优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台 )

　　优采集平台(大数据驱动能力成为企业重要变革和核心竞争力平台

)

　　文章长度6200字，推荐12分钟

　　Gartner预测，到2020年，大数据将成为主流嵌入式技术，被视为常规产品的一部分。麦肯锡对 200 多家不同类型公司的实际调查发现，B2B 和 B2C 公司都希望通过数据来推动业务增长。其中，在B2B领域，数据驱动的B2B龙头企业收入增长能力是普通企业的5倍。，盈利能力高8倍，整体股东回报率高2倍。因此，数据驱动能力正在成为企业的重要变革和核心竞争力。

　　互联网金融公司也不例外。在互联网金融发展的过程中，国内互联网金融呈*敏*感*词*融公司选择与行业知名用户分析——神测数据合作，如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借宝、华创证券等等。

　　本文将以某金融交易平台（国内排名10）为例。该金融交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品，是一站式金融服务平台. 数据驱动的路上，理财平台通过神奇的策略分析实现了：

　　1.构建高效的金融客户分析系统，实现数据驱动的产品优化和科学决策；

　　2.精准勾勒客户画像，多维度监控，强化风控模型；

　　3. 构建精细化运营体系、精准渠道追踪、营销效果实时观察与衡量的良性循环；

　　周期/节奏

　　项目的接入过程大约是2-3月，启动时间是2016年8月-2016年10月，将经历需求沟通、事件设计、数据接入、数据验证、培训交付的大阶段。在整个接入过程中，神策数据服务团队包括：客户成功团队、数据分析师团队、技术支持团队。

　　客户名称/类别

　　客户名称：某金融交易平台

　　类别：大数据技术服务

　　任务目标

　　随着大数据趋势的繁荣，资本驱动的互联网金融行业对精细化运营产品有更深层次的需求，并积极寻求数据驱动决策的新发展。神测数据的互联网金融客户希望通过神测数据洞察用户行为，了解用户需求；探索客户规则和习惯，深度挖掘数据价值；科学指导运营管理，不断提升用户产品体验。互联网金融客户应用神测数据希望实现：

　　1、优化渠道推广，提高广告投资回报率

　　互联网金融公司要评估渠道的具体效果。光用PV和UV指示剂是远远不够的。仅仅评估哪种渠道最好，加大渠道推广以提高企业投资回报率是不够的。

　　

　　图1 神策数据互助资金解决方案——实现渠道优化推广的关键点

　　2、找到产品优化方向，提高客户转化率

　　只有真正了解或还原用户的行为轨迹，发现用户的真实需求，根据用户的行为指导产品的优化，以数据驱动的方案实施。

　　

　　图2 神测数据互助基金解决方案——实时观察营销效果，持续优化策略

　　3、用户分组，实现精细化操作

　　

　　图3 神测数据互助解决方案——精细化营销提升留存率

　　基于用户行为，可以实现更精细的用户分组。通过神测分析平台，您可以了解哪些类型的用户后期留存率较高，是什么原因造成的，以及此类应用场景。因此，针对不同类型的用户，采用不同的营销策略进行个性化营销，是提高留存率的关键。

　　此外，实现异常维度监控、快速识别风险点、加强风控模型等都是其项目目标。

　　

　　图4 神策数据互金解决方案-用户行为特征增强风模型

　　挑战

　　这个财务管理平台要实现数据驱动所面临的一些挑战：

　　1. 不规则的数据采集

　　主要表现在：

　　一个。数据采集​​不统一，行为数据不足。用户在平台上的搜索和购买行为是平台运营最为关注的核心要素。现有BI系统仅对业务结果数据进行分析，缺乏对行为数据的全面提取和分析；各业务线的日志采集计划不够统一，维护成本高。

