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优采集平台(解锁4种埋点“姿势”营造“纯净”的数据分析环境)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-01-07 22:04 • 来自相关话题

  优采集平台(解锁4种埋点“姿势”营造“纯净”的数据分析环境)
  本文谈数据增长的第一步:选择“最优”的埋藏方法 [IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已经成为过去,数据很重要性是不言而喻的。数据分析的第一步是从数据源头做好采集。我们今天的主题是埋葬数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(代码)埋点:数据更精准采集,数据更聚焦商业价值采集(诸葛优专业数据顾问团队可提供定制化埋点,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是需要采集对应信息的地方,就像高速公路上的摄像头,可以采集获取车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型以及其他信息,您还可以采集车辆的行为,例如:是否有闯红灯、是否有线路压力、车速多少、司机是否在开车时接听电话等。如果摄像头分布理想,那么通过在不同位置叠加摄像头位置采集的信息,可以完整还原某辆车的路径和目的地,甚至可以推断出司机的驾驶习惯,是否是老司机,和其他信息。
  那么,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,多维度交叉分析数据,真正还原用户的使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户的最大价值整个生命周期。
  解锁4个埋点“姿势”
  为了让采集海量数据更精准,未来打造一个“纯粹”的数据分析环境,埋点技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据的采集方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多个采集方法的比较
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。因此,埋点的方法主要用于简单的页面场景,比如短期活动中的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只需采集点击(click)操作即可节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域信息采集。所以JS可视化埋点更适合短平快的数据采集,比如events/H5等简单的页面,业务人员可以直接圈Option,操作无障碍,减少干预技术人员(从今往后,天下太平),这个数据采集方式方便业务人员第一时间掌握页面关键节点的转化,但是用户行为数据的应用比较浅. 无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,以便及时添加采集数据
  代码嵌入点:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,按需采集,业务信息更完整,数据分析更专注。因此,代码嵌入是一种基于商业价值的行为分析。
  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点>可视埋点>全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在使用采集 数据时降低用户体验;如果你不想 采集 得到大量无用的数据;如果要采集数据:粒度更细,维数更多,数据分析的准确率更高。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
  服务端埋点:可以支持其他业务数据采集和整合,比如CRM等用户数据,通过接口调用结构化数据,因为直接来自服务端采集@ >,数据精度更高,适合有采集能力的客户,或者可以结合客户端采集采集。
  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、如果公司已经有自己的点埋系统,那么可以直接通过服务器采集上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套点埋系统;
  3、 连接历史数据(埋点前的数据)和新数据(埋点后的数据),提高数据的准确性。例如,访问客户端采集后,导入原创历史数据后,之前访问平台的现有用户不会被标记为新用户,减少数据错误。
  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
  埋点方案≈摄像头安装分布方案
  童鞋经常咨询诸葛君:数据分析得到什么样的数据?要回答这个问题,首先要明确目的,理清逻辑。
  诸葛io数据分析的对象和依据是用户行为。选择记录和分析哪些用户行为直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议:选择与产品目标和当前主要问题最密切相关的用户行为。事件。以电子商务为例,将流程中的每个用户行为定义为一种事件,并从中获取事件放置的逻辑。
  2、记录事件,理解和分析用户行为
  ≈确定相机要记录的信息,拍照或超速是否违法?
  整理好需要记录分析的用户行为,完成事件布局表后,接下来在研发工程师的协助下,根据你的应用平台类型(iOS、Android、JS)完成SDK接入,每个事件的排列会变成一个很短的程序代码——当用户做出相应的行为时,你的应用程序就会运行这段代码,将相应的事件记录到诸葛io。部署完成并发布产品后,当用户开始使用新版本的应用时,使用行为数据会自动传输至诸葛io,供您进行以下分析。
  在这一步,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
  细分用户组:用户属性的一个很重要的功能就是将用户进行分组。您可以根据identity 的属性定义过滤条件来细分用户组。比如用“gender=female”这个条件过滤掉所有女生,然后分析女生的行为特征和转化率……
  基于属性的比较:分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分,然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异;
  基于属性的人群画像:您可以根据用户属性——男女比例、区域分布、年龄层次、用户类型……
  回到开头的问题:什么样的埋葬方式最理想?
  正如同一枚硬币有两个面一样,任何一种嵌入点的方法都有优点和缺点。试图通过简单粗暴的代码行/一次部署来嵌入点,甚至牺牲用户体验,都不是企业所期望的。
  因此,数据采集只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为,挖掘用户价值,促进业务增长。诸葛io认为,最理想的埋点解决方案是根据不同的业务场景和行业特点以及自身的实际需求,将埋点优势和劣势互补的方式结合起来,例如:
  1、代码埋点+全埋点:当需要对落地页进行整体点击分析时,在细节中一一埋点的工作量比较大,并且在频繁优化落地页时调整后,更新埋点的工作量也不容小觑,但是复杂页面存在死角,所有点都不能采集。因此,代码埋点可以作为采集用户核心行为的辅助手段,从而达到精准的表现。横切用户行为分析;
  2、代码埋点+服务器埋点:以电商平台为例,用户在支付环节会跳转到第三方支付平台,支付是否成功需要通过服务器中的交易数据。这时可以通过代码埋点和服务端埋点的结合来提高数据的准确性;
  3、代码埋点+可视化埋点:由于代码埋点工作量大,可以通过核心事件代码埋点,可视化埋点可以用来追加和补充数据采集 @>。
  为满足精细化、精准化的数据分析需求,可根据实际分析场景需求选择一种或多种采集方法组合。毕竟采集全数据不是目的,有效数据是实现分析,从数据中找到关键决策信息实现增长才是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11 查看全部

  优采集平台(解锁4种埋点“姿势”营造“纯净”的数据分析环境)
  本文谈数据增长的第一步:选择“最优”的埋藏方法 [IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已经成为过去,数据很重要性是不言而喻的。数据分析的第一步是从数据源头做好采集。我们今天的主题是埋葬数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(代码)埋点:数据更精准采集,数据更聚焦商业价值采集(诸葛优专业数据顾问团队可提供定制化埋点,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是需要采集对应信息的地方,就像高速公路上的摄像头,可以采集获取车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型以及其他信息,您还可以采集车辆的行为,例如:是否有闯红灯、是否有线路压力、车速多少、司机是否在开车时接听电话等。如果摄像头分布理想,那么通过在不同位置叠加摄像头位置采集的信息,可以完整还原某辆车的路径和目的地,甚至可以推断出司机的驾驶习惯,是否是老司机,和其他信息。
  那么,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,多维度交叉分析数据,真正还原用户的使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户的最大价值整个生命周期。
  解锁4个埋点“姿势”
  为了让采集海量数据更精准,未来打造一个“纯粹”的数据分析环境,埋点技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据的采集方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多个采集方法的比较
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。因此,埋点的方法主要用于简单的页面场景,比如短期活动中的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只需采集点击(click)操作即可节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域信息采集。所以JS可视化埋点更适合短平快的数据采集,比如events/H5等简单的页面,业务人员可以直接圈Option,操作无障碍,减少干预技术人员(从今往后,天下太平),这个数据采集方式方便业务人员第一时间掌握页面关键节点的转化,但是用户行为数据的应用比较浅. 无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,以便及时添加采集数据
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  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点>可视埋点>全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在使用采集 数据时降低用户体验;如果你不想 采集 得到大量无用的数据;如果要采集数据:粒度更细,维数更多,数据分析的准确率更高。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
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  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、如果公司已经有自己的点埋系统,那么可以直接通过服务器采集上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套点埋系统;
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  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
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  在这一步,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
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优采集平台( 免费Dedecms发布工具,解决网站收录机率机率且兼备了 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-01-07 17:13 • 来自相关话题

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免费Dedecms发布工具,解决网站收录机率机率且兼备了
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  cms发布:同时支持织梦、帝国、易友、ZBLOG等各大cms
  伪原创工具:免费无缝对接采集,直接采集到本地,支持本地批量伪原创+支持网站API接口
  对应栏目:不同的文章可以发布不同的栏目
  定时发布:可以控制多少分钟发表一篇文章
  监控数据:发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序等。
  免费德德cms发布操作流程:
  1.在Dedecms后台配置选项中,关闭后台登录验证码
  2. 新发布站点
  3. 配置域名、管理员账号密码
  4.选择网站cms的类型,点击同步网站数据
  5. 设置监控文章文件夹
  6. 设置发布时间间隔,选择栏目
  7.点击开始监控,只要监控文件夹中有新生成的文章,就可以按照设置的规则自动启动伪原创,并自动发布
  
  操作步骤非常简单,帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐繁琐的工作,实现与cms各大版本无缝对接,支持本地伪原创!
<p>免费德德cms发布,同时SEO优化,绝不仅仅是发布文章那么简单。在发布设置模块中,可以在发布时先自动伪原创,然后在伪原创后发布,让搜索引擎认为大部分网站都是文章原创&lt; @文章,增加搜索引擎友好度,增加收录和关键词字数。还可以设置文章标题的后缀,添加网站的相关关键词,增加关键词的排名和数量。插入内容关键词,增加网站关键词的出现频率,提升关键词的排名。肯定不是堆的,因为出现频率是配置的,100到1000字,可以根据网站情况设置使用,关键词还内置了内部链接,增加蜘蛛爬行路径。随机插入图片,让搜索用户输入网站查看更直观美观的内容。并且还可以设置随机点赞评论、随机阅读、随机作者等,让网站更加生动。最后配置发布后自动推送到百度/搜狗/神马,让新发布的文章更快被搜索引擎发现,提高收录的时效和 查看全部

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优采集平台(举例说明网络数据在不同行业的利用价值:利用网络数据集成)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2021-12-27 19:20 • 来自相关话题

  优采集平台(举例说明网络数据在不同行业的利用价值:利用网络数据集成)
  对于各行各业而言,利用网络数据提升业务能力是重中之重,包括零售、制造、股权研究、保险、数据科学和营销等行业。
  但是,要发挥网络数据的潜力,您需要一种实用的方法来提取数据并使其具有可操作性。探针码提供了这样一个网络数据采集平台服务,可以自动捕捉网络数据,并将数据转化为可视化图表,分析数据趋势和特征。
  网络数据的价值潜力
  互联网拥有数十亿页的数据。网络数据作为一种潜在的数据来源,对于行业的战略业务发展具有巨大的潜力。
  下面举例说明网络数据在不同行业的使用价值:
  
  使用网络数据的挑战
  虽然网络数据的使用价值显而易见,但如何获取这些数据还不够明确。许多公司已经逐渐意识到,通过内部开发人员、脚本或用于爬取网站的基本工具来爬取网络数据并不容易。
  为了充分利用网络数据,企业需要一个有效的平台,不仅可以自动从网页中提取数据,还可以对数据进行过滤、清理和标准化,并将这些数据集成到现有的工具链和工作流中。
  网络数据采集程序
  检测代码使您能够快速、轻松、经济地利用网络数据的强大功能。通过网络数据采集解决方案,企业无需昂贵的工程团队持续编写代码、监控质量和维护逻辑,即可快速、经济高效地获取高质量的网络数据。
  检测码网络数据采集平台实现了数据从采集、处理到应用的全生命周期管理。网络爬虫、替代数据、网页分析和采集
自动化。下面详细介绍代码检测数据集成的特点:
  
  数据提取
  检测代码利用网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全面实时采集。全自动采集各种来源的非结构化数据(如RFID射频数据、传感器数据、移动互联网数据、社交网络数据等)统一结构化为本地数据。
  
  数据管理
  探针网络数据采集平台合并多源数据,构建复杂的连接和聚合。鉴于非结构化和半结构化数据的特殊性,在对数据进行爬取后,需要对采集到的原创
数据进行“清洗、分类、标注、关联、映射”等一系列操作,这些原创
数据会被分散、无序、标准不统一的数据进行整合,提高数据质量,为后期数据分析奠定基础。
  
  数据存储
  探针码网络数据采集平台在获取到需要的数据并分解成有用的组件后,采用可扩展的方式将所有提取解析的数据存储在一个数据库或集群中,进而创建一个系统,让用户可以及时发现相关数据集合或提取的函数。
  解决方案优势
  采用码检测网络数据采集方案,具有以下优势:
  最大化网络数据的价值
  网络数据很有价值,但数据采集
和数据分析是高度专业化的事情。由于专业性不够,采集
到的数据和分析结果无法指导公司做出正确的商业判断。如果不是特别大的企业,投入太多的财力和时间来搭建自己的数据采集分析系统是不可行的。因此,很多企业选择使用天马等网络数据采集平台来满足自身发展的数据需求。作为第三方专业的网络数据采集团队,天马也帮助多家企业实现网络数据价值最大化。 查看全部

  优采集平台(举例说明网络数据在不同行业的利用价值:利用网络数据集成)
  对于各行各业而言,利用网络数据提升业务能力是重中之重,包括零售、制造、股权研究、保险、数据科学和营销等行业。
  但是,要发挥网络数据的潜力,您需要一种实用的方法来提取数据并使其具有可操作性。探针码提供了这样一个网络数据采集平台服务,可以自动捕捉网络数据,并将数据转化为可视化图表,分析数据趋势和特征。
  网络数据的价值潜力
  互联网拥有数十亿页的数据。网络数据作为一种潜在的数据来源,对于行业的战略业务发展具有巨大的潜力。
  下面举例说明网络数据在不同行业的使用价值:
  https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片1-1-152x73.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片1-1-380x184.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片1-1-768x371.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片1-1-798x385.png 798w" />
  使用网络数据的挑战
  虽然网络数据的使用价值显而易见,但如何获取这些数据还不够明确。许多公司已经逐渐意识到,通过内部开发人员、脚本或用于爬取网站的基本工具来爬取网络数据并不容易。
  为了充分利用网络数据,企业需要一个有效的平台,不仅可以自动从网页中提取数据,还可以对数据进行过滤、清理和标准化,并将这些数据集成到现有的工具链和工作流中。
  网络数据采集程序
  检测代码使您能够快速、轻松、经济地利用网络数据的强大功能。通过网络数据采集解决方案,企业无需昂贵的工程团队持续编写代码、监控质量和维护逻辑,即可快速、经济高效地获取高质量的网络数据。
  检测码网络数据采集平台实现了数据从采集、处理到应用的全生命周期管理。网络爬虫、替代数据、网页分析和采集
自动化。下面详细介绍代码检测数据集成的特点:
  https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-144x100.jpg 144w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-360x250.jpg 360w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-768x533.jpg 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-757x525.jpg 757w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-303x210.jpg 303w" />
  数据提取
  检测代码利用网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全面实时采集。全自动采集各种来源的非结构化数据(如RFID射频数据、传感器数据、移动互联网数据、社交网络数据等)统一结构化为本地数据。
  https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 4.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 2.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 5.png 798w" />
  数据管理
  探针网络数据采集平台合并多源数据,构建复杂的连接和聚合。鉴于非结构化和半结构化数据的特殊性,在对数据进行爬取后,需要对采集到的原创
数据进行“清洗、分类、标注、关联、映射”等一系列操作,这些原创
数据会被分散、无序、标准不统一的数据进行整合,提高数据质量,为后期数据分析奠定基础。
  https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-152x64.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-380x160.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-768x324.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-798x336.png 798w" />
  数据存储
  探针码网络数据采集平台在获取到需要的数据并分解成有用的组件后,采用可扩展的方式将所有提取解析的数据存储在一个数据库或集群中,进而创建一个系统,让用户可以及时发现相关数据集合或提取的函数。
  解决方案优势
  采用码检测网络数据采集方案,具有以下优势:
  最大化网络数据的价值
  网络数据很有价值,但数据采集
和数据分析是高度专业化的事情。由于专业性不够,采集
到的数据和分析结果无法指导公司做出正确的商业判断。如果不是特别大的企业,投入太多的财力和时间来搭建自己的数据采集分析系统是不可行的。因此,很多企业选择使用天马等网络数据采集平台来满足自身发展的数据需求。作为第三方专业的网络数据采集团队,天马也帮助多家企业实现网络数据价值最大化。

优采集平台(优采集平台一键采集商品的脚本应该怎么做?(图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2021-12-27 12:04 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台一键采集商品的脚本应该怎么做?(图))
  优采集平台是业内首家通过api授权获取商品标题进行采集的工具,是零基础且易用的商品采集神器,也是刷单变现利器,帮助商家进行电商变现的好工具。我们先通过一张图,感受一下视频演示。api接口使用教程所以操作简单,方便做无货源店铺,尤其是缺货订单采集,但是我们又做了教程,今天给大家介绍一下一键采集商品的脚本应该怎么做。
  我们常用的两种,一个是你去百度里面下载,一个是去系统导航直接下载,这2个操作起来都是相同的。我们这里,用的是百度的采集方式,先去百度采集“手机”就可以出现很多手机店铺的店铺列表,然后将所有店铺列表通过链接连接去我们的“,这里提供了“手机”的商品自动采集(自动化),“自动采集”,“阿里巴巴自动采集”。
  你只需要选择一个地址,再按一下回车键,就可以搜索到所有对应手机商品的链接,下图就是搜索到的商品的链接通过上面的连接,可以有效的免费采集到你想要的商品。我们所采集到的商品,可以发到朋友圈,也可以直接放到里面售卖,利用自动售卖工具,开展引流活动,或者是建立个人店铺。因为目前是对手机端流量敏感度较高,每个关键词出现在手机端有20万的搜索量,也就是说,店铺所售商品,要想在手机端被人知道,主图是很重要的,都要做好引流活动,不然的话你又卖不出去,只能白白浪费流量,建议做引流活动的商家,提前准备好主图,增加活动曝光度。
  那么直接采集阿里巴巴的商品,能不能采集到商品?答案肯定是可以的,不过阿里巴巴的商品是相对便宜的,要买贵一点的,建议就是去天猫和京东,因为在这两个平台里面,同样的产品,价格高的质量更好一些,所以建议大家直接自己去采集了,下图是阿里巴巴的价格比较接近的地址,把商品放到同样的地址,只要是商品价格比这个更低一些,就是能够更好售卖,不用多想就应该知道怎么做了吧,我们上面已经总结了一些利用的方法,大家在做无货源店铺的时候,都会有这个疑问,最简单的就是选择几个店铺,利用自动售卖工具去一键采集,当然如果你不相信,你可以自己百度里面找你想要的,其实就是这么简单,足够熟练了就可以去操作了。
  这里我再给大家总结下,一个店铺的基本成本在3000元左右(如果自己有技术可以做高利润的话,多收入上万还是可以的),有些商家自己有技术,只收取了1500元左右的代运营(扣除平台每月的佣金费用),所以有人让你代运营的商家,都是要谨慎选择的,这是有坑的,并且他们的利润确实不错。如果你不需要店铺的,因为上面有方法,总结是比。 查看全部

  优采集平台(优采集平台一键采集商品的脚本应该怎么做?(图))
  优采集平台是业内首家通过api授权获取商品标题进行采集的工具,是零基础且易用的商品采集神器,也是刷单变现利器,帮助商家进行电商变现的好工具。我们先通过一张图,感受一下视频演示。api接口使用教程所以操作简单,方便做无货源店铺,尤其是缺货订单采集,但是我们又做了教程,今天给大家介绍一下一键采集商品的脚本应该怎么做。
  我们常用的两种,一个是你去百度里面下载,一个是去系统导航直接下载,这2个操作起来都是相同的。我们这里,用的是百度的采集方式,先去百度采集“手机”就可以出现很多手机店铺的店铺列表,然后将所有店铺列表通过链接连接去我们的“,这里提供了“手机”的商品自动采集(自动化),“自动采集”,“阿里巴巴自动采集”。
  你只需要选择一个地址,再按一下回车键,就可以搜索到所有对应手机商品的链接,下图就是搜索到的商品的链接通过上面的连接,可以有效的免费采集到你想要的商品。我们所采集到的商品,可以发到朋友圈,也可以直接放到里面售卖,利用自动售卖工具,开展引流活动,或者是建立个人店铺。因为目前是对手机端流量敏感度较高,每个关键词出现在手机端有20万的搜索量,也就是说,店铺所售商品,要想在手机端被人知道,主图是很重要的,都要做好引流活动,不然的话你又卖不出去,只能白白浪费流量,建议做引流活动的商家,提前准备好主图,增加活动曝光度。
  那么直接采集阿里巴巴的商品,能不能采集到商品?答案肯定是可以的,不过阿里巴巴的商品是相对便宜的,要买贵一点的,建议就是去天猫和京东,因为在这两个平台里面,同样的产品,价格高的质量更好一些,所以建议大家直接自己去采集了,下图是阿里巴巴的价格比较接近的地址,把商品放到同样的地址,只要是商品价格比这个更低一些,就是能够更好售卖,不用多想就应该知道怎么做了吧,我们上面已经总结了一些利用的方法,大家在做无货源店铺的时候,都会有这个疑问,最简单的就是选择几个店铺,利用自动售卖工具去一键采集,当然如果你不相信,你可以自己百度里面找你想要的,其实就是这么简单,足够熟练了就可以去操作了。
  这里我再给大家总结下,一个店铺的基本成本在3000元左右(如果自己有技术可以做高利润的话,多收入上万还是可以的),有些商家自己有技术,只收取了1500元左右的代运营(扣除平台每月的佣金费用),所以有人让你代运营的商家,都是要谨慎选择的,这是有坑的,并且他们的利润确实不错。如果你不需要店铺的,因为上面有方法,总结是比。

优采集平台(本文讲的是数据增长第一步:选择“最优”的埋点采集方式)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-12-26 23:12 • 来自相关话题

  优采集平台(本文讲的是数据增长第一步:选择“最优”的埋点采集方式)
  本文是关于数据增长的第一步:选择“最优”的埋点采集方法[IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已成为过去,其重要性数据不言而喻。于,数据分析的第一步,就是从源头做好数据的采集
。我们今天的主题是埋点数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集
和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(code)埋点:更精准的数据采集,更注重商业价值的数据采集(祖格io专业的数据顾问团队可以提供定制化的埋点解决方案,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是在需要的位置采集相应的信息,就像高速公路上的摄像头一样,它可以采集车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型等,也可以采集车辆的行为。车辆,如:是否闯红灯,线路是否被按下,车辆的速度,司机是否在开车时接听电话等。 如果摄像头分布处于理想状态,则通过叠加不同位置的摄像头采集
到的信息,可以还原某辆车的路径。目的地,甚至猜测司机的驾驶习惯,是否是老司机等信息。
  然后,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,对数据进行多维度交叉分析,真正还原用户使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户全生命周期的最大价值.
  解锁4个埋点“姿势”
  为了在未来更准确地采集
海量数据,创造一个“纯粹”的数据分析环境,点埋技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据采集
的方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多种采集方式对比
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集
信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。所以埋点法主要用在简单的页面场景,比如短期活动的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只采集
点击(click)操作,节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域的信息采集。所以JS可视化埋点更适合短小、扁平、快速的数据采集方式,比如activity/H5等简单的页面。业务人员可以直接圈选。门槛,减少技术人员的介入(从此天下太平),这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的转化,但用户行为数据的应用相对较浅,无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,及时增加采集到的数据
  代码嵌入点:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,按需采集,业务信息更完整,数据分析更专注,因此代码嵌入点是基于业务价值的行为分析。
  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点&gt;可视埋点&gt;全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在采集
数据的同时降低用户体验;如果您不想采集
大量无用的数据;如果要采集数据:更细粒度、更多维度、更高的数据分析精度。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
  服务端埋点:可以支持其他业务数据的采集和整合,比如CRM等用户数据,可以通过接口调用,对数据进行结构化。由于直接从服务器采集,数据更加准确,适合自身采集能力强的客户。,或者可以结合客户端集合。
  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、 如果公司有自己的积分购买系统,可以通过服务器端采集直接上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套积分购买系统;
  3、 连接历史数据(埋点前的数据)和新数据(埋点后的数据),提高数据的准确性。例如,接入客户端采集客户后,导入原创
历史数据后,之前接入平台的现有用户不会被标记为新用户,减少数据错误。
  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
  埋点方案≈摄像头安装分布方案
  童鞋经常咨询诸葛君:数据分析得到什么样的数据?要回答这个问题,首先要明确目的,理清逻辑。
  诸葛io数据分析的对象和依据是用户行为。选择记录和分析哪些用户行为直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议:选择与产品目标和当前主要问题最密切相关的用户行为。事件。以电子商务为例,将流程中的每个用户行为定义为一种事件,并从中获取事件放置的逻辑。
  2、记录事件,理解和分析用户行为
  ≈确定相机要记录的信息,拍照或超速是否违法?
  整理好需要记录分析的用户行为,完成事件布局表后,接下来在研发工程师的协助下,根据你的应用平台类型(iOS、Android、JS)完成SDK接入,每个事件的排列会变成一个很短的程序代码——当用户做出相应的行为时,你的应用程序就会运行这段代码,将相应的事件记录到诸葛io。部署完成并发布产品后,当用户开始使用新版本的应用时,使用行为数据会自动传输至诸葛io,供您进行以下分析。
  在这一步中,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
  细分用户组:用户属性的一个很重要的功能就是将用户进行分组。您可以根据identity 的属性定义过滤条件来细分用户组。比如用“gender=female”这个条件过滤掉所有女生,然后分析女生的行为特征和转化率……
  基于属性的比较:分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分,然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异;
  基于属性的人群画像:您可以根据用户属性——男女比例、区域分布、年龄层次、用户类型……
  回到开头的问题:什么样的埋葬方式最理想?
  正如同一枚硬币有两个面一样,任何一种嵌入点的方法都有优点和缺点。试图通过简单粗暴的代码行/一次部署来嵌入点,甚至牺牲用户体验,都不是企业所期望的。
  因此,数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为,挖掘用户价值,促进业务增长。诸葛io认为,最理想的埋地方案是基于不同的业务和场景以及行业特点。通过互补的方式将埋点与自身的实际需求结合起来,例如:
  1、代码埋点+全埋点:当需要对落地页进行整体点击分析时,在细节中一一埋点的工作量比较大,并且在频繁优化落地页时调整后,更新埋点的工作量不容小觑,但复杂页面存在盲点,无法用所有埋点采集
。因此,代码埋点可以作为采集
用户核心行为的辅助手段,从而实现精准、跨领域的用户行为分析;
  2、代码埋点+服务器埋点:以电商平台为例,用户在支付环节会跳转到第三方支付平台,支付是否成功需要通过服务器中的交易数据。这时可以通过代码埋点和服务端埋点的结合来提高数据的准确性;
  3、代码埋点+可视化埋点:由于代码埋点工作量大,可以通过核心事件代码埋点,可视化埋点可以用来做额外补充的数据采集大大地。
  为满足精细化、精准化数据分析的需求,可根据实际分析场景需求,选择一种或多种采集方式组合。毕竟采集
全量数据不是目的。要实现有效的数据分析,从数据中找出关键决策信息增长是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11 查看全部

  优采集平台(本文讲的是数据增长第一步:选择“最优”的埋点采集方式)
  本文是关于数据增长的第一步:选择“最优”的埋点采集方法[IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已成为过去,其重要性数据不言而喻。于,数据分析的第一步,就是从源头做好数据的采集
。我们今天的主题是埋点数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集
和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(code)埋点:更精准的数据采集,更注重商业价值的数据采集(祖格io专业的数据顾问团队可以提供定制化的埋点解决方案,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是在需要的位置采集相应的信息,就像高速公路上的摄像头一样,它可以采集车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型等,也可以采集车辆的行为。车辆,如:是否闯红灯,线路是否被按下,车辆的速度,司机是否在开车时接听电话等。 如果摄像头分布处于理想状态,则通过叠加不同位置的摄像头采集
到的信息,可以还原某辆车的路径。目的地,甚至猜测司机的驾驶习惯,是否是老司机等信息。
  然后,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,对数据进行多维度交叉分析,真正还原用户使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户全生命周期的最大价值.
  解锁4个埋点“姿势”
  为了在未来更准确地采集
海量数据,创造一个“纯粹”的数据分析环境,点埋技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据采集
的方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多种采集方式对比
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集
信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。所以埋点法主要用在简单的页面场景,比如短期活动的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只采集
点击(click)操作,节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域的信息采集。所以JS可视化埋点更适合短小、扁平、快速的数据采集方式,比如activity/H5等简单的页面。业务人员可以直接圈选。门槛,减少技术人员的介入(从此天下太平),这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的转化,但用户行为数据的应用相对较浅,无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,及时增加采集到的数据
  代码嵌入点:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,按需采集,业务信息更完整,数据分析更专注,因此代码嵌入点是基于业务价值的行为分析。
  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点&gt;可视埋点&gt;全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在采集
数据的同时降低用户体验;如果您不想采集
大量无用的数据;如果要采集数据:更细粒度、更多维度、更高的数据分析精度。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
  服务端埋点:可以支持其他业务数据的采集和整合,比如CRM等用户数据,可以通过接口调用,对数据进行结构化。由于直接从服务器采集,数据更加准确,适合自身采集能力强的客户。,或者可以结合客户端集合。
  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、 如果公司有自己的积分购买系统,可以通过服务器端采集直接上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套积分购买系统;
  3、 连接历史数据(埋点前的数据)和新数据(埋点后的数据),提高数据的准确性。例如,接入客户端采集客户后,导入原创
历史数据后,之前接入平台的现有用户不会被标记为新用户,减少数据错误。
  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
  埋点方案≈摄像头安装分布方案
  童鞋经常咨询诸葛君:数据分析得到什么样的数据?要回答这个问题,首先要明确目的,理清逻辑。
  诸葛io数据分析的对象和依据是用户行为。选择记录和分析哪些用户行为直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议:选择与产品目标和当前主要问题最密切相关的用户行为。事件。以电子商务为例,将流程中的每个用户行为定义为一种事件,并从中获取事件放置的逻辑。
  2、记录事件,理解和分析用户行为
  ≈确定相机要记录的信息,拍照或超速是否违法?
  整理好需要记录分析的用户行为,完成事件布局表后,接下来在研发工程师的协助下,根据你的应用平台类型(iOS、Android、JS)完成SDK接入,每个事件的排列会变成一个很短的程序代码——当用户做出相应的行为时,你的应用程序就会运行这段代码,将相应的事件记录到诸葛io。部署完成并发布产品后,当用户开始使用新版本的应用时,使用行为数据会自动传输至诸葛io,供您进行以下分析。
  在这一步中,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
  细分用户组:用户属性的一个很重要的功能就是将用户进行分组。您可以根据identity 的属性定义过滤条件来细分用户组。比如用“gender=female”这个条件过滤掉所有女生,然后分析女生的行为特征和转化率……
  基于属性的比较:分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分,然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异;
  基于属性的人群画像:您可以根据用户属性——男女比例、区域分布、年龄层次、用户类型……
  回到开头的问题:什么样的埋葬方式最理想?
  正如同一枚硬币有两个面一样,任何一种嵌入点的方法都有优点和缺点。试图通过简单粗暴的代码行/一次部署来嵌入点,甚至牺牲用户体验,都不是企业所期望的。
  因此,数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为,挖掘用户价值,促进业务增长。诸葛io认为,最理想的埋地方案是基于不同的业务和场景以及行业特点。通过互补的方式将埋点与自身的实际需求结合起来,例如:
  1、代码埋点+全埋点:当需要对落地页进行整体点击分析时,在细节中一一埋点的工作量比较大,并且在频繁优化落地页时调整后,更新埋点的工作量不容小觑,但复杂页面存在盲点,无法用所有埋点采集
。因此,代码埋点可以作为采集
用户核心行为的辅助手段,从而实现精准、跨领域的用户行为分析;
  2、代码埋点+服务器埋点:以电商平台为例,用户在支付环节会跳转到第三方支付平台,支付是否成功需要通过服务器中的交易数据。这时可以通过代码埋点和服务端埋点的结合来提高数据的准确性;
  3、代码埋点+可视化埋点:由于代码埋点工作量大,可以通过核心事件代码埋点,可视化埋点可以用来做额外补充的数据采集大大地。
  为满足精细化、精准化数据分析的需求,可根据实际分析场景需求,选择一种或多种采集方式组合。毕竟采集
全量数据不是目的。要实现有效的数据分析,从数据中找出关键决策信息增长是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11

优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2021-12-26 23:12 • 来自相关话题

  优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台
)
  文章长度6200字,推荐12分钟
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  这个财务管理平台要实现数据驱动所面临的一些挑战:
  1. 不规则的数据采集
  主要表现在:
  一个。数据采集​​不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集计划不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一个。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注点-安全
  在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  科学的数据采集方法应该源于企业的业务需求,因此需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP用户情况精细化分析需求
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二) 电商平台需要对用户行为进行精细化分析
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录
丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以采集
APP中所有的元素点击和页面浏览,通过元素的内容、所在页面的名称等属性来区分用户点击/查看的是哪个元素/页面位于。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神测数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)从前端采集普通行为数据;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件从后台采集,发券、仅后台记录的事件从后台采集;对于一些事件,比如订单提交,部门属性是操作系统、地理信息等前端集合,一些属性需要从后端采集,比如产品品牌、产品分类、产品价格等,此时前端将前端可以采集到的属性传递给后端和后端。采集到的信息由后端拼接统一发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集时序规范
  明确各个事件的采集时机,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;以及交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务器端返回成功信息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更加清晰,减少不必要的沟通成功,保证数据的准确性。
  3、属性集合范围的规范
  (1) 同一事件多端集合属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用神测数据可以自动采集
的所有PageView和AppViewScreen事件,而是使用Web的PageView,并在应用程序上手动埋点。但是,PageView 中有许多预先采集
的属性在应用程序上是不可用的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。例如,如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集
,那么就需要明确这些页面的哪些功能需要采集

  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用海量数据采集分析,实现端到端深度洞察,调整战略和业务决策,提升核心业务运营水平,打造差异化竞争优势,向数据驱动核心方向迈进。
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持二次开发作为PaaS平台。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。
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  优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台
)
  文章长度6200字,推荐12分钟
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  这个财务管理平台要实现数据驱动所面临的一些挑战:
  1. 不规则的数据采集
  主要表现在:
  一个。数据采集​​不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集计划不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一个。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注点-安全
  在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  科学的数据采集方法应该源于企业的业务需求,因此需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP用户情况精细化分析需求
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二) 电商平台需要对用户行为进行精细化分析
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录
丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以采集
APP中所有的元素点击和页面浏览,通过元素的内容、所在页面的名称等属性来区分用户点击/查看的是哪个元素/页面位于。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神测数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)从前端采集普通行为数据;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件从后台采集,发券、仅后台记录的事件从后台采集;对于一些事件,比如订单提交,部门属性是操作系统、地理信息等前端集合,一些属性需要从后端采集,比如产品品牌、产品分类、产品价格等,此时前端将前端可以采集到的属性传递给后端和后端。采集到的信息由后端拼接统一发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集时序规范
  明确各个事件的采集时机,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;以及交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务器端返回成功信息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更加清晰,减少不必要的沟通成功,保证数据的准确性。
  3、属性集合范围的规范
  (1) 同一事件多端集合属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用神测数据可以自动采集
的所有PageView和AppViewScreen事件,而是使用Web的PageView,并在应用程序上手动埋点。但是,PageView 中有许多预先采集
的属性在应用程序上是不可用的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。例如,如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集
,那么就需要明确这些页面的哪些功能需要采集

  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用海量数据采集分析,实现端到端深度洞察,调整战略和业务决策,提升核心业务运营水平,打造差异化竞争优势,向数据驱动核心方向迈进。
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持二次开发作为PaaS平台。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。
  

优采集平台( “埋点”两个字却成了C端产品经理、数据化运营的基石)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2021-12-26 10:01 • 来自相关话题

  优采集平台(
“埋点”两个字却成了C端产品经理、数据化运营的基石)
  
