采集系统
解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 324 次浏览 • 2022-11-29 11:19
解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？
大数据采集系统：
用于采集
各种数据，并对数据进行提取、转换和加载。
大数据采集技术：
对数据进行ETL操作，通过对数据的抽取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后为用户提供解决方案或决策参考。
大数据采集系统主要分为三类：
1.系统日志采集
系统
日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集
日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。
2、网络数据采集系统
通过网络爬虫和部分网站平台提供的公共API（如推特、新浪微博API）获取网站数据。可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，进行抽取、清洗、转换为结构化数据，并存储为统一的本地文件数据。
目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等框架。
3.数据库采集系统
数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。
目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。
简单易用的大数据采集平台：
1、数据超市
基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。
2. 快速矿工
一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。
3.甲骨文数据挖掘
它是Oracle Advanced Analytical Database 的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力并做出准确的预测。
4. IBM SPSS 建模器
适用于大型项目。在此建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面非常有价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5.KNIME
开源数据分析平台。您可以快速部署、扩展并熟悉其中的数据。
6.蟒蛇
一种免费的开源语言。
大数据平台：
是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施。可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商用级解决方案，可以部署在私有云或公有云上。
任何一个完整的大数据平台一般都包括以下流程：
数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展示（可视化、报表和监控）
其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。
完美:完全未想到！无感数据采集器:竟然能包罗这样1种玩法！
看到本文内容不要惊讶，因为本文由考拉SEO平台批量编辑，仅用于SEO引流。使用Kaola SEO，轻轻松松一天产出几万篇优质SEO文章！如果您还需要批量编辑SEO文章，可以进入平台用户中心试用！
这几天大家对无感数据采集器等信息都很重视，问我们的人也很多。其实在说这些资料之前，大家应该先探讨一下关键词如何优化自编文案！对于想做流量的朋友来说，文章内容的好坏并不是追求的重点，他们看重的是权重和流量。一篇优质的SEO内容发布在一个新网站和一个高流量的门户站上PUSH，最终的排名和浏览量有天壤之别！
想了解无感数据采集器的用户，说实话，大家对以上布道的内容都非常重视。本来，打造一篇优质的网站落地文章极其简单，但是一篇SEO文案所带来的流量，实在是不值一提。要想利用内容版面达到引流的目的，极其重要的策略就是量化！如果一个网页一篇文章可以产生一个阅读量（1天）。如果我们能写一万篇文章，每天的访问量可以增加几万。但是看起来简单，其实写的时候，一个人一天只能写30篇左右，也就是60多篇。就算使用一些伪原创工具，也顶多100篇吧！看完这篇，
优化师认可的原创性是什么？原创文案不等于每句话的原创输出！在各个搜索引擎的平台理念中，原创不等于排除重复的文字。理论上，只要你的文字堆叠与其他网站内容不完全一样，就会大大增加被抓取的概率。一篇高质量的文案，题材光鲜亮丽，保持原样关键词，只需要保证没有重复的段落，就说明这篇文章还是很有可能被认可的，甚至一炮而红。就像这篇文章，你可能搜索过360度无感数据采集器，最后点击访问。实际上，
这个平台的伪原创系统，准确的说应该是一个批量写文章系统，半天可以写出10000篇靠谱的网站网页文章。只要你的页面权重足够大，收录率可以达到76%以上。详细的使用方法，用户中心有动图展示和新手引导，大家可以一点点使用！非常抱歉没有给大家详细讲解无感数据采集器，还让大家看了那么多没用的内容。但是如果你对Koala SEO工具感兴趣，只要访问右上角，让你的SEO每天增加几千万的UV。这不是一件坏事吗？ 查看全部
大数据采集系统：
用于采集
各种数据，并对数据进行提取、转换和加载。
大数据采集技术：
对数据进行ETL操作，通过对数据的抽取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后为用户提供解决方案或决策参考。
大数据采集系统主要分为三类：
1.系统日志采集
系统
日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集
日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。
2、网络数据采集系统
通过网络爬虫和部分网站平台提供的公共API（如推特、新浪微博API）获取网站数据。可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，进行抽取、清洗、转换为结构化数据，并存储为统一的本地文件数据。
目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等框架。
3.数据库采集系统
数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。
目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。
简单易用的大数据采集平台：
1、数据超市
基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。
2. 快速矿工
一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。
3.甲骨文数据挖掘
它是Oracle Advanced Analytical Database 的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力并做出准确的预测。
4. IBM SPSS 建模器
适用于大型项目。在此建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面非常有价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5.KNIME
开源数据分析平台。您可以快速部署、扩展并熟悉其中的数据。
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一种免费的开源语言。
大数据平台：
是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施。可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商用级解决方案，可以部署在私有云或公有云上。
任何一个完整的大数据平台一般都包括以下流程：
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其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。
完美:完全未想到！无感数据采集器:竟然能包罗这样1种玩法！
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1.系统日志采集
系统
日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集
日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。
2、网络数据采集系统
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数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。
目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。
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基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。
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3.甲骨文数据挖掘
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其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。
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干货教程:用u盘采集视频需要有好的视频压缩(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-11-29 10:15
干货教程:用u盘采集视频需要有好的视频压缩(图)
采集系统采集过程设计图片素材：flvblvtif压缩过的gif素材、是不需要解码的格式，即使用u盘拷贝到你的电脑，解码后也依然是默认的格式。所以压缩素材可以直接用于采集过程，上传后不需要再压缩，可以无损上传。u盘使用：用u盘采集视频需要有好的视频压缩工具，在这里推荐千里眼视频压缩。制作采集软件：制作采集软件可以是web端和本地端，如果只是做采集软件需要先下载好采集工具，因为需要对采集的图片进行压缩，然后需要把图片上传到服务器解码压缩后再上传。
安装采集工具的时候打开启动项：需要把adb和adblockplus作为软件的两个默认打开的启动项，这样才能更快的启动采集工具。ios采集工具本地登录采集：ios端采集需要把需要抓取的视频下载下来后，电脑端采集本地的视频，如果需要抓取本地视频的话，需要用到视频抓取工具。服务器下载视频：需要先在云服务器上抓取视频，然后本地客户端上传视频，这样的话用web端容易被吞。
个人经验，首先把解析素材分辨率转换，再设置mime解析，安卓或ios都可以设置，转换方式大同小异。
制作是直接截图，mjpg,jpg就是这样的。不然就是图片丢失了一些tag颜色信息。
三种方式：1.在pc上使用airtime采集，2.下载instagram的flipboardplayer插件，3.直接网上找了， 查看全部
采集系统采集过程设计图片素材：flvblvtif压缩过的gif素材、是不需要解码的格式，即使用u盘拷贝到你的电脑，解码后也依然是默认的格式。所以压缩素材可以直接用于采集过程，上传后不需要再压缩，可以无损上传。u盘使用：用u盘采集视频需要有好的视频压缩工具，在这里推荐千里眼视频压缩。制作采集软件：制作采集软件可以是web端和本地端，如果只是做采集软件需要先下载好采集工具，因为需要对采集的图片进行压缩，然后需要把图片上传到服务器解码压缩后再上传。
安装采集工具的时候打开启动项：需要把adb和adblockplus作为软件的两个默认打开的启动项，这样才能更快的启动采集工具。ios采集工具本地登录采集：ios端采集需要把需要抓取的视频下载下来后，电脑端采集本地的视频，如果需要抓取本地视频的话，需要用到视频抓取工具。服务器下载视频：需要先在云服务器上抓取视频，然后本地客户端上传视频，这样的话用web端容易被吞。
个人经验，首先把解析素材分辨率转换，再设置mime解析，安卓或ios都可以设置，转换方式大同小异。
制作是直接截图，mjpg,jpg就是这样的。不然就是图片丢失了一些tag颜色信息。
三种方式：1.在pc上使用airtime采集，2.下载instagram的flipboardplayer插件，3.直接网上找了， 查看全部
干货教程:用u盘采集视频需要有好的视频压缩(图)
采集系统采集过程设计图片素材：flvblvtif压缩过的gif素材、是不需要解码的格式，即使用u盘拷贝到你的电脑，解码后也依然是默认的格式。所以压缩素材可以直接用于采集过程，上传后不需要再压缩，可以无损上传。u盘使用：用u盘采集视频需要有好的视频压缩工具，在这里推荐千里眼视频压缩。制作采集软件：制作采集软件可以是web端和本地端，如果只是做采集软件需要先下载好采集工具，因为需要对采集的图片进行压缩，然后需要把图片上传到服务器解码压缩后再上传。
安装采集工具的时候打开启动项：需要把adb和adblockplus作为软件的两个默认打开的启动项，这样才能更快的启动采集工具。ios采集工具本地登录采集：ios端采集需要把需要抓取的视频下载下来后，电脑端采集本地的视频，如果需要抓取本地视频的话，需要用到视频抓取工具。服务器下载视频：需要先在云服务器上抓取视频，然后本地客户端上传视频，这样的话用web端容易被吞。
个人经验，首先把解析素材分辨率转换，再设置mime解析，安卓或ios都可以设置，转换方式大同小异。
制作是直接截图，mjpg,jpg就是这样的。不然就是图片丢失了一些tag颜色信息。
三种方式：1.在pc上使用airtime采集，2.下载instagram的flipboardplayer插件，3.直接网上找了，
解决方案:如何设计日志采集系统？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-11-22 09:32
解决方案:如何设计日志采集系统？
概述
日志记录经历了一个巨大的变化，从最初的以人为本的演变到现在的以机器为本。最初，日志的主要消费者是软件工程师，他们阅读日志来解决问题。今天，大量机器日以继夜地处理日志数据以生成可读的报告来帮助人类做出决策。在这个改造过程中，日志采集Agent扮演着重要的角色。
作为一个日志采集代理，简单来说，它实际上是一个将数据从源头传递到目的端的程序。通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储。这样做的目的是统一日志分析和日志存储。耦合，不同的消费者可能对同一个日志感兴趣，获取日志后的处理方式也会不同。数据存储和数据分析解耦后，不同的消费者可以订阅自己的兴趣。，选择相应的分析工具进行分析。这种具有数据订阅功能的中心化存储在业界比Kafka更受欢迎，对应阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通的文本文件，一种是通过网络接收日志数据，最后一种是通过共享内存。本文只谈第一类。这大概就是一个日志采集Agent的核心功能。在此基础上，还可以进一步引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源获取数据并发送到目的端，而拉模式是指目的从日志采集代理主动从源获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要有Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里内部的LogAgent，阿里云的LogTail。在这些产品中，Fluentd占据绝对优势，成功入驻CNCF阵营。统一的日志层（Unified Logging Layer）大大降低了整个日志采集和分析的复杂度。Fluentd认为，现有的日志格式大多是弱结构化的，这得益于人类对日志数据的解析能力非常出色，因为日志数据本来就是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。为此，Fluentd希望通过统一日志存储格式来降低整个日志采集和访问的复杂度。假设输入的日志数据有M种格式，而日志采集Agent的后端连接了N种存储，那么每个存储系统需要实现解析M种日志格式的功能，总复杂度为M*N。如果日志采集代理统一了日志格式，那么总的复杂度就变成了M+N。这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：
从零开始写一个日志采集
Agent
作为日志采集代理，在大多数人眼里，可能就是一个数据“搬运工”，他们经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源。简单来说就是tail -f命令，比较合适。，对应Fluentd中的in_tail插件。作为一名亲自实践过日志采集Agent的开发者，笔者希望通过本文普及一下日志采集Agent开发过程中的一些技术挑战。为了使整篇文章的脉络连贯，作者试图通过“从零开始写一个日志采集Agent”这个主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何发现一个文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，我们遇到的第一个问题就是如何找到文件。最简单的方式是用户直接列出要采集
的文件，放到配置文件中，然后日志采集
代理会去读取配置文件，找到要采集
的文件列表可能是最简单的，最后打开这些文件进行采集
。但是，在大多数情况下，日志是动态生成的，并且会在日志采集
过程中动态创建。提前在配置文件中列出来太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置日志采集
目录和文件名匹配规则即可。比如Nginx的日志放在/var/www/log目录下，日志文件名为access.log,access.log -2018-01-10..... 类似这种形式，为了描述这种类型的文件，可以使用通配符或者正则表达式来匹配这种类型的文件，例如：access.log(-[0-9]{4}-[0 -9] {2}-[0-9]{2})？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。
Linux 内核为我们提供了高效的 Inotify 机制。内核监听某个目录下文件的变化，然后通过事件通知用户。不过也别太高兴，Inotify并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持Inotify，它也不支持递归目录监控，比如我们监控A目录，但是如果在A目录下创建B目录，然后马上创建C文件，那么我们只能得到B目录创建的事件，而C文件的创建事件会丢失，最终将找不到和采集
该文件。Inotify 不能对现有文件做任何事情。Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 联机帮助页描述了有关使用 Inotify 的一些限制和错误的更多信息。如果要保证不漏掉，那么最好的方案就是Inotify+polling的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统有bug，增加轮询周期可以避免CPU的浪费，但实时性不高足够的。Inotify虽然效率很高，实时性也很好，但是不能保证100%不丢失事件。因此，通过结合轮询和Inotify，它们可以相互学习。
点文件高度可用
点文件？是的，点文件是用来记录文件名和对应的采集位置的。那么如何保证点文件能够可靠写入呢？因为机器可能会在写入文件的瞬间死机，导致点数据丢失或数据混乱。解决这个问题，需要保证文件写入不是成功就是失败，不能写到一半。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以自动重命名为另一个文件。使用该特性可以保证点文件的高可用。假设我们已经有了一个名为offset的点文件，我们每秒更新这个点文件，将采集到的位置实时记录在里面。整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘上的 offset.bak 文件。fdatasync 确保数据写入磁盘。通过 rename 系统调用将 offset.bak 重命名为 offset。
这种方式可以随时保证点文件是正常的，因为每次写入都会先保证对临时文件的写入成功，然后再进行原子替换。这可确保偏移文件始终可用。在极端场景下，1秒内的点将不会及时更新。启动日志采集代理后，会再次采集1秒内的数据进行重传，基本满足要求。
但是点文件中记录了文件名和对应的采集位置，这会带来另一个问题。Crash过程中文件重命名怎么办？那么启动后就找不到对应的采集位置了。向上。在日志场景下，文件名其实是很不靠谱的。文件重命名、删除、软链接等都会导致同一个文件名在不同的时间指向不同的文件，整个文件路径保存在内存中。非常占用内存。Linux内核提供inode作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以通过记录文件的inode和采集
的位置来解决上面的问题点文件。日志采集
代理启动后，通过文件发现找到要采集
的文件，获取inode然后从点文件中找到对应的采集
位置，最后在后面继续采集
。那么即使文件改名了，它的inode也不会改变，所以还是可以从点文件中找到对应的集合位置。但是inode有什么限制吗？当然天下没有免费的午餐，不同的文件系统inode会重复，一台机器可以安装多个文件系统，所以我们需要用dev（设备号）来进一步区分，所以点什么需要文件中记录的是dev、inode、offset的三元组。至此，我们的采集代理可以正常采集日志，即使死机重启，依然可以继续采集日志。但是突然有一天我们发现两个文件其实是同一个inode。Linux内核不是保证不会重复相同的时间吗？它是内核中的错误吗？注意，我用的是“同一时间”，内核只能保证同一时间不会重复。时间不会重复，这是什么意思？这是日志采集Agent遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确的识别一个文件。
如何识别一个文件？
如何识别一个文件是日志采集Agent中一个具有挑战性的技术问题。我们先确定了文件名，后来发现文件名不靠谱，很耗资源。后来改成了dev+Inode，但是发现Inode只能保证Inode在同一时间不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时间，有一个 inode 为 1 的文件。我们找到它并开始采集
它。Inode会被释放，新文件创建后，Linux内核会将新释放的Inode分配给新文件。然后发现新文件后，会从点文件中查询上次采集到的位置，结果会找到之前文件中记录的点，导致新文件从错误的位置采集. 如果你能给每个文件一个唯一的标识符，你也许能解决这个问题。幸运的是，Linux内核为文件系统提供了扩展属性xattr。我们可以为每个文件生成一个唯一的标识符，记录在点文件中。如果删除了文件，再新建一个文件，即使inode相同，只是文件ID不同，日志采集Agent也能识别出这是两个文件。但是问题来了，并不是所有的文件系统都支持xattr扩展属性。所以扩展属性只能解决部分问题。或许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，读取文件的前N个字节作为文件标识。这也是一个解，但是这个N有多大呢？相同的概率越大，认不出来的概率就越小。要真正实现 100% 识别的通用解决方案还有待研究，假设 80% 的问题都在这里解决了。接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
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日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？
我怎么知道文件的内容已经更新了？
Inotify可以解决这个问题，通过Inotify监控一个文件，那么只要这个文件有新的数据，就会触发一个事件，获取到事件后就可以继续采集了。但是这个方案有一个问题，当大量文件写入时，事件队列会溢出。比如用户连续写日志N次，就会产生N个事件。其实只要日志采集
代理知道内容，就可以更新。至于更新几次并不重要，因为每次采集其实都是不断读取文件直到EOF，只要用户继续写日志，那么采集就会继续。此外，Intofy 可以监控的文件数量也是有限的。所以，这里最简单最常用的方案是轮询查询待采集文件的stat信息，发现文件内容有更新时进行采集，采集完成后触发下一次轮询，简单通用。通过这些方式，日志采集Agent最终可以不间断地采集日志。由于日志总是会被删除的，那么如果我们在采集
过程中删除了日志会怎样呢？不用担心，Linux中的文件是有引用计数的，即使删除打开的文件，引用计数也只会减1。只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集Agent可以安心的继续读取日志，然后释放文件的fd让系统真正删除文件。但是你怎么知道集合已经结束了呢？废话，上面说的是采集到文件末尾就采集完成了，但是如果此时有另外一个进程也在打开文件，你采集完所有的内容之后，再往里面加一段内容。而你此时已经释放了fd，文件已经不在文件系统上了，也没办法通过文件发现找到文件，打开读取数据，怎么办？
如何安全释放文件句柄？