　　湾 行为数据和业务数据没有交流。线上产品的行为数据和最终的业务数据自然分离，很难实现端到端的分析。

　　2.数据分析效率不高

　　运营商提出要求，数据工程师编写脚本清理数据，编写SQL开发分析报告，提供应用解决方案。在这个过程中，会出现以下情况：

　　一个。滞后分析：工程师资源有限，需求积压，开发周期长，导致业务滞后统计分析

　　湾 沟通效率有待提高：对于复杂的需求，业务与研发团队沟通成本高，影响效率

　　C。重复性工作：线上产品和业务越来越多，每次都需要针对特定​​业务重新开发对流量和点击的共同需求。大量重复开发工作量造成资源浪费。

　　3. 选择关注点-安全

　　在第三方数据分析平台的选择上，作为成熟的互联网金融公司，其对数据的安全性有很大的顾虑。企业用户行为数据是企业持续生产产品、提升用户体验的基础，数据分析的安全性对证券公司尤为重要。

　　实施过程/解决方案

　　以本理财交易平台为例。产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品。是一站式金融服务平台。金融客户项目在实施过程中，经历了需求排序、事件设计、数据访问等阶段。下面详细讲解具体的实现过程和解决方案。

　　第一阶段：梳理需求

　　一、企业数据分析需要梳理

　　科学的数据采集方法应该源于企业的业务需求，因此需求梳理是数据分析和采集的第一阶段。公司根据业务部门划分业务线。每个事业部负责一条业务线，负责独立运营、产品、技术人员，形成统一的APP。业务部门希望将行为数据与业务数据打通，实现更精细化的运营。神测数据根据自身实际情况梳理出其主要的数据分析需求：

　　(一）APP用户情况精细化分析需求

　　该理财平台的APP覆盖了公司的所有业务线。通过数据分析，企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况，包括：用户状态、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块使用情况、用户关注度等。 ;

　　（二） 电商平台需要对用户行为进行精细化分析

　　企业有一个有点电子商务性质的平台，用户可以用积分或货币兑换商品。企业需要对用户和产品使用情况、商品交易、订单数据等有精细的了解；

　　（三）外汇业务线精细化分析要求

　　外汇是APP上的渠道之一，所以这个功能有两种角色，一种是高级投资者，一种是普通投资用户。除了一些基本的产品使用，他们更关心的是伴随交易的两类角色的分析。企业非常关心两类角色的产品使用情况。希望知道：

　　（四） P2P理财业务线精细化分析需求

　　对此，需要了解产品使用情况、交易状态、核心漏斗转化状态等。

　　（五） 对股票业务线精细化分析的需求

　　用户可以在此渠道上一键买卖专业投资经理或私人大师以创建投资组合。希望了解推送追踪、社区信息使用、交易、复制行为、核心转化漏斗等。

　　阶段 2：活动设计

　　根据以上需求点，神测数据为其进行了事件设计：

　　一、根据APP用户情况精细分析的需要，事件设计包括启动退出、APP浏览页面、APP元素点击、APP激活、注册登录、实名认证、绑定银行卡、存取款、分享等。

　　二是针对电商平台用户行为精细化分析需求，开展页面浏览、订单提交、订单支付成功、收货等设计事件。

　　第三，针对外汇业务条线精细化分析的需求，设计事件包括外汇开户流程事件、高投资者外汇申请及高投资者资格豁免、外汇产品购买、外汇购买保证产品，外汇跟单。

　　第四，对于P2P理财，设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。

　　五、根据股票业务线精细化分析的需要，在开户、浏览股票信息、评论、分享、发布、挂单&取消订单&完成交易等流程的每一步，高投资者纪录片活动设计等。

　　上述事件收录

丰富的属性，结合用户属性，来标记事件发生时的行为和用户特征，例如：

　　外汇跟单事件包括高投资者类型、高投资者ID等属性，以分析不同高位投资者的跟单情况。

　　再比如，P2P金融相关事件包括金融产品类型、金融产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、票券ID、票券类型、票券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性，让您可以对投资行为进行多维度分析，了解不同产品类型、不同产品的投资情况，不同投资期和收益的投资分布，并结合领取优惠券的行为来衡量效果的优惠券发行。

