优采集平台
解决方案:网站自动推广软件,全网营销推广平台
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2022-12-24 00:50
解决方案:网站自动推广软件,全网营销推广平台
什么是帝国发布插件工具？ 如何批量发布文章内容到Empire CMS？ 今天给大家分享一款可以批量管理网站的帝国发布工具。 无论您有成百上千个不同的帝国CMS网站或其他网站，您都可以实现统一管理。 一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。
1.帝国发布
1、批量监控管理不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、 站群 、织梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同时管理和批量发布）
2.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
3.不同关键词的文章可以设置发布不同的栏目
4.伪原创保留字（文章原创原创设置核心词不伪原创原创）
5、软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。
6.通过软件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重
2、帝国批量发布设置-涵盖SEO功能
这个帝国版还搭载了很多SEO功能，不仅通过帝国版实现伪原创版的采集，还有很多SEO功能。 可以增加关键词密度，提高页面原创性，增加用户体验，实现优质内容。
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
3.帝国采集设置
1.通过帝国采集填充内容，根据关键词采集文章。 （帝国采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）
2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
3.支持多采集采集覆盖所有行业新闻源，拥有海量内容库，每天都有新内容，采集新内容）
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5、全自动批量挂机采集假冒原创并自动发布推送至搜索引擎
4.帝国采集
1.查看采集平台
2.采集
3.采集
4.查看采集的内容
5.采集后查看内容
网站最大的目的就是为了呈现给自己以外的其他用户。 这种效果可以通过尽可能优化网站的排名来实现。 假设一个网站漂亮的外表，却没有关键词排名，那么建这样的网站只是为了自娱自乐。 如何优化不同类型网站的关键词排名是每个网站都需要面对的问题。 我个人认为网站优化的难度会比网站建设高很多。 原因是网站优化是不可控的，没有固定的排名。 网站建设可以根据自己的想法，以正确的方式优化网站的关键词排名，这是必不可少的。 关于提高关键词排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章价值不高，很多seo行业不深的朋友分不清哪些是正确的，这是一个行业问题，也是一个问题那有相当一部分朋友会遇到。 如何获得更权威的网站关键词排名优化技术？ 如何更好的选择网站关键词优化方法？如何优化关键词排名
首先，网站结构优化可以给用户带来更贴心的体验。 如果网站结构良好，没有问题，用户可以随时随地轻松打开链接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能让用户获得良好体验的网站，其搜索引擎也比较合理。
其次，网站结构优化可以增加网站收录的机会
如果首页和首页之间需要五六次点击才能打开，这种网站页面即使权限达到pr5甚至pr6，也很难被其他网站收录。 根据大量统计数据分析，对于那些权重一般的网站，搜索引擎一般会有三四个链接。 说到这里很多人可能会问，怎样才能提高网站收录的几率呢，我这里想说的是，你的网站结构需要升级优化了。
很多站长朋友可能都知道使用外部链接可以帮助自己的网站页面增加权重，却不知道升级自己网站的内部结构，改善链接关系也是增加页面权重的有效途径。 如何正确处理网站结构与链接的关系，如何科学分配网站权重，也需要SEO人员去学习和做好。
一：不要去百度以外的第三方网站看大量的关键词排名教程，即使有些网站的理论大部分都是准确的。 如前所述，与关键词优化相关的文章质量参差不齐。 如果学习了错误的教程并认为它是正确的，结果将是时间成本，甚至会使您的 SEO 思维误入歧途。 也就是说，想要学习更多正确的网站优化相关理论，就需要多学习百度搜索资源平台中的理论。
二：基本的优化设置非常重要。 一些基本的类优化技术不太可能出错。 基本设置，包括但不限于代码优化、关键词位置和密度优化、内容构建、权威性构建等。换句话说，你可以阅读一些基本的关键词排名相关文章并实现它们。
三：其他优化方法。 没有人会自动教给你技术含量高，或者思维含量高的方法，就看你的智商和好学心了。 天下没有免费的午餐，更有价值的排名方式需要投入，或者时间。
4、如何打造一个优秀的网站，是每个网站运营者追求的目标。 在同质化越来越严重的今天，一个网站要想做好，就必须在细节上下功夫，在细节上提升用户体验，以细节取胜，似乎是个不错的主意。
但是，做好细节的优化。 如果从网站开始就别出心裁，以博取用户眼球为目的优化细节，说不定网站的关键词是空的！ 运营一开始就走了弯路，因为以网站现有的实力，整体布局还不够完善，再说说细节。
一个网站在竞争中脱颖而出，是因为用户对网站有一定的依赖性。 比如有些部门把业务放在网站。 看似方便，实际使用起来并不方便，而且有些功能让人抓狂，而且从注册到进入界面，要花很长时间才能搞定。 不过，这样的网站即使没有在细节上做优化，也不错，因为网站本身就有刚性需求，让其他网站只能羡慕嫉妒恨起来。
因此，当我们提到网站细节的优化时，要注意这个细节是否属于网站产品的核心体验。 因为优化了细节，更是锦上添花。 只有当网站运营了一段时间，流量够大，用户认可度够高，到了瓶颈的时候，网站流量和用户体验才会被详细提及。 和转化率。
用户对网站的体验是建立在网站本身运营的基础上的，也就是说，当网站本身优化得很好，关键词排名在搜索引擎首页，网站没有关键词内容或外部链接！ 以产品网站为例。 用户访问网站时，产品性能介绍、相关信息、问题解答等均一一列出。 用户无需通过人工客服。 基本上，他们会通过网站了解产品。 九、这时候再谈网站细节的优化会更有针对性。
当然，还有一种情况需要在网站 网站网站的内容网站在短时间内快速填充网站 当外链和内容做好后，要想超越竞争对手，就需要在细节上进行优化，用差异化来提升网站的竞争力。
还有一种情况。 我们以门户网站为例。 四大门户网站曾经牛逼，现在在自媒体的冲击下，风光不再，瘦死的骆驼比马大，我们也能看到门户。 网站做出的努力，虽然几百个专业的网编做不了几十万的自媒体运营，但毕竟是专业团队和业余团队的区别。 现在运营进入平淡期，已经初具规模，就要考虑产品的细枝末节的优化了，也许毕竟关键词一定是空的！ 下降，但通过细节的优化，可以大大延迟你的“退出时间”，通过细节的优化延长产品的寿命，获得更大的价值。
问题在于每个行业网站都有针对每个行业的固有门槛和规则。 作为一个新上线的网站，在产品基础上不具备超越原有行业网站的实力，但期望通过细节的创新和优化来打动消费者，打开局面，也无可厚非。 但是，如果网站没有足够的“实力”，就会通过浅拼接的方式忽悠自己和用户。
看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集或发送给需要的朋友和同事。 跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！
解决方案:百度关键词排名优化工具,百度排名优化专家是干什么的
百度排名优化专家是做什么的？
百度排名优化专家（原名百度排名刷新工具），这是一款seo优化（搜索引擎优化）工具，可以实现后台刷新，增加刷新百度相关关键词和网站流量，从而提高相关排名目标网站在百度搜索关键词和排名迅速提升。
百度排名优化专家使用说明：
1、点击添加网站按钮，填写网站标题、网站地址和要搜索的关键词
2.选择运行模式（刷新点击率、百度相关关键词、百度排名三种模式）
3、参数设置界面：
1）滑动次数的设置
2）收录每页显示的项目数
3）设置拨号前等待的秒数
4）最大翻页数设置
5）刷新间隔秒数是否勾选（不勾选默认为3秒）
6）开机时是否勾选自动启动
7）检查运行后是否自动刷新
8）检查每次刷新后是否清除缓存
9）是否勾选刷机后是否自动退出
10）是否勾选刷机后自动关机
11) 是否勾选不显示图片
12)刷新前是否勾选ADSL断线重拨
13) 检查是否最大化刷新窗口
14) 检查是否使用其他浏览器打开搜索页面
15）是否勾选Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾选后台运行
17) 是否勾选模拟点击但不打开链接-全面刷新
18) 检查刷新后是否执行指定程序
4.设置完成后，点击保存设置按钮
5.代理IP列表（可导入、导出、手动添加、清除等）
6.操作日志，软件的操作有时间和内容记录（点击clear log清除所有日志）
注：此类软件多为网友自制，只能付费使用； 同质化软件众多，使用效果参差不齐； 大多数提供下载的网站都是非正式的资源站点，其中可能收录木马和病毒。 下载和使用时要小心。
百度关键词优化是什么意思？ 它是如何优化的？
关键词优化就是优化关键词的排名，达到百度排名靠前的位置。
优化内容：关键词分析，关键词首先要从与网站的相关性考虑，长尾关键词可以在5118搜索。
网站网站定期围绕要优化的关键词进行更新。
将待优化的关键词作为锚文本，交换友情链接。
如何优化关键词提高排名？
关键词优化是指优化网站中关键词的选择和布局，以达到优化网站排名的效果。 在相关关键词在搜索引擎中的排名中占据有利位置。 在国外，SEO已经是一个比较成熟的行业，但在国内还处于起步和发展阶段。
可以从狭义和广义两个方面来解释。 狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化，就是使网站设计适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，从而在搜索引擎检索中获得较高的排名。 提升搜索引擎营销的效果。
从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，与网络服务提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客户、供应商、销售商等网络营销环境中的各种因素建立良好的关系。
排名优化
目的
1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
4、希望通过搜索引擎向浏览关键词推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，当然可以达到营销的优化。
意义
随着网络的发展，网络人数已达数亿。 信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。 通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。 随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。 对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。 企业网站不再是单纯的信息展示平台。 一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给网站带来大量的流量，还会增加订单。
一个事物的真面目被越来越多的人误解，导致认识模糊，那么人们还能看到它的真面目吗？ 不！ 因此，SEO需要创新。 它首先要推翻以前的“陈旧习惯”，附加时代赋予SEO的特点，理论上是不断完善的。
搜索引擎优化的主要工作是了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对其进行索引，以及如何确定其对特定关键词的搜索结果排名。 网上有很多这方面的教程，但是很多已经过时了，因为互联网在不断变化。 互联网上的大牛们组成了一个优化学习小组，在不影响用户体验的前提下，对网页内容进行优化，使其符合用户的浏览习惯。 是在一定情况下提高搜索引擎排名，从而增加网站量，最终提高网站销售能力或宣传能力的一种技术。
优化技巧
位置布局
关键词的布局也很重要。 关键词是文章的核心，关键词的重要性不言而喻。 如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给予较高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置和布局。 不要盲目布局或加关键词，这样得不偿失。 根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
密度
关于关键词密度，每个人都有不同的看法，至今没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词密度的时候总是有些犹豫。 实现关键词优化。 一般情况下，只要关键词分布合理自然，这种方式是不会有问题的，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你更高的排名这一页 。
在网络内容中
网页内容中关键词的出现也很合乎逻辑。 用粗斜体来强调关键词，一次两次就够了。 这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。 也可以把关键词放在网页的底部，当然要合乎逻辑和语法，而且要通俗易懂。
难度系数
1、观察百度指数
如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！ 观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，必然为网站带来更多的IP，必然会增加优化该关键词的人数。 无形中加强了竞争的激烈程度。 首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
2.观察百度收录的数量
其实这和观察百度指数的本质是一样的。 通过这些可观的数据进行分析，可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断优化的难度。 但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是由于关键词的信息较多，而不是这类网站有那么多，既然不是同行，那自然不是竞争对手。
3、观察百度出价或推广的网站数量
虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？ 无疑是因为这个词的商业价值更高。 既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。 当然，没有绝对的。 以上三点只是相对的，笼统的分析。
4.观察网站权重
前面的三点其实可以归结为一点，就是通过分析一些客观的数据来了解竞争对手的数量，从而判断关键词的难易程度。 或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。 当无法从以上三点来判断一个关键词优化的难易程度时，就应该在搜索引擎上搜索该关键词，分析首页十页排名情况。 但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
搜索引擎优化
如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词肯定不难，即使搜索引擎有大量的收录或者百度索引比较高。 什么意思，比如关键词XX公司，观察百度前十页的标题，关键词XX公司很少完全出现在标题中（红色显示），也就是都被拆分成了2 个或更多关键词。 这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
如果这十个页面都是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎收录很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中没有这个关键词的数据，并不代表真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。 至于原因，得在百度指数里算一个词。 添加在后台。 页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。 上面提到的情况是极端的。
提高排名
起重步骤
从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。 例如，如果要提高关键字“网站优化”的排名。
1、网站首页标题应收录“网站优化”关键词，位置越远越好。
2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“网站优化”字样。 链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。 比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。 用户体验很重要！
策略：网站内容
您网站的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。 如果你想让你的网站在搜索结果中排名靠前，你的网站必须有实际的内容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他们只能从你网页的内容来判断你网站的好坏，而不能从图片和flash动画来判断。 在所有页面上都有足够的内容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解为什么内容很少的网站很难获得排名。 人们在搜索信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。 很自然，网页内容丰富的网站排名要比那些网页内容还不丰富的网站好很多。 每个优化网站的网站所有者都牢记在心。 不要忘记更新您的网站。 搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。 这是什么意思？ 这就需要你采集大量的信息，关注这个领域的变化。
关键词密度
一个网页上通常有数百个词，那么搜索引擎如何区分哪些是描述您网站的重要词呢？ 搜索引擎会计算每个页面上的单词数。 重复出现的单词或短语被认为更重要。 搜索引擎使用自己的算法来计算页面上每个单词的重要性。 关键字数量与页面上单词数的比率称为关键字密度，它是搜索引擎优化策略中最重要的因素之一。
为了获得更好的排名，您的关键字必须在页面上出现多次，或者在搜索引擎允许的范围内。
怎样才能知道关键词的密度从而获得更好的排名呢？ 很简单，只要在搜索引擎中搜索你要优化的关键词，然后统计该关键词在前几个网站的密度。 当然，也有很多统计关键词密度的工具（你可以在本站找到）。
网站的关键词密度对搜索引擎面积有一定的影响，对网站的排名影响很大，尤其是长尾词。 因此，一个网站的关键词密度应该控制在2%到8%之间。
关键词密度过高，会被搜索引擎认为是关键词堆砌，对优化影响很大。
点击人气
关键词优化
在某些搜索引擎中影响排名的另一个因素是点击流行度。 您在搜索结果中点击连接到您的网页的次数将被计算在内。 被频繁点击的页面具有更高的点击流行度。 当访问者从搜索结果中点击您的网站时，搜索引擎将在未来以一定的分数奖励您的网站。 如果您的网站获得了更高的流量，那么您在未来将获得比那些流量更低的网站更多的积分。 不要试图反复点击您的网站。 对于同一个IP的重复点击，搜索引擎会删除。 再次重新登录搜索引擎时，会极大地影响排名。 搜索引擎会认为这是一个毫无价值的页面。 这不是一个好的优化策略。
链接流行度
链接流行度被认为是 SEO 中的一个主要因素。 搜索引擎会认为拥有更多外部链接的网站相对更重要。 并非所有链接都是平等的，来自高质量网站的链接会给您的网站带来更多积分。 链接文本必须收录您优化的关键字，这也将提高您网站的排名。
防范措施
1.记得经常修改meta标签
对于搜索引擎来说，站点频繁修改mate标签是不能接受的。 其中，最关键的是要经常修改标题title和description。 我个人的建议是，对于SEO，在没有大的方向调整的情况下，最好不要大范围的修改网站的关键词和描述。 那么，当SEO需要对关键词进行小范围调整时，最好的办法就是在不改变当前描述方式的情况下，进行小范围的调整。 建议修改或添加不超过10%，否则站点进入沙盒后需要时间调整，得不偿失。
那么，如果你接受了一个新站点，你应该怎么做呢？ 每个 seo 的工作方式都不同，您可能不习惯其他人的描述方法。 同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太多，那么你可以根据冲突的大小改变调整范围，做好被识别的工作。 做好掉电的心理准备。
2、复制粘贴内容更新甚至更新速度慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容建设难度加大，复制粘贴网站完全无法生存。 因此，伪原创甚至原创技能更为重要。 更新慢，基本是为了优化。 那么，我只能说你不是一个合格的seo。 其他的，一笑置之，不多说。
3.站内相关调整
有些人总是喜欢在没有想清楚的情况下修改网站的相关内容。 这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情链接交换
有人说友情链接的添加要有规律，也有朋友说友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。 并非绝对必须实施。 还记得很多网站的友情链接从来不考虑相关性，但是还是可以得到排名的。 当然，如果有相关性，那就更有利了。
5、外链建设
许多SEOer总是把重点放在外部链接的建设上。 个人觉得SEO不应该过分强调外链的建设，更不要说外链的数量。 质量非常重要。 提醒各位同事，百度是一个很好的平台。 如果你不使用它，我对聚会感到抱歉。
6.随机群发
我个人不推荐使用群发工具。 如果你真的要使用它们，最好让搜索引擎闻不到工具使用的痕迹。
8.更新规则
个人认为只是浮云而已。 很多朋友说喜欢定时更新。 我亲自管理网站并在我有兴趣时更新它。 当然，我还是有规矩可循的。 例如，我尝试每天更新一篇文章。 实在是太忙了，一周应该更新不止一篇原创，伪原创大概4篇左右。
9.坚持与执行
在seo工作中，最重要的是坚持和执行力。 对于seo人员来说，节假日不是节假日。 晚上可能要做相关的工作，需要坚持，节假日也可能需要更新。 执行力，即深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而做seo。
11.没有资源
资源的搜索，如果你没有资源，一个好的方法就是研究同行网站。
不稳定
1 网站服务器不稳定
如果你的网站经常打不开或者打开速度很慢，就会影响百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也会因为你的网站。 快速空间。
2、网站主要结构或模块的变更
优化
这不会很快影响关键词的排名，但是在搜索引擎更新之后，关键词会受到一定的影响，百度的排名会下降，严重的时候会被K。这样一来，关键词排名有一定程度的下降。 为了有一个稳定的关键词排名，一个稳定的网站结构是必要的。
3、不要随意修改三个标签
如果更改网站首页的标题、描述、关键词等，可能会导致百度更新时关键词排名发生较大变化。 所以不要随意更改三大标签。
4、网站结构不够合理，影响优化或涉嫌作弊
比如一些设计装修网站上有很多flash或者js。 网站内没有更新模块，只能通过外链来完成。 此类网站的排名将不稳定。
5.文章和外链质量和数量不稳定
如果百度更新时你的网站文章和外链有较大变化，会影响百度快照的排名。 因此，网站要注意外链的数量和质量。 如果百度在前面收录外链，后面删外链，这对排名影响很大。
6.友链
如果友情链接中有被降级或K的站点，也会影响网站的排名，所以要及时查看友情链接，及时删除被降级或K的友情链接，加高-优质的友谊链接。
7、用户体验不到位
网站网站的效果。 要想保持排名优化和稳定，就必须充分利用与客户的互动，提高内容质量，增加分享转发功能，经常与客户交流。
优化难度
关键词选择
假设你的客户给了你一些项目的关键词，问你这些关键词需要多长时间才能到达搜索引擎的首页？ 这时候就需要对这些关键词的优化难度做出准确的判断。 方法很简单：
1.根据域名的年龄；
2.关键词搜索结果；
3、百度指数分析；
四、竞争对手网站分析：
1、网站域名年龄；
2、网站收录的外部链接数量；
3、网站内容文章的质量。
如何解决百度搜索排名优化？ 谁在传授方法？
如何增加公司网站的访问量？ 如何提高网站的盈利能力？ 如何提高百度关键词排名？ 作为企业来说，这是一个难题，因为这不是企业自己研究的项目。 把这些问题都交给seo服务机构去处理，还担心自己什么都不懂会吃亏。 最近，我们遇到很多客户向我们咨询关于网站优化的问题。 昨天，我们培训了一位客户如何优化和推广网站，发现很多客户对SEO优化一窍不通，即使网站建好了也很难达到预期的效果。
所以有时候，企业自身必须掌握一些网络推广的常识和优化技巧，否则对于一个不懂推广的客户来说，再好的网站也达不到预期的效果。 但是，如果客户懂得推广和维护，积累了丰富的经验，自己动手做效果可能会更好。 当然，前提是你得弄清楚网站优化的操作步骤是什么，如何优化网站。 下面我们来分析一下网站百度关键词排名的原理和提高关键词排名的具体操作：
1、百度搜索引擎是如何判断一个页面的质量并给予相应的排名的？
1.根据文章的相关性对关键词进行排名
页面的标题必须与页面的内容有一定的相关性。 如果更新的文章相关性不高，主题不突出，网站的关键词排名在前期并没有太大的优势。 这就是为什么大多数网站的聚合页面排名都这么好的原因，控制页面的相关性和关键词密度也可以提高关键词排名。
2、根据文章的丰富程度判断文章的好坏
文字要丰富，字数不能太少，文章要图文丰富，有视频等。
3.根据用户行为影响关键词排名
众所周知，搜索引擎会通过后台数据抓取来判断页面的质量，包括停留时间、跳出率、访问量等。 当页面上的关键词进入前30名时，它可以运行受众点击算法来添加因素。
4.根据用户互动影响百度关键词排名 查看全部
什么是帝国发布插件工具？ 如何批量发布文章内容到Empire CMS？ 今天给大家分享一款可以批量管理网站的帝国发布工具。 无论您有成百上千个不同的帝国CMS网站或其他网站，您都可以实现统一管理。 一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。
1.帝国发布
1、批量监控管理不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、 站群 、织梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同时管理和批量发布）
2.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
3.不同关键词的文章可以设置发布不同的栏目
4.伪原创保留字（文章原创原创设置核心词不伪原创原创）
5、软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。
6.通过软件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重
2、帝国批量发布设置-涵盖SEO功能
这个帝国版还搭载了很多SEO功能，不仅通过帝国版实现伪原创版的采集，还有很多SEO功能。 可以增加关键词密度，提高页面原创性，增加用户体验，实现优质内容。
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
3.帝国采集设置
1.通过帝国采集填充内容，根据关键词采集文章。 （帝国采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）
2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
3.支持多采集采集覆盖所有行业新闻源，拥有海量内容库，每天都有新内容，采集新内容）
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5、全自动批量挂机采集假冒原创并自动发布推送至搜索引擎
4.帝国采集
1.查看采集平台
2.采集
3.采集
4.查看采集的内容
5.采集后查看内容
网站最大的目的就是为了呈现给自己以外的其他用户。 这种效果可以通过尽可能优化网站的排名来实现。 假设一个网站漂亮的外表，却没有关键词排名，那么建这样的网站只是为了自娱自乐。 如何优化不同类型网站的关键词排名是每个网站都需要面对的问题。 我个人认为网站优化的难度会比网站建设高很多。 原因是网站优化是不可控的，没有固定的排名。 网站建设可以根据自己的想法，以正确的方式优化网站的关键词排名，这是必不可少的。 关于提高关键词排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章价值不高，很多seo行业不深的朋友分不清哪些是正确的，这是一个行业问题，也是一个问题那有相当一部分朋友会遇到。 如何获得更权威的网站关键词排名优化技术？ 如何更好的选择网站关键词优化方法？如何优化关键词排名
首先，网站结构优化可以给用户带来更贴心的体验。 如果网站结构良好，没有问题，用户可以随时随地轻松打开链接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能让用户获得良好体验的网站，其搜索引擎也比较合理。
其次，网站结构优化可以增加网站收录的机会
如果首页和首页之间需要五六次点击才能打开，这种网站页面即使权限达到pr5甚至pr6，也很难被其他网站收录。 根据大量统计数据分析，对于那些权重一般的网站，搜索引擎一般会有三四个链接。 说到这里很多人可能会问，怎样才能提高网站收录的几率呢，我这里想说的是，你的网站结构需要升级优化了。
很多站长朋友可能都知道使用外部链接可以帮助自己的网站页面增加权重，却不知道升级自己网站的内部结构，改善链接关系也是增加页面权重的有效途径。 如何正确处理网站结构与链接的关系，如何科学分配网站权重，也需要SEO人员去学习和做好。
一：不要去百度以外的第三方网站看大量的关键词排名教程，即使有些网站的理论大部分都是准确的。 如前所述，与关键词优化相关的文章质量参差不齐。 如果学习了错误的教程并认为它是正确的，结果将是时间成本，甚至会使您的 SEO 思维误入歧途。 也就是说，想要学习更多正确的网站优化相关理论，就需要多学习百度搜索资源平台中的理论。
二：基本的优化设置非常重要。 一些基本的类优化技术不太可能出错。 基本设置，包括但不限于代码优化、关键词位置和密度优化、内容构建、权威性构建等。换句话说，你可以阅读一些基本的关键词排名相关文章并实现它们。
三：其他优化方法。 没有人会自动教给你技术含量高，或者思维含量高的方法，就看你的智商和好学心了。 天下没有免费的午餐，更有价值的排名方式需要投入，或者时间。
4、如何打造一个优秀的网站，是每个网站运营者追求的目标。 在同质化越来越严重的今天，一个网站要想做好，就必须在细节上下功夫，在细节上提升用户体验，以细节取胜，似乎是个不错的主意。
但是，做好细节的优化。 如果从网站开始就别出心裁，以博取用户眼球为目的优化细节，说不定网站的关键词是空的！ 运营一开始就走了弯路，因为以网站现有的实力，整体布局还不够完善，再说说细节。
一个网站在竞争中脱颖而出，是因为用户对网站有一定的依赖性。 比如有些部门把业务放在网站。 看似方便，实际使用起来并不方便，而且有些功能让人抓狂，而且从注册到进入界面，要花很长时间才能搞定。 不过，这样的网站即使没有在细节上做优化，也不错，因为网站本身就有刚性需求，让其他网站只能羡慕嫉妒恨起来。
因此，当我们提到网站细节的优化时，要注意这个细节是否属于网站产品的核心体验。 因为优化了细节，更是锦上添花。 只有当网站运营了一段时间，流量够大，用户认可度够高，到了瓶颈的时候，网站流量和用户体验才会被详细提及。 和转化率。
用户对网站的体验是建立在网站本身运营的基础上的，也就是说，当网站本身优化得很好，关键词排名在搜索引擎首页，网站没有关键词内容或外部链接！ 以产品网站为例。 用户访问网站时，产品性能介绍、相关信息、问题解答等均一一列出。 用户无需通过人工客服。 基本上，他们会通过网站了解产品。 九、这时候再谈网站细节的优化会更有针对性。
当然，还有一种情况需要在网站 网站网站的内容网站在短时间内快速填充网站 当外链和内容做好后，要想超越竞争对手，就需要在细节上进行优化，用差异化来提升网站的竞争力。
还有一种情况。 我们以门户网站为例。 四大门户网站曾经牛逼，现在在自媒体的冲击下，风光不再，瘦死的骆驼比马大，我们也能看到门户。 网站做出的努力，虽然几百个专业的网编做不了几十万的自媒体运营，但毕竟是专业团队和业余团队的区别。 现在运营进入平淡期，已经初具规模，就要考虑产品的细枝末节的优化了，也许毕竟关键词一定是空的！ 下降，但通过细节的优化，可以大大延迟你的“退出时间”，通过细节的优化延长产品的寿命，获得更大的价值。
问题在于每个行业网站都有针对每个行业的固有门槛和规则。 作为一个新上线的网站，在产品基础上不具备超越原有行业网站的实力，但期望通过细节的创新和优化来打动消费者，打开局面，也无可厚非。 但是，如果网站没有足够的“实力”，就会通过浅拼接的方式忽悠自己和用户。
看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集或发送给需要的朋友和同事。 跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！
解决方案:百度关键词排名优化工具,百度排名优化专家是干什么的
百度排名优化专家是做什么的？
百度排名优化专家（原名百度排名刷新工具），这是一款seo优化（搜索引擎优化）工具，可以实现后台刷新，增加刷新百度相关关键词和网站流量，从而提高相关排名目标网站在百度搜索关键词和排名迅速提升。
百度排名优化专家使用说明：
1、点击添加网站按钮，填写网站标题、网站地址和要搜索的关键词
2.选择运行模式（刷新点击率、百度相关关键词、百度排名三种模式）
3、参数设置界面：
1）滑动次数的设置
2）收录每页显示的项目数
3）设置拨号前等待的秒数
4）最大翻页数设置
5）刷新间隔秒数是否勾选（不勾选默认为3秒）
6）开机时是否勾选自动启动
7）检查运行后是否自动刷新
8）检查每次刷新后是否清除缓存
9）是否勾选刷机后是否自动退出
10）是否勾选刷机后自动关机
11) 是否勾选不显示图片
12)刷新前是否勾选ADSL断线重拨
13) 检查是否最大化刷新窗口
14) 检查是否使用其他浏览器打开搜索页面
15）是否勾选Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾选后台运行
17) 是否勾选模拟点击但不打开链接-全面刷新
18) 检查刷新后是否执行指定程序
4.设置完成后，点击保存设置按钮
5.代理IP列表（可导入、导出、手动添加、清除等）
6.操作日志，软件的操作有时间和内容记录（点击clear log清除所有日志）
注：此类软件多为网友自制，只能付费使用； 同质化软件众多，使用效果参差不齐； 大多数提供下载的网站都是非正式的资源站点，其中可能收录木马和病毒。 下载和使用时要小心。
百度关键词优化是什么意思？ 它是如何优化的？
关键词优化就是优化关键词的排名，达到百度排名靠前的位置。
优化内容：关键词分析，关键词首先要从与网站的相关性考虑，长尾关键词可以在5118搜索。
网站网站定期围绕要优化的关键词进行更新。
将待优化的关键词作为锚文本，交换友情链接。
如何优化关键词提高排名？
关键词优化是指优化网站中关键词的选择和布局，以达到优化网站排名的效果。 在相关关键词在搜索引擎中的排名中占据有利位置。 在国外，SEO已经是一个比较成熟的行业，但在国内还处于起步和发展阶段。
可以从狭义和广义两个方面来解释。 狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化，就是使网站设计适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，从而在搜索引擎检索中获得较高的排名。 提升搜索引擎营销的效果。
从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，与网络服务提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客户、供应商、销售商等网络营销环境中的各种因素建立良好的关系。
排名优化
目的
1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
4、希望通过搜索引擎向浏览关键词推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，当然可以达到营销的优化。
意义
随着网络的发展，网络人数已达数亿。 信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。 通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。 随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。 对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。 企业网站不再是单纯的信息展示平台。 一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给网站带来大量的流量，还会增加订单。
一个事物的真面目被越来越多的人误解，导致认识模糊，那么人们还能看到它的真面目吗？ 不！ 因此，SEO需要创新。 它首先要推翻以前的“陈旧习惯”，附加时代赋予SEO的特点，理论上是不断完善的。
搜索引擎优化的主要工作是了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对其进行索引，以及如何确定其对特定关键词的搜索结果排名。 网上有很多这方面的教程，但是很多已经过时了，因为互联网在不断变化。 互联网上的大牛们组成了一个优化学习小组，在不影响用户体验的前提下，对网页内容进行优化，使其符合用户的浏览习惯。 是在一定情况下提高搜索引擎排名，从而增加网站量，最终提高网站销售能力或宣传能力的一种技术。
优化技巧
位置布局
关键词的布局也很重要。 关键词是文章的核心，关键词的重要性不言而喻。 如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给予较高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置和布局。 不要盲目布局或加关键词，这样得不偿失。 根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
密度
关于关键词密度，每个人都有不同的看法，至今没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词密度的时候总是有些犹豫。 实现关键词优化。 一般情况下，只要关键词分布合理自然，这种方式是不会有问题的，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你更高的排名这一页 。
在网络内容中
网页内容中关键词的出现也很合乎逻辑。 用粗斜体来强调关键词，一次两次就够了。 这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。 也可以把关键词放在网页的底部，当然要合乎逻辑和语法，而且要通俗易懂。
难度系数
1、观察百度指数
如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！ 观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，必然为网站带来更多的IP，必然会增加优化该关键词的人数。 无形中加强了竞争的激烈程度。 首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
2.观察百度收录的数量
其实这和观察百度指数的本质是一样的。 通过这些可观的数据进行分析，可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断优化的难度。 但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是由于关键词的信息较多，而不是这类网站有那么多，既然不是同行，那自然不是竞争对手。
3、观察百度出价或推广的网站数量
虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？ 无疑是因为这个词的商业价值更高。 既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。 当然，没有绝对的。 以上三点只是相对的，笼统的分析。
4.观察网站权重
前面的三点其实可以归结为一点，就是通过分析一些客观的数据来了解竞争对手的数量，从而判断关键词的难易程度。 或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。 当无法从以上三点来判断一个关键词优化的难易程度时，就应该在搜索引擎上搜索该关键词，分析首页十页排名情况。 但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
搜索引擎优化
如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词肯定不难，即使搜索引擎有大量的收录或者百度索引比较高。 什么意思，比如关键词XX公司，观察百度前十页的标题，关键词XX公司很少完全出现在标题中（红色显示），也就是都被拆分成了2 个或更多关键词。 这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
如果这十个页面都是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎收录很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中没有这个关键词的数据，并不代表真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。 至于原因，得在百度指数里算一个词。 添加在后台。 页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。 上面提到的情况是极端的。
提高排名
起重步骤
从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。 例如，如果要提高关键字“网站优化”的排名。
1、网站首页标题应收录“网站优化”关键词，位置越远越好。
2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“网站优化”字样。 链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。 比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。 用户体验很重要！
策略：网站内容
您网站的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。 如果你想让你的网站在搜索结果中排名靠前，你的网站必须有实际的内容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他们只能从你网页的内容来判断你网站的好坏，而不能从图片和flash动画来判断。 在所有页面上都有足够的内容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解为什么内容很少的网站很难获得排名。 人们在搜索信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。 很自然，网页内容丰富的网站排名要比那些网页内容还不丰富的网站好很多。 每个优化网站的网站所有者都牢记在心。 不要忘记更新您的网站。 搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。 这是什么意思？ 这就需要你采集大量的信息，关注这个领域的变化。
关键词密度
一个网页上通常有数百个词，那么搜索引擎如何区分哪些是描述您网站的重要词呢？ 搜索引擎会计算每个页面上的单词数。 重复出现的单词或短语被认为更重要。 搜索引擎使用自己的算法来计算页面上每个单词的重要性。 关键字数量与页面上单词数的比率称为关键字密度，它是搜索引擎优化策略中最重要的因素之一。
为了获得更好的排名，您的关键字必须在页面上出现多次，或者在搜索引擎允许的范围内。
怎样才能知道关键词的密度从而获得更好的排名呢？ 很简单，只要在搜索引擎中搜索你要优化的关键词，然后统计该关键词在前几个网站的密度。 当然，也有很多统计关键词密度的工具（你可以在本站找到）。
网站的关键词密度对搜索引擎面积有一定的影响，对网站的排名影响很大，尤其是长尾词。 因此，一个网站的关键词密度应该控制在2%到8%之间。
关键词密度过高，会被搜索引擎认为是关键词堆砌，对优化影响很大。
点击人气
关键词优化
在某些搜索引擎中影响排名的另一个因素是点击流行度。 您在搜索结果中点击连接到您的网页的次数将被计算在内。 被频繁点击的页面具有更高的点击流行度。 当访问者从搜索结果中点击您的网站时，搜索引擎将在未来以一定的分数奖励您的网站。 如果您的网站获得了更高的流量，那么您在未来将获得比那些流量更低的网站更多的积分。 不要试图反复点击您的网站。 对于同一个IP的重复点击，搜索引擎会删除。 再次重新登录搜索引擎时，会极大地影响排名。 搜索引擎会认为这是一个毫无价值的页面。 这不是一个好的优化策略。
链接流行度
链接流行度被认为是 SEO 中的一个主要因素。 搜索引擎会认为拥有更多外部链接的网站相对更重要。 并非所有链接都是平等的，来自高质量网站的链接会给您的网站带来更多积分。 链接文本必须收录您优化的关键字，这也将提高您网站的排名。
防范措施
1.记得经常修改meta标签
对于搜索引擎来说，站点频繁修改mate标签是不能接受的。 其中，最关键的是要经常修改标题title和description。 我个人的建议是，对于SEO，在没有大的方向调整的情况下，最好不要大范围的修改网站的关键词和描述。 那么，当SEO需要对关键词进行小范围调整时，最好的办法就是在不改变当前描述方式的情况下，进行小范围的调整。 建议修改或添加不超过10%，否则站点进入沙盒后需要时间调整，得不偿失。
那么，如果你接受了一个新站点，你应该怎么做呢？ 每个 seo 的工作方式都不同，您可能不习惯其他人的描述方法。 同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太多，那么你可以根据冲突的大小改变调整范围，做好被识别的工作。 做好掉电的心理准备。
2、复制粘贴内容更新甚至更新速度慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容建设难度加大，复制粘贴网站完全无法生存。 因此，伪原创甚至原创技能更为重要。 更新慢，基本是为了优化。 那么，我只能说你不是一个合格的seo。 其他的，一笑置之，不多说。
3.站内相关调整
有些人总是喜欢在没有想清楚的情况下修改网站的相关内容。 这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情链接交换
有人说友情链接的添加要有规律，也有朋友说友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。 并非绝对必须实施。 还记得很多网站的友情链接从来不考虑相关性，但是还是可以得到排名的。 当然，如果有相关性，那就更有利了。
5、外链建设
许多SEOer总是把重点放在外部链接的建设上。 个人觉得SEO不应该过分强调外链的建设，更不要说外链的数量。 质量非常重要。 提醒各位同事，百度是一个很好的平台。 如果你不使用它，我对聚会感到抱歉。
6.随机群发
我个人不推荐使用群发工具。 如果你真的要使用它们，最好让搜索引擎闻不到工具使用的痕迹。
8.更新规则
个人认为只是浮云而已。 很多朋友说喜欢定时更新。 我亲自管理网站并在我有兴趣时更新它。 当然，我还是有规矩可循的。 例如，我尝试每天更新一篇文章。 实在是太忙了，一周应该更新不止一篇原创，伪原创大概4篇左右。
9.坚持与执行
在seo工作中，最重要的是坚持和执行力。 对于seo人员来说，节假日不是节假日。 晚上可能要做相关的工作，需要坚持，节假日也可能需要更新。 执行力，即深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而做seo。
11.没有资源
资源的搜索，如果你没有资源，一个好的方法就是研究同行网站。
不稳定
1 网站服务器不稳定
如果你的网站经常打不开或者打开速度很慢，就会影响百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也会因为你的网站。 快速空间。
2、网站主要结构或模块的变更
优化
这不会很快影响关键词的排名，但是在搜索引擎更新之后，关键词会受到一定的影响，百度的排名会下降，严重的时候会被K。这样一来，关键词排名有一定程度的下降。 为了有一个稳定的关键词排名，一个稳定的网站结构是必要的。
3、不要随意修改三个标签
如果更改网站首页的标题、描述、关键词等，可能会导致百度更新时关键词排名发生较大变化。 所以不要随意更改三大标签。
4、网站结构不够合理，影响优化或涉嫌作弊
比如一些设计装修网站上有很多flash或者js。 网站内没有更新模块，只能通过外链来完成。 此类网站的排名将不稳定。
5.文章和外链质量和数量不稳定
如果百度更新时你的网站文章和外链有较大变化，会影响百度快照的排名。 因此，网站要注意外链的数量和质量。 如果百度在前面收录外链，后面删外链，这对排名影响很大。
6.友链
如果友情链接中有被降级或K的站点，也会影响网站的排名，所以要及时查看友情链接，及时删除被降级或K的友情链接，加高-优质的友谊链接。
7、用户体验不到位
网站网站的效果。 要想保持排名优化和稳定，就必须充分利用与客户的互动，提高内容质量，增加分享转发功能，经常与客户交流。
优化难度
关键词选择
假设你的客户给了你一些项目的关键词，问你这些关键词需要多长时间才能到达搜索引擎的首页？ 这时候就需要对这些关键词的优化难度做出准确的判断。 方法很简单：
1.根据域名的年龄；
2.关键词搜索结果；
3、百度指数分析；
四、竞争对手网站分析：
1、网站域名年龄；
2、网站收录的外部链接数量；
3、网站内容文章的质量。
如何解决百度搜索排名优化？ 谁在传授方法？
如何增加公司网站的访问量？ 如何提高网站的盈利能力？ 如何提高百度关键词排名？ 作为企业来说，这是一个难题，因为这不是企业自己研究的项目。 把这些问题都交给seo服务机构去处理，还担心自己什么都不懂会吃亏。 最近，我们遇到很多客户向我们咨询关于网站优化的问题。 昨天，我们培训了一位客户如何优化和推广网站，发现很多客户对SEO优化一窍不通，即使网站建好了也很难达到预期的效果。
所以有时候，企业自身必须掌握一些网络推广的常识和优化技巧，否则对于一个不懂推广的客户来说，再好的网站也达不到预期的效果。 但是，如果客户懂得推广和维护，积累了丰富的经验，自己动手做效果可能会更好。 当然，前提是你得弄清楚网站优化的操作步骤是什么，如何优化网站。 下面我们来分析一下网站百度关键词排名的原理和提高关键词排名的具体操作：
1、百度搜索引擎是如何判断一个页面的质量并给予相应的排名的？
1.根据文章的相关性对关键词进行排名
页面的标题必须与页面的内容有一定的相关性。 如果更新的文章相关性不高，主题不突出，网站的关键词排名在前期并没有太大的优势。 这就是为什么大多数网站的聚合页面排名都这么好的原因，控制页面的相关性和关键词密度也可以提高关键词排名。
2、根据文章的丰富程度判断文章的好坏
文字要丰富，字数不能太少，文章要图文丰富，有视频等。
3.根据用户行为影响关键词排名
众所周知，搜索引擎会通过后台数据抓取来判断页面的质量，包括停留时间、跳出率、访问量等。 当页面上的关键词进入前30名时，它可以运行受众点击算法来添加因素。
4.根据用户互动影响百度关键词排名 查看全部
解决方案:网站自动推广软件,全网营销推广平台
什么是帝国发布插件工具？ 如何批量发布文章内容到Empire CMS？ 今天给大家分享一款可以批量管理网站的帝国发布工具。 无论您有成百上千个不同的帝国CMS网站或其他网站，您都可以实现统一管理。 一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。
1.帝国发布
1、批量监控管理不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、 站群 、织梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同时管理和批量发布）
2.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
3.不同关键词的文章可以设置发布不同的栏目
4.伪原创保留字（文章原创原创设置核心词不伪原创原创）
5、软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。
6.通过软件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重
2、帝国批量发布设置-涵盖SEO功能
这个帝国版还搭载了很多SEO功能，不仅通过帝国版实现伪原创版的采集，还有很多SEO功能。 可以增加关键词密度，提高页面原创性，增加用户体验，实现优质内容。
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
3.帝国采集设置
1.通过帝国采集填充内容，根据关键词采集文章。 （帝国采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）
2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
3.支持多采集采集覆盖所有行业新闻源，拥有海量内容库，每天都有新内容，采集新内容）
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5、全自动批量挂机采集假冒原创并自动发布推送至搜索引擎
4.帝国采集
1.查看采集平台
2.采集
3.采集
4.查看采集的内容
5.采集后查看内容
网站最大的目的就是为了呈现给自己以外的其他用户。 这种效果可以通过尽可能优化网站的排名来实现。 假设一个网站漂亮的外表，却没有关键词排名，那么建这样的网站只是为了自娱自乐。 如何优化不同类型网站的关键词排名是每个网站都需要面对的问题。 我个人认为网站优化的难度会比网站建设高很多。 原因是网站优化是不可控的，没有固定的排名。 网站建设可以根据自己的想法，以正确的方式优化网站的关键词排名，这是必不可少的。 关于提高关键词排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章价值不高，很多seo行业不深的朋友分不清哪些是正确的，这是一个行业问题，也是一个问题那有相当一部分朋友会遇到。 如何获得更权威的网站关键词排名优化技术？ 如何更好的选择网站关键词优化方法？如何优化关键词排名
首先，网站结构优化可以给用户带来更贴心的体验。 如果网站结构良好，没有问题，用户可以随时随地轻松打开链接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能让用户获得良好体验的网站，其搜索引擎也比较合理。
其次，网站结构优化可以增加网站收录的机会
如果首页和首页之间需要五六次点击才能打开，这种网站页面即使权限达到pr5甚至pr6，也很难被其他网站收录。 根据大量统计数据分析，对于那些权重一般的网站，搜索引擎一般会有三四个链接。 说到这里很多人可能会问，怎样才能提高网站收录的几率呢，我这里想说的是，你的网站结构需要升级优化了。
很多站长朋友可能都知道使用外部链接可以帮助自己的网站页面增加权重，却不知道升级自己网站的内部结构，改善链接关系也是增加页面权重的有效途径。 如何正确处理网站结构与链接的关系，如何科学分配网站权重，也需要SEO人员去学习和做好。
一：不要去百度以外的第三方网站看大量的关键词排名教程，即使有些网站的理论大部分都是准确的。 如前所述，与关键词优化相关的文章质量参差不齐。 如果学习了错误的教程并认为它是正确的，结果将是时间成本，甚至会使您的 SEO 思维误入歧途。 也就是说，想要学习更多正确的网站优化相关理论，就需要多学习百度搜索资源平台中的理论。
二：基本的优化设置非常重要。 一些基本的类优化技术不太可能出错。 基本设置，包括但不限于代码优化、关键词位置和密度优化、内容构建、权威性构建等。换句话说，你可以阅读一些基本的关键词排名相关文章并实现它们。
三：其他优化方法。 没有人会自动教给你技术含量高，或者思维含量高的方法，就看你的智商和好学心了。 天下没有免费的午餐，更有价值的排名方式需要投入，或者时间。
4、如何打造一个优秀的网站，是每个网站运营者追求的目标。 在同质化越来越严重的今天，一个网站要想做好，就必须在细节上下功夫，在细节上提升用户体验，以细节取胜，似乎是个不错的主意。
但是，做好细节的优化。 如果从网站开始就别出心裁，以博取用户眼球为目的优化细节，说不定网站的关键词是空的！ 运营一开始就走了弯路，因为以网站现有的实力，整体布局还不够完善，再说说细节。
一个网站在竞争中脱颖而出，是因为用户对网站有一定的依赖性。 比如有些部门把业务放在网站。 看似方便，实际使用起来并不方便，而且有些功能让人抓狂，而且从注册到进入界面，要花很长时间才能搞定。 不过，这样的网站即使没有在细节上做优化，也不错，因为网站本身就有刚性需求，让其他网站只能羡慕嫉妒恨起来。
因此，当我们提到网站细节的优化时，要注意这个细节是否属于网站产品的核心体验。 因为优化了细节，更是锦上添花。 只有当网站运营了一段时间，流量够大，用户认可度够高，到了瓶颈的时候，网站流量和用户体验才会被详细提及。 和转化率。
用户对网站的体验是建立在网站本身运营的基础上的，也就是说，当网站本身优化得很好，关键词排名在搜索引擎首页，网站没有关键词内容或外部链接！ 以产品网站为例。 用户访问网站时，产品性能介绍、相关信息、问题解答等均一一列出。 用户无需通过人工客服。 基本上，他们会通过网站了解产品。 九、这时候再谈网站细节的优化会更有针对性。
当然，还有一种情况需要在网站 网站网站的内容网站在短时间内快速填充网站 当外链和内容做好后，要想超越竞争对手，就需要在细节上进行优化，用差异化来提升网站的竞争力。
还有一种情况。 我们以门户网站为例。 四大门户网站曾经牛逼，现在在自媒体的冲击下，风光不再，瘦死的骆驼比马大，我们也能看到门户。 网站做出的努力，虽然几百个专业的网编做不了几十万的自媒体运营，但毕竟是专业团队和业余团队的区别。 现在运营进入平淡期，已经初具规模，就要考虑产品的细枝末节的优化了，也许毕竟关键词一定是空的！ 下降，但通过细节的优化，可以大大延迟你的“退出时间”，通过细节的优化延长产品的寿命，获得更大的价值。
问题在于每个行业网站都有针对每个行业的固有门槛和规则。 作为一个新上线的网站，在产品基础上不具备超越原有行业网站的实力，但期望通过细节的创新和优化来打动消费者，打开局面，也无可厚非。 但是，如果网站没有足够的“实力”，就会通过浅拼接的方式忽悠自己和用户。
看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集或发送给需要的朋友和同事。 跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！
解决方案:百度关键词排名优化工具,百度排名优化专家是干什么的
百度排名优化专家是做什么的？
百度排名优化专家（原名百度排名刷新工具），这是一款seo优化（搜索引擎优化）工具，可以实现后台刷新，增加刷新百度相关关键词和网站流量，从而提高相关排名目标网站在百度搜索关键词和排名迅速提升。
百度排名优化专家使用说明：
1、点击添加网站按钮，填写网站标题、网站地址和要搜索的关键词
2.选择运行模式（刷新点击率、百度相关关键词、百度排名三种模式）
3、参数设置界面：
1）滑动次数的设置
2）收录每页显示的项目数
3）设置拨号前等待的秒数
4）最大翻页数设置
5）刷新间隔秒数是否勾选（不勾选默认为3秒）
6）开机时是否勾选自动启动
7）检查运行后是否自动刷新
8）检查每次刷新后是否清除缓存
9）是否勾选刷机后是否自动退出
10）是否勾选刷机后自动关机
11) 是否勾选不显示图片
12)刷新前是否勾选ADSL断线重拨
13) 检查是否最大化刷新窗口
14) 检查是否使用其他浏览器打开搜索页面
15）是否勾选Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾选后台运行
17) 是否勾选模拟点击但不打开链接-全面刷新
18) 检查刷新后是否执行指定程序
4.设置完成后，点击保存设置按钮
5.代理IP列表（可导入、导出、手动添加、清除等）
6.操作日志，软件的操作有时间和内容记录（点击clear log清除所有日志）
注：此类软件多为网友自制，只能付费使用； 同质化软件众多，使用效果参差不齐； 大多数提供下载的网站都是非正式的资源站点，其中可能收录木马和病毒。 下载和使用时要小心。
百度关键词优化是什么意思？ 它是如何优化的？
关键词优化就是优化关键词的排名，达到百度排名靠前的位置。
优化内容：关键词分析，关键词首先要从与网站的相关性考虑，长尾关键词可以在5118搜索。
网站网站定期围绕要优化的关键词进行更新。
将待优化的关键词作为锚文本，交换友情链接。
如何优化关键词提高排名？
关键词优化是指优化网站中关键词的选择和布局，以达到优化网站排名的效果。 在相关关键词在搜索引擎中的排名中占据有利位置。 在国外，SEO已经是一个比较成熟的行业，但在国内还处于起步和发展阶段。
可以从狭义和广义两个方面来解释。 狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化，就是使网站设计适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，从而在搜索引擎检索中获得较高的排名。 提升搜索引擎营销的效果。
从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，与网络服务提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客户、供应商、销售商等网络营销环境中的各种因素建立良好的关系。
排名优化
目的
1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
4、希望通过搜索引擎向浏览关键词推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，当然可以达到营销的优化。
意义
随着网络的发展，网络人数已达数亿。 信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。 通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。 随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。 对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。 企业网站不再是单纯的信息展示平台。 一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给网站带来大量的流量，还会增加订单。
一个事物的真面目被越来越多的人误解，导致认识模糊，那么人们还能看到它的真面目吗？ 不！ 因此，SEO需要创新。 它首先要推翻以前的“陈旧习惯”，附加时代赋予SEO的特点，理论上是不断完善的。
搜索引擎优化的主要工作是了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对其进行索引，以及如何确定其对特定关键词的搜索结果排名。 网上有很多这方面的教程，但是很多已经过时了，因为互联网在不断变化。 互联网上的大牛们组成了一个优化学习小组，在不影响用户体验的前提下，对网页内容进行优化，使其符合用户的浏览习惯。 是在一定情况下提高搜索引擎排名，从而增加网站量，最终提高网站销售能力或宣传能力的一种技术。
优化技巧
位置布局
关键词的布局也很重要。 关键词是文章的核心，关键词的重要性不言而喻。 如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给予较高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置和布局。 不要盲目布局或加关键词，这样得不偿失。 根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
密度
关于关键词密度，每个人都有不同的看法，至今没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词密度的时候总是有些犹豫。 实现关键词优化。 一般情况下，只要关键词分布合理自然，这种方式是不会有问题的，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你更高的排名这一页 。
在网络内容中
网页内容中关键词的出现也很合乎逻辑。 用粗斜体来强调关键词，一次两次就够了。 这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。 也可以把关键词放在网页的底部，当然要合乎逻辑和语法，而且要通俗易懂。
难度系数
1、观察百度指数
如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！ 观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，必然为网站带来更多的IP，必然会增加优化该关键词的人数。 无形中加强了竞争的激烈程度。 首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
2.观察百度收录的数量
其实这和观察百度指数的本质是一样的。 通过这些可观的数据进行分析，可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断优化的难度。 但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是由于关键词的信息较多，而不是这类网站有那么多，既然不是同行，那自然不是竞争对手。
3、观察百度出价或推广的网站数量
虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？ 无疑是因为这个词的商业价值更高。 既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。 当然，没有绝对的。 以上三点只是相对的，笼统的分析。
4.观察网站权重
前面的三点其实可以归结为一点，就是通过分析一些客观的数据来了解竞争对手的数量，从而判断关键词的难易程度。 或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。 当无法从以上三点来判断一个关键词优化的难易程度时，就应该在搜索引擎上搜索该关键词，分析首页十页排名情况。 但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
搜索引擎优化
如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词肯定不难，即使搜索引擎有大量的收录或者百度索引比较高。 什么意思，比如关键词XX公司，观察百度前十页的标题，关键词XX公司很少完全出现在标题中（红色显示），也就是都被拆分成了2 个或更多关键词。 这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
如果这十个页面都是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎收录很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中没有这个关键词的数据，并不代表真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。 至于原因，得在百度指数里算一个词。 添加在后台。 页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。 上面提到的情况是极端的。
提高排名
起重步骤
从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。 例如，如果要提高关键字“网站优化”的排名。
1、网站首页标题应收录“网站优化”关键词，位置越远越好。
2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“网站优化”字样。 链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。 比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。 用户体验很重要！
策略：网站内容
您网站的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。 如果你想让你的网站在搜索结果中排名靠前，你的网站必须有实际的内容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他们只能从你网页的内容来判断你网站的好坏，而不能从图片和flash动画来判断。 在所有页面上都有足够的内容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解为什么内容很少的网站很难获得排名。 人们在搜索信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。 很自然，网页内容丰富的网站排名要比那些网页内容还不丰富的网站好很多。 每个优化网站的网站所有者都牢记在心。 不要忘记更新您的网站。 搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。 这是什么意思？ 这就需要你采集大量的信息，关注这个领域的变化。
关键词密度
一个网页上通常有数百个词，那么搜索引擎如何区分哪些是描述您网站的重要词呢？ 搜索引擎会计算每个页面上的单词数。 重复出现的单词或短语被认为更重要。 搜索引擎使用自己的算法来计算页面上每个单词的重要性。 关键字数量与页面上单词数的比率称为关键字密度，它是搜索引擎优化策略中最重要的因素之一。
为了获得更好的排名，您的关键字必须在页面上出现多次，或者在搜索引擎允许的范围内。
怎样才能知道关键词的密度从而获得更好的排名呢？ 很简单，只要在搜索引擎中搜索你要优化的关键词，然后统计该关键词在前几个网站的密度。 当然，也有很多统计关键词密度的工具（你可以在本站找到）。
网站的关键词密度对搜索引擎面积有一定的影响，对网站的排名影响很大，尤其是长尾词。 因此，一个网站的关键词密度应该控制在2%到8%之间。
关键词密度过高，会被搜索引擎认为是关键词堆砌，对优化影响很大。
点击人气
关键词优化
在某些搜索引擎中影响排名的另一个因素是点击流行度。 您在搜索结果中点击连接到您的网页的次数将被计算在内。 被频繁点击的页面具有更高的点击流行度。 当访问者从搜索结果中点击您的网站时，搜索引擎将在未来以一定的分数奖励您的网站。 如果您的网站获得了更高的流量，那么您在未来将获得比那些流量更低的网站更多的积分。 不要试图反复点击您的网站。 对于同一个IP的重复点击，搜索引擎会删除。 再次重新登录搜索引擎时，会极大地影响排名。 搜索引擎会认为这是一个毫无价值的页面。 这不是一个好的优化策略。
链接流行度
链接流行度被认为是 SEO 中的一个主要因素。 搜索引擎会认为拥有更多外部链接的网站相对更重要。 并非所有链接都是平等的，来自高质量网站的链接会给您的网站带来更多积分。 链接文本必须收录您优化的关键字，这也将提高您网站的排名。
防范措施
1.记得经常修改meta标签
对于搜索引擎来说，站点频繁修改mate标签是不能接受的。 其中，最关键的是要经常修改标题title和description。 我个人的建议是，对于SEO，在没有大的方向调整的情况下，最好不要大范围的修改网站的关键词和描述。 那么，当SEO需要对关键词进行小范围调整时，最好的办法就是在不改变当前描述方式的情况下，进行小范围的调整。 建议修改或添加不超过10%，否则站点进入沙盒后需要时间调整，得不偿失。
那么，如果你接受了一个新站点，你应该怎么做呢？ 每个 seo 的工作方式都不同，您可能不习惯其他人的描述方法。 同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太多，那么你可以根据冲突的大小改变调整范围，做好被识别的工作。 做好掉电的心理准备。
2、复制粘贴内容更新甚至更新速度慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容建设难度加大，复制粘贴网站完全无法生存。 因此，伪原创甚至原创技能更为重要。 更新慢，基本是为了优化。 那么，我只能说你不是一个合格的seo。 其他的，一笑置之，不多说。
3.站内相关调整
有些人总是喜欢在没有想清楚的情况下修改网站的相关内容。 这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情链接交换
有人说友情链接的添加要有规律，也有朋友说友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。 并非绝对必须实施。 还记得很多网站的友情链接从来不考虑相关性，但是还是可以得到排名的。 当然，如果有相关性，那就更有利了。
5、外链建设
许多SEOer总是把重点放在外部链接的建设上。 个人觉得SEO不应该过分强调外链的建设，更不要说外链的数量。 质量非常重要。 提醒各位同事，百度是一个很好的平台。 如果你不使用它，我对聚会感到抱歉。
6.随机群发
我个人不推荐使用群发工具。 如果你真的要使用它们，最好让搜索引擎闻不到工具使用的痕迹。
8.更新规则
个人认为只是浮云而已。 很多朋友说喜欢定时更新。 我亲自管理网站并在我有兴趣时更新它。 当然，我还是有规矩可循的。 例如，我尝试每天更新一篇文章。 实在是太忙了，一周应该更新不止一篇原创，伪原创大概4篇左右。
9.坚持与执行
在seo工作中，最重要的是坚持和执行力。 对于seo人员来说，节假日不是节假日。 晚上可能要做相关的工作，需要坚持，节假日也可能需要更新。 执行力，即深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而做seo。
11.没有资源
资源的搜索，如果你没有资源，一个好的方法就是研究同行网站。
不稳定
1 网站服务器不稳定
如果你的网站经常打不开或者打开速度很慢，就会影响百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也会因为你的网站。 快速空间。
2、网站主要结构或模块的变更
优化
这不会很快影响关键词的排名，但是在搜索引擎更新之后，关键词会受到一定的影响，百度的排名会下降，严重的时候会被K。这样一来，关键词排名有一定程度的下降。 为了有一个稳定的关键词排名，一个稳定的网站结构是必要的。
3、不要随意修改三个标签
如果更改网站首页的标题、描述、关键词等，可能会导致百度更新时关键词排名发生较大变化。 所以不要随意更改三大标签。
4、网站结构不够合理，影响优化或涉嫌作弊
比如一些设计装修网站上有很多flash或者js。 网站内没有更新模块，只能通过外链来完成。 此类网站的排名将不稳定。
5.文章和外链质量和数量不稳定
如果百度更新时你的网站文章和外链有较大变化，会影响百度快照的排名。 因此，网站要注意外链的数量和质量。 如果百度在前面收录外链，后面删外链，这对排名影响很大。
6.友链
如果友情链接中有被降级或K的站点，也会影响网站的排名，所以要及时查看友情链接，及时删除被降级或K的友情链接，加高-优质的友谊链接。
7、用户体验不到位
网站网站的效果。 要想保持排名优化和稳定，就必须充分利用与客户的互动，提高内容质量，增加分享转发功能，经常与客户交流。
优化难度
关键词选择
假设你的客户给了你一些项目的关键词，问你这些关键词需要多长时间才能到达搜索引擎的首页？ 这时候就需要对这些关键词的优化难度做出准确的判断。 方法很简单：
1.根据域名的年龄；
2.关键词搜索结果；
3、百度指数分析；
四、竞争对手网站分析：
1、网站域名年龄；
2、网站收录的外部链接数量；
3、网站内容文章的质量。
如何解决百度搜索排名优化？ 谁在传授方法？
如何增加公司网站的访问量？ 如何提高网站的盈利能力？ 如何提高百度关键词排名？ 作为企业来说，这是一个难题，因为这不是企业自己研究的项目。 把这些问题都交给seo服务机构去处理，还担心自己什么都不懂会吃亏。 最近，我们遇到很多客户向我们咨询关于网站优化的问题。 昨天，我们培训了一位客户如何优化和推广网站，发现很多客户对SEO优化一窍不通，即使网站建好了也很难达到预期的效果。
所以有时候，企业自身必须掌握一些网络推广的常识和优化技巧，否则对于一个不懂推广的客户来说，再好的网站也达不到预期的效果。 但是，如果客户懂得推广和维护，积累了丰富的经验，自己动手做效果可能会更好。 当然，前提是你得弄清楚网站优化的操作步骤是什么，如何优化网站。 下面我们来分析一下网站百度关键词排名的原理和提高关键词排名的具体操作：
1、百度搜索引擎是如何判断一个页面的质量并给予相应的排名的？
1.根据文章的相关性对关键词进行排名
页面的标题必须与页面的内容有一定的相关性。 如果更新的文章相关性不高，主题不突出，网站的关键词排名在前期并没有太大的优势。 这就是为什么大多数网站的聚合页面排名都这么好的原因，控制页面的相关性和关键词密度也可以提高关键词排名。
2、根据文章的丰富程度判断文章的好坏
文字要丰富，字数不能太少，文章要图文丰富，有视频等。
3.根据用户行为影响关键词排名
众所周知，搜索引擎会通过后台数据抓取来判断页面的质量，包括停留时间、跳出率、访问量等。 当页面上的关键词进入前30名时，它可以运行受众点击算法来添加因素。
4.根据用户互动影响百度关键词排名
免费的:免费seo优化平台（SEo优化）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-23 20:59
免费的:免费seo优化平台（SEo优化）
今天给大家分享免费SEO优化平台的知识，其中也会讲解SEO优化。 如果正好解决了你现在面临的问题，别忘了关注本站，我们现在就开始吧！
本文内容一览：有没有好用的SEO网站优化软件？
如果企业想在关键词排名方面做得更好，使用seo网站优化软件可以使优化和推广效果事半功倍。 作为专业的网站推广公司，我们为大家分享几款常用又好用的SEO网站优化软件。
1、百度指数
百度自己的关键词挖掘seo网站优化软件，界面非常简洁。 这个seo网站优化软件可以帮你查看产品的人气指数（关注度）的变化，以及人们最近在搜索什么关键词。 在做关键词优化的时候，关键词与网站相关的关键词，做关键词索引，区分和筛选哪些是核心关键词，哪些关键词转化率高。 这样的分析让我们在做引流的时候更清楚的知道应该用什么词，这样会大大提高曝光率。
2.百度站长工具
百度指数从全网平台分析关键词。 站长工具主要是根据自己的网站分析关键词。 本SEO网站优化软件可以提供网站热门关键词在百度搜索结果中的展示和点击量数据。 同时提供关键词自定义功能，方便网站根据需要设置需要关注的关键词。 通过监测关键词表现，帮助网站更好地优化，为网站运营决策提供分析依据。
3.爱站网爱站网站优化软件
爱站网爱站网站优化软件已经和站长之家的站长工具进行了比较，口碑略弱于站长工具。 不过随着不断优化网站服务器的性能，增加新的功能，小白感觉比站长的工具要好。 当然，也得益于它的特色功能加持：关键词挖掘。 输入关键词显示PC/手机搜索次数，相关关键词排名，网站在首页排名，同时给出优化难度建议。
有哪些免费的seo工具？
推荐【Starlink SEO管理系统】
可以帮助做很多SEO工作功能：站群站点管理与维护、SEO人员协作、任务分配与处理、工作考核统计等。
1、输入网站相关信息，只需几分钟即可完成对所有网站的全面人工智能检测； 根据明确的检测结果和需要处理的任务进行调整和优化，可以延长网站的生命周期，提高网站的排名，增加网站的网站量和询盘获取量。知
2、系统自动生成SEO优化任务，可人工或实时自动分配给问题网站负责人。 比如Starlink检测到的问题的链接（降级，K，404）会第一时间通知负责人。
不仅是短信和邮件，还集成了企微、钉钉等常用协作工具。
使用本工具相当于找了个得力助手，功能单一的SEO工具，前三四版本
推荐【星矿关键词库管理】
提供SEO关键词挖掘、导出和维护工具，帮助他们快速准确的获取核心关键词的相关关键词和长尾关键词。
还可以自定义几十个标签，外语有20多种，词库管理非常方便。
搜索这两个工具的全称，进入官网注册账号即可使用~
中国最好的免费建站平台
中国最好的免费建站平台：
1.论坛社区程序：Discuz！
Discuz 是一个非常强大的社区建站系统。 目前，大多数论坛或社区网站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以来，Discuz
拥有超过15年的应用历史和超过200万的网站用户案例，是全球最成熟、覆盖面最广的论坛软件系统之一。 除了一般论坛的功能外，Discuz! 还提供了最大限度的个性化设置，力求实现功能设置的系统化和丰富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的满足个性化需求。 聪明的。
大部分功能都是后台预留开关，可根据用户需要开启。 前后端均采用语言文件等国际化设计，前端采用Discuz!自主研发的编译模板等先进技术。 开发团队，界面更换方便。
完善的权限设置，让管理员可以控制每个用户、每个群组、每个分论坛的各种权限，满足各领域论坛管理者的需求。
2.通用网站管理系统：PageAdmin
PageAdmin以简单实用、免费下载着称，在国内知名度最高。 net网站管理系统也是目前国内用户最多的CMS建站系统。 经过多年的发展，目前的版本在功能、seo优化、易用性、扩展性和灵活性等方面都有了长足的进步。 和进步。
PageAdmin适用于企业网站、学校网站、政务网站、媒体机构网站等，当然个人博客也可以。 其中缓存速度可以大大节省网站维护的工作量，模板制作支持共享页面、部分页面等。
与其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪称网站防范的法宝。 目前国内很多网站公司都使用PageAdmin建站系统来快速建站。
3、商城购物系统：ECSHOP
ECShop是一款B2C的独立网店系统，适用于企业和个人快速搭建个性化网店。 本系统是基于PHP语言和MYSQL数据库架构开发的跨平台开源程序。 不仅设计了人性化的网店管理系统，帮助商家快速上手，还根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现了更好的用户购物体验。
ECShop网店系统在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和SEO支持（搜索引擎优化）等方面均居国内同类产品领先地位，成为国内最受欢迎的购物系统之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一个经典的老品牌，主要以移动端为主。 手机网站、社区、电商、APP、博客、H5海报都可以做。
总而言之，是一个功能比较齐全的网站，可以说是包罗万象，产品非常丰富。 难得的是，功能如此丰富，操作却并不复杂。 相反，操作非常简单，建站轻而易举。 是一个可以让你上手非常快的建站平台，模板也非常多。
5.织梦
也就是说，decs在中国比较老。 对于那些没有网络编程背景的人来说，它很容易上手，后台编辑很方便，内置的网站索引也很好用。
不过Design Dream Fund比较老旧，模板界面也不是很吸引人。 用户很难使他们的网站美观且个性化。 另外功能也不是很丰富，主要以简单的内容管理为主。 有很多漏洞网站。
常用的SEO优化软件有哪些？
在关键词推广优化过程中，网站优化技术人员一般会使用seo优化软件来辅助优化工作。 作为专业的seo优化公司，我们整理了几款常用的seo优化软件。
1.友情链接交换SEO优化软件
小编在这里为大家推荐换链接神器。 换链接神器是第一个站长链接交换客户端。 目前拥有近10万个有效网站资源，平均每天有近3万个在线链接交换网站。 是目前国内最活跃的友情链接平台。
2.网站文章采集SEO优化软件
小编在这里为大家推荐优采云。 优采云采集器软件是一款网络爬虫工具，用于网站信息采集，网站信息爬取，包括图片、文本等信息的采集、处理和发布，是目前使用量最大的互联网数据采集软件。
3、批量查询网站链接收录排名和链接提取软件。
小编在这里为大家推荐的是牛SEO优化软件解析。 解析牛网络营销服务平台SEO工具提供百度、360、搜狗关键词覆盖率查询，支持关键词排名批量查询，收录批量查询、热门长尾关键词挖掘、百度索引批量查询、网站链接批量提取等功能。 网站优化的魔力之一。
4.网站分析软件
小编在这里为大家推荐的是站长工具seo优化软件。 站长工具综合查询可以找到网站各大搜索引擎的信息，包括收录、反链和关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄相关备案等，并及时调整网站优化。
免费的网络推广平台有哪些？
网上有很多免费的推广平台。 现阶段，越来越多的企业意识到企业宣传的重要性。 也愿意在业务推广上投入巨资。
但是，通过对企业的调查，大部分企业对企业宣传的效果不是很满意。 这不是企业宣传的错。 就是企业没有做好业务推广。 花了很多不该花的冤枉钱。 花在企业宣传上的钱远远大于应该花的钱。 只要你看看他们在网上是怎么宣传的。 我明白这样的企业宣传是不可能有好的宣传效果的。
不过对于免费的网络推广平台，我觉得山人信息还是很不错的。 深圳市山人信息有限公司由中央电视台财经评论员、电子商务专家山人先生于2006年4月在深圳创立。
15年来，团队从十几人发展到千余人，形成了遍布全国23个省市分公司的服务格局。 集团始终以“帮助中小企业发展壮大，为社会创造更多就业”为企业使命。
常用的seo排名软件有哪些？
作为网站SEO站长，我们必须经常使用一些seo排名软件来帮助我们改进和优化网站。 使用SEO工具可以有效提高数据分析的效率。 给新手站长SEO分享一些实用的SEO排名软件。
1. Chinaz站长工具
chinaz站长seo排名软件介绍：seo综合查询可以在各大搜索引擎找到网站的信息，包括收录、反链、关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄备案等，及时调整网站优化。
2.爱站
爱站网站seo排名软件提供网站收录查询、站长查询、百度权重值查询等多种站长工具。 免费查询各种工具，包括关键词排名查询、百度收录查询等。
3. 5118站长工具
5118大数据站长平台介绍：5118提供关键词挖掘、行业词库、站群权重监测、关键词排名监测、索引词、流量词挖掘工具等百度站长工具平台。
除了以上常用的seo排名软件外，以下seo排名软件平台均由搜索引擎官方提供，数据较为可靠。
4.百度搜索资源平台
搜索资源平台介绍：百度官方为中国互联网管理者、移动开发者、创业者提供的搜索流量管理平台。 提供有助于搜索引擎收录、SEO建议、API接口、多端适配服务能力等工具。
5.百度统计
百度网站数据分析统计工具，中文网站分析平台。 任何网站都会用到的免费站长分析统计服务平台工具。 是SEO人必看的网站数据分析工具之一。
6. 谷歌网站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎网站； 谷歌网站工具，英文名称：GoogleSearch Console，我们习惯称呼谷歌网站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免费网站管理平台。 它功能强大，使用方便。 外贸网站使用的站长SEO工具基本无法开通国内的访问例外，但是最流行的seo排名软件比百度站长平台强大一百倍。
免费seo优化平台介绍到此结束。 感谢您花时间阅读本网站的内容。 更多关于SEO优化和免费seo优化平台的信息，别忘了在本站搜索。
免费的seo优化平台
解决方案:开源 java CMS - FreeCMS2.8 数据库信息采集
项目地址：
数据库信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通过简单配置即可抓取目标数据库信息，支持增量采集、关键字替换、定时采集。 它可以采集多种信息属性，并可以自动审核和静态信息页面。
采集规则管理
点击左侧管理菜单中的采集规则进入。
添加采集规则
单击采集规则列表下方的“添加”按钮。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集规则属性说明
采集规则属性分为基础、设置、关键词替换。
一般情况下，您只需要在基本选项卡中填写相关属性即可完成。 如果您需要更高级的设置，您可以使用接下来的几个选项卡。
主要属性解释如下。
名称：采集规则的名称。
采集到列：采集的信息将添加到该列。
采集调度：设置执行采集操作的时间。 这个设置非常重要。 只有设置了采集调度系统，才能进行采集操作。
数据库类型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服务器名称：目标数据库的地址。
服务器端口：目标服务器提供数据库服务的端口，mysql默认3306，mssql默认1433，oracle默认1521。
登录账号：登录目标数据库的用户名。
登录密码：登录目标数据库的密码。
采集数据库名称：目标数据库的名称。
采集表名：设置以上属性后，系统会自动连接目标数据库，提取表名并查看显示在采集表名下拉列表中。 如果没有提取到数据，说明数据库配置有问题，需要检查数据库配置。
主键字段名：设置后采集表后，系统会自动提取该表下的字段。 主键字段供系统判断这条数据是否已经被采集。
排序字段名：查询数据时使用的排序字段。
排序类型：按排序字段正序或倒序查询。
where条件语句：可以添加查询条件来过滤和提取内容。 这里的where关键字不用填写，系统会自动添加。
信息属性字段：可以设置每个信息属性对应的目标表中的字段，可以设置标题、内容、摘要、点击次数、作者、出处、添加时间。
状态：系统只会在启用状态下执行采集规则。
自动审批：直接将采集的信息设置为审批状态。
使用采集信息的点击量：采集信息的点击量默认为0。 设置该属性和内容点击量起止html后，系统会截取目标信息的点击量，设置为采集信息的点击量。
最大采集内容：默认无限制。 如果设置了该属性，系统将统计该采集规则从采集记录中采集了多少条信息。 如果超过最大采集内容，系统将不再采集。
设置第一张图片为标题图片：如果信息内容中有图片，则提取第一张图片作为标题图片，将信息设置为图片信息。
清除内容中的html标签：清除信息内容中的html标签，保留纯文本。
内容为空时是否采集：可设置为空时不采集该信息。
使用采集信息添加时间：采集信息默认添加时间为当前时间。 设置该属性和内容添加时间起止html后，系统会截取目标信息的添加时间，设置为采集信息的添加时间。
添加采集信息的时间格式：默认格式为yyyy-MM-dd。 如果目标页面的添加时间格式不同，需要在这里设置正确的日期格式。
采集开始时间：默认为当前时间，如果小于采集开始时间，系统将不采集。
采集结束时间：默认永不结束，超过采集结束时间系统将不再采集。
通过关键词替换功能，您可以将采集的信息中的关键词替换成您想要的关键词。
编辑采集规则
选择需要编辑的采集规则，点击“编辑”按钮。
注意：一次只能编辑一条采集规则。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集
选择需要采集的采集规则，然后点击“采集”按钮。
注意：一次只能采集一条采集规则。
删除采集规则
选择要删除的采集规则，点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多个采集规则。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
查看采集记录
在左侧管理菜单中，点击采集记录进入。
在这里可以查看所有的数据库采集记录。 您可以删除指定的采集记录，但采集的信息数据不会被删除。 选择要删除的采集记录，然后点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多条采集记录。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。 查看全部
今天给大家分享免费SEO优化平台的知识，其中也会讲解SEO优化。 如果正好解决了你现在面临的问题，别忘了关注本站，我们现在就开始吧！
本文内容一览：有没有好用的SEO网站优化软件？
如果企业想在关键词排名方面做得更好，使用seo网站优化软件可以使优化和推广效果事半功倍。 作为专业的网站推广公司，我们为大家分享几款常用又好用的SEO网站优化软件。
1、百度指数
百度自己的关键词挖掘seo网站优化软件，界面非常简洁。 这个seo网站优化软件可以帮你查看产品的人气指数（关注度）的变化，以及人们最近在搜索什么关键词。 在做关键词优化的时候，关键词与网站相关的关键词，做关键词索引，区分和筛选哪些是核心关键词，哪些关键词转化率高。 这样的分析让我们在做引流的时候更清楚的知道应该用什么词，这样会大大提高曝光率。
2.百度站长工具
百度指数从全网平台分析关键词。 站长工具主要是根据自己的网站分析关键词。 本SEO网站优化软件可以提供网站热门关键词在百度搜索结果中的展示和点击量数据。 同时提供关键词自定义功能，方便网站根据需要设置需要关注的关键词。 通过监测关键词表现，帮助网站更好地优化，为网站运营决策提供分析依据。
3.爱站网爱站网站优化软件
爱站网爱站网站优化软件已经和站长之家的站长工具进行了比较，口碑略弱于站长工具。 不过随着不断优化网站服务器的性能，增加新的功能，小白感觉比站长的工具要好。 当然，也得益于它的特色功能加持：关键词挖掘。 输入关键词显示PC/手机搜索次数，相关关键词排名，网站在首页排名，同时给出优化难度建议。
有哪些免费的seo工具？
推荐【Starlink SEO管理系统】
可以帮助做很多SEO工作功能：站群站点管理与维护、SEO人员协作、任务分配与处理、工作考核统计等。
1、输入网站相关信息，只需几分钟即可完成对所有网站的全面人工智能检测； 根据明确的检测结果和需要处理的任务进行调整和优化，可以延长网站的生命周期，提高网站的排名，增加网站的网站量和询盘获取量。知
2、系统自动生成SEO优化任务，可人工或实时自动分配给问题网站负责人。 比如Starlink检测到的问题的链接（降级，K，404）会第一时间通知负责人。
不仅是短信和邮件，还集成了企微、钉钉等常用协作工具。
使用本工具相当于找了个得力助手，功能单一的SEO工具，前三四版本
推荐【星矿关键词库管理】
提供SEO关键词挖掘、导出和维护工具，帮助他们快速准确的获取核心关键词的相关关键词和长尾关键词。
还可以自定义几十个标签，外语有20多种，词库管理非常方便。
搜索这两个工具的全称，进入官网注册账号即可使用~
中国最好的免费建站平台
中国最好的免费建站平台：
1.论坛社区程序：Discuz！
Discuz 是一个非常强大的社区建站系统。 目前，大多数论坛或社区网站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以来，Discuz
拥有超过15年的应用历史和超过200万的网站用户案例，是全球最成熟、覆盖面最广的论坛软件系统之一。 除了一般论坛的功能外，Discuz! 还提供了最大限度的个性化设置，力求实现功能设置的系统化和丰富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的满足个性化需求。 聪明的。
大部分功能都是后台预留开关，可根据用户需要开启。 前后端均采用语言文件等国际化设计，前端采用Discuz!自主研发的编译模板等先进技术。 开发团队，界面更换方便。
完善的权限设置，让管理员可以控制每个用户、每个群组、每个分论坛的各种权限，满足各领域论坛管理者的需求。
2.通用网站管理系统：PageAdmin
PageAdmin以简单实用、免费下载着称，在国内知名度最高。 net网站管理系统也是目前国内用户最多的CMS建站系统。 经过多年的发展，目前的版本在功能、seo优化、易用性、扩展性和灵活性等方面都有了长足的进步。 和进步。
PageAdmin适用于企业网站、学校网站、政务网站、媒体机构网站等，当然个人博客也可以。 其中缓存速度可以大大节省网站维护的工作量，模板制作支持共享页面、部分页面等。
与其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪称网站防范的法宝。 目前国内很多网站公司都使用PageAdmin建站系统来快速建站。
3、商城购物系统：ECSHOP
ECShop是一款B2C的独立网店系统，适用于企业和个人快速搭建个性化网店。 本系统是基于PHP语言和MYSQL数据库架构开发的跨平台开源程序。 不仅设计了人性化的网店管理系统，帮助商家快速上手，还根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现了更好的用户购物体验。
ECShop网店系统在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和SEO支持（搜索引擎优化）等方面均居国内同类产品领先地位，成为国内最受欢迎的购物系统之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一个经典的老品牌，主要以移动端为主。 手机网站、社区、电商、APP、博客、H5海报都可以做。
总而言之，是一个功能比较齐全的网站，可以说是包罗万象，产品非常丰富。 难得的是，功能如此丰富，操作却并不复杂。 相反，操作非常简单，建站轻而易举。 是一个可以让你上手非常快的建站平台，模板也非常多。
5.织梦
也就是说，decs在中国比较老。 对于那些没有网络编程背景的人来说，它很容易上手，后台编辑很方便，内置的网站索引也很好用。
不过Design Dream Fund比较老旧，模板界面也不是很吸引人。 用户很难使他们的网站美观且个性化。 另外功能也不是很丰富，主要以简单的内容管理为主。 有很多漏洞网站。
常用的SEO优化软件有哪些？
在关键词推广优化过程中，网站优化技术人员一般会使用seo优化软件来辅助优化工作。 作为专业的seo优化公司，我们整理了几款常用的seo优化软件。
1.友情链接交换SEO优化软件
小编在这里为大家推荐换链接神器。 换链接神器是第一个站长链接交换客户端。 目前拥有近10万个有效网站资源，平均每天有近3万个在线链接交换网站。 是目前国内最活跃的友情链接平台。
2.网站文章采集SEO优化软件
小编在这里为大家推荐优采云。 优采云采集器软件是一款网络爬虫工具，用于网站信息采集，网站信息爬取，包括图片、文本等信息的采集、处理和发布，是目前使用量最大的互联网数据采集软件。
3、批量查询网站链接收录排名和链接提取软件。
小编在这里为大家推荐的是牛SEO优化软件解析。 解析牛网络营销服务平台SEO工具提供百度、360、搜狗关键词覆盖率查询，支持关键词排名批量查询，收录批量查询、热门长尾关键词挖掘、百度索引批量查询、网站链接批量提取等功能。 网站优化的魔力之一。
4.网站分析软件
小编在这里为大家推荐的是站长工具seo优化软件。 站长工具综合查询可以找到网站各大搜索引擎的信息，包括收录、反链和关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄相关备案等，并及时调整网站优化。
免费的网络推广平台有哪些？
网上有很多免费的推广平台。 现阶段，越来越多的企业意识到企业宣传的重要性。 也愿意在业务推广上投入巨资。
但是，通过对企业的调查，大部分企业对企业宣传的效果不是很满意。 这不是企业宣传的错。 就是企业没有做好业务推广。 花了很多不该花的冤枉钱。 花在企业宣传上的钱远远大于应该花的钱。 只要你看看他们在网上是怎么宣传的。 我明白这样的企业宣传是不可能有好的宣传效果的。
不过对于免费的网络推广平台，我觉得山人信息还是很不错的。 深圳市山人信息有限公司由中央电视台财经评论员、电子商务专家山人先生于2006年4月在深圳创立。
15年来，团队从十几人发展到千余人，形成了遍布全国23个省市分公司的服务格局。 集团始终以“帮助中小企业发展壮大，为社会创造更多就业”为企业使命。
常用的seo排名软件有哪些？
作为网站SEO站长，我们必须经常使用一些seo排名软件来帮助我们改进和优化网站。 使用SEO工具可以有效提高数据分析的效率。 给新手站长SEO分享一些实用的SEO排名软件。
1. Chinaz站长工具
chinaz站长seo排名软件介绍：seo综合查询可以在各大搜索引擎找到网站的信息，包括收录、反链、关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄备案等，及时调整网站优化。
2.爱站
爱站网站seo排名软件提供网站收录查询、站长查询、百度权重值查询等多种站长工具。 免费查询各种工具，包括关键词排名查询、百度收录查询等。
3. 5118站长工具
5118大数据站长平台介绍：5118提供关键词挖掘、行业词库、站群权重监测、关键词排名监测、索引词、流量词挖掘工具等百度站长工具平台。
除了以上常用的seo排名软件外，以下seo排名软件平台均由搜索引擎官方提供，数据较为可靠。
4.百度搜索资源平台
搜索资源平台介绍：百度官方为中国互联网管理者、移动开发者、创业者提供的搜索流量管理平台。 提供有助于搜索引擎收录、SEO建议、API接口、多端适配服务能力等工具。
5.百度统计
百度网站数据分析统计工具，中文网站分析平台。 任何网站都会用到的免费站长分析统计服务平台工具。 是SEO人必看的网站数据分析工具之一。
6. 谷歌网站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎网站； 谷歌网站工具，英文名称：GoogleSearch Console，我们习惯称呼谷歌网站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免费网站管理平台。 它功能强大，使用方便。 外贸网站使用的站长SEO工具基本无法开通国内的访问例外，但是最流行的seo排名软件比百度站长平台强大一百倍。
免费seo优化平台介绍到此结束。 感谢您花时间阅读本网站的内容。 更多关于SEO优化和免费seo优化平台的信息，别忘了在本站搜索。
免费的seo优化平台
解决方案:开源 java CMS - FreeCMS2.8 数据库信息采集
项目地址：
数据库信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通过简单配置即可抓取目标数据库信息，支持增量采集、关键字替换、定时采集。 它可以采集多种信息属性，并可以自动审核和静态信息页面。
采集规则管理
点击左侧管理菜单中的采集规则进入。
添加采集规则
单击采集规则列表下方的“添加”按钮。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集规则属性说明
采集规则属性分为基础、设置、关键词替换。
一般情况下，您只需要在基本选项卡中填写相关属性即可完成。 如果您需要更高级的设置，您可以使用接下来的几个选项卡。
主要属性解释如下。
名称：采集规则的名称。
采集到列：采集的信息将添加到该列。
采集调度：设置执行采集操作的时间。 这个设置非常重要。 只有设置了采集调度系统，才能进行采集操作。
数据库类型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服务器名称：目标数据库的地址。
服务器端口：目标服务器提供数据库服务的端口，mysql默认3306，mssql默认1433，oracle默认1521。
登录账号：登录目标数据库的用户名。
登录密码：登录目标数据库的密码。
采集数据库名称：目标数据库的名称。
采集表名：设置以上属性后，系统会自动连接目标数据库，提取表名并查看显示在采集表名下拉列表中。 如果没有提取到数据，说明数据库配置有问题，需要检查数据库配置。
主键字段名：设置后采集表后，系统会自动提取该表下的字段。 主键字段供系统判断这条数据是否已经被采集。
排序字段名：查询数据时使用的排序字段。
排序类型：按排序字段正序或倒序查询。
where条件语句：可以添加查询条件来过滤和提取内容。 这里的where关键字不用填写，系统会自动添加。
信息属性字段：可以设置每个信息属性对应的目标表中的字段，可以设置标题、内容、摘要、点击次数、作者、出处、添加时间。
状态：系统只会在启用状态下执行采集规则。
自动审批：直接将采集的信息设置为审批状态。
使用采集信息的点击量：采集信息的点击量默认为0。 设置该属性和内容点击量起止html后，系统会截取目标信息的点击量，设置为采集信息的点击量。
最大采集内容：默认无限制。 如果设置了该属性，系统将统计该采集规则从采集记录中采集了多少条信息。 如果超过最大采集内容，系统将不再采集。
设置第一张图片为标题图片：如果信息内容中有图片，则提取第一张图片作为标题图片，将信息设置为图片信息。
清除内容中的html标签：清除信息内容中的html标签，保留纯文本。
内容为空时是否采集：可设置为空时不采集该信息。
使用采集信息添加时间：采集信息默认添加时间为当前时间。 设置该属性和内容添加时间起止html后，系统会截取目标信息的添加时间，设置为采集信息的添加时间。
添加采集信息的时间格式：默认格式为yyyy-MM-dd。 如果目标页面的添加时间格式不同，需要在这里设置正确的日期格式。
采集开始时间：默认为当前时间，如果小于采集开始时间，系统将不采集。
采集结束时间：默认永不结束，超过采集结束时间系统将不再采集。
通过关键词替换功能，您可以将采集的信息中的关键词替换成您想要的关键词。
编辑采集规则
选择需要编辑的采集规则，点击“编辑”按钮。
注意：一次只能编辑一条采集规则。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集
选择需要采集的采集规则，然后点击“采集”按钮。
注意：一次只能采集一条采集规则。
删除采集规则
选择要删除的采集规则，点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多个采集规则。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
查看采集记录
在左侧管理菜单中，点击采集记录进入。
在这里可以查看所有的数据库采集记录。 您可以删除指定的采集记录，但采集的信息数据不会被删除。 选择要删除的采集记录，然后点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多条采集记录。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。 查看全部
免费的:免费seo优化平台（SEo优化）
今天给大家分享免费SEO优化平台的知识，其中也会讲解SEO优化。 如果正好解决了你现在面临的问题，别忘了关注本站，我们现在就开始吧！
本文内容一览：有没有好用的SEO网站优化软件？
如果企业想在关键词排名方面做得更好，使用seo网站优化软件可以使优化和推广效果事半功倍。 作为专业的网站推广公司，我们为大家分享几款常用又好用的SEO网站优化软件。
1、百度指数
百度自己的关键词挖掘seo网站优化软件，界面非常简洁。 这个seo网站优化软件可以帮你查看产品的人气指数（关注度）的变化，以及人们最近在搜索什么关键词。 在做关键词优化的时候，关键词与网站相关的关键词，做关键词索引，区分和筛选哪些是核心关键词，哪些关键词转化率高。 这样的分析让我们在做引流的时候更清楚的知道应该用什么词，这样会大大提高曝光率。
2.百度站长工具
百度指数从全网平台分析关键词。 站长工具主要是根据自己的网站分析关键词。 本SEO网站优化软件可以提供网站热门关键词在百度搜索结果中的展示和点击量数据。 同时提供关键词自定义功能，方便网站根据需要设置需要关注的关键词。 通过监测关键词表现，帮助网站更好地优化，为网站运营决策提供分析依据。
3.爱站网爱站网站优化软件
爱站网爱站网站优化软件已经和站长之家的站长工具进行了比较，口碑略弱于站长工具。 不过随着不断优化网站服务器的性能，增加新的功能，小白感觉比站长的工具要好。 当然，也得益于它的特色功能加持：关键词挖掘。 输入关键词显示PC/手机搜索次数，相关关键词排名，网站在首页排名，同时给出优化难度建议。
有哪些免费的seo工具？
推荐【Starlink SEO管理系统】
可以帮助做很多SEO工作功能：站群站点管理与维护、SEO人员协作、任务分配与处理、工作考核统计等。
1、输入网站相关信息，只需几分钟即可完成对所有网站的全面人工智能检测； 根据明确的检测结果和需要处理的任务进行调整和优化，可以延长网站的生命周期，提高网站的排名，增加网站的网站量和询盘获取量。知
2、系统自动生成SEO优化任务，可人工或实时自动分配给问题网站负责人。 比如Starlink检测到的问题的链接（降级，K，404）会第一时间通知负责人。
不仅是短信和邮件，还集成了企微、钉钉等常用协作工具。
使用本工具相当于找了个得力助手，功能单一的SEO工具，前三四版本
推荐【星矿关键词库管理】
提供SEO关键词挖掘、导出和维护工具，帮助他们快速准确的获取核心关键词的相关关键词和长尾关键词。
还可以自定义几十个标签，外语有20多种，词库管理非常方便。
搜索这两个工具的全称，进入官网注册账号即可使用~
中国最好的免费建站平台
中国最好的免费建站平台：
1.论坛社区程序：Discuz！
Discuz 是一个非常强大的社区建站系统。 目前，大多数论坛或社区网站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以来，Discuz
拥有超过15年的应用历史和超过200万的网站用户案例，是全球最成熟、覆盖面最广的论坛软件系统之一。 除了一般论坛的功能外，Discuz! 还提供了最大限度的个性化设置，力求实现功能设置的系统化和丰富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的满足个性化需求。 聪明的。
大部分功能都是后台预留开关，可根据用户需要开启。 前后端均采用语言文件等国际化设计，前端采用Discuz!自主研发的编译模板等先进技术。 开发团队，界面更换方便。
完善的权限设置，让管理员可以控制每个用户、每个群组、每个分论坛的各种权限，满足各领域论坛管理者的需求。
2.通用网站管理系统：PageAdmin
PageAdmin以简单实用、免费下载着称，在国内知名度最高。 net网站管理系统也是目前国内用户最多的CMS建站系统。 经过多年的发展，目前的版本在功能、seo优化、易用性、扩展性和灵活性等方面都有了长足的进步。 和进步。
PageAdmin适用于企业网站、学校网站、政务网站、媒体机构网站等，当然个人博客也可以。 其中缓存速度可以大大节省网站维护的工作量，模板制作支持共享页面、部分页面等。
与其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪称网站防范的法宝。 目前国内很多网站公司都使用PageAdmin建站系统来快速建站。
3、商城购物系统：ECSHOP
ECShop是一款B2C的独立网店系统，适用于企业和个人快速搭建个性化网店。 本系统是基于PHP语言和MYSQL数据库架构开发的跨平台开源程序。 不仅设计了人性化的网店管理系统，帮助商家快速上手，还根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现了更好的用户购物体验。
ECShop网店系统在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和SEO支持（搜索引擎优化）等方面均居国内同类产品领先地位，成为国内最受欢迎的购物系统之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一个经典的老品牌，主要以移动端为主。 手机网站、社区、电商、APP、博客、H5海报都可以做。
总而言之，是一个功能比较齐全的网站，可以说是包罗万象，产品非常丰富。 难得的是，功能如此丰富，操作却并不复杂。 相反，操作非常简单，建站轻而易举。 是一个可以让你上手非常快的建站平台，模板也非常多。
5.织梦
也就是说，decs在中国比较老。 对于那些没有网络编程背景的人来说，它很容易上手，后台编辑很方便，内置的网站索引也很好用。
不过Design Dream Fund比较老旧，模板界面也不是很吸引人。 用户很难使他们的网站美观且个性化。 另外功能也不是很丰富，主要以简单的内容管理为主。 有很多漏洞网站。
常用的SEO优化软件有哪些？
在关键词推广优化过程中，网站优化技术人员一般会使用seo优化软件来辅助优化工作。 作为专业的seo优化公司，我们整理了几款常用的seo优化软件。
1.友情链接交换SEO优化软件
小编在这里为大家推荐换链接神器。 换链接神器是第一个站长链接交换客户端。 目前拥有近10万个有效网站资源，平均每天有近3万个在线链接交换网站。 是目前国内最活跃的友情链接平台。
2.网站文章采集SEO优化软件
小编在这里为大家推荐优采云。 优采云采集器软件是一款网络爬虫工具，用于网站信息采集，网站信息爬取，包括图片、文本等信息的采集、处理和发布，是目前使用量最大的互联网数据采集软件。
3、批量查询网站链接收录排名和链接提取软件。
小编在这里为大家推荐的是牛SEO优化软件解析。 解析牛网络营销服务平台SEO工具提供百度、360、搜狗关键词覆盖率查询，支持关键词排名批量查询，收录批量查询、热门长尾关键词挖掘、百度索引批量查询、网站链接批量提取等功能。 网站优化的魔力之一。
4.网站分析软件
小编在这里为大家推荐的是站长工具seo优化软件。 站长工具综合查询可以找到网站各大搜索引擎的信息，包括收录、反链和关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄相关备案等，并及时调整网站优化。
免费的网络推广平台有哪些？
网上有很多免费的推广平台。 现阶段，越来越多的企业意识到企业宣传的重要性。 也愿意在业务推广上投入巨资。
但是，通过对企业的调查，大部分企业对企业宣传的效果不是很满意。 这不是企业宣传的错。 就是企业没有做好业务推广。 花了很多不该花的冤枉钱。 花在企业宣传上的钱远远大于应该花的钱。 只要你看看他们在网上是怎么宣传的。 我明白这样的企业宣传是不可能有好的宣传效果的。
不过对于免费的网络推广平台，我觉得山人信息还是很不错的。 深圳市山人信息有限公司由中央电视台财经评论员、电子商务专家山人先生于2006年4月在深圳创立。
15年来，团队从十几人发展到千余人，形成了遍布全国23个省市分公司的服务格局。 集团始终以“帮助中小企业发展壮大，为社会创造更多就业”为企业使命。
常用的seo排名软件有哪些？
作为网站SEO站长，我们必须经常使用一些seo排名软件来帮助我们改进和优化网站。 使用SEO工具可以有效提高数据分析的效率。 给新手站长SEO分享一些实用的SEO排名软件。
1. Chinaz站长工具
chinaz站长seo排名软件介绍：seo综合查询可以在各大搜索引擎找到网站的信息，包括收录、反链、关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄备案等，及时调整网站优化。
2.爱站
爱站网站seo排名软件提供网站收录查询、站长查询、百度权重值查询等多种站长工具。 免费查询各种工具，包括关键词排名查询、百度收录查询等。
3. 5118站长工具
5118大数据站长平台介绍：5118提供关键词挖掘、行业词库、站群权重监测、关键词排名监测、索引词、流量词挖掘工具等百度站长工具平台。
除了以上常用的seo排名软件外，以下seo排名软件平台均由搜索引擎官方提供，数据较为可靠。
4.百度搜索资源平台
搜索资源平台介绍：百度官方为中国互联网管理者、移动开发者、创业者提供的搜索流量管理平台。 提供有助于搜索引擎收录、SEO建议、API接口、多端适配服务能力等工具。
5.百度统计
百度网站数据分析统计工具，中文网站分析平台。 任何网站都会用到的免费站长分析统计服务平台工具。 是SEO人必看的网站数据分析工具之一。
6. 谷歌网站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎网站； 谷歌网站工具，英文名称：GoogleSearch Console，我们习惯称呼谷歌网站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免费网站管理平台。 它功能强大，使用方便。 外贸网站使用的站长SEO工具基本无法开通国内的访问例外，但是最流行的seo排名软件比百度站长平台强大一百倍。
免费seo优化平台介绍到此结束。 感谢您花时间阅读本网站的内容。 更多关于SEO优化和免费seo优化平台的信息，别忘了在本站搜索。
免费的seo优化平台
解决方案:开源 java CMS - FreeCMS2.8 数据库信息采集
项目地址：
数据库信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通过简单配置即可抓取目标数据库信息，支持增量采集、关键字替换、定时采集。 它可以采集多种信息属性，并可以自动审核和静态信息页面。
采集规则管理
点击左侧管理菜单中的采集规则进入。
添加采集规则
单击采集规则列表下方的“添加”按钮。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集规则属性说明
采集规则属性分为基础、设置、关键词替换。
一般情况下，您只需要在基本选项卡中填写相关属性即可完成。 如果您需要更高级的设置，您可以使用接下来的几个选项卡。
主要属性解释如下。
名称：采集规则的名称。
采集到列：采集的信息将添加到该列。
采集调度：设置执行采集操作的时间。 这个设置非常重要。 只有设置了采集调度系统，才能进行采集操作。
数据库类型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服务器名称：目标数据库的地址。
服务器端口：目标服务器提供数据库服务的端口，mysql默认3306，mssql默认1433，oracle默认1521。
登录账号：登录目标数据库的用户名。
登录密码：登录目标数据库的密码。
采集数据库名称：目标数据库的名称。
采集表名：设置以上属性后，系统会自动连接目标数据库，提取表名并查看显示在采集表名下拉列表中。 如果没有提取到数据，说明数据库配置有问题，需要检查数据库配置。
主键字段名：设置后采集表后，系统会自动提取该表下的字段。 主键字段供系统判断这条数据是否已经被采集。
排序字段名：查询数据时使用的排序字段。
排序类型：按排序字段正序或倒序查询。
where条件语句：可以添加查询条件来过滤和提取内容。 这里的where关键字不用填写，系统会自动添加。
信息属性字段：可以设置每个信息属性对应的目标表中的字段，可以设置标题、内容、摘要、点击次数、作者、出处、添加时间。
状态：系统只会在启用状态下执行采集规则。
自动审批：直接将采集的信息设置为审批状态。
使用采集信息的点击量：采集信息的点击量默认为0。 设置该属性和内容点击量起止html后，系统会截取目标信息的点击量，设置为采集信息的点击量。
最大采集内容：默认无限制。 如果设置了该属性，系统将统计该采集规则从采集记录中采集了多少条信息。 如果超过最大采集内容，系统将不再采集。
设置第一张图片为标题图片：如果信息内容中有图片，则提取第一张图片作为标题图片，将信息设置为图片信息。
清除内容中的html标签：清除信息内容中的html标签，保留纯文本。
内容为空时是否采集：可设置为空时不采集该信息。
使用采集信息添加时间：采集信息默认添加时间为当前时间。 设置该属性和内容添加时间起止html后，系统会截取目标信息的添加时间，设置为采集信息的添加时间。
添加采集信息的时间格式：默认格式为yyyy-MM-dd。 如果目标页面的添加时间格式不同，需要在这里设置正确的日期格式。
采集开始时间：默认为当前时间，如果小于采集开始时间，系统将不采集。
采集结束时间：默认永不结束，超过采集结束时间系统将不再采集。
通过关键词替换功能，您可以将采集的信息中的关键词替换成您想要的关键词。
编辑采集规则
选择需要编辑的采集规则，点击“编辑”按钮。
注意：一次只能编辑一条采集规则。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集
选择需要采集的采集规则，然后点击“采集”按钮。
注意：一次只能采集一条采集规则。
删除采集规则
选择要删除的采集规则，点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多个采集规则。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
查看采集记录
在左侧管理菜单中，点击采集记录进入。
在这里可以查看所有的数据库采集记录。 您可以删除指定的采集记录，但采集的信息数据不会被删除。 选择要删除的采集记录，然后点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多条采集记录。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
技巧:微型seo站长如何提高自己网站的排名，搜索引擎快速排名
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-12-06 00:14
技巧:微型seo站长如何提高自己网站的排名，搜索引擎快速排名
优采集平台这个微型seo站长最好的站长学习和引流平台，分享最有用的东西，拒绝不入流的东西，把你最专业的东西分享给大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己网站的排名，你希望，通过百度官方方式提高，比如，提高ip,获取更多客户，增加网站的排名，你希望通过百度联盟方式获取高额的返佣，你希望通过百度指数，搜索风云榜，甚至是搜索引擎的规则获取关键词排名。
请你先确定方向！确定方向后再去执行就好了！举个例子：我要想上热门文章，我要提高我自己网站的排名我的网站不热门是因为，我没有权重（暂且如此称呼吧，方便称呼），并且我的网站有收录，但是没有收录效果差。接下来，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一键提升网站排名”相关的关键词，百度一下，要么排到下面，要么点击率极低。
我是不想那么辛苦的找排名，还要让自己本身发展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有质量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具体情况如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首页？你看到首页排名还没找到，首页是多么的神奇！我的最终目的是获取排名，我再多，钱也得省着花，既然不能达到想要的效果，那么还不如省下来。只要解决我的问题就好了，换做是你，
2)我的网站页面很多，为什么这个网站排名很差？我的网站页面那么多，要想在里面排到前三页是难度很大的。因为对于一个新站来说，展现量是非常少的，收录也少，ip数量和收录数量都非常低，别说是快速的排名，根本排不上去。解决办法，你找到seo相关的网站，进行关键词拓展的时候，多找几个关键词进行拓展，多尝试，你会发现排名是很快的。在别人网站多搜索几个关键词，照样可以发现很多排名不错的网站。(。
3)我的网站页面的关键词不是很多，为什么百度一下，可以发现很多排名很不错的网站？很多的网站，可能是你自己的网站。你进入到别人的网站，通过关键词拓展，发现了很多好的网站，你只是花点小钱，增加几个几十个出来。而且这些网站的收录都不多，访问量也非常少，和你自己的网站相比，排名你绝对会从上到下翻几番。这也就是为什么，很多网站排名一般的原因，因为他们只是简单的通过关键词拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的网站页面的关键词不是很多，为什么我的网站排名很好？这个问题可能对于新站来说更重要，其实排名是一个长期的过程，我说明下我是如何操作排名的，在操作的过程中，我也会讲解一些我的排名经验，当然，我会只分享给想要操作的人， 查看全部
优采集平台这个微型seo站长最好的站长学习和引流平台，分享最有用的东西，拒绝不入流的东西，把你最专业的东西分享给大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己网站的排名，你希望，通过百度官方方式提高，比如，提高ip,获取更多客户，增加网站的排名，你希望通过百度联盟方式获取高额的返佣，你希望通过百度指数，搜索风云榜，甚至是搜索引擎的规则获取关键词排名。
请你先确定方向！确定方向后再去执行就好了！举个例子：我要想上热门文章，我要提高我自己网站的排名我的网站不热门是因为，我没有权重（暂且如此称呼吧，方便称呼），并且我的网站有收录，但是没有收录效果差。接下来，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一键提升网站排名”相关的关键词，百度一下，要么排到下面，要么点击率极低。
我是不想那么辛苦的找排名，还要让自己本身发展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有质量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具体情况如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首页？你看到首页排名还没找到，首页是多么的神奇！我的最终目的是获取排名，我再多，钱也得省着花，既然不能达到想要的效果，那么还不如省下来。只要解决我的问题就好了，换做是你，
2)我的网站页面很多，为什么这个网站排名很差？我的网站页面那么多，要想在里面排到前三页是难度很大的。因为对于一个新站来说，展现量是非常少的，收录也少，ip数量和收录数量都非常低，别说是快速的排名，根本排不上去。解决办法，你找到seo相关的网站，进行关键词拓展的时候，多找几个关键词进行拓展，多尝试，你会发现排名是很快的。在别人网站多搜索几个关键词，照样可以发现很多排名不错的网站。(。
3)我的网站页面的关键词不是很多，为什么百度一下，可以发现很多排名很不错的网站？很多的网站，可能是你自己的网站。你进入到别人的网站，通过关键词拓展，发现了很多好的网站，你只是花点小钱，增加几个几十个出来。而且这些网站的收录都不多，访问量也非常少，和你自己的网站相比，排名你绝对会从上到下翻几番。这也就是为什么，很多网站排名一般的原因，因为他们只是简单的通过关键词拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的网站页面的关键词不是很多，为什么我的网站排名很好？这个问题可能对于新站来说更重要，其实排名是一个长期的过程，我说明下我是如何操作排名的，在操作的过程中，我也会讲解一些我的排名经验，当然，我会只分享给想要操作的人， 查看全部
技巧:微型seo站长如何提高自己网站的排名，搜索引擎快速排名
优采集平台这个微型seo站长最好的站长学习和引流平台，分享最有用的东西，拒绝不入流的东西，把你最专业的东西分享给大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己网站的排名，你希望，通过百度官方方式提高，比如，提高ip,获取更多客户，增加网站的排名，你希望通过百度联盟方式获取高额的返佣，你希望通过百度指数，搜索风云榜，甚至是搜索引擎的规则获取关键词排名。
请你先确定方向！确定方向后再去执行就好了！举个例子：我要想上热门文章，我要提高我自己网站的排名我的网站不热门是因为，我没有权重（暂且如此称呼吧，方便称呼），并且我的网站有收录，但是没有收录效果差。接下来，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一键提升网站排名”相关的关键词，百度一下，要么排到下面，要么点击率极低。
我是不想那么辛苦的找排名，还要让自己本身发展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有质量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具体情况如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首页？你看到首页排名还没找到，首页是多么的神奇！我的最终目的是获取排名，我再多，钱也得省着花，既然不能达到想要的效果，那么还不如省下来。只要解决我的问题就好了，换做是你，
2)我的网站页面很多，为什么这个网站排名很差？我的网站页面那么多，要想在里面排到前三页是难度很大的。因为对于一个新站来说，展现量是非常少的，收录也少，ip数量和收录数量都非常低，别说是快速的排名，根本排不上去。解决办法，你找到seo相关的网站，进行关键词拓展的时候，多找几个关键词进行拓展，多尝试，你会发现排名是很快的。在别人网站多搜索几个关键词，照样可以发现很多排名不错的网站。(。
3)我的网站页面的关键词不是很多，为什么百度一下，可以发现很多排名很不错的网站？很多的网站，可能是你自己的网站。你进入到别人的网站，通过关键词拓展，发现了很多好的网站，你只是花点小钱，增加几个几十个出来。而且这些网站的收录都不多，访问量也非常少，和你自己的网站相比，排名你绝对会从上到下翻几番。这也就是为什么，很多网站排名一般的原因，因为他们只是简单的通过关键词拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的网站页面的关键词不是很多，为什么我的网站排名很好？这个问题可能对于新站来说更重要，其实排名是一个长期的过程，我说明下我是如何操作排名的，在操作的过程中，我也会讲解一些我的排名经验，当然，我会只分享给想要操作的人，
解决方案:优采网怎么做优化服务,？优采集平台安全方便
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-12-05 23:19
解决方案:优采网怎么做优化服务,？优采集平台安全方便
优采集平台就是目前行业常用的一个平台,安全方便。在上面不止可以购买优化需要的产品,还可以做优化服务,前期可以先免费使用,先了解行业信息。
肯定优采网啊，他们要收取买家订单的，我之前买过，你可以看看他们的上单信息和买家评价再做决定，不过我之前我去优采网看看我的账号状态，客服说是正常的，还是不错的。
买过他们家账号，客服跟我详细说了，没有套路我，也不想我以后到他们家买东西，他们家买东西，现在都有售后问题，我之前买了维持生命的胶囊药丸，结果不仅上面字没了，我发到家客服还联系不上我了，我打客服，没人接，问商城客服，她们根本不知道这些东西怎么回事，客服还在修改，售后问题那么多，我不是瞎买，我是想碰碰运气，不会再买他们家买东西，垃圾优采网，大家千万别再上当了，小心电脑容易卡死，有问题找客服，连我买的胶囊药丸都没人理了，可以说这是一次失败的购物经历。
优采网可以购买来，你去看看信息然后决定就行了，而且还能享受优惠，找对的人用对的网，是很不错的一个平台，希望你不要那么随意的在哪个平台买东西。
优采网是正规网站，我买过他们家的特价售卖的材料，效果非常好，优采网卖家人都很nice，很专业，产品也是特别的新鲜，各种时令水果，蔬菜，营养品，一个袋子可以装好多东西， 查看全部
优采集平台就是目前行业常用的一个平台,安全方便。在上面不止可以购买优化需要的产品,还可以做优化服务,前期可以先免费使用,先了解行业信息。
肯定优采网啊，他们要收取买家订单的，我之前买过，你可以看看他们的上单信息和买家评价再做决定，不过我之前我去优采网看看我的账号状态，客服说是正常的，还是不错的。
买过他们家账号，客服跟我详细说了，没有套路我，也不想我以后到他们家买东西，他们家买东西，现在都有售后问题，我之前买了维持生命的胶囊药丸，结果不仅上面字没了，我发到家客服还联系不上我了，我打客服，没人接，问商城客服，她们根本不知道这些东西怎么回事，客服还在修改，售后问题那么多，我不是瞎买，我是想碰碰运气，不会再买他们家买东西，垃圾优采网，大家千万别再上当了，小心电脑容易卡死，有问题找客服，连我买的胶囊药丸都没人理了，可以说这是一次失败的购物经历。
优采网可以购买来，你去看看信息然后决定就行了，而且还能享受优惠，找对的人用对的网，是很不错的一个平台，希望你不要那么随意的在哪个平台买东西。
优采网是正规网站，我买过他们家的特价售卖的材料，效果非常好，优采网卖家人都很nice，很专业，产品也是特别的新鲜，各种时令水果，蔬菜，营养品，一个袋子可以装好多东西， 查看全部
解决方案:优采网怎么做优化服务,？优采集平台安全方便
优采集平台就是目前行业常用的一个平台,安全方便。在上面不止可以购买优化需要的产品,还可以做优化服务,前期可以先免费使用,先了解行业信息。
肯定优采网啊，他们要收取买家订单的，我之前买过，你可以看看他们的上单信息和买家评价再做决定，不过我之前我去优采网看看我的账号状态，客服说是正常的，还是不错的。
买过他们家账号，客服跟我详细说了，没有套路我，也不想我以后到他们家买东西，他们家买东西，现在都有售后问题，我之前买了维持生命的胶囊药丸，结果不仅上面字没了，我发到家客服还联系不上我了，我打客服，没人接，问商城客服，她们根本不知道这些东西怎么回事，客服还在修改，售后问题那么多，我不是瞎买，我是想碰碰运气，不会再买他们家买东西，垃圾优采网，大家千万别再上当了，小心电脑容易卡死，有问题找客服，连我买的胶囊药丸都没人理了，可以说这是一次失败的购物经历。
优采网可以购买来，你去看看信息然后决定就行了，而且还能享受优惠，找对的人用对的网，是很不错的一个平台，希望你不要那么随意的在哪个平台买东西。
优采网是正规网站，我买过他们家的特价售卖的材料，效果非常好，优采网卖家人都很nice，很专业，产品也是特别的新鲜，各种时令水果，蔬菜，营养品，一个袋子可以装好多东西，
解决方案:企业如何实现对大数据的处理与分析？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 39 次浏览 • 2022-12-02 00:36
解决方案:企业如何实现对大数据的处理与分析？
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
随着两化深度融合的不断推进，全面实现企业管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业保持市场竞争力的关键。在这个过程中，数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和应用将大大提升企业的核心竞争力。但长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，导致系统中积累了大量业务数据无法使用，不仅增加了系统运维压力，而且不断侵蚀企业资金投入有限。如今，
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
第 1 步：采集
数据
对于企业来说，无论是新上线的系统还是旧系统，要上线大数据分析平台，都需要搞清楚自己需要采集
哪些数据。因为考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并没有采集企业所有的数据，而是相关的、直接或间接相关的数据。企业需要知道哪些数据对战略决策重要或者一些细节决策有帮助，分析出来的数据结果才有价值。这也是考验一个数据分析师的时刻。例如，某企业只想了解生产线设备的运行状况。此时只需采集影响产线设备性能的关键参数即可。再举个例子，在产品的售后服务中，企业需要了解产品的使用情况、采购群体等信息。这些数据对支持新产品研发和市场预测具有重要价值。因此，建议企业在规划大数据分析时，对项目目标进行精准分析，更容易实现业务目标。
大数据采集过程中的难点是并发量高，因为可能有上千用户同时访问操作，比如优采云
票务网站和淘宝，他们的并发访问量处于高峰期一次可以达到数百万，所以需要在采集端部署大量的数据库来支撑。而如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：导入和预处理数据
采集过程只是大数据平台建设的第一个环节。确定需要采集
哪些数据后，下一步就是对不同来源的数据进行统一处理。例如，在智能工厂中，可能有视频监控数据、设备运行数据、材料消耗数据等，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。这时，企业需要使用ETL工具将分布式、异构数据源中的数据，如关系型数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、集成，并从前端导入这些数据进入一个集中式的大型分布式数据库或分布式存储集群，最终加载到数据仓库或数据集市，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。对于数据源的导入和预处理过程，最大的挑战主要是导入的数据量大，往往达到每秒数百兆甚至千兆。
第三步：统计与分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群对其存储的海量数据进行普通分析和分类汇总，以满足最常见的分析需求。在这方面，一些实时性的需求会使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存储Infobright，对于一些批处理或者半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据的统计分析方法也有很多，如假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析，逐步回归，回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析） ，bootstrap技术等等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。
第四步：价值挖掘
与以往的统计和分析过程不同，数据挖掘一般没有任何预设的主题，主要是对现有数据进行基于各种算法的计算，从而达到预测的效果，实现一些高层次的数据挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚类的 Kmeans、用于统计学习的 SVM 和用于分类的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，这个过程的特点和挑战主要是挖掘所用的算法非常复杂，计算涉及的数据量和计算量都很大，常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
总结
为了得到更准确的结果，大数据分析的过程需要企业的相关业务规则已经确定。这些业务规则可以帮助数据分析师评估他们工作的复杂性。应对这些数据的复杂性，只有对数据进行分析，获得有价值的结果，才能更好的实施。在制定了相关的业务规则后，数据分析师需要对数据进行分析输出，因为很多时候，这些数据结果是为了更好的查询和下一步的决策使用。如果项目管理团队人员未能与数据分析师和相关业务部门进行良好的沟通，将导致许多项目需要不断重复和重构。最后，由于分析平台会长期使用，但决策者的需求正在发生变化。随着企业的发展，会出现很多新的问题，数据分析师的数据分析必须及时更新。当前很多数据分析软件创新的主要方面也是关于数据需求的变化，能够保持数据分析结果的持续价值。
Bingdata帮助聚合多平台采集的海量数据，通过大数据技术的分析预测能力，为企业提供数据智能分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务.
