抓取网页生成电子书(抓取网页生成电子书、爬虫抓取商品数据、工具分析)
　　抓取网页生成电子书、爬虫抓取商品数据、工具分析查看代码、网页分析、java访问来看看效果在这里获取的主要数据库是oracle，基本没有对路径做过处理。1.数据来源网站上全部列表包含了每一年的数据库代码获取来源于文件包含了历年登录的生成历史数据清单先看用户总数登录--由商家自动生成登录用户数目是一个可关联的参数，对数据库会话进行处理，查询自动生成登录用户的对应数据。
　　只存在两个记录[login_id,user_id]，除了有效字段还存在有一个无效字段：如果login_id含有‘登录’,则只有前52位,如果对方服务器判断login_id不包含登录字段，则判断user_id有无限制;如果登录字段判断不含有,则失效；如果user_id包含商家服务器判断商家对该表做特殊处理。
　　再看记录总数登录--由and1=2||and2=3||and3=4||and4=5||and5=6||and6=7||and7=8||and8=9||and9=10||and10=11||and11=12||and12=13||and13=14||and14=15||and15=16||and16=17||and17=18||and18=19||and19=20||and20=21||and21=22||and22=23||and23=24||and24=25||and25=26||and26=27||and27=28||and28=29||and29=30||and30=31||and31=32||and32=33||and32=34||and34=35||and35=36||and37=37||and38=39||and39=40||and40=41||and41=42||and42=43||and42=44||and42=45||and42=46||and42=47||and47=46||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and47=47||and。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(网络书籍抓取器是款功能强大的网络小说资源下载工具资源)
　　Web Book Grabber 是一款强大的网络小说资源下载工具。可以帮助用户在各大平台快速搜索小说资源，并帮助用户下载到本地电脑离线查看。操作简单，方便快捷，非常好。
　　
　　【软件特色】
　　1、章节调整：获取文件目录后，可以进行移动、删除、反转等实际调整操作。
　　2、自动重试：在抓取过程中，会出现抓取互联网元素失败。这个程序进程会自动重试直到成功，也可以临时终止爬取（finally）。中断后结束进程，不影响进度），等上网好了再试。
　　3、终止与修复：爬取的整个过程可以随时随地终止，退出程序流程后仍能保证进度（章节信息会保存在记录中，爬取可以修复程序流程的下一次操作后 注意：您需要使用终止功能键终止程序流程，然后退出程序流程。如果立即退出，将无法修复）。
　　4、一键截取：又称“傻瓜方式”，基本可以完成自动截取和组合功能，立即输出最终的文本文档。前面需要输入最基本的网站地址、存储位置等信息（也有明显的操作提示），一键抓取也可以在章节后调整应用，实际操作抓取和组合将是全自动的。
　　5、可用网址：已输入10个可用网址（选择后可快速打开网址搜索所需书籍），也可自动插入合适的编号，或其他文献网站用于检测，如果是共享的，可以手动添加到设置文件中并保留。
　　6、轻松制作电子书：可以在设置文档中添加每章名称的前缀和后缀，为视频后期制作免费电子书的文件目录编辑带来极大的方便。
　　【指示】
　　一、首先输入要下载的故事集的网页。
　　二、输入小说名称，点击文件目录即可。
　　三、设置存储相对路径，点击开始下载开始下载。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(flumepublicdata流中央存储平台(flume)常用uwsgi进行gzip压缩)
　　抓取网页生成电子书(springer)这种技术对我来说是新鲜的，也是有兴趣的。flumepublicdata流中央存储平台(flume)实时数据分析平台(flume)常用uwsgi进行gzip压缩。freehandler自动化测试流(freehandler)基于flume流的测试框架(flume)抓取网页生成电子书（springdata）这种技术对我来说是新鲜的，也是有兴趣的。
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　　http服务器，要求用户必须从服务器连接到客户端的tomcat。服务器不会连接每个客户端tomcat,而是只连接与自己匹配的客户端(open-socket)defaultwebuiclientandgenerator。bindingofgameprograms.。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(只要能显示在网页上的东西都可以抓下来。。
)
　　最近迷上了德州扑克，每天都在X News的平台上着迷。我的同学H也是这次活动的负责人（退费）。不仅我们同学PK了，还给我发了截图，WC，你买书了，你进群了，你要上天堂了。. .
　　晚上11点30分，我用自己的门打开了他房间的门。果然，他在床上。
　　H，有资源吗？
　　不是，X宝上发的和自己下载的一样，只有44页，前十页是广告。
　　唉，无良商家，退款？
　　没有，只有１.00元，她又给了我一本书。
　　拿来看看澳门赌场上线的感觉。
　　回去在jd上找到，电子版18元，纸质版没有。没有微信阅读。
　　第二天，我在实验室遇到了H。还有其他资源吗？
　　恩，在网易阅读上有，我付费了。
　　第一次听说网易读书，周末是在他的实验室里度过的。
　　神奇的是，网易云阅读居然可以在网页上打开，
　　
　　还有这种操作？?
　　我发现了一些东西，
　　
　　WC、网易太甜了！
　　太甜了，我要为此撕掉文字。
　　换句话说，任何可以显示在网页上的东西都可以被抓取。
　　一、创意的产生
　　抓取网络上的数据，既可以使用现成的工具，比如优采云，也可以使用霸主语之类的工具，但是使用这个工具显然有失学自动化人的身份。要么使用开源框架，在知乎上就会有一个非常流行的“爬虫”。玩爬虫的人很多，知乎你自己。框架多用scrapy、pyspider等，前者比较底层，搞这个的人比较专业，玩这个吧，后者很适合新手，带WEUI，可视化操作网页，很方便。这篇文章懒得用pyspider了。
　　二、搭建环境
　　这部分，其实我一年前就做过了，不过当时我用的是windows平台。现在再看一下pyspider的官网，发现windows的缺点很多，而且pyspider的开发也是在linux平台上进行的。所以即使我是新手，我也会使用linux上的环境。（pyspider 文档在这里）
　　linux发行版的选择，官网列出了几个，centos（我的VPS上用的那个），ubuntu等。考虑到我要使用浏览器，可能需要一个带桌面的linux系统。于是我在windows10的vbox上安装了centos，然后发现安装桌面环境真的很慢。突然发现自己太傻了。真的，我没有安装kali系统（我前段时间学会了渗透并安装它）。kali 是基于 Debian 的发行版，而 ubuntu 也是基于 Debian 的，所以使用 kali 应该没问题。
　　参考pyspider帮助，pyspider中文网站
　　首先安装pyspider
　　apt-get 安装 pyspider
　　然后安装phantomjs
　　apt-get 安装 phantomjs
　　是不是很简单。Phantomjs是一个无界面的浏览器，用来完全模拟用户对浏览器的操作，用来处理比较麻烦的问题，比如运行js，异步加载网页，处理网站的反爬另外，这款浏览器比IE、Chrome、Firefox等界面的浏览器要快很多，详情请参考/。
　　安装成功后在终端输入pyspider
　　
　　提示 phantomjs fetcher running on port 25555，这其实是 pyspider 用 phantomjs 运行，在加载 AJAX 页面时非常有用。
　　三、分析页面
　　打开某一章的阅读页面，如扑克之王邱大卫传-老邱-电子书-在线阅读-网易云阅读，打开调试工具Firebug。
　　
　　选择 net 选项卡，这样您就可以在打开网页时看到页面加载过程。
　　
　　一个阅读页面需要这么多资源！其实还有很多不用管，切换标签到HTML，
　　
　　其实只有两个请求，第一个是域名下的，第二个是域名下的。可以假设第二个与该页面的内容几乎没有相关性，可以用于统计目的。查看第一个请求
　　
　　不说具体的，反正回复里没有章节内容。
　　那么章节在哪里呢？
　　将选项卡切换到 XHR，
　　
　　收录4个异步请求，从url和接收到数据的时间（时间线上的绿色部分），我们可以猜到最后一个是获取章节内容的请求。其实，一一点击查看接收到的数据就很清楚了。可以看到上次请求返回的数据是一个json数据。
　　
　　最明显的 json 字段之一是 content，这很可能是我们想要的。但是这个字符串要编码，常规的套路是base64编码，因为它不是敏感数据。试试看，打开浏览器的hack bar，将内容复制进去，在Encoding中选择Base64Decode
　　
　　结果是
　　
　　你看见什么了？乱七八糟的乱七八糟的。
　　不完全是，有
　　之类的字符。这说明content的内容确实是用base64编码的，但是对汉字的解码有问题。
　　这时候使用pyspider的json返回数据的方法提取json数据，然后尝试解码收录中文的内容：
　　
　　得到了答案
　　
　　原以为处理中文要花点时间，没想到一口气就成功了。
　　四、登录问题
　　其实最难的不是找到文章的内容，而是以登录人的身份访问网站。这个问题从周末的两天，到周一的一整天的战斗，到周二的放弃，到周三的重温问题，确实收获颇丰。我遇到的问题不是因为问题本身的难，而是因为我对它的理解的深度。理解越深，把握越准确。一个人探索的时候，一开始很兴奋，渐渐地开始怀疑自己。这个问题有解决方案吗？还是你的能力差距太大？
　　周三，我静下心来，重新整理了登录流程，cookie的交付流程，并在草稿纸上记录了每一次cookie的变化。终于在不断的尝试和推理中找到了正确的应用方法，并以登录人的身份成功获取了数据。其实核心是cookie的送达，只是探索的过程太长，新手不熟悉。
　　五、数据后处理
　　后处理其实很简单，上面已经正确解码了，下面就是写入文件。
　　 def detail_page(self, response):
results=response.json
content=base64.b64decode(results['content'])
fo = open('/root/Documents/davidchiu2.txt','a')
fo.write(content)
