一键采集上传常见的细节问题
OCR水平评估-软件工程案例分析
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 177 次浏览 • 2020-08-07 18:29
项目内容
该作业属于哪个课程
计算机科学学院的软件工程，2020年春季（Roger Ren Jian）
此分配的要求在哪里
个人博客分配-软件案例分析
这项工作在哪些方面帮助我实现了目标？
尝试分析软件，计划分析软件的步骤并设计测量方法
教学课
006
内容
第一部分: 使用体验的研究与评估1.使用阈值
作者使用项目测试网站在老师和其他学生的帮助下进行了测试. 感谢老师提供了已配置的Blob存储，这降低了我们进行“评估”的门槛.
尽管我没有亲自配置项目，但是观察了项目设置，需要配置的主要内容是Azure blob容器和Form识别器服务URI和API密钥. 应该说配置门槛还不高.
2. 界面设计
界面设计简单明了. 这是项目网页侧栏的屏幕截图. 有几个图标对应于: 主页，标签编辑器，训练，预测，设置和连接. 中间的三个也对应于深度学习的数据标记，训练和预测的三个过程. 知道去哪里和做什么，使用起来更加方便. （为便于查看，屏幕截图已旋转90°）
3. 数据注释
可以在blob容器中用PDF标记数据注释. 对于结构化PDF，已经预先进行了分段和文本分段.
我个人认为更好的部分是可以将每个标签设置为不同的格式，并且可以看到每个标签在导出JSON时都具有相应的类型.
与阿里云和腾讯云OCR产品相比，我认为这是一个好功能. 对于这种定制的OCR识别产品，用户通常可以估计每个项目中内容的类型，让用户弄清楚这些类型还可以使提供程序提供更多定制和准确的模型.
4. 模型训练
在此OCR产品中，模型训练非常简单，只需单击“训练”列中的训练即可. 训练后，将返回训练集上的准确性. 这里更加人性化，用户无需关注诸如模型的超参数设置之类的细节，只需一键式训练即可.
5. 模型预测
在“预测”界面上，上传需要预测的问题. 在此，测试PDF文件和JPEG文件可以执行预测. 它可以返回每个标签的结果和置信度，还支持JSON格式的批量导出.
在功能测试期间，我对提供的测试文件进行了一些修改和替换，例如用Donald Trump's替换签名，并发现签名未被成功识别. 但是，可以通过将Amount替换为一个数字来识别它，（但请注意，置信度已降低（\（\大约100 \％\ rightarrow 80 \％\）））.
但是，特朗普的签名确实有点困难（毕竟，人眼不易识别），我可以用自己写的更常规的签名来代替它.
但是，置信度不是很高，可能需要改进模型对手写文本的识别. 但是，签名时可能会乱涂字体，很难识别（也许您可以抓取签名区域的图片并提供反馈？）.
前两个测试都是PDF文档. 由于先前的注释也以PDF格式执行，因此我想测试模型是否支持图像格式. 因为在实际使用中，我们会遇到许多没有标准PDF的情况，而图片是更常见的格式. 因此，我将PDF文档导出为JPEG格式并上传了预测.
预测成功. 可以认为PDF上的注释可以支持图像的预测.
与以前的结果相比，基本上可以找到标签，并且可以保证内容的准确性.
但是:
6. 经验评估和改进建议
体验此产品后，作者体验了两个竞争产品（提供了OCR服务，提供了OCR服务），并总结了使用该产品的经验.
好的方面: 可能需要改进的方面: 7.在BUG反馈的开始，使用Docker在本地构建，将出现一些无法解释的错误，并且反馈相对较慢（可能是由于Internet）. 错误报告对于用户查找错误原因不是很友好.
当图像识别预测时，将出现额外的字符. 推测检测框太大.
有重复的预测. （与PDF的结构有关吗？将PDF转换为JPEG后，这里的错误消失了）
8. 比较评价
结论: 不错，不错.
以下是OCR表格工具与所提供的OCR服务之间的比较. 得分1-5.
描述OCR表单工具腾讯云阿里云
功能
预测准确性
4
3
4
多格式支持
4
3
3
用户自定义模板预测
5
5
批次预测
3
3
5
经验
友好的界面
5
3
4
简单的过程
4
3
3
9. 竞争产品评估阿里云OCR服务评估
阿里云还可以为自定义表单模板提供OCR服务. 在这里，我将上述测试文档用作训练模板（转换为JPEG格式），并将修改后的文档用作测试集.
模板上传
只需直接在网页上上传.
数据注释
阿里云提供的数据注释必须用于图像. 红色框是需要在图像上选择的锚点. 蓝色框是对应的标识内容. 逻辑基本上与上述OCR-Form-Tools类似，不同之处在于，图像帧选择的内容不像结构化PDF单击那样平滑.
我认为阿里云可以将PDF添加为模板，因为在实际使用中创建服务的人通常都有PDF模板，并且PDF批注更快，更准确. （方案: 保险公司采集索赔申请，并且保险公司拥有索赔申请文件的PDF模板. ）
数据预测
可以看出，预测结果不如上述的OCR-Form-Tools，而且很多项目都有错误.
我认为可能有以下原因:
腾讯云OCR服务
由于我没有在腾讯云中找到用户定义的OCR识别，因此我使用了自收录的表单识别工具. 您可以看到对表内容的爬网识别仍然很好.
但是我认为用户定义的OCR仍然有这样的需求（也许我没有找到），腾讯云可以考虑添加这样的项目.
第2部分分析和估算时间
使用此服务的所有功能，估算此软件/网站/服务达到此水平需要多长时间（团队中大约6人，计算机大学的毕业生和专业的UI支持人员. ）
我想知道模型是否需要自学？
如果使用超轻量级中文OCR模型，从部署的角度来看，我个人认为这将花费大约2个月的时间（需求分析+模型部署+前端开发+测试和调试）. 但是，可能需要更多时间和精力来调试和优化模型.
竞争产品分析
分析该软件的当前优缺点（与类似软件相比）. 在同类产品中，该产品的估计质量是多少？
在第一部分中分析了具体的优缺点.
我个人认为，这次比较的三种OCR产品中，OCR-Form-Tools的准确性最高.
当然，这种比较是不公平的，因为注释数据集的格式是不同的. 我认为这三个都有改进的空间.
第三部分市场和用户的建议和计划
首先，市场有多大？有多少潜在用户？
潜在用户: 需要采集表格并进行统计的用户（例如银行，保险公司，证券公司等）. 包括电子表格和纸质表格.
市场: 如果您主要使用人力来采集和输入，则使用此表单进行管理可以大大节省人力成本. 根据每年两次的人均使用量，仅在中国一年就可以使用数十亿次.
竞争产品的比较
当前市场上哪种产品，它们的优缺点在哪里？直接与之竞争的产品在哪里？
本文分析的竞争产品是腾讯云的OCR产品和阿里云的OCR产品. 在第一部分中也分析了利弊.
我认为有必要同时支持多种格式的识别和培训. 当前，阿里云和腾讯云产品不支持PDF训练和预测，只能使用图像格式. 这是需要改进两种产品的地方.
用户头像
作为新的项目经理，该产品的核心用户群是什么样的人，典型的用户是什么样的？您的学历，年龄，专业，业余爱好，收入，表面需求和潜在需求是什么？
核心用户群: 企业，政府机构等商业客户，以银行和保险公司为例.
要求: 快速识别大量格式化的表单文本.
潜在需求: 表单文本的统计，输入，批准等. 增强项目功能，连接到企业OA系统，并简化从标识到批准的过程.
新功能
新功能: 添加标签图像功能；
综合而言，该产品对不同格式文件的适用性更好，但如果一种类型的文档没有pdf格式，而只有图像格式（例如: 优采云票证，身份证），无法标记. 解决此类产品的OCR识别问题也是用户的严格要求，因此建议添加此功能.
使用NABCD模型进行分析:
需要: 用户需要图像注释. （可能没有PDF模板）
方法: 类似于阿里云的标签模式，使用定位点+复选框模式进行选择.
好处: 它解决了用户对图像注释的需求. 同时，它可能能够提高模型图像预测的准确性.
竞争对手: 阿里云已经拥有类似的标签模型. 但是，如果对图像进行注释，则该平台支持的数据格式将更加丰富，这将有助于增强竞争力.
交付: 首先发展toB业务并吸引大型企业和机构入驻. 考虑提供集成到办公套件和其他应用程序中的软件. 查看全部
该作业属于哪个课程
计算机科学学院的软件工程，2020年春季（Roger Ren Jian）
此分配的要求在哪里
个人博客分配-软件案例分析
这项工作在哪些方面帮助我实现了目标？
尝试分析软件，计划分析软件的步骤并设计测量方法
教学课
006
内容
第一部分: 使用体验的研究与评估1.使用阈值
作者使用项目测试网站在老师和其他学生的帮助下进行了测试. 感谢老师提供了已配置的Blob存储，这降低了我们进行“评估”的门槛.
尽管我没有亲自配置项目，但是观察了项目设置，需要配置的主要内容是Azure blob容器和Form识别器服务URI和API密钥. 应该说配置门槛还不高.
2. 界面设计
界面设计简单明了. 这是项目网页侧栏的屏幕截图. 有几个图标对应于: 主页，标签编辑器，训练，预测，设置和连接. 中间的三个也对应于深度学习的数据标记，训练和预测的三个过程. 知道去哪里和做什么，使用起来更加方便. （为便于查看，屏幕截图已旋转90°）
3. 数据注释
可以在blob容器中用PDF标记数据注释. 对于结构化PDF，已经预先进行了分段和文本分段.
我个人认为更好的部分是可以将每个标签设置为不同的格式，并且可以看到每个标签在导出JSON时都具有相应的类型.
与阿里云和腾讯云OCR产品相比，我认为这是一个好功能. 对于这种定制的OCR识别产品，用户通常可以估计每个项目中内容的类型，让用户弄清楚这些类型还可以使提供程序提供更多定制和准确的模型.
