教程:黑客工具_Python多线程爬虫抓取扫描器
　　一、Python 多线程扫描器介绍
　　对于小白来说，玩蛇这里介绍的扫描器不是条码扫描器；
　　其实多线程扫描器是一种python爬虫。它可以自动检测安全漏洞、弱密码、扫描IP、文件、端口和远程服务器和网站等目录的Python程序。它可以快速准确地发现扫描目标中存在的漏洞，为渗透和入侵安全检测奠定基础。
　　Python多线程爬虫相关的知识也是Python黑客学习渗透技术所必需的。
　　例如，这个 Python Hacker 工具有以下功能：
　　1.扫描网站漏洞、木马、危险程序
　　2. 扫描比较文件差异，监控网站文件
　　3.检测网页状态码（200、403、404、500==）
　　4. 检测 网站 SEO 作弊 [为用户和搜索引擎返回不同的结果]
　　5. 网站压测iis连接数等虚拟主机空间连接数150
　　6.模拟搜索引擎蜘蛛爬取美国User-Agent用户代理
　　7. 网站程序和版本确认，网站后台扫描
　　8.扫描端口等
　　
　　二、黑客多线程扫描仪功能
　　玩蛇网Python之家图文教程和视频教程中需要实现的Python扫描仪的简单功能有：
　　1.多线程扫描（加速）
　　2. 模拟搜索引擎爬虫（User-Agent）
　　3.使用代理服务器（大量代理IP切换和抢夺）
　　4.扫描状态码、文件目录等返回
　　5. 过滤不需要的文件或目录等
　　6.与扫描匹配的字典可以手动更改
　　7.可以做成带有图形界面的黑客工具，
　　如下图：
　　三、测试多线程爬虫环境搭建
　　1.Linux\Mac OS X\Windows
　　2.编辑器 IDE，Python2.X/Python3.x
　　
　　3.本地开源web程序或Blog程序进行测试（玩snakenet教程环境：apache2 + php5 + wordpress）
　　4.抓取匹配列表字典、目录或漏洞利用文件字典（wordpress、zblog、dedecms等）
　　5.确保本地网络和被扫描的服务器连接稳定
　　6. 注意：建议搭建本地测试环境，不要扫描网络上的其他网站和服务器，这是违法的！
　　免责声明：本视频教程仅用于Python学习和测试，请勿以非法方式和行为使用，
　　一切后果自负，与我无关！
　　四、黑客工具实战代码案例分析
　　#在上面的代码中，我们一共导入了6个模块，都是接下来需要用到的功能模块，
　　# os的作用是过滤后缀为我们不需要扫描的文件，
　　#urllib2负责爬取，threading是我们的Python多线程模块，
　　#这个时候我们还需要用到Queue，一个保证线程安全的队列模块，
　　#另外两个比较简单，一个是随机模块random，一个是时间模块time
　　干货教程:网络刀客与ImageBox网页图片批量下载工具下载评论软件详情对比
　　网络剑客是一款强大的网站或网络文件下载工具，使用方便。它还集成了微软的浏览器，让用户可以在浏览网站的同时轻松方便地下载网站或文件。网络剑客提供了强大的过滤配置功能和强大的下载配置功能。当网站链接数非常多，或者程序需要24小时运行时，大数据模式可以帮助节省内存，提高下载效率。
　　功能介绍
　　
　　1. 下载网站
　　提供强大的网站下载功能。与此相结合，它还提供了灵活而强大的配置选项，允许您控制下载，例如要下载哪些链接。下载的网页内容会重新链接，以便可以离线查看下载的信息。
　　2.下载链接
　　帮助您在浏览网页时下载一个或多个文件或链接。同时还提供了生成链接，通过指定链接格式和范围增加批量下载的功能。
　　3.强大的过滤配置
　　强大的过滤器配置功能，链接过滤器可以让你精确控制哪些链接需要下载，哪些链接不需要下载。媒体大小过滤器允许您配置下载的文件大小。
　　
　　4.与微软浏览器集成
　　用户在使用微软浏览器浏览互联网内容的同时，可以随时在微软浏览器中下载想要下载的链接或文件。
　　5.海量数据模式
　　当网站链接数非常多，或者程序需要24小时运行时，大数据模式可以帮助节省内存，提高下载效率。
　　6.强大、稳定、好用
　　易于使用，您无需学习使用它。但你会发现它功能强大，它提供的灵活配置功能可以解决你在正常或特殊情况下遇到的问题。它支持简体中文和英文用户界面。 查看全部

　　解决方案:php多线程抓取网页时遇到的问题，分享一下解决思路
　　php多线程抓取网页时遇到的一些问题，分享一下解决思路，通过对比一下线程工作原理和调用函数的优劣来分析php多线程抓取时的一些问题。一，线程工作原理线程是所有程序执行的基本单位，同时它又是最简单的程序。它所有的行为都在一个程序中（函数对象）完成，这一点，任何语言都是一样的，任何语言的线程就是对应os中的进程。
　　
　　os中的进程有点类似c/c++中的线程，线程在os中进行调度（比如调度到下一条命令或者wait），线程的执行是程序在执行的时候才开始，而进程是执行在os中，首先创建，最后销毁（可以向进程申请最大资源，进程结束自动销毁）。线程相对进程来说，是轻量级的。线程没有进程那么多的堆栈之类的，它没有进程那么多的状态变量。
　　php线程代码如下：time_tthread_num=round(time()+1,n);thread_num=round(time()+1,n);php语言中，进程是windows中的count线程，拥有自己的地址空间，php线程在虚拟内存里。php从虚拟内存读取地址空间信息并返回给进程（也就是前面php中对thread_num的调用）。
　　
　　for(i=0;ipthread_state_default(0);pthread_init(el,0);pthread_start(el);pthread_release(el);}从虚拟内存中取得系统pthread_init地址，通过调用pthread_init函数启动线程。然后初始化pthread_state，pthread_state的state是一个系统线程池，线程可以直接调用pthread_state。
　　pthread_state的初始化地址位于at_trx.at，即0x0000000。这里需要注意一点，pthread_state获取的是虚拟内存中的地址，使用的是内存所在存储路径，因此pthread_state对应系统线程的地址空间。因此在获取虚拟内存后调用pthread_init一次，调用线程就初始化好了。
　　pthread_state初始化后，通过pthread_state和init函数启动线程（该函数一般传递变量。 查看全部

