免费获取:智能采集组合文章链接，可以与公众号绑定实现自动发送
　　智能采集组合文章链接，可以与公众号绑定实现自动发送自定义消息给公众号号！相当于采集了公众号一条热门文章然后和其他多条相互的糅合一下，
　　图文消息，这个你点开微信公众号，你也会发现，有文章标题，文章作者，文章题目之类的信息，上面可以设置链接；公众号文章就是图文，文章链接，你也可以选择选择，以图文形式发送，以h5形式发送，或者一个链接n个文章的形式发送，这个都是可以的，如果你的推送功能有的话，
　　android:借助数据接口来实现，这里有一些接口对应的注意点；ios:新浪微博抽奖·即将被禁止，
　　
　　应该是wifidirect.
　　平台如果不封的话应该是可以的，我之前是看到别人设置过的。
　　可以的，需要用到gd-data来二次开发，以实现与公众号内的图文绑定。
　　
　　你可以去看看gd库，gd可以实现自定义的域名或者地址。
　　你可以直接申请域名和ip，
　　看似简单，其实并不容易，需要有公众号知识底子，以及熟悉微信公众号，如果是外行人可以看下这个微信小程序制作工具-gd，还不错，
　　你可以把公众号发给你的朋友，让他们给你的公众号发送链接，并且以h5形式发送出去。我就在用，很好用的工具。 查看全部

　　整体解决方案:爬虫数据采集技术趋势－智能化解析
　　注：文章于6月29日发布于公司公众号。
　　写的感觉很好。转载到这里存档。
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　　一句话总结爬虫工程师的工作就是我们构建世界的知识。
　　爬虫的工作
　　互联网作为人类历史上最大的知识库，结构不够完善。目前，互联网只是文本等一些多媒体数据的聚合。虽然内容很有价值，但程序不能使用那些非结构化数据。
　　2006年前后，有专家提出web3.0、语义互联网、知识共享。虽然现在 API 已经开放，SOA 的概念也越来越流行，但真正意义上的互联网时代似乎还很遥远。因此，爬虫仍然是最重要的手段。一端不断分析和汇总互联网上的数据，另一端将数据传输到各种应用程序。
　　现有爬虫开发技术存在问题
　　从招聘市场的职位需求可以看出，近年来对爬虫工程师的需求越来越旺盛。
　　个人判断有两个原因：
　　信息聚合是互联网公司的基本需求。
　　随着数据时代的到来，对数据的需求更加旺盛。
　　以下是一些依靠爬虫聚合信息的初创公司，按时间顺序排列：
　　最后5种，几乎都是2014年开始的。很多金融场景相关的应用已经开始出现，对准确性和可靠性提出了更高的要求。但是现有的爬虫开发技术能否满足高可靠、大规模、高效开发的需求呢？
　　从软件工程的角度来看，如果一个事物不能被评估，它就不能被管理。爬虫开发经常被抱怨的原因之一是工作量经常无法评估。一般来说，软件项目的开发过程会随着时间的推移逐渐减少工作量，也就是所谓的倦怠效应。
　　爬虫开发生命周期如下：
　　
　　爬虫开发主要有两个方面：下载网页和解析网页。解析网页约占开发工作的 80%。
　　下载网页功能的开发会涉及到IP限制、验证码等问题，问题在意料之中。同时，随着优秀爬虫框架和云服务器的普及，问题会更容易解决。
　　编写解析代码，虽然有一些基本的工具chrome和firecdebug可以使用，但是编写解析规则总是需要人工分析。无论是使用xpath、正则表达式、css选择器，都不能减少这部分的工作量。
　　大量重复性工作会导致两个问题：
　　即使相同类型的网页看起来 99% 相同，也需要编写单独的爬虫。这会给人一种印象，即爬虫开发中的大部分工作都是重复的。
　　数据源网页改版，几乎整个爬虫项目都需要重做。重做的工作量几乎是100%，爬虫工程师经常有10000只羊驼在里面跑。现在很多征信数据采集公司的合作伙伴，在修改数据源网站的时候，往往需要一到两天的时间来修复爬虫。显然，这种可靠性无法满足金融场景的需求。
　　智能分析
　　这是新浪新闻的图片。
　　可以发现，新闻报道的事件的标题、发布时间和文字很容易直观地理解。自然我也觉得，我们能不能通过一些机器学习算法来达到自动解析的目的呢？这样就无需手动编写解析量，减少重复劳动。2008年开始，研究机构陆续发表相关论文。
　　~deepay/mywww/papers/www08-segments.pdf
　　/en-us/um/people/znie/p048.special.nie.pdf
　　也就是2008年，有一家相关的创业公司，在斯坦福大学孵化。
　　DiffBot智能数据采集公司
　　总部位于加利福尼亚的 Diffbot 由斯坦福大学研究生 Mike Tung 于 2008 年创立。Diffbot 使用人工智能技术，让“机器”识别网页内容，抓取关键内容，输出软件可以直接识别的结构化数据。其创始人兼首席执行官 Mike Tung 表示：“Diffbot 现在正在做与人类浏览网页时相同的操作文章，以找出页面上最核心的相关信息。” Diffbot 现已发布 Front Page API 和 文章 API，以及 Product API。服务的客户包括三星、eBay、思科、美国在线等。
　　Diffbot 的想法是通过“视觉机器人”扫描识别不同的网页类型（主要是非结构化数据），然后将这些丰富的数据源用于其他应用。Mike Tung 说：“我们抓取页面后，我们对其进行分析，然后通过成熟和先进的技术对其进行结构化。” 我们之前提到的构建世界知识是公司提出的概念。
　　Diffbot在智能采集的基础上，开发了知识图谱、智能商业BI等众多数据产品。2016年，腾讯与硅谷风投公司Felicis Ventures领投了人工智能初创公司Diffbot的1000万美元A轮融资，众多互联网巨头开始发现这家公司的价值。
　　算法实践
　　以智能方式解析网页需要两个步骤：
　　基于视觉网页分割，将网页划分为若干视觉块。
　　
　　通过机器学习训练来判断每个视觉块的类型，是标题还是文本。主流程与一般机需流程没有区别。这个就不详细解释了。使用的开源框架有：scikit-learn、phantomjs
　　Scikit-Learn 机器学习库非常成熟且易于上手。
　　phantomjs，是一个无头的 webkit 渲染引擎。做爬虫开发的同学应该是非常需要的。
　　网页分割算法
　　从早期Diffbot发布的文章来看，视觉块是通过图像处理来切割的。使用的算法包括边界检查、文本识别和其他算法。但这种方法计算量大，复杂度高。
　　另一种实现方式是基于 Dom 树结构导出所需的视觉特征。
　　聚合期间要使用的特征变量。与视觉相关的主要因素是页面元素的位置、宽度和高度，以及 Dom 的层次结构。
　　需要注意的一点是，现在许多网页都是动态生成的。您需要使用 phantomjs 工具进行动态网页渲染。
　　可以选择 DBSCAN 聚类算法。DBSCAN 算法的优点是划分得更密集。与 K-mean 算法相比，优点是它可以处理任何形状的聚合。
　　具体实现方法可以参考以下博文：
　　分类算法
　　经过第一步处理后，网页上的标签会被分成几类。需要确定标签的类型，是标题、文字、广告、导航等。需要整理出一个类似下面的训练矩阵。
　　整个学习过程与一般的机器学习训练过程没有区别。由于数据样本量小，采用分类算法的基本算法。分类算法可以选择朴素贝叶斯或SVM。
　　总结与展望
　　本文介绍的方法比较粗略。一般来说，解析模型只能针对特定网络训练解析模型，比如新闻和电商产品页面。因此，不同类型的网页需要不同的特征变量。对于不同类型的数据，你需要花费自己的时间去探索和实践。
　　随着数据化和智能化时代的到来，爬虫作为重要的数据来源，需要进行一些技术改进以适应时代的要求，这也对爬虫工程师提出了更高的要求。文笔很粗糙，应该作为指导。欢迎您留言讨论。
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　　汇总:7网上新闻资源自动采集系统
　　毕业设计（论文）开题报告材料 1.开题主题报告 2.文献综述 3.文献翻译 随着互联网的飞速发展，人们获取信息的方式不再仅仅是从报纸或电视上获取。更多的人选择浏览互联网或通过手机获取。与前两种方式相比，后者更及时，信息量更大，传播范围更广。由此衍生出第五种媒体说法，也带动了相当多的周边产业的发展。这些优势的体现也需要强大的技术平台和相当数量的人员来支持。本文将通过资源采集的介绍，为搭建这样一个低成本的信息共享平台提供建议 系统。一、新闻采集系统的现状动态网络技术的出现彻底改变了传统的互联网模式。它使网站管理员更容易更新其网站的内容信息。同时也让网络的应用更加丰富。使用动态 Web 技术实现的应用程序如雨后春笋般涌现。新闻采集系统也在那个时期开始发展。从最初的 ASP 版本到现在的多语言版本，虽然架构一次次更新，功能也越来越齐全，当然系统的设计目标并没有改变，自动 采集 资源的实现减少劳动力输入增加的成本。如今，消息采集系统技术已经非常成熟。
　　在百度输入“news采集system”可以找到近39.3万条信息，可见该应用的广泛性。尤其是一些新兴网站，主要以广告盈利为目的，如果你使用新闻采集系统，那么站长就不用担心如何更新内容网站，一旦设置好了，几乎可以“一劳永逸”。2. 项目背景通常为新闻专业或大型门户网站网站，有自己的新闻频道或专业的编辑人员，往往需要很高的成本。news采集系统（手机应用版）用于在资源比较匮乏的情况下，通过程序进行远程爬取。自动采集 和资源共享，无需人工干预。一方面，一方面可以保证信息更加及时有效，另一方面可以提高工作效率，减轻编辑负担。为企业提供可靠的信息来源，降低可观的成本。3. 主流系统分析 总体来说，目前的news采集系统比较成熟，主流的news采集系统基本可以实现以下功能： 1.向目标网站提供信息自动抓取，支持HTML页面中各种数据的采集，如文本信息、URL、数字、日期、图片等 2.用户可以自定义各类信息的来源和分类 3.支持4、使用用户名和密码自动登录。
　　传统新闻采集系统是基于WWW网站的。采集 比 WAP 网站 稍微难一些。因为 WWW 网站 页面的内容比较复杂和丰富，而且最重要的是它没有类似 XML 的约束，所以网页源文件的格式内容可能会有很多错误由于编写者的疏忽，导致我们在抓取时，可能会遇到很多解析问题，比如缺少符号、无法匹配等。对于采集系统来说最重要的是能够以匹配您要抓取的内容。如果无法解析网页的源代码，就无法构建完整的目录树，即不完整的结构，很可能会导致我们偏离采集具体内容或采集 不成功。因此，对于采集 WWW的网站，不仅要求采集程序的规则编写者有一定的判断力，还要求网站的编写者能够根据 W3C 规范编写页面。但是目前的情况是用户的浏览器往往可以排除大量的错误，所以会给真正的开发者一个错误的信号，说他的页面没有问题。这个时候，我建议将页面提交给W3C检查工具进行测试。，这是一个相对繁琐的步骤。WAP网站的优势在这个时候就体现出来了，因为它严格遵守这些规范，如果有无法匹配或识别的标签就会报错，这对于测试人员来说无疑是个好消息。将大大降低测试成本，加快项目建设。对于采集程序的开发者来说绝对是个好消息，我们在编写规则的时候不用考虑太多的意外情况，这也为我们项目的提出奠定了一定的基础。
　　
　　当然，随着移动上网的普及和3G网络的建立，越来越多的人已经习惯使用手机获取信息。这已经成为一种趋势。也许将来电脑会被手机取代。网络最终将取代现有的布线。我们抓住这种形式，将基于移动浏览器平台开发浏览内容。我们采集的对象也是WAP网站，可以将内容无缝嵌入现有栏目，真正实现即时抓取即用。二、研究的基本内容、主要要解决的问题 1、功能规划 1、新闻信息化的过程。阅读新闻时，需要保持一个连接，需要分析各种网络连接情况，而系统维护者需要为特殊页面定制一套规则来解析每一个需要的信息部分，而这套规则必须满足一定的规范。我们会针对一些任务制定规则规范： 1. 页面地址：列表的入口地址 2. 附加参数：详细内容地址的一些附加参数（例如：显示全文） 3. 列表规则（常规表达式）： 1. exceptWords：用于替换列表中不需要的字符 2. TextRegEXP：用于过滤新闻项（包括：链接和地址） 4. 内容规则（正则表达式）： 1. ImgRegexp：用于获取地址新闻图片 2.TextBegMark：用于标记文章内容的开始 3.TextEndMark：用于标记文章内容采集的结束，
　　文字主要是编码的问题，图片需要考虑压缩和格式的问题。我们暂时考虑采集 JPG和GIF这两种格式，因为这两种是手机上最常用的。图像在网络上捕获并下载到本地后，需要保持格式的一致性。由于JPG和GIF的压缩编码算法不同，需要分别处理。二、功能设计 1、任务配置模块 任务配置是整个系统最重要的部分。新闻采集系统正常工作的第一个前提是配置好每一个采集任务。任务配置包括目标地址和页面规则的定义，力求将用户的' s 文本定义成更严格的正则表达式，保证采集内容的正确性。2、采集功能模块采集的过程主要是分析资源并添加到我们的数据库中的过程。采集进程要充分考虑资源的正确性和完整性以及采集进程的稳定性。确保资源的正确编码和流程的透明度。3.资源检索模块采集的资源是我们的终极目标。我们需要从采集中实现对资源的搜索、查询、编辑等操作，并且可以对资源进行过滤和控制。4.统计模块可以根据任务的分类实时监控采集的进度和进程，让用户及时掌握采集资源的状态。节省。三、研究步骤、方法和措施 1、系统配置程序的运行和维护需要一系列的配置，这些配置对整个系统至关重要。
　　组态人员需要有一定的计算机技术基础。最终的程序能否捕捉到想要的信息，离不开系统配置和一系列的测试。2、存储接口为了考虑到系统可能在不同的数据库环境中使用，我们选择了数据库框架，这将极大地方便系统的二次开发和数据库的更换。系统使用ibatis作为数据库访问框架。这也是一个开源框架，相对于hibernate来说是轻量级的，我们这里之所以使用它是因为它比hibernate的操作粒度更小，以提高我们数据库的存储效率。3.调度任务我们的系统是由任务驱动的，每个采集目标就是一个任务。维护者需要做的是维护任务和制定计划。这个计划任务类似于调度安排，这样我们的任务调度框架就可以实现任务控制。4、日志系统在网络中有很多不确定因素，经常会导致程序超时等，我们需要一个强大的日志系统来记录这些问题，维护人员也需要对日志进行分析以确定错误原因。5、统计系统采集资源必须有完整的统计机制，记录当前或历史记录。如果需要开发绩效评估系统，统计系统将提供完整的可维护性文件。6.内容检索通过内容检索模块，可以实时获取当前存储信息，以便管理员可以删除或修改内容。其功能类似于新闻管理系统的后台，可以有效控制抓取到的信息。
　　新闻采集系统架构图 4. 工作进度 5. 序号 6. 时间 7. 内容 8. 1 9. 08/12/11-09/01/12 10. 选题，熟悉相关内容课题背景 11. 2 12. 09/01/13-09/02/19 13. 英文翻译，学习相关技术学习，开题报告 14. 3 15. 09/02/20-09/02/27 16.开盘 17. 4 18. 09 /02/28-09/03/15 19. 完成整体设计 20. 5 21. 09/03/16-09/04/03 22. 完成程序编码 23. 6 24. 09/04/04-09/04 /10 25. 中期检查 26. 7 27. 09/04/11-09/05/01 28. 完成相关文件 29. 8 30. 09/05/02- 09/05/22 31. 撰写毕业论文初稿 32. 9 33. 09/05/23-09/05/29 34. 修改毕业论文 35. 10 36. 09/05/30-09/06 /05 37. 防御 38. 主要参考文献 1. Quartz - QuickStart [EB/OL].1. Httpclient 用户文档。[EB/OL]。iBatis for Java 用户指南。[EB/OL]。-14。《开源技术选型手册》编委。开源技术选择手册。电子工业出版社。2008 年 5 月 15 日。孙维钦。Java 网络编程（第 3 版）- O'Reilly Java 系列。电子工业出版社。2007 年 3 月 16 日。孙维钦。JAVA 面向对象编程。电子工业出版社。2006 年 7 月 17 日。埃克，陈浩鹏。Java 编程思想（第 4 版）。机械工业出版社。2007 年 6 月 18 日。块，潘爱民。有效的Java。机械工业出版社。2003 年 1 月 19 日。Goetz (Goetz, B.).JAVA 并发编程实践。电子工业出版社。2007-6-110。于成浩。JAVA多线程设计模式。中国铁道出版社. 2005-4-1 六。在“自动采集系统”课题中，通过有针对性的文献阅读，在开题报告的准备过程中分析理解，基本明确了本次毕业设计的总体需求和具体任务，基本提出了系统设计思路和期望。目标方面，开场报告内容比较齐全，内容和格式基本符合要求。
　　
　　同意开篇。指导教师签字：2009年2月27日 7、系、处、部（所） 意见： 1、适合本专业的毕业项目；2、毕业项目不适合本专业；3、其他部门、办公室、部（所）主任签字：日期，8日。开题组意见： 开题组组长签字： 日期，9日，学院领导（答辩委员会）审核意见：1. 2.通过；2、改进后通过；未通过院领导（答辩委员会）签字：日期、日期、毕业项目（论文）、杭州电子科技大学、文献综述新闻采集系统技术与研究新闻采集系统有一直因其高效率、低成本受到众多站长的青睐，尤其是在这个信息爆炸的时代，如果能及时掌握信息，就可以先占优势。虽然这是一个比较热门的应用，但是网上对这方面的介绍比较少，也没有相应的规范。，导致该领域没有系统的知识结构和完整的文档资源。其实新闻采集的主要工作不仅仅是采集的流程，还有整个流程和任务的管理和内容的分类。涉及的主要技术有多线程技术、网络编程、数据库编程和正则表达式的应用。多线程编程能力是衡量一个程序员能力的重要指标。尤其是当计算机硬件配置越来越好时，更需要程序员充分调动和利用系统的资源，充分发挥系统的性能。正确使用多核编程和多线程编程技术无疑可以提高程序的执行力。效率并提供更好的用户体验。
　　[1] 自互联网诞生以来，这项革命性的技术给世界带来了翻天覆地的变化。无法想象没有互联网的世界会是什么样子。网络作为载体，承载着各种应用。而这一切都离不开网络编程，它的普及是必然的，尤其是“云计算”的概念，未来所有的应用都可能离不开网络。JAVA语言本身就是为网络而生的。非常适合网络编程。强大的基础类库让开发者可以轻松开发网络应用。在新闻采集系统中，网络编程也是重要的一环。我们需要使用网络来采集新闻资源，这无非是非常考验JAVA网络编程的稳定性和效率的。[2] 正则表达式的历史可以追溯到1840年代，它出现在理论计算机科学和自动控制理论和形式语言理论中。那么什么是正则表达式？维基百科是这样定义的：在计算机科学中，描述或匹配符合特定句法规则的字符串序列的单个字符串。正则表达式，通常称为模式，用于匹配符合特定语法规则的字符串序列。在许多文本编辑器或其他工具中，正则表达式通常用于检索和/或替换与模式匹配的文本。许多编程语言都支持使用正则表达式进行字符串操作。从这里，
　　[3] 这听起来可能有点复杂和深奥，但在我们的日常生活和学习中，我们需要在不经意间使用它。例如，在编写处理字符串的程序或网页时，往往需要找到符合一些复杂规则的字符串。这时候就需要正则表达式了。就像我们要开发一个新闻采集系统一样，第一步就是解析目标页面，对文档进行正则化，并根据我们的规则从中提取有用的数据。通常在这个过程中，目标页面是复杂且不可预测的。这要求我们能够编写一个可应用于更改的正则表达式，以正确提取我们需要的数据。如果没有正则表达式，我们可以实现它... 查看全部

