信息。(2) 已爬网信息,使用正则表达式提取有用信息(产品名称、价格)。(3) 拼接和优化提取信息的显示。在爬网过程中,总共需要三个函数。第一个使用请求来调用搜索接口并获取返回信息。第二种使用 re 模块通过正则表达式规则提取商品名称和价格。第三个优化显示(美观&直观效果)。采集操作步骤如下所述。步骤一:按“F12”键查看接口信息,获取接口名称、接口调用方式(post)、请求标头、参数等。步骤 2:返回 r.te 的信息
  25、xt,我们需要提取关键信息,即商品名称和产品价格。步骤3:更美观地呈现数据。通过本章的研究,我们了解了常用的爬虫书写语言、爬虫的主要应用场景,以及各类爬虫软件的优缺点。在互联网时代,数据来自四面八方,庞大而复杂。在产品的整个生命周期中,从市场研究到售后服务和最终处置,都需要进行数据分析。“如果你想做好工作,你必须首先使用它”,选择合适的数据采集工具可以更快地获得准确的数据。第三章 数据采集方法与采集器一、 了解数据采集器教学内容二、数据采集器安装与接口教学要求[知识目标]1. 熟悉数据采集方法。2. 了解数据采集器的好处。3. 安装注册数据的能力 采集器. 1了解数据采集器
  26、优势。教学重点 2 安装注册数据的能力 采集器 1了解数据采集器的好处。教学难度 2 采集器安装注册数据的能力。教学方法教学方法,判例法课程时间2课时教学内容(微型课程版)课程计划MongoDB简单单词1 3 Yan 14外部书籍与我本鑫O,。果祭部 订购号 荣伦寺静修福利协会 口口企业内部部 l_-1 19m商业数据采集与处理(微课版) 教案2.任务栏介绍(1)“新建”、“导入”和“刷新”三个按钮。其中,点击“新建”按钮创建自定义采集任务,轻松采集任务和新的任务组,任务组相当于文件夹,可以将不同的任务放在不同的任务组中,易于查找;点击“导入”按钮,将优采云规则导入任务列表进行采集;单击“刷新”按钮可主动刷新任务列表。
  27、(2) 排序模式选择,可以选择升序或降序。(3)任务信息界面主要显示任务名称、采集状态、下一采集时间、云采集优先级、归属任务组等。点击采集数据采集状态,直接跳转到数据显示界面;点击最右边的加号按钮,选择要显示的更多状态,以满足不同用户的需求(4)任务过滤区域,过滤条件将显示在排序模式区域。3.工具箱(1) 正则表达式工具 正则表达式工具使用匹配和替换功能实现数据的初始清理,帮助生成具有开始和结束条件的正则表达式。(2) XPath 工具XPath 工具可以通过输入参数来自动写入 XPath,主要是为了帮助尚未接触过 XPath 且不擅长使用 XPath 到 X 的用户
  
  28、路径写入。(3) 定时入站工具定时入站工具可以设置导入未导出数据的优采云采集数据间隔,并支持实时数据库数据更新 20 归纳与改进 通过本章的研究,我们了解业务采集和处理的基础知识,了解数据采集的优势,掌握优采云采集器安装和注册,掌握采集器界面中的功能按钮。业务数据有很多类型,包括企业的产品信息和交易信息,以及消费者的基本信息、交易信息、评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息。在大数据环境下,电子商务平台中的数据是开放和共享的,但数据之间的各种信息传输和分析需要有一个采集排序的过程,熟练运用采集器,可以更快地获得更多的商业数据,掌握商城的主动权。第4款
  29、 数据采集器应用一、简单采集模式及教学内容示例二、向导模式与自定义 三、采集模式示例 [知识目标] 1 熟练使用简单采集模式进行常见的网站数据采集。教学要求2.熟练使用自定义采集模式进行列表详情页数据采集。3.掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。1. 使用简易采集模式网站熟悉常见的采集数据。教学重点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理 1 熟练掌握通用采集数据网站使用简易采集模式。教学难点 2 熟练使用自定义采集模式对列表详情页数据采集 3 掌握规则中采集内容的初步筛选和清理。教学方法 教学方法,判例法 课程时间 3 课时 第一课的教学内容很简单
  30、采集模式和实例简单采集模式是使用系统内置模板进行数据采集的模式。优采云采集器数据统计后,200多个最常用的网站都已模板化,用户可以直接调用模板并输入几个简单的参数来采集。简单采集模式的优点是格式规则,使用简单,可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集,数据采集可以满足用户的需求;缺点是由于模板的预先制定,用户只能对参数进行自定义修改。用户可以单击“主页”界面中“轻松采集”模式顶部的“直接优采云采集器”按钮直接输入,也可以通过在“新建”下拉列表中选择“轻松采集”选项在“任务”界面中创建它。进入轻松采集模式后,用户可以搜索采集网站关键词或筛选模板类
