网站程序自带的采集器采集文章

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技术文章:织梦php 文章采集规则

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-12-02 18:28 • 来自相关话题

  技术文章:织梦php 文章采集规则
  萌博网一键采集
,无需编写采集
规则。系统自动识别文章正文的内容和标题。它现已集成到 Dreamweaving cms 中。使用 Dreamweaving cms 的网站管理员有福了。完全可以替代织梦后台自带的“输入法”。网站采集
单个网页的功能>>,首先分析比较织梦系统内置的“输入网址采集
单个网页>>”与梦博网一键采集
的区别?
  1、织梦自带的“输入网址采集单个网页>>”需要采集前各采集网站的采集规则,如果采集网页的布局不同,则无法共享,导致采集
网页很麻烦 很多站长不会写规则,所以无法使用采集
单个网页的功能。编辑发布文章需要复制标题复制内容手动发布。
  2、萌博网一键采集
的主要功能是完善织梦自带的“输入网址采集
单个网页>>”。改进后只需要输入网址即可采集,支持95%以上的网页,尤其是文章类网站。,无需编写采集规则,采集前无需编写规则,一切由系统自动完成。采集的字段包括:标题、缩略图、简介描述、文章正文内容。
  让我们看看如何修改它。您只需要在系统的两个文件中添加几行代码,绝不会影响以后系统的升级。
  打开织梦cms后台目录文章发布文件,默认为:dede/aticle_add.php和dede/templets/aticle_add.htm
  dede/aticle_add.php 添加如下代码/获取文章的最大id来判断当前权重
  $maxWright = $dsql->GetOne("SELECT COUNT(*) AS cc FROM #@__archives");
  
  //新增一键获取梦博网络
  $url="{$_GET}{$posturl}&key=你的密钥";
  $caiji=json_decode(file_get_contents($url));
  $caiji_lead_image_url= mb_convert_encoding($caiji->{'lead_image_url'},'gbk','utf-8');//图像
  $caiji_word_count= mb_convert_encoding($caiji->{'word_count'},'gbk','utf-8');//字数统计
  $caiji_title= mb_convert_encoding($caiji->{'title'},'gbk','utf-8');//标题
  $caiji_content= mb_convert_encoding($caiji->{'content'},'gbk','utf-8');//内容
  $caiji_description=preg_replace("//si","",$caiji_content);//过滤html标签
  
  $caiji_description = mb_substr($caiji_description,0,80,'gbk');//简介
  //
  包括 DedeInclude("templets/article_add.htm");
  dede/templets/aticle_add.htm文件修改如下
  捕获单个网页 - URL:文章标题:缩略图:
  抽象的:
  GetEditor("body", $body.$caiji_content, 450);
  代码中{$_GET[url]}{$posturl}&key=您的密钥,请联系获取您的密钥
  分享文章:英文外链在哪里发?谷歌超链接怎么弄?
  本文主要分享可以发布谷歌外链资源的平台,教大家如何快速搭建优质的谷歌外链。
  本文由广算科技创作。文章可能被修改和抄袭。让我们来处理这种行为。
  英文外链资源一直是外贸优化团队最头疼的问题,因为这样的资源太难找了。
  外贸网站排名和流量增长缓慢的主要原因是英文外链数量太少,为什么你的竞争对手排名比你好?
  仔细使用Semrush或MOZ工具查询对手的域名权限或根域名外链数量,你会发现对手在建立英文外链方面比你强。
  Google是一种外部链接算法。谷歌是一个非常容易理解的孩子。只要你的网站有足够的权威网站给你发外链,你就可以100%获得Google排名和流量。
  但是谷歌外部链接呢?在哪里贴英文外链最好?
  答案是:谷歌英文外链可以由广数发布。
  
  当然,这是GPB外链的代理分发,即付费外链。
  质量非常好。我们已经为200多家外贸客户发送了20000多个GPB外链。关于GPB外链,可以看《什么是GPB外链?》本内容
  下图是广算给客户发送GPB外链的效果图
  该客户是一家钛管生产企业,新站排名迅速上升。如果想看老站的案例,可以去百度光算官网。
  付费外链的质量确实高于免费平台。原因留到最后。
  这里介绍一个比较好的免费外链平台,是一个开放注册的博客。
  名字是:blogger,当然这个博客也是谷歌重点关注的高权重外链平台之一。
  只是本博客需要打造优质内容(需要不断更新不断创作),长期维护和发布外链直至被收录,可以在一定程度上增加网站权重。
  
  但是这类免费平台有个通病,就是[url=https://www.ucaiyun.com/
]采集难或者采集慢,而且大部分还是nofollow。
  当然要分享给大家的bogger博客平台是dofollow,但是采集
起来并不容易,还需要大家继续创作优质的内容。
  所以免费的其实是最贵的,讲的是时间成本。现在让我们谈谈付费外部链接。具体可以参考上面关于GPB外链的文章。
  如果您看不到文章,则证明该文章已被修改或抄袭。
  想了解付费英文外链可以看《谷歌小语种外链分发,哪家是最好的谷歌外链购买平台?》“这个内容。
  虽然说是支付,但是每个外贸公司的预算其实是不一样的。您需要发送多少外部链接才能达到良好的效果?
  或者应该发多少外链才能有效提升整个外贸网站的排名和流量? 查看全部

  技术文章:织梦php 文章采集规则
  萌博网一键采集
,无需编写采集
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单个网页的功能>>,首先分析比较织梦系统内置的“输入网址采集
单个网页>>”与梦博网一键采集
的区别?
  1、织梦自带的“输入网址采集单个网页>>”需要采集前各采集网站的采集规则,如果采集网页的布局不同,则无法共享,导致采集
网页很麻烦 很多站长不会写规则,所以无法使用采集
单个网页的功能。编辑发布文章需要复制标题复制内容手动发布。
  2、萌博网一键采集
的主要功能是完善织梦自带的“输入网址采集
单个网页>>”。改进后只需要输入网址即可采集,支持95%以上的网页,尤其是文章类网站。,无需编写采集规则,采集前无需编写规则,一切由系统自动完成。采集的字段包括:标题、缩略图、简介描述、文章正文内容。
  让我们看看如何修改它。您只需要在系统的两个文件中添加几行代码,绝不会影响以后系统的升级。
  打开织梦cms后台目录文章发布文件,默认为:dede/aticle_add.php和dede/templets/aticle_add.htm
  dede/aticle_add.php 添加如下代码/获取文章的最大id来判断当前权重
  $maxWright = $dsql->GetOne("SELECT COUNT(*) AS cc FROM #@__archives");
  
  //新增一键获取梦博网络
  $url="{$_GET}{$posturl}&key=你的密钥";
  $caiji=json_decode(file_get_contents($url));
  $caiji_lead_image_url= mb_convert_encoding($caiji->{'lead_image_url'},'gbk','utf-8');//图像
  $caiji_word_count= mb_convert_encoding($caiji->{'word_count'},'gbk','utf-8');//字数统计
  $caiji_title= mb_convert_encoding($caiji->{'title'},'gbk','utf-8');//标题
  $caiji_content= mb_convert_encoding($caiji->{'content'},'gbk','utf-8');//内容
  $caiji_description=preg_replace("//si","",$caiji_content);//过滤html标签
  
  $caiji_description = mb_substr($caiji_description,0,80,'gbk');//简介
  //
  包括 DedeInclude("templets/article_add.htm");
  dede/templets/aticle_add.htm文件修改如下
  捕获单个网页 - URL:文章标题:缩略图:
  抽象的:
  GetEditor("body", $body.$caiji_content, 450);
  代码中{$_GET[url]}{$posturl}&key=您的密钥,请联系获取您的密钥
  分享文章:英文外链在哪里发?谷歌超链接怎么弄?
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  Google是一种外部链接算法。谷歌是一个非常容易理解的孩子。只要你的网站有足够的权威网站给你发外链,你就可以100%获得Google排名和流量。
  但是谷歌外部链接呢?在哪里贴英文外链最好?
  答案是:谷歌英文外链可以由广数发布。
  
  当然,这是GPB外链的代理分发,即付费外链。
  质量非常好。我们已经为200多家外贸客户发送了20000多个GPB外链。关于GPB外链,可以看《什么是GPB外链?》本内容
  下图是广算给客户发送GPB外链的效果图
  该客户是一家钛管生产企业,新站排名迅速上升。如果想看老站的案例,可以去百度光算官网。
  付费外链的质量确实高于免费平台。原因留到最后。
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  只是本博客需要打造优质内容(需要不断更新不断创作),长期维护和发布外链直至被收录,可以在一定程度上增加网站权重。
  
  但是这类免费平台有个通病,就是[url=https://www.ucaiyun.com/
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起来并不容易,还需要大家继续创作优质的内容。
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直观:网页数据抓取_数据准确性重要性

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-02 16:26 • 来自相关话题

  直观:网页数据抓取_数据准确性重要性
  网页数据抓取_数据准确性的重要性 无论是互联网技术、大数据,还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取现在几乎是网络运营的必备技能。优采云
采集
器系列的工具在业界也享有盛誉。通过...
  大家好,我是建筑先生,一个会写代码会吟诗的架构师。今天就来说说网页数据抓取的重要性_数据准确性,希望能帮助大家进步!!!
  无论是互联网技术、大数据还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。
  
  我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取几乎是当今网络运营的必备技能,优采云
采集器系列工具在业界也颇有名气。通过一系列的工具,我们可以发现这个应用的主要目的是自动化。比如手工复制粘贴,一天只能完成两三百条网页数据的有效采集,但是通过工具,这个数字可以达到数百万。然而,缺乏稳定高效的系统和存储管理解决方案的网络爬虫可能只有10,000级,
  在大数据时代,网页大数据的价值无法估量。从站长,到编辑,到运营,到高校……各行各业对挖掘数据价值的想法是一致的,而数据获取的技术也值得不断突破。
  一个全网通用的优采云
采集器,分布式抽取,数据处理自成一体,代理替换,自动采集发布,定时运行;项目优采云
浏览器可视化鼠标点击、自定义流程、自动编码、批量管理;都是优采云
团队在多年数据服务经验中不断突破创新的技术成果。
  网站智能运维、竞品监测、数据整合、服务升级,都离不开网页数据抓取。与功能单一、维护频率低的工具相比,技术更能与时俱进,持续提供数据采集。高效率。
  人工智能、大数据、云计算、物联网的未来发展值得关注。都是尖端产业。有兴趣的可以参考多智能时代。为您推荐几篇优质文章:
  
  1、大数据分析的核心技术有哪些?
  2、搭建企业大数据分析平台的主要步骤有哪些?
  3. 数据科学、数据分析和机器学习的本质区别是什么?
  多元智能时代-人工智能与大数据学习门户网站| 人工智能、大数据、物联网、云计算学习交流网站
  解决方案:关键词采集工具,关键词挖掘,百度关键词采集器,搜狗关键词,360关键词
  网址:
  更新时间:2022-08-24
  网站 关键词(25 个字符):
  
  关键词采集工具、百度关键词采集器、关键词网址采集器、
  站点描述符(67 个字符):
  为您提供长尾关键词采集工具,百度关键词采集工具,关键词网址采集工具,最好的关键词挖矿工具,所有关键词挖矿软件原创开发,质量安全有保障。
  关于说明:
  
  由网友主动投稿,小白网百科收录,小白网百科仅提供基础信息,免费向广大网友展示。0、百度收录为-篇、360收录为-篇、搜狗收录为-篇、谷歌收录为-篇、百度访问流量为-、百度手机流量为-、备案号为-、名称备案人是——,百度收录了——一个关键词,手机端一个关键词,目前还创建了不详的。
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  直观:网页数据抓取_数据准确性重要性
  网页数据抓取_数据准确性的重要性 无论是互联网技术、大数据,还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取现在几乎是网络运营的必备技能。优采云
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  大家好,我是建筑先生,一个会写代码会吟诗的架构师。今天就来说说网页数据抓取的重要性_数据准确性,希望能帮助大家进步!!!
  无论是互联网技术、大数据还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。
  
  我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取几乎是当今网络运营的必备技能,优采云
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  更新时间:2022-08-24
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事实:【直播回看】IT系统为什么需要可观测性

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-12-02 04:43 • 来自相关话题

  事实:【直播回看】IT系统为什么需要可观测性
  1月19日,我们进行了“原力释放云原生可观察性分享会”的首次直播。与大家面对面交流的方式。
  “云原生可观察性分享会”第一期《IT系统为什么需要可观察性》由云山网络CEO齐亚轩主讲。内容包括可观察性的五个方面: 1、为什么需要可观察性?2、如何理解可观察性?3、如何评价可观测性?4. 如何建立可观察性?5.如何使用可观察性?解释。
  同时分享了10个行业案例,帮助大家进一步了解可观察性。当然也总结了可观测性的很多技术价值和应用实践,希望能帮助大家合理选择可观测性技术。点击文末【阅读原文】,可前往直播点评地址。以下是现场录制,接下来请开启沉浸式阅读模式。
  大家好,我是云山网络创始人兼CEO齐亚轩。很荣幸参加云山首场直播活动,和大家分享我对可观察性的一些理解。
  可观察性是监控领域非常流行的技术,尤其是面对云原生场景,可观察性几乎已经成为IT系统的必备能力。我的很多朋友、客户、合作伙伴、投资人,当然还有你,都对可观察性的发展充满了好奇和期待。
  今晚,我要分享的话题是“为什么IT系统需要可观察性?” 希望自己能很好地回答这个问题,从价值、技术等多个层面阐明自己的独立思考。当然,我希望能与观众互动,共同探讨可观测性的发展趋势。
  我分享的主题包括五个方面的可观察性。我开门见山先把结论告诉大家。
  首先,为什么需要可观察性?答案是“授权”。可观察性的根本价值在于赋予 IT 人员权力。让工程师、架构师,甚至 CTO 和 CIO 与技术进步一起进步。
  关于如何理解可观察性,我总结了几位业界大牛的定义,他们的观点非常有参考价值。同时,我也根据自己的分析和理解提出一个独立的意见,可观察性就是白盒监控。
  如果你不能评价他,你就不能提高他。可观察性的评估非常重要。基于对白盒监控的理解,我给出了三种可观察性评价标准,帮助大家选择合理的可观察性技术。
  关于如何构建可观察性,无外乎三种方式:SaaS服务、开源开发、集成产品。这三种方式对大多数企业来说都非常重要。SaaS满足快速体验,开源满足业务需求,集成满足行业合规。.
  最后,我会分享十几个各行各业的实际用例如何使用可观察性。围绕智能汽车和股份制银行这两个用例,简单分享其他十个行业案例,提升大家对可观察性的理解。
  01 | 为什么我们需要可观察性?
  愿原力与你同在。Spruce内部的研发团队经常用“原力”来描述可观察性的作用。可观察性是对工程师、架构师和技术总监的一种赋权。
  对于工程师而言,可观察性使他们能够掌握技术趋势并深入了解云原生技术和分布式系统。让开发工程师了解基础设施,让系统和网络工程师了解应用。在云原生时代,全栈能力是工程师自身修养的重要组成部分,当然也是大家未来职业道路上升职加薪的保障。
  对于架构师来说,通常的挑战是如何使 IT 系统能够支持业务量增长十倍。如果不采用云原生等新技术,就无法实现这样的增长速度。然而,技术创新背后存在巨大风险,可观察性为新技术的采用奠定了坚实的基础。一方面,通过自助监控,大大加快新业务的开发和测试速度;另一方面,通过全栈链路跟踪,保障投产后业务的稳定运行。
  对于CTO等技术负责人来说,组织能力的提升极其重要。尽管公司的数字化业务增长迅速,但IT团队的组织架构和人力资源方面难以做出重大改变。因此,有必要借助可观察性建立“数据即事实”的团队协作原则,以消除部门间的协作障碍,有效提升组织的协同作战能力。
  话虽如此,请解释为什么可观察性可以比作“力”。
  可观察性数据已经存在,但分散在各个部门。可观测平台的建立是数据的聚合,可以认为是各部门力量的集合。
  可观察性服务是通过聚合数据反馈各个部门,也就是形成一个可控的“力量”,成为像尤达先生一样的绝地武士。
  02 | 如何理解可观察性?
  可观测性有多种不同的定义,流传最广的是三大支柱。三大支柱是指标、跟踪和日志记录。三支柱理论之所以广为流传,是因为它最容易被工程师理解和接受。不过,三大支柱的提出者Peter Bourgon的初衷,可能并不是所有人都能理解。
  Peter Bourgon 非常务实地指出,在讨论可观察性时,需要明确讨论的对象,针对不同的数据类型应该有不同的优化方法。注意,Peter Bourgon的本意并不是说可观察性是三大支柱,而是让大家具体问题具体分析。甚至Metrics在不同的场景下也有不同的含义和处理方式。
  Google Dapper(谷歌的分布式跟踪系统)的作者Ben Sigelman甚至直言,metrics、tracing和logging只是三种数据类型。言下之意,具体问题需要具体分析。Google Dapper的论文,多多少少应该学学吧。了解 Google 如何使用零侵入式轻量级跟踪技术帮助团队调试和诊断分布式应用程序。
  因此,对三大支柱理论的合理解释应该是,可观测性需要多种数据类型,而每种类型的数据在不同的场景下必须选择不同的处理方式。我希望每个人都能记住这一点。以后如果看到有兄弟把可观察性等同于三种数据结构,最好建议他看看Peter Bourgon的原博客。
  Charity Majors是我非常尊敬的一位创始人。她是一位连续创业者,也曾在 Facebook 工作过。近年来,她创立了Honeycomb,专注于可观察性。她提出了一个非常独特的观点,即用可观察性来解释“未知-未知”的问题。这说法听上去有些玄乎和神秘。
  我给大家解释一下:unknown-unknown可以简单理解为探索未知的问题。
  在软件工程中,有一整套调试工具可以帮助开发人员发现软件中的未知问题。在分布式系统监控中,可观察性起到了类似调试工具的作用,通过交互式跟踪定位未知问题。这里请注意,探索未知的说法其实是Charity Majors借用了软件工程的可观察性理论。这个思路和 Google SRE 是一模一样的。
  在Google SRE book的第12章中,明确指出observability的目的是为了快速排错。可见,软件工程对于可观察性是一个不可回避的门槛。想要唤醒大家对软件工程的记忆,不妨重读一遍《人月神话》,一定会有新的体会。
  比起这位大哥(鲁道夫·卡尔曼),彼得、本、查瑞德再好也只能算是三体文明,而这位是真正的神级文明,因为他发明了法律。现代控制理论之父鲁道夫卡尔曼提出了系统的可观测性理论,并基于该理论将人类送上了月球。
  那么,在神级文明的定义下,什么是可观测性?以下定义均来自维基百科。首先,控制理论中的可观察性是指系统可以从其外部输出推断出其内部状态的程度。其次,一个系统是可观察的当且仅当:对于所有的状态向量和控制向量,只有在有限的时间内根据输出信号才能识别当前状态。
  这个定义很抽象,但是我可以帮你划重点:第一个是外部输出,第二个是内部状态,最后一个是限定时间。
  比如新冠核酸检测:对外输出的是棉签戳的东西。,内部状态是肺部是否被冠状病毒感染,限时3到8小时。如果不是外部输出,说明需要输血或手术;如果不是内部状态,则无法进行分诊和治疗;如果不是限时,要么疫情肆虐,要么无法出行。
  了解了这三个防疫要点的含义后,我们就可以在下面的IT系统中谈谈它们的解读了。
  现代控制理论使用状态空间来描述系统,通过可观察性和可控性来解决复杂系统的控制问题。借用控制论的可观察性理论,引出了我对IT系统可观察性的理解。
  首先,状态空间代表白盒监控,即必须对系统内部状态有清晰的认识,否则难以实现复杂应用的诊断。其次,对外输出意味着对系统,尤其是对业务要零侵入,否则会干扰系统的运行,达不到管控的目的。同样,内部状态必须是多维的。对于IT系统,就是我们常说的全栈,包括应用、系统、网络、各种中间件。
  最后,有限的时间意味着实时的表现。从开发和测试的角度来看,调试速度应该在分钟级。从生产保障的角度来看,故障响应速度至少要在分钟级。因此,为了支持分钟级的工作流,可观察性平台必须在几秒钟内做出响应。
  基于以上分析,我也提出自己对可观测性的理解。简单来说,可观察性就是为复杂的IT系统寻求白盒监控能力。IT系统的可观察性应具备零侵入、多维度、实时性等关键特性。以上是我对可观察性的理解。如有不准确之处,希望与大家共同探讨、学习。
  做真正的技术创新,必须要有独立的观点。进口产品虽好,但真意难得。希望国内做observability的朋友多交流,迸发出更多更深的理解。后面我会基于以上理解,进一步阐明可观测性的技术和价值。
  03 | 如何评估可观察性?
  去年12月,我和一家保险公司的IT架构部门交流,谈到传统的APM需要为应用插入代码。腾讯会议对面的一个小姑娘突然跳出来说:“打桩干什么?”。当时,我非常惊讶。原来,插码的工作已经上升到“打桩”的难度了。可是“打桩”,为什么要一个小姑娘来做呢?
  还有一个真实的案例,我去年10月份给某股份制银行做POC报告,观察到对方的Prometheus服务响应时间超过30s。顾客说:“这很正常。”
  让985毕业的小姑娘去打桩?让每次检索数据都消耗写一行新代码的时间?这不是新一代IT人应该有的样子。残酷的现状需要改变。
  
  可观察性必须解决以下问题:
  在数百种服务中寻找瓶颈:提供非抽样、秒级精度,提供HTTP/DNS/GRPC等性能指标数据
  千次访问跟踪应用:提供应用层Trace跟踪数据和网络层Flow跟踪数据
  在数万个容器中定位根源:提供全栈(API、主机、基础设施)端到端指标数据、日志数据
  注意,要解决上述问题,还需要零侵入和实时性。
  关于零入侵标准:
  传统的APM/NPM等工具需要在应用程序中进行打桩和代码插入,或者在基础设施中进行分光和镜像,这些都会对IT系统造成侵入。
  可观察性需要使用外部数据进行分析,因此需要以非侵入的方式获取监控数据。无需打桩插码、分光镜像,通过开放的系统架构直接采集监测数据。零入侵的另一个方面是需要低功耗,并且应用程序或基础设施性能不能受到数据采集
的影响。例如,采集点用电量不应超过业务用电量的1%。
  关于多维标准:
  为保证云原生应用的稳定运行,可观测性必须收录
多维度的数据分析能力。具体来说,需要对应用API、容器、主机、网络等监控数据进行全栈关联分析。传统的APM工具只能在代码层定位问题,但无法追踪容器或宿主网络服务引起的故障。但是,传统的NPM工具无法通过与应用的TraceID关联来追踪经过NAT、LB等网元的流量。因此,多维度的全栈数据分析是对可观察性的第二个要求。
  关于实时标准:
  在自动控制中,过大的传感器反馈延迟会导致系统振荡而变得不可控。同样,云原生应用程序的动态特性要求可观察性平台是实时的。如果应用的升级/扩容是在分钟级完成的,那么监控系统就必须具备秒级的反馈能力。注意这里的反馈需要搜索和分析海量指标/跟踪/日志数据,因此可观测平台对海量数据的实时处理要求极高。
  回到原力类比,如果没有零侵入,可观察平台,也就是原力采集
平台,是不可能被大家接受的。没有多维性,力就无法连接,自然也就失去了意义。如果没有实时表现,原力无法有效释放,就会被所有人控制。人的感知时间是秒级的,所以实时性必须是秒级的。
  有了上述标准,就可以定量评估可观察性技术。
  为了说明可观察性的技术评价,这里我着重介绍两个基于我自己产品的核心技术趋势:eBPF和OLAP。eBPF 解决了零入侵和一些多维问题。
  如上图所示,左图是一个接近全栈的多维度监控对象,其实就是一个服务器。可以看到从下到上分别是宿主机HOST系统、HOST网络协议栈、虚拟机VM系统、虚拟机网络协议栈、容器POD、进程容器、sidecar容器、应用进程等。
  传统的APM可以通过“打桩”,即代码插入,或者java代理来监控应用进程。即使扩展,也只能监控部分sidecar。传统的NPM可以通过设备的分光和镜像流量来监控主机的进出流量。扩展后可以监控主机上虚拟交换机的流量。
  云山DeepFlow v5.0产品,在NPM的基础上,采用经典的BPF技术,通过宿主机的用户态(零侵入)来监控宿主机和虚拟机的系统和网卡流量。DeepFlow v6.0产品采用eBPF技术,进一步无入侵获取应用和sidecar信息,扩展多维度能力。
  分析离不开OLAP。可观测性工程师天生就是数据分析工程师,OLAP能力少不了。三年来,云山DeepFlow产品中的关键数据组件经历了两次重要升级。
  2018年以ES为主引擎,读写速度无法满足实时性要求,只能对数百规模的业务集群实现可观察性。2020年初,DeepFlow v5.5发布,加入深度优化的InfluxDB作为Metrics引擎,平台性能提升10倍,解决千台服务器集群的可观测性。
  2021年12月发布第一版DeepFlow v6.0,进一步集成深度优化的ClickHouse作为观测数据的OLAP,读写性能进一步提升10倍,满足数万集群部署金融和互联网客户。
  如果摩尔定律是芯片进化的黄金法则,芯片性能每 18 个月提升 2 倍。那么云时代的可观测性不难预测:即观测数据的读写速率每18个月增加10倍。关于可观察性的概念和技术的讨论到此结束。
  然而,纸上谈兵总是肤浅的。如果要在实践中实现可观察性,会面临哪些问题?
  由于可观察性是一种力,而控制力的能力是一个增长的过程,我将用亚马逊的飞轮模型来说明如何增加可观察性。
  成长的第一步是理解和体验。体验可观察性的最佳方式是各种 SaaS 服务。这些可观察性SaaS服务可以让大家快速了解可观察性的价值。
  成长的第二步是加速业务创新,即满足业务部门快速发展的需求。开源是技术团队应对快速创新的最佳路径。因此,如何利用开源技术搭建可观测平台,是飞轮增长的第二步。
  增长的第三步是满足生产需要。一旦创新完成,将面临合规性、稳定性、安全性等一系列挑战。集成能力与可观察性相关,本身就是赋能,让业务团队、基础设施等团队、安全团队能够有效发挥作用。
  随着技术的不断进步,可观测性飞轮将往复运动。经历了K8S之后是Serverless,普罗米修斯是Skywalking之后,APM的作战半径不到20%,全链路成为永恒的梦想?可观察性的增长飞轮将带领大家解决上述问题。
  04|如何建立可观察性?
  建立可观察性的第一种方式,也是最快和最有效的方式,是使用 SaaS 服务。目前,云厂商和独立的第三方公司都提供可观测性SaaS服务。阿里云等云厂商为ARMS应用提供实时监控服务。您可以体验最近推出的K8S监控服务,它代表了可观察性的发展趋势。阿里云上还有一个比较基础的可观察性服务,就是SLS日志服务。用户可以将自己的观测数据存储在SLS服务中,按需使用。
  相比之下,ARMS提供一站式服务,而SLS则提供了更多的自由度。国内的腾讯云、华为云等也提供可观测性服务。如果你是 AWS 或 Azure 的客户,你可以直接使用 Datadog。这家市值500亿美元的公司在可观察性方面可以算是龙头,主要提供SaaS服务。
  国内的第三方提供商目前有观察云、程云等,云山还提供了一款名为DeepFlow Cloud的SaaS产品,方便大家体验。
  SaaS服务的主要问题是用户的应用大概率需要运行在公有云上,观测数据必须交由第三方管理。此外,SaaS 的计费模式也相当复杂。有的是根据主机规模计算的,有的是根据数据量计算的。总之,这方面的预算很难准确规划。
  因此,SaaS是中小企业的首选,但对于中大型客户,尤其是采用混合云架构、合规性要求高、有项目预算的大型行业客户,则难以依赖仅在 SaaS 上提供可观察性服务。
  所以flywheel还有另外两种构建模式,开源和集成。
  在这个时代,整个IT系统都是建立在开源之上的,可观察性也不例外。基于开源技术构建可观测平台是技术快速创新的必由之路。
  如图所示,自下而上构建了一个基于开源的可观测平台,有丰富的开源组件可供选择。在采集层,实现零入侵采集,可以使用K8S daemons最优采集云采集器
设备,java agent,Prometheus的一些exporter等。
  采集层要注意的是,在云原生系统下,监控数据必须遵循开放的标准,这样整个系统框架才能不断演进和扩展。采集层的开放标准主要有statsd和opentelemetry,尤其是opentelemetry,大有江湖一统之势。
  采集层之上是数据层。之所以是数据层而不是存储层,是为了满足实时性的要求,读、存、写必须分离。数据层本质上是一个实时数据仓库,需要根据应用场景对读写进行深度优化。实时数仓技术要求高,可以由有经验的团队或厂家开发。
  数据层之上是表示层。Grafana、skywalking、kibana、prometheus等常用组件支持指标、跟踪、日志、告警。让这些开源项目能够支持更多类型的数据展示,为不同部门提供APP、WEB、CLI、API等不同场景,是可观测平台团队的主要工作。
  让我们来看看我们的一位客户如何改造 Grafana 以提供微服务的可观察性。
  客户的开发团队需要对每个微服务进行细粒度的指标监控,包括HTTP和DNS的RED指标,即使用率、错误率、延迟指标。还需要TCP和网络层的各种指标,形成全栈链道监控能力。客户的业务团队也需要实时展示各个微服务的全局调用关系。这些工作都是由客户平台团队基于Grafana二次开发完成的。
  
  如图所示,虽然每个显示的子视图大部分都是Grafana内置的,但是视图中的数据无法通过开源的telegraph直接获取。
  事实上,客户在数据层和采集层与云山团队合作,解决了上述数据的零入侵采集和实时读写问题。客户团队更专注于Grafana的二次开发,快速满足业务需求。可见,开源项目并不能立即使用,而是需要根据业务需求快速开发。如果花时间改进开源项目的性能,则应该由专业团队完成,在开源许可下为社区做出贡献。
  建立可观察性的第三种方法是集成。集成听起来没有 SaaS 和开源那么性感,但我认为集成是最困难的,因为集成的限制太多了。这些约束包括了解业务需求、提出合理的预算、满足行业合规、促进部门合作等等。
  每一个地方出现问题都会导致整合项目无法落地,或者无法创造价值,最终导致项目失败或难以持续发展。集成的问题非常复杂,我在这里提出两种解决方案。
  第一个想法是“数据就是真相”。部门之间的协作应该基于数据和事实,而不是个人的主观描述,这样才能避免推诿扯皮,促进团队合作。
  第二个思路是“以业务为中心”。无论是开发、测试、系统、网络、安全等团队,所有团队都需要对业务有深刻的理解。对健康负责。
  这个想法很容易理解,但实现起来仍然不清楚。下面举个例子进一步说明集成的复杂性。
  这是某大银行的网络工程师给我们的开发方案。如果台下有网络工程师,能不能比较一下有没有这么超前的想法?
  首先,融合的第一步是全栈流量采集能力,这里考虑最多的是零入侵特性。零入侵又分为:稳定性、可用性、资源消耗、通用性、存储消耗、网络消耗等问题。每一个问题都需要经过严格的长期测试来验证。
  第二步是建立分布式系统的诊断能力。这里考虑最多的是多维分析能力。协议栈针对物理机、虚拟机、容器、业务代码等设计,需要全栈链路跟踪。此外,还要求能够通过API与大数据平台和其他监控平台进行集成。
  第三步是对外服务能力。也是前面说的释放力量的阶段。这里考虑最多的是场景和自助服务。场景包括全网监控、应用监控、客户监控、安全监控等。自助服务需要用户自己完成主要功能。由于不同的场景需要不同的数据支撑,底层技术涉及到实时数仓的建立和集成。
  借助可观察性,新一代网络工程师实现自我价值,提高团队间的协作能力。同样,系统团队、开发团队、SRE团队等也可以通过集成的方式构建可观察性平台,提升团队自身价值和协作能力。
  05|如何使用可观察性?
  前面分享了observability的三种构造方法。下面我们就来看看可观察性在实战中是如何发挥其价值的。在这里我将更详细地描述两个典型的用例,同时快速介绍其他10个用例,以打开您的思路并体验可观察性的不同用途。
  第一个用例来自一家业务瞬息万变的智能汽车公司。公司采用公有云+容器化部署核心业务,整合各类开源监控软件构建“统一业务监控平台”。公司业务迭代速度很快,但对微服务的观察不全一直是困扰业务快速上线的一大问题。业务上线后,如果遇到故障,只能靠猜测和逐段抓包来诊断故障原因,费时费力。
  最近在生产环境中,在nginx-control上线的过程中,一个调用了service()的API(xxx-api)超时了。现有系统虽然可以定位工作负载和服务域名(即源和目的),但在经过多个微服务和网络服务后,并不知道是谁造成了访问中断。
  由于客户端和服务端都没有(或不能)部署Skywalking监控和采集
日志,所以开发者不知道超时的原因。这个问题查了一天没有定论,严重影响了业务上线的进度。凭借全栈的可观察性能力,SRE团队在15分钟内定位到问题根源,即问题出在具体的Ingress Control容器POD上。在向开发人员反馈后,通过修复 Nginx 很快恢复了故障。
  第二个用例来自一家股份制银行,在国内外100多个城市设有服务网点。很多业务都部署在云平台上的容器上。超过10万个微服务运行在银行私有云平台上,数十万个POD支撑着业务,每分钟产生数亿次访问。
  银行业务的运维人员经常会遇到关键资源访问过多的问题,尤其是在云上云下访问时,“谁动了我的数据库!” 是一种常见的抱怨。很难找出谁移动了关键资源。
  难点之一是可疑元素太多,可疑元素隐藏在80000多个POD、8000多个Node、1000多个VM、1000多个Host中。第二个难点是每个可疑元素至少经过两次地址转换到关键资源,POD、Node、VM、Host、PIP、GW的访问路径非常复杂。第三个难点是业务POD上不允许抓包,网关GW上也很难抓包(网关丢包率高达40%)。
  通过可观察性很好地解决了上述问题。首先,可观测平台在POD、Node、VM、Host、GW资源上提供了全网流量采集,解决了POD和MUX上流量采集难的问题。其次,可观测平台同步云平台NAT和LB的转换规则,通过服务器的源IP地址和目的IP地址,在分钟级的海量数据中找到对应的POD、Node、VM、Host;最后,可观测平台为业务部门梳理出常用的全栈链路观测模板,帮助业务部门分分钟定位业务性能峰值问题。
  如图所示,根据业务场景,访问路径非常复杂,需要层层梳理。否则无法解决“谁动了我的数据库!”的问题。问题。
  第一个用例是某银行在开发测试过程中遇到周期性业务抖动,一周无法上线。最后,通过可观察性找到了底层路由器循环。
  第二个用例,某地产商的e-flow应用,上云后每周都会出问题。最后通过可观察性,发现了服务商DNS不稳定、开发团队非法升级代码、依赖第三方服务异常等一系列问题。
  在第三个用例中,一家大型金融公司运营电子商务业务的容器平台。扩容一个POD需要一个多小时,还要反复重试。后来根据可观测性分析,逐渐定位是某物理网卡对ARP请求产生内环,更换机器后恢复正常。
  第四个用例,某运营商某省公司在集团应用可用性评估中每年都在全省垫底。最后通过观察,发现LVS、nginx和某台物理交换机之间的链路出现丢包,彻底解决了长期存在的问题。
  第五个用例,某大型私有云客户发现其关键业务中的SQL集群频繁主备切换。虽然业务没有中断,但风险极高。经过可观察平台分析,发现SQL切换仲裁在并发不高的情况下停止了服务,最终导致不必要的切换。
  第六个用例,某银行个人贷款业务突然放缓。在大家怀疑网关丢包的情况下,利用可观测平台定位DNS服务异常。而且进一步发现,不仅服务可用区的DNS异常,其他区域也一样。根本原因是 DNS 配置错误。
  第七个用例,BI业务在运行过程中出现性能抖动。业务端看到的只是客户端到BI的访问路径,而可观测平台看到的是业务端的整体依赖-NGINX-BI-RPC-MongoDB。后来确定是RPC服务中某个容器有问题,排除这个容器后业务恢复正常。
  第8个用例,某省消防队,经常被省里通知,特别是在网络保护期间,必须排除通知的安全问题。由于全省消防内网复杂,通报仅针对不到10个对外服务IP,如何对内网攻击溯源变得十分困难。通过可观测平台,全省消防队实现了10分钟内响应通知的能力。
  第九个用例,按照传统的pcap分析方法运维大型容器云平台。一个简单的故障平均会发现数千个数据包,耗费专家数小时的宝贵时间。通过可观测平台,业务排查从抓包分析转变为微服务RED指标监控和全栈链路跟踪,排查效率从小时级提升到分钟级。
  在第十个用例中,某农商行视频业务上云后访问量提升近10倍。经常出现业务访问慢,几次扩容都解决不了的问题。后来根据可观测平台的分析,发现是某隐藏服务异常发送了RST包。优化服务队列和超时设置后,业务恢复正常。
  我在这里简单介绍10个用例,更多精彩的用例会在接下来的直播中与我们的同事、客户和合作伙伴一起分享。
  好了,总结一下今天的介绍吧。
  为什么需要可观察性是为了“赋能”每个人。使工程师、架构师和技术经理能够提高他们的认知、创新和组织能力。
  如何理解可观察性介绍了三个不同的视角:
  如何评价可观察性,主要有三个方面,零侵入、多维、实时。前面的介绍也给出了详细的标准和背后的技术趋势。
  至于如何构建可观察性,介绍了三种方法,SaaS用于体验,开源用于创新,集成用于合规。
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  事实:【直播回看】IT系统为什么需要可观测性
  1月19日,我们进行了“原力释放云原生可观察性分享会”的首次直播。与大家面对面交流的方式。
  “云原生可观察性分享会”第一期《IT系统为什么需要可观察性》由云山网络CEO齐亚轩主讲。内容包括可观察性的五个方面: 1、为什么需要可观察性?2、如何理解可观察性?3、如何评价可观测性?4. 如何建立可观察性?5.如何使用可观察性?解释。
  同时分享了10个行业案例,帮助大家进一步了解可观察性。当然也总结了可观测性的很多技术价值和应用实践,希望能帮助大家合理选择可观测性技术。点击文末【阅读原文】,可前往直播点评地址。以下是现场录制,接下来请开启沉浸式阅读模式。
  大家好,我是云山网络创始人兼CEO齐亚轩。很荣幸参加云山首场直播活动,和大家分享我对可观察性的一些理解。
  可观察性是监控领域非常流行的技术,尤其是面对云原生场景,可观察性几乎已经成为IT系统的必备能力。我的很多朋友、客户、合作伙伴、投资人,当然还有你,都对可观察性的发展充满了好奇和期待。
  今晚,我要分享的话题是“为什么IT系统需要可观察性?” 希望自己能很好地回答这个问题,从价值、技术等多个层面阐明自己的独立思考。当然,我希望能与观众互动,共同探讨可观测性的发展趋势。
  我分享的主题包括五个方面的可观察性。我开门见山先把结论告诉大家。
  首先,为什么需要可观察性?答案是“授权”。可观察性的根本价值在于赋予 IT 人员权力。让工程师、架构师,甚至 CTO 和 CIO 与技术进步一起进步。
  关于如何理解可观察性,我总结了几位业界大牛的定义,他们的观点非常有参考价值。同时,我也根据自己的分析和理解提出一个独立的意见,可观察性就是白盒监控。
  如果你不能评价他,你就不能提高他。可观察性的评估非常重要。基于对白盒监控的理解,我给出了三种可观察性评价标准,帮助大家选择合理的可观察性技术。
  关于如何构建可观察性,无外乎三种方式:SaaS服务、开源开发、集成产品。这三种方式对大多数企业来说都非常重要。SaaS满足快速体验,开源满足业务需求,集成满足行业合规。.
  最后,我会分享十几个各行各业的实际用例如何使用可观察性。围绕智能汽车和股份制银行这两个用例,简单分享其他十个行业案例,提升大家对可观察性的理解。
  01 | 为什么我们需要可观察性?
  愿原力与你同在。Spruce内部的研发团队经常用“原力”来描述可观察性的作用。可观察性是对工程师、架构师和技术总监的一种赋权。
  对于工程师而言,可观察性使他们能够掌握技术趋势并深入了解云原生技术和分布式系统。让开发工程师了解基础设施,让系统和网络工程师了解应用。在云原生时代,全栈能力是工程师自身修养的重要组成部分,当然也是大家未来职业道路上升职加薪的保障。
  对于架构师来说,通常的挑战是如何使 IT 系统能够支持业务量增长十倍。如果不采用云原生等新技术,就无法实现这样的增长速度。然而,技术创新背后存在巨大风险,可观察性为新技术的采用奠定了坚实的基础。一方面,通过自助监控,大大加快新业务的开发和测试速度;另一方面,通过全栈链路跟踪,保障投产后业务的稳定运行。
  对于CTO等技术负责人来说,组织能力的提升极其重要。尽管公司的数字化业务增长迅速,但IT团队的组织架构和人力资源方面难以做出重大改变。因此,有必要借助可观察性建立“数据即事实”的团队协作原则,以消除部门间的协作障碍,有效提升组织的协同作战能力。
  话虽如此,请解释为什么可观察性可以比作“力”。
  可观察性数据已经存在,但分散在各个部门。可观测平台的建立是数据的聚合,可以认为是各部门力量的集合。
  可观察性服务是通过聚合数据反馈各个部门,也就是形成一个可控的“力量”,成为像尤达先生一样的绝地武士。
  02 | 如何理解可观察性?
  可观测性有多种不同的定义,流传最广的是三大支柱。三大支柱是指标、跟踪和日志记录。三支柱理论之所以广为流传,是因为它最容易被工程师理解和接受。不过,三大支柱的提出者Peter Bourgon的初衷,可能并不是所有人都能理解。
  Peter Bourgon 非常务实地指出,在讨论可观察性时,需要明确讨论的对象,针对不同的数据类型应该有不同的优化方法。注意,Peter Bourgon的本意并不是说可观察性是三大支柱,而是让大家具体问题具体分析。甚至Metrics在不同的场景下也有不同的含义和处理方式。
  Google Dapper(谷歌的分布式跟踪系统)的作者Ben Sigelman甚至直言,metrics、tracing和logging只是三种数据类型。言下之意,具体问题需要具体分析。Google Dapper的论文,多多少少应该学学吧。了解 Google 如何使用零侵入式轻量级跟踪技术帮助团队调试和诊断分布式应用程序。
  因此,对三大支柱理论的合理解释应该是,可观测性需要多种数据类型,而每种类型的数据在不同的场景下必须选择不同的处理方式。我希望每个人都能记住这一点。以后如果看到有兄弟把可观察性等同于三种数据结构,最好建议他看看Peter Bourgon的原博客。
  Charity Majors是我非常尊敬的一位创始人。她是一位连续创业者,也曾在 Facebook 工作过。近年来,她创立了Honeycomb,专注于可观察性。她提出了一个非常独特的观点,即用可观察性来解释“未知-未知”的问题。这说法听上去有些玄乎和神秘。
  我给大家解释一下:unknown-unknown可以简单理解为探索未知的问题。
  在软件工程中,有一整套调试工具可以帮助开发人员发现软件中的未知问题。在分布式系统监控中,可观察性起到了类似调试工具的作用,通过交互式跟踪定位未知问题。这里请注意,探索未知的说法其实是Charity Majors借用了软件工程的可观察性理论。这个思路和 Google SRE 是一模一样的。
  在Google SRE book的第12章中,明确指出observability的目的是为了快速排错。可见,软件工程对于可观察性是一个不可回避的门槛。想要唤醒大家对软件工程的记忆,不妨重读一遍《人月神话》,一定会有新的体会。
  比起这位大哥(鲁道夫·卡尔曼),彼得、本、查瑞德再好也只能算是三体文明,而这位是真正的神级文明,因为他发明了法律。现代控制理论之父鲁道夫卡尔曼提出了系统的可观测性理论,并基于该理论将人类送上了月球。
  那么,在神级文明的定义下,什么是可观测性?以下定义均来自维基百科。首先,控制理论中的可观察性是指系统可以从其外部输出推断出其内部状态的程度。其次,一个系统是可观察的当且仅当:对于所有的状态向量和控制向量,只有在有限的时间内根据输出信号才能识别当前状态。
  这个定义很抽象,但是我可以帮你划重点:第一个是外部输出,第二个是内部状态,最后一个是限定时间。
  比如新冠核酸检测:对外输出的是棉签戳的东西。,内部状态是肺部是否被冠状病毒感染,限时3到8小时。如果不是外部输出,说明需要输血或手术;如果不是内部状态,则无法进行分诊和治疗;如果不是限时,要么疫情肆虐,要么无法出行。
  了解了这三个防疫要点的含义后,我们就可以在下面的IT系统中谈谈它们的解读了。
  现代控制理论使用状态空间来描述系统,通过可观察性和可控性来解决复杂系统的控制问题。借用控制论的可观察性理论,引出了我对IT系统可观察性的理解。
  首先,状态空间代表白盒监控,即必须对系统内部状态有清晰的认识,否则难以实现复杂应用的诊断。其次,对外输出意味着对系统,尤其是对业务要零侵入,否则会干扰系统的运行,达不到管控的目的。同样,内部状态必须是多维的。对于IT系统,就是我们常说的全栈,包括应用、系统、网络、各种中间件。
  最后,有限的时间意味着实时的表现。从开发和测试的角度来看,调试速度应该在分钟级。从生产保障的角度来看,故障响应速度至少要在分钟级。因此,为了支持分钟级的工作流,可观察性平台必须在几秒钟内做出响应。
  基于以上分析,我也提出自己对可观测性的理解。简单来说,可观察性就是为复杂的IT系统寻求白盒监控能力。IT系统的可观察性应具备零侵入、多维度、实时性等关键特性。以上是我对可观察性的理解。如有不准确之处,希望与大家共同探讨、学习。
  做真正的技术创新,必须要有独立的观点。进口产品虽好,但真意难得。希望国内做observability的朋友多交流,迸发出更多更深的理解。后面我会基于以上理解,进一步阐明可观测性的技术和价值。
  03 | 如何评估可观察性?
  去年12月,我和一家保险公司的IT架构部门交流,谈到传统的APM需要为应用插入代码。腾讯会议对面的一个小姑娘突然跳出来说:“打桩干什么?”。当时,我非常惊讶。原来,插码的工作已经上升到“打桩”的难度了。可是“打桩”,为什么要一个小姑娘来做呢?
  还有一个真实的案例,我去年10月份给某股份制银行做POC报告,观察到对方的Prometheus服务响应时间超过30s。顾客说:“这很正常。”
  让985毕业的小姑娘去打桩?让每次检索数据都消耗写一行新代码的时间?这不是新一代IT人应该有的样子。残酷的现状需要改变。
  
  可观察性必须解决以下问题:
  在数百种服务中寻找瓶颈:提供非抽样、秒级精度,提供HTTP/DNS/GRPC等性能指标数据
  千次访问跟踪应用:提供应用层Trace跟踪数据和网络层Flow跟踪数据
  在数万个容器中定位根源:提供全栈(API、主机、基础设施)端到端指标数据、日志数据
  注意,要解决上述问题,还需要零侵入和实时性。
  关于零入侵标准:
  传统的APM/NPM等工具需要在应用程序中进行打桩和代码插入,或者在基础设施中进行分光和镜像,这些都会对IT系统造成侵入。
  可观察性需要使用外部数据进行分析,因此需要以非侵入的方式获取监控数据。无需打桩插码、分光镜像,通过开放的系统架构直接采集监测数据。零入侵的另一个方面是需要低功耗,并且应用程序或基础设施性能不能受到数据采集
的影响。例如,采集点用电量不应超过业务用电量的1%。
  关于多维标准:
  为保证云原生应用的稳定运行,可观测性必须收录
多维度的数据分析能力。具体来说,需要对应用API、容器、主机、网络等监控数据进行全栈关联分析。传统的APM工具只能在代码层定位问题,但无法追踪容器或宿主网络服务引起的故障。但是,传统的NPM工具无法通过与应用的TraceID关联来追踪经过NAT、LB等网元的流量。因此,多维度的全栈数据分析是对可观察性的第二个要求。
  关于实时标准:
  在自动控制中,过大的传感器反馈延迟会导致系统振荡而变得不可控。同样,云原生应用程序的动态特性要求可观察性平台是实时的。如果应用的升级/扩容是在分钟级完成的,那么监控系统就必须具备秒级的反馈能力。注意这里的反馈需要搜索和分析海量指标/跟踪/日志数据,因此可观测平台对海量数据的实时处理要求极高。
  回到原力类比,如果没有零侵入,可观察平台,也就是原力采集
平台,是不可能被大家接受的。没有多维性,力就无法连接,自然也就失去了意义。如果没有实时表现,原力无法有效释放,就会被所有人控制。人的感知时间是秒级的,所以实时性必须是秒级的。
  有了上述标准,就可以定量评估可观察性技术。
  为了说明可观察性的技术评价,这里我着重介绍两个基于我自己产品的核心技术趋势:eBPF和OLAP。eBPF 解决了零入侵和一些多维问题。
  如上图所示,左图是一个接近全栈的多维度监控对象,其实就是一个服务器。可以看到从下到上分别是宿主机HOST系统、HOST网络协议栈、虚拟机VM系统、虚拟机网络协议栈、容器POD、进程容器、sidecar容器、应用进程等。
  传统的APM可以通过“打桩”,即代码插入,或者java代理来监控应用进程。即使扩展,也只能监控部分sidecar。传统的NPM可以通过设备的分光和镜像流量来监控主机的进出流量。扩展后可以监控主机上虚拟交换机的流量。
  云山DeepFlow v5.0产品,在NPM的基础上,采用经典的BPF技术,通过宿主机的用户态(零侵入)来监控宿主机和虚拟机的系统和网卡流量。DeepFlow v6.0产品采用eBPF技术,进一步无入侵获取应用和sidecar信息,扩展多维度能力。
  分析离不开OLAP。可观测性工程师天生就是数据分析工程师,OLAP能力少不了。三年来,云山DeepFlow产品中的关键数据组件经历了两次重要升级。
  2018年以ES为主引擎,读写速度无法满足实时性要求,只能对数百规模的业务集群实现可观察性。2020年初,DeepFlow v5.5发布,加入深度优化的InfluxDB作为Metrics引擎,平台性能提升10倍,解决千台服务器集群的可观测性。
  2021年12月发布第一版DeepFlow v6.0,进一步集成深度优化的ClickHouse作为观测数据的OLAP,读写性能进一步提升10倍,满足数万集群部署金融和互联网客户。
  如果摩尔定律是芯片进化的黄金法则,芯片性能每 18 个月提升 2 倍。那么云时代的可观测性不难预测:即观测数据的读写速率每18个月增加10倍。关于可观察性的概念和技术的讨论到此结束。
  然而,纸上谈兵总是肤浅的。如果要在实践中实现可观察性,会面临哪些问题?
  由于可观察性是一种力,而控制力的能力是一个增长的过程,我将用亚马逊的飞轮模型来说明如何增加可观察性。
  成长的第一步是理解和体验。体验可观察性的最佳方式是各种 SaaS 服务。这些可观察性SaaS服务可以让大家快速了解可观察性的价值。
  成长的第二步是加速业务创新,即满足业务部门快速发展的需求。开源是技术团队应对快速创新的最佳路径。因此,如何利用开源技术搭建可观测平台,是飞轮增长的第二步。
  增长的第三步是满足生产需要。一旦创新完成,将面临合规性、稳定性、安全性等一系列挑战。集成能力与可观察性相关,本身就是赋能,让业务团队、基础设施等团队、安全团队能够有效发挥作用。
  随着技术的不断进步,可观测性飞轮将往复运动。经历了K8S之后是Serverless,普罗米修斯是Skywalking之后,APM的作战半径不到20%,全链路成为永恒的梦想?可观察性的增长飞轮将带领大家解决上述问题。
  04|如何建立可观察性?
  建立可观察性的第一种方式,也是最快和最有效的方式,是使用 SaaS 服务。目前,云厂商和独立的第三方公司都提供可观测性SaaS服务。阿里云等云厂商为ARMS应用提供实时监控服务。您可以体验最近推出的K8S监控服务,它代表了可观察性的发展趋势。阿里云上还有一个比较基础的可观察性服务,就是SLS日志服务。用户可以将自己的观测数据存储在SLS服务中,按需使用。
  相比之下,ARMS提供一站式服务,而SLS则提供了更多的自由度。国内的腾讯云、华为云等也提供可观测性服务。如果你是 AWS 或 Azure 的客户,你可以直接使用 Datadog。这家市值500亿美元的公司在可观察性方面可以算是龙头,主要提供SaaS服务。
  国内的第三方提供商目前有观察云、程云等,云山还提供了一款名为DeepFlow Cloud的SaaS产品,方便大家体验。
  SaaS服务的主要问题是用户的应用大概率需要运行在公有云上,观测数据必须交由第三方管理。此外,SaaS 的计费模式也相当复杂。有的是根据主机规模计算的,有的是根据数据量计算的。总之,这方面的预算很难准确规划。
  因此,SaaS是中小企业的首选,但对于中大型客户,尤其是采用混合云架构、合规性要求高、有项目预算的大型行业客户,则难以依赖仅在 SaaS 上提供可观察性服务。
  所以flywheel还有另外两种构建模式,开源和集成。
  在这个时代,整个IT系统都是建立在开源之上的,可观察性也不例外。基于开源技术构建可观测平台是技术快速创新的必由之路。
  如图所示,自下而上构建了一个基于开源的可观测平台,有丰富的开源组件可供选择。在采集层,实现零入侵采集,可以使用K8S daemons最优采集云采集器
设备,java agent,Prometheus的一些exporter等。
  采集层要注意的是,在云原生系统下,监控数据必须遵循开放的标准,这样整个系统框架才能不断演进和扩展。采集层的开放标准主要有statsd和opentelemetry,尤其是opentelemetry,大有江湖一统之势。
  采集层之上是数据层。之所以是数据层而不是存储层,是为了满足实时性的要求,读、存、写必须分离。数据层本质上是一个实时数据仓库,需要根据应用场景对读写进行深度优化。实时数仓技术要求高,可以由有经验的团队或厂家开发。
  数据层之上是表示层。Grafana、skywalking、kibana、prometheus等常用组件支持指标、跟踪、日志、告警。让这些开源项目能够支持更多类型的数据展示,为不同部门提供APP、WEB、CLI、API等不同场景,是可观测平台团队的主要工作。
  让我们来看看我们的一位客户如何改造 Grafana 以提供微服务的可观察性。
  客户的开发团队需要对每个微服务进行细粒度的指标监控,包括HTTP和DNS的RED指标,即使用率、错误率、延迟指标。还需要TCP和网络层的各种指标,形成全栈链道监控能力。客户的业务团队也需要实时展示各个微服务的全局调用关系。这些工作都是由客户平台团队基于Grafana二次开发完成的。
  
