php抓取网页表格信息文字、图片、视频等各种文本信息
　　php抓取网页表格信息文字、图片、视频等各种文本信息，涉及到的php代码并不少，下面列出几个常用的变量功能,多图预警！！！所以几乎没有完整的输入框，都是给你一些样例中使用的命令拼接而成，这些命令使用十分灵活，而且一个命令搞定所有事情，是php面试常用的几个包，以下是常用的变量命令。下面说明几个面试必考的功能并给出代码列表，个人水平不够所以并不能用高级命令，大家努力学习就可以了。
　　
　　一、正则表达式我们只需要掌握两种正则表达式：
　　
　　1）php中的正则表达式，
　　2）javascript的正则表达式，通过一个正则表达式匹配规则可以匹配任意的字符串。正则表达式在html标签中的使用尤为频繁，不单单需要理解是怎么抓取网页，还需要深入理解正则表达式的一些运用细节。利用php中的正则表达式匹配：\d匹配整数\p匹配整型\t匹配非整型\n匹配整形\n匹配任意字符\v匹配任意字符\t匹配其他字符\v\w匹配任意非字符、引号\v\b匹配tab、空格\b匹配tab、非字符\r匹配任意非tab\g匹配所有非字符\m匹配非字符\n匹配任意空格、字符串\g\w匹配tab、任意非tab\j匹配非字符、字符串\j\d匹配数字\d匹配字符串\d匹配数字\d匹配任意字符\d匹配整型\g匹配整型\k匹配非整型\n匹配数字\n匹配数字\v\w匹配所有非字符\x\e\z\z\x\y\y\e\v\v\v\w\x\e\y\t\f\f\v\w\f\w\w\n\u\u\v\u\v\f\v\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\x\。 查看全部

　　选php我还是有一点点推荐的毕竟现在的php确实挺好
　　php抓取网页表格信息可以，现在很多程序员都用php，包括很多大公司，现在的互联网发展迅速，很多传统行业已经开始转向互联网行业，php有很多特点，所以不愁找不到工作。
　　php的前端特性对很多人都是个障碍。.net因为iis和webserver分离，工作上没有隔阂，但是公司用.net的越来越少。
　　
　　php没有必要，现在社会发展这么快，php已经没有太多优势，除非你只是做页面和后台对大部分问题.net和php没区别，懂了其中一门语言以后还要搞懂很多其他的，比如操作系统，设计模式，算法等等，但是那些最后都是基于其他语言实现，
　　php在网页方面确实没有优势...但实际上我在找工作遇到的都是要php的而不是用php的程序员的...
　　php有它自己的优势，但是学习php跟转行学java/c/python一样，都需要花钱投入大量的时间和精力。做程序员没必要跟风，掌握一门语言而已，如果有兴趣，学到自己的水平，
　　
　　不一定，完全看你自己有多优秀，至于iis相关知识，自己可以在网上找一些视频，自己多去安装一些试试就懂了。选php我还是有一点点推荐的，毕竟现在的php确实挺好。
　　php挺好的
　　php比较简单；其他语言， 查看全部

　　国内有哪些有php基础的高质量网站抓取服务器端github-sendercoverage/blogs-web
　　php抓取网页表格信息-php之家高仿百度echarts，页面数据抓取虽然是基础，但是很有用。最近写了一个基于前端php-fusion的抓取表格数据php框架，做的更彻底一些，可以实现抓取任意网页上的表格，并且数据统计等功能，
　　给你个现成的吧
　　
　　国内有哪些有php基础的高质量网站抓取服务器端有php基础的开发服务器端github-sender/blogs-web:blogsthatretrievephploginrequestsdatainphpflexiblelygithub-threejs/coverage。php:softwareforcoveragematchinggithub-jmml/jmph:javascriptdommodelinglibraryforphpjmph介绍html。
　　5、css、javascriptdom、webkit、gzip协议支持create-web-appgithub-mugged/cypher:cyphermakerphpframework大家有需要的话可以一起探讨。
　　hiphop/
　　
　　最近刚写过一篇文章，很多地方调侃了知乎这个有点尴尬的服务器。
　　1、把爬虫主线程改为inout1：
　　2、爬虫程序里改成：inout1_console.switch_to_working_frame('window_short_worker')
　　3、原代码改成：include('inout')不过很感谢作者，在百度上面爬取的内容pcre转文本后，用javascript编辑器编译成html并抓取。 查看全部

　　php抓取网页表格信息 如何成为Growth Hacker？7大技能缺一不可
　　Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道，“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客)，则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。
　　LeMore 营销实验室之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤（查看历史消息），本期我们进一步为大家介绍增长黑客必须掌握的七种技术手段，让产品的增长过程更加快速而有效。
　　（一）
　　统计
　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。
　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　在线广告的转化率：如何能够知道拨打电话的顾客是先看了网上的广告？一般来说通过 Google 的服务就能很容易调查线上广告的转化率。但如果你想知道实际的转化率，比如你的顾客是什么时候付款？你需要使用 CallRail 的 API 接口编写一个自定义脚本，再导入分析用户 cookie 的 GA 系统。
　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
　　如何获得本文配套学习资源？
　　点击【阅读原文】, 原文中在各部分都提供了对应的实操网站、课程资源。 查看全部