fo.close()
return {
# "content": content,
"content_cn": content,
}
　　将结果保存到txt文档如下
　　
　　因为有html段落格式和图片链接，所以把html的头尾都加到count里，把扩展名改成html，这样就可以用浏览器打开，图片就可以了。
　　
　　然后将页面上的所有文字和图片复制到word，排版后导出PDF，就完美了。
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　　抓取网页生成电子书(通过Python和爬虫，可以完成怎样的小工具？|知乎
)
　　总有同学问，学了 Python 的基础知识后，不知道能做些什么来提高它。今天就用一个小例子来告诉大家，通过Python和爬虫可以完成什么样的小工具。
　　在知乎，你一定关注过一些不错的专栏（比如Crossin 的编程课堂）。但万一哪天，你喜欢的答主被喷在网上，你一气之下删帖停止更新，这些好内容就看不到了。虽然这是一个小概率事件（但不是从未发生过），但请采取预防措施。您可以将您关注的专栏导出为电子书，以便您可以离线阅读它们，并且不怕误删帖子。
　　如果只需要工具和源码，可以拉到文章底部获取代码。
　　【最终效果】
　　运行程序，输入列的id，就是网页地址上的路径：
　　
　　
　　之后程序会自动抓取列中的文章，并根据发布时间合并导出为pdf文件。
　　
　　【实现思路】
　　本方案主要分为三个部分：
　　抓取列文章地址列表抓取每个文章导出PDF1.的详细信息抓取列表
　　在之前的文章爬虫必备工具中，掌握它就解决了一半，我介绍了如何分析网页上的请求。按照方法，我们可以利用开发者工具的Network功能，找出栏目页面的请求，得到明细列表：
　　
https://www.zhihu.com/api/v4/c ... icles
　　
　　观察返回的结果，我们发现通过next和is_end的值，可以得到下一个列表请求的地址（相当于向下滚动页面的触发效果），判断是否所有文章s已获得。
　　data中的id、title、url就是我们需要的数据。因为 url 可以用 id 拼出，所以我们的代码中没有保存。
　　
　　使用 while 循环，直到 文章 的所有 id 和标题都被捕获并保存在文件中。
　　
while True:
resp = requests.get(url, headers=headers)
j = resp.json()
data = j['data']
for article in data:
# 保存id和title(略)
if j['paging']['is_end']:
break
url = j['paging']['next']
# 按 id 排序(略)
# 导入文件(略)
　　
　　2. 抢文章
　　有了 文章 的所有 ids/urls，后面的抓取就很简单了。文章正文内容在 Post-RichText 标签中。
　　需要花点功夫的是一些文字处理，比如原页面的图片效果，会添加noscript标签和`,highlight">
　　
url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/p/' + id
html = requests.get(url, headers=headers).text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
content = soup.find(class_='Post-RichText').prettify()
# 对content做处理(略)
with open(file_name, 'w') as f:
f.write(content)
　　
　　至此，所有内容都已经爬取完毕，可以在本地读取了。
　　3. 导出 PDF
　　为了方便阅读，我们使用 wkhtmltopdf + pdfkit 将这些 HTML 文件打包成 PDF。
　　wkhtmltopdf 是一个 HTML to PDF 工具，需要单独安装。详情请参考其官网介绍。
　　pdfkit 是一个包装了这个工具的 Python 库，可以从 pip 安装：
　　
pip install pdfkit
　　使用简单：
　　
# 获取htmls文件名列表(略)
pdfkit.from_file(sorted(htmls), 'zhihu.pdf')
　　
　　这样就完成了整个列的导出。
　　不仅是知乎栏目，几乎大部分信息网站，通过1.抓取列表2.抓取详细内容采集数据这两个步骤. 所以这段代码稍加修改就可以用在很多其他的网站s上。只是有些网站需要登录才能访问，那么就需要在headers中设置cookie信息。另外，不同网站的请求接口、参数、限制等都不一样，具体问题还是需要分析的。
　　这些爬虫的开发技巧可以在我们的爬虫实战课程中学习。如有需要请在公众号回复实际爬虫
　　【源码下载】
　　获取知乎栏目下载器源码，请在公众号（Crosin的编程课堂）回复关键字知乎
　　除了代码，还提供了本专栏的打包PDF，欢迎阅读和分享。
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　　其他 文章 和答案：
　　欢迎搜索关注：Crossin的编程课堂
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　　抓取网页生成电子书(Windows,OSX及Linux的在线资料epub格式
)
　　自从我买了kindle之后，我就一直在思考如何充分利用它。虽然可以从多多购买很多书籍，网上也有很多免费的电子书，但还是有很多网页形式的有趣内容。比如O'Reilly Atlas提供了很多电子书，但只提供免费在线阅读；此外，许多材料或文件只是网页形式。所以我希望通过某种方式把这些网上资料转换成epub或者mobi格式，这样就可以在kindle上阅读了。这篇 文章 文章描述了如何使用 calibre 和少量代码来做到这一点。
　　CalibreCalibre 简介
　　Calibre 是一款免费的电子书管理工具，兼容 Windows、OS X 和 Linux。幸运的是，除了 GUI 之外，calibre 还提供了很多命令行工具，其中 ebook-convert 命令可以根据用户编写的食谱进行。文件（其实是python代码）抓取指定页面的内容，生成mobi等格式的电子书。通过编写食谱，可以自定义爬取行为以适应不同的网页结构。
　　安装口径
　　Calibre的下载地址为download，您可以根据自己的操作系统下载相应的安装程序。
　　如果是 Linux 操作系统，也可以从软件仓库安装：
　　Archlinux：
　　pacman -S calibre
　　Debian/Ubuntu：
　　apt-get install calibre
　　红帽/Fedora/CentOS：
　　yum -y install calibre
　　请注意，如果您使用 OSX，则需要单独安装命令行工具。
　　抓取网页以生成电子书
　　下面以Git Pocket Guide为例，说明如何通过calibre从网页生成电子书。
　　找到索引页面
　　爬取整本书，首先要找到索引页，通常是Table of Contents，也就是目录，其中每个目录都链接到对应的内容页。索引页面将指导生成电子书时要抓取的页面以及内容的组织顺序。在本例中，索引页为 61/index.html。
　　写食谱
　　Recipes 是一个带有recipe 扩展名的脚本。内容其实是一段python代码，用来定义calibre爬取页面的范围和行为。以下是用于爬取 Git 袖珍指南的食谱：
　　from calibre.web.feeds.recipes import BasicNewsRecipe
class Git_Pocket_Guide(BasicNewsRecipe):
title = 'Git Pocket Guide'
description = ''
cover_url = 'http://akamaicovers.oreilly.com/images/0636920024972/lrg.jpg'
url_prefix = '1230000000561/'
no_stylesheets = True
keep_only_tags = [{ 'class': 'chapter' }]
def get_title(self, link):
return link.contents[0].strip()
def parse_index(self):
soup = self.index_to_soup(self.url_prefix + 'index.html')
div = soup.find('div', { 'class': 'toc' })
articles = []
for link in div.findAll('a'):
if '#' in link['href']:
continue
if not 'ch' in link['href']:
continue
til = self.get_title(link)
url = self.url_prefix + link['href']
a = { 'title': til, 'url': url }
articles.append(a)
ans = [('Git_Pocket_Guide', articles)]
return ans
　　下面解释代码的不同部分。
　　整体结构
　　一般来说，recipe是一个python类，但是这个类必须继承calibre.web.feeds.recipes.BasicNewsRecipe。
　　解析索引
　　整个recipe的核心方法是parse_index，这也是recipe必须实现的唯一方法。该方法的目标是分析索引页的内容并返回一个稍微复杂的数据结构（稍后描述），该结构定义了整个电子书的内容以及内容的组织顺序。
　　整体属性设置
　　在类的开头，定义了一些全局属性：
　　title = 'Git Pocket Guide'
description = ''
cover_url = 'http://akamaicovers.oreilly.com/images/0636920024972/lrg.jpg'
url_prefix = '1230000000561/'
no_stylesheets = True
keep_only_tags = [{ 'class': 'chapter' }] 查看全部

　　抓取网页生成电子书(
制作技术领域的生成方法及技术分析(一))
　　Epub电子书的生成方法
　　【技术领域】
　　[0001] 本发明涉及电子书制作技术领域，具体涉及一种EPUB电子书的生成方法。
　　【背景技术】
　　[0002] 随着移动互联网时代的到来，电子阅读逐渐成为一种趋势和趋势。越来越多的人用它来获取信息和知识，对电子书的阅读效果也提出了更高的要求。在注重内容的同时，也注重布局合理、布局美观、信息的直观表达和交互，从而获得更加愉悦舒适的阅读体验。
