一键采集上传常见的细节问题(支付流程优化的几个细节思路讨论Teddy,Agenda,)
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　　1、讨论支付流程优化的几个细节，泰迪，2005.06.11，议程，是什么让收入上升，为什么需要优化支付流程？可以掌握的细节和想法的总结小问题：您通常会观察用户如何购买您的服务吗？是什么让收入增加，财富来得如此轻松？每一次上涨都令人兴奋，但你知道每一次上涨背后的“路”吗？每个原因不一样吗？单场QQ秀从20W/天到60W/天只用了2个月，购物券销量从2W/天到20W/天只用了两步调整，产品好不好？卖掉，真的很好！产品建设应该包括服务质量和付费体验。不要创造怪物。如果用户想购买，他们必须购买。如何制作确实是用户想要购买的问题。但是这个PP
　　2、T 只有在确认购买后才能解决问题。为什么您需要深入了解付款流程？只怕酒香在巷子深处。有了好产品，就一定要有好的销售方式。我们的宗旨是为用户提供满意的服务。但是用户是神，用户是MM，用户有时是傻瓜。这些你有充分考虑过吗？用户的心理过程是一个线性过程，每一步的流失率都需要相乘计算。只有超人才能突破。假设每一步都丢失1/2，7个细节之后，只剩下不到1%的用户。(1/128=0.78%), 条件1, 条件2, 条件3, 超人: 购买步骤行为的分解，用户买东西的难易程度、需求和动机，展示空间和入口，购买平台和流程，合适的内容，支付，用户教育和客服，品牌建设，用户想要什么？安全又可靠，
　　3、 恰到好处：方便、快捷、简单：通俗易懂，少了我们想要什么？买多买几只。扣分成功率高。实际收入很高。从哪里来，到哪里去，而此时的用户其实很苦，以后还会继续痛吗？痛点：如何克服心中的几个障碍，想​​买，信息太多，看不懂，适合？，立即？，放心？，步骤多，买，然后？，想退，怎么退？，看不懂，这么简单？是不是很可惜？，那？，退出，别着急？，如果失败了，还得从头再来？，网友：一旦下单了，那如果，这个时候我们也很痛苦：现有的工作存在一些矛盾。我想告诉用户更多，用户不会跟我玩吧？用户实际上与他们的想法不同。他们跑得越来越快。哪个频道对我最重要？, 页面不够大，还在为这个苦恼吗，用户听了好几遍
　　4、不明白，明白痛苦的根源：你是生产者，每一个痛苦都来自动力，需求无法满足，有些动力来自你的内功：品牌建设和用户教育是另一个，更快，从每一个你用差距和对比来制造痛苦。不要忘记扩大差距，尽快治愈疼痛。用户可以理解您的补救措施。不要拖太久，他会尽快接受你的建议。可以顺利完成。，闪推：你造势，不如顺风顺水。穿上衣服后播放效果。显示效果：用户注册增加20%。既然你是一个痛苦制造者，你就得主动想办法减轻痛苦。没那么复杂。从受苦的用户和自己找方法，用户需要更好的体验，到用户觉得痛苦不堪需要改变的时候。请记得停止火上浇油，并立即帮助用户减少：几件事要开始
　　5、点：入口流程步骤布局提示文案数据分析和监控的速度和全面性，基本保证，细节带来%增长。别忘了购物券的案例、入口、背景：用户是一个善变的MM，很容易后悔，拥有的冲动可以很快冷却下来。超过一半的消费是冲动的。所以，入口会在他需要的时候出现。思考：我们的用户有购买冲动时，是否知道如何进入购买流程？如果入口不够个性，是不是够大够抢眼？与产品兼容的部分，即激励用户的部分，是否有入口？, 90%以上的商城买家来自QQ对话框左侧购买购物券，是子页面的几十倍。红钻的价格可以在商城显示。PS：希望我的产品永远在用户的眼里，大的，多的，华而不实的，工艺，背
　　6、Jing：用户会一直跟着你的指挥棒。有时用户不喜欢想太多。只要有步骤，就有合适的链接，可以引导。想一想：你有没有让自己的过程自己结束。你应该让用户选择少一些，但给出好的选择。用户最好不要想任何事情，直接点击下一步。示例：购物车后推荐产品：3W/天。您要打折的购物车中的链接指向红色菱形。购买失败后，由推荐所有渠道改为主推荐语音（最快），别人买单（最方便）。会员将12个频道推荐改为4种方式，带来20%以上的持续增长。用户购买QQ秀成功页面推荐购买购物券，这将带来大约10W/天的QB消耗。QQ注册流程终止步骤增加了体验QQ秀的步骤。秀注册人数增加了 100%。, 我们所有的流程都一步到位吗？你
　　7、为用户多想一步？，步骤，背景：大家都知道操作的每一步都会导致用户的流失，所以在保证用户利益的前提下减少。不要因为简化而简化，从用户做起，方便他们。不得回避涉及用户利益的步骤。思考：站在用户的角度，看看有没有三步两步的可能。可能有 20% 的用户恢复。案例：QQ秀包月手机注册从3步变为2步，用户增长30%以上。QQ会员正在推动手机频道推出手机上行指令，因为少了一步。三钻贵族一键激活 第二次激活率为第一次推送的1%。, 是不是我们所有的步骤都已经是最简单的了？、布局、背景：为什么用户通常喜欢点击中间的下一步？布局的好坏，就是布局是否清晰，目的是否明确。布局
　　8、 应该有足够的数据支持，只有用户可以接受的布局方式。案例：QQ秀所有频道按重点排列，排列会根据其特点突出显示。个人账号（默认下一步），语音和手机（增加每一步的曝光率）等，应该有一些重要的点。所有的红色推荐都相当于没有推荐。QQ秀将默认开启3个月的包月订阅时间，带来十余种增长。魔法表情礼物请求从默认礼物改为默认请求后，会有20%以上的提升。延期：所有的默认位置都是按照最科学的方式排列的吗？指导是否足够清晰、科学？用户能否清楚地找到最合适的方式？、提示、背景：提示应出现在对用户有帮助、加快或简化流程的链接中。思考：用户真的知道下一步要做什么吗？他们需要帮助吗？是否有任何信息可以帮助用户完成此步骤？
　　9、，搜狐商城的浮动提示，文案，背景 你不是用户，你怎么知道他懂你说的？换个角度，用最白的白话来表达。案例：预付费和包月的概念让不清楚预付费和包月区别的用户感到困惑。会员整合两项内容，每天无法支付的人数减少60%。VNET更名为宽带互联网支付后，注册人数继续带动神奇的一键窗口和C面板，聊天窗口动态显示。你确认用户知道你在说什么吗？，数据分析和用户监控，后台监控是为了更好的服务用户。分析要符合用户的想法。数据是最有说服力的东西，也是一切细节调整的支撑力。数据不应简单地采集 列出。应建立分析模型，以帮助根据设定的目标进行决策。案件：
　　10、 分析到step的人，找出流程上一步和下一步的来源统计。，你知道用户来自哪里。我下一步要去哪里？是的，如果我在他的上游和下游都放一个路牌就好了。因此，建立用户监控和分析后台。渠道完全接入，目前QQ秀支持Q币个人账户、银行卡、vnet支付、联通手机（广东）单笔交易。月付支持Q币支付、银行卡、移动支付、Vnet支付、语音支付等。Q4陆续推出，2005年将全面接入渠道细分为面向客户的渠道。，你知道每个渠道的特点吗？你知道每个频道的观众吗？各个渠道的扣款成功率和实际收款情况你知道吗？给用户最便捷、最周到的购买服务方式。31号和1号消耗量大于4.2 1.1号21号和17号消耗量
　　11、消费比例1.3 1.2 为什么趋势比例不同？就是20号和1号是两个通道变化的关键点，速度保证，速度构建：速度是唯一能影响所有步骤的因素，所以一定是优化的基础工作其他详情。需要提前保证。首先要明确：速度的影响是其他细节的几十倍。2004 年 4 月和 5 月，服务器优化带来了 100% 的收入增长。在制定策略之前，您是否考虑过它对速度的影响？用户是否可以轻松完成？我们要更好的收获，老板会告诉你，大家都会告诉你，除了为用户着想，其实你也能照顾好自己。积极引导消费。主动提升单次消费的arpu值。在方便用户的同时，兼顾自身渠道的发展。优先选择优质渠道。渠道连续扣费率（离线）扣费成功率可控
　　12、 好的改动细节不用自己去想，多和用户沟通就行。因此，请对用户有足够的了解，贴近用户的第一手需求。除了执行，还需要回顾和积累。背景：每一步操作都要跟上，告诉你是对是错。每一个权利。它应该被记录并反映在下一个决定中，所以只有进步才是进步。每一个错误都要有针对性的调整后跟进，共同积累。案例：在个性化营销中，针对低活跃用户的推送没有考虑即时消费能力，则用户的即时消费能力是基于基础的推送。成功。然而，三钻高消费群体的减持步骤因忽视用户的操作感而失败。是符合原则还是正确？这样对吗？你能等到收获吗？?、总结，前面的几点只能作为参考和启发。除了这几点
　　13、还有很多收入增长点可以挖掘。关键是你敢不敢否定以前的做法，否定所有的流程，从用户使用的角度给出如何优化支付流程的建议。细节的挖掘带来收入增长和乐趣感。来看看我们的整体流程：我要买，明显干扰少，容易理解，选择支付渠道，操作失败，操作成功，推荐其他合适的产品，指导其他解决方案，步骤少，选择少，清晰的提示，为用户打造安全、方便、简单、快捷的支付渠道。所有的策略和调整都是站在用户的角度，以反映用户行为的数据为支撑，相信上面提到的刺激收入的方法只是一小部分，还有更多。以后需要大家一起挖掘，一起分享，谢谢！运营比哲学更重要，盛先生会考虑的。. , 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(支付流程优化的几个细节思路讨论,Agenda是什么)
　　讨论了优化支付流程的几个详细想法。泰迪，2005.06.11 什么是议程？为什么要优化支付流程？为什么需要优化支付流程？总结问题：您通常会观察用户如何购买您的服务吗？是什么让收入增加，财富来得如此轻松？每一次上涨都令人兴奋，但你知道每一次上涨背后的“道”吗？每个原因不一样吗？QQ秀单笔从20W/天到60W/天只用了2个月，购物券的销量从2W/天到20W/天只用了两步调整产品？卖掉吗？，真的不错！产品建设应该包括服务质量和付费体验。不要创造怪物。用户想买，就得买。如何让用户有购买欲，确实是个问题。但是这个PPT只是解决了我以后要买的确认问题。为何要掏出酒香的过程，怕巷子深。有了好产品，一定要有好的销售方式。我们的目标是为用户提供满意的服务。但是用户是上帝，用户是MM，用户有时是傻瓜。这些你有充分考虑过吗？用户的心理过程是一个线性过程，每一步的流失率都需要相乘。只有超人才能突破。假设每一步都丢失1/2，7个细节之后，只剩下不到1%的用户。(1/128=0.78%) Condition 1 Condition 2 Condition 3 超人：分解购买步骤行为——用户买东西的难易程度、需求和动机，展示空间与入口、购买平台与流程、合适的内容支付 用户教育与客服品牌建设 用户想要什么？安全：放心、合适、方便：方便、快捷、简单：通俗易懂，少了我们想要什么？继续买越来越多。扣分的成功率很高。实际收入很高。它从哪里来，又到哪里去。用户其实很苦，还会继续吃亏吗？这时候，用户就不得不直面痛点：心里有几道坎，怎么跨越我想买的信息太多，不明白合适不合适？马上？不担心？我买了更多的步骤然后呢？我怎样才能退款？看不懂就这么简单？是不是很遗憾？不担心？如果你失败了，你必须从头再来吗？用户：一旦下单，那么如果我们此时也很痛苦：现有作品中的一些矛盾我想告诉用户，更多的用户不会玩我吗？用户实际上跑得比他们想象的要快……哪些渠道对我来说最重要？页面不够大，你还在为这些苦恼吗？说了几遍之后，你就无法理解痛苦的根源：你是一个制作人。每一种痛苦都来自动机和不满足的需求。一些动机来自你的内在力量：品牌建设和用户教育是另一种更快。从每一个接触点，你都会利用差距和对比来制造痛苦。不要忘记扩大这个差距，然后在第一时间给出治愈疼痛的方法。用户可以理解您的补救措施，不要拖得太久。,
　　闪推：你创造一个情境，最好在你有了衣服之后才能发挥出效果。效果：用户注册增加20%。既然你是一个痛苦制造者，你就必须主动寻找减轻痛苦的方法。其实并没有那么复杂。对用户来说，自己想办法。当用户感到痛苦不堪需要改变时，用户需要更好的体验。请记得停止火上浇油，帮助用户立即缓解： 几点入手： 入口流程步骤布局提示复制数据分析和监控的速度和全面性，基本保证细节带来%增长。别忘了购物券 案例入口背景： 用户是一个善变的MM，很容易后悔，拥有的冲动可以很快冷静下来。超过一半的消费是冲动的。所以，入口会在他需要的时候出现。思考：我们的用户有购买冲动时，是否知道如何进入购买流程？如果入口不够个性，是不是够大够抢眼？与产品兼容的部分，即激励用户的部分，是否有入口？90%以上的商城买家来自QQ对话框左侧。购物券数量是子页面的几十倍。红钻的价格可以在商城显示。PS：希望我的产品永远在用户眼中，大，大，工艺背景华而不实：用户永远跟随你的指挥棒。有时用户不喜欢想太多。只要有步骤，
