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无敌:神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-07 02:07 • 来自相关话题

无敌:神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结
　　Sensors数据推荐系统是基于Sensors分析平台的智能推荐系统。根据客户需求和业务特点，基于Sensors Analysis采集的用户行为数据，利用机器学习算法对咨询、视频、产品进行个性化推荐，为客户提供不同场景下的智能应用，如优化产品体验，提升点击率等核心业务指标。
　　Sensors 推荐系统是一个完整的学习闭环。采集的基础数据是通过机器学习的算法模型来应用的。实时验证效果，从而指导数据源的添加，算法优化反馈形成全流程、实时、自动、快速迭代的推荐闭环。
　　本次比赛为模拟商业场景，目的是提取新闻文本的核心词，最终的结果将达到提升推荐和用户画像的效果。
　　比赛链接：
　　数据集数据地址：
　　密码：qa2u
　　02 使命
　　个性化推荐系统是Sensors智能系统的一个重要方面。准确理解信息的主体是提高推荐系统效果的重要手段。Sensors Data 基于真实的商业案例，提供了成千上万条信息文章及其关键词。参与者需要训练一个“关键词提取”的模型来提取10000条信息文章中的10条关键词。
　　03数据
　　备注：报名参赛或加入战队后，可获得资料下载权限。
　　提供下载的数据集包括两部分：1.all_docs.txt，108295条信息文章数据，数据格式为：ID文章title文章text，除以\001在中间。2. train_docs_keywords.txt，1000个文章的关键词标注结果，数据格式为：ID关键词列表，中间除以\t。
　　注意：注解数据中每个文章中的关键词不超过5个。关键词已出现在文章的标题或正文中。需要注意的是“训练集文章的关键词组成的集合”和“测试集文章的关键词组成的集合”，这两个集合可能有交集，但收录和被收录之间不一定有关系。
　　04 个人预赛第十一名方案
　　基于NLP中的无监督学习方法提取关键词，这也是我第一次参加比赛。那时我是 NLP 的新手，所以对这次比赛印象深刻，在这里和大家分享一下。
　　“SENSE杯”2018高校算法大师B榜排名（13/583）
　　4.1 评分
　　4.2 数据分析：
　　4.3 起重技巧
　　
　　词性拼写错误
　　这就是tf-idf提取关键字误差大的原因
　　4.5 核心代码：
　　# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : quincyqiang # @File : analysis_for_06.py # @Time : 2018/9/5 14:17 import pickle import pandas as pd from tqdm import tqdm from jieba.analyse import extract_tags,textrank # tf-idf from jieba import posseg import random import jieba jieba.analyse.set_stop_words('data/stop_words.txt') # 去除停用词 jieba.load_userdict('data/custom_dict.txt') # 设置词库 ''' nr 人名 nz 其他专名 ns 地名 nt 机构团体 n 名词 l 习用语 i 成语 a 形容词 nrt v 动词 t 时间词 ''' test_data=pd.read_csv('data/test_docs.csv') train_data=pd.read_csv('data/new_train_docs.csv') allow_pos={'nr':1,'nz':2,'ns':3,'nt':4,'eng':5,'n':6,'l':7,'i':8,'a':9,'nrt':10,'v':11,'t':12} # allow_pos={'nr':1,'nz':2,'ns':3,'nt':4,'eng':5,'nrt':10} tf_pos = ['ns', 'n', 'vn', 'nr', 'nt', 'eng', 'nrt','v','a'] def generate_name(word_tags): name_pos = ['ns', 'n', 'vn', 'nr', 'nt', 'eng', 'nrt'] for word_tag in word_tags: if word_tag[0] == '·' or word_tag=='！': index = word_tags.index(word_tag) if (index+1) 1] title_keywords = sorted(title_keywords, reverse=False, key=lambda x: (allow_pos[x[1]], -len(x[0]))) if '·' in title : if len(title_keywords) >= 2: key_1 = title_keywords[0][0] key_2 = title_keywords[1][0] else: # print(keywords,title,word_tags) key_1 = title_keywords[0][0] key_2 = '' labels_1.append(key_1) labels_2.append(key_2) else: # 使用tf-idf use_idf += 1 # ---------重要文本----- primary_words = [] for keyword in title_keywords: if keyword[1] == 'n': primary_words.append(keyword[0]) if keyword[1] in ['nr', 'nz', 'nt', 'ns']: primary_words.extend([keyword[0]] * len(keyword[0])) abstract_text = "".join(doc.split(' ')[:15]) for word, tag in jieba.posseg.cut(abstract_text): if tag == 'n': primary_words.append(word) if tag in ['nr', 'nz', 'ns']: primary_words.extend([word] * len(word)) primary_text = "".join(primary_words) # 拼接成最后的文本 text = primary_text * 2 + title * 6 + " ".join(doc.split(' ')[:15] * 2) + doc # ---------重要文本----- temp_keywords = [keyword for keyword in extract_tags(text, topK=2)] if len(temp_keywords)>=2: labels_1.append(temp_keywords[0]) labels_2.append(temp_keywords[1]) else: labels_1.append(temp_keywords[0]) labels_2.append(' ') data = {'id': ids, 'label1': labels_1, 'label2': labels_2} df_data = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'label1', 'label2']) df_data.to_csv('result/06_jieba_ensemble.csv', index=False) print("使用tf-idf提取的次数：",use_idf) if __name__ == '__main__': # evaluate() extract_keyword_ensemble(test_data) © 2021 GitHub, Inc. 
　　以下是来自国内大佬的无私潮流
　　05“神策杯”2018高校算法大师赛二等奖
　　代码链接：
　　文章链接：
　　团队：发SCI后才能毕业
　　5.1 目录说明
　　jieba：修改后的jieba库。
　　词典：商店jieba词库。PS：词库来自搜狗百度输入法词库、爬虫获得的星条和LSTM命名实体识别结果。
　　all_docs.txt：训练语料库
　　train_docs_keywords.txt：我改了一些关键词明显错误的，比如D039180梁静茹->贾静雯，D011909太荣军->太荣军等。
　　classes_doc2vec.npy：doc2vec+Kmeans在语料库上的聚类结果，默认参数为gensim。
　　my_idf.txt：计算出的语料库的idf文件。
　　lgb_sub_9524764012949717.npy 用于特征生成的 LGB 预测值
　　stopword.txt：停用词
　　get_Feature.ipynb：特征生成笔记本，生成训练集和测试集对应文件
　　lgb_predict.py：预测和输出结果的脚本。需要 train_df_v7.csv 和 test_df_v7.csv。
　　train_df_v7.csv、test_df_v7.csv：Get_Feature.ipynb的结果，notebook有详细的特征描述
　　word2vec模型下载地址：提取码：tw0m。
　　doc2vec模型下载地址：链接：提取码：0ciw。
　　5.2 操作说明
　　
　　运行 Get_Feature.ipynb 获取 train_df_v7.csv 和 test_df_v7.csv。
　　运行 lgb_predict.py 得到结果 sub.csv。
　　numpy 1.14.0rc1 pandas 0.23.0 sklearn 0.19.0 lightgbm 2.0.5 scipy 1.0.0 
　　5.3 解题思路描述
　　使用jieba的tfidf方法筛选出Top20候选人关键词
　　为每个样本的候选关键词提取对应的特征，将关键词的提取视为一个普通的二分类问题。特征可以分为以下两类：
　　样本文档本身的特征：如文本长度、句子数量、聚类结果等；
　　候选关键词自身特点：关键词长度、逆词频等；
　　样本文本与候选关键词的交互特征：词频、头词频、tfidf、主题相似度等；
　　候选关键词之间的特征：主要是关键词之间的相似特征。
　　候选关键词与其他样本文档的交互特征：这里有两个非常强的特征，第一个是候选关键词在整个数据集中出现的频率，第二个类似于点击率，统计整个文档中预测为正样本的概率结果个数大于0.5（我提到这个特性的时候，大概率会过拟合，但是效果出乎意料的好，所以没有做对应平滑，可能是因为结果只选择了Top2的关键词，这里0.5的概率会有一定的平滑效果，具体操作请参考lgb_predict.py的31-42行）。
　　使用LightGBM解决上述二分类问题，然后根据LightGBM的结果选择每个文本的预测概率Top2的词作为关键词的输出。
　　06 第六名计划 Rank 6 / 622
　　代码链接：
　　07总结
　　该任务属于短语挖掘或关键词挖掘。在接触NLP的过程中，很多同学都在研究如何从文本中挖掘关键词。经过近几年NLP技术的发展，大致总结了以下几种方法。在上面共享的三个方案中：
　　基于无监督方法：LDA、TFIDF、TextRank
　　基于特征工程：基于无监督生成候选词，然后构造特征来训练二分类模型
　　基于深度学习的关键词提取：span、bio、bmes crf序列标注等方法
　　08更多信息
　　谈谈医疗保健中的短语挖掘
　　加微信交流群：1185918903 备注：ChallengeHub01
　　总结:企查查SEO亮点分析、采集+精准词库=高权重
　　最近又有朋友让我分析一下七叉叉。本着知识共享的原则，结合自己浅薄的认知和知识，给大家讲讲七叉叉的SEO亮点，希望能帮助更多的兄弟了解SEO。自然！
　　我之前也分析过顺奇网和58网。如果你喜欢它，你可以看看。58同城的词库比较笼统一点，七叉搜索比较准确。与以上两者相比，顺奇网的词更加复杂，不同的业务，不同的词库，不分级别。
　　（内容，模板）稀缺
　　现在很多人实现了SEO，仍然认为原创是SEO的核心。七叉叉就是对这种观点的最大否定。因为上面的信息基本都是采集。
　　不过目测采集的内容应该是调用国家数据库吧，因为国内每个企业的信息应该不会那么好采集，就算是采集，也有仍然是不准确的情况，因为非权威网站上的企业信息的信任度比较低。只有国家信息才能准确。
　　
　　内容解决了，七叉叉在用户体验和模板方面都做得很好。在之前的课程中，我们也谈到了影响网站和收录排名的因素，模板也是其中之一。.
　　大规模的网站到最后，绝对是一场量级的较量。词库决定权重，收录决定词库。收录这么大的规模，绝对不是几十上百人能做到的。
　　准确的词库定位
　　词库的定位与业务直接相关，但就竞争而言，七叉戟的词库远小于58同城的词库。七叉叉的词库一般以【企业名称】【法人名称、股东名称】为主，而58则主要以本地服务为主，比如XXX搬家、XXXX租车，大家自然明白很难关键词轻松。
　　
　　但是，词库的准确定位意味着客户将更加准确。当你的规模达到几千万、几亿的时候，长尾带来的流量是相当恐怖的，而这些恐怖流量的日访问量网站，增加的信任度绝不是普通小站点可比的.
　　就像之前和58聊天一样，以品牌流量为源头，带动网站的整体信任度。信任度高后，长尾流量来了，回馈给网站，一次又一次，良性循环！
　　学习和应用
　　其实为什么要分析七叉叉呢？因为七叉叉的词库难度比较低。我们可以将他的词库导出为权重站！
　　比如我之前做过人名站，可以做公司名站，或者其他站，毕竟有词库，而且内容是聚合的，即使是随机生成的，还是分分钟的分钟。查看全部

　　无敌:神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结
　　Sensors数据推荐系统是基于Sensors分析平台的智能推荐系统。根据客户需求和业务特点，基于Sensors Analysis采集的用户行为数据，利用机器学习算法对咨询、视频、产品进行个性化推荐，为客户提供不同场景下的智能应用，如优化产品体验，提升点击率等核心业务指标。
　　Sensors 推荐系统是一个完整的学习闭环。采集的基础数据是通过机器学习的算法模型来应用的。实时验证效果，从而指导数据源的添加，算法优化反馈形成全流程、实时、自动、快速迭代的推荐闭环。
　　本次比赛为模拟商业场景，目的是提取新闻文本的核心词，最终的结果将达到提升推荐和用户画像的效果。
　　比赛链接：
　　数据集数据地址：
　　密码：qa2u
　　02 使命
　　个性化推荐系统是Sensors智能系统的一个重要方面。准确理解信息的主体是提高推荐系统效果的重要手段。Sensors Data 基于真实的商业案例，提供了成千上万条信息文章及其关键词。参与者需要训练一个“关键词提取”的模型来提取10000条信息文章中的10条关键词。
　　03数据
　　备注：报名参赛或加入战队后，可获得资料下载权限。
　　提供下载的数据集包括两部分：1.all_docs.txt，108295条信息文章数据，数据格式为：ID文章title文章text，除以\001在中间。2. train_docs_keywords.txt，1000个文章的关键词标注结果，数据格式为：ID关键词列表，中间除以\t。
　　注意：注解数据中每个文章中的关键词不超过5个。关键词已出现在文章的标题或正文中。需要注意的是“训练集文章的关键词组成的集合”和“测试集文章的关键词组成的集合”，这两个集合可能有交集，但收录和被收录之间不一定有关系。
　　04 个人预赛第十一名方案
　　基于NLP中的无监督学习方法提取关键词，这也是我第一次参加比赛。那时我是 NLP 的新手，所以对这次比赛印象深刻，在这里和大家分享一下。
　　“SENSE杯”2018高校算法大师B榜排名（13/583）
　　4.1 评分
　　4.2 数据分析：
　　4.3 起重技巧
　　

词性拼写错误
　　这就是tf-idf提取关键字误差大的原因
　　4.5 核心代码：
　　# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : quincyqiang # @File : analysis_for_06.py # @Time : 2018/9/5 14:17 import pickle import pandas as pd from tqdm import tqdm from jieba.analyse import extract_tags,textrank # tf-idf from jieba import posseg import random import jieba jieba.analyse.set_stop_words('data/stop_words.txt') # 去除停用词 jieba.load_userdict('data/custom_dict.txt') # 设置词库 ''' nr 人名 nz 其他专名 ns 地名 nt 机构团体 n 名词 l 习用语 i 成语 a 形容词 nrt v 动词 t 时间词 ''' test_data=pd.read_csv('data/test_docs.csv') train_data=pd.read_csv('data/new_train_docs.csv') allow_pos={'nr':1,'nz':2,'ns':3,'nt':4,'eng':5,'n':6,'l':7,'i':8,'a':9,'nrt':10,'v':11,'t':12} # allow_pos={'nr':1,'nz':2,'ns':3,'nt':4,'eng':5,'nrt':10} tf_pos = ['ns', 'n', 'vn', 'nr', 'nt', 'eng', 'nrt','v','a'] def generate_name(word_tags): name_pos = ['ns', 'n', 'vn', 'nr', 'nt', 'eng', 'nrt'] for word_tag in word_tags: if word_tag[0] == '·' or word_tag=='！': index = word_tags.index(word_tag) if (index+1) 1] title_keywords = sorted(title_keywords, reverse=False, key=lambda x: (allow_pos[x[1]], -len(x[0]))) if '·' in title : if len(title_keywords) >= 2: key_1 = title_keywords[0][0] key_2 = title_keywords[1][0] else: # print(keywords,title,word_tags) key_1 = title_keywords[0][0] key_2 = '' labels_1.append(key_1) labels_2.append(key_2) else: # 使用tf-idf use_idf += 1 # ---------重要文本----- primary_words = [] for keyword in title_keywords: if keyword[1] == 'n': primary_words.append(keyword[0]) if keyword[1] in ['nr', 'nz', 'nt', 'ns']: primary_words.extend([keyword[0]] * len(keyword[0])) abstract_text = "".join(doc.split(' ')[:15]) for word, tag in jieba.posseg.cut(abstract_text): if tag == 'n': primary_words.append(word) if tag in ['nr', 'nz', 'ns']: primary_words.extend([word] * len(word)) primary_text = "".join(primary_words) # 拼接成最后的文本 text = primary_text * 2 + title * 6 + " ".join(doc.split(' ')[:15] * 2) + doc # ---------重要文本----- temp_keywords = [keyword for keyword in extract_tags(text, topK=2)] if len(temp_keywords)>=2: labels_1.append(temp_keywords[0]) labels_2.append(temp_keywords[1]) else: labels_1.append(temp_keywords[0]) labels_2.append(' ') data = {'id': ids, 'label1': labels_1, 'label2': labels_2} df_data = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'label1', 'label2']) df_data.to_csv('result/06_jieba_ensemble.csv', index=False) print("使用tf-idf提取的次数：",use_idf) if __name__ == '__main__': # evaluate() extract_keyword_ensemble(test_data) © 2021 GitHub, Inc. 
　　以下是来自国内大佬的无私潮流
　　05“神策杯”2018高校算法大师赛二等奖
　　代码链接：
　　文章链接：
　　团队：发SCI后才能毕业
　　5.1 目录说明
　　jieba：修改后的jieba库。
　　词典：商店jieba词库。PS：词库来自搜狗百度输入法词库、爬虫获得的星条和LSTM命名实体识别结果。
　　all_docs.txt：训练语料库
　　train_docs_keywords.txt：我改了一些关键词明显错误的，比如D039180梁静茹->贾静雯，D011909太荣军->太荣军等。
　　classes_doc2vec.npy：doc2vec+Kmeans在语料库上的聚类结果，默认参数为gensim。
　　my_idf.txt：计算出的语料库的idf文件。
　　lgb_sub_9524764012949717.npy 用于特征生成的 LGB 预测值
　　stopword.txt：停用词
　　get_Feature.ipynb：特征生成笔记本，生成训练集和测试集对应文件
　　lgb_predict.py：预测和输出结果的脚本。需要 train_df_v7.csv 和 test_df_v7.csv。
　　train_df_v7.csv、test_df_v7.csv：Get_Feature.ipynb的结果，notebook有详细的特征描述
　　word2vec模型下载地址：提取码：tw0m。
　　doc2vec模型下载地址：链接：提取码：0ciw。
　　5.2 操作说明