  数据采集
是大数据的基石。用户使用App、微信小程序等各种在线应用的行为只能通过埋点采集
。没有埋点,数据分析决策、数据化运营都是被动的水,聪明的女人难做无米之炊。但在很多情况下,“埋点”这个词已经成为很多人不愿提及的痛点,比如C端产品经理、数据产品、数据分析、数据开发等。
  我遇到过一个C端产品,想报告一个新的在线功能的数据效果。我找数据分析或数据产品经理。数据同学问,“你埋了吗?”,C端PM一脸疑惑。“这不是埋葬数据团队所做的事情吗?”。
  在数据化运营的时代,为了分析用户行为数据,需要了解埋点的过程以及几种常见埋点方案的特点和应用场景。
  一、埋点的作用
  在微信指数中,埋点的搜索热度甚至超过了数据分析。主要原因是用户行为的数据分析必须依赖于埋点的数据采集。产品运营埋点的主要功能包括:
  1. 产品优化分析
  在粗放经营时代,产品数据分析主要基于DAU、MAU、订单数、收入等宏观指标。只要能了解企业的​​整体经营状况,就差不多了。精细化运营时代,每一次产品改版,每一个页面按钮的使用,都需要对数据效果进行分析。例如,通过漏斗分析,我们可以找到主要业务路径中用户流失的主要节点,并针对流失严重的步骤优化产品或运营策略。
  2. 洞察用户行为
  通过将每个页面或页面元素的点埋起来,串联用户的行为路径,我们可以清晰的看到用户在产品中的行为路径。对于多业务板块、多流量入口的企业,用户进入网站后的行为路径复杂多样。通过对用户浏览轨迹的统计分析,找出不同用户群体的使用路径,从而针对不同的路径制定差异化的产品策略。
  3. 用户分组和精细化运营
  根据用户属性和用户行为事件,实现用户的精细化、分层化能力,进一步进行不同用户群体的个性化操作触达。例如,对于浏览商品详情页多次但未下单的用户,推送促销红包以刺激转化。
  4. 渠道策略优化
  通过App的启动和埋点,记录用户的下载和激活渠道,结合站内行为和转化数据与站外广告的归因数据,分析渠道的流量规模和质量渠道用户(留存、客单价、复购)力量等),高流量、高质量的渠道会扩大投放量,反之,减少投入,提高营销ROI。
  
  二、埋什么?
  在用户行为分析的数据埋点中,最常用的模型是事件模型,它包括两个核心实体:事件和用户。同时还需要配合Item实体做更多的维度分析。.
  1. 事件
  每次浏览并单击页面按钮/元素时都是一个事件。在管理事件时,通常会根据用户的行为路径和业务流程对事件进行分类管理,例如浏览事件、点击事件、系统事件等。
  
  一个事件的完整数据结构如下:何时、何地、做了什么事情、产品用来实现什么目标、如何使用。在埋点的开发中,必须要有能够识别唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的属性信息。事件的属性主要包括用户属性和内容属性。
  
  2. 用户属性
  每个事件对应一个独立的用户实体。用户的个人资料信息构成了事件最重要的属性信息,如用户的设备属性、地理属性、性别、年龄等。
  3. 内容(项目)属性
  一个事件的运营主体一般是一个内容或者一个内容集合,比如浏览某个页面或者某个商品。埋点统计时,需要记录页面(page)、块位置(Block)、元素(item)。
  4. 埋点需求怎么提
  例如,团购App新推出金刚来分配不同业务类别的流量。对于不同的用户,金刚的内容可能会有所不同。在实际分析中,平台运营方重点根据位置进行分析,看哪个位置点击效果好,而品类运营则侧重于内容的哪个品类转化更好。埋点需求的关键要素包括:
  以上只是一个例子。其实每个公司的embedding模型定义的字段都不一样。SDK默认可以采集的字段就不用说了。只有能够明确定义独特事件的内容才能被解释。
  
  三、常见埋点方案对比分析1.代码埋点
  代码埋点是最早的埋点方法。根据业务的分析需求,将采集到的埋点代码添加到应用端。根据嵌入点的实现方式,分为前端(客户端)嵌入点和后端(服务器端)嵌入点两种。
  1)客户端埋点
  前端开发手动定义数据采集的时间和内容,并将数据采集的代码段添加到前端业务代码中。当用户在前端产生相应的行为时,就会触发数据采集代码。
  优势:
  缺点:
  适用场景:
  综合分析用户在客户端的操作行为。对于一些电商交易产品,需要充分结合行为和业务数据进行分析
  2)服务端埋点
  由服务器开发,在后端服务请求中添加埋点采集代码。当用户前端操作请求服务端数据时,根据约定的规则触发埋点代码
  优势
  缺点
  适用场景:
  对于一些非点击、不可见的行为,或者获取用户身份信息,更多与业务相关的属性信息。如果前后端都可以采集,则优先考虑后端埋点
  2. 所有埋点
  全埋点也称为非埋点或无标记埋点。他们主要是将埋点采集代码封装成一个标准的SDK。连接应用终端后,会根据SDK采集规则自动采集并上报数据。
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  3. 埋点可视化
  默认情况下,不采集
任何数据。当数据分析师通过设备连接到用户行为分析工具的数据访问管理界面时,在页面可视化定义要采集的位置后发出采集请求,采集代码生效
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  
  四、总结:如何选择埋点方案
  从几种埋地方案的对比可以发现,没有一种方案可以完美地解决所有问题。因此,在实际选择中,需要综合考虑业务形态(强交易流程或内容娱乐消费)和企业发展阶段(发展初期产品迭代需求强于综合精细化)的多方面因素。分析需求)。
  目前最常用的方案是代码埋点+全埋点的组合。即全埋点用于统计App(小程序)中基于用户行为事件的PV/UV等数据,代码埋点用于补充无法覆盖的场景全埋点,最终实现全面精细的用户行为分析。在数据产品方面,配套设施需要有掩埋管理系统支持,对掩埋工作流程和掩埋信息管理平台进行改造。
  #专栏作家#
  任数据范范,微信公众号:任数据范范,大家都是产品经理专栏作家。专注于数据中台产品领域,涵盖开发套件、数据资产与数据治理、BI与数据可视化、精准营销平台等数据产品。擅长大数据方案规划和产品设计。
  这篇文章最初是大家作为产品经理发表的。未经作者许可,禁止转载。
  标题图片来自Unsplash,基于CC0协议 查看全部

  优采集平台(
“埋点”两个字却成了C端产品经理、数据化运营的基石)
  
  数据采集
是大数据的基石。用户使用App、微信小程序等各种在线应用的行为只能通过埋点采集
。没有埋点,数据分析决策、数据化运营都是被动的水,聪明的女人难做无米之炊。但在很多情况下,“埋点”这个词已经成为很多人不愿提及的痛点,比如C端产品经理、数据产品、数据分析、数据开发等。
  我遇到过一个C端产品,想报告一个新的在线功能的数据效果。我找数据分析或数据产品经理。数据同学问,“你埋了吗?”,C端PM一脸疑惑。“这不是埋葬数据团队所做的事情吗?”。
  在数据化运营的时代,为了分析用户行为数据,需要了解埋点的过程以及几种常见埋点方案的特点和应用场景。
  一、埋点的作用
  在微信指数中,埋点的搜索热度甚至超过了数据分析。主要原因是用户行为的数据分析必须依赖于埋点的数据采集。产品运营埋点的主要功能包括:
  1. 产品优化分析
  在粗放经营时代,产品数据分析主要基于DAU、MAU、订单数、收入等宏观指标。只要能了解企业的​​整体经营状况,就差不多了。精细化运营时代,每一次产品改版,每一个页面按钮的使用,都需要对数据效果进行分析。例如,通过漏斗分析,我们可以找到主要业务路径中用户流失的主要节点,并针对流失严重的步骤优化产品或运营策略。
  2. 洞察用户行为
  通过将每个页面或页面元素的点埋起来,串联用户的行为路径,我们可以清晰的看到用户在产品中的行为路径。对于多业务板块、多流量入口的企业,用户进入网站后的行为路径复杂多样。通过对用户浏览轨迹的统计分析,找出不同用户群体的使用路径,从而针对不同的路径制定差异化的产品策略。
  3. 用户分组和精细化运营
  根据用户属性和用户行为事件,实现用户的精细化、分层化能力,进一步进行不同用户群体的个性化操作触达。例如,对于浏览商品详情页多次但未下单的用户,推送促销红包以刺激转化。
  4. 渠道策略优化
  通过App的启动和埋点,记录用户的下载和激活渠道,结合站内行为和转化数据与站外广告的归因数据,分析渠道的流量规模和质量渠道用户(留存、客单价、复购)力量等),高流量、高质量的渠道会扩大投放量,反之,减少投入,提高营销ROI。
  
  二、埋什么?
  在用户行为分析的数据埋点中,最常用的模型是事件模型,它包括两个核心实体:事件和用户。同时还需要配合Item实体做更多的维度分析。.
  1. 事件
  每次浏览并单击页面按钮/元素时都是一个事件。在管理事件时,通常会根据用户的行为路径和业务流程对事件进行分类管理,例如浏览事件、点击事件、系统事件等。
  
  一个事件的完整数据结构如下:何时、何地、做了什么事情、产品用来实现什么目标、如何使用。在埋点的开发中,必须要有能够识别唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的属性信息。事件的属性主要包括用户属性和内容属性。
  
  2. 用户属性
  每个事件对应一个独立的用户实体。用户的个人资料信息构成了事件最重要的属性信息,如用户的设备属性、地理属性、性别、年龄等。
  3. 内容(项目)属性
  一个事件的运营主体一般是一个内容或者一个内容集合,比如浏览某个页面或者某个商品。埋点统计时,需要记录页面(page)、块位置(Block)、元素(item)。
  4. 埋点需求怎么提
  例如,团购App新推出金刚来分配不同业务类别的流量。对于不同的用户,金刚的内容可能会有所不同。在实际分析中,平台运营方重点根据位置进行分析,看哪个位置点击效果好,而品类运营则侧重于内容的哪个品类转化更好。埋点需求的关键要素包括:
  以上只是一个例子。其实每个公司的embedding模型定义的字段都不一样。SDK默认可以采集的字段就不用说了。只有能够明确定义独特事件的内容才能被解释。
  
  三、常见埋点方案对比分析1.代码埋点
  代码埋点是最早的埋点方法。根据业务的分析需求,将采集到的埋点代码添加到应用端。根据嵌入点的实现方式,分为前端(客户端)嵌入点和后端(服务器端)嵌入点两种。
  1)客户端埋点
  前端开发手动定义数据采集的时间和内容,并将数据采集的代码段添加到前端业务代码中。当用户在前端产生相应的行为时,就会触发数据采集代码。
  优势:
  缺点:
  适用场景:
  综合分析用户在客户端的操作行为。对于一些电商交易产品,需要充分结合行为和业务数据进行分析
  2)服务端埋点
  由服务器开发,在后端服务请求中添加埋点采集代码。当用户前端操作请求服务端数据时,根据约定的规则触发埋点代码
  优势
  缺点
  适用场景:
  对于一些非点击、不可见的行为,或者获取用户身份信息,更多与业务相关的属性信息。如果前后端都可以采集,则优先考虑后端埋点
  2. 所有埋点
  全埋点也称为非埋点或无标记埋点。他们主要是将埋点采集代码封装成一个标准的SDK。连接应用终端后,会根据SDK采集规则自动采集并上报数据。
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  3. 埋点可视化
  默认情况下,不采集
任何数据。当数据分析师通过设备连接到用户行为分析工具的数据访问管理界面时,在页面可视化定义要采集的位置后发出采集请求,采集代码生效
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  
  四、总结:如何选择埋点方案
  从几种埋地方案的对比可以发现,没有一种方案可以完美地解决所有问题。因此,在实际选择中,需要综合考虑业务形态(强交易流程或内容娱乐消费)和企业发展阶段(发展初期产品迭代需求强于综合精细化)的多方面因素。分析需求)。
  目前最常用的方案是代码埋点+全埋点的组合。即全埋点用于统计App(小程序)中基于用户行为事件的PV/UV等数据,代码埋点用于补充无法覆盖的场景全埋点,最终实现全面精细的用户行为分析。在数据产品方面,配套设施需要有掩埋管理系统支持,对掩埋工作流程和掩埋信息管理平台进行改造。
  #专栏作家#
  任数据范范,微信公众号:任数据范范,大家都是产品经理专栏作家。专注于数据中台产品领域,涵盖开发套件、数据资产与数据治理、BI与数据可视化、精准营销平台等数据产品。擅长大数据方案规划和产品设计。
  这篇文章最初是大家作为产品经理发表的。未经作者许可,禁止转载。
  标题图片来自Unsplash,基于CC0协议

优采集平台(数据资产采集,助力企业实现从数据产生(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-12-24 14:04 • 来自相关话题

  优采集平台(数据资产采集,助力企业实现从数据产生(组图))
  友达协同分析平台帮助企业实现从数据生成端到数据应用端的完整、跨系统的数据资产管理系统。系统采用数据资产目录管理、数据资产信息管理、数据资产评价系统对数据内容进行管控,实现对数据资产的全面管理。相较于各个业务系统将单独提供的元数据管理,友达协同分析平台可以获取、展示和管理企业的所有数据资产,从而为业务分析师、数据科学家提供完整统一的数据资产结构和机器学习应用,并为后续的数据资产应用服务。
  当前版本有达协同分析平台的主要功能分为数据资产采集、数据资产盘点、数据资产地图、数据资产应用、数据资产社区五大部分。
  数据资产采集旨在为企业梳理数据现状,提供基础数据集成和数据治理服务,提高企业数据信息的集成度,提供端到端、跨技术的平台元数据&lt; @采集。收录3类采集器自动采集数据资产信息,包括数据库、文档和应用采集。通过定义数据资产所在的容器、平台、主机、连接器、采集等信息,帮助客户梳理企业的基础数据设施。
  数据资产盘点旨在为企业提供数据资产的分类分级管理。对已经采集的数据资产进行分类管理。
  数据资产地图旨在将数据资产可视化,提供数据资产360度全景图,分析资产影响,一站式解决数据理解与信任问题。
  数据资产应用旨在智能帮助企业客户在成熟的安全管控体系下进行数据探索、分析和应用,进一步创造数据价值,提升创新能力。
  数据资产社区将积累企业内所有数据资产分析师,在平台上分享数据分析智慧经验,营造企业数据分析氛围,提升整体团队能力,更好地帮助客户实现数据创新,实现业务增长。 查看全部

  优采集平台(数据资产采集,助力企业实现从数据产生(组图))
  友达协同分析平台帮助企业实现从数据生成端到数据应用端的完整、跨系统的数据资产管理系统。系统采用数据资产目录管理、数据资产信息管理、数据资产评价系统对数据内容进行管控,实现对数据资产的全面管理。相较于各个业务系统将单独提供的元数据管理,友达协同分析平台可以获取、展示和管理企业的所有数据资产,从而为业务分析师、数据科学家提供完整统一的数据资产结构和机器学习应用,并为后续的数据资产应用服务。
  当前版本有达协同分析平台的主要功能分为数据资产采集、数据资产盘点、数据资产地图、数据资产应用、数据资产社区五大部分。
  数据资产采集旨在为企业梳理数据现状,提供基础数据集成和数据治理服务,提高企业数据信息的集成度,提供端到端、跨技术的平台元数据&lt; @采集。收录3类采集器自动采集数据资产信息,包括数据库、文档和应用采集。通过定义数据资产所在的容器、平台、主机、连接器、采集等信息,帮助客户梳理企业的基础数据设施。
  数据资产盘点旨在为企业提供数据资产的分类分级管理。对已经采集的数据资产进行分类管理。
  数据资产地图旨在将数据资产可视化,提供数据资产360度全景图,分析资产影响,一站式解决数据理解与信任问题。
  数据资产应用旨在智能帮助企业客户在成熟的安全管控体系下进行数据探索、分析和应用,进一步创造数据价值,提升创新能力。
  数据资产社区将积累企业内所有数据资产分析师,在平台上分享数据分析智慧经验,营造企业数据分析氛围,提升整体团队能力,更好地帮助客户实现数据创新,实现业务增长。

优采集平台(微营销--优人脉产品做好 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-12-24 10:14 • 来自相关话题

  优采集平台(微营销--优人脉产品做好
)
  有人网-采集 准确分析客户资源在当今时代尤为重要。举个最简单的例子,通过有人激活码对美团外卖的分析,可以看出哪些商户人气高,哪些餐点人气最高。热销,购买优秀联系人的激活码,把握市场,不落人后。
  优秀的人脉和精准的采集 在这个时代,别人对客户资源的关注是成功的关键。做好产品和微营销。
  3年智能数据行业经验,从数据采集、数据存储、数据管理到数据分析应用,为企业提供一站式解决方案,打通数据循环。
  有人脉是我们打造的综合数据采集平台。提供在线上报和离线上报两种应用模式,还支持网页爬取和数据源访问。在线模式下,用户无需安装任何客户端或插件,只需通过浏览器访问报表服务器即可完成数据填写、数据审核、数据提交、汇总查询、数据补充的全流程应用记录。. 对于不具备网络条件或不适合在网络环境中举报的用户,可以使用离线填写方式通过离线填写工具完成数据填写和审核,然后通过U盘、邮件等方式进行举报.,并同步到在线服务器上级。
  1:20+信息资源平台实时数据(//Markpineapple/////网库114/快递100/黄页88/图联采集/驾校/照明网/门窗网/行业信息网/易商网/志愿者网/哈哈IT网)
  2:同城客源,根据归属地大数据规则,一键生成海量号码。
  3:数据可以一键导出为ex​​cel文件,方便后续使用。
  4:可将搜索到的数据导入通讯录,一键/姓名前缀可自定义。
  5:整合互联网精品营销课程/拓宽营销思维
  6:通讯中清理,一键清理软件导入的号码。
  7:一键将自己的手机号码导入通讯录。
  产品预览,非刚性广告。
   查看全部

  优采集平台(微营销--优人脉产品做好
)
  有人网-采集 准确分析客户资源在当今时代尤为重要。举个最简单的例子,通过有人激活码对美团外卖的分析,可以看出哪些商户人气高,哪些餐点人气最高。热销,购买优秀联系人的激活码,把握市场,不落人后。
  优秀的人脉和精准的采集 在这个时代,别人对客户资源的关注是成功的关键。做好产品和微营销。
  3年智能数据行业经验,从数据采集、数据存储、数据管理到数据分析应用,为企业提供一站式解决方案,打通数据循环。
  有人脉是我们打造的综合数据采集平台。提供在线上报和离线上报两种应用模式,还支持网页爬取和数据源访问。在线模式下,用户无需安装任何客户端或插件,只需通过浏览器访问报表服务器即可完成数据填写、数据审核、数据提交、汇总查询、数据补充的全流程应用记录。. 对于不具备网络条件或不适合在网络环境中举报的用户,可以使用离线填写方式通过离线填写工具完成数据填写和审核,然后通过U盘、邮件等方式进行举报.,并同步到在线服务器上级。
  1:20+信息资源平台实时数据(//Markpineapple/////网库114/快递100/黄页88/图联采集/驾校/照明网/门窗网/行业信息网/易商网/志愿者网/哈哈IT网)
  2:同城客源,根据归属地大数据规则,一键生成海量号码。
  3:数据可以一键导出为ex​​cel文件,方便后续使用。
  4:可将搜索到的数据导入通讯录,一键/姓名前缀可自定义。
  5:整合互联网精品营销课程/拓宽营销思维
  6:通讯中清理,一键清理软件导入的号码。
  7:一键将自己的手机号码导入通讯录。
  产品预览,非刚性广告。
  

优采集平台(百度网站优化seo专员网站首页优化具体步骤相关内容(一))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2021-12-24 10:11 • 来自相关话题

  优采集平台(百度网站优化seo专员网站首页优化具体步骤相关内容(一))
  百度网站优化
  seo专员工资
  网站首页优化具体步骤相关内容(一)
  一、网站 整体架构和服务器质量
  网站 结构好,可以吸引蜘蛛爬取内容。了解每个关键点的特点并加以利用。TITLE定义了网站的标题;描述简要解释了 网站 的用途;网站 记得给图片加alt标签,不要用flash做网站;使用插件让用户复制转发的内容,记住网址和网站简介,记得给网站减肥,比如用js或者css减小网站的大小并加快网站的访问、工作速度等。为防止被黑,一旦马被暂停,网站的重量很快就会下降。最坏的效果是网站pr为零甚至被屏蔽。
  二、优质外链
  选择com、cn、org等热门域名,购买更长时间的域名,比如一次性购买年年,这样你就可以有一定的重量前进。
  三、在高权重和有影响力的网站上发帖
  多做一些网站同类型的友情链接,在一定程度上也可以让网站权重前移。但条件是你需要注意几点:网站的类型相同,这样两个网站的关联度高,百度等搜索引擎很快处理和抓取;选择更安全的网站,这里所指的安全是指用于通信链接的网站的内容安全,防止干扰内容畸形网站,一旦对方被黑,链接和他们交流网站也很简单,被江泉湖黑了;要适当控制数量,链接的数量应该受到一定程度的约束。如果数量太多,很容易分流,
  四、学习百度入口方法,掌握你的脾气
  在做网站之前,先了解一下搜索引擎算法规则等方面的书和知识,了解它的运行机制,掌握它的脾气,然后按照它的规则做事,效果总是可以翻倍事半功倍,否则很简单,得不偿失。
  五、做你自己的软文营销
  包括在论坛、博客、社区等自我发帖,当然还有参与一些小付费网站新闻软文。
  现在,在网站的优化中,是一个非常重要的技能方面。我们的客户都是来自网站的关键词,而关键词是站长应该多关注的一个类别。今天给大家介绍一款搜索引擎优化推荐给我们的特别好用的搜索引擎优化工具。
  第一步,我们要合一。使用商店找到这个实现助手,将他下载到他的电脑上,完成后点击设备,安装它,然后放在一边。让我们打开这个软件。首先,创建一个您自己的新帐户。
  当我们进入这个助手的主页时,我们发现了搜索栏,在其中选择第一个词的选项,进入后我们可以开始发现,搜索我们想要的内容。如果我们在这个搜索栏输入house这个词,以后再输入,那么这个词的相关内容就会呈现在我们面前,然后我们就可以点击自己感兴趣的内容了。下一步是我们可以将第二次搜索结果中呈现的一些内容放入我们的搜索栏中进行第二次搜索。我们可以在搜索结果中找到更多相关内容供我们使用。
  这个软件,首先是辅助我们优化网站,也是上海搜索引擎优化会用到的东西。将帮助我们找到更复杂的 关键词 以在搜索时使用。
  关键词做网站对我们来说特别重要。中心进程,如果没有关键词,用户将找不到我们的网站。之所以回到搜索引擎,突出我们网站的优越性,是因为速度。互联网上有很多用户可以匹配他们的客户。如果没有关键词,这一切都将毫无意义。
  搜索引擎优化
  搜索引擎优化可能针对不同类型的搜索,包括图片搜索、视频搜索、学术搜索、新闻搜索以及针对特定职业的直接搜索引擎。SEO与本地搜索引擎优化的区别在于,后者侧重于优化公司的在线情况,当用户进入本地搜索他们的产品或服务时,搜索引擎会显示他们的网页。相反,前者更侧重于国家或世界搜索。
  搜索引擎优化
  SEO作为一种网络营销策略,考虑搜索引擎如何工作,计算机编程算法决定搜索引擎行为,人们在寻找什么,在搜索引擎中输入的实用搜索词或关键词,以及哪些搜索引擎是目标受众的首选。优化网站可能涉及修改其内容、添加内容、执行HTML和相关编码以增加其与特定关键词的相关性,并消除搜索引擎索引活动的障碍。
  搜索引擎优化
  实施 网站 以添加反向链接或入站链接的数量是另一种搜索引擎优化策略。截至 2015 年 5 月,移动搜索已超过桌面搜索。2015 年,据报道,谷歌正在开发和实施移动搜索,作为未来产品的一项关键功能。作为回应,许多品牌开始对他们的网络营销策略采取不同的方法。
  搜索引擎优化
  网站管理员和内容提供商在 90 年代中期开始优化搜索引擎。网站,因为第一批搜索引擎正在对早期网络进行编目。首先,所有网站管理员只需将页面地址或URL提交给各个引擎即可。这些引擎会发送“蜘蛛”来“抓取”页面,从中提取到其他页面的链接,并返回页面上找到的信息被索引。
  这个过程涉及到搜索引擎蜘蛛下载页面,并将其存储在搜索引擎自己的服务器上。第二个程序称为索引器,它提取有关页面的信息,例如它收录的单词、它们所在位置的位置、特定单词的权重以及页面上收录的所有链接。然后将所有这些信息放入调度程序中以备将来抓取。
  搜索引擎优化
  网站每个人都认识到搜索引擎结果的高排名和可见性的价值,为白帽和黑帽SEO从业者创造了机会。根据专业分析师丹尼·沙利文的说法,“搜索引擎优化”这个词可能在 1997 年就被使用过。沙利文认为布鲁斯·克莱是最早推广这个词的人之一。东营seo网站建设成本
  咨询7火星下拉
  织梦优采云自动采集发布相关内容(二)
  1、精心创建和编译常见的原创内容
  《百度对站长的建议》明确指出:“百度更喜欢常见的原创内容。如果你的网站内容只是从世界各地复制过来的,百度可能不会进入。”这清楚地告诉我们,有世界上没有免费的午餐。如果只是简单的采集和复制,即使不被版权问题追查,也很难被百度搜索引擎喜爱。当然网站 没办法谈发展。关于百度最喜欢的“普通”信息,可以参考“百度最喜欢的内容是“普通原创”而不是原创”、“百度更喜欢普通内容原创,什么是普通?规范?”这两个文章,相信会给你很好的启示。当然,对于个人站长来说,文章的每一篇文章都必须是自己创作的,这显然是不现实的,所以你可以通过一定的修正,使用伪原创来达到。至于预期的效果,至于如何编译伪原创,也可以参考《骗过百度搜索引擎,原创原来如此简单》一文。相信你只需要仔细阅读,就能快速快速的编译出自己的原创文章。
  2、科学编排,标题精髓,标签合理
  原创很重要,但标签的神奇使用、标题的简化、书签目录的建立同样重要。SEO专家常说:“要想打败对手,就要研究对手,只要能超越!” 对我们来说,百度百科出色的入口和排名功能值得我们深思。怎样才能赶上甚至超越百度百科,需要从百度百科产品中努力学习,学习一些这些产品的成功实践,比如标签怎么用,网站的结构是什么,标题是精简的,布局是如何计算的。合理等。当然也可以参考《从百度百科产品中研究判断百度优化技巧》中的文章,
  3、选择技巧生成静态网页
  研究表明,百度非常偏向于静态网页。原因很简单,静态网页结构完整,线索清晰,极有利于百度网络蜘蛛的抓取。这就要求我们网站尽量使用静态网页生成技巧,至少是伪静态网页。
  4、 以树为后盾,至少有一个优质外链
  百度有一个网站更新词条的特点,即网站的权重越高,百度更新词条的频率越高。由于网站的权重越高,百度的网络蜘蛛越多,所以对于网站的权重越低,要想完成百度等搜索引擎的每日更新录入,就必须依靠高质量的外部链接。研究发现,对于每天到达百度等搜索引擎更新词条的低权重网站,应该至少有一个高质量的外链。生活服务高峰网、启文网等网站得到全能导航网的大力支持,有效完成了网站百度搜索内容的每日更新和录入引擎。讨论过后,全能导航网站删除优质链接,百度搜索引擎每日更新立即停止,充分说明问题。至于什么是优质外链,可以参考《论优质外链的重要标志》一文。
  5、专注一点,打造专业网站
  毕竟人的精力是有限的,这一点作为个人站长尤为重要。在建立网站的过程中,很多站长只是受外界的影响。如果他们想发展一个个人的网站,就必须充分利用自己有限的时间和精力,只专注于一点。设置专业网站。比如在健康方面,我们可以创建健康食谱、健康饮食、完整偏方等,所以执行起来非常简单。因为专业,网站的用户比较固定,很容易对症下药,给用户更好的用户体验。实践证明,越专业的网站,被百度越受欢迎,因为越专业的网站,
  6、请坐,提升网站内容的相关性
  在创中特别注意这一点,合理分类,每栏填什么文章都有明确的定义和尺度,无形中提高了网站内容的相关性,让用户在阅读中某件轶事的过程中,呈现了大量相关相似的内容,让用户热切地感到事物并非孤立存在,看似无关的事物总有一些相互关联的内涵。既满足了用户的好奇心,又让用户看到了瞬间的连续性,增加了用户考虑的智能性和高度。这种交互性和高质量的用户体验极大地增强了用户的爱好。根据奇闻味事网流量统计,本次网站的IP和PV占比 为1:17,即列出IP:PV=1:17的份额如下公式。从这个高份额我们可以清楚地看到网站用户体验的好坏。如此好的用户体验,很难不让百度等搜索引擎爱不释手。
  你知道怎么做SEO吗?很多人评估一个SEO会不会做外链,能不能做好外链。虽然外链知识只是SEO中的一个环节,但也可以看出外链在SEO中。它的重要性。但是,多年机械操作外链,总会让人感到疲倦,甚至扭曲人生价值观,难道我只能做外链吗?
  外贸网站SEO优化技巧
  厦门seo主管
  自动采集定时发布系统相关内容(三)
  seo是Searchengineoptimization的缩写,顾名思义就是一个搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎优化”。它是从搜索引擎上的“免费”、“获取”、“展示”或“自然”搜索结果中获取用户流量的行为/过程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的,我们才能更好地使用和学习SEO。
  在广大站长和业内朋友的支持下,站长培训已成功举办24期。第25期站长网SEO培训内容比上期内容更加详细,内容由浅入深。案例详解网站优化技术,适合各类网站站长学习。A5培训是的培训频道。主要为站长提供seo培训等网络营销培训和站长培训。
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  一、网站 整体架构和服务器质量
  网站 结构好,可以吸引蜘蛛爬取内容。了解每个关键点的特点并加以利用。TITLE定义了网站的标题;描述简要解释了 网站 的用途;网站 记得给图片加alt标签,不要用flash做网站;使用插件让用户复制转发的内容,记住网址和网站简介,记得给网站减肥,比如用js或者css减小网站的大小并加快网站的访问、工作速度等。为防止被黑,一旦马被暂停,网站的重量很快就会下降。最坏的效果是网站pr为零甚至被屏蔽。
  二、优质外链
  选择com、cn、org等热门域名,购买更长时间的域名,比如一次性购买年年,这样你就可以有一定的重量前进。
  三、在高权重和有影响力的网站上发帖
  多做一些网站同类型的友情链接,在一定程度上也可以让网站权重前移。但条件是你需要注意几点:网站的类型相同,这样两个网站的关联度高,百度等搜索引擎很快处理和抓取;选择更安全的网站,这里所指的安全是指用于通信链接的网站的内容安全,防止干扰内容畸形网站,一旦对方被黑,链接和他们交流网站也很简单,被江泉湖黑了;要适当控制数量,链接的数量应该受到一定程度的约束。如果数量太多,很容易分流,
  四、学习百度入口方法,掌握你的脾气
  在做网站之前,先了解一下搜索引擎算法规则等方面的书和知识,了解它的运行机制,掌握它的脾气,然后按照它的规则做事,效果总是可以翻倍事半功倍,否则很简单,得不偿失。
  五、做你自己的软文营销
  包括在论坛、博客、社区等自我发帖,当然还有参与一些小付费网站新闻软文。
  现在,在网站的优化中,是一个非常重要的技能方面。我们的客户都是来自网站的关键词,而关键词是站长应该多关注的一个类别。今天给大家介绍一款搜索引擎优化推荐给我们的特别好用的搜索引擎优化工具。
  第一步,我们要合一。使用商店找到这个实现助手,将他下载到他的电脑上,完成后点击设备,安装它,然后放在一边。让我们打开这个软件。首先,创建一个您自己的新帐户。
  当我们进入这个助手的主页时,我们发现了搜索栏,在其中选择第一个词的选项,进入后我们可以开始发现,搜索我们想要的内容。如果我们在这个搜索栏输入house这个词,以后再输入,那么这个词的相关内容就会呈现在我们面前,然后我们就可以点击自己感兴趣的内容了。下一步是我们可以将第二次搜索结果中呈现的一些内容放入我们的搜索栏中进行第二次搜索。我们可以在搜索结果中找到更多相关内容供我们使用。
  这个软件,首先是辅助我们优化网站,也是上海搜索引擎优化会用到的东西。将帮助我们找到更复杂的 关键词 以在搜索时使用。
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  搜索引擎优化可能针对不同类型的搜索,包括图片搜索、视频搜索、学术搜索、新闻搜索以及针对特定职业的直接搜索引擎。SEO与本地搜索引擎优化的区别在于,后者侧重于优化公司的在线情况,当用户进入本地搜索他们的产品或服务时,搜索引擎会显示他们的网页。相反,前者更侧重于国家或世界搜索。
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  SEO作为一种网络营销策略,考虑搜索引擎如何工作,计算机编程算法决定搜索引擎行为,人们在寻找什么,在搜索引擎中输入的实用搜索词或关键词,以及哪些搜索引擎是目标受众的首选。优化网站可能涉及修改其内容、添加内容、执行HTML和相关编码以增加其与特定关键词的相关性,并消除搜索引擎索引活动的障碍。
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  实施 网站 以添加反向链接或入站链接的数量是另一种搜索引擎优化策略。截至 2015 年 5 月,移动搜索已超过桌面搜索。2015 年,据报道,谷歌正在开发和实施移动搜索,作为未来产品的一项关键功能。作为回应,许多品牌开始对他们的网络营销策略采取不同的方法。
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  网站管理员和内容提供商在 90 年代中期开始优化搜索引擎。网站,因为第一批搜索引擎正在对早期网络进行编目。首先,所有网站管理员只需将页面地址或URL提交给各个引擎即可。这些引擎会发送“蜘蛛”来“抓取”页面,从中提取到其他页面的链接,并返回页面上找到的信息被索引。
  这个过程涉及到搜索引擎蜘蛛下载页面,并将其存储在搜索引擎自己的服务器上。第二个程序称为索引器,它提取有关页面的信息,例如它收录的单词、它们所在位置的位置、特定单词的权重以及页面上收录的所有链接。然后将所有这些信息放入调度程序中以备将来抓取。
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  1、精心创建和编译常见的原创内容
  《百度对站长的建议》明确指出:“百度更喜欢常见的原创内容。如果你的网站内容只是从世界各地复制过来的,百度可能不会进入。”这清楚地告诉我们,有世界上没有免费的午餐。如果只是简单的采集和复制,即使不被版权问题追查,也很难被百度搜索引擎喜爱。当然网站 没办法谈发展。关于百度最喜欢的“普通”信息,可以参考“百度最喜欢的内容是“普通原创”而不是原创”、“百度更喜欢普通内容原创,什么是普通?规范?”这两个文章,相信会给你很好的启示。当然,对于个人站长来说,文章的每一篇文章都必须是自己创作的,这显然是不现实的,所以你可以通过一定的修正,使用伪原创来达到。至于预期的效果,至于如何编译伪原创,也可以参考《骗过百度搜索引擎,原创原来如此简单》一文。相信你只需要仔细阅读,就能快速快速的编译出自己的原创文章。
  2、科学编排,标题精髓,标签合理
  原创很重要,但标签的神奇使用、标题的简化、书签目录的建立同样重要。SEO专家常说:“要想打败对手,就要研究对手,只要能超越!” 对我们来说,百度百科出色的入口和排名功能值得我们深思。怎样才能赶上甚至超越百度百科,需要从百度百科产品中努力学习,学习一些这些产品的成功实践,比如标签怎么用,网站的结构是什么,标题是精简的,布局是如何计算的。合理等。当然也可以参考《从百度百科产品中研究判断百度优化技巧》中的文章,
  3、选择技巧生成静态网页
  研究表明,百度非常偏向于静态网页。原因很简单,静态网页结构完整,线索清晰,极有利于百度网络蜘蛛的抓取。这就要求我们网站尽量使用静态网页生成技巧,至少是伪静态网页。
  4、 以树为后盾,至少有一个优质外链
  百度有一个网站更新词条的特点,即网站的权重越高,百度更新词条的频率越高。由于网站的权重越高,百度的网络蜘蛛越多,所以对于网站的权重越低,要想完成百度等搜索引擎的每日更新录入,就必须依靠高质量的外部链接。研究发现,对于每天到达百度等搜索引擎更新词条的低权重网站,应该至少有一个高质量的外链。生活服务高峰网、启文网等网站得到全能导航网的大力支持,有效完成了网站百度搜索内容的每日更新和录入引擎。讨论过后,全能导航网站删除优质链接,百度搜索引擎每日更新立即停止,充分说明问题。至于什么是优质外链,可以参考《论优质外链的重要标志》一文。
  5、专注一点,打造专业网站
  毕竟人的精力是有限的,这一点作为个人站长尤为重要。在建立网站的过程中,很多站长只是受外界的影响。如果他们想发展一个个人的网站,就必须充分利用自己有限的时间和精力,只专注于一点。设置专业网站。比如在健康方面,我们可以创建健康食谱、健康饮食、完整偏方等,所以执行起来非常简单。因为专业,网站的用户比较固定,很容易对症下药,给用户更好的用户体验。实践证明,越专业的网站,被百度越受欢迎,因为越专业的网站,
  6、请坐,提升网站内容的相关性
  在创中特别注意这一点,合理分类,每栏填什么文章都有明确的定义和尺度,无形中提高了网站内容的相关性,让用户在阅读中某件轶事的过程中,呈现了大量相关相似的内容,让用户热切地感到事物并非孤立存在,看似无关的事物总有一些相互关联的内涵。既满足了用户的好奇心,又让用户看到了瞬间的连续性,增加了用户考虑的智能性和高度。这种交互性和高质量的用户体验极大地增强了用户的爱好。根据奇闻味事网流量统计,本次网站的IP和PV占比 为1:17,即列出IP:PV=1:17的份额如下公式。从这个高份额我们可以清楚地看到网站用户体验的好坏。如此好的用户体验,很难不让百度等搜索引擎爱不释手。
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  (一)百度中测用户加入公会流程介绍:
  入会要求:不同级别的公会有不同的入会门槛,
  一个。公会会长在修改公会资料时可以通过“修正资料”修改公会会员礼券门槛;
  湾 各级别推荐默认指标如下表所示(仅供参考):
  加入时间:没有公会的用户可以随时申请加入公会,待公会会长同意后,即可正式加入公会
  (二)百度中测会员退出关联流程:
  转会期和非转会期
  转会期:转会期设置在每个公会联赛赛季,每个月的1号到10号。当会员在转会期间要求退出俱乐部时,该要求将立即生效,无需主席同意。
  非转让期:每月11日之后为非转让期。退会需经会长批准。
  近年来,互联网的发展可以说日新月异,越来越多的有识之士意识到网络营销和电子商务的重要性。网站、网店等在网络上如雨后春笋般涌现,如何让更多人知道和浏览自己的网站?如何做好网络营销?这是目前每个人都头疼的问题。
  首先,如果你想让你的网站网站被搜索引擎喜爱,那我们就像想爱上搜索引擎的人一样,对搜索引擎的理解是一样的。首先要了解搜索引擎的输入习惯。只要了解它的习性,就会对自己的表现更加有利。关于输入,我们先说说谷歌的输入习惯。谷歌输入有以下特点:
  列表顶部:了解搜索引擎
  首先,谷歌对新网站或更新的事物比较敏感,洞察力很强。它将通过外部链接快速检查您的网站。一般外链的进入率是多少,一个站的评论是颠簸的。如果发现新网站点击量或进入率高,自然进入速度也很快。
  此外,Google 使用 PageRank 技能查看整个网络链接结构并确定哪些页面最重要。然后执行超文本匹配分析以确定哪些网页与正在执行的特定搜索相关。在考虑了与特定查询的整体重要性和相关性后,Google 会将最相关和最可靠的搜索结果放在首位。这也是谷歌入口网页的特色之一。
  特点二,Google会将链接的文字描​​述索引为关键词,所以我们在制作友情链接的时候一定要仔细规划好链接的文字描​​述,使其契合网站的定位而不失相关性,才能赢得谷歌的信任。
  功能三,Google Traveler 会定期抓取网页,并在索引中收录许多网页。下一次爬取,稍后完成,会注意到新的网站,现有网站的变化,以及断开的链接,内容变化会在搜索结果中进行调整。
  然后,百度搜索引擎的输入习惯,更注重列表的第一张图片,将列表的第一张图片作为网站重要和非重要的衡量对象。与谷歌相比,百度的搜索引擎具有更高的人类参与度,这意味着在某些层面上,人们可能会决定是否进入网页而不是机器。所以,网站登录百度搜索引擎前,最好让内容更丰富,原创内容更多,网页关键词与内容更相关,以便百度比较百度一下吧。良好的初始图像。
  与谷歌相比,百度对网页的更新更为敏感。或许这与百度的家乡气质有关。百度搜索引擎每周更新一次,网页根据重要性的不同会有不同的更新频率,从几天到一个月不等。因此,在百度的搜索结果中,基本都标明了进入时间。
  看完上面百度和谷歌的入口习惯,我们以后在优化的过程中会更有针对性,在原创方面我们可以有更多的内容,有时会特意添加原创你关键词有更多的输入功能。
  第二:关键词相关问题
  关键词优化不要太刻意,不要关键词堆砌,自然更好。内页关键词,要根据文章的内容安排关键词的展示次数,对细节要敏感。为了保证每个搜索引擎都进入你,你必须遵循每个搜索引擎的质量策略,才能保证你的网站可以被抓取。另外,记得仔细考虑人们在搜索时会使用的词,并且将这些词自然地收录在网站的内容中,使页面标题和URL具有描述性等。
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  一、点击循环
  现在的点击原理远没有你想的那么简单。也告别了24小时快速排名阶段。搜索引擎的智能和算法的全面性保证了大部分的作弊行为都是无用的。几年前,更不用说 24 小时了,几个小时的点击可能会出现在主页上或排在首位。举个简单的例子,索引为 1000 的单词排在列表的顶部。那么这个词的点击次数可能是每天200次。以前通过手动或者软件方式点击,很快就会到首页,但现在没那么简单了,因为百度对不同的关键词有不同的排名周期。最安全的方法是:坚持至少一个星期!因为百度一般每周至少更新一次!
  二、页面阅读和停留时间
  一个有吸引力的网站,用户不会不看就走,一定会留下。所以这次住宿的数量一定会在一定程度上体现你的网站素质。同样的内容,你的页面停留和其他人的网站页面停留,百度会横向计算比较。当然,还有页面阅读,因为页面阅读量反映了你的网站是否受到用户的欢迎,你是否向有潜在需求的用户介绍了内容。
  三、跳出率
  从单方面来看,跳出率越低越好。如果网站的规划合理,那么用户在列表顶部找到自己需求的时间就会很短。当然,也有页面相互跳转的元素,这是决定网站质量的决定性因素。大多数排名还取决于规划是否合理。如果没有人找到并点击进入你的网站,也是很没有野心的
  四、 需求对比
  当用户去找一个关键词,点击第一个结果,没有找到用户想要的内容,那么用户就会关闭页面,用户点击几下就找不到结果了结果,然后替换搜索词。所以搜索引擎也会计算这个并进行比较。当用户点击第九个时,第九个只是对自己想要的内容感到满意,搜索引擎根据需求对排名进行微调。
  那么,如果想利用百度的点击原理来提升关键词的排名,应该注意什么?
  在列表的顶部,你不能公开作弊。如果一个词的百度索引是1000,那么排名靠前的点击量没有那么多,可以从100开始。
  其次,关键词的排名至少在百度前3页。
  三、控制点击周期,最好一周以上。
  第四,多读几页,留得越久越好。
  五、控制跳出率,尽量模拟人为点击,符合人们的搜索习惯。
  第六,如果你想通过点击增加一个关键词的排名,你应该同时启动多个关键词。
  七、SEO靠坚持,最好坚持经常更新网站。
  结束语:你知道,利用它,所谓的百度算法常识,是针对小站长的,大站长一点作用都没有。虽然百度最近推出了影响点击行为的雷霆算法,点击快速排名的做法会在短时间内收敛,但点击对网站的排名还是很有帮助的。比如我经常找关键词点击进入网站,无意中发现排名真的上升了,恶意点击行为会伴随着危险,站长还是很刻意的。关于点击算法,相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。这也是一个不断黑帽作弊和百度不断进步的循环。
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  01、企业网站定位
  首先你要给自己的公司定位网站是什么类型网站它的功能是什么,是销售公司的产品,提升公司形象,增加公司的曝光度。了解您的 网站 目标群体是谁,是本地的还是全国的,以及可以为这些人提供什么。如果你把这些东西想清楚了,那么你就可以网站选择关键词,而政策关键词是排名的最上面元素。选择错误的 关键词 可能会造成不小的损失。
  02、网站用户体验
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  网站页面要整洁干练,栏目导航要清晰快捷,网页打开速度要快。网站栏目围绕公司主要项目,如公司简介、企业文化、团队风格、企业车间、公司等。地址等必须是真实的才能吸引客户。结构清晰的 网站 非常适合在百度搜索引擎中输入。这是 网站 结构。出色的网站 结构可以使搜索引擎喜欢您的网站。
  03、不要作弊
  网站 搜索引擎优化作弊的方式有很多种,比如站群网站、购买友情链接、刷假流量等等。不要试图通过欺骗来欺骗搜索引擎,这可能是一个不小的损失。
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  企业网站要有实用的内容,同一句话,网站必须满足客户的需求,你的网站客户会找到他们需要的,浪费时间。找别人的网站?这个搜索引擎也会知道你的网站是有用的。必经搜索引擎的技术发展是以人为本。
  友情链接就是把对方的网站链接放在自己的网站上,需要在网页代码中找到网站的网址和标题,以及阅读的时间网页可以显示网站的标题,这才叫友情链接。那么友情链接的作用是什么呢?
  1、可以增加网站的流量
  友情链接是网站之间的相互推荐,增加用户访问量,流量会增加。网站之间的流量可以互相转移,1+1=2,加上网站的全部流量。不过友情链接的数量一般控制在30以内,太多也不好。
  2、可以提高关键词排名
  由于交换友情链接网站基本都是同行和相关职业,所以关键词的相关性也会增加,这也会带动关键词的排名。
  3、增加网站的权重
  网站的流量会互相活跃,网站的权重也可以传递。但是友情链接的数量和质量会影响网站的权重。数量太多,质量参差不齐。超过比例的页面链接将被赋予很小的权重。所以想要增加网站的权重,友情链接的质量是非常重要的。
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  友情链接的交换可以吸引蜘蛛从高质量的网站爬到自己网站,使蜘蛛形成一个爬行循环,让搜索引擎对网站给予更高的评论,大约网站入口和快照更新效果很好。
  当然,友情链接的交流也不是随便的。除了关注数量,还需要看对方的网站域名年龄、网站状态、职业相关性等。
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  当然,我们都知道谷歌学术。有必要引入学术搜索引擎。Google Scholar 提供了一种简洁的方式来搜索学术文献。能够从一个地方找到许多科目和材料的来源。但是……如果你能打开它,你就赢了!
  微软学术搜索——更智能、更新颖
  微软学术搜索的排序原则是搜索词的相关性和搜索目标在国际范围内的影响。搜索方式分为基础搜索和高端搜索。凭借微软强大的数据挖掘能力,微软学术搜索已经变成了谷歌学术搜索。弱对手。
  CNKI Search——全球最大的中文文档搜索引擎
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  百度学术搜索——更懂人心
  研究人员查找文献和降低搜索成本的最快方式是对技术进步的贡献。百度作为我国互联网品牌的代表,确实做到了这一点。百度学术搜索于2014年推出,在国内外注册的学术网站超过70万个。总计,中外文学术资源投入总量超过2亿,中文超过1.5亿,外语超过1亿。无论是技能还是经验,都不逊色于谷歌和微软。在几分钟内改善您的学术生活。
  360学术搜索——真正的低调永远高调
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  关键词监控:实时监控整个网站关键词的排名,包括百度/搜狗/360等国内主流搜索引擎,并记录指定的关键词历史排名数据,支持自定义加分、相关推荐、关键词发现和竞赛搜索关键词学习等增加方式,排名一目了然!
  进入率/死链接检测:页面进入查询和计算全站网站页面进入率,批量查询全站页面状态码检测死链接,提供死链接导入页面,支持nofollow过滤,指定目录页面查询,扩展性强,数据一键获取!
  远程排行:每次打开VPN,你网站,QQ,执行帮手都是好卡,有木有?可以不使用VPN远程查看关键词的排名信息吗?支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎,无需验证码,想看就看!
  关键词发现:支持百度索引批量查询和关键词发现功能,可快速批量查询导出指定等级索引。&gt;本站开通以来的所有数据,支持联想/过滤/筛选/导出等功能
  站群查询:批量查询多个站点的权重/反链接/公关/入口/记录信息等数据,支持内部页面查询,支持数据批量选择和导出。
  日志分析:支持所有类型的日志,包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码,蜘蛛抓取页面/目录/ip排名,图片图标一起提供,让蜘蛛和用户行为记忆犹新!
  概述
  一、网站体检/监测/总结查询网站体检介绍
  归纳查询的东西
  二、网站监控东西爱站SEO包介绍
  百度权重操作介绍
  百度Ping操作方法流行关键词discover
  三、发现竞价词
  关键词查询/监控导出关键词真实URL
  关键词后台监控功能
  关键词功能探究关键词优化难度分析
  关键词实时监控
  四、相关词发现操作策略密度查询功能介绍
  实际结果查询
  关键词网址和排名功能
  进入率/死链/好友链接查询网站 进入率和死链查询
  好友链查询东西
  站群查询/搬迁排名查询站群查询东西
  站外排名
  日志分析模仿百度蜘蛛爬取页面
  网站日志分析工具
  东西方盒的使用介绍
  robots.txt 生成东西
  机器人检测的东西
  二维码生成器简介 查看全部

