php抓取网页匹配url(PHP编码生成PDF文档(FLOSS)(OpenFreeLibre))
　　翻译：使用PHP在html中生成PDF
　　译者：dwqs
　　使用 PHP 编码生成 PDF 文件是一项非常耗时的任务。早期，开发人员使用 PHP 在 FPDF 的帮助下生成 PDF 文件。但是现在，有很多函数库可以使用，并且可以从您提供的 HTML 文件生成 PDF 文档。这让之前耗时的工作变得非常轻松。
　　FPDF
　　FPDF 是一个 PHP 类，它允许使用纯 PHP 生成 PDF 文档，换句话说，无需使用 PDFlib 库。 FPDF 中的 F 代表 free 和 free：您可以在任何情况下使用它，并支持自定义以满足您的特定需求、功能：
　　1、选择单位、页面格式和边距
　　2、可以管理页眉和页脚
　　3、自动分页
　　4、换行和文本对齐
　　5、支持图片（JPEG、PNG、gif）
　　6、色彩丰富，支持链接
　　顺便介绍一些可以直接从HTML生成PDF的函数库。
　　DomPDF
　　domPDF 将 HTML 转换为 PDF。 DomPDF 遵循 CSS2.1 的 HTML 布局，这是一个用 PHP 编写的渲染引擎。 DomPDF 是样式驱动的：它下载并读取外部样式表、内联样式以及 HTML 元素的样式属性值。并且还支持大部分 HTML 可见属性。
　　特点：
　　1、处理大多数 CSS2.1 和一些 CSS3 属性，包括 @import、@media 和 @page 规则
　　2、支持HTML的大部分可见属性4.1
　　3、支持外部样式表，包括本地或 http/ftp 链接（通过 fopen-wrappers）
　　4、支持复杂的表格结构，包括行列跨度、分离&折叠边框模型和独立单元格样式
　　5、支持图片（gif, png, bmp & jpeg）
　　6、不依赖其他PDF函数库
　　TCPF
　　TCPD也可以用来生成PDF文档，它是一个开源的PHP库。
　　TCPDF 项目始于 2002 年，现已被数千人免费使用。 TCPDF 是一个免费的 Libre 开源软件 (FLOSS)。
　　特点：
　　1、基本函数不依赖其他PDF函数库
　　2、标准页面格式，支持页面格式自定义、边距自定义和单位计量
　　3、支持 UTF-8 编码和从右到左的语言。
　　4、支持TrueTypeUnicode、OpenTypeUnicode、TrueType、OpenType、Type1和CID-0字体
　　5、支持字体子集并提供发布一些 XHTML + CSS 代码、Javascript 和表单的方法
　　6、支持图片和图形转换
　　7、支持页面压缩（需要php-zlib扩展）
　　8、自动管理页眉和页脚
　　更多功能请点击：更多
　　从原来的评论列表中，我也搜索了相关网站和开源项目： 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url，返回给node实现指定的数据接口)
　　php抓取网页匹配url，返回给node实现指定的数据接口。这样的代码或者工具太多了，每种工具写法和参数不一样，而且一般兼容性也不好，
　　各个的工具都会或者差不多不外乎是以下几步1.编程语言2.http协议3.正则表达式4.框架5.循环6.mysql7.使用正则表达式抓取8.判断是否抓取成功
　　好处是单一的抓取一个网站的数据不耗费额外的时间和精力。坏处是有些网站没有反爬，代码容易写的太丑。
　　数据采集工具有很多，大家看了也都是一样的。比如采集百度知道的数据用requests采集肯定好，用velocity和goform就不一定了。如果你只是用抓包工具爬虫抓取数据，那么egrep是你的首选。如果你想爬取比如天猫双11的数据，那么就要使用一些成熟的抓包工具比如fiddler了。
　　python语言+numpy&np&scipy底层+numpy/scipy底层+matplotlib库+循环+编译器+pyppython主流的大数据库squid/redis/etc
　　爬虫难不难要看你爬哪些数据或者是说他们采集数据所用的前置知识有什么不同：开发语言python爬虫、爬虫框架django、web框架tornado、js框架flask/twisted、文件上传库(celery)、curl、cookies获取库(ifnotpedia)、xml处理库(xmlstring)、json上传库(jsonwebsocket)、xml处理库(jsonjob)、java爬虫工具aiohttp/requests、node.js爬虫工具node.jsscrapy、beautifulsoup。
　　数据采集工具easyxt、pig。ip策略可用webhook、hookbox或mongoip封装。采集结果/mongodb存储用mongoconnect。集群分布存储zk，但是zk+mongodb几乎是不可能的事情。http协议封装工具比如webmagic、lzo等。高性能爬虫通常是用webshell脚本去抓取的。
　　现在也有用xss、cookie去获取用户cookie信息的爬虫，你就要一个外部模块来对后台程序进行拦截了。算法现在最容易的是分布式http服务器，另外的比如scrapy的分布式开发采用内网地址来模拟真实ip。前期攻击采用代理池和动态网站后端程序带抓包工具来做。爬虫从未被ai攻击，爬虫在不用在意验证码的情况下有对正确的url过滤，所以对于爬虫设计是非常可取的。
　　python主流的爬虫框架比如tornado/webhook/beautifulsoup等，相对于其他框架的不同之处有：python可以使用mongodb。这个对爬虫实现无关紧要。采集工具有些是不能重用的。这个完全是取决于你的爬虫框架。有些爬虫工具是不要钱的。哈希算法不可重用。这个完全是看你的爬虫要做什么了。最后还有个重要的事情是要模。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(
PHP正则表达式的几种形式及典型形式介绍-苏州安嘉)
　　PHP中如何利用正则爬取页面中的URL
　　更新时间：2016-08-09 08:47:55 发布者：daisy
　　从页面中抓取页面中的所有链接，当然，使用PHP正则表达式是最方便的方式。写正则表达式，首先要总结一下模式，那么页面中的链接会有多少种形式呢？让我们来看看。
　　前言
　　链接，也称为超链接，是从一个元素（文本、图像、视频等）到另一个元素（文本、图像、视频等）的链接。网页中的链接一般分为三种，一种是绝对URL超链接，即一个页面的完整路径；另一种是相对URL超链接，一般链接到同一个网站的其他页面；是页面内的超链接，通常链接到同一页面内的其他位置。
　　搞清楚链接的类型，就知道抓取链接主要有绝对URL超链接和相对URL超链接。要编写正确的正则表达式，我们必须了解我们要查找的对象的模式。
　　首先，绝对链接，也称为 URL（统一资源定位器），用于标识 Internet 上的唯一资源。URL的结构由三部分组成：协议、服务器名、路径和文件名。
　　协议是告诉浏览器如何处理要打开的文件的标识符，最常见的是http协议。本文只考虑 HTTP 协议。至于其他的https、ftp、mailto、telnet协议等，也可以根据需要添加。
　　服务器名是告诉浏览器如何到达服务器的方式，通常是域名或IP地址，有时还有端口号（默认为80）。在FTP协议中，还可以收录一个用户名和密码，本文不涉及）。经过考虑的。
　　路径和文件名，通常用 / 分隔，表示文件的路径和文件本身的名称。如果没有具体的文件名，则访问该文件夹中的默认文件（可以在服务器端设置）。
　　现在很清楚，爬网的绝对链接的典型形式可以概括为
　　每个部分可以使用的字符范围都有明确的规定。有关详细信息，请参阅 RFC1738。然后就可以写正则表达式了。
　　
/(http|https):\/\/([\w\d\-_]+[\.\w\d\-_]+)[:\d+]?([\/]?[\w\/\.]+)/i
　　解释如下： 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url供你记录请求的url)
　　php抓取网页匹配url下面有hashmap供你记录请求的url，接下来你就可以设置header，获取各个请求的信息。以及数据库呢？一般用php的都是系统或者应用管理员嘛，
　　php抓网页最有效的方法就是使用backbone或者flask，使用backbone的话你只需要编写urlhandler和viewhandler就好了。flask的话你也只需要编写urlhandler就好了。
　　为啥我用的是requests和requestslib都不行
　　可以先定位url，编写一个post方法，
　　试试一些类似requests库或postman的库，如果postman不行可以换成websocket。
　　编写一个postmessage的http服务器，
　　可以尝试一下，requests或者postman代替，其实，并不推荐用这两个，最简单直接的方法就是定位关键词。
　　我也试过，不可行，要不试试python的requests库（requests是基于http服务器，requestslib用于对http请求，可能有写差别，
　　可以使用抓包工具，通过http提供的header可以获取各种信息。但是这种方法其实挺不好操作的，因为现在多数php的script还是以base64编码的方式编码的，所以你只能用http本身的服务进行抓包，然后还有一个方法就是自己使用一些可视化工具例如vs的pythonwebserverapis等，模拟登录这个那个。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url_变量。抓取报名表：#!)
　　php抓取网页匹配url_变量。抓取报名表：#!/usr/bin/envphpif(!__name__=='__main__'){__str__='newa(test.shtml)';}在浏览器访问的页面中，地址栏报错，浏览器右键点击会发现页面内会有地址test.shtml。当我们在浏览器的状态栏右键点击时，会出现弹窗页面地址1/2/3/http/1.1/1.1/123456/test.shtml，然后我们点击右边info设置为extendedhttp即可。
　　抓取学生信息表：对于网页抓取而言，每抓取一次新的url地址，都需要在浏览器端右键--》点击javascript查看是哪个url，然后放到对应的地址中进行下一步操作。1.获取网页源代码页面源代码类似于excel表格，右键--》在浏览器右侧显示隐藏行列，再右键进行解密。.toggleheader('1')-->属性设置网页源代码的匹配格式，值1为原始网页标题，1-->1.1-->1.1.1-->1.1，大家可以理解为第一行第一个字符的意思。
　　.toggleheader('1.1')-->属性设置完成之后，我们用查找里面的筛选功能，在地址栏中搜索内容1.1，则可以得到想要的匹配内容地址。2.编写php代码，将网页源代码解密后，变成html格式，我们用php的过滤器过滤第1-6行代码，便得到了我们想要的网页。#!/usr/bin/envphpif(!__name__=='__main__'){__str__='newa(test.shtml)';}#!/usr/bin/envphpif(!__name__=='__main__'){__str__='newa(test.shtml)';}3.对上面的网页过滤完毕后，我们再抓取页面第7行的内容，重复步骤1-6步骤，得到了想要的数据。
　　.a1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url的方法网页抓取最基本的就是获取)
　　php抓取网页匹配url的方法网页抓取最基本的就是获取网页中的url地址，要想获取到url并且对其进行网页内容的分析，其实就是一个内容分析的过程，下面我们就将网页抓取过程中的两种主要方法--请求网页和生成json数据进行说明。
　　1、准备我们在之前谈到过，http请求中有两个重要参数，一个是url格式（），另一个就是url的主体内容。而网页在传输数据的时候，所选择的是post方式，因此，需要传输一个json格式的内容。
　　2、分析首先要知道请求网页的具体格式，我们可以通过浏览器进行测试：form-data部分是我们需要请求的地址，而json的地址才是我们要获取内容的地址。具体格式如下：json格式内容form-data：我们要获取的数据text：文本内容。group:plaincharacterdata：字符的数量。range:[symbol]，即[id]是字符串，[content]是json的内容，[archive]是文档名，[header]是以http协议传输，[last-modified]即时戳。
　　3、解析网页数据我们要获取的数据被封装在一个json文件中，要想解析需要将其封装为request类对象，不过在这里可以简单了解一下web库。首先我们要定义form-data这个类，定义的时候，我们只需要在form中写入我们需要传递的数据，返回值用于保存网页返回的内容：procedurewebjs.customs($formdata:"json");。
　　4、编写server即我们编写一个服务器，然后通过这个服务器去抓取我们想要的网页数据。服务器我们这里采用django+pymysql。具体定义如下：employee_toolkits:,server:{image:"load.python",backend:"pymysql"}这个服务器上需要加上一个子域名localhost。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url,将相对应的资源放在页面上)
　　php抓取网页匹配url,将相对应的资源放在页面上python文件上传ftp,可以使用winscp或者virtualenv(或者使用virtualenv将文件上传到指定位置)关于格式转换，由于中文的特殊性，一般ftp都是使用html6文件上传或者文件夹上传(也有使用比较少的ftp),但是一般存在下面问题:1.中文文件夹名会中文乱码。
　　2.中文字符缺失3.服务器匹配下来不能正确读取解决方案:1.ftp上传改为以attribute或者url为条件上传。2.由于字典可以通过上传标识检查文件类型。那么就可以解决中文文件名乱码的问题。(插播一条广告，有兴趣的小伙伴可以来报个名(ftp教程自荐：)。qq群：68150902)-subwarning.shtml3.上传后一定要修改文件名为英文或者数字或者特殊字符。
　　4.关于资源大小，一般在匹配对应的文件类型下会计算出来，服务器再次匹配一次比较大小，比较小的资源存储在相对应的文件夹，比较大的资源是存在于文件夹上传中心，如果有人正好需要他就把数据存储到文件夹中，最终的结果就是加载大小不会超过1kb5kb。另外对于模板资源，目前可能会有比较详细的文件类型资源大小限制，但是理论上来说，只要能匹配出对应文件类型的话就可以。
　　ps:一般会根据文件匹配的文件夹大小及相关的广告页文件来判断。-subwarning.shtml4.匹配失败或者错误可以使用gzip,rar,tar等压缩文件。在这个压缩过程中，格式应该是不会改变的。-subwarning.shtml因为压缩包里面会带模板所以可以直接用，但是模板压缩后，没有得到解压或者放入文件夹中。
　　这个时候可以选择另外一种方法，手动上传wget或者yarn。都是通过url的方式。url找对应的目录。-subwarning.shtmlps:如果有as，http的选项，没有找到，可以先将url转换成as格式。切换完url获取md5之后post...就可以用-o这种方式保存as地址-subwarning.shtml或者使用-us转换为as格式再替换自己输入的md5.-subwarning.shtml如果上传的时候找不到php文件，那么建议不要第一次起名，转换成自己需要的简短名字，再上传。-subwarning.shtml目前之后php的安装都是在web服务器上面完成的。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(本次特别感兴趣目标去好好学习这门语言开发过程中的思路)
　　我一直对 python 很感兴趣，但没有学习好这门语言的目标。昨天，我突然有了一个想法。爸爸喜欢买七星彩票，所以何不把每期的彩票号码通过电子邮件发送给他。这样，他就可以第一时间知道彩票号码了。
　　然后就开始工作了，但是为什么选择python呢，其实用php可以写得更快。或者是因为看了小蟒蛇没机会练，又或者是懒得练。
　　这个例子装了标题，把各个方法分开来解释，这也是开发过程中的思路。
　　研究目标页面
　　在开始之前，您需要了解一点您将要抓取的页面的结构。
　　目标地址：
　　网站编码为utf-8，下面输入代码。
　　抓取页面代码
　　1from urllib import request
2def getHtml(url): #获取页面的源代码
3 page = request.urlopen(url)
4 html = page.read()
5 html = html.decode('utf-8')
6 return html
7print(getHtml('http://caipiao.163.com/award/qxc/'))
8
　　获取页面代码其实很简单，引入urllib库。该方法的第一行打开一个 url 地址。此时，得到一个对象。整个页面的代码可以通过read()方法得到，然后使用utf-8编码（网站编码）使代码中文可以看懂。
　　我们来看看运行结果。
　　伙计，出事了。在这里爬了一个小时，用了各种代码报错。后来百度来了一句：有些网站为了快速加载压缩了代码。然后伴随着这句话，我真的找到了一个python解压库。修改代码后
　　1from urllib import request
2import gzip
3def getHtml(url): #获取页面的源代码
4 page = request.urlopen(url)
5 html = page.read()
6 html = gzip.decompress(html)
7 html = html.decode('utf-8')
8 return html
9 print(getHtml('http://caipiao.163.com/award/qxc/'))
10
　　运行结果如下
　　终于拿到前端代码了。
　　正则表达式匹配所需的值
　　所需的内容被框在两个 p 标签中。稍微看了一下，我决定用两个规律来获取彩票号码。首先取出p标签中的内容，然后得到抽奖号码。
　　1def getball(html): #正则匹配出开奖号码
2 regall = r&#x27;<p id="zj_area">(.+)&#x27;
3 reg = r&#x27;([0-9])&#x27;
4 balllist = re.findall(regall,html)
5 openball = re.findall(reg,balllist[0])
6 return openball
7
</p>
　　因为我不是很会写正则表达式，所以匹配了两次，有点傻，不过这里是可行的。如果有更好的搭配方式，欢迎讨论。
　　操作的结果被带到下面的列表中
　　['6', '6', '6', '6', '4', '5', '8']
　　这里的抽奖号码已经完成了，但离我的目标还很远。我需要比较每个彩票的结果并通过电子邮件发送最新的彩票号码。
　　保存彩票号码
　　为什么要保存彩票号码？因为每次抓到的不一定是最新的开奖号码，所以需要新旧对比才能知道最新的开奖号码被抓到了，只有在抓到最新的号码后才发邮件。
　　在此处选择要保存的文件
　　1def insertTxt(file,data): #将开奖号码保存到文件中
2 in_put = open(file, &#x27;w&#x27;)
3 in_put.write(str(data))
4 in_put.close()
5
　　一个简单的文件保存方法就完成了，解释第二行，因为正则匹配是一个列表，所以需要转换成字符串才能保存到文件中。
　　读取文件中的彩票号码
　　既然文件被保存了，就需要再次读取文件的内容，否则保存没有意义吧？哈哈哈
　　1def getTxt(file): #从文件中读取之前的开奖号码
2 out_put = open(file, &#x27;r&#x27;)
3 result = out_put.read()
4 out_put.close()
5 return result
6
　　在这里，从文件中提取之前保存的旧彩票号码，用于与当前捕获的彩票号码进行比较。如果编号相同，则不予处理。如果不相同，则文件将被替换，新的彩票号码将通过邮件发送。
　　整体处理功能
　　在下面的代码中，我直接写了发送邮件的逻辑。这里隐藏了邮件的相关信息，不解释发送邮件的相关内容。有兴趣可以自己研究，用python自带的。smtp 库。
　　1def deal(url): #主逻辑
2 html = getHtml(url)
3 openball = str(getball(html)) #将开奖的list转换成str
4 oldball = getTxt(&#x27;data.txt&#x27;) #从文件中读取历史开奖号码
5 if openball==oldball:
6 print(&#x27;还没开奖&#x27;)
7 else:
8 insertTxt(&#x27;data.txt&#x27;,openball) #更新开奖号码保存文件
9
10 mail_host="" #设置服务器
11 mail_user="" #用户名
12 mail_pass="" #口令
13
14 message = MIMEText(&#x27;本期七星彩开奖结果&#x27;+openball, &#x27;plain&#x27;, &#x27;utf-8&#x27;)
15 message[&#x27;From&#x27;] = Header("python系统", &#x27;utf-8&#x27;)
16 message[&#x27;To&#x27;] = Header("", &#x27;utf-8&#x27;)
17 subject = &#x27;七星彩开奖结果&#x27;
18 message[&#x27;Subject&#x27;] = Header(subject, &#x27;utf-8&#x27;)
19
20 smtpObj = smtplib.SMTP()
21 smtpObj.connect(mail_host, 25)
22 smtpObj.login(mail_user,mail_pass)
23 smtpObj.sendmail(&#x27;&#x27;,&#x27;&#x27;, message.as_string())
24 print(&#x27;和上次号码不同，已开奖&#x27;)
25
　　运行结果
　　成功抢到彩票号码并发送电子邮件。
　　虽然这里不介绍邮件的功能，但我觉得还是有必要说一下的。我不知道其他邮件服务器如何。当时使用的163服务器，对方返回错误码，大概意思是无法区分我发送的邮件是否为垃圾邮件，服务禁止了我的请求。后来切换到公司的邮件服务器，发送成功。如果你想手动编写发送电子邮件的代码，你可能会遇到一个小问题。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url回车生成一个html文件只用php语言根本做不了)
　　php抓取网页匹配url回车生成一个html文件只用php语言根本做不了，你要学nodejs或java，
　　你可以做这个事情，
　　可以。
　　php并不需要帮你扩展它的功能。
　　我理解你所说的扩展功能应该是主页抓取那些内容吧？有一些数据库提供了interface来支持这种，比如索引，
　　php只是业务开发语言，我刚开始想做一个商品管理的站，后来发现php很难编写，排版，站内信的接收都需要自己编写，最后我选择了java编写，语言简单，思维清晰。我举例：比如想设置一个标签页，有些标签前面加上点，加上几个字，设置一下加载时间等等一些设置，在php实现可能不一定你能想的那么好。而java相对来说语言简单，思维清晰，解决方案也多，生态系统开发成熟。仅供参考。
　　最简单方式的话其实还可以用php做，只要设置好一些数据库的配置就可以了。
　　你说的抓取应该不是常规的网页抓取，因为不是每一个网站都有php接口， 查看全部

