【黑马程序员】Python爬虫是哪些？爬虫教程

　　【黑马程序员】Python 爬虫是哪些？爬虫教程假如你仔细观察，就不难发觉，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取 的数据越来越多，另一方面，像 Python 这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫 变得简单、容易上手。 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如： 知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。淘宝、京东：抓取商品、评论及 销量数据，对各类商品及用户的消费场景进行剖析。安居客、链家：抓取房产买卖及租售信 息，分析楼市变化趋势、做不同区域的楼价剖析。拉勾网、智联：爬取各种职位信息，分析 各行业人才需求情况及薪酬水平。雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分 析和预测。 爬虫是入门 Python 最好的形式，没有之一。Python 有很多应用的方向，比如后台开发、 web 开发、科学估算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码能够实现 基本的爬虫，学习的过程愈发平滑，你能感受更大的成就感。 掌握基本的爬虫后，你再去学习 Python 数据剖析、web 开发甚至机器学习，都会更得心 应手。因为这个过程中，Python 基本句型、库的使用，以及怎样查找文档你都十分熟悉了。

　　 对于小白来说，爬虫可能是一件十分复杂、技术门槛很高的事情。比如有人觉得学爬虫必须 精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每位知识点，很久以后发觉一直爬不了数 据；有的人则觉得先要把握网页的知识，遂开始 HTML\CSS，结果入了后端的坑，瘁…… 但把握正确的方式，在短时间内做到才能爬取主流网站的数据，其实十分容易实现，但建议 你从一开始就要有一个具体的目标。视频库网址：资料发放：3285264708在目标的驱动下，你的学习才能愈发精准和高效。那些所有你觉得必须的后置知识，都是可 以在完成目标的过程小学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。 文章目录： 1. 学习 Python 包并实现基本的爬虫过程 2. 了解非结构化数据的储存 3. 学习 scrapy，搭建工程化爬虫 4. 学习数据库知识，应对*敏*感*词*数据储存与提取 5. 掌握各类方法，应对特殊网站的反爬举措 6. 分布式爬虫，实现*敏*感*词*并发采集，提升效率-? 学习 Python 包并实现基本的爬虫过程大部分爬虫都是按“发送恳求——获得页面——解析页面——抽取并存储内容”这样的流 程来进行，这或许也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

　　 Python 中爬虫相关的包好多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从 requests+Xpath 开始，requests 负责联接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于 抽取数据。 如果你用过 BeautifulSoup，会发觉 Xpath 要省事不少，一层一层检测元素代码的工作， 全都省略了。这样出来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、 腾讯新闻等基本上都可以上手了。 当然假如你须要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包剖析真实恳求或则学习 Selenium 来实现自动化，这样，知乎、时光网、猫途鹰这种动态的网站也可以迎刃而解。视频库网址：资料发放：3285264708-? 了解非结构化数据的储存爬回去的数据可以直接用文档方式存在本地，也可以存入数据库中。 开始数据量不大的时侯，你可以直接通过 Python 的句型或 pandas 的方式将数据存为 csv 这样的文件。 当然你可能发觉爬回去的数据并不是干净的python爬虫是什么意思，可能会有缺位、错误等等，你还须要对数据进 行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。

　　-? 学习 scrapy，搭建工程化的爬虫把握后面的技术通常量级的数据和代码基本没有问题了，但是在碰到十分复杂的情况，可能 仍然会力不从心，这个时侯，强大的 scrapy 框架就十分有用了。 scrapy 是一个功能十分强悍的爬虫框架，它除了能方便地建立 request，还有强悍的 selector 能够便捷地解析 response，然而它最使人惊喜的还是它超高的性能，让你可以 将爬虫工程化、模块化。 学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。-? 学习数据库基础，应对*敏*感*词*数据储存爬回去的数据量小的时侯，你可以用文档的方式来储存，一旦数据量大了，这就有点行不通 了。所以把握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就 OK。视频库网址：资料发放：3285264708MongoDB 可以便捷你去储存一些非结构化的数据，比如各类评论的文本，图片的链接等 等。你也可以借助 PyMongo，更方便地在 Python 中操作 MongoDB。 因为这儿要用到的数据库知识似乎十分简单，主要是数据怎么入库、如何进行提取，在须要 的时侯再学习就行。

　　-? 掌握各类方法，应对特殊网站的反爬举措其实，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封 IP、比如各类奇怪的验证码、 userAgent 访问限制、各种动态加载等等。 遇到这种反爬虫的手段，当然还须要一些中级的方法来应对，常规的例如访问频度控制、使 用代理 IP 池、抓包、验证码的 OCR 处理等等。 往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向后者，这也为爬虫提供了空间，掌握这种应对反爬 虫的方法，绝大部分的网站已经难不到你了。-? 分布式爬虫，实现*敏*感*词*并发采集爬取基本数据早已不是问题了，你的困局会集中到爬取海量数据的效率。这个时侯，相信你 会很自然地接触到一个很厉害的名子：分布式爬虫。 分布式这个东西，听上去太惊悚，但毕竟就是借助多线程的原理使多个爬虫同时工作，需要 你把握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。 Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于储存爬取的数据，Redis 则拿来储存要爬取的网页队列，也就是任务队列。视频库网址：资料发放：3285264708所以有些东西看起来太吓人，但毕竟分解开来，也不过如此。当你才能写分布式的爬虫的时 候，那么你可以去尝试构建一些基本的爬虫构架了python爬虫是什么意思，实现一些愈发自动化的数据获取。

　　 你看，这一条学习路径出来，你已经可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时侯， 尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这些简单的入手）， 直接开始就好。 因为爬虫这些技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么深奥的数据库技术，高 效的坐姿就是从实际的项目中去学习这种零散的知识点，你能保证每次学到的都是最须要的 那部份。 当然惟一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体须要的那部份学习资源、如何筛选和甄 别，是好多初学者面临的一个大问题。黑马程序员视频库网址：（海量热门编程视频、资料免费学习） 学习路线图、学习大纲、各阶段知识点、资料云盘免费发放+QQ 3285264708 / 3549664195视频库网址：资料发放：3285264708