教程:众大云采集织梦dedecms版与AspUpload (asp上传组件)下载评论软
　　安装完这个织梦dedecms模块后，发布文章顶部会出现一个采集器控制面板，在发布编辑框中输入关键词或URL智能采集内容，具有易学、易懂、易使用、成熟稳定等特点，是织梦dedecms新手站长和网站编辑必备的模块。
　　该插件实现了以下功能：
　　1、最新最热的微信公众号文章采集每天自动更新。
　　2.最新最热门的信息采集每天自动更新。
　　3. 输入关键词，采集与此关键词相关的最新内容
　　
　　4. 输入内容页面的URL，采集该页面的内容
　　5.支持云通用伪原创和本地伪原创
　　6. 本地伪原创可以在插件设置中自定义同义词库
　　7.图片一键存储在本地，图片永不丢失
　　8.支持优酷视频、腾讯视频、56视频采集
　　
　　9.支持微信公众号内容页面视频采集
　　10.支持笑话、图片、视频、微信公众号等特殊垂直采集
　　11.支持自动内容布局
　　12.支持批量采集和批量发布
　　13.支持FCK编辑器，CKEDITOR，UEDITOR编辑器
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　　整体解决方案:中国电信日全国首家线上性价比云中间服务器解决方案
　　云端内容采集，需要两个基础：权限和文件存储，而且要能够做到本地文件夹和云端一一对应。目前的云端审核是内容推荐按类别呈现给用户，给用户一条有效的路径，非此类别的内容无法展示，甚至无法展示到位置，也就是说只能展示给经常访问位置的用户。有三种地方可以发布权限：注册端、推荐端、下载端。一对一审核到位，多号共享，审核速度快。
　　
　　内容存储可以使用公有云（推荐）、自己开发的储存硬盘（自建）、数据库（自建）。最常见的权限位置是推荐、文件夹或文件，再如还有推荐文章、文章文章、用户分类等。保证的问题有如下：保障内容审核的准确性，如果出现内容翻车，就无法推荐；保障推荐文章及文章标题内容一致，有些标题、内容可能产生偏差，发布信息审核人员会检查内容或属性一致性。
　　
　　云端采集分内容采集（如kafkawebserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceserviceservice服务端文件的采集也可以使用，不过还是建议使用内容采集的审核方式，审核人员只有需要审核文章或文章标题的权限，对于文章内容审核甚至无法审核的情况不属于审核范畴。
　　使用内容采集审核方式，是提高审核效率，保证审核质量的一种方式。云端服务端集成开发要使用服务器编程语言编写代码，不需要维护一个中间服务器，这个成本就够了。所以更多要审视的是通用中间服务器的维护能力，而不是单个的方案能力。目前市面上并没有专门的云中间服务器解决方案，可以参考我们的这篇文章：中国电信：中国电信日全国首家线上性价比最高的专业云中间服务器编程语言专为电信运营商量身定制。 查看全部

　　解决方案:应用速递 | 助力数据采集 推动信息化系统云端发展
　　本文来源于OCC组织发布的“屏头阁RVB2601开源应用思路合集”活动。
　　开发者nbfei通过调用串口与测量板通信，接收测量板的测量数据，控制其测量范围。另外，控制W800连接IOT studio，上传数据，接收控制指令，完成便携式仪器的云端数据系统。
　　便携式仪器云数据系统的实现过程请参考本文详细介绍。
　　01项目背景
　　本人参加2021年电竞，A题THD测量装置获全国二等奖。我正在对设备进行全方位升级，包括测量范围、精度、带宽、测量参数等，目的是实现硬件便携（袖珍仪器和数据采集卡结合）、手机+PC上位机显示、系统不局限于特定测量仪器的功能，可以方便地更换具有示波器、信号发生、万用表等功能的测量板，扩展相应的功能。此开发板的应用旨在用于远程控制、无线传输解决方案原型制作和云数据系统原型制作。
　　02 作品介绍
　　由于以上内容除了使用RVB2601实现云数据系统外都是本人的毕业设计，所以本次作品投稿主要围绕RVB2601的使用介绍。
　　图片左端是我设计制作的第一版测量板。主要实现输入任意波信号的采集，THD测量，频率、VPP和谐波归一化幅值等参数的测量，单周期波形的采集。见第三部分。测量板将采集到的数据通过串口发送给PC，蓝牙发送给手机。本作品提交时，由于需要串口，所以将蓝牙模块的串口断开连接到CH2601的串口0，RVB2601接收数据并分析每次测量。参数，然后将数据上传到IOT studio进行显示，个别数据会显示在液晶屏上。
　　03 各部分功能说明及分析
　　非常感谢平头哥的支持。本次测评活动，因为忙于考研复试和毕业设计，所以只发了个帖子，分享一下RVB2601应用板的使用心得。我将在五月左右开始。使用开发板熟悉环境并构建一个简单的应用程序应该需要八九天的时间。当时申请板子的时候，目的是给必社增加一个上传数据到云端的功能，但是做完前面的任务剩下的时间余量已经不够用了，不过基本实现了Web展示的功能，遗憾的是. 是单周期波形显示功能，暂未收录。
　　首先，我的毕业设计来自于2021年电竞赛题A的信号失真测量装置，在比赛过程中，我也完成了比赛要求。因此，最终的设计主要是整个电路的集成和参数的优化。另外，增加了PC上位机的显示。控制功能整体比较简单。在毕业设计制作过程中，电路设计阶段参考DSO模拟前级电路原理，单片机程序设计综合运用等效时间采样、平顶窗、频谱分析等应用原理，实现整个测量系统的设计和生产。项目整体设计完成后，期望通过应用的RVB2601+IOT studio实现WEB端的数据查看和测量控制。设计过程如下。
　　初次接触一块新板子或单片机，如使用MSP430、MSP432时，可参考官网提供的详细datasheet和userguide，使用例程了解工作机制，构建应用程序。刚收到RVB2601之后，我也是这么想的，但是官方的资料很少，目前为止套路也比较有限。我对物联网和操作系统的了解仅限于使用Bear Pi和LiteOS连接华为云。为了熟悉STM32的低功耗系列，另外我的主要方向是底层板级设计和程序开发信号处理，所以一开始不太习惯用RVB2601。在我看来，只有uart的操作被一次又一次的封装了。，分为不同的包，
　　好在这次需要用到的外设不多。我只需要调用一个串口，用来和测量板通信，接收测量板的测量数据，控制它的量程。另外，控制W800连接IOT studio，上传数据，接收控制指令。
　　
　　3.1 串口
　　由于本设备的PC端和移动端应用都是基于.NET框架开发的，所以我也是采用异步方式在两个平台上接收数据并对数据进行拼接分析。因此，在这款单片机的使用上，我也比较喜欢异步。发送和接收，这和我以前裸跑32/432不一样。我按照GitBook指导文档中CSI2驱动接口的异步接收和接收接口指令和例程实现了TX，但是无法实现非固定字节接收，这让我很苦恼。很长一段时间，我想过很多办法，比如读取串口接收寄存器中的缓冲区数等等，但基本上都失败了。后来看了sipower的帖子，嗯，试过了，嗯，可以的，
　　后来还是使用了同步收发，顺利完成了收发任务。
　　//串口接收函数<br />void get_input(char * str)<br />{<br /> char input = 'a'; <br /> uint32_t i ;<br /> uint32_t num = 0;<br /> for( i = 0; i initiatorType === 'script' && entryType === 'resource')
　　根据上一节的结论，我们不再详细记录资源加载各个环节的数据。这里我重点采集
资源加载的持续时间和资源加载的开始时间，这两个我们都可以从PerformanceEntry中获取。得到的，分别是duration和fetchStart。因为在我看来，前端加载和缩短加载时间是提升性能的有效手段。如果事后这两个值没有异常 ，那就考虑采集更多的指标
　　报表元素出现时间
　　确认元素出现最简单粗暴的方法是通过setInterval轮询元素是否出现，但是在现代浏览器中我们可以使用MutationObserver API来监听元素的所有变化，所以可以换种方式提问: 在body标签下出现.single-folder-container元素时，关键代码大致如下
　　const observer = new MutationObserver(mutations => { if (document.querySelector('.single-folder-container')) { observer.disconnect(); return; } }); observer.observe(document.querySelector('body'), { subtree: true, childList: true });
　　这就是问题所在：这段代码极其关键且难以测试。
　　第一个问题是，例如，Jest 环境中没有原生的 MutationObserver 对象。如果你简单地模拟 MutationObserver 对象来通过测试，那么测试的意义就没有了；
　　其次，即使你在像Headless Chrome这样支持MutationObserver的环境中测试，你是否知道它向你报告的元素是正确的？因为你不知道具体时间是多少（也就是你考李的预期），10秒肯定不对，但是2.2秒呢？
　　其他性能指标
　　理论上，以上两个都是我们期望采集
到的指标。但是我还想采集
另外两个指标：First Paint 和 First Contentful Paint。简单的说，就是记录浏览器绘制页面的一些关键时刻。这两个指标也可以从Performance API获取
　　window.performance.getEntries().filter(entry => entry.entryType === 'paint')
　　Paint Timing 将比纯技术指标更贴近用户体验，但我们将拭目以待它与实际用户看到元素出现的情况相比如何
　　后端时间
　　我猜想有两个可能的性能瓶颈：1）Redis 查询 2）MySQL 查询。
　　Redis主要用于session存储，后端采用Node.js + ExpressJS搭建，不易监控session读取性能。所以我优先考查MySQL的查询性能，比如统计findByFolderId方法的读性能：
　　const findFolderIdStartTime = +new Date();await FolderService.findByFolderId(parseInt(req.params!.id))appInsightsClient.trackMetric({ name: "APM:GET_SINGLE_FOLDER:FIND_BY_ID", value: +new Date - findFolderIdStartTime});
　　总结
　　最后，为了在日志平台上找到对应的指标，并对指定类型的指标进行统计，我们需要对上述指标进行命名。以下是命名规则。
　　上一篇文章即将结束。我已经解释了这个性能采集方案的思路，基本实现了我们的性能采集脚本。有了这些代码，我们基本上就可以完整的采集
到单次的性能数据了 查看全部