Fluentd的处理方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间。删除文件后，如果在指定时间范围内没有添加数据，则释放该fd。其实，这是一种间接的甩锅行为。如果这次配置太小，数据丢失的概率会增加。如果这次配置过大，fd和磁盘空间会一直被占用，造成短时间内空闲浪费的错觉。这个问题的本质是我们不知道还有谁在引用这个文件。如果其他人正在引用此文件，则可能会写入数据。这时候即使你释放了fd资源，它还是被占用了。最好不要释放它。如果没有人在引用这个文件，那么 fd 可以立即释放。如何知道谁在引用这个文件？想必大家都用过 lsof -f 来列出系统中进程打开的文件。这个工具会扫描每个进程的/proc/PID/fd/目录下的所有文件描述符，可以通过readlink查看这个描述符对应的文件路径，比如下面的例子：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 该进程打开了一个文件，fd为4，对应的文件路径为/home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过该方法可以查询文件的引用计数。如果引用计数为1，即只有当前进程引用，那么基本上fd可以安全释放，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程来检查他们打开文件表并一一比较。复杂度为 O(n)。如果能够实现O(1)，这个问题就可以认为是一个完美的解决方案。通过查找相关资料，发现在用户态几乎不可能做到这一点，而且Linux内核也没有暴露相关的API。只能通过Kernel来解决，比如增加一个API，通过fd获取文件的引用计数。这在内核中相对容易做到。每个进程保存打开的文件，就是内核中的struct file结构。通过这个结构体可以找到文件对应的struct inode对象，并在对象内部维护引用。计数值。期待后续的Linux内核提供相关的API来完美解决这个问题。
总结
至此，介绍了一个基于文件的集合Agen涉及的核心技术点，其中涉及到大量的文件系统和Linux相关的知识。只有掌握了这些知识，才能更好的控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望通过本文能让读者对日志采集有更全面的了解！
<p style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);text-align: center;user-select: text !important;"> <strong style="letter-spacing: 0.544px;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;line-height: 25.6px;user-select: text !important;">点击加入【技术交流群】</strong></p>
解决方案:百度快照功能下线，对SEO是好是坏？
理论上，取消百度快照功能对SEO没有影响，因为快照只是保存页面的文本文件，不决定排名！而且快照的内容和排名是两个没有关系的级别，所以不会影响关键词的排名。
首先我们来了解一下百度快照。我们可以把它看成是页面内容的镜像，只保存纯文本文件。当页面打不开时，用户可以点击百度快照浏览。而且百度快照的打开速度非常快，其实也是为了保证用户能够看到页面内容。那么百度搜索为什么取消快照功能呢？据说百度搜索考虑到目前大部分网站已经很稳定了，页面打不开的情况很少见，所以百度搜索不需要存储快照内容。考虑到快照内容的存储也需要相当多的服务器资源，网速和稳定性都达到了相当的水平，取消百度快照功能有利于节省资源。所以，不用担心百度取消快照显示。其实只要是正规的做SEO，不管百度怎么改，都不会对网站造成太大的影响。就算有影响，我相信也是正面的！如果您有网站和小程序定制开发的需求，请联系火猫网络。 查看全部
概述
日志记录经历了一个巨大的变化，从最初的以人为本的演变到现在的以机器为本。最初，日志的主要消费者是软件工程师，他们阅读日志来解决问题。今天，大量机器日以继夜地处理日志数据以生成可读的报告来帮助人类做出决策。在这个改造过程中，日志采集Agent扮演着重要的角色。
作为一个日志采集代理，简单来说，它实际上是一个将数据从源头传递到目的端的程序。通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储。这样做的目的是统一日志分析和日志存储。耦合，不同的消费者可能对同一个日志感兴趣，获取日志后的处理方式也会不同。数据存储和数据分析解耦后，不同的消费者可以订阅自己的兴趣。，选择相应的分析工具进行分析。这种具有数据订阅功能的中心化存储在业界比Kafka更受欢迎，对应阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通的文本文件，一种是通过网络接收日志数据，最后一种是通过共享内存。本文只谈第一类。这大概就是一个日志采集Agent的核心功能。在此基础上，还可以进一步引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源获取数据并发送到目的端，而拉模式是指目的从日志采集代理主动从源获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要有Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里内部的LogAgent，阿里云的LogTail。在这些产品中，Fluentd占据绝对优势，成功入驻CNCF阵营。统一的日志层（Unified Logging Layer）大大降低了整个日志采集和分析的复杂度。Fluentd认为，现有的日志格式大多是弱结构化的，这得益于人类对日志数据的解析能力非常出色，因为日志数据本来就是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。为此，Fluentd希望通过统一日志存储格式来降低整个日志采集和访问的复杂度。假设输入的日志数据有M种格式，而日志采集Agent的后端连接了N种存储，那么每个存储系统需要实现解析M种日志格式的功能，总复杂度为M*N。如果日志采集代理统一了日志格式，那么总的复杂度就变成了M+N。这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：
从零开始写一个日志采集
Agent
作为日志采集代理，在大多数人眼里，可能就是一个数据“搬运工”，他们经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源。简单来说就是tail -f命令，比较合适。，对应Fluentd中的in_tail插件。作为一名亲自实践过日志采集Agent的开发者，笔者希望通过本文普及一下日志采集Agent开发过程中的一些技术挑战。为了使整篇文章的脉络连贯，作者试图通过“从零开始写一个日志采集Agent”这个主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何发现一个文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，我们遇到的第一个问题就是如何找到文件。最简单的方式是用户直接列出要采集
的文件，放到配置文件中，然后日志采集
代理会去读取配置文件，找到要采集
的文件列表可能是最简单的，最后打开这些文件进行采集
。但是，在大多数情况下，日志是动态生成的，并且会在日志采集
过程中动态创建。提前在配置文件中列出来太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置日志采集
目录和文件名匹配规则即可。比如Nginx的日志放在/var/www/log目录下，日志文件名为access.log,access.log -2018-01-10..... 类似这种形式，为了描述这种类型的文件，可以使用通配符或者正则表达式来匹配这种类型的文件，例如：access.log(-[0-9]{4}-[0 -9] {2}-[0-9]{2})？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。
Linux 内核为我们提供了高效的 Inotify 机制。内核监听某个目录下文件的变化，然后通过事件通知用户。不过也别太高兴，Inotify并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持Inotify，它也不支持递归目录监控，比如我们监控A目录，但是如果在A目录下创建B目录，然后马上创建C文件，那么我们只能得到B目录创建的事件，而C文件的创建事件会丢失，最终将找不到和采集
该文件。Inotify 不能对现有文件做任何事情。Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 联机帮助页描述了有关使用 Inotify 的一些限制和错误的更多信息。如果要保证不漏掉，那么最好的方案就是Inotify+polling的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统有bug，增加轮询周期可以避免CPU的浪费，但实时性不高足够的。Inotify虽然效率很高，实时性也很好，但是不能保证100%不丢失事件。因此，通过结合轮询和Inotify，它们可以相互学习。
点文件高度可用
点文件？是的，点文件是用来记录文件名和对应的采集位置的。那么如何保证点文件能够可靠写入呢？因为机器可能会在写入文件的瞬间死机，导致点数据丢失或数据混乱。解决这个问题，需要保证文件写入不是成功就是失败，不能写到一半。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以自动重命名为另一个文件。使用该特性可以保证点文件的高可用。假设我们已经有了一个名为offset的点文件，我们每秒更新这个点文件，将采集到的位置实时记录在里面。整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘上的 offset.bak 文件。fdatasync 确保数据写入磁盘。通过 rename 系统调用将 offset.bak 重命名为 offset。
这种方式可以随时保证点文件是正常的，因为每次写入都会先保证对临时文件的写入成功，然后再进行原子替换。这可确保偏移文件始终可用。在极端场景下，1秒内的点将不会及时更新。启动日志采集代理后，会再次采集1秒内的数据进行重传，基本满足要求。
但是点文件中记录了文件名和对应的采集位置，这会带来另一个问题。Crash过程中文件重命名怎么办？那么启动后就找不到对应的采集位置了。向上。在日志场景下，文件名其实是很不靠谱的。文件重命名、删除、软链接等都会导致同一个文件名在不同的时间指向不同的文件，整个文件路径保存在内存中。非常占用内存。Linux内核提供inode作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以通过记录文件的inode和采集
的位置来解决上面的问题点文件。日志采集
代理启动后，通过文件发现找到要采集
的文件，获取inode然后从点文件中找到对应的采集
位置，最后在后面继续采集
。那么即使文件改名了，它的inode也不会改变，所以还是可以从点文件中找到对应的集合位置。但是inode有什么限制吗？当然天下没有免费的午餐，不同的文件系统inode会重复，一台机器可以安装多个文件系统，所以我们需要用dev（设备号）来进一步区分，所以点什么需要文件中记录的是dev、inode、offset的三元组。至此，我们的采集代理可以正常采集日志，即使死机重启，依然可以继续采集日志。但是突然有一天我们发现两个文件其实是同一个inode。Linux内核不是保证不会重复相同的时间吗？它是内核中的错误吗？注意，我用的是“同一时间”，内核只能保证同一时间不会重复。时间不会重复，这是什么意思？这是日志采集Agent遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确的识别一个文件。
如何识别一个文件？
如何识别一个文件是日志采集Agent中一个具有挑战性的技术问题。我们先确定了文件名，后来发现文件名不靠谱，很耗资源。后来改成了dev+Inode，但是发现Inode只能保证Inode在同一时间不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时间，有一个 inode 为 1 的文件。我们找到它并开始采集
它。Inode会被释放，新文件创建后，Linux内核会将新释放的Inode分配给新文件。然后发现新文件后，会从点文件中查询上次采集到的位置，结果会找到之前文件中记录的点，导致新文件从错误的位置采集. 如果你能给每个文件一个唯一的标识符，你也许能解决这个问题。幸运的是，Linux内核为文件系统提供了扩展属性xattr。我们可以为每个文件生成一个唯一的标识符，记录在点文件中。如果删除了文件，再新建一个文件，即使inode相同，只是文件ID不同，日志采集Agent也能识别出这是两个文件。但是问题来了，并不是所有的文件系统都支持xattr扩展属性。所以扩展属性只能解决部分问题。或许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，读取文件的前N个字节作为文件标识。这也是一个解，但是这个N有多大呢？相同的概率越大，认不出来的概率就越小。要真正实现 100% 识别的通用解决方案还有待研究，假设 80% 的问题都在这里解决了。接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？
我怎么知道文件的内容已经更新了？
Inotify可以解决这个问题，通过Inotify监控一个文件，那么只要这个文件有新的数据，就会触发一个事件，获取到事件后就可以继续采集了。但是这个方案有一个问题，当大量文件写入时，事件队列会溢出。比如用户连续写日志N次，就会产生N个事件。其实只要日志采集
代理知道内容，就可以更新。至于更新几次并不重要，因为每次采集其实都是不断读取文件直到EOF，只要用户继续写日志，那么采集就会继续。此外，Intofy 可以监控的文件数量也是有限的。所以，这里最简单最常用的方案是轮询查询待采集文件的stat信息，发现文件内容有更新时进行采集，采集完成后触发下一次轮询，简单通用。通过这些方式，日志采集Agent最终可以不间断地采集日志。由于日志总是会被删除的，那么如果我们在采集
过程中删除了日志会怎样呢？不用担心，Linux中的文件是有引用计数的，即使删除打开的文件，引用计数也只会减1。只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集Agent可以安心的继续读取日志，然后释放文件的fd让系统真正删除文件。但是你怎么知道集合已经结束了呢？废话，上面说的是采集到文件末尾就采集完成了，但是如果此时有另外一个进程也在打开文件，你采集完所有的内容之后，再往里面加一段内容。而你此时已经释放了fd，文件已经不在文件系统上了，也没办法通过文件发现找到文件，打开读取数据，怎么办？
如何安全释放文件句柄？
Fluentd的处理方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间。删除文件后，如果在指定时间范围内没有添加数据，则释放该fd。其实，这是一种间接的甩锅行为。如果这次配置太小，数据丢失的概率会增加。如果这次配置过大，fd和磁盘空间会一直被占用，造成短时间内空闲浪费的错觉。这个问题的本质是我们不知道还有谁在引用这个文件。如果其他人正在引用此文件，则可能会写入数据。这时候即使你释放了fd资源，它还是被占用了。最好不要释放它。如果没有人在引用这个文件，那么 fd 可以立即释放。如何知道谁在引用这个文件？想必大家都用过 lsof -f 来列出系统中进程打开的文件。这个工具会扫描每个进程的/proc/PID/fd/目录下的所有文件描述符，可以通过readlink查看这个描述符对应的文件路径，比如下面的例子：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 该进程打开了一个文件，fd为4，对应的文件路径为/home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过该方法可以查询文件的引用计数。如果引用计数为1，即只有当前进程引用，那么基本上fd可以安全释放，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程来检查他们打开文件表并一一比较。复杂度为 O(n)。如果能够实现O(1)，这个问题就可以认为是一个完美的解决方案。通过查找相关资料，发现在用户态几乎不可能做到这一点，而且Linux内核也没有暴露相关的API。只能通过Kernel来解决，比如增加一个API，通过fd获取文件的引用计数。这在内核中相对容易做到。每个进程保存打开的文件，就是内核中的struct file结构。通过这个结构体可以找到文件对应的struct inode对象，并在对象内部维护引用。计数值。期待后续的Linux内核提供相关的API来完美解决这个问题。
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<p style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);text-align: center;user-select: text !important;"> <strong style="letter-spacing: 0.544px;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;line-height: 25.6px;user-select: text !important;">点击加入【技术交流群】</strong></p>
解决方案:百度快照功能下线，对SEO是好是坏？
理论上，取消百度快照功能对SEO没有影响，因为快照只是保存页面的文本文件，不决定排名！而且快照的内容和排名是两个没有关系的级别，所以不会影响关键词的排名。
首先我们来了解一下百度快照。我们可以把它看成是页面内容的镜像，只保存纯文本文件。当页面打不开时，用户可以点击百度快照浏览。而且百度快照的打开速度非常快，其实也是为了保证用户能够看到页面内容。那么百度搜索为什么取消快照功能呢？据说百度搜索考虑到目前大部分网站已经很稳定了，页面打不开的情况很少见，所以百度搜索不需要存储快照内容。考虑到快照内容的存储也需要相当多的服务器资源，网速和稳定性都达到了相当的水平，取消百度快照功能有利于节省资源。所以，不用担心百度取消快照显示。其实只要是正规的做SEO，不管百度怎么改，都不会对网站造成太大的影响。就算有影响，我相信也是正面的！如果您有网站和小程序定制开发的需求，请联系火猫网络。 查看全部
解决方案:如何设计日志采集系统？
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日志记录经历了一个巨大的变化，从最初的以人为本的演变到现在的以机器为本。最初，日志的主要消费者是软件工程师，他们阅读日志来解决问题。今天，大量机器日以继夜地处理日志数据以生成可读的报告来帮助人类做出决策。在这个改造过程中，日志采集Agent扮演着重要的角色。
作为一个日志采集代理，简单来说，它实际上是一个将数据从源头传递到目的端的程序。通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储。这样做的目的是统一日志分析和日志存储。耦合，不同的消费者可能对同一个日志感兴趣，获取日志后的处理方式也会不同。数据存储和数据分析解耦后，不同的消费者可以订阅自己的兴趣。，选择相应的分析工具进行分析。这种具有数据订阅功能的中心化存储在业界比Kafka更受欢迎，对应阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通的文本文件，一种是通过网络接收日志数据，最后一种是通过共享内存。本文只谈第一类。这大概就是一个日志采集Agent的核心功能。在此基础上，还可以进一步引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源获取数据并发送到目的端，而拉模式是指目的从日志采集代理主动从源获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要有Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里内部的LogAgent，阿里云的LogTail。在这些产品中，Fluentd占据绝对优势，成功入驻CNCF阵营。统一的日志层（Unified Logging Layer）大大降低了整个日志采集和分析的复杂度。Fluentd认为，现有的日志格式大多是弱结构化的，这得益于人类对日志数据的解析能力非常出色，因为日志数据本来就是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。为此，Fluentd希望通过统一日志存储格式来降低整个日志采集和访问的复杂度。假设输入的日志数据有M种格式，而日志采集Agent的后端连接了N种存储，那么每个存储系统需要实现解析M种日志格式的功能，总复杂度为M*N。如果日志采集代理统一了日志格式，那么总的复杂度就变成了M+N。这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：
从零开始写一个日志采集
Agent
作为日志采集代理，在大多数人眼里，可能就是一个数据“搬运工”，他们经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源。简单来说就是tail -f命令，比较合适。，对应Fluentd中的in_tail插件。作为一名亲自实践过日志采集Agent的开发者，笔者希望通过本文普及一下日志采集Agent开发过程中的一些技术挑战。为了使整篇文章的脉络连贯，作者试图通过“从零开始写一个日志采集Agent”这个主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何发现一个文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，我们遇到的第一个问题就是如何找到文件。最简单的方式是用户直接列出要采集
的文件，放到配置文件中，然后日志采集
代理会去读取配置文件，找到要采集
的文件列表可能是最简单的，最后打开这些文件进行采集
。但是，在大多数情况下，日志是动态生成的，并且会在日志采集
过程中动态创建。提前在配置文件中列出来太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置日志采集
目录和文件名匹配规则即可。比如Nginx的日志放在/var/www/log目录下，日志文件名为access.log,access.log -2018-01-10..... 类似这种形式，为了描述这种类型的文件，可以使用通配符或者正则表达式来匹配这种类型的文件，例如：access.log(-[0-9]{4}-[0 -9] {2}-[0-9]{2})？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。
Linux 内核为我们提供了高效的 Inotify 机制。内核监听某个目录下文件的变化，然后通过事件通知用户。不过也别太高兴，Inotify并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持Inotify，它也不支持递归目录监控，比如我们监控A目录，但是如果在A目录下创建B目录，然后马上创建C文件，那么我们只能得到B目录创建的事件，而C文件的创建事件会丢失，最终将找不到和采集
该文件。Inotify 不能对现有文件做任何事情。Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 联机帮助页描述了有关使用 Inotify 的一些限制和错误的更多信息。如果要保证不漏掉，那么最好的方案就是Inotify+polling的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统有bug，增加轮询周期可以避免CPU的浪费，但实时性不高足够的。Inotify虽然效率很高，实时性也很好，但是不能保证100%不丢失事件。因此，通过结合轮询和Inotify，它们可以相互学习。
点文件高度可用
点文件？是的，点文件是用来记录文件名和对应的采集位置的。那么如何保证点文件能够可靠写入呢？因为机器可能会在写入文件的瞬间死机，导致点数据丢失或数据混乱。解决这个问题，需要保证文件写入不是成功就是失败，不能写到一半。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以自动重命名为另一个文件。使用该特性可以保证点文件的高可用。假设我们已经有了一个名为offset的点文件，我们每秒更新这个点文件，将采集到的位置实时记录在里面。整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘上的 offset.bak 文件。fdatasync 确保数据写入磁盘。通过 rename 系统调用将 offset.bak 重命名为 offset。
这种方式可以随时保证点文件是正常的，因为每次写入都会先保证对临时文件的写入成功，然后再进行原子替换。这可确保偏移文件始终可用。在极端场景下，1秒内的点将不会及时更新。启动日志采集代理后，会再次采集1秒内的数据进行重传，基本满足要求。
但是点文件中记录了文件名和对应的采集位置，这会带来另一个问题。Crash过程中文件重命名怎么办？那么启动后就找不到对应的采集位置了。向上。在日志场景下，文件名其实是很不靠谱的。文件重命名、删除、软链接等都会导致同一个文件名在不同的时间指向不同的文件，整个文件路径保存在内存中。非常占用内存。Linux内核提供inode作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以通过记录文件的inode和采集
的位置来解决上面的问题点文件。日志采集
代理启动后，通过文件发现找到要采集
的文件，获取inode然后从点文件中找到对应的采集
位置，最后在后面继续采集
。那么即使文件改名了，它的inode也不会改变，所以还是可以从点文件中找到对应的集合位置。但是inode有什么限制吗？当然天下没有免费的午餐，不同的文件系统inode会重复，一台机器可以安装多个文件系统，所以我们需要用dev（设备号）来进一步区分，所以点什么需要文件中记录的是dev、inode、offset的三元组。至此，我们的采集代理可以正常采集日志，即使死机重启，依然可以继续采集日志。但是突然有一天我们发现两个文件其实是同一个inode。Linux内核不是保证不会重复相同的时间吗？它是内核中的错误吗？注意，我用的是“同一时间”，内核只能保证同一时间不会重复。时间不会重复，这是什么意思？这是日志采集Agent遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确的识别一个文件。
如何识别一个文件？
如何识别一个文件是日志采集Agent中一个具有挑战性的技术问题。我们先确定了文件名，后来发现文件名不靠谱，很耗资源。后来改成了dev+Inode，但是发现Inode只能保证Inode在同一时间不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时间，有一个 inode 为 1 的文件。我们找到它并开始采集