北京优网帮帮信息技术有限公司（简称优网帮）是一家以大数据为基础，智能化应用于整合营销的大数据公司。它属于恒通集团。Bingdata是它的品牌。游网帮手团队主要由来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐、中国移动、中国电信、中国联通、华为、爱立信等知名企业的技术大咖组成，他们既有互联网的基因和通信运营商，是大数据算法。分析提供了强有力的技术支持。
技巧:SEO常用综合查询工具有哪些？
1.反向链条数
反链查询（外链查询）可以查看哪些网站链接到本网站。如果要进行外链建设，也可以查询竞争对手的外链，然后制定自己的外链策略。出站链接一般是指友情链接。可以批量查询百度采集
中指定网站的友情链接、百度快照、PR、对方是否链接本站，并可识破虚假链接。注意：如果您的网站是中小型网站，建议将交换的链接显示在首页。不要学习大网站的链接交换方法。
2、同IP的网站
通过本工具，您可以查询指定IP或域名所在服务器上的其他网站。为了更好的优化排名，建议您购买独立的IP空间，防止同IP的网站被搜索引擎非法信息降级，其他同IP的网站可能受到牵连。
3.响应速度
响应速度是指测试网站在各个地区都有非常大的影响力，就像一个从业10年以上的人比一个刚出道的人经验丰富一样。域名注册时间越长，排名越好，这也是为什么很多站长在做网站的时候喜欢买老域名，这样有利于收录和排名。
4.网站备案查询
本工具可以查询自己网站的域名和其他网站域名的备案信息。SEO综合查询中查找一些数据和相关工具的讨论就到这里，接下来我会分享其他常用的SEO工具
5. 关键词 排名查询
关键词排名查询工具是查询一个或多个关键词在搜索引擎中的排名位置。
6、关键词排名查询功能
通过关键词排名查询，可以快速获取当前指定网站关键词在百度和360搜索中的排名。这是查询某个关键词的排名。还有一些工具可以批量查询关键词的排名，比如几十个关键词。如果要同时查询这几个关键词的排名
转载请注明：seo-网站优化-网站建设-外链分发»常用的SEO综合查询工具有哪些？ 查看全部
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
随着两化深度融合的不断推进，全面实现企业管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业保持市场竞争力的关键。在这个过程中，数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和应用将大大提升企业的核心竞争力。但长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，导致系统中积累了大量业务数据无法使用，不仅增加了系统运维压力，而且不断侵蚀企业资金投入有限。如今，
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
第 1 步：采集
数据
对于企业来说，无论是新上线的系统还是旧系统，要上线大数据分析平台，都需要搞清楚自己需要采集
哪些数据。因为考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并没有采集企业所有的数据，而是相关的、直接或间接相关的数据。企业需要知道哪些数据对战略决策重要或者一些细节决策有帮助，分析出来的数据结果才有价值。这也是考验一个数据分析师的时刻。例如，某企业只想了解生产线设备的运行状况。此时只需采集影响产线设备性能的关键参数即可。再举个例子，在产品的售后服务中，企业需要了解产品的使用情况、采购群体等信息。这些数据对支持新产品研发和市场预测具有重要价值。因此，建议企业在规划大数据分析时，对项目目标进行精准分析，更容易实现业务目标。
大数据采集过程中的难点是并发量高，因为可能有上千用户同时访问操作，比如优采云
票务网站和淘宝，他们的并发访问量处于高峰期一次可以达到数百万，所以需要在采集端部署大量的数据库来支撑。而如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：导入和预处理数据
采集过程只是大数据平台建设的第一个环节。确定需要采集
哪些数据后，下一步就是对不同来源的数据进行统一处理。例如，在智能工厂中，可能有视频监控数据、设备运行数据、材料消耗数据等，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。这时，企业需要使用ETL工具将分布式、异构数据源中的数据，如关系型数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、集成，并从前端导入这些数据进入一个集中式的大型分布式数据库或分布式存储集群，最终加载到数据仓库或数据集市，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。对于数据源的导入和预处理过程，最大的挑战主要是导入的数据量大，往往达到每秒数百兆甚至千兆。
第三步：统计与分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群对其存储的海量数据进行普通分析和分类汇总，以满足最常见的分析需求。在这方面，一些实时性的需求会使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存储Infobright，对于一些批处理或者半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据的统计分析方法也有很多，如假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析，逐步回归，回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析） ，bootstrap技术等等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。
第四步：价值挖掘
与以往的统计和分析过程不同，数据挖掘一般没有任何预设的主题，主要是对现有数据进行基于各种算法的计算，从而达到预测的效果，实现一些高层次的数据挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚类的 Kmeans、用于统计学习的 SVM 和用于分类的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，这个过程的特点和挑战主要是挖掘所用的算法非常复杂，计算涉及的数据量和计算量都很大，常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
总结
为了得到更准确的结果，大数据分析的过程需要企业的相关业务规则已经确定。这些业务规则可以帮助数据分析师评估他们工作的复杂性。应对这些数据的复杂性，只有对数据进行分析，获得有价值的结果，才能更好的实施。在制定了相关的业务规则后，数据分析师需要对数据进行分析输出，因为很多时候，这些数据结果是为了更好的查询和下一步的决策使用。如果项目管理团队人员未能与数据分析师和相关业务部门进行良好的沟通，将导致许多项目需要不断重复和重构。最后，由于分析平台会长期使用，但决策者的需求正在发生变化。随着企业的发展，会出现很多新的问题，数据分析师的数据分析必须及时更新。当前很多数据分析软件创新的主要方面也是关于数据需求的变化，能够保持数据分析结果的持续价值。
Bingdata帮助聚合多平台采集的海量数据，通过大数据技术的分析预测能力，为企业提供数据智能分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务.
北京优网帮帮信息技术有限公司（简称优网帮）是一家以大数据为基础，智能化应用于整合营销的大数据公司。它属于恒通集团。Bingdata是它的品牌。游网帮手团队主要由来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐、中国移动、中国电信、中国联通、华为、爱立信等知名企业的技术大咖组成，他们既有互联网的基因和通信运营商，是大数据算法。分析提供了强有力的技术支持。
技巧:SEO常用综合查询工具有哪些？
1.反向链条数
反链查询（外链查询）可以查看哪些网站链接到本网站。如果要进行外链建设，也可以查询竞争对手的外链，然后制定自己的外链策略。出站链接一般是指友情链接。可以批量查询百度采集
中指定网站的友情链接、百度快照、PR、对方是否链接本站，并可识破虚假链接。注意：如果您的网站是中小型网站，建议将交换的链接显示在首页。不要学习大网站的链接交换方法。
2、同IP的网站
通过本工具，您可以查询指定IP或域名所在服务器上的其他网站。为了更好的优化排名，建议您购买独立的IP空间，防止同IP的网站被搜索引擎非法信息降级，其他同IP的网站可能受到牵连。
3.响应速度
响应速度是指测试网站在各个地区都有非常大的影响力，就像一个从业10年以上的人比一个刚出道的人经验丰富一样。域名注册时间越长，排名越好，这也是为什么很多站长在做网站的时候喜欢买老域名，这样有利于收录和排名。
4.网站备案查询
本工具可以查询自己网站的域名和其他网站域名的备案信息。SEO综合查询中查找一些数据和相关工具的讨论就到这里，接下来我会分享其他常用的SEO工具
5. 关键词 排名查询
关键词排名查询工具是查询一个或多个关键词在搜索引擎中的排名位置。
6、关键词排名查询功能
通过关键词排名查询，可以快速获取当前指定网站关键词在百度和360搜索中的排名。这是查询某个关键词的排名。还有一些工具可以批量查询关键词的排名，比如几十个关键词。如果要同时查询这几个关键词的排名
转载请注明：seo-网站优化-网站建设-外链分发»常用的SEO综合查询工具有哪些？ 查看全部
解决方案:企业如何实现对大数据的处理与分析？
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
随着两化深度融合的不断推进，全面实现企业管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业保持市场竞争力的关键。在这个过程中，数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和应用将大大提升企业的核心竞争力。但长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，导致系统中积累了大量业务数据无法使用，不仅增加了系统运维压力，而且不断侵蚀企业资金投入有限。如今，
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
第 1 步：采集
数据
对于企业来说，无论是新上线的系统还是旧系统，要上线大数据分析平台，都需要搞清楚自己需要采集
哪些数据。因为考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并没有采集企业所有的数据，而是相关的、直接或间接相关的数据。企业需要知道哪些数据对战略决策重要或者一些细节决策有帮助，分析出来的数据结果才有价值。这也是考验一个数据分析师的时刻。例如，某企业只想了解生产线设备的运行状况。此时只需采集影响产线设备性能的关键参数即可。再举个例子，在产品的售后服务中，企业需要了解产品的使用情况、采购群体等信息。这些数据对支持新产品研发和市场预测具有重要价值。因此，建议企业在规划大数据分析时，对项目目标进行精准分析，更容易实现业务目标。
大数据采集过程中的难点是并发量高，因为可能有上千用户同时访问操作，比如优采云
票务网站和淘宝，他们的并发访问量处于高峰期一次可以达到数百万，所以需要在采集端部署大量的数据库来支撑。而如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：导入和预处理数据
采集过程只是大数据平台建设的第一个环节。确定需要采集
哪些数据后，下一步就是对不同来源的数据进行统一处理。例如，在智能工厂中，可能有视频监控数据、设备运行数据、材料消耗数据等，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。这时，企业需要使用ETL工具将分布式、异构数据源中的数据，如关系型数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、集成，并从前端导入这些数据进入一个集中式的大型分布式数据库或分布式存储集群，最终加载到数据仓库或数据集市，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。对于数据源的导入和预处理过程，最大的挑战主要是导入的数据量大，往往达到每秒数百兆甚至千兆。
第三步：统计与分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群对其存储的海量数据进行普通分析和分类汇总，以满足最常见的分析需求。在这方面，一些实时性的需求会使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存储Infobright，对于一些批处理或者半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据的统计分析方法也有很多，如假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析，逐步回归，回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析） ，bootstrap技术等等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。
第四步：价值挖掘
与以往的统计和分析过程不同，数据挖掘一般没有任何预设的主题，主要是对现有数据进行基于各种算法的计算，从而达到预测的效果，实现一些高层次的数据挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚类的 Kmeans、用于统计学习的 SVM 和用于分类的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，这个过程的特点和挑战主要是挖掘所用的算法非常复杂，计算涉及的数据量和计算量都很大，常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
总结
为了得到更准确的结果，大数据分析的过程需要企业的相关业务规则已经确定。这些业务规则可以帮助数据分析师评估他们工作的复杂性。应对这些数据的复杂性，只有对数据进行分析，获得有价值的结果，才能更好的实施。在制定了相关的业务规则后，数据分析师需要对数据进行分析输出，因为很多时候，这些数据结果是为了更好的查询和下一步的决策使用。如果项目管理团队人员未能与数据分析师和相关业务部门进行良好的沟通，将导致许多项目需要不断重复和重构。最后，由于分析平台会长期使用，但决策者的需求正在发生变化。随着企业的发展，会出现很多新的问题，数据分析师的数据分析必须及时更新。当前很多数据分析软件创新的主要方面也是关于数据需求的变化，能够保持数据分析结果的持续价值。
Bingdata帮助聚合多平台采集的海量数据，通过大数据技术的分析预测能力，为企业提供数据智能分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务.
北京优网帮帮信息技术有限公司（简称优网帮）是一家以大数据为基础，智能化应用于整合营销的大数据公司。它属于恒通集团。Bingdata是它的品牌。游网帮手团队主要由来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐、中国移动、中国电信、中国联通、华为、爱立信等知名企业的技术大咖组成，他们既有互联网的基因和通信运营商，是大数据算法。分析提供了强有力的技术支持。
技巧:SEO常用综合查询工具有哪些？
1.反向链条数
反链查询（外链查询）可以查看哪些网站链接到本网站。如果要进行外链建设，也可以查询竞争对手的外链，然后制定自己的外链策略。出站链接一般是指友情链接。可以批量查询百度采集
中指定网站的友情链接、百度快照、PR、对方是否链接本站，并可识破虚假链接。注意：如果您的网站是中小型网站，建议将交换的链接显示在首页。不要学习大网站的链接交换方法。
2、同IP的网站
通过本工具，您可以查询指定IP或域名所在服务器上的其他网站。为了更好的优化排名，建议您购买独立的IP空间，防止同IP的网站被搜索引擎非法信息降级，其他同IP的网站可能受到牵连。
3.响应速度
响应速度是指测试网站在各个地区都有非常大的影响力，就像一个从业10年以上的人比一个刚出道的人经验丰富一样。域名注册时间越长，排名越好，这也是为什么很多站长在做网站的时候喜欢买老域名，这样有利于收录和排名。
4.网站备案查询
本工具可以查询自己网站的域名和其他网站域名的备案信息。SEO综合查询中查找一些数据和相关工具的讨论就到这里，接下来我会分享其他常用的SEO工具
5. 关键词 排名查询
关键词排名查询工具是查询一个或多个关键词在搜索引擎中的排名位置。
6、关键词排名查询功能
通过关键词排名查询，可以快速获取当前指定网站关键词在百度和360搜索中的排名。这是查询某个关键词的排名。还有一些工具可以批量查询关键词的排名，比如几十个关键词。如果要同时查询这几个关键词的排名
转载请注明：seo-网站优化-网站建设-外链分发»常用的SEO综合查询工具有哪些？
汇总:大数据采集方法及分类有哪些
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-12-01 17:43
汇总:大数据采集方法及分类有哪些
当前位置：成都中工友就业IT培训机构> 学校动态> 大数据的采集方式和分类有哪些
大数据采集方法和分类来源有哪些：成都中工友就业IT培训机构 时间：2020/7/11 9:27:19
下面就为大家总结一下大数据知识点和大数据采集方法及分类。
大数据获取方式分类
大数据的采集是指使用多个数据库或存储系统来接收客户端（Web、App或传感器形式等）发送的数据。
例如电子商务会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储每一笔交易数据
在大数据时代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也常用于数据采集。
大数据采集过程的主要特点和挑战是高并发量，因为可能有成千上万的用户同时访问和操作
比如优采云
售票网站和淘宝，高峰期可以达到百万级并发访问量，采集端需要部署大量的数据库来支撑
此外，这些数据库之间的负载均衡和分片需要深入的思考和设计。
根据数据来源的不同，大数据的获取方式也不同。但是为了满足大数据采集的需求
大数据的处理模式在大数据的采集中使用，即MapReduce的分布式并行处理模式或者基于内存的流处理模式。
针对四种不同的数据源，大数据的获取方式分为以下几类。
1、数据库获取
传统企业会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储数据。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也被普遍用于数据采集。
企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片来完成大数据采集。
2.系统日志采集
系统日志采集主要是采集公司业务平台每天产生的大量日志数据，供离线和在线大数据分析系统使用。
高可用、高可靠、可扩展是日志采集系统的基本特征。
系统日志采集工具均采用分布式架构，可满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
详见《系统日志采集
方法》教程。
3、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息的过程。
网络爬虫会从一个或几个初始网页的URL开始，获取每个网页上的内容，并在爬取网页的过程中
不断从当前页面中提取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件。
这样，可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据，并存储在本地存储系统中。
详见《网络数据采集方法》教程。
4. 感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或视频，获取数据。
大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别和定位
跟踪、接入、传输、信号转换、监控、预处理和管理等。
其关键技术包括智能识别、感知、适配、传输和接入大数据源。
接受试听课
每天名额有限，先到先得
尊重原创文章，转载请注明出处和链接：违者必究！以上就是成都中工友就业IT培训学院小编为您整理的大数据采集方式及分类的全部内容。
教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站点和栏目 1 点击添加站点按钮，出现如下页面。您可以按照提示设置网站所属的网站名称和栏目名称。注意在设置栏目名称前必须先设置网站，在设置栏目名称后选择网站建立栏目归属。完成站点和栏目配置后，会出现如下页面。请注意，一个站点可以有多个列。二、建立采集规则 1、为列添加规则。第一次为新建的站点添加规则时，请务必点击站点列表关于同志近三年实绩、材料、材料、招标、技术评分表，charts and transactions,pdf远景图表，打印pdf，用图表说话，在pdf栏目添加规则，如下图。点击后，我们可以选择站点的哪个栏目 添加规则 2 编写规则 这里我们重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。以下说明将以实际网站为例。这个网址第一页的网址就是第二页的网址，也就是第三页的网址。这里我们可以看到，除了第一页，其他页面的URL都在有规律的变化。因此，我在链接的URL区域中填写如下内容，我们可以看到在常规的URL中，
要采集但是软件需要知道采集的具体内容，我们需要先编辑链接规则，确定我们要采集哪些链接。在当前页面，我们按F7或者在IE中点击查看源文件按钮，打开记事本查看当前页面。在HTML源代码文件中找到如下图所示的具体代码区域，我们可以发现这些代码是有规律的，按照如下规则提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代码工具栏在上面的代码上试试atd我们如下写imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我们把techweb20052815asp替换成[title] title标签替换成DW8代码工具栏试用编辑链接规则后，选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则配置是否正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤配置完全正确。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面
HTML源代码文件231配置文章内容的标题栏。在打开的源代码文件中找到收录
标题的具体HTML代码，找到代码如下。日期下拉菜单这里我们使用[title]标题标签放置需要的内容替换代码如下 232 配置文章内容的内容栏 找到收录
内容的具体源码区 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 这篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date对象特别注意这个Ppalignright source 这里需要选择start feature收录
内容源代码的代码和结束特征代码通过进行分析，我们选择配置如下 这里我们使用[content] content标签来替换内容页的所有代码 实际代码如下link 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 实现日期下拉菜单[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 实现一个日期下拉菜单 [3] abrp 这里使用了[innerrang]分页区域码标签配置规则如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下页HTML源码如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage实现日期下拉菜单[2] ap这里使用[inner
page]分页配置规则如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 这里需要特别注意的是，在上层的分页模式下和下页，只需要选择下一页内容源码就可以完成这一步，选择提交然后选择采集
测试按钮，如下图，找到标题，实现一个日期下拉菜单链接，点击提取内容按钮，测试提取的内容，检查内容是否符合原内容，内容页面是否提取完整这里可以看到内容提取完全，证明我们的内容分页规则配置是正确的. 对于源作者列规则的其余部分，可以参考内容配置方法配置如下 234 配置文章内容过滤栏目 过滤栏目可以进行 将过滤后的源代码复制到该栏目中。如果有多个源代码段需要过滤，可以使用[filtrate]给段添加过滤标签。235 配置文章的内容和图片存放目录。这里的目录是指采集系统所在WEB的根目录。也可以在指定图片存放一级目录，选择系统自动添加目录后，手动创建。选择该选项后，系统会根据日期创建二级目录，将当天采集的图片存放在以日期命名的目录中。推荐使用和管理3篇文章 规则配置完成后，按照采集
链接按照采集
顺序进行内容采集
和图片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以点击内容进行浏览，检查采集内容和图片的正确性。
二、采集器配置技巧 1、规则复制同一网站的不同目录。它们的配置规则大致相同。只需进行少量更改。当我们配置了一个列的规则后，我们可以使用复制规则为其他没有配置的列做规则。复制加速列规则的配置。具体方法如下。单击已配置规则栏中的复制规则按钮。如果出现该页面，在需要复制规则的列名后点击提交，复制规则。我们只需要在规则编辑中替换 URL 即可。2 规则导入导出 采集器规则分为三种 1 全站配置规则qzd文件 2 列配置规则lwp文件 3 数据库导库配置规则lpdb文件 21 全站规则导入导出全站规则 导入导出是指导入并导出站点内所有的栏目和栏目配置规则。导入全站规则时，需要点击添加站点新建一个站点，然后点击新站点导入规则，选择要导入的全站配置规则文件qzd。22列规则导入导出。栏目规则导入导出是指站点中特定栏目配置规则的导入导出。导入整个站点的规则时，需要点击添加站点新建一个栏目，然后点击新列的导入规则，选择要导入的。可以使用整站配置规则文件lwq。23 数据库导则管理 数据库导则管理是指对列中设置的导则进行导入、导出或更改设置。出现以下菜单。导出相同的编辑规则以更改现有的配置规则 查看全部
当前位置：成都中工友就业IT培训机构> 学校动态> 大数据的采集方式和分类有哪些
大数据采集方法和分类来源有哪些：成都中工友就业IT培训机构 时间：2020/7/11 9:27:19
下面就为大家总结一下大数据知识点和大数据采集方法及分类。
大数据获取方式分类
大数据的采集是指使用多个数据库或存储系统来接收客户端（Web、App或传感器形式等）发送的数据。
例如电子商务会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储每一笔交易数据
在大数据时代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也常用于数据采集。
大数据采集过程的主要特点和挑战是高并发量，因为可能有成千上万的用户同时访问和操作
比如优采云
售票网站和淘宝，高峰期可以达到百万级并发访问量，采集端需要部署大量的数据库来支撑
此外，这些数据库之间的负载均衡和分片需要深入的思考和设计。
根据数据来源的不同，大数据的获取方式也不同。但是为了满足大数据采集的需求
大数据的处理模式在大数据的采集中使用，即MapReduce的分布式并行处理模式或者基于内存的流处理模式。
针对四种不同的数据源，大数据的获取方式分为以下几类。
1、数据库获取
传统企业会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储数据。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也被普遍用于数据采集。
企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片来完成大数据采集。
2.系统日志采集
系统日志采集主要是采集公司业务平台每天产生的大量日志数据，供离线和在线大数据分析系统使用。
高可用、高可靠、可扩展是日志采集系统的基本特征。
系统日志采集工具均采用分布式架构，可满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
详见《系统日志采集
方法》教程。
3、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息的过程。
网络爬虫会从一个或几个初始网页的URL开始，获取每个网页上的内容，并在爬取网页的过程中
不断从当前页面中提取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件。
这样，可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据，并存储在本地存储系统中。
详见《网络数据采集方法》教程。
4. 感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或视频，获取数据。
大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别和定位
跟踪、接入、传输、信号转换、监控、预处理和管理等。
其关键技术包括智能识别、感知、适配、传输和接入大数据源。
接受试听课
每天名额有限，先到先得
尊重原创文章，转载请注明出处和链接：违者必究！以上就是成都中工友就业IT培训学院小编为您整理的大数据采集方式及分类的全部内容。
教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站点和栏目 1 点击添加站点按钮，出现如下页面。您可以按照提示设置网站所属的网站名称和栏目名称。注意在设置栏目名称前必须先设置网站，在设置栏目名称后选择网站建立栏目归属。完成站点和栏目配置后，会出现如下页面。请注意，一个站点可以有多个列。二、建立采集规则 1、为列添加规则。第一次为新建的站点添加规则时，请务必点击站点列表关于同志近三年实绩、材料、材料、招标、技术评分表，charts and transactions,pdf远景图表，打印pdf，用图表说话，在pdf栏目添加规则，如下图。点击后，我们可以选择站点的哪个栏目 添加规则 2 编写规则 这里我们重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。以下说明将以实际网站为例。这个网址第一页的网址就是第二页的网址，也就是第三页的网址。这里我们可以看到，除了第一页，其他页面的URL都在有规律的变化。因此，我在链接的URL区域中填写如下内容，我们可以看到在常规的URL中，
要采集但是软件需要知道采集的具体内容，我们需要先编辑链接规则，确定我们要采集哪些链接。在当前页面，我们按F7或者在IE中点击查看源文件按钮，打开记事本查看当前页面。在HTML源代码文件中找到如下图所示的具体代码区域，我们可以发现这些代码是有规律的，按照如下规则提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代码工具栏在上面的代码上试试atd我们如下写imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我们把techweb20052815asp替换成[title] title标签替换成DW8代码工具栏试用编辑链接规则后，选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则配置是否正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤配置完全正确。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面
HTML源代码文件231配置文章内容的标题栏。在打开的源代码文件中找到收录
标题的具体HTML代码，找到代码如下。日期下拉菜单这里我们使用[title]标题标签放置需要的内容替换代码如下 232 配置文章内容的内容栏 找到收录
内容的具体源码区 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 这篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date对象特别注意这个Ppalignright source 这里需要选择start feature收录
内容源代码的代码和结束特征代码通过进行分析，我们选择配置如下 这里我们使用[content] content标签来替换内容页的所有代码 实际代码如下link 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 实现日期下拉菜单[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 实现一个日期下拉菜单 [3] abrp 这里使用了[innerrang]分页区域码标签配置规则如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下页HTML源码如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage实现日期下拉菜单[2] ap这里使用[inner
page]分页配置规则如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 这里需要特别注意的是，在上层的分页模式下和下页，只需要选择下一页内容源码就可以完成这一步，选择提交然后选择采集
测试按钮，如下图，找到标题，实现一个日期下拉菜单链接，点击提取内容按钮，测试提取的内容，检查内容是否符合原内容，内容页面是否提取完整这里可以看到内容提取完全，证明我们的内容分页规则配置是正确的. 对于源作者列规则的其余部分，可以参考内容配置方法配置如下 234 配置文章内容过滤栏目 过滤栏目可以进行 将过滤后的源代码复制到该栏目中。如果有多个源代码段需要过滤，可以使用[filtrate]给段添加过滤标签。235 配置文章的内容和图片存放目录。这里的目录是指采集系统所在WEB的根目录。也可以在指定图片存放一级目录，选择系统自动添加目录后，手动创建。选择该选项后，系统会根据日期创建二级目录，将当天采集的图片存放在以日期命名的目录中。推荐使用和管理3篇文章 规则配置完成后，按照采集
链接按照采集
顺序进行内容采集
和图片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以点击内容进行浏览，检查采集内容和图片的正确性。
二、采集器配置技巧 1、规则复制同一网站的不同目录。它们的配置规则大致相同。只需进行少量更改。当我们配置了一个列的规则后，我们可以使用复制规则为其他没有配置的列做规则。复制加速列规则的配置。具体方法如下。单击已配置规则栏中的复制规则按钮。如果出现该页面，在需要复制规则的列名后点击提交，复制规则。我们只需要在规则编辑中替换 URL 即可。2 规则导入导出 采集器规则分为三种 1 全站配置规则qzd文件 2 列配置规则lwp文件 3 数据库导库配置规则lpdb文件 21 全站规则导入导出全站规则 导入导出是指导入并导出站点内所有的栏目和栏目配置规则。导入全站规则时，需要点击添加站点新建一个站点，然后点击新站点导入规则，选择要导入的全站配置规则文件qzd。22列规则导入导出。栏目规则导入导出是指站点中特定栏目配置规则的导入导出。导入整个站点的规则时，需要点击添加站点新建一个栏目，然后点击新列的导入规则，选择要导入的。可以使用整站配置规则文件lwq。23 数据库导则管理 数据库导则管理是指对列中设置的导则进行导入、导出或更改设置。出现以下菜单。导出相同的编辑规则以更改现有的配置规则 查看全部
汇总:大数据采集方法及分类有哪些
当前位置：成都中工友就业IT培训机构> 学校动态> 大数据的采集方式和分类有哪些
大数据采集方法和分类来源有哪些：成都中工友就业IT培训机构 时间：2020/7/11 9:27:19
下面就为大家总结一下大数据知识点和大数据采集方法及分类。
大数据获取方式分类
大数据的采集是指使用多个数据库或存储系统来接收客户端（Web、App或传感器形式等）发送的数据。
例如电子商务会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储每一笔交易数据
在大数据时代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也常用于数据采集。
大数据采集过程的主要特点和挑战是高并发量，因为可能有成千上万的用户同时访问和操作
比如优采云
售票网站和淘宝，高峰期可以达到百万级并发访问量，采集端需要部署大量的数据库来支撑
此外，这些数据库之间的负载均衡和分片需要深入的思考和设计。
根据数据来源的不同，大数据的获取方式也不同。但是为了满足大数据采集的需求
大数据的处理模式在大数据的采集中使用，即MapReduce的分布式并行处理模式或者基于内存的流处理模式。
针对四种不同的数据源，大数据的获取方式分为以下几类。
1、数据库获取
传统企业会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储数据。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也被普遍用于数据采集。
企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片来完成大数据采集。
2.系统日志采集
系统日志采集主要是采集公司业务平台每天产生的大量日志数据，供离线和在线大数据分析系统使用。
高可用、高可靠、可扩展是日志采集系统的基本特征。
系统日志采集工具均采用分布式架构，可满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
详见《系统日志采集
方法》教程。
3、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息的过程。
网络爬虫会从一个或几个初始网页的URL开始，获取每个网页上的内容，并在爬取网页的过程中
不断从当前页面中提取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件。
这样，可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据，并存储在本地存储系统中。
详见《网络数据采集方法》教程。
4. 感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或视频，获取数据。
大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别和定位
跟踪、接入、传输、信号转换、监控、预处理和管理等。
其关键技术包括智能识别、感知、适配、传输和接入大数据源。
接受试听课
每天名额有限，先到先得
尊重原创文章，转载请注明出处和链接：违者必究！以上就是成都中工友就业IT培训学院小编为您整理的大数据采集方式及分类的全部内容。
教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站点和栏目 1 点击添加站点按钮，出现如下页面。您可以按照提示设置网站所属的网站名称和栏目名称。注意在设置栏目名称前必须先设置网站，在设置栏目名称后选择网站建立栏目归属。完成站点和栏目配置后，会出现如下页面。请注意，一个站点可以有多个列。二、建立采集规则 1、为列添加规则。第一次为新建的站点添加规则时，请务必点击站点列表关于同志近三年实绩、材料、材料、招标、技术评分表，charts and transactions,pdf远景图表，打印pdf，用图表说话，在pdf栏目添加规则，如下图。点击后，我们可以选择站点的哪个栏目 添加规则 2 编写规则 这里我们重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。以下说明将以实际网站为例。这个网址第一页的网址就是第二页的网址，也就是第三页的网址。这里我们可以看到，除了第一页，其他页面的URL都在有规律的变化。因此，我在链接的URL区域中填写如下内容，我们可以看到在常规的URL中，
要采集但是软件需要知道采集的具体内容，我们需要先编辑链接规则，确定我们要采集哪些链接。在当前页面，我们按F7或者在IE中点击查看源文件按钮，打开记事本查看当前页面。在HTML源代码文件中找到如下图所示的具体代码区域，我们可以发现这些代码是有规律的，按照如下规则提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代码工具栏在上面的代码上试试atd我们如下写imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我们把techweb20052815asp替换成[title] title标签替换成DW8代码工具栏试用编辑链接规则后，选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则配置是否正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤配置完全正确。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面
HTML源代码文件231配置文章内容的标题栏。在打开的源代码文件中找到收录
标题的具体HTML代码，找到代码如下。日期下拉菜单这里我们使用[title]标题标签放置需要的内容替换代码如下 232 配置文章内容的内容栏 找到收录
内容的具体源码区 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 这篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date对象特别注意这个Ppalignright source 这里需要选择start feature收录
内容源代码的代码和结束特征代码通过进行分析，我们选择配置如下 这里我们使用[content] content标签来替换内容页的所有代码 实际代码如下link 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 实现日期下拉菜单[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 实现一个日期下拉菜单 [3] abrp 这里使用了[innerrang]分页区域码标签配置规则如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下页HTML源码如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage实现日期下拉菜单[2] ap这里使用[inner
page]分页配置规则如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 这里需要特别注意的是，在上层的分页模式下和下页，只需要选择下一页内容源码就可以完成这一步，选择提交然后选择采集
测试按钮，如下图，找到标题，实现一个日期下拉菜单链接，点击提取内容按钮，测试提取的内容，检查内容是否符合原内容，内容页面是否提取完整这里可以看到内容提取完全，证明我们的内容分页规则配置是正确的. 对于源作者列规则的其余部分，可以参考内容配置方法配置如下 234 配置文章内容过滤栏目 过滤栏目可以进行 将过滤后的源代码复制到该栏目中。如果有多个源代码段需要过滤，可以使用[filtrate]给段添加过滤标签。235 配置文章的内容和图片存放目录。这里的目录是指采集系统所在WEB的根目录。也可以在指定图片存放一级目录，选择系统自动添加目录后，手动创建。选择该选项后，系统会根据日期创建二级目录，将当天采集的图片存放在以日期命名的目录中。推荐使用和管理3篇文章 规则配置完成后，按照采集
链接按照采集
顺序进行内容采集
和图片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以点击内容进行浏览，检查采集内容和图片的正确性。
二、采集器配置技巧 1、规则复制同一网站的不同目录。它们的配置规则大致相同。只需进行少量更改。当我们配置了一个列的规则后，我们可以使用复制规则为其他没有配置的列做规则。复制加速列规则的配置。具体方法如下。单击已配置规则栏中的复制规则按钮。如果出现该页面，在需要复制规则的列名后点击提交，复制规则。我们只需要在规则编辑中替换 URL 即可。2 规则导入导出 采集器规则分为三种 1 全站配置规则qzd文件 2 列配置规则lwp文件 3 数据库导库配置规则lpdb文件 21 全站规则导入导出全站规则 导入导出是指导入并导出站点内所有的栏目和栏目配置规则。导入全站规则时，需要点击添加站点新建一个站点，然后点击新站点导入规则，选择要导入的全站配置规则文件qzd。22列规则导入导出。栏目规则导入导出是指站点中特定栏目配置规则的导入导出。导入整个站点的规则时，需要点击添加站点新建一个栏目，然后点击新列的导入规则，选择要导入的。可以使用整站配置规则文件lwq。23 数据库导则管理 数据库导则管理是指对列中设置的导则进行导入、导出或更改设置。出现以下菜单。导出相同的编辑规则以更改现有的配置规则
优采集平台 事实:从零开始做电商，你需要知道的那些事儿
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-01 04:15
优采集平台 事实:从零开始做电商，你需要知道的那些事儿
优采集平台上有很多渠道：qq群、朋友圈、公众号以及一些现有的渠道，这里就不再一一赘述。不过话说回来，如果你想做货源地服务，那就需要对自己的商品有足够的自信和信心。毕竟服务行业不可能没有应对这样难题的方法。另外一个你要考虑的是，货源的转化率，也就是商品如何能让更多的人看到。这个转化率是很重要的。其实，你可以参考今年夏天在韩国免税店买的东西，比如买1000，有20个人购买，然后你把这20个人拉进各自的群里，发送你购买的商品照片并带上价格，一个群里面有20-30个人购买，然后你算算转化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以开始进军这个行业了。如果要从哪里找货源，或者有什么类似的问题，可以咨询我，一起讨论讨论！谢谢！。
可以参考我们专栏：“从零开始做电商”专栏主要包括以下内容：1.运营基础知识.2.流量基础建设.3.内容运营.4.社群运营.5.电商概念与认知.6.内容营销.7.新媒体运营.8.小程序.9.运营系列：短视频运营、内容运营、社群运营等.希望对你有所帮助！
就是走淘宝嘛如果是一手货源渠道建议还是找代理商可以联系我我是专业的你可以私我代理商也可以做
有人建议小票，还是直接去最近的靠谱一点的淘宝加盟店铺。找其实竞争很大的。相比较，小票机不太一样，直接在淘宝上开店铺，不存在加盟的问题，加盟只是一个噱头。不要小看这个噱头。目前小票机已经开始不给加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和机会的。如果还想在淘宝找货源，可以考虑我们公司。主要做国内的国外的货源，国内的有日韩欧美，澳洲。国外的全欧美，全亚洲。可以和国内的授权经销商一个市场一个市场的对接。还有wx，支付宝，rt，人人等。 查看全部
优采集平台上有很多渠道：qq群、朋友圈、公众号以及一些现有的渠道，这里就不再一一赘述。不过话说回来，如果你想做货源地服务，那就需要对自己的商品有足够的自信和信心。毕竟服务行业不可能没有应对这样难题的方法。另外一个你要考虑的是，货源的转化率，也就是商品如何能让更多的人看到。这个转化率是很重要的。其实，你可以参考今年夏天在韩国免税店买的东西，比如买1000，有20个人购买，然后你把这20个人拉进各自的群里，发送你购买的商品照片并带上价格，一个群里面有20-30个人购买，然后你算算转化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以开始进军这个行业了。如果要从哪里找货源，或者有什么类似的问题，可以咨询我，一起讨论讨论！谢谢！。
可以参考我们专栏：“从零开始做电商”专栏主要包括以下内容：1.运营基础知识.2.流量基础建设.3.内容运营.4.社群运营.5.电商概念与认知.6.内容营销.7.新媒体运营.8.小程序.9.运营系列：短视频运营、内容运营、社群运营等.希望对你有所帮助！
就是走淘宝嘛如果是一手货源渠道建议还是找代理商可以联系我我是专业的你可以私我代理商也可以做
有人建议小票，还是直接去最近的靠谱一点的淘宝加盟店铺。找其实竞争很大的。相比较，小票机不太一样，直接在淘宝上开店铺，不存在加盟的问题，加盟只是一个噱头。不要小看这个噱头。目前小票机已经开始不给加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和机会的。如果还想在淘宝找货源，可以考虑我们公司。主要做国内的国外的货源，国内的有日韩欧美，澳洲。国外的全欧美，全亚洲。可以和国内的授权经销商一个市场一个市场的对接。还有wx，支付宝，rt，人人等。 查看全部
优采集平台 事实:从零开始做电商，你需要知道的那些事儿
优采集平台上有很多渠道：qq群、朋友圈、公众号以及一些现有的渠道，这里就不再一一赘述。不过话说回来，如果你想做货源地服务，那就需要对自己的商品有足够的自信和信心。毕竟服务行业不可能没有应对这样难题的方法。另外一个你要考虑的是，货源的转化率，也就是商品如何能让更多的人看到。这个转化率是很重要的。其实，你可以参考今年夏天在韩国免税店买的东西，比如买1000，有20个人购买，然后你把这20个人拉进各自的群里，发送你购买的商品照片并带上价格，一个群里面有20-30个人购买，然后你算算转化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以开始进军这个行业了。如果要从哪里找货源，或者有什么类似的问题，可以咨询我，一起讨论讨论！谢谢！。
可以参考我们专栏：“从零开始做电商”专栏主要包括以下内容：1.运营基础知识.2.流量基础建设.3.内容运营.4.社群运营.5.电商概念与认知.6.内容营销.7.新媒体运营.8.小程序.9.运营系列：短视频运营、内容运营、社群运营等.希望对你有所帮助！
就是走淘宝嘛如果是一手货源渠道建议还是找代理商可以联系我我是专业的你可以私我代理商也可以做
有人建议小票，还是直接去最近的靠谱一点的淘宝加盟店铺。找其实竞争很大的。相比较，小票机不太一样，直接在淘宝上开店铺，不存在加盟的问题，加盟只是一个噱头。不要小看这个噱头。目前小票机已经开始不给加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和机会的。如果还想在淘宝找货源，可以考虑我们公司。主要做国内的国外的货源，国内的有日韩欧美，澳洲。国外的全欧美，全亚洲。可以和国内的授权经销商一个市场一个市场的对接。还有wx，支付宝，rt，人人等。
技巧:关键词URL采集排名信息（关键词url采集排名信息的方法有）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2022-11-30 01:25
技巧:关键词URL采集排名信息（关键词url采集排名信息的方法有）
目录：
1.搜索关键词采集
数据
如何通过关键词快速获取url和网站信息，如何爬取搜索引擎下某个关键词对应的所有网站，关键词获取url就是通过<采集
以上信息关键词 采集通过关键词 网址采集工具，我们可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平台的关键词 搜索结果页。
2、关于关键词搜索引擎的收录和索引机制
为我们的SEO优化、域名分析、行业竞争分析等方面提供数据支持
3、关键词在搜索引擎中的检索一般采用全文检索技术
即使我们不懂SEO，也可以通过关键词的排名提升直观的了解我们SEO优化的效果。网站优化、SEO、网络推广都离不开数据的支持。关键词排名自然是最直接的体现，通过关键词排名也是我们的优化目标之一，
4.关键词采集方法
关键词URL采集
工具只需要我们输入我们的关键词，如图，可以采集
各个平台的关键词URL页面，有利于分析其优势head网站和自己的网站 不足以起到很好的分析和帮助 通过在相应平台输入关键词，我们可以得到排名靠前的网页的详细数据，网站收录时间，收录页链接，关键词 排名、采集
页tdk等。
5.根据关键词采集
文章
6. 部分关键词搜索引擎排名
我们也可以将我们要查询的关键词输入到TXT文档中，导入到关键词网址采集工具中，一键批量查询所有关键词网址页面信息，查询关键词 批量等< 关键词 网址采集
工具还可以显示我们网站的蜘蛛爬行情况、网站权重、访问次数最多的页面。
7.指定关键词集合内容
方便我们更好的了解我们网站本身的特点。互相学习分享关键词网址合集到此结束。SEO分析也离不开大数据的支持。通过指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析，让我们在网站优化等方面得到帮助。如果您对本文有不同的建议或意见，不妨留言讨论。您的支持是博主不断更新的动力。
8、搜索引擎一般采用关键字查询方式
主题测试文章，仅供测试使用。发布者：WordPress优化师，转载请注明出处：
核心方法:seo外链工具是什么,SEO外链推广工具有哪些
SEO外链推广工具有哪些？
市面上有很多SEO外链推广工具，比如SEO超级蜘蛛外链、蜘蛛池等软件，都可以推广外链。
但是，在使用它们之前，您需要考虑是否需要使用此类工具。
使用外链推广工具，每天可以发布很多外链，外链日增长基数也会大幅度增加。这是外链推广工具所能带来的好处，但对SEO的发展也是极为不利的。因为一旦你停止使用这些工具或者间歇性地使用它们，外部链接的数量就会突然增加和减少。对于搜索引擎来说，会被判定为作弊，从而导致网站降级或更严重的处罚。
SEO是一个需要坚持的过程，所以不要轻易使用辅助工具。
SEO梦想天堂。
seo外链工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外链工具”，可以看到该工具有多个版本，号称可以在短时间内增加大量外链。笔者甚至还听朋友说每天3次才有效果。为什么外链工具可以在短时间内增加反向链接？其实原理并不难。
当我们在爱站网、alexa等一些站长工具中查询网站的相关数据时，我们的网址会在一段时间内出现在最近的查询网址中，如下图：
还有一部分会针对被查询的网站有单独的信息页面，URL也会出现在上面：
比如我们在alexa中查询baidu()（alexa排名是多少）：
那么这样的页面如果被收录，就会出现在百度的域名结果中，成为我们网站的反链接。我们可以在百度的域中找到它，它是SEO外链工具的基础。
如果这样的现象被感兴趣的人发现，就会采集
大量类似的站长查询服务网站，然后利用程序后台批量查询自己的网站，这样就会出现很多与网站数据相关的页面. 如果这些页面被收录，它就成为您自己网站的外部链接（域结果）。这就是seo外链工具的原理。
其实seo外链工具生成的外链是没有作用的。百度官方曾公开表示，站长查询服务网站留下的外链不计入外链数据，也就是说seo外链工具只是增加了我们域名结果的数量，对排名没有影响的网站。
如果你看了这篇文章，了解了外链工具的原理，你还会使用这样的SEO外链工具吗？
seo具体包括哪些内容，什么是外链
一个网站中的内链、外链、锚文本基本上形成了一个循环往复的循环。如果能在网站中利用好这三点，对你的SEO优化也会有一定的效率。
1、什么是内链？？
内链：内链是同一网站域名下的站内链接。该链接指向网站内部。良好的内部链接结构有助于网站被收录。内链不是指网站内部，而是指网站本身的内部结构，以及页面之间的链接，也就是所谓的内链。内链其实在于用户体验，从这个页面快速进入下一页就够了。
网站内链包括二级导航、相关文章等，做好内链有利于搜索引擎抓取内容页面并收录。一个好的内链应该是网状的形式，可以引导搜索引擎机器人很好的绕过你的网站，可以全面的抓取你的网站页面并收录，所以一个网站内链的好坏直接影响到网站的访问量整个网站。
2、什么是外链？
外部链接：外部链接就是外部链接，即外部网站的链接指向你的网站。所有从外部链接到您网站的链接都称为外部链接。
外部链接有很多种，有友情链接、站外锚文本、站外URL链接、站外文字链接等，统称为外链。
友情链接也是制作外链的好方法。如果你网站的外链在其他网站上的权重较高，就是一个很好的外链。一般网站在首页的权重最高，所以与a related相关，也是内容相似的网站交换友情链接的好外链，因为友情链接是首页到首页的直接链接，内容页面的权重比相对较轻。
锚文本是带有链接的文本 (关键词)。这种外链不仅可以增加网站的权重，还可以让关键词排名快速。锚文本主要是做关键词属于外链。有效使用锚文本有助于提高 关键词 的排名。？
内部链接和外部链接的区别：
网站内部链接和外部链接的区别。内链是站内链接，没有站外链接。外部链接可以理解为从网站外部引入的链接。无论是内链还是外链，对网站的SEO都有着重要的影响。不管你是什么类型的网站，一定要注意内部链接和外部链接的布局，这样你的网站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的辅助，来节省自己的时间，让SEO变得更简单。常用的SEO工具有：
1、网站管理工具；
2、外链检查工具；
3、交通查询工具；
4.关键词查询工具；
5.关键词排名工具，如百度搜索风云榜、谷歌时代精神、搜狗热搜榜等。
6.网站统计工具，如Google Analytics、百度统计、CNZZ统计等。
7、站长工具、爱心站等站长综合查询工具。
具体可以根据需要进行搜索查询。
seo工具有什么好处
所谓seo工具就是搜索引擎优化的查询工具。常用的有Google PageRank查询、Alexa排名查询、NNT流量查询等。
主要是提供站长查看自己网站优化的进度，比如查看网站权重、流量等网站信息。. .
建议你找个网站，自己看看，应该就明白了。.
希望它能帮助你。. . 查看全部
目录：
1.搜索关键词采集
数据
如何通过关键词快速获取url和网站信息，如何爬取搜索引擎下某个关键词对应的所有网站，关键词获取url就是通过<采集
以上信息关键词 采集通过关键词 网址采集工具，我们可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平台的关键词 搜索结果页。
2、关于关键词搜索引擎的收录和索引机制
为我们的SEO优化、域名分析、行业竞争分析等方面提供数据支持
3、关键词在搜索引擎中的检索一般采用全文检索技术
即使我们不懂SEO，也可以通过关键词的排名提升直观的了解我们SEO优化的效果。网站优化、SEO、网络推广都离不开数据的支持。关键词排名自然是最直接的体现，通过关键词排名也是我们的优化目标之一，
4.关键词采集方法
关键词URL采集
工具只需要我们输入我们的关键词，如图，可以采集
各个平台的关键词URL页面，有利于分析其优势head网站和自己的网站 不足以起到很好的分析和帮助 通过在相应平台输入关键词，我们可以得到排名靠前的网页的详细数据，网站收录时间，收录页链接，关键词 排名、采集
页tdk等。
5.根据关键词采集
文章
6. 部分关键词搜索引擎排名
我们也可以将我们要查询的关键词输入到TXT文档中，导入到关键词网址采集工具中，一键批量查询所有关键词网址页面信息，查询关键词 批量等< 关键词 网址采集
工具还可以显示我们网站的蜘蛛爬行情况、网站权重、访问次数最多的页面。
7.指定关键词集合内容
方便我们更好的了解我们网站本身的特点。互相学习分享关键词网址合集到此结束。SEO分析也离不开大数据的支持。通过指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析，让我们在网站优化等方面得到帮助。如果您对本文有不同的建议或意见，不妨留言讨论。您的支持是博主不断更新的动力。
8、搜索引擎一般采用关键字查询方式
主题测试文章，仅供测试使用。发布者：WordPress优化师，转载请注明出处：
核心方法:seo外链工具是什么,SEO外链推广工具有哪些
SEO外链推广工具有哪些？
市面上有很多SEO外链推广工具，比如SEO超级蜘蛛外链、蜘蛛池等软件，都可以推广外链。
但是，在使用它们之前，您需要考虑是否需要使用此类工具。
使用外链推广工具，每天可以发布很多外链，外链日增长基数也会大幅度增加。这是外链推广工具所能带来的好处，但对SEO的发展也是极为不利的。因为一旦你停止使用这些工具或者间歇性地使用它们，外部链接的数量就会突然增加和减少。对于搜索引擎来说，会被判定为作弊，从而导致网站降级或更严重的处罚。
SEO是一个需要坚持的过程，所以不要轻易使用辅助工具。
SEO梦想天堂。
seo外链工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外链工具”，可以看到该工具有多个版本，号称可以在短时间内增加大量外链。笔者甚至还听朋友说每天3次才有效果。为什么外链工具可以在短时间内增加反向链接？其实原理并不难。
当我们在爱站网、alexa等一些站长工具中查询网站的相关数据时，我们的网址会在一段时间内出现在最近的查询网址中，如下图：
还有一部分会针对被查询的网站有单独的信息页面，URL也会出现在上面：
比如我们在alexa中查询baidu()（alexa排名是多少）：
那么这样的页面如果被收录，就会出现在百度的域名结果中，成为我们网站的反链接。我们可以在百度的域中找到它，它是SEO外链工具的基础。
如果这样的现象被感兴趣的人发现，就会采集
大量类似的站长查询服务网站，然后利用程序后台批量查询自己的网站，这样就会出现很多与网站数据相关的页面. 如果这些页面被收录，它就成为您自己网站的外部链接（域结果）。这就是seo外链工具的原理。
其实seo外链工具生成的外链是没有作用的。百度官方曾公开表示，站长查询服务网站留下的外链不计入外链数据，也就是说seo外链工具只是增加了我们域名结果的数量，对排名没有影响的网站。
如果你看了这篇文章，了解了外链工具的原理，你还会使用这样的SEO外链工具吗？
seo具体包括哪些内容，什么是外链
一个网站中的内链、外链、锚文本基本上形成了一个循环往复的循环。如果能在网站中利用好这三点，对你的SEO优化也会有一定的效率。
1、什么是内链？？
内链：内链是同一网站域名下的站内链接。该链接指向网站内部。良好的内部链接结构有助于网站被收录。内链不是指网站内部，而是指网站本身的内部结构，以及页面之间的链接，也就是所谓的内链。内链其实在于用户体验，从这个页面快速进入下一页就够了。
网站内链包括二级导航、相关文章等，做好内链有利于搜索引擎抓取内容页面并收录。一个好的内链应该是网状的形式，可以引导搜索引擎机器人很好的绕过你的网站，可以全面的抓取你的网站页面并收录，所以一个网站内链的好坏直接影响到网站的访问量整个网站。
2、什么是外链？
外部链接：外部链接就是外部链接，即外部网站的链接指向你的网站。所有从外部链接到您网站的链接都称为外部链接。
外部链接有很多种，有友情链接、站外锚文本、站外URL链接、站外文字链接等，统称为外链。
友情链接也是制作外链的好方法。如果你网站的外链在其他网站上的权重较高，就是一个很好的外链。一般网站在首页的权重最高，所以与a related相关，也是内容相似的网站交换友情链接的好外链，因为友情链接是首页到首页的直接链接，内容页面的权重比相对较轻。
锚文本是带有链接的文本 (关键词)。这种外链不仅可以增加网站的权重，还可以让关键词排名快速。锚文本主要是做关键词属于外链。有效使用锚文本有助于提高 关键词 的排名。？
内部链接和外部链接的区别：
网站内部链接和外部链接的区别。内链是站内链接，没有站外链接。外部链接可以理解为从网站外部引入的链接。无论是内链还是外链，对网站的SEO都有着重要的影响。不管你是什么类型的网站，一定要注意内部链接和外部链接的布局，这样你的网站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的辅助，来节省自己的时间，让SEO变得更简单。常用的SEO工具有：
1、网站管理工具；
2、外链检查工具；
3、交通查询工具；
4.关键词查询工具；
5.关键词排名工具，如百度搜索风云榜、谷歌时代精神、搜狗热搜榜等。
6.网站统计工具，如Google Analytics、百度统计、CNZZ统计等。
7、站长工具、爱心站等站长综合查询工具。
具体可以根据需要进行搜索查询。
seo工具有什么好处
所谓seo工具就是搜索引擎优化的查询工具。常用的有Google PageRank查询、Alexa排名查询、NNT流量查询等。
主要是提供站长查看自己网站优化的进度，比如查看网站权重、流量等网站信息。. .
建议你找个网站，自己看看，应该就明白了。.
希望它能帮助你。. . 查看全部
技巧:关键词URL采集排名信息（关键词url采集排名信息的方法有）
目录：
1.搜索关键词采集
数据
如何通过关键词快速获取url和网站信息，如何爬取搜索引擎下某个关键词对应的所有网站，关键词获取url就是通过<采集
以上信息关键词 采集通过关键词 网址采集工具，我们可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平台的关键词 搜索结果页。
2、关于关键词搜索引擎的收录和索引机制
为我们的SEO优化、域名分析、行业竞争分析等方面提供数据支持
3、关键词在搜索引擎中的检索一般采用全文检索技术
即使我们不懂SEO，也可以通过关键词的排名提升直观的了解我们SEO优化的效果。网站优化、SEO、网络推广都离不开数据的支持。关键词排名自然是最直接的体现，通过关键词排名也是我们的优化目标之一，
4.关键词采集方法
关键词URL采集
工具只需要我们输入我们的关键词，如图，可以采集
各个平台的关键词URL页面，有利于分析其优势head网站和自己的网站 不足以起到很好的分析和帮助 通过在相应平台输入关键词，我们可以得到排名靠前的网页的详细数据，网站收录时间，收录页链接，关键词 排名、采集
页tdk等。
5.根据关键词采集
文章
6. 部分关键词搜索引擎排名
我们也可以将我们要查询的关键词输入到TXT文档中，导入到关键词网址采集工具中，一键批量查询所有关键词网址页面信息，查询关键词 批量等< 关键词 网址采集
工具还可以显示我们网站的蜘蛛爬行情况、网站权重、访问次数最多的页面。
7.指定关键词集合内容
方便我们更好的了解我们网站本身的特点。互相学习分享关键词网址合集到此结束。SEO分析也离不开大数据的支持。通过指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析，让我们在网站优化等方面得到帮助。如果您对本文有不同的建议或意见，不妨留言讨论。您的支持是博主不断更新的动力。
8、搜索引擎一般采用关键字查询方式
主题测试文章，仅供测试使用。发布者：WordPress优化师，转载请注明出处：
核心方法:seo外链工具是什么,SEO外链推广工具有哪些
SEO外链推广工具有哪些？
市面上有很多SEO外链推广工具，比如SEO超级蜘蛛外链、蜘蛛池等软件，都可以推广外链。
但是，在使用它们之前，您需要考虑是否需要使用此类工具。
使用外链推广工具，每天可以发布很多外链，外链日增长基数也会大幅度增加。这是外链推广工具所能带来的好处，但对SEO的发展也是极为不利的。因为一旦你停止使用这些工具或者间歇性地使用它们，外部链接的数量就会突然增加和减少。对于搜索引擎来说，会被判定为作弊，从而导致网站降级或更严重的处罚。
SEO是一个需要坚持的过程，所以不要轻易使用辅助工具。
SEO梦想天堂。
seo外链工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外链工具”，可以看到该工具有多个版本，号称可以在短时间内增加大量外链。笔者甚至还听朋友说每天3次才有效果。为什么外链工具可以在短时间内增加反向链接？其实原理并不难。
当我们在爱站网、alexa等一些站长工具中查询网站的相关数据时，我们的网址会在一段时间内出现在最近的查询网址中，如下图：
还有一部分会针对被查询的网站有单独的信息页面，URL也会出现在上面：
比如我们在alexa中查询baidu()（alexa排名是多少）：
那么这样的页面如果被收录，就会出现在百度的域名结果中，成为我们网站的反链接。我们可以在百度的域中找到它，它是SEO外链工具的基础。
如果这样的现象被感兴趣的人发现，就会采集
大量类似的站长查询服务网站，然后利用程序后台批量查询自己的网站，这样就会出现很多与网站数据相关的页面. 如果这些页面被收录，它就成为您自己网站的外部链接（域结果）。这就是seo外链工具的原理。
其实seo外链工具生成的外链是没有作用的。百度官方曾公开表示，站长查询服务网站留下的外链不计入外链数据，也就是说seo外链工具只是增加了我们域名结果的数量，对排名没有影响的网站。
如果你看了这篇文章，了解了外链工具的原理，你还会使用这样的SEO外链工具吗？
seo具体包括哪些内容，什么是外链
一个网站中的内链、外链、锚文本基本上形成了一个循环往复的循环。如果能在网站中利用好这三点，对你的SEO优化也会有一定的效率。
1、什么是内链？？
内链：内链是同一网站域名下的站内链接。该链接指向网站内部。良好的内部链接结构有助于网站被收录。内链不是指网站内部，而是指网站本身的内部结构，以及页面之间的链接，也就是所谓的内链。内链其实在于用户体验，从这个页面快速进入下一页就够了。
网站内链包括二级导航、相关文章等，做好内链有利于搜索引擎抓取内容页面并收录。一个好的内链应该是网状的形式，可以引导搜索引擎机器人很好的绕过你的网站，可以全面的抓取你的网站页面并收录，所以一个网站内链的好坏直接影响到网站的访问量整个网站。
2、什么是外链？
外部链接：外部链接就是外部链接，即外部网站的链接指向你的网站。所有从外部链接到您网站的链接都称为外部链接。
外部链接有很多种，有友情链接、站外锚文本、站外URL链接、站外文字链接等，统称为外链。
友情链接也是制作外链的好方法。如果你网站的外链在其他网站上的权重较高，就是一个很好的外链。一般网站在首页的权重最高，所以与a related相关，也是内容相似的网站交换友情链接的好外链，因为友情链接是首页到首页的直接链接，内容页面的权重比相对较轻。
锚文本是带有链接的文本 (关键词)。这种外链不仅可以增加网站的权重，还可以让关键词排名快速。锚文本主要是做关键词属于外链。有效使用锚文本有助于提高 关键词 的排名。？
内部链接和外部链接的区别：
网站内部链接和外部链接的区别。内链是站内链接，没有站外链接。外部链接可以理解为从网站外部引入的链接。无论是内链还是外链，对网站的SEO都有着重要的影响。不管你是什么类型的网站，一定要注意内部链接和外部链接的布局，这样你的网站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的辅助，来节省自己的时间，让SEO变得更简单。常用的SEO工具有：
1、网站管理工具；
2、外链检查工具；
3、交通查询工具；
4.关键词查询工具；
5.关键词排名工具，如百度搜索风云榜、谷歌时代精神、搜狗热搜榜等。
6.网站统计工具，如Google Analytics、百度统计、CNZZ统计等。
7、站长工具、爱心站等站长综合查询工具。
具体可以根据需要进行搜索查询。
seo工具有什么好处
所谓seo工具就是搜索引擎优化的查询工具。常用的有Google PageRank查询、Alexa排名查询、NNT流量查询等。
主要是提供站长查看自己网站优化的进度，比如查看网站权重、流量等网站信息。. .
建议你找个网站，自己看看，应该就明白了。.
希望它能帮助你。. .