　　想一想：你有没有让自己的过程自己结束。你应该让用户选择少一些，但给出好的选择。用户最好不要想任何事情，直接点击下一步。示例：购物车后推荐产品：3W/天。您要打折的购物车中的链接指向红色菱形。购买失败后，由推荐所有渠道变为主推荐语音（最快），别人买单（最方便）。会员将12个频道推荐改为4种方式，带来20%以上的持续增长。用户购买QQ秀成功页面推荐购买购物券，将带来约10W/天的QB消费。QQ注册流程终止步骤增加了体验QQ秀的步骤。秀注册人数增加了 100%。我们所有的流程都一步到位吗？你有没有想过让用户多走一步？步数背景：大家都知道操作的每一步都会导致用户的流失，所以在保证用户利益的前提下减少。不要因为简化而简化，从用户做起，方便他们。不得回避涉及用户利益的步骤。思考：站在用户的角度，看看有没有三步两步的可能。可能有 20% 的用户恢复。案例：手机注册QQ秀包月步骤从3步变为2步，用户数增长30%以上。会员正在推动在移动频道上激活移动上行命令，因为它少了一步。一键激活三钻贵族的第二次激活率为第一次推动的1%。我们所有的步骤都已经是最简单的了吗？布局背景：为什么用户在中间看到下一步时通常喜欢点击？布局的好坏，就是布局是否清晰，目的是否明确。
　　布局要有足够的数据支撑，只有用户能够接受的布局方式。案例：QQ秀所有频道按重点排列，排列会根据其特点突出显示。个人账号（默认下一步），语音和手机（增加每一步的曝光率）等，应该有一些重要的点。所有的红色推荐都相当于没有推荐。QQ秀将默认开启3个月的包月订阅时间，带来十余种增长。魔法表情礼物请求从默认礼物改为默认请求后，会有20%以上的提升。延期：所有的默认位置都是按照最科学的方式排列的吗？指导是否足够清晰、科学？用户能否清楚地找到最合适的方式？提示背景：提示应出现在对用户有帮助的链接中，以加快或简化流程。思考：用户真的知道下一步要做什么吗？他们需要帮助吗？是否有任何信息可以帮助用户完成此步骤？您不是搜狐商城浮动提示的用户。你怎么知道他明白你在说什么？换个角度，用最白的白话来表达。案例：预付费和包月的概念混淆了不明确预付费和包月区别的用户。会员整合两项内容，每天无法支付的人数减少60%。VNET包月更名为宽带上网支付后，注册人数继续带动神奇的一键通和C面板，聊天窗口动态显示。你确认用户知道你在说什么吗？数据分析和用户监控后台监控是为了更好的服务用户。
　　分析要符合用户的想法。数据是最有说服力的东西，也是一切细节调整的支撑力。数据不应简单地采集 列出。应建立分析模型，以帮助根据设定的目标进行决策。案例：分析来到这一步的人，找出流程上一步的来源和下一步的统计。你知道用户来自哪里。我下一步要去哪里？是的，如果我在他的上游和下游都放一个路牌就好了。因此，建立用户监控和分析后台。渠道全接入 目前QQ秀支持Q币个人账户、银行卡、vnet支付、联通手机（广东）单笔交易。月付支持Q币支付、银行卡、移动支付、Vnet支付、语音支付等。 Q4 2005年陆续将全渠道细分为面向客户的渠道，你知道每个渠道的特点吗？你知道每个频道的观众吗？各个渠道的扣款成功率和实际收款情况你知道吗？给用户最方便最周到的购买方式 31号1号服务消费比例4.21.1 21号17号服务消费比例1.31.2 为什么趋势比例不同？正是20号和1号才是渠道变革的关键点。速度保证速度建设：速度是唯一能影响所有步数的因素，所以一定是优化其他细节性工作的基础。需要提前保证。首先要明确：速度的影响是其他细节的几十倍。2004 年 4 月和 5 月的服务器优化带来了 100% 的收入增长。在制定策略之前，您是否考虑过它对速度的影响？用户是否可以轻松完成？我们要更好的收获，老板会告诉你，每个人都会告诉你，除了为用户着想，你其实可以照顾好自己。
　　积极引导消费。主动提升单次消费的arpu值。在方便用户的同时，兼顾自身渠道的发展。优先选择优质渠道。持续扣取实际收款率（线下） 扣款渠道成功率的可控性 一切好的变化和细节都不需要自己去想，多和用户沟通就行。因此，请对用户有足够的了解，贴近用户的第一手需求。除了执行，你还需要回顾和积累背景：每一步操作都要跟进，告诉你是对是错。每一个权利。它应该被记录下来并反映在下一个决定中，这样它就是 Progress。每一个错的，都要有针对性地调整后跟进，共同积累。案例：在个性化营销中，针对低活跃用户的推送缺乏对即时消费能力的考虑而失败，然后以用户的即时消费能力为基础进行推送。取得了成功。然而，针对三钻高消费群体的降价步骤却因为忽视了用户的操作感而失败。是符合原则还是正确？等待收获是对的吗？这些点只能作为参考和启发。除了这些点，还有很多收入增长点可以挖掘。关键是你敢不敢否定以前的做法，否定所有的流程，从用户使用意见的角度优化支付流程。只要是这样，在这些细节的挖掘中，一定会带来收入的增长和乐趣。整体来看一下我们的流程：我要买入口清晰、干扰少、容易理解、选择支付渠道、操作失败、操作成功、推荐其他合适的产品、指导其他解决方案步骤少、更少的选择、清晰的提示，为用户打造一个安全、方便、简单、快捷的支付渠道。所有的策略和调整都是从用户的角度出发，以反映用户行为的数据为支撑。相信上面提到的拉取收益方法只是一小部分，还有更多。从现在开始，我们需要一起挖掘，一起分享。谢谢你！操作比概念更重要，盛先生应该考虑一下。
　　* 如何让用户有购买欲，是解决产品质量问题。* 这个时候最好有他的朋友也说：如果你没有衣服，你可以简单地把它带到这里。* 如果没有，好吧，这里还有空间。* QQ秀的所有频道都按重点排列，并会根据其特点突出显示。个人账号、语音留言、手机等，每个渠道都有自己的特点，把自己的特点整合到最合适的地方。* 如何让用户有购买欲，是解决产品质量问题。* 这个时候最好有他的朋友也说：如果你没有衣服，你可以简单地把它带到这里。* 如果没有，好吧，这里还有空间。* QQ秀所有频道按重点排列，并且会根据他们的特点突出显示。个人账号、语音留言、手机等，每个渠道都有自己的特点，把自己的特点整合到最合适的地方。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(HotSpot算法细节发起内存回收安全点如何选取实现方案安全)
　　HotSpot算法细节发起内存回收的安全点
　　如何选择安全点
　　实施计划
　　
　　安全区
　　问题
　　解决
　　加速内存标签根节点枚举
　　问题
　　解决方法（OopMap其实就是汇编指令中的一条记录，该记录收录了参与操作的对象指针）
　　OopMap 示例
　　反编译 String::hashCode() 方法的原生代码
　　
　　当心
　　并发可达性分析
　　问题
　　主流编程语言的垃圾采集器基本都是依靠可达性分析算法来判断对象是否存活。可达性分析算法理论上要求整个过程都基于一个可以保证一致性的快照，然后才能进行分析。这意味着用户线程必须一直冻结。
　　三色标记算法
　　目的：
　　过程
　　
　　用户线程和采集器是并发标记问题
　　解决了“对象消失”的问题（以下针对标记阶段并发遍历后的最终标记阶段的策略。本步骤的最终标记完成后，新添加的节点不会被颜色标记，也就是要等到下一个新添加的部分才在垃圾回收时标记）
　　求值器删除所有从灰色对象到白色对象的直接或间接引用
　　解决并发扫描时对象消失的问题，只需要销毁这两个条件中的任意一个即可。
　　原创快照
　　原创快照要销毁的是第二个条件。当灰色对象要删除与白色对象的引用关系时，记录要删除的引用。并发扫描结束后，记录引用关系。灰色对象是根，再次扫描。这也可以简化为，无论是否删除引用关系，都会根据扫描刚开始时的对象图的快照进行搜索。
　　加速内存扫描内存集和卡表
　　问题
　　记录集准确度
　　在垃圾采集场景中，采集器只需要通过内存集来判断某个非采集区是否有指向采集区的指针，不需要知道这些代际指针的所有细节。设计者在实现内存集时，可以选择更粗略的记录粒度，以节省内存集的存储和维护成本。
　　完成
　　写屏障
　　问题
　　完成
　　写屏障可以看作是虚拟机层面的“引用类型字段分配”动作的AOP方面。当引用对象被赋值时，会产生一个Around通知，让程序执行额外的动作，即赋值之前和赋值之后。在写屏障的覆盖范围内。
　　/**
* 写后屏障更新卡表
*/
void oop_field_store(oop* field, oop new_value) {
// 引用字段赋值操作
*field = new_value;
// 写后屏障，在这里完成卡表状态更新
post_write_barrier(field, new_value);
}
　　虚假分享
　　为了避免假共享问题，一个简单的解决办法是不使用无条件写屏障，而是先检查卡表标记，只有在没有被标记时才将卡表元素标记为脏，即更新卡片表。逻辑变成如下代码所示：
　　if (CARD_TABLE [this address >> 9] != 0)
CARD_TABLE [this address >> 9] = 0;
　　在JDK 7之后，HotSpot虚拟机新增了一个参数-XX：+UseCondCardMark，用于判断是否开启卡表更新的条件判断。开启会增加额外判断的开销，但是可以避免误共享的问题。两者都有性能损失。是否开启应根据应用的实际运行情况进行测试和权衡。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(一键采集上传常见的细节问题大概有以下几个1)
　　一键采集上传常见的细节问题大概有以下几个1。没有按照自己公司需求选好类目后，然后又全部换成了同一类目的商品，这样就会造成用户体验较差2。一键上传用了xxxb是否会提高点击率，关键词出价到底要不要加高，等等等等3。如果自己没有美工或者没有设计工作室之类的，服务器空间等等是否可以支持一键上传等等问题这个功能目前做的不错的有乐乎，有一整套采集规则，可以手动上架（规则相对繁琐），也可以智能上架（效率提高）还可以一键采集爆款，可以提高店铺权重如果说有更好的，可以说没有比淘淘慧通更加有特色的地方，现在有很多第三方的就是根据规则上架商品，所以会有被判定作弊的问题，而淘淘慧通的核心功能是一键采集上传一键变为爆款，所以小卖家用户更加推荐淘淘慧通。
　　新版助理没有时下最热门的自动采集，而是上架，点击左上角的图标可以设置采集时间和规则。
　　时下热门的确实有，但是老的中规中矩的还真没有，因为知乎写答案的人一般都是新手，要么是公司老板级别的，而这些大牛的产品还都是完全是免费的，凭什么免费给你，人家还是小创业呢？万一出个啥事让你兜不住的。老的中规中矩的就是乐乎的一键上货。
　　爆款就是店铺热度很高的款式，销量几万几十万，随随便便上就赚钱。上新模式的优势就是不用去上架新货，直接找热销商品复制到店铺就可以了，操作更简单，不用管上架时间，不用管新品，如果有任何新品，一上架就可以开始卖，一般复制发货后，7天内会卖出一两千件宝贝，如果上架早的，在3天内就会售出1-2千件。老手操作新品操作几天就可以上架赚钱了。
　　使用的店铺需要有客的基础，因为要复制上新模式，就需要店铺有店铺淘客软件，同时有客的基础，要么就是和第三方厂家合作，帮忙客发货。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(php采集中断、自动采集无效、图片下载不了详见：cli命令模式)
　　采集中断，自动采集无效，图片无法下载
　　查看详细信息：
　　cli 命令模式
　　php可执行文件：默认自动识别，无法识别，在linux系统中关闭跨站保护，手动输入：可以输入环境变量名“php”（需要在系统中配置）或回车可执行文件路径，注意不是php目录，一般windows中的文件是“php目录/php.exe”，linux中的文件是“php目录/bin/php”
　　查看详细信息：
　　无法触发采集：
　　1、判断php配置是否正确
　　2、打开proc_open函数（见：）
　　3、配置web服务器执行命令的权限
　　页面渲染设置（请参阅：）
　　谷歌浏览器安装：windows百度下载安装，请看linux
　　配置谷歌路径：可以输入环境变量名“chrome”（需要在系统中配置），也可以输入可执行文件路径：windows中的文件一般为“浏览器目录/chrome.exe”， linux中的文件是“浏览器目录”/bin/google-chrome”，注意：不同浏览器版本可能会导致不同的可执行文件名！
　　采集规则设置
