解决方案:使用 DataFlux 采集 Apache 性能指标并分析展示

　　解决方案:使用 DataFlux 采集 Apache 性能指标并分析展示

　　DataFlux是上海筑云自主研发的一套大数据统一分析平台，可以对任何来源、类型和规模的实时数据进行监控、分析和处理，从而释放数据的价值。

　　DataFlux由五个功能模块组成：

　　- 数据包采集

器

　　- Dataway 数据网关

　　- DataFlux Studio 实时数据洞察平台

　　- DataFlux Admin Console 管理后台

　　- DataFlux.f(x) 实时数据处理开发平台

　　为企业提供全场景的数据洞察和分析能力，具有实时性、灵活性、易扩展、易部署等特点。

　　Apache作为常用的Web容器之一，经常被很多运维（开发）小伙伴用来搭建网站服务器。今天给大家分享一个监控SAAS平台。只需简单配置即可实现站点和业务监控——使用DataFlux采集Apache性能指标并分析展示。

　　安装数据包

　　备注：以Linux系统为例

　　DataKit 安装命令：

　　DK_FTDATAWAY=[你的 DataWay 网关地址] bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"

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　　在安装命令中添加DataWay网关地址，然后将安装命令复制到宿主机上执行。

　　例如：DataWay网关的IP地址为1.2.3.4，端口为9528（9528为默认端口），则网关地址为：9528/v1/write/metrics，安装命令为：

　　DK_FTDATAWAY=http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"

　　安装完成后DataKit会默认自动运行，并会在终端提示DataKit状态管理命令

　　Apache性能指标采集（配置采集源）

　　前提

　　配置

　　打开DataKit采集源配置文件夹（默认路径为DataKit安装目录下的conf.d文件夹），找到apache文件夹，打开里面的apache.conf。

　　配置完成后重启DataKit即可生效。

　　目前支持的采集指标：

　　验证数据报告

　　完成数据采集操作后，我们需要验证数据是否采集成功，并上报给DataWay，以便后续的数据分析和展示能够正常进行

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　　操作步骤：登录DataFlux——数据管理——指标浏览——验证数据采集是否成功

　　阿帕奇性能指标：

　　Apache 日志指标：

　　使用 DataFlux 实现数据洞察

　　根据得到的指标进行数据洞察设计，例如：

　　Apache 性能指标视图

　　Apache日志分析视图

　　DataFlux基于自主研发的DataKit数据采集器（collector），现在可以对接200多种数据协议，包括：云端数据采集、应用数据采集、日志数据采集、时序数据上报、常用数据库的数据聚合，帮助企业实现最便捷的IT统一监控。

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　　解决方案:一种互联网信息人工智能采集方法及其系统

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　　建立网页采集模型，获取网络信息，数据分析，数据处理，结果输出，重新学习网页采集模型；采集方法通过网页采集模型对互联网数据进行检索分析，再结合人机交互展示，学习深度神经网络的特征模式，分析后利用深度神经网络对数据进行分析。将数据与特征数据进行比对，更新检索分析方法。每进行一次研究，网页采集模型都会提高数据的检索精度。经过一定时间的学习，可以达到人眼与人脑合作的水平；

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