  如图所示,虽然每个显示的子视图大部分都是Grafana内置的,但是视图中的数据无法通过开源的telegraph直接获取。
  事实上,客户在数据层和采集层与云山团队合作,解决了上述数据的零入侵采集和实时读写问题。客户团队更专注于Grafana的二次开发,快速满足业务需求。可见,开源项目并不能立即使用,而是需要根据业务需求快速开发。如果花时间改进开源项目的性能,则应该由专业团队完成,在开源许可下为社区做出贡献。
  建立可观察性的第三种方法是集成。集成听起来没有 SaaS 和开源那么性感,但我认为集成是最困难的,因为集成的限制太多了。这些约束包括了解业务需求、提出合理的预算、满足行业合规、促进部门合作等等。
  每一个地方出现问题都会导致整合项目无法落地,或者无法创造价值,最终导致项目失败或难以持续发展。集成的问题非常复杂,我在这里提出两种解决方案。
  第一个想法是“数据就是真相”。部门之间的协作应该基于数据和事实,而不是个人的主观描述,这样才能避免推诿扯皮,促进团队合作。
  第二个思路是“以业务为中心”。无论是开发、测试、系统、网络、安全等团队,所有团队都需要对业务有深刻的理解。对健康负责。
  这个想法很容易理解,但实现起来仍然不清楚。下面举个例子进一步说明集成的复杂性。
  这是某大银行的网络工程师给我们的开发方案。如果台下有网络工程师,能不能比较一下有没有这么超前的想法?
  首先,融合的第一步是全栈流量采集能力,这里考虑最多的是零入侵特性。零入侵又分为:稳定性、可用性、资源消耗、通用性、存储消耗、网络消耗等问题。每一个问题都需要经过严格的长期测试来验证。
  第二步是建立分布式系统的诊断能力。这里考虑最多的是多维分析能力。协议栈针对物理机、虚拟机、容器、业务代码等设计,需要全栈链路跟踪。此外,还要求能够通过API与大数据平台和其他监控平台进行集成。
  第三步是对外服务能力。也是前面说的释放力量的阶段。这里考虑最多的是场景和自助服务。场景包括全网监控、应用监控、客户监控、安全监控等。自助服务需要用户自己完成主要功能。由于不同的场景需要不同的数据支撑,底层技术涉及到实时数仓的建立和集成。
  借助可观察性,新一代网络工程师实现自我价值,提高团队间的协作能力。同样,系统团队、开发团队、SRE团队等也可以通过集成的方式构建可观察性平台,提升团队自身价值和协作能力。
  05|如何使用可观察性?
  前面分享了observability的三种构造方法。下面我们就来看看可观察性在实战中是如何发挥其价值的。在这里我将更详细地描述两个典型的用例,同时快速介绍其他10个用例,以打开您的思路并体验可观察性的不同用途。
  第一个用例来自一家业务瞬息万变的智能汽车公司。公司采用公有云+容器化部署核心业务,整合各类开源监控软件构建“统一业务监控平台”。公司业务迭代速度很快,但对微服务的观察不全一直是困扰业务快速上线的一大问题。业务上线后,如果遇到故障,只能靠猜测和逐段抓包来诊断故障原因,费时费力。
  最近在生产环境中,在nginx-control上线的过程中,一个调用了service()的API(xxx-api)超时了。现有系统虽然可以定位工作负载和服务域名(即源和目的),但在经过多个微服务和网络服务后,并不知道是谁造成了访问中断。
  由于客户端和服务端都没有(或不能)部署Skywalking监控和采集
日志,所以开发者不知道超时的原因。这个问题查了一天没有定论,严重影响了业务上线的进度。凭借全栈的可观察性能力,SRE团队在15分钟内定位到问题根源,即问题出在具体的Ingress Control容器POD上。在向开发人员反馈后,通过修复 Nginx 很快恢复了故障。
  第二个用例来自一家股份制银行,在国内外100多个城市设有服务网点。很多业务都部署在云平台上的容器上。超过10万个微服务运行在银行私有云平台上,数十万个POD支撑着业务,每分钟产生数亿次访问。
  银行业务的运维人员经常会遇到关键资源访问过多的问题,尤其是在云上云下访问时,“谁动了我的数据库!” 是一种常见的抱怨。很难找出谁移动了关键资源。
  难点之一是可疑元素太多,可疑元素隐藏在80000多个POD、8000多个Node、1000多个VM、1000多个Host中。第二个难点是每个可疑元素至少经过两次地址转换到关键资源,POD、Node、VM、Host、PIP、GW的访问路径非常复杂。第三个难点是业务POD上不允许抓包,网关GW上也很难抓包(网关丢包率高达40%)。
  通过可观察性很好地解决了上述问题。首先,可观测平台在POD、Node、VM、Host、GW资源上提供了全网流量采集,解决了POD和MUX上流量采集难的问题。其次,可观测平台同步云平台NAT和LB的转换规则,通过服务器的源IP地址和目的IP地址,在分钟级的海量数据中找到对应的POD、Node、VM、Host;最后,可观测平台为业务部门梳理出常用的全栈链路观测模板,帮助业务部门分分钟定位业务性能峰值问题。
  如图所示,根据业务场景,访问路径非常复杂,需要层层梳理。否则无法解决“谁动了我的数据库!”的问题。问题。
  第一个用例是某银行在开发测试过程中遇到周期性业务抖动,一周无法上线。最后,通过可观察性找到了底层路由器循环。
  第二个用例,某地产商的e-flow应用,上云后每周都会出问题。最后通过可观察性,发现了服务商DNS不稳定、开发团队非法升级代码、依赖第三方服务异常等一系列问题。
  在第三个用例中,一家大型金融公司运营电子商务业务的容器平台。扩容一个POD需要一个多小时,还要反复重试。后来根据可观测性分析,逐渐定位是某物理网卡对ARP请求产生内环,更换机器后恢复正常。
  第四个用例,某运营商某省公司在集团应用可用性评估中每年都在全省垫底。最后通过观察,发现LVS、nginx和某台物理交换机之间的链路出现丢包,彻底解决了长期存在的问题。
  第五个用例,某大型私有云客户发现其关键业务中的SQL集群频繁主备切换。虽然业务没有中断,但风险极高。经过可观察平台分析,发现SQL切换仲裁在并发不高的情况下停止了服务,最终导致不必要的切换。
  第六个用例,某银行个人贷款业务突然放缓。在大家怀疑网关丢包的情况下,利用可观测平台定位DNS服务异常。而且进一步发现,不仅服务可用区的DNS异常,其他区域也一样。根本原因是 DNS 配置错误。
  第七个用例,BI业务在运行过程中出现性能抖动。业务端看到的只是客户端到BI的访问路径,而可观测平台看到的是业务端的整体依赖-NGINX-BI-RPC-MongoDB。后来确定是RPC服务中某个容器有问题,排除这个容器后业务恢复正常。
  第8个用例,某省消防队,经常被省里通知,特别是在网络保护期间,必须排除通知的安全问题。由于全省消防内网复杂,通报仅针对不到10个对外服务IP,如何对内网攻击溯源变得十分困难。通过可观测平台,全省消防队实现了10分钟内响应通知的能力。
  第九个用例,按照传统的pcap分析方法运维大型容器云平台。一个简单的故障平均会发现数千个数据包,耗费专家数小时的宝贵时间。通过可观测平台,业务排查从抓包分析转变为微服务RED指标监控和全栈链路跟踪,排查效率从小时级提升到分钟级。
  在第十个用例中,某农商行视频业务上云后访问量提升近10倍。经常出现业务访问慢,几次扩容都解决不了的问题。后来根据可观测平台的分析,发现是某隐藏服务异常发送了RST包。优化服务队列和超时设置后,业务恢复正常。
  我在这里简单介绍10个用例,更多精彩的用例会在接下来的直播中与我们的同事、客户和合作伙伴一起分享。
  好了,总结一下今天的介绍吧。
  为什么需要可观察性是为了“赋能”每个人。使工程师、架构师和技术经理能够提高他们的认知、创新和组织能力。
  如何理解可观察性介绍了三个不同的视角:
  如何评价可观察性,主要有三个方面,零侵入、多维、实时。前面的介绍也给出了详细的标准和背后的技术趋势。
  至于如何构建可观察性,介绍了三种方法,SaaS用于体验,开源用于创新,集成用于合规。
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解决方案:网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表介绍

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-12-01 01:16 • 来自相关话题

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表介绍
  网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表,可以尝试看这个网站生成的txt文档目录。可以写代码批量把txt文档转换成markdown格式。目前做一个高级站长比较有必要,tag方便快捷。加上ai智能自动转换就不用多说了吧。手机编辑完记得保存。自动化采集代码,长期使用,比个人采集器速度快很多。如果需要生成长链接,自己写代码的效率还是很低的。为什么不尝试优化排序呢。pc站和移动站性能,处理速度,转换效率不同的。
  
  如果不介意基础功能缺失,还是可以一试的:。这个是pc版下载地址:globalsending,优点是操作简单,页面简洁,rss源比较多,也可以自己订阅atom,vue,fetch,简书,网易博客等等(新浪,腾讯等自己做有点扯)。缺点是抓取速度较慢,要多看看,pc端可以发布博客不了解。移动端的话,需要优化多网站采集转换的。毕竟抓取很多网站是不可行的,比如rss_php版,zhihu。
  看到最高票的答案笑死了。国内的网站。
  
  个人可用,纯爬虫,上面写的博客抓取效果(新浪微博和豆瓣都实现过),-my.my.my/blogs.htmliis转换效果,sae的,
  新闻类网站(internetexplorer8.2-my.my/general-reader-screenshot-proxies),sinablog,,qq空间国外:blogspot|wordpress/discuz!国内外都有。 查看全部

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表介绍
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  如果不介意基础功能缺失,还是可以一试的:。这个是pc版下载地址:globalsending,优点是操作简单,页面简洁,rss源比较多,也可以自己订阅atom,vue,fetch,简书,网易博客等等(新浪,腾讯等自己做有点扯)。缺点是抓取速度较慢,要多看看,pc端可以发布博客不了解。移动端的话,需要优化多网站采集转换的。毕竟抓取很多网站是不可行的,比如rss_php版,zhihu。
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事实:网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-11-30 07:09 • 来自相关话题

  事实:网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用
  网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用https。网站程序自带的采集器采集文章可以在软件内实现,有https就可以。这个是博客站长软件,是专门为站长设计的开源采集器,只需输入博客网站,选择带解析的https,就可以在软件内完成采集文章。不仅可以采集别人博客发布的文章,你还可以采集任何别人发布的网站文章。文章采集后,您可以在软件内进行排序,当然还有分类方便您对文章进行管理。
  
  把标题里的+_+toulou去掉,然后采集,成功后发布就可以,我试过,好像是可以的,具体你可以百度,反正应该不是问题。另外python的话很好解决,随便找个scrapy就好了。
  
  你已经写好了程序了,对么?给个建议吧:每次提交采集就自己去google里找找看是否可以找到对应的文章/,
  scrapy0.2.8版本才有内嵌google的功能。比较好的方法是外置google搜索算法的爬虫程序。flask可以实现。scrapy如果不想用外置算法的,可以用scheduler来对采集内容实时控制,大约10秒钟转换一次。用twisted就可以了,但是twisted网上教程很少。一般文章内容都比较长,外置算法每采到一个内容要发给twisted数据库处理的时间成本高,需要文章发布时还要对服务器负载均衡之类的,对开发者要求高。推荐uromit。 查看全部

  事实:网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用
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教程:网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-29 05:22 • 来自相关话题

  教程:网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css
  网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css或js文件生成页面跳转每年双十一都会有很多花式的黑技术不过看题主说的应该是比较原始的方法:selenium+爬虫插件参考:各种花式黑爬虫([白帽子分享]html+css+js黑客爬虫基础一般黑进官网都不需要其他代码,直接百度搜索inurl就行了注意要保证数据来源干净提防爬虫带有的木马、病毒另外同时建议使用单端采集,比如浏览器端、客户端端采集同时发布。
  无觅谷里的word挖掘,让写作者一键采集网页文章,非常方便。
  所以你还是用百度啊,贴吧不能批量吧,
  
  打开你想采集的网站的主页面,然后找到百度百科的链接,
  浏览器的话百度采集工具都能采。像知乎这种要爬多个来源的,还是比较复杂的,有个采集知乎爬虫的接口应该还不错。而且好像fiddler好像可以拿到知乎一些一般难以获取的页面接口。没试过,等大神来回答吧。
  迅雷的。
  
  还有种方法是用微信订阅号的。
  网页抓取还可以用代理ip+post请求。从接口看从链接抓取内容还是非常多的。
  爬虫当然是可以做得,
  第一个就是用浏览器打开他的主页面,找到你需要采集的页面采集下来,另外可以把地址贴到官网论坛等, 查看全部

  教程:网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css
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汇总:dede导出数据库相关的博客

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-11-29 00:19 • 来自相关话题

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  使用DEDE采集功能导入导出DEDE采集规则的方法
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功能。采集的定义:程序按照规定的规则从其他网站获取数据的一种方式。网络采集是一种用于批量采集网页、论坛等内容,并直接保存到数据库或发布到网站的方法。
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  优采云
智能慧聪网数据采集软件更新日志:
  
  1、慧聪网列表页面改版,软件相应升级;
  2、修改了慧聪网的搜索规则,去掉了“发表时间”的搜索选项;
  1、慧聪网站改版,软件相应升级;
  
  2、升级企业版相关字段采集功能;
  3、系统“选项”中,增加去除慧聪网二级域名功能;
  注意:本次升级增加了多个新的数据字段。升级完成后,请重新创建任务,重新开始采集。原来的任务不再适用。 查看全部

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  2、升级企业版相关字段采集功能;
  3、系统“选项”中,增加去除慧聪网二级域名功能;
  注意:本次升级增加了多个新的数据字段。升级完成后,请重新创建任务,重新开始采集。原来的任务不再适用。

最新版:2019笔趣阁小说网源码 PC+WAP+APP+采集器+规则+视频教程

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 348 次浏览 • 2022-11-28 11:26 • 来自相关话题

  最新版:2019笔趣阁小说网源码 PC+WAP+APP+采集器+规则+视频教程
  2019最新笔趣阁小说全套:含PC版+WAP手机版+APP+采集器+多种自动采集规则+视频教程
  第三套捷奇WAP小说模板使用的是百度MIP,更重要的是,这次使用的是百度的MIP制作模板。
  1、底层程序仍然是程序的独立版本,模板样式和代码已经完全重写,原来的代码已经没有了。
  2、同时本套程序更新了底层代码。在这套模板中,信息页、目录页、内容页这三个页面不再从数据库中调用任何数据,大大减轻了数据库的负担。
  3.模板采用HTML5开发。HTML5的优秀决定了未来更好的扩展性,更适合在移动设备浏览器上访问。
  
  4.代码纯手写原创,包括CSS和JS代码,对HTML代码要求高的站长非常有利,当然对SEO也非常有好处。
  教程很详细,不懂的小白看完就知道了。
  去除冗余代码,程序稳定无卡顿,笔趣阁小说源码+采集器
+可用采集
规则+APP+教程全部覆盖打包
  模仿笔趣阁2019年最新小说的全套源码包括:
  1.笔趣阁模板小说程序(成龙CMS内核2)
  2.手机站wap
  
  3.安卓打包APP
  4、安装使用视频教程(包括程序安装、小说集设置教程、小说背景设置广告添加教程、网站标题模板修改、伪静态后缀路径修改、百度数据结构化提交、手机建站等)
  5.关闭采集
器(附获取规则,开启后自动采集
入库)
  6.伪静态规则(可设置各种风格的URL路径)
  7.百度360小说数据结构提交
  最新版:优采云
采集器教程-自动获取tag,生成中文关键词.doc 5页
  
  查看本教程建议视图:由于收录
大量图片,其他视图导致图片查看不完整。采集器可以通过设置的词库进行中文分词,也就是常说的自动提取关键词。如下图设置词库: 如上图 Advanced ==》中文分词管理,对中文分词进行管理 点击上图中的“分词”按钮,使用采集器内置词库进行分词测试,点击右下角“编辑用户词库”,打开下图: “高级分词设置”是根据你选择的词性进行分词。这里添加的词在“用户使用的词库" 只要它们出现在采集
结果中,就会被提取为 关键词。顾名思义,“用户禁止词库”是指此处添加的词如果出现在采集结果中,将不会被提取为关键词。设置完成后,点击“保存”按钮进行保存。分词功能使用数据处理==》添加==》高级功能==》自动分词,要使用分词功能。提取的关键词个数和分隔符设置:
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  最新版:2019笔趣阁小说网源码 PC+WAP+APP+采集器+规则+视频教程
  2019最新笔趣阁小说全套:含PC版+WAP手机版+APP+采集器+多种自动采集规则+视频教程
  第三套捷奇WAP小说模板使用的是百度MIP,更重要的是,这次使用的是百度的MIP制作模板。
  1、底层程序仍然是程序的独立版本,模板样式和代码已经完全重写,原来的代码已经没有了。
  2、同时本套程序更新了底层代码。在这套模板中,信息页、目录页、内容页这三个页面不再从数据库中调用任何数据,大大减轻了数据库的负担。
  3.模板采用HTML5开发。HTML5的优秀决定了未来更好的扩展性,更适合在移动设备浏览器上访问。
  
  4.代码纯手写原创,包括CSS和JS代码,对HTML代码要求高的站长非常有利,当然对SEO也非常有好处。
  教程很详细,不懂的小白看完就知道了。
  去除冗余代码,程序稳定无卡顿,笔趣阁小说源码+采集器
+可用采集
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采集器教程-自动获取tag,生成中文关键词.doc 5页
  
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结果中,就会被提取为 关键词。顾名思义,“用户禁止词库”是指此处添加的词如果出现在采集结果中,将不会被提取为关键词。设置完成后,点击“保存”按钮进行保存。分词功能使用数据处理==》添加==》高级功能==》自动分词,要使用分词功能。提取的关键词个数和分隔符设置:
  

教程:美女如何无水印下载?python带你批量采集(含完整源码)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2022-11-26 14:17 • 来自相关话题

  教程:美女如何无水印下载?python带你批量采集(含完整源码)
  环境介绍: 模块使用:采集
一个和采集
多个 如果安装python第三方模块:win + R,输入cmd,点击确定,输入安装命令pip install module name(pip install requests)回车,点击Terminal( terminal) in pycharm,输入installation 命令如何配置pycharm中的python解释器?选择文件(file)>>>设置(setting)>>>项目(project)>>>python解释器(python interpreter)点击齿轮,选择add添加python安装路径pycharm如何安装插件?选择文件(file)>>>设置(settings)>>>插件(plugins)点击Marketplace并输入你要安装的插件名称。例如:翻译插件输入翻译/汉化插件输入中文,
  一、浏览器自带开发者工具,按F12或右键勾选网络
  二。刷新网页...让网页的数据内容重新完整加载
  三、通过网下媒体找到url地址
  四、不够... >>> 分析url地址从哪里来... 通过抓包分析,通过一次编码得到url地址
  2.代码实现的步骤基本就是四步... 发送请求,针对刚才分析的url地址发送请求获取数据,获取服务器返回的响应数据,解析数据,提取url地址和标题我们要保存数据,将内容保存在本地文件夹代码导入模块
  import requests # 导入数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import re # 导入正则表达式模块 内置模块
from selenium import webdriver
import time # 时间模块
  硒
  使用selenium模块通过驱动操作浏览器
  人们如何操作浏览器和编写代码
  打开浏览器
  webdriver.Chrome(executable_path="chromedriver") 括号中需要加上驱动路径
  如果把驱动和代码放在同一个文件夹下,路径就不用写了
  或者你可以把你的驱动放在python安装目录下,不用写路径
  其他位置需要指定路径位置,输入网址才能查看网页内容
  requests 请求数据,获取服务器selenium返回的数据内容,可以直接根据元素面板定位数据内容
  模拟浏览器发送请求url地址,最终获取服务返回响应数据
  发送请求:
  判断url模拟伪装
  请求头可以直接在开发者工具中复制粘贴
  字典数据类型,构造完整的键值对形式
  user-agent 用户代理代表浏览器的基本身份识别请求方式
  状态码为 200 表示请求成功...但您可能无法获得想要的数据...
  没有得到你想要的数据内容,请问是什么原因?为什么被反爬是因为你被识别为爬虫程序
  比如:超市面试试吃,总是来吃,不让吃
  我删除了其中的一部分网址,以便它可以通过审核。如果你知道,请自己添加。不知道的可以在左边扫一扫~
  
  driver = webdriver.Chrome() # 实例化一个浏览器对象
driver.get('')
driver.implicitly_wait(10)
def drop_down():
for x in range(1, 30, 4):
time.sleep(1)
j = x / 9
js = '' % j
driver.execute_script(js)
源码、解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list_1[1:]
drop_down()
lis = driver.find_elements_by_css_selector(
'div.mwbaK9mv > div:nth-child(2) > ul .ECMy_Zdt') # 通过 css 选择器查找元素 获取多个li标签返回列表
# url_list = [li.find_element_by_css_selector('a').get_attribute('href') for li in lis]
for li in lis:
try:
time.sleep(1)
url = li.find_element_by_css_selector('a').get_attribute('href')
# url = '' # 网址
headers = {
'cookie': '',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# print(url)
# 响应对象 200 状态码 表示请求成功 response.text 获取响应对象文本数据
<p>
# print(response.text)
"""
数据解析, 提取我们想要数据内容
re正则表达式
re.findall() 调用re模块里面findall方法 去查询匹配数据
找到所有 >>> 从什么地方去找什么样数据 (.*?) 表示你想要数据内容, 通配符, 可以匹配任意字符(除了换行符以外)
"""
title = re.findall(&#39;(.*?)&#39;, response.text, re.S)[0]
title = re.sub(r&#39;[/\:*?"|\n]&#39;, &#39;&#39;, title)
video_url = re.findall(&#39;src(.*?)%22%7D%2C%7B%22src&#39;, response.text)[0] # 编码的内容获取
video_url_1 = requests.utils.unquote(video_url).replace(&#39;":"&#39;, &#39;https:&#39;) # 解码
# 编码 requests.utils.quote
# 就业工作 1 接单赚钱 2
# print(title)
# print(video_url)
# print(video_url_1)
video_content = requests.get(url=video_url_1, headers=headers).content # 发送请求获取二进制数据内容
解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
with open(&#39;img\\&#39; + title + &#39;.mp4&#39;, mode=&#39;wb&#39;) as f:
f.write(video_content) # 写入内容
print(&#39;正在保存: &#39;, title)
except Exception as e:
print(e)
</p>
  结语
  没有通往成功的快车道,也没有通往幸福的高速公路。
  所有的成功都来自不懈的努力和奔跑,所有的幸福都来自平凡的奋斗和坚持
  - 励志名言
  本篇到此结束~有兴趣的朋友可以复制代码试试
  您的支持是我最大的动力!!记得三联~欢迎大家看往期文章
  教程:[seo白帽学徒是干嘛的]_网站优化之网站内容伪原创方法集锦
  做网站优化的人都知道“内容为王,链接为王”的道理,这是各大搜索引擎无法逃脱的原则。由于篇幅所限,暂且不谈链接(后续文章将推出链接)。
  只是内容为王这四个字,并不意味着只要网站有内容,优化效果就一定好,排名肯定高。此处的内容是搜索引擎中未收录
的唯一或几乎唯一的内容。如果一个网站大量复制别人的内容,实际上增加了网站作弊的嫌疑,导致被搜索引擎降级。由于SEO是一个持续的,循序渐进的过程,因此每篇文章都是原创的几乎是不现实的。因此,有一个伪原创的观点,笔者结合自己多年的上海网站建设和上海网页制作经验,对各种伪原创方法和方法一一对比分析如下,供交流学习。需要注意的是,以下六点是有顺序的,伪原创的质量越高。
  1. 更改文章标题
  更改文章标题操作非常简单,也是早期网站优化应用比较伪原创的方法之一。比如领航科技官网上有一篇原创文章,标题是“规避新备案政策,网站迁往海外是无奈之举还是明智选择”,可以将标题改为“主机移居海外,新备案政策让站长感到无奈”,也可以将标题改成“无奈之举的明智选择, 大量网站管理员根据新的申请政策移居海外”。总之,只要与文章内容相关,相差不太大,可以采取类似的方法进行伪原创。但是需要注意的是,用这种方法的原创文章一定不能被搜索引擎多次收录,如果已经有很多收录,你还是用改标题伪原文的方法会导致搜索引擎降级你的网站。
  二、调整段落顺序
  调整段落顺序为
  操作也非常简单,在更改标题和调整段落顺序时优化效果更好。顾名思义,调整段落顺序就是打乱文章的原创
顺序,重新组织文章的逻辑关系。比如原来最后一段调整到文章中间,中间一段调整到前面,但是调整段落顺序时要注意的一点是把握文章各段之间的逻辑关系。因为您的文章不仅供搜索引擎查看,还供网站查看者查看。现在搜索引擎还具有语义分析的功能,如果搜索引擎确定你在作弊,那就适得其反了。
  3. 替换关键词组
  替换关键词组和调整段落顺序这两种方法在伪原创
工具中经常使用,但伪原创
工具毕竟更机械。替换关键词组通常有同义词替换、同义词替换和反义词替换、中英文替换等。再次,我们只用同义词来代替例子:“领航科技是一家专门从事上海网站建设的互联网公司”可以换成“领航科技是一家专门从事上海网页制作的互联网企业”,我们用网页制作代替网站建设,网络公司用互联网企业代替。如果一篇文章的关键词出现得更频繁,可以批量更换,不是更好。
  4. 植入原创内容
  这个词比较时髦,就像现在央视春晚或者电视剧植入广告一样。植入原创内容,就是在原文每个合适的地方尽可能多地加入自己的原创性,类似于替换关键词组。在植入内容时,要注意文章的内部逻辑关系,尽可能植入关联内容,保持处理后文章逻辑流畅,语义符合常规思维。实际上,有必要考虑网站访问者的感受。
  5. 使用翻译工具
  由于中英文语义和词序的差异,机器翻译是伪原创的较好工具。这里建议使用金山的翻译工具或谷歌的翻译工具,它们非常强大。我也用上面的例子来对比,原来中文是“领航科技是一家专门从事上海站网建设的网络公司”,翻译成英文是“领航科技是专门从事上海站网建设的”,在翻译中文上差别很大,原来是“实验技术是专门在上海站网建设的”, 我们稍微调整一下就成了 领航科技是上海专业的网站建设工地“,让我们看看它有多大不同。
  使用翻译工具的唯一缺点是语义词序可以翻译得非常混乱,但用一点耐心整理它比原创更容易。
  
  6. 模拟原创想法
  论文中经常使用模拟原创观点或“抄袭”原创观点,上海的学术腐败问题我们就不谈了。但是,如前所述,网站优化是一项长期的逐步工作。不可能总是有那么多的观点或论据让我们写得穷尽,所以总结一些别人的观点,然后用自己的话表达出来,是一种理想的方法。模拟原创不是
  严格意义上的伪原创,而是真正的原创,因为去掉想法是相似的,其他一切都需要自己整理和编写。因此,这种原创性是最容易被搜索引擎认可的。
  网站优化不是一朝一夕的事情
  成就、内容原创不可能一蹴而就,我们共同的原创方式就是以上六种方法的混合。同时,方法只是方向,只有相信、理解并付诸实践,才能取得最终的成功。本文由.joyweb站长精心打造,如果您转发请不要删除我们的网站或链接,尊重他人劳动成果是一种美德
  精准排水促进吸风机软件
  谷歌将从工具栏中删除PageRank。
  在PR推出五代后,谷歌宣布删除PageRank
  经常检查网站公关的网站管理员
  可能发现自己现在在任何查询 PR 值的网站上都看不到 PR 数据,因为 Google 今天(2009 年 10 月 16 日)已经正式宣布下架 PageRank(PR)算法,其实昨天是不可能查询到 PR 值的,PR 已经被很多站长确定确定网站数据的权重, 也是交换链接的基础之一,另外,很多SEOR从业者往往会针对公关进行优化,现在突然消失了,会带来什么样的变化,会有新的判断标准吗?
  今天谷歌相关工作人员公开表示,谷歌将删除工具栏的PageRank,PageRank将不包括在算法中。
  长期以来,我们一直在告诉人们,他们不应该过多地关注PageRank;许多网站所有者似乎认为这是他们跟踪的最重要的指标,但事实并非如此。我们删除了它,因为我们觉得告诉人们不要考虑它是傻瓜式
,然后向他们展示数据,暗示他们应该查看它。:-
  .google/support/forum/p/Webmasters/thread?tid=6a1d6250e26e9e48&hl=en
  
  原文大意是:我们早就告诉大家不要在PageRank上花那么多精力,但是还是有很多人乐于把这个作为重中之重来研究,这是不正确的,我们删除了工具栏中的PageRank数据,只是不想让大家每天傻傻地盯着PR显示屏, 只需注意数字的水平。
  外国SEO人士也基于此发表了自己的观点。
  比如有人说,PageRank现在给我们带来的只是链接销售的印象,很多人以此获利,而且往往很容易用PR作为链接的标准,却不看重网站本身的价值,PR去掉是一件好事。
  另一个人说,哦,太好了,这次客户不会一直问我这个,他不会问为什么这个站是PR7,那个站是PR6,我想说我不会减少对PR的关注,但我不会牺牲我个人的休息时间。
  另外,PageRank已经开始退出历史舞台,那么我们SEO人该如何判断网站是好是坏。没有PageRank级别的判断,可能会突然让SEO们束手无策,而Style Yiang也继续关注这件事情,这关系到SEO的下一个趋势,欢迎大家一起讨论。
  将来,每个人都会建立友好的链接并看到网站的质量。
  知名电商推广吸引男性升级Windows 10 几乎拆散家庭:电脑循环播放私照 自上周Windows 10正式发布以来,很多人立即升级。一位Reddit用户分享了一个关于升级Windows 10的有趣故事,这个故事几乎拆散了他的家庭。为了吃一顿免费的午餐,这名男子在睡前开始了Windows 10升级过程,睡得很安稳。但第二天早上,等待他的是妻子的困惑和愤怒,“你能解释一下为什么电脑屏保里到处都是殴打的私人照片吗?这些女人到底是谁!该男子查看了它,结果发现Windows 10默认使用隐藏在“我的图片”文件夹深处的名人私人照片集作为屏幕保护程序图片。
  蛋糕店的推广和排水
  这名男子拼命地试图向妻子解释,他避免了家庭破裂。感谢微软如此周到的设置,该男子在Reddit上发帖抱怨:
  昨晚我开始安装 Win 10 并睡觉,一大早就醒来被我的妻子吵醒。问:这些桌面照片是怎么回事?我的天哪,这都是我的私人采集
,怎么关掉这个该死的功能。没关系,关闭它。
  感谢微软,免费的Windows,免费的无地自给自足之旅。
  另外:这个故事告诉我们不要将您的私人照片放在“我的图片”文件夹中,无论您隐藏多深或创建多少子文件夹。虽然我的妻子最终被我的诚实所感动,但她说,既然我吸取了教训,她也被我的愚蠢逗乐了。“爱是伟大的”。
  网络引流推广1星
  想知道更多关于 [可靠的上海SEO外包公司应该寻找这个?而【腾讯正式推出内容开放平台:300亿支持内容创业】的朋友请在站内搜索。如果您想做黑帽或白帽促销,请添加客户服务。百度优化.com 24小时为您服务! 查看全部

  教程:美女如何无水印下载?python带你批量采集(含完整源码)
  环境介绍: 模块使用:采集
一个和采集
多个 如果安装python第三方模块:win + R,输入cmd,点击确定,输入安装命令pip install module name(pip install requests)回车,点击Terminal( terminal) in pycharm,输入installation 命令如何配置pycharm中的python解释器?选择文件(file)&gt;&gt;&gt;设置(setting)&gt;&gt;&gt;项目(project)&gt;&gt;&gt;python解释器(python interpreter)点击齿轮,选择add添加python安装路径pycharm如何安装插件?选择文件(file)&gt;&gt;&gt;设置(settings)&gt;&gt;&gt;插件(plugins)点击Marketplace并输入你要安装的插件名称。例如:翻译插件输入翻译/汉化插件输入中文,
  一、浏览器自带开发者工具,按F12或右键勾选网络
  二。刷新网页...让网页的数据内容重新完整加载
  三、通过网下媒体找到url地址
  四、不够... &gt;&gt;&gt; 分析url地址从哪里来... 通过抓包分析,通过一次编码得到url地址
  2.代码实现的步骤基本就是四步... 发送请求,针对刚才分析的url地址发送请求获取数据,获取服务器返回的响应数据,解析数据,提取url地址和标题我们要保存数据,将内容保存在本地文件夹代码导入模块
  import requests # 导入数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import re # 导入正则表达式模块 内置模块
from selenium import webdriver
import time # 时间模块
  硒
  使用selenium模块通过驱动操作浏览器
  人们如何操作浏览器和编写代码
  打开浏览器
  webdriver.Chrome(executable_path="chromedriver") 括号中需要加上驱动路径
  如果把驱动和代码放在同一个文件夹下,路径就不用写了
  或者你可以把你的驱动放在python安装目录下,不用写路径
  其他位置需要指定路径位置,输入网址才能查看网页内容
  requests 请求数据,获取服务器selenium返回的数据内容,可以直接根据元素面板定位数据内容
  模拟浏览器发送请求url地址,最终获取服务返回响应数据
  发送请求:
  判断url模拟伪装
  请求头可以直接在开发者工具中复制粘贴
  字典数据类型,构造完整的键值对形式
  user-agent 用户代理代表浏览器的基本身份识别请求方式
  状态码为 200 表示请求成功...但您可能无法获得想要的数据...
  没有得到你想要的数据内容,请问是什么原因?为什么被反爬是因为你被识别为爬虫程序
  比如:超市面试试吃,总是来吃,不让吃
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  driver = webdriver.Chrome() # 实例化一个浏览器对象
driver.get(&#39;&#39;)
driver.implicitly_wait(10)
def drop_down():
for x in range(1, 30, 4):
time.sleep(1)
j = x / 9
js = &#39;&#39; % j
driver.execute_script(js)
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list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list_1[1:]
drop_down()
lis = driver.find_elements_by_css_selector(
&#39;div.mwbaK9mv > div:nth-child(2) > ul .ECMy_Zdt&#39;) # 通过 css 选择器查找元素 获取多个li标签返回列表
# url_list = [li.find_element_by_css_selector(&#39;a&#39;).get_attribute(&#39;href&#39;) for li in lis]
for li in lis:
try:
time.sleep(1)
url = li.find_element_by_css_selector(&#39;a&#39;).get_attribute(&#39;href&#39;)
# url = &#39;&#39; # 网址
headers = {
&#39;cookie&#39;: &#39;&#39;,
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36&#39;
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# print(url)
# 响应对象 200 状态码 表示请求成功 response.text 获取响应对象文本数据
<p>
# print(response.text)
"""
数据解析, 提取我们想要数据内容
re正则表达式
re.findall() 调用re模块里面findall方法 去查询匹配数据
找到所有 >>> 从什么地方去找什么样数据 (.*?) 表示你想要数据内容, 通配符, 可以匹配任意字符(除了换行符以外)
"""
title = re.findall(&#39;(.*?)&#39;, response.text, re.S)[0]
title = re.sub(r&#39;[/\:*?"|\n]&#39;, &#39;&#39;, title)
video_url = re.findall(&#39;src(.*?)%22%7D%2C%7B%22src&#39;, response.text)[0] # 编码的内容获取
video_url_1 = requests.utils.unquote(video_url).replace(&#39;":"&#39;, &#39;https:&#39;) # 解码
# 编码 requests.utils.quote
# 就业工作 1 接单赚钱 2
# print(title)
# print(video_url)
# print(video_url_1)
video_content = requests.get(url=video_url_1, headers=headers).content # 发送请求获取二进制数据内容
解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
with open(&#39;img\\&#39; + title + &#39;.mp4&#39;, mode=&#39;wb&#39;) as f:
f.write(video_content) # 写入内容
print(&#39;正在保存: &#39;, title)
except Exception as e:
print(e)
</p>
  结语
  没有通往成功的快车道,也没有通往幸福的高速公路。
  所有的成功都来自不懈的努力和奔跑,所有的幸福都来自平凡的奋斗和坚持
  - 励志名言
  本篇到此结束~有兴趣的朋友可以复制代码试试
  您的支持是我最大的动力!!记得三联~欢迎大家看往期文章
  教程:[seo白帽学徒是干嘛的]_网站优化之网站内容伪原创方法集锦
  做网站优化的人都知道“内容为王,链接为王”的道理,这是各大搜索引擎无法逃脱的原则。由于篇幅所限,暂且不谈链接(后续文章将推出链接)。
  只是内容为王这四个字,并不意味着只要网站有内容,优化效果就一定好,排名肯定高。此处的内容是搜索引擎中未收录
的唯一或几乎唯一的内容。如果一个网站大量复制别人的内容,实际上增加了网站作弊的嫌疑,导致被搜索引擎降级。由于SEO是一个持续的,循序渐进的过程,因此每篇文章都是原创的几乎是不现实的。因此,有一个伪原创的观点,笔者结合自己多年的上海网站建设和上海网页制作经验,对各种伪原创方法和方法一一对比分析如下,供交流学习。需要注意的是,以下六点是有顺序的,伪原创的质量越高。
  1. 更改文章标题
  更改文章标题操作非常简单,也是早期网站优化应用比较伪原创的方法之一。比如领航科技官网上有一篇原创文章,标题是“规避新备案政策,网站迁往海外是无奈之举还是明智选择”,可以将标题改为“主机移居海外,新备案政策让站长感到无奈”,也可以将标题改成“无奈之举的明智选择, 大量网站管理员根据新的申请政策移居海外”。总之,只要与文章内容相关,相差不太大,可以采取类似的方法进行伪原创。但是需要注意的是,用这种方法的原创文章一定不能被搜索引擎多次收录,如果已经有很多收录,你还是用改标题伪原文的方法会导致搜索引擎降级你的网站。
  二、调整段落顺序
  调整段落顺序为
  操作也非常简单,在更改标题和调整段落顺序时优化效果更好。顾名思义,调整段落顺序就是打乱文章的原创
顺序,重新组织文章的逻辑关系。比如原来最后一段调整到文章中间,中间一段调整到前面,但是调整段落顺序时要注意的一点是把握文章各段之间的逻辑关系。因为您的文章不仅供搜索引擎查看,还供网站查看者查看。现在搜索引擎还具有语义分析的功能,如果搜索引擎确定你在作弊,那就适得其反了。
  3. 替换关键词
  替换关键词组和调整段落顺序这两种方法在伪原创
工具中经常使用,但伪原创
工具毕竟更机械。替换关键词组通常有同义词替换、同义词替换和反义词替换、中英文替换等。再次,我们只用同义词来代替例子:“领航科技是一家专门从事上海网站建设的互联网公司”可以换成“领航科技是一家专门从事上海网页制作的互联网企业”,我们用网页制作代替网站建设,网络公司用互联网企业代替。如果一篇文章的关键词出现得更频繁,可以批量更换,不是更好。
  4. 植入原创内容
  这个词比较时髦,就像现在央视春晚或者电视剧植入广告一样。植入原创内容,就是在原文每个合适的地方尽可能多地加入自己的原创性,类似于替换关键词组。在植入内容时,要注意文章的内部逻辑关系,尽可能植入关联内容,保持处理后文章逻辑流畅,语义符合常规思维。实际上,有必要考虑网站访问者的感受。
  5. 使用翻译工具
  由于中英文语义和词序的差异,机器翻译是伪原创的较好工具。这里建议使用金山的翻译工具或谷歌的翻译工具,它们非常强大。我也用上面的例子来对比,原来中文是“领航科技是一家专门从事上海站网建设的网络公司”,翻译成英文是“领航科技是专门从事上海站网建设的”,在翻译中文上差别很大,原来是“实验技术是专门在上海站网建设的”, 我们稍微调整一下就成了 领航科技是上海专业的网站建设工地“,让我们看看它有多大不同。
  使用翻译工具的唯一缺点是语义词序可以翻译得非常混乱,但用一点耐心整理它比原创更容易。
  
  6. 模拟原创想法
  论文中经常使用模拟原创观点或“抄袭”原创观点,上海的学术腐败问题我们就不谈了。但是,如前所述,网站优化是一项长期的逐步工作。不可能总是有那么多的观点或论据让我们写得穷尽,所以总结一些别人的观点,然后用自己的话表达出来,是一种理想的方法。模拟原创不是
  严格意义上的伪原创,而是真正的原创,因为去掉想法是相似的,其他一切都需要自己整理和编写。因此,这种原创性是最容易被搜索引擎认可的。
  网站优化不是一朝一夕的事情
  成就、内容原创不可能一蹴而就,我们共同的原创方式就是以上六种方法的混合。同时,方法只是方向,只有相信、理解并付诸实践,才能取得最终的成功。本文由.joyweb站长精心打造,如果您转发请不要删除我们的网站或链接,尊重他人劳动成果是一种美德
  精准排水促进吸风机软件
  谷歌将从工具栏中删除PageRank。
  在PR推出五代后,谷歌宣布删除PageRank
  经常检查网站公关的网站管理员
  可能发现自己现在在任何查询 PR 值的网站上都看不到 PR 数据,因为 Google 今天(2009 年 10 月 16 日)已经正式宣布下架 PageRank(PR)算法,其实昨天是不可能查询到 PR 值的,PR 已经被很多站长确定确定网站数据的权重, 也是交换链接的基础之一,另外,很多SEOR从业者往往会针对公关进行优化,现在突然消失了,会带来什么样的变化,会有新的判断标准吗?
  今天谷歌相关工作人员公开表示,谷歌将删除工具栏的PageRank,PageRank将不包括在算法中。
  长期以来,我们一直在告诉人们,他们不应该过多地关注PageRank;许多网站所有者似乎认为这是他们跟踪的最重要的指标,但事实并非如此。我们删除了它,因为我们觉得告诉人们不要考虑它是傻瓜式
,然后向他们展示数据,暗示他们应该查看它。:-
  .google/support/forum/p/Webmasters/thread?tid=6a1d6250e26e9e48&hl=en
  
  原文大意是:我们早就告诉大家不要在PageRank上花那么多精力,但是还是有很多人乐于把这个作为重中之重来研究,这是不正确的,我们删除了工具栏中的PageRank数据,只是不想让大家每天傻傻地盯着PR显示屏, 只需注意数字的水平。
  外国SEO人士也基于此发表了自己的观点。
  比如有人说,PageRank现在给我们带来的只是链接销售的印象,很多人以此获利,而且往往很容易用PR作为链接的标准,却不看重网站本身的价值,PR去掉是一件好事。
  另一个人说,哦,太好了,这次客户不会一直问我这个,他不会问为什么这个站是PR7,那个站是PR6,我想说我不会减少对PR的关注,但我不会牺牲我个人的休息时间。
  另外,PageRank已经开始退出历史舞台,那么我们SEO人该如何判断网站是好是坏。没有PageRank级别的判断,可能会突然让SEO们束手无策,而Style Yiang也继续关注这件事情,这关系到SEO的下一个趋势,欢迎大家一起讨论。
  将来,每个人都会建立友好的链接并看到网站的质量。
  知名电商推广吸引男性升级Windows 10 几乎拆散家庭:电脑循环播放私照 自上周Windows 10正式发布以来,很多人立即升级。一位Reddit用户分享了一个关于升级Windows 10的有趣故事,这个故事几乎拆散了他的家庭。为了吃一顿免费的午餐,这名男子在睡前开始了Windows 10升级过程,睡得很安稳。但第二天早上,等待他的是妻子的困惑和愤怒,“你能解释一下为什么电脑屏保里到处都是殴打的私人照片吗?这些女人到底是谁!该男子查看了它,结果发现Windows 10默认使用隐藏在“我的图片”文件夹深处的名人私人照片集作为屏幕保护程序图片。
  蛋糕店的推广和排水
  这名男子拼命地试图向妻子解释,他避免了家庭破裂。感谢微软如此周到的设置,该男子在Reddit上发帖抱怨:
  昨晚我开始安装 Win 10 并睡觉,一大早就醒来被我的妻子吵醒。问:这些桌面照片是怎么回事?我的天哪,这都是我的私人采集
,怎么关掉这个该死的功能。没关系,关闭它。
  感谢微软,免费的Windows,免费的无地自给自足之旅。
  另外:这个故事告诉我们不要将您的私人照片放在“我的图片”文件夹中,无论您隐藏多深或创建多少子文件夹。虽然我的妻子最终被我的诚实所感动,但她说,既然我吸取了教训,她也被我的愚蠢逗乐了。“爱是伟大的”。
  网络引流推广1星
  想知道更多关于 [可靠的上海SEO外包公司应该寻找这个?而【腾讯正式推出内容开放平台:300亿支持内容创业】的朋友请在站内搜索。如果您想做黑帽或白帽促销,请添加客户服务。百度优化.com 24小时为您服务!

最新版本:苹果CMS自动采集(苹果cms自动采集软件下载)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 170 次浏览 • 2022-11-24 20:44 • 来自相关话题

  最新版本:苹果CMS自动采集(苹果cms自动采集软件下载)
  目录:
  1.苹果cms自动采集教程
  什么是采集
插件?作为资深SEO人员应该知道,就是利用网站程序的插件读取其他网站的内容,通过插件将其他网站的内容转移到自己的网站上。通过这种技术,SEO人员不需要反复使用和复制。粘贴,为什么要用采集
插件?相信很多SEO都遇到过一个问题。网站已经上线很久了,一直没有收录。
  2.苹果cms采集

  相信这个问题也困扰着很多SEO内容,为什么一直没有收录呢?
  3.苹果cms采集助手
  
  作为经历过SEO的人,在这里跟大家分享一下,网站SEO应该如何做好呢?建立网站需要一定的技巧。这里有一些非常重要的事情。许多采集
插件非常不灵活。采集
的内容也是采集
的内容,未经处理的内容。
  4.苹果cms一键采集
插件
  尤其是此时的新站,如果用采集插件采集,很容易被判断为垃圾站,老域名也很有可能是K站(采集质量太差)差,还没有处理)。同时,百度搜索将从索引库中彻底删除不良合集链接。
  5.Apple cms自定义采集资源
  1、选择好的采集
源好的采集
源往往会促进更多的采集
。屏蔽百度蜘蛛的平台有很多。第一次为百度收录。第一次百度,不太懂采集
的朋友,建议使用采集
工具,本地采集
后修改,再发布。
  6.Apple cms官方采集界面
  2.先提升网站。有很多朋友渴望采集
成功。建站成功后,他们开始大量采集。结果,该网站未被收录。与其一来就大量采集
,不如在网站发展之前就引向百度K站!
  
  7.苹果cms如何截取腾讯视频
  3.采集
相关信息。网站要采集
稳定的信息,被k是不容易的。采集
的信息必须与网站的主题密切相关。很多朋友忽略了这一点。很明显网站的主题是和美食有关的,所以他们一定要收衣服。3. 藏品质量好的藏品来源往往能为你提供优质的帮助。无论是文章的排版还是排版,阅读体验都应该不会太差。它必须在早期阶段进行处理。要么人工整改,要么当伪原创。
  8.如何自动采集Apple cms
  4.释放时间需要控制。有很多SEO人习惯了定期采集和发布。几分钟内发布很多内容是不好的。最好是控制发布时间,设置间隔时间,但是确定一个大概的时间,比如每天早上09:00-11:00,让搜索引擎知道你每天定时更新。
  9.苹果cms采集大全
  小编也是SEO网站采集
爱好者。以上6号权的网站也是我的采集
。你的一举一动都会成为小编源源不断的动力!
  最新版:亚普优采云
翻译伪原创插件v3.0官方版
  雅普优采云
翻译伪原创插件是一款优质的内容伪原创制作软件,具有翻译功能,还可以调用外语内容进行伪原创内容制作,让文章更丰富,网站收录更快。
  特征
  1. 支持批量直接多层翻译优采云
数据库(支持有道、微软、谷歌,更快采集)。
  
  2.支持多种文章伪原创批量(同义词、随机乱序段落、文章开头加黄金伪原创句子、随机加关键词、段落间随机加黄金伪原创句子、加黄金伪原创文章末尾的原句,随意删减部分段落)。
  3.支持批量直接伪原创优采云
数据库,直接发布到网络或直接保存到本地文件(csv、html、txt)。
  4. 完全兼容优采云
的数据库。
  5.支持定时和随机时间发布,支持每天发布文章数上限。
  
  软件特色
  1. 多翻译引擎多层次翻译:支持有道和微软的翻译。我们不使用GOOGLE,因为GOOGLE会惩罚使用其翻译引擎的网站。
  2. 多样化的伪原创方法:学习网上所有的原创方法,优化其算法,使其更有效地实现。支持的伪原创方法包括多层翻译、同义词替换、段落随机洗牌、随机截断部分段落、随机段落之间添加黄金伪原创句子、随机添加关键词(唯一随机关键词)、添加黄金伪原创句子在文章的最后,在文章的开头加上金色的伪原创句子等。
  3、完美兼容优采云
:支持优采云
采集数据自动导入,支持优采云
采集数据库直接翻译。 查看全部

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  1.苹果cms自动采集教程
  什么是采集
插件?作为资深SEO人员应该知道,就是利用网站程序的插件读取其他网站的内容,通过插件将其他网站的内容转移到自己的网站上。通过这种技术,SEO人员不需要反复使用和复制。粘贴,为什么要用采集
插件?相信很多SEO都遇到过一个问题。网站已经上线很久了,一直没有收录。
  2.苹果cms采集

  相信这个问题也困扰着很多SEO内容,为什么一直没有收录呢?
  3.苹果cms采集助手
  
  作为经历过SEO的人,在这里跟大家分享一下,网站SEO应该如何做好呢?建立网站需要一定的技巧。这里有一些非常重要的事情。许多采集
插件非常不灵活。采集
的内容也是采集
的内容,未经处理的内容。
  4.苹果cms一键采集
插件
  尤其是此时的新站,如果用采集插件采集,很容易被判断为垃圾站,老域名也很有可能是K站(采集质量太差)差,还没有处理)。同时,百度搜索将从索引库中彻底删除不良合集链接。
  5.Apple cms自定义采集资源
  1、选择好的采集
源好的采集
源往往会促进更多的采集
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的朋友,建议使用采集
工具,本地采集
后修改,再发布。
  6.Apple cms官方采集界面
  2.先提升网站。有很多朋友渴望采集
成功。建站成功后,他们开始大量采集。结果,该网站未被收录。与其一来就大量采集
,不如在网站发展之前就引向百度K站!
  