　　php抓取网页表格信息 如何成为Growth Hacker？7大技能缺一不可
　　
　　Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道，“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客)，则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。
　　LeMore 营销实验室之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤（查看历史消息），本期我们进一步为大家介绍增长黑客必须掌握的七种技术手段，让产品的增长过程更加快速而有效。
　　（一）
　　统计
　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。
　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　
　　在线广告的转化率：如何能够知道拨打电话的顾客是先看了网上的广告？一般来说通过 Google 的服务就能很容易调查线上广告的转化率。但如果你想知道实际的转化率，比如你的顾客是什么时候付款？你需要使用 CallRail 的 API 接口编写一个自定义脚本，再导入分析用户 cookie 的 GA 系统。
　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
　　如何获得本文配套学习资源？
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　　划重点！必备 SQL 查询优化技巧，提升网站访问速度
　　协作翻译
　　原文：SQL Query Optimization for Faster Sites
　　链接：
　　译者：南宫冰郁,rever4433,soaring,凉凉_,Tony,无若
　　在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。
　　
　　你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google 上提高排名，可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章，例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及使用CDN 加载图片，就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗？
　　使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。
　　在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。我会把门户网站 出现的拖慢查询速度的情况作为实际的案例。
　　定位
　　处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。
　　该插件会报告所有页面请求过程中的数据库请求，并且可以通过调用这些查询代码或者原件(插件，主题，WordPress核)过滤这些查询，高亮重复查询和慢查询。
　　
　　要是不愿意在生产安环境装调试插件(性能开销原因)，也可以打开MySQL Slow Query Log，这样在特定时间执行的所有查询都会被记录下来。这种方法配置和设置存放查询位置相对简单。
　　由于这是一个服务级别的调整，性能影响会小于使用调试插件，但当不用的时候也应该关闭。
　　理解
　　一旦你找到了一个你要花很大代价找到的查询，那么接下来就是尝试去理解它并找到是什么让查询变慢。最近，在我们开发我们网站的时候，我们找到了一个要执行8秒的查询。
　　我们使用WooCommerce和定制版的WooCommerce软件插件来运行我们的插件商店。此查询的目的是获取那些我们知道客户号的客户的所有订阅。
　　WooCommerce是一个稍微复杂的数据模型，即使订单以自定义的类型存储，用户的ID（商店为每一个用户创建的WordPress）也没有存储在post_author，而是作为后期数据的一部分。订阅软件插件给自义定表创建了一对链接。让我们深入了解查询的更多信息。
　　把 MySQL 当作朋友
　　MySQL有一个很方便的语句DESCRIBE，它可以输出表结构的信息，比如字段名，数据类型等等。所以，当你执行DESCRIBE wp_postmeta;你将会看到如下的结果：
　　
　　你可能已经知道了这个语句。但是你知道DESCRIBE语句可以放在SELECT,INSERT,UPDATE,REPLACE和DELETE语句前边使用吗？更为人们所熟知的是他的同义词EXPLAIN，并将提供有关该语句如何执行的详细信息。
　　这是我们查询到的结果：
　　
　　乍一看，这很难解释。幸运的是，人们通过SitePoint总结了一个理解语句的全面指南。
　　最重要的字段是type，它描述了一张表是怎么构成的。
　　如果你想看全部的内容，那就意味着MySQL要从内存读取整张表，增加I/O的速度并在CPU上加载。这种被称为“全表浏览”—稍后将对此进行详细介绍。
　　rows字段也是一个好的标识，标识着MySQL将要不得不做的事情，它显示了结果中查找了多少行。
　　Explain也给了我们很多可以优化的信息。例如，pm2表（(wp_postmeta），告诉我们是Using filesort，因为我们使用了ORDER BY语句对结果进行了排序。如果我们要对查询结果进行分组，这将会给执行增加开销。
　　可视化研究
　　对于这种类型的研究，MySQL Workbench是另外一个方便，免费的工具。将数据库用MySQL5.6及其以上的版本打开，EXPLAIN的结果可以用JSON格式输出，同时MySQL Workbench将JSON转换成可视化执行语句：
　　
　　它自动将查询的问题用颜色着重表示提醒用户去注意。我们可以马上看到，连接wp_woocommerce_software_licences（别名l）的表有严重的问题。
　　解决
　　你应该避免（）这种全部表浏览的查询，因为他使用非索引字段order_id去连接wp_woocommerce_software_licences表和wp_posts表。这对于查询慢是常见的问题，而且也是比较容易解决的问题。
　　索引
　　order_id在表中是一个相当重要的标志性数据，如果想像这种方式查询，我们需要在列上建立一个索引，除此之外，MySQL将逐字扫描表的每一行，直到找到我们想要的行为止。让我们添加一个索引并看看它是怎么样工作的：
　　
　　
　　哇，干的漂亮！我们成功的添加了索引并将查询的时间缩短了5s.
　　了解你的查询语句
　　检查下查询语句——看看每一个join，每一个子查询。它们做了它们不该做的事了吗？这里能做什么优化吗？
　　这个例子中，我们把licenses 表和posts 表通过order_id 连接起来同时限制post type 为shop_order。这是为了通过保持数据的完整性来保证我们只使用正确的订单记录，但是事实上这在查询中是多余的。
　　我们知道这是一个关于安全的赌注，在posts 表中software license 行是通过order_id 来跟 WooCommerce order 相关联的，这在PHP 插件代码中是强制的。让我们移除join 来看看有什么提升没有：
　　
　　提升并不算很大但现在查询时间低于3 秒了。
　　缓存所有数据
　　如果你的服务器默认情况下没有使用MySQL查询缓存，那么你应该开启缓存。
　　开启缓存意味着MySQL 会把所有的语句和语句执行的结果保存下来，如果随后有一条与缓存中完全相同的语句需要执行，那么MySQL 就会返回缓存的结果。缓存不会过时，因为MySQL 会在表数据更新后刷新缓存。
　　查询监视器发现在加载一个页面时我们的查询语句执行了四次，尽管有MySQL查询缓存很好，但是在一个请求中重复读取数据库的数据是应该完全避免的。
　　你的PHP 代码中的静态缓存很简单并且可以很高效的解决这个问题。基本上，首次请求时从数据库中获取查询结果，并将其存储在类的静态属性中，然后后续的查询语句调用将从静态属性中返回结果：
　　
　　缓存有一个生命周期，具体地说是实例化对象有一个生命周期。如果你正在查看跨请求的查询结果，那么你需要实现一个持久对象缓存。然而不管怎样，你的代码应该负责设置缓存，并且当基础数据变更时让缓存失效。
　　换位思考
　　不仅仅是调整查询或添加索引，还有其他方法可以加快查询的执行速度。 我们查询的最慢的部分是从客户ID到产品ID再到加入表格所做的工作，我们必须为每个客户做到。
　　我们是不是可以在需要的时候抓取客户的数据？如果是那样，那我们就只需要加入一次。
　　您可以通过创建数据表来存储许可数据，以及所有许可用户标识和产品标识符来对数据进行非规范化（反规范化）处理，并针对特定客户进行查询。
　　您需要使用INSERT / UPDATE / DELETE上的MySQL触发器来重建表格（不过这要取决于数据来更改的表格），这会显着提高查询数据的性能。
　　类似地，如果一些连接在MySQL中减慢了查询速度，那么将查询分解为两个或更多语句并在PHP中单独执行它们可能会更快，然后可以在代码中收集和过滤结果。 Laravel 通过预加载在 Eloquent 中就做了类似的事情。
　　如果您有大量数据和许多不同的自定义帖子类型，WordPress可能会在wp_posts表上减慢查询速度。 如果您发现查询的帖子类型较慢，那么可以考虑从自定义帖子类型的存储模型移动到自定义表格中- 更多内容将在后面的文章中介绍。
　　结论
　　通过这些查询优化方法，我们设法将查询从8秒降低到2秒，并且将查询次数从4次减少到1次。需要说明的是，这些查询时间是在我们开发环境运行时记录的 ，生产环境速度会更快。
　　这对追踪查询缓慢及其修复等问题是一个有用的指南。 优化查询看起来可能像一个可怕的任务，但只要你尝试一下，并取得一些初步的胜利，你就会开始找到错误，并希望做出进一步改善。
　　如果你有任何优化查询的建议或你喜欢使用的工具？ 可以在评论中留言，让我们知道。
　　 查看全部