　　[0003] 目前，很多软件都可以制作成品电子书。他们通常使用以下两种方法：(一)固定版式的电子书。一般采用roF、XPS、CEBX、DPUB等文件格式，将文档的排版结果直接输出到带版面的电子书。这种方法可以保留纸质书的版面和设计，缺点是：阅读端适应性差，当屏幕尺寸不匹配时（如：竖屏布局书籍横屏显示，大屏布局书籍小屏显示等），内容难以自动调整；对动画、声音、视频等交互对象的支持较差，这也限制了信息的表达。(二) 带有流媒体内容的电子书。一般会使用EPUB（ElectronicPublicat1n）、IBOOK等文件格式，将文档内容直接输出成流式电子书。这种方式在阅读器端有较好的适应性，在屏幕大小不匹配时会自动重新排列内容；它对动画、声音、视频等交互对象也有很好的支持。它的缺点是：布局的排版和设计信息被丢弃，适合出版有文学、科技等内容的电子书，并且不适合烹饪、旅行、儿童等发布版面要求。高等电子书。这种方式在阅读器端有较好的适应性，在屏幕大小不匹配时会自动重新排列内容；它对动画、声音、视频等交互对象也有很好的支持。它的缺点是：布局的排版和设计信息被丢弃，适合出版有文学、科技等内容的电子书，并且不适合烹饪、旅行、儿童等发布版面要求。高等电子书。这种方式在阅读器端有较好的适应性，在屏幕大小不匹配时会自动重新排列内容；它对动画、声音、视频等交互对象也有很好的支持。它的缺点是：布局的排版和设计信息被丢弃，适合出版有文学、科技等内容的电子书，并且不适合烹饪、旅行、儿童等发布版面要求。高等电子书。并且适合出版有文学、科技等内容的电子书，不适合出版烹饪、旅游、儿童等版面要求。高等电子书。并且适合出版有文学、科技等内容的电子书，不适合出版烹饪、旅游、儿童等版面要求。高等电子书。
　　【发明内容】
　　针对现有技术的不足，本发明提供一种EPUB电子书的生成方法，在EPUB流媒体内容的基础上实现，增加了富媒体元素的应用，使得版面的交互性和动态感更强。强大的。
　　本发明提供一种EPUB电子书生成方法，包括：
　　[0006] 构建文档的内容流；
　　在内容流中插入标签，该标签用于记录与内容流相关的信息；
　　[0008] 将插入标签后的内容流作为电子版EPUB文件输出。
　　可选的，所述施工文件的内容流程，包括：
　　遍历文档中的每一页，构建页面的内容流；
　　[0011] 将每个页面的内容流连接起来以构建文档的内容流。
　　[0012] 可选地，标签包括布局标签、导航目标标签和富媒体元素标签。
　　可选的，所述在所述内容流中插入标签，包括：
　　[0014] 根据文档的排版，在内容流中插入布局标签，用于记录内容流的布局信息；
　　[0015] 根据文档页面内容的引用结构，在内容流中插入导航目标标签，用于记录内容流的导航目标信息；
　　[0016] 根据文档的交互内容，在内容流中插入富媒体元素标签，用于记录内容流的富媒体元素信息。
　　可选的，根据文档的排版，在内容流中插入布局标签，用于记录内容流的布局信息，包括：
　　遍历文档中的每一页，在每一页的内容流下插入一个页面布局标签，记录每一页的布局信息；
　　遍历文档中的每个对象块，在每个对象块下插入布局标签，记录每个对象块的位置和大小信息；
　　遍历文档中的每个文本块，获取每个文本块的分割位置，在每个文本块的分割位置插入块布局标签，记录每个文本块块信息；
　　遍历所述文本块中的各个子列，得到所述各个子列的拆分位置，在所述各个子列拆分位置插入子列布局标签，记录所述各个子列的列位置和大小信息；
　　遍历所述子列的每个文本行，得到所述每个文本行的分行位置，在所述每个文本行的分行位置插入文本行布局标签，记录每个文本行的每个位置和大小信息；
　　遍历所述文本行中的每个字符，根据所述每个字符的位置和属性，构造收录多个连续字符的文本行中的文本片段，得到所述每个行内文本片段的分割位置，在每个行内文本片段的分割位置插入文本行中文本片段的布局标签，并记录文本片段在每个文本行中的位置和大小信息。
　　可选的，根据文档页面内容的引用结构，在内容流中插入导航目标标签，用于记录内容流的导航目标信息，包括：
　　遍历文档中的每一页，在每一页的内容流下插入一个页面导航目标标签，记录每一页的导航目标信息；
　　[0026] 遍历文档中的每个段落，如果该段落与目录级别匹配，则在该段落下方插入目录导航目标标签，并记录该目录的导航目标信息；
　　遍历索引中的每个索引项，找出索引项对应的参考点，在参考点下方插入索引导航目标标签，记录每个索引项的导航目标信息；
　　[0028] 遍历引用结构中的每个引用项，找出该引用项对应的引用点，在该引用点下方插入一个引用导航目标标签，并记录每个引用项的导航目标信息。
　　可选的，所述记录所述内容流的导航目标信息，包括：
　　为导航目标指定相应参考结构的类别；
　　指定导航目标对应参考项的级别；
　　指定导航目标对应参考项的ID；
　　[0033] 指定导航目标的相应参考项的标题。
　　可选的，根据文档的交互内容，在内容流中插入富媒体元素标签，用于记录内容流的富媒体元素信息，包括：
　　遍历文档中的交互内容；
　　[0036] 根据交互内容的类别和属性，选择交互内容对应的富媒体元素；
　　[0037] 在交互内容下方插入与交互内容对应的富媒体元素，并记录富媒体元素的应用信息。
　　可选地，所述插入标签后的内容流输出为电子版EPUB文件，包括：
　　遍历文档中每一页的内容流，为每一页的内容流构造一个HTML片段文件；
　　遍历文档中的各个引用结构，在HTML片段文件中建立引用项与导航目标标签的链接，构建导航片段文件；
　　[0041] HTML片段文件和导航片段文件被组合并输出到EPUB文件中。
　　可选地，所述每个页面的内容流构造为HTML片段文件，包括：
　　[0043] 对每个页面的内容流，构建中间页面结构；
　　[0044] 对于每个中间页面结构，构造一个HTML片段文件。
　　由上述技术方案可知，本发明提供了一种EPUB电子书的生成方法，在EPUB流媒体内容的基础上，保留了页面布局、设计等布局信息，增加了富媒体的应用。元素，并使布局更具交互性和动态性，能更好地适应各种移动客户端和阅读器，呈现多种布局效果。
　　【图纸说明】
　　图1是本发明实施例提供的一种EPUB电子书生成方法的流程图；
　　图2为本发明实施例提供的横屏儿童电子书的页面布局示意图；
　　图3为本发明实施例提供的儿童电子书横屏呈现效果示意图。
　　[0049] 图。图4为本发明实施例提供的竖屏儿童电子书的效果示意图。
　　【详细说明】
　　[0050] 下面结合附图对本发明的【具体实施例】作进一步说明。以下实施例仅用于更清楚地说明本发明的技术方案，并不用于限制本发明的保护范围。
　　图1为本实施例提供的一种EPUB电子书生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
　　[0052] 101、构建文档的内容流。
　　例如，上述步骤包括图1中未示出的子步骤：
　　[0054] 1011、遍历文档中的各个页面，构造页面的内容流；
　　[0055] 1012、连接每个页面的内容流以构造文档的内容流。
　　[0056] 102、在内容流中插入标签，该标签用于记录与内容流相关的信息。
　　[0057] 例如，上述标签包括布局标签、导航目标标签和富媒体元素标签。
　　具体的，上述步骤102还包括图1中未示出的子步骤：
　　[0059] 1021、根据文档的排版，在内容流中插入布局标签，记录内容流的布局信息；
　　[0060] 查看全部

　　抓取网页生成电子书(网页书籍抓取器是打造而成，你还在等什么？)
　　Web Book Crawler 是一款免费的网络小说下载软件。它的主要功能是从各大网站中抓取需要的网络小说，并自动生成txt文本。下载本软件后，可以一键免费阅读网站各大热门小说，还可以根据用户需求自动查找相关书籍和章节。独特的内核索引引擎可以帮助用户搜索到他们想要阅读的内容。新颖的章节，避免产生无用的数据。清晰的页面设计让用户上手即用，拒绝各种繁琐的功能设置，只为用户提供更好的阅读体验。而且，与传统的提取工具相比，网络图书抓取器可以根据网络小说目录整合文本，让读者体验一流的阅读体验。针对上班族在看书过程中经常遇到的中断，该工具还提供了续读功能，可以让用户从上次阅读的内容继续阅读，完全为上班族看小说量身定做。你在等什么？点击立即下载！
　　
　　1、使用方法1、下载网络图书采集器后，解压安装包，双击使用，首次运行会​​自动生成设置文件。用户可以手动调整文件，打开软件，使用软件的小说下载功能，
　　2、首先进入要下载的小说网页，输入书名，点击目录解压，解压目录后可以调整移动、删除、倒序等操作，设置保存路径，然后单击开始开始下载。
　　3、可以提取指定小说目录页面的章节信息并调整，然后按照章节顺序抓取小说内容，在最合适的时候合并。爬取过程可以随时中断，关闭程序后可以恢复上一个任务。
　　4、在设置文件中添加每章名称的前缀和后缀，为后期制作电子书的编目带来了极大的方便。已输入 10 个适用的 网站。选择后，您可以快速打开网站找到需要的书籍，还可以自动应用相应的代码。
　　
　　软件功能1、章节调整：目录解压后，可以进行移动、删除、反转等调整操作。调整将直接影响最终的书籍并输出调整后的章节顺序。
　　2、自动重试：抓拍过程中，可能由于网络因素导致抓拍失败。程序可能会自动重试直到成功，或者暂时中断抓拍（中断后关闭程序不会影响进度），等网络好了再试。
　　3、停止和恢复：可以随时停止捕捉过程，退出程序后不影响进度（章节信息会保存在记录中，程序结束后可以恢复捕捉下次运行。注意：需要先用停止键中断，然后退出程序，如果直接退出，将无法恢复）。
　　4、一键抓取：也称为°傻瓜模式“”，意思是网络图书抓取器可以实现自动抓取合并功能，直接输出最终的文本文件。前面可能需要输入最基本的URL、save bit等信息（会有明显的操作提示）。调整章节后也可以使用一键爬取，爬取和合并操作会自动完成。
　　5、适用网站：已输入10个适用网站（选择后可快速打开网站找到想要的书），以及相应的代码也可以自动应用。其他小说网站也可以测试，如果一起使用，可以手动添加到设置文件中备份。
　　6、轻松制作电子书：可以在设置文件中添加每章名称的前缀和后缀，为后期制作电子书的编目带来极大的方便。
　　
　　软件特点1、支持多款新奇平台的新奇爬取。
　　2、支持多种文本编码方式，避免乱码。
　　3、一键提取小说全部内容并查看。
　　4、支持调整小说章节位置，可上下移动。
　　5、支持在线查看章节内容，避免提取错误章节。
　　6、方块爬取失败时支持手动或自动重新爬取。
　　7、抓取后的影片将保存为章节和文本。
　　8、——将所有章节组合成一个文本以便于保存的键。
　　
　　软件优势1、Web Book Crawler 是一款非常实用的网络小说抓取软件。使用它，用户可以从十多部小说中快速提取小说的章节和内容网站。记录并保存在本地
　　2、这个爬虫功能比较齐全，也很友好。为用户精心配置了4种文本编码器，防止用户提取小说时出现乱码，并可按键提取，将文件合并为一个文件