  7.苹果cms如何截取腾讯视频
  3.采集
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稳定的信息,被k是不容易的。采集
的信息必须与网站的主题密切相关。很多朋友忽略了这一点。很明显网站的主题是和美食有关的,所以他们一定要收衣服。3. 藏品质量好的藏品来源往往能为你提供优质的帮助。无论是文章的排版还是排版,阅读体验都应该不会太差。它必须在早期阶段进行处理。要么人工整改,要么当伪原创
  8.如何自动采集Apple cms
  4.释放时间需要控制。有很多SEO人习惯了定期采集和发布。几分钟内发布很多内容是不好的。最好是控制发布时间,设置间隔时间,但是确定一个大概的时间,比如每天早上09:00-11:00,让搜索引擎知道你每天定时更新。
  9.苹果cms采集大全
  小编也是SEO网站采集
爱好者。以上6号权的网站也是我的采集
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  雅普优采云
翻译伪原创插件是一款优质的内容伪原创制作软件,具有翻译功能,还可以调用外语内容进行伪原创内容制作,让文章更丰富,网站收录更快。
  特征
  1. 支持批量直接多层翻译优采云
数据库(支持有道、微软、谷歌,更快采集)。
  
  2.支持多种文章伪原创批量(同义词、随机乱序段落、文章开头加黄金伪原创句子、随机加关键词、段落间随机加黄金伪原创句子、加黄金伪原创文章末尾的原句,随意删减部分段落)。
  3.支持批量直接伪原创优采云
数据库,直接发布到网络或直接保存到本地文件(csv、html、txt)。
  4. 完全兼容优采云
的数据库。
  5.支持定时和随机时间发布,支持每天发布文章数上限。
  
  软件特色
  1. 多翻译引擎多层次翻译:支持有道和微软的翻译。我们不使用GOOGLE,因为GOOGLE会惩罚使用其翻译引擎的网站。
  2. 多样化的伪原创方法:学习网上所有的原创方法,优化其算法,使其更有效地实现。支持的伪原创方法包括多层翻译、同义词替换、段落随机洗牌、随机截断部分段落、随机段落之间添加黄金伪原创句子、随机添加关键词(唯一随机关键词)、添加黄金伪原创句子在文章的最后,在文章的开头加上金色的伪原创句子等。
  3、完美兼容优采云
:支持优采云
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采集数据库直接翻译。

最佳实践:python爬虫数据采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 171 次浏览 • 2022-11-23 07:58 • 来自相关话题

  最佳实践:python爬虫数据采集
  近年来,python的流行度特别火爆!在大学期间,我也进行了一些深入的学习。毕业后,我也尝试过将python作为自己的职业方向。虽然我没有如愿成为一名python工程师,但是掌握python也让我现在的工作发展和职业发展更加得心应手。便利。这篇文章主要和大家分享一下我对python爬虫的收获和感悟。
  Python爬虫是大家最熟悉的python应用方式。由于python拥有丰富的第三方开发库,可以进行很多工作:如web开发(django)、应用程序开发(tkinter、wxpython、qt)、数据统计和计算(numpy)、图形图像处理、深度学习,人工智能等。我平时用python爬虫(结合tkinter开发爬虫应用),用django开发一些小的个人网站。django框架可以根据实体类自动生成管理端,大大提高了系统的开发效率。有兴趣的朋友可以试试。
  一个成功的爬虫需要对应一个标准化的网站。爬虫主要是为了方便我们获取数据。如果目标系统的开发不规范,没有规则,很难定制一套规则用爬虫爬,爬虫基本都是定制的。需要针对不同的系统进行调整。
  爬虫爬取数据的第一步是分析目标网站的技术和数据结构(通过前端源代码)。你可以使用chrome浏览器。目前python爬虫主要面对以下三种网站:
  1、前后台网站分离
  前端通过传参访问接口,后端返回json数据。对于这类网站,python可以模拟浏览器前端,发送参数,然后接收数据,从而完成爬虫数据的目的
  2.静态网站
  通过python的第三方库(requests、urllib)下载源码,通过xpath和正则表达式匹配数据
  3.动态网站
  如果使用第二种方式,下载的源码就是简单的html,源码中是没有数据的,因为这样的动态网站需要加载js,源码中才会有数据。对于此类网站,可以使用自动化测试工具selenium
  爬虫步骤:
  分析网站技术结构和目标数据根据第一步分析结构,选择相应的技术策略爬取数据,提高性能,提高操作舒适度(结合客户端技术,为爬虫定制接口),根据数据清洗以要求数据存储,存储到数据库、文档等。
  防捡机制:
  1.当系统判断属于同一个ip的客户端多次访问不间断时,会拒绝该ip的访问
  解决办法:动态代理,不断改变访问目标系统的ip,或者从免费ip代理网站抓取ip,创建ip池。如果目标数据量不大,可以降低访问速度,避免反拾取
  2.目标系统需要注册登录才能访问
  解决方案:利用python的第三方库(Faker)生成假的登录名、密码和个人资料,实现自动注册登录
  3、需要处理目标系统中目标数据页的链接,才能进入目标数据页进行访问
  解决方法:无法正常访问目标网站目标数据页的链接。需要研究页面中的js脚本,对链接进行处理。我个人在通过搜狗浏览器爬取微信文章时遇到过这个问题。爬取的文章链接需要通过js脚本进行拼接,才能获取正确的链接地址
  从哪里获取目标数据:
  通过xpath获取数据的位置,可以使用chrome浏览器调试功能通过正则匹配获取对应数据的xpath路径
  python爬虫常用的第三方库:
  urllib/requests 请求库
Faker 生成假数据
<p>
UserAgent 生成假数据头
etree、beautsoup 匹配数据
json 处理json数据
re 正则库
selenium 自动化测试库
sqlite3 数据库 python3自带</p>
  抓取静态网页数据:
  import requests
from fake_useragent import UserAgent #提供假的请求头
from lxml import etree # 匹配数据
#爬取目标页面的url
url=&#39;http://***ip****:8085/pricePublic/house/public/index&#39;
headers= {&#39;User-Agent&#39;:str(UserAgent().random)}
response=requests.get(url,headers=headers)
# 获得网页源码
content=response.text
html=etree.HTML(content)
#使用xpath查找对应标签处的元素值,pageNum此处爬取对应页面的页码
pageNum=html.xpath(&#39;//*[@id="dec"]/div[2]/div/span[1]/text()&#39;)
  爬取前后端分离系统的数据:
  import json
import requests
#获取返回的response
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
response=requests.get(url)
<p>
#通过json库解析json,获得返回的数据
DataNode = json.loads(response.text).get(&#39;returndata&#39;).get(&#39;data&#39;)[0]</p>
  抓取动态数据:
  以下代码示例使用 Google 浏览器,使用 selenium 库,并将浏览器设置为无头模式。爬虫会配合浏览器在后台模拟人工操作。爬虫会根据代码中定义的xpath地址,在浏览器中找到相应的位置执行操作,使用selenium爬取数据时,需要安装相应版本的浏览器驱动
  import requests
from faker import Faker
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
#通过faker库获得假email和电话号码
fake=Fakeer(&#39;zh_CN&#39;)
email=fake.email()
tel=fake.phone_number()
data={
"email":email
}
#使用requests库发送post请求
response=requests.post(url,data,headers=headers)
code=response.status_code
content=response.text
#获得返回的cookies并转换为字典形式
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
#请求的时候带上cookies
response=requests.get(url,headers=headers,cookies=cookies)
  作为一个合法的公民,爬虫只是一种技术。当我们使用它来爬取目标数据时,我们必须遵守一定的规则。每个网站的根目录下都会有一个robots.txt(爬虫协议)文件,里面规定了那些网页是可以访问的,并且在爬取公共信息数据的时候,不能对目标系统造成严重的破坏。因此,我们呼吁大家在使用各种技术开展工作的过程中,遵守各种技术法规和制度规范。,共同营造你我他文明的网络环境!
  解决方案:全套旧源码 [其他类别]新闻采集器源码_newsspider 带后端与使用说明
  压缩包全套旧源码 [其他类别] 新闻采集
器 源Code_newsspider 通过后端和使用说明,内部文件收录

  包中的文件 1: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 2: [其他类别] 新闻采集
器源代码
  _newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 3: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/
  包中的文件 4: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/
  包中的文件 5: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/新闻信息.cs
  包中的文件 6: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/NewsSpider/App_Code/NewsToData.cs
  包中的文件 7: [其他类别] 新闻采集
器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/
  包中的文件 8: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/新闻.mdf
  包中的文件 9: [其他类别] 新闻采集
器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/NewsSpider/DB/News_log.ldf
  包中的文件 10: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/默认.aspx
  包中的文件 11: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/默认.aspx.cs包中的文件 12:[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻.aspx包中的文件 13:[其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻.aspx.cs包中的文件 14:[其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx
  包中的文件 15: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx.cs
  包中的文件 16: [其他类别] 新闻采集
器源 Code_newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/Web.config
  包中的文件 17: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/描述.txt
  包中的文件 18: [其他类别] 新闻采集 源代码 _newsspider /
  [其他类别] 新闻采集源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻采集.sln包中的文件 19: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/源代码 需要.txt 查看全部

  最佳实践:python爬虫数据采集
  近年来,python的流行度特别火爆!在大学期间,我也进行了一些深入的学习。毕业后,我也尝试过将python作为自己的职业方向。虽然我没有如愿成为一名python工程师,但是掌握python也让我现在的工作发展和职业发展更加得心应手。便利。这篇文章主要和大家分享一下我对python爬虫的收获和感悟。
  Python爬虫是大家最熟悉的python应用方式。由于python拥有丰富的第三方开发库,可以进行很多工作:如web开发(django)、应用程序开发(tkinter、wxpython、qt)、数据统计和计算(numpy)、图形图像处理、深度学习,人工智能等。我平时用python爬虫(结合tkinter开发爬虫应用),用django开发一些小的个人网站。django框架可以根据实体类自动生成管理端,大大提高了系统的开发效率。有兴趣的朋友可以试试。
  一个成功的爬虫需要对应一个标准化的网站。爬虫主要是为了方便我们获取数据。如果目标系统的开发不规范,没有规则,很难定制一套规则用爬虫爬,爬虫基本都是定制的。需要针对不同的系统进行调整。
  爬虫爬取数据的第一步是分析目标网站的技术和数据结构(通过前端源代码)。你可以使用chrome浏览器。目前python爬虫主要面对以下三种网站:
  1、前后台网站分离
  前端通过传参访问接口,后端返回json数据。对于这类网站,python可以模拟浏览器前端,发送参数,然后接收数据,从而完成爬虫数据的目的
  2.静态网站
  通过python的第三方库(requests、urllib)下载源码,通过xpath和正则表达式匹配数据
  3.动态网站
  如果使用第二种方式,下载的源码就是简单的html,源码中是没有数据的,因为这样的动态网站需要加载js,源码中才会有数据。对于此类网站,可以使用自动化测试工具selenium
  爬虫步骤:
  分析网站技术结构和目标数据根据第一步分析结构,选择相应的技术策略爬取数据,提高性能,提高操作舒适度(结合客户端技术,为爬虫定制接口),根据数据清洗以要求数据存储,存储到数据库、文档等。
  防捡机制:
  1.当系统判断属于同一个ip的客户端多次访问不间断时,会拒绝该ip的访问
  解决办法:动态代理,不断改变访问目标系统的ip,或者从免费ip代理网站抓取ip,创建ip池。如果目标数据量不大,可以降低访问速度,避免反拾取
  2.目标系统需要注册登录才能访问
  解决方案:利用python的第三方库(Faker)生成假的登录名、密码和个人资料,实现自动注册登录
  3、需要处理目标系统中目标数据页的链接,才能进入目标数据页进行访问
  解决方法:无法正常访问目标网站目标数据页的链接。需要研究页面中的js脚本,对链接进行处理。我个人在通过搜狗浏览器爬取微信文章时遇到过这个问题。爬取的文章链接需要通过js脚本进行拼接,才能获取正确的链接地址
  从哪里获取目标数据:
  通过xpath获取数据的位置,可以使用chrome浏览器调试功能通过正则匹配获取对应数据的xpath路径
  python爬虫常用的第三方库:
  urllib/requests 请求库
Faker 生成假数据
<p>
UserAgent 生成假数据头
etree、beautsoup 匹配数据
json 处理json数据
re 正则库
selenium 自动化测试库
sqlite3 数据库 python3自带</p>
  抓取静态网页数据:
  import requests
from fake_useragent import UserAgent #提供假的请求头
from lxml import etree # 匹配数据
#爬取目标页面的url
url=&#39;http://***ip****:8085/pricePublic/house/public/index&#39;
headers= {&#39;User-Agent&#39;:str(UserAgent().random)}
response=requests.get(url,headers=headers)
# 获得网页源码
content=response.text
html=etree.HTML(content)
#使用xpath查找对应标签处的元素值,pageNum此处爬取对应页面的页码
pageNum=html.xpath(&#39;//*[@id="dec"]/div[2]/div/span[1]/text()&#39;)
  爬取前后端分离系统的数据:
  import json
import requests
#获取返回的response
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
response=requests.get(url)
<p>
#通过json库解析json,获得返回的数据
DataNode = json.loads(response.text).get(&#39;returndata&#39;).get(&#39;data&#39;)[0]</p>
  抓取动态数据:
  以下代码示例使用 Google 浏览器,使用 selenium 库,并将浏览器设置为无头模式。爬虫会配合浏览器在后台模拟人工操作。爬虫会根据代码中定义的xpath地址,在浏览器中找到相应的位置执行操作,使用selenium爬取数据时,需要安装相应版本的浏览器驱动
  import requests
from faker import Faker
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
#通过faker库获得假email和电话号码
fake=Fakeer(&#39;zh_CN&#39;)
email=fake.email()
tel=fake.phone_number()
data={
"email":email
}
#使用requests库发送post请求
response=requests.post(url,data,headers=headers)
code=response.status_code
content=response.text
#获得返回的cookies并转换为字典形式
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
#请求的时候带上cookies
response=requests.get(url,headers=headers,cookies=cookies)
  作为一个合法的公民,爬虫只是一种技术。当我们使用它来爬取目标数据时,我们必须遵守一定的规则。每个网站的根目录下都会有一个robots.txt(爬虫协议)文件,里面规定了那些网页是可以访问的,并且在爬取公共信息数据的时候,不能对目标系统造成严重的破坏。因此,我们呼吁大家在使用各种技术开展工作的过程中,遵守各种技术法规和制度规范。,共同营造你我他文明的网络环境!
  解决方案:全套旧源码 [其他类别]新闻采集器源码_newsspider 带后端与使用说明
  压缩包全套旧源码 [其他类别] 新闻采集
器 源Code_newsspider 通过后端和使用说明,内部文件收录

  包中的文件 1: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 2: [其他类别] 新闻采集
器源代码
  _newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 3: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/
  包中的文件 4: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/
  包中的文件 5: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/新闻信息.cs
  包中的文件 6: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/NewsSpider/App_Code/NewsToData.cs
  包中的文件 7: [其他类别] 新闻采集
器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/
  包中的文件 8: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/新闻.mdf
  包中的文件 9: [其他类别] 新闻采集
器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/NewsSpider/DB/News_log.ldf
  包中的文件 10: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/默认.aspx
  包中的文件 11: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/默认.aspx.cs包中的文件 12:[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻.aspx包中的文件 13:[其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻.aspx.cs包中的文件 14:[其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx
  包中的文件 15: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx.cs
  包中的文件 16: [其他类别] 新闻采集
器源 Code_newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/Web.config
  包中的文件 17: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/描述.txt
  包中的文件 18: [其他类别] 新闻采集 源代码 _newsspider /
  [其他类别] 新闻采集源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻采集.sln包中的文件 19: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/源代码 需要.txt

解决方案:网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-11-22 16:29 • 来自相关话题

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改
  网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改,下载排版文件,手动排版文章很麻烦。针对这种情况很多小编想到用网站爬虫来采集文章,这是最简单的了,用的是页爬虫。下面介绍的是页爬虫工具采集百度文库而自动打包好以后,如何将txt文件用word导入到word编辑器,把css文件复制到js文件中导入,如下图:1.搜索文库分享中心,点文库专栏,打开文库里的分享页面。
  
  2.鼠标移动到文章标题上,鼠标滚轮放大镜效果出现后,点击打开。3.找到编辑的txt中文字,直接在word中编辑即可,注意自己给txt编辑css文件,word中css格式是整个pdf文档的css。4.word内容自动编辑好后,插入pdf中导入,导入即可自动打包,后面只需要替换所需内容。后面打包的word编辑的排版文件就是pdf的排版文件了,这个工具还可以:在word中可以直接修改页码,插入多段空行。
  文字行首插入分节符!前后文档间要记得用加粗标注。不想做采集的赶紧写代码采集文库,采集别人用了多年积累的文库文档。
  
  1、关注评论区,
  [爬虫]爬取资深程序员百度百科(400多页)网页,初步只取了一些关键词和百科的百科内容,结果表明效果一般。考虑与其搜索,不如爬取图片。于是每页爬取两张图片即可,一张存入存储器,其他三页用读写内存来实现,同时结合web页面自带加载器。爬取后发现内存不够大,访问的结果80%都是无用结果,删除无用结果只剩下14%左右,又复制30%,存储剩余结果图片后,效果都很不错。 查看全部

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改
  网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改,下载排版文件,手动排版文章很麻烦。针对这种情况很多小编想到用网站爬虫来采集文章,这是最简单的了,用的是页爬虫。下面介绍的是页爬虫工具采集百度文库而自动打包好以后,如何将txt文件用word导入到word编辑器,把css文件复制到js文件中导入,如下图:1.搜索文库分享中心,点文库专栏,打开文库里的分享页面。
  
  2.鼠标移动到文章标题上,鼠标滚轮放大镜效果出现后,点击打开。3.找到编辑的txt中文字,直接在word中编辑即可,注意自己给txt编辑css文件,word中css格式是整个pdf文档的css。4.word内容自动编辑好后,插入pdf中导入,导入即可自动打包,后面只需要替换所需内容。后面打包的word编辑的排版文件就是pdf的排版文件了,这个工具还可以:在word中可以直接修改页码,插入多段空行。
  文字行首插入分节符!前后文档间要记得用加粗标注。不想做采集的赶紧写代码采集文库,采集别人用了多年积累的文库文档。
  
  1、关注评论区,
  [爬虫]爬取资深程序员百度百科(400多页)网页,初步只取了一些关键词和百科的百科内容,结果表明效果一般。考虑与其搜索,不如爬取图片。于是每页爬取两张图片即可,一张存入存储器,其他三页用读写内存来实现,同时结合web页面自带加载器。爬取后发现内存不够大,访问的结果80%都是无用结果,删除无用结果只剩下14%左右,又复制30%,存储剩余结果图片后,效果都很不错。

解决方案:笔趣阁等小说采集站的后台是用的哪款CMS,采集器是用的哪款?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-11-22 13:21 • 来自相关话题

  解决方案:笔趣阁等小说采集站的后台是用的哪款CMS,采集器是用的哪款?
  
  小说站使用老Y文章管理系统。这个源代码被很多人使用。它带有自己的采集
。采集
需要写采集
规则。不清楚如何写一两句话。您可以在网上搜索采集
规则的教程。仔细看还是可以学会的!@database 采集
可以将其他数据库的信息采集
到系统内容表中,一般在旧网站的数据迁移或发布其他数据库的信息时使用。1、建立采集规则 点击系统左侧“功能管理”→“信息采集管理”→“数据库信息采集”,进入数据库信息采集界面。点击“添加采集
规则” 界面中的 按钮,进入添加采集规则界面。1. 采集规则的基本信息 采集规则的基本信息包括采集规则的名称、采集的列和其他网络参数设置、采集规则的名称和描述。采集内容数表示采集的项目数,默认值为0,表示采集所有内容。其他参数请参考页面帮助。2、数据库连接信息 接下来需要设置网络数据库的连接信息,填写指定数据库的地址、账号和密码,点击下一步。3、选择数据库表 接下来,选择需要采集的数据库对应的表。首先,选择采集
的数据库的名称。选择数据库后,系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 左侧列出了需求匹配采集
数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 左侧列出了需求匹配采集
数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“
  
  解决方案:采集站按照设定的关键词去任意网站采集文章是怎么实现的,关键词网址采集器
  相信这也是很多站长头疼的问题。自由采集软件标题前缀和后缀设置。如今,对有竞争力的 关键词 进行排名非常困难,因此最好的办法是找到免费的捕获软件。免费合集软件内容与标题一致,定期发布自动内链。数十万个不同的CMS网站可以实现统一管理。因此,创建收录
一些 关键词 或短语的标题可以帮助搜索者找到与其查询相关的内容。HHHH5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题,如果与其他 SEO 技术正确使用,将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。它'
  如何自动插入dede关键词采集
的文章
  创建一个新字段作为关键字字段(省略其他一些)。论坛有批量提取文章关键词的插件。
  最近有很多站长问我,我管理的网站太多了,他在网站上批量更新文章内容,累死了。市面上还没有一款功能强大的免费采集软件,有很多功能是被限制或没有的。相信这也是很多站长头疼的问题。今天我们来说说采集

  免费采集软件可以采集多个采集源。免费采集
软件支持插入外链,外链是指从其他网站导入到自己网站的链接。导入链接是网站优化的一个非常重要的过程。导入链接的质量(即导入链接所在页面的权重)直接决定了我们网站在搜索引擎中的权重。免费的捕获软件可以在其他平台上本地化或存储图像。外链的作用不仅仅是为了网站SEO增加网站的权重,也不仅仅是提高某个关键词的排名。高质量的外链可以为网站带来良好的流量。
  用免费抓图软件填充内容,抓取文章基于关键词。免费合集软件是具有一定资源互补优势的网站之间的一种简单合作形式,即将对方网站的图片或文字网站名放置在自己的网站上,并设置对方网站的超链接,供用户下载来自合作网站。常用作网站推广的基本手段。免费采集软件自动批量采集伪造原件,自动发送至搜索引擎。一般来说,与内容相似的相似网站交换友情链接,不仅可以增加网站流量,提升用户体验,还可以增加网站的权重。
  免费采集软件还配备了很多SEO功能,不仅可以通过免费采集软件实现采集伪原创发布,还有很多SEO功能。分类目录是对网站信息进行系统的分类。免费的采集
软件提供了一个按类别组织的网站目录。在每个类别中,排列了网站名称、URL 链接、内容摘要和该类别的子类别。您可以在分类目录中逐级浏览查找相关网站。自由采集软件标题前缀和后缀设置。品类权重很高,只要能加入,就能带来稳定的优质外链。
  
  显示网站相关性的最佳方式之一是为其提供定期更新的内容。更新独特的内容肯定有助于吸引搜索引擎对您的关注。
  免费合集软件可以增加关键词密度和页面原创性,增加用户体验,实现优质内容。搜索引擎是用户获取信息的平台。因此,免费采集软件强调新鲜独特的内容,用户可以从中找到有用的信息。免费捕获软件内容关键词插入。所以,定期更新您的网站博客和相关内容可以确保您的网站排名更好。
  一个人用免费的采集软件维护几十万条网站文章更新不是问题。在这个技术发达的世界里,我们更喜欢使用我们的手机或平板电脑从搜索引擎采集
有用的信息。因此,开发一个移动友好的网站势在必行,这样用户就可以访问网站上的信息。
  关键词搜索是任何人的 SEO 策略的第一要素。如今,对有竞争力的 关键词 进行排名非常困难,因此最好的办法是找到免费的捕获软件。
  免费合集软件内容与标题一致,定期发布自动内链。数十万个不同的CMS网站可以实现统一管理。低竞争 关键词 是每个月搜索很多且缺乏竞争的 关键词。选择正确的 关键词 有助于吸引访问者访问您的网站并为您带来更好的排名。免费采集软件搜索引擎推送。借助 关键词 研究工具,您可以确定用户对您的 关键词 或类别的兴趣并确定搜索量。...操作稍微简单一点,就是根据关键词采集
文章,在本地下载,不用发布_100...
  浏览器选项卡和搜索结果显示您的内容的标题。因此,创建收录
一些 关键词 或短语的标题可以帮助搜索者找到与其查询相关的内容。免费采集
软件可以设置批量发布不同数量 关键词 文章可以设置发布不同栏目。
  免费采集
软件伪原创保留字软件直接监控已发布,待发布,是否为伪原创,发布状态,网址,程序,发布时间等。打造描述性好,规范,功能性网址简洁的网站,这将有助于用户更方便地记住和判断网页内容,也将有助于搜索引擎更有效地抓取您的网站。在网站设计之初,就应该有一个合理的URL规划。
  
  免费抓取软件最重要的标题标签是H1标签,它指定了页面的内容,在一个网页上只能使用一次。H2、H3、H4、H5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题,如果与其他 SEO 技术正确使用,将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。
  这是关于您的页面的简短摘要,因此用户可以了解该页面的内容,而不是从您的标题中采集
粗略的信息。原创
描述标签应与优化后的页面标题相关。免费采集软件,批量监控不同CMS网站数据,不管你的网站是帝国、易游、ZBLOG、知梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小旋风、站群、PB、Apple、索外等大型CMS,一个利器可以同时管理和批量发布。用户应该能够很好地将标题与描述相关联。您必须保持描述简短且不超过 155 个字符。
  为图像提供 alt 标签或替代文本标签不仅可以让用户访问它们,还可以让搜索引擎了解您的页面。图片 alt 标签和文件名应收录
关键词,以便搜索引擎可以向搜索者提供具有特定 关键词 的内容。
  请记住,内容应该是有机的,而不是 关键词 塞满的。内容应该以简单易懂的语言编写,让用户觉得易于理解和阅读。免费采集软件,可直接查看每日蜘蛛、采集
、网站权重。反向链接包括指向外部网站的链接和指向您自己网站的内部链接。对于SEO来说,免费获取软件是获得搜索引擎良好排名的一个非常重要的因素,所以反向链接的好坏直接影响到整个网站的SEO以及网站从搜索引擎获得的流量。
  搜索引擎更信任拥有大量高质量链接的站点,并认为这些站点可以提供比其他站点更相关的搜索结果。今天关于免费采集软件的讲解就到此为止。希望能在SEO的道路上对你有所帮助。下一期我会分享更多SEO相关的知识。下期见。
  根据以上规则可以推导出其他过滤规则。过滤器摘要和关键字用法经常被使用。{dede:trim replace=”}{/dede:trim} 简单替换。
  只需使用搜索引擎搜索您要查看的关键词即可。如果你是强调文章,你可能想要采集
与这篇文章相关的内容。一些采集软件可以做到。如果您谈论的是带链接的 关键词(锚文本),这真的很难检查。 查看全部

  解决方案:笔趣阁等小说采集站的后台是用的哪款CMS,采集器是用的哪款?
  
  小说站使用老Y文章管理系统。这个源代码被很多人使用。它带有自己的采集
。采集
需要写采集
规则。不清楚如何写一两句话。您可以在网上搜索采集
规则的教程。仔细看还是可以学会的!@database 采集
可以将其他数据库的信息采集
到系统内容表中,一般在旧网站的数据迁移或发布其他数据库的信息时使用。1、建立采集规则 点击系统左侧“功能管理”→“信息采集管理”→“数据库信息采集”,进入数据库信息采集界面。点击“添加采集
规则” 界面中的 按钮,进入添加采集规则界面。1. 采集规则的基本信息 采集规则的基本信息包括采集规则的名称、采集的列和其他网络参数设置、采集规则的名称和描述。采集内容数表示采集的项目数,默认值为0,表示采集所有内容。其他参数请参考页面帮助。2、数据库连接信息 接下来需要设置网络数据库的连接信息,填写指定数据库的地址、账号和密码,点击下一步。3、选择数据库表 接下来,选择需要采集的数据库对应的表。首先,选择采集
的数据库的名称。选择数据库后,系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 左侧列出了需求匹配采集
数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 左侧列出了需求匹配采集
数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“
  
  解决方案:采集站按照设定的关键词去任意网站采集文章是怎么实现的,关键词网址采集器
  相信这也是很多站长头疼的问题。自由采集软件标题前缀和后缀设置。如今,对有竞争力的 关键词 进行排名非常困难,因此最好的办法是找到免费的捕获软件。免费合集软件内容与标题一致,定期发布自动内链。数十万个不同的CMS网站可以实现统一管理。因此,创建收录
一些 关键词 或短语的标题可以帮助搜索者找到与其查询相关的内容。HHHH5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题,如果与其他 SEO 技术正确使用,将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。它'
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  创建一个新字段作为关键字字段(省略其他一些)。论坛有批量提取文章关键词的插件。
  最近有很多站长问我,我管理的网站太多了,他在网站上批量更新文章内容,累死了。市面上还没有一款功能强大的免费采集软件,有很多功能是被限制或没有的。相信这也是很多站长头疼的问题。今天我们来说说采集

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软件支持插入外链,外链是指从其他网站导入到自己网站的链接。导入链接是网站优化的一个非常重要的过程。导入链接的质量(即导入链接所在页面的权重)直接决定了我们网站在搜索引擎中的权重。免费的捕获软件可以在其他平台上本地化或存储图像。外链的作用不仅仅是为了网站SEO增加网站的权重,也不仅仅是提高某个关键词的排名。高质量的外链可以为网站带来良好的流量。
  用免费抓图软件填充内容,抓取文章基于关键词。免费合集软件是具有一定资源互补优势的网站之间的一种简单合作形式,即将对方网站的图片或文字网站名放置在自己的网站上,并设置对方网站的超链接,供用户下载来自合作网站。常用作网站推广的基本手段。免费采集软件自动批量采集伪造原件,自动发送至搜索引擎。一般来说,与内容相似的相似网站交换友情链接,不仅可以增加网站流量,提升用户体验,还可以增加网站的权重。
  免费采集软件还配备了很多SEO功能,不仅可以通过免费采集软件实现采集伪原创发布,还有很多SEO功能。分类目录是对网站信息进行系统的分类。免费的采集
软件提供了一个按类别组织的网站目录。在每个类别中,排列了网站名称、URL 链接、内容摘要和该类别的子类别。您可以在分类目录中逐级浏览查找相关网站。自由采集软件标题前缀和后缀设置。品类权重很高,只要能加入,就能带来稳定的优质外链。
  
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  免费合集软件可以增加关键词密度和页面原创性,增加用户体验,实现优质内容。搜索引擎是用户获取信息的平台。因此,免费采集软件强调新鲜独特的内容,用户可以从中找到有用的信息。免费捕获软件内容关键词插入。所以,定期更新您的网站博客和相关内容可以确保您的网站排名更好。
  一个人用免费的采集软件维护几十万条网站文章更新不是问题。在这个技术发达的世界里,我们更喜欢使用我们的手机或平板电脑从搜索引擎采集
有用的信息。因此,开发一个移动友好的网站势在必行,这样用户就可以访问网站上的信息。
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文章,在本地下载,不用发布_100...
  浏览器选项卡和搜索结果显示您的内容的标题。因此,创建收录
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  免费采集
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  免费抓取软件最重要的标题标签是H1标签,它指定了页面的内容,在一个网页上只能使用一次。H2、H3、H4、H5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题,如果与其他 SEO 技术正确使用,将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。
  这是关于您的页面的简短摘要,因此用户可以了解该页面的内容,而不是从您的标题中采集
粗略的信息。原创
描述标签应与优化后的页面标题相关。免费采集软件,批量监控不同CMS网站数据,不管你的网站是帝国、易游、ZBLOG、知梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小旋风、站群、PB、Apple、索外等大型CMS,一个利器可以同时管理和批量发布。用户应该能够很好地将标题与描述相关联。您必须保持描述简短且不超过 155 个字符。
  为图像提供 alt 标签或替代文本标签不仅可以让用户访问它们,还可以让搜索引擎了解您的页面。图片 alt 标签和文件名应收录
关键词,以便搜索引擎可以向搜索者提供具有特定 关键词 的内容。
  请记住,内容应该是有机的,而不是 关键词 塞满的。内容应该以简单易懂的语言编写,让用户觉得易于理解和阅读。免费采集软件,可直接查看每日蜘蛛、采集
、网站权重。反向链接包括指向外部网站的链接和指向您自己网站的内部链接。对于SEO来说,免费获取软件是获得搜索引擎良好排名的一个非常重要的因素,所以反向链接的好坏直接影响到整个网站的SEO以及网站从搜索引擎获得的流量。
  搜索引擎更信任拥有大量高质量链接的站点,并认为这些站点可以提供比其他站点更相关的搜索结果。今天关于免费采集软件的讲解就到此为止。希望能在SEO的道路上对你有所帮助。下一期我会分享更多SEO相关的知识。下期见。
  根据以上规则可以推导出其他过滤规则。过滤器摘要和关键字用法经常被使用。{dede:trim replace=”}{/dede:trim} 简单替换。
  只需使用搜索引擎搜索您要查看的关键词即可。如果你是强调文章,你可能想要采集
与这篇文章相关的内容。一些采集软件可以做到。如果您谈论的是带链接的 关键词(锚文本),这真的很难检查。

解决方案:网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-21 11:43 • 来自相关话题

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况
  网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况:1。不支持ip轮询2。找不到采集列表3。文章被删除4。文章停止有人会问,怎么可能可以自己开发采集程序?现在网站程序最常见的还是php开发,easy-form就是php采集器里面最好的,easy-form是一个高级的htmlformjavascriptpageselector,语法特别好,只是有一个缺点是没有支持正则表达式。
  一,打开网站,根据你的要求排序。二,根据要求,定位你要找的那个文章在哪页。三,出站选择原页,程序自动保存文章了。
  看看这个程序-szmlymar
  
  有新闻网站,也有内容站。新闻网站,直接根据要求找文章就行了。
  -12108221-1-1.html
  google有采集,
  用,免费版本,专注开发爬虫,可以采集微博,知乎等站。
  
  会算法抓取,排序,分析,
  爬虫不是自己写的,是网站提供的吧,
  ;isappinstalled=1
  如果不考虑网站限制的话,可以用如鸟哥所说的正则表达式,如果对正则表达式排斥的话,可以用python自带的pyqt5的dom、beautifulsoup、pymysql等。
  用浏览器打开网站,进入采集按钮,按住采集键,ctrl+alt+enter,直接上传文件给后台,后台人员就能识别文件中的内容,利用正则表达式处理采集文件中的文章,再上传。当然,你也可以用正则表达式,但是个人觉得这样效率太低。 查看全部

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况
  网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况:1。不支持ip轮询2。找不到采集列表3。文章被删除4。文章停止有人会问,怎么可能可以自己开发采集程序?现在网站程序最常见的还是php开发,easy-form就是php采集器里面最好的,easy-form是一个高级的htmlformjavascriptpageselector,语法特别好,只是有一个缺点是没有支持正则表达式。
  一,打开网站,根据你的要求排序。二,根据要求,定位你要找的那个文章在哪页。三,出站选择原页,程序自动保存文章了。
  看看这个程序-szmlymar
  
  有新闻网站,也有内容站。新闻网站,直接根据要求找文章就行了。
  -12108221-1-1.html
  google有采集,
  用,免费版本,专注开发爬虫,可以采集微博,知乎等站。
  
  会算法抓取,排序,分析,
  爬虫不是自己写的,是网站提供的吧,
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  如果不考虑网站限制的话,可以用如鸟哥所说的正则表达式,如果对正则表达式排斥的话,可以用python自带的pyqt5的dom、beautifulsoup、pymysql等。
  用浏览器打开网站,进入采集按钮,按住采集键,ctrl+alt+enter,直接上传文件给后台,后台人员就能识别文件中的内容,利用正则表达式处理采集文件中的文章,再上传。当然,你也可以用正则表达式,但是个人觉得这样效率太低。

解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理,指标型数据监控,不过分吧?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-11-21 01:34 • 来自相关话题

  解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理,指标型数据监控,不过分吧?
  指标数据监测
  指标采集
概述
  在上一节监控系统的分类中,我们说过指标数据是监控系统判断运行状态的重要数据来源。这里的指标是在时间维度上抓取的系统相关的值。该指标值还可以根据不同的等级进一步划分。
  ● 基础类指标:包括CPU、内存、网络、I/O等。对于基于JVM系统的应用,JVM内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标也可以收录
在该类指标中。基本类型指标通常可以从宏观上描述当前应用所属的容器或运行环境的基本状态。
  ● 应用服务类型指示器:指服务的运行状态指示器。我们上面提到的服务时延、流量吞吐量、错误率和饱和度就是“黄金四项指标”。线程数、队列积压等数据都是应用服务类型指标。由于服务指标最贴近应用服务本身,因此应用服务类型指标可以直观反映服务当前的运行状态,也是开发维护人员查看异常状态和定位应用的主要依据错误。
  ● 业务定制指标:以上两类指标是比较常见的指标类型,但是很多业务都需要定制指标来衡量某种业务特性。比如上一节提到的“股票指数”,就是用来衡量一个企业在不同阶段、不同门店的经营状况。而这个指标的采集需要我们手动添加
  在指定位置埋点,采集指标数据后上报监控服务器中心。
  下面从监测指标的角度介绍主要的采集方法。
  系统指标采集方法
  Linux系统自带的命令工具是采集
基本类型指标的主要方式。通过Linux系统命令,可以发现服务器资源的性能瓶颈和资源占用情况。
  ● iostat:监控磁盘I/O 状态。● meminfo:查看内核使用内存的各种信息。
  ● mpstat:实时系统监控工具,可以查看所有CPU的平均状态信息。
  ● netstat:显示大量与网络相关的信息。
  ● nmon:监视Linux 系统的性能、下载和安装。
  ● pmap:报告每个进程占用内存的详细信息。
  
  ● ps pstree:ps 告诉你每个进程占用的内存和CPU 处理时间,而pstree 以树状结构显示进程之间的依赖关系,包括子进程信息。
  ● sar:显示CPU 使用率、内存页面数据、网络I/O 和传输统计信息、进程创建活动和磁盘设备活动详细信息。
  ● strace:进程诊断工具。
  ● tcpdump:网络监控工具,查看哪些进程正在使用网络。
  ● uptime:此命令告诉您服务器自启动以来已经运行了多长时间。
  ● vmstat:监控虚拟内存。
  ● wireshark:是一种网络协议检测程序,可以让您获取网站的相关信息。
  ● dstat:该命令集成了vmstat、iostat 和ifstat 命令,是一个多类型的资源统计工具。
  ● top:常用于监控Linux系统状态,如CPU和内存使用情况。
  ● ss:用于记录socket统计信息,可以显示类似netstat的信息。
  ● lsof:列出打开的文件。
  ● iftop:是另一个基于网络信息的类top程序,可以按带宽使用或上传下载量排序显示当前网络连接状态。
  应用指标采集方法
  ● 人工跟踪:人工监控是一种侵入式的监控数据采集方式,主要应用于业务定制化的监控场景。人工点埋的好处是可以更加灵活的为我们提供内部业务监控指标。当然,劣势也很明显。需要在代码层面修改代码,具有一定的侵入性。如果项目指标数量有限,埋点代码位置集中在单个文件中,可以考虑使用手动埋点。
  ● 自动埋点:人工埋点需要对现有业务代码进行侵入式修改,很多业务方无法接受。如果能在程序加载或运行时动态添加监控代码,就可以在运行过程中动态埋点,无侵入地监控应用系统。在Java技术中,我们可以使用JavaAgent和Javaassist动态字节码重写技术实现自动埋点,增加索引捕获逻辑。该技术的另一个使用场景是APM中的调用链技术。在接下来的两节中,我们将进一步介绍这两项自动抓点数据的“黑科技”。
  ● 内置监控功能,有以下三种方式。
  
  ○ JMX方式:大部分Java开发的服务都可以通过JMX接口输出监控指标。许多这些监控系统都集成了 JMX 采集
插件。此外,我们还可以通过jmxtrans、jmxcmd等命令工具采集
指标信息。
  ○ HTTP REST方式:Spring Boot提供的Actuator技术可以采集
监控信息,以HTTP REST的形式暴露监控指标。
  ○ OpenMetrics方法:作为Prometheus的监控数据采集方案,
  OpenMetrics 可能很快成为未来监控的行业标准。
  指标监测数据存储
  基于时序数据库的监控系统非常适合监控和报警。如果我们要构建一个新的指标监控系统,我们需要使用时序监控作为数据存储引擎。下面我们介绍几种常用的时序数据库作为主要的监控数据库。
  ● 普罗米修斯(Prometheus):2012年开源的监控框架,其本质是一个时间序列数据库,由前谷歌员工开发。Prometheus采用pull方式从应用中拉取数据,支持Alert模块,可以实现监控预警。同时Prometheus提供了一种推送数据的方式,但是不是推送到Prometheus Server,而是在中间搭建一个PushGateway组件,通过定时任务模块将Metrics信息推送到这个PushGateway,然后Prometheus Server通过pull 方法 从 PushGateway 获取数据。Prometheus使用的其他监控组件的功能如下。
  ○ Prometheus Server:拉取的数据可以静态配置在Prometheus Server中,也可以通过服务发现。
  ○ PromQL:Prometheus自带的查询语法,可以通过编写PromQL语句查询Prometheus中的数据。
  ○ Alertmanager:数据预警模块,支持多种方式发送预警。
  ○ WebUI:显示数据和图形,通常与Grafana结合,使用Grafana进行显示。
  ● OpenTSDB:2010年开源的分布式时序数据库,这里主要用在监控方案中。OpenTSDB使用了HBase的分布式存储,其获取数据的方式不同于Prometheus,它使用的是push方式。在展示层,OpenTSDB自带WebUI视图,可以和Grafana很好的结合,提供丰富的展示界面。但是OpenTSDB没有自带预警模块,需要自行开发或者结合第三方组件使用。
  ● InfluxDB:2013年开源的时序数据库,这里主要用在监控系统方案中。它还以推送模式采集
数据。在表现层,InfluxDB也自带WebUI,可以和Grafana集成。
  本篇讲解的内容是服务监控与治理,下一篇索引数据监控的内容是服务监控与治理。觉得文章不错的JavaAgent技术朋友可以转发本文关注小编;谢谢您的支持!
  解决方案:百度快照在SEO优化中有什么作用
  1、百度快照有什么作用?
  我们可以对百度快照、排名波动、索引现象、反链接数量、友链质量、快照抓取时间等数据进行有效的分析对比,找出网站SEO优化过程中的各种问题。例如:排名不稳定、排名突然消失、关键词没有排名、关键词排名数量急剧下降、网页快照文件返回、百度收录减少或快照消失等.,通过分析这些问题,可以分析网站做出相应的修改,达到提高排名和流量的目的。
  百度快照在SEO优化中有什么作用
  2.如何优化百度快照?
  
  百度搜索结果中的每个结果都是一个独立的快照,每个独立的快照都有一个特定的评级。如果我们优化后的关键词排名想要出现在网站搜索结果页上,页面快照必须满足以下条件点:
  1、锚文本外链或友情链接质量低,或外链数量过少;外部链接是提高快照评分的基本形式。
  2、内链可能无法有效投放。内部链接属于引导传输。内部链接是优化网站体验的好方法。目的是为了满足用户的分层需求,就像马路上为什么会有标志;
  3、友链交换质量不高,数量少或只有一个友链;友链双向传输,提高了快照评分的选择;
  4、关键词对应的网页快照必须完全或部分匹配;
  5、关键词必须与网站主题相关;
  
  6、网站结构必须便于百度抓取和更新;
  7、有些关键词是时效性的,比如汤圆、春节、月饼等,网站快照一定要及时更新;
  8. 网站快照异常、失重、网站进入观察期等。
  网站改版频繁、TDK调整频繁、优化过度、内容采集
过多、灰词不合规、多域名绑定、网站存在安全隐患等,网站搜索优先级低或无效引擎排名。
  3、网页快照在SEO优化中的作用?
  搜索引擎结果通常是网页的快照,可以出现在搜索结果页面,或者是所有站长都想做的事情,这也是为什么站长们不遗余力地优化快照。网站快照结果的好坏完全取决于当前搜索引擎对快照的评价,关键词排名越高,网站权重越高。网站排名权重高,浏览自然而然。 查看全部

  解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理,指标型数据监控,不过分吧?
  指标数据监测
  指标采集
概述
  在上一节监控系统的分类中,我们说过指标数据是监控系统判断运行状态的重要数据来源。这里的指标是在时间维度上抓取的系统相关的值。该指标值还可以根据不同的等级进一步划分。
  ● 基础类指标:包括CPU、内存、网络、I/O等。对于基于JVM系统的应用,JVM内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标也可以收录
在该类指标中。基本类型指标通常可以从宏观上描述当前应用所属的容器或运行环境的基本状态。
  ● 应用服务类型指示器:指服务的运行状态指示器。我们上面提到的服务时延、流量吞吐量、错误率和饱和度就是“黄金四项指标”。线程数、队列积压等数据都是应用服务类型指标。由于服务指标最贴近应用服务本身,因此应用服务类型指标可以直观反映服务当前的运行状态,也是开发维护人员查看异常状态和定位应用的主要依据错误。
  ● 业务定制指标:以上两类指标是比较常见的指标类型,但是很多业务都需要定制指标来衡量某种业务特性。比如上一节提到的“股票指数”,就是用来衡量一个企业在不同阶段、不同门店的经营状况。而这个指标的采集需要我们手动添加
  在指定位置埋点,采集指标数据后上报监控服务器中心。
  下面从监测指标的角度介绍主要的采集方法。
  系统指标采集方法
  Linux系统自带的命令工具是采集
基本类型指标的主要方式。通过Linux系统命令,可以发现服务器资源的性能瓶颈和资源占用情况。
  ● iostat:监控磁盘I/O 状态。● meminfo:查看内核使用内存的各种信息。
  ● mpstat:实时系统监控工具,可以查看所有CPU的平均状态信息。
  ● netstat:显示大量与网络相关的信息。
  ● nmon:监视Linux 系统的性能、下载和安装。
  ● pmap:报告每个进程占用内存的详细信息。
  
  ● ps pstree:ps 告诉你每个进程占用的内存和CPU 处理时间,而pstree 以树状结构显示进程之间的依赖关系,包括子进程信息。
  ● sar:显示CPU 使用率、内存页面数据、网络I/O 和传输统计信息、进程创建活动和磁盘设备活动详细信息。
  ● strace:进程诊断工具。
  ● tcpdump:网络监控工具,查看哪些进程正在使用网络。
  ● uptime:此命令告诉您服务器自启动以来已经运行了多长时间。
  ● vmstat:监控虚拟内存。
  ● wireshark:是一种网络协议检测程序,可以让您获取网站的相关信息。
  ● dstat:该命令集成了vmstat、iostat 和ifstat 命令,是一个多类型的资源统计工具。
  ● top:常用于监控Linux系统状态,如CPU和内存使用情况。
  ● ss:用于记录socket统计信息,可以显示类似netstat的信息。
  ● lsof:列出打开的文件。
  ● iftop:是另一个基于网络信息的类top程序,可以按带宽使用或上传下载量排序显示当前网络连接状态。
  应用指标采集方法
  ● 人工跟踪:人工监控是一种侵入式的监控数据采集方式,主要应用于业务定制化的监控场景。人工点埋的好处是可以更加灵活的为我们提供内部业务监控指标。当然,劣势也很明显。需要在代码层面修改代码,具有一定的侵入性。如果项目指标数量有限,埋点代码位置集中在单个文件中,可以考虑使用手动埋点。
  ● 自动埋点:人工埋点需要对现有业务代码进行侵入式修改,很多业务方无法接受。如果能在程序加载或运行时动态添加监控代码,就可以在运行过程中动态埋点,无侵入地监控应用系统。在Java技术中,我们可以使用JavaAgent和Javaassist动态字节码重写技术实现自动埋点,增加索引捕获逻辑。该技术的另一个使用场景是APM中的调用链技术。在接下来的两节中,我们将进一步介绍这两项自动抓点数据的“黑科技”。
  ● 内置监控功能,有以下三种方式。
  
  ○ JMX方式:大部分Java开发的服务都可以通过JMX接口输出监控指标。许多这些监控系统都集成了 JMX 采集
插件。此外,我们还可以通过jmxtrans、jmxcmd等命令工具采集
指标信息。
  ○ HTTP REST方式:Spring Boot提供的Actuator技术可以采集
监控信息,以HTTP REST的形式暴露监控指标。
  ○ OpenMetrics方法:作为Prometheus的监控数据采集方案,
  OpenMetrics 可能很快成为未来监控的行业标准。
  指标监测数据存储
  基于时序数据库的监控系统非常适合监控和报警。如果我们要构建一个新的指标监控系统,我们需要使用时序监控作为数据存储引擎。下面我们介绍几种常用的时序数据库作为主要的监控数据库。
  ● 普罗米修斯(Prometheus):2012年开源的监控框架,其本质是一个时间序列数据库,由前谷歌员工开发。Prometheus采用pull方式从应用中拉取数据,支持Alert模块,可以实现监控预警。同时Prometheus提供了一种推送数据的方式,但是不是推送到Prometheus Server,而是在中间搭建一个PushGateway组件,通过定时任务模块将Metrics信息推送到这个PushGateway,然后Prometheus Server通过pull 方法 从 PushGateway 获取数据。Prometheus使用的其他监控组件的功能如下。
  ○ Prometheus Server:拉取的数据可以静态配置在Prometheus Server中,也可以通过服务发现。
  ○ PromQL:Prometheus自带的查询语法,可以通过编写PromQL语句查询Prometheus中的数据。
  ○ Alertmanager:数据预警模块,支持多种方式发送预警。
  ○ WebUI:显示数据和图形,通常与Grafana结合,使用Grafana进行显示。
  ● OpenTSDB:2010年开源的分布式时序数据库,这里主要用在监控方案中。OpenTSDB使用了HBase的分布式存储,其获取数据的方式不同于Prometheus,它使用的是push方式。在展示层,OpenTSDB自带WebUI视图,可以和Grafana很好的结合,提供丰富的展示界面。但是OpenTSDB没有自带预警模块,需要自行开发或者结合第三方组件使用。
  ● InfluxDB:2013年开源的时序数据库,这里主要用在监控系统方案中。它还以推送模式采集
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  本篇讲解的内容是服务监控与治理,下一篇索引数据监控的内容是服务监控与治理。觉得文章不错的JavaAgent技术朋友可以转发本文关注小编;谢谢您的支持!
  解决方案:百度快照在SEO优化中有什么作用
  1、百度快照有什么作用?
  我们可以对百度快照、排名波动、索引现象、反链接数量、友链质量、快照抓取时间等数据进行有效的分析对比,找出网站SEO优化过程中的各种问题。例如:排名不稳定、排名突然消失、关键词没有排名、关键词排名数量急剧下降、网页快照文件返回、百度收录减少或快照消失等.,通过分析这些问题,可以分析网站做出相应的修改,达到提高排名和流量的目的。
  百度快照在SEO优化中有什么作用
  2.如何优化百度快照?
  
  百度搜索结果中的每个结果都是一个独立的快照,每个独立的快照都有一个特定的评级。如果我们优化后的关键词排名想要出现在网站搜索结果页上,页面快照必须满足以下条件点:
  1、锚文本外链或友情链接质量低,或外链数量过少;外部链接是提高快照评分的基本形式。
  2、内链可能无法有效投放。内部链接属于引导传输。内部链接是优化网站体验的好方法。目的是为了满足用户的分层需求,就像马路上为什么会有标志;
  3、友链交换质量不高,数量少或只有一个友链;友链双向传输,提高了快照评分的选择;
  4、关键词对应的网页快照必须完全或部分匹配;
  5、关键词必须与网站主题相关;
  
  6、网站结构必须便于百度抓取和更新;
  7、有些关键词是时效性的,比如汤圆、春节、月饼等,网站快照一定要及时更新;
  8. 网站快照异常、失重、网站进入观察期等。
  网站改版频繁、TDK调整频繁、优化过度、内容采集
过多、灰词不合规、多域名绑定、网站存在安全隐患等,网站搜索优先级低或无效引擎排名。
  3、网页快照在SEO优化中的作用?
  搜索引擎结果通常是网页的快照,可以出现在搜索结果页面,或者是所有站长都想做的事情,这也是为什么站长们不遗余力地优化快照。网站快照结果的好坏完全取决于当前搜索引擎对快照的评价,关键词排名越高,网站权重越高。网站排名权重高,浏览自然而然。

最新版:Playomatic破解版1.8

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 92 次浏览 • 2022-11-19 17:18 • 来自相关话题

  最新版:Playomatic破解版1.8
  WordPress插件Playomatic破解版是一款Google PlayStore文章自动采集生成器WordPress插件,非常适合安卓手机APP下载博客和Play Store文章自动采集发布。它可以将您的网站变成一个自动化的博客,甚至是一个赚钱的机器!这个插件使用流行的网站来获取内容。
  注意:此插件只会获得免费应用程序列表(不会列出付费应用程序)。
  
  演示地址:
  http://wpinitiate.com/playomat ... ator/
  很有可能,您可以利用该网站来增加流量并为您的业务创造前景。您可以从 Play 商店导入最新 APK(或热门 APK)的帖子。使用此插件,您可以根据一组预定义的规则自动生成帖子。这些规则可以从以下位置生成帖子:
  
  其他插件功能:
  资源下载 本资源仅供VIP会员下载,请先
  购买后显示下载地址
  解决方案:百度关键词分析工具 6.2
  百度关键词分析工具是基于百度实时数据进行关键词等相关关键词分析的SEO工具,百度关键词分析工具主要是为搜索引擎优化网站采集
数据、整理数据、分析数据、综合建议等必备工具。软件生成的所有数据实时来自互联网,分析结果实时准确可靠。
  搜索引擎带来的流量是全世界站长的梦想。所以做网站的内容和优化网站是非常非常必要的。要做一个电台,选择热门内容来做!您可以使用以下工具来分析当前流行的关键字以及每天的搜索量是多少。以及相关关键字等。然后分析这些关键字的前 10 个网站中的哪些是,看看它们的优化程度如何。最后,自动捕获关键文章内容。让您从网站入手---优化网站----一步到位添加内容!百度
  关键词分析V6.2.1是SEO的必备工具之一,它集成了百度、谷歌、搜搜等多个搜索引擎的关键词分析功能,集内容采集、伪原创、外链建设于一体。此次主要升级百度调整后指数不准确问题,增加关键词收购次数,增强相关关键词关联度。快来下载并尝试一下吧!
  软件特点 1、关键词分析:输入你想要分析的关键词很多相关关键词或长尾键,并显示各大搜索引擎的搜索量和收录量,双击一个关键词就可以列出这个关键词最近30天的每日搜索量,从而知道那些是最受欢迎的关键词, 有利于站长更新网站内容,同时增加关键词关联功能;2.自定义关键字:每个站长的网站类型不同,因此关键字
  的选择也不同,因此允许站长自定义和分析自己想要的关键字列表,并支持批量分析;3、网站关键词排名
  :输入一个关键词,不仅可以查询自己的网站排名,还可以了解哪些网站排名第一,从而分析为什么排名第一;4、内容
  采集
与分析:网站内容为王,但最受欢迎、最新内容至高无上,因此我们必须时刻分析最新最热门的内容;
  5、具体内容分析与伪原创生成:修改伪原创规则,增加修改、添加、删除同义词功能;
  6.其他功能说明,淘宝热门关键词分析,现在淘宝客户很受欢迎,很多人也靠这个发财,所以分析那些商品最受欢迎,最值得推广;
  7、百度热门关键词分析;
  8、网站推广;
  9. 网站外部链接;
  10、关键词指数分析:让您了解热门关键词的地域搜索情况,让您的推广有针对性;
  11.刷百度相关搜索功能:此功能不完善,未来版本会有所改进;
  12、站长的其他资源(如索引、PR查询、中文分词)等。
  相关说明:要在 6.17 之后升级,您需要下载 soapsdk 辅助文件,并且不需要下载它进行新安装。
  版本 1、6.2.0 及更高版本需要安装 soapsdk.exe辅助文件
  2. Wck.dll是一个伪原创
词库文件
  3.网站.dll是一个搜索引擎关键词排名数据库
  4. mysite.dll包括网站的历史查询数据库
  5. MyKeys.dll是通过刷关键字保存的数据库
  提示:如果您重新安装或删除软件,请小心备份上述文件。以免丢失数据。
  分析工具 每个做关键词排名的专家,在选择了好关键词后,都会分析这个关键词的竞争情况,无论是冷门还是热门,经过仔细的思考和分析,才开始优化这个关键词。那么如何在百度中关键词分析工具的作用是什么呢?
  1. 在百度主页上搜索关键词 SEO。您会发现许多与SEO相关的工具和广告词。
  2、关键词分析排名必须有分析竞争难易易的工具。打开“工具”网页。
  
  3、在SEO信息查询中查找关键词分析和优化。
  4.写出需要优化的关键词,看看首页的权重有多大,查询中竞争有多大。如:网站优化。
  5、看完本次大赛后,可以到百度首页搜索本关键词的搜索量是多少。我看到的是搜索量1亿,出价很多,说明这个关键词百度首页很难做到。
  6.如果热门关键词困难,找一个长尾关键词,使用长尾关键词优化首页的URL。
  7.最后,分析一年内该关键词的估计值。
  注意:查找此关键词的工具不仅可以从百度搜索,还可以从Google和搜狗中搜索。
  只
  经过仔细分析关键词这个关键词排名才能做到。
  如何通过百度指数工具分析关键词的价值
  关键词这件作品
  对于一个网站SEO来说非常重要,在网站前期要关键词挖掘,网站建设的布局和关键词的优化,都离不开关键词分析这一块,那么我们如何做好关键词字呢?其实很多朋友在SEO优化方面,对于关键词这块很容易陷入误区,下面上海网站建设合作网来聊聊关键词挖掘这一块,大家都希望找到自己的关键词 每日搜索量大,转化率高,但往往有时候很多搜索结果会蒙蔽我们的研究,比如百度相关搜索, 是站长挖掘和分析关键词的重要场所,很多关键词其实是没有价值的,比如别人刷的字,比如我们在百度输入“隐形屏”关键词,我们会发现,在相关搜索中首次出现的是“隐形屏窗思宝”,仅凭自己的感觉并不能判断这个关键词的价值, 那么我们可以正确应用百度索引工具,使用此工具我们可以挖掘出一些有价值的关键词。
  1. 观察百度热门趋势
  从关键词
  出现在百度的相关搜索中,有时很难分辨出他是不是人工刷的,单看关键词的输入法也很难区分,因为我们不排除有这样的品牌关键词,当关键词无法识别时,如图“隐形屏”相关搜索:
  当我们无法判断这个关键词是不是手动刷起来的时候,我们可以通过百度索引工具轻松区分,我们把这个关键词
  在百度指数工具进行分析时,首先检查这个关键词有没有指数,如果有,我们看他的走势,如果是短时间内有指数,那么很可能短时间内有大量人点击,其次,我们可以分析“隐形屏幕窗口思宝”背后的几个关键词, 通过隐形屏幕价格这个关键词搜索我们发现他有一个索引,那么我们可以确定这个词一定是刷的。
  二是我们可以
  分辨关键词是否在同行业搜索,比如我们在百度输入关键词“笑话”时,在相关搜索中会出现“笑话和搞笑笑声”的关键词,在百度指数工具上查询,发现他的每日搜索量比较大,那么我们可以分析一下它最近几个月或去年的趋势, 观察过去12个月的走势,我们发现,2011年4月25日,这个关键词百度指数逐渐上升,这时候我们可以猜测,也许这个关键词最初是别人刷起来的,然后被大量的站长优化,一边优化一边不断搜索点击,后果如图所示。
  2. 通过区域分析关键词指数
  很多网站都是在做本地业务的,比如我们在做上海搬家公司,北京深圳这些搬家的地方肯定不会联系你,所以这个时候我们要注意选择关键词,很多词离国家统计指数很大,而从本地搜索发现是没人搜索关键词, 这个时候我们就可以使用百度索引工具,分析区域搜索,才能让自己的网站转化率更高,而且有流量,这个时候,我们可以很好的从这一点观察。
  如何使用百度索引工具查找
  热点关键词支持网站优化经常使用百度指数来辅助日常工作,使用百度索引查找关键词的分布和热度,更好地利用关键词优化排名。
  1.在百度愚人中搜索百度指数,进入百度指数首页,可以直接输入您的关键词进行查找和搜索。
  2、在查询展示页面,可以直接添加关键词,也可以根据自己的需要设置区域。
  3. 在指数探索列,选择趋势研究菜单,查看该关键词在这段时间内的整体趋势。
  4.选择并点击需求地图,可以看到相关的需求热点。
  5、点击舆情管家,直接查看新闻来源分布图
  