　　php抓取网页表格信息 Python | 爬爬爬：爬百度云，爬百度贴吧，爬爱奇艺
　　寻找并分析百度云的转存api
　　首先你得有一个百度云盘的账号，然后登录，用浏览器（这里用火狐浏览器做示范）打开一个分享链接。F12打开控制台进行抓包。手动进行转存操作：全选文件->保存到网盘->选择路径->确定。点击【确定】前建议先清空一下抓包记录，这样可以精确定位到转存的api，这就是我们中学时学到的【控制变量法】2333。
　　可以看到上图中抓到了一个带有 “transfer” 单词的 post 请求，这就是我们要找的转存（transfer）api 。接下来很关键，就是分析它的请求头和请求参数，以便用代码模拟。
　　点击它，再点击右边的【Cookies】就可以看到请求头里的 cookie 情况。
　　cookie分析
　　因为转存是登录后的操作，所以需要模拟登录状态，将与登录有关的 cookie 设置在请求头里。我们继续使用【控制变量法】，先将浏览器里关于百度的 cookie 全部删除（在右上角的设置里面，点击【隐私】，移除cookies。具体做法自己百度吧。）
　　然后登录，右上角进入浏览器设置->隐私->移除cookie，搜索 "bai" 观察 cookie 。这是所有跟百度相关的 cookie ，一个个删除，删一个刷新一次百度的页面，直到删除了 BDUSS ，刷新后登录退出了，所以得出结论，它就是与登录状态有关的 cookie 。
　　同理，删除掉 STOKEN 后，进行转存操作会提示重新登录。所以，这两个就是转存操作所必须带上的 cookie 。
　　弄清楚了 cookie 的情况，可以像下面这样构造请求头。
　　除了上面说到的两个 cookie ，其他的请求头参数可以参照手动转存时抓包的请求头。这两个 cookie 预留出来做参数的原因是 cookie 都是有生存周期的，过期了需要更新，不同的账号登录也有不同的 cookie 。
　　参数分析
　　接下来分析参数，点击【Cookies】右边的【Params】查看参数情况。如下：
　　上面的query string（也就是？后跟的参数）里，除了框起来的shareid、from、bdstoken需要我们填写以外，其他的都可以不变，模拟请求的时候直接抄下来。
　　前两个与分享的资源有关，bdstoken与登录的账号有关。下面的form data里的两个参数分别是资源在分享用户的网盘的所在目录和刚刚我们点击保存指定的目录。
　　所以，需要我们另外填写的参数为：shareid、from、bdstoken、filelist 和 path，bdstoken 可以手动转存抓包找到，path 根据你的需要自己定义，前提是你的网盘里有这个路径。其他三个需要从分享链接里爬取，这个将在后面的【爬取shareid、from、filelist，发送请求转存到网盘】部分中进行讲解。
　　搞清楚了参数的问题，可以像下面这样构造转存请求的 url 。
　　
　　爬取shareid、from、filelist，发送请求转存到网盘
　　以上面这个资源链接为例（随时可能被河蟹，但是没关系，其他链接的结构也是一样的），我们先用浏览器手动访问，F12 打开控制台先分析一下源码，看看我们要的资源信息在什么地方。控制台有搜索功能，直接搜 “shareid”。
　　定位到4个shareid，前三个与该资源无关，是其他分享资源，最后一个定位到该 html 文件的最后一个标签块里。双击后可以看到格式化后的 js 代码，可以发现我们要的信息全都在里边。如下节选：
　　可以看到这两行
　　
　　yunData.PATH 只指向了一个路径信息，完整的 filelist 可以从 yunData.FILEINFO 里提取，它是一个 json ，list 里的信息是Unicode编码的，所以在控制台看不到中文，用Python代码访问并获取输出一下就可以了。
　　直接用request请求会收获 404 错误，可能是需要构造请求头参数，不能直接请求，这里博主为了节省时间，直接用selenium的webdriver来get了两次，就收到了返回信息。第一次get没有任何 cookie ，但是baidu 会给你返回一个BAIDUID ，在第二次 get 就可以正常访问了。
　　yunData.FILEINFO 结构如下，你可以将它复制粘贴到里，可以看得更清晰。
　　清楚了这三个参数的位置，我们就可以用正则表达式进行提取了。代码如下：
　　
　　爬取到了这三个参数，就可以调用之前的 transfer 方法进行转存了。
　　爬取百度贴吧上的帖子
　　我们想获取贴吧上帖子的标题。
　　解决方法为：在相应的网页的html代码中找到title出现的地方。然后提取正则表达式。
　　根据上面的截图：提取的正则表达式如下：
　　pattern=pile(r',re.S)
　　因此，得到帖子的标题的代码可以这么写。
　　#得到帖子的标题def getPageTitle(self,pageNum):content=self.getPageContent(pageNum)#得到网页的html代码pattern=pile(r',re.S)
　　title=re.search(pattern,content)
　　if title:
　　#print title.group(1).strip() 测试输出
　　return title.group(1).strip()
　　else:
　　printNone
　　同样的道理，我们可以得到获取帖子作者的代码如下：
　　#得到帖子的作者
   def getPageAuthor(self,pageNum):
       content=self.getPageContent(pageNum)        #
       pattern=re.compile(r'',re.S)
       author=re.search(pattern,content)        if author:            print author.group(1).strip()#测试输出
           return author.group(1).strip()        else :            print None<p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;"><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;" /></p>
　　同样的道理，可以得到任何我们想要的内容。比例：帖子的回复总数等。
　　下面是完整代码：
　　#encoding=utf-8#功能：抓取百度贴吧中帖子的内容import urllib2import urllibimport re#定义一个工具类来处理内容中的标签class Tool:
   #去除img标签，7位长空格
   removeImg=re.compile('| {7}|')    #去除超链接标签
   removeAddr=re.compile('|</a>')    #把换行的标签换为\n
   replaceLine=re.compile('|||')    #将表格制表替换为\t
   replaceTD=re.compile('')    #把段落开头换为\n加空两格
   replacePara=re.compile('')    #将换行符或双换行符替换为\n
   replaceBR=re.compile('
|
')    #将其余标签删除
   removeExtraTag=re.compile('')    def replace(self,x):
       x=re.sub(self.removeImg,"",x)
       x=re.sub(self.removeAddr,"",x)
       x=re.sub(self.replaceLine,"\n",x)
       x=re.sub(self.replaceTD,"\t",x)
       x=re.sub(self.replacePara,"\n  ",x)
       x=re.sub(self.replaceBR,"\n",x)
       x=re.sub(self.removeExtraTag,"",x)        return x.strip()#定义一个类class BaiduTieBa:
   #初始化，传入地址，以及是否只看楼主的参数,floorTag:为1就是往文件中写入楼层分隔符
   def __init__(self,url,seeLZ,floorTag):
       self.url=url
       self.seeLZ="?see_lz="+str(seeLZ)
       self.tool=Tool()        #全局的文件变量
       self.file=None
       #默认标题，如果没有获取到网页上帖子的标题，此将作为文件的名字
       self.defultTitle="百度贴吧"
       #是否往文件中写入楼与楼的分隔符
       self.floorTag=floorTag        #楼层序号
       self.floor=1
   #根据传入的页码来获取帖子的内容太
   def getPageContent(self,pageNum):
       url=self.url+self.seeLZ+"&pn="+str(pageNum)
       user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1)"
       headers={"User-Agent":user_agent}        try:
           request=urllib2.Request(url,headers=headers)
           response=urllib2.urlopen(request)
           content=response.read().decode("utf-8")            #print content  #测试输出
           return content        except urllib2.URLError,e:            if hasattr(e,"reason"):                print e.reason    #得到帖子的标题
   def getPageTitle(self,pageNum):
       content=self.getPageContent(pageNum)
       pattern=re.compile(r'(.*?)',re.S)
       items=re.findall(pattern,content)
       floor=1
       contents=[]        for item in items:            #将每个楼层的内容进行去除标签处理，同时在前后加上换行符
           tempContent="\n"+self.tool.replace(item)+"\n"
           contents.append(tempContent.encode("utf-8"))            #测试输出
           #print floor,u"楼-------------------------------------------\n"
           #print self.tool.replace(item)
           #floor+=1
       return contents    #将内容写入文件中保存
   def writedata2File(self,contents):
       for item in contents:            if self.floorTag=="1":                #楼与楼之间的分隔符
               floorLine=u"\n"+str(self.floor)+u"-------------------\n"
               self.file.write(floorLine)            print u"正在往文件中写入第"+str(self.floor)+u"楼的内容"
           self.file.write(item)
           self.floor+=1
   #根据获取网页帖子的标题来在目录下建立一个同名的.txt文件
   def newFileAccTitle(self,title):
       if title is not None:
           self.file=open(title+".txt","w+")        else:
           self.file=open(defultTitle+".txt","w+")    #写一个抓取贴吧的启动程序
   def start(self,pageNum):
       #先获取html代码
       content=self.getPageContent(pageNum)        #第二步：开始解析，获取帖子的标题和作者
       title=self.getPageTitle(pageNum)        #根据title建立一个即将用于写入的文件
       self.newFileAccTitle(title)
       author=self.getPageAuthor(pageNum)        #第三步：获取帖子各个楼层的内容
       contents=self.getContent(pageNum)        #第四步：开始写入文件中
       try:
           self.writedata2File(contents)        except IOError,e:            print "写入文件发生异常，原因"+e.message        finally:            print "写入文件完成！"#测试代码如下：#url=raw_input("raw_input:")url="http://www.tieba.baidu.com/p/4 ... input("input see_lz:")
pageNum=input("input pageNum:")
floorTag=raw_input("input floorTag:")
baidutieba=BaiduTieBa(url,seeLZ,floorTag)#实例化一个对象baidutieba.start(pageNum)#content=baidutieba.getPageContent(pageNum)#调用函数#开始解析得到帖子标题#baidutieba.getPageTitle(1)#开始解析得到帖子的作者#baidutieba.getPageAuthor(1)#baidutieba.getPageTotalPageNum(1)#解析帖子中的内容#baidutieba.getContent(pageNum)</p>
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　　Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道，“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客)，则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。
　　LeMore 营销实验室之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤（查看历史消息），本期我们进一步为大家介绍增长黑客必须掌握的七种技术手段，让产品的增长过程更加快速而有效。
　　（一）
　　统计
　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。