  优采集平台(招聘.seo解析企业网站关键词优化步骤采集软件发布)
  招聘。搜索引擎优化
  企业网站关键词优化步骤解析
  闲鱼采集软件发布到网站相关内容(一)
  一、点击循环
  现在的点击原理远没有你想的那么简单。也告别了24小时快速排名阶段。搜索引擎的智能和算法的全面性保证了大部分的作弊行为都是无用的。几年前,更不用说 24 小时了,几个小时的点击可能会出现在主页上或排在首位。举个简单的例子,索引为 1000 的单词排在列表的顶部。那么这个词的点击次数可能是每天200次。以前通过手动或者软件方式点击,很快就会到首页,但现在没那么简单了,因为百度对不同的关键词有不同的排名周期。最安全的方法是:坚持至少一个星期!因为百度一般每周至少更新一次!
  二、页面阅读和停留时间
  一个有吸引力的网站,用户不会不看就走,一定会留下。所以这次住宿的数量一定会在一定程度上体现你的网站素质。同样的内容,你的页面停留和其他人的网站页面停留,百度会横向计算比较。当然,还有页面阅读,因为页面阅读量反映了你的网站是否受到用户的欢迎,你是否向有潜在需求的用户介绍了内容。
  三、跳出率
  从单方面来看,跳出率越低越好。如果网站的规划合理,那么用户在列表顶部找到自己需求的时间就会很短。当然,也有页面相互跳转的元素,这是决定网站质量的决定性因素。大多数排名还取决于规划是否合理。如果没有人找到并点击进入你的网站,也是很没有野心的
  四、 需求对比
  当用户去找一个关键词,点击第一个结果,没有找到用户想要的内容,那么用户就会关闭页面,用户点击几下就找不到结果了结果,然后替换搜索词。所以搜索引擎也会计算这个并进行比较。当用户点击第九个时,第九个只是对自己想要的内容感到满意,搜索引擎根据需求对排名进行微调。
  那么,如果想利用百度的点击原理来提升关键词的排名,应该注意什么?
  在列表的顶部,你不能公开作弊。如果一个词的百度索引是1000,那么排名靠前的点击量没有那么多,可以从100开始。
  其次,关键词的排名至少在百度前3页。
  三、控制点击周期,最好一周以上。
  第四,多读几页,留得越久越好。
  五、控制跳出率,尽量模拟人为点击,符合人们的搜索习惯。
  第六,如果你想通过点击增加一个关键词的排名,你应该同时启动多个关键词。
  七、SEO靠坚持,最好坚持经常更新网站。
  结束语:你知道,利用它,所谓的百度算法常识,是针对小站长的,大站长一点作用都没有。虽然百度最近推出了影响点击行为的雷霆算法,点击快速排名的做法会在短时间内收敛,但点击对网站的排名还是很有帮助的。比如我经常找关键词点击进入网站,无意中发现排名真的上升了,恶意点击行为会伴随着危险,站长还是很刻意的。关于点击算法,相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。这也是一个不断黑帽作弊和百度不断进步的循环。
  SEO优化
  01、企业网站定位
  首先你要给自己的公司定位网站是什么类型网站它的功能是什么,是销售公司的产品,提升公司形象,增加公司的曝光度。了解您的 网站 目标群体是谁,是本地的还是全国的,以及可以为这些人提供什么。如果你把这些东西想清楚了,那么你就可以网站选择关键词,而政策关键词是排名的最上面元素。选择错误的 关键词 可能会造成不小的损失。
  02、网站用户体验
  SEO优化排名
  网站页面要整洁干练,栏目导航要清晰快捷,网页打开速度要快。网站栏目围绕公司主要项目,如公司简介、企业文化、团队风格、企业车间、公司等。地址等必须是真实的才能吸引客户。结构清晰的 网站 非常适合在百度搜索引擎中输入。这是 网站 结构。出色的网站 结构可以使搜索引擎喜欢您的网站。
  03、不要作弊
  网站 搜索引擎优化作弊的方式有很多种,比如站群网站、购买友情链接、刷假流量等等。不要试图通过欺骗来欺骗搜索引擎,这可能是一个不小的损失。
  企业网站搜索引擎优化优化
  企业网站要有实用的内容,同一句话,网站必须满足客户的需求,你的网站客户会找到他们需要的,浪费时间。找别人的网站?这个搜索引擎也会知道你的网站是有用的。必经搜索引擎的技术发展是以人为本。
  友情链接就是把对方的网站链接放在自己的网站上,需要在网页代码中找到网站的网址和标题,以及阅读的时间网页可以显示网站的标题,这才叫友情链接。那么友情链接的作用是什么呢?
  1、可以增加网站的流量
  友情链接是网站之间的相互推荐,增加用户访问量,流量会增加。网站之间的流量可以互相转移,1+1=2,加上网站的全部流量。不过友情链接的数量一般控制在30以内,太多也不好。
  2、可以提高关键词排名
  由于交换友情链接网站基本都是同行和相关职业,所以关键词的相关性也会增加,这也会带动关键词的排名。
  3、增加网站的权重
  网站的流量会互相活跃,网站的权重也可以传递。但是友情链接的数量和质量会影响网站的权重。数量太多,质量参差不齐。超过比例的页面链接将被赋予很小的权重。所以想要增加网站的权重,友情链接的质量是非常重要的。
  4、 吸引蜘蛛爬行
  友情链接的交换可以吸引蜘蛛从高质量的网站爬到自己网站,使蜘蛛形成一个爬行循环,让搜索引擎对网站给予更高的评论,大约网站入口和快照更新效果很好。
  当然,友情链接的交流也不是随便的。除了关注数量,还需要看对方的网站域名年龄、网站状态、职业相关性等。
  郑州网站优化推广
  优采云采集+织梦发布模块
  优采云采集器发布到帝国相关内容(二)
  网站在框架中,内部链接在数字营销中提供了很多SEO优势。
  当然,我们都知道谷歌学术。有必要引入学术搜索引擎。Google Scholar 提供了一种简洁的方式来搜索学术文献。能够从一个地方找到许多科目和材料的来源。但是……如果你能打开它,你就赢了!
  微软学术搜索——更智能、更新颖
  微软学术搜索的排序原则是搜索词的相关性和搜索目标在国际范围内的影响。搜索方式分为基础搜索和高端搜索。凭借微软强大的数据挖掘能力,微软学术搜索已经变成了谷歌学术搜索。弱对手。
  CNKI Search——全球最大的中文文档搜索引擎
  包括近8000种期刊/杂志、300个大学研究所、博士和硕士论文、1000篇学术会议论文集、1000种重要报纸文章,数据实时更新。资料包括自然科学、工程技能、医学、农业、生物学、文学、历史、哲学、政治、经济、法律法规、教育等领域的最新科技文献。
  百度学术搜索——更懂人心
  研究人员查找文献和降低搜索成本的最快方式是对技术进步的贡献。百度作为我国互联网品牌的代表,确实做到了这一点。百度学术搜索于2014年推出,在国内外注册的学术网站超过70万个。总计,中外文学术资源投入总量超过2亿,中文超过1.5亿,外语超过1亿。无论是技能还是经验,都不逊色于谷歌和微软。在几分钟内改善您的学术生活。
  360学术搜索——真正的低调永远高调
  首先给360学术搜索的首页方案点个赞,美感十足。此外,360学术搜索从功能到搜索结果都与百度学术搜索有很大不同。不过,根据360官方的说法,其总指数在国内排名第一。.
  科学指导
  ScienceDirect 数据库由该书出版。该公司是一家历史悠久的跨国科学出版公司,总部位于荷兰。其期刊是国际公认的优质学术期刊,其中大部分为核心期刊,在国际上被广泛称为二级文献。输入到数据库中。ScienceDirect 数据库收录 2,000 多种期刊,其中约 1,400 种是 ISI 期刊。它提供51本参考书、150本丛书、164本手册和4000本电子书。
  虫族学术搜索-多种学术搜索引擎进口动员
  现在各种学术搜索引擎都在你的预览者文件夹里了吗?这个神器几乎囊括了中国人可以使用的所有进口学术搜索引擎。厉害了,兄弟,这神器包罗万象。
  Open-i-image 搜索文档神器
  不要在它的主页上看这件神器的简约风格。如果你觉得它的功能很强,就不要它了。可以直接搜索文献中的图片。例如,我们搜索 MiR31。结果如下:
  均见图 文献中,为与 miRNA31 相关的文献。当鼠标放在图片上时,会出现文档的标题,点击查看文章的标题和摘要文章。编辑器只能在这里提供帮助,所以让我们尝试一下。
  网站推广优化方案
  2017年谷歌搜索引擎优化
  东莞网站推广seo优化相关内容(三)
  百度外链助手:批量获取网站外链,进行垃圾外链检测和状态码查询,批量筛选/筛选,轻松获取需要拒绝的垃圾外链。
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优采集平台(优采集平台,给您海量高质量的优质女性客户资源)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2021-12-15 18:02 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台,给您海量高质量的优质女性客户资源)
  优采集平台,给您海量高质量的优质女性客户资源,覆盖范围广,客户分布均匀,为您的企业宣传造势,
  优采集,就是海量采集,把相似但是价格高,可代购类,类目客户资源,通过精准的标签组合,提取出来,可以通过辅助工具过人工筛选提取出来,但是只能提取到价格高的,质量不高的,提取不了质量非常好的优质客户资源,保证全网数据量不会过大。
  您可以问一下我,在哪里可以找到市场上各个门类,各个地区,不同等级的,不同等级客户群体的大数据采集工具。
  怎么找到市场上优质的批发市场数据,还是要基于数据的分析,你得搞清楚他是怎么找到哪些批发市场的,打比方说,他先去了批发市场,然后再去其他市场,在比较各家同一产品哪里的价格高,批发市场的价格,那批发市场的价格是不是跟商品的价格相关,他们的价格是不是一个整体,等等这些数据,就可以大致找到批发市场哪里的资源的。
  让你一个批发市场不要超过10家,5家代采美妆日用彩妆,3家奶粉等奶制品批发,总共有1058家。这里有我的网站,提供全国所有批发市场的数据采集。
  求公众号哈哈哈哈
  我们公司一般找天猫的批发客户,因为批发价格很低,有的还有优惠。再加上我们公司自己的一些品牌客户, 查看全部

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优采集平台(关于不谈采集的优与却点,你了解多少?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2021-12-14 05:04 • 来自相关话题

  优采集平台(关于不谈采集的优与却点,你了解多少?)
  关于采集的优缺点,这主要看个人怎么想。国内的cms系统基本上都有采集,因为方便快捷,被站长们普遍接受。选择采集后,您无需再花时间思考如何创建网站内容。当然采集不好,因为大家都去采集。可以说积累了大量的内容,形成了一个垃圾圈。当然,搜索引擎也拒绝了收录 或者被k掉了。这里我们就不讲采集的优缺点了,因为我也是很矛盾的。虽然我觉得采集还不够好,但我还是每天都在用。以下仅代表个人观点
  首先,什么是采集?
  采集 也就是我们把别人的网站的内容拿到自己的网站。您可以先使用 Ctrl+C,然后使用 Ctrl+V。但是,复制和粘贴之间的区别在于它是批处理的并且具有编程智能。一分钟可以手动复制多少文章?可想而知,当然要把文章的标题和内容分开,甚至发布时间、作者等,如果用采集,就不一样了。如果性能允许,一分钟可以采集几百个文章。这大大减少了站长的时间。
  采集如何使用该功能?
  国内的cms一般都有采集的功能,并且还在不断的完善和完善中。还有一些论坛和博客程序没有采集功能。有人会开发采集插件。
  因为我比较喜欢用dedecms也就是(织梦),其他cms系统我不太了解,不过网上有很多相关教程。您可以自己找到并阅读以下内容。能。另外还有哪些程序有自己的采集,大家可以百度看看,很多比如php168、phpcms、Empirecms、东易、鑫云, 等待。
  接下来说一个功能更强大的采集器,即优采云,优采云采集器用于批量采集网页、论坛等,并直接保存到Database或发布到网站的工具中,就可以根据用户设置的规则自动采集原创网页,获取格式网页中需要的内容。
  那么如何使用这些采集器?如果要使用cms程序,安装完成后只需要写采集规则即可。如果是优采云,有两种方法,第一种是写采集的规则,第二种是写网站的连接的发布模块,然后你可以采集+发布内容到网站。
  简单举几个例子来对比cms采集如下
  DEDEcms:功能强大,新手需要多学习掌握。功能极其强大,相信用过的人都知道。但是DEDE有词替换,只要你导入词替换数据,就可以进行替换,这对伪原创来说更好。
  php168:
  1.借助新浪新闻采集系统,您可以方便、自由地采集新浪国内、国际、社交、娱乐、科技、金融、军事、体育等精选新闻。
  2. 可以自由添加采集参数,也可以分享采集参数,可以导出采集参数分享给他人。
  3.可以很方便的采集像奇虎这样的新闻,这意味着你可以像奇虎一样建站。
  帝国cms:
  1.易于使用:无需了解任何程序,只需在相应的内容中添加相应的标签即可
  2.多重过滤:同一链接可设置不重复采集;设置采集关键字(不包括采集);内容字符替换;广告过滤;过滤类似信息;过滤同名信息;可以设置采集的前几条记录。
  phpcms:全站内容页的一般规则(注意是内容页,也就是文章的详细展示页)。如果设置在这里,以后添加采集任务的时候,会自动继承这条规则,会节省很多工作。
  优采云:强大的自定义参数,不过新手可以按照官方教程一步一步来。像这种采集软件,一般只要网站程序中没有采集功能,或者功能不够强大,无法满足自己的需求,朋友们可以去看看看一看。个人认为优采云是一款比较不错的采集软件。
  采集 优点和缺点
  虽然这个文章没有提到,但是这里还是给新手朋友仔细分析一下。
  优点:完成大量文章发行版可能需要少量时间。一个小时内可以发布数千个文章。减少了网站的维护和编写时间,为站长提供了方便。
  缺点:内容重复性高,因为你是采集别人的文章,所以你和别人的文章重复很多,即使你是伪原创,想想如果100个人都用伪原创这个工具,会不会和采集一样?先不说伪原创工具的好坏。如果网上充斥着文章,但没有可读性的价值,你认为你的网站可以保留。你和客户住在一起吗?网站内容重复的结果只是,收录少,排名低。
  给新手朋友的建议方法
  看到网上有人说网站很简单,安装程序,然后采集就可以了。还有什么好说的采集更适合新手,个人觉得是废话,一个网站不可读,有价值的文章,你觉得这样能留住客户吗?希望新手尽量少用采集,丰富一些更有价值的文章,也就是你的原创文章,不要只用&lt; @采集 采集。这里有几点希望对新手有用。
  1.新手用采集,那么就会有惯性,即使你以后是站,你也会选择采集器。
  2.为新手建立网站本身就是一个学习过程。自己写文章很重要。别说有没有能力写,或者写不出来,换别人的文章就好了。这不仅比伪原创程序更高,而且可读性更强。最重要的是新手朋友可以不断的学习和提高自己的知识。
  3. 误导了新手对建站的看法。建立网站本来就是为网民服务,给自己带来利益的。而用过采集之后,尤其是那些伪原创工具,一旦用了,就是向前看,不管网友喜不喜欢。这会使新手目光短浅,不利于长远发展。
  4. 不适合新手学习seo。如果使用采集器,基本上就不需要seo了。seo是一个理论+实践的过程。只有在实践中论证理论,改变他们的错误观点,才能真正掌握SEO的核心部分。
  我个人认为新手尽量自己动手写文章。虽然文笔不好,但相信以后会更好。如果你想赚钱,就不要用采集器,因为在网上赚钱并没有你想的那么简单。不要以为建个网站就有钱了。如果这种方法在前两年奏效,现在就行不通了。要想赚钱,就得有个过程。所以对于新手来说,可以每天写一个文章,然后不断的学习和练习。相信目标会离你越来越近。
  如果觉得本文写得不错,请转载采集下次阅读,并注明转载出处。星记娱乐()联系作者与作者沟通。谢谢! 查看全部

  优采集平台(关于不谈采集的优与却点,你了解多少?)
  关于采集的优缺点,这主要看个人怎么想。国内的cms系统基本上都有采集,因为方便快捷,被站长们普遍接受。选择采集后,您无需再花时间思考如何创建网站内容。当然采集不好,因为大家都去采集。可以说积累了大量的内容,形成了一个垃圾圈。当然,搜索引擎也拒绝了收录 或者被k掉了。这里我们就不讲采集的优缺点了,因为我也是很矛盾的。虽然我觉得采集还不够好,但我还是每天都在用。以下仅代表个人观点
  首先,什么是采集?
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  采集如何使用该功能?
  国内的cms一般都有采集的功能,并且还在不断的完善和完善中。还有一些论坛和博客程序没有采集功能。有人会开发采集插件。
  因为我比较喜欢用dedecms也就是(织梦),其他cms系统我不太了解,不过网上有很多相关教程。您可以自己找到并阅读以下内容。能。另外还有哪些程序有自己的采集,大家可以百度看看,很多比如php168、phpcms、Empirecms、东易、鑫云, 等待。
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  1.易于使用:无需了解任何程序,只需在相应的内容中添加相应的标签即可
  2.多重过滤:同一链接可设置不重复采集;设置采集关键字(不包括采集);内容字符替换;广告过滤;过滤类似信息;过滤同名信息;可以设置采集的前几条记录。
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  优采云:强大的自定义参数,不过新手可以按照官方教程一步一步来。像这种采集软件,一般只要网站程序中没有采集功能,或者功能不够强大,无法满足自己的需求,朋友们可以去看看看一看。个人认为优采云是一款比较不错的采集软件。
  采集 优点和缺点
  虽然这个文章没有提到,但是这里还是给新手朋友仔细分析一下。
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  给新手朋友的建议方法
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  3. 误导了新手对建站的看法。建立网站本来就是为网民服务,给自己带来利益的。而用过采集之后,尤其是那些伪原创工具,一旦用了,就是向前看,不管网友喜不喜欢。这会使新手目光短浅,不利于长远发展。
  4. 不适合新手学习seo。如果使用采集器,基本上就不需要seo了。seo是一个理论+实践的过程。只有在实践中论证理论,改变他们的错误观点,才能真正掌握SEO的核心部分。
  我个人认为新手尽量自己动手写文章。虽然文笔不好,但相信以后会更好。如果你想赚钱,就不要用采集器,因为在网上赚钱并没有你想的那么简单。不要以为建个网站就有钱了。如果这种方法在前两年奏效,现在就行不通了。要想赚钱,就得有个过程。所以对于新手来说,可以每天写一个文章,然后不断的学习和练习。相信目标会离你越来越近。
  如果觉得本文写得不错,请转载采集下次阅读,并注明转载出处。星记娱乐()联系作者与作者沟通。谢谢!