它。Inode会被释放，新文件创建后，Linux内核会将新释放的Inode分配给新文件。然后发现新文件后，会从点文件中查询上次采集到的位置，结果会找到之前文件中记录的点，导致新文件从错误的位置采集. 如果你能给每个文件一个唯一的标识符，你也许能解决这个问题。幸运的是，Linux内核为文件系统提供了扩展属性xattr。我们可以为每个文件生成一个唯一的标识符，记录在点文件中。如果删除了文件，再新建一个文件，即使inode相同，只是文件ID不同，日志采集Agent也能识别出这是两个文件。但是问题来了，并不是所有的文件系统都支持xattr扩展属性。所以扩展属性只能解决部分问题。或许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，读取文件的前N个字节作为文件标识。这也是一个解，但是这个N有多大呢？相同的概率越大，认不出来的概率就越小。要真正实现 100% 识别的通用解决方案还有待研究，假设 80% 的问题都在这里解决了。接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？
我怎么知道文件的内容已经更新了？
Inotify可以解决这个问题，通过Inotify监控一个文件，那么只要这个文件有新的数据，就会触发一个事件，获取到事件后就可以继续采集了。但是这个方案有一个问题，当大量文件写入时，事件队列会溢出。比如用户连续写日志N次，就会产生N个事件。其实只要日志采集
代理知道内容，就可以更新。至于更新几次并不重要，因为每次采集其实都是不断读取文件直到EOF，只要用户继续写日志，那么采集就会继续。此外，Intofy 可以监控的文件数量也是有限的。所以，这里最简单最常用的方案是轮询查询待采集文件的stat信息，发现文件内容有更新时进行采集，采集完成后触发下一次轮询，简单通用。通过这些方式，日志采集Agent最终可以不间断地采集日志。由于日志总是会被删除的，那么如果我们在采集
过程中删除了日志会怎样呢？不用担心，Linux中的文件是有引用计数的，即使删除打开的文件，引用计数也只会减1。只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集Agent可以安心的继续读取日志，然后释放文件的fd让系统真正删除文件。但是你怎么知道集合已经结束了呢？废话，上面说的是采集到文件末尾就采集完成了，但是如果此时有另外一个进程也在打开文件，你采集完所有的内容之后，再往里面加一段内容。而你此时已经释放了fd，文件已经不在文件系统上了，也没办法通过文件发现找到文件，打开读取数据，怎么办？
如何安全释放文件句柄？
Fluentd的处理方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间。删除文件后，如果在指定时间范围内没有添加数据，则释放该fd。其实，这是一种间接的甩锅行为。如果这次配置太小，数据丢失的概率会增加。如果这次配置过大，fd和磁盘空间会一直被占用，造成短时间内空闲浪费的错觉。这个问题的本质是我们不知道还有谁在引用这个文件。如果其他人正在引用此文件，则可能会写入数据。这时候即使你释放了fd资源，它还是被占用了。最好不要释放它。如果没有人在引用这个文件，那么 fd 可以立即释放。如何知道谁在引用这个文件？想必大家都用过 lsof -f 来列出系统中进程打开的文件。这个工具会扫描每个进程的/proc/PID/fd/目录下的所有文件描述符，可以通过readlink查看这个描述符对应的文件路径，比如下面的例子：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 该进程打开了一个文件，fd为4，对应的文件路径为/home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过该方法可以查询文件的引用计数。如果引用计数为1，即只有当前进程引用，那么基本上fd可以安全释放，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程来检查他们打开文件表并一一比较。复杂度为 O(n)。如果能够实现O(1)，这个问题就可以认为是一个完美的解决方案。通过查找相关资料，发现在用户态几乎不可能做到这一点，而且Linux内核也没有暴露相关的API。只能通过Kernel来解决，比如增加一个API，通过fd获取文件的引用计数。这在内核中相对容易做到。每个进程保存打开的文件，就是内核中的struct file结构。通过这个结构体可以找到文件对应的struct inode对象，并在对象内部维护引用。计数值。期待后续的Linux内核提供相关的API来完美解决这个问题。
总结
至此，介绍了一个基于文件的集合Agen涉及的核心技术点，其中涉及到大量的文件系统和Linux相关的知识。只有掌握了这些知识，才能更好的控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望通过本文能让读者对日志采集有更全面的了解！
<p style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);text-align: center;user-select: text !important;"> <strong style="letter-spacing: 0.544px;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;line-height: 25.6px;user-select: text !important;">点击加入【技术交流群】</strong></p>
解决方案:百度快照功能下线，对SEO是好是坏？
理论上，取消百度快照功能对SEO没有影响，因为快照只是保存页面的文本文件，不决定排名！而且快照的内容和排名是两个没有关系的级别，所以不会影响关键词的排名。
首先我们来了解一下百度快照。我们可以把它看成是页面内容的镜像，只保存纯文本文件。当页面打不开时，用户可以点击百度快照浏览。而且百度快照的打开速度非常快，其实也是为了保证用户能够看到页面内容。那么百度搜索为什么取消快照功能呢？据说百度搜索考虑到目前大部分网站已经很稳定了，页面打不开的情况很少见，所以百度搜索不需要存储快照内容。考虑到快照内容的存储也需要相当多的服务器资源，网速和稳定性都达到了相当的水平，取消百度快照功能有利于节省资源。所以，不用担心百度取消快照显示。其实只要是正规的做SEO，不管百度怎么改，都不会对网站造成太大的影响。就算有影响，我相信也是正面的！如果您有网站和小程序定制开发的需求，请联系火猫网络。
解决方案:超级简单入门，日志管理系统Flume1.8.0的安装和配置和启动
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-22 04:45
解决方案:超级简单入门，日志管理系统Flume1.8.0的安装和配置和启动
水槽简介
Flume最初是Cloudera提供的高可用、高可靠、分布式的海量日志采集
、聚合、传输系统，后作为顶级开源项目并入Apache。Apache Flume 并不局限于采集
日志数据。由于 Flume 采集
的数据源是可定制的，因此 Flume 还可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体产生的数据、电子邮件消息，以及几乎任何可能的数据源。
制备 Flume 运行机制
Flume的核心是通过数据采集
器（Source）从数据源（如web服务器）采集
数据，然后通过缓冲通道（Channel）将采集
到的数据采集
到指定的接收者（Sink）。
Flume的基本架构中有一个Agent（代理），它是Flume的核心角色。Flume Agent 是一个 JVM 进程，承载了从外部源到目标的数据流的三个核心组件：Source、Channel 和 Sink。
Flume分布式系统中的核心角色是agent，Flume采集
系统是由各个agent连接而成。
每个代理相当于一个数据传输器，内部收录
三个组件：
Source：采集源，用于连接数据源获取数据
Sink：下沉的地方，传输采集
到的数据的目的，用于将数据传输给下一级代理或者传输给最终的存储系统
Channel：agent内部的数据传输通道，用于将数据从source传输到sink
Flume日志采集系统架构
在实际开发中，Flume需要采集各类数据，进行不同的中间操作。因此，根据具体需求，Flume日志采集系统可以分为简单结构和复杂结构。
一个简单的Flume日志采集
系统的结构
复杂的Flume日志采集系统结构
水槽系统要求
要使用 Flume 进行开发，必须满足某些系统要求。此处以官方说明为准。具体要求如下。
Flume安装配置
下载Flume 1.8.0安装包并解压。
2、配置flume-env.sh文件，添加JDK环境变量。
3、配置/etc/profile文件，添加Flume环境变量。
开始使用 Flume
使用Flume系统，只需要创建一个配置文件，配置Flume Source、Flume Channel、Flume Sink三个组件的属性即可。
比如写一个采集
方案netcat-logger.conf采集
netcat源数据
然后输入启动Flume命令，具体效果如下。
# 启动flume（在flume主目录启动，因为next是相对路径）
$ flume/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1
-Dflume.root.logger=信息，控制台
启动Flume程序后，克隆CRT或Xshell工具中的session窗口，启动telnet工具
数据发送完成后，返回Flume程序，观察采集到的数据。具体效果如下。
总结
解决方案:安全工具之信息收集
大家期待的第二节更新了。为了在您在课程中遇到问题时更好地为您服务，我们将在每期交流和解答一些问题。出发二班名额已满，请补充出发三班-工具系列。如果您在观看视频时遇到相关问题，可以在论坛中提问，相关博主会为您解答。或者直接进群讨论。由于群里只允许讨论技术相关的话题，或者转发技术帖，聊天总会被邀请出去。
红太阳论坛
红太阳博客：
出发 - 安全课程：
信息采集
一般用在渗透测试的前期。为了测试目标网站，必须进行各种信息采集
。信息采集应根据不同的目标，从不同的方向进行采集。工具部分将在下期课程讲解，文章将结合个人渗透测试经验进行总结。本文只是一个介绍，希望能给你一个好的思路。如文中有环境搭建部分，靶场稍后会在公众号公布。关注视频公众号后，回复我要视频，管理员会第一时间回复。
首先公开上一节的一张图，对今天的话题进行说明。
信息采集思维导图
信息采集
1、robots.txt
搜索蜘蛛访问站点时，首先会检查站点根目录下是否存在robots.txt。如果存在，搜索机器人会根据文件内容判断访问范围；如果该文件不存在，所有搜索蜘蛛将能够访问站点上所有不受密码保护的页面。
robots.txt基本上每个网站都会用到，放在网站的根目录下。任何人都可以直接输入路径打开查看里面的内容。比如这个文件就是用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不应该抓取。
Robots.txt 是反黑客的。为了防止搜索引擎收录
管理页面，在 robots.txt 中进行了限制。但是这个robots.txt页面并没有限制用户访问，可以任意访问，这样就可以通过这个文件了解网站的结构，比如admin目录，user目录等等。
如何使用robots.txt屏蔽搜索引擎访问的功能，又不泄露后台地址和私有目录？
是的，这就是使用星号 (/*) 作为通配符。举例如下：
User-agent:*
Disallow: /a*/
此设置禁止所有搜索引擎索引根目录下以 a 开头的目录。当然，如果你的后台目录是admin，人家还是能猜到的，但是如果把admin改成adminzvdl呢？
2.网站备份压缩文件
在修改或升级网站之前，管理员可能会对网站或某些页面进行备份。由于种种原因，备份文件存放在网站目录下。该文件没有任何权限控制，可以直接访问和下载。可能是.rar, zip, .7z, .tar.gz, .bak, .txt, .swp等，还有网站信息相关的文件名，web,rar等。
3.git导致文件泄露
由于现在的web项目开发采用前后端完全分离的架构：前端全部使用静态文件，与后端代码完全分离，属于两个不同的项目。语句文件使用git同步发布到服务器，然后使用nginx指向指定目录，达到被公网访问的目的。
运行git init初始化代码库时，会在当前目录下生成一个.git隐藏文件，用于记录代码变更记录等。发布代码时，没有删除.git目录，直接发布。使用此文件，可用于还原源代码
4.DS_store导致文件泄露
.DS_Store是Mac下Finder用来保存文件//文件夹显示方式的数据文件，每个文件夹一个。由于开发者/设计者在发布代码时没有删除文件夹中隐藏的.DS_store，可能导致文件目录结构、源代码文件等敏感信息泄露。
我们可以模拟一个环境，使用phpstudy搭建一个PHP环境，将.DS_store文件上传到相关目录下。
然后使用工具进行相关检测
工具下载地址：
为了让实验更加真实，我们在本地搭建环境，然后创建一个名为admin的文件夹和一个hello文件夹。使用工具运行后，查看工具文件夹，看看有什么结果。
这个文件和我们在同一个文件夹里。如果你是苹果用户，将文件复制到相关服务器目录后，默认会收录
一个.DS_Store文件。首先访问test.php文件，看看环境是否成功。
环境搭建成功
我们使用tools进行测试，运行后，我们可以到tool目录下查看
这是一个 .DS_Store 文件泄漏利用脚本，它解析 .DS_Store 文件并在本地递归下载它们。
5、SVN导致文件泄露
Subversion，简称SVN，是一个开源的版本控制系统。与RCS和CVS相比，它采用了分支管理系统。它的设计目标是取代CVS。Internet 上越来越多的控制服务正在从 CVS 转向 Subversion。
Subversion采用服务器-客户端结构，当然服务器端和客户端也可以运行在同一台服务器上。服务器端是存储所有受控数据的Subversion仓库，另一端是Subversion客户端程序，管理着部分受控数据（称为“工作副本”）的本地映射。在这两端之间，通过各个仓库访问层（Repository Access，简称RA）的多个通道进行访问。在这些通道中，可以通过不同的网络协议，如HTTP、SSH等，或者本地文件来操作仓库。
SVN漏洞在实际渗透测试过程中经常被使用，由于部分开发管理员的疏忽，其原理类似于DS_Store漏洞。这里就不再搭建环境，给大家推荐工具。使用方法如下：
1）漏洞利用工具：Seay SVN漏洞利用工具
2) 添加网址
在正在使用的URL后添加/.svn/entries，列出网站目录，甚至可以下载整个站点
下载链接：
6. WEB-INF/web.xml 泄露
WEB-INF 是 Java WEB 应用程序的安全目录。如果要直接访问页面中的文件，必须通过web.xml文件映射要访问的文件才能访问。
WEB-INF主要包含一下文件或目录：
/WEB-INF/web.xml：Web应用程序配置文件，描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命名规则。
/WEB-INF/classes/：含了站点所有用的 class 文件，包括 servlet class 和非servlet class，他们不能包含在 .jar文件中
/WEB-INF/lib/：存放web应用需要的各种JAR文件，放置仅在这个应用中要求使用的jar文件,如数据库驱动jar文件
/WEB-INF/src/：源码目录，按照包名结构放置各个java文件。
/WEB-INF/database.properties：数据库配置文件
原因：
通常，我们使用多台Web服务器配合一些Web应用来解决其中一台Web服务器的性能缺陷，负载均衡的优势，完成一些分层的安全策略。使用该架构时，可能由于静态资源目录或文件映射配置不当，导致web.xml等文件可读，导致一些安全问题
6.1. 环境建设
我们需要使用jsp源码来给大家演示，所以前提是要下载一个jsp环境，这里我们选择jspstudy进行演示。下载链接：
另一种方法是直接下载webgoat，执行文件中的webgoat.bat文件。
下载链接：
6.2. 访问页面
访问地址：进入这个页面，证明我们的tomcat已经启动了。让我们检查 web.xml 目录在哪里。你可以练习这个射击场。射击场将在后面解释。这里只对这个web.xml信息泄露漏洞进行说明。如果不让用户设置严格的权限，列出一些目录，后果很严重。我们可以通过访问web.xml文件来查看一些敏感信息，如下图
6.3. 扫描
使用工具扫描，得知该目录下有一些敏感文件，我们尝试访问
6.4. 验证结果
首先是一些tomcat登录信息。我们试图访问其他一些文件。通过不断尝试目录，我们找到了一个sql文件和一个xml文件。
7. Zoomeye搜索引擎的使用
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和网页指纹检索
网站指纹包括应用名称、版本、前端框架、后端框架、服务器端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
设备指纹包括应用名称、版本、开放端口、操作系统、服务名称、地理位置等。
7.1. 搜索规则
首先对相关的快捷键进行说明，提高使用效率
7.2. 搜索技巧
在设备和网站结果之间切换
ZoomEye默认会搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网设备和web服务两个连接。因此您可以在两个结果之间快速切换。
输入关键字时，在自动展开的智能建议下拉框底部有两个指定搜索的选项。使用箭头键选择其中之一，然后按 Enter 键执行搜索。
ZoomEye使用Xmap和Wmap这两个强大的爬虫引擎，可以获取web服务和公网设备的指纹，定时扫描全网，抓取并索引公网设备指纹。
同样，zoomeye也有高级搜索，填入你想查询的内容即可，这里不做过多介绍。
7.3. 实际搜索
今天我们主要说说如何利用他的语法规则进行高级搜索，搜索有用的信息。
应用程序：组件名称
ver: 组件版本
示例1：使用iis6.0搜索主机：app:"Microsoft-IIS" ver"6.0"，可以看到在0.6秒内搜索了大约41,781,210个使用iis6.0的主机。
例2：搜索weblogic主机：app:"weblogic httpd" port:7001，可以看到0.078秒内搜索到约42万台使用weblogic的主机。
端口：开放端口
搜索远程桌面连接：端口：3389
我们搜索开启ssh功能的服务器：port:22
示例1：查询3389端口开放的主机：port:3389
同理查询22端口开放主机：port:22
操作系统：操作系统。
示例：os:linux，查询操作系统为Linux的服务器
同样，可以查看与 Linux 相关的漏洞
service：结果分析中的“服务名称”字段。
有关服务名称的完整列表，请参阅
示例1：公共网络摄像机：服务：“routersetup”
country：国家或地区代码。
城市：城市名称。
有关完整的国家代码，请参阅：国家代码 - 维基百科
示例1：搜索美国的Apache服务器：app:Apache country:US
ip：搜索指定的IP地址
示例：搜索指定ip信息，ip：121.42.173.26
CIDR（无类域间路由）是一种在 Internet 上创建附加地址的方法，这些地址提供给服务提供商 (ISP)，然后由 ISP 分配给客户。CIDR 集中路由，使一个 IP 地址代表主要骨干提供商服务的数千个 IP 地址，从而减轻 Internet 路由器的负担。
例1：IP的CIDR网段。网段：114.114.114.114/8
这里只说明Web应用的查询方法
site：网站的域名。
示例：查询域名信息，站点：
title：标题中收录
该字符的站点
示例：搜索标题中收录
该字符的网站，title:weblogic
关键字：定义页面关键词。
示例：关键字：Nginx
desc：定义的页面描述。
示例：desc:Nginx
8.必应搜索引擎的使用
文件类型：只返回使用指定文件类型创建的页面。
要查找以 PDF 格式创建的报告，请输入主题，然后输入文件类型：pdf
inanchor:、inbody:、intitle：这些关键字将返回在元数据中收录
指定搜索条件（如锚标记、正文或标题等）的网页。为每个搜索条件指定一个关键字，或根据需要使用任意多个关键字。要查找锚标记中收录
msn 且正文中收录
seo 和 sem 的页面，请键入
示例：inanchor:msn inbody:seo inbody:sem
site：返回属于指定站点的页面。要搜索两个或多个字段，请使用逻辑运算符 OR 对字段进行分组。
您可以使用 site: 搜索最多两级 Web 域、顶级域和目录。您还可以在网站上搜索收录
特定搜索词的页面。
url：检查列出的域或 URL 是否在 Bing 索引中。
请输入网址：
9.佛法搜索
再来说说另一个搜索引擎：Fofa地址：
首先，让我们了解一下他的语法
可以看到查询语法有很多，这里只介绍几个常用的语句
引文：本专题分为数据库专题模块和工控专题模块。在数据库主题模块中，收录
了大多数数据库服务和协议的搜索规则；在工业控制专题模块中，提供了国际上广泛使用的工业控制协议的介绍和检索。在模块中，您可以通过点击相关链接快速查询协议或服务。 查看全部
水槽简介
Flume最初是Cloudera提供的高可用、高可靠、分布式的海量日志采集
、聚合、传输系统，后作为顶级开源项目并入Apache。Apache Flume 并不局限于采集
日志数据。由于 Flume 采集
的数据源是可定制的，因此 Flume 还可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体产生的数据、电子邮件消息，以及几乎任何可能的数据源。
制备 Flume 运行机制
Flume的核心是通过数据采集
器（Source）从数据源（如web服务器）采集
数据，然后通过缓冲通道（Channel）将采集
到的数据采集
到指定的接收者（Sink）。
Flume的基本架构中有一个Agent（代理），它是Flume的核心角色。Flume Agent 是一个 JVM 进程，承载了从外部源到目标的数据流的三个核心组件：Source、Channel 和 Sink。
Flume分布式系统中的核心角色是agent，Flume采集
系统是由各个agent连接而成。
每个代理相当于一个数据传输器，内部收录
三个组件：
Source：采集源，用于连接数据源获取数据
Sink：下沉的地方，传输采集
到的数据的目的，用于将数据传输给下一级代理或者传输给最终的存储系统
Channel：agent内部的数据传输通道，用于将数据从source传输到sink
Flume日志采集系统架构
在实际开发中，Flume需要采集各类数据，进行不同的中间操作。因此，根据具体需求，Flume日志采集系统可以分为简单结构和复杂结构。
一个简单的Flume日志采集
系统的结构
复杂的Flume日志采集系统结构
水槽系统要求
要使用 Flume 进行开发，必须满足某些系统要求。此处以官方说明为准。具体要求如下。
Flume安装配置
下载Flume 1.8.0安装包并解压。
2、配置flume-env.sh文件，添加JDK环境变量。
3、配置/etc/profile文件，添加Flume环境变量。
开始使用 Flume
使用Flume系统，只需要创建一个配置文件，配置Flume Source、Flume Channel、Flume Sink三个组件的属性即可。
比如写一个采集
方案netcat-logger.conf采集
netcat源数据
然后输入启动Flume命令，具体效果如下。
# 启动flume（在flume主目录启动，因为next是相对路径）
$ flume/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1
-Dflume.root.logger=信息，控制台
启动Flume程序后，克隆CRT或Xshell工具中的session窗口，启动telnet工具
数据发送完成后，返回Flume程序，观察采集到的数据。具体效果如下。
总结
解决方案:安全工具之信息收集
大家期待的第二节更新了。为了在您在课程中遇到问题时更好地为您服务，我们将在每期交流和解答一些问题。出发二班名额已满，请补充出发三班-工具系列。如果您在观看视频时遇到相关问题，可以在论坛中提问，相关博主会为您解答。或者直接进群讨论。由于群里只允许讨论技术相关的话题，或者转发技术帖，聊天总会被邀请出去。
红太阳论坛
红太阳博客：
出发 - 安全课程：
信息采集
一般用在渗透测试的前期。为了测试目标网站，必须进行各种信息采集
。信息采集应根据不同的目标，从不同的方向进行采集。工具部分将在下期课程讲解，文章将结合个人渗透测试经验进行总结。本文只是一个介绍，希望能给你一个好的思路。如文中有环境搭建部分，靶场稍后会在公众号公布。关注视频公众号后，回复我要视频，管理员会第一时间回复。
首先公开上一节的一张图，对今天的话题进行说明。
信息采集思维导图
信息采集
1、robots.txt
搜索蜘蛛访问站点时，首先会检查站点根目录下是否存在robots.txt。如果存在，搜索机器人会根据文件内容判断访问范围；如果该文件不存在，所有搜索蜘蛛将能够访问站点上所有不受密码保护的页面。
robots.txt基本上每个网站都会用到，放在网站的根目录下。任何人都可以直接输入路径打开查看里面的内容。比如这个文件就是用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不应该抓取。
Robots.txt 是反黑客的。为了防止搜索引擎收录
管理页面，在 robots.txt 中进行了限制。但是这个robots.txt页面并没有限制用户访问，可以任意访问，这样就可以通过这个文件了解网站的结构，比如admin目录，user目录等等。
如何使用robots.txt屏蔽搜索引擎访问的功能，又不泄露后台地址和私有目录？
是的，这就是使用星号 (/*) 作为通配符。举例如下：
User-agent:*
Disallow: /a*/
此设置禁止所有搜索引擎索引根目录下以 a 开头的目录。当然，如果你的后台目录是admin，人家还是能猜到的，但是如果把admin改成adminzvdl呢？
2.网站备份压缩文件
在修改或升级网站之前，管理员可能会对网站或某些页面进行备份。由于种种原因，备份文件存放在网站目录下。该文件没有任何权限控制，可以直接访问和下载。可能是.rar, zip, .7z, .tar.gz, .bak, .txt, .swp等，还有网站信息相关的文件名，web,rar等。
3.git导致文件泄露
由于现在的web项目开发采用前后端完全分离的架构：前端全部使用静态文件，与后端代码完全分离，属于两个不同的项目。语句文件使用git同步发布到服务器，然后使用nginx指向指定目录，达到被公网访问的目的。
运行git init初始化代码库时，会在当前目录下生成一个.git隐藏文件，用于记录代码变更记录等。发布代码时，没有删除.git目录，直接发布。使用此文件，可用于还原源代码
4.DS_store导致文件泄露
.DS_Store是Mac下Finder用来保存文件//文件夹显示方式的数据文件，每个文件夹一个。由于开发者/设计者在发布代码时没有删除文件夹中隐藏的.DS_store，可能导致文件目录结构、源代码文件等敏感信息泄露。