运行 Get_Feature.ipynb 获取 train_df_v7.csv 和 test_df_v7.csv。
　　运行 lgb_predict.py 得到结果 sub.csv。
　　numpy 1.14.0rc1 pandas 0.23.0 sklearn 0.19.0 lightgbm 2.0.5 scipy 1.0.0 
　　5.3 解题思路描述
　　使用jieba的tfidf方法筛选出Top20候选人关键词
　　为每个样本的候选关键词提取对应的特征，将关键词的提取视为一个普通的二分类问题。特征可以分为以下两类：
　　样本文档本身的特征：如文本长度、句子数量、聚类结果等；
　　候选关键词自身特点：关键词长度、逆词频等；
　　样本文本与候选关键词的交互特征：词频、头词频、tfidf、主题相似度等；
　　候选关键词之间的特征：主要是关键词之间的相似特征。
　　候选关键词与其他样本文档的交互特征：这里有两个非常强的特征，第一个是候选关键词在整个数据集中出现的频率，第二个类似于点击率，统计整个文档中预测为正样本的概率结果个数大于0.5（我提到这个特性的时候，大概率会过拟合，但是效果出乎意料的好，所以没有做对应平滑，可能是因为结果只选择了Top2的关键词，这里0.5的概率会有一定的平滑效果，具体操作请参考lgb_predict.py的31-42行）。
　　使用LightGBM解决上述二分类问题，然后根据LightGBM的结果选择每个文本的预测概率Top2的词作为关键词的输出。
　　06 第六名计划 Rank 6 / 622
　　代码链接：
　　07总结
　　该任务属于短语挖掘或关键词挖掘。在接触NLP的过程中，很多同学都在研究如何从文本中挖掘关键词。经过近几年NLP技术的发展，大致总结了以下几种方法。在上面共享的三个方案中：
　　基于无监督方法：LDA、TFIDF、TextRank
　　基于特征工程：基于无监督生成候选词，然后构造特征来训练二分类模型
　　基于深度学习的关键词提取：span、bio、bmes crf序列标注等方法
　　08更多信息
　　谈谈医疗保健中的短语挖掘
　　加微信交流群：1185918903 备注：ChallengeHub01
　　总结:企查查SEO亮点分析、采集+精准词库=高权重
　　最近又有朋友让我分析一下七叉叉。本着知识共享的原则，结合自己浅薄的认知和知识，给大家讲讲七叉叉的SEO亮点，希望能帮助更多的兄弟了解SEO。自然！
　　我之前也分析过顺奇网和58网。如果你喜欢它，你可以看看。58同城的词库比较笼统一点，七叉搜索比较准确。与以上两者相比，顺奇网的词更加复杂，不同的业务，不同的词库，不分级别。
　　（内容，模板）稀缺
　　现在很多人实现了SEO，仍然认为原创是SEO的核心。七叉叉就是对这种观点的最大否定。因为上面的信息基本都是采集。
　　不过目测采集的内容应该是调用国家数据库吧，因为国内每个企业的信息应该不会那么好采集，就算是采集，也有仍然是不准确的情况，因为非权威网站上的企业信息的信任度比较低。只有国家信息才能准确。

　　内容解决了，七叉叉在用户体验和模板方面都做得很好。在之前的课程中，我们也谈到了影响网站和收录排名的因素，模板也是其中之一。.
　　大规模的网站到最后，绝对是一场量级的较量。词库决定权重，收录决定词库。收录这么大的规模，绝对不是几十上百人能做到的。
　　准确的词库定位
　　词库的定位与业务直接相关，但就竞争而言，七叉戟的词库远小于58同城的词库。七叉叉的词库一般以【企业名称】【法人名称、股东名称】为主，而58则主要以本地服务为主，比如XXX搬家、XXXX租车，大家自然明白很难关键词轻松。
　　

　　但是，词库的准确定位意味着客户将更加准确。当你的规模达到几千万、几亿的时候，长尾带来的流量是相当恐怖的，而这些恐怖流量的日访问量网站，增加的信任度绝不是普通小站点可比的.
　　就像之前和58聊天一样，以品牌流量为源头，带动网站的整体信任度。信任度高后，长尾流量来了，回馈给网站，一次又一次，良性循环！
　　学习和应用
　　其实为什么要分析七叉叉呢？因为七叉叉的词库难度比较低。我们可以将他的词库导出为权重站！
　　比如我之前做过人名站，可以做公司名站，或者其他站，毕竟有词库，而且内容是聚合的，即使是随机生成的，还是分分钟的分钟。

汇总:无需代码爬虫，小白也能操作采集各行业数据

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2022-10-07 02:05 • 来自相关话题

　　汇总:无需代码爬虫，小白也能操作采集各行业数据
　　1.阿里巴巴、慧聪网等众多商家网站等。
　　二、工商企业公告信息
　　2.掌握各种采集工具，轻松找到目标群体数据，挖掘数据。
　　（主要以公开展示数据为准）
　　目前市面上有很多采集工具，都已经被破解。几百块钱可以买很多套傻瓜式采集软件，但是采集：商户名录、搜索引擎、百度地图商户、外卖商户等渠道，操作简单，输入“ 关键词" 以搜索所需的数据。
　　极客网：
　　软件种类200多种，终身成本：299元/人，软件只能用一个IP登录，不支持多台电脑同时登录。
　　下面展示了一些平台的采集：
　　（相关平台资料采集工具）
　　（服装搜索引擎关键词）
　　（百度地图业务数据）
　　网络地图商业信息采集（免费）
　　功能：
　　1.网页表单采集
　　2. 输入关键词
　　3. 选择地区
　　4.选择数量
　　
　　提交采集，一键轻松获取百度商家信息。
　　前面提到的商家、百度搜索引擎、百度地图商家采集的数据，然后是免费的商家信息工具采集，功能媲美天眼查、七叉叉等平台。重要的是它免费且易于使用，并且还支持导出表格。
　　APP：最近的过去
　　功能：
　　1.可以看到最新注册的公司
　　2.扫描大楼，输入大楼名称，直接查询大楼内有哪些公司。
　　3.寻找附近的公司，方便业务员参观。
　　4. 要查找公司，请按关键词搜索公司。
　　5、找老板，可以按名字查询公司。
　　6、自带电子名片。
　　例如：我搜索了一家服装公司，APP会根据我的位置推荐我附近的一家服装公司，我可以直接导出查看服务公司的法人联系方式。
　　3.最容易操作的爬虫工具
　　如果有人觉得以上平台数据不能满足自己，还有其他平台想要采集，但是没有合适的工具。这里推荐一个我用得最多的优采云采集器傻瓜式。
　　优采云采集器：
　　功能点：
　　1、傻瓜式操作，只需填写你想要的网站，然后点击下一步即可轻松采集。
　　2.智能模式：基于人工智能算法，只需输入URL即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。您无需配置任何采集规则，只需单击采集。
　　3.自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等。
　　4、流程图模式：只需要根据软件提示点击页面，完全符合浏览网页的思维方式。您可以通过几个简单的步骤生成复杂的采集规则。数据很简单采集。
　　
　　5.可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
　　下面以阿里巴巴采集的操作为例：
　　1、找到阿里巴巴网站，输入关键词“服装”，复制网址。
　　2. 打开优采云采集器并选择智能模式：
　　3. 复制刚才搜索服装的URL，点击创建。
　　4.由于阿里巴巴需要登录查看商户联系方式，软件采集规则自动加载后，点击右上角预登录。使用您自己的阿里巴巴帐号和密码登录。
　　5、登录后需要重新加载软件采集，加载采集后点击深入采集。
　　6.深入采集后会加载页面，分页设置应该是：瀑布流分布
　　该页面将重新加载。加载后会显示商户的手机号采集。单击开始采集。
　　7.启动采集后，界面会显示采集的数据，采集的速度有点慢，最好找一台专门为采集准备的电脑数据。
　　4. 数据二次处理分析验证微信账号是否被激活？
　　采集之后的数据还是比较乱的，需要用软件快速处理数据，去除重复数据、固定电话号码、()符号。
　　处理数据需要先下载Speed Number Cube 2020：
　　筛选是否打开微信需要大数据软件：:66/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AD%9B%E9%80%89.rar
　　免费的:免费网站源码数据采集
　　2018 年 3 月 3 日 01:06:39
　　我自己搭建的免费网站监控平台对大家开放。功能介绍免费提供域名或ip检测服务。提供HTTP验证监控和连接监控两种检测服务。目前支持邮件提醒功能。当网站出现问题时会通过邮件提醒。如何使用 1. 注册成为本站会员，然后登录网站2. 点击网站头部进入网站监控 3.点击页面 4.按照提示操作
　　免费的网站域名以 500,000 美元的价格售出
　　2012 年 6 月 11 日 10:31:00
　　消息人士透露，此次域名收购金额为50万美元，折合人民币约315万元。短语“FreeWebsite”的意思是“免费的网站”，域名买家构建了这个网站是为了让用户尽可能轻松地获得自己的网站....
　　对于网站data采集，如何选择合适的服务器？
　　2/7/202012:01:21
　　网站数据采集，也称为数据采集，是使用设备从系统外部采集数据输入到系统内部的接口。数据采集技术现已广泛应用于各个领域。针对制造企业庞大的生产数据，数据采集工具
　　免费网站空间真的免费吗？
　　2010 年 10 月 24 日 20:25:00
　　
　　笔者的博客曾经使用Byethost的免费空间，虽然是免费的，但是让我有很多的不满，比如无法使用Feedsky，速度不稳定，国内部分地区打不开，有随时被封杀的风险，空间功能限制……出于这些考虑，我最终决定换成付费空间，也算是方便。
　　今天停止提供免费的 PrivateWhois
　　22/4/2010 15:44:00
　　国外专业域名注册商，即日起，所有新注册的域名将停止提供免费的PrivateWhois。原来的免费服务已经改为付费服务，需要提供 PrivateWhois 的用户需要额外支付 1.99 美元。对于注册用户，免费的 PrivateWhois 将在当年合同结束时取消。
　　GoogleDocs推送免费网络硬盘上传任意文件
　　2010 年 13 月 1 日 08:54:00
　　据介绍，免费网络硬盘服务为每位用户提供1GB网络存储空间，单个文件容量不能超过250MB。Bangaloo表示，免费网络硬盘服务为每位用户提供1GB网络存储空间，单个文件容量不能超过250MB。
　　免费构建自己的网站----myenglishsite
　　2018 年 4 月 3 日 01:07:49
　　准备好你的信用卡和借记卡，只要几块钱，折合十多块钱，玩管理员。打开bluehost网站，登录bluehost网站，通过signup注册第一步：首先如果没有域名，可以免费申请一个。它仅免费一年。续费时，一年需要 10 美元。提醒大家尽量购买com的域名。其他域名用于公益事业。
　　
　　推荐个人网站赚钱项目：源码主题站
　　21/4/202013:37:27
　　老姜之前遇到过一位网友，他喜欢采集免费的在线网站模板主题，以及各种比较有特色的源码，包括国内的和国外的。还有一些网站主题模板也喜欢花钱买，不过怪怪的
　　Opera 推出免费网络邮件服务
　　2011 年 11 月 4 日 13:30:00
　　据外媒报道，Opera推出了免费的网络邮件服务，服务功能和技术与Gmail类似。
　　如何使采集比原创原创更多的数据！
　　2008 年 10 月 10 日 09:10:00
　　采集为内容选择关键字，标记网站好，看不到内容就接受，否则真的会变成垃圾。查一下百度关键词的排名，能不能打到前面几个，一两个关键词就够了。这是流量的保证，也是网站的SEO的一部分。最近才学的，不是很懂。查看全部

　　汇总:无需代码爬虫，小白也能操作采集各行业数据
　　1.阿里巴巴、慧聪网等众多商家网站等。
　　二、工商企业公告信息
　　2.掌握各种采集工具，轻松找到目标群体数据，挖掘数据。
　　（主要以公开展示数据为准）
　　目前市面上有很多采集工具，都已经被破解。几百块钱可以买很多套傻瓜式采集软件，但是采集：商户名录、搜索引擎、百度地图商户、外卖商户等渠道，操作简单，输入“ 关键词" 以搜索所需的数据。
　　极客网：
　　软件种类200多种，终身成本：299元/人，软件只能用一个IP登录，不支持多台电脑同时登录。
　　下面展示了一些平台的采集：
　　（相关平台资料采集工具）
　　（服装搜索引擎关键词）
　　（百度地图业务数据）
　　网络地图商业信息采集（免费）
　　功能：
　　1.网页表单采集
　　2. 输入关键词
　　3. 选择地区
　　4.选择数量
　　

　　提交采集，一键轻松获取百度商家信息。
　　前面提到的商家、百度搜索引擎、百度地图商家采集的数据，然后是免费的商家信息工具采集，功能媲美天眼查、七叉叉等平台。重要的是它免费且易于使用，并且还支持导出表格。
　　APP：最近的过去
　　功能：
　　1.可以看到最新注册的公司
　　2.扫描大楼，输入大楼名称，直接查询大楼内有哪些公司。
　　3.寻找附近的公司，方便业务员参观。
　　4. 要查找公司，请按关键词搜索公司。
　　5、找老板，可以按名字查询公司。
　　6、自带电子名片。
　　例如：我搜索了一家服装公司，APP会根据我的位置推荐我附近的一家服装公司，我可以直接导出查看服务公司的法人联系方式。
　　3.最容易操作的爬虫工具
　　如果有人觉得以上平台数据不能满足自己，还有其他平台想要采集，但是没有合适的工具。这里推荐一个我用得最多的优采云采集器傻瓜式。
　　优采云采集器：
　　功能点：
　　1、傻瓜式操作，只需填写你想要的网站，然后点击下一步即可轻松采集。
　　2.智能模式：基于人工智能算法，只需输入URL即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。您无需配置任何采集规则，只需单击采集。
　　3.自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等。
　　4、流程图模式：只需要根据软件提示点击页面，完全符合浏览网页的思维方式。您可以通过几个简单的步骤生成复杂的采集规则。数据很简单采集。
　　

　　5.可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
　　下面以阿里巴巴采集的操作为例：
　　1、找到阿里巴巴网站，输入关键词“服装”，复制网址。
　　2. 打开优采云采集器并选择智能模式：
　　3. 复制刚才搜索服装的URL，点击创建。
　　4.由于阿里巴巴需要登录查看商户联系方式，软件采集规则自动加载后，点击右上角预登录。使用您自己的阿里巴巴帐号和密码登录。
　　5、登录后需要重新加载软件采集，加载采集后点击深入采集。
　　6.深入采集后会加载页面，分页设置应该是：瀑布流分布
　　该页面将重新加载。加载后会显示商户的手机号采集。单击开始采集。
　　7.启动采集后，界面会显示采集的数据，采集的速度有点慢，最好找一台专门为采集准备的电脑数据。
　　4. 数据二次处理分析验证微信账号是否被激活？
　　采集之后的数据还是比较乱的，需要用软件快速处理数据，去除重复数据、固定电话号码、()符号。
　　处理数据需要先下载Speed Number Cube 2020：
　　筛选是否打开微信需要大数据软件：:66/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AD%9B%E9%80%89.rar
　　免费的:免费网站源码数据采集
　　2018 年 3 月 3 日 01:06:39
　　我自己搭建的免费网站监控平台对大家开放。功能介绍免费提供域名或ip检测服务。提供HTTP验证监控和连接监控两种检测服务。目前支持邮件提醒功能。当网站出现问题时会通过邮件提醒。如何使用 1. 注册成为本站会员，然后登录网站2. 点击网站头部进入网站监控 3.点击页面 4.按照提示操作
　　免费的网站域名以 500,000 美元的价格售出
　　2012 年 6 月 11 日 10:31:00
　　消息人士透露，此次域名收购金额为50万美元，折合人民币约315万元。短语“FreeWebsite”的意思是“免费的网站”，域名买家构建了这个网站是为了让用户尽可能轻松地获得自己的网站....
　　对于网站data采集，如何选择合适的服务器？
　　2/7/202012:01:21
　　网站数据采集，也称为数据采集，是使用设备从系统外部采集数据输入到系统内部的接口。数据采集技术现已广泛应用于各个领域。针对制造企业庞大的生产数据，数据采集工具
　　免费网站空间真的免费吗？
　　2010 年 10 月 24 日 20:25:00
　　

　　笔者的博客曾经使用Byethost的免费空间，虽然是免费的，但是让我有很多的不满，比如无法使用Feedsky，速度不稳定，国内部分地区打不开，有随时被封杀的风险，空间功能限制……出于这些考虑，我最终决定换成付费空间，也算是方便。
　　今天停止提供免费的 PrivateWhois
　　22/4/2010 15:44:00
　　国外专业域名注册商，即日起，所有新注册的域名将停止提供免费的PrivateWhois。原来的免费服务已经改为付费服务，需要提供 PrivateWhois 的用户需要额外支付 1.99 美元。对于注册用户，免费的 PrivateWhois 将在当年合同结束时取消。
　　GoogleDocs推送免费网络硬盘上传任意文件
　　2010 年 13 月 1 日 08:54:00
　　据介绍，免费网络硬盘服务为每位用户提供1GB网络存储空间，单个文件容量不能超过250MB。Bangaloo表示，免费网络硬盘服务为每位用户提供1GB网络存储空间，单个文件容量不能超过250MB。
　　免费构建自己的网站----myenglishsite
　　2018 年 4 月 3 日 01:07:49
　　准备好你的信用卡和借记卡，只要几块钱，折合十多块钱，玩管理员。打开bluehost网站，登录bluehost网站，通过signup注册第一步：首先如果没有域名，可以免费申请一个。它仅免费一年。续费时，一年需要 10 美元。提醒大家尽量购买com的域名。其他域名用于公益事业。
　　

　　推荐个人网站赚钱项目：源码主题站
　　21/4/202013:37:27
　　老姜之前遇到过一位网友，他喜欢采集免费的在线网站模板主题，以及各种比较有特色的源码，包括国内的和国外的。还有一些网站主题模板也喜欢花钱买，不过怪怪的
　　Opera 推出免费网络邮件服务
　　2011 年 11 月 4 日 13:30:00
　　据外媒报道，Opera推出了免费的网络邮件服务，服务功能和技术与Gmail类似。
　　如何使采集比原创原创更多的数据！
　　2008 年 10 月 10 日 09:10:00
　　采集为内容选择关键字，标记网站好，看不到内容就接受，否则真的会变成垃圾。查一下百度关键词的排名，能不能打到前面几个，一两个关键词就够了。这是流量的保证，也是网站的SEO的一部分。最近才学的，不是很懂。