　　小技巧:优采云爬虫软件教程（6）：新手入门-智能模式
　　本文用于演示使用智能模式采集列表和表格网站的基本步骤，是学习优采云采集软件的一种方便快捷的模式。
　　文章 中的示例 URL 为：/ditie/?from=navigation
　　定位：智能模式下，只需输入网址，点击搜索，优采云会自动采集网页数据，并以表格的形式呈现。可以修改字段信息、删除、翻页、数据导出等。
　　使用前提：智能模式暂时适用于数据以表格或列表形式呈现的网页，例如电子商务网站产品列表的产品信息，某些生活服务的网站，例如网站如：大众点评、安居客租、P2P网贷、搜狗电影排行等。
　　推荐使用：对于表格和列表形式的网页，使用智能模式可以帮助您节省制定规则的时间，快速获取所需信息，只需简单修改即可导出到EXCEL直接使用。.
　　如果智能模式不能满足您的需求，请参考向导模式指南自定义采集，自定义采集可以准确实现您的大部分采集需求。
　　智能模式采集 步骤：
　　第一步：首先打开优采云采集器→复制网址到输入框→点击开始采集图标进入智能采集模式：
　　
　　第二步：将识别结果1切换到结果5，找到最符合你需求的结果：
　　采集器将采集多种数据模板满足您不同的采集需求，不断寻找适合您的模板。
　　第 3 步：找到最符合您需求的结果，然后单击 Generate采集Settings。
　　检测结果为样本数据，不需要在这一步完成所有数据采集。如果当前数据不能满足要求，则加载下一页获取更多数据进行判断。
　　注意：首先判断是否需要加载下一页，然后在下一步修改页眉。如果先修改header再加载，修改后的header会回到未修改状态。
　　
　　第四步：修改表头，修改需要的字段名，删除不需要的字段：
　　可以对表进行的操作有：删除、修改列名、加长和缩短列宽。列名修改后，下次导出或启动采集时仍然有效，无需再次修改。
　　第 5 步：启动 采集 或导出到 Excel。如果采集数据量较大，推荐使用云采集功能。
　　智能模式导出格式为 Excel 导出。如需导出其他格式，请使用自定义采集模式。
　　本地采集占用当前计算机资源执行采集，如果有采集时间要求或者当前计算机长时间不能执行采集，可以使用云采集功能，云采集联网采集，无需当前电脑支持，可关机，可设置多个云节点分发任务， 10个节点相当于10台电脑分发任务帮你采集，时间减少到原来的十分之一；采集 接收到的数据可以在云端存储三个月，并且可以随时导出。
　　此外，Smart Mode还可以输入关键词进行数据搜索。比如搜索“天气”，点击查询后，可以跳转到多多规则市场。相关数据或规则可以直接在数多上找到。用户可以下载获取数据或规则，将规则放入优采云运行即可获取想要的数据。
　　技巧:SEO教程：5个维度解密通吃90%行业的SEO关键词分析方法！
　　作者|巴伦编辑|巴伦
　　来源|巴朗（ID：balangk）
　　目录（全文3049词） 01 词的定性属性 02 词的目标属性 03 词的物理属性 04 词的竞争属性 05 词的空间属性 06 关键词 分析过程的最后部分
　　开战前，先练兵，养兵千日，用一时。布兵前谋大计，确保大计不可一蹴而就，坚决落实战略布局。在SEO工作中，关键词相当于我们的士兵，我们用这些士兵来打败我们的对手。
　　训练就是分析关键词的竞争程度，SEO优化方案就是制定一个大计划，士兵训练好了，大计划就确定了，就可以驰骋沙场，攻无不克，战无不胜，就算失败了，也会打成平手。
　　Barang 将 关键词 的属性分为 5 类。它们是：定性属性、目标属性、物理属性、竞争属性和空间属性。
　　这是我四年半学习的总结。如果你能用它，你可以轻松驾驭任何行业的关键词。剩下的就是如何使用关键词分析工具了。
　　01 词的定性属性
　　在SEO行业，第一件事关键词分析：[给网站定性]
　　网站本质是什么：营销或品牌，或两者兼而有之？在确定了网站的性质之后，就确定了主题。
　　术语解释营销词：用户需求大、能实现商业变现的词。品牌词：展示的主要目的是布局，增加曝光面积，慢慢做营销。
　　以上两个定性词体现了2点： 1、做营销转化为主语，在选择主语时尽量使用转化词作为主语。2.以品牌展示为主，尽量选择主语，以交通词为主题词。
　　02 词的目标属性
　　在确定了网站的性质后，目标群就确定了，所以接下来的词扩展方向就确定了。确定了扩展方向后，就确定了对应的扩展词，长尾关键词。
　　术语解释定位词：也叫主语，俗称主语。它用于直接针对您的行业和业务。目标性质很明确，直接定位你的网站主题，所谓定位就是：你做什么。
　　封面词：由主要词组成的词组。这些词是最灵活的，也是最不容易掌握的。竞争词：总结你所在的行业，你的同行在做的词，非常赚钱的词，竞争非常大。
　　长尾词：扩展主词和覆盖词的词。长尾关键词是相对的，不是绝对的。这个知识点被很多SEO行业的“老师”歪曲了，后面我会为大家详细讲解。
　　03 词的物理性质
　　词库确定后，可以对数据进行分析，确定具体对应的优化方案。
　　不要用优化大站的方法套用小站，也不要用小站的方法对大站做决策，也不要用优化女装网站的方法给小站快消品网站的方法。它不伦不类，浪费人力和财力。
　　避免它：小牛筋疲力尽地拉着车！丹尼尔拉手推车浪费！把火箭发动机放在公共汽车上很危险！
　　用词来解释刚性：用户的刚性需求和用户搜索量非常大的词，值的大小决定刚性，刚性是关键词的灵魂。
　　暴力：在带有“关键词”的查询的结果排名中，值越大，单词的字符越强。硬攻击，主要用于定位词的分析）
　　
　　勇气：标题查询的结果，数值越大，对手越多（我们要和对手战斗，所以要看对手的数量，奖励下一定有勇者）
　　硬度：直接输入搜索结果中显示的数字，根据显示的数字制定整体优化方案。硬度分为5个等级请牢记。
　　分级的原因是因为 1.知道字的大小 2.知道大小后，选择相应的方案来处理
　　数值参考
　　词的物理属性决定了你现阶段是否具备优化这些词的能力，能力因人而异。然后根据网站的不同发展时期和阶段调整优化方案。
　　以上4点反映了2条信息 1.为了避免这类词，将其覆盖词扩展为主要词 2.选择主要词后，可以确定对应的长尾词
　　04 词的竞争属性
　　善胜者不战，善阵者不战，善战者不败，善战者胜。善战者立于无敌之势而不失敌败——《孙子兵法：兵法》
　　白话文：不争就是最好的战斗。即使你赢了，你也必须付出巨大的代价。杀敌100，自己损失1000。真正懂得打架的人，往往无论怎么打，都不会失败。永远让自己面对无敌是最好的战斗。
　　在SEO解读方面，初衷只有一句话：避免竞争非常激烈的大词。如果孙武活在现代，应该是大师级的SEO人才。
　　术语解释提醒一点：收录高，但低索引的词也很有价值，所以不是绝对的。指数：反映该词在搜索引擎中的流行度，供用户搜索该词。数值越大，人气或需求越高，反之亦然。出价：在百度中对该词的出价数量
　　索引量：用“关键词”查询的结果页显示的信息数伪索引量：用关键词查询的结果页显示的信息数
　　以上4个参数反映2个信息1.主词的选择2.长尾词的选择3.优化方案的选择
　　05 词的空间属性
　　搜索引擎的世界和人的世界一样，有高低之分，地位之高低之分。所以......
　　所以你要明白生来就有一把金钥匙的道理，要努力让自己变得更好，才能赢得更多的生存空间和选择的权利。
　　术语解释阿拉丁：在百度搜索结果页面上，在显示的排名结果中，会出现基于百度的产品，均属于阿拉丁。
　　什么是阿拉丁？阿拉丁：我有一个家叫百度，我在家里可以为所欲为，排名？排名对我来说不存在。我说第一，我是第一。你不服气，退缩了。我只是喜欢看你看起来年轻，但对我的死无能为力。这是阿拉丁。
　　百度自己的儿子：百科，知道，贴吧，百家号...百度的儿子：视频，图片，地图，小度...
　　亲子系列产品属于百度自主产品，排名和权重高，胡说八道！你儿子喜欢吗？
　　干儿子流产品属于百度聚合产品，主要是功能化，甚至干儿子，排名都比你好，因为它的父亲是李彦宏，他们的家在百度。
　　百度之子
　　
　　第一域名：排名前十的顶级域名网站的数量。
　　二级域名：二级域名网站在百度排名前10的页面数。
　　栏目页数：百度前10名中网站的栏目页数。内页：详情页网站在百度排名前10的页面数。
　　以上5个属性反映了2个信息 1、词的竞争激烈，你有信心赢吗？2. 还剩多少名额？你能在你唯一的生活空间中赢得一席之地吗？
　　06关键词分析流程
　　SEO工作是一项极其枯燥，但也非常过程和系统的工作。这是一个繁琐、自闭、折磨、总结的过程。并不像某些人说的那么简单，但非常有趣。
　　其实每个优秀的SEOER都有另一个身份：SEO数据分析师和光头师。谷歌和百度不一样，用的软件也不一样，所以脱发和死脑细胞也不一样，好感满满！
　　过程如下： 1.定语 2.挖词 3.构建词库 4.分析 5.词分布 6.构建词表 7.内容构建 8.反馈 9.再分析 10.总结
　　我这里放一些例子，大家可以手动做，记住，学知识不实践就是不学。
　　1. 关键词库示例
　　2.词的部分属性分析
　　以上10分中的每一个都可以写成至少7000-10000字的内容供你阅读，10分是7W-10W字，你确定要读吗？你肯定是看不到的。
　　好吧，萌新，以后你会听到有人告诉你，SEO从入门到精通30天。我们不算HTML前端代码的知识。如何在 30 天内进入精通？废话！搜索引擎优化绝对是基于数据，而不是经验和嘴巴。
　　巴郎太懒了，就不写过程了，太难写了，能写一本书。这项工作比程序员的小兄弟还累。请体谅。
　　最后的话
　　戒骄戒躁，专注最重要！
　　SEO之所以值得花钱，是因为你学会了，90%左右的行业，你可以随意挥手改造，敢问除了SEO行业还有哪些专业可以像SEO：行业太多了，单靠SEO就可以随意挥手。
　　关键词的分析流程已经写给大家了。先学框架，再学具体技术。SEO是一门艺术，绝对不是一门肤浅的技术那么简单。
　　学习绝对是一个痛苦和持续专注的问题。你不能投机取巧，你会从中受益。做一个有趣的人！再见巴伦！ 查看全部

　　解读:智能采集组合文章，爬虫策略（一）策略【】
　　智能采集组合文章，爬虫策略1.目标：寻找低权重或者无权重文章2.规则：重复，无用信息，作者多样3.爬虫策略：网页分析4.视频爬虫策略：动态轮播，响应式5.动态轮播策略：学习，动态轮播具体动态轮播策略可见example：1.动态轮播策略：伪随机；附地址；文章标题同步关键词云追踪文章关键词，分析关键词成因，未来方向1.伪随机：用指数量的数据生成一条路径，周期性变化，但是不规律。
　　
　　表示这个路径类似于随机跳动的文章路径。根据附近路径、关键词等构建真实跳动的文章路径。那么一个合理的的伪随机就是一个由附近关键词云组成的，每一个关键词都连接至一个单独文章和单独标题组成的文章路径。过去一个月有多少文章发布，文章推荐算法会根据这些文章的关键词，来推送给用户。那么最适合的文章内容就是周期性比较短，跳动比较频繁的文章，具体该怎么进行伪随机呢？首先，找一些该领域较热门，但是热度下降的文章，用这些文章的标题，随机添加关键词。
　　然后在特定时间段，随机出现文章标题，用来识别热度下降的文章。一般来说，热度下降的文章，应该不是原创文章，但是是用到了外部数据。2.附地址：文章发布后，通过爬虫爬取页面，通过分析页面内容构成，用数组+循环实现文章权重的平滑过渡。如果通过正则表达式查找到的爬虫推荐图文的gif，在这里可以看到其中有些的轮播不一致的情况。
　　
　　通过正则表达式是不能实现轮播的，具体处理情况见example。将文章页面转换为数组，每个文章都对应一个itemkey，将itemkey，加入到原来的gif里，就可以实现轮播。3.采集策略：网页分析；文章分析；轮播策略；爬虫策略动态轮播文章利用爬虫策略实现，爬虫应该由推荐组，爬虫策略组，轮播策略组构成。
　　推荐组，除了重复，无用信息，作者多样，周期性不确定外，无论是爬虫，还是轮播策略，都是使用网页分析，运用特征工程或者最初的url拼接规则来构建。网页分析、爬虫策略、轮播策略都是应该在编写爬虫阶段应该考虑的，不要等到爬虫爬虫策略了再开始爬虫策略规划。爬虫策略在不同的服务器上有不同的实现方式，各有利弊，不一一列举。
　　比如我们服务器上爬虫和轮播策略是分开编写，各有利弊。对于推荐组，尤其要考虑网页分析。怎么理解网页分析呢？有了一篇文章，应该怎么找到它的最终位置。例如《王朝的湮灭》，点击左上角“function”节点，一共有四个节点，前两个节点是没有使用数据集进行分析的，第三个、第四个应该是说明文章属于一个方向内，所以应该排序在第四个。那么在爬虫中就是有这么一个人，需要。 查看全部