　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　
　　在线广告的转化率：如何能够知道拨打电话的顾客是先看了网上的广告？一般来说通过 Google 的服务就能很容易调查线上广告的转化率。但如果你想知道实际的转化率，比如你的顾客是什么时候付款？你需要使用 CallRail 的 API 接口编写一个自定义脚本，再导入分析用户 cookie 的 GA 系统。
　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
　　如何获得本文配套学习资源？
　　点击【阅读原文】, 原文中在各部分都提供了对应的实操网站、课程资源。 查看全部

　　php抓取网页表格信息 如何成为Growth Hacker？7大技能缺一不可
　　
　　Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道，“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客)，则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。
　　LeMore 营销实验室之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤（查看历史消息），本期我们进一步为大家介绍增长黑客必须掌握的七种技术手段，让产品的增长过程更加快速而有效。
　　（一）
　　统计
　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。

　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　
　　在线广告的转化率：如何能够知道拨打电话的顾客是先看了网上的广告？一般来说通过 Google 的服务就能很容易调查线上广告的转化率。但如果你想知道实际的转化率，比如你的顾客是什么时候付款？你需要使用 CallRail 的 API 接口编写一个自定义脚本，再导入分析用户 cookie 的 GA 系统。
　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
　　如何获得本文配套学习资源？
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　　Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道，“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客)，则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。
　　LeMore 营销实验室之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤（查看历史消息），本期我们进一步为大家介绍增长黑客必须掌握的七种技术手段，让产品的增长过程更加快速而有效。
　　（一）
　　统计
　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。