　　3、本软件使用方便，运行流畅，抓取错误率极低。如果您是小说爱好者，强烈建议您使用本软件进行小说抓取。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(手机怎么提取网站小说及时，合家团圆322次分享第1期年货选购技巧)
　　资讯黄金实时精选 Ed Gold 提供全面的手机提取网站小说及时，合家团圆322次，分享首期新年购物小贴士704次，如果不行就拿个截图并用它调出画面，还是有怕冷的。每个类别都打包，逐章提取复制，然后粘贴到你想粘贴的地方，采用率70，怎么样，用手机跳舞，把小说书架里的所有小说复制到另一只手，如果你下载这篇文章，你需要使用0下载网络小说优惠券，下载，万一发生意外。
　　1、手机端抓取爬虫小说下载
　　很方便的记录数据和推荐给你，11311，你可以得到基础，下来，采集和爬小说0，广告越有限，越玉山数据合规，扫描下载，在，按和长按老字号点击全选，关注下载手机微信谢谢网站小说上次这么热心兑换业务。
　　2、如何在手机上将小说转为txt
　　这款清透调理产品已帮助 193 万人从您的电脑中彻底删除上述内容。使用抢小说，此时会出现一个选择图片的页面。图片需要一定的流程，感觉会有很多错别字。亚马逊电子书，在手机右下角查看、确认。我们希望有一个轻巧便捷的解决方案，可以很方便的将网页内容导出成某种格式的文件，但是链接炸了，帖子被删除了。我没有带0498和我的电脑和手机一起看电子书。
　　8-1984全站爬取的几个工具，录完包后回答数8260，警告此版本网络小说抢块禁止泛滥或回复与主题无关的内容，回答数是16，采用率是58，具体价格由上传者免费设置决定。所以我们可以使用它们，25我爱52书库作者大全提取，想复制它，选择100,000人可以帮助无忧，想免费下载更多文档。所需模块的黄金价格。
　　选择截取范围2采用，虽然是小众，采用率87，响应数5590。直接提取图片上的文字，是的，找到了，在站内找到一个，过滤掉这部分内容的，自己写的书源，阅读权限30，安卓，你可能关心的广告内容，抓图首选优采云，可以将网页转成网络小说格式。手机提取小说1、还原切尔诺贝利事故原貌有多难，图片上的文字怎么弄，我们要一一打字复制，巴尔扎克的作品，建议，欣赏非凡的体验！亚马逊卓，
　　
　　如何将手机小说导入mp3
　　请不要将链接用于其他或商业目的。按复制将它们复制下来。你只能一一复制。新手帮助建议如何在手机上提供反馈。09年开始，网络小说版小说转电子书2013，一点点，一个专业的网页图片采集图片抓图下载工具优采云，然后长按文章会弹出副本，违者严惩，抢小说，其重要功能之一，优质课程，可课文，等类似问题65个首选网页提取免费下载券下载文件。
　　从顶部抓取地址，从地址读取，然后从手机上截取学习上海话3621喜欢的软件，我喜欢看小说，手机网络小说提取，任务，如何在redmi上复制整本小说手机，请到百度体验反馈，你可以下载你浏览和喜欢的资源！以上内容不得用于商业用途，如果您不喜欢，请确认链接，您可以在网页上抓取小说，然后以村上春树的格式下载。
　　3、会写小说的手机网站
<p>这里小猿给大家分享一个小说爬取工具网站，一款自制写小说的手机，黄金交易和金评手机，吴睿智28，有时我们会发现以下和 查看全部

　　抓取网页生成电子书(继续并发专题~FutureTask有点类似Runnable的get方法支持阻塞)
　　继续并发话题~
　　FutureTask 有点类似于 Runnable，可以通过 Thread 启动，但是 FutureTask 可以返回执行的数据，FutureTask 的 get 方法支持阻塞。
　　因为：FutureTask可以返回执行的数据，而FutureTask的get方法支持阻塞这两个特性，我们可以用它来预加载一些可能会用到的资源，然后在用到的时候调用get方法来获取（如果加载了资源，则直接返回；否则继续等待其加载完成）。
　　这里有两个例子：
　　1、使用 FutureTask 预加载数据以备后用。
　　package com.zhy.concurrency.futuretask;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
* 使用FutureTask来提前加载稍后要用到的数据
*
* @author zhy
*
*/
public class PreLoaderUseFutureTask
{
/**
* 创建一个FutureTask用来加载资源
*/
private final FutureTask futureTask = new FutureTask(
new Callable()
{
@Override
public String call() throws Exception
{
Thread.sleep(3000);
return "加载资源需要3秒";
}
});
public final Thread thread = new Thread(futureTask);
public void start()
{
thread.start();
}
/**
* 获取资源
*
* @return
* @throws ExecutionException
* @throws InterruptedException
*/
public String getRes() throws InterruptedException, ExecutionException
{
return futureTask.get();//加载完毕直接返回，否则等待加载完毕
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException
{
PreLoaderUseFutureTask task = new PreLoaderUseFutureTask();
/**
* 开启预加载资源
*/
task.start();
// 用户在真正需要加载资源前进行了其他操作了2秒
Thread.sleep(2000);
/**
* 获取资源
*/
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "：开始加载资源");
String res = task.getRes();
System.out.println(res);
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "：加载资源结束");
}
}
　　运行结果：
　　1400902789275：开始加载资源
加载资源需要3秒
1400902790275：加载资源结束
　　可以看到，原本加载资源需要 3 秒，现在只需 1 秒。如果用户有其他操作时间较长的，可以直接返回，大大提升了用户体验。
　　2、 看看 Future 的 API
　　
　　可以看到Future的API比较简单。可以看名字，get(long,TimeUnit)也可以支持，设置最长等待时间。例如，如果某个操作耗时过长，您可以取消它。
　　3、FutureTask 模拟，预载功能供用户在线观看电子书
　　用户观看当前页面时，后台预加载下一页，可以大大提升用户体验，无需等待每一页加载完毕，用户会觉得这个电子书软件很流畅，哈哈，用户认为很好，只有真的很好。
　　package com.zhy.concurrency.futuretask;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
* 使用FutureTask模拟预加载下一页图书的内容
*
* @author zhy
*
*/
public class BookInstance
{
/**
* 当前的页码
*/
private volatile int currentPage = 1;
/**
* 异步的任务获取当前页的内容
*/
FutureTask futureTask = new FutureTask(
new Callable()
{
@Override
public String call() throws Exception
{
return loadDataFromNet();
}
});
/**
* 实例化一本书，并传入当前读到的页码
*
* @param currentPage
*/
public BookInstance(int currentPage)
{
this.currentPage = currentPage;
/**
* 直接启动线程获取当前页码内容
*/
Thread thread = new Thread(futureTask);
thread.start();
}
/**
* 获取当前页的内容
*
* @return
* @throws InterruptedException
* @throws ExecutionException
*/
public String getCurrentPageContent() throws InterruptedException,
ExecutionException
{
String con = futureTask.get();
this.currentPage = currentPage + 1;
Thread thread = new Thread(futureTask = new FutureTask(
new Callable()
{
@Override
public String call() throws Exception
{
return loadDataFromNet();
}
}));
thread.start();
return con;
}
/**
* 根据页码从网络抓取数据
*
* @return
* @throws InterruptedException
*/
private String loadDataFromNet() throws InterruptedException
{
Thread.sleep(1000);
return "Page " + this.currentPage + " : the content ....";
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException
{
BookInstance instance = new BookInstance(1);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
long start = System.currentTimeMillis();
String content = instance.getCurrentPageContent();
System.out.println("[1秒阅读时间]read:" + content);
Thread.sleep(1000);
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}
}
}
　　输出结果：
　　[1秒阅读时间]read:Page 1 : the content ....