　　直观:信息检索与智能处理
　　
　　
　　《信息检索与智能处理》多角度阐述信息检索与智能处理技术，涵盖信息检索系统架构、检索结果处理、中文自然语言处理、评价方法、Web检索、网络异构信息采集、网页文本提取与去噪、信息提取、主题跟踪、主题词索引、分类、聚类、自动摘要、搜索引擎和数字图书馆的开发应用、信息可视化等。全书模块化组织，理论性强，体系完整，内容新颖，组织清晰，组织合理，注重实践。作者'
　　直观:大数据采集 *** 有哪些(大数据采集的 *** )
　　在数据分析中，“数据采集”环节是必不可少的。数据采集是借助数据分析工具，采用一定的采集方法，采集您想要用于后续数据分析和数据挖掘的数据信息。因此，数据采集也是数据分析的基础和上限。例如，一个运动类APP想要为某一部分用户制定训练课程，就需要采集这些用户的训练需求趋势、习惯训练强度、训练时间等数据。
　　我们来看看 data采集 和 data采集 方法的来源。数据来源采集主要有6种，分别是设备端数据、开放数据和其他平台数据。数据、物理数据、主观数据和数据库数据。数据采集方式主要分为手动方式、条码方式、RFID方式和数据分析工具输入4种。
　　(1) 手动方式
　　
　　手动模式，即按键盘手动采集。手动采集的优点是要付出的成本较低，缺点是手动收录误差大，收录的数据质量不高。
　　(2)条码法
　　条码方式是通过条码扫描进行数据录入。条码方式的优点是系统的开发难度较小。此外，使用扫描仪输入数据也受到限制。例如，需要操作员进行输入，扫描仪也有一定的扫描范围限制。这些因素都会影响收录的效率和质量。常用于零件识别工作，便于人工操作。
　　(3) 射频识别法
　　RFID方法可以支持不同信息的重复输入。优点是输入目标不需要像条码方式那样受到扫描仪范围的限制，只要标签在功率范围内，就可以识别输入。这种方法成本比较大，对软硬件的要求会更高，难度也会更高。这个采集方法主要用在数据准确率高的地方。
　　
　　(4) 数据分析工具输入
　　现在很多企业都选择数据分析工具进行数据录入，选择合适的数据分析工具进行数据录入确实会事半功倍。比如Smartbi在数据分析、数据可视化等方面有很大优势，在数据采集方面也很强大。数据源丰富，支持多种数据源的录入，适用性很强。它不仅支持常用的预言机等关系型数据库，还支持多维数据库和各种主流大数据等数据源。
　　以上是6个大数据采集来源和4个大数据采集方法的内容。有兴趣的朋友可以继续深入研究！ 查看全部

　　分享文章:智能采集组合文章标题、关键词爬行、添加歌曲mv
　　
　　智能采集组合文章标题、关键词爬行、添加歌曲mv等等。智能采集搜索引擎、自媒体平台上的文章，通过数据抓取后，组合成页面歌曲mv，实现微信公众号的标题歌曲的自动抓取引擎内容采集，优选热门、话题和大公众号，并实现自动标题抓取功能专业的音乐公众号歌曲自动抓取关键词自动采集，抓取常用的网络关键词，有利于解决歌曲内容不均衡、质量不高的问题，效率更高。
　　
　　并且，关键词抓取功能已内置于公众号，只需要安装一个采集软件即可完成歌曲内容爬行运营一部分智能采集功能，需要使用数据抓取组合工具的都可以参考我的主页加我：mmsherie_yk加我微信，给你最新的内容资源。智能采集采集支持的网站和手机app支持安卓机和苹果机：通过appstore，91助手手机助手等工具或者appstore找到微信公众号文章歌曲免费抓取的文章和歌曲。
　　另外，在手机浏览器中也可以访问，如下方截图分享者：凌子凌，他发布的文章有歌曲、话题、关键词抓取功能。知乎官方回答了微信公众号哪里的音乐歌曲比较不错？歌曲优选通过精准的歌曲数据抓取，提供全网最适合当下时下听歌的音乐歌曲自动标题抓取，简单易用，智能又高效专业音乐智能标题抓取，如何抓取到最适合当下时下听歌的歌曲，或者说歌曲质量如何提高歌曲通过爬虫爬取到歌曲，需要关键词和歌曲标题，实现歌曲播放器、歌曲mv自动抓取，歌曲下载自动抓取歌曲：采集歌曲音乐大全，音乐歌曲爱好者最喜欢的音乐歌曲抓取百度网盘、豆瓣电影、咪咕音乐、qq音乐、腾讯音乐播放器歌曲，实现qq音乐、腾讯音乐播放器歌曲自动抓取,歌曲下载自动抓取常用的音乐网站和app：优酷网、虾米音乐、腾讯音乐云、中国音乐电台、qq音乐、网易云音乐、百度音乐、虾米音乐、pp音乐、天天动听、酷狗音乐、酷我音乐、酷狗音乐、米米音乐、酷我音乐、酷狗影音、网易云音乐、万能音乐网、网易云音乐、好音乐站、小众音乐、欢快音乐网、303音乐、天天动听音乐平台查询歌曲排名、歌曲搜索、歌曲相关话题、在线试听、歌词显示方式、歌曲中文歌词、歌曲mv歌词、歌曲作词歌词等等音乐歌曲采集软件名称:网易云音乐歌曲采集软件类型:免费|没有下载地址和评论数的歌曲采集软件简介:网易云音乐歌曲采集软件1.0版本网易云音乐歌曲采集软件是一款不论您是哪个版本都可以免费体验的网易云音乐歌曲采集软件，唯一的不同是您不需要获取云盘账号密码!歌曲采集软件界面截图抓取方法(windows系统/mac系统均可)1.打开我的软件，选择一首音乐，点击“批量抓取”，或者自动搜索歌曲名称，或。 查看全部

　　整套解决方案:一种人工智能模式下的网站编辑器文章录入方法及系统与流程
　　本发明涉及网站编辑器技术领域，尤其涉及一种人工智能模式下网站编辑器文章输入方法及系统。
　　背景技术：
　　如今，通过互联网获取信息已成为人们获取信息的重要途径，许多企业、单位、个人都有自己的网站，种类繁多，用途网站多种多样，在网站维护人员维护、更新网站，往往需要使用网站编辑器，将编辑文章发布到网站。
　　使用网站编辑器编辑内容时，往往需要输入文字并插入图片，形成图片和文字文章发布到网站，当需要将纸质文档的内容发布到网站时，一般采取手动打字将文字输入到网站编辑器中，然后在Internet上手动找到符合主题的图片
　　然而，要插入到文本中，手动输入和输入文本以及手动查找符合主题的图片在互联网上更加耗时和费力。较慢，这往往会给维护人员网站带来大量工作。
　　技术实现要素：
　　本发明的目的在于克服上述技术缺陷，提出一种人工智能模式下网站编辑器文章输入方法及系统，以解决现有技术中纸质稿件内容和图纸输入耗时、费力、慢输入的技术问题。
　　一种网站编辑器文章人工智能模式下的输入法，其中：
　　S1.使用相机扫描纸质文档并生成纸质文档的扫描文件;
　　S2.OCR对扫描文件的文本和图片进行识别，并获取与扫描文件内容对应的文字和图片;
　　S3.将获得的文字和图片输入网站编辑器;
　　S4.当网站编辑器输入文本时，输入的文本形成文档，并使用自动分词技术计算文档的主题;
　　S5.以文档主题为关键词，在网络图片库中进行关键词搜索，获得有限的网络图片库
　　满足搜索条件，并使用爬虫技术采集有限网络图片库中的图片;
　　S6.根据需要选择采集图片的一部分，然后将其输入到网站编辑器中。
　　一种人工智能模式网站编辑器文章输入系统，包括：
　　扫描模块：用于扫描纸质文档，使用相机生成纸质文档的扫描文件;
　　OCR识别模块：用于对扫描文件进行OCR文本和图片识别，获取与扫描文件内容对应的文本和图片;
　　第一输入模块：用于将获得的文字和图片输入到网站编辑器中;
　　主题计算模块：用于使用网站编辑器输入文本，将输入的文本形成文档，然后使用自动分词技术计算文档的主题;
　　采集图像模块：用于关键词文档的主题，在网络图片库中进行关键词搜索，获得有限的网络图片库
　　
　　满足搜索条件，并使用爬虫技术采集有限网络图片库中的图片;
　　第二输入模块：用于根据需要选择部分采集图片，并将其输入网站编辑器中。
　　与现有技术相比，本发明的有益效果包括：通过摄像头扫描纸质文档，形成扫描的文档，然后对扫描的文档进行OCR文本和图片识别，并将识别后得到的文本和图片输入到网站编辑器中，与手动打字和输入文本相比，实现了纸质文档的快速输入;计算输入的文字内容的主题，在Internet上自动搜索与主题相关的图片，并使用爬虫技术采集搜索到的图片，然后从采集图片中选择一些图片进入网站编辑器，与手动搜索符合主题的图片相比，实现图片的快速输入。
　　附图说明
　　图1是本发明提供的人工智能模式下网站编辑器文章输入法流程图;
　　图2是本发明提供的人工智能模式文章输入系统的网站编辑器框图。
　　附图中： 1.网站编辑器文章人工智能模式下的输入系统， 11.扫描模块， 12， OCR识别模块， 13， 第一输入模块， 14， 主题计算模块， 15， 采集图片模块， 16， 第二输入模块
　　具体实施方式
　　为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白和清楚，下面结合附图和实施例，对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
　　如图1所示，一个网站编辑器在人工智能模式下文章输入法，包括：
　　S1.使用相机扫描纸质文档并生成纸质文档的扫描文件;
　　S2.扫描文件的OCR文本和图片识别，以获得与扫描文件内容相对应的文本和图片;
　　S3.将获得的文字和图片输入网站编辑器;
　　S4.当网站编辑器输入文本时，输入的文本形成文档，并使用自动分词技术计算文档的主题;
　　S5.以文档主题为关键词，在网络图片库中进行关键词搜索，获得符合搜索条件的有限网络图片库，并利用爬行技术采集有限的网络图片库图片;
　　S6.根据需要选择采集的一些图片，然后将其输入到网站编辑器中。
　　[0017] 本发明所述的人工智能模式中的网站编辑器文章输入法，步骤S1包括：
　　网站编辑器调用PC或移动摄像头扫描纸质文档，摄像头随网站编辑器传输数据;
　　网站编辑器安装在PC端，就可以调用PC摄像头、手机
　　终端通过扫描网站编辑器提供的二维码连接到PC端的网站编辑器，网站编辑器此时也可以调用移动摄像头。
　　这
　　网站编辑器文章本发明所述的人工智能模式中的输入法，步骤S4包括：
　　文档的主题是一个或多个。
　　
　　[0017] 本发明所述的人工智能方式网站编辑器文章输入法，步骤S5包括：
　　机器人在搜索操作后先获取网页的源代码，然后过滤掉源代码中的图片地址，根据过滤后的图片地址，下载网络图片库中与主题匹配的图片。
　　[0017] 本发明所述的人工智能方式网站编辑器文章输入法，步骤S6包括：
　　S5中采集的所有图片
　　符合主题，在S5采集的图片中手动选择最合适的图片，并将图片输入网站编辑器。
　　如图2所示，一种人工智能模式网站编辑器文章输入系统1，其中：
　　扫描模块11：用于扫描纸质文档时用摄像头生成扫描的纸质文档文件;
　　OCR识别模块12：用于对扫描文件的OCR文本和图片进行识别，并获取与扫描文件内容对应的文本和图片;
　　第一输入模块13：用于将得到的文字和图片输入到网站编辑器中;
　　主题计算模块14：用于使用网站编辑器输入文本，将输入的文本形成文档，然后使用自动分词技术计算文档的主题;
　　采集图片模块15：用于关键词文档的主题，在网络图片库中进行关键词搜索，获得有限的网络图片库
　　满足搜索条件，并使用爬虫技术采集有限网络图片库中的图片;
　　第二输入模块16：用于根据需要选择部分采集图片并将其输入到网站编辑器中。
　　本发明所述的人工智能模式下的网站编辑器文章输入系统1、扫描模块11：
　　网站编辑器调用PC或移动摄像头扫描纸质文档，摄像头通过网站编辑器传输数据。
　　本发明所述的人工智能模式下的网站编辑器文章输入系统1，主题计算模块14：
　　文档的主题是一个或多个。
　　本发明所述的人工智能模式下的网站编辑器文章输入系统1，采集图片模块15：
　　机器人首先获取目标网页的源代码，过滤掉源代码中的图像地址，并根据过滤后的图像地址下载受限网络图像库中的图像。
　　这
　　网站编辑器文章输入方法和系统在本发明所述的人工智能模式下用于使用相机扫描纸质文档，以生成纸质文档的扫描文件;扫描文档的OCR文本和图像识别，以获得与扫描文档内容相对应的文本和图片;将获取的文本和图像输入网站编辑器;当网站编辑器输入文本时，输入的文本形成文档，并使用自动分词技术计算文档的主题;以文档主题为关键词，在网络图片库中进行关键词搜索，得到符合搜索条件的有限网络图片库，利用爬行技术采集网络图片库中的有限图片;根据需要选择采集的一些图像，并将其输入到网站编辑器中，以便将纸质文档的内容和与主题匹配的图像快速输入到网站编辑器中。
　　与现有技术相比，本发明的有益效果包括：通过摄像头扫描纸质文档，形成扫描的文档，然后对扫描的文档进行OCR文本和图片识别，并将识别后得到的文本和图片输入到网站编辑器中，与手动打字和输入文本相比，实现了纸质文档的快速输入;计算输入的文字内容的主题，在Internet上自动搜索与主题相关的图片，并使用爬虫技术采集搜索到的图片，然后从采集图片中选择一些图片进入网站编辑器，与手动搜索符合主题的图片相比，实现图片的快速输入。
　　上述本发明的具体实施方式并不构成对本发明保护范围的限制。根据本发明的技术构思所作的任何其他相应的改变和变形，均应包括在本发明权利要求的保护范围内。
　　整套解决方案:Ansible自动化采集数据并生成巡检报告
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　　前段时间在GitHub[1]上找到了一个Ansible Inspection Service Roles，今天就分享给大家！
　　1Ansible 自动化检查环境 2testing
　　ansible [core 2.12.2]<br />os `Centos 7 X64`<br />python version = 3.10.2 (main, Feb  2 2022, 06:19:27)<br />
　　3 oss-check 角色依赖
　　
　　注意这里的过滤器插件应该放在ansible指定的filter_plugins的位置。我习惯将ansible配置文件放在ansible统一配置仓库中，方便迁移和适应环境：
　　4、oss-check Roles的执行过程使用脚本roles/oss_check/files/check_linux.sh在目标节点上执行资源数据，并以json结构返回。使用jinja2模板将获取的数据渲染到模板文件roles/oss_check/templates/report-cssinline.html中，生成的文件存放在指定目录下。获取生成的模板文件的内容，通过smtp发送给收件人。5. oss-check Roles的指标信息采集 6. Oss-check Roles的数据阈值分组
　　采集 中的数据将通过设置的阈值分为三个等级。
　　7 执行定期扫描
　　集群节点扫描一般是主动检查集群的运行状态。对集群节点运行状态的主观判断一般在节前扫描一次。当然也可以通过自动化工具定期扫描，比如jenkins。
　　8 怎么跑？克隆项目后，将roles放到你的ansible项目的roles目录下，确认ansible.cfg配置文件中filter_plugin的位置，将克隆项目的filter_plugins/os-check.py放到配置文件中指定的filter_plugin中创建 oss-check 运行剧本
　　---<br />- name: 服务器巡检<br />  hosts: qa_unix<br />  gather_facts: false<br />  vars:<br />    check_report_path: /tmp<br />    check_mail_host: "smtp.163.com"<br />    check_mail_port: "465"<br />    check_mail_username: "demo@163.com"<br />    check_mail_password: "demo@163.com邮箱的密码"<br />    check_mail_to: [ "接收人的邮箱地址" ]<br />    check_email_title: "Ansible 集群巡检报告"<br />    check_email_env: "QA"<br />  roles:<br />    - os-check<br />
　　
　　inventory/qa.ini 是要执行的环境的inventory，最后执行就OK了。
　　/usr/bin/ansible-playbook -i inventory/qa.ini playbooks/os_check_qa.yaml<br />
　　如果遇到执行问题，通过-v查看信息。v的个数越多，信息量越大。
　　希望对你有帮助，谢谢一键三连，分享给更多有需要的人
　　[1]
　　Ansible oss 检查：
　　[2]
　　响应式电子邮件 CSS 内联：
　　精彩历史文章： 查看全部