　　技术文章:php使用pthreads v3多线程实现抓取新浪新闻信息操作示例
　　本文中的示例描述了php如何使用pthreads v3多线程来捕获新浪新闻信息。分享给大家，供大家参考，如下：
　　我们使用 pthreads 编写一个多线程小程序来抓取页面并将结果存储在数据库中。
　　数据表结构如下：
　　
CREATE TABLE `tb_sina` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`url` varchar(256) DEFAULT '' COMMENT 'url地址',
`title` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '标题',
`time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='sina新闻';
　　代码如下：
<p> 查看全部

　　php多线程抓取网页数据(
　　php多线程抓取网页数据if(!expect(''._accept(),''._pretend())andexpect('accept-encoding:gzipaccept-encoding:base64accept-language:zh-cn')){...}...
　　有线程的语言会比较方便,我推荐laravel
　　
　　java是不会有这个问题的。java里面没有上传表单的功能。java内置了数据库操作。他可以把前端的前端解析下传给java来做转换，然后传给后端，然后后端再解析。
　　先说结论，会的。
　　很多编程语言都支持这个功能，比如iframe就是最典型的代表。
　　
　　java里面没有上传表单这个功能
　　会！！曾经我写的topic里面有需要上传的数据，上传需要绑定上表单这种你们都知道吧！，于是就弄了个springboot,boot配置起来也很简单，然后就上传了，直接在springboot里面配置好就ok了，各种发布上传点，but一上传就会出现请求“文件上传失败”，结果只能重新发布一次，太费解了，已经越来越不习惯了，真他喵的想放弃了。
　　react,是如何将html转化为xml格式的？
　　因为这里是有多线程的语言。一般来说我们需要处理的是mysql这种数据库，而你上传的数据格式通常都是json格式，也就是说，如果上传的数据大于5m，可能就不支持线程安全的sqlapi来处理。 查看全部

　　php多线程抓取网页你也可以用tornado开发web框架
　　php多线程抓取网页你也可以用tornado开发web框架，看看有没有兴趣吧。
　　whatwgtcp/ip多线程tcp抓包？人家还做一个python的免费多线程版本，github-sweetreason/python-multipacket-postgis:pythonwebdecimalspostgisversion:whatwgtcp/ip多线程抓包-multipacket-postgis/。
　　
　　这个是服务器端的，在浏览器还没有支持flash的时候，是有免费的，对于大部分浏览器是免费的。国内外gis有flash的项目，可以从td-compaq等得到的flash源码抓包。
　　snagit下面可以进行抓包，
　　抓取规则上面都有教吧，
　　
　　我记得就google搜索抓取有flash版的，我记得api很爽的，抓之前先调整参数，抓取完成之后，
　　尝试了下mapbox，python、java都可以实现。并不建议使用googleapi，有其他人说的openstreetmap，确实太远，程序复杂度很高。
　　我现在在做c++web地图，抓包都是用java自带web服务器抓的，和tornado有点像，而且不同在于tornado和java都只能抓到文本。地图其实很简单，分几步就可以解决的，假设你想抓微博数据的话，微博数据一般有web接口，最简单的办法是用javadll自己抓web数据，或者利用javadll抓网页数据（google地图和微博都是javageojsonapi，基本原理差不多，搞明白用法就可以解决，tornado则不用这么麻烦），如果对图形没有要求，那其实用java的javascriptapi就可以，很多人说googlecloudapi，我没有试过，待我回头试一下，再回来告诉你。 查看全部