  31、模板搜索类型。选择指定的模板后,将鼠标指针放在该模板上,然后单击“选择”按钮以使用它。对于页面的不同位置和内容网站,采集器设置多组模板供用户选择,选择后,将鼠标指针放在其上,然后单击“开始”按钮进入模板页面。模板名称和简介显示在简单采集模式模板页面的顶部,分为采集字段预览、采集参数预览和示例数据。其中,采集字段预览显示模板中采集内容,将鼠标指针放在不同的字段上,右侧图片的白色部分是字段采集的内容;采集参数预览显示模板需要输入的参数;示例数据是采集后数据的表示形式。确认满足您的需求后,单击下面的“立即使用”按钮开始采集。轻松采集模式设置界面,用户根据需要修改任务名称,设置任务位置
  32、任务组,对于模板,修改模板参数,即列表页URL,该URL可以输入不超过10000页,用换行符分隔(“Enter”键)。设置完成后,单击“保存并启动”按钮,然后选择要采集的本地采集。第二部分的向导模式和实例向导模式不需要配置规则,用户只需要按照提示进行操作即可。向导模式也是初学者理解优采云采集器的重要方式。向导模式的优点是可以自定义大多数采集内容,包括翻页和采集内容。以下是京东手机列表详情页面的示例。步骤1:进入向导模式并输入采集URL。步骤2:选择采集类型。步骤3:设置列表。步骤4:翻页设置。步骤5:设置字段。步骤6:开始采集。步骤7:导出数据。第 3 节 自定义采集模式一、单个网页数据采集
  33、设置1. 创建自定义采集任务2.输入URL3.介绍自定义采集模式界面4.提取数据5.本地采集6.数据导出二、列表详情页数据采集1.循环2.点击元素3.循环提取,通过对正则表达式工具和分支判断的学习归纳和改进,我们了解了数据采集器的几种应用模式以及每种应用模式的优缺点, 循环模块的重要性,以及自定义采集模式中的常见网站 采集。数据采集器和Web爬虫都可以在Internet网页上采集数据,除了数据采集器无需编程即可轻松掌握,并且适用于非技术专业人员的数据采集工作。自定义采集模式适用于高级用户。这种模式要求用户自行配置规则,可以实现整个网络上98%以上网页数据的采集。通过不同的功能模块化定制采集
  34、积木之间的积木组合,实现各种功能采集。第5章 数据采集器高级应用教学内容教学要求一、屏蔽网页广告、切换浏览器版本、禁止加载图片等。二、增量采集,智能防封,登录采集,网页源代码提取。三、图片和附件的采集和下载,以及“循环”下拉框。【知识目标】1.掌握数据采集器的高级功能, 四、鼠标悬停在元素上。2.主增量采集和智能防封方法。3. 掌握增量采集的方法。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学重点2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方式。1. 掌握数据采集器的高级功能。教学难度2掌握增量采集和智能防封方法,掌握增量采集3种方法。教学方法 教学方法,判例法 课时 5 课时 教学内容 No. 1
  35、块网页广告优采云采集器块网页广告功能用于阻止某些网页中的广告加载(如左右两侧的弹出广告等),以加快网页的加载速度,并在打开网页后更清楚地看到需要采集的数据。由于网页情况的不同,优采云采集器内部算法可能无法适应所有情况,页面本身的采集数据可能会被阻止。如果您选择了“屏蔽网络广告”注记格,发现网页显示不一致,请取消选择它。点击向导模式和自定义采集模式下的“设置”按钮,然后在弹出界面中选择“阻止网络广告”复选框。第 2 节 切换浏览器版本需要在特定浏览器版本中打开几个网页。优采云采集器具有切换浏览器版本的功能,主要可以在各种版本的Firefox,谷歌浏览器和模拟移动浏览器之间切换。在向导模式和自身模式下
  36、 定义采集模式 单击“设置”按钮,然后在“浏览器版本”下拉列表的“采集设置”区域中选择所需的版本。当第三部分禁止加载使用优采云采集器采集网站数据的图像时,由于某些网站图像加载网页的速度太慢,或者广告图像太多导致页面加载图像太慢,可以使用采集器禁用图片加载功能来加快采集。由于网页条件不同,有些网站设置未加载的图像会一直保持加载状态,如果“不加载页面图像”复选框后页面加载尚未完成,则可以取消选择,也可以配合“超时时间”或Ajax设置来解决。如果流程图中收录验证码识别步骤,则需要在此处取消选中“不加载网页图片”复选框,否则优采云采集器将无法获取验证码图片,自动编码功能将失败。在向导模式和自定义采集中
  37、设置模式,点击“设置”按钮,在弹出界面中勾选“不加载网页图片”。第 4 节 增量采集 增量采集意味着每次采集 采集仅采集网页中未采集增量内容。实现增量采集有三种方法,即自动重复数据删除、比较URL方法和触发方法。一、 自动重复数据删除优采云采集器默认将与所有字段相同的数据作为无意义数据进行重复数据删除。例如,如果一个页面在一个采集周期内最多更新了15条信息,则可以将周期数设置为20次,每次只采集20条最新内容,而额外的5条会自动重复数据删除,最终效果是仅采集最新的15条增量数据。自动重复数据删除通过设置循环中的循环数来实现增量采集。自动重复数据删除的优点是操作简单