我们可以模拟一个环境，使用phpstudy搭建一个PHP环境，将.DS_store文件上传到相关目录下。
然后使用工具进行相关检测
工具下载地址：
为了让实验更加真实，我们在本地搭建环境，然后创建一个名为admin的文件夹和一个hello文件夹。使用工具运行后，查看工具文件夹，看看有什么结果。
这个文件和我们在同一个文件夹里。如果你是苹果用户，将文件复制到相关服务器目录后，默认会收录
一个.DS_Store文件。首先访问test.php文件，看看环境是否成功。
环境搭建成功
我们使用tools进行测试，运行后，我们可以到tool目录下查看
这是一个 .DS_Store 文件泄漏利用脚本，它解析 .DS_Store 文件并在本地递归下载它们。
5、SVN导致文件泄露
Subversion，简称SVN，是一个开源的版本控制系统。与RCS和CVS相比，它采用了分支管理系统。它的设计目标是取代CVS。Internet 上越来越多的控制服务正在从 CVS 转向 Subversion。
Subversion采用服务器-客户端结构，当然服务器端和客户端也可以运行在同一台服务器上。服务器端是存储所有受控数据的Subversion仓库，另一端是Subversion客户端程序，管理着部分受控数据（称为“工作副本”）的本地映射。在这两端之间，通过各个仓库访问层（Repository Access，简称RA）的多个通道进行访问。在这些通道中，可以通过不同的网络协议，如HTTP、SSH等，或者本地文件来操作仓库。
SVN漏洞在实际渗透测试过程中经常被使用，由于部分开发管理员的疏忽，其原理类似于DS_Store漏洞。这里就不再搭建环境，给大家推荐工具。使用方法如下：
1）漏洞利用工具：Seay SVN漏洞利用工具
2) 添加网址
在正在使用的URL后添加/.svn/entries，列出网站目录，甚至可以下载整个站点
下载链接：
6. WEB-INF/web.xml 泄露
WEB-INF 是 Java WEB 应用程序的安全目录。如果要直接访问页面中的文件，必须通过web.xml文件映射要访问的文件才能访问。
WEB-INF主要包含一下文件或目录：
/WEB-INF/web.xml：Web应用程序配置文件，描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命名规则。
/WEB-INF/classes/：含了站点所有用的 class 文件，包括 servlet class 和非servlet class，他们不能包含在 .jar文件中
/WEB-INF/lib/：存放web应用需要的各种JAR文件，放置仅在这个应用中要求使用的jar文件,如数据库驱动jar文件
/WEB-INF/src/：源码目录，按照包名结构放置各个java文件。
/WEB-INF/database.properties：数据库配置文件
原因：
通常，我们使用多台Web服务器配合一些Web应用来解决其中一台Web服务器的性能缺陷，负载均衡的优势，完成一些分层的安全策略。使用该架构时，可能由于静态资源目录或文件映射配置不当，导致web.xml等文件可读，导致一些安全问题
6.1. 环境建设
我们需要使用jsp源码来给大家演示，所以前提是要下载一个jsp环境，这里我们选择jspstudy进行演示。下载链接：
另一种方法是直接下载webgoat，执行文件中的webgoat.bat文件。
下载链接：
6.2. 访问页面
访问地址：进入这个页面，证明我们的tomcat已经启动了。让我们检查 web.xml 目录在哪里。你可以练习这个射击场。射击场将在后面解释。这里只对这个web.xml信息泄露漏洞进行说明。如果不让用户设置严格的权限，列出一些目录，后果很严重。我们可以通过访问web.xml文件来查看一些敏感信息，如下图
6.3. 扫描
使用工具扫描，得知该目录下有一些敏感文件，我们尝试访问
6.4. 验证结果
首先是一些tomcat登录信息。我们试图访问其他一些文件。通过不断尝试目录，我们找到了一个sql文件和一个xml文件。
7. Zoomeye搜索引擎的使用
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和网页指纹检索
网站指纹包括应用名称、版本、前端框架、后端框架、服务器端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
设备指纹包括应用名称、版本、开放端口、操作系统、服务名称、地理位置等。
7.1. 搜索规则
首先对相关的快捷键进行说明，提高使用效率
7.2. 搜索技巧
在设备和网站结果之间切换
ZoomEye默认会搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网设备和web服务两个连接。因此您可以在两个结果之间快速切换。
输入关键字时，在自动展开的智能建议下拉框底部有两个指定搜索的选项。使用箭头键选择其中之一，然后按 Enter 键执行搜索。
ZoomEye使用Xmap和Wmap这两个强大的爬虫引擎，可以获取web服务和公网设备的指纹，定时扫描全网，抓取并索引公网设备指纹。
同样，zoomeye也有高级搜索，填入你想查询的内容即可，这里不做过多介绍。
7.3. 实际搜索
今天我们主要说说如何利用他的语法规则进行高级搜索，搜索有用的信息。
应用程序：组件名称
ver: 组件版本
示例1：使用iis6.0搜索主机：app:"Microsoft-IIS" ver"6.0"，可以看到在0.6秒内搜索了大约41,781,210个使用iis6.0的主机。
例2：搜索weblogic主机：app:"weblogic httpd" port:7001，可以看到0.078秒内搜索到约42万台使用weblogic的主机。
端口：开放端口
搜索远程桌面连接：端口：3389
我们搜索开启ssh功能的服务器：port:22
示例1：查询3389端口开放的主机：port:3389
同理查询22端口开放主机：port:22
操作系统：操作系统。
示例：os:linux，查询操作系统为Linux的服务器
同样，可以查看与 Linux 相关的漏洞
service：结果分析中的“服务名称”字段。
有关服务名称的完整列表，请参阅
示例1：公共网络摄像机：服务：“routersetup”
country：国家或地区代码。
城市：城市名称。
有关完整的国家代码，请参阅：国家代码 - 维基百科
示例1：搜索美国的Apache服务器：app:Apache country:US
ip：搜索指定的IP地址
示例：搜索指定ip信息，ip：121.42.173.26
CIDR（无类域间路由）是一种在 Internet 上创建附加地址的方法，这些地址提供给服务提供商 (ISP)，然后由 ISP 分配给客户。CIDR 集中路由，使一个 IP 地址代表主要骨干提供商服务的数千个 IP 地址，从而减轻 Internet 路由器的负担。
例1：IP的CIDR网段。网段：114.114.114.114/8
这里只说明Web应用的查询方法
site：网站的域名。
示例：查询域名信息，站点：
title：标题中收录
该字符的站点
示例：搜索标题中收录
该字符的网站，title:weblogic
关键字：定义页面关键词。
示例：关键字：Nginx
desc：定义的页面描述。
示例：desc:Nginx
8.必应搜索引擎的使用
文件类型：只返回使用指定文件类型创建的页面。
要查找以 PDF 格式创建的报告，请输入主题，然后输入文件类型：pdf
inanchor:、inbody:、intitle：这些关键字将返回在元数据中收录
指定搜索条件（如锚标记、正文或标题等）的网页。为每个搜索条件指定一个关键字，或根据需要使用任意多个关键字。要查找锚标记中收录
msn 且正文中收录
seo 和 sem 的页面，请键入
示例：inanchor:msn inbody:seo inbody:sem
site：返回属于指定站点的页面。要搜索两个或多个字段，请使用逻辑运算符 OR 对字段进行分组。
您可以使用 site: 搜索最多两级 Web 域、顶级域和目录。您还可以在网站上搜索收录
特定搜索词的页面。
url：检查列出的域或 URL 是否在 Bing 索引中。
请输入网址：
9.佛法搜索
再来说说另一个搜索引擎：Fofa地址：
首先，让我们了解一下他的语法
可以看到查询语法有很多，这里只介绍几个常用的语句
引文：本专题分为数据库专题模块和工控专题模块。在数据库主题模块中，收录
了大多数数据库服务和协议的搜索规则；在工业控制专题模块中，提供了国际上广泛使用的工业控制协议的介绍和检索。在模块中，您可以通过点击相关链接快速查询协议或服务。 查看全部
解决方案:超级简单入门，日志管理系统Flume1.8.0的安装和配置和启动
水槽简介
Flume最初是Cloudera提供的高可用、高可靠、分布式的海量日志采集
、聚合、传输系统，后作为顶级开源项目并入Apache。Apache Flume 并不局限于采集
日志数据。由于 Flume 采集
的数据源是可定制的，因此 Flume 还可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体产生的数据、电子邮件消息，以及几乎任何可能的数据源。
制备 Flume 运行机制
Flume的核心是通过数据采集
器（Source）从数据源（如web服务器）采集
数据，然后通过缓冲通道（Channel）将采集
到的数据采集
到指定的接收者（Sink）。
Flume的基本架构中有一个Agent（代理），它是Flume的核心角色。Flume Agent 是一个 JVM 进程，承载了从外部源到目标的数据流的三个核心组件：Source、Channel 和 Sink。
Flume分布式系统中的核心角色是agent，Flume采集
系统是由各个agent连接而成。
每个代理相当于一个数据传输器，内部收录
三个组件：
Source：采集源，用于连接数据源获取数据
Sink：下沉的地方，传输采集
到的数据的目的，用于将数据传输给下一级代理或者传输给最终的存储系统
Channel：agent内部的数据传输通道，用于将数据从source传输到sink
Flume日志采集系统架构
在实际开发中，Flume需要采集各类数据，进行不同的中间操作。因此，根据具体需求，Flume日志采集系统可以分为简单结构和复杂结构。
一个简单的Flume日志采集
系统的结构
复杂的Flume日志采集系统结构
水槽系统要求
要使用 Flume 进行开发，必须满足某些系统要求。此处以官方说明为准。具体要求如下。
Flume安装配置
下载Flume 1.8.0安装包并解压。
2、配置flume-env.sh文件，添加JDK环境变量。
3、配置/etc/profile文件，添加Flume环境变量。
开始使用 Flume
使用Flume系统，只需要创建一个配置文件，配置Flume Source、Flume Channel、Flume Sink三个组件的属性即可。
比如写一个采集
方案netcat-logger.conf采集
netcat源数据
然后输入启动Flume命令，具体效果如下。
# 启动flume（在flume主目录启动，因为next是相对路径）
$ flume/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1
-Dflume.root.logger=信息，控制台
启动Flume程序后，克隆CRT或Xshell工具中的session窗口，启动telnet工具
数据发送完成后，返回Flume程序，观察采集到的数据。具体效果如下。
总结
解决方案:安全工具之信息收集
大家期待的第二节更新了。为了在您在课程中遇到问题时更好地为您服务，我们将在每期交流和解答一些问题。出发二班名额已满，请补充出发三班-工具系列。如果您在观看视频时遇到相关问题，可以在论坛中提问，相关博主会为您解答。或者直接进群讨论。由于群里只允许讨论技术相关的话题，或者转发技术帖，聊天总会被邀请出去。
红太阳论坛
红太阳博客：
出发 - 安全课程：
信息采集
一般用在渗透测试的前期。为了测试目标网站，必须进行各种信息采集
。信息采集应根据不同的目标，从不同的方向进行采集。工具部分将在下期课程讲解，文章将结合个人渗透测试经验进行总结。本文只是一个介绍，希望能给你一个好的思路。如文中有环境搭建部分，靶场稍后会在公众号公布。关注视频公众号后，回复我要视频，管理员会第一时间回复。
首先公开上一节的一张图，对今天的话题进行说明。
信息采集思维导图
信息采集
1、robots.txt
搜索蜘蛛访问站点时，首先会检查站点根目录下是否存在robots.txt。如果存在，搜索机器人会根据文件内容判断访问范围；如果该文件不存在，所有搜索蜘蛛将能够访问站点上所有不受密码保护的页面。
robots.txt基本上每个网站都会用到，放在网站的根目录下。任何人都可以直接输入路径打开查看里面的内容。比如这个文件就是用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不应该抓取。
Robots.txt 是反黑客的。为了防止搜索引擎收录
管理页面，在 robots.txt 中进行了限制。但是这个robots.txt页面并没有限制用户访问，可以任意访问，这样就可以通过这个文件了解网站的结构，比如admin目录，user目录等等。
如何使用robots.txt屏蔽搜索引擎访问的功能，又不泄露后台地址和私有目录？
是的，这就是使用星号 (/*) 作为通配符。举例如下：
User-agent:*
Disallow: /a*/
此设置禁止所有搜索引擎索引根目录下以 a 开头的目录。当然，如果你的后台目录是admin，人家还是能猜到的，但是如果把admin改成adminzvdl呢？
2.网站备份压缩文件
在修改或升级网站之前，管理员可能会对网站或某些页面进行备份。由于种种原因，备份文件存放在网站目录下。该文件没有任何权限控制，可以直接访问和下载。可能是.rar, zip, .7z, .tar.gz, .bak, .txt, .swp等，还有网站信息相关的文件名，web,rar等。
3.git导致文件泄露
由于现在的web项目开发采用前后端完全分离的架构：前端全部使用静态文件，与后端代码完全分离，属于两个不同的项目。语句文件使用git同步发布到服务器，然后使用nginx指向指定目录，达到被公网访问的目的。
运行git init初始化代码库时，会在当前目录下生成一个.git隐藏文件，用于记录代码变更记录等。发布代码时，没有删除.git目录，直接发布。使用此文件，可用于还原源代码
4.DS_store导致文件泄露
.DS_Store是Mac下Finder用来保存文件//文件夹显示方式的数据文件，每个文件夹一个。由于开发者/设计者在发布代码时没有删除文件夹中隐藏的.DS_store，可能导致文件目录结构、源代码文件等敏感信息泄露。
我们可以模拟一个环境，使用phpstudy搭建一个PHP环境，将.DS_store文件上传到相关目录下。
然后使用工具进行相关检测
工具下载地址：
为了让实验更加真实，我们在本地搭建环境，然后创建一个名为admin的文件夹和一个hello文件夹。使用工具运行后，查看工具文件夹，看看有什么结果。
这个文件和我们在同一个文件夹里。如果你是苹果用户，将文件复制到相关服务器目录后，默认会收录
一个.DS_Store文件。首先访问test.php文件，看看环境是否成功。
环境搭建成功
我们使用tools进行测试，运行后，我们可以到tool目录下查看
这是一个 .DS_Store 文件泄漏利用脚本，它解析 .DS_Store 文件并在本地递归下载它们。
5、SVN导致文件泄露
Subversion，简称SVN，是一个开源的版本控制系统。与RCS和CVS相比，它采用了分支管理系统。它的设计目标是取代CVS。Internet 上越来越多的控制服务正在从 CVS 转向 Subversion。
Subversion采用服务器-客户端结构，当然服务器端和客户端也可以运行在同一台服务器上。服务器端是存储所有受控数据的Subversion仓库，另一端是Subversion客户端程序，管理着部分受控数据（称为“工作副本”）的本地映射。在这两端之间，通过各个仓库访问层（Repository Access，简称RA）的多个通道进行访问。在这些通道中，可以通过不同的网络协议，如HTTP、SSH等，或者本地文件来操作仓库。
SVN漏洞在实际渗透测试过程中经常被使用，由于部分开发管理员的疏忽，其原理类似于DS_Store漏洞。这里就不再搭建环境，给大家推荐工具。使用方法如下：
1）漏洞利用工具：Seay SVN漏洞利用工具
2) 添加网址
在正在使用的URL后添加/.svn/entries，列出网站目录，甚至可以下载整个站点
下载链接：
6. WEB-INF/web.xml 泄露
WEB-INF 是 Java WEB 应用程序的安全目录。如果要直接访问页面中的文件，必须通过web.xml文件映射要访问的文件才能访问。
WEB-INF主要包含一下文件或目录：
/WEB-INF/web.xml：Web应用程序配置文件，描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命名规则。
/WEB-INF/classes/：含了站点所有用的 class 文件，包括 servlet class 和非servlet class，他们不能包含在 .jar文件中
/WEB-INF/lib/：存放web应用需要的各种JAR文件，放置仅在这个应用中要求使用的jar文件,如数据库驱动jar文件
/WEB-INF/src/：源码目录，按照包名结构放置各个java文件。
/WEB-INF/database.properties：数据库配置文件
原因：
通常，我们使用多台Web服务器配合一些Web应用来解决其中一台Web服务器的性能缺陷，负载均衡的优势，完成一些分层的安全策略。使用该架构时，可能由于静态资源目录或文件映射配置不当，导致web.xml等文件可读，导致一些安全问题
6.1. 环境建设
我们需要使用jsp源码来给大家演示，所以前提是要下载一个jsp环境，这里我们选择jspstudy进行演示。下载链接：
另一种方法是直接下载webgoat，执行文件中的webgoat.bat文件。
下载链接：
6.2. 访问页面
访问地址：进入这个页面，证明我们的tomcat已经启动了。让我们检查 web.xml 目录在哪里。你可以练习这个射击场。射击场将在后面解释。这里只对这个web.xml信息泄露漏洞进行说明。如果不让用户设置严格的权限，列出一些目录，后果很严重。我们可以通过访问web.xml文件来查看一些敏感信息，如下图
6.3. 扫描
使用工具扫描，得知该目录下有一些敏感文件，我们尝试访问
6.4. 验证结果
首先是一些tomcat登录信息。我们试图访问其他一些文件。通过不断尝试目录，我们找到了一个sql文件和一个xml文件。
7. Zoomeye搜索引擎的使用
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和网页指纹检索
网站指纹包括应用名称、版本、前端框架、后端框架、服务器端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
设备指纹包括应用名称、版本、开放端口、操作系统、服务名称、地理位置等。
7.1. 搜索规则
首先对相关的快捷键进行说明，提高使用效率
7.2. 搜索技巧
在设备和网站结果之间切换
ZoomEye默认会搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网设备和web服务两个连接。因此您可以在两个结果之间快速切换。
输入关键字时，在自动展开的智能建议下拉框底部有两个指定搜索的选项。使用箭头键选择其中之一，然后按 Enter 键执行搜索。
ZoomEye使用Xmap和Wmap这两个强大的爬虫引擎，可以获取web服务和公网设备的指纹，定时扫描全网，抓取并索引公网设备指纹。
同样，zoomeye也有高级搜索，填入你想查询的内容即可，这里不做过多介绍。
7.3. 实际搜索
今天我们主要说说如何利用他的语法规则进行高级搜索，搜索有用的信息。
应用程序：组件名称
ver: 组件版本
示例1：使用iis6.0搜索主机：app:"Microsoft-IIS" ver"6.0"，可以看到在0.6秒内搜索了大约41,781,210个使用iis6.0的主机。
例2：搜索weblogic主机：app:"weblogic httpd" port:7001，可以看到0.078秒内搜索到约42万台使用weblogic的主机。
端口：开放端口
搜索远程桌面连接：端口：3389
我们搜索开启ssh功能的服务器：port:22
示例1：查询3389端口开放的主机：port:3389
同理查询22端口开放主机：port:22
操作系统：操作系统。
示例：os:linux，查询操作系统为Linux的服务器
同样，可以查看与 Linux 相关的漏洞
service：结果分析中的“服务名称”字段。
有关服务名称的完整列表，请参阅
示例1：公共网络摄像机：服务：“routersetup”
country：国家或地区代码。
城市：城市名称。
有关完整的国家代码，请参阅：国家代码 - 维基百科
示例1：搜索美国的Apache服务器：app:Apache country:US
ip：搜索指定的IP地址
示例：搜索指定ip信息，ip：121.42.173.26
CIDR（无类域间路由）是一种在 Internet 上创建附加地址的方法，这些地址提供给服务提供商 (ISP)，然后由 ISP 分配给客户。CIDR 集中路由，使一个 IP 地址代表主要骨干提供商服务的数千个 IP 地址，从而减轻 Internet 路由器的负担。
例1：IP的CIDR网段。网段：114.114.114.114/8
这里只说明Web应用的查询方法
site：网站的域名。
示例：查询域名信息，站点：
title：标题中收录
该字符的站点
示例：搜索标题中收录
该字符的网站，title:weblogic
关键字：定义页面关键词。
示例：关键字：Nginx
desc：定义的页面描述。
示例：desc:Nginx
8.必应搜索引擎的使用
文件类型：只返回使用指定文件类型创建的页面。
要查找以 PDF 格式创建的报告，请输入主题，然后输入文件类型：pdf
inanchor:、inbody:、intitle：这些关键字将返回在元数据中收录
指定搜索条件（如锚标记、正文或标题等）的网页。为每个搜索条件指定一个关键字，或根据需要使用任意多个关键字。要查找锚标记中收录
msn 且正文中收录
seo 和 sem 的页面，请键入
示例：inanchor:msn inbody:seo inbody:sem
site：返回属于指定站点的页面。要搜索两个或多个字段，请使用逻辑运算符 OR 对字段进行分组。
您可以使用 site: 搜索最多两级 Web 域、顶级域和目录。您还可以在网站上搜索收录
特定搜索词的页面。
url：检查列出的域或 URL 是否在 Bing 索引中。
请输入网址：
9.佛法搜索
再来说说另一个搜索引擎：Fofa地址：
首先，让我们了解一下他的语法
可以看到查询语法有很多，这里只介绍几个常用的语句
引文：本专题分为数据库专题模块和工控专题模块。在数据库主题模块中，收录
了大多数数据库服务和协议的搜索规则；在工业控制专题模块中，提供了国际上广泛使用的工业控制协议的介绍和检索。在模块中，您可以通过点击相关链接快速查询协议或服务。
解决方案:成都核酸采集系统宕机，究竟是谁的锅？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-11-21 04:24
解决方案:成都核酸采集系统宕机，究竟是谁的锅？
2022年9月2日，成都核酸采集系统连续两次中断服务，累计中断时间超过2小时。大白只能将手机（采集端）高高举在空中，希望信号好一些。这一幕真是程序员的耻辱。
这种影响上千万人核酸采集的系统故障，是一起特别重大的网络与信息安全事件。按照规则要求，需要启动一级响应，并且必须有人对此事负责。
不过，这一次，《罗生门》在技术层面出现在了成都。为了避免承担主要责任，当事人开始各执一词，相互指责。东软发文《东软集团声明_技术热线[1]》称是网络故障所致，但四川省通信管理局发文称网络通信一切正常。谁的责任？
事实上，无论是四川交管局还是东软，既然敢对这样特别重要的事件发表不负责任的强硬声明，大概率不是他们的“主要责任”。
在《狼人杀》中，谁不发声谁就会有罪恶感，谁不能斩钉截铁地证明自己是好人，就有可能是狼。
在这个罗生门中，不仅仅是四川省通信管理局和东软，还有几个关键的参与方，比如成都市大数据中心（成都网管中心）建设的成都市政务云。
摸索真正的原因
我倾向于认为东软没有说谎，但可能隐瞒了一部分真相。原因是日志系统还在，东软的谎言太容易被戳穿了。
核酸采集系统必须部署在政务云上，所以核酸采集系统的连接日志、防火墙日志、数据库日志都在政务云上。东软就算想动，能骗得过天府软件园的十万程序员吗？
其实在东软的声明中，已经暗中指出了责任方，见下图
四川省交通管理局无罪。他们的核心目标是证明自己已经完成了自己的职责，只要老百姓不骂通信运营商和主管部门就行。
因此，在公告中，四川省通信管理局列出了通信应急保障人员的具体人数和应急保障工作内容，并承诺移动通信绝对不会出现问题。
事实上，当核酸采集系统中断时，成都排队的人就应该看某一个字母，该看某个语气的就应该读某个语气。这已经说明移动通信网络没有问题。
手机通过4G/5G网络连接到接入服务器这一段明显是畅通的，所以问题只能出在接入服务器到数据库服务器这一阶段——这部分由成都政务云来保障。
成都市政云在电子政务外网提供网络服务，包括外网DMZ区域的负载均衡、应用服务器、防火墙、外网数据库服务器之间的网络。
如上图，只有左侧红框内的网络，即智能手机上网业务，由通信管理局负责；而右侧红框内，政务外网的网络、安全设备和服务器均由成都政务云管理。
政务外网是相对于政务专网和政务内网而言的。它不在公共网络上。可以理解为政府部门内网中距离公网最近的网络。政务外网通过防火墙分为外部DMZ区和内部安全区。我们只能正常访问政务外网DMZ区的特定IP和端口。核酸采集系统一般部署在政务外网，只有接口服务器放在DMZ区，可以自由访问。
请不要看到“政务外网”三个字，就认为政务外网可以像门户网站一样随便访问。事实上，政务外网的安全措施一点也不低。例如限制频繁IP登录、抵御DDoS攻击等都是防火墙的标准操作。
那我们再看看这张截图。有关部门呼吁市民将手机调成飞行模式，不要占用基站信号信道。他们还提到，在一些区县试行时，效果不错。这是一个非常有价值的线索。
其实让大家开启飞行模式并不是基站信号通道不足的问题。一个社区只有2000到3000人。现在无论是5G还是应急通信车，都能有效保障居民的移动通信；政务外网防火墙的瞬时流量不会触发网络安全机制。
因为我们在使用手机4G/5G上网时，手机终端不可能获取到公网IPv4地址，而只能获取到运营商分配的内网地址172.xxx。一批内网地址可能只有一个公网地址。网络IP作为出口，也可以打开查看手机在公网的真实IP。如果一个地区有几千人同时使用移动终端访问一个网站，在网站服务器端看到的很可能是某个联通/移动IP在短时间内出现了不同的包头. 文件，访问了数千次。
网络安全配置问题