　　php多线程抓取网页 惦愿·万象 | 那一天，人类终于回想起被虫群支配的恐惧...
　　这是爬虫么...
　　二. 教练，我想养爬虫
　　我们经常发现，百度等搜索引擎并不是每次都能搜出符合我们需求的网页。这是必然的，别人家的虫虫肯定不会100%听你的，那么为什么不写一个属于自己的爬虫呢？
　　除了搜索，爬虫的用途实在太多太多啦！比如，才结束不久的数学建模美赛可以用爬虫搜集数据，春运抢票时爬虫可以帮你快速搜索符合要求的车票、抢课时可以帮你占尽先机、查论文、下载小说……总之，一切和大规模搜索信息相关的事情都可以用爬虫解决。
　　C++、Java、PHP等语言都可以用来写爬虫，不过最方便的要数python了！
　　Python是一个相对易于学习的高级语言，并且易于配置，对字符的处理也非常灵活，有丰富的网络抓取模块，所以常常与爬虫联系在一起。
　　首先先要介绍三个概念：
　　动态网页
　　所谓的动态网页，是指显示的内容可以随着时间、环境或者数据库操作的结果而发生改变的。
　　异步加载
　　在如今人们对网页加载速度的要求越来越高的要求下，异步加载成为了许多大站点的首选。简单来说，异步加载就是把一些根据时间、请求而变化的内容，比如某宝的商品价格、评论等，采用先加载网页整体框架，后加载动态内容的方式呈现。
　　API请求法
　　API请求法是一种利用Python的动态网络爬虫技术
　　我们只需要找到JS（即javascript,一种脚本语言，主要用于Web）请求的API(应用程序接口，此处可以想象成“软件中间商”的角色)，并按照一定的要求发送带有有效参数的请求，便能获得最为整洁的数据。
　　那么，Python在写爬虫方面有什么优势呢?
　　1、抓取网页本身的接口
　　Python是一种动态语言（指在运行时可以改变自身结构的语言），相比与其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁；而相比其他动态脚本语言，Python丰富的数据包提供了较为完整的访问网页文档的API。另外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，在Python里都有非常优秀的第三方包如Requests、mechanize，可以轻松帮你搞定。
　　2、网页抓取后的处理
　　抓取的网页通常需要处理，比如过滤HTML标签，提取文本等。Python的Beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
　　
　　一个简单的Python爬虫程序，是不是很短~~
　　关于Python，小编在此就不过多介绍了了，对编程有兴趣的小伙伴们如果不满足于C语言的话，强烈建议学一下Python。当今，随着大数据和深度学习的兴起，Python、“爬虫”等领域的人才尤为紧缺。看这工资，你心动了吗？
　　某招聘网站截图
　　三.决战紫金之巅：爬虫与反爬虫的battle
　　鲁迅曾经说过∶“读书人的事，怎么能叫偷，叫借鉴!”
　　但是!
　　当你的个人信息被恶意爬虫盗取，当你以血肉之躯和代码爬虫拼手速抢票时，牺牲又是何其惨烈！于是，就有了“反爬虫”的诞生。
　　反爬虫是使用“任何”技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。下面简单介绍几种反爬虫机制：
　　1. 通过UA识别爬虫。
　　UA是User Agent的缩写，即用户代理的缩写。说白了，就相当于一张“身份证”，通过UA识别爬虫就好比检查身份证明来确定犯罪嫌疑人。
　　2. 设置IP访问频率，如果频率过高，弹出验证码。
　　如今有注册的地方就有验证码，也许不少小伙伴们心理都暗暗吐槽过这项操作“浪费时间”。其实，验证码就是通过问一个电脑答不出来，但人类答得出来的问题来拦截爬虫，防止有人利用爬虫批量申请账号。这是一种大名鼎鼎的图灵测试。几年前，12306上震惊网友的“找白百何”图片验证码，就是铁总和黄牛爬虫斗智斗勇的结果。
　　讲真，这验证码反爬虫不知道效果如何，但是真的反人类
　　3. 识别并发情况
　　对于一些大型文件，心急的爬虫们往往会通过多线程 、多进程进行爬取。相关网站通过识别这样特别的“爬行姿势”，可以当场抓获不法爬虫。
　　4. 限制单个IP/api token访问量
　　对于勤勤恳恳、不知疲倦的爬虫搬运工们，网站可以限制访问次数。比如15分钟限制访问页面180次，如twitter api。这对于抓取用户公开信息的爬虫格外敏感。
　　当然，反爬虫的杀伤力一般和误伤率成正比。一个性能极强的反爬虫机制，在阻拦爬虫时，也会损害正常客户的请求。因此，并不是一个反爬虫机制的拦截率越高，性价比就越好。
　　
　　欲知b站的AV变BV如何防爬虫
　　详见BV1Fk4y1o7XR
　　四. 一个爬虫的自我修养
　　我们生活中几乎每天都在爬虫应用，网络爬虫作为一种技术本身是无罪的，但如果抓取别人数据时侵权了，便要面临法律制裁的风险。
　　实例：
　　写了一段爬虫，效果极佳，公司200多人被抓！
　　爬虫所带来的风险主要体现在以下3个方面：
　　1. 违背网站意愿（即：声明不让爬你还爬）。
　　2. 爬虫干扰了网站的正常运行（即：爬虫放的太多了，挤爆了服务器）。
　　3. 爬虫抓取到了受法律保护的特定类型数据或信息（即：大规模抓取公民个人信息或者涉密信息）。
　　最后，愿每个人都用技术改变世界。愿有志者做一个优雅的“爬虫”，创造更美好的未来，不要被爬虫支配了。
　　本周话题
　　想用爬虫爬点啥？
　　参考文献：
　　1. 通俗的讲，网络爬虫到底是什么？
　　2. AV变BV可以防爬虫，那爬虫是啥？能吃么？
　　3. 反爬虫机制和破解方法汇总
　　4. 选择Python写网络爬虫的优势和理由
　　5. 动态语言
　　文编 / 王业涵 赵志昊 段雪敏 帅涵文 罗可一 查看全部

　　php多线程抓取网页不理解的可以学习一下。
　　php多线程抓取网页不理解的可以学习一下。分布式抓取本身就是多个应用同时抓取，就算是用到队列了，也是读取单个队列，所以才不是队列。去哪儿曾经有一个网页，抓取了3分钟后，只能查询1次，虽然已经抓取完了，但如果不暂停就一直抓取下去那么抓取时间就没办法控制了。
　　我在php课上讲过node.js有一个模块priorityqueue，本质上是一个span（作为节点的块，一个事件驱动的数据结构），用户通过priority.toggle(）用priority对span的优先级调整对元素（页面元素，文件元素）的访问顺序，来达到抓取多个页面的目的。
　　
　　这个是有的，比如当下火爆的3d/vr行业，在移动端多线程抓取用户体验不佳，降低用户体验。因此，php多线程抓取应用在这方面有先天的优势。
　　单机应用里面，用户点击鼠标操作是一个行为，php支持websocket。
　　也许是为了满足你的需求呢？
　　
　　好久没碰php了，现在用agile写功能或者优化，用php多线程抓取是必要的。不知道3dvr怎么弄，单机应用可以，别的还是算了。
　　多线程抓取一般指网站，主要是处理流量类型的抓取，一般都是通过各种广告联盟或者买一个会员，里面的服务器建立多个链接。通过异步调用传输数据。多线程爬虫，真心是非常重要的一个功能。除了容易扩展以外，需要有gc的开发。或者需要架构高的把数据分开，数据总是分散到各处。推荐百度，然后看看phpstorm的使用。推荐理由：干净，贴近php，开发效率高。
　　-以上只是开始，要学多线程爬虫最好的教材当然是phpstorm.后期熟悉php语法以后推荐phpstormimagevideovector比较多线程爬虫扩展，就是抓数据抓总数和抓包数。同时推荐一个pymysql，pmcl调用可以批量把爬虫后的文件转换成json结果。学多线程做网站爬虫，还是主。 查看全部