　　手机页面：打开请求头信息，设置UserAgent浏览器ID
　　需要登录的页面：打开请求头信息，设置cookie缓存数据，如何获取cookie：... D%91%E7%AB%99cookie
　　采集 URL 的 URL 没有域名：开启自动完成 URL
　　规则中的特殊字符无法识别：使用常规规则时，特殊字符必须用“”转义后才能使用。与正则冲突的字符有：^$.*+|?[]{}()
　　页面渲染：渲染时和未使用时html源代码不同，规则可能不通用！
　　在浏览器中获取的xpath在采集器中是没有用的：可能xpath的对象是被渲染的元素，采集器默认只能抓取原创html源代码的内容，而被渲染的元素需要要启用“页面渲染”功能，或者分析对应的js链接进行爬取，使用“测试”分析网页”查看实际爬取的页面采集器
　　如何插入字段内容：添加新字段，获取方式选择“字段组合”
　　发布设置
　　本地cms程序检测不到：
　　1、采集器和cms程序在同一个网站目录下，可能不支持你的cms程序，需要在程序末尾加上“ path@cmsName"来标识插件
　　2、采集器和cms不在同一个程序网站但是在同一个服务器，可能是服务器开启了目录的跨站保护，只是关闭它
　　工具
　　错误日志文件占用空间过大：可在“站点设置”中关闭，后台首页使用“清除缓存”清除日志
　　插件/应用程序开发
　　应用无法访问：应用需要配置伪静态配置，配置文件在优采云采集器的根目录：nginx.conf(nginx),.htaccess( apache), web.config (iis)
　　功能插件创建后不显示：需要在“云”下载“功能插件”中点击打开
　　从云平台下载的文件去哪了？
　　云平台下载的规则、插件等可在“云”下载
　　采集规则用于“编辑任务>导入规则>下载规则”
　　发布插件在“任务>发布设置>本地cms程序”中使用
　　功能插件在“任务>采集器设置>数据处理”中使用
　　第三方如何使用
　　开发者已安装“第三方平台”应用，点击“云”下载“应用”第三方平台”管理链接，界面中“应用首页”链接为您需要提供给用户的平台网址！
　　用户可以在“云”第三方”中添加开发者提供的平台网址，下载对方平台的规则、插件等。
　　更多教程请看这里：%e8%93%9d%e5%a4%a9%e9%87%87%e9%9b%86 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(一键采集上传常见的细节问题分析以及解决办法为什么上传很慢)
　　一键采集上传常见的细节问题分析以及解决办法为什么上传很慢?1.快递信息匹配错误的原因有快递单号错误或者同一物流单号查询次数太多，导致系统识别错误；2.快递单号不全，查询时需要两个号一起查询才会全部匹配上，从而上传的慢；3.服务器负载过大，查询量大，也会导致查询速度慢；4.大量商品堆积。我们应该如何解决？1.可以给自己的系统加增加一个负载均衡，这样子就可以设置自己的商品使用什么下载地址（下单页和订单页，从而根据情况解决下单时速度快慢问题）；2.还可以将一个单号不完整查询进行多次，并且在商品查询时合并给多个号，从而实现大量商品同时在一个管理端进行查询。
　　3.开启集货模式。总结1.检查系统的单号和下单页或者订单页的信息是否被污染了；2.多号、下单页查询单号时问题出现在下单页没有查询到商品，在查询商品时，查询单号有误；3.合并多个商品，防止商品挤压，快递串通，甚至大量商品同时在一个商品集货和上架到一个商品列表中，导致一个商品能匹配到的快递地址只有一个，从而速度慢。
　　解决方法：让查询快递单号时尽量不要设置2次，而且查询到商品不能查询到下单页，一定要让其匹配下单页查询后的结果，因为下单页查询的商品是两个号的结果一致。并且，如果不能查到下单页，不要让上下单速度太快，确保下单页请求的速度。解决方法：1.对查询较快的商品进行集货；2.可以考虑采用集货模式（其实就是大量商品合并到一个地址，直接请求分别查询，然后合并，再从另一个商品列表中查询）；3.用1大量物流查询，造成大量商品在同一个统一地址查询，下单页两个号快递信息不一致，下单速度快慢问题可以解决。
　　4.合并商品，下单速度太快，将快递信息合并到列表。解决方法：集货模式。以上方法可以每天尝试1-2次，一天进行2-3次，一个星期进行2-3次，一个月进行1-2次，一个季度进行1-2次，半年进行1-2次。数据会持续更新，欢迎关注专栏“天猫商城后台数据分析”。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(
虾皮网上的商品图片如何批量采集的方法，快速提高效率)
　　
　　很多小伙伴都在问如何在Shopee上批量处理采集商品图片。那我给大家分享一个可以快速批量采集，快速提高效率的方法。
　　
　　1、可以看到下面所有图片都是采集之后的的产品图片。都是高清图片素材。采集的方法也很简单。起来操作。
　　
　　2、 首先打开古桥电商图片助手。该软件主要是辅助我们在各大电商平台和各大图片素材网的图片，让我们更方便的进行图片的操作。采集，勾选自动粘贴网址。
　　
　　3、 然后打开，复制需要采集的商品链接。该链接将自动粘贴到软件中。我们不需要手动粘贴它。快速链接采集。
　　
　　4、返回软件，勾选需要下载的选项，这里支持主图、详细图等选项采集，可以根据需要勾选，这里勾选一个主图image 和 详细图片下载完成，完成后立即点击下载。
　　
　　5、 打开文件夹查看所有下载的图片。我们的每一个产品和主图详情都会自动分类保存，搜索和使用时非常方便。
　　
　　
　　6、看大图，都是清晰的大图，我们可以根据需要制作上传两次。
　　
　　
　　7、 以上就是今天分享的内容。如果需要批量采集电商图片、图片素材，可以下载古桥电商图片助手试试。软件中还有更多功能，有兴趣的小伙伴可以去了解一下。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(HTML5实现一键拨号，一键发短信以及上传头像等问题都是比较常见的场景)
　　HTML5实现一键拨号、一键发短信、上传头像是比较常见的场景。最近，我在做移动项目时遇到了障碍。问题是通过搜索信息解决的；
　　废话不多说，直接上案例代码；
　　HTML5实现一键拨号：
　　<a href="tel:151********" class="phone">
　　HTML5实现一键发短信：
　　<a href="sms:151********" class="message">
　　是的，你没看错。在HTML5中，只需要使用a标签就可以直接实现一键拨号和一键发短信的功能。当然，我们在项目中的需求一般是动态获取不同的手机号码。当您需要动态更改您的手机号码时，您只需要进行双向绑定即可进行动态拼接。也支持微信内置浏览器，所以在开发webapp的时候不用太担心微信内置浏览器的兼容性问题；
　　上传和更换头像也是我们经常遇到的常见功能。我们知道我们可以直接调用带有标签的文件选择对话框，但是输入框的原创样式很难看。我们可以在输入框中添加样式 display: none 来解决；
　　那么在输入框上传文件的时候就会出现兼容性问题。内置浏览器可以正常运行。一般的webapp运行在微信内置浏览器中。这段代码不会在微信内置浏览器中运行，也不会触发。是的，我们可以这样修改：
　　这样，我们只需要在微信内置浏览器中修改accept属性就可以触发；所以我们在做项目的时候，需要问一下是要微信上线还是去哪里决定选择哪种兼容方式；
　　在上传头像的时候，我们一般都需要和后台数据进行交互。今天调用上传头像界面时，前台显示的参数是base64格式传输的。后台说没有收到，但是我们看到这里是正常的。. 查阅资料后，我们最终将代码修改成这样：
　　let formData = new FormData()
formData.append('name', this.name)
formData.append('idCard', this.idcard)
formData.append('phone', this.phone)
formData.append('icon', this.$refs.hiddenInput.files[0])
formData.append('payzfb', this.aliPay)
formData.append('tgm',this.qrCode)
console.log(this.$refs.hiddenInput.files[0]);
　　首先我们的axios方法需要在前景图片传输到背景时post，然后通过FormData对象传输参数，然后给FormData添加属性和值。图标是我们的图片头像，不能直接把url传到后台。当它到达时，我们需要将 ref="hiddenInput" 绑定到 img 标签，并使用 this.$refs.hiddenInput.files[0] 作为值进行传输，以便传输后台可以接收；我们得到 this.$refs .hiddenInput.files[0] 通过控制台输出，我们可以看到：
　　
　　图像.png
　　嗯，这个博客就在这里。今天的博客是日常开发中常见场景的知识点。有什么问题可以留言，一起讨论！ 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(如何批量抓取Tophatter平台的产品数据，第一次上大部分怎么做？)
　　上次讲了如何批量抓取Tophatter平台的产品数据。第一次接触这个例程的读者可能不太了解抓包的实现过程。它有助于。掌握批量采集的技巧，我们可以获得很多有价值的数据，比如抓取买家最热门的产品，产品的平均售价，产品的评价状态。结合这些详细信息，深入挖掘，开发目标产品。当然，大多数中国卖家在Tophatter上都能在1688上找到他们的大部分产品。您也可以将平台上的产品快速转移到其他平台。早年的暴力店就是这么来的。
　　
　　这一次，我们将抢夺Lazada平台上的产品。如果你是跨境电商行业的老卖家，你或多或少都知道一些平台对于SKU数量的要求的套路。应该说，在大多数平台上，开新店的时候，客户经理至少会要求列出多少SKU，越多越好，越多越好。很多新卖家都在纠结这300-500个SKU，因为原来的方式是手动编辑上传吐血待编辑。所以，我们还是得动脑筋，想办法，找捷径。Lazada 就是这样，甚至还多次举办产品上传大赛。当然，SKU的数量越多，卖家的订单数量也不一定越多，但它可能会让 Lazada 看起来很大，可以卖个好价钱。因此，我认为 Lazada 以 20 亿美元的价格卖给了阿里巴巴，也许你有我的功劳。废话少说，开始采集。
　　一、分析
　　考虑直接采集某卖家的店铺SKU做示范，会被骂死。这次是来自分类采集。打开网站，在Categories中找到一个分类，以Women Bags为例进行演示。进入
　　第一步是分析列表页的规则，找到列表页和内容页的关联。因为最终目标是采集产品内容页上的数据，而我们无法直接获取到内容页访问地址，所以列表页的作用就是找到内容页访问地址。
　　像往常一样，打开Chrome浏览器，按F12，观察XHR栏的变化。我们点击列表页面底部的页码，每次点击页码，都会在XHR上看到一个json数据包链接。
　　
　　按照之前的方法，在浏览器中打开json数据包链接，一堆乱码，同样的方法，把这些数据粘贴进去格式化，找到规则。我们尝试提出一个内容页面链接地址并批量搜索，发现多达235条记录，但仔细计算，下一页列表中只有40个产品。显然这不是我们需要的。这样查找对应的内容页的链接地址好像比较麻烦。让我们换个方式。
　　直接打开这个页面的源代码，点击鼠标右键，查看页面的源代码，继续找链接。找到一个内容页链接地址，复制到搜索中，可以看到下图。
　　
　　好像有点眉目。我们继续缩小范围，终于找到这段代码：
　　productUrl":"//.my/products/bagsociety-mg-saffiano-effect-shell-bag-tote-bag-crossbody-sling-bag-black-i135436360-s153414723.html?search=1
　　二、采集
　　我们测试是否满足要求，打开优采云采集器。创建一个新任务并将其命名为 lazada。在地址格式栏填写列表页地址，page=后面的数字是一个变量，这里用address参数代替，因为这个类别有102页，如果要全部采集，写10 2.
