解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节

　　解决方案:UCloud优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节

　　UCloud发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用的关键环节

　　文/UCloud公关部

　　2022-11-10

　　近日，UCloud发布了两款产品，分别是自研的AI模型工厂和AI边缘盒（UBoxAI）。通过自定义算法的人工智能平台，以及内置多种算法、软硬件结合的人工智能边缘设备，打造全国产业化、云边端协同的人工智能产品赋能平台为用户提供各种场景下可视化结构化的AI能力，帮助用户打通AI算法到场景应用的关键环节。

　　UAI模型工厂小白也可以自定义AI模型

　　UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速打造标注和训练任务，测试发布，并管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的人工智能服务，解决人工智能开发门槛高的问题。

　　UAI模型工厂具有以下特点：

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　　零门槛：小白也可以根据引导快速上手，一站式自动训练。

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　　低成本：提高多人标注效率，支持多种数据格式。

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　　团队协作：支持团队协作模式，公共数据集可在主账号下同项目下查看。

　　

　　数据安全：严控数据生产的每一个环节，确保安全合规，保护*敏*感*词*隐私。

　　UAI模型工厂主要对图像进行AI分析，实现对图像中目标的检测、定位和分类。适用于安全生产、工业质检、安防监控等场景。平台快速启动操作流程如下：

　　

　　创建数据集：统一管理数据集，实现数据隔离和保护

　　

　　上传标注文件：支持根据算法模型上传收录

一个或多个目标对象的图片zip包

　　

　　创建项目：单个客户可以并行管理多个项目

　　

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　　

　　创建任务：多个项目可以对应多个数据，多个任务应对复杂场景

　　

　　为任务添加标签：数据标签有助于标记图片中的对象，为模型训练准备数据

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　　标注数据：它可以用三种算法标注样本：一般检测、分割和分类。操作简单有趣，支持多人协助贴标

　　例如上传通用检测模型的图片，需要先确认要识别的目标物体，上传不少于100张收录

这些目标物体的图片。样本越多，后面模型的效果越显着。

　　用户还可以创建数据标签和注释数据。标签可以是目标名称，如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以是场景中物体的状态，如“合格”、“不合格”等。

　　UCloud AI模型工厂将逐步开放模型训练能力，支持UCloud智能AI边缘盒、GPU一体机等交付形式。通过算法与终端的云端协同，算法可以更好的匹配用户的需求，更快的根据用户的需求进行迭代。

　　AI edge box，内置多种实用场景算法

　　UCloud智能AI边缘盒（UBoxAI）EB004A是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备。采用国产RK3399六核64位2.0GHz处理器，具有体积小、频率高、稳定性高等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现传统监控设备的智能化改造。支持各种行人、车辆、物体的视频结构分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析、告警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、工地等诸多场景。

　　UCloud智能AI边盒具有以下特点：

　　1)

　　算法丰富

　　支持人脸识别、区域入侵、偏离检测、消防通道占用、电瓶车检测、火焰检测、高空抛物线等20余种算法，并紧跟需求不断进行高频迭代行业。支持针对客户特定场景的算法迭代和优化。

　　2)

　　完美的表现

　　AI边缘盒实现毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。采用国产芯片，搭载RK3399Pro六核高性能处理器，采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53架构，主频高达1.8GHz，具有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860集成更多带宽压缩技术，综合性能优异。

　　强大的AI计算性能NPU。CPU集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。与传统GPU作为AI计算单元的*敏*感*词*芯片方案相比，NPU的功耗仅为GPU的1%。计算能力性能比高。

　　3）强大的硬件

　　UCloud自研边缘硬件配备优质金属外壳，隐藏式导孔，无风扇设计，铝合金结构导热高效散热。通过60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。

　　

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　　4）云边协同

　　AI边缘盒基于嵌入式高可靠架构设计，搭载AI模型工厂（训练和部署平台），可实现硬件和算法的持续集成和持续开发，灵活加载和部署更新算法引擎、模型、应用程序和授权。支持部署第三方算法。