　　干货内容:技术干货 | 如何实现对动态PPT的云端录制？
　　技术干货 | 如何实现动态PPT云录制？
　　即时科技 ZEGO
　　2021-06-10 22:56
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　　摘要：动态PPT的使用场景日益增多，如何在云录制中支持录制完整的动态PPT效果成为越来越迫切的需求。
　　文｜鸡狗云录音引擎团队
　　在远程会议和在线教育场景中，使用带有动画效果的动态PPT可以迅速引起观看者的兴趣。通过在PPT中加入丰富的动画效果和音视频内容，观众也可以快速理解演讲者所表达的观点。.
　　随着动态PPT在远程交互中的使用越来越多，支持云录制动态PPT录制成为迫切需求。本文主要讨论基于Chromium浏览器的云动态PPT录制技术。
　　本文分为四个部分：
　　
　　1.动态PPT图片获取
　　远程分享文件时，动态PPT会被转码生成HTML页面，所以如果要截取PPT内容画面，需要启动浏览器进行渲染。这里我们选择开源的Chromium浏览器，所以在介绍合集链接之前，我们先了解一下Chromium的渲染原理。
　　Chromium的渲染引擎是Blink，渲染会经历以下五个阶段：
　　1、首先，网页内容解析后，会被Blink存储为节点对象树（称为DOM树）。节点对象树用于将页面上的每个 HTML 元素和元素之间的文本与相应的节点相关联。
　　2.引擎中的GraphicsContext负责将像素写入最终显示在屏幕上的位图中。为了让它知道如何绘制每个节点，输出的DOM树中的每个节点都必须生成一个对应的渲染对象（Render Object），渲染对象知道如何绘制对应节点中的内容，渲染对象存储在一个与节点对象树平行的树结构，称为渲染树。
　　3、为了正确显示重叠内容、半透明元素、CSS变换等，需要引入RenderLayer（渲染层）的概念。具有特定行为（根对象、透明度等）的渲染对象将创建一个 RenderLayer 并与其通信对应。RenderLayer 也形成了树状层次结构。根节点是页面中根元素对应的RenderLayer，每个节点的后代是父层可视化收录
的层，每个渲染层节点会按Z轴排序。
　　4. 虽然理论上每个单独的 RenderLayer 都可以将自己绘制到单独的背衬表面上，但实际上这在内存（尤其是 VRAM）方面会非常浪费。所以在进入compositor之前，必须多路复用，引入GraphicsLayers（图形层），对应一个或多个渲染层。每个图形层都有一个 GraphicsContext 用于绘制关联的渲染层，合成器最终负责在后续合成过程中将 GraphicsContext 输出的位图组合成最终的屏幕图像。简而言之，逻辑上有四种并行的树结构，分别是：节点对象树、渲染对象树、渲染层树、图形层树。结构如下图所示。
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　　5、将之前生成的图形层的格式进行转换抽象后，交给合成器。合成器经历两个阶段：1. 绘图，2. 合成。经过这两个过程后，合成器将不同层次、不同部分的图像进行叠加合成，对显示设备进行光栅化、绘制等操作。如果是软件光栅化，会生成位图，否则会生成纹理。在 Chromium 75 发布后，合成器被分离成可视化进程（GPU Process）。具体的综合简化模型如下图所示。当使用软件渲染时，GL_framebuffer 会变成SoftwareOutputDevice。
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　　通过了解Chromium的渲染过程，我们可以清楚地发现，我们只需要获取OutputSurface中的纹理或者位图，就可以捕捉动态PPT画面进行录制。Chromium 对此也有一个非常方便的 API 接口。通过Chromium的跨进程相关接口访问共享内存的图片数据，完成页面采集。
　　2. 音频数据采集
　　除了页面捕获的相关接口，Chromium还提供了访问音频数据的接口AudioLoopbackStreamCreator来创建，使用media::AudioCapturerSource::CaptureCallback回调接收音频参数和音频数据进行录音。
　　3.同步动态PPT页面流程交互
　　通过前面两步，我们已经可以采集房间内的动态PPT图片和音频了。对于动态PPT，需要同步动态PPT效果。
　　我们通过后台信号使用 Chromium 的 C++ 和 JavaScript 通信。当渲染进程开始时，我们向 Chromium 注册上下文对象，这样可以方便进程间通信。
　　4. 白板图元的记录
　　白板图元是指绘制在白板上的图形数据。通常，在分享完PPT后，难免会在PPT上画图并标注内容。因此，有必要支持在动态PPT上录制标记。
　　我们在接收到后台同步信号后进行绘制，最后刷新局部脏区，变换坐标矩阵，图像优化，最终以极低的性能开销将白板图元合成为动态PPT图像，保证上课能够完美上课恢复发生。
　　总结
　　云录制动态PPT本质上是通过嵌入式浏览器修改和记录数据采集过程。由于录音是在服务器端进行的，因此对录音的稳定性和性能有着较大的考验。我们在实践中做了很多。改进优化，使其高度稳定，封装在云录制API中，开发者可以用最少的工作量快速集成并拥有该功能。
　　解决方案:亚马逊精细化运营中新品文案的两个重点
　　我们上个月推出了一款产品。一开始业绩不达预期，降价效果不佳。拖了半个月，终于在临近黑色星期五的时候，排名有了明显的提升。当然，也对应着销量的增加，我们开始安排大量的补货计划。
　　销售额的稳步增长也是精细化合规经营的一个特点。可能没有黑科技方法那么快，但是大部分都会很慢，让人比较省心，不用担心掉下去之后的各种结算。
　　（来源：卖家精灵插件）
　　本次新品的性能也回应了运营中的三个常见问题：
　　平台活动日适合做新品推广吗？
　　Ermeow：黑色星期五等平台的大流量对新产品的帮助真的很大。降价真的是万全之策吗？二喵：看来降价并不是最好的策略。多源获取流量才是正道。涨价会影响销量吗？
　　Ermeow：销量稳定后（一到两周），慢慢涨价不会减少销量
　　虽然这款新品没有快速卖单的经验，主要是靠流量的冲击，但如果打不好基础，也只是昙花一现，无法把握流量做销量稳步上升。
　　当一个新产品开发出来，即将开始销售时，需要同时安排很多工作，比如制定销售计划、采购生产、产品拍照、拍摄视频、撰写文案等等。
　　这些事项非常重要，本文主要关注这两个基础。他们是：
　　1、卖点细化
　　2. 关键词 采集
　　我们先来看第一点。
　　一
　　如何提炼卖点
　　卖点是什么？
　　关于产品卖点的理解，二喵在之前的一篇文章中提到：
　　卖点也是特色。是稀缺的东西，是你有的，你没有的，能很快被顾客记住。但有时features和另一个词“features”会被很多人混淆，所以有些产品listing显得杂乱无章，没有突出产品的重点。
　　我们应该如何理解“特色”和“特色”呢？
　　特征先于特征。当这一点慢慢被别人模仿并变得普遍时，它就成为了一个特点。
　　一个产品可能有很多功能。
　　比如刀。
　　它的特点是刀刃锋利，用起来不费力，但因为所有的刀都有这个特点，所以说到刀自然会有这种印象，所以没必要在这两点上花很多时间。而刀如果有可变形的功能，那一点就比较特殊，属于特色，可以在版面上多花点墨。当然，如果慢慢的很多卖家的刀都是可以变形的，那么这个特性就会成为一个特性，变得普遍。
　　比如有段时间安利有一款冬暖夏凉的猫砂。看到网上有家禽下蛋的草窝~
　　（来源：网络地图的入侵与删除）
　　这很普通。为家禽下蛋是这款草窝的基本特点，所有卖家都会提到这一点。
　　但是突然有个卖家把关键词换成了猫砂，所以他家的蛋窝看起来很特别，吸引了大批铲屎官前来购买。
　　（来源：网络地图的入侵与删除）
　　如果家禽用品的属性升级为宠物用品，价格自然也会随之升级。
　　
　　这就是有特色的产品的好处。
　　两家店同款草窝价格对比
　　但如果草巢全网开始卖猫砂，这个功能就没有了，价格可能会失去优势。
　　我们常说产品的卖点就是我有别人没有的那种特点。
　　这个特征可能是有形有形的，也可能是一个概念。
　　那么我们怎样才能找到它呢？
　　首先，你要对自己的产品有一个透彻的了解，把它的基本信息准确的一一罗列出来，也就是把文案写好，然后挑出和别人不一样的点来突出。
　　（来源：二喵原创）
　　第二点是可以从已有的竞品评价中捕捉真实的买家反馈，从反馈中找到客户痛点。
　　比如我想卖一个如图所示的猫爬架，如何通过竞品的评论来抓取它的卖点呢？
　　（来源：亚马逊前台）
　　和往常一样，我们先去看看这个房源的顾客差评怎么说吧~
　　第一个问题是攀爬架上的小球设计不当，可能对优采云
造成严重的危险。成千上万的人觉得这个问题非常有用，这说明重视猫的安全是很多买家的共识。
　　（来源：亚马逊前台）
　　正好我的产品没有他们说的问题，所以这个“猫的安全”是我应该提炼的卖点。
　　第二个问题就是猫爬架的味道太难闻了，感觉有毒。
　　（来源：亚马逊前台）
　　而我的产品在打样的时候就注意了这个问题。“环保材料，安全无毒”是我要提炼的另一个卖点。
　　PS：在这个差评中，我又发现了一个非常亮眼的评价。一个产品问题能升到国家级也是让人无语。当中文能和垃圾分开的时候，需要大家一起努力~
　　（来源：亚马逊前台）
　　在实际操作中，我们可以梳理出更多的竞品，然后分批采集
评估，进行更全面的分析。
　　那么你需要使用一个运营助手，可以批量采集
所有评论。二猫经常使用的卖家精灵插件中的“下载评论”功能，可以一次性满足这一需求。这是一个非常有用的操作工具。您可以下载表格形式的评论，然后我们可以对正面或负面评论进行排序和过滤。
　　下面是如何使用它：
　　（来源：卖家精灵插件）
　　二
　　
　　关键词 去哪里找
　　关键词 可以从各种来源采集
并放置在列表中用于客户搜索和广告。二喵把它分为三种：
　　比如产品本身的属性，它的名字是什么，是做什么用的，是什么材质，什么颜色……这些都是基本的关键词，也体现了我们对产品的熟悉程度。
　　（来源：二喵原创）
　　客户搜索词和竞品关键词需要积累或使用其他运营工具。
　　如果我们之前有类似的老产品，我们可能会通过广告积累更好的客户搜索词。如果没有，我们只能使用其他操作工具。
　　这里我们使用Seller Wizard工具来展示如何采集
客户搜索词和竞品关键词。
　　比如我们以“猫树”为根词，挖掘出更多的客户搜索词，就可以得到每月的搜索趋势、每月的搜索量、预估的每月销量、竞品数量等一些信息。与“猫树”相关的词组。每个指标后面的小问号里都有详细的解释，通俗易懂。然后可以直接复制或下载该表以供进一步分析。
　　（来源：卖家精灵官网）
　　卖家精灵中的关键词挖矿有两种：“静态挖矿”和“动态挖矿”。
　　静态挖掘就是我们输入一个词根，就会根据这个词根挖掘出相关的搜索词，有点类似于广告的词组匹配方式。
　　（来源：卖家精灵官网）
　　动态挖掘是指当我们输入一个词根时，会挖掘出更多与这个词相关的词，而词根也会发生变化。
　　（来源：卖家精灵官网）
　　动静结合一起使用采集
更全面！
　　竞品关键词可以使用“关键词反向查询”功能。
　　输入ASIN后，就可以得到给这个ASIN带来曝光的词和它们的索引数据。
　　（来源：卖家精灵官网）
　　如果您不使用工具，有几种简单的方法可以获取它：
　　例如，一些搜索词也可以从亚马逊搜索框获取。
　　（来源：亚马逊前台）
　　或者其他卖家的title copy也是别人选的，也值得参考。
　　（来源：亚马逊前台）
　　它不如操作工具有效。
　　通过整理不同的关键词，结合商品的基本信息和提炼出的卖点，一份极具吸引力的文案呼之欲出。 查看全部

　　汇总:云端内容采集：从灵璧县农业局获取春晚相关的海量视频直播数据
　　云端内容采集：从灵璧县农业局获取春晚相关的海量视频直播数据，具体是指春晚相关中的直播，点赞数据，评论数据，转发数据以及投票数据。具体的如何实现采集，可参考，产品介绍在这里。云端推荐系统：从灵璧县农业局获取春晚相关的直播内容直播数据如何获取？如何对直播内容进行数据处理，统计，提取出有用的信息？可参考微信公众号“vptodata”针对各个直播场景开发相应的推荐引擎sdk。
　　
　　内容推荐算法：采集的视频内容，基于之前的采集的视频内容数据，可建立原始数据库。然后根据算法推荐系统推荐出来的相关内容数据做点击率分析，把点击率最高的各个视频标题等内容展示出来，把优质内容展示给用户。三层以下直播数据分析，可参考“liangguo推荐系统”。
　　
　　春晚是个好时间段，市场很大，但是做产品和做推荐不是一个方向。个人认为，把直播场景做好，搞个乐播聚合，完全满足所有直播场景，国内也搞出来不少活动和直播app了，看准哪个做，还是蛮看好的。
　　春晚火起来的背后是春节的营销推广，加上过年人人观看，无所谓哪个app直播。推荐系统可以通过收集网络上相关的视频或图片等，抓取相关信息，后台的话可以用爬虫抓取视频或图片等数据，完善数据来源的话可以对这些数据进行清洗重构，从而能达到推荐精准的效果。但是这些数据是无法与推荐算法结合，没法直接进行推荐的。 查看全部

　　解决方案:云端与深度学习，对o2o电商搜索引擎的服务生态和商业逻辑
　　云端内容采集和审核能力，完全是方向错误，因为内容采集与审核，重点在于全网信息聚合的过程，正因为已经有了聚合，才有了其市场空间！而所谓云端与深度学习，
　　
　　支持！对我来说会，
　　相比saas或b/s架构的web应用，o2o电商应用应该是未来最有价值的产品形态。实际上，如果你仔细查阅搜索引擎，你会发现：web应用是利用c2c和b2c销售价格和服务的同时支持所有交易行为。而o2o电商模式下，o2o电商买家、商家和品牌服务商各自占据不同部分客户资源，并提供全部的交易行为信息。淘宝搜索引擎所搜索到的信息是这样的：（下图中红圈圈起来的数据），淘宝b2c电商卖家所销售的商品是这样的：（下图中红圈圈起来的数据），正是这两个不同客户群体的需求结合在一起所得到的。
　　
　　这种双方的共同供需需求所形成的服务才是用户需要的。另外，o2o电商模式的商家通过搜索引擎和c2c客户建立联系形成流量，流量再进入零售客户的客户中。这样，依托于搜索引擎搜索、有了流量，才形成了供给。这就是所谓o2o电商搜索引擎的服务生态和商业逻辑。我认为，所谓云端和深度学习对o2o电商搜索引擎的服务提升应该是：搜索引擎以云端为中心，实现搜索结果的质量不断提升，从而提升服务质量；根据客户需求提供更加个性化的服务，并从用户中提炼出交易链路中的潜在价值；帮助用户与电商形成强大联系和更加直接的支付结算和交易连接。
　　通过搜索引擎提升服务质量的关键在于让客户感知到搜索结果的质量更加优质，而深度学习让客户感知到的是搜索结果已经得到了很好的补充，从而能够保证品牌商家、优质零售品牌、c2c客户直接支付结算后形成支付通道。而在这些基础能力当中，搜索引擎能够从用户搜索结果当中获取更多关于用户及其潜在需求的信息，而深度学习是将机器学习引入搜索推荐领域，让机器能够从大量用户提供的信息中总结出与其有用的内容，帮助用户快速找到合适的商品。 查看全部