应对这种场景对于互联网公司来说是一样的，但是对于政务网来说，情况就大不一样了——大家也看到了西北工业大学被美网攻击的事件——政务网和政务网之间公共网络 有严格的安全策略来阻止黑客入侵。
政务外网DMZ区（非军事区）与政务外网之间设有防火墙、入侵检测、入侵防御等设备，并进行了严格的安全服务配置。比如防DDoS攻击会突然出现几千个IP访问时，直接让访问的IP下线；例如，反爬虫机制会限制一定时间内同一IP的访问次数。
成都有多少人在用这个系统？成都有2000万人口。如果计划在一天内（16小时内）完成筛查，那么一小时内需要采样125万人。按每个采样站120人（2人）每小时估算，至少需要20800人；为了让大白穿上防护服，连续工作16个小时，还得安排轮班，所以需要一支4万人的一线核酸采样队伍。系统刚推出时，可能有 40,000 人尝试登录。
每个采样站按每小时120个采样人员的标准（2个采样人员）计算采样人员数量，计算公式为：核酸采样人员数量（单位：人）=人口÷360；采用10合1混合采样检测技术 是的，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）=人口÷10×2；如果采用20合1混合采样检测技术，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）天）=人口÷20×2。
——来源：2022年关于印发区域新型冠状病毒核酸检测机构实施指南（第三版）的通知[2]
东软的系统于9月2日上线，出现响应延迟和卡顿的情况。可能是前端负载均衡服务器数量配置不足，4万多人的流量高峰同时涌入。会不断刷新，导致http请求不断堆积；也可能是用于负载均衡的云主机没有配置反亲和性，几台云主机在同一台物理机上，导致虚拟机IO不足，最后导致请求丢失。
成都新冠指挥部回应称，“9月2日17时30分左右，全市核酸检测系统低估短时超大并发，导致系统卡顿。故障发生后，我们第一时间组织专业技术团队与承包商一起排查原因并积极修复，系统在增加多台服务器和优化关键参数设置后逐渐恢复，但仍存在不确定性，我们正在努力解决。
这表明9月2日服务中断的原因是前端负载均衡服务器或后端应用服务器数量不足；另外，关键参数的优化显示，之前他们的部分参数配置错误。
对于9月3日13:00出现的问题，东软公告称是网络故障，恢复网络连接后，14:00左右系统恢复运行。这个熟悉的问题很可能是由于防火墙配置了 DDoS 保护。面对几万个极其相似的请求，直接判断为DDoS攻击，然后阻断网络请求。
也有可能是防火墙或其他安全设备配置了反爬虫，限制同一IP的访问次数。当某个IP重复访问接口服务器达到一定次数后，该IP会自动封禁一段时间，比如1小时。但采样者使用的是移动网络，很可能某个区域内有数百人使用同一个IP连接接口服务器，所以反爬虫机制很快就被触发了。
别问我为什么知道，因为这种事情在江苏发生过，我是有经验的。
但如果说全怪成都政务云，那就太欺负大数据局和成都政务云了。毕竟，这个涉及上千万人排队测试的关键信息系统在上线之前，必须经过试运行，完成链式管理。路压测试，双轨并行一段时间，确保服务稳定可用再上线。
每个城市的政务云架构大同小异，但每个城市的安全策略配置可能完全不同。东软已在17个省份、120多个城市部署了核酸采集系统应用，这并不意味着换一个2000万人口的城市就可以轻松拿下。
面对4万采样器用户和2000万待采样居民，新上线的东软全场景病原体监测系统敢于跳过全链路压测直接上线，随即开始支持全城筛查. 要求也太超乎常理了，难免被现实打脸。
东软作为软件系统的供应商和实施方，负责向成都政务云提出服务器和网络环境需求，并在成都政务云提供的政务外网云主机上安装应用系统和数据库。系统调试完成后，东软应根据政务外网要求完成安全检测、压力测试和系统加固工作。待系统服务稳定后，核酸采集系统方可正式上线。
如果东软的系统在上线前已经通过压力测试，那么这次系统服务中断100%是东软的错。强行上线，他当然有问题。
成都政务云作为服务器、网络基础设施、安全设备的提供商，简单的提供虚拟机、负载均衡、防火墙，开放几个端口，没有和东软商量清楚潜在的卡点，也没有告诉东软安全政策如何配置好了，肯定有问题。
关键是无论是东软还是成都政务云，有没有提前跟总部领导说明不检测就上线的风险？如果根本没有提及，那么东软和成都政务云应该承担100%的责任；如果风险情况已经以文件的形式传给了总部，那么责任就在总部。
单一来源采购
看看东软和成都政务云的几个招标，我们可以发现他们喜欢使用单一来源采购。
1、成都市卫生信息中心于2022年5月31日紧急使用单一来源向东软采购本系统，链接在此：成都卫生信息中心全场景疫情病原体检测信息系统[3]。然后在四川省采购中心和成都采购中心的网站上都找不到该系统的单一来源采购价格公示。不知道有没有读者发现。
2、成都政务云也采用单一来源采购方式，采购新华三云、浪潮云、曙光云作为政务云。政务外网应该部署新华三云，政务云分别部署浪潮云和曙光云。内联网和政府专用网络。
不明白为什么私有云平台是大街小巷随处可见的东西，为什么一定要单一采购。1.45亿元，成都市政云，单源宣传：曙光云、新华三云、浪潮云_腾讯新闻[4]
3、成都政务云的微软操作系统也是通过单一来源采购方式，直接从成都代理商处采购微软的操作系统和数据库。成都市大数据中心（成都网管中心）2022年成都市政务云服务采购项目-关于微软操作系统和数据库服务采购实行单一来源采购的公告-
摩天轮[5]
与公开招标相比，单一来源采购总是需要领导承担一点疑虑。可以看出，每个人都勇于担当，敢于担当，就像下图中站在凳子上拿着手机的疫情防控人员一样。但是谁该为这次特别重大的网络与信息安全事件负责呢？
解决方案:房山智能云站群是如何进行推广展示的？
智慧云房山站群是如何推广展示的？理解这个问题，我们可以看看智能云房山站群的推广形式、自动更新原理和软文采集机制。
智能房山站群系统，最多可一键生成、批量管理各城市3000个分站。每个城市分站可以有一个独立的域名。每个子站点都是一个完整的站点，可以有自己的子站点域名、站点主页面、产品、公司介绍等。
智能云站群将以何种形式展现？
独立显示站点。里面的所有链接都可以显示在子站的子页面上，除了一些需要数据录入的动态链接，如会员注册、留言板等，可以重定向回主站进行操作。
智能云站群自动更新会不会消耗主站流量？
云站群同步数据时，分站房山服务器会抓取源站整个站点的数据，而不是只抓几个页面，所以不建议频繁手动同步。如果是配额空间，每个月都限流量，那么流量可能不够用。
软文采集采用什么机制？
软文采集分为自动采集和手动采集。自动采集是指定时任务根据产品属性采集并发布每日采集对应的软文数量。手动采集是指点击智能采集实时抓取内容，然后编辑发布。
由于目前新闻采集源有限的问题，部分集关键词信息无法获取相关新闻文章信息。本版块建议各客户添加自己的软文采集来源。我司审核通过后，即可按设置进行操作。采集
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2022年9月2日，成都核酸采集系统连续两次中断服务，累计中断时间超过2小时。大白只能将手机（采集端）高高举在空中，希望信号好一些。这一幕真是程序员的耻辱。
这种影响上千万人核酸采集的系统故障，是一起特别重大的网络与信息安全事件。按照规则要求，需要启动一级响应，并且必须有人对此事负责。
不过，这一次，《罗生门》在技术层面出现在了成都。为了避免承担主要责任，当事人开始各执一词，相互指责。东软发文《东软集团声明_技术热线[1]》称是网络故障所致，但四川省通信管理局发文称网络通信一切正常。谁的责任？
事实上，无论是四川交管局还是东软，既然敢对这样特别重要的事件发表不负责任的强硬声明，大概率不是他们的“主要责任”。
在《狼人杀》中，谁不发声谁就会有罪恶感，谁不能斩钉截铁地证明自己是好人，就有可能是狼。
在这个罗生门中，不仅仅是四川省通信管理局和东软，还有几个关键的参与方，比如成都市大数据中心（成都网管中心）建设的成都市政务云。
摸索真正的原因
我倾向于认为东软没有说谎，但可能隐瞒了一部分真相。原因是日志系统还在，东软的谎言太容易被戳穿了。
核酸采集系统必须部署在政务云上，所以核酸采集系统的连接日志、防火墙日志、数据库日志都在政务云上。东软就算想动，能骗得过天府软件园的十万程序员吗？
其实在东软的声明中，已经暗中指出了责任方，见下图
四川省交通管理局无罪。他们的核心目标是证明自己已经完成了自己的职责，只要老百姓不骂通信运营商和主管部门就行。
因此，在公告中，四川省通信管理局列出了通信应急保障人员的具体人数和应急保障工作内容，并承诺移动通信绝对不会出现问题。
事实上，当核酸采集系统中断时，成都排队的人就应该看某一个字母，该看某个语气的就应该读某个语气。这已经说明移动通信网络没有问题。
手机通过4G/5G网络连接到接入服务器这一段明显是畅通的，所以问题只能出在接入服务器到数据库服务器这一阶段——这部分由成都政务云来保障。
成都市政云在电子政务外网提供网络服务，包括外网DMZ区域的负载均衡、应用服务器、防火墙、外网数据库服务器之间的网络。
如上图，只有左侧红框内的网络，即智能手机上网业务，由通信管理局负责；而右侧红框内，政务外网的网络、安全设备和服务器均由成都政务云管理。
政务外网是相对于政务专网和政务内网而言的。它不在公共网络上。可以理解为政府部门内网中距离公网最近的网络。政务外网通过防火墙分为外部DMZ区和内部安全区。我们只能正常访问政务外网DMZ区的特定IP和端口。核酸采集系统一般部署在政务外网，只有接口服务器放在DMZ区，可以自由访问。
请不要看到“政务外网”三个字，就认为政务外网可以像门户网站一样随便访问。事实上，政务外网的安全措施一点也不低。例如限制频繁IP登录、抵御DDoS攻击等都是防火墙的标准操作。
那我们再看看这张截图。有关部门呼吁市民将手机调成飞行模式，不要占用基站信号信道。他们还提到，在一些区县试行时，效果不错。这是一个非常有价值的线索。
其实让大家开启飞行模式并不是基站信号通道不足的问题。一个社区只有2000到3000人。现在无论是5G还是应急通信车，都能有效保障居民的移动通信；政务外网防火墙的瞬时流量不会触发网络安全机制。
因为我们在使用手机4G/5G上网时，手机终端不可能获取到公网IPv4地址，而只能获取到运营商分配的内网地址172.xxx。一批内网地址可能只有一个公网地址。网络IP作为出口，也可以打开查看手机在公网的真实IP。如果一个地区有几千人同时使用移动终端访问一个网站，在网站服务器端看到的很可能是某个联通/移动IP在短时间内出现了不同的包头. 文件，访问了数千次。
网络安全配置问题
应对这种场景对于互联网公司来说是一样的，但是对于政务网来说，情况就大不一样了——大家也看到了西北工业大学被美网攻击的事件——政务网和政务网之间公共网络 有严格的安全策略来阻止黑客入侵。
政务外网DMZ区（非军事区）与政务外网之间设有防火墙、入侵检测、入侵防御等设备，并进行了严格的安全服务配置。比如防DDoS攻击会突然出现几千个IP访问时，直接让访问的IP下线；例如，反爬虫机制会限制一定时间内同一IP的访问次数。
成都有多少人在用这个系统？成都有2000万人口。如果计划在一天内（16小时内）完成筛查，那么一小时内需要采样125万人。按每个采样站120人（2人）每小时估算，至少需要20800人；为了让大白穿上防护服，连续工作16个小时，还得安排轮班，所以需要一支4万人的一线核酸采样队伍。系统刚推出时，可能有 40,000 人尝试登录。
每个采样站按每小时120个采样人员的标准（2个采样人员）计算采样人员数量，计算公式为：核酸采样人员数量（单位：人）=人口÷360；采用10合1混合采样检测技术 是的，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）=人口÷10×2；如果采用20合1混合采样检测技术，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）天）=人口÷20×2。
——来源：2022年关于印发区域新型冠状病毒核酸检测机构实施指南（第三版）的通知[2]
东软的系统于9月2日上线，出现响应延迟和卡顿的情况。可能是前端负载均衡服务器数量配置不足，4万多人的流量高峰同时涌入。会不断刷新，导致http请求不断堆积；也可能是用于负载均衡的云主机没有配置反亲和性，几台云主机在同一台物理机上，导致虚拟机IO不足，最后导致请求丢失。
成都新冠指挥部回应称，“9月2日17时30分左右，全市核酸检测系统低估短时超大并发，导致系统卡顿。故障发生后，我们第一时间组织专业技术团队与承包商一起排查原因并积极修复，系统在增加多台服务器和优化关键参数设置后逐渐恢复，但仍存在不确定性，我们正在努力解决。
这表明9月2日服务中断的原因是前端负载均衡服务器或后端应用服务器数量不足；另外，关键参数的优化显示，之前他们的部分参数配置错误。
对于9月3日13:00出现的问题，东软公告称是网络故障，恢复网络连接后，14:00左右系统恢复运行。这个熟悉的问题很可能是由于防火墙配置了 DDoS 保护。面对几万个极其相似的请求，直接判断为DDoS攻击，然后阻断网络请求。
也有可能是防火墙或其他安全设备配置了反爬虫，限制同一IP的访问次数。当某个IP重复访问接口服务器达到一定次数后，该IP会自动封禁一段时间，比如1小时。但采样者使用的是移动网络，很可能某个区域内有数百人使用同一个IP连接接口服务器，所以反爬虫机制很快就被触发了。
别问我为什么知道，因为这种事情在江苏发生过，我是有经验的。
但如果说全怪成都政务云，那就太欺负大数据局和成都政务云了。毕竟，这个涉及上千万人排队测试的关键信息系统在上线之前，必须经过试运行，完成链式管理。路压测试，双轨并行一段时间，确保服务稳定可用再上线。
每个城市的政务云架构大同小异，但每个城市的安全策略配置可能完全不同。东软已在17个省份、120多个城市部署了核酸采集系统应用，这并不意味着换一个2000万人口的城市就可以轻松拿下。
面对4万采样器用户和2000万待采样居民，新上线的东软全场景病原体监测系统敢于跳过全链路压测直接上线，随即开始支持全城筛查. 要求也太超乎常理了，难免被现实打脸。
东软作为软件系统的供应商和实施方，负责向成都政务云提出服务器和网络环境需求，并在成都政务云提供的政务外网云主机上安装应用系统和数据库。系统调试完成后，东软应根据政务外网要求完成安全检测、压力测试和系统加固工作。待系统服务稳定后，核酸采集系统方可正式上线。
如果东软的系统在上线前已经通过压力测试，那么这次系统服务中断100%是东软的错。强行上线，他当然有问题。
成都政务云作为服务器、网络基础设施、安全设备的提供商，简单的提供虚拟机、负载均衡、防火墙，开放几个端口，没有和东软商量清楚潜在的卡点，也没有告诉东软安全政策如何配置好了，肯定有问题。
关键是无论是东软还是成都政务云，有没有提前跟总部领导说明不检测就上线的风险？如果根本没有提及，那么东软和成都政务云应该承担100%的责任；如果风险情况已经以文件的形式传给了总部，那么责任就在总部。
单一来源采购
看看东软和成都政务云的几个招标，我们可以发现他们喜欢使用单一来源采购。
1、成都市卫生信息中心于2022年5月31日紧急使用单一来源向东软采购本系统，链接在此：成都卫生信息中心全场景疫情病原体检测信息系统[3]。然后在四川省采购中心和成都采购中心的网站上都找不到该系统的单一来源采购价格公示。不知道有没有读者发现。
2、成都政务云也采用单一来源采购方式，采购新华三云、浪潮云、曙光云作为政务云。政务外网应该部署新华三云，政务云分别部署浪潮云和曙光云。内联网和政府专用网络。
不明白为什么私有云平台是大街小巷随处可见的东西，为什么一定要单一采购。1.45亿元，成都市政云，单源宣传：曙光云、新华三云、浪潮云_腾讯新闻[4]
3、成都政务云的微软操作系统也是通过单一来源采购方式，直接从成都代理商处采购微软的操作系统和数据库。成都市大数据中心（成都网管中心）2022年成都市政务云服务采购项目-关于微软操作系统和数据库服务采购实行单一来源采购的公告-
摩天轮[5]
与公开招标相比，单一来源采购总是需要领导承担一点疑虑。可以看出，每个人都勇于担当，敢于担当，就像下图中站在凳子上拿着手机的疫情防控人员一样。但是谁该为这次特别重大的网络与信息安全事件负责呢？
解决方案:房山智能云站群是如何进行推广展示的？
智慧云房山站群是如何推广展示的？理解这个问题，我们可以看看智能云房山站群的推广形式、自动更新原理和软文采集机制。
智能房山站群系统，最多可一键生成、批量管理各城市3000个分站。每个城市分站可以有一个独立的域名。每个子站点都是一个完整的站点，可以有自己的子站点域名、站点主页面、产品、公司介绍等。
智能云站群将以何种形式展现？
独立显示站点。里面的所有链接都可以显示在子站的子页面上，除了一些需要数据录入的动态链接，如会员注册、留言板等，可以重定向回主站进行操作。
智能云站群自动更新会不会消耗主站流量？
云站群同步数据时，分站房山服务器会抓取源站整个站点的数据，而不是只抓几个页面，所以不建议频繁手动同步。如果是配额空间，每个月都限流量，那么流量可能不够用。
软文采集采用什么机制？
软文采集分为自动采集和手动采集。自动采集是指定时任务根据产品属性采集并发布每日采集对应的软文数量。手动采集是指点击智能采集实时抓取内容，然后编辑发布。
由于目前新闻采集源有限的问题，部分集关键词信息无法获取相关新闻文章信息。本版块建议各客户添加自己的软文采集来源。我司审核通过后，即可按设置进行操作。采集
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解决方案:成都核酸采集系统宕机，究竟是谁的锅？
2022年9月2日，成都核酸采集系统连续两次中断服务，累计中断时间超过2小时。大白只能将手机（采集端）高高举在空中，希望信号好一些。这一幕真是程序员的耻辱。
这种影响上千万人核酸采集的系统故障，是一起特别重大的网络与信息安全事件。按照规则要求，需要启动一级响应，并且必须有人对此事负责。
不过，这一次，《罗生门》在技术层面出现在了成都。为了避免承担主要责任，当事人开始各执一词，相互指责。东软发文《东软集团声明_技术热线[1]》称是网络故障所致，但四川省通信管理局发文称网络通信一切正常。谁的责任？
事实上，无论是四川交管局还是东软，既然敢对这样特别重要的事件发表不负责任的强硬声明，大概率不是他们的“主要责任”。
在《狼人杀》中，谁不发声谁就会有罪恶感，谁不能斩钉截铁地证明自己是好人，就有可能是狼。
在这个罗生门中，不仅仅是四川省通信管理局和东软，还有几个关键的参与方，比如成都市大数据中心（成都网管中心）建设的成都市政务云。
摸索真正的原因
我倾向于认为东软没有说谎，但可能隐瞒了一部分真相。原因是日志系统还在，东软的谎言太容易被戳穿了。
核酸采集系统必须部署在政务云上，所以核酸采集系统的连接日志、防火墙日志、数据库日志都在政务云上。东软就算想动，能骗得过天府软件园的十万程序员吗？
其实在东软的声明中，已经暗中指出了责任方，见下图
四川省交通管理局无罪。他们的核心目标是证明自己已经完成了自己的职责，只要老百姓不骂通信运营商和主管部门就行。
因此，在公告中，四川省通信管理局列出了通信应急保障人员的具体人数和应急保障工作内容，并承诺移动通信绝对不会出现问题。
事实上，当核酸采集系统中断时，成都排队的人就应该看某一个字母，该看某个语气的就应该读某个语气。这已经说明移动通信网络没有问题。
手机通过4G/5G网络连接到接入服务器这一段明显是畅通的，所以问题只能出在接入服务器到数据库服务器这一阶段——这部分由成都政务云来保障。
成都市政云在电子政务外网提供网络服务，包括外网DMZ区域的负载均衡、应用服务器、防火墙、外网数据库服务器之间的网络。
如上图，只有左侧红框内的网络，即智能手机上网业务，由通信管理局负责；而右侧红框内，政务外网的网络、安全设备和服务器均由成都政务云管理。
政务外网是相对于政务专网和政务内网而言的。它不在公共网络上。可以理解为政府部门内网中距离公网最近的网络。政务外网通过防火墙分为外部DMZ区和内部安全区。我们只能正常访问政务外网DMZ区的特定IP和端口。核酸采集系统一般部署在政务外网，只有接口服务器放在DMZ区，可以自由访问。
请不要看到“政务外网”三个字，就认为政务外网可以像门户网站一样随便访问。事实上，政务外网的安全措施一点也不低。例如限制频繁IP登录、抵御DDoS攻击等都是防火墙的标准操作。
那我们再看看这张截图。有关部门呼吁市民将手机调成飞行模式，不要占用基站信号信道。他们还提到，在一些区县试行时，效果不错。这是一个非常有价值的线索。
其实让大家开启飞行模式并不是基站信号通道不足的问题。一个社区只有2000到3000人。现在无论是5G还是应急通信车，都能有效保障居民的移动通信；政务外网防火墙的瞬时流量不会触发网络安全机制。
因为我们在使用手机4G/5G上网时，手机终端不可能获取到公网IPv4地址，而只能获取到运营商分配的内网地址172.xxx。一批内网地址可能只有一个公网地址。网络IP作为出口，也可以打开查看手机在公网的真实IP。如果一个地区有几千人同时使用移动终端访问一个网站，在网站服务器端看到的很可能是某个联通/移动IP在短时间内出现了不同的包头. 文件，访问了数千次。
网络安全配置问题
应对这种场景对于互联网公司来说是一样的，但是对于政务网来说，情况就大不一样了——大家也看到了西北工业大学被美网攻击的事件——政务网和政务网之间公共网络 有严格的安全策略来阻止黑客入侵。
政务外网DMZ区（非军事区）与政务外网之间设有防火墙、入侵检测、入侵防御等设备，并进行了严格的安全服务配置。比如防DDoS攻击会突然出现几千个IP访问时，直接让访问的IP下线；例如，反爬虫机制会限制一定时间内同一IP的访问次数。
成都有多少人在用这个系统？成都有2000万人口。如果计划在一天内（16小时内）完成筛查，那么一小时内需要采样125万人。按每个采样站120人（2人）每小时估算，至少需要20800人；为了让大白穿上防护服，连续工作16个小时，还得安排轮班，所以需要一支4万人的一线核酸采样队伍。系统刚推出时，可能有 40,000 人尝试登录。
每个采样站按每小时120个采样人员的标准（2个采样人员）计算采样人员数量，计算公式为：核酸采样人员数量（单位：人）=人口÷360；采用10合1混合采样检测技术 是的，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）=人口÷10×2；如果采用20合1混合采样检测技术，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）天）=人口÷20×2。
——来源：2022年关于印发区域新型冠状病毒核酸检测机构实施指南（第三版）的通知[2]
东软的系统于9月2日上线，出现响应延迟和卡顿的情况。可能是前端负载均衡服务器数量配置不足，4万多人的流量高峰同时涌入。会不断刷新，导致http请求不断堆积；也可能是用于负载均衡的云主机没有配置反亲和性，几台云主机在同一台物理机上，导致虚拟机IO不足，最后导致请求丢失。
成都新冠指挥部回应称，“9月2日17时30分左右，全市核酸检测系统低估短时超大并发，导致系统卡顿。故障发生后，我们第一时间组织专业技术团队与承包商一起排查原因并积极修复，系统在增加多台服务器和优化关键参数设置后逐渐恢复，但仍存在不确定性，我们正在努力解决。
这表明9月2日服务中断的原因是前端负载均衡服务器或后端应用服务器数量不足；另外，关键参数的优化显示，之前他们的部分参数配置错误。
对于9月3日13:00出现的问题，东软公告称是网络故障，恢复网络连接后，14:00左右系统恢复运行。这个熟悉的问题很可能是由于防火墙配置了 DDoS 保护。面对几万个极其相似的请求，直接判断为DDoS攻击，然后阻断网络请求。
也有可能是防火墙或其他安全设备配置了反爬虫，限制同一IP的访问次数。当某个IP重复访问接口服务器达到一定次数后，该IP会自动封禁一段时间，比如1小时。但采样者使用的是移动网络，很可能某个区域内有数百人使用同一个IP连接接口服务器，所以反爬虫机制很快就被触发了。
别问我为什么知道，因为这种事情在江苏发生过，我是有经验的。
但如果说全怪成都政务云，那就太欺负大数据局和成都政务云了。毕竟，这个涉及上千万人排队测试的关键信息系统在上线之前，必须经过试运行，完成链式管理。路压测试，双轨并行一段时间，确保服务稳定可用再上线。
每个城市的政务云架构大同小异，但每个城市的安全策略配置可能完全不同。东软已在17个省份、120多个城市部署了核酸采集系统应用，这并不意味着换一个2000万人口的城市就可以轻松拿下。
面对4万采样器用户和2000万待采样居民，新上线的东软全场景病原体监测系统敢于跳过全链路压测直接上线，随即开始支持全城筛查. 要求也太超乎常理了，难免被现实打脸。
东软作为软件系统的供应商和实施方，负责向成都政务云提出服务器和网络环境需求，并在成都政务云提供的政务外网云主机上安装应用系统和数据库。系统调试完成后，东软应根据政务外网要求完成安全检测、压力测试和系统加固工作。待系统服务稳定后，核酸采集系统方可正式上线。
如果东软的系统在上线前已经通过压力测试，那么这次系统服务中断100%是东软的错。强行上线，他当然有问题。
成都政务云作为服务器、网络基础设施、安全设备的提供商，简单的提供虚拟机、负载均衡、防火墙，开放几个端口，没有和东软商量清楚潜在的卡点，也没有告诉东软安全政策如何配置好了，肯定有问题。
关键是无论是东软还是成都政务云，有没有提前跟总部领导说明不检测就上线的风险？如果根本没有提及，那么东软和成都政务云应该承担100%的责任；如果风险情况已经以文件的形式传给了总部，那么责任就在总部。
单一来源采购
看看东软和成都政务云的几个招标，我们可以发现他们喜欢使用单一来源采购。
1、成都市卫生信息中心于2022年5月31日紧急使用单一来源向东软采购本系统，链接在此：成都卫生信息中心全场景疫情病原体检测信息系统[3]。然后在四川省采购中心和成都采购中心的网站上都找不到该系统的单一来源采购价格公示。不知道有没有读者发现。
2、成都政务云也采用单一来源采购方式，采购新华三云、浪潮云、曙光云作为政务云。政务外网应该部署新华三云，政务云分别部署浪潮云和曙光云。内联网和政府专用网络。
不明白为什么私有云平台是大街小巷随处可见的东西，为什么一定要单一采购。1.45亿元，成都市政云，单源宣传：曙光云、新华三云、浪潮云_腾讯新闻[4]
3、成都政务云的微软操作系统也是通过单一来源采购方式，直接从成都代理商处采购微软的操作系统和数据库。成都市大数据中心（成都网管中心）2022年成都市政务云服务采购项目-关于微软操作系统和数据库服务采购实行单一来源采购的公告-
摩天轮[5]
与公开招标相比，单一来源采购总是需要领导承担一点疑虑。可以看出，每个人都勇于担当，敢于担当，就像下图中站在凳子上拿着手机的疫情防控人员一样。但是谁该为这次特别重大的网络与信息安全事件负责呢？
解决方案:房山智能云站群是如何进行推广展示的？
智慧云房山站群是如何推广展示的？理解这个问题，我们可以看看智能云房山站群的推广形式、自动更新原理和软文采集机制。
智能房山站群系统，最多可一键生成、批量管理各城市3000个分站。每个城市分站可以有一个独立的域名。每个子站点都是一个完整的站点，可以有自己的子站点域名、站点主页面、产品、公司介绍等。
智能云站群将以何种形式展现？
独立显示站点。里面的所有链接都可以显示在子站的子页面上，除了一些需要数据录入的动态链接，如会员注册、留言板等，可以重定向回主站进行操作。
智能云站群自动更新会不会消耗主站流量？
云站群同步数据时，分站房山服务器会抓取源站整个站点的数据，而不是只抓几个页面，所以不建议频繁手动同步。如果是配额空间，每个月都限流量，那么流量可能不够用。