优采集平台(优采集平台采集的界面很漂亮,操作简单。。)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-12-08 18:02 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台采集的界面很漂亮,操作简单。。)
  优采集平台采集也是采集上网的的所有免费资源,后续还是同一套体系,根据用户的需求和兴趣爱好分类来做你要采集的资源分类,比如一些刚毕业学生群体,一些职场新人群体,一些销售人群等等。让大家找到自己需要的资源,会让大家更加舒服,产生好感,做为特色采集。
  优采集就是采集联盟上面的内容,不是平台,是平台的升级版,体验会好很多,
  还可以用来帮助理解url,谷歌seo收录更快。
  我现在用的是优采集,界面很漂亮,操作简单。
  先来说说优采集吧,优采集是一款网页抓取软件,同时支持百度,360,谷歌等平台,并且可以采集到ppt,jpg,图片,文件,pdf,图表,excel等资源。可以抓取到绝大部分网页,有些网页不知道是哪里来的,做网站的都要熟悉。同时也可以根据自己需要,自定义抓取。优采集基于csv数据库,不需要安装其他软件,操作非常方便。
  使用优采集,不需要软件就可以去找你需要的网站,还可以免费试用,关注公众号“优采集”可以了解更多信息。
  优采集还可以自己添加资源。
  优采集挺好用的,
  优采集,页面翻页自动生成。
  优采集就是采集,是平台性质,你可以搜索去听他们演讲的,
  优采集是一款网页抓取软件,分为普通版和个性版,在这里就不得不说优采集可以免费试用,客服会告诉你,不过试用期间不可以进行下载和联系的。 查看全部

  优采集平台(优采集平台采集的界面很漂亮,操作简单。。)
  优采集平台采集也是采集上网的的所有免费资源,后续还是同一套体系,根据用户的需求和兴趣爱好分类来做你要采集的资源分类,比如一些刚毕业学生群体,一些职场新人群体,一些销售人群等等。让大家找到自己需要的资源,会让大家更加舒服,产生好感,做为特色采集。
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  优采集挺好用的,
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  优采集就是采集,是平台性质,你可以搜索去听他们演讲的,
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优采集平台(2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2021-12-06 13:04 • 来自相关话题

  优采集平台(2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)
  优采集平台每天5000+来自全国各地区、不同行业、不同需求的数据分析者不断奔赴异乡,参加即将到来的异乡人节(citibank2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)。在异乡人节即将来临之际,我们汇总了本次与外界、与一线企业的多方数据分析及数据产品交流,以期形成一套数据分析解决方案、一份产品分析报告,同时对于2018年来人才开放的最新动态、有关业务及产品创新、跨国公司发展方向等方面的要点作出解读与讨论。
  “优采集”平台负责人黄磊,应东盟及一带一路国家和地区委员会(ustc)要求,展开了全球优采集平台的资源重塑及市场推广工作。“amber优采集”平台负责人刘建文,由于跨境电商企业对于结构化数据和非结构化数据(图表数据等)的需求,在今年11月初,“amber优采集”正式上线。
  一、平台介绍、市场推广亮点概述
  1、平台介绍“amber优采集”作为一家专注于跨境电商数据的垂直数据采集和研究平台,秉承“数据为王”的核心理念,打造“有态度、有深度”的跨境电商数据服务产品。“amber优采集”在“消费者基本信息分析、业务商品信息分析、行业信息分析”三大功能中为数据采集、数据的分析价值创造了基础,还将打造出“黑海市场竞争分析、全球订单预测、全球销售策略分析、全球营销策略分析”等功能。
  此外,“amber优采集”将整合零售、电商、金融、政府、供应链、投融资、社区等不同行业数据源,打造业内首个跨境电商数据完整服务站。未来将探索海外产品、店铺数据采集、优惠券发放等业务场景,持续满足跨境电商企业业务的新需求。
  2、市场推广亮点概述
  1、首年引入欧美、日本、新加坡等5大国家和地区,数据价值提升将超千倍跨国企业可通过“amber优采集”采集市场上的90%以上跨境电商企业的用户数据,提升竞争实力,扩大消费者基数,打通整合数据;同时,amber优采集在今年10月份完成了首年引入全球5大国家和地区的6类采集数据,数据价值将提升超千倍。
  2、平台拥有海量数据、覆盖全球第一跨境电商平台以“amber优采集”为代表的市场上主流,为了分析竞争情况、客户风格、从而提高产品竞争力,都在寻求整合海量数据,以实现基础性优势。而同时在市场推广过程中,数据采集对于决策层分析市场,决定产品打造是至关重要的。因此市场推广显得至关重要。“amber优采集”是亚马逊全球所有站点在售商品的60%,面向跨境电商企业提供客户数据的完整连接。
  3、4个月7.4亿免费用户相比亚马逊其他业务板块单个免费用户, 查看全部

  优采集平台(2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)
  优采集平台每天5000+来自全国各地区、不同行业、不同需求的数据分析者不断奔赴异乡,参加即将到来的异乡人节(citibank2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)。在异乡人节即将来临之际,我们汇总了本次与外界、与一线企业的多方数据分析及数据产品交流,以期形成一套数据分析解决方案、一份产品分析报告,同时对于2018年来人才开放的最新动态、有关业务及产品创新、跨国公司发展方向等方面的要点作出解读与讨论。
  “优采集”平台负责人黄磊,应东盟及一带一路国家和地区委员会(ustc)要求,展开了全球优采集平台的资源重塑及市场推广工作。“amber优采集”平台负责人刘建文,由于跨境电商企业对于结构化数据和非结构化数据(图表数据等)的需求,在今年11月初,“amber优采集”正式上线。
  一、平台介绍、市场推广亮点概述
  1、平台介绍“amber优采集”作为一家专注于跨境电商数据的垂直数据采集和研究平台,秉承“数据为王”的核心理念,打造“有态度、有深度”的跨境电商数据服务产品。“amber优采集”在“消费者基本信息分析、业务商品信息分析、行业信息分析”三大功能中为数据采集、数据的分析价值创造了基础,还将打造出“黑海市场竞争分析、全球订单预测、全球销售策略分析、全球营销策略分析”等功能。
  此外,“amber优采集”将整合零售、电商、金融、政府、供应链、投融资、社区等不同行业数据源,打造业内首个跨境电商数据完整服务站。未来将探索海外产品、店铺数据采集、优惠券发放等业务场景,持续满足跨境电商企业业务的新需求。
  2、市场推广亮点概述
  1、首年引入欧美、日本、新加坡等5大国家和地区,数据价值提升将超千倍跨国企业可通过“amber优采集”采集市场上的90%以上跨境电商企业的用户数据,提升竞争实力,扩大消费者基数,打通整合数据;同时,amber优采集在今年10月份完成了首年引入全球5大国家和地区的6类采集数据,数据价值将提升超千倍。
  2、平台拥有海量数据、覆盖全球第一跨境电商平台以“amber优采集”为代表的市场上主流,为了分析竞争情况、客户风格、从而提高产品竞争力,都在寻求整合海量数据,以实现基础性优势。而同时在市场推广过程中,数据采集对于决策层分析市场,决定产品打造是至关重要的。因此市场推广显得至关重要。“amber优采集”是亚马逊全球所有站点在售商品的60%,面向跨境电商企业提供客户数据的完整连接。
  3、4个月7.4亿免费用户相比亚马逊其他业务板块单个免费用户,

优采集平台(元数据资产治理(详情见)——基于离线计算平台的介绍)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2021-12-05 10:06 • 来自相关话题

  优采集平台(元数据资产治理(详情见)——基于离线计算平台的介绍)
  一、简介
  数据资产治理(详见:数据资产、赞智治理)需要数据。它要求数据类型齐全,数量大,并尽可能覆盖数据流通的方方面面。元数据 采集 变得尤为重要。是数据资产治理的核心基础。
  在早期的采集系统中,我们主要关注数据仓库,通过“API直连方式”采集Hive/Mysql表元数据。随着业务的快速发展,对数据运营和成本管理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖整个数据链路,包括离线计算平台、实时计算平台、内部工具、任务元数据等。采集在元数据的过程中,我们遇到了以下困难:
  本文主要从元数据的含义、元数据提取、采集、监控告警等方面介绍我们做的一些事情。
  二、元数据2.1 什么是元数据
  什么是元数据?元数据是“用于描述数据的数据”。例如:我用手机拍了一张照片,查看了照片的详细信息,如下图:
  照片信息
文件名:IMG_20201217_114115
时间:2020年12月17号 11:30:01
分辨率:4608X2592
文件大小:2.69MB
相机制造商:OnePlus
相机型号:ONEPLUS A5000
闪光灯:未使用闪光灯
焦距:4.10mm
白平衡:自动
光圈:f/1.7
曝光时间:1/50
ISO:1250
  这些是数码照片的元数据,用于描述图片。在资产管理平台中,我们采集Hive组件的元数据包括:表名、字段列表、负责人、任务调度信息等。
  采集全链路数据(各种元数据)可以帮助数据平台回答:我们有哪些数据?有多少人在使用它?什么是数据存储?如何找到这些数据?什么是数据流?分析问题的根源,结合血缘关系分析影响。
  2.2 采集 有哪些元数据
  如下图所示,是一个数据流图。我们主要采集各个平台组件:
  
  截至目前,采集所到的平台组件已经覆盖了整个数据链路。涵盖10种数据+,基础元数据量10w+。主要包括:
  三、元数据提取
  如何从众多平台组件中提取元数据?大致有以下几个方面:
  3.1 线下平台
  主要是采集Hive/RDS表的元数据。
  Hive组件的元数据存储在Metastore中,通过JDBC访问Mysql获取数据库表的元数据。根据Hive表信息组装HDFS地址,通过FileSystem API获取文件状态、文件编号、文件大小、数据更新时间等趋势数据。
  RDS平台提供Mysql服务的管理,通过平台提供的服务接口获取表元数据、趋势数据、访问状态等信息。
  3.2 实时平台
  主要是Flume/Hbase/Kafka等组件的元数据。
  例如:我们访问放置在KP平台的工单数据,获取topic的基本元数据信息,定期消费topic获取样本数据,解析字段列表。平台本身提供集群状态和业务监控指标,通过平台服务获取集群资源的使用情况。
  3.3 内部工具
  主要是BI报表系统的血缘关系数据(BI报表查询的Hive表和Mysql表关系)、指标库(Hive表和指标关联的字段关系)、OneService服务(关系数据)其中数据库表是由接口访问的)。
  这些内部系统在产品的不断迭代中积累了大量的元数据。在不考虑元数据的时效性的情况下,我们一般都是将这些系统的数据同步到Hive数据库中,然后离线处理后获取元数据。
  3.4 任务元数据
  元数据任务主要有DP离线任务、Flink计算服务和Flume任务。
  这些计算任务都放在磁盘上,通过Binlog同步或离线同步获取任务列表,获取任务的元数据。
  四、数据采集
  元数据提取后,我们就可以得到数据链中各个平台组件的元数据。数据采集是指将这些元数据存储在数据资产管理系统的数据库中。
  4.1 采集 方法
  采集 主要有三种数据类型。下表列出了三种方法的优缺点。
  
  一般情况下,我们推荐业务方使用采集SDK。主动上报元数据,访问时只需要关注上报数据格式和SDK初始化,即可快速完成上报。
  4.2 采集SDK 设计
  采集SDK支持基础元数据、趋势数据、血缘关系数据的上报,包括客户端SDK和采集服务器两部分。客户端SDK主要实现通用报表模型的定义和报表功能,采集服务器主要实现不同的适配器,完成数据的统一存储。
  4.2.1 架构
  
  4.2.2 通用型号
  采集的平台组件很多。我们参考Hive“表模型”的定义,抽象出一套通用的数据上报模型,保证数据上报和数据存储的可扩展性。
  通用血缘模型主要包括血缘模型定义和任务血缘模型定义,支持用户分别上报血缘关系和任务血缘关系。该模型定义如下:
  /**
* 表血缘模型定义
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 当前节点
*/
private T current;
/**
* 父节点
*/
private List parents;
/**
* 子节点
*/
private List childs;
/**
* 表级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  /**
* 表任务血缘定义
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任务节点对象
*/
private Job task;
/**
* 输入对象列表
*/
private List inputs;
/**
* 输出对象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任务级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  每个模型定义都有一个扩展字段(传统的 json 格式)。不在定义中的指标可以放在扩展字段中。数据上报后,也会存储在元数据表的扩展字段中。访问新的类型,索引定义大不相同,元数据报告是通过扩展新的数据模型定义来完成的。
  4.2.3 访问、验证、限流
  如何保证用户上报的数据安全?我们设计了一组签名:访问方Id(appId)、访问名称(appName)、访问标识(token)。管理员填写基本接入方信息,生成随机的appId和token信息。业务方在初始化采集SDK时,指定了签名信息,每上报的数据都会携带签名。在采集服务器上,每一条数据都会经过签名和认证,保证了数据的安全。
  采集SDK 会对上报的每条数据执行通用规则来检查数据的有效性,例如表名不为空、负责人的有效性、表的大小、趋势数据不能为负数等。如果检测到非法数据,将被过滤掉并触发报警通知。
  在采集SDK服务器上,每隔一定时间(每两秒)消费一批Kafka数据。支持设置消费数据的时间间隔和拉取的片数。下游入站压力不会因上报数据流量高峰而发生变化。大,起到了限流作用。
  4.3 触发器采集
  我们支持多种 采集 元数据方法。如何触发数据的采集?总体思路是:
  基于Apollo配置系统(参见:Apollo's Praise Practice)和Linux系统的Crontab功能,实现任务调度。数据采集任务在Apollo上配置。配置改变后,Apollo会发布,配置信息会实时同步到在线节点的Crontab文件中。
  4.3.1 增量任务,准实时
  支持获取组件最近变化的元数据,配置增量任务,提高元数据采集的实时性。比如增量采集Hive表元数据,每1分钟查询一次metastore,获取最近更改的元数据列表,并更新元数据。
  4.3.2个满任务,走底线
  增量 采集 可能有数据丢失的情况。每 1 天或多天完成一次 采集 作为底线解决方案,以确保元数据的完整性。
  4.3.3 采集SDK,实时上报
  采集SDK 支持实时和全量上报模式。一般要求接入方数据发生变化后实时上报,不定期上报一次全量。
  4.4 数据存储、更新
  数据采集之后,就要考虑如何存储,以及元数据发生变化时如何同步更新。我们对来自采集的元数据进行归类统一,抽象出“表模型”,分类存储。
  4.4.1 数据存储
  我们评估了每个组件的元数据量(共10w+),估计了数据可能的使用场景,最终选择了Mysql来存储。为了满足用户个性化的查询需求,构建了Es宽表。表粒度主要包括:表名、备注、负责人、字段列表、趋势信息、业务领域信息、任务信息等。Es表在数据采集过程中同步更新,保证实时性元数据查询,定期更新(构建离线模型表,每天同步更新Es表),保证元数据的完整性。
  元数据中的表不是孤立存在的。一般有关联任务(离线任务、实时任务)输出表,表和任务之间的流向关系也会在数据图中显示。那么如何在众多平台组件中唯一区分一个表呢?我们通过集群名称、项目名称、表类型(来自哪个平台组件)和表名称的组合来唯一区分。
  最终形成数据分类存储:基础元数据表、趋势数据表、任务元数据表、血缘关系数据表。
  4.4.2 数据更新
  元数据表离线,如何同步更新?
  五、监控和警告
  采集 已经完成了数据,是不是都完成了?答案是否定的。采集在这个过程中,数据类型多,方法多,链接长。任何环节的任何问题都会导致结果不准确。我们通过以下方式来保证采集服务的稳定性。
  5.1 采集链路监控告警5.1.1 接口监控
  我们将系统的所有服务接口分为核心、重要、通用三个层次,并支持标注接口和责任人的注解。异常会触发不同级别的警报通知。核心业务异常直接触发电话报警,重要或一般业务异常触发电子邮件报警。系统存储接口请求和执行的状态,每天定时向接口服务负责人发送日常服务报告。我们将元数据的采集服务标记为核心重要服务,实现“API直连方式”接口的异常感知。
  如下图,是服务接口的告警通知:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[重要]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 异常信息:null
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  如下图,是服务接口的每日告警报告:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
[shunfengche]今日问题汇总
请及时收敛今日问题,总问题数 1 个,出现 2 次
【核心】问题 0 个:
【重要】问题 0 个:
【一般】问题 1 个:
[数据采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出现 2 次, 已存在 5 天, 历史出现 8 次
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  5.1.2 采集 进程监控
  对于每个元数据采集服务,如果采集进程发生异常,都会发送告警通知。
  如下图,是采集过程中异常触发的告警:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[一般]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 异常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
  5.1.3 Kafka 消息积压警告
  Kafka数据的消费,通过kp平台配置消息backlog告警,实现对采集SDK服务的异常感知。
  5.2 结果数据对比
  主要用于事后监测预警,定期检测采集元数据量的异常波动。针对不同类型的元数据,通过将当天采集的数量与过去7天的历史平均数量进行比较,设置异常波动的告警阈值,超过阈值时触发告警通知.
  针对采集的元数据结果表,配置一些数据质量检测规则,定期执行异常规则,发现问题数据时触发告警通知。这保证了对结果数据的异常感知。例如,定义的数据质量规则:
  表负责人:离职人员或特约负责人(表负责人为app、admin等)。
  血缘关系:无相关任务,无上下游表。
  趋势数据:表格趋势值非法(默认值-1).
  业务域:该表所属的业务域数为-1(非法值)。
  5.3 项目迭代机制,采集问题收敛
  通过事前、事中、事后的监测预警机制,可以及时发现和感知采集的异常情况。对于异常问题,我们一般以项目迭代的方式发起jira,组织相关人员进行审核。追根溯源,讨论改进方案,产生行动,关注并持续收敛问题。
  六、总结与展望6.1 结论
  我们定义了一套通用的数据采集和存储模型,支持访问不同数据类型的元数据,支持多种访问方式,采集SDK提高了访问效率和数据时效性。如下图所示,已经访问了各个组件的元数据,统一管理数据,提供数据字典、数据地图、资产盘点、全局成本计费等元数据应用。
  
  如果将数据资产治理比作高层建筑的建设,那么不同构件的元数据是原材料,数据采集是基础。只有夯实了基础,数据治理的建设才能越来越稳固。
  6.2 展望
  在数据采集的过程中,我们也遇到了很多问题。在后续的工作中,我们需要不断的优化和功能迭代,包括但不限于:
  最后,有赞数据中心,长期招聘基础组件、平台研发、数据仓库、数据产品、算法等方面的人才,欢迎加入,一起享受~简历投递邮箱:。 查看全部

  优采集平台(元数据资产治理(详情见)——基于离线计算平台的介绍)
  一、简介
  数据资产治理(详见:数据资产、赞智治理)需要数据。它要求数据类型齐全,数量大,并尽可能覆盖数据流通的方方面面。元数据 采集 变得尤为重要。是数据资产治理的核心基础。
  在早期的采集系统中,我们主要关注数据仓库,通过“API直连方式”采集Hive/Mysql表元数据。随着业务的快速发展,对数据运营和成本管理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖整个数据链路,包括离线计算平台、实时计算平台、内部工具、任务元数据等。采集在元数据的过程中,我们遇到了以下困难:
  本文主要从元数据的含义、元数据提取、采集、监控告警等方面介绍我们做的一些事情。
  二、元数据2.1 什么是元数据
  什么是元数据?元数据是“用于描述数据的数据”。例如:我用手机拍了一张照片,查看了照片的详细信息,如下图:
  照片信息
文件名:IMG_20201217_114115
时间:2020年12月17号 11:30:01
分辨率:4608X2592
文件大小:2.69MB
相机制造商:OnePlus
相机型号:ONEPLUS A5000
闪光灯:未使用闪光灯
焦距:4.10mm
白平衡:自动
光圈:f/1.7
曝光时间:1/50
ISO:1250
  这些是数码照片的元数据,用于描述图片。在资产管理平台中,我们采集Hive组件的元数据包括:表名、字段列表、负责人、任务调度信息等。
  采集全链路数据(各种元数据)可以帮助数据平台回答:我们有哪些数据?有多少人在使用它?什么是数据存储?如何找到这些数据?什么是数据流?分析问题的根源,结合血缘关系分析影响。
  2.2 采集 有哪些元数据
  如下图所示,是一个数据流图。我们主要采集各个平台组件:
  
  截至目前,采集所到的平台组件已经覆盖了整个数据链路。涵盖10种数据+,基础元数据量10w+。主要包括:
  三、元数据提取
  如何从众多平台组件中提取元数据?大致有以下几个方面:
  3.1 线下平台
  主要是采集Hive/RDS表的元数据。
  Hive组件的元数据存储在Metastore中,通过JDBC访问Mysql获取数据库表的元数据。根据Hive表信息组装HDFS地址,通过FileSystem API获取文件状态、文件编号、文件大小、数据更新时间等趋势数据。
  RDS平台提供Mysql服务的管理,通过平台提供的服务接口获取表元数据、趋势数据、访问状态等信息。
  3.2 实时平台
  主要是Flume/Hbase/Kafka等组件的元数据。
  例如:我们访问放置在KP平台的工单数据,获取topic的基本元数据信息,定期消费topic获取样本数据,解析字段列表。平台本身提供集群状态和业务监控指标,通过平台服务获取集群资源的使用情况。
  3.3 内部工具
  主要是BI报表系统的血缘关系数据(BI报表查询的Hive表和Mysql表关系)、指标库(Hive表和指标关联的字段关系)、OneService服务(关系数据)其中数据库表是由接口访问的)。
  这些内部系统在产品的不断迭代中积累了大量的元数据。在不考虑元数据的时效性的情况下,我们一般都是将这些系统的数据同步到Hive数据库中,然后离线处理后获取元数据。
  3.4 任务元数据
  元数据任务主要有DP离线任务、Flink计算服务和Flume任务。
  这些计算任务都放在磁盘上,通过Binlog同步或离线同步获取任务列表,获取任务的元数据。
  四、数据采集
  元数据提取后,我们就可以得到数据链中各个平台组件的元数据。数据采集是指将这些元数据存储在数据资产管理系统的数据库中。
  4.1 采集 方法
  采集 主要有三种数据类型。下表列出了三种方法的优缺点。
  
  一般情况下,我们推荐业务方使用采集SDK。主动上报元数据,访问时只需要关注上报数据格式和SDK初始化,即可快速完成上报。
  4.2 采集SDK 设计
  采集SDK支持基础元数据、趋势数据、血缘关系数据的上报,包括客户端SDK和采集服务器两部分。客户端SDK主要实现通用报表模型的定义和报表功能,采集服务器主要实现不同的适配器,完成数据的统一存储。
  4.2.1 架构
  
  4.2.2 通用型号
  采集的平台组件很多。我们参考Hive“表模型”的定义,抽象出一套通用的数据上报模型,保证数据上报和数据存储的可扩展性。
  通用血缘模型主要包括血缘模型定义和任务血缘模型定义,支持用户分别上报血缘关系和任务血缘关系。该模型定义如下:
  /**
* 表血缘模型定义
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 当前节点
*/
private T current;
/**
* 父节点
*/
private List parents;
/**
* 子节点
*/
private List childs;
/**
* 表级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  /**
* 表任务血缘定义
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任务节点对象
*/
private Job task;
/**
* 输入对象列表
*/
private List inputs;
/**
* 输出对象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任务级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  每个模型定义都有一个扩展字段(传统的 json 格式)。不在定义中的指标可以放在扩展字段中。数据上报后,也会存储在元数据表的扩展字段中。访问新的类型,索引定义大不相同,元数据报告是通过扩展新的数据模型定义来完成的。
  4.2.3 访问、验证、限流
  如何保证用户上报的数据安全?我们设计了一组签名:访问方Id(appId)、访问名称(appName)、访问标识(token)。管理员填写基本接入方信息,生成随机的appId和token信息。业务方在初始化采集SDK时,指定了签名信息,每上报的数据都会携带签名。在采集服务器上,每一条数据都会经过签名和认证,保证了数据的安全。
  采集SDK 会对上报的每条数据执行通用规则来检查数据的有效性,例如表名不为空、负责人的有效性、表的大小、趋势数据不能为负数等。如果检测到非法数据,将被过滤掉并触发报警通知。
  在采集SDK服务器上,每隔一定时间(每两秒)消费一批Kafka数据。支持设置消费数据的时间间隔和拉取的片数。下游入站压力不会因上报数据流量高峰而发生变化。大,起到了限流作用。
  4.3 触发器采集
  我们支持多种 采集 元数据方法。如何触发数据的采集?总体思路是:
  基于Apollo配置系统(参见:Apollo's Praise Practice)和Linux系统的Crontab功能,实现任务调度。数据采集任务在Apollo上配置。配置改变后,Apollo会发布,配置信息会实时同步到在线节点的Crontab文件中。
  4.3.1 增量任务,准实时
  支持获取组件最近变化的元数据,配置增量任务,提高元数据采集的实时性。比如增量采集Hive表元数据,每1分钟查询一次metastore,获取最近更改的元数据列表,并更新元数据。
  4.3.2个满任务,走底线
  增量 采集 可能有数据丢失的情况。每 1 天或多天完成一次 采集 作为底线解决方案,以确保元数据的完整性。
  4.3.3 采集SDK,实时上报
  采集SDK 支持实时和全量上报模式。一般要求接入方数据发生变化后实时上报,不定期上报一次全量。
  4.4 数据存储、更新
  数据采集之后,就要考虑如何存储,以及元数据发生变化时如何同步更新。我们对来自采集的元数据进行归类统一,抽象出“表模型”,分类存储。
  4.4.1 数据存储
  我们评估了每个组件的元数据量(共10w+),估计了数据可能的使用场景,最终选择了Mysql来存储。为了满足用户个性化的查询需求,构建了Es宽表。表粒度主要包括:表名、备注、负责人、字段列表、趋势信息、业务领域信息、任务信息等。Es表在数据采集过程中同步更新,保证实时性元数据查询,定期更新(构建离线模型表,每天同步更新Es表),保证元数据的完整性。
  元数据中的表不是孤立存在的。一般有关联任务(离线任务、实时任务)输出表,表和任务之间的流向关系也会在数据图中显示。那么如何在众多平台组件中唯一区分一个表呢?我们通过集群名称、项目名称、表类型(来自哪个平台组件)和表名称的组合来唯一区分。
  最终形成数据分类存储:基础元数据表、趋势数据表、任务元数据表、血缘关系数据表。
  4.4.2 数据更新
  元数据表离线,如何同步更新?
  五、监控和警告
  采集 已经完成了数据,是不是都完成了?答案是否定的。采集在这个过程中,数据类型多,方法多,链接长。任何环节的任何问题都会导致结果不准确。我们通过以下方式来保证采集服务的稳定性。
  5.1 采集链路监控告警5.1.1 接口监控
  我们将系统的所有服务接口分为核心、重要、通用三个层次,并支持标注接口和责任人的注解。异常会触发不同级别的警报通知。核心业务异常直接触发电话报警,重要或一般业务异常触发电子邮件报警。系统存储接口请求和执行的状态,每天定时向接口服务负责人发送日常服务报告。我们将元数据的采集服务标记为核心重要服务,实现“API直连方式”接口的异常感知。
  如下图,是服务接口的告警通知:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[重要]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 异常信息:null
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  如下图,是服务接口的每日告警报告:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
[shunfengche]今日问题汇总
请及时收敛今日问题,总问题数 1 个,出现 2 次
【核心】问题 0 个:
【重要】问题 0 个:
【一般】问题 1 个:
[数据采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出现 2 次, 已存在 5 天, 历史出现 8 次
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  5.1.2 采集 进程监控
  对于每个元数据采集服务,如果采集进程发生异常,都会发送告警通知。
  如下图,是采集过程中异常触发的告警:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[一般]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 异常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
  5.1.3 Kafka 消息积压警告
  Kafka数据的消费,通过kp平台配置消息backlog告警,实现对采集SDK服务的异常感知。
  5.2 结果数据对比
  主要用于事后监测预警,定期检测采集元数据量的异常波动。针对不同类型的元数据,通过将当天采集的数量与过去7天的历史平均数量进行比较,设置异常波动的告警阈值,超过阈值时触发告警通知.
  针对采集的元数据结果表,配置一些数据质量检测规则,定期执行异常规则,发现问题数据时触发告警通知。这保证了对结果数据的异常感知。例如,定义的数据质量规则:
  表负责人:离职人员或特约负责人(表负责人为app、admin等)。
  血缘关系:无相关任务,无上下游表。
  趋势数据:表格趋势值非法(默认值-1).
  业务域:该表所属的业务域数为-1(非法值)。
  5.3 项目迭代机制,采集问题收敛
  通过事前、事中、事后的监测预警机制,可以及时发现和感知采集的异常情况。对于异常问题,我们一般以项目迭代的方式发起jira,组织相关人员进行审核。追根溯源,讨论改进方案,产生行动,关注并持续收敛问题。
  六、总结与展望6.1 结论
  我们定义了一套通用的数据采集和存储模型,支持访问不同数据类型的元数据,支持多种访问方式,采集SDK提高了访问效率和数据时效性。如下图所示,已经访问了各个组件的元数据,统一管理数据,提供数据字典、数据地图、资产盘点、全局成本计费等元数据应用。
  
  如果将数据资产治理比作高层建筑的建设,那么不同构件的元数据是原材料,数据采集是基础。只有夯实了基础,数据治理的建设才能越来越稳固。
  6.2 展望
  在数据采集的过程中,我们也遇到了很多问题。在后续的工作中,我们需要不断的优化和功能迭代,包括但不限于:
  最后,有赞数据中心,长期招聘基础组件、平台研发、数据仓库、数据产品、算法等方面的人才,欢迎加入,一起享受~简历投递邮箱:。

优采集平台(大数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-12-02 08:10 • 来自相关话题

  优采集平台(大数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力?)
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率;
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  财务管理平台实现数据驱动面临的一些挑战:
  1.数据采集 未标准化。主要表现在:
  一种。数据采集不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集方案不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一种。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注-安全。在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  数据采集的科学方法要从企业的业务需求出发,所以需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP的用户情况精细化分析需求;
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二)电商平台用户行为精细化分析需求;
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求;
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  ►投资人申请高、新投资人多、新投资人多、放弃投资人多、投资人捆绑多、投资人盈利率高、投资人核心行为统计高;
  ►普通投资者的复制数量、成功复制数量、复制数量等:
  ►交易数据:存取款次数、存取款金额、交易笔数、交易金额、交易产品
  ►核心漏斗:注册流程、入金流程、交易流程、复制流程
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以通过采集APP中的所有元素点击和页面浏览,通过元素内容、元素名称等属性来区分用户点击/查看了哪个元素/页面。它所在的页面。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神策数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)来自前端的普通行为数据采集;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件在后台进行,券从后台发放采集;某些事件仅由后端记录。比如提交订单,department属性是前面的采集如操作系统、地理信息等,有些属性需要来自后端采集如产品品牌、产品分类、产品价格等,这时候前端会将前端采集需要的属性传给后端,后端采集的信息拼接在一起,由后端发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集 时序规范
  明确每个事件的采集时序,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;而交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务过程中只有在客户端返回成功消息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更清晰,减少不必要的通信成功,保证数据的准确性。
  3、属性范围的指定采集
  (1)同一事件的多端采集属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用所有可以使用申测数据自动采集的PageView和AppViewScreen事件。相反,他们将 PageView 用于 Web 并手动将点埋在应用程序端。但是PageView中有很多预设的采集属性在app上是没有的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集,那么就需要明确那些页面的哪些功能需要采集。
  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集拥有每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用采集和海量数据分析,实现端到端的深度洞察,调整战略和业务决策,完善核心业务运营,打造差异化竞争优势,向数据驱动方向迈进.
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持PaaS平台二次开发。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。 查看全部

  优采集平台(大数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力?)
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率;
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  财务管理平台实现数据驱动面临的一些挑战:
  1.数据采集 未标准化。主要表现在:
  一种。数据采集不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集方案不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一种。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注-安全。在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  数据采集的科学方法要从企业的业务需求出发,所以需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP的用户情况精细化分析需求;
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二)电商平台用户行为精细化分析需求;
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求;
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  ►投资人申请高、新投资人多、新投资人多、放弃投资人多、投资人捆绑多、投资人盈利率高、投资人核心行为统计高;
  ►普通投资者的复制数量、成功复制数量、复制数量等:
  ►交易数据:存取款次数、存取款金额、交易笔数、交易金额、交易产品
  ►核心漏斗:注册流程、入金流程、交易流程、复制流程
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以通过采集APP中的所有元素点击和页面浏览,通过元素内容、元素名称等属性来区分用户点击/查看了哪个元素/页面。它所在的页面。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神策数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)来自前端的普通行为数据采集;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件在后台进行,券从后台发放采集;某些事件仅由后端记录。比如提交订单,department属性是前面的采集如操作系统、地理信息等,有些属性需要来自后端采集如产品品牌、产品分类、产品价格等,这时候前端会将前端采集需要的属性传给后端,后端采集的信息拼接在一起,由后端发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集 时序规范
  明确每个事件的采集时序,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;而交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务过程中只有在客户端返回成功消息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更清晰,减少不必要的通信成功,保证数据的准确性。
  3、属性范围的指定采集
  (1)同一事件的多端采集属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用所有可以使用申测数据自动采集的PageView和AppViewScreen事件。相反,他们将 PageView 用于 Web 并手动将点埋在应用程序端。但是PageView中有很多预设的采集属性在app上是没有的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集,那么就需要明确那些页面的哪些功能需要采集。
  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集拥有每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用采集和海量数据分析,实现端到端的深度洞察,调整战略和业务决策,完善核心业务运营,打造差异化竞争优势,向数据驱动方向迈进.
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持PaaS平台二次开发。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。

优采集平台(网站关键词:优数卡,优数卡自助发卡平台)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2021-12-01 13:30 • 来自相关话题

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  独特的发卡系统,万能卡,可接入云宝发卡网,个人发卡网,专业、可靠、稳定、安全 2020-06-15网站收录游客736°c
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  网站标题:优舒卡发卡系统优舒卡可接入优云宝个人发卡网发卡网络专业、可靠、稳定、安全
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  1、本站收录为[推文收录站]网站收录
  2、本站的Alexa排名、流量估算、网站外部链接、域名年龄等信息我们不会展示
  3、网站真正的价值在于它是否对社会的发展有积极的影响,我们只是给网站一个展示的机会
  4、网站的价值还取决于对各种因素的综合分析。 网站的流量或收入不足以衡量网站的价值。希望知道
  5、 本文由系统自动生成。如果信息有误,需要更改或替换,请给我们留言! 查看全部

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优采集平台(优采集平台有稳定的工作保障,并且技术实力雄厚)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2021-11-30 01:08 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台有稳定的工作保障,并且技术实力雄厚)
  优采集平台有稳定的工作保障,并且技术实力雄厚,都有专业的合作商。有要做代理的朋友可以去了解下。一洽优采集系统是全自动采集打包的,可对接天猫等付费商品联盟与普通店铺联盟,收益永久有保障,首页信息对接网和1688和阿里巴巴等电商联盟,订单自动打包打标,无需本人操作上架,全程智能一键发货,全网流量都能采集,一键推广联盟,上架宝贝到店铺,随时调价优惠秒杀,想买就买。
  从事网店无非就是一个货源,一个客源。我自己开的店铺就是采用一洽精选网的客源培养,当然不同的地方和具体的操作细节还是有区别的。好处就是不用你本人去操作订单,因为我们会专门做客源培养,你不需要自己去采集,自己去推广。我们可以针对性的帮助各位卖家网店铺顺利上线。这是一洽精选系统随机上图的,看看里面每一个模块都有什么,以此可以看出系统里面的一大片资源,免费的资源都被我们收集在一起了。
  他们的数据库、优选、1688分销、一键式上架,一键分析数据,网店诊断,就是为了让卖家上手无障碍,直接操作就可以上架产品,通过数据分析让卖家根据自己店铺的情况选择优质的货源,以此可以一键式上架货物。无货源店群,做的是趋势,他是将线下产品搬到互联网上来卖,我们知道现在实体店利润大幅下滑,自己开设实体店成本较高,所以我们要线上线下销售来赚取利润,同时互联网的精准客户是相比实体店要精准很多,也就是说我们不仅仅是卖一种产品,而是多产品,很大程度上减少了人力成本。
  也不像以前的手机,以前打电话要找好久,现在网购网店根本就不存在语言问题。而且物流跟不上的时代,我们可以通过数据分析客户购买习惯,并且针对性做好营销推广。这个样子在信息的时代的发展是趋势,从而也为我们发展中小型企业和传统企业提供了更好的方向,也为中小企业给于了不错的操作空间,但我们并不鼓励非法经营和欺骗消费者的行为。
  信息科技的发展提高了经营竞争,不断解决产品质量和服务,提高消费者体验,这都是必不可少的,也是未来发展的趋势。 查看全部

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  信息科技的发展提高了经营竞争,不断解决产品质量和服务,提高消费者体验,这都是必不可少的,也是未来发展的趋势。

优采集平台(解锁4种埋点“姿势”营造“纯净”的数据分析环境)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-01-07 22:04 • 来自相关话题