　　解决方案:使用 DataFlux 采集 Apache 性能指标并分析展示
　　DataFlux是上海筑云自主研发的一套大数据统一分析平台，可以对任何来源、类型和规模的实时数据进行监控、分析和处理，从而释放数据的价值。
　　DataFlux由五个功能模块组成：
　　- 数据包采集
器
　　- Dataway 数据网关
　　- DataFlux Studio 实时数据洞察平台
　　- DataFlux Admin Console 管理后台
　　- DataFlux.f(x) 实时数据处理开发平台
　　为企业提供全场景的数据洞察和分析能力，具有实时性、灵活性、易扩展、易部署等特点。
　　Apache作为常用的Web容器之一，经常被很多运维（开发）小伙伴用来搭建网站服务器。今天给大家分享一个监控SAAS平台。只需简单配置即可实现站点和业务监控——使用DataFlux采集Apache性能指标并分析展示。
　　安装数据包
　　备注：以Linux系统为例
　　DataKit 安装命令：
　　DK_FTDATAWAY=[你的 DataWay 网关地址] bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"
　　
　　在安装命令中添加DataWay网关地址，然后将安装命令复制到宿主机上执行。
　　例如：DataWay网关的IP地址为1.2.3.4，端口为9528（9528为默认端口），则网关地址为：9528/v1/write/metrics，安装命令为：
　　DK_FTDATAWAY=http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"
　　安装完成后DataKit会默认自动运行，并会在终端提示DataKit状态管理命令
　　Apache性能指标采集（配置采集源）
　　前提
　　配置
　　打开DataKit采集源配置文件夹（默认路径为DataKit安装目录下的conf.d文件夹），找到apache文件夹，打开里面的apache.conf。
　　配置完成后重启DataKit即可生效。
　　目前支持的采集指标：
　　验证数据报告
　　完成数据采集操作后，我们需要验证数据是否采集成功，并上报给DataWay，以便后续的数据分析和展示能够正常进行
　　
　　操作步骤：登录DataFlux——数据管理——指标浏览——验证数据采集是否成功
　　阿帕奇性能指标：
　　Apache 日志指标：
　　使用 DataFlux 实现数据洞察
　　根据得到的指标进行数据洞察设计，例如：
　　Apache 性能指标视图
　　Apache日志分析视图
　　DataFlux基于自主研发的DataKit数据采集器（collector），现在可以对接200多种数据协议，包括：云端数据采集、应用数据采集、日志数据采集、时序数据上报、常用数据库的数据聚合，帮助企业实现最便捷的IT统一监控。
　　更多产品使用详情，请访问官网
　　解决方案:一种互联网信息人工智能采集方法及其系统
　　
　　建立网页采集模型，获取网络信息，数据分析，数据处理，结果输出，重新学习网页采集模型；采集方法通过网页采集模型对互联网数据进行检索分析，再结合人机交互展示，学习深度神经网络的特征模式，分析后利用深度神经网络对数据进行分析。将数据与特征数据进行比对，更新检索分析方法。每进行一次研究，网页采集模型都会提高数据的检索精度。经过一定时间的学习，可以达到人眼与人脑合作的水平；
　　 查看全部

　　解决方案:Neuron+eKuiper 实现工业物联网数据采集、清理与反控
　　点击第一步申请卡ekuiper-1任意空白处，进入订阅群界面，如下图。
　　点击右上角的添加订阅按钮，添加订阅；在下拉框中选择南向设备，这里我们选择上面搭建的modbus-plus-tcp-1设备；在下拉框中选择要订阅的群组，这里我们选择上面建的群组-1；单击提交以完成订阅。点击北向应用管理，点击应用卡片中的工作状态开关，使应用进入运行状态。
　　至此，Neuron 已经配置好数据采集，并将采集到的数据发送到北向的 eKuiper 通道。
　　eKuiper管理器配置
　　eKuiper manager 是一个管理多个 eKuiper 实例的 Web 管理界面。因此，我们需要设置管理器管理的eKuiper实例。详细设置请参考eKuiper管理控制台的使用。
　　eKuiper 管理可以使用 REST API、命令行和管理控制台。在接下来的教程中，我们主要使用 REST API 进行管理，包括流程和规则创建。
　　创建流程
　　使用以下命令创建一个名为 neuronStream 的流。其中type属性设置为neuron，表示流将连接到neuron。neuron 中采集
的所有数据都会被发送，所以 eKuiper 中的多个规则会针对同一个数据进行处理，所以 stream 属性 shared 设置为 true。
　　curl -X POST --location http://127.0.0.1:9081/streams \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"sql":"CREATE STREAM neuronStream() WITH (TYPE=\"neuron\",FORMAT=\"json\",SHARED=\"true\");"}'
　　采集
规则
　　Neuron 流程建立后，我们可以在 eKuiper 中创建任意数量的规则，对采集到的数据进行各种计算和处理。本文以两条采集规则为例，实现边采集到云端的场景。更多eKuiper的数据处理能力，请参考扩展阅读部分。
　　清理数据到云端
　　假设Neuron中设置的两个标签的真实含义是：
　　此规则将获取的神经元数据缩放到正确的精度并将其重命名为有意义的名称。结果发送到云端的MQTT动态主题
　　{组名}[1]。创建规则的 REST 命令如下。其中，规则的名称为ruleNAll，规则的SQL计算采集到的值，选择node_name、group_name等元数据。在动作中，规则的结果被发送到云端的 MQTT 代理，主题是一个动态名称。根据前面的配置，我们采集
的node_name是modbus-plus-tcp-1，group_name是group-1。因此，在MQTT X中，可以通过订阅主题modbus-plus-tcp-1/group-1来获取计算结果。
　　curl -X POST --location http://127.0.0.1:9081/rules \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"id": "ruleNAll",
"sql": "SELECT node_name, group_name, values->tag1/10 as temperature, values->tag2 as humidity FROM neuronStream",
"actions": [{
"mqtt": {
"server": "tcp://cloud.host:1883",
"topic": "{{.node_name}}/{{.group_name}}",
<p>
"sendSingle": true
}
}]
}'
</p>
　　打开MQTT X，连接云代理，订阅modbus-plus-tcp-1/group-1主题，可以得到如下结果。由于采集频率是每100ms一次，所以这里接收到的数据也是以类似的频率。
　　修改 Modbus TCP 模拟器中的数据以获得更改后的输出。
　　采集
变化数据到云端
　　当采集频率高，数据变化频率低时，用户通常会采集大量冗余的重复数据，全部上传到云端会占用大量带宽。eKuiper在应用层提供了去重功能，可以创建规则来采集
变化的数据。修改以上规则，增加过滤条件，只有采集到的标签数据发生变化时才发送数据。新规则变为：
　　curl -X POST --location http://127.0.0.1:9081/rules \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"id": "ruleChange",
"sql": "SELECT node_name, group_name, values->tag1/10 as temperature, values->tag2 as humidity FROM neuronStream WHERE HAD_CHANGED(true, values->tag1, values->tag2)",
"actions": [{
"mqtt": {
"server": "tcp://cloud.host:1883",
"topic": "changed/{{.node_name}}/{{.group_name}}",
"sendSingle": true
}
}]
}'
　　打开MQTT X，连接云代理，订阅changed/modbus-plus-tcp-1/group-1主题，接收数据频率大大降低。修改 Modbus TCP 模拟器中的数据以接收新数据。
　　通过神经元进行设备控制
　　得益于 Neuron sink 组件，eKuiper 可以在数据处理后通过 Neuron 控制设备。以下规则中，eKuiper接收MQTT指令，动态反控Neuron。
　　假设一个应用场景，用户通过向云端MQTT服务器的某个主题发送控制命令来控制部署在边缘的设备，例如设置目标设备的期望温度。首先，我们需要在 eKuiper 中创建一个 MQTT 流，以接收其他应用程序发送到命令 MQTT 主题的命令。
　　curl -X POST --location "http://127.0.0.1:9081/streams" \
-H 'Content-Type: application/json' \
<p>
-d '{"sql":"CREATE STREAM mqttCommand() WITH (TYPE=\"mqtt\",SHARED=\"TRUE\",DATASOURCE=\"command\");"}'
</p>
　　接下来，我们创建一个规则，根据规则从这个 MQTT 流中读取数据，并通过 Neuron 写入数据。同上，假设tag1为温度传感器的十进制读数。该规则读取MQTT payload中的温度值，乘以10作为tag1的值；使用负载中的 nodeName 和 groupName 字段作为写入 Neuron 的动态节点和组名。
　　curl -X POST --location http://127.0.0.1:9081/rules \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"id": "ruleCommand",
"sql": "SELECT temperature * 10 as tag1, nodeName, groupName from mqttCommand",
"actions": [{
"log": {},
"neuron": {
"nodeName": "{{.nodeName}}",
"groupName": "{{.groupName}}",
"tags": [
"tag1"
]
}
}]
}'
　　规则运行后，打开MQTT X，将如下格式的JSON字符串写入命令主题。需要注意的是，你应该确保节点和组已经在 Neuron 中创建。在本教程的配置中，仅创建了 modbus-plus-tcp-1 和 group-1。
　　{
"nodeName": "modbus-plus-tcp-1",
"temperature": 24,
"groupName": "group-1"
}
　　打开Neuron的数据监控，可以看到tag1的数据变成了240，说明反控成功。
　　同时，上面创建的两个规则应该选择新值。
　　解决方案:基于单片机的多点温度采集系统设计开题报告
　　一、研究目的及意义
　　随着人类科技和生产力的发展，生产和生活中人工操作的比例不断降低，科技产生的自动化机器不断提高着人们的生活和生产水平。
　　其中，多点温度采集系统是机器代替人工的典型例子，将人从挥之不去的温度监测任务中解放出来，让人们安心安排其余更重要的工作。
　　同时，与人工测温相比，多点温度采集系统具有测温准确、测量范围广、使用简单方便等优点。
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　　二、课题的重点和难点
　　温度信息的采集是多点温度采集系统的关键。翻阅相关文献，数字温度传感器和铂热电阻温度传感器是市场上常用的两种温度采集方案。
　　方案一：使用铂金热电阻温度传感器获取温度信息。
　　
　　铂电阻温度传感器是由铂制成的热敏电阻，其阻值会随着温度的变化而有规律地变化。
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　　三、国内外研究现状（文献综述）
　　温度是反映物体冷热程度的物理量，与我们的日常生活密切相关。
　　早在2000多年前，人们就非常重视温度。相传在我国古代，有一种物候学的方法，通过时间序列轮换和自然气象变换的方法来预测温度。
　　随着时间的推移，人们对温度精度的要求越来越高。在农牧业中，大型粮仓需要监测数百个点的温度，掌握每个点在不同时间的温度变化，以提高库容，同时有效避免霉变；在工业上，一些特殊环境对生产条件的要求越来越高。为了测量的及时性和准确性，超过一半的测量点用于温度测量。
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　　4. 研究协议
　　在这个项目中，首先我会选择合适的芯片，设计合理可行的电路。
　　
　　其次，由于C语言简单易用，所以本软件将使用C语言编写程序。
　　考虑到程序中可能存在错误，我将各个模块的程序分别编写，最后由main函数调用。
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　　五、工作计划
　　2022.1.14---2022.3.4 根据自身能力，确定合理的期末项目，阅读导师指定的相关文件，做好开题前的准备工作。
　　2022.3.23---2022.3.25 完成开学报告。
　　了解选题相关背景知识，详细规划步骤，为选题展开和论文写作打下基础。
　　其余内容已隐藏，需要支付5元才能查看本文全部内容！ 查看全部