技术文章:Java数据采集-5.获取CSDN个人博客列表（翻页-1）

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-06 02:12 • 来自相关话题

技术文章:Java数据采集-5.获取CSDN个人博客列表（翻页-1）
　　继上篇文章之后，本博客将针对第一种翻页加载数据的方法编写实际代码演示。因为第三讲详细介绍了如何解析各个节点，后续教程将不再用截图详细讲解解析过程。大家可以根据我使用的CSS规则自行对比分析。
　　事不宜迟，让我们开始编码。
　　String url = "http://blog.csdn.net/TMaskBoy/ ... 3B%3B
Document document = Jsoup.connect(url)
.userAgent("ozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.86 Safari/537.36")
.get();
Elements items = document.select("#article_list > div");
System.out.println(items.size());
　　复制
　　获取id=article_list下的div子标签注意">"的用法，如果有id优先选择id作为选择器
　　//获取样例 69条共7页
String page = document.select("#papelist > span").text();
//使用正则表达式匹配总页数
Pattern pattern = Pattern.compile("(.*?)条共(.*?)页");
Matcher matcher = pattern.matcher(page);
int total_count = 0, total_page_number = 0;
if(matcher.find()){
total_count = Integer.parseInt(matcher.group(1));
total_page_number = Integer.parseInt(matcher.group(2));
}else{

System.out.println("未获取到总页数！");
System.exit(-1);
}
System.out.println(page);
　　复制
　　以上代码使用正则表达式获取总页数和总记录数，也可以使用String的字符串搜索和截取来选择。PS：我只是使用正则表达式只是为了假装......
String url = "http://blog.csdn.net/TMaskBoy/article/list/";
for(int current_page = 1; current_page 查看全部

技术文章:Java数据采集-5.获取CSDN个人博客列表（翻页-1）
　　继上篇文章之后，本博客将针对第一种翻页加载数据的方法编写实际代码演示。因为第三讲详细介绍了如何解析各个节点，后续教程将不再用截图详细讲解解析过程。大家可以根据我使用的CSS规则自行对比分析。
　　事不宜迟，让我们开始编码。
　　String url = "http://blog.csdn.net/TMaskBoy/ ... 3B%3B
Document document = Jsoup.connect(url)
.userAgent("ozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.86 Safari/537.36")
.get();
Elements items = document.select("#article_list > div");
System.out.println(items.size());
　　复制
　　获取id=article_list下的div子标签注意">"的用法，如果有id优先选择id作为选择器
　　//获取样例 69条共7页
String page = document.select("#papelist > span").text();
//使用正则表达式匹配总页数
Pattern pattern = Pattern.compile("(.*?)条共(.*?)页");
Matcher matcher = pattern.matcher(page);
int total_count = 0, total_page_number = 0;
if(matcher.find()){
total_count = Integer.parseInt(matcher.group(1));
total_page_number = Integer.parseInt(matcher.group(2));
}else{

System.out.println("未获取到总页数！");
System.exit(-1);
}
System.out.println(page);
　　复制
　　以上代码使用正则表达式获取总页数和总记录数，也可以使用String的字符串搜索和截取来选择。PS：我只是使用正则表达式只是为了假装......
String url = "http://blog.csdn.net/TMaskBoy/article/list/";
for(int current_page = 1; current_page

整套解决方案:算法自动采集列表获取重复行采集/手机客户端商品列表

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-10-04 01:06 • 来自相关话题

　　整套解决方案:算法自动采集列表获取重复行采集/手机客户端商品列表
　　算法自动采集列表获取重复行采集pc/手机客户端商品列表信息自动收集历史清单解析关键词商品地址生成手机淘宝助手列表-1-grid。scss源码下载地址（仅供学习交流，禁止商用）github-tobago/pinyin。scss:商品编号表的代码片段(scss)，来自taobao。scss的子项目pinyin-1-grid。scss。
　　
　　哈哈，在我们正需要解决这个问题，给大家分享下你的看法。先来说下目前公司的业务场景，需要用淘宝进行商品编号识别，主要用到python爬虫技术，解决的问题如下：1.通过一些库加上正则表达式实现爬虫自动抓取商品内容2.将内容进行可视化，这里就用到了d3.js工具，进行可视化。两步完成整个过程，是不是相当简单。所以题主的问题解决方案很简单，利用前面用到的js库即可。欢迎大家继续讨论，共同进步~。
　　requests库。用js对抓取到的内容进行解析，需要用到js的可以用beautifulsoup，或者对标签href进行转义，scrapy框架里面有类似代码,但是需要一些配置，很容易。第三方库也有不少，如selenium。
　　
　　刚发现被人发现ajax重复返回了
　　可以试试我们在做的方案：淘宝商品表下拉列表重复，本地搭建爬虫，可以被监控、发现，用本地代理，抓到js文件，自动抓取你需要的内容。而且外部开发者无需引入任何代理，你可以把淘宝商品爬虫的需求公开出来，其他团队、团队也许有需求。一方面优化你的抓取流程，另一方面帮助其他团队做出能满足需求的爬虫。查看全部

　　整套解决方案:算法自动采集列表获取重复行采集/手机客户端商品列表
　　算法自动采集列表获取重复行采集pc/手机客户端商品列表信息自动收集历史清单解析关键词商品地址生成手机淘宝助手列表-1-grid。scss源码下载地址（仅供学习交流，禁止商用）github-tobago/pinyin。scss:商品编号表的代码片段(scss)，来自taobao。scss的子项目pinyin-1-grid。scss。
　　

　　哈哈，在我们正需要解决这个问题，给大家分享下你的看法。先来说下目前公司的业务场景，需要用淘宝进行商品编号识别，主要用到python爬虫技术，解决的问题如下：1.通过一些库加上正则表达式实现爬虫自动抓取商品内容2.将内容进行可视化，这里就用到了d3.js工具，进行可视化。两步完成整个过程，是不是相当简单。所以题主的问题解决方案很简单，利用前面用到的js库即可。欢迎大家继续讨论，共同进步~。
　　requests库。用js对抓取到的内容进行解析，需要用到js的可以用beautifulsoup，或者对标签href进行转义，scrapy框架里面有类似代码,但是需要一些配置，很容易。第三方库也有不少，如selenium。
　　

　　刚发现被人发现ajax重复返回了
　　可以试试我们在做的方案：淘宝商品表下拉列表重复，本地搭建爬虫，可以被监控、发现，用本地代理，抓到js文件，自动抓取你需要的内容。而且外部开发者无需引入任何代理，你可以把淘宝商品爬虫的需求公开出来，其他团队、团队也许有需求。一方面优化你的抓取流程，另一方面帮助其他团队做出能满足需求的爬虫。

内容分享:算法自动采集列表页内容；统计分析模块可以自动获取手机端

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-09-27 19:09 • 来自相关话题

　　内容分享:算法自动采集列表页内容；统计分析模块可以自动获取手机端
　　算法自动采集列表页内容；统计分析模块可以自动获取手机端，网页版，浏览器头条，app头条内容；根据点击、分享、收藏、评论、浏览记录等结合算法采集的内容推荐模块；文章分析模块可以获取文章链接，
　　我觉得挺不错，
　　不足的地方：1.需要在手机端设置2.文章搜索不是实时匹配3.内容未经搜索之后自动推荐给用户
　　
　　我觉得不错，功能不断完善，
　　之前在别的平台下载过，用起来一般，对比下来选择了他，
　　不好，以前在别的平台下载的，用起来不方便，有一些链接不能直接访问，有些需要我们自己解析，也不能自己设置自己的喜欢的标签。现在只能用手机端打开应用，一些文章的内容就有点不方便了。其他没啥不好的，也不是更优了，以前的更新总提示我，看来这个，好久都没更新了。推荐的时候顺带附上以前下载的平台，现在都没有了。现在版本不好就有点烦。
　　
　　精致，
　　我觉得很不错。因为我是经常看头条信息的，使用流量和用户，收入来源的就是这些，试用了好几个平台，终于找到一个真正的对我有用的。
　　不错，纯新注册可以解析内容。
　　昨天刚提交了..现在正在试用..正在更新.. 查看全部

　　内容分享:算法自动采集列表页内容；统计分析模块可以自动获取手机端
　　算法自动采集列表页内容；统计分析模块可以自动获取手机端，网页版，浏览器头条，app头条内容；根据点击、分享、收藏、评论、浏览记录等结合算法采集的内容推荐模块；文章分析模块可以获取文章链接，
　　我觉得挺不错，
　　不足的地方：1.需要在手机端设置2.文章搜索不是实时匹配3.内容未经搜索之后自动推荐给用户
　　

　　我觉得不错，功能不断完善，
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　　不好，以前在别的平台下载的，用起来不方便，有一些链接不能直接访问，有些需要我们自己解析，也不能自己设置自己的喜欢的标签。现在只能用手机端打开应用，一些文章的内容就有点不方便了。其他没啥不好的，也不是更优了，以前的更新总提示我，看来这个，好久都没更新了。推荐的时候顺带附上以前下载的平台，现在都没有了。现在版本不好就有点烦。
　　

　　精致，
　　我觉得很不错。因为我是经常看头条信息的，使用流量和用户，收入来源的就是这些，试用了好几个平台，终于找到一个真正的对我有用的。
　　不错，纯新注册可以解析内容。
　　昨天刚提交了..现在正在试用..正在更新..

解决方案:web前端工程师自动化web测试资料分享(组图)

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2022-09-26 11:06 • 来自相关话题

　　解决方案:web前端工程师自动化web测试资料分享(组图)
　　
　　算法自动采集列表页为无关列表，对你说的哪些主题实现自动收集，这个目前业界做的不多。如果有兴趣，你可以加入我们的知识星球，我们现在只做几个小目标，对某些平台大v的采集以及针对某个特定行业的自动收集。每个星球大概就是一个项目组，加入后有人帮你把它实现了。至于产品我目前不做。主要还是交流。有兴趣的，请关注微信：appindroid加我时请备注“知识星球”android安卓市场推广产品狗职业发展微信公众号粉丝近四万pm经验分享web前端工程师自动化测试资料分享自动化web测试资料分享pythonweb自动化测试资料分享我在知识星球分享了以上资料，还可以加入几个主题，如安卓app设计、微信公众号数据分析、python爬虫、微信小程序、小米手机嵌入式设计等等。希望可以帮到你。我主要是针对有兴趣自己挖掘数据的。如果有人感兴趣也可以加入我的知识星球一起讨论。
　　
　　其实如果有兴趣就可以搭建，我就把百度收集的一些app列表发出来，
　　收集app列表，电商：1。拉钩网2。lifedaily3。应届生求职网4。天猫5。京东6。appannie5。appgrowing7。酷传论坛：1。清博报告2。talkingdata3。appannie4。蝉大师5。appanalytics7。易观网8。dataeye9。appanniepython自动化程序开发python爬虫。查看全部

　　解决方案:web前端工程师自动化web测试资料分享(组图)
　　

　　算法自动采集列表页为无关列表，对你说的哪些主题实现自动收集，这个目前业界做的不多。如果有兴趣，你可以加入我们的知识星球，我们现在只做几个小目标，对某些平台大v的采集以及针对某个特定行业的自动收集。每个星球大概就是一个项目组，加入后有人帮你把它实现了。至于产品我目前不做。主要还是交流。有兴趣的，请关注微信：appindroid加我时请备注“知识星球”android安卓市场推广产品狗职业发展微信公众号粉丝近四万pm经验分享web前端工程师自动化测试资料分享自动化web测试资料分享pythonweb自动化测试资料分享我在知识星球分享了以上资料，还可以加入几个主题，如安卓app设计、微信公众号数据分析、python爬虫、微信小程序、小米手机嵌入式设计等等。希望可以帮到你。我主要是针对有兴趣自己挖掘数据的。如果有人感兴趣也可以加入我的知识星球一起讨论。
　　

　　其实如果有兴趣就可以搭建，我就把百度收集的一些app列表发出来，
　　收集app列表，电商：1。拉钩网2。lifedaily3。应届生求职网4。天猫5。京东6。appannie5。appgrowing7。酷传论坛：1。清博报告2。talkingdata3。appannie4。蝉大师5。appanalytics7。易观网8。dataeye9。appanniepython自动化程序开发python爬虫。