　　通过元素点击和页面浏览事件，可以采集

APP中所有的元素点击和页面浏览，通过元素的内容、所在页面的名称等属性来区分用户点击/查看的是哪个元素/页面位于。这些事件作为自定义事件的补充，满足一些常规的需求，如PV、UV、平均使用时间、平均访问深度、跳出率、每个功能的点击次数。

　　上述事件是在沟通的第一阶段确定的。活动设计随着企业业务发展、对活动设计的理解、需求的变化等进行了优化调整。在保护客户隐私方面，只列出了一个总体思路和框架。

　　第三阶段：数据访问阶段

　　数据访问阶段分为访问模式和埋点模式两部分。

　　一、数据访问方式：

　　本项目中，为保证数据访问的全面性，提高数据的准确性，神测数据的数据访问方式包括前端数据采集和后端数据采集：

　　（1）从前端采集普通行为数据；

　　（2）后端数据采集；

　　取款、存款、投资理财产品、购买外汇产品等重要事件从后台采集，发券、仅后台记录的事件从后台采集；对于一些事件，比如订单提交，部门属性是操作系统、地理信息等前端集合，一些属性需要从后端采集，比如产品品牌、产品分类、产品价格等，此时前端将前端可以采集到的属性传递给后端和后端。采集到的信息由后端拼接统一发送。

　　二、数据埋点规范

　　由于企业业务线较多，在确定了每个事件的接入方式后，对埋点规范的要求，包括：

　　1、事件和属性名称的指定

　　对于每个事件，为每个属性定义了埋点的英文名称，以确保每个业务线和每个端的传入信息的一致性。为了区分不同的业务线，在事件前添加了额外的前缀，如：P2P 理财事件前缀，外汇事件外汇前缀，股票事件股票前缀。这不仅方便了事件的管理，也方便了后续的分析和使用。

　　2、事件采集时序规范

　　明确各个事件的采集时机，比如元素点击事件，在前端点击元素时触发；以及交易成功事件，如股票交易、购买P2P理财产品等，在服务器端返回成功信息后才会触发；清晰的采集时序让开发者更加清晰，减少不必要的沟通成功，保证数据的准确性。

　　3、属性集合范围的规范

　　(1） 同一事件多端集合属性不一致时要清楚

　　以浏览页面为例。企业平台有一套适用于各端的标准页面ID系统，希望能统一分析各端的页面浏览行为。因此，他们并没有使用神测数据可以自动采集

的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在应用程序上手动埋点。但是，PageView 中有许多预先采集

的属性在应用程序上是不可用的。这些属性都需要说明清楚，以免在开发中遇到麻烦；

　　(2） 必须确定特殊属性的取值范围

　　有些事件是针对特定场景设计的，其中的属性值可以一一列举。也是日后需要分析的要点，需要明确列出。例如，如果产品经理需要了解某些特定页面的功能，而其他页面不需要采集

，那么就需要明确这些页面的哪些功能需要采集

。

　　此外，针对企业安全问题，神策数据提供私有化部署方案，满足企业刚性需求，保护平台核心资产。

　　应用场景/效果评估

　　注：因涉嫌商业秘密，以下数据均为模拟真实场景的虚拟号码。

　　理财平台利用神测数据构建安全、完备的数据分析平台。可视化界面，简化数据分析操作，让业务人员可以集中精力突破业务优先级，用数据驱动运营，自助发现和解决问题。效果主要表现在以下几个方面：

　　（1)连接行为数据和业务数据，实现精细化的用户行为分析；

　　让行为数据和业务数据打通，实现端到端的分析。秒级查询监控用户行为，勾勒用户画像，深入洞察转化率等数据，及时优化平台内容和运营体验。

　　（2)实现数据驱动的产品优化，促进科学决策；

　　互联网金融理财交易平台采集每个页面的ID以及页面上所有的按钮ID和按钮名称等相关属性，了解用户在APP上的每一步操作。在APP打开页面，会向金融用户展示一些营销信息或活动信息。在APP运营初期，产品经理认为用户对“资金安全”的需求远高于用户体验。因此，开业活动页面会展示“专业资质”、“多国牌照”等内容，传达品牌安全感。