  优采集平台(解锁4种埋点“姿势”营造“纯净”的数据分析环境)
  本文谈数据增长的第一步:选择“最优”的埋藏方法 [IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已经成为过去,数据很重要性是不言而喻的。数据分析的第一步是从数据源头做好采集。我们今天的主题是埋葬数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(代码)埋点:数据更精准采集,数据更聚焦商业价值采集(诸葛优专业数据顾问团队可提供定制化埋点,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是需要采集对应信息的地方,就像高速公路上的摄像头,可以采集获取车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型以及其他信息,您还可以采集车辆的行为,例如:是否有闯红灯、是否有线路压力、车速多少、司机是否在开车时接听电话等。如果摄像头分布理想,那么通过在不同位置叠加摄像头位置采集的信息,可以完整还原某辆车的路径和目的地,甚至可以推断出司机的驾驶习惯,是否是老司机,和其他信息。
  那么,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,多维度交叉分析数据,真正还原用户的使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户的最大价值整个生命周期。
  解锁4个埋点“姿势”
  为了让采集海量数据更精准,未来打造一个“纯粹”的数据分析环境,埋点技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据的采集方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多个采集方法的比较
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。因此,埋点的方法主要用于简单的页面场景,比如短期活动中的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只需采集点击(click)操作即可节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域信息采集。所以JS可视化埋点更适合短平快的数据采集,比如events/H5等简单的页面,业务人员可以直接圈Option,操作无障碍,减少干预技术人员(从今往后,天下太平),这个数据采集方式方便业务人员第一时间掌握页面关键节点的转化,但是用户行为数据的应用比较浅. 无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,以便及时添加采集数据
  代码嵌入点:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,按需采集,业务信息更完整,数据分析更专注。因此,代码嵌入是一种基于商业价值的行为分析。
  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点&gt;可视埋点&gt;全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在使用采集 数据时降低用户体验;如果你不想 采集 得到大量无用的数据;如果要采集数据:粒度更细,维数更多,数据分析的准确率更高。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
  服务端埋点:可以支持其他业务数据采集和整合,比如CRM等用户数据,通过接口调用结构化数据,因为直接来自服务端采集@ &gt;,数据精度更高,适合有采集能力的客户,或者可以结合客户端采集采集。
  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、如果公司已经有自己的点埋系统,那么可以直接通过服务器采集上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套点埋系统;
  3、 连接历史数据(埋点前的数据)和新数据(埋点后的数据),提高数据的准确性。例如,访问客户端采集后,导入原创历史数据后,之前访问平台的现有用户不会被标记为新用户,减少数据错误。
  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
  埋点方案≈摄像头安装分布方案
  童鞋经常咨询诸葛君:数据分析得到什么样的数据?要回答这个问题,首先要明确目的,理清逻辑。
  诸葛io数据分析的对象和依据是用户行为。选择记录和分析哪些用户行为直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议:选择与产品目标和当前主要问题最密切相关的用户行为。事件。以电子商务为例,将流程中的每个用户行为定义为一种事件,并从中获取事件放置的逻辑。
  2、记录事件,理解和分析用户行为
  ≈确定相机要记录的信息,拍照或超速是否违法?
  整理好需要记录分析的用户行为,完成事件布局表后,接下来在研发工程师的协助下,根据你的应用平台类型(iOS、Android、JS)完成SDK接入,每个事件的排列会变成一个很短的程序代码——当用户做出相应的行为时,你的应用程序就会运行这段代码,将相应的事件记录到诸葛io。部署完成并发布产品后,当用户开始使用新版本的应用时,使用行为数据会自动传输至诸葛io,供您进行以下分析。
  在这一步,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
  细分用户组:用户属性的一个很重要的功能就是将用户进行分组。您可以根据identity 的属性定义过滤条件来细分用户组。比如用“gender=female”这个条件过滤掉所有女生,然后分析女生的行为特征和转化率……
  基于属性的比较:分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分,然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异;
  基于属性的人群画像:您可以根据用户属性——男女比例、区域分布、年龄层次、用户类型……
  回到开头的问题:什么样的埋葬方式最理想?
  正如同一枚硬币有两个面一样,任何一种嵌入点的方法都有优点和缺点。试图通过简单粗暴的代码行/一次部署来嵌入点,甚至牺牲用户体验,都不是企业所期望的。
  因此,数据采集只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为,挖掘用户价值,促进业务增长。诸葛io认为,最理想的埋点解决方案是根据不同的业务场景和行业特点以及自身的实际需求,将埋点优势和劣势互补的方式结合起来,例如:
  1、代码埋点+全埋点:当需要对落地页进行整体点击分析时,在细节中一一埋点的工作量比较大,并且在频繁优化落地页时调整后,更新埋点的工作量也不容小觑,但是复杂页面存在死角,所有点都不能采集。因此,代码埋点可以作为采集用户核心行为的辅助手段,从而达到精准的表现。横切用户行为分析;
  2、代码埋点+服务器埋点:以电商平台为例,用户在支付环节会跳转到第三方支付平台,支付是否成功需要通过服务器中的交易数据。这时可以通过代码埋点和服务端埋点的结合来提高数据的准确性;
  3、代码埋点+可视化埋点:由于代码埋点工作量大,可以通过核心事件代码埋点,可视化埋点可以用来追加和补充数据采集 @>。
  为满足精细化、精准化的数据分析需求,可根据实际分析场景需求选择一种或多种采集方法组合。毕竟采集全数据不是目的,有效数据是实现分析,从数据中找到关键决策信息实现增长才是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11 查看全部

  优采集平台(解锁4种埋点“姿势”营造“纯净”的数据分析环境)
  本文谈数据增长的第一步:选择“最优”的埋藏方法 [IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已经成为过去,数据很重要性是不言而喻的。数据分析的第一步是从数据源头做好采集。我们今天的主题是埋葬数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(代码)埋点:数据更精准采集,数据更聚焦商业价值采集(诸葛优专业数据顾问团队可提供定制化埋点,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是需要采集对应信息的地方,就像高速公路上的摄像头,可以采集获取车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型以及其他信息,您还可以采集车辆的行为,例如:是否有闯红灯、是否有线路压力、车速多少、司机是否在开车时接听电话等。如果摄像头分布理想,那么通过在不同位置叠加摄像头位置采集的信息,可以完整还原某辆车的路径和目的地,甚至可以推断出司机的驾驶习惯,是否是老司机,和其他信息。
  那么,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,多维度交叉分析数据,真正还原用户的使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户的最大价值整个生命周期。
  解锁4个埋点“姿势”
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  多个采集方法的比较
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。因此,埋点的方法主要用于简单的页面场景,比如短期活动中的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
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  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
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  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
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  为满足精细化、精准化的数据分析需求,可根据实际分析场景需求选择一种或多种采集方法组合。毕竟采集全数据不是目的,有效数据是实现分析,从数据中找到关键决策信息实现增长才是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11

优采集平台( 免费Dedecms发布工具,解决网站收录机率机率且兼备了 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-01-07 17:13 • 来自相关话题

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  免费的Dedecms发布工具详细介绍:
  cms发布:同时支持织梦、帝国、易友、ZBLOG等各大cms
  伪原创工具:免费无缝对接采集,直接采集到本地,支持本地批量伪原创+支持网站API接口
  对应栏目:不同的文章可以发布不同的栏目
  定时发布:可以控制多少分钟发表一篇文章
  监控数据:发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序等。
  免费德德cms发布操作流程:
  1.在Dedecms后台配置选项中,关闭后台登录验证码
  2. 新发布站点
  3. 配置域名、管理员账号密码
  4.选择网站cms的类型,点击同步网站数据
  5. 设置监控文章文件夹
  6. 设置发布时间间隔,选择栏目
  7.点击开始监控,只要监控文件夹中有新生成的文章,就可以按照设置的规则自动启动伪原创,并自动发布
  
  操作步骤非常简单,帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐繁琐的工作,实现与cms各大版本无缝对接,支持本地伪原创!
<p>免费德德cms发布,同时SEO优化,绝不仅仅是发布文章那么简单。在发布设置模块中,可以在发布时先自动伪原创,然后在伪原创后发布,让搜索引擎认为大部分网站都是文章原创&lt; @文章,增加搜索引擎友好度,增加收录和关键词字数。还可以设置文章标题的后缀,添加网站的相关关键词,增加关键词的排名和数量。插入内容关键词,增加网站关键词的出现频率,提升关键词的排名。肯定不是堆的,因为出现频率是配置的,100到1000字,可以根据网站情况设置使用,关键词还内置了内部链接,增加蜘蛛爬行路径。随机插入图片,让搜索用户输入网站查看更直观美观的内容。并且还可以设置随机点赞评论、随机阅读、随机作者等,让网站更加生动。最后配置发布后自动推送到百度/搜狗/神马,让新发布的文章更快被搜索引擎发现,提高收录的时效和 查看全部

  优采集平台(
免费Dedecms发布工具,解决网站收录机率机率且兼备了
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  cms发布:同时支持织梦、帝国、易友、ZBLOG等各大cms
  伪原创工具:免费无缝对接采集,直接采集到本地,支持本地批量伪原创+支持网站API接口
  对应栏目:不同的文章可以发布不同的栏目
  定时发布:可以控制多少分钟发表一篇文章
  监控数据:发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序等。
  免费德德cms发布操作流程:
  1.在Dedecms后台配置选项中,关闭后台登录验证码
  2. 新发布站点
  3. 配置域名、管理员账号密码
  4.选择网站cms的类型,点击同步网站数据
  5. 设置监控文章文件夹
  6. 设置发布时间间隔,选择栏目
  7.点击开始监控,只要监控文件夹中有新生成的文章,就可以按照设置的规则自动启动伪原创,并自动发布
  
  操作步骤非常简单,帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐繁琐的工作,实现与cms各大版本无缝对接,支持本地伪原创!
<p>免费德德cms发布,同时SEO优化,绝不仅仅是发布文章那么简单。在发布设置模块中,可以在发布时先自动伪原创,然后在伪原创后发布,让搜索引擎认为大部分网站都是文章原创&lt; @文章,增加搜索引擎友好度,增加收录和关键词字数。还可以设置文章标题的后缀,添加网站的相关关键词,增加关键词的排名和数量。插入内容关键词,增加网站关键词的出现频率,提升关键词的排名。肯定不是堆的,因为出现频率是配置的,100到1000字,可以根据网站情况设置使用,关键词还内置了内部链接,增加蜘蛛爬行路径。随机插入图片,让搜索用户输入网站查看更直观美观的内容。并且还可以设置随机点赞评论、随机阅读、随机作者等,让网站更加生动。最后配置发布后自动推送到百度/搜狗/神马,让新发布的文章更快被搜索引擎发现,提高收录的时效和

优采集平台(举例说明网络数据在不同行业的利用价值:利用网络数据集成)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2021-12-27 19:20 • 来自相关话题

  优采集平台(举例说明网络数据在不同行业的利用价值:利用网络数据集成)
  对于各行各业而言,利用网络数据提升业务能力是重中之重,包括零售、制造、股权研究、保险、数据科学和营销等行业。
  但是,要发挥网络数据的潜力,您需要一种实用的方法来提取数据并使其具有可操作性。探针码提供了这样一个网络数据采集平台服务,可以自动捕捉网络数据,并将数据转化为可视化图表,分析数据趋势和特征。
  网络数据的价值潜力
  互联网拥有数十亿页的数据。网络数据作为一种潜在的数据来源,对于行业的战略业务发展具有巨大的潜力。
  下面举例说明网络数据在不同行业的使用价值:
  
  使用网络数据的挑战
  虽然网络数据的使用价值显而易见,但如何获取这些数据还不够明确。许多公司已经逐渐意识到,通过内部开发人员、脚本或用于爬取网站的基本工具来爬取网络数据并不容易。
  为了充分利用网络数据,企业需要一个有效的平台,不仅可以自动从网页中提取数据,还可以对数据进行过滤、清理和标准化,并将这些数据集成到现有的工具链和工作流中。
  网络数据采集程序
  检测代码使您能够快速、轻松、经济地利用网络数据的强大功能。通过网络数据采集解决方案,企业无需昂贵的工程团队持续编写代码、监控质量和维护逻辑,即可快速、经济高效地获取高质量的网络数据。
  检测码网络数据采集平台实现了数据从采集、处理到应用的全生命周期管理。网络爬虫、替代数据、网页分析和采集
自动化。下面详细介绍代码检测数据集成的特点:
  
  数据提取
  检测代码利用网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全面实时采集。全自动采集各种来源的非结构化数据(如RFID射频数据、传感器数据、移动互联网数据、社交网络数据等)统一结构化为本地数据。
  
  数据管理
  探针网络数据采集平台合并多源数据,构建复杂的连接和聚合。鉴于非结构化和半结构化数据的特殊性,在对数据进行爬取后,需要对采集到的原创
数据进行“清洗、分类、标注、关联、映射”等一系列操作,这些原创
数据会被分散、无序、标准不统一的数据进行整合,提高数据质量,为后期数据分析奠定基础。
  
  数据存储
  探针码网络数据采集平台在获取到需要的数据并分解成有用的组件后,采用可扩展的方式将所有提取解析的数据存储在一个数据库或集群中,进而创建一个系统,让用户可以及时发现相关数据集合或提取的函数。
  解决方案优势
  采用码检测网络数据采集方案,具有以下优势:
  最大化网络数据的价值
  网络数据很有价值,但数据采集
和数据分析是高度专业化的事情。由于专业性不够,采集
到的数据和分析结果无法指导公司做出正确的商业判断。如果不是特别大的企业,投入太多的财力和时间来搭建自己的数据采集分析系统是不可行的。因此,很多企业选择使用天马等网络数据采集平台来满足自身发展的数据需求。作为第三方专业的网络数据采集团队,天马也帮助多家企业实现网络数据价值最大化。 查看全部

  优采集平台(举例说明网络数据在不同行业的利用价值:利用网络数据集成)
  对于各行各业而言,利用网络数据提升业务能力是重中之重,包括零售、制造、股权研究、保险、数据科学和营销等行业。
  但是,要发挥网络数据的潜力,您需要一种实用的方法来提取数据并使其具有可操作性。探针码提供了这样一个网络数据采集平台服务,可以自动捕捉网络数据,并将数据转化为可视化图表,分析数据趋势和特征。
  网络数据的价值潜力
  互联网拥有数十亿页的数据。网络数据作为一种潜在的数据来源,对于行业的战略业务发展具有巨大的潜力。
  下面举例说明网络数据在不同行业的使用价值:
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  使用网络数据的挑战
  虽然网络数据的使用价值显而易见,但如何获取这些数据还不够明确。许多公司已经逐渐意识到,通过内部开发人员、脚本或用于爬取网站的基本工具来爬取网络数据并不容易。
  为了充分利用网络数据,企业需要一个有效的平台,不仅可以自动从网页中提取数据,还可以对数据进行过滤、清理和标准化,并将这些数据集成到现有的工具链和工作流中。
  网络数据采集程序
  检测代码使您能够快速、轻松、经济地利用网络数据的强大功能。通过网络数据采集解决方案,企业无需昂贵的工程团队持续编写代码、监控质量和维护逻辑,即可快速、经济高效地获取高质量的网络数据。
  检测码网络数据采集平台实现了数据从采集、处理到应用的全生命周期管理。网络爬虫、替代数据、网页分析和采集
自动化。下面详细介绍代码检测数据集成的特点:
  https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-144x100.jpg 144w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-360x250.jpg 360w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-768x533.jpg 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-757x525.jpg 757w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信图片_20190910155726-303x210.jpg 303w" />
  数据提取
  检测代码利用网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全面实时采集。全自动采集各种来源的非结构化数据(如RFID射频数据、传感器数据、移动互联网数据、社交网络数据等)统一结构化为本地数据。
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  数据管理
  探针网络数据采集平台合并多源数据,构建复杂的连接和聚合。鉴于非结构化和半结构化数据的特殊性,在对数据进行爬取后,需要对采集到的原创
数据进行“清洗、分类、标注、关联、映射”等一系列操作,这些原创
数据会被分散、无序、标准不统一的数据进行整合,提高数据质量,为后期数据分析奠定基础。
  https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-152x64.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-380x160.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-768x324.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/图片2-1-798x336.png 798w" />
  数据存储
  探针码网络数据采集平台在获取到需要的数据并分解成有用的组件后,采用可扩展的方式将所有提取解析的数据存储在一个数据库或集群中,进而创建一个系统,让用户可以及时发现相关数据集合或提取的函数。
  解决方案优势
  采用码检测网络数据采集方案,具有以下优势:
  最大化网络数据的价值
  网络数据很有价值,但数据采集
和数据分析是高度专业化的事情。由于专业性不够,采集
到的数据和分析结果无法指导公司做出正确的商业判断。如果不是特别大的企业,投入太多的财力和时间来搭建自己的数据采集分析系统是不可行的。因此,很多企业选择使用天马等网络数据采集平台来满足自身发展的数据需求。作为第三方专业的网络数据采集团队,天马也帮助多家企业实现网络数据价值最大化。

优采集平台(优采集平台一键采集商品的脚本应该怎么做?(图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2021-12-27 12:04 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台一键采集商品的脚本应该怎么做?(图))
  优采集平台是业内首家通过api授权获取商品标题进行采集的工具,是零基础且易用的商品采集神器,也是刷单变现利器,帮助商家进行电商变现的好工具。我们先通过一张图,感受一下视频演示。api接口使用教程所以操作简单,方便做无货源店铺,尤其是缺货订单采集,但是我们又做了教程,今天给大家介绍一下一键采集商品的脚本应该怎么做。
  我们常用的两种,一个是你去百度里面下载,一个是去系统导航直接下载,这2个操作起来都是相同的。我们这里,用的是百度的采集方式,先去百度采集“手机”就可以出现很多手机店铺的店铺列表,然后将所有店铺列表通过链接连接去我们的“,这里提供了“手机”的商品自动采集(自动化),“自动采集”,“阿里巴巴自动采集”。
  你只需要选择一个地址,再按一下回车键,就可以搜索到所有对应手机商品的链接,下图就是搜索到的商品的链接通过上面的连接,可以有效的免费采集到你想要的商品。我们所采集到的商品,可以发到朋友圈,也可以直接放到里面售卖,利用自动售卖工具,开展引流活动,或者是建立个人店铺。因为目前是对手机端流量敏感度较高,每个关键词出现在手机端有20万的搜索量,也就是说,店铺所售商品,要想在手机端被人知道,主图是很重要的,都要做好引流活动,不然的话你又卖不出去,只能白白浪费流量,建议做引流活动的商家,提前准备好主图,增加活动曝光度。
  那么直接采集阿里巴巴的商品,能不能采集到商品?答案肯定是可以的,不过阿里巴巴的商品是相对便宜的,要买贵一点的,建议就是去天猫和京东,因为在这两个平台里面,同样的产品,价格高的质量更好一些,所以建议大家直接自己去采集了,下图是阿里巴巴的价格比较接近的地址,把商品放到同样的地址,只要是商品价格比这个更低一些,就是能够更好售卖,不用多想就应该知道怎么做了吧,我们上面已经总结了一些利用的方法,大家在做无货源店铺的时候,都会有这个疑问,最简单的就是选择几个店铺,利用自动售卖工具去一键采集,当然如果你不相信,你可以自己百度里面找你想要的,其实就是这么简单,足够熟练了就可以去操作了。
  这里我再给大家总结下,一个店铺的基本成本在3000元左右(如果自己有技术可以做高利润的话,多收入上万还是可以的),有些商家自己有技术,只收取了1500元左右的代运营(扣除平台每月的佣金费用),所以有人让你代运营的商家,都是要谨慎选择的,这是有坑的,并且他们的利润确实不错。如果你不需要店铺的,因为上面有方法,总结是比。 查看全部

  优采集平台(优采集平台一键采集商品的脚本应该怎么做?(图))
  优采集平台是业内首家通过api授权获取商品标题进行采集的工具,是零基础且易用的商品采集神器,也是刷单变现利器,帮助商家进行电商变现的好工具。我们先通过一张图,感受一下视频演示。api接口使用教程所以操作简单,方便做无货源店铺,尤其是缺货订单采集,但是我们又做了教程,今天给大家介绍一下一键采集商品的脚本应该怎么做。
  我们常用的两种,一个是你去百度里面下载,一个是去系统导航直接下载,这2个操作起来都是相同的。我们这里,用的是百度的采集方式,先去百度采集“手机”就可以出现很多手机店铺的店铺列表,然后将所有店铺列表通过链接连接去我们的“,这里提供了“手机”的商品自动采集(自动化),“自动采集”,“阿里巴巴自动采集”。
  你只需要选择一个地址,再按一下回车键,就可以搜索到所有对应手机商品的链接,下图就是搜索到的商品的链接通过上面的连接,可以有效的免费采集到你想要的商品。我们所采集到的商品,可以发到朋友圈,也可以直接放到里面售卖,利用自动售卖工具,开展引流活动,或者是建立个人店铺。因为目前是对手机端流量敏感度较高,每个关键词出现在手机端有20万的搜索量,也就是说,店铺所售商品,要想在手机端被人知道,主图是很重要的,都要做好引流活动,不然的话你又卖不出去,只能白白浪费流量,建议做引流活动的商家,提前准备好主图,增加活动曝光度。
  那么直接采集阿里巴巴的商品,能不能采集到商品?答案肯定是可以的,不过阿里巴巴的商品是相对便宜的,要买贵一点的,建议就是去天猫和京东,因为在这两个平台里面,同样的产品,价格高的质量更好一些,所以建议大家直接自己去采集了,下图是阿里巴巴的价格比较接近的地址,把商品放到同样的地址,只要是商品价格比这个更低一些,就是能够更好售卖,不用多想就应该知道怎么做了吧,我们上面已经总结了一些利用的方法,大家在做无货源店铺的时候,都会有这个疑问,最简单的就是选择几个店铺,利用自动售卖工具去一键采集,当然如果你不相信,你可以自己百度里面找你想要的,其实就是这么简单,足够熟练了就可以去操作了。
  这里我再给大家总结下,一个店铺的基本成本在3000元左右(如果自己有技术可以做高利润的话,多收入上万还是可以的),有些商家自己有技术,只收取了1500元左右的代运营(扣除平台每月的佣金费用),所以有人让你代运营的商家,都是要谨慎选择的,这是有坑的,并且他们的利润确实不错。如果你不需要店铺的,因为上面有方法,总结是比。

优采集平台(本文讲的是数据增长第一步:选择“最优”的埋点采集方式)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-12-26 23:12 • 来自相关话题

  优采集平台(本文讲的是数据增长第一步:选择“最优”的埋点采集方式)
  本文是关于数据增长的第一步:选择“最优”的埋点采集方法[IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已成为过去,其重要性数据不言而喻。于,数据分析的第一步,就是从源头做好数据的采集
。我们今天的主题是埋点数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集
和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(code)埋点:更精准的数据采集,更注重商业价值的数据采集(祖格io专业的数据顾问团队可以提供定制化的埋点解决方案,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是在需要的位置采集相应的信息,就像高速公路上的摄像头一样,它可以采集车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型等,也可以采集车辆的行为。车辆,如:是否闯红灯,线路是否被按下,车辆的速度,司机是否在开车时接听电话等。 如果摄像头分布处于理想状态,则通过叠加不同位置的摄像头采集
到的信息,可以还原某辆车的路径。目的地,甚至猜测司机的驾驶习惯,是否是老司机等信息。
  然后,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,对数据进行多维度交叉分析,真正还原用户使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户全生命周期的最大价值.
  解锁4个埋点“姿势”
  为了在未来更准确地采集
海量数据,创造一个“纯粹”的数据分析环境,点埋技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据采集
的方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多种采集方式对比
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集
信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。所以埋点法主要用在简单的页面场景,比如短期活动的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只采集
点击(click)操作,节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域的信息采集。所以JS可视化埋点更适合短小、扁平、快速的数据采集方式,比如activity/H5等简单的页面。业务人员可以直接圈选。门槛,减少技术人员的介入(从此天下太平),这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的转化,但用户行为数据的应用相对较浅,无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,及时增加采集到的数据
  代码嵌入点:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,按需采集,业务信息更完整,数据分析更专注,因此代码嵌入点是基于业务价值的行为分析。
  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点&gt;可视埋点&gt;全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在采集
数据的同时降低用户体验;如果您不想采集
大量无用的数据;如果要采集数据:更细粒度、更多维度、更高的数据分析精度。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
  服务端埋点:可以支持其他业务数据的采集和整合,比如CRM等用户数据,可以通过接口调用,对数据进行结构化。由于直接从服务器采集,数据更加准确,适合自身采集能力强的客户。,或者可以结合客户端集合。
  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、 如果公司有自己的积分购买系统,可以通过服务器端采集直接上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套积分购买系统;
  3、 连接历史数据(埋点前的数据)和新数据(埋点后的数据),提高数据的准确性。例如,接入客户端采集客户后,导入原创
历史数据后,之前接入平台的现有用户不会被标记为新用户,减少数据错误。
  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
  埋点方案≈摄像头安装分布方案
  童鞋经常咨询诸葛君:数据分析得到什么样的数据?要回答这个问题,首先要明确目的,理清逻辑。
  诸葛io数据分析的对象和依据是用户行为。选择记录和分析哪些用户行为直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议:选择与产品目标和当前主要问题最密切相关的用户行为。事件。以电子商务为例,将流程中的每个用户行为定义为一种事件,并从中获取事件放置的逻辑。
  2、记录事件,理解和分析用户行为
  ≈确定相机要记录的信息,拍照或超速是否违法?
  整理好需要记录分析的用户行为,完成事件布局表后,接下来在研发工程师的协助下,根据你的应用平台类型(iOS、Android、JS)完成SDK接入,每个事件的排列会变成一个很短的程序代码——当用户做出相应的行为时,你的应用程序就会运行这段代码,将相应的事件记录到诸葛io。部署完成并发布产品后,当用户开始使用新版本的应用时,使用行为数据会自动传输至诸葛io,供您进行以下分析。
  在这一步中,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
  细分用户组:用户属性的一个很重要的功能就是将用户进行分组。您可以根据identity 的属性定义过滤条件来细分用户组。比如用“gender=female”这个条件过滤掉所有女生,然后分析女生的行为特征和转化率……
  基于属性的比较:分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分,然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异;
  基于属性的人群画像:您可以根据用户属性——男女比例、区域分布、年龄层次、用户类型……
  回到开头的问题:什么样的埋葬方式最理想?
  正如同一枚硬币有两个面一样,任何一种嵌入点的方法都有优点和缺点。试图通过简单粗暴的代码行/一次部署来嵌入点,甚至牺牲用户体验,都不是企业所期望的。
  因此,数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为,挖掘用户价值,促进业务增长。诸葛io认为,最理想的埋地方案是基于不同的业务和场景以及行业特点。通过互补的方式将埋点与自身的实际需求结合起来,例如:
  1、代码埋点+全埋点:当需要对落地页进行整体点击分析时,在细节中一一埋点的工作量比较大,并且在频繁优化落地页时调整后,更新埋点的工作量不容小觑,但复杂页面存在盲点,无法用所有埋点采集
。因此,代码埋点可以作为采集
用户核心行为的辅助手段,从而实现精准、跨领域的用户行为分析;
  2、代码埋点+服务器埋点:以电商平台为例,用户在支付环节会跳转到第三方支付平台,支付是否成功需要通过服务器中的交易数据。这时可以通过代码埋点和服务端埋点的结合来提高数据的准确性;
  3、代码埋点+可视化埋点:由于代码埋点工作量大,可以通过核心事件代码埋点,可视化埋点可以用来做额外补充的数据采集大大地。
  为满足精细化、精准化数据分析的需求,可根据实际分析场景需求,选择一种或多种采集方式组合。毕竟采集
全量数据不是目的。要实现有效的数据分析,从数据中找出关键决策信息增长是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11 查看全部

  优采集平台(本文讲的是数据增长第一步:选择“最优”的埋点采集方式)
  本文是关于数据增长的第一步:选择“最优”的埋点采集方法[IT168评论]在这个大数据时代,基于经验的决策方法已成为过去,其重要性数据不言而喻。于,数据分析的第一步,就是从源头做好数据的采集
。我们今天的主题是埋点数据。
  埋点:数据分析的第一步
  大数据,从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找到更符合用户“口味”的产品和服务,根据用户需求调整和优化自己就是大数据的价值. . 对这些信息的采集
和分析,也无法避免“埋点”。诸葛io为企业提供了灵活的埋点方式,让各部门、各角色轻松掌控数据采集:
  代码(code)埋点:更精准的数据采集,更注重商业价值的数据采集(祖格io专业的数据顾问团队可以提供定制化的埋点解决方案,让数据分析有针对性);
  全埋点:无需人工埋点,所有操作自动埋点,按需处理统计数据;
  -可视化埋点:埋点的界面管理和配置不需要开发者干预,埋点更新更方便,见效更快;
  “埋点”小科普
  埋点就是在需要的位置采集相应的信息,就像高速公路上的摄像头一样,它可以采集车辆的属性,比如颜色、车牌号、车型等,也可以采集车辆的行为。车辆,如:是否闯红灯,线路是否被按下,车辆的速度,司机是否在开车时接听电话等。 如果摄像头分布处于理想状态,则通过叠加不同位置的摄像头采集
到的信息,可以还原某辆车的路径。目的地,甚至猜测司机的驾驶习惯,是否是老司机等信息。
  然后,每个埋点就像一个摄像头,采集用户行为数据,对数据进行多维度交叉分析,真正还原用户使用场景,挖掘用户需求,从而提升用户全生命周期的最大价值.
  解锁4个埋点“姿势”
  为了在未来更准确地采集
海量数据,创造一个“纯粹”的数据分析环境,点埋技术应运而生。数据基础是否巩固取决于数据采集
的方法。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置,可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器端)埋点。前端埋点包括:代码埋点、全埋点、视觉埋点。.
  
  多种采集方式对比
  全埋点:通过SDK采集页面所有控件的运行数据,通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
  优点:所有操作都是埋点,简单快捷,无需埋点,按需统计数据处理
  缺点:数据上传消耗大量流量,数据维度单一(只有点击、加载、刷新);影响用户体验——用户体验在使用过程中容易卡顿,严重影响用户体验;噪声多,数据精度不高,易干扰;无法自定义埋点采集
信息
  就像卫星拍摄一样,不需要一个一个安装摄像头,但是数据量巨大,容易遗漏,难以挖掘关键信息。所以埋点法主要用在简单的页面场景,比如短期活动的登陆页面/专题页面。,需要快速衡量点击分布的效果。
  JS可视化埋点:嵌入SDK,可视化圈选定义事件
  为了方便产品和操作,同学们可以直接在页面上简单的圈出跟踪用户行为(定义事件),
  只采集
点击(click)操作,节省开发时间。诸葛io最近支持JS可视化埋点。
  优点:界面化配置,无需开发,埋点更新方便,见效快
  缺点:对嵌入式自定义属性支持较差;重构或页面变化时需要重新配置;
  就像卫星航拍一样,无需安装摄像头,数据量小,支持局部区域的信息采集。所以JS可视化埋点更适合短小、扁平、快速的数据采集方式,比如activity/H5等简单的页面。业务人员可以直接圈选。门槛,减少技术人员的介入(从此天下太平),这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的转化,但用户行为数据的应用相对较浅,无法支持更深入的分析。
  另外,如果页面临时调整,可以灵活添加埋点,可以作为代码埋点的补充,及时增加采集到的数据
  代码嵌入点:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,按需采集,业务信息更完整,数据分析更专注,因此代码嵌入点是基于业务价值的行为分析。
  优点:数据采集全面准确,方便后续深入分析(埋点精度顺序:代码埋点&gt;可视埋点&gt;全埋点),SDK体积小,对应用程序本身的体验
  缺点:需要研发人员配合,有一定的工作量
  如果您不想在采集
数据的同时降低用户体验;如果您不想采集
大量无用的数据;如果要采集数据:更细粒度、更多维度、更高的数据分析精度。那么,考虑到业务增长的长期价值,请选择一个代码埋点。
  服务端埋点:可以支持其他业务数据的采集和整合,比如CRM等用户数据,可以通过接口调用,对数据进行结构化。由于直接从服务器采集,数据更加准确,适合自身采集能力强的客户。,或者可以结合客户端集合。
  喜欢:
  1、 通过调用API接口,将CRM等数据与用户行为数据整合,全方位多角度分析用户;
  2、 如果公司有自己的积分购买系统,可以通过服务器端采集直接上传用户行为数据到诸葛io平台进行数据分析,无需维护两套积分购买系统;
  3、 连接历史数据(埋点前的数据)和新数据(埋点后的数据),提高数据的准确性。例如,接入客户端采集客户后,导入原创
历史数据后,之前接入平台的现有用户不会被标记为新用户,减少数据错误。
  如何“埋头苦干”?
  埋点听起来“听不懂”,但其实很简单,就像“在高速公路上安装摄像头”一样。
  1、 梳理产品用户行为,确定事件分布
  埋点方案≈摄像头安装分布方案
  童鞋经常咨询诸葛君:数据分析得到什么样的数据?要回答这个问题,首先要明确目的,理清逻辑。
  诸葛io数据分析的对象和依据是用户行为。选择记录和分析哪些用户行为直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议:选择与产品目标和当前主要问题最密切相关的用户行为。事件。以电子商务为例,将流程中的每个用户行为定义为一种事件,并从中获取事件放置的逻辑。
  2、记录事件,理解和分析用户行为
  ≈确定相机要记录的信息,拍照或超速是否违法?
  整理好需要记录分析的用户行为,完成事件布局表后,接下来在研发工程师的协助下,根据你的应用平台类型(iOS、Android、JS)完成SDK接入,每个事件的排列会变成一个很短的程序代码——当用户做出相应的行为时,你的应用程序就会运行这段代码,将相应的事件记录到诸葛io。部署完成并发布产品后,当用户开始使用新版本的应用时,使用行为数据会自动传输至诸葛io,供您进行以下分析。
  在这一步中,诸葛io的CS团队将为公司提供支持,并协助技术团队顺利完成第一步数据采集。
  3、通过identify记录用户身份
  在诸葛io中,记录了用户的行为,即:用户做了什么?在用户分析的过程中,还有一类信息非常有用,即:用户是谁(TA的id,姓名),有什么特征(TA的年龄,类型...)?您可以通过诸葛io平台的识别流程将用户的身份和特征传递给诸葛io,并利用识别信息进行精细化分析:
  细分用户组:用户属性的一个很重要的功能就是将用户进行分组。您可以根据identity 的属性定义过滤条件来细分用户组。比如用“gender=female”这个条件过滤掉所有女生,然后分析女生的行为特征和转化率……
  基于属性的比较:分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分,然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异;
  基于属性的人群画像:您可以根据用户属性——男女比例、区域分布、年龄层次、用户类型……
  回到开头的问题:什么样的埋葬方式最理想?
  正如同一枚硬币有两个面一样,任何一种嵌入点的方法都有优点和缺点。试图通过简单粗暴的代码行/一次部署来嵌入点,甚至牺牲用户体验,都不是企业所期望的。
  因此,数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为,挖掘用户价值,促进业务增长。诸葛io认为,最理想的埋地方案是基于不同的业务和场景以及行业特点。通过互补的方式将埋点与自身的实际需求结合起来,例如:
  1、代码埋点+全埋点:当需要对落地页进行整体点击分析时,在细节中一一埋点的工作量比较大,并且在频繁优化落地页时调整后,更新埋点的工作量不容小觑,但复杂页面存在盲点,无法用所有埋点采集
。因此,代码埋点可以作为采集
用户核心行为的辅助手段,从而实现精准、跨领域的用户行为分析;
  2、代码埋点+服务器埋点:以电商平台为例,用户在支付环节会跳转到第三方支付平台,支付是否成功需要通过服务器中的交易数据。这时可以通过代码埋点和服务端埋点的结合来提高数据的准确性;
  3、代码埋点+可视化埋点:由于代码埋点工作量大,可以通过核心事件代码埋点,可视化埋点可以用来做额外补充的数据采集大大地。
  为满足精细化、精准化数据分析的需求,可根据实际分析场景需求,选择一种或多种采集方式组合。毕竟采集
全量数据不是目的。要实现有效的数据分析,从数据中找出关键决策信息增长是重中之重。
  原文发表时间为:2017-08-11

优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2021-12-26 23:12 • 来自相关话题

  优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台
)
  文章长度6200字,推荐12分钟
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  这个财务管理平台要实现数据驱动所面临的一些挑战:
  1. 不规则的数据采集
  主要表现在:
  一个。数据采集​​不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集计划不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一个。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注点-安全
  在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  科学的数据采集方法应该源于企业的业务需求,因此需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP用户情况精细化分析需求
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二) 电商平台需要对用户行为进行精细化分析
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录
丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以采集
APP中所有的元素点击和页面浏览,通过元素的内容、所在页面的名称等属性来区分用户点击/查看的是哪个元素/页面位于。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神测数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)从前端采集普通行为数据;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件从后台采集,发券、仅后台记录的事件从后台采集;对于一些事件,比如订单提交,部门属性是操作系统、地理信息等前端集合,一些属性需要从后端采集,比如产品品牌、产品分类、产品价格等,此时前端将前端可以采集到的属性传递给后端和后端。采集到的信息由后端拼接统一发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集时序规范
  明确各个事件的采集时机,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;以及交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务器端返回成功信息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更加清晰,减少不必要的沟通成功,保证数据的准确性。
  3、属性集合范围的规范
  (1) 同一事件多端集合属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用神测数据可以自动采集
的所有PageView和AppViewScreen事件,而是使用Web的PageView,并在应用程序上手动埋点。但是,PageView 中有许多预先采集
的属性在应用程序上是不可用的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。例如,如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集
,那么就需要明确这些页面的哪些功能需要采集