　　解决方案:一键全网全平台各个自媒体平台的流量数据比对
　　智能采集组合文章比对，能够精准抓取文章各个关键词，还可以多维度数据存储方便分析，一定程度上可以决定自媒体运营速度。那么，作为一个新媒体运营人来说，你能快速解决这些头疼的事情吗？你知道每天要写多少字吗？标题怎么写才能吸引读者吗？怎么写最精彩可以精准营销？怎么写才能够吸引到读者的注意力，让他主动来关注你呢？。
　　
　　你想把运营做得更有效率吗？今天，采采云就给大家介绍下，一键全网全平台各个自媒体平台的流量数据，方便运营者能够快速跟踪平台的热度，省去从粗略的数据量级分析运营者所需要关注的数据，最终目的是降低运营成本，提高运营效率。现在就为大家介绍下，简单四步，轻松开启采采云数据包：第一步，采集平台的热门文章第二步，对比pgc和ugc的区别第三步，全网文章里所有信息都可以采集第四步，汇总搜索的结果我们下面逐一说明如何对比上面的四个步骤。
　　第一步：采集平台的热门文章。在微信公众号，以『麦子店小马』为例，首先选择要采集的自媒体平台第二步：对比pgc和ugc的区别。简单来说就是采集平台上热度较高的文章。简单说：也就是通过搜索关键词：公众号阅读量、app阅读量、网页阅读量、bt阅读量、rss阅读量、百度阅读量等等，根据这些词，快速采集平台上热度较高的文章。
　　
　　第三步：全网文章里所有信息都可以采集。这个功能可以抓取到平台上文章里面所有标题。但是不能抓取到文章的作者、总字数、作者简介等等信息。第四步：汇总搜索的结果。以『麦子店小马』公众号为例，在这个页面我们可以进行全网的文章的抓取，打开「简单抓取」就可以对平台上任意一篇文章进行全网抓取，再输入关键词，就可以轻松采集所有的文章。
　　但是，采集完全网的文章需要多设置个步骤，需要大概1分钟来设置。这里简单设置下。更多采集方法请见之前的文章。公众号：采采云手机：采采哒，嗨皮好玩的小采，来自上海的交友社区。 查看全部

　　解决方案:AI智能文章采集软件 v1.3
　　AI智能文章采集软件对于从事自媒体或者软文的朋友来说一定是一款非常实用的文章采集加工神器，软件不能不仅帮助用户采集好文章，还可以进行伪原创处理，一键发布，处理文章原创度和率收录在80%以上，大大提高了营销效果。我建议大家试一试。相信你会喜欢的~
　　软件功能
　　一个好的文章可以让你的软文不仅收录、排名、转化都大放异彩，直接提升营销效果。
　　
　　爆文采集您可以从今日头条、趣头条、一点资讯、东方头条等各大自媒体平台中选择文章。
　　操作简单方便，只需输入关键字即可启动采集文章，可随时暂停，也可打开查看文章详情。
　　其他玩法
　　
　　1.智能伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术，实现对文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词” &gt;”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。更多功能请下载软件试用。
　　2.传送门文章采集：一键搜索相关传送门网站新闻文章，网站有搜狐，腾讯，新浪。 com、网易、今日头条、新兰网、联合早报、光明网、站长网、新文化网等，用户可进入行业关键词>搜索想要的行业文章。该模块的特点是无需编写采集规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
　　3、百度新闻采集：一键搜索各行各业新闻文章，数据来源来自百度新闻搜索引擎，资源丰富，操作灵活，无需编写任何采集规则，但缺点是采集的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
　　你喜欢小编为你带来的AI智能文章采集软件吗？希望对你有帮助~更多软件下载可到华信软件站
　　解决方案:BET365的websocket实时数据采集分析
　　BET365网站websocket实时数据采集分析
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　　前言：
　　**
　　本文仅供交流学习，请勿用于非法用途，后果自负！
　　bet365是全球顶级赛事信息提供商网站和博彩网站，涵盖足球、篮球等赛事。为什么要爬这个网站？因为它快速、准确、专业、事件信息丰富。国内很多赛事网站都与bet365赛事信息直接或间接相关。
　　Bet365的游戏信息之所以能够快速更新，与其数据传输方式是分不开的。现在bet365的游戏信息更新是通过websocket的方式实时传输的。下图是bet365的数据展示
　　事件分数、事件索引等都是使用 websockets 传输的
　　红框的内容，左边是websocket的请求连接，右边是实时传输的一些游戏数据，包括实时指数、实时比分等。
　　相信能找到我文章文章的朋友应该对websocket的传输方式有一定的了解，这里就不赘述了（不能说不是很熟悉，哈哈）。好了，让我们开始bet365的破解之路吧。
　　在第一段中，websocket 要求我们发送握手请求。上面的握手请求我也提到过，也就是wss:///zap/?uid=487869和这个格式差不多。这里有一个uid，下面的字符串Numbers应该是有用的，我们来全局搜索一下
　　但不幸的是，没有。这说明这个参数应该是js生成的。是时候开始逆转了
　　右边的红框代表这个url在发送前经历了什么。您可以点击最右侧的蓝色字体进入响应的代码块进行查看。
　　点进去之后，有没有似曾相识的感觉？没错，红框就是生成websocket请求地址的地方。不信的朋友可以设置断点看看，但是由于这段js代码是服务器动态生成并发送的，所以，重启断点后，会为你重新生成一个文件，但是并没有get到顺便说一句，你也可以在断点处停止。下一步是逐步反向推动。反推后，您将被定位在下图中。
　　红色字体是我们生成uid的地方，我们可以点击进入黄色背景的函数查看
　　
　　看，右边红框是uid的生成代码，你说不信？不行的话可以点左边的e功能进去看看，你会发现原来是这个，但是这个。. . 懂的人都明白，这是js中随机生成随机数的函数。这是随机生成随机数的功能，别问杜娘，为什么会这样，原因很简单，bet365的uid是虚拟反爬的方法，其实只要是随机的数字匹配的位数，哈哈。
　　在第二段中，你只需要一个随机数组合来获取数据，显然，不需要。通过看前面的截图，我们知道接下来需要session_id：D27057904C7715589A932B1B1DCA70AC000003，token值（最难获取）：m7AdXw==.yZly3XRicdw/1HkKKgFpxWRAkKOS0zKvQXzyzivNxsk=，其中：
　　session_id可以从这里请求，token需要经过两层加密获取。细心的朋友可能已经注意到了，没错，在上面的截图中，其实token已经出现了。
　　很明显，S（称为第二个token）是我们最终需要获取的数据，但是看第一个红框（称为第一个token）中的数据，它与S相似，但不一致，由此可见fe函数是一个加密函数，加密第一个token值生成第二个加密token值，这样点击
　　简单来说，就是将每个第一个token的值进行拆分，与e.charMap的数组中的数据进行交换，然后组合生成第二个token。有两种操作方式，第一种：直接复制加密后的代码，然后使用nodejs或者python框架execjs执行js生成。
　　pip3 安装 PyExecJS
　　二是直译，就是看懂代码，然后把对应的加密函数翻译成python代码，也可以执行。
　　令牌值的获取从我们找到第一个令牌的地方开始，并将其向后推到一个名为 C 的函数中。
　　在传入的init对象/token值之前，在这个函数中，原来的e是空的，但是在C执行之后才出现，说明在第一个tokenC中生成的理解C函数知道e=ae。join("") + String.fromCharCode(46) + se.join("") 生成的46是十进制ASCII中的句点，ae
　　瑟
　　结合起来，出现第一个令牌值。ae,se 是从哪里来的？
　　通过当前文件搜索可以看出，在C函数下，首先定义了两个数组ae和se，然后通过下面两个函数ef和gh将限定的o赋值到指定位置。
　　ef和gh函数是e对象的方法，e是传入的对象。继续往下看，可以看到e对象是后面的boot对象，同时
　　在这里找到了调用的地方，说明这里是正式生成ae,se（3号代码块中的绿框代码），但是这个_0x271cd1是什么？其实这是bet365使用了一种叫做js代码混淆的技术，对比较容易阅读的js代码进行混淆，增加了反爬的难度，对js代码进行了混淆。
　　bet365的代码混淆比较简单易懂，重点在几个地方
　　
　　1号定义了一个收录数百个数据内容的数组，然后使用2号函数调整数组中元素的位置。调整后跳转到3号代码块进行for循环操作，在for循环中跳转到4号代码块中对应的函数执行。3、4执行过程中，需要频繁跳转到代码5、6、7进行数据提取。数据提取完成后，将提取的数据传递给boot.gh函数进行ae和se赋值。for 循环完成后，会生成第一个 A 标记值。看起来很复杂，其实只要了解代码运行过程，执行起来就麻烦了一些。因为上面的代码是服务器动态生成的，而且初始_0x4d8a数组的元素也是动态生成的，我们不能直接复制响应码生成参数。我这里使用的是使用re-regular通过请求动态提取对应的代码并获取响应，动态生成token值。
　　我们可以自己生成上述参数后，就可以使用框架携带响应请求参数发送握手请求并获取数据了。当然，我们还需要设置一些websocket基础，比如设置请求子协议：zap-protocol -v1，设置数据传输的数据格式：permessage-deflate（握手中使用permessage-deflate header来表示连接是否应该使用压缩）。设置这些后，通常可以获取数据。但是对于我们python来说，还有一个难点，就是框架的选择，也就是选择请求哪个websocket框架？其实对于一般的websocket连接，基本可以，但是对于bet365：不是都可以用，当你使用websocket/websocket-client框架进行操作时，
　　折腾了一阵子，切换到asyncio+webscokets框架，成功获取数据
　　pip3 安装 websockets
　　分享到这里，就可以完成了。是的，可以完成，只要设置了断连重连，基本不会中断数据。
　　细心的朋友可能会发现一个细节，就是在最初的webscoket请求url列表中，还有一个和数据请求url很相似的url：wss:///zap/?uid=193506，而且每次都是，这对数据采集有影响吗？
　　观察url和数据交互，
　　当数据与这个数据一起返回时，获取数据的url连接会发送下图所示的数据
　　经过验证，发送的数据中还收录一个token值，而这个token值是对看似无关的ulr连接返回的token值进行二次加密得到的。那么这些是干什么用的呢？通过对比实验，只有在获取数据的ur链接运行时，获取数据的连接异常率才会很高。平均每五分钟它会自动断开连接并重新启动一次。两者都连接的情况下，基本不会出现五分钟重启的现象。这对设置异常断线自动重启的代码没有影响，认为是优化了。
　　总结：
　　bet365实时数据获取的反爬流程总结如下： 1、url中的uid是指定位数的随机数的组合，发送数据中的pstk可以通过request获取，而最难的token值首先是通过首页的js代码获取参数后，配置连接参数，使用websockets框架获取数据。
　　最后
　　本文仅供交流学习，请勿用于非法用途，后果自负！
　　我只是一个菜鸟。如果有不对的地方请指出，我没有任何python学习教程可以分享，所以我不会留下任何联系方式。如果您对以上有任何疑问，可以留言，我看到会回来的。
　　最后感谢大家的收看。 查看全部

　　内容分享:Python批量采集美女内容并把音频数据和画面内容合并保存
　　你好鸭！我是熊猫
　　环境使用：(/?_wv=1027&amp;k=Ap5XvyNN) 模块使用：(/?_wv=1027&amp;k=Ap5XvyNN) 内置模块(/?_wv=1027&amp;k=Ap5XvyNN)
　　可以安装python环境
　　Python有哪些应用学习方向？网站开发：(/?_wv=1027&amp;k=Ap5XvyNN)
　　比如目前优秀的全栈django和frameworkflask，都继承了python简洁明了的风格，开发效率高，易维护，与自动化运维很好的结合。
　　Python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；
　　网站 由python开发：
　　豆瓣、Youtube、Dropbox、豆瓣...等
　　爬虫 (/?_wv=1027&amp;k=Ap5XvyNN)
　　在爬虫领域，Python几乎占据主导地位，将网络的所有数据作为资源，通过自动化程序进行针对性的数据采集处理。
　　从事该领域的人应该学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对Scrapy框架的源码进行深入分析，了解其原理，实现自定义爬虫框架。
　　数据分析
　　与其他解释性语言相比，Python语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态系统。
　　有相当完整和优秀的数据分析、交互和可视化库。
　　自动化脚本
　　执行许多重复性任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等，
　　使用自动化脚本就不需要一次又一次地手动完成这些任务，非常方便。
　　人工智能
　　各种人工智能算法都是基于Python编写的，尤其是PyTorch之后，Python作为AI时代主导语言的地位基本确定。
　　游戏开发/辅助自动化测试运维
　　基本四个步骤：发送请求
　　2. 获取数据
　　3.解析数据
　　4. 保存数据
　　完整代码 (/?_wv=1027&amp;k=Ap5XvyNN)
　　header里面有个网址我删了~你可以自己加
　　import requests # 数据请求模块
import re # 正则表达式模块
import json # 序列化与反序列化
import pprint # 格式化输出模块
import subprocess
import os # 文件操作模块
def get_response(html_url):
"""
发送请求函数
模拟浏览器对于url地址发送请求, 获取服务器返回响应数据
请求头headers是用来伪装
user-agent: 用户代理 表示浏览器基本身份标识
:param html_url: 要请求网址是什么
:return: response 服务器返回响应数据
"""
headers = {
&#39;referer&#39;: &#39;&#39;,
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36&#39;
}
response = requests.get(url=html_url, headers=headers) # 响应对象
# 200 状态码 表示请求成功
# print(response)
return response
<p>
def get_video_info(html_url):
"""
获取视频信息函数
def 关键字 用自定义函数 get_video_info函数名 html_url 形式参数
:param html_url: 传入视频播放页面url地址
:return: 视频信息
正则表达式提取数据:
re.findall() 需要给这个括号里面传两个基本参数
从什么地方去找什么样数据
re.findall(&#39;&#39;, response.text)
从response.text里面去找 这段数据
这段数据中 (.*?) 这段就是我们想要数据 .*?表示匹配任意字符(除了换行符\n以外)
正则表达式 全部掌握, 系统学习2.5个小时
列表 list 正则匹配出来的数据返回列表