　　解决方案:有没有这样一种互联网产品能够实现在线收集文件？
　　一切确认无误后，即可将链接发送给会员，并按相应要求上传文件。点击链接旁边的复制图标，复制外部链接的访问信息，分享网址。您也可以直接扫描复制图标旁边的二维码，通过微信、QQ等方式或通过邮件快速分享链接。三种方式分别适用于Web端&amp;客户端、移动端。
　　通过联想Filz的外链分享功能，简单三步：创建外链-》设置权限-》分享外链，即可完成各种采集
任务。
　　此外，Lenovo Filez支持多设备、多终端应用，涵盖Mac、iPad、iPhone、Android等移动终端，即在采集过程中，用户可以随时查看采集的文件，真正做到高效随时随地办公。
　　2.表单采集功能
　　如果老板要求下次不采集
文件，而是采集
公司员工的各种信息怎么办？这也很简单。Lenovo Filez的表单功能可以通过表单采集数据，如信息采集
、统计数据、意向反馈等，替代传统的表单填写。
　　
　　1、制作表格：首先用zOffice打开一个在线电子表格，然后打开数据保护和采集
表格。
　　创建集合表有两种方法，一种是从当前工作表创建，另一种是从已发布的工作表创建。
　　可以随意添加各种问题，拖拽修改问题顺序，手动添加其他选项，或者直接添加问题模板，可以控制最多选项和最少选项，可以设置开始和结束时间表格。
　　最后，表格制作完成后，生成链接分发给员工，每个人填写后自动生成统计表格内容
　　
　　3.在线同步文件
　　Lenovo Filez同步盘可以支持文件在线同步更新，实现文件的实时采集和分发：
　　“同步本地文件夹”可以将本地修改的文件及时更新到云端，保证下载的文件都是最新版本，适合群组分发文件；
　　“同步云文件夹”可以聚合采集
各个分支的数据，保证本地文件夹数据及时更新，不影响本地已有文件。
　　双向同步，保证本地云端文件的统一，分发下载方便高效。
　　除了采集
文件信息和在线文件同步，Lenovo Filez还有更多精彩功能等你使用。最重要的是，Lenovo Filez提供了免费版供大家在线试用！赶快点击下方网址在线试用吧！
　　解决方案:文章采集系统的文章采集系统过程
　　本系统的开发工具采用.Net的C#开发系统，数据库采用SQL Server 2000。 1.当网站搜索深度为5级，网站搜索广度为50个网页时，数据召回率达到98%。
　　2、当网站搜索深度为5层，网站搜索广度为50个网页时，数据准确率大于97%。
　　3、数据存储容量：存储容量≥100G。
　　4、搜索单个网站时，网站搜索深度：最大5级网页；网站搜索广度：最大搜索50个网页。如果超过 60 秒没有结果，将自动放弃搜索。
　　5.并发搜索强度：10个线程可以同时并发搜索。
　　6.5亿汉字信息平均查询时间不到3秒。1、要求系统能够多线程采集信息；
　　2. 可以自动分类索引记录；
　　3. 重复自动过滤，记录自动索引；强大的关键词管理系统
　　自动批量获取关键词指定的常用相关词，轻松控制用户搜索行为
　　文章自动采集系统中的四类内容
　　文章采集过程自动剔除重复内容，自由设置各类内容的聚合数量
　　三重过滤确保内容质量
　　特别是首创的任意词密度判断功能，为搜索引擎收录提供了有力保障
　　自动生成原创话题
　　文章集率先以专题作为内容组织形式，是门户内容制胜法宝
　　专题内容自动更新
　　主题不仅可以自动创建还可以自动更新，并且可以单独设置各种内容的更新周期
　　原厂标签综合页
　　整个站点集成了统一通用的分类标签系统，不仅使内容相关，而且是原创内容页面和原创标签的综合页面
　　
　　整个站点集成了统一通用的分类标签系统，不仅使内容相关，而且原创内容页面
　　兼容多种静态模式
　　既有效保证了搜索引擎的收录，又增加了网站的持续访问量
　　任何顶部导航栏设置
　　顶部导航栏可随意添加或删除，使网站高度可定制
　　任意url连接地址名
　　不仅让您的网站与众不同，还能在一定程度上提高搜索引擎排名
　　支持多种模板集
　　采用模板编译替换技术，即使只改动一个文件，也可以打造个性化的界面
　　任意显示数量控制
　　可以设置特殊页面各种内容的数量，也可以设置每个列表页的显示数量，全程记录蜘蛛访问情况
　　智能识别99%的搜索引擎蜘蛛访问，全程控制蜘蛛的爬行记录
　　自动创建站点地图
　　自动生成baidu和google地图，并可分类设置，有效完善网站内容
　　一键查看排名和收录
　　不仅可以查看Alexa排名，还可以准确掌握网站近期采集
，还可以增加网站外链
　　检查网站是否非法 关键词
　　可自动批量查询网站是否存在国家禁止的违法内容
　　在线自动安装和文件修复
　　setup.php工具不仅可以自动获取授权，自动在线安装系统，还具有系统修复功能
　　
　　后台智能自动升级
　　可自动判断当前需要升级的版本，并自动下载升级，让站长摆脱更新的烦恼。超高效自动分词技术
　　率先采用数字词库和双向分词校验，大大提高了中文分词的效率和准确性
　　高效的动态页面缓存
　　采用分模块页面缓存技术，有效保证系统负载能力和网站动态
　　代码分段调用技术
　　使系统每次调用最少的程序代码，减少分析时间，有效提高系统的执行效率
　　编译模板技术
　　所有不变的模板只需要编译一次，减少解析模板的时间，提高访问速度
　　最小化数据读取设计
　　大大降低数据库资源消耗，支持更多用户快速访问
　　图片缩略图保存
　　图片文件默认生成缩略图并保存在本地，大大降低了服务器空间和带宽的压力。个性化群组功能
　　话题可以分组，权限控制比论坛更自由
　　外部个人主页
　　在个人页面可以看到发起的话题、订阅的话题和好友等。
　　我的家
　　借助SNS功能，您可以跟踪我的话题动态，以及您朋友在本站的动态
　　站内好友系统
　　可以自由添加好友，还可以看到好友的动态信息 查看全部

　　解决方案:如何在云端重塑内容生产？来看这场虚拟人主持的发布会
　　3月30日，阿里云视频云召开虚拟人主持的“智媒体制作”产品升级发布会。此次活动聚焦产品能力展示、视频制作流程创新、高效制作背后的先进技术。阐释企业如何在云端重塑视频内容生产全流程，打造云内容生产新范式。
　　会议虚拟主机
　　面对传统视频制作协同、视频制作不规范、成本投入高等困境，智能媒体制作在本次大会上升级了直播剪辑、云剪辑、模板工厂、智能任务、虚拟人等五大核心能力。突出高效、量产、场景、智能、云协同五大特点，帮助企业针对典型生产场景和痛点快速定制生产流程和协同平台，提供高效、批量的视频内容生产能力。
　　值得一提的是，本次线上发布会采用了真人+虚拟人的发布模式。虚拟人作为近两年的市场热点，作为智能媒体五大核心竞争力之一的虚拟人，利用先进的动作捕捉算法和精细点位驱动虚拟形象，实现唇形、表情、表情的灵活变化，手势和身体。
　　未来，智能媒体生产将面向金融、媒体、运营商、MCN、互娱等行业，提供虚拟解说员、虚拟主播、数字客服等新的客户体验，以及可无限复制的服务效果.
　　
　　智能媒体制作作为云视频制作的创新工具，主要应用于互联网内容平台、营销推广行业、安防监控行业、金融行业等典型场景。
　　与传统制作流程相比，智能媒体制作将固定的软件、硬件和人工成本降低为灵活的按量付费，将简单视频制作的成本从几十元/分钟降低到几毛钱/分钟，减少日生产量从手动数百分钟扩展到百万分钟，单实例单速合成加速到切片渲染速度的10倍以上。
　　新的云剪辑工具取代了笨重、传统、昂贵的非线性剪辑工具，可以极大地提高内容制作和传播的效率，实现成本、效率和功能的平衡。
　　如何在短短 15 分钟内彻底改变视频制作流程？
　　本次升级发布会详细介绍了通过SDK开箱即用的能力，将ICE端侧SDK集成到企业生产系统中的全过程，带来云端剪辑的全新体验。
　　智能媒体制作端SDK，具有高性能、开箱即用、可扩展、多端一致性等优点。具体来说，Web端可以流畅预览复杂的特效转场；三步即可快速接入正在运行的WebSDK；根据企业个性化需求灵活设计开发；支持多端协作、视频制作等。
　　
　　此外，本次会议还重点展示了批量混合编辑、多画面合成、实时视频制作等高效制作背后的技术原理和进展。在“视频+”成为企业战略和营销核心的时代，也出现了需求复杂、市场跨度巨大、所需接入形式不同的情况。
　　智能媒体制作以丰富的功能模块、灵活的交付形式、创新的程序化时间线编辑能力、强大的倍速渲染速度满足企业级客户的大规模定制需求，助力其创新视频制作流程的快速验证和迭代。同时，智能媒体制作将在云内容制作这个极富想象力的应用场景中不断完善功能、探索可能性、拓展边界。
　　“智能媒体制作”升级
　　点击“智能媒体制作”立即了解
　　原文链接
　　近期发布:2020年大型网站SEO策略分享
　　在搜索引擎优化中，SEO策略影响着最终的优化效果。SEO策略对中小型网站和大型网站都很重要，而对于大型网站来说，制定一个好的SEO策略尤为重要，否则，你会错过很多细节，很多时候，细节决定成败.
　　大型网站SEO策略
　　1.关键词分析
　　关键词分析是所有SEO必须掌握的功课。大型网站虽然有海量数据，但每个页面都需要关键词分析。除了个别特殊页面，一般每个级别的页面，都需要一个专用的关键词。除了SEO，策划和编辑也需要一定的关键词分析能力。
　　关键词分析的基本原理：
　　1.调查用户的搜索习惯：这是一个重要的方面。只有了解用户的搜索习惯，才能了解用户的搜索需求，用户喜欢搜索什么？他们使用什么搜索引擎？等等
　　2、关键词不能太宽泛：关键词太宽泛会导致竞争激烈，耗费大量时间不一定达到预期效果，还可能降低关键词的相关性。
　　3、关键词不能太冷：想想看，没有用户搜索，关键词值得优化吗？
　　4、关键词要与页面内容保持高度关联：这样既有利于优化，也有利于用户。
　　如何挖矿关键词？
　　百度搜索风云榜
　　百度下拉框提示
　　百度相关搜索
　　百度指数相关搜索词
　　如何选择关键词？
　　从 关键词 的竞争分析开始。然后根据多个 关键词 确定最终的 关键词。
　　关键词Type——导航查询类的词最有竞争力；信息查询类的词竞争力较差；交易查询类的词更有竞争力。
　　关键词Search Volume——关键词的搜索量不是越低越好，也不是越高越好，需要具体分析。
　　竞争对手分析
　　网站权重——网站权重越高，竞争越强。
　　页面权限 - 页面权限越高，竞争越多。
　　页面类型——主页的权重高于频道页面，频道页面的权重高于内容页面。
　　百度推广的数量——如果百度推广太多，会带走太多的搜索流量，这样可以导入到自然搜索结果中的关键词的搜索量会大大降低。
　　百度品牌专区和其他自有产品——百度自有品牌太多也会抢走太多流量。
　　网站 关键词 优化
　　我如何构建一个 关键词 库？
　　1、抓取竞争对手网站的关键词，根据行业和自己的分析，研究行业内关键词的类型，他们有什么样的关键词。
　　2. 选择一批基本的关键词，为每个词设置不同的分类。
　　
　　关键词的具体数量取决于行业。基本上，您应该为每个类别选择几十个 关键词。如果行业规模的搜索量在几十万以上，总选的基本关键词应该至少有几百级。
　　3、在基础关键词的基础上，利用百度推广跑步数据。就是利用百度推出的关键词工具，把我们上一步选中的所有关键词都搜索出来。然后导出数据。注意：数据导出需要精确匹配类型。
　　4. 根据数据结果，填充基础 关键词。在查找和导出数据的过程中，我们可能会发现在之前的基础关键词库中遗漏了一些重要的词。这时需要将这些词添加到基本的关键词库中，然后重复第3步。
　　5.制作完整的原创
数据表。完成第四步后，我们会有很多未处理的关键词数据，或者简单的说是excel表格。我们需要将所有这些excel表中的数据汇总到一张表中。
　　6、手动调整所有数据的分类，使用Excel筛选功能，为每个关键词手动选择一个分类，即增加一列分类数据。在这个过程中，可以使用筛选功能来提高效率。这是整个过程中最繁琐复杂的一个过程。我曾经花了将近60个小时整理了一个关键词库，字数超过3万，总搜索量近200万。
　　7. 你完成了。为每个关键词填写分类后，其实可以按分类查看每个关键词的特征。这具有真正的分析价值。
　　2.页面反向优化
　　为什么要做逆向优化？因为在大型网站中，页面的优化价值一般和中小型网站是不一样的。考虑到各种综合因素（如品牌、页面内容、用户体验等），大型网站的页面优化价值多为倒序排列，即：最终页&gt;专题页&gt;栏目页&gt;频道页&gt;首页
　　您如何为每个页面分配 关键词？通常它是这样的：
　　1. 最后一页：针对长尾 关键词；
　　2. 专题页面：针对热门关键词，如“周杰伦”；
　　3、栏目页：用于固定关键词，如“音乐试听”；
　　4. 频道页：为核心关键词，如“音乐”；
　　5.首页：没有关键词的分配，但以品牌为基础。
　　关键词分配后，我们可以在最终页面添加匹配的内链作为辅助，这就是内链在大型网站上的优势。如果你留心，你会发现，很多网站的外部链接数以千计，但实际上，它们的内部链接却占了1/5。如果内部链接做得好，对于大型网站来说效果是非常显着的。
　　3、前端优化
　　前端搜索引擎友好性，包括UI设计的搜索友好性和前端代码的搜索友好性
　　1、首先看UI设计的搜索引擎友好性：主要是导航要清晰，flash和图片的使用等。一般来说，导航和带关键词的部分是不会的适合使用flash和图片，因为大多数搜索引擎无法抓取flash和图片中的文字。
　　2.然后是前端代码的搜索引擎友好度：
　　一个。代码简洁：搜索引擎喜欢简洁的html代码，更有利于分析。DIV 是最好的独立 CSS。
　　b. 重要信息优先：指带关键词的信息和经常更新的信息尽可能出现在html的最前面。遵循逻辑规律。
　　C。过滤干扰信息：大型网站的页面一般比较复杂，广告、合作、交流内容等无关信息种类繁多。我们应该选择使用js、i等搜索引擎无法识别的代码来过滤掉这部分信息。
　　d. 代码的基本 SEO：这是基本的 SEO 工作，避免 html 错误和语义标签。
　　4. 内部链接策略
　　为什么要强调内链策略？因为内部链接有以下优点：
　　1、大型网站庞大的数据量使得内链的优势远大于外链。外链的数量可能是几万、几十万，但大型网站有数百万甚至上亿的海量网页内容。如果将这些海量网页用于内链建设，优势是显而易见的。
　　2、非常容易导出网站内网页之间的链接。
　　3、提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，加强收录，也有利于pr的传播。
　　4. 聚焦主题，使该主题的关键词在搜索引擎中具有排名优势。
　　
　　建立内部链接时，应遵循以下原则：
　　1、控制文章内部链接的数量：文章中穿插的链接数量可根据内容控制在3-8个左右。
　　2、链接对象的相关性要高。
　　3. 对重要网页给予更多关注：使重要且更关键词有价值的网页获得更好的排名。
　　4.使用绝对路径。
　　5.外链策略
　　大型网站在强调内链建设的同时，也不能过多忽视外链建设。外链建设虽然没有中小型网站那么重要，但也有很高的价值。通常，外部链接可以通过交换链接、创建链接诱饵、发布带链接的软文等方式建立。
　　1. 看看交换链接要遵循什么原则：
　　一个。链接文本收录
关键词；
　　b. 尝试与高度相关的站点和渠道交换链接；
　　C。对方网站的外链数量不宜过多，过多则价值不大；
　　d. 避免与未被搜索引擎收录和惩罚的网站交换链接
　　2.创建链接诱饵：创建链接诱饵是一项省力的工作，它会让对方网站主动为我们添加链接。创建链接诱饵的技巧有很多，但可以用两个词来概括：创造力。
　　3. 带链接的广告投放。指在商业推广或获取外部链接时放置带有链接的软文。
　　六、站点地图策略
　　有很多大型网站并不注重站点地图的建设，很多大型网站的站点地图都是敷衍了事，只是为了装饰。事实上，一个网站对于一个大型网站来说是非常重要的。大型网站庞大的数据量、复杂的网站导航结构、极快的更新频率，使得搜索引擎不可能全面抓取所有网页。这也是为什么一些大型网站拥有数千万甚至上亿的数据量，但只有一半、三分之一甚至更少的网站数据量被搜索引擎收录的重要原因。连收录都不敢保证，排名怎么办？
　　网页地图：
　　1、为搜索引擎建立良好的导航结构。
　　2、Html地图分为水平导航和垂直导航。横向导航主要针对频道、栏目、话题等链接，纵向导航主要针对关键词。
　　3. 每个页面都有指向站点地图的链接。
　　xml sitemap：主要针对google、yahoo、live等搜索引擎。因为大型网站的数据量太大，单个sitemap会导致sitemap.xml文件过大，超出搜索引擎的容忍度。所以我们需要把sitemap.xml拆分成几个，每个拆分的sitemap.xml都会保持在搜索引擎建议的范围内。
　　7.搜索引擎友好的写作策略
　　搜索引擎友好的写作是为良好的搜索引擎排名创建大量数据的关键部分。SEO人员不可能对每一个网页都提出SEO建议或解决方案，所以对写手的培养就显得尤为重要。如果所有的作家都按照搜索引擎友好的原则来写作，那效果会很恐怖。
　　1. 写手需要反复培训：写手不是SEO，没有经验，不可能一次领悟SEO的写作技巧。所以，要达到效果，还需要对写手进行反复的训练。
　　2、在创作内容的时候，先想好用户会搜索什么，根据用户的搜索需求来写。
　　3、注意标题和文案：比如虽然在搜索引擎中的权重已经很低了，但是像堆积关键词、关键词等与内容无关的烂文也会产生负面影响。标题权重较高，尽量在标题中加入关键词。
　　4、内容与关键词的融合：关键词要适当融入内容，让关键词出现在合适的位置，保持合适的关键词密度。
　　5、为关键词添加链接很重要：为相关的关键词添加链接，或者为本网页出现的其他网页的关键词添加链接，可以利用好内部链接。 查看全部