  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用海量数据采集分析,实现端到端深度洞察,调整战略和业务决策,提升核心业务运营水平,打造差异化竞争优势,向数据驱动核心方向迈进。
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持二次开发作为PaaS平台。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。
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  优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台
)
  文章长度6200字,推荐12分钟
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  这个财务管理平台要实现数据驱动所面临的一些挑战:
  1. 不规则的数据采集
  主要表现在:
  一个。数据采集​​不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集计划不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一个。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注点-安全
  在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  科学的数据采集方法应该源于企业的业务需求,因此需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP用户情况精细化分析需求
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二) 电商平台需要对用户行为进行精细化分析
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录
丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以采集
APP中所有的元素点击和页面浏览,通过元素的内容、所在页面的名称等属性来区分用户点击/查看的是哪个元素/页面位于。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神测数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)从前端采集普通行为数据;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件从后台采集,发券、仅后台记录的事件从后台采集;对于一些事件,比如订单提交,部门属性是操作系统、地理信息等前端集合,一些属性需要从后端采集,比如产品品牌、产品分类、产品价格等,此时前端将前端可以采集到的属性传递给后端和后端。采集到的信息由后端拼接统一发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集时序规范
  明确各个事件的采集时机,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;以及交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务器端返回成功信息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更加清晰,减少不必要的沟通成功,保证数据的准确性。
  3、属性集合范围的规范
  (1) 同一事件多端集合属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用神测数据可以自动采集
的所有PageView和AppViewScreen事件,而是使用Web的PageView,并在应用程序上手动埋点。但是,PageView 中有许多预先采集
的属性在应用程序上是不可用的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。例如,如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集
,那么就需要明确这些页面的哪些功能需要采集

  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用海量数据采集分析,实现端到端深度洞察,调整战略和业务决策,提升核心业务运营水平,打造差异化竞争优势,向数据驱动核心方向迈进。
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持二次开发作为PaaS平台。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。
  

优采集平台( “埋点”两个字却成了C端产品经理、数据化运营的基石)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2021-12-26 10:01 • 来自相关话题

  优采集平台(
“埋点”两个字却成了C端产品经理、数据化运营的基石)
  
  数据采集
是大数据的基石。用户使用App、微信小程序等各种在线应用的行为只能通过埋点采集
。没有埋点,数据分析决策、数据化运营都是被动的水,聪明的女人难做无米之炊。但在很多情况下,“埋点”这个词已经成为很多人不愿提及的痛点,比如C端产品经理、数据产品、数据分析、数据开发等。
  我遇到过一个C端产品,想报告一个新的在线功能的数据效果。我找数据分析或数据产品经理。数据同学问,“你埋了吗?”,C端PM一脸疑惑。“这不是埋葬数据团队所做的事情吗?”。
  在数据化运营的时代,为了分析用户行为数据,需要了解埋点的过程以及几种常见埋点方案的特点和应用场景。
  一、埋点的作用
  在微信指数中,埋点的搜索热度甚至超过了数据分析。主要原因是用户行为的数据分析必须依赖于埋点的数据采集。产品运营埋点的主要功能包括:
  1. 产品优化分析
  在粗放经营时代,产品数据分析主要基于DAU、MAU、订单数、收入等宏观指标。只要能了解企业的​​整体经营状况,就差不多了。精细化运营时代,每一次产品改版,每一个页面按钮的使用,都需要对数据效果进行分析。例如,通过漏斗分析,我们可以找到主要业务路径中用户流失的主要节点,并针对流失严重的步骤优化产品或运营策略。
  2. 洞察用户行为
  通过将每个页面或页面元素的点埋起来,串联用户的行为路径,我们可以清晰的看到用户在产品中的行为路径。对于多业务板块、多流量入口的企业,用户进入网站后的行为路径复杂多样。通过对用户浏览轨迹的统计分析,找出不同用户群体的使用路径,从而针对不同的路径制定差异化的产品策略。
  3. 用户分组和精细化运营
  根据用户属性和用户行为事件,实现用户的精细化、分层化能力,进一步进行不同用户群体的个性化操作触达。例如,对于浏览商品详情页多次但未下单的用户,推送促销红包以刺激转化。
  4. 渠道策略优化
  通过App的启动和埋点,记录用户的下载和激活渠道,结合站内行为和转化数据与站外广告的归因数据,分析渠道的流量规模和质量渠道用户(留存、客单价、复购)力量等),高流量、高质量的渠道会扩大投放量,反之,减少投入,提高营销ROI。
  
  二、埋什么?
  在用户行为分析的数据埋点中,最常用的模型是事件模型,它包括两个核心实体:事件和用户。同时还需要配合Item实体做更多的维度分析。.
  1. 事件
  每次浏览并单击页面按钮/元素时都是一个事件。在管理事件时,通常会根据用户的行为路径和业务流程对事件进行分类管理,例如浏览事件、点击事件、系统事件等。
  
  一个事件的完整数据结构如下:何时、何地、做了什么事情、产品用来实现什么目标、如何使用。在埋点的开发中,必须要有能够识别唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的属性信息。事件的属性主要包括用户属性和内容属性。
  
  2. 用户属性
  每个事件对应一个独立的用户实体。用户的个人资料信息构成了事件最重要的属性信息,如用户的设备属性、地理属性、性别、年龄等。
  3. 内容(项目)属性
  一个事件的运营主体一般是一个内容或者一个内容集合,比如浏览某个页面或者某个商品。埋点统计时,需要记录页面(page)、块位置(Block)、元素(item)。
  4. 埋点需求怎么提
  例如,团购App新推出金刚来分配不同业务类别的流量。对于不同的用户,金刚的内容可能会有所不同。在实际分析中,平台运营方重点根据位置进行分析,看哪个位置点击效果好,而品类运营则侧重于内容的哪个品类转化更好。埋点需求的关键要素包括:
  以上只是一个例子。其实每个公司的embedding模型定义的字段都不一样。SDK默认可以采集的字段就不用说了。只有能够明确定义独特事件的内容才能被解释。
  
  三、常见埋点方案对比分析1.代码埋点
  代码埋点是最早的埋点方法。根据业务的分析需求,将采集到的埋点代码添加到应用端。根据嵌入点的实现方式,分为前端(客户端)嵌入点和后端(服务器端)嵌入点两种。
  1)客户端埋点
  前端开发手动定义数据采集的时间和内容,并将数据采集的代码段添加到前端业务代码中。当用户在前端产生相应的行为时,就会触发数据采集代码。
  优势:
  缺点:
  适用场景:
  综合分析用户在客户端的操作行为。对于一些电商交易产品,需要充分结合行为和业务数据进行分析
  2)服务端埋点
  由服务器开发,在后端服务请求中添加埋点采集代码。当用户前端操作请求服务端数据时,根据约定的规则触发埋点代码
  优势
  缺点
  适用场景:
  对于一些非点击、不可见的行为,或者获取用户身份信息,更多与业务相关的属性信息。如果前后端都可以采集,则优先考虑后端埋点
  2. 所有埋点
  全埋点也称为非埋点或无标记埋点。他们主要是将埋点采集代码封装成一个标准的SDK。连接应用终端后,会根据SDK采集规则自动采集并上报数据。
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  3. 埋点可视化
  默认情况下,不采集
任何数据。当数据分析师通过设备连接到用户行为分析工具的数据访问管理界面时,在页面可视化定义要采集的位置后发出采集请求,采集代码生效
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  
  四、总结:如何选择埋点方案
  从几种埋地方案的对比可以发现,没有一种方案可以完美地解决所有问题。因此,在实际选择中,需要综合考虑业务形态(强交易流程或内容娱乐消费)和企业发展阶段(发展初期产品迭代需求强于综合精细化)的多方面因素。分析需求)。
  目前最常用的方案是代码埋点+全埋点的组合。即全埋点用于统计App(小程序)中基于用户行为事件的PV/UV等数据,代码埋点用于补充无法覆盖的场景全埋点,最终实现全面精细的用户行为分析。在数据产品方面,配套设施需要有掩埋管理系统支持,对掩埋工作流程和掩埋信息管理平台进行改造。
  #专栏作家#
  任数据范范,微信公众号:任数据范范,大家都是产品经理专栏作家。专注于数据中台产品领域,涵盖开发套件、数据资产与数据治理、BI与数据可视化、精准营销平台等数据产品。擅长大数据方案规划和产品设计。
  这篇文章最初是大家作为产品经理发表的。未经作者许可,禁止转载。
  标题图片来自Unsplash,基于CC0协议 查看全部

  优采集平台(
“埋点”两个字却成了C端产品经理、数据化运营的基石)
  
  数据采集
是大数据的基石。用户使用App、微信小程序等各种在线应用的行为只能通过埋点采集
。没有埋点,数据分析决策、数据化运营都是被动的水,聪明的女人难做无米之炊。但在很多情况下,“埋点”这个词已经成为很多人不愿提及的痛点,比如C端产品经理、数据产品、数据分析、数据开发等。
  我遇到过一个C端产品,想报告一个新的在线功能的数据效果。我找数据分析或数据产品经理。数据同学问,“你埋了吗?”,C端PM一脸疑惑。“这不是埋葬数据团队所做的事情吗?”。
  在数据化运营的时代,为了分析用户行为数据,需要了解埋点的过程以及几种常见埋点方案的特点和应用场景。
  一、埋点的作用
  在微信指数中,埋点的搜索热度甚至超过了数据分析。主要原因是用户行为的数据分析必须依赖于埋点的数据采集。产品运营埋点的主要功能包括:
  1. 产品优化分析
  在粗放经营时代,产品数据分析主要基于DAU、MAU、订单数、收入等宏观指标。只要能了解企业的​​整体经营状况,就差不多了。精细化运营时代,每一次产品改版,每一个页面按钮的使用,都需要对数据效果进行分析。例如,通过漏斗分析,我们可以找到主要业务路径中用户流失的主要节点,并针对流失严重的步骤优化产品或运营策略。
  2. 洞察用户行为
  通过将每个页面或页面元素的点埋起来,串联用户的行为路径,我们可以清晰的看到用户在产品中的行为路径。对于多业务板块、多流量入口的企业,用户进入网站后的行为路径复杂多样。通过对用户浏览轨迹的统计分析,找出不同用户群体的使用路径,从而针对不同的路径制定差异化的产品策略。
  3. 用户分组和精细化运营
  根据用户属性和用户行为事件,实现用户的精细化、分层化能力,进一步进行不同用户群体的个性化操作触达。例如,对于浏览商品详情页多次但未下单的用户,推送促销红包以刺激转化。
  4. 渠道策略优化
  通过App的启动和埋点,记录用户的下载和激活渠道,结合站内行为和转化数据与站外广告的归因数据,分析渠道的流量规模和质量渠道用户(留存、客单价、复购)力量等),高流量、高质量的渠道会扩大投放量,反之,减少投入,提高营销ROI。
  
  二、埋什么?
  在用户行为分析的数据埋点中,最常用的模型是事件模型,它包括两个核心实体:事件和用户。同时还需要配合Item实体做更多的维度分析。.
  1. 事件
  每次浏览并单击页面按钮/元素时都是一个事件。在管理事件时,通常会根据用户的行为路径和业务流程对事件进行分类管理,例如浏览事件、点击事件、系统事件等。
  
  一个事件的完整数据结构如下:何时、何地、做了什么事情、产品用来实现什么目标、如何使用。在埋点的开发中,必须要有能够识别唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的属性信息。事件的属性主要包括用户属性和内容属性。
  
  2. 用户属性
  每个事件对应一个独立的用户实体。用户的个人资料信息构成了事件最重要的属性信息,如用户的设备属性、地理属性、性别、年龄等。
  3. 内容(项目)属性
  一个事件的运营主体一般是一个内容或者一个内容集合,比如浏览某个页面或者某个商品。埋点统计时,需要记录页面(page)、块位置(Block)、元素(item)。
  4. 埋点需求怎么提
  例如,团购App新推出金刚来分配不同业务类别的流量。对于不同的用户,金刚的内容可能会有所不同。在实际分析中,平台运营方重点根据位置进行分析,看哪个位置点击效果好,而品类运营则侧重于内容的哪个品类转化更好。埋点需求的关键要素包括:
  以上只是一个例子。其实每个公司的embedding模型定义的字段都不一样。SDK默认可以采集的字段就不用说了。只有能够明确定义独特事件的内容才能被解释。
  
  三、常见埋点方案对比分析1.代码埋点
  代码埋点是最早的埋点方法。根据业务的分析需求,将采集到的埋点代码添加到应用端。根据嵌入点的实现方式,分为前端(客户端)嵌入点和后端(服务器端)嵌入点两种。
  1)客户端埋点
  前端开发手动定义数据采集的时间和内容,并将数据采集的代码段添加到前端业务代码中。当用户在前端产生相应的行为时,就会触发数据采集代码。
  优势:
  缺点:
  适用场景:
  综合分析用户在客户端的操作行为。对于一些电商交易产品,需要充分结合行为和业务数据进行分析
  2)服务端埋点
  由服务器开发,在后端服务请求中添加埋点采集代码。当用户前端操作请求服务端数据时,根据约定的规则触发埋点代码
  优势
  缺点
  适用场景:
  对于一些非点击、不可见的行为,或者获取用户身份信息,更多与业务相关的属性信息。如果前后端都可以采集,则优先考虑后端埋点
  2. 所有埋点
  全埋点也称为非埋点或无标记埋点。他们主要是将埋点采集代码封装成一个标准的SDK。连接应用终端后,会根据SDK采集规则自动采集并上报数据。
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  3. 埋点可视化
  默认情况下,不采集
任何数据。当数据分析师通过设备连接到用户行为分析工具的数据访问管理界面时,在页面可视化定义要采集的位置后发出采集请求,采集代码生效
  优势:
  缺点
  适用场景:
  业务场景很简单,比如工具、应用产品,或者处于业务发展的早期阶段。对快速产品迭代的需求比精细分析具有更高的优先级。只需要简单的 PV 和 UV 分析。
  
  四、总结:如何选择埋点方案
  从几种埋地方案的对比可以发现,没有一种方案可以完美地解决所有问题。因此,在实际选择中,需要综合考虑业务形态(强交易流程或内容娱乐消费)和企业发展阶段(发展初期产品迭代需求强于综合精细化)的多方面因素。分析需求)。
  目前最常用的方案是代码埋点+全埋点的组合。即全埋点用于统计App(小程序)中基于用户行为事件的PV/UV等数据,代码埋点用于补充无法覆盖的场景全埋点,最终实现全面精细的用户行为分析。在数据产品方面,配套设施需要有掩埋管理系统支持,对掩埋工作流程和掩埋信息管理平台进行改造。
  #专栏作家#
  任数据范范,微信公众号:任数据范范,大家都是产品经理专栏作家。专注于数据中台产品领域,涵盖开发套件、数据资产与数据治理、BI与数据可视化、精准营销平台等数据产品。擅长大数据方案规划和产品设计。
  这篇文章最初是大家作为产品经理发表的。未经作者许可,禁止转载。
  标题图片来自Unsplash,基于CC0协议

优采集平台(数据资产采集,助力企业实现从数据产生(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-12-24 14:04 • 来自相关话题

  优采集平台(数据资产采集,助力企业实现从数据产生(组图))
  友达协同分析平台帮助企业实现从数据生成端到数据应用端的完整、跨系统的数据资产管理系统。系统采用数据资产目录管理、数据资产信息管理、数据资产评价系统对数据内容进行管控,实现对数据资产的全面管理。相较于各个业务系统将单独提供的元数据管理,友达协同分析平台可以获取、展示和管理企业的所有数据资产,从而为业务分析师、数据科学家提供完整统一的数据资产结构和机器学习应用,并为后续的数据资产应用服务。
  当前版本有达协同分析平台的主要功能分为数据资产采集、数据资产盘点、数据资产地图、数据资产应用、数据资产社区五大部分。
  数据资产采集旨在为企业梳理数据现状,提供基础数据集成和数据治理服务,提高企业数据信息的集成度,提供端到端、跨技术的平台元数据&lt; @采集。收录3类采集器自动采集数据资产信息,包括数据库、文档和应用采集。通过定义数据资产所在的容器、平台、主机、连接器、采集等信息,帮助客户梳理企业的基础数据设施。
  数据资产盘点旨在为企业提供数据资产的分类分级管理。对已经采集的数据资产进行分类管理。
  数据资产地图旨在将数据资产可视化,提供数据资产360度全景图,分析资产影响,一站式解决数据理解与信任问题。
  数据资产应用旨在智能帮助企业客户在成熟的安全管控体系下进行数据探索、分析和应用,进一步创造数据价值,提升创新能力。
  数据资产社区将积累企业内所有数据资产分析师,在平台上分享数据分析智慧经验,营造企业数据分析氛围,提升整体团队能力,更好地帮助客户实现数据创新,实现业务增长。 查看全部

  优采集平台(数据资产采集,助力企业实现从数据产生(组图))
  友达协同分析平台帮助企业实现从数据生成端到数据应用端的完整、跨系统的数据资产管理系统。系统采用数据资产目录管理、数据资产信息管理、数据资产评价系统对数据内容进行管控,实现对数据资产的全面管理。相较于各个业务系统将单独提供的元数据管理,友达协同分析平台可以获取、展示和管理企业的所有数据资产,从而为业务分析师、数据科学家提供完整统一的数据资产结构和机器学习应用,并为后续的数据资产应用服务。
  当前版本有达协同分析平台的主要功能分为数据资产采集、数据资产盘点、数据资产地图、数据资产应用、数据资产社区五大部分。
  数据资产采集旨在为企业梳理数据现状,提供基础数据集成和数据治理服务,提高企业数据信息的集成度,提供端到端、跨技术的平台元数据&lt; @采集。收录3类采集器自动采集数据资产信息,包括数据库、文档和应用采集。通过定义数据资产所在的容器、平台、主机、连接器、采集等信息,帮助客户梳理企业的基础数据设施。
  数据资产盘点旨在为企业提供数据资产的分类分级管理。对已经采集的数据资产进行分类管理。
  数据资产地图旨在将数据资产可视化,提供数据资产360度全景图,分析资产影响,一站式解决数据理解与信任问题。
  数据资产应用旨在智能帮助企业客户在成熟的安全管控体系下进行数据探索、分析和应用,进一步创造数据价值,提升创新能力。
  数据资产社区将积累企业内所有数据资产分析师,在平台上分享数据分析智慧经验,营造企业数据分析氛围,提升整体团队能力,更好地帮助客户实现数据创新,实现业务增长。

优采集平台(微营销--优人脉产品做好 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-12-24 10:14 • 来自相关话题

  优采集平台(微营销--优人脉产品做好
)
  有人网-采集 准确分析客户资源在当今时代尤为重要。举个最简单的例子,通过有人激活码对美团外卖的分析,可以看出哪些商户人气高,哪些餐点人气最高。热销,购买优秀联系人的激活码,把握市场,不落人后。
  优秀的人脉和精准的采集 在这个时代,别人对客户资源的关注是成功的关键。做好产品和微营销。
  3年智能数据行业经验,从数据采集、数据存储、数据管理到数据分析应用,为企业提供一站式解决方案,打通数据循环。
  有人脉是我们打造的综合数据采集平台。提供在线上报和离线上报两种应用模式,还支持网页爬取和数据源访问。在线模式下,用户无需安装任何客户端或插件,只需通过浏览器访问报表服务器即可完成数据填写、数据审核、数据提交、汇总查询、数据补充的全流程应用记录。. 对于不具备网络条件或不适合在网络环境中举报的用户,可以使用离线填写方式通过离线填写工具完成数据填写和审核,然后通过U盘、邮件等方式进行举报.,并同步到在线服务器上级。
  1:20+信息资源平台实时数据(//Markpineapple/////网库114/快递100/黄页88/图联采集/驾校/照明网/门窗网/行业信息网/易商网/志愿者网/哈哈IT网)
  2:同城客源,根据归属地大数据规则,一键生成海量号码。
  3:数据可以一键导出为ex​​cel文件,方便后续使用。
  4:可将搜索到的数据导入通讯录,一键/姓名前缀可自定义。
  5:整合互联网精品营销课程/拓宽营销思维
  6:通讯中清理,一键清理软件导入的号码。
  7:一键将自己的手机号码导入通讯录。
  产品预览,非刚性广告。
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  优采集平台(微营销--优人脉产品做好
)
  有人网-采集 准确分析客户资源在当今时代尤为重要。举个最简单的例子,通过有人激活码对美团外卖的分析,可以看出哪些商户人气高,哪些餐点人气最高。热销,购买优秀联系人的激活码,把握市场,不落人后。
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  2:同城客源,根据归属地大数据规则,一键生成海量号码。
  3:数据可以一键导出为ex​​cel文件,方便后续使用。
  4:可将搜索到的数据导入通讯录,一键/姓名前缀可自定义。
  5:整合互联网精品营销课程/拓宽营销思维
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优采集平台(百度网站优化seo专员网站首页优化具体步骤相关内容(一))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2021-12-24 10:11 • 来自相关话题

  优采集平台(百度网站优化seo专员网站首页优化具体步骤相关内容(一))
  百度网站优化
  seo专员工资
  网站首页优化具体步骤相关内容(一)
  一、网站 整体架构和服务器质量
  网站 结构好,可以吸引蜘蛛爬取内容。了解每个关键点的特点并加以利用。TITLE定义了网站的标题;描述简要解释了 网站 的用途;网站 记得给图片加alt标签,不要用flash做网站;使用插件让用户复制转发的内容,记住网址和网站简介,记得给网站减肥,比如用js或者css减小网站的大小并加快网站的访问、工作速度等。为防止被黑,一旦马被暂停,网站的重量很快就会下降。最坏的效果是网站pr为零甚至被屏蔽。
  二、优质外链
  选择com、cn、org等热门域名,购买更长时间的域名,比如一次性购买年年,这样你就可以有一定的重量前进。
  三、在高权重和有影响力的网站上发帖
  多做一些网站同类型的友情链接,在一定程度上也可以让网站权重前移。但条件是你需要注意几点:网站的类型相同,这样两个网站的关联度高,百度等搜索引擎很快处理和抓取;选择更安全的网站,这里所指的安全是指用于通信链接的网站的内容安全,防止干扰内容畸形网站,一旦对方被黑,链接和他们交流网站也很简单,被江泉湖黑了;要适当控制数量,链接的数量应该受到一定程度的约束。如果数量太多,很容易分流,
  四、学习百度入口方法,掌握你的脾气
  在做网站之前,先了解一下搜索引擎算法规则等方面的书和知识,了解它的运行机制,掌握它的脾气,然后按照它的规则做事,效果总是可以翻倍事半功倍,否则很简单,得不偿失。
  五、做你自己的软文营销
  包括在论坛、博客、社区等自我发帖,当然还有参与一些小付费网站新闻软文。
  现在,在网站的优化中,是一个非常重要的技能方面。我们的客户都是来自网站的关键词,而关键词是站长应该多关注的一个类别。今天给大家介绍一款搜索引擎优化推荐给我们的特别好用的搜索引擎优化工具。
  第一步,我们要合一。使用商店找到这个实现助手,将他下载到他的电脑上,完成后点击设备,安装它,然后放在一边。让我们打开这个软件。首先,创建一个您自己的新帐户。
  当我们进入这个助手的主页时,我们发现了搜索栏,在其中选择第一个词的选项,进入后我们可以开始发现,搜索我们想要的内容。如果我们在这个搜索栏输入house这个词,以后再输入,那么这个词的相关内容就会呈现在我们面前,然后我们就可以点击自己感兴趣的内容了。下一步是我们可以将第二次搜索结果中呈现的一些内容放入我们的搜索栏中进行第二次搜索。我们可以在搜索结果中找到更多相关内容供我们使用。
  这个软件,首先是辅助我们优化网站,也是上海搜索引擎优化会用到的东西。将帮助我们找到更复杂的 关键词 以在搜索时使用。
  关键词做网站对我们来说特别重要。中心进程,如果没有关键词,用户将找不到我们的网站。之所以回到搜索引擎,突出我们网站的优越性,是因为速度。互联网上有很多用户可以匹配他们的客户。如果没有关键词,这一切都将毫无意义。
  搜索引擎优化
  搜索引擎优化可能针对不同类型的搜索,包括图片搜索、视频搜索、学术搜索、新闻搜索以及针对特定职业的直接搜索引擎。SEO与本地搜索引擎优化的区别在于,后者侧重于优化公司的在线情况,当用户进入本地搜索他们的产品或服务时,搜索引擎会显示他们的网页。相反,前者更侧重于国家或世界搜索。
  搜索引擎优化
  SEO作为一种网络营销策略,考虑搜索引擎如何工作,计算机编程算法决定搜索引擎行为,人们在寻找什么,在搜索引擎中输入的实用搜索词或关键词,以及哪些搜索引擎是目标受众的首选。优化网站可能涉及修改其内容、添加内容、执行HTML和相关编码以增加其与特定关键词的相关性,并消除搜索引擎索引活动的障碍。
  搜索引擎优化
  实施 网站 以添加反向链接或入站链接的数量是另一种搜索引擎优化策略。截至 2015 年 5 月,移动搜索已超过桌面搜索。2015 年,据报道,谷歌正在开发和实施移动搜索,作为未来产品的一项关键功能。作为回应,许多品牌开始对他们的网络营销策略采取不同的方法。
  搜索引擎优化
  网站管理员和内容提供商在 90 年代中期开始优化搜索引擎。网站,因为第一批搜索引擎正在对早期网络进行编目。首先,所有网站管理员只需将页面地址或URL提交给各个引擎即可。这些引擎会发送“蜘蛛”来“抓取”页面,从中提取到其他页面的链接,并返回页面上找到的信息被索引。
  这个过程涉及到搜索引擎蜘蛛下载页面,并将其存储在搜索引擎自己的服务器上。第二个程序称为索引器,它提取有关页面的信息,例如它收录的单词、它们所在位置的位置、特定单词的权重以及页面上收录的所有链接。然后将所有这些信息放入调度程序中以备将来抓取。
  搜索引擎优化
  网站每个人都认识到搜索引擎结果的高排名和可见性的价值,为白帽和黑帽SEO从业者创造了机会。根据专业分析师丹尼·沙利文的说法,“搜索引擎优化”这个词可能在 1997 年就被使用过。沙利文认为布鲁斯·克莱是最早推广这个词的人之一。东营seo网站建设成本
  咨询7火星下拉
  织梦优采云自动采集发布相关内容(二)
  1、精心创建和编译常见的原创内容
  《百度对站长的建议》明确指出:“百度更喜欢常见的原创内容。如果你的网站内容只是从世界各地复制过来的,百度可能不会进入。”这清楚地告诉我们,有世界上没有免费的午餐。如果只是简单的采集和复制,即使不被版权问题追查,也很难被百度搜索引擎喜爱。当然网站 没办法谈发展。关于百度最喜欢的“普通”信息,可以参考“百度最喜欢的内容是“普通原创”而不是原创”、“百度更喜欢普通内容原创,什么是普通?规范?”这两个文章,相信会给你很好的启示。当然,对于个人站长来说,文章的每一篇文章都必须是自己创作的,这显然是不现实的,所以你可以通过一定的修正,使用伪原创来达到。至于预期的效果,至于如何编译伪原创,也可以参考《骗过百度搜索引擎,原创原来如此简单》一文。相信你只需要仔细阅读,就能快速快速的编译出自己的原创文章。
  2、科学编排,标题精髓,标签合理
  原创很重要,但标签的神奇使用、标题的简化、书签目录的建立同样重要。SEO专家常说:“要想打败对手,就要研究对手,只要能超越!” 对我们来说,百度百科出色的入口和排名功能值得我们深思。怎样才能赶上甚至超越百度百科,需要从百度百科产品中努力学习,学习一些这些产品的成功实践,比如标签怎么用,网站的结构是什么,标题是精简的,布局是如何计算的。合理等。当然也可以参考《从百度百科产品中研究判断百度优化技巧》中的文章,
  3、选择技巧生成静态网页
  研究表明,百度非常偏向于静态网页。原因很简单,静态网页结构完整,线索清晰,极有利于百度网络蜘蛛的抓取。这就要求我们网站尽量使用静态网页生成技巧,至少是伪静态网页。
  4、 以树为后盾,至少有一个优质外链
  百度有一个网站更新词条的特点,即网站的权重越高,百度更新词条的频率越高。由于网站的权重越高,百度的网络蜘蛛越多,所以对于网站的权重越低,要想完成百度等搜索引擎的每日更新录入,就必须依靠高质量的外部链接。研究发现,对于每天到达百度等搜索引擎更新词条的低权重网站,应该至少有一个高质量的外链。生活服务高峰网、启文网等网站得到全能导航网的大力支持,有效完成了网站百度搜索内容的每日更新和录入引擎。讨论过后,全能导航网站删除优质链接,百度搜索引擎每日更新立即停止,充分说明问题。至于什么是优质外链,可以参考《论优质外链的重要标志》一文。
  5、专注一点,打造专业网站
  毕竟人的精力是有限的,这一点作为个人站长尤为重要。在建立网站的过程中,很多站长只是受外界的影响。如果他们想发展一个个人的网站,就必须充分利用自己有限的时间和精力,只专注于一点。设置专业网站。比如在健康方面,我们可以创建健康食谱、健康饮食、完整偏方等,所以执行起来非常简单。因为专业,网站的用户比较固定,很容易对症下药,给用户更好的用户体验。实践证明,越专业的网站,被百度越受欢迎,因为越专业的网站,
  6、请坐,提升网站内容的相关性
  在创中特别注意这一点,合理分类,每栏填什么文章都有明确的定义和尺度,无形中提高了网站内容的相关性,让用户在阅读中某件轶事的过程中,呈现了大量相关相似的内容,让用户热切地感到事物并非孤立存在,看似无关的事物总有一些相互关联的内涵。既满足了用户的好奇心,又让用户看到了瞬间的连续性,增加了用户考虑的智能性和高度。这种交互性和高质量的用户体验极大地增强了用户的爱好。根据奇闻味事网流量统计,本次网站的IP和PV占比 为1:17,即列出IP:PV=1:17的份额如下公式。从这个高份额我们可以清楚地看到网站用户体验的好坏。如此好的用户体验,很难不让百度等搜索引擎爱不释手。
  你知道怎么做SEO吗?很多人评估一个SEO会不会做外链,能不能做好外链。虽然外链知识只是SEO中的一个环节,但也可以看出外链在SEO中。它的重要性。但是,多年机械操作外链,总会让人感到疲倦,甚至扭曲人生价值观,难道我只能做外链吗?
  外贸网站SEO优化技巧
  厦门seo主管
  自动采集定时发布系统相关内容(三)
  seo是Searchengineoptimization的缩写,顾名思义就是一个搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎优化”。它是从搜索引擎上的“免费”、“获取”、“展示”或“自然”搜索结果中获取用户流量的行为/过程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的,我们才能更好地使用和学习SEO。
  在广大站长和业内朋友的支持下,站长培训已成功举办24期。第25期站长网SEO培训内容比上期内容更加详细,内容由浅入深。案例详解网站优化技术,适合各类网站站长学习。A5培训是的培训频道。主要为站长提供seo培训等网络营销培训和站长培训。
  本来建站用的是站长工具统计,但是因为不稳定,现在改用百度统计了,不过百度统计的密码查看设置比较隐蔽,建站找了半天也找到了!设置方法如下 查看全部

  优采集平台(百度网站优化seo专员网站首页优化具体步骤相关内容(一))
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  二、优质外链
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  3、选择技巧生成静态网页
  研究表明,百度非常偏向于静态网页。原因很简单,静态网页结构完整,线索清晰,极有利于百度网络蜘蛛的抓取。这就要求我们网站尽量使用静态网页生成技巧,至少是伪静态网页。
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优采集平台(重庆网站优化软件免费网站排名优化太原百度seo相关内容)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2021-12-21 12:18 • 来自相关话题

  优采集平台(重庆网站优化软件免费网站排名优化太原百度seo相关内容)
  重庆网站排名优化软件
  免费网站排名优化
  太原百度seo相关内容(一)如何加入百度中测公会?百度中测频道是百度推出的一个可以赚取佣金,采集提交测试任务,挂机也能赚钱的频道。部分新手不知道如何加入百度公测公会,下面小编就为大家介绍一下百度公测加入公会需要哪些手续,退出公会需要怎么操作。详情请见下文!
  百度公测客户端软件版本:3.0 网络工具立即查看
  (一)百度中测用户加入公会流程介绍:
  入会要求:不同级别的公会有不同的入会门槛,
  一个。公会会长在修改公会资料时可以通过“修正资料”修改公会会员礼券门槛;
  湾 各级别推荐默认指标如下表所示(仅供参考):
  加入时间:没有公会的用户可以随时申请加入公会,待公会会长同意后,即可正式加入公会
  (二)百度中测会员退出关联流程:
  转会期和非转会期
  转会期:转会期设置在每个公会联赛赛季,每个月的1号到10号。当会员在转会期间要求退出俱乐部时,该要求将立即生效,无需主席同意。
  非转让期:每月11日之后为非转让期。退会需经会长批准。
  近年来,互联网的发展可以说日新月异,越来越多的有识之士意识到网络营销和电子商务的重要性。网站、网店等在网络上如雨后春笋般涌现,如何让更多人知道和浏览自己的网站?如何做好网络营销?这是目前每个人都头疼的问题。
  首先,如果你想让你的网站网站被搜索引擎喜爱,那我们就像想爱上搜索引擎的人一样,对搜索引擎的理解是一样的。首先要了解搜索引擎的输入习惯。只要了解它的习性,就会对自己的表现更加有利。关于输入,我们先说说谷歌的输入习惯。谷歌输入有以下特点:
  列表顶部:了解搜索引擎
  首先,谷歌对新网站或更新的事物比较敏感,洞察力很强。它将通过外部链接快速检查您的网站。一般外链的进入率是多少,一个站的评论是颠簸的。如果发现新网站点击量或进入率高,自然进入速度也很快。
  此外,Google 使用 PageRank 技能查看整个网络链接结构并确定哪些页面最重要。然后执行超文本匹配分析以确定哪些网页与正在执行的特定搜索相关。在考虑了与特定查询的整体重要性和相关性后,Google 会将最相关和最可靠的搜索结果放在首位。这也是谷歌入口网页的特色之一。
  特点二,Google会将链接的文字描​​述索引为关键词,所以我们在制作友情链接的时候一定要仔细规划好链接的文字描​​述,使其契合网站的定位而不失相关性,才能赢得谷歌的信任。
  功能三,Google Traveler 会定期抓取网页,并在索引中收录许多网页。下一次爬取,稍后完成,会注意到新的网站,现有网站的变化,以及断开的链接,内容变化会在搜索结果中进行调整。
  然后,百度搜索引擎的输入习惯,更注重列表的第一张图片,将列表的第一张图片作为网站重要和非重要的衡量对象。与谷歌相比,百度的搜索引擎具有更高的人类参与度,这意味着在某些层面上,人们可能会决定是否进入网页而不是机器。所以,网站登录百度搜索引擎前,最好让内容更丰富,原创内容更多,网页关键词与内容更相关,以便百度比较百度一下吧。良好的初始图像。
  与谷歌相比,百度对网页的更新更为敏感。或许这与百度的家乡气质有关。百度搜索引擎每周更新一次,网页根据重要性的不同会有不同的更新频率,从几天到一个月不等。因此,在百度的搜索结果中,基本都标明了进入时间。
  看完上面百度和谷歌的入口习惯,我们以后在优化的过程中会更有针对性,在原创方面我们可以有更多的内容,有时会特意添加原创你关键词有更多的输入功能。
  第二:关键词相关问题
  关键词优化不要太刻意,不要关键词堆砌,自然更好。内页关键词,要根据文章的内容安排关键词的展示次数,对细节要敏感。为了保证每个搜索引擎都进入你,你必须遵循每个搜索引擎的质量策略,才能保证你的网站可以被抓取。另外,记得仔细考虑人们在搜索时会使用的词,并且将这些词自然地收录在网站的内容中,使页面标题和URL具有描述性等。
  . 网站 竞价对 seo 有好处吗?
  长沙网站优化
  太原seo排名相关内容(二)
  黑帽 SEO 的技术太多了,但没有一个可以摆脱几个特性。一是违反搜索引擎规范,二是不以提升用户体验为出发点,三是内容来源侵犯版权。如果以上三点收录两点以上,那么一定是黑帽SEO。
  很多人认为SEO学习是一段时间,所以SEO学习就相当于在地上开实体店。前期,先学习如何建店,如何建立客户群。然后支持它的发展。那么我们就好好学习这个阶段。有人来到店里,人潮涌动。所以我们要停止学习吗?自己做就行
  如何加入百度中测成为协会会员?百度中测平台是百度推出的平台。您可以赚取佣金,接收和提交测试任务,甚至挂机也可以赚钱。有些新手不知道如何加入百度公测协会。下面小编就为大家介绍一下百度公测加入公会需要什么流程,退出公会需要怎么操作。
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  优化网站推广相关内容(三)
  是一家致力于网络技术开发和应用服务的高新技术企业。目前主要服务项目包括:网站建设、谷歌优化、百度优化、软件开发!公司自成立以来,始终秉承“以客户为中心”的经营理念,以推动中小企业发展电子商务,实现信息化为己任;企业深入研究
  我们在为网站做SEO优化的时候,网站的内链是不可忽视的内容优化技巧之一。网站优化的附加值非常大,可能就在这里。有人会问,为什么内链这么重要?简单的说,当我们在文章中看到一段我们不太了解的内容时,正是我们网站添加的 查看全部