  6.拉下,可以查看您查关键词的搜索访问量,了解百度中的相关问题。
  7.点击进入人群画像,查看这张关键词地理分布图。
  8.也可以直接找到本关键词的年龄分布和性别分布图。
  在网站建设过程中使用百度指数进行关键词分析和挖掘关键词
  建设一直是不可或缺的一部分,使用工具挖掘关键词也是作为网站管理者的重要项目,这里利用百度索引搜索相关关键词,挖掘出所需的关键词方法都与您分享。
  1.首先我们需要输入百度索引,这里我们直接通过百度搜索进入百度索引
  2.进入百度索引后,搜索想要的关键词
  3、搜索结果页面有趋势研究、需求图、舆情管家、人群画像。我们可以看到这四个项目下的内容
  4.在这里你可以用趋势研究来决定对比你目前的主要优化关键词,根据需求图和舆情管家、人群画像定位位置等来决定你的长尾关键词
  百度关键词分析工具 v6.2 更新日志中的新功能:
  1、2010版新版上线,改进完善了上一个版本的错误,优化了大量代码,速度更快,更实用。
  2. 支持Vista和Win7下的导出功能。
  3.增加淘宝分析功能。
  4.增加伪原创文章功能。
  5. 为网站站长添加一些其他常用工具。
  6.在右键功能中增加了导出功能(两种格式,一种是TXT文本文件,另一种是XLS电子表格文件)。
  7. 输入关键字时,增加关键字关联下拉菜单功能。
  8. 解决了自定义分析中有时会出现的问题。
  9、解决了分析关键词时百度出价不准确、谷歌收录率为0的问题(谷歌退出中国所致)。
  10、伪原创文章,增加同义词修改功能,增加文章复制快捷功能。
  11、完善网站收录功能。
  12.新增“刷关键词功能”,这个功能不是很完善,需要不断完善。
  13.网站收录
历史记录功能,无需每次都输入URL,并增加了导出功能。
  14.增加并改进了搜索引擎蜘蛛分析功能。
  15. 增加相关关键词的数量。
  16、百度搜索量(索引)问题得到加强,几年内就能拿到数据。 查看全部

  最新版:Playomatic破解版1.8
  WordPress插件Playomatic破解版是一款Google PlayStore文章自动采集生成器WordPress插件,非常适合安卓手机APP下载博客和Play Store文章自动采集发布。它可以将您的网站变成一个自动化的博客,甚至是一个赚钱的机器!这个插件使用流行的网站来获取内容。
  注意:此插件只会获得免费应用程序列表(不会列出付费应用程序)。
  
  演示地址:
  http://wpinitiate.com/playomat ... ator/
  很有可能,您可以利用该网站来增加流量并为您的业务创造前景。您可以从 Play 商店导入最新 APK(或热门 APK)的帖子。使用此插件,您可以根据一组预定义的规则自动生成帖子。这些规则可以从以下位置生成帖子:
  
  其他插件功能:
  资源下载 本资源仅供VIP会员下载,请先
  购买后显示下载地址
  解决方案:百度关键词分析工具 6.2
  百度关键词分析工具是基于百度实时数据进行关键词等相关关键词分析的SEO工具,百度关键词分析工具主要是为搜索引擎优化网站采集
数据、整理数据、分析数据、综合建议等必备工具。软件生成的所有数据实时来自互联网,分析结果实时准确可靠。
  搜索引擎带来的流量是全世界站长的梦想。所以做网站的内容和优化网站是非常非常必要的。要做一个电台,选择热门内容来做!您可以使用以下工具来分析当前流行的关键字以及每天的搜索量是多少。以及相关关键字等。然后分析这些关键字的前 10 个网站中的哪些是,看看它们的优化程度如何。最后,自动捕获关键文章内容。让您从网站入手---优化网站----一步到位添加内容!百度
  关键词分析V6.2.1是SEO的必备工具之一,它集成了百度、谷歌、搜搜等多个搜索引擎的关键词分析功能,集内容采集、伪原创、外链建设于一体。此次主要升级百度调整后指数不准确问题,增加关键词收购次数,增强相关关键词关联度。快来下载并尝试一下吧!
  软件特点 1、关键词分析:输入你想要分析的关键词很多相关关键词或长尾键,并显示各大搜索引擎的搜索量和收录量,双击一个关键词就可以列出这个关键词最近30天的每日搜索量,从而知道那些是最受欢迎的关键词, 有利于站长更新网站内容,同时增加关键词关联功能;2.自定义关键字:每个站长的网站类型不同,因此关键字
  的选择也不同,因此允许站长自定义和分析自己想要的关键字列表,并支持批量分析;3、网站关键词排名
  :输入一个关键词,不仅可以查询自己的网站排名,还可以了解哪些网站排名第一,从而分析为什么排名第一;4、内容
  采集
与分析:网站内容为王,但最受欢迎、最新内容至高无上,因此我们必须时刻分析最新最热门的内容;
  5、具体内容分析与伪原创生成:修改伪原创规则,增加修改、添加、删除同义词功能;
  6.其他功能说明,淘宝热门关键词分析,现在淘宝客户很受欢迎,很多人也靠这个发财,所以分析那些商品最受欢迎,最值得推广;
  7、百度热门关键词分析;
  8、网站推广;
  9. 网站外部链接;
  10、关键词指数分析:让您了解热门关键词的地域搜索情况,让您的推广有针对性;
  11.刷百度相关搜索功能:此功能不完善,未来版本会有所改进;
  12、站长的其他资源(如索引、PR查询、中文分词)等。
  相关说明:要在 6.17 之后升级,您需要下载 soapsdk 辅助文件,并且不需要下载它进行新安装。
  版本 1、6.2.0 及更高版本需要安装 soapsdk.exe辅助文件
  2. Wck.dll是一个伪原创
词库文件
  3.网站.dll是一个搜索引擎关键词排名数据库
  4. mysite.dll包括网站的历史查询数据库
  5. MyKeys.dll是通过刷关键字保存的数据库
  提示:如果您重新安装或删除软件,请小心备份上述文件。以免丢失数据。
  分析工具 每个做关键词排名的专家,在选择了好关键词后,都会分析这个关键词的竞争情况,无论是冷门还是热门,经过仔细的思考和分析,才开始优化这个关键词。那么如何在百度中关键词分析工具的作用是什么呢?
  1. 在百度主页上搜索关键词 SEO。您会发现许多与SEO相关的工具和广告词。
  2、关键词分析排名必须有分析竞争难易易的工具。打开“工具”网页。
  
  3、在SEO信息查询中查找关键词分析和优化。
  4.写出需要优化的关键词,看看首页的权重有多大,查询中竞争有多大。如:网站优化。
  5、看完本次大赛后,可以到百度首页搜索本关键词的搜索量是多少。我看到的是搜索量1亿,出价很多,说明这个关键词百度首页很难做到。
  6.如果热门关键词困难,找一个长尾关键词,使用长尾关键词优化首页的URL。
  7.最后,分析一年内该关键词的估计值。
  注意:查找此关键词的工具不仅可以从百度搜索,还可以从Google和搜狗中搜索。
  只
  经过仔细分析关键词这个关键词排名才能做到。
  如何通过百度指数工具分析关键词的价值
  关键词这件作品
  对于一个网站SEO来说非常重要,在网站前期要关键词挖掘,网站建设的布局和关键词的优化,都离不开关键词分析这一块,那么我们如何做好关键词字呢?其实很多朋友在SEO优化方面,对于关键词这块很容易陷入误区,下面上海网站建设合作网来聊聊关键词挖掘这一块,大家都希望找到自己的关键词 每日搜索量大,转化率高,但往往有时候很多搜索结果会蒙蔽我们的研究,比如百度相关搜索, 是站长挖掘和分析关键词的重要场所,很多关键词其实是没有价值的,比如别人刷的字,比如我们在百度输入“隐形屏”关键词,我们会发现,在相关搜索中首次出现的是“隐形屏窗思宝”,仅凭自己的感觉并不能判断这个关键词的价值, 那么我们可以正确应用百度索引工具,使用此工具我们可以挖掘出一些有价值的关键词。
  1. 观察百度热门趋势
  从关键词
  出现在百度的相关搜索中,有时很难分辨出他是不是人工刷的,单看关键词的输入法也很难区分,因为我们不排除有这样的品牌关键词,当关键词无法识别时,如图“隐形屏”相关搜索:
  当我们无法判断这个关键词是不是手动刷起来的时候,我们可以通过百度索引工具轻松区分,我们把这个关键词
  在百度指数工具进行分析时,首先检查这个关键词有没有指数,如果有,我们看他的走势,如果是短时间内有指数,那么很可能短时间内有大量人点击,其次,我们可以分析“隐形屏幕窗口思宝”背后的几个关键词, 通过隐形屏幕价格这个关键词搜索我们发现他有一个索引,那么我们可以确定这个词一定是刷的。
  二是我们可以
  分辨关键词是否在同行业搜索,比如我们在百度输入关键词“笑话”时,在相关搜索中会出现“笑话和搞笑笑声”的关键词,在百度指数工具上查询,发现他的每日搜索量比较大,那么我们可以分析一下它最近几个月或去年的趋势, 观察过去12个月的走势,我们发现,2011年4月25日,这个关键词百度指数逐渐上升,这时候我们可以猜测,也许这个关键词最初是别人刷起来的,然后被大量的站长优化,一边优化一边不断搜索点击,后果如图所示。
  2. 通过区域分析关键词指数
  很多网站都是在做本地业务的,比如我们在做上海搬家公司,北京深圳这些搬家的地方肯定不会联系你,所以这个时候我们要注意选择关键词,很多词离国家统计指数很大,而从本地搜索发现是没人搜索关键词, 这个时候我们就可以使用百度索引工具,分析区域搜索,才能让自己的网站转化率更高,而且有流量,这个时候,我们可以很好的从这一点观察。
  如何使用百度索引工具查找
  热点关键词支持网站优化经常使用百度指数来辅助日常工作,使用百度索引查找关键词的分布和热度,更好地利用关键词优化排名。
  1.在百度愚人中搜索百度指数,进入百度指数首页,可以直接输入您的关键词进行查找和搜索。
  2、在查询展示页面,可以直接添加关键词,也可以根据自己的需要设置区域。
  3. 在指数探索列,选择趋势研究菜单,查看该关键词在这段时间内的整体趋势。
  4.选择并点击需求地图,可以看到相关的需求热点。
  5、点击舆情管家,直接查看新闻来源分布图
  
  6.拉下,可以查看您查关键词的搜索访问量,了解百度中的相关问题。
  7.点击进入人群画像,查看这张关键词地理分布图。
  8.也可以直接找到本关键词的年龄分布和性别分布图。
  在网站建设过程中使用百度指数进行关键词分析和挖掘关键词
  建设一直是不可或缺的一部分,使用工具挖掘关键词也是作为网站管理者的重要项目,这里利用百度索引搜索相关关键词,挖掘出所需的关键词方法都与您分享。
  1.首先我们需要输入百度索引,这里我们直接通过百度搜索进入百度索引
  2.进入百度索引后,搜索想要的关键词
  3、搜索结果页面有趋势研究、需求图、舆情管家、人群画像。我们可以看到这四个项目下的内容
  4.在这里你可以用趋势研究来决定对比你目前的主要优化关键词,根据需求图和舆情管家、人群画像定位位置等来决定你的长尾关键词
  百度关键词分析工具 v6.2 更新日志中的新功能:
  1、2010版新版上线,改进完善了上一个版本的错误,优化了大量代码,速度更快,更实用。
  2. 支持Vista和Win7下的导出功能。
  3.增加淘宝分析功能。
  4.增加伪原创文章功能。
  5. 为网站站长添加一些其他常用工具。
  6.在右键功能中增加了导出功能(两种格式,一种是TXT文本文件,另一种是XLS电子表格文件)。
  7. 输入关键字时,增加关键字关联下拉菜单功能。
  8. 解决了自定义分析中有时会出现的问题。
  9、解决了分析关键词时百度出价不准确、谷歌收录率为0的问题(谷歌退出中国所致)。
  10、伪原创文章,增加同义词修改功能,增加文章复制快捷功能。
  11、完善网站收录功能。
  12.新增“刷关键词功能”,这个功能不是很完善,需要不断完善。
  13.网站收录
历史记录功能,无需每次都输入URL,并增加了导出功能。
  14.增加并改进了搜索引擎蜘蛛分析功能。
  15. 增加相关关键词的数量。
  16、百度搜索量(索引)问题得到加强,几年内就能拿到数据。

完美:如何拿下自己学校的大屏幕(Bypass)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-11-18 00:40 • 来自相关话题

  完美:如何拿下自己学校的大屏幕(Bypass)
  因传播、使用本公众号李白你好公众号提供的信息而造成的任何直接或间接后果和损失,由用户自行承担。公众号,李白你好,作者对此不承担任何责任。请自行承担风险!如有侵权,请告知,我们将立即删除并致歉。谢谢!
  01目标
  先看学校的域名ip地址
  注意:这里我建议不要看主域名,而是看副域名的ip地址。由于部分地区的职业学校集中统一在一台服务器上,学校机房只会设置一些二级域名
  比如我们学校的二级域名:
  基于creat..com构建的系统是一个智慧校园系统。IP归属与学校地理位置一致。
  然后开始寻找段C。
  fofa关键词:12.230..1/24
  查找 12.230..194:8000 下的系统。功能未知。
  因为只有一次登录
  类似的系统还有很多,比如OA等等。这些系统一开始都是登录,而且是闭源程序。首先,无法在本地测试它们,其次,它们无法进行代码审计。
  我个人最喜欢的方法:
  查看HTML源码-《提取唯一文件名/路径等-》FOFA找同网站-《猜弱密码-》挖0day-》Getshell
  因为程序本身是闭源的,第一次登录让大部分人束手无策。无法检测里面的东西
  所以,遇到此类程序的第一个快速方法:为相同的程序找到弱密码
  在首页的HTML源代码中,发现了一个AJAX请求地址,
  /服务/C.asmx/Get
  那么我们直接搜索这个文件名就可以得到一些同程序的站点
  同样,搜索到的站点也只有一个登录页面。然后我们就可以一个一个测试弱口令了。
  最后。发现类似于开发人员供应商的测试站点。admin /admin 登录成功
  看到对应的功能就知道是什么了。. 我们学校的大屏就是这个东西管理的
  那么废话不多说,下面开始测试功能
  简单粗暴的来个人中心(因为这里一般都有换头像的地方)
  
  先试戴一个jpg文件。
  上传成功返回地址:
  然后将文件名改为:test.aspx
  发生错误。根据个人经验,出现此类问题时,我一般喜欢上传一个ss.jpg。与成功上传的 test.jpg 类型相同但名称不同
  判断是否为白名单。
  发现ss.jpg也会出现错误
  所以,这里可以断定,前面的方法与白名单无关。
  读取对应参数:fileToUpload(上传文件)directory(文件存放路径)ticket unknown
  当我把返回包改成初始上传成功的状态时,Ticket的内容就变了。发现错误
  所以可以肯定,成功与这张Ticket有关。
  关闭所有窗口并逐步比较。发现Ticket生成的请求包
  多次测试。寻找。生成工单的文件名必须与上传文件的文件名相同才能上传成功。
  然后生成一个test.ashx(个人喜欢)获取Ticket代替之前的
  成功拿到外壳。
  那么这是一个0day。有了这个系统的0day。我可以用它来呼叫我学校的系统
  02获取shell
  把HOST地址改成自己学校的地址,发送数据包,发现直接rest了。. . . 别想了,肯定有狗。
  asp、aspx、ashx、asmx、cshtml(未解析)多项测试。发现都是直接休息
  进行信息采集,知道是奇安信WAF
  . . . 类型检测+内容检测。. .
  
  玩nm!!!!!!!!!!!!!!
  于是求助RG兄,得知NET平台下还有一个扩展叫SVC
  上传成功。.
  但是访问地址的时候出现500错误,就是这样。. 没有实施。. .
  我想到了我之前发布的文章。.
  用垃圾字符环绕。. .
  博客:
  通过测试发现。当内容字符逐渐变大时,相应返回的时间也会变长。好吧,请确定。后端正在做匹配。
  旁路原则。足够多的垃圾字符会消耗 WAF 内存,导致 Bypass
  由于之前的测试。工单的文件名必须与上传的文件名相同
  然后,Mr.生成一张Ticket
  在这里使用垃圾字符
  我用了20w
  内容{*.ashx}
  获取文件的Ticket
  然后,上传的fileToUpload的文件名也要和Ticket的文件名一样,复制过来
  同时,因为WAF自带内容检测。所以。将 shell 代码放在垃圾字符的末尾。
  这里必须要注意:
  由于垃圾字符太大。必须用注释符号注释掉
  外壳代码
  绕过成功。
  获取webshel​​l
  03 精彩过往
  完美:如何找到能够带来高质量流量的关键词?
  关键词不仅仅是与行业相关的重要短语。它们也可能是您的目标受众想知道答案的问题。通过收录关键词问题关键词来补充您的关键词 SEO策略,让我们不仅可以了解搜索者到达网站的路径,还可以了解它们是什么页面和内容有兴趣 。
  本质上,搜索引擎是问答机。人们使用 Google 等搜索引擎来查找从天气预报到特定问题的深入答案等任何内容。Backlinko 2020 年的一项研究发现,14.1% 的谷歌搜索包括“如何”、“什么”、“为什么”等 关键词。
  问题 关键词 表面上看起来很简单,但它们实际上是在线营销人员接触潜在客户和利用语义搜索的最强大工具之一。让我们探索是什么让问题 关键词 变得特别,以及如何找到它们。
  关键词 有什么问题?
  问题 关键词 是收录疑问词的搜索查询,例如谁、什么、何时、何地、为什么或如何。问题 关键词 通常是长尾、低容量的,并且背后有特定的搜索意图,无论是快速找到答案还是具有深入的内容。
  搜索意图是关于某人搜索背后的上下文或原因。搜索问题的用户非常有动力点击结果并找到营销人员可以利用的问题的具体答案。
  我如何找到问题 关键词?
  
  有许多不同的 SEO 工具可用于查找问题 关键词。但首先,对与您的 关键词 业务相关的这些 关键词 术语和主题进行头脑风暴。这些短尾词不需要以问题的形式出现,它们可以像产品或服务类别的列表,或者与您的关键词业务相关的列表。例如,露营品牌可能以“尼龙帐篷”、“露营椅”、“远足急救箱”和“远足靴”等术语开头。
  这里有 6 种获取 关键词 的方法
  1. 回答公众
  AnswerThePublic (ATP) 是一种关键词研究工具,它从搜索引擎中挖掘搜索数据,以发现人们对特定主题的疑问。然后,信息以分支图的形式显示,这些分支图将术语组织成不同的类别。
  2. 谷歌
  您可以使用 Google 查找常见的 关键词。例如:Google Suggest(自动完成)、People Also Asking、Google Related Searches 等。
  3.Ahrefs
  
  Ahrefs 提供有关页面排名和个人 关键词 的数据库。详细的界面可能看起来很难,但花时间了解 Ahrefs 将改变您进行 SEO 优化的方式。
  4.SEMrush
  SEMrush 允许用户通过其 关键词 和标题工具查找问题 关键词。SEMrush 提供类似于 Ahrefs 的数据,但更进一步,允许用户按特定城市或地区过滤结果,这对于希望接触当地受众的实体公司特别有用。
  5.社交媒体和专业论坛
  大多数 网站 都有一个基本的搜索引擎,可以让您找到收录 关键词 的帖子。筛选 Twitter 和 Reddit 结果页面不一定是采集问题 关键词 和主题的快速方法,但对于技术专家和营销人员来说,这可能是值得的。
  6. 真实世界体验
  行业经验对于 关键词 研究非常重要。想想你或你的团队从以前的客户那里得到的问题,如果你一遍又一遍地听到同样的问题,很可能会有更多的人在网上提问。 查看全部

  完美:如何拿下自己学校的大屏幕(Bypass)
  因传播、使用本公众号李白你好公众号提供的信息而造成的任何直接或间接后果和损失,由用户自行承担。公众号,李白你好,作者对此不承担任何责任。请自行承担风险!如有侵权,请告知,我们将立即删除并致歉。谢谢!
  01目标
  先看学校的域名ip地址
  注意:这里我建议不要看主域名,而是看副域名的ip地址。由于部分地区的职业学校集中统一在一台服务器上,学校机房只会设置一些二级域名
  比如我们学校的二级域名:
  基于creat..com构建的系统是一个智慧校园系统。IP归属与学校地理位置一致。
  然后开始寻找段C。
  fofa关键词:12.230..1/24
  查找 12.230..194:8000 下的系统。功能未知。
  因为只有一次登录
  类似的系统还有很多,比如OA等等。这些系统一开始都是登录,而且是闭源程序。首先,无法在本地测试它们,其次,它们无法进行代码审计。
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  因为程序本身是闭源的,第一次登录让大部分人束手无策。无法检测里面的东西
  所以,遇到此类程序的第一个快速方法:为相同的程序找到弱密码
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  /服务/C.asmx/Get
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  搜索意图是关于某人搜索背后的上下文或原因。搜索问题的用户非常有动力点击结果并找到营销人员可以利用的问题的具体答案。
  我如何找到问题 关键词?
  
  有许多不同的 SEO 工具可用于查找问题 关键词。但首先,对与您的 关键词 业务相关的这些 关键词 术语和主题进行头脑风暴。这些短尾词不需要以问题的形式出现,它们可以像产品或服务类别的列表,或者与您的关键词业务相关的列表。例如,露营品牌可能以“尼龙帐篷”、“露营椅”、“远足急救箱”和“远足靴”等术语开头。
  这里有 6 种获取 关键词 的方法
  1. 回答公众
  AnswerThePublic (ATP) 是一种关键词研究工具,它从搜索引擎中挖掘搜索数据,以发现人们对特定主题的疑问。然后,信息以分支图的形式显示,这些分支图将术语组织成不同的类别。
  2. 谷歌
  您可以使用 Google 查找常见的 关键词。例如:Google Suggest(自动完成)、People Also Asking、Google Related Searches 等。
  3.Ahrefs
  
  Ahrefs 提供有关页面排名和个人 关键词 的数据库。详细的界面可能看起来很难,但花时间了解 Ahrefs 将改变您进行 SEO 优化的方式。
  4.SEMrush
  SEMrush 允许用户通过其 关键词 和标题工具查找问题 关键词。SEMrush 提供类似于 Ahrefs 的数据,但更进一步,允许用户按特定城市或地区过滤结果,这对于希望接触当地受众的实体公司特别有用。
  5.社交媒体和专业论坛
  大多数 网站 都有一个基本的搜索引擎,可以让您找到收录 关键词 的帖子。筛选 Twitter 和 Reddit 结果页面不一定是采集问题 关键词 和主题的快速方法,但对于技术专家和营销人员来说,这可能是值得的。
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  行业经验对于 关键词 研究非常重要。想想你或你的团队从以前的客户那里得到的问题,如果你一遍又一遍地听到同样的问题,很可能会有更多的人在网上提问。

解决方案:观测云产品更新|新增 Jenkins CI 可观测、查看器图表同步搜索等

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-15 06:22 • 来自相关话题

  解决方案:观测云产品更新|新增 Jenkins CI 可观测、查看器图表同步搜索等
  观测云更新
  添加 Jenkins CI 可观察对象
  Observation Cloud 添加了 Jenkins CI 可观察,您可以通过 Observation Cloud 的 CI 可视化功能直接在 Jenkins 中查看 CI 结果。CI的过程就是持续集成。当开发者推送代码遇到问题时,可以在观察云上查看所有CI流水线及其成功率、失败原因和具体失败链接,为您提供代码更新保障。
  更多详情请参考【CI可视化】
  添加了自定义查看器图表同步搜索
  自定义查看器增加图表同步搜索开关,用于判断搜索条件是否影响图表查询,默认开启。当搜索框有内容时,关闭开关,即图表查询返回默认状态;打开开关,即图表查询受过滤内容影响;
  新的网络拓扑和服务拓扑下钻分析
  在基础设施网络拓扑图中,点击host/Pod图标,点击“View Upstream and Downstream”,可以查看当前节点的上下游节点关联关系。在上下游节点中,点击左上角的“返回概览”可以返回到原创网络拓扑图,在搜索框中搜索或过滤,可以过滤出关联的上下游节点,并显示匹配的关联上下游下游节点根据搜索或过滤结果。
  更多详情请参考文档【在线查看上下游】#zNT9q
  在服务拓扑图中,点击服务图标,点击“查看上下游”,可以查看当前服务的上下游服务关联。在上下游服务中,点击左上角“返回概览”可以返回到原来的服务拓扑图,在搜索框内搜索或者过滤,可以过滤出关联的上下游服务,并显示匹配的关联上下游根据搜索或过滤结果的下游服务。
  更多细节请参考文档【服务查看上下游】#zNT9q
  添加和删​​除自定义对象的数据和索引
  观察云支持所有者和管理员删除指定的自定义对象类别和所有自定义对象,进入“管理”-“基本设置”,点击“删除自定义对象”,选择删除自定义对象的方式即可删除对应的对象数据.
  注意:一旦所有自定义对象被删除,所有上报给基础设施自定义的数据和索引将被删除且无法恢复。所有设置的自定义对象分类数据需要重新上报,每天删除所有自定义对象的操作次数限制为5次。
  更多关于自定义对象的介绍,请参考文档【自定义】
  添加查看器快照视图条目
  观察云指标、日志、事件、应用性能监控、用户访问监控、云拨号测试、安全巡检、CI可视化等查看器后,保存快照后,可直接点击右上角查看快照图标,滑动展开以查看保存的快照。
  
  添加查看器过滤器编辑功能
  观察云查看器搜索栏按“字段:值”过滤时,支持点击“字段:值”编辑修改“字段:值”,并以修改后的结果进行过滤。
  优化用户访问 View viewer associated link as Fetch/XHR
  当您在观察云用户访问监控查看查看者详情页面切换到“Fetch/XHR”时,您可以查看用户访问期间发送到后台应用程序的每一个网络请求,包括发生的时间、请求的链接和持续时间。
  如果网络请求有对应的trace_id,请求前会有小图标提示。点击请求跳转到对应链接的详情页。
  添加图表数据加载高性能模式
  观察云支持高性能模式加载图表数据,默认关闭,点击左下角账户,选择“高性能模式”即可开启。开启高性能模式后,所有图表将不会动态加载,点击进入页面时直接加载,即页面超出当前页面,向下滑动到页面时,所有图表已经加载完毕视图,可以直接查看显示结果。
  注意:开启高性能模式后,该图仅供当前用户查看。
  添加报警配置事件通知级别
  告警配置支持自定义选择事件通知级别,包括紧急、重要、警告、恢复、无数据、无数据恢复、无数据恢复。支持多选,支持一键清除选项。清除后,选项被清除。您需要手动选择相应的值。
  更多报警配置请参考文档【报警设置】
  其他功能优化
  数据包更新
  重大变化
  对于Docker容器日志采集,需要将宿主机(Node)的/varl/lib路径挂载到DataKit中(因为Docker日志默认落在宿主机的/var/lib/下),在datakit中.yaml,在volumeMounts和volumes中添加如下配置:
  volumeMounts:
- mountPath: /var/lib
<p>
name: lib
# 省略其它部分...
volumes:
- hostPath:
path: /var/lib
name: lib</p>
  更多DataKit更新请参考【DataKit版本历史】
  最佳实践更新
  APM 监控最佳实践观察云技巧
  更多最佳实践更新,请参考【最佳实践版本历史】
  集成模板更新
  添加文档和视图
  1)数据采集
  2)容器编排
  新观点
  1)容器编排
  2)中间件
  更多集成模板更新请参考【集成文档版本历史】
  【立即体验观察云】
  解决方案:搜索引擎排名优化SEO技术,三十个常用的白帽技术?
  SEO技术经典的30个白帽技巧,对于那些推广互联网的人来说,如何让搜索引擎搜索到你的网站,让你的网站在主流搜索引擎上有好的口碑,排名一直是是SEO技术人员头疼的问题,网络推广的技术手段有很多,比如黑帽SEO技术、白帽SEO技术等等。
  白帽SEO
  但是,各种技术的使用方式和手段对搜索引擎的友好程度不同。今天就给大家介绍一下如何让搜索引起网站对你的好感。已经很稳定了。30个经典的白帽技术手段。
  1. 网站 定期更新,每天或每隔几天更新一次。2.内容评论中最好出现关键词3. 内容前后端出现关键词4、按标准建站,最好通过W3C验证 5、找到内容相关页面的导入链接 6、锚文本导入链接收录关键词 7、网站生成伪静态页面,当然直接更新静态页面就好了。静态页面更有可能被搜索引擎收录 8. 注意网站内容原创9。每个页面的相似度不超过70。页面组织有序,文本合理切分11 12.在H1和H2标签中添加关键词。13、网页内容围绕主页面关键词。不要让它成为整个网站的主题。14. 在锚文本中链接出链接包括关键词15。图片名称收录关键词16。外部导入链接要有规律,避免短时间内大量增加或减少。17、在ALT属性中加入关键词 18、在URL中体现英文关键词 19、在网页中出现关键词 20、在页面标签中出现关键词(1 -4)
  21. 关键词出现在描述标签中 22. 在内容中自然分布关键词 23. 页面关键词密度6-8% 24. 锚文本要多样化(SEO、SEO培训网络,搜索引擎优化技能)
  25. 将关键词 设为粗体或斜体。26. 外部导入链接所在的页面导出链接不能超过100个。27.导入链接应该来自不同的IP地址。正文周围有关键词30、网站相关的外部链接。页面的内容和关键词要尽可能高。归类还是归类,然后直接做一个列表,注明相关数据等,这样的文章便于整理,也很容易被引用为权威数据。
  例如:“中国公认的10大知名导航网”,可以创建知名导航网列表,然后列出导航网列表的顺序;《豆腐制作方法大全》,详细列出了豆腐常用的制作方法;《生活中应该注意的×××10个细节》。
  seo学习
  表面上看,你刚才做的列表很简单,但是很实用,这样会成为权威的文件,被大量引用,引用者会链接到这样的文章,作为他们自己的 文章 证据。
  2.增加文章内容的权限。如果你想用你的数据作为权威的参考,你必须让你的数据更权威。内容通俗易懂,通俗易懂,易于人们理解和掌握。这将帮助更多人为您宣传。
  
  尽量减少语法或拼写错误,结构合理,措辞严谨,因为权威数据存在不应有的错误,大大降低了权威性。
  在网站上添加“隐私政策”、“关于我们”、“联系信息”、“律师顾问”等将使 网站 更加可信,因为在人们心目中,公司比个人更有信誉。
  3. 熟练使用新闻站点和RSS聚合撰写高质量的文章,然后发布到相应的行业新闻网站上。这些高权重的网站排名高、人气高、浏览量大。能够在这里发布文章,不仅会增加网站的反向链接,还会给你带来意想不到的流量。
  例如:如果您在 SEO 上研究 文章,则需要在 SEO 和论坛上发布动态 文章 到 网站。可以投稿新闻门户网站,然后提供稿件来源。
  因推广需要,可与其他站点交换文章,互相发布,提高文章的出现率和点击率。
  利用互联网上的RSS聚合,将文章发送的RSS网站上传,方便大家阅读和采集。
  4. 根据您的网站情况,使用网站、目录网站和社交书签,将您的网站提交到网站开放目录或其他免费目录。中国的目录网站主要有百度网址百科、谷歌网址百科等。这些目录站点很受欢迎,如果你能被这些网站收录利用,不仅会带来流量,更重要的是,为你的网站带来源源不断的网络蜘蛛, 这对于 网站 被搜索引擎 收录, 网站关键词 排名非常有效。
  将自己的精品文章加入百度采集、雅虎采集、书签、QQ书签等社交书签。
  让用户通过阅读器、RSS等方式订阅您的文章,不断扩大网站的影响力和知名度。
  5.合作伙伴和链接交换 充分利用合作伙伴或商业合作伙伴之间的关系,尽可能让对方为自己的网站添加链接或交换链接(当然要交换高权重的).
  管理好自己的友情链接,尽量争取高权重的网站支持。
  利用一些提供交换链接的网站地方并留下您自己的网站链接。
  如果条件允许,可以提供开源程序或模板,让采用者留下链接。也可以免费提供内容管理系统cms或博客系统等开源网站系统的精美模板,并在模板中添加“designed by ×××”;为开源网站程序开发插件,并留作者链接;开发好用的工具,发布并留下下载地址等。 6.利用互动平台,巧妙地留下链接,积极参与百度知道、雅虎知识、Ask等问答平台,在这些问答中不仅可以为有需要的人提供问题的解决方案,还可以留下站点链接。
  
  参加安全和防病毒论坛等相关论坛。可以将链接添加到站点。
  参与百度百科、维基百科等社交维基平台的编辑工作。
  创建专业网页并创建链接。
  利用一些交易平台或交换平台巧妙地留下自己的链接。
  7、文章写评论和答题,利用博客的评论功能巧妙地留下自己的名字和链接。
  对名人或有影响力的活动发表评论文章,起到推波助澜的作用,逐步扩大活动现场的影响力。
  对于特定情况下出现的问题或问题,写文章,留下您自己的链接。
  可以对购买的产品或广告发表评论,也可以写一些推荐信,推荐自己的观点和思维方式等。
  8.利用社会关系推测特定的场合和人物。
  利用社交关系,主动找出特定的场合或地点等吸引眼球,拍下明星炒作的照片或录下某句话,然后签下精彩的评论或评论,以吸引他人。当然也可以做成访谈之类的。文章 用于快速传播。(提炼)
  搜索引擎优化思维
  SEO菜鸟需要掌握的基本SEO技巧如下: 导航 请确保你的网站导航是以html形式链接的。所有页面之间应该有广泛的互连,以便站点中的任何页面都可以通过返回链接到达主页。如果无法做到这一点,可以考虑使用 网站 地图。 查看全部

  解决方案:观测云产品更新|新增 Jenkins CI 可观测、查看器图表同步搜索等
  观测云更新
  添加 Jenkins CI 可观察对象
  Observation Cloud 添加了 Jenkins CI 可观察,您可以通过 Observation Cloud 的 CI 可视化功能直接在 Jenkins 中查看 CI 结果。CI的过程就是持续集成。当开发者推送代码遇到问题时,可以在观察云上查看所有CI流水线及其成功率、失败原因和具体失败链接,为您提供代码更新保障。
  更多详情请参考【CI可视化】
  添加了自定义查看器图表同步搜索
  自定义查看器增加图表同步搜索开关,用于判断搜索条件是否影响图表查询,默认开启。当搜索框有内容时,关闭开关,即图表查询返回默认状态;打开开关,即图表查询受过滤内容影响;
  新的网络拓扑和服务拓扑下钻分析
  在基础设施网络拓扑图中,点击host/Pod图标,点击“View Upstream and Downstream”,可以查看当前节点的上下游节点关联关系。在上下游节点中,点击左上角的“返回概览”可以返回到原创网络拓扑图,在搜索框中搜索或过滤,可以过滤出关联的上下游节点,并显示匹配的关联上下游下游节点根据搜索或过滤结果。
  更多详情请参考文档【在线查看上下游】#zNT9q
  在服务拓扑图中,点击服务图标,点击“查看上下游”,可以查看当前服务的上下游服务关联。在上下游服务中,点击左上角“返回概览”可以返回到原来的服务拓扑图,在搜索框内搜索或者过滤,可以过滤出关联的上下游服务,并显示匹配的关联上下游根据搜索或过滤结果的下游服务。
  更多细节请参考文档【服务查看上下游】#zNT9q
  添加和删​​除自定义对象的数据和索引
  观察云支持所有者和管理员删除指定的自定义对象类别和所有自定义对象,进入“管理”-“基本设置”,点击“删除自定义对象”,选择删除自定义对象的方式即可删除对应的对象数据.
  注意:一旦所有自定义对象被删除,所有上报给基础设施自定义的数据和索引将被删除且无法恢复。所有设置的自定义对象分类数据需要重新上报,每天删除所有自定义对象的操作次数限制为5次。
  更多关于自定义对象的介绍,请参考文档【自定义】
  添加查看器快照视图条目
  观察云指标、日志、事件、应用性能监控、用户访问监控、云拨号测试、安全巡检、CI可视化等查看器后,保存快照后,可直接点击右上角查看快照图标,滑动展开以查看保存的快照。
  
  添加查看器过滤器编辑功能
  观察云查看器搜索栏按“字段:值”过滤时,支持点击“字段:值”编辑修改“字段:值”,并以修改后的结果进行过滤。
  优化用户访问 View viewer associated link as Fetch/XHR
  当您在观察云用户访问监控查看查看者详情页面切换到“Fetch/XHR”时,您可以查看用户访问期间发送到后台应用程序的每一个网络请求,包括发生的时间、请求的链接和持续时间。
  如果网络请求有对应的trace_id,请求前会有小图标提示。点击请求跳转到对应链接的详情页。
  添加图表数据加载高性能模式
  观察云支持高性能模式加载图表数据,默认关闭,点击左下角账户,选择“高性能模式”即可开启。开启高性能模式后,所有图表将不会动态加载,点击进入页面时直接加载,即页面超出当前页面,向下滑动到页面时,所有图表已经加载完毕视图,可以直接查看显示结果。
  注意:开启高性能模式后,该图仅供当前用户查看。
  添加报警配置事件通知级别
  告警配置支持自定义选择事件通知级别,包括紧急、重要、警告、恢复、无数据、无数据恢复、无数据恢复。支持多选,支持一键清除选项。清除后,选项被清除。您需要手动选择相应的值。
  更多报警配置请参考文档【报警设置】
  其他功能优化
  数据包更新
  重大变化
  对于Docker容器日志采集,需要将宿主机(Node)的/varl/lib路径挂载到DataKit中(因为Docker日志默认落在宿主机的/var/lib/下),在datakit中.yaml,在volumeMounts和volumes中添加如下配置:
  volumeMounts:
- mountPath: /var/lib
<p>
name: lib
# 省略其它部分...
volumes:
- hostPath:
path: /var/lib
name: lib</p>
  更多DataKit更新请参考【DataKit版本历史】
  最佳实践更新
  APM 监控最佳实践观察云技巧
  更多最佳实践更新,请参考【最佳实践版本历史】
  集成模板更新
  添加文档和视图
  1)数据采集
  2)容器编排
  新观点
  1)容器编排
  2)中间件
  更多集成模板更新请参考【集成文档版本历史】
  【立即体验观察云】
  解决方案:搜索引擎排名优化SEO技术,三十个常用的白帽技术?
  SEO技术经典的30个白帽技巧,对于那些推广互联网的人来说,如何让搜索引擎搜索到你的网站,让你的网站在主流搜索引擎上有好的口碑,排名一直是是SEO技术人员头疼的问题,网络推广的技术手段有很多,比如黑帽SEO技术、白帽SEO技术等等。
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  尽量减少语法或拼写错误,结构合理,措辞严谨,因为权威数据存在不应有的错误,大大降低了权威性。
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解决方案:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 200 次浏览 • 2022-11-14 17:50 • 来自相关话题

  解决方案:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
  作为 CNCF(云原生计算基金会)的核心项目,Kubernetes(K8S)得到了 Google 和 Redhat 强大社区的支持。近两年发展迅速。在成为容器编排领域的领导者的同时,也在向着 PAAS 基地迈进。标准开发。
  记录 采集 方式
  日志作为任何系统都不可缺少的一部分,在K8S的官方文档中也以多种日志采集的形式进行了介绍。总结起来主要有以下三种:native方法、DaemonSet方法和Sidecar方法。
  Native方式:使用kubectl日志直接查看本地保留的日志,或者通过docker引擎的日志驱动将日志重定向到文件、syslog、fluentd等系统。DaemonSet方法:在K8S的每个节点上部署一个日志代理,将所有容器的日志从agent采集发送到服务器。Sidecar 模式:在 POD 中运行 sidecar 的日志代理容器用于 POD 的主容器生成的 采集 日志。
  采集方法对比
  每种采集方法都有一定的优缺点,这里我们做一个简单的比较:
  原生方式
  DaemonSet 方法
  边车方式
  采集日志类型
  标准输出
  标准输出 + 部分文件
  文档
  部署和维护
  低原生支持
  一般需要维护DaemonSet
  更高,每个需要采集日志的POD都需要部署一个sidecar容器
  日志分类存储
  达不到
  一般可以通过容器/路径等方式进行映射。
  每个 POD 都可以单独配置以实现高灵活性
  多租户隔离
  虚弱的
  一般只通过配置之间的隔离
  强,通过容器隔离,资源可单独分配
  支持集群大小
  无限本地存储,如果使用syslog和fluentd,会有单点限制
  中小规模,业务数量最多可支持100级
  无限
  资源占用
  低,由 docker 引擎提供
  较低,每个节点运行一个容器
  更高,每个 POD 运行一个容器
  查询方便
  低的
  高,可进行自定义查询和统计
  高,可根据业务特点定制
  可定制性
  低的
  低的
  
  高,每个 POD 单独配置
  适用场景
  测试、POC等非生产场景
  单功能集群
  大型混合 PAAS 集群
  从上表可以看出:
  native 方法比较弱,一般不建议在生产系统中使用,否则很难完成问题排查、数据统计等任务;DaemonSet 方式每个节点只允许一个日志代理,相对资源消耗要小很多,但可扩展性,租户隔离有限,更适合功能单一或服务数量少的集群;Sidecar方式为每个POD单独部署一个日志代理,占用资源较多,但灵活性强,多租户隔离。该方法用于 K8S 集群或服务多个业务方的集群作为 PAAS 平台。日志服务 K8S采集 方法
  DaemonSet 和 Sidecar 模式各有优缺点,目前还没有可以适用于所有场景的方法。因此,我们的阿里云日志服务同时支持 DaemonSet 和 Sidecar 两种方式,并且对每种方式都做了一些额外的改进,更适合 K8S 下的动态场景。
  两种模式都是基于Logtail实现的。目前,日志服务客户端Logtail已经部署在百万级别,每天有采集数万个应用和PB级数据,并经过多次双11和双12测试。相关技术分享请参考文章:多租户隔离技术+双十一实战效果,日志顺序保存采集轮询+Inotify组合下的解决方案。
  守护进程优采云采集器方法
  在 DaemonSet 模式下,Logtail 做了很多适配工作,包括:
  详细介绍文章可以参考:再次升级!阿里云Kubernetes日志解决方案LC3视角:日志采集,Kubernetes下的存储与处理技术实践
  边车采集方式
  Sidecar模式的配置和使用与虚拟机/物理机采集上的数据相差不大。从Logtail容器的角度来看:Logtail工作在一个“虚拟机”上,需要采集这台机器上的某台机器。个人/一些日志文件。
  但在容器场景下,需要解决两个问题:
  配置:使用编排方式配置代理容器动态:需要适应POD的IP地址和主机名的变化
  目前Logtail的容器支持通过环境变量配置相关参数,支持自定义logo机器组的工作,可以完美解决以上两个问题。Sidecar 配置示例
  Sidecar模式下的日志组件安装配置方法如下:
  第一步:部署Logtail容器部署POD时,将日志路径挂载到本地,并将对应的卷挂载到Logtail容器中。Logtail 容器需要配置 ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID 、 ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG 、 ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID 。参数含义及取值请参见:标准Docker Log采集。
  提示:
  建议为Logtail容器配置健康检查,当运行环境或内核出现异常时可以自动恢复。示例中使用的Logtail镜像访问阿里云杭州公网镜像仓库。您可以根据需要替换成本区域的图片,使用内网方式。
  apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
namespace: kube-system
spec:
template:
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
spec:
# volumes配置
volumes:
- name: nginx-log
emptyDir: {}
containers:
# 主容器配置
- name: nginx-log-demo
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
<p>
command: ["/bin/mock_log"]
args: ["--log-type=nginx", "--stdout=false", "--stderr=true", "--path=/var/log/nginx/access.log", "--total-count=1000000000", "--logs-per-sec=100"]
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/ngin
# Logtail的Sidecar容器配置
- name: logtail
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest
env:
# aliuid
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID"
value: "165421******3050"
# 自定义标识机器组配置
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID"
value: "nginx-log-sidecar"
# 启动配置(用于选择Logtail所在Region)
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG"
value: "/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou/ilogtail_config.json"
# 和主容器共享volume
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/nginx
# 健康检查
livenessProbe:
exec:
command:
- /etc/init.d/ilogtaild
- status
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
</p>
  步骤 2:配置机器组
  如下图,在日志服务控制台创建Logtail机器组,为机器组选择自定义ID,可以动态适应POD ip地址的变化。具体操作步骤如下:
  激活日志服务并创建项目和日志存储。详细步骤请参见准备过程。在日志服务控制台的“机器组列表”页面,单击“创建机器组”。选择User-defined ID,在User-defined ID内容框中填写您在上一步中配置的ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID。
  步骤 3:配置 采集 方法
  机器组创建完成后,可以配置对应文件的采集配置。目前支持极简、Nginx访问日志、分隔符日志、JSON日志、常规日志等格式。详细请参考:文本日志配置方法。本例中的配置如下:
  第四步:查询日志
  采集配置完成并应用到机器组后,可以在1分钟内上传采集的日志,进入采集的查询页面可以查询到采集上传的日志对应的日志存储。 查看全部

  解决方案:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
  作为 CNCF(云原生计算基金会)的核心项目,Kubernetes(K8S)得到了 Google 和 Redhat 强大社区的支持。近两年发展迅速。在成为容器编排领域的领导者的同时,也在向着 PAAS 基地迈进。标准开发。
  记录 采集 方式
  日志作为任何系统都不可缺少的一部分,在K8S的官方文档中也以多种日志采集的形式进行了介绍。总结起来主要有以下三种:native方法、DaemonSet方法和Sidecar方法。
  Native方式:使用kubectl日志直接查看本地保留的日志,或者通过docker引擎的日志驱动将日志重定向到文件、syslog、fluentd等系统。DaemonSet方法:在K8S的每个节点上部署一个日志代理,将所有容器的日志从agent采集发送到服务器。Sidecar 模式:在 POD 中运行 sidecar 的日志代理容器用于 POD 的主容器生成的 采集 日志。
  采集方法对比
  每种采集方法都有一定的优缺点,这里我们做一个简单的比较:
  原生方式
  DaemonSet 方法
  边车方式
  采集日志类型
  标准输出
  标准输出 + 部分文件
  文档
  部署和维护
  低原生支持
  一般需要维护DaemonSet
  更高,每个需要采集日志的POD都需要部署一个sidecar容器
  日志分类存储
  达不到
  一般可以通过容器/路径等方式进行映射。
  每个 POD 都可以单独配置以实现高灵活性
  多租户隔离
  虚弱的
  一般只通过配置之间的隔离
  强,通过容器隔离,资源可单独分配
  支持集群大小
  无限本地存储,如果使用syslog和fluentd,会有单点限制
  中小规模,业务数量最多可支持100级
  无限
  资源占用
  低,由 docker 引擎提供
  较低,每个节点运行一个容器
  更高,每个 POD 运行一个容器
  查询方便
  低的
  高,可进行自定义查询和统计
  高,可根据业务特点定制
  可定制性
  低的
  低的
  
  高,每个 POD 单独配置
  适用场景
  测试、POC等非生产场景
  单功能集群
  大型混合 PAAS 集群
  从上表可以看出:
  native 方法比较弱,一般不建议在生产系统中使用,否则很难完成问题排查、数据统计等任务;DaemonSet 方式每个节点只允许一个日志代理,相对资源消耗要小很多,但可扩展性,租户隔离有限,更适合功能单一或服务数量少的集群;Sidecar方式为每个POD单独部署一个日志代理,占用资源较多,但灵活性强,多租户隔离。该方法用于 K8S 集群或服务多个业务方的集群作为 PAAS 平台。日志服务 K8S采集 方法
  DaemonSet 和 Sidecar 模式各有优缺点,目前还没有可以适用于所有场景的方法。因此,我们的阿里云日志服务同时支持 DaemonSet 和 Sidecar 两种方式,并且对每种方式都做了一些额外的改进,更适合 K8S 下的动态场景。
  两种模式都是基于Logtail实现的。目前,日志服务客户端Logtail已经部署在百万级别,每天有采集数万个应用和PB级数据,并经过多次双11和双12测试。相关技术分享请参考文章:多租户隔离技术+双十一实战效果,日志顺序保存采集轮询+Inotify组合下的解决方案。
  守护进程优采云采集器方法
  在 DaemonSet 模式下,Logtail 做了很多适配工作,包括:
  详细介绍文章可以参考:再次升级!阿里云Kubernetes日志解决方案LC3视角:日志采集,Kubernetes下的存储与处理技术实践
  边车采集方式
  Sidecar模式的配置和使用与虚拟机/物理机采集上的数据相差不大。从Logtail容器的角度来看:Logtail工作在一个“虚拟机”上,需要采集这台机器上的某台机器。个人/一些日志文件。
  但在容器场景下,需要解决两个问题:
  配置:使用编排方式配置代理容器动态:需要适应POD的IP地址和主机名的变化
  目前Logtail的容器支持通过环境变量配置相关参数,支持自定义logo机器组的工作,可以完美解决以上两个问题。Sidecar 配置示例
  Sidecar模式下的日志组件安装配置方法如下:
  第一步:部署Logtail容器部署POD时,将日志路径挂载到本地,并将对应的卷挂载到Logtail容器中。Logtail 容器需要配置 ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID 、 ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG 、 ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID 。参数含义及取值请参见:标准Docker Log采集。
  提示:
  建议为Logtail容器配置健康检查,当运行环境或内核出现异常时可以自动恢复。示例中使用的Logtail镜像访问阿里云杭州公网镜像仓库。您可以根据需要替换成本区域的图片,使用内网方式。
  apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
namespace: kube-system
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template:
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
spec:
# volumes配置
volumes:
- name: nginx-log
emptyDir: {}
containers:
# 主容器配置
- name: nginx-log-demo
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
<p>
command: ["/bin/mock_log"]
args: ["--log-type=nginx", "--stdout=false", "--stderr=true", "--path=/var/log/nginx/access.log", "--total-count=1000000000", "--logs-per-sec=100"]
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/ngin
# Logtail的Sidecar容器配置
- name: logtail
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest
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value: "165421******3050"
# 自定义标识机器组配置
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID"
value: "nginx-log-sidecar"
# 启动配置(用于选择Logtail所在Region)
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG"
value: "/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou/ilogtail_config.json"
# 和主容器共享volume
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/nginx
# 健康检查
livenessProbe:
exec:
command:
- /etc/init.d/ilogtaild
- status
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
</p>
  步骤 2:配置机器组
  如下图,在日志服务控制台创建Logtail机器组,为机器组选择自定义ID,可以动态适应POD ip地址的变化。具体操作步骤如下:
  激活日志服务并创建项目和日志存储。详细步骤请参见准备过程。在日志服务控制台的“机器组列表”页面,单击“创建机器组”。选择User-defined ID,在User-defined ID内容框中填写您在上一步中配置的ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID。
  步骤 3:配置 采集 方法
  机器组创建完成后,可以配置对应文件的采集配置。目前支持极简、Nginx访问日志、分隔符日志、JSON日志、常规日志等格式。详细请参考:文本日志配置方法。本例中的配置如下:
  第四步:查询日志
  采集配置完成并应用到机器组后,可以在1分钟内上传采集的日志,进入采集的查询页面可以查询到采集上传的日志对应的日志存储。

事实:网站程序自带的采集器采集文章很不准确怎么办

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 376 次浏览 • 2022-11-08 01:19 • 来自相关话题

  事实:网站程序自带的采集器采集文章很不准确怎么办
  网站程序自带的采集器采集文章很不准确,如果想对内容进行采集可以用爬虫程序采集,一般的网站都有搜索栏,
  刚刚申请了个公众号,也有个朋友通过我的公众号平台,申请的,和楼主遇到类似的问题,不过我通过检查内容中的链接,以及和原文章链接进行对比,无论是在原文章中选择内容,还是需要被采集的文章中在网页中选择,都提示链接超时,无法打开。最后经过开发人员的调试,才知道是有个安全模式,即禁止访问网站相关链接。楼主还是咨询下相关的人员吧,希望能给予帮助。
  
  没有遇到过这种情况,
  没遇到这个问题,我用的是三个wifi,一个在路由器上,一个在wifi路由器上,还有一个是路由器usb直接插口的wifi,很多wifi也有,但是我用的路由器就一个,其他wifi都不好用,只有这个wifi可以用。没法在wifi下检查有没有转发出来的数据包,怎么办,
  不用考虑,那是三个wifi。
  
  我也不知道是不是管理员故意的,
  我刚刚也是遇到这个问题,在知乎看了很多大神的回答,不太确定,所以百度查了一下。经过查找答案,发现有一个故障显示,说什么这三个wifi应该都是可以用的,知乎并没有提供太多的消息,最后我随机选择了第一个路由器申请修改管理密码(就是新密码,而且只要能用,知乎都可以修改,用的是老密码就按网站给的流程走)申请修改成功的管理密码为:admin(因为他家的路由器有个保护软件,我只需要修改包括信息安全,安全模式选择的密码,就能登录了,不需要用到管理密码,新密码可以为数字或者字母,不设置好也能用)回归正题,修改成功。
  恢复默认的话应该也是一样,ps:信息安全专家这个证书是纯人工审核的,所以不要泄露这三个wifi的ip和账号。问题解决(仅针对新版知乎,后来有测试修改的方法)。 查看全部

  事实:网站程序自带的采集器采集文章很不准确怎么办
  网站程序自带的采集器采集文章很不准确,如果想对内容进行采集可以用爬虫程序采集,一般的网站都有搜索栏,
  刚刚申请了个公众号,也有个朋友通过我的公众号平台,申请的,和楼主遇到类似的问题,不过我通过检查内容中的链接,以及和原文章链接进行对比,无论是在原文章中选择内容,还是需要被采集的文章中在网页中选择,都提示链接超时,无法打开。最后经过开发人员的调试,才知道是有个安全模式,即禁止访问网站相关链接。楼主还是咨询下相关的人员吧,希望能给予帮助。
  
  没有遇到过这种情况,
  没遇到这个问题,我用的是三个wifi,一个在路由器上,一个在wifi路由器上,还有一个是路由器usb直接插口的wifi,很多wifi也有,但是我用的路由器就一个,其他wifi都不好用,只有这个wifi可以用。没法在wifi下检查有没有转发出来的数据包,怎么办,
  不用考虑,那是三个wifi。
  
  我也不知道是不是管理员故意的,
  我刚刚也是遇到这个问题,在知乎看了很多大神的回答,不太确定,所以百度查了一下。经过查找答案,发现有一个故障显示,说什么这三个wifi应该都是可以用的,知乎并没有提供太多的消息,最后我随机选择了第一个路由器申请修改管理密码(就是新密码,而且只要能用,知乎都可以修改,用的是老密码就按网站给的流程走)申请修改成功的管理密码为:admin(因为他家的路由器有个保护软件,我只需要修改包括信息安全,安全模式选择的密码,就能登录了,不需要用到管理密码,新密码可以为数字或者字母,不设置好也能用)回归正题,修改成功。
  恢复默认的话应该也是一样,ps:信息安全专家这个证书是纯人工审核的,所以不要泄露这三个wifi的ip和账号。问题解决(仅针对新版知乎,后来有测试修改的方法)。