　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　
　　在线广告的转化率：如何能够知道拨打电话的顾客是先看了网上的广告？一般来说通过 Google 的服务就能很容易调查线上广告的转化率。但如果你想知道实际的转化率，比如你的顾客是什么时候付款？你需要使用 CallRail 的 API 接口编写一个自定义脚本，再导入分析用户 cookie 的 GA 系统。
　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
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　　php抓取五次要重写一遍后端逻辑的sql语句了
　　php抓取网页表格信息，抓取了淘宝200多个品牌的5000多家店铺的价格表，直接把前端的javascript写到后端的html页面。一般前端每抓取一次数据，后端需要后端抓取五次的数据，所以基本上就是每抓取五次要重写一遍后端逻辑。这里面有个问题就是无论是用什么抓取器，最终数据的查询语句都要写到$_get['url']里面去，这样就给后端一个复杂的sql语句了。
　　让我们尝试直接从$_get['url']去定位$request的参数位置，简单的用正则表达式(直接抓取淘宝的表格表格类型一般是json、html这样的，但是json的话不能解析成中文，建议可以把json处理一下，ie就可以解析json)：$request=newnamed_request('淘宝(*。 查看全部

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　　（一）
　　统计
　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。
　　
　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　
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　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
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　　（一）
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　　Growth hacking 是数据驱动的营销思维。如果有一个 Growth hacker 的能力金字塔，对数据的理解能力是处于金字塔塔基的位置。GH 并不要求高超的数据运算能力，但是在做 A/B 测试的时候，你得会看懂“置信区间”和“信度”；要预测增长形势，你需要理解回归模型；要通过结构化查询语言（SQL）获得洞察，你得学会基础统计和逻辑结构。
　　
　　基于本地公共数据资源，设计一套预测地方犯罪率的算法。利用前年的数据建构算法，并与去年数据相比较验证。或者利用同组数据，设计本地不同区域的“安全系数”，并制作可视化的数据地图。
　　（二）
　　编程
　　GH 并不需要掌握程序员具备的所有能力，但至少得学习基础的代码。编程能力不仅能够让你独立实现增长实验(如 A/B 测试)，还能够让你跟技术团队更好地沟通。一般来说，你可以自学掌握的网页语言如：HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至于掌握程度，你只需要能够读懂已经编写好的程序并能做小的修改就好。举例来说，你能使用 PHP 对 WordPress 里的目录文件夹进行添加和删除即可。
　　
　　制作一个个人网页，让更多人通过这个网页了解你的基本信息：使用 WordPress 作为网页架构，利用代码设计网页样式，如果在编程过程中遇到问题，一般通过搜索就能够解决。
　　（三）
　　Excel
　　时下人们对大数据趋之若鹜，但并不是所有人都知道如何读解大数据。只有从大数据中提炼出“大洞察”（Big insight），大数据才真正具有价值。如果你手上有所有客户的服务信息，你可以用 EXCEL 的“数据透视表”快速看穿数据。打个比方，也许用户下载的电子书类型和他们参与可能性之间有数据关联，如果你不把这两列表头放进透视表关键词就不会发现这个结论。如果要快速入手 EXCEL，建议从函数公式、数据透视表和宏指令这三个功能模块开始学习，顺带也需要掌握 EXCEL 的快捷键操作。
　　
　　测量变异细胞的增长率：假设实验室中有总数达100,000的细胞，其中1%为变异体。每天这些细胞都会产生15个新的正常细胞和1个变异细胞，并且所有这些细胞只有1/16的存活概率。那么10天后，有多少正常细胞？原来的变异细胞繁殖出多少新的变异细胞？新产生的细胞中有多少变异细胞？
　　（四）
　　分析
　　通过 GA 和 Mixpanel 这样的程序，许多数据唾手可得。但你还需要具备分析这些数据的能力。比如你已经获取了网站访问用户数和用户定位数据，你能否知道使用 Chrome 浏览器和 Safari 的用户分布情况？分析的真正目的在于细分用户：用户使用的平台，国家，来源渠道，人口特征等……并且通过分析，你还可以从普通用户中找到特异值，以上这些，都是为了让你的产品更好地满足用户的个性需求。
　　
　　在线广告的转化率：如何能够知道拨打电话的顾客是先看了网上的广告？一般来说通过 Google 的服务就能很容易调查线上广告的转化率。但如果你想知道实际的转化率，比如你的顾客是什么时候付款？你需要使用 CallRail 的 API 接口编写一个自定义脚本，再导入分析用户 cookie 的 GA 系统。
　　（五）
　　数据库查询/结构化查询语言（SQL）
　　如果你正在运营 Facebook，你需要知道用户编辑个人资料的频率，更新照片的数量，以及用户浏览信息流的时间——这些用户行为数据无法通过 GA 系统获得，而是存储在平台的数据库里。因而使用 SQL 查询数据库能为你提供大量有用信息，进而获得基于数据的真实洞察。
　　
　　调出案例数据库，从收入数据中查询前三位的雇员。虽然通过将数据库导出 Excel 表格进行排序就可以快速获得结果，但你应该训练自己使用 SQL，毕竟面对庞大数据的时候，Excel 表格是不起作用的。
　　（六）
　　A/B 测试
　　对于 A/B 测试大部分人都是“知其然”，却并不了解其中原理。你作为一名 Growth hacker 不能只停留在单一实验结果上而停滞不前，而是设计一系列实验以不断寻求更高的转化率和更好的产品体验。其实要理解 A/B 测试并不困难，你需要建立两个文档，一个文档上面记录着所有做过的测试（包含测试假设、测试结果、以及对比截图）；另一个文档上记录待执行的 A/B 测试，以及如 Optimizely 这样的测试平台信息。
　　
　　为你自己的个人主页或公司网站制定一个 A/B 测试计划。前期可以通过案例来“依样画葫芦”，并且确保细致地记录每次测试的结果，几次测试后及时总结对目标用户的认识。
　　（七）
　　网页抓取
　　网页抓取实际上就是使用“爬虫”技术，搜索引擎的工作原理就是基于此。但是如果不懂编程也可以抓取网页数据嘛？一些便捷的爬虫工具可以帮助你快速获得此项技能，比如 Import.io，输入想要抓取数据的网址，就能够快速下载页面上的所有数据。举个例子，你可以使用抓取工具将 A 地区的所有出租房屋标价下载下来，再通过 Excel 分析就能够获知 A 地区房屋出租均价。对于初创企业要为产品定价，也可以依据此法调查市场上同类产品的售价。
　　
　　作为一个面向营销者的 B2B 初创企业，你想要找一个媒体渠道为你的产品做内容营销，那么如何挑选一个渠道？举例来说你可以将 上发布的博客内容、用户数据、投票数和评论数据抓取下来，分析这些数据找到最受欢迎的博客。再贡献一个技巧，你可以将抓取的网站链接粘贴进 ，就可以获得更多关于该站点的社交分享数据。
　　如何获得本文配套学习资源？
　　点击【阅读原文】, 原文中在各部分都提供了对应的实操网站、课程资源。 查看全部