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  入会要求:不同级别的公会有不同的入会门槛,
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  加入时间:没有公会的用户可以随时申请加入公会,待公会会长同意后,即可正式加入公会
  (二)百度中测会员退出关联流程:
  转会期和非转会期
  转会期:转会期设置在每个公会联赛赛季,每个月的1号到10号。当会员在转会期间要求退出俱乐部时,该要求将立即生效,无需主席同意。
  非转让期:每月11日之后为非转让期。退会需经会长批准。
  近年来,互联网的发展可以说日新月异,越来越多的有识之士意识到网络营销和电子商务的重要性。网站、网店等在网络上如雨后春笋般涌现,如何让更多人知道和浏览自己的网站?如何做好网络营销?这是目前每个人都头疼的问题。
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  列表顶部:了解搜索引擎
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  此外,Google 使用 PageRank 技能查看整个网络链接结构并确定哪些页面最重要。然后执行超文本匹配分析以确定哪些网页与正在执行的特定搜索相关。在考虑了与特定查询的整体重要性和相关性后,Google 会将最相关和最可靠的搜索结果放在首位。这也是谷歌入口网页的特色之一。
  特点二,Google会将链接的文字描​​述索引为关键词,所以我们在制作友情链接的时候一定要仔细规划好链接的文字描​​述,使其契合网站的定位而不失相关性,才能赢得谷歌的信任。
  功能三,Google Traveler 会定期抓取网页,并在索引中收录许多网页。下一次爬取,稍后完成,会注意到新的网站,现有网站的变化,以及断开的链接,内容变化会在搜索结果中进行调整。
  然后,百度搜索引擎的输入习惯,更注重列表的第一张图片,将列表的第一张图片作为网站重要和非重要的衡量对象。与谷歌相比,百度的搜索引擎具有更高的人类参与度,这意味着在某些层面上,人们可能会决定是否进入网页而不是机器。所以,网站登录百度搜索引擎前,最好让内容更丰富,原创内容更多,网页关键词与内容更相关,以便百度比较百度一下吧。良好的初始图像。
  与谷歌相比,百度对网页的更新更为敏感。或许这与百度的家乡气质有关。百度搜索引擎每周更新一次,网页根据重要性的不同会有不同的更新频率,从几天到一个月不等。因此,在百度的搜索结果中,基本都标明了进入时间。
  看完上面百度和谷歌的入口习惯,我们以后在优化的过程中会更有针对性,在原创方面我们可以有更多的内容,有时会特意添加原创你关键词有更多的输入功能。
  第二:关键词相关问题
  关键词优化不要太刻意,不要关键词堆砌,自然更好。内页关键词,要根据文章的内容安排关键词的展示次数,对细节要敏感。为了保证每个搜索引擎都进入你,你必须遵循每个搜索引擎的质量策略,才能保证你的网站可以被抓取。另外,记得仔细考虑人们在搜索时会使用的词,并且将这些词自然地收录在网站的内容中,使页面标题和URL具有描述性等。
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  我们在为网站做SEO优化的时候,网站的内链是不可忽视的内容优化技巧之一。网站优化的附加值非常大,可能就在这里。有人会问,为什么内链这么重要?简单的说,当我们在文章中看到一段我们不太了解的内容时,正是我们网站添加的

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-12-21 12:16 • 来自相关话题

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  招聘。搜索引擎优化
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  一、点击循环
  现在的点击原理远没有你想的那么简单。也告别了24小时快速排名阶段。搜索引擎的智能和算法的全面性保证了大部分的作弊行为都是无用的。几年前,更不用说 24 小时了,几个小时的点击可能会出现在主页上或排在首位。举个简单的例子,索引为 1000 的单词排在列表的顶部。那么这个词的点击次数可能是每天200次。以前通过手动或者软件方式点击,很快就会到首页,但现在没那么简单了,因为百度对不同的关键词有不同的排名周期。最安全的方法是:坚持至少一个星期!因为百度一般每周至少更新一次!
  二、页面阅读和停留时间
  一个有吸引力的网站,用户不会不看就走,一定会留下。所以这次住宿的数量一定会在一定程度上体现你的网站素质。同样的内容,你的页面停留和其他人的网站页面停留,百度会横向计算比较。当然,还有页面阅读,因为页面阅读量反映了你的网站是否受到用户的欢迎,你是否向有潜在需求的用户介绍了内容。
  三、跳出率
  从单方面来看,跳出率越低越好。如果网站的规划合理,那么用户在列表顶部找到自己需求的时间就会很短。当然,也有页面相互跳转的元素,这是决定网站质量的决定性因素。大多数排名还取决于规划是否合理。如果没有人找到并点击进入你的网站,也是很没有野心的
  四、 需求对比
  当用户去找一个关键词,点击第一个结果,没有找到用户想要的内容,那么用户就会关闭页面,用户点击几下就找不到结果了结果,然后替换搜索词。所以搜索引擎也会计算这个并进行比较。当用户点击第九个时,第九个只是对自己想要的内容感到满意,搜索引擎根据需求对排名进行微调。
  那么,如果想利用百度的点击原理来提升关键词的排名,应该注意什么?
  在列表的顶部,你不能公开作弊。如果一个词的百度索引是1000,那么排名靠前的点击量没有那么多,可以从100开始。
  其次,关键词的排名至少在百度前3页。
  三、控制点击周期,最好一周以上。
  第四,多读几页,留得越久越好。
  五、控制跳出率,尽量模拟人为点击,符合人们的搜索习惯。
  第六,如果你想通过点击增加一个关键词的排名,你应该同时启动多个关键词。
  七、SEO靠坚持,最好坚持经常更新网站。
  结束语:你知道,利用它,所谓的百度算法常识,是针对小站长的,大站长一点作用都没有。虽然百度最近推出了影响点击行为的雷霆算法,点击快速排名的做法会在短时间内收敛,但点击对网站的排名还是很有帮助的。比如我经常找关键词点击进入网站,无意中发现排名真的上升了,恶意点击行为会伴随着危险,站长还是很刻意的。关于点击算法,相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。这也是一个不断黑帽作弊和百度不断进步的循环。
  SEO优化
  01、企业网站定位
  首先你要给自己的公司定位网站是什么类型网站它的功能是什么,是销售公司的产品,提升公司形象,增加公司的曝光度。了解您的 网站 目标群体是谁,是本地的还是全国的,以及可以为这些人提供什么。如果你把这些东西想清楚了,那么你就可以网站选择关键词,而政策关键词是排名的最上面元素。选择错误的 关键词 可能会造成不小的损失。
  02、网站用户体验
  SEO优化排名
  网站页面要整洁干练,栏目导航要清晰快捷,网页打开速度要快。网站栏目围绕公司主要项目,如公司简介、企业文化、团队风格、企业车间、公司等。地址等必须是真实的才能吸引客户。结构清晰的 网站 非常适合在百度搜索引擎中输入。这是 网站 结构。出色的网站 结构可以使搜索引擎喜欢您的网站。
  03、不要作弊
  网站 搜索引擎优化作弊的方式有很多种,比如站群网站、购买友情链接、刷假流量等等。不要试图通过欺骗来欺骗搜索引擎,这可能是一个不小的损失。
  企业网站搜索引擎优化优化
  企业网站要有实用的内容,同一句话,网站必须满足客户的需求,你的网站客户会找到他们需要的,浪费时间。找别人的网站?这个搜索引擎也会知道你的网站是有用的。必经搜索引擎的技术发展是以人为本。
  友情链接就是把对方的网站链接放在自己的网站上,需要在网页代码中找到网站的网址和标题,以及阅读的时间网页可以显示网站的标题,这才叫友情链接。那么友情链接的作用是什么呢?
  1、可以增加网站的流量
  友情链接是网站之间的相互推荐,增加用户访问量,流量会增加。网站之间的流量可以互相转移,1+1=2,加上网站的全部流量。不过友情链接的数量一般控制在30以内,太多也不好。
  2、可以提高关键词排名
  由于交换友情链接网站基本都是同行和相关职业,所以关键词的相关性也会增加,这也会带动关键词的排名。
  3、增加网站的权重
  网站的流量会互相活跃,网站的权重也可以传递。但是友情链接的数量和质量会影响网站的权重。数量太多,质量参差不齐。超过比例的页面链接将被赋予很小的权重。所以想要增加网站的权重,友情链接的质量是非常重要的。
  4、 吸引蜘蛛爬行
  友情链接的交换可以吸引蜘蛛从高质量的网站爬到自己网站,使蜘蛛形成一个爬行循环,让搜索引擎对网站给予更高的评论,大约网站入口和快照更新效果很好。
  当然,友情链接的交流也不是随便的。除了关注数量,还需要看对方的网站域名年龄、网站状态、职业相关性等。
  郑州网站优化推广
  优采云采集+织梦发布模块
  优采云采集器发布到帝国相关内容(二)
  网站在框架中,内部链接在数字营销中提供了很多SEO优势。
  当然,我们都知道谷歌学术。有必要引入学术搜索引擎。Google Scholar 提供了一种简洁的方式来搜索学术文献。能够从一个地方找到许多科目和材料的来源。但是……如果你能打开它,你就赢了!
  微软学术搜索——更智能、更新颖
  微软学术搜索的排序原则是搜索词的相关性和搜索目标在国际范围内的影响。搜索方式分为基础搜索和高端搜索。凭借微软强大的数据挖掘能力,微软学术搜索已经变成了谷歌学术搜索。弱对手。
  CNKI Search——全球最大的中文文档搜索引擎
  包括近8000种期刊/杂志、300个大学研究所、博士和硕士论文、1000篇学术会议论文集、1000种重要报纸文章,数据实时更新。资料包括自然科学、工程技能、医学、农业、生物学、文学、历史、哲学、政治、经济、法律法规、教育等领域的最新科技文献。
  百度学术搜索——更懂人心
  研究人员查找文献和降低搜索成本的最快方式是对技术进步的贡献。百度作为我国互联网品牌的代表,确实做到了这一点。百度学术搜索于2014年推出,在国内外注册的学术网站超过70万个。总计,中外文学术资源投入总量超过2亿,中文超过1.5亿,外语超过1亿。无论是技能还是经验,都不逊色于谷歌和微软。在几分钟内改善您的学术生活。
  360学术搜索——真正的低调永远高调
  首先给360学术搜索的首页方案点个赞,美感十足。此外,360学术搜索从功能到搜索结果都与百度学术搜索有很大不同。不过,根据360官方的说法,其总指数在国内排名第一。.
  科学指导
  ScienceDirect 数据库由该书出版。该公司是一家历史悠久的跨国科学出版公司,总部位于荷兰。其期刊是国际公认的优质学术期刊,其中大部分为核心期刊,在国际上被广泛称为二级文献。输入到数据库中。ScienceDirect 数据库收录 2,000 多种期刊,其中约 1,400 种是 ISI 期刊。它提供51本参考书、150本丛书、164本手册和4000本电子书。
  虫族学术搜索-多种学术搜索引擎进口动员
  现在各种学术搜索引擎都在你的预览者文件夹里了吗?这个神器几乎囊括了中国人可以使用的所有进口学术搜索引擎。厉害了,兄弟,这神器包罗万象。
  Open-i-image 搜索文档神器
  不要在它的主页上看这件神器的简约风格。如果你觉得它的功能很强,就不要它了。可以直接搜索文献中的图片。例如,我们搜索 MiR31。结果如下:
  均见图 文献中,为与 miRNA31 相关的文献。当鼠标放在图片上时,会出现文档的标题,点击查看文章的标题和摘要文章。编辑器只能在这里提供帮助,所以让我们尝试一下。
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  2017年谷歌搜索引擎优化
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  百度外链助手:批量获取网站外链,进行垃圾外链检测和状态码查询,批量筛选/筛选,轻松获取需要拒绝的垃圾外链。
  关键词监控:实时监控整个网站关键词的排名,包括百度/搜狗/360等国内主流搜索引擎,并记录指定的关键词历史排名数据,支持自定义加分、相关推荐、关键词发现和竞赛搜索关键词学习等增加方式,排名一目了然!
  进入率/死链接检测:页面进入查询和计算全站网站页面进入率,批量查询全站页面状态码检测死链接,提供死链接导入页面,支持nofollow过滤,指定目录页面查询,扩展性强,数据一键获取!
  远程排行:每次打开VPN,你网站,QQ,执行帮手都是好卡,有木有?可以不使用VPN远程查看关键词的排名信息吗?支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎,无需验证码,想看就看!
  关键词发现:支持百度索引批量查询和关键词发现功能,可快速批量查询导出指定等级索引。&gt;本站开通以来的所有数据,支持联想/过滤/筛选/导出等功能
  站群查询:批量查询多个站点的权重/反链接/公关/入口/记录信息等数据,支持内部页面查询,支持数据批量选择和导出。
  日志分析:支持所有类型的日志,包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用户和蜘蛛状态码,蜘蛛抓取页面/目录/ip排名,图片图标一起提供,让蜘蛛和用户行为记忆犹新!
  概述
  一、网站体检/监测/总结查询网站体检介绍
  归纳查询的东西
  二、网站监控东西爱站SEO包介绍
  百度权重操作介绍
  百度Ping操作方法流行关键词discover
  三、发现竞价词
  关键词查询/监控导出关键词真实URL
  关键词后台监控功能
  关键词功能探究关键词优化难度分析
  关键词实时监控
  四、相关词发现操作策略密度查询功能介绍
  实际结果查询
  关键词网址和排名功能
  进入率/死链/好友链接查询网站 进入率和死链查询
  好友链查询东西
  站群查询/搬迁排名查询站群查询东西
  站外排名
  日志分析模仿百度蜘蛛爬取页面
  网站日志分析工具
  东西方盒的使用介绍
  robots.txt 生成东西
  机器人检测的东西
  二维码生成器简介 查看全部

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  1、可以增加网站的流量
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  2、可以提高关键词排名
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  3、增加网站的权重
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  概述
  一、网站体检/监测/总结查询网站体检介绍
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  三、发现竞价词
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优采集平台(优采集平台,给您海量高质量的优质女性客户资源)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2021-12-15 18:02 • 来自相关话题

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  优采集平台,给您海量高质量的优质女性客户资源,覆盖范围广,客户分布均匀,为您的企业宣传造势,
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  您可以问一下我,在哪里可以找到市场上各个门类,各个地区,不同等级的,不同等级客户群体的大数据采集工具。
  怎么找到市场上优质的批发市场数据,还是要基于数据的分析,你得搞清楚他是怎么找到哪些批发市场的,打比方说,他先去了批发市场,然后再去其他市场,在比较各家同一产品哪里的价格高,批发市场的价格,那批发市场的价格是不是跟商品的价格相关,他们的价格是不是一个整体,等等这些数据,就可以大致找到批发市场哪里的资源的。
  让你一个批发市场不要超过10家,5家代采美妆日用彩妆,3家奶粉等奶制品批发,总共有1058家。这里有我的网站,提供全国所有批发市场的数据采集。
  求公众号哈哈哈哈
  我们公司一般找天猫的批发客户,因为批发价格很低,有的还有优惠。再加上我们公司自己的一些品牌客户, 查看全部

  优采集平台(优采集平台,给您海量高质量的优质女性客户资源)
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  我们公司一般找天猫的批发客户,因为批发价格很低,有的还有优惠。再加上我们公司自己的一些品牌客户,

优采集平台(关于不谈采集的优与却点,你了解多少?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2021-12-14 05:04 • 来自相关话题

  优采集平台(关于不谈采集的优与却点,你了解多少?)
  关于采集的优缺点,这主要看个人怎么想。国内的cms系统基本上都有采集,因为方便快捷,被站长们普遍接受。选择采集后,您无需再花时间思考如何创建网站内容。当然采集不好,因为大家都去采集。可以说积累了大量的内容,形成了一个垃圾圈。当然,搜索引擎也拒绝了收录 或者被k掉了。这里我们就不讲采集的优缺点了,因为我也是很矛盾的。虽然我觉得采集还不够好,但我还是每天都在用。以下仅代表个人观点
  首先,什么是采集?
  采集 也就是我们把别人的网站的内容拿到自己的网站。您可以先使用 Ctrl+C,然后使用 Ctrl+V。但是,复制和粘贴之间的区别在于它是批处理的并且具有编程智能。一分钟可以手动复制多少文章?可想而知,当然要把文章的标题和内容分开,甚至发布时间、作者等,如果用采集,就不一样了。如果性能允许,一分钟可以采集几百个文章。这大大减少了站长的时间。
  采集如何使用该功能?
  国内的cms一般都有采集的功能,并且还在不断的完善和完善中。还有一些论坛和博客程序没有采集功能。有人会开发采集插件。
  因为我比较喜欢用dedecms也就是(织梦),其他cms系统我不太了解,不过网上有很多相关教程。您可以自己找到并阅读以下内容。能。另外还有哪些程序有自己的采集,大家可以百度看看,很多比如php168、phpcms、Empirecms、东易、鑫云, 等待。
  接下来说一个功能更强大的采集器,即优采云,优采云采集器用于批量采集网页、论坛等,并直接保存到Database或发布到网站的工具中,就可以根据用户设置的规则自动采集原创网页,获取格式网页中需要的内容。
  那么如何使用这些采集器?如果要使用cms程序,安装完成后只需要写采集规则即可。如果是优采云,有两种方法,第一种是写采集的规则,第二种是写网站的连接的发布模块,然后你可以采集+发布内容到网站。
  简单举几个例子来对比cms采集如下
  DEDEcms:功能强大,新手需要多学习掌握。功能极其强大,相信用过的人都知道。但是DEDE有词替换,只要你导入词替换数据,就可以进行替换,这对伪原创来说更好。
  php168:
  1.借助新浪新闻采集系统,您可以方便、自由地采集新浪国内、国际、社交、娱乐、科技、金融、军事、体育等精选新闻。
  2. 可以自由添加采集参数,也可以分享采集参数,可以导出采集参数分享给他人。
  3.可以很方便的采集像奇虎这样的新闻,这意味着你可以像奇虎一样建站。
  帝国cms:
  1.易于使用:无需了解任何程序,只需在相应的内容中添加相应的标签即可
  2.多重过滤:同一链接可设置不重复采集;设置采集关键字(不包括采集);内容字符替换;广告过滤;过滤类似信息;过滤同名信息;可以设置采集的前几条记录。
  phpcms:全站内容页的一般规则(注意是内容页,也就是文章的详细展示页)。如果设置在这里,以后添加采集任务的时候,会自动继承这条规则,会节省很多工作。
  优采云:强大的自定义参数,不过新手可以按照官方教程一步一步来。像这种采集软件,一般只要网站程序中没有采集功能,或者功能不够强大,无法满足自己的需求,朋友们可以去看看看一看。个人认为优采云是一款比较不错的采集软件。
  采集 优点和缺点
  虽然这个文章没有提到,但是这里还是给新手朋友仔细分析一下。
  优点:完成大量文章发行版可能需要少量时间。一个小时内可以发布数千个文章。减少了网站的维护和编写时间,为站长提供了方便。
  缺点:内容重复性高,因为你是采集别人的文章,所以你和别人的文章重复很多,即使你是伪原创,想想如果100个人都用伪原创这个工具,会不会和采集一样?先不说伪原创工具的好坏。如果网上充斥着文章,但没有可读性的价值,你认为你的网站可以保留。你和客户住在一起吗?网站内容重复的结果只是,收录少,排名低。
  给新手朋友的建议方法
  看到网上有人说网站很简单,安装程序,然后采集就可以了。还有什么好说的采集更适合新手,个人觉得是废话,一个网站不可读,有价值的文章,你觉得这样能留住客户吗?希望新手尽量少用采集,丰富一些更有价值的文章,也就是你的原创文章,不要只用&lt; @采集 采集。这里有几点希望对新手有用。
  1.新手用采集,那么就会有惯性,即使你以后是站,你也会选择采集器。
  2.为新手建立网站本身就是一个学习过程。自己写文章很重要。别说有没有能力写,或者写不出来,换别人的文章就好了。这不仅比伪原创程序更高,而且可读性更强。最重要的是新手朋友可以不断的学习和提高自己的知识。
  3. 误导了新手对建站的看法。建立网站本来就是为网民服务,给自己带来利益的。而用过采集之后,尤其是那些伪原创工具,一旦用了,就是向前看,不管网友喜不喜欢。这会使新手目光短浅,不利于长远发展。
  4. 不适合新手学习seo。如果使用采集器,基本上就不需要seo了。seo是一个理论+实践的过程。只有在实践中论证理论,改变他们的错误观点,才能真正掌握SEO的核心部分。
  我个人认为新手尽量自己动手写文章。虽然文笔不好,但相信以后会更好。如果你想赚钱,就不要用采集器,因为在网上赚钱并没有你想的那么简单。不要以为建个网站就有钱了。如果这种方法在前两年奏效,现在就行不通了。要想赚钱,就得有个过程。所以对于新手来说,可以每天写一个文章,然后不断的学习和练习。相信目标会离你越来越近。
  如果觉得本文写得不错,请转载采集下次阅读,并注明转载出处。星记娱乐()联系作者与作者沟通。谢谢! 查看全部

  优采集平台(关于不谈采集的优与却点,你了解多少?)
  关于采集的优缺点,这主要看个人怎么想。国内的cms系统基本上都有采集,因为方便快捷,被站长们普遍接受。选择采集后,您无需再花时间思考如何创建网站内容。当然采集不好,因为大家都去采集。可以说积累了大量的内容,形成了一个垃圾圈。当然,搜索引擎也拒绝了收录 或者被k掉了。这里我们就不讲采集的优缺点了,因为我也是很矛盾的。虽然我觉得采集还不够好,但我还是每天都在用。以下仅代表个人观点
  首先,什么是采集?
  采集 也就是我们把别人的网站的内容拿到自己的网站。您可以先使用 Ctrl+C,然后使用 Ctrl+V。但是,复制和粘贴之间的区别在于它是批处理的并且具有编程智能。一分钟可以手动复制多少文章?可想而知,当然要把文章的标题和内容分开,甚至发布时间、作者等,如果用采集,就不一样了。如果性能允许,一分钟可以采集几百个文章。这大大减少了站长的时间。
  采集如何使用该功能?
  国内的cms一般都有采集的功能,并且还在不断的完善和完善中。还有一些论坛和博客程序没有采集功能。有人会开发采集插件。
  因为我比较喜欢用dedecms也就是(织梦),其他cms系统我不太了解,不过网上有很多相关教程。您可以自己找到并阅读以下内容。能。另外还有哪些程序有自己的采集,大家可以百度看看,很多比如php168、phpcms、Empirecms、东易、鑫云, 等待。
  接下来说一个功能更强大的采集器,即优采云,优采云采集器用于批量采集网页、论坛等,并直接保存到Database或发布到网站的工具中,就可以根据用户设置的规则自动采集原创网页,获取格式网页中需要的内容。
  那么如何使用这些采集器?如果要使用cms程序,安装完成后只需要写采集规则即可。如果是优采云,有两种方法,第一种是写采集的规则,第二种是写网站的连接的发布模块,然后你可以采集+发布内容到网站。
  简单举几个例子来对比cms采集如下
  DEDEcms:功能强大,新手需要多学习掌握。功能极其强大,相信用过的人都知道。但是DEDE有词替换,只要你导入词替换数据,就可以进行替换,这对伪原创来说更好。
  php168:
  1.借助新浪新闻采集系统,您可以方便、自由地采集新浪国内、国际、社交、娱乐、科技、金融、军事、体育等精选新闻。
  2. 可以自由添加采集参数,也可以分享采集参数,可以导出采集参数分享给他人。
  3.可以很方便的采集像奇虎这样的新闻,这意味着你可以像奇虎一样建站。
  帝国cms:
  1.易于使用:无需了解任何程序,只需在相应的内容中添加相应的标签即可
  2.多重过滤:同一链接可设置不重复采集;设置采集关键字(不包括采集);内容字符替换;广告过滤;过滤类似信息;过滤同名信息;可以设置采集的前几条记录。
  phpcms:全站内容页的一般规则(注意是内容页,也就是文章的详细展示页)。如果设置在这里,以后添加采集任务的时候,会自动继承这条规则,会节省很多工作。
  优采云:强大的自定义参数,不过新手可以按照官方教程一步一步来。像这种采集软件,一般只要网站程序中没有采集功能,或者功能不够强大,无法满足自己的需求,朋友们可以去看看看一看。个人认为优采云是一款比较不错的采集软件。
  采集 优点和缺点
  虽然这个文章没有提到,但是这里还是给新手朋友仔细分析一下。
  优点:完成大量文章发行版可能需要少量时间。一个小时内可以发布数千个文章。减少了网站的维护和编写时间,为站长提供了方便。
  缺点:内容重复性高,因为你是采集别人的文章,所以你和别人的文章重复很多,即使你是伪原创,想想如果100个人都用伪原创这个工具,会不会和采集一样?先不说伪原创工具的好坏。如果网上充斥着文章,但没有可读性的价值,你认为你的网站可以保留。你和客户住在一起吗?网站内容重复的结果只是,收录少,排名低。
  给新手朋友的建议方法
  看到网上有人说网站很简单,安装程序,然后采集就可以了。还有什么好说的采集更适合新手,个人觉得是废话,一个网站不可读,有价值的文章,你觉得这样能留住客户吗?希望新手尽量少用采集,丰富一些更有价值的文章,也就是你的原创文章,不要只用&lt; @采集 采集。这里有几点希望对新手有用。
  1.新手用采集,那么就会有惯性,即使你以后是站,你也会选择采集器。
  2.为新手建立网站本身就是一个学习过程。自己写文章很重要。别说有没有能力写,或者写不出来,换别人的文章就好了。这不仅比伪原创程序更高,而且可读性更强。最重要的是新手朋友可以不断的学习和提高自己的知识。
  3. 误导了新手对建站的看法。建立网站本来就是为网民服务,给自己带来利益的。而用过采集之后,尤其是那些伪原创工具,一旦用了,就是向前看,不管网友喜不喜欢。这会使新手目光短浅,不利于长远发展。
  4. 不适合新手学习seo。如果使用采集器,基本上就不需要seo了。seo是一个理论+实践的过程。只有在实践中论证理论,改变他们的错误观点,才能真正掌握SEO的核心部分。
  我个人认为新手尽量自己动手写文章。虽然文笔不好,但相信以后会更好。如果你想赚钱,就不要用采集器,因为在网上赚钱并没有你想的那么简单。不要以为建个网站就有钱了。如果这种方法在前两年奏效,现在就行不通了。要想赚钱,就得有个过程。所以对于新手来说,可以每天写一个文章,然后不断的学习和练习。相信目标会离你越来越近。
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优采集平台(优采集平台采集的界面很漂亮,操作简单。。)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-12-08 18:02 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台采集的界面很漂亮,操作简单。。)
  优采集平台采集也是采集上网的的所有免费资源,后续还是同一套体系,根据用户的需求和兴趣爱好分类来做你要采集的资源分类,比如一些刚毕业学生群体,一些职场新人群体,一些销售人群等等。让大家找到自己需要的资源,会让大家更加舒服,产生好感,做为特色采集。
  优采集就是采集联盟上面的内容,不是平台,是平台的升级版,体验会好很多,
  还可以用来帮助理解url,谷歌seo收录更快。
  我现在用的是优采集,界面很漂亮,操作简单。
  先来说说优采集吧,优采集是一款网页抓取软件,同时支持百度,360,谷歌等平台,并且可以采集到ppt,jpg,图片,文件,pdf,图表,excel等资源。可以抓取到绝大部分网页,有些网页不知道是哪里来的,做网站的都要熟悉。同时也可以根据自己需要,自定义抓取。优采集基于csv数据库,不需要安装其他软件,操作非常方便。
  使用优采集,不需要软件就可以去找你需要的网站,还可以免费试用,关注公众号“优采集”可以了解更多信息。
  优采集还可以自己添加资源。
  优采集挺好用的,
  优采集,页面翻页自动生成。
  优采集就是采集,是平台性质,你可以搜索去听他们演讲的,
  优采集是一款网页抓取软件,分为普通版和个性版,在这里就不得不说优采集可以免费试用,客服会告诉你,不过试用期间不可以进行下载和联系的。 查看全部

  优采集平台(优采集平台采集的界面很漂亮,操作简单。。)
  优采集平台采集也是采集上网的的所有免费资源,后续还是同一套体系,根据用户的需求和兴趣爱好分类来做你要采集的资源分类,比如一些刚毕业学生群体,一些职场新人群体,一些销售人群等等。让大家找到自己需要的资源,会让大家更加舒服,产生好感,做为特色采集。
  优采集就是采集联盟上面的内容,不是平台,是平台的升级版,体验会好很多,
  还可以用来帮助理解url,谷歌seo收录更快。
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  先来说说优采集吧,优采集是一款网页抓取软件,同时支持百度,360,谷歌等平台,并且可以采集到ppt,jpg,图片,文件,pdf,图表,excel等资源。可以抓取到绝大部分网页,有些网页不知道是哪里来的,做网站的都要熟悉。同时也可以根据自己需要,自定义抓取。优采集基于csv数据库,不需要安装其他软件,操作非常方便。
  使用优采集,不需要软件就可以去找你需要的网站,还可以免费试用,关注公众号“优采集”可以了解更多信息。
  优采集还可以自己添加资源。
  优采集挺好用的,
  优采集,页面翻页自动生成。
  优采集就是采集,是平台性质,你可以搜索去听他们演讲的,
  优采集是一款网页抓取软件,分为普通版和个性版,在这里就不得不说优采集可以免费试用,客服会告诉你,不过试用期间不可以进行下载和联系的。

优采集平台(2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2021-12-06 13:04 • 来自相关话题

  优采集平台(2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)
  优采集平台每天5000+来自全国各地区、不同行业、不同需求的数据分析者不断奔赴异乡,参加即将到来的异乡人节(citibank2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)。在异乡人节即将来临之际,我们汇总了本次与外界、与一线企业的多方数据分析及数据产品交流,以期形成一套数据分析解决方案、一份产品分析报告,同时对于2018年来人才开放的最新动态、有关业务及产品创新、跨国公司发展方向等方面的要点作出解读与讨论。
  “优采集”平台负责人黄磊,应东盟及一带一路国家和地区委员会(ustc)要求,展开了全球优采集平台的资源重塑及市场推广工作。“amber优采集”平台负责人刘建文,由于跨境电商企业对于结构化数据和非结构化数据(图表数据等)的需求,在今年11月初,“amber优采集”正式上线。
  一、平台介绍、市场推广亮点概述
  1、平台介绍“amber优采集”作为一家专注于跨境电商数据的垂直数据采集和研究平台,秉承“数据为王”的核心理念,打造“有态度、有深度”的跨境电商数据服务产品。“amber优采集”在“消费者基本信息分析、业务商品信息分析、行业信息分析”三大功能中为数据采集、数据的分析价值创造了基础,还将打造出“黑海市场竞争分析、全球订单预测、全球销售策略分析、全球营销策略分析”等功能。
  此外,“amber优采集”将整合零售、电商、金融、政府、供应链、投融资、社区等不同行业数据源,打造业内首个跨境电商数据完整服务站。未来将探索海外产品、店铺数据采集、优惠券发放等业务场景,持续满足跨境电商企业业务的新需求。
  2、市场推广亮点概述
  1、首年引入欧美、日本、新加坡等5大国家和地区,数据价值提升将超千倍跨国企业可通过“amber优采集”采集市场上的90%以上跨境电商企业的用户数据,提升竞争实力,扩大消费者基数,打通整合数据;同时,amber优采集在今年10月份完成了首年引入全球5大国家和地区的6类采集数据,数据价值将提升超千倍。
  2、平台拥有海量数据、覆盖全球第一跨境电商平台以“amber优采集”为代表的市场上主流,为了分析竞争情况、客户风格、从而提高产品竞争力,都在寻求整合海量数据,以实现基础性优势。而同时在市场推广过程中,数据采集对于决策层分析市场,决定产品打造是至关重要的。因此市场推广显得至关重要。“amber优采集”是亚马逊全球所有站点在售商品的60%,面向跨境电商企业提供客户数据的完整连接。
  3、4个月7.4亿免费用户相比亚马逊其他业务板块单个免费用户, 查看全部

  优采集平台(2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)
  优采集平台每天5000+来自全国各地区、不同行业、不同需求的数据分析者不断奔赴异乡,参加即将到来的异乡人节(citibank2018年citibank跨国集团全球大数据与数据创新峰会暨数据分析技术及行业发展高峰论坛)。在异乡人节即将来临之际,我们汇总了本次与外界、与一线企业的多方数据分析及数据产品交流,以期形成一套数据分析解决方案、一份产品分析报告,同时对于2018年来人才开放的最新动态、有关业务及产品创新、跨国公司发展方向等方面的要点作出解读与讨论。
  “优采集”平台负责人黄磊,应东盟及一带一路国家和地区委员会(ustc)要求,展开了全球优采集平台的资源重塑及市场推广工作。“amber优采集”平台负责人刘建文,由于跨境电商企业对于结构化数据和非结构化数据(图表数据等)的需求,在今年11月初,“amber优采集”正式上线。
  一、平台介绍、市场推广亮点概述
  1、平台介绍“amber优采集”作为一家专注于跨境电商数据的垂直数据采集和研究平台,秉承“数据为王”的核心理念,打造“有态度、有深度”的跨境电商数据服务产品。“amber优采集”在“消费者基本信息分析、业务商品信息分析、行业信息分析”三大功能中为数据采集、数据的分析价值创造了基础,还将打造出“黑海市场竞争分析、全球订单预测、全球销售策略分析、全球营销策略分析”等功能。
  此外,“amber优采集”将整合零售、电商、金融、政府、供应链、投融资、社区等不同行业数据源,打造业内首个跨境电商数据完整服务站。未来将探索海外产品、店铺数据采集、优惠券发放等业务场景,持续满足跨境电商企业业务的新需求。
  2、市场推广亮点概述
  1、首年引入欧美、日本、新加坡等5大国家和地区,数据价值提升将超千倍跨国企业可通过“amber优采集”采集市场上的90%以上跨境电商企业的用户数据,提升竞争实力,扩大消费者基数,打通整合数据;同时,amber优采集在今年10月份完成了首年引入全球5大国家和地区的6类采集数据,数据价值将提升超千倍。
  2、平台拥有海量数据、覆盖全球第一跨境电商平台以“amber优采集”为代表的市场上主流,为了分析竞争情况、客户风格、从而提高产品竞争力,都在寻求整合海量数据,以实现基础性优势。而同时在市场推广过程中,数据采集对于决策层分析市场,决定产品打造是至关重要的。因此市场推广显得至关重要。“amber优采集”是亚马逊全球所有站点在售商品的60%,面向跨境电商企业提供客户数据的完整连接。
  3、4个月7.4亿免费用户相比亚马逊其他业务板块单个免费用户,