技术文章:织梦php 文章采集规则

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-12-02 18:28 • 来自相关话题

  技术文章:织梦php 文章采集规则
  萌博网一键采集
,无需编写采集
规则。系统自动识别文章正文的内容和标题。它现已集成到 Dreamweaving cms 中。使用 Dreamweaving cms 的网站管理员有福了。完全可以替代织梦后台自带的“输入法”。网站采集
单个网页的功能&gt;&gt;,首先分析比较织梦系统内置的“输入网址采集
单个网页&gt;&gt;”与梦博网一键采集
的区别?
  1、织梦自带的“输入网址采集单个网页&gt;&gt;”需要采集前各采集网站的采集规则,如果采集网页的布局不同,则无法共享,导致采集
网页很麻烦 很多站长不会写规则,所以无法使用采集
单个网页的功能。编辑发布文章需要复制标题复制内容手动发布。
  2、萌博网一键采集
的主要功能是完善织梦自带的“输入网址采集
单个网页&gt;&gt;”。改进后只需要输入网址即可采集,支持95%以上的网页,尤其是文章类网站。,无需编写采集规则,采集前无需编写规则,一切由系统自动完成。采集的字段包括:标题、缩略图、简介描述、文章正文内容。
  让我们看看如何修改它。您只需要在系统的两个文件中添加几行代码,绝不会影响以后系统的升级。
  打开织梦cms后台目录文章发布文件,默认为:dede/aticle_add.php和dede/templets/aticle_add.htm
  dede/aticle_add.php 添加如下代码/获取文章的最大id来判断当前权重
  $maxWright = $dsql-&gt;GetOne("SELECT COUNT(*) AS cc FROM #@__archives");
  
  //新增一键获取梦博网络
  $url="{$_GET}{$posturl}&amp;key=你的密钥";
  $caiji=json_decode(file_get_contents($url));
  $caiji_lead_image_url= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'lead_image_url'},'gbk','utf-8');//图像
  $caiji_word_count= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'word_count'},'gbk','utf-8');//字数统计
  $caiji_title= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'title'},'gbk','utf-8');//标题
  $caiji_content= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'content'},'gbk','utf-8');//内容
  $caiji_description=preg_replace("//si","",$caiji_content);//过滤html标签
  
  $caiji_description = mb_substr($caiji_description,0,80,'gbk');//简介
  //
  包括 DedeInclude("templets/article_add.htm");
  dede/templets/aticle_add.htm文件修改如下
  捕获单个网页 - URL:文章标题:缩略图:
  抽象的:
  GetEditor("body", $body.$caiji_content, 450);
  代码中{$_GET[url]}{$posturl}&amp;key=您的密钥,请联系获取您的密钥
  分享文章:英文外链在哪里发?谷歌超链接怎么弄?
  本文主要分享可以发布谷歌外链资源的平台,教大家如何快速搭建优质的谷歌外链。
  本文由广算科技创作。文章可能被修改和抄袭。让我们来处理这种行为。
  英文外链资源一直是外贸优化团队最头疼的问题,因为这样的资源太难找了。
  外贸网站排名和流量增长缓慢的主要原因是英文外链数量太少,为什么你的竞争对手排名比你好?
  仔细使用Semrush或MOZ工具查询对手的域名权限或根域名外链数量,你会发现对手在建立英文外链方面比你强。
  Google是一种外部链接算法。谷歌是一个非常容易理解的孩子。只要你的网站有足够的权威网站给你发外链,你就可以100%获得Google排名和流量。
  但是谷歌外部链接呢?在哪里贴英文外链最好?
  答案是:谷歌英文外链可以由广数发布。
  
  当然,这是GPB外链的代理分发,即付费外链。
  质量非常好。我们已经为200多家外贸客户发送了20000多个GPB外链。关于GPB外链,可以看《什么是GPB外链?》本内容
  下图是广算给客户发送GPB外链的效果图
  该客户是一家钛管生产企业,新站排名迅速上升。如果想看老站的案例,可以去百度光算官网。
  付费外链的质量确实高于免费平台。原因留到最后。
  这里介绍一个比较好的免费外链平台,是一个开放注册的博客。
  名字是:blogger,当然这个博客也是谷歌重点关注的高权重外链平台之一。
  只是本博客需要打造优质内容(需要不断更新不断创作),长期维护和发布外链直至被收录,可以在一定程度上增加网站权重。
  
  但是这类免费平台有个通病,就是[url=https://www.ucaiyun.com/
]采集难或者采集慢,而且大部分还是nofollow。
  当然要分享给大家的bogger博客平台是dofollow,但是采集
起来并不容易,还需要大家继续创作优质的内容。
  所以免费的其实是最贵的,讲的是时间成本。现在让我们谈谈付费外部链接。具体可以参考上面关于GPB外链的文章。
  如果您看不到文章,则证明该文章已被修改或抄袭。
  想了解付费英文外链可以看《谷歌小语种外链分发,哪家是最好的谷歌外链购买平台?》“这个内容。
  虽然说是支付,但是每个外贸公司的预算其实是不一样的。您需要发送多少外部链接才能达到良好的效果?
  或者应该发多少外链才能有效提升整个外贸网站的排名和流量? 查看全部

  技术文章:织梦php 文章采集规则
  萌博网一键采集
,无需编写采集
规则。系统自动识别文章正文的内容和标题。它现已集成到 Dreamweaving cms 中。使用 Dreamweaving cms 的网站管理员有福了。完全可以替代织梦后台自带的“输入法”。网站采集
单个网页的功能&gt;&gt;,首先分析比较织梦系统内置的“输入网址采集
单个网页&gt;&gt;”与梦博网一键采集
的区别?
  1、织梦自带的“输入网址采集单个网页&gt;&gt;”需要采集前各采集网站的采集规则,如果采集网页的布局不同,则无法共享,导致采集
网页很麻烦 很多站长不会写规则,所以无法使用采集
单个网页的功能。编辑发布文章需要复制标题复制内容手动发布。
  2、萌博网一键采集
的主要功能是完善织梦自带的“输入网址采集
单个网页&gt;&gt;”。改进后只需要输入网址即可采集,支持95%以上的网页,尤其是文章类网站。,无需编写采集规则,采集前无需编写规则,一切由系统自动完成。采集的字段包括:标题、缩略图、简介描述、文章正文内容。
  让我们看看如何修改它。您只需要在系统的两个文件中添加几行代码,绝不会影响以后系统的升级。
  打开织梦cms后台目录文章发布文件,默认为:dede/aticle_add.php和dede/templets/aticle_add.htm
  dede/aticle_add.php 添加如下代码/获取文章的最大id来判断当前权重
  $maxWright = $dsql-&gt;GetOne("SELECT COUNT(*) AS cc FROM #@__archives");
  
  //新增一键获取梦博网络
  $url="{$_GET}{$posturl}&amp;key=你的密钥";
  $caiji=json_decode(file_get_contents($url));
  $caiji_lead_image_url= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'lead_image_url'},'gbk','utf-8');//图像
  $caiji_word_count= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'word_count'},'gbk','utf-8');//字数统计
  $caiji_title= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'title'},'gbk','utf-8');//标题
  $caiji_content= mb_convert_encoding($caiji-&gt;{'content'},'gbk','utf-8');//内容
  $caiji_description=preg_replace("//si","",$caiji_content);//过滤html标签
  
  $caiji_description = mb_substr($caiji_description,0,80,'gbk');//简介
  //
  包括 DedeInclude("templets/article_add.htm");
  dede/templets/aticle_add.htm文件修改如下
  捕获单个网页 - URL:文章标题:缩略图:
  抽象的:
  GetEditor("body", $body.$caiji_content, 450);
  代码中{$_GET[url]}{$posturl}&amp;key=您的密钥,请联系获取您的密钥
  分享文章:英文外链在哪里发?谷歌超链接怎么弄?
  本文主要分享可以发布谷歌外链资源的平台,教大家如何快速搭建优质的谷歌外链。
  本文由广算科技创作。文章可能被修改和抄袭。让我们来处理这种行为。
  英文外链资源一直是外贸优化团队最头疼的问题,因为这样的资源太难找了。
  外贸网站排名和流量增长缓慢的主要原因是英文外链数量太少,为什么你的竞争对手排名比你好?
  仔细使用Semrush或MOZ工具查询对手的域名权限或根域名外链数量,你会发现对手在建立英文外链方面比你强。
  Google是一种外部链接算法。谷歌是一个非常容易理解的孩子。只要你的网站有足够的权威网站给你发外链,你就可以100%获得Google排名和流量。
  但是谷歌外部链接呢?在哪里贴英文外链最好?
  答案是:谷歌英文外链可以由广数发布。
  
  当然,这是GPB外链的代理分发,即付费外链。
  质量非常好。我们已经为200多家外贸客户发送了20000多个GPB外链。关于GPB外链,可以看《什么是GPB外链?》本内容
  下图是广算给客户发送GPB外链的效果图
  该客户是一家钛管生产企业,新站排名迅速上升。如果想看老站的案例,可以去百度光算官网。
  付费外链的质量确实高于免费平台。原因留到最后。
  这里介绍一个比较好的免费外链平台,是一个开放注册的博客。
  名字是:blogger,当然这个博客也是谷歌重点关注的高权重外链平台之一。
  只是本博客需要打造优质内容(需要不断更新不断创作),长期维护和发布外链直至被收录,可以在一定程度上增加网站权重。
  
  但是这类免费平台有个通病,就是[url=https://www.ucaiyun.com/
]采集难或者采集慢,而且大部分还是nofollow。
  当然要分享给大家的bogger博客平台是dofollow,但是采集
起来并不容易,还需要大家继续创作优质的内容。
  所以免费的其实是最贵的,讲的是时间成本。现在让我们谈谈付费外部链接。具体可以参考上面关于GPB外链的文章。
  如果您看不到文章,则证明该文章已被修改或抄袭。
  想了解付费英文外链可以看《谷歌小语种外链分发,哪家是最好的谷歌外链购买平台?》“这个内容。
  虽然说是支付,但是每个外贸公司的预算其实是不一样的。您需要发送多少外部链接才能达到良好的效果?
  或者应该发多少外链才能有效提升整个外贸网站的排名和流量?

直观:网页数据抓取_数据准确性重要性

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-02 16:26 • 来自相关话题

  直观:网页数据抓取_数据准确性重要性
  网页数据抓取_数据准确性的重要性 无论是互联网技术、大数据,还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取现在几乎是网络运营的必备技能。优采云
采集
器系列的工具在业界也享有盛誉。通过...
  大家好,我是建筑先生,一个会写代码会吟诗的架构师。今天就来说说网页数据抓取的重要性_数据准确性,希望能帮助大家进步!!!
  无论是互联网技术、大数据还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。
  
  我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取几乎是当今网络运营的必备技能,优采云
采集器系列工具在业界也颇有名气。通过一系列的工具,我们可以发现这个应用的主要目的是自动化。比如手工复制粘贴,一天只能完成两三百条网页数据的有效采集,但是通过工具,这个数字可以达到数百万。然而,缺乏稳定高效的系统和存储管理解决方案的网络爬虫可能只有10,000级,
  在大数据时代,网页大数据的价值无法估量。从站长,到编辑,到运营,到高校……各行各业对挖掘数据价值的想法是一致的,而数据获取的技术也值得不断突破。
  一个全网通用的优采云
采集器,分布式抽取,数据处理自成一体,代理替换,自动采集发布,定时运行;项目优采云
浏览器可视化鼠标点击、自定义流程、自动编码、批量管理;都是优采云
团队在多年数据服务经验中不断突破创新的技术成果。
  网站智能运维、竞品监测、数据整合、服务升级,都离不开网页数据抓取。与功能单一、维护频率低的工具相比,技术更能与时俱进,持续提供数据采集。高效率。
  人工智能、大数据、云计算、物联网的未来发展值得关注。都是尖端产业。有兴趣的可以参考多智能时代。为您推荐几篇优质文章:
  
  1、大数据分析的核心技术有哪些?
  2、搭建企业大数据分析平台的主要步骤有哪些?
  3. 数据科学、数据分析和机器学习的本质区别是什么?
  多元智能时代-人工智能与大数据学习门户网站| 人工智能、大数据、物联网、云计算学习交流网站
  解决方案:关键词采集工具,关键词挖掘,百度关键词采集器,搜狗关键词,360关键词
  网址:
  更新时间:2022-08-24
  网站 关键词(25 个字符):
  
  关键词采集工具、百度关键词采集器、关键词网址采集器、
  站点描述符(67 个字符):
  为您提供长尾关键词采集工具,百度关键词采集工具,关键词网址采集工具,最好的关键词挖矿工具,所有关键词挖矿软件原创开发,质量安全有保障。
  关于说明:
  
  由网友主动投稿,小白网百科收录,小白网百科仅提供基础信息,免费向广大网友展示。0、百度收录为-篇、360收录为-篇、搜狗收录为-篇、谷歌收录为-篇、百度访问流量为-、百度手机流量为-、备案号为-、名称备案人是——,百度收录了——一个关键词,手机端一个关键词,目前还创建了不详的。
  下载地址:txt下载、docx下载、pdf下载、rar下载、zip下载
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  直观:网页数据抓取_数据准确性重要性
  网页数据抓取_数据准确性的重要性 无论是互联网技术、大数据,还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取现在几乎是网络运营的必备技能。优采云
采集
器系列的工具在业界也享有盛誉。通过...
  大家好,我是建筑先生,一个会写代码会吟诗的架构师。今天就来说说网页数据抓取的重要性_数据准确性,希望能帮助大家进步!!!
  无论是互联网技术、大数据还是云计算,关键在于技术优势。技术的成本和门槛非常高。两个或三个人不可能以零成本构建产品。
  
  我们以网页数据采集为例,一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕获的准确性和处理海量数据时的快速响应。关键是它是否具有通用性和强大性。网页数据抓取几乎是当今网络运营的必备技能,优采云
采集器系列工具在业界也颇有名气。通过一系列的工具,我们可以发现这个应用的主要目的是自动化。比如手工复制粘贴,一天只能完成两三百条网页数据的有效采集,但是通过工具,这个数字可以达到数百万。然而,缺乏稳定高效的系统和存储管理解决方案的网络爬虫可能只有10,000级,
  在大数据时代,网页大数据的价值无法估量。从站长,到编辑,到运营,到高校……各行各业对挖掘数据价值的想法是一致的,而数据获取的技术也值得不断突破。
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采集器,分布式抽取,数据处理自成一体,代理替换,自动采集发布,定时运行;项目优采云
浏览器可视化鼠标点击、自定义流程、自动编码、批量管理;都是优采云
团队在多年数据服务经验中不断突破创新的技术成果。
  网站智能运维、竞品监测、数据整合、服务升级,都离不开网页数据抓取。与功能单一、维护频率低的工具相比,技术更能与时俱进,持续提供数据采集。高效率。
  人工智能、大数据、云计算、物联网的未来发展值得关注。都是尖端产业。有兴趣的可以参考多智能时代。为您推荐几篇优质文章:
  
  1、大数据分析的核心技术有哪些?
  2、搭建企业大数据分析平台的主要步骤有哪些?
  3. 数据科学、数据分析和机器学习的本质区别是什么?
  多元智能时代-人工智能与大数据学习门户网站| 人工智能、大数据、物联网、云计算学习交流网站
  解决方案:关键词采集工具,关键词挖掘,百度关键词采集器,搜狗关键词,360关键词
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  更新时间:2022-08-24
  网站 关键词(25 个字符):
  
  关键词采集工具、百度关键词采集器、关键词网址采集器、
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事实:【直播回看】IT系统为什么需要可观测性

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-12-02 04:43 • 来自相关话题

  事实:【直播回看】IT系统为什么需要可观测性
  1月19日,我们进行了“原力释放云原生可观察性分享会”的首次直播。与大家面对面交流的方式。
  “云原生可观察性分享会”第一期《IT系统为什么需要可观察性》由云山网络CEO齐亚轩主讲。内容包括可观察性的五个方面: 1、为什么需要可观察性?2、如何理解可观察性?3、如何评价可观测性?4. 如何建立可观察性?5.如何使用可观察性?解释。
  同时分享了10个行业案例,帮助大家进一步了解可观察性。当然也总结了可观测性的很多技术价值和应用实践,希望能帮助大家合理选择可观测性技术。点击文末【阅读原文】,可前往直播点评地址。以下是现场录制,接下来请开启沉浸式阅读模式。
  大家好,我是云山网络创始人兼CEO齐亚轩。很荣幸参加云山首场直播活动,和大家分享我对可观察性的一些理解。
  可观察性是监控领域非常流行的技术,尤其是面对云原生场景,可观察性几乎已经成为IT系统的必备能力。我的很多朋友、客户、合作伙伴、投资人,当然还有你,都对可观察性的发展充满了好奇和期待。
  今晚,我要分享的话题是“为什么IT系统需要可观察性?” 希望自己能很好地回答这个问题,从价值、技术等多个层面阐明自己的独立思考。当然,我希望能与观众互动,共同探讨可观测性的发展趋势。
  我分享的主题包括五个方面的可观察性。我开门见山先把结论告诉大家。
  首先,为什么需要可观察性?答案是“授权”。可观察性的根本价值在于赋予 IT 人员权力。让工程师、架构师,甚至 CTO 和 CIO 与技术进步一起进步。
  关于如何理解可观察性,我总结了几位业界大牛的定义,他们的观点非常有参考价值。同时,我也根据自己的分析和理解提出一个独立的意见,可观察性就是白盒监控。
  如果你不能评价他,你就不能提高他。可观察性的评估非常重要。基于对白盒监控的理解,我给出了三种可观察性评价标准,帮助大家选择合理的可观察性技术。
  关于如何构建可观察性,无外乎三种方式:SaaS服务、开源开发、集成产品。这三种方式对大多数企业来说都非常重要。SaaS满足快速体验,开源满足业务需求,集成满足行业合规。.
  最后,我会分享十几个各行各业的实际用例如何使用可观察性。围绕智能汽车和股份制银行这两个用例,简单分享其他十个行业案例,提升大家对可观察性的理解。
  01 | 为什么我们需要可观察性?
  愿原力与你同在。Spruce内部的研发团队经常用“原力”来描述可观察性的作用。可观察性是对工程师、架构师和技术总监的一种赋权。
  对于工程师而言,可观察性使他们能够掌握技术趋势并深入了解云原生技术和分布式系统。让开发工程师了解基础设施,让系统和网络工程师了解应用。在云原生时代,全栈能力是工程师自身修养的重要组成部分,当然也是大家未来职业道路上升职加薪的保障。
  对于架构师来说,通常的挑战是如何使 IT 系统能够支持业务量增长十倍。如果不采用云原生等新技术,就无法实现这样的增长速度。然而,技术创新背后存在巨大风险,可观察性为新技术的采用奠定了坚实的基础。一方面,通过自助监控,大大加快新业务的开发和测试速度;另一方面,通过全栈链路跟踪,保障投产后业务的稳定运行。
  对于CTO等技术负责人来说,组织能力的提升极其重要。尽管公司的数字化业务增长迅速,但IT团队的组织架构和人力资源方面难以做出重大改变。因此,有必要借助可观察性建立“数据即事实”的团队协作原则,以消除部门间的协作障碍,有效提升组织的协同作战能力。
  话虽如此,请解释为什么可观察性可以比作“力”。
  可观察性数据已经存在,但分散在各个部门。可观测平台的建立是数据的聚合,可以认为是各部门力量的集合。
  可观察性服务是通过聚合数据反馈各个部门,也就是形成一个可控的“力量”,成为像尤达先生一样的绝地武士。
  02 | 如何理解可观察性?
  可观测性有多种不同的定义,流传最广的是三大支柱。三大支柱是指标、跟踪和日志记录。三支柱理论之所以广为流传,是因为它最容易被工程师理解和接受。不过,三大支柱的提出者Peter Bourgon的初衷,可能并不是所有人都能理解。
  Peter Bourgon 非常务实地指出,在讨论可观察性时,需要明确讨论的对象,针对不同的数据类型应该有不同的优化方法。注意,Peter Bourgon的本意并不是说可观察性是三大支柱,而是让大家具体问题具体分析。甚至Metrics在不同的场景下也有不同的含义和处理方式。
  Google Dapper(谷歌的分布式跟踪系统)的作者Ben Sigelman甚至直言,metrics、tracing和logging只是三种数据类型。言下之意,具体问题需要具体分析。Google Dapper的论文,多多少少应该学学吧。了解 Google 如何使用零侵入式轻量级跟踪技术帮助团队调试和诊断分布式应用程序。
  因此,对三大支柱理论的合理解释应该是,可观测性需要多种数据类型,而每种类型的数据在不同的场景下必须选择不同的处理方式。我希望每个人都能记住这一点。以后如果看到有兄弟把可观察性等同于三种数据结构,最好建议他看看Peter Bourgon的原博客。
  Charity Majors是我非常尊敬的一位创始人。她是一位连续创业者,也曾在 Facebook 工作过。近年来,她创立了Honeycomb,专注于可观察性。她提出了一个非常独特的观点,即用可观察性来解释“未知-未知”的问题。这说法听上去有些玄乎和神秘。
  我给大家解释一下:unknown-unknown可以简单理解为探索未知的问题。
  在软件工程中,有一整套调试工具可以帮助开发人员发现软件中的未知问题。在分布式系统监控中,可观察性起到了类似调试工具的作用,通过交互式跟踪定位未知问题。这里请注意,探索未知的说法其实是Charity Majors借用了软件工程的可观察性理论。这个思路和 Google SRE 是一模一样的。
  在Google SRE book的第12章中,明确指出observability的目的是为了快速排错。可见,软件工程对于可观察性是一个不可回避的门槛。想要唤醒大家对软件工程的记忆,不妨重读一遍《人月神话》,一定会有新的体会。
  比起这位大哥(鲁道夫·卡尔曼),彼得、本、查瑞德再好也只能算是三体文明,而这位是真正的神级文明,因为他发明了法律。现代控制理论之父鲁道夫卡尔曼提出了系统的可观测性理论,并基于该理论将人类送上了月球。
  那么,在神级文明的定义下,什么是可观测性?以下定义均来自维基百科。首先,控制理论中的可观察性是指系统可以从其外部输出推断出其内部状态的程度。其次,一个系统是可观察的当且仅当:对于所有的状态向量和控制向量,只有在有限的时间内根据输出信号才能识别当前状态。
  这个定义很抽象,但是我可以帮你划重点:第一个是外部输出,第二个是内部状态,最后一个是限定时间。
  比如新冠核酸检测:对外输出的是棉签戳的东西。,内部状态是肺部是否被冠状病毒感染,限时3到8小时。如果不是外部输出,说明需要输血或手术;如果不是内部状态,则无法进行分诊和治疗;如果不是限时,要么疫情肆虐,要么无法出行。
  了解了这三个防疫要点的含义后,我们就可以在下面的IT系统中谈谈它们的解读了。
  现代控制理论使用状态空间来描述系统,通过可观察性和可控性来解决复杂系统的控制问题。借用控制论的可观察性理论,引出了我对IT系统可观察性的理解。
  首先,状态空间代表白盒监控,即必须对系统内部状态有清晰的认识,否则难以实现复杂应用的诊断。其次,对外输出意味着对系统,尤其是对业务要零侵入,否则会干扰系统的运行,达不到管控的目的。同样,内部状态必须是多维的。对于IT系统,就是我们常说的全栈,包括应用、系统、网络、各种中间件。
  最后,有限的时间意味着实时的表现。从开发和测试的角度来看,调试速度应该在分钟级。从生产保障的角度来看,故障响应速度至少要在分钟级。因此,为了支持分钟级的工作流,可观察性平台必须在几秒钟内做出响应。
  基于以上分析,我也提出自己对可观测性的理解。简单来说,可观察性就是为复杂的IT系统寻求白盒监控能力。IT系统的可观察性应具备零侵入、多维度、实时性等关键特性。以上是我对可观察性的理解。如有不准确之处,希望与大家共同探讨、学习。
  做真正的技术创新,必须要有独立的观点。进口产品虽好,但真意难得。希望国内做observability的朋友多交流,迸发出更多更深的理解。后面我会基于以上理解,进一步阐明可观测性的技术和价值。
  03 | 如何评估可观察性?
  去年12月,我和一家保险公司的IT架构部门交流,谈到传统的APM需要为应用插入代码。腾讯会议对面的一个小姑娘突然跳出来说:“打桩干什么?”。当时,我非常惊讶。原来,插码的工作已经上升到“打桩”的难度了。可是“打桩”,为什么要一个小姑娘来做呢?
  还有一个真实的案例,我去年10月份给某股份制银行做POC报告,观察到对方的Prometheus服务响应时间超过30s。顾客说:“这很正常。”
  让985毕业的小姑娘去打桩?让每次检索数据都消耗写一行新代码的时间?这不是新一代IT人应该有的样子。残酷的现状需要改变。
  
  可观察性必须解决以下问题:
  在数百种服务中寻找瓶颈:提供非抽样、秒级精度,提供HTTP/DNS/GRPC等性能指标数据
  千次访问跟踪应用:提供应用层Trace跟踪数据和网络层Flow跟踪数据
  在数万个容器中定位根源:提供全栈(API、主机、基础设施)端到端指标数据、日志数据
  注意,要解决上述问题,还需要零侵入和实时性。
  关于零入侵标准:
  传统的APM/NPM等工具需要在应用程序中进行打桩和代码插入,或者在基础设施中进行分光和镜像,这些都会对IT系统造成侵入。
  可观察性需要使用外部数据进行分析,因此需要以非侵入的方式获取监控数据。无需打桩插码、分光镜像,通过开放的系统架构直接采集监测数据。零入侵的另一个方面是需要低功耗,并且应用程序或基础设施性能不能受到数据采集
的影响。例如,采集点用电量不应超过业务用电量的1%。
  关于多维标准:
  为保证云原生应用的稳定运行,可观测性必须收录
多维度的数据分析能力。具体来说,需要对应用API、容器、主机、网络等监控数据进行全栈关联分析。传统的APM工具只能在代码层定位问题,但无法追踪容器或宿主网络服务引起的故障。但是,传统的NPM工具无法通过与应用的TraceID关联来追踪经过NAT、LB等网元的流量。因此,多维度的全栈数据分析是对可观察性的第二个要求。
  关于实时标准:
  在自动控制中,过大的传感器反馈延迟会导致系统振荡而变得不可控。同样,云原生应用程序的动态特性要求可观察性平台是实时的。如果应用的升级/扩容是在分钟级完成的,那么监控系统就必须具备秒级的反馈能力。注意这里的反馈需要搜索和分析海量指标/跟踪/日志数据,因此可观测平台对海量数据的实时处理要求极高。
  回到原力类比,如果没有零侵入,可观察平台,也就是原力采集
平台,是不可能被大家接受的。没有多维性,力就无法连接,自然也就失去了意义。如果没有实时表现,原力无法有效释放,就会被所有人控制。人的感知时间是秒级的,所以实时性必须是秒级的。
  有了上述标准,就可以定量评估可观察性技术。
  为了说明可观察性的技术评价,这里我着重介绍两个基于我自己产品的核心技术趋势:eBPF和OLAP。eBPF 解决了零入侵和一些多维问题。
  如上图所示,左图是一个接近全栈的多维度监控对象,其实就是一个服务器。可以看到从下到上分别是宿主机HOST系统、HOST网络协议栈、虚拟机VM系统、虚拟机网络协议栈、容器POD、进程容器、sidecar容器、应用进程等。
  传统的APM可以通过“打桩”,即代码插入,或者java代理来监控应用进程。即使扩展,也只能监控部分sidecar。传统的NPM可以通过设备的分光和镜像流量来监控主机的进出流量。扩展后可以监控主机上虚拟交换机的流量。
  云山DeepFlow v5.0产品,在NPM的基础上,采用经典的BPF技术,通过宿主机的用户态(零侵入)来监控宿主机和虚拟机的系统和网卡流量。DeepFlow v6.0产品采用eBPF技术,进一步无入侵获取应用和sidecar信息,扩展多维度能力。
  分析离不开OLAP。可观测性工程师天生就是数据分析工程师,OLAP能力少不了。三年来,云山DeepFlow产品中的关键数据组件经历了两次重要升级。
  2018年以ES为主引擎,读写速度无法满足实时性要求,只能对数百规模的业务集群实现可观察性。2020年初,DeepFlow v5.5发布,加入深度优化的InfluxDB作为Metrics引擎,平台性能提升10倍,解决千台服务器集群的可观测性。
  2021年12月发布第一版DeepFlow v6.0,进一步集成深度优化的ClickHouse作为观测数据的OLAP,读写性能进一步提升10倍,满足数万集群部署金融和互联网客户。
  如果摩尔定律是芯片进化的黄金法则,芯片性能每 18 个月提升 2 倍。那么云时代的可观测性不难预测:即观测数据的读写速率每18个月增加10倍。关于可观察性的概念和技术的讨论到此结束。
  然而,纸上谈兵总是肤浅的。如果要在实践中实现可观察性,会面临哪些问题?
  由于可观察性是一种力,而控制力的能力是一个增长的过程,我将用亚马逊的飞轮模型来说明如何增加可观察性。
  成长的第一步是理解和体验。体验可观察性的最佳方式是各种 SaaS 服务。这些可观察性SaaS服务可以让大家快速了解可观察性的价值。
  成长的第二步是加速业务创新,即满足业务部门快速发展的需求。开源是技术团队应对快速创新的最佳路径。因此,如何利用开源技术搭建可观测平台,是飞轮增长的第二步。
  增长的第三步是满足生产需要。一旦创新完成,将面临合规性、稳定性、安全性等一系列挑战。集成能力与可观察性相关,本身就是赋能,让业务团队、基础设施等团队、安全团队能够有效发挥作用。
  随着技术的不断进步,可观测性飞轮将往复运动。经历了K8S之后是Serverless,普罗米修斯是Skywalking之后,APM的作战半径不到20%,全链路成为永恒的梦想?可观察性的增长飞轮将带领大家解决上述问题。
  04|如何建立可观察性?
  建立可观察性的第一种方式,也是最快和最有效的方式,是使用 SaaS 服务。目前,云厂商和独立的第三方公司都提供可观测性SaaS服务。阿里云等云厂商为ARMS应用提供实时监控服务。您可以体验最近推出的K8S监控服务,它代表了可观察性的发展趋势。阿里云上还有一个比较基础的可观察性服务,就是SLS日志服务。用户可以将自己的观测数据存储在SLS服务中,按需使用。
  相比之下,ARMS提供一站式服务,而SLS则提供了更多的自由度。国内的腾讯云、华为云等也提供可观测性服务。如果你是 AWS 或 Azure 的客户,你可以直接使用 Datadog。这家市值500亿美元的公司在可观察性方面可以算是龙头,主要提供SaaS服务。
  国内的第三方提供商目前有观察云、程云等,云山还提供了一款名为DeepFlow Cloud的SaaS产品,方便大家体验。
  SaaS服务的主要问题是用户的应用大概率需要运行在公有云上,观测数据必须交由第三方管理。此外,SaaS 的计费模式也相当复杂。有的是根据主机规模计算的,有的是根据数据量计算的。总之,这方面的预算很难准确规划。
  因此,SaaS是中小企业的首选,但对于中大型客户,尤其是采用混合云架构、合规性要求高、有项目预算的大型行业客户,则难以依赖仅在 SaaS 上提供可观察性服务。
  所以flywheel还有另外两种构建模式,开源和集成。
  在这个时代,整个IT系统都是建立在开源之上的,可观察性也不例外。基于开源技术构建可观测平台是技术快速创新的必由之路。
  如图所示,自下而上构建了一个基于开源的可观测平台,有丰富的开源组件可供选择。在采集层,实现零入侵采集,可以使用K8S daemons最优采集云采集器
设备,java agent,Prometheus的一些exporter等。
  采集层要注意的是,在云原生系统下,监控数据必须遵循开放的标准,这样整个系统框架才能不断演进和扩展。采集层的开放标准主要有statsd和opentelemetry,尤其是opentelemetry,大有江湖一统之势。
  采集层之上是数据层。之所以是数据层而不是存储层,是为了满足实时性的要求,读、存、写必须分离。数据层本质上是一个实时数据仓库,需要根据应用场景对读写进行深度优化。实时数仓技术要求高,可以由有经验的团队或厂家开发。
  数据层之上是表示层。Grafana、skywalking、kibana、prometheus等常用组件支持指标、跟踪、日志、告警。让这些开源项目能够支持更多类型的数据展示,为不同部门提供APP、WEB、CLI、API等不同场景,是可观测平台团队的主要工作。
  让我们来看看我们的一位客户如何改造 Grafana 以提供微服务的可观察性。
  客户的开发团队需要对每个微服务进行细粒度的指标监控,包括HTTP和DNS的RED指标,即使用率、错误率、延迟指标。还需要TCP和网络层的各种指标,形成全栈链道监控能力。客户的业务团队也需要实时展示各个微服务的全局调用关系。这些工作都是由客户平台团队基于Grafana二次开发完成的。
  
  如图所示,虽然每个显示的子视图大部分都是Grafana内置的,但是视图中的数据无法通过开源的telegraph直接获取。
  事实上,客户在数据层和采集层与云山团队合作,解决了上述数据的零入侵采集和实时读写问题。客户团队更专注于Grafana的二次开发,快速满足业务需求。可见,开源项目并不能立即使用,而是需要根据业务需求快速开发。如果花时间改进开源项目的性能,则应该由专业团队完成,在开源许可下为社区做出贡献。
  建立可观察性的第三种方法是集成。集成听起来没有 SaaS 和开源那么性感,但我认为集成是最困难的,因为集成的限制太多了。这些约束包括了解业务需求、提出合理的预算、满足行业合规、促进部门合作等等。
  每一个地方出现问题都会导致整合项目无法落地,或者无法创造价值,最终导致项目失败或难以持续发展。集成的问题非常复杂,我在这里提出两种解决方案。
  第一个想法是“数据就是真相”。部门之间的协作应该基于数据和事实,而不是个人的主观描述,这样才能避免推诿扯皮,促进团队合作。
  第二个思路是“以业务为中心”。无论是开发、测试、系统、网络、安全等团队,所有团队都需要对业务有深刻的理解。对健康负责。
  这个想法很容易理解,但实现起来仍然不清楚。下面举个例子进一步说明集成的复杂性。
  这是某大银行的网络工程师给我们的开发方案。如果台下有网络工程师,能不能比较一下有没有这么超前的想法?
  首先,融合的第一步是全栈流量采集能力,这里考虑最多的是零入侵特性。零入侵又分为:稳定性、可用性、资源消耗、通用性、存储消耗、网络消耗等问题。每一个问题都需要经过严格的长期测试来验证。
  第二步是建立分布式系统的诊断能力。这里考虑最多的是多维分析能力。协议栈针对物理机、虚拟机、容器、业务代码等设计,需要全栈链路跟踪。此外,还要求能够通过API与大数据平台和其他监控平台进行集成。
  第三步是对外服务能力。也是前面说的释放力量的阶段。这里考虑最多的是场景和自助服务。场景包括全网监控、应用监控、客户监控、安全监控等。自助服务需要用户自己完成主要功能。由于不同的场景需要不同的数据支撑,底层技术涉及到实时数仓的建立和集成。
  借助可观察性,新一代网络工程师实现自我价值,提高团队间的协作能力。同样,系统团队、开发团队、SRE团队等也可以通过集成的方式构建可观察性平台,提升团队自身价值和协作能力。
  05|如何使用可观察性?
  前面分享了observability的三种构造方法。下面我们就来看看可观察性在实战中是如何发挥其价值的。在这里我将更详细地描述两个典型的用例,同时快速介绍其他10个用例,以打开您的思路并体验可观察性的不同用途。
  第一个用例来自一家业务瞬息万变的智能汽车公司。公司采用公有云+容器化部署核心业务,整合各类开源监控软件构建“统一业务监控平台”。公司业务迭代速度很快,但对微服务的观察不全一直是困扰业务快速上线的一大问题。业务上线后,如果遇到故障,只能靠猜测和逐段抓包来诊断故障原因,费时费力。
  最近在生产环境中,在nginx-control上线的过程中,一个调用了service()的API(xxx-api)超时了。现有系统虽然可以定位工作负载和服务域名(即源和目的),但在经过多个微服务和网络服务后,并不知道是谁造成了访问中断。
  由于客户端和服务端都没有(或不能)部署Skywalking监控和采集
日志,所以开发者不知道超时的原因。这个问题查了一天没有定论,严重影响了业务上线的进度。凭借全栈的可观察性能力,SRE团队在15分钟内定位到问题根源,即问题出在具体的Ingress Control容器POD上。在向开发人员反馈后,通过修复 Nginx 很快恢复了故障。
  第二个用例来自一家股份制银行,在国内外100多个城市设有服务网点。很多业务都部署在云平台上的容器上。超过10万个微服务运行在银行私有云平台上,数十万个POD支撑着业务,每分钟产生数亿次访问。
  银行业务的运维人员经常会遇到关键资源访问过多的问题,尤其是在云上云下访问时,“谁动了我的数据库!” 是一种常见的抱怨。很难找出谁移动了关键资源。
  难点之一是可疑元素太多,可疑元素隐藏在80000多个POD、8000多个Node、1000多个VM、1000多个Host中。第二个难点是每个可疑元素至少经过两次地址转换到关键资源,POD、Node、VM、Host、PIP、GW的访问路径非常复杂。第三个难点是业务POD上不允许抓包,网关GW上也很难抓包(网关丢包率高达40%)。
  通过可观察性很好地解决了上述问题。首先,可观测平台在POD、Node、VM、Host、GW资源上提供了全网流量采集,解决了POD和MUX上流量采集难的问题。其次,可观测平台同步云平台NAT和LB的转换规则,通过服务器的源IP地址和目的IP地址,在分钟级的海量数据中找到对应的POD、Node、VM、Host;最后,可观测平台为业务部门梳理出常用的全栈链路观测模板,帮助业务部门分分钟定位业务性能峰值问题。
  如图所示,根据业务场景,访问路径非常复杂,需要层层梳理。否则无法解决“谁动了我的数据库!”的问题。问题。
  第一个用例是某银行在开发测试过程中遇到周期性业务抖动,一周无法上线。最后,通过可观察性找到了底层路由器循环。
  第二个用例,某地产商的e-flow应用,上云后每周都会出问题。最后通过可观察性,发现了服务商DNS不稳定、开发团队非法升级代码、依赖第三方服务异常等一系列问题。
  在第三个用例中,一家大型金融公司运营电子商务业务的容器平台。扩容一个POD需要一个多小时,还要反复重试。后来根据可观测性分析,逐渐定位是某物理网卡对ARP请求产生内环,更换机器后恢复正常。
  第四个用例,某运营商某省公司在集团应用可用性评估中每年都在全省垫底。最后通过观察,发现LVS、nginx和某台物理交换机之间的链路出现丢包,彻底解决了长期存在的问题。
  第五个用例,某大型私有云客户发现其关键业务中的SQL集群频繁主备切换。虽然业务没有中断,但风险极高。经过可观察平台分析,发现SQL切换仲裁在并发不高的情况下停止了服务,最终导致不必要的切换。
  第六个用例,某银行个人贷款业务突然放缓。在大家怀疑网关丢包的情况下,利用可观测平台定位DNS服务异常。而且进一步发现,不仅服务可用区的DNS异常,其他区域也一样。根本原因是 DNS 配置错误。
  第七个用例,BI业务在运行过程中出现性能抖动。业务端看到的只是客户端到BI的访问路径,而可观测平台看到的是业务端的整体依赖-NGINX-BI-RPC-MongoDB。后来确定是RPC服务中某个容器有问题,排除这个容器后业务恢复正常。
  第8个用例,某省消防队,经常被省里通知,特别是在网络保护期间,必须排除通知的安全问题。由于全省消防内网复杂,通报仅针对不到10个对外服务IP,如何对内网攻击溯源变得十分困难。通过可观测平台,全省消防队实现了10分钟内响应通知的能力。
  第九个用例,按照传统的pcap分析方法运维大型容器云平台。一个简单的故障平均会发现数千个数据包,耗费专家数小时的宝贵时间。通过可观测平台,业务排查从抓包分析转变为微服务RED指标监控和全栈链路跟踪,排查效率从小时级提升到分钟级。
  在第十个用例中,某农商行视频业务上云后访问量提升近10倍。经常出现业务访问慢,几次扩容都解决不了的问题。后来根据可观测平台的分析,发现是某隐藏服务异常发送了RST包。优化服务队列和超时设置后,业务恢复正常。
  我在这里简单介绍10个用例,更多精彩的用例会在接下来的直播中与我们的同事、客户和合作伙伴一起分享。
  好了,总结一下今天的介绍吧。
  为什么需要可观察性是为了“赋能”每个人。使工程师、架构师和技术经理能够提高他们的认知、创新和组织能力。
  如何理解可观察性介绍了三个不同的视角:
  如何评价可观察性,主要有三个方面,零侵入、多维、实时。前面的介绍也给出了详细的标准和背后的技术趋势。
  至于如何构建可观察性,介绍了三种方法,SaaS用于体验,开源用于创新,集成用于合规。
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  事实:【直播回看】IT系统为什么需要可观测性
  1月19日,我们进行了“原力释放云原生可观察性分享会”的首次直播。与大家面对面交流的方式。
  “云原生可观察性分享会”第一期《IT系统为什么需要可观察性》由云山网络CEO齐亚轩主讲。内容包括可观察性的五个方面: 1、为什么需要可观察性?2、如何理解可观察性?3、如何评价可观测性?4. 如何建立可观察性?5.如何使用可观察性?解释。
  同时分享了10个行业案例,帮助大家进一步了解可观察性。当然也总结了可观测性的很多技术价值和应用实践,希望能帮助大家合理选择可观测性技术。点击文末【阅读原文】,可前往直播点评地址。以下是现场录制,接下来请开启沉浸式阅读模式。
  大家好,我是云山网络创始人兼CEO齐亚轩。很荣幸参加云山首场直播活动,和大家分享我对可观察性的一些理解。
  可观察性是监控领域非常流行的技术,尤其是面对云原生场景,可观察性几乎已经成为IT系统的必备能力。我的很多朋友、客户、合作伙伴、投资人,当然还有你,都对可观察性的发展充满了好奇和期待。
  今晚,我要分享的话题是“为什么IT系统需要可观察性?” 希望自己能很好地回答这个问题,从价值、技术等多个层面阐明自己的独立思考。当然,我希望能与观众互动,共同探讨可观测性的发展趋势。
  我分享的主题包括五个方面的可观察性。我开门见山先把结论告诉大家。
  首先,为什么需要可观察性?答案是“授权”。可观察性的根本价值在于赋予 IT 人员权力。让工程师、架构师,甚至 CTO 和 CIO 与技术进步一起进步。
  关于如何理解可观察性,我总结了几位业界大牛的定义,他们的观点非常有参考价值。同时,我也根据自己的分析和理解提出一个独立的意见,可观察性就是白盒监控。
  如果你不能评价他,你就不能提高他。可观察性的评估非常重要。基于对白盒监控的理解,我给出了三种可观察性评价标准,帮助大家选择合理的可观察性技术。
  关于如何构建可观察性,无外乎三种方式:SaaS服务、开源开发、集成产品。这三种方式对大多数企业来说都非常重要。SaaS满足快速体验,开源满足业务需求,集成满足行业合规。.
  最后,我会分享十几个各行各业的实际用例如何使用可观察性。围绕智能汽车和股份制银行这两个用例,简单分享其他十个行业案例,提升大家对可观察性的理解。
  01 | 为什么我们需要可观察性?
  愿原力与你同在。Spruce内部的研发团队经常用“原力”来描述可观察性的作用。可观察性是对工程师、架构师和技术总监的一种赋权。
  对于工程师而言,可观察性使他们能够掌握技术趋势并深入了解云原生技术和分布式系统。让开发工程师了解基础设施,让系统和网络工程师了解应用。在云原生时代,全栈能力是工程师自身修养的重要组成部分,当然也是大家未来职业道路上升职加薪的保障。
  对于架构师来说,通常的挑战是如何使 IT 系统能够支持业务量增长十倍。如果不采用云原生等新技术,就无法实现这样的增长速度。然而,技术创新背后存在巨大风险,可观察性为新技术的采用奠定了坚实的基础。一方面,通过自助监控,大大加快新业务的开发和测试速度;另一方面,通过全栈链路跟踪,保障投产后业务的稳定运行。
  对于CTO等技术负责人来说,组织能力的提升极其重要。尽管公司的数字化业务增长迅速,但IT团队的组织架构和人力资源方面难以做出重大改变。因此,有必要借助可观察性建立“数据即事实”的团队协作原则,以消除部门间的协作障碍,有效提升组织的协同作战能力。
  话虽如此,请解释为什么可观察性可以比作“力”。
  可观察性数据已经存在,但分散在各个部门。可观测平台的建立是数据的聚合,可以认为是各部门力量的集合。
  可观察性服务是通过聚合数据反馈各个部门,也就是形成一个可控的“力量”,成为像尤达先生一样的绝地武士。
  02 | 如何理解可观察性?
  可观测性有多种不同的定义,流传最广的是三大支柱。三大支柱是指标、跟踪和日志记录。三支柱理论之所以广为流传,是因为它最容易被工程师理解和接受。不过,三大支柱的提出者Peter Bourgon的初衷,可能并不是所有人都能理解。
  Peter Bourgon 非常务实地指出,在讨论可观察性时,需要明确讨论的对象,针对不同的数据类型应该有不同的优化方法。注意,Peter Bourgon的本意并不是说可观察性是三大支柱,而是让大家具体问题具体分析。甚至Metrics在不同的场景下也有不同的含义和处理方式。
  Google Dapper(谷歌的分布式跟踪系统)的作者Ben Sigelman甚至直言,metrics、tracing和logging只是三种数据类型。言下之意,具体问题需要具体分析。Google Dapper的论文,多多少少应该学学吧。了解 Google 如何使用零侵入式轻量级跟踪技术帮助团队调试和诊断分布式应用程序。
  因此,对三大支柱理论的合理解释应该是,可观测性需要多种数据类型,而每种类型的数据在不同的场景下必须选择不同的处理方式。我希望每个人都能记住这一点。以后如果看到有兄弟把可观察性等同于三种数据结构,最好建议他看看Peter Bourgon的原博客。
  Charity Majors是我非常尊敬的一位创始人。她是一位连续创业者,也曾在 Facebook 工作过。近年来,她创立了Honeycomb,专注于可观察性。她提出了一个非常独特的观点,即用可观察性来解释“未知-未知”的问题。这说法听上去有些玄乎和神秘。
  我给大家解释一下:unknown-unknown可以简单理解为探索未知的问题。
  在软件工程中,有一整套调试工具可以帮助开发人员发现软件中的未知问题。在分布式系统监控中,可观察性起到了类似调试工具的作用,通过交互式跟踪定位未知问题。这里请注意,探索未知的说法其实是Charity Majors借用了软件工程的可观察性理论。这个思路和 Google SRE 是一模一样的。
  在Google SRE book的第12章中,明确指出observability的目的是为了快速排错。可见,软件工程对于可观察性是一个不可回避的门槛。想要唤醒大家对软件工程的记忆,不妨重读一遍《人月神话》,一定会有新的体会。
  比起这位大哥(鲁道夫·卡尔曼),彼得、本、查瑞德再好也只能算是三体文明,而这位是真正的神级文明,因为他发明了法律。现代控制理论之父鲁道夫卡尔曼提出了系统的可观测性理论,并基于该理论将人类送上了月球。
  那么,在神级文明的定义下,什么是可观测性?以下定义均来自维基百科。首先,控制理论中的可观察性是指系统可以从其外部输出推断出其内部状态的程度。其次,一个系统是可观察的当且仅当:对于所有的状态向量和控制向量,只有在有限的时间内根据输出信号才能识别当前状态。
  这个定义很抽象,但是我可以帮你划重点:第一个是外部输出,第二个是内部状态,最后一个是限定时间。
  比如新冠核酸检测:对外输出的是棉签戳的东西。,内部状态是肺部是否被冠状病毒感染,限时3到8小时。如果不是外部输出,说明需要输血或手术;如果不是内部状态,则无法进行分诊和治疗;如果不是限时,要么疫情肆虐,要么无法出行。
  了解了这三个防疫要点的含义后,我们就可以在下面的IT系统中谈谈它们的解读了。
  现代控制理论使用状态空间来描述系统,通过可观察性和可控性来解决复杂系统的控制问题。借用控制论的可观察性理论,引出了我对IT系统可观察性的理解。
  首先,状态空间代表白盒监控,即必须对系统内部状态有清晰的认识,否则难以实现复杂应用的诊断。其次,对外输出意味着对系统,尤其是对业务要零侵入,否则会干扰系统的运行,达不到管控的目的。同样,内部状态必须是多维的。对于IT系统,就是我们常说的全栈,包括应用、系统、网络、各种中间件。
  最后,有限的时间意味着实时的表现。从开发和测试的角度来看,调试速度应该在分钟级。从生产保障的角度来看,故障响应速度至少要在分钟级。因此,为了支持分钟级的工作流,可观察性平台必须在几秒钟内做出响应。
  基于以上分析,我也提出自己对可观测性的理解。简单来说,可观察性就是为复杂的IT系统寻求白盒监控能力。IT系统的可观察性应具备零侵入、多维度、实时性等关键特性。以上是我对可观察性的理解。如有不准确之处,希望与大家共同探讨、学习。
  做真正的技术创新,必须要有独立的观点。进口产品虽好,但真意难得。希望国内做observability的朋友多交流,迸发出更多更深的理解。后面我会基于以上理解,进一步阐明可观测性的技术和价值。
  03 | 如何评估可观察性?
  去年12月,我和一家保险公司的IT架构部门交流,谈到传统的APM需要为应用插入代码。腾讯会议对面的一个小姑娘突然跳出来说:“打桩干什么?”。当时,我非常惊讶。原来,插码的工作已经上升到“打桩”的难度了。可是“打桩”,为什么要一个小姑娘来做呢?
  还有一个真实的案例,我去年10月份给某股份制银行做POC报告,观察到对方的Prometheus服务响应时间超过30s。顾客说:“这很正常。”
  让985毕业的小姑娘去打桩?让每次检索数据都消耗写一行新代码的时间?这不是新一代IT人应该有的样子。残酷的现状需要改变。
  
  可观察性必须解决以下问题:
  在数百种服务中寻找瓶颈:提供非抽样、秒级精度,提供HTTP/DNS/GRPC等性能指标数据
  千次访问跟踪应用:提供应用层Trace跟踪数据和网络层Flow跟踪数据
  在数万个容器中定位根源:提供全栈(API、主机、基础设施)端到端指标数据、日志数据
  注意,要解决上述问题,还需要零侵入和实时性。
  关于零入侵标准:
  传统的APM/NPM等工具需要在应用程序中进行打桩和代码插入,或者在基础设施中进行分光和镜像,这些都会对IT系统造成侵入。
  可观察性需要使用外部数据进行分析,因此需要以非侵入的方式获取监控数据。无需打桩插码、分光镜像,通过开放的系统架构直接采集监测数据。零入侵的另一个方面是需要低功耗,并且应用程序或基础设施性能不能受到数据采集
的影响。例如,采集点用电量不应超过业务用电量的1%。
  关于多维标准:
  为保证云原生应用的稳定运行,可观测性必须收录
多维度的数据分析能力。具体来说,需要对应用API、容器、主机、网络等监控数据进行全栈关联分析。传统的APM工具只能在代码层定位问题,但无法追踪容器或宿主网络服务引起的故障。但是,传统的NPM工具无法通过与应用的TraceID关联来追踪经过NAT、LB等网元的流量。因此,多维度的全栈数据分析是对可观察性的第二个要求。
  关于实时标准:
  在自动控制中,过大的传感器反馈延迟会导致系统振荡而变得不可控。同样,云原生应用程序的动态特性要求可观察性平台是实时的。如果应用的升级/扩容是在分钟级完成的,那么监控系统就必须具备秒级的反馈能力。注意这里的反馈需要搜索和分析海量指标/跟踪/日志数据,因此可观测平台对海量数据的实时处理要求极高。
  回到原力类比,如果没有零侵入,可观察平台,也就是原力采集
平台,是不可能被大家接受的。没有多维性,力就无法连接,自然也就失去了意义。如果没有实时表现,原力无法有效释放,就会被所有人控制。人的感知时间是秒级的,所以实时性必须是秒级的。
  有了上述标准,就可以定量评估可观察性技术。
  为了说明可观察性的技术评价,这里我着重介绍两个基于我自己产品的核心技术趋势:eBPF和OLAP。eBPF 解决了零入侵和一些多维问题。
  如上图所示,左图是一个接近全栈的多维度监控对象,其实就是一个服务器。可以看到从下到上分别是宿主机HOST系统、HOST网络协议栈、虚拟机VM系统、虚拟机网络协议栈、容器POD、进程容器、sidecar容器、应用进程等。
  传统的APM可以通过“打桩”,即代码插入,或者java代理来监控应用进程。即使扩展,也只能监控部分sidecar。传统的NPM可以通过设备的分光和镜像流量来监控主机的进出流量。扩展后可以监控主机上虚拟交换机的流量。
  云山DeepFlow v5.0产品,在NPM的基础上,采用经典的BPF技术,通过宿主机的用户态(零侵入)来监控宿主机和虚拟机的系统和网卡流量。DeepFlow v6.0产品采用eBPF技术,进一步无入侵获取应用和sidecar信息,扩展多维度能力。
  分析离不开OLAP。可观测性工程师天生就是数据分析工程师,OLAP能力少不了。三年来,云山DeepFlow产品中的关键数据组件经历了两次重要升级。
  2018年以ES为主引擎,读写速度无法满足实时性要求,只能对数百规模的业务集群实现可观察性。2020年初,DeepFlow v5.5发布,加入深度优化的InfluxDB作为Metrics引擎,平台性能提升10倍,解决千台服务器集群的可观测性。
  2021年12月发布第一版DeepFlow v6.0,进一步集成深度优化的ClickHouse作为观测数据的OLAP,读写性能进一步提升10倍,满足数万集群部署金融和互联网客户。
  如果摩尔定律是芯片进化的黄金法则,芯片性能每 18 个月提升 2 倍。那么云时代的可观测性不难预测:即观测数据的读写速率每18个月增加10倍。关于可观察性的概念和技术的讨论到此结束。
  然而,纸上谈兵总是肤浅的。如果要在实践中实现可观察性,会面临哪些问题?
  由于可观察性是一种力,而控制力的能力是一个增长的过程,我将用亚马逊的飞轮模型来说明如何增加可观察性。
  成长的第一步是理解和体验。体验可观察性的最佳方式是各种 SaaS 服务。这些可观察性SaaS服务可以让大家快速了解可观察性的价值。
  成长的第二步是加速业务创新,即满足业务部门快速发展的需求。开源是技术团队应对快速创新的最佳路径。因此,如何利用开源技术搭建可观测平台,是飞轮增长的第二步。
  增长的第三步是满足生产需要。一旦创新完成,将面临合规性、稳定性、安全性等一系列挑战。集成能力与可观察性相关,本身就是赋能,让业务团队、基础设施等团队、安全团队能够有效发挥作用。
  随着技术的不断进步,可观测性飞轮将往复运动。经历了K8S之后是Serverless,普罗米修斯是Skywalking之后,APM的作战半径不到20%,全链路成为永恒的梦想?可观察性的增长飞轮将带领大家解决上述问题。
  04|如何建立可观察性?
  建立可观察性的第一种方式,也是最快和最有效的方式,是使用 SaaS 服务。目前,云厂商和独立的第三方公司都提供可观测性SaaS服务。阿里云等云厂商为ARMS应用提供实时监控服务。您可以体验最近推出的K8S监控服务,它代表了可观察性的发展趋势。阿里云上还有一个比较基础的可观察性服务,就是SLS日志服务。用户可以将自己的观测数据存储在SLS服务中,按需使用。
  相比之下,ARMS提供一站式服务,而SLS则提供了更多的自由度。国内的腾讯云、华为云等也提供可观测性服务。如果你是 AWS 或 Azure 的客户,你可以直接使用 Datadog。这家市值500亿美元的公司在可观察性方面可以算是龙头,主要提供SaaS服务。
  国内的第三方提供商目前有观察云、程云等,云山还提供了一款名为DeepFlow Cloud的SaaS产品,方便大家体验。
  SaaS服务的主要问题是用户的应用大概率需要运行在公有云上,观测数据必须交由第三方管理。此外,SaaS 的计费模式也相当复杂。有的是根据主机规模计算的,有的是根据数据量计算的。总之,这方面的预算很难准确规划。
  因此,SaaS是中小企业的首选,但对于中大型客户,尤其是采用混合云架构、合规性要求高、有项目预算的大型行业客户,则难以依赖仅在 SaaS 上提供可观察性服务。
  所以flywheel还有另外两种构建模式,开源和集成。
  在这个时代,整个IT系统都是建立在开源之上的,可观察性也不例外。基于开源技术构建可观测平台是技术快速创新的必由之路。
  如图所示,自下而上构建了一个基于开源的可观测平台,有丰富的开源组件可供选择。在采集层,实现零入侵采集,可以使用K8S daemons最优采集云采集器
设备,java agent,Prometheus的一些exporter等。
  采集层要注意的是,在云原生系统下,监控数据必须遵循开放的标准,这样整个系统框架才能不断演进和扩展。采集层的开放标准主要有statsd和opentelemetry,尤其是opentelemetry,大有江湖一统之势。
  采集层之上是数据层。之所以是数据层而不是存储层,是为了满足实时性的要求,读、存、写必须分离。数据层本质上是一个实时数据仓库,需要根据应用场景对读写进行深度优化。实时数仓技术要求高,可以由有经验的团队或厂家开发。
  数据层之上是表示层。Grafana、skywalking、kibana、prometheus等常用组件支持指标、跟踪、日志、告警。让这些开源项目能够支持更多类型的数据展示,为不同部门提供APP、WEB、CLI、API等不同场景,是可观测平台团队的主要工作。
  让我们来看看我们的一位客户如何改造 Grafana 以提供微服务的可观察性。
  客户的开发团队需要对每个微服务进行细粒度的指标监控,包括HTTP和DNS的RED指标,即使用率、错误率、延迟指标。还需要TCP和网络层的各种指标,形成全栈链道监控能力。客户的业务团队也需要实时展示各个微服务的全局调用关系。这些工作都是由客户平台团队基于Grafana二次开发完成的。
  