4. 模型训练
在此OCR产品中，模型训练非常简单，只需单击“训练”列中的训练即可. 训练后，将返回训练集上的准确性. 这里更加人性化，用户无需关注诸如模型的超参数设置之类的细节，只需一键式训练即可.
5. 模型预测
在“预测”界面上，上传需要预测的问题. 在此，测试PDF文件和JPEG文件可以执行预测. 它可以返回每个标签的结果和置信度，还支持JSON格式的批量导出.
在功能测试期间，我对提供的测试文件进行了一些修改和替换，例如用Donald Trump's替换签名，并发现签名未被成功识别. 但是，可以通过将Amount替换为一个数字来识别它，（但请注意，置信度已降低（\（\大约100 \％\ rightarrow 80 \％\）））.
但是，特朗普的签名确实有点困难（毕竟，人眼不易识别），我可以用自己写的更常规的签名来代替它.
但是，置信度不是很高，可能需要改进模型对手写文本的识别. 但是，签名时可能会乱涂字体，很难识别（也许您可以抓取签名区域的图片并提供反馈？）.
前两个测试都是PDF文档. 由于先前的注释也以PDF格式执行，因此我想测试模型是否支持图像格式. 因为在实际使用中，我们会遇到许多没有标准PDF的情况，而图片是更常见的格式. 因此，我将PDF文档导出为JPEG格式并上传了预测.
预测成功. 可以认为PDF上的注释可以支持图像的预测.
与以前的结果相比，基本上可以找到标签，并且可以保证内容的准确性.
但是:
6. 经验评估和改进建议
体验此产品后，作者体验了两个竞争产品（提供了OCR服务，提供了OCR服务），并总结了使用该产品的经验.
好的方面: 可能需要改进的方面: 7.在BUG反馈的开始，使用Docker在本地构建，将出现一些无法解释的错误，并且反馈相对较慢（可能是由于Internet）. 错误报告对于用户查找错误原因不是很友好.
当图像识别预测时，将出现额外的字符. 推测检测框太大.
有重复的预测. （与PDF的结构有关吗？将PDF转换为JPEG后，这里的错误消失了）
8. 比较评价
结论: 不错，不错.
以下是OCR表格工具与所提供的OCR服务之间的比较. 得分1-5.
描述OCR表单工具腾讯云阿里云
功能
预测准确性
4
3
4
多格式支持
4
3
3
用户自定义模板预测
5
5
批次预测
3
3
5
经验
友好的界面
5
3
4
简单的过程
4
3
3
9. 竞争产品评估阿里云OCR服务评估
阿里云还可以为自定义表单模板提供OCR服务. 在这里，我将上述测试文档用作训练模板（转换为JPEG格式），并将修改后的文档用作测试集.
模板上传
只需直接在网页上上传.
数据注释
阿里云提供的数据注释必须用于图像. 红色框是需要在图像上选择的锚点. 蓝色框是对应的标识内容. 逻辑基本上与上述OCR-Form-Tools类似，不同之处在于，图像帧选择的内容不像结构化PDF单击那样平滑.
我认为阿里云可以将PDF添加为模板，因为在实际使用中创建服务的人通常都有PDF模板，并且PDF批注更快，更准确. （方案: 保险公司采集索赔申请，并且保险公司拥有索赔申请文件的PDF模板. ）
数据预测
可以看出，预测结果不如上述的OCR-Form-Tools，而且很多项目都有错误.
我认为可能有以下原因:
腾讯云OCR服务
由于我没有在腾讯云中找到用户定义的OCR识别，因此我使用了自收录的表单识别工具. 您可以看到对表内容的爬网识别仍然很好.
但是我认为用户定义的OCR仍然有这样的需求（也许我没有找到），腾讯云可以考虑添加这样的项目.
第2部分分析和估算时间
使用此服务的所有功能，估算此软件/网站/服务达到此水平需要多长时间（团队中大约6人，计算机大学的毕业生和专业的UI支持人员. ）
我想知道模型是否需要自学？
如果使用超轻量级中文OCR模型，从部署的角度来看，我个人认为这将花费大约2个月的时间（需求分析+模型部署+前端开发+测试和调试）. 但是，可能需要更多时间和精力来调试和优化模型.
竞争产品分析
分析该软件的当前优缺点（与类似软件相比）. 在同类产品中，该产品的估计质量是多少？
在第一部分中分析了具体的优缺点.
我个人认为，这次比较的三种OCR产品中，OCR-Form-Tools的准确性最高.
当然，这种比较是不公平的，因为注释数据集的格式是不同的. 我认为这三个都有改进的空间.
第三部分市场和用户的建议和计划
首先，市场有多大？有多少潜在用户？
潜在用户: 需要采集表格并进行统计的用户（例如银行，保险公司，证券公司等）. 包括电子表格和纸质表格.
市场: 如果您主要使用人力来采集和输入，则使用此表单进行管理可以大大节省人力成本. 根据每年两次的人均使用量，仅在中国一年就可以使用数十亿次.
竞争产品的比较
当前市场上哪种产品，它们的优缺点在哪里？直接与之竞争的产品在哪里？
本文分析的竞争产品是腾讯云的OCR产品和阿里云的OCR产品. 在第一部分中也分析了利弊.
我认为有必要同时支持多种格式的识别和培训. 当前，阿里云和腾讯云产品不支持PDF训练和预测，只能使用图像格式. 这是需要改进两种产品的地方.
用户头像
作为新的项目经理，该产品的核心用户群是什么样的人，典型的用户是什么样的？您的学历，年龄，专业，业余爱好，收入，表面需求和潜在需求是什么？
核心用户群: 企业，政府机构等商业客户，以银行和保险公司为例.
要求: 快速识别大量格式化的表单文本.
潜在需求: 表单文本的统计，输入，批准等. 增强项目功能，连接到企业OA系统，并简化从标识到批准的过程.
新功能
新功能: 添加标签图像功能；
综合而言，该产品对不同格式文件的适用性更好，但如果一种类型的文档没有pdf格式，而只有图像格式（例如: 优采云票证，身份证），无法标记. 解决此类产品的OCR识别问题也是用户的严格要求，因此建议添加此功能.
使用NABCD模型进行分析:
需要: 用户需要图像注释. （可能没有PDF模板）
方法: 类似于阿里云的标签模式，使用定位点+复选框模式进行选择.
好处: 它解决了用户对图像注释的需求. 同时，它可能能够提高模型图像预测的准确性.
竞争对手: 阿里云已经拥有类似的标签模型. 但是，如果对图像进行注释，则该平台支持的数据格式将更加丰富，这将有助于增强竞争力.
交付: 首先发展toB业务并吸引大型企业和机构入驻. 考虑提供集成到办公套件和其他应用程序中的软件. 查看全部
项目内容
该作业属于哪个课程
计算机科学学院的软件工程，2020年春季（Roger Ren Jian）
此分配的要求在哪里
个人博客分配-软件案例分析
这项工作在哪些方面帮助我实现了目标？
尝试分析软件，计划分析软件的步骤并设计测量方法
教学课
006
内容
第一部分: 使用体验的研究与评估1.使用阈值
作者使用项目测试网站在老师和其他学生的帮助下进行了测试. 感谢老师提供了已配置的Blob存储，这降低了我们进行“评估”的门槛.
尽管我没有亲自配置项目，但是观察了项目设置，需要配置的主要内容是Azure blob容器和Form识别器服务URI和API密钥. 应该说配置门槛还不高.
2. 界面设计
界面设计简单明了. 这是项目网页侧栏的屏幕截图. 有几个图标对应于: 主页，标签编辑器，训练，预测，设置和连接. 中间的三个也对应于深度学习的数据标记，训练和预测的三个过程. 知道去哪里和做什么，使用起来更加方便. （为便于查看，屏幕截图已旋转90°）
3. 数据注释
可以在blob容器中用PDF标记数据注释. 对于结构化PDF，已经预先进行了分段和文本分段.
我个人认为更好的部分是可以将每个标签设置为不同的格式，并且可以看到每个标签在导出JSON时都具有相应的类型.
与阿里云和腾讯云OCR产品相比，我认为这是一个好功能. 对于这种定制的OCR识别产品，用户通常可以估计每个项目中内容的类型，让用户弄清楚这些类型还可以使提供程序提供更多定制和准确的模型.
4. 模型训练
在此OCR产品中，模型训练非常简单，只需单击“训练”列中的训练即可. 训练后，将返回训练集上的准确性. 这里更加人性化，用户无需关注诸如模型的超参数设置之类的细节，只需一键式训练即可.
5. 模型预测
在“预测”界面上，上传需要预测的问题. 在此，测试PDF文件和JPEG文件可以执行预测. 它可以返回每个标签的结果和置信度，还支持JSON格式的批量导出.
在功能测试期间，我对提供的测试文件进行了一些修改和替换，例如用Donald Trump's替换签名，并发现签名未被成功识别. 但是，可以通过将Amount替换为一个数字来识别它，（但请注意，置信度已降低（\（\大约100 \％\ rightarrow 80 \％\）））.
但是，特朗普的签名确实有点困难（毕竟，人眼不易识别），我可以用自己写的更常规的签名来代替它.
但是，置信度不是很高，可能需要改进模型对手写文本的识别. 但是，签名时可能会乱涂字体，很难识别（也许您可以抓取签名区域的图片并提供反馈？）.
前两个测试都是PDF文档. 由于先前的注释也以PDF格式执行，因此我想测试模型是否支持图像格式. 因为在实际使用中，我们会遇到许多没有标准PDF的情况，而图片是更常见的格式. 因此，我将PDF文档导出为JPEG格式并上传了预测.
预测成功. 可以认为PDF上的注释可以支持图像的预测.
与以前的结果相比，基本上可以找到标签，并且可以保证内容的准确性.