　　抓取阿里巴巴天池数据集网页url：使用正则表达式获取数据方法
　　php抓取网页表格信息，主要分为三个步骤：1.获取网页url；2.解析url并获取正则表达式分析网页结构3.获取表格列表。
　　一、网页urlphp抓取网页url是程序抓取网页最基本的方法，本文介绍的是抓取阿里巴巴天池数据集网页url：/black/charts/?/tag/black_i/我们要抓取的网页url主要包括三点：文件名、指定域名和ip地址。抓取完整网页url:file="php_spider.php"/black/charts/&/tag/black_i.html对应url格式为：/black/charts/&/tag/black_i.html。
　　二、分析url并获取正则表达式解析网页结构接下来分析下链接：index.php在页面打开之后我们首先需要到图3中的name->"url"处获取天池本次天池数据集中各个指定页码上的文本数据，本文以charts页为例：获取网页charts页的全部文本数据可以用正则表达式或者re模拟输入（用户自定义的情况）获取charts页全部的文本内容，我用正则模拟的方式。
　　使用正则表达式获取数据方法如下：url='/charts/{name}'req=requests.get(url)time.sleep(。
<p>3)charts.json=req.json()data=charts.json['data']其中data数据为关键字data，可以加上自定义的关键字，如tags:{"title":"天池数据集charts","name":"数据挖掘","segment":{"area":['xxx','yyy']}}req=requests.get(req).text'charts.json=req.json()'下面是对req.json()输出的内容：第3行的{"text":"数据挖掘专业"}为我们自定义的{"text":"数据挖掘专业"}，在这种情况下，数据来源的本质是：数据挖掘专业 查看全部

　　php抓取网页表格信息 HTML基础知识总结
　　HTTP协议（Hypertext Transfer Protocol）:超文本传输协议。是客户端浏览器或其他程序与WEB服务器之间的应用层通讯协议。
　　HTTP请求：reques,浏览器根据网址向对应的服务器发送请求；发起请求的方法是在浏览器地址栏中输入网址，或者点击网址链接。HTML页面解析过程中，会发出多个http请求，包括网页的图片、视频、音频等文件请求。
　　HTTP响应：response,服务器根据请求响应一个HTML文件，将HTML传输给客户端，在浏览器中进行HTML网页的渲染。
　　二，HTML基础知识
　　HTML-Hypertext MarkUp Language,超文本标记语言，用于搭建网页的结构。
　　纯文本和富文本的概念：
　　HTML了解：
　　HTML语义化：
　　1：HTML文件中，如果没有使用特殊语义的标记，也可以实现网页显示效果，但是利用标记给普通的文字添加了不同的语义，能够让网站的结构划分更加清晰。
　　2：语义化网页的优势
　　方便代码的阅读和后期维护；便于浏览器或是网络爬虫更好地解析网站内容；使用语义化标签有利于SEO搜索引擎优化，提高网站的搜索排名。
　　3：HTML规范版本：W3C，万维网联盟，专门发布和维护互联网的规范和标准。
　　HTML标签语法：
　　HTML元素：
　　标签级别：
　　根据标签内部可以存放的元素内容不同，可以将双标签划分为两个级别。
　　HTML的基本骨架：
　　 Vite App
　　下面对基本骨架进行解释：
　　是文档声明头，Document Type Declaration(DTO), 此标签告诉浏览器文档使用那种html或XMAL规范。是HTML5标准网页声明。我们的页面中使用了那么就等于开启了标准模式，浏览器就会老老实实地按照W3C的标准解析渲染页面，这样我们的页面在所有的浏览器中显示的就都是一个样子。
　　定义HTML文件的根元素，表示整个的HTML文档，所有的标签要书写在标签内部。
　　其中lang="en"表示该页面是html语言，并且语言为英文网站，其"lang"的意思就是"language",而"en"即表示english。
　　，用于存放,,, 查看全部