免费提供:采集规则如何写-免费自动采集发布工具无需写采集规则

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-09-25 17:16 • 来自相关话题

免费提供:采集规则如何写-免费自动采集发布工具无需写采集规则
　　采集规则怎么写？相信很多人都用过很多采集器，基本上每一个采集器都会写采集规则，对很多新手不友好。今天给大家分享一个不需要写采集规则的免费采集器。只需输入域名，或输入关键词即可实现网站批量采集。详情请参考图片教程。
　　网站成立的目的是为了更好的服务市场，采集规则是怎么写的但是这个服务有具体的操作意义。比如购物网站的目的是促进消费，促进营业额。不管是什么网站，网站完成后的执行是非常有必要的，常用的执行方式有竞价和优化。网站优化比竞价有什么优势？ SEO的方式是网友自己搜索后带来的网站。这是用户有确切需求的搜索。它可以很好地防止广告方法和精确定位活动带来的负面厌恶。
　　出价是对点击量的扣减，所以被别人恶意点击的网站会损失不少。采集规则怎么写和网站优化带来的排名真实自然，点击不扣费，所以无论点击属于客户类型还是恶意点击同行，不会给企业带来损失的风险。优化方法需要关注网站的动态，及时更新客户需求的信息和内容，以保持网站的生动性和新颖性。
　　
　　SEO优化后，除非搜索引擎算法出现严重错误，采集规则怎么写，或者确实有强大的竞争对手，网站的排名总是会比较稳定。其实我们都知道这种搜索引擎出现算法严重错误的概率是很低的，除非你头脑一热，做了一些违法的技术，比如黑帽seo。所以在稳定性方面，只需要你的关键词排名上去，基本就很稳定了。
　　投标是一种非常昂贵的实施方法。在一年排名的SEO优化成本中，采集规则怎么写，可能是一两个月的竞价成本。这个比较不难知道。 , 这个SEO优化在成本上可以说是降低了很多。
　　很多人在选择SEO的时候，第一次看到SEO的成本并不高。采集规则怎么写？等了一会儿，他们自然会发现，这种优化方式带来的好处是最吸引人的。例如，这种优化方式带来了很强的稳定性，防止了恶意点击的发生，实现了精准的流量。
　　学习任何专业都需要一个周期，不同的朋友会在不同的时间学习这个专业。采集规则怎么写很多零基础的朋友在学习SEO技巧的时候都会遇到类似的问题。他们从零开始学习搜索引擎优化技术需要多长时间？
　　
　　一般来说，如果你从零开始去更好的SEO培训机构，你需要三到六个月的时间来学习采集规则是如何编写的。这个社会的概念并不意味着要成为SEO专家，而是可以说是真正融入了行业，能够匹配行业内的工作。
　　但如果只能达到与一般seo职位相匹配的人才，很多朋友会不满意。因为在学习搜索引擎优化技术之前，采集如何写规则，我想通过搜索引擎优化专业提高自己的工作能力。我什至能够以这个专业为起点，进入一个非常理想的创业状态。如果你想达到这个水平，需要多长时间？简单来说，根据不同朋友的学习能力、理解能力、执行能力等，结果会有很大差异。
　　虽然我是seo技术专业的，完全没有联系，但是在时不时的学习过程中，采集规则怎么写保证了我的学习能力和执行态度。我每天都会抽出一定的时间来分析案例，我会搭建几个网站来积累实践经验。在这样的状态下，分离采集如何编写培训课程的规则，会让一个人的专业进步很快，最终达到预期的学习效果。
　　直观:Ahrefs工具的终极使用教程！ (超全面超详细！)
　　在本教程中，我们将重点介绍如何使用 Ahrefs 工具：
　　一、什么是 Ahrefs
　　Ahrefs 是著名的反向链接分析和 seo 分析工具集，其中 Site Explorer、Content Explorer 和 Keyword explorer 等工具受到网络营销人员的高度评价。拥有自己的爬虫和强大的数据库，开发了AR、DR、UR等一系列独家SEO指标，市场占有率也在逐年提升。
　　好东西不便宜，Ahrefs 每个套餐的价格如下：
　　（也可以搜宝，说不定有靠谱的卖家。）
　　二、Ahrefs 工具概述
　　Ahrefs 使用什么值？
　　嗯，这实在是太多了。为了让大家对接下来的学习充满信心和兴趣，我们在这里简单总结一下它的作用：
　　网站有多少个链接？哪个？它们来自哪些域？ dofollow和nofollow之间的反向链接比例是多少？某网站的增长趋势如何？稳定性如何？你主要来自哪些国家？使用了什么锚文本？网站的自然搜索关键词是什么？自然流量和流量价值是多少？某网站的流量主要来自哪些页面？哪个关键词？谁是你的竞争对手网站？你的比赛页面是什么？您与他们分享了多少自然搜索关键词？网站使用什么按点击付费关键词？使用的口号是什么？什么是着陆页？关键词的搜索量是多少？点击率是多少？您需要多少反向链接才能进入前 10 名？与它相关的关键词是什么？在某个小众之下，今天最热门的话题和内容是什么？它的社会份额是多少？
　　…
　　三、Ahrefs 工具详情
　　进入后，最上方是Ahrefs的几大工具
　　包括：警报、站点浏览器、内容浏览器、关键字浏览器、排名跟踪器、站点审核等。下面我们将详细解释这些工具中的每一个。
　　1、警报：
　　我把这个工具叫做“警报”，一旦你设置的条件被触发，系统会自动给你发邮件通知你。
　　点击上方的Alerts进入报警设置界面：
　　如上图，可以设置三个触发器：
　　反向链接
　　监控网站反向链接的添加或丢失。设置完成后，Ahrefs会在检测到某个网站有新的外链或者外链丢失时，会向相关邮箱发送邮件提醒。
　　设置方法很简单，点击右上方“+新提醒”，然后在弹窗中填写你要监控的网站域名，设置外部范围链接监控（添加外链，丢失外链，或全部外链），填写接收提醒的邮件，设置邮件提醒的频率（一周一次或一个月一次）。最后，单击添加。就这么简单，无需添加任何代码！
　　这里的 SEO 提示：
　　如果您有明确的竞争对手，那么您可以将他们的域名设置为外部链接警报。每当他们的外部链接增加时，您都可以及时看到它们。对于那些优质的外链，及时模仿跟进，甚至推论一件事。
　　新关键字
　　这个功能更强大。只要设置了要监控的网站，Ahrefs就会根据其庞大的数据库，自动对这个网站的所有相关关键词进行排序和检测。如果排名有重大变化，将通过电子邮件通知您。
　　提及：
　　有人在谈论你，但你不知道？有人在谈论你关心但你不知道的话题？没关系，Mentions alert 可以帮助你看到所有的方向，倾听所有的方向！
　　设置特定的关键词（即搜索查询），当网络上提到此关键词时，您将收到电子邮件通知。
　　提示：
　　如果你是品牌，可以将自己的品牌名称设置为搜索查询，这将是采集舆论和提升自我的好方法；您还可以将竞争对手的品牌设置为搜索查询，以了解人们对您的竞争对手的看法。评估和反思您需要改进的领域。
　　如果你在寻找好的外部链接，你也可以使用这种方法：例如，如果我是手机壳制造商，我可以将手机壳制造商设置为搜索查询。当网上提到这个词的时候，我就去查那个平台，看看你能不能得到一个链接。等等，你可以监控一个主题、一个你写的教程、一个新产品等等。
　　2、站点浏览器（重点！）
　　Site explorer 是一个提供网站综合医疗报告的工具，从内容到外部链接，再到搜索流量和排名。
　　内容很多，所以我们把它分成块。让我们从红色线框中的内容开始。
　　Ahrefs Rank (AR)：网站在 Ahrefs 上的排名，基于外部链接。排名越高。 Ahrefs URL Rating (UR)：网页评级；它是根据页面上所有反向链接的质量和数量进行评估的。值越高，页面越容易在 Google 主页上排名。 Ahrefs 域评级 (DR)：域评级；根据您所有反向链接的质量和数量进行评分，值越高，排名网站所有页面的机会就越大。反向链接 (BL)：网站的反向链接总数。引用域 (RD)：网站外部链接的引用域总数。（比如一个网站有2000个外链，但是这些外链都来自10个网站，那么它的RD就是1个0）Organic Keywords：网站有一个排名关键词Organic Traffic 的数量：根据关键词网站的每月搜索量和排名估算的每月自然搜索流量（全球所有国家/地区）流量值：通过自然search Traffic，换算成Google Ads，就是要多少钱。价值越高，排名的关键词价值就越高，毕竟人们只会对那些有价值的词出价来做广告。
　　看左侧的内容：分为五个块：Overview、Backlink profile、Organic search、Pages、Outgoing links、Paid search。
　　1）概览
　　这其实是Backlink profile、Organic search和Paid search等模块的概述，如下图：
　　所有知识点在下面都有详细解释，这里就略过。
　　2)反向链接配置文件
　　①点击Backlinks：根据Ahrefs统计可以看到这个网站的所有反向链接：
　　包括总外链数、外链来源页面（Referring page）、来源页面的UR、外链数（EXT）、月流量（Traffic）、< @关键词排名（Kw），外链的锚文本形式是指向的页面（Anchor and backlink），外链第一次被检测到的日期和最后一次检查的日期（First seen, last check )。
　　细心的朋友可能还会发现，在Referring page一栏中也标注了EN和WORDPRESS，告诉你这个页面是英文的，是用WordPress搭建的网站。
　　点击New可以看到新添加的外部链接，如下图：
　　上半部分显示每天特定的新外部链接数量。
　　下半部分，显示在红线框内，是新增外链的具体情况（外链URL、DR、UR等）。您可以选择查看时间范围：今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内。
　　点击丢失，可以看到外链的丢失状态，如下图：
　　上半部分是特定日期丢失的外部链接数；下半部分是外链丢失的具体情况（外链URL、DR、UR等），可以选择时间范围查看：今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内。
　　
　　单击 Broken 以查看 Broken Backlinks 指向网站上的 404 页面。如下图：
　　搜索引擎优化提示：
　　你知道404反向链接吗？我一般用的是把竞争对手的域名放到ahrefs里，在这里找到它的Broken Backlinks，然后联系反向链接的来源网站，友情提示他们的站长：你好，我发现你的一个链接点到 404 页面。这种链接不利于网站，也不利于用户体验。我这里有一个合适的页面可以替换，你可以考虑一下。
　　那么，只要你的页面相关且质量好，他们通常不会拒绝你，毕竟你是在帮他们一个忙~
　　②点击“Referring domain”查看所有外部链接的源域。
　　类似①Backlinks，点击New，可以看到每天新增外链源域的数量；今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内新增的外链源域是多少，DR是多少，Ahrefs排名是多少等
　　点击丢失，可以看到每天丢失的外链源域数量；今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内丢失的外链源域是多少，DR是多少，Ahrefs排名是多少等等。
　　③点击Anchors，可以看到一个网站或者特定页面的锚文本，如下图：
　　镶嵌出不同形式的锚文本。 .
　　引用域：有多少反向链接源域使用此锚文本 dofollow：有多少反向链接源域具有此锚文本形式的 dofollow Dofollow 锚文本形式的外部链接第一次看到和最后检查：什么是日期第一次检索此锚文本和最后一次检查
　　④点击Referring IPs，可以看到Ahrefs根据IP外链和源域名进行的分类。如下图：
　　同一IP下的外链越少，外链越自然，人工痕迹越少。
　　⑤点击Internal backlinks，可以看到这个网站中收录URL的页面总数。如下图：
　　注意：对于Backlink profile，我建议你也应该看看1) Overview，这里会有一个更直观的反向链接增长趋势，反向链接的dofollow和nofollow的比例，外链来源国家分布等。外链锚文本分布如下：
　　以下是一些简单易记的结论：
　　曲线平稳增长，没有大起大落，说明外部环节的质量控制还不错； dofollow外链占比越高，关键词排名越容易（当然我不是说垃圾外链）。外部链接的来源国分布会在一定程度上影响地理排名。（如果要追求英国的地理排名，最好多点来自.UK的链接。）关键词少做锚文本，锚文本要多元化、自然化。
　　3)有机搜索：
　　这条数据自然是关于自然搜索的。
　　①点击自然关键词
　　你可以看到网站所有有自然排名的关键词，如下图：
　　关键词可以通过红框中的选项进行过滤。例如，如果将Positon 设置为1 到10，则可以过滤掉前十名关键词，以此类推。绿色框显示不同国家/地区的网站或网页的有机关键字的数量。单击特定国家以查看详细的关键词列表。黄色方框显示关键词的属性：Volume（每月搜索量）、KD（Keyword Difficulty，即关键词排名难度）、CPC（关键词在谷歌支付中被点击-每次点击广告）一次性成本），流量（此关键词在此排名上每月可为网站带来的流量），位置（自然搜索结果中的排名）。
　　[注：关键词可以根据月搜索量等属性从高到低或从低到高排序，点击黄色框内的量或其他属性即可实现。 ]
　　点击新建查看自上周以来排名显着提升的关键词。
　　为什么明显上升？ ----- Ahrefs将前50名关键词分为三个不同的等级，分别是1-3、4-10和11-50，从后排到前排，即使有明显的提升。
　　此外，您还可以看到三组的关键词数字和趋势。（图中第一个黄色方框内的内容）
　　点击Moves，可以看到一个网站或者排名发生变化的网页的所有关键词，如下图：
　　关注黄色线框中的几个选项：
　　New：即排名从无开始，在关键词位置会有一个绿色的“New”标记Lost：即排名从无开始，会有一个红色的“ " 在关键词Position Lost' 标记 Up: 即关键词排名上升，关键词Position 将标记为绿色排名上升了多少 Down: 即关键词排名下降的，关键词位置将用红色标记，显示排名下降了多少。位置：可以设置过滤掉：关键词之前排在A区现在排在B区的量和KD：可以设置过滤掉月搜索量或关键词< @关键词
　　难度等级在一定范围内变化
　　搜索引擎优化应用：
　　当网站的自然搜索流量下降时，我如何快速识别问题页面？ ——在这里寻找Down on 网站的有机关键词，然后按时间排序，导出数据后，去重重复页面，可以找到最近排名下降的关键词页面，可以做进一步分析。
　　②首页
　　你可以看到哪些页面网站是主要的流量来源。比如下图，我们官网的主源页面是，占流量的85%。（这里是分享各种SEO&SEM干货的汇总页面，可以通过google优化搜索找到。）
　　搜索引擎优化应用：
　　当你准备做一个独立网站的时候，你不知道你的话主要是基于分类页面、产品页面还是文章。
　　您可以使用它来研究八九个竞争对手的网站，看看哪些类型的页面是他们的主要流量来源。如果基本上是分类页面，说明你也需要关注分类页面。因为自然选择，分类页面可以更好地满足用户体验。但这是不能一概而论的事情。希望大家多多研究，寻找规律。
　　③热门子域和热门子域：根据网页接收到的自然搜索流量对网站的路径和子域进行排序
　　④竞争域名和竞争页面：Ahrefs根据网站的关键词排名编制的竞争对手名单（前者为域名，后者为网页）。
　　⑤内容差距：这个工具非常强大，它可以找到一个或几个网站排名但另一个网站unranked关键词。
　　你可以用这个工具来找出你和你的竞争对手之间的差距，看看你的竞争对手在哪些词上排名，但你没有，你可能会发现一些你以前忽略的高价值词。
　　方法很简单：
　　在下面的黄色框中输入竞争对手的域名，在旁边的红色框中输入您的域名，然后点击显示关键字。
　　（下图演示了如何找到Backlinko有排名但没有排名的关键词。）
　　4）页数
　　①最佳链接
　　
　　根据页面反向链接的质量和数量对网站的所有页面进行排序，即根据UR值的大小对页面进行排序。如下图：
　　② 最好的链接增长
　　网站页面根据新增外链的排名，如下图：
　　③热门内容
　　Ahrefs 根据页面的社交份额对网站页面进行排名。
　　如上所示，您可以查看每个页面在 Twitter、Facebook 和 Pinterest 上获得的分享次数。并且每个页面的SP（Social Power），SP值越大，网页的社会影响力越大，越受欢迎。
　　搜索引擎优化应用：
　　在寻找内容营销的话题时，您可以使用此功能查看多个竞争对手的热门内容，然后用更好的社交分享数据总结这些话题。
　　5）外链：
　　即我们常说的出站链接和出站链接是从我们的网站到其他网站的链接（区别于外部链接，它指向其他网站我们的网站链接）
　　①链接域名：汇总了我们导入的链接域名网站。
　　②Anchors：出站链接的锚文本
　　③断开的链接：指向不存在页面的所有出站连接。
　　SEO应用：及时检查我们自己的网站断链，及时修复，提升用户体验；另外，如果你找到了一个相关度很高的网站，你不敢让别人直接链接如果没有，你可以查看这个网站的失效链接，看看有没有合适的位置。
　　6）付费搜索
　　这是Ahrefs对网站的付费广告测试报告（仅供参考，不是很全面）
　　PPC关键词列表关键词
　　网站或页面在付费搜索结果中出价的位置
　　广告展示来自网站或网页的广告，包括标语和登录页面。
　　热门目标网页是网站上提供付费搜索广告的所有页面的摘要
　　3、内容浏览器
　　在内容为王的世界里，找到好的话题至关重要。
　　找出所有现有的热门内容，研究它们的共性，弄清楚用户心理和需求，然后写出用户体验更好的内容，甚至可以一举找到新的引爆点，一举成名。这些都是很有可能的。
　　使用内容浏览器工具，在输入框中输入您的主题关键词，例如 Google seo。当然，您也可以通过在红色箭头处选择“in title”、“in url”、“in content”或“Everywhere”来初步过滤结果。在标题中选择，则所有结果的标题中都会有 Google seo。
　　如上图红框所示，您可以通过设置内容的发布日期、语言、社交分享数、DR、字数和流量来过滤结果。
　　对于每个结果，您可以看到它的标题、URL、简短描述、在 Twitter 和其他社交平台上的分享等。
　　4、Ahrefs 关键字浏览器
　　它也是一个很好的研究工具关键词。怎么样？
　　在输入框中输入你想学习的关键词，然后选择国家并点击搜索。
　　这个工具太棒了：
　　首先看第一个红框，它不仅给出了关键字难度（关键词SEO难度系数），还预测了你需要多少外部链接才能让这个词进入谷歌前十。
　　看第二个红色框，它给出了这个词的每月搜索量（实际上给出了搜索和点击/没有点击的百分比！），Return Rate（同一个人在 30 天内搜索过这个词）相对频率值）、点击次数（每月点击次数，以及自然搜索和付费搜索来源的百分比细分）、每次点击费用（付费搜索广告中每次点击花费的金额）、点击率和全球每月搜索量。
　　它还会向您显示搜索词的父主题，即这个关键词的父主题，它的每月搜索量以及它可以带来的潜在流量。
　　让我们关注它的关键词关键字创意
　　具有相同的项目，是所有关键词的列表，其中收录给定关键词的所有单词（以任何顺序）。还为给定的关键词排名，哪些术语也在前十页中排名。搜索建议，当您在 Google 上搜索这个词时，它会自动完成关键词输入框。新发现，这是一个更强大的工具！我们知道每个月谷歌上都会出现很多新的搜索词，而这个工具可以为您提供相关新词的及时反馈，让您更好地把握机会。 SERP 位置历史记录：给出给定关键字前五页的位置历史记录。
　　SERP oerview：提供关键词的搜索结果页面。由于数据库更新不及时，此处的结果可能与实际搜索结果页面有偏差。建议您忽略它，需要时直接在 Google 上搜索。
　　5、排名跟踪器：
　　一个好用的关键词排名监控工具：
　　根据需要验证Ahrefs与网站的关联后，可以直接将关键词加入Ahrefs Rank tracker，监控其排名。此外，您还可以添加竞争对手的域名（Competitions）来查看他们的关键词排名。
　　6、现场审核
　　此工具类似于 Google 网站管理员工具。 Ahrefs 有自己的爬虫（仅次于 Google 的第二好的爬虫），它会爬取你的网站并为你提供一堆 SEO 分析。
　　我更喜欢使用 Google 帐户网站管理员工具。对此功能感兴趣的朋友可以试试。这里就不多说了。
　　7、更多
　　这里列出了一些其他工具，包括 Ahrefs 排名表、SEO Toll Bar、API、APP 等。
　　我认为它们被列在“更多”中是因为它们不是那么强大，也不是很受欢迎。 . 但值得一提的是SEO工具栏，查看全部

　　免费提供:采集规则如何写-免费自动采集发布工具无需写采集规则
　　采集规则怎么写？相信很多人都用过很多采集器，基本上每一个采集器都会写采集规则，对很多新手不友好。今天给大家分享一个不需要写采集规则的免费采集器。只需输入域名，或输入关键词即可实现网站批量采集。详情请参考图片教程。
　　网站成立的目的是为了更好的服务市场，采集规则是怎么写的但是这个服务有具体的操作意义。比如购物网站的目的是促进消费，促进营业额。不管是什么网站，网站完成后的执行是非常有必要的，常用的执行方式有竞价和优化。网站优化比竞价有什么优势？ SEO的方式是网友自己搜索后带来的网站。这是用户有确切需求的搜索。它可以很好地防止广告方法和精确定位活动带来的负面厌恶。
　　出价是对点击量的扣减，所以被别人恶意点击的网站会损失不少。采集规则怎么写和网站优化带来的排名真实自然，点击不扣费，所以无论点击属于客户类型还是恶意点击同行，不会给企业带来损失的风险。优化方法需要关注网站的动态，及时更新客户需求的信息和内容，以保持网站的生动性和新颖性。
　　

　　SEO优化后，除非搜索引擎算法出现严重错误，采集规则怎么写，或者确实有强大的竞争对手，网站的排名总是会比较稳定。其实我们都知道这种搜索引擎出现算法严重错误的概率是很低的，除非你头脑一热，做了一些违法的技术，比如黑帽seo。所以在稳定性方面，只需要你的关键词排名上去，基本就很稳定了。
　　投标是一种非常昂贵的实施方法。在一年排名的SEO优化成本中，采集规则怎么写，可能是一两个月的竞价成本。这个比较不难知道。 , 这个SEO优化在成本上可以说是降低了很多。
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　　学习任何专业都需要一个周期，不同的朋友会在不同的时间学习这个专业。采集规则怎么写很多零基础的朋友在学习SEO技巧的时候都会遇到类似的问题。他们从零开始学习搜索引擎优化技术需要多长时间？
　　

