解决方案:云端与深度学习，对o2o电商搜索引擎的服务生态和商业逻辑

　　解决方案:云端与深度学习，对o2o电商搜索引擎的服务生态和商业逻辑

　　云端内容采集和审核能力，完全是方向错误，因为内容采集与审核，重点在于全网信息聚合的过程，正因为已经有了聚合，才有了其市场空间！而所谓云端与深度学习，

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　　支持！对我来说会，

　　相比saas或b/s架构的web应用，o2o电商应用应该是未来最有价值的产品形态。实际上，如果你仔细查阅搜索引擎，你会发现：web应用是利用c2c和b2c销售价格和服务的同时支持所有交易行为。而o2o电商模式下，o2o电商买家、商家和品牌服务商各自占据不同部分*敏*感*词*，并提供全部的交易行为信息。淘宝搜索引擎所搜索到的信息是这样的：（下图中红圈圈起来的数据），淘宝b2c电商卖家所销售的商品是这样的：（下图中红圈圈起来的数据），正是这两个不同客户群体的需求结合在一起所得到的。

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　　这种双方的共同供需需求所形成的服务才是用户需要的。另外，o2o电商模式的商家通过搜索引擎和c2c客户建立联系形成流量，流量再进入零售客户的客户中。这样，依托于搜索引擎搜索、有了流量，才形成了供给。这就是所谓o2o电商搜索引擎的服务生态和商业逻辑。我认为，所谓云端和深度学习对o2o电商搜索引擎的服务提升应该是：搜索引擎以云端为中心，实现搜索结果的质量不断提升，从而提升服务质量；根据客户需求提供更加个性化的服务，并从用户中提炼出交易链路中的潜在价值；帮助用户与电商形成强大联系和更加直接的支付结算和交易连接。

　　通过搜索引擎提升服务质量的关键在于让客户感知到搜索结果的质量更加优质，而深度学习让客户感知到的是搜索结果已经得到了很好的补充，从而能够保证品牌商家、优质零售品牌、c2c客户直接支付结算后形成支付通道。而在这些基础能力当中，搜索引擎能够从用户搜索结果当中获取更多关于用户及其潜在需求的信息，而深度学习是将机器学习引入搜索推荐领域，让机器能够从大量用户提供的信息中总结出与其有用的内容，帮助用户快速找到合适的商品。