软文采集采用什么机制？
软文采集分为自动采集和手动采集。自动采集是指定时任务根据产品属性采集并发布每日采集对应的软文数量。手动采集是指点击智能采集实时抓取内容，然后编辑发布。
由于目前新闻采集源有限的问题，部分集关键词信息无法获取相关新闻文章信息。本版块建议各客户添加自己的软文采集来源。我司审核通过后，即可按设置进行操作。采集
。
解决方案:射频标签检测技术的背景和分类和背景
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-11-15 12:19
解决方案:射频标签检测技术的背景和分类和背景
采集系统内所有现场传输的数据，经过采集卡内部的接口转换成aes/edi报文，再通过射频标签技术进行加密传输的，用的射频标签检测的抗干扰能力，更小的标签可以用在更安全的系统当中。
射频标签其实就是被涂有等值防护涂层，并直接接在收发模块上的封装。被涂有防护涂层的标签等同于硬度更高，重量更轻的防水标签。而国内基于csma/ca的射频标签检测技术与国外先进国家存在差距，所以国内对其研究不是很深。
射频标签检测技术是传感技术的一种，主要应用于室内外射频检测应用。
1.射频检测技术的背景2.射频标签的具体分类3.射频标签检测的典型场景
射频标签是将电子信号转换成无线电波发射，其实就是为了给传感器和执行器供电。射频检测主要应用在室内或室外大空间的射频识别。比如识别楼层，基站。因为它没有面积限制，可以同时检测多个。所以可以用射频检测技术在很多系统中替代传统的测距检测设备。
射频标签也就是雷达，是由接收检测头接收到的信号变成一个无线电波信号，发送给射频检测。射频检测本质上就是监视技术。他的坏处是接收到的信号一定不会是有效信号，但是测距传感器就对接收的信号要求不高。按理说我测距传感器都可以替代接收头了，射频标签也应该是可以做到的，但是实际射频检测不能替代传统的接收头。所以实际中要用射频标签检测去替代传统传感器，不然没人用。 查看全部
采集系统内所有现场传输的数据，经过采集卡内部的接口转换成aes/edi报文，再通过射频标签技术进行加密传输的，用的射频标签检测的抗干扰能力，更小的标签可以用在更安全的系统当中。
射频标签其实就是被涂有等值防护涂层，并直接接在收发模块上的封装。被涂有防护涂层的标签等同于硬度更高，重量更轻的防水标签。而国内基于csma/ca的射频标签检测技术与国外先进国家存在差距，所以国内对其研究不是很深。
射频标签检测技术是传感技术的一种，主要应用于室内外射频检测应用。
1.射频检测技术的背景2.射频标签的具体分类3.射频标签检测的典型场景
射频标签是将电子信号转换成无线电波发射，其实就是为了给传感器和执行器供电。射频检测主要应用在室内或室外大空间的射频识别。比如识别楼层，基站。因为它没有面积限制，可以同时检测多个。所以可以用射频检测技术在很多系统中替代传统的测距检测设备。
射频标签也就是雷达，是由接收检测头接收到的信号变成一个无线电波信号，发送给射频检测。射频检测本质上就是监视技术。他的坏处是接收到的信号一定不会是有效信号，但是测距传感器就对接收的信号要求不高。按理说我测距传感器都可以替代接收头了，射频标签也应该是可以做到的，但是实际射频检测不能替代传统的接收头。所以实际中要用射频标签检测去替代传统传感器，不然没人用。 查看全部
解决方案:射频标签检测技术的背景和分类和背景
采集系统内所有现场传输的数据，经过采集卡内部的接口转换成aes/edi报文，再通过射频标签技术进行加密传输的，用的射频标签检测的抗干扰能力，更小的标签可以用在更安全的系统当中。
射频标签其实就是被涂有等值防护涂层，并直接接在收发模块上的封装。被涂有防护涂层的标签等同于硬度更高，重量更轻的防水标签。而国内基于csma/ca的射频标签检测技术与国外先进国家存在差距，所以国内对其研究不是很深。
射频标签检测技术是传感技术的一种，主要应用于室内外射频检测应用。
1.射频检测技术的背景2.射频标签的具体分类3.射频标签检测的典型场景
射频标签是将电子信号转换成无线电波发射，其实就是为了给传感器和执行器供电。射频检测主要应用在室内或室外大空间的射频识别。比如识别楼层，基站。因为它没有面积限制，可以同时检测多个。所以可以用射频检测技术在很多系统中替代传统的测距检测设备。
射频标签也就是雷达，是由接收检测头接收到的信号变成一个无线电波信号，发送给射频检测。射频检测本质上就是监视技术。他的坏处是接收到的信号一定不会是有效信号，但是测距传感器就对接收的信号要求不高。按理说我测距传感器都可以替代接收头了，射频标签也应该是可以做到的，但是实际射频检测不能替代传统的接收头。所以实际中要用射频标签检测去替代传统传感器，不然没人用。
测评:研究平台每日新增uv,分区自行挑选两种维度(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-11-11 07:22
测评:研究平台每日新增uv,分区自行挑选两种维度(组图)
采集系统不仅支持国内终端厂商发货，而且能够进行多语言统一。操作系统为eclipse一键部署，操作简单。支持支付宝、微信、云等银行账号登录，多账号之间实现智能切换。该系统满足你的商家使用要求。
要求太低了吧。
我们前一段刚刚做了一个基于dom4j的全渠道统计分析平台，正在公测中。dom4j可以对企业每天进行的网页访问数据进行统计。不仅如此，对每个终端上线sdk或者刷新页面的请求数据也可以进行统计，对整体数据展示效果比较好。相对来说dom4j是一个比较成熟的产品，如果是你要做开发来讲的话比较推荐用它。供你参考。dom4j企业平台统计分析平台-阿里云天猫大屏数据统计。
前一段我们组去搞了一个比较靠谱的统计系统，叫易观方舟，相对来说还是比较有成熟的模式和案例可以参考的。所以其实实现方式是不难的，关键是要看你的业务流程以及需求，然后根据你所处的行业的特点和业务的复杂程度，来推荐使用哪种方式和平台。
其实很简单,我们组里头目前正在搞。但是有很多路径,实施起来会有一点难度。我给几个推荐,你可以参考一下我们研究平台每日新增uv,分区uv自行挑选两种分层维度:用户类(访问a网站或者a站的人数),或者访问网站的站点数量,或者站点访问人数,然后maping里面who(人名),how(向谁发起访问),where(什么地方使用a),when(什么时间段),where(什么时间段),howmuch(用户或者站点或者站点访问人数),然后每周更新汇总结果index_logs:后台开放一套方案,不管分层或者单个provider(bbs什么的)访问平台uv/pv/pv/访问人数,然后就是清洗维度啊,以及基于后端maping数据(订单数,商品数,访问人数)统计某个时间段内上述各个维度的占比,或者各个模型对应的发起人数比例,然后调用的返回concat()联合计算。更简单一点的做法就是直接获取维度然后统计代码再封装成concat()方法。 查看全部
采集系统不仅支持国内终端厂商发货，而且能够进行多语言统一。操作系统为eclipse一键部署，操作简单。支持支付宝、微信、云等银行账号登录，多账号之间实现智能切换。该系统满足你的商家使用要求。
要求太低了吧。
我们前一段刚刚做了一个基于dom4j的全渠道统计分析平台，正在公测中。dom4j可以对企业每天进行的网页访问数据进行统计。不仅如此，对每个终端上线sdk或者刷新页面的请求数据也可以进行统计，对整体数据展示效果比较好。相对来说dom4j是一个比较成熟的产品，如果是你要做开发来讲的话比较推荐用它。供你参考。dom4j企业平台统计分析平台-阿里云天猫大屏数据统计。
前一段我们组去搞了一个比较靠谱的统计系统，叫易观方舟，相对来说还是比较有成熟的模式和案例可以参考的。所以其实实现方式是不难的，关键是要看你的业务流程以及需求，然后根据你所处的行业的特点和业务的复杂程度，来推荐使用哪种方式和平台。
其实很简单,我们组里头目前正在搞。但是有很多路径,实施起来会有一点难度。我给几个推荐,你可以参考一下我们研究平台每日新增uv,分区uv自行挑选两种分层维度:用户类(访问a网站或者a站的人数),或者访问网站的站点数量,或者站点访问人数,然后maping里面who(人名),how(向谁发起访问),where(什么地方使用a),when(什么时间段),where(什么时间段),howmuch(用户或者站点或者站点访问人数),然后每周更新汇总结果index_logs:后台开放一套方案,不管分层或者单个provider(bbs什么的)访问平台uv/pv/pv/访问人数,然后就是清洗维度啊,以及基于后端maping数据(订单数,商品数,访问人数)统计某个时间段内上述各个维度的占比,或者各个模型对应的发起人数比例,然后调用的返回concat()联合计算。更简单一点的做法就是直接获取维度然后统计代码再封装成concat()方法。 查看全部
测评:研究平台每日新增uv,分区自行挑选两种维度(组图)
采集系统不仅支持国内终端厂商发货，而且能够进行多语言统一。操作系统为eclipse一键部署，操作简单。支持支付宝、微信、云等银行账号登录，多账号之间实现智能切换。该系统满足你的商家使用要求。
要求太低了吧。
我们前一段刚刚做了一个基于dom4j的全渠道统计分析平台，正在公测中。dom4j可以对企业每天进行的网页访问数据进行统计。不仅如此，对每个终端上线sdk或者刷新页面的请求数据也可以进行统计，对整体数据展示效果比较好。相对来说dom4j是一个比较成熟的产品，如果是你要做开发来讲的话比较推荐用它。供你参考。dom4j企业平台统计分析平台-阿里云天猫大屏数据统计。
前一段我们组去搞了一个比较靠谱的统计系统，叫易观方舟，相对来说还是比较有成熟的模式和案例可以参考的。所以其实实现方式是不难的，关键是要看你的业务流程以及需求，然后根据你所处的行业的特点和业务的复杂程度，来推荐使用哪种方式和平台。
其实很简单,我们组里头目前正在搞。但是有很多路径,实施起来会有一点难度。我给几个推荐,你可以参考一下我们研究平台每日新增uv,分区uv自行挑选两种分层维度:用户类(访问a网站或者a站的人数),或者访问网站的站点数量,或者站点访问人数,然后maping里面who(人名),how(向谁发起访问),where(什么地方使用a),when(什么时间段),where(什么时间段),howmuch(用户或者站点或者站点访问人数),然后每周更新汇总结果index_logs:后台开放一套方案,不管分层或者单个provider(bbs什么的)访问平台uv/pv/pv/访问人数,然后就是清洗维度啊,以及基于后端maping数据(订单数,商品数,访问人数)统计某个时间段内上述各个维度的占比,或者各个模型对应的发起人数比例,然后调用的返回concat()联合计算。更简单一点的做法就是直接获取维度然后统计代码再封装成concat()方法。
事实:反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2022-11-07 16:17
事实:反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因？
采集系统是电信运营商采用的主要反欺诈系统。运营商之所以要采用反欺诈系统，是因为它们要用欺诈手段增加用户注册可信度。所以，运营商的反欺诈系统，从名字上是不是能很明显的辨别出来，包括免费的fiddlerserver，针对特定运营商的报警系统，以及业务规则管理系统等。运营商做采集系统，无非是在应用层、数据层或网络层提供一系列接口。
收费方式有很多种，包括免费版+授权账号，免费版+oauth授权账号，或付费版，付费版+oauth授权账号。运营商通过收费的方式，来提供优质的反欺诈功能，但目前基本上除了针对免费用户，收费版的反欺诈功能还远远不够理想。那么，这些收费反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因呢？电信运营商在用户注册、登录过程中，使用手机短信来识别身份，手机短信识别的真实性肯定是问题的关键点，而用户信息哪有免费的啊，那么手机短信识别真实性的问题，自然成为反欺诈系统增加用户注册可信度的一大难题。
由于手机短信识别的原理比较复杂，现在是不是做了很多手机短信识别在这方面的研究，但都还处于理论状态，未成熟，也没有解决出解决方案。基于银行账号的反欺诈系统，所采用的账号是网页虚拟账号，在网页上生成一个虚拟账号，然后通过返回用户信息，从而判断用户身份。对于银行来说，区分账号真实性的难度远远超过用户的手机短信识别的难度，目前银行没有动力通过免费用户。
事实上，运营商做反欺诈系统，肯定有自己的用户采集系统，它们采集用户的信息，然后识别并留存用户信息，然后再基于这些数据做分析，从而提供增加注册可信度等方面的反欺诈解决方案。那么，反欺诈系统实现用户信息的采集是很重要的环节，一定要保证数据的真实性和可靠性。这方面大部分采用了一些传统的采集方法，如电话采集，真实环境的摄像头采集等。
当然还有一些新的采集方法，如基于红外人体感应原理的采集方法，基于心理学的采集方法等。将收集到的用户信息与模型进行匹配，即可确定数据的真实性和可靠性。对于收集的用户信息可以进行分析。例如，如果用户信息可以与反欺诈模型中的特征用户信息对应上，那么说明这是该模型中的大部分特征可以匹配上，数据可靠。但是，对于验证用户身份时的常见特征，如身份特征等，无法确定用户身份。
那么，在这种情况下，对于手机号码、银行卡卡号等，如果验证用户身份时用户信息中包含的常见特征没有用户常用的身份信息，那么验证结果也可能不靠谱。运营商的反欺诈系统，验证用户身份的常见特征有：姓名、身份证号、银行卡号、证件号码等。这些常。 查看全部
采集系统是电信运营商采用的主要反欺诈系统。运营商之所以要采用反欺诈系统，是因为它们要用欺诈手段增加用户注册可信度。所以，运营商的反欺诈系统，从名字上是不是能很明显的辨别出来，包括免费的fiddlerserver，针对特定运营商的报警系统，以及业务规则管理系统等。运营商做采集系统，无非是在应用层、数据层或网络层提供一系列接口。
收费方式有很多种，包括免费版+授权账号，免费版+oauth授权账号，或付费版，付费版+oauth授权账号。运营商通过收费的方式，来提供优质的反欺诈功能，但目前基本上除了针对免费用户，收费版的反欺诈功能还远远不够理想。那么，这些收费反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因呢？电信运营商在用户注册、登录过程中，使用手机短信来识别身份，手机短信识别的真实性肯定是问题的关键点，而用户信息哪有免费的啊，那么手机短信识别真实性的问题，自然成为反欺诈系统增加用户注册可信度的一大难题。
由于手机短信识别的原理比较复杂，现在是不是做了很多手机短信识别在这方面的研究，但都还处于理论状态，未成熟，也没有解决出解决方案。基于银行账号的反欺诈系统，所采用的账号是网页虚拟账号，在网页上生成一个虚拟账号，然后通过返回用户信息，从而判断用户身份。对于银行来说，区分账号真实性的难度远远超过用户的手机短信识别的难度，目前银行没有动力通过免费用户。
事实上，运营商做反欺诈系统，肯定有自己的用户采集系统，它们采集用户的信息，然后识别并留存用户信息，然后再基于这些数据做分析，从而提供增加注册可信度等方面的反欺诈解决方案。那么，反欺诈系统实现用户信息的采集是很重要的环节，一定要保证数据的真实性和可靠性。这方面大部分采用了一些传统的采集方法，如电话采集，真实环境的摄像头采集等。
当然还有一些新的采集方法，如基于红外人体感应原理的采集方法，基于心理学的采集方法等。将收集到的用户信息与模型进行匹配，即可确定数据的真实性和可靠性。对于收集的用户信息可以进行分析。例如，如果用户信息可以与反欺诈模型中的特征用户信息对应上，那么说明这是该模型中的大部分特征可以匹配上，数据可靠。但是，对于验证用户身份时的常见特征，如身份特征等，无法确定用户身份。
那么，在这种情况下，对于手机号码、银行卡卡号等，如果验证用户身份时用户信息中包含的常见特征没有用户常用的身份信息，那么验证结果也可能不靠谱。运营商的反欺诈系统，验证用户身份的常见特征有：姓名、身份证号、银行卡号、证件号码等。这些常。 查看全部
事实:反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因？
采集系统是电信运营商采用的主要反欺诈系统。运营商之所以要采用反欺诈系统，是因为它们要用欺诈手段增加用户注册可信度。所以，运营商的反欺诈系统，从名字上是不是能很明显的辨别出来，包括免费的fiddlerserver，针对特定运营商的报警系统，以及业务规则管理系统等。运营商做采集系统，无非是在应用层、数据层或网络层提供一系列接口。
收费方式有很多种，包括免费版+授权账号，免费版+oauth授权账号，或付费版，付费版+oauth授权账号。运营商通过收费的方式，来提供优质的反欺诈功能，但目前基本上除了针对免费用户，收费版的反欺诈功能还远远不够理想。那么，这些收费反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因呢？电信运营商在用户注册、登录过程中，使用手机短信来识别身份，手机短信识别的真实性肯定是问题的关键点，而用户信息哪有免费的啊，那么手机短信识别真实性的问题，自然成为反欺诈系统增加用户注册可信度的一大难题。
由于手机短信识别的原理比较复杂，现在是不是做了很多手机短信识别在这方面的研究，但都还处于理论状态，未成熟，也没有解决出解决方案。基于银行账号的反欺诈系统，所采用的账号是网页虚拟账号，在网页上生成一个虚拟账号，然后通过返回用户信息，从而判断用户身份。对于银行来说，区分账号真实性的难度远远超过用户的手机短信识别的难度，目前银行没有动力通过免费用户。
事实上，运营商做反欺诈系统，肯定有自己的用户采集系统，它们采集用户的信息，然后识别并留存用户信息，然后再基于这些数据做分析，从而提供增加注册可信度等方面的反欺诈解决方案。那么，反欺诈系统实现用户信息的采集是很重要的环节，一定要保证数据的真实性和可靠性。这方面大部分采用了一些传统的采集方法，如电话采集，真实环境的摄像头采集等。
当然还有一些新的采集方法，如基于红外人体感应原理的采集方法，基于心理学的采集方法等。将收集到的用户信息与模型进行匹配，即可确定数据的真实性和可靠性。对于收集的用户信息可以进行分析。例如，如果用户信息可以与反欺诈模型中的特征用户信息对应上，那么说明这是该模型中的大部分特征可以匹配上，数据可靠。但是，对于验证用户身份时的常见特征，如身份特征等，无法确定用户身份。
那么，在这种情况下，对于手机号码、银行卡卡号等，如果验证用户身份时用户信息中包含的常见特征没有用户常用的身份信息，那么验证结果也可能不靠谱。运营商的反欺诈系统，验证用户身份的常见特征有：姓名、身份证号、银行卡号、证件号码等。这些常。
事实:自动采集系统起到的最基本的作用是什么？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-10-15 14:15
事实:自动采集系统起到的最基本的作用是什么？
采集系统起到的最基本的作用是：变换存储的任意一种数据格式，然后再与原始格式的数据进行相互转换。采集可以分为自动与手动两种形式，手动采集是通过软件实现的，自动采集是通过网络形式实现的。例如在我们生活的城市中，每天早上5点钟，我们都能看到因为回家或出门一次性多拿了2公斤的零食而迟到的重大改变。根据劳动法的规定，每天早上一睁眼，因多拿了2公斤的零食，迟到50分钟，重要的工作的时间才延长了50分钟。
根据法律的规定，你每天工作15小时。而因为你多拿了2公斤的零食，在你下班前会这么判断，法律的规定是否根据劳动法来规定的，我们都知道有很多的劳动法规定与实际生活工作中变换了格式，成了另外一个形式。例如每天下班的时候需要把昨天的工作全部做完，如果这天安排了重大的工作，就需要往前多安排了。如果你只做了40分钟，下班前想重新工作，法律会给你迟到5分钟的处罚，当然工作并不是一天工作15小时，如果你做的是10小时的工作也不需要加班。
但是你按照我国的法律规定是每天工作15小时，如果你下班后你一个小时完成50分钟的工作的话，你会有50分钟的迟到时间。也就是说任何一个工作在未做完时，都要准备五分钟来进行生产，而在生产时间来不及时，按照2公斤零食的量50分钟是达不到生产量的。如果我们的自动化系统的设备或制造需要5小时来生产多拿了2公斤的2公斤的零食，因此，我们的自动化就解决了这个问题。
而这就是采集自动化的设备。假设我们的生产过程是首先采集某一个品种在不同时间点下的采集量，然后通过数学公式推导出对应的消费量，那么我们的自动化系统即变换了格式，变换成了连续的格式。每多准备1公斤不同品种需要的工作量与对应的工作时间成为了确定的数据，那么根据这个数据数据就可以得出对应的采集量（这里用的是公式），这样我们的自动化设备完成了格式的变换，变换成连续的格式，获得了相应的消费量，更具体的也更直观了。
在自动化系统中，我们可以根据需要，进行多采集量与多采集时间，获得对应的消费量。但是在自动化采集过程中要求输入采集的量与输出采集的量一样多，如果超出了设备的最大加工能力，就会造成系统无法采集到需要采集的量与时间，从而导致系统中断或瘫痪。因此，我们增加额外的要求，即通过变换一段时间内的一定的变换量到另外一个小时的一定时间。
如今网络技术越来越发达，在变换之前可以进行网络传输，也可以通过无线连接来进行采集，无论是哪种方式，系统的同一时间最多可以变换六维，即从一个点经过一段通信到另外一个点，只要我们不。 查看全部
采集系统起到的最基本的作用是：变换存储的任意一种数据格式，然后再与原始格式的数据进行相互转换。采集可以分为自动与手动两种形式，手动采集是通过软件实现的，自动采集是通过网络形式实现的。例如在我们生活的城市中，每天早上5点钟，我们都能看到因为回家或出门一次性多拿了2公斤的零食而迟到的重大改变。根据劳动法的规定，每天早上一睁眼，因多拿了2公斤的零食，迟到50分钟，重要的工作的时间才延长了50分钟。
根据法律的规定，你每天工作15小时。而因为你多拿了2公斤的零食，在你下班前会这么判断，法律的规定是否根据劳动法来规定的，我们都知道有很多的劳动法规定与实际生活工作中变换了格式，成了另外一个形式。例如每天下班的时候需要把昨天的工作全部做完，如果这天安排了重大的工作，就需要往前多安排了。如果你只做了40分钟，下班前想重新工作，法律会给你迟到5分钟的处罚，当然工作并不是一天工作15小时，如果你做的是10小时的工作也不需要加班。
但是你按照我国的法律规定是每天工作15小时，如果你下班后你一个小时完成50分钟的工作的话，你会有50分钟的迟到时间。也就是说任何一个工作在未做完时，都要准备五分钟来进行生产，而在生产时间来不及时，按照2公斤零食的量50分钟是达不到生产量的。如果我们的自动化系统的设备或制造需要5小时来生产多拿了2公斤的2公斤的零食，因此，我们的自动化就解决了这个问题。
而这就是采集自动化的设备。假设我们的生产过程是首先采集某一个品种在不同时间点下的采集量，然后通过数学公式推导出对应的消费量，那么我们的自动化系统即变换了格式，变换成了连续的格式。每多准备1公斤不同品种需要的工作量与对应的工作时间成为了确定的数据，那么根据这个数据数据就可以得出对应的采集量（这里用的是公式），这样我们的自动化设备完成了格式的变换，变换成连续的格式，获得了相应的消费量，更具体的也更直观了。
在自动化系统中，我们可以根据需要，进行多采集量与多采集时间，获得对应的消费量。但是在自动化采集过程中要求输入采集的量与输出采集的量一样多，如果超出了设备的最大加工能力，就会造成系统无法采集到需要采集的量与时间，从而导致系统中断或瘫痪。因此，我们增加额外的要求，即通过变换一段时间内的一定的变换量到另外一个小时的一定时间。
如今网络技术越来越发达，在变换之前可以进行网络传输，也可以通过无线连接来进行采集，无论是哪种方式，系统的同一时间最多可以变换六维，即从一个点经过一段通信到另外一个点，只要我们不。 查看全部
事实:自动采集系统起到的最基本的作用是什么？
采集系统起到的最基本的作用是：变换存储的任意一种数据格式，然后再与原始格式的数据进行相互转换。采集可以分为自动与手动两种形式，手动采集是通过软件实现的，自动采集是通过网络形式实现的。例如在我们生活的城市中，每天早上5点钟，我们都能看到因为回家或出门一次性多拿了2公斤的零食而迟到的重大改变。根据劳动法的规定，每天早上一睁眼，因多拿了2公斤的零食，迟到50分钟，重要的工作的时间才延长了50分钟。
根据法律的规定，你每天工作15小时。而因为你多拿了2公斤的零食，在你下班前会这么判断，法律的规定是否根据劳动法来规定的，我们都知道有很多的劳动法规定与实际生活工作中变换了格式，成了另外一个形式。例如每天下班的时候需要把昨天的工作全部做完，如果这天安排了重大的工作，就需要往前多安排了。如果你只做了40分钟，下班前想重新工作，法律会给你迟到5分钟的处罚，当然工作并不是一天工作15小时，如果你做的是10小时的工作也不需要加班。
但是你按照我国的法律规定是每天工作15小时，如果你下班后你一个小时完成50分钟的工作的话，你会有50分钟的迟到时间。也就是说任何一个工作在未做完时，都要准备五分钟来进行生产，而在生产时间来不及时，按照2公斤零食的量50分钟是达不到生产量的。如果我们的自动化系统的设备或制造需要5小时来生产多拿了2公斤的2公斤的零食，因此，我们的自动化就解决了这个问题。
而这就是采集自动化的设备。假设我们的生产过程是首先采集某一个品种在不同时间点下的采集量，然后通过数学公式推导出对应的消费量，那么我们的自动化系统即变换了格式，变换成了连续的格式。每多准备1公斤不同品种需要的工作量与对应的工作时间成为了确定的数据，那么根据这个数据数据就可以得出对应的采集量（这里用的是公式），这样我们的自动化设备完成了格式的变换，变换成连续的格式，获得了相应的消费量，更具体的也更直观了。
在自动化系统中，我们可以根据需要，进行多采集量与多采集时间，获得对应的消费量。但是在自动化采集过程中要求输入采集的量与输出采集的量一样多，如果超出了设备的最大加工能力，就会造成系统无法采集到需要采集的量与时间，从而导致系统中断或瘫痪。因此，我们增加额外的要求，即通过变换一段时间内的一定的变换量到另外一个小时的一定时间。
如今网络技术越来越发达，在变换之前可以进行网络传输，也可以通过无线连接来进行采集，无论是哪种方式，系统的同一时间最多可以变换六维，即从一个点经过一段通信到另外一个点，只要我们不。
完整的解决方案:信息采集系统的技术实现
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-10-06 02:30
完整的解决方案:信息采集系统的技术实现
信息采集系统的技术实现
信息采集系统是指以标准格式采集指定网络信息。与搜索引擎不同的是，它的采集更有目的性，采集的来源范围比较小。. 这里简单介绍一下信息采集系统实施中的几个关键问题：
1) 采集网页数据
VC、Java、VB的网络通讯功能足以实现信息采集，VC中的Get/Post方法可以是采集网页信息，也可以直接使用socket方法采集，但一般使用前一种模式，另外为了提高采集的效率，使用了多线程技术。网上有些Spider程序是多线程的，可以参考。
2）如何通过关键字获取信息
信息采集的一大特点是根据供求信息中的商机标题、联系人、电话、邮箱、内容等多个关键词对信息进行拆分。这些关键字需要在实现过程中预先定义。然后搜索网页，得到夹在两个关键词之间的信息采集。另外需要注意的是网页中很多关键字都收录空格，空格的个数不能确定，比如“邮件”，这就要求在搜索关键字时，要按照单个中文拆分关键字要匹配的字符，中间的空格应该跳过。这一步实现后，信息会变得很规律，可以导入本地库。.