　　
　　在手动设置规则获取栏填写：
　　网址":"//.my/products/bagsociety-mg-saffiano-effect-shell-bag-tote-bag-crossbody-sling-bag-black-i135436360-s153414723.html?search=1
　　中间的链接地址是一个变量，用[参数]代替。
　　获取网址":"[参数]?search=1
　　拼接地址得到【参数1】
　　
　　我们测试了能否成功获取到内容页地址，结果如下图所示。每页 40 个链接正是我们所需要的。
　　
　　接下来就可以开始采集产品内容页面的内容了。这里还是以采集产品标题为例，其他字段数据依此类推。复制商品标题的文字内容，在源码中搜索，得到下图找到规则。
　　
　　在content采集规则中，新建一个字段，我们使用before和after截取方法获取标题文本。绿色 (*) 是通配符，可以替换任何文本。
　　
　　测试成功。最后，启动批处理采集。
　　
　　找到桌面上的数据文件，打开，所有的数据都已经保存在里面了。
　　
　　至此，Lazada平台的产品批量采集任务已经完成，参考这个demo，还可以完成尺寸、重量、图片、描述、亮点等信息采集下来。我觉得这样很容易处理平台对SKU数量的要求。
　　再次强调，批量采集不是黑科技，准确的说是从事跨境电商的基本功。数据是基础，分析处理是方法。采集 很多数据给你，可能是一副垃圾，但如果结合分析处理，巧妙筛选提取有价值的内容，可能是热门产品，也可能是需求对于产品改进分析，值得一试。[box style=”info”]在线观看本文内容及视频讲解：（立即订阅-学习晨航博客，分享跨境电商心得）
　　[/盒子] 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(草料二维码生成器软件特色只需一点即可生成二维码(图))
　　Forage QR Code Generator 是一款简单快速的生成二维码的软件。牧草二维码生成器官方版提供专业强大的二维码生成服务，支持二维码批量生成，并提供美化、管理和解决方案。解决方案服务等一站式二维码服务，帮助用户生成各类二维码，让每个人都能轻松创建属于自己的二维码。
　　
　　饲料二维码生成器概述
　　牧草二维码是二维码一站式服务商，提供专业可靠的二维码生成、美化、管理和解决方案服务。饲料二维码生成器拥有独特的专利活码管理系统，解决了行业二维码图案和内容可分开管理的痛点。独创的C3引擎，拥有成熟、可靠、易扩展的平台架构和功能组件，可快速实现不同行业应用场景的二次开发和功能定制，给用户带来更好的体验。
　　目前，草料二维码生成量占全国总生成量的80%以上，为不同行业、不同领域、不同场景提供全方位的解决方案和服务。
　　牧草二维码可以实现电话、短信、短信、邮件、名片、wifi的二维码。还通过云技术实现了文件（如ppt、doc等）、图片、视频、音频等二维码的生成。
　　
　　饲料二维码生成器软件特点
　　只需一点即可生成二维码，支持批量生成二维码。
　　可按分类生成：包括文字、短信、网址、名片、邮件、WIFI、电话。
　　生成后，您可以编辑和绘制二维码，创建更个性化的二维图片。
　　程序提供二维码解码功能，支持截图解码。
　　生成的二维码还支持添加自定义logo图片，大小比例和透明度可调。
　　编程语言为简体中文，支持繁体中文和英文。
　　绿色软件，小巧，无广告，无插件。
　　
　　饲料二维码生成器功能说明
　　基本功能
　　在二维码中添加一个空模块，可以通过手机扫描二维码进行填写，满足现场先粘贴二维码再填写的编辑方式。
　　支持6种类型的空模块：文本、表格、图片、音频、视频和位置。
　　支持编辑查看权限设置，一码多重识别，可查看编辑历史，保证内容安全。
　　高级功能
　　免费申请企业用户，可以设置更严格的权限组，实现企业内多个成员对空模块的协同编辑。
　　可根据模板生成批量空码，满足海量使用和高效管理，减少重复操作。
　　一键导出批量数据，使用二维码采集片段信息。
　　预制常用标签样式，满足简单的批量排版和打印。
　　
　　饲料二维码生成器使用教程
　　批处理代码生成教程
　　第 1 步：制作批处理模板
　　1.1 创建模板
　　打开饲料二维码，点击“更多工具”，选择“批量生成码”，点击“立即使用”，进入模板选择页面。
　　
　　其中，“我的模板”存储过去的批量模板，用户可以快速编辑下载模板，实时上传最新数据。“批量创建模板”是系统预设的一些常用场景模板。点击“创建空白模板”开始使用。
　　
　　1.2 添加变量
　　在编辑页面，点击“插入自定义变量”，输入需要批量生成的信息类型（我们称之为“变量”），如名称、型号、价格、生产日期等。
　　添加变量后出现的“{%%}”格式主要用于系统识别变量。删除后无法正确生成代码。可以手动输入，也有添加变量的作用。
　　注意：变量名不能重复，也不能设置为阿拉伯数字。
　　
　　
　　对于添加的变量，可以对格式进行美化和调整，以更好地适应需求。调整格式时，需要在操作前完全选择“{%variable name%}”，以便系统准确获取格式。也可以随时点击“效果预览”，实时查看生成后的效果。
　　
　　
　　
　　设置好批处理模板的变量信息和格式后，可以点击“下一步”下载excel模板。
　　第二步：下载excel并填写数据
　　下载好excel模板后，就可以开始填写了。
　　
　　填写模板前请仔细阅读《使用说明》。
　　
　　使用说明
　　点击“二维码模板”表格，根据模板要求输入相关信息。不要修改或删除第一行背景色的变量信息。一次最多可输入 200 条数据。
　　“二维码名称”表示生成的二维码图片的名称，必须且必须唯一，以免生成的二维码相互覆盖。
　　
　　输入后保存，在网页上点击“下一步”，进入上传界面。
　　第三步：上传表格，完成制作并下载
　　将刚才保存的excel模板上传到网站，生成批量二维码。之后，您也可以在“我的模板”页面选择创建的模板，上传填写好的excel模板数据。
　　生成的二维码可以打包下载。之后，每批生成的二维码都可以在活码管理系统后台单独管理，但后台不支持打包服务。
　　
　　二维码图案美化教程
　　单个二维码样式的美化
　　1、选择任意已创建的二维码
　　
　　2、打开这个二维码，会有一个二维码样式，点击“快速美化”
　　
　　3.选择你喜欢的风格点击下一步
　　
　　4.如有需要，您可以在此二维码中间添加公司标志，或者底部的文字。
　　您可以选择不显示标志，或预设标志，或在本地上传您自己的标志。
　　
　　5.可以选择二维码的样式，也可以选择用图片填充二维码（可以试试，效果不错），也可以对二维码的细节做一些调整。点击完成，完成当前二维码的美化
　　
　　6. 然后，您可以选择下载美化二维码所需的大小（仅适用于当前单个二维码）
　　
　　如果您需要将当前样式保存为通用二维码样式（以后制作的所有二维码都是这种样式），则需要点击“另存为专属美化模板”
　　但是，当您打开任何其他二维码时，它的样式并不是我们刚刚设置的样式，因为它只是放置在专属样式库中，而不是“默认样式”，如图所示。所以，我们还需要设置“默认样式”
　　
　　设置“默认美化风格”
　　1.在“基本代码”菜单下，打开“美容模板”
　　
　　2.将鼠标移动到我们需要设置为“默认样式”的二维码样式上，然后点击“设置为默认”，这样就可以将选中的样式设置为默认样式
　　
　　草料二维码生成器更新日志
　　绘图模式细节调整
　　添加生成的二维码复制到剪贴板
　　改进的即时生成功能
　　界面细节调整
　　错误修复 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(分布式系统的运维挑战容器、Serverless编程方式的诞生(组图)
)
　　分布式系统运维挑战
　　容器和无服务器编程方法的诞生大大提高了软件交付和部署的效率。在架构演进过程中，可以看到两个变化：
　　
　　从以上两个变化可以看出，在这种灵活标准化的架构背后，原本对运维、诊断的需求变得越来越复杂。针对这一趋势，一系列面向 DevOps 的诊断和分析系统应运而生，包括集中式日志系统（Logging）、集中式测量系统（Metrics）和分布式跟踪系统（Tracing）。
　　日志记录、指标和跟踪
　　Logging、Metrics 和 Tracing 都有自己的专用部分。
　　这三者也有重叠的部分，如下图所示。
　　
　　有了以上信息，我们就可以对现有系统进行分类。例如，Zipkin 专注于追踪领域；Prometheus 开始关注指标，随着时间的推移可能会集成更多的跟踪功能，但不太可能深入到日志领域；ELK、阿里云日志服务等系统开始关注日志领域，但与此同时，其他领域的特性也在不断的融入到系统中，上图中的圆心靠近。
　　有关三者之间关系的更多详细信息，请参阅 Metrics、tracing 和 logging。下面我们重点介绍追踪。
　　追踪的诞生
　　追踪是一种出现在 1990 年代的技术。但真正让该领域流行的是谷歌的一篇论文“Dapper，一个大规模分布式系统跟踪基础设施”，另一篇论文“来自采样分布式跟踪的聚合估计的不确定性”收录有关采样的信息。更详细的分析。论文发表后，一批优秀的Tracing软件诞生了。比较流行的是：
　　分布式追踪系统发展迅速，种类繁多，但一般有代码嵌入、数据存储、查询展示三个核心步骤。
　　下图是分布式调用的示例。客户端发起请求。请求首先到达负载均衡器，然后经过认证服务、计费服务，然后请求资源，最后返回结果。
　　
　　数据被采集存储后，分布式追踪系统一般会选择使用收录时间轴的时序图来呈现这条trace。
　　
　　但是在数据采集的过程中，由于需要侵入用户代码，并且不同系统的API不兼容，如果要切换跟踪系统，这就导致了较大的变化。
　　开放追踪
　　为了解决不同分布式追踪系统之间API不兼容的问题，OpenTracing规范诞生了。
　　OpenTracing 是一个轻量级的标准化层，位于应用程序/类库和跟踪或日志分析程序之间。
　　+-------------+ +---------+ +----------+ +------------+
| Application | | Library | | OSS | | RPC/IPC |
| Code | | Code | | Services | | Frameworks |
+-------------+ +---------+ +----------+ +------------+
| | | |
| | | |
v v v v
+------------------------------------------------------+
| OpenTracing |
+------------------------------------------------------+
| | | |
| | | |
v v v v
+-----------+ +-------------+ +-------------+ +-----------+
| Tracing | | Logging | | Metrics | | Tracing |
| System A | | Framework B | | Framework C | | System D |
+-----------+ +-------------+ +-------------+ +-----------+
　　OpenTracing OpenTracing 数据模型的优势
　　OpenTracing 中的 Trace（调用链）由属于该调用链的 Span 隐式定义。
　　特别地，一个Trace（调用链）可以看成是一个由多个Span组成的有向无环图（DAG图），Span和Span之间的关系被命名为References。
　　例如：以下示例 Trace 由 8 个 Span 组成：
　　单个 Trace 中，span 间的因果关系
[Span A] ←←←(the root span)
|
+------+------+
| |
[Span B] [Span C] ←←←(Span C 是 Span A 的孩子节点, ChildOf)
| |
[Span D] +---+-------+
| |
[Span E] [Span F] >>> [Span G] >>> [Span H]