一般来说，如果你从零开始去更好的SEO培训机构，你需要三到六个月的时间来学习采集规则是如何编写的。这个社会的概念并不意味着要成为SEO专家，而是可以说是真正融入了行业，能够匹配行业内的工作。
　　但如果只能达到与一般seo职位相匹配的人才，很多朋友会不满意。因为在学习搜索引擎优化技术之前，采集如何写规则，我想通过搜索引擎优化专业提高自己的工作能力。我什至能够以这个专业为起点，进入一个非常理想的创业状态。如果你想达到这个水平，需要多长时间？简单来说，根据不同朋友的学习能力、理解能力、执行能力等，结果会有很大差异。
　　虽然我是seo技术专业的，完全没有联系，但是在时不时的学习过程中，采集规则怎么写保证了我的学习能力和执行态度。我每天都会抽出一定的时间来分析案例，我会搭建几个网站来积累实践经验。在这样的状态下，分离采集如何编写培训课程的规则，会让一个人的专业进步很快，最终达到预期的学习效果。
　　直观:Ahrefs工具的终极使用教程！ (超全面超详细！)
　　在本教程中，我们将重点介绍如何使用 Ahrefs 工具：
　　一、什么是 Ahrefs
　　Ahrefs 是著名的反向链接分析和 seo 分析工具集，其中 Site Explorer、Content Explorer 和 Keyword explorer 等工具受到网络营销人员的高度评价。拥有自己的爬虫和强大的数据库，开发了AR、DR、UR等一系列独家SEO指标，市场占有率也在逐年提升。
　　好东西不便宜，Ahrefs 每个套餐的价格如下：
　　（也可以搜宝，说不定有靠谱的卖家。）
　　二、Ahrefs 工具概述
　　Ahrefs 使用什么值？
　　嗯，这实在是太多了。为了让大家对接下来的学习充满信心和兴趣，我们在这里简单总结一下它的作用：
　　网站有多少个链接？哪个？它们来自哪些域？ dofollow和nofollow之间的反向链接比例是多少？某网站的增长趋势如何？稳定性如何？你主要来自哪些国家？使用了什么锚文本？网站的自然搜索关键词是什么？自然流量和流量价值是多少？某网站的流量主要来自哪些页面？哪个关键词？谁是你的竞争对手网站？你的比赛页面是什么？您与他们分享了多少自然搜索关键词？网站使用什么按点击付费关键词？使用的口号是什么？什么是着陆页？关键词的搜索量是多少？点击率是多少？您需要多少反向链接才能进入前 10 名？与它相关的关键词是什么？在某个小众之下，今天最热门的话题和内容是什么？它的社会份额是多少？
　　…
　　三、Ahrefs 工具详情
　　进入后，最上方是Ahrefs的几大工具
　　包括：警报、站点浏览器、内容浏览器、关键字浏览器、排名跟踪器、站点审核等。下面我们将详细解释这些工具中的每一个。
　　1、警报：
　　我把这个工具叫做“警报”，一旦你设置的条件被触发，系统会自动给你发邮件通知你。
　　点击上方的Alerts进入报警设置界面：
　　如上图，可以设置三个触发器：
　　反向链接
　　监控网站反向链接的添加或丢失。设置完成后，Ahrefs会在检测到某个网站有新的外链或者外链丢失时，会向相关邮箱发送邮件提醒。
　　设置方法很简单，点击右上方“+新提醒”，然后在弹窗中填写你要监控的网站域名，设置外部范围链接监控（添加外链，丢失外链，或全部外链），填写接收提醒的邮件，设置邮件提醒的频率（一周一次或一个月一次）。最后，单击添加。就这么简单，无需添加任何代码！
　　这里的 SEO 提示：
　　如果您有明确的竞争对手，那么您可以将他们的域名设置为外部链接警报。每当他们的外部链接增加时，您都可以及时看到它们。对于那些优质的外链，及时模仿跟进，甚至推论一件事。
　　新关键字
　　这个功能更强大。只要设置了要监控的网站，Ahrefs就会根据其庞大的数据库，自动对这个网站的所有相关关键词进行排序和检测。如果排名有重大变化，将通过电子邮件通知您。
　　提及：
　　有人在谈论你，但你不知道？有人在谈论你关心但你不知道的话题？没关系，Mentions alert 可以帮助你看到所有的方向，倾听所有的方向！
　　设置特定的关键词（即搜索查询），当网络上提到此关键词时，您将收到电子邮件通知。
　　提示：
　　如果你是品牌，可以将自己的品牌名称设置为搜索查询，这将是采集舆论和提升自我的好方法；您还可以将竞争对手的品牌设置为搜索查询，以了解人们对您的竞争对手的看法。评估和反思您需要改进的领域。
　　如果你在寻找好的外部链接，你也可以使用这种方法：例如，如果我是手机壳制造商，我可以将手机壳制造商设置为搜索查询。当网上提到这个词的时候，我就去查那个平台，看看你能不能得到一个链接。等等，你可以监控一个主题、一个你写的教程、一个新产品等等。
　　2、站点浏览器（重点！）
　　Site explorer 是一个提供网站综合医疗报告的工具，从内容到外部链接，再到搜索流量和排名。
　　内容很多，所以我们把它分成块。让我们从红色线框中的内容开始。
　　Ahrefs Rank (AR)：网站在 Ahrefs 上的排名，基于外部链接。排名越高。 Ahrefs URL Rating (UR)：网页评级；它是根据页面上所有反向链接的质量和数量进行评估的。值越高，页面越容易在 Google 主页上排名。 Ahrefs 域评级 (DR)：域评级；根据您所有反向链接的质量和数量进行评分，值越高，排名网站所有页面的机会就越大。反向链接 (BL)：网站的反向链接总数。引用域 (RD)：网站外部链接的引用域总数。（比如一个网站有2000个外链，但是这些外链都来自10个网站，那么它的RD就是1个0）Organic Keywords：网站有一个排名关键词Organic Traffic 的数量：根据关键词网站的每月搜索量和排名估算的每月自然搜索流量（全球所有国家/地区）流量值：通过自然search Traffic，换算成Google Ads，就是要多少钱。价值越高，排名的关键词价值就越高，毕竟人们只会对那些有价值的词出价来做广告。
　　看左侧的内容：分为五个块：Overview、Backlink profile、Organic search、Pages、Outgoing links、Paid search。
　　1）概览
　　这其实是Backlink profile、Organic search和Paid search等模块的概述，如下图：
　　所有知识点在下面都有详细解释，这里就略过。
　　2)反向链接配置文件
　　①点击Backlinks：根据Ahrefs统计可以看到这个网站的所有反向链接：
　　包括总外链数、外链来源页面（Referring page）、来源页面的UR、外链数（EXT）、月流量（Traffic）、< @关键词排名（Kw），外链的锚文本形式是指向的页面（Anchor and backlink），外链第一次被检测到的日期和最后一次检查的日期（First seen, last check )。
　　细心的朋友可能还会发现，在Referring page一栏中也标注了EN和WORDPRESS，告诉你这个页面是英文的，是用WordPress搭建的网站。
　　点击New可以看到新添加的外部链接，如下图：
　　上半部分显示每天特定的新外部链接数量。
　　下半部分，显示在红线框内，是新增外链的具体情况（外链URL、DR、UR等）。您可以选择查看时间范围：今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内。
　　点击丢失，可以看到外链的丢失状态，如下图：
　　上半部分是特定日期丢失的外部链接数；下半部分是外链丢失的具体情况（外链URL、DR、UR等），可以选择时间范围查看：今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内。

单击 Broken 以查看 Broken Backlinks 指向网站上的 404 页面。如下图：
　　搜索引擎优化提示：
　　你知道404反向链接吗？我一般用的是把竞争对手的域名放到ahrefs里，在这里找到它的Broken Backlinks，然后联系反向链接的来源网站，友情提示他们的站长：你好，我发现你的一个链接点到 404 页面。这种链接不利于网站，也不利于用户体验。我这里有一个合适的页面可以替换，你可以考虑一下。
　　那么，只要你的页面相关且质量好，他们通常不会拒绝你，毕竟你是在帮他们一个忙~
　　②点击“Referring domain”查看所有外部链接的源域。
　　类似①Backlinks，点击New，可以看到每天新增外链源域的数量；今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内新增的外链源域是多少，DR是多少，Ahrefs排名是多少等
　　点击丢失，可以看到每天丢失的外链源域数量；今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内丢失的外链源域是多少，DR是多少，Ahrefs排名是多少等等。
　　③点击Anchors，可以看到一个网站或者特定页面的锚文本，如下图：
　　镶嵌出不同形式的锚文本。 .
　　引用域：有多少反向链接源域使用此锚文本 dofollow：有多少反向链接源域具有此锚文本形式的 dofollow Dofollow 锚文本形式的外部链接第一次看到和最后检查：什么是日期第一次检索此锚文本和最后一次检查
　　④点击Referring IPs，可以看到Ahrefs根据IP外链和源域名进行的分类。如下图：
　　同一IP下的外链越少，外链越自然，人工痕迹越少。
　　⑤点击Internal backlinks，可以看到这个网站中收录URL的页面总数。如下图：
　　注意：对于Backlink profile，我建议你也应该看看1) Overview，这里会有一个更直观的反向链接增长趋势，反向链接的dofollow和nofollow的比例，外链来源国家分布等。外链锚文本分布如下：
　　以下是一些简单易记的结论：
　　曲线平稳增长，没有大起大落，说明外部环节的质量控制还不错； dofollow外链占比越高，关键词排名越容易（当然我不是说垃圾外链）。外部链接的来源国分布会在一定程度上影响地理排名。（如果要追求英国的地理排名，最好多点来自.UK的链接。）关键词少做锚文本，锚文本要多元化、自然化。
　　3)有机搜索：
　　这条数据自然是关于自然搜索的。
　　①点击自然关键词
　　你可以看到网站所有有自然排名的关键词，如下图：
　　关键词可以通过红框中的选项进行过滤。例如，如果将Positon 设置为1 到10，则可以过滤掉前十名关键词，以此类推。绿色框显示不同国家/地区的网站或网页的有机关键字的数量。单击特定国家以查看详细的关键词列表。黄色方框显示关键词的属性：Volume（每月搜索量）、KD（Keyword Difficulty，即关键词排名难度）、CPC（关键词在谷歌支付中被点击-每次点击广告）一次性成本），流量（此关键词在此排名上每月可为网站带来的流量），位置（自然搜索结果中的排名）。
　　[注：关键词可以根据月搜索量等属性从高到低或从低到高排序，点击黄色框内的量或其他属性即可实现。 ]
　　点击新建查看自上周以来排名显着提升的关键词。
　　为什么明显上升？ ----- Ahrefs将前50名关键词分为三个不同的等级，分别是1-3、4-10和11-50，从后排到前排，即使有明显的提升。
　　此外，您还可以看到三组的关键词数字和趋势。（图中第一个黄色方框内的内容）
　　点击Moves，可以看到一个网站或者排名发生变化的网页的所有关键词，如下图：
　　关注黄色线框中的几个选项：
　　New：即排名从无开始，在关键词位置会有一个绿色的“New”标记Lost：即排名从无开始，会有一个红色的“ " 在关键词Position Lost' 标记 Up: 即关键词排名上升，关键词Position 将标记为绿色排名上升了多少 Down: 即关键词排名下降的，关键词位置将用红色标记，显示排名下降了多少。位置：可以设置过滤掉：关键词之前排在A区现在排在B区的量和KD：可以设置过滤掉月搜索量或关键词< @关键词
　　难度等级在一定范围内变化
　　搜索引擎优化应用：
　　当网站的自然搜索流量下降时，我如何快速识别问题页面？ ——在这里寻找Down on 网站的有机关键词，然后按时间排序，导出数据后，去重重复页面，可以找到最近排名下降的关键词页面，可以做进一步分析。
　　②首页
　　你可以看到哪些页面网站是主要的流量来源。比如下图，我们官网的主源页面是，占流量的85%。（这里是分享各种SEO&SEM干货的汇总页面，可以通过google优化搜索找到。）
　　搜索引擎优化应用：
　　当你准备做一个独立网站的时候，你不知道你的话主要是基于分类页面、产品页面还是文章。
　　您可以使用它来研究八九个竞争对手的网站，看看哪些类型的页面是他们的主要流量来源。如果基本上是分类页面，说明你也需要关注分类页面。因为自然选择，分类页面可以更好地满足用户体验。但这是不能一概而论的事情。希望大家多多研究，寻找规律。
　　③热门子域和热门子域：根据网页接收到的自然搜索流量对网站的路径和子域进行排序
　　④竞争域名和竞争页面：Ahrefs根据网站的关键词排名编制的竞争对手名单（前者为域名，后者为网页）。
　　⑤内容差距：这个工具非常强大，它可以找到一个或几个网站排名但另一个网站unranked关键词。
　　你可以用这个工具来找出你和你的竞争对手之间的差距，看看你的竞争对手在哪些词上排名，但你没有，你可能会发现一些你以前忽略的高价值词。
　　方法很简单：
　　在下面的黄色框中输入竞争对手的域名，在旁边的红色框中输入您的域名，然后点击显示关键字。
　　（下图演示了如何找到Backlinko有排名但没有排名的关键词。）
　　4）页数
　　①最佳链接

　　根据页面反向链接的质量和数量对网站的所有页面进行排序，即根据UR值的大小对页面进行排序。如下图：
　　② 最好的链接增长
　　网站页面根据新增外链的排名，如下图：
　　③热门内容
　　Ahrefs 根据页面的社交份额对网站页面进行排名。
　　如上所示，您可以查看每个页面在 Twitter、Facebook 和 Pinterest 上获得的分享次数。并且每个页面的SP（Social Power），SP值越大，网页的社会影响力越大，越受欢迎。
　　搜索引擎优化应用：
　　在寻找内容营销的话题时，您可以使用此功能查看多个竞争对手的热门内容，然后用更好的社交分享数据总结这些话题。
　　5）外链：
　　即我们常说的出站链接和出站链接是从我们的网站到其他网站的链接（区别于外部链接，它指向其他网站我们的网站链接）
　　①链接域名：汇总了我们导入的链接域名网站。
　　②Anchors：出站链接的锚文本
　　③断开的链接：指向不存在页面的所有出站连接。
　　SEO应用：及时检查我们自己的网站断链，及时修复，提升用户体验；另外，如果你找到了一个相关度很高的网站，你不敢让别人直接链接如果没有，你可以查看这个网站的失效链接，看看有没有合适的位置。
　　6）付费搜索
　　这是Ahrefs对网站的付费广告测试报告（仅供参考，不是很全面）
　　PPC关键词列表关键词
　　网站或页面在付费搜索结果中出价的位置
　　广告展示来自网站或网页的广告，包括标语和登录页面。
　　热门目标网页是网站上提供付费搜索广告的所有页面的摘要
　　3、内容浏览器
　　在内容为王的世界里，找到好的话题至关重要。
　　找出所有现有的热门内容，研究它们的共性，弄清楚用户心理和需求，然后写出用户体验更好的内容，甚至可以一举找到新的引爆点，一举成名。这些都是很有可能的。
　　使用内容浏览器工具，在输入框中输入您的主题关键词，例如 Google seo。当然，您也可以通过在红色箭头处选择“in title”、“in url”、“in content”或“Everywhere”来初步过滤结果。在标题中选择，则所有结果的标题中都会有 Google seo。
　　如上图红框所示，您可以通过设置内容的发布日期、语言、社交分享数、DR、字数和流量来过滤结果。
　　对于每个结果，您可以看到它的标题、URL、简短描述、在 Twitter 和其他社交平台上的分享等。
　　4、Ahrefs 关键字浏览器
　　它也是一个很好的研究工具关键词。怎么样？
　　在输入框中输入你想学习的关键词，然后选择国家并点击搜索。
　　这个工具太棒了：
　　首先看第一个红框，它不仅给出了关键字难度（关键词SEO难度系数），还预测了你需要多少外部链接才能让这个词进入谷歌前十。
　　看第二个红色框，它给出了这个词的每月搜索量（实际上给出了搜索和点击/没有点击的百分比！），Return Rate（同一个人在 30 天内搜索过这个词）相对频率值）、点击次数（每月点击次数，以及自然搜索和付费搜索来源的百分比细分）、每次点击费用（付费搜索广告中每次点击花费的金额）、点击率和全球每月搜索量。
　　它还会向您显示搜索词的父主题，即这个关键词的父主题，它的每月搜索量以及它可以带来的潜在流量。
　　让我们关注它的关键词关键字创意
　　具有相同的项目，是所有关键词的列表，其中收录给定关键词的所有单词（以任何顺序）。还为给定的关键词排名，哪些术语也在前十页中排名。搜索建议，当您在 Google 上搜索这个词时，它会自动完成关键词输入框。新发现，这是一个更强大的工具！我们知道每个月谷歌上都会出现很多新的搜索词，而这个工具可以为您提供相关新词的及时反馈，让您更好地把握机会。 SERP 位置历史记录：给出给定关键字前五页的位置历史记录。
　　SERP oerview：提供关键词的搜索结果页面。由于数据库更新不及时，此处的结果可能与实际搜索结果页面有偏差。建议您忽略它，需要时直接在 Google 上搜索。
　　5、排名跟踪器：
　　一个好用的关键词排名监控工具：
　　根据需要验证Ahrefs与网站的关联后，可以直接将关键词加入Ahrefs Rank tracker，监控其排名。此外，您还可以添加竞争对手的域名（Competitions）来查看他们的关键词排名。
　　6、现场审核
　　此工具类似于 Google 网站管理员工具。 Ahrefs 有自己的爬虫（仅次于 Google 的第二好的爬虫），它会爬取你的网站并为你提供一堆 SEO 分析。
　　我更喜欢使用 Google 帐户网站管理员工具。对此功能感兴趣的朋友可以试试。这里就不多说了。
　　7、更多
　　这里列出了一些其他工具，包括 Ahrefs 排名表、SEO Toll Bar、API、APP 等。
　　我认为它们被列在“更多”中是因为它们不是那么强大，也不是很受欢迎。 . 但值得一提的是SEO工具栏，

算法自动采集列表页信息的方法和注意事项有哪些

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-09-14 13:02 • 来自相关话题

　　算法自动采集列表页信息的方法和注意事项有哪些
　　
　　算法自动采集列表页信息的方法一般有两种一种是定向采集，就是采集某个频道的所有页面包括该频道的一级页，二级页，三级页一般是根据业务或者类目分类采集的另一种是全部采集方法其实很简单，比如像淘宝卖家直接把采集方法写到文件里，采集很多有价值的信息第一步，设置一下description长度和编码为防止整站采集造成服务器瓶颈这里建议使用aes进行编码，大概256以上。
　　
　　在description编码中加上类型和编码方式选定description类型为text内容本质上也是一个字符串，通过这个编码来进行解码其实可以采用对应时间对应一个特定编码，也可以使用python通过预先编码字符串来进行解码。通过python解码我们可以解析时间点上的包含列表标题的字符串这是比较传统的方法现在随着自动化测试人员的兴起，建议把采集方法写成可自动化的测试脚本，比如像淘宝开店可以写成一个python脚本去采集开店流程如下第二步：定向采集像这样，把业务采集分区域和类目，类目采集到多少根据相应业务，像在a站打分和在b站打分是一样的这个我在实践中用的比较多的就是这种方法了，可以使用一些对应的技术门槛的判断通过这样的技术门槛判断是否存在因为不管是对业务进行判断还是对页面进行判断，都可以使用一些思维层面的东西来判断一般自动化测试涉及的有五个基本测试点，下图是我自己整理的自动化测试六大基本测试点不要问我采集时间采集内容的位置数据通道的信息是否存在时间范围点击无效点击无效点击的原因其他注意事项测试项也可以进行一些前置检查这也是一个自动化测试非常容易踩的一个坑，一不小心就会超时这是我大一大二做爬虫实习培训时的笔记，都有标识的。查看全部

