抓取网页生成电子书(Web收集数据（Web抓取）的6种不包含BeatifulSoup的Web工具)

　　抓取网页生成电子书(Web收集数据（Web抓取）的6种不包含BeatifulSoup的Web工具)

　　【嵌入式牛介绍】

　　任何数据科学项目都离不开数据。没有数据就没有“数据科学”。大多数数据科学项目中用于分析和构建机器学习模型的数据都存储在数据库中，但有时数据也来自网络。

　　您可以从网页采集产品数据，或从社交媒体中发现模式，也许是情绪分析。从网络采集数据（网络抓取）是一项非常乏味的工作，无论您为什么采集它或打算如何使用它。你需要做一些乏味的工作才能到达那里。

　　Web 抓取是您作为数据科学家需要掌握的重要技能之一。要获得准确且有意义的结果，您需要知道如何查找、采集和清理数据。

　　【嵌入式牛鼻子】数据科学，采集数据，网页抓取

　　【嵌入式牛题】什么是网页抓取？如何查找、采集和清理数据？

　　【牛文】

　　网页抓取一直是法律的灰色地带。在我们深入研究数据提取工具之前，我们需要确保您的活动完全合法。2020年，美国*敏*感*词*将全面合法化在线抓取公共数据。也就是说，如果任何人都可以在线找到数据（例如 Wiki文章），那么抓取网络也是合法的。

　　但是，当您这样做时，请确保：

　　1、您不会以侵犯版权的方式重复使用或重新发布数据。

　　2、您尊重您正在抓取的网站 的服务条款。

　　3、你有一个合理的抓取速度。

　　4、您不应尝试抓取 网站 的非共享内容。

　　只要您没有违反任何这些条款，您的网络抓取就是合法的。

　　如果您正在使用 Python 构建数据科学项目，您可能会使用 BeatifulSoup 采集数据，然后使用 Pandas 对其进行分析。本文将为您提供 6 个没有 BeatifulSoup 的网络抓取工具，您可以免费使用它们来采集下一个项目所需的数据。

　　公共爬虫

　　

　　Common Crawl 的开发者开发了这个工具，因为他们相信每个人都应该有机会探索和分析他们周围的世界，并发现其中的模式。他们坚持对开源的信念，提供仅对大公司和研究机构免费提供的高质量数据。

　　这意味着，如果您是探索数据科学领域的大学生，或者正在寻找下一个感兴趣的主题的研究人员，或者只是一个喜欢发现模式和寻找趋势的好奇者，您可以使用这个工具而无需担心费用或任何其他复杂的财务问题。

　　Common Crawl 为文本提取提供原创网络数据和开放数据集。它还为教育工作者提供了无需编码即可教授数据分析的用例和资源。

　　爬行

　　

　　Crawly 是另一个了不起的爬虫，特别是如果你只需要从 网站 中提取基本数据，或者想提取 CSV 格式的数据，而不需要编写任何代码来分析它的时候。

　　您需要做的就是输入一个 URL、将提取的数据发送到的电子邮件地址、所需的数据格式（在 CSV 或 JSON 之间选择）。然后立即，抓取的数据在您的邮件收件箱中。您可以使用 JSON 格式，然后使用 Pandas 和 Matplotlib 或任何其他编程语言在 Python 中分析数据。

　　如果您不是程序员或刚开始使用数据科学和网络抓取，Crawly 是完美的，但它有其局限性。它只能提取一组有限的 HTML 标记，包括标题、作者、图像 URL 和发布者。

　　内容抓取器

　　

　　Content Grabber 是我最喜欢的网络抓取工具之一，因为它非常灵活。如果您只想抓取网页并且不想指定任何其他参数，则可以使用其简单的 GUI 来完成。但是 Content Grabber 还可以让您完全控制参数选择。

　　Content Grabber 的优点之一是您可以安排它自动从网络上抓取信息。众所周知，大多数网页都会定期更新，因此定期提取内容非常有用。

　　它还为提取的数据提供多种格式，从 CSV、JSON 到 SQL Server 或 MySQL。

　　网管.io

　　

　　Webhose.io 是一个网络抓取工具，可让您从任何在线资源中提取企业级实时数据。Webhose.io 采集的数据是结构化的，干净地收录情感和实体识别，并且可以以不同的格式使用，例如 XML、RSS 和 JSON。

　　Webhose.io 数据涵盖所有公共 网站。此外，它提供了许多过滤器来优化提取的数据，因此它需要较少的清理并直接进入分析阶段。

　　Webhose.io 的免费版本每月提供 1000 个 HTTP 请求。付费计划提供更多的抓取请求。Webhose.io 对提取数据具有强大的支持，并提供图像分析和地理定位，以及长达 10 年的存档历史数据，以及许多其他功能。

　　解析中心

　　

　　ParseHub 是一个强大的网络抓取工具，任何人都可以免费使用。只需单击一个按钮，即可提供可靠和准确的数据提取。您还可以设置爬网时间以使数据保持最新。

　　ParseHub 的优势之一是它可以轻松处理复杂的网页。您甚至可以指示它搜索表单、菜单、登录网站，甚至可以单击图像或地图以获取更多数据。

　　您还可以为 ParseHub 提供各种链接和一些关键字，它可以在几秒钟内拉出相关信息。最后，您可以使用 REST API 以 JSON 或 CSV 格式下载提取的数据进行分析。您还可以将采集的数据导出到 Google 表格或 Tableau。

　　刮痧

　　

　　我们将介绍的最后一个刮板是 Scrapingbee。Scrapingbee 提供了一个用于网页抓取的 API，它甚至可以处理最复杂的 Javascript 页面并将它们转换为原创 HTML 供您使用。此外，它还有一个专用的 API，用于使用 Google 搜索进行网页抓取。

　　Scrapingbee 可以通过以下三种方式之一使用：

　　定期网络爬取，例如，提取股票价格或客户评论。

　　搜索引擎结果页面通常用于 SEO 或关键字监控。

　　增长黑客，包括提取联系人或社交媒体信息。

　　Scrapingbee 提供收录 1000 积分的免费计划和无限使用的付费计划。

　　最后

　　为项目采集数据可能是数据科学项目工作流程中最有趣、最乏味的一步。这项任务可能很耗时，如果您在公司工作甚至是自由职业者，您就会知道时间就是金钱，这始终意味着如果有更有效的方法来做某事，那么最好使用它。

　　好消息是网络抓取不必很乏味。您不需要这样做，甚至不需要花费大量时间手动进行。使用正确的工具可以帮助您节省大量时间、金钱和精力。此外，这些工具可能对分析师或编码背景有限的人有益。

　　当您要选择用于抓取 Web 的工具时，请考虑 API 集成和*敏*感*词*抓取的可扩展性等因素。本文为您提供了一些可用于不同数据采集机制的工具。使用这些工具，然后决定在下一个数据采集项目中采用哪种方法更省力。