　　php抓取网页匹配url(如何利用正则匹配从网站的页面中提取我们想要的信息)
　　在web开发中，有时我们需要从其他网页的内容中提取出我们需要的信息，我们需要使用curl的方法来抓取页面信息，但是要从抓取的信息中提取出我们真正需要的内容，我们需要使用正则表达式公式进行匹配。
　　在这里，我将简要说明如何使用正则匹配从网站的页面中提取我们想要的招聘信息，分为以下几个步骤：
　　1、分析我们要爬取的内容网页的url构成；
　　2、根据实际情况拼接我们需要的url；
　　3、阅读网页内容；
　　4、使用正则模式根据返回的内容匹配我们需要的内容；
　　步骤 1 分析 url 组成：
　　在网站的搜索职位页面，选择职位地点和职位名称进行搜索，
　　
　　发现它的url组成如下：
　　%E7%BB%B5%E9%98%B3&amp;kw=java&amp;sm=0&amp;p=1
　　在：
　　Ø ji参数的值是工位：这里看到的值“%E7%BB%B5%E9%98%B3”不是乱码；是中文使用urlencode的结果，我们也可以直接跟明码，比如ji=绵阳；
　　Ø Kw参数的值就是位置；
　　Ø p参数为页码；
　　第 2 步现在我们构造我们要访问的 url：
　　
　　步骤 3 使用 file_get_contents 函数获取 网站 内容：
　　
　　现在需要使用谷歌浏览器的调试工具观察这部分的html结构，以便编写对应的正则表达式：
　　
　　这部分内容的html结构为：
　　
　　步骤 4 使用正则表达式匹配所需内容：
　　首先，使用正则表达式匹配这部分的值。参考上面的html结构，构造的正则表达式（这里我们使用效率更高的PCRE模式）为：
　　
　　我们使用匹配函数 preg_match_all：
　　
　　通过以上匹配，可以将匹配到的内容放入$arr数组中，返回内容如下：
　　
　　继续使用正则表达式匹配我们需要的内容，但是之前构造的url中的页码值为1，我们需要匹配所有页面，所以需要修改之前的url，并且需要使用循环，但是什么样的循环结构呢？我们需要先观察页面中“下一页”按钮的html结构：
　　
　　
　　我们可以匹配上图中a标签中的类名“nopress2”来判断是否有下一页。如果值能匹配，则表示没有下一页，所以我们使用do...while循环结构来获取所有的页面。内容，代码修改如下：
　　
　　当“nopress2”匹配时，while 条件不再满足，循环停止。
　　1、根据下面的html结构，在对应的a标签中找到job title和url
　　
　　这里我们使用foreach遍历我们刚刚得到的数组$arr，并添加代码do...while：
　　
　　2 找到公司名称和对应的url，在foreach中继续添加代码
　　
　　3 匹配配置职位的月薪、工作地点、发布时间，继续添加代码
　　
　　经过以上处理，我们最终会得到如下形式的数组：
　　
　　至此，我们有了要提取的数据。
　　完整代码：
　　
　　
　　
　　这个文章只提供了一个通用的方法来爬取网页上我们想要的内容。中间的一些步骤和代码还是可以优化的，但是还是有不足的地方。欢迎大家一起讨论，毕竟在编程中，没有最好的代码，只有更好的想法。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url参数_百度网页爬虫技术详解/刘涛)
　　php抓取网页匹配url参数_百度网页爬虫技术详解/刘涛-left/12/22551235.shtml我也是刚学php，感觉你们公司应该是用xml_multi_layout(print_string("important:"+url[1]))。建议使用更高级的map获取url参数的php代码。
　　可以用xml_multi_layout()函数获取。
　　使用pymysql。
　　google的搜索库文件夹。
　　讲道理你就说phptap全部都是定制的。
　　quora的tap有非常多的特征，其中一个就是必须是简单对话，而不是复杂对话，当然不是用的pc端。而你们公司的应该是换个通俗易懂的吧。
　　你试一下xml_multi_layout()ps:请把你用的第三方插件替换成xml_multi_layout()
　　参数就是你的url，
　　api文档的官方提供的api文档啊
　　我记得有抓取百度首页相关的，就是openid识别，你去找找看，开放平台之类的发布，会有的。
　　phpstream_info\milk\api文档
　　除了openid，还有rescuement，multi_tap一般是后续php效率和性能比较瓶颈，虽然现在都是一体式服务，
　　我来喷一下国内，wordpress官方的，1个月免费升级2次，发货流程安排太激进，和客户对接耗费时间长，图片更改麻烦，合同只写了所有用户的政策，等等！！！ps：我们说好的把所有政策写在一个文档中，后续直接url发布，结果一旦有问题，你都不知道！直接没法用！！！完全一个亚马逊的模式，期待把国内东西卖得外国去。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(网页源码的获取及获取、提取、所得结果的整理)
　　获取数据是数据分析的重要环节，网络爬虫是获取数据的重要渠道之一。鉴于此，我拿起了 Python 作为武器，开始了爬网之路。
　　本文使用的版本是python3.5，意在采集证券之星当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源代码的获取、所需内容的提取、所得结果的排列。
　　一、获取网页源代码
　　很多人喜欢使用python爬虫的原因之一是它很容易上手。只有以下几行代码才能爬取大部分网页的源代码。
　　import urllib.request
url='http://quote.stockstar.com/stock/ranklist_a_3_1_1.html' #目标网址
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)"} #伪装浏览器请求报头
request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers) #请求服务器
response=urllib.request.urlopen(request) #服务器应答
content=response.read().decode('gbk') #以一定的编码方式查看源码
print(content) #打印页面源码
　　虽然很容易抓取一个页面的源代码，但是一个网站中抓取的大量网页源代码却经常被服务器截获，顿时觉得这个世界充满了恶意。于是我开始研究突破反爬虫限制的功法。
　　1.伪造的 vagrant 头文件
　　很多服务器使用浏览器发送的头部来确认是否是人类用户，所以我们可以通过模仿浏览器的行为来构造请求头部来向服务器发送请求。服务器会识别其中一些参数来识别你是否是人类用户，很多网站会识别User-Agent参数，所以最好带上请求头。一些高度警戒的网站也可能通过其他参数来识别，比如Accept-Language来识别你是否是人类用户，而一些具有防盗链功能的网站还要带上referer参数等.
　　2.随机生成UA
　　证券之星只需要带参数User-Agent即可爬取页面信息，但如果连续爬取多个页面，服务器会阻塞。所以我决定每次爬取数据时模拟不同的浏览器发送请求，而服务器使用User-Agent来识别不同的浏览器，所以每次爬取一个页面，我可以通过随机生成不同的UA构造头来请求服务器。
　　3.放慢爬行速度
　　虽然模拟了不同的浏览器爬取数据，但发现在某些时间段，可以爬取上百页的数据，有时只能爬取十几页。似乎服务器也会根据您的访问频率来识别您。无论是人类用户还是网络爬虫。所以每次我爬一个页面时，我都会让它随机休息几秒钟。添加这段代码后，我可以在每个时间段爬取大量的股票数据。
　　4.使用代理IP
　　意外情况，该程序在公司测试成功，回到宿舍发现只能抓取几页，就被服务器屏蔽了。惊慌失措的我连忙询问度娘，得知服务器可以识别你的IP，并记录来自这个IP的访问次数。你可以使用一个高度匿名的代理IP，并在爬取过程中不断更改，让服务器查不出谁是真凶。该技能尚未完成。如果你想知道接下来会发生什么，请听下一次。
　　5.其他突破反爬虫限制的方法
　　许多服务器在接受浏览器请求时会向浏览器发送一个cookie文件，然后使用cookie来跟踪您的访问过程。为了防止服务器识别出你是爬虫，建议自带cookie一起爬取数据；如果遇到想模拟登录的网站，为了防止自己的账号被封，可以申请大量账号，然后爬进去。这涉及到模拟登录、验证码识别等知识，所以我暂时不深入研究。.. 总之，对于网站的主人来说，有些爬虫真的很烦人，所以会想出很多办法来限制爬虫的进入，所以我们在强行进入后要注意一些礼仪，不要不要把别人的 网站
　　二、提取所需内容
　　得到网页的源代码后，我们就可以从中提取出我们需要的数据了。从源代码中获取所需信息的方法有很多，使用正则表达式是比较经典的方法之一。我们先来看采集网页的部分源码。
　　
　　
　　为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源代码匹配上面的body部分，然后从body部分匹配每只股票的信息。代码显示如下。
<p>pattern=re.compile('(.*?) 查看全部