  如图所示,虽然每个显示的子视图大部分都是Grafana内置的,但是视图中的数据无法通过开源的telegraph直接获取。
  事实上,客户在数据层和采集层与云山团队合作,解决了上述数据的零入侵采集和实时读写问题。客户团队更专注于Grafana的二次开发,快速满足业务需求。可见,开源项目并不能立即使用,而是需要根据业务需求快速开发。如果花时间改进开源项目的性能,则应该由专业团队完成,在开源许可下为社区做出贡献。
  建立可观察性的第三种方法是集成。集成听起来没有 SaaS 和开源那么性感,但我认为集成是最困难的,因为集成的限制太多了。这些约束包括了解业务需求、提出合理的预算、满足行业合规、促进部门合作等等。
  每一个地方出现问题都会导致整合项目无法落地,或者无法创造价值,最终导致项目失败或难以持续发展。集成的问题非常复杂,我在这里提出两种解决方案。
  第一个想法是“数据就是真相”。部门之间的协作应该基于数据和事实,而不是个人的主观描述,这样才能避免推诿扯皮,促进团队合作。
  第二个思路是“以业务为中心”。无论是开发、测试、系统、网络、安全等团队,所有团队都需要对业务有深刻的理解。对健康负责。
  这个想法很容易理解,但实现起来仍然不清楚。下面举个例子进一步说明集成的复杂性。
  这是某大银行的网络工程师给我们的开发方案。如果台下有网络工程师,能不能比较一下有没有这么超前的想法?
  首先,融合的第一步是全栈流量采集能力,这里考虑最多的是零入侵特性。零入侵又分为:稳定性、可用性、资源消耗、通用性、存储消耗、网络消耗等问题。每一个问题都需要经过严格的长期测试来验证。
  第二步是建立分布式系统的诊断能力。这里考虑最多的是多维分析能力。协议栈针对物理机、虚拟机、容器、业务代码等设计,需要全栈链路跟踪。此外,还要求能够通过API与大数据平台和其他监控平台进行集成。
  第三步是对外服务能力。也是前面说的释放力量的阶段。这里考虑最多的是场景和自助服务。场景包括全网监控、应用监控、客户监控、安全监控等。自助服务需要用户自己完成主要功能。由于不同的场景需要不同的数据支撑,底层技术涉及到实时数仓的建立和集成。
  借助可观察性,新一代网络工程师实现自我价值,提高团队间的协作能力。同样,系统团队、开发团队、SRE团队等也可以通过集成的方式构建可观察性平台,提升团队自身价值和协作能力。
  05|如何使用可观察性?
  前面分享了observability的三种构造方法。下面我们就来看看可观察性在实战中是如何发挥其价值的。在这里我将更详细地描述两个典型的用例,同时快速介绍其他10个用例,以打开您的思路并体验可观察性的不同用途。
  第一个用例来自一家业务瞬息万变的智能汽车公司。公司采用公有云+容器化部署核心业务,整合各类开源监控软件构建“统一业务监控平台”。公司业务迭代速度很快,但对微服务的观察不全一直是困扰业务快速上线的一大问题。业务上线后,如果遇到故障,只能靠猜测和逐段抓包来诊断故障原因,费时费力。
  最近在生产环境中,在nginx-control上线的过程中,一个调用了service()的API(xxx-api)超时了。现有系统虽然可以定位工作负载和服务域名(即源和目的),但在经过多个微服务和网络服务后,并不知道是谁造成了访问中断。
  由于客户端和服务端都没有(或不能)部署Skywalking监控和采集
日志,所以开发者不知道超时的原因。这个问题查了一天没有定论,严重影响了业务上线的进度。凭借全栈的可观察性能力,SRE团队在15分钟内定位到问题根源,即问题出在具体的Ingress Control容器POD上。在向开发人员反馈后,通过修复 Nginx 很快恢复了故障。
  第二个用例来自一家股份制银行,在国内外100多个城市设有服务网点。很多业务都部署在云平台上的容器上。超过10万个微服务运行在银行私有云平台上,数十万个POD支撑着业务,每分钟产生数亿次访问。
  银行业务的运维人员经常会遇到关键资源访问过多的问题,尤其是在云上云下访问时,“谁动了我的数据库!” 是一种常见的抱怨。很难找出谁移动了关键资源。
  难点之一是可疑元素太多,可疑元素隐藏在80000多个POD、8000多个Node、1000多个VM、1000多个Host中。第二个难点是每个可疑元素至少经过两次地址转换到关键资源,POD、Node、VM、Host、PIP、GW的访问路径非常复杂。第三个难点是业务POD上不允许抓包,网关GW上也很难抓包(网关丢包率高达40%)。
  通过可观察性很好地解决了上述问题。首先,可观测平台在POD、Node、VM、Host、GW资源上提供了全网流量采集,解决了POD和MUX上流量采集难的问题。其次,可观测平台同步云平台NAT和LB的转换规则,通过服务器的源IP地址和目的IP地址,在分钟级的海量数据中找到对应的POD、Node、VM、Host;最后,可观测平台为业务部门梳理出常用的全栈链路观测模板,帮助业务部门分分钟定位业务性能峰值问题。
  如图所示,根据业务场景,访问路径非常复杂,需要层层梳理。否则无法解决“谁动了我的数据库!”的问题。问题。
  第一个用例是某银行在开发测试过程中遇到周期性业务抖动,一周无法上线。最后,通过可观察性找到了底层路由器循环。
  第二个用例,某地产商的e-flow应用,上云后每周都会出问题。最后通过可观察性,发现了服务商DNS不稳定、开发团队非法升级代码、依赖第三方服务异常等一系列问题。
  在第三个用例中,一家大型金融公司运营电子商务业务的容器平台。扩容一个POD需要一个多小时,还要反复重试。后来根据可观测性分析,逐渐定位是某物理网卡对ARP请求产生内环,更换机器后恢复正常。
  第四个用例,某运营商某省公司在集团应用可用性评估中每年都在全省垫底。最后通过观察,发现LVS、nginx和某台物理交换机之间的链路出现丢包,彻底解决了长期存在的问题。
  第五个用例,某大型私有云客户发现其关键业务中的SQL集群频繁主备切换。虽然业务没有中断,但风险极高。经过可观察平台分析,发现SQL切换仲裁在并发不高的情况下停止了服务,最终导致不必要的切换。
  第六个用例,某银行个人贷款业务突然放缓。在大家怀疑网关丢包的情况下,利用可观测平台定位DNS服务异常。而且进一步发现,不仅服务可用区的DNS异常,其他区域也一样。根本原因是 DNS 配置错误。
  第七个用例,BI业务在运行过程中出现性能抖动。业务端看到的只是客户端到BI的访问路径,而可观测平台看到的是业务端的整体依赖-NGINX-BI-RPC-MongoDB。后来确定是RPC服务中某个容器有问题,排除这个容器后业务恢复正常。
  第8个用例,某省消防队,经常被省里通知,特别是在网络保护期间,必须排除通知的安全问题。由于全省消防内网复杂,通报仅针对不到10个对外服务IP,如何对内网攻击溯源变得十分困难。通过可观测平台,全省消防队实现了10分钟内响应通知的能力。
  第九个用例,按照传统的pcap分析方法运维大型容器云平台。一个简单的故障平均会发现数千个数据包,耗费专家数小时的宝贵时间。通过可观测平台,业务排查从抓包分析转变为微服务RED指标监控和全栈链路跟踪,排查效率从小时级提升到分钟级。
  在第十个用例中,某农商行视频业务上云后访问量提升近10倍。经常出现业务访问慢,几次扩容都解决不了的问题。后来根据可观测平台的分析,发现是某隐藏服务异常发送了RST包。优化服务队列和超时设置后,业务恢复正常。
  我在这里简单介绍10个用例,更多精彩的用例会在接下来的直播中与我们的同事、客户和合作伙伴一起分享。
  好了,总结一下今天的介绍吧。
  为什么需要可观察性是为了“赋能”每个人。使工程师、架构师和技术经理能够提高他们的认知、创新和组织能力。
  如何理解可观察性介绍了三个不同的视角:
  如何评价可观察性,主要有三个方面,零侵入、多维、实时。前面的介绍也给出了详细的标准和背后的技术趋势。
  至于如何构建可观察性,介绍了三种方法,SaaS用于体验,开源用于创新,集成用于合规。
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  很多新站长都感到困惑:
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  答:一方面是收录因素是原创性,另一方面是网站的权重;高权威网站快速收录,低权威网站收录慢或不收录很正常,这些都是正常的,我们要做的是努力做好每一步,争取百度提升我们的权重分数。(树苗总有一天会长成高耸的建筑。
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  答,如上所述,旧网站有权重新获得信誉,与百度待遇肯定不同。如果整个网站70%被采集
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  请注意,新网站必须做好内容,能原创的要原创,尽量避免伪原创。争取“杜娘”爱上你。
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解决方案:网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表介绍

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-12-01 01:16 • 来自相关话题

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表介绍
  网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表,可以尝试看这个网站生成的txt文档目录。可以写代码批量把txt文档转换成markdown格式。目前做一个高级站长比较有必要,tag方便快捷。加上ai智能自动转换就不用多说了吧。手机编辑完记得保存。自动化采集代码,长期使用,比个人采集器速度快很多。如果需要生成长链接,自己写代码的效率还是很低的。为什么不尝试优化排序呢。pc站和移动站性能,处理速度,转换效率不同的。
  
  如果不介意基础功能缺失,还是可以一试的:。这个是pc版下载地址:globalsending,优点是操作简单,页面简洁,rss源比较多,也可以自己订阅atom,vue,fetch,简书,网易博客等等(新浪,腾讯等自己做有点扯)。缺点是抓取速度较慢,要多看看,pc端可以发布博客不了解。移动端的话,需要优化多网站采集转换的。毕竟抓取很多网站是不可行的,比如rss_php版,zhihu。
  看到最高票的答案笑死了。国内的网站。
  
  个人可用,纯爬虫,上面写的博客抓取效果(新浪微博和豆瓣都实现过),-my.my.my/blogs.htmliis转换效果,sae的,
  新闻类网站(internetexplorer8.2-my.my/general-reader-screenshot-proxies),sinablog,,qq空间国外:blogspot|wordpress/discuz!国内外都有。 查看全部

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章和热点文章列表介绍
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事实:网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-11-30 07:09 • 来自相关话题

  事实:网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用
  网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用https。网站程序自带的采集器采集文章可以在软件内实现,有https就可以。这个是博客站长软件,是专门为站长设计的开源采集器,只需输入博客网站,选择带解析的https,就可以在软件内完成采集文章。不仅可以采集别人博客发布的文章,你还可以采集任何别人发布的网站文章。文章采集后,您可以在软件内进行排序,当然还有分类方便您对文章进行管理。
  
  把标题里的+_+toulou去掉,然后采集,成功后发布就可以,我试过,好像是可以的,具体你可以百度,反正应该不是问题。另外python的话很好解决,随便找个scrapy就好了。
  
  你已经写好了程序了,对么?给个建议吧:每次提交采集就自己去google里找找看是否可以找到对应的文章/,
  scrapy0.2.8版本才有内嵌google的功能。比较好的方法是外置google搜索算法的爬虫程序。flask可以实现。scrapy如果不想用外置算法的,可以用scheduler来对采集内容实时控制,大约10秒钟转换一次。用twisted就可以了,但是twisted网上教程很少。一般文章内容都比较长,外置算法每采到一个内容要发给twisted数据库处理的时间成本高,需要文章发布时还要对服务器负载均衡之类的,对开发者要求高。推荐uromit。 查看全部

  事实:网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用
  网站程序自带的采集器采集文章是没问题的,但是一定要用https。网站程序自带的采集器采集文章可以在软件内实现,有https就可以。这个是博客站长软件,是专门为站长设计的开源采集器,只需输入博客网站,选择带解析的https,就可以在软件内完成采集文章。不仅可以采集别人博客发布的文章,你还可以采集任何别人发布的网站文章。文章采集后,您可以在软件内进行排序,当然还有分类方便您对文章进行管理。
  
  把标题里的+_+toulou去掉,然后采集,成功后发布就可以,我试过,好像是可以的,具体你可以百度,反正应该不是问题。另外python的话很好解决,随便找个scrapy就好了。
  
  你已经写好了程序了,对么?给个建议吧:每次提交采集就自己去google里找找看是否可以找到对应的文章/,
  scrapy0.2.8版本才有内嵌google的功能。比较好的方法是外置google搜索算法的爬虫程序。flask可以实现。scrapy如果不想用外置算法的,可以用scheduler来对采集内容实时控制,大约10秒钟转换一次。用twisted就可以了,但是twisted网上教程很少。一般文章内容都比较长,外置算法每采到一个内容要发给twisted数据库处理的时间成本高,需要文章发布时还要对服务器负载均衡之类的,对开发者要求高。推荐uromit。

教程:网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-29 05:22 • 来自相关话题

  教程:网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css
  网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css或js文件生成页面跳转每年双十一都会有很多花式的黑技术不过看题主说的应该是比较原始的方法:selenium+爬虫插件参考:各种花式黑爬虫([白帽子分享]html+css+js黑客爬虫基础一般黑进官网都不需要其他代码,直接百度搜索inurl就行了注意要保证数据来源干净提防爬虫带有的木马、病毒另外同时建议使用单端采集,比如浏览器端、客户端端采集同时发布。
  无觅谷里的word挖掘,让写作者一键采集网页文章,非常方便。
  所以你还是用百度啊,贴吧不能批量吧,
  
  打开你想采集的网站的主页面,然后找到百度百科的链接,
  浏览器的话百度采集工具都能采。像知乎这种要爬多个来源的,还是比较复杂的,有个采集知乎爬虫的接口应该还不错。而且好像fiddler好像可以拿到知乎一些一般难以获取的页面接口。没试过,等大神来回答吧。
  迅雷的。
  
  还有种方法是用微信订阅号的。
  网页抓取还可以用代理ip+post请求。从接口看从链接抓取内容还是非常多的。
  爬虫当然是可以做得,
  第一个就是用浏览器打开他的主页面,找到你需要采集的页面采集下来,另外可以把地址贴到官网论坛等, 查看全部

  教程:网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css
  网站程序自带的采集器采集文章到百度热搜即可转换成css或js文件生成页面跳转每年双十一都会有很多花式的黑技术不过看题主说的应该是比较原始的方法:selenium+爬虫插件参考:各种花式黑爬虫([白帽子分享]html+css+js黑客爬虫基础一般黑进官网都不需要其他代码,直接百度搜索inurl就行了注意要保证数据来源干净提防爬虫带有的木马、病毒另外同时建议使用单端采集,比如浏览器端、客户端端采集同时发布。
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汇总:dede导出数据库相关的博客

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-11-29 00:19 • 来自相关话题

  汇总:dede导出数据库相关的博客
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  2、升级企业版相关字段采集功能;
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  注意:本次升级增加了多个新的数据字段。升级完成后,请重新创建任务,重新开始采集。原来的任务不再适用。 查看全部

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功能。采集的定义:程序按照规定的规则从其他网站获取数据的一种方式。网络采集是一种用于批量采集网页、论坛等内容,并直接保存到数据库或发布到网站的方法。
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  注意:本次升级增加了多个新的数据字段。升级完成后,请重新创建任务,重新开始采集。原来的任务不再适用。

最新版:2019笔趣阁小说网源码 PC+WAP+APP+采集器+规则+视频教程

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 348 次浏览 • 2022-11-28 11:26 • 来自相关话题

  最新版:2019笔趣阁小说网源码 PC+WAP+APP+采集器+规则+视频教程
  2019最新笔趣阁小说全套:含PC版+WAP手机版+APP+采集器+多种自动采集规则+视频教程
  第三套捷奇WAP小说模板使用的是百度MIP,更重要的是,这次使用的是百度的MIP制作模板。
  1、底层程序仍然是程序的独立版本,模板样式和代码已经完全重写,原来的代码已经没有了。
  2、同时本套程序更新了底层代码。在这套模板中,信息页、目录页、内容页这三个页面不再从数据库中调用任何数据,大大减轻了数据库的负担。
  3.模板采用HTML5开发。HTML5的优秀决定了未来更好的扩展性,更适合在移动设备浏览器上访问。
  
  4.代码纯手写原创,包括CSS和JS代码,对HTML代码要求高的站长非常有利,当然对SEO也非常有好处。
  教程很详细,不懂的小白看完就知道了。
  去除冗余代码,程序稳定无卡顿,笔趣阁小说源码+采集器
+可用采集
规则+APP+教程全部覆盖打包
  模仿笔趣阁2019年最新小说的全套源码包括:
  1.笔趣阁模板小说程序(成龙CMS内核2)
  2.手机站wap
  
  3.安卓打包APP
  4、安装使用视频教程(包括程序安装、小说集设置教程、小说背景设置广告添加教程、网站标题模板修改、伪静态后缀路径修改、百度数据结构化提交、手机建站等)
  5.关闭采集
器(附获取规则,开启后自动采集
入库)
  6.伪静态规则(可设置各种风格的URL路径)
  7.百度360小说数据结构提交
  最新版:优采云
采集器教程-自动获取tag,生成中文关键词.doc 5页
  
  查看本教程建议视图:由于收录
大量图片,其他视图导致图片查看不完整。采集器可以通过设置的词库进行中文分词,也就是常说的自动提取关键词。如下图设置词库: 如上图 Advanced ==》中文分词管理,对中文分词进行管理 点击上图中的“分词”按钮,使用采集器内置词库进行分词测试,点击右下角“编辑用户词库”,打开下图: “高级分词设置”是根据你选择的词性进行分词。这里添加的词在“用户使用的词库" 只要它们出现在采集
结果中,就会被提取为 关键词。顾名思义,“用户禁止词库”是指此处添加的词如果出现在采集结果中,将不会被提取为关键词。设置完成后,点击“保存”按钮进行保存。分词功能使用数据处理==》添加==》高级功能==》自动分词,要使用分词功能。提取的关键词个数和分隔符设置:
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  最新版:2019笔趣阁小说网源码 PC+WAP+APP+采集器+规则+视频教程
  2019最新笔趣阁小说全套:含PC版+WAP手机版+APP+采集器+多种自动采集规则+视频教程
  第三套捷奇WAP小说模板使用的是百度MIP,更重要的是,这次使用的是百度的MIP制作模板。
  1、底层程序仍然是程序的独立版本,模板样式和代码已经完全重写,原来的代码已经没有了。
  2、同时本套程序更新了底层代码。在这套模板中,信息页、目录页、内容页这三个页面不再从数据库中调用任何数据,大大减轻了数据库的负担。
  3.模板采用HTML5开发。HTML5的优秀决定了未来更好的扩展性,更适合在移动设备浏览器上访问。
  
  4.代码纯手写原创,包括CSS和JS代码,对HTML代码要求高的站长非常有利,当然对SEO也非常有好处。
  教程很详细,不懂的小白看完就知道了。
  去除冗余代码,程序稳定无卡顿,笔趣阁小说源码+采集器
+可用采集
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大量图片,其他视图导致图片查看不完整。采集器可以通过设置的词库进行中文分词,也就是常说的自动提取关键词。如下图设置词库: 如上图 Advanced ==》中文分词管理,对中文分词进行管理 点击上图中的“分词”按钮,使用采集器内置词库进行分词测试,点击右下角“编辑用户词库”,打开下图: “高级分词设置”是根据你选择的词性进行分词。这里添加的词在“用户使用的词库" 只要它们出现在采集
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教程:美女如何无水印下载?python带你批量采集(含完整源码)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2022-11-26 14:17 • 来自相关话题

  教程:美女如何无水印下载?python带你批量采集(含完整源码)
  环境介绍: 模块使用:采集
一个和采集
多个 如果安装python第三方模块:win + R,输入cmd,点击确定,输入安装命令pip install module name(pip install requests)回车,点击Terminal( terminal) in pycharm,输入installation 命令如何配置pycharm中的python解释器?选择文件(file)&gt;&gt;&gt;设置(setting)&gt;&gt;&gt;项目(project)&gt;&gt;&gt;python解释器(python interpreter)点击齿轮,选择add添加python安装路径pycharm如何安装插件?选择文件(file)&gt;&gt;&gt;设置(settings)&gt;&gt;&gt;插件(plugins)点击Marketplace并输入你要安装的插件名称。例如:翻译插件输入翻译/汉化插件输入中文,
  一、浏览器自带开发者工具,按F12或右键勾选网络
  二。刷新网页...让网页的数据内容重新完整加载
  三、通过网下媒体找到url地址
  四、不够... &gt;&gt;&gt; 分析url地址从哪里来... 通过抓包分析,通过一次编码得到url地址
  2.代码实现的步骤基本就是四步... 发送请求,针对刚才分析的url地址发送请求获取数据,获取服务器返回的响应数据,解析数据,提取url地址和标题我们要保存数据,将内容保存在本地文件夹代码导入模块
  import requests # 导入数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import re # 导入正则表达式模块 内置模块
from selenium import webdriver
import time # 时间模块
  硒
  使用selenium模块通过驱动操作浏览器
  人们如何操作浏览器和编写代码
  打开浏览器
  webdriver.Chrome(executable_path="chromedriver") 括号中需要加上驱动路径
  如果把驱动和代码放在同一个文件夹下,路径就不用写了
  或者你可以把你的驱动放在python安装目录下,不用写路径
  其他位置需要指定路径位置,输入网址才能查看网页内容
  requests 请求数据,获取服务器selenium返回的数据内容,可以直接根据元素面板定位数据内容
  模拟浏览器发送请求url地址,最终获取服务返回响应数据
  发送请求:
  判断url模拟伪装
  请求头可以直接在开发者工具中复制粘贴
  字典数据类型,构造完整的键值对形式
  user-agent 用户代理代表浏览器的基本身份识别请求方式
  状态码为 200 表示请求成功...但您可能无法获得想要的数据...
  没有得到你想要的数据内容,请问是什么原因?为什么被反爬是因为你被识别为爬虫程序
  比如:超市面试试吃,总是来吃,不让吃
  我删除了其中的一部分网址,以便它可以通过审核。如果你知道,请自己添加。不知道的可以在左边扫一扫~
  
  driver = webdriver.Chrome() # 实例化一个浏览器对象
driver.get(&#39;&#39;)
driver.implicitly_wait(10)
def drop_down():
for x in range(1, 30, 4):
time.sleep(1)
j = x / 9
js = &#39;&#39; % j
driver.execute_script(js)
源码、解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list_1[1:]
drop_down()
lis = driver.find_elements_by_css_selector(
&#39;div.mwbaK9mv > div:nth-child(2) > ul .ECMy_Zdt&#39;) # 通过 css 选择器查找元素 获取多个li标签返回列表
# url_list = [li.find_element_by_css_selector(&#39;a&#39;).get_attribute(&#39;href&#39;) for li in lis]
for li in lis:
try:
time.sleep(1)
url = li.find_element_by_css_selector(&#39;a&#39;).get_attribute(&#39;href&#39;)
# url = &#39;&#39; # 网址
headers = {
&#39;cookie&#39;: &#39;&#39;,
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36&#39;
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# print(url)
# 响应对象 200 状态码 表示请求成功 response.text 获取响应对象文本数据
<p>
# print(response.text)
"""
数据解析, 提取我们想要数据内容
re正则表达式
re.findall() 调用re模块里面findall方法 去查询匹配数据
找到所有 >>> 从什么地方去找什么样数据 (.*?) 表示你想要数据内容, 通配符, 可以匹配任意字符(除了换行符以外)
"""
title = re.findall(&#39;(.*?)&#39;, response.text, re.S)[0]
title = re.sub(r&#39;[/\:*?"|\n]&#39;, &#39;&#39;, title)
video_url = re.findall(&#39;src(.*?)%22%7D%2C%7B%22src&#39;, response.text)[0] # 编码的内容获取
video_url_1 = requests.utils.unquote(video_url).replace(&#39;":"&#39;, &#39;https:&#39;) # 解码
# 编码 requests.utils.quote
# 就业工作 1 接单赚钱 2
# print(title)
# print(video_url)
# print(video_url_1)
video_content = requests.get(url=video_url_1, headers=headers).content # 发送请求获取二进制数据内容
解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
with open(&#39;img\\&#39; + title + &#39;.mp4&#39;, mode=&#39;wb&#39;) as f:
f.write(video_content) # 写入内容
print(&#39;正在保存: &#39;, title)
except Exception as e:
print(e)
</p>
  结语
  没有通往成功的快车道,也没有通往幸福的高速公路。
  所有的成功都来自不懈的努力和奔跑,所有的幸福都来自平凡的奋斗和坚持
  - 励志名言
  本篇到此结束~有兴趣的朋友可以复制代码试试
  您的支持是我最大的动力!!记得三联~欢迎大家看往期文章
  教程:[seo白帽学徒是干嘛的]_网站优化之网站内容伪原创方法集锦
  做网站优化的人都知道“内容为王,链接为王”的道理,这是各大搜索引擎无法逃脱的原则。由于篇幅所限,暂且不谈链接(后续文章将推出链接)。
  只是内容为王这四个字,并不意味着只要网站有内容,优化效果就一定好,排名肯定高。此处的内容是搜索引擎中未收录
的唯一或几乎唯一的内容。如果一个网站大量复制别人的内容,实际上增加了网站作弊的嫌疑,导致被搜索引擎降级。由于SEO是一个持续的,循序渐进的过程,因此每篇文章都是原创的几乎是不现实的。因此,有一个伪原创的观点,笔者结合自己多年的上海网站建设和上海网页制作经验,对各种伪原创方法和方法一一对比分析如下,供交流学习。需要注意的是,以下六点是有顺序的,伪原创的质量越高。
  1. 更改文章标题
  更改文章标题操作非常简单,也是早期网站优化应用比较伪原创的方法之一。比如领航科技官网上有一篇原创文章,标题是“规避新备案政策,网站迁往海外是无奈之举还是明智选择”,可以将标题改为“主机移居海外,新备案政策让站长感到无奈”,也可以将标题改成“无奈之举的明智选择, 大量网站管理员根据新的申请政策移居海外”。总之,只要与文章内容相关,相差不太大,可以采取类似的方法进行伪原创。但是需要注意的是,用这种方法的原创文章一定不能被搜索引擎多次收录,如果已经有很多收录,你还是用改标题伪原文的方法会导致搜索引擎降级你的网站。
  二、调整段落顺序
  调整段落顺序为
  操作也非常简单,在更改标题和调整段落顺序时优化效果更好。顾名思义,调整段落顺序就是打乱文章的原创
顺序,重新组织文章的逻辑关系。比如原来最后一段调整到文章中间,中间一段调整到前面,但是调整段落顺序时要注意的一点是把握文章各段之间的逻辑关系。因为您的文章不仅供搜索引擎查看,还供网站查看者查看。现在搜索引擎还具有语义分析的功能,如果搜索引擎确定你在作弊,那就适得其反了。
  3. 替换关键词组
  替换关键词组和调整段落顺序这两种方法在伪原创
工具中经常使用,但伪原创
工具毕竟更机械。替换关键词组通常有同义词替换、同义词替换和反义词替换、中英文替换等。再次,我们只用同义词来代替例子:“领航科技是一家专门从事上海网站建设的互联网公司”可以换成“领航科技是一家专门从事上海网页制作的互联网企业”,我们用网页制作代替网站建设,网络公司用互联网企业代替。如果一篇文章的关键词出现得更频繁,可以批量更换,不是更好。
  4. 植入原创内容
  这个词比较时髦,就像现在央视春晚或者电视剧植入广告一样。植入原创内容,就是在原文每个合适的地方尽可能多地加入自己的原创性,类似于替换关键词组。在植入内容时,要注意文章的内部逻辑关系,尽可能植入关联内容,保持处理后文章逻辑流畅,语义符合常规思维。实际上,有必要考虑网站访问者的感受。
  5. 使用翻译工具
  由于中英文语义和词序的差异,机器翻译是伪原创的较好工具。这里建议使用金山的翻译工具或谷歌的翻译工具,它们非常强大。我也用上面的例子来对比,原来中文是“领航科技是一家专门从事上海站网建设的网络公司”,翻译成英文是“领航科技是专门从事上海站网建设的”,在翻译中文上差别很大,原来是“实验技术是专门在上海站网建设的”, 我们稍微调整一下就成了 领航科技是上海专业的网站建设工地“,让我们看看它有多大不同。
  使用翻译工具的唯一缺点是语义词序可以翻译得非常混乱,但用一点耐心整理它比原创更容易。
  
  6. 模拟原创想法
  论文中经常使用模拟原创观点或“抄袭”原创观点,上海的学术腐败问题我们就不谈了。但是,如前所述,网站优化是一项长期的逐步工作。不可能总是有那么多的观点或论据让我们写得穷尽,所以总结一些别人的观点,然后用自己的话表达出来,是一种理想的方法。模拟原创不是
  严格意义上的伪原创,而是真正的原创,因为去掉想法是相似的,其他一切都需要自己整理和编写。因此,这种原创性是最容易被搜索引擎认可的。
  网站优化不是一朝一夕的事情
  成就、内容原创不可能一蹴而就,我们共同的原创方式就是以上六种方法的混合。同时,方法只是方向,只有相信、理解并付诸实践,才能取得最终的成功。本文由.joyweb站长精心打造,如果您转发请不要删除我们的网站或链接,尊重他人劳动成果是一种美德
  精准排水促进吸风机软件
  谷歌将从工具栏中删除PageRank。
  在PR推出五代后,谷歌宣布删除PageRank
  经常检查网站公关的网站管理员
  可能发现自己现在在任何查询 PR 值的网站上都看不到 PR 数据,因为 Google 今天(2009 年 10 月 16 日)已经正式宣布下架 PageRank(PR)算法,其实昨天是不可能查询到 PR 值的,PR 已经被很多站长确定确定网站数据的权重, 也是交换链接的基础之一,另外,很多SEOR从业者往往会针对公关进行优化,现在突然消失了,会带来什么样的变化,会有新的判断标准吗?
  今天谷歌相关工作人员公开表示,谷歌将删除工具栏的PageRank,PageRank将不包括在算法中。
  长期以来,我们一直在告诉人们,他们不应该过多地关注PageRank;许多网站所有者似乎认为这是他们跟踪的最重要的指标,但事实并非如此。我们删除了它,因为我们觉得告诉人们不要考虑它是傻瓜式
,然后向他们展示数据,暗示他们应该查看它。:-
  .google/support/forum/p/Webmasters/thread?tid=6a1d6250e26e9e48&hl=en
  
  原文大意是:我们早就告诉大家不要在PageRank上花那么多精力,但是还是有很多人乐于把这个作为重中之重来研究,这是不正确的,我们删除了工具栏中的PageRank数据,只是不想让大家每天傻傻地盯着PR显示屏, 只需注意数字的水平。
  外国SEO人士也基于此发表了自己的观点。
  比如有人说,PageRank现在给我们带来的只是链接销售的印象,很多人以此获利,而且往往很容易用PR作为链接的标准,却不看重网站本身的价值,PR去掉是一件好事。
  另一个人说,哦,太好了,这次客户不会一直问我这个,他不会问为什么这个站是PR7,那个站是PR6,我想说我不会减少对PR的关注,但我不会牺牲我个人的休息时间。
  另外,PageRank已经开始退出历史舞台,那么我们SEO人该如何判断网站是好是坏。没有PageRank级别的判断,可能会突然让SEO们束手无策,而Style Yiang也继续关注这件事情,这关系到SEO的下一个趋势,欢迎大家一起讨论。
  将来,每个人都会建立友好的链接并看到网站的质量。
  知名电商推广吸引男性升级Windows 10 几乎拆散家庭:电脑循环播放私照 自上周Windows 10正式发布以来,很多人立即升级。一位Reddit用户分享了一个关于升级Windows 10的有趣故事,这个故事几乎拆散了他的家庭。为了吃一顿免费的午餐,这名男子在睡前开始了Windows 10升级过程,睡得很安稳。但第二天早上,等待他的是妻子的困惑和愤怒,“你能解释一下为什么电脑屏保里到处都是殴打的私人照片吗?这些女人到底是谁!该男子查看了它,结果发现Windows 10默认使用隐藏在“我的图片”文件夹深处的名人私人照片集作为屏幕保护程序图片。
  蛋糕店的推广和排水
  这名男子拼命地试图向妻子解释,他避免了家庭破裂。感谢微软如此周到的设置,该男子在Reddit上发帖抱怨:
  昨晚我开始安装 Win 10 并睡觉,一大早就醒来被我的妻子吵醒。问:这些桌面照片是怎么回事?我的天哪,这都是我的私人采集
,怎么关掉这个该死的功能。没关系,关闭它。
  感谢微软,免费的Windows,免费的无地自给自足之旅。
  另外:这个故事告诉我们不要将您的私人照片放在“我的图片”文件夹中,无论您隐藏多深或创建多少子文件夹。虽然我的妻子最终被我的诚实所感动,但她说,既然我吸取了教训,她也被我的愚蠢逗乐了。“爱是伟大的”。
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  教程:美女如何无水印下载?python带你批量采集(含完整源码)
  环境介绍: 模块使用:采集
一个和采集
多个 如果安装python第三方模块:win + R,输入cmd,点击确定,输入安装命令pip install module name(pip install requests)回车,点击Terminal( terminal) in pycharm,输入installation 命令如何配置pycharm中的python解释器?选择文件(file)&gt;&gt;&gt;设置(setting)&gt;&gt;&gt;项目(project)&gt;&gt;&gt;python解释器(python interpreter)点击齿轮,选择add添加python安装路径pycharm如何安装插件?选择文件(file)&gt;&gt;&gt;设置(settings)&gt;&gt;&gt;插件(plugins)点击Marketplace并输入你要安装的插件名称。例如:翻译插件输入翻译/汉化插件输入中文,
  一、浏览器自带开发者工具,按F12或右键勾选网络
  二。刷新网页...让网页的数据内容重新完整加载
  三、通过网下媒体找到url地址
  四、不够... &gt;&gt;&gt; 分析url地址从哪里来... 通过抓包分析,通过一次编码得到url地址
  2.代码实现的步骤基本就是四步... 发送请求,针对刚才分析的url地址发送请求获取数据,获取服务器返回的响应数据,解析数据,提取url地址和标题我们要保存数据,将内容保存在本地文件夹代码导入模块
  import requests # 导入数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import re # 导入正则表达式模块 内置模块
from selenium import webdriver
import time # 时间模块
  硒
  使用selenium模块通过驱动操作浏览器
  人们如何操作浏览器和编写代码
  打开浏览器
  webdriver.Chrome(executable_path="chromedriver") 括号中需要加上驱动路径
  如果把驱动和代码放在同一个文件夹下,路径就不用写了
  或者你可以把你的驱动放在python安装目录下,不用写路径
  其他位置需要指定路径位置,输入网址才能查看网页内容
  requests 请求数据,获取服务器selenium返回的数据内容,可以直接根据元素面板定位数据内容
  模拟浏览器发送请求url地址,最终获取服务返回响应数据
  发送请求:
  判断url模拟伪装
  请求头可以直接在开发者工具中复制粘贴
  字典数据类型,构造完整的键值对形式
  user-agent 用户代理代表浏览器的基本身份识别请求方式
  状态码为 200 表示请求成功...但您可能无法获得想要的数据...
  没有得到你想要的数据内容,请问是什么原因?为什么被反爬是因为你被识别为爬虫程序
  比如:超市面试试吃,总是来吃,不让吃
  我删除了其中的一部分网址,以便它可以通过审核。如果你知道,请自己添加。不知道的可以在左边扫一扫~
  
  driver = webdriver.Chrome() # 实例化一个浏览器对象
driver.get(&#39;&#39;)
driver.implicitly_wait(10)
def drop_down():
for x in range(1, 30, 4):
time.sleep(1)
j = x / 9
js = &#39;&#39; % j
driver.execute_script(js)
源码、解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list_1[1:]
drop_down()
lis = driver.find_elements_by_css_selector(
&#39;div.mwbaK9mv > div:nth-child(2) > ul .ECMy_Zdt&#39;) # 通过 css 选择器查找元素 获取多个li标签返回列表
# url_list = [li.find_element_by_css_selector(&#39;a&#39;).get_attribute(&#39;href&#39;) for li in lis]
for li in lis:
try:
time.sleep(1)
url = li.find_element_by_css_selector(&#39;a&#39;).get_attribute(&#39;href&#39;)
# url = &#39;&#39; # 网址
headers = {
&#39;cookie&#39;: &#39;&#39;,
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36&#39;
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# print(url)
# 响应对象 200 状态码 表示请求成功 response.text 获取响应对象文本数据
<p>
# print(response.text)
"""
数据解析, 提取我们想要数据内容
re正则表达式
re.findall() 调用re模块里面findall方法 去查询匹配数据
找到所有 >>> 从什么地方去找什么样数据 (.*?) 表示你想要数据内容, 通配符, 可以匹配任意字符(除了换行符以外)
"""
title = re.findall(&#39;(.*?)&#39;, response.text, re.S)[0]
title = re.sub(r&#39;[/\:*?"|\n]&#39;, &#39;&#39;, title)
video_url = re.findall(&#39;src(.*?)%22%7D%2C%7B%22src&#39;, response.text)[0] # 编码的内容获取
video_url_1 = requests.utils.unquote(video_url).replace(&#39;":"&#39;, &#39;https:&#39;) # 解码
# 编码 requests.utils.quote
# 就业工作 1 接单赚钱 2
# print(title)
# print(video_url)
# print(video_url_1)
video_content = requests.get(url=video_url_1, headers=headers).content # 发送请求获取二进制数据内容
解答、资料、教程可加Q裙:261823976免费领
with open(&#39;img\\&#39; + title + &#39;.mp4&#39;, mode=&#39;wb&#39;) as f:
f.write(video_content) # 写入内容
print(&#39;正在保存: &#39;, title)
except Exception as e:
print(e)
</p>
  结语
  没有通往成功的快车道,也没有通往幸福的高速公路。
  所有的成功都来自不懈的努力和奔跑,所有的幸福都来自平凡的奋斗和坚持
  - 励志名言
  本篇到此结束~有兴趣的朋友可以复制代码试试
  您的支持是我最大的动力!!记得三联~欢迎大家看往期文章
  教程:[seo白帽学徒是干嘛的]_网站优化之网站内容伪原创方法集锦
  做网站优化的人都知道“内容为王,链接为王”的道理,这是各大搜索引擎无法逃脱的原则。由于篇幅所限,暂且不谈链接(后续文章将推出链接)。
  只是内容为王这四个字,并不意味着只要网站有内容,优化效果就一定好,排名肯定高。此处的内容是搜索引擎中未收录
的唯一或几乎唯一的内容。如果一个网站大量复制别人的内容,实际上增加了网站作弊的嫌疑,导致被搜索引擎降级。由于SEO是一个持续的,循序渐进的过程,因此每篇文章都是原创的几乎是不现实的。因此,有一个伪原创的观点,笔者结合自己多年的上海网站建设和上海网页制作经验,对各种伪原创方法和方法一一对比分析如下,供交流学习。需要注意的是,以下六点是有顺序的,伪原创的质量越高。
  1. 更改文章标题
  更改文章标题操作非常简单,也是早期网站优化应用比较伪原创的方法之一。比如领航科技官网上有一篇原创文章,标题是“规避新备案政策,网站迁往海外是无奈之举还是明智选择”,可以将标题改为“主机移居海外,新备案政策让站长感到无奈”,也可以将标题改成“无奈之举的明智选择, 大量网站管理员根据新的申请政策移居海外”。总之,只要与文章内容相关,相差不太大,可以采取类似的方法进行伪原创。但是需要注意的是,用这种方法的原创文章一定不能被搜索引擎多次收录,如果已经有很多收录,你还是用改标题伪原文的方法会导致搜索引擎降级你的网站。
  二、调整段落顺序
  调整段落顺序为
  操作也非常简单,在更改标题和调整段落顺序时优化效果更好。顾名思义,调整段落顺序就是打乱文章的原创
顺序,重新组织文章的逻辑关系。比如原来最后一段调整到文章中间,中间一段调整到前面,但是调整段落顺序时要注意的一点是把握文章各段之间的逻辑关系。因为您的文章不仅供搜索引擎查看,还供网站查看者查看。现在搜索引擎还具有语义分析的功能,如果搜索引擎确定你在作弊,那就适得其反了。
  3. 替换关键词
  替换关键词组和调整段落顺序这两种方法在伪原创
工具中经常使用,但伪原创
工具毕竟更机械。替换关键词组通常有同义词替换、同义词替换和反义词替换、中英文替换等。再次,我们只用同义词来代替例子:“领航科技是一家专门从事上海网站建设的互联网公司”可以换成“领航科技是一家专门从事上海网页制作的互联网企业”,我们用网页制作代替网站建设,网络公司用互联网企业代替。如果一篇文章的关键词出现得更频繁,可以批量更换,不是更好。
  4. 植入原创内容
  这个词比较时髦,就像现在央视春晚或者电视剧植入广告一样。植入原创内容,就是在原文每个合适的地方尽可能多地加入自己的原创性,类似于替换关键词组。在植入内容时,要注意文章的内部逻辑关系,尽可能植入关联内容,保持处理后文章逻辑流畅,语义符合常规思维。实际上,有必要考虑网站访问者的感受。
  5. 使用翻译工具
  由于中英文语义和词序的差异,机器翻译是伪原创的较好工具。这里建议使用金山的翻译工具或谷歌的翻译工具,它们非常强大。我也用上面的例子来对比,原来中文是“领航科技是一家专门从事上海站网建设的网络公司”,翻译成英文是“领航科技是专门从事上海站网建设的”,在翻译中文上差别很大,原来是“实验技术是专门在上海站网建设的”, 我们稍微调整一下就成了 领航科技是上海专业的网站建设工地“,让我们看看它有多大不同。
  使用翻译工具的唯一缺点是语义词序可以翻译得非常混乱,但用一点耐心整理它比原创更容易。
  
  6. 模拟原创想法
  论文中经常使用模拟原创观点或“抄袭”原创观点,上海的学术腐败问题我们就不谈了。但是,如前所述,网站优化是一项长期的逐步工作。不可能总是有那么多的观点或论据让我们写得穷尽,所以总结一些别人的观点,然后用自己的话表达出来,是一种理想的方法。模拟原创不是
  严格意义上的伪原创,而是真正的原创,因为去掉想法是相似的,其他一切都需要自己整理和编写。因此,这种原创性是最容易被搜索引擎认可的。
  网站优化不是一朝一夕的事情
  成就、内容原创不可能一蹴而就,我们共同的原创方式就是以上六种方法的混合。同时,方法只是方向,只有相信、理解并付诸实践,才能取得最终的成功。本文由.joyweb站长精心打造,如果您转发请不要删除我们的网站或链接,尊重他人劳动成果是一种美德
  精准排水促进吸风机软件
  谷歌将从工具栏中删除PageRank。
  在PR推出五代后,谷歌宣布删除PageRank
  经常检查网站公关的网站管理员
  可能发现自己现在在任何查询 PR 值的网站上都看不到 PR 数据,因为 Google 今天(2009 年 10 月 16 日)已经正式宣布下架 PageRank(PR)算法,其实昨天是不可能查询到 PR 值的,PR 已经被很多站长确定确定网站数据的权重, 也是交换链接的基础之一,另外,很多SEOR从业者往往会针对公关进行优化,现在突然消失了,会带来什么样的变化,会有新的判断标准吗?
  今天谷歌相关工作人员公开表示,谷歌将删除工具栏的PageRank,PageRank将不包括在算法中。
  长期以来,我们一直在告诉人们,他们不应该过多地关注PageRank;许多网站所有者似乎认为这是他们跟踪的最重要的指标,但事实并非如此。我们删除了它,因为我们觉得告诉人们不要考虑它是傻瓜式
,然后向他们展示数据,暗示他们应该查看它。:-
  .google/support/forum/p/Webmasters/thread?tid=6a1d6250e26e9e48&hl=en
  
  原文大意是:我们早就告诉大家不要在PageRank上花那么多精力,但是还是有很多人乐于把这个作为重中之重来研究,这是不正确的,我们删除了工具栏中的PageRank数据,只是不想让大家每天傻傻地盯着PR显示屏, 只需注意数字的水平。
  外国SEO人士也基于此发表了自己的观点。
  比如有人说,PageRank现在给我们带来的只是链接销售的印象,很多人以此获利,而且往往很容易用PR作为链接的标准,却不看重网站本身的价值,PR去掉是一件好事。
  另一个人说,哦,太好了,这次客户不会一直问我这个,他不会问为什么这个站是PR7,那个站是PR6,我想说我不会减少对PR的关注,但我不会牺牲我个人的休息时间。
  另外,PageRank已经开始退出历史舞台,那么我们SEO人该如何判断网站是好是坏。没有PageRank级别的判断,可能会突然让SEO们束手无策,而Style Yiang也继续关注这件事情,这关系到SEO的下一个趋势,欢迎大家一起讨论。
  将来,每个人都会建立友好的链接并看到网站的质量。
  知名电商推广吸引男性升级Windows 10 几乎拆散家庭:电脑循环播放私照 自上周Windows 10正式发布以来,很多人立即升级。一位Reddit用户分享了一个关于升级Windows 10的有趣故事,这个故事几乎拆散了他的家庭。为了吃一顿免费的午餐,这名男子在睡前开始了Windows 10升级过程,睡得很安稳。但第二天早上,等待他的是妻子的困惑和愤怒,“你能解释一下为什么电脑屏保里到处都是殴打的私人照片吗?这些女人到底是谁!该男子查看了它,结果发现Windows 10默认使用隐藏在“我的图片”文件夹深处的名人私人照片集作为屏幕保护程序图片。
  蛋糕店的推广和排水
  这名男子拼命地试图向妻子解释,他避免了家庭破裂。感谢微软如此周到的设置,该男子在Reddit上发帖抱怨:
  昨晚我开始安装 Win 10 并睡觉,一大早就醒来被我的妻子吵醒。问:这些桌面照片是怎么回事?我的天哪,这都是我的私人采集
,怎么关掉这个该死的功能。没关系,关闭它。
  感谢微软,免费的Windows,免费的无地自给自足之旅。
  另外:这个故事告诉我们不要将您的私人照片放在“我的图片”文件夹中,无论您隐藏多深或创建多少子文件夹。虽然我的妻子最终被我的诚实所感动,但她说,既然我吸取了教训,她也被我的愚蠢逗乐了。“爱是伟大的”。
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最新版本:苹果CMS自动采集(苹果cms自动采集软件下载)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 170 次浏览 • 2022-11-24 20:44 • 来自相关话题

  最新版本:苹果CMS自动采集(苹果cms自动采集软件下载)
  目录:
  1.苹果cms自动采集教程
  什么是采集
插件?作为资深SEO人员应该知道,就是利用网站程序的插件读取其他网站的内容,通过插件将其他网站的内容转移到自己的网站上。通过这种技术,SEO人员不需要反复使用和复制。粘贴,为什么要用采集
插件?相信很多SEO都遇到过一个问题。网站已经上线很久了,一直没有收录。
  2.苹果cms采集

  相信这个问题也困扰着很多SEO内容,为什么一直没有收录呢?
  3.苹果cms采集助手
  
  作为经历过SEO的人,在这里跟大家分享一下,网站SEO应该如何做好呢?建立网站需要一定的技巧。这里有一些非常重要的事情。许多采集
插件非常不灵活。采集
的内容也是采集
的内容,未经处理的内容。
  4.苹果cms一键采集
插件
  尤其是此时的新站,如果用采集插件采集,很容易被判断为垃圾站,老域名也很有可能是K站(采集质量太差)差,还没有处理)。同时,百度搜索将从索引库中彻底删除不良合集链接。
  5.Apple cms自定义采集资源
  1、选择好的采集
源好的采集
源往往会促进更多的采集
。屏蔽百度蜘蛛的平台有很多。第一次为百度收录。第一次百度,不太懂采集
的朋友,建议使用采集
工具,本地采集
后修改,再发布。
  6.Apple cms官方采集界面
  2.先提升网站。有很多朋友渴望采集
成功。建站成功后,他们开始大量采集。结果,该网站未被收录。与其一来就大量采集
,不如在网站发展之前就引向百度K站!
  
  7.苹果cms如何截取腾讯视频
  3.采集
相关信息。网站要采集
稳定的信息,被k是不容易的。采集
的信息必须与网站的主题密切相关。很多朋友忽略了这一点。很明显网站的主题是和美食有关的,所以他们一定要收衣服。3. 藏品质量好的藏品来源往往能为你提供优质的帮助。无论是文章的排版还是排版,阅读体验都应该不会太差。它必须在早期阶段进行处理。要么人工整改,要么当伪原创。
  8.如何自动采集Apple cms
  4.释放时间需要控制。有很多SEO人习惯了定期采集和发布。几分钟内发布很多内容是不好的。最好是控制发布时间,设置间隔时间,但是确定一个大概的时间,比如每天早上09:00-11:00,让搜索引擎知道你每天定时更新。
  9.苹果cms采集大全
  小编也是SEO网站采集
爱好者。以上6号权的网站也是我的采集
。你的一举一动都会成为小编源源不断的动力!
  最新版:亚普优采云
翻译伪原创插件v3.0官方版
  雅普优采云
翻译伪原创插件是一款优质的内容伪原创制作软件,具有翻译功能,还可以调用外语内容进行伪原创内容制作,让文章更丰富,网站收录更快。
  特征
  1. 支持批量直接多层翻译优采云
数据库(支持有道、微软、谷歌,更快采集)。
  
  2.支持多种文章伪原创批量(同义词、随机乱序段落、文章开头加黄金伪原创句子、随机加关键词、段落间随机加黄金伪原创句子、加黄金伪原创文章末尾的原句,随意删减部分段落)。
  3.支持批量直接伪原创优采云
数据库,直接发布到网络或直接保存到本地文件(csv、html、txt)。
  4. 完全兼容优采云
的数据库。
  5.支持定时和随机时间发布,支持每天发布文章数上限。
  
  软件特色
  1. 多翻译引擎多层次翻译:支持有道和微软的翻译。我们不使用GOOGLE,因为GOOGLE会惩罚使用其翻译引擎的网站。
  2. 多样化的伪原创方法:学习网上所有的原创方法,优化其算法,使其更有效地实现。支持的伪原创方法包括多层翻译、同义词替换、段落随机洗牌、随机截断部分段落、随机段落之间添加黄金伪原创句子、随机添加关键词(唯一随机关键词)、添加黄金伪原创句子在文章的最后,在文章的开头加上金色的伪原创句子等。
  3、完美兼容优采云
:支持优采云
采集数据自动导入,支持优采云
采集数据库直接翻译。 查看全部

  最新版本:苹果CMS自动采集(苹果cms自动采集软件下载)
  目录:
  1.苹果cms自动采集教程
  什么是采集
插件?作为资深SEO人员应该知道,就是利用网站程序的插件读取其他网站的内容,通过插件将其他网站的内容转移到自己的网站上。通过这种技术,SEO人员不需要反复使用和复制。粘贴,为什么要用采集
插件?相信很多SEO都遇到过一个问题。网站已经上线很久了,一直没有收录。
  2.苹果cms采集

  相信这个问题也困扰着很多SEO内容,为什么一直没有收录呢?
  3.苹果cms采集助手
  
  作为经历过SEO的人,在这里跟大家分享一下,网站SEO应该如何做好呢?建立网站需要一定的技巧。这里有一些非常重要的事情。许多采集
插件非常不灵活。采集
的内容也是采集
的内容,未经处理的内容。
  4.苹果cms一键采集
插件
  尤其是此时的新站,如果用采集插件采集,很容易被判断为垃圾站,老域名也很有可能是K站(采集质量太差)差,还没有处理)。同时,百度搜索将从索引库中彻底删除不良合集链接。
  5.Apple cms自定义采集资源
  1、选择好的采集
源好的采集
源往往会促进更多的采集
。屏蔽百度蜘蛛的平台有很多。第一次为百度收录。第一次百度,不太懂采集
的朋友,建议使用采集
工具,本地采集
后修改,再发布。
  6.Apple cms官方采集界面
  2.先提升网站。有很多朋友渴望采集
成功。建站成功后,他们开始大量采集。结果,该网站未被收录。与其一来就大量采集
,不如在网站发展之前就引向百度K站!
  