解决方案:【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 43 次浏览 • 2022-11-26 22:19
解决方案:【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
作者
美的暖通与建筑事业部高等研究中心智能技术部
美的暖通物联网数据平台建设背景
美的暖通及楼宇事业部（以下简称美的暖通）是美的集团五大板块之一。建筑弱电综合解决方案远销国内外200多个国家。目前业务部门设备的数据上云仅停留在数据存储层面，缺乏挖掘数据价值的平台，造成大量数据浪费，并不断消耗存储资源，增加存储成本和维护成本. 另一方面，现有的数据驱动应用缺乏部署平台，难以产生真正的价值。因此，迫切需要一个统一、通用的物联网数据平台来支持设备运行数据的快速分析和建模。
我们物联网数据平台的建设是基于阿里云的Databricks数据洞察全托管Spark产品。下面是整体的业务架构图。在本文后续章节中，我们将分享一些关于物联网数据平台构建技术选型的思考，以及Spark技术栈的应用实践，尤其是Delta Lake场景。
选择Spark & Delta Lake
在数据平台计算引擎层的技术选型上，由于我们的数据团队刚刚成立，前期的架构选型我们做了大量的研究。综合考虑，我们希望选择一个成熟统一的平台：既能支持数据处理，又能支持数据分析场景，也能很好地支持数据科学场景。再加上团队成员在Python和Spark方面的丰富经验，从一开始就针对Spark技术栈。
选择 Databricks Data Studio Delta Lake
通过与阿里云计算平台团队的各种技术交流和实际的概念验证，我们最终选择了阿里云Databricks数据洞察产品。作为Spark引擎的母公司，其商业版的Spark引擎、完全托管的Spark技术栈、统一的数据工程和数据科学等都是我们决定选择Databricks Data Insights的重要原因。
具体来说，Databricks数据洞察提供的核心优势如下：
物联网数据平台总体架构
整体结构如上图所示。
我们访问的物联网数据分为两部分，历史存量数据和实时数据。目前，股票历史数据每天通过Spark SQL从不同的客户关系数据库批量导入Delta Lake表；实时数据通过IoT平台采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消费后实时写入Delta Lake表。在这个过程中，我们将实时数据和历史数据都下沉到同一个Delta表中。这种批流一体化操作，可以大大简化我们的ETL流程（参考后面的案例部分）。在数据管道的下游，我们连接数据分析和数据科学工作流程。
物联网数据采集：从小数据到大数据
作为物联网场景的典型应用，美的暖通的核心数据来源于物联网终端设备。在整个物联网环境中，分布着无数的终端传感器。从小的角度来看，传感器本身产生的数据属于Small Data（或Little Data）。当所有传感器连接成一个大型物联网网络时，不同传感器产生的数据通过网关连接到云端，最终在云端形成大数据。
在我们的场景中，物联网平台本身会先对不同协议的数据进行解析，通过定制的硬件网络设备将解析后的半结构化JSON数据通过网络发送到云端的Kafka。Cloud Kafka作为整个数据管道的入口。
数据入湖：Delta Lake
物联网场景下的数据具有以下特点：
物联网数据的上述特点给数据处理、数据分析和数据科学带来了诸多挑战。幸运的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地应对这些挑战。Delta Lake提供ACID事务保证，支持数据表增量更新，支持流批同步写入。通过Spark Structed Streaming，物联网时序数据可以实时流入湖中。
下面是Delta Lake经典的三级数据表架构。针对美的暖通物联网数据场景，我们定义了各个层级的数据表如下：
数据分析：临时查询
我们内部基于开源的Superset定制了内部版本的SQL查询和数据可视化平台，通过PyHive连接Databricks data insight Spark Thrift Server服务，可以将SQL提交到集群。商业版的thrift server在易用性和性能方面得到了增强，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用户认证实现，用于JDBC连接安全认证。借助 Superset，数据分析师和数据科学家可以快速高效地对 Delta Lake 表进行数据探索。
数据科学：工作区
建筑能耗预测和设备故障诊断预测是美的暖通物联网大数据平台建设的两大业务目标。在物联网数据管道的下游，需要连接一个机器学习平台。现阶段，为了更快捷方便地支持数据科学场景，我们将Databricks数据洞察集群与阿里云数据开发平台DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在数据科学场景下更加友好。通过在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 数据洞察集群上运行作业；同时，作业也可以借助 Apache Airflow 进行调度。同时考虑机器学习模型构建、迭代训练、指标检测、部署等基本环节，
典型应用场景引入Delta Lake数据入湖（批流一体化）
使用UDF函数定义流数据写入Delta Lake的Merge规则
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 将实时流写入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
数据容灾：深度克隆
由于Delta Lake的数据只对接实时数据，对于股票历史数据，我们使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，这样流批处理时只维护一张Delta表，所以我们最初只维护这两个表。对一些数据进行 Merge 操作。同时，为了保证数据的高安全性，我们使用Databricks Deep Clone进行数据容灾，每天会定期更新，维护一张副表进行备份。对于每天新增的数据，使用Deep Clone只会插入新数据，更新需要更新的数据，可以大大提高执行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能优化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流处理场景下，会产生大量的小文件，大量小文件的存在会严重影响数据系统的读取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并压缩小文件。另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以通过Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升性能。查询性能。这大大提高了读取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize选项，但是会牺牲少量的写入性能，增加数据写入delta表的延迟。相反，执行OPTIMIZE命令不会影响写入的性能，因为Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同时并发执行写操作。因此，我们采用定时触发OPTIMIZE执行的方案，每小时通过OPTIMIZE合并小文件，同时执行VACCUM清理过期数据文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升查询的性能。
总结与展望
基于阿里云Databricks数据洞察产品提供的商业版Spark和Delta Lake技术栈，我们快速搭建了物联网数据处理平台。Databricks数据洞察全托管免运维，商业版引擎的性能优势和计算/存储分离的架构，为我们节省了整体成本。同时，Databricks数据洞察产品所提供的丰富特性也大大提升了我们数据团队的工作效率，为数据分析业务的快速开发和交付奠定了基础。未来，美的暖通希望与阿里云Databricks数据洞察团队合作，输出更多行业领先的物联网场景解决方案。
原文链接
解决方案:k-近邻算法
KNN概览
k最近邻（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一种基本的分类和回归方法。我们这里只讨论分类问题中的k近邻算法。
k近邻算法的输入是实例的特征向量，对应特征空间中的点；输出是实例的类别，可以有多个类别。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类时，根据其k个最近邻训练实例的类别，通过多数投票的方式预测一个新实例。因此，k近邻算法没有明确的学习过程。
k近邻算法实际上是利用训练数据集划分特征向量空间，作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量和分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。
KNN场景
电影可以按题材来分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
1. 动作片：多打架 2. 爱情片：多接吻
根据电影中接吻和打斗的次数，使用k近邻算法构造程序，可以自动划分电影的类型。
现在根据上面我们得到的样本集中所有电影与未知电影的距离，按照距离递增排序，可以找到 k 个距离最近的电影。
假定 k=3，则三个最靠近的电影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假设有一个带标签的样本数据集（训练样本集），其中收录
了每条数据与其类别之间的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据的相应特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对所有得到的距离进行排序（从小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）样本数据对应的分类标签。
找到k个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。KNN通俗理解
给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到k个最近的实例，这k个实例中的大部分属于某一类，将输入实例归入该类。
KNN发展历程
收集数据：任何方法
准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式
分析数据：任何方法
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：计算错误率
使用算法：输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行 k-近邻算法判断输入数据分类属于哪个分类，最后对计算出的分类执行后续处理
KNN算法特点
优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
适用数据范围：数值型和标称型
KNN项目案例项目案例一：优化交友网站的匹配效果项目概述
海伦使用约会网站寻找约会对象。一段时间后，她发现自己约会过三种类型的人：不喜欢有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人约会 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜欢的人
现在她采集
了约会网站没有记录的数据，这有助于她对匹配进行更多分类。
开发过程
收集数据：提供文本文件
准备数据：使用 Python 解析文本文件
分析数据：使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
测试样本和非测试样本的区别在于：
测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
使用算法：产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
采集
数据：提供文本文件
Helen 将这些约会对象的数据存储在文本文件 datingTestSet2.txt 中，该文件共有 1000 行。海伦的约会对象主要有以下3个特点：
文本文件数据格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
准备数据：使用 Python 解析文本文件
将文本记录转换为 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
导入训练数据
parameters:
filename: 数据文件路径
return:
数据矩阵 returnMat 和对应的类别 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 获得文件中的数据行的行数
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成对应的空矩阵
# 例如：zeros(2，3)就是生成一个 2*3的矩阵，各个位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的属性数据
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的类别数据，就是 label 标签数据
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回数据矩阵returnMat和对应的类别classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析数据：使用 Matplotlib 绘制二维散点图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下图中利用了矩阵的第一列和第三列属性得到了很好的展示效果，清晰的识别出三个不同的样本分类区域，不同爱好的人有不同的类别区域。
序列号 玩电子游戏所花时间的百分比 年度飞行常客里程数 每周消耗的冰淇淋升数 样本类别 10.84000.5.933020 0001..12
样本 3 和样本 4 之间的距离：
对特征值进行归一化，消除特征之间的量级差异带来的影响
归一化的定义：我是这么认为的，归一化就是把你需要处理的数据（通过一定的算法）限制在你需要的一定范围内。首先，归一化是为了方便后续的数据处理，其次，在程序运行时加速了保正程序的收敛。方法如下： * 线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 为底数的对数函数转换。
如图所示：
y=atan(x)*2/PI
如图所示：
在统计学中，归一化的具体作用是总结均匀样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1--+1之间的归一化是统计坐标分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响
parameter:
dataSet: 数据集
return:
归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到
归一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分别是数据集中的最小特征值和最大特征值。该函数可以自动将数字特征值转化为0到1的区间。
"""
# 计算每种属性的最大值、最小值、范围
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 极差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成与最小值之差组成的矩阵
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 将最小值之差除以范围组成矩阵
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：这一步不适用于k近邻算法
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：使用Helen提供的部分数据作为测试样本。如果预测类别与实际类别不同，则将其标记为错误。
针对交友网站的 kNN 分类器测试代码
def datingClassTest():
"""
Desc:
对约会网站的测试方法
parameters:
none
return:
错误数
"""
# 设置测试数据的的一个比例（训练数据集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 测试范围,一部分测试一部分作为样本
# 从文件中加载数据
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 归一化数据
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示数据的行数，即矩阵的第一维
m = normMat.shape[0]
# 设置测试的样本数量， numTestVecs:m表示训练样本的数量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 对数据测试
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一个简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否是她喜欢的类型。
交友网站预测功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
实际运行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
项目案例二：手写数字识别系统项目概述
构建一个基于KNN分类器的手写数字识别系统，可以识别0到9的数字。
要识别的数字是存储在文本文件中的黑白图像，颜色和大小相同：宽和高都是32像素*32像素。
开发过程
收集数据：提供文本文件。
准备数据：编写函数 img2vector(), 将图像格式转换为分类器使用的向量格式
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据，确保它符合要求
训练算法：此步骤不适用于 KNN
测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的
区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，
则标记为一个错误
使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取
数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
采集
数据：提供文本文件
目录trainingDigits收录
约2000个示例，每个示例的内容如下图所示，每个数字约有200个样本；目录 testDigits 收录
大约 900 个测试数据。
准备数据：编写函数img2vector()，将图片文本数据转化为分类器使用的向量
将图像文本数据转换为矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据以确保其符合要求
在 Python 命令行中输入以下命令来测试 img2vector 函数并将其与在文本编辑器中打开的文件进行比较：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
训练算法：此步骤不适用于 KNN
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：编写一个函数，使用提供的部分数据集作为测试样本，并在预测类别与实际类别不同时标记错误
def handwritingClassTest():
# 1. 导入训练数据
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存储0～9对应的index位置， trainingMat存放的每个位置对应的图片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 将 32*32的矩阵->1*1024的矩阵
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 导入测试数据
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例没有做这一步，有兴趣的可以自己搭建一个完整的应用，从图片中提取数字，完成数字识别。美国的邮件分拣系统是一个实际有效的类似系统
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN总结
经过上面的介绍，我们可以知道k近邻算法有3个基本要素：
. 使用的距离是欧几里德距离，但其他距离也是可能的，例如更一般的
距离，或 Minkowski 距离。 查看全部
作者
美的暖通与建筑事业部高等研究中心智能技术部
美的暖通物联网数据平台建设背景
美的暖通及楼宇事业部（以下简称美的暖通）是美的集团五大板块之一。建筑弱电综合解决方案远销国内外200多个国家。目前业务部门设备的数据上云仅停留在数据存储层面，缺乏挖掘数据价值的平台，造成大量数据浪费，并不断消耗存储资源，增加存储成本和维护成本. 另一方面，现有的数据驱动应用缺乏部署平台，难以产生真正的价值。因此，迫切需要一个统一、通用的物联网数据平台来支持设备运行数据的快速分析和建模。
我们物联网数据平台的建设是基于阿里云的Databricks数据洞察全托管Spark产品。下面是整体的业务架构图。在本文后续章节中，我们将分享一些关于物联网数据平台构建技术选型的思考，以及Spark技术栈的应用实践，尤其是Delta Lake场景。
选择Spark & Delta Lake
在数据平台计算引擎层的技术选型上，由于我们的数据团队刚刚成立，前期的架构选型我们做了大量的研究。综合考虑，我们希望选择一个成熟统一的平台：既能支持数据处理，又能支持数据分析场景，也能很好地支持数据科学场景。再加上团队成员在Python和Spark方面的丰富经验，从一开始就针对Spark技术栈。
选择 Databricks Data Studio Delta Lake
通过与阿里云计算平台团队的各种技术交流和实际的概念验证，我们最终选择了阿里云Databricks数据洞察产品。作为Spark引擎的母公司，其商业版的Spark引擎、完全托管的Spark技术栈、统一的数据工程和数据科学等都是我们决定选择Databricks Data Insights的重要原因。
具体来说，Databricks数据洞察提供的核心优势如下：
物联网数据平台总体架构
整体结构如上图所示。
我们访问的物联网数据分为两部分，历史存量数据和实时数据。目前，股票历史数据每天通过Spark SQL从不同的客户关系数据库批量导入Delta Lake表；实时数据通过IoT平台采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消费后实时写入Delta Lake表。在这个过程中，我们将实时数据和历史数据都下沉到同一个Delta表中。这种批流一体化操作，可以大大简化我们的ETL流程（参考后面的案例部分）。在数据管道的下游，我们连接数据分析和数据科学工作流程。
物联网数据采集：从小数据到大数据
作为物联网场景的典型应用，美的暖通的核心数据来源于物联网终端设备。在整个物联网环境中，分布着无数的终端传感器。从小的角度来看，传感器本身产生的数据属于Small Data（或Little Data）。当所有传感器连接成一个大型物联网网络时，不同传感器产生的数据通过网关连接到云端，最终在云端形成大数据。
在我们的场景中，物联网平台本身会先对不同协议的数据进行解析，通过定制的硬件网络设备将解析后的半结构化JSON数据通过网络发送到云端的Kafka。Cloud Kafka作为整个数据管道的入口。
数据入湖：Delta Lake
物联网场景下的数据具有以下特点：
物联网数据的上述特点给数据处理、数据分析和数据科学带来了诸多挑战。幸运的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地应对这些挑战。Delta Lake提供ACID事务保证，支持数据表增量更新，支持流批同步写入。通过Spark Structed Streaming，物联网时序数据可以实时流入湖中。
下面是Delta Lake经典的三级数据表架构。针对美的暖通物联网数据场景，我们定义了各个层级的数据表如下：
数据分析：临时查询
我们内部基于开源的Superset定制了内部版本的SQL查询和数据可视化平台，通过PyHive连接Databricks data insight Spark Thrift Server服务，可以将SQL提交到集群。商业版的thrift server在易用性和性能方面得到了增强，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用户认证实现，用于JDBC连接安全认证。借助 Superset，数据分析师和数据科学家可以快速高效地对 Delta Lake 表进行数据探索。
数据科学：工作区
建筑能耗预测和设备故障诊断预测是美的暖通物联网大数据平台建设的两大业务目标。在物联网数据管道的下游，需要连接一个机器学习平台。现阶段，为了更快捷方便地支持数据科学场景，我们将Databricks数据洞察集群与阿里云数据开发平台DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在数据科学场景下更加友好。通过在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 数据洞察集群上运行作业；同时，作业也可以借助 Apache Airflow 进行调度。同时考虑机器学习模型构建、迭代训练、指标检测、部署等基本环节，
典型应用场景引入Delta Lake数据入湖（批流一体化）
使用UDF函数定义流数据写入Delta Lake的Merge规则
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 将实时流写入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
数据容灾：深度克隆
由于Delta Lake的数据只对接实时数据，对于股票历史数据，我们使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，这样流批处理时只维护一张Delta表，所以我们最初只维护这两个表。对一些数据进行 Merge 操作。同时，为了保证数据的高安全性，我们使用Databricks Deep Clone进行数据容灾，每天会定期更新，维护一张副表进行备份。对于每天新增的数据，使用Deep Clone只会插入新数据，更新需要更新的数据，可以大大提高执行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能优化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流处理场景下，会产生大量的小文件，大量小文件的存在会严重影响数据系统的读取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并压缩小文件。另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以通过Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升性能。查询性能。这大大提高了读取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize选项，但是会牺牲少量的写入性能，增加数据写入delta表的延迟。相反，执行OPTIMIZE命令不会影响写入的性能，因为Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同时并发执行写操作。因此，我们采用定时触发OPTIMIZE执行的方案，每小时通过OPTIMIZE合并小文件，同时执行VACCUM清理过期数据文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升查询的性能。
总结与展望
基于阿里云Databricks数据洞察产品提供的商业版Spark和Delta Lake技术栈，我们快速搭建了物联网数据处理平台。Databricks数据洞察全托管免运维，商业版引擎的性能优势和计算/存储分离的架构，为我们节省了整体成本。同时，Databricks数据洞察产品所提供的丰富特性也大大提升了我们数据团队的工作效率，为数据分析业务的快速开发和交付奠定了基础。未来，美的暖通希望与阿里云Databricks数据洞察团队合作，输出更多行业领先的物联网场景解决方案。
原文链接
解决方案:k-近邻算法
KNN概览
k最近邻（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一种基本的分类和回归方法。我们这里只讨论分类问题中的k近邻算法。
k近邻算法的输入是实例的特征向量，对应特征空间中的点；输出是实例的类别，可以有多个类别。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类时，根据其k个最近邻训练实例的类别，通过多数投票的方式预测一个新实例。因此，k近邻算法没有明确的学习过程。
k近邻算法实际上是利用训练数据集划分特征向量空间，作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量和分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。
KNN场景
电影可以按题材来分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
1. 动作片：多打架 2. 爱情片：多接吻
根据电影中接吻和打斗的次数，使用k近邻算法构造程序，可以自动划分电影的类型。
现在根据上面我们得到的样本集中所有电影与未知电影的距离，按照距离递增排序，可以找到 k 个距离最近的电影。
假定 k=3，则三个最靠近的电影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假设有一个带标签的样本数据集（训练样本集），其中收录
了每条数据与其类别之间的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据的相应特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对所有得到的距离进行排序（从小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）样本数据对应的分类标签。
找到k个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。KNN通俗理解
给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到k个最近的实例，这k个实例中的大部分属于某一类，将输入实例归入该类。
KNN发展历程
收集数据：任何方法
准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式
分析数据：任何方法
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：计算错误率
使用算法：输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行 k-近邻算法判断输入数据分类属于哪个分类，最后对计算出的分类执行后续处理
KNN算法特点
优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
适用数据范围：数值型和标称型
KNN项目案例项目案例一：优化交友网站的匹配效果项目概述
海伦使用约会网站寻找约会对象。一段时间后，她发现自己约会过三种类型的人：不喜欢有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人约会 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜欢的人
现在她采集
了约会网站没有记录的数据，这有助于她对匹配进行更多分类。
开发过程
收集数据：提供文本文件
准备数据：使用 Python 解析文本文件
分析数据：使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
测试样本和非测试样本的区别在于：
测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
使用算法：产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
采集
数据：提供文本文件
Helen 将这些约会对象的数据存储在文本文件 datingTestSet2.txt 中，该文件共有 1000 行。海伦的约会对象主要有以下3个特点：
文本文件数据格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
准备数据：使用 Python 解析文本文件
将文本记录转换为 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
导入训练数据
parameters:
filename: 数据文件路径
return:
数据矩阵 returnMat 和对应的类别 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 获得文件中的数据行的行数
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成对应的空矩阵
# 例如：zeros(2，3)就是生成一个 2*3的矩阵，各个位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的属性数据
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的类别数据，就是 label 标签数据
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回数据矩阵returnMat和对应的类别classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析数据：使用 Matplotlib 绘制二维散点图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下图中利用了矩阵的第一列和第三列属性得到了很好的展示效果，清晰的识别出三个不同的样本分类区域，不同爱好的人有不同的类别区域。
序列号 玩电子游戏所花时间的百分比 年度飞行常客里程数 每周消耗的冰淇淋升数 样本类别 10.84000.5.933020 0001..12
样本 3 和样本 4 之间的距离：
对特征值进行归一化，消除特征之间的量级差异带来的影响
归一化的定义：我是这么认为的，归一化就是把你需要处理的数据（通过一定的算法）限制在你需要的一定范围内。首先，归一化是为了方便后续的数据处理，其次，在程序运行时加速了保正程序的收敛。方法如下： * 线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 为底数的对数函数转换。
如图所示：
y=atan(x)*2/PI
如图所示：
在统计学中，归一化的具体作用是总结均匀样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1--+1之间的归一化是统计坐标分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响
parameter:
dataSet: 数据集
return:
归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到
归一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分别是数据集中的最小特征值和最大特征值。该函数可以自动将数字特征值转化为0到1的区间。
"""
# 计算每种属性的最大值、最小值、范围
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 极差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成与最小值之差组成的矩阵
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 将最小值之差除以范围组成矩阵
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：这一步不适用于k近邻算法
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：使用Helen提供的部分数据作为测试样本。如果预测类别与实际类别不同，则将其标记为错误。
针对交友网站的 kNN 分类器测试代码
def datingClassTest():
"""
Desc:
对约会网站的测试方法
parameters:
none
return:
错误数
"""
# 设置测试数据的的一个比例（训练数据集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 测试范围,一部分测试一部分作为样本
# 从文件中加载数据
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 归一化数据
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示数据的行数，即矩阵的第一维
m = normMat.shape[0]
# 设置测试的样本数量， numTestVecs:m表示训练样本的数量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 对数据测试
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一个简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否是她喜欢的类型。
交友网站预测功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
实际运行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
项目案例二：手写数字识别系统项目概述
构建一个基于KNN分类器的手写数字识别系统，可以识别0到9的数字。
要识别的数字是存储在文本文件中的黑白图像，颜色和大小相同：宽和高都是32像素*32像素。
开发过程
收集数据：提供文本文件。
准备数据：编写函数 img2vector(), 将图像格式转换为分类器使用的向量格式
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据，确保它符合要求
训练算法：此步骤不适用于 KNN
测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的
区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，
则标记为一个错误
使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取
数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
采集
数据：提供文本文件
目录trainingDigits收录
约2000个示例，每个示例的内容如下图所示，每个数字约有200个样本；目录 testDigits 收录
大约 900 个测试数据。
准备数据：编写函数img2vector()，将图片文本数据转化为分类器使用的向量
将图像文本数据转换为矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据以确保其符合要求
在 Python 命令行中输入以下命令来测试 img2vector 函数并将其与在文本编辑器中打开的文件进行比较：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
训练算法：此步骤不适用于 KNN
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：编写一个函数，使用提供的部分数据集作为测试样本，并在预测类别与实际类别不同时标记错误
def handwritingClassTest():
# 1. 导入训练数据
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存储0～9对应的index位置， trainingMat存放的每个位置对应的图片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 将 32*32的矩阵->1*1024的矩阵
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 导入测试数据
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例没有做这一步，有兴趣的可以自己搭建一个完整的应用，从图片中提取数字，完成数字识别。美国的邮件分拣系统是一个实际有效的类似系统
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN总结
经过上面的介绍，我们可以知道k近邻算法有3个基本要素：
. 使用的距离是欧几里德距离，但其他距离也是可能的，例如更一般的
距离，或 Minkowski 距离。 查看全部
解决方案:【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
作者
美的暖通与建筑事业部高等研究中心智能技术部
美的暖通物联网数据平台建设背景
美的暖通及楼宇事业部（以下简称美的暖通）是美的集团五大板块之一。建筑弱电综合解决方案远销国内外200多个国家。目前业务部门设备的数据上云仅停留在数据存储层面，缺乏挖掘数据价值的平台，造成大量数据浪费，并不断消耗存储资源，增加存储成本和维护成本. 另一方面，现有的数据驱动应用缺乏部署平台，难以产生真正的价值。因此，迫切需要一个统一、通用的物联网数据平台来支持设备运行数据的快速分析和建模。
我们物联网数据平台的建设是基于阿里云的Databricks数据洞察全托管Spark产品。下面是整体的业务架构图。在本文后续章节中，我们将分享一些关于物联网数据平台构建技术选型的思考，以及Spark技术栈的应用实践，尤其是Delta Lake场景。
选择Spark & Delta Lake
在数据平台计算引擎层的技术选型上，由于我们的数据团队刚刚成立，前期的架构选型我们做了大量的研究。综合考虑，我们希望选择一个成熟统一的平台：既能支持数据处理，又能支持数据分析场景，也能很好地支持数据科学场景。再加上团队成员在Python和Spark方面的丰富经验，从一开始就针对Spark技术栈。
选择 Databricks Data Studio Delta Lake
通过与阿里云计算平台团队的各种技术交流和实际的概念验证，我们最终选择了阿里云Databricks数据洞察产品。作为Spark引擎的母公司，其商业版的Spark引擎、完全托管的Spark技术栈、统一的数据工程和数据科学等都是我们决定选择Databricks Data Insights的重要原因。
具体来说，Databricks数据洞察提供的核心优势如下：
物联网数据平台总体架构
整体结构如上图所示。
我们访问的物联网数据分为两部分，历史存量数据和实时数据。目前，股票历史数据每天通过Spark SQL从不同的客户关系数据库批量导入Delta Lake表；实时数据通过IoT平台采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消费后实时写入Delta Lake表。在这个过程中，我们将实时数据和历史数据都下沉到同一个Delta表中。这种批流一体化操作，可以大大简化我们的ETL流程（参考后面的案例部分）。在数据管道的下游，我们连接数据分析和数据科学工作流程。
物联网数据采集：从小数据到大数据
作为物联网场景的典型应用，美的暖通的核心数据来源于物联网终端设备。在整个物联网环境中，分布着无数的终端传感器。从小的角度来看，传感器本身产生的数据属于Small Data（或Little Data）。当所有传感器连接成一个大型物联网网络时，不同传感器产生的数据通过网关连接到云端，最终在云端形成大数据。
在我们的场景中，物联网平台本身会先对不同协议的数据进行解析，通过定制的硬件网络设备将解析后的半结构化JSON数据通过网络发送到云端的Kafka。Cloud Kafka作为整个数据管道的入口。
数据入湖：Delta Lake
物联网场景下的数据具有以下特点：
物联网数据的上述特点给数据处理、数据分析和数据科学带来了诸多挑战。幸运的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地应对这些挑战。Delta Lake提供ACID事务保证，支持数据表增量更新，支持流批同步写入。通过Spark Structed Streaming，物联网时序数据可以实时流入湖中。
下面是Delta Lake经典的三级数据表架构。针对美的暖通物联网数据场景，我们定义了各个层级的数据表如下：
数据分析：临时查询
我们内部基于开源的Superset定制了内部版本的SQL查询和数据可视化平台，通过PyHive连接Databricks data insight Spark Thrift Server服务，可以将SQL提交到集群。商业版的thrift server在易用性和性能方面得到了增强，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用户认证实现，用于JDBC连接安全认证。借助 Superset，数据分析师和数据科学家可以快速高效地对 Delta Lake 表进行数据探索。
数据科学：工作区
建筑能耗预测和设备故障诊断预测是美的暖通物联网大数据平台建设的两大业务目标。在物联网数据管道的下游，需要连接一个机器学习平台。现阶段，为了更快捷方便地支持数据科学场景，我们将Databricks数据洞察集群与阿里云数据开发平台DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在数据科学场景下更加友好。通过在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 数据洞察集群上运行作业；同时，作业也可以借助 Apache Airflow 进行调度。同时考虑机器学习模型构建、迭代训练、指标检测、部署等基本环节，
典型应用场景引入Delta Lake数据入湖（批流一体化）
使用UDF函数定义流数据写入Delta Lake的Merge规则
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 将实时流写入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
数据容灾：深度克隆
由于Delta Lake的数据只对接实时数据，对于股票历史数据，我们使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，这样流批处理时只维护一张Delta表，所以我们最初只维护这两个表。对一些数据进行 Merge 操作。同时，为了保证数据的高安全性，我们使用Databricks Deep Clone进行数据容灾，每天会定期更新，维护一张副表进行备份。对于每天新增的数据，使用Deep Clone只会插入新数据，更新需要更新的数据，可以大大提高执行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能优化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流处理场景下，会产生大量的小文件，大量小文件的存在会严重影响数据系统的读取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并压缩小文件。另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以通过Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升性能。查询性能。这大大提高了读取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize选项，但是会牺牲少量的写入性能，增加数据写入delta表的延迟。相反，执行OPTIMIZE命令不会影响写入的性能，因为Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同时并发执行写操作。因此，我们采用定时触发OPTIMIZE执行的方案，每小时通过OPTIMIZE合并小文件，同时执行VACCUM清理过期数据文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升查询的性能。
总结与展望
基于阿里云Databricks数据洞察产品提供的商业版Spark和Delta Lake技术栈，我们快速搭建了物联网数据处理平台。Databricks数据洞察全托管免运维，商业版引擎的性能优势和计算/存储分离的架构，为我们节省了整体成本。同时，Databricks数据洞察产品所提供的丰富特性也大大提升了我们数据团队的工作效率，为数据分析业务的快速开发和交付奠定了基础。未来，美的暖通希望与阿里云Databricks数据洞察团队合作，输出更多行业领先的物联网场景解决方案。
原文链接
解决方案:k-近邻算法
KNN概览
k最近邻（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一种基本的分类和回归方法。我们这里只讨论分类问题中的k近邻算法。
k近邻算法的输入是实例的特征向量，对应特征空间中的点；输出是实例的类别，可以有多个类别。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类时，根据其k个最近邻训练实例的类别，通过多数投票的方式预测一个新实例。因此，k近邻算法没有明确的学习过程。
k近邻算法实际上是利用训练数据集划分特征向量空间，作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量和分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。
KNN场景
电影可以按题材来分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
1. 动作片：多打架 2. 爱情片：多接吻
根据电影中接吻和打斗的次数，使用k近邻算法构造程序，可以自动划分电影的类型。
现在根据上面我们得到的样本集中所有电影与未知电影的距离，按照距离递增排序，可以找到 k 个距离最近的电影。
假定 k=3，则三个最靠近的电影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假设有一个带标签的样本数据集（训练样本集），其中收录
了每条数据与其类别之间的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据的相应特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对所有得到的距离进行排序（从小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）样本数据对应的分类标签。
找到k个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。KNN通俗理解
给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到k个最近的实例，这k个实例中的大部分属于某一类，将输入实例归入该类。
KNN发展历程
收集数据：任何方法
准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式
分析数据：任何方法
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：计算错误率
使用算法：输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行 k-近邻算法判断输入数据分类属于哪个分类，最后对计算出的分类执行后续处理
KNN算法特点
优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
适用数据范围：数值型和标称型
KNN项目案例项目案例一：优化交友网站的匹配效果项目概述
海伦使用约会网站寻找约会对象。一段时间后，她发现自己约会过三种类型的人：不喜欢有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人约会 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜欢的人
现在她采集
了约会网站没有记录的数据，这有助于她对匹配进行更多分类。
开发过程
收集数据：提供文本文件
准备数据：使用 Python 解析文本文件
分析数据：使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
测试样本和非测试样本的区别在于：
测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
使用算法：产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
采集
数据：提供文本文件
Helen 将这些约会对象的数据存储在文本文件 datingTestSet2.txt 中，该文件共有 1000 行。海伦的约会对象主要有以下3个特点：
文本文件数据格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
准备数据：使用 Python 解析文本文件
将文本记录转换为 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
导入训练数据
parameters:
filename: 数据文件路径
return:
数据矩阵 returnMat 和对应的类别 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 获得文件中的数据行的行数
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成对应的空矩阵
# 例如：zeros(2，3)就是生成一个 2*3的矩阵，各个位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的属性数据
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的类别数据，就是 label 标签数据
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回数据矩阵returnMat和对应的类别classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析数据：使用 Matplotlib 绘制二维散点图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下图中利用了矩阵的第一列和第三列属性得到了很好的展示效果，清晰的识别出三个不同的样本分类区域，不同爱好的人有不同的类别区域。
序列号 玩电子游戏所花时间的百分比 年度飞行常客里程数 每周消耗的冰淇淋升数 样本类别 10.84000.5.933020 0001..12
样本 3 和样本 4 之间的距离：
对特征值进行归一化，消除特征之间的量级差异带来的影响
归一化的定义：我是这么认为的，归一化就是把你需要处理的数据（通过一定的算法）限制在你需要的一定范围内。首先，归一化是为了方便后续的数据处理，其次，在程序运行时加速了保正程序的收敛。方法如下： * 线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 为底数的对数函数转换。
如图所示：
y=atan(x)*2/PI
如图所示：
在统计学中，归一化的具体作用是总结均匀样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1--+1之间的归一化是统计坐标分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响
parameter:
dataSet: 数据集
return:
归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到
归一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分别是数据集中的最小特征值和最大特征值。该函数可以自动将数字特征值转化为0到1的区间。
"""
# 计算每种属性的最大值、最小值、范围
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 极差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成与最小值之差组成的矩阵
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 将最小值之差除以范围组成矩阵
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：这一步不适用于k近邻算法
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：使用Helen提供的部分数据作为测试样本。如果预测类别与实际类别不同，则将其标记为错误。
针对交友网站的 kNN 分类器测试代码
def datingClassTest():
"""
Desc:
对约会网站的测试方法
parameters:
none
return:
错误数
"""
# 设置测试数据的的一个比例（训练数据集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 测试范围,一部分测试一部分作为样本
# 从文件中加载数据
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 归一化数据
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示数据的行数，即矩阵的第一维
m = normMat.shape[0]
# 设置测试的样本数量， numTestVecs:m表示训练样本的数量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 对数据测试
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一个简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否是她喜欢的类型。
交友网站预测功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
实际运行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
项目案例二：手写数字识别系统项目概述
构建一个基于KNN分类器的手写数字识别系统，可以识别0到9的数字。
要识别的数字是存储在文本文件中的黑白图像，颜色和大小相同：宽和高都是32像素*32像素。
开发过程
收集数据：提供文本文件。
准备数据：编写函数 img2vector(), 将图像格式转换为分类器使用的向量格式
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据，确保它符合要求
训练算法：此步骤不适用于 KNN
测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的
区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，
则标记为一个错误
使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取
数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
采集
数据：提供文本文件
目录trainingDigits收录
约2000个示例，每个示例的内容如下图所示，每个数字约有200个样本；目录 testDigits 收录
大约 900 个测试数据。
准备数据：编写函数img2vector()，将图片文本数据转化为分类器使用的向量
将图像文本数据转换为矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据以确保其符合要求
在 Python 命令行中输入以下命令来测试 img2vector 函数并将其与在文本编辑器中打开的文件进行比较：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
训练算法：此步骤不适用于 KNN
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：编写一个函数，使用提供的部分数据集作为测试样本，并在预测类别与实际类别不同时标记错误
def handwritingClassTest():
# 1. 导入训练数据
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存储0～9对应的index位置， trainingMat存放的每个位置对应的图片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 将 32*32的矩阵->1*1024的矩阵
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 导入测试数据
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例没有做这一步，有兴趣的可以自己搭建一个完整的应用，从图片中提取数字，完成数字识别。美国的邮件分拣系统是一个实际有效的类似系统
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN总结
经过上面的介绍，我们可以知道k近邻算法有3个基本要素：
. 使用的距离是欧几里德距离，但其他距离也是可能的，例如更一般的
距离，或 Minkowski 距离。
汇总:云优CMS采集实现网站收录优化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-11-24 11:29
汇总:云优CMS采集实现网站收录优化
我们如何才能实现网站收录并提高排名？在我们优化网站提高排名之前，我们需要了解网站收录和排名的逻辑。搜索引擎索引一个网站，不管是什么类型的网站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根据网站的页面质量判断收录，然后给出排名，这就是搜索引擎判断收录网站的逻辑。
蜘蛛首先根据网页的链接地址寻找网页，通常是从首页开始，因为一般都是先抓取首页，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址来找到下一个网页，就一遍又一遍的搜索，直到爬完这个网站的所有页面。
了解了搜索引擎的逻辑后，我们可以通过以下几点来实现网站优化，实现网站收录，提高排名。
1.定期更新网站文章
网站文章的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时抓取。这种友好的行为使得搜索引擎抓取网站变得更加容易和方便。可以让我们得到更好的采集
。
2.更新优质网站文章
网站被收录后，要想获得好的排名，需要从文章质量入手。文章内容是否充实，文章是否能为用户解决相关问题（吸引用户点击），文章是原创还是伪原创等，优质的文章可以增加用户粘性。
3. 关键词的分布和密度
文章的关键词应该显示在标题中。网站的标题和内容必须相关。同时，关键词应该体现在文章的内容中。更好的办法是将内容均匀分布在各个部分，至于关键词的密度，我们可以在文章写完后再进行排版，也可以通过CMS插件进行智能排版。
当然，并不是说网站更新文章后就一定会收录。这时候我们可以通过搜索平台主动推送资源，缩短蜘蛛发现网站链接的时间。我们也可以在云游CMS采集插件上实现这个功能的自动化。
4、网站页面优化
我们可以通过以下设置来实现网页的优化：
1、所有页面设置静态链接，有利于搜索引擎抓取。
2、过长过深的静态页面链接不利于搜索引擎抓取，影响收录效率。建议页面链接深入到二级栏目，一级栏目更好。
3、XML地图提交给搜索引擎，HTML地图可以放在网站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。这样做的好处是可以增加网站所有页面被搜索引擎找到的概率。
4、H1标签每页使用一次，首页可以用在LOGO+文字上，栏目页和内容页可以用在标题上。每个H2-H6标签都应该控制在10个以内，标签太多容易导致过度优化。
5、内链建设需精简。过多的内部链接可能会导致过多的SEO优化，适得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齐全，可一次创建几十个或上百个采集任务，支持同时采集多个域名任务，自动过滤其他网站推广信息，支持多源采集（涵盖行业领先平台），支持图片本地化或存储在其他平台，全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送至搜索引擎
2、在自动发布功能中，可以设置发布次数、伪原创保留字、在标题中插入关键词、按规则插入本地图片等，提高文章的原创性
3、云游CMS采集插件可以批量监控不同CMS网站的数据（小旋风、一游、PB、知梦、WP、站群、帝国、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。随时查看已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。通过软件还可以直接查看每天的蜘蛛、合集、网站权重。
云游CMS采集
插件虽然功能强大，但是站长用心维护好自己的网站才是根本。分享到此结束。如果你有更好的方法，欢迎在文章底部留言，我们一起交流分享。
行业解决方案:哪家媒体权重高收录快！ 这些平台在互联网行业遥遥领先！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！___广告推广是网络时代的主要推广方式之一。近年来，它在网络推广中的地位越来越重要。以其高性价比、高传播度、良好的推广效果而受到各家企业和品牌的青睐。软文推广重在“软文”。好的内容对其推广效果有着非常重要的影响，但推广技巧也不容忽视。
女性私聊网站() 高权重，高指数！软文发布平台，排名快速稳定！全程一对一优化，我们还可以提供代发文章服务！只需提供关键词和产品信息，将代发文章发给我们，最快当天刊登当天收录排名！详情请咨询微信/QQ：文章顶部或底部的联系方式！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！
如何发布带有排名的帖子：
1. 关键词排名算法
根据多年来与SEO高手和算法工程师的交流，我们推测“搜索引擎对一个关键词的排名算法”是根据网站综合权重和关键词这两个主要指标计算出来的自身的重量。
什么是网站的综合权重：搜索引擎是根据其他因素的综合权重计算出来的。（域名长、内容多、友链质量好、外链多的网站，理论上综合权重较高）
什么是关键词权重：通俗地说就是（一个关键词的有效曝光数），当搜索引擎收录一篇文章时，如果你的关键词有锚文本，假设搜索引擎给你的关键词权重得分是1分，没有锚文本是0.2分；当你有100篇带有锚文本的关键词文章时，这个关键词的权重是100分。
理解了以上问题后，我们再举两个例子来说明“关键词排序的原理”。
（1）为什么不能打造行业内高权重的网站关键词？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型网站=（500*20%）+（5*80%）=104分
（综合得分越高，排名越高）
(2) 为什么你的有些词排名比高权重网站高？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型网站=（500*20%）+（50*80%）=140分
（当你的关键词分数高的时候，你可以超越大站）
上面这个简单的公式可以帮助你理解权重函数在排名中的位置。真正的算法更复杂。以上两个主要函数值的计算公式我写一下。当然，公式中的权重比例和分数是我无法控制的。准确预测，这些是搜索引擎的秘密，只能通过长期的观察和分析才能判断：
网站综合权重值=网站标题词（得分范围20--100/条）+网站关键词（得分范围5-20/条）+友链词（2-20/条）+原创文章（0.02 -1/篇）+假原创文章（0.001-0.1/篇）+外链（0.001-0.1/篇）+访问速度分数（5-20/秒）+域名价值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/个） - 各种扣分（首页关键词堆砌、页面优化过度、垃圾友链、死链等）
标题，网站关键词是按多少来考虑的，整个网站给你100分，你一个网站写4个关键词，每个主要的关键词是25分，如果你写了20个master关键词，分数很低
原创和伪原创是根据质量来考虑和奖励的，我们将在下一节中详细讨论。
关键词权重 = 有效 关键词 收录
文章 (0.1--1/item) + 有效 关键词 收录
外部链接 (0.01-0.1/item) + 有效访问 关键词 (0.1-0.5/item) + 网站标题词(20--100/item) + 网站关键词 (5-20/item) + 友链词得分(2-20/item) -- 各种惩罚点（关键词堆叠等）
（同一篇文章可以获得网站综合权重分和关键词权重分）
搜索引擎可以通过增加或减少权重值来改变内容和外部链接的作用。
也就是说，今天写一篇好的原创文章=发100个外链。外链也不是完全没用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四节我们会详细讨论“SEO战略问题——同等人力成本下，如何提高效率。”
2. 原创
和伪原创
权重值的算法
搜索引擎如何赋予文章权重值和关键词权重值？
文章权重值=1*（1/相似文章数）+有效访问（0.01-0.1/次）-无效跳出（0.01-0.1/次）
（公式假设我预测的值是1，也可能是2）
经验好的文章关键词的权重会大于1，
跳出很高的文章 关键词 的权重会低于 1。
下面详细分析一下文章的权重质量得分：
原创度=1*（1/相似文章数1）=1分
优质伪原创=1*（1/4相似文章）=0.25分
低质量伪原创=1*（1/50相似文章）=0.02分
伪原创垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
（一个高质量原件 = 1,000 或 10,000 个假原件）
搜索引擎如何判断相似文章的数量？
首先对文章进行分词，
不明白分词的意思就去百度，
然后蜘蛛会将每个文本与百度数据库进行比较。
计算公式={（每段同字数/每段子字数）+（每段同字数/每段子字数）+...}/段落数（假设一组100 字）
搜索引擎如何发现垃圾邮件？
百度去年开始谈论他们的智能分析系统。
蜘蛛已经能够智能地理解句子是否流畅。
公式一=段落字数/段落字数=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分词顺序/与完整句子相比的相似度=相似度太低（属于不流畅的句子）=垃圾文章
如果您还在寻找推广渠道，请联系我，这里有最好的推广资源，高权重、高收录、高排名的网站，让您的产品不再为不被收录和排名而烦恼，一-全程一对一指导，提供直销优化服务！拿起你心爱的手机扫一扫，你将开启人生新篇章！
常见的软文类型包括以下几种：
1、知识型软文
顾名思义，知识类软文主要偏向于知识类和科普类文章，在分享知识的同时嵌入所要表达的内容。
比如我们在写某个企业的发展史的时候，可以在技术架构和开放流程上带上一些有优势的技术语言。
但请记住，语言生涩难懂。小编建议多看相关新闻，增加知识储备，不怕写不出来。
2.体验型软文
这类文章主要是向读者介绍一件事情的过程。
一般就是“我是怎么从xx到xx的”。可以从某个行业的代表人物入手，描述这个人创业成长的过程，传授一些相关的经验，适当的在文章中融入产品信息。，这样的广告方式不会让人反感，相反，会让人觉得发现了一些秘密。
3、娱乐软文
娱乐性的文章，可以参考各种笑话百科全书，或者一些流行的笑话，可以从中提炼出一些好的元素，与自己的产品相结合。这样的软文比较容易接受。
4.争议软文
有争议的话题往往最能引起用户的关注，比如“90后现在可以买房了吗？” 的。
所以，在写软文的时候，可以尝试一下这类文章，学会加入一些有争议的话题，增加关注度。
有什么方法可以发布不收录
在内的帖子吗？与您分享增加采集
的三个技巧
外部链接
外链的功能是推荐度，主要由蜘蛛实现。我们都知道这一点。虽然百度一直声称现在外链没用了，不会给网站加分，但是大家千万不要相信官方的鬼话。虽然外链的推荐度有所减弱，但它仍然是衡量一个网站权重的重要标准。
而且，更重要的是……外链是一个网站的路标，帮助蜘蛛引路，让蜘蛛顺着外链爬我们的网站。爬得越多，采集
就越好。
外部链接频率
有的人发现自己网站排名上下波动，收录量也是今天多明天少。原因很简单，你的外链参差不齐，频率乱了。每天定时定量做外链，才能保持稳定增长，才是上策。如果你真正去做seo，你会发现你网站的排名和网页的收录，都和你的外链数量直接相关。那些没用的就不用说了，就是外链多了，文章就录用了，外链掉了，文章就不录用了。
新站一上来就发20000个外链，然后就不管了。这与自杀没有什么不同。水长流就是这个道理，持续维护才叫seo...
网站权重
大家都知道权重越高，夹杂度越好。那么，如何快速增加体重呢？
笔者曾经用一个新网站做过测试，坚持每天在优质网站上发外链，一段时间后就忽略了蜘蛛。
一个月后回来看到收录了很多页面，权重为1，有的页面一周发布，有的页面半个多月发布。这里可以得出结论，权重与网站本身的索引量有关。新站虽然收录不好，但是可以以量取胜。我以前听过这样的说法。其实每一个内页的采集就相当于为网站做了一个高质量的外链。
我同意这个观点，大量的内页和大量的蜘蛛（外链）可以快速增加网站的权重。
软文营销只有明确区分每一种软文，才能写出适合特定环境的特定文章。如果文章类型区分不明确，写出来的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想发布关键词排名的软文，那么可以联系我，我们是一个专门优化排名的网站：（女性包房词），域名有17年的悠久历史，并且天天ip180w+在网络上的知名度极高，受到广大用户的青睐和认可！咨询微信/QQ：文章底部或顶部联系方式 查看全部
我们如何才能实现网站收录并提高排名？在我们优化网站提高排名之前，我们需要了解网站收录和排名的逻辑。搜索引擎索引一个网站，不管是什么类型的网站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根据网站的页面质量判断收录，然后给出排名，这就是搜索引擎判断收录网站的逻辑。
蜘蛛首先根据网页的链接地址寻找网页，通常是从首页开始，因为一般都是先抓取首页，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址来找到下一个网页，就一遍又一遍的搜索，直到爬完这个网站的所有页面。
了解了搜索引擎的逻辑后，我们可以通过以下几点来实现网站优化，实现网站收录，提高排名。
1.定期更新网站文章
网站文章的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时抓取。这种友好的行为使得搜索引擎抓取网站变得更加容易和方便。可以让我们得到更好的采集
。
2.更新优质网站文章
网站被收录后，要想获得好的排名，需要从文章质量入手。文章内容是否充实，文章是否能为用户解决相关问题（吸引用户点击），文章是原创还是伪原创等，优质的文章可以增加用户粘性。
3. 关键词的分布和密度
文章的关键词应该显示在标题中。网站的标题和内容必须相关。同时，关键词应该体现在文章的内容中。更好的办法是将内容均匀分布在各个部分，至于关键词的密度，我们可以在文章写完后再进行排版，也可以通过CMS插件进行智能排版。
当然，并不是说网站更新文章后就一定会收录。这时候我们可以通过搜索平台主动推送资源，缩短蜘蛛发现网站链接的时间。我们也可以在云游CMS采集插件上实现这个功能的自动化。
4、网站页面优化
我们可以通过以下设置来实现网页的优化：
1、所有页面设置静态链接，有利于搜索引擎抓取。
2、过长过深的静态页面链接不利于搜索引擎抓取，影响收录效率。建议页面链接深入到二级栏目，一级栏目更好。
3、XML地图提交给搜索引擎，HTML地图可以放在网站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。这样做的好处是可以增加网站所有页面被搜索引擎找到的概率。
4、H1标签每页使用一次，首页可以用在LOGO+文字上，栏目页和内容页可以用在标题上。每个H2-H6标签都应该控制在10个以内，标签太多容易导致过度优化。
5、内链建设需精简。过多的内部链接可能会导致过多的SEO优化，适得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齐全，可一次创建几十个或上百个采集任务，支持同时采集多个域名任务，自动过滤其他网站推广信息，支持多源采集（涵盖行业领先平台），支持图片本地化或存储在其他平台，全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送至搜索引擎
2、在自动发布功能中，可以设置发布次数、伪原创保留字、在标题中插入关键词、按规则插入本地图片等，提高文章的原创性
3、云游CMS采集插件可以批量监控不同CMS网站的数据（小旋风、一游、PB、知梦、WP、站群、帝国、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。随时查看已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。通过软件还可以直接查看每天的蜘蛛、合集、网站权重。
云游CMS采集
插件虽然功能强大，但是站长用心维护好自己的网站才是根本。分享到此结束。如果你有更好的方法，欢迎在文章底部留言，我们一起交流分享。
行业解决方案:哪家媒体权重高收录快！ 这些平台在互联网行业遥遥领先！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！___广告推广是网络时代的主要推广方式之一。近年来，它在网络推广中的地位越来越重要。以其高性价比、高传播度、良好的推广效果而受到各家企业和品牌的青睐。软文推广重在“软文”。好的内容对其推广效果有着非常重要的影响，但推广技巧也不容忽视。
女性私聊网站() 高权重，高指数！软文发布平台，排名快速稳定！全程一对一优化，我们还可以提供代发文章服务！只需提供关键词和产品信息，将代发文章发给我们，最快当天刊登当天收录排名！详情请咨询微信/QQ：文章顶部或底部的联系方式！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！
如何发布带有排名的帖子：
1. 关键词排名算法
根据多年来与SEO高手和算法工程师的交流，我们推测“搜索引擎对一个关键词的排名算法”是根据网站综合权重和关键词这两个主要指标计算出来的自身的重量。
什么是网站的综合权重：搜索引擎是根据其他因素的综合权重计算出来的。（域名长、内容多、友链质量好、外链多的网站，理论上综合权重较高）
什么是关键词权重：通俗地说就是（一个关键词的有效曝光数），当搜索引擎收录一篇文章时，如果你的关键词有锚文本，假设搜索引擎给你的关键词权重得分是1分，没有锚文本是0.2分；当你有100篇带有锚文本的关键词文章时，这个关键词的权重是100分。
理解了以上问题后，我们再举两个例子来说明“关键词排序的原理”。
（1）为什么不能打造行业内高权重的网站关键词？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型网站=（500*20%）+（5*80%）=104分
（综合得分越高，排名越高）
(2) 为什么你的有些词排名比高权重网站高？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型网站=（500*20%）+（50*80%）=140分
（当你的关键词分数高的时候，你可以超越大站）
上面这个简单的公式可以帮助你理解权重函数在排名中的位置。真正的算法更复杂。以上两个主要函数值的计算公式我写一下。当然，公式中的权重比例和分数是我无法控制的。准确预测，这些是搜索引擎的秘密，只能通过长期的观察和分析才能判断：
网站综合权重值=网站标题词（得分范围20--100/条）+网站关键词（得分范围5-20/条）+友链词（2-20/条）+原创文章（0.02 -1/篇）+假原创文章（0.001-0.1/篇）+外链（0.001-0.1/篇）+访问速度分数（5-20/秒）+域名价值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/个） - 各种扣分（首页关键词堆砌、页面优化过度、垃圾友链、死链等）
标题，网站关键词是按多少来考虑的，整个网站给你100分，你一个网站写4个关键词，每个主要的关键词是25分，如果你写了20个master关键词，分数很低
原创和伪原创是根据质量来考虑和奖励的，我们将在下一节中详细讨论。
关键词权重 = 有效 关键词 收录
文章 (0.1--1/item) + 有效 关键词 收录
外部链接 (0.01-0.1/item) + 有效访问 关键词 (0.1-0.5/item) + 网站标题词(20--100/item) + 网站关键词 (5-20/item) + 友链词得分(2-20/item) -- 各种惩罚点（关键词堆叠等）
（同一篇文章可以获得网站综合权重分和关键词权重分）
搜索引擎可以通过增加或减少权重值来改变内容和外部链接的作用。
也就是说，今天写一篇好的原创文章=发100个外链。外链也不是完全没用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四节我们会详细讨论“SEO战略问题——同等人力成本下，如何提高效率。”
2. 原创
和伪原创
权重值的算法
搜索引擎如何赋予文章权重值和关键词权重值？
文章权重值=1*（1/相似文章数）+有效访问（0.01-0.1/次）-无效跳出（0.01-0.1/次）
（公式假设我预测的值是1，也可能是2）
经验好的文章关键词的权重会大于1，
跳出很高的文章 关键词 的权重会低于 1。
下面详细分析一下文章的权重质量得分：
原创度=1*（1/相似文章数1）=1分
优质伪原创=1*（1/4相似文章）=0.25分
低质量伪原创=1*（1/50相似文章）=0.02分
伪原创垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
（一个高质量原件 = 1,000 或 10,000 个假原件）
搜索引擎如何判断相似文章的数量？
首先对文章进行分词，
不明白分词的意思就去百度，
然后蜘蛛会将每个文本与百度数据库进行比较。
计算公式={（每段同字数/每段子字数）+（每段同字数/每段子字数）+...}/段落数（假设一组100 字）
搜索引擎如何发现垃圾邮件？
百度去年开始谈论他们的智能分析系统。
蜘蛛已经能够智能地理解句子是否流畅。
公式一=段落字数/段落字数=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分词顺序/与完整句子相比的相似度=相似度太低（属于不流畅的句子）=垃圾文章
如果您还在寻找推广渠道，请联系我，这里有最好的推广资源，高权重、高收录、高排名的网站，让您的产品不再为不被收录和排名而烦恼，一-全程一对一指导，提供直销优化服务！拿起你心爱的手机扫一扫，你将开启人生新篇章！
常见的软文类型包括以下几种：
1、知识型软文
顾名思义，知识类软文主要偏向于知识类和科普类文章，在分享知识的同时嵌入所要表达的内容。
比如我们在写某个企业的发展史的时候，可以在技术架构和开放流程上带上一些有优势的技术语言。
但请记住，语言生涩难懂。小编建议多看相关新闻，增加知识储备，不怕写不出来。
2.体验型软文
这类文章主要是向读者介绍一件事情的过程。
一般就是“我是怎么从xx到xx的”。可以从某个行业的代表人物入手，描述这个人创业成长的过程，传授一些相关的经验，适当的在文章中融入产品信息。，这样的广告方式不会让人反感，相反，会让人觉得发现了一些秘密。
3、娱乐软文
娱乐性的文章，可以参考各种笑话百科全书，或者一些流行的笑话，可以从中提炼出一些好的元素，与自己的产品相结合。这样的软文比较容易接受。
4.争议软文
有争议的话题往往最能引起用户的关注，比如“90后现在可以买房了吗？” 的。
所以，在写软文的时候，可以尝试一下这类文章，学会加入一些有争议的话题，增加关注度。
有什么方法可以发布不收录
在内的帖子吗？与您分享增加采集
的三个技巧
外部链接
外链的功能是推荐度，主要由蜘蛛实现。我们都知道这一点。虽然百度一直声称现在外链没用了，不会给网站加分，但是大家千万不要相信官方的鬼话。虽然外链的推荐度有所减弱，但它仍然是衡量一个网站权重的重要标准。
而且，更重要的是……外链是一个网站的路标，帮助蜘蛛引路，让蜘蛛顺着外链爬我们的网站。爬得越多，采集
就越好。
外部链接频率
有的人发现自己网站排名上下波动，收录量也是今天多明天少。原因很简单，你的外链参差不齐，频率乱了。每天定时定量做外链，才能保持稳定增长，才是上策。如果你真正去做seo，你会发现你网站的排名和网页的收录，都和你的外链数量直接相关。那些没用的就不用说了，就是外链多了，文章就录用了，外链掉了，文章就不录用了。
新站一上来就发20000个外链，然后就不管了。这与自杀没有什么不同。水长流就是这个道理，持续维护才叫seo...
网站权重
大家都知道权重越高，夹杂度越好。那么，如何快速增加体重呢？
笔者曾经用一个新网站做过测试，坚持每天在优质网站上发外链，一段时间后就忽略了蜘蛛。
一个月后回来看到收录了很多页面，权重为1，有的页面一周发布，有的页面半个多月发布。这里可以得出结论，权重与网站本身的索引量有关。新站虽然收录不好，但是可以以量取胜。我以前听过这样的说法。其实每一个内页的采集就相当于为网站做了一个高质量的外链。
我同意这个观点，大量的内页和大量的蜘蛛（外链）可以快速增加网站的权重。
软文营销只有明确区分每一种软文，才能写出适合特定环境的特定文章。如果文章类型区分不明确，写出来的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想发布关键词排名的软文，那么可以联系我，我们是一个专门优化排名的网站：（女性包房词），域名有17年的悠久历史，并且天天ip180w+在网络上的知名度极高，受到广大用户的青睐和认可！咨询微信/QQ：文章底部或顶部联系方式 查看全部
汇总:云优CMS采集实现网站收录优化
我们如何才能实现网站收录并提高排名？在我们优化网站提高排名之前，我们需要了解网站收录和排名的逻辑。搜索引擎索引一个网站，不管是什么类型的网站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根据网站的页面质量判断收录，然后给出排名，这就是搜索引擎判断收录网站的逻辑。
蜘蛛首先根据网页的链接地址寻找网页，通常是从首页开始，因为一般都是先抓取首页，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址来找到下一个网页，就一遍又一遍的搜索，直到爬完这个网站的所有页面。
了解了搜索引擎的逻辑后，我们可以通过以下几点来实现网站优化，实现网站收录，提高排名。
1.定期更新网站文章
网站文章的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时抓取。这种友好的行为使得搜索引擎抓取网站变得更加容易和方便。可以让我们得到更好的采集
。
2.更新优质网站文章
网站被收录后，要想获得好的排名，需要从文章质量入手。文章内容是否充实，文章是否能为用户解决相关问题（吸引用户点击），文章是原创还是伪原创等，优质的文章可以增加用户粘性。
3. 关键词的分布和密度
文章的关键词应该显示在标题中。网站的标题和内容必须相关。同时，关键词应该体现在文章的内容中。更好的办法是将内容均匀分布在各个部分，至于关键词的密度，我们可以在文章写完后再进行排版，也可以通过CMS插件进行智能排版。
当然，并不是说网站更新文章后就一定会收录。这时候我们可以通过搜索平台主动推送资源，缩短蜘蛛发现网站链接的时间。我们也可以在云游CMS采集插件上实现这个功能的自动化。
4、网站页面优化
我们可以通过以下设置来实现网页的优化：
1、所有页面设置静态链接，有利于搜索引擎抓取。
2、过长过深的静态页面链接不利于搜索引擎抓取，影响收录效率。建议页面链接深入到二级栏目，一级栏目更好。
3、XML地图提交给搜索引擎，HTML地图可以放在网站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。这样做的好处是可以增加网站所有页面被搜索引擎找到的概率。
4、H1标签每页使用一次，首页可以用在LOGO+文字上，栏目页和内容页可以用在标题上。每个H2-H6标签都应该控制在10个以内，标签太多容易导致过度优化。
5、内链建设需精简。过多的内部链接可能会导致过多的SEO优化，适得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齐全，可一次创建几十个或上百个采集任务，支持同时采集多个域名任务，自动过滤其他网站推广信息，支持多源采集（涵盖行业领先平台），支持图片本地化或存储在其他平台，全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送至搜索引擎
2、在自动发布功能中，可以设置发布次数、伪原创保留字、在标题中插入关键词、按规则插入本地图片等，提高文章的原创性
3、云游CMS采集插件可以批量监控不同CMS网站的数据（小旋风、一游、PB、知梦、WP、站群、帝国、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。随时查看已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。通过软件还可以直接查看每天的蜘蛛、合集、网站权重。
云游CMS采集
插件虽然功能强大，但是站长用心维护好自己的网站才是根本。分享到此结束。如果你有更好的方法，欢迎在文章底部留言，我们一起交流分享。
行业解决方案:哪家媒体权重高收录快！ 这些平台在互联网行业遥遥领先！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！___广告推广是网络时代的主要推广方式之一。近年来，它在网络推广中的地位越来越重要。以其高性价比、高传播度、良好的推广效果而受到各家企业和品牌的青睐。软文推广重在“软文”。好的内容对其推广效果有着非常重要的影响，但推广技巧也不容忽视。
女性私聊网站() 高权重，高指数！软文发布平台，排名快速稳定！全程一对一优化，我们还可以提供代发文章服务！只需提供关键词和产品信息，将代发文章发给我们，最快当天刊登当天收录排名！详情请咨询微信/QQ：文章顶部或底部的联系方式！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！
如何发布带有排名的帖子：
1. 关键词排名算法
根据多年来与SEO高手和算法工程师的交流，我们推测“搜索引擎对一个关键词的排名算法”是根据网站综合权重和关键词这两个主要指标计算出来的自身的重量。
什么是网站的综合权重：搜索引擎是根据其他因素的综合权重计算出来的。（域名长、内容多、友链质量好、外链多的网站，理论上综合权重较高）
什么是关键词权重：通俗地说就是（一个关键词的有效曝光数），当搜索引擎收录一篇文章时，如果你的关键词有锚文本，假设搜索引擎给你的关键词权重得分是1分，没有锚文本是0.2分；当你有100篇带有锚文本的关键词文章时，这个关键词的权重是100分。
理解了以上问题后，我们再举两个例子来说明“关键词排序的原理”。
（1）为什么不能打造行业内高权重的网站关键词？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型网站=（500*20%）+（5*80%）=104分
（综合得分越高，排名越高）
(2) 为什么你的有些词排名比高权重网站高？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型网站=（500*20%）+（50*80%）=140分
（当你的关键词分数高的时候，你可以超越大站）
上面这个简单的公式可以帮助你理解权重函数在排名中的位置。真正的算法更复杂。以上两个主要函数值的计算公式我写一下。当然，公式中的权重比例和分数是我无法控制的。准确预测，这些是搜索引擎的秘密，只能通过长期的观察和分析才能判断：
网站综合权重值=网站标题词（得分范围20--100/条）+网站关键词（得分范围5-20/条）+友链词（2-20/条）+原创文章（0.02 -1/篇）+假原创文章（0.001-0.1/篇）+外链（0.001-0.1/篇）+访问速度分数（5-20/秒）+域名价值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/个） - 各种扣分（首页关键词堆砌、页面优化过度、垃圾友链、死链等）
标题，网站关键词是按多少来考虑的，整个网站给你100分，你一个网站写4个关键词，每个主要的关键词是25分，如果你写了20个master关键词，分数很低
原创和伪原创是根据质量来考虑和奖励的，我们将在下一节中详细讨论。
关键词权重 = 有效 关键词 收录
文章 (0.1--1/item) + 有效 关键词 收录
外部链接 (0.01-0.1/item) + 有效访问 关键词 (0.1-0.5/item) + 网站标题词(20--100/item) + 网站关键词 (5-20/item) + 友链词得分(2-20/item) -- 各种惩罚点（关键词堆叠等）
（同一篇文章可以获得网站综合权重分和关键词权重分）
搜索引擎可以通过增加或减少权重值来改变内容和外部链接的作用。
也就是说，今天写一篇好的原创文章=发100个外链。外链也不是完全没用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四节我们会详细讨论“SEO战略问题——同等人力成本下，如何提高效率。”
2. 原创
和伪原创
权重值的算法
搜索引擎如何赋予文章权重值和关键词权重值？
文章权重值=1*（1/相似文章数）+有效访问（0.01-0.1/次）-无效跳出（0.01-0.1/次）
（公式假设我预测的值是1，也可能是2）
经验好的文章关键词的权重会大于1，
跳出很高的文章 关键词 的权重会低于 1。
下面详细分析一下文章的权重质量得分：
原创度=1*（1/相似文章数1）=1分
优质伪原创=1*（1/4相似文章）=0.25分
低质量伪原创=1*（1/50相似文章）=0.02分
伪原创垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
（一个高质量原件 = 1,000 或 10,000 个假原件）
搜索引擎如何判断相似文章的数量？
首先对文章进行分词，
不明白分词的意思就去百度，
然后蜘蛛会将每个文本与百度数据库进行比较。
计算公式={（每段同字数/每段子字数）+（每段同字数/每段子字数）+...}/段落数（假设一组100 字）
搜索引擎如何发现垃圾邮件？
百度去年开始谈论他们的智能分析系统。
蜘蛛已经能够智能地理解句子是否流畅。
公式一=段落字数/段落字数=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分词顺序/与完整句子相比的相似度=相似度太低（属于不流畅的句子）=垃圾文章
如果您还在寻找推广渠道，请联系我，这里有最好的推广资源，高权重、高收录、高排名的网站，让您的产品不再为不被收录和排名而烦恼，一-全程一对一指导，提供直销优化服务！拿起你心爱的手机扫一扫，你将开启人生新篇章！
常见的软文类型包括以下几种：
1、知识型软文
顾名思义，知识类软文主要偏向于知识类和科普类文章，在分享知识的同时嵌入所要表达的内容。
比如我们在写某个企业的发展史的时候，可以在技术架构和开放流程上带上一些有优势的技术语言。
但请记住，语言生涩难懂。小编建议多看相关新闻，增加知识储备，不怕写不出来。
2.体验型软文
这类文章主要是向读者介绍一件事情的过程。
一般就是“我是怎么从xx到xx的”。可以从某个行业的代表人物入手，描述这个人创业成长的过程，传授一些相关的经验，适当的在文章中融入产品信息。，这样的广告方式不会让人反感，相反，会让人觉得发现了一些秘密。
3、娱乐软文
娱乐性的文章，可以参考各种笑话百科全书，或者一些流行的笑话，可以从中提炼出一些好的元素，与自己的产品相结合。这样的软文比较容易接受。
4.争议软文
有争议的话题往往最能引起用户的关注，比如“90后现在可以买房了吗？” 的。
所以，在写软文的时候，可以尝试一下这类文章，学会加入一些有争议的话题，增加关注度。
有什么方法可以发布不收录
在内的帖子吗？与您分享增加采集
的三个技巧
外部链接
外链的功能是推荐度，主要由蜘蛛实现。我们都知道这一点。虽然百度一直声称现在外链没用了，不会给网站加分，但是大家千万不要相信官方的鬼话。虽然外链的推荐度有所减弱，但它仍然是衡量一个网站权重的重要标准。
而且，更重要的是……外链是一个网站的路标，帮助蜘蛛引路，让蜘蛛顺着外链爬我们的网站。爬得越多，采集
就越好。
外部链接频率
有的人发现自己网站排名上下波动，收录量也是今天多明天少。原因很简单，你的外链参差不齐，频率乱了。每天定时定量做外链，才能保持稳定增长，才是上策。如果你真正去做seo，你会发现你网站的排名和网页的收录，都和你的外链数量直接相关。那些没用的就不用说了，就是外链多了，文章就录用了，外链掉了，文章就不录用了。
新站一上来就发20000个外链，然后就不管了。这与自杀没有什么不同。水长流就是这个道理，持续维护才叫seo...
网站权重
大家都知道权重越高，夹杂度越好。那么，如何快速增加体重呢？
笔者曾经用一个新网站做过测试，坚持每天在优质网站上发外链，一段时间后就忽略了蜘蛛。
一个月后回来看到收录了很多页面，权重为1，有的页面一周发布，有的页面半个多月发布。这里可以得出结论，权重与网站本身的索引量有关。新站虽然收录不好，但是可以以量取胜。我以前听过这样的说法。其实每一个内页的采集就相当于为网站做了一个高质量的外链。
我同意这个观点，大量的内页和大量的蜘蛛（外链）可以快速增加网站的权重。
软文营销只有明确区分每一种软文，才能写出适合特定环境的特定文章。如果文章类型区分不明确，写出来的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想发布关键词排名的软文，那么可以联系我，我们是一个专门优化排名的网站：（女性包房词），域名有17年的悠久历史，并且天天ip180w+在网络上的知名度极高，受到广大用户的青睐和认可！咨询微信/QQ：文章底部或顶部联系方式
官方数据:优易QQ采集专家 v6.9
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-11-22 13:19
官方数据:优易QQ采集专家 v6.9
游易QQ采集
专家是一款专门采集
QQ号码的软件，可以设置各种条件进行在线搜索，定向搜索，快速获取有效客户QQ，内置4种采集
模式，多渠道获取海量QQ！
游易QQ采集
专家功能：
1.支持QQ条件在线搜索模式
相当于QQ客户端搜索面板，但无需依赖和登录客户端，即可自定义省份、城市、年龄、性别、是否在线等设置。只需添加一批自己的登录小号，即可循环多轮采集，配备自动识别验证码和全能换IP模块（点击观看换IP通用设置，自动识别验证码-视频教程），so那你值班有很多疯狂采集
，你还hold住吗~
较新的版本已经支持只支持临时会话的QQ采集
，陌生的QQ营销必备，你懂的！
2.支持QQ论坛提取有效客户
只需设置搜索关键词立即快速搜索，并可自定义采集页数，可采集所有页面
3.支持QQ空间访客提取
可以提取自己QQ好友的空间访客，也可以提取陌生人QQ的空间访客
4.支持企业QQ搜索
您可以按省份和行业搜索
5.软件支持后台采集，采集的同时可以做其他工作
6.软件可以过滤和去除重复数据
7、软件可以按照邮箱格式导出QQ，可以直接应用于群发软件，也可以按照纯QQ号导出，应用于QQ群发软件。
腾讯QQ现有用户7亿多，活跃用户3亿，各类QQ群超过5000万。拥有如此庞大的用户群体，其中蕴含的巨大商业价值成为网络营销的必然。土地。无论你是做企业品牌推广和产品推广，无论你是做各类网赚CPA、CPS，推广淘宝拍拍店铺，做淘宝客等等，用QQ做网络营销确实是一个营销和推广的好地方晋升。
解决方案:一种高速ADC同步采集系统及方法与流程
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种高速ADC同步采集系统及方法。
背景技术：
在数字信号处理系统中，前端需要采集信号，并将采集到的模拟信号转换成数字信号，这时会用到模数转换电路（adc，模数转换器，模数转换器或模数转换器），随着社会发展的需要，需要同时采集多路数据，并能充分保证各路之间的高精度同步。
目前一般采用时钟同步来实现多通道数据采集的同步，这对于单个adc中多通道的采样同步是有效的。但是，对于多芯片adc采集系统，各个adc芯片的制造差异，以及各个adc在长期使用后的性能差异，不能仅仅依靠采样时钟的同步来解决采集通道之间的相位差，并且无法实现多通道数据采集的同步。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种高速adc同步采集系统及方法，以改善现有技术中仅靠采样时钟的同步无法实现多通道数据采集同步的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种高速adc同步采集系统，包括时钟同步子系统和至少一个广告采集子系统，时钟同步子系统与广告采集子系统连接，其中，
时钟同步子系统用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告采集子系统；
ad采集子系统用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实施过程中，时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统。多个参考时钟信号使整个系统的输入参考时钟为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统能够实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，时钟同步子系统包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块；
时钟分配模块，用于生成参考时钟信号；
第一驱动模块用以产生同步信号；
第二驱动模块用以产生触发信号。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；
fpga模块用于处理采样数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统进行信号传输。
在上述实现过程中，时钟同步子系统向各个广告采集子系统发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与adc单元相连。 FPGA模块；
锁相环单元，用于产生采样时钟信号和sysref信号，并送至adc单元；
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，锁相环单元还用于产生FPGA时钟信号，并将FPGA时钟信号发送给FPGA模块。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统分别向时钟同步子系统发送同步信号；时钟同步子系统对同步信号进行运算，得到运算结果信号，发送给广告采集子系统。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，分别输出运算结果给四块ad采集板达到多板采集同步目的）
上述实现过程中，通过时钟同步子系统计算广告采集子系统的同步信号，然后将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，实现同步多通道数据采集目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告采集子系统产生的采样数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集方法，包括以下步骤：
产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟为同源时钟，可以达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。
本发明实施例至少具有以下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步信号，送至相应的ad采集子系统，使整个系统实现时钟同步，ad采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。通过使用同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输的效率。通过锁相环单元，可以对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到同相信号，避免了相位差造成的数据采集不同步，进一步提高了数据采集的同步性。采用jesd204b接口，可实现高数据吞吐量的传输，无需数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；并且不需要使用大量的I/O口，节省了I/O口。广告采集子系统的同步信号经过时钟同步子系统计算后，将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，
图纸说明
为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对实施例中使用的附图进行简单介绍。应当理解，下列附图仅为本发明的部分实施例，不应视为对范围的限制，本领域的技术人员基于这些附图在没有作出创造性劳动的情况下，还可以获得其他相关附图。
图1为本发明实施例提供的高速adc同步采集系统框图；
图2是本发明实施例提供的一种高速adc同步采集系统信号同步结构图；
如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。
图标：110时钟同步子系统；120 广告采集子系统。
详细方法
为使本申请实施例的目的、技术方案及优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例都属于本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。可以以各种不同的配置布置和设计本文的附图中大体上描述和图示的本申请的实施例的组件。
因此，以下附图中提供的对本申请实施例的详细描述并不旨在限制要求保护的申请的范围，而仅代表本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在以下附图中，相同的数字和字母表示相似的项目，因此，一旦在一个图中定义了一个项目，则不需要在后续附图中进一步定义和解释。同时，在本申请的说明书中，“第一”、“第二”等词语仅用于区分描述，不能理解为表示或暗示相对重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录
”、“收录
”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录
，使得收录
一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。在没有进一步限制的情况下，由短语“收录
……”定义的元素
在本申请的说明书中，需要说明的是，“上”、“下”、“内”、“外”等用语所表示的方位或位置关系，均以图中所示的方位或位置关系为准。附图、或应用产品在使用时通常的朝向或位置关系仅为了描述应用的方便和简化描述，并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的朝向、构造和以特定方向操作，因此不应理解为对应用的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“设置”和“连接”应当广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接。连接，或整体连接；可以是机械连接，也可以是电气连接；可以是直接连接，也可以是通过中介间接连接，可以是两个组件的内部通信。本领域的普通技术人员可以在特定情况下理解本申请中上述术语的具体含义。
例子
下面结合附图对本申请的一些实施方式进行详细说明。在不冲突的情况下，下述各实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
请参考图。1和图。2. 图。附图说明图1为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统框图。如图。图2为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统的信号同步结构图。
高速adc同步采集系统包括时钟同步子系统110和至少一个ad采集子系统120，时钟同步子系统110与ad采集子系统120连接，时钟同步子系统110可以通过时钟同步板实现，广告获取子系统120可以通过广告获取板来实现。比如1块时钟同步板接4块ad采集板，每块ad采集板有2路adc，这样就可以实现8路adc同步采集。一块时钟同步板接三块ad采集板，每块ad采集板有一个adc通道，可以实现3路adc同步采集。
时钟同步子系统110用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告获取子系统120；其中，时钟同步子系统110包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块。
时钟分配模块用于产生参考时钟信号；时钟分配模块包括参考扇出缓冲单元，参考扇出缓冲单元接收外部晶振产生的参考时钟信号，并通过参考扇出缓冲单元增加参考时钟的输出个数信号可以获得多个相同的参考时钟信号，参考时钟信号的数量根据采集通道的数量设置。输出的参考时钟信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。时钟分配模块还包括同步电路单元，参考扇出缓冲单元也输出参考时钟信号给同步电路单元。
例如，如果采集通道数为8，则时钟分配模块可以通过参考扇出缓冲单元产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4、参考时钟信号时钟信号5、参考时钟信号6、参考时钟信号7、参考时钟信号8。采集通道数为4，时钟分配模块通过参考扇出缓冲单元可产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4 .
第一驱动模块用于产生同步信号；外部同步信号和参考时钟信号输入同步电路单元产生sync-rt信号，第一驱动模块包括sync-rt扇出缓冲单元，sync-rt信号输入sync -RT扇出缓冲单元后输出多个同步信号。同步信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。
第二驱动模块用以产生触发信号。第二驱动模块包括触发分配单元，外部触发源产生外部触发信号发送给触发分配单元，并将外部触发信号分成多个触发信号。触发信号通过匹配线缆发送至相应的广告获取子系统120。
广告采集子系统120用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
其中，广告获取子系统120包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；fmcadc模块可以通过fmcadc板来实现。fmcadc模块通过fmc模块与fpga模块相连，方便数据传输。
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；采样数据通过fmc模块的fmc接口传输，fpga模块中fpga的i/o接口通过fmc接口传输 与fpga分离，简化了i/o接口模块的设计，最大化fpga模块的可重用性。
fpga模块用于处理采样数据。其中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告获取子系统120产生的采样数据。
fpga载板可以使用fmc+ku115架构的pcie载板。ku115丰富的高速接口资源，可以保证采样率为3.2g的8个通道的数据可以完整的传输到fpga。fpga采用并行处理的方式来满足处理要求。fpga载板与上位机连接，可以是多插槽的pcie电脑，上位机软件安装在上位机上，用于用户二次开发的c/c++程序设计，以及用户可以通过编程实现读写文件的操作。保存采集
的数据。采集
的数据也可以显示给用户。fmc+ku115架构的pcie载板是现有技术，
在上述实施过程中，时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统120。多个参考时钟信号使得整个系统将输入的参考时钟作为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；时钟同步子系统将输入的同步信号分成多个相同的同步信号，并将同步信号发送给广告采集子系统，使每个广告采集子系统接收到的同步信号完全相同，从而达到多路同步的目的可实现采集同步；时钟同步子系统将输入的触发信号分成多个相同的触发信号，并将触发信号发送给广告采集子系统，每个广告采集子系统接收到的触发信号完全相同，从而达到多路触发同步的目的可以实现; 使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证了多路采集系统的同步，保证了数据的准确性和有效性。
其中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统110进行信号传输。同步接口单元可以采用同步接口实现，同步接口可以设置在机箱内部，时钟同步板之间通过内部线缆连接，避免前面板连接线过于凌乱。同步接口单元可采用ADI的ez204sync技术，实现多板时钟分配的低分配误差，各时钟分配单元和fmcadc模块的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述实现过程中，时钟同步子系统110向各个广告采集子系统120发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率效率 。
其中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与fpga模块相连；
锁相环单元用于产生采样时钟信号和sysref信号，送至adc单元；锁相环单元接收参考时钟信号和同步信号，通过锁相环原理得到采样时钟和sysref信号，送至ADC单元。PLL单元可以接本地晶振，本地晶振为100mhz。PLL单元包括PLL和分频器
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。adc单元在接收到采样时钟信号和sysref信号后开始进行数据采集，并将其转换为数字信号，然后将得到的数字信号传输给fpga模块。
adc单元可以是广告采集卡，广告采集卡的型号可以是qt7126。qt7126的广告采集卡收录
一颗型号为adc12dj3200的数模转换芯片。qt7126ad采集卡支持触发输出和触发输入；internal reference clock和external reference 在时钟模式下，可以通过spi总线选择时钟源。同时还支持HPC高引脚数连接器和LPC类型，可通过FMC接口与FPGA进行数据传输。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1规范，包括结构件、子卡尺寸、面板连接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和适应性。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
其中，锁相环单元还用于产生fpga时钟信号，并将fpga时钟信号发送给fpga模块。fpga模块根据fpga时钟信号和sysref信号对接收到的采样数据进行存储和处理。
其中adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。jesd204b接口是一种基于高速serdes的新型adc/dac数据传输接口。随着adc/dac采样率的不断提高，数据吞吐量也在不断增加。对于500msps以上的adc/dac，数据吞吐率动辄几十g，而使用传统的cmos和lvds（低压差分信号）已经难以满足设计要求，jesd204b接口可以满足以上要求。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
其中，广告采集子系统120分别向时钟同步子系统110发送同步信号；广告获取子系统120采用jesd204b接口。jesd204b接口传输时，会有同步信号。ad获取子系统120从jesd204b接口传输一个sync信号给时钟同步子系统110，时钟同步子系统110将接收到的sync信号与sync信号进行AND运算得到运算结果信号，然后传输运算结果信号分别到广告采集板。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，
在上述实现过程中，时钟同步子系统110计算出广告获取子系统120的同步信号后，将结果传送给广告获取子系统120，从而控制广告获取子系统120进行数据获取，实现了多-channel 数据采集同步的目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
请参考图。3. 如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。基于同一发明构思，本发明还提出一种高速adc同步采集方法，包括以下步骤：
步骤s110：产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
步骤s120：根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统能够使用输入的参考时钟信号。时钟为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，保证了多路采集系统的同步，
综上所述，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步时钟信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟作为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多路采集同步的目的；多个相同的触发信号可以达到多通道触发同步的目的；使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据。准确有效。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录
在本申请的保护范围之内。
对于本领域的技术人员来说显而易见的是，本申请不限于上述示例性实施例的细节，而是可以在不脱离本申请的精神或本质特征的情况下以其他特定形式实施本申请应用。因此，实施例在所有观点上都应被视为示例性而非限制性的，并且本申请的范围由所附权利要求而不是前述描述限定，并且旨在通过以下方式限定本申请的范围所附权利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含义和范围内的所有变化都收录
在本申请中。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制相关权利要求。 查看全部
游易QQ采集
专家是一款专门采集
QQ号码的软件，可以设置各种条件进行在线搜索，定向搜索，快速获取有效客户QQ，内置4种采集
模式，多渠道获取海量QQ！
游易QQ采集
专家功能：
1.支持QQ条件在线搜索模式
相当于QQ客户端搜索面板，但无需依赖和登录客户端，即可自定义省份、城市、年龄、性别、是否在线等设置。只需添加一批自己的登录小号，即可循环多轮采集，配备自动识别验证码和全能换IP模块（点击观看换IP通用设置，自动识别验证码-视频教程），so那你值班有很多疯狂采集
，你还hold住吗~
较新的版本已经支持只支持临时会话的QQ采集
，陌生的QQ营销必备，你懂的！
2.支持QQ论坛提取有效客户
只需设置搜索关键词立即快速搜索，并可自定义采集页数，可采集所有页面
3.支持QQ空间访客提取
可以提取自己QQ好友的空间访客，也可以提取陌生人QQ的空间访客
4.支持企业QQ搜索
您可以按省份和行业搜索
5.软件支持后台采集，采集的同时可以做其他工作
6.软件可以过滤和去除重复数据
7、软件可以按照邮箱格式导出QQ，可以直接应用于群发软件，也可以按照纯QQ号导出，应用于QQ群发软件。
腾讯QQ现有用户7亿多，活跃用户3亿，各类QQ群超过5000万。拥有如此庞大的用户群体，其中蕴含的巨大商业价值成为网络营销的必然。土地。无论你是做企业品牌推广和产品推广，无论你是做各类网赚CPA、CPS，推广淘宝拍拍店铺，做淘宝客等等，用QQ做网络营销确实是一个营销和推广的好地方晋升。
解决方案:一种高速ADC同步采集系统及方法与流程
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种高速ADC同步采集系统及方法。
背景技术：
在数字信号处理系统中，前端需要采集信号，并将采集到的模拟信号转换成数字信号，这时会用到模数转换电路（adc，模数转换器，模数转换器或模数转换器），随着社会发展的需要，需要同时采集多路数据，并能充分保证各路之间的高精度同步。
目前一般采用时钟同步来实现多通道数据采集的同步，这对于单个adc中多通道的采样同步是有效的。但是，对于多芯片adc采集系统，各个adc芯片的制造差异，以及各个adc在长期使用后的性能差异，不能仅仅依靠采样时钟的同步来解决采集通道之间的相位差，并且无法实现多通道数据采集的同步。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种高速adc同步采集系统及方法，以改善现有技术中仅靠采样时钟的同步无法实现多通道数据采集同步的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种高速adc同步采集系统，包括时钟同步子系统和至少一个广告采集子系统，时钟同步子系统与广告采集子系统连接，其中，
时钟同步子系统用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告采集子系统；
ad采集子系统用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实施过程中，时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统。多个参考时钟信号使整个系统的输入参考时钟为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统能够实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，时钟同步子系统包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块；
时钟分配模块，用于生成参考时钟信号；
第一驱动模块用以产生同步信号；
第二驱动模块用以产生触发信号。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；
fpga模块用于处理采样数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统进行信号传输。
在上述实现过程中，时钟同步子系统向各个广告采集子系统发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与adc单元相连。 FPGA模块；
锁相环单元，用于产生采样时钟信号和sysref信号，并送至adc单元；
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，锁相环单元还用于产生FPGA时钟信号，并将FPGA时钟信号发送给FPGA模块。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统分别向时钟同步子系统发送同步信号；时钟同步子系统对同步信号进行运算，得到运算结果信号，发送给广告采集子系统。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，分别输出运算结果给四块ad采集板达到多板采集同步目的）
上述实现过程中，通过时钟同步子系统计算广告采集子系统的同步信号，然后将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，实现同步多通道数据采集目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告采集子系统产生的采样数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集方法，包括以下步骤：
产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟为同源时钟，可以达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。
本发明实施例至少具有以下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步信号，送至相应的ad采集子系统，使整个系统实现时钟同步，ad采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。通过使用同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输的效率。通过锁相环单元，可以对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到同相信号，避免了相位差造成的数据采集不同步，进一步提高了数据采集的同步性。采用jesd204b接口，可实现高数据吞吐量的传输，无需数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；并且不需要使用大量的I/O口，节省了I/O口。广告采集子系统的同步信号经过时钟同步子系统计算后，将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，
图纸说明
为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对实施例中使用的附图进行简单介绍。应当理解，下列附图仅为本发明的部分实施例，不应视为对范围的限制，本领域的技术人员基于这些附图在没有作出创造性劳动的情况下，还可以获得其他相关附图。
图1为本发明实施例提供的高速adc同步采集系统框图；
图2是本发明实施例提供的一种高速adc同步采集系统信号同步结构图；
如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。
图标：110时钟同步子系统；120 广告采集子系统。
详细方法
为使本申请实施例的目的、技术方案及优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例都属于本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。可以以各种不同的配置布置和设计本文的附图中大体上描述和图示的本申请的实施例的组件。
因此，以下附图中提供的对本申请实施例的详细描述并不旨在限制要求保护的申请的范围，而仅代表本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在以下附图中，相同的数字和字母表示相似的项目，因此，一旦在一个图中定义了一个项目，则不需要在后续附图中进一步定义和解释。同时，在本申请的说明书中，“第一”、“第二”等词语仅用于区分描述，不能理解为表示或暗示相对重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录
”、“收录
”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录
，使得收录
一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。在没有进一步限制的情况下，由短语“收录
……”定义的元素
在本申请的说明书中，需要说明的是，“上”、“下”、“内”、“外”等用语所表示的方位或位置关系，均以图中所示的方位或位置关系为准。附图、或应用产品在使用时通常的朝向或位置关系仅为了描述应用的方便和简化描述，并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的朝向、构造和以特定方向操作，因此不应理解为对应用的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“设置”和“连接”应当广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接。连接，或整体连接；可以是机械连接，也可以是电气连接；可以是直接连接，也可以是通过中介间接连接，可以是两个组件的内部通信。本领域的普通技术人员可以在特定情况下理解本申请中上述术语的具体含义。
例子
下面结合附图对本申请的一些实施方式进行详细说明。在不冲突的情况下，下述各实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
请参考图。1和图。2. 图。附图说明图1为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统框图。如图。图2为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统的信号同步结构图。
高速adc同步采集系统包括时钟同步子系统110和至少一个ad采集子系统120，时钟同步子系统110与ad采集子系统120连接，时钟同步子系统110可以通过时钟同步板实现，广告获取子系统120可以通过广告获取板来实现。比如1块时钟同步板接4块ad采集板，每块ad采集板有2路adc，这样就可以实现8路adc同步采集。一块时钟同步板接三块ad采集板，每块ad采集板有一个adc通道，可以实现3路adc同步采集。
时钟同步子系统110用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告获取子系统120；其中，时钟同步子系统110包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块。
时钟分配模块用于产生参考时钟信号；时钟分配模块包括参考扇出缓冲单元，参考扇出缓冲单元接收外部晶振产生的参考时钟信号，并通过参考扇出缓冲单元增加参考时钟的输出个数信号可以获得多个相同的参考时钟信号，参考时钟信号的数量根据采集通道的数量设置。输出的参考时钟信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。时钟分配模块还包括同步电路单元，参考扇出缓冲单元也输出参考时钟信号给同步电路单元。
例如，如果采集通道数为8，则时钟分配模块可以通过参考扇出缓冲单元产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4、参考时钟信号时钟信号5、参考时钟信号6、参考时钟信号7、参考时钟信号8。采集通道数为4，时钟分配模块通过参考扇出缓冲单元可产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4 .
第一驱动模块用于产生同步信号；外部同步信号和参考时钟信号输入同步电路单元产生sync-rt信号，第一驱动模块包括sync-rt扇出缓冲单元，sync-rt信号输入sync -RT扇出缓冲单元后输出多个同步信号。同步信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。
第二驱动模块用以产生触发信号。第二驱动模块包括触发分配单元，外部触发源产生外部触发信号发送给触发分配单元，并将外部触发信号分成多个触发信号。触发信号通过匹配线缆发送至相应的广告获取子系统120。
广告采集子系统120用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
其中，广告获取子系统120包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；fmcadc模块可以通过fmcadc板来实现。fmcadc模块通过fmc模块与fpga模块相连，方便数据传输。
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；采样数据通过fmc模块的fmc接口传输，fpga模块中fpga的i/o接口通过fmc接口传输 与fpga分离，简化了i/o接口模块的设计，最大化fpga模块的可重用性。
fpga模块用于处理采样数据。其中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告获取子系统120产生的采样数据。
fpga载板可以使用fmc+ku115架构的pcie载板。ku115丰富的高速接口资源，可以保证采样率为3.2g的8个通道的数据可以完整的传输到fpga。fpga采用并行处理的方式来满足处理要求。fpga载板与上位机连接，可以是多插槽的pcie电脑，上位机软件安装在上位机上，用于用户二次开发的c/c++程序设计，以及用户可以通过编程实现读写文件的操作。保存采集
的数据。采集
的数据也可以显示给用户。fmc+ku115架构的pcie载板是现有技术，
在上述实施过程中，时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统120。多个参考时钟信号使得整个系统将输入的参考时钟作为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；时钟同步子系统将输入的同步信号分成多个相同的同步信号，并将同步信号发送给广告采集子系统，使每个广告采集子系统接收到的同步信号完全相同，从而达到多路同步的目的可实现采集同步；时钟同步子系统将输入的触发信号分成多个相同的触发信号，并将触发信号发送给广告采集子系统，每个广告采集子系统接收到的触发信号完全相同，从而达到多路触发同步的目的可以实现; 使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证了多路采集系统的同步，保证了数据的准确性和有效性。
其中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统110进行信号传输。同步接口单元可以采用同步接口实现，同步接口可以设置在机箱内部，时钟同步板之间通过内部线缆连接，避免前面板连接线过于凌乱。同步接口单元可采用ADI的ez204sync技术，实现多板时钟分配的低分配误差，各时钟分配单元和fmcadc模块的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述实现过程中，时钟同步子系统110向各个广告采集子系统120发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率效率 。
其中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与fpga模块相连；
锁相环单元用于产生采样时钟信号和sysref信号，送至adc单元；锁相环单元接收参考时钟信号和同步信号，通过锁相环原理得到采样时钟和sysref信号，送至ADC单元。PLL单元可以接本地晶振，本地晶振为100mhz。PLL单元包括PLL和分频器
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。adc单元在接收到采样时钟信号和sysref信号后开始进行数据采集，并将其转换为数字信号，然后将得到的数字信号传输给fpga模块。
adc单元可以是广告采集卡，广告采集卡的型号可以是qt7126。qt7126的广告采集卡收录
一颗型号为adc12dj3200的数模转换芯片。qt7126ad采集卡支持触发输出和触发输入；internal reference clock和external reference 在时钟模式下，可以通过spi总线选择时钟源。同时还支持HPC高引脚数连接器和LPC类型，可通过FMC接口与FPGA进行数据传输。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1规范，包括结构件、子卡尺寸、面板连接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和适应性。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
其中，锁相环单元还用于产生fpga时钟信号，并将fpga时钟信号发送给fpga模块。fpga模块根据fpga时钟信号和sysref信号对接收到的采样数据进行存储和处理。
其中adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。jesd204b接口是一种基于高速serdes的新型adc/dac数据传输接口。随着adc/dac采样率的不断提高，数据吞吐量也在不断增加。对于500msps以上的adc/dac，数据吞吐率动辄几十g，而使用传统的cmos和lvds（低压差分信号）已经难以满足设计要求，jesd204b接口可以满足以上要求。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
其中，广告采集子系统120分别向时钟同步子系统110发送同步信号；广告获取子系统120采用jesd204b接口。jesd204b接口传输时，会有同步信号。ad获取子系统120从jesd204b接口传输一个sync信号给时钟同步子系统110，时钟同步子系统110将接收到的sync信号与sync信号进行AND运算得到运算结果信号，然后传输运算结果信号分别到广告采集板。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，
在上述实现过程中，时钟同步子系统110计算出广告获取子系统120的同步信号后，将结果传送给广告获取子系统120，从而控制广告获取子系统120进行数据获取，实现了多-channel 数据采集同步的目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
请参考图。3. 如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。基于同一发明构思，本发明还提出一种高速adc同步采集方法，包括以下步骤：
步骤s110：产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
步骤s120：根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统能够使用输入的参考时钟信号。时钟为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，保证了多路采集系统的同步，
综上所述，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步时钟信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟作为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多路采集同步的目的；多个相同的触发信号可以达到多通道触发同步的目的；使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据。准确有效。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录
在本申请的保护范围之内。
对于本领域的技术人员来说显而易见的是，本申请不限于上述示例性实施例的细节，而是可以在不脱离本申请的精神或本质特征的情况下以其他特定形式实施本申请应用。因此，实施例在所有观点上都应被视为示例性而非限制性的，并且本申请的范围由所附权利要求而不是前述描述限定，并且旨在通过以下方式限定本申请的范围所附权利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含义和范围内的所有变化都收录
在本申请中。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制相关权利要求。 查看全部
官方数据:优易QQ采集专家 v6.9
游易QQ采集
专家是一款专门采集
QQ号码的软件，可以设置各种条件进行在线搜索，定向搜索，快速获取有效客户QQ，内置4种采集
模式，多渠道获取海量QQ！
游易QQ采集
专家功能：
1.支持QQ条件在线搜索模式
相当于QQ客户端搜索面板，但无需依赖和登录客户端，即可自定义省份、城市、年龄、性别、是否在线等设置。只需添加一批自己的登录小号，即可循环多轮采集，配备自动识别验证码和全能换IP模块（点击观看换IP通用设置，自动识别验证码-视频教程），so那你值班有很多疯狂采集
，你还hold住吗~
较新的版本已经支持只支持临时会话的QQ采集
，陌生的QQ营销必备，你懂的！
2.支持QQ论坛提取有效客户
只需设置搜索关键词立即快速搜索，并可自定义采集页数，可采集所有页面
3.支持QQ空间访客提取
可以提取自己QQ好友的空间访客，也可以提取陌生人QQ的空间访客
4.支持企业QQ搜索
您可以按省份和行业搜索
5.软件支持后台采集，采集的同时可以做其他工作
6.软件可以过滤和去除重复数据
7、软件可以按照邮箱格式导出QQ，可以直接应用于群发软件，也可以按照纯QQ号导出，应用于QQ群发软件。
腾讯QQ现有用户7亿多，活跃用户3亿，各类QQ群超过5000万。拥有如此庞大的用户群体，其中蕴含的巨大商业价值成为网络营销的必然。土地。无论你是做企业品牌推广和产品推广，无论你是做各类网赚CPA、CPS，推广淘宝拍拍店铺，做淘宝客等等，用QQ做网络营销确实是一个营销和推广的好地方晋升。
解决方案:一种高速ADC同步采集系统及方法与流程
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种高速ADC同步采集系统及方法。
背景技术：
在数字信号处理系统中，前端需要采集信号，并将采集到的模拟信号转换成数字信号，这时会用到模数转换电路（adc，模数转换器，模数转换器或模数转换器），随着社会发展的需要，需要同时采集多路数据，并能充分保证各路之间的高精度同步。
目前一般采用时钟同步来实现多通道数据采集的同步，这对于单个adc中多通道的采样同步是有效的。但是，对于多芯片adc采集系统，各个adc芯片的制造差异，以及各个adc在长期使用后的性能差异，不能仅仅依靠采样时钟的同步来解决采集通道之间的相位差，并且无法实现多通道数据采集的同步。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种高速adc同步采集系统及方法，以改善现有技术中仅靠采样时钟的同步无法实现多通道数据采集同步的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种高速adc同步采集系统，包括时钟同步子系统和至少一个广告采集子系统，时钟同步子系统与广告采集子系统连接，其中，
时钟同步子系统用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告采集子系统；
ad采集子系统用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实施过程中，时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统。多个参考时钟信号使整个系统的输入参考时钟为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统能够实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，时钟同步子系统包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块；
时钟分配模块，用于生成参考时钟信号；
第一驱动模块用以产生同步信号；
第二驱动模块用以产生触发信号。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；
fpga模块用于处理采样数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统进行信号传输。
在上述实现过程中，时钟同步子系统向各个广告采集子系统发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与adc单元相连。 FPGA模块；
锁相环单元，用于产生采样时钟信号和sysref信号，并送至adc单元；
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，锁相环单元还用于产生FPGA时钟信号，并将FPGA时钟信号发送给FPGA模块。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统分别向时钟同步子系统发送同步信号；时钟同步子系统对同步信号进行运算，得到运算结果信号，发送给广告采集子系统。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，分别输出运算结果给四块ad采集板达到多板采集同步目的）
上述实现过程中，通过时钟同步子系统计算广告采集子系统的同步信号，然后将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，实现同步多通道数据采集目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告采集子系统产生的采样数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集方法，包括以下步骤：
产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟为同源时钟，可以达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。
本发明实施例至少具有以下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步信号，送至相应的ad采集子系统，使整个系统实现时钟同步，ad采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。通过使用同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输的效率。通过锁相环单元，可以对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到同相信号，避免了相位差造成的数据采集不同步，进一步提高了数据采集的同步性。采用jesd204b接口，可实现高数据吞吐量的传输，无需数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；并且不需要使用大量的I/O口，节省了I/O口。广告采集子系统的同步信号经过时钟同步子系统计算后，将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，
图纸说明
为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对实施例中使用的附图进行简单介绍。应当理解，下列附图仅为本发明的部分实施例，不应视为对范围的限制，本领域的技术人员基于这些附图在没有作出创造性劳动的情况下，还可以获得其他相关附图。
图1为本发明实施例提供的高速adc同步采集系统框图；
图2是本发明实施例提供的一种高速adc同步采集系统信号同步结构图；
如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。
图标：110时钟同步子系统；120 广告采集子系统。
详细方法
为使本申请实施例的目的、技术方案及优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例都属于本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。可以以各种不同的配置布置和设计本文的附图中大体上描述和图示的本申请的实施例的组件。
因此，以下附图中提供的对本申请实施例的详细描述并不旨在限制要求保护的申请的范围，而仅代表本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在以下附图中，相同的数字和字母表示相似的项目，因此，一旦在一个图中定义了一个项目，则不需要在后续附图中进一步定义和解释。同时，在本申请的说明书中，“第一”、“第二”等词语仅用于区分描述，不能理解为表示或暗示相对重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录
”、“收录
”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录
，使得收录
一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。在没有进一步限制的情况下，由短语“收录
……”定义的元素
在本申请的说明书中，需要说明的是，“上”、“下”、“内”、“外”等用语所表示的方位或位置关系，均以图中所示的方位或位置关系为准。附图、或应用产品在使用时通常的朝向或位置关系仅为了描述应用的方便和简化描述，并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的朝向、构造和以特定方向操作，因此不应理解为对应用的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“设置”和“连接”应当广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接。连接，或整体连接；可以是机械连接，也可以是电气连接；可以是直接连接，也可以是通过中介间接连接，可以是两个组件的内部通信。本领域的普通技术人员可以在特定情况下理解本申请中上述术语的具体含义。
例子
下面结合附图对本申请的一些实施方式进行详细说明。在不冲突的情况下，下述各实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
请参考图。1和图。2. 图。附图说明图1为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统框图。如图。图2为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统的信号同步结构图。
高速adc同步采集系统包括时钟同步子系统110和至少一个ad采集子系统120，时钟同步子系统110与ad采集子系统120连接，时钟同步子系统110可以通过时钟同步板实现，广告获取子系统120可以通过广告获取板来实现。比如1块时钟同步板接4块ad采集板，每块ad采集板有2路adc，这样就可以实现8路adc同步采集。一块时钟同步板接三块ad采集板，每块ad采集板有一个adc通道，可以实现3路adc同步采集。
时钟同步子系统110用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告获取子系统120；其中，时钟同步子系统110包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块。
时钟分配模块用于产生参考时钟信号；时钟分配模块包括参考扇出缓冲单元，参考扇出缓冲单元接收外部晶振产生的参考时钟信号，并通过参考扇出缓冲单元增加参考时钟的输出个数信号可以获得多个相同的参考时钟信号，参考时钟信号的数量根据采集通道的数量设置。输出的参考时钟信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。时钟分配模块还包括同步电路单元，参考扇出缓冲单元也输出参考时钟信号给同步电路单元。
例如，如果采集通道数为8，则时钟分配模块可以通过参考扇出缓冲单元产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4、参考时钟信号时钟信号5、参考时钟信号6、参考时钟信号7、参考时钟信号8。采集通道数为4，时钟分配模块通过参考扇出缓冲单元可产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4 .
第一驱动模块用于产生同步信号；外部同步信号和参考时钟信号输入同步电路单元产生sync-rt信号，第一驱动模块包括sync-rt扇出缓冲单元，sync-rt信号输入sync -RT扇出缓冲单元后输出多个同步信号。同步信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。
第二驱动模块用以产生触发信号。第二驱动模块包括触发分配单元，外部触发源产生外部触发信号发送给触发分配单元，并将外部触发信号分成多个触发信号。触发信号通过匹配线缆发送至相应的广告获取子系统120。
广告采集子系统120用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
其中，广告获取子系统120包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；fmcadc模块可以通过fmcadc板来实现。fmcadc模块通过fmc模块与fpga模块相连，方便数据传输。
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；采样数据通过fmc模块的fmc接口传输，fpga模块中fpga的i/o接口通过fmc接口传输 与fpga分离，简化了i/o接口模块的设计，最大化fpga模块的可重用性。
fpga模块用于处理采样数据。其中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告获取子系统120产生的采样数据。
fpga载板可以使用fmc+ku115架构的pcie载板。ku115丰富的高速接口资源，可以保证采样率为3.2g的8个通道的数据可以完整的传输到fpga。fpga采用并行处理的方式来满足处理要求。fpga载板与上位机连接，可以是多插槽的pcie电脑，上位机软件安装在上位机上，用于用户二次开发的c/c++程序设计，以及用户可以通过编程实现读写文件的操作。保存采集
的数据。采集
的数据也可以显示给用户。fmc+ku115架构的pcie载板是现有技术，
在上述实施过程中，时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统120。多个参考时钟信号使得整个系统将输入的参考时钟作为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；时钟同步子系统将输入的同步信号分成多个相同的同步信号，并将同步信号发送给广告采集子系统，使每个广告采集子系统接收到的同步信号完全相同，从而达到多路同步的目的可实现采集同步；时钟同步子系统将输入的触发信号分成多个相同的触发信号，并将触发信号发送给广告采集子系统，每个广告采集子系统接收到的触发信号完全相同，从而达到多路触发同步的目的可以实现; 使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证了多路采集系统的同步，保证了数据的准确性和有效性。
其中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统110进行信号传输。同步接口单元可以采用同步接口实现，同步接口可以设置在机箱内部，时钟同步板之间通过内部线缆连接，避免前面板连接线过于凌乱。同步接口单元可采用ADI的ez204sync技术，实现多板时钟分配的低分配误差，各时钟分配单元和fmcadc模块的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述实现过程中，时钟同步子系统110向各个广告采集子系统120发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率效率 。
其中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与fpga模块相连；
锁相环单元用于产生采样时钟信号和sysref信号，送至adc单元；锁相环单元接收参考时钟信号和同步信号，通过锁相环原理得到采样时钟和sysref信号，送至ADC单元。PLL单元可以接本地晶振，本地晶振为100mhz。PLL单元包括PLL和分频器
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。adc单元在接收到采样时钟信号和sysref信号后开始进行数据采集，并将其转换为数字信号，然后将得到的数字信号传输给fpga模块。
adc单元可以是广告采集卡，广告采集卡的型号可以是qt7126。qt7126的广告采集卡收录
一颗型号为adc12dj3200的数模转换芯片。qt7126ad采集卡支持触发输出和触发输入；internal reference clock和external reference 在时钟模式下，可以通过spi总线选择时钟源。同时还支持HPC高引脚数连接器和LPC类型，可通过FMC接口与FPGA进行数据传输。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1规范，包括结构件、子卡尺寸、面板连接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和适应性。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
其中，锁相环单元还用于产生fpga时钟信号，并将fpga时钟信号发送给fpga模块。fpga模块根据fpga时钟信号和sysref信号对接收到的采样数据进行存储和处理。
其中adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。jesd204b接口是一种基于高速serdes的新型adc/dac数据传输接口。随着adc/dac采样率的不断提高，数据吞吐量也在不断增加。对于500msps以上的adc/dac，数据吞吐率动辄几十g，而使用传统的cmos和lvds（低压差分信号）已经难以满足设计要求，jesd204b接口可以满足以上要求。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
其中，广告采集子系统120分别向时钟同步子系统110发送同步信号；广告获取子系统120采用jesd204b接口。jesd204b接口传输时，会有同步信号。ad获取子系统120从jesd204b接口传输一个sync信号给时钟同步子系统110，时钟同步子系统110将接收到的sync信号与sync信号进行AND运算得到运算结果信号，然后传输运算结果信号分别到广告采集板。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，
在上述实现过程中，时钟同步子系统110计算出广告获取子系统120的同步信号后，将结果传送给广告获取子系统120，从而控制广告获取子系统120进行数据获取，实现了多-channel 数据采集同步的目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
请参考图。3. 如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。基于同一发明构思，本发明还提出一种高速adc同步采集方法，包括以下步骤：
步骤s110：产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
步骤s120：根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统能够使用输入的参考时钟信号。时钟为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，保证了多路采集系统的同步，
综上所述，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步时钟信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟作为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多路采集同步的目的；多个相同的触发信号可以达到多通道触发同步的目的；使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据。准确有效。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录
在本申请的保护范围之内。
对于本领域的技术人员来说显而易见的是，本申请不限于上述示例性实施例的细节，而是可以在不脱离本申请的精神或本质特征的情况下以其他特定形式实施本申请应用。因此，实施例在所有观点上都应被视为示例性而非限制性的，并且本申请的范围由所附权利要求而不是前述描述限定，并且旨在通过以下方式限定本申请的范围所附权利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含义和范围内的所有变化都收录
在本申请中。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制相关权利要求。
解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-11-22 00:14
解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式
【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集
工作。今日主题：数据被埋没。
埋点：数据分析的第一步
大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集
和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：
- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；
- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；
- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；
关于“埋点”的小科普
埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的摄像头一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果摄像头分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的摄像头，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。
然后，每个埋点就像一个摄像头，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。
解锁4个埋点“姿势”
为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集
的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。
多种采集方式比较
全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据
缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息
就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装摄像头，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。
JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件
为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），
只采集
点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。
优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快
缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；
就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。
另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据
代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集
，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。
优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验
缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
数据的同时降低用户体验；如果你不想采集
大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。
服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集
进行采集
。
喜欢：
1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；
2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；
3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创
历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。
如何“埋”？
埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装摄像头”一样。
1、梳理产品用户行为，确定活动地点
埋点方案≈摄像头安装分布方案
经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。
诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。
2.记录事件，了解和分析用户行为
≈确定摄像头要记录的信息，是违规拍照还是测速？
在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。
在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。
3、通过identify记录用户身份
用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：
细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……
基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；
基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……
回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？
就像一枚硬币有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。
因此，数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：
1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集
到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；
2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；
3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。
为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集
全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。
云优采集接口 非常有效:使用说明
萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍
本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。
2.名词解释
访问令牌
访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证
相机编号
独特的相机标志
应用密钥
应用密钥
AppKey申请可以参考：
设备序列号
设备唯一标识符
屏显
视频当前时间
云台
云台控制，可以通过终端控制和操作设备
三、功能介绍
V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。
V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。
4.SDK配置
1.新建一个android应用项目
2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）
3.将lib*.so复制到libs/armeabi/
4.设置AndroidManifest.xml
权限：
应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。
<p> 查看全部
【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集
工作。今日主题：数据被埋没。
埋点：数据分析的第一步
大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集
和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：
- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；
- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；
- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；
关于“埋点”的小科普
埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的摄像头一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果摄像头分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的摄像头，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。
然后，每个埋点就像一个摄像头，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。
解锁4个埋点“姿势”
为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集
的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。
多种采集方式比较
全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据
缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息
就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装摄像头，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。
JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件
为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），
只采集
点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。
优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快
缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；
就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。
另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据
代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集
，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。
优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验
缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
数据的同时降低用户体验；如果你不想采集
大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。
服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集
进行采集
。
喜欢：
1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；
2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；
3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创
历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。
如何“埋”？
埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装摄像头”一样。
1、梳理产品用户行为，确定活动地点
埋点方案≈摄像头安装分布方案
经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。
诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。
2.记录事件，了解和分析用户行为
≈确定摄像头要记录的信息，是违规拍照还是测速？
在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。
在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。
3、通过identify记录用户身份
用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：
细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……
基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；
基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……
回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？
就像一枚硬币有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。
因此，数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：
1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集
到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；
2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；
3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。
为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集
全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。
云优采集接口 非常有效:使用说明
萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍
本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。
2.名词解释
访问令牌
访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证
相机编号
独特的相机标志
应用密钥
应用密钥
AppKey申请可以参考：
设备序列号
设备唯一标识符
屏显
视频当前时间
云台
云台控制，可以通过终端控制和操作设备
三、功能介绍
V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。
V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。
4.SDK配置
1.新建一个android应用项目
2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）
3.将lib*.so复制到libs/armeabi/
4.设置AndroidManifest.xml
权限：
应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。
<p> 查看全部
解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式
【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集
工作。今日主题：数据被埋没。
埋点：数据分析的第一步
大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集
和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：
- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；
- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；
- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；
关于“埋点”的小科普
埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的摄像头一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果摄像头分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的摄像头，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。
然后，每个埋点就像一个摄像头，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。
解锁4个埋点“姿势”
为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集
的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。
多种采集方式比较
全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据
缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息
就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装摄像头，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。
JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件
为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），
只采集
点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。
优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快
缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；
就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。
另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据
代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集
，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。
优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验
缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
数据的同时降低用户体验；如果你不想采集
大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。
服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集
进行采集
。
喜欢：
1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；
2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；
3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创
历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。
如何“埋”？
埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装摄像头”一样。
1、梳理产品用户行为，确定活动地点
埋点方案≈摄像头安装分布方案
经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。
诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。
2.记录事件，了解和分析用户行为
≈确定摄像头要记录的信息，是违规拍照还是测速？
在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。
在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。
3、通过identify记录用户身份
用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：
细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……
基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；
基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……
回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？
就像一枚硬币有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。
因此，数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：
1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集
到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；
2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；
3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。
为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集
全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。
云优采集接口 非常有效:使用说明
萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍
本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。
2.名词解释
访问令牌
访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证
相机编号
独特的相机标志
应用密钥
应用密钥
AppKey申请可以参考：
设备序列号
设备唯一标识符
屏显
视频当前时间
云台
云台控制，可以通过终端控制和操作设备
三、功能介绍
V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。
V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。
4.SDK配置
1.新建一个android应用项目
2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）
3.将lib*.so复制到libs/armeabi/
4.设置AndroidManifest.xml
权限：
应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。
<p>
解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-11-20 23:27
解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节
文/UCloud公关部
2022-11-10
近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型
UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。
UAI模型工厂具有以下特点：
零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。
低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。
团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。
数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：
创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护
上传标注文件：支持根据算法模型上传收录
一个或多个目标对象的图片zip包
创建项目：单个客户可以并行管理多个项目
创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景
为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据
标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标
例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录
这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。
用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。
AI edge box，内置多种实用场景算法
UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。
UCloud智能AI边盒具有以下特点：
1)
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。
2)
完美的表现
AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。
强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。
3）强大的硬件
UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。
UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。
【文汇报】巨头转向工业互联网，这家云计算公司要用自主可控的云计算创新
12-24
【IT时报】BAT夹击中，云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态
12-22
【澎湃新闻】UCloud创始人：中立的云公司可以支持创新企业与巨头竞争
12-22
【21世纪经济报道】与阿里巴巴、微软争夺“云”业务？UCloud布局全局数据节点
12-21
【晨报】挑战百度，瞄准亚马逊：云服务市场，独立云计算服务
12-24
【亿欧网】云计算应对工业互联网风暴：解决问题+用户体验+价格是关键
12-21
【人民网】UCloud用户大会上海召开：客户需求是创新源泉
12-24
［凤凰网］UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【光明网】UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【央视网】价值回归的工业互联网需要什么样的创新云服务？应形势召开UCloud用户大会
12-21
干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创
前言
从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。
问题
在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。
可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。
大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。
网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。
看法
在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。
1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？
首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。
拍照为主体
专注视频
专注于音频
以文档文件为主体
其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：
收录
大量信息的列表页面
最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。
2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章
我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：
topN是一样的
就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集
的结果。
但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。
但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：
由人工智能编写
我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。
因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。
日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。
3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈
原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。
用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。
所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。
其次，很多东西没办法求原创：
做一个“天气预报”网站：
天气预报 - 来源 2345
如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。
《贝多芬N号交响曲》：
贝多芬第九交响曲
用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？
如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？
最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录
这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。
其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。
4：非原创无所谓，非原创不代表错误
你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？
歌词、图片、音乐等也一样！
所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。
5：关于原创
在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。
关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。
其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？
ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。
综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。
因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。
战略
以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！
策略一：挖掘具有可变属性的同质需求
这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：
福建XX大学简介
从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：
XX大学简介
那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。
由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。
首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。
这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：
名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。
那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：
学校主题原型
我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。
这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：
有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集
到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。
这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。
相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴
XXXX网络科技有限公司
将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：
XX公司
然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。
一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。
归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。
我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。
几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。
这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。
城市+社区名称+列表
这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。
如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。
策略二：根据搜索词批量创建页面
这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索结果 - 爱站
而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：
综合权重
该页面的固有地址为：
是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。
它的标题也是固定格式的：
综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网
域和标题是变量。
换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。
那么同样的：超过千万的域名？
域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：
每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。
但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。
而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.