　　php抓取网页匹配url(从网上用wget工具下载的各种网页源码文件)
　　这个东西其实是最基本的东西，但是也遇到了很多坑，这里记录如下。
　　此时，我手头有各种网页。用wget工具从网上下载的各种网页的源文件多为html文件，部分为php等，可以用html格式打开。
　　为了提出网页中的所有信息创建图表，为以后的数据挖掘做准备。了解了目的之后，首先和其他爬虫有点不同的是，有一个网页源代码。保存下载链接
　　第一步是使用python打开网页的源代码
　　这里面我使用了一个很好用的库，beautifulsoup工具，此工具的下载和安装，网上有很多教程，基于bs4，另外我发现在pycharm中你点取改正之后的import也可以直接下载这些包，免去在cmd里面pip install。
　　还有一个问题：因为当时我正在处理的路径名和下​​载的html文件中有空格，所以这个时候遇到了问题。如果我在后处理词向量中使用空格进行字符分割，我会遇到很大的麻烦。 ，所以为了保证文本字符符合要求，首先遍历数据集中的所有文件和目录，替换掉其中所有的空格字符。 x.replace(' ',")
　　，这下真是醉了，中午终于解决了，速度够慢，然后卡在183错误上半天。 （昨天写的这里没有保存）清理文件名和文件夹名空格时遇到错误，显示error183。仔细检查后应该会出现系统错误，比如一个文件夹中有两个文件，一个文件是w(2).html，另一个文件是w(2).html在这两个文件中，当程序处理w(2).html)时，里面的空格会被去掉，结果两个文件同名，所以返回系统错误，所以只能选择处理这样的错误，看到文件就删除或手动修改。
　　完整源码如下
　　#coding:utf-8
#主要功能是将一个目录文件中所有的目录和文件名字的空格删除
import os
if True:
i=0
for parent, dirnames, filenames in os.walk(os.getcwd()):
if i!=0 :#因为提取的第一个目录为根目录，导致循环的第一步总是出错，所以写一个条件判断省去第一步
print parent
[x, s] = os.path.split(parent)
print os.path.join(x,s)
print os.path.join(x, s.replace(&#39; &#39;, &#39;&#39;))
#rename() 在使用的时候出现了很多次183的错误，原因是
#文件中有两个文件一个有空格一个没有空格，对有空格的文件进行操作之后就会导致命名相同，程序报错
os.rename(os.path.join(x,s), os.path.join(x,s.replace(&#39; &#39;, &#39;&#39;)))
print x
print s
continue
else:
i=i+1
　　第二步，扣除网页中的url，直接使用a标签中与href匹配的值，加上判断是否收录http，并存储url。第三步，扣除网页中的元信息，包括name=description、关键字和p标签、li标签内的文字等。
　　beautiful中一个非常有用的方法是fand_all()，这个方法直接找到某个标签，然后直接对其进行操作得到一个纯文本文件，所以这里直接感谢几个Label的列表 put 'p' ' li' 'a' 等等。
　　关于这个标签，我一直想知道哪些标签有字符，哪些没有。可以看到，这些标签基本涵盖了所有的文本信息，所以如果有不对的地方可以批评。后来发现实际的'meta'标签中的文字也可以写在这个循环中。最终版本中也写了循环，这里就不多说了，后面会模仿代码。
　　写完一个循环，遍历每个标签，使用方法处理文本代码如下
　　lists = [&#39;p&#39;, &#39;a&#39;, &#39;td&#39;, &#39;li&#39;, &#39;span&#39;]
for list in lists:
text1 = soup.find_all(list)
for c in text1:
x = strip_tags(str(c))
print(x.replace(&#39;\n&#39;, &#39; &#39;))
if x != None:
sheet1.write(j, col_num, x.replace(&#39;\n&#39;, &#39; &#39;))
col_num = col_num + 1
　　扣除文字后有个小错误，因为是用记事本打开的，所以记事本是一种收录utf-8和BOM的编码格式，这样虽然没有显示在文件头，但是不显示。有一些字符，导致长时间无法将这些文本拆分输出为单列关键词数据。这是一个教训。下次不要用记事本打开txt文件。我用的是komo工具，代码字体和ubuntu很像。很有用。
　　第四步，提取每个标签的关键词，
　　进入google搜索，通过TF_IDF处理提取网页上比较“重要”的词，将这些词输入google搜索，得到排名靠前的url，再次提取这些网页的关键词 , 这样就可以建立文本之间的联系。 google搜索的步骤我这里没有写，我看了一篇博客，他介绍了他写的工具magic-google，github地址使用了伪造的浏览器信息和选择不同区域的google地址，这个工具的方式来防止google被屏蔽我们不必制造轮子。代码就不放了，很简单，写两个循环，遍历所有训练文件，每个训练文件取前几个TF_IDF值的关键词输入就ok了
　　（不定期更新遇到的各种坑，供记录使用） 查看全部