　　企业网站的模板选择思路
　　一个营销型的网站，是可以通过页面的展示就达到营销的目的，而在这其中，网站模板的选择就显得非常重要。选择一个好的模板，可以帮助企业网站提升公司的信任度、提升流量的转化率。此外，选择合适的模板，还可以减少后期SEO的工作量，达到快速建站的目的。下面，我来介绍一下我选择网站模板的技巧。大家也可以到燃灯SEO学习网站建设教程，学习快速搭建网站的方法。
　　一、先规划再找模板
　　我们首先要思考自己想要什么样的企业网站模板，做一个规划，这样我们去找模板的时候，才会有目的性的、更快的找到合我们公司的网站模板，避免盲目乱撞，看到这个模板觉得好，那个也不错，最后还是没能找到合适的模板。
　　1、从网站定位出发，选择网站模板之前应该想思考：我的网站定位是什么？
　　网站的定位决定了我们网站的整体风格，人都是“外貌协会”的，外观是网站体验的一部分，虽然外观对排名不能起到决定性的作用，但良好的视觉体验确实能给访客留下一个好印象，对增加网页停留时间、点击率和回访率都是很有利的。
　　可以通过一些学习掌握一些基本的视觉认知知识，比如同一页面中色彩数量最好不要超过3个，这有利于我们分辨网站源码模版的优劣。
　　对于IT类型的网站，可能绿色、蓝色更能突出科技、创新；对于女性类网站，鲜艳、明亮的色彩更能符合女性审美，并且能带来一定的视觉冲击；而对于母婴类的网站，可能更多的是温暖、温馨的色彩元素。
　　2、从公司业务出发，怎么更好地展示公司业务内容？
　　通常在网页上，展示内容的方式有几种：标题（列表）、图片（列表）、图片+标题，这时我们要根据公司的业务产品出发，想想什么样的展现形式能够更好的把信息传递给用户。
　　比如，装修网站通常都是图片列表展示，让用户能够看到装修的效果图；装修的知识以文章标题列表展示，能够显示更多的内容。
　　3、从用户体验出发，用户来到网站，怎么引导用户浏览以致达到成交？
　　网页的布局常见的有两栏布局（1:3或者3:1，常见的网站都是这样的布局），三栏布局（比如 今日头条）。
　　那么，我们自己的网站需要怎样布局呢？这是一个在寻找模板之前需要想好的问题。
　　或许你不用想的过于详细，但是起码心里得有个谱，也可以用Excel表格规划一下网站首页、栏目页、内容页的大致布局框架，或者用更专业的设计工具来设计网站的页面布局。
　　二、网站模板符合SEO标准
　　网站结构
　　网站结构包括页面板块结构和内链结构，不同类型的网站对网站模板有着不同的需求，首先应当明确自己网站的结构：横向的、纵向的；目录深度、栏目之间是否有交，等等。
　　内链结构就是看网站首页到栏目页，首页到内页、栏目页到文章页等的结构。
　　（2）代码精简、规范化
　　目前主流的网站都是PHP开发，前端页面代码都是div+css构成，静态的HTML的页面代码更有利于搜索引擎蜘蛛的抓取，提高收录，如果是动态的网站，相对来说就差一些。
　　规范的代码能很好地保留现有强大的SEO优化策略，并且有利于我们对网站源码模板进行改进和二次开发。
　　（3）自定义网站tdk、链接
　　网站的TDK和URL链接是SEO优化当中很重要的设置，设置好的TDK有利于网站的关键词排名，而网站的URL链接会影响搜索引擎蜘蛛的抓取。所以，选择网站模板前先要选择好网站程序，一般来说，企业网站可以选择用织梦dedecms来做。
　　三、差异化、个性化的网站功能需求
　　在选择模板的时候，我们可能对网站有些功能上的需求，而且搜索引擎比较喜欢原创性的东西，不光是内容，模板也是。对于不同的网站应用，夹杂着每个站长对这项应用或者服务的理解和规划，而网站中个性化的功能或设置正是能体现这个网站特色或更具备竞争力的地方。所以，在网站模板的选择过程中，同样应该充分的考虑这些个性化的需求。
　　比如，回到顶部；商城类的模板可能需要在商品图片中加入图片放大特效，或者图片旋转特效；IT类的网站可能需要内容页支持代码的运行和编辑。
　　四、网站源码模板测试
　　最后，网站模板下载下来之后，还需要对模板进行测试。我们可以先在本地建站，在自己电脑上安装模板，进行各项测试：
　　1、安全性测试，查看模板是否恶意代码
　　2、完整性测试：看源码是否缺少文件，如js、css等
　　3、前端测试：展示效果、功能等
　　4、功能测试：网站的各项功能是否完善
　　5、后台使用测试：熟悉后台的各项功能 查看全部

　　php抓取网页表格信息关于php爬虫的一些一些基础知识
　　php抓取网页表格信息关于php爬虫的一些基础知识有很多，大家首先要理解php是一种什么类型的语言，php是一种开源的程序设计语言,使用php框架可以像使用java或.net语言一样方便地编写web应用程序。php中的p是perl的perl版本，可能又有些不同。php的可读性强，简洁实用，php具有很好的扩展性，可以自动提供程序运行的环境，采用多名php程序员共同维护，而且这些程序员更新php的速度是其他编程语言的4倍左右。
　　正是这些优点使得php在开发企业级网站程序的大环境中立于不败之地。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个php的学习环境，可以加入我们的php学习圈，点击我加入吧，会节约很多时间，减少很多在学习中遇到的难题。抓取网页表格信息faq。
　　一、javascript发送请求给php后端，php处理后返回结果。
　　二、javascript发送请求给body部分，再发送到客户端，
　　三、不同页面有不同数据缓存
　　四、多个页面使用不同的代理
　　五、采用分页的功能
　　六、多个页面设置滚动条，
　　七、e-mail远程通讯
　　八、javascript拿取html页面中的html标签
　　九、html文件存储
　　十、网页信息存储十
　　一、php代码存储十
　　二、使用“全文检索”来提取信息十
　　三、php代码存储十
　　四、php内置单向链接十
　　五、windows系统的mysql数据库十
　　六、javascript代码分页十
　　七、php代码分页十
　　八、php代码分页十
　　九、多个页面共享一个列表二
　　十、使用数组等api，
　　一、可以采用自定义html结果，
　　二、php程序使用数据库连接池二十
　　三、使用管道连接二十
　　四、数据模型方式二十
　　五、php允许多sku产品二十
　　六、使用定时器自动切换列表二十
　　七、使用"eval”语句实现表格自动刷新二十
　　八、php支持正则表达式二十
　　九、使用newline()函数或bind()等方法来替换字符串三
　　十、可以通过php处理图片等元素 查看全部