从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。
但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。
那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录
这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。
这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。
这导致另一种形式：
爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。
他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。
这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：
5118长尾词挖掘
这是此页面的链接：
和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。
让我们看看下面的搜索结果：
长尾词搜索结果
首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。
然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创
的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。
ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。
未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。
重量
因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。
一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。
ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。
我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。
只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。
当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。
大量采集
目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.
总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。
最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。
现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？
策略 3：聚合页面
聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。
所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：
假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程
然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：
聚合原型
这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。
这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。
有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。
但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。
SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。
事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。
csdn
这是他们的聚合页面：
tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。
我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：
爱站
-csdn
这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。
csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。
但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。
csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。
当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。
接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？
策略四：媒体转移或二次创作
这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。
并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。
有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！
可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。
这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。
很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：
利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。
这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。
这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：
视频内容 -> 文本，反之亦然
音频内容 -> 文本，反之亦然
图像 -> 文本，反之亦然
文档 -> 文本，反之亦然
翻译：国内外文本之间的翻译
这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。
这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。
例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。
一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。
我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。
至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。
我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。
csdn-文档下载
上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。
问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。
最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。
对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。
媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。
这里也顺便合集一下：
采集
其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。
但是当你采集
的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。
这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。
即使知道我们是采集
站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。
当然，如果我们在采集
过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。
二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：
对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。
例如，我认为：
优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。
最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。
策略 5：花钱
在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。
不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。
重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。
花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。
相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。
延长
梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。
带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。
这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看写的情况，可以考虑付费。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。
毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。
不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。
另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集
到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。
归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。 查看全部
UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节
文/UCloud公关部
2022-11-10
近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型
UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。
UAI模型工厂具有以下特点：
零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。
低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。
团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。
数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：
创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护
上传标注文件：支持根据算法模型上传收录
一个或多个目标对象的图片zip包
创建项目：单个客户可以并行管理多个项目
创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景
为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据
标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标
例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录
这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。
用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。
AI edge box，内置多种实用场景算法
UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。
UCloud智能AI边盒具有以下特点：
1)
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。
2)
完美的表现
AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。
强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。
3）强大的硬件
UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。
UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。
【文汇报】巨头转向工业互联网，这家云计算公司要用自主可控的云计算创新
12-24
【IT时报】BAT夹击中，云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态
12-22
【澎湃新闻】UCloud创始人：中立的云公司可以支持创新企业与巨头竞争
12-22
【21世纪经济报道】与阿里巴巴、微软争夺“云”业务？UCloud布局全局数据节点
12-21
【晨报】挑战百度，瞄准亚马逊：云服务市场，独立云计算服务
12-24
【亿欧网】云计算应对工业互联网风暴：解决问题+用户体验+价格是关键
12-21
【人民网】UCloud用户大会上海召开：客户需求是创新源泉
12-24
［凤凰网］UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【光明网】UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【央视网】价值回归的工业互联网需要什么样的创新云服务？应形势召开UCloud用户大会
12-21
干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创
前言
从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。
问题
在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。
可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。
大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。
网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。
看法
在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。
1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？
首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。
拍照为主体
专注视频
专注于音频
以文档文件为主体
其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：
收录
大量信息的列表页面
最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。
2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章
我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：
topN是一样的
就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集
的结果。
但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。
但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：
由人工智能编写
我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。
因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。
日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。
3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈
原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。
用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。
所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。
其次，很多东西没办法求原创：
做一个“天气预报”网站：
天气预报 - 来源 2345
如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。
《贝多芬N号交响曲》：
贝多芬第九交响曲
用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？
如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？
最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录
这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。
其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。
4：非原创无所谓，非原创不代表错误
你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？
歌词、图片、音乐等也一样！
所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。
5：关于原创
在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。
关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。
其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？
ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。
综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。
因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。
战略
以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！
策略一：挖掘具有可变属性的同质需求
这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：
福建XX大学简介
从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：
XX大学简介
那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。
由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。
首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。
这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：
名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。
那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：
学校主题原型
我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。
这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：
有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集
到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。
这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。
相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴
XXXX网络科技有限公司
将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：
XX公司
然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。
一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。
归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。
我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。
几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。
这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。
城市+社区名称+列表
这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。
如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。
策略二：根据搜索词批量创建页面
这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索结果 - 爱站
而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：
综合权重
该页面的固有地址为：
是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。
它的标题也是固定格式的：
综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网
域和标题是变量。
换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。
那么同样的：超过千万的域名？
域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：
每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。
但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。
而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.
从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。
但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。
那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录
这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。
这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。
这导致另一种形式：
爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。
他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。
这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：
5118长尾词挖掘
这是此页面的链接：
和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。
让我们看看下面的搜索结果：
长尾词搜索结果
首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。
然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创
的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。
ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。
未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。
重量
因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。
一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。
ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。
我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。
只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。
当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。
大量采集
目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.
总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。
最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。
现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？
策略 3：聚合页面
聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。
所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：
假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程
然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：
聚合原型
这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。
这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。
有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。
但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。
SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。
事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。
csdn
这是他们的聚合页面：
tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。
我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：
爱站
-csdn
这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。
csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。
但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。
csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。
当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。
接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？
策略四：媒体转移或二次创作
这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。
并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。
有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！
可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。
这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。
很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：
利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。
这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。
这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：
视频内容 -> 文本，反之亦然
音频内容 -> 文本，反之亦然
图像 -> 文本，反之亦然
文档 -> 文本，反之亦然
翻译：国内外文本之间的翻译
这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。
这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。
例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。
一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。
我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。
至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。
我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。
csdn-文档下载
上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。
问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。
最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。
对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。
媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。
这里也顺便合集一下：
采集
其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。
但是当你采集
的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。
这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。
即使知道我们是采集
站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。
当然，如果我们在采集
过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。
二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：
对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。
例如，我认为：
优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。
最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。
策略 5：花钱
在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。
不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。
重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。
花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。
相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。
延长
梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。
带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。
这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看写的情况，可以考虑付费。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。
毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。
不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。
另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集
到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。
归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。 查看全部
解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节
文/UCloud公关部
2022-11-10
近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型
UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。
UAI模型工厂具有以下特点：
零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。
低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。
团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。
数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：
创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护
上传标注文件：支持根据算法模型上传收录
一个或多个目标对象的图片zip包
创建项目：单个客户可以并行管理多个项目
创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景
为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据
标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标
例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录
这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。
用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。
AI edge box，内置多种实用场景算法
UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。
UCloud智能AI边盒具有以下特点：
1)
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。
2)
完美的表现
AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。
强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。
3）强大的硬件
UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。
UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。
【文汇报】巨头转向工业互联网，这家云计算公司要用自主可控的云计算创新
12-24
【IT时报】BAT夹击中，云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态
12-22
【澎湃新闻】UCloud创始人：中立的云公司可以支持创新企业与巨头竞争
12-22
【21世纪经济报道】与阿里巴巴、微软争夺“云”业务？UCloud布局全局数据节点
12-21
【晨报】挑战百度，瞄准亚马逊：云服务市场，独立云计算服务
12-24
【亿欧网】云计算应对工业互联网风暴：解决问题+用户体验+价格是关键
12-21
【人民网】UCloud用户大会上海召开：客户需求是创新源泉
12-24
［凤凰网］UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【光明网】UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【央视网】价值回归的工业互联网需要什么样的创新云服务？应形势召开UCloud用户大会
12-21
干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创
前言
从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。
问题
在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。
可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。
大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。
网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。
看法
在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。
1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？
首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。
拍照为主体
专注视频
专注于音频
以文档文件为主体
其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：
收录
大量信息的列表页面
最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。
2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章
我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：
topN是一样的
就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集
的结果。
但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。
但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：
由人工智能编写
我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。
因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。
日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。
3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈
原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。
用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。
所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。
其次，很多东西没办法求原创：
做一个“天气预报”网站：
天气预报 - 来源 2345
如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。
《贝多芬N号交响曲》：
贝多芬第九交响曲
用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？
如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？
最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录
这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。
其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。
4：非原创无所谓，非原创不代表错误
你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？
歌词、图片、音乐等也一样！
所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。
5：关于原创
在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。
关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。
其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？
ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。
综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。
因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。
战略
以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！
策略一：挖掘具有可变属性的同质需求
这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：
福建XX大学简介
从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：
XX大学简介
那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。
由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。
首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。
这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：
名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。
那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：
学校主题原型
我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。
这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：
有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集
到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。
这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。
相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴
XXXX网络科技有限公司
将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：
XX公司
然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。
一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。
归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。
我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。
几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。
这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。
城市+社区名称+列表
这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。
如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。
策略二：根据搜索词批量创建页面
这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索结果 - 爱站
而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：
综合权重
该页面的固有地址为：
是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。
它的标题也是固定格式的：
综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网
域和标题是变量。
换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。
那么同样的：超过千万的域名？
域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：
每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。
但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。
而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.
从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。
但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。
那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录
这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。
这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。
这导致另一种形式：
爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。
他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。
这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：
5118长尾词挖掘
这是此页面的链接：
和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。
让我们看看下面的搜索结果：
长尾词搜索结果
首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。
然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创
的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。
ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。
未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。
重量
因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。
一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。
ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。
我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。
只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。
当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。
大量采集
目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.
总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。
最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。
现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？
策略 3：聚合页面
聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。
所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：
假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程
然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：
聚合原型
这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。
这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。
有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。
但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。
SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。
事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。
csdn
这是他们的聚合页面：
tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。
我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：
爱站
-csdn
这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。
csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。
但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。
csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。
当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。
接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？
策略四：媒体转移或二次创作
这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。
并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。
有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！
可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。
这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。
很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：
利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。
这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。
这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：
视频内容 -> 文本，反之亦然
音频内容 -> 文本，反之亦然
图像 -> 文本，反之亦然
文档 -> 文本，反之亦然
翻译：国内外文本之间的翻译
这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。
这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。
例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。
一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。
我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。
至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。
我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。
csdn-文档下载
上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。
问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。
最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。
对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。
媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。
这里也顺便合集一下：
采集
其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。
但是当你采集
的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。
这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。
即使知道我们是采集
站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。
当然，如果我们在采集
过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。
二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：
对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。
例如，我认为：
优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。
最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。
策略 5：花钱
在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。
不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。
重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。
花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。
相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。
延长
梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。
带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。
这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看写的情况，可以考虑付费。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。
毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。
不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。
另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集
到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。
归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。
解决方案:广电采集系统IO优化一例
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-11-20 20:29
解决方案:广电采集系统IO优化一例
广电采集系统IO优化实例
东瓜哥在上一篇文章中介绍了FVCOM系统（finite volume coastal ocean model）在气象和海洋超算领域的IO优化案例，网友反响不错。这次给大家介绍一个广电采集系统IO优化的案例。必须指出的是，任何存储系统都不可能在任何场景下都表现出最优的IO性能，需要对其进行微调。可以说，这是软件定义存储“场景化定制”的关键所在。久经考验的产品，出货量越多，遇到的坑和场景越多，产品积累就越稳定、越优秀。
广电业务每一步都要跟存储打交道
软件定义存储在广电场景的应用
广电产业涵盖由监管、电视台、制作公司、网络电视台等单位组成的产业生态。至于广电行业的主营业务，业内有很多叫法，比如媒体云、整站网、集成制作等，不管叫什么，整个过程都会涉及采集的步骤、编辑、播放、管理、存储。每一步都会处理存储，这次我们将重点放在采集
系统上。
采集、编辑、播放、存储等过程与存储密切相关
采集系统作为整个广电系统的输入源，其重要性不言而喻。其中涉及数字音频、转码技术、声音和合成处理等多项关键技术，存储子系统能否持续输出稳定的数据流是上述技术能否发挥作用的关键。
简单来说，采集系统就是接收卫星传输数据，通过采集服务器存储原创
码流和转换后的数据，为后续的编辑、播出、管理、存储提供数据基础。大致流程如下：
广电行业数据采集业务
广电采集IO特点：带宽稳定，高并发
视频流服务追求持续稳定的带宽和足够高的并发，但对时延不敏感。它对存储系统的要求是链路需要足够稳定，误码率低，这就对HBA控制器的硬件质量、固件、驱动稳定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足够稳定，一般来说Disk flashing会影响前端IO性能。常规的方法是锁定相应的页面，从刷机到解锁再到优化进行操作。此外，一些方法使用了无锁设计。总之，要让单路流稳定连续，在IO路径上添加足够的缓冲区是关键。第二，为了满足多路并发的需求，后端的并发必须足够高。从接口到后端硬盘，数量要够High；内部IO处理模块之间也需要有足够的队列数和足够的深度进行缓冲。
基于文件协议的接入方式是广电领域最常用的方式。虽然偶尔会使用块存储，但 NAS 访问更为常见。它可以有NFS和CIFS等标准协议，也可以有供应商的私有文件访问协议。但无论如何，应用系统看到的一定是文件目录，而不是块设备盘符。
采集系统IO优化示例
某广电客户的采集业务分为两部分，一部分是音视频节目流（500个频道节目流，码率1.5Mb/s，客户端每2MB写入一次缓存，每个time takes 0.2s)，第二部分是原创
码流（100个源码流，码流32Mb/s，客户端每写入8MB缓存耗时0.6s），一共有6台video capture server，每台采集服务器最多可以配置15个节目，因为所有的节目都需要使用CPU进行转码，从MPEG2转H264，非常消耗CPU，所以每个采集服务器支持的节目数量是有限的（目前，客户端主机最多支持 15 个节目流）。
用户原使用某品牌传统双控存储系统，因性能达不到预期目标，无法满足业务持续增长带来的容量和性能扩展需求，升级为浪潮AS13000-Rack适用于大规模机架式分布式 AS13000-Rack不仅支持块存储接入，还支持NFS、CIFS和浪潮私有协议接入，NAS接入也是广电系统中最常用的接入方式。
浪潮整柜软件定义存储
节点布局
整机柜SDS性能优化原理
浪潮软件定义存储的两种产品形态
案例过程分析
项目POC测试时，6台采集服务器中有3台在运行客户端应用时正常，其中2台断线5秒，随后快速恢复并进行IO；一个断开了 1 分钟。这种奇怪的现象在其他场景中没有观察到，这显然与广电采集系统的IO特性有很大关系，比如连续流+高并发。这直接关系到存储系统内核IO处理栈对这类IO特性的适配，包括高并发多线程间的缓冲、路径长度、资源同步等复杂问题。
浪潮派出场景关怀SE、软件高级工程师、硬件高级工程师和POC测试代表到现场分析解决问题。最懂应用场景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟踪上层应用软件的IO行为，对系统日志进行详细分析。IO路径上各个模块的状态，定位当前问题可能有以下三种原因：
1、某采集服务器长时间断开（1分钟），主要是smb协议的SMBD进程死锁。死锁是由SMB多线程池的mutex和异步线程的mutex引起的。至于死锁的原因，与采集系统持续高码率高并发有直接关系，是其他类似场景无法遇到的坑。
2、两台短期（5s）采集服务器断开连接。主要原因是存储系统部分文件访问接口调用时间过长，导致客户端（采集服务器）主动断开连接。断开连接后，就不能写入了。尝试三次后，将关闭当前文件并重新创建文件。这时候会重新创建连接进行挂载。反复排查，耗时较长的接口有：fstat、statfs、stat。通过定位，三个接口的总耗时超过了28s，这对于对时间要求极高的采集业务系统来说是无法接受的。
3、通过日志还发现部分IO请求延迟高达60s，内核报atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，怀疑是HBA驱动、硬盘等硬件问题导致的。
精准调整一一解决
有了以上分析方向，工程师加班加点开始解决问题。第一选择是解决死锁坑，修改相应代码；其次，优化IO访问的关键路径，修改Stat、statfs、stat的调用流程，简化路径，优化数据结构和访问方式，最终优化到5s以内；检查硬件盘、SAS卡、背板等逐层“解剖”硬件跟踪，SAS分析仪抓包测试，最终断定SAS卡驱动有问题，报到后升级SAS卡驱动厂家解决；解决所有问题，发布补丁 打包升级用户现场系统。
问题
问题的根源
AS1300调优结果
某采集服务器长时间断线（1分钟）
smb协议的SMBD进程死了
解决僵局
两台短时（5s）采集服务器断开
fstat、statfs、stat三个节点耗时较长，超过28s
优化到5s以内
日志查看发现部分IO延迟超过60s
硬件问题，如HBA驱动、硬盘
提交SAS卡厂商解决，升级SAS卡驱动解决问题
调音效果
最终，客户的6台采集服务器成功上线，500路节目流和100路原创
视频流稳定运行。
目前，浪潮存储已针对业界8个典型行业应用全面展开深度分析和优化。不了解用户业务场景的存储系统不是好系统。存储系统必须具有灵活性，能够适应上层应用场景。冬瓜哥不禁想起了5年前的产品设计，可以不间断的适应任何场景的IO优化问题。可惜，可惜。冬瓜哥问了当时产品线的重要人物，说给我一个团队，我帮你弄出来。可惜，对牛弹琴。不过冬瓜哥很高兴看到浪潮将应用适配上升到了战略层面。东瓜哥认为，其他存储系统厂商应该借鉴浪潮的模式，将应用适配进行到底。在此，冬瓜哥也很欣赏浪潮愿意与行业分享自己的经验，而不是独当一面，可见浪潮作为行业大佬的风范。
解决方案:大数据智能市场竞争分析报告
提供广告优化方向：导入所有已打开的字词，然后在不同时间采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
发现/拓宽流量渠道： 根据ASIN反检查流量术语分析的结果，如果竞争对手出现在关键词页面上，但我们没有，如果我们在关键词下具有竞争力，我们可以推广关键词页面以扩大搜索流量，从而增加订单。
跟进推广效果：对于异站推广、促销、快卖等，可以将导入关键词实时采集
，在导出Excel中筛选自己的ASIN查看关键词的位置，判断此活动是否有助于商品关键词排名，从而调整数量和节奏。
分析产品流量变化的原因
：当产品流量变化较大时，可以查看关键词下方的位置变化，是否有强对手。 查看全部
广电采集系统IO优化实例
东瓜哥在上一篇文章中介绍了FVCOM系统（finite volume coastal ocean model）在气象和海洋超算领域的IO优化案例，网友反响不错。这次给大家介绍一个广电采集系统IO优化的案例。必须指出的是，任何存储系统都不可能在任何场景下都表现出最优的IO性能，需要对其进行微调。可以说，这是软件定义存储“场景化定制”的关键所在。久经考验的产品，出货量越多，遇到的坑和场景越多，产品积累就越稳定、越优秀。
广电业务每一步都要跟存储打交道
软件定义存储在广电场景的应用
广电产业涵盖由监管、电视台、制作公司、网络电视台等单位组成的产业生态。至于广电行业的主营业务，业内有很多叫法，比如媒体云、整站网、集成制作等，不管叫什么，整个过程都会涉及采集的步骤、编辑、播放、管理、存储。每一步都会处理存储，这次我们将重点放在采集
系统上。
采集、编辑、播放、存储等过程与存储密切相关
采集系统作为整个广电系统的输入源，其重要性不言而喻。其中涉及数字音频、转码技术、声音和合成处理等多项关键技术，存储子系统能否持续输出稳定的数据流是上述技术能否发挥作用的关键。
简单来说，采集系统就是接收卫星传输数据，通过采集服务器存储原创
码流和转换后的数据，为后续的编辑、播出、管理、存储提供数据基础。大致流程如下：
广电行业数据采集业务
广电采集IO特点：带宽稳定，高并发
视频流服务追求持续稳定的带宽和足够高的并发，但对时延不敏感。它对存储系统的要求是链路需要足够稳定，误码率低，这就对HBA控制器的硬件质量、固件、驱动稳定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足够稳定，一般来说Disk flashing会影响前端IO性能。常规的方法是锁定相应的页面，从刷机到解锁再到优化进行操作。此外，一些方法使用了无锁设计。总之，要让单路流稳定连续，在IO路径上添加足够的缓冲区是关键。第二，为了满足多路并发的需求，后端的并发必须足够高。从接口到后端硬盘，数量要够High；内部IO处理模块之间也需要有足够的队列数和足够的深度进行缓冲。
基于文件协议的接入方式是广电领域最常用的方式。虽然偶尔会使用块存储，但 NAS 访问更为常见。它可以有NFS和CIFS等标准协议，也可以有供应商的私有文件访问协议。但无论如何，应用系统看到的一定是文件目录，而不是块设备盘符。
采集系统IO优化示例
某广电客户的采集业务分为两部分，一部分是音视频节目流（500个频道节目流，码率1.5Mb/s，客户端每2MB写入一次缓存，每个time takes 0.2s)，第二部分是原创
码流（100个源码流，码流32Mb/s，客户端每写入8MB缓存耗时0.6s），一共有6台video capture server，每台采集服务器最多可以配置15个节目，因为所有的节目都需要使用CPU进行转码，从MPEG2转H264，非常消耗CPU，所以每个采集服务器支持的节目数量是有限的（目前，客户端主机最多支持 15 个节目流）。
用户原使用某品牌传统双控存储系统，因性能达不到预期目标，无法满足业务持续增长带来的容量和性能扩展需求，升级为浪潮AS13000-Rack适用于大规模机架式分布式 AS13000-Rack不仅支持块存储接入，还支持NFS、CIFS和浪潮私有协议接入，NAS接入也是广电系统中最常用的接入方式。
浪潮整柜软件定义存储
节点布局
整机柜SDS性能优化原理
浪潮软件定义存储的两种产品形态
案例过程分析
项目POC测试时，6台采集服务器中有3台在运行客户端应用时正常，其中2台断线5秒，随后快速恢复并进行IO；一个断开了 1 分钟。这种奇怪的现象在其他场景中没有观察到，这显然与广电采集系统的IO特性有很大关系，比如连续流+高并发。这直接关系到存储系统内核IO处理栈对这类IO特性的适配，包括高并发多线程间的缓冲、路径长度、资源同步等复杂问题。
浪潮派出场景关怀SE、软件高级工程师、硬件高级工程师和POC测试代表到现场分析解决问题。最懂应用场景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟踪上层应用软件的IO行为，对系统日志进行详细分析。IO路径上各个模块的状态，定位当前问题可能有以下三种原因：
1、某采集服务器长时间断开（1分钟），主要是smb协议的SMBD进程死锁。死锁是由SMB多线程池的mutex和异步线程的mutex引起的。至于死锁的原因，与采集系统持续高码率高并发有直接关系，是其他类似场景无法遇到的坑。
2、两台短期（5s）采集服务器断开连接。主要原因是存储系统部分文件访问接口调用时间过长，导致客户端（采集服务器）主动断开连接。断开连接后，就不能写入了。尝试三次后，将关闭当前文件并重新创建文件。这时候会重新创建连接进行挂载。反复排查，耗时较长的接口有：fstat、statfs、stat。通过定位，三个接口的总耗时超过了28s，这对于对时间要求极高的采集业务系统来说是无法接受的。
3、通过日志还发现部分IO请求延迟高达60s，内核报atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，怀疑是HBA驱动、硬盘等硬件问题导致的。
精准调整一一解决
有了以上分析方向，工程师加班加点开始解决问题。第一选择是解决死锁坑，修改相应代码；其次，优化IO访问的关键路径，修改Stat、statfs、stat的调用流程，简化路径，优化数据结构和访问方式，最终优化到5s以内；检查硬件盘、SAS卡、背板等逐层“解剖”硬件跟踪，SAS分析仪抓包测试，最终断定SAS卡驱动有问题，报到后升级SAS卡驱动厂家解决；解决所有问题，发布补丁 打包升级用户现场系统。
问题
问题的根源
AS1300调优结果
某采集服务器长时间断线（1分钟）
smb协议的SMBD进程死了
解决僵局
两台短时（5s）采集服务器断开
fstat、statfs、stat三个节点耗时较长，超过28s
优化到5s以内
日志查看发现部分IO延迟超过60s
硬件问题，如HBA驱动、硬盘
提交SAS卡厂商解决，升级SAS卡驱动解决问题
调音效果
最终，客户的6台采集服务器成功上线，500路节目流和100路原创
视频流稳定运行。
目前，浪潮存储已针对业界8个典型行业应用全面展开深度分析和优化。不了解用户业务场景的存储系统不是好系统。存储系统必须具有灵活性，能够适应上层应用场景。冬瓜哥不禁想起了5年前的产品设计，可以不间断的适应任何场景的IO优化问题。可惜，可惜。冬瓜哥问了当时产品线的重要人物，说给我一个团队，我帮你弄出来。可惜，对牛弹琴。不过冬瓜哥很高兴看到浪潮将应用适配上升到了战略层面。东瓜哥认为，其他存储系统厂商应该借鉴浪潮的模式，将应用适配进行到底。在此，冬瓜哥也很欣赏浪潮愿意与行业分享自己的经验，而不是独当一面，可见浪潮作为行业大佬的风范。
解决方案:大数据智能市场竞争分析报告
提供广告优化方向：导入所有已打开的字词，然后在不同时间采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
发现/拓宽流量渠道： 根据ASIN反检查流量术语分析的结果，如果竞争对手出现在关键词页面上，但我们没有，如果我们在关键词下具有竞争力，我们可以推广关键词页面以扩大搜索流量，从而增加订单。
跟进推广效果：对于异站推广、促销、快卖等，可以将导入关键词实时采集
，在导出Excel中筛选自己的ASIN查看关键词的位置，判断此活动是否有助于商品关键词排名，从而调整数量和节奏。
分析产品流量变化的原因
：当产品流量变化较大时，可以查看关键词下方的位置变化，是否有强对手。 查看全部
解决方案:广电采集系统IO优化一例
广电采集系统IO优化实例
东瓜哥在上一篇文章中介绍了FVCOM系统（finite volume coastal ocean model）在气象和海洋超算领域的IO优化案例，网友反响不错。这次给大家介绍一个广电采集系统IO优化的案例。必须指出的是，任何存储系统都不可能在任何场景下都表现出最优的IO性能，需要对其进行微调。可以说，这是软件定义存储“场景化定制”的关键所在。久经考验的产品，出货量越多，遇到的坑和场景越多，产品积累就越稳定、越优秀。
广电业务每一步都要跟存储打交道
软件定义存储在广电场景的应用
广电产业涵盖由监管、电视台、制作公司、网络电视台等单位组成的产业生态。至于广电行业的主营业务，业内有很多叫法，比如媒体云、整站网、集成制作等，不管叫什么，整个过程都会涉及采集的步骤、编辑、播放、管理、存储。每一步都会处理存储，这次我们将重点放在采集
系统上。
采集、编辑、播放、存储等过程与存储密切相关
采集系统作为整个广电系统的输入源，其重要性不言而喻。其中涉及数字音频、转码技术、声音和合成处理等多项关键技术，存储子系统能否持续输出稳定的数据流是上述技术能否发挥作用的关键。
简单来说，采集系统就是接收卫星传输数据，通过采集服务器存储原创
码流和转换后的数据，为后续的编辑、播出、管理、存储提供数据基础。大致流程如下：
广电行业数据采集业务
广电采集IO特点：带宽稳定，高并发
视频流服务追求持续稳定的带宽和足够高的并发，但对时延不敏感。它对存储系统的要求是链路需要足够稳定，误码率低，这就对HBA控制器的硬件质量、固件、驱动稳定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足够稳定，一般来说Disk flashing会影响前端IO性能。常规的方法是锁定相应的页面，从刷机到解锁再到优化进行操作。此外，一些方法使用了无锁设计。总之，要让单路流稳定连续，在IO路径上添加足够的缓冲区是关键。第二，为了满足多路并发的需求，后端的并发必须足够高。从接口到后端硬盘，数量要够High；内部IO处理模块之间也需要有足够的队列数和足够的深度进行缓冲。
基于文件协议的接入方式是广电领域最常用的方式。虽然偶尔会使用块存储，但 NAS 访问更为常见。它可以有NFS和CIFS等标准协议，也可以有供应商的私有文件访问协议。但无论如何，应用系统看到的一定是文件目录，而不是块设备盘符。
采集系统IO优化示例
某广电客户的采集业务分为两部分，一部分是音视频节目流（500个频道节目流，码率1.5Mb/s，客户端每2MB写入一次缓存，每个time takes 0.2s)，第二部分是原创
码流（100个源码流，码流32Mb/s，客户端每写入8MB缓存耗时0.6s），一共有6台video capture server，每台采集服务器最多可以配置15个节目，因为所有的节目都需要使用CPU进行转码，从MPEG2转H264，非常消耗CPU，所以每个采集服务器支持的节目数量是有限的（目前，客户端主机最多支持 15 个节目流）。
用户原使用某品牌传统双控存储系统，因性能达不到预期目标，无法满足业务持续增长带来的容量和性能扩展需求，升级为浪潮AS13000-Rack适用于大规模机架式分布式 AS13000-Rack不仅支持块存储接入，还支持NFS、CIFS和浪潮私有协议接入，NAS接入也是广电系统中最常用的接入方式。
浪潮整柜软件定义存储
节点布局
整机柜SDS性能优化原理
浪潮软件定义存储的两种产品形态
案例过程分析
项目POC测试时，6台采集服务器中有3台在运行客户端应用时正常，其中2台断线5秒，随后快速恢复并进行IO；一个断开了 1 分钟。这种奇怪的现象在其他场景中没有观察到，这显然与广电采集系统的IO特性有很大关系，比如连续流+高并发。这直接关系到存储系统内核IO处理栈对这类IO特性的适配，包括高并发多线程间的缓冲、路径长度、资源同步等复杂问题。
浪潮派出场景关怀SE、软件高级工程师、硬件高级工程师和POC测试代表到现场分析解决问题。最懂应用场景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟踪上层应用软件的IO行为，对系统日志进行详细分析。IO路径上各个模块的状态，定位当前问题可能有以下三种原因：
1、某采集服务器长时间断开（1分钟），主要是smb协议的SMBD进程死锁。死锁是由SMB多线程池的mutex和异步线程的mutex引起的。至于死锁的原因，与采集系统持续高码率高并发有直接关系，是其他类似场景无法遇到的坑。
2、两台短期（5s）采集服务器断开连接。主要原因是存储系统部分文件访问接口调用时间过长，导致客户端（采集服务器）主动断开连接。断开连接后，就不能写入了。尝试三次后，将关闭当前文件并重新创建文件。这时候会重新创建连接进行挂载。反复排查，耗时较长的接口有：fstat、statfs、stat。通过定位，三个接口的总耗时超过了28s，这对于对时间要求极高的采集业务系统来说是无法接受的。
3、通过日志还发现部分IO请求延迟高达60s，内核报atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，怀疑是HBA驱动、硬盘等硬件问题导致的。
精准调整一一解决
有了以上分析方向，工程师加班加点开始解决问题。第一选择是解决死锁坑，修改相应代码；其次，优化IO访问的关键路径，修改Stat、statfs、stat的调用流程，简化路径，优化数据结构和访问方式，最终优化到5s以内；检查硬件盘、SAS卡、背板等逐层“解剖”硬件跟踪，SAS分析仪抓包测试，最终断定SAS卡驱动有问题，报到后升级SAS卡驱动厂家解决；解决所有问题，发布补丁 打包升级用户现场系统。
问题
问题的根源
AS1300调优结果
某采集服务器长时间断线（1分钟）
smb协议的SMBD进程死了
解决僵局
两台短时（5s）采集服务器断开
fstat、statfs、stat三个节点耗时较长，超过28s
优化到5s以内
日志查看发现部分IO延迟超过60s
硬件问题，如HBA驱动、硬盘
提交SAS卡厂商解决，升级SAS卡驱动解决问题
调音效果
最终，客户的6台采集服务器成功上线，500路节目流和100路原创
视频流稳定运行。
目前，浪潮存储已针对业界8个典型行业应用全面展开深度分析和优化。不了解用户业务场景的存储系统不是好系统。存储系统必须具有灵活性，能够适应上层应用场景。冬瓜哥不禁想起了5年前的产品设计，可以不间断的适应任何场景的IO优化问题。可惜，可惜。冬瓜哥问了当时产品线的重要人物，说给我一个团队，我帮你弄出来。可惜，对牛弹琴。不过冬瓜哥很高兴看到浪潮将应用适配上升到了战略层面。东瓜哥认为，其他存储系统厂商应该借鉴浪潮的模式，将应用适配进行到底。在此，冬瓜哥也很欣赏浪潮愿意与行业分享自己的经验，而不是独当一面，可见浪潮作为行业大佬的风范。
解决方案:大数据智能市场竞争分析报告
提供广告优化方向：导入所有已打开的字词，然后在不同时间采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
发现/拓宽流量渠道： 根据ASIN反检查流量术语分析的结果，如果竞争对手出现在关键词页面上，但我们没有，如果我们在关键词下具有竞争力，我们可以推广关键词页面以扩大搜索流量，从而增加订单。
跟进推广效果：对于异站推广、促销、快卖等，可以将导入关键词实时采集
，在导出Excel中筛选自己的ASIN查看关键词的位置，判断此活动是否有助于商品关键词排名，从而调整数量和节奏。
分析产品流量变化的原因
：当产品流量变化较大时，可以查看关键词下方的位置变化，是否有强对手。
解决方案:优采集平台：不同软件收费方式，具体收费情况还要看你选择的品牌
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-11-20 15:28
解决方案:优采集平台：不同软件收费方式，具体收费情况还要看你选择的品牌
优采集平台：
不同软件收费方式不同，具体收费情况还要看你选择的品牌，淘宝天猫数据采集软件很多，找对适合自己的，这才是最为重要的。
那要看你是用哪个软件啦
淘宝天猫和京东等都有支持数据采集的软件：天之狐s-10（可以提取宝贝链接，可以采集宝贝内容），数据采集器（可以采集淘宝天猫销量，店铺商品数据等），易数据（目前市面上功能最齐全的数据采集器，集合了下钻报表，电商图片等功能）其中天之狐是主打软件的，软件功能强大，
天之狐s-10，是云采集软件，有淘宝，天猫，京东，苏宁等多家电商平台数据采集。
天之狐好像是主打软件，不过很多人用的还是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些报表达不到。天之狐有完整的网店采集报表，可以和网店对接，采集网店商品数据，比如内存图片，电商图片等。如果想要采集的数据都是数据源没有碰到防采防登屏问题的话，推荐天之狐。
可以尝试下采集器。哪个好？天之狐采集器是一款比较全面的采集器，支持各大电商平台网店网店产品信息，还可以采集淘宝天猫这样大的平台，以及京东，苏宁等网购平台的商品产品信息，采集数据后只需要把数据抓取下来，就可以生成采集器数据库文件。这样一边工作一边就可以打数据采集，非常轻松。 查看全部
优采集平台：
不同软件收费方式不同，具体收费情况还要看你选择的品牌，淘宝天猫数据采集软件很多，找对适合自己的，这才是最为重要的。
那要看你是用哪个软件啦
淘宝天猫和京东等都有支持数据采集的软件：天之狐s-10（可以提取宝贝链接，可以采集宝贝内容），数据采集器（可以采集淘宝天猫销量，店铺商品数据等），易数据（目前市面上功能最齐全的数据采集器，集合了下钻报表，电商图片等功能）其中天之狐是主打软件的，软件功能强大，
天之狐s-10，是云采集软件，有淘宝，天猫，京东，苏宁等多家电商平台数据采集。
天之狐好像是主打软件，不过很多人用的还是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些报表达不到。天之狐有完整的网店采集报表，可以和网店对接，采集网店商品数据，比如内存图片，电商图片等。如果想要采集的数据都是数据源没有碰到防采防登屏问题的话，推荐天之狐。
可以尝试下采集器。哪个好？天之狐采集器是一款比较全面的采集器，支持各大电商平台网店网店产品信息，还可以采集淘宝天猫这样大的平台，以及京东，苏宁等网购平台的商品产品信息，采集数据后只需要把数据抓取下来，就可以生成采集器数据库文件。这样一边工作一边就可以打数据采集，非常轻松。 查看全部
解决方案:优采集平台：不同软件收费方式，具体收费情况还要看你选择的品牌
优采集平台：
不同软件收费方式不同，具体收费情况还要看你选择的品牌，淘宝天猫数据采集软件很多，找对适合自己的，这才是最为重要的。
那要看你是用哪个软件啦
淘宝天猫和京东等都有支持数据采集的软件：天之狐s-10（可以提取宝贝链接，可以采集宝贝内容），数据采集器（可以采集淘宝天猫销量，店铺商品数据等），易数据（目前市面上功能最齐全的数据采集器，集合了下钻报表，电商图片等功能）其中天之狐是主打软件的，软件功能强大，
天之狐s-10，是云采集软件，有淘宝，天猫，京东，苏宁等多家电商平台数据采集。
天之狐好像是主打软件，不过很多人用的还是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些报表达不到。天之狐有完整的网店采集报表，可以和网店对接，采集网店商品数据，比如内存图片，电商图片等。如果想要采集的数据都是数据源没有碰到防采防登屏问题的话，推荐天之狐。
可以尝试下采集器。哪个好？天之狐采集器是一款比较全面的采集器，支持各大电商平台网店网店产品信息，还可以采集淘宝天猫这样大的平台，以及京东，苏宁等网购平台的商品产品信息，采集数据后只需要把数据抓取下来，就可以生成采集器数据库文件。这样一边工作一边就可以打数据采集，非常轻松。
解决方案:爬虫系列之数据质量监控（一）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-11-18 07:41
解决方案:爬虫系列之数据质量监控（一）
一、概述
一、现状
最近，SaaS平台、APP等产品总是在采集的数据中出现各种问题，比如标题被解析成JavaScript代码，或者收录一段无用的字符，或者出现乱码等。
之前的监控机制弊端似乎越来越大，已经不能满足数据监控的需要。
随着数据类型、自定义采集脚本、涉及的人员等越来越多，采集难度不断增加，各种问题频频出现。
为了开发一个真正能够实时监控数据质量，快速定位问题，及时反馈和快速迭代采集器或者脚本的系统，在原来分散监控的基础上，再增加一个数据推送接口层集中监控。
2.优缺点
分散监控意味着每个 采集器 或脚本自己监控数据的质量。但有时由于任务紧急，或者为了图省事，根本就没有加监控模块。
集中监控是指：在kafka统一推送接口处理数据质量、去重等；
1）分散监控的优缺点：
(一)优势
① 可以减轻统一推送接口的压力，缩短数据进入Kafka的时间；
② 降低接口异常的频率；
(2) 缺点
①相关人员可能修改监控指标，造成混乱，无法达到数据质量监控的效果，无法定位问题；
②可能由于任务紧急，或者为了图省事，根本没有监控和去重机制，导致大量重复数据和低质量数据，影响ES性能，严重影响用户体验产品。
③资源浪费。由于每个采集器或者自定义脚本都需要考虑监控问题，无形中增加了很多重复性的工作，增加了人工成本；
④ 产品迭代缓慢。懒惰是人类的天性。没有程序和机制的监督，大多数人都会用最省事的方法来处理问题。我什至觉得这是个小问题，无所谓，一拖再拖就忘了。
2）集中监控的优缺点：
(一)优势
① 减少人力资源和其他资源的浪费；
②统一规范监督机制；
③ 异常问题抢先解决，提升产品的用户体验；
④降低人为风险。
⑤ 根据监控结果，通过流程和监控系统，督促相关人员不断迭代产品。
⑥对于管理者来说，能够实时了解采集各个环节存在的问题，能够进行全局思考和优化采集策略等。
⑦ 根据监测结果，可以在一定程度上为管理者的绩效考核提供依据。
(2) 缺点
① 增加了统一接口逻辑处理的复杂度，增加了出现异常的概率；
②降低数据处理速度。综合考虑，在可接受范围内，或者满足需求时，暂时可以不考虑。
解决方案:如何写一份详细的网站SEO优化方案？
无论我们是为自己的网站做SEO优化，还是为我们公司的网站做SEO优化，还是为客户提供SEO服务，希望大家在SEO工作开始前做好。不要害怕耗时的详细 SEO 计划。只有有计划地工作，才能大大提高效率，达到事半功倍的效果。如果没有好的计划，后面可能需要更多的时间来梳理思路。
1. 网站的定位
在打造网站之前，我们首先要做的就是明确网站的定位，这样会带来比较高的客户群体转化率。我们建站的目的是为了营销。只有专注于一件事，才能更好地展示我们的网站，这样网站的内容构建就会变得相当简单。
在做SEO优化的时候，首先要确定网站优化的最终SEO目标。只有明确了目标，才能更好地安排具体工作。
这个目标可以是长期的，也可以是战略性的，也可以是短期的，但无论是短期的还是长期的，我们的目标都要以它能够实现为前提来设定。不要设定一个根本无法实现的目标，然后把你的目标分解成具体的每月、每周、每天的里程碑。
目标群体是社会各阶层的人，计算机网络的应用相对不一致。网站 的目标群体定义明确。在网络上进行推广，要推广疾病治疗的品牌，效果提升，真人真事。口碑宣传推广，自然优化的效果会比竞价更好。
2.竞争对手分析
孙子兵法有云：“知己知彼，百战不殆”。在开始优化之前了解您客户的产品和服务，并研究您的竞争对手网站。
对于网站的目标人群和服务，您可以通过网站了解或直接与客户沟通。对于竞争对手的分析，还强调了以下重点：
1. 基础数据：网站年龄，收录数量，收录率，快照新鲜度。
2、站内优化：标题设计、描述撰写、强调文字、段落标题（H1、H2等）、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。
3. 外部数据：反向链接的数量和质量、全站反向链接、主页反向链接和品牌知名度。
建议站长或者SEO人员可以通过这几个方面建立数据模型，详细记录每一项，写进方案中。
3.目标群体分析，确定网站关键词
分析了解用户群体，目标用户属于什么样的网站，不同的网站属性需要不同的目标用户。建议大家做精准客户营销，不要为了SEO而去SEO。
确定用户群后，开始研究分析客户网站的关键词。选择关键词的原则是以网站的用户为导向，从用户的角度来分析关键词会用什么来搜索网站产品和服务，同时与客户沟通确定网站的关键词，客户的核心网站关键词不一定要火爆但它必须是精确的。
至于分析关键词的方法，我建议大家从以下几点入手：
1. 研究竞争对手的 网站关键词
2、关键词挖矿工具：这里特别推荐百度后台关键词查询工具和爱站net关键词推荐的挖矿工具。
3.搜索引擎下拉框及相关搜索。4、问答平台长尾关键词挖掘。
4.制定网站 SEO优化
至于如何制定网站的SEO优化策略，我将从站内优化和站外优化两个方面给大家简单介绍一下：
1、现场优化
一般来说，开头的网站会有不合理的特点，网站需要根据SEO优化的重点进行修改。以下是以下几点：
(1) 网站结构优化
网站结构要清晰，排版要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量JS脚本和FLASH动画，影响网站打开速度，专栏设置要清晰易看，让访问者浏览清晰明了。
(2)站内链接对于网站的链接和站内链接，需要做的是：
一个。将动态站改为静态或伪静态（需技术支持）
b. 控制文章内部链接的数量
C。链接对象的相关性要高，
d. 给出相对较多的重要网页链接，
e. URL统一，使用绝对路径，做好301重定向。
这样做的好处是方便页面之间的浏览，提高搜索引擎的抓取效率，而且话题的集中使得关键词在这个话题中有排名优势。
(3) SEO细节优化
对于一名专业的SEO人员，马海翔建议大家多关注一些SEO优化细节（具体可以参考马海翔博客《站内SEO最容易忽略的一些优化细节》的相关介绍），如：
一个。标题怎么写，图片是我的ALT标签
b. 合理布局关键词和关键词密度（标题、标签、描述文本）、描述设置。
C. 长尾 关键词 记录表
d. 二级导航，定向锚文本，内页第一次出现的锚文本黑化。
e. 做好页面内容的相关性，坚持原创文章内容更新。
(4) 分析竞争对手的重点
一个。看网站内链和外链，外链是否强，内链文章是否锚定好。
b. 检查关键词是否在标题中，是否在首页重复出现，网站是否在绕过这个词。 查看全部
一、概述
一、现状
最近，SaaS平台、APP等产品总是在采集的数据中出现各种问题，比如标题被解析成JavaScript代码，或者收录一段无用的字符，或者出现乱码等。
之前的监控机制弊端似乎越来越大，已经不能满足数据监控的需要。
随着数据类型、自定义采集脚本、涉及的人员等越来越多，采集难度不断增加，各种问题频频出现。
为了开发一个真正能够实时监控数据质量，快速定位问题，及时反馈和快速迭代采集器或者脚本的系统，在原来分散监控的基础上，再增加一个数据推送接口层集中监控。
2.优缺点
分散监控意味着每个 采集器 或脚本自己监控数据的质量。但有时由于任务紧急，或者为了图省事，根本就没有加监控模块。
集中监控是指：在kafka统一推送接口处理数据质量、去重等；
1）分散监控的优缺点：
(一)优势
① 可以减轻统一推送接口的压力，缩短数据进入Kafka的时间；
② 降低接口异常的频率；
(2) 缺点
①相关人员可能修改监控指标，造成混乱，无法达到数据质量监控的效果，无法定位问题；
②可能由于任务紧急，或者为了图省事，根本没有监控和去重机制，导致大量重复数据和低质量数据，影响ES性能，严重影响用户体验产品。
③资源浪费。由于每个采集器或者自定义脚本都需要考虑监控问题，无形中增加了很多重复性的工作，增加了人工成本；
④ 产品迭代缓慢。懒惰是人类的天性。没有程序和机制的监督，大多数人都会用最省事的方法来处理问题。我什至觉得这是个小问题，无所谓，一拖再拖就忘了。
2）集中监控的优缺点：
(一)优势
① 减少人力资源和其他资源的浪费；
②统一规范监督机制；
③ 异常问题抢先解决，提升产品的用户体验；
④降低人为风险。
⑤ 根据监控结果，通过流程和监控系统，督促相关人员不断迭代产品。
⑥对于管理者来说，能够实时了解采集各个环节存在的问题，能够进行全局思考和优化采集策略等。
⑦ 根据监测结果，可以在一定程度上为管理者的绩效考核提供依据。
(2) 缺点
① 增加了统一接口逻辑处理的复杂度，增加了出现异常的概率；
②降低数据处理速度。综合考虑，在可接受范围内，或者满足需求时，暂时可以不考虑。
解决方案:如何写一份详细的网站SEO优化方案？
无论我们是为自己的网站做SEO优化，还是为我们公司的网站做SEO优化，还是为客户提供SEO服务，希望大家在SEO工作开始前做好。不要害怕耗时的详细 SEO 计划。只有有计划地工作，才能大大提高效率，达到事半功倍的效果。如果没有好的计划，后面可能需要更多的时间来梳理思路。
1. 网站的定位
在打造网站之前，我们首先要做的就是明确网站的定位，这样会带来比较高的客户群体转化率。我们建站的目的是为了营销。只有专注于一件事，才能更好地展示我们的网站，这样网站的内容构建就会变得相当简单。
在做SEO优化的时候，首先要确定网站优化的最终SEO目标。只有明确了目标，才能更好地安排具体工作。
这个目标可以是长期的，也可以是战略性的，也可以是短期的，但无论是短期的还是长期的，我们的目标都要以它能够实现为前提来设定。不要设定一个根本无法实现的目标，然后把你的目标分解成具体的每月、每周、每天的里程碑。
目标群体是社会各阶层的人，计算机网络的应用相对不一致。网站 的目标群体定义明确。在网络上进行推广，要推广疾病治疗的品牌，效果提升，真人真事。口碑宣传推广，自然优化的效果会比竞价更好。
2.竞争对手分析
孙子兵法有云：“知己知彼，百战不殆”。在开始优化之前了解您客户的产品和服务，并研究您的竞争对手网站。
对于网站的目标人群和服务，您可以通过网站了解或直接与客户沟通。对于竞争对手的分析，还强调了以下重点：
1. 基础数据：网站年龄，收录数量，收录率，快照新鲜度。
2、站内优化：标题设计、描述撰写、强调文字、段落标题（H1、H2等）、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。
3. 外部数据：反向链接的数量和质量、全站反向链接、主页反向链接和品牌知名度。
建议站长或者SEO人员可以通过这几个方面建立数据模型，详细记录每一项，写进方案中。
3.目标群体分析，确定网站关键词
分析了解用户群体，目标用户属于什么样的网站，不同的网站属性需要不同的目标用户。建议大家做精准客户营销，不要为了SEO而去SEO。
确定用户群后，开始研究分析客户网站的关键词。选择关键词的原则是以网站的用户为导向，从用户的角度来分析关键词会用什么来搜索网站产品和服务，同时与客户沟通确定网站的关键词，客户的核心网站关键词不一定要火爆但它必须是精确的。
至于分析关键词的方法，我建议大家从以下几点入手：
1. 研究竞争对手的 网站关键词
2、关键词挖矿工具：这里特别推荐百度后台关键词查询工具和爱站net关键词推荐的挖矿工具。
3.搜索引擎下拉框及相关搜索。4、问答平台长尾关键词挖掘。
4.制定网站 SEO优化
至于如何制定网站的SEO优化策略，我将从站内优化和站外优化两个方面给大家简单介绍一下：
1、现场优化
一般来说，开头的网站会有不合理的特点，网站需要根据SEO优化的重点进行修改。以下是以下几点：
(1) 网站结构优化
网站结构要清晰，排版要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量JS脚本和FLASH动画，影响网站打开速度，专栏设置要清晰易看，让访问者浏览清晰明了。
(2)站内链接对于网站的链接和站内链接，需要做的是：
一个。将动态站改为静态或伪静态（需技术支持）
b. 控制文章内部链接的数量
C。链接对象的相关性要高，
d. 给出相对较多的重要网页链接，
e. URL统一，使用绝对路径，做好301重定向。
这样做的好处是方便页面之间的浏览，提高搜索引擎的抓取效率，而且话题的集中使得关键词在这个话题中有排名优势。
(3) SEO细节优化
对于一名专业的SEO人员，马海翔建议大家多关注一些SEO优化细节（具体可以参考马海翔博客《站内SEO最容易忽略的一些优化细节》的相关介绍），如：
一个。标题怎么写，图片是我的ALT标签
b. 合理布局关键词和关键词密度（标题、标签、描述文本）、描述设置。
C. 长尾 关键词 记录表
d. 二级导航，定向锚文本，内页第一次出现的锚文本黑化。
e. 做好页面内容的相关性，坚持原创文章内容更新。
(4) 分析竞争对手的重点
一个。看网站内链和外链，外链是否强，内链文章是否锚定好。
b. 检查关键词是否在标题中，是否在首页重复出现，网站是否在绕过这个词。 查看全部
解决方案:爬虫系列之数据质量监控（一）
一、概述
一、现状
最近，SaaS平台、APP等产品总是在采集的数据中出现各种问题，比如标题被解析成JavaScript代码，或者收录一段无用的字符，或者出现乱码等。
之前的监控机制弊端似乎越来越大，已经不能满足数据监控的需要。
随着数据类型、自定义采集脚本、涉及的人员等越来越多，采集难度不断增加，各种问题频频出现。
为了开发一个真正能够实时监控数据质量，快速定位问题，及时反馈和快速迭代采集器或者脚本的系统，在原来分散监控的基础上，再增加一个数据推送接口层集中监控。
2.优缺点
分散监控意味着每个 采集器 或脚本自己监控数据的质量。但有时由于任务紧急，或者为了图省事，根本就没有加监控模块。
集中监控是指：在kafka统一推送接口处理数据质量、去重等；
1）分散监控的优缺点：
(一)优势
① 可以减轻统一推送接口的压力，缩短数据进入Kafka的时间；
② 降低接口异常的频率；
(2) 缺点
①相关人员可能修改监控指标，造成混乱，无法达到数据质量监控的效果，无法定位问题；
②可能由于任务紧急，或者为了图省事，根本没有监控和去重机制，导致大量重复数据和低质量数据，影响ES性能，严重影响用户体验产品。
③资源浪费。由于每个采集器或者自定义脚本都需要考虑监控问题，无形中增加了很多重复性的工作，增加了人工成本；
④ 产品迭代缓慢。懒惰是人类的天性。没有程序和机制的监督，大多数人都会用最省事的方法来处理问题。我什至觉得这是个小问题，无所谓，一拖再拖就忘了。
2）集中监控的优缺点：
(一)优势
① 减少人力资源和其他资源的浪费；
②统一规范监督机制；
③ 异常问题抢先解决，提升产品的用户体验；
④降低人为风险。
⑤ 根据监控结果，通过流程和监控系统，督促相关人员不断迭代产品。
⑥对于管理者来说，能够实时了解采集各个环节存在的问题，能够进行全局思考和优化采集策略等。
⑦ 根据监测结果，可以在一定程度上为管理者的绩效考核提供依据。
(2) 缺点
① 增加了统一接口逻辑处理的复杂度，增加了出现异常的概率；
②降低数据处理速度。综合考虑，在可接受范围内，或者满足需求时，暂时可以不考虑。
解决方案:如何写一份详细的网站SEO优化方案？
无论我们是为自己的网站做SEO优化，还是为我们公司的网站做SEO优化，还是为客户提供SEO服务，希望大家在SEO工作开始前做好。不要害怕耗时的详细 SEO 计划。只有有计划地工作，才能大大提高效率，达到事半功倍的效果。如果没有好的计划，后面可能需要更多的时间来梳理思路。
1. 网站的定位
在打造网站之前，我们首先要做的就是明确网站的定位，这样会带来比较高的客户群体转化率。我们建站的目的是为了营销。只有专注于一件事，才能更好地展示我们的网站，这样网站的内容构建就会变得相当简单。
在做SEO优化的时候，首先要确定网站优化的最终SEO目标。只有明确了目标，才能更好地安排具体工作。
这个目标可以是长期的，也可以是战略性的，也可以是短期的，但无论是短期的还是长期的，我们的目标都要以它能够实现为前提来设定。不要设定一个根本无法实现的目标，然后把你的目标分解成具体的每月、每周、每天的里程碑。
目标群体是社会各阶层的人，计算机网络的应用相对不一致。网站 的目标群体定义明确。在网络上进行推广，要推广疾病治疗的品牌，效果提升，真人真事。口碑宣传推广，自然优化的效果会比竞价更好。
2.竞争对手分析
孙子兵法有云：“知己知彼，百战不殆”。在开始优化之前了解您客户的产品和服务，并研究您的竞争对手网站。
对于网站的目标人群和服务，您可以通过网站了解或直接与客户沟通。对于竞争对手的分析，还强调了以下重点：
1. 基础数据：网站年龄，收录数量，收录率，快照新鲜度。
2、站内优化：标题设计、描述撰写、强调文字、段落标题（H1、H2等）、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。
3. 外部数据：反向链接的数量和质量、全站反向链接、主页反向链接和品牌知名度。
建议站长或者SEO人员可以通过这几个方面建立数据模型，详细记录每一项，写进方案中。
3.目标群体分析，确定网站关键词
分析了解用户群体，目标用户属于什么样的网站，不同的网站属性需要不同的目标用户。建议大家做精准客户营销，不要为了SEO而去SEO。
确定用户群后，开始研究分析客户网站的关键词。选择关键词的原则是以网站的用户为导向，从用户的角度来分析关键词会用什么来搜索网站产品和服务，同时与客户沟通确定网站的关键词，客户的核心网站关键词不一定要火爆但它必须是精确的。
至于分析关键词的方法，我建议大家从以下几点入手：
1. 研究竞争对手的 网站关键词
2、关键词挖矿工具：这里特别推荐百度后台关键词查询工具和爱站net关键词推荐的挖矿工具。
3.搜索引擎下拉框及相关搜索。4、问答平台长尾关键词挖掘。
4.制定网站 SEO优化
至于如何制定网站的SEO优化策略，我将从站内优化和站外优化两个方面给大家简单介绍一下：
1、现场优化
一般来说，开头的网站会有不合理的特点，网站需要根据SEO优化的重点进行修改。以下是以下几点：
(1) 网站结构优化
网站结构要清晰，排版要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量JS脚本和FLASH动画，影响网站打开速度，专栏设置要清晰易看，让访问者浏览清晰明了。
(2)站内链接对于网站的链接和站内链接，需要做的是：
一个。将动态站改为静态或伪静态（需技术支持）
b. 控制文章内部链接的数量
C。链接对象的相关性要高，
d. 给出相对较多的重要网页链接，
e. URL统一，使用绝对路径，做好301重定向。
这样做的好处是方便页面之间的浏览，提高搜索引擎的抓取效率，而且话题的集中使得关键词在这个话题中有排名优势。
(3) SEO细节优化
对于一名专业的SEO人员，马海翔建议大家多关注一些SEO优化细节（具体可以参考马海翔博客《站内SEO最容易忽略的一些优化细节》的相关介绍），如：
一个。标题怎么写，图片是我的ALT标签
b. 合理布局关键词和关键词密度（标题、标签、描述文本）、描述设置。
C. 长尾 关键词 记录表
d. 二级导航，定向锚文本，内页第一次出现的锚文本黑化。
e. 做好页面内容的相关性，坚持原创文章内容更新。
(4) 分析竞争对手的重点
一个。看网站内链和外链，外链是否强，内链文章是否锚定好。
b. 检查关键词是否在标题中，是否在首页重复出现，网站是否在绕过这个词。
解决方案:优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-11-11 09:36
解决方案:优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎
优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎，能对大量数据样本进行提取，全面提取特征变量，基于算法将输入特征与所需的获取的目标特征完美匹配。同时，特征变量提取引擎支持多标签提取，通过特征检索，只要匹配到要求的输入特征，平台自动为你推荐相应的标签信息，并且可以通过r＆s统计分析来进行算法推荐。
快速高效的确是我们的追求，平台可以帮助你实现，但实现的方式就是要经过一个强大的算法团队。
我了解的有搜狗百度通过每一个用户发的帖子，一个个发掘，然后分层抽取，最后匹配到想要的标签，都是些很常见的方法和工具，我的公众号里也在不断做这样的推送，
微观大数据
51la
融360的特征抓取引擎，据说速度10万级，
有用乐工具箱但不是一个特征工程工具。
专业特征变量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是门槛很高，或者做的好，就等着大量的市场推广吧。
beatbox，别人的代码，深入浅出特征工程，可惜没人维护了。
推荐【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程领域，以r语言为核心，借助包提供的工具，实现图像、物联网、金融、电商等领域的特征工程，从基础特征工程到模型算法，连接r的各种特征工程工具，形成一个通用性的特征工程工具包，为广大特征工程人员提供快速高效的特征工程解决方案。工具包提供以下操作模块和核心函数：meta，特征的概念、特征工程、高阶特征、区间估计。
extra，隐藏变量、特征相关等。demo，实现包括金融（银行、电信、保险等）在内的各种场景的特征工程工作。 查看全部
优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎，能对大量数据样本进行提取，全面提取特征变量，基于算法将输入特征与所需的获取的目标特征完美匹配。同时，特征变量提取引擎支持多标签提取，通过特征检索，只要匹配到要求的输入特征，平台自动为你推荐相应的标签信息，并且可以通过r＆s统计分析来进行算法推荐。
快速高效的确是我们的追求，平台可以帮助你实现，但实现的方式就是要经过一个强大的算法团队。
我了解的有搜狗百度通过每一个用户发的帖子，一个个发掘，然后分层抽取，最后匹配到想要的标签，都是些很常见的方法和工具，我的公众号里也在不断做这样的推送，
微观大数据
51la
融360的特征抓取引擎，据说速度10万级，
有用乐工具箱但不是一个特征工程工具。
专业特征变量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是门槛很高，或者做的好，就等着大量的市场推广吧。
beatbox，别人的代码，深入浅出特征工程，可惜没人维护了。
推荐【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程领域，以r语言为核心，借助包提供的工具，实现图像、物联网、金融、电商等领域的特征工程，从基础特征工程到模型算法，连接r的各种特征工程工具，形成一个通用性的特征工程工具包，为广大特征工程人员提供快速高效的特征工程解决方案。工具包提供以下操作模块和核心函数：meta，特征的概念、特征工程、高阶特征、区间估计。
extra，隐藏变量、特征相关等。demo，实现包括金融（银行、电信、保险等）在内的各种场景的特征工程工作。 查看全部
解决方案:优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎
优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎，能对大量数据样本进行提取，全面提取特征变量，基于算法将输入特征与所需的获取的目标特征完美匹配。同时，特征变量提取引擎支持多标签提取，通过特征检索，只要匹配到要求的输入特征，平台自动为你推荐相应的标签信息，并且可以通过r＆s统计分析来进行算法推荐。
快速高效的确是我们的追求，平台可以帮助你实现，但实现的方式就是要经过一个强大的算法团队。
我了解的有搜狗百度通过每一个用户发的帖子，一个个发掘，然后分层抽取，最后匹配到想要的标签，都是些很常见的方法和工具，我的公众号里也在不断做这样的推送，
微观大数据
51la
融360的特征抓取引擎，据说速度10万级，
有用乐工具箱但不是一个特征工程工具。
专业特征变量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是门槛很高，或者做的好，就等着大量的市场推广吧。
beatbox，别人的代码，深入浅出特征工程，可惜没人维护了。
推荐【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程领域，以r语言为核心，借助包提供的工具，实现图像、物联网、金融、电商等领域的特征工程，从基础特征工程到模型算法，连接r的各种特征工程工具，形成一个通用性的特征工程工具包，为广大特征工程人员提供快速高效的特征工程解决方案。工具包提供以下操作模块和核心函数：meta，特征的概念、特征工程、高阶特征、区间估计。
extra，隐藏变量、特征相关等。demo，实现包括金融（银行、电信、保险等）在内的各种场景的特征工程工作。
解决方案:网站SEO优化中的定向采集复制站问题
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-11-11 05:20
解决方案:网站SEO优化中的定向采集复制站问题
网站SEO优化不仅仅是SEO课程中提到的知识。在SEO的实际应用中，会出现课程中从未提及的各种问题。经历是在不断实践的过程中成长起来的。
今天疯狂小队就来聊聊SEO优化中网站targeting采集复制站的问题。
网站SEO优化过程中最大的问题不是一个网站的SEO结构做的有多好，这些都是固定的东西要找，程序员很容易实现，最大的问题是SEO优化过程是内容来源的问题。
如果内容源足够多，可以说没有做不到的网站，也没有做不到的流量。
因此，我们可以发现，旅游网站一般会产生全国各地的各种旅游景点、攻略等信息，使网站中的内容可以无限增长，覆盖全国各地。无数关键词，这是大流量网站SEO策略之一。
既然内容来源如此重要，一些“聪明人”就会养成一种行为：瞄准采集网站。
这与我们常见的 采集 站点略有不同。我们做采集网站一般需要无限量的内容，通常是采集丰富的内容来源网站，新老内容都是采集。
还有一个采集方法：同步更新最新的文章，只要来源网站发布内容，采集立马就会同步更新。
这样做最大的好处是：百度的bz不清楚哪个站是原创的内容，会出现采集的网站可能收录更快，权重更高. （这取决于域名本身的权重、蜘蛛爬行、网站 的流行度）
10天前，我推出了一个搜索收入者的网赚博客。其实我是拒绝的，但是疯狂组的很多同学很希望看到我从0开始做一个大流量网站出来，但是我不愿意在里面发布我的任何一个网站是很大的原因，比如我现在遇到了问题----replication station。
从网站的tdk到网站的那一栏，基本是一样的，完全复制的网站，包括内容也是直接从我的网站内容复制过来的。
在这种情况下，这两个 网站 会出现什么样的问题呢？
1.如果都是新站
百度分不清这两个网站哪个是原创，哪个是抄袭。降级的原因是因为百度可能判断两个网站的相似度太高。造成的。
可能会出现：两个网站排名都不错或者有一个网站被降级了，不知道哪个网站被降级了。
2.如果复制的站点是旧域名，则复制的站点是新域名
那么基本上复制的网站会被抓取释放收录，也就是说原创站会变成一个复制站。
当然，原熊掌中的原创的保护（现在已经在移动区改了）可以在一定程度上改善，具体影响未知。
3.如果复制的站点是新域名，则复制的站点是旧域名
这不是什么大问题，甚至可能给源码网站带来一些好处。
所以我们可以看到很多新站点基本上不可能复制老站点的tdk和内容。
很多疯狂队的同学之前都抄过我网站的tdk和专栏，但是没有得到任何结果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站点。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。结果，出现了抄袭网站的情况。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上发过一篇文章。为什么博客会被降级？网站我的权限被降级了怎么办？文章我分析了为什么这个博客被降级了。当时，我不知道是什么原因。这很奇怪，但现在我认为最大的原因是它被复制了。
关于网站在副本站被降级的权利，我想大家应该可以理解。
百度所谓的信息存储和检索平台，如果有两个完全相同的网站，一个就够了，再多也是多余的。
之前搜源被降权的时候还在犹豫，考虑过一段时间更新一下内容原创看能不能恢复。
现在，我只能对学生说声对不起。您看到的案例站可能又是黄色的。
从训练到现在，展示给大家的每一个案例站都未能全部做到，基本上都以降权收场。
也许这个博客以后不会更新了。
对于做抄袭站的人，我想说：机会不是赚钱的捷径。
真正赚钱的捷径是：能够在短时间内强化自己>所有网赚项目。
解决方案:DIY自助建站系统，智能化网站管理系统，满足建站各种所需
对于目前的建站，我们可以使用各种建站工具，还有丰富的网站模板。可视化的操作设计，实现了多种风格的布局和网站功能的使用，不仅降低了制作门槛，还可以在短时间内实现网站的上线使用。
对于网站的建设，乔托云网拥有大量的网站模板，可以帮助中小企业快速搭建高价值的企业官网，实现产品营销、推广和销售，让获客更有效率。简单的。
我们需要先登录巧拖云智能建站平台。如果您没有帐户，您可以免费注册。注册成功后，打开产品中心页面，找到企业网站选项，点击进入管理按钮自建网站。
我们需要先绑定域名，然后在电脑网站和手机网站上进行设计搭建。
这两种设计方式类似，都需要在设计时根据自己的行业选择相应的模板。有很多类型的行业。我们可以通过搜索栏进行搜索，快速定位找到我们需要的模板。选择模板后，我们可以一键复制使用模板。
在设计中，我们不仅可以设计页面的布局、样式、背景颜色，还可以随意删除模板，满足自己对网站的需求。
在网站的设计中，我们还可以针对SEO优化网站的内容，比如百度优化系统、关键词和描述优化、网站HTML静态、301跳转、404页面编辑，还可以实现百度自动推送和搜索引擎爬虫统计等功能。
在后台，算法可以自动识别网站中的文章，在功能设置中可以对文章添加评论、评论等功能，还可以优化百度，实现伪原创判断，关键词AI提取。在文章管理中，可以对文章的内容进行管理，如删除、导入、分类等一系列操作。
在乔拓云智能建站平台中，提供网站集中管控后台，可以管理网站内容、账单、资源、图集等，也可以利用电子商务实现在线支付功能。此外，还可以进行SEO优化，让网站得到有效推广，扩大品牌影响力。 查看全部
网站SEO优化不仅仅是SEO课程中提到的知识。在SEO的实际应用中，会出现课程中从未提及的各种问题。经历是在不断实践的过程中成长起来的。
今天疯狂小队就来聊聊SEO优化中网站targeting采集复制站的问题。
网站SEO优化过程中最大的问题不是一个网站的SEO结构做的有多好，这些都是固定的东西要找，程序员很容易实现，最大的问题是SEO优化过程是内容来源的问题。
如果内容源足够多，可以说没有做不到的网站，也没有做不到的流量。
因此，我们可以发现，旅游网站一般会产生全国各地的各种旅游景点、攻略等信息，使网站中的内容可以无限增长，覆盖全国各地。无数关键词，这是大流量网站SEO策略之一。
既然内容来源如此重要，一些“聪明人”就会养成一种行为：瞄准采集网站。
这与我们常见的 采集 站点略有不同。我们做采集网站一般需要无限量的内容，通常是采集丰富的内容来源网站，新老内容都是采集。
还有一个采集方法：同步更新最新的文章，只要来源网站发布内容，采集立马就会同步更新。
这样做最大的好处是：百度的bz不清楚哪个站是原创的内容，会出现采集的网站可能收录更快，权重更高. （这取决于域名本身的权重、蜘蛛爬行、网站 的流行度）
10天前，我推出了一个搜索收入者的网赚博客。其实我是拒绝的，但是疯狂组的很多同学很希望看到我从0开始做一个大流量网站出来，但是我不愿意在里面发布我的任何一个网站是很大的原因，比如我现在遇到了问题----replication station。
从网站的tdk到网站的那一栏，基本是一样的，完全复制的网站，包括内容也是直接从我的网站内容复制过来的。
在这种情况下，这两个 网站 会出现什么样的问题呢？
1.如果都是新站
百度分不清这两个网站哪个是原创，哪个是抄袭。降级的原因是因为百度可能判断两个网站的相似度太高。造成的。
可能会出现：两个网站排名都不错或者有一个网站被降级了，不知道哪个网站被降级了。
2.如果复制的站点是旧域名，则复制的站点是新域名
那么基本上复制的网站会被抓取释放收录，也就是说原创站会变成一个复制站。
当然，原熊掌中的原创的保护（现在已经在移动区改了）可以在一定程度上改善，具体影响未知。
3.如果复制的站点是新域名，则复制的站点是旧域名
这不是什么大问题，甚至可能给源码网站带来一些好处。
所以我们可以看到很多新站点基本上不可能复制老站点的tdk和内容。
很多疯狂队的同学之前都抄过我网站的tdk和专栏，但是没有得到任何结果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站点。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。结果，出现了抄袭网站的情况。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上发过一篇文章。为什么博客会被降级？网站我的权限被降级了怎么办？文章我分析了为什么这个博客被降级了。当时，我不知道是什么原因。这很奇怪，但现在我认为最大的原因是它被复制了。
关于网站在副本站被降级的权利，我想大家应该可以理解。
百度所谓的信息存储和检索平台，如果有两个完全相同的网站，一个就够了，再多也是多余的。
之前搜源被降权的时候还在犹豫，考虑过一段时间更新一下内容原创看能不能恢复。
现在，我只能对学生说声对不起。您看到的案例站可能又是黄色的。
从训练到现在，展示给大家的每一个案例站都未能全部做到，基本上都以降权收场。
也许这个博客以后不会更新了。
对于做抄袭站的人，我想说：机会不是赚钱的捷径。
真正赚钱的捷径是：能够在短时间内强化自己>所有网赚项目。
解决方案:DIY自助建站系统，智能化网站管理系统，满足建站各种所需
对于目前的建站，我们可以使用各种建站工具，还有丰富的网站模板。可视化的操作设计，实现了多种风格的布局和网站功能的使用，不仅降低了制作门槛，还可以在短时间内实现网站的上线使用。
对于网站的建设，乔托云网拥有大量的网站模板，可以帮助中小企业快速搭建高价值的企业官网，实现产品营销、推广和销售，让获客更有效率。简单的。
我们需要先登录巧拖云智能建站平台。如果您没有帐户，您可以免费注册。注册成功后，打开产品中心页面，找到企业网站选项，点击进入管理按钮自建网站。
我们需要先绑定域名，然后在电脑网站和手机网站上进行设计搭建。
这两种设计方式类似，都需要在设计时根据自己的行业选择相应的模板。有很多类型的行业。我们可以通过搜索栏进行搜索，快速定位找到我们需要的模板。选择模板后，我们可以一键复制使用模板。
在设计中，我们不仅可以设计页面的布局、样式、背景颜色，还可以随意删除模板，满足自己对网站的需求。
在网站的设计中，我们还可以针对SEO优化网站的内容，比如百度优化系统、关键词和描述优化、网站HTML静态、301跳转、404页面编辑，还可以实现百度自动推送和搜索引擎爬虫统计等功能。
在后台，算法可以自动识别网站中的文章，在功能设置中可以对文章添加评论、评论等功能，还可以优化百度，实现伪原创判断，关键词AI提取。在文章管理中，可以对文章的内容进行管理，如删除、导入、分类等一系列操作。
在乔拓云智能建站平台中，提供网站集中管控后台，可以管理网站内容、账单、资源、图集等，也可以利用电子商务实现在线支付功能。此外，还可以进行SEO优化，让网站得到有效推广，扩大品牌影响力。 查看全部
解决方案:网站SEO优化中的定向采集复制站问题
网站SEO优化不仅仅是SEO课程中提到的知识。在SEO的实际应用中，会出现课程中从未提及的各种问题。经历是在不断实践的过程中成长起来的。
今天疯狂小队就来聊聊SEO优化中网站targeting采集复制站的问题。
网站SEO优化过程中最大的问题不是一个网站的SEO结构做的有多好，这些都是固定的东西要找，程序员很容易实现，最大的问题是SEO优化过程是内容来源的问题。
如果内容源足够多，可以说没有做不到的网站，也没有做不到的流量。
因此，我们可以发现，旅游网站一般会产生全国各地的各种旅游景点、攻略等信息，使网站中的内容可以无限增长，覆盖全国各地。无数关键词，这是大流量网站SEO策略之一。
既然内容来源如此重要，一些“聪明人”就会养成一种行为：瞄准采集网站。
这与我们常见的 采集 站点略有不同。我们做采集网站一般需要无限量的内容，通常是采集丰富的内容来源网站，新老内容都是采集。
还有一个采集方法：同步更新最新的文章，只要来源网站发布内容，采集立马就会同步更新。
这样做最大的好处是：百度的bz不清楚哪个站是原创的内容，会出现采集的网站可能收录更快，权重更高. （这取决于域名本身的权重、蜘蛛爬行、网站 的流行度）
10天前，我推出了一个搜索收入者的网赚博客。其实我是拒绝的，但是疯狂组的很多同学很希望看到我从0开始做一个大流量网站出来，但是我不愿意在里面发布我的任何一个网站是很大的原因，比如我现在遇到了问题----replication station。
从网站的tdk到网站的那一栏，基本是一样的，完全复制的网站，包括内容也是直接从我的网站内容复制过来的。
在这种情况下，这两个 网站 会出现什么样的问题呢？
1.如果都是新站