[0] 取列表里第一个元素
"""
response = get_response(html_url=html_url)
# print(response.text) # 网页源代码 js逆向需要你掌握JavaScript基础语法
title = re.findall(&#39;&#39;, response.text)[0].replace(&#39; &#39;, &#39;&#39;)
html_data = re.findall(&#39;window.__playinfo__=(.*?)&#39;, response.text)[0]
# print(title)
# print(html_data)
# print(type(html_data)) # type内置函数, 可以查看数据类型
json_data = json.loads(html_data)
# print(json_data)
# print(type(json_data))
# pprint.pprint(json_data)
# 字典取值好处: 键值对取值 根据冒号左边内容, 提取冒号右边内容
"""
源码、解答、教程、资料加Q群：660193417
dit = {
&#39;键1&#39;: &#39;值1&#39;,
&#39;键2&#39;: &#39;值2&#39;,
}
dit[&#39;键2&#39;] >>> &#39;值2&#39; jsonpath
"""
audio_url = json_data[&#39;data&#39;][&#39;dash&#39;][&#39;audio&#39;][0][&#39;baseUrl&#39;]
video_url = json_data[&#39;data&#39;][&#39;dash&#39;][&#39;video&#39;][0][&#39;baseUrl&#39;]
# print(title)
# print(audio_url)
# print(video_url)
video_info = [title, audio_url, video_url]
return video_info
def save(title, audio_url, video_url):
"""
保存数据函数
:param title: 视频标题
:param audio_url: 音频url
:param video_url: 视频url
:return:
　　
"""
# 调用前面定义好的数据请求函数
audio_content = get_response(html_url=audio_url).content # 获取视频和音频二进制数据内容
video_content = get_response(html_url=video_url).content
# wb二进制写入数据
with open(&#39;video\\&#39; + title + &#39;.mp3&#39;, mode=&#39;wb&#39;) as f: # 保存数据, 保存数据前提是得获取数据
f.write(audio_content)
with open(&#39;video\\&#39; + title + &#39;.mp4&#39;, mode=&#39;wb&#39;) as f: # 保存数据, 保存数据前提是得获取数据
f.write(video_content)
print(title, &#39;保存成功&#39;)
# 　合并视频　需要　ffmpeg软件 找小熊猫获取
cmd = f"D:\\demo\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -i video\\{title}.mp4 -i video\\{title}.mp3 -c:v copy -c:a aac -strict experimental video\\{title}output.mp4"
subprocess.run(cmd, shell=True)
os.remove(f&#39;video\\{title}.mp4&#39;)
os.remove(f&#39;video\\{title}.mp3&#39;)
def main(bv_id):
"""
主函数 整合前面所有定义好的函数
:param bv_id: 视频bv号 视频ID
:return:
"""
link = f&#39;https://www.bilibili.com/video/{bv_id}&#39;
video_info = get_video_info(html_url=link) # 调用获取视频信息函数 返回数据是什么?
save(video_info[0], video_info[1], video_info[2]) # 保存函数
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
# 函数入口 当文件运行时的时候下面的代码块会被执行
# 当文件被当作模块被调用的时候, 下面的代码不会执行
# print(&#39;hello&#39;)
# bv = input(&#39;请输入你想要下载视频BV号: &#39;)
for page in range(1, 7):
index_url = f&#39;https://api.bilibili.com/x/spa ... pn%3D{page}&keyword=&order=pubdate&jsonp=jsonp&#39;
json_data = get_response(html_url=index_url).json()
# pprint.pprint(json_data)
bv_id_list = [i[&#39;bvid&#39;] for i in json_data[&#39;data&#39;][&#39;list&#39;][&#39;vlist&#39;]]
title_list = [i[&#39;title&#39;] for i in json_data[&#39;data&#39;][&#39;list&#39;][&#39;vlist&#39;]]
print(bv_id_list)
print(title_list)
# for bv_id in bv_id_list:
# main(bv_id=bv_id)</p>
　　结语
　　没有通往成功的捷径，也没有通往幸福的大道。
　　所有的成功都来自孜孜不倦的努力和奔跑，所有的快乐来自平凡的奋斗和坚持
　　愿一切美好如期而至，未来的生活不会如期而至，也不会辜负。
　　- 励志名言
　　到此文章就完了~有兴趣的朋友可以复制代码试试
　　您的支持是我最大的动力！！谢谢陪伴~
　　记住三联~欢迎阅读前文文章
　　我是小熊猫，下篇见文章(✿◡‿◡)
　　免费获取:文本分割器-在线TXT文本分割器-在线TXT文本采集器免费
　　文本分割器，什么是文本分割器，常见的一种是TXT文本分割器，一个TXT内容太多，需要分成几个段落，大家都会用到文本分割器。今天给大家分享一篇免费的自动文章segmentation采集，自动文章aggregation采集，设置多个文章采集的文章一篇文章文章。详情请参考图1、2、3、4、5
　　关于官网的优化，今天我们可以原则性的讲这些问题。这样做，一方面可以帮助老板正确认识SEO，及时调整公司战略。第二个方面，还可以辅助SEO人员在正确的环境下拓展SEO的工作。
　　SEO从前不了解，后来把SEO当成神话。SEO不是什么神通，在我们理想的社会里，没有一夜暴富的幻想。如今的SEO，早已如同社会的理想运作法则一样。要想把网站推上去，要么要努力网站，还要靠时间，要么就得花钱。其他方法不多。
　　搜索引擎算法发展的趋势之一是合理化和规范化什么是合理和正常的。如何理解。如果一个网站突然将采集1亿数据导入网站，立即获得500万日UV；如果一个 网站 突然导入 200,000 个链接，搜索一个 关键词 ，立即获得第一个。这游戏还能玩吗？
　　
　　SEO人员所做的一切工作调整，都需要等待搜索引擎算法的时间考验，才能看到响应的变化。在早期的搜索引擎算法不完善的时候，确实有很多机会，但是这些不足大多在秋天随着搜索引擎算法的改进而得到解决。俗话说：出去玩，总要还钱。
　　网站运营最关键的工作就是引流。没有人知道网站操作背后的工作是无法进行的，所以我们每天都要关注我们的网站流量。通常我们给网站设备统计代码，然后每天采集网站用户访问数据。但是很多时候我们会遇到这种情况，也就是网站的流量显示异常下降，但是很多时候遇到网站的流量异常，尤其是新手，会慌，我不不知道原因，也不知道从哪里开始分析，更别说想出有效的解决方案了。老板问了半天原因，也没能说明情况。今天何阳就来和大家聊聊，当我们的&lt;
　　普通人发现自己的网站流量突然下降后，首先要弄清楚的是：哪个源的网站流量通道异常？知道答案的最佳方法是什么？就是登录我的网站分析后台查看流量来源渠道报告，做对比分析；
　　下面的事情以百度统计为例，步骤大致如下：
　　登录百度统计后台--&gt;查找流量来源报告--&gt;开始同比分析；
　　下面是一个GA统计的例子，步骤大致如下：
　　
　　登录GA统计后台--&gt;查找流量获取报告--&gt;概览--&gt;频道--&gt;来源/媒体；
　　当我们知道哪个流量来源有问题时，就会确定根本方向。这时候，我们就需要从头脑中选出一些导致流量突然下降的常见因素，停止匹配我们已经确定的大方向。，最后找到原因并提出治疗方案。那么问题来了，网站流量下降的可能原因有哪些？我在这里给你一些想法，希望对你有所帮助。
　　常见的统计编码错误有很多种。比如在网站的改版过程中，由于使用了不同的模板信息，导致部分页面的统计代码没有正确安装，或者网站中有​​其他JS代码和统计冲突，服务器异常或配置不正确（如暂停报表操作）等都会导致统计代码工作异常。
　　无论你使用什么技术或方法，你都喜欢告诉大家技术背后的想法以及我们应该如何思考它，以便我们能够快速控制它。其实网站流量骤降也是一样。首先，确保大方向是当前流量是什么渠道。异常，然后分析与该通道相关的每一个元素，以便我们快速定位异常的原因并找到解决方案。 查看全部

　　事实:智能采集组合文章内容没有办法淘宝和天猫的算法
　　智能采集组合文章内容
　　没有办法。淘宝和天猫的算法就是机器自己分析的。包括你的图片都是机器自己分析后合成的。
　　多打洞，多养鱼。有句话是鱼卵在没受精前是卵，但是受精后就变成鱼了。
　　
　　你要想后来还会有再发布的机器人就做seo把你关键词放上去排名靠前了后来还会有再发布的机器人大概率没用好
　　淘宝识别下不算数，
　　全年百分之九十九没用
　　不用补，
　　
　　大概率是你之前手贱点过新品，淘宝的搜索算法是按照一定的先后顺序进行分类的，比如商品词和标题，如果你之前没点过新品，那么它第一次访问你的时候就知道，从头检索，你的标题那边就会检索到大量相关内容，所以会被标为新品，接下来的展现和点击率比之前要差很多的。
　　seo方面看这里：如何用seo找到类似的关键词
　　能搜到的，加入购物车，或者搜索时默认推荐在购物车里，而不是搜索出来你浏览后，页面里出现的新词。
　　这个能返回n条搜索结果，再统计下相关性。最好的肯定是百度优化工程师做的，既懂搜索又懂点seo。
　　1.电商的搜索规则是很复杂的，a你的产品有没有被引用，b你的产品好不好，也就是说你的产品需要收费。那你的关键词不是被屏蔽，而是被标记了，你们服务的是服务号，搜索权重比公众号大。2.你描述你产品的介绍，也就是说你的产品需要收费。 查看全部