3）网页中的链接获取算法
懂 HTML 的人应该很清楚。网页中的链接是通过标签来定义的，但是有很多情况，比如：<a href="...">这是一种常见的链接格式，但是要注意<a href="...">的来自采集 的链接可能是完整路径或相对路径，应单独处理；<a href = ''> 是用单引号分隔的，所以在使用算法获取链接时，应该使用双引号和单引号来获取链接。引号由两个标签分隔；<a href = ..onclick = javascript:view('..','')> 通过javascript函数处理链接在算法上是很麻烦的。
4) 过滤无效数据
即使通过关键词丢弃了很多广告信息，但关键词信息中仍然会存在大量无效数据，包括信息开头的一些空格
5）特定数据的获取算法
电子邮件、电话等数据符合一定的规范，一般可以通过一些算法提取或通过正则表达式技术获得。网上有很多这样的算法。信息中采集、Email和电话等关键信息比较分散，需要用提取算法将这些信息提取出来，放到正确的位置。这是非常必要的，因为信息采集系统往往具有群发功能。
整个信息流采集可以总结如下：
a) 首先，获取网页的完整信息
b) 使用算法获取网页中的文本信息，即丢弃HTML标签文本
c) 删除多余的空行
d) 通过定义的关键字分隔信息
e) 信息的无效数据过滤
f) 信息进入当地图书馆
g) 获取网页中的链接，对链接重复步骤a)，但是注意网页中很多链接是广告或无效的，所以有些链接关键字要预先定义好，只有收录关键字的链接处理
完整解决方案:【阿里开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen China（简称LC3）大会上，开源人士的盛会，阿里云CDN团队的孔剑（花名）分享了开源系统和应用的背景和设计采集软件沙皇的想法和使用，模块开发和未来规划。
其实是阿里巴巴在做系统或者应用监控的时候的一个思路。队友在实际使用过程中比较舒服，软件的扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前全机都可以使用。Deployment作为基础的监控代理，提供稳定的数据支持，同时也是对外开源的。
沙皇的背景
对于在线SA/PE/R&D，他在开发和部署软件的时候，需要注意软件的运行情况。他需要去上面看看整个服务器的CPU/内存/网络/IO等基本指标是否OK。找出这些指标的一些软件瓶颈和针对性的优化。其实现在市面上有很多类似的软件，都有一定的特殊性，可能只是采集的某一个，每个软件采集都有不同的指标，这些的用法指标时间不一致。所以对用户的要求非常高，需要知道如何使用所有的监控软件，对于排查在线问题非常不方便。这也是我们最初的痛点。我们发现我们拥有所有的数据，但是如何链接和使用它很不方便。所以，我们想出了沙皇的想法。
下图是现在网上很多命令的使用。整个Linux站的每一层都有一些对应的命令。运维等用户的学习成本非常高，不利于我们统一监控。
需求和解决方案
因此，我们最初的要求是有一个易于使用的采集软件，具有完整的基础数据，最好是应用程序数据。因为刚才列出的指标都是通用指标，但是我们有应用软件，所以我们想知道应用软件的一些数据，比如QPS和响应时间。目前的开源软件无法支持，业务需要编写采集工具进行数据采集和监控。
另外，我们希望在数据之间做一些数据关联。比如当前CPU高，是否会带来其他一些数据指标的波动？需要对这些指标进行比较才能确定问题。
同时，必须对数据进行过滤，离线实时查看，本地长期存储，远程发送，方便在中心进行数据分析和挖掘。
有了这些需求，我们的解决方案就是模仿Sar，它本身就是一个系统活动报告，实现了系统指标的采集，我们在它的基础上做了一些扩展。除了系统级的数据采集，Tsar还可以进行应用级的采集，模块化，支持扩展。例如，采集 现在有十个指标。如果还有其他应用指标和业务数据要到采集，可以很方便的在Tsar中写一个模块到采集。它还支持简单的报警和远程发送。
设计和使用
沙皇的原则很简单。它主要利用动态库的特性。我们每个采集模块都会实现一些功能，比如采集函数，分析处理函数，注册时提供的模块。基础字段，比如模块名，模块收录的字段，字段从哪里来采集，采集之后怎么处理和输出，这些函数都注册在Tsar框架中，每个循环到采集 调用这些指令的函数时，就可以完成采集的处理和整个数据的输出。
整个模块的注册和执行流程如下：
下图是Tsar的功能大图，底部是系统计数器和软件界面。每个具体的模块都是基于采集，参考Sar实现了很多系统指标。此外，还为应用软件提供了LVS、Nginx等对比。通用应用软件模块。
在上述采集的过程中，会对模块进行一些过滤处理，并执行各个模块的采集函数来获取数据。根据格式化，框架将数据格式化并保存到/var/log/tsar.data。我们采集把所有的原创数据，以文件的形式存储起来。与Sar有区别。Tsar 中的字段是可读的，Sar 看不到含义。
数据采集到达后，支持发送到远端，比如发送到网络接口，或者发送到MySql、Nagios等。另外，数据展示分为两部分，分别是分为实时显示和历史显示。实时显示需要每秒查看指标的样子。历史显示就是对过去每一分钟的数据做一个历史记录。回放。目前，Tsar 支持秒、分钟、天等不同维度的数据展示。
沙皇的用法
Tsar的用法比较简单，不管是什么模块，这个用法都是共享的。上面最常用的命令是check命令，输出系统最新的监控指标。有了这个功能，所有基础软件采集基本可以每分钟调用一次，拿到最后一分钟的监控数据，把这些数据带到我们的监控平台，在里面做一些监控配置和集中工作。这个命令是最常用的。
-c 是定期执行的命令。这样，你当前打开的模块的所有采集函数都会执行一次，获取数据，并将数据保存在tsar的原创文件中。以后使用。
-i 是指定一个间隔，多少秒或多少分钟。
下图是一些用法的截图。实时模式下，可以指定-l或者--live，可以现场采集模块数据，实时分析结果。如果不指定，则默认为离线模式。时间间隔，如果不指定-i，默认为秒和分钟，实时每秒显示一次采集，离线每分钟显示一次。您还可以指定模块，--mod_name，指定几个模块，并显示几个指标。这样就可以将你关心的指标显示在一个屏幕上，让你看到它们之间的影响和关系，从而找到问题的症结所在。
Tsar 还支持多个项目模块。有时系统指标有多个实例。这里体现了item的概念，可以更灵活的展示数据。另外，--check是看我们最后一分钟的数据，会在最后一分钟显示这一行的各个指标和字段，可以很方便的做一些监控处理。
Tsar 本身是一个独立的软件，可以为其他系统提供丰富的数据源输入。
下图是比较常见的配置，包括配置文件、指定模块、指定输出等。
下图是如何输出到Mysql和Nagios的配置方法。
定制开发
Tsar 目前支持 C、bash、Lua 开发自定义模块，内部有近百个应用模块。模块组成包括模块名称、描述信息、采集函数、显示函数等，tsar本身也可以使用tsardevel的脚本自动生成一个模板，在这个模板的基础上进行修改，比较多高效的。
具体模块开发内容如下：
采集这个功能是具体抓取value_1/2/3，不管是到counter文件还是接口，都可以获取到value。但是得到的值并不是最终要显示的值，而是瞬时值。
显示的数值需要通过数据显示功能进行处理计算。display函数中的两个输入参数会告诉你采集的最后两个数组的数据是什么。通过对这两个数组进行操作，最终得到的结果就是最终显示的数字。前几个内容做完后，最后在模块中生成注册函数。以下是一些关键信息，例如模块名称。用法、模块字段数据结构、字段数、采集 函数和表示函数。
至此，一个模块基本完成。
未来的计划
我们对沙皇的未来计划主要是三个方面。
首先是跨平台，有些Linux版本支持的不是特别好，所以我们会在跨平台上多尝试。
二是完善框架。目前框架比较大。如果单个模块有一些异常，整个采集都会挂掉。在本节中，我们将解耦一些模块和框架之间的强依赖关系，希望能够容灾。更好的。
三是丰富一些模块。常用的系统模块已经很多，内部应用模块也比较丰富。也希望大家可以在开源区提供更多的模块，让我们支持的采集的类型更加丰富。一些。
目前，在阿里巴巴整个开源代码库中，外部贡献者并不多，十几个人，内部贡献代码的有一百多人。欢迎来到主页和代码库。如有疑问，也可以联系本文分享者：再见。 查看全部
信息采集系统的技术实现
信息采集系统是指以标准格式采集指定网络信息。与搜索引擎不同的是，它的采集更有目的性，采集的来源范围比较小。. 这里简单介绍一下信息采集系统实施中的几个关键问题：
1) 采集网页数据
VC、Java、VB的网络通讯功能足以实现信息采集，VC中的Get/Post方法可以是采集网页信息，也可以直接使用socket方法采集，但一般使用前一种模式，另外为了提高采集的效率，使用了多线程技术。网上有些Spider程序是多线程的，可以参考。
2）如何通过关键字获取信息
信息采集的一大特点是根据供求信息中的商机标题、联系人、电话、邮箱、内容等多个关键词对信息进行拆分。这些关键字需要在实现过程中预先定义。然后搜索网页，得到夹在两个关键词之间的信息采集。另外需要注意的是网页中很多关键字都收录空格，空格的个数不能确定，比如“邮件”，这就要求在搜索关键字时，要按照单个中文拆分关键字要匹配的字符，中间的空格应该跳过。这一步实现后，信息会变得很规律，可以导入本地库。.
3）网页中的链接获取算法
懂 HTML 的人应该很清楚。网页中的链接是通过标签来定义的，但是有很多情况，比如：<a href="...">这是一种常见的链接格式，但是要注意<a href="...">的来自采集 的链接可能是完整路径或相对路径，应单独处理；<a href = ''> 是用单引号分隔的，所以在使用算法获取链接时，应该使用双引号和单引号来获取链接。引号由两个标签分隔；<a href = ..onclick = javascript:view('..','')> 通过javascript函数处理链接在算法上是很麻烦的。
4) 过滤无效数据
即使通过关键词丢弃了很多广告信息，但关键词信息中仍然会存在大量无效数据，包括信息开头的一些空格
5）特定数据的获取算法
电子邮件、电话等数据符合一定的规范，一般可以通过一些算法提取或通过正则表达式技术获得。网上有很多这样的算法。信息中采集、Email和电话等关键信息比较分散，需要用提取算法将这些信息提取出来，放到正确的位置。这是非常必要的，因为信息采集系统往往具有群发功能。
整个信息流采集可以总结如下：
a) 首先，获取网页的完整信息
b) 使用算法获取网页中的文本信息，即丢弃HTML标签文本
c) 删除多余的空行
d) 通过定义的关键字分隔信息
e) 信息的无效数据过滤
f) 信息进入当地图书馆
g) 获取网页中的链接，对链接重复步骤a)，但是注意网页中很多链接是广告或无效的，所以有些链接关键字要预先定义好，只有收录关键字的链接处理
完整解决方案:【阿里开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen China（简称LC3）大会上，开源人士的盛会，阿里云CDN团队的孔剑（花名）分享了开源系统和应用的背景和设计采集软件沙皇的想法和使用，模块开发和未来规划。
其实是阿里巴巴在做系统或者应用监控的时候的一个思路。队友在实际使用过程中比较舒服，软件的扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前全机都可以使用。Deployment作为基础的监控代理，提供稳定的数据支持，同时也是对外开源的。
沙皇的背景
对于在线SA/PE/R&D，他在开发和部署软件的时候，需要注意软件的运行情况。他需要去上面看看整个服务器的CPU/内存/网络/IO等基本指标是否OK。找出这些指标的一些软件瓶颈和针对性的优化。其实现在市面上有很多类似的软件，都有一定的特殊性，可能只是采集的某一个，每个软件采集都有不同的指标，这些的用法指标时间不一致。所以对用户的要求非常高，需要知道如何使用所有的监控软件，对于排查在线问题非常不方便。这也是我们最初的痛点。我们发现我们拥有所有的数据，但是如何链接和使用它很不方便。所以，我们想出了沙皇的想法。
下图是现在网上很多命令的使用。整个Linux站的每一层都有一些对应的命令。运维等用户的学习成本非常高，不利于我们统一监控。
需求和解决方案
因此，我们最初的要求是有一个易于使用的采集软件，具有完整的基础数据，最好是应用程序数据。因为刚才列出的指标都是通用指标，但是我们有应用软件，所以我们想知道应用软件的一些数据，比如QPS和响应时间。目前的开源软件无法支持，业务需要编写采集工具进行数据采集和监控。
另外，我们希望在数据之间做一些数据关联。比如当前CPU高，是否会带来其他一些数据指标的波动？需要对这些指标进行比较才能确定问题。
同时，必须对数据进行过滤，离线实时查看，本地长期存储，远程发送，方便在中心进行数据分析和挖掘。
有了这些需求，我们的解决方案就是模仿Sar，它本身就是一个系统活动报告，实现了系统指标的采集，我们在它的基础上做了一些扩展。除了系统级的数据采集，Tsar还可以进行应用级的采集，模块化，支持扩展。例如，采集 现在有十个指标。如果还有其他应用指标和业务数据要到采集，可以很方便的在Tsar中写一个模块到采集。它还支持简单的报警和远程发送。
设计和使用
沙皇的原则很简单。它主要利用动态库的特性。我们每个采集模块都会实现一些功能，比如采集函数，分析处理函数，注册时提供的模块。基础字段，比如模块名，模块收录的字段，字段从哪里来采集，采集之后怎么处理和输出，这些函数都注册在Tsar框架中，每个循环到采集 调用这些指令的函数时，就可以完成采集的处理和整个数据的输出。
整个模块的注册和执行流程如下：
下图是Tsar的功能大图，底部是系统计数器和软件界面。每个具体的模块都是基于采集，参考Sar实现了很多系统指标。此外，还为应用软件提供了LVS、Nginx等对比。通用应用软件模块。
在上述采集的过程中，会对模块进行一些过滤处理，并执行各个模块的采集函数来获取数据。根据格式化，框架将数据格式化并保存到/var/log/tsar.data。我们采集把所有的原创数据，以文件的形式存储起来。与Sar有区别。Tsar 中的字段是可读的，Sar 看不到含义。
数据采集到达后，支持发送到远端，比如发送到网络接口，或者发送到MySql、Nagios等。另外，数据展示分为两部分，分别是分为实时显示和历史显示。实时显示需要每秒查看指标的样子。历史显示就是对过去每一分钟的数据做一个历史记录。回放。目前，Tsar 支持秒、分钟、天等不同维度的数据展示。
沙皇的用法
Tsar的用法比较简单，不管是什么模块，这个用法都是共享的。上面最常用的命令是check命令，输出系统最新的监控指标。有了这个功能，所有基础软件采集基本可以每分钟调用一次，拿到最后一分钟的监控数据，把这些数据带到我们的监控平台，在里面做一些监控配置和集中工作。这个命令是最常用的。
-c 是定期执行的命令。这样，你当前打开的模块的所有采集函数都会执行一次，获取数据，并将数据保存在tsar的原创文件中。以后使用。
-i 是指定一个间隔，多少秒或多少分钟。
下图是一些用法的截图。实时模式下，可以指定-l或者--live，可以现场采集模块数据，实时分析结果。如果不指定，则默认为离线模式。时间间隔，如果不指定-i，默认为秒和分钟，实时每秒显示一次采集，离线每分钟显示一次。您还可以指定模块，--mod_name，指定几个模块，并显示几个指标。这样就可以将你关心的指标显示在一个屏幕上，让你看到它们之间的影响和关系，从而找到问题的症结所在。
Tsar 还支持多个项目模块。有时系统指标有多个实例。这里体现了item的概念，可以更灵活的展示数据。另外，--check是看我们最后一分钟的数据，会在最后一分钟显示这一行的各个指标和字段，可以很方便的做一些监控处理。
Tsar 本身是一个独立的软件，可以为其他系统提供丰富的数据源输入。
下图是比较常见的配置，包括配置文件、指定模块、指定输出等。
下图是如何输出到Mysql和Nagios的配置方法。
定制开发
Tsar 目前支持 C、bash、Lua 开发自定义模块，内部有近百个应用模块。模块组成包括模块名称、描述信息、采集函数、显示函数等，tsar本身也可以使用tsardevel的脚本自动生成一个模板，在这个模板的基础上进行修改，比较多高效的。
具体模块开发内容如下：
采集这个功能是具体抓取value_1/2/3，不管是到counter文件还是接口，都可以获取到value。但是得到的值并不是最终要显示的值，而是瞬时值。
显示的数值需要通过数据显示功能进行处理计算。display函数中的两个输入参数会告诉你采集的最后两个数组的数据是什么。通过对这两个数组进行操作，最终得到的结果就是最终显示的数字。前几个内容做完后，最后在模块中生成注册函数。以下是一些关键信息，例如模块名称。用法、模块字段数据结构、字段数、采集 函数和表示函数。
至此，一个模块基本完成。
未来的计划
我们对沙皇的未来计划主要是三个方面。
首先是跨平台，有些Linux版本支持的不是特别好，所以我们会在跨平台上多尝试。
二是完善框架。目前框架比较大。如果单个模块有一些异常，整个采集都会挂掉。在本节中，我们将解耦一些模块和框架之间的强依赖关系，希望能够容灾。更好的。
三是丰富一些模块。常用的系统模块已经很多，内部应用模块也比较丰富。也希望大家可以在开源区提供更多的模块，让我们支持的采集的类型更加丰富。一些。
目前，在阿里巴巴整个开源代码库中，外部贡献者并不多，十几个人，内部贡献代码的有一百多人。欢迎来到主页和代码库。如有疑问，也可以联系本文分享者：再见。 查看全部
完整的解决方案:信息采集系统的技术实现
信息采集系统的技术实现
信息采集系统是指以标准格式采集指定网络信息。与搜索引擎不同的是，它的采集更有目的性，采集的来源范围比较小。. 这里简单介绍一下信息采集系统实施中的几个关键问题：
1) 采集网页数据
VC、Java、VB的网络通讯功能足以实现信息采集，VC中的Get/Post方法可以是采集网页信息，也可以直接使用socket方法采集，但一般使用前一种模式，另外为了提高采集的效率，使用了多线程技术。网上有些Spider程序是多线程的，可以参考。
2）如何通过关键字获取信息
信息采集的一大特点是根据供求信息中的商机标题、联系人、电话、邮箱、内容等多个关键词对信息进行拆分。这些关键字需要在实现过程中预先定义。然后搜索网页，得到夹在两个关键词之间的信息采集。另外需要注意的是网页中很多关键字都收录空格，空格的个数不能确定，比如“邮件”，这就要求在搜索关键字时，要按照单个中文拆分关键字要匹配的字符，中间的空格应该跳过。这一步实现后，信息会变得很规律，可以导入本地库。.