　　通过数据分析发现，3月15日至3月30日的用户转化率为2.29%，结果并不理想。

　　

　　图5 “资金安全”主题打开页面转化率

　　

　　图6 高收益页面开启活动页面后的用户转化情况

　　后来尝试推出一个以“高收益”为主题的活动页面，经过漏斗分析，发现高收益开平页面的转化率会更高，高达14.@ >05%。因此，基于数据而不是人员的主观判断来设计产品是一个比较成功的改版。

　　此外，依托丰富的用户行为，在其他产品细节的优化中，也舍弃了人员主观判断的方案，用数据说话。通过设计两个或多个程序，通过事件分析和漏斗分析等分析模型来选择更好的解决方案。

　　（3）营销效果实时观察和衡量，构建精细化运营体系的良性循环。

　　运营商可以分析不同渠道、不同方式的广告带来的目标转化效果。需要细化到关键词信息，展示每个链接的转化漏斗。了解用户活跃度和留存分析、各渠道各版本路径分析、热点业务板块重点跟踪优化等，准确高效计算投入产出比（ROI），衡量和优化不同渠道的投放渠道。

　　高效便捷的精准推送内容给用户，唤醒沉睡的客户，是一种非常常见的营销方式。通常包括以下过程：设定活动的主题和目标——定位营销目标人群——用营销内容触达目标人群——观察推送的效果是否达到目标。以下是营销活动之一——精准推送的精细化运营流程： 以下是公司通过神测分析平台的营销活动。

　　第一步是过滤掉“高意向用户”

　　在用户分析模块的“用户分组”功能页面，通过条件过滤对目标群体进行定位。例如，2017年1月注册“醒醒”并浏览积分页面的用户（分析发现用户浏览积分页面后，后期留存率较高），但并未对用户进行投资，在为了锁定目标群体，您可以在用户分析模块的“用户分组”功能页面上进行如下图所示的操作。

　　

　　图7 在“用户分组”功能页面，筛选营销目标群体

　　第二步，向“高意向客户”用户群推送信息

　　这群人可以通过用户分组功能筛选出来，并可以通过短信或网站弹窗的形式通知他们，并可以推送信息到该群体，刺激他们的投资。

　　第三步，推送效果评估

　　信息推送完成后，运营商可以在神测分析主页面进行多维度分析，实时展示推送效果。例如，互联网金融客户完成精准推送后，用户可以在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况，评估推送或产品优化效果。

　　

　　图8 已推送与未推送人员整体转化率对比

　　如图，精准推送到“高意向客户”后，整体转化率高达24.@>69%，而没有推送的人群转化率为16. 34%，说明这是一次比较成功的精准营销。

　　通过神策互联网金融理财交易平台，搭建了一个高效、便捷、精准的营销平台。在神测分析的可视化界面上，企业运营商可以完成多维度指标用户行为分析、用户分组、精准信息推送到目标人群、实时查看推送效果等全流程精细化操作。

　　综上所述，在针对特定人群进行个性化内容营销后，神测分析提供灵活强大的多维度分析，运营商可以实时查看营销效果，辅助科学决策。通过客户粘性和转化率的提升，持续丰富的用户数据有利于企业进行更深入的洞察和关联，推动新一轮精准推送，推动企业精细化经营的良性循环。

　　结合数据分析，让互联网金融公司的发展更加强大。公司积极利用海量数据采集分析，实现端到端深度洞察，调整战略和业务决策，提升核心业务运营水平，打造差异化竞争优势，向数据驱动核心方向迈进。

　　公司介绍：

　　神测数据，专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品Sensors Analytics，支持私有化部署、基础数据采集和建模，支持二次开发作为PaaS平台。此外，它还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、妙拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。