　　php抓取网页匹配url(一个页面不存在,跳转到404,如何把参数也带过去?)
　　如果某个页面不存在，则跳转到404。如何将参数带到那里？
　　我今天有个要求：
　　带参数跳转到不存在的页面会指向404页面，404指向index.php首页，在index.php首页获取get参数。nginx服务器可以获取，Apache服务器获取不到。
　　案子：
　　1. 页面不存在
　　2. 跳转到404页面
　　3. 此时我想获取index.php中fileName的值
　　php:
　　获取上一页url值：
　　回声 $_SERVER['HTTP_REFERER'];
　　参考：
　　爪哇：
　　获取上一页的值，该值将在 url 中：
　　String url=request.getHeader("Referer");
　　获取此页面值：
　　字符串 url=request.getScheme()+”://”+ request.getServerName()+request.getRequestURI();
　　====================================================
　　Apache 404 错误页面配置：
　　案例：访问一个站点时，如果输入地址错误，会跳转到该站点的首页index.php
　　假设：如果不存在，跳转到页面
　　在这两个文件中：
　　/alidata/server/httpd-2.4.10/conf/httpd.conf
/alidata/server/httpd-2.4.10/conf/extra/httpd-multilang-errordoc.conf
　　查找
　　ErrorDocument 404 /404.html
　　将其更改为：
　　ErrorDocument 404 /index.php
　　==================================================== ===
　　nginx 404错误页面配置：
　　参考： 查看全部