　　解决方案:4G 开发 | 基于GOKIT+GC211的开发指南1，材料准备和创建云端硬件
　　教你使用GoKit和GC211（4G模块）实现4G网络的开发。包括模块接入、设备控制、数据采集、云端部署、APP开发等方面。难度低，适合初学者。
　　本连载教程内容：
　　1.将gokit2和gokit3连接到4G网络模块GC211
　　2.以STM32为主控实现GOKIT全功能控制采集
　　3.Arduino为主控实现GOKIT全功能控制采集
　　4、新版APP快速开发
　　5.网页控制GOKIT开发板
　　材料准备：
　　1. Gokit2或GoKit3一个
　　2、GC211（基于ML103的4G模块）1个
　　3.多条杜邦线
　　4.电脑一台
　　5.机智云开发平台账号（点击注册）
　　材质说明：
　　GoKit2和GoKit3请根据自己的需要选择。
　　
　　材料购买地址：
　　在购买页面，您可以根据需要选择相应的功能板和底板，其中gokit3支持SOC模式。
　　电路板连接图：
　　云部署
　　这里使用新版机智云平台创建产品，定义数据点，为后续创建应用和设备对接做准备。
　　1、登录机智云新版开发者中心，创建智能产品
　　与旧版本相比，新版机智云开发者中心更加简洁、直观、易用。注重功能性和实用性，适合智能产品开发。无论是个人还是企业，都能找到适合自己的。
　　进入新版本开发者中心，点击左上角创建，选择园艺、农林、养殖监测。有多个字段和多个项目可供选择，当然也支持自定义。如果是wifi模式，请选择其他，微信宠物屋gokit，gokit3。
　　2.自定义产品名称、类型等。
　　根据不同的模块，可以自定义接入类型，比如：WiFi、GPRS、Lora、LTE、BLE，也可以根据需要自定义数据传输方式，比如：定长、变长；
　　自定义功耗模式，如：正常功耗、低功耗。
　　
　　3.定义数据点，相当于定义产品功能
　　数据点可以在线定义或导入。
　　4.在线生成代码，提高效率的关键一步
　　根据您使用的MCU型号，选择生成对应型号的代码包。此代码为后续代码移植做准备。
　　注：GoKit2/3使用的是STM32F103版本，所以这里选择STM32F103版本；如果使用Arduino uno R3版本的GoKit2/3，则需要选择Arduino uno R3。
　　到这一步，我们硬件部分的编程工作就准备好了一大半。接下来，我要开始移植代码了。其实云部署是最简单的，一看就知道怎么做。关键在于定制数据点，也就是你要做的智能产品的功能是什么，从而定义数据点。
　　数据点的定义和解释可以参考：
　　机智云定义
　　5分钟了解机智云
　　解决方案:互联阿里巴巴企业信息采集器 2013 搜索引擎
　　阿里巴巴企业信息采集器是一款全自动信息提取软件，采集阿里巴巴中国站诚信通企业会员和个人会员信息。提取的信息包括：公司名称、阿里账号、联系人姓名、性别、职位、手机、电话、传真、地址、邮编。这些信息可用于营销，如：传真群发、短信群发、阿里巴巴旺旺群发、电话营销、邮件群发、产品说明书群发邮寄等。这些信息还可以用于市场调研、客户分布分析、竞争对手分析等。软件可以根据关键词、省、市、业务类型搜索阿里巴巴公司库和阿里巴巴产品库，并自定义搜索范围，快速捕捉以上信息。
　　阿里巴巴企业信息采集器的特点：
　　1、软件体积小。下载后解压到本地文件夹，即可打开使用。它是有效的，不需要安装。绿色软件，不绑定任何其他商业插件。
　　2、界面清晰，操作简单快捷，易于掌握和使用，还有在线演示视频。
　　
　　3.自动免费在线升级到较新版本，或手动升级。
　　4. 点击【信息预览】按钮，可以浏览抓取的信息，验证抓取信息的有效性。
　　5、搜索产品库，锁定优质目标客户群，抓取相应客户信息。
　　6. 抓取的信息可以导出为外部CSV文件，可以用Excel程序打开，将信息导入其他营销软件。
　　7、软件终身免费自动升级，方便采集器
及时抓取升级后的阿里巴巴网站公司库和产品库中的信息。
　　
　　互联网阿里巴巴企业信息采集
器2012更新：
　　1.修复优化部分源码，解决部分杀毒软件误报问题。
　　2、更新部分搜索设置，解决阿里巴巴网站企业信息无法搜索到的问题。
　　3.增加搜索免费会员的选项。 查看全部

　　解决方案:优采云
采集器 v1.2
　　优采云
采集
器 v2.2.zip
　　
　　优采云
Collector是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上。可以采集几乎所有类型的网页，与各种CMS建站程序无缝对接，无需登录即可实时发布数据。软件实现定时量化自动采集发布，无需人工干预！最好的云爬虫软件优采云
采集器功能天财机（优采云
数据采集发布系统）大数据和云时代网站数据自动采集发布，致力于网站数据自动采集发布，制作数据采集​​便捷 智能化、智能化、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公数据采集。自定义采集规则（regular, XPATH, JSON, 等）可以准确匹配任何信息流。可以采集几乎所有类型的网页，绝大部分文章类页面的内容都可以实现智能化。识别内容发布与各种CMS建站程序无缝耦合，实现无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，也可直接导入数据库，存储为Excel文件，生成API接口等自动化及云平台软件实现定时定量自动收放，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享下载采集规则，发布供求信息，以及社区帮助、交流等。优采云
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采集器截图相关阅读同类推荐：站长常用源码
　　
　　现在下载
　　解决方案:新冠核酸检测快速登记采集平台
　　新冠核酸检测快速登记采集平台
　　新冠核酸检测快速登记采集平台适用于什么背景？
　　新冠核酸检测快速登记采集平台适用于大规模集中采集、移动方舱、外出采集等多种混合采集场景。只需携带手机即可完成领取，支持身份自动识别、预登记亮码识别（家属可协助老人小孩生成身份二维码）、手动录入三种模式。信息平台可以将数据同步到实验室。免去了人工录入信息的繁琐工作和数据导入导出的麻烦。提高工作效率。
　　为什么要使用新冠核酸检测快速登记采集平台
　　传统采集标本时，工作人员需要将每个被检测者的身份信息、家庭住址、手机号码等输入电脑，既费时又费力。传统模型标本被带到化验室后，需要检查者手动将患者信息输入电脑进行检测。传统发布报告出结果后，需要患者上门领取，或者检验科手动进入报告网站发布，但有了核酸检测平台，可以打破传统采集模式，工作强度大采集人员的数量大大减少。扫码确认后即可绑定试管，避免了传统模型标本和受试者信息的错误标注，降低了错误率，避免了检测结果的偏差。核酸平台上线后，患者信息可直接传输至检验科工作站，提高检验科质量。工作效率，有了核酸检测平台的结果，可以自动将结果发布到网络或公众号上，方便群众手机登录或网页查看报告！提高实验室部门的质量。工作效率，有了核酸检测平台的结果，可以自动将结果发布到网络或公众号上，方便群众手机登录或网页查看报告！提高实验室部门的质量。工作效率，有了核酸检测平台的结果，可以自动将结果发布到网络或公众号上，方便群众手机登录或网页查看报告！
　　COVID-19核酸检测快速注册采集平台模块分析
　　新冠核酸检测快速登记采集平台三种采集模式：
　　
　　1.支持大批量核酸集中采样，（10混1，5混1）
　　2.支持个体个体抽样，
　　3.支持抢购模式
　　新冠核酸检测快速登记采集平台四种采样登记方式：
　　1.支持***扫描注册码，
　　2.支持非接触式扫描身份识别，
　　3.支持和协助老幼登记
　　4.支持刷卡身份正面注册
　　
　　5、个人注册信息直接传输至实验室，有效避免信息混淆。
　　新冠核酸检测快速登记采集平台有哪些优势
　　1、核酸检测登记平台系统的应用，可以有效避免错误，大大提高核酸采样检测效率。
　　2、可以打破传统的收款模式，大大降低收款人员的工作强度。
　　3、检测人员扫描二维码填写信息，工作人员扫描二维码确认后绑定试管，避免了传统模型标本与受试者信息的错误标注，降低了错误率，并规避检查结果。
　　4、核酸平台上的患者信息可直接传输至检验科工作站，提高检验科工作效率。
　　5、核酸检测平台结果发布后，可自动发布在网络或公众号上，方便公众通过手机或网页查询报告。 查看全部