　　php多线程抓取网页 Python爬虫大战京东商城
　　專 欄
　　❈爱撒谎的男孩，Python中文社区专栏作者
　　博客：
　　❈
　　主要工具
　　scrapy
　　BeautifulSoup
　　requests
　　分析步骤
　　打开京东首页，输入裤子将会看到页面跳转到了这里，这就是我们要分析的起点
　　
　　我们可以看到这个页面并不是完全的，当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载，这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息，我们打开chrome的调试工具，查找页面元素时可以看到每条裤子的信息都在这个标签中，如下图：
　　接着我们打开网页源码就会发现其实网页源码只有前30条的数据，后面30条的数据找不到，因此这里就会想到ajax，一种异步加载的方式，于是我们就要开始抓包了，我们打开chrome按F12，点击上面的NetWork,然后点击XHR,这个比较容易好找,下面开始抓包，如下图：
　　从上面可以找到请求的url，发现有很长的一大段，我们试着去掉一些看看可不可以打开，简化之后的url={0}&s=26&scrolling=y&pos=30&show_items={1}
　　这里的showitems是裤子的id,page是翻页的，可以看出来我们只需要改动两处就可以打开不同的网页了，这里的page很好找，你会发现一个很好玩的事情，就是主网页的page是奇数，但是异步加载的网页中的page是偶数，因此这里只要填上偶数就可以了，但是填奇数也是可以访问的。这里的show_items就是id了，我们可以在页面的源码中找到，通过查找可以看到id在li标签的data-pid中，详情请看下图
　　上面我们知道怎样找参数了，现在就可以撸代码了
　　代码讲解
　　首先我们要获取网页的源码，这里我用的requests库，安装方法为pip install requests，代码如下:
　　根据上面的分析可以知道，第二步就是得到异步加载的url中的参数show_items,就是li标签中的data-pid,代码如下：
　　
　　下面就是获取前30张图片的url了，也就是主网页上的图片，其中一个问题是img标签的属性并不是一样的，也就是源码中的img中不都是src属性，一开始已经加载出来的图片就是src属性，但是没有加载出来的图片是data-lazy-img，因此在解析页面的时候要加上讨论。代码如下：
　　前三十张图片找到了，现在开始找后三十张图片了，当然是要请求那个异步加载的url，前面已经把需要的参数给找到了，下面就好办了，直接贴代码：
　　通过上面就可以爬取了，但是还是要考虑速度的问题，这里我用了多线程，直接每一页面开启一个线程，速度还是可以的，感觉这个速度还是可以的，几分钟解决问题，总共爬取了100个网页,这里的存储方式是mysql数据库存储的，要用发哦MySQLdb这个库，详情自己百度，当然也可以用mogodb但是还没有学呢，想要的源码的朋友请看GitHub源码。
　　拓展
　　写到这里可以看到搜索首页的网址中keyword和wq都是你输入的词，如果你想要爬取更多的信息，可以将这两个词改成你想要搜索的词即可，直接将汉字写上，在请求的时候会自动帮你编码的，我也试过了，可以抓取源码的，如果你想要不断的抓取，可以将要搜索的词写上文件里，然后从文件中读取就可以了。以上只是一个普通的爬虫，并没有用到什么框架，接下来将会写scrapy框架爬取的，请继续关注哦！
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　　获取更多技术干货！
　　Python 中 文 社 区
　　Python中文开发者的精神家园 查看全部

　　php多线程抓取网页，websocket方案，主要也就是它
　　php多线程抓取网页，
　　
　　websocket方案，主要也就是socket,而socket需要在第一次建立连接时用一个临时buffer（http过程中也有一个buffer）来临时存储那些http头（一个http头的字节大小通常为512字节，可以较大的缓存数据），即建立的第一次连接初始状态为"bufferisfrozen"，这样可以保证数据的高效的传输（每个客户端对应http的一个连接，而发送或接收数据时会以一个buffer的状态传输数据，其中发送之前，数据已经被缓存，所以只要每个客户端传送数据，它就是建立一个buffer，一个buffer只允许一个客户端传送，缓存建立的buffer始终是一个新的http连接，而在此之前所有的socket就会不断重传一个buffer），不需要建立客户端与服务器的连接，只需一个客户端接收一个连接状态即可。
　　
　　通信两大块：1、基础应用层的处理，包括重定向、请求验证、地址验证、ajax之类的。2、javaweb技术层，其中orm应该是重点，还有对外部依赖的jar包和接口等。至于说可以做到多少性能，这个说起来很复杂，我也说不清楚。
　　网络带宽问题，路由问题。你的网络都没有问题， 查看全部

　　php多线程抓取网页 [Win] Free Download Manager v5.1.38
　　Free Download Manager是一款免费的多点续传下载及管理的软件，支持 HTTP、HTTPS、FTP 的下载功能，软件公司称可增快你的下载速度达 600%。Free Download Manager软件有一个特色，支持直接浏览 FTP 站台的目录(如果你有该 FTP 站台的浏览权限时)，再选择你要的文档，便可以直接以该软件来下文档。
　　软件功能：
　　
　　支持多线程下载，支持计划任务下载，支持以目录列表查看检索站点内容，支持下载网页内容、图象、文件，支持抓取网页上的链接，支持下载整个网站内容（可设定下载子目录的层次深度），理论上可下载超过1000 层的子目录网页和图象等内容。
　　支持捕获网页风格样式（以 CSS 内容保存），支持多种格式网页抓取，包括：html、shtm、shtml、phml、dhtml、php、hta、htc、cgi、asp、htm 等等……亦可自己设定格式，可在线以“站点浏览器”查看目标网站的子目录中的内容，支持三种下载通讯模式，支持断点续传，可显示服务器是否支持续传并可设定是否重新下载或覆盖。
　　特别说明：
　　
　　软件默认安装简体中文版，并且默认集成浏览器扩展。此软件不支持ed2k://格式的磁力链接，但支持magnet:格式及种子文件，这点比好。
　　卸载之后会有文件残留，可使用电脑管家的文件粉碎功能删除。
　　下载地址： 查看全部