　　php抓取网页匹配url(
小编来一起学习学习吧目录爬虫如何解析网页呢)
　　Python爬虫初学者学习lxml库的初学者
　　更新时间：2020-12-20 16:50:42 作者：Java劝阻老师，
　　本文章主要介绍Python爬虫初学者学习lxml库的相关资料。文章中对示例代码进行了非常详细的介绍，对大家的学习或工作有一定的参考和学习价值。需要的小伙伴一起来和小编一起学习吧
　　内容
　　1.什么是爬虫
　　所谓爬虫，就是按照一定的规则，自动从网络中抓取信息的程序或脚本。万维网就像一个巨大的蜘蛛网，我们的爬虫就是上面的蜘蛛，不断地抓取我们需要的信息。
　　2.爬虫三要素3.爬虫流程分析
　　当一个人去访问一个网页时，它是如何工作的？
　　①打开浏览器，输入要访问的URL，发起请求。
　　②等待服务器返回数据，通过浏览器加载网页。
　　③ 从网页中找到您需要的数据（文字、图片、文件等）。
　　④保存您需要的数据。
　　爬行动物也是如此。它模仿人类请求网页的过程，但略有不同。
　　首先，对应上面的步骤①和②，我们需要使用python来实现请求网页的功能。
　　其次，对应上面的步骤③，我们需要使用python来实现解析请求网页的功能。
　　最后，对于上面的第4步，我们需要使用python来实现保存数据的功能。
　　因为是关于一个简单的爬虫，其他一些复杂的操作这里就不多说了。下面，对以上功能一一进行分析。
　　4.如何用python请求网页
　　作为具有丰富类库的编程语言，使用python请求网页是完全容易的。这里推荐一个非常有用的类库 urllib.request。
　　4.1. 爬网
　　urllib 库使用
　　import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('https://laoniu.blog.csdn.net/')
print(response.read().decode('utf-8'))
　　这会爬取csdn我主页的html文档
　　我们使用爬虫从网页中提取我们需要的数据。接下来，我们来学习抓取百度搜索页面的热榜数据。
　　
　　4.2.如何解析网页
　　使用 lxml 库
　　lxml 是一个用 Python 编写的库，用于快速灵活地处理 XML 和 HTML。
　　它支持 XML 路径语言 (XPath) 和可扩展样式表语言转换 (XSLT)，并实现通用的 ElementTree API。
　　安装
　　windows下安装
　　#pip方式安装
pip3 install lxml

#wheel方式安装
#下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
　　linux下安装
　　yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel

pip3 install lxml
　　环境/版本列表：
　　4.3.写代码
　　import urllib.request
from lxml import etree