但是:
6. 经验评估和改进建议
体验此产品后，作者体验了两个竞争产品（提供了OCR服务，提供了OCR服务），并总结了使用该产品的经验.
好的方面: 可能需要改进的方面: 7.在BUG反馈的开始，使用Docker在本地构建，将出现一些无法解释的错误，并且反馈相对较慢（可能是由于Internet）. 错误报告对于用户查找错误原因不是很友好.
当图像识别预测时，将出现额外的字符. 推测检测框太大.
有重复的预测. （与PDF的结构有关吗？将PDF转换为JPEG后，这里的错误消失了）
8. 比较评价
结论: 不错，不错.
以下是OCR表格工具与所提供的OCR服务之间的比较. 得分1-5.
描述OCR表单工具腾讯云阿里云
功能
预测准确性
4
3
4
多格式支持
4
3
3
用户自定义模板预测
5
5
批次预测
3
3
5
经验
友好的界面
5
3
4
简单的过程
4
3
3
9. 竞争产品评估阿里云OCR服务评估
阿里云还可以为自定义表单模板提供OCR服务. 在这里，我将上述测试文档用作训练模板（转换为JPEG格式），并将修改后的文档用作测试集.
模板上传
只需直接在网页上上传.
数据注释
阿里云提供的数据注释必须用于图像. 红色框是需要在图像上选择的锚点. 蓝色框是对应的标识内容. 逻辑基本上与上述OCR-Form-Tools类似，不同之处在于，图像帧选择的内容不像结构化PDF单击那样平滑.
我认为阿里云可以将PDF添加为模板，因为在实际使用中创建服务的人通常都有PDF模板，并且PDF批注更快，更准确. （方案: 保险公司采集索赔申请，并且保险公司拥有索赔申请文件的PDF模板. ）
数据预测
可以看出，预测结果不如上述的OCR-Form-Tools，而且很多项目都有错误.
我认为可能有以下原因:
腾讯云OCR服务
由于我没有在腾讯云中找到用户定义的OCR识别，因此我使用了自收录的表单识别工具. 您可以看到对表内容的爬网识别仍然很好.
但是我认为用户定义的OCR仍然有这样的需求（也许我没有找到），腾讯云可以考虑添加这样的项目.
第2部分分析和估算时间
使用此服务的所有功能，估算此软件/网站/服务达到此水平需要多长时间（团队中大约6人，计算机大学的毕业生和专业的UI支持人员. ）
我想知道模型是否需要自学？
如果使用超轻量级中文OCR模型，从部署的角度来看，我个人认为这将花费大约2个月的时间（需求分析+模型部署+前端开发+测试和调试）. 但是，可能需要更多时间和精力来调试和优化模型.
竞争产品分析
分析该软件的当前优缺点（与类似软件相比）. 在同类产品中，该产品的估计质量是多少？
在第一部分中分析了具体的优缺点.
我个人认为，这次比较的三种OCR产品中，OCR-Form-Tools的准确性最高.
当然，这种比较是不公平的，因为注释数据集的格式是不同的. 我认为这三个都有改进的空间.
第三部分市场和用户的建议和计划
首先，市场有多大？有多少潜在用户？
潜在用户: 需要采集表格并进行统计的用户（例如银行，保险公司，证券公司等）. 包括电子表格和纸质表格.
市场: 如果您主要使用人力来采集和输入，则使用此表单进行管理可以大大节省人力成本. 根据每年两次的人均使用量，仅在中国一年就可以使用数十亿次.
竞争产品的比较
当前市场上哪种产品，它们的优缺点在哪里？直接与之竞争的产品在哪里？
本文分析的竞争产品是腾讯云的OCR产品和阿里云的OCR产品. 在第一部分中也分析了利弊.
我认为有必要同时支持多种格式的识别和培训. 当前，阿里云和腾讯云产品不支持PDF训练和预测，只能使用图像格式. 这是需要改进两种产品的地方.
用户头像
作为新的项目经理，该产品的核心用户群是什么样的人，典型的用户是什么样的？您的学历，年龄，专业，业余爱好，收入，表面需求和潜在需求是什么？
核心用户群: 企业，政府机构等商业客户，以银行和保险公司为例.
要求: 快速识别大量格式化的表单文本.
潜在需求: 表单文本的统计，输入，批准等. 增强项目功能，连接到企业OA系统，并简化从标识到批准的过程.
新功能
新功能: 添加标签图像功能；
综合而言，该产品对不同格式文件的适用性更好，但如果一种类型的文档没有pdf格式，而只有图像格式（例如: 优采云票证，身份证），无法标记. 解决此类产品的OCR识别问题也是用户的严格要求，因此建议添加此功能.
使用NABCD模型进行分析:
需要: 用户需要图像注释. （可能没有PDF模板）
方法: 类似于阿里云的标签模式，使用定位点+复选框模式进行选择.
好处: 它解决了用户对图像注释的需求. 同时，它可能能够提高模型图像预测的准确性.
竞争对手: 阿里云已经拥有类似的标签模型. 但是，如果对图像进行注释，则该平台支持的数据格式将更加丰富，这将有助于增强竞争力.
交付: 首先发展toB业务并吸引大型企业和机构入驻. 考虑提供集成到办公套件和其他应用程序中的软件.
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2020-08-06 15:16
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
批处理水印算法的值形态学的应用是将已知图像的值形态学操作扩展到灰度扩展和腐蚀的图像. 图像的侵蚀（扩张）操作定义为在特定区域中将每个像素分配给输入图像的小（或大）灰度级. 值转换中的结构元素仅表示水印域，而在灰度级更改中，结构元素是元函数，它指定所需的局部灰度级属性. 在附近寻求较大值（或较小值）的同时，将结构元素的值相加（相减）以实现图像色彩还原的完美效果.
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
早期提出大数据时代到来的组织是世界著名的咨询公司麦肯锡. 麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每个行业和业务功能领域，并逐渐成为重要的生产要素. 人们对海量数据的使用将预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来. 大数据已迅速成为计算机行业中的流行概念，并引起了该行业的高级战略.
图片水印分类识别算法可以通过程序区分和识别不同类型的图片水印，免去了人工对水印进行分类的麻烦. 识别精度一般在99％左右，也就是说，千张图片中只有几张不能被准确识别. 不容易识别的单个水印的识别精度也达到95％以上.
简单易用的广州一键式图像捕获软件，服务最高，内插法优化了图像的水印效果，内插法又称为复位样本，是一种增加图像像素大小的方法不会产生像素. 数学公式用于根据像素颜色计算丢失像素的颜色. 简而言之，这是一种基于中心像素的颜色参数模拟周围像素值的方法. 使水印去除效果完美无瑕.
易于使用，服务至上的广州一键式图像捕获软件. 对于特定类型的水印，与PS不同，它需要时间编写删除算法以达到最佳效果，然后执行批处理删除，因此，请不要在几分钟后看到效果. 由于需要编写删除算法，因此仅接受超过1000页的项目.
广州哪个一键式图像捕获软件易于使用，并且服务是重中之重？我相信每个人都熟悉水印. 许多公司网站图片都带有水印，因为他们认为水印可以保护其图片版权，以防止其同行复制和使用它们. ，然后您就可以使用水印来宣传您的公司. 那么，如何批量删除水印并添加自己的水印呢？有关详细信息，请咨询晨宇软件公司.
数据采集的目的是从另一方网站的网页上将某些文本或图片下载到您自己的网站. 此过程需要以下配置任务来下载Web配置，分析Web配置，修改结果配置以及输出数据. 组态. 如果数据符合您的要求，则可以省略校正结果的步骤. 网站配置完成后，将配置形成一个任务（该任务以XML格式描述，采集系统根据该任务描述开始工作，最后将采集的结果存储在网站服务器上.
晨域网站采集系统针对不同行业用户的应用需求，旨在获得互联网，并实现了可以根据用户定义的规则从互联网获取指定的网站信息. 获取的信息可以存储在数据库中，也可以直接发送到指定的列，以实现网站信息的及时更新和数据量的增加. 查看全部
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
批处理水印算法的值形态学的应用是将已知图像的值形态学操作扩展到灰度扩展和腐蚀的图像. 图像的侵蚀（扩张）操作定义为在特定区域中将每个像素分配给输入图像的小（或大）灰度级. 值转换中的结构元素仅表示水印域，而在灰度级更改中，结构元素是元函数，它指定所需的局部灰度级属性. 在附近寻求较大值（或较小值）的同时，将结构元素的值相加（相减）以实现图像色彩还原的完美效果.
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
早期提出大数据时代到来的组织是世界著名的咨询公司麦肯锡. 麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每个行业和业务功能领域，并逐渐成为重要的生产要素. 人们对海量数据的使用将预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来. 大数据已迅速成为计算机行业中的流行概念，并引起了该行业的高级战略.
图片水印分类识别算法可以通过程序区分和识别不同类型的图片水印，免去了人工对水印进行分类的麻烦. 识别精度一般在99％左右，也就是说，千张图片中只有几张不能被准确识别. 不容易识别的单个水印的识别精度也达到95％以上.
简单易用的广州一键式图像捕获软件，服务最高，内插法优化了图像的水印效果，内插法又称为复位样本，是一种增加图像像素大小的方法不会产生像素. 数学公式用于根据像素颜色计算丢失像素的颜色. 简而言之，这是一种基于中心像素的颜色参数模拟周围像素值的方法. 使水印去除效果完美无瑕.
易于使用，服务至上的广州一键式图像捕获软件. 对于特定类型的水印，与PS不同，它需要时间编写删除算法以达到最佳效果，然后执行批处理删除，因此，请不要在几分钟后看到效果. 由于需要编写删除算法，因此仅接受超过1000页的项目.