　　解决方案:云端内容采集的核心是对接sdk(1)(图)
　　云端内容采集的核心是对接sdk，现在有很多云端内容采集的sdk，差别主要在跟客户端交互，推荐千聊，专注内容采集，场景化实现内容的收听、评论、转发、下载和分享。还有一个思路，是接入第三方的后台，比如网易云课堂、腾讯课堂等，基于账号和ip进行内容采集。
　　手机版的录播，微信公众号上可以搞定啊，
　　
　　现在基本上所有录播都不可以加载地址，除非在里面开发一个接口。
　　最简单直接的，要采集微信里面的直播文本，
　　云采
　　
　　android很多内容直播app都不能对接sdk，建议用ios来做。直播文本采集，给大家介绍一个android版的sdk。这是一个轻量级的功能，不需要编程直接嵌入，对采集数据的要求就是直播文本，只要你懂python就可以上手了。每一步的交互也是通过python来写，支持文本识别，转换，生成带有转码字幕的文本内容，这些是操作难度很低的。
　　至于脚本语言是否可以使用，完全可以不使用脚本语言实现，采集好直播源码后再进行处理即可。专栏：yijiuhui的专栏博客：简书：yijiuhui的专栏微信公众号：『overview』，一个理工科、技术科普&游戏&产品&设计兼具的公众号。
　　可以通过爬虫实现对接这些平台，每个平台直播机制都不一样，像爱奇艺，tmt这些平台，都提供了自己的直播基础数据， 查看全部

　　最新版:微信公众号内容采集教程.docx 29页
　　优采云
。云采集服务平台微信公众号文章正文采集
教程 很多时候，我们都有采集
网页文章文字的需求。本文以搜狗微信文章为例，介绍使用优采云
采集
网页文章文本的方法。文章的文字一般包括文字和图片。本文仅演示本文中采集
文本的方法，图像和文本采集
将在另一个教程中讨论。本文将采集
以下字段：文章标题，时间，来源和正文（正文中的所有文本将合并到一个excel单元格中，将使用“自定义数据合并方法”功能，请注意）。以下是“自定义数据合并方法”的详细教程，大家可以先了解一下： /tutorialdetail-1/zdyhb_7.html 采集
网站：/use 功能点：分页列表信息采集超链接 “/tutorial/fylb-70.aspx？t=1” /tutorial/fylb-70.aspx？t=1Xpath 超链接“/搜索？query=XPath“ /search？query=XPathAJAX 点击并翻页 超链接 ”/tutorialdetail-1/ajaxdjfy_7.html“ /tutorialdetail-1/ajaxdjfy_7.html 步骤一：创建采集任务 1）进入主界面，选择”自定义模式“ 微信公众号文章正文采集
步骤12）将要采集的URL复制粘贴到网站输入框中，点击”保存URL“ 微信公众号文章正文采集
步骤 2 超链接 ”/article/javascript：;"步骤2：在页面右上角创建一个翻页循环，打开“流程”，显示“流程设计器”和“自定义当前动作”两个部分。
　　网页打开时，默认情况下会显示“热门”文章。下拉页面，找到并点击“加载更多内容”按钮，在操作提示框中，选择“更多操作” 微信公众号文章正文采集
步骤 3 选择“循环点击单个元素”以创建翻页循环 微信公众号文章正文采集
步骤 4 由于此网页涉及 Ajax 技术，因此我们需要设置一些高级选项。勾选“点击元素”步骤，打开“高级选项”，勾选“Ajax加载数据”，将时间设置为“2秒” 微信公众号文章正文采集
步骤5注意：AJAX是一种用于延迟加载和异步更新的脚本技术，可以,??无需通过在后台与服务器交换少量数据来重新加载整个网页 更新网页的一部分。性能特点：a.当点击网页中的选项时，大多数网站的URL不会改变;b.网页未完全加载，但仅部分加载数据并已更改。验证方法：点击操作后，URL输入字段不会出现在浏览器中的加载或圈子状态。查看网页，我们发现点击 5 次“加载更多内容”，页面加载到最底部，总共显示 100 篇文章。因此，我们将整个“循环翻页”步骤设置为执行 5 次。勾选“循环翻页”步骤，打开“高级选项”，开启“满足以下条件时退出循环”，设置循环次数等于“5次”，点击“确定” 微信公众号文章正文集合 第 6 步第 3 步：创建列表循环并提取数据 超链接 “/article/javascript：;”移动鼠标以选择页面上的第一篇文章链接。
　　
　　系统会自动识别类似链接，在操作提示框中，选择“全部勾选”微信公众号文章正文采集
步骤
　　7，选择“循环点击每个链接”微信公众号文章正文采集
步骤8，系统将自动进入文章详情页。单击要采集
的字段（此处首先单击文章标题），然后在操作提示框中选择“采集
此元素的文本”。文章发布时间和文章来源字段的采集
方式也是如此，微信公众号文章正文采集
： 步骤9：接下来，开始采集
文章正文。先点击文章正文的第一段，系统会自动识别页面中的类似元素，选择“全部勾选”微信公众号文章正文采集 步骤105）可以看到所有正文段落都被选中并变为绿色。选择“采集
以下元素文本” 微信公众号文章正文采集
步骤11 注：在字段表中，可以自定义字段修改微信公众号文章正文采集
步骤126）完成上述操作后，正文将被全部采集
（默认为正文每段一个单元格）。通常，我们希望采集
身体并将它们合并到同一个单元格中。点击“自定义数据字段”按钮，选择“自定义数据合并方法”，勾选“多次提取同一字段并入一行，即附加到同一字段，如正文分页合并”，然后点击“确定” 微信公众号文章正文采集
步骤 13 “自定义数据字段”按钮 选择“自定义数据合并方法” 微信公众号文章正文采集
步骤 14 微信公众号文章正文采集
步骤 15 检查步骤4：修改 Xpath1） 选择整个循环步骤“，打开”高级选项“，可以看到优采云
默认生成一个固定元素列表，将链接定位到前 20 篇文章微信公众号文章正文采集
步骤 162）在 Firefox 中打开要采集
的网页并观察源代码。
　　我们
　　
　　发现通过这 Xpath://DIV【@class='主左']/DIV[3]/UL/LI/DIV[2]/H3[1]/A，页面需要的100篇文章都位于微信公众号文章正文采集
步骤173）将修改后的 Xpath 复制并粘贴到优采云
中显示的位置，然后单击“确定” 微信公众号文章正文采集
步骤 18 步骤5：修改流程图的结构 我们继续观察，点击 5 次“加载更多内容”后，此网页加载了所有 100 篇文章。因此，配置规则的想法是先建立一个翻页循环，加载所有 100 篇文章，然后创建一个循环列表来提取数据 1）选择整个“循环”步骤并将其拖出“循环翻页”步骤。如果不执行此操作，那么就会有很多重复数据 微信公众号文章正文采集
步骤19拖出来后，如下图所示，微信公众号文章正文采集
步骤20 步骤6：数据采集
和导出 1）点击左上角的“保存”， 然后点击“开始采集
”，选择“开始本地采集
” 微信公众号文章正文采集
步骤21 采集完成后，会弹出提示，选择“导出数据”，选择“合适的导出方式”，将采集到的数据导出到微信公众号文章正文采集 步骤223）这里我们选择excel作为导出格式，数据导出后， 如下图所示，微信公众号文章正文采集步骤23如上图，部分文章正文未采集。
　　这是因为系统自动生成的文章正文循环列表的 Xpath://[@id=“js_content”]/P 找不到文章正文。将 Xpath 修改为：//[@id=“js_content”]//P，所有文章正文都可以定位到微信公众号文章正文采集步骤 23 微信公众号文章正文采集前修改 Xpath 24 注：本文中的方法仅适用于采集
搜狗微信文章正文的文字内容，无法采集
正文中的图片， 如果需要采集
图片，则需要在过程中添加判断条件。相关征集教程：京东商品信息征集豆瓣电影短评征集 信息征集优采云
——70万用户选择的网络数据采集器。1.操作简单，任何人都可以使用：不需要技术背景，可以在互联网上采集
。过程完全可视化，点击鼠标即可完成操作，2分钟快速上手。2.功能强大，可采用任何网站：用于点击、登陆、翻页、身份验证码、瀑布、Ajax脚本异步加载网页的数据，可通过简单的设置采集。3.云采集
，也可以做关机。配置采集任务后，可以关闭采集任务，可以在云端执行。庞大的云采集集群 24*7 全天候运行，无需担心 IP 阻塞和网络中断。4.功能免费+增值服务，可根据需求选择。免费版具有满足用户基本采集
需求的所有功能。同时，设置了一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。
　　推荐文章:伪原创同义词工具下载 伪原创同义词工具推荐
　　伪原创同义词工具下载，各位有什么好推荐的伪原创同义词工具？伪原创同义词工具推荐大家下载老铁智能伪原创工具，老铁智能伪原创工具使用起来更加人性化，是站长朋友更新网站数据的好帮手。伪原创文章效果惊人，你也可以试试！
　　
　　老铁智能伪原创工具支持对某些词的增删改查和暂停使用。多用于毕业论文、原创文章等，有利于文章排名。让您的更换更 DIY，更个性化。通过同义词将一篇文章替换成另一篇全新的伪原创文章，替换速度快。
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　　独特的段落和段内迁移功能；
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　　解决方案:python+OPC UA，实现数据边缘采集
　　- 图2.4.3 S7-1500发布订阅机制
　　- 图 2.4.4 S7-1500 采样
　　asyncio 是一个使用 async/await 语法编写并发代码的库。
　　asyncio 用作多个高性能 Python 异步框架的基础，包括 Web 和网站服务、数据库连接库、分布式任务队列等。
　　asyncio 通常是构建 IO 密集型和高级结构化网络代码的最佳选择。
　　它是 Python 3.4 中引入的标准库，内置了对异步 IO 的支持。
　　nanomsg 是一个套接字库，它提供了几种常见的通信模式，以使网络层快速、可扩展且易于使用。用 C 实现，适用于范围广泛的操作系统，几乎没有依赖性。这里的通信模式（也称为“可扩展性协议”）是构建分布式系统的基本框架。通过组合它们，可以创建范围广泛的分布式应用程序。
　　当前可用的可伸缩性协议有：
　　PAIR - 简单的一对一交流
　　BUS - 简单的多对多通信
　　REQREP - 允许构建无状态服务集群来处理用户请求
　　PUBSUB - 向订阅者分发消息
　　PIPELINE - 聚合来自多个来源的消息并在多个目的地之间进行负载平衡
　　SURVEY - 允许一次查询多个应用程序的状态
　　阿里云平台采用此协议
　　比JSON更轻量级的数据结构序列化方案，在保证高性能的同时，节省传输量，提高效率。
　　需要注意的是，序列化应该使用某种数据类型，比如在C语言实现中，应该使用msgpack_pack_fix_int32系统
　　列接口，不要使用msgpack_pack_int32，注意_fix_的区别。
　　
　　msgpack™ 以多种语言实现，详情请参考：
　　我们将使用这个包将数据打包并转换成二进制字节流，然后通过nanomsg发送到阿里云。
　　图2.4.6 导入python对应库并设置PLC参数
　　图2.4.7 启动异步IO，实例化OPCUA
　　客户端连接OPCUA服务器，启动订阅服务
　　图 2.4.8 定义 OPCUA 客户端类和方法
　　图2.4.6 定义OPCUA回调函数并将值存入redis数据库
　　图2.4.7 导入namomsg msgpack库并设置参数表
　　打包：当数据上传到阿里云时，需要调用该函数将数据打包成符合阿里云接口的通信报文发送出去
　　Unpack：当数据从阿里云发送到边缘侧时，需要调用该函数将通信报文解包为字符串并返回字典。
　　图 2.4.8 数据打包与解包
　　图 2.4.9 通信建立流程图
　　
　　图 2.4.10 通信建立请求格式
　　图2.4.11 通讯建立握手码
　　图 2.4.12 点列表上报格式
　　图 2.4.13 点位数据上报格式
　　图2.4.14 点数据上报Python代码
　　图 2.4.15 点数据下行
　　图2.4.15 点数据下行python代码
　　技术实践经验及总结：
　　经过一个多月的测试，我也发现了一些bug。opcua连接在网络不稳定的情况下重连，连接会不断增加。session会话未及时关闭，未取消订阅。它需要稍后添加。重连时，先取消订阅，然后关闭session会话，再重新连接，就可以避免出现此类问题。
　　在连接阿里云时，发现从阿里云接收数据时，该方法会阻塞通道，无法预测服务器何时发送数据，所以在程序中加入了一个接收超时定时器。如果 10 秒内没有从云端收到数据，则立即重新连接并再次接收。经测试，运行比较稳定，基本满足要求。
　　本案例也通过了ubuntu和centos两个linux系统和window平台的测试。
　　技术文章:CMS文章采集优化
　　2022年还需要用网站获取工具吗？随着行业的发展和技术的进步，网站采集工具也在不断完善自身的功能。从单一的采集功能到现在的采集、发布、推送一站式管理，完成了高度集成。无论我们的网站如何推广，都需要我们自己去完成网站的内容。在现在这个节约成本，追求效率的大环境下，网站采集工具可以帮助我们采集大量的素材，代替我们重复的推送操作，博主觉得可以使用。
　　网站采集工具的采集功能只需要我们输入关键词即可实现多平台采集（如图）。内置中英互译，繁简互换，支持定向和增量采集。采集后（保留H标签、图片云存储、自动伪原创等功能），支持本地再创作或直接伪原创发布。
　　网站获取工具支持发布各种CMS，无论是主流的织梦、WP CMS还是小众的飞飞CMS等都可以使用。从采集
的发布中，你只需要输入我们的关键词即可完成，所有任务的进度和状态（成功/失败）都是可见的。支持定时开始、定时结束、发布数量等设置。真正的全天自动挂机。
　　
　　网站收录工具的伪原创SEO功能支持我们在标题和内容中插入自定义关键词，关键词生成内链和外链。可以自定义在文章中插入图片的频率，但需要注意的是关键词不能在整个网站上频繁出现，尤其是在不合适的地方。发生这种情况后，将很难获得排名。Web 抓取工具使我们文章的内容更加直接。各种伪原创功能一应俱全。可同时建立数十个采集/发布/推送任务。发布后全平台自动推送，提高我们网站被蜘蛛抓取的效率。
　　2022 年对于 SEO 来说是极其惨淡的一年。SEO是一项需要时间和精力的工作，所以很多人无法坚持而选择放弃。这也导致选择从事SEO的年轻人越来越少。每个行业都有自己的规律，再惨淡的行业，依然会有新人进入。很多站长认为新站的优化难度比较大。其实我个人觉得一个新站的优化还是比较简单的，因为一切从头开始。比如网站的结构，网站的标题，网站的描述都可以在优化新站的时候进行规划。以下是优化新站的三种有效方法。
　　一：网站的标题策划
　　网站标题的命名需要我们提炼自己网站的特点来确定关键词，然后根据关键词来规划网站的布局。这一步我们可以分析下拉词在行业内的排名结构和网站竞争对手的相关词，进而优化新站的标题。
　　二：网站的布局
　　
　　网站的结构要得体，不能太随意，也不能盲目跟风。根据自己的网站栏目标题来组织网站是一种比较合理的方式。网站的结构包括首页的导航结构和栏目布局，必须根据用户的使用习惯进行合理布局。
　　三：网站描述
　　网站的描述主要是介绍网站是干什么的，让蜘蛛通过网站的描述进行爬取。当然，这些新站长可以根据自己的需要进行合理的优化。如果不知道如何优化，可以参考同行业的网站进行优化。
　　以上三点是新站优化的基础。基础扎实之后，后续的工作就比较好做了。如果连基础都做不好，关键词排名就不用谈了。因此，用户在选择网站进行优化时，一定要注意这几个方面。只要我们根据自己的需要选择优化的方向，基本上是可以优化的。
　　SEO还有一个很重要的点就是要学会坚持，坚持每天更新网站文章，查看网站排名。网站收录工具可以查看绑定网站的收录和排名，生成每日数据曲线，同屏展示多个网站的数据。方便我们根据网站数据变化及时做出调整。Lens分享的网站SEO优化方法和技巧到此结束。 查看全部