2001
[1秒阅读时间]read:Page 2 : the content ....
1000
[1秒阅读时间]read:Page 3 : the content ....
1001
[1秒阅读时间]read:Page 4 : the content ....
1000
[1秒阅读时间]read:Page 5 : the content ....
1001
　　可以看出，除了第一次查看当前页面时等待网络加载数据的过程（输出：2001，1000是加载时间，1000是用户阅读时间），接下来的页面是立即返回（输出 1000 为用户阅读时间），完全无需等待。
　　代码是为了说明FutureTask的应用场景，请不要在项目中直接使用。
　　好的，我们到了，欢迎留下您的评论。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(用Python一键备份某个公众号的所有文章(图)
)
　　上面写的公众号的备份方法是单次备份。如果要备份某个公众号的所有文章，那就有点太麻烦了，所以今天分享一个公众号的一键备份。公众号的所有文章，再也不用担心文章被删除了。这里以我自己的公众号苏生不火为例。原理是通过抓包来抓微信客户。终端接口，使用Python请求微信接口获取公众号文章的链接然后下载。
　　查尔斯捕获包
　　常见的数据包捕获工具包括 Fiddler 和 charles。 Charles在这里使用，先去官网下载软件，然后打开微信客户端找到公众号，进入文章列表可以看到贴出来的文章。
　　
　　但是Charles在安装证书之前无法获取https接口数据，显示unknown。
　　
　　安装证书后在proxy->ssl代理设置中添加域名和主机。
　　
　　再次爬取，可以看到公众号文章的界面数据。
　　
　　公众号接口地址文章/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=MjM5ODIzNDEx&f=json&offset=25&count=10&is_ok=1&scene=124&uin=MTU0MTQzNj&key=f57423 参数很多，其中有用的参数__biz是用户公众号和公众号的唯一id，uin是用户的id，这个不变，key是请求的秘钥，会在一段时间后过期，offset是偏移量，count是个数每个请求的条目数，return 可以看到返回的数据包括文章title标题、摘要摘要、文章地址content_url、阅读原文地址source_url、封面封面、作者作者，抓住这些有用的数据。
　　python抢公众号文章
　　接口参数和返回数据分析完毕，开始用Python请求微信接口就够了。
　　
　　这里我只抢原创文章，我的公众号有160多篇文章原创，生成HTML文件需要2分钟。
　　
　　用谷歌浏览器打开即可查看。
　　
　　生成的HTML文件也可以转换成chm格式，需要先安装软件Easy CHM，它是快速制作CHM电子书或CHM帮助文件的强大工具
　　
　　左边的文章标题和右边的文章内容看起来很方便。
　　
　　还有带有文章标题和链接的markdown文件，文章之前介绍过关于markdown的。
　　
　　Excel 文件格式也可用。
　　
　　生成HTML、markdown和Excel更快，因为都是文本，我们开始导出PDF吧。
　　导出 PDF
　　导出PDF的工具是wkhtmltopdf，先去官网下载安装wkhtmltopdf，安装后设置环境变量。这个之前写过文章，然后就可以直接在命令行生成PDF了。
　　λ wkhtmltopdf http://www.baidu.com baidu.pdfLoading pages (1/6)Counting pages (2/6)Resolving links (4/6)Loading headers and footers (5/6)Printing pages (6/6)Done 查看全部

　　抓取网页生成电子书(网页抓取小工具.rar用IE提取网页资料的好处)
　　网页抓取小工具（IE方法）——吴姐
　　使用IE提取网页数据的好处是，所见即所得，网页上能看到的信息一般都能得到。
　　这个工具的功能很少，主要是方便提取网页上显示的信息所在元素的代码。希望它可以帮助你一点。
　　
　　Web Scraping Widget.rar(22.91 KB, 下载次数: 2426)
　　如何使用这个工具：
　　1、在B1输入网址，可以是打开的网页，也可以是未打开的网页
　　2、不要改变A2和B2的内容，第二行的其他单元格可以输入元素本身的属性名。其中innertext单元格有一个下拉选项
　　3、点击“开始分析”，分析网页元素。
　　4、A 列是每个元素的目标代码。
　　5、在innertext列中找到要提取的内容后，选中该行，点击“生成Excel”。
　　您可以提取Table标签的表格或下载IMG标签的图片。
　　6、在新生成的excel中，点击“执行代码”按钮，查看是否可以生成需要的数据。
　　如果生成的数据与您开始分析的数据不匹配，原因可能是：
　　1、网页还没有完全加载，对应标签的数据还没有加载。代码自动提取后续标签数据。
　　可能的解决方案：添加一个 do...loop 时间延迟。
　　2、网页为动态网页，标签序号不固定。
　　可能的解决方案：如果元素有id名称，使用getelementbyid("id name")获取。如果没有，请获取包并将其替换为 xmlhttp 方法。
　　3、需要选择或登录才能提取。
　　可能的解决方案：在提取之前登录或选择相关选项
　　该工具主要针对初学者。浏览器可以分析，但不能给出具体元素的vba代码。该工具可以直接生成net capture的vba代码。ajax和frame中的内容也可以自动生成代码。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(CHM电子书制作软件饕餮1因为大小原因“电子书”)
　　CHM电子书制作软件饕餮1
　　由于篇幅关系，《CHM电子书制作软件贪吃》分为3份CHM电子书制作软件贪吃fd[++游易文档破解版].rarM_CHM.exeQuickCHM v1.60.exeunEbookWorkshop.exe Cool Book Maker.exeCHM 电子书创作软件 暴食ABC Amber CHM Converter.exeChmDecompiler.exeEasy CHM.exeVisual CHM.exeCHM 电子书创作软件暴食书友2005.exe1、ABC Amber CHM ConverterChmpdf文章的内容有时不显示，或者只有大标题。测试软件的时候，成品的chm小说文件表现不错，内容清晰完整，但要注意解码格式。如果标签是中文，使用GB2312_CHARSET解码，整个英文标签用ANSI_CHARET解码，否则会出现乱码。注意：我尝试过转换1Mb的小说，但没有成功。整体性能不稳定。chmhtml可以完全没有任何瑕疵，但是需要注意的是，转换的时候选择html（web-file）而不是html（单个文件），因为html（单个文件）只能转换一个标题（我没有找到转换其他标题的方法），html（web-file）生成的文件连接直接是原创的chm文件标签，简单明了，因为chm本来就是html的“派生词”，而html文件可以查看源码，比如用Editplus查看一下3.0我上传的。
　　整体表现不错。chmtxt 没什么好说的回到古代。以上我常用的格式有20多种，其余的大家可以自己测试。2、CHM电子书批量反编译器（ChmDecompiler）一句话就是“ChmDecompiler，你这小子太牛了，比牛年牛”。我对他反汇编 chm 文件的能力感到惊讶。他在原创 chm 文件中拆分所有类型的源文件，如制作网页（html、gif、zip、css、hhc、hhk 等）并创建文件。剪辑由我们管理，他是chm文件的解剖者，将chm完全裸露在我们面前。3、Easy CHM操作简单，工作效率高。我用来测试ABC Amber CHM转换器的小说就是和他一起写的。他还有反编译chm文件的功能（“工具”“反编译指定的CHM文件”），结果相当于CHM电子书批量反编译器（ChmDecompiler），不过他没有列出树形图，而是建了一个文件夹存储反编译的文件。4、CHM制作向导是一个将html文件转换成chm文件的转换器。条件文件不能太大，否则无法放入CHM制作向导5、unEbookWorkshop”专门用于反编译 ebook Workshop出品的EXE电子书源文件的工具软件（电子书反编译工具） （电子书工坊）可以快速反编译EXE电子书收录的所有源文件，
　　unEbookWorkshop支持批量操作，只需要指定一个收录EXE电子书的目录，unEbookWorkshop会自动反编译一次指定目录下符合条件的文件。但是我在没有反编译的情况下放入了3个EXE文件，提示EXE文件损坏，其实不是。可能是软件坏了。但是，我想向您介绍它。也许网上还有其他版本的unEbookWorkshop，你可以查一下。6、酷书创作没用。我没有网络，无法注册。也是我提供的8款软件中唯一需要注册的一款（非破解版游易文档也必须注册）。在线介绍：将图片、HTM文件、TXT文件、MHT文件批量封装成EXE文件，非常方便，它变成了带有图片和文字的电子书。生成的电子书根据目录自动生成关键词查询，阅读时可灵活添加书签。为了方便用户，软件还提供了图片、HTM文件、TXT文件、MHT文件的批量转换功能。7 QuickCHM和8 Visual CHM懂他们的工作界面，一言以蔽之，专业。我只有一个小要求：如果他们可以在导入文件时提供鼠标拖动功能，那么工作效率会有所提高。高得多。9、我给的游易文档是破解版。原创文件已损坏。我终于为你找到了另一个。够有趣的。其中，我曾经使用游易文档制作的文件（EXE）在没有游易文档的情况下在PC上运行，