广州哪个一键式图像捕获软件易于使用，并且服务是重中之重？我相信每个人都熟悉水印. 许多公司网站图片都带有水印，因为他们认为水印可以保护其图片版权，以防止其同行复制和使用它们. ，然后您就可以使用水印来宣传您的公司. 那么，如何批量删除水印并添加自己的水印呢？有关详细信息，请咨询晨宇软件公司.
数据采集的目的是从另一方网站的网页上将某些文本或图片下载到您自己的网站. 此过程需要以下配置任务来下载Web配置，分析Web配置，修改结果配置以及输出数据. 组态. 如果数据符合您的要求，则可以省略校正结果的步骤. 网站配置完成后，将配置形成一个任务（该任务以XML格式描述，采集系统根据该任务描述开始工作，最后将采集的结果存储在网站服务器上.
晨域网站采集系统针对不同行业用户的应用需求，旨在获得互联网，并实现了可以根据用户定义的规则从互联网获取指定的网站信息. 获取的信息可以存储在数据库中，也可以直接发送到指定的列，以实现网站信息的及时更新和数据量的增加.
Lazada新手批量发布产品快速分发详细教程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2020-08-06 01:07
C#Opencart开发
东南亚是一个人口红利和GDP增长潜力巨大的地区. 作为东南亚最大的在线购物网站之一，Lazada无疑是金块. 3月19日，该平台再次获得阿里巴巴20亿美元的战略投资（阿里巴巴总计投资40亿美元）. 阿里巴巴将带领中国卖家进入东南亚市场！预计2019年将是Lazada平台爆发的关键一年！
无论您是新手还是老卖家，Lazada产品都会遇到问题. 产品发布非常耗时，费力且经常出错. 无论是在官方后端中单次上传还是以CSV批量上传，步骤都是复杂且效率低下的. 在这里，我们推荐一种批量发布和快速分发的先锋方法: 使用Lazada批量发布产品助手. 它最大的特点是一拖一滴，只需一步，即可立即将产品发布到Lazada商店. 无需进行复杂的设置和多余的步骤，也无需先下载到本地然后上传.
主要功能有: 拖放采集，自动发布，批量发布，批量删除，六站式一键式采集和发布，自动定价，自动翻译，自动属性匹配，一键返回源页面，多店绑定等. 除了库存外，它还可以管理和编辑产品的ERP软件.
工具/材料
方法/步骤
1 [获取软件]
首先进入Lazada散装助手的官方网站主页，下载软件或联系客户服务以获取软件并加密狗.
2 [绑定授权]
（如果在其他五个国家/地区有站点，请重复此步骤，授权码相同，无需重复获取. 您还可以在同一站点的六个站点的入口处添加“跨界”）时间. 如果您听不懂，请咨询客服）
3 [基本设置]
在商店列表中双击“马来西亚”或其他车站或六合一“越界”.
恭喜，目前产品已上传到Lazada后端卖家中心. 整个过程是如此简单和快捷！
5 [检查产品]
最后，想要检查产品在商店前台的显示效果的学生，可以右键单击SKU以打开网站，然后您就可以看到它！
6【注意事项】 查看全部
东南亚是一个人口红利和GDP增长潜力巨大的地区. 作为东南亚最大的在线购物网站之一，Lazada无疑是金块. 3月19日，该平台再次获得阿里巴巴20亿美元的战略投资（阿里巴巴总计投资40亿美元）. 阿里巴巴将带领中国卖家进入东南亚市场！预计2019年将是Lazada平台爆发的关键一年！
无论您是新手还是老卖家，Lazada产品都会遇到问题. 产品发布非常耗时，费力且经常出错. 无论是在官方后端中单次上传还是以CSV批量上传，步骤都是复杂且效率低下的. 在这里，我们推荐一种批量发布和快速分发的先锋方法: 使用Lazada批量发布产品助手. 它最大的特点是一拖一滴，只需一步，即可立即将产品发布到Lazada商店. 无需进行复杂的设置和多余的步骤，也无需先下载到本地然后上传.
主要功能有: 拖放采集，自动发布，批量发布，批量删除，六站式一键式采集和发布，自动定价，自动翻译，自动属性匹配，一键返回源页面，多店绑定等. 除了库存外，它还可以管理和编辑产品的ERP软件.
工具/材料
方法/步骤
1 [获取软件]
首先进入Lazada散装助手的官方网站主页，下载软件或联系客户服务以获取软件并加密狗.
2 [绑定授权]
（如果在其他五个国家/地区有站点，请重复此步骤，授权码相同，无需重复获取. 您还可以在同一站点的六个站点的入口处添加“跨界”）时间. 如果您听不懂，请咨询客服）
3 [基本设置]
在商店列表中双击“马来西亚”或其他车站或六合一“越界”.
恭喜，目前产品已上传到Lazada后端卖家中心. 整个过程是如此简单和快捷！
5 [检查产品]
最后，想要检查产品在商店前台的显示效果的学生，可以右键单击SKU以打开网站，然后您就可以看到它！
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C#Opencart开发
东南亚是一个人口红利和GDP增长潜力巨大的地区. 作为东南亚最大的在线购物网站之一，Lazada无疑是金块. 3月19日，该平台再次获得阿里巴巴20亿美元的战略投资（阿里巴巴总计投资40亿美元）. 阿里巴巴将带领中国卖家进入东南亚市场！预计2019年将是Lazada平台爆发的关键一年！
无论您是新手还是老卖家，Lazada产品都会遇到问题. 产品发布非常耗时，费力且经常出错. 无论是在官方后端中单次上传还是以CSV批量上传，步骤都是复杂且效率低下的. 在这里，我们推荐一种批量发布和快速分发的先锋方法: 使用Lazada批量发布产品助手. 它最大的特点是一拖一滴，只需一步，即可立即将产品发布到Lazada商店. 无需进行复杂的设置和多余的步骤，也无需先下载到本地然后上传.
主要功能有: 拖放采集，自动发布，批量发布，批量删除，六站式一键式采集和发布，自动定价，自动翻译，自动属性匹配，一键返回源页面，多店绑定等. 除了库存外，它还可以管理和编辑产品的ERP软件.
工具/材料
方法/步骤
1 [获取软件]
首先进入Lazada散装助手的官方网站主页，下载软件或联系客户服务以获取软件并加密狗.
2 [绑定授权]
（如果在其他五个国家/地区有站点，请重复此步骤，授权码相同，无需重复获取. 您还可以在同一站点的六个站点的入口处添加“跨界”）时间. 如果您听不懂，请咨询客服）
3 [基本设置]
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6【注意事项】
Ant Developer Tools v1.12.15的正式版本
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 165 次浏览 • 2020-08-06 01:05
蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序的必要工具.
相关软件的软件大小和版本说明下载链接
蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序必不可少的工具！
小程序简介
支付宝小程序是一种将支付宝客户端嵌入到移动应用程序中的方法. 具有以下特点:
基于Web技术，学习成本低
一组代码，同时支持iOS和Android，接近本机体验
提供丰富的组件和API（例如获取用户信息，本地存储，付款功能等）
基本介绍
小程序开发者工具旨在为您提供“一站式小程序开发”服务，包括:
项目创建
编码
模拟器
调试工具
发布
使用方法
接口
您可以选择创建一个示例项目，打开它后，您将看到以下界面:
编码
迷你程序开发工具可为您提供定制的迷你程序体验:
文件树支持一键式创建小程序页面（包括四个文件axml / acss / js / json）
小程序语法/ API自动完成提示
模拟器
仿真器是applet开发工具的核心. 该小程序不是普通的H5 APP，您无法在浏览器中预览它.
任何代码修改都会实时反映在模拟器上，并且为了便于调试，我们提供了诸如地理位置模拟之类的功能:
调试工具
Mini Program Developer Tool还提供了定制的Devtool，用于查看模拟器操作的日志等. 我们还提供了用于调试Applet的AXML插件的元素:
真实机器预览
发布
完成开发后，您可以切换到上载菜单，然后单击一下即可上载到开放平台进行审查和列出. 查看全部
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蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序必不可少的工具！
小程序简介
支付宝小程序是一种将支付宝客户端嵌入到移动应用程序中的方法. 具有以下特点:
基于Web技术，学习成本低
一组代码，同时支持iOS和Android，接近本机体验
提供丰富的组件和API（例如获取用户信息，本地存储，付款功能等）
基本介绍
小程序开发者工具旨在为您提供“一站式小程序开发”服务，包括:
项目创建
编码
模拟器
调试工具
发布
使用方法
接口
您可以选择创建一个示例项目，打开它后，您将看到以下界面:
编码
迷你程序开发工具可为您提供定制的迷你程序体验:
文件树支持一键式创建小程序页面（包括四个文件axml / acss / js / json）
小程序语法/ API自动完成提示
模拟器
仿真器是applet开发工具的核心. 该小程序不是普通的H5 APP，您无法在浏览器中预览它.
任何代码修改都会实时反映在模拟器上，并且为了便于调试，我们提供了诸如地理位置模拟之类的功能:
调试工具
Mini Program Developer Tool还提供了定制的Devtool，用于查看模拟器操作的日志等. 我们还提供了用于调试Applet的AXML插件的元素:
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蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序必不可少的工具！
小程序简介
支付宝小程序是一种将支付宝客户端嵌入到移动应用程序中的方法. 具有以下特点:
基于Web技术，学习成本低
一组代码，同时支持iOS和Android，接近本机体验
提供丰富的组件和API（例如获取用户信息，本地存储，付款功能等）
基本介绍
小程序开发者工具旨在为您提供“一站式小程序开发”服务，包括:
项目创建
编码
模拟器
调试工具
发布
使用方法
接口
您可以选择创建一个示例项目，打开它后，您将看到以下界面:
编码
迷你程序开发工具可为您提供定制的迷你程序体验:
文件树支持一键式创建小程序页面（包括四个文件axml / acss / js / json）
小程序语法/ API自动完成提示
模拟器
仿真器是applet开发工具的核心. 该小程序不是普通的H5 APP，您无法在浏览器中预览它.