↑
↑
↑
(Span G 在 Span F 后被调用, FollowsFrom)
　　有时，使用以下基于时间的时序图可以更好地显示 Trace（调用链）：
　　单个 Trace 中，span 间的时间关系
––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–> time
[Span A···················································]
[Span B··············································]
[Span D··········································]
[Span C········································]
[Span E·······] [Span F··] [Span G··] [Span H··]
　　每个 Span 收录以下状态：（译者注：由于这些状态会反映在 OpenTracing API 中，所以会保留一些英文说明）
　　在键值对中，键必须是字符串，值可以是任何类型。
　　但需要注意的是，并不是所有支持 OpenTracing 的 Tracer 都需要支持所有的值类型。
　　每个 SpanContext 收录以下状态：
　　有关 OpenTracing 数据模型的更多信息，请参阅 OpenTracing 语义标准。
　　开放追踪实现
　　本文档列出了所有 OpenTracing 实现。在这些实现中，比较流行的是 Jaeger 和 Zipkin。
　　耶格
　　Jaeger 是 Uber 推出的开源分布式追踪系统，兼容 OpenTracing API。
　　积家架构
　　
　　如上图所示，Jaeger主要由以下几部分组成。
　　Jaeger on Aliyun Log Service
　　Jaeger on Aliyun Log Service 是一个基于 Jeager 的分布式跟踪系统。支持跟踪数据从采集到日志服务的持久化，可以通过Jaeger的原生接口进行查询和展示。
　　
　　优势配置步骤
　　看：
　　用例
　　HotROD 是一个由多个微服务组成的应用程序。它使用 OpenTracing API 来记录跟踪信息。
　　下面的视频展示了如何在阿里云日志服务上使用Jaeger来诊断HotROD问题。该视频收录以下内容：
　　如何配置日志服务 如何通过 docker-compose 运行 Jaeger 如何通过 Jaeger UI 运行 HotROD 如何通过 Jaeger UI 检索特定的 trace 如何查看 trace 详细信息 如何通过 Jaeger UI 定位应用程序性能瓶颈 如何通过 Jaeger UI 定位应用程序性能瓶颈日志服务管理控制台 如何使用 OpenTracing API 解决性能瓶颈应用
　　视频中使用的示例查询分析
　　1. 统计前端服务的 HTTP GET /dispatch 操作的平均延迟和请求数，以分钟为单位。
　　process.serviceName: "frontend" and operationName: "HTTP GET /dispatch" |
select from_unixtime( __time__ - __time__ % 60) as time,
truncate(avg(duration)/1000/1000) as avg_duration_ms,
count(1) as count
group by __time__ - __time__ % 60 order by time desc limit 60
　　2. 比较两条trace每次操作的时间消耗
　　traceID: "trace1" or traceID: "trace2" |
select operationName,
(max(duration)-min(duration))/1000/1000 as duration_diff_ms
group by operationName
order by duration_diff_ms desc
　　3.时延大于1.5s的trace IP统计
　　process.serviceName: "frontend" and operationName: "HTTP GET /dispatch" and duration > 1500000000 |
select "process.tags.ip" as IP,
truncate(avg(duration)/1000/1000) as avg_duration_ms,
count(1) as count
group by "process.tags.ip"
　　特别感谢参考
　　Jaeger on Aliyun Log Service 基于阿里云MVP@WPH95在业余时间的工作，感谢MVP
　　杰出贡献！
　　技术支援
　　 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(Kubernetes日志处理的趋势与挑战的serveless化(组图))
　　Kubernetes 日志处理对 Serverless Kubernetes 的趋势和挑战
　　Kubernetes 容器技术促进了技术栈的解耦。通过引入堆栈的分层，开发者可以更加关注自己的应用和业务场景。从Kubernetes本身来看，这种技术解耦也在进一步发展。容器化的发展趋势之一是这些容器都将运行在无服务器基础设施上。
　　说到基础设施，你首先会想到云。目前，AWS、阿里云、Azure 云上提供了无服务器 Kubernetes 服务。在无服务器 Kubernetes 上，我们不再关心集群和机器。我们只需要声明容器的镜像、CPU、内存和外部服务方法即可启动应用程序。
　　
　　如上图所示，左右两边分别是经典Kubernetes和serverless Kubernetes的形式。在从左到右发展的过程中，日志采集也变得复杂了：
　　日志实时性要求越来越强
　　首先要强调的是，并非所有日志都需要实时处理。目前，很多“T+1”时效性日志交付还是很重要的。比如BI延迟1天可能就够了，ctr估计可能会延迟1小时。.
　　但是，在某些场景下，时效秒级或更高的日志是必要的前提条件。下图中从左到右的横坐标对比，可见实时数据对决策的重要性。
　　
　　我说一下两种场景下实时日志对决策的重要性：
　　日志集中存储
　　日志的来源有很多，常见的有：文件、数据库审计日志、网络包等。另外，对于同一条数据，对于不同用户（例如：开发、运维、运维等）和不同目的（例如：报警、数据清洗、实时检索、批量计算等）日志数据的状况。
　　在日志数据的系统集成中，从数据源到存储节点再到计算节点，可以定义为一个管道。如下图，从上到下的变化是：日志处理从O(N^2)管道进化到O(N)管道。
　　
　　过去，各种日志都以特定的方式存储。计算的采集链接不具备通用和复用的条件。管道非常复杂，数据存储也可能是冗余的。在当前的日志数据集成中，通过依赖一个集线器（Hub）来简化日志架构的复杂性并优化存储利用率。这个基础设施级的Hub非常重要，需要支持实时pub/sub，能够处理高并发的读写请求，提供海量的存储空间。
　　Kubernetes日志采集解决方案的演进
　　上一节总结了Kubernetes日志处理的趋势，接下来就来看看Kubernetes上几种常见的日志实践。
　　命令行工具
　　在Kubernetes集群上查看日志，最基本的方式是登录机器，运行kubectl logs查看容器写入的stdout/stderr。
　　
　　基本的解决方案无法满足更需要：
　　节点日志文件放置
　　为了处理Kubernetes节点维度的日志，docker引擎将容器的stdout/stderr重定向到logdriver，在logdriver上可以配置多种形式的持久化日志，比如将文件以json格式保存到本地存储。
　　与kubectl命令行相比，更进一步的是日志的本地化存储。您可以使用grep/awk 等Linux 工具来分析日志文件的内容。
　　
　　这个方案相当于回到了物理机时代，但是还有很多问题没有解决：
　　基于该方案的演进版本是在节点上部署日志采集客户端，并将日志上传到集中式日志存储设施。这是目前推荐的模式，将在下一节介绍。
　　Sidecar 模式日志客户端采集
　　伴侣模式。在一个 Pod 中，除了业务容器之外，还有一个日志客户端容器。这个日志客户端容器负责将采集pod内容容器的标准输出、文件和指标数据上报给服务器。
　　
　　该方案解决了日志持久化等基本功能需求，但有两个方面需要改进：
　　日志写入
　　直写方案一般是通过修改应用程序本身，在程序内部组织几个日志，然后调用类似的HTTP API将数据发送到日志存储后端来实现的。
　　
　　好处是：日志格式可以按需DIY，日志源和目的地的路由可以任意配置。
　　您还可以查看使用限制：
　　Kubernetes 日志处理架构来源于社区的架构
　　目前在很多架构中，采集的工作都是通过在每个Kubernetes节点上安装一个日志客户端来完成的：
　　
　　日志客户端将数据格式化并使用指定的协议上传到存储终端。一个常见的选择是 Kafka。Kafka 支持实时订阅和重复消费。后期数据可以根据业务需要同步到其他系统。比如将业务日志发送到Elastic Search进行关键词查询，结合Kibana进行日志可视化分析；金融场景日志必须长期保留，可以选择将Kafka数据发布到AWS S3等性价比高的存储。
　　这种架构看起来简洁有效，但在Kubernetes下离完美还有一些细节需要解决：
　　日志服务Kubernetes日志架构实践
　　我们提出了基于阿里云日志服务的Kubernetes日志处理架构来补充社区的解决方案，尝试解决Kubernetes场景下日志处理的一些细节体验问题。这种架构可以概括为：“Logtail+日志服务+生态系统”。
　　
　　首先Logtail是日志服务的数据采集客户端，专门针对Kubernetes场景中的一些痛点而设计。按照Kubernetes官方推荐，每个节点只部署一个Logtail客户端，负责这个节点上的所有pod日志采集。
　　其次，针对关键词搜索和SQL统计这两个基本的日志需求：日志服务提供了基本的LogHub功能，支持实时数据写入和订阅；在LogHub存储的基础上，可以选择开启数据索引分析功能，开启索引后可以支持日志查询和SQL语法分析。
　　最后，日志服务的数据是开放的。索引数据可以通过JDBC协议对接第三方系统，SQL查询结果可以方便地与阿里云DataV等Grafana系统和开源社区集成；日志服务的高吞吐量实时读写能力支持与流计算系统的对接。Spark Streaming、blink、jstorm等流式计算系统都有connector支持；用户还可以通过全托管交付功能将数据写入阿里云的对象存储OSS。交付支持行存储（csv、json）、列存储（Parquet）格式，这些数据可以作为长期低成本备份，也可以通过“OSS存储+E-MapReduce计算”架构实现数据仓库。
　　日志服务优势
　　从四点描述日志服务的特点：
　　
　　回顾第一节提到的Kubernetes日志处理的趋势和挑战，日志服务的三大优势：
　　日志服务结合社区力量分析Kubernetes日志
　　Kubernetes 来自社区，使用开源软件来处理 Kubernetes 日志在某些场景下也是正确的选择。
　　日志服务保证数据的开放性，在采集、计算、可视化等方面与开源社区对接，帮助用户享受社区的技术成果。
　　
　　如下图，一个简单的例子：使用流计算引擎flink实时消费日志服务的日志库数据，并发源日志库的shard和flink任务实现动态负载均衡，之后与MySQL meta完成数据join处理，然后通过connector Streaming到另一个日志服务日志库进行可视化查询。
　　
　　Kubernetes log采集场景下Logtail的设计
　　在本文的第二部分，我们回顾了Kubernetes日志采集解决方案演进过程中遇到的问题。第三部分介绍了阿里云日志服务的功能和生态。本节将重点介绍Logtail采集端的设计和优化，详细介绍Logtail如何解决Kubernetes日志采集上的痛点。
　　Kubernetes的难点采集