　　php多线程抓取网页 惦愿·万象 | 那一天，人类终于回想起被虫群支配的恐惧...
　　这是爬虫么...
　　
　　
　　二. 教练，我想养爬虫
　　我们经常发现，百度等搜索引擎并不是每次都能搜出符合我们需求的网页。这是必然的，别人家的虫虫肯定不会100%听你的，那么为什么不写一个属于自己的爬虫呢？
　　除了搜索，爬虫的用途实在太多太多啦！比如，才结束不久的数学建模美赛可以用爬虫搜集数据，春运抢票时爬虫可以帮你快速搜索符合要求的车票、抢课时可以帮你占尽先机、查论文、下载小说……总之，一切和大规模搜索信息相关的事情都可以用爬虫解决。
　　C++、Java、PHP等语言都可以用来写爬虫，不过最方便的要数python了！
　　Python是一个相对易于学习的高级语言，并且易于配置，对字符的处理也非常灵活，有丰富的网络抓取模块，所以常常与爬虫联系在一起。
　　首先先要介绍三个概念：
　　动态网页
　　所谓的动态网页，是指显示的内容可以随着时间、环境或者数据库操作的结果而发生改变的。
　　异步加载
　　在如今人们对网页加载速度的要求越来越高的要求下，异步加载成为了许多大站点的首选。简单来说，异步加载就是把一些根据时间、请求而变化的内容，比如某宝的商品价格、评论等，采用先加载网页整体框架，后加载动态内容的方式呈现。
　　API请求法
　　API请求法是一种利用Python的动态网络爬虫技术
　　我们只需要找到JS（即javascript,一种脚本语言，主要用于Web）请求的API(应用程序接口，此处可以想象成“软件中间商”的角色)，并按照一定的要求发送带有有效参数的请求，便能获得最为整洁的数据。
　　那么，Python在写爬虫方面有什么优势呢?
　　1、抓取网页本身的接口
　　Python是一种动态语言（指在运行时可以改变自身结构的语言），相比与其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁；而相比其他动态脚本语言，Python丰富的数据包提供了较为完整的访问网页文档的API。另外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，在Python里都有非常优秀的第三方包如Requests、mechanize，可以轻松帮你搞定。
　　2、网页抓取后的处理
　　抓取的网页通常需要处理，比如过滤HTML标签，提取文本等。Python的Beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
　　一个简单的Python爬虫程序，是不是很短~~
　　关于Python，小编在此就不过多介绍了了，对编程有兴趣的小伙伴们如果不满足于C语言的话，强烈建议学一下Python。当今，随着大数据和深度学习的兴起，Python、“爬虫”等领域的人才尤为紧缺。看这工资，你心动了吗？
　　
　　某招聘网站截图
　　
　　三.决战紫金之巅：爬虫与反爬虫的battle
　　鲁迅曾经说过∶“读书人的事，怎么能叫偷，叫借鉴!”
　　
　　但是!
　　当你的个人信息被恶意爬虫盗取，当你以血肉之躯和代码爬虫拼手速抢票时，牺牲又是何其惨烈！于是，就有了“反爬虫”的诞生。
　　反爬虫是使用“任何”技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。下面简单介绍几种反爬虫机制：
　　1. 通过UA识别爬虫。
　　UA是User Agent的缩写，即用户代理的缩写。说白了，就相当于一张“身份证”，通过UA识别爬虫就好比检查身份证明来确定犯罪嫌疑人。
　　2. 设置IP访问频率，如果频率过高，弹出验证码。
　　如今有注册的地方就有验证码，也许不少小伙伴们心理都暗暗吐槽过这项操作“浪费时间”。其实，验证码就是通过问一个电脑答不出来，但人类答得出来的问题来拦截爬虫，防止有人利用爬虫批量申请账号。这是一种大名鼎鼎的图灵测试。几年前，12306上震惊网友的“找白百何”图片验证码，就是铁总和黄牛爬虫斗智斗勇的结果。
　　
　　讲真，这验证码反爬虫不知道效果如何，但是真的反人类
　　3. 识别并发情况
　　对于一些大型文件，心急的爬虫们往往会通过多线程 、多进程进行爬取。相关网站通过识别这样特别的“爬行姿势”，可以当场抓获不法爬虫。
　　4. 限制单个IP/api token访问量
　　对于勤勤恳恳、不知疲倦的爬虫搬运工们，网站可以限制访问次数。比如15分钟限制访问页面180次，如twitter api。这对于抓取用户公开信息的爬虫格外敏感。
　　当然，反爬虫的杀伤力一般和误伤率成正比。一个性能极强的反爬虫机制，在阻拦爬虫时，也会损害正常客户的请求。因此，并不是一个反爬虫机制的拦截率越高，性价比就越好。
　　欲知b站的AV变BV如何防爬虫
　　详见BV1Fk4y1o7XR
　　
　　四. 一个爬虫的自我修养
　　我们生活中几乎每天都在爬虫应用，网络爬虫作为一种技术本身是无罪的，但如果抓取别人数据时侵权了，便要面临法律制裁的风险。
　　实例：
　　写了一段爬虫，效果极佳，公司200多人被抓！
　　
　　爬虫所带来的风险主要体现在以下3个方面：
　　1. 违背网站意愿（即：声明不让爬你还爬）。
　　2. 爬虫干扰了网站的正常运行（即：爬虫放的太多了，挤爆了服务器）。
　　3. 爬虫抓取到了受法律保护的特定类型数据或信息（即：大规模抓取公民个人信息或者涉密信息）。
　　最后，愿每个人都用技术改变世界。愿有志者做一个优雅的“爬虫”，创造更美好的未来，不要被爬虫支配了。
　　本周话题
　　想用爬虫爬点啥？
　　
　　参考文献：
　　1. 通俗的讲，网络爬虫到底是什么？
　　2. AV变BV可以防爬虫，那爬虫是啥？能吃么？
　　3. 反爬虫机制和破解方法汇总
　　4. 选择Python写网络爬虫的优势和理由
　　5. 动态语言
　　文编 / 王业涵 赵志昊 段雪敏 帅涵文 罗可一 查看全部