百度分不清这两个网站哪个是原创，哪个是抄袭。降级的原因是因为百度可能判断两个网站的相似度太高。造成的。
可能会出现：两个网站排名都不错或者有一个网站被降级了，不知道哪个网站被降级了。
2.如果复制的站点是旧域名，则复制的站点是新域名
那么基本上复制的网站会被抓取释放收录，也就是说原创站会变成一个复制站。
当然，原熊掌中的原创的保护（现在已经在移动区改了）可以在一定程度上改善，具体影响未知。
3.如果复制的站点是新域名，则复制的站点是旧域名
这不是什么大问题，甚至可能给源码网站带来一些好处。
所以我们可以看到很多新站点基本上不可能复制老站点的tdk和内容。
很多疯狂队的同学之前都抄过我网站的tdk和专栏，但是没有得到任何结果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站点。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。结果，出现了抄袭网站的情况。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上发过一篇文章。为什么博客会被降级？网站我的权限被降级了怎么办？文章我分析了为什么这个博客被降级了。当时，我不知道是什么原因。这很奇怪，但现在我认为最大的原因是它被复制了。
关于网站在副本站被降级的权利，我想大家应该可以理解。
百度所谓的信息存储和检索平台，如果有两个完全相同的网站，一个就够了，再多也是多余的。
之前搜源被降权的时候还在犹豫，考虑过一段时间更新一下内容原创看能不能恢复。
现在，我只能对学生说声对不起。您看到的案例站可能又是黄色的。
从训练到现在，展示给大家的每一个案例站都未能全部做到，基本上都以降权收场。
也许这个博客以后不会更新了。
对于做抄袭站的人，我想说：机会不是赚钱的捷径。
真正赚钱的捷径是：能够在短时间内强化自己>所有网赚项目。
解决方案:DIY自助建站系统，智能化网站管理系统，满足建站各种所需
对于目前的建站，我们可以使用各种建站工具，还有丰富的网站模板。可视化的操作设计，实现了多种风格的布局和网站功能的使用，不仅降低了制作门槛，还可以在短时间内实现网站的上线使用。
对于网站的建设，乔托云网拥有大量的网站模板，可以帮助中小企业快速搭建高价值的企业官网，实现产品营销、推广和销售，让获客更有效率。简单的。
我们需要先登录巧拖云智能建站平台。如果您没有帐户，您可以免费注册。注册成功后，打开产品中心页面，找到企业网站选项，点击进入管理按钮自建网站。
我们需要先绑定域名，然后在电脑网站和手机网站上进行设计搭建。
这两种设计方式类似，都需要在设计时根据自己的行业选择相应的模板。有很多类型的行业。我们可以通过搜索栏进行搜索，快速定位找到我们需要的模板。选择模板后，我们可以一键复制使用模板。
在设计中，我们不仅可以设计页面的布局、样式、背景颜色，还可以随意删除模板，满足自己对网站的需求。
在网站的设计中，我们还可以针对SEO优化网站的内容，比如百度优化系统、关键词和描述优化、网站HTML静态、301跳转、404页面编辑，还可以实现百度自动推送和搜索引擎爬虫统计等功能。
在后台，算法可以自动识别网站中的文章，在功能设置中可以对文章添加评论、评论等功能，还可以优化百度，实现伪原创判断，关键词AI提取。在文章管理中，可以对文章的内容进行管理，如删除、导入、分类等一系列操作。
在乔拓云智能建站平台中，提供网站集中管控后台，可以管理网站内容、账单、资源、图集等，也可以利用电子商务实现在线支付功能。此外，还可以进行SEO优化，让网站得到有效推广，扩大品牌影响力。
经验:优采集平台在采集方面有着很大的优势，复制的信息大
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 175 次浏览 • 2022-11-09 02:07
经验:优采集平台在采集方面有着很大的优势，复制的信息大
优采集平台在采集方面有着很大的优势，采集商品很快，给采集用户带来方便的体验，每个商品都有其特殊的属性信息，不同的用户在选择不同的采集平台时，肯定存在着不同的偏好，比如刚刚经过电脑回复和微信语音等识别。目前各大平台的订单比较多，商品数据也比较庞大，而且从分析方面上来说，每个商品都有一个属性特点，我们要挖掘不同用户需求的商品，所以优采集可以满足大部分用户的需求，我们的流量高，客户群体不仅限于淘宝，还有全国其他电商平台，我们的平台比较权威，品类齐全，可以完成数百万商品的存储采集。
我们在搜索相关信息时，关键词同样是我们接触用户群体的必要技能。通过不同平台数据和商品的搜索结果，我们可以看到，在分析和采集都有一定的难度，对于大部分用户来说，在微信中搜索商品十分简单。我们在中国电商平台可以看到，在淘宝上面，有大量不同的商品可以供我们进行挖掘。如果要选择购买商品，商品信息全，也无特殊需求就需要翻页的几次，复制的信息大。
去易观看看就知道了。要先进行内容属性匹配，再看相关性，再分析用户定位，最后看点击率。进入一些淘宝相关性页面，了解竞争对手或者类目排名。
不错，拥有我们的数据库，
学习网站分析和数据挖掘是十分有必要的，我们都知道数据挖掘和数据采集对于数据分析来说是十分必要的，不过对于数据采集这一块就还有待开发，希望大家可以关注一下我们，可以有数据挖掘培训， 查看全部
优采集平台在采集方面有着很大的优势，采集商品很快，给采集用户带来方便的体验，每个商品都有其特殊的属性信息，不同的用户在选择不同的采集平台时，肯定存在着不同的偏好，比如刚刚经过电脑回复和微信语音等识别。目前各大平台的订单比较多，商品数据也比较庞大，而且从分析方面上来说，每个商品都有一个属性特点，我们要挖掘不同用户需求的商品，所以优采集可以满足大部分用户的需求，我们的流量高，客户群体不仅限于淘宝，还有全国其他电商平台，我们的平台比较权威，品类齐全，可以完成数百万商品的存储采集。
我们在搜索相关信息时，关键词同样是我们接触用户群体的必要技能。通过不同平台数据和商品的搜索结果，我们可以看到，在分析和采集都有一定的难度，对于大部分用户来说，在微信中搜索商品十分简单。我们在中国电商平台可以看到，在淘宝上面，有大量不同的商品可以供我们进行挖掘。如果要选择购买商品，商品信息全，也无特殊需求就需要翻页的几次，复制的信息大。
去易观看看就知道了。要先进行内容属性匹配，再看相关性，再分析用户定位，最后看点击率。进入一些淘宝相关性页面，了解竞争对手或者类目排名。
不错，拥有我们的数据库，
学习网站分析和数据挖掘是十分有必要的，我们都知道数据挖掘和数据采集对于数据分析来说是十分必要的，不过对于数据采集这一块就还有待开发，希望大家可以关注一下我们，可以有数据挖掘培训， 查看全部
经验:优采集平台在采集方面有着很大的优势，复制的信息大
优采集平台在采集方面有着很大的优势，采集商品很快，给采集用户带来方便的体验，每个商品都有其特殊的属性信息，不同的用户在选择不同的采集平台时，肯定存在着不同的偏好，比如刚刚经过电脑回复和微信语音等识别。目前各大平台的订单比较多，商品数据也比较庞大，而且从分析方面上来说，每个商品都有一个属性特点，我们要挖掘不同用户需求的商品，所以优采集可以满足大部分用户的需求，我们的流量高，客户群体不仅限于淘宝，还有全国其他电商平台，我们的平台比较权威，品类齐全，可以完成数百万商品的存储采集。
我们在搜索相关信息时，关键词同样是我们接触用户群体的必要技能。通过不同平台数据和商品的搜索结果，我们可以看到，在分析和采集都有一定的难度，对于大部分用户来说，在微信中搜索商品十分简单。我们在中国电商平台可以看到，在淘宝上面，有大量不同的商品可以供我们进行挖掘。如果要选择购买商品，商品信息全，也无特殊需求就需要翻页的几次，复制的信息大。
去易观看看就知道了。要先进行内容属性匹配，再看相关性，再分析用户定位，最后看点击率。进入一些淘宝相关性页面，了解竞争对手或者类目排名。
不错，拥有我们的数据库，
学习网站分析和数据挖掘是十分有必要的，我们都知道数据挖掘和数据采集对于数据分析来说是十分必要的，不过对于数据采集这一块就还有待开发，希望大家可以关注一下我们，可以有数据挖掘培训，
事实:优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-11-08 04:07
事实:优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已
优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已，给信息填充说谎的侥幸心理而已，有一句话说的很对，不要问为什么，问就是yy。
这个问题，要实实在在的问信息可不可靠。知乎上的东西是不可靠的，朋友圈里的东西很可靠。这种东西，就像去超市买包烟，打开一看，美女旁边写着aaa的商标，成就你的运气。注意要看包装上的条形码。网上的东西，水更深。假的太多了。
1、更新快还是更新慢，
2、最好有评论，学会判断是否为专业问答，哪些专业问答，
3、切记任何评论一定要有观点，不能是情绪发泄，
4、题主在搜索栏输入问题后会有更新和否更新信息，
5、学会判断哪些为专业答案，哪些为情绪发泄的内容。找到精华，往死里看。不要一边骂别人一边不看一眼。
我根据多年的商业运营经验写个排序方法，仅供参考~1.首页靠前的内容因为可能是商家花钱买来的曝光位置，但是平台上的内容特点是热度一般，因此你可以把他当做文字而不是信息来看待，当然信息内容也是要看，重要的是思考这个信息到底对你做什么用！2.关注和阅读的人特别多的，如果有爆文内容一定要多看，当然自己也会时常看的。
因为每天都有新信息发布~有价值的信息3.问答网站都要先看用户反馈的问题，有这个问题的话很可能就是商家买过来的，因此一定要先判断商家是真是假，然后再作判断。4.搜索会存在一个重复问题，这个时候就要找相关问题的高票答案，看看是不是也存在同样的问题。就是那些会被大家搜索的问题我就不写了。5.每天搜索关键词数量2-3次，如果发现总是这些问题并且排在首页，应该就是你需要关注的新信息，去看看相关用户的评论。 查看全部
优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已，给信息填充说谎的侥幸心理而已，有一句话说的很对，不要问为什么，问就是yy。
这个问题，要实实在在的问信息可不可靠。知乎上的东西是不可靠的，朋友圈里的东西很可靠。这种东西，就像去超市买包烟，打开一看，美女旁边写着aaa的商标，成就你的运气。注意要看包装上的条形码。网上的东西，水更深。假的太多了。
1、更新快还是更新慢，
2、最好有评论，学会判断是否为专业问答，哪些专业问答，
3、切记任何评论一定要有观点，不能是情绪发泄，
4、题主在搜索栏输入问题后会有更新和否更新信息，
5、学会判断哪些为专业答案，哪些为情绪发泄的内容。找到精华，往死里看。不要一边骂别人一边不看一眼。
我根据多年的商业运营经验写个排序方法，仅供参考~1.首页靠前的内容因为可能是商家花钱买来的曝光位置，但是平台上的内容特点是热度一般，因此你可以把他当做文字而不是信息来看待，当然信息内容也是要看，重要的是思考这个信息到底对你做什么用！2.关注和阅读的人特别多的，如果有爆文内容一定要多看，当然自己也会时常看的。
因为每天都有新信息发布~有价值的信息3.问答网站都要先看用户反馈的问题，有这个问题的话很可能就是商家买过来的，因此一定要先判断商家是真是假，然后再作判断。4.搜索会存在一个重复问题，这个时候就要找相关问题的高票答案，看看是不是也存在同样的问题。就是那些会被大家搜索的问题我就不写了。5.每天搜索关键词数量2-3次，如果发现总是这些问题并且排在首页，应该就是你需要关注的新信息，去看看相关用户的评论。 查看全部
事实:优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已
优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已，给信息填充说谎的侥幸心理而已，有一句话说的很对，不要问为什么，问就是yy。
这个问题，要实实在在的问信息可不可靠。知乎上的东西是不可靠的，朋友圈里的东西很可靠。这种东西，就像去超市买包烟，打开一看，美女旁边写着aaa的商标，成就你的运气。注意要看包装上的条形码。网上的东西，水更深。假的太多了。
1、更新快还是更新慢，
2、最好有评论，学会判断是否为专业问答，哪些专业问答，
3、切记任何评论一定要有观点，不能是情绪发泄，
4、题主在搜索栏输入问题后会有更新和否更新信息，
5、学会判断哪些为专业答案，哪些为情绪发泄的内容。找到精华，往死里看。不要一边骂别人一边不看一眼。
我根据多年的商业运营经验写个排序方法，仅供参考~1.首页靠前的内容因为可能是商家花钱买来的曝光位置，但是平台上的内容特点是热度一般，因此你可以把他当做文字而不是信息来看待，当然信息内容也是要看，重要的是思考这个信息到底对你做什么用！2.关注和阅读的人特别多的，如果有爆文内容一定要多看，当然自己也会时常看的。
因为每天都有新信息发布~有价值的信息3.问答网站都要先看用户反馈的问题，有这个问题的话很可能就是商家买过来的，因此一定要先判断商家是真是假，然后再作判断。4.搜索会存在一个重复问题，这个时候就要找相关问题的高票答案，看看是不是也存在同样的问题。就是那些会被大家搜索的问题我就不写了。5.每天搜索关键词数量2-3次，如果发现总是这些问题并且排在首页，应该就是你需要关注的新信息，去看看相关用户的评论。
解决方案:网站自动推广软件,全网营销推广平台
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2022-12-24 00:50
解决方案:网站自动推广软件,全网营销推广平台
什么是帝国发布插件工具？ 如何批量发布文章内容到Empire CMS？ 今天给大家分享一款可以批量管理网站的帝国发布工具。 无论您有成百上千个不同的帝国CMS网站或其他网站，您都可以实现统一管理。 一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。
1.帝国发布
1、批量监控管理不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、 站群 、织梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同时管理和批量发布）
2.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
3.不同关键词的文章可以设置发布不同的栏目
4.伪原创保留字（文章原创原创设置核心词不伪原创原创）
5、软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。
6.通过软件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重
2、帝国批量发布设置-涵盖SEO功能
这个帝国版还搭载了很多SEO功能，不仅通过帝国版实现伪原创版的采集，还有很多SEO功能。 可以增加关键词密度，提高页面原创性，增加用户体验，实现优质内容。
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
3.帝国采集设置
1.通过帝国采集填充内容，根据关键词采集文章。 （帝国采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）
2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
3.支持多采集采集覆盖所有行业新闻源，拥有海量内容库，每天都有新内容，采集新内容）
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5、全自动批量挂机采集假冒原创并自动发布推送至搜索引擎
4.帝国采集
1.查看采集平台
2.采集
3.采集
4.查看采集的内容
5.采集后查看内容
网站最大的目的就是为了呈现给自己以外的其他用户。 这种效果可以通过尽可能优化网站的排名来实现。 假设一个网站漂亮的外表，却没有关键词排名，那么建这样的网站只是为了自娱自乐。 如何优化不同类型网站的关键词排名是每个网站都需要面对的问题。 我个人认为网站优化的难度会比网站建设高很多。 原因是网站优化是不可控的，没有固定的排名。 网站建设可以根据自己的想法，以正确的方式优化网站的关键词排名，这是必不可少的。 关于提高关键词排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章价值不高，很多seo行业不深的朋友分不清哪些是正确的，这是一个行业问题，也是一个问题那有相当一部分朋友会遇到。 如何获得更权威的网站关键词排名优化技术？ 如何更好的选择网站关键词优化方法？如何优化关键词排名
首先，网站结构优化可以给用户带来更贴心的体验。 如果网站结构良好，没有问题，用户可以随时随地轻松打开链接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能让用户获得良好体验的网站，其搜索引擎也比较合理。
其次，网站结构优化可以增加网站收录的机会
如果首页和首页之间需要五六次点击才能打开，这种网站页面即使权限达到pr5甚至pr6，也很难被其他网站收录。 根据大量统计数据分析，对于那些权重一般的网站，搜索引擎一般会有三四个链接。 说到这里很多人可能会问，怎样才能提高网站收录的几率呢，我这里想说的是，你的网站结构需要升级优化了。
很多站长朋友可能都知道使用外部链接可以帮助自己的网站页面增加权重，却不知道升级自己网站的内部结构，改善链接关系也是增加页面权重的有效途径。 如何正确处理网站结构与链接的关系，如何科学分配网站权重，也需要SEO人员去学习和做好。
一：不要去百度以外的第三方网站看大量的关键词排名教程，即使有些网站的理论大部分都是准确的。 如前所述，与关键词优化相关的文章质量参差不齐。 如果学习了错误的教程并认为它是正确的，结果将是时间成本，甚至会使您的 SEO 思维误入歧途。 也就是说，想要学习更多正确的网站优化相关理论，就需要多学习百度搜索资源平台中的理论。
二：基本的优化设置非常重要。 一些基本的类优化技术不太可能出错。 基本设置，包括但不限于代码优化、关键词位置和密度优化、内容构建、权威性构建等。换句话说，你可以阅读一些基本的关键词排名相关文章并实现它们。
三：其他优化方法。 没有人会自动教给你技术含量高，或者思维含量高的方法，就看你的智商和好学心了。 天下没有免费的午餐，更有价值的排名方式需要投入，或者时间。
4、如何打造一个优秀的网站，是每个网站运营者追求的目标。 在同质化越来越严重的今天，一个网站要想做好，就必须在细节上下功夫，在细节上提升用户体验，以细节取胜，似乎是个不错的主意。
但是，做好细节的优化。 如果从网站开始就别出心裁，以博取用户眼球为目的优化细节，说不定网站的关键词是空的！ 运营一开始就走了弯路，因为以网站现有的实力，整体布局还不够完善，再说说细节。
一个网站在竞争中脱颖而出，是因为用户对网站有一定的依赖性。 比如有些部门把业务放在网站。 看似方便，实际使用起来并不方便，而且有些功能让人抓狂，而且从注册到进入界面，要花很长时间才能搞定。 不过，这样的网站即使没有在细节上做优化，也不错，因为网站本身就有刚性需求，让其他网站只能羡慕嫉妒恨起来。
因此，当我们提到网站细节的优化时，要注意这个细节是否属于网站产品的核心体验。 因为优化了细节，更是锦上添花。 只有当网站运营了一段时间，流量够大，用户认可度够高，到了瓶颈的时候，网站流量和用户体验才会被详细提及。 和转化率。
用户对网站的体验是建立在网站本身运营的基础上的，也就是说，当网站本身优化得很好，关键词排名在搜索引擎首页，网站没有关键词内容或外部链接！ 以产品网站为例。 用户访问网站时，产品性能介绍、相关信息、问题解答等均一一列出。 用户无需通过人工客服。 基本上，他们会通过网站了解产品。 九、这时候再谈网站细节的优化会更有针对性。
当然，还有一种情况需要在网站 网站网站的内容网站在短时间内快速填充网站 当外链和内容做好后，要想超越竞争对手，就需要在细节上进行优化，用差异化来提升网站的竞争力。
还有一种情况。 我们以门户网站为例。 四大门户网站曾经牛逼，现在在自媒体的冲击下，风光不再，瘦死的骆驼比马大，我们也能看到门户。 网站做出的努力，虽然几百个专业的网编做不了几十万的自媒体运营，但毕竟是专业团队和业余团队的区别。 现在运营进入平淡期，已经初具规模，就要考虑产品的细枝末节的优化了，也许毕竟关键词一定是空的！ 下降，但通过细节的优化，可以大大延迟你的“退出时间”，通过细节的优化延长产品的寿命，获得更大的价值。
问题在于每个行业网站都有针对每个行业的固有门槛和规则。 作为一个新上线的网站，在产品基础上不具备超越原有行业网站的实力，但期望通过细节的创新和优化来打动消费者，打开局面，也无可厚非。 但是，如果网站没有足够的“实力”，就会通过浅拼接的方式忽悠自己和用户。
看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集或发送给需要的朋友和同事。 跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！
解决方案:百度关键词排名优化工具,百度排名优化专家是干什么的
百度排名优化专家是做什么的？
百度排名优化专家（原名百度排名刷新工具），这是一款seo优化（搜索引擎优化）工具，可以实现后台刷新，增加刷新百度相关关键词和网站流量，从而提高相关排名目标网站在百度搜索关键词和排名迅速提升。
百度排名优化专家使用说明：
1、点击添加网站按钮，填写网站标题、网站地址和要搜索的关键词
2.选择运行模式（刷新点击率、百度相关关键词、百度排名三种模式）
3、参数设置界面：
1）滑动次数的设置
2）收录每页显示的项目数
3）设置拨号前等待的秒数
4）最大翻页数设置
5）刷新间隔秒数是否勾选（不勾选默认为3秒）
6）开机时是否勾选自动启动
7）检查运行后是否自动刷新
8）检查每次刷新后是否清除缓存
9）是否勾选刷机后是否自动退出
10）是否勾选刷机后自动关机
11) 是否勾选不显示图片
12)刷新前是否勾选ADSL断线重拨
13) 检查是否最大化刷新窗口
14) 检查是否使用其他浏览器打开搜索页面
15）是否勾选Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾选后台运行
17) 是否勾选模拟点击但不打开链接-全面刷新
18) 检查刷新后是否执行指定程序
4.设置完成后，点击保存设置按钮
5.代理IP列表（可导入、导出、手动添加、清除等）
6.操作日志，软件的操作有时间和内容记录（点击clear log清除所有日志）
注：此类软件多为网友自制，只能付费使用； 同质化软件众多，使用效果参差不齐； 大多数提供下载的网站都是非正式的资源站点，其中可能收录木马和病毒。 下载和使用时要小心。
百度关键词优化是什么意思？ 它是如何优化的？
关键词优化就是优化关键词的排名，达到百度排名靠前的位置。
优化内容：关键词分析，关键词首先要从与网站的相关性考虑，长尾关键词可以在5118搜索。
网站网站定期围绕要优化的关键词进行更新。
将待优化的关键词作为锚文本，交换友情链接。
如何优化关键词提高排名？
关键词优化是指优化网站中关键词的选择和布局，以达到优化网站排名的效果。 在相关关键词在搜索引擎中的排名中占据有利位置。 在国外，SEO已经是一个比较成熟的行业，但在国内还处于起步和发展阶段。
可以从狭义和广义两个方面来解释。 狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化，就是使网站设计适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，从而在搜索引擎检索中获得较高的排名。 提升搜索引擎营销的效果。
从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，与网络服务提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客户、供应商、销售商等网络营销环境中的各种因素建立良好的关系。
排名优化
目的
1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
4、希望通过搜索引擎向浏览关键词推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，当然可以达到营销的优化。
意义
随着网络的发展，网络人数已达数亿。 信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。 通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。 随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。 对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。 企业网站不再是单纯的信息展示平台。 一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给网站带来大量的流量，还会增加订单。
一个事物的真面目被越来越多的人误解，导致认识模糊，那么人们还能看到它的真面目吗？ 不！ 因此，SEO需要创新。 它首先要推翻以前的“陈旧习惯”，附加时代赋予SEO的特点，理论上是不断完善的。
搜索引擎优化的主要工作是了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对其进行索引，以及如何确定其对特定关键词的搜索结果排名。 网上有很多这方面的教程，但是很多已经过时了，因为互联网在不断变化。 互联网上的大牛们组成了一个优化学习小组，在不影响用户体验的前提下，对网页内容进行优化，使其符合用户的浏览习惯。 是在一定情况下提高搜索引擎排名，从而增加网站量，最终提高网站销售能力或宣传能力的一种技术。
优化技巧
位置布局
关键词的布局也很重要。 关键词是文章的核心，关键词的重要性不言而喻。 如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给予较高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置和布局。 不要盲目布局或加关键词，这样得不偿失。 根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
密度
关于关键词密度，每个人都有不同的看法，至今没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词密度的时候总是有些犹豫。 实现关键词优化。 一般情况下，只要关键词分布合理自然，这种方式是不会有问题的，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你更高的排名这一页 。
在网络内容中
网页内容中关键词的出现也很合乎逻辑。 用粗斜体来强调关键词，一次两次就够了。 这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。 也可以把关键词放在网页的底部，当然要合乎逻辑和语法，而且要通俗易懂。
难度系数
1、观察百度指数
如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！ 观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，必然为网站带来更多的IP，必然会增加优化该关键词的人数。 无形中加强了竞争的激烈程度。 首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
2.观察百度收录的数量
其实这和观察百度指数的本质是一样的。 通过这些可观的数据进行分析，可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断优化的难度。 但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是由于关键词的信息较多，而不是这类网站有那么多，既然不是同行，那自然不是竞争对手。
3、观察百度出价或推广的网站数量
虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？ 无疑是因为这个词的商业价值更高。 既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。 当然，没有绝对的。 以上三点只是相对的，笼统的分析。
4.观察网站权重
前面的三点其实可以归结为一点，就是通过分析一些客观的数据来了解竞争对手的数量，从而判断关键词的难易程度。 或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。 当无法从以上三点来判断一个关键词优化的难易程度时，就应该在搜索引擎上搜索该关键词，分析首页十页排名情况。 但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
搜索引擎优化
如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词肯定不难，即使搜索引擎有大量的收录或者百度索引比较高。 什么意思，比如关键词XX公司，观察百度前十页的标题，关键词XX公司很少完全出现在标题中（红色显示），也就是都被拆分成了2 个或更多关键词。 这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
如果这十个页面都是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎收录很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中没有这个关键词的数据，并不代表真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。 至于原因，得在百度指数里算一个词。 添加在后台。 页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。 上面提到的情况是极端的。
提高排名
起重步骤
从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。 例如，如果要提高关键字“网站优化”的排名。
1、网站首页标题应收录“网站优化”关键词，位置越远越好。
2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“网站优化”字样。 链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。 比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。 用户体验很重要！
策略：网站内容
您网站的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。 如果你想让你的网站在搜索结果中排名靠前，你的网站必须有实际的内容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他们只能从你网页的内容来判断你网站的好坏，而不能从图片和flash动画来判断。 在所有页面上都有足够的内容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解为什么内容很少的网站很难获得排名。 人们在搜索信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。 很自然，网页内容丰富的网站排名要比那些网页内容还不丰富的网站好很多。 每个优化网站的网站所有者都牢记在心。 不要忘记更新您的网站。 搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。 这是什么意思？ 这就需要你采集大量的信息，关注这个领域的变化。
关键词密度
一个网页上通常有数百个词，那么搜索引擎如何区分哪些是描述您网站的重要词呢？ 搜索引擎会计算每个页面上的单词数。 重复出现的单词或短语被认为更重要。 搜索引擎使用自己的算法来计算页面上每个单词的重要性。 关键字数量与页面上单词数的比率称为关键字密度，它是搜索引擎优化策略中最重要的因素之一。
为了获得更好的排名，您的关键字必须在页面上出现多次，或者在搜索引擎允许的范围内。
怎样才能知道关键词的密度从而获得更好的排名呢？ 很简单，只要在搜索引擎中搜索你要优化的关键词，然后统计该关键词在前几个网站的密度。 当然，也有很多统计关键词密度的工具（你可以在本站找到）。
网站的关键词密度对搜索引擎面积有一定的影响，对网站的排名影响很大，尤其是长尾词。 因此，一个网站的关键词密度应该控制在2%到8%之间。
关键词密度过高，会被搜索引擎认为是关键词堆砌，对优化影响很大。
点击人气
关键词优化
在某些搜索引擎中影响排名的另一个因素是点击流行度。 您在搜索结果中点击连接到您的网页的次数将被计算在内。 被频繁点击的页面具有更高的点击流行度。 当访问者从搜索结果中点击您的网站时，搜索引擎将在未来以一定的分数奖励您的网站。 如果您的网站获得了更高的流量，那么您在未来将获得比那些流量更低的网站更多的积分。 不要试图反复点击您的网站。 对于同一个IP的重复点击，搜索引擎会删除。 再次重新登录搜索引擎时，会极大地影响排名。 搜索引擎会认为这是一个毫无价值的页面。 这不是一个好的优化策略。
链接流行度
链接流行度被认为是 SEO 中的一个主要因素。 搜索引擎会认为拥有更多外部链接的网站相对更重要。 并非所有链接都是平等的，来自高质量网站的链接会给您的网站带来更多积分。 链接文本必须收录您优化的关键字，这也将提高您网站的排名。
防范措施
1.记得经常修改meta标签
对于搜索引擎来说，站点频繁修改mate标签是不能接受的。 其中，最关键的是要经常修改标题title和description。 我个人的建议是，对于SEO，在没有大的方向调整的情况下，最好不要大范围的修改网站的关键词和描述。 那么，当SEO需要对关键词进行小范围调整时，最好的办法就是在不改变当前描述方式的情况下，进行小范围的调整。 建议修改或添加不超过10%，否则站点进入沙盒后需要时间调整，得不偿失。
那么，如果你接受了一个新站点，你应该怎么做呢？ 每个 seo 的工作方式都不同，您可能不习惯其他人的描述方法。 同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太多，那么你可以根据冲突的大小改变调整范围，做好被识别的工作。 做好掉电的心理准备。
2、复制粘贴内容更新甚至更新速度慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容建设难度加大，复制粘贴网站完全无法生存。 因此，伪原创甚至原创技能更为重要。 更新慢，基本是为了优化。 那么，我只能说你不是一个合格的seo。 其他的，一笑置之，不多说。
3.站内相关调整
有些人总是喜欢在没有想清楚的情况下修改网站的相关内容。 这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情链接交换
有人说友情链接的添加要有规律，也有朋友说友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。 并非绝对必须实施。 还记得很多网站的友情链接从来不考虑相关性，但是还是可以得到排名的。 当然，如果有相关性，那就更有利了。
5、外链建设
许多SEOer总是把重点放在外部链接的建设上。 个人觉得SEO不应该过分强调外链的建设，更不要说外链的数量。 质量非常重要。 提醒各位同事，百度是一个很好的平台。 如果你不使用它，我对聚会感到抱歉。
6.随机群发
我个人不推荐使用群发工具。 如果你真的要使用它们，最好让搜索引擎闻不到工具使用的痕迹。
8.更新规则
个人认为只是浮云而已。 很多朋友说喜欢定时更新。 我亲自管理网站并在我有兴趣时更新它。 当然，我还是有规矩可循的。 例如，我尝试每天更新一篇文章。 实在是太忙了，一周应该更新不止一篇原创，伪原创大概4篇左右。
9.坚持与执行
在seo工作中，最重要的是坚持和执行力。 对于seo人员来说，节假日不是节假日。 晚上可能要做相关的工作，需要坚持，节假日也可能需要更新。 执行力，即深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而做seo。
11.没有资源
资源的搜索，如果你没有资源，一个好的方法就是研究同行网站。
不稳定
1 网站服务器不稳定
如果你的网站经常打不开或者打开速度很慢，就会影响百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也会因为你的网站。 快速空间。
2、网站主要结构或模块的变更
优化
这不会很快影响关键词的排名，但是在搜索引擎更新之后，关键词会受到一定的影响，百度的排名会下降，严重的时候会被K。这样一来，关键词排名有一定程度的下降。 为了有一个稳定的关键词排名，一个稳定的网站结构是必要的。
3、不要随意修改三个标签
如果更改网站首页的标题、描述、关键词等，可能会导致百度更新时关键词排名发生较大变化。 所以不要随意更改三大标签。
4、网站结构不够合理，影响优化或涉嫌作弊
比如一些设计装修网站上有很多flash或者js。 网站内没有更新模块，只能通过外链来完成。 此类网站的排名将不稳定。
5.文章和外链质量和数量不稳定
如果百度更新时你的网站文章和外链有较大变化，会影响百度快照的排名。 因此，网站要注意外链的数量和质量。 如果百度在前面收录外链，后面删外链，这对排名影响很大。
6.友链
如果友情链接中有被降级或K的站点，也会影响网站的排名，所以要及时查看友情链接，及时删除被降级或K的友情链接，加高-优质的友谊链接。
7、用户体验不到位
网站网站的效果。 要想保持排名优化和稳定，就必须充分利用与客户的互动，提高内容质量，增加分享转发功能，经常与客户交流。
优化难度
关键词选择
假设你的客户给了你一些项目的关键词，问你这些关键词需要多长时间才能到达搜索引擎的首页？ 这时候就需要对这些关键词的优化难度做出准确的判断。 方法很简单：
1.根据域名的年龄；
2.关键词搜索结果；
3、百度指数分析；
四、竞争对手网站分析：
1、网站域名年龄；
2、网站收录的外部链接数量；
3、网站内容文章的质量。
如何解决百度搜索排名优化？ 谁在传授方法？
如何增加公司网站的访问量？ 如何提高网站的盈利能力？ 如何提高百度关键词排名？ 作为企业来说，这是一个难题，因为这不是企业自己研究的项目。 把这些问题都交给seo服务机构去处理，还担心自己什么都不懂会吃亏。 最近，我们遇到很多客户向我们咨询关于网站优化的问题。 昨天，我们培训了一位客户如何优化和推广网站，发现很多客户对SEO优化一窍不通，即使网站建好了也很难达到预期的效果。
所以有时候，企业自身必须掌握一些网络推广的常识和优化技巧，否则对于一个不懂推广的客户来说，再好的网站也达不到预期的效果。 但是，如果客户懂得推广和维护，积累了丰富的经验，自己动手做效果可能会更好。 当然，前提是你得弄清楚网站优化的操作步骤是什么，如何优化网站。 下面我们来分析一下网站百度关键词排名的原理和提高关键词排名的具体操作：
1、百度搜索引擎是如何判断一个页面的质量并给予相应的排名的？
1.根据文章的相关性对关键词进行排名
页面的标题必须与页面的内容有一定的相关性。 如果更新的文章相关性不高，主题不突出，网站的关键词排名在前期并没有太大的优势。 这就是为什么大多数网站的聚合页面排名都这么好的原因，控制页面的相关性和关键词密度也可以提高关键词排名。
2、根据文章的丰富程度判断文章的好坏
文字要丰富，字数不能太少，文章要图文丰富，有视频等。
3.根据用户行为影响关键词排名
众所周知，搜索引擎会通过后台数据抓取来判断页面的质量，包括停留时间、跳出率、访问量等。 当页面上的关键词进入前30名时，它可以运行受众点击算法来添加因素。
4.根据用户互动影响百度关键词排名 查看全部
什么是帝国发布插件工具？ 如何批量发布文章内容到Empire CMS？ 今天给大家分享一款可以批量管理网站的帝国发布工具。 无论您有成百上千个不同的帝国CMS网站或其他网站，您都可以实现统一管理。 一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。
1.帝国发布
1、批量监控管理不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、 站群 、织梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同时管理和批量发布）
2.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
3.不同关键词的文章可以设置发布不同的栏目
4.伪原创保留字（文章原创原创设置核心词不伪原创原创）
5、软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。
6.通过软件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重
2、帝国批量发布设置-涵盖SEO功能
这个帝国版还搭载了很多SEO功能，不仅通过帝国版实现伪原创版的采集，还有很多SEO功能。 可以增加关键词密度，提高页面原创性，增加用户体验，实现优质内容。
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
3.帝国采集设置
1.通过帝国采集填充内容，根据关键词采集文章。 （帝国采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）
2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
3.支持多采集采集覆盖所有行业新闻源，拥有海量内容库，每天都有新内容，采集新内容）
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5、全自动批量挂机采集假冒原创并自动发布推送至搜索引擎
4.帝国采集
1.查看采集平台
2.采集
3.采集
4.查看采集的内容
5.采集后查看内容
网站最大的目的就是为了呈现给自己以外的其他用户。 这种效果可以通过尽可能优化网站的排名来实现。 假设一个网站漂亮的外表，却没有关键词排名，那么建这样的网站只是为了自娱自乐。 如何优化不同类型网站的关键词排名是每个网站都需要面对的问题。 我个人认为网站优化的难度会比网站建设高很多。 原因是网站优化是不可控的，没有固定的排名。 网站建设可以根据自己的想法，以正确的方式优化网站的关键词排名，这是必不可少的。 关于提高关键词排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章价值不高，很多seo行业不深的朋友分不清哪些是正确的，这是一个行业问题，也是一个问题那有相当一部分朋友会遇到。 如何获得更权威的网站关键词排名优化技术？ 如何更好的选择网站关键词优化方法？如何优化关键词排名
首先，网站结构优化可以给用户带来更贴心的体验。 如果网站结构良好，没有问题，用户可以随时随地轻松打开链接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能让用户获得良好体验的网站，其搜索引擎也比较合理。
其次，网站结构优化可以增加网站收录的机会
如果首页和首页之间需要五六次点击才能打开，这种网站页面即使权限达到pr5甚至pr6，也很难被其他网站收录。 根据大量统计数据分析，对于那些权重一般的网站，搜索引擎一般会有三四个链接。 说到这里很多人可能会问，怎样才能提高网站收录的几率呢，我这里想说的是，你的网站结构需要升级优化了。
很多站长朋友可能都知道使用外部链接可以帮助自己的网站页面增加权重，却不知道升级自己网站的内部结构，改善链接关系也是增加页面权重的有效途径。 如何正确处理网站结构与链接的关系，如何科学分配网站权重，也需要SEO人员去学习和做好。
一：不要去百度以外的第三方网站看大量的关键词排名教程，即使有些网站的理论大部分都是准确的。 如前所述，与关键词优化相关的文章质量参差不齐。 如果学习了错误的教程并认为它是正确的，结果将是时间成本，甚至会使您的 SEO 思维误入歧途。 也就是说，想要学习更多正确的网站优化相关理论，就需要多学习百度搜索资源平台中的理论。
二：基本的优化设置非常重要。 一些基本的类优化技术不太可能出错。 基本设置，包括但不限于代码优化、关键词位置和密度优化、内容构建、权威性构建等。换句话说，你可以阅读一些基本的关键词排名相关文章并实现它们。
三：其他优化方法。 没有人会自动教给你技术含量高，或者思维含量高的方法，就看你的智商和好学心了。 天下没有免费的午餐，更有价值的排名方式需要投入，或者时间。
4、如何打造一个优秀的网站，是每个网站运营者追求的目标。 在同质化越来越严重的今天，一个网站要想做好，就必须在细节上下功夫，在细节上提升用户体验，以细节取胜，似乎是个不错的主意。
但是，做好细节的优化。 如果从网站开始就别出心裁，以博取用户眼球为目的优化细节，说不定网站的关键词是空的！ 运营一开始就走了弯路，因为以网站现有的实力，整体布局还不够完善，再说说细节。
一个网站在竞争中脱颖而出，是因为用户对网站有一定的依赖性。 比如有些部门把业务放在网站。 看似方便，实际使用起来并不方便，而且有些功能让人抓狂，而且从注册到进入界面，要花很长时间才能搞定。 不过，这样的网站即使没有在细节上做优化，也不错，因为网站本身就有刚性需求，让其他网站只能羡慕嫉妒恨起来。
因此，当我们提到网站细节的优化时，要注意这个细节是否属于网站产品的核心体验。 因为优化了细节，更是锦上添花。 只有当网站运营了一段时间，流量够大，用户认可度够高，到了瓶颈的时候，网站流量和用户体验才会被详细提及。 和转化率。
用户对网站的体验是建立在网站本身运营的基础上的，也就是说，当网站本身优化得很好，关键词排名在搜索引擎首页，网站没有关键词内容或外部链接！ 以产品网站为例。 用户访问网站时，产品性能介绍、相关信息、问题解答等均一一列出。 用户无需通过人工客服。 基本上，他们会通过网站了解产品。 九、这时候再谈网站细节的优化会更有针对性。
当然，还有一种情况需要在网站 网站网站的内容网站在短时间内快速填充网站 当外链和内容做好后，要想超越竞争对手，就需要在细节上进行优化，用差异化来提升网站的竞争力。
还有一种情况。 我们以门户网站为例。 四大门户网站曾经牛逼，现在在自媒体的冲击下，风光不再，瘦死的骆驼比马大，我们也能看到门户。 网站做出的努力，虽然几百个专业的网编做不了几十万的自媒体运营，但毕竟是专业团队和业余团队的区别。 现在运营进入平淡期，已经初具规模，就要考虑产品的细枝末节的优化了，也许毕竟关键词一定是空的！ 下降，但通过细节的优化，可以大大延迟你的“退出时间”，通过细节的优化延长产品的寿命，获得更大的价值。
问题在于每个行业网站都有针对每个行业的固有门槛和规则。 作为一个新上线的网站，在产品基础上不具备超越原有行业网站的实力，但期望通过细节的创新和优化来打动消费者，打开局面，也无可厚非。 但是，如果网站没有足够的“实力”，就会通过浅拼接的方式忽悠自己和用户。
看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集或发送给需要的朋友和同事。 跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！
解决方案:百度关键词排名优化工具,百度排名优化专家是干什么的
百度排名优化专家是做什么的？
百度排名优化专家（原名百度排名刷新工具），这是一款seo优化（搜索引擎优化）工具，可以实现后台刷新，增加刷新百度相关关键词和网站流量，从而提高相关排名目标网站在百度搜索关键词和排名迅速提升。
百度排名优化专家使用说明：
1、点击添加网站按钮，填写网站标题、网站地址和要搜索的关键词
2.选择运行模式（刷新点击率、百度相关关键词、百度排名三种模式）
3、参数设置界面：
1）滑动次数的设置
2）收录每页显示的项目数
3）设置拨号前等待的秒数
4）最大翻页数设置
5）刷新间隔秒数是否勾选（不勾选默认为3秒）
6）开机时是否勾选自动启动
7）检查运行后是否自动刷新
8）检查每次刷新后是否清除缓存
9）是否勾选刷机后是否自动退出
10）是否勾选刷机后自动关机
11) 是否勾选不显示图片
12)刷新前是否勾选ADSL断线重拨
13) 检查是否最大化刷新窗口
14) 检查是否使用其他浏览器打开搜索页面
15）是否勾选Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾选后台运行
17) 是否勾选模拟点击但不打开链接-全面刷新
18) 检查刷新后是否执行指定程序
4.设置完成后，点击保存设置按钮
5.代理IP列表（可导入、导出、手动添加、清除等）
6.操作日志，软件的操作有时间和内容记录（点击clear log清除所有日志）
注：此类软件多为网友自制，只能付费使用； 同质化软件众多，使用效果参差不齐； 大多数提供下载的网站都是非正式的资源站点，其中可能收录木马和病毒。 下载和使用时要小心。
百度关键词优化是什么意思？ 它是如何优化的？
关键词优化就是优化关键词的排名，达到百度排名靠前的位置。
优化内容：关键词分析，关键词首先要从与网站的相关性考虑，长尾关键词可以在5118搜索。
网站网站定期围绕要优化的关键词进行更新。
将待优化的关键词作为锚文本，交换友情链接。
如何优化关键词提高排名？
关键词优化是指优化网站中关键词的选择和布局，以达到优化网站排名的效果。 在相关关键词在搜索引擎中的排名中占据有利位置。 在国外，SEO已经是一个比较成熟的行业，但在国内还处于起步和发展阶段。
可以从狭义和广义两个方面来解释。 狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化，就是使网站设计适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，从而在搜索引擎检索中获得较高的排名。 提升搜索引擎营销的效果。
从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，与网络服务提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客户、供应商、销售商等网络营销环境中的各种因素建立良好的关系。
排名优化
目的
1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
4、希望通过搜索引擎向浏览关键词推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，当然可以达到营销的优化。
意义
随着网络的发展，网络人数已达数亿。 信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。 通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。 随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。 对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。 企业网站不再是单纯的信息展示平台。 一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给网站带来大量的流量，还会增加订单。
一个事物的真面目被越来越多的人误解，导致认识模糊，那么人们还能看到它的真面目吗？ 不！ 因此，SEO需要创新。 它首先要推翻以前的“陈旧习惯”，附加时代赋予SEO的特点，理论上是不断完善的。
搜索引擎优化的主要工作是了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对其进行索引，以及如何确定其对特定关键词的搜索结果排名。 网上有很多这方面的教程，但是很多已经过时了，因为互联网在不断变化。 互联网上的大牛们组成了一个优化学习小组，在不影响用户体验的前提下，对网页内容进行优化，使其符合用户的浏览习惯。 是在一定情况下提高搜索引擎排名，从而增加网站量，最终提高网站销售能力或宣传能力的一种技术。
优化技巧
位置布局
关键词的布局也很重要。 关键词是文章的核心，关键词的重要性不言而喻。 如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给予较高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置和布局。 不要盲目布局或加关键词，这样得不偿失。 根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
密度
关于关键词密度，每个人都有不同的看法，至今没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词密度的时候总是有些犹豫。 实现关键词优化。 一般情况下，只要关键词分布合理自然，这种方式是不会有问题的，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你更高的排名这一页 。
在网络内容中
网页内容中关键词的出现也很合乎逻辑。 用粗斜体来强调关键词，一次两次就够了。 这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。 也可以把关键词放在网页的底部，当然要合乎逻辑和语法，而且要通俗易懂。
难度系数
1、观察百度指数
如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！ 观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，必然为网站带来更多的IP，必然会增加优化该关键词的人数。 无形中加强了竞争的激烈程度。 首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
2.观察百度收录的数量
其实这和观察百度指数的本质是一样的。 通过这些可观的数据进行分析，可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断优化的难度。 但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是由于关键词的信息较多，而不是这类网站有那么多，既然不是同行，那自然不是竞争对手。
3、观察百度出价或推广的网站数量
虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？ 无疑是因为这个词的商业价值更高。 既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。 当然，没有绝对的。 以上三点只是相对的，笼统的分析。
4.观察网站权重
前面的三点其实可以归结为一点，就是通过分析一些客观的数据来了解竞争对手的数量，从而判断关键词的难易程度。 或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。 当无法从以上三点来判断一个关键词优化的难易程度时，就应该在搜索引擎上搜索该关键词，分析首页十页排名情况。 但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
搜索引擎优化
如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词肯定不难，即使搜索引擎有大量的收录或者百度索引比较高。 什么意思，比如关键词XX公司，观察百度前十页的标题，关键词XX公司很少完全出现在标题中（红色显示），也就是都被拆分成了2 个或更多关键词。 这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
如果这十个页面都是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎收录很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中没有这个关键词的数据，并不代表真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。 至于原因，得在百度指数里算一个词。 添加在后台。 页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。 上面提到的情况是极端的。
提高排名
起重步骤
从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。 例如，如果要提高关键字“网站优化”的排名。
1、网站首页标题应收录“网站优化”关键词，位置越远越好。
2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“网站优化”字样。 链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。 比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。 用户体验很重要！
策略：网站内容
您网站的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。 如果你想让你的网站在搜索结果中排名靠前，你的网站必须有实际的内容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他们只能从你网页的内容来判断你网站的好坏，而不能从图片和flash动画来判断。 在所有页面上都有足够的内容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解为什么内容很少的网站很难获得排名。 人们在搜索信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。 很自然，网页内容丰富的网站排名要比那些网页内容还不丰富的网站好很多。 每个优化网站的网站所有者都牢记在心。 不要忘记更新您的网站。 搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。 这是什么意思？ 这就需要你采集大量的信息，关注这个领域的变化。
关键词密度
一个网页上通常有数百个词，那么搜索引擎如何区分哪些是描述您网站的重要词呢？ 搜索引擎会计算每个页面上的单词数。 重复出现的单词或短语被认为更重要。 搜索引擎使用自己的算法来计算页面上每个单词的重要性。 关键字数量与页面上单词数的比率称为关键字密度，它是搜索引擎优化策略中最重要的因素之一。
为了获得更好的排名，您的关键字必须在页面上出现多次，或者在搜索引擎允许的范围内。
怎样才能知道关键词的密度从而获得更好的排名呢？ 很简单，只要在搜索引擎中搜索你要优化的关键词，然后统计该关键词在前几个网站的密度。 当然，也有很多统计关键词密度的工具（你可以在本站找到）。
网站的关键词密度对搜索引擎面积有一定的影响，对网站的排名影响很大，尤其是长尾词。 因此，一个网站的关键词密度应该控制在2%到8%之间。
关键词密度过高，会被搜索引擎认为是关键词堆砌，对优化影响很大。
点击人气
关键词优化
在某些搜索引擎中影响排名的另一个因素是点击流行度。 您在搜索结果中点击连接到您的网页的次数将被计算在内。 被频繁点击的页面具有更高的点击流行度。 当访问者从搜索结果中点击您的网站时，搜索引擎将在未来以一定的分数奖励您的网站。 如果您的网站获得了更高的流量，那么您在未来将获得比那些流量更低的网站更多的积分。 不要试图反复点击您的网站。 对于同一个IP的重复点击，搜索引擎会删除。 再次重新登录搜索引擎时，会极大地影响排名。 搜索引擎会认为这是一个毫无价值的页面。 这不是一个好的优化策略。
链接流行度
链接流行度被认为是 SEO 中的一个主要因素。 搜索引擎会认为拥有更多外部链接的网站相对更重要。 并非所有链接都是平等的，来自高质量网站的链接会给您的网站带来更多积分。 链接文本必须收录您优化的关键字，这也将提高您网站的排名。
防范措施
1.记得经常修改meta标签
对于搜索引擎来说，站点频繁修改mate标签是不能接受的。 其中，最关键的是要经常修改标题title和description。 我个人的建议是，对于SEO，在没有大的方向调整的情况下，最好不要大范围的修改网站的关键词和描述。 那么，当SEO需要对关键词进行小范围调整时，最好的办法就是在不改变当前描述方式的情况下，进行小范围的调整。 建议修改或添加不超过10%，否则站点进入沙盒后需要时间调整，得不偿失。
那么，如果你接受了一个新站点，你应该怎么做呢？ 每个 seo 的工作方式都不同，您可能不习惯其他人的描述方法。 同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太多，那么你可以根据冲突的大小改变调整范围，做好被识别的工作。 做好掉电的心理准备。
2、复制粘贴内容更新甚至更新速度慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容建设难度加大，复制粘贴网站完全无法生存。 因此，伪原创甚至原创技能更为重要。 更新慢，基本是为了优化。 那么，我只能说你不是一个合格的seo。 其他的，一笑置之，不多说。
3.站内相关调整
有些人总是喜欢在没有想清楚的情况下修改网站的相关内容。 这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情链接交换
有人说友情链接的添加要有规律，也有朋友说友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。 并非绝对必须实施。 还记得很多网站的友情链接从来不考虑相关性，但是还是可以得到排名的。 当然，如果有相关性，那就更有利了。
5、外链建设
许多SEOer总是把重点放在外部链接的建设上。 个人觉得SEO不应该过分强调外链的建设，更不要说外链的数量。 质量非常重要。 提醒各位同事，百度是一个很好的平台。 如果你不使用它，我对聚会感到抱歉。
6.随机群发
我个人不推荐使用群发工具。 如果你真的要使用它们，最好让搜索引擎闻不到工具使用的痕迹。
8.更新规则
个人认为只是浮云而已。 很多朋友说喜欢定时更新。 我亲自管理网站并在我有兴趣时更新它。 当然，我还是有规矩可循的。 例如，我尝试每天更新一篇文章。 实在是太忙了，一周应该更新不止一篇原创，伪原创大概4篇左右。
9.坚持与执行
在seo工作中，最重要的是坚持和执行力。 对于seo人员来说，节假日不是节假日。 晚上可能要做相关的工作，需要坚持，节假日也可能需要更新。 执行力，即深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而做seo。
11.没有资源
资源的搜索，如果你没有资源，一个好的方法就是研究同行网站。
不稳定
1 网站服务器不稳定
如果你的网站经常打不开或者打开速度很慢，就会影响百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也会因为你的网站。 快速空间。
2、网站主要结构或模块的变更
优化
这不会很快影响关键词的排名，但是在搜索引擎更新之后，关键词会受到一定的影响，百度的排名会下降，严重的时候会被K。这样一来，关键词排名有一定程度的下降。 为了有一个稳定的关键词排名，一个稳定的网站结构是必要的。
3、不要随意修改三个标签
如果更改网站首页的标题、描述、关键词等，可能会导致百度更新时关键词排名发生较大变化。 所以不要随意更改三大标签。
4、网站结构不够合理，影响优化或涉嫌作弊
比如一些设计装修网站上有很多flash或者js。 网站内没有更新模块，只能通过外链来完成。 此类网站的排名将不稳定。
5.文章和外链质量和数量不稳定
如果百度更新时你的网站文章和外链有较大变化，会影响百度快照的排名。 因此，网站要注意外链的数量和质量。 如果百度在前面收录外链，后面删外链，这对排名影响很大。
6.友链
如果友情链接中有被降级或K的站点，也会影响网站的排名，所以要及时查看友情链接，及时删除被降级或K的友情链接，加高-优质的友谊链接。
7、用户体验不到位
网站网站的效果。 要想保持排名优化和稳定，就必须充分利用与客户的互动，提高内容质量，增加分享转发功能，经常与客户交流。
优化难度
关键词选择
假设你的客户给了你一些项目的关键词，问你这些关键词需要多长时间才能到达搜索引擎的首页？ 这时候就需要对这些关键词的优化难度做出准确的判断。 方法很简单：
1.根据域名的年龄；
2.关键词搜索结果；
3、百度指数分析；
四、竞争对手网站分析：
1、网站域名年龄；
2、网站收录的外部链接数量；
3、网站内容文章的质量。
如何解决百度搜索排名优化？ 谁在传授方法？
如何增加公司网站的访问量？ 如何提高网站的盈利能力？ 如何提高百度关键词排名？ 作为企业来说，这是一个难题，因为这不是企业自己研究的项目。 把这些问题都交给seo服务机构去处理，还担心自己什么都不懂会吃亏。 最近，我们遇到很多客户向我们咨询关于网站优化的问题。 昨天，我们培训了一位客户如何优化和推广网站，发现很多客户对SEO优化一窍不通，即使网站建好了也很难达到预期的效果。
所以有时候，企业自身必须掌握一些网络推广的常识和优化技巧，否则对于一个不懂推广的客户来说，再好的网站也达不到预期的效果。 但是，如果客户懂得推广和维护，积累了丰富的经验，自己动手做效果可能会更好。 当然，前提是你得弄清楚网站优化的操作步骤是什么，如何优化网站。 下面我们来分析一下网站百度关键词排名的原理和提高关键词排名的具体操作：
1、百度搜索引擎是如何判断一个页面的质量并给予相应的排名的？
1.根据文章的相关性对关键词进行排名
页面的标题必须与页面的内容有一定的相关性。 如果更新的文章相关性不高，主题不突出，网站的关键词排名在前期并没有太大的优势。 这就是为什么大多数网站的聚合页面排名都这么好的原因，控制页面的相关性和关键词密度也可以提高关键词排名。
2、根据文章的丰富程度判断文章的好坏
文字要丰富，字数不能太少，文章要图文丰富，有视频等。
3.根据用户行为影响关键词排名
众所周知，搜索引擎会通过后台数据抓取来判断页面的质量，包括停留时间、跳出率、访问量等。 当页面上的关键词进入前30名时，它可以运行受众点击算法来添加因素。
4.根据用户互动影响百度关键词排名 查看全部
解决方案:网站自动推广软件,全网营销推广平台
什么是帝国发布插件工具？ 如何批量发布文章内容到Empire CMS？ 今天给大家分享一款可以批量管理网站的帝国发布工具。 无论您有成百上千个不同的帝国CMS网站或其他网站，您都可以实现统一管理。 一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。
1.帝国发布
1、批量监控管理不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、 站群 、织梦、WP、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、米拓、搜外等各大CMS、工具可以同时管理和批量发布）
2.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
3.不同关键词的文章可以设置发布不同的栏目
4.伪原创保留字（文章原创原创设置核心词不伪原创原创）
5、软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。
6.通过软件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重
2、帝国批量发布设置-涵盖SEO功能
这个帝国版还搭载了很多SEO功能，不仅通过帝国版实现伪原创版的采集，还有很多SEO功能。 可以增加关键词密度，提高页面原创性，增加用户体验，实现优质内容。
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
3.帝国采集设置
1.通过帝国采集填充内容，根据关键词采集文章。 （帝国采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）
2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
3.支持多采集采集覆盖所有行业新闻源，拥有海量内容库，每天都有新内容，采集新内容）
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5、全自动批量挂机采集假冒原创并自动发布推送至搜索引擎
4.帝国采集
1.查看采集平台
2.采集
3.采集
4.查看采集的内容
5.采集后查看内容
网站最大的目的就是为了呈现给自己以外的其他用户。 这种效果可以通过尽可能优化网站的排名来实现。 假设一个网站漂亮的外表，却没有关键词排名，那么建这样的网站只是为了自娱自乐。 如何优化不同类型网站的关键词排名是每个网站都需要面对的问题。 我个人认为网站优化的难度会比网站建设高很多。 原因是网站优化是不可控的，没有固定的排名。 网站建设可以根据自己的想法，以正确的方式优化网站的关键词排名，这是必不可少的。 关于提高关键词排名的文章，在搜索引擎上搜索很多，大部分文章价值不高，很多seo行业不深的朋友分不清哪些是正确的，这是一个行业问题，也是一个问题那有相当一部分朋友会遇到。 如何获得更权威的网站关键词排名优化技术？ 如何更好的选择网站关键词优化方法？如何优化关键词排名
首先，网站结构优化可以给用户带来更贴心的体验。 如果网站结构良好，没有问题，用户可以随时随地轻松打开链接，搜索自己想了解的信息和信息。 那些能让用户获得良好体验的网站，其搜索引擎也比较合理。
其次，网站结构优化可以增加网站收录的机会
如果首页和首页之间需要五六次点击才能打开，这种网站页面即使权限达到pr5甚至pr6，也很难被其他网站收录。 根据大量统计数据分析，对于那些权重一般的网站，搜索引擎一般会有三四个链接。 说到这里很多人可能会问，怎样才能提高网站收录的几率呢，我这里想说的是，你的网站结构需要升级优化了。
很多站长朋友可能都知道使用外部链接可以帮助自己的网站页面增加权重，却不知道升级自己网站的内部结构，改善链接关系也是增加页面权重的有效途径。 如何正确处理网站结构与链接的关系，如何科学分配网站权重，也需要SEO人员去学习和做好。
一：不要去百度以外的第三方网站看大量的关键词排名教程，即使有些网站的理论大部分都是准确的。 如前所述，与关键词优化相关的文章质量参差不齐。 如果学习了错误的教程并认为它是正确的，结果将是时间成本，甚至会使您的 SEO 思维误入歧途。 也就是说，想要学习更多正确的网站优化相关理论，就需要多学习百度搜索资源平台中的理论。
二：基本的优化设置非常重要。 一些基本的类优化技术不太可能出错。 基本设置，包括但不限于代码优化、关键词位置和密度优化、内容构建、权威性构建等。换句话说，你可以阅读一些基本的关键词排名相关文章并实现它们。
三：其他优化方法。 没有人会自动教给你技术含量高，或者思维含量高的方法，就看你的智商和好学心了。 天下没有免费的午餐，更有价值的排名方式需要投入，或者时间。
4、如何打造一个优秀的网站，是每个网站运营者追求的目标。 在同质化越来越严重的今天，一个网站要想做好，就必须在细节上下功夫，在细节上提升用户体验，以细节取胜，似乎是个不错的主意。
但是，做好细节的优化。 如果从网站开始就别出心裁，以博取用户眼球为目的优化细节，说不定网站的关键词是空的！ 运营一开始就走了弯路，因为以网站现有的实力，整体布局还不够完善，再说说细节。
一个网站在竞争中脱颖而出，是因为用户对网站有一定的依赖性。 比如有些部门把业务放在网站。 看似方便，实际使用起来并不方便，而且有些功能让人抓狂，而且从注册到进入界面，要花很长时间才能搞定。 不过，这样的网站即使没有在细节上做优化，也不错，因为网站本身就有刚性需求，让其他网站只能羡慕嫉妒恨起来。
因此，当我们提到网站细节的优化时，要注意这个细节是否属于网站产品的核心体验。 因为优化了细节，更是锦上添花。 只有当网站运营了一段时间，流量够大，用户认可度够高，到了瓶颈的时候，网站流量和用户体验才会被详细提及。 和转化率。
用户对网站的体验是建立在网站本身运营的基础上的，也就是说，当网站本身优化得很好，关键词排名在搜索引擎首页，网站没有关键词内容或外部链接！ 以产品网站为例。 用户访问网站时，产品性能介绍、相关信息、问题解答等均一一列出。 用户无需通过人工客服。 基本上，他们会通过网站了解产品。 九、这时候再谈网站细节的优化会更有针对性。
当然，还有一种情况需要在网站 网站网站的内容网站在短时间内快速填充网站 当外链和内容做好后，要想超越竞争对手，就需要在细节上进行优化，用差异化来提升网站的竞争力。
还有一种情况。 我们以门户网站为例。 四大门户网站曾经牛逼，现在在自媒体的冲击下，风光不再，瘦死的骆驼比马大，我们也能看到门户。 网站做出的努力，虽然几百个专业的网编做不了几十万的自媒体运营，但毕竟是专业团队和业余团队的区别。 现在运营进入平淡期，已经初具规模，就要考虑产品的细枝末节的优化了，也许毕竟关键词一定是空的！ 下降，但通过细节的优化，可以大大延迟你的“退出时间”，通过细节的优化延长产品的寿命，获得更大的价值。
问题在于每个行业网站都有针对每个行业的固有门槛和规则。 作为一个新上线的网站，在产品基础上不具备超越原有行业网站的实力，但期望通过细节的创新和优化来打动消费者，打开局面，也无可厚非。 但是，如果网站没有足够的“实力”，就会通过浅拼接的方式忽悠自己和用户。
看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集或发送给需要的朋友和同事。 跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！
解决方案:百度关键词排名优化工具,百度排名优化专家是干什么的
百度排名优化专家是做什么的？
百度排名优化专家（原名百度排名刷新工具），这是一款seo优化（搜索引擎优化）工具，可以实现后台刷新，增加刷新百度相关关键词和网站流量，从而提高相关排名目标网站在百度搜索关键词和排名迅速提升。
百度排名优化专家使用说明：
1、点击添加网站按钮，填写网站标题、网站地址和要搜索的关键词
2.选择运行模式（刷新点击率、百度相关关键词、百度排名三种模式）
3、参数设置界面：
1）滑动次数的设置
2）收录每页显示的项目数
3）设置拨号前等待的秒数
4）最大翻页数设置
5）刷新间隔秒数是否勾选（不勾选默认为3秒）
6）开机时是否勾选自动启动
7）检查运行后是否自动刷新
8）检查每次刷新后是否清除缓存
9）是否勾选刷机后是否自动退出
10）是否勾选刷机后自动关机
11) 是否勾选不显示图片
12)刷新前是否勾选ADSL断线重拨
13) 检查是否最大化刷新窗口
14) 检查是否使用其他浏览器打开搜索页面
15）是否勾选Use proxy IP to brush traffic
16) 是否勾选后台运行
17) 是否勾选模拟点击但不打开链接-全面刷新
18) 检查刷新后是否执行指定程序
4.设置完成后，点击保存设置按钮
5.代理IP列表（可导入、导出、手动添加、清除等）
6.操作日志，软件的操作有时间和内容记录（点击clear log清除所有日志）
注：此类软件多为网友自制，只能付费使用； 同质化软件众多，使用效果参差不齐； 大多数提供下载的网站都是非正式的资源站点，其中可能收录木马和病毒。 下载和使用时要小心。
百度关键词优化是什么意思？ 它是如何优化的？
关键词优化就是优化关键词的排名，达到百度排名靠前的位置。
优化内容：关键词分析，关键词首先要从与网站的相关性考虑，长尾关键词可以在5118搜索。
网站网站定期围绕要优化的关键词进行更新。
将待优化的关键词作为锚文本，交换友情链接。
如何优化关键词提高排名？
关键词优化是指优化网站中关键词的选择和布局，以达到优化网站排名的效果。 在相关关键词在搜索引擎中的排名中占据有利位置。 在国外，SEO已经是一个比较成熟的行业，但在国内还处于起步和发展阶段。
可以从狭义和广义两个方面来解释。 狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化，就是使网站设计适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，从而在搜索引擎检索中获得较高的排名。 提升搜索引擎营销的效果。
从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，与网络服务提供商（如搜索引擎等）、合作伙伴、客户、供应商、销售商等网络营销环境中的各种因素建立良好的关系。
排名优化
目的
1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
4、希望通过搜索引擎向浏览关键词推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。 流量，有了流量，就可以提高公司的知名度，有了公司的知名度，当然可以达到营销的优化。
意义
随着网络的发展，网络人数已达数亿。 信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。 通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。 随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。 对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。 企业网站不再是单纯的信息展示平台。 一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给网站带来大量的流量，还会增加订单。
一个事物的真面目被越来越多的人误解，导致认识模糊，那么人们还能看到它的真面目吗？ 不！ 因此，SEO需要创新。 它首先要推翻以前的“陈旧习惯”，附加时代赋予SEO的特点，理论上是不断完善的。
搜索引擎优化的主要工作是了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对其进行索引，以及如何确定其对特定关键词的搜索结果排名。 网上有很多这方面的教程，但是很多已经过时了，因为互联网在不断变化。 互联网上的大牛们组成了一个优化学习小组，在不影响用户体验的前提下，对网页内容进行优化，使其符合用户的浏览习惯。 是在一定情况下提高搜索引擎排名，从而增加网站量，最终提高网站销售能力或宣传能力的一种技术。
优化技巧
位置布局
关键词的布局也很重要。 关键词是文章的核心，关键词的重要性不言而喻。 如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给予较高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置和布局。 不要盲目布局或加关键词，这样得不偿失。 根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
密度
关于关键词密度，每个人都有不同的看法，至今没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词密度的时候总是有些犹豫。 实现关键词优化。 一般情况下，只要关键词分布合理自然，这种方式是不会有问题的，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你更高的排名这一页 。
在网络内容中
网页内容中关键词的出现也很合乎逻辑。 用粗斜体来强调关键词，一次两次就够了。 这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。 也可以把关键词放在网页的底部，当然要合乎逻辑和语法，而且要通俗易懂。
难度系数
1、观察百度指数
如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！ 观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，必然为网站带来更多的IP，必然会增加优化该关键词的人数。 无形中加强了竞争的激烈程度。 首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
2.观察百度收录的数量
其实这和观察百度指数的本质是一样的。 通过这些可观的数据进行分析，可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断优化的难度。 但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是由于关键词的信息较多，而不是这类网站有那么多，既然不是同行，那自然不是竞争对手。
3、观察百度出价或推广的网站数量
虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？ 无疑是因为这个词的商业价值更高。 既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。 当然，没有绝对的。 以上三点只是相对的，笼统的分析。
4.观察网站权重
前面的三点其实可以归结为一点，就是通过分析一些客观的数据来了解竞争对手的数量，从而判断关键词的难易程度。 或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。 当无法从以上三点来判断一个关键词优化的难易程度时，就应该在搜索引擎上搜索该关键词，分析首页十页排名情况。 但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
搜索引擎优化
如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词肯定不难，即使搜索引擎有大量的收录或者百度索引比较高。 什么意思，比如关键词XX公司，观察百度前十页的标题，关键词XX公司很少完全出现在标题中（红色显示），也就是都被拆分成了2 个或更多关键词。 这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
如果这十个页面都是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎收录很小，甚至是百度索引。 首先，百度索引中没有这个关键词的数据，并不代表真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。 至于原因，得在百度指数里算一个词。 添加在后台。 页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。 上面提到的情况是极端的。
提高排名
起重步骤
从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。 例如，如果要提高关键字“网站优化”的排名。
1、网站首页标题应收录“网站优化”关键词，位置越远越好。
2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“网站优化”字样。 链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。 比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。 用户体验很重要！
策略：网站内容
您网站的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。 如果你想让你的网站在搜索结果中排名靠前，你的网站必须有实际的内容。 搜索引擎蜘蛛基本上是盲目的。 他们只能从你网页的内容来判断你网站的好坏，而不能从图片和flash动画来判断。 在所有页面上都有足够的内容供搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易理解为什么内容很少的网站很难获得排名。 人们在搜索信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。 很自然，网页内容丰富的网站排名要比那些网页内容还不丰富的网站好很多。 每个优化网站的网站所有者都牢记在心。 不要忘记更新您的网站。 搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。 这是什么意思？ 这就需要你采集大量的信息，关注这个领域的变化。
关键词密度
一个网页上通常有数百个词，那么搜索引擎如何区分哪些是描述您网站的重要词呢？ 搜索引擎会计算每个页面上的单词数。 重复出现的单词或短语被认为更重要。 搜索引擎使用自己的算法来计算页面上每个单词的重要性。 关键字数量与页面上单词数的比率称为关键字密度，它是搜索引擎优化策略中最重要的因素之一。
为了获得更好的排名，您的关键字必须在页面上出现多次，或者在搜索引擎允许的范围内。
怎样才能知道关键词的密度从而获得更好的排名呢？ 很简单，只要在搜索引擎中搜索你要优化的关键词，然后统计该关键词在前几个网站的密度。 当然，也有很多统计关键词密度的工具（你可以在本站找到）。
网站的关键词密度对搜索引擎面积有一定的影响，对网站的排名影响很大，尤其是长尾词。 因此，一个网站的关键词密度应该控制在2%到8%之间。
关键词密度过高，会被搜索引擎认为是关键词堆砌，对优化影响很大。
点击人气
关键词优化
在某些搜索引擎中影响排名的另一个因素是点击流行度。 您在搜索结果中点击连接到您的网页的次数将被计算在内。 被频繁点击的页面具有更高的点击流行度。 当访问者从搜索结果中点击您的网站时，搜索引擎将在未来以一定的分数奖励您的网站。 如果您的网站获得了更高的流量，那么您在未来将获得比那些流量更低的网站更多的积分。 不要试图反复点击您的网站。 对于同一个IP的重复点击，搜索引擎会删除。 再次重新登录搜索引擎时，会极大地影响排名。 搜索引擎会认为这是一个毫无价值的页面。 这不是一个好的优化策略。
链接流行度
链接流行度被认为是 SEO 中的一个主要因素。 搜索引擎会认为拥有更多外部链接的网站相对更重要。 并非所有链接都是平等的，来自高质量网站的链接会给您的网站带来更多积分。 链接文本必须收录您优化的关键字，这也将提高您网站的排名。
防范措施
1.记得经常修改meta标签
对于搜索引擎来说，站点频繁修改mate标签是不能接受的。 其中，最关键的是要经常修改标题title和description。 我个人的建议是，对于SEO，在没有大的方向调整的情况下，最好不要大范围的修改网站的关键词和描述。 那么，当SEO需要对关键词进行小范围调整时，最好的办法就是在不改变当前描述方式的情况下，进行小范围的调整。 建议修改或添加不超过10%，否则站点进入沙盒后需要时间调整，得不偿失。
那么，如果你接受了一个新站点，你应该怎么做呢？ 每个 seo 的工作方式都不同，您可能不习惯其他人的描述方法。 同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太多，那么你可以根据冲突的大小改变调整范围，做好被识别的工作。 做好掉电的心理准备。
2、复制粘贴内容更新甚至更新速度慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容建设难度加大，复制粘贴网站完全无法生存。 因此，伪原创甚至原创技能更为重要。 更新慢，基本是为了优化。 那么，我只能说你不是一个合格的seo。 其他的，一笑置之，不多说。
3.站内相关调整
有些人总是喜欢在没有想清楚的情况下修改网站的相关内容。 这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化有的是有益的，有的是不小的。 希望SEOer能控制好尺度。
4. 友情链接交换
有人说友情链接的添加要有规律，也有朋友说友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。 并非绝对必须实施。 还记得很多网站的友情链接从来不考虑相关性，但是还是可以得到排名的。 当然，如果有相关性，那就更有利了。
5、外链建设
许多SEOer总是把重点放在外部链接的建设上。 个人觉得SEO不应该过分强调外链的建设，更不要说外链的数量。 质量非常重要。 提醒各位同事，百度是一个很好的平台。 如果你不使用它，我对聚会感到抱歉。
6.随机群发
我个人不推荐使用群发工具。 如果你真的要使用它们，最好让搜索引擎闻不到工具使用的痕迹。
8.更新规则
个人认为只是浮云而已。 很多朋友说喜欢定时更新。 我亲自管理网站并在我有兴趣时更新它。 当然，我还是有规矩可循的。 例如，我尝试每天更新一篇文章。 实在是太忙了，一周应该更新不止一篇原创，伪原创大概4篇左右。
9.坚持与执行
在seo工作中，最重要的是坚持和执行力。 对于seo人员来说，节假日不是节假日。 晚上可能要做相关的工作，需要坚持，节假日也可能需要更新。 执行力，即深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而做seo。
11.没有资源
资源的搜索，如果你没有资源，一个好的方法就是研究同行网站。
不稳定
1 网站服务器不稳定
如果你的网站经常打不开或者打开速度很慢，就会影响百度蜘蛛的抓取和抓取。 即使它有排名，搜索引擎也会因为你的网站。 快速空间。
2、网站主要结构或模块的变更
优化
这不会很快影响关键词的排名，但是在搜索引擎更新之后，关键词会受到一定的影响，百度的排名会下降，严重的时候会被K。这样一来，关键词排名有一定程度的下降。 为了有一个稳定的关键词排名，一个稳定的网站结构是必要的。
3、不要随意修改三个标签
如果更改网站首页的标题、描述、关键词等，可能会导致百度更新时关键词排名发生较大变化。 所以不要随意更改三大标签。
4、网站结构不够合理，影响优化或涉嫌作弊
比如一些设计装修网站上有很多flash或者js。 网站内没有更新模块，只能通过外链来完成。 此类网站的排名将不稳定。
5.文章和外链质量和数量不稳定
如果百度更新时你的网站文章和外链有较大变化，会影响百度快照的排名。 因此，网站要注意外链的数量和质量。 如果百度在前面收录外链，后面删外链，这对排名影响很大。
6.友链
如果友情链接中有被降级或K的站点，也会影响网站的排名，所以要及时查看友情链接，及时删除被降级或K的友情链接，加高-优质的友谊链接。
7、用户体验不到位
网站网站的效果。 要想保持排名优化和稳定，就必须充分利用与客户的互动，提高内容质量，增加分享转发功能，经常与客户交流。
优化难度
关键词选择
假设你的客户给了你一些项目的关键词，问你这些关键词需要多长时间才能到达搜索引擎的首页？ 这时候就需要对这些关键词的优化难度做出准确的判断。 方法很简单：
1.根据域名的年龄；
2.关键词搜索结果；
3、百度指数分析；
四、竞争对手网站分析：
1、网站域名年龄；
2、网站收录的外部链接数量；
3、网站内容文章的质量。
如何解决百度搜索排名优化？ 谁在传授方法？
如何增加公司网站的访问量？ 如何提高网站的盈利能力？ 如何提高百度关键词排名？ 作为企业来说，这是一个难题，因为这不是企业自己研究的项目。 把这些问题都交给seo服务机构去处理，还担心自己什么都不懂会吃亏。 最近，我们遇到很多客户向我们咨询关于网站优化的问题。 昨天，我们培训了一位客户如何优化和推广网站，发现很多客户对SEO优化一窍不通，即使网站建好了也很难达到预期的效果。
所以有时候，企业自身必须掌握一些网络推广的常识和优化技巧，否则对于一个不懂推广的客户来说，再好的网站也达不到预期的效果。 但是，如果客户懂得推广和维护，积累了丰富的经验，自己动手做效果可能会更好。 当然，前提是你得弄清楚网站优化的操作步骤是什么，如何优化网站。 下面我们来分析一下网站百度关键词排名的原理和提高关键词排名的具体操作：
1、百度搜索引擎是如何判断一个页面的质量并给予相应的排名的？
1.根据文章的相关性对关键词进行排名
页面的标题必须与页面的内容有一定的相关性。 如果更新的文章相关性不高，主题不突出，网站的关键词排名在前期并没有太大的优势。 这就是为什么大多数网站的聚合页面排名都这么好的原因，控制页面的相关性和关键词密度也可以提高关键词排名。
2、根据文章的丰富程度判断文章的好坏
文字要丰富，字数不能太少，文章要图文丰富，有视频等。
3.根据用户行为影响关键词排名
众所周知，搜索引擎会通过后台数据抓取来判断页面的质量，包括停留时间、跳出率、访问量等。 当页面上的关键词进入前30名时，它可以运行受众点击算法来添加因素。
4.根据用户互动影响百度关键词排名
免费的:免费seo优化平台（SEo优化）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-23 20:59
免费的:免费seo优化平台（SEo优化）
今天给大家分享免费SEO优化平台的知识，其中也会讲解SEO优化。 如果正好解决了你现在面临的问题，别忘了关注本站，我们现在就开始吧！
本文内容一览：有没有好用的SEO网站优化软件？
如果企业想在关键词排名方面做得更好，使用seo网站优化软件可以使优化和推广效果事半功倍。 作为专业的网站推广公司，我们为大家分享几款常用又好用的SEO网站优化软件。
1、百度指数
百度自己的关键词挖掘seo网站优化软件，界面非常简洁。 这个seo网站优化软件可以帮你查看产品的人气指数（关注度）的变化，以及人们最近在搜索什么关键词。 在做关键词优化的时候，关键词与网站相关的关键词，做关键词索引，区分和筛选哪些是核心关键词，哪些关键词转化率高。 这样的分析让我们在做引流的时候更清楚的知道应该用什么词，这样会大大提高曝光率。
2.百度站长工具
百度指数从全网平台分析关键词。 站长工具主要是根据自己的网站分析关键词。 本SEO网站优化软件可以提供网站热门关键词在百度搜索结果中的展示和点击量数据。 同时提供关键词自定义功能，方便网站根据需要设置需要关注的关键词。 通过监测关键词表现，帮助网站更好地优化，为网站运营决策提供分析依据。
3.爱站网爱站网站优化软件
爱站网爱站网站优化软件已经和站长之家的站长工具进行了比较，口碑略弱于站长工具。 不过随着不断优化网站服务器的性能，增加新的功能，小白感觉比站长的工具要好。 当然，也得益于它的特色功能加持：关键词挖掘。 输入关键词显示PC/手机搜索次数，相关关键词排名，网站在首页排名，同时给出优化难度建议。
有哪些免费的seo工具？
推荐【Starlink SEO管理系统】
可以帮助做很多SEO工作功能：站群站点管理与维护、SEO人员协作、任务分配与处理、工作考核统计等。
1、输入网站相关信息，只需几分钟即可完成对所有网站的全面人工智能检测； 根据明确的检测结果和需要处理的任务进行调整和优化，可以延长网站的生命周期，提高网站的排名，增加网站的网站量和询盘获取量。知
2、系统自动生成SEO优化任务，可人工或实时自动分配给问题网站负责人。 比如Starlink检测到的问题的链接（降级，K，404）会第一时间通知负责人。
不仅是短信和邮件，还集成了企微、钉钉等常用协作工具。
使用本工具相当于找了个得力助手，功能单一的SEO工具，前三四版本
推荐【星矿关键词库管理】
提供SEO关键词挖掘、导出和维护工具，帮助他们快速准确的获取核心关键词的相关关键词和长尾关键词。
还可以自定义几十个标签，外语有20多种，词库管理非常方便。
搜索这两个工具的全称，进入官网注册账号即可使用~
中国最好的免费建站平台
中国最好的免费建站平台：
1.论坛社区程序：Discuz！
Discuz 是一个非常强大的社区建站系统。 目前，大多数论坛或社区网站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以来，Discuz
拥有超过15年的应用历史和超过200万的网站用户案例，是全球最成熟、覆盖面最广的论坛软件系统之一。 除了一般论坛的功能外，Discuz! 还提供了最大限度的个性化设置，力求实现功能设置的系统化和丰富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的满足个性化需求。 聪明的。
大部分功能都是后台预留开关，可根据用户需要开启。 前后端均采用语言文件等国际化设计，前端采用Discuz!自主研发的编译模板等先进技术。 开发团队，界面更换方便。
完善的权限设置，让管理员可以控制每个用户、每个群组、每个分论坛的各种权限，满足各领域论坛管理者的需求。
2.通用网站管理系统：PageAdmin
PageAdmin以简单实用、免费下载着称，在国内知名度最高。 net网站管理系统也是目前国内用户最多的CMS建站系统。 经过多年的发展，目前的版本在功能、seo优化、易用性、扩展性和灵活性等方面都有了长足的进步。 和进步。
PageAdmin适用于企业网站、学校网站、政务网站、媒体机构网站等，当然个人博客也可以。 其中缓存速度可以大大节省网站维护的工作量，模板制作支持共享页面、部分页面等。
与其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪称网站防范的法宝。 目前国内很多网站公司都使用PageAdmin建站系统来快速建站。
3、商城购物系统：ECSHOP
ECShop是一款B2C的独立网店系统，适用于企业和个人快速搭建个性化网店。 本系统是基于PHP语言和MYSQL数据库架构开发的跨平台开源程序。 不仅设计了人性化的网店管理系统，帮助商家快速上手，还根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现了更好的用户购物体验。
ECShop网店系统在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和SEO支持（搜索引擎优化）等方面均居国内同类产品领先地位，成为国内最受欢迎的购物系统之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一个经典的老品牌，主要以移动端为主。 手机网站、社区、电商、APP、博客、H5海报都可以做。
总而言之，是一个功能比较齐全的网站，可以说是包罗万象，产品非常丰富。 难得的是，功能如此丰富，操作却并不复杂。 相反，操作非常简单，建站轻而易举。 是一个可以让你上手非常快的建站平台，模板也非常多。
5.织梦
也就是说，decs在中国比较老。 对于那些没有网络编程背景的人来说，它很容易上手，后台编辑很方便，内置的网站索引也很好用。
不过Design Dream Fund比较老旧，模板界面也不是很吸引人。 用户很难使他们的网站美观且个性化。 另外功能也不是很丰富，主要以简单的内容管理为主。 有很多漏洞网站。
常用的SEO优化软件有哪些？
在关键词推广优化过程中，网站优化技术人员一般会使用seo优化软件来辅助优化工作。 作为专业的seo优化公司，我们整理了几款常用的seo优化软件。
1.友情链接交换SEO优化软件
小编在这里为大家推荐换链接神器。 换链接神器是第一个站长链接交换客户端。 目前拥有近10万个有效网站资源，平均每天有近3万个在线链接交换网站。 是目前国内最活跃的友情链接平台。
2.网站文章采集SEO优化软件
小编在这里为大家推荐优采云。 优采云采集器软件是一款网络爬虫工具，用于网站信息采集，网站信息爬取，包括图片、文本等信息的采集、处理和发布，是目前使用量最大的互联网数据采集软件。
3、批量查询网站链接收录排名和链接提取软件。
小编在这里为大家推荐的是牛SEO优化软件解析。 解析牛网络营销服务平台SEO工具提供百度、360、搜狗关键词覆盖率查询，支持关键词排名批量查询，收录批量查询、热门长尾关键词挖掘、百度索引批量查询、网站链接批量提取等功能。 网站优化的魔力之一。
4.网站分析软件
小编在这里为大家推荐的是站长工具seo优化软件。 站长工具综合查询可以找到网站各大搜索引擎的信息，包括收录、反链和关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄相关备案等，并及时调整网站优化。
免费的网络推广平台有哪些？
网上有很多免费的推广平台。 现阶段，越来越多的企业意识到企业宣传的重要性。 也愿意在业务推广上投入巨资。
但是，通过对企业的调查，大部分企业对企业宣传的效果不是很满意。 这不是企业宣传的错。 就是企业没有做好业务推广。 花了很多不该花的冤枉钱。 花在企业宣传上的钱远远大于应该花的钱。 只要你看看他们在网上是怎么宣传的。 我明白这样的企业宣传是不可能有好的宣传效果的。
不过对于免费的网络推广平台，我觉得山人信息还是很不错的。 深圳市山人信息有限公司由中央电视台财经评论员、电子商务专家山人先生于2006年4月在深圳创立。
15年来，团队从十几人发展到千余人，形成了遍布全国23个省市分公司的服务格局。 集团始终以“帮助中小企业发展壮大，为社会创造更多就业”为企业使命。
常用的seo排名软件有哪些？
作为网站SEO站长，我们必须经常使用一些seo排名软件来帮助我们改进和优化网站。 使用SEO工具可以有效提高数据分析的效率。 给新手站长SEO分享一些实用的SEO排名软件。
1. Chinaz站长工具
chinaz站长seo排名软件介绍：seo综合查询可以在各大搜索引擎找到网站的信息，包括收录、反链、关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄备案等，及时调整网站优化。
2.爱站
爱站网站seo排名软件提供网站收录查询、站长查询、百度权重值查询等多种站长工具。 免费查询各种工具，包括关键词排名查询、百度收录查询等。
3. 5118站长工具
5118大数据站长平台介绍：5118提供关键词挖掘、行业词库、站群权重监测、关键词排名监测、索引词、流量词挖掘工具等百度站长工具平台。
除了以上常用的seo排名软件外，以下seo排名软件平台均由搜索引擎官方提供，数据较为可靠。
4.百度搜索资源平台
搜索资源平台介绍：百度官方为中国互联网管理者、移动开发者、创业者提供的搜索流量管理平台。 提供有助于搜索引擎收录、SEO建议、API接口、多端适配服务能力等工具。
5.百度统计
百度网站数据分析统计工具，中文网站分析平台。 任何网站都会用到的免费站长分析统计服务平台工具。 是SEO人必看的网站数据分析工具之一。
6. 谷歌网站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎网站； 谷歌网站工具，英文名称：GoogleSearch Console，我们习惯称呼谷歌网站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免费网站管理平台。 它功能强大，使用方便。 外贸网站使用的站长SEO工具基本无法开通国内的访问例外，但是最流行的seo排名软件比百度站长平台强大一百倍。
免费seo优化平台介绍到此结束。 感谢您花时间阅读本网站的内容。 更多关于SEO优化和免费seo优化平台的信息，别忘了在本站搜索。
免费的seo优化平台
解决方案:开源 java CMS - FreeCMS2.8 数据库信息采集
项目地址：
数据库信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通过简单配置即可抓取目标数据库信息，支持增量采集、关键字替换、定时采集。 它可以采集多种信息属性，并可以自动审核和静态信息页面。
采集规则管理
点击左侧管理菜单中的采集规则进入。
添加采集规则
单击采集规则列表下方的“添加”按钮。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集规则属性说明
采集规则属性分为基础、设置、关键词替换。
一般情况下，您只需要在基本选项卡中填写相关属性即可完成。 如果您需要更高级的设置，您可以使用接下来的几个选项卡。
主要属性解释如下。
名称：采集规则的名称。
采集到列：采集的信息将添加到该列。
采集调度：设置执行采集操作的时间。 这个设置非常重要。 只有设置了采集调度系统，才能进行采集操作。
数据库类型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服务器名称：目标数据库的地址。
服务器端口：目标服务器提供数据库服务的端口，mysql默认3306，mssql默认1433，oracle默认1521。
登录账号：登录目标数据库的用户名。
登录密码：登录目标数据库的密码。
采集数据库名称：目标数据库的名称。
采集表名：设置以上属性后，系统会自动连接目标数据库，提取表名并查看显示在采集表名下拉列表中。 如果没有提取到数据，说明数据库配置有问题，需要检查数据库配置。
主键字段名：设置后采集表后，系统会自动提取该表下的字段。 主键字段供系统判断这条数据是否已经被采集。
排序字段名：查询数据时使用的排序字段。
排序类型：按排序字段正序或倒序查询。
where条件语句：可以添加查询条件来过滤和提取内容。 这里的where关键字不用填写，系统会自动添加。
信息属性字段：可以设置每个信息属性对应的目标表中的字段，可以设置标题、内容、摘要、点击次数、作者、出处、添加时间。
状态：系统只会在启用状态下执行采集规则。
自动审批：直接将采集的信息设置为审批状态。
使用采集信息的点击量：采集信息的点击量默认为0。 设置该属性和内容点击量起止html后，系统会截取目标信息的点击量，设置为采集信息的点击量。
最大采集内容：默认无限制。 如果设置了该属性，系统将统计该采集规则从采集记录中采集了多少条信息。 如果超过最大采集内容，系统将不再采集。
设置第一张图片为标题图片：如果信息内容中有图片，则提取第一张图片作为标题图片，将信息设置为图片信息。
清除内容中的html标签：清除信息内容中的html标签，保留纯文本。
内容为空时是否采集：可设置为空时不采集该信息。
使用采集信息添加时间：采集信息默认添加时间为当前时间。 设置该属性和内容添加时间起止html后，系统会截取目标信息的添加时间，设置为采集信息的添加时间。
添加采集信息的时间格式：默认格式为yyyy-MM-dd。 如果目标页面的添加时间格式不同，需要在这里设置正确的日期格式。
采集开始时间：默认为当前时间，如果小于采集开始时间，系统将不采集。
采集结束时间：默认永不结束，超过采集结束时间系统将不再采集。
通过关键词替换功能，您可以将采集的信息中的关键词替换成您想要的关键词。
编辑采集规则
选择需要编辑的采集规则，点击“编辑”按钮。
注意：一次只能编辑一条采集规则。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集
选择需要采集的采集规则，然后点击“采集”按钮。
注意：一次只能采集一条采集规则。
删除采集规则
选择要删除的采集规则，点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多个采集规则。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
查看采集记录
在左侧管理菜单中，点击采集记录进入。
在这里可以查看所有的数据库采集记录。 您可以删除指定的采集记录，但采集的信息数据不会被删除。 选择要删除的采集记录，然后点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多条采集记录。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。 查看全部
今天给大家分享免费SEO优化平台的知识，其中也会讲解SEO优化。 如果正好解决了你现在面临的问题，别忘了关注本站，我们现在就开始吧！
本文内容一览：有没有好用的SEO网站优化软件？
如果企业想在关键词排名方面做得更好，使用seo网站优化软件可以使优化和推广效果事半功倍。 作为专业的网站推广公司，我们为大家分享几款常用又好用的SEO网站优化软件。
1、百度指数
百度自己的关键词挖掘seo网站优化软件，界面非常简洁。 这个seo网站优化软件可以帮你查看产品的人气指数（关注度）的变化，以及人们最近在搜索什么关键词。 在做关键词优化的时候，关键词与网站相关的关键词，做关键词索引，区分和筛选哪些是核心关键词，哪些关键词转化率高。 这样的分析让我们在做引流的时候更清楚的知道应该用什么词，这样会大大提高曝光率。
2.百度站长工具
百度指数从全网平台分析关键词。 站长工具主要是根据自己的网站分析关键词。 本SEO网站优化软件可以提供网站热门关键词在百度搜索结果中的展示和点击量数据。 同时提供关键词自定义功能，方便网站根据需要设置需要关注的关键词。 通过监测关键词表现，帮助网站更好地优化，为网站运营决策提供分析依据。
3.爱站网爱站网站优化软件
爱站网爱站网站优化软件已经和站长之家的站长工具进行了比较，口碑略弱于站长工具。 不过随着不断优化网站服务器的性能，增加新的功能，小白感觉比站长的工具要好。 当然，也得益于它的特色功能加持：关键词挖掘。 输入关键词显示PC/手机搜索次数，相关关键词排名，网站在首页排名，同时给出优化难度建议。
有哪些免费的seo工具？
推荐【Starlink SEO管理系统】
可以帮助做很多SEO工作功能：站群站点管理与维护、SEO人员协作、任务分配与处理、工作考核统计等。
1、输入网站相关信息，只需几分钟即可完成对所有网站的全面人工智能检测； 根据明确的检测结果和需要处理的任务进行调整和优化，可以延长网站的生命周期，提高网站的排名，增加网站的网站量和询盘获取量。知
2、系统自动生成SEO优化任务，可人工或实时自动分配给问题网站负责人。 比如Starlink检测到的问题的链接（降级，K，404）会第一时间通知负责人。
不仅是短信和邮件，还集成了企微、钉钉等常用协作工具。
使用本工具相当于找了个得力助手，功能单一的SEO工具，前三四版本
推荐【星矿关键词库管理】
提供SEO关键词挖掘、导出和维护工具，帮助他们快速准确的获取核心关键词的相关关键词和长尾关键词。
还可以自定义几十个标签，外语有20多种，词库管理非常方便。
搜索这两个工具的全称，进入官网注册账号即可使用~
中国最好的免费建站平台
中国最好的免费建站平台：
1.论坛社区程序：Discuz！
Discuz 是一个非常强大的社区建站系统。 目前，大多数论坛或社区网站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以来，Discuz
拥有超过15年的应用历史和超过200万的网站用户案例，是全球最成熟、覆盖面最广的论坛软件系统之一。 除了一般论坛的功能外，Discuz! 还提供了最大限度的个性化设置，力求实现功能设置的系统化和丰富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的满足个性化需求。 聪明的。
大部分功能都是后台预留开关，可根据用户需要开启。 前后端均采用语言文件等国际化设计，前端采用Discuz!自主研发的编译模板等先进技术。 开发团队，界面更换方便。
完善的权限设置，让管理员可以控制每个用户、每个群组、每个分论坛的各种权限，满足各领域论坛管理者的需求。
2.通用网站管理系统：PageAdmin
PageAdmin以简单实用、免费下载着称，在国内知名度最高。 net网站管理系统也是目前国内用户最多的CMS建站系统。 经过多年的发展，目前的版本在功能、seo优化、易用性、扩展性和灵活性等方面都有了长足的进步。 和进步。
PageAdmin适用于企业网站、学校网站、政务网站、媒体机构网站等，当然个人博客也可以。 其中缓存速度可以大大节省网站维护的工作量，模板制作支持共享页面、部分页面等。
与其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪称网站防范的法宝。 目前国内很多网站公司都使用PageAdmin建站系统来快速建站。
3、商城购物系统：ECSHOP
ECShop是一款B2C的独立网店系统，适用于企业和个人快速搭建个性化网店。 本系统是基于PHP语言和MYSQL数据库架构开发的跨平台开源程序。 不仅设计了人性化的网店管理系统，帮助商家快速上手，还根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现了更好的用户购物体验。
ECShop网店系统在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和SEO支持（搜索引擎优化）等方面均居国内同类产品领先地位，成为国内最受欢迎的购物系统之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一个经典的老品牌，主要以移动端为主。 手机网站、社区、电商、APP、博客、H5海报都可以做。
总而言之，是一个功能比较齐全的网站，可以说是包罗万象，产品非常丰富。 难得的是，功能如此丰富，操作却并不复杂。 相反，操作非常简单，建站轻而易举。 是一个可以让你上手非常快的建站平台，模板也非常多。
5.织梦
也就是说，decs在中国比较老。 对于那些没有网络编程背景的人来说，它很容易上手，后台编辑很方便，内置的网站索引也很好用。
不过Design Dream Fund比较老旧，模板界面也不是很吸引人。 用户很难使他们的网站美观且个性化。 另外功能也不是很丰富，主要以简单的内容管理为主。 有很多漏洞网站。
常用的SEO优化软件有哪些？
在关键词推广优化过程中，网站优化技术人员一般会使用seo优化软件来辅助优化工作。 作为专业的seo优化公司，我们整理了几款常用的seo优化软件。
1.友情链接交换SEO优化软件
小编在这里为大家推荐换链接神器。 换链接神器是第一个站长链接交换客户端。 目前拥有近10万个有效网站资源，平均每天有近3万个在线链接交换网站。 是目前国内最活跃的友情链接平台。
2.网站文章采集SEO优化软件
小编在这里为大家推荐优采云。 优采云采集器软件是一款网络爬虫工具，用于网站信息采集，网站信息爬取，包括图片、文本等信息的采集、处理和发布，是目前使用量最大的互联网数据采集软件。
3、批量查询网站链接收录排名和链接提取软件。
小编在这里为大家推荐的是牛SEO优化软件解析。 解析牛网络营销服务平台SEO工具提供百度、360、搜狗关键词覆盖率查询，支持关键词排名批量查询，收录批量查询、热门长尾关键词挖掘、百度索引批量查询、网站链接批量提取等功能。 网站优化的魔力之一。
4.网站分析软件
小编在这里为大家推荐的是站长工具seo优化软件。 站长工具综合查询可以找到网站各大搜索引擎的信息，包括收录、反链和关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄相关备案等，并及时调整网站优化。
免费的网络推广平台有哪些？
网上有很多免费的推广平台。 现阶段，越来越多的企业意识到企业宣传的重要性。 也愿意在业务推广上投入巨资。
但是，通过对企业的调查，大部分企业对企业宣传的效果不是很满意。 这不是企业宣传的错。 就是企业没有做好业务推广。 花了很多不该花的冤枉钱。 花在企业宣传上的钱远远大于应该花的钱。 只要你看看他们在网上是怎么宣传的。 我明白这样的企业宣传是不可能有好的宣传效果的。
不过对于免费的网络推广平台，我觉得山人信息还是很不错的。 深圳市山人信息有限公司由中央电视台财经评论员、电子商务专家山人先生于2006年4月在深圳创立。
15年来，团队从十几人发展到千余人，形成了遍布全国23个省市分公司的服务格局。 集团始终以“帮助中小企业发展壮大，为社会创造更多就业”为企业使命。
常用的seo排名软件有哪些？
作为网站SEO站长，我们必须经常使用一些seo排名软件来帮助我们改进和优化网站。 使用SEO工具可以有效提高数据分析的效率。 给新手站长SEO分享一些实用的SEO排名软件。
1. Chinaz站长工具
chinaz站长seo排名软件介绍：seo综合查询可以在各大搜索引擎找到网站的信息，包括收录、反链、关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄备案等，及时调整网站优化。
2.爱站
爱站网站seo排名软件提供网站收录查询、站长查询、百度权重值查询等多种站长工具。 免费查询各种工具，包括关键词排名查询、百度收录查询等。
3. 5118站长工具
5118大数据站长平台介绍：5118提供关键词挖掘、行业词库、站群权重监测、关键词排名监测、索引词、流量词挖掘工具等百度站长工具平台。
除了以上常用的seo排名软件外，以下seo排名软件平台均由搜索引擎官方提供，数据较为可靠。
4.百度搜索资源平台
搜索资源平台介绍：百度官方为中国互联网管理者、移动开发者、创业者提供的搜索流量管理平台。 提供有助于搜索引擎收录、SEO建议、API接口、多端适配服务能力等工具。
5.百度统计
百度网站数据分析统计工具，中文网站分析平台。 任何网站都会用到的免费站长分析统计服务平台工具。 是SEO人必看的网站数据分析工具之一。
6. 谷歌网站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎网站； 谷歌网站工具，英文名称：GoogleSearch Console，我们习惯称呼谷歌网站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免费网站管理平台。 它功能强大，使用方便。 外贸网站使用的站长SEO工具基本无法开通国内的访问例外，但是最流行的seo排名软件比百度站长平台强大一百倍。
免费seo优化平台介绍到此结束。 感谢您花时间阅读本网站的内容。 更多关于SEO优化和免费seo优化平台的信息，别忘了在本站搜索。
免费的seo优化平台
解决方案:开源 java CMS - FreeCMS2.8 数据库信息采集
项目地址：
数据库信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通过简单配置即可抓取目标数据库信息，支持增量采集、关键字替换、定时采集。 它可以采集多种信息属性，并可以自动审核和静态信息页面。
采集规则管理
点击左侧管理菜单中的采集规则进入。
添加采集规则
单击采集规则列表下方的“添加”按钮。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集规则属性说明
采集规则属性分为基础、设置、关键词替换。
一般情况下，您只需要在基本选项卡中填写相关属性即可完成。 如果您需要更高级的设置，您可以使用接下来的几个选项卡。
主要属性解释如下。
名称：采集规则的名称。
采集到列：采集的信息将添加到该列。
采集调度：设置执行采集操作的时间。 这个设置非常重要。 只有设置了采集调度系统，才能进行采集操作。
数据库类型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服务器名称：目标数据库的地址。
服务器端口：目标服务器提供数据库服务的端口，mysql默认3306，mssql默认1433，oracle默认1521。
登录账号：登录目标数据库的用户名。
登录密码：登录目标数据库的密码。
采集数据库名称：目标数据库的名称。
采集表名：设置以上属性后，系统会自动连接目标数据库，提取表名并查看显示在采集表名下拉列表中。 如果没有提取到数据，说明数据库配置有问题，需要检查数据库配置。
主键字段名：设置后采集表后，系统会自动提取该表下的字段。 主键字段供系统判断这条数据是否已经被采集。
排序字段名：查询数据时使用的排序字段。
排序类型：按排序字段正序或倒序查询。
where条件语句：可以添加查询条件来过滤和提取内容。 这里的where关键字不用填写，系统会自动添加。
信息属性字段：可以设置每个信息属性对应的目标表中的字段，可以设置标题、内容、摘要、点击次数、作者、出处、添加时间。
状态：系统只会在启用状态下执行采集规则。
自动审批：直接将采集的信息设置为审批状态。
使用采集信息的点击量：采集信息的点击量默认为0。 设置该属性和内容点击量起止html后，系统会截取目标信息的点击量，设置为采集信息的点击量。
最大采集内容：默认无限制。 如果设置了该属性，系统将统计该采集规则从采集记录中采集了多少条信息。 如果超过最大采集内容，系统将不再采集。
设置第一张图片为标题图片：如果信息内容中有图片，则提取第一张图片作为标题图片，将信息设置为图片信息。
清除内容中的html标签：清除信息内容中的html标签，保留纯文本。
内容为空时是否采集：可设置为空时不采集该信息。
使用采集信息添加时间：采集信息默认添加时间为当前时间。 设置该属性和内容添加时间起止html后，系统会截取目标信息的添加时间，设置为采集信息的添加时间。
添加采集信息的时间格式：默认格式为yyyy-MM-dd。 如果目标页面的添加时间格式不同，需要在这里设置正确的日期格式。
采集开始时间：默认为当前时间，如果小于采集开始时间，系统将不采集。
采集结束时间：默认永不结束，超过采集结束时间系统将不再采集。
通过关键词替换功能，您可以将采集的信息中的关键词替换成您想要的关键词。
编辑采集规则
选择需要编辑的采集规则，点击“编辑”按钮。
注意：一次只能编辑一条采集规则。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集
选择需要采集的采集规则，然后点击“采集”按钮。
注意：一次只能采集一条采集规则。
删除采集规则
选择要删除的采集规则，点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多个采集规则。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
查看采集记录
在左侧管理菜单中，点击采集记录进入。
在这里可以查看所有的数据库采集记录。 您可以删除指定的采集记录，但采集的信息数据不会被删除。 选择要删除的采集记录，然后点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多条采集记录。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。 查看全部
免费的:免费seo优化平台（SEo优化）
今天给大家分享免费SEO优化平台的知识，其中也会讲解SEO优化。 如果正好解决了你现在面临的问题，别忘了关注本站，我们现在就开始吧！
本文内容一览：有没有好用的SEO网站优化软件？
如果企业想在关键词排名方面做得更好，使用seo网站优化软件可以使优化和推广效果事半功倍。 作为专业的网站推广公司，我们为大家分享几款常用又好用的SEO网站优化软件。
1、百度指数
百度自己的关键词挖掘seo网站优化软件，界面非常简洁。 这个seo网站优化软件可以帮你查看产品的人气指数（关注度）的变化，以及人们最近在搜索什么关键词。 在做关键词优化的时候，关键词与网站相关的关键词，做关键词索引，区分和筛选哪些是核心关键词，哪些关键词转化率高。 这样的分析让我们在做引流的时候更清楚的知道应该用什么词，这样会大大提高曝光率。
2.百度站长工具
百度指数从全网平台分析关键词。 站长工具主要是根据自己的网站分析关键词。 本SEO网站优化软件可以提供网站热门关键词在百度搜索结果中的展示和点击量数据。 同时提供关键词自定义功能，方便网站根据需要设置需要关注的关键词。 通过监测关键词表现，帮助网站更好地优化，为网站运营决策提供分析依据。
3.爱站网爱站网站优化软件
爱站网爱站网站优化软件已经和站长之家的站长工具进行了比较，口碑略弱于站长工具。 不过随着不断优化网站服务器的性能，增加新的功能，小白感觉比站长的工具要好。 当然，也得益于它的特色功能加持：关键词挖掘。 输入关键词显示PC/手机搜索次数，相关关键词排名，网站在首页排名，同时给出优化难度建议。
有哪些免费的seo工具？
推荐【Starlink SEO管理系统】
可以帮助做很多SEO工作功能：站群站点管理与维护、SEO人员协作、任务分配与处理、工作考核统计等。
1、输入网站相关信息，只需几分钟即可完成对所有网站的全面人工智能检测； 根据明确的检测结果和需要处理的任务进行调整和优化，可以延长网站的生命周期，提高网站的排名，增加网站的网站量和询盘获取量。知
2、系统自动生成SEO优化任务，可人工或实时自动分配给问题网站负责人。 比如Starlink检测到的问题的链接（降级，K，404）会第一时间通知负责人。
不仅是短信和邮件，还集成了企微、钉钉等常用协作工具。
使用本工具相当于找了个得力助手，功能单一的SEO工具，前三四版本
推荐【星矿关键词库管理】
提供SEO关键词挖掘、导出和维护工具，帮助他们快速准确的获取核心关键词的相关关键词和长尾关键词。
还可以自定义几十个标签，外语有20多种，词库管理非常方便。
搜索这两个工具的全称，进入官网注册账号即可使用~
中国最好的免费建站平台
中国最好的免费建站平台：
1.论坛社区程序：Discuz！
Discuz 是一个非常强大的社区建站系统。 目前，大多数论坛或社区网站都是基于 Discuz。 自 2001 年 6 月推出以来，Discuz
拥有超过15年的应用历史和超过200万的网站用户案例，是全球最成熟、覆盖面最广的论坛软件系统之一。 除了一般论坛的功能外，Discuz! 还提供了最大限度的个性化设置，力求实现功能设置的系统化和丰富化，功能的人性化和傻瓜化使用，最大限度的满足个性化需求。 聪明的。
大部分功能都是后台预留开关，可根据用户需要开启。 前后端均采用语言文件等国际化设计，前端采用Discuz!自主研发的编译模板等先进技术。 开发团队，界面更换方便。
完善的权限设置，让管理员可以控制每个用户、每个群组、每个分论坛的各种权限，满足各领域论坛管理者的需求。
2.通用网站管理系统：PageAdmin
PageAdmin以简单实用、免费下载着称，在国内知名度最高。 net网站管理系统也是目前国内用户最多的CMS建站系统。 经过多年的发展，目前的版本在功能、seo优化、易用性、扩展性和灵活性等方面都有了长足的进步。 和进步。
PageAdmin适用于企业网站、学校网站、政务网站、媒体机构网站等，当然个人博客也可以。 其中缓存速度可以大大节省网站维护的工作量，模板制作支持共享页面、部分页面等。
与其他cms相比，模板制作更加方便快捷，堪称网站防范的法宝。 目前国内很多网站公司都使用PageAdmin建站系统来快速建站。
3、商城购物系统：ECSHOP
ECShop是一款B2C的独立网店系统，适用于企业和个人快速搭建个性化网店。 本系统是基于PHP语言和MYSQL数据库架构开发的跨平台开源程序。 不仅设计了人性化的网店管理系统，帮助商家快速上手，还根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现了更好的用户购物体验。
ECShop网店系统在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和SEO支持（搜索引擎优化）等方面均居国内同类产品领先地位，成为国内最受欢迎的购物系统之一.