　　UCloud通过云边端协同的产品架构，致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，为商业用户、集成商、代理商等合作伙伴赋能，开放算法关键场景链接，推动AI应用更广泛落地。

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　　干货内容:从seo原创策略聊到短视频内容：瞬间量产1000个原创

　　前言

　　从宏观的角度思考内容，制定内容的标准框架，进而打造内容生产的“流水线”。

　　问题

　　在某关键词挖掘工具中随机展开一批“seo原创”长尾词，可以发现“伪”词占总词数的50%以上。

　　可以发现，其实很多人并没有真正理解搜索引擎眼中的“原创性”。

　　大多数刚入门的seoer总是喜欢寻找“高质量的伪原创”工具。不过，即使伪原创可行，目前市面上也基本没有好用的工具。

　　网站seo需要大量的新鲜内容，大量的长尾词流量需要大量的“优质内容”来承载。如何凭空“改”内容，是考验seo人员能力的重要标准之一。

　　看法

　　在谈具体的SEO原创策略之前，我们先明确几点。

　　1：为什么说很多寻找伪原创工具的SEO人员并不真正了解原创？

　　首先，“内容”不仅仅指的是文章，图片、视频、音频、文档，这些都是内容，所以原创内容并不是指做一篇别人没看过的文章。

　　拍照为主体

　　专注视频

　　专注于音频

　　以文档文件为主体

　　其次，我们一般认为原创的主要对象是页面中的“主要内容”，但实际上“主要内容”不一定非要是具体的内容（文字、图片、音视频），它可以是信息的组合：

　　收录

大量信息的列表页面

　　最后，在搜索引擎眼中，“原创”背后的目标应该是“有价值的新页面”，包括页面的每一个角落和各种元素，而不是只看页面的“主要内容”。

　　2：比起大量同质化页面更伤害用户的是废话文章

　　我们可能会在搜索结果中看到一些高度同质化的排名页面：

　　topN是一样的

　　就连它们的“标题”和“主要内容”也基本一致，是从多个站点采集

的结果。

　　但这对搜索引擎和用户影响不大，因为只要有你需要的，搜索引擎可以根据策略选择收录或丢弃，收录后可以选择隐藏或显示。

　　但如果你去搜索，往往会看到大量的“废话文章”：

　　由人工智能编写

　　我们可以想象用户的搜索体验，这是搜索引擎需要极力避免的。

　　因为用户“换搜索引擎”的行为是更换所有互联网产品成本最小的行为。

　　日常生活中，我们在百度、谷歌搜索时，可以评估那些“伪原创”、“同义词替换”，甚至是AI写的“无意义文章”的比例。频率应该很低。

　　3：努力创作原创作品却不收录且排名不高的不要委屈

　　原创是搜索引擎的手段，而不是目的。搜索引擎的目的是正确连接人和信息。

　　用户不关心对他们有利的内容是否为站长独享。如果内容不能满足用户的搜索需求，用户首先骂的不是站长而是搜索引擎。

　　所以搜索引擎不对原创性负责，它只对用户需求负责。

　　其次，很多东西没办法求原创：

　　做一个“天气预报”网站：

　　天气预报 - 来源 2345

　　如果数据跟别人不一样，你别想，肯定是我们错了，而且这个东西的数据来源对大家来说都是一样的。

　　《贝多芬N号交响曲》：

　　贝多芬第九交响曲

　　用户要找的是贝多芬写的那首。搜索引擎总不能要求我们为了原创而编辑一段吧？

　　如果我有一个我编的乐谱，说是贝多芬的交响曲，搜索引擎会因为我是原创的而给我一个更好的排名，然后再把正确的乐谱放上去？这合适吗？

　　最后，我们还要考虑饱和度和天气预报，这对每个人来说都是一样的。有几个权威的给用户看就够了。为什么搜索引擎收录

这么多提供相同服务的站点？即使包括在内，也不一定要排名。

　　其他事情也是如此。当某种类型的内容搜索引擎在其数据库中已经有足够的数据来应对用户搜索时，就没有必要收录太多相同的网站了。有些东西基本都有标准答案，新的也一样。内容。