　　php多线程抓取网页 [Win] Free Download Manager v5.1.38
　　Free Download Manager是一款免费的多点续传下载及管理的软件，支持 HTTP、HTTPS、FTP 的下载功能，软件公司称可增快你的下载速度达 600%。Free Download Manager软件有一个特色，支持直接浏览 FTP 站台的目录(如果你有该 FTP 站台的浏览权限时)，再选择你要的文档，便可以直接以该软件来下文档。
　　
　　软件功能：
　　支持多线程下载，支持计划任务下载，支持以目录列表查看检索站点内容，支持下载网页内容、图象、文件，支持抓取网页上的链接，支持下载整个网站内容（可设定下载子目录的层次深度），理论上可下载超过1000 层的子目录网页和图象等内容。
　　支持捕获网页风格样式（以 CSS 内容保存），支持多种格式网页抓取，包括：html、shtm、shtml、phml、dhtml、php、hta、htc、cgi、asp、htm 等等……亦可自己设定格式，可在线以“站点浏览器”查看目标网站的子目录中的内容，支持三种下载通讯模式，支持断点续传，可显示服务器是否支持续传并可设定是否重新下载或覆盖。
　　特别说明：
　　软件默认安装简体中文版，并且默认集成浏览器扩展。此软件不支持ed2k://格式的磁力链接，但支持magnet:格式及种子文件，这点比好。
　　卸载之后会有文件残留，可使用电脑管家的文件粉碎功能删除。
　　下载地址：
　　 查看全部

　　php多线程抓取网页 惦愿·万象 | 那一天，人类终于回想起被虫群支配的恐惧...
　　这是爬虫么...
　　
　　
　　二. 教练，我想养爬虫
　　我们经常发现，百度等搜索引擎并不是每次都能搜出符合我们需求的网页。这是必然的，别人家的虫虫肯定不会100%听你的，那么为什么不写一个属于自己的爬虫呢？
　　除了搜索，爬虫的用途实在太多太多啦！比如，才结束不久的数学建模美赛可以用爬虫搜集数据，春运抢票时爬虫可以帮你快速搜索符合要求的车票、抢课时可以帮你占尽先机、查论文、下载小说……总之，一切和大规模搜索信息相关的事情都可以用爬虫解决。
　　C++、Java、PHP等语言都可以用来写爬虫，不过最方便的要数python了！
　　Python是一个相对易于学习的高级语言，并且易于配置，对字符的处理也非常灵活，有丰富的网络抓取模块，所以常常与爬虫联系在一起。
　　首先先要介绍三个概念：
　　动态网页
　　所谓的动态网页，是指显示的内容可以随着时间、环境或者数据库操作的结果而发生改变的。
　　异步加载
　　在如今人们对网页加载速度的要求越来越高的要求下，异步加载成为了许多大站点的首选。简单来说，异步加载就是把一些根据时间、请求而变化的内容，比如某宝的商品价格、评论等，采用先加载网页整体框架，后加载动态内容的方式呈现。
　　API请求法
　　API请求法是一种利用Python的动态网络爬虫技术
　　我们只需要找到JS（即javascript,一种脚本语言，主要用于Web）请求的API(应用程序接口，此处可以想象成“软件中间商”的角色)，并按照一定的要求发送带有有效参数的请求，便能获得最为整洁的数据。
　　那么，Python在写爬虫方面有什么优势呢?
　　1、抓取网页本身的接口
　　Python是一种动态语言（指在运行时可以改变自身结构的语言），相比与其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁；而相比其他动态脚本语言，Python丰富的数据包提供了较为完整的访问网页文档的API。另外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，在Python里都有非常优秀的第三方包如Requests、mechanize，可以轻松帮你搞定。
　　2、网页抓取后的处理
　　抓取的网页通常需要处理，比如过滤HTML标签，提取文本等。Python的Beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
　　一个简单的Python爬虫程序，是不是很短~~
　　关于Python，小编在此就不过多介绍了了，对编程有兴趣的小伙伴们如果不满足于C语言的话，强烈建议学一下Python。当今，随着大数据和深度学习的兴起，Python、“爬虫”等领域的人才尤为紧缺。看这工资，你心动了吗？
　　
　　某招聘网站截图
　　
　　三.决战紫金之巅：爬虫与反爬虫的battle
　　鲁迅曾经说过∶“读书人的事，怎么能叫偷，叫借鉴!”
　　
　　但是!
　　当你的个人信息被恶意爬虫盗取，当你以血肉之躯和代码爬虫拼手速抢票时，牺牲又是何其惨烈！于是，就有了“反爬虫”的诞生。
　　反爬虫是使用“任何”技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。下面简单介绍几种反爬虫机制：
　　1. 通过UA识别爬虫。
　　UA是User Agent的缩写，即用户代理的缩写。说白了，就相当于一张“身份证”，通过UA识别爬虫就好比检查身份证明来确定犯罪嫌疑人。
　　2. 设置IP访问频率，如果频率过高，弹出验证码。
　　如今有注册的地方就有验证码，也许不少小伙伴们心理都暗暗吐槽过这项操作“浪费时间”。其实，验证码就是通过问一个电脑答不出来，但人类答得出来的问题来拦截爬虫，防止有人利用爬虫批量申请账号。这是一种大名鼎鼎的图灵测试。几年前，12306上震惊网友的“找白百何”图片验证码，就是铁总和黄牛爬虫斗智斗勇的结果。
　　
　　讲真，这验证码反爬虫不知道效果如何，但是真的反人类
　　3. 识别并发情况
　　对于一些大型文件，心急的爬虫们往往会通过多线程 、多进程进行爬取。相关网站通过识别这样特别的“爬行姿势”，可以当场抓获不法爬虫。
　　4. 限制单个IP/api token访问量
　　对于勤勤恳恳、不知疲倦的爬虫搬运工们，网站可以限制访问次数。比如15分钟限制访问页面180次，如twitter api。这对于抓取用户公开信息的爬虫格外敏感。
　　当然，反爬虫的杀伤力一般和误伤率成正比。一个性能极强的反爬虫机制，在阻拦爬虫时，也会损害正常客户的请求。因此，并不是一个反爬虫机制的拦截率越高，性价比就越好。
　　欲知b站的AV变BV如何防爬虫
　　详见BV1Fk4y1o7XR
　　
　　四. 一个爬虫的自我修养
　　我们生活中几乎每天都在爬虫应用，网络爬虫作为一种技术本身是无罪的，但如果抓取别人数据时侵权了，便要面临法律制裁的风险。
　　实例：
　　写了一段爬虫，效果极佳，公司200多人被抓！
　　
　　爬虫所带来的风险主要体现在以下3个方面：
　　1. 违背网站意愿（即：声明不让爬你还爬）。
　　2. 爬虫干扰了网站的正常运行（即：爬虫放的太多了，挤爆了服务器）。
　　3. 爬虫抓取到了受法律保护的特定类型数据或信息（即：大规模抓取公民个人信息或者涉密信息）。
　　最后，愿每个人都用技术改变世界。愿有志者做一个优雅的“爬虫”，创造更美好的未来，不要被爬虫支配了。
　　本周话题
　　想用爬虫爬点啥？
　　
　　参考文献：
　　1. 通俗的讲，网络爬虫到底是什么？
　　2. AV变BV可以防爬虫，那爬虫是啥？能吃么？
　　3. 反爬虫机制和破解方法汇总
　　4. 选择Python写网络爬虫的优势和理由
　　5. 动态语言
　　文编 / 王业涵 赵志昊 段雪敏 帅涵文 罗可一 查看全部