　　解决方案:AI文章智能处理软件 电脑版
　　AI文章智能处理软件是一款智能的文章伪原创工具，可以帮助用户将文章重新组合成一个新的文章，以及材料采集，是一个很好的文章处理工具。
　　特征
　　1.智能伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术，实现对文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词” &gt;”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。更多功能请下载软件试用。
　　
　　2.传送门文章采集：一键搜索相关传送门网站新闻文章，网站有搜狐，腾讯，新浪。 com、网易、今日头条、新兰网、联合早报、光明网、站长网、新文化网等，用户可进入行业关键词>搜索想要的行业文章。该模块的特点是无需编写采集规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
　　3、百度新闻采集：一键搜索各行各业新闻文章，数据来源来自百度新闻搜索引擎，资源丰富，操作灵活，无需编写任何采集规则，但缺点是采集的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
　　4.行业文章采集：一键搜索相关行业网站文章,网站行业包括装修家居行业、机械行业、建材行业、家电行业、五金行业、美妆行业、育儿行业、金融行业、游戏行业、SEO行业、女性健康行业等，网站网站有几十家，资源丰富，该模块可能无法满足所有客户的需求，但客户可以提出要求，我们会改进和更新模块资源。该模块的特点是无需编写采集规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
　　5.写规则采集：自己写采集规则采集，采集规则符合常用的正则表达式，写采集规则需要懂一些html代码和正则表达式规则，如果你写过其他商家采集软件的采集规则，那你肯定会写我们软件的采集规则，我们提供了写采集 规则文档。我们不为客户编写 采集 规则。如需代写，每条采集规则10元。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
　　
　　6、外部链接文章Materials：本模块使用大量行业语料，通过算法随机组合语料产生相关行业文章。这个模块文章只适合文章的质量要求不高，对于外链推广的用户来说，这个模块资源丰富，原创高，缺点是文章 可读性差，用户在使用时可以选择使用。
　　7、标题量产：有两个功能，一是结合关键词>和规则量产标题，二是通过采集网络大数据获取标题。自动生成的推广精准度高，采集的标题可读性更强，各有优缺点。
　　8、文章界面发布：通过简单的配置，将生成的文章一键发布到自己的网站。目前支持的网站有, Discuz Portal, Dedecms, Empire Ecms (news), PHMcms, Zibocms, PHP168, diypage, phpwind portal .
　　9、SEO批量查询工具：权重批量查询、排名批量查询、收录批量查询、长尾词挖掘、编码批量转换、文本加解密。
　　解决方案:赢者通吃！跨境电商企业该如何有效调整SEO战略?
　　这说明了什么？
　　没错，就是：胜者通吃！
　　或者说得更直白一点，28 规则在互联网的某些领域已经失效。今天的海外网络流量就是这么简单粗暴：赢家通吃。
　　既然我们已经悄然进入了新时代，那么我们的跨境电商企业应该如何在这样的背景下有效地调整自己的SEO策略呢？
　　跟大家分享以下五点（我认为按重要性排序），前两点与品牌和转化有关，后三点与谷歌的三种排名算法有关，希望对大家有所启发。
　　牌
　　什么是品牌及其重要性，这里不再赘述，相信您已经知道，或许您的公司已经开始制定适合您的品牌建设战略。
　　这里我从SEO的角度谈谈品牌的重要性，希望大家在以各种方式曝光品牌的时候，能够适当的考虑一下自己对SEO的贡献。
　　比如近年来，充电宝是非常火爆的产品，美国是我们很多海外电商的主要市场。
　　但你知道吗？很多美国人其实不知道有一种叫做移动电源的东西，你不相信吗？
　　听一个我在美国亲身经历的故事。2014年初，我和同学一起去了内华达州的大峡谷。从拉斯维加斯出发，穿梭巴士上挤满了人，他们都去了那里。
　　一对来自马里兰州的夫妇丢失了他们的手机。马来西亚同学立马出手，拿出了“秘密武器”，没错，就是充电宝！
　　这对夫妇惊讶地看着我们，问这是什么，我们只是问他们是否带了手机充电线，然后。. 最后，正如您可能猜到的那样，三个小时的旅程充满了谈笑风生。
　　我打赌这对夫妇回家后在谷歌上搜索了与移动电源相关的信息，例如：
　　什么是移动电源？
　　使用移动电源安全吗？
　　适用于 iPhone 的最佳移动电源
　　移动电源 A 与 B
　　移动电源 A 评论
　　哪里可以买到移动电源A？
　　注：这些问题是根据搜索者对移动电源的逐步深入了解，直到购买为止，将在下面的对话中详细讨论。
　　在这里，我们假设当搜索者输入“什么是移动电源？” 进入谷歌，排名前十的 SERP 结果，网站 排名 1-5，以及搜索者完全不熟悉但排名第 1 的品牌 8 来自 Anker 博客 文章。
　　（免责声明：纯属虚构，我对 Anker 没有兴趣。）
　　因为这对夫妇已经知道了Anker品牌，因为我的同学在那次旅行中碰巧使用了Anker品牌。
　　我敢打赌，他们会优先点击第 8 位的结果，因为 Anker 品牌已经在他们的脑海中。
　　你看到了吗？这就是品牌对谷歌搜索者所做的事情，这对夫妇因为我们而了解了移动电源和 Anker 品牌。
　　但他们也可以通过其他渠道（例如：社交媒体、在线广告、线下活动、再营销等）接触品牌。
　　一旦他们在谷歌搜索结果中再次看到该品牌，他们自然会产生良好的印象或信任（前提是该品牌对消费者有积极的影响），即使您的排名结果出现在较低的位置，他们仍然会有效地考虑点击你的 网站 的结果。
　　In Chinese：他们会偏向点击他们所知道品牌的SERP结果！
　　这就是品牌的力量。请注意，我在这里使用了偏见这个词。是的，这是有偏见的。
　　所以，外卖是：当我们跨境电商决定做SEO的时候，根据竞争情况，不需要过多考虑外链对排名的影响。
　　有时，只要你建立和维护好你的品牌，辅以优化的高质量内容，SEO流量仍然可以流动。
　　转换
　　我不会过多地介绍这个概念。所有营销人员都应该知道。不知道的可以关注宋星在中国的网站分析。
　　我要强调的是，如果你的企业决定通过线上渠道开发国外客户，首先要搞清楚转化漏斗。
　　转化漏斗有很多功能。首先，它可以让您更清楚地了解您的客户在哪些渠道。其次，它可以让您更好地安装跟踪机制来获取数据。最重要的是让你了解哪个频道。转化率最高。
　　当然，这也可以作为考察公司营销人员的KPI。
　　看看这里的图片，由我在美国的一位同事和朋友 Tommy Griffith 的 ClickMinded 团队制作。
　　显然，获取流量的渠道有很多，SEO只是其中之一！
　　特别强调，根据关键词的搜索者输入的搜索意图（Search Intent），SEO的作用是不同的，有的是辅助的（例如：创造意识），有的是直接转换为允许搜索者支付订单。
　　
　　比如：还是上面那个充电宝的例子，A​​nker完全可以写一篇博客文章（也就是我们所说的软文，再次重申，纯属虚构），标题叫：
　　什么是移动电源？2018年你想知道的一切
　　57 个字符，很完美，加上 Google 一般会自动在搜索结果中收录 网站 品牌，搜索者会看到：
　　什么是移动电源？2018 年你想知道的一切——Anker
　　这条信息性 文章（信息性文章）可以包括这对夫妇想知道的所有信息。最后顺便轻推一下自己的产品，把用户引导到充电宝的产品页面。
　　那么问题来了：用户真的会突然下单 Anker 吗？
　　不一定，我可以肯定地告诉你，他们不会马上行动！
　　为什么？因为您还没有说服他们 Anker 是市场上最好的移动电源，那又如何？
　　不可能！因为没有比较，用户不会轻易相信你，即使他停留在你的网站上。
　　这就是他们不断调查、搜索的原因：iPhone 的最佳移动电源、移动电源 A vs. B vs. C、移动电源 A 评测等。关键词。
　　那么Anker如何为这些关键词优化SEO呢？在说我的建议之前，我想谈谈国内很多跨境电商的做法，我认为这些做法是不恰当的。
　　例如：在你的网站上写上文章最好的XXX（产品关键词），然后把你的产品列为第一或第二；
　　或者还有一篇文章文章关于竞争对手产品A vs. 我的产品比较竞争对手的产品和自己的产品，突出对手的缺点，实现自己产品的优势。这种做法其实是有问题的。
　　不要小看读者的智商，因为他们其实很聪明！文章如果文笔不好，会直接导致读者对你的品牌产生不信任，进而一秒排斥你的产品。
　　真的，就一秒钟！
　　那么正确的SEO做法是什么？您可以邀请行业评测机构或个人博主对您的产品进行公正的测试，然后撰写文章发表，并使用第三方网站对以上关键词进行排名。
　　我们很多跨境电商也在做这个策略，但是很多细节我们不注意，有时候品牌直接被一些外媒封杀。有很多原因。我看到最多的是我不知道如何进行冷外展和关系管理。
　　最后，经过一番调查，夫妻俩确实发现Anker的移动电源评价很高，打算购买。
　　这时候可能会搜索到哪里可以买到Anker power bank的关键词，Anker可以将这类关键词优化到对应的产品购买页面，甚至采取一些小的诱导策略用户更快速下单，如：
　　购买 Anker Power Bank XXX：新用户可享受 10% 的折扣
　　当然，你也可以设置一个小门槛（营销技巧），要享受 10% 的折扣，你需要在社交媒体上与用户分享那条信息，这些都是完全可以实现的。
　　总之，结论就是：我们跨境电商在做网络营销的时候，一定要了解SEO在转化漏斗中的作用。
　　根据潜在客户的不同阶段，辅以正确的SEO优化，品牌可以在谷歌的自然搜索结果中获得更多的曝光机会，进而产生更多的流量和销售订单，双赢！
　　内容、外部链接和RankBrain是谷歌工程师公布的三大排名算法。此外，内容的重要性大于外部链接。有兴趣的可以看看我之前的帖子文章：关于谷歌SEO的三大实验，结果和方法一样震撼！
　　内容
　　内容就是产品！这就是我经常说的，无论您的业务是实体的还是虚拟的，您的 网站（以及其他展示您的品牌和产品的工具）都应该受到重视。
　　因为网站内容也是辅助潜在客户转化的重要“产品”，它的质量也会影响你的转化率。
　　网站这里不谈外观设计和内容呈现。那是设计师的事。这里我将重点谈谈我对内容策略调整的一些建议。
　　做英文SEO这么多年，我花最多的时间在写，写什么，怎么写。这些问题以前经常困扰着我。
　　后来发现只需要写两种内容：
　　你觉得有道理吗？
　　但是，说起来容易做起来难，这完全取决于您的内容策略和启动。
　　好吧，你肯定会说：我也知道。怎么做？
　　前面我提到，在当今时代，互联网流量是赢家通吃的！
　　网站你5%的内容可能承载95%的流量，这是完全有可能的。如果您不相信我，请打开您的 Google Analytics（分析）并尝试按流量对您的博客 文章 进行排序？
　　那么你如何复制下一个 5% 呢？肯定有人会说，啊，我明白了，那我们应该提高内容的质量，放慢发布的频率，因为质量大于数量。
　　错误的！你只对了一半。
　　为什么？内容的质量是要提高的，但是在提高质量的同时，还要加快内容的发布速度，就是要加快，而不是减慢！
　　哇。. 这不是一个悖论吗？我提高了内容的质量，这必然意味着出版物数量的减少。
　　错误的！你的结论成立的条件是内容营销预算没有改变。
　　不过，我要告诉大家的是，在赢家通吃的时代，一定要加大内容创作预算，否则就无法与这16家大公司争抢流量。当然，你一般不可能在短时间内完成。大批量高质量内容创作。
　　如何？你需要招募！如何在网上招聘专家作家也很讲究。很多会写的人都不是你所在行业的专家，专家一般不会为你写。
　　
　　怎么操作，先卖掉（也因为篇幅原因），以后有机会跟大家分享一下我的一些实战经验。
　　而且，更重要的是，你必须有一个策略。
　　简单来说，这个策略就是：通过大量优质内容的创作，找到那些最能引起你的受众共鸣和转化的话题，然后把重点放在这部分主题上，产出更多的优质文章 为这些受众传播，Snowball 捕捉下一个对您的内容和产品感兴趣的受众！
　　听起来有点诙谐，不是吗？举个例子你就明白了。
　　我知道我国有很多做电脑软件和互联网小玩意的跨境电商公司，因为我早年就在这样的公司工作。
　　假设你有一个视频编辑软件，它是针对新手或新手用户（业余用户）的，而不是像电影工作室这样以编辑视频为生的高级用户（超级用户）。
　　细分这些目标受众，并暂时假设存在此类用户（无论您想要什么）：
　　假设你通过了大量的内容测试，发现像播客这样的用户对你的内容和产品非常感兴趣，并且这些话题在谷歌的有机搜索中没有太大的竞争，那么你的内容策略将是必要的。调整：全力以赴吸引更多播客！
　　不仅要在您的 网站 上发布更多吸引播客的热门内容，还要为相邻行业（相邻市场）的访客发帖做出贡献，如果可能的话，使用社交媒体和广告来加速内容的扩散。
　　说得通？
　　链接
　　看过我的英文SEO实践博客或公众号的读者应该都知道，外链对Google SEO的重要性在过去两年有所减弱，但它仍然是影响你排名的重要算法，前提是你有高质量的内容。
　　然而对于一个权重较低的跨境电商网站（尤其是新转型企业），如何获取第一批优质外链，提升网站SEO实力？?
　　我认为有两种大策略，一种或两种都可以，具体取决于您的营销预算。
　　第一种方法是创建高质量的信息文章文章（Informal Articles）并进行推广。第二种方式是花大价钱直接与行业媒体合作，也就是我们所说的PR。
　　我个人更喜欢第一种方法，因为它相对便宜，其次，外部链接的相关性会比第二种方法高。
　　要知道，Google 对一个外链重要性的判断，不仅要看网站 的权重，还要考虑这个网站 是否与你的相关。当然，链接的位置和形式也有影响，一般来说，具有高相关性的上下文链接对您的 网站SEO 非常有用。
　　注意：只有优质信息文章(Info Articles)才有推广价值。如果是商品页面、购买页面等商业的文章（商业文章），不具备推广和传播属性，文章可以是文字、图片、视频的形式、信息图表等。
　　目前比较流行的国外推广和外链获取方式主要有以下几种：
　　仅举几例，还有更多。当然，获取外部链接的最佳方式这里就不说了，有机会再给大家介绍一下；
　　还有，这些都是通过发送邮件请求（email outreach）来完成的，过程也很讲究。很多细节可以直接决定外链收购的成败，后面会详细讨论。
　　RankBrain
　　这是谷歌在内容和反向链接之后的第三大排名因素。
　　什么是RankBrain？简单来说就是谷歌的一个人工智能系统，利用机器学习，根据用户在谷歌搜索框输入的关键词判断用户的搜索意图，然后展示最相关和高质量的搜索结果。
　　由于 15% 的搜索词是全新的，谷歌依靠 RankBrain 的人工智能进行猜测（通常具有很高的准确度）。
　　关于人工智能，你应该听说过谷歌 Deep Mind 团队开发的 AlphaGo。它甚至击败了韩国围棋大师李世石（4-1获胜），而今年我们的柯洁也输给了它（仍然是0-0）3直接横扫）。
　　近日，AlphaGo Zero 发布，据说更厉害。你可以看看 Zac 文章 的这篇博客：AlphaGo Zero against the sky。
　　和 AlphaGo 一样，RankBrain 也是 Google 的产品，只不过是用来分析搜索者输入的关键词，然后返回相关结果。
　　当然，最厉害的还是Google会跟踪跟踪搜索用户的点击行为数据，也就是我们常说的User Engagement Metrics，比如：
　　这些数据会直接影响首页搜索结果的排名（注意：竞争关键词通常需要高质量的外链才能到首页，然后这些行为数据会影响你的排名），因为我前面介绍的三个实验中的第一个是 Rand Fishkin 对此的研究。
　　那么我们的SEO应该如何优化RankBrain呢？
　　答案没有太多方法！
　　不过：只要把好内容质量，网站的用户体验不错，并且通过推广获得了一定数量的优质相关外链，我上面说的几点应该就够了。
　　当然，如果你专注于SEO和品牌推广，那就更好了。具体原因可以参考我上面介绍的移动电源的例子。
　　如果你有更多的时间去优化一些细节，你也可以试试这个优化方法：
　　对于同一篇文章文章，测试多个标题和描述（Title &amp; meta description），选择点击率最高的一个。测试工具可以是 Google Adwords 和 Facebook Ads。
　　优化文章的阅读体验，优化文本段落和排版，例如：分割5行以上的段落，并嵌入相关图片和视频，尤其是视频，可以大大提升用户对你的感知The网站 的粘度增加了停留时间。
　　优化LSI关键词，最快的是参考谷歌站长工具的Search Analytics的数据，比如：展示次数、点击率、排名等。也可以使用谷歌搜索框下方的相关搜索获得一些灵感。
　　好了，今天就分享这么多，希望对我国跨境电商企业的高层或者SEO合作伙伴有所帮助。
　　由于篇幅原因，这里只介绍一些通用的SEO策略和策略。
　　如果对本文章有任何疑问，请留言（点击下方原文链接，或访问我的实战派网站，网址是） 查看全部

　　解决方案:智能采集组合文章的生成器网页采集软件-专业的web1
　　智能采集组合文章的生成器网页采集软件-专业的web1.0站点的文章采集器最近对采集软件的需求程度越来越高，也因为工作的缘故，我搜索了很多爬虫大佬的需求，比如5118、小猪爬虫、nodejs篇的教程和软件。这次小米爬虫公众号粉丝二、三十万了，这种高规模的公众号粉丝，除了公众号开通原创权限和自媒体平台的大号，甚至给他们做图文是要放长线。
　　
　　所以趁此机会，试用下我们的小米爬虫软件。软件是我们的开发在杭州太仓的产品团队和众多优秀的小米爬虫技术的高校专家一起研发的。什么是小米爬虫爬虫是指利用人工智能，自动发现某些平台上海量有效的内容，进行重复性、篇章性和数量性采集，为用户提供海量、高质量的内容服务的系统。在互联网发展的今天，我们依然要持续分析流量和总结规律，在快速更新的互联网爬虫库中寻找优质内容，对广告文章进行筛选和公众号文章采集。
　　作为一名初级爬虫，除了熟悉javascript语言，常见的数据格式是sql语言和html语言，目前还不会python，因此只能研究javascript，首先，先了解下我们要用到的requests库，这个库作为最常用的http库，爬虫初期主要使用。网络抓取——开始对网页进行抓取爬虫初期，对网页抓取是每天的工作，遇到限制需要爬取的网页，会开启抓包软件，比如我的浏览器自带的开发者模式，有限制抓取的网页我会手动保存到自己电脑上，当然也有直接抓包抓取，每个网站都有不同的限制方式，这就是我们需要找到的信息来源。
　　
　　但是，我们爬虫中有一个和浏览器平台（大站点）有关的抓取代理，就是我们找到需要抓取的代理，但是每个人都有自己的代理，如何发现自己的代理呢？首先我们先发现源代码网址，然后去翻页，如果页数比较多，我们可以每次爬取一页，这样爬取效率就比较高。爬取下来后我们开始一一对比信息，但是后面会发现很多的不确定性，比如爬取的多位用户名，我们需要获取ip地址，这种网站如果用nodejs的web服务器，没有开发者工具打开，我们只能通过手工进行抓取。
　　爬取下来的内容可能会有错误，比如位置或者域名变更。我们并不是很清楚自己的代理是否每个人都有，所以需要一个匹配的代理池，这个还是很有必要的。最近爬取到第一十九万篇文章，对互联网采集初期的工作就算是告一段落了。接下来还会有抓取更多的互联网平台，比如贴吧，豆瓣，百度，搜狐等。爬虫实战——用过各个平台采集出来的信息复盘首先我们拿到第一十九万篇文章，抓包并抓取每篇文章的源代码：然后拿到代码，我们很快进行分析爬取，并且利用大白话讲了我们刚刚学习爬。 查看全部

　　总结:智能采集组合文章会怎么样？新站找域名的方法
　　智能采集组合文章会怎么样？是不是还觉得有点黑暗，但却是不可能的，因为它将给网站带来更多的流量，根据以往的案例来看，一篇好的文章在多个网站上均有引流效果。1.首先需要注册域名，了解一下注册域名所需要的相关证件和费用，是一个相对初步的流程。如果是新站的话可以在注册域名的时候就在国内注册的香港com，如果是新站的话注册为中文com,fr或者fr.xyz等，如果有钱的话可以注册国外的，比如香港的、etk这样的，国外证件也可以用来注册国内站点，到国内站申请主机，域名对于一个新站来说是很重要的。
　　
　　另外还需要准备公司营业执照和身份证的原件，签署一个保密协议，并且在备案后将相关的域名信息用于主机的备案。2.在找到自己的主题之后，对于一些小的站来说找一些技术人员或者淘宝能够找到成套的googlekeywordplanner，他们可以将小站域名进行相应的优化。3.建立文章链接，可以找一些微博账号，qq账号进行关键词排名的监控，进行更新和校验。
　　4.在进行文章打包发布前，可以按照自己发布的产品类型进行搜索，有针对性的编辑文章。5.需要注意发布时间的选择，可以使用建议网站热度选择文章发布时间的周期，以及与时间段的契合度。关于网站如何发布广告文章还有很多需要注意的地方，但这些只是建议仅供参考哦，网站的内容才是决定内容是否会被转载的关键，因此相关的文章发布是很重要的。
　　
　　下面举几个新站找域名的方法。1.国内的站长站:在百度搜索aiweb，就会看到一大堆的seo文章收集，其中就包括推荐网站名，大家可以关注一下，它是新站的最佳选择。2.台湾站:在百度搜索aiweb，台湾站台湾站查询看到很多台湾站长分享的网站制作经验，而且有关于的推荐制作方法，很多网站都会将它当做文章发布的网站，建议新站一定要选择对标用户搜索的关键词进行发布。
　　3.香港站:香港站在谷歌搜索site:国内域名，一大堆网站通过标题找到新站，都可以使用。4.日本站:上谷歌搜索site:国内域名，很多都会联想到日本站，比如果鸟物语会被联想到blueberry，越南盾会被联想到quo等。另外日本站有很多别的网站拿日本站做诱饵发布广告，比如帮你购买宝贝，你可以选择购买它，然后在后面把淘宝店联系方式留到网站上，对于竞争比较大的网站也是非常有用的。
　　5.新加坡站:上谷歌搜索aiweb，很多分享如何搭建网站的经验，但是也包括一些调研的方法，新加坡网站开发经验等。6.上谷歌搜索site:国内域名，很多联想到新加坡站的，有的联想到海关，会出现关于欧美国家。 查看全部

　　整套解决方案:鹿泉智能推广
　　
　　打印
　　
　　如何设置智能软文的参数？
　　返回打印如何设置智能软文的参数？什么是智能软文？智能软文，是通过AI人工智能的方式，自动编辑文章、配图，并自动发布到主站，为网站保持良好的活跃度，达到减少人工成本，增加网站收录，提升网站排名的效果。如何添加智能软文配置？点击“文章系统”---“智能软文”按钮可进行智能软文的相关配置。如何添加手动采集文章？在智图软文页面点击底部右下角“手动采集”按钮即可一键智能采集文章，每天限时可手动采集5篇文章。如何发布手动采集文章？检查和修改智能采集回来的文章，保存后，勾选文章点击一键发布，发布后，原本灰置的标题变黑则代表发布成功。
　　整套解决方案:AI智能写作伪原创软件,内容文章在线伪原创检测工具,采集批量伪原创
　　快马 380 是一款非常实用的 SEOER 工具。它是生成原创和伪原创文章的工具。使用 伪原创 工具，您可以复制 原创 和 伪原创文章 工具。@文章立即成为你自己的原创文章。本平台专为谷歌、百度、搜狗、360等大型搜索引擎收录设计，在线伪原创工具生成的文章会更好的被搜索引擎收录使用@> 和索引。在线伪原创工具是网页编辑、站长、SEOER必备工具，也是众多网站优化工具推荐的强大工具。
　　“快马380”具有以下优点：
　　
　　1、本软件采用引擎独有的分析规则和算法分割文章，可以很好的匹配所有搜索引擎。
　　2、独特的同义词替换词库可以在不改变文章语义的情况下生成原创文章。
　　
　　3、集成了当前主流词库，词库功能非常强大，程序不断更新，无需安装，无需升级，时刻保持活跃伪原创文章更新，彻底自由的。
　　4、强大的自然语言语义分析、实体分析、人名、机构名、书名等识别与保护，参考科学中英文排版，最大程度减少用户工作量。 查看全部