　　4：非原创无所谓，非原创不代表错误

　　你是乐谱网，我也是乐谱网。几位名家的作品曲谱都是一样的。凭什么你发表就当是原创，我发表就好像是合集？

　　歌词、图片、音乐等也一样！

　　所以，抄不抄没关系，只要能整合资源，让资源既能满足用户需求，又能提供其他附加值。

　　5：关于原创

　　在过去的几年里，我不时听到这样的话。我认为没有原创的概念，更不用说测试了。

　　关于这一点，首先，我在技术上是非常怀疑的。毕竟要算一个“度”，需要大量的样本，数据才是科学的。

　　其次，搜索引擎不可能为内容计算出这样的价值。原创度60%的文章比原创度55%的文章好吗？

　　ps：有兴趣的朋友可以了解一下几个搜索引擎去重网页的算法。

　　综上所述，在为搜索引擎创建内容时，应将内容视为可检索的有价值资源。基于此，“创造原创”的想法变得非常宽泛。

　　因此，我们当前的方向应该是：在正确认识搜索引擎原创性的基础上，大量创造“具有检索价值的新页面”。

　　战略

　　以下方法仅是我个人过去的经验。根据行业的不同，该方法有其适用性。仅供参考，发散思维！

　　策略一：挖掘具有可变属性的同质需求

　　这个东西有点抽象，不好描述。让我给你举个例子：

　　福建XX大学简介

　　从这个关键词我们可以看到“福建XX大学”，这是一个变量，从中我们可以联想到：

　　XX大学简介

　　那么全国有多少大学，专科，专科，甚至高中，职业学校，我们可以列出多少同质需求，因为有人搜索A学校的简介，必然会有人搜索B学校的简介。当它达到一定量级时，必然会出现规律性。

　　由于用户正在搜索大学简介，我们可以“炮制”一个有针对性的页面。

　　首先，我们需要知道我们需要了解一所大学的哪些信息。不知道的话可以看看那些大学的官网，也可以分析一下竞品网站和关键词挖矿。

　　这里只是举个例子，就不深究了。大概我们知道一所学校有这些属性：

　　名称、介绍、专业、师资、地点、报名相关的宣传册等等，甚至每个学校都有自己的动态、信息、评价。

　　那么我们可以为每个学校制作这样一个页面：

　　