优采集平台(元数据资产治理(详情见)——基于离线计算平台的介绍)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2021-12-05 10:06 • 来自相关话题

  优采集平台(元数据资产治理(详情见)——基于离线计算平台的介绍)
  一、简介
  数据资产治理(详见:数据资产、赞智治理)需要数据。它要求数据类型齐全,数量大,并尽可能覆盖数据流通的方方面面。元数据 采集 变得尤为重要。是数据资产治理的核心基础。
  在早期的采集系统中,我们主要关注数据仓库,通过“API直连方式”采集Hive/Mysql表元数据。随着业务的快速发展,对数据运营和成本管理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖整个数据链路,包括离线计算平台、实时计算平台、内部工具、任务元数据等。采集在元数据的过程中,我们遇到了以下困难:
  本文主要从元数据的含义、元数据提取、采集、监控告警等方面介绍我们做的一些事情。
  二、元数据2.1 什么是元数据
  什么是元数据?元数据是“用于描述数据的数据”。例如:我用手机拍了一张照片,查看了照片的详细信息,如下图:
  照片信息
文件名:IMG_20201217_114115
时间:2020年12月17号 11:30:01
分辨率:4608X2592
文件大小:2.69MB
相机制造商:OnePlus
相机型号:ONEPLUS A5000
闪光灯:未使用闪光灯
焦距:4.10mm
白平衡:自动
光圈:f/1.7
曝光时间:1/50
ISO:1250
  这些是数码照片的元数据,用于描述图片。在资产管理平台中,我们采集Hive组件的元数据包括:表名、字段列表、负责人、任务调度信息等。
  采集全链路数据(各种元数据)可以帮助数据平台回答:我们有哪些数据?有多少人在使用它?什么是数据存储?如何找到这些数据?什么是数据流?分析问题的根源,结合血缘关系分析影响。
  2.2 采集 有哪些元数据
  如下图所示,是一个数据流图。我们主要采集各个平台组件:
  
  截至目前,采集所到的平台组件已经覆盖了整个数据链路。涵盖10种数据+,基础元数据量10w+。主要包括:
  三、元数据提取
  如何从众多平台组件中提取元数据?大致有以下几个方面:
  3.1 线下平台
  主要是采集Hive/RDS表的元数据。
  Hive组件的元数据存储在Metastore中,通过JDBC访问Mysql获取数据库表的元数据。根据Hive表信息组装HDFS地址,通过FileSystem API获取文件状态、文件编号、文件大小、数据更新时间等趋势数据。
  RDS平台提供Mysql服务的管理,通过平台提供的服务接口获取表元数据、趋势数据、访问状态等信息。
  3.2 实时平台
  主要是Flume/Hbase/Kafka等组件的元数据。
  例如:我们访问放置在KP平台的工单数据,获取topic的基本元数据信息,定期消费topic获取样本数据,解析字段列表。平台本身提供集群状态和业务监控指标,通过平台服务获取集群资源的使用情况。
  3.3 内部工具
  主要是BI报表系统的血缘关系数据(BI报表查询的Hive表和Mysql表关系)、指标库(Hive表和指标关联的字段关系)、OneService服务(关系数据)其中数据库表是由接口访问的)。
  这些内部系统在产品的不断迭代中积累了大量的元数据。在不考虑元数据的时效性的情况下,我们一般都是将这些系统的数据同步到Hive数据库中,然后离线处理后获取元数据。
  3.4 任务元数据
  元数据任务主要有DP离线任务、Flink计算服务和Flume任务。
  这些计算任务都放在磁盘上,通过Binlog同步或离线同步获取任务列表,获取任务的元数据。
  四、数据采集
  元数据提取后,我们就可以得到数据链中各个平台组件的元数据。数据采集是指将这些元数据存储在数据资产管理系统的数据库中。
  4.1 采集 方法
  采集 主要有三种数据类型。下表列出了三种方法的优缺点。
  
  一般情况下,我们推荐业务方使用采集SDK。主动上报元数据,访问时只需要关注上报数据格式和SDK初始化,即可快速完成上报。
  4.2 采集SDK 设计
  采集SDK支持基础元数据、趋势数据、血缘关系数据的上报,包括客户端SDK和采集服务器两部分。客户端SDK主要实现通用报表模型的定义和报表功能,采集服务器主要实现不同的适配器,完成数据的统一存储。
  4.2.1 架构
  
  4.2.2 通用型号
  采集的平台组件很多。我们参考Hive“表模型”的定义,抽象出一套通用的数据上报模型,保证数据上报和数据存储的可扩展性。
  通用血缘模型主要包括血缘模型定义和任务血缘模型定义,支持用户分别上报血缘关系和任务血缘关系。该模型定义如下:
  /**
* 表血缘模型定义
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 当前节点
*/
private T current;
/**
* 父节点
*/
private List parents;
/**
* 子节点
*/
private List childs;
/**
* 表级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  /**
* 表任务血缘定义
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任务节点对象
*/
private Job task;
/**
* 输入对象列表
*/
private List inputs;
/**
* 输出对象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任务级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  每个模型定义都有一个扩展字段(传统的 json 格式)。不在定义中的指标可以放在扩展字段中。数据上报后,也会存储在元数据表的扩展字段中。访问新的类型,索引定义大不相同,元数据报告是通过扩展新的数据模型定义来完成的。
  4.2.3 访问、验证、限流
  如何保证用户上报的数据安全?我们设计了一组签名:访问方Id(appId)、访问名称(appName)、访问标识(token)。管理员填写基本接入方信息,生成随机的appId和token信息。业务方在初始化采集SDK时,指定了签名信息,每上报的数据都会携带签名。在采集服务器上,每一条数据都会经过签名和认证,保证了数据的安全。
  采集SDK 会对上报的每条数据执行通用规则来检查数据的有效性,例如表名不为空、负责人的有效性、表的大小、趋势数据不能为负数等。如果检测到非法数据,将被过滤掉并触发报警通知。
  在采集SDK服务器上,每隔一定时间(每两秒)消费一批Kafka数据。支持设置消费数据的时间间隔和拉取的片数。下游入站压力不会因上报数据流量高峰而发生变化。大,起到了限流作用。
  4.3 触发器采集
  我们支持多种 采集 元数据方法。如何触发数据的采集?总体思路是:
  基于Apollo配置系统(参见:Apollo's Praise Practice)和Linux系统的Crontab功能,实现任务调度。数据采集任务在Apollo上配置。配置改变后,Apollo会发布,配置信息会实时同步到在线节点的Crontab文件中。
  4.3.1 增量任务,准实时
  支持获取组件最近变化的元数据,配置增量任务,提高元数据采集的实时性。比如增量采集Hive表元数据,每1分钟查询一次metastore,获取最近更改的元数据列表,并更新元数据。
  4.3.2个满任务,走底线
  增量 采集 可能有数据丢失的情况。每 1 天或多天完成一次 采集 作为底线解决方案,以确保元数据的完整性。
  4.3.3 采集SDK,实时上报
  采集SDK 支持实时和全量上报模式。一般要求接入方数据发生变化后实时上报,不定期上报一次全量。
  4.4 数据存储、更新
  数据采集之后,就要考虑如何存储,以及元数据发生变化时如何同步更新。我们对来自采集的元数据进行归类统一,抽象出“表模型”,分类存储。
  4.4.1 数据存储
  我们评估了每个组件的元数据量(共10w+),估计了数据可能的使用场景,最终选择了Mysql来存储。为了满足用户个性化的查询需求,构建了Es宽表。表粒度主要包括:表名、备注、负责人、字段列表、趋势信息、业务领域信息、任务信息等。Es表在数据采集过程中同步更新,保证实时性元数据查询,定期更新(构建离线模型表,每天同步更新Es表),保证元数据的完整性。
  元数据中的表不是孤立存在的。一般有关联任务(离线任务、实时任务)输出表,表和任务之间的流向关系也会在数据图中显示。那么如何在众多平台组件中唯一区分一个表呢?我们通过集群名称、项目名称、表类型(来自哪个平台组件)和表名称的组合来唯一区分。
  最终形成数据分类存储:基础元数据表、趋势数据表、任务元数据表、血缘关系数据表。
  4.4.2 数据更新
  元数据表离线,如何同步更新?
  五、监控和警告
  采集 已经完成了数据,是不是都完成了?答案是否定的。采集在这个过程中,数据类型多,方法多,链接长。任何环节的任何问题都会导致结果不准确。我们通过以下方式来保证采集服务的稳定性。
  5.1 采集链路监控告警5.1.1 接口监控
  我们将系统的所有服务接口分为核心、重要、通用三个层次,并支持标注接口和责任人的注解。异常会触发不同级别的警报通知。核心业务异常直接触发电话报警,重要或一般业务异常触发电子邮件报警。系统存储接口请求和执行的状态,每天定时向接口服务负责人发送日常服务报告。我们将元数据的采集服务标记为核心重要服务,实现“API直连方式”接口的异常感知。
  如下图,是服务接口的告警通知:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[重要]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 异常信息:null
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  如下图,是服务接口的每日告警报告:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
[shunfengche]今日问题汇总
请及时收敛今日问题,总问题数 1 个,出现 2 次
【核心】问题 0 个:
【重要】问题 0 个:
【一般】问题 1 个:
[数据采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出现 2 次, 已存在 5 天, 历史出现 8 次
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  5.1.2 采集 进程监控
  对于每个元数据采集服务,如果采集进程发生异常,都会发送告警通知。
  如下图,是采集过程中异常触发的告警:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[一般]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 异常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
  5.1.3 Kafka 消息积压警告
  Kafka数据的消费,通过kp平台配置消息backlog告警,实现对采集SDK服务的异常感知。
  5.2 结果数据对比
  主要用于事后监测预警,定期检测采集元数据量的异常波动。针对不同类型的元数据,通过将当天采集的数量与过去7天的历史平均数量进行比较,设置异常波动的告警阈值,超过阈值时触发告警通知.
  针对采集的元数据结果表,配置一些数据质量检测规则,定期执行异常规则,发现问题数据时触发告警通知。这保证了对结果数据的异常感知。例如,定义的数据质量规则:
  表负责人:离职人员或特约负责人(表负责人为app、admin等)。
  血缘关系:无相关任务,无上下游表。
  趋势数据:表格趋势值非法(默认值-1).
  业务域:该表所属的业务域数为-1(非法值)。
  5.3 项目迭代机制,采集问题收敛
  通过事前、事中、事后的监测预警机制,可以及时发现和感知采集的异常情况。对于异常问题,我们一般以项目迭代的方式发起jira,组织相关人员进行审核。追根溯源,讨论改进方案,产生行动,关注并持续收敛问题。
  六、总结与展望6.1 结论
  我们定义了一套通用的数据采集和存储模型,支持访问不同数据类型的元数据,支持多种访问方式,采集SDK提高了访问效率和数据时效性。如下图所示,已经访问了各个组件的元数据,统一管理数据,提供数据字典、数据地图、资产盘点、全局成本计费等元数据应用。
  
  如果将数据资产治理比作高层建筑的建设,那么不同构件的元数据是原材料,数据采集是基础。只有夯实了基础,数据治理的建设才能越来越稳固。
  6.2 展望
  在数据采集的过程中,我们也遇到了很多问题。在后续的工作中,我们需要不断的优化和功能迭代,包括但不限于:
  最后,有赞数据中心,长期招聘基础组件、平台研发、数据仓库、数据产品、算法等方面的人才,欢迎加入,一起享受~简历投递邮箱:。 查看全部

  优采集平台(元数据资产治理(详情见)——基于离线计算平台的介绍)
  一、简介
  数据资产治理(详见:数据资产、赞智治理)需要数据。它要求数据类型齐全,数量大,并尽可能覆盖数据流通的方方面面。元数据 采集 变得尤为重要。是数据资产治理的核心基础。
  在早期的采集系统中,我们主要关注数据仓库,通过“API直连方式”采集Hive/Mysql表元数据。随着业务的快速发展,对数据运营和成本管理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖整个数据链路,包括离线计算平台、实时计算平台、内部工具、任务元数据等。采集在元数据的过程中,我们遇到了以下困难:
  本文主要从元数据的含义、元数据提取、采集、监控告警等方面介绍我们做的一些事情。
  二、元数据2.1 什么是元数据
  什么是元数据?元数据是“用于描述数据的数据”。例如:我用手机拍了一张照片,查看了照片的详细信息,如下图:
  照片信息
文件名:IMG_20201217_114115
时间:2020年12月17号 11:30:01
分辨率:4608X2592
文件大小:2.69MB
相机制造商:OnePlus
相机型号:ONEPLUS A5000
闪光灯:未使用闪光灯
焦距:4.10mm
白平衡:自动
光圈:f/1.7
曝光时间:1/50
ISO:1250
  这些是数码照片的元数据,用于描述图片。在资产管理平台中,我们采集Hive组件的元数据包括:表名、字段列表、负责人、任务调度信息等。
  采集全链路数据(各种元数据)可以帮助数据平台回答:我们有哪些数据?有多少人在使用它?什么是数据存储?如何找到这些数据?什么是数据流?分析问题的根源,结合血缘关系分析影响。
  2.2 采集 有哪些元数据
  如下图所示,是一个数据流图。我们主要采集各个平台组件:
  
  截至目前,采集所到的平台组件已经覆盖了整个数据链路。涵盖10种数据+,基础元数据量10w+。主要包括:
  三、元数据提取
  如何从众多平台组件中提取元数据?大致有以下几个方面:
  3.1 线下平台
  主要是采集Hive/RDS表的元数据。
  Hive组件的元数据存储在Metastore中,通过JDBC访问Mysql获取数据库表的元数据。根据Hive表信息组装HDFS地址,通过FileSystem API获取文件状态、文件编号、文件大小、数据更新时间等趋势数据。
  RDS平台提供Mysql服务的管理,通过平台提供的服务接口获取表元数据、趋势数据、访问状态等信息。
  3.2 实时平台
  主要是Flume/Hbase/Kafka等组件的元数据。
  例如:我们访问放置在KP平台的工单数据,获取topic的基本元数据信息,定期消费topic获取样本数据,解析字段列表。平台本身提供集群状态和业务监控指标,通过平台服务获取集群资源的使用情况。
  3.3 内部工具
  主要是BI报表系统的血缘关系数据(BI报表查询的Hive表和Mysql表关系)、指标库(Hive表和指标关联的字段关系)、OneService服务(关系数据)其中数据库表是由接口访问的)。
  这些内部系统在产品的不断迭代中积累了大量的元数据。在不考虑元数据的时效性的情况下,我们一般都是将这些系统的数据同步到Hive数据库中,然后离线处理后获取元数据。
  3.4 任务元数据
  元数据任务主要有DP离线任务、Flink计算服务和Flume任务。
  这些计算任务都放在磁盘上,通过Binlog同步或离线同步获取任务列表,获取任务的元数据。
  四、数据采集
  元数据提取后,我们就可以得到数据链中各个平台组件的元数据。数据采集是指将这些元数据存储在数据资产管理系统的数据库中。
  4.1 采集 方法
  采集 主要有三种数据类型。下表列出了三种方法的优缺点。
  
  一般情况下,我们推荐业务方使用采集SDK。主动上报元数据,访问时只需要关注上报数据格式和SDK初始化,即可快速完成上报。
  4.2 采集SDK 设计
  采集SDK支持基础元数据、趋势数据、血缘关系数据的上报,包括客户端SDK和采集服务器两部分。客户端SDK主要实现通用报表模型的定义和报表功能,采集服务器主要实现不同的适配器,完成数据的统一存储。
  4.2.1 架构
  
  4.2.2 通用型号
  采集的平台组件很多。我们参考Hive“表模型”的定义,抽象出一套通用的数据上报模型,保证数据上报和数据存储的可扩展性。
  通用血缘模型主要包括血缘模型定义和任务血缘模型定义,支持用户分别上报血缘关系和任务血缘关系。该模型定义如下:
  /**
* 表血缘模型定义
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 当前节点
*/
private T current;
/**
* 父节点
*/
private List parents;
/**
* 子节点
*/
private List childs;
/**
* 表级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  /**
* 表任务血缘定义
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任务节点对象
*/
private Job task;
/**
* 输入对象列表
*/
private List inputs;
/**
* 输出对象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任务级别血缘扩展信息,json对象,kv结构
*/
private String extParam;
}
  每个模型定义都有一个扩展字段(传统的 json 格式)。不在定义中的指标可以放在扩展字段中。数据上报后,也会存储在元数据表的扩展字段中。访问新的类型,索引定义大不相同,元数据报告是通过扩展新的数据模型定义来完成的。
  4.2.3 访问、验证、限流
  如何保证用户上报的数据安全?我们设计了一组签名:访问方Id(appId)、访问名称(appName)、访问标识(token)。管理员填写基本接入方信息,生成随机的appId和token信息。业务方在初始化采集SDK时,指定了签名信息,每上报的数据都会携带签名。在采集服务器上,每一条数据都会经过签名和认证,保证了数据的安全。
  采集SDK 会对上报的每条数据执行通用规则来检查数据的有效性,例如表名不为空、负责人的有效性、表的大小、趋势数据不能为负数等。如果检测到非法数据,将被过滤掉并触发报警通知。
  在采集SDK服务器上,每隔一定时间(每两秒)消费一批Kafka数据。支持设置消费数据的时间间隔和拉取的片数。下游入站压力不会因上报数据流量高峰而发生变化。大,起到了限流作用。
  4.3 触发器采集
  我们支持多种 采集 元数据方法。如何触发数据的采集?总体思路是:
  基于Apollo配置系统(参见:Apollo's Praise Practice)和Linux系统的Crontab功能,实现任务调度。数据采集任务在Apollo上配置。配置改变后,Apollo会发布,配置信息会实时同步到在线节点的Crontab文件中。
  4.3.1 增量任务,准实时
  支持获取组件最近变化的元数据,配置增量任务,提高元数据采集的实时性。比如增量采集Hive表元数据,每1分钟查询一次metastore,获取最近更改的元数据列表,并更新元数据。
  4.3.2个满任务,走底线
  增量 采集 可能有数据丢失的情况。每 1 天或多天完成一次 采集 作为底线解决方案,以确保元数据的完整性。
  4.3.3 采集SDK,实时上报
  采集SDK 支持实时和全量上报模式。一般要求接入方数据发生变化后实时上报,不定期上报一次全量。
  4.4 数据存储、更新
  数据采集之后,就要考虑如何存储,以及元数据发生变化时如何同步更新。我们对来自采集的元数据进行归类统一,抽象出“表模型”,分类存储。
  4.4.1 数据存储
  我们评估了每个组件的元数据量(共10w+),估计了数据可能的使用场景,最终选择了Mysql来存储。为了满足用户个性化的查询需求,构建了Es宽表。表粒度主要包括:表名、备注、负责人、字段列表、趋势信息、业务领域信息、任务信息等。Es表在数据采集过程中同步更新,保证实时性元数据查询,定期更新(构建离线模型表,每天同步更新Es表),保证元数据的完整性。
  元数据中的表不是孤立存在的。一般有关联任务(离线任务、实时任务)输出表,表和任务之间的流向关系也会在数据图中显示。那么如何在众多平台组件中唯一区分一个表呢?我们通过集群名称、项目名称、表类型(来自哪个平台组件)和表名称的组合来唯一区分。
  最终形成数据分类存储:基础元数据表、趋势数据表、任务元数据表、血缘关系数据表。
  4.4.2 数据更新
  元数据表离线,如何同步更新?
  五、监控和警告
  采集 已经完成了数据,是不是都完成了?答案是否定的。采集在这个过程中,数据类型多,方法多,链接长。任何环节的任何问题都会导致结果不准确。我们通过以下方式来保证采集服务的稳定性。
  5.1 采集链路监控告警5.1.1 接口监控
  我们将系统的所有服务接口分为核心、重要、通用三个层次,并支持标注接口和责任人的注解。异常会触发不同级别的警报通知。核心业务异常直接触发电话报警,重要或一般业务异常触发电子邮件报警。系统存储接口请求和执行的状态,每天定时向接口服务负责人发送日常服务报告。我们将元数据的采集服务标记为核心重要服务,实现“API直连方式”接口的异常感知。
  如下图,是服务接口的告警通知:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[重要]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 异常信息:null
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  如下图,是服务接口的每日告警报告:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
[shunfengche]今日问题汇总
请及时收敛今日问题,总问题数 1 个,出现 2 次
【核心】问题 0 个:
【重要】问题 0 个:
【一般】问题 1 个:
[数据采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出现 2 次, 已存在 5 天, 历史出现 8 次
host:XXXXXX
处理地址:https://XXXX
  5.1.2 采集 进程监控
  对于每个元数据采集服务,如果采集进程发生异常,都会发送告警通知。
  如下图,是采集过程中异常触发的告警:
  [Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警
你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[一般]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 异常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
  5.1.3 Kafka 消息积压警告
  Kafka数据的消费,通过kp平台配置消息backlog告警,实现对采集SDK服务的异常感知。
  5.2 结果数据对比
  主要用于事后监测预警,定期检测采集元数据量的异常波动。针对不同类型的元数据,通过将当天采集的数量与过去7天的历史平均数量进行比较,设置异常波动的告警阈值,超过阈值时触发告警通知.
  针对采集的元数据结果表,配置一些数据质量检测规则,定期执行异常规则,发现问题数据时触发告警通知。这保证了对结果数据的异常感知。例如,定义的数据质量规则:
  表负责人:离职人员或特约负责人(表负责人为app、admin等)。
  血缘关系:无相关任务,无上下游表。
  趋势数据:表格趋势值非法(默认值-1).
  业务域:该表所属的业务域数为-1(非法值)。
  5.3 项目迭代机制,采集问题收敛
  通过事前、事中、事后的监测预警机制,可以及时发现和感知采集的异常情况。对于异常问题,我们一般以项目迭代的方式发起jira,组织相关人员进行审核。追根溯源,讨论改进方案,产生行动,关注并持续收敛问题。
  六、总结与展望6.1 结论
  我们定义了一套通用的数据采集和存储模型,支持访问不同数据类型的元数据,支持多种访问方式,采集SDK提高了访问效率和数据时效性。如下图所示,已经访问了各个组件的元数据,统一管理数据,提供数据字典、数据地图、资产盘点、全局成本计费等元数据应用。
  
  如果将数据资产治理比作高层建筑的建设,那么不同构件的元数据是原材料,数据采集是基础。只有夯实了基础,数据治理的建设才能越来越稳固。
  6.2 展望
  在数据采集的过程中,我们也遇到了很多问题。在后续的工作中,我们需要不断的优化和功能迭代,包括但不限于:
  最后,有赞数据中心,长期招聘基础组件、平台研发、数据仓库、数据产品、算法等方面的人才,欢迎加入,一起享受~简历投递邮箱:。

优采集平台(大数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-12-02 08:10 • 来自相关话题

  优采集平台(大数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力?)
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率;
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  财务管理平台实现数据驱动面临的一些挑战:
  1.数据采集 未标准化。主要表现在:
  一种。数据采集不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集方案不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一种。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注-安全。在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  数据采集的科学方法要从企业的业务需求出发,所以需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP的用户情况精细化分析需求;
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二)电商平台用户行为精细化分析需求;
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求;
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  ►投资人申请高、新投资人多、新投资人多、放弃投资人多、投资人捆绑多、投资人盈利率高、投资人核心行为统计高;
  ►普通投资者的复制数量、成功复制数量、复制数量等:
  ►交易数据:存取款次数、存取款金额、交易笔数、交易金额、交易产品
  ►核心漏斗:注册流程、入金流程、交易流程、复制流程
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以通过采集APP中的所有元素点击和页面浏览,通过元素内容、元素名称等属性来区分用户点击/查看了哪个元素/页面。它所在的页面。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神策数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)来自前端的普通行为数据采集;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件在后台进行,券从后台发放采集;某些事件仅由后端记录。比如提交订单,department属性是前面的采集如操作系统、地理信息等,有些属性需要来自后端采集如产品品牌、产品分类、产品价格等,这时候前端会将前端采集需要的属性传给后端,后端采集的信息拼接在一起,由后端发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集 时序规范
  明确每个事件的采集时序,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;而交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务过程中只有在客户端返回成功消息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更清晰,减少不必要的通信成功,保证数据的准确性。
  3、属性范围的指定采集
  (1)同一事件的多端采集属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用所有可以使用申测数据自动采集的PageView和AppViewScreen事件。相反,他们将 PageView 用于 Web 并手动将点埋在应用程序端。但是PageView中有很多预设的采集属性在app上是没有的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集,那么就需要明确那些页面的哪些功能需要采集。
  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集拥有每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用采集和海量数据分析,实现端到端的深度洞察,调整战略和业务决策,完善核心业务运营,打造差异化竞争优势,向数据驱动方向迈进.
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持PaaS平台二次开发。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。 查看全部

  优采集平台(大数据驱动能力正在成为企业重要变革和核心竞争力?)
  Gartner预测,到2020年,大数据将成为主流嵌入式技术,被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现,B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中,在B2B领域,数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。,盈利能力高8倍,整体股东回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。
  互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中,国内互联网金融呈现出多种商业模式和运行机制。一些走在行业前列的互联网金融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作,如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。
  本文将以某金融交易平台(国内排名10)为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品,是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上,理财平台通过神奇的策略分析实现了:
  1.构建高效的金融客户分析系统,实现数据驱动的产品优化和科学决策;
  2.精准勾勒客户画像,多维度监控,强化风控模型;
  3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环;
  周期/节奏
  项目的接入过程大约是2-3月,启动时间是2016年8月-2016年10月,将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中,神策数据服务团队包括:客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。
  客户名称/类别
  客户名称:某金融交易平台
  类别:大数据技术服务
  任务目标
  随着大数据趋势的繁荣,资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求,并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为,了解用户需求;探索客户规则和习惯,深度挖掘数据价值;科学指导运营管理,不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现:
  1、优化渠道推广,提高广告投资回报率;
  互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好,加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。
  
  图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点
  2、找到产品优化方向,提高客户转化率
  只有真正了解或还原用户的行为轨迹,发现用户的真实需求,根据用户的行为指导产品的优化,以数据驱动的方案实施。
  
  图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果,持续优化策略
  3、用户分组,实现精细化操作
  
  图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率
  基于用户行为,可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台,您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高,是什么原因造成的,以及此类应用场景。因此,针对不同类型的用户,采用不同的营销策略进行个性化营销,是提高留存率的关键。
  此外,实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。
  
  图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型
  挑战
  财务管理平台实现数据驱动面临的一些挑战:
  1.数据采集 未标准化。主要表现在:
  一种。数据采集不统一,行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析,缺乏对行为数据的全面提取和分析;各业务线的日志采集方案不够统一,维护成本高。
  湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离,很难实现端到端的分析。
  2.数据分析效率不高
  运营商提出要求,数据工程师编写脚本清理数据,编写SQL开发分析报告,提供应用解决方案。在这个过程中,会出现以下情况:
  一种。滞后分析:工程师资源有限,需求积压,开发周期长,导致业务滞后统计分析
  湾 沟通效率有待提高:对于复杂的需求,业务与研发团队沟通成本高,影响效率
  C。重复性工作:线上产品和业务越来越多,每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。
  3. 选择关注-安全。在第三方数据分析平台的选择上,作为成熟的互联网金融公司,其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础,数据分析的安全性对证券公司尤为重要。
  实施过程/解决方案
  以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中,经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。
  第一阶段:梳理需求
  一、企业数据分析需要梳理
  数据采集的科学方法要从企业的业务需求出发,所以需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线,负责独立运营、产品、技术人员,形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通,实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求:
  (一)APP的用户情况精细化分析需求;
  该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析,企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况,包括:用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;
  (二)电商平台用户行为精细化分析需求;
  企业有一个有点电子商务性质的平台,用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解;
  (三)外汇业务线精细化分析要求;
  外汇是APP上的渠道之一,所以这个功能有两种角色,一种是高级投资者,一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用,他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道:
  ►投资人申请高、新投资人多、新投资人多、放弃投资人多、投资人捆绑多、投资人盈利率高、投资人核心行为统计高;
  ►普通投资者的复制数量、成功复制数量、复制数量等:
  ►交易数据:存取款次数、存取款金额、交易笔数、交易金额、交易产品
  ►核心漏斗:注册流程、入金流程、交易流程、复制流程
  (四) P2P理财业务线精细化分析需求
  对此,需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。
  (五) 对股票业务线精细化分析的需求
  用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。
  阶段 2:活动设计
  根据以上需求点,神测数据为其进行了事件设计:
  一、根据APP用户情况精细分析的需要,事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。
  二是针对电商平台用户行为精细化分析需求,开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。
  第三,针对外汇业务条线精细化分析的需求,设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品,外汇跟单。
  第四,对于P2P理财,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。
  五、根据股票业务线精细化分析的需要,在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&amp;取消订单&amp;完成交易等流程的每一步,高投资者纪录片活动设计等。
  上述事件收录丰富的属性,结合用户属性,来标记事件发生时的行为和用户特征,例如:
  外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性,以分析不同高位投资者的跟单情况。
  再比如,P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,让您可以对投资行为进行多维度分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期和收益的投资分布,并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。
  通过元素点击和页面浏览事件,可以通过采集APP中的所有元素点击和页面浏览,通过元素内容、元素名称等属性来区分用户点击/查看了哪个元素/页面。它所在的页面。这些事件作为自定义事件的补充,满足一些常规的需求,如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。
  上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面,只列出了一个总体思路和框架。
  第三阶段:数据访问阶段
  数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。
  一、数据访问方式:
  本项目中,为保证数据访问的全面性,提高数据的准确性,神策数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集:
  (1)来自前端的普通行为数据采集;
  (2)后端数据采集;
  取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件在后台进行,券从后台发放采集;某些事件仅由后端记录。比如提交订单,department属性是前面的采集如操作系统、地理信息等,有些属性需要来自后端采集如产品品牌、产品分类、产品价格等,这时候前端会将前端采集需要的属性传给后端,后端采集的信息拼接在一起,由后端发送。
  二、数据埋点规范
  由于企业业务线较多,在确定了每个事件的接入方式后,对埋点规范的要求,包括:
  1、事件和属性名称的指定
  对于每个事件,为每个属性定义了埋点的英文名称,以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线,在事件前添加了额外的前缀,如:P2P 理财事件前缀,外汇事件外汇前缀,股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理,也方便了后续的分析和使用。
  2、事件采集 时序规范
  明确每个事件的采集时序,比如元素点击事件,在前端点击元素时触发;而交易成功事件,如股票交易、购买P2P理财产品等,在服务过程中只有在客户端返回成功消息后才会触发;清晰的采集时序让开发者更清晰,减少不必要的通信成功,保证数据的准确性。
  3、属性范围的指定采集
  (1)同一事件的多端采集属性不一致时要清楚
  以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统,希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此,他们并没有使用所有可以使用申测数据自动采集的PageView和AppViewScreen事件。相反,他们将 PageView 用于 Web 并手动将点埋在应用程序端。但是PageView中有很多预设的采集属性在app上是没有的。这些属性都需要说明清楚,以免在开发中遇到麻烦;
  (2) 必须确定特殊属性的取值范围
  有些事件是针对特定场景设计的,其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点,需要明确列出。如果产品经理需要了解某些特定页面的功能,而其他页面不需要采集,那么就需要明确那些页面的哪些功能需要采集。
  此外,针对企业安全问题,神策数据提供私有化部署方案,满足企业刚性需求,保护平台核心资产。
  应用场景/效果评估
  注:因涉嫌商业秘密,以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。
  理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面,简化数据分析操作,让业务人员可以集中精力突破业务优先级,用数据驱动运营,自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面:
  (1)连接行为数据和业务数据,实现精细化的用户行为分析;
  让行为数据和业务数据打通,实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为,勾勒用户画像,深入洞察转化率等数据,及时优化平台内容和运营体验。
  (2)实现数据驱动的产品优化,促进科学决策;
  互联网金融理财交易平台采集拥有每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性,了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面,会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期,产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此,开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容,传达品牌安全感。
  通过数据分析发现,3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%,结果并不理想。
  
  图5 “资金安全”主题打开页面转化率
  
  图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况
  后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面,经过漏斗分析,发现高收益开平页面的转化率会更高,高达14.@ &gt;05%。因此,基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。
  此外,依托丰富的用户行为,在其他产品细节的优化中,也舍弃了人员主观判断的方案,用数据说话。通过设计两个或多个程序,通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。
  (3)营销效果实时观察和衡量,构建精细化运营体系的良性循环。
  运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息,展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等,准确高效计算投入产出比(ROI),衡量和优化不同渠道的投放渠道。
  高效便捷的精准推送内容给用户,唤醒沉睡的客户,是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程:设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程: 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。
  第一步是过滤掉“高意向用户”
  在用户分析模块的“用户分组”功能页面,通过条件过滤对目标群体进行定位。例如,2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户(分析发现用户浏览积分页面后,后期留存率较高),但并未对用户进行投资,在为了锁定目标群体,您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。
  
  图7 在“用户分组”功能页面,筛选营销目标群体
  第二步,向“高意向客户”用户群推送信息
  这群人可以通过用户分组功能筛选出来,并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们,并可以推送信息到该群体,刺激他们的投资。
  第三步,推送效果评估
  信息推送完成后,运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析,实时展示推送效果。例如,互联网金融客户完成精准推送后,用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况,评估推送或产品优化效果。
  
  图8 已推送与未推送人员整体转化率对比
  如图,精准推送到“高意向客户”后,整体转化率高达24.@>69%,而没有推送的人群转化率为16. 34%,说明这是一次比较成功的精准营销。
  通过神策互联网金融理财交易平台,搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上,企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。
  综上所述,在针对特定人群进行个性化内容营销后,神测分析提供灵活强大的多维度分析,运营商可以实时查看营销效果,辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升,持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联,推动新一轮精准推送,推动企业精细化经营的良性循环。
  结合数据分析,让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用采集和海量数据分析,实现端到端的深度洞察,调整战略和业务决策,完善核心业务运营,打造差异化竞争优势,向数据驱动方向迈进.
  公司介绍:
  神测数据,专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics,支持私有化部署、基础数据采集和建模,支持PaaS平台二次开发。此外,它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。

优采集平台(网站关键词:优数卡,优数卡自助发卡平台)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2021-12-01 13:30 • 来自相关话题

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优采集平台(优采集平台有稳定的工作保障,并且技术实力雄厚)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2021-11-30 01:08 • 来自相关话题

  优采集平台(优采集平台有稳定的工作保障,并且技术实力雄厚)
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  信息科技的发展提高了经营竞争,不断解决产品质量和服务,提高消费者体验,这都是必不可少的,也是未来发展的趋势。 查看全部

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