　　解决方案:从4个角度看企业号的连贯性与使命出发
　　智能采集组合文章，链接自动同步到企业微信。作者：林泉不知不觉中，企业号已经发布接近一年了，小编在这一年中收获颇丰，人生中最重要的一个阶段，终于画上圆满的句号了。公众号的这种连贯性，是很多人共同的梦想，拥有公众号，成为一个更好的自己，实现职场人的「个人品牌」意义非凡。作为一个十多年经验的编辑，小编非常认同上面这句话。
　　
　　也正因为拥有了这个梦想，因此总是在写作过程中不断被人问到，我们应该怎么做，要不要做个公众号？究竟要做到什么样的标准才能实现我们的梦想？要回答这个问题，我想从4个角度，分别来谈谈看法。从情怀和使命出发，最大限度的完善自己使命驱动力在某种程度上是决定一切的，中小型企业使命一般都相对模糊。不同企业使命的实现情况不同，譬如某软件工具服务领域，老板只是因为未来的发展方向有先机，需要有一个好的展示平台，为未来软件工具公司打个好的招牌；而大企业会为未来软件工具工具，实现某种社会价值，实现全社会的协同。
　　因此企业号的存在或者不存在，实际上决定于企业的使命。某某实验室是怎么做的，定位于教育行业行业分析，分析行业趋势，给投资人看，给普通大众看。某个公司大公司如今就设置了一个公众号。一个大企业不是为了使命，而是为了利益。当然，这并不是说我们做不到，如果能够用好企业号，必定给一个公司，一个公司产业链的发展提供一个好的平台。
　　
　　从薪酬福利和人才激励的角度，最大限度吸引外部合作伙伴众所周知，传统企业本身创建微信号的管理成本不低，而且扩展困难。因此，对于一些需要向外部合作伙伴输出某项价值的企业来说，如果选择微信做引流，势必会面临公众号粉丝不稳定、活跃度低的问题。那么，公众号，一个正规的公众号，又是怎么来的呢？是因为拥有一定的流量支持，引流来的？还是创建了一个微信账号就吸引来的？其实在市场层面，基本所有企业在选择做企业号的时候，肯定考虑到是否能够吸引大量的人进行关注和活跃。
　　譬如一些公司开展创新工场或者微氪等活动，这就是吸引人的过程，在这个过程中，企业号创建的过程，肯定是一个“诱惑”，很多创业者会因为希望能够在这个过程中获得“价值”，希望自己的产品在这个过程中能获得更大的曝光，而选择创建了公众号。是这样么？总的来说，吸引到一个“更高价值的公众号”，如果要做到这个，可能就要扩大人脉和影响力，社交价值的提升，在这一个过程中，“公众号”的使命就达到了。从获取流量的角度，是否利用企业号，能够带来更多的流量几乎成为一个企业价值的判断标准。因此一定要选择企。 查看全部

　　行业解决方案:AI智能文章采集软件 V1.4
　　新闻搜索采集、百度文章采集、一站式全程网站采集、百家号文章采集、传送门网站新闻采集、微信文章采集、列表&lt; @文章采集、风云榜采集、排行榜文章采集、问答资料采集、列表简介采集、指定采集的编写规则文章等。
　　2.产品组合
　　智能素材组合、段落随机组合、句子随机组合、核心内容组合、素材排列组合、批量文章组合、文本批量切分、段落对组合、全文组合。
　　
　　3.图片下载
　　自动按关键字搜索图片，自动下载，自动去水印批量修剪图片，自动获取远程URL上传图片
　　
　　软件特点： 1.智能伪原创：采用人工智能中的自然语言处理技术对伪原创文章进行处理。核心功能包括“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键字”、“句子加扰”和重组”等。加工产品的原创性能和收录率都在80%以上。如需了解更多功能，请下载软件试用。
　　2.门户网站文章采集：一键搜索相关门户网站新闻文章，如搜狐、腾讯、新浪、网易、今日头条、新吧、联合早安，光明。、New等，用户可以输入行业关键词搜索想要的行业文章。该模块的作用是无需编写采集规则，一键操作。温馨提示：使用本文时，请注明文章出处，尊重原文版权。
　　3.百度新闻文集：一键搜索各行各业的新闻报道。数据来源来自百度新闻搜索引擎。它资源丰富，操作灵活，不需要编写任何采集规则。不过缺点是采集到的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。温馨提示：使用本文时，请注明文章出处，尊重原文版权
　　安全解决方案:教你规避SEO算法风险：Link Spam Upadate
　　全文共1826字，预计阅读5分钟
　　今年，谷歌算法更新变得更加频繁。
　　因为我手里有很多公司项目，所以一定要时刻关注算法更新，特别是对于一些大公司，要规避算法更新带来的风险，所以我每天做的第一件事就是关注谷歌算法动力学。
　　26日，谷歌更新了垃圾链接算法。
　　本次算法更新尤为重要，必须引起重视。
　　具体来说，它会对我们的建链方式产生什么影响，需要规避的风险是什么？
　　一、Google 对外部链接的态度
　　Google 要求您的反向链接自然且相关。
　　任何操纵 PageRank 算法的动作，包括以下动作：
　　购买或出售用于提升 PageRank 的链接。这包括花钱购买链接或收录链接的帖子；商品或服务以换取链接。或者向人们发送“免费”产品以换取文字，以让这些人撰写收录过多链接交换的产品评论。具有大量锚文本定位的访客帖子活动。使用机器人或服务为您创建 网站 链接。一些工具或公司强制执行不允许 nofollow 和未通过权限的类似链接的条款
　　其他非自然链接包括：
　　提升 PageRank 的文字广告
　　为提高 PageRank 的某些 文章 链接收费的 软文 广告或原生广告。包括发布在其他 文章s 或 文章s 上的新闻稿，其中收录用于特定优化的精确锚文本。低质量的目录链接或书签链接网站富含关键词，隐藏在站点或低质量链接（链接农场）中广泛分布的各种链接网站也称为或模板论坛评论用于优化帖子或签名中的链接
　　Google 鼓励您通过高质量的内容自然地获取链接。
　　谷歌已经说出了我们在市场上建立外部链接的几乎所有方式。是不是根本就不能做外链？
　　我们应该从底层思考，为什么谷歌有这么多规定？
　　一定是这些行为影响排名。
　　比如购买外链，交换外链，大量锚文本Guest Post，肯定会影响排名，进而影响谷歌的生态。
　　谷歌致力于为用户提供最好的相关内容，但没有办法对大量内容进行审核，只能通过算法进行调整。
　　所以，它是来给你接种疫苗的，不要这样做，否则。. .
　　所以，只要不是人工筛选，一般控制量和比例都不是什么大问题（提醒英文品牌站有钱，但请完全正规，不要只关注当下）。
　　如果你的同行做了很多不规则的外部链接，这里是官方的谷歌报告条目：
　　二、垃圾外链算法解读
　　
　　7.26 谷歌发布了为期两周的垃圾邮件外部链接算法更新。
　　谷歌发现现在越来越多的站长在出售他们的网站外部链接，或者使用Guest Post来赚钱，而这些站长并没有使用正确的链接标签。所以违反谷歌的质量指南就是上一节所说的。
　　重点来了，谷歌强调：
　　1、 附属链接
　　产品评论或购买指南文章 需要赞助商标记。
　　如果发现有大量dofollow链接的产品评测网站，一定要远离，不要做外链。很有可能会触发谷歌的人工操作（人工审核）。
　　ps：注意！之前，我也建议企业可以做这部分的反向链接，因为转化率很高。现在要非常小心。这也是谷歌算法更新的常规风险之一。
　　2、赞助帖子和访客帖子
　　Google 认为，现在通过 网站 获利的常用方法是出售访客帖子。
　　如果这样的 文章 通知用户、教育其他 网站 受众或提升您公司的知名度，Google 将受到青睐。
　　但是当你试图获得大量链接时，它就违反了谷歌的算法。
　　如果您使用访客发帖策略，请注意：
　　（1）在他的文章 中，有许多指向其他网站 的精确锚文本链接。
　　（2）publish文章 在不同的 网站 上，或者在几个不同的大型 网站 上拥有大量 文章。
　　（3）使用或雇用不知道自己的主题在写什么的作者文章作者，即写专业主题的专业作家
　　（4）Guest Post 使用相同的 文章，没有链接注释或规范标签
　　如果您打算使用 网站 出售外部链接，请注意，如果您经常发布带有垃圾邮件外部链接的 文章，Google 会给您的 网站 降级。
　　谷歌还强调，他们已经可以通过不断变化的排名系统或垃圾邮件反向链接检测系统自动识别绝大多数垃圾邮件反向链接。
　　然而，网站管理员经常使用欺骗手段来操纵排名。
　　因此，这也是此次推出新的垃圾外链算法的原因。
　　我想这一次，应该会对Guest帖子的网站精确锚文本造成巨大的打击。
　　
　　此外，本次是全球算法更新，包括次要语言和区域更新。
　　以前说用垃圾外链可以在小语种国家排名，现在难度上升了一个档次。
　　最后的想法
　　谷歌是一家专注于用户体验的公司。新任CEO（皮查伊）虽然更看重盈利能力，但搬不动谷歌的核心价值观，还是佩奇也饶不了他，哈哈。
　　所以，一定要做有利于用户体验和谷歌体验的事情，才能长久打赢这场SEO之战。
　　记得在采集前先点“看”再点“赞”
　　一般搜索引擎优化
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　　关键词研究
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　　页面搜索引擎优化
　　｜
　　离页搜索引擎优化
　　｜
　　内容营销
　　｜
　　会员搜索引擎优化
　　案例分析
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　　数字营销
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　　建设网站
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　　总结:【让研究更容易】如何结合机器与人工进行文本数据研究？
　　编者按：在上一篇文章中，我们梳理了人工智能如何应用于文本数据研究的理论和发展问题（点击回顾☛人工智能如何应用于文本数据研究？）。
　　本文重点介绍如何实现人工智能与社会科学研究方法的融合。基于大数据技术辅助在线内容分析的开发和实际操作，如何使用DiVoMiner®进行文本数据挖掘和分析。
　　大数据技术是如何辅助在线内容分析发展的？什么是大数据技术辅助的在线内容分析，它是如何工作的？这个方法能分析什么？应用在哪些领域？
　　在社会科学研究领域，从传统的内容分析到计算机辅助的内容分析，再到结合人工智能算法和大数据技术的内容分析，文本内容的挖掘和分析方法，随着技术的发展和社会的需要研究，对​​意义挖掘的深度逐渐由浅入深。本文介绍了大数据技术辅助内容分析的操作流程和应用领域。
　　内容分析
　　内容分析是社会科学研究方法中的一种定量分析方法，它对文本内容的语义进行编码、分类、判断并形成统计分析。是指对传播内容进行系统的、客观的、定量的研究和分析，以衡量和解释传播内容的研究方法。[1]
　　回望
　　早在1961年，“内容分析”一词就出现在韦伯的词典[2]中，当时内容分析主要用于神学研究，主要是用修辞方法研究非宗教观念和其他异端观念。传播。在两次世界大战期间，Harold D. Lasswell 使用内容分析来分析报纸报道的内容，并研究战争期间的宣传技巧。
　　后来，内容分析法成为一种独立的、科学的研究方法。作为“社会科学的重大进展”[3]之一，它逐渐被应用于社会科学的各个领域。
　　内容分析可以做什么？
　　内容分析被视为一种研究方法，它使用一组程序从文本中得出有效的推论[4]。具体的方法是衡量大众媒体中某些变量的数量[5]。也就是说，“对传播符号进行系统和可复制的检查，即根据有效的测量规则分配它们，并对这些值所涉及的关系应用统计方法，以描述传播及其含义推断”[6] .
　　内容分析是一种研究方法，是一种系统的、可重复使用的研究方法，用于将杂乱无章的非结构化文本内容转化为结构化数据，即可视化图表，对内容进行分析和解读。, 以得出深入的推论、见解和挖掘价值。
　　DiVoMiner®文本大数据挖掘分析平台【统计分析】模块部分页面截图
　　计算机辅助内容分析
　　一是作为辅助工具，协助进行数据处理和数据管理。正是在 1960 年代，哈佛大学的 Biz Stone、Evan Williams 等人开发了一种名为 General Inquirer (GI) 系统 [7] 的计算机辅助定量内容分析软件，该软件可辅助内容分析中的数据处理相关操作，并应用计算机技术辅助的内容分析逐渐开始。
　　1980年代，MAXQDA、NVivo、ATLAS.ti等一系列计算机辅助/辅助定性数据分析（CAQDAS）软件相继出现，辅助数据管理、编码、检索、标注和可视化。[8]
　　另一种是计算机辅助内容分析作为技术主导的方法。即结合语言学和认知心理学，将文本浅层意义的发现推向深层意义的挖掘，将大数据平台与人工智能算法相结合，辅助在线内容分析进行自然语言处理，挖掘文本的深刻意义和洞察力。
　　大数据技术助力在线内容分析
　　
　　大数据技术辅助的在线内容分析方法是我们提出的一种改进的研究方法。（张荣贤、曹文元：《互联网舆论研究的新路径：大数据技术助力网络内容挖掘与分析》，汕头大学学报（人文社科版），2016年第8期，111- 121.)
　　计算机辅助内容分析开始将人工智能算法和大数据技术结合起来，体现在数据采集、数据存储、数据处理和数据分析的过程中，都需要技术手段，尤其是在过程中的大数据研究。面临的信息覆盖、数据测量、海量信息分析结果解读等挑战，都需要智能技术与科学严谨的研究方法相结合来解决。因此，大数据技术辅助在线内容。分析方法应运而生[9]。
　　具体操作流程
　　大数据技术辅助在线内容分析方法是基于科学方法论——内容分析方法的基本过程，利用网络挖掘、机器学习、自然语言文本处理、人工智能编码、实时可靠性测试、统计分析、社交网络分析等。文本大数据的在线处理产生文本大数据项目的定制化研究成果。具体操作流程如下：（是严谨的方法论研究过程）
　　填色部分可以在线完成，整个大数据技术辅助的在线内容分析方法可以在Smart Science的DiVoMiner®文本大数据挖掘分析平台上进行。
　　在我们确定了研究问题或假设之后，研究数据库的建立、抽样、可靠性、编码、统计分析、可视化等都可以在线完成。
　　分析什么？
　　首先要明确，内容所指的对象是任何一种可以传播的信息，包括“文字、意义、描述（图片）、符号、思想、主题等”。不同于文本分析仅限于文本或文案，内容分析文本来源于传播媒介，包括书面、视觉或口头[10]，包括书籍、章节、采访、讨论、报纸头条和文章、历史资料、演讲、谈话、广告、戏剧、非正式对话或任何交际语言 [11]。
　　也就是说，任何符号都可以用于内容分析。大多数社会科学研究基于对新闻报道、社交媒体内容、文学作品、历史档案、访谈、学术文献、政策文本、演讲、图片和视频的内容分析。
　　可以应用于哪些领域？
　　希望大家可以尝试用内容分析来进行各自领域的研究。当然，这只是应用领域的一部分。了解大数据技术辅助的在线内容分析方法后，可以尝试更多的领域和方向。
　　其他……欢迎大家来补充，小编喜出望外。
　　暗示
　　在了解了大数据技术辅助在线内容分析方法可以应用的一些领域后，小编将为大家提供一些具体的研究方向供大家参考，然后以传播为例！
　　内容分析的研究模式可以从传播内容、传播者和传播过程中涉及的受众的角度进行设计。
　　分析同一传播源的内容，不同时期或阶段的变化。例如：分析过去10年新闻媒体环境新闻报道主题的变化。
　　讨论同一传播源的内容在不同的历史、政治和文化情境中如何变化。例如：分析互联网PC和手机时代的广告设计变化。
　　探索相同的传播源是否会为不同的读者产生不同的内容。例如：分析《人民日报》内地版与海外版在国际贸易问题的报道方面的差异；将政客的演讲内容与不同的人群进行比较。
　　分析同一传播源中不同内容的相关性。例如：分析某自媒体发布的大量内容是否存在关联；分析同一电视台不同节目呈现的数值是否存在相关性。
　　
　　比较不同传播源的内容，推断传播者之间的差异。例如：比较精英新闻媒体和大众新闻媒体的编辑立场，探究不同面向读者的新闻媒体的编辑立场是否不同。
　　在采用一定的标准时，来评价传播者的表现。例如，将警方的记录与报纸上关于暴力案件的报道进行比较，以评估新闻报道是否正确；以一国舆论代表在选举前的政见为标准，比较选举后的质询或言论内容，评价民意代表的表现。[12]
　　后记
　　后续我们将提供论文欣赏和案例拆解，介绍如何使用DiVoMiner®进行文本数据研究。更多内容，请继续关注。
　　参考
　　[1] Kerlinger, FN (1973)。行为研究的基础 (第 2 版)。纽约：Holt, Rinehart &amp; Winston。
　　[2] Krippendorff, K. (2013)。内容分析：方法论介绍。加利福尼亚州千橡市：SAGE。
　　[3] 赵荣英、邹飞 (2005）. 内容分析基本理论问题探讨. 图书情报工作, 49 (6）, 14-18.)
　　[4] Weber, RP (1990). Basic content analysis (2nd ed.). Newbury Park, CA: Sage, 9.
　　[5] Berger, A. (1991). 媒体研究技术。纽伯里公园, CA: Sage, 25.
　　[6] Riffe, D.、Lacy, S. 和 Fico, FG（2005)。分析媒体信息：在研究中使用定量内容分析（第 2 版）。新泽西州 Mahwah：Lawrence Erlbaum Associates， Publishers, 20.中文译本参见：Daniel Reeve, Steven Rice, Frederick G. Fick, Reeve, Rice, Fick, etc. (2010） . Content Analysis: Research Techniques for Quantifying Media Information. Tsinghua大学出版社。
　　[7] General Inquirer 的主要用途包括：系统地在文本中查找属于受访者指定类别的单词和短语的实例；计算这些类别的出现次数并指定同时出现；打印表格和图表；进行统计测试；根据句子是否收录特定类别或类别组合的实例对句子进行分类和重组。参见：Stone P.、Dunphy, D.、Smith, M. 和 Ogilvie, D.（1966)。一般询问者：内容分析的计算机方法。剑桥：麻省理工学院出版社。
　　[8] Wiedemann, G. (2016). Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences: A Study on Democratic Discourse in Germany. Wiesbaden, Germany: Springer VS, 43.
　　[9]张荣贤，曹文元（2016).网络舆论研究的新路径：大数据技术辅助网络内容挖掘与分析.汕头大学学报（人文社会科学版），（8)，111-121。
　　[10] Neuman, W. (1997). 社会研究方法：定性和定量方法。Needham, Heights, MA: Allyn &amp; Bacon, 272-273.
　　[11] Palmquist, M. (2013)。内容分析。检索自 /courses
　　[12] 周翔. （2014），传播学中内容分析的研究与应用，重庆：重庆大学出版社。
　　DiVoMiner® 是根据学术标准进行定量内容分析的一站式平台。注册、登录、分享给你的朋友、学习研究方法、写论文、免费报告！
　　不想错过《文本数据挖掘与分析》的文章，扫一扫《文本数据挖掘与分析》公众号，可以看到最新推送的文章首次订阅名单！做原创，尤其是研究，真的不容易。欢迎大家点赞、分享、留言！
　　欢迎DiVoMiner®用户为本公众号投稿，分享您的研究论文或想法，让更多人看到您的成果！
　　经验:为什么想学好人工智能，就一定要建立起「系统」的概念？
　　作者｜洪良杰编辑｜李佳作为人工智能工程师和数据科学家，需要建立对“系统”的最基本认识。这些认知可以帮助你快速将书中的理论知识与实际应用场景结合起来。本文节选自极客时光App洪亮杰开设的付费栏目《AI技术内参》。
　　请在 [Geek Time] 收听 9' 完整音频。
　　对于刚接触人工智能的工程师或数据科学家来说，在知识积累的过程中，“系统”往往是一个容易被忽视的环节。尤其是非计算机专业的朋友，普遍还没有真正建立起“系统”的概念，以后从事人工智能相关工作很可能会遇到一些障碍。
　　今天，我想与大家分享作为 AI 工程师和数据科学家需要构建的“系统”的最基本理解。这些认知可以帮助你快速将书中的理论知识与实际应用场景结合起来。
　　了解管道
　　在很多人工智能初学者的认知中，机器学习的过程是这样的。有一个准备好的数据集，其中已经有各种特征和相应的标签或响应变量。此时，您需要做的就是使用这个数据集和一些现成的机器学习工具包来训练一些机器学习模型。模型训练好后，可以计算出一些已知的评价指标，比如准确率、精度等。
　　这是一般教科书和课程中介绍的标准机器学习过程，也是许多机器学习论文中的实验设置。不幸的是，这种静态过程不适用于工业级数据产品。
　　要支持工业级的人工智能产品，最基本的概念之一就是你需要构建一个管道，让你的环境动态和闭环。在英语背景中，“管道”一词生动地描述了这种环境的特点。我们将数据视为“管道”中的水，这里的核心思想是数据从一个链接不断地流向下一个链接。然后我们结合最终的产品，也就是流水线的末端，和初始数据采集部分，也就是流水线的开始，想一想，这是一个闭环。
　　理解一个数据产品的核心，就是理解它是一个闭环。数据产品的几乎所有困难、问题和解决方案都可能来自这个闭环。从静态的机器学习过程到动态的流水线式闭环，这是一个质的变化，对整个链条的所有步骤都有新的要求。
　　我将在这里以数据集为例。在静态过程中，我们不需要过多关注这个数据集的来源。甚至 采集 数据集的代码或脚本也可以是一次性的并且没有可重用价值。但是这种情况在管道的上下文中是不可能的。
　　在流水线中，采集data的可靠性和可重复性是非常重要的一步，这对采集data使用的代码有不同的要求。这部分代码需要反复检查，每一步都需要AI工程师和数据科学家检查。如果我们将此示例扩展到数据管道的其他部分，很明显数据管道为构建机器学习过程带来的根本变化。
　　管道的另一个重要特征是自动化。不能自动化的管道不能称为管道。这里的自动化有两个含义。一种是指数据本身可以自动采集、组织、分析，然后自动流入机器学习部分，结果自动输出，可供在线系统使用；另一个第一层意味着每个环节本身不需要人工干预，或者只需要很少的人工，就可以高可靠性地运行。可见，流水线的自动化对各个环节的技术选型和实施都有非常高的要求。
　　
　　在现代互联网公司中，每个团队，甚至是专门的团队，一般都会为机器学习流水线开发工具平台，这样流水线的灵活性、自动化、可靠性都能得到充分的保证。对于初学者，尝试从管道的角度理解问题，从整个系统的角度理解产品开发过程，理解机器学习的过程，这样才有可能设计出真正满足需求的技术方案。在线需求。
　　了解线上和线下的区别
　　了解了一个数据系统的闭环之后，自然会出现下一个问题。这也是一个核心的系统级问题。在这个管道中，哪些部分在“线”上，哪些部分在“线”上。下”？
　　这里我们首先澄清一下“在线”的概念。“在线”通常是指对于交互性很强的互联网产品（包括电子商务、搜索引擎、社交媒体等），从用户来到某个页面，到我们为这个页面准备好所需的内容（如作为推荐产品或搜索结果），中间的响应时间对应的是“在线”，而这部分时间很短，往往只有几百毫秒。如何在这几百毫秒内执行复杂的操作，是非常讲究的。
　　“离线”的概念是相对于“在线”而言的。通常，无法在这数百毫秒内完成的操作，在某种程度上属于“离线”操作。
　　了解线上和线下的区别是初学者迈向工业级应用的另一个重要步骤。哪些计算可以上线，哪些可以下线，已经成为各种机器学习架构的核心区别。
　　初学者需要注意的另一个问题是线上和线下是相对概念。今天部分离线计算，明天可能会上线计算。因此，初学者逐渐学会掌握两者之间的转换是非常重要的。
　　这里我举一个简单的线上线下分割的例子。假设我们要构建一个系统来检测垃圾邮件。对于这样的系统，哪些部分在线，哪些部分离线？
　　乍一看，我们这里说的是一个比较容易的架构，但并不意味着实现这个架构的难度也小。在最简单的情况下，检测垃圾邮件需要一个二元分类器。如何训练这个分类器的参数是一个关键。
　　假设我们训练一个逻辑回归二元分类器。那么，逻辑回归的参数，即一组线性系数，应该在什么环境下得到呢？显然，训练逻辑回归肯定需要大量的训练数据。有一定数量的训练数据（大于几千个垃圾邮件和非垃圾邮件），在几百毫秒内训练逻辑回归的参数是不可能的。在这种思维方式下，训练逻辑回归必须离线计算。一旦做出此决定，就必须离线计算一系列模块。
　　此外，数据采集也必须离线，以保证训练数据能够传输到后续的流水线模块。还有特征的生成，至少是训练数据特征的生成，自然需要离线放置。
　　正如我们刚才提到的，训练逻辑回归本身需要离线。以及下线的决定（从某种意义上说，时间多一点或少一点都无所谓，总之满足不了上百毫秒的在线计算，需要下线)，并且可以使训练的逻辑回归本身，使用更复杂的二阶算法可以更好地收敛参数。
　　
　　您可以看到，由于一个决定，就产生了有关整个管道的一系列决定。这些决策反过来会影响模型算法的选择，例如相对耗时的更复杂的算法。
　　那么在这个框架下，什么是线上部分呢？首先，训练一个模型后，为了使用模型，我们必须将模型的参数存储在某个地方（可能是数据库或存储系统），在线系统可以立即获取这些参数。仅仅获取参数是不够的，还需要判断当前邮件。
　　这一步有一些问题。一种选择是在线部分获取模型参数，然后实时动态生成邮件的特征，实时计算分数，判断是否为垃圾邮件。整个过程的这三个步骤需要在几百毫秒内完成。
　　其实这里的第二步往往比较耗时，甚至有些特征是无法在线计算的。例如，可能有一个特性需要查询邮件的来源是否可靠，这可能需要数据库操作，这可能非常耗时（在数百毫秒的情况下）。因此，动态生成特征，除非特征非常简单，否则很可能无法完全在线完成。
　　我们可以对框架进行简单的修改。所有电子邮件首先发送到特征生成模块。这不是一个完全在线的环境。计算要求可能超过几百毫秒，但一般只有几秒，最多十几秒。生成所有特征后，这里也完成了对邮件的判断，最后保存了邮件是否为垃圾邮件的简单选项。在线系统中，即用户来到邮件系统界面，我们直接从保存的结果中读取一个标签，速度非常快。
　　如上所述，我们通过垃圾邮件检测系统的示例分析了在线和离线分割。现在让我们考虑一下。刚才描述的架构有什么问题吗？问题是在线结果是预计算的结果，而模型本身是预计算的。因此，当有大量数据爆发时（例如新一批垃圾邮件），架构可能无法快速响应并更新模型。可见，如何理解线上线下是一个需要慢慢琢磨的学习过程。
　　小*结
　　今天，我介绍了数据科学家和 AI 工程师需要掌握的关于系统基础的两个核心概念。让我们一起回顾一下要点：首先，现代数据流不是静态数据集，而是动态闭环管道。其次，了解哪些计算可以上线，哪些计算可以下线至关重要。
　　最后，我留给你一个思考问题。如果让你设计一个产品推荐系统，哪些部分应该离线放置，哪些部分应该在线放置？
　　欢迎您给我留言，与我讨论。
　　本文摘自洪亮杰在极客时光App上开设的付费栏目《AI技术内参》。欢迎扫描下方二维码，在极客时间给我留言与我讨论。
　　【AI技术内参专栏| 年度目录】 查看全部