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　　学校主题原型

　　我随便画了一个原型，其实我们可以看到这是一个“标准”的页面，按照一定的标准进行格式化，里面的每一个block都是一个变量，可以根据具体的学校来改变。

　　这样一个看起来像首页的页面，实际上是一个单页，其特点是：

　　有多少学校，我们就可以人为地创建多少这样的页面。我们只需要让相关人员把数据采集

到位，对产品提出需求，让技术按照规则去展示。

　　这样的页面能说抄袭了谁吗？显然不是，有什么价值吗？当然，不存在刻意“伪原创”的情况。

　　相信看到这里，有些朋友会发现，生活中类似的需求还有很多，比如：陪伴

　　XXXX网络科技*敏*感*词*

　　将这个搜索词放入百度，可以看到“天眼查”、“企查查”、“企信宝”、“爱企查”等常见网站。页面大概是这样的：

　　XX公司

　　然而，百度推出“爱奇查”后，其他同类产品排名靠后。

　　一个公司就像一个学校，有很多属性，这些属性都集成在一个页面中，可以根据不同的公司创建不同的页面。

　　归根结底，这是一种对象。随着时间的推移，人为出现的名词会越来越多。这几万个名词会和其他固定词缀结合形成同质化需求，形成大量的长尾流量。

　　我们要做的就是把这种流量（如果有的话）挖出来，然后做有针对性的“格式化”页面。这样的页面将始终具有可以更新的新内容。

　　几年前接手一个网站，发现竞品有这样一个页面，流量占比很大。我们也是这样做的，首页上大概有几万个目标词。这个版块每天带来3000+IP（大概）。

　　这种流量的特点是长尾、内容生产好、个体竞争小、体量大。这种流量的网站有很多，比如58、赶集网。

　　城市+社区名称+列表

　　这样可以组合出很多长尾词，可以想象国内有多少社团名。

　　如果我们这个行业不存在这样的流量，那么可以考虑第二种方案。

　　策略二：根据搜索词批量创建页面

　　这是优酷官网的地址。拿去百度一搜，可以看到：

　　搜索结果 - 爱站

　　而这个页面其实就是你在爱站搜索目标域名“综合权重”的页面：

　　综合权重

　　该页面的固有地址为：

　　是固定的，后面的部分就是我们搜索的目标域名，其实就是爱站搜索框里的当前搜索词。

　　它的标题也是固定格式的：

　　综合查询_优酷-这个世界很酷_爱站网

　　域和标题是变量。

　　换句话说，这实际上是一个搜索结果页面。用户在百度上搜索的具体网址，都是爱站的长尾流量词。

　　那么同样的：超过千万的域名？

　　域名有多少，爱站就可以有多少这样的页面，甚至不用等用户去搜索，不用百度找爬取。域名，然后：

　　与该链接批量合并，可以直接通过sitemap或者接口将这批链接提交给百度。优点是：

　　每找到一个域名，爱站就会增加一个新的页面。本页面显示爱展自己产品设计的网站的各种信息。原则上，每一页都是原创的，而且都是自动化的。

　　但是别看平时只有站长自己查的网址，更别提其他几个人了。上千个url本身就是一批恐怖的长尾流量。很多腰以下的站点，搜索后都可以在首页看到。站在爱中。

　　而且，在爱站网的产品中，同样形式的搜索框还有很多。也就是说，爱站本身根本不生产任何文章，而是依靠数据库中的数据，以各种形式组合成数千页。.

　　从效率上来说，这种策略自然是降低了那些辛苦的原创网站的维度。没有人规定信息的形式必须是文章。

　　但存在一个问题，就是爱站中的很多搜索都是以网址作为“搜索词”，搜索结果是根据具体目标网址的相关数据呈现的，准确且单一。

　　那么就会出现一种情况：网站数据库本身必须收录

这个URL，你才能查询到结果数据，否则这个页面不应该存在（你想存在就可以存在）。

　　这样的话，虽然有几千万个URL，但你不能没有它就把数据弄乱，所以理论上是有局限性的（理论上，实际上爱站或者5118等工具中已有的数据是巨大的）。

　　这导致另一种形式：

　　爱站这种精确单一的搜索形式对应的是另一种形式：模糊复杂，典型的是百度等搜索引擎。

　　他们使用短文本作为搜索词，而不是目标 URL。短文本可以与目标数据进行分词和模糊匹配。一般来说，结果不止一个。

　　这里我们以5118的长尾词挖掘工具为例：

　　5118长尾词挖掘

　　这是此页面的链接：

　　和之前一样，前面的段落是固定格式，“b125xxxxxx”段落是对应的搜索词。在数据库中，它们可能是 ID 或编码字符串，这些并不重要。简而言之，与搜索词是一一对应的。