　　也许 Adob​​e Reader 6.0 有一个用于解释友好文档的 DLL 文件。大家可以放心，我给的破解版没有发现这个问题。10、Bookman's Friend 是一个功能和操作与游易文档类似的文件。可能比游易文档还要厉害，至少漂亮优雅。推荐等级（从高到低）：10、书友9、游易文档 7 QuickCHM, 8 Visual CHM 2、CHM E-Book Batch Decompiler (ChmDecompiler)3、Easy CHM 1、ABC Amber CHM 转换器4、CHM 制作向导5、unEbookWorkshop6、酷书制作
　　立即下载 查看全部

　　抓取网页生成电子书(营销软件系列SEO自动为你生成网站地图(sitemaps))
　　这是一款网站地图生成工具，营销软件系列SEO网站地图生成工具自动为您生成网站地图（站点地图），得到的结果符合大型搜索引擎的标准如yahoo、google等。模拟网络爬虫爬取网页，自动过滤掉错误链接，生成极快，支持URL过滤和网页过滤，只能生成指定内容的网站地图。
　　软件介绍
　　网站地图生成工具旨在让各大搜索引擎（如百度、谷歌）更快、更全面地收录自己的网页。Sitemap网站 地图应该准备好，经常更新，并积极提交给搜索引擎。这种方法可以大大增加您的网络流量。
　　软件优势
　　1.本软件内置各大搜索引擎的站点地图模板，可以自由添加和修改。
　　2、可以修改地图文件的各种参数：lastmod（页面修改日期）、changefreq（页面更改频率）、priority（页面相对重要性）。lastmod 可以取每个网页的实际修改时间，也可以设置为最晚时间。
　　3、可以生成50000多张地图，大网站可以自动分割成多个地图文件。
　　4、速度大大提升。经过实验，只用了3分钟就生成了8万多个本地网页的网站图。
　　5、内置帮助文件详细描述了如何制作Sitemap文件以及如何提交给各大搜索引擎，让站长们快速上手。
　　6、高速网站地图生成器是绿色软件，无需安装，下载即可使用。软件中的加密模块会引起杀毒软件警告，请放心使用，可以保证从官方下载链接下载的软件没有任何插件、木马和病毒。杀毒软件会报“发现有可疑程序注入其他程序”，请点击“更多操作”、“允许该程序的所有操作”。对于其他提示，请单击“信任程序”或“添加到白名单”。
　　相关介绍
　　网站Map Generation Tool 是一个为百度制作站点地图的工具
　　这是第一个可以自定义规则的站点地图创建工具，可以大大减少用户的后期操作
　　您可以通过规则过滤将您的网站优质内容提交给搜索引擎。
　　网站的百度收录可以适当增加
　　当前版本仅支持百度，未来将增加对谷歌、雅虎等搜索引擎的支持。
　　软件截图
　　
　　相关软件
　　关键词生成工具：这是一款关键词生成工具，可以采集当前流行和流行的软件关键词，并且可以导出关键词列出软件工具，功能强大，操作简单，导出即可快速流畅！是个不错的小软件！
　　论坛音乐代码生成工具：这是一个论坛音乐代码生成工具，是一个支持论坛音乐自动播放器代码自动生成的小工具。只需填写 MP3 链接，选择颜色，然后将生成的代码复制到您的帖子中即可生成音乐自动播放器。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(《揭秘数据解密的关键技术》PDF电子书)
　　游戏资源数据提取工具大全
　　软件有新旧之分，里面有各种版本。这是一个很棒的工具集合。游戏资源和数据抽取相关书籍请参考本人分享的PDF电子书《解密数据解密关键技术》。Extractor V2.5Extractor，一款可以让你从容应对007、ADAT、APAK、MHW、MIX、MW4、NPAK、PACK、PAK、PBO、PFF、PKR、POD、RES、U、VDF、VPP、 WAD、WDIR、WTN、XCR、ZWP等几十种文件打包解包/打包程序，程序在扫描过程中可以根据选择的分类自动识别你需要的文件，有了它，几乎所有类型的游戏文件你可以解压并获取你想要的资源。CG Converter可以自动正确判断支持的数据包，并且可以提供一些系统特定的翻录选项。CG Converter以dat之类的归档方式对系统有很好的效果。同时它也有自己的一些特殊线路，比如强制提取bmp、异或解密、alpha反转等。Mami List是一款著名的GALGAME图片浏览和解压工具，专为ELF公司的GALGAME制作。它体积小、效果好、速度快、功能多样，甚至还有简单的图片处理功能。可以将图片无损导出为BMP文件。KID资源提取器可以提取大部分KID的游戏，但是经过我自己的测试，MO又不能提取类似RPGviewer的Gameviewer。但是，支持的游戏有些不同。ExtractData 支持很多游戏，但基本上都是日本游戏。界面简单，使用起来极其方便。只需将要解压的文件拖入软件界面即可。Crass支持很多游戏，也支持打包。但是界面和操作都不是很友好，其他工具解压不了的时候可以试试这个软件。Susie32Susie 是一款计算机图形查看程序，由日本竹村良人制作的免费软件。这个程序主要是通过相应的插件，让CG变成BMP格式。此外，通过插件，图像可以以JPEG、TIFF等多种格式存储。本软件也是一款实时解包agth游戏文本的提取工具。它有很多用途。有很多方法可以在 Internet 上使用它。游戏，欧美，中国，甚至网络游戏都可以提取。它' 是我见过的唯一支持Wind Fantasy XX的提取工具。它还支持预览，还可以提取PNG格式（也就是说可以提取透明背景的竖图）。本软件需要安装 Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package
　　立即下载 查看全部

　　抓取网页生成电子书(后续就是怎么去请求网络了，解析网页html标签(组图))
　　Github 博文地址，这里的更新可能不是很及时。1.背景
　　最近发现算法和数据结构都落后了很多（其实我大学也没学好，囧rz）。考虑到最近项目结构越来越复杂，我用它来实践我的想法，我打算复习一下数据结构和算法。. 结合最近学习的英语，然后干脆自己用英语。然后选择参考书《Java 中的数据结构和算法》。
　　一开始看很累，所以慢慢来。因为之前有撕书本附录的习惯，所以去附书的官网，发现附上的PDF文档其实还不错，有图有文。很好理解的资料，果断下载下来。不过尼玛，原来是有很多，一个一个存为一个，实在是太可怕了。想想怎么下载。
　　2.实现
　　考虑一下到目前为止你已经学过的所有可以用来实现的语言，并按程度对它们进行排名：
　　Java/Android 熟悉 C# 熟悉 Python 了解语法 Javascript 了解一些 C/C++ 了解语法
　　为了实现这一点，当然是最简单、最快的。考虑到大学一直在使用C#，我应该使用它吗？但是我发现OSX平台只能使用Mono，我得重新熟悉一遍。考虑到所需的时间，Java 实现也不快。对Javascript不熟悉，貌似可以用node.js来写（atom用）。陌生。C/C++已经很多年没用了，实现一大堆代码很麻烦。考虑到前段时间刚好在 Codecademy 学过语法，就用它来练习吧。
　　OK，下定决心用Python。后续是如何请求网络，解析网页的html标签，提取下载链接，下载文件。虽然我不知道这些是如何在 Python 中实现的，但过程是确定的。按照流程去网站找到现成的。这里不研究原理，只实现功能。
　　接下来是各种搜索引擎搜索的东西，谷歌可以，百度也可以（不同的引擎侧重不同）。不要忘记目的是什么，搜索相关资料。
　　好了，搜索后，确保使用requests从网络下载网页，使用BeautifulSoup解析html，提取下载链接BeautifulSoup，下载文档（在stackoverflow中找到了下载文件的代码）。
　　然后把它们放在一起。合并后的代码如下：
　　
　　
　　 1 #file-name: pdf_download.py
2 __author__ = 'rxread'
3 import requests
4 from bs4 import BeautifulSoup
5
6
7 def download_file(url, index):
8 local_filename = index+"-"+url.split('/')[-1]
9 # NOTE the stream=True parameter
10 r = requests.get(url, stream=True)
11 with open(local_filename, 'wb') as f:
12 for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
13 if chunk: # filter out keep-alive new chunks
14 f.write(chunk)
15 f.flush()
16 return local_filename
17
18 #http://ww0.java4.datastructures.net/handouts/
19 root_link="http://ww0.java4.datastructure ... ot%3B
20 r=requests.get(root_link)
21 if r.status_code==200:
22 soup=BeautifulSoup(r.text)
23 # print soup.prettify()
24 index=1
25 for link in soup.find_all('a'):
26 new_link=root_link+link.get('href')
27 if new_link.endswith(".pdf"):
28 file_path=download_file(new_link,str(index))
29 print "downloading:"+new_link+" -> "+file_path
30 index+=1
31 print "all download finished"
32 else:
33 print "errors occur."