4.搜狐快站
搜狐快站是一个经典的老品牌，主要以移动端为主。 手机网站、社区、电商、APP、博客、H5海报都可以做。
总而言之，是一个功能比较齐全的网站，可以说是包罗万象，产品非常丰富。 难得的是，功能如此丰富，操作却并不复杂。 相反，操作非常简单，建站轻而易举。 是一个可以让你上手非常快的建站平台，模板也非常多。
5.织梦
也就是说，decs在中国比较老。 对于那些没有网络编程背景的人来说，它很容易上手，后台编辑很方便，内置的网站索引也很好用。
不过Design Dream Fund比较老旧，模板界面也不是很吸引人。 用户很难使他们的网站美观且个性化。 另外功能也不是很丰富，主要以简单的内容管理为主。 有很多漏洞网站。
常用的SEO优化软件有哪些？
在关键词推广优化过程中，网站优化技术人员一般会使用seo优化软件来辅助优化工作。 作为专业的seo优化公司，我们整理了几款常用的seo优化软件。
1.友情链接交换SEO优化软件
小编在这里为大家推荐换链接神器。 换链接神器是第一个站长链接交换客户端。 目前拥有近10万个有效网站资源，平均每天有近3万个在线链接交换网站。 是目前国内最活跃的友情链接平台。
2.网站文章采集SEO优化软件
小编在这里为大家推荐优采云。 优采云采集器软件是一款网络爬虫工具，用于网站信息采集，网站信息爬取，包括图片、文本等信息的采集、处理和发布，是目前使用量最大的互联网数据采集软件。
3、批量查询网站链接收录排名和链接提取软件。
小编在这里为大家推荐的是牛SEO优化软件解析。 解析牛网络营销服务平台SEO工具提供百度、360、搜狗关键词覆盖率查询，支持关键词排名批量查询，收录批量查询、热门长尾关键词挖掘、百度索引批量查询、网站链接批量提取等功能。 网站优化的魔力之一。
4.网站分析软件
小编在这里为大家推荐的是站长工具seo优化软件。 站长工具综合查询可以找到网站各大搜索引擎的信息，包括收录、反链和关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄相关备案等，并及时调整网站优化。
免费的网络推广平台有哪些？
网上有很多免费的推广平台。 现阶段，越来越多的企业意识到企业宣传的重要性。 也愿意在业务推广上投入巨资。
但是，通过对企业的调查，大部分企业对企业宣传的效果不是很满意。 这不是企业宣传的错。 就是企业没有做好业务推广。 花了很多不该花的冤枉钱。 花在企业宣传上的钱远远大于应该花的钱。 只要你看看他们在网上是怎么宣传的。 我明白这样的企业宣传是不可能有好的宣传效果的。
不过对于免费的网络推广平台，我觉得山人信息还是很不错的。 深圳市山人信息有限公司由中央电视台财经评论员、电子商务专家山人先生于2006年4月在深圳创立。
15年来，团队从十几人发展到千余人，形成了遍布全国23个省市分公司的服务格局。 集团始终以“帮助中小企业发展壮大，为社会创造更多就业”为企业使命。
常用的seo排名软件有哪些？
作为网站SEO站长，我们必须经常使用一些seo排名软件来帮助我们改进和优化网站。 使用SEO工具可以有效提高数据分析的效率。 给新手站长SEO分享一些实用的SEO排名软件。
1. Chinaz站长工具
chinaz站长seo排名软件介绍：seo综合查询可以在各大搜索引擎找到网站的信息，包括收录、反链、关键词排名，还可以一目了然的看到域名的相关信息，比如域名年龄备案等，及时调整网站优化。
2.爱站
爱站网站seo排名软件提供网站收录查询、站长查询、百度权重值查询等多种站长工具。 免费查询各种工具，包括关键词排名查询、百度收录查询等。
3. 5118站长工具
5118大数据站长平台介绍：5118提供关键词挖掘、行业词库、站群权重监测、关键词排名监测、索引词、流量词挖掘工具等百度站长工具平台。
除了以上常用的seo排名软件外，以下seo排名软件平台均由搜索引擎官方提供，数据较为可靠。
4.百度搜索资源平台
搜索资源平台介绍：百度官方为中国互联网管理者、移动开发者、创业者提供的搜索流量管理平台。 提供有助于搜索引擎收录、SEO建议、API接口、多端适配服务能力等工具。
5.百度统计
百度网站数据分析统计工具，中文网站分析平台。 任何网站都会用到的免费站长分析统计服务平台工具。 是SEO人必看的网站数据分析工具之一。
6. 谷歌网站工具
Google Search 是世界排名第一的搜索引擎网站； 谷歌网站工具，英文名称：GoogleSearch Console，我们习惯称呼谷歌网站工具。 Google Webmaster Tools 是 Google 提供的免费网站管理平台。 它功能强大，使用方便。 外贸网站使用的站长SEO工具基本无法开通国内的访问例外，但是最流行的seo排名软件比百度站长平台强大一百倍。
免费seo优化平台介绍到此结束。 感谢您花时间阅读本网站的内容。 更多关于SEO优化和免费seo优化平台的信息，别忘了在本站搜索。
免费的seo优化平台
解决方案:开源 java CMS - FreeCMS2.8 数据库信息采集
项目地址：
数据库信息采集
自 FreeCMS 2.1 起支持
通过简单配置即可抓取目标数据库信息，支持增量采集、关键字替换、定时采集。 它可以采集多种信息属性，并可以自动审核和静态信息页面。
采集规则管理
点击左侧管理菜单中的采集规则进入。
添加采集规则
单击采集规则列表下方的“添加”按钮。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集规则属性说明
采集规则属性分为基础、设置、关键词替换。
一般情况下，您只需要在基本选项卡中填写相关属性即可完成。 如果您需要更高级的设置，您可以使用接下来的几个选项卡。
主要属性解释如下。
名称：采集规则的名称。
采集到列：采集的信息将添加到该列。
采集调度：设置执行采集操作的时间。 这个设置非常重要。 只有设置了采集调度系统，才能进行采集操作。
数据库类型：支持mysql、mssql、oracle。
IP地址或服务器名称：目标数据库的地址。
服务器端口：目标服务器提供数据库服务的端口，mysql默认3306，mssql默认1433，oracle默认1521。
登录账号：登录目标数据库的用户名。
登录密码：登录目标数据库的密码。
采集数据库名称：目标数据库的名称。
采集表名：设置以上属性后，系统会自动连接目标数据库，提取表名并查看显示在采集表名下拉列表中。 如果没有提取到数据，说明数据库配置有问题，需要检查数据库配置。
主键字段名：设置后采集表后，系统会自动提取该表下的字段。 主键字段供系统判断这条数据是否已经被采集。
排序字段名：查询数据时使用的排序字段。
排序类型：按排序字段正序或倒序查询。
where条件语句：可以添加查询条件来过滤和提取内容。 这里的where关键字不用填写，系统会自动添加。
信息属性字段：可以设置每个信息属性对应的目标表中的字段，可以设置标题、内容、摘要、点击次数、作者、出处、添加时间。
状态：系统只会在启用状态下执行采集规则。
自动审批：直接将采集的信息设置为审批状态。
使用采集信息的点击量：采集信息的点击量默认为0。 设置该属性和内容点击量起止html后，系统会截取目标信息的点击量，设置为采集信息的点击量。
最大采集内容：默认无限制。 如果设置了该属性，系统将统计该采集规则从采集记录中采集了多少条信息。 如果超过最大采集内容，系统将不再采集。
设置第一张图片为标题图片：如果信息内容中有图片，则提取第一张图片作为标题图片，将信息设置为图片信息。
清除内容中的html标签：清除信息内容中的html标签，保留纯文本。
内容为空时是否采集：可设置为空时不采集该信息。
使用采集信息添加时间：采集信息默认添加时间为当前时间。 设置该属性和内容添加时间起止html后，系统会截取目标信息的添加时间，设置为采集信息的添加时间。
添加采集信息的时间格式：默认格式为yyyy-MM-dd。 如果目标页面的添加时间格式不同，需要在这里设置正确的日期格式。
采集开始时间：默认为当前时间，如果小于采集开始时间，系统将不采集。
采集结束时间：默认永不结束，超过采集结束时间系统将不再采集。
通过关键词替换功能，您可以将采集的信息中的关键词替换成您想要的关键词。
编辑采集规则
选择需要编辑的采集规则，点击“编辑”按钮。
注意：一次只能编辑一条采集规则。
填写相关属性后，点击“保存”按钮。
采集
选择需要采集的采集规则，然后点击“采集”按钮。
注意：一次只能采集一条采集规则。
删除采集规则
选择要删除的采集规则，点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多个采集规则。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
查看采集记录
在左侧管理菜单中，点击采集记录进入。
在这里可以查看所有的数据库采集记录。 您可以删除指定的采集记录，但采集的信息数据不会被删除。 选择要删除的采集记录，然后点击“删除”按钮。
提示：可以同时删除多条采集记录。
为防止误操作，系统会提示用户是否删除，点击“确定”即可完成删除操作。
技巧:微型seo站长如何提高自己网站的排名，搜索引擎快速排名
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-12-06 00:14
技巧:微型seo站长如何提高自己网站的排名，搜索引擎快速排名
优采集平台这个微型seo站长最好的站长学习和引流平台，分享最有用的东西，拒绝不入流的东西，把你最专业的东西分享给大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己网站的排名，你希望，通过百度官方方式提高，比如，提高ip,获取更多客户，增加网站的排名，你希望通过百度联盟方式获取高额的返佣，你希望通过百度指数，搜索风云榜，甚至是搜索引擎的规则获取关键词排名。
请你先确定方向！确定方向后再去执行就好了！举个例子：我要想上热门文章，我要提高我自己网站的排名我的网站不热门是因为，我没有权重（暂且如此称呼吧，方便称呼），并且我的网站有收录，但是没有收录效果差。接下来，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一键提升网站排名”相关的关键词，百度一下，要么排到下面，要么点击率极低。
我是不想那么辛苦的找排名，还要让自己本身发展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有质量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具体情况如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首页？你看到首页排名还没找到，首页是多么的神奇！我的最终目的是获取排名，我再多，钱也得省着花，既然不能达到想要的效果，那么还不如省下来。只要解决我的问题就好了，换做是你，
2)我的网站页面很多，为什么这个网站排名很差？我的网站页面那么多，要想在里面排到前三页是难度很大的。因为对于一个新站来说，展现量是非常少的，收录也少，ip数量和收录数量都非常低，别说是快速的排名，根本排不上去。解决办法，你找到seo相关的网站，进行关键词拓展的时候，多找几个关键词进行拓展，多尝试，你会发现排名是很快的。在别人网站多搜索几个关键词，照样可以发现很多排名不错的网站。(。
3)我的网站页面的关键词不是很多，为什么百度一下，可以发现很多排名很不错的网站？很多的网站，可能是你自己的网站。你进入到别人的网站，通过关键词拓展，发现了很多好的网站，你只是花点小钱，增加几个几十个出来。而且这些网站的收录都不多，访问量也非常少，和你自己的网站相比，排名你绝对会从上到下翻几番。这也就是为什么，很多网站排名一般的原因，因为他们只是简单的通过关键词拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的网站页面的关键词不是很多，为什么我的网站排名很好？这个问题可能对于新站来说更重要，其实排名是一个长期的过程，我说明下我是如何操作排名的，在操作的过程中，我也会讲解一些我的排名经验，当然，我会只分享给想要操作的人， 查看全部
优采集平台这个微型seo站长最好的站长学习和引流平台，分享最有用的东西，拒绝不入流的东西，把你最专业的东西分享给大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己网站的排名，你希望，通过百度官方方式提高，比如，提高ip,获取更多客户，增加网站的排名，你希望通过百度联盟方式获取高额的返佣，你希望通过百度指数，搜索风云榜，甚至是搜索引擎的规则获取关键词排名。
请你先确定方向！确定方向后再去执行就好了！举个例子：我要想上热门文章，我要提高我自己网站的排名我的网站不热门是因为，我没有权重（暂且如此称呼吧，方便称呼），并且我的网站有收录，但是没有收录效果差。接下来，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一键提升网站排名”相关的关键词，百度一下，要么排到下面，要么点击率极低。
我是不想那么辛苦的找排名，还要让自己本身发展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有质量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具体情况如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首页？你看到首页排名还没找到，首页是多么的神奇！我的最终目的是获取排名，我再多，钱也得省着花，既然不能达到想要的效果，那么还不如省下来。只要解决我的问题就好了，换做是你，
2)我的网站页面很多，为什么这个网站排名很差？我的网站页面那么多，要想在里面排到前三页是难度很大的。因为对于一个新站来说，展现量是非常少的，收录也少，ip数量和收录数量都非常低，别说是快速的排名，根本排不上去。解决办法，你找到seo相关的网站，进行关键词拓展的时候，多找几个关键词进行拓展，多尝试，你会发现排名是很快的。在别人网站多搜索几个关键词，照样可以发现很多排名不错的网站。(。
3)我的网站页面的关键词不是很多，为什么百度一下，可以发现很多排名很不错的网站？很多的网站，可能是你自己的网站。你进入到别人的网站，通过关键词拓展，发现了很多好的网站，你只是花点小钱，增加几个几十个出来。而且这些网站的收录都不多，访问量也非常少，和你自己的网站相比，排名你绝对会从上到下翻几番。这也就是为什么，很多网站排名一般的原因，因为他们只是简单的通过关键词拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的网站页面的关键词不是很多，为什么我的网站排名很好？这个问题可能对于新站来说更重要，其实排名是一个长期的过程，我说明下我是如何操作排名的，在操作的过程中，我也会讲解一些我的排名经验，当然，我会只分享给想要操作的人， 查看全部
技巧:微型seo站长如何提高自己网站的排名，搜索引擎快速排名
优采集平台这个微型seo站长最好的站长学习和引流平台，分享最有用的东西，拒绝不入流的东西，把你最专业的东西分享给大家！希望大家多多支持如果你想提高你自己网站的排名，你希望，通过百度官方方式提高，比如，提高ip,获取更多客户，增加网站的排名，你希望通过百度联盟方式获取高额的返佣，你希望通过百度指数，搜索风云榜，甚至是搜索引擎的规则获取关键词排名。
请你先确定方向！确定方向后再去执行就好了！举个例子：我要想上热门文章，我要提高我自己网站的排名我的网站不热门是因为，我没有权重（暂且如此称呼吧，方便称呼），并且我的网站有收录，但是没有收录效果差。接下来，我是想如何操作的，我需要在百度上搜索“一键提升网站排名”相关的关键词，百度一下，要么排到下面，要么点击率极低。
我是不想那么辛苦的找排名，还要让自己本身发展更好吧。我真正想要的是快速的排名，有质量的排名，高的排名，自然的排名，搜索引擎快速排名！具体情况如下：(。
1)我是新站，如何快速排到首页？你看到首页排名还没找到，首页是多么的神奇！我的最终目的是获取排名，我再多，钱也得省着花，既然不能达到想要的效果，那么还不如省下来。只要解决我的问题就好了，换做是你，
2)我的网站页面很多，为什么这个网站排名很差？我的网站页面那么多，要想在里面排到前三页是难度很大的。因为对于一个新站来说，展现量是非常少的，收录也少，ip数量和收录数量都非常低，别说是快速的排名，根本排不上去。解决办法，你找到seo相关的网站，进行关键词拓展的时候，多找几个关键词进行拓展，多尝试，你会发现排名是很快的。在别人网站多搜索几个关键词，照样可以发现很多排名不错的网站。(。
3)我的网站页面的关键词不是很多，为什么百度一下，可以发现很多排名很不错的网站？很多的网站，可能是你自己的网站。你进入到别人的网站，通过关键词拓展，发现了很多好的网站，你只是花点小钱，增加几个几十个出来。而且这些网站的收录都不多，访问量也非常少，和你自己的网站相比，排名你绝对会从上到下翻几番。这也就是为什么，很多网站排名一般的原因，因为他们只是简单的通过关键词拓展而已，而不是其他的！(。
4)我的网站页面的关键词不是很多，为什么我的网站排名很好？这个问题可能对于新站来说更重要，其实排名是一个长期的过程，我说明下我是如何操作排名的，在操作的过程中，我也会讲解一些我的排名经验，当然，我会只分享给想要操作的人，
解决方案:优采网怎么做优化服务,？优采集平台安全方便
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-12-05 23:19
解决方案:优采网怎么做优化服务,？优采集平台安全方便
优采集平台就是目前行业常用的一个平台,安全方便。在上面不止可以购买优化需要的产品,还可以做优化服务,前期可以先免费使用,先了解行业信息。
肯定优采网啊，他们要收取买家订单的，我之前买过，你可以看看他们的上单信息和买家评价再做决定，不过我之前我去优采网看看我的账号状态，客服说是正常的，还是不错的。
买过他们家账号，客服跟我详细说了，没有套路我，也不想我以后到他们家买东西，他们家买东西，现在都有售后问题，我之前买了维持生命的胶囊药丸，结果不仅上面字没了，我发到家客服还联系不上我了，我打客服，没人接，问商城客服，她们根本不知道这些东西怎么回事，客服还在修改，售后问题那么多，我不是瞎买，我是想碰碰运气，不会再买他们家买东西，垃圾优采网，大家千万别再上当了，小心电脑容易卡死，有问题找客服，连我买的胶囊药丸都没人理了，可以说这是一次失败的购物经历。
优采网可以购买来，你去看看信息然后决定就行了，而且还能享受优惠，找对的人用对的网，是很不错的一个平台，希望你不要那么随意的在哪个平台买东西。
优采网是正规网站，我买过他们家的特价售卖的材料，效果非常好，优采网卖家人都很nice，很专业，产品也是特别的新鲜，各种时令水果，蔬菜，营养品，一个袋子可以装好多东西， 查看全部
优采集平台就是目前行业常用的一个平台,安全方便。在上面不止可以购买优化需要的产品,还可以做优化服务,前期可以先免费使用,先了解行业信息。
肯定优采网啊，他们要收取买家订单的，我之前买过，你可以看看他们的上单信息和买家评价再做决定，不过我之前我去优采网看看我的账号状态，客服说是正常的，还是不错的。
买过他们家账号，客服跟我详细说了，没有套路我，也不想我以后到他们家买东西，他们家买东西，现在都有售后问题，我之前买了维持生命的胶囊药丸，结果不仅上面字没了，我发到家客服还联系不上我了，我打客服，没人接，问商城客服，她们根本不知道这些东西怎么回事，客服还在修改，售后问题那么多，我不是瞎买，我是想碰碰运气，不会再买他们家买东西，垃圾优采网，大家千万别再上当了，小心电脑容易卡死，有问题找客服，连我买的胶囊药丸都没人理了，可以说这是一次失败的购物经历。
优采网可以购买来，你去看看信息然后决定就行了，而且还能享受优惠，找对的人用对的网，是很不错的一个平台，希望你不要那么随意的在哪个平台买东西。
优采网是正规网站，我买过他们家的特价售卖的材料，效果非常好，优采网卖家人都很nice，很专业，产品也是特别的新鲜，各种时令水果，蔬菜，营养品，一个袋子可以装好多东西， 查看全部
解决方案:优采网怎么做优化服务,？优采集平台安全方便
优采集平台就是目前行业常用的一个平台,安全方便。在上面不止可以购买优化需要的产品,还可以做优化服务,前期可以先免费使用,先了解行业信息。
肯定优采网啊，他们要收取买家订单的，我之前买过，你可以看看他们的上单信息和买家评价再做决定，不过我之前我去优采网看看我的账号状态，客服说是正常的，还是不错的。
买过他们家账号，客服跟我详细说了，没有套路我，也不想我以后到他们家买东西，他们家买东西，现在都有售后问题，我之前买了维持生命的胶囊药丸，结果不仅上面字没了，我发到家客服还联系不上我了，我打客服，没人接，问商城客服，她们根本不知道这些东西怎么回事，客服还在修改，售后问题那么多，我不是瞎买，我是想碰碰运气，不会再买他们家买东西，垃圾优采网，大家千万别再上当了，小心电脑容易卡死，有问题找客服，连我买的胶囊药丸都没人理了，可以说这是一次失败的购物经历。
优采网可以购买来，你去看看信息然后决定就行了，而且还能享受优惠，找对的人用对的网，是很不错的一个平台，希望你不要那么随意的在哪个平台买东西。
优采网是正规网站，我买过他们家的特价售卖的材料，效果非常好，优采网卖家人都很nice，很专业，产品也是特别的新鲜，各种时令水果，蔬菜，营养品，一个袋子可以装好多东西，
解决方案:企业如何实现对大数据的处理与分析？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 39 次浏览 • 2022-12-02 00:36
解决方案:企业如何实现对大数据的处理与分析？
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
随着两化深度融合的不断推进，全面实现企业管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业保持市场竞争力的关键。在这个过程中，数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和应用将大大提升企业的核心竞争力。但长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，导致系统中积累了大量业务数据无法使用，不仅增加了系统运维压力，而且不断侵蚀企业资金投入有限。如今，
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
第 1 步：采集
数据
对于企业来说，无论是新上线的系统还是旧系统，要上线大数据分析平台，都需要搞清楚自己需要采集
哪些数据。因为考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并没有采集企业所有的数据，而是相关的、直接或间接相关的数据。企业需要知道哪些数据对战略决策重要或者一些细节决策有帮助，分析出来的数据结果才有价值。这也是考验一个数据分析师的时刻。例如，某企业只想了解生产线设备的运行状况。此时只需采集影响产线设备性能的关键参数即可。再举个例子，在产品的售后服务中，企业需要了解产品的使用情况、采购群体等信息。这些数据对支持新产品研发和市场预测具有重要价值。因此，建议企业在规划大数据分析时，对项目目标进行精准分析，更容易实现业务目标。
大数据采集过程中的难点是并发量高，因为可能有上千用户同时访问操作，比如优采云
票务网站和淘宝，他们的并发访问量处于高峰期一次可以达到数百万，所以需要在采集端部署大量的数据库来支撑。而如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：导入和预处理数据
采集过程只是大数据平台建设的第一个环节。确定需要采集
哪些数据后，下一步就是对不同来源的数据进行统一处理。例如，在智能工厂中，可能有视频监控数据、设备运行数据、材料消耗数据等，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。这时，企业需要使用ETL工具将分布式、异构数据源中的数据，如关系型数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、集成，并从前端导入这些数据进入一个集中式的大型分布式数据库或分布式存储集群，最终加载到数据仓库或数据集市，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。对于数据源的导入和预处理过程，最大的挑战主要是导入的数据量大，往往达到每秒数百兆甚至千兆。
第三步：统计与分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群对其存储的海量数据进行普通分析和分类汇总，以满足最常见的分析需求。在这方面，一些实时性的需求会使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存储Infobright，对于一些批处理或者半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据的统计分析方法也有很多，如假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析，逐步回归，回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析） ，bootstrap技术等等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。
第四步：价值挖掘
与以往的统计和分析过程不同，数据挖掘一般没有任何预设的主题，主要是对现有数据进行基于各种算法的计算，从而达到预测的效果，实现一些高层次的数据挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚类的 Kmeans、用于统计学习的 SVM 和用于分类的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，这个过程的特点和挑战主要是挖掘所用的算法非常复杂，计算涉及的数据量和计算量都很大，常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
总结
为了得到更准确的结果，大数据分析的过程需要企业的相关业务规则已经确定。这些业务规则可以帮助数据分析师评估他们工作的复杂性。应对这些数据的复杂性，只有对数据进行分析，获得有价值的结果，才能更好的实施。在制定了相关的业务规则后，数据分析师需要对数据进行分析输出，因为很多时候，这些数据结果是为了更好的查询和下一步的决策使用。如果项目管理团队人员未能与数据分析师和相关业务部门进行良好的沟通，将导致许多项目需要不断重复和重构。最后，由于分析平台会长期使用，但决策者的需求正在发生变化。随着企业的发展，会出现很多新的问题，数据分析师的数据分析必须及时更新。当前很多数据分析软件创新的主要方面也是关于数据需求的变化，能够保持数据分析结果的持续价值。
Bingdata帮助聚合多平台采集的海量数据，通过大数据技术的分析预测能力，为企业提供数据智能分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务.
北京优网帮帮信息技术有限公司（简称优网帮）是一家以大数据为基础，智能化应用于整合营销的大数据公司。它属于恒通集团。Bingdata是它的品牌。游网帮手团队主要由来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐、中国移动、中国电信、中国联通、华为、爱立信等知名企业的技术大咖组成，他们既有互联网的基因和通信运营商，是大数据算法。分析提供了强有力的技术支持。
技巧:SEO常用综合查询工具有哪些？
1.反向链条数
反链查询（外链查询）可以查看哪些网站链接到本网站。如果要进行外链建设，也可以查询竞争对手的外链，然后制定自己的外链策略。出站链接一般是指友情链接。可以批量查询百度采集
中指定网站的友情链接、百度快照、PR、对方是否链接本站，并可识破虚假链接。注意：如果您的网站是中小型网站，建议将交换的链接显示在首页。不要学习大网站的链接交换方法。
2、同IP的网站
通过本工具，您可以查询指定IP或域名所在服务器上的其他网站。为了更好的优化排名，建议您购买独立的IP空间，防止同IP的网站被搜索引擎非法信息降级，其他同IP的网站可能受到牵连。
3.响应速度
响应速度是指测试网站在各个地区都有非常大的影响力，就像一个从业10年以上的人比一个刚出道的人经验丰富一样。域名注册时间越长，排名越好，这也是为什么很多站长在做网站的时候喜欢买老域名，这样有利于收录和排名。
4.网站备案查询
本工具可以查询自己网站的域名和其他网站域名的备案信息。SEO综合查询中查找一些数据和相关工具的讨论就到这里，接下来我会分享其他常用的SEO工具
5. 关键词 排名查询
关键词排名查询工具是查询一个或多个关键词在搜索引擎中的排名位置。
6、关键词排名查询功能
通过关键词排名查询，可以快速获取当前指定网站关键词在百度和360搜索中的排名。这是查询某个关键词的排名。还有一些工具可以批量查询关键词的排名，比如几十个关键词。如果要同时查询这几个关键词的排名
转载请注明：seo-网站优化-网站建设-外链分发»常用的SEO综合查询工具有哪些？ 查看全部
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
随着两化深度融合的不断推进，全面实现企业管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业保持市场竞争力的关键。在这个过程中，数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和应用将大大提升企业的核心竞争力。但长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，导致系统中积累了大量业务数据无法使用，不仅增加了系统运维压力，而且不断侵蚀企业资金投入有限。如今，
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
第 1 步：采集
数据
对于企业来说，无论是新上线的系统还是旧系统，要上线大数据分析平台，都需要搞清楚自己需要采集
哪些数据。因为考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并没有采集企业所有的数据，而是相关的、直接或间接相关的数据。企业需要知道哪些数据对战略决策重要或者一些细节决策有帮助，分析出来的数据结果才有价值。这也是考验一个数据分析师的时刻。例如，某企业只想了解生产线设备的运行状况。此时只需采集影响产线设备性能的关键参数即可。再举个例子，在产品的售后服务中，企业需要了解产品的使用情况、采购群体等信息。这些数据对支持新产品研发和市场预测具有重要价值。因此，建议企业在规划大数据分析时，对项目目标进行精准分析，更容易实现业务目标。
大数据采集过程中的难点是并发量高，因为可能有上千用户同时访问操作，比如优采云
票务网站和淘宝，他们的并发访问量处于高峰期一次可以达到数百万，所以需要在采集端部署大量的数据库来支撑。而如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：导入和预处理数据
采集过程只是大数据平台建设的第一个环节。确定需要采集
哪些数据后，下一步就是对不同来源的数据进行统一处理。例如，在智能工厂中，可能有视频监控数据、设备运行数据、材料消耗数据等，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。这时，企业需要使用ETL工具将分布式、异构数据源中的数据，如关系型数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、集成，并从前端导入这些数据进入一个集中式的大型分布式数据库或分布式存储集群，最终加载到数据仓库或数据集市，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。对于数据源的导入和预处理过程，最大的挑战主要是导入的数据量大，往往达到每秒数百兆甚至千兆。
第三步：统计与分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群对其存储的海量数据进行普通分析和分类汇总，以满足最常见的分析需求。在这方面，一些实时性的需求会使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存储Infobright，对于一些批处理或者半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据的统计分析方法也有很多，如假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析，逐步回归，回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析） ，bootstrap技术等等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。
第四步：价值挖掘
与以往的统计和分析过程不同，数据挖掘一般没有任何预设的主题，主要是对现有数据进行基于各种算法的计算，从而达到预测的效果，实现一些高层次的数据挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚类的 Kmeans、用于统计学习的 SVM 和用于分类的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，这个过程的特点和挑战主要是挖掘所用的算法非常复杂，计算涉及的数据量和计算量都很大，常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
总结
为了得到更准确的结果，大数据分析的过程需要企业的相关业务规则已经确定。这些业务规则可以帮助数据分析师评估他们工作的复杂性。应对这些数据的复杂性，只有对数据进行分析，获得有价值的结果，才能更好的实施。在制定了相关的业务规则后，数据分析师需要对数据进行分析输出，因为很多时候，这些数据结果是为了更好的查询和下一步的决策使用。如果项目管理团队人员未能与数据分析师和相关业务部门进行良好的沟通，将导致许多项目需要不断重复和重构。最后，由于分析平台会长期使用，但决策者的需求正在发生变化。随着企业的发展，会出现很多新的问题，数据分析师的数据分析必须及时更新。当前很多数据分析软件创新的主要方面也是关于数据需求的变化，能够保持数据分析结果的持续价值。
Bingdata帮助聚合多平台采集的海量数据，通过大数据技术的分析预测能力，为企业提供数据智能分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务.
北京优网帮帮信息技术有限公司（简称优网帮）是一家以大数据为基础，智能化应用于整合营销的大数据公司。它属于恒通集团。Bingdata是它的品牌。游网帮手团队主要由来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐、中国移动、中国电信、中国联通、华为、爱立信等知名企业的技术大咖组成，他们既有互联网的基因和通信运营商，是大数据算法。分析提供了强有力的技术支持。
技巧:SEO常用综合查询工具有哪些？
1.反向链条数
反链查询（外链查询）可以查看哪些网站链接到本网站。如果要进行外链建设，也可以查询竞争对手的外链，然后制定自己的外链策略。出站链接一般是指友情链接。可以批量查询百度采集
中指定网站的友情链接、百度快照、PR、对方是否链接本站，并可识破虚假链接。注意：如果您的网站是中小型网站，建议将交换的链接显示在首页。不要学习大网站的链接交换方法。
2、同IP的网站
通过本工具，您可以查询指定IP或域名所在服务器上的其他网站。为了更好的优化排名，建议您购买独立的IP空间，防止同IP的网站被搜索引擎非法信息降级，其他同IP的网站可能受到牵连。
3.响应速度
响应速度是指测试网站在各个地区都有非常大的影响力，就像一个从业10年以上的人比一个刚出道的人经验丰富一样。域名注册时间越长，排名越好，这也是为什么很多站长在做网站的时候喜欢买老域名，这样有利于收录和排名。
4.网站备案查询
本工具可以查询自己网站的域名和其他网站域名的备案信息。SEO综合查询中查找一些数据和相关工具的讨论就到这里，接下来我会分享其他常用的SEO工具
5. 关键词 排名查询
关键词排名查询工具是查询一个或多个关键词在搜索引擎中的排名位置。
6、关键词排名查询功能
通过关键词排名查询，可以快速获取当前指定网站关键词在百度和360搜索中的排名。这是查询某个关键词的排名。还有一些工具可以批量查询关键词的排名，比如几十个关键词。如果要同时查询这几个关键词的排名
转载请注明：seo-网站优化-网站建设-外链分发»常用的SEO综合查询工具有哪些？ 查看全部
解决方案:企业如何实现对大数据的处理与分析？
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
随着两化深度融合的不断推进，全面实现企业管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业保持市场竞争力的关键。在这个过程中，数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和应用将大大提升企业的核心竞争力。但长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，导致系统中积累了大量业务数据无法使用，不仅增加了系统运维压力，而且不断侵蚀企业资金投入有限。如今，
对于企业来说，由于长期积累的海量数据，哪些数据具有分析价值？哪些数据暂时不能处理？这些都是在部署和实施大数据分析平台之前必须解决的问题。以下是对企业实施和部署大数据平台，以及如何实现海量数据有效利用的建议。
第 1 步：采集
数据
对于企业来说，无论是新上线的系统还是旧系统，要上线大数据分析平台，都需要搞清楚自己需要采集
哪些数据。因为考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并没有采集企业所有的数据，而是相关的、直接或间接相关的数据。企业需要知道哪些数据对战略决策重要或者一些细节决策有帮助，分析出来的数据结果才有价值。这也是考验一个数据分析师的时刻。例如，某企业只想了解生产线设备的运行状况。此时只需采集影响产线设备性能的关键参数即可。再举个例子，在产品的售后服务中，企业需要了解产品的使用情况、采购群体等信息。这些数据对支持新产品研发和市场预测具有重要价值。因此，建议企业在规划大数据分析时，对项目目标进行精准分析，更容易实现业务目标。
大数据采集过程中的难点是并发量高，因为可能有上千用户同时访问操作，比如优采云
票务网站和淘宝，他们的并发访问量处于高峰期一次可以达到数百万，所以需要在采集端部署大量的数据库来支撑。而如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片，也需要深入思考。
第 2 步：导入和预处理数据
采集过程只是大数据平台建设的第一个环节。确定需要采集
哪些数据后，下一步就是对不同来源的数据进行统一处理。例如，在智能工厂中，可能有视频监控数据、设备运行数据、材料消耗数据等，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。这时，企业需要使用ETL工具将分布式、异构数据源中的数据，如关系型数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换、集成，并从前端导入这些数据进入一个集中式的大型分布式数据库或分布式存储集群，最终加载到数据仓库或数据集市，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。对于数据源的导入和预处理过程，最大的挑战主要是导入的数据量大，往往达到每秒数百兆甚至千兆。
第三步：统计与分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群对其存储的海量数据进行普通分析和分类汇总，以满足最常见的分析需求。在这方面，一些实时性的需求会使用EMC的GreenPlum，Oracle的Exadata，基于MySQL的列式存储Infobright，对于一些批处理或者半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据的统计分析方法也有很多，如假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析，逐步回归，回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析） ，bootstrap技术等等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等。等。在统计分析部分，主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会极大地占用系统资源，尤其是I/O。
第四步：价值挖掘
与以往的统计和分析过程不同，数据挖掘一般没有任何预设的主题，主要是对现有数据进行基于各种算法的计算，从而达到预测的效果，实现一些高层次的数据挖掘。分析需求。典型的算法包括用于聚类的 Kmeans、用于统计学习的 SVM 和用于分类的 NaiveBayes。主要使用的工具有Hadoop的Mahout等，这个过程的特点和挑战主要是挖掘所用的算法非常复杂，计算涉及的数据量和计算量都很大，常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
总结
为了得到更准确的结果，大数据分析的过程需要企业的相关业务规则已经确定。这些业务规则可以帮助数据分析师评估他们工作的复杂性。应对这些数据的复杂性，只有对数据进行分析，获得有价值的结果，才能更好的实施。在制定了相关的业务规则后，数据分析师需要对数据进行分析输出，因为很多时候，这些数据结果是为了更好的查询和下一步的决策使用。如果项目管理团队人员未能与数据分析师和相关业务部门进行良好的沟通，将导致许多项目需要不断重复和重构。最后，由于分析平台会长期使用，但决策者的需求正在发生变化。随着企业的发展，会出现很多新的问题，数据分析师的数据分析必须及时更新。当前很多数据分析软件创新的主要方面也是关于数据需求的变化，能够保持数据分析结果的持续价值。
Bingdata帮助聚合多平台采集的海量数据，通过大数据技术的分析预测能力，为企业提供数据智能分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务.
北京优网帮帮信息技术有限公司（简称优网帮）是一家以大数据为基础，智能化应用于整合营销的大数据公司。它属于恒通集团。Bingdata是它的品牌。游网帮手团队主要由来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐、中国移动、中国电信、中国联通、华为、爱立信等知名企业的技术大咖组成，他们既有互联网的基因和通信运营商，是大数据算法。分析提供了强有力的技术支持。
技巧:SEO常用综合查询工具有哪些？
1.反向链条数
反链查询（外链查询）可以查看哪些网站链接到本网站。如果要进行外链建设，也可以查询竞争对手的外链，然后制定自己的外链策略。出站链接一般是指友情链接。可以批量查询百度采集
中指定网站的友情链接、百度快照、PR、对方是否链接本站，并可识破虚假链接。注意：如果您的网站是中小型网站，建议将交换的链接显示在首页。不要学习大网站的链接交换方法。
2、同IP的网站
通过本工具，您可以查询指定IP或域名所在服务器上的其他网站。为了更好的优化排名，建议您购买独立的IP空间，防止同IP的网站被搜索引擎非法信息降级，其他同IP的网站可能受到牵连。
3.响应速度
响应速度是指测试网站在各个地区都有非常大的影响力，就像一个从业10年以上的人比一个刚出道的人经验丰富一样。域名注册时间越长，排名越好，这也是为什么很多站长在做网站的时候喜欢买老域名，这样有利于收录和排名。
4.网站备案查询
本工具可以查询自己网站的域名和其他网站域名的备案信息。SEO综合查询中查找一些数据和相关工具的讨论就到这里，接下来我会分享其他常用的SEO工具
5. 关键词 排名查询
关键词排名查询工具是查询一个或多个关键词在搜索引擎中的排名位置。
6、关键词排名查询功能
通过关键词排名查询，可以快速获取当前指定网站关键词在百度和360搜索中的排名。这是查询某个关键词的排名。还有一些工具可以批量查询关键词的排名，比如几十个关键词。如果要同时查询这几个关键词的排名
转载请注明：seo-网站优化-网站建设-外链分发»常用的SEO综合查询工具有哪些？
汇总:大数据采集方法及分类有哪些
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-12-01 17:43
汇总:大数据采集方法及分类有哪些
当前位置：成都中工友就业IT培训机构> 学校动态> 大数据的采集方式和分类有哪些
大数据采集方法和分类来源有哪些：成都中工友就业IT培训机构 时间：2020/7/11 9:27:19
下面就为大家总结一下大数据知识点和大数据采集方法及分类。
大数据获取方式分类
大数据的采集是指使用多个数据库或存储系统来接收客户端（Web、App或传感器形式等）发送的数据。
例如电子商务会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储每一笔交易数据
在大数据时代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也常用于数据采集。
大数据采集过程的主要特点和挑战是高并发量，因为可能有成千上万的用户同时访问和操作
比如优采云
售票网站和淘宝，高峰期可以达到百万级并发访问量，采集端需要部署大量的数据库来支撑
此外，这些数据库之间的负载均衡和分片需要深入的思考和设计。
根据数据来源的不同，大数据的获取方式也不同。但是为了满足大数据采集的需求
大数据的处理模式在大数据的采集中使用，即MapReduce的分布式并行处理模式或者基于内存的流处理模式。
针对四种不同的数据源，大数据的获取方式分为以下几类。
1、数据库获取
传统企业会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储数据。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也被普遍用于数据采集。
企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片来完成大数据采集。
2.系统日志采集
系统日志采集主要是采集公司业务平台每天产生的大量日志数据，供离线和在线大数据分析系统使用。
高可用、高可靠、可扩展是日志采集系统的基本特征。
系统日志采集工具均采用分布式架构，可满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
详见《系统日志采集
方法》教程。
3、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息的过程。
网络爬虫会从一个或几个初始网页的URL开始，获取每个网页上的内容，并在爬取网页的过程中
不断从当前页面中提取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件。
这样，可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据，并存储在本地存储系统中。
详见《网络数据采集方法》教程。
4. 感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或视频，获取数据。
大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别和定位
跟踪、接入、传输、信号转换、监控、预处理和管理等。
其关键技术包括智能识别、感知、适配、传输和接入大数据源。
接受试听课
每天名额有限，先到先得
尊重原创文章，转载请注明出处和链接：违者必究！以上就是成都中工友就业IT培训学院小编为您整理的大数据采集方式及分类的全部内容。
教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站点和栏目 1 点击添加站点按钮，出现如下页面。您可以按照提示设置网站所属的网站名称和栏目名称。注意在设置栏目名称前必须先设置网站，在设置栏目名称后选择网站建立栏目归属。完成站点和栏目配置后，会出现如下页面。请注意，一个站点可以有多个列。二、建立采集规则 1、为列添加规则。第一次为新建的站点添加规则时，请务必点击站点列表关于同志近三年实绩、材料、材料、招标、技术评分表，charts and transactions,pdf远景图表，打印pdf，用图表说话，在pdf栏目添加规则，如下图。点击后，我们可以选择站点的哪个栏目 添加规则 2 编写规则 这里我们重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。以下说明将以实际网站为例。这个网址第一页的网址就是第二页的网址，也就是第三页的网址。这里我们可以看到，除了第一页，其他页面的URL都在有规律的变化。因此，我在链接的URL区域中填写如下内容，我们可以看到在常规的URL中，
要采集但是软件需要知道采集的具体内容，我们需要先编辑链接规则，确定我们要采集哪些链接。在当前页面，我们按F7或者在IE中点击查看源文件按钮，打开记事本查看当前页面。在HTML源代码文件中找到如下图所示的具体代码区域，我们可以发现这些代码是有规律的，按照如下规则提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代码工具栏在上面的代码上试试atd我们如下写imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我们把techweb20052815asp替换成[title] title标签替换成DW8代码工具栏试用编辑链接规则后，选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则配置是否正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤配置完全正确。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面
HTML源代码文件231配置文章内容的标题栏。在打开的源代码文件中找到收录
标题的具体HTML代码，找到代码如下。日期下拉菜单这里我们使用[title]标题标签放置需要的内容替换代码如下 232 配置文章内容的内容栏 找到收录
内容的具体源码区 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 这篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date对象特别注意这个Ppalignright source 这里需要选择start feature收录
内容源代码的代码和结束特征代码通过进行分析，我们选择配置如下 这里我们使用[content] content标签来替换内容页的所有代码 实际代码如下link 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 实现日期下拉菜单[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 实现一个日期下拉菜单 [3] abrp 这里使用了[innerrang]分页区域码标签配置规则如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下页HTML源码如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage实现日期下拉菜单[2] ap这里使用[inner
page]分页配置规则如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 这里需要特别注意的是，在上层的分页模式下和下页，只需要选择下一页内容源码就可以完成这一步，选择提交然后选择采集
测试按钮，如下图，找到标题，实现一个日期下拉菜单链接，点击提取内容按钮，测试提取的内容，检查内容是否符合原内容，内容页面是否提取完整这里可以看到内容提取完全，证明我们的内容分页规则配置是正确的. 对于源作者列规则的其余部分，可以参考内容配置方法配置如下 234 配置文章内容过滤栏目 过滤栏目可以进行 将过滤后的源代码复制到该栏目中。如果有多个源代码段需要过滤，可以使用[filtrate]给段添加过滤标签。235 配置文章的内容和图片存放目录。这里的目录是指采集系统所在WEB的根目录。也可以在指定图片存放一级目录，选择系统自动添加目录后，手动创建。选择该选项后，系统会根据日期创建二级目录，将当天采集的图片存放在以日期命名的目录中。推荐使用和管理3篇文章 规则配置完成后，按照采集
链接按照采集
顺序进行内容采集
和图片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以点击内容进行浏览，检查采集内容和图片的正确性。
二、采集器配置技巧 1、规则复制同一网站的不同目录。它们的配置规则大致相同。只需进行少量更改。当我们配置了一个列的规则后，我们可以使用复制规则为其他没有配置的列做规则。复制加速列规则的配置。具体方法如下。单击已配置规则栏中的复制规则按钮。如果出现该页面，在需要复制规则的列名后点击提交，复制规则。我们只需要在规则编辑中替换 URL 即可。2 规则导入导出 采集器规则分为三种 1 全站配置规则qzd文件 2 列配置规则lwp文件 3 数据库导库配置规则lpdb文件 21 全站规则导入导出全站规则 导入导出是指导入并导出站点内所有的栏目和栏目配置规则。导入全站规则时，需要点击添加站点新建一个站点，然后点击新站点导入规则，选择要导入的全站配置规则文件qzd。22列规则导入导出。栏目规则导入导出是指站点中特定栏目配置规则的导入导出。导入整个站点的规则时，需要点击添加站点新建一个栏目，然后点击新列的导入规则，选择要导入的。可以使用整站配置规则文件lwq。23 数据库导则管理 数据库导则管理是指对列中设置的导则进行导入、导出或更改设置。出现以下菜单。导出相同的编辑规则以更改现有的配置规则 查看全部
当前位置：成都中工友就业IT培训机构> 学校动态> 大数据的采集方式和分类有哪些
大数据采集方法和分类来源有哪些：成都中工友就业IT培训机构 时间：2020/7/11 9:27:19
下面就为大家总结一下大数据知识点和大数据采集方法及分类。
大数据获取方式分类
大数据的采集是指使用多个数据库或存储系统来接收客户端（Web、App或传感器形式等）发送的数据。
例如电子商务会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储每一笔交易数据
在大数据时代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也常用于数据采集。
大数据采集过程的主要特点和挑战是高并发量，因为可能有成千上万的用户同时访问和操作
比如优采云
售票网站和淘宝，高峰期可以达到百万级并发访问量，采集端需要部署大量的数据库来支撑
此外，这些数据库之间的负载均衡和分片需要深入的思考和设计。
根据数据来源的不同，大数据的获取方式也不同。但是为了满足大数据采集的需求
大数据的处理模式在大数据的采集中使用，即MapReduce的分布式并行处理模式或者基于内存的流处理模式。
针对四种不同的数据源，大数据的获取方式分为以下几类。
1、数据库获取
传统企业会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储数据。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也被普遍用于数据采集。
企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片来完成大数据采集。
2.系统日志采集
系统日志采集主要是采集公司业务平台每天产生的大量日志数据，供离线和在线大数据分析系统使用。
高可用、高可靠、可扩展是日志采集系统的基本特征。
系统日志采集工具均采用分布式架构，可满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
详见《系统日志采集
方法》教程。
3、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息的过程。
网络爬虫会从一个或几个初始网页的URL开始，获取每个网页上的内容，并在爬取网页的过程中
不断从当前页面中提取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件。
这样，可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据，并存储在本地存储系统中。
详见《网络数据采集方法》教程。
4. 感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或视频，获取数据。
大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别和定位
跟踪、接入、传输、信号转换、监控、预处理和管理等。
其关键技术包括智能识别、感知、适配、传输和接入大数据源。
接受试听课
每天名额有限，先到先得
尊重原创文章，转载请注明出处和链接：违者必究！以上就是成都中工友就业IT培训学院小编为您整理的大数据采集方式及分类的全部内容。
教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站点和栏目 1 点击添加站点按钮，出现如下页面。您可以按照提示设置网站所属的网站名称和栏目名称。注意在设置栏目名称前必须先设置网站，在设置栏目名称后选择网站建立栏目归属。完成站点和栏目配置后，会出现如下页面。请注意，一个站点可以有多个列。二、建立采集规则 1、为列添加规则。第一次为新建的站点添加规则时，请务必点击站点列表关于同志近三年实绩、材料、材料、招标、技术评分表，charts and transactions,pdf远景图表，打印pdf，用图表说话，在pdf栏目添加规则，如下图。点击后，我们可以选择站点的哪个栏目 添加规则 2 编写规则 这里我们重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。以下说明将以实际网站为例。这个网址第一页的网址就是第二页的网址，也就是第三页的网址。这里我们可以看到，除了第一页，其他页面的URL都在有规律的变化。因此，我在链接的URL区域中填写如下内容，我们可以看到在常规的URL中，
要采集但是软件需要知道采集的具体内容，我们需要先编辑链接规则，确定我们要采集哪些链接。在当前页面，我们按F7或者在IE中点击查看源文件按钮，打开记事本查看当前页面。在HTML源代码文件中找到如下图所示的具体代码区域，我们可以发现这些代码是有规律的，按照如下规则提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代码工具栏在上面的代码上试试atd我们如下写imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我们把techweb20052815asp替换成[title] title标签替换成DW8代码工具栏试用编辑链接规则后，选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则配置是否正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤配置完全正确。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面
HTML源代码文件231配置文章内容的标题栏。在打开的源代码文件中找到收录
标题的具体HTML代码，找到代码如下。日期下拉菜单这里我们使用[title]标题标签放置需要的内容替换代码如下 232 配置文章内容的内容栏 找到收录
内容的具体源码区 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 这篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date对象特别注意这个Ppalignright source 这里需要选择start feature收录
内容源代码的代码和结束特征代码通过进行分析，我们选择配置如下 这里我们使用[content] content标签来替换内容页的所有代码 实际代码如下link 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 实现日期下拉菜单[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 实现一个日期下拉菜单 [3] abrp 这里使用了[innerrang]分页区域码标签配置规则如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下页HTML源码如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage实现日期下拉菜单[2] ap这里使用[inner
page]分页配置规则如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 这里需要特别注意的是，在上层的分页模式下和下页，只需要选择下一页内容源码就可以完成这一步，选择提交然后选择采集
测试按钮，如下图，找到标题，实现一个日期下拉菜单链接，点击提取内容按钮，测试提取的内容，检查内容是否符合原内容，内容页面是否提取完整这里可以看到内容提取完全，证明我们的内容分页规则配置是正确的. 对于源作者列规则的其余部分，可以参考内容配置方法配置如下 234 配置文章内容过滤栏目 过滤栏目可以进行 将过滤后的源代码复制到该栏目中。如果有多个源代码段需要过滤，可以使用[filtrate]给段添加过滤标签。235 配置文章的内容和图片存放目录。这里的目录是指采集系统所在WEB的根目录。也可以在指定图片存放一级目录，选择系统自动添加目录后，手动创建。选择该选项后，系统会根据日期创建二级目录，将当天采集的图片存放在以日期命名的目录中。推荐使用和管理3篇文章 规则配置完成后，按照采集
链接按照采集
顺序进行内容采集
和图片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以点击内容进行浏览，检查采集内容和图片的正确性。
二、采集器配置技巧 1、规则复制同一网站的不同目录。它们的配置规则大致相同。只需进行少量更改。当我们配置了一个列的规则后，我们可以使用复制规则为其他没有配置的列做规则。复制加速列规则的配置。具体方法如下。单击已配置规则栏中的复制规则按钮。如果出现该页面，在需要复制规则的列名后点击提交，复制规则。我们只需要在规则编辑中替换 URL 即可。2 规则导入导出 采集器规则分为三种 1 全站配置规则qzd文件 2 列配置规则lwp文件 3 数据库导库配置规则lpdb文件 21 全站规则导入导出全站规则 导入导出是指导入并导出站点内所有的栏目和栏目配置规则。导入全站规则时，需要点击添加站点新建一个站点，然后点击新站点导入规则，选择要导入的全站配置规则文件qzd。22列规则导入导出。栏目规则导入导出是指站点中特定栏目配置规则的导入导出。导入整个站点的规则时，需要点击添加站点新建一个栏目，然后点击新列的导入规则，选择要导入的。可以使用整站配置规则文件lwq。23 数据库导则管理 数据库导则管理是指对列中设置的导则进行导入、导出或更改设置。出现以下菜单。导出相同的编辑规则以更改现有的配置规则 查看全部
汇总:大数据采集方法及分类有哪些
当前位置：成都中工友就业IT培训机构> 学校动态> 大数据的采集方式和分类有哪些
大数据采集方法和分类来源有哪些：成都中工友就业IT培训机构 时间：2020/7/11 9:27:19
下面就为大家总结一下大数据知识点和大数据采集方法及分类。
大数据获取方式分类
大数据的采集是指使用多个数据库或存储系统来接收客户端（Web、App或传感器形式等）发送的数据。
例如电子商务会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储每一笔交易数据
在大数据时代，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也常用于数据采集。
大数据采集过程的主要特点和挑战是高并发量，因为可能有成千上万的用户同时访问和操作
比如优采云
售票网站和淘宝，高峰期可以达到百万级并发访问量，采集端需要部署大量的数据库来支撑
此外，这些数据库之间的负载均衡和分片需要深入的思考和设计。
根据数据来源的不同，大数据的获取方式也不同。但是为了满足大数据采集的需求
大数据的处理模式在大数据的采集中使用，即MapReduce的分布式并行处理模式或者基于内存的流处理模式。
针对四种不同的数据源，大数据的获取方式分为以下几类。
1、数据库获取
传统企业会使用MySQL、Oracle等传统关系型数据库来存储数据。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB、HBase等NoSQL数据库也被普遍用于数据采集。
企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片来完成大数据采集。
2.系统日志采集
系统日志采集主要是采集公司业务平台每天产生的大量日志数据，供离线和在线大数据分析系统使用。
高可用、高可靠、可扩展是日志采集系统的基本特征。
系统日志采集工具均采用分布式架构，可满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
详见《系统日志采集
方法》教程。
3、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息的过程。
网络爬虫会从一个或几个初始网页的URL开始，获取每个网页上的内容，并在爬取网页的过程中
不断从当前页面中提取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件。
这样，可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据，并存储在本地存储系统中。
详见《网络数据采集方法》教程。
4. 感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或视频，获取数据。
大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别和定位
跟踪、接入、传输、信号转换、监控、预处理和管理等。
其关键技术包括智能识别、感知、适配、传输和接入大数据源。
接受试听课
每天名额有限，先到先得
尊重原创文章，转载请注明出处和链接：违者必究！以上就是成都中工友就业IT培训学院小编为您整理的大数据采集方式及分类的全部内容。
教程:小蜜蜂采集器文章采集器使用指南
小蜜蜂采集器
文章采集器
使用指南 1. 建立站点和栏目 1 点击添加站点按钮，出现如下页面。您可以按照提示设置网站所属的网站名称和栏目名称。注意在设置栏目名称前必须先设置网站，在设置栏目名称后选择网站建立栏目归属。完成站点和栏目配置后，会出现如下页面。请注意，一个站点可以有多个列。二、建立采集规则 1、为列添加规则。第一次为新建的站点添加规则时，请务必点击站点列表关于同志近三年实绩、材料、材料、招标、技术评分表，charts and transactions,pdf远景图表，打印pdf，用图表说话，在pdf栏目添加规则，如下图。点击后，我们可以选择站点的哪个栏目 添加规则 2 编写规则 这里我们重点介绍如何添加采集规则，并详细说明如何编写规则。以下说明将以实际网站为例。这个网址第一页的网址就是第二页的网址，也就是第三页的网址。这里我们可以看到，除了第一页，其他页面的URL都在有规律的变化。因此，我在链接的URL区域中填写如下内容，我们可以看到在常规的URL中，
要采集但是软件需要知道采集的具体内容，我们需要先编辑链接规则，确定我们要采集哪些链接。在当前页面，我们按F7或者在IE中点击查看源文件按钮，打开记事本查看当前页面。在HTML源代码文件中找到如下图所示的具体代码区域，我们可以发现这些代码是有规律的，按照如下规则提取 imgsrc"imgiconarrowgif"width"4"height"13"ahref"techweb20052815asp" DW8代码工具栏在上面的代码上试试atd我们如下写imgsrc "imgiconarrowgif" width"4"height"13"ahref"[link]"[title]atd上面我们把techweb20052815asp替换成[title] title标签替换成DW8代码工具栏试用编辑链接规则后，选择提交按钮，点击采集测试按钮，测试规则配置是否正确。如果配置正确，会出现如下页面，说明前面步骤配置完全正确。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面 这表明前面步骤的配置是完全正确的。现在您可以采集
实际的文章内容。23如何配置文章内容的集合。在链接中选择一个页面，将其作为目标演示内容配置中的特殊用途打开。这里选择的链接地址是实现一个日期下拉菜单。在当前页面我们按F7或者点击IE查看源文件按钮打开记事本查看当前页面
HTML源代码文件231配置文章内容的标题栏。在打开的源代码文件中找到收录
标题的具体HTML代码，找到代码如下。日期下拉菜单这里我们使用[title]标题标签放置需要的内容替换代码如下 232 配置文章内容的内容栏 找到收录
内容的具体源码区 tablewidth"100"border"0 "cellspacing"11"cellpadding" 0"class"pageLighter"trtdclass"content"P 这篇文章的主要目的是弄清楚如何使用JavaScript的Date对象特别注意这个Ppalignright source 这里需要选择start feature收录
内容源代码的代码和结束特征代码通过进行分析，我们选择配置如下 这里我们使用[content] content标签来替换内容页的所有代码 实际代码如下link 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。[内容] palignright source 233 配置文章内容 本链接内容分页 完整的文章分为三部分 每页组成的内容分页一般有两种表现形式： 1.列出所有形式；2. 顶页和底页。我们演示了两种形式的编码配置。
lasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height"13" page 1 实现日期下拉菜单[1] brimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" page 2 ahref "techweb20063169_2asp" 实现日期下拉菜单[ 2] abrimgsrc "imgiconarrow_orangegif" width"4"height"13" Page 3 ahref "techweb20063169_3asp" 实现一个日期下拉菜单 [3] abrp 这里使用了[innerrang]分页区域码标签配置规则如下 pclasslistimgsrc "imgiconarrow_redgif" width"4"height" 13"[innerrang]abrpB 上下页HTML源码如下： palignrightFONTstyle"font-size12px"colordarkgraypreviouspageFONTtitle"nextpage"href"techweb20063169_2asp"style"font-size12px"nextpage实现日期下拉菜单[2] ap这里使用[inner
page]分页配置规则如下： atitle"next page"href[innerpage]"style"font-size12px"next page[variable]ap 这里需要特别注意的是，在上层的分页模式下和下页，只需要选择下一页内容源码就可以完成这一步，选择提交然后选择采集
测试按钮，如下图，找到标题，实现一个日期下拉菜单链接，点击提取内容按钮，测试提取的内容，检查内容是否符合原内容，内容页面是否提取完整这里可以看到内容提取完全，证明我们的内容分页规则配置是正确的. 对于源作者列规则的其余部分，可以参考内容配置方法配置如下 234 配置文章内容过滤栏目 过滤栏目可以进行 将过滤后的源代码复制到该栏目中。如果有多个源代码段需要过滤，可以使用[filtrate]给段添加过滤标签。235 配置文章的内容和图片存放目录。这里的目录是指采集系统所在WEB的根目录。也可以在指定图片存放一级目录，选择系统自动添加目录后，手动创建。选择该选项后，系统会根据日期创建二级目录，将当天采集的图片存放在以日期命名的目录中。推荐使用和管理3篇文章 规则配置完成后，按照采集
链接按照采集
顺序进行内容采集
和图片采集
，完成文章采集
。采集完成后，您可以点击内容进行浏览，检查采集内容和图片的正确性。
二、采集器配置技巧 1、规则复制同一网站的不同目录。它们的配置规则大致相同。只需进行少量更改。当我们配置了一个列的规则后，我们可以使用复制规则为其他没有配置的列做规则。复制加速列规则的配置。具体方法如下。单击已配置规则栏中的复制规则按钮。如果出现该页面，在需要复制规则的列名后点击提交，复制规则。我们只需要在规则编辑中替换 URL 即可。2 规则导入导出 采集器规则分为三种 1 全站配置规则qzd文件 2 列配置规则lwp文件 3 数据库导库配置规则lpdb文件 21 全站规则导入导出全站规则 导入导出是指导入并导出站点内所有的栏目和栏目配置规则。导入全站规则时，需要点击添加站点新建一个站点，然后点击新站点导入规则，选择要导入的全站配置规则文件qzd。22列规则导入导出。栏目规则导入导出是指站点中特定栏目配置规则的导入导出。导入整个站点的规则时，需要点击添加站点新建一个栏目，然后点击新列的导入规则，选择要导入的。可以使用整站配置规则文件lwq。23 数据库导则管理 数据库导则管理是指对列中设置的导则进行导入、导出或更改设置。出现以下菜单。导出相同的编辑规则以更改现有的配置规则
优采集平台 事实:从零开始做电商，你需要知道的那些事儿
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-01 04:15
优采集平台 事实:从零开始做电商，你需要知道的那些事儿
优采集平台上有很多渠道：qq群、朋友圈、公众号以及一些现有的渠道，这里就不再一一赘述。不过话说回来，如果你想做货源地服务，那就需要对自己的商品有足够的自信和信心。毕竟服务行业不可能没有应对这样难题的方法。另外一个你要考虑的是，货源的转化率，也就是商品如何能让更多的人看到。这个转化率是很重要的。其实，你可以参考今年夏天在韩国免税店买的东西，比如买1000，有20个人购买，然后你把这20个人拉进各自的群里，发送你购买的商品照片并带上价格，一个群里面有20-30个人购买，然后你算算转化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以开始进军这个行业了。如果要从哪里找货源，或者有什么类似的问题，可以咨询我，一起讨论讨论！谢谢！。
可以参考我们专栏：“从零开始做电商”专栏主要包括以下内容：1.运营基础知识.2.流量基础建设.3.内容运营.4.社群运营.5.电商概念与认知.6.内容营销.7.新媒体运营.8.小程序.9.运营系列：短视频运营、内容运营、社群运营等.希望对你有所帮助！
就是走淘宝嘛如果是一手货源渠道建议还是找代理商可以联系我我是专业的你可以私我代理商也可以做
有人建议小票，还是直接去最近的靠谱一点的淘宝加盟店铺。找其实竞争很大的。相比较，小票机不太一样，直接在淘宝上开店铺，不存在加盟的问题，加盟只是一个噱头。不要小看这个噱头。目前小票机已经开始不给加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和机会的。如果还想在淘宝找货源，可以考虑我们公司。主要做国内的国外的货源，国内的有日韩欧美，澳洲。国外的全欧美，全亚洲。可以和国内的授权经销商一个市场一个市场的对接。还有wx，支付宝，rt，人人等。 查看全部
优采集平台上有很多渠道：qq群、朋友圈、公众号以及一些现有的渠道，这里就不再一一赘述。不过话说回来，如果你想做货源地服务，那就需要对自己的商品有足够的自信和信心。毕竟服务行业不可能没有应对这样难题的方法。另外一个你要考虑的是，货源的转化率，也就是商品如何能让更多的人看到。这个转化率是很重要的。其实，你可以参考今年夏天在韩国免税店买的东西，比如买1000，有20个人购买，然后你把这20个人拉进各自的群里，发送你购买的商品照片并带上价格，一个群里面有20-30个人购买，然后你算算转化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以开始进军这个行业了。如果要从哪里找货源，或者有什么类似的问题，可以咨询我，一起讨论讨论！谢谢！。
可以参考我们专栏：“从零开始做电商”专栏主要包括以下内容：1.运营基础知识.2.流量基础建设.3.内容运营.4.社群运营.5.电商概念与认知.6.内容营销.7.新媒体运营.8.小程序.9.运营系列：短视频运营、内容运营、社群运营等.希望对你有所帮助！
就是走淘宝嘛如果是一手货源渠道建议还是找代理商可以联系我我是专业的你可以私我代理商也可以做
有人建议小票，还是直接去最近的靠谱一点的淘宝加盟店铺。找其实竞争很大的。相比较，小票机不太一样，直接在淘宝上开店铺，不存在加盟的问题，加盟只是一个噱头。不要小看这个噱头。目前小票机已经开始不给加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和机会的。如果还想在淘宝找货源，可以考虑我们公司。主要做国内的国外的货源，国内的有日韩欧美，澳洲。国外的全欧美，全亚洲。可以和国内的授权经销商一个市场一个市场的对接。还有wx，支付宝，rt，人人等。 查看全部
优采集平台 事实:从零开始做电商，你需要知道的那些事儿
优采集平台上有很多渠道：qq群、朋友圈、公众号以及一些现有的渠道，这里就不再一一赘述。不过话说回来，如果你想做货源地服务，那就需要对自己的商品有足够的自信和信心。毕竟服务行业不可能没有应对这样难题的方法。另外一个你要考虑的是，货源的转化率，也就是商品如何能让更多的人看到。这个转化率是很重要的。其实，你可以参考今年夏天在韩国免税店买的东西，比如买1000，有20个人购买，然后你把这20个人拉进各自的群里，发送你购买的商品照片并带上价格，一个群里面有20-30个人购买，然后你算算转化率高不高。
如果行，那么恭喜你，可以开始进军这个行业了。如果要从哪里找货源，或者有什么类似的问题，可以咨询我，一起讨论讨论！谢谢！。
可以参考我们专栏：“从零开始做电商”专栏主要包括以下内容：1.运营基础知识.2.流量基础建设.3.内容运营.4.社群运营.5.电商概念与认知.6.内容营销.7.新媒体运营.8.小程序.9.运营系列：短视频运营、内容运营、社群运营等.希望对你有所帮助！
就是走淘宝嘛如果是一手货源渠道建议还是找代理商可以联系我我是专业的你可以私我代理商也可以做
有人建议小票，还是直接去最近的靠谱一点的淘宝加盟店铺。找其实竞争很大的。相比较，小票机不太一样，直接在淘宝上开店铺，不存在加盟的问题，加盟只是一个噱头。不要小看这个噱头。目前小票机已经开始不给加盟了，去做地推，也要付出很大的精力和机会的。如果还想在淘宝找货源，可以考虑我们公司。主要做国内的国外的货源，国内的有日韩欧美，澳洲。国外的全欧美，全亚洲。可以和国内的授权经销商一个市场一个市场的对接。还有wx，支付宝，rt，人人等。
技巧:关键词URL采集排名信息（关键词url采集排名信息的方法有）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2022-11-30 01:25
技巧:关键词URL采集排名信息（关键词url采集排名信息的方法有）
目录：
1.搜索关键词采集
数据
如何通过关键词快速获取url和网站信息，如何爬取搜索引擎下某个关键词对应的所有网站，关键词获取url就是通过<采集
以上信息关键词 采集通过关键词 网址采集工具，我们可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平台的关键词 搜索结果页。
2、关于关键词搜索引擎的收录和索引机制
为我们的SEO优化、域名分析、行业竞争分析等方面提供数据支持
3、关键词在搜索引擎中的检索一般采用全文检索技术
即使我们不懂SEO，也可以通过关键词的排名提升直观的了解我们SEO优化的效果。网站优化、SEO、网络推广都离不开数据的支持。关键词排名自然是最直接的体现，通过关键词排名也是我们的优化目标之一，
4.关键词采集方法
关键词URL采集
工具只需要我们输入我们的关键词，如图，可以采集
各个平台的关键词URL页面，有利于分析其优势head网站和自己的网站 不足以起到很好的分析和帮助 通过在相应平台输入关键词，我们可以得到排名靠前的网页的详细数据，网站收录时间，收录页链接，关键词 排名、采集
页tdk等。
5.根据关键词采集
文章
6. 部分关键词搜索引擎排名
我们也可以将我们要查询的关键词输入到TXT文档中，导入到关键词网址采集工具中，一键批量查询所有关键词网址页面信息，查询关键词 批量等< 关键词 网址采集
工具还可以显示我们网站的蜘蛛爬行情况、网站权重、访问次数最多的页面。
7.指定关键词集合内容
方便我们更好的了解我们网站本身的特点。互相学习分享关键词网址合集到此结束。SEO分析也离不开大数据的支持。通过指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析，让我们在网站优化等方面得到帮助。如果您对本文有不同的建议或意见，不妨留言讨论。您的支持是博主不断更新的动力。
8、搜索引擎一般采用关键字查询方式
主题测试文章，仅供测试使用。发布者：WordPress优化师，转载请注明出处：
核心方法:seo外链工具是什么,SEO外链推广工具有哪些
SEO外链推广工具有哪些？
市面上有很多SEO外链推广工具，比如SEO超级蜘蛛外链、蜘蛛池等软件，都可以推广外链。
但是，在使用它们之前，您需要考虑是否需要使用此类工具。
使用外链推广工具，每天可以发布很多外链，外链日增长基数也会大幅度增加。这是外链推广工具所能带来的好处，但对SEO的发展也是极为不利的。因为一旦你停止使用这些工具或者间歇性地使用它们，外部链接的数量就会突然增加和减少。对于搜索引擎来说，会被判定为作弊，从而导致网站降级或更严重的处罚。
SEO是一个需要坚持的过程，所以不要轻易使用辅助工具。
SEO梦想天堂。
seo外链工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外链工具”，可以看到该工具有多个版本，号称可以在短时间内增加大量外链。笔者甚至还听朋友说每天3次才有效果。为什么外链工具可以在短时间内增加反向链接？其实原理并不难。
当我们在爱站网、alexa等一些站长工具中查询网站的相关数据时，我们的网址会在一段时间内出现在最近的查询网址中，如下图：
还有一部分会针对被查询的网站有单独的信息页面，URL也会出现在上面：
比如我们在alexa中查询baidu()（alexa排名是多少）：
那么这样的页面如果被收录，就会出现在百度的域名结果中，成为我们网站的反链接。我们可以在百度的域中找到它，它是SEO外链工具的基础。
如果这样的现象被感兴趣的人发现，就会采集
大量类似的站长查询服务网站，然后利用程序后台批量查询自己的网站，这样就会出现很多与网站数据相关的页面. 如果这些页面被收录，它就成为您自己网站的外部链接（域结果）。这就是seo外链工具的原理。
其实seo外链工具生成的外链是没有作用的。百度官方曾公开表示，站长查询服务网站留下的外链不计入外链数据，也就是说seo外链工具只是增加了我们域名结果的数量，对排名没有影响的网站。
如果你看了这篇文章，了解了外链工具的原理，你还会使用这样的SEO外链工具吗？
seo具体包括哪些内容，什么是外链
一个网站中的内链、外链、锚文本基本上形成了一个循环往复的循环。如果能在网站中利用好这三点，对你的SEO优化也会有一定的效率。
1、什么是内链？？
内链：内链是同一网站域名下的站内链接。该链接指向网站内部。良好的内部链接结构有助于网站被收录。内链不是指网站内部，而是指网站本身的内部结构，以及页面之间的链接，也就是所谓的内链。内链其实在于用户体验，从这个页面快速进入下一页就够了。
网站内链包括二级导航、相关文章等，做好内链有利于搜索引擎抓取内容页面并收录。一个好的内链应该是网状的形式，可以引导搜索引擎机器人很好的绕过你的网站，可以全面的抓取你的网站页面并收录，所以一个网站内链的好坏直接影响到网站的访问量整个网站。
2、什么是外链？
外部链接：外部链接就是外部链接，即外部网站的链接指向你的网站。所有从外部链接到您网站的链接都称为外部链接。
外部链接有很多种，有友情链接、站外锚文本、站外URL链接、站外文字链接等，统称为外链。
友情链接也是制作外链的好方法。如果你网站的外链在其他网站上的权重较高，就是一个很好的外链。一般网站在首页的权重最高，所以与a related相关，也是内容相似的网站交换友情链接的好外链，因为友情链接是首页到首页的直接链接，内容页面的权重比相对较轻。
锚文本是带有链接的文本 (关键词)。这种外链不仅可以增加网站的权重，还可以让关键词排名快速。锚文本主要是做关键词属于外链。有效使用锚文本有助于提高 关键词 的排名。？
内部链接和外部链接的区别：
网站内部链接和外部链接的区别。内链是站内链接，没有站外链接。外部链接可以理解为从网站外部引入的链接。无论是内链还是外链，对网站的SEO都有着重要的影响。不管你是什么类型的网站，一定要注意内部链接和外部链接的布局，这样你的网站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的辅助，来节省自己的时间，让SEO变得更简单。常用的SEO工具有：
1、网站管理工具；
2、外链检查工具；
3、交通查询工具；
4.关键词查询工具；
5.关键词排名工具，如百度搜索风云榜、谷歌时代精神、搜狗热搜榜等。
6.网站统计工具，如Google Analytics、百度统计、CNZZ统计等。
7、站长工具、爱心站等站长综合查询工具。
具体可以根据需要进行搜索查询。
seo工具有什么好处
所谓seo工具就是搜索引擎优化的查询工具。常用的有Google PageRank查询、Alexa排名查询、NNT流量查询等。
主要是提供站长查看自己网站优化的进度，比如查看网站权重、流量等网站信息。. .
建议你找个网站，自己看看，应该就明白了。.
希望它能帮助你。. . 查看全部
目录：
1.搜索关键词采集
数据
如何通过关键词快速获取url和网站信息，如何爬取搜索引擎下某个关键词对应的所有网站，关键词获取url就是通过<采集
以上信息关键词 采集通过关键词 网址采集工具，我们可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平台的关键词 搜索结果页。
2、关于关键词搜索引擎的收录和索引机制
为我们的SEO优化、域名分析、行业竞争分析等方面提供数据支持
3、关键词在搜索引擎中的检索一般采用全文检索技术
即使我们不懂SEO，也可以通过关键词的排名提升直观的了解我们SEO优化的效果。网站优化、SEO、网络推广都离不开数据的支持。关键词排名自然是最直接的体现，通过关键词排名也是我们的优化目标之一，
4.关键词采集方法
关键词URL采集
工具只需要我们输入我们的关键词，如图，可以采集
各个平台的关键词URL页面，有利于分析其优势head网站和自己的网站 不足以起到很好的分析和帮助 通过在相应平台输入关键词，我们可以得到排名靠前的网页的详细数据，网站收录时间，收录页链接，关键词 排名、采集
页tdk等。
5.根据关键词采集
文章
6. 部分关键词搜索引擎排名
我们也可以将我们要查询的关键词输入到TXT文档中，导入到关键词网址采集工具中，一键批量查询所有关键词网址页面信息，查询关键词 批量等< 关键词 网址采集
工具还可以显示我们网站的蜘蛛爬行情况、网站权重、访问次数最多的页面。
7.指定关键词集合内容
方便我们更好的了解我们网站本身的特点。互相学习分享关键词网址合集到此结束。SEO分析也离不开大数据的支持。通过指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析，让我们在网站优化等方面得到帮助。如果您对本文有不同的建议或意见，不妨留言讨论。您的支持是博主不断更新的动力。
8、搜索引擎一般采用关键字查询方式
主题测试文章，仅供测试使用。发布者：WordPress优化师，转载请注明出处：
核心方法:seo外链工具是什么,SEO外链推广工具有哪些
SEO外链推广工具有哪些？
市面上有很多SEO外链推广工具，比如SEO超级蜘蛛外链、蜘蛛池等软件，都可以推广外链。
但是，在使用它们之前，您需要考虑是否需要使用此类工具。
使用外链推广工具，每天可以发布很多外链，外链日增长基数也会大幅度增加。这是外链推广工具所能带来的好处，但对SEO的发展也是极为不利的。因为一旦你停止使用这些工具或者间歇性地使用它们，外部链接的数量就会突然增加和减少。对于搜索引擎来说，会被判定为作弊，从而导致网站降级或更严重的处罚。
SEO是一个需要坚持的过程，所以不要轻易使用辅助工具。
SEO梦想天堂。
seo外链工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外链工具”，可以看到该工具有多个版本，号称可以在短时间内增加大量外链。笔者甚至还听朋友说每天3次才有效果。为什么外链工具可以在短时间内增加反向链接？其实原理并不难。
当我们在爱站网、alexa等一些站长工具中查询网站的相关数据时，我们的网址会在一段时间内出现在最近的查询网址中，如下图：
还有一部分会针对被查询的网站有单独的信息页面，URL也会出现在上面：
比如我们在alexa中查询baidu()（alexa排名是多少）：
那么这样的页面如果被收录，就会出现在百度的域名结果中，成为我们网站的反链接。我们可以在百度的域中找到它，它是SEO外链工具的基础。
如果这样的现象被感兴趣的人发现，就会采集
大量类似的站长查询服务网站，然后利用程序后台批量查询自己的网站，这样就会出现很多与网站数据相关的页面. 如果这些页面被收录，它就成为您自己网站的外部链接（域结果）。这就是seo外链工具的原理。
其实seo外链工具生成的外链是没有作用的。百度官方曾公开表示，站长查询服务网站留下的外链不计入外链数据，也就是说seo外链工具只是增加了我们域名结果的数量，对排名没有影响的网站。
如果你看了这篇文章，了解了外链工具的原理，你还会使用这样的SEO外链工具吗？
seo具体包括哪些内容，什么是外链
一个网站中的内链、外链、锚文本基本上形成了一个循环往复的循环。如果能在网站中利用好这三点，对你的SEO优化也会有一定的效率。
1、什么是内链？？
内链：内链是同一网站域名下的站内链接。该链接指向网站内部。良好的内部链接结构有助于网站被收录。内链不是指网站内部，而是指网站本身的内部结构，以及页面之间的链接，也就是所谓的内链。内链其实在于用户体验，从这个页面快速进入下一页就够了。
网站内链包括二级导航、相关文章等，做好内链有利于搜索引擎抓取内容页面并收录。一个好的内链应该是网状的形式，可以引导搜索引擎机器人很好的绕过你的网站，可以全面的抓取你的网站页面并收录，所以一个网站内链的好坏直接影响到网站的访问量整个网站。
2、什么是外链？
外部链接：外部链接就是外部链接，即外部网站的链接指向你的网站。所有从外部链接到您网站的链接都称为外部链接。
外部链接有很多种，有友情链接、站外锚文本、站外URL链接、站外文字链接等，统称为外链。
友情链接也是制作外链的好方法。如果你网站的外链在其他网站上的权重较高，就是一个很好的外链。一般网站在首页的权重最高，所以与a related相关，也是内容相似的网站交换友情链接的好外链，因为友情链接是首页到首页的直接链接，内容页面的权重比相对较轻。
锚文本是带有链接的文本 (关键词)。这种外链不仅可以增加网站的权重，还可以让关键词排名快速。锚文本主要是做关键词属于外链。有效使用锚文本有助于提高 关键词 的排名。？
内部链接和外部链接的区别：
网站内部链接和外部链接的区别。内链是站内链接，没有站外链接。外部链接可以理解为从网站外部引入的链接。无论是内链还是外链，对网站的SEO都有着重要的影响。不管你是什么类型的网站，一定要注意内部链接和外部链接的布局，这样你的网站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的辅助，来节省自己的时间，让SEO变得更简单。常用的SEO工具有：
1、网站管理工具；
2、外链检查工具；
3、交通查询工具；
4.关键词查询工具；
5.关键词排名工具，如百度搜索风云榜、谷歌时代精神、搜狗热搜榜等。
6.网站统计工具，如Google Analytics、百度统计、CNZZ统计等。
7、站长工具、爱心站等站长综合查询工具。
具体可以根据需要进行搜索查询。
seo工具有什么好处
所谓seo工具就是搜索引擎优化的查询工具。常用的有Google PageRank查询、Alexa排名查询、NNT流量查询等。
主要是提供站长查看自己网站优化的进度，比如查看网站权重、流量等网站信息。. .
建议你找个网站，自己看看，应该就明白了。.
希望它能帮助你。. . 查看全部
技巧:关键词URL采集排名信息（关键词url采集排名信息的方法有）
目录：
1.搜索关键词采集
数据
如何通过关键词快速获取url和网站信息，如何爬取搜索引擎下某个关键词对应的所有网站，关键词获取url就是通过<采集
以上信息关键词 采集通过关键词 网址采集工具，我们可以采集百度、谷歌、搜狗、360 等各大搜索引擎平台的关键词 搜索结果页。
2、关于关键词搜索引擎的收录和索引机制
为我们的SEO优化、域名分析、行业竞争分析等方面提供数据支持
3、关键词在搜索引擎中的检索一般采用全文检索技术
即使我们不懂SEO，也可以通过关键词的排名提升直观的了解我们SEO优化的效果。网站优化、SEO、网络推广都离不开数据的支持。关键词排名自然是最直接的体现，通过关键词排名也是我们的优化目标之一，
4.关键词采集方法
关键词URL采集
工具只需要我们输入我们的关键词，如图，可以采集
各个平台的关键词URL页面，有利于分析其优势head网站和自己的网站 不足以起到很好的分析和帮助 通过在相应平台输入关键词，我们可以得到排名靠前的网页的详细数据，网站收录时间，收录页链接，关键词 排名、采集
页tdk等。
5.根据关键词采集
文章
6. 部分关键词搜索引擎排名
我们也可以将我们要查询的关键词输入到TXT文档中，导入到关键词网址采集工具中，一键批量查询所有关键词网址页面信息，查询关键词 批量等< 关键词 网址采集
工具还可以显示我们网站的蜘蛛爬行情况、网站权重、访问次数最多的页面。
7.指定关键词集合内容
方便我们更好的了解我们网站本身的特点。互相学习分享关键词网址合集到此结束。SEO分析也离不开大数据的支持。通过指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析，让我们在网站优化等方面得到帮助。如果您对本文有不同的建议或意见，不妨留言讨论。您的支持是博主不断更新的动力。
8、搜索引擎一般采用关键字查询方式
主题测试文章，仅供测试使用。发布者：WordPress优化师，转载请注明出处：
核心方法:seo外链工具是什么,SEO外链推广工具有哪些
SEO外链推广工具有哪些？
市面上有很多SEO外链推广工具，比如SEO超级蜘蛛外链、蜘蛛池等软件，都可以推广外链。
但是，在使用它们之前，您需要考虑是否需要使用此类工具。
使用外链推广工具，每天可以发布很多外链，外链日增长基数也会大幅度增加。这是外链推广工具所能带来的好处，但对SEO的发展也是极为不利的。因为一旦你停止使用这些工具或者间歇性地使用它们，外部链接的数量就会突然增加和减少。对于搜索引擎来说，会被判定为作弊，从而导致网站降级或更严重的处罚。
SEO是一个需要坚持的过程，所以不要轻易使用辅助工具。
SEO梦想天堂。
seo外链工具的原理
在搜索引擎中搜索“seo外链工具”，可以看到该工具有多个版本，号称可以在短时间内增加大量外链。笔者甚至还听朋友说每天3次才有效果。为什么外链工具可以在短时间内增加反向链接？其实原理并不难。
当我们在爱站网、alexa等一些站长工具中查询网站的相关数据时，我们的网址会在一段时间内出现在最近的查询网址中，如下图：
还有一部分会针对被查询的网站有单独的信息页面，URL也会出现在上面：
比如我们在alexa中查询baidu()（alexa排名是多少）：
那么这样的页面如果被收录，就会出现在百度的域名结果中，成为我们网站的反链接。我们可以在百度的域中找到它，它是SEO外链工具的基础。
如果这样的现象被感兴趣的人发现，就会采集
大量类似的站长查询服务网站，然后利用程序后台批量查询自己的网站，这样就会出现很多与网站数据相关的页面. 如果这些页面被收录，它就成为您自己网站的外部链接（域结果）。这就是seo外链工具的原理。
其实seo外链工具生成的外链是没有作用的。百度官方曾公开表示，站长查询服务网站留下的外链不计入外链数据，也就是说seo外链工具只是增加了我们域名结果的数量，对排名没有影响的网站。
如果你看了这篇文章，了解了外链工具的原理，你还会使用这样的SEO外链工具吗？
seo具体包括哪些内容，什么是外链
一个网站中的内链、外链、锚文本基本上形成了一个循环往复的循环。如果能在网站中利用好这三点，对你的SEO优化也会有一定的效率。
1、什么是内链？？
内链：内链是同一网站域名下的站内链接。该链接指向网站内部。良好的内部链接结构有助于网站被收录。内链不是指网站内部，而是指网站本身的内部结构，以及页面之间的链接，也就是所谓的内链。内链其实在于用户体验，从这个页面快速进入下一页就够了。
网站内链包括二级导航、相关文章等，做好内链有利于搜索引擎抓取内容页面并收录。一个好的内链应该是网状的形式，可以引导搜索引擎机器人很好的绕过你的网站，可以全面的抓取你的网站页面并收录，所以一个网站内链的好坏直接影响到网站的访问量整个网站。
2、什么是外链？
外部链接：外部链接就是外部链接，即外部网站的链接指向你的网站。所有从外部链接到您网站的链接都称为外部链接。
外部链接有很多种，有友情链接、站外锚文本、站外URL链接、站外文字链接等，统称为外链。
友情链接也是制作外链的好方法。如果你网站的外链在其他网站上的权重较高，就是一个很好的外链。一般网站在首页的权重最高，所以与a related相关，也是内容相似的网站交换友情链接的好外链，因为友情链接是首页到首页的直接链接，内容页面的权重比相对较轻。
锚文本是带有链接的文本 (关键词)。这种外链不仅可以增加网站的权重，还可以让关键词排名快速。锚文本主要是做关键词属于外链。有效使用锚文本有助于提高 关键词 的排名。？
内部链接和外部链接的区别：
网站内部链接和外部链接的区别。内链是站内链接，没有站外链接。外部链接可以理解为从网站外部引入的链接。无论是内链还是外链，对网站的SEO都有着重要的影响。不管你是什么类型的网站，一定要注意内部链接和外部链接的布局，这样你的网站才能在搜索引擎中得到排名。
SEO需要什么工具？
想要做好SEO，就需要一些工具的辅助，来节省自己的时间，让SEO变得更简单。常用的SEO工具有：
1、网站管理工具；
2、外链检查工具；
3、交通查询工具；
4.关键词查询工具；
5.关键词排名工具，如百度搜索风云榜、谷歌时代精神、搜狗热搜榜等。
6.网站统计工具，如Google Analytics、百度统计、CNZZ统计等。
7、站长工具、爱心站等站长综合查询工具。
具体可以根据需要进行搜索查询。
seo工具有什么好处
所谓seo工具就是搜索引擎优化的查询工具。常用的有Google PageRank查询、Alexa排名查询、NNT流量查询等。
主要是提供站长查看自己网站优化的进度，比如查看网站权重、流量等网站信息。. .
建议你找个网站，自己看看，应该就明白了。.
希望它能帮助你。. .
解决方案:【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 43 次浏览 • 2022-11-26 22:19
解决方案:【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
作者
美的暖通与建筑事业部高等研究中心智能技术部
美的暖通物联网数据平台建设背景
美的暖通及楼宇事业部（以下简称美的暖通）是美的集团五大板块之一。建筑弱电综合解决方案远销国内外200多个国家。目前业务部门设备的数据上云仅停留在数据存储层面，缺乏挖掘数据价值的平台，造成大量数据浪费，并不断消耗存储资源，增加存储成本和维护成本. 另一方面，现有的数据驱动应用缺乏部署平台，难以产生真正的价值。因此，迫切需要一个统一、通用的物联网数据平台来支持设备运行数据的快速分析和建模。
我们物联网数据平台的建设是基于阿里云的Databricks数据洞察全托管Spark产品。下面是整体的业务架构图。在本文后续章节中，我们将分享一些关于物联网数据平台构建技术选型的思考，以及Spark技术栈的应用实践，尤其是Delta Lake场景。
选择Spark & Delta Lake
在数据平台计算引擎层的技术选型上，由于我们的数据团队刚刚成立，前期的架构选型我们做了大量的研究。综合考虑，我们希望选择一个成熟统一的平台：既能支持数据处理，又能支持数据分析场景，也能很好地支持数据科学场景。再加上团队成员在Python和Spark方面的丰富经验，从一开始就针对Spark技术栈。
选择 Databricks Data Studio Delta Lake
通过与阿里云计算平台团队的各种技术交流和实际的概念验证，我们最终选择了阿里云Databricks数据洞察产品。作为Spark引擎的母公司，其商业版的Spark引擎、完全托管的Spark技术栈、统一的数据工程和数据科学等都是我们决定选择Databricks Data Insights的重要原因。
具体来说，Databricks数据洞察提供的核心优势如下：
物联网数据平台总体架构
整体结构如上图所示。
我们访问的物联网数据分为两部分，历史存量数据和实时数据。目前，股票历史数据每天通过Spark SQL从不同的客户关系数据库批量导入Delta Lake表；实时数据通过IoT平台采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消费后实时写入Delta Lake表。在这个过程中，我们将实时数据和历史数据都下沉到同一个Delta表中。这种批流一体化操作，可以大大简化我们的ETL流程（参考后面的案例部分）。在数据管道的下游，我们连接数据分析和数据科学工作流程。
物联网数据采集：从小数据到大数据
作为物联网场景的典型应用，美的暖通的核心数据来源于物联网终端设备。在整个物联网环境中，分布着无数的终端传感器。从小的角度来看，传感器本身产生的数据属于Small Data（或Little Data）。当所有传感器连接成一个大型物联网网络时，不同传感器产生的数据通过网关连接到云端，最终在云端形成大数据。
在我们的场景中，物联网平台本身会先对不同协议的数据进行解析，通过定制的硬件网络设备将解析后的半结构化JSON数据通过网络发送到云端的Kafka。Cloud Kafka作为整个数据管道的入口。
数据入湖：Delta Lake
物联网场景下的数据具有以下特点：
物联网数据的上述特点给数据处理、数据分析和数据科学带来了诸多挑战。幸运的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地应对这些挑战。Delta Lake提供ACID事务保证，支持数据表增量更新，支持流批同步写入。通过Spark Structed Streaming，物联网时序数据可以实时流入湖中。
下面是Delta Lake经典的三级数据表架构。针对美的暖通物联网数据场景，我们定义了各个层级的数据表如下：
数据分析：临时查询
我们内部基于开源的Superset定制了内部版本的SQL查询和数据可视化平台，通过PyHive连接Databricks data insight Spark Thrift Server服务，可以将SQL提交到集群。商业版的thrift server在易用性和性能方面得到了增强，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用户认证实现，用于JDBC连接安全认证。借助 Superset，数据分析师和数据科学家可以快速高效地对 Delta Lake 表进行数据探索。
数据科学：工作区
建筑能耗预测和设备故障诊断预测是美的暖通物联网大数据平台建设的两大业务目标。在物联网数据管道的下游，需要连接一个机器学习平台。现阶段，为了更快捷方便地支持数据科学场景，我们将Databricks数据洞察集群与阿里云数据开发平台DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在数据科学场景下更加友好。通过在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 数据洞察集群上运行作业；同时，作业也可以借助 Apache Airflow 进行调度。同时考虑机器学习模型构建、迭代训练、指标检测、部署等基本环节，
典型应用场景引入Delta Lake数据入湖（批流一体化）
使用UDF函数定义流数据写入Delta Lake的Merge规则
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 将实时流写入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
数据容灾：深度克隆
由于Delta Lake的数据只对接实时数据，对于股票历史数据，我们使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，这样流批处理时只维护一张Delta表，所以我们最初只维护这两个表。对一些数据进行 Merge 操作。同时，为了保证数据的高安全性，我们使用Databricks Deep Clone进行数据容灾，每天会定期更新，维护一张副表进行备份。对于每天新增的数据，使用Deep Clone只会插入新数据，更新需要更新的数据，可以大大提高执行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能优化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流处理场景下，会产生大量的小文件，大量小文件的存在会严重影响数据系统的读取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并压缩小文件。另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以通过Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升性能。查询性能。这大大提高了读取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize选项，但是会牺牲少量的写入性能，增加数据写入delta表的延迟。相反，执行OPTIMIZE命令不会影响写入的性能，因为Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同时并发执行写操作。因此，我们采用定时触发OPTIMIZE执行的方案，每小时通过OPTIMIZE合并小文件，同时执行VACCUM清理过期数据文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升查询的性能。
总结与展望
基于阿里云Databricks数据洞察产品提供的商业版Spark和Delta Lake技术栈，我们快速搭建了物联网数据处理平台。Databricks数据洞察全托管免运维，商业版引擎的性能优势和计算/存储分离的架构，为我们节省了整体成本。同时，Databricks数据洞察产品所提供的丰富特性也大大提升了我们数据团队的工作效率，为数据分析业务的快速开发和交付奠定了基础。未来，美的暖通希望与阿里云Databricks数据洞察团队合作，输出更多行业领先的物联网场景解决方案。
原文链接
解决方案:k-近邻算法
KNN概览
k最近邻（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一种基本的分类和回归方法。我们这里只讨论分类问题中的k近邻算法。
k近邻算法的输入是实例的特征向量，对应特征空间中的点；输出是实例的类别，可以有多个类别。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类时，根据其k个最近邻训练实例的类别，通过多数投票的方式预测一个新实例。因此，k近邻算法没有明确的学习过程。
k近邻算法实际上是利用训练数据集划分特征向量空间，作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量和分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。
KNN场景
电影可以按题材来分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
1. 动作片：多打架 2. 爱情片：多接吻
根据电影中接吻和打斗的次数，使用k近邻算法构造程序，可以自动划分电影的类型。
现在根据上面我们得到的样本集中所有电影与未知电影的距离，按照距离递增排序，可以找到 k 个距离最近的电影。
假定 k=3，则三个最靠近的电影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假设有一个带标签的样本数据集（训练样本集），其中收录
了每条数据与其类别之间的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据的相应特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对所有得到的距离进行排序（从小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）样本数据对应的分类标签。
找到k个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。KNN通俗理解
给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到k个最近的实例，这k个实例中的大部分属于某一类，将输入实例归入该类。
KNN发展历程
收集数据：任何方法
准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式
分析数据：任何方法
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：计算错误率
使用算法：输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行 k-近邻算法判断输入数据分类属于哪个分类，最后对计算出的分类执行后续处理
KNN算法特点
优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
适用数据范围：数值型和标称型
KNN项目案例项目案例一：优化交友网站的匹配效果项目概述
海伦使用约会网站寻找约会对象。一段时间后，她发现自己约会过三种类型的人：不喜欢有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人约会 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜欢的人
现在她采集
了约会网站没有记录的数据，这有助于她对匹配进行更多分类。
开发过程
收集数据：提供文本文件
准备数据：使用 Python 解析文本文件
分析数据：使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
测试样本和非测试样本的区别在于：
测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
使用算法：产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
采集
数据：提供文本文件
Helen 将这些约会对象的数据存储在文本文件 datingTestSet2.txt 中，该文件共有 1000 行。海伦的约会对象主要有以下3个特点：
文本文件数据格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
准备数据：使用 Python 解析文本文件
将文本记录转换为 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
导入训练数据
parameters:
filename: 数据文件路径
return:
数据矩阵 returnMat 和对应的类别 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 获得文件中的数据行的行数
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成对应的空矩阵
# 例如：zeros(2，3)就是生成一个 2*3的矩阵，各个位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的属性数据
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的类别数据，就是 label 标签数据
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回数据矩阵returnMat和对应的类别classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析数据：使用 Matplotlib 绘制二维散点图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下图中利用了矩阵的第一列和第三列属性得到了很好的展示效果，清晰的识别出三个不同的样本分类区域，不同爱好的人有不同的类别区域。
序列号 玩电子游戏所花时间的百分比 年度飞行常客里程数 每周消耗的冰淇淋升数 样本类别 10.84000.5.933020 0001..12
样本 3 和样本 4 之间的距离：
对特征值进行归一化，消除特征之间的量级差异带来的影响
归一化的定义：我是这么认为的，归一化就是把你需要处理的数据（通过一定的算法）限制在你需要的一定范围内。首先，归一化是为了方便后续的数据处理，其次，在程序运行时加速了保正程序的收敛。方法如下： * 线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 为底数的对数函数转换。
如图所示：
y=atan(x)*2/PI
如图所示：
在统计学中，归一化的具体作用是总结均匀样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1--+1之间的归一化是统计坐标分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响
parameter:
dataSet: 数据集
return:
归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到
归一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分别是数据集中的最小特征值和最大特征值。该函数可以自动将数字特征值转化为0到1的区间。
"""
# 计算每种属性的最大值、最小值、范围
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 极差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成与最小值之差组成的矩阵
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 将最小值之差除以范围组成矩阵
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：这一步不适用于k近邻算法
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：使用Helen提供的部分数据作为测试样本。如果预测类别与实际类别不同，则将其标记为错误。
针对交友网站的 kNN 分类器测试代码
def datingClassTest():
"""
Desc:
对约会网站的测试方法
parameters:
none
return:
错误数
"""
# 设置测试数据的的一个比例（训练数据集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 测试范围,一部分测试一部分作为样本
# 从文件中加载数据
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 归一化数据
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示数据的行数，即矩阵的第一维
m = normMat.shape[0]
# 设置测试的样本数量， numTestVecs:m表示训练样本的数量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 对数据测试
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一个简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否是她喜欢的类型。
交友网站预测功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
实际运行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
项目案例二：手写数字识别系统项目概述
构建一个基于KNN分类器的手写数字识别系统，可以识别0到9的数字。
要识别的数字是存储在文本文件中的黑白图像，颜色和大小相同：宽和高都是32像素*32像素。
开发过程
收集数据：提供文本文件。
准备数据：编写函数 img2vector(), 将图像格式转换为分类器使用的向量格式
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据，确保它符合要求
训练算法：此步骤不适用于 KNN
测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的
区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，
则标记为一个错误
使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取
数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
采集
数据：提供文本文件
目录trainingDigits收录
约2000个示例，每个示例的内容如下图所示，每个数字约有200个样本；目录 testDigits 收录
大约 900 个测试数据。
准备数据：编写函数img2vector()，将图片文本数据转化为分类器使用的向量
将图像文本数据转换为矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据以确保其符合要求
在 Python 命令行中输入以下命令来测试 img2vector 函数并将其与在文本编辑器中打开的文件进行比较：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
训练算法：此步骤不适用于 KNN
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：编写一个函数，使用提供的部分数据集作为测试样本，并在预测类别与实际类别不同时标记错误
def handwritingClassTest():
# 1. 导入训练数据
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存储0～9对应的index位置， trainingMat存放的每个位置对应的图片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 将 32*32的矩阵->1*1024的矩阵
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 导入测试数据
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例没有做这一步，有兴趣的可以自己搭建一个完整的应用，从图片中提取数字，完成数字识别。美国的邮件分拣系统是一个实际有效的类似系统
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN总结
经过上面的介绍，我们可以知道k近邻算法有3个基本要素：
. 使用的距离是欧几里德距离，但其他距离也是可能的，例如更一般的
距离，或 Minkowski 距离。 查看全部
作者
美的暖通与建筑事业部高等研究中心智能技术部
美的暖通物联网数据平台建设背景
美的暖通及楼宇事业部（以下简称美的暖通）是美的集团五大板块之一。建筑弱电综合解决方案远销国内外200多个国家。目前业务部门设备的数据上云仅停留在数据存储层面，缺乏挖掘数据价值的平台，造成大量数据浪费，并不断消耗存储资源，增加存储成本和维护成本. 另一方面，现有的数据驱动应用缺乏部署平台，难以产生真正的价值。因此，迫切需要一个统一、通用的物联网数据平台来支持设备运行数据的快速分析和建模。
我们物联网数据平台的建设是基于阿里云的Databricks数据洞察全托管Spark产品。下面是整体的业务架构图。在本文后续章节中，我们将分享一些关于物联网数据平台构建技术选型的思考，以及Spark技术栈的应用实践，尤其是Delta Lake场景。
选择Spark & Delta Lake
在数据平台计算引擎层的技术选型上，由于我们的数据团队刚刚成立，前期的架构选型我们做了大量的研究。综合考虑，我们希望选择一个成熟统一的平台：既能支持数据处理，又能支持数据分析场景，也能很好地支持数据科学场景。再加上团队成员在Python和Spark方面的丰富经验，从一开始就针对Spark技术栈。
选择 Databricks Data Studio Delta Lake
通过与阿里云计算平台团队的各种技术交流和实际的概念验证，我们最终选择了阿里云Databricks数据洞察产品。作为Spark引擎的母公司，其商业版的Spark引擎、完全托管的Spark技术栈、统一的数据工程和数据科学等都是我们决定选择Databricks Data Insights的重要原因。
具体来说，Databricks数据洞察提供的核心优势如下：
物联网数据平台总体架构
整体结构如上图所示。
我们访问的物联网数据分为两部分，历史存量数据和实时数据。目前，股票历史数据每天通过Spark SQL从不同的客户关系数据库批量导入Delta Lake表；实时数据通过IoT平台采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消费后实时写入Delta Lake表。在这个过程中，我们将实时数据和历史数据都下沉到同一个Delta表中。这种批流一体化操作，可以大大简化我们的ETL流程（参考后面的案例部分）。在数据管道的下游，我们连接数据分析和数据科学工作流程。
物联网数据采集：从小数据到大数据
作为物联网场景的典型应用，美的暖通的核心数据来源于物联网终端设备。在整个物联网环境中，分布着无数的终端传感器。从小的角度来看，传感器本身产生的数据属于Small Data（或Little Data）。当所有传感器连接成一个大型物联网网络时，不同传感器产生的数据通过网关连接到云端，最终在云端形成大数据。
在我们的场景中，物联网平台本身会先对不同协议的数据进行解析，通过定制的硬件网络设备将解析后的半结构化JSON数据通过网络发送到云端的Kafka。Cloud Kafka作为整个数据管道的入口。
数据入湖：Delta Lake
物联网场景下的数据具有以下特点：
物联网数据的上述特点给数据处理、数据分析和数据科学带来了诸多挑战。幸运的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地应对这些挑战。Delta Lake提供ACID事务保证，支持数据表增量更新，支持流批同步写入。通过Spark Structed Streaming，物联网时序数据可以实时流入湖中。
下面是Delta Lake经典的三级数据表架构。针对美的暖通物联网数据场景，我们定义了各个层级的数据表如下：
数据分析：临时查询
我们内部基于开源的Superset定制了内部版本的SQL查询和数据可视化平台，通过PyHive连接Databricks data insight Spark Thrift Server服务，可以将SQL提交到集群。商业版的thrift server在易用性和性能方面得到了增强，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用户认证实现，用于JDBC连接安全认证。借助 Superset，数据分析师和数据科学家可以快速高效地对 Delta Lake 表进行数据探索。
数据科学：工作区
建筑能耗预测和设备故障诊断预测是美的暖通物联网大数据平台建设的两大业务目标。在物联网数据管道的下游，需要连接一个机器学习平台。现阶段，为了更快捷方便地支持数据科学场景，我们将Databricks数据洞察集群与阿里云数据开发平台DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在数据科学场景下更加友好。通过在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 数据洞察集群上运行作业；同时，作业也可以借助 Apache Airflow 进行调度。同时考虑机器学习模型构建、迭代训练、指标检测、部署等基本环节，
典型应用场景引入Delta Lake数据入湖（批流一体化）
使用UDF函数定义流数据写入Delta Lake的Merge规则
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 将实时流写入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
数据容灾：深度克隆
由于Delta Lake的数据只对接实时数据，对于股票历史数据，我们使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，这样流批处理时只维护一张Delta表，所以我们最初只维护这两个表。对一些数据进行 Merge 操作。同时，为了保证数据的高安全性，我们使用Databricks Deep Clone进行数据容灾，每天会定期更新，维护一张副表进行备份。对于每天新增的数据，使用Deep Clone只会插入新数据，更新需要更新的数据，可以大大提高执行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能优化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流处理场景下，会产生大量的小文件，大量小文件的存在会严重影响数据系统的读取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并压缩小文件。另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以通过Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升性能。查询性能。这大大提高了读取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize选项，但是会牺牲少量的写入性能，增加数据写入delta表的延迟。相反，执行OPTIMIZE命令不会影响写入的性能，因为Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同时并发执行写操作。因此，我们采用定时触发OPTIMIZE执行的方案，每小时通过OPTIMIZE合并小文件，同时执行VACCUM清理过期数据文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升查询的性能。
总结与展望
基于阿里云Databricks数据洞察产品提供的商业版Spark和Delta Lake技术栈，我们快速搭建了物联网数据处理平台。Databricks数据洞察全托管免运维，商业版引擎的性能优势和计算/存储分离的架构，为我们节省了整体成本。同时，Databricks数据洞察产品所提供的丰富特性也大大提升了我们数据团队的工作效率，为数据分析业务的快速开发和交付奠定了基础。未来，美的暖通希望与阿里云Databricks数据洞察团队合作，输出更多行业领先的物联网场景解决方案。
原文链接
解决方案:k-近邻算法
KNN概览
k最近邻（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一种基本的分类和回归方法。我们这里只讨论分类问题中的k近邻算法。
k近邻算法的输入是实例的特征向量，对应特征空间中的点；输出是实例的类别，可以有多个类别。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类时，根据其k个最近邻训练实例的类别，通过多数投票的方式预测一个新实例。因此，k近邻算法没有明确的学习过程。
k近邻算法实际上是利用训练数据集划分特征向量空间，作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量和分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。
KNN场景
电影可以按题材来分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
1. 动作片：多打架 2. 爱情片：多接吻
根据电影中接吻和打斗的次数，使用k近邻算法构造程序，可以自动划分电影的类型。
现在根据上面我们得到的样本集中所有电影与未知电影的距离，按照距离递增排序，可以找到 k 个距离最近的电影。
假定 k=3，则三个最靠近的电影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假设有一个带标签的样本数据集（训练样本集），其中收录
了每条数据与其类别之间的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据的相应特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对所有得到的距离进行排序（从小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）样本数据对应的分类标签。
找到k个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。KNN通俗理解
给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到k个最近的实例，这k个实例中的大部分属于某一类，将输入实例归入该类。
KNN发展历程
收集数据：任何方法
准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式
分析数据：任何方法
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：计算错误率
使用算法：输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行 k-近邻算法判断输入数据分类属于哪个分类，最后对计算出的分类执行后续处理
KNN算法特点
优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
适用数据范围：数值型和标称型
KNN项目案例项目案例一：优化交友网站的匹配效果项目概述
海伦使用约会网站寻找约会对象。一段时间后，她发现自己约会过三种类型的人：不喜欢有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人约会 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜欢的人
现在她采集
了约会网站没有记录的数据，这有助于她对匹配进行更多分类。
开发过程
收集数据：提供文本文件
准备数据：使用 Python 解析文本文件
分析数据：使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
测试样本和非测试样本的区别在于：
测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
使用算法：产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
采集
数据：提供文本文件
Helen 将这些约会对象的数据存储在文本文件 datingTestSet2.txt 中，该文件共有 1000 行。海伦的约会对象主要有以下3个特点：
文本文件数据格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
准备数据：使用 Python 解析文本文件
将文本记录转换为 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
导入训练数据
parameters:
filename: 数据文件路径
return:
数据矩阵 returnMat 和对应的类别 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 获得文件中的数据行的行数
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成对应的空矩阵
# 例如：zeros(2，3)就是生成一个 2*3的矩阵，各个位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的属性数据
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的类别数据，就是 label 标签数据
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回数据矩阵returnMat和对应的类别classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析数据：使用 Matplotlib 绘制二维散点图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下图中利用了矩阵的第一列和第三列属性得到了很好的展示效果，清晰的识别出三个不同的样本分类区域，不同爱好的人有不同的类别区域。
序列号 玩电子游戏所花时间的百分比 年度飞行常客里程数 每周消耗的冰淇淋升数 样本类别 10.84000.5.933020 0001..12
样本 3 和样本 4 之间的距离：
对特征值进行归一化，消除特征之间的量级差异带来的影响
归一化的定义：我是这么认为的，归一化就是把你需要处理的数据（通过一定的算法）限制在你需要的一定范围内。首先，归一化是为了方便后续的数据处理，其次，在程序运行时加速了保正程序的收敛。方法如下： * 线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 为底数的对数函数转换。
如图所示：
y=atan(x)*2/PI
如图所示：
在统计学中，归一化的具体作用是总结均匀样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1--+1之间的归一化是统计坐标分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响
parameter:
dataSet: 数据集
return:
归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到
归一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分别是数据集中的最小特征值和最大特征值。该函数可以自动将数字特征值转化为0到1的区间。
"""
# 计算每种属性的最大值、最小值、范围
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 极差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成与最小值之差组成的矩阵
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 将最小值之差除以范围组成矩阵
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：这一步不适用于k近邻算法
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：使用Helen提供的部分数据作为测试样本。如果预测类别与实际类别不同，则将其标记为错误。
针对交友网站的 kNN 分类器测试代码
def datingClassTest():
"""
Desc:
对约会网站的测试方法
parameters:
none
return:
错误数
"""
# 设置测试数据的的一个比例（训练数据集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 测试范围,一部分测试一部分作为样本
# 从文件中加载数据
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 归一化数据
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示数据的行数，即矩阵的第一维
m = normMat.shape[0]
# 设置测试的样本数量， numTestVecs:m表示训练样本的数量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 对数据测试
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一个简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否是她喜欢的类型。
交友网站预测功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
实际运行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
项目案例二：手写数字识别系统项目概述
构建一个基于KNN分类器的手写数字识别系统，可以识别0到9的数字。
要识别的数字是存储在文本文件中的黑白图像，颜色和大小相同：宽和高都是32像素*32像素。
开发过程
收集数据：提供文本文件。
准备数据：编写函数 img2vector(), 将图像格式转换为分类器使用的向量格式
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据，确保它符合要求
训练算法：此步骤不适用于 KNN
测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的
区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，
则标记为一个错误
使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取
数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
采集
数据：提供文本文件
目录trainingDigits收录
约2000个示例，每个示例的内容如下图所示，每个数字约有200个样本；目录 testDigits 收录
大约 900 个测试数据。
准备数据：编写函数img2vector()，将图片文本数据转化为分类器使用的向量
将图像文本数据转换为矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据以确保其符合要求
在 Python 命令行中输入以下命令来测试 img2vector 函数并将其与在文本编辑器中打开的文件进行比较：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
训练算法：此步骤不适用于 KNN
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：编写一个函数，使用提供的部分数据集作为测试样本，并在预测类别与实际类别不同时标记错误
def handwritingClassTest():
# 1. 导入训练数据
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存储0～9对应的index位置， trainingMat存放的每个位置对应的图片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 将 32*32的矩阵->1*1024的矩阵
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 导入测试数据
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例没有做这一步，有兴趣的可以自己搭建一个完整的应用，从图片中提取数字，完成数字识别。美国的邮件分拣系统是一个实际有效的类似系统
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN总结
经过上面的介绍，我们可以知道k近邻算法有3个基本要素：
. 使用的距离是欧几里德距离，但其他距离也是可能的，例如更一般的
距离，或 Minkowski 距离。 查看全部
解决方案:【实践案例】Databricks 数据洞察在美的暖通与楼宇的应用实践
作者
美的暖通与建筑事业部高等研究中心智能技术部
美的暖通物联网数据平台建设背景
美的暖通及楼宇事业部（以下简称美的暖通）是美的集团五大板块之一。建筑弱电综合解决方案远销国内外200多个国家。目前业务部门设备的数据上云仅停留在数据存储层面，缺乏挖掘数据价值的平台，造成大量数据浪费，并不断消耗存储资源，增加存储成本和维护成本. 另一方面，现有的数据驱动应用缺乏部署平台，难以产生真正的价值。因此，迫切需要一个统一、通用的物联网数据平台来支持设备运行数据的快速分析和建模。
我们物联网数据平台的建设是基于阿里云的Databricks数据洞察全托管Spark产品。下面是整体的业务架构图。在本文后续章节中，我们将分享一些关于物联网数据平台构建技术选型的思考，以及Spark技术栈的应用实践，尤其是Delta Lake场景。
选择Spark & Delta Lake
在数据平台计算引擎层的技术选型上，由于我们的数据团队刚刚成立，前期的架构选型我们做了大量的研究。综合考虑，我们希望选择一个成熟统一的平台：既能支持数据处理，又能支持数据分析场景，也能很好地支持数据科学场景。再加上团队成员在Python和Spark方面的丰富经验，从一开始就针对Spark技术栈。
选择 Databricks Data Studio Delta Lake
通过与阿里云计算平台团队的各种技术交流和实际的概念验证，我们最终选择了阿里云Databricks数据洞察产品。作为Spark引擎的母公司，其商业版的Spark引擎、完全托管的Spark技术栈、统一的数据工程和数据科学等都是我们决定选择Databricks Data Insights的重要原因。
具体来说，Databricks数据洞察提供的核心优势如下：
物联网数据平台总体架构
整体结构如上图所示。
我们访问的物联网数据分为两部分，历史存量数据和实时数据。目前，股票历史数据每天通过Spark SQL从不同的客户关系数据库批量导入Delta Lake表；实时数据通过IoT平台采集到云端Kafka，被Spark Structured Streaming消费后实时写入Delta Lake表。在这个过程中，我们将实时数据和历史数据都下沉到同一个Delta表中。这种批流一体化操作，可以大大简化我们的ETL流程（参考后面的案例部分）。在数据管道的下游，我们连接数据分析和数据科学工作流程。
物联网数据采集：从小数据到大数据
作为物联网场景的典型应用，美的暖通的核心数据来源于物联网终端设备。在整个物联网环境中，分布着无数的终端传感器。从小的角度来看，传感器本身产生的数据属于Small Data（或Little Data）。当所有传感器连接成一个大型物联网网络时，不同传感器产生的数据通过网关连接到云端，最终在云端形成大数据。
在我们的场景中，物联网平台本身会先对不同协议的数据进行解析，通过定制的硬件网络设备将解析后的半结构化JSON数据通过网络发送到云端的Kafka。Cloud Kafka作为整个数据管道的入口。
数据入湖：Delta Lake
物联网场景下的数据具有以下特点：
物联网数据的上述特点给数据处理、数据分析和数据科学带来了诸多挑战。幸运的是，使用 Spark 和 Delta Lake 可以很好地应对这些挑战。Delta Lake提供ACID事务保证，支持数据表增量更新，支持流批同步写入。通过Spark Structed Streaming，物联网时序数据可以实时流入湖中。
下面是Delta Lake经典的三级数据表架构。针对美的暖通物联网数据场景，我们定义了各个层级的数据表如下：
数据分析：临时查询
我们内部基于开源的Superset定制了内部版本的SQL查询和数据可视化平台，通过PyHive连接Databricks data insight Spark Thrift Server服务，可以将SQL提交到集群。商业版的thrift server在易用性和性能方面得到了增强，Databricks Data Insights提供了基于LDAP的用户认证实现，用于JDBC连接安全认证。借助 Superset，数据分析师和数据科学家可以快速高效地对 Delta Lake 表进行数据探索。
数据科学：工作区
建筑能耗预测和设备故障诊断预测是美的暖通物联网大数据平台建设的两大业务目标。在物联网数据管道的下游，需要连接一个机器学习平台。现阶段，为了更快捷方便地支持数据科学场景，我们将Databricks数据洞察集群与阿里云数据开发平台DDC打通。DDC集成了Jupyter Notebook，在数据科学场景下更加友好。通过在 Jupyter 上使用 PySpark，可以在 Databricks 数据洞察集群上运行作业；同时，作业也可以借助 Apache Airflow 进行调度。同时考虑机器学习模型构建、迭代训练、指标检测、部署等基本环节，
典型应用场景引入Delta Lake数据入湖（批流一体化）
使用UDF函数定义流数据写入Delta Lake的Merge规则
%spark
import org.apache.spark.sql._
import io.delta.tables._
// Function to upsert `microBatchOutputDF` into Delta table using MERGE
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
// Set the dataframe to view name
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
// Use the view name to apply MERGE
// NOTE: You have to use the SparkSession that has been used to define the `updates` dataframe
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
<p>
MERGE INTO delta_{table_name} t
USING updates s
ON s.uuid = t.uuid
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
t.device_id = s.device_id,
t.indoor_temperature =
s.indoor_temperature,
t.ouoor_temperature = s.ouoor_temperature,
t.chiller_temperature =
s.chiller_temperature,
t.electricity = s.electricity,
t.protocal_version = s.protocal_version,
t.dt=s.dt,
t.update_time=current_timestamp()
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT
(t.uuid,t.device_id,t.indoor_temperature,t.ouoor_temperature ,t.chiller_temperature
,t.electricity,t.protocal_version,t.dt,t.create_time,t.update_time)
values
(s.uuid,s.device_id,s.indoor_temperature,s.ouoor_temperature,s.chiller_temperature,s.electricity,s.protocal_version
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp())
""")
}</p>
使用 Spark Structured Streaming 将实时流写入 Delta Lake
%spark
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger
def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) {
var streamingInputDF =
spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", servers)
.option("subscribe", topic)
.option("startingOffsets", "latest")
.option("minPartitions", "10")
.option("failOnDataLoss", "true")
.load()
<p>
val resDF=streamingInputDF
.select(col("value").cast("string"))
.withColumn("newMessage",split(col("value"), " "))
.filter(col("newMessage").getItem(7).isNotNull)
.select(
col("newMessage").getItem(0).as("uuid"),
col("newMessage").getItem(1).as("device_id"),
col("newMessage").getItem(2).as("indoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(3).as("ouoor_temperature"),
col("newMessage").getItem(4).as("chiller_temperature"),
col("newMessage").getItem(5).as("electricity"),
col("newMessage").getItem(6).as("protocal_version")
)
.withColumn("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd"))
val query = resDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation", checkpoint_dir)
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔
.foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数
.outputMode("update")
query.start()
}</p>
数据容灾：深度克隆
由于Delta Lake的数据只对接实时数据，对于股票历史数据，我们使用SparkSQL一次性下沉Delta Lake的表，这样流批处理时只维护一张Delta表，所以我们最初只维护这两个表。对一些数据进行 Merge 操作。同时，为了保证数据的高安全性，我们使用Databricks Deep Clone进行数据容灾，每天会定期更新，维护一张副表进行备份。对于每天新增的数据，使用Deep Clone只会插入新数据，更新需要更新的数据，可以大大提高执行效率。
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone
DEEP CLONE delta.delta_{table_name};
性能优化：OPTIMIZE & Z-Ordering
在流处理场景下，会产生大量的小文件，大量小文件的存在会严重影响数据系统的读取性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令，可以合并压缩小文件。另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以通过Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升性能。查询性能。这大大提高了读取表的性能。DeltaLake本身提供了Auto Optimize选项，但是会牺牲少量的写入性能，增加数据写入delta表的延迟。相反，执行OPTIMIZE命令不会影响写入的性能，因为Delta Lake本身就支持MVCC，在支持OPTIMIZE的同时并发执行写操作。因此，我们采用定时触发OPTIMIZE执行的方案，每小时通过OPTIMIZE合并小文件，同时执行VACCUM清理过期数据文件：
OPTIMIZE delta.delta_{table_name} ZORDER by device_id, indoor_temperature;
set spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled = false;
VACUUM delta.delta_{table_name} RETAIN 1 HOURS;
另外，对于Ad-Hoc查询场景，由于涉及单表多维数据的查询，我们可以借助Delta Lake提供的Z-Ordering机制，有效提升查询的性能。
总结与展望
基于阿里云Databricks数据洞察产品提供的商业版Spark和Delta Lake技术栈，我们快速搭建了物联网数据处理平台。Databricks数据洞察全托管免运维，商业版引擎的性能优势和计算/存储分离的架构，为我们节省了整体成本。同时，Databricks数据洞察产品所提供的丰富特性也大大提升了我们数据团队的工作效率，为数据分析业务的快速开发和交付奠定了基础。未来，美的暖通希望与阿里云Databricks数据洞察团队合作，输出更多行业领先的物联网场景解决方案。
原文链接
解决方案:k-近邻算法
KNN概览
k最近邻（kNN，k-NearestNeighbor）算法是一种基本的分类和回归方法。我们这里只讨论分类问题中的k近邻算法。
k近邻算法的输入是实例的特征向量，对应特征空间中的点；输出是实例的类别，可以有多个类别。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类时，根据其k个最近邻训练实例的类别，通过多数投票的方式预测一个新实例。因此，k近邻算法没有明确的学习过程。
k近邻算法实际上是利用训练数据集划分特征向量空间，作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量和分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。
KNN场景
电影可以按题材来分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
1. 动作片：多打架 2. 爱情片：多接吻
根据电影中接吻和打斗的次数，使用k近邻算法构造程序，可以自动划分电影的类型。
现在根据上面我们得到的样本集中所有电影与未知电影的距离，按照距离递增排序，可以找到 k 个距离最近的电影。
假定 k=3，则三个最靠近的电影依次是， He's Not Really into Dudes 、 Beautiful Woman 和 California Man。
knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
KNN 原理 KNN 的工作原理假设有一个带标签的样本数据集（训练样本集），其中收录
了每条数据与其类别之间的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据的相应特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对所有得到的距离进行排序（从小到大，越小越相似）。取前k（k一般小于等于20）样本数据对应的分类标签。
找到k个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。KNN通俗理解
给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到k个最近的实例，这k个实例中的大部分属于某一类，将输入实例归入该类。
KNN发展历程
收集数据：任何方法
准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式
分析数据：任何方法
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：计算错误率
使用算法：输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行 k-近邻算法判断输入数据分类属于哪个分类，最后对计算出的分类执行后续处理
KNN算法特点
优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
适用数据范围：数值型和标称型
KNN项目案例项目案例一：优化交友网站的匹配效果项目概述
海伦使用约会网站寻找约会对象。一段时间后，她发现自己约会过三种类型的人：不喜欢有魅力的*非常有魅力的
她想： 1. 工作日和一般有魅力的人约会 2. 周末有非常有魅力的人 3. 排除不喜欢的人
现在她采集
了约会网站没有记录的数据，这有助于她对匹配进行更多分类。
开发过程
收集数据：提供文本文件
准备数据：使用 Python 解析文本文件
分析数据：使用 Matplotlib 画二维散点图
训练算法：此步骤不适用于 k-近邻算法
测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。
测试样本和非测试样本的区别在于：
测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
使用算法：产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。
采集
数据：提供文本文件
Helen 将这些约会对象的数据存储在文本文件 datingTestSet2.txt 中，该文件共有 1000 行。海伦的约会对象主要有以下3个特点：
文本文件数据格式如下：
40920 8.326976 0.953952 3
14488 7.153469 1.673904 2
26052 1.441871 0.805124 1
75136 13.147394 0.428964 1
38344 1.669788 0.134296 1
准备数据：使用 Python 解析文本文件
将文本记录转换为 NumPy 的解析器
def file2matrix(filename):
"""
Desc:
导入训练数据
parameters:
filename: 数据文件路径
return:
数据矩阵 returnMat 和对应的类别 classLabelVector
"""
fr = open(filename)
# 获得文件中的数据行的行数
numberOfLines = len(fr.readlines())
# 生成对应的空矩阵
# 例如：zeros(2，3)就是生成一个 2*3的矩阵，各个位置上全是 0
returnMat = zeros((numberOfLines, 3)) # prepare matrix to return
classLabelVector = [] # prepare labels return
fr = open(filename)
index = 0
for line in fr.readlines():
# str.strip([chars]) --返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串
line = line.strip()
# 以 '\t' 切割字符串
listFromLine = line.split('\t')
# 每列的属性数据
returnMat[index, :] = listFromLine[0:3]
# 每列的类别数据，就是 label 标签数据
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
# 返回数据矩阵returnMat和对应的类别classLabelVector
return returnMat, classLabelVector
分析数据：使用 Matplotlib 绘制二维散点图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
<p>
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
plt.show()</p>
下图中利用了矩阵的第一列和第三列属性得到了很好的展示效果，清晰的识别出三个不同的样本分类区域，不同爱好的人有不同的类别区域。
序列号 玩电子游戏所花时间的百分比 年度飞行常客里程数 每周消耗的冰淇淋升数 样本类别 10.84000.5.933020 0001..12
样本 3 和样本 4 之间的距离：
对特征值进行归一化，消除特征之间的量级差异带来的影响
归一化的定义：我是这么认为的，归一化就是把你需要处理的数据（通过一定的算法）限制在你需要的一定范围内。首先，归一化是为了方便后续的数据处理，其次，在程序运行时加速了保正程序的收敛。方法如下： * 线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
y=log10(x)
描述：以 10 为底数的对数函数转换。
如图所示：
y=atan(x)*2/PI
如图所示：
在统计学中，归一化的具体作用是总结均匀样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1--+1之间的归一化是统计坐标分布。
def autoNorm(dataSet):
"""
Desc:
归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响
parameter:
dataSet: 数据集
return:
归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到
归一化公式：
Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)
其中的 min 和 max 分别是数据集中的最小特征值和最大特征值。该函数可以自动将数字特征值转化为0到1的区间。
"""
# 计算每种属性的最大值、最小值、范围
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
# 极差
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
# 生成与最小值之差组成的矩阵
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
# 将最小值之差除以范围组成矩阵
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1)) # element wise divide
return normDataSet, ranges, minVals
Training Algorithm：这一步不适用于k近邻算法
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：使用Helen提供的部分数据作为测试样本。如果预测类别与实际类别不同，则将其标记为错误。
针对交友网站的 kNN 分类器测试代码
def datingClassTest():
"""
Desc:
对约会网站的测试方法
parameters:
none
return:
错误数
"""
# 设置测试数据的的一个比例（训练数据集比例=1-hoRatio）
hoRatio = 0.1 # 测试范围,一部分测试一部分作为样本
# 从文件中加载数据
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('input/2.KNN/datingTestSet2.txt') # load data setfrom file
# 归一化数据
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
# m 表示数据的行数，即矩阵的第一维
m = normMat.shape[0]
# 设置测试的样本数量， numTestVecs:m表示训练样本的数量
numTestVecs = int(m * hoRatio)
print 'numTestVecs=', numTestVecs
errorCount = 0.0
for i in range(numTestVecs):
# 对数据测试
classifierResult = classify0(normMat[i, :], normMat[numTestVecs:m, :], datingLabels[numTestVecs:m], 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, datingLabels[i])
if (classifierResult != datingLabels[i]): errorCount += 1.0
print "the total error rate is: %f" % (errorCount / float(numTestVecs))
print errorCount
使用算法：生成一个简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否是她喜欢的类型。
交友网站预测功能
def clasdifyPerson():
resultList = ['not at all', 'in small doses', 'in large doses']
percentTats = float(raw_input("percentage of time spent playing video games ?"))