任何代码修改都会实时反映在模拟器上，并且为了便于调试，我们提供了诸如地理位置模拟之类的功能:
调试工具
Mini Program Developer Tool还提供了定制的Devtool，用于查看模拟器操作的日志等. 我们还提供了用于调试Applet的AXML插件的元素:
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完成开发后，您可以切换到上载菜单，然后单击一下即可上载到开放平台进行审查和列出.
OCR水平评估-软件工程案例分析
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 177 次浏览 • 2020-08-07 18:29
项目内容
该作业属于哪个课程
计算机科学学院的软件工程，2020年春季（Roger Ren Jian）
此分配的要求在哪里
个人博客分配-软件案例分析
这项工作在哪些方面帮助我实现了目标？
尝试分析软件，计划分析软件的步骤并设计测量方法
教学课
006
内容
第一部分: 使用体验的研究与评估1.使用阈值
作者使用项目测试网站在老师和其他学生的帮助下进行了测试. 感谢老师提供了已配置的Blob存储，这降低了我们进行“评估”的门槛.
尽管我没有亲自配置项目，但是观察了项目设置，需要配置的主要内容是Azure blob容器和Form识别器服务URI和API密钥. 应该说配置门槛还不高.
2. 界面设计
界面设计简单明了. 这是项目网页侧栏的屏幕截图. 有几个图标对应于: 主页，标签编辑器，训练，预测，设置和连接. 中间的三个也对应于深度学习的数据标记，训练和预测的三个过程. 知道去哪里和做什么，使用起来更加方便. （为便于查看，屏幕截图已旋转90°）
3. 数据注释
可以在blob容器中用PDF标记数据注释. 对于结构化PDF，已经预先进行了分段和文本分段.
我个人认为更好的部分是可以将每个标签设置为不同的格式，并且可以看到每个标签在导出JSON时都具有相应的类型.
与阿里云和腾讯云OCR产品相比，我认为这是一个好功能. 对于这种定制的OCR识别产品，用户通常可以估计每个项目中内容的类型，让用户弄清楚这些类型还可以使提供程序提供更多定制和准确的模型.
4. 模型训练
在此OCR产品中，模型训练非常简单，只需单击“训练”列中的训练即可. 训练后，将返回训练集上的准确性. 这里更加人性化，用户无需关注诸如模型的超参数设置之类的细节，只需一键式训练即可.
5. 模型预测
在“预测”界面上，上传需要预测的问题. 在此，测试PDF文件和JPEG文件可以执行预测. 它可以返回每个标签的结果和置信度，还支持JSON格式的批量导出.
在功能测试期间，我对提供的测试文件进行了一些修改和替换，例如用Donald Trump's替换签名，并发现签名未被成功识别. 但是，可以通过将Amount替换为一个数字来识别它，（但请注意，置信度已降低（\（\大约100 \％\ rightarrow 80 \％\）））.
但是，特朗普的签名确实有点困难（毕竟，人眼不易识别），我可以用自己写的更常规的签名来代替它.
但是，置信度不是很高，可能需要改进模型对手写文本的识别. 但是，签名时可能会乱涂字体，很难识别（也许您可以抓取签名区域的图片并提供反馈？）.
前两个测试都是PDF文档. 由于先前的注释也以PDF格式执行，因此我想测试模型是否支持图像格式. 因为在实际使用中，我们会遇到许多没有标准PDF的情况，而图片是更常见的格式. 因此，我将PDF文档导出为JPEG格式并上传了预测.
预测成功. 可以认为PDF上的注释可以支持图像的预测.
与以前的结果相比，基本上可以找到标签，并且可以保证内容的准确性.
但是:
6. 经验评估和改进建议
体验此产品后，作者体验了两个竞争产品（提供了OCR服务，提供了OCR服务），并总结了使用该产品的经验.
好的方面: 可能需要改进的方面: 7.在BUG反馈的开始，使用Docker在本地构建，将出现一些无法解释的错误，并且反馈相对较慢（可能是由于Internet）. 错误报告对于用户查找错误原因不是很友好.
当图像识别预测时，将出现额外的字符. 推测检测框太大.
有重复的预测. （与PDF的结构有关吗？将PDF转换为JPEG后，这里的错误消失了）
8. 比较评价
结论: 不错，不错.
以下是OCR表格工具与所提供的OCR服务之间的比较. 得分1-5.
描述OCR表单工具腾讯云阿里云
功能
预测准确性
4
3
4
多格式支持
4
3
3
用户自定义模板预测
5
5
批次预测
3
3
5
经验
友好的界面
5
3
4
简单的过程
4
3
3
9. 竞争产品评估阿里云OCR服务评估
阿里云还可以为自定义表单模板提供OCR服务. 在这里，我将上述测试文档用作训练模板（转换为JPEG格式），并将修改后的文档用作测试集.
模板上传
只需直接在网页上上传.
数据注释
阿里云提供的数据注释必须用于图像. 红色框是需要在图像上选择的锚点. 蓝色框是对应的标识内容. 逻辑基本上与上述OCR-Form-Tools类似，不同之处在于，图像帧选择的内容不像结构化PDF单击那样平滑.
我认为阿里云可以将PDF添加为模板，因为在实际使用中创建服务的人通常都有PDF模板，并且PDF批注更快，更准确. （方案: 保险公司采集索赔申请，并且保险公司拥有索赔申请文件的PDF模板. ）
数据预测
可以看出，预测结果不如上述的OCR-Form-Tools，而且很多项目都有错误.
我认为可能有以下原因:
腾讯云OCR服务
由于我没有在腾讯云中找到用户定义的OCR识别，因此我使用了自收录的表单识别工具. 您可以看到对表内容的爬网识别仍然很好.
但是我认为用户定义的OCR仍然有这样的需求（也许我没有找到），腾讯云可以考虑添加这样的项目.
第2部分分析和估算时间
使用此服务的所有功能，估算此软件/网站/服务达到此水平需要多长时间（团队中大约6人，计算机大学的毕业生和专业的UI支持人员. ）
我想知道模型是否需要自学？
如果使用超轻量级中文OCR模型，从部署的角度来看，我个人认为这将花费大约2个月的时间（需求分析+模型部署+前端开发+测试和调试）. 但是，可能需要更多时间和精力来调试和优化模型.
竞争产品分析
分析该软件的当前优缺点（与类似软件相比）. 在同类产品中，该产品的估计质量是多少？
在第一部分中分析了具体的优缺点.
我个人认为，这次比较的三种OCR产品中，OCR-Form-Tools的准确性最高.
当然，这种比较是不公平的，因为注释数据集的格式是不同的. 我认为这三个都有改进的空间.
第三部分市场和用户的建议和计划
首先，市场有多大？有多少潜在用户？
潜在用户: 需要采集表格并进行统计的用户（例如银行，保险公司，证券公司等）. 包括电子表格和纸质表格.
市场: 如果您主要使用人力来采集和输入，则使用此表单进行管理可以大大节省人力成本. 根据每年两次的人均使用量，仅在中国一年就可以使用数十亿次.
竞争产品的比较
当前市场上哪种产品，它们的优缺点在哪里？直接与之竞争的产品在哪里？
本文分析的竞争产品是腾讯云的OCR产品和阿里云的OCR产品. 在第一部分中也分析了利弊.
我认为有必要同时支持多种格式的识别和培训. 当前，阿里云和腾讯云产品不支持PDF训练和预测，只能使用图像格式. 这是需要改进两种产品的地方.
用户头像
作为新的项目经理，该产品的核心用户群是什么样的人，典型的用户是什么样的？您的学历，年龄，专业，业余爱好，收入，表面需求和潜在需求是什么？
核心用户群: 企业，政府机构等商业客户，以银行和保险公司为例.
要求: 快速识别大量格式化的表单文本.
潜在需求: 表单文本的统计，输入，批准等. 增强项目功能，连接到企业OA系统，并简化从标识到批准的过程.
新功能
新功能: 添加标签图像功能；
综合而言，该产品对不同格式文件的适用性更好，但如果一种类型的文档没有pdf格式，而只有图像格式（例如: 优采云票证，身份证），无法标记. 解决此类产品的OCR识别问题也是用户的严格要求，因此建议添加此功能.
使用NABCD模型进行分析:
需要: 用户需要图像注释. （可能没有PDF模板）
方法: 类似于阿里云的标签模式，使用定位点+复选框模式进行选择.
好处: 它解决了用户对图像注释的需求. 同时，它可能能够提高模型图像预测的准确性.
竞争对手: 阿里云已经拥有类似的标签模型. 但是，如果对图像进行注释，则该平台支持的数据格式将更加丰富，这将有助于增强竞争力.
交付: 首先发展toB业务并吸引大型企业和机构入驻. 考虑提供集成到办公套件和其他应用程序中的软件. 查看全部
该作业属于哪个课程
计算机科学学院的软件工程，2020年春季（Roger Ren Jian）
此分配的要求在哪里
个人博客分配-软件案例分析
这项工作在哪些方面帮助我实现了目标？
尝试分析软件，计划分析软件的步骤并设计测量方法
教学课
006
内容
第一部分: 使用体验的研究与评估1.使用阈值
作者使用项目测试网站在老师和其他学生的帮助下进行了测试. 感谢老师提供了已配置的Blob存储，这降低了我们进行“评估”的门槛.
尽管我没有亲自配置项目，但是观察了项目设置，需要配置的主要内容是Azure blob容器和Form识别器服务URI和API密钥. 应该说配置门槛还不高.
2. 界面设计
界面设计简单明了. 这是项目网页侧栏的屏幕截图. 有几个图标对应于: 主页，标签编辑器，训练，预测，设置和连接. 中间的三个也对应于深度学习的数据标记，训练和预测的三个过程. 知道去哪里和做什么，使用起来更加方便. （为便于查看，屏幕截图已旋转90°）
3. 数据注释
可以在blob容器中用PDF标记数据注释. 对于结构化PDF，已经预先进行了分段和文本分段.