　　算法自动采集列表页信息的方法和注意事项有哪些
　　

　　算法自动采集列表页信息的方法一般有两种一种是定向采集，就是采集某个频道的所有页面包括该频道的一级页，二级页，三级页一般是根据业务或者类目分类采集的另一种是全部采集方法其实很简单，比如像淘宝卖家直接把采集方法写到文件里，采集很多有价值的信息第一步，设置一下description长度和编码为防止整站采集造成服务器瓶颈这里建议使用aes进行编码，大概256以上。
　　

　　在description编码中加上类型和编码方式选定description类型为text内容本质上也是一个字符串，通过这个编码来进行解码其实可以采用对应时间对应一个特定编码，也可以使用python通过预先编码字符串来进行解码。通过python解码我们可以解析时间点上的包含列表标题的字符串这是比较传统的方法现在随着自动化测试人员的兴起，建议把采集方法写成可自动化的测试脚本，比如像淘宝开店可以写成一个python脚本去采集开店流程如下第二步：定向采集像这样，把业务采集分区域和类目，类目采集到多少根据相应业务，像在a站打分和在b站打分是一样的这个我在实践中用的比较多的就是这种方法了，可以使用一些对应的技术门槛的判断通过这样的技术门槛判断是否存在因为不管是对业务进行判断还是对页面进行判断，都可以使用一些思维层面的东西来判断一般自动化测试涉及的有五个基本测试点，下图是我自己整理的自动化测试六大基本测试点不要问我采集时间采集内容的位置数据通道的信息是否存在时间范围点击无效点击无效点击的原因其他注意事项测试项也可以进行一些前置检查这也是一个自动化测试非常容易踩的一个坑，一不小心就会超时这是我大一大二做爬虫实习培训时的笔记，都有标识的。

算法自动采集列表与单页对比：图片质量，点击率

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-09-09 16:26 • 来自相关话题

　　算法自动采集列表与单页对比：图片质量，点击率
　　算法自动采集列表与单页对比：1.图片质量，来源性质等对图片权重影响明显，点击率，浏览量多则权重高2.热点图片效果与素材比较类似，可以形成专题样式，图片作为品牌推广，产品推广等用处。3.图片的使用权重采集号点击一次曝光其中一张图片且只出现一次，而其他图片有n次曝光，权重则是n。4.单张图片采集量权重最高，一般50k以上图片才会被采集到。
　　
　　5.排除点击ip数量多，域名跳转数量多，单个ip下每条图片数量多的情况，只要是一条完整的图片数量就是权重，比如日采集量是n，则每天的单张图片采集量是n/2，权重100/2即100权重100。
　　点击率=曝光率*点击数图片来源性质/通过来源性质的图片。举个栗子：a公司是做摄影摄像器材的，拥有最高性能/精度/底板价格的50套摄影摄像器材，并且将遍及全国的大卖场整合到一起，接下来，我们公司可以将这50套采集下来，并作为公司产品销售的凭证，a公司将50套图片信息输入数据库，获取精准点击率，提高后续客户转化。
　　
　　点击率图片来源=用户感兴趣的图片，或者是公司要卖的产品的图片，或者其他。
　　点击率衡量的是你所收集的图片能否直接把商家的展示页面推广给买家，图片多还是少，主要和你目标客户的购买方式相关。查看全部

　　算法自动采集列表与单页对比：图片质量，点击率
　　算法自动采集列表与单页对比：1.图片质量，来源性质等对图片权重影响明显，点击率，浏览量多则权重高2.热点图片效果与素材比较类似，可以形成专题样式，图片作为品牌推广，产品推广等用处。3.图片的使用权重采集号点击一次曝光其中一张图片且只出现一次，而其他图片有n次曝光，权重则是n。4.单张图片采集量权重最高，一般50k以上图片才会被采集到。
　　

　　5.排除点击ip数量多，域名跳转数量多，单个ip下每条图片数量多的情况，只要是一条完整的图片数量就是权重，比如日采集量是n，则每天的单张图片采集量是n/2，权重100/2即100权重100。
　　点击率=曝光率*点击数图片来源性质/通过来源性质的图片。举个栗子：a公司是做摄影摄像器材的，拥有最高性能/精度/底板价格的50套摄影摄像器材，并且将遍及全国的大卖场整合到一起，接下来，我们公司可以将这50套采集下来，并作为公司产品销售的凭证，a公司将50套图片信息输入数据库，获取精准点击率，提高后续客户转化。
　　

　　点击率图片来源=用户感兴趣的图片，或者是公司要卖的产品的图片，或者其他。
　　点击率衡量的是你所收集的图片能否直接把商家的展示页面推广给买家，图片多还是少，主要和你目标客户的购买方式相关。

有点人工智能的意思你不要觉得search是个应用不值得写代码

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-09-09 05:13 • 来自相关话题

　　有点人工智能的意思你不要觉得search是个应用不值得写代码
　　算法自动采集列表页的信息，
　　可以两个账号互刷，
　　
　　作为hr推荐你看，
　　用于文章/音乐/浏览器推荐。以前某个周五晚上，有个看了七十多篇文章推荐的用户通过amazon官网申请免费试用一个月的api，发邮件给我说找到了免费试用的api网址。当时看的是amazonprime会员可以免费试用gmail，所以就在gmail的giveaway页面推荐了这个用户。结果当晚有五十多个人通过amazon申请到免费试用服务，后来开了多个帐号试用，还有两个请求者在接下来几个月里突然用免费试用取代了默认免费。
　　
　　最基本的关键词search吧？有点人工智能的意思你不要觉得search是个应用不值得写代码，设计的用起来也很爽这么做还是有意义的：部分网站是可以通过api让用户自己去搜索某个词或者某个网站的，可以大大提高用户体验。另外一点，在用户搜索之后，推荐也能促进用户在链接的内容之间查找。这点是文章推荐的特征，让我想起了互联网上的borrowing。
　　猜你喜欢和热推荐是联动的
　　图片当网站有很多图片都是右上角有一个圈圈，鼠标放上去后有个标签可以选择最近浏览的图片(第一个)或者最近浏览的(最后一个)。图片或者文章标题中带有关键词，如"图片下载"，那你点进去就是按照你最近浏览的关键词匹配图片。当然，api提供的这个api的特点是有一定的延迟，并且不能跨域名。查看全部

　　有点人工智能的意思你不要觉得search是个应用不值得写代码
　　算法自动采集列表页的信息，
　　可以两个账号互刷，
　　

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　　最基本的关键词search吧？有点人工智能的意思你不要觉得search是个应用不值得写代码，设计的用起来也很爽这么做还是有意义的：部分网站是可以通过api让用户自己去搜索某个词或者某个网站的，可以大大提高用户体验。另外一点，在用户搜索之后，推荐也能促进用户在链接的内容之间查找。这点是文章推荐的特征，让我想起了互联网上的borrowing。
　　猜你喜欢和热推荐是联动的
　　图片当网站有很多图片都是右上角有一个圈圈，鼠标放上去后有个标签可以选择最近浏览的图片(第一个)或者最近浏览的(最后一个)。图片或者文章标题中带有关键词，如"图片下载"，那你点进去就是按照你最近浏览的关键词匹配图片。当然，api提供的这个api的特点是有一定的延迟，并且不能跨域名。

【泡泡一分钟】利用语义语言指令收集机器人信息

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-08-30 15:34 • 来自相关话题

　　【泡泡一分钟】利用语义语言指令收集机器人信息
　　每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章
　　标题：Robotic Information Gathering using Semantic Language Instructions
　　作者：Ian C. Rankin, Seth McCammon, and Geoffrey A. Hollinger
　　来源：2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
　　编译：张宁
　　审核：Zoe，王靖淇
　　这是泡泡一分钟推送的第 939 篇文章，欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权
　　摘要
　　本文提出了一个框架，该框架使用语言指令来定义机器人收集环境信息的约束和目标。设计自主机器人采样任务需要对自主系统和科学领域的专业知识有深入的了解。语言指令为操作人员提供了一个直观的界面，可以向机器人下达复杂的指令。我们利用的关键见解是使用拓扑约束来定义语言指令的导航方向，比如“导航到岛的左侧“。本文介绍了三个主要贡献：将语言指令映射到机器人规划者的约束和奖励框架，拓扑约束信息收集算法，和上升流前沿语义特征自动检测算法。我们的工作改进了现有的方法，不需要使用语言指令对规划约束对的训练数据，允许新的机器人领域，如海洋机器人使用我们的方法。本文的结果表明，我们的框架可从超过110万条指令的系统生成语料库中为84.6%的指令生成正确的约束。我们还在使用Slocum水下滑翔机执行真实世界的科学采样任务中，展示了该框架能够从语言指令生成机器人计划。
　　
　　图1:命令Sample the upwellingfront, routing to the island east生成完整机器人平面图的系统示意图。该指令使用Stanford解析器生成UD树。我们使用我们的基础框架从UD树生成列表约束，并从已知列表或使用自动特征检测器生成语义特征列表。约束信息收集算法利用规划者的约束和环境的语义特征，生成机器人计划。
　　图2:不同的开始X_s和目标X_g、定位以及向左或向右建图的h签名。红色路径为右(θ 0）.
　　图3:使用patch和slice数据表示的SVM和CNN上升流前检测器的ROC曲线。
　　图4:短语模板接地的准确性。图(a)显示了图(b)和(c)中的所有说明。“请求澄清”使用了章节IV-C中概述的方法
　　图5:与专业设计规划和无拓扑约束的路径比较的完整系统结果。使用拓扑约束的实线更接近于专业设计的路径。这些路径的说明在章节VI-C中给出。
　　
　　Abstract
　　This paper presents a framework that uses language instructions to define the constraints and objectivesfor robots gathering information about their environment。Designing autonomous robotic sampling missions requires deepknowledge of both autonomy systems and scientific domainexpertise。 Language commands provide an intuitive interfacefor operators to give complex instructions to robots。 Thekey insight we leverage is using topological constraints todefine routing directions from the language instruction suchas ‘route to the left of the island。
　　’ This work introduces threemain contributions: a framework to map language instructionsto constraints and rewards for robot planners, a topologyconstrained information gathering algorithm, and an automaticsemantic feature detection algorithm for upwelling fronts。 Ourwork improves on existing methods by not requiring trainingdata with language instruction to planner constraint pairs,allowing new robotic domains such as marine robotics touse our method。 This paper provides results demonstratingour framework producing correct constraints for 84。
　　6% ofinstructions, from a systematically generated corpus of over1。1 million instructions We also demonstrate the frameworkproducing robot plans from language instructions for real-worldscientific sampling missions with the Slocum underwater glider。
　　如果你对本文感兴趣，请点击点击阅读原文下载完整文章，如想查看更多文章请关注【泡泡机器人SLAM】公众号（paopaorobot_slam）。
　　百度网盘提取码：pu6q
　　欢迎来到泡泡论坛，这里有大牛为你解答关于SLAM的任何疑惑。
　　有想问的问题，或者想刷帖回答问题，泡泡论坛欢迎你！
　　泡泡网站：
　　泡泡论坛：
　　泡泡机器人SLAM的原创内容均由泡泡机器人的成员花费大量心血制作而成，希望大家珍惜我们的劳动成果，转载请务必注明出自【泡泡机器人SLAM】微信公众号，否则侵权必究！同时，我们也欢迎各位转载到自己的朋友圈，让更多的人能进入到SLAM这个领域中，让我们共同为推进中国的SLAM事业而努力！
　　商业合作及转载请联系查看全部

　　【泡泡一分钟】利用语义语言指令收集机器人信息
　　每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章
　　标题：Robotic Information Gathering using Semantic Language Instructions
　　作者：Ian C. Rankin, Seth McCammon, and Geoffrey A. Hollinger
　　来源：2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
　　编译：张宁
　　审核：Zoe，王靖淇
　　这是泡泡一分钟推送的第 939 篇文章，欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权
　　摘要
　　本文提出了一个框架，该框架使用语言指令来定义机器人收集环境信息的约束和目标。设计自主机器人采样任务需要对自主系统和科学领域的专业知识有深入的了解。语言指令为操作人员提供了一个直观的界面，可以向机器人下达复杂的指令。我们利用的关键见解是使用拓扑约束来定义语言指令的导航方向，比如“导航到岛的左侧“。本文介绍了三个主要贡献：将语言指令映射到机器人规划者的约束和奖励框架，拓扑约束信息收集算法，和上升流前沿语义特征自动检测算法。我们的工作改进了现有的方法，不需要使用语言指令对规划约束对的训练数据，允许新的机器人领域，如海洋机器人使用我们的方法。本文的结果表明，我们的框架可从超过110万条指令的系统生成语料库中为84.6%的指令生成正确的约束。我们还在使用Slocum水下滑翔机执行真实世界的科学采样任务中，展示了该框架能够从语言指令生成机器人计划。
　　

　　图1:命令Sample the upwellingfront, routing to the island east生成完整机器人平面图的系统示意图。该指令使用Stanford解析器生成UD树。我们使用我们的基础框架从UD树生成列表约束，并从已知列表或使用自动特征检测器生成语义特征列表。约束信息收集算法利用规划者的约束和环境的语义特征，生成机器人计划。
　　图2:不同的开始X_s和目标X_g、定位以及向左或向右建图的h签名。红色路径为右(θ 0）.
　　图3:使用patch和slice数据表示的SVM和CNN上升流前检测器的ROC曲线。
　　图4:短语模板接地的准确性。图(a)显示了图(b)和(c)中的所有说明。“请求澄清”使用了章节IV-C中概述的方法
　　图5:与专业设计规划和无拓扑约束的路径比较的完整系统结果。使用拓扑约束的实线更接近于专业设计的路径。这些路径的说明在章节VI-C中给出。
　　

　　Abstract
　　This paper presents a framework that uses language instructions to define the constraints and objectivesfor robots gathering information about their environment。Designing autonomous robotic sampling missions requires deepknowledge of both autonomy systems and scientific domainexpertise。 Language commands provide an intuitive interfacefor operators to give complex instructions to robots。 Thekey insight we leverage is using topological constraints todefine routing directions from the language instruction suchas ‘route to the left of the island。
　　’ This work introduces threemain contributions: a framework to map language instructionsto constraints and rewards for robot planners, a topologyconstrained information gathering algorithm, and an automaticsemantic feature detection algorithm for upwelling fronts。 Ourwork improves on existing methods by not requiring trainingdata with language instruction to planner constraint pairs,allowing new robotic domains such as marine robotics touse our method。 This paper provides results demonstratingour framework producing correct constraints for 84。
　　6% ofinstructions, from a systematically generated corpus of over1。1 million instructions We also demonstrate the frameworkproducing robot plans from language instructions for real-worldscientific sampling missions with the Slocum underwater glider。
　　如果你对本文感兴趣，请点击点击阅读原文下载完整文章，如想查看更多文章请关注【泡泡机器人SLAM】公众号（paopaorobot_slam）。
　　百度网盘提取码：pu6q
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算法自动采集列表，会根据我发过的内容自动搜索

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-08-27 01:00 • 来自相关话题

　　算法自动采集列表，会根据我发过的内容自动搜索
　　算法自动采集列表，会根据我发过的内容自动搜索，搜出来的列表都是我发过的，过去2年发的内容都可以在里面找到。
　　如果需要采集一些站内的信息，可以到东方头条，里面有很多站长采集站采集的时候是不收费的。如果想要合作看看还不如自己写代码算法采集。
　　网站抓取分为两种，一种是机器采集，另一种是人工采集。第一种是机器采集的话，也分apispider跟踪，需要付费的，baidu，360这样的就可以，360还有免费版，京东的话要付费，跟分成的，按月计算也行。还有一种就是人工采集的话，技术难度肯定高于机器采集，是按天计算的，需要有技术支持。
　　
　　有你说的这些啊，你可以看看顶尖文案，
　　如果你有产品需要采集，那么所有主流的都差不多；如果你是想做站长，多关注关注同行和百度，不难找到。
　　明人不说暗话
　　
　　百度site:域名或ip地址或产品关键词会搜到，不过具体收录率什么的还是你自己去调查发掘。
　　你可以直接去百度搜索百度站长平台或者site:你需要的产品的关键词搜索即可
　　百度站长平台是很好的搜索引擎，绝对不收费的，
　　站长圈子，一般有人发自己的网站，就会有很多网站转发。这就是用户，所以根据数据基本上都有采集的工具。虽然说这种站很多百度是收录的，但其实也有不收录的。有些人有的产品很大，也收录了。但很多产品没什么大的。那么百度就会无视他的。发外链就能有。可以去看下。查看全部

　　算法自动采集列表，会根据我发过的内容自动搜索
　　算法自动采集列表，会根据我发过的内容自动搜索，搜出来的列表都是我发过的，过去2年发的内容都可以在里面找到。
　　如果需要采集一些站内的信息，可以到东方头条，里面有很多站长采集站采集的时候是不收费的。如果想要合作看看还不如自己写代码算法采集。
　　网站抓取分为两种，一种是机器采集，另一种是人工采集。第一种是机器采集的话，也分apispider跟踪，需要付费的，baidu，360这样的就可以，360还有免费版，京东的话要付费，跟分成的，按月计算也行。还有一种就是人工采集的话，技术难度肯定高于机器采集，是按天计算的，需要有技术支持。
　　