　　采集可靠性
　　动态扩展的挑战
　　采集配置易用性
　　Logtail 可靠性高采集
　　Logtail至少支持至少一次采集的语义保证。文件和内存级别的检查点机制用于确保容器重启场景中的可恢复传输。
　　日志采集过程中可能会遇到各种系统或用户配置错误。例如，当出现日志格式化和解析错误时，我们需要及时调整解析规则。Logtail提供采集监控功能，可以将异常和统计信息上报到日志库，支持查询和告警。
　　优化计算性能，解决单节点大规模日志采集问题。Logtail可以在不格式化日志字段（单行模式）的情况下，实现单CPU核100MB/s左右的处理性能。针对网络发送的慢速IO操作，客户端批量提交多条日志到服务器进行持久化，同时兼顾了采集的实时性和高吞吐能力。
　　在阿里巴巴集团内部，Logtail目前有上百万的客户端部署，稳定性很好。
　　丰富的数据源支持
　　针对Kubernetes环境中采集复杂多样的需求，Logtail可以从采集的源头支持：stdout/stderr、容器、主机日志文件、syslog、lumberjack等开放协议数据采集。
　　通过语义将日志划分为多个字段，可以获得多个键值对，从而将日志映射到表模型。这项工作使后续的日志分析过程更加有效。Logtail支持以下日志格式化方式：
　　应对节点级容器的动态扩展
　　
　　容器天生就会正常膨胀和收缩。新扩展的容器日志需要及时采集，否则会丢失。这就要求客户端能够动态感知采集的来源，并且在部署和配置方面达到足够的易用性。Logtail从以下两个维度解决数据完整性问题：
　　采集配置管理
　　解决采集配置管理问题
　　Logtail提供了两种采集配置管理方式，用户可以根据自己的喜好选择操作：
　　我们将源到目标（日志库）的日志定义为 采集 路由。使用传统方案实现个性化采集路由功能非常麻烦，需要在客户端本地配置。每个pod容器都会写这个采集路由，会对容器的部署和管理产生很强的依赖。Logtail解决这个问题的突破点就是环境变量的应用。Kubernetes 的 env 由多个 key-value 组成，可以在部署容器时设置。Logtail的采集配置中，IncludeEnv和ExcludeEnv配置项用于添加或排除采集源。下图中，在pod业务容器启动时设置了log_type环境变量，
　　
　　Logtail自动标记Kubernetes采集上接收到的所有数据的pod/namesapce/contanier/image维度，方便后续数据分析。
　　日志上下文查询的设计
　　上下文查询是指：给定一条日志，查看该日志在原机上的上一条或下一条日志以及文件位置，类似于Linux上的grep -A -B。
　　在devops等一些场景中，逻辑异常需要这个时机来辅助定位，上下文视图功能会事半功倍。那么在分布式系统中，很难保证源和目标上的原创日志顺序：
　　传统的上下文查询方案一般会根据日志到达服务器的时间和日志业务时间字段做两个排序。这在大数据场景中存在：排序性能问题，时间精度不够，无法真正还原事件的真实时间。
　　Logtail和日志服务（关键词查询功能）结合解决这个问题：
　　采集上传容器文件的日志时，数据包由一批多条日志组成，多条日志对应一个特定文件的一个块，比如512KB。这个数据包中的多个日志是按照源文件的日志顺序排列的，也就是说某个日志的下一个日志可能在同一个数据包中，也可能在下一个数据包中。
　　Logtail会在采集时为这个数据包设置唯一的日志源sourceId，并在上传的数据包中设置包自增Id，称为packageID。在每个包中，任何日志在包中都有偏移量。
　　虽然数据包可能会在服务器端乱序存储，但日志服务有一个索引可以准确查找指定sourceId和packageId的数据包。
　　当我们指定容器A的序列号2日志（source_id：A，package_id：N，offset：M）查看如下时，首先判断当前包的偏移量是否是包的结尾（在包定义为L，末尾的偏移量是L-1）：如果偏移量M小于(L-1)，那么它的下一个日志位置是：source_id:A,package_id: N, offset: M+1 ; 而如果当前日志是数据包的最后一条，则下一条日志的位置为：source_id: A, package_id: N+1, offset:0。
　　
　　在大多数场景下，通过关键词的随机查询得到的包可以支持当前包长度L次的上下文翻页，提高了查询性能，大大减少了后台服务的随机IO次数。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(一下主流的前端埋点方案的技术细节做一个方案介绍)
　　内容
　　在这个文章中，我们将解释数据采集的一些基本概念，然后我们将重点介绍目前市场上一些新的前端埋点技术，例如视觉埋点和“无埋点” ”。对“dot”的技术细节做一个具体的介绍，并说明自己对这些技术的一些理解和认识。
　　数据的核心问题采集
　　一个典型的数据平台，用于数据处理，由以下5个步骤组成：
　　
　　其中，我们认为第一步，即数据采集是核心问题。采集的数据是否丰富，采集的数据是否准确，采集是否及时，都直接影响到整个数据平台的应用效果。
　　虽然我们知道前端埋点有些问题。例如，需要等待网络状况良好才能发送数据，需要积累一定的数据才能发送数据，需要在本地临时存储且本地临时存储空间有限，以及数据传输和数据可靠性的一系列问题。但是有一些后端采集数据是前端埋点无法替代的。比如分析前端界面设计是否合理，分析一些前端不与后端交互的行为等等，还是需要用到前端埋点。方案。前端埋点是一种比较成熟、应用广泛的数据访问方式。因此，在这里，
　　一、什么是埋点
　　将采集数据定期固定地放置在目标应用程序/网站上，并以日志的形式上报给服务器的过程。
　　二、为什么要埋东西
　　企业端获取用户对产品的使用数据并进行分析，方便产品优化迭代。
　　三、埋点方法有哪些
　　3.1个代码埋点
　　代码嵌入点很早就出现了。在谷歌分析时代，类似的方案已经出现。目前国内主要的第三方数据分析服务商，如百度统计、友盟、TalkingData等都提供了该解决方案。
　　它的技术原理也很简单。APP或接口初始化时，会初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后当有事件发生时，调用SDK中对应的数据发送接口发送数据。比如我们要统计APP中某个按钮的点击次数，当APP的某个按钮被点击时，可以在该按钮对应的OnClick函数中调用SDK提供的数据发送接口来实现发送数据。
　　下面，我们看一下友盟提供的两个例子。
　　第一个例子是统计用户在一个Android APP中访问一个由Activity组成的页面的次数。以下是友盟官方给出的例子：
　　public void onResume() {  
    super.onResume();
    MobclickAgent.onPageStart("SplashScreen"); //统计页面(仅有Activity的应用中SDK自动调用，不需要单独写。"SplashScreen"为页面名称，可自定义)
    MobclickAgent.onResume(this);          //统计时长
}
public void onPause() {  
    super.onPause();
    MobclickAgent.onPageEnd("SplashScreen"); // （仅有Activity的应用中SDK自动调用，不需要单独写）保证 onPageEnd 在onPause 之前调用,因为 onPause 中会保存信息。"SplashScreen"为页面名称，可自定义
    MobclickAgent.onPause(this);
}
　　这个例子其实很简单，就是在Activity控件对应的触发函数中调用友盟提供的接口统计。
　　第二个例子稍微复杂一些。不再是统计页面访问等默认事件，而是自定义事件。例如，对于一个电商APP，当用户点击“购买”按钮，想要统计自定义事件“购买”对应的信息时，可以使用如下代码：
　　HashMap map = new HashMap();  
map.put("type","book");  
map.put("quantity","3");  
MobclickAgent.onEvent(mContext, "purchase", map);  
　　需要说明的是，友盟归根结底还是一个统计工具，并没有提供完整的多维分析功能。更别说数据传输的时效性和自定义属性的各种限制了，只是针对某个值的统计而已。联盟还需要分别区分“计数事件”和“计数事件”，这具有一定的局限性。
　　从以上两个例子可以看出，code embedding的好处在于，一方面用户控制精准，可以非常准确地选择何时发送数据；同时，用户可以更轻松地设置自定义属性、自定义事件和传输。向服务器提供更丰富的数据。
　　当然，代码埋点也有一些弊端。首先，埋点成本比较高，每个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限制了必须由技术人员完成; 其次，更新成本比较高，埋点方案每次都要更新。，必须改代码，然后通过各个应用市场分发，总会有相当多的用户不喜欢更新APP，所以嵌入代码不会更新；最后，所有的前端嵌入解决方案都将面临数据传输的及时性和可靠性问题，只能通过在后端采集数据来解决。
　　3.2 埋点可视化
　　从前端埋点到可视化埋点其实是一个非常合乎逻辑的进化。既然埋点成本高，而且每个埋点都需要写代码，那么，参考Visual Studio等一系列现代IDE的做法，用可视化交互手段代替写代码；既然每次埋点更新都需要等待APP的更新，那么，参考现在很多手游的做法，将核心代码从配置和资源中分离出来，在APP启动时通过网络更新配置和资源。
　　正是出于这种自然的做法，在国外，以Mixpanel为首的数据分析服务商陆续提供了视觉埋点解决方案，Mixpanel称之为无代码。国内的TalkingData、诸葛IO等也提供了类似的技术手段。顺便说一下，在1.3 版本的更新中，Sensors Analytics 也为用户提供了可视化埋藏方案，以降低用户的数据访问成本。
　　需要强调的是，Mixpanel 已经无私地开源了他们的 iOS 和 Android SDK 的源代码。我们在开发过程中也参考了他们的贡献，并促成了一些 bug 的提交。感谢 Mixpanel 对整个领域的贡献。贡献。
　　3.2.1 Android平台可视化点
　　下图演示了一个简单的 iOS SDK 使用 Mixpanel 的无代码埋葬功能：
　　
　　从这个界面可以看出，使用起来还是很简单的。单击支持的控件类型的实例。在这个例子中，是右上角的刷新按钮，然后在弹出窗口中，设置按钮发送“刷新”。事件。然后单击 Deploy 按钮将这个配置发送下来。然后，所有在 Mixpanel 中嵌入 SDK 的应用程序都会在应用程序启动时或定期获得相应的配置。将来，当真实用户单击此按钮时，它实际上会向后端发送“刷新”事件。
　　3.3“无埋点”
　　和可视化的埋点一样，“无埋点”的解决方案出现的时间也比较早。作为第三方数据分析服务商，Heap早在2013年就已经推出了“无埋点”技术方案。而如果不限于第三方，百度在2009年就已经有了“点击猴”技术，使用的是非埋点技术。埋藏方案，分析页面各个元素的点击情况；2011年，百度质量部还推出了一项内部服务，用于记录Android App的所有操作，并通过回放找出App崩溃的原因；而豌豆荚也是2013年左右。在自己的App中，添加了所有控件的操作记录。. 第三方数据分析服务GrowingIO也在2015年推出了类似Heap的服务。
　　下图是一个使用 Heap 的例子：
　　
　　从接口的角度来看，它与视觉嵌入点非常相似。从实际实现来看，两者的区别在于需要通过可视化埋点的接口配置来采集哪些控件的运行数据；“无埋点”就是尽可能采集所有控件的运行数据，然后通过界面配置系统中需要分析哪些数据。
　　与可视化埋点相比，“无埋点”的优势在于解决了数据“回溯”的问题。比如某天，突然想增加某个控件点击的分析。如果是可视化埋点方案，那么数据只能从这一刻开始向后采集，如果是“无埋点”，则从SDK部署时开始采集数据；另一方面，“无埋点”解决方案也可以自动获取很多启蒙性信息，例如“无埋点”可以告诉用户这个界面上的每个控件被点击的可能性有多大，哪些控件是值得进一步分析，等等。