　　php多线程抓取网页，这里会遇到的问题有：
　　php多线程抓取网页，这里会遇到的问题有：1.如何访问网页。是通过事件监听器或者任务队列，如果事件监听器有响应，你才能操作实例。2.如何断点。会了断点，就相当于掌握了同步代码可以单独调用执行。但是调用过程中会产生队列操作时等待断点。导致你以为真的在执行，其实在监听你断点执行，如果事件没有响应，就不会去执行。
　　3.如何查看调用情况？是通过get方法被调用，或者select方法被调用，通过console.getforobject()获取的时候，该方法内的调用栈所有的抓取点都会显示出来。4.以及自己写网页爬虫，如何实现以及完成任务？如果你找到了一个开放的接口，这些接口都是可以跟踪的，你甚至都可以通过你写的函数来关联，这样你写的爬虫就已经是一个网页服务器。如下是我自己爬取的部分数据：我是一只爬虫小白，刚开始接触的时候，没有找到最主要的两个库：。
　　1、requests、re
　　2、pyquery
　　作为前端网页爬虫从业者，这个问题可以参照一下知乎上@rio老师的《从零学习前端网页编程》书和他的知乎专栏了解更多关于网页编程以及技术实现方法，书写的很好，对于没有学过计算机基础编程的初学者一定很有帮助。以下简单列举一下常见网页爬虫的处理方法，用于自己的参考和解惑。
　　1）基于weburl对于weburl，会出现很多问题，例如mysql上存储数据无法直接拿去post方法的接收者，但实际上还是可以取得，需要拿去post方法的接收者去存储数据，那么如何合理转化数据，让接收者去生成数据存储，而不是直接拿去post方法的接收者存储，对于没有学过网页爬虫的人，这点确实很头疼。
　　如果你遇到这种情况，推荐可以使用一下很多开源库如httpclient，urllib2等。这类库可以把url转化成json，再用json去和sql进行对接，就能得到你需要的数据。
　　2）基于配置json格式格式转化可以转成json类型，这样你就能对你需要的数据和post请求返回的对象对接上。关于跨语言解析json，可以使用slf4j、jsondetector、xml2jars、tsjson、ysonjson等。
　　3）基于python的for循环而对于for循环，大家普遍觉得python一般不能实现内存的共享，其实特殊的sharedpreference才行，比如multiprocessing，python原生是可以的。最后：爬虫不存在零门槛，所以零基础的人也可以去学习爬虫，最好能掌握一门语言，通过实践学习。 查看全部

　　php多线程抓取网页 [Win] Free Download Manager v5.1.38
　　Free Download Manager是一款免费的多点续传下载及管理的软件，支持 HTTP、HTTPS、FTP 的下载功能，软件公司称可增快你的下载速度达 600%。Free Download Manager软件有一个特色，支持直接浏览 FTP 站台的目录(如果你有该 FTP 站台的浏览权限时)，再选择你要的文档，便可以直接以该软件来下文档。
　　
　　软件功能：
　　支持多线程下载，支持计划任务下载，支持以目录列表查看检索站点内容，支持下载网页内容、图象、文件，支持抓取网页上的链接，支持下载整个网站内容（可设定下载子目录的层次深度），理论上可下载超过1000 层的子目录网页和图象等内容。
　　支持捕获网页风格样式（以 CSS 内容保存），支持多种格式网页抓取，包括：html、shtm、shtml、phml、dhtml、php、hta、htc、cgi、asp、htm 等等……亦可自己设定格式，可在线以“站点浏览器”查看目标网站的子目录中的内容，支持三种下载通讯模式，支持断点续传，可显示服务器是否支持续传并可设定是否重新下载或覆盖。