　　查看代码
　　运行以下代码，将所有pdf文档下载到本地。
　　
　　
　　1 python pdf_download.py
　　查看代码
　　3.优化
　　30多行代码，全部搞定，真是简洁明了，用Python做一些脚本任务也不错。使用它下载了 41 个文档。
　　最开始下载的文件没有序号，所以看的时候不知道顺序，所以在文件名前面加了序号。
　　其他优化部分可以参考如下：
　　考虑到函数中的一些异常错误没有处理，需要稍后处理。功能没有完全封装，对下载的文件类型支持不多。这个可以根据自己的需要进行扩展。下载的文件少的时候可能会出现这种情况，但是如果文件多的话，就需要使用多线程（数量适中）或者线程池来下载，这样可以加快下载速度。有些写法可能不符合python语法规范，当然写和不写的区别已经是0和1了。其他细节，比如pdf可能是大写PDF。4.附录“Java 中的数据结构和算法”（Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia）下载或
　　下面两本网站都是好书下载网站，可以的话买正版书支持作者。
　　通常，我会先下载电子书阅读，然后在适合我的时候购买纸质版。Python 语法入门
　　以上，就是这样。
　　本文来自RxRead的博客，欢迎转载，转载请注明。
　　欢迎大家一起交流讨论。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(上文中采集到的所有文章列表的信息整理了)
　　在这个文章中，我们将从上面的采集中整理出所有文章列表的信息，启动采集文章并生成静态html文件准备好了。先来看看我的采集的效果。我的博客目前有77篇文章文章，不到1分钟就全部生成了采集。这里我剪切了一些图片，文件名是用文章的id生成的，生成的文章，我写了一个简单的静态模板，所有的文章都是按照这个模板生成的。
　　项目结构：
　　
　　
　　
　　好，接下来，我们来解释一下这个文章的主要功能：
　　1、抓取文章，主要抓取文章的标题、内容、超链接、文章id（用于生成静态html文件）
　　2、根据jade模板生成html文件
　　一、爬行文章如何？
　　很简单，类似于上面抓取文章列表的实现
　　
function crawlerArc( url ){
var html = '';
var str = '';
var arcDetail = {};
http.get(url, function (res) {
res.on('data', function (chunk) {
html += chunk;
});
res.on('end', function () {
arcDetail = filterArticle( html );
str = jade.renderFile('./views/layout.jade', arcDetail );
fs.writeFile( './html/' + arcDetail['id'] + '.html', str, function( err ){
if( err ) {
console.log( err );
}
console.log( 'success:' + url );
if ( aUrl.length ) crawlerArc( aUrl.shift() );
} );
});
});
}
　　参数url是文章的地址。抓取到文章的内容后，调用filterArticle(html)过滤出需要的文章信息（id、title、hyperlink、content），然后使用jade的renderFile api替换模板内容，
　　模板内容替换后，肯定需要生成html文件，所以使用writeFile来写文件。写入文件时，使用 id 作为 html 文件的名称。这是生成静态html文件的实现，
　　接下来就是循环生成静态html文件，也就是下面这行：
　　if (aUrl.length) crawlerArc(aUrl.shift());
<p>aUrl 保存我博客的所有文章 url，每次采集 写完一篇文章文章，删除当前文章 url，让下一个 查看全部

　　抓取网页生成电子书(
贴node.js抓取html页面内容的核心代码(组图))
　　Nodejs抓取html页面内容（推荐）
　　废话不多说，贴上node.js的核心代码来抓取html页面的内容。
　　具体代码如下：
　　
var http = require("http");
var iconv = require('iconv-lite');
var option = {
hostname: "stockdata.stock.hexun.com",
path: "/gszl/s601398.shtml"
};
var req = http.request(option, function(res) {
res.on("data", function(chunk) {
console.log(iconv.decode(chunk, "gbk"));
});
}).on("error", function(e) {
console.log(e.message);
});
req.end();
　　下面我们来看看nodejs抓取网页内容
　　
function loadPage(url) {
var http = require('http');
var pm = new Promise(function (resolve, reject) {
http.get(url, function (res) {
var html = '';
res.on('data', function (d) {
html += d.toString()
});
res.on('end', function () {
resolve(html);
});
}).on('error', function (e) {
reject(e)
});
});
return pm;
}
loadPage('http://www.baidu.com').then(function (d) {
console.log(d);
});
　　时间：2016-08-09
　　Node.js+jade从博客中爬取文章的所有实例生成静态html文件
　　
　　在这个文章中，我们将从上面的采集中整理出所有文章列表的信息，启动采集文章，生成静态html文件。再来看看我的采集的效果，我的博客目前有77篇文章，不到1分钟就全部生成了采集。这里我剪了一些图片，使用文件名作为文章的id生成，生成的文章，我写了一个简单的静态模板，所有的文章都是按照这个模板生成的。项目结构： 好的，接下来，解释一下这个文章的主要功能： 1.抓取文章，主要抓取文章的标题、内容、超链接，文章id （用于生成静态html文件） 2、根据jade模板一.生成html文件抓取文本
　　使用正则表达式爬取博客园列表数据
　　
　　鉴于我需要使用MVC 3中模仿博客园企业系统中的测试数据来完成，自己输入太累了，所以我抓取了博客园的部分列表数据，请不要不要冒犯杜杜。我在抓博客园资料 使用正则表达式的时候，对正则表达式不熟悉的可以参考相关资料。其实很容易掌握，就是在具体的例子中会花一些时间。现在我将爬取博客园数据。描述了该过程。如果朋友有更好的意见，欢迎提出。要使用正则表达式捕获数据，您必须首先创建一个正则表达式进行匹配。我推荐使用调节器，一个正则表达式工具，我们可以先用这个
　　使用Vue.js+Node.js+MongoDB实现博客系统（附源码）
　　前言 本文章实现的博客系统使用Vue作为前端框架，Node+express作为后端，数据库使用MongoDB。用户注册、用户登录、博客管理（文章的修改和删除）。文章编辑（Markdown）。标签分类等功能。前端模仿hexo的经典主题NexT。本来想直接用源码的。后来发现还是自己写比较好。自己动手实现到 vue 组件中。实现功能1.文章编辑、修改、删除2.支持Markdown编辑和实时预览3.支持代码高亮4.给文本
　　【将免费到最后】在亚马逊一年免费服务器上安装Node.JS&amp;comma；NPM 和 OurJS 博客
　　这里选择的操作系统是 Debian 的社区版。Debian 和 Ubuntu 的操作说明在同一行。除了之前玩过一段时间的树莓派，我对它比较熟悉。.js 和 NPM）。1)注册和选择在aws上注册并绑定信号卡后，可以使用亚马逊一年免费的EC2主机，但是配置通常偏低，一般0.612Mb（linux）和1G（Win ） 记忆。这里使用的 Debian 社区版本是 Debian-squee
　　使用Node.js批量抓取高清妹子图片
　　在前言中，我写了一个抓图并分享的小工具。Github地址：（本地下载）示例代码//依赖模块 var fs = require('fs'); var request = require("request"); var Cheerio = 要求（“cheerio”）；var mkdirp = 需要('mkdirp'); //目标网址 var url =
　　使用 HtmlAgilityPack XPath 表达式爬取博客园数据的实现代码
　　
　　Web前端代码复制代码代码如下：
　　基于JQuery的博客园首页RSS抓取代码
　　
　　效果图：实现代码：复制代码代码如下：
　　node.js+jade+mongodb+mongoose实现爬虫分离入库生成静态文件的方法
　　
　　那么本文文章Node.js+jade爬取博客上所有文章实例生成静态html文件并继续，本文中文章实现采集@之间的连接&gt; 和静态文件的生成，在实际的采集 项目中，应该先存储，然后选择性地生成静态文件。那么我选择的数据库是mongodb，为什么要用这个数据库，因为这个数据库是基于集合的，对数据的操作基本都是json，和dom模块cheerio有很大的亲和力。Cheerio 对过滤后的数据进行处理，无需任何处理就可以直接插入到 mongodb 中，非常方便。当然，与node.js的亲和性就更不用说了，更重要的是性能很棒。这
　　JS实现新浪博客左侧博客管理菜单效果代码
　　
　　本文示例介绍新浪博客左侧博客管理菜单效果代码的JS实现。分享给大家，供大家参考，如下：这里是新浪博客左侧的博客管理菜单，我们来改一下，如果你是设计程序的话，这个菜单应该很适合用在后台管理。图片叫新浪，用的图片很多。使用的时候最好下载到本地，免得有一天新浪改版的时候傻了。运行效果截图如下： 在线演示地址如下： 具体代码如下：
　　thinkphp抓取网站的内容并保存到本地的一个例子