　　当然，与可视化埋点一样，“无埋点”仍然没有解决覆盖功能的优先级、无法灵活定制属性、传输时效性和数据可靠性差的缺点。即使因为所有的控制事件都被采集起来，也会给服务器和网络传输带来更大的负载。
　　四、各种埋法优缺点对比
　　各种采集方案的数据采集能力对比
　　上一节我们介绍了三种前端埋点方案：代码埋点、视觉埋点、“无埋点”，并强调我们始终推荐后端采集数据。所以，在这里，我们觉得有必要对比一下可视化埋点、代码埋点和后端采集数据三种方案在数据获取能力上的差异。要点基本一致，这里不再单独列出。
　　(1) 代码埋点
　　原理：当应用App或界面初始化时，埋点的SDK被初始化，当某个节点（如事件/页面）被触发时调用SDK对应的方法，并通过发送数据界面。一般来说，为了减少用户上报数据时对过多流量的消耗，常见的解决方案有两种：
　　（一)进行数据映射（简化数据，不传递具体参数值，而是根据MAP-KEY映射关系）。比如应用发送(0/0、1/)数据，服务器会根据协议，将文档映射到(Homepage/Module一、第二次点击事件)；
　　（二) 非立即发送数据，压缩打包多条数据，等待网络良好或定时发送到服务器（5min）。
　　优势：
　　个性化定制，可根据企业业务特点定制属性和事件，获取定制化数据。
　　缺点：
　　（一)人工成本高。埋点项目涉及从运营-产品-前端-服务器-后端的一系列所有数据团队。不同的系统/版本不容易管理。所有方法都需要手动注入，数据采集后，由服务器分析；
　　（二)版本更新前后，容易出现数据混乱（如果重要负责人辞职，相关文件没有沉淀，可能会造成“前功尽弃”）；
　　（三) 上手难度大，前期简单统计；需要公司长期稳定提升，根据业务不断更新。
　　（2)可视化埋点（也称框架埋点）
　　原则：将核心代码与资源和配置分开。当应用程序启动时，从服务器更新配置和资源（plist）。通知应用后，根据配置和部署信息上报数据内容。
　　优势：
　　解决代码嵌入人工成本和更新成本高的问题。只要版本中有对应的SDK，老版本迭代后不会出现embedding问题；而对于不懂代码的产品操作，可以通过后台可视化界面操作进行配置，并生效。
　　缺点：
　　（一)无法自定义数据采集，可视化埋点覆盖功能有限；
　　（二)对于企业来说，SDK开发难度大于代码嵌入，使用第三方SDK资源存在共性问题，下面解释一下。
　　(3) 无埋点(全埋点)
　　原理：在App内嵌入SDK，统一“全埋点”，尽可能多的在App内丢数据采集，通过接口配置定义关键行为，对定义的数据进行分析。
　　实现方法：
　　SDK嵌入在应用程序中，通过可视化方法（即上面的可视化方法）定义对象。服务器分析定义的数据并在后台显示。
　　优势：
　　为嵌入点提供“后悔药”（数据回溯问题）。只要部署了SDK，数据就会开始采集；可以自动获取大量启蒙信息，通过热图点击向用户展示各种控件和事件的概率更大；方便用户查找页面僵尸按钮等。
　　缺点：
　　（一)缺点和视觉埋点一样，没有解决个性化、定制化的数据获取问题，缺乏数据获取的灵活性；
　　（二)企业开发SDK难度较大，一般由数据分析公司提供，采用第三方提供的埋点方案，存在以下缺陷：
　　1、 数据源丢失，应用上报的数据上传到第三方服务器，可能导致公司泄露或丢失用户关键数据；
　　2、供应商数据丢包问题无法根据应用特点改善。
　　五、其他
　　（1)目前流行的第三方数据产品体验
　　（一) 友盟，阿里数据分析产品，通用功能覆盖，部分特定页面缺失，定制性弱，适合初创企业应用。
　　（二) Google Analytics个人体验更好，可以满足个人网页和应用所需的数据埋点。更喜欢展示数据结果，缺点是需要翻墙查看；
　　（三)神策数据。位于上海的神策公司可以根据企业部署特定服务器，进行个性化定制，并有相应的业务员和开发工程师进行企业一对一对接，服务体验比较好；但是数据分析背景不在工作范围内，没有经历过，也没有深入研究过；
　　（四)诸葛io，国内领先的数据分析公司，2013年在国内率先推出非埋点解决方案，但有运营朋友表示丢包比较严重，没有确认是否准确。
　　其他知名数据产品：TalkingData、Mixpanel之前没用过，希望能分享给大神们，或者用完后再补充。
　　最后，数据埋藏团队必须保留数据埋藏标准定义文档。如果埋地队的相关负责人辞职，就会形成一个大坑。
　　ps：其他思考问题整理如下：
　　（1) 为什么报告的数据粒度级别最好是“原子”最小化和报告而不是关系链？
　　关系链的上报虽然很方便还原用户的真实操作，但是服务器根据用户访问的时间顺序将事件连接起来，一步步分析，非常方便关系跳转的挖掘；但是对于快速迭代的应用产品，一旦产品相关的逻辑发生变化，所有的业务分析（服务器）和逻辑关系（前端）都必须重写。对于前端服务器来说，这将是巨大的人力投入和新旧版本的数据关系链之间的冲突。
　　（2) 代码嵌入方式需专门负责人长期稳定“付费”
　　一旦数据被埋没，产品运营已经形成了数据量化、数据驱动决策的习惯，就必须进行持续的维护。由于数据埋藏在研发团队中，需要高额的人力资源；在测试位置时，需要进行完整的覆盖测试，以确保没有遗漏。
　　参考连接：
　　1、
　　2、 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(乐寻小程序一键采集上传常见的细节问题及解决方案)
　　一键采集上传常见的细节问题及解决方案以下文章由乐寻小程序编辑整理，
　　一、问题先说说问题相信玩过微信小程序的朋友们一定会遇到在小程序里面下单但选择商品后无法同步到仓库的情况，乐寻小程序有多个已上线的小程序，只能在不同的小程序里面体验是相当不便的，
　　1、小程序的物流bug
　　2、小程序的审核问题一些不同的小程序在同一店铺不同的商品下单即可，物流却差异很大，这个是好奇心不强的朋友可能都会经历过，然而我们经过研究发现从11月10日0点到现在本地的商品物流在这11天已经差了近5000单，基本跟在中国的其他城市的差不多，这里我就不对好奇心强的朋友作详细分析了，既然本地商家的物流发货没有问题，小程序的物流连发货都这么麻烦那就很让人无语了，那么能提供更好的小程序物流解决方案，我们也只能提供。
　　经过讨论大致有以下几种：
　　1、小程序的自带物流uber标准里面是不同县，下面的快递信息要选择城市才能被小程序收录。
　　2、小程序的自带物流重复收货号标准里面需要公司或者公司的地址才能被收录重复物流信息。
　　3、小程序的重复订单标准里面需要订单号码，这个信息将会共享。通过这几种方案我们最终选择了第三种方案，分别把所有小程序的采集进行整合，看看这样能做到什么程度。
　　二、解决方案具体步骤如下
　　1、准备工作首先我们要把小程序里面可以采集的商品的信息找出来并提取出来，没有的小程序请查看官方的解决方案。
　　2、收集整理完成打开小程序的采集工具，这里只要有小程序二维码扫描就可以了，把所有小程序的信息都提取出来。然后下一步就是选择其中可以采集的店铺进行小程序的收录以及发货了。
　　3、中心物流发货采集点击到店的物流地址，这里可以直接输入全国某城市所有点的小程序的店铺名，地址的话和普通小程序的方式一样，随便输入，然后点击确定。
　　4、分解物流信息接下来就可以打开我们的分解工具，把小程序里面的所有的订单分解成两部分。第一部分是小程序各个商品的物流信息，第二部分是订单号和发货时间，订单号可以用来做发货后物流跟踪记录。
　　5、发货后物流查询通过上一步我们就获取到了具体的物流信息，接下来可以根据我们自己小程序的物流来判断小程序里面的采集方案是否正确，也就是我们把仓库的数据分解成两部分我们就可以调整我们的物流的时间来缩短我们收货的时间，我们把物流信息分解成两个部分，那么我们就可以再次获取各个小程序的物流的消息跟踪记录。当然了我们也可以提供整个区域的物流信息，这样就可以调整我们小程序。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(
IE浏览器最受关注的几种新功能，你知道吗？)
　　
　　IE浏览器作为微软官方核心产品，除了稳定性和可靠性大幅提升之外，还提供了大量新功能。IE浏览器在个人隐私方面最关心的应该是其功能的提升。Internet Explorer现在可以完全控制网站对您个人信息的访问，确保个人隐私不受侵犯。同时，IE浏览器还支持W3C正在制定的个人隐私标准---P3P标准。IE 浏览器的其他新功能包括图像工具栏、媒体播放栏和图像自动缩放、新的风格化按钮等。 由于 Internet Explorer 提供对 DOM 1/CSS 1 和 DHTML 等标准的全面支持，基于 Web 的应用程序的开发也变得无比简单。
　　小编推荐：极速浏览器、小智极速浏览器、360浏览器
　　
　　Internet Explorer 软件截图 1
　　更新日志：
　　当您使用 Microsoft Internet Explorer 下载或打开使用 GZIP 数据压缩方法压缩的数据时，您可能会收到类似于以下内容的错误消息：无法加载域表或无法下载数据或数据不可用或无法使用展示。
　　此问题是由于 IE 的累积安全更新导致 Urlmon.dll 文件的更改引起的。本次更新修正了IE中部分压缩文件选择“不将加密页面保存到硬盘”安全选项时，无法正常解析SSL连接的问题。
　　特征：
　　支持GPU硬件加速
　　ie浏览器充分利用显卡的潜力，释放电脑90%的闲置运算能力，让上网速度更快！
　　支持最新标准
　　IE浏览器支持HTML5、CSS3等最新网页标准，网页更详细！
　　一键访问常用网站
　　ie浏览器与Windows 7完美结合，只需锁定网站图标，一键打开常用网站。
　　节省空间的标签
　　选项卡在同一框架中以一行显示，占用的空间更少，并且 Internet Explorer 为您显示更多的 Web 内容。
　　智能一帧
　　Internet Explorer 浏览与搜索合二为一，界面更简洁，浏览空间更大！
　　升级 SmartScreen 过滤器
　　IE浏览器每天为全球网民抵御300万次恶意攻击，威胁实时拦截率高达99%！
　　软件特点：
　　1. 更快
　　IE浏览器支持GPU加速功能，用户网页浏览速度会更快；
　　2.新鲜界面
　　用户界面更简洁，网页内容突出显示；
　　3.与Windows 7完美集成
　　Win7与IE浏览器完美搭配，适应性更强；IE浏览器支持将常用的网站锁定到任务栏，便携浏览你喜欢的网站；
　　4.支持标准
　　规范网页标准，让每一个网站都能得到更好的支持，给用户带来更好的操作体验！
　　支持GPU硬件加速
　　充分发挥显卡的潜力，释放电脑90%的闲置算力，上网更快！
　　支持最新标准
　　支持HTML5、CSS3等最新网页标准，网页细节更丰富！
　　一键访问常用网站
　　与Windows 7完美结合，只需锁定网站图标，一键打开常用网站。
　　节省空间的标签
　　选项卡在同一框架中显示在一行中，占用更少的空间并显示更多的 Web 内容。
　　智能一帧
　　浏览与搜索合二为一，界面更简洁，浏览空间更大！
　　升级 SmartScreen 过滤器
　　每天为全球网民防御300万次恶意攻击，威胁实时拦截率高达99%！
　　
　　IE浏览器软件截图2
　　经常问的问题：
　　一、如何开启IE浏览器的节能模式？
　　IE浏览器本身不仅比其他浏览器更节能，IE9也是第一个可以通过Windows系统电源选项控制节能的浏览器。
　　
　　IE浏览器软件截图3
　　可以通过Windows7的“高级电源选项”设置Javascript定时器频率，IE浏览器可以“关闭电源限制”。（这就是结合IE9和Windows7的优势）
　　
　　IE浏览器软件截图4
　　二、IE浏览器如何设置兼容模式？
　　1、打开IE浏览器，点击“工具”选项，在下拉菜单中选择“兼容性视图设置”选项。
　　2、 进入兼容性视图设置后，填写需要设置的兼容模式的URL，点击添加。
　　
　　IE浏览器截图5
　　3、 设置好后重新打开网页，如果在地址栏后面看到像纸片一样的图标，说明兼容模式设置成功。在工具的下拉菜单中，还可以看到兼容模式前面的勾号，表示网页的兼容模式已经设置成功。
　　
　　IE浏览器截图2
　　编辑评论：