　　特别说明：
　　软件默认安装简体中文版，并且默认集成浏览器扩展。此软件不支持ed2k://格式的磁力链接，但支持magnet:格式及种子文件，这点比好。
　　卸载之后会有文件残留，可使用电脑管家的文件粉碎功能删除。
　　下载地址：
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　　php多线程抓取网页 Python爬虫大战京东商城
　　專 欄
　　
　　❈爱撒谎的男孩，Python中文社区专栏作者
　　博客：
　　❈
　　主要工具
　　scrapy
　　BeautifulSoup
　　requests
　　分析步骤
　　打开京东首页，输入裤子将会看到页面跳转到了这里，这就是我们要分析的起点
　　我们可以看到这个页面并不是完全的，当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载，这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息，我们打开chrome的调试工具，查找页面元素时可以看到每条裤子的信息都在这个标签中，如下图：

　　接着我们打开网页源码就会发现其实网页源码只有前30条的数据，后面30条的数据找不到，因此这里就会想到ajax，一种异步加载的方式，于是我们就要开始抓包了，我们打开chrome按F12，点击上面的NetWork,然后点击XHR,这个比较容易好找,下面开始抓包，如下图：

　　从上面可以找到请求的url，发现有很长的一大段，我们试着去掉一些看看可不可以打开，简化之后的url={0}&s=26&scrolling=y&pos=30&show_items={1}
　　这里的showitems是裤子的id,page是翻页的，可以看出来我们只需要改动两处就可以打开不同的网页了，这里的page很好找，你会发现一个很好玩的事情，就是主网页的page是奇数，但是异步加载的网页中的page是偶数，因此这里只要填上偶数就可以了，但是填奇数也是可以访问的。这里的show_items就是id了，我们可以在页面的源码中找到，通过查找可以看到id在li标签的data-pid中，详情请看下图

　　上面我们知道怎样找参数了，现在就可以撸代码了
　　代码讲解
　　首先我们要获取网页的源码，这里我用的requests库，安装方法为pip install requests，代码如下:
　　
　　根据上面的分析可以知道，第二步就是得到异步加载的url中的参数show_items,就是li标签中的data-pid,代码如下：
　　
　　下面就是获取前30张图片的url了，也就是主网页上的图片，其中一个问题是img标签的属性并不是一样的，也就是源码中的img中不都是src属性，一开始已经加载出来的图片就是src属性，但是没有加载出来的图片是data-lazy-img，因此在解析页面的时候要加上讨论。代码如下：
　　
　　前三十张图片找到了，现在开始找后三十张图片了，当然是要请求那个异步加载的url，前面已经把需要的参数给找到了，下面就好办了，直接贴代码：
　　
　　通过上面就可以爬取了，但是还是要考虑速度的问题，这里我用了多线程，直接每一页面开启一个线程，速度还是可以的，感觉这个速度还是可以的，几分钟解决问题，总共爬取了100个网页,这里的存储方式是mysql数据库存储的，要用发哦MySQLdb这个库，详情自己百度，当然也可以用mogodb但是还没有学呢，想要的源码的朋友请看GitHub源码。
　　拓展
　　写到这里可以看到搜索首页的网址中keyword和wq都是你输入的词，如果你想要爬取更多的信息，可以将这两个词改成你想要搜索的词即可，直接将汉字写上，在请求的时候会自动帮你编码的，我也试过了，可以抓取源码的，如果你想要不断的抓取，可以将要搜索的词写上文件里，然后从文件中读取就可以了。以上只是一个普通的爬虫，并没有用到什么框架，接下来将会写scrapy框架爬取的，请继续关注哦！

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　　从上面可以找到请求的url，发现有很长的一大段，我们试着去掉一些看看可不可以打开，简化之后的url={0}&s=26&scrolling=y&pos=30&show_items={1}
　　这里的showitems是裤子的id,page是翻页的，可以看出来我们只需要改动两处就可以打开不同的网页了，这里的page很好找，你会发现一个很好玩的事情，就是主网页的page是奇数，但是异步加载的网页中的page是偶数，因此这里只要填上偶数就可以了，但是填奇数也是可以访问的。这里的show_items就是id了，我们可以在页面的源码中找到，通过查找可以看到id在li标签的data-pid中，详情请看下图

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　　根据上面的分析可以知道，第二步就是得到异步加载的url中的参数show_items,就是li标签中的data-pid,代码如下：
　　
　　下面就是获取前30张图片的url了，也就是主网页上的图片，其中一个问题是img标签的属性并不是一样的，也就是源码中的img中不都是src属性，一开始已经加载出来的图片就是src属性，但是没有加载出来的图片是data-lazy-img，因此在解析页面的时候要加上讨论。代码如下：
　　
　　前三十张图片找到了，现在开始找后三十张图片了，当然是要请求那个异步加载的url，前面已经把需要的参数给找到了，下面就好办了，直接贴代码：
　　
　　通过上面就可以爬取了，但是还是要考虑速度的问题，这里我用了多线程，直接每一页面开启一个线程，速度还是可以的，感觉这个速度还是可以的，几分钟解决问题，总共爬取了100个网页,这里的存储方式是mysql数据库存储的，要用发哦MySQLdb这个库，详情自己百度，当然也可以用mogodb但是还没有学呢，想要的源码的朋友请看GitHub源码。
　　拓展
　　写到这里可以看到搜索首页的网址中keyword和wq都是你输入的词，如果你想要爬取更多的信息，可以将这两个词改成你想要搜索的词即可，直接将汉字写上，在请求的时候会自动帮你编码的，我也试过了，可以抓取源码的，如果你想要不断的抓取，可以将要搜索的词写上文件里，然后从文件中读取就可以了。以上只是一个普通的爬虫，并没有用到什么框架，接下来将会写scrapy框架爬取的，请继续关注哦！

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