  8、 3 的缺点是要求不采集日期字段,或者同一记录不能因为日期字段采集而不一致。二、 比较 URL 方法 比较 URL 方法是通过比较采集网页的 URL 来标识的,如果在比较过程中采集 URL,则不会执行辅助采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后选中“启用增量采集”复选框以比较整个 URL 或 URL 中的某些参数。比较URL方法的优点是操作简单,识别准确,不需要判断网页的最大更新次数,也不需要产生重复。缺点是Ajax加载方法无法识别网页,因为Ajax加载方法不会更改网页链接;相同内容的页面的同一部分,如果URL不同,则不能使用此方法。三、触发器方法 触发器方法通过确定每条数据的更新日期来确定它是否为真
  39、增量数据,可以
  通过触发相关设置进行操作,如果网页列表的顺序是按时间排序的,则可以设置查找数据的时间比多长时间前停止采集;如果页面列表的顺序未按时间排序,则可以将这段数据设置为在发现早于多长时间之前的数据时丢弃。增量采集触发器设置为早于特定时间的时间字段,在此示例中,如果此数据片段设置为早于当前时间减去 5 小时,则丢弃该数据,从而影响每次采集仅采集过去 5 小时内的增量数据。第五节 智能防堵 一、 交换代理IP方法 切换代理IP适用于使用IP地址检测采集行为,避免网站防止和网站“网站被阻止时切换并重试”和“间隔切换代理IP”和“采集被阻止时切换代理IP”。二、 切换浏览器版本方法 切换浏览器版本方法常用于各种检测方法的网站和检查
  40、测试用户的习惯、浏览器版本、操作模式等,通过切换浏览器版本可以避免采集。操作方法是在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在弹出界面的“智能防封”区域中选中“定期切换浏览器版本”复选框。三、 定时 Cookie 清除 Cookie 是指某些网站存储在用户本地终端上的数据,以便识别用户并跟踪会话。对于某些使用 Cookie 的网站,通过 URL 重复打开可能会导致采集,在这种情况下,我们只需要定期清除 cookie 即可避免采集。在向导模式和自定义采集模式下单击“设置”按钮,然后在“智能防封”区域中选中“计划 Cookie 清除”复选框。四、随机等
  41、 部分等待方法网站 采集通过用户操作行为进行检测。智能防封的随机等待操作将流程图中每个步骤的“执行前等待”设置为“随机等待1-30秒”,每次点击随机等待,以避免检测用户行为。五、降频法(微型课本)教案21-开网熄灭四种显现平-l ,.,.仁义-尸-开网毛打阴:除了在网页界面中提取采集和处理业务数据(微课版)外,我们还可以通过修改字段来提取源代码来提取内容。在流程图中选择“提取数据”模块,选择需要修改的字段,单击下面的“自定义数据字段”按钮,选择“自定义爬网方式”选项,然后将爬网方法修改为 InnerHtml 或 OuterHtml。第8节 图片及附件 采集及以下
  42、某些网页收录图像和附件。对于图像和附件,采集器可以采集其链接,然后使用下载工具将其批量下载到指定位置进行存储。提取附件和图像链接 单击需要从链接中提取的附件或图片,然后单击“操作提示”面板中的“采集链接地址”或“采集图像地址”选项。第9节 循环切换下拉框是网页中的一种过滤功能,用户可以在下拉框中通过不同条件过滤网页的内容,以便于查看。优采云采集器可以自动循环浏览下拉框中的所有内容,以采集页面上的所有信息。在自定义采集模式下单击“选择”下拉框后,单击“操作提示”面板中的“循环切换下拉选项”,即可在流程图中生成“循环切换”下拉选项模块。第10节 将鼠标指针移动到网页上的部分元素需要将鼠标指针放在某个位置才能显示部分网页内容,那么就需要使用“将鼠标移动到该元素”模块,该模块的功能是将鼠标指针放在该元素上, 以便加载更多内容以方便采集。操作是单击要放置鼠标指针的元素,然后单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“鼠标悬停”链接选项,以便轻松采集。若要单击要放置鼠标指针的元素,请单击“操作提示”面板中的“将鼠标移到此元素上”或“将鼠标悬停在此链接上”选项。23 归纳与改进 通过本章的研究,我们掌握了数据采集器、增量采集智能防封方法、增量采集方法等先进功能。在使用数据采集器的过程中,面对不同的网站,往往需要一些特殊的需求
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