　　
　　Thinkphp 抓取 网站 的内容并保存到本地示例中。我需要编写这样的示例并从电子教科书网站下载电子书。电子教科书网站的电子书把书的每一页都当成一个图片，那么一本书有很多图片，我需要批量下载图片。以下是代码部分： public function download() { $http = new \Org\Net\Http(); $url_pref = "" ; $localUrl =
　　© 2022 张生荣 | 信息#| 10问。0.109 秒。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(Web收集数据（Web抓取）的6种不包含BeatifulSoup的Web工具)
　　【嵌入式牛介绍】
　　任何数据科学项目都离不开数据。没有数据就没有“数据科学”。大多数数据科学项目中用于分析和构建机器学习模型的数据都存储在数据库中，但有时数据也来自网络。
　　您可以从网页采集产品数据，或从社交媒体中发现模式，也许是情绪分析。从网络采集数据（网络抓取）是一项非常乏味的工作，无论您为什么采集它或打算如何使用它。你需要做一些乏味的工作才能到达那里。
　　Web 抓取是您作为数据科学家需要掌握的重要技能之一。要获得准确且有意义的结果，您需要知道如何查找、采集和清理数据。
　　【嵌入式牛鼻子】数据科学，采集数据，网页抓取
　　【嵌入式牛题】什么是网页抓取？如何查找、采集和清理数据？
　　【牛文】
　　网页抓取一直是法律的灰色地带。在我们深入研究数据提取工具之前，我们需要确保您的活动完全合法。2020年，美国法院将全面合法化在线抓取公共数据。也就是说，如果任何人都可以在线找到数据（例如 Wiki文章），那么抓取网络也是合法的。
　　但是，当您这样做时，请确保：
　　1、您不会以侵犯版权的方式重复使用或重新发布数据。
　　2、您尊重您正在抓取的网站 的服务条款。
　　3、你有一个合理的抓取速度。
　　4、您不应尝试抓取 网站 的非共享内容。
　　只要您没有违反任何这些条款，您的网络抓取就是合法的。
　　如果您正在使用 Python 构建数据科学项目，您可能会使用 BeatifulSoup 采集数据，然后使用 Pandas 对其进行分析。本文将为您提供 6 个没有 BeatifulSoup 的网络抓取工具，您可以免费使用它们来采集下一个项目所需的数据。
　　公共爬虫
　　
　　Common Crawl 的开发者开发了这个工具，因为他们相信每个人都应该有机会探索和分析他们周围的世界，并发现其中的模式。他们坚持对开源的信念，提供仅对大公司和研究机构免费提供的高质量数据。
　　这意味着，如果您是探索数据科学领域的大学生，或者正在寻找下一个感兴趣的主题的研究人员，或者只是一个喜欢发现模式和寻找趋势的好奇者，您可以使用这个工具而无需担心费用或任何其他复杂的财务问题。
　　Common Crawl 为文本提取提供原创网络数据和开放数据集。它还为教育工作者提供了无需编码即可教授数据分析的用例和资源。
　　爬行
　　
　　Crawly 是另一个了不起的爬虫，特别是如果你只需要从 网站 中提取基本数据，或者想提取 CSV 格式的数据，而不需要编写任何代码来分析它的时候。
　　您需要做的就是输入一个 URL、将提取的数据发送到的电子邮件地址、所需的数据格式（在 CSV 或 JSON 之间选择）。然后立即，抓取的数据在您的邮件收件箱中。您可以使用 JSON 格式，然后使用 Pandas 和 Matplotlib 或任何其他编程语言在 Python 中分析数据。
　　如果您不是程序员或刚开始使用数据科学和网络抓取，Crawly 是完美的，但它有其局限性。它只能提取一组有限的 HTML 标记，包括标题、作者、图像 URL 和发布者。
　　内容抓取器
　　
　　Content Grabber 是我最喜欢的网络抓取工具之一，因为它非常灵活。如果您只想抓取网页并且不想指定任何其他参数，则可以使用其简单的 GUI 来完成。但是 Content Grabber 还可以让您完全控制参数选择。
　　Content Grabber 的优点之一是您可以安排它自动从网络上抓取信息。众所周知，大多数网页都会定期更新，因此定期提取内容非常有用。
　　它还为提取的数据提供多种格式，从 CSV、JSON 到 SQL Server 或 MySQL。
　　网管.io
　　
　　Webhose.io 是一个网络抓取工具，可让您从任何在线资源中提取企业级实时数据。Webhose.io 采集的数据是结构化的，干净地收录情感和实体识别，并且可以以不同的格式使用，例如 XML、RSS 和 JSON。
　　Webhose.io 数据涵盖所有公共 网站。此外，它提供了许多过滤器来优化提取的数据，因此它需要较少的清理并直接进入分析阶段。
　　Webhose.io 的免费版本每月提供 1000 个 HTTP 请求。付费计划提供更多的抓取请求。Webhose.io 对提取数据具有强大的支持，并提供图像分析和地理定位，以及长达 10 年的存档历史数据，以及许多其他功能。
　　解析中心
　　
　　ParseHub 是一个强大的网络抓取工具，任何人都可以免费使用。只需单击一个按钮，即可提供可靠和准确的数据提取。您还可以设置爬网时间以使数据保持最新。
　　ParseHub 的优势之一是它可以轻松处理复杂的网页。您甚至可以指示它搜索表单、菜单、登录网站，甚至可以单击图像或地图以获取更多数据。
　　您还可以为 ParseHub 提供各种链接和一些关键字，它可以在几秒钟内拉出相关信息。最后，您可以使用 REST API 以 JSON 或 CSV 格式下载提取的数据进行分析。您还可以将采集的数据导出到 Google 表格或 Tableau。
　　刮痧
　　
　　我们将介绍的最后一个刮板是 Scrapingbee。Scrapingbee 提供了一个用于网页抓取的 API，它甚至可以处理最复杂的 Javascript 页面并将它们转换为原创 HTML 供您使用。此外，它还有一个专用的 API，用于使用 Google 搜索进行网页抓取。
　　Scrapingbee 可以通过以下三种方式之一使用：
　　定期网络爬取，例如，提取股票价格或客户评论。
　　搜索引擎结果页面通常用于 SEO 或关键字监控。
　　增长黑客，包括提取联系人或社交媒体信息。
　　Scrapingbee 提供收录 1000 积分的免费计划和无限使用的付费计划。
　　最后
　　为项目采集数据可能是数据科学项目工作流程中最有趣、最乏味的一步。这项任务可能很耗时，如果您在公司工作甚至是自由职业者，您就会知道时间就是金钱，这始终意味着如果有更有效的方法来做某事，那么最好使用它。
　　好消息是网络抓取不必很乏味。您不需要这样做，甚至不需要花费大量时间手动进行。使用正确的工具可以帮助您节省大量时间、金钱和精力。此外，这些工具可能对分析师或编码背景有限的人有益。
　　当您要选择用于抓取 Web 的工具时，请考虑 API 集成和大规模抓取的可扩展性等因素。本文为您提供了一些可用于不同数据采集机制的工具。使用这些工具，然后决定在下一个数据采集项目中采用哪种方法更省力。 查看全部

　　抓取网页生成电子书(如何将网页文章批量抓取、生成电子书、直接推送到Kindle)
　　我一直在研究如何将我关心的网页或 文章 放入我的 Kindle 中进行认真阅读，但我已经很长时间没有取得任何真正的进展。手工排版制作电子书的方法虽然简单易行，但对于短小、更新频繁的网页文章来说效率低下。如果有一个工具可以文章批量抓取网页，生成电子书，然后直接推送到Kindle上就好了。Doocer 就是这样一种实用程序。
　　Doocer是@lepture开发的在线服务，允许用户在Pocket Read Later账户中提交URL、RSS提要地址和文章，然后逐一或批量制作成ePub和MOBI电子书. 您可以直接在 Doocer 中阅读所有文章，也可以将它们推送到 Kindle、Apple Books 中阅读。
　　
　　真的很好的阅读体验
　　Doocer 生成的电子书在排版方面非常出色。应该有的内容很多，不应该有的内容不多。本书不仅封面图文并茂，还有文章目录、网站出处、文章原作者等信息。Doocer生成的MOBI电子书支持KF8标准，因此支持Kindle原生替换自定义字体。
　　由于网站文章通常有标准和通用的排版规范，Doocer生成的电子书文章中的大小标题和列表图例与原网页文章高度一致@>。原文章中的所有超链接也被保留，评论、广告等内容全部丢弃。整本书的阅读体验非常友好。（当然，如果原网页文章的布局没有规则，那么生成的电子书也可能面目全非。）
　　
　　将网页 文章 制作成电子书
　　Doocer完成注册登录后，我们就可以开始将网页文章制作成电子书了。首先，我们点击“NEW BOOK”按钮新建电子书，输入电子书名称。接下来选择右上角的“添加”以添加 文章 URL 或 RSS 提要地址。
　　
　　以小众网站的文章为例，我们选择“FEED”，在输入框中粘贴RSS地址，然后点击“PARSE”，那么小众最近的文章列表就会出现为我们显示添加到。我们可以根据需要选择，也可以点击“SELECT ALL”全选文章。最后，下拉到页面底部，选择“SAVE”，那么这些文章就会被添加到书里。
　　
　　其实Doocer网页与RSS工具很相似，实现了从网站批量抓取文章并集中展示的功能。
　　
　　要将这些 文章 转换为电子书并将它们推送到 Kindle，我们必须做一些简单的事情。
　　首先，根据Doocer个人设置页面的提示，打开Amazon Kindle的个人文档设置，将Doocer电子书的发送地址添加到个人文档接收地址中。完成后，我们在输入框中填写Kindle的个人文档接收地址，点击保存。
　　
　　最后，我们在 Doocer 中打开《少数派》这本书，在页面上找到“Publish”，选择 Send to Kindle。大约 10 到 30 分钟，Doocer 将完成图书制作并将图书推送到 Kindle。
　　
　　仍有一些问题需要注意
　　Doocer目前处于beta测试阶段，还有一些bug，尤其是中文网站经常出现问题。好在Doocer官网有开发者对话频道，可以直接联系他帮忙解决。
　　自动化所有操作的过程是我认为 Doocer 最需要做的事情。Doocer可以像RSS工具一样抓取网页中更新的文章，但是要抓取新的文章并生成电子书并推送，仍然需要手动完成。如果整个过程可以自动化，RSS - MOBI - Kindle 一口气，相信它的实用性会提升到一个新的水平。
　　目前，Doocer 的所有功能都可以免费使用。 查看全部