　　汇总:功能介绍数据采集详解｜学习笔记
　　开发者学校课程【大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一期：功能介绍及数据采集详解】学习笔记紧扣课程，让用户快速学习知识。
　　课程地址：
　　功能介绍-数据采集详解
　　介绍
　　1. 学习目标和学习顺序
　　2.数据采集详解
　　三、知识点总结
　　1. 学习目标和学习顺序
　　目标：掌握并了解企业端的功能模块
　　学习顺序：数据采集、数据预处理、实时计算、离线计算。
　　2.数据采集详解
　　(1) 数据采集详细界面
　　
　　在企业数据管理模块中，点击数据采集，界面如下：
　　(2)服务器监控数据采集目的
　　在数据采集
过程中
　　图中三个方框代表三台服务器
　　安排脚本采集
每台服务器上的数据
　　采集数据后，展示前端分为：服务器ip，当前活跃连接数，近三天采集数据量
　　假设布置了三台服务器，前端界面显示如下：
　　这张图是数据采集的监控状态，显示服务器的IP，当前活跃连接数，以及近三天采集的数据量。
　　最近三天采集的数据量：显示今天、昨天和前三天采集的数据
　　只有数据管理模块的采集模块是唯一监控企业内部服务器的模块。其余模块根据客户数据进行监控，数据采集时只监控企业服务器。
　　
　　(3) 链接
　　图中的三个方框代表三个服务器，同时代表三个链接，用于为用户查询和预约的服务器称为链接。
　　相当于大数据事业系统的节点，包括数据节点和管理节点，统称为节点
　　节点本质上是一个服务器
　　书录处理流程中的三个环节，本质上也属于服务器。
　　采购阶段部署的应用服务器
　　(4) 监测目的
　　主要是企业服务器运行过程中有无异常，服务器存活率，服务器存活用户，数据采集情况。
　　三、知识点总结
　　数据采集​​模块
　　显示：显示昨天、前天、前三天采集的数据（多链路）数量
　　监控：通过数据获取次数监控lua获取脚本是否正常工作
　　汇总:创易系统文章怎么采集
　　我为网站搭建了创意模板系统。由于自己添加文章太费力，想用里面的采集
系统，但是有些东西设置不了。我希望你能帮助我，谢谢。. . . . 信息包括 1.网站地址： 2.列表页的URL（这里输入你想要的...我用创艺模板系统建了一个网站，因为自己加文章太费力，所以想用采集系统里面，但是有些东西不会设置希望大家能帮帮我，谢谢...
　　
　　信息包括 1.网站地址： 2.列表页的URL（这里输入你要抓取的页面地址，一定要准确输入，否则无法采集
！
　　
　　形式如下： ) 3. 列出开始代码。4. 列表结束代码 5. 链接开始代码： 6. 链接结束代码： 7. 标题开始代码： 8. 标题结束代码 9. 正文开始代码： 10. 正文结束代码。.很抱歉知道这么多，请告诉我。谢谢！！！1个 查看全部

　　解决方案:产品复购率数据来源渠道及采集工具
　　亲爱的你好，很高兴回答你的问题
　　
　　
　　. 亲亲产品复购率数据来源渠道及采集工具 1. 优采云
collector优采云
我们一直在使用collector，这是一个老牌的采集工具。它不仅可以用作爬虫工具，还可以用于数据清洗、分析、挖掘和可视化。数据源可以来自网页，网页上可见和不可见的内容都可以通过自定义采集
规则进行捕获。2. 优采云
优采云
也是一个知名的采集
工具。免费采集模板其实就是内容采集规则，包括电商、生活服务、社交媒体和论坛网站。使用起来非常方便。当然，你也可以自定义任务。云采集也是可以的，就是你配置好采集任务后，就可以交给优采云
云采集
。优采云
一共5000台服务器，在云端通过多节点并发采集，采集速度比本地采集快很多。另外，可以自动切换多个IP，避免IP被封，影响采集。很多时候，IP自动切换和云采集是自动化采集的关键。3. Jisoke是一款完全可视化，无需编程的工具。整个采集过程也是所见即所得，采集结果信息、错误信息等都在软件中体现出来。与优采云
相比，极搜客没有流程的概念，用户只需要关注采集什么数据即可，而流程的细节完全由极搜客处理。Jisoke的缺点是没有云采集功能，所有的爬虫都运行在用户自己的电脑上。希望这项服务能帮到您。你可以点击我的头像关注我。以后有什么问题可以再咨询我。期待再次为您服务。我希望你; 生活幸福，万事如意[温馨][温暖]
　　技巧:广州地区做SEO关键词优化时都有什么方法
　　定义：可以从狭义和广义两个方面来解释。狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化是最粗糙的SEO工作，即使网站设计适合搜索引擎检索，并满足搜索引擎排名的指标，从而能够在搜索引擎。获得引擎检索排名前列，提升搜索引擎营销效果。从广义上讲，网站优化考虑的不仅仅是搜索引擎，还包括充分满足用户需求的功能、清晰的网站导航、完整的在线帮助等，在此基础上，网站功能和信息才能发挥出最佳效果. 即以企业网站为基础，
　　分类
　　可分为长尾关键词和竞价关键词
　　目的
　　关键词优化是让网站目标关键词在搜索引擎上排名更好。让更多用户找到他们的关键词。
　　排名优化
　　目的
　　1. 可以吸引各种搜索引擎上的潜在客户更容易找到您的网站，并通过了解与企业进行合作交易，企业可以从中获取利润。
　　第二，让搜索引擎给网站带来更多的流量，从而提高公司的业绩，吸引投资者或收购方，从而实现网络营销的优化，增加网站的曝光率。
　　3、通过搜索引擎的流量提升企业品牌的知名度和影响力。
　　4、希望通过搜索引擎向浏览者推广公司的产品，展示产品的亮点，吸引更多的潜在客户。排名有流量，流量可以提高企业的知名度，企业的知名度当然可以达到营销的优化。
　　意义
　　随着网络的发展，网络人数已达数亿。信息量巨大，访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但庞大的数据量让人们很难在短时间内找到自己。通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到所需的信息。随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为网络信息查询不可或缺的工具。对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。企业网站不再是单纯的信息展示平台。一个在搜索引擎中排名靠前的网站，不仅会给一个网站带来大量的流量，
　　
　　优化技巧
　　位置布局
　　关键词的排版也很重要，关键词是一篇文章的核心，所以关键词的重要性不言而喻。如果关键词出现在重要的位置或者采用了重要的格式，百度蜘蛛会给它更高的权重，所以在优化网站的时候要注意关键词的位置布局。不要盲目排版或加关键词，得不偿失。根据我的经验，关键词在标题中出现在最前面的网站的权重往往高于后面出现的排名。
　　密度
　　关于关键词的密度，每个人都有不同的看法，至今没有固定的标准，所以每个站长在处理关键词的密度时，总是有些犹豫。如果加多了，可能会被搜索引擎认为是作弊，加少了，可能无法实现关键词优化。一般来说，只要关键词的分布比较合理自然，一般不会有问题，即使不符合上述标准也没关系，搜索引擎也会给你此页面比较高排名。
　　在网络内容中
　　网页内容中关键词的出现也是非常符合逻辑的。使用粗体和斜体来强调关键词，一次或两次就够了。这不仅会吸引浏览者的注意力，也会得到搜索引擎的关注。你也可以把关键词放在页面的最底部，当然它必须符合逻辑、语法和用户友好。
　　难度系数
　　1、观察百度指数
　　如果你不知道百度指数是什么，请不要先看下面的内容，先来了解一下基础知识吧！观察百度指数其实是最简单最通用的判断方式，因为从理论上讲，搜索量越大的词，肯定会为网站带来更多的IP，必然会导致优化的人数流失。关键词增加，从而无形中加强了竞争的激烈程度。首页只有十个位置，100个人挤10个位置的难度和10000人肯定是不一样的。
　　2.观察百度收录的数量
　　其实这和观察百度指数的本质是一样的，就是通过这些可观的数据来分析，优化的难易度可以通过优化这个关键词时可能存在的竞争者的数量来判断。但是从收录页数来判断难易程度显然并不比从百度指数来判断更合理，因为收录页数可能是因为关键词的相关信息比较多，而不是有这么多这样的网站。既然不是同行，自然不是竞争对手。
　　3、观察百度出价或推广的网站数量
　　虽然说竞价和优化没有直接关系，但是仔细想想，为什么会有那么多网站竞价这个词呢？无疑是因为这个词的商业价值更高。既然商业价值更高，肯定有更多的人参与其中，当然同行业的网站也更多，所以你的竞争对手也越来越多。当然，没有绝对的。以上三点只是相对的，笼统的分析。
　　
　　4.观察网站权重
　　前面三点其实可以归结为一点，就是通过分析一定的客观数据来了解参赛者的人数，从而判断关键词的难易程度。或者说，这三点都是数据分析的结果，而数据往往不是很准确，导致以上三点并不是100%可行的。当优化一个关键词的难度不能从以上三点判断时，就应该在搜索引擎上搜索关键词，分析首页排名十页的情况。但是这样的方法确实很难用文字表达清楚，只能举几个极端的例子。
　　如果你搜索的关键词没有出现在这十个页面的标题中，那么这个关键词绝对不会很难，哪怕搜索引擎索引很大或者百度索引比较高。什么意思，比如某公司的关键词，观察百度前十页的标题，某公司的关键词很少完全出现在标题中（如图红色），也就是说，它们都被拆分成2个或更多的关键词。这时候如果你的网站全展示，很明显你的页面被展示的概率更高，因为百度肯定会先展示匹配度高的页面，否则百度往往会展示不相关的页面。
　　如果这十个页面是主域名，快照都是新的，那么这个关键词肯定不会太容易，哪怕搜索引擎索引很小，甚至是百度索引。首先，百度索引中没有关键词这样的数据，并不是说真的没有人在搜索这个词，而是百度没有统计这个词。需要在背景中添加单词。页面的快照都是新的，至少说明这十个网站的更新频率比较高，权重也不错。
　　如果发现这十个页面都是来自百度、新浪、中关村等知名网站或者他们的产品，那这肯定很难，因为我们优化后的网站超越他们的可能性不大。上面提到的情况是极端的。
　　提高排名
　　起重步骤
　　从理论上讲，提高网站关键词非常简单，只要遵循以下四个步骤就可以实现。比如你想提高关键词“合肥网站建设”的排名。
　　1、网站首页标题应收录
“网站优化”的关键词，位置越靠前越好。
　　2、在网站首页，“网站优化”关键词要多出现，关键词密度2%-8%。
　　3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“合肥网站建设”。链接的形式最好是单向链接，可以通过交叉链接的方式实现。
　　4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客留下外链。比如你推一个论坛，你可以在论坛签名里留下外链。
　　5、除建设外链外，也可采用上述方法在本站相关频道或内容页面增加内链。
　　6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。用户体验很重要！ 查看全部