# 获取百度热榜
url = "https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=1"
# 我们在请求头加入User-Agent参数，这样可以让服务端认为此次请求是用户通过浏览器发起的正常请求，防止被识别为爬虫程序请求导致直接拒绝访问
req = urllib.request.Request(url=url, headers={
'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'
})
# 发起请求
html_resp = urllib.request.urlopen(req).read().decode("utf-8")
　　到这里我们就可以成功获取到百度搜索页面的html文档了
　　我们需要看看热搜排名的标签元素在哪里
　　
　　
　　找到第一个右键复制XPath（后面是什么XPath）
　　
　　我们需要了解和使用 XPath。XPath 是 XML 路径语言，它是一种用于确定 XML 文档的某个部分的位置的语言。
　　复制内容的结果是：//*[@id="con-ar"]/div[2]/div/div/table/tbody[1]/tr[1]
　　这个xPath字符串表示当前在html中的位置是热点新闻的第一行
　　5.XPath 常用规则
　　表达
　　描述
　　节点名
　　选择该节点的所有子节点
　　/
　　从当前节点中选择直接子节点
　　//
　　从当前节点中选择后代节点
　　.
　　选择当前节点
　　..
　　选择当前节点的父节点
　　@
　　选择属性
　　*
　　通配符，选择所有元素节点和元素名称
　　@*
　　选择所有属性
　　[@attrib]
　　选择具有给定属性的所有元素
　　[@attrib='价值']
　　为给定属性选择具有给定值的所有元素
　　[标签]
　　选择具有指定元素的所有直接子元素
　　[标签='文本']
　　选择具有指定元素且文本内容为文本的所有节点
　　6.继续分析
　　那么我们应该如何写作才能得到所有的热点新闻呢？
　　继续看页面
　　
　　可以看到所有的热榜都在三个以下
　　修改刚才复制的 XPath
　　//*[@id="con-ar"]/div[2]/div/div/table/tbody[1]/tr[1] 到 //*[@id="con-ar"]/ div [2]/div/div/table/tbody/tr
　　这样XPath就会定位到这三个tbody下的所有tr元素内容
　　我们继续看看tr是不是我们想要的，展开一个tr看看
　　
　　gan~还有一堆，
　　这个怎么做。我们需要获取的数据是【Title】【访问链接】【Hotness】，现在我们手上所有的tr元素
　　然后直接从tr开始获取下面所有标签的标题和超链接
　　标题的 XPath：*/a/@title 超链接的 XPath：*/a/@href
　　* 表示匹配tr下的所有元素/a中找到*第一个a标签@是属性选择器标题，href是要选择的元素属性
　　还有余热，我继续操作，直接选择tr下的第二个td XPath：td[2]
　　分析完成后粘贴完整代码
　　import urllib.request
from lxml import etree

# 获取百度热榜

url = "https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=1"
# 我们在请求头加入User-Agent参数，这样可以让服务端认为此次请求是用户通过浏览器发起的正常请求，防止被识别为爬虫程序请求导致直接拒绝访问
req = urllib.request.Request(url=url, headers={
'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'
})
html_resp = urllib.request.urlopen(req).read().decode("utf-8")
html = etree.HTML(html_resp)#初始化生成一个XPath解析对象
_list = html.xpath("//*[@id='con-ar']/div[2]/div/div/table/tbody/tr")
print(f"article count : {len(_list)}")

for tr in _list:
title = tr.xpath("*/a/@title")[0]
href = tr.xpath("*/a/@href")[0]
hot = tr.xpath("string(td[2])").strip()
print(f"{hot}\t{title}\thttps://www.baidu.com{href}")
　　点击运行，程序开始运行，很快，数据全部结束，我都抓到了，我笑了。
　　至此，lxml xpath的基本使用已经完成。有关更详细的 xpath 教程，请参阅：
　　爬虫的三要素，数据抓取完成，剩下的分析和存储就不讨论了
　　总结
　　这是文章关于Python爬虫初学者学习lxml库的介绍。更多关于Python爬虫入口的lxml库请搜索脚本之家之前的文章或继续浏览以下相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ 查看全部

　　php抓取网页匹配url(
一下使用python爬虫的过程：目的：抓取网页源码的程序)
　　
　　在网上看到一个使用python爬虫的小程序，自己学的。我们来看看这个程序的实现过程：
　　目的：抓取网页上的图像。
　　步骤：1、获取网页源代码
　　2、使用正则表达式匹配网页图片的URL
　　3、将图片保存到电脑
　　一、获取网页源代码的流程为：
　　import urllib #urllib是python网络访问的基础模块
　　#例如获取上一页的源码贴吧
　　page = urllib.urlopen("")
　　#.urlopen() 函数是打开一个URL，返回一个文件对象，然后进行类似文件对象的操作
　　html = page.read()
　　print html #此时输出会显示这个网页的源代码
　　二、使用正则表达式匹配图片网址
　　找出网页中图片的地址，进行正则表达式匹配。可以理解为网页中每张图片的地址都不一样，找出它们的规则，用正则表达式进行匹配。
　　右击页面上的图片，点击“查看元素”，可以找到图片对应的源码。找出所有这些图像源代码的规律，并编写与之匹配的正则表达式，对于这个例子，
　　正则表达式为 reg=r'src="([.\S]*\.jpg)" pic_ext="jpeg"
　　这里注意：正则表达式中的括号（）用于提取匹配的字符串。如果不加括号，则提取的 URL 将收录 src=.....pic_ext="jpeg"，这不是图像的源代码。
　　最后下载到本地会报错。
　　符号 (.) 是通配符，\S 是非空白字符，* 是匹配前一个字符 0 次或无限次。
　　imagereg = 桩（注册）
　　#pile() 将正则表达式（写成字符串）转换为模式对象
　　imgurls = re.findall(imagereg, html)
　　#将所有匹配的字符串作为列表返回。也就是说，imguris 是一个收录所有匹配字符串的列表，每个字符串就是每个图像的源代码。
　　三、保存图片
　　urllib.urlretrieve(url, "E:\mobile\sd card\%s.jpg" % "name")
　　urllib.urlretrieve()方法是将url定位的html文件下载到本地，第一个参数是要下载的url，第二个参数是要保存的地址和文件名
　　四、 最后看一下整个程序
　　导入 urllib
　　重新进口
　　def getHtml(url):
　　页面 = urllib.urlopen(url)
　　html = page.read()
　　返回 html
　　html = getHtml('')
　　reg = r'src="([.\S]*\.jpg)" pic_ext="jpeg"'
　　imagereg = 桩（注册）
　　imgurls = re.findall(imagereg, html)
　　x = 1
　　对于 imgurls 中的 imgurl：
　　urllib.urlretrieve(imgurl, 'E:\mobile\sd 卡\%s.jpg' % x)
　　x +=1
　　运行并查看结果
　　最后说一下正则表达式的学习方法：我个人觉得学习正则表达式还是挺难的。网上介绍的正则表达式的内容，乍一看很多，看的头疼，所以最好的学习方法就是每次都学。只需学习一个零件，尤其是在一个项目中，找到满足特定任务需求的零件，久而久之，您将精通正则表达式。 查看全部

　　php抓取网页匹配url(三个流程获取网页的基础及获取方法（二十五）)
　　获取网页的三个过程
　　获取网页的基础知识：requests、urllib、selenium
　　进阶：多线程、登录抓取、破禁IP、使用服务器抓取
　　解析网页
　　基础：re正则表达式、Beautiful、lxml
　　进阶：解决中文乱码
　　存储数据
　　基础知识：保存到 txt 和 csv 文件
　　高级：存储在 MySQL\MongoDB 数据库中
　　或者直接使用 Scrapy 框架。
　　写一个简单的爬虫
　　import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
link="http://www.santostang.com//"
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows;U;Windows NT6.1;en-US;rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.7'}
r=requests.get(link,headers=headers)
print(r.text)
soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
time.sleep(10)
title=soup.find("h1",class_="post-title").a.text
print(title)
with open('title_test.txt',"a+") as f:
f.write(title)
　　学习使用浏览器菜单栏中的inspect菜单查看浏览器的html语句
　　其中，requests.get 表示获取对应的对应内容。只有使用它只能读取网页的一些设置值，比如语言设置、响应状态值等等。
　　自定义请求
　　这部分主要是解决一些网页必须设置一些参数才能获取的问题。这部分的内容包括传递URL参数、自定义请求头、发送POST请求、设置超时等。
　　传递 URL 参数
　　将获取代码修改为以下带参数的请求
　　key_dict={
'key1':'value1','key2':'value2'}
r=requests.get('http://httpbin.org/get',params=key_dict)
　　它形成了我们需要的 URL 格式
　　自定义请求标头
　　这部分的内容需要浏览器-Network查看请求头的具体信息，请求头的内容可以交给requests.get函数的headers部分。
　　发送 POST 请求
　　与GET不同的是，get请求的参数后跟URL，当有重要密码等参数时，非常不安全。
　　发送 POST 请求的规则如下：
　　key_dict={
'key1':'value1','key2':'value2'}
r=requests.post('http://httpbin.org/get',data=key_dict)
　　暂停
　　限制访问网页的时间。
　　只需在请求功能后添加
　　超时=特定值
　　爬豆瓣代码
　　import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
def get_movies():
headers={
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:88.0) Gecko/20100101 Firefox/88.0',
'Host':'movie.douban.com'}
movie_list=[]
for i in range(0,10):
link='http://movie.douban.com/top250?start='+str(i*25)