　　IE 浏览器也称为 Internet Explorer。IE浏览器兼容性好，可以适配很多网页。一般在安装系统的时候，微软会顺便安装一个IE，不用重新下载，使用起来最方便。当然，缺点也不少。IE 浏览器的漏洞最多。几乎所有的浏览器病毒都是针对 IE 的。因此，IE是最容易被攻击的。同时，IE浏览器也是流氓软件的聚集地。但是只要我们正确合理地使用Internet Explorer，仍然没有大问题。本站提供IE浏览器下载。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(一键采集上传常见的细节问题，你知道几个？)
　　一键采集上传常见的细节问题1:不会进行筛选，或者进行自定义筛选图片时不会区分大小和重复。如果要做为商品的标题图片，尽量做成关键词图片，优先做最接近的类目。2:统计，做一些历史记录，比如中记录宝贝数量，记录所有宝贝历史成交数量，总订单量等。这样可以提高宝贝被过滤机率。3:添加货品信息问题统计的参数时候，标题和图片不能加数字，这样他是人工填写，填完再删除。
　　采集整体上店铺收藏商品数量，成交量，累计成交数量，搜索人气等进行筛选。4:采集时候不要边搜索边加价，因为那样搜索到相似宝贝多，后期可能采集失败，如果在一个时间段进行搜索操作，那样宝贝也不能采集进去。5:采集后需要发布到数据魔方，数据魔方里每天有宝贝浏览量，跟宝贝数量，重复商品数量等，防止后期清理数据会导致标题和图片重复。
　　单页发布采集效果图二:筛选如果是采集宝贝的任意价格区间的商品可以使用采集-精确化，如果是仅仅采集宝贝的部分销量词可以使用高价采集，每天查看生意参谋，找到词的实时峰值，可以比较大范围的采集，完整的采集部分自己核心词，其余填补词尽量选择跟宝贝分离的。
　　采集现在主要就是seo算法的细分，店铺和单品，流量入口分析的清楚，对数据挖掘，体验性比较强，数据挖掘好的话，不需要懂原理，通过自己查询生意参谋的数据统计可以了解到店铺和单品流量和销量的趋势，分析出每个渠道的重要性，根据店铺和单品的特性进行精准匹配，例如首页的流量大于搜索入口，所以我们要重点采集首页的流量入口，这就是一种做渠道细分的搜索思维，具体搜索指数，不同的产品流量趋势就会不同，一个渠道我们要重点关注，具体数据指标，重点提升，因为考虑到用户体验，他店铺没有的词，你们店铺也没有，就不要自己花钱去投放广告了，花钱买流量，流量大了，也不止能给自己的店铺带来流量，还能给自己的单品带来流量，单品不止于有流量有销量，还要看着宝贝好看，但是一定要有销量，销量好，销量高的还要看着喜欢。
　　这就是产品的受众，所以一定要根据产品本身特性选择相应的渠道采集。说到这里有人就要发问了，我这么牛叉，为什么不赚流量呢？因为你卖什么不是卖呢？怎么卖销量高。客单价高，利润高，只要适合做渠道细分。总有人买。你这个所谓的坑人的话看似比较尖锐，但是实则是产品的问题，你对产品的产品描述的不到位。目标客户群体大多是三四线小城市，大城市没有必要用小城市的渠道来粗放采集。所以，不管是不是通过软件采集，只要不伤害宝贝和宝贝渠道的盈利，都必须用小思维来做采。 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(zencart海量数据高并发访问量的经验吗？(一))
　　正在用zencart和朋友做一个基础的系统创业。估计经过一段时间的发展，数据量和访问量都会非常大。这里有没有朋友有zencart的海量数据和高并发访问的经验？
　　mysql商品数据量超过1K，百万并发访问。在这种情况下，有的朋友有优化经验。zencart 能支持这种情况下的性能需求吗？常用优化方法：服务器集群、mysql水平分割、memcached等技术有人用过ZenCart吗？
　　我觉得这个问题需要分成两个问题来解决
　　1.海量数据
　　1、根据我的测试结果，Mysql正在处理100万条数据库记录。只基于KEY查询不会有明显的性能问题，避免了过多的相关和非索引字段查询。如果数据太多，可以考虑分库分表来做，但是这个成本也是很高的。
　　2、 产品数据太多，考虑将产品按照分类划分到不同的应用DB中，利用搜索技术将不同DB的产品聚合到页面展示。
　　3、订单数据太多，可以参考银行的核算方法，将订单分为流水单-明细单-历史单。大多数历史订单不需要每次都检查。您需要查询订单或生成订单。统计报告也可以使用搜索技术。
　　二、高并发
　　1、 代码层面的优化
　　. 参考杰克
　　. 重构或简化 ZenCart 现有的 MVC 模型实现
　　. 定义一个逻辑清晰的数据库执行层，尽可能缓存和复用查询结果集，减少数据库查询次数。
　　. 根据需要修改数据库结构。比如加索引，加字段，甚至加表。
　　2、系统级优化
　　. mysql
　　. 阿帕奇
　　. php
　　. 鱿鱼/内存缓存
　　相关优化方案请参考相关应用的优化手册或帮助文档
　　3、 架构优化
　　. 动静态资源分离
　　一些静态资源，如产品图片或介绍，可以在不同的服务器上分开。
　　. 应用分离
　　ZenCart定位为个人网店，所以它的功能非常全面，有时甚至以牺牲性能换取功能，这是确定的，但zencart系统本身是高度集成和高度耦合的。国外eBay和国内淘宝已经做了应用分离。例如，用户注册/用户登录、结帐、产品类别可以分开。但是，需要解决各个应用程序之间的Session共享和数据同步问题。
　　. 虚拟服务和负载平衡。
　　通常有一些技术方案，如DNS轮询、四层交换、七层交换等。这种技术的硬件解决方案有很多，软件解决方案的网上资料也比较多。（主编：最模板） 查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(优采云站群软件V18.01.02更新如下内容介绍及应用)
　　优采云站群 管理系统是一套多任务，只需要输入关键词到采集即可获取最新的相关内容，并自动SEO到指定的网站 站群管理系统，可24小时自动维护数百个网站。优采云站群 管理系统可以根据设定的关键词自动抓取各大搜索引擎的相关搜索词和相关长尾词，然后根据在派生词Data上，彻底摒弃普通采集软件所需的繁琐规则定制，实现一键采集一键发布。优采云站群 管理系统不需要绑定电脑或IP，并且网站的数量没有限制。可24小时挂机采集维护，让站长轻松管理数百个网站。该软件独有的内容抓取引擎，可以及时准确地抓取互联网上的最新内容。内置文章伪原创功能，可以大大增加网站的收录，给站长带来更多流量！
　　优采云站群 软件支持的核心功能：
　　无限增加域名，网站，中文站群采集，英文站群采集，指定网址采集，自定义发布界面，自定义生成原创文章、长尾关键词采集、相关图片采集、全球SEO链轮、文章自动加入内链，随机抽取以内容为标题，不同内容段落互换，指定关键词随机插入，定时发布文章，自动内容伪原创，分组参数设置，分组链接库互连，自动监控挂机采集发布，自动更新网站首页栏目内页静态化等。
　　优采云站群软件V18.01.02更新如下内容：
　　1、修复ban中的一些js错误
　　2、修复日志bug
　　3、修复了手机发送异常挂断的问题
　　4、完善其他细节功能
　　5、完善群发工具
　　6、 新指定ie绑定子程序，发布指定采集效率更高
　　7、界面工具新增页面坐标定位等功能
　　8、新增每组可以单独设置允许更新时间范围
　　9、新增至尊版用户挂机后自动导入各站文件夹中的txt文件
　　10、增加了文章列库的分库功能，从而实现单站理论上无限的数据存储
　　11、新增算法绕过百度清风。具体请参考分组参数中3.2.1.4中的参数
　　12、网站 log和seo查询功能作为子程序独立运行，避免从主程序抢资源
　　13、 优化所有子程序，运行更高效
　　14、新增启动程序，方便设置发送桌面快捷键，原站群为主程序，请勿修改启动程序名称，以免引起异常
　　15、 新增2种效率选项，在主程序左上角从系统中选择
　　优采云站群软件V17.06.16更新如下内容：
　　1、修复之前独立子程序积累的所有bug，完善更详细的功能
　　2、增加分组自动切换参数功能
　　3、添加至尊版自定义题库功能
　　4、群发外链工具V170321版入门版也有
　　5、修英语采集
　　6、修复视频采集
　　7、指定的域名只​​有在被收录到数据库时才添加标题或内容
　　8、 新增内容编辑器2，文章用户使用前不可编辑
　　9、用于修复单个错误的接口工具
　　10、 完善其他细节功能
　　优采云站群软件V17.02.24更新如下内容：
　　1、增强关键词采集文章和指定域名的高质量自动识别采集文章
　　2、修复调用至尊版用户栏段落库的bug
　　3、改善群发外链工具屏蔽问题
　　4、关键词采集文章修复采集实图
　　5、 搜狗推荐的新闻bug
　　6、Content伪原创 中的时间参数
　　7、指定域名支持前台采集解决部分后台采集空网页
　　8、 添加了 文章 导出处理细节
　　9、增加挂断是间隔分钟的设置
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　　一键采集上传常见的细节问题(Day3总结Day3作业题：什么是一个算法？程序就等于算法吗？)
　　Day3总结
　　Day3 作业问题：什么是算法？程序等于算法吗？
　　这几天，星球提交作业的人数达到了100+。今天早上收到了【星球周刊】的官方推荐。一些惊喜。上周，我36次入选星球活跃榜，排名最高的星球是第8位。这不简单。知道有许多不同种类的知识星球。
　　
　　我们的星球拥有地球上 99% 以上的内容、活跃人数和新付费会员。
　　如果你要问我这是怎么做到的，我认为最重要的是：认真做内容，干点干活。
　　口碑比什么都重要！一个把口碑看得比命运更重要的人是值得信赖的！
　　上周五的 Day1 作业 Leven 的回答到目前为止已被点赞 64 次：
　　
　　好，让我们回到正题。首先回顾一下Day3作业明星朋友的答案，摘录部分答案，把最精华的部分带到公众号，与更多的读者一起学习。
　　精选答案 1：
　　一句话总结了两个公式：什么是算法，算法和程序的区别
　　
　　精选答案 2：
　　比较容易理解，但也掌握了核心部分：程序不一定满足有限性
　　
　　精选答案 3：
　　另一位明星朋友上传的截图简洁地总结了算法的核心特点：
　　
　　更难能可贵的是，这位星友上传的另一张图，相当准确地总结了程序和算法的区别：
　　该程序基于算法并实现编码，可以无限期地执行，举例说明：操作系统不是算法，而是无限循环运行的程序。
　　
　　还有很多明星朋友的回答也很精彩，限于篇幅就不在这里发了。根据清华大学邓俊辉的解释，该算法的特点包括但不限于这些：
　　
　　请注意，算法特征邓公在末尾使用了省略号，表明算法特征不仅包括上述内容。
　　关于算法和程序的区别，请直接参考所选答案3。
　　算法的这些主要特征有时并不像我们想象的那么容易证明。例如，我们可能认为算法的无穷大是最容易判断的。事实上，事实并非如此。邓功在课程中介绍了一个例子。我在这里引用：
<p>def hailstone(n):
    length = 1
    while(1  查看全部

　　一键采集上传常见的细节问题(一键采集上传常见的细节问题，手把手教你采集自定义标题)
　　一键采集上传常见的细节问题，手把手教你一键采集自定义标题字段，不需要替换原来的标题，只要有自定义标题就可以了，而且不影响美观程度，采集后可以替换上原来标题自定义标题字段用于多图片采集，不仅仅美观而且支持多图片，只需要几步就可以做出全网新媒体图片库，也可以采集相似图片，批量复制链接，批量扫码添加微信号，现在已经广泛应用于网站，公众号，微博，视频站等微信特效采集功能好用的网站：每日坚果：新界面，每日坚果便签：极简导航：有推荐的网站可以推荐我们的网站西瓜网：西瓜采集工具大全每日环保资讯：时时体检：环保主题定期推送：搜集全网优质资源特别推荐：一键采集百度上关键词，搜全网网站，所有网站基本上采集了，而且新闻资讯和搜索什么的更加丰富搜索关键词丰富，非常全面。
　　一般可以去搜狗热搜或者百度热搜，按照热度排名走，搜全网就差不多了。
　　应该还是可以在百度搜狗熊掌号联盟商业资源合作中心，主要是个人，企业和媒体合作推广。相当于开个门店，商家能发起的活动都可以在平台上推广，中间也不需要企业付一分推广费，很方便。
　　小程序里面很多要推广的小程序，
　　百度熊掌号
　　楼上的说的非常对。要是支持爬虫去采，前几年弄个新闻门户站都挣得盆满钵满。我曾经去某新闻网站看他们的招标文件，估计他们也缺钱，貌似都是某第三方采购。 查看全部