  7.苹果cms如何截取腾讯视频
  3.采集
相关信息。网站要采集
稳定的信息,被k是不容易的。采集
的信息必须与网站的主题密切相关。很多朋友忽略了这一点。很明显网站的主题是和美食有关的,所以他们一定要收衣服。3. 藏品质量好的藏品来源往往能为你提供优质的帮助。无论是文章的排版还是排版,阅读体验都应该不会太差。它必须在早期阶段进行处理。要么人工整改,要么当伪原创
  8.如何自动采集Apple cms
  4.释放时间需要控制。有很多SEO人习惯了定期采集和发布。几分钟内发布很多内容是不好的。最好是控制发布时间,设置间隔时间,但是确定一个大概的时间,比如每天早上09:00-11:00,让搜索引擎知道你每天定时更新。
  9.苹果cms采集大全
  小编也是SEO网站采集
爱好者。以上6号权的网站也是我的采集
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  最新版:亚普优采云
翻译伪原创插件v3.0官方版
  雅普优采云
翻译伪原创插件是一款优质的内容伪原创制作软件,具有翻译功能,还可以调用外语内容进行伪原创内容制作,让文章更丰富,网站收录更快。
  特征
  1. 支持批量直接多层翻译优采云
数据库(支持有道、微软、谷歌,更快采集)。
  
  2.支持多种文章伪原创批量(同义词、随机乱序段落、文章开头加黄金伪原创句子、随机加关键词、段落间随机加黄金伪原创句子、加黄金伪原创文章末尾的原句,随意删减部分段落)。
  3.支持批量直接伪原创优采云
数据库,直接发布到网络或直接保存到本地文件(csv、html、txt)。
  4. 完全兼容优采云
的数据库。
  5.支持定时和随机时间发布,支持每天发布文章数上限。
  
  软件特色
  1. 多翻译引擎多层次翻译:支持有道和微软的翻译。我们不使用GOOGLE,因为GOOGLE会惩罚使用其翻译引擎的网站。
  2. 多样化的伪原创方法:学习网上所有的原创方法,优化其算法,使其更有效地实现。支持的伪原创方法包括多层翻译、同义词替换、段落随机洗牌、随机截断部分段落、随机段落之间添加黄金伪原创句子、随机添加关键词(唯一随机关键词)、添加黄金伪原创句子在文章的最后,在文章的开头加上金色的伪原创句子等。
  3、完美兼容优采云
:支持优采云
采集数据自动导入,支持优采云
采集数据库直接翻译。

最佳实践:python爬虫数据采集

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 171 次浏览 • 2022-11-23 07:58 • 来自相关话题

  最佳实践:python爬虫数据采集
  近年来,python的流行度特别火爆!在大学期间,我也进行了一些深入的学习。毕业后,我也尝试过将python作为自己的职业方向。虽然我没有如愿成为一名python工程师,但是掌握python也让我现在的工作发展和职业发展更加得心应手。便利。这篇文章主要和大家分享一下我对python爬虫的收获和感悟。
  Python爬虫是大家最熟悉的python应用方式。由于python拥有丰富的第三方开发库,可以进行很多工作:如web开发(django)、应用程序开发(tkinter、wxpython、qt)、数据统计和计算(numpy)、图形图像处理、深度学习,人工智能等。我平时用python爬虫(结合tkinter开发爬虫应用),用django开发一些小的个人网站。django框架可以根据实体类自动生成管理端,大大提高了系统的开发效率。有兴趣的朋友可以试试。
  一个成功的爬虫需要对应一个标准化的网站。爬虫主要是为了方便我们获取数据。如果目标系统的开发不规范,没有规则,很难定制一套规则用爬虫爬,爬虫基本都是定制的。需要针对不同的系统进行调整。
  爬虫爬取数据的第一步是分析目标网站的技术和数据结构(通过前端源代码)。你可以使用chrome浏览器。目前python爬虫主要面对以下三种网站:
  1、前后台网站分离
  前端通过传参访问接口,后端返回json数据。对于这类网站,python可以模拟浏览器前端,发送参数,然后接收数据,从而完成爬虫数据的目的
  2.静态网站
  通过python的第三方库(requests、urllib)下载源码,通过xpath和正则表达式匹配数据
  3.动态网站
  如果使用第二种方式,下载的源码就是简单的html,源码中是没有数据的,因为这样的动态网站需要加载js,源码中才会有数据。对于此类网站,可以使用自动化测试工具selenium
  爬虫步骤:
  分析网站技术结构和目标数据根据第一步分析结构,选择相应的技术策略爬取数据,提高性能,提高操作舒适度(结合客户端技术,为爬虫定制接口),根据数据清洗以要求数据存储,存储到数据库、文档等。
  防捡机制:
  1.当系统判断属于同一个ip的客户端多次访问不间断时,会拒绝该ip的访问
  解决办法:动态代理,不断改变访问目标系统的ip,或者从免费ip代理网站抓取ip,创建ip池。如果目标数据量不大,可以降低访问速度,避免反拾取
  2.目标系统需要注册登录才能访问
  解决方案:利用python的第三方库(Faker)生成假的登录名、密码和个人资料,实现自动注册登录
  3、需要处理目标系统中目标数据页的链接,才能进入目标数据页进行访问
  解决方法:无法正常访问目标网站目标数据页的链接。需要研究页面中的js脚本,对链接进行处理。我个人在通过搜狗浏览器爬取微信文章时遇到过这个问题。爬取的文章链接需要通过js脚本进行拼接,才能获取正确的链接地址
  从哪里获取目标数据:
  通过xpath获取数据的位置,可以使用chrome浏览器调试功能通过正则匹配获取对应数据的xpath路径
  python爬虫常用的第三方库:
  urllib/requests 请求库
Faker 生成假数据
<p>
UserAgent 生成假数据头
etree、beautsoup 匹配数据
json 处理json数据
re 正则库
selenium 自动化测试库
sqlite3 数据库 python3自带</p>
  抓取静态网页数据:
  import requests
from fake_useragent import UserAgent #提供假的请求头
from lxml import etree # 匹配数据
#爬取目标页面的url
url=&#39;http://***ip****:8085/pricePublic/house/public/index&#39;
headers= {&#39;User-Agent&#39;:str(UserAgent().random)}
response=requests.get(url,headers=headers)
# 获得网页源码
content=response.text
html=etree.HTML(content)
#使用xpath查找对应标签处的元素值,pageNum此处爬取对应页面的页码
pageNum=html.xpath(&#39;//*[@id="dec"]/div[2]/div/span[1]/text()&#39;)
  爬取前后端分离系统的数据:
  import json
import requests
#获取返回的response
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
response=requests.get(url)
<p>
#通过json库解析json,获得返回的数据
DataNode = json.loads(response.text).get(&#39;returndata&#39;).get(&#39;data&#39;)[0]</p>
  抓取动态数据:
  以下代码示例使用 Google 浏览器,使用 selenium 库,并将浏览器设置为无头模式。爬虫会配合浏览器在后台模拟人工操作。爬虫会根据代码中定义的xpath地址,在浏览器中找到相应的位置执行操作,使用selenium爬取数据时,需要安装相应版本的浏览器驱动
  import requests
from faker import Faker
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
#通过faker库获得假email和电话号码
fake=Fakeer(&#39;zh_CN&#39;)
email=fake.email()
tel=fake.phone_number()
data={
"email":email
}
#使用requests库发送post请求
response=requests.post(url,data,headers=headers)
code=response.status_code
content=response.text
#获得返回的cookies并转换为字典形式
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
#请求的时候带上cookies
response=requests.get(url,headers=headers,cookies=cookies)
  作为一个合法的公民,爬虫只是一种技术。当我们使用它来爬取目标数据时,我们必须遵守一定的规则。每个网站的根目录下都会有一个robots.txt(爬虫协议)文件,里面规定了那些网页是可以访问的,并且在爬取公共信息数据的时候,不能对目标系统造成严重的破坏。因此,我们呼吁大家在使用各种技术开展工作的过程中,遵守各种技术法规和制度规范。,共同营造你我他文明的网络环境!
  解决方案:全套旧源码 [其他类别]新闻采集器源码_newsspider 带后端与使用说明
  压缩包全套旧源码 [其他类别] 新闻采集
器 源Code_newsspider 通过后端和使用说明,内部文件收录

  包中的文件 1: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 2: [其他类别] 新闻采集
器源代码
  _newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 3: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/
  包中的文件 4: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/
  包中的文件 5: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/新闻信息.cs
  包中的文件 6: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/NewsSpider/App_Code/NewsToData.cs
  包中的文件 7: [其他类别] 新闻采集
器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/
  包中的文件 8: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/新闻.mdf
  包中的文件 9: [其他类别] 新闻采集
器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/NewsSpider/DB/News_log.ldf
  包中的文件 10: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/默认.aspx
  包中的文件 11: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/默认.aspx.cs包中的文件 12:[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻.aspx包中的文件 13:[其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻.aspx.cs包中的文件 14:[其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx
  包中的文件 15: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx.cs
  包中的文件 16: [其他类别] 新闻采集
器源 Code_newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/Web.config
  包中的文件 17: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/描述.txt
  包中的文件 18: [其他类别] 新闻采集 源代码 _newsspider /
  [其他类别] 新闻采集源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻采集.sln包中的文件 19: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/源代码 需要.txt 查看全部

  最佳实践:python爬虫数据采集
  近年来,python的流行度特别火爆!在大学期间,我也进行了一些深入的学习。毕业后,我也尝试过将python作为自己的职业方向。虽然我没有如愿成为一名python工程师,但是掌握python也让我现在的工作发展和职业发展更加得心应手。便利。这篇文章主要和大家分享一下我对python爬虫的收获和感悟。
  Python爬虫是大家最熟悉的python应用方式。由于python拥有丰富的第三方开发库,可以进行很多工作:如web开发(django)、应用程序开发(tkinter、wxpython、qt)、数据统计和计算(numpy)、图形图像处理、深度学习,人工智能等。我平时用python爬虫(结合tkinter开发爬虫应用),用django开发一些小的个人网站。django框架可以根据实体类自动生成管理端,大大提高了系统的开发效率。有兴趣的朋友可以试试。
  一个成功的爬虫需要对应一个标准化的网站。爬虫主要是为了方便我们获取数据。如果目标系统的开发不规范,没有规则,很难定制一套规则用爬虫爬,爬虫基本都是定制的。需要针对不同的系统进行调整。
  爬虫爬取数据的第一步是分析目标网站的技术和数据结构(通过前端源代码)。你可以使用chrome浏览器。目前python爬虫主要面对以下三种网站:
  1、前后台网站分离
  前端通过传参访问接口,后端返回json数据。对于这类网站,python可以模拟浏览器前端,发送参数,然后接收数据,从而完成爬虫数据的目的
  2.静态网站
  通过python的第三方库(requests、urllib)下载源码,通过xpath和正则表达式匹配数据
  3.动态网站
  如果使用第二种方式,下载的源码就是简单的html,源码中是没有数据的,因为这样的动态网站需要加载js,源码中才会有数据。对于此类网站,可以使用自动化测试工具selenium
  爬虫步骤:
  分析网站技术结构和目标数据根据第一步分析结构,选择相应的技术策略爬取数据,提高性能,提高操作舒适度(结合客户端技术,为爬虫定制接口),根据数据清洗以要求数据存储,存储到数据库、文档等。
  防捡机制:
  1.当系统判断属于同一个ip的客户端多次访问不间断时,会拒绝该ip的访问
  解决办法:动态代理,不断改变访问目标系统的ip,或者从免费ip代理网站抓取ip,创建ip池。如果目标数据量不大,可以降低访问速度,避免反拾取
  2.目标系统需要注册登录才能访问
  解决方案:利用python的第三方库(Faker)生成假的登录名、密码和个人资料,实现自动注册登录
  3、需要处理目标系统中目标数据页的链接,才能进入目标数据页进行访问
  解决方法:无法正常访问目标网站目标数据页的链接。需要研究页面中的js脚本,对链接进行处理。我个人在通过搜狗浏览器爬取微信文章时遇到过这个问题。爬取的文章链接需要通过js脚本进行拼接,才能获取正确的链接地址
  从哪里获取目标数据:
  通过xpath获取数据的位置,可以使用chrome浏览器调试功能通过正则匹配获取对应数据的xpath路径
  python爬虫常用的第三方库:
  urllib/requests 请求库
Faker 生成假数据
<p>
UserAgent 生成假数据头
etree、beautsoup 匹配数据
json 处理json数据
re 正则库
selenium 自动化测试库
sqlite3 数据库 python3自带</p>
  抓取静态网页数据:
  import requests
from fake_useragent import UserAgent #提供假的请求头
from lxml import etree # 匹配数据
#爬取目标页面的url
url=&#39;http://***ip****:8085/pricePublic/house/public/index&#39;
headers= {&#39;User-Agent&#39;:str(UserAgent().random)}
response=requests.get(url,headers=headers)
# 获得网页源码
content=response.text
html=etree.HTML(content)
#使用xpath查找对应标签处的元素值,pageNum此处爬取对应页面的页码
pageNum=html.xpath(&#39;//*[@id="dec"]/div[2]/div/span[1]/text()&#39;)
  爬取前后端分离系统的数据:
  import json
import requests
#获取返回的response
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
response=requests.get(url)
<p>
#通过json库解析json,获得返回的数据
DataNode = json.loads(response.text).get(&#39;returndata&#39;).get(&#39;data&#39;)[0]</p>
  抓取动态数据:
  以下代码示例使用 Google 浏览器,使用 selenium 库,并将浏览器设置为无头模式。爬虫会配合浏览器在后台模拟人工操作。爬虫会根据代码中定义的xpath地址,在浏览器中找到相应的位置执行操作,使用selenium爬取数据时,需要安装相应版本的浏览器驱动
  import requests
from faker import Faker
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
url=&#39;http://***ip***/FindById/22&#39;
#通过faker库获得假email和电话号码
fake=Fakeer(&#39;zh_CN&#39;)
email=fake.email()
tel=fake.phone_number()
data={
"email":email
}
#使用requests库发送post请求
response=requests.post(url,data,headers=headers)
code=response.status_code
content=response.text
#获得返回的cookies并转换为字典形式
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
#请求的时候带上cookies
response=requests.get(url,headers=headers,cookies=cookies)
  作为一个合法的公民,爬虫只是一种技术。当我们使用它来爬取目标数据时,我们必须遵守一定的规则。每个网站的根目录下都会有一个robots.txt(爬虫协议)文件,里面规定了那些网页是可以访问的,并且在爬取公共信息数据的时候,不能对目标系统造成严重的破坏。因此,我们呼吁大家在使用各种技术开展工作的过程中,遵守各种技术法规和制度规范。,共同营造你我他文明的网络环境!
  解决方案:全套旧源码 [其他类别]新闻采集器源码_newsspider 带后端与使用说明
  压缩包全套旧源码 [其他类别] 新闻采集
器 源Code_newsspider 通过后端和使用说明,内部文件收录

  包中的文件 1: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 2: [其他类别] 新闻采集
器源代码
  _newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  包中的文件 3: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/
  包中的文件 4: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/
  包中的文件 5: [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/App_Code/新闻信息.cs
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器源代码 _newsspider/
  
  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/NewsSpider/App_Code/NewsToData.cs
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器来源 Code_newsspider /
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  包中的文件 8: [其他类别] 新闻采集
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  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/DB/新闻.mdf
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器来源 Code_newsspider /
  [其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/NewsSpider/DB/News_log.ldf
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  [其他类别] 新闻采集
器源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻信息.aspx.cs
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器源 Code_newsspider/[其他类别] 新闻采集
器源代码 _newsspider/新闻蜘蛛/Web.config
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器源代码 _newsspider/
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  包中的文件 18: [其他类别] 新闻采集 源代码 _newsspider /
  [其他类别] 新闻采集源代码_newsspider/新闻蜘蛛/新闻采集.sln包中的文件 19: [其他类别] 新闻采集
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解决方案:网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-11-22 16:29 • 来自相关话题

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改
  网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改,下载排版文件,手动排版文章很麻烦。针对这种情况很多小编想到用网站爬虫来采集文章,这是最简单的了,用的是页爬虫。下面介绍的是页爬虫工具采集百度文库而自动打包好以后,如何将txt文件用word导入到word编辑器,把css文件复制到js文件中导入,如下图:1.搜索文库分享中心,点文库专栏,打开文库里的分享页面。
  
  2.鼠标移动到文章标题上,鼠标滚轮放大镜效果出现后,点击打开。3.找到编辑的txt中文字,直接在word中编辑即可,注意自己给txt编辑css文件,word中css格式是整个pdf文档的css。4.word内容自动编辑好后,插入pdf中导入,导入即可自动打包,后面只需要替换所需内容。后面打包的word编辑的排版文件就是pdf的排版文件了,这个工具还可以:在word中可以直接修改页码,插入多段空行。
  文字行首插入分节符!前后文档间要记得用加粗标注。不想做采集的赶紧写代码采集文库,采集别人用了多年积累的文库文档。
  
  1、关注评论区,
  [爬虫]爬取资深程序员百度百科(400多页)网页,初步只取了一些关键词和百科的百科内容,结果表明效果一般。考虑与其搜索,不如爬取图片。于是每页爬取两张图片即可,一张存入存储器,其他三页用读写内存来实现,同时结合web页面自带加载器。爬取后发现内存不够大,访问的结果80%都是无用结果,删除无用结果只剩下14%左右,又复制30%,存储剩余结果图片后,效果都很不错。 查看全部

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改
  网站程序自带的采集器采集文章不能自动修改,只能手动修改,下载排版文件,手动排版文章很麻烦。针对这种情况很多小编想到用网站爬虫来采集文章,这是最简单的了,用的是页爬虫。下面介绍的是页爬虫工具采集百度文库而自动打包好以后,如何将txt文件用word导入到word编辑器,把css文件复制到js文件中导入,如下图:1.搜索文库分享中心,点文库专栏,打开文库里的分享页面。
  
  2.鼠标移动到文章标题上,鼠标滚轮放大镜效果出现后,点击打开。3.找到编辑的txt中文字,直接在word中编辑即可,注意自己给txt编辑css文件,word中css格式是整个pdf文档的css。4.word内容自动编辑好后,插入pdf中导入,导入即可自动打包,后面只需要替换所需内容。后面打包的word编辑的排版文件就是pdf的排版文件了,这个工具还可以:在word中可以直接修改页码,插入多段空行。
  文字行首插入分节符!前后文档间要记得用加粗标注。不想做采集的赶紧写代码采集文库,采集别人用了多年积累的文库文档。
  
  1、关注评论区,
  [爬虫]爬取资深程序员百度百科(400多页)网页,初步只取了一些关键词和百科的百科内容,结果表明效果一般。考虑与其搜索,不如爬取图片。于是每页爬取两张图片即可,一张存入存储器,其他三页用读写内存来实现,同时结合web页面自带加载器。爬取后发现内存不够大,访问的结果80%都是无用结果,删除无用结果只剩下14%左右,又复制30%,存储剩余结果图片后,效果都很不错。

解决方案:笔趣阁等小说采集站的后台是用的哪款CMS,采集器是用的哪款?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-11-22 13:21 • 来自相关话题

  解决方案:笔趣阁等小说采集站的后台是用的哪款CMS,采集器是用的哪款?
  
  小说站使用老Y文章管理系统。这个源代码被很多人使用。它带有自己的采集
。采集
需要写采集
规则。不清楚如何写一两句话。您可以在网上搜索采集
规则的教程。仔细看还是可以学会的!@database 采集
可以将其他数据库的信息采集
到系统内容表中,一般在旧网站的数据迁移或发布其他数据库的信息时使用。1、建立采集规则 点击系统左侧“功能管理”→“信息采集管理”→“数据库信息采集”,进入数据库信息采集界面。点击“添加采集
规则” 界面中的 按钮,进入添加采集规则界面。1. 采集规则的基本信息 采集规则的基本信息包括采集规则的名称、采集的列和其他网络参数设置、采集规则的名称和描述。采集内容数表示采集的项目数,默认值为0,表示采集所有内容。其他参数请参考页面帮助。2、数据库连接信息 接下来需要设置网络数据库的连接信息,填写指定数据库的地址、账号和密码,点击下一步。3、选择数据库表 接下来,选择需要采集的数据库对应的表。首先,选择采集
的数据库的名称。选择数据库后,系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 左侧列出了需求匹配采集
数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 左侧列出了需求匹配采集
数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“
  
  解决方案:采集站按照设定的关键词去任意网站采集文章是怎么实现的,关键词网址采集器
  相信这也是很多站长头疼的问题。自由采集软件标题前缀和后缀设置。如今,对有竞争力的 关键词 进行排名非常困难,因此最好的办法是找到免费的捕获软件。免费合集软件内容与标题一致,定期发布自动内链。数十万个不同的CMS网站可以实现统一管理。因此,创建收录
一些 关键词 或短语的标题可以帮助搜索者找到与其查询相关的内容。HHHH5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题,如果与其他 SEO 技术正确使用,将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。它'
  如何自动插入dede关键词采集
的文章
  创建一个新字段作为关键字字段(省略其他一些)。论坛有批量提取文章关键词的插件。
  最近有很多站长问我,我管理的网站太多了,他在网站上批量更新文章内容,累死了。市面上还没有一款功能强大的免费采集软件,有很多功能是被限制或没有的。相信这也是很多站长头疼的问题。今天我们来说说采集

  免费采集软件可以采集多个采集源。免费采集
软件支持插入外链,外链是指从其他网站导入到自己网站的链接。导入链接是网站优化的一个非常重要的过程。导入链接的质量(即导入链接所在页面的权重)直接决定了我们网站在搜索引擎中的权重。免费的捕获软件可以在其他平台上本地化或存储图像。外链的作用不仅仅是为了网站SEO增加网站的权重,也不仅仅是提高某个关键词的排名。高质量的外链可以为网站带来良好的流量。
  用免费抓图软件填充内容,抓取文章基于关键词。免费合集软件是具有一定资源互补优势的网站之间的一种简单合作形式,即将对方网站的图片或文字网站名放置在自己的网站上,并设置对方网站的超链接,供用户下载来自合作网站。常用作网站推广的基本手段。免费采集软件自动批量采集伪造原件,自动发送至搜索引擎。一般来说,与内容相似的相似网站交换友情链接,不仅可以增加网站流量,提升用户体验,还可以增加网站的权重。
  免费采集软件还配备了很多SEO功能,不仅可以通过免费采集软件实现采集伪原创发布,还有很多SEO功能。分类目录是对网站信息进行系统的分类。免费的采集
软件提供了一个按类别组织的网站目录。在每个类别中,排列了网站名称、URL 链接、内容摘要和该类别的子类别。您可以在分类目录中逐级浏览查找相关网站。自由采集软件标题前缀和后缀设置。品类权重很高,只要能加入,就能带来稳定的优质外链。
  
  显示网站相关性的最佳方式之一是为其提供定期更新的内容。更新独特的内容肯定有助于吸引搜索引擎对您的关注。
  免费合集软件可以增加关键词密度和页面原创性,增加用户体验,实现优质内容。搜索引擎是用户获取信息的平台。因此,免费采集软件强调新鲜独特的内容,用户可以从中找到有用的信息。免费捕获软件内容关键词插入。所以,定期更新您的网站博客和相关内容可以确保您的网站排名更好。
  一个人用免费的采集软件维护几十万条网站文章更新不是问题。在这个技术发达的世界里,我们更喜欢使用我们的手机或平板电脑从搜索引擎采集
有用的信息。因此,开发一个移动友好的网站势在必行,这样用户就可以访问网站上的信息。
  关键词搜索是任何人的 SEO 策略的第一要素。如今,对有竞争力的 关键词 进行排名非常困难,因此最好的办法是找到免费的捕获软件。
  免费合集软件内容与标题一致,定期发布自动内链。数十万个不同的CMS网站可以实现统一管理。低竞争 关键词 是每个月搜索很多且缺乏竞争的 关键词。选择正确的 关键词 有助于吸引访问者访问您的网站并为您带来更好的排名。免费采集软件搜索引擎推送。借助 关键词 研究工具,您可以确定用户对您的 关键词 或类别的兴趣并确定搜索量。...操作稍微简单一点,就是根据关键词采集
文章,在本地下载,不用发布_100...
  浏览器选项卡和搜索结果显示您的内容的标题。因此,创建收录
一些 关键词 或短语的标题可以帮助搜索者找到与其查询相关的内容。免费采集
软件可以设置批量发布不同数量 关键词 文章可以设置发布不同栏目。
  免费采集
软件伪原创保留字软件直接监控已发布,待发布,是否为伪原创,发布状态,网址,程序,发布时间等。打造描述性好,规范,功能性网址简洁的网站,这将有助于用户更方便地记住和判断网页内容,也将有助于搜索引擎更有效地抓取您的网站。在网站设计之初,就应该有一个合理的URL规划。
  
  免费抓取软件最重要的标题标签是H1标签,它指定了页面的内容,在一个网页上只能使用一次。H2、H3、H4、H5 和 H6 是不如 H1 标签重要的副标题标签。搜索引擎强调 H1 标签优于其他标题,如果与其他 SEO 技术正确使用,将产生最佳结果并提高您的搜索引擎排名。
  这是关于您的页面的简短摘要,因此用户可以了解该页面的内容,而不是从您的标题中采集
粗略的信息。原创
描述标签应与优化后的页面标题相关。免费采集软件,批量监控不同CMS网站数据,不管你的网站是帝国、易游、ZBLOG、知梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小旋风、站群、PB、Apple、索外等大型CMS,一个利器可以同时管理和批量发布。用户应该能够很好地将标题与描述相关联。您必须保持描述简短且不超过 155 个字符。
  为图像提供 alt 标签或替代文本标签不仅可以让用户访问它们,还可以让搜索引擎了解您的页面。图片 alt 标签和文件名应收录
关键词,以便搜索引擎可以向搜索者提供具有特定 关键词 的内容。
  请记住,内容应该是有机的,而不是 关键词 塞满的。内容应该以简单易懂的语言编写,让用户觉得易于理解和阅读。免费采集软件,可直接查看每日蜘蛛、采集
、网站权重。反向链接包括指向外部网站的链接和指向您自己网站的内部链接。对于SEO来说,免费获取软件是获得搜索引擎良好排名的一个非常重要的因素,所以反向链接的好坏直接影响到整个网站的SEO以及网站从搜索引擎获得的流量。
  搜索引擎更信任拥有大量高质量链接的站点,并认为这些站点可以提供比其他站点更相关的搜索结果。今天关于免费采集软件的讲解就到此为止。希望能在SEO的道路上对你有所帮助。下一期我会分享更多SEO相关的知识。下期见。
  根据以上规则可以推导出其他过滤规则。过滤器摘要和关键字用法经常被使用。{dede:trim replace=”}{/dede:trim} 简单替换。
  只需使用搜索引擎搜索您要查看的关键词即可。如果你是强调文章,你可能想要采集
与这篇文章相关的内容。一些采集软件可以做到。如果您谈论的是带链接的 关键词(锚文本),这真的很难检查。 查看全部

  解决方案:笔趣阁等小说采集站的后台是用的哪款CMS,采集器是用的哪款?
  
  小说站使用老Y文章管理系统。这个源代码被很多人使用。它带有自己的采集
。采集
需要写采集
规则。不清楚如何写一两句话。您可以在网上搜索采集
规则的教程。仔细看还是可以学会的!@database 采集
可以将其他数据库的信息采集
到系统内容表中,一般在旧网站的数据迁移或发布其他数据库的信息时使用。1、建立采集规则 点击系统左侧“功能管理”→“信息采集管理”→“数据库信息采集”,进入数据库信息采集界面。点击“添加采集
规则” 界面中的 按钮,进入添加采集规则界面。1. 采集规则的基本信息 采集规则的基本信息包括采集规则的名称、采集的列和其他网络参数设置、采集规则的名称和描述。采集内容数表示采集的项目数,默认值为0,表示采集所有内容。其他参数请参考页面帮助。2、数据库连接信息 接下来需要设置网络数据库的连接信息,填写指定数据库的地址、账号和密码,点击下一步。3、选择数据库表 接下来,选择需要采集的数据库对应的表。首先,选择采集
的数据库的名称。选择数据库后,系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
满足条件的数据库项。4. 匹配表字段 接下来在左侧列出需求匹配采集数据库和系统内容表的字段。在右侧选择需要采集的字段,在左侧找到对应的字段,如上图,选择Title匹配title字段,系统会将采集数据库中的Title列采集到title列中内容表。其他字段有类似的标题,选择对应的字段点击“ 系统会列出采集的表名,选择对应的需要采集的表。where条件句可以作为过滤条件,系统只会判断和采集
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解决方案:网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-21 11:43 • 来自相关话题

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况
  网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况:1。不支持ip轮询2。找不到采集列表3。文章被删除4。文章停止有人会问,怎么可能可以自己开发采集程序?现在网站程序最常见的还是php开发,easy-form就是php采集器里面最好的,easy-form是一个高级的htmlformjavascriptpageselector,语法特别好,只是有一个缺点是没有支持正则表达式。
  一,打开网站,根据你的要求排序。二,根据要求,定位你要找的那个文章在哪页。三,出站选择原页,程序自动保存文章了。
  看看这个程序-szmlymar
  
  有新闻网站,也有内容站。新闻网站,直接根据要求找文章就行了。
  -12108221-1-1.html
  google有采集,
  用,免费版本,专注开发爬虫,可以采集微博,知乎等站。
  
  会算法抓取,排序,分析,
  爬虫不是自己写的,是网站提供的吧,
  ;isappinstalled=1
  如果不考虑网站限制的话,可以用如鸟哥所说的正则表达式,如果对正则表达式排斥的话,可以用python自带的pyqt5的dom、beautifulsoup、pymysql等。
  用浏览器打开网站,进入采集按钮,按住采集键,ctrl+alt+enter,直接上传文件给后台,后台人员就能识别文件中的内容,利用正则表达式处理采集文件中的文章,再上传。当然,你也可以用正则表达式,但是个人觉得这样效率太低。 查看全部

  解决方案:网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况
  网站程序自带的采集器采集文章有以下几种情况:1。不支持ip轮询2。找不到采集列表3。文章被删除4。文章停止有人会问,怎么可能可以自己开发采集程序?现在网站程序最常见的还是php开发,easy-form就是php采集器里面最好的,easy-form是一个高级的htmlformjavascriptpageselector,语法特别好,只是有一个缺点是没有支持正则表达式。
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解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理,指标型数据监控,不过分吧?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-11-21 01:34 • 来自相关话题

  解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理,指标型数据监控,不过分吧?
  指标数据监测
  指标采集
概述
  在上一节监控系统的分类中,我们说过指标数据是监控系统判断运行状态的重要数据来源。这里的指标是在时间维度上抓取的系统相关的值。该指标值还可以根据不同的等级进一步划分。
  ● 基础类指标:包括CPU、内存、网络、I/O等。对于基于JVM系统的应用,JVM内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标也可以收录
在该类指标中。基本类型指标通常可以从宏观上描述当前应用所属的容器或运行环境的基本状态。
  ● 应用服务类型指示器:指服务的运行状态指示器。我们上面提到的服务时延、流量吞吐量、错误率和饱和度就是“黄金四项指标”。线程数、队列积压等数据都是应用服务类型指标。由于服务指标最贴近应用服务本身,因此应用服务类型指标可以直观反映服务当前的运行状态,也是开发维护人员查看异常状态和定位应用的主要依据错误。
  ● 业务定制指标:以上两类指标是比较常见的指标类型,但是很多业务都需要定制指标来衡量某种业务特性。比如上一节提到的“股票指数”,就是用来衡量一个企业在不同阶段、不同门店的经营状况。而这个指标的采集需要我们手动添加
  在指定位置埋点,采集指标数据后上报监控服务器中心。
  下面从监测指标的角度介绍主要的采集方法。
  系统指标采集方法
  Linux系统自带的命令工具是采集
基本类型指标的主要方式。通过Linux系统命令,可以发现服务器资源的性能瓶颈和资源占用情况。
  ● iostat:监控磁盘I/O 状态。● meminfo:查看内核使用内存的各种信息。
  ● mpstat:实时系统监控工具,可以查看所有CPU的平均状态信息。
  ● netstat:显示大量与网络相关的信息。
  ● nmon:监视Linux 系统的性能、下载和安装。
  ● pmap:报告每个进程占用内存的详细信息。
  
  ● ps pstree:ps 告诉你每个进程占用的内存和CPU 处理时间,而pstree 以树状结构显示进程之间的依赖关系,包括子进程信息。
  ● sar:显示CPU 使用率、内存页面数据、网络I/O 和传输统计信息、进程创建活动和磁盘设备活动详细信息。
  ● strace:进程诊断工具。
  ● tcpdump:网络监控工具,查看哪些进程正在使用网络。
  ● uptime:此命令告诉您服务器自启动以来已经运行了多长时间。
  ● vmstat:监控虚拟内存。
  ● wireshark:是一种网络协议检测程序,可以让您获取网站的相关信息。
  ● dstat:该命令集成了vmstat、iostat 和ifstat 命令,是一个多类型的资源统计工具。
  ● top:常用于监控Linux系统状态,如CPU和内存使用情况。
  ● ss:用于记录socket统计信息,可以显示类似netstat的信息。
  ● lsof:列出打开的文件。
  ● iftop:是另一个基于网络信息的类top程序,可以按带宽使用或上传下载量排序显示当前网络连接状态。
  应用指标采集方法
  ● 人工跟踪:人工监控是一种侵入式的监控数据采集方式,主要应用于业务定制化的监控场景。人工点埋的好处是可以更加灵活的为我们提供内部业务监控指标。当然,劣势也很明显。需要在代码层面修改代码,具有一定的侵入性。如果项目指标数量有限,埋点代码位置集中在单个文件中,可以考虑使用手动埋点。
  ● 自动埋点:人工埋点需要对现有业务代码进行侵入式修改,很多业务方无法接受。如果能在程序加载或运行时动态添加监控代码,就可以在运行过程中动态埋点,无侵入地监控应用系统。在Java技术中,我们可以使用JavaAgent和Javaassist动态字节码重写技术实现自动埋点,增加索引捕获逻辑。该技术的另一个使用场景是APM中的调用链技术。在接下来的两节中,我们将进一步介绍这两项自动抓点数据的“黑科技”。
  ● 内置监控功能,有以下三种方式。
  
  ○ JMX方式:大部分Java开发的服务都可以通过JMX接口输出监控指标。许多这些监控系统都集成了 JMX 采集
插件。此外,我们还可以通过jmxtrans、jmxcmd等命令工具采集
指标信息。
  ○ HTTP REST方式:Spring Boot提供的Actuator技术可以采集
监控信息,以HTTP REST的形式暴露监控指标。
  ○ OpenMetrics方法:作为Prometheus的监控数据采集方案,
  OpenMetrics 可能很快成为未来监控的行业标准。
  指标监测数据存储
  基于时序数据库的监控系统非常适合监控和报警。如果我们要构建一个新的指标监控系统,我们需要使用时序监控作为数据存储引擎。下面我们介绍几种常用的时序数据库作为主要的监控数据库。
  ● 普罗米修斯(Prometheus):2012年开源的监控框架,其本质是一个时间序列数据库,由前谷歌员工开发。Prometheus采用pull方式从应用中拉取数据,支持Alert模块,可以实现监控预警。同时Prometheus提供了一种推送数据的方式,但是不是推送到Prometheus Server,而是在中间搭建一个PushGateway组件,通过定时任务模块将Metrics信息推送到这个PushGateway,然后Prometheus Server通过pull 方法 从 PushGateway 获取数据。Prometheus使用的其他监控组件的功能如下。
  ○ Prometheus Server:拉取的数据可以静态配置在Prometheus Server中,也可以通过服务发现。
  ○ PromQL:Prometheus自带的查询语法,可以通过编写PromQL语句查询Prometheus中的数据。
  ○ Alertmanager:数据预警模块,支持多种方式发送预警。
  ○ WebUI:显示数据和图形,通常与Grafana结合,使用Grafana进行显示。
  ● OpenTSDB:2010年开源的分布式时序数据库,这里主要用在监控方案中。OpenTSDB使用了HBase的分布式存储,其获取数据的方式不同于Prometheus,它使用的是push方式。在展示层,OpenTSDB自带WebUI视图,可以和Grafana很好的结合,提供丰富的展示界面。但是OpenTSDB没有自带预警模块,需要自行开发或者结合第三方组件使用。
  ● InfluxDB:2013年开源的时序数据库,这里主要用在监控系统方案中。它还以推送模式采集
数据。在表现层,InfluxDB也自带WebUI,可以和Grafana集成。
  本篇讲解的内容是服务监控与治理,下一篇索引数据监控的内容是服务监控与治理。觉得文章不错的JavaAgent技术朋友可以转发本文关注小编;谢谢您的支持!
  解决方案:百度快照在SEO优化中有什么作用
  1、百度快照有什么作用?
  我们可以对百度快照、排名波动、索引现象、反链接数量、友链质量、快照抓取时间等数据进行有效的分析对比,找出网站SEO优化过程中的各种问题。例如:排名不稳定、排名突然消失、关键词没有排名、关键词排名数量急剧下降、网页快照文件返回、百度收录减少或快照消失等.,通过分析这些问题,可以分析网站做出相应的修改,达到提高排名和流量的目的。
  百度快照在SEO优化中有什么作用
  2.如何优化百度快照?
  
  百度搜索结果中的每个结果都是一个独立的快照,每个独立的快照都有一个特定的评级。如果我们优化后的关键词排名想要出现在网站搜索结果页上,页面快照必须满足以下条件点:
  1、锚文本外链或友情链接质量低,或外链数量过少;外部链接是提高快照评分的基本形式。
  2、内链可能无法有效投放。内部链接属于引导传输。内部链接是优化网站体验的好方法。目的是为了满足用户的分层需求,就像马路上为什么会有标志;
  3、友链交换质量不高,数量少或只有一个友链;友链双向传输,提高了快照评分的选择;
  4、关键词对应的网页快照必须完全或部分匹配;
  5、关键词必须与网站主题相关;
  
  6、网站结构必须便于百度抓取和更新;
  7、有些关键词是时效性的,比如汤圆、春节、月饼等,网站快照一定要及时更新;
  8. 网站快照异常、失重、网站进入观察期等。
  网站改版频繁、TDK调整频繁、优化过度、内容采集
过多、灰词不合规、多域名绑定、网站存在安全隐患等,网站搜索优先级低或无效引擎排名。
  3、网页快照在SEO优化中的作用?
  搜索引擎结果通常是网页的快照,可以出现在搜索结果页面,或者是所有站长都想做的事情,这也是为什么站长们不遗余力地优化快照。网站快照结果的好坏完全取决于当前搜索引擎对快照的评价,关键词排名越高,网站权重越高。网站排名权重高,浏览自然而然。 查看全部

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  ○ OpenMetrics方法:作为Prometheus的监控数据采集方案,
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  指标监测数据存储
  基于时序数据库的监控系统非常适合监控和报警。如果我们要构建一个新的指标监控系统,我们需要使用时序监控作为数据存储引擎。下面我们介绍几种常用的时序数据库作为主要的监控数据库。
  ● 普罗米修斯(Prometheus):2012年开源的监控框架,其本质是一个时间序列数据库,由前谷歌员工开发。Prometheus采用pull方式从应用中拉取数据,支持Alert模块,可以实现监控预警。同时Prometheus提供了一种推送数据的方式,但是不是推送到Prometheus Server,而是在中间搭建一个PushGateway组件,通过定时任务模块将Metrics信息推送到这个PushGateway,然后Prometheus Server通过pull 方法 从 PushGateway 获取数据。Prometheus使用的其他监控组件的功能如下。
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  解决方案:百度快照在SEO优化中有什么作用
  1、百度快照有什么作用?
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  2.如何优化百度快照?
  
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  3、友链交换质量不高,数量少或只有一个友链;友链双向传输,提高了快照评分的选择;
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  7、有些关键词是时效性的,比如汤圆、春节、月饼等,网站快照一定要及时更新;
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最新版:Playomatic破解版1.8

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 92 次浏览 • 2022-11-19 17:18 • 来自相关话题

  最新版:Playomatic破解版1.8
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  11.刷百度相关搜索功能:此功能不完善,未来版本会有所改进;
  12、站长的其他资源(如索引、PR查询、中文分词)等。
  相关说明:要在 6.17 之后升级,您需要下载 soapsdk 辅助文件,并且不需要下载它进行新安装。
  版本 1、6.2.0 及更高版本需要安装 soapsdk.exe辅助文件
  2. Wck.dll是一个伪原创
词库文件
  3.网站.dll是一个搜索引擎关键词排名数据库
  4. mysite.dll包括网站的历史查询数据库
  5. MyKeys.dll是通过刷关键字保存的数据库
  提示:如果您重新安装或删除软件,请小心备份上述文件。以免丢失数据。
  分析工具 每个做关键词排名的专家,在选择了好关键词后,都会分析这个关键词的竞争情况,无论是冷门还是热门,经过仔细的思考和分析,才开始优化这个关键词。那么如何在百度中关键词分析工具的作用是什么呢?
  1. 在百度主页上搜索关键词 SEO。您会发现许多与SEO相关的工具和广告词。
  2、关键词分析排名必须有分析竞争难易易的工具。打开“工具”网页。
  
  3、在SEO信息查询中查找关键词分析和优化。
  4.写出需要优化的关键词,看看首页的权重有多大,查询中竞争有多大。如:网站优化。
  5、看完本次大赛后,可以到百度首页搜索本关键词的搜索量是多少。我看到的是搜索量1亿,出价很多,说明这个关键词百度首页很难做到。
  6.如果热门关键词困难,找一个长尾关键词,使用长尾关键词优化首页的URL。
  7.最后,分析一年内该关键词的估计值。
  注意:查找此关键词的工具不仅可以从百度搜索,还可以从Google和搜狗中搜索。
  只
  经过仔细分析关键词这个关键词排名才能做到。
  如何通过百度指数工具分析关键词的价值
  关键词这件作品
  对于一个网站SEO来说非常重要,在网站前期要关键词挖掘,网站建设的布局和关键词的优化,都离不开关键词分析这一块,那么我们如何做好关键词字呢?其实很多朋友在SEO优化方面,对于关键词这块很容易陷入误区,下面上海网站建设合作网来聊聊关键词挖掘这一块,大家都希望找到自己的关键词 每日搜索量大,转化率高,但往往有时候很多搜索结果会蒙蔽我们的研究,比如百度相关搜索, 是站长挖掘和分析关键词的重要场所,很多关键词其实是没有价值的,比如别人刷的字,比如我们在百度输入“隐形屏”关键词,我们会发现,在相关搜索中首次出现的是“隐形屏窗思宝”,仅凭自己的感觉并不能判断这个关键词的价值, 那么我们可以正确应用百度索引工具,使用此工具我们可以挖掘出一些有价值的关键词。
  1. 观察百度热门趋势
  从关键词
  出现在百度的相关搜索中,有时很难分辨出他是不是人工刷的,单看关键词的输入法也很难区分,因为我们不排除有这样的品牌关键词,当关键词无法识别时,如图“隐形屏”相关搜索:
  当我们无法判断这个关键词是不是手动刷起来的时候,我们可以通过百度索引工具轻松区分,我们把这个关键词
  在百度指数工具进行分析时,首先检查这个关键词有没有指数,如果有,我们看他的走势,如果是短时间内有指数,那么很可能短时间内有大量人点击,其次,我们可以分析“隐形屏幕窗口思宝”背后的几个关键词, 通过隐形屏幕价格这个关键词搜索我们发现他有一个索引,那么我们可以确定这个词一定是刷的。
  二是我们可以
  分辨关键词是否在同行业搜索,比如我们在百度输入关键词“笑话”时,在相关搜索中会出现“笑话和搞笑笑声”的关键词,在百度指数工具上查询,发现他的每日搜索量比较大,那么我们可以分析一下它最近几个月或去年的趋势, 观察过去12个月的走势,我们发现,2011年4月25日,这个关键词百度指数逐渐上升,这时候我们可以猜测,也许这个关键词最初是别人刷起来的,然后被大量的站长优化,一边优化一边不断搜索点击,后果如图所示。
  2. 通过区域分析关键词指数
  很多网站都是在做本地业务的,比如我们在做上海搬家公司,北京深圳这些搬家的地方肯定不会联系你,所以这个时候我们要注意选择关键词,很多词离国家统计指数很大,而从本地搜索发现是没人搜索关键词, 这个时候我们就可以使用百度索引工具,分析区域搜索,才能让自己的网站转化率更高,而且有流量,这个时候,我们可以很好的从这一点观察。
  如何使用百度索引工具查找
  热点关键词支持网站优化经常使用百度指数来辅助日常工作,使用百度索引查找关键词的分布和热度,更好地利用关键词优化排名。
  1.在百度愚人中搜索百度指数,进入百度指数首页,可以直接输入您的关键词进行查找和搜索。
  2、在查询展示页面,可以直接添加关键词,也可以根据自己的需要设置区域。
  3. 在指数探索列,选择趋势研究菜单,查看该关键词在这段时间内的整体趋势。
  4.选择并点击需求地图,可以看到相关的需求热点。
  5、点击舆情管家,直接查看新闻来源分布图
  
  6.拉下,可以查看您查关键词的搜索访问量,了解百度中的相关问题。
  7.点击进入人群画像,查看这张关键词地理分布图。
  8.也可以直接找到本关键词的年龄分布和性别分布图。
  在网站建设过程中使用百度指数进行关键词分析和挖掘关键词
  建设一直是不可或缺的一部分,使用工具挖掘关键词也是作为网站管理者的重要项目,这里利用百度索引搜索相关关键词,挖掘出所需的关键词方法都与您分享。
  1.首先我们需要输入百度索引,这里我们直接通过百度搜索进入百度索引
  2.进入百度索引后,搜索想要的关键词
  3、搜索结果页面有趋势研究、需求图、舆情管家、人群画像。我们可以看到这四个项目下的内容
  4.在这里你可以用趋势研究来决定对比你目前的主要优化关键词,根据需求图和舆情管家、人群画像定位位置等来决定你的长尾关键词
  百度关键词分析工具 v6.2 更新日志中的新功能:
  1、2010版新版上线,改进完善了上一个版本的错误,优化了大量代码,速度更快,更实用。
  2. 支持Vista和Win7下的导出功能。
  3.增加淘宝分析功能。
  4.增加伪原创文章功能。
  5. 为网站站长添加一些其他常用工具。
  6.在右键功能中增加了导出功能(两种格式,一种是TXT文本文件,另一种是XLS电子表格文件)。
  7. 输入关键字时,增加关键字关联下拉菜单功能。
  8. 解决了自定义分析中有时会出现的问题。
  9、解决了分析关键词时百度出价不准确、谷歌收录率为0的问题(谷歌退出中国所致)。
  10、伪原创文章,增加同义词修改功能,增加文章复制快捷功能。
  11、完善网站收录功能。
  12.新增“刷关键词功能”,这个功能不是很完善,需要不断完善。
  13.网站收录
历史记录功能,无需每次都输入URL,并增加了导出功能。
  14.增加并改进了搜索引擎蜘蛛分析功能。
  15. 增加相关关键词的数量。
  16、百度搜索量(索引)问题得到加强,几年内就能拿到数据。 查看全部

  最新版:Playomatic破解版1.8
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  注意:此插件只会获得免费应用程序列表(不会列出付费应用程序)。
  
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  资源下载 本资源仅供VIP会员下载,请先
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  解决方案:百度关键词分析工具 6.2
  百度关键词分析工具是基于百度实时数据进行关键词等相关关键词分析的SEO工具,百度关键词分析工具主要是为搜索引擎优化网站采集
数据、整理数据、分析数据、综合建议等必备工具。软件生成的所有数据实时来自互联网,分析结果实时准确可靠。
  搜索引擎带来的流量是全世界站长的梦想。所以做网站的内容和优化网站是非常非常必要的。要做一个电台,选择热门内容来做!您可以使用以下工具来分析当前流行的关键字以及每天的搜索量是多少。以及相关关键字等。然后分析这些关键字的前 10 个网站中的哪些是,看看它们的优化程度如何。最后,自动捕获关键文章内容。让您从网站入手---优化网站----一步到位添加内容!百度
  关键词分析V6.2.1是SEO的必备工具之一,它集成了百度、谷歌、搜搜等多个搜索引擎的关键词分析功能,集内容采集、伪原创、外链建设于一体。此次主要升级百度调整后指数不准确问题,增加关键词收购次数,增强相关关键词关联度。快来下载并尝试一下吧!
  软件特点 1、关键词分析:输入你想要分析的关键词很多相关关键词或长尾键,并显示各大搜索引擎的搜索量和收录量,双击一个关键词就可以列出这个关键词最近30天的每日搜索量,从而知道那些是最受欢迎的关键词, 有利于站长更新网站内容,同时增加关键词关联功能;2.自定义关键字:每个站长的网站类型不同,因此关键字
  的选择也不同,因此允许站长自定义和分析自己想要的关键字列表,并支持批量分析;3、网站关键词排名
  :输入一个关键词,不仅可以查询自己的网站排名,还可以了解哪些网站排名第一,从而分析为什么排名第一;4、内容
  采集
与分析:网站内容为王,但最受欢迎、最新内容至高无上,因此我们必须时刻分析最新最热门的内容;
  5、具体内容分析与伪原创生成:修改伪原创规则,增加修改、添加、删除同义词功能;
  6.其他功能说明,淘宝热门关键词分析,现在淘宝客户很受欢迎,很多人也靠这个发财,所以分析那些商品最受欢迎,最值得推广;
  7、百度热门关键词分析;
  8、网站推广;
  9. 网站外部链接;
  10、关键词指数分析:让您了解热门关键词的地域搜索情况,让您的推广有针对性;
  11.刷百度相关搜索功能:此功能不完善,未来版本会有所改进;
  12、站长的其他资源(如索引、PR查询、中文分词)等。
  相关说明:要在 6.17 之后升级,您需要下载 soapsdk 辅助文件,并且不需要下载它进行新安装。
  版本 1、6.2.0 及更高版本需要安装 soapsdk.exe辅助文件
  2. Wck.dll是一个伪原创
词库文件
  3.网站.dll是一个搜索引擎关键词排名数据库
  4. mysite.dll包括网站的历史查询数据库
  5. MyKeys.dll是通过刷关键字保存的数据库
  提示:如果您重新安装或删除软件,请小心备份上述文件。以免丢失数据。
  分析工具 每个做关键词排名的专家,在选择了好关键词后,都会分析这个关键词的竞争情况,无论是冷门还是热门,经过仔细的思考和分析,才开始优化这个关键词。那么如何在百度中关键词分析工具的作用是什么呢?
  1. 在百度主页上搜索关键词 SEO。您会发现许多与SEO相关的工具和广告词。
  2、关键词分析排名必须有分析竞争难易易的工具。打开“工具”网页。
  
  3、在SEO信息查询中查找关键词分析和优化。
  4.写出需要优化的关键词,看看首页的权重有多大,查询中竞争有多大。如:网站优化。
  5、看完本次大赛后,可以到百度首页搜索本关键词的搜索量是多少。我看到的是搜索量1亿,出价很多,说明这个关键词百度首页很难做到。
  6.如果热门关键词困难,找一个长尾关键词,使用长尾关键词优化首页的URL。
  7.最后,分析一年内该关键词的估计值。
  注意:查找此关键词的工具不仅可以从百度搜索,还可以从Google和搜狗中搜索。
  只
  经过仔细分析关键词这个关键词排名才能做到。
  如何通过百度指数工具分析关键词的价值
  关键词这件作品
  对于一个网站SEO来说非常重要,在网站前期要关键词挖掘,网站建设的布局和关键词的优化,都离不开关键词分析这一块,那么我们如何做好关键词字呢?其实很多朋友在SEO优化方面,对于关键词这块很容易陷入误区,下面上海网站建设合作网来聊聊关键词挖掘这一块,大家都希望找到自己的关键词 每日搜索量大,转化率高,但往往有时候很多搜索结果会蒙蔽我们的研究,比如百度相关搜索, 是站长挖掘和分析关键词的重要场所,很多关键词其实是没有价值的,比如别人刷的字,比如我们在百度输入“隐形屏”关键词,我们会发现,在相关搜索中首次出现的是“隐形屏窗思宝”,仅凭自己的感觉并不能判断这个关键词的价值, 那么我们可以正确应用百度索引工具,使用此工具我们可以挖掘出一些有价值的关键词。
  1. 观察百度热门趋势
  从关键词
  出现在百度的相关搜索中,有时很难分辨出他是不是人工刷的,单看关键词的输入法也很难区分,因为我们不排除有这样的品牌关键词,当关键词无法识别时,如图“隐形屏”相关搜索:
  当我们无法判断这个关键词是不是手动刷起来的时候,我们可以通过百度索引工具轻松区分,我们把这个关键词
  在百度指数工具进行分析时,首先检查这个关键词有没有指数,如果有,我们看他的走势,如果是短时间内有指数,那么很可能短时间内有大量人点击,其次,我们可以分析“隐形屏幕窗口思宝”背后的几个关键词, 通过隐形屏幕价格这个关键词搜索我们发现他有一个索引,那么我们可以确定这个词一定是刷的。
  二是我们可以
  分辨关键词是否在同行业搜索,比如我们在百度输入关键词“笑话”时,在相关搜索中会出现“笑话和搞笑笑声”的关键词,在百度指数工具上查询,发现他的每日搜索量比较大,那么我们可以分析一下它最近几个月或去年的趋势, 观察过去12个月的走势,我们发现,2011年4月25日,这个关键词百度指数逐渐上升,这时候我们可以猜测,也许这个关键词最初是别人刷起来的,然后被大量的站长优化,一边优化一边不断搜索点击,后果如图所示。
  2. 通过区域分析关键词指数
  很多网站都是在做本地业务的,比如我们在做上海搬家公司,北京深圳这些搬家的地方肯定不会联系你,所以这个时候我们要注意选择关键词,很多词离国家统计指数很大,而从本地搜索发现是没人搜索关键词, 这个时候我们就可以使用百度索引工具,分析区域搜索,才能让自己的网站转化率更高,而且有流量,这个时候,我们可以很好的从这一点观察。
  如何使用百度索引工具查找
  热点关键词支持网站优化经常使用百度指数来辅助日常工作,使用百度索引查找关键词的分布和热度,更好地利用关键词优化排名。
  1.在百度愚人中搜索百度指数,进入百度指数首页,可以直接输入您的关键词进行查找和搜索。
  2、在查询展示页面,可以直接添加关键词,也可以根据自己的需要设置区域。
  3. 在指数探索列,选择趋势研究菜单,查看该关键词在这段时间内的整体趋势。
  4.选择并点击需求地图,可以看到相关的需求热点。
  5、点击舆情管家,直接查看新闻来源分布图
  
  6.拉下,可以查看您查关键词的搜索访问量,了解百度中的相关问题。
  7.点击进入人群画像,查看这张关键词地理分布图。
  8.也可以直接找到本关键词的年龄分布和性别分布图。
  在网站建设过程中使用百度指数进行关键词分析和挖掘关键词
  建设一直是不可或缺的一部分,使用工具挖掘关键词也是作为网站管理者的重要项目,这里利用百度索引搜索相关关键词,挖掘出所需的关键词方法都与您分享。
  1.首先我们需要输入百度索引,这里我们直接通过百度搜索进入百度索引
  2.进入百度索引后,搜索想要的关键词
  3、搜索结果页面有趋势研究、需求图、舆情管家、人群画像。我们可以看到这四个项目下的内容
  4.在这里你可以用趋势研究来决定对比你目前的主要优化关键词,根据需求图和舆情管家、人群画像定位位置等来决定你的长尾关键词
  百度关键词分析工具 v6.2 更新日志中的新功能:
  1、2010版新版上线,改进完善了上一个版本的错误,优化了大量代码,速度更快,更实用。
  2. 支持Vista和Win7下的导出功能。
  3.增加淘宝分析功能。
  4.增加伪原创文章功能。
  5. 为网站站长添加一些其他常用工具。
  6.在右键功能中增加了导出功能(两种格式,一种是TXT文本文件,另一种是XLS电子表格文件)。
  7. 输入关键字时,增加关键字关联下拉菜单功能。
  8. 解决了自定义分析中有时会出现的问题。
  9、解决了分析关键词时百度出价不准确、谷歌收录率为0的问题(谷歌退出中国所致)。
  10、伪原创文章,增加同义词修改功能,增加文章复制快捷功能。
  11、完善网站收录功能。
  12.新增“刷关键词功能”,这个功能不是很完善,需要不断完善。
  13.网站收录
历史记录功能,无需每次都输入URL,并增加了导出功能。
  14.增加并改进了搜索引擎蜘蛛分析功能。
  15. 增加相关关键词的数量。
  16、百度搜索量(索引)问题得到加强,几年内就能拿到数据。

完美:如何拿下自己学校的大屏幕(Bypass)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-11-18 00:40 • 来自相关话题

  完美:如何拿下自己学校的大屏幕(Bypass)
  因传播、使用本公众号李白你好公众号提供的信息而造成的任何直接或间接后果和损失,由用户自行承担。公众号,李白你好,作者对此不承担任何责任。请自行承担风险!如有侵权,请告知,我们将立即删除并致歉。谢谢!
  01目标
  先看学校的域名ip地址
  注意:这里我建议不要看主域名,而是看副域名的ip地址。由于部分地区的职业学校集中统一在一台服务器上,学校机房只会设置一些二级域名
  比如我们学校的二级域名:
  基于creat..com构建的系统是一个智慧校园系统。IP归属与学校地理位置一致。
  然后开始寻找段C。
  fofa关键词:12.230..1/24
  查找 12.230..194:8000 下的系统。功能未知。
  因为只有一次登录
  类似的系统还有很多,比如OA等等。这些系统一开始都是登录,而且是闭源程序。首先,无法在本地测试它们,其次,它们无法进行代码审计。
  我个人最喜欢的方法:
  查看HTML源码-《提取唯一文件名/路径等-》FOFA找同网站-《猜弱密码-》挖0day-》Getshell
  因为程序本身是闭源的,第一次登录让大部分人束手无策。无法检测里面的东西
  所以,遇到此类程序的第一个快速方法:为相同的程序找到弱密码
  在首页的HTML源代码中,发现了一个AJAX请求地址,
  /服务/C.asmx/Get
  那么我们直接搜索这个文件名就可以得到一些同程序的站点
  同样,搜索到的站点也只有一个登录页面。然后我们就可以一个一个测试弱口令了。
  最后。发现类似于开发人员供应商的测试站点。admin /admin 登录成功
  看到对应的功能就知道是什么了。. 我们学校的大屏就是这个东西管理的
  那么废话不多说,下面开始测试功能
  简单粗暴的来个人中心(因为这里一般都有换头像的地方)
  
  先试戴一个jpg文件。
  上传成功返回地址:
  然后将文件名改为:test.aspx
  发生错误。根据个人经验,出现此类问题时,我一般喜欢上传一个ss.jpg。与成功上传的 test.jpg 类型相同但名称不同
  判断是否为白名单。
  发现ss.jpg也会出现错误
  所以,这里可以断定,前面的方法与白名单无关。
  读取对应参数:fileToUpload(上传文件)directory(文件存放路径)ticket unknown
  当我把返回包改成初始上传成功的状态时,Ticket的内容就变了。发现错误
  所以可以肯定,成功与这张Ticket有关。
  关闭所有窗口并逐步比较。发现Ticket生成的请求包
  多次测试。寻找。生成工单的文件名必须与上传文件的文件名相同才能上传成功。
  然后生成一个test.ashx(个人喜欢)获取Ticket代替之前的
  成功拿到外壳。
  那么这是一个0day。有了这个系统的0day。我可以用它来呼叫我学校的系统
  02获取shell
  把HOST地址改成自己学校的地址,发送数据包,发现直接rest了。. . . 别想了,肯定有狗。
  asp、aspx、ashx、asmx、cshtml(未解析)多项测试。发现都是直接休息
  进行信息采集,知道是奇安信WAF
  . . . 类型检测+内容检测。. .
  