　　php抓取网页表格信息(学校的一卡通消费查询系统不支持数据导入的“随手记”)
　　上大学后，我开始使用会计软件记录我的各种收入和支出。我开始用的app是“掌上记账”，但是经常遇到在食堂吃完饭忘记花了多少钱却没有的情况。在及时计费的情况下，学校一卡消费查询系统不进行实时统计。好像还有一两天的延迟。另外，到了期末考试的时候，我也没有心去处理这么多的开销。越来越多，所以打算集中时间用Excel做统计，然后导入数据。后来我发现这狗屎不支持数据导入？！没有这样的基本功能。想要圈住用户投资理财产品吗？对它生气。改变了 ”
　　学校一卡消费查询系统不支持数据导出。你想让我把数据逐页复制到Excel吗？这种重复无聊的事情不应该由擅长做的电脑来做吗？于是我开始打算写一个脚本，一键抓取我的一卡消费记录。
　　
　　首先打开消费记录查询的网页，拿出开发者工具，观察这个网页，找到我们的目标，就是一个table标签。
　　
　　然后看看这个标签是怎么生成的，是服务器后端直接生成的网页，还是前端ajax访问后端获取数据渲染出来的？点击Network选项卡刷新网页，发现网页上没有异步请求，每一页都是一个新的网页，所以是前一种情况。而每个页面的url都是【页码】，所以我只需要让程序访问这个url并解析html，获取table里面的数据，然后通过某种方式采集就可以完成目标。
　　要将结果导入 Excel，这里使用了一种简单方便的表格文件格式 - CSV。csv的表格文件本质上只是一个文本文件，表格的字段用逗号等分隔符隔开。每行中的数据由换行符分隔（在 Excel 中，换行符为“rn”）
　　字段1,字段2,字段3,字段4
A,B,C,D
1,2,3,4
　　就是这么简单明了！对于任何程序，简单的字符串连接都可以生成 csv 格式的表格。
　　经过我的测试，我这个学期的消费记录在这个网页上只有50多页，所以爬虫需要爬取的数据量非常少，处理起来完全没有压力。一次性直接获取所有结果并保存。文件会做。
　　至于爬虫程序的语言选择，我无话可说。目前对PHP比较熟悉，所以接下来的程序我也是用PHP来完成的。
　　首先，确定我应该如何模拟登录到系统。这里我们应该知道HTTP是一个无状态的协议，所以如果服务器要判断用户当前在请求谁，就必须使用HTTP请求的cookie中存储的信息来判断。所以如果我们想让服务器知道爬虫发出的HTTP请求的用户是我，就应该让爬虫发出的HTTP请求携带这个cookie。在这里，我们可以从 chrome 中复制这个 cookie，并将其值保存在变量之间的某个备用中。
　　查看浏览器的header访问这个页面，发现cookie只有JSESSIONID。
　　
　　接下来写一个循环，将每一页的结果加到保存结果的字符串中，找不到数据的时候跳出循环，保存结果，程序结束。
　　在提取数据时，我使用了simple_html_dom，一个简单方便的用于解析html中的DOM结构的库。
　　最后将字符串的内容保存到result.csv。
　　代码如下：（GitHub地址：scnu_ecard_spider）
<p> 查看全部

　　php抓取网页表格信息(一卡通消费记录批量导进Excel上的应用)
　　一、背景
　　我准备将一卡消费记录批量导入随知，但是学校的一卡消费查询系统不支持数据导出。你想让我把数据逐页复制到Excel吗？这种重复无聊的事情不应该由擅长做的电脑来做吗？于是我开始打算写一个脚本，一键抓取我的一卡消费记录。
　　
　　二、分析
　　首先打开消费记录查询的网页，拿出开发者工具，观察这个网页，找到我们的目标，就是一个table标签。
　　
　　然后看看这个标签是怎么生成的，是服务器后端直接生成的网页，还是前端ajax访问后端获取数据渲染出来的？点击Network选项卡刷新网页，发现网页上没有异步请求，每一页都是一个新的网页，所以是前一种情况。而每个页面的url都是【页码】，所以我只需要让程序访问这个url并解析html，获取table里面的数据，然后通过某种方式采集就可以完成目标。
　　要将结果导入 Excel，此处使用简单方便的表格文件格式 .CSV。本质上，csv表格文件只是一个文本文件，表格的字段用逗号等分隔符分隔，表格中的每一行数据用换行符分隔（在Excel中换行符是“rn”）
　　字段1,字段2,字段3,字段4
A,B,C,D
1,2,3,4
　　就是这么简单明了！对于任何程序，简单的字符串连接都可以生成 csv 格式的表格。
　　经过我的测试，我这个学期的消费记录在这个网页上只有50多页，所以爬虫需要爬取的数据量非常少，处理起来完全没有压力。一次性直接获取所有结果并保存。文件会做。
　　至于爬虫程序的语言选择，我无话可说。目前对PHP比较熟悉，所以接下来的程序我也是用PHP来完成的。
　　三、执行
　　首先，确定我应该如何模拟登录到这个系统。这里我们应该知道HTTP是一个无状态的协议，所以如果服务器要判断用户当前在请求谁，就必须通过HTTP请求的cookie中存储的信息来判断。. 所以如果我们想让服务器知道爬虫发出的HTTP请求的用户是我，就应该让爬虫发出的HTTP请求携带这个cookie。在这里，我们可以从 chrome 中复制这个 cookie，并将其值保存在变量之间的某个备用中。
　　查看浏览器的header访问这个页面，发现cookie只有JSESSIONID。
　　
　　接下来写一个循环，将每一页的结果加到保存结果的字符串中，找不到数据的时候跳出循环，保存结果，程序结束。
　　在提取数据时，我使用了simple_html_dom，一个简单方便的用于解析html中的DOM结构的库。
　　最后将字符串的内容保存到result.csv。
　　代码显示如下：
　　运行结果：
　　
　　
　　实践证明，在cli模式下运行的PHP还是很强大的^_^
　　参考：
　　1、使用PHP爬取个人卡消费记录 查看全部

　　php抓取网页表格信息(
Python程序设计有所抓取网页的技巧(2015年04月07日12:31))
　　python实现了一种从电影中获取电影信息的方法网站根据用户输入
　　更新时间：2015-04-07 12:28:31 作者：令狐步聪
　　本文文章主要介绍python根据用户输入从电影网站中获取电影信息的方法，涉及到用Python正则表达式抓取网页的技术，非常实用价值。有需要的朋友可以参考以下
　　本文中的例子描述了python根据用户输入从movie网站中获取电影信息的方法。分享给大家，供大家参考。详情如下：
　　这段python代码主要演示了用户终端输入、正则表达式、网页抓取等。
　　
#!/usr/bin/env python27
#Importing the modules
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
import sys
import urllib2
import re
import json
#Ask for movie title
title = raw_input("Please enter a movie title: ")
#Ask for which year
year = raw_input("which year? ")
#Search for spaces in the title string
raw_string = re.compile(r' ')
#Replace spaces with a plus sign
searchstring = raw_string.sub('+', title)
#Prints the search string
print searchstring
#The actual query
url = "http://www.imdbapi.com/?t=" + searchstring + "&y="+year
request = urllib2.Request(url)
response = json.load(urllib2.urlopen(request))
print json.dumps(response,indent=2)
　　希望本文对您的 Python 编程有所帮助。 查看全部