　　让我们看看下面的搜索结果：

　　长尾词搜索结果

　　首先，有多个条目。搜索后可能匹配到一条，也可能匹配到几十万条，0条的可能性更大（请注意，虽然是0条，但原则上也可以是一个页面，只要你想 ）。

　　其次，含糊不清。不是像爱站查询url的非0或1结果，也就是说大概率可以查询到一些结果。

　　然后我们把这里的搜索词换成上面的网址，其实道理是一样的：找多少长尾词，就可以批量生成多少个“长尾词搜索结果页”，都是原创

的一页一页。然后将这些页面链接提交给百度。

　　ps：有些网站的搜索结果数据可能是ajax加载的，这样搜索引擎就看不到了。

　　未来流量能不能增加，取决于长尾词的搜索量和排名竞争的程度，但这样做之后，5118网站在第三方站长工具平台中的“权重值”将极有可能迅速增加。

　　重量

　　因为这些站长工具平台统计流量的方式是根据搜索量和词的具体排名位置来计算预估流量和权重值，所以我们把这些批量生成的页面提交给百度收录后，那些搜索量就非常低了长尾词一般是可以查询排名的（就是虽然不一定有人去搜，但是你搜的时候会看到）。

　　一次性增加那么多长尾词的排名，这些工具会发现在更新“权重值”和“预估流量”时，更新“权重值”和“预估流量”时，计算结果会增加由于这些新数据，虽然实际流量可能没有那么多。

　　ps：以前有这么个套路，自己编一个词，花50块钱给它买个百度指数，一直刷下去，让指数更高，而且没人和这个词竞争，所以一定排在第一位， love通过网站等工具统计后，结合这两个数据，相信网站会获得大量的搜索流量，然后权重值会增加，然后把这个展示给不喜欢的人不懂，高价卖掉。

　　我们想象一下：5118是一个全行业的长尾词挖掘平台，也是一个拥有上亿长尾词数据的平台，也就是说任何一个词都可以作为这个搜索页面的流量词，并且在任何产品业务中不存在任何词，可以在这个工具中大概率搜索相似词。

　　只要他们愿意，他们可以根据不同的长尾词生成各种页面，分分钟提交给百度。

　　当然，5118还是有产品伦理的。他们不一定会这样做，也不一定会做各种垃圾词，但是一些专门做垃圾网站的网站就不一定会这样做了。

　　大量采集

目标领域的各种文章作为底层数据，大量挖掘目标领域的各种长尾词，然后用长尾词搜索这些文章匹配一堆页面来争夺流量.

　　总的来说：我猜5118长尾词挖掘页面的搜索流量应该占整个网站的比例比较高。

　　最后，如果我们还想把搜索结果为0的页面展示给用户（其实很多网站就是这样，有很多页面根本就没有结果），那么作为SEO人员应该考虑哪些策略呢？对付他们？这个问题留给大家去思考。

　　现在，如果我们的网站不提供搜索引擎怎么办？

　　策略 3：聚合页面

　　聚合页，可能很多人都听说过，有的会叫主题页，标签页，意思差不多。

　　所谓聚合页，避免一些基础薄弱的朋友看不懂，这里简单介绍一下逻辑：

　　假设我们的网站数据库有一批减肥相关的文章数据。既然是文章，就有标题。这时候，我们挖出了一个关键词：减肥健身运动教程

　　然后把这个词放到数据库里搜索文章，可以找到：

　　聚合原型

　　

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　　这样一个页面聚合了很多长尾词“减肥健身运动教程”的相关内容。由于是通过搜索匹配得到的，所以这些数据标题都会命中目标长尾词的词根词缀，这和上面策略2的结果其实是一样的。

　　这样一个以目标长尾词为主词，内容高度相关的特殊页面，在参与排名时会比较有竞争力。

　　有时由于技术原因或产业结构，我们的网站不一定会为用户提供搜索框。这个时候按照上面的方法是没有办法添加新页面的。

　　但其实搜索无非是在前端提供一个搜索框，后台返回数据给前端，所以即使没有搜索框，我们也可以在后台完成这个，然后展示结果页面。效果其实是一样的。

　　SEO人员只需要挖掘出长尾词，规划页面结构提交给产品技术生成，最后提交链接给搜索引擎即可。

　　事实上，我们在搜索时通常会看到很多聚合页面。如果你有技术的朋友，你会发现典型的：csdn，scripthome，腾讯云社区，阿里云社区，这些都是有些烦人的站点。

　　csdn

　　这是他们的聚合页面：

　　tags，标签的意思，是聚合页面的链接目录，后面的字符串用关键词编码。

　　我们可以从爱站看到tags类别的排名数据：

　　爱站

-csdn

　　这只是爱战搜集到的排名靠前的数据，还有更多没有统计。这些词都在首页，大大小小的长尾词贡献着各种流量。

　　csdn有大量技术相关的文章，而技术相关的关键词是一个很复杂的组合，所以他们可以挖出很多长尾词来生成很多这样的页面，你可以看到它的标题只有对应长尾词，为了给它最大的权重参与竞争。