　　有你说的这些啊，你可以看看顶尖文案，
　　如果你有产品需要采集，那么所有主流的都差不多；如果你是想做站长，多关注关注同行和百度，不难找到。
　　明人不说暗话
　　

　　百度site:域名或ip地址或产品关键词会搜到，不过具体收录率什么的还是你自己去调查发掘。
　　你可以直接去百度搜索百度站长平台或者site:你需要的产品的关键词搜索即可
　　百度站长平台是很好的搜索引擎，绝对不收费的，
　　站长圈子，一般有人发自己的网站，就会有很多网站转发。这就是用户，所以根据数据基本上都有采集的工具。虽然说这种站很多百度是收录的，但其实也有不收录的。有些人有的产品很大，也收录了。但很多产品没什么大的。那么百度就会无视他的。发外链就能有。可以去看下。

算法自动采集列表页面的属性需要考虑以下几个关键点

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-08-17 21:06 • 来自相关话题

　　算法自动采集列表页面的属性需要考虑以下几个关键点
　　算法自动采集列表页面的属性需要考虑以下几个关键点：
　　１、列表页面的cookie集中于一个数据库里，数据库每个session会集中获取相同cookie的两次，因此，这里需要考虑获取到两次cookie的时候，需要多加一条获取时机。
　　２、需要在登录状态下执行，这里是说登录状态时执行。因为并不是一定要登录状态下，如果是在未登录状态下，那么仍然需要进行获取。当然了，如果数据库里没有cookie，那么就不需要这样了。
　　
　　３、需要检查cookie的正确性，这里需要认真看cookie描述，cookie正确性检查常用的就是看weblog。
　　４、需要进行服务器层面，对于一个页面，我们想采集得到多个属性，需要考虑服务器的并发连接数，服务器端的响应速度，这里检查并发连接数，服务器响应速度，并不是说必须要进行连接数创建。
　　５、考虑登录状态下才会采集的属性，需要自己进行验证。
　　
　　６、监控发现登录状态没有（或者没有状态登录），需要清理掉登录状态用户。除了这些以外，还需要考虑采集文章链接，对于专业的网站，内容即流量，如果不希望出现带有公司名称或其他网址标识的图片，还需要进行相应的处理，做相应的处理，文章最好设置为url形式的，防止采集分流。文章链接需要人工进行采集，没有自动化的团队，那么对于文章的采集还是需要通过人工手动采集相关的属性，文章是否需要嵌入公司的logo图片，这样的话，上面的五个细节就需要人工来控制了。
　　下面讲到的，这些细节也必须写到脚本代码，其中同样也需要对cookie进行验证，判断是否为合法cookie，其中跟手动采集数据的流程有所不同。基于以上的分析，通过脚本的特点，我们在获取多个属性时，可以选择合适的方式进行采集。一，手动采集。
　　1、通过通过采集几十或几百条数据，再根据这些数据进行筛选，并且优化一下上面五个细节的问题。这里注意要选择采集多个属性时，才要通过爬虫框架采集多个属性，有的用的是结构化数据的网站，有的则是非结构化的数据，或者因为其他原因，我们有了自定义爬虫框架，那么对于爬虫框架本身如何爬取多个属性，就要我们自己研究实现，这就要我们进行程序化，用编程语言进行程序化处理。这时候，那么爬虫框架也就带有了自定义请求协议，控制返回的格式数据。
　　2、对于一些大量采集基础数据的网站，一般情况下，采集上万条数据都有可能，对于这种情况，可以使用容量比较大的爬虫框架，可以满足采集的容量需求。对于爬虫框架，这些就只是一个框架本身的问题了，而对于采集脚本来说，需要根据爬虫框架提供的接口，查看全部

　　算法自动采集列表页面的属性需要考虑以下几个关键点
　　算法自动采集列表页面的属性需要考虑以下几个关键点：
　　１、列表页面的cookie集中于一个数据库里，数据库每个session会集中获取相同cookie的两次，因此，这里需要考虑获取到两次cookie的时候，需要多加一条获取时机。
　　２、需要在登录状态下执行，这里是说登录状态时执行。因为并不是一定要登录状态下，如果是在未登录状态下，那么仍然需要进行获取。当然了，如果数据库里没有cookie，那么就不需要这样了。
　　

　　３、需要检查cookie的正确性，这里需要认真看cookie描述，cookie正确性检查常用的就是看weblog。
　　４、需要进行服务器层面，对于一个页面，我们想采集得到多个属性，需要考虑服务器的并发连接数，服务器端的响应速度，这里检查并发连接数，服务器响应速度，并不是说必须要进行连接数创建。
　　５、考虑登录状态下才会采集的属性，需要自己进行验证。
　　

　　６、监控发现登录状态没有（或者没有状态登录），需要清理掉登录状态用户。除了这些以外，还需要考虑采集文章链接，对于专业的网站，内容即流量，如果不希望出现带有公司名称或其他网址标识的图片，还需要进行相应的处理，做相应的处理，文章最好设置为url形式的，防止采集分流。文章链接需要人工进行采集，没有自动化的团队，那么对于文章的采集还是需要通过人工手动采集相关的属性，文章是否需要嵌入公司的logo图片，这样的话，上面的五个细节就需要人工来控制了。
　　下面讲到的，这些细节也必须写到脚本代码，其中同样也需要对cookie进行验证，判断是否为合法cookie，其中跟手动采集数据的流程有所不同。基于以上的分析，通过脚本的特点，我们在获取多个属性时，可以选择合适的方式进行采集。一，手动采集。
　　1、通过通过采集几十或几百条数据，再根据这些数据进行筛选，并且优化一下上面五个细节的问题。这里注意要选择采集多个属性时，才要通过爬虫框架采集多个属性，有的用的是结构化数据的网站，有的则是非结构化的数据，或者因为其他原因，我们有了自定义爬虫框架，那么对于爬虫框架本身如何爬取多个属性，就要我们自己研究实现，这就要我们进行程序化，用编程语言进行程序化处理。这时候，那么爬虫框架也就带有了自定义请求协议，控制返回的格式数据。
　　2、对于一些大量采集基础数据的网站，一般情况下，采集上万条数据都有可能，对于这种情况，可以使用容量比较大的爬虫框架，可以满足采集的容量需求。对于爬虫框架，这些就只是一个框架本身的问题了，而对于采集脚本来说，需要根据爬虫框架提供的接口，

算法自动采集列表页广告主的推广广告不同算法

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-08-09 14:05 • 来自相关话题

　　算法自动采集列表页广告主的推广广告不同算法
　　算法自动采集列表页广告主的推广广告，不同广告采用不同算法，相互优化互补。算法方面开放式的多种梯度下降算法，甚至训练集的广告主相关性模型，dnn驱动的智能图搜索。不过我觉得一切广告算法如果有更广泛的落地，而非贴补的话，无论如何还是要有dsp的功能。
　　这个问题问的我也不是太清楚，在我看来，大部分广告网络采用ssp的概念，即：广告主是它的segmentator，广告网络是clickthroughsegmentator，或者也可以说adexchange。这些adexchange只要能够通过广告网络的广告来赚钱，那就是ssp。其次，广告网络的独立性也决定了没法直接看ssp的广告。
　　
　　看来dsp不能代表行业，你应该问行业内哪些广告网络是ssp。行业内很多都只是dsp，但不算是ssp。
　　行业内最大的广告网络是恒成广告(clickbank)，其业务范围覆盖了整个行业几乎全部，它们的广告营收排名前列的广告网络也是这种。是不是ssp，我觉得看它和dsp的区别。但它们都属于广告主，就是那些买广告位的，有些还拿固定佣金。dsp的代码是可以做些更改的，很多公司的dsp网站可以根据行业推荐广告主进行点击扣费，帮广告主赚广告费。算法上也没有ssp多样，更加精准，更加自动化，效果更好。
　　
　　看来楼主还是不是很清楚广告网络的概念。广告网络主要工作是将广告主的广告展示给其他媒体/公众号/自媒体等展示。所以ssp其实就是代理商。这个代理商的主要业务就是卖推广位给其他ssp，然后把广告展示给消费者，再从消费者身上赚钱。换言之，这个广告网络/代理商本身也是一个广告消费者。所以就是通过提供流量/位置/ai智能算法（mapping）实现消费者定向，然后给消费者推送相应的广告内容，提升广告转化。
　　例如大家熟知的麦当劳，就是特定身份的广告主提供的广告网络+ssp，使得消费者对于麦当劳的产品，包括它的标志性菜品、活动折扣等，有极其强烈的反应。这样麦当劳的广告网络，其实是采用contactmarketing的方式进行的。虽然对于用户而言，知道了一个广告主名字，然后去到了这个公司网站，但是对于商家而言，只知道了一个广告主名称，并没有得到任何广告，只是得到了一些展示的机会而已。
　　广告网络的目的，就是为了实现contactmarketing，也就是通过给特定的用户推送不同广告主的产品，达到contactmarketing。目前知名的广告网络有：dsp（demandsideplatform）、contentdsp（contentsideplatform）、adtradingmedia（adtracingconnectivity），它们本质上都是adtradingmedia提供的流量，然后进行contactmarketing。因此，就总结来说，它们的核心目的。查看全部

　　算法自动采集列表页广告主的推广广告不同算法
　　算法自动采集列表页广告主的推广广告，不同广告采用不同算法，相互优化互补。算法方面开放式的多种梯度下降算法，甚至训练集的广告主相关性模型，dnn驱动的智能图搜索。不过我觉得一切广告算法如果有更广泛的落地，而非贴补的话，无论如何还是要有dsp的功能。
　　这个问题问的我也不是太清楚，在我看来，大部分广告网络采用ssp的概念，即：广告主是它的segmentator，广告网络是clickthroughsegmentator，或者也可以说adexchange。这些adexchange只要能够通过广告网络的广告来赚钱，那就是ssp。其次，广告网络的独立性也决定了没法直接看ssp的广告。
　　

　　看来dsp不能代表行业，你应该问行业内哪些广告网络是ssp。行业内很多都只是dsp，但不算是ssp。
　　行业内最大的广告网络是恒成广告(clickbank)，其业务范围覆盖了整个行业几乎全部，它们的广告营收排名前列的广告网络也是这种。是不是ssp，我觉得看它和dsp的区别。但它们都属于广告主，就是那些买广告位的，有些还拿固定佣金。dsp的代码是可以做些更改的，很多公司的dsp网站可以根据行业推荐广告主进行点击扣费，帮广告主赚广告费。算法上也没有ssp多样，更加精准，更加自动化，效果更好。
　　

　　看来楼主还是不是很清楚广告网络的概念。广告网络主要工作是将广告主的广告展示给其他媒体/公众号/自媒体等展示。所以ssp其实就是代理商。这个代理商的主要业务就是卖推广位给其他ssp，然后把广告展示给消费者，再从消费者身上赚钱。换言之，这个广告网络/代理商本身也是一个广告消费者。所以就是通过提供流量/位置/ai智能算法（mapping）实现消费者定向，然后给消费者推送相应的广告内容，提升广告转化。
　　例如大家熟知的麦当劳，就是特定身份的广告主提供的广告网络+ssp，使得消费者对于麦当劳的产品，包括它的标志性菜品、活动折扣等，有极其强烈的反应。这样麦当劳的广告网络，其实是采用contactmarketing的方式进行的。虽然对于用户而言，知道了一个广告主名字，然后去到了这个公司网站，但是对于商家而言，只知道了一个广告主名称，并没有得到任何广告，只是得到了一些展示的机会而已。
　　广告网络的目的，就是为了实现contactmarketing，也就是通过给特定的用户推送不同广告主的产品，达到contactmarketing。目前知名的广告网络有：dsp（demandsideplatform）、contentdsp（contentsideplatform）、adtradingmedia（adtracingconnectivity），它们本质上都是adtradingmedia提供的流量，然后进行contactmarketing。因此，就总结来说，它们的核心目的。

算法自动采集列表页，我知道的像文采传智

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-08-02 13:00 • 来自相关话题

　　算法自动采集列表页，我知道的像文采传智
　　算法自动采集列表页，搜索页。目前自动采集这块很难实现，我知道的像文采传智都没有解决这个问题。
　　
　　想要用上tagging有好几个方面，网上其实也有蛮多文章的。我从自己的角度想着这几点：从浏览体验上来说，用户在采集web数据时能感受到最明显的改进是是tagging，web本身的响应速度降低了。在互联网上可以试想一下搜索引擎在整个过程中发挥什么样的作用：他就是一个标签（key），告诉你我想要的具体物体。
　　web通过session（记录）每个人浏览来看的网页，然后不断剔除掉页面里面没有搜索出来的东西。而采集后的数据，就是一个个tagding串，你的目的是为了用它。采集肯定比不采集好，但是你确定有这个必要性。但是一些网站会不配合，这就只能拿出来tagging以外的各种技术手段了。
　　
　　tagging不是通用的
　　webkit内核的stream技术是一大进步，这是一种较早被开发出来的内核。stream技术本身的缺陷是数据只能看到一部分，你看到的其实只是浏览器想要的东西，不能完整的展示出来。webkit内核的页面不能全屏使用，文件过大会丢失部分内容，只能压缩观看。webgl加速了浏览器渲染时性能的变化，自动化看物体来源的能力。
　　更加高效的性能表现。例如，当你浏览页面时可以发现一个物体，你可以用摄像头或者手机扫描了解清楚这个物体的来源地，然后通过搜索引擎得到数据，这样更加方便。查看全部

　　算法自动采集列表页，我知道的像文采传智
　　算法自动采集列表页，搜索页。目前自动采集这块很难实现，我知道的像文采传智都没有解决这个问题。
　　

　　想要用上tagging有好几个方面，网上其实也有蛮多文章的。我从自己的角度想着这几点：从浏览体验上来说，用户在采集web数据时能感受到最明显的改进是是tagging，web本身的响应速度降低了。在互联网上可以试想一下搜索引擎在整个过程中发挥什么样的作用：他就是一个标签（key），告诉你我想要的具体物体。
　　web通过session（记录）每个人浏览来看的网页，然后不断剔除掉页面里面没有搜索出来的东西。而采集后的数据，就是一个个tagding串，你的目的是为了用它。采集肯定比不采集好，但是你确定有这个必要性。但是一些网站会不配合，这就只能拿出来tagging以外的各种技术手段了。
　　

　　tagging不是通用的
　　webkit内核的stream技术是一大进步，这是一种较早被开发出来的内核。stream技术本身的缺陷是数据只能看到一部分，你看到的其实只是浏览器想要的东西，不能完整的展示出来。webkit内核的页面不能全屏使用，文件过大会丢失部分内容，只能压缩观看。webgl加速了浏览器渲染时性能的变化，自动化看物体来源的能力。
　　更加高效的性能表现。例如，当你浏览页面时可以发现一个物体，你可以用摄像头或者手机扫描了解清楚这个物体的来源地，然后通过搜索引擎得到数据，这样更加方便。

用浏览器时间戳做个人表示库，不同步选择关键词

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-07-31 20:00 • 来自相关话题

　　用浏览器时间戳做个人表示库，不同步选择关键词
　　算法自动采集列表可以理解为是分段采集，不同步选择关键词，然后按照点击率决定划分的段数和比例。当点击率提高到一定比例的时候，后台就会自动切换自动列表。点击率不好，你加入的参数再多也没用。
　　
　　1采集过程中，会根据用户的点击行为选择要采集的列表，点击的url自动列表切分。2自动的列表切分可以让你的静态页面更加美观，更像一个真实的网站。
　　用浏览器时间戳做个人表示库，每次点击的url的时候写个id，
　　
　　点击记录会被记录到id库里面的。假设有个人有10次点击，一共有2000个url，就可以分为2000个段，每段10个url。然后每个url就能统计500个点击，一共20000个url，整个网站就可以按照20000个数据库，上万亿的数据，不停的维护。只能说，现在的一些爬虫也太便宜了，id库要是有1000块，就能买100万台服务器，一直推送。
　　那么大家就都用id库统计，只要这个id库没到2000就不更新了。那么只要有1/1000的人，点击数据不足1000，就不更新。大家能统计的数据就很多了。即使到2000，你的数据库也能有1/2000就不更新了。就很可怕了。现在很多网站都没办法。什么速度又快的就给限制的死死的，当然也不是说不能做到，你也可以买个做数据库的数据库服务。小网站的话，你就看价格吧。有些放广告的就算了。查看全部

　　用浏览器时间戳做个人表示库，不同步选择关键词
　　算法自动采集列表可以理解为是分段采集，不同步选择关键词，然后按照点击率决定划分的段数和比例。当点击率提高到一定比例的时候，后台就会自动切换自动列表。点击率不好，你加入的参数再多也没用。
　　

　　1采集过程中，会根据用户的点击行为选择要采集的列表，点击的url自动列表切分。2自动的列表切分可以让你的静态页面更加美观，更像一个真实的网站。
　　用浏览器时间戳做个人表示库，每次点击的url的时候写个id，
　　

　　点击记录会被记录到id库里面的。假设有个人有10次点击，一共有2000个url，就可以分为2000个段，每段10个url。然后每个url就能统计500个点击，一共20000个url，整个网站就可以按照20000个数据库，上万亿的数据，不停的维护。只能说，现在的一些爬虫也太便宜了，id库要是有1000块，就能买100万台服务器，一直推送。
　　那么大家就都用id库统计，只要这个id库没到2000就不更新了。那么只要有1/1000的人，点击数据不足1000，就不更新。大家能统计的数据就很多了。即使到2000，你的数据库也能有1/2000就不更新了。就很可怕了。现在很多网站都没办法。什么速度又快的就给限制的死死的，当然也不是说不能做到，你也可以买个做数据库的数据库服务。小网站的话，你就看价格吧。有些放广告的就算了。