r=requests.get(link,headers=headers,timeout=10)
time.sleep(1)
#print(str(i+1),"页相应状态码"，r.status_code)

soup=BeautifulSoup(r.text,"lxml")
div_list=soup.find_all('div',class_='hd')
for each in div_list:
movie=each.a.span.text.strip()
movie_list.append(movie)
return movie_list
movies=get_movies()
print(movies)
　　动态网页抓取
　　在学习之前，需要了解异步更新技术——AJAX。它的价值在于可以用少量代码异步更新网页，即网页的部分更新（内容改变，但url不变）。这样网页的爬取就比较复杂了，我们可以通过爬取网页的评论来了解动态网页爬取的过程。（通常在 JavaScript 中）
　　一般使用
　　浏览器审查
　　先给出完整代码
　　import json
import requests
link="https://api-zero.livere.com/v1 ... ot%3B
header={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:88.0) Gecko/20100101 Firefox/88.0'}
r=requests.get(link,headers=header)
json_string=r.text
json_string=json_string[json_string.find('{'):-2]
json_data=json.loads(json_string)
comment_list=json_data['results']['parents']
for eachone in comment_list:
message=eachone['content']
print(message)
　　1.虽然网页源代码中没有出现数据，但是在网页查中还是可以找到想要的数据的，需要找到真正的评论文件才能爬取。
　　2.获取数据后发现是乱码，所以需要用json解析。
　　json_string[json_string.find('{'):-2]
　　就是只提取字符串中符合json的部分，然后使用json.loads将字符串格式的响应体数据转换成json数据。使用它的结构，我们可以提取评论列表comment_list。
　　通过 Selenium 模拟浏览器爬行
　　主要解决了之前的方法找不到真正的源码的情况。可以模拟浏览器同时加载页面和抓取数据，使动态页面的获取变成静态的。
　　1.打开对应驱动的页面，代码如下
　　from selenium import webdriver
driver = webdriver.Firefox(executable_path=r'C:\Users\Gray\Desktop\geckodriver.exe')
driver.get("http://www.santostang.com/2018 ... 6quot;)
　　这部分在jupyter中运行时可能会报错，因为当前版本的selenium没有geckodriver。下载后，运行上述程序（路径和地址必须正确）。运行后就可以打开对应的网页，模拟浏览器了。
　　comment=driver.find_element_by_css_selector('div.reply-content')
content=comment.find_element_by_tag_name('p')
　　这部分是通过CSS选择器获取class为reply-content，tag为p的文本。
　　但是这部分的内容运行后还是有错误的。这是因为原代码中javascript的内容被解析成iframe框架，所以找不到div.reply-content。所以需要对框架进行解析
　　driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_css_selector("iframe[title='livere']"))
comment=driver.find_element_by_css_selector('div.reply-content')
content=comment.find_element_by_tag_name('p')
　　Selenium 也可以模拟浏览器滑动点击，本文文章 仅供入门。
　　高级操作（待补充）解析网页正则表达式
　　正则表达式的内容写在我的另一篇文章文章中，这里主要写如何解析网页。
　　
　　重新匹配
　　重新进口
　　m=re.match('www','', flags=0)
　　打印（m.span）
　　打印（m.start）
　　打印（m.end）
　　您还可以将第一个参数替换为正则表达式。（匹配时一般采用贪心匹配的形式），匹配后通过group调用。group(0)为原字符串，1为左，1为右，不取任何内容。正则匹配中，一般字符串需要转义转义。
　　研究
　　re.match 只能从字符串的开头进行匹配，而 re.search 可以扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配项。具体参数设置方法同re.match。
　　重新查找
　　它的优点是可以找到所有匹配的结果并显示在一个列表中，而前两个只能找到一个。
　　re.findall('(.*?)',text)，只提取括号内的内容。（后面学习html后也需要补充）
　　美丽汤
　　from bs4 import BeautifulSoup
　　它是一个工具箱，提供标准库中的HTML解析器html.parser，以及一些第三方解析器如“lmxl”
　　还有第三方解析器[“lmxl”、“xml”]、“html5lib”（最佳容错）等。
　　方法
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
link="http://www.santostang.com//"
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows;U;Windows NT6.1;en-US;rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.7'}
r=requests.get(link,headers=headers)
soup=BeautifulSoup(r.text,"lxml")
first_title=soup.find("元素名"，class="具体class").a.text.strip()
　　足够好
　　soup.find_all("元素名称", class="特定类")
　　返回一个列表。
　　其他功能
　　美化：soup.prettify()
　　迭代文档的数量
　　汤头.h1
　　soup.header.div.contents #将其子节点输出到列表中
　　soup.header.div.descendants #列出后代的节点
　　.parent #列出父节点
　　搜索文档树
　　就是前面使用的 find\find_all
　　CSS 选择器
　　它既可以用作遍历树，也可以用作搜索。
　　汤.select（“标题h1”）
　　也可以遍历一个标签下的直接子标签
　　soup.select("div&gt;a") #即div下的所有a标签
　　搜索时
　　soup.select('a[href^=""]')#搜索开头
　　使用 lxml 解析网页
　　需要安装lxml库
　　import requests
from lxml import etree
link="http://www.santostang.com//"
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows;U;Windows NT6.1;en-US;rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.7'}
r=requests.get(link,headers=headers)
html=etree.HTML(r.text)
title_list=html.xpath('//h1[@class="post-title"]/a/text()')
print(title_list)
　　"//h1" 表示全选
　　子元素，后跟class选择class=post-title的元素，/a表示选择h1子元素的a元素，/text()表示提取a元素中的所有文本。
　　找到XPATH的方法，用Chrome查看，在要提取的数据上右键，复制xPath。
　　数据保存
　　with open(r'',"a+") as f:
f.write()
f.close()
　　import csv
with open('test.csv','r',encoding='UTF-8') as csvfile:
csv_reader=csv.reader(csvfile)
　　import csv
output_list=["1","2"]
with open('test2.csv','a+',encoding="UTF-8",newline='') as csvfile:
w=csv.writer(csvfile)
w.writerow(output_list)
　　import pymysql
#打开数据库连接
db=pymysql.connect("localhost","root","password","数据库名称")
cursor=db.cursor()
#sql插入
sql="""INSERT INT ..........
"""
try:
#sql语句执行
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
#如果发生错误就回滚
except：
db.rollback()
db.close
　　关于MongoDB的内容，后面需要用到和补充 查看全部