我个人认为更好的部分是可以将每个标签设置为不同的格式，并且可以看到每个标签在导出JSON时都具有相应的类型.
与阿里云和腾讯云OCR产品相比，我认为这是一个好功能. 对于这种定制的OCR识别产品，用户通常可以估计每个项目中内容的类型，让用户弄清楚这些类型还可以使提供程序提供更多定制和准确的模型.
4. 模型训练
在此OCR产品中，模型训练非常简单，只需单击“训练”列中的训练即可. 训练后，将返回训练集上的准确性. 这里更加人性化，用户无需关注诸如模型的超参数设置之类的细节，只需一键式训练即可.
5. 模型预测
在“预测”界面上，上传需要预测的问题. 在此，测试PDF文件和JPEG文件可以执行预测. 它可以返回每个标签的结果和置信度，还支持JSON格式的批量导出.
在功能测试期间，我对提供的测试文件进行了一些修改和替换，例如用Donald Trump's替换签名，并发现签名未被成功识别. 但是，可以通过将Amount替换为一个数字来识别它，（但请注意，置信度已降低（\（\大约100 \％\ rightarrow 80 \％\）））.
但是，特朗普的签名确实有点困难（毕竟，人眼不易识别），我可以用自己写的更常规的签名来代替它.
但是，置信度不是很高，可能需要改进模型对手写文本的识别. 但是，签名时可能会乱涂字体，很难识别（也许您可以抓取签名区域的图片并提供反馈？）.
前两个测试都是PDF文档. 由于先前的注释也以PDF格式执行，因此我想测试模型是否支持图像格式. 因为在实际使用中，我们会遇到许多没有标准PDF的情况，而图片是更常见的格式. 因此，我将PDF文档导出为JPEG格式并上传了预测.
预测成功. 可以认为PDF上的注释可以支持图像的预测.
与以前的结果相比，基本上可以找到标签，并且可以保证内容的准确性.
但是:
6. 经验评估和改进建议
体验此产品后，作者体验了两个竞争产品（提供了OCR服务，提供了OCR服务），并总结了使用该产品的经验.
好的方面: 可能需要改进的方面: 7.在BUG反馈的开始，使用Docker在本地构建，将出现一些无法解释的错误，并且反馈相对较慢（可能是由于Internet）. 错误报告对于用户查找错误原因不是很友好.
当图像识别预测时，将出现额外的字符. 推测检测框太大.
有重复的预测. （与PDF的结构有关吗？将PDF转换为JPEG后，这里的错误消失了）
8. 比较评价
结论: 不错，不错.
以下是OCR表格工具与所提供的OCR服务之间的比较. 得分1-5.
描述OCR表单工具腾讯云阿里云
功能
预测准确性
4
3
4
多格式支持
4
3
3
用户自定义模板预测
5
5
批次预测
3
3
5
经验
友好的界面
5
3
4
简单的过程
4
3
3
9. 竞争产品评估阿里云OCR服务评估
阿里云还可以为自定义表单模板提供OCR服务. 在这里，我将上述测试文档用作训练模板（转换为JPEG格式），并将修改后的文档用作测试集.
模板上传
只需直接在网页上上传.
数据注释
阿里云提供的数据注释必须用于图像. 红色框是需要在图像上选择的锚点. 蓝色框是对应的标识内容. 逻辑基本上与上述OCR-Form-Tools类似，不同之处在于，图像帧选择的内容不像结构化PDF单击那样平滑.
我认为阿里云可以将PDF添加为模板，因为在实际使用中创建服务的人通常都有PDF模板，并且PDF批注更快，更准确. （方案: 保险公司采集索赔申请，并且保险公司拥有索赔申请文件的PDF模板. ）
数据预测
可以看出，预测结果不如上述的OCR-Form-Tools，而且很多项目都有错误.
我认为可能有以下原因:
腾讯云OCR服务
由于我没有在腾讯云中找到用户定义的OCR识别，因此我使用了自收录的表单识别工具. 您可以看到对表内容的爬网识别仍然很好.
但是我认为用户定义的OCR仍然有这样的需求（也许我没有找到），腾讯云可以考虑添加这样的项目.
第2部分分析和估算时间
使用此服务的所有功能，估算此软件/网站/服务达到此水平需要多长时间（团队中大约6人，计算机大学的毕业生和专业的UI支持人员. ）
我想知道模型是否需要自学？
如果使用超轻量级中文OCR模型，从部署的角度来看，我个人认为这将花费大约2个月的时间（需求分析+模型部署+前端开发+测试和调试）. 但是，可能需要更多时间和精力来调试和优化模型.
竞争产品分析
分析该软件的当前优缺点（与类似软件相比）. 在同类产品中，该产品的估计质量是多少？
在第一部分中分析了具体的优缺点.
我个人认为，这次比较的三种OCR产品中，OCR-Form-Tools的准确性最高.
当然，这种比较是不公平的，因为注释数据集的格式是不同的. 我认为这三个都有改进的空间.
第三部分市场和用户的建议和计划
首先，市场有多大？有多少潜在用户？
潜在用户: 需要采集表格并进行统计的用户（例如银行，保险公司，证券公司等）. 包括电子表格和纸质表格.
市场: 如果您主要使用人力来采集和输入，则使用此表单进行管理可以大大节省人力成本. 根据每年两次的人均使用量，仅在中国一年就可以使用数十亿次.
竞争产品的比较
当前市场上哪种产品，它们的优缺点在哪里？直接与之竞争的产品在哪里？
本文分析的竞争产品是腾讯云的OCR产品和阿里云的OCR产品. 在第一部分中也分析了利弊.
我认为有必要同时支持多种格式的识别和培训. 当前，阿里云和腾讯云产品不支持PDF训练和预测，只能使用图像格式. 这是需要改进两种产品的地方.
用户头像
作为新的项目经理，该产品的核心用户群是什么样的人，典型的用户是什么样的？您的学历，年龄，专业，业余爱好，收入，表面需求和潜在需求是什么？
核心用户群: 企业，政府机构等商业客户，以银行和保险公司为例.
要求: 快速识别大量格式化的表单文本.
潜在需求: 表单文本的统计，输入，批准等. 增强项目功能，连接到企业OA系统，并简化从标识到批准的过程.
新功能
新功能: 添加标签图像功能；
综合而言，该产品对不同格式文件的适用性更好，但如果一种类型的文档没有pdf格式，而只有图像格式（例如: 优采云票证，身份证），无法标记. 解决此类产品的OCR识别问题也是用户的严格要求，因此建议添加此功能.
使用NABCD模型进行分析:
需要: 用户需要图像注释. （可能没有PDF模板）
方法: 类似于阿里云的标签模式，使用定位点+复选框模式进行选择.
好处: 它解决了用户对图像注释的需求. 同时，它可能能够提高模型图像预测的准确性.
竞争对手: 阿里云已经拥有类似的标签模型. 但是，如果对图像进行注释，则该平台支持的数据格式将更加丰富，这将有助于增强竞争力.
交付: 首先发展toB业务并吸引大型企业和机构入驻. 考虑提供集成到办公套件和其他应用程序中的软件. 查看全部
项目内容
该作业属于哪个课程
计算机科学学院的软件工程，2020年春季（Roger Ren Jian）
此分配的要求在哪里
个人博客分配-软件案例分析
这项工作在哪些方面帮助我实现了目标？
尝试分析软件，计划分析软件的步骤并设计测量方法
教学课
006
内容
第一部分: 使用体验的研究与评估1.使用阈值
作者使用项目测试网站在老师和其他学生的帮助下进行了测试. 感谢老师提供了已配置的Blob存储，这降低了我们进行“评估”的门槛.
尽管我没有亲自配置项目，但是观察了项目设置，需要配置的主要内容是Azure blob容器和Form识别器服务URI和API密钥. 应该说配置门槛还不高.
2. 界面设计
界面设计简单明了. 这是项目网页侧栏的屏幕截图. 有几个图标对应于: 主页，标签编辑器，训练，预测，设置和连接. 中间的三个也对应于深度学习的数据标记，训练和预测的三个过程. 知道去哪里和做什么，使用起来更加方便. （为便于查看，屏幕截图已旋转90°）
3. 数据注释
可以在blob容器中用PDF标记数据注释. 对于结构化PDF，已经预先进行了分段和文本分段.
我个人认为更好的部分是可以将每个标签设置为不同的格式，并且可以看到每个标签在导出JSON时都具有相应的类型.
与阿里云和腾讯云OCR产品相比，我认为这是一个好功能. 对于这种定制的OCR识别产品，用户通常可以估计每个项目中内容的类型，让用户弄清楚这些类型还可以使提供程序提供更多定制和准确的模型.
4. 模型训练
在此OCR产品中，模型训练非常简单，只需单击“训练”列中的训练即可. 训练后，将返回训练集上的准确性. 这里更加人性化，用户无需关注诸如模型的超参数设置之类的细节，只需一键式训练即可.
5. 模型预测
在“预测”界面上，上传需要预测的问题. 在此，测试PDF文件和JPEG文件可以执行预测. 它可以返回每个标签的结果和置信度，还支持JSON格式的批量导出.
在功能测试期间，我对提供的测试文件进行了一些修改和替换，例如用Donald Trump's替换签名，并发现签名未被成功识别. 但是，可以通过将Amount替换为一个数字来识别它，（但请注意，置信度已降低（\（\大约100 \％\ rightarrow 80 \％\）））.
但是，特朗普的签名确实有点困难（毕竟，人眼不易识别），我可以用自己写的更常规的签名来代替它.
但是，置信度不是很高，可能需要改进模型对手写文本的识别. 但是，签名时可能会乱涂字体，很难识别（也许您可以抓取签名区域的图片并提供反馈？）.