广告发二十条是什么概念？易云投广告管理系统

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-07-30 22:06 • 来自相关话题

　　广告发二十条是什么概念？易云投广告管理系统
　　算法自动采集列表页，抓取目标是各大门户，并且抓取之后不给任何用户回复。保证被屏蔽广告不被抓取，但是用户体验度高，最好同一个人发的第二天最先删除，因为不是每个广告都能随便删除，而一天最多发二十条。一条广告发二十条是什么概念？大概是三分之一秒之内被屏蔽了，你看看微博发的慢还是快？这个要求既要有算法，又要安全，同时还要减少误伤率，用户体验度，比如修改权限，修改认证。同时算法也要分阶段升级，要一步一步分阶段去训练。
　　
　　自答，国内网络不靠谱，
　　国内的网站不靠谱，即使是真的不靠谱也需要过滤掉大部分，这些只是百度的ad之一而已，即便是这些依然需要分阶段训练用户，每天1-2个人通过，5个人2-3天可以用，10个人100天可以用，系统学习，时间越久效果越好。另外一个设计目的，即使有大部分用户，还是会出现内部病毒，当然谷歌早就做到不用用户来操作，用自己的服务器来访问和处理，在这个基础上提高不少用户体验。
　　
　　很费时。它需要把各个平台每天的广告数量，修改成你的网站可以承受的范围。但是它很难满足一个普通网民的需求。因为大家都在骂谷歌被黑客攻击。
　　以前没有仔细关注这个，只是对比了一下三家的广告管理系统。易云投广告管理系统：优点是谷歌linkedin的部分功能可以选择使用（也就是关键字设置），boss比较多；linkedin有设定可以添加的团队、所属行业。百度的广告管理系统：腾讯的广告管理系统：看到其他人都是有钱任性。查看全部

　　广告发二十条是什么概念？易云投广告管理系统
　　算法自动采集列表页，抓取目标是各大门户，并且抓取之后不给任何用户回复。保证被屏蔽广告不被抓取，但是用户体验度高，最好同一个人发的第二天最先删除，因为不是每个广告都能随便删除，而一天最多发二十条。一条广告发二十条是什么概念？大概是三分之一秒之内被屏蔽了，你看看微博发的慢还是快？这个要求既要有算法，又要安全，同时还要减少误伤率，用户体验度，比如修改权限，修改认证。同时算法也要分阶段升级，要一步一步分阶段去训练。
　　

　　自答，国内网络不靠谱，
　　国内的网站不靠谱，即使是真的不靠谱也需要过滤掉大部分，这些只是百度的ad之一而已，即便是这些依然需要分阶段训练用户，每天1-2个人通过，5个人2-3天可以用，10个人100天可以用，系统学习，时间越久效果越好。另外一个设计目的，即使有大部分用户，还是会出现内部病毒，当然谷歌早就做到不用用户来操作，用自己的服务器来访问和处理，在这个基础上提高不少用户体验。
　　

　　很费时。它需要把各个平台每天的广告数量，修改成你的网站可以承受的范围。但是它很难满足一个普通网民的需求。因为大家都在骂谷歌被黑客攻击。
　　以前没有仔细关注这个，只是对比了一下三家的广告管理系统。易云投广告管理系统：优点是谷歌linkedin的部分功能可以选择使用（也就是关键字设置），boss比较多；linkedin有设定可以添加的团队、所属行业。百度的广告管理系统：腾讯的广告管理系统：看到其他人都是有钱任性。

eos：区块之后，找到共识打包在区块里。。

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-07-21 08:00 • 来自相关话题

　　eos：区块之后，找到共识打包在区块里。。
　　算法自动采集列表，智能合约自动挖矿。区块的结构从图像上看是这样：产生区块之后，找到共识打包在区块里。形成通证“eos”。继续挖矿在eos里生产通证dai，购买产品。生产的通证dai，可以用来与dapp交易，或者通过交易获得其他通证。
　　
　　如果我是矿工，我会去其他区块挖矿比如eos,github,btcpro等等。等dapp区块存够了我买入，然后继续购买挖掘。
　　eos没有token激励，我觉得目前的机制对eos目前来说很不好，造成eos更多像erc20一样无底层基础架构支持。
　　
　　eosd是老外自己发布的，当下很火，天天有人在烧eosd，之前有人成功买了eosdpos的代币0.01枚，套现已经超过10亿。结果大家去找他要说法，他把市场上他们的eos代币全部卖了，拿自己eos里面的发行的代币出来。eosdpos作为新出的一个空气币，最近又玩这招。eos圈内人都在想方设法的让这eosdpos把持仓的eos给卖掉。
　　没人知道eos会发展到什么样，但eos是我这几年赚到钱的理由。
　　最近eosdac项目会上火币网，价格可以看下:，代币叫dai，既可以免费入场，可以以btc代币交易，个人认为还是可以买。查看全部

　　eos：区块之后，找到共识打包在区块里。。
　　算法自动采集列表，智能合约自动挖矿。区块的结构从图像上看是这样：产生区块之后，找到共识打包在区块里。形成通证“eos”。继续挖矿在eos里生产通证dai，购买产品。生产的通证dai，可以用来与dapp交易，或者通过交易获得其他通证。
　　

　　如果我是矿工，我会去其他区块挖矿比如eos,github,btcpro等等。等dapp区块存够了我买入，然后继续购买挖掘。
　　eos没有token激励，我觉得目前的机制对eos目前来说很不好，造成eos更多像erc20一样无底层基础架构支持。
　　

　　eosd是老外自己发布的，当下很火，天天有人在烧eosd，之前有人成功买了eosdpos的代币0.01枚，套现已经超过10亿。结果大家去找他要说法，他把市场上他们的eos代币全部卖了，拿自己eos里面的发行的代币出来。eosdpos作为新出的一个空气币，最近又玩这招。eos圈内人都在想方设法的让这eosdpos把持仓的eos给卖掉。
　　没人知道eos会发展到什么样，但eos是我这几年赚到钱的理由。
　　最近eosdac项目会上火币网，价格可以看下:，代币叫dai，既可以免费入场，可以以btc代币交易，个人认为还是可以买。

分页列表详细信息采集 | 2个月精通优采云第1课

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-07-18 08:13 • 来自相关话题

　　分页列表详细信息采集 | 2个月精通优采云第1课
　　在之前的教程中，我们以赶集网商铺数据采集、携程网旅游数据采集为例，感受了一波优采云嗖嗖嗖采集数据的常（li）规（hai）操作。
　　咦？这两个实战案例，规则配置长相似，采集流程有点像？
　　来吧，是时候溯本求源，透过现象看本质了。
　　网页内容由相似的区块组成，需要点击“下一页”进行翻页，再点击每个链接进入详情页采集数据，没错就是——分页列表详细信息采集。
　　本文中示例网站地址为：
　　在开始采集之前，需观察网页结构、明确采集内容。以示例网址为例，内容共有4页，每页有3个电影链接。我们需要点击每一部电影的链接，进入电影详情页，采集电影的剧情、上映时间等字段。
　　优采云基于 Firefox 内核浏览器，通过模拟人的思维操作方式，对网页内容进行全自动提取。以示例网址为例，在优采云里打开后，需先建立一个点击“下一页”的翻页循环，自动点击“下一页”翻页。再建立一个电影链接列表循环，以打开每个电影的链接，进入电影详情页。然后再采集电影详情页的数据。
　　1打开网页
　　1）登陆优采云7.0采集器，点击新建任务，选择“自定义采集”。进入到任务配置页面
　　2）输入要采集的网址，点击“保存网址”。系统会进入到流程设计页面，并自动打开前面输入的网址
　　2建立翻页循环
　　
　　1）用鼠标点击“下一页”按钮，在弹出的操作提示框中，选择“循环点击下一页”。这个步骤会模拟人工，自动点击翻页
　　3建立循环列表
　　1）点击下图中第一个电影“教父：第二部”的链接，链接将被选中，用绿色框标注出来
　　2）优采云的智能算法，会自动检测出其他相似元素（本例中为其他两个电影标题链接）。在操作提示框中，选择“选中全部”，优采云自动选中全部电影链接
　　3）选择“循环点击每个链接”，优采云会自动逐个点击每个电影链接，进入电影详情页
　　4提取数据
　　1）点击页面中要提取的电影标题字段，标题字段即被选中，选中后以红色框标注出来
　　2）在弹出的提示框中，选择“采集该元素的文本”，表明要采集的是页面中的文本数据
　　3）以同样的方式，点击要采集的其他段，再选择“采集该元素的文本”
　　5修改字段名称
　　1）点击“流程”按钮，以显示“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。（在配置规则过程中，“流程”随时可打开）
　　
　　2）在如下界面中，修改字段名称。这里的字段名称相当于表头，便于采集时区分每个字段类别。修改完成后，点击“确定”保存
　　6启动采集
　　1）点击“保存并启动”，在弹出的对话框中选择“启动本地采集”。系统会在本地电脑上，开启一个采集任务并采集数据
　　2）任务采集完毕之后，会弹出一个采集结束的提示，接下来选择导出数据，这里以选择导出excel2007为例，然后点击确定
　　3）选择文件存放路径，再点保存即可
　　然后，我们分分钟就得到了这样的数据
　　动图模式有木有学得更爽？
　　有任何建议或问题，请biubiubiu砸向我！
　　建议各位小可爱
　　学了分页列表详细信息采集
　　趁热打铁实战一波
　　更多实战教程查看全部

　　分页列表详细信息采集 | 2个月精通优采云第1课
　　在之前的教程中，我们以赶集网商铺数据采集、携程网旅游数据采集为例，感受了一波优采云嗖嗖嗖采集数据的常（li）规（hai）操作。
　　咦？这两个实战案例，规则配置长相似，采集流程有点像？
　　来吧，是时候溯本求源，透过现象看本质了。
　　网页内容由相似的区块组成，需要点击“下一页”进行翻页，再点击每个链接进入详情页采集数据，没错就是——分页列表详细信息采集。
　　本文中示例网站地址为：
　　在开始采集之前，需观察网页结构、明确采集内容。以示例网址为例，内容共有4页，每页有3个电影链接。我们需要点击每一部电影的链接，进入电影详情页，采集电影的剧情、上映时间等字段。
　　优采云基于 Firefox 内核浏览器，通过模拟人的思维操作方式，对网页内容进行全自动提取。以示例网址为例，在优采云里打开后，需先建立一个点击“下一页”的翻页循环，自动点击“下一页”翻页。再建立一个电影链接列表循环，以打开每个电影的链接，进入电影详情页。然后再采集电影详情页的数据。
　　1打开网页
　　1）登陆优采云7.0采集器，点击新建任务，选择“自定义采集”。进入到任务配置页面
　　2）输入要采集的网址，点击“保存网址”。系统会进入到流程设计页面，并自动打开前面输入的网址
　　2建立翻页循环
　　

　　1）用鼠标点击“下一页”按钮，在弹出的操作提示框中，选择“循环点击下一页”。这个步骤会模拟人工，自动点击翻页
　　3建立循环列表
　　1）点击下图中第一个电影“教父：第二部”的链接，链接将被选中，用绿色框标注出来
　　2）优采云的智能算法，会自动检测出其他相似元素（本例中为其他两个电影标题链接）。在操作提示框中，选择“选中全部”，优采云自动选中全部电影链接
　　3）选择“循环点击每个链接”，优采云会自动逐个点击每个电影链接，进入电影详情页
　　4提取数据
　　1）点击页面中要提取的电影标题字段，标题字段即被选中，选中后以红色框标注出来
　　2）在弹出的提示框中，选择“采集该元素的文本”，表明要采集的是页面中的文本数据
　　3）以同样的方式，点击要采集的其他段，再选择“采集该元素的文本”
　　5修改字段名称
　　1）点击“流程”按钮，以显示“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。（在配置规则过程中，“流程”随时可打开）
　　

　　2）在如下界面中，修改字段名称。这里的字段名称相当于表头，便于采集时区分每个字段类别。修改完成后，点击“确定”保存
　　6启动采集
　　1）点击“保存并启动”，在弹出的对话框中选择“启动本地采集”。系统会在本地电脑上，开启一个采集任务并采集数据
　　2）任务采集完毕之后，会弹出一个采集结束的提示，接下来选择导出数据，这里以选择导出excel2007为例，然后点击确定
　　3）选择文件存放路径，再点保存即可
　　然后，我们分分钟就得到了这样的数据
　　动图模式有木有学得更爽？
　　有任何建议或问题，请biubiubiu砸向我！
　　建议各位小可爱
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采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-07-15 02:46 • 来自相关话题

　　分页列表详细信息采集 | 2个月精通优采云第1课
　　在之前的教程中，我们以赶集网商铺数据采集、携程网旅游数据采集为例，感受了一波优采云嗖嗖嗖采集数据的常（li）规（hai）操作。
　　咦？这两个实战案例，规则配置长相似，采集流程有点像？
　　来吧，是时候溯本求源，透过现象看本质了。
　　网页内容由相似的区块组成，需要点击“下一页”进行翻页，再点击每个链接进入详情页采集数据，没错就是——分页列表详细信息采集。
　　本文中示例网站地址为：
　　在开始采集之前，需观察网页结构、明确采集内容。以示例网址为例，内容共有4页，每页有3个电影链接。我们需要点击每一部电影的链接，进入电影详情页，采集电影的剧情、上映时间等字段。
　　优采云基于 Firefox 内核浏览器，通过模拟人的思维操作方式，对网页内容进行全自动提取。以示例网址为例，在优采云里打开后，需先建立一个点击“下一页”的翻页循环，自动点击“下一页”翻页。再建立一个电影链接列表循环，以打开每个电影的链接，进入电影详情页。然后再采集电影详情页的数据。
　　1打开网页
　　1）登陆优采云7.0采集器，点击新建任务，选择“自定义采集”。进入到任务配置页面
　　2）输入要采集的网址，点击“保存网址”。系统会进入到流程设计页面，并自动打开前面输入的网址
　　2建立翻页循环
　　
　　1）用鼠标点击“下一页”按钮，在弹出的操作提示框中，选择“循环点击下一页”。这个步骤会模拟人工，自动点击翻页
　　3建立循环列表
　　1）点击下图中第一个电影“教父：第二部”的链接，链接将被选中，用绿色框标注出来
　　2）优采云的智能算法，会自动检测出其他相似元素（本例中为其他两个电影标题链接）。在操作提示框中，选择“选中全部”，优采云自动选中全部电影链接
　　3）选择“循环点击每个链接”，优采云会自动逐个点击每个电影链接，进入电影详情页
　　4提取数据
　　1）点击页面中要提取的电影标题字段，标题字段即被选中，选中后以红色框标注出来
　　2）在弹出的提示框中，选择“采集该元素的文本”，表明要采集的是页面中的文本数据
　　3）以同样的方式，点击要采集的其他段，再选择“采集该元素的文本”
　　5修改字段名称
　　1）点击“流程”按钮，以显示“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。（在配置规则过程中，“流程”随时可打开）
　　
　　2）在如下界面中，修改字段名称。这里的字段名称相当于表头，便于采集时区分每个字段类别。修改完成后，点击“确定”保存
　　6启动采集
　　1）点击“保存并启动”，在弹出的对话框中选择“启动本地采集”。系统会在本地电脑上，开启一个采集任务并采集数据
　　2）任务采集完毕之后，会弹出一个采集结束的提示，接下来选择导出数据，这里以选择导出excel2007为例，然后点击确定
　　3）选择文件存放路径，再点保存即可
　　然后，我们分分钟就得到了这样的数据
　　动图模式有木有学得更爽？
　　有任何建议或问题，请biubiubiu砸向我！
　　建议各位小可爱
　　学了分页列表详细信息采集
　　趁热打铁实战一波
　　更多实战教程查看全部

　　分页列表详细信息采集 | 2个月精通优采云第1课
　　在之前的教程中，我们以赶集网商铺数据采集、携程网旅游数据采集为例，感受了一波优采云嗖嗖嗖采集数据的常（li）规（hai）操作。
　　咦？这两个实战案例，规则配置长相似，采集流程有点像？
　　来吧，是时候溯本求源，透过现象看本质了。
　　网页内容由相似的区块组成，需要点击“下一页”进行翻页，再点击每个链接进入详情页采集数据，没错就是——分页列表详细信息采集。
　　本文中示例网站地址为：
　　在开始采集之前，需观察网页结构、明确采集内容。以示例网址为例，内容共有4页，每页有3个电影链接。我们需要点击每一部电影的链接，进入电影详情页，采集电影的剧情、上映时间等字段。
　　优采云基于 Firefox 内核浏览器，通过模拟人的思维操作方式，对网页内容进行全自动提取。以示例网址为例，在优采云里打开后，需先建立一个点击“下一页”的翻页循环，自动点击“下一页”翻页。再建立一个电影链接列表循环，以打开每个电影的链接，进入电影详情页。然后再采集电影详情页的数据。
　　1打开网页
　　1）登陆优采云7.0采集器，点击新建任务，选择“自定义采集”。进入到任务配置页面
　　2）输入要采集的网址，点击“保存网址”。系统会进入到流程设计页面，并自动打开前面输入的网址
　　2建立翻页循环
　　

　　1）用鼠标点击“下一页”按钮，在弹出的操作提示框中，选择“循环点击下一页”。这个步骤会模拟人工，自动点击翻页
　　3建立循环列表
　　1）点击下图中第一个电影“教父：第二部”的链接，链接将被选中，用绿色框标注出来
　　2）优采云的智能算法，会自动检测出其他相似元素（本例中为其他两个电影标题链接）。在操作提示框中，选择“选中全部”，优采云自动选中全部电影链接
　　3）选择“循环点击每个链接”，优采云会自动逐个点击每个电影链接，进入电影详情页
　　4提取数据
　　1）点击页面中要提取的电影标题字段，标题字段即被选中，选中后以红色框标注出来
　　2）在弹出的提示框中，选择“采集该元素的文本”，表明要采集的是页面中的文本数据
　　3）以同样的方式，点击要采集的其他段，再选择“采集该元素的文本”
　　5修改字段名称
　　1）点击“流程”按钮，以显示“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。（在配置规则过程中，“流程”随时可打开）
　　

　　2）在如下界面中，修改字段名称。这里的字段名称相当于表头，便于采集时区分每个字段类别。修改完成后，点击“确定”保存
　　6启动采集
　　1）点击“保存并启动”，在弹出的对话框中选择“启动本地采集”。系统会在本地电脑上，开启一个采集任务并采集数据
　　2）任务采集完毕之后，会弹出一个采集结束的提示，接下来选择导出数据，这里以选择导出excel2007为例，然后点击确定
　　3）选择文件存放路径，再点保存即可
　　然后，我们分分钟就得到了这样的数据
　　动图模式有木有学得更爽？
　　有任何建议或问题，请biubiubiu砸向我！
　　建议各位小可爱
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