　　但说实话，这种页面的价值值得商榷。可以说，这是为搜索引擎制作的页面。很难说用户能否从这些页面中找到目标内容。

　　csdn还不错，腾讯云社区，阿里云社区（一下子找不到）就更恶心了，经常是一些无关紧要的结果，整个页面故意做成只有一个长尾词。

　　当你因为一些技术问题在百度和谷歌上查不到结果时（没办法，这样更好），他们会时不时地和你一起出来凑热闹，点进来也没什么。

　　接下来，如果你的网站没有那么大的数据量怎么办？

　　策略四：媒体转移或二次创作

　　这一点其实很好理解。改变内容的媒介，但一是要注意版权风险，尽量不要创作会侵犯他人，给自己带来法律风险的内容。

　　并不是每个行业都有海量数据和结构化数据可以操作。当我们在数据量上没有优势的时候，我们就要考虑如何适当地重新创建一些已有的行业数据，形成新的有价值的数据。

　　有小伙伴看到这里，这不就是假货吗！

　　可以这样理解，但不同于传统的替换单词和段落的操作，而是在已有数据的前提下，添加不同的或更多的值。

　　这次之所以写这篇文章，是因为看到了一位叫“刘小派”的老师，也是业内的老玩家。他分享了在盛财做原创SEO内容的攻略。

　　很有意思，你会觉得他分享的方式很科学，比如：

　　利用国外网站的官方api接口获取海量数据，通过相关协议优化数据（比如没有商业限制），利用GitHub的新技术将多媒体文件转化形成新的内容等等。

　　这些方法既健康又科学，同时避免了法律问题。相对来说，我们早些年做类似操作的时候，比较粗糙，没有想那么多。

　　这里有一些建议的方法来转移你的思维，即所谓的媒体转移：

　　视频内容 -> 文本，反之亦然

　　音频内容 -> 文本，反之亦然

　　图像 -> 文本，反之亦然

　　文档 -> 文本，反之亦然

　　翻译：*敏*感*词*文本之间的翻译

　　这些是一些比较常见的。这样做的原因是：从技术上来说，很难分析是不是原创，因为机器甚至可能无法正确识别多媒体文件的所有信息。

　　这不仅仅是交通问题。除了版权，其实就是一个内容优化的过程。

　　例如，视频看起来比文字容易，但对于急于寻找信息的人来说，文字内容无疑更容易快速获取所需信息。

　　一堆看不懂的词，用图片+注释的形式表达可能更恰当。所谓图胜千言。

　　我们并不总是对阅读大量书籍并以音频形式表达它们感兴趣，这就是为什么会出现像喜马拉雅这样的应用程序。

　　至于需要从英文翻译成中文，在很多情况下是比较直观和死板的。只要能解决版权问题或避免版权问题，这样的操作都是有价值和有意义的。

　　我们还可以在过程中加入一些元素，让内容表达更有价值，比如一篇比较难理解的文章，我们可以在转视频的时候在合适的地方加入更多的解释或者理解，一篇文章段落比较乱我们封装制作成风格鲜明的文档供他人下载等。

　　csdn-文档下载

　　上图是csdn的文档付费下载页面。在这么大的一个页面中，只有这一小部分才是主要的内容，这才是这个页面的核心价值所在。

　　问题是：搜索引擎不可能知道文档中的内容。这就像搜索引擎的资源下载页面。是原创的吗？不好说，至少不能确定是伪原创。

　　最大的问题是，很多人认为页面上的信息越丰富，就越有价值。事实上，信息的价值是相对的，信息的价值与其大小无关。它可以卖到数亿。从本质上讲，信息的价值在于是否需要它。