前两个测试都是PDF文档. 由于先前的注释也以PDF格式执行，因此我想测试模型是否支持图像格式. 因为在实际使用中，我们会遇到许多没有标准PDF的情况，而图片是更常见的格式. 因此，我将PDF文档导出为JPEG格式并上传了预测.
预测成功. 可以认为PDF上的注释可以支持图像的预测.
与以前的结果相比，基本上可以找到标签，并且可以保证内容的准确性.
但是:
6. 经验评估和改进建议
体验此产品后，作者体验了两个竞争产品（提供了OCR服务，提供了OCR服务），并总结了使用该产品的经验.
好的方面: 可能需要改进的方面: 7.在BUG反馈的开始，使用Docker在本地构建，将出现一些无法解释的错误，并且反馈相对较慢（可能是由于Internet）. 错误报告对于用户查找错误原因不是很友好.
当图像识别预测时，将出现额外的字符. 推测检测框太大.
有重复的预测. （与PDF的结构有关吗？将PDF转换为JPEG后，这里的错误消失了）
8. 比较评价
结论: 不错，不错.
以下是OCR表格工具与所提供的OCR服务之间的比较. 得分1-5.
描述OCR表单工具腾讯云阿里云
功能
预测准确性
4
3
4
多格式支持
4
3
3
用户自定义模板预测
5
5
批次预测
3
3
5
经验
友好的界面
5
3
4
简单的过程
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3
3
9. 竞争产品评估阿里云OCR服务评估
阿里云还可以为自定义表单模板提供OCR服务. 在这里，我将上述测试文档用作训练模板（转换为JPEG格式），并将修改后的文档用作测试集.
模板上传
只需直接在网页上上传.
数据注释
阿里云提供的数据注释必须用于图像. 红色框是需要在图像上选择的锚点. 蓝色框是对应的标识内容. 逻辑基本上与上述OCR-Form-Tools类似，不同之处在于，图像帧选择的内容不像结构化PDF单击那样平滑.
我认为阿里云可以将PDF添加为模板，因为在实际使用中创建服务的人通常都有PDF模板，并且PDF批注更快，更准确. （方案: 保险公司采集索赔申请，并且保险公司拥有索赔申请文件的PDF模板. ）
数据预测
可以看出，预测结果不如上述的OCR-Form-Tools，而且很多项目都有错误.
我认为可能有以下原因:
腾讯云OCR服务
由于我没有在腾讯云中找到用户定义的OCR识别，因此我使用了自收录的表单识别工具. 您可以看到对表内容的爬网识别仍然很好.
但是我认为用户定义的OCR仍然有这样的需求（也许我没有找到），腾讯云可以考虑添加这样的项目.
第2部分分析和估算时间
使用此服务的所有功能，估算此软件/网站/服务达到此水平需要多长时间（团队中大约6人，计算机大学的毕业生和专业的UI支持人员. ）
我想知道模型是否需要自学？
如果使用超轻量级中文OCR模型，从部署的角度来看，我个人认为这将花费大约2个月的时间（需求分析+模型部署+前端开发+测试和调试）. 但是，可能需要更多时间和精力来调试和优化模型.
竞争产品分析
分析该软件的当前优缺点（与类似软件相比）. 在同类产品中，该产品的估计质量是多少？
在第一部分中分析了具体的优缺点.
我个人认为，这次比较的三种OCR产品中，OCR-Form-Tools的准确性最高.
当然，这种比较是不公平的，因为注释数据集的格式是不同的. 我认为这三个都有改进的空间.
第三部分市场和用户的建议和计划
首先，市场有多大？有多少潜在用户？
潜在用户: 需要采集表格并进行统计的用户（例如银行，保险公司，证券公司等）. 包括电子表格和纸质表格.
市场: 如果您主要使用人力来采集和输入，则使用此表单进行管理可以大大节省人力成本. 根据每年两次的人均使用量，仅在中国一年就可以使用数十亿次.
竞争产品的比较
当前市场上哪种产品，它们的优缺点在哪里？直接与之竞争的产品在哪里？
本文分析的竞争产品是腾讯云的OCR产品和阿里云的OCR产品. 在第一部分中也分析了利弊.
我认为有必要同时支持多种格式的识别和培训. 当前，阿里云和腾讯云产品不支持PDF训练和预测，只能使用图像格式. 这是需要改进两种产品的地方.
用户头像
作为新的项目经理，该产品的核心用户群是什么样的人，典型的用户是什么样的？您的学历，年龄，专业，业余爱好，收入，表面需求和潜在需求是什么？
核心用户群: 企业，政府机构等商业客户，以银行和保险公司为例.
要求: 快速识别大量格式化的表单文本.
潜在需求: 表单文本的统计，输入，批准等. 增强项目功能，连接到企业OA系统，并简化从标识到批准的过程.
新功能
新功能: 添加标签图像功能；
综合而言，该产品对不同格式文件的适用性更好，但如果一种类型的文档没有pdf格式，而只有图像格式（例如: 优采云票证，身份证），无法标记. 解决此类产品的OCR识别问题也是用户的严格要求，因此建议添加此功能.
使用NABCD模型进行分析:
需要: 用户需要图像注释. （可能没有PDF模板）
方法: 类似于阿里云的标签模式，使用定位点+复选框模式进行选择.
好处: 它解决了用户对图像注释的需求. 同时，它可能能够提高模型图像预测的准确性.
竞争对手: 阿里云已经拥有类似的标签模型. 但是，如果对图像进行注释，则该平台支持的数据格式将更加丰富，这将有助于增强竞争力.
交付: 首先发展toB业务并吸引大型企业和机构入驻. 考虑提供集成到办公套件和其他应用程序中的软件.
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2020-08-06 15:16
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
批处理水印算法的值形态学的应用是将已知图像的值形态学操作扩展到灰度扩展和腐蚀的图像. 图像的侵蚀（扩张）操作定义为在特定区域中将每个像素分配给输入图像的小（或大）灰度级. 值转换中的结构元素仅表示水印域，而在灰度级更改中，结构元素是元函数，它指定所需的局部灰度级属性. 在附近寻求较大值（或较小值）的同时，将结构元素的值相加（相减）以实现图像色彩还原的完美效果.
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
早期提出大数据时代到来的组织是世界著名的咨询公司麦肯锡. 麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每个行业和业务功能领域，并逐渐成为重要的生产要素. 人们对海量数据的使用将预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来. 大数据已迅速成为计算机行业中的流行概念，并引起了该行业的高级战略.
图片水印分类识别算法可以通过程序区分和识别不同类型的图片水印，免去了人工对水印进行分类的麻烦. 识别精度一般在99％左右，也就是说，千张图片中只有几张不能被准确识别. 不容易识别的单个水印的识别精度也达到95％以上.
简单易用的广州一键式图像捕获软件，服务最高，内插法优化了图像的水印效果，内插法又称为复位样本，是一种增加图像像素大小的方法不会产生像素. 数学公式用于根据像素颜色计算丢失像素的颜色. 简而言之，这是一种基于中心像素的颜色参数模拟周围像素值的方法. 使水印去除效果完美无瑕.
易于使用，服务至上的广州一键式图像捕获软件. 对于特定类型的水印，与PS不同，它需要时间编写删除算法以达到最佳效果，然后执行批处理删除，因此，请不要在几分钟后看到效果. 由于需要编写删除算法，因此仅接受超过1000页的项目.
广州哪个一键式图像捕获软件易于使用，并且服务是重中之重？我相信每个人都熟悉水印. 许多公司网站图片都带有水印，因为他们认为水印可以保护其图片版权，以防止其同行复制和使用它们. ，然后您就可以使用水印来宣传您的公司. 那么，如何批量删除水印并添加自己的水印呢？有关详细信息，请咨询晨宇软件公司.
数据采集的目的是从另一方网站的网页上将某些文本或图片下载到您自己的网站. 此过程需要以下配置任务来下载Web配置，分析Web配置，修改结果配置以及输出数据. 组态. 如果数据符合您的要求，则可以省略校正结果的步骤. 网站配置完成后，将配置形成一个任务（该任务以XML格式描述，采集系统根据该任务描述开始工作，最后将采集的结果存储在网站服务器上.
晨域网站采集系统针对不同行业用户的应用需求，旨在获得互联网，并实现了可以根据用户定义的规则从互联网获取指定的网站信息. 获取的信息可以存储在数据库中，也可以直接发送到指定的列，以实现网站信息的及时更新和数据量的增加. 查看全部
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
批处理水印算法的值形态学的应用是将已知图像的值形态学操作扩展到灰度扩展和腐蚀的图像. 图像的侵蚀（扩张）操作定义为在特定区域中将每个像素分配给输入图像的小（或大）灰度级. 值转换中的结构元素仅表示水印域，而在灰度级更改中，结构元素是元函数，它指定所需的局部灰度级属性. 在附近寻求较大值（或较小值）的同时，将结构元素的值相加（相减）以实现图像色彩还原的完美效果.
广州的一键式图像捕获软件易于使用且面向服务
早期提出大数据时代到来的组织是世界著名的咨询公司麦肯锡. 麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每个行业和业务功能领域，并逐渐成为重要的生产要素. 人们对海量数据的使用将预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来. 大数据已迅速成为计算机行业中的流行概念，并引起了该行业的高级战略.
图片水印分类识别算法可以通过程序区分和识别不同类型的图片水印，免去了人工对水印进行分类的麻烦. 识别精度一般在99％左右，也就是说，千张图片中只有几张不能被准确识别. 不容易识别的单个水印的识别精度也达到95％以上.
简单易用的广州一键式图像捕获软件，服务最高，内插法优化了图像的水印效果，内插法又称为复位样本，是一种增加图像像素大小的方法不会产生像素. 数学公式用于根据像素颜色计算丢失像素的颜色. 简而言之，这是一种基于中心像素的颜色参数模拟周围像素值的方法. 使水印去除效果完美无瑕.