ffMiles = float(raw_input("frequent filer miles earned per year?"))
iceCream = float(raw_input("liters of ice cream consumed per year?"))
datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')
<p>
normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)
inArr = array([ffMils, percentTats, iceCream])
classifierResult = classify0((inArr-minVals)/ranges,normMat,datingLabels, 3)
print "You will probably like this person: ", resultList[classifierResult - 1]</p>
实际运行效果如下：
>>> kNN.classifyPerson()
percentage of time spent playing video games?10
frequent flier miles earned per year?10000
liters of ice cream consumed per year?0.5
You will probably like this person: in small doses
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
项目案例二：手写数字识别系统项目概述
构建一个基于KNN分类器的手写数字识别系统，可以识别0到9的数字。
要识别的数字是存储在文本文件中的黑白图像，颜色和大小相同：宽和高都是32像素*32像素。
开发过程
收集数据：提供文本文件。
准备数据：编写函数 img2vector(), 将图像格式转换为分类器使用的向量格式
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据，确保它符合要求
训练算法：此步骤不适用于 KNN
测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的
区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，
则标记为一个错误
使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取
数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
采集
数据：提供文本文件
目录trainingDigits收录
约2000个示例，每个示例的内容如下图所示，每个数字约有200个样本；目录 testDigits 收录
大约 900 个测试数据。
准备数据：编写函数img2vector()，将图片文本数据转化为分类器使用的向量
将图像文本数据转换为矢量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
lineStr = fr.readLine()
for j in range(32):
returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
分析数据：在 Python 命令提示符中检查数据以确保其符合要求
在 Python 命令行中输入以下命令来测试 img2vector 函数并将其与在文本编辑器中打开的文件进行比较：
>>> testVector = kNN.img2vector('testDigits/0_13.txt')
>>> testVector[0,0:31]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> testVector[0,31:63]
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
训练算法：此步骤不适用于 KNN
由于每次都将测试数据与完整的训练数据进行比较，因此这个过程是不必要的。
测试算法：编写一个函数，使用提供的部分数据集作为测试样本，并在预测类别与实际类别不同时标记错误
def handwritingClassTest():
# 1. 导入训练数据
hwLabels = []
trainingFileList = listdir('input/2.KNN/trainingDigits') # load the training set
m = len(trainingFileList)
trainingMat = zeros((m, 1024))
# hwLabels存储0～9对应的index位置， trainingMat存放的每个位置对应的图片向量
for i in range(m):
fileNameStr = trainingFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
hwLabels.append(classNumStr)
# 将 32*32的矩阵->1*1024的矩阵
trainingMat[i, :] = img2vector('input/2.KNN/trainingDigits/%s' % fileNameStr)
# 2. 导入测试数据
testFileList = listdir('input/2.KNN/testDigits') # iterate through the test set
errorCount = 0.0
mTest = len(testFileList)
for i in range(mTest):
fileNameStr = testFileList[i]
fileStr = fileNameStr.split('.')[0] # take off .txt
classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])
vectorUnderTest = img2vector('input/2.KNN/testDigits/%s' % fileNameStr)
classifierResult = classify0(vectorUnderTest, trainingMat, hwLabels, 3)
print "the classifier came back with: %d, the real answer is: %d" % (classifierResult, classNumStr)
if (classifierResult != classNumStr): errorCount += 1.0
print "\nthe total number of errors is: %d" % errorCount
print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
Using Algorithm：本例没有做这一步，有兴趣的可以自己搭建一个完整的应用，从图片中提取数字，完成数字识别。美国的邮件分拣系统是一个实际有效的类似系统
完整代码地址：/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kNN.py
KNN总结
经过上面的介绍，我们可以知道k近邻算法有3个基本要素：
. 使用的距离是欧几里德距离，但其他距离也是可能的，例如更一般的
距离，或 Minkowski 距离。
汇总:云优CMS采集实现网站收录优化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-11-24 11:29
汇总:云优CMS采集实现网站收录优化
我们如何才能实现网站收录并提高排名？在我们优化网站提高排名之前，我们需要了解网站收录和排名的逻辑。搜索引擎索引一个网站，不管是什么类型的网站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根据网站的页面质量判断收录，然后给出排名，这就是搜索引擎判断收录网站的逻辑。
蜘蛛首先根据网页的链接地址寻找网页，通常是从首页开始，因为一般都是先抓取首页，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址来找到下一个网页，就一遍又一遍的搜索，直到爬完这个网站的所有页面。
了解了搜索引擎的逻辑后，我们可以通过以下几点来实现网站优化，实现网站收录，提高排名。
1.定期更新网站文章
网站文章的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时抓取。这种友好的行为使得搜索引擎抓取网站变得更加容易和方便。可以让我们得到更好的采集
。
2.更新优质网站文章
网站被收录后，要想获得好的排名，需要从文章质量入手。文章内容是否充实，文章是否能为用户解决相关问题（吸引用户点击），文章是原创还是伪原创等，优质的文章可以增加用户粘性。
3. 关键词的分布和密度
文章的关键词应该显示在标题中。网站的标题和内容必须相关。同时，关键词应该体现在文章的内容中。更好的办法是将内容均匀分布在各个部分，至于关键词的密度，我们可以在文章写完后再进行排版，也可以通过CMS插件进行智能排版。
当然，并不是说网站更新文章后就一定会收录。这时候我们可以通过搜索平台主动推送资源，缩短蜘蛛发现网站链接的时间。我们也可以在云游CMS采集插件上实现这个功能的自动化。
4、网站页面优化
我们可以通过以下设置来实现网页的优化：
1、所有页面设置静态链接，有利于搜索引擎抓取。
2、过长过深的静态页面链接不利于搜索引擎抓取，影响收录效率。建议页面链接深入到二级栏目，一级栏目更好。
3、XML地图提交给搜索引擎，HTML地图可以放在网站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。这样做的好处是可以增加网站所有页面被搜索引擎找到的概率。
4、H1标签每页使用一次，首页可以用在LOGO+文字上，栏目页和内容页可以用在标题上。每个H2-H6标签都应该控制在10个以内，标签太多容易导致过度优化。
5、内链建设需精简。过多的内部链接可能会导致过多的SEO优化，适得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齐全，可一次创建几十个或上百个采集任务，支持同时采集多个域名任务，自动过滤其他网站推广信息，支持多源采集（涵盖行业领先平台），支持图片本地化或存储在其他平台，全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送至搜索引擎
2、在自动发布功能中，可以设置发布次数、伪原创保留字、在标题中插入关键词、按规则插入本地图片等，提高文章的原创性
3、云游CMS采集插件可以批量监控不同CMS网站的数据（小旋风、一游、PB、知梦、WP、站群、帝国、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。随时查看已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。通过软件还可以直接查看每天的蜘蛛、合集、网站权重。
云游CMS采集
插件虽然功能强大，但是站长用心维护好自己的网站才是根本。分享到此结束。如果你有更好的方法，欢迎在文章底部留言，我们一起交流分享。
行业解决方案:哪家媒体权重高收录快！ 这些平台在互联网行业遥遥领先！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！___广告推广是网络时代的主要推广方式之一。近年来，它在网络推广中的地位越来越重要。以其高性价比、高传播度、良好的推广效果而受到各家企业和品牌的青睐。软文推广重在“软文”。好的内容对其推广效果有着非常重要的影响，但推广技巧也不容忽视。
女性私聊网站() 高权重，高指数！软文发布平台，排名快速稳定！全程一对一优化，我们还可以提供代发文章服务！只需提供关键词和产品信息，将代发文章发给我们，最快当天刊登当天收录排名！详情请咨询微信/QQ：文章顶部或底部的联系方式！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！
如何发布带有排名的帖子：
1. 关键词排名算法
根据多年来与SEO高手和算法工程师的交流，我们推测“搜索引擎对一个关键词的排名算法”是根据网站综合权重和关键词这两个主要指标计算出来的自身的重量。
什么是网站的综合权重：搜索引擎是根据其他因素的综合权重计算出来的。（域名长、内容多、友链质量好、外链多的网站，理论上综合权重较高）
什么是关键词权重：通俗地说就是（一个关键词的有效曝光数），当搜索引擎收录一篇文章时，如果你的关键词有锚文本，假设搜索引擎给你的关键词权重得分是1分，没有锚文本是0.2分；当你有100篇带有锚文本的关键词文章时，这个关键词的权重是100分。
理解了以上问题后，我们再举两个例子来说明“关键词排序的原理”。
（1）为什么不能打造行业内高权重的网站关键词？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型网站=（500*20%）+（5*80%）=104分
（综合得分越高，排名越高）
(2) 为什么你的有些词排名比高权重网站高？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型网站=（500*20%）+（50*80%）=140分
（当你的关键词分数高的时候，你可以超越大站）
上面这个简单的公式可以帮助你理解权重函数在排名中的位置。真正的算法更复杂。以上两个主要函数值的计算公式我写一下。当然，公式中的权重比例和分数是我无法控制的。准确预测，这些是搜索引擎的秘密，只能通过长期的观察和分析才能判断：
网站综合权重值=网站标题词（得分范围20--100/条）+网站关键词（得分范围5-20/条）+友链词（2-20/条）+原创文章（0.02 -1/篇）+假原创文章（0.001-0.1/篇）+外链（0.001-0.1/篇）+访问速度分数（5-20/秒）+域名价值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/个） - 各种扣分（首页关键词堆砌、页面优化过度、垃圾友链、死链等）
标题，网站关键词是按多少来考虑的，整个网站给你100分，你一个网站写4个关键词，每个主要的关键词是25分，如果你写了20个master关键词，分数很低
原创和伪原创是根据质量来考虑和奖励的，我们将在下一节中详细讨论。
关键词权重 = 有效 关键词 收录
文章 (0.1--1/item) + 有效 关键词 收录
外部链接 (0.01-0.1/item) + 有效访问 关键词 (0.1-0.5/item) + 网站标题词(20--100/item) + 网站关键词 (5-20/item) + 友链词得分(2-20/item) -- 各种惩罚点（关键词堆叠等）
（同一篇文章可以获得网站综合权重分和关键词权重分）
搜索引擎可以通过增加或减少权重值来改变内容和外部链接的作用。
也就是说，今天写一篇好的原创文章=发100个外链。外链也不是完全没用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四节我们会详细讨论“SEO战略问题——同等人力成本下，如何提高效率。”
2. 原创
和伪原创
权重值的算法
搜索引擎如何赋予文章权重值和关键词权重值？
文章权重值=1*（1/相似文章数）+有效访问（0.01-0.1/次）-无效跳出（0.01-0.1/次）
（公式假设我预测的值是1，也可能是2）
经验好的文章关键词的权重会大于1，
跳出很高的文章 关键词 的权重会低于 1。
下面详细分析一下文章的权重质量得分：
原创度=1*（1/相似文章数1）=1分
优质伪原创=1*（1/4相似文章）=0.25分
低质量伪原创=1*（1/50相似文章）=0.02分
伪原创垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
（一个高质量原件 = 1,000 或 10,000 个假原件）
搜索引擎如何判断相似文章的数量？
首先对文章进行分词，
不明白分词的意思就去百度，
然后蜘蛛会将每个文本与百度数据库进行比较。
计算公式={（每段同字数/每段子字数）+（每段同字数/每段子字数）+...}/段落数（假设一组100 字）
搜索引擎如何发现垃圾邮件？
百度去年开始谈论他们的智能分析系统。
蜘蛛已经能够智能地理解句子是否流畅。
公式一=段落字数/段落字数=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分词顺序/与完整句子相比的相似度=相似度太低（属于不流畅的句子）=垃圾文章
如果您还在寻找推广渠道，请联系我，这里有最好的推广资源，高权重、高收录、高排名的网站，让您的产品不再为不被收录和排名而烦恼，一-全程一对一指导，提供直销优化服务！拿起你心爱的手机扫一扫，你将开启人生新篇章！
常见的软文类型包括以下几种：
1、知识型软文
顾名思义，知识类软文主要偏向于知识类和科普类文章，在分享知识的同时嵌入所要表达的内容。
比如我们在写某个企业的发展史的时候，可以在技术架构和开放流程上带上一些有优势的技术语言。
但请记住，语言生涩难懂。小编建议多看相关新闻，增加知识储备，不怕写不出来。
2.体验型软文
这类文章主要是向读者介绍一件事情的过程。
一般就是“我是怎么从xx到xx的”。可以从某个行业的代表人物入手，描述这个人创业成长的过程，传授一些相关的经验，适当的在文章中融入产品信息。，这样的广告方式不会让人反感，相反，会让人觉得发现了一些秘密。
3、娱乐软文
娱乐性的文章，可以参考各种笑话百科全书，或者一些流行的笑话，可以从中提炼出一些好的元素，与自己的产品相结合。这样的软文比较容易接受。
4.争议软文
有争议的话题往往最能引起用户的关注，比如“90后现在可以买房了吗？” 的。
所以，在写软文的时候，可以尝试一下这类文章，学会加入一些有争议的话题，增加关注度。
有什么方法可以发布不收录
在内的帖子吗？与您分享增加采集
的三个技巧
外部链接
外链的功能是推荐度，主要由蜘蛛实现。我们都知道这一点。虽然百度一直声称现在外链没用了，不会给网站加分，但是大家千万不要相信官方的鬼话。虽然外链的推荐度有所减弱，但它仍然是衡量一个网站权重的重要标准。
而且，更重要的是……外链是一个网站的路标，帮助蜘蛛引路，让蜘蛛顺着外链爬我们的网站。爬得越多，采集
就越好。
外部链接频率
有的人发现自己网站排名上下波动，收录量也是今天多明天少。原因很简单，你的外链参差不齐，频率乱了。每天定时定量做外链，才能保持稳定增长，才是上策。如果你真正去做seo，你会发现你网站的排名和网页的收录，都和你的外链数量直接相关。那些没用的就不用说了，就是外链多了，文章就录用了，外链掉了，文章就不录用了。
新站一上来就发20000个外链，然后就不管了。这与自杀没有什么不同。水长流就是这个道理，持续维护才叫seo...
网站权重
大家都知道权重越高，夹杂度越好。那么，如何快速增加体重呢？
笔者曾经用一个新网站做过测试，坚持每天在优质网站上发外链，一段时间后就忽略了蜘蛛。
一个月后回来看到收录了很多页面，权重为1，有的页面一周发布，有的页面半个多月发布。这里可以得出结论，权重与网站本身的索引量有关。新站虽然收录不好，但是可以以量取胜。我以前听过这样的说法。其实每一个内页的采集就相当于为网站做了一个高质量的外链。
我同意这个观点，大量的内页和大量的蜘蛛（外链）可以快速增加网站的权重。
软文营销只有明确区分每一种软文，才能写出适合特定环境的特定文章。如果文章类型区分不明确，写出来的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想发布关键词排名的软文，那么可以联系我，我们是一个专门优化排名的网站：（女性包房词），域名有17年的悠久历史，并且天天ip180w+在网络上的知名度极高，受到广大用户的青睐和认可！咨询微信/QQ：文章底部或顶部联系方式 查看全部
我们如何才能实现网站收录并提高排名？在我们优化网站提高排名之前，我们需要了解网站收录和排名的逻辑。搜索引擎索引一个网站，不管是什么类型的网站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根据网站的页面质量判断收录，然后给出排名，这就是搜索引擎判断收录网站的逻辑。
蜘蛛首先根据网页的链接地址寻找网页，通常是从首页开始，因为一般都是先抓取首页，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址来找到下一个网页，就一遍又一遍的搜索，直到爬完这个网站的所有页面。
了解了搜索引擎的逻辑后，我们可以通过以下几点来实现网站优化，实现网站收录，提高排名。
1.定期更新网站文章
网站文章的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时抓取。这种友好的行为使得搜索引擎抓取网站变得更加容易和方便。可以让我们得到更好的采集
。
2.更新优质网站文章
网站被收录后，要想获得好的排名，需要从文章质量入手。文章内容是否充实，文章是否能为用户解决相关问题（吸引用户点击），文章是原创还是伪原创等，优质的文章可以增加用户粘性。
3. 关键词的分布和密度
文章的关键词应该显示在标题中。网站的标题和内容必须相关。同时，关键词应该体现在文章的内容中。更好的办法是将内容均匀分布在各个部分，至于关键词的密度，我们可以在文章写完后再进行排版，也可以通过CMS插件进行智能排版。
当然，并不是说网站更新文章后就一定会收录。这时候我们可以通过搜索平台主动推送资源，缩短蜘蛛发现网站链接的时间。我们也可以在云游CMS采集插件上实现这个功能的自动化。
4、网站页面优化
我们可以通过以下设置来实现网页的优化：
1、所有页面设置静态链接，有利于搜索引擎抓取。
2、过长过深的静态页面链接不利于搜索引擎抓取，影响收录效率。建议页面链接深入到二级栏目，一级栏目更好。
3、XML地图提交给搜索引擎，HTML地图可以放在网站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。这样做的好处是可以增加网站所有页面被搜索引擎找到的概率。
4、H1标签每页使用一次，首页可以用在LOGO+文字上，栏目页和内容页可以用在标题上。每个H2-H6标签都应该控制在10个以内，标签太多容易导致过度优化。
5、内链建设需精简。过多的内部链接可能会导致过多的SEO优化，适得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齐全，可一次创建几十个或上百个采集任务，支持同时采集多个域名任务，自动过滤其他网站推广信息，支持多源采集（涵盖行业领先平台），支持图片本地化或存储在其他平台，全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送至搜索引擎
2、在自动发布功能中，可以设置发布次数、伪原创保留字、在标题中插入关键词、按规则插入本地图片等，提高文章的原创性
3、云游CMS采集插件可以批量监控不同CMS网站的数据（小旋风、一游、PB、知梦、WP、站群、帝国、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。随时查看已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。通过软件还可以直接查看每天的蜘蛛、合集、网站权重。
云游CMS采集
插件虽然功能强大，但是站长用心维护好自己的网站才是根本。分享到此结束。如果你有更好的方法，欢迎在文章底部留言，我们一起交流分享。
行业解决方案:哪家媒体权重高收录快！ 这些平台在互联网行业遥遥领先！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！___广告推广是网络时代的主要推广方式之一。近年来，它在网络推广中的地位越来越重要。以其高性价比、高传播度、良好的推广效果而受到各家企业和品牌的青睐。软文推广重在“软文”。好的内容对其推广效果有着非常重要的影响，但推广技巧也不容忽视。
女性私聊网站() 高权重，高指数！软文发布平台，排名快速稳定！全程一对一优化，我们还可以提供代发文章服务！只需提供关键词和产品信息，将代发文章发给我们，最快当天刊登当天收录排名！详情请咨询微信/QQ：文章顶部或底部的联系方式！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！
如何发布带有排名的帖子：
1. 关键词排名算法
根据多年来与SEO高手和算法工程师的交流，我们推测“搜索引擎对一个关键词的排名算法”是根据网站综合权重和关键词这两个主要指标计算出来的自身的重量。
什么是网站的综合权重：搜索引擎是根据其他因素的综合权重计算出来的。（域名长、内容多、友链质量好、外链多的网站，理论上综合权重较高）
什么是关键词权重：通俗地说就是（一个关键词的有效曝光数），当搜索引擎收录一篇文章时，如果你的关键词有锚文本，假设搜索引擎给你的关键词权重得分是1分，没有锚文本是0.2分；当你有100篇带有锚文本的关键词文章时，这个关键词的权重是100分。
理解了以上问题后，我们再举两个例子来说明“关键词排序的原理”。
（1）为什么不能打造行业内高权重的网站关键词？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型网站=（500*20%）+（5*80%）=104分
（综合得分越高，排名越高）
(2) 为什么你的有些词排名比高权重网站高？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型网站=（500*20%）+（50*80%）=140分
（当你的关键词分数高的时候，你可以超越大站）
上面这个简单的公式可以帮助你理解权重函数在排名中的位置。真正的算法更复杂。以上两个主要函数值的计算公式我写一下。当然，公式中的权重比例和分数是我无法控制的。准确预测，这些是搜索引擎的秘密，只能通过长期的观察和分析才能判断：
网站综合权重值=网站标题词（得分范围20--100/条）+网站关键词（得分范围5-20/条）+友链词（2-20/条）+原创文章（0.02 -1/篇）+假原创文章（0.001-0.1/篇）+外链（0.001-0.1/篇）+访问速度分数（5-20/秒）+域名价值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/个） - 各种扣分（首页关键词堆砌、页面优化过度、垃圾友链、死链等）
标题，网站关键词是按多少来考虑的，整个网站给你100分，你一个网站写4个关键词，每个主要的关键词是25分，如果你写了20个master关键词，分数很低
原创和伪原创是根据质量来考虑和奖励的，我们将在下一节中详细讨论。
关键词权重 = 有效 关键词 收录
文章 (0.1--1/item) + 有效 关键词 收录
外部链接 (0.01-0.1/item) + 有效访问 关键词 (0.1-0.5/item) + 网站标题词(20--100/item) + 网站关键词 (5-20/item) + 友链词得分(2-20/item) -- 各种惩罚点（关键词堆叠等）
（同一篇文章可以获得网站综合权重分和关键词权重分）
搜索引擎可以通过增加或减少权重值来改变内容和外部链接的作用。
也就是说，今天写一篇好的原创文章=发100个外链。外链也不是完全没用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四节我们会详细讨论“SEO战略问题——同等人力成本下，如何提高效率。”
2. 原创
和伪原创
权重值的算法
搜索引擎如何赋予文章权重值和关键词权重值？
文章权重值=1*（1/相似文章数）+有效访问（0.01-0.1/次）-无效跳出（0.01-0.1/次）
（公式假设我预测的值是1，也可能是2）
经验好的文章关键词的权重会大于1，
跳出很高的文章 关键词 的权重会低于 1。
下面详细分析一下文章的权重质量得分：
原创度=1*（1/相似文章数1）=1分
优质伪原创=1*（1/4相似文章）=0.25分
低质量伪原创=1*（1/50相似文章）=0.02分
伪原创垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
（一个高质量原件 = 1,000 或 10,000 个假原件）
搜索引擎如何判断相似文章的数量？
首先对文章进行分词，
不明白分词的意思就去百度，
然后蜘蛛会将每个文本与百度数据库进行比较。
计算公式={（每段同字数/每段子字数）+（每段同字数/每段子字数）+...}/段落数（假设一组100 字）
搜索引擎如何发现垃圾邮件？
百度去年开始谈论他们的智能分析系统。
蜘蛛已经能够智能地理解句子是否流畅。
公式一=段落字数/段落字数=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分词顺序/与完整句子相比的相似度=相似度太低（属于不流畅的句子）=垃圾文章
如果您还在寻找推广渠道，请联系我，这里有最好的推广资源，高权重、高收录、高排名的网站，让您的产品不再为不被收录和排名而烦恼，一-全程一对一指导，提供直销优化服务！拿起你心爱的手机扫一扫，你将开启人生新篇章！
常见的软文类型包括以下几种：
1、知识型软文
顾名思义，知识类软文主要偏向于知识类和科普类文章，在分享知识的同时嵌入所要表达的内容。
比如我们在写某个企业的发展史的时候，可以在技术架构和开放流程上带上一些有优势的技术语言。
但请记住，语言生涩难懂。小编建议多看相关新闻，增加知识储备，不怕写不出来。
2.体验型软文
这类文章主要是向读者介绍一件事情的过程。
一般就是“我是怎么从xx到xx的”。可以从某个行业的代表人物入手，描述这个人创业成长的过程，传授一些相关的经验，适当的在文章中融入产品信息。，这样的广告方式不会让人反感，相反，会让人觉得发现了一些秘密。
3、娱乐软文
娱乐性的文章，可以参考各种笑话百科全书，或者一些流行的笑话，可以从中提炼出一些好的元素，与自己的产品相结合。这样的软文比较容易接受。
4.争议软文
有争议的话题往往最能引起用户的关注，比如“90后现在可以买房了吗？” 的。
所以，在写软文的时候，可以尝试一下这类文章，学会加入一些有争议的话题，增加关注度。
有什么方法可以发布不收录
在内的帖子吗？与您分享增加采集
的三个技巧
外部链接
外链的功能是推荐度，主要由蜘蛛实现。我们都知道这一点。虽然百度一直声称现在外链没用了，不会给网站加分，但是大家千万不要相信官方的鬼话。虽然外链的推荐度有所减弱，但它仍然是衡量一个网站权重的重要标准。
而且，更重要的是……外链是一个网站的路标，帮助蜘蛛引路，让蜘蛛顺着外链爬我们的网站。爬得越多，采集
就越好。
外部链接频率
有的人发现自己网站排名上下波动，收录量也是今天多明天少。原因很简单，你的外链参差不齐，频率乱了。每天定时定量做外链，才能保持稳定增长，才是上策。如果你真正去做seo，你会发现你网站的排名和网页的收录，都和你的外链数量直接相关。那些没用的就不用说了，就是外链多了，文章就录用了，外链掉了，文章就不录用了。
新站一上来就发20000个外链，然后就不管了。这与自杀没有什么不同。水长流就是这个道理，持续维护才叫seo...
网站权重
大家都知道权重越高，夹杂度越好。那么，如何快速增加体重呢？
笔者曾经用一个新网站做过测试，坚持每天在优质网站上发外链，一段时间后就忽略了蜘蛛。
一个月后回来看到收录了很多页面，权重为1，有的页面一周发布，有的页面半个多月发布。这里可以得出结论，权重与网站本身的索引量有关。新站虽然收录不好，但是可以以量取胜。我以前听过这样的说法。其实每一个内页的采集就相当于为网站做了一个高质量的外链。
我同意这个观点，大量的内页和大量的蜘蛛（外链）可以快速增加网站的权重。
软文营销只有明确区分每一种软文，才能写出适合特定环境的特定文章。如果文章类型区分不明确，写出来的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想发布关键词排名的软文，那么可以联系我，我们是一个专门优化排名的网站：（女性包房词），域名有17年的悠久历史，并且天天ip180w+在网络上的知名度极高，受到广大用户的青睐和认可！咨询微信/QQ：文章底部或顶部联系方式 查看全部
汇总:云优CMS采集实现网站收录优化
我们如何才能实现网站收录并提高排名？在我们优化网站提高排名之前，我们需要了解网站收录和排名的逻辑。搜索引擎索引一个网站，不管是什么类型的网站，都是被搜索引擎蜘蛛抓取的。根据网站的页面质量判断收录，然后给出排名，这就是搜索引擎判断收录网站的逻辑。
蜘蛛首先根据网页的链接地址寻找网页，通常是从首页开始，因为一般都是先抓取首页，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址来找到下一个网页，就一遍又一遍的搜索，直到爬完这个网站的所有页面。
了解了搜索引擎的逻辑后，我们可以通过以下几点来实现网站优化，实现网站收录，提高排名。
1.定期更新网站文章
网站文章的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时抓取。这种友好的行为使得搜索引擎抓取网站变得更加容易和方便。可以让我们得到更好的采集
。
2.更新优质网站文章
网站被收录后，要想获得好的排名，需要从文章质量入手。文章内容是否充实，文章是否能为用户解决相关问题（吸引用户点击），文章是原创还是伪原创等，优质的文章可以增加用户粘性。
3. 关键词的分布和密度
文章的关键词应该显示在标题中。网站的标题和内容必须相关。同时，关键词应该体现在文章的内容中。更好的办法是将内容均匀分布在各个部分，至于关键词的密度，我们可以在文章写完后再进行排版，也可以通过CMS插件进行智能排版。
当然，并不是说网站更新文章后就一定会收录。这时候我们可以通过搜索平台主动推送资源，缩短蜘蛛发现网站链接的时间。我们也可以在云游CMS采集插件上实现这个功能的自动化。
4、网站页面优化
我们可以通过以下设置来实现网页的优化：
1、所有页面设置静态链接，有利于搜索引擎抓取。
2、过长过深的静态页面链接不利于搜索引擎抓取，影响收录效率。建议页面链接深入到二级栏目，一级栏目更好。
3、XML地图提交给搜索引擎，HTML地图可以放在网站底部供搜索引擎蜘蛛抓取。这样做的好处是可以增加网站所有页面被搜索引擎找到的概率。
4、H1标签每页使用一次，首页可以用在LOGO+文字上，栏目页和内容页可以用在标题上。每个H2-H6标签都应该控制在10个以内，标签太多容易导致过度优化。
5、内链建设需精简。过多的内部链接可能会导致过多的SEO优化，适得其反。
五、云游CMS采集插件的使用
1、云游CMS采集插件功能齐全，可一次创建几十个或上百个采集任务，支持同时采集多个域名任务，自动过滤其他网站推广信息，支持多源采集（涵盖行业领先平台），支持图片本地化或存储在其他平台，全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送至搜索引擎
2、在自动发布功能中，可以设置发布次数、伪原创保留字、在标题中插入关键词、按规则插入本地图片等，提高文章的原创性
3、云游CMS采集插件可以批量监控不同CMS网站的数据（小旋风、一游、PB、知梦、WP、站群、帝国、Apple、ZBLOG、搜外等各大CMS）。随时查看已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。通过软件还可以直接查看每天的蜘蛛、合集、网站权重。
云游CMS采集
插件虽然功能强大，但是站长用心维护好自己的网站才是根本。分享到此结束。如果你有更好的方法，欢迎在文章底部留言，我们一起交流分享。
行业解决方案:哪家媒体权重高收录快！ 这些平台在互联网行业遥遥领先！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！___广告推广是网络时代的主要推广方式之一。近年来，它在网络推广中的地位越来越重要。以其高性价比、高传播度、良好的推广效果而受到各家企业和品牌的青睐。软文推广重在“软文”。好的内容对其推广效果有着非常重要的影响，但推广技巧也不容忽视。
女性私聊网站() 高权重，高指数！软文发布平台，排名快速稳定！全程一对一优化，我们还可以提供代发文章服务！只需提供关键词和产品信息，将代发文章发给我们，最快当天刊登当天收录排名！详情请咨询微信/QQ：文章顶部或底部的联系方式！
哪些媒体权重最高，收录快！这些平台在互联网行业遥遥领先！
如何发布带有排名的帖子：
1. 关键词排名算法
根据多年来与SEO高手和算法工程师的交流，我们推测“搜索引擎对一个关键词的排名算法”是根据网站综合权重和关键词这两个主要指标计算出来的自身的重量。
什么是网站的综合权重：搜索引擎是根据其他因素的综合权重计算出来的。（域名长、内容多、友链质量好、外链多的网站，理论上综合权重较高）
什么是关键词权重：通俗地说就是（一个关键词的有效曝光数），当搜索引擎收录一篇文章时，如果你的关键词有锚文本，假设搜索引擎给你的关键词权重得分是1分，没有锚文本是0.2分；当你有100篇带有锚文本的关键词文章时，这个关键词的权重是100分。
理解了以上问题后，我们再举两个例子来说明“关键词排序的原理”。
（1）为什么不能打造行业内高权重的网站关键词？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（10*80%）=28分
大型网站=（500*20%）+（5*80%）=104分
（综合得分越高，排名越高）
(2) 为什么你的有些词排名比高权重网站高？
计算公式=（网站综合权重值*20%）+（关键词权重值*80%）
你的网站=（100*20%）+（200*80%）=180分
大型网站=（500*20%）+（50*80%）=140分
（当你的关键词分数高的时候，你可以超越大站）
上面这个简单的公式可以帮助你理解权重函数在排名中的位置。真正的算法更复杂。以上两个主要函数值的计算公式我写一下。当然，公式中的权重比例和分数是我无法控制的。准确预测，这些是搜索引擎的秘密，只能通过长期的观察和分析才能判断：
网站综合权重值=网站标题词（得分范围20--100/条）+网站关键词（得分范围5-20/条）+友链词（2-20/条）+原创文章（0.02 -1/篇）+假原创文章（0.001-0.1/篇）+外链（0.001-0.1/篇）+访问速度分数（5-20/秒）+域名价值（0.1-2/月）+非- 搜索流量值（0.001-0.02/个） - 各种扣分（首页关键词堆砌、页面优化过度、垃圾友链、死链等）
标题，网站关键词是按多少来考虑的，整个网站给你100分，你一个网站写4个关键词，每个主要的关键词是25分，如果你写了20个master关键词，分数很低
原创和伪原创是根据质量来考虑和奖励的，我们将在下一节中详细讨论。
关键词权重 = 有效 关键词 收录
文章 (0.1--1/item) + 有效 关键词 收录
外部链接 (0.01-0.1/item) + 有效访问 关键词 (0.1-0.5/item) + 网站标题词(20--100/item) + 网站关键词 (5-20/item) + 友链词得分(2-20/item) -- 各种惩罚点（关键词堆叠等）
（同一篇文章可以获得网站综合权重分和关键词权重分）
搜索引擎可以通过增加或减少权重值来改变内容和外部链接的作用。
也就是说，今天写一篇好的原创文章=发100个外链。外链也不是完全没用，而是“工作效率的成本效益不高”，所以第四节我们会详细讨论“SEO战略问题——同等人力成本下，如何提高效率。”
2. 原创
和伪原创
权重值的算法
搜索引擎如何赋予文章权重值和关键词权重值？
文章权重值=1*（1/相似文章数）+有效访问（0.01-0.1/次）-无效跳出（0.01-0.1/次）
（公式假设我预测的值是1，也可能是2）
经验好的文章关键词的权重会大于1，
跳出很高的文章 关键词 的权重会低于 1。
下面详细分析一下文章的权重质量得分：
原创度=1*（1/相似文章数1）=1分
优质伪原创=1*（1/4相似文章）=0.25分
低质量伪原创=1*（1/50相似文章）=0.02分
伪原创垃圾=1*（1/1000篇相似文章）=0.001分
（一个高质量原件 = 1,000 或 10,000 个假原件）
搜索引擎如何判断相似文章的数量？
首先对文章进行分词，
不明白分词的意思就去百度，
然后蜘蛛会将每个文本与百度数据库进行比较。
计算公式={（每段同字数/每段子字数）+（每段同字数/每段子字数）+...}/段落数（假设一组100 字）
搜索引擎如何发现垃圾邮件？
百度去年开始谈论他们的智能分析系统。
蜘蛛已经能够智能地理解句子是否流畅。
公式一=段落字数/段落字数=低于50%是垃圾
公式2 = 段落中的分词顺序/与完整句子相比的相似度=相似度太低（属于不流畅的句子）=垃圾文章
如果您还在寻找推广渠道，请联系我，这里有最好的推广资源，高权重、高收录、高排名的网站，让您的产品不再为不被收录和排名而烦恼，一-全程一对一指导，提供直销优化服务！拿起你心爱的手机扫一扫，你将开启人生新篇章！
常见的软文类型包括以下几种：
1、知识型软文
顾名思义，知识类软文主要偏向于知识类和科普类文章，在分享知识的同时嵌入所要表达的内容。
比如我们在写某个企业的发展史的时候，可以在技术架构和开放流程上带上一些有优势的技术语言。
但请记住，语言生涩难懂。小编建议多看相关新闻，增加知识储备，不怕写不出来。
2.体验型软文
这类文章主要是向读者介绍一件事情的过程。
一般就是“我是怎么从xx到xx的”。可以从某个行业的代表人物入手，描述这个人创业成长的过程，传授一些相关的经验，适当的在文章中融入产品信息。，这样的广告方式不会让人反感，相反，会让人觉得发现了一些秘密。
3、娱乐软文
娱乐性的文章，可以参考各种笑话百科全书，或者一些流行的笑话，可以从中提炼出一些好的元素，与自己的产品相结合。这样的软文比较容易接受。
4.争议软文
有争议的话题往往最能引起用户的关注，比如“90后现在可以买房了吗？” 的。
所以，在写软文的时候，可以尝试一下这类文章，学会加入一些有争议的话题，增加关注度。
有什么方法可以发布不收录
在内的帖子吗？与您分享增加采集
的三个技巧
外部链接
外链的功能是推荐度，主要由蜘蛛实现。我们都知道这一点。虽然百度一直声称现在外链没用了，不会给网站加分，但是大家千万不要相信官方的鬼话。虽然外链的推荐度有所减弱，但它仍然是衡量一个网站权重的重要标准。
而且，更重要的是……外链是一个网站的路标，帮助蜘蛛引路，让蜘蛛顺着外链爬我们的网站。爬得越多，采集
就越好。
外部链接频率
有的人发现自己网站排名上下波动，收录量也是今天多明天少。原因很简单，你的外链参差不齐，频率乱了。每天定时定量做外链，才能保持稳定增长，才是上策。如果你真正去做seo，你会发现你网站的排名和网页的收录，都和你的外链数量直接相关。那些没用的就不用说了，就是外链多了，文章就录用了，外链掉了，文章就不录用了。
新站一上来就发20000个外链，然后就不管了。这与自杀没有什么不同。水长流就是这个道理，持续维护才叫seo...
网站权重
大家都知道权重越高，夹杂度越好。那么，如何快速增加体重呢？
笔者曾经用一个新网站做过测试，坚持每天在优质网站上发外链，一段时间后就忽略了蜘蛛。
一个月后回来看到收录了很多页面，权重为1，有的页面一周发布，有的页面半个多月发布。这里可以得出结论，权重与网站本身的索引量有关。新站虽然收录不好，但是可以以量取胜。我以前听过这样的说法。其实每一个内页的采集就相当于为网站做了一个高质量的外链。
我同意这个观点，大量的内页和大量的蜘蛛（外链）可以快速增加网站的权重。
软文营销只有明确区分每一种软文，才能写出适合特定环境的特定文章。如果文章类型区分不明确，写出来的文章很容易陷入四象不同的困境。
如果你想发布关键词排名的软文，那么可以联系我，我们是一个专门优化排名的网站：（女性包房词），域名有17年的悠久历史，并且天天ip180w+在网络上的知名度极高，受到广大用户的青睐和认可！咨询微信/QQ：文章底部或顶部联系方式
官方数据:优易QQ采集专家 v6.9
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-11-22 13:19
官方数据:优易QQ采集专家 v6.9
游易QQ采集
专家是一款专门采集
QQ号码的软件，可以设置各种条件进行在线搜索，定向搜索，快速获取有效客户QQ，内置4种采集
模式，多渠道获取海量QQ！
游易QQ采集
专家功能：
1.支持QQ条件在线搜索模式
相当于QQ客户端搜索面板，但无需依赖和登录客户端，即可自定义省份、城市、年龄、性别、是否在线等设置。只需添加一批自己的登录小号，即可循环多轮采集，配备自动识别验证码和全能换IP模块（点击观看换IP通用设置，自动识别验证码-视频教程），so那你值班有很多疯狂采集
，你还hold住吗~
较新的版本已经支持只支持临时会话的QQ采集
，陌生的QQ营销必备，你懂的！
2.支持QQ论坛提取有效客户
只需设置搜索关键词立即快速搜索，并可自定义采集页数，可采集所有页面
3.支持QQ空间访客提取
可以提取自己QQ好友的空间访客，也可以提取陌生人QQ的空间访客
4.支持企业QQ搜索
您可以按省份和行业搜索
5.软件支持后台采集，采集的同时可以做其他工作
6.软件可以过滤和去除重复数据
7、软件可以按照邮箱格式导出QQ，可以直接应用于群发软件，也可以按照纯QQ号导出，应用于QQ群发软件。
腾讯QQ现有用户7亿多，活跃用户3亿，各类QQ群超过5000万。拥有如此庞大的用户群体，其中蕴含的巨大商业价值成为网络营销的必然。土地。无论你是做企业品牌推广和产品推广，无论你是做各类网赚CPA、CPS，推广淘宝拍拍店铺，做淘宝客等等，用QQ做网络营销确实是一个营销和推广的好地方晋升。
解决方案:一种高速ADC同步采集系统及方法与流程
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种高速ADC同步采集系统及方法。
背景技术：
在数字信号处理系统中，前端需要采集信号，并将采集到的模拟信号转换成数字信号，这时会用到模数转换电路（adc，模数转换器，模数转换器或模数转换器），随着社会发展的需要，需要同时采集多路数据，并能充分保证各路之间的高精度同步。
目前一般采用时钟同步来实现多通道数据采集的同步，这对于单个adc中多通道的采样同步是有效的。但是，对于多芯片adc采集系统，各个adc芯片的制造差异，以及各个adc在长期使用后的性能差异，不能仅仅依靠采样时钟的同步来解决采集通道之间的相位差，并且无法实现多通道数据采集的同步。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种高速adc同步采集系统及方法，以改善现有技术中仅靠采样时钟的同步无法实现多通道数据采集同步的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种高速adc同步采集系统，包括时钟同步子系统和至少一个广告采集子系统，时钟同步子系统与广告采集子系统连接，其中，
时钟同步子系统用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告采集子系统；
ad采集子系统用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实施过程中，时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统。多个参考时钟信号使整个系统的输入参考时钟为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统能够实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，时钟同步子系统包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块；
时钟分配模块，用于生成参考时钟信号；
第一驱动模块用以产生同步信号；
第二驱动模块用以产生触发信号。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；
fpga模块用于处理采样数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统进行信号传输。
在上述实现过程中，时钟同步子系统向各个广告采集子系统发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与adc单元相连。 FPGA模块；
锁相环单元，用于产生采样时钟信号和sysref信号，并送至adc单元；
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，锁相环单元还用于产生FPGA时钟信号，并将FPGA时钟信号发送给FPGA模块。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统分别向时钟同步子系统发送同步信号；时钟同步子系统对同步信号进行运算，得到运算结果信号，发送给广告采集子系统。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，分别输出运算结果给四块ad采集板达到多板采集同步目的）
上述实现过程中，通过时钟同步子系统计算广告采集子系统的同步信号，然后将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，实现同步多通道数据采集目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告采集子系统产生的采样数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集方法，包括以下步骤：
产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟为同源时钟，可以达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。
本发明实施例至少具有以下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步信号，送至相应的ad采集子系统，使整个系统实现时钟同步，ad采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。通过使用同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输的效率。通过锁相环单元，可以对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到同相信号，避免了相位差造成的数据采集不同步，进一步提高了数据采集的同步性。采用jesd204b接口，可实现高数据吞吐量的传输，无需数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；并且不需要使用大量的I/O口，节省了I/O口。广告采集子系统的同步信号经过时钟同步子系统计算后，将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，
图纸说明
为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对实施例中使用的附图进行简单介绍。应当理解，下列附图仅为本发明的部分实施例，不应视为对范围的限制，本领域的技术人员基于这些附图在没有作出创造性劳动的情况下，还可以获得其他相关附图。
图1为本发明实施例提供的高速adc同步采集系统框图；
图2是本发明实施例提供的一种高速adc同步采集系统信号同步结构图；
如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。
图标：110时钟同步子系统；120 广告采集子系统。
详细方法
为使本申请实施例的目的、技术方案及优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例都属于本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。可以以各种不同的配置布置和设计本文的附图中大体上描述和图示的本申请的实施例的组件。
因此，以下附图中提供的对本申请实施例的详细描述并不旨在限制要求保护的申请的范围，而仅代表本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在以下附图中，相同的数字和字母表示相似的项目，因此，一旦在一个图中定义了一个项目，则不需要在后续附图中进一步定义和解释。同时，在本申请的说明书中，“第一”、“第二”等词语仅用于区分描述，不能理解为表示或暗示相对重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录
”、“收录
”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录
，使得收录
一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。在没有进一步限制的情况下，由短语“收录
……”定义的元素
在本申请的说明书中，需要说明的是，“上”、“下”、“内”、“外”等用语所表示的方位或位置关系，均以图中所示的方位或位置关系为准。附图、或应用产品在使用时通常的朝向或位置关系仅为了描述应用的方便和简化描述，并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的朝向、构造和以特定方向操作，因此不应理解为对应用的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“设置”和“连接”应当广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接。连接，或整体连接；可以是机械连接，也可以是电气连接；可以是直接连接，也可以是通过中介间接连接，可以是两个组件的内部通信。本领域的普通技术人员可以在特定情况下理解本申请中上述术语的具体含义。
例子
下面结合附图对本申请的一些实施方式进行详细说明。在不冲突的情况下，下述各实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
请参考图。1和图。2. 图。附图说明图1为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统框图。如图。图2为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统的信号同步结构图。
高速adc同步采集系统包括时钟同步子系统110和至少一个ad采集子系统120，时钟同步子系统110与ad采集子系统120连接，时钟同步子系统110可以通过时钟同步板实现，广告获取子系统120可以通过广告获取板来实现。比如1块时钟同步板接4块ad采集板，每块ad采集板有2路adc，这样就可以实现8路adc同步采集。一块时钟同步板接三块ad采集板，每块ad采集板有一个adc通道，可以实现3路adc同步采集。
时钟同步子系统110用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告获取子系统120；其中，时钟同步子系统110包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块。
时钟分配模块用于产生参考时钟信号；时钟分配模块包括参考扇出缓冲单元，参考扇出缓冲单元接收外部晶振产生的参考时钟信号，并通过参考扇出缓冲单元增加参考时钟的输出个数信号可以获得多个相同的参考时钟信号，参考时钟信号的数量根据采集通道的数量设置。输出的参考时钟信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。时钟分配模块还包括同步电路单元，参考扇出缓冲单元也输出参考时钟信号给同步电路单元。
例如，如果采集通道数为8，则时钟分配模块可以通过参考扇出缓冲单元产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4、参考时钟信号时钟信号5、参考时钟信号6、参考时钟信号7、参考时钟信号8。采集通道数为4，时钟分配模块通过参考扇出缓冲单元可产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4 .
第一驱动模块用于产生同步信号；外部同步信号和参考时钟信号输入同步电路单元产生sync-rt信号，第一驱动模块包括sync-rt扇出缓冲单元，sync-rt信号输入sync -RT扇出缓冲单元后输出多个同步信号。同步信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。
第二驱动模块用以产生触发信号。第二驱动模块包括触发分配单元，外部触发源产生外部触发信号发送给触发分配单元，并将外部触发信号分成多个触发信号。触发信号通过匹配线缆发送至相应的广告获取子系统120。
广告采集子系统120用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
其中，广告获取子系统120包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；fmcadc模块可以通过fmcadc板来实现。fmcadc模块通过fmc模块与fpga模块相连，方便数据传输。
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；采样数据通过fmc模块的fmc接口传输，fpga模块中fpga的i/o接口通过fmc接口传输 与fpga分离，简化了i/o接口模块的设计，最大化fpga模块的可重用性。
fpga模块用于处理采样数据。其中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告获取子系统120产生的采样数据。
fpga载板可以使用fmc+ku115架构的pcie载板。ku115丰富的高速接口资源，可以保证采样率为3.2g的8个通道的数据可以完整的传输到fpga。fpga采用并行处理的方式来满足处理要求。fpga载板与上位机连接，可以是多插槽的pcie电脑，上位机软件安装在上位机上，用于用户二次开发的c/c++程序设计，以及用户可以通过编程实现读写文件的操作。保存采集
的数据。采集
的数据也可以显示给用户。fmc+ku115架构的pcie载板是现有技术，
在上述实施过程中，时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统120。多个参考时钟信号使得整个系统将输入的参考时钟作为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；时钟同步子系统将输入的同步信号分成多个相同的同步信号，并将同步信号发送给广告采集子系统，使每个广告采集子系统接收到的同步信号完全相同，从而达到多路同步的目的可实现采集同步；时钟同步子系统将输入的触发信号分成多个相同的触发信号，并将触发信号发送给广告采集子系统，每个广告采集子系统接收到的触发信号完全相同，从而达到多路触发同步的目的可以实现; 使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证了多路采集系统的同步，保证了数据的准确性和有效性。
其中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统110进行信号传输。同步接口单元可以采用同步接口实现，同步接口可以设置在机箱内部，时钟同步板之间通过内部线缆连接，避免前面板连接线过于凌乱。同步接口单元可采用ADI的ez204sync技术，实现多板时钟分配的低分配误差，各时钟分配单元和fmcadc模块的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述实现过程中，时钟同步子系统110向各个广告采集子系统120发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率效率 。
其中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与fpga模块相连；
锁相环单元用于产生采样时钟信号和sysref信号，送至adc单元；锁相环单元接收参考时钟信号和同步信号，通过锁相环原理得到采样时钟和sysref信号，送至ADC单元。PLL单元可以接本地晶振，本地晶振为100mhz。PLL单元包括PLL和分频器
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。adc单元在接收到采样时钟信号和sysref信号后开始进行数据采集，并将其转换为数字信号，然后将得到的数字信号传输给fpga模块。
adc单元可以是广告采集卡，广告采集卡的型号可以是qt7126。qt7126的广告采集卡收录
一颗型号为adc12dj3200的数模转换芯片。qt7126ad采集卡支持触发输出和触发输入；internal reference clock和external reference 在时钟模式下，可以通过spi总线选择时钟源。同时还支持HPC高引脚数连接器和LPC类型，可通过FMC接口与FPGA进行数据传输。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1规范，包括结构件、子卡尺寸、面板连接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和适应性。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
其中，锁相环单元还用于产生fpga时钟信号，并将fpga时钟信号发送给fpga模块。fpga模块根据fpga时钟信号和sysref信号对接收到的采样数据进行存储和处理。
其中adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。jesd204b接口是一种基于高速serdes的新型adc/dac数据传输接口。随着adc/dac采样率的不断提高，数据吞吐量也在不断增加。对于500msps以上的adc/dac，数据吞吐率动辄几十g，而使用传统的cmos和lvds（低压差分信号）已经难以满足设计要求，jesd204b接口可以满足以上要求。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
其中，广告采集子系统120分别向时钟同步子系统110发送同步信号；广告获取子系统120采用jesd204b接口。jesd204b接口传输时，会有同步信号。ad获取子系统120从jesd204b接口传输一个sync信号给时钟同步子系统110，时钟同步子系统110将接收到的sync信号与sync信号进行AND运算得到运算结果信号，然后传输运算结果信号分别到广告采集板。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，
在上述实现过程中，时钟同步子系统110计算出广告获取子系统120的同步信号后，将结果传送给广告获取子系统120，从而控制广告获取子系统120进行数据获取，实现了多-channel 数据采集同步的目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
请参考图。3. 如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。基于同一发明构思，本发明还提出一种高速adc同步采集方法，包括以下步骤：
步骤s110：产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
步骤s120：根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统能够使用输入的参考时钟信号。时钟为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，保证了多路采集系统的同步，
综上所述，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步时钟信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟作为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多路采集同步的目的；多个相同的触发信号可以达到多通道触发同步的目的；使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据。准确有效。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录
在本申请的保护范围之内。
对于本领域的技术人员来说显而易见的是，本申请不限于上述示例性实施例的细节，而是可以在不脱离本申请的精神或本质特征的情况下以其他特定形式实施本申请应用。因此，实施例在所有观点上都应被视为示例性而非限制性的，并且本申请的范围由所附权利要求而不是前述描述限定，并且旨在通过以下方式限定本申请的范围所附权利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含义和范围内的所有变化都收录
在本申请中。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制相关权利要求。 查看全部
游易QQ采集
专家是一款专门采集
QQ号码的软件，可以设置各种条件进行在线搜索，定向搜索，快速获取有效客户QQ，内置4种采集
模式，多渠道获取海量QQ！
游易QQ采集
专家功能：
1.支持QQ条件在线搜索模式
相当于QQ客户端搜索面板，但无需依赖和登录客户端，即可自定义省份、城市、年龄、性别、是否在线等设置。只需添加一批自己的登录小号，即可循环多轮采集，配备自动识别验证码和全能换IP模块（点击观看换IP通用设置，自动识别验证码-视频教程），so那你值班有很多疯狂采集
，你还hold住吗~
较新的版本已经支持只支持临时会话的QQ采集
，陌生的QQ营销必备，你懂的！
2.支持QQ论坛提取有效客户
只需设置搜索关键词立即快速搜索，并可自定义采集页数，可采集所有页面
3.支持QQ空间访客提取
可以提取自己QQ好友的空间访客，也可以提取陌生人QQ的空间访客
4.支持企业QQ搜索
您可以按省份和行业搜索
5.软件支持后台采集，采集的同时可以做其他工作
6.软件可以过滤和去除重复数据
7、软件可以按照邮箱格式导出QQ，可以直接应用于群发软件，也可以按照纯QQ号导出，应用于QQ群发软件。
腾讯QQ现有用户7亿多，活跃用户3亿，各类QQ群超过5000万。拥有如此庞大的用户群体，其中蕴含的巨大商业价值成为网络营销的必然。土地。无论你是做企业品牌推广和产品推广，无论你是做各类网赚CPA、CPS，推广淘宝拍拍店铺，做淘宝客等等，用QQ做网络营销确实是一个营销和推广的好地方晋升。
解决方案:一种高速ADC同步采集系统及方法与流程
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种高速ADC同步采集系统及方法。
背景技术：
在数字信号处理系统中，前端需要采集信号，并将采集到的模拟信号转换成数字信号，这时会用到模数转换电路（adc，模数转换器，模数转换器或模数转换器），随着社会发展的需要，需要同时采集多路数据，并能充分保证各路之间的高精度同步。
目前一般采用时钟同步来实现多通道数据采集的同步，这对于单个adc中多通道的采样同步是有效的。但是，对于多芯片adc采集系统，各个adc芯片的制造差异，以及各个adc在长期使用后的性能差异，不能仅仅依靠采样时钟的同步来解决采集通道之间的相位差，并且无法实现多通道数据采集的同步。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种高速adc同步采集系统及方法，以改善现有技术中仅靠采样时钟的同步无法实现多通道数据采集同步的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种高速adc同步采集系统，包括时钟同步子系统和至少一个广告采集子系统，时钟同步子系统与广告采集子系统连接，其中，
时钟同步子系统用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告采集子系统；
ad采集子系统用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实施过程中，时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统。多个参考时钟信号使整个系统的输入参考时钟为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统能够实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，时钟同步子系统包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块；
时钟分配模块，用于生成参考时钟信号；
第一驱动模块用以产生同步信号；
第二驱动模块用以产生触发信号。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；
fpga模块用于处理采样数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统进行信号传输。
在上述实现过程中，时钟同步子系统向各个广告采集子系统发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与adc单元相连。 FPGA模块；
锁相环单元，用于产生采样时钟信号和sysref信号，并送至adc单元；
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，锁相环单元还用于产生FPGA时钟信号，并将FPGA时钟信号发送给FPGA模块。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统分别向时钟同步子系统发送同步信号；时钟同步子系统对同步信号进行运算，得到运算结果信号，发送给广告采集子系统。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，分别输出运算结果给四块ad采集板达到多板采集同步目的）
上述实现过程中，通过时钟同步子系统计算广告采集子系统的同步信号，然后将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，实现同步多通道数据采集目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告采集子系统产生的采样数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集方法，包括以下步骤：
产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟为同源时钟，可以达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。
本发明实施例至少具有以下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步信号，送至相应的ad采集子系统，使整个系统实现时钟同步，ad采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。通过使用同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输的效率。通过锁相环单元，可以对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到同相信号，避免了相位差造成的数据采集不同步，进一步提高了数据采集的同步性。采用jesd204b接口，可实现高数据吞吐量的传输，无需数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；并且不需要使用大量的I/O口，节省了I/O口。广告采集子系统的同步信号经过时钟同步子系统计算后，将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，
图纸说明
为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对实施例中使用的附图进行简单介绍。应当理解，下列附图仅为本发明的部分实施例，不应视为对范围的限制，本领域的技术人员基于这些附图在没有作出创造性劳动的情况下，还可以获得其他相关附图。
图1为本发明实施例提供的高速adc同步采集系统框图；
图2是本发明实施例提供的一种高速adc同步采集系统信号同步结构图；
如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。
图标：110时钟同步子系统；120 广告采集子系统。
详细方法
为使本申请实施例的目的、技术方案及优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例都属于本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。可以以各种不同的配置布置和设计本文的附图中大体上描述和图示的本申请的实施例的组件。
因此，以下附图中提供的对本申请实施例的详细描述并不旨在限制要求保护的申请的范围，而仅代表本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在以下附图中，相同的数字和字母表示相似的项目，因此，一旦在一个图中定义了一个项目，则不需要在后续附图中进一步定义和解释。同时，在本申请的说明书中，“第一”、“第二”等词语仅用于区分描述，不能理解为表示或暗示相对重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录
”、“收录
”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录
，使得收录
一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。在没有进一步限制的情况下，由短语“收录
……”定义的元素
在本申请的说明书中，需要说明的是，“上”、“下”、“内”、“外”等用语所表示的方位或位置关系，均以图中所示的方位或位置关系为准。附图、或应用产品在使用时通常的朝向或位置关系仅为了描述应用的方便和简化描述，并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的朝向、构造和以特定方向操作，因此不应理解为对应用的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“设置”和“连接”应当广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接。连接，或整体连接；可以是机械连接，也可以是电气连接；可以是直接连接，也可以是通过中介间接连接，可以是两个组件的内部通信。本领域的普通技术人员可以在特定情况下理解本申请中上述术语的具体含义。
例子
下面结合附图对本申请的一些实施方式进行详细说明。在不冲突的情况下，下述各实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
请参考图。1和图。2. 图。附图说明图1为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统框图。如图。图2为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统的信号同步结构图。
高速adc同步采集系统包括时钟同步子系统110和至少一个ad采集子系统120，时钟同步子系统110与ad采集子系统120连接，时钟同步子系统110可以通过时钟同步板实现，广告获取子系统120可以通过广告获取板来实现。比如1块时钟同步板接4块ad采集板，每块ad采集板有2路adc，这样就可以实现8路adc同步采集。一块时钟同步板接三块ad采集板，每块ad采集板有一个adc通道，可以实现3路adc同步采集。
时钟同步子系统110用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告获取子系统120；其中，时钟同步子系统110包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块。
时钟分配模块用于产生参考时钟信号；时钟分配模块包括参考扇出缓冲单元，参考扇出缓冲单元接收外部晶振产生的参考时钟信号，并通过参考扇出缓冲单元增加参考时钟的输出个数信号可以获得多个相同的参考时钟信号，参考时钟信号的数量根据采集通道的数量设置。输出的参考时钟信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。时钟分配模块还包括同步电路单元，参考扇出缓冲单元也输出参考时钟信号给同步电路单元。
例如，如果采集通道数为8，则时钟分配模块可以通过参考扇出缓冲单元产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4、参考时钟信号时钟信号5、参考时钟信号6、参考时钟信号7、参考时钟信号8。采集通道数为4，时钟分配模块通过参考扇出缓冲单元可产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4 .
第一驱动模块用于产生同步信号；外部同步信号和参考时钟信号输入同步电路单元产生sync-rt信号，第一驱动模块包括sync-rt扇出缓冲单元，sync-rt信号输入sync -RT扇出缓冲单元后输出多个同步信号。同步信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。
第二驱动模块用以产生触发信号。第二驱动模块包括触发分配单元，外部触发源产生外部触发信号发送给触发分配单元，并将外部触发信号分成多个触发信号。触发信号通过匹配线缆发送至相应的广告获取子系统120。
广告采集子系统120用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
其中，广告获取子系统120包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；fmcadc模块可以通过fmcadc板来实现。fmcadc模块通过fmc模块与fpga模块相连，方便数据传输。
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；采样数据通过fmc模块的fmc接口传输，fpga模块中fpga的i/o接口通过fmc接口传输 与fpga分离，简化了i/o接口模块的设计，最大化fpga模块的可重用性。
fpga模块用于处理采样数据。其中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告获取子系统120产生的采样数据。
fpga载板可以使用fmc+ku115架构的pcie载板。ku115丰富的高速接口资源，可以保证采样率为3.2g的8个通道的数据可以完整的传输到fpga。fpga采用并行处理的方式来满足处理要求。fpga载板与上位机连接，可以是多插槽的pcie电脑，上位机软件安装在上位机上，用于用户二次开发的c/c++程序设计，以及用户可以通过编程实现读写文件的操作。保存采集
的数据。采集
的数据也可以显示给用户。fmc+ku115架构的pcie载板是现有技术，
在上述实施过程中，时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统120。多个参考时钟信号使得整个系统将输入的参考时钟作为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；时钟同步子系统将输入的同步信号分成多个相同的同步信号，并将同步信号发送给广告采集子系统，使每个广告采集子系统接收到的同步信号完全相同，从而达到多路同步的目的可实现采集同步；时钟同步子系统将输入的触发信号分成多个相同的触发信号，并将触发信号发送给广告采集子系统，每个广告采集子系统接收到的触发信号完全相同，从而达到多路触发同步的目的可以实现; 使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证了多路采集系统的同步，保证了数据的准确性和有效性。
其中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统110进行信号传输。同步接口单元可以采用同步接口实现，同步接口可以设置在机箱内部，时钟同步板之间通过内部线缆连接，避免前面板连接线过于凌乱。同步接口单元可采用ADI的ez204sync技术，实现多板时钟分配的低分配误差，各时钟分配单元和fmcadc模块的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述实现过程中，时钟同步子系统110向各个广告采集子系统120发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率效率 。
其中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与fpga模块相连；
锁相环单元用于产生采样时钟信号和sysref信号，送至adc单元；锁相环单元接收参考时钟信号和同步信号，通过锁相环原理得到采样时钟和sysref信号，送至ADC单元。PLL单元可以接本地晶振，本地晶振为100mhz。PLL单元包括PLL和分频器
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。adc单元在接收到采样时钟信号和sysref信号后开始进行数据采集，并将其转换为数字信号，然后将得到的数字信号传输给fpga模块。
adc单元可以是广告采集卡，广告采集卡的型号可以是qt7126。qt7126的广告采集卡收录
一颗型号为adc12dj3200的数模转换芯片。qt7126ad采集卡支持触发输出和触发输入；internal reference clock和external reference 在时钟模式下，可以通过spi总线选择时钟源。同时还支持HPC高引脚数连接器和LPC类型，可通过FMC接口与FPGA进行数据传输。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1规范，包括结构件、子卡尺寸、面板连接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和适应性。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
其中，锁相环单元还用于产生fpga时钟信号，并将fpga时钟信号发送给fpga模块。fpga模块根据fpga时钟信号和sysref信号对接收到的采样数据进行存储和处理。
其中adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。jesd204b接口是一种基于高速serdes的新型adc/dac数据传输接口。随着adc/dac采样率的不断提高，数据吞吐量也在不断增加。对于500msps以上的adc/dac，数据吞吐率动辄几十g，而使用传统的cmos和lvds（低压差分信号）已经难以满足设计要求，jesd204b接口可以满足以上要求。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
其中，广告采集子系统120分别向时钟同步子系统110发送同步信号；广告获取子系统120采用jesd204b接口。jesd204b接口传输时，会有同步信号。ad获取子系统120从jesd204b接口传输一个sync信号给时钟同步子系统110，时钟同步子系统110将接收到的sync信号与sync信号进行AND运算得到运算结果信号，然后传输运算结果信号分别到广告采集板。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，
在上述实现过程中，时钟同步子系统110计算出广告获取子系统120的同步信号后，将结果传送给广告获取子系统120，从而控制广告获取子系统120进行数据获取，实现了多-channel 数据采集同步的目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
请参考图。3. 如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。基于同一发明构思，本发明还提出一种高速adc同步采集方法，包括以下步骤：
步骤s110：产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
步骤s120：根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统能够使用输入的参考时钟信号。时钟为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，保证了多路采集系统的同步，
综上所述，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步时钟信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟作为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多路采集同步的目的；多个相同的触发信号可以达到多通道触发同步的目的；使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据。准确有效。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录
在本申请的保护范围之内。
对于本领域的技术人员来说显而易见的是，本申请不限于上述示例性实施例的细节，而是可以在不脱离本申请的精神或本质特征的情况下以其他特定形式实施本申请应用。因此，实施例在所有观点上都应被视为示例性而非限制性的，并且本申请的范围由所附权利要求而不是前述描述限定，并且旨在通过以下方式限定本申请的范围所附权利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含义和范围内的所有变化都收录
在本申请中。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制相关权利要求。 查看全部
官方数据:优易QQ采集专家 v6.9
游易QQ采集
专家是一款专门采集
QQ号码的软件，可以设置各种条件进行在线搜索，定向搜索，快速获取有效客户QQ，内置4种采集
模式，多渠道获取海量QQ！
游易QQ采集
专家功能：
1.支持QQ条件在线搜索模式
相当于QQ客户端搜索面板，但无需依赖和登录客户端，即可自定义省份、城市、年龄、性别、是否在线等设置。只需添加一批自己的登录小号，即可循环多轮采集，配备自动识别验证码和全能换IP模块（点击观看换IP通用设置，自动识别验证码-视频教程），so那你值班有很多疯狂采集
，你还hold住吗~
较新的版本已经支持只支持临时会话的QQ采集
，陌生的QQ营销必备，你懂的！
2.支持QQ论坛提取有效客户
只需设置搜索关键词立即快速搜索，并可自定义采集页数，可采集所有页面
3.支持QQ空间访客提取
可以提取自己QQ好友的空间访客，也可以提取陌生人QQ的空间访客
4.支持企业QQ搜索
您可以按省份和行业搜索
5.软件支持后台采集，采集的同时可以做其他工作
6.软件可以过滤和去除重复数据
7、软件可以按照邮箱格式导出QQ，可以直接应用于群发软件，也可以按照纯QQ号导出，应用于QQ群发软件。
腾讯QQ现有用户7亿多，活跃用户3亿，各类QQ群超过5000万。拥有如此庞大的用户群体，其中蕴含的巨大商业价值成为网络营销的必然。土地。无论你是做企业品牌推广和产品推广，无论你是做各类网赚CPA、CPS，推广淘宝拍拍店铺，做淘宝客等等，用QQ做网络营销确实是一个营销和推广的好地方晋升。
解决方案:一种高速ADC同步采集系统及方法与流程
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种高速ADC同步采集系统及方法。
背景技术：
在数字信号处理系统中，前端需要采集信号，并将采集到的模拟信号转换成数字信号，这时会用到模数转换电路（adc，模数转换器，模数转换器或模数转换器），随着社会发展的需要，需要同时采集多路数据，并能充分保证各路之间的高精度同步。
目前一般采用时钟同步来实现多通道数据采集的同步，这对于单个adc中多通道的采样同步是有效的。但是，对于多芯片adc采集系统，各个adc芯片的制造差异，以及各个adc在长期使用后的性能差异，不能仅仅依靠采样时钟的同步来解决采集通道之间的相位差，并且无法实现多通道数据采集的同步。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种高速adc同步采集系统及方法，以改善现有技术中仅靠采样时钟的同步无法实现多通道数据采集同步的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种高速adc同步采集系统，包括时钟同步子系统和至少一个广告采集子系统，时钟同步子系统与广告采集子系统连接，其中，
时钟同步子系统用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告采集子系统；
ad采集子系统用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实施过程中，时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统。多个参考时钟信号使整个系统的输入参考时钟为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统能够实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，时钟同步子系统包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块；
时钟分配模块，用于生成参考时钟信号；
第一驱动模块用以产生同步信号；
第二驱动模块用以产生触发信号。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；
fpga模块用于处理采样数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统进行信号传输。
在上述实现过程中，时钟同步子系统向各个广告采集子系统发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与adc单元相连。 FPGA模块；
锁相环单元，用于产生采样时钟信号和sysref信号，并送至adc单元；
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，锁相环单元还用于产生FPGA时钟信号，并将FPGA时钟信号发送给FPGA模块。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，广告获取子系统分别向时钟同步子系统发送同步信号；时钟同步子系统对同步信号进行运算，得到运算结果信号，发送给广告采集子系统。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，分别输出运算结果给四块ad采集板达到多板采集同步目的）
上述实现过程中，通过时钟同步子系统计算广告采集子系统的同步信号，然后将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，实现同步多通道数据采集目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告采集子系统产生的采样数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集方法，包括以下步骤：
产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟为同源时钟，可以达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。
本发明实施例至少具有以下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步信号，送至相应的ad采集子系统，使整个系统实现时钟同步，ad采集同步和触发同步，从而保证多通道采集系统的同步，从而保证数据的准确性和有效性。通过使用同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输的效率。通过锁相环单元，可以对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到同相信号，避免了相位差造成的数据采集不同步，进一步提高了数据采集的同步性。采用jesd204b接口，可实现高数据吞吐量的传输，无需数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；并且不需要使用大量的I/O口，节省了I/O口。广告采集子系统的同步信号经过时钟同步子系统计算后，将结果传送给广告采集子系统，从而控制广告采集子系统采集数据，
图纸说明
为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面对实施例中使用的附图进行简单介绍。应当理解，下列附图仅为本发明的部分实施例，不应视为对范围的限制，本领域的技术人员基于这些附图在没有作出创造性劳动的情况下，还可以获得其他相关附图。
图1为本发明实施例提供的高速adc同步采集系统框图；
图2是本发明实施例提供的一种高速adc同步采集系统信号同步结构图；
如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。
图标：110时钟同步子系统；120 广告采集子系统。
详细方法
为使本申请实施例的目的、技术方案及优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例都属于本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。可以以各种不同的配置布置和设计本文的附图中大体上描述和图示的本申请的实施例的组件。
因此，以下附图中提供的对本申请实施例的详细描述并不旨在限制要求保护的申请的范围，而仅代表本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在以下附图中，相同的数字和字母表示相似的项目，因此，一旦在一个图中定义了一个项目，则不需要在后续附图中进一步定义和解释。同时，在本申请的说明书中，“第一”、“第二”等词语仅用于区分描述，不能理解为表示或暗示相对重要性。
需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录
”、“收录
”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录
，使得收录
一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。在没有进一步限制的情况下，由短语“收录
……”定义的元素
在本申请的说明书中，需要说明的是，“上”、“下”、“内”、“外”等用语所表示的方位或位置关系，均以图中所示的方位或位置关系为准。附图、或应用产品在使用时通常的朝向或位置关系仅为了描述应用的方便和简化描述，并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的朝向、构造和以特定方向操作，因此不应理解为对应用的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“设置”和“连接”应当广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接。连接，或整体连接；可以是机械连接，也可以是电气连接；可以是直接连接，也可以是通过中介间接连接，可以是两个组件的内部通信。本领域的普通技术人员可以在特定情况下理解本申请中上述术语的具体含义。
例子
下面结合附图对本申请的一些实施方式进行详细说明。在不冲突的情况下，下述各实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
请参考图。1和图。2. 图。附图说明图1为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统框图。如图。图2为本发明实施例提供的高速ADC同步采集系统的信号同步结构图。
高速adc同步采集系统包括时钟同步子系统110和至少一个ad采集子系统120，时钟同步子系统110与ad采集子系统120连接，时钟同步子系统110可以通过时钟同步板实现，广告获取子系统120可以通过广告获取板来实现。比如1块时钟同步板接4块ad采集板，每块ad采集板有2路adc，这样就可以实现8路adc同步采集。一块时钟同步板接三块ad采集板，每块ad采集板有一个adc通道，可以实现3路adc同步采集。
时钟同步子系统110用于产生参考时钟信号、触发信号和同步信号，并发送给广告获取子系统120；其中，时钟同步子系统110包括时钟分配模块、第一驱动模块和第二驱动模块。
时钟分配模块用于产生参考时钟信号；时钟分配模块包括参考扇出缓冲单元，参考扇出缓冲单元接收外部晶振产生的参考时钟信号，并通过参考扇出缓冲单元增加参考时钟的输出个数信号可以获得多个相同的参考时钟信号，参考时钟信号的数量根据采集通道的数量设置。输出的参考时钟信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。时钟分配模块还包括同步电路单元，参考扇出缓冲单元也输出参考时钟信号给同步电路单元。
例如，如果采集通道数为8，则时钟分配模块可以通过参考扇出缓冲单元产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4、参考时钟信号时钟信号5、参考时钟信号6、参考时钟信号7、参考时钟信号8。采集通道数为4，时钟分配模块通过参考扇出缓冲单元可产生8路参考时钟信号，分别为参考时钟信号1、参考时钟信号2、参考时钟信号3、参考时钟信号4 .