　　php抓取网页匹配url(关于网页授权回调域名的说明(一)(组图))
　　如果用户在微信客户端访问第三方网页，公众号可以通过微信网页授权机制获取用户的基本信息，进而实现业务逻辑。
　　网页授权回调域名说明
　　1、在微信公众号请求用户网页授权之前，开发者需要到官网“开发-接口权限-Web服务-Web账号-网页授权获取用户基本信息”配置选项官方平台，修改授权回调域名。请注意这里填写的是域名（是一个字符串），不是URL，所以请不要添加协议头；
　　2、授权回调域名的配置规范为全域名。比如需要网页授权的域名是： 配置后，该域名下的所有页面都可以进行OAuth2.0认证。但是, , OAuth2.0 认证不能执行
　　3、如果公众号登录授权给第三方开发者进行管理，则无需做任何设置，第三方可替换公众号实现网页授权
　　网页授权两种范围的区别
　　1、以snsapi_base为作用域发起的网页授权，用于获取用户进入页面的openid，静默授权，自动跳转到回调页面。用户感知到的是直接进入回调页面（通常是业务页面）
　　2、以snsapi_userinfo为作用域发起的网页授权，用于获取用户的基本信息。但该授权需要用户手动同意，且由于用户已同意，授权后无需关注即可获取用户的基本信息。
　　3、用户管理类界面中的“获取用户基本信息接口”是在用户与公众号交互或关注后推送事件后，根据用户的OpenID获取用户基本信息。该接口，包括其他微信接口，只有在用户（即openid）关注公众号后才能调用成功。
　　关于网页授权access_token和普通access_token的区别
　　1、微信网页授权是通过OAuth2.0机制实现的。用户授权公众号后，公众号可以获得唯一的网页授权接口调用证书（网页授权access_token），通过网页授权access_token可以进行授权后的API调用，如获取用户基本信息；
　　2、其他微信API需要通过基础支持中的“获取access_token”接口调用，获取常用的access_token。
　　关于 UnionID 机制
　　1、请注意，网页获取用户基本信息的授权也遵循UnionID机制​​。即如果开发者需要在多个公众号中，或者公众号和移动应用之间统一用户账号，需要到微信开放平台()绑定公众号，然后可以使用UnionID机制满足以上要求。
　　2、UnionID机制​​功能说明：如果开发者有多个手机应用、网站应用和公众号，可以通过获取用户基本信息中的unionid来区分用户的唯一性，因为同一个用户，对于同一个微信开放平台下的不同应用（手机应用、网站应用和公众号），unionid是一样的。
　　关于特殊场景下的静默授权
　　1、如前所述，以snsapi_base为范围的网页授权是静默授权，用户感知不到；
　　2、对于关注过公众号的用户，如果用户从公众号的session或者自定义菜单进入公众号的网页授权页面，即使范围是snsapi_userinfo，授权也是无声的，用户感知不到它。
　　具体来说，网页授权过程分为四个步骤：
　　1、引导用户进入授权页面同意授权并获取code
　　2、用代码交换网页授权access_token（与基础支持中的access_token不同）
　　3、如有需要开发者可以刷新网页授权access_token避免过期
　　4、通过网页授权access_token和openid获取用户基本信息（支持UnionID机制​​）
　　内容
　　第一步：用户同意授权并获取密码
　　在保证微信公众号有权限授权范围（范围参数）的前提下（服务号获取高级接口后，范围参数中默认会有snsapi_base和snsapi_userinfo），引导关注者打开以下页面：
　　#wechat_redirect 如果提示“链接无法访问”，请检查参数是否填写错误，是否有scope参数对应的授权范围权限。
　　特别注意：由于授权操作的安全级别较高，当发起授权请求时，微信会定期对授权链接进行强匹配验证。如果链接的参数顺序错误，将无法正常访问授权页面。
　　参考链接（请在微信客户端打开此链接体验）：
　　范围是 snsapi_base
　　%3A%2F%%2Fphp%2Findex.PHP%3Fd%3D%26c%3DwxAdap
　　ter%26m%3DmobileDeal%26showwxpaytitle%3D1%26vb2ctag%3D4_2030_5_1194_60&amp;response_type=code&amp;scope=snsapi_bas
　　e&amp;state=123#wechat_redirect
　　范围是 snsapi_userinfo
　　%3A%2F%%2Foauth_response.php&amp;response_type=
　　代码&amp;scope=snsapi_userinfo&amp;state=STATE#wechat_redirect
　　特别注意：跳转回调redirect_uri要使用https链接，保证授权码的安全。
　　参数说明
　　是否必须指定参数
　　应用程序
　　是的
　　公众号唯一标识
　　重定向uri
　　是的
　　授权后重定向的回调链接地址，请使用urlEncode处理链接
　　响应类型
　　是的
　　返回类型，请填写代码
　　范围
　　是的
　　应用授权范围，snsapi_base（不弹出授权页面，直接跳转，只获取用户的openid），snsapi_userinfo（弹出授权页面，可以通过openid获取昵称、性别、位置。而且，即使不不注意，只要用户授权，也可以获得信息）
　　状态
　　不
　　重定向后会带上state参数，开发者可以填写a-zA-Z0-9的参数值，最多128字节
　　#wechat_redirect
　　是的
　　不管是直接打开还是做页面302重定向，都必须带这个参数
　　下图是scope等于snsapi_userinfo时的授权页面：
　　
　　用户同意授权后
　　如果用户同意授权，页面会跳转到redirect_uri/?code=CODE&amp;state=STATE。
　　代号说明：代号作为票证换取access_token。每个用户授权上的代码会有所不同。代码只能使用一次，5分钟不使用自动过期。
　　第二步：网页授权access_token的兑换码
　　首先请注意，这里交换的代码是一个特殊的网页授权access_token，与基础支持中的access_token不同（access_token用于调用其他接口）。公众号可以通过以下接口获取网页授权access_token。如果网页授权的范围是snsapi_base，则本步骤获取网页授权access_token，同时获取openid，snsapi_base风格的网页授权流程到此结束。
　　特别注意：由于公众号的secret和获取的access_token的安全级别都很高，所以只能存储在服务端，不允许传递给客户端。后续的刷新access_token、通过access_token获取用户信息等步骤也必须从服务端发起。
　　请求方法
　　获取代码后，请求以下链接获取access_token：
　　参数说明
　　是否必须指定参数
　　应用程序
　　是的
　　公众号唯一标识
　　秘密
　　是的
　　公众号的appsecret
　　代码
　　是的
　　填写第一步得到的code参数
　　授予类型
　　是的
　　填写为授权码
　　返回说明
　　正确时返回的JSON数据包如下：
　　{ "access_token":"ACCESS_TOKEN",
　　"expires_in":7200,
　　"refresh_token":"REFRESH_TOKEN",
　　"openid":"OPENID",
　　“范围”：“范围”}
　　参数说明
　　访问令牌
　　网页授权接口调用凭证，注意：这个access_token和基本支持的access_token不同
　　过期日期在
　　access_token API调用凭证超时时间，单位（秒）
　　刷新令牌
　　用户刷新 access_token
　　打开ID 查看全部

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url并获取请求参数是非常重要的)
<p>php抓取网页匹配url并获取请求参数是非常重要的，简单示例如下：通过url调用gzip压缩成后缀名称：

　　php抓取网页匹配url(php抓取网页匹配url列表，获取你想获取的信息)
　　php抓取网页匹配url列表，做成爬虫，可以直接获取页面详情页面的网页源代码。获取你想获取的信息。爬虫思路：1.获取所有你想爬取的内容，存储为list，分类存储。//获取所有页面信息indexurl'/'listlist12.每个页面请求url的实现可以参考我的文章php抓取网页详情页面信息'/'url'/'list'index'/'btn'url'/'input'listurl'/'selenium'url'/'export'button.js'。
　　可以这样，拿到list页数据用urllib，也可以names获取到每一页，
　　用traceback
　　这边看到一篇比较不错的python爬虫教程，
　　感觉这里的回答没答到点子上首先肯定是数据库连接池什么的来存储，然后抓取之后用excel来处理接着处理的过程会按人工过滤，优先抓取那些有用信息的标题和描述等等。其实数据提取方面，可以看看算法这方面的书籍其实python已经是比较成熟的脚本语言了，有动态分页，加密的爬虫等等接着这里给出我写的爬虫，你可以参考下最后的留言那里我给出了一个代码的截图，你可以借鉴下。
　　利用python的pandas库模拟登录，然后利用db,pymysql等数据库进行获取信息至于内容挖掘不清楚能不能转换成response,不知道有没有挖掘。如果有，我的算法方面的都是python控制。很欢迎来python交流群互相学习，群号码是78154207。 查看全部