易于使用，服务至上的广州一键式图像捕获软件. 对于特定类型的水印，与PS不同，它需要时间编写删除算法以达到最佳效果，然后执行批处理删除，因此，请不要在几分钟后看到效果. 由于需要编写删除算法，因此仅接受超过1000页的项目.
广州哪个一键式图像捕获软件易于使用，并且服务是重中之重？我相信每个人都熟悉水印. 许多公司网站图片都带有水印，因为他们认为水印可以保护其图片版权，以防止其同行复制和使用它们. ，然后您就可以使用水印来宣传您的公司. 那么，如何批量删除水印并添加自己的水印呢？有关详细信息，请咨询晨宇软件公司.
数据采集的目的是从另一方网站的网页上将某些文本或图片下载到您自己的网站. 此过程需要以下配置任务来下载Web配置，分析Web配置，修改结果配置以及输出数据. 组态. 如果数据符合您的要求，则可以省略校正结果的步骤. 网站配置完成后，将配置形成一个任务（该任务以XML格式描述，采集系统根据该任务描述开始工作，最后将采集的结果存储在网站服务器上.
晨域网站采集系统针对不同行业用户的应用需求，旨在获得互联网，并实现了可以根据用户定义的规则从互联网获取指定的网站信息. 获取的信息可以存储在数据库中，也可以直接发送到指定的列，以实现网站信息的及时更新和数据量的增加.
Lazada新手批量发布产品快速分发详细教程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2020-08-06 01:07
C#Opencart开发
东南亚是一个人口红利和GDP增长潜力巨大的地区. 作为东南亚最大的在线购物网站之一，Lazada无疑是金块. 3月19日，该平台再次获得阿里巴巴20亿美元的战略投资（阿里巴巴总计投资40亿美元）. 阿里巴巴将带领中国卖家进入东南亚市场！预计2019年将是Lazada平台爆发的关键一年！
无论您是新手还是老卖家，Lazada产品都会遇到问题. 产品发布非常耗时，费力且经常出错. 无论是在官方后端中单次上传还是以CSV批量上传，步骤都是复杂且效率低下的. 在这里，我们推荐一种批量发布和快速分发的先锋方法: 使用Lazada批量发布产品助手. 它最大的特点是一拖一滴，只需一步，即可立即将产品发布到Lazada商店. 无需进行复杂的设置和多余的步骤，也无需先下载到本地然后上传.
主要功能有: 拖放采集，自动发布，批量发布，批量删除，六站式一键式采集和发布，自动定价，自动翻译，自动属性匹配，一键返回源页面，多店绑定等. 除了库存外，它还可以管理和编辑产品的ERP软件.
工具/材料
方法/步骤
1 [获取软件]
首先进入Lazada散装助手的官方网站主页，下载软件或联系客户服务以获取软件并加密狗.
2 [绑定授权]
（如果在其他五个国家/地区有站点，请重复此步骤，授权码相同，无需重复获取. 您还可以在同一站点的六个站点的入口处添加“跨界”）时间. 如果您听不懂，请咨询客服）
3 [基本设置]
在商店列表中双击“马来西亚”或其他车站或六合一“越界”.
恭喜，目前产品已上传到Lazada后端卖家中心. 整个过程是如此简单和快捷！
5 [检查产品]
最后，想要检查产品在商店前台的显示效果的学生，可以右键单击SKU以打开网站，然后您就可以看到它！
6【注意事项】 查看全部
东南亚是一个人口红利和GDP增长潜力巨大的地区. 作为东南亚最大的在线购物网站之一，Lazada无疑是金块. 3月19日，该平台再次获得阿里巴巴20亿美元的战略投资（阿里巴巴总计投资40亿美元）. 阿里巴巴将带领中国卖家进入东南亚市场！预计2019年将是Lazada平台爆发的关键一年！
无论您是新手还是老卖家，Lazada产品都会遇到问题. 产品发布非常耗时，费力且经常出错. 无论是在官方后端中单次上传还是以CSV批量上传，步骤都是复杂且效率低下的. 在这里，我们推荐一种批量发布和快速分发的先锋方法: 使用Lazada批量发布产品助手. 它最大的特点是一拖一滴，只需一步，即可立即将产品发布到Lazada商店. 无需进行复杂的设置和多余的步骤，也无需先下载到本地然后上传.
主要功能有: 拖放采集，自动发布，批量发布，批量删除，六站式一键式采集和发布，自动定价，自动翻译，自动属性匹配，一键返回源页面，多店绑定等. 除了库存外，它还可以管理和编辑产品的ERP软件.
工具/材料
方法/步骤
1 [获取软件]
首先进入Lazada散装助手的官方网站主页，下载软件或联系客户服务以获取软件并加密狗.
2 [绑定授权]
（如果在其他五个国家/地区有站点，请重复此步骤，授权码相同，无需重复获取. 您还可以在同一站点的六个站点的入口处添加“跨界”）时间. 如果您听不懂，请咨询客服）
3 [基本设置]
在商店列表中双击“马来西亚”或其他车站或六合一“越界”.
恭喜，目前产品已上传到Lazada后端卖家中心. 整个过程是如此简单和快捷！
5 [检查产品]
最后，想要检查产品在商店前台的显示效果的学生，可以右键单击SKU以打开网站，然后您就可以看到它！
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C#Opencart开发
东南亚是一个人口红利和GDP增长潜力巨大的地区. 作为东南亚最大的在线购物网站之一，Lazada无疑是金块. 3月19日，该平台再次获得阿里巴巴20亿美元的战略投资（阿里巴巴总计投资40亿美元）. 阿里巴巴将带领中国卖家进入东南亚市场！预计2019年将是Lazada平台爆发的关键一年！
无论您是新手还是老卖家，Lazada产品都会遇到问题. 产品发布非常耗时，费力且经常出错. 无论是在官方后端中单次上传还是以CSV批量上传，步骤都是复杂且效率低下的. 在这里，我们推荐一种批量发布和快速分发的先锋方法: 使用Lazada批量发布产品助手. 它最大的特点是一拖一滴，只需一步，即可立即将产品发布到Lazada商店. 无需进行复杂的设置和多余的步骤，也无需先下载到本地然后上传.
主要功能有: 拖放采集，自动发布，批量发布，批量删除，六站式一键式采集和发布，自动定价，自动翻译，自动属性匹配，一键返回源页面，多店绑定等. 除了库存外，它还可以管理和编辑产品的ERP软件.
工具/材料
方法/步骤
1 [获取软件]
首先进入Lazada散装助手的官方网站主页，下载软件或联系客户服务以获取软件并加密狗.
2 [绑定授权]
（如果在其他五个国家/地区有站点，请重复此步骤，授权码相同，无需重复获取. 您还可以在同一站点的六个站点的入口处添加“跨界”）时间. 如果您听不懂，请咨询客服）
3 [基本设置]
在商店列表中双击“马来西亚”或其他车站或六合一“越界”.
恭喜，目前产品已上传到Lazada后端卖家中心. 整个过程是如此简单和快捷！
5 [检查产品]
最后，想要检查产品在商店前台的显示效果的学生，可以右键单击SKU以打开网站，然后您就可以看到它！
6【注意事项】
Ant Developer Tools v1.12.15的正式版本
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 165 次浏览 • 2020-08-06 01:05
蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序的必要工具.
相关软件的软件大小和版本说明下载链接
蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序必不可少的工具！
小程序简介
支付宝小程序是一种将支付宝客户端嵌入到移动应用程序中的方法. 具有以下特点:
基于Web技术，学习成本低
一组代码，同时支持iOS和Android，接近本机体验
提供丰富的组件和API（例如获取用户信息，本地存储，付款功能等）
基本介绍
小程序开发者工具旨在为您提供“一站式小程序开发”服务，包括:
项目创建
编码
模拟器
调试工具
发布
使用方法
接口
您可以选择创建一个示例项目，打开它后，您将看到以下界面:
编码
迷你程序开发工具可为您提供定制的迷你程序体验:
文件树支持一键式创建小程序页面（包括四个文件axml / acss / js / json）
小程序语法/ API自动完成提示
模拟器
仿真器是applet开发工具的核心. 该小程序不是普通的H5 APP，您无法在浏览器中预览它.
任何代码修改都会实时反映在模拟器上，并且为了便于调试，我们提供了诸如地理位置模拟之类的功能:
调试工具
Mini Program Developer Tool还提供了定制的Devtool，用于查看模拟器操作的日志等. 我们还提供了用于调试Applet的AXML插件的元素:
真实机器预览
发布
完成开发后，您可以切换到上载菜单，然后单击一下即可上载到开放平台进行审查和列出. 查看全部
相关软件的软件大小和版本说明下载链接
蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序必不可少的工具！
小程序简介
支付宝小程序是一种将支付宝客户端嵌入到移动应用程序中的方法. 具有以下特点:
基于Web技术，学习成本低
一组代码，同时支持iOS和Android，接近本机体验
提供丰富的组件和API（例如获取用户信息，本地存储，付款功能等）
基本介绍
小程序开发者工具旨在为您提供“一站式小程序开发”服务，包括:
项目创建
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使用方法
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Mini Program Developer Tool还提供了定制的Devtool，用于查看模拟器操作的日志等. 我们还提供了用于调试Applet的AXML插件的元素:
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蚂蚁开发者工具也是支付宝小应用程序开发工具. 支付宝小程序是一种全新的开放模型，可以轻松获取和分发，以为最终用户提供更好的用户体验. 支付宝小程序开发工具它主要针对企业级开发人员，是支付宝小程序必不可少的工具！
小程序简介
支付宝小程序是一种将支付宝客户端嵌入到移动应用程序中的方法. 具有以下特点:
基于Web技术，学习成本低
一组代码，同时支持iOS和Android，接近本机体验
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基本介绍
小程序开发者工具旨在为您提供“一站式小程序开发”服务，包括:
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