第一驱动模块用于产生同步信号；外部同步信号和参考时钟信号输入同步电路单元产生sync-rt信号，第一驱动模块包括sync-rt扇出缓冲单元，sync-rt信号输入sync -RT扇出缓冲单元后输出多个同步信号。同步信号可以是差分信号，差分信号更能抵抗外界的电磁干扰。
第二驱动模块用以产生触发信号。第二驱动模块包括触发分配单元，外部触发源产生外部触发信号发送给触发分配单元，并将外部触发信号分成多个触发信号。触发信号通过匹配线缆发送至相应的广告获取子系统120。
广告采集子系统120用于根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
其中，广告获取子系统120包括fmcadc模块和fpga模块，fmcadc模块与fpga模块连接；fmcadc模块可以通过fmcadc板来实现。fmcadc模块通过fmc模块与fpga模块相连，方便数据传输。
fmcadc模块用于根据参考时钟信号、触发信号和sync信号进行采样，生成采样数据发送给fpga模块；采样数据通过fmc模块的fmc接口传输，fpga模块中fpga的i/o接口通过fmc接口传输 与fpga分离，简化了i/o接口模块的设计，最大化fpga模块的可重用性。
fpga模块用于处理采样数据。其中，fpga模块为pcie载板，用于存储和处理广告获取子系统120产生的采样数据。
fpga载板可以使用fmc+ku115架构的pcie载板。ku115丰富的高速接口资源，可以保证采样率为3.2g的8个通道的数据可以完整的传输到fpga。fpga采用并行处理的方式来满足处理要求。fpga载板与上位机连接，可以是多插槽的pcie电脑，上位机软件安装在上位机上，用于用户二次开发的c/c++程序设计，以及用户可以通过编程实现读写文件的操作。保存采集
的数据。采集
的数据也可以显示给用户。fmc+ku115架构的pcie载板是现有技术，
在上述实施过程中，时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并发送给相应的广告采集子系统120。多个参考时钟信号使得整个系统将输入的参考时钟作为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；时钟同步子系统将输入的同步信号分成多个相同的同步信号，并将同步信号发送给广告采集子系统，使每个广告采集子系统接收到的同步信号完全相同，从而达到多路同步的目的可实现采集同步；时钟同步子系统将输入的触发信号分成多个相同的触发信号，并将触发信号发送给广告采集子系统，每个广告采集子系统接收到的触发信号完全相同，从而达到多路触发同步的目的可以实现; 使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证了多路采集系统的同步，保证了数据的准确性和有效性。
其中，fmcadc模块包括同步接口单元，用于与时钟同步子系统110进行信号传输。同步接口单元可以采用同步接口实现，同步接口可以设置在机箱内部，时钟同步板之间通过内部线缆连接，避免前面板连接线过于凌乱。同步接口单元可采用ADI的ez204sync技术，实现多板时钟分配的低分配误差，各时钟分配单元和fmcadc模块的ezsync同步接口使同步更容易。
在上述实现过程中，时钟同步子系统110向各个广告采集子系统120发送相同的参考时钟信号，通过同步接口单元，不需要对传输数据中的每个字符进行起止，提高了数据传输效率效率 。
其中，fmcadc模块包括锁相环单元和adc单元，锁相环单元与adc单元相连，adc单元与fpga模块相连；
锁相环单元用于产生采样时钟信号和sysref信号，送至adc单元；锁相环单元接收参考时钟信号和同步信号，通过锁相环原理得到采样时钟和sysref信号，送至ADC单元。PLL单元可以接本地晶振，本地晶振为100mhz。PLL单元包括PLL和分频器
adc单元用于根据采样时钟信号和sysref信号进行采样，得到采样数据，并将采样数据发送给fpga模块。adc单元在接收到采样时钟信号和sysref信号后开始进行数据采集，并将其转换为数字信号，然后将得到的数字信号传输给fpga模块。
adc单元可以是广告采集卡，广告采集卡的型号可以是qt7126。qt7126的广告采集卡收录
一颗型号为adc12dj3200的数模转换芯片。qt7126ad采集卡支持触发输出和触发输入；internal reference clock和external reference 在时钟模式下，可以通过spi总线选择时钟源。同时还支持HPC高引脚数连接器和LPC类型，可通过FMC接口与FPGA进行数据传输。qt7126ad采集卡完全符合vita57.1规范，包括结构件、子卡尺寸、面板连接器、前后元器件高度限制等，大大提高了子卡的通用性和适应性。
在上述实现过程中，可以通过锁相环单元对输入的参考时钟信号和同步信号进行锁相得到相同相位的信号，避免了相位差导致的数据采集不同步，进一步提高了同步性数据采集性。
其中，锁相环单元还用于产生fpga时钟信号，并将fpga时钟信号发送给fpga模块。fpga模块根据fpga时钟信号和sysref信号对接收到的采样数据进行存储和处理。
其中adc单元和fpga模块通过jesd204b接口进行信号传输。jesd204b接口是一种基于高速serdes的新型adc/dac数据传输接口。随着adc/dac采样率的不断提高，数据吞吐量也在不断增加。对于500msps以上的adc/dac，数据吞吐率动辄几十g，而使用传统的cmos和lvds（低压差分信号）已经难以满足设计要求，jesd204b接口可以满足以上要求。
上述实现过程中，使用jesd204b接口可以实现高数据吞吐量的传输，可以不用数据接口，时序控制简单，使用方便；无需担心信道偏移，保证了数据传输的准确性；无需使用大量I/O口，节省I/O口。
其中，广告采集子系统120分别向时钟同步子系统110发送同步信号；广告获取子系统120采用jesd204b接口。jesd204b接口传输时，会有同步信号。ad获取子系统120从jesd204b接口传输一个sync信号给时钟同步子系统110，时钟同步子系统110将接收到的sync信号与sync信号进行AND运算得到运算结果信号，然后传输运算结果信号分别到广告采集板。（四块ad采集板分别输出jesd204b的同步sync信号给时钟同步板，时钟同步板对四块jesd204b的输入同步信号进行AND运算，
在上述实现过程中，时钟同步子系统110计算出广告获取子系统120的同步信号后，将结果传送给广告获取子系统120，从而控制广告获取子系统120进行数据获取，实现了多-channel 数据采集同步的目的。提高了系统中多路数据采集的同步性。
请参考图。3. 如图。图3为本发明实施例提供的高速ADC同步采集方法的流程图。基于同一发明构思，本发明还提出一种高速adc同步采集方法，包括以下步骤：
步骤s110：产生参考时钟信号、触发信号和同步信号；
步骤s120：根据参考时钟信号、触发信号和同步信号进行采样，得到采样数据。
在上述实现过程中，通过产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号和多个相同的同步信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统能够使用输入的参考时钟信号。时钟为同源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多通道采集同步的目的；多个相同的触发信号可实现多通道触发同步；从而使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，保证了多路采集系统的同步，
综上所述，本申请实施例提供了一种高速ADC同步采集系统及方法。高速ADC同步采集系统通过时钟同步子系统110产生多个相同的参考时钟信号、多个相同的触发信号、多个相同的同步时钟信号，并将其发送给相应的广告采集子系统120，多个参考时钟信号使整个系统使用输入的参考时钟作为同一源时钟，从而达到多路时钟同步的目的；多个相同的同步信号可以达到多路采集同步的目的；多个相同的触发信号可以达到多通道触发同步的目的；使整个系统实现时钟同步、广告采集同步和触发同步，从而保证多路采集系统的同步，从而保证数据。准确有效。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录
在本申请的保护范围之内。
对于本领域的技术人员来说显而易见的是，本申请不限于上述示例性实施例的细节，而是可以在不脱离本申请的精神或本质特征的情况下以其他特定形式实施本申请应用。因此，实施例在所有观点上都应被视为示例性而非限制性的，并且本申请的范围由所附权利要求而不是前述描述限定，并且旨在通过以下方式限定本申请的范围所附权利要求而不是由前述描述。在元素等同物的含义和范围内的所有变化都收录
在本申请中。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制相关权利要求。
解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-11-22 00:14
解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式
【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集
工作。今日主题：数据被埋没。
埋点：数据分析的第一步
大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集
和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：
- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；
- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；
- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；
关于“埋点”的小科普
埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的摄像头一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果摄像头分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的摄像头，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。
然后，每个埋点就像一个摄像头，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。
解锁4个埋点“姿势”
为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集
的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。
多种采集方式比较
全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据
缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息
就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装摄像头，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。
JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件
为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），
只采集
点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。
优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快
缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；
就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。
另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据
代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集
，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。
优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验
缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
数据的同时降低用户体验；如果你不想采集
大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。
服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集
进行采集
。
喜欢：
1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；
2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；
3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创
历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。
如何“埋”？
埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装摄像头”一样。
1、梳理产品用户行为，确定活动地点
埋点方案≈摄像头安装分布方案
经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。
诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。
2.记录事件，了解和分析用户行为
≈确定摄像头要记录的信息，是违规拍照还是测速？
在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。
在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。
3、通过identify记录用户身份
用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：
细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……
基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；
基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……
回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？
就像一枚硬币有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。
因此，数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：
1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集
到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；
2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；
3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。
为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集
全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。
云优采集接口 非常有效:使用说明
萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍
本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。
2.名词解释
访问令牌
访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证
相机编号
独特的相机标志
应用密钥
应用密钥
AppKey申请可以参考：
设备序列号
设备唯一标识符
屏显
视频当前时间
云台
云台控制，可以通过终端控制和操作设备
三、功能介绍
V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。
V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。
4.SDK配置
1.新建一个android应用项目
2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）
3.将lib*.so复制到libs/armeabi/
4.设置AndroidManifest.xml
权限：
应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。
<p> 查看全部
【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集
工作。今日主题：数据被埋没。
埋点：数据分析的第一步
大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集
和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：
- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；
- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；
- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；
关于“埋点”的小科普
埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的摄像头一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果摄像头分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的摄像头，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。
然后，每个埋点就像一个摄像头，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。
解锁4个埋点“姿势”
为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集
的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。
多种采集方式比较
全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据
缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息
就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装摄像头，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。
JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件
为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），
只采集
点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。
优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快
缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；
就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。
另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据
代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集
，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。
优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验
缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
数据的同时降低用户体验；如果你不想采集
大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。
服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集
进行采集
。
喜欢：
1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；
2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；
3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创
历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。
如何“埋”？
埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装摄像头”一样。
1、梳理产品用户行为，确定活动地点
埋点方案≈摄像头安装分布方案
经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。
诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。
2.记录事件，了解和分析用户行为
≈确定摄像头要记录的信息，是违规拍照还是测速？
在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。
在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。
3、通过identify记录用户身份
用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：
细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……
基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；
基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……
回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？
就像一枚硬币有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。
因此，数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：
1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集
到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；
2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；
3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。
为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集
全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。
云优采集接口 非常有效:使用说明
萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍
本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。
2.名词解释
访问令牌
访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证
相机编号
独特的相机标志
应用密钥
应用密钥
AppKey申请可以参考：
设备序列号
设备唯一标识符
屏显
视频当前时间
云台
云台控制，可以通过终端控制和操作设备
三、功能介绍
V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。
V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。
4.SDK配置
1.新建一个android应用项目
2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）
3.将lib*.so复制到libs/armeabi/
4.设置AndroidManifest.xml
权限：
应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。
<p> 查看全部
解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式
【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集
工作。今日主题：数据被埋没。
埋点：数据分析的第一步
大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集
和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：
- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；
- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；
- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；
关于“埋点”的小科普
埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的摄像头一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果摄像头分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的摄像头，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。
然后，每个埋点就像一个摄像头，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。
解锁4个埋点“姿势”
为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集
的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。
多种采集方式比较
全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。
优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据
缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息
就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装摄像头，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。
JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件
为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），
只采集
点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。
优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快
缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；
就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。
另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据
代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集
，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。
优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验
缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量
如果不想在采集
数据的同时降低用户体验；如果你不想采集
大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。
服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集
进行采集
。
喜欢：
1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；
2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；
3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创
历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。
如何“埋”？
埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装摄像头”一样。
1、梳理产品用户行为，确定活动地点
埋点方案≈摄像头安装分布方案
经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。
诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。
2.记录事件，了解和分析用户行为
≈确定摄像头要记录的信息，是违规拍照还是测速？
在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。
在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。
3、通过identify记录用户身份
用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：
细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……
基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；
基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……
回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？
就像一枚硬币有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。
因此，数据采集
只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：
1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集
到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；
2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；
3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。
为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集
全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。
云优采集接口 非常有效:使用说明
萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍
本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。
2.名词解释
访问令牌
访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证
相机编号
独特的相机标志
应用密钥
应用密钥
AppKey申请可以参考：
设备序列号
设备唯一标识符
屏显
视频当前时间
云台
云台控制，可以通过终端控制和操作设备
三、功能介绍
V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。
V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。
4.SDK配置
1.新建一个android应用项目
2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）
3.将lib*.so复制到libs/armeabi/
4.设置AndroidManifest.xml
权限：
应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。
<p>
解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-11-20 23:27
解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节
文/UCloud公关部
2022-11-10
近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型
UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。
UAI模型工厂具有以下特点：
零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。
低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。
团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。
数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：
创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护
上传标注文件：支持根据算法模型上传收录
一个或多个目标对象的图片zip包
创建项目：单个客户可以并行管理多个项目
创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景
为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据
标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标
例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录
这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。
用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。
AI edge box，内置多种实用场景算法
UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。
UCloud智能AI边盒具有以下特点：
1)
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。
2)
完美的表现
AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。
强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。
3）强大的硬件
UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。
UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。
【文汇报】巨头转向工业互联网，这家云计算公司要用自主可控的云计算创新
12-24
【IT时报】BAT夹击中，云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态
12-22
【澎湃新闻】UCloud创始人：中立的云公司可以支持创新企业与巨头竞争
12-22
【21世纪经济报道】与阿里巴巴、微软争夺“云”业务？UCloud布局全局数据节点
12-21
【晨报】挑战百度，瞄准亚马逊：云服务市场，独立云计算服务
12-24
【亿欧网】云计算应对工业互联网风暴：解决问题+用户体验+价格是关键
12-21
【人民网】UCloud用户大会上海召开：客户需求是创新源泉
12-24
［凤凰网］UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【光明网】UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【央视网】价值回归的工业互联网需要什么样的创新云服务？应形势召开UCloud用户大会
12-21
干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创
前言
从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。
问题
在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。
可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。
大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。
网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。
看法
在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。
1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？
首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。
拍照为主体
专注视频
专注于音频
以文档文件为主体
其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：
收录
大量信息的列表页面
最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。
2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章
我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：
topN是一样的
就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集
的结果。
但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。
但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：
由人工智能编写
我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。
因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。
日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。
3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈
原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。
用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。
所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。
其次，很多东西没办法求原创：
做一个“天气预报”网站：
天气预报 - 来源 2345
如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。
《贝多芬N号交响曲》：
贝多芬第九交响曲
用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？
如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？
最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录
这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。
其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。
4：非原创无所谓，非原创不代表错误
你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？
歌词、图片、音乐等也一样！
所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。
5：关于原创
在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。
关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。
其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？
ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。
综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。
因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。
战略
以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！
策略一：挖掘具有可变属性的同质需求
这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：
福建XX大学简介
从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：
XX大学简介
那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。
由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。
首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。
这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：
名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。
那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：
学校主题原型
我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。
这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：
有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集
到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。
这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。
相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴
XXXX网络科技有限公司
将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：
XX公司
然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。
一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。
归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。
我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。
几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。
这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。
城市+社区名称+列表
这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。
如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。
策略二：根据搜索词批量创建页面
这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索结果 - 爱站
而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：
综合权重
该页面的固有地址为：
是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。
它的标题也是固定格式的：
综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网
域和标题是变量。
换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。
那么同样的：超过千万的域名？
域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：
每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。
但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。
而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.
从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。
但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。
那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录
这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。
这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。
这导致另一种形式：
爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。
他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。
这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：
5118长尾词挖掘
这是此页面的链接：
和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。
让我们看看下面的搜索结果：
长尾词搜索结果
首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。
然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创
的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。
ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。
未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。
重量
因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。
一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。
ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。
我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。
只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。
当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。
大量采集
目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.
总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。
最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。
现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？
策略 3：聚合页面
聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。
所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：
假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程
然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：
聚合原型
这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。
这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。
有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。
但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。
SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。
事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。
csdn
这是他们的聚合页面：
tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。
我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：
爱站
-csdn
这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。
csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。
但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。
csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。
当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。
接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？
策略四：媒体转移或二次创作
这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。
并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。
有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！
可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。
这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。
很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：
利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。
这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。
这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：
视频内容 -> 文本，反之亦然
音频内容 -> 文本，反之亦然
图像 -> 文本，反之亦然
文档 -> 文本，反之亦然
翻译：国内外文本之间的翻译
这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。
这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。
例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。
一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。
我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。
至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。
我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。
csdn-文档下载
上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。
问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。
最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。
对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。
媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。
这里也顺便合集一下：
采集
其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。
但是当你采集
的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。
这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。
即使知道我们是采集
站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。
当然，如果我们在采集
过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。
二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：
对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。
例如，我认为：
优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。
最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。
策略 5：花钱
在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。
不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。
重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。
花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。
相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。
延长
梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。
带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。
这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看写的情况，可以考虑付费。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。
毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。
不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。
另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集
到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。
归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。 查看全部
UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节
文/UCloud公关部
2022-11-10
近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型
UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。
UAI模型工厂具有以下特点：
零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。
低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。
团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。
数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：
创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护
上传标注文件：支持根据算法模型上传收录
一个或多个目标对象的图片zip包
创建项目：单个客户可以并行管理多个项目
创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景
为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据
标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标
例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录
这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。
用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。
AI edge box，内置多种实用场景算法
UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。
UCloud智能AI边盒具有以下特点：
1)
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。
2)
完美的表现
AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。
强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。
3）强大的硬件
UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。
UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。
【文汇报】巨头转向工业互联网，这家云计算公司要用自主可控的云计算创新
12-24
【IT时报】BAT夹击中，云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态
12-22
【澎湃新闻】UCloud创始人：中立的云公司可以支持创新企业与巨头竞争
12-22
【21世纪经济报道】与阿里巴巴、微软争夺“云”业务？UCloud布局全局数据节点
12-21
【晨报】挑战百度，瞄准亚马逊：云服务市场，独立云计算服务
12-24
【亿欧网】云计算应对工业互联网风暴：解决问题+用户体验+价格是关键
12-21
【人民网】UCloud用户大会上海召开：客户需求是创新源泉
12-24
［凤凰网］UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【光明网】UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【央视网】价值回归的工业互联网需要什么样的创新云服务？应形势召开UCloud用户大会
12-21
干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创
前言
从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。
问题
在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。
可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。
大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。
网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。
看法
在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。
1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？
首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。
拍照为主体
专注视频
专注于音频
以文档文件为主体
其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：
收录
大量信息的列表页面
最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。
2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章
我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：
topN是一样的
就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集
的结果。
但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。
但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：
由人工智能编写
我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。
因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。
日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。
3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈
原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。
用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。
所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。
其次，很多东西没办法求原创：
做一个“天气预报”网站：
天气预报 - 来源 2345
如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。
《贝多芬N号交响曲》：
贝多芬第九交响曲
用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？
如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？
最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录
这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。
其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。
4：非原创无所谓，非原创不代表错误
你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？
歌词、图片、音乐等也一样！
所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。
5：关于原创
在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。
关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。
其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？
ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。
综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。
因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。
战略
以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！
策略一：挖掘具有可变属性的同质需求
这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：
福建XX大学简介
从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：
XX大学简介
那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。
由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。
首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。
这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：
名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。
那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：
学校主题原型
我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。
这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：
有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集
到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。
这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。
相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴
XXXX网络科技有限公司
将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：
XX公司
然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。
一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。
归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。
我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。
几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。
这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。
城市+社区名称+列表
这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。
如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。
策略二：根据搜索词批量创建页面
这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索结果 - 爱站
而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：
综合权重
该页面的固有地址为：
是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。
它的标题也是固定格式的：
综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网
域和标题是变量。
换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。
那么同样的：超过千万的域名？
域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：
每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。
但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。
而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.
从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。
但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。
那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录
这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。
这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。
这导致另一种形式：
爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。
他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。
这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：
5118长尾词挖掘
这是此页面的链接：
和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。
让我们看看下面的搜索结果：
长尾词搜索结果
首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。
然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创
的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。
ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。
未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。
重量
因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。
一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。
ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。
我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。
只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。
当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。
大量采集
目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.
总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。
最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。
现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？
策略 3：聚合页面
聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。
所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：
假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程
然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：
聚合原型
这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。
这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。
有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。
但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。
SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。
事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。
csdn
这是他们的聚合页面：
tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。
我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：
爱站
-csdn
这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。
csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。
但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。
csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。
当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。
接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？
策略四：媒体转移或二次创作
这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。
并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。
有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！
可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。
这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。
很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：
利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。
这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。
这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：
视频内容 -> 文本，反之亦然
音频内容 -> 文本，反之亦然
图像 -> 文本，反之亦然
文档 -> 文本，反之亦然
翻译：国内外文本之间的翻译
这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。
这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。
例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。
一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。
我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。
至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。
我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。
csdn-文档下载
上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。
问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。
最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。
对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。
媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。
这里也顺便合集一下：
采集
其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。
但是当你采集
的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。
这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。
即使知道我们是采集
站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。
当然，如果我们在采集
过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。
二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：
对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。
例如，我认为：
优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。
最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。
策略 5：花钱
在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。
不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。
重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。
花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。
相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。
延长
梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。
带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。
这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看写的情况，可以考虑付费。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。
毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。
不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。
另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集
到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。
归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。 查看全部
解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节
文/UCloud公关部
2022-11-10
近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型
UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。
UAI模型工厂具有以下特点：
零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。
低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。
团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。
数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：
创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护
上传标注文件：支持根据算法模型上传收录
一个或多个目标对象的图片zip包
创建项目：单个客户可以并行管理多个项目
创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景
为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据
标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标
例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录
这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。
用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。
UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。
AI edge box，内置多种实用场景算法
UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。
UCloud智能AI边盒具有以下特点：
1)
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。
2)
完美的表现
AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。
强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的大规模芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。
3）强大的硬件
UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。
UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。
【文汇报】巨头转向工业互联网，这家云计算公司要用自主可控的云计算创新
12-24
【IT时报】BAT夹击中，云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态
12-22
【澎湃新闻】UCloud创始人：中立的云公司可以支持创新企业与巨头竞争
12-22
【21世纪经济报道】与阿里巴巴、微软争夺“云”业务？UCloud布局全局数据节点
12-21
【晨报】挑战百度，瞄准亚马逊：云服务市场，独立云计算服务
12-24
【亿欧网】云计算应对工业互联网风暴：解决问题+用户体验+价格是关键
12-21
【人民网】UCloud用户大会上海召开：客户需求是创新源泉
12-24
［凤凰网］UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【光明网】UCloud用户大会发布重磅产品满足工业互联网需求爆发
12-21
【央视网】价值回归的工业互联网需要什么样的创新云服务？应形势召开UCloud用户大会
12-21
干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创
前言
从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。
问题
在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。
可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。
大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。
网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。
看法
在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。
1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？
首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。
拍照为主体
专注视频
专注于音频
以文档文件为主体
其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：
收录
大量信息的列表页面
最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。
2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章
我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：
topN是一样的
就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集
的结果。
但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。
但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：
由人工智能编写
我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。
因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。
日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。
3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈
原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。
用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。
所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。
其次，很多东西没办法求原创：
做一个“天气预报”网站：
天气预报 - 来源 2345
如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。
《贝多芬N号交响曲》：
贝多芬第九交响曲
用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？
如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？
最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录
这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。
其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。
4：非原创无所谓，非原创不代表错误
你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？
歌词、图片、音乐等也一样！
所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。
5：关于原创
在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。
关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。
其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？
ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。
综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。
因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。
战略
以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！
策略一：挖掘具有可变属性的同质需求
这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：
福建XX大学简介
从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：
XX大学简介
那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。
由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。
首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。
这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：
名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。
那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：
学校主题原型
我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。
这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：
有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集
到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。
这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。
相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴
XXXX网络科技有限公司
将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：
XX公司
然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。
一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。
归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。
我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。
几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。
这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。
城市+社区名称+列表
这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。
如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。
策略二：根据搜索词批量创建页面
这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：
搜索结果 - 爱站
而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：
综合权重
该页面的固有地址为：
是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。
它的标题也是固定格式的：
综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网
域和标题是变量。
换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。
那么同样的：超过千万的域名？
域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：
与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：
每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。
但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。
而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.
从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。
但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。
那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录
这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。
这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。
这导致另一种形式：
爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。
他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。
这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：
5118长尾词挖掘
这是此页面的链接：
和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。
让我们看看下面的搜索结果：
长尾词搜索结果
首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。
其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。
然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创
的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。
ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。
未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。
重量
因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。
一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。
ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。
我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。
只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。
当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。
大量采集
目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.
总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。
最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。
现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？
策略 3：聚合页面
聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。
所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：
假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程
然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：
聚合原型
这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。
这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。
有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。
但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。
SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。
事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。
csdn
这是他们的聚合页面：
tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。
我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：
爱站
-csdn
这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。
csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。
但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。
csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。
当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。
接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？
策略四：媒体转移或二次创作
这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。
并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。
有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！
可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。
这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。
很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：
利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。
这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。
这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：
视频内容 -> 文本，反之亦然
音频内容 -> 文本，反之亦然
图像 -> 文本，反之亦然
文档 -> 文本，反之亦然
翻译：国内外文本之间的翻译
这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。
这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。
例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。
一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。
我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。
至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。
我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。
csdn-文档下载
上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。
问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。
最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。
对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。
所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。
媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。
这里也顺便合集一下：
采集
其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。
但是当你采集
的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。
这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。
即使知道我们是采集
站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。
当然，如果我们在采集
过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。
二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：
对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。
例如，我认为：
优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。
最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。
策略 5：花钱
在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。
不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。
重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。
花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。
相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。
延长
梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。
带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。
这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。
ps：看写的情况，可以考虑付费。
最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。
毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。
不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。
另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集
到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。
归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。
解决方案:广电采集系统IO优化一例
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-11-20 20:29
解决方案:广电采集系统IO优化一例
广电采集系统IO优化实例
东瓜哥在上一篇文章中介绍了FVCOM系统（finite volume coastal ocean model）在气象和海洋超算领域的IO优化案例，网友反响不错。这次给大家介绍一个广电采集系统IO优化的案例。必须指出的是，任何存储系统都不可能在任何场景下都表现出最优的IO性能，需要对其进行微调。可以说，这是软件定义存储“场景化定制”的关键所在。久经考验的产品，出货量越多，遇到的坑和场景越多，产品积累就越稳定、越优秀。
广电业务每一步都要跟存储打交道
软件定义存储在广电场景的应用
广电产业涵盖由监管、电视台、制作公司、网络电视台等单位组成的产业生态。至于广电行业的主营业务，业内有很多叫法，比如媒体云、整站网、集成制作等，不管叫什么，整个过程都会涉及采集的步骤、编辑、播放、管理、存储。每一步都会处理存储，这次我们将重点放在采集
系统上。
采集、编辑、播放、存储等过程与存储密切相关
采集系统作为整个广电系统的输入源，其重要性不言而喻。其中涉及数字音频、转码技术、声音和合成处理等多项关键技术，存储子系统能否持续输出稳定的数据流是上述技术能否发挥作用的关键。
简单来说，采集系统就是接收卫星传输数据，通过采集服务器存储原创
码流和转换后的数据，为后续的编辑、播出、管理、存储提供数据基础。大致流程如下：
广电行业数据采集业务
广电采集IO特点：带宽稳定，高并发
视频流服务追求持续稳定的带宽和足够高的并发，但对时延不敏感。它对存储系统的要求是链路需要足够稳定，误码率低，这就对HBA控制器的硬件质量、固件、驱动稳定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足够稳定，一般来说Disk flashing会影响前端IO性能。常规的方法是锁定相应的页面，从刷机到解锁再到优化进行操作。此外，一些方法使用了无锁设计。总之，要让单路流稳定连续，在IO路径上添加足够的缓冲区是关键。第二，为了满足多路并发的需求，后端的并发必须足够高。从接口到后端硬盘，数量要够High；内部IO处理模块之间也需要有足够的队列数和足够的深度进行缓冲。
基于文件协议的接入方式是广电领域最常用的方式。虽然偶尔会使用块存储，但 NAS 访问更为常见。它可以有NFS和CIFS等标准协议，也可以有供应商的私有文件访问协议。但无论如何，应用系统看到的一定是文件目录，而不是块设备盘符。
采集系统IO优化示例
某广电客户的采集业务分为两部分，一部分是音视频节目流（500个频道节目流，码率1.5Mb/s，客户端每2MB写入一次缓存，每个time takes 0.2s)，第二部分是原创
码流（100个源码流，码流32Mb/s，客户端每写入8MB缓存耗时0.6s），一共有6台video capture server，每台采集服务器最多可以配置15个节目，因为所有的节目都需要使用CPU进行转码，从MPEG2转H264，非常消耗CPU，所以每个采集服务器支持的节目数量是有限的（目前，客户端主机最多支持 15 个节目流）。
用户原使用某品牌传统双控存储系统，因性能达不到预期目标，无法满足业务持续增长带来的容量和性能扩展需求，升级为浪潮AS13000-Rack适用于大规模机架式分布式 AS13000-Rack不仅支持块存储接入，还支持NFS、CIFS和浪潮私有协议接入，NAS接入也是广电系统中最常用的接入方式。
浪潮整柜软件定义存储
节点布局
整机柜SDS性能优化原理
浪潮软件定义存储的两种产品形态
案例过程分析
项目POC测试时，6台采集服务器中有3台在运行客户端应用时正常，其中2台断线5秒，随后快速恢复并进行IO；一个断开了 1 分钟。这种奇怪的现象在其他场景中没有观察到，这显然与广电采集系统的IO特性有很大关系，比如连续流+高并发。这直接关系到存储系统内核IO处理栈对这类IO特性的适配，包括高并发多线程间的缓冲、路径长度、资源同步等复杂问题。
浪潮派出场景关怀SE、软件高级工程师、硬件高级工程师和POC测试代表到现场分析解决问题。最懂应用场景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟踪上层应用软件的IO行为，对系统日志进行详细分析。IO路径上各个模块的状态，定位当前问题可能有以下三种原因：
1、某采集服务器长时间断开（1分钟），主要是smb协议的SMBD进程死锁。死锁是由SMB多线程池的mutex和异步线程的mutex引起的。至于死锁的原因，与采集系统持续高码率高并发有直接关系，是其他类似场景无法遇到的坑。
2、两台短期（5s）采集服务器断开连接。主要原因是存储系统部分文件访问接口调用时间过长，导致客户端（采集服务器）主动断开连接。断开连接后，就不能写入了。尝试三次后，将关闭当前文件并重新创建文件。这时候会重新创建连接进行挂载。反复排查，耗时较长的接口有：fstat、statfs、stat。通过定位，三个接口的总耗时超过了28s，这对于对时间要求极高的采集业务系统来说是无法接受的。
3、通过日志还发现部分IO请求延迟高达60s，内核报atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，怀疑是HBA驱动、硬盘等硬件问题导致的。
精准调整一一解决
有了以上分析方向，工程师加班加点开始解决问题。第一选择是解决死锁坑，修改相应代码；其次，优化IO访问的关键路径，修改Stat、statfs、stat的调用流程，简化路径，优化数据结构和访问方式，最终优化到5s以内；检查硬件盘、SAS卡、背板等逐层“解剖”硬件跟踪，SAS分析仪抓包测试，最终断定SAS卡驱动有问题，报到后升级SAS卡驱动厂家解决；解决所有问题，发布补丁 打包升级用户现场系统。
问题
问题的根源
AS1300调优结果
某采集服务器长时间断线（1分钟）
smb协议的SMBD进程死了
解决僵局
两台短时（5s）采集服务器断开
fstat、statfs、stat三个节点耗时较长，超过28s
优化到5s以内
日志查看发现部分IO延迟超过60s
硬件问题，如HBA驱动、硬盘
提交SAS卡厂商解决，升级SAS卡驱动解决问题
调音效果
最终，客户的6台采集服务器成功上线，500路节目流和100路原创
视频流稳定运行。
目前，浪潮存储已针对业界8个典型行业应用全面展开深度分析和优化。不了解用户业务场景的存储系统不是好系统。存储系统必须具有灵活性，能够适应上层应用场景。冬瓜哥不禁想起了5年前的产品设计，可以不间断的适应任何场景的IO优化问题。可惜，可惜。冬瓜哥问了当时产品线的重要人物，说给我一个团队，我帮你弄出来。可惜，对牛弹琴。不过冬瓜哥很高兴看到浪潮将应用适配上升到了战略层面。东瓜哥认为，其他存储系统厂商应该借鉴浪潮的模式，将应用适配进行到底。在此，冬瓜哥也很欣赏浪潮愿意与行业分享自己的经验，而不是独当一面，可见浪潮作为行业大佬的风范。
解决方案:大数据智能市场竞争分析报告
提供广告优化方向：导入所有已打开的字词，然后在不同时间采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
发现/拓宽流量渠道： 根据ASIN反检查流量术语分析的结果，如果竞争对手出现在关键词页面上，但我们没有，如果我们在关键词下具有竞争力，我们可以推广关键词页面以扩大搜索流量，从而增加订单。
跟进推广效果：对于异站推广、促销、快卖等，可以将导入关键词实时采集
，在导出Excel中筛选自己的ASIN查看关键词的位置，判断此活动是否有助于商品关键词排名，从而调整数量和节奏。
分析产品流量变化的原因
：当产品流量变化较大时，可以查看关键词下方的位置变化，是否有强对手。 查看全部
广电采集系统IO优化实例
东瓜哥在上一篇文章中介绍了FVCOM系统（finite volume coastal ocean model）在气象和海洋超算领域的IO优化案例，网友反响不错。这次给大家介绍一个广电采集系统IO优化的案例。必须指出的是，任何存储系统都不可能在任何场景下都表现出最优的IO性能，需要对其进行微调。可以说，这是软件定义存储“场景化定制”的关键所在。久经考验的产品，出货量越多，遇到的坑和场景越多，产品积累就越稳定、越优秀。
广电业务每一步都要跟存储打交道
软件定义存储在广电场景的应用
广电产业涵盖由监管、电视台、制作公司、网络电视台等单位组成的产业生态。至于广电行业的主营业务，业内有很多叫法，比如媒体云、整站网、集成制作等，不管叫什么，整个过程都会涉及采集的步骤、编辑、播放、管理、存储。每一步都会处理存储，这次我们将重点放在采集
系统上。
采集、编辑、播放、存储等过程与存储密切相关
采集系统作为整个广电系统的输入源，其重要性不言而喻。其中涉及数字音频、转码技术、声音和合成处理等多项关键技术，存储子系统能否持续输出稳定的数据流是上述技术能否发挥作用的关键。
简单来说，采集系统就是接收卫星传输数据，通过采集服务器存储原创
码流和转换后的数据，为后续的编辑、播出、管理、存储提供数据基础。大致流程如下：
广电行业数据采集业务
广电采集IO特点：带宽稳定，高并发
视频流服务追求持续稳定的带宽和足够高的并发，但对时延不敏感。它对存储系统的要求是链路需要足够稳定，误码率低，这就对HBA控制器的硬件质量、固件、驱动稳定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足够稳定，一般来说Disk flashing会影响前端IO性能。常规的方法是锁定相应的页面，从刷机到解锁再到优化进行操作。此外，一些方法使用了无锁设计。总之，要让单路流稳定连续，在IO路径上添加足够的缓冲区是关键。第二，为了满足多路并发的需求，后端的并发必须足够高。从接口到后端硬盘，数量要够High；内部IO处理模块之间也需要有足够的队列数和足够的深度进行缓冲。
基于文件协议的接入方式是广电领域最常用的方式。虽然偶尔会使用块存储，但 NAS 访问更为常见。它可以有NFS和CIFS等标准协议，也可以有供应商的私有文件访问协议。但无论如何，应用系统看到的一定是文件目录，而不是块设备盘符。
采集系统IO优化示例
某广电客户的采集业务分为两部分，一部分是音视频节目流（500个频道节目流，码率1.5Mb/s，客户端每2MB写入一次缓存，每个time takes 0.2s)，第二部分是原创
码流（100个源码流，码流32Mb/s，客户端每写入8MB缓存耗时0.6s），一共有6台video capture server，每台采集服务器最多可以配置15个节目，因为所有的节目都需要使用CPU进行转码，从MPEG2转H264，非常消耗CPU，所以每个采集服务器支持的节目数量是有限的（目前，客户端主机最多支持 15 个节目流）。
用户原使用某品牌传统双控存储系统，因性能达不到预期目标，无法满足业务持续增长带来的容量和性能扩展需求，升级为浪潮AS13000-Rack适用于大规模机架式分布式 AS13000-Rack不仅支持块存储接入，还支持NFS、CIFS和浪潮私有协议接入，NAS接入也是广电系统中最常用的接入方式。
浪潮整柜软件定义存储
节点布局
整机柜SDS性能优化原理
浪潮软件定义存储的两种产品形态
案例过程分析
项目POC测试时，6台采集服务器中有3台在运行客户端应用时正常，其中2台断线5秒，随后快速恢复并进行IO；一个断开了 1 分钟。这种奇怪的现象在其他场景中没有观察到，这显然与广电采集系统的IO特性有很大关系，比如连续流+高并发。这直接关系到存储系统内核IO处理栈对这类IO特性的适配，包括高并发多线程间的缓冲、路径长度、资源同步等复杂问题。
浪潮派出场景关怀SE、软件高级工程师、硬件高级工程师和POC测试代表到现场分析解决问题。最懂应用场景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟踪上层应用软件的IO行为，对系统日志进行详细分析。IO路径上各个模块的状态，定位当前问题可能有以下三种原因：
1、某采集服务器长时间断开（1分钟），主要是smb协议的SMBD进程死锁。死锁是由SMB多线程池的mutex和异步线程的mutex引起的。至于死锁的原因，与采集系统持续高码率高并发有直接关系，是其他类似场景无法遇到的坑。
2、两台短期（5s）采集服务器断开连接。主要原因是存储系统部分文件访问接口调用时间过长，导致客户端（采集服务器）主动断开连接。断开连接后，就不能写入了。尝试三次后，将关闭当前文件并重新创建文件。这时候会重新创建连接进行挂载。反复排查，耗时较长的接口有：fstat、statfs、stat。通过定位，三个接口的总耗时超过了28s，这对于对时间要求极高的采集业务系统来说是无法接受的。
3、通过日志还发现部分IO请求延迟高达60s，内核报atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，怀疑是HBA驱动、硬盘等硬件问题导致的。
精准调整一一解决
有了以上分析方向，工程师加班加点开始解决问题。第一选择是解决死锁坑，修改相应代码；其次，优化IO访问的关键路径，修改Stat、statfs、stat的调用流程，简化路径，优化数据结构和访问方式，最终优化到5s以内；检查硬件盘、SAS卡、背板等逐层“解剖”硬件跟踪，SAS分析仪抓包测试，最终断定SAS卡驱动有问题，报到后升级SAS卡驱动厂家解决；解决所有问题，发布补丁 打包升级用户现场系统。
问题
问题的根源
AS1300调优结果
某采集服务器长时间断线（1分钟）
smb协议的SMBD进程死了
解决僵局
两台短时（5s）采集服务器断开
fstat、statfs、stat三个节点耗时较长，超过28s
优化到5s以内
日志查看发现部分IO延迟超过60s
硬件问题，如HBA驱动、硬盘
提交SAS卡厂商解决，升级SAS卡驱动解决问题
调音效果
最终，客户的6台采集服务器成功上线，500路节目流和100路原创
视频流稳定运行。
目前，浪潮存储已针对业界8个典型行业应用全面展开深度分析和优化。不了解用户业务场景的存储系统不是好系统。存储系统必须具有灵活性，能够适应上层应用场景。冬瓜哥不禁想起了5年前的产品设计，可以不间断的适应任何场景的IO优化问题。可惜，可惜。冬瓜哥问了当时产品线的重要人物，说给我一个团队，我帮你弄出来。可惜，对牛弹琴。不过冬瓜哥很高兴看到浪潮将应用适配上升到了战略层面。东瓜哥认为，其他存储系统厂商应该借鉴浪潮的模式，将应用适配进行到底。在此，冬瓜哥也很欣赏浪潮愿意与行业分享自己的经验，而不是独当一面，可见浪潮作为行业大佬的风范。
解决方案:大数据智能市场竞争分析报告
提供广告优化方向：导入所有已打开的字词，然后在不同时间采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
发现/拓宽流量渠道： 根据ASIN反检查流量术语分析的结果，如果竞争对手出现在关键词页面上，但我们没有，如果我们在关键词下具有竞争力，我们可以推广关键词页面以扩大搜索流量，从而增加订单。
跟进推广效果：对于异站推广、促销、快卖等，可以将导入关键词实时采集
，在导出Excel中筛选自己的ASIN查看关键词的位置，判断此活动是否有助于商品关键词排名，从而调整数量和节奏。
分析产品流量变化的原因
：当产品流量变化较大时，可以查看关键词下方的位置变化，是否有强对手。 查看全部
解决方案:广电采集系统IO优化一例
广电采集系统IO优化实例
东瓜哥在上一篇文章中介绍了FVCOM系统（finite volume coastal ocean model）在气象和海洋超算领域的IO优化案例，网友反响不错。这次给大家介绍一个广电采集系统IO优化的案例。必须指出的是，任何存储系统都不可能在任何场景下都表现出最优的IO性能，需要对其进行微调。可以说，这是软件定义存储“场景化定制”的关键所在。久经考验的产品，出货量越多，遇到的坑和场景越多，产品积累就越稳定、越优秀。
广电业务每一步都要跟存储打交道
软件定义存储在广电场景的应用
广电产业涵盖由监管、电视台、制作公司、网络电视台等单位组成的产业生态。至于广电行业的主营业务，业内有很多叫法，比如媒体云、整站网、集成制作等，不管叫什么，整个过程都会涉及采集的步骤、编辑、播放、管理、存储。每一步都会处理存储，这次我们将重点放在采集
系统上。
采集、编辑、播放、存储等过程与存储密切相关
采集系统作为整个广电系统的输入源，其重要性不言而喻。其中涉及数字音频、转码技术、声音和合成处理等多项关键技术，存储子系统能否持续输出稳定的数据流是上述技术能否发挥作用的关键。
简单来说，采集系统就是接收卫星传输数据，通过采集服务器存储原创
码流和转换后的数据，为后续的编辑、播出、管理、存储提供数据基础。大致流程如下：
广电行业数据采集业务
广电采集IO特点：带宽稳定，高并发
视频流服务追求持续稳定的带宽和足够高的并发，但对时延不敏感。它对存储系统的要求是链路需要足够稳定，误码率低，这就对HBA控制器的硬件质量、固件、驱动稳定性提出了要求；另外，要求cache flash管理足够稳定，一般来说Disk flashing会影响前端IO性能。常规的方法是锁定相应的页面，从刷机到解锁再到优化进行操作。此外，一些方法使用了无锁设计。总之，要让单路流稳定连续，在IO路径上添加足够的缓冲区是关键。第二，为了满足多路并发的需求，后端的并发必须足够高。从接口到后端硬盘，数量要够High；内部IO处理模块之间也需要有足够的队列数和足够的深度进行缓冲。
基于文件协议的接入方式是广电领域最常用的方式。虽然偶尔会使用块存储，但 NAS 访问更为常见。它可以有NFS和CIFS等标准协议，也可以有供应商的私有文件访问协议。但无论如何，应用系统看到的一定是文件目录，而不是块设备盘符。
采集系统IO优化示例
某广电客户的采集业务分为两部分，一部分是音视频节目流（500个频道节目流，码率1.5Mb/s，客户端每2MB写入一次缓存，每个time takes 0.2s)，第二部分是原创
码流（100个源码流，码流32Mb/s，客户端每写入8MB缓存耗时0.6s），一共有6台video capture server，每台采集服务器最多可以配置15个节目，因为所有的节目都需要使用CPU进行转码，从MPEG2转H264，非常消耗CPU，所以每个采集服务器支持的节目数量是有限的（目前，客户端主机最多支持 15 个节目流）。
用户原使用某品牌传统双控存储系统，因性能达不到预期目标，无法满足业务持续增长带来的容量和性能扩展需求，升级为浪潮AS13000-Rack适用于大规模机架式分布式 AS13000-Rack不仅支持块存储接入，还支持NFS、CIFS和浪潮私有协议接入，NAS接入也是广电系统中最常用的接入方式。
浪潮整柜软件定义存储
节点布局
整机柜SDS性能优化原理
浪潮软件定义存储的两种产品形态
案例过程分析
项目POC测试时，6台采集服务器中有3台在运行客户端应用时正常，其中2台断线5秒，随后快速恢复并进行IO；一个断开了 1 分钟。这种奇怪的现象在其他场景中没有观察到，这显然与广电采集系统的IO特性有很大关系，比如连续流+高并发。这直接关系到存储系统内核IO处理栈对这类IO特性的适配，包括高并发多线程间的缓冲、路径长度、资源同步等复杂问题。
浪潮派出场景关怀SE、软件高级工程师、硬件高级工程师和POC测试代表到现场分析解决问题。最懂应用场景的Scenario Care SE使用Strace和BlockTrace工具跟踪上层应用软件的IO行为，对系统日志进行详细分析。IO路径上各个模块的状态，定位当前问题可能有以下三种原因：
1、某采集服务器长时间断开（1分钟），主要是smb协议的SMBD进程死锁。死锁是由SMB多线程池的mutex和异步线程的mutex引起的。至于死锁的原因，与采集系统持续高码率高并发有直接关系，是其他类似场景无法遇到的坑。
2、两台短期（5s）采集服务器断开连接。主要原因是存储系统部分文件访问接口调用时间过长，导致客户端（采集服务器）主动断开连接。断开连接后，就不能写入了。尝试三次后，将关闭当前文件并重新创建文件。这时候会重新创建连接进行挂载。反复排查，耗时较长的接口有：fstat、statfs、stat。通过定位，三个接口的总耗时超过了28s，这对于对时间要求极高的采集业务系统来说是无法接受的。
3、通过日志还发现部分IO请求延迟高达60s，内核报atting attempted task abort！日志中的scmd(ffff8801734b1180)，怀疑是HBA驱动、硬盘等硬件问题导致的。
精准调整一一解决
有了以上分析方向，工程师加班加点开始解决问题。第一选择是解决死锁坑，修改相应代码；其次，优化IO访问的关键路径，修改Stat、statfs、stat的调用流程，简化路径，优化数据结构和访问方式，最终优化到5s以内；检查硬件盘、SAS卡、背板等逐层“解剖”硬件跟踪，SAS分析仪抓包测试，最终断定SAS卡驱动有问题，报到后升级SAS卡驱动厂家解决；解决所有问题，发布补丁 打包升级用户现场系统。
问题
问题的根源
AS1300调优结果
某采集服务器长时间断线（1分钟）
smb协议的SMBD进程死了
解决僵局
两台短时（5s）采集服务器断开
fstat、statfs、stat三个节点耗时较长，超过28s
优化到5s以内
日志查看发现部分IO延迟超过60s
硬件问题，如HBA驱动、硬盘
提交SAS卡厂商解决，升级SAS卡驱动解决问题
调音效果
最终，客户的6台采集服务器成功上线，500路节目流和100路原创
视频流稳定运行。
目前，浪潮存储已针对业界8个典型行业应用全面展开深度分析和优化。不了解用户业务场景的存储系统不是好系统。存储系统必须具有灵活性，能够适应上层应用场景。冬瓜哥不禁想起了5年前的产品设计，可以不间断的适应任何场景的IO优化问题。可惜，可惜。冬瓜哥问了当时产品线的重要人物，说给我一个团队，我帮你弄出来。可惜，对牛弹琴。不过冬瓜哥很高兴看到浪潮将应用适配上升到了战略层面。东瓜哥认为，其他存储系统厂商应该借鉴浪潮的模式，将应用适配进行到底。在此，冬瓜哥也很欣赏浪潮愿意与行业分享自己的经验，而不是独当一面，可见浪潮作为行业大佬的风范。
解决方案:大数据智能市场竞争分析报告
提供广告优化方向：导入所有已打开的字词，然后在不同时间采集
和分析您的ASIN，以查看是否存在曝光和曝光位置。
发现/拓宽流量渠道： 根据ASIN反检查流量术语分析的结果，如果竞争对手出现在关键词页面上，但我们没有，如果我们在关键词下具有竞争力，我们可以推广关键词页面以扩大搜索流量，从而增加订单。
跟进推广效果：对于异站推广、促销、快卖等，可以将导入关键词实时采集
，在导出Excel中筛选自己的ASIN查看关键词的位置，判断此活动是否有助于商品关键词排名，从而调整数量和节奏。
分析产品流量变化的原因
：当产品流量变化较大时，可以查看关键词下方的位置变化，是否有强对手。
解决方案:优采集平台：不同软件收费方式，具体收费情况还要看你选择的品牌
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-11-20 15:28
解决方案:优采集平台：不同软件收费方式，具体收费情况还要看你选择的品牌
优采集平台：
不同软件收费方式不同，具体收费情况还要看你选择的品牌，淘宝天猫数据采集软件很多，找对适合自己的，这才是最为重要的。
那要看你是用哪个软件啦
淘宝天猫和京东等都有支持数据采集的软件：天之狐s-10（可以提取宝贝链接，可以采集宝贝内容），数据采集器（可以采集淘宝天猫销量，店铺商品数据等），易数据（目前市面上功能最齐全的数据采集器，集合了下钻报表，电商图片等功能）其中天之狐是主打软件的，软件功能强大，
天之狐s-10，是云采集软件，有淘宝，天猫，京东，苏宁等多家电商平台数据采集。
天之狐好像是主打软件，不过很多人用的还是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些报表达不到。天之狐有完整的网店采集报表，可以和网店对接，采集网店商品数据，比如内存图片，电商图片等。如果想要采集的数据都是数据源没有碰到防采防登屏问题的话，推荐天之狐。
可以尝试下采集器。哪个好？天之狐采集器是一款比较全面的采集器，支持各大电商平台网店网店产品信息，还可以采集淘宝天猫这样大的平台，以及京东，苏宁等网购平台的商品产品信息，采集数据后只需要把数据抓取下来，就可以生成采集器数据库文件。这样一边工作一边就可以打数据采集，非常轻松。 查看全部
优采集平台：
不同软件收费方式不同，具体收费情况还要看你选择的品牌，淘宝天猫数据采集软件很多，找对适合自己的，这才是最为重要的。
那要看你是用哪个软件啦
淘宝天猫和京东等都有支持数据采集的软件：天之狐s-10（可以提取宝贝链接，可以采集宝贝内容），数据采集器（可以采集淘宝天猫销量，店铺商品数据等），易数据（目前市面上功能最齐全的数据采集器，集合了下钻报表，电商图片等功能）其中天之狐是主打软件的，软件功能强大，
天之狐s-10，是云采集软件，有淘宝，天猫，京东，苏宁等多家电商平台数据采集。
天之狐好像是主打软件，不过很多人用的还是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些报表达不到。天之狐有完整的网店采集报表，可以和网店对接，采集网店商品数据，比如内存图片，电商图片等。如果想要采集的数据都是数据源没有碰到防采防登屏问题的话，推荐天之狐。
可以尝试下采集器。哪个好？天之狐采集器是一款比较全面的采集器，支持各大电商平台网店网店产品信息，还可以采集淘宝天猫这样大的平台，以及京东，苏宁等网购平台的商品产品信息，采集数据后只需要把数据抓取下来，就可以生成采集器数据库文件。这样一边工作一边就可以打数据采集，非常轻松。 查看全部
解决方案:优采集平台：不同软件收费方式，具体收费情况还要看你选择的品牌
优采集平台：
不同软件收费方式不同，具体收费情况还要看你选择的品牌，淘宝天猫数据采集软件很多，找对适合自己的，这才是最为重要的。
那要看你是用哪个软件啦
淘宝天猫和京东等都有支持数据采集的软件：天之狐s-10（可以提取宝贝链接，可以采集宝贝内容），数据采集器（可以采集淘宝天猫销量，店铺商品数据等），易数据（目前市面上功能最齐全的数据采集器，集合了下钻报表，电商图片等功能）其中天之狐是主打软件的，软件功能强大，
天之狐s-10，是云采集软件，有淘宝，天猫，京东，苏宁等多家电商平台数据采集。
天之狐好像是主打软件，不过很多人用的还是天之狐，
各有特色，
都差不多的，
不同品牌采集方式不同，所以有些报表达不到。天之狐有完整的网店采集报表，可以和网店对接，采集网店商品数据，比如内存图片，电商图片等。如果想要采集的数据都是数据源没有碰到防采防登屏问题的话，推荐天之狐。
可以尝试下采集器。哪个好？天之狐采集器是一款比较全面的采集器，支持各大电商平台网店网店产品信息，还可以采集淘宝天猫这样大的平台，以及京东，苏宁等网购平台的商品产品信息，采集数据后只需要把数据抓取下来，就可以生成采集器数据库文件。这样一边工作一边就可以打数据采集，非常轻松。
解决方案:爬虫系列之数据质量监控（一）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-11-18 07:41
解决方案:爬虫系列之数据质量监控（一）
一、概述
一、现状
最近，SaaS平台、APP等产品总是在采集的数据中出现各种问题，比如标题被解析成JavaScript代码，或者收录一段无用的字符，或者出现乱码等。
之前的监控机制弊端似乎越来越大，已经不能满足数据监控的需要。
随着数据类型、自定义采集脚本、涉及的人员等越来越多，采集难度不断增加，各种问题频频出现。
为了开发一个真正能够实时监控数据质量，快速定位问题，及时反馈和快速迭代采集器或者脚本的系统，在原来分散监控的基础上，再增加一个数据推送接口层集中监控。
2.优缺点
分散监控意味着每个 采集器 或脚本自己监控数据的质量。但有时由于任务紧急，或者为了图省事，根本就没有加监控模块。
集中监控是指：在kafka统一推送接口处理数据质量、去重等；
1）分散监控的优缺点：
(一)优势
① 可以减轻统一推送接口的压力，缩短数据进入Kafka的时间；
② 降低接口异常的频率；
(2) 缺点
①相关人员可能修改监控指标，造成混乱，无法达到数据质量监控的效果，无法定位问题；
②可能由于任务紧急，或者为了图省事，根本没有监控和去重机制，导致大量重复数据和低质量数据，影响ES性能，严重影响用户体验产品。
③资源浪费。由于每个采集器或者自定义脚本都需要考虑监控问题，无形中增加了很多重复性的工作，增加了人工成本；
④ 产品迭代缓慢。懒惰是人类的天性。没有程序和机制的监督，大多数人都会用最省事的方法来处理问题。我什至觉得这是个小问题，无所谓，一拖再拖就忘了。
2）集中监控的优缺点：
(一)优势
① 减少人力资源和其他资源的浪费；
②统一规范监督机制；
③ 异常问题抢先解决，提升产品的用户体验；
④降低人为风险。
⑤ 根据监控结果，通过流程和监控系统，督促相关人员不断迭代产品。
⑥对于管理者来说，能够实时了解采集各个环节存在的问题，能够进行全局思考和优化采集策略等。
⑦ 根据监测结果，可以在一定程度上为管理者的绩效考核提供依据。
(2) 缺点
① 增加了统一接口逻辑处理的复杂度，增加了出现异常的概率；
②降低数据处理速度。综合考虑，在可接受范围内，或者满足需求时，暂时可以不考虑。
解决方案:如何写一份详细的网站SEO优化方案？
无论我们是为自己的网站做SEO优化，还是为我们公司的网站做SEO优化，还是为客户提供SEO服务，希望大家在SEO工作开始前做好。不要害怕耗时的详细 SEO 计划。只有有计划地工作，才能大大提高效率，达到事半功倍的效果。如果没有好的计划，后面可能需要更多的时间来梳理思路。
1. 网站的定位
在打造网站之前，我们首先要做的就是明确网站的定位，这样会带来比较高的客户群体转化率。我们建站的目的是为了营销。只有专注于一件事，才能更好地展示我们的网站，这样网站的内容构建就会变得相当简单。
在做SEO优化的时候，首先要确定网站优化的最终SEO目标。只有明确了目标，才能更好地安排具体工作。
这个目标可以是长期的，也可以是战略性的，也可以是短期的，但无论是短期的还是长期的，我们的目标都要以它能够实现为前提来设定。不要设定一个根本无法实现的目标，然后把你的目标分解成具体的每月、每周、每天的里程碑。
目标群体是社会各阶层的人，计算机网络的应用相对不一致。网站 的目标群体定义明确。在网络上进行推广，要推广疾病治疗的品牌，效果提升，真人真事。口碑宣传推广，自然优化的效果会比竞价更好。
2.竞争对手分析
孙子兵法有云：“知己知彼，百战不殆”。在开始优化之前了解您客户的产品和服务，并研究您的竞争对手网站。
对于网站的目标人群和服务，您可以通过网站了解或直接与客户沟通。对于竞争对手的分析，还强调了以下重点：
1. 基础数据：网站年龄，收录数量，收录率，快照新鲜度。
2、站内优化：标题设计、描述撰写、强调文字、段落标题（H1、H2等）、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。
3. 外部数据：反向链接的数量和质量、全站反向链接、主页反向链接和品牌知名度。
建议站长或者SEO人员可以通过这几个方面建立数据模型，详细记录每一项，写进方案中。
3.目标群体分析，确定网站关键词
分析了解用户群体，目标用户属于什么样的网站，不同的网站属性需要不同的目标用户。建议大家做精准客户营销，不要为了SEO而去SEO。
确定用户群后，开始研究分析客户网站的关键词。选择关键词的原则是以网站的用户为导向，从用户的角度来分析关键词会用什么来搜索网站产品和服务，同时与客户沟通确定网站的关键词，客户的核心网站关键词不一定要火爆但它必须是精确的。
至于分析关键词的方法，我建议大家从以下几点入手：
1. 研究竞争对手的 网站关键词
2、关键词挖矿工具：这里特别推荐百度后台关键词查询工具和爱站net关键词推荐的挖矿工具。
3.搜索引擎下拉框及相关搜索。4、问答平台长尾关键词挖掘。
4.制定网站 SEO优化
至于如何制定网站的SEO优化策略，我将从站内优化和站外优化两个方面给大家简单介绍一下：
1、现场优化
一般来说，开头的网站会有不合理的特点，网站需要根据SEO优化的重点进行修改。以下是以下几点：
(1) 网站结构优化
网站结构要清晰，排版要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量JS脚本和FLASH动画，影响网站打开速度，专栏设置要清晰易看，让访问者浏览清晰明了。
(2)站内链接对于网站的链接和站内链接，需要做的是：
一个。将动态站改为静态或伪静态（需技术支持）
b. 控制文章内部链接的数量
C。链接对象的相关性要高，
d. 给出相对较多的重要网页链接，
e. URL统一，使用绝对路径，做好301重定向。
这样做的好处是方便页面之间的浏览，提高搜索引擎的抓取效率，而且话题的集中使得关键词在这个话题中有排名优势。
(3) SEO细节优化
对于一名专业的SEO人员，马海翔建议大家多关注一些SEO优化细节（具体可以参考马海翔博客《站内SEO最容易忽略的一些优化细节》的相关介绍），如：
一个。标题怎么写，图片是我的ALT标签
b. 合理布局关键词和关键词密度（标题、标签、描述文本）、描述设置。
C. 长尾 关键词 记录表
d. 二级导航，定向锚文本，内页第一次出现的锚文本黑化。
e. 做好页面内容的相关性，坚持原创文章内容更新。
(4) 分析竞争对手的重点
一个。看网站内链和外链，外链是否强，内链文章是否锚定好。
b. 检查关键词是否在标题中，是否在首页重复出现，网站是否在绕过这个词。 查看全部
一、概述
一、现状
最近，SaaS平台、APP等产品总是在采集的数据中出现各种问题，比如标题被解析成JavaScript代码，或者收录一段无用的字符，或者出现乱码等。
之前的监控机制弊端似乎越来越大，已经不能满足数据监控的需要。
随着数据类型、自定义采集脚本、涉及的人员等越来越多，采集难度不断增加，各种问题频频出现。
为了开发一个真正能够实时监控数据质量，快速定位问题，及时反馈和快速迭代采集器或者脚本的系统，在原来分散监控的基础上，再增加一个数据推送接口层集中监控。
2.优缺点
分散监控意味着每个 采集器 或脚本自己监控数据的质量。但有时由于任务紧急，或者为了图省事，根本就没有加监控模块。
集中监控是指：在kafka统一推送接口处理数据质量、去重等；
1）分散监控的优缺点：
(一)优势
① 可以减轻统一推送接口的压力，缩短数据进入Kafka的时间；
② 降低接口异常的频率；
(2) 缺点
①相关人员可能修改监控指标，造成混乱，无法达到数据质量监控的效果，无法定位问题；
②可能由于任务紧急，或者为了图省事，根本没有监控和去重机制，导致大量重复数据和低质量数据，影响ES性能，严重影响用户体验产品。
③资源浪费。由于每个采集器或者自定义脚本都需要考虑监控问题，无形中增加了很多重复性的工作，增加了人工成本；
④ 产品迭代缓慢。懒惰是人类的天性。没有程序和机制的监督，大多数人都会用最省事的方法来处理问题。我什至觉得这是个小问题，无所谓，一拖再拖就忘了。
2）集中监控的优缺点：
(一)优势
① 减少人力资源和其他资源的浪费；
②统一规范监督机制；
③ 异常问题抢先解决，提升产品的用户体验；
④降低人为风险。
⑤ 根据监控结果，通过流程和监控系统，督促相关人员不断迭代产品。
⑥对于管理者来说，能够实时了解采集各个环节存在的问题，能够进行全局思考和优化采集策略等。
⑦ 根据监测结果，可以在一定程度上为管理者的绩效考核提供依据。
(2) 缺点
① 增加了统一接口逻辑处理的复杂度，增加了出现异常的概率；
②降低数据处理速度。综合考虑，在可接受范围内，或者满足需求时，暂时可以不考虑。
解决方案:如何写一份详细的网站SEO优化方案？
无论我们是为自己的网站做SEO优化，还是为我们公司的网站做SEO优化，还是为客户提供SEO服务，希望大家在SEO工作开始前做好。不要害怕耗时的详细 SEO 计划。只有有计划地工作，才能大大提高效率，达到事半功倍的效果。如果没有好的计划，后面可能需要更多的时间来梳理思路。
1. 网站的定位
在打造网站之前，我们首先要做的就是明确网站的定位，这样会带来比较高的客户群体转化率。我们建站的目的是为了营销。只有专注于一件事，才能更好地展示我们的网站，这样网站的内容构建就会变得相当简单。
在做SEO优化的时候，首先要确定网站优化的最终SEO目标。只有明确了目标，才能更好地安排具体工作。
这个目标可以是长期的，也可以是战略性的，也可以是短期的，但无论是短期的还是长期的，我们的目标都要以它能够实现为前提来设定。不要设定一个根本无法实现的目标，然后把你的目标分解成具体的每月、每周、每天的里程碑。
目标群体是社会各阶层的人，计算机网络的应用相对不一致。网站 的目标群体定义明确。在网络上进行推广，要推广疾病治疗的品牌，效果提升，真人真事。口碑宣传推广，自然优化的效果会比竞价更好。
2.竞争对手分析
孙子兵法有云：“知己知彼，百战不殆”。在开始优化之前了解您客户的产品和服务，并研究您的竞争对手网站。
对于网站的目标人群和服务，您可以通过网站了解或直接与客户沟通。对于竞争对手的分析，还强调了以下重点：
1. 基础数据：网站年龄，收录数量，收录率，快照新鲜度。
2、站内优化：标题设计、描述撰写、强调文字、段落标题（H1、H2等）、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。
3. 外部数据：反向链接的数量和质量、全站反向链接、主页反向链接和品牌知名度。
建议站长或者SEO人员可以通过这几个方面建立数据模型，详细记录每一项，写进方案中。
3.目标群体分析，确定网站关键词
分析了解用户群体，目标用户属于什么样的网站，不同的网站属性需要不同的目标用户。建议大家做精准客户营销，不要为了SEO而去SEO。
确定用户群后，开始研究分析客户网站的关键词。选择关键词的原则是以网站的用户为导向，从用户的角度来分析关键词会用什么来搜索网站产品和服务，同时与客户沟通确定网站的关键词，客户的核心网站关键词不一定要火爆但它必须是精确的。
至于分析关键词的方法，我建议大家从以下几点入手：
1. 研究竞争对手的 网站关键词
2、关键词挖矿工具：这里特别推荐百度后台关键词查询工具和爱站net关键词推荐的挖矿工具。
3.搜索引擎下拉框及相关搜索。4、问答平台长尾关键词挖掘。
4.制定网站 SEO优化
至于如何制定网站的SEO优化策略，我将从站内优化和站外优化两个方面给大家简单介绍一下：
1、现场优化
一般来说，开头的网站会有不合理的特点，网站需要根据SEO优化的重点进行修改。以下是以下几点：
(1) 网站结构优化
网站结构要清晰，排版要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量JS脚本和FLASH动画，影响网站打开速度，专栏设置要清晰易看，让访问者浏览清晰明了。
(2)站内链接对于网站的链接和站内链接，需要做的是：
一个。将动态站改为静态或伪静态（需技术支持）
b. 控制文章内部链接的数量
C。链接对象的相关性要高，
d. 给出相对较多的重要网页链接，
e. URL统一，使用绝对路径，做好301重定向。
这样做的好处是方便页面之间的浏览，提高搜索引擎的抓取效率，而且话题的集中使得关键词在这个话题中有排名优势。
(3) SEO细节优化
对于一名专业的SEO人员，马海翔建议大家多关注一些SEO优化细节（具体可以参考马海翔博客《站内SEO最容易忽略的一些优化细节》的相关介绍），如：
一个。标题怎么写，图片是我的ALT标签
b. 合理布局关键词和关键词密度（标题、标签、描述文本）、描述设置。
C. 长尾 关键词 记录表
d. 二级导航，定向锚文本，内页第一次出现的锚文本黑化。
e. 做好页面内容的相关性，坚持原创文章内容更新。
(4) 分析竞争对手的重点
一个。看网站内链和外链，外链是否强，内链文章是否锚定好。
b. 检查关键词是否在标题中，是否在首页重复出现，网站是否在绕过这个词。 查看全部
解决方案:爬虫系列之数据质量监控（一）
一、概述
一、现状
最近，SaaS平台、APP等产品总是在采集的数据中出现各种问题，比如标题被解析成JavaScript代码，或者收录一段无用的字符，或者出现乱码等。
之前的监控机制弊端似乎越来越大，已经不能满足数据监控的需要。
随着数据类型、自定义采集脚本、涉及的人员等越来越多，采集难度不断增加，各种问题频频出现。
为了开发一个真正能够实时监控数据质量，快速定位问题，及时反馈和快速迭代采集器或者脚本的系统，在原来分散监控的基础上，再增加一个数据推送接口层集中监控。
2.优缺点
分散监控意味着每个 采集器 或脚本自己监控数据的质量。但有时由于任务紧急，或者为了图省事，根本就没有加监控模块。
集中监控是指：在kafka统一推送接口处理数据质量、去重等；
1）分散监控的优缺点：
(一)优势
① 可以减轻统一推送接口的压力，缩短数据进入Kafka的时间；
② 降低接口异常的频率；
(2) 缺点
①相关人员可能修改监控指标，造成混乱，无法达到数据质量监控的效果，无法定位问题；
②可能由于任务紧急，或者为了图省事，根本没有监控和去重机制，导致大量重复数据和低质量数据，影响ES性能，严重影响用户体验产品。
③资源浪费。由于每个采集器或者自定义脚本都需要考虑监控问题，无形中增加了很多重复性的工作，增加了人工成本；
④ 产品迭代缓慢。懒惰是人类的天性。没有程序和机制的监督，大多数人都会用最省事的方法来处理问题。我什至觉得这是个小问题，无所谓，一拖再拖就忘了。
2）集中监控的优缺点：
(一)优势
① 减少人力资源和其他资源的浪费；
②统一规范监督机制；
③ 异常问题抢先解决，提升产品的用户体验；
④降低人为风险。
⑤ 根据监控结果，通过流程和监控系统，督促相关人员不断迭代产品。
⑥对于管理者来说，能够实时了解采集各个环节存在的问题，能够进行全局思考和优化采集策略等。
⑦ 根据监测结果，可以在一定程度上为管理者的绩效考核提供依据。
(2) 缺点
① 增加了统一接口逻辑处理的复杂度，增加了出现异常的概率；
②降低数据处理速度。综合考虑，在可接受范围内，或者满足需求时，暂时可以不考虑。
解决方案:如何写一份详细的网站SEO优化方案？
无论我们是为自己的网站做SEO优化，还是为我们公司的网站做SEO优化，还是为客户提供SEO服务，希望大家在SEO工作开始前做好。不要害怕耗时的详细 SEO 计划。只有有计划地工作，才能大大提高效率，达到事半功倍的效果。如果没有好的计划，后面可能需要更多的时间来梳理思路。
1. 网站的定位
在打造网站之前，我们首先要做的就是明确网站的定位，这样会带来比较高的客户群体转化率。我们建站的目的是为了营销。只有专注于一件事，才能更好地展示我们的网站，这样网站的内容构建就会变得相当简单。
在做SEO优化的时候，首先要确定网站优化的最终SEO目标。只有明确了目标，才能更好地安排具体工作。
这个目标可以是长期的，也可以是战略性的，也可以是短期的，但无论是短期的还是长期的，我们的目标都要以它能够实现为前提来设定。不要设定一个根本无法实现的目标，然后把你的目标分解成具体的每月、每周、每天的里程碑。
目标群体是社会各阶层的人，计算机网络的应用相对不一致。网站 的目标群体定义明确。在网络上进行推广，要推广疾病治疗的品牌，效果提升，真人真事。口碑宣传推广，自然优化的效果会比竞价更好。
2.竞争对手分析
孙子兵法有云：“知己知彼，百战不殆”。在开始优化之前了解您客户的产品和服务，并研究您的竞争对手网站。
对于网站的目标人群和服务，您可以通过网站了解或直接与客户沟通。对于竞争对手的分析，还强调了以下重点：
1. 基础数据：网站年龄，收录数量，收录率，快照新鲜度。
2、站内优化：标题设计、描述撰写、强调文字、段落标题（H1、H2等）、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。
3. 外部数据：反向链接的数量和质量、全站反向链接、主页反向链接和品牌知名度。
建议站长或者SEO人员可以通过这几个方面建立数据模型，详细记录每一项，写进方案中。
3.目标群体分析，确定网站关键词
分析了解用户群体，目标用户属于什么样的网站，不同的网站属性需要不同的目标用户。建议大家做精准客户营销，不要为了SEO而去SEO。
确定用户群后，开始研究分析客户网站的关键词。选择关键词的原则是以网站的用户为导向，从用户的角度来分析关键词会用什么来搜索网站产品和服务，同时与客户沟通确定网站的关键词，客户的核心网站关键词不一定要火爆但它必须是精确的。
至于分析关键词的方法，我建议大家从以下几点入手：
1. 研究竞争对手的 网站关键词
2、关键词挖矿工具：这里特别推荐百度后台关键词查询工具和爱站net关键词推荐的挖矿工具。
3.搜索引擎下拉框及相关搜索。4、问答平台长尾关键词挖掘。
4.制定网站 SEO优化
至于如何制定网站的SEO优化策略，我将从站内优化和站外优化两个方面给大家简单介绍一下：
1、现场优化
一般来说，开头的网站会有不合理的特点，网站需要根据SEO优化的重点进行修改。以下是以下几点：
(1) 网站结构优化
网站结构要清晰，排版要合理，拒绝冗余代码，拒绝大量JS脚本和FLASH动画，影响网站打开速度，专栏设置要清晰易看，让访问者浏览清晰明了。
(2)站内链接对于网站的链接和站内链接，需要做的是：
一个。将动态站改为静态或伪静态（需技术支持）
b. 控制文章内部链接的数量
C。链接对象的相关性要高，
d. 给出相对较多的重要网页链接，
e. URL统一，使用绝对路径，做好301重定向。
这样做的好处是方便页面之间的浏览，提高搜索引擎的抓取效率，而且话题的集中使得关键词在这个话题中有排名优势。
(3) SEO细节优化
对于一名专业的SEO人员，马海翔建议大家多关注一些SEO优化细节（具体可以参考马海翔博客《站内SEO最容易忽略的一些优化细节》的相关介绍），如：
一个。标题怎么写，图片是我的ALT标签
b. 合理布局关键词和关键词密度（标题、标签、描述文本）、描述设置。
C. 长尾 关键词 记录表
d. 二级导航，定向锚文本，内页第一次出现的锚文本黑化。
e. 做好页面内容的相关性，坚持原创文章内容更新。
(4) 分析竞争对手的重点
一个。看网站内链和外链，外链是否强，内链文章是否锚定好。
b. 检查关键词是否在标题中，是否在首页重复出现，网站是否在绕过这个词。
解决方案:优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-11-11 09:36
解决方案:优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎
优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎，能对大量数据样本进行提取，全面提取特征变量，基于算法将输入特征与所需的获取的目标特征完美匹配。同时，特征变量提取引擎支持多标签提取，通过特征检索，只要匹配到要求的输入特征，平台自动为你推荐相应的标签信息，并且可以通过r＆s统计分析来进行算法推荐。
快速高效的确是我们的追求，平台可以帮助你实现，但实现的方式就是要经过一个强大的算法团队。
我了解的有搜狗百度通过每一个用户发的帖子，一个个发掘，然后分层抽取，最后匹配到想要的标签，都是些很常见的方法和工具，我的公众号里也在不断做这样的推送，
微观大数据
51la
融360的特征抓取引擎，据说速度10万级，
有用乐工具箱但不是一个特征工程工具。
专业特征变量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是门槛很高，或者做的好，就等着大量的市场推广吧。
beatbox，别人的代码，深入浅出特征工程，可惜没人维护了。
推荐【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程领域，以r语言为核心，借助包提供的工具，实现图像、物联网、金融、电商等领域的特征工程，从基础特征工程到模型算法，连接r的各种特征工程工具，形成一个通用性的特征工程工具包，为广大特征工程人员提供快速高效的特征工程解决方案。工具包提供以下操作模块和核心函数：meta，特征的概念、特征工程、高阶特征、区间估计。
extra，隐藏变量、特征相关等。demo，实现包括金融（银行、电信、保险等）在内的各种场景的特征工程工作。 查看全部
优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎，能对大量数据样本进行提取，全面提取特征变量，基于算法将输入特征与所需的获取的目标特征完美匹配。同时，特征变量提取引擎支持多标签提取，通过特征检索，只要匹配到要求的输入特征，平台自动为你推荐相应的标签信息，并且可以通过r＆s统计分析来进行算法推荐。
快速高效的确是我们的追求，平台可以帮助你实现，但实现的方式就是要经过一个强大的算法团队。
我了解的有搜狗百度通过每一个用户发的帖子，一个个发掘，然后分层抽取，最后匹配到想要的标签，都是些很常见的方法和工具，我的公众号里也在不断做这样的推送，
微观大数据
51la
融360的特征抓取引擎，据说速度10万级，
有用乐工具箱但不是一个特征工程工具。
专业特征变量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是门槛很高，或者做的好，就等着大量的市场推广吧。
beatbox，别人的代码，深入浅出特征工程，可惜没人维护了。
推荐【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程领域，以r语言为核心，借助包提供的工具，实现图像、物联网、金融、电商等领域的特征工程，从基础特征工程到模型算法，连接r的各种特征工程工具，形成一个通用性的特征工程工具包，为广大特征工程人员提供快速高效的特征工程解决方案。工具包提供以下操作模块和核心函数：meta，特征的概念、特征工程、高阶特征、区间估计。
extra，隐藏变量、特征相关等。demo，实现包括金融（银行、电信、保险等）在内的各种场景的特征工程工作。 查看全部
解决方案:优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎
优采集平台拥有稳定、正规的特征变量提取引擎与网络爬虫引擎，能对大量数据样本进行提取，全面提取特征变量，基于算法将输入特征与所需的获取的目标特征完美匹配。同时，特征变量提取引擎支持多标签提取，通过特征检索，只要匹配到要求的输入特征，平台自动为你推荐相应的标签信息，并且可以通过r＆s统计分析来进行算法推荐。
快速高效的确是我们的追求，平台可以帮助你实现，但实现的方式就是要经过一个强大的算法团队。
我了解的有搜狗百度通过每一个用户发的帖子，一个个发掘，然后分层抽取，最后匹配到想要的标签，都是些很常见的方法和工具，我的公众号里也在不断做这样的推送，
微观大数据
51la
融360的特征抓取引擎，据说速度10万级，
有用乐工具箱但不是一个特征工程工具。
专业特征变量工具包：深入理解meta特征工程
beatbox，但是门槛很高，或者做的好，就等着大量的市场推广吧。
beatbox，别人的代码，深入浅出特征工程，可惜没人维护了。
推荐【meta特征工程工具包】，主要集中在r特征工程领域，以r语言为核心，借助包提供的工具，实现图像、物联网、金融、电商等领域的特征工程，从基础特征工程到模型算法，连接r的各种特征工程工具，形成一个通用性的特征工程工具包，为广大特征工程人员提供快速高效的特征工程解决方案。工具包提供以下操作模块和核心函数：meta，特征的概念、特征工程、高阶特征、区间估计。
extra，隐藏变量、特征相关等。demo，实现包括金融（银行、电信、保险等）在内的各种场景的特征工程工作。
解决方案:网站SEO优化中的定向采集复制站问题
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-11-11 05:20
解决方案:网站SEO优化中的定向采集复制站问题
网站SEO优化不仅仅是SEO课程中提到的知识。在SEO的实际应用中，会出现课程中从未提及的各种问题。经历是在不断实践的过程中成长起来的。
今天疯狂小队就来聊聊SEO优化中网站targeting采集复制站的问题。
网站SEO优化过程中最大的问题不是一个网站的SEO结构做的有多好，这些都是固定的东西要找，程序员很容易实现，最大的问题是SEO优化过程是内容来源的问题。
如果内容源足够多，可以说没有做不到的网站，也没有做不到的流量。
因此，我们可以发现，旅游网站一般会产生全国各地的各种旅游景点、攻略等信息，使网站中的内容可以无限增长，覆盖全国各地。无数关键词，这是大流量网站SEO策略之一。
既然内容来源如此重要，一些“聪明人”就会养成一种行为：瞄准采集网站。
这与我们常见的 采集 站点略有不同。我们做采集网站一般需要无限量的内容，通常是采集丰富的内容来源网站，新老内容都是采集。
还有一个采集方法：同步更新最新的文章，只要来源网站发布内容，采集立马就会同步更新。
这样做最大的好处是：百度的bz不清楚哪个站是原创的内容，会出现采集的网站可能收录更快，权重更高. （这取决于域名本身的权重、蜘蛛爬行、网站 的流行度）
10天前，我推出了一个搜索收入者的网赚博客。其实我是拒绝的，但是疯狂组的很多同学很希望看到我从0开始做一个大流量网站出来，但是我不愿意在里面发布我的任何一个网站是很大的原因，比如我现在遇到了问题----replication station。
从网站的tdk到网站的那一栏，基本是一样的，完全复制的网站，包括内容也是直接从我的网站内容复制过来的。
在这种情况下，这两个 网站 会出现什么样的问题呢？
1.如果都是新站
百度分不清这两个网站哪个是原创，哪个是抄袭。降级的原因是因为百度可能判断两个网站的相似度太高。造成的。
可能会出现：两个网站排名都不错或者有一个网站被降级了，不知道哪个网站被降级了。
2.如果复制的站点是旧域名，则复制的站点是新域名
那么基本上复制的网站会被抓取释放收录，也就是说原创站会变成一个复制站。
当然，原熊掌中的原创的保护（现在已经在移动区改了）可以在一定程度上改善，具体影响未知。
3.如果复制的站点是新域名，则复制的站点是旧域名
这不是什么大问题，甚至可能给源码网站带来一些好处。
所以我们可以看到很多新站点基本上不可能复制老站点的tdk和内容。
很多疯狂队的同学之前都抄过我网站的tdk和专栏，但是没有得到任何结果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站点。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。结果，出现了抄袭网站的情况。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上发过一篇文章。为什么博客会被降级？网站我的权限被降级了怎么办？文章我分析了为什么这个博客被降级了。当时，我不知道是什么原因。这很奇怪，但现在我认为最大的原因是它被复制了。
关于网站在副本站被降级的权利，我想大家应该可以理解。
百度所谓的信息存储和检索平台，如果有两个完全相同的网站，一个就够了，再多也是多余的。
之前搜源被降权的时候还在犹豫，考虑过一段时间更新一下内容原创看能不能恢复。
现在，我只能对学生说声对不起。您看到的案例站可能又是黄色的。
从训练到现在，展示给大家的每一个案例站都未能全部做到，基本上都以降权收场。
也许这个博客以后不会更新了。
对于做抄袭站的人，我想说：机会不是赚钱的捷径。
真正赚钱的捷径是：能够在短时间内强化自己>所有网赚项目。
解决方案:DIY自助建站系统，智能化网站管理系统，满足建站各种所需
对于目前的建站，我们可以使用各种建站工具，还有丰富的网站模板。可视化的操作设计，实现了多种风格的布局和网站功能的使用，不仅降低了制作门槛，还可以在短时间内实现网站的上线使用。
对于网站的建设，乔托云网拥有大量的网站模板，可以帮助中小企业快速搭建高价值的企业官网，实现产品营销、推广和销售，让获客更有效率。简单的。
我们需要先登录巧拖云智能建站平台。如果您没有帐户，您可以免费注册。注册成功后，打开产品中心页面，找到企业网站选项，点击进入管理按钮自建网站。
我们需要先绑定域名，然后在电脑网站和手机网站上进行设计搭建。
这两种设计方式类似，都需要在设计时根据自己的行业选择相应的模板。有很多类型的行业。我们可以通过搜索栏进行搜索，快速定位找到我们需要的模板。选择模板后，我们可以一键复制使用模板。
在设计中，我们不仅可以设计页面的布局、样式、背景颜色，还可以随意删除模板，满足自己对网站的需求。
在网站的设计中，我们还可以针对SEO优化网站的内容，比如百度优化系统、关键词和描述优化、网站HTML静态、301跳转、404页面编辑，还可以实现百度自动推送和搜索引擎爬虫统计等功能。
在后台，算法可以自动识别网站中的文章，在功能设置中可以对文章添加评论、评论等功能，还可以优化百度，实现伪原创判断，关键词AI提取。在文章管理中，可以对文章的内容进行管理，如删除、导入、分类等一系列操作。
在乔拓云智能建站平台中，提供网站集中管控后台，可以管理网站内容、账单、资源、图集等，也可以利用电子商务实现在线支付功能。此外，还可以进行SEO优化，让网站得到有效推广，扩大品牌影响力。 查看全部
网站SEO优化不仅仅是SEO课程中提到的知识。在SEO的实际应用中，会出现课程中从未提及的各种问题。经历是在不断实践的过程中成长起来的。
今天疯狂小队就来聊聊SEO优化中网站targeting采集复制站的问题。
网站SEO优化过程中最大的问题不是一个网站的SEO结构做的有多好，这些都是固定的东西要找，程序员很容易实现，最大的问题是SEO优化过程是内容来源的问题。
如果内容源足够多，可以说没有做不到的网站，也没有做不到的流量。
因此，我们可以发现，旅游网站一般会产生全国各地的各种旅游景点、攻略等信息，使网站中的内容可以无限增长，覆盖全国各地。无数关键词，这是大流量网站SEO策略之一。
既然内容来源如此重要，一些“聪明人”就会养成一种行为：瞄准采集网站。
这与我们常见的 采集 站点略有不同。我们做采集网站一般需要无限量的内容，通常是采集丰富的内容来源网站，新老内容都是采集。
还有一个采集方法：同步更新最新的文章，只要来源网站发布内容，采集立马就会同步更新。
这样做最大的好处是：百度的bz不清楚哪个站是原创的内容，会出现采集的网站可能收录更快，权重更高. （这取决于域名本身的权重、蜘蛛爬行、网站 的流行度）
10天前，我推出了一个搜索收入者的网赚博客。其实我是拒绝的，但是疯狂组的很多同学很希望看到我从0开始做一个大流量网站出来，但是我不愿意在里面发布我的任何一个网站是很大的原因，比如我现在遇到了问题----replication station。
从网站的tdk到网站的那一栏，基本是一样的，完全复制的网站，包括内容也是直接从我的网站内容复制过来的。
在这种情况下，这两个 网站 会出现什么样的问题呢？
1.如果都是新站
百度分不清这两个网站哪个是原创，哪个是抄袭。降级的原因是因为百度可能判断两个网站的相似度太高。造成的。
可能会出现：两个网站排名都不错或者有一个网站被降级了，不知道哪个网站被降级了。
2.如果复制的站点是旧域名，则复制的站点是新域名
那么基本上复制的网站会被抓取释放收录，也就是说原创站会变成一个复制站。
当然，原熊掌中的原创的保护（现在已经在移动区改了）可以在一定程度上改善，具体影响未知。
3.如果复制的站点是新域名，则复制的站点是旧域名
这不是什么大问题，甚至可能给源码网站带来一些好处。
所以我们可以看到很多新站点基本上不可能复制老站点的tdk和内容。
很多疯狂队的同学之前都抄过我网站的tdk和专栏，但是没有得到任何结果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站点。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。结果，出现了抄袭网站的情况。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上发过一篇文章。为什么博客会被降级？网站我的权限被降级了怎么办？文章我分析了为什么这个博客被降级了。当时，我不知道是什么原因。这很奇怪，但现在我认为最大的原因是它被复制了。
关于网站在副本站被降级的权利，我想大家应该可以理解。
百度所谓的信息存储和检索平台，如果有两个完全相同的网站，一个就够了，再多也是多余的。
之前搜源被降权的时候还在犹豫，考虑过一段时间更新一下内容原创看能不能恢复。
现在，我只能对学生说声对不起。您看到的案例站可能又是黄色的。
从训练到现在，展示给大家的每一个案例站都未能全部做到，基本上都以降权收场。
也许这个博客以后不会更新了。
对于做抄袭站的人，我想说：机会不是赚钱的捷径。
真正赚钱的捷径是：能够在短时间内强化自己>所有网赚项目。
解决方案:DIY自助建站系统，智能化网站管理系统，满足建站各种所需
对于目前的建站，我们可以使用各种建站工具，还有丰富的网站模板。可视化的操作设计，实现了多种风格的布局和网站功能的使用，不仅降低了制作门槛，还可以在短时间内实现网站的上线使用。
对于网站的建设，乔托云网拥有大量的网站模板，可以帮助中小企业快速搭建高价值的企业官网，实现产品营销、推广和销售，让获客更有效率。简单的。
我们需要先登录巧拖云智能建站平台。如果您没有帐户，您可以免费注册。注册成功后，打开产品中心页面，找到企业网站选项，点击进入管理按钮自建网站。
我们需要先绑定域名，然后在电脑网站和手机网站上进行设计搭建。
这两种设计方式类似，都需要在设计时根据自己的行业选择相应的模板。有很多类型的行业。我们可以通过搜索栏进行搜索，快速定位找到我们需要的模板。选择模板后，我们可以一键复制使用模板。
在设计中，我们不仅可以设计页面的布局、样式、背景颜色，还可以随意删除模板，满足自己对网站的需求。
在网站的设计中，我们还可以针对SEO优化网站的内容，比如百度优化系统、关键词和描述优化、网站HTML静态、301跳转、404页面编辑，还可以实现百度自动推送和搜索引擎爬虫统计等功能。
在后台，算法可以自动识别网站中的文章，在功能设置中可以对文章添加评论、评论等功能，还可以优化百度，实现伪原创判断，关键词AI提取。在文章管理中，可以对文章的内容进行管理，如删除、导入、分类等一系列操作。
在乔拓云智能建站平台中，提供网站集中管控后台，可以管理网站内容、账单、资源、图集等，也可以利用电子商务实现在线支付功能。此外，还可以进行SEO优化，让网站得到有效推广，扩大品牌影响力。 查看全部
解决方案:网站SEO优化中的定向采集复制站问题
网站SEO优化不仅仅是SEO课程中提到的知识。在SEO的实际应用中，会出现课程中从未提及的各种问题。经历是在不断实践的过程中成长起来的。
今天疯狂小队就来聊聊SEO优化中网站targeting采集复制站的问题。
网站SEO优化过程中最大的问题不是一个网站的SEO结构做的有多好，这些都是固定的东西要找，程序员很容易实现，最大的问题是SEO优化过程是内容来源的问题。
如果内容源足够多，可以说没有做不到的网站，也没有做不到的流量。
因此，我们可以发现，旅游网站一般会产生全国各地的各种旅游景点、攻略等信息，使网站中的内容可以无限增长，覆盖全国各地。无数关键词，这是大流量网站SEO策略之一。
既然内容来源如此重要，一些“聪明人”就会养成一种行为：瞄准采集网站。
这与我们常见的 采集 站点略有不同。我们做采集网站一般需要无限量的内容，通常是采集丰富的内容来源网站，新老内容都是采集。
还有一个采集方法：同步更新最新的文章，只要来源网站发布内容，采集立马就会同步更新。
这样做最大的好处是：百度的bz不清楚哪个站是原创的内容，会出现采集的网站可能收录更快，权重更高. （这取决于域名本身的权重、蜘蛛爬行、网站 的流行度）
10天前，我推出了一个搜索收入者的网赚博客。其实我是拒绝的，但是疯狂组的很多同学很希望看到我从0开始做一个大流量网站出来，但是我不愿意在里面发布我的任何一个网站是很大的原因，比如我现在遇到了问题----replication station。
从网站的tdk到网站的那一栏，基本是一样的，完全复制的网站，包括内容也是直接从我的网站内容复制过来的。
在这种情况下，这两个 网站 会出现什么样的问题呢？
1.如果都是新站
百度分不清这两个网站哪个是原创，哪个是抄袭。降级的原因是因为百度可能判断两个网站的相似度太高。造成的。
可能会出现：两个网站排名都不错或者有一个网站被降级了，不知道哪个网站被降级了。
2.如果复制的站点是旧域名，则复制的站点是新域名
那么基本上复制的网站会被抓取释放收录，也就是说原创站会变成一个复制站。
当然，原熊掌中的原创的保护（现在已经在移动区改了）可以在一定程度上改善，具体影响未知。
3.如果复制的站点是新域名，则复制的站点是旧域名
这不是什么大问题，甚至可能给源码网站带来一些好处。
所以我们可以看到很多新站点基本上不可能复制老站点的tdk和内容。
很多疯狂队的同学之前都抄过我网站的tdk和专栏，但是没有得到任何结果。
但可惜的是搜源哲的博客是新站点。蜘蛛爬取率本身不高，索引也很小。结果，出现了抄袭网站的情况。另外，我之前在《Sowinzhewangzhuan》上发过一篇文章。为什么博客会被降级？网站我的权限被降级了怎么办？文章我分析了为什么这个博客被降级了。当时，我不知道是什么原因。这很奇怪，但现在我认为最大的原因是它被复制了。
关于网站在副本站被降级的权利，我想大家应该可以理解。
百度所谓的信息存储和检索平台，如果有两个完全相同的网站，一个就够了，再多也是多余的。
之前搜源被降权的时候还在犹豫，考虑过一段时间更新一下内容原创看能不能恢复。
现在，我只能对学生说声对不起。您看到的案例站可能又是黄色的。
从训练到现在，展示给大家的每一个案例站都未能全部做到，基本上都以降权收场。
也许这个博客以后不会更新了。
对于做抄袭站的人，我想说：机会不是赚钱的捷径。
真正赚钱的捷径是：能够在短时间内强化自己>所有网赚项目。
解决方案:DIY自助建站系统，智能化网站管理系统，满足建站各种所需
对于目前的建站，我们可以使用各种建站工具，还有丰富的网站模板。可视化的操作设计，实现了多种风格的布局和网站功能的使用，不仅降低了制作门槛，还可以在短时间内实现网站的上线使用。
对于网站的建设，乔托云网拥有大量的网站模板，可以帮助中小企业快速搭建高价值的企业官网，实现产品营销、推广和销售，让获客更有效率。简单的。
我们需要先登录巧拖云智能建站平台。如果您没有帐户，您可以免费注册。注册成功后，打开产品中心页面，找到企业网站选项，点击进入管理按钮自建网站。
我们需要先绑定域名，然后在电脑网站和手机网站上进行设计搭建。
这两种设计方式类似，都需要在设计时根据自己的行业选择相应的模板。有很多类型的行业。我们可以通过搜索栏进行搜索，快速定位找到我们需要的模板。选择模板后，我们可以一键复制使用模板。
在设计中，我们不仅可以设计页面的布局、样式、背景颜色，还可以随意删除模板，满足自己对网站的需求。
在网站的设计中，我们还可以针对SEO优化网站的内容，比如百度优化系统、关键词和描述优化、网站HTML静态、301跳转、404页面编辑，还可以实现百度自动推送和搜索引擎爬虫统计等功能。
在后台，算法可以自动识别网站中的文章，在功能设置中可以对文章添加评论、评论等功能，还可以优化百度，实现伪原创判断，关键词AI提取。在文章管理中，可以对文章的内容进行管理，如删除、导入、分类等一系列操作。
在乔拓云智能建站平台中，提供网站集中管控后台，可以管理网站内容、账单、资源、图集等，也可以利用电子商务实现在线支付功能。此外，还可以进行SEO优化，让网站得到有效推广，扩大品牌影响力。
经验:优采集平台在采集方面有着很大的优势，复制的信息大
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 175 次浏览 • 2022-11-09 02:07
经验:优采集平台在采集方面有着很大的优势，复制的信息大
优采集平台在采集方面有着很大的优势，采集商品很快，给采集用户带来方便的体验，每个商品都有其特殊的属性信息，不同的用户在选择不同的采集平台时，肯定存在着不同的偏好，比如刚刚经过电脑回复和微信语音等识别。目前各大平台的订单比较多，商品数据也比较庞大，而且从分析方面上来说，每个商品都有一个属性特点，我们要挖掘不同用户需求的商品，所以优采集可以满足大部分用户的需求，我们的流量高，客户群体不仅限于淘宝，还有全国其他电商平台，我们的平台比较权威，品类齐全，可以完成数百万商品的存储采集。
我们在搜索相关信息时，关键词同样是我们接触用户群体的必要技能。通过不同平台数据和商品的搜索结果，我们可以看到，在分析和采集都有一定的难度，对于大部分用户来说，在微信中搜索商品十分简单。我们在中国电商平台可以看到，在淘宝上面，有大量不同的商品可以供我们进行挖掘。如果要选择购买商品，商品信息全，也无特殊需求就需要翻页的几次，复制的信息大。
去易观看看就知道了。要先进行内容属性匹配，再看相关性，再分析用户定位，最后看点击率。进入一些淘宝相关性页面，了解竞争对手或者类目排名。
不错，拥有我们的数据库，
学习网站分析和数据挖掘是十分有必要的，我们都知道数据挖掘和数据采集对于数据分析来说是十分必要的，不过对于数据采集这一块就还有待开发，希望大家可以关注一下我们，可以有数据挖掘培训， 查看全部
优采集平台在采集方面有着很大的优势，采集商品很快，给采集用户带来方便的体验，每个商品都有其特殊的属性信息，不同的用户在选择不同的采集平台时，肯定存在着不同的偏好，比如刚刚经过电脑回复和微信语音等识别。目前各大平台的订单比较多，商品数据也比较庞大，而且从分析方面上来说，每个商品都有一个属性特点，我们要挖掘不同用户需求的商品，所以优采集可以满足大部分用户的需求，我们的流量高，客户群体不仅限于淘宝，还有全国其他电商平台，我们的平台比较权威，品类齐全，可以完成数百万商品的存储采集。
我们在搜索相关信息时，关键词同样是我们接触用户群体的必要技能。通过不同平台数据和商品的搜索结果，我们可以看到，在分析和采集都有一定的难度，对于大部分用户来说，在微信中搜索商品十分简单。我们在中国电商平台可以看到，在淘宝上面，有大量不同的商品可以供我们进行挖掘。如果要选择购买商品，商品信息全，也无特殊需求就需要翻页的几次，复制的信息大。
去易观看看就知道了。要先进行内容属性匹配，再看相关性，再分析用户定位，最后看点击率。进入一些淘宝相关性页面，了解竞争对手或者类目排名。
不错，拥有我们的数据库，
学习网站分析和数据挖掘是十分有必要的，我们都知道数据挖掘和数据采集对于数据分析来说是十分必要的，不过对于数据采集这一块就还有待开发，希望大家可以关注一下我们，可以有数据挖掘培训， 查看全部
经验:优采集平台在采集方面有着很大的优势，复制的信息大
优采集平台在采集方面有着很大的优势，采集商品很快，给采集用户带来方便的体验，每个商品都有其特殊的属性信息，不同的用户在选择不同的采集平台时，肯定存在着不同的偏好，比如刚刚经过电脑回复和微信语音等识别。目前各大平台的订单比较多，商品数据也比较庞大，而且从分析方面上来说，每个商品都有一个属性特点，我们要挖掘不同用户需求的商品，所以优采集可以满足大部分用户的需求，我们的流量高，客户群体不仅限于淘宝，还有全国其他电商平台，我们的平台比较权威，品类齐全，可以完成数百万商品的存储采集。
我们在搜索相关信息时，关键词同样是我们接触用户群体的必要技能。通过不同平台数据和商品的搜索结果，我们可以看到，在分析和采集都有一定的难度，对于大部分用户来说，在微信中搜索商品十分简单。我们在中国电商平台可以看到，在淘宝上面，有大量不同的商品可以供我们进行挖掘。如果要选择购买商品，商品信息全，也无特殊需求就需要翻页的几次，复制的信息大。
去易观看看就知道了。要先进行内容属性匹配，再看相关性，再分析用户定位，最后看点击率。进入一些淘宝相关性页面，了解竞争对手或者类目排名。
不错，拥有我们的数据库，
学习网站分析和数据挖掘是十分有必要的，我们都知道数据挖掘和数据采集对于数据分析来说是十分必要的，不过对于数据采集这一块就还有待开发，希望大家可以关注一下我们，可以有数据挖掘培训，
事实:优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-11-08 04:07
事实:优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已
优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已，给信息填充说谎的侥幸心理而已，有一句话说的很对，不要问为什么，问就是yy。
这个问题，要实实在在的问信息可不可靠。知乎上的东西是不可靠的，朋友圈里的东西很可靠。这种东西，就像去超市买包烟，打开一看，美女旁边写着aaa的商标，成就你的运气。注意要看包装上的条形码。网上的东西，水更深。假的太多了。
1、更新快还是更新慢，
2、最好有评论，学会判断是否为专业问答，哪些专业问答，
3、切记任何评论一定要有观点，不能是情绪发泄，
4、题主在搜索栏输入问题后会有更新和否更新信息，
5、学会判断哪些为专业答案，哪些为情绪发泄的内容。找到精华，往死里看。不要一边骂别人一边不看一眼。
我根据多年的商业运营经验写个排序方法，仅供参考~1.首页靠前的内容因为可能是商家花钱买来的曝光位置，但是平台上的内容特点是热度一般，因此你可以把他当做文字而不是信息来看待，当然信息内容也是要看，重要的是思考这个信息到底对你做什么用！2.关注和阅读的人特别多的，如果有爆文内容一定要多看，当然自己也会时常看的。
因为每天都有新信息发布~有价值的信息3.问答网站都要先看用户反馈的问题，有这个问题的话很可能就是商家买过来的，因此一定要先判断商家是真是假，然后再作判断。4.搜索会存在一个重复问题，这个时候就要找相关问题的高票答案，看看是不是也存在同样的问题。就是那些会被大家搜索的问题我就不写了。5.每天搜索关键词数量2-3次，如果发现总是这些问题并且排在首页，应该就是你需要关注的新信息，去看看相关用户的评论。 查看全部
优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已，给信息填充说谎的侥幸心理而已，有一句话说的很对，不要问为什么，问就是yy。
这个问题，要实实在在的问信息可不可靠。知乎上的东西是不可靠的，朋友圈里的东西很可靠。这种东西，就像去超市买包烟，打开一看，美女旁边写着aaa的商标，成就你的运气。注意要看包装上的条形码。网上的东西，水更深。假的太多了。
1、更新快还是更新慢，
2、最好有评论，学会判断是否为专业问答，哪些专业问答，
3、切记任何评论一定要有观点，不能是情绪发泄，
4、题主在搜索栏输入问题后会有更新和否更新信息，
5、学会判断哪些为专业答案，哪些为情绪发泄的内容。找到精华，往死里看。不要一边骂别人一边不看一眼。
我根据多年的商业运营经验写个排序方法，仅供参考~1.首页靠前的内容因为可能是商家花钱买来的曝光位置，但是平台上的内容特点是热度一般，因此你可以把他当做文字而不是信息来看待，当然信息内容也是要看，重要的是思考这个信息到底对你做什么用！2.关注和阅读的人特别多的，如果有爆文内容一定要多看，当然自己也会时常看的。
因为每天都有新信息发布~有价值的信息3.问答网站都要先看用户反馈的问题，有这个问题的话很可能就是商家买过来的，因此一定要先判断商家是真是假，然后再作判断。4.搜索会存在一个重复问题，这个时候就要找相关问题的高票答案，看看是不是也存在同样的问题。就是那些会被大家搜索的问题我就不写了。5.每天搜索关键词数量2-3次，如果发现总是这些问题并且排在首页，应该就是你需要关注的新信息，去看看相关用户的评论。 查看全部
事实:优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已
优采集平台看图说话有没有发现大多数的信息都是平台一厢情愿的猜测而已，给信息填充说谎的侥幸心理而已，有一句话说的很对，不要问为什么，问就是yy。
这个问题，要实实在在的问信息可不可靠。知乎上的东西是不可靠的，朋友圈里的东西很可靠。这种东西，就像去超市买包烟，打开一看，美女旁边写着aaa的商标，成就你的运气。注意要看包装上的条形码。网上的东西，水更深。假的太多了。
1、更新快还是更新慢，
2、最好有评论，学会判断是否为专业问答，哪些专业问答，
3、切记任何评论一定要有观点，不能是情绪发泄，
4、题主在搜索栏输入问题后会有更新和否更新信息，
5、学会判断哪些为专业答案，哪些为情绪发泄的内容。找到精华，往死里看。不要一边骂别人一边不看一眼。
我根据多年的商业运营经验写个排序方法，仅供参考~1.首页靠前的内容因为可能是商家花钱买来的曝光位置，但是平台上的内容特点是热度一般，因此你可以把他当做文字而不是信息来看待，当然信息内容也是要看，重要的是思考这个信息到底对你做什么用！2.关注和阅读的人特别多的，如果有爆文内容一定要多看，当然自己也会时常看的。
因为每天都有新信息发布~有价值的信息3.问答网站都要先看用户反馈的问题，有这个问题的话很可能就是商家买过来的，因此一定要先判断商家是真是假，然后再作判断。4.搜索会存在一个重复问题，这个时候就要找相关问题的高票答案，看看是不是也存在同样的问题。就是那些会被大家搜索的问题我就不写了。5.每天搜索关键词数量2-3次，如果发现总是这些问题并且排在首页，应该就是你需要关注的新信息，去看看相关用户的评论。