　　对于搜索引擎来说，就是把人和信息正确的联系起来。不管是什么形式，多长多长的信息，只要是TA需要的，就是好信息。

　　所以对于有需要的用户：这还是一个高质量的页面，所以有多少文档就有多少页面。

　　媒体传输应该是很多人都会做的事情，但是在做的过程中往往是简单粗暴的处理，没有考虑平台规则和用户体验，没有做一些适当的优化。

　　这里也顺便合集一下：

　　采集

其实还可以，说说吧。在搜索引擎面前，或多或少都有“贼偷钩，贼偷江山”的意思。采集一点数据，无非就是一个采集站。

　　但是当你采集

的数据量已经是行业顶级站点，你基本有了这个行业的数据，你基本可以有合适的内容来满足涉及到的需求，那么意义就不一样了，搜索引擎不得不考虑你的价值，因为你可以稳定而全面地贡献内容。

　　这就是存在诸如 Script House、Personal Libraries 和一堆文档站点之类的东西的原因。

　　即使知道我们是采集

站，搜索引擎也不会针对我们，除非有特殊的算法。没有人知道其他网站什么时候会随时不可用。经验。

　　当然，如果我们在采集

过程中能够更好地结构化数据，更好地链接相关资源就更好了。

　　二次创作其实也差不多。比如盛财的刘小派先生举了几个例子：

　　对图片做一些风格转换、抠图、添加描述标签等。

　　例如，我认为：

　　优化视频的质量，调整音频不同风格的音调，优化图片的大小和质量，对文档做一些格式处理等等，或者这些操作的组合。

　　最后，所有的媒体传输或二次创作，都必须尽可能以机器自动化为前提，这样才能看到规模经济。

　　策略 5：花钱

　　在正确理解了行业内容，对网站变现有了正确的方向之后，那么付费制作原创内容或许才是最正确的方式。

　　不管怎么说，在现在的环境下，能被搜索引擎收录的优质原创总是少之又少。一个网站如果能够源源不断的产出原创，只需要配合一些基本的SEO优化手段，就能带来不错的效果。流动。

　　重点是：想想现在搜索引擎比较缺乏的内容，需要一些数据统计来辅助分析。

　　花钱制作原创的成本其实并没有想象中那么高。毕竟只是原创，又不是要求我们写高考作文。市场上的写手应该不会太便宜。

　　相对于网站后期能带来的价值来说，这笔投入其实是一次性的投入，后面会慢慢抵消。

　　延长

　　梳理了一些常见的内容生产策略后，应该在实践中应用。

　　带着这些想法，在下一篇文章中，我将简单演示一个批量制作短视频的案例。这个案例是因为很多人在抖音上看到好的账号，所以我用自己的方式生成视频试试。

　　这个演示是给大家一个参考，了解如何理解内容，什么样的集成是有效的，如何借用工具。

　　ps：看写的情况，可以考虑付费。

　　最后，有些朋友可能是公司里的seo人员。上面讨论的一些方法可能感觉不可用。这是因为受限于公司的业务和产品框架，seo人员往往不能擅自更改。

　　毕竟老板总会给你一句话，让你凭空换到第一名，然后什么都不提供。

　　不过没办法，为什么seo会在公司逐渐消失，很多时候因为各种限制，以上策略更多的是针对自己运营的站点，大家可以随意做测试。

　　另外，我想用这些策略来整顿，但没有方向。很多时候，可能是我没有采集

到足够的数据，没有找到目标行业的特殊流量。

　　归根结底，我们必须找到一种方法来产生有特色的内容，同时，我们必须从技术或平台的角度了解什么内容是不同的，什么内容可以自信地相同。