　　解决方案:智能采集组合文章过滤(一)_微商_光明网
　　智能采集组合文章过滤其实发布一篇正常的文章，通过标题搜索即可，前提是搜索有效。不然会在排名里被编辑给吃掉，原来是300多0的文章，一天可以有500多的流量。但现在搜索首页的推荐已经被吃掉50%以上。推荐多了，搜索也就多了，搜索多了，效果就会更好。标题-价值：标题是文章的门面，是第一印象，是通过各种属性关键词来传递给用户的，第一印象一旦深入，用户是不会轻易更改的。
　　价值点-用户：用户的搜索是会进行消化和尝试的，所以这就是为什么那些大的平台和公众号，它们会推荐那些更具有价值点的文章。人的群体性：人们会因为有价值的事情而去尝试，因为有兴趣的事情而去尝试，有内容的事情而去尝试，所以价值和兴趣一定要找到用户的特征。写作技巧：对于标题来说，无非就是用三个“关键词+平台关键词”来组合再平衡一下，前两个一定要具有很强烈的冲击力，有故事性。
　　关键词+平台关键词：指的是组合标题的关键词的时候，要有平台的关键词，也就是通过平台的一些操作来划分有效用户群体，找到适合的公众号进行适当扩大效果。这里是不是觉得很难就要失去信心了？那么通过我们的分析可以看出，真正大的公众号，在标题上，有如下技巧，是公众号更容易被平台认可的：《科技》《风口》《根号2》《三无情人节》《心灵狙击手》《霸道总裁文》《情感类型深圳女》《90后小姑娘回家过年》《中国最美群星》《需要被口水淹没》《某某某，去哪儿》..好了以上就是比较实用的技巧，很多小伙伴做淘宝最大的瓶颈就是没有技巧，看不懂什么样的标题更好，真正想提高自己的内功，这些技巧还是可以要学会。
　　现在很多很火的标题工具，里面都有标题规划组合，我们要做的，就是用好它，选好合适自己的标题。在这里我要列举一下常用的20个比较好的公众号的标题，他们的标题都不是随便写出来的，更不是瞎编的，他们都有着非常强的技巧，在选取标题的时候也有一些共性。图片来源：公众号【h5人人都会画】。
　　
　　1、年龄、行业、关键词群体定位，圈定要发文的领域。
　　2、引导回复关键词
　　3、结合标题点评文章的主旨
　　4、高阶标题多为三段论
　　
　　5、高阶标题主旨好，
　　6、能量值/长尾词：能量值就是短时间内，发展起来的词是什么，比如竞品词、关键词词、分享词、“金科玉律”之类的。长尾词就是内容集中度高的词是什么，比如家庭、赚钱、理财、恋爱等等。
　　7、引导搜索关键词
　　8、标题要丰富，做到语句通顺，内容充实，分段不易过多，
　　9、标题提醒人分享：我们常说的淘宝直通车标题提醒作用是大， 查看全部

　　推荐文章:智能采集组合文章标题自动审核确保文章标题或者内容以及排版
　　智能采集组合文章标题自动审核确保文章标题或者内容内容以及排版不会被采集。通过该功能可以自动审核网页中的全文出现的标题，并直接生成一个标题组合查询报告。多sku自动管理标题用于报表报告，一个sku一个标题。此工具包含一个行业报告、一个cms站内报表、一个相关文章列表，还有一个文章审核，可管理每个文章标题。
　　
　　要获取更多java架构资料，来华为云官网免费领取bat面试大礼包！java架构之巅！（附大礼包领取方式）一键统计每篇文章的title搜索结果对搜索文章每个标题等量生成一个统计结果，以便用户查看数据。分析文章title过多带来的影响程度，针对“热点标题推荐”、“标题过多给用户带来困扰”、“标题变长”、“标题过长给用户带来困扰”等问题做出相应优化。
　　多标题合并将若干标题合并统计在一起，统计总搜索结果，用于排名。可快速统计所有中文搜索结果统计总搜索结果和标题数量，对标题搜索结果统计的前两名，给予奖励。计算总搜索结果的文章数量和总title文章数量，对文章统计结果分两种情况处理：相等：文章共有相同的文章标题，且与title相等即可。不相等：文章标题、title不等的时候，则需要分开统计。
　　
　　计算总title文章数量和总文章title数量的比值，来判断优先生成优先生成title少，title多，按照比值排序，优先生成title少的文章。查看总title文章数量和总文章title文章的排名。按照比值排序，文章文章排名靠前的文章，给予奖励。分词开发者工具开发的首要工作就是将整个网页进行切割，标题组合工具可以进行分词，将整个网页切割成长度一样的文章。
　　将文章切割为一个个标题，就能够对标题的长度进行调整。设置span，将该span设置为分词策略，设置为分词优先级，设置分词级别。通过完整标题和不完整标题的分词效果对比，可以判断重点内容的分词策略。手动分词除了设置了span分词策略外，还需要通过点击span才可以点击分词，需要点击后面的元素才能点击分词。
　　手动分词可以实现不手动设置分词级别，对比后判断分词级别。并根据用户行为，对用户进行分词。如果没有用户行为，可直接跳过此步骤。词向量矩阵数据生成词向量将标题词向量矩阵按照行数拼接在一起作为词向量，用于词表构建。词向量矩阵可以复用于新的分词方案中。使用方式：首先将分词到词向量矩阵；其次将上例的词向量矩阵设置为分词策略，生成每个词的词向量；最后通过上述分词策略再将词向量矩阵按照行进行拼接，作为最终的词向量矩阵。1.分词为了进行词向量分析，需要对本来的词语分割成词，再对分割后的词。 查看全部