  玩nm!!!!!!!!!!!!!!
  于是求助RG兄,得知NET平台下还有一个扩展叫SVC
  上传成功。.
  但是访问地址的时候出现500错误,就是这样。. 没有实施。. .
  我想到了我之前发布的文章。.
  用垃圾字符环绕。. .
  博客:
  通过测试发现。当内容字符逐渐变大时,相应返回的时间也会变长。好吧,请确定。后端正在做匹配。
  旁路原则。足够多的垃圾字符会消耗 WAF 内存,导致 Bypass
  由于之前的测试。工单的文件名必须与上传的文件名相同
  然后,Mr.生成一张Ticket
  在这里使用垃圾字符
  我用了20w
  内容{*.ashx}
  获取文件的Ticket
  然后,上传的fileToUpload的文件名也要和Ticket的文件名一样,复制过来
  同时,因为WAF自带内容检测。所以。将 shell 代码放在垃圾字符的末尾。
  这里必须要注意:
  由于垃圾字符太大。必须用注释符号注释掉
  外壳代码
  绕过成功。
  获取webshel​​l
  03 精彩过往
  完美:如何找到能够带来高质量流量的关键词?
  关键词不仅仅是与行业相关的重要短语。它们也可能是您的目标受众想知道答案的问题。通过收录关键词问题关键词来补充您的关键词 SEO策略,让我们不仅可以了解搜索者到达网站的路径,还可以了解它们是什么页面和内容有兴趣 。
  本质上,搜索引擎是问答机。人们使用 Google 等搜索引擎来查找从天气预报到特定问题的深入答案等任何内容。Backlinko 2020 年的一项研究发现,14.1% 的谷歌搜索包括“如何”、“什么”、“为什么”等 关键词。
  问题 关键词 表面上看起来很简单,但它们实际上是在线营销人员接触潜在客户和利用语义搜索的最强大工具之一。让我们探索是什么让问题 关键词 变得特别,以及如何找到它们。
  关键词 有什么问题?
  问题 关键词 是收录疑问词的搜索查询,例如谁、什么、何时、何地、为什么或如何。问题 关键词 通常是长尾、低容量的,并且背后有特定的搜索意图,无论是快速找到答案还是具有深入的内容。
  搜索意图是关于某人搜索背后的上下文或原因。搜索问题的用户非常有动力点击结果并找到营销人员可以利用的问题的具体答案。
  我如何找到问题 关键词?
  
  有许多不同的 SEO 工具可用于查找问题 关键词。但首先,对与您的 关键词 业务相关的这些 关键词 术语和主题进行头脑风暴。这些短尾词不需要以问题的形式出现,它们可以像产品或服务类别的列表,或者与您的关键词业务相关的列表。例如,露营品牌可能以“尼龙帐篷”、“露营椅”、“远足急救箱”和“远足靴”等术语开头。
  这里有 6 种获取 关键词 的方法
  1. 回答公众
  AnswerThePublic (ATP) 是一种关键词研究工具,它从搜索引擎中挖掘搜索数据,以发现人们对特定主题的疑问。然后,信息以分支图的形式显示,这些分支图将术语组织成不同的类别。
  2. 谷歌
  您可以使用 Google 查找常见的 关键词。例如:Google Suggest(自动完成)、People Also Asking、Google Related Searches 等。
  3.Ahrefs
  
  Ahrefs 提供有关页面排名和个人 关键词 的数据库。详细的界面可能看起来很难,但花时间了解 Ahrefs 将改变您进行 SEO 优化的方式。
  4.SEMrush
  SEMrush 允许用户通过其 关键词 和标题工具查找问题 关键词。SEMrush 提供类似于 Ahrefs 的数据,但更进一步,允许用户按特定城市或地区过滤结果,这对于希望接触当地受众的实体公司特别有用。
  5.社交媒体和专业论坛
  大多数 网站 都有一个基本的搜索引擎,可以让您找到收录 关键词 的帖子。筛选 Twitter 和 Reddit 结果页面不一定是采集问题 关键词 和主题的快速方法,但对于技术专家和营销人员来说,这可能是值得的。
  6. 真实世界体验
  行业经验对于 关键词 研究非常重要。想想你或你的团队从以前的客户那里得到的问题,如果你一遍又一遍地听到同样的问题,很可能会有更多的人在网上提问。 查看全部

  完美:如何拿下自己学校的大屏幕(Bypass)
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  01目标
  先看学校的域名ip地址
  注意:这里我建议不要看主域名,而是看副域名的ip地址。由于部分地区的职业学校集中统一在一台服务器上,学校机房只会设置一些二级域名
  比如我们学校的二级域名:
  基于creat..com构建的系统是一个智慧校园系统。IP归属与学校地理位置一致。
  然后开始寻找段C。
  fofa关键词:12.230..1/24
  查找 12.230..194:8000 下的系统。功能未知。
  因为只有一次登录
  类似的系统还有很多,比如OA等等。这些系统一开始都是登录,而且是闭源程序。首先,无法在本地测试它们,其次,它们无法进行代码审计。
  我个人最喜欢的方法:
  查看HTML源码-《提取唯一文件名/路径等-》FOFA找同网站-《猜弱密码-》挖0day-》Getshell
  因为程序本身是闭源的,第一次登录让大部分人束手无策。无法检测里面的东西
  所以,遇到此类程序的第一个快速方法:为相同的程序找到弱密码
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  判断是否为白名单。
  发现ss.jpg也会出现错误
  所以,这里可以断定,前面的方法与白名单无关。
  读取对应参数:fileToUpload(上传文件)directory(文件存放路径)ticket unknown
  当我把返回包改成初始上传成功的状态时,Ticket的内容就变了。发现错误
  所以可以肯定,成功与这张Ticket有关。
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  02获取shell
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  但是访问地址的时候出现500错误,就是这样。. 没有实施。. .
  我想到了我之前发布的文章。.
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  博客:
  通过测试发现。当内容字符逐渐变大时,相应返回的时间也会变长。好吧,请确定。后端正在做匹配。
  旁路原则。足够多的垃圾字符会消耗 WAF 内存,导致 Bypass
  由于之前的测试。工单的文件名必须与上传的文件名相同
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  在这里使用垃圾字符
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  这里有 6 种获取 关键词 的方法
  1. 回答公众
  AnswerThePublic (ATP) 是一种关键词研究工具,它从搜索引擎中挖掘搜索数据,以发现人们对特定主题的疑问。然后,信息以分支图的形式显示,这些分支图将术语组织成不同的类别。
  2. 谷歌
  您可以使用 Google 查找常见的 关键词。例如:Google Suggest(自动完成)、People Also Asking、Google Related Searches 等。
  3.Ahrefs
  
  Ahrefs 提供有关页面排名和个人 关键词 的数据库。详细的界面可能看起来很难,但花时间了解 Ahrefs 将改变您进行 SEO 优化的方式。
  4.SEMrush
  SEMrush 允许用户通过其 关键词 和标题工具查找问题 关键词。SEMrush 提供类似于 Ahrefs 的数据,但更进一步,允许用户按特定城市或地区过滤结果,这对于希望接触当地受众的实体公司特别有用。
  5.社交媒体和专业论坛
  大多数 网站 都有一个基本的搜索引擎,可以让您找到收录 关键词 的帖子。筛选 Twitter 和 Reddit 结果页面不一定是采集问题 关键词 和主题的快速方法,但对于技术专家和营销人员来说,这可能是值得的。
  6. 真实世界体验
  行业经验对于 关键词 研究非常重要。想想你或你的团队从以前的客户那里得到的问题,如果你一遍又一遍地听到同样的问题,很可能会有更多的人在网上提问。

解决方案:观测云产品更新|新增 Jenkins CI 可观测、查看器图表同步搜索等

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-11-15 06:22 • 来自相关话题

  解决方案:观测云产品更新|新增 Jenkins CI 可观测、查看器图表同步搜索等
  观测云更新
  添加 Jenkins CI 可观察对象
  Observation Cloud 添加了 Jenkins CI 可观察,您可以通过 Observation Cloud 的 CI 可视化功能直接在 Jenkins 中查看 CI 结果。CI的过程就是持续集成。当开发者推送代码遇到问题时,可以在观察云上查看所有CI流水线及其成功率、失败原因和具体失败链接,为您提供代码更新保障。
  更多详情请参考【CI可视化】
  添加了自定义查看器图表同步搜索
  自定义查看器增加图表同步搜索开关,用于判断搜索条件是否影响图表查询,默认开启。当搜索框有内容时,关闭开关,即图表查询返回默认状态;打开开关,即图表查询受过滤内容影响;
  新的网络拓扑和服务拓扑下钻分析
  在基础设施网络拓扑图中,点击host/Pod图标,点击“View Upstream and Downstream”,可以查看当前节点的上下游节点关联关系。在上下游节点中,点击左上角的“返回概览”可以返回到原创网络拓扑图,在搜索框中搜索或过滤,可以过滤出关联的上下游节点,并显示匹配的关联上下游下游节点根据搜索或过滤结果。
  更多详情请参考文档【在线查看上下游】#zNT9q
  在服务拓扑图中,点击服务图标,点击“查看上下游”,可以查看当前服务的上下游服务关联。在上下游服务中,点击左上角“返回概览”可以返回到原来的服务拓扑图,在搜索框内搜索或者过滤,可以过滤出关联的上下游服务,并显示匹配的关联上下游根据搜索或过滤结果的下游服务。
  更多细节请参考文档【服务查看上下游】#zNT9q
  添加和删​​除自定义对象的数据和索引
  观察云支持所有者和管理员删除指定的自定义对象类别和所有自定义对象,进入“管理”-“基本设置”,点击“删除自定义对象”,选择删除自定义对象的方式即可删除对应的对象数据.
  注意:一旦所有自定义对象被删除,所有上报给基础设施自定义的数据和索引将被删除且无法恢复。所有设置的自定义对象分类数据需要重新上报,每天删除所有自定义对象的操作次数限制为5次。
  更多关于自定义对象的介绍,请参考文档【自定义】
  添加查看器快照视图条目
  观察云指标、日志、事件、应用性能监控、用户访问监控、云拨号测试、安全巡检、CI可视化等查看器后,保存快照后,可直接点击右上角查看快照图标,滑动展开以查看保存的快照。
  
  添加查看器过滤器编辑功能
  观察云查看器搜索栏按“字段:值”过滤时,支持点击“字段:值”编辑修改“字段:值”,并以修改后的结果进行过滤。
  优化用户访问 View viewer associated link as Fetch/XHR
  当您在观察云用户访问监控查看查看者详情页面切换到“Fetch/XHR”时,您可以查看用户访问期间发送到后台应用程序的每一个网络请求,包括发生的时间、请求的链接和持续时间。
  如果网络请求有对应的trace_id,请求前会有小图标提示。点击请求跳转到对应链接的详情页。
  添加图表数据加载高性能模式
  观察云支持高性能模式加载图表数据,默认关闭,点击左下角账户,选择“高性能模式”即可开启。开启高性能模式后,所有图表将不会动态加载,点击进入页面时直接加载,即页面超出当前页面,向下滑动到页面时,所有图表已经加载完毕视图,可以直接查看显示结果。
  注意:开启高性能模式后,该图仅供当前用户查看。
  添加报警配置事件通知级别
  告警配置支持自定义选择事件通知级别,包括紧急、重要、警告、恢复、无数据、无数据恢复、无数据恢复。支持多选,支持一键清除选项。清除后,选项被清除。您需要手动选择相应的值。
  更多报警配置请参考文档【报警设置】
  其他功能优化
  数据包更新
  重大变化
  对于Docker容器日志采集,需要将宿主机(Node)的/varl/lib路径挂载到DataKit中(因为Docker日志默认落在宿主机的/var/lib/下),在datakit中.yaml,在volumeMounts和volumes中添加如下配置:
  volumeMounts:
- mountPath: /var/lib
<p>
name: lib
# 省略其它部分...
volumes:
- hostPath:
path: /var/lib
name: lib</p>
  更多DataKit更新请参考【DataKit版本历史】
  最佳实践更新
  APM 监控最佳实践观察云技巧
  更多最佳实践更新,请参考【最佳实践版本历史】
  集成模板更新
  添加文档和视图
  1)数据采集
  2)容器编排
  新观点
  1)容器编排
  2)中间件
  更多集成模板更新请参考【集成文档版本历史】
  【立即体验观察云】
  解决方案:搜索引擎排名优化SEO技术,三十个常用的白帽技术?
  SEO技术经典的30个白帽技巧,对于那些推广互联网的人来说,如何让搜索引擎搜索到你的网站,让你的网站在主流搜索引擎上有好的口碑,排名一直是是SEO技术人员头疼的问题,网络推广的技术手段有很多,比如黑帽SEO技术、白帽SEO技术等等。
  白帽SEO
  但是,各种技术的使用方式和手段对搜索引擎的友好程度不同。今天就给大家介绍一下如何让搜索引起网站对你的好感。已经很稳定了。30个经典的白帽技术手段。
  1. 网站 定期更新,每天或每隔几天更新一次。2.内容评论中最好出现关键词3. 内容前后端出现关键词4、按标准建站,最好通过W3C验证 5、找到内容相关页面的导入链接 6、锚文本导入链接收录关键词 7、网站生成伪静态页面,当然直接更新静态页面就好了。静态页面更有可能被搜索引擎收录 8. 注意网站内容原创9。每个页面的相似度不超过70。页面组织有序,文本合理切分11 12.在H1和H2标签中添加关键词。13、网页内容围绕主页面关键词。不要让它成为整个网站的主题。14. 在锚文本中链接出链接包括关键词15。图片名称收录关键词16。外部导入链接要有规律,避免短时间内大量增加或减少。17、在ALT属性中加入关键词 18、在URL中体现英文关键词 19、在网页中出现关键词 20、在页面标签中出现关键词(1 -4)
  21. 关键词出现在描述标签中 22. 在内容中自然分布关键词 23. 页面关键词密度6-8% 24. 锚文本要多样化(SEO、SEO培训网络,搜索引擎优化技能)
  25. 将关键词 设为粗体或斜体。26. 外部导入链接所在的页面导出链接不能超过100个。27.导入链接应该来自不同的IP地址。正文周围有关键词30、网站相关的外部链接。页面的内容和关键词要尽可能高。归类还是归类,然后直接做一个列表,注明相关数据等,这样的文章便于整理,也很容易被引用为权威数据。
  例如:“中国公认的10大知名导航网”,可以创建知名导航网列表,然后列出导航网列表的顺序;《豆腐制作方法大全》,详细列出了豆腐常用的制作方法;《生活中应该注意的×××10个细节》。
  seo学习
  表面上看,你刚才做的列表很简单,但是很实用,这样会成为权威的文件,被大量引用,引用者会链接到这样的文章,作为他们自己的 文章 证据。
  2.增加文章内容的权限。如果你想用你的数据作为权威的参考,你必须让你的数据更权威。内容通俗易懂,通俗易懂,易于人们理解和掌握。这将帮助更多人为您宣传。
  
  尽量减少语法或拼写错误,结构合理,措辞严谨,因为权威数据存在不应有的错误,大大降低了权威性。
  在网站上添加“隐私政策”、“关于我们”、“联系信息”、“律师顾问”等将使 网站 更加可信,因为在人们心目中,公司比个人更有信誉。
  3. 熟练使用新闻站点和RSS聚合撰写高质量的文章,然后发布到相应的行业新闻网站上。这些高权重的网站排名高、人气高、浏览量大。能够在这里发布文章,不仅会增加网站的反向链接,还会给你带来意想不到的流量。
  例如:如果您在 SEO 上研究 文章,则需要在 SEO 和论坛上发布动态 文章 到 网站。可以投稿新闻门户网站,然后提供稿件来源。
  因推广需要,可与其他站点交换文章,互相发布,提高文章的出现率和点击率。
  利用互联网上的RSS聚合,将文章发送的RSS网站上传,方便大家阅读和采集。
  4. 根据您的网站情况,使用网站、目录网站和社交书签,将您的网站提交到网站开放目录或其他免费目录。中国的目录网站主要有百度网址百科、谷歌网址百科等。这些目录站点很受欢迎,如果你能被这些网站收录利用,不仅会带来流量,更重要的是,为你的网站带来源源不断的网络蜘蛛, 这对于 网站 被搜索引擎 收录, 网站关键词 排名非常有效。
  将自己的精品文章加入百度采集、雅虎采集、书签、QQ书签等社交书签。
  让用户通过阅读器、RSS等方式订阅您的文章,不断扩大网站的影响力和知名度。
  5.合作伙伴和链接交换 充分利用合作伙伴或商业合作伙伴之间的关系,尽可能让对方为自己的网站添加链接或交换链接(当然要交换高权重的).
  管理好自己的友情链接,尽量争取高权重的网站支持。
  利用一些提供交换链接的网站地方并留下您自己的网站链接。
  如果条件允许,可以提供开源程序或模板,让采用者留下链接。也可以免费提供内容管理系统cms或博客系统等开源网站系统的精美模板,并在模板中添加“designed by ×××”;为开源网站程序开发插件,并留作者链接;开发好用的工具,发布并留下下载地址等。 6.利用互动平台,巧妙地留下链接,积极参与百度知道、雅虎知识、Ask等问答平台,在这些问答中不仅可以为有需要的人提供问题的解决方案,还可以留下站点链接。
  
  参加安全和防病毒论坛等相关论坛。可以将链接添加到站点。
  参与百度百科、维基百科等社交维基平台的编辑工作。
  创建专业网页并创建链接。
  利用一些交易平台或交换平台巧妙地留下自己的链接。
  7、文章写评论和答题,利用博客的评论功能巧妙地留下自己的名字和链接。
  对名人或有影响力的活动发表评论文章,起到推波助澜的作用,逐步扩大活动现场的影响力。
  对于特定情况下出现的问题或问题,写文章,留下您自己的链接。
  可以对购买的产品或广告发表评论,也可以写一些推荐信,推荐自己的观点和思维方式等。
  8.利用社会关系推测特定的场合和人物。
  利用社交关系,主动找出特定的场合或地点等吸引眼球,拍下明星炒作的照片或录下某句话,然后签下精彩的评论或评论,以吸引他人。当然也可以做成访谈之类的。文章 用于快速传播。(提炼)
  搜索引擎优化思维
  SEO菜鸟需要掌握的基本SEO技巧如下: 导航 请确保你的网站导航是以html形式链接的。所有页面之间应该有广泛的互连,以便站点中的任何页面都可以通过返回链接到达主页。如果无法做到这一点,可以考虑使用 网站 地图。 查看全部

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  添加查看器过滤器编辑功能
  观察云查看器搜索栏按“字段:值”过滤时,支持点击“字段:值”编辑修改“字段:值”,并以修改后的结果进行过滤。
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  添加图表数据加载高性能模式
  观察云支持高性能模式加载图表数据,默认关闭,点击左下角账户,选择“高性能模式”即可开启。开启高性能模式后,所有图表将不会动态加载,点击进入页面时直接加载,即页面超出当前页面,向下滑动到页面时,所有图表已经加载完毕视图,可以直接查看显示结果。
  注意:开启高性能模式后,该图仅供当前用户查看。
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  其他功能优化
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  volumeMounts:
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<p>
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  2.增加文章内容的权限。如果你想用你的数据作为权威的参考,你必须让你的数据更权威。内容通俗易懂,通俗易懂,易于人们理解和掌握。这将帮助更多人为您宣传。
  
  尽量减少语法或拼写错误,结构合理,措辞严谨,因为权威数据存在不应有的错误,大大降低了权威性。
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  3. 熟练使用新闻站点和RSS聚合撰写高质量的文章,然后发布到相应的行业新闻网站上。这些高权重的网站排名高、人气高、浏览量大。能够在这里发布文章,不仅会增加网站的反向链接,还会给你带来意想不到的流量。
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  参加安全和防病毒论坛等相关论坛。可以将链接添加到站点。
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  8.利用社会关系推测特定的场合和人物。
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解决方案:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 200 次浏览 • 2022-11-14 17:50 • 来自相关话题

  解决方案:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
  作为 CNCF(云原生计算基金会)的核心项目,Kubernetes(K8S)得到了 Google 和 Redhat 强大社区的支持。近两年发展迅速。在成为容器编排领域的领导者的同时,也在向着 PAAS 基地迈进。标准开发。
  记录 采集 方式
  日志作为任何系统都不可缺少的一部分,在K8S的官方文档中也以多种日志采集的形式进行了介绍。总结起来主要有以下三种:native方法、DaemonSet方法和Sidecar方法。
  Native方式:使用kubectl日志直接查看本地保留的日志,或者通过docker引擎的日志驱动将日志重定向到文件、syslog、fluentd等系统。DaemonSet方法:在K8S的每个节点上部署一个日志代理,将所有容器的日志从agent采集发送到服务器。Sidecar 模式:在 POD 中运行 sidecar 的日志代理容器用于 POD 的主容器生成的 采集 日志。
  采集方法对比
  每种采集方法都有一定的优缺点,这里我们做一个简单的比较:
  原生方式
  DaemonSet 方法
  边车方式
  采集日志类型
  标准输出
  标准输出 + 部分文件
  文档
  部署和维护
  低原生支持
  一般需要维护DaemonSet
  更高,每个需要采集日志的POD都需要部署一个sidecar容器
  日志分类存储
  达不到
  一般可以通过容器/路径等方式进行映射。
  每个 POD 都可以单独配置以实现高灵活性
  多租户隔离
  虚弱的
  一般只通过配置之间的隔离
  强,通过容器隔离,资源可单独分配
  支持集群大小
  无限本地存储,如果使用syslog和fluentd,会有单点限制
  中小规模,业务数量最多可支持100级
  无限
  资源占用
  低,由 docker 引擎提供
  较低,每个节点运行一个容器
  更高,每个 POD 运行一个容器
  查询方便
  低的
  高,可进行自定义查询和统计
  高,可根据业务特点定制
  可定制性
  低的
  低的
  
  高,每个 POD 单独配置
  适用场景
  测试、POC等非生产场景
  单功能集群
  大型混合 PAAS 集群
  从上表可以看出:
  native 方法比较弱,一般不建议在生产系统中使用,否则很难完成问题排查、数据统计等任务;DaemonSet 方式每个节点只允许一个日志代理,相对资源消耗要小很多,但可扩展性,租户隔离有限,更适合功能单一或服务数量少的集群;Sidecar方式为每个POD单独部署一个日志代理,占用资源较多,但灵活性强,多租户隔离。该方法用于 K8S 集群或服务多个业务方的集群作为 PAAS 平台。日志服务 K8S采集 方法
  DaemonSet 和 Sidecar 模式各有优缺点,目前还没有可以适用于所有场景的方法。因此,我们的阿里云日志服务同时支持 DaemonSet 和 Sidecar 两种方式,并且对每种方式都做了一些额外的改进,更适合 K8S 下的动态场景。
  两种模式都是基于Logtail实现的。目前,日志服务客户端Logtail已经部署在百万级别,每天有采集数万个应用和PB级数据,并经过多次双11和双12测试。相关技术分享请参考文章:多租户隔离技术+双十一实战效果,日志顺序保存采集轮询+Inotify组合下的解决方案。
  守护进程优采云采集器方法
  在 DaemonSet 模式下,Logtail 做了很多适配工作,包括:
  详细介绍文章可以参考:再次升级!阿里云Kubernetes日志解决方案LC3视角:日志采集,Kubernetes下的存储与处理技术实践
  边车采集方式
  Sidecar模式的配置和使用与虚拟机/物理机采集上的数据相差不大。从Logtail容器的角度来看:Logtail工作在一个“虚拟机”上,需要采集这台机器上的某台机器。个人/一些日志文件。
  但在容器场景下,需要解决两个问题:
  配置:使用编排方式配置代理容器动态:需要适应POD的IP地址和主机名的变化
  目前Logtail的容器支持通过环境变量配置相关参数,支持自定义logo机器组的工作,可以完美解决以上两个问题。Sidecar 配置示例
  Sidecar模式下的日志组件安装配置方法如下:
  第一步:部署Logtail容器部署POD时,将日志路径挂载到本地,并将对应的卷挂载到Logtail容器中。Logtail 容器需要配置 ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID 、 ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG 、 ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID 。参数含义及取值请参见:标准Docker Log采集。
  提示:
  建议为Logtail容器配置健康检查,当运行环境或内核出现异常时可以自动恢复。示例中使用的Logtail镜像访问阿里云杭州公网镜像仓库。您可以根据需要替换成本区域的图片,使用内网方式。
  apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
namespace: kube-system
spec:
template:
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
spec:
# volumes配置
volumes:
- name: nginx-log
emptyDir: {}
containers:
# 主容器配置
- name: nginx-log-demo
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
<p>
command: ["/bin/mock_log"]
args: ["--log-type=nginx", "--stdout=false", "--stderr=true", "--path=/var/log/nginx/access.log", "--total-count=1000000000", "--logs-per-sec=100"]
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/ngin
# Logtail的Sidecar容器配置
- name: logtail
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest
env:
# aliuid
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID"
value: "165421******3050"
# 自定义标识机器组配置
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID"
value: "nginx-log-sidecar"
# 启动配置(用于选择Logtail所在Region)
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG"
value: "/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou/ilogtail_config.json"
# 和主容器共享volume
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/nginx
# 健康检查
livenessProbe:
exec:
command:
- /etc/init.d/ilogtaild
- status
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
</p>
  步骤 2:配置机器组
  如下图,在日志服务控制台创建Logtail机器组,为机器组选择自定义ID,可以动态适应POD ip地址的变化。具体操作步骤如下:
  激活日志服务并创建项目和日志存储。详细步骤请参见准备过程。在日志服务控制台的“机器组列表”页面,单击“创建机器组”。选择User-defined ID,在User-defined ID内容框中填写您在上一步中配置的ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID。
  步骤 3:配置 采集 方法
  机器组创建完成后,可以配置对应文件的采集配置。目前支持极简、Nginx访问日志、分隔符日志、JSON日志、常规日志等格式。详细请参考:文本日志配置方法。本例中的配置如下:
  第四步:查询日志
  采集配置完成并应用到机器组后,可以在1分钟内上传采集的日志,进入采集的查询页面可以查询到采集上传的日志对应的日志存储。 查看全部

  解决方案:最全面!一文让你看懂无侵入的微服务探针原理!!
  前言
  随着微服务架构的兴起,应用行为的复杂性显着增加。为了提高服务的可观测性,分布式监控系统变得非常重要。
  基于谷歌的Dapper论文,开发了很多知名的监控系统:Zipkin、Jaeger、Skywalking、OpenTelemetry,想要统一江湖。一群厂商和开源爱好者围绕采集、监控数据的采集、存储和展示做了很多优秀的设计。
  如今,即使是个人开发者也可以依靠开源产品轻松构建完整的监控系统。但作为监控服务商,需要做好与业务的解绑工作,降低用户接入、版本更新、问题修复、业务止损等成本。因此,一个可插拔的、非侵入式的采集器成为了很多厂商的必备。
  为了获取服务之间的调用链信息,采集器通常需要在方法前后进行埋藏。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。下面对无创埋点的技术和原理进行全面的介绍。
  侵入式 采集器(探测)
  在分布式监控系统中,模块可以分为:采集器(Instrument)、Transmitter(TransPort)、Collector(Collector)、Storage(Srotage)、Display(API&amp;UI)。
  zipkin的架构图示例
  采集器将采集到的监控信息从应用端发送给采集器,采集器存储,最后提供给前端查询。
  采集器采集信息,我们称之为Trace(调用链)。一条跟踪有一个唯一标识符 traceId,它由自上而下的树跨度组成。除了spanId,每个span还有traceId和父spanId,这样就可以恢复完整的调用链关系。
  为了生成跨度,我们需要在方法调用前后放置埋点。比如对于一个http调用,我们可以在execute()方法前后添加埋点,得到完整的调用方法信息,生成一个span单元。
  在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依靠SDK手动埋点;使用Javaagent技术做无创跟踪。许多开发者在接触分布式监控系统时就开始使用 Zipkin。最经典的就是了解X-B3 trace协议,使用Brave SDK,手动埋点生成trace。但是,SDK中的埋点方式无疑是深深依赖于业务逻辑的。升级埋点时,必须进行代码更改。
  那么如何将其与业务逻辑解绑呢?
  Java还提供了另一种方式:依靠Javaagent技术修改目标方法的字节码,实现无创埋葬。这种使用Javaagent 的采集器 方式也称为探针。在应用启动时使用-javaagent,或者在运行时使用attach(pid)方法,可以将探针包导入应用,完成埋点的植入。以非侵入方式,可以实现无意义的热升级。用户无需了解深层原理即可使用完整的监控服务。目前很多开源监控产品都提供了丰富的java探针库,进一步降低了作为监控服务商的开发成本。
  开发一个非侵入式探针,可以分为三个部分:Javaagent、字节码增强工具、跟踪生成逻辑。下面将介绍这些。
  基本概念
  在使用JavaAgent之前,让我们先了解一下Java相关的知识。
  什么是字节码?
  自 1994 年 Sun 发明类 C 语言 Java 以来,凭借“编译一次,到处运行”的特性,它迅速风靡全球。与 C++ 不同的是,Java 先将所有源代码编译成类(字节码)文件,然后依靠各种平台上的 JVM(虚拟机)来解释和执行字节码,从而与硬件解绑。class文件的结构是一个table表,由很多struct对象组成。
  类型
  姓名
  阐明
  长度
  u4
  魔法
  幻数,识别Class文件格式
  4字节
  u2
  次要版本
  次要版本号
  2 个字节
  u2
  主要版本
  主要版本号
  2 个字节
  u2
  常量池计数
  常量池计算器
  2 个字节
  cp_info
  常量池
  常量池
  n 字节
  u2
  访问标志
  访问标志
  2 个字节
  u2
  这节课
  类索引
  2 个字节
  u2
  超类
  父索引
  2 个字节
  u2
  接口数
  
  接口计数器
  2 个字节
  u2
  接口
  接口索引集合
  2 个字节
  u2
  字段数
  字段数
  2 个字节
  字段信息
  字段
  字段集合
  n 字节
  u2
  方法数
  方法计数器
  2 个字节
  方法信息
  方法
  方法集合
  n 字节
  u2
  属性计数
  额外的物业柜台
  2 个字节
  属性信息
  属性
  附加属性集合
  n 字节
  字节码的字段属性
  让我们编译一个简单的类 `Demo.java`
  package com.httpserver;public class Demo { private int num = 1; public int add() { num = num + 2; return num; }}
  16进制打开Demo.class文件,解析出来的字段也是由很多struct字段组成的:比如常量池、父类信息、方法信息等。
  JDK自带的解析工具javap可以将class文件以人类可读的方式打印出来,结果和上面的一致
  什么是JVM?
  JVM(Java Virtual Machine),一种能够运行Java字节码的虚拟机,是Java架构的一部分。JVM有自己完整的硬件架构,如处理器、栈、寄存器等,也有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需要生成运行在JVM上的目标代码(字节码),无需修改即可运行在各种平台上。这是“一次性编译”。,到处跑”的真正意思。
  作为一种编程语言虚拟机,它不仅专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对加载和编译文件格式的要求,任何语言都可以被JVM编译运行。
  同时,JVM技术规范并没有定义使用的垃圾回收算法和优化Java虚拟机指令的内部算法等,只是描述了应该提供的功能,主要是为了避免过多的麻烦和对实施者的限制。正是因为描述得当,才给厂商留下了展示的空间。
  维基百科:现有 JVM 的比较
  其中性能较好的HotSpot(Orcale)和OpenJ9(IBM)受到广大开发者的喜爱。
  JVM的内存模型
  JVM部署完成后,每一个Java应用启动,都会调用JVM的lib库申请资源,创建一个JVM实例。JVM 将内存划分为不同的区域。下面是JVM运行时的内存模型:
  父委托加载机制
  当 Java 应用程序启动并运行时,一个重要的操作是加载类定义并创建一个实例。这依赖于 JVM 自己的 ClassLoader 机制。
  家长委托
  一个类必须由一个ClassLoader加载,对应的ClassLoader和父ClassLoader,寻找一个类定义会从下往上搜索,这就是父委托模型。
  JVM为了节省内存,并没有把所有的类定义都放到内存中,而是
  这个设计提醒我们,如果可以在加载时或者直接替换加载的类定义,就可以完成神奇的增强。
  JVM工具接口
  晦涩难懂的 JVM 屏蔽了底层的复杂性,让开发人员可以专注于业务逻辑。除了启动时通过java -jar的内存参数外,其实还有一套专门提供给开发者的接口,即JVM工具接口。
  JVM TI 是一个双向接口。JVM TI Client 也称为代理,基于事件事件机制。它接受事件并执行对 JVM 的控制,还可以响应事件。
  它有一个重要的特性——Callback(回调函数)机制:JVM可以产生各种事件,面对各种事件,它提供了一个Callback数组。每个事件执行的时候都会调用Callback函数,所以写JVM TI Client的核心就是放置Call​​back函数。
  正是这种机制允许我们向 JVM 发送指令以加载新的类定义。
  Java代理
  现在让我们试着想一想:如何神奇地改变应用程序中的方法定义?
  这有点像把大象放在冰箱里,然后走几步:
  
  根据字节码的规范生成一个新的类
  使用 JVM TI,命令 JVM 将类加载到相应的内存中。
  更换后,系统将使用我们的增强方法。
  这并不容易,还好jdk为我们准备了这样一个上层接口指令包。它也很容易使用。我们将通过一个简单的agent例子来说明指令包的关键设计。
  Javaagent的简单示例
  javaagent有两种使用方式:
  使用第一种方法的demo
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new DefineTransformer(), true); } static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer{ @Override public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException { System.out.println("premain load Class:" + className); return classfileBuffer; } }}
  清单版本:1.0
  可以重新定义类:真
  可以重新转换类:真
  Premain 类:PreMainTraceAgent
  然后在resources目录下新建一个目录:META-INF,在这个目录下新建一个文件:MANIFREST.MF:
  最后打包成agent.jar包
  到了这里,你会发现增强字节码就是这么简单。
  字节码生成工具
  通过前面的理解,有一种感觉就是修改字节码就是这样^_^!!!但是我们要注意另一个问题,字节是如何产生的?
  大佬:熟悉JVM规范,理解每个字节码的含义。我可以手动更改类文件,所以我为此编写了一个库。
  专家:我知道客户端的框架,我修改源代码,重新编译,把二进制替换进去。
  小白:我看不懂字节码。我可以使用大佬写的库。
  下面将介绍几种常用的字节码生成工具
  ASM
  ASM 是一个纯字节码生成和分析框架。它具有完整的语法分析、语义分析,可用于动态生成类字节码。不过,这个工具还是太专业了。用户必须非常了解 JVM 规范,并且必须确切地知道应该在类文件中进行哪些更改以替换函数。ASM 提供了两组 API:
  如果你对字节码和JVM内存模型有初步的了解,你可以根据官方文档简单的生成类。
   ASM 十分强大,被应用于 <br /> 1. OpenJDK的 lambda语法 <br /> 2. Groovy 和 Koltin 的编译器 <br /> 3. 测试覆盖率统计工具 Cobertura 和 Jacoco <br /> 4. 单测 mock 工具,比如 Mockito 和 EasyMock <br /> 5. CGLIB ,ByteBuddy 这些动态类生成工具。
  字节好友
  ByteBuddy 是一款优秀的运行时字节码生成工具,基于 ASM 实现,提供更易用的 API。许多分布式监控项目(如 Skywalking、Datadog 等)使用它作为 Java 应用程序的探针以 采集 监控信息。
  下面是与其他工具的性能比较。
  在我们实际使用中,ByteBuddy的API真的很友好,基本满足了所有字节码增强需求:接口、类、方法、静态方法、构造方法、注解等的修改。另外,内置的Matcher接口支持模糊匹配,并且您可以根据名称匹配修改符合条件的类型。
  但也有不足之处。官方文件比较陈旧,中文文件很少。很多重要的特性,比如切面等,没有详细介绍,经常需要阅读代码注释和测试用例才能理解真正的含义。如果你对ByteBuddy感兴趣,可以关注我们的公众号,下面文章将对ByteBuddy做专题分享。
  跟踪数据的生成
  通过字节码增强,我们可以实现非侵入式埋葬,那么与trace的生成逻辑的关联就可以看作是灵魂注入。下面我们用一个简单的例子来说明这样的组合是如何完成的。
  示踪剂 API
  这是一个用于生成跟踪消息的简单 API。
  public class Tracer { public static Tracer newTracer() { return new Tracer(); } public Span newSpan() { return new Span(); } public static class Span { public void start() { System.out.println("start a span"); } public void end() { System.out.println("span finish"); // todo: save span in db } }}
  只有一种方法 sayHello(String name) 目标类 Greeting
  public class Greeting { public static void sayHello(String name) { System.out.println("Hi! " + name); }}
  手动生成trace消息,需要在方法前后添加手动埋点
  ... public static void main(String[] args) { Tracer tracer = Tracer.newTracer(); // 生成新的span Tracer.Span span = tracer.newSpan(); // span 的开始与结束 span.start(); Greeting.sayHello("developer"); span.end();}...
  无侵入埋点
  字节增强允许我们不修改源代码。现在我们可以定义一个简单的aspect,将span生成逻辑放入aspect中,然后使用Bytebuddy植入埋点。
  跟踪建议
  将跟踪生成逻辑放入切面
  public class TraceAdvice { public static Tracer.Span span = null; public static void getCurrentSpan() { if (span == null) { span = Tracer.newTracer().newSpan(); } } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 */ @Advice.OnMethodEnter public static void onMethodEnter(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args) { getCurrentSpan(); span.start(); } /** * @param target 目标类实例 * @param clazz 目标类class * @param method 目标方法 * @param args 目标方法参数 * @param result 返回结果 */ @Advice.OnMethodExit(onThrowable = Throwable.class) public static void onMethodExit(@Advice.This(optional = true) Object target, @Advice.Origin Class clazz, @Advice.Origin Method method, @Advice.AllArguments Object[] args, @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object result) { span.end(); span = null; }}
  onMethodEnter:方法进入时调用。Bytebuddy 提供了一系列注解,带有@Advice.OnMethodExit 的静态方法,可以插入到方法开始的节点中。我们可以获取方法的详细信息,甚至可以修改传入的参数以跳过目标方法的执行。
  OnMethodExit:方法结束时调用。类似于onMethodEnter,但可以捕获方法体抛出的异常并修改返回值。
  植入建议
  将 Javaagent 获得的 Instrumentation 句柄传递给 AgentBuilder(Bytebuddy 的 API)
  public class PreMainTraceAgent { public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) { // Bytebuddy 的 API 用来修改 AgentBuilder agentBuilder = new AgentBuilder.Default() .with(AgentBuilder.PoolStrategy.Default.EXTENDED) .with(AgentBuilder.InitializationStrategy.NoOp.INSTANCE) .with(AgentBuilder.RedefinitionStrategy.RETRANSFORMATION) .with(new WeaveListener()) .disableClassFormatChanges(); agentBuilder = agentBuilder // 匹配目标类的全类名 .type(ElementMatchers.named("baidu.bms.debug.Greeting")) .transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { return builder.visit( // 织入切面 Advice.to(TraceAdvice.class) // 匹配目标类的方法 .on(ElementMatchers.named("sayHello")) ); } }); agentBuilder.installOn(inst); } // 本地启动 public static void main(String[] args) throws Exception { ByteBuddyAgent.install(); Instrumentation inst = ByteBuddyAgent.getInstrumentation(); // 增强 premain(null, inst); // 调用 Class greetingType = Greeting.class. getClassLoader().loadClass(Greeting.class.getName()); Method sayHello = greetingType.getDeclaredMethod("sayHello", String.class); sayHello.invoke(null, "developer"); }
  除了制作agent.jar,我们可以在本地调试的时候在main函数中启动,如上所示。本地调试
  打印结果
  WeaveListener onTransformation : baidu.bms.debug.Greetingstart a spanHi! developerspan finishDisconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:61646', transport: 'socket'
  如您所见,我们在目标方法之前和之后添加了跟踪生成逻辑。
  在实际业务中,我们往往只需要捕获应用程序使用的帧,比如Spring的RestTemplate方法,就可以获取准确的Http方法调用信息。这种依靠这种字节码增强的方式,最大程度地实现了与业务的解耦。
  还有什么?
  在实际业务中,我们也积累了很多踩坑的经验:
  1、有没有好的探针框架可以让我“哼哼哼”地写业务?
  2、如何实现无意义的热升级,让用户在产品上轻松设置埋点?
  3. ByteBuddy如何使用,切面的注解是什么意思?
  4、Javaagent+Istio如何让Dubbo微服务治理框架毫无意义地迁移到ServiceMesh?
  解决方案:Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
  作为 CNCF(云原生计算基金会)的核心项目,Kubernetes(K8S)得到了 Google 和 Redhat 强大社区的支持。近两年发展迅速。在成为容器编排领域的领导者的同时,也在向着 PAAS 基地迈进。标准开发。
  记录 采集 方式
  日志作为任何系统都不可缺少的一部分,在K8S的官方文档中也以多种日志采集的形式进行了介绍。总结起来主要有以下三种:native方法、DaemonSet方法和Sidecar方法。
  Native方式:使用kubectl日志直接查看本地保留的日志,或者通过docker引擎的日志驱动将日志重定向到文件、syslog、fluentd等系统。DaemonSet方法:在K8S的每个节点上部署一个日志代理,将所有容器的日志从agent采集发送到服务器。Sidecar 模式:在 POD 中运行 sidecar 的日志代理容器用于 POD 的主容器生成的 采集 日志。
  采集方法对比
  每种采集方法都有一定的优缺点,这里我们做一个简单的比较:
  原生方式
  DaemonSet 方法
  边车方式
  采集日志类型
  标准输出
  标准输出 + 部分文件
  文档
  部署和维护
  低原生支持
  一般需要维护DaemonSet
  更高,每个需要采集日志的POD都需要部署一个sidecar容器
  日志分类存储
  达不到
  一般可以通过容器/路径等方式进行映射。
  每个 POD 都可以单独配置以实现高灵活性
  多租户隔离
  虚弱的
  一般只通过配置之间的隔离
  强,通过容器隔离,资源可单独分配
  支持集群大小
  无限本地存储,如果使用syslog和fluentd,会有单点限制
  中小规模,业务数量最多可支持100级
  无限
  资源占用
  低,由 docker 引擎提供
  较低,每个节点运行一个容器
  更高,每个 POD 运行一个容器
  查询方便
  低的
  高,可进行自定义查询和统计
  高,可根据业务特点定制
  可定制性
  低的
  低的
  
  高,每个 POD 单独配置
  适用场景
  测试、POC等非生产场景
  单功能集群
  大型混合 PAAS 集群
  从上表可以看出:
  native 方法比较弱,一般不建议在生产系统中使用,否则很难完成问题排查、数据统计等任务;DaemonSet 方式每个节点只允许一个日志代理,相对资源消耗要小很多,但可扩展性,租户隔离有限,更适合功能单一或服务数量少的集群;Sidecar方式为每个POD单独部署一个日志代理,占用资源较多,但灵活性强,多租户隔离。该方法用于 K8S 集群或服务多个业务方的集群作为 PAAS 平台。日志服务 K8S采集 方法
  DaemonSet 和 Sidecar 模式各有优缺点,目前还没有可以适用于所有场景的方法。因此,我们的阿里云日志服务同时支持 DaemonSet 和 Sidecar 两种方式,并且对每种方式都做了一些额外的改进,更适合 K8S 下的动态场景。
  两种模式都是基于Logtail实现的。目前,日志服务客户端Logtail已经部署在百万级别,每天有采集数万个应用和PB级数据,并经过多次双11和双12测试。相关技术分享请参考文章:多租户隔离技术+双十一实战效果,日志顺序保存采集轮询+Inotify组合下的解决方案。
  守护进程优采云采集器方法
  在 DaemonSet 模式下,Logtail 做了很多适配工作,包括:
  详细介绍文章可以参考:再次升级!阿里云Kubernetes日志解决方案LC3视角:日志采集,Kubernetes下的存储与处理技术实践
  边车采集方式
  Sidecar模式的配置和使用与虚拟机/物理机采集上的数据相差不大。从Logtail容器的角度来看:Logtail工作在一个“虚拟机”上,需要采集这台机器上的某台机器。个人/一些日志文件。
  但在容器场景下,需要解决两个问题:
  配置:使用编排方式配置代理容器动态:需要适应POD的IP地址和主机名的变化
  目前Logtail的容器支持通过环境变量配置相关参数,支持自定义logo机器组的工作,可以完美解决以上两个问题。Sidecar 配置示例
  Sidecar模式下的日志组件安装配置方法如下:
  第一步:部署Logtail容器部署POD时,将日志路径挂载到本地,并将对应的卷挂载到Logtail容器中。Logtail 容器需要配置 ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID 、 ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG 、 ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID 。参数含义及取值请参见:标准Docker Log采集。
  提示:
  建议为Logtail容器配置健康检查,当运行环境或内核出现异常时可以自动恢复。示例中使用的Logtail镜像访问阿里云杭州公网镜像仓库。您可以根据需要替换成本区域的图片,使用内网方式。
  apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
namespace: kube-system
spec:
template:
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
spec:
# volumes配置
volumes:
- name: nginx-log
emptyDir: {}
containers:
# 主容器配置
- name: nginx-log-demo
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
<p>
command: ["/bin/mock_log"]
args: ["--log-type=nginx", "--stdout=false", "--stderr=true", "--path=/var/log/nginx/access.log", "--total-count=1000000000", "--logs-per-sec=100"]
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/ngin
# Logtail的Sidecar容器配置
- name: logtail
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest
env:
# aliuid
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID"
value: "165421******3050"
# 自定义标识机器组配置
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID"
value: "nginx-log-sidecar"
# 启动配置(用于选择Logtail所在Region)
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG"
value: "/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou/ilogtail_config.json"
# 和主容器共享volume
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/nginx
# 健康检查
livenessProbe:
exec:
command:
- /etc/init.d/ilogtaild
- status
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
</p>
  步骤 2:配置机器组
  如下图,在日志服务控制台创建Logtail机器组,为机器组选择自定义ID,可以动态适应POD ip地址的变化。具体操作步骤如下:
  激活日志服务并创建项目和日志存储。详细步骤请参见准备过程。在日志服务控制台的“机器组列表”页面,单击“创建机器组”。选择User-defined ID,在User-defined ID内容框中填写您在上一步中配置的ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID。
  步骤 3:配置 采集 方法
  机器组创建完成后,可以配置对应文件的采集配置。目前支持极简、Nginx访问日志、分隔符日志、JSON日志、常规日志等格式。详细请参考:文本日志配置方法。本例中的配置如下:
  第四步:查询日志
  采集配置完成并应用到机器组后,可以在1分钟内上传采集的日志,进入采集的查询页面可以查询到采集上传的日志对应的日志存储。

事实:网站程序自带的采集器采集文章很不准确怎么办

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 376 次浏览 • 2022-11-08 01:19 • 来自相关话题

  事实:网站程序自带的采集器采集文章很不准确怎么办
  网站程序自带的采集器采集文章很不准确,如果想对内容进行采集可以用爬虫程序采集,一般的网站都有搜索栏,
  刚刚申请了个公众号,也有个朋友通过我的公众号平台,申请的,和楼主遇到类似的问题,不过我通过检查内容中的链接,以及和原文章链接进行对比,无论是在原文章中选择内容,还是需要被采集的文章中在网页中选择,都提示链接超时,无法打开。最后经过开发人员的调试,才知道是有个安全模式,即禁止访问网站相关链接。楼主还是咨询下相关的人员吧,希望能给予帮助。
  
  没有遇到过这种情况,
  没遇到这个问题,我用的是三个wifi,一个在路由器上,一个在wifi路由器上,还有一个是路由器usb直接插口的wifi,很多wifi也有,但是我用的路由器就一个,其他wifi都不好用,只有这个wifi可以用。没法在wifi下检查有没有转发出来的数据包,怎么办,
  不用考虑,那是三个wifi。
  
  我也不知道是不是管理员故意的,
  我刚刚也是遇到这个问题,在知乎看了很多大神的回答,不太确定,所以百度查了一下。经过查找答案,发现有一个故障显示,说什么这三个wifi应该都是可以用的,知乎并没有提供太多的消息,最后我随机选择了第一个路由器申请修改管理密码(就是新密码,而且只要能用,知乎都可以修改,用的是老密码就按网站给的流程走)申请修改成功的管理密码为:admin(因为他家的路由器有个保护软件,我只需要修改包括信息安全,安全模式选择的密码,就能登录了,不需要用到管理密码,新密码可以为数字或者字母,不设置好也能用)回归正题,修改成功。
  恢复默认的话应该也是一样,ps:信息安全专家这个证书是纯人工审核的,所以不要泄露这三个wifi的ip和账号。问题解决(仅针对新版知乎,后来有测试修改的方法)。 查看全部

  事实:网站程序自带的采集器采集文章很不准确怎么办
  网站程序自带的采集器采集文章很不准确,如果想对内容进行采集可以用爬虫程序采集,一般的网站都有搜索栏,
  刚刚申请了个公众号,也有个朋友通过我的公众号平台,申请的,和楼主遇到类似的问题,不过我通过检查内容中的链接,以及和原文章链接进行对比,无论是在原文章中选择内容,还是需要被采集的文章中在网页中选择,都提示链接超时,无法打开。最后经过开发人员的调试,才知道是有个安全模式,即禁止访问网站相关链接。楼主还是咨询下相关的人员吧,希望能给予帮助。
  
  没有遇到过这种情况,
  没遇到这个问题,我用的是三个wifi,一个在路由器上,一个在wifi路由器上,还有一个是路由器usb直接插口的wifi,很多wifi也有,但是我用的路由器就一个,其他wifi都不好用,只有这个wifi可以用。没法在wifi下检查有没有转发出来的数据包,怎么办,
  不用考虑,那是三个wifi。
  
  我也不知道是不是管理员故意的,
  我刚刚也是遇到这个问题,在知乎看了很多大神的回答,不太确定,所以百度查了一下。经过查找答案,发现有一个故障显示,说什么这三个wifi应该都是可以用的,知乎并没有提供太多的消息,最后我随机选择了第一个路由器申请修改管理密码(就是新密码,而且只要能用,知乎都可以修改,用的是老密码就按网站给的流程走)申请修改成功的管理密码为:admin(因为他家的路由器有个保护软件,我只需要修改包括信息安全,安全模式选择的密码,就能登录了,不需要用到管理密码,新密码可以为数字或者字母,不设置好也能用)回归正题,修改成功。
  恢复默认的话应该也是一样,ps:信息安全专家这个证书是纯人工审核的,所以不要泄露这三个wifi的ip和账号。问题解决(仅针对新版知乎,后来有测试修改的方法)。

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