　　最新版:云手机网页版在线使用
　　应用于云游戏的云手机
　　云游戏作为游戏行业的热门发展方向，通过视频流的方式为玩家提供免费下载，是一种与手机性能无关的游戏服务方式。它本身包括PC游戏的流媒体和手游的流媒体。云手机作为一款云仿真手机，可以利用手游指令同构的优势，将游戏应用承载在云端。
　　
　　应用于移动办公的云手机
　　基于安卓云手机的移动办公应用，可将企业核心数据保存在云端，只对授权员工开放手机屏幕。
　　云手机在APP模拟测试中的应用
　　
　　通常手机主要为个人提供服务，但随着移动应用越来越多，数量越来越大，企业也需要在特定场景下大量运行在手机上的移动应用，以完成自动化或智能化的功能。因此，需要大量的模拟手机来搭载此类APP才能运行。
　　娱乐直播中的云手机应用
　　直播互动娱乐是虚拟安卓云手机的创新应用场景。通过向多人直播手机画面，提供多人互动场景应用，提升用户体验和直播效果。
　　最新版:wireshark软件v3.4.6.0免费下载
　　整个wireshark软件非常小巧小巧。它是一款抓你进行网络抓包的分析工具。软件功能强大，wireshark支持网络封装采集，还可以展示最详细的网络封装数据。本软件目前以WinPCAP为接口，直接与网卡交换数据信息，非常实用。该软件有许多排序和过滤选项，允许用户找到他们正在寻找的确切信息。对开发人员非常有用。
　　Wireshark软件介绍
　　1、本软件可以分析其他抓包数据，如Microsoft Network Monitor。
　　2、实时检测网络通信数据，检测抓取的网络通信数据快照文件。
　　3、可以通过图形界面查看这些数据，查看网络通信数据包中每一层的详细信息。
　　wireshark 软件亮点
　　
　　1. 供网络管理员和用户解决网络问题使用。
　　2.收录
强大的过滤语言（丰富的显示过滤语言）和TCP会话重构流的功能。
　　3、还支持100多种协议和媒体类型，让用户抓包更简单
　　Wireshark 软件功能
　　1、对网络安全工程师检测安全风险也很有用。
　　2、在GNU GPL通用许可的保护范围内，用户可以免费获得软件和代码，
　　3.有权修改原代码和指定客人。以太坊是目前世界上使用最广泛的网络捕获分析软件之一。
　　
　　wireshark 软件说明
　　1. 本软件供开发者用来测试协议的执行情况。
　　2、wireshark软件有很多强大的功能，让用户非常喜欢。
　　3、有命令行版本，如tcpdump（Linux中的网络协议分析工具），名字为real。
　　wireshark软件内容
　　1. 主工具栏提供快速访问菜单中常用项目的功能。
　　2.Fiter toolbar/filter toolbar提供处理当前显示过滤器的方法。
　　3. 数据包列表面板显示打开文件中每个数据包的摘要。 查看全部

　　事实:怎么现在能看优酷不被禁？内容采集器有好几款
　　云端内容采集器有好几款
　　1、海尔云采集器
　　
　　2、微云内容采集器
　　3、对岸云采集器最强大的云采集器！ios和安卓都有教程！
　　怎么现在能看优酷不被禁？如果有一个软件能做到，那么我觉得这种软件会相当普遍，今天想就出一款app，可以看youtube，土豆，优酷和腾讯视频的不被禁，而且可以用真机采集内容。还可以手机操作不需要电脑，可以点赞交流。
　　
　　淘宝京东上有卖，不需要会电脑，只要会手机也行。
　　一般服务器上有web端的内容都可以采集，你可以用迅捷云采集器，几十块钱全能，
　　云采集需要采集器，准确性会降低，因为云采集的是互联网的数据，所以推荐使用电脑采集，常用的有3b5，ezhub，还有，好像只有企业有的，反正我没怎么接触过，没有试过。不过我使用3b5已经很久了，目前没发现什么问题，最新的版本，都有个密码验证了，好像也只有企业有的，有3b5的朋友可以去下载试试。然后说一下迅捷，官网是这样的，你点击进去会发现，新版本的迅捷采集器支持云采集，点击进去后会更新，然后会出来几种云采集模式可以选择。
　　因为我个人感觉用的最多的是，云采集，内容源选择和渠道采集这两种，相比3b5，3b5只能采集电脑的，迅捷内容源全是手机，也可以采集手机，渠道不清楚。还有，手机有没有备份自己电脑和手机，手机备份自己电脑或者手机直接设置在电脑上，都会用迅捷的有时候看的复杂，手机也会拖累采集效率。使用方法都差不多，都要写一下主要使用场景，电脑和手机使用过程中各自有什么缺点，再弄懂了那个场景需要怎么做，基本上就掌握了。 查看全部

　　解决方案:C#通过OPC UA+MQTT将设备数据采集至云端-自动化工程师的数字化之路
　　写在前面：
　　在之前的爆款文章中：
　　其中，有这样一句话：所有面向未来的自动化供应商都在加快拥抱软件的步伐。面对数字化转型的现在和未来，工程师们也应该如此。为此，在本刊文章中，特刊出几个相关实例：
　　随着物联网时代的到来，相信大家对OPC UA和MQTT并不陌生。作为工业巨头，西门子也第一时间为自家的PLC提供了相应的MQTT库：
　　今天我们就来说说如何使用C#通过OPC UA和MQTT采集数据到云端~
　　文末有彩蛋~本文内容包括：1.整体网络架构2.服务层3.数据层4.应用层
　　01PART 整体网络架构
　　很多时候，我们的需求是这样的：现场有N个不同的设备或系统，每个设备或系统的协议都不一样。我们希望可以用一种通用的、简单的方法将这些数据传输到云端，实现远程访问。
　　这样的需求其实是物联网最典型的应用之一，所以使用OPCUA+MQTT或许是一个不错的选择。整体框架设计如下：
　　图1 整体网络架构
　　为了实现整体功能，这里的设备层采用Modbus Slave，基于Modbus TCP协议进行仿真测试，增加5个变量，分为压力1-压力5，对应地址slave，数据类型是浮点数。运行Modbus Slave仿真结果如下：
　　图2 ModbusTCP服务器
　　02PART服务层
　　至于服务层，主要是OPCUA服务器的开发和应用。这里我们有两个选择。一种是使用第三方OPC软件，如Kepware、Knight、Matrikon。不过，还有一种方式就是自己开发，难度相对较大。
　　这里我使用了一个自己开发的软件——CMS组态集成软件。通过简单配置，10秒内实现ModbusTCP客户端数据通信。结果如下：
　　图3 ModbusTCPClient通讯测试
　　不过这部分只是实现了ModbusTCP客户端的功能。如果要实现OPCUA服务器的功能，需要激活OPCUA服务器，在服务器节点下添加一个OPCUA服务器。添加完成后，保存并再次运行。结果如下：
　　
　　图 4 打开 OPCUAServer
　　为了测试OPCUA服务器是否开启成功，需要进行测试。可以使用官方软件UAExpert软件进行测试：
　　图5 OPCUAClient通信测试
　　03PART数据层
　　(1) 在实现数据层功能之前，需要先创建一个MQTT服务器。这里使用了一个基于.NET CORE的MQTT服务器程序，部署在阿里云服务器中运行（这里注意开放1883端口），运行效果如下：
　　图表 6 MQTT 服务器
　　(2) MQTT服务器创建完成后，重新打开一个CMS配置软件，测试OPCUAClient的功能。上一节的UAExpert是OPCUA官方的客户端软件，仅供测试使用。这里使用的CMS组态软件是OPCUAClient，是我们自己开发的客户端程序。配置完成后运行结果如下：
　　图 7 OPCUAClient
　　（3）在CMS配置服务器节点，右键添加一个MQTTClient，根据MQTT服务器配置IP、用户、密码、主题、更新时间等相关信息，如下：
　　图 8 MQTT 客户端配置
　　(4) 配置完成后，点击开始按钮。整体运行后，可以看到MQTT连接成功，并且会按照设置的周期，将最新的数据发布到指定的主题中。效果如下：
　　图9 启动MQTT客户端
　　(5) 打开MQTT服务器，也可以看到数据在不断的发布。这里为了观察结果方便，压力1的数据模拟为每秒增加1。MQTT服务器收到的数据如下：
　　图10 MQTT服务器数据接收
　　04PART 应用层
　　通过以上相关部署，即可实现整个OPCUA+MQTT。在实际应用中，只需要打开一个MQTT客户端，连接到指定的MQTT服务器，订阅相应的topic即可获取设备层的实时数据。这里使用一个常用的MQTT客户端软件，即MQTT.fx：
　　
　　图11 MQTT.fx通信测试
　　写在最后：
　　本文旨在结合目前主流的OPCUA统一架构和MQTT通信协议，实现一种将数据上传到云端的方式。对于自动化行业的工程师来说，可以拓展大家的思路。未来更多的是IT和OT结合的趋势。因此，每一位工控技术人员都必须时刻保持危机意识，不断学习，不断进取，才能更好地面对未来产业的高速发展。
　　由于篇幅有限，很多细节可能无法用文字描述清楚，所以我们准备了自动化行业的物联网公开课。名额有限，先到先得。
　　结尾
　　小编1分钟前说
　　创作不易，如果觉得不错，欢迎来听直播课！
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