3）网页中的链接获取算法
懂 HTML 的人应该很清楚。网页中的链接是通过标签来定义的，但是有很多情况，比如：<a href="...">这是一种常见的链接格式，但是要注意<a href="...">的来自采集 的链接可能是完整路径或相对路径，应单独处理；<a href = ''> 是用单引号分隔的，所以在使用算法获取链接时，应该使用双引号和单引号来获取链接。引号由两个标签分隔；<a href = ..onclick = javascript:view('..','')> 通过javascript函数处理链接在算法上是很麻烦的。
4) 过滤无效数据
即使通过关键词丢弃了很多广告信息，但关键词信息中仍然会存在大量无效数据，包括信息开头的一些空格
5）特定数据的获取算法
电子邮件、电话等数据符合一定的规范，一般可以通过一些算法提取或通过正则表达式技术获得。网上有很多这样的算法。信息中采集、Email和电话等关键信息比较分散，需要用提取算法将这些信息提取出来，放到正确的位置。这是非常必要的，因为信息采集系统往往具有群发功能。
整个信息流采集可以总结如下：
a) 首先，获取网页的完整信息
b) 使用算法获取网页中的文本信息，即丢弃HTML标签文本
c) 删除多余的空行
d) 通过定义的关键字分隔信息
e) 信息的无效数据过滤
f) 信息进入当地图书馆
g) 获取网页中的链接，对链接重复步骤a)，但是注意网页中很多链接是广告或无效的，所以有些链接关键字要预先定义好，只有收录关键字的链接处理
完整解决方案:【阿里开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen China（简称LC3）大会上，开源人士的盛会，阿里云CDN团队的孔剑（花名）分享了开源系统和应用的背景和设计采集软件沙皇的想法和使用，模块开发和未来规划。
其实是阿里巴巴在做系统或者应用监控的时候的一个思路。队友在实际使用过程中比较舒服，软件的扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前全机都可以使用。Deployment作为基础的监控代理，提供稳定的数据支持，同时也是对外开源的。
沙皇的背景
对于在线SA/PE/R&D，他在开发和部署软件的时候，需要注意软件的运行情况。他需要去上面看看整个服务器的CPU/内存/网络/IO等基本指标是否OK。找出这些指标的一些软件瓶颈和针对性的优化。其实现在市面上有很多类似的软件，都有一定的特殊性，可能只是采集的某一个，每个软件采集都有不同的指标，这些的用法指标时间不一致。所以对用户的要求非常高，需要知道如何使用所有的监控软件，对于排查在线问题非常不方便。这也是我们最初的痛点。我们发现我们拥有所有的数据，但是如何链接和使用它很不方便。所以，我们想出了沙皇的想法。
下图是现在网上很多命令的使用。整个Linux站的每一层都有一些对应的命令。运维等用户的学习成本非常高，不利于我们统一监控。
需求和解决方案
因此，我们最初的要求是有一个易于使用的采集软件，具有完整的基础数据，最好是应用程序数据。因为刚才列出的指标都是通用指标，但是我们有应用软件，所以我们想知道应用软件的一些数据，比如QPS和响应时间。目前的开源软件无法支持，业务需要编写采集工具进行数据采集和监控。
另外，我们希望在数据之间做一些数据关联。比如当前CPU高，是否会带来其他一些数据指标的波动？需要对这些指标进行比较才能确定问题。
同时，必须对数据进行过滤，离线实时查看，本地长期存储，远程发送，方便在中心进行数据分析和挖掘。
有了这些需求，我们的解决方案就是模仿Sar，它本身就是一个系统活动报告，实现了系统指标的采集，我们在它的基础上做了一些扩展。除了系统级的数据采集，Tsar还可以进行应用级的采集，模块化，支持扩展。例如，采集 现在有十个指标。如果还有其他应用指标和业务数据要到采集，可以很方便的在Tsar中写一个模块到采集。它还支持简单的报警和远程发送。
设计和使用
沙皇的原则很简单。它主要利用动态库的特性。我们每个采集模块都会实现一些功能，比如采集函数，分析处理函数，注册时提供的模块。基础字段，比如模块名，模块收录的字段，字段从哪里来采集，采集之后怎么处理和输出，这些函数都注册在Tsar框架中，每个循环到采集 调用这些指令的函数时，就可以完成采集的处理和整个数据的输出。
整个模块的注册和执行流程如下：
下图是Tsar的功能大图，底部是系统计数器和软件界面。每个具体的模块都是基于采集，参考Sar实现了很多系统指标。此外，还为应用软件提供了LVS、Nginx等对比。通用应用软件模块。
在上述采集的过程中，会对模块进行一些过滤处理，并执行各个模块的采集函数来获取数据。根据格式化，框架将数据格式化并保存到/var/log/tsar.data。我们采集把所有的原创数据，以文件的形式存储起来。与Sar有区别。Tsar 中的字段是可读的，Sar 看不到含义。
数据采集到达后，支持发送到远端，比如发送到网络接口，或者发送到MySql、Nagios等。另外，数据展示分为两部分，分别是分为实时显示和历史显示。实时显示需要每秒查看指标的样子。历史显示就是对过去每一分钟的数据做一个历史记录。回放。目前，Tsar 支持秒、分钟、天等不同维度的数据展示。
沙皇的用法
Tsar的用法比较简单，不管是什么模块，这个用法都是共享的。上面最常用的命令是check命令，输出系统最新的监控指标。有了这个功能，所有基础软件采集基本可以每分钟调用一次，拿到最后一分钟的监控数据，把这些数据带到我们的监控平台，在里面做一些监控配置和集中工作。这个命令是最常用的。
-c 是定期执行的命令。这样，你当前打开的模块的所有采集函数都会执行一次，获取数据，并将数据保存在tsar的原创文件中。以后使用。
-i 是指定一个间隔，多少秒或多少分钟。
下图是一些用法的截图。实时模式下，可以指定-l或者--live，可以现场采集模块数据，实时分析结果。如果不指定，则默认为离线模式。时间间隔，如果不指定-i，默认为秒和分钟，实时每秒显示一次采集，离线每分钟显示一次。您还可以指定模块，--mod_name，指定几个模块，并显示几个指标。这样就可以将你关心的指标显示在一个屏幕上，让你看到它们之间的影响和关系，从而找到问题的症结所在。
Tsar 还支持多个项目模块。有时系统指标有多个实例。这里体现了item的概念，可以更灵活的展示数据。另外，--check是看我们最后一分钟的数据，会在最后一分钟显示这一行的各个指标和字段，可以很方便的做一些监控处理。
Tsar 本身是一个独立的软件，可以为其他系统提供丰富的数据源输入。
下图是比较常见的配置，包括配置文件、指定模块、指定输出等。
下图是如何输出到Mysql和Nagios的配置方法。
定制开发
Tsar 目前支持 C、bash、Lua 开发自定义模块，内部有近百个应用模块。模块组成包括模块名称、描述信息、采集函数、显示函数等，tsar本身也可以使用tsardevel的脚本自动生成一个模板，在这个模板的基础上进行修改，比较多高效的。
具体模块开发内容如下：
采集这个功能是具体抓取value_1/2/3，不管是到counter文件还是接口，都可以获取到value。但是得到的值并不是最终要显示的值，而是瞬时值。
显示的数值需要通过数据显示功能进行处理计算。display函数中的两个输入参数会告诉你采集的最后两个数组的数据是什么。通过对这两个数组进行操作，最终得到的结果就是最终显示的数字。前几个内容做完后，最后在模块中生成注册函数。以下是一些关键信息，例如模块名称。用法、模块字段数据结构、字段数、采集 函数和表示函数。
至此，一个模块基本完成。
未来的计划
我们对沙皇的未来计划主要是三个方面。
首先是跨平台，有些Linux版本支持的不是特别好，所以我们会在跨平台上多尝试。
二是完善框架。目前框架比较大。如果单个模块有一些异常，整个采集都会挂掉。在本节中，我们将解耦一些模块和框架之间的强依赖关系，希望能够容灾。更好的。
三是丰富一些模块。常用的系统模块已经很多，内部应用模块也比较丰富。也希望大家可以在开源区提供更多的模块，让我们支持的采集的类型更加丰富。一些。
目前，在阿里巴巴整个开源代码库中，外部贡献者并不多，十几个人，内部贡献代码的有一百多人。欢迎来到主页和代码库。如有疑问，也可以联系本文分享者：再见。
近期发布:2021年北京幼升小信息采集系统入学服务平台官网
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-10-03 04:48
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2021北京幼儿园信息采集系统招生服务平台官方网站和北京市义务教育招生服务平台网站是什么？北京友盛小王团队将为您梳理相关内容。
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2021北京幼儿园信息采集系统招生服务平台官方网站
北京各区信息采集系统网站不同，关于入口采集信息，以及信息采集操作流程点击查看：北京有胜小学信息采集入口及操作流程
信息采集时间
信息采集系统开放时间：5月1日
资料采集处理时间：5月6日-5月31日
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成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报），企业要想做好网站推广，首先需要建立一个网站 ，然后进行一次网站优化，只有优化网站才能达到最终目的。那么，SEO专家必备的技能有哪些呢？接下来，让我们一起了解一下吧！那么，网络搜索优化的最新方法和策略有哪些？接下来，让我们一起了解一下吧！1、选择优秀的服务器 在做网页搜索优化时，服务器的选择是很重要的一环，因为服务器的好坏直接影响到网页的运行。如果服务器很差，会导致网页打不开，或者打开速度很慢，
1、域名选择
人们一眼就能看出颜色是某个品牌的品牌颜色。品牌颜色可以是单一的，也可以是多种的，颜色能给消费者留下鲜明的印象和产品外观。一个具有视觉识别的品牌可以通过产品颜色向消费者传达一定的个性和语言。一目了然，瞬间激发我们与品牌的联想，促进消费，实现购买力。用色彩巧妙地表达品牌语言，是一种微妙而无声的隐藏语言。消费者能够通过色彩感知品牌的意图，就可以证明品牌色彩已经深入到消费者的心中。对此，也体现了品牌色彩的用心，达到了品牌色彩的宣传作用。色彩营销理论中提到的色彩营销理论：只需0.67秒，消费者就会对产品的外观有印象；其中，色彩的作用占了67%。随着时间的推移，它已成为消费者的识别符号。人们对色彩与生俱来的敏感度，使得色彩的组织体系逐渐成为品牌营销中不可缺少的一部分，并被品牌无休止地使用。做的时候，首先要做的就是选择一个符合SEO优化的域名。SEO专家在选择域名时，不仅要选择与企业相关的域名，还要以旧域名和新域名为主作为补充。这是因为旧域名本身就有一定的分量，这对域名影响很大。帮助。6、交换一些有意义的链接什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。
但需要注意的是，在选择域名时，一定要了解域名的历史。如果你发现历史有问题，不要选择它。如果你选择，它仍然会影响它。
2、服务器选择
一些SEO菜鸟在为网站选择服务器时，为了省钱，会选择和其他网站共用一个服务器，这是不利的。共享服务器不仅安全性低，而且稳定性差。如果同一个服务器的网站有问题，会牵连到自己的网站，也会影响到它。① 排序原则 白帽公司必须研究搜索排序的原则。如果他们只是写文章并发送外部链接，其实按照目前的搜索环境，他们是没有排名的能力的。现在白帽SEO需要研究搜索引擎索引页面的基本原理，如何防止页面进入低质量库，如何展示页面以更好地满足搜索引擎的需求等等。
因此，在SEO专家看来，在选择网站服务器时，一定要选择独立服务器，因为独立服务器的安全性和稳定性都比较高，这是有利的。
3、选择和布局关键词
这时候，当人们需要你能提供的产品时，他们会首先想到你。这些人是你的粉丝。粉丝不再搜索产品关键词来寻找产品，他们会直接搜索你的产品品牌名称，如果产品品牌知名度高，其品牌名称将成为高流量搜索词，并且它的搜索热度甚至会比传统搜索词大得多。比如人们会直接搜索（优酷爱奇艺）看视频，不太我可以搜索（好看视频）比如关键词找视频网站，因为优酷和爱奇艺已经好了——拥有数亿粉丝的知名品牌视频网站。目标是成就一个产品品牌，积累大量粉丝用户，品牌在粉丝用户中。例如，一个品牌网站，哪天这个网站因为某种原因被封了，会不会流失很多用户，又要从头再来？当然不是，网站这个品牌已经有大量的粉丝记住了网站这个名字，他们会通过搜索品牌名称再次找到这个网站，所以说这个网站 粉丝用户不会流失太多。重用品牌名当站，瞬间聚集大量粉丝，完全没必要宣传。如果在大量粉丝的基础上再次上升，粉丝数量会迅速增加。可见品牌有维系粉丝的功能。，一方面，SEO专家必须具备的能力之一就是关键词的选择和布局。关键词选择是否正确，而关键词的布局是否合理，会影响最终效果。所以在选择关键词的时候一定要慎重考虑，选择有一定索引和搜索量的关键词，同时需要把关键词的合理布局放在< @网站 的各个页面，有利于关键词的排名，优化让关键词获得更多的流量。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
4、结构优化
今天是 2022 年 6 月 22 日，夏天特别热。很多用户会在网上找到他们需要的任何产品或项目的合作公司，因此在线推广将变得更加人性化。跟大家分享一下，如果要做网站，应该选择什么样的网络公司比较靠谱呢？点是一个基本标准，公司是否有多年建站经验，这是一个基本标准，可以反映他们公司在当地客户中的市场占有率，是否可以放网站休息向他们保证。在这个过程中，我们要优化网站的整体结构，优化网站结构的目的是为了让搜索引擎更好的抓取和收录网站的内容. 如果 网站 的结构 混乱，搜索引擎将无法正常抓取网站的内容。如果持续时间长，搜索引擎将无法抓取网站的内容，从而影响网站的排名。那么，如何优化SEO，如何做SEO优化分析呢？接下来，让我们一起了解一下吧！1、分析和做网站排名其实就是在做网站，所以做分析在整个网站中起着非常重要的作用。做分析时，首先要知道网站中所有关键词的排名，什么是好什么是坏。排名好的关键词需要维护，排名不好的关键词需要想办法上到搜索引擎的首页，
5、原创内容
让我们用今天的眼光来看看这句名言。王婆卖瓜吹牛，大部分公司都认可，所以现在用朋友圈、地面广告、电视广告还是网络广告宣传都可以。但是，大多数公司可能都在推广和销售瓜类。无论是A卖瓜还是B卖瓜，给用户的印象都是在卖瓜。如果宣传的落脚点是王婆卖瓜，王婆+卖瓜……王婆一直是焦点，那么久而久之的结果就是：王婆、李婆、郭婆都在卖瓜这条街，你会选择谁？在给新的网站添加内容的时候，添加一些原创的内容，因为原创 内容可以引起搜索引擎的注意，更容易被搜索引擎收录，这样才有益。但需要注意的是，向网站添加内容时，要保证内容的相关性，同时要保证内容的更新频率。只有这样，才能有利于网站的长远发展。②企业 从企业的角度来看，你的SEO营销应该是有效的。您必须根据自己的产品确定目标群体。定位准确后，可以通过发布内容与用户产生共鸣。例如，用户想要搜索装修公司。哪个更好，你直接告诉他，你们公司是可以的，虽然感觉更有底气，但实际上不如第三方”
6、外部链接
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）3、排名稳定性不同，因为排名靠资金获取排名，所以一旦资金撤出，排名就会下降，首页排名将消失；自然排名只要用形式化的方法进行优化，排名一旦上升，就不会轻易下降，还能帮助企业24小时接受用户不定期的访问。百度SEO自然排名优化方案，通过深维SEO技术，帮助提升公司自然排名效果，公司排名时间更长、更稳定，降低成本。做的时候，外链的帮助肯定是少不了的。做外链的时候，不仅要按部就班，还要保证外部链接的质量。只有高质量的外链才能提高网站的权重和排名。成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
7、数据分析
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）5、网站地图在优化企业排名时网站，在< @网站 网站地图，当网站地图构建完成后，需要将网站中一些重要的页面链接添加到地图中。当搜索引擎蜘蛛进入地图时，它会按照链接去每个页面进行爬取和收录页面。6、为网站制作外链在今天，虽然外链的作用不像以前那么好用，但外链仍然发挥着非常重要的作用。所以在优化企业网站的排名时，一定要为网站做更多优质的外链，和网站交换友情链接 更高的权重，让网站可以获得更多的权重，同时对提升网站的排名也很有帮助。执行此操作时，请务必对 网站 数据进行详细分析。从数据分析中可以了解网站优化的实际情况，从而更有针对性地优化网站。, 使 网站 获得稳定的排名。2、网站Server网站Server也会影响网站自然优化的效果。如果网站服务器长期不稳定，会导致网站打开缓慢，或者经常无法打开，不仅会影响用户的浏览体验，还会影响搜索引擎对网站 内容和 收录，从而影响 网站 排名。所以在选择网站服务器的时候，一定要选择稳定性强、安全性高的服务器，这样才能保证网站的稳定运行，有利于网站的自然优化@>。 查看全部
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信息采集时间
信息采集系统开放时间：5月1日
资料采集处理时间：5月6日-5月31日
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牛推网络科技（成都）有限公司介绍成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）【yiSuKs】
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报），企业要想做好网站推广，首先需要建立一个网站 ，然后进行一次网站优化，只有优化网站才能达到最终目的。那么，SEO专家必备的技能有哪些呢？接下来，让我们一起了解一下吧！那么，网络搜索优化的最新方法和策略有哪些？接下来，让我们一起了解一下吧！1、选择优秀的服务器 在做网页搜索优化时，服务器的选择是很重要的一环，因为服务器的好坏直接影响到网页的运行。如果服务器很差，会导致网页打不开，或者打开速度很慢，
1、域名选择
人们一眼就能看出颜色是某个品牌的品牌颜色。品牌颜色可以是单一的，也可以是多种的，颜色能给消费者留下鲜明的印象和产品外观。一个具有视觉识别的品牌可以通过产品颜色向消费者传达一定的个性和语言。一目了然，瞬间激发我们与品牌的联想，促进消费，实现购买力。用色彩巧妙地表达品牌语言，是一种微妙而无声的隐藏语言。消费者能够通过色彩感知品牌的意图，就可以证明品牌色彩已经深入到消费者的心中。对此，也体现了品牌色彩的用心，达到了品牌色彩的宣传作用。色彩营销理论中提到的色彩营销理论：只需0.67秒，消费者就会对产品的外观有印象；其中，色彩的作用占了67%。随着时间的推移，它已成为消费者的识别符号。人们对色彩与生俱来的敏感度，使得色彩的组织体系逐渐成为品牌营销中不可缺少的一部分，并被品牌无休止地使用。做的时候，首先要做的就是选择一个符合SEO优化的域名。SEO专家在选择域名时，不仅要选择与企业相关的域名，还要以旧域名和新域名为主作为补充。这是因为旧域名本身就有一定的分量，这对域名影响很大。帮助。6、交换一些有意义的链接什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。
但需要注意的是，在选择域名时，一定要了解域名的历史。如果你发现历史有问题，不要选择它。如果你选择，它仍然会影响它。
2、服务器选择
一些SEO菜鸟在为网站选择服务器时，为了省钱，会选择和其他网站共用一个服务器，这是不利的。共享服务器不仅安全性低，而且稳定性差。如果同一个服务器的网站有问题，会牵连到自己的网站，也会影响到它。① 排序原则 白帽公司必须研究搜索排序的原则。如果他们只是写文章并发送外部链接，其实按照目前的搜索环境，他们是没有排名的能力的。现在白帽SEO需要研究搜索引擎索引页面的基本原理，如何防止页面进入低质量库，如何展示页面以更好地满足搜索引擎的需求等等。
因此，在SEO专家看来，在选择网站服务器时，一定要选择独立服务器，因为独立服务器的安全性和稳定性都比较高，这是有利的。
3、选择和布局关键词
这时候，当人们需要你能提供的产品时，他们会首先想到你。这些人是你的粉丝。粉丝不再搜索产品关键词来寻找产品，他们会直接搜索你的产品品牌名称，如果产品品牌知名度高，其品牌名称将成为高流量搜索词，并且它的搜索热度甚至会比传统搜索词大得多。比如人们会直接搜索（优酷爱奇艺）看视频，不太我可以搜索（好看视频）比如关键词找视频网站，因为优酷和爱奇艺已经好了——拥有数亿粉丝的知名品牌视频网站。目标是成就一个产品品牌，积累大量粉丝用户，品牌在粉丝用户中。例如，一个品牌网站，哪天这个网站因为某种原因被封了，会不会流失很多用户，又要从头再来？当然不是，网站这个品牌已经有大量的粉丝记住了网站这个名字，他们会通过搜索品牌名称再次找到这个网站，所以说这个网站 粉丝用户不会流失太多。重用品牌名当站，瞬间聚集大量粉丝，完全没必要宣传。如果在大量粉丝的基础上再次上升，粉丝数量会迅速增加。可见品牌有维系粉丝的功能。，一方面，SEO专家必须具备的能力之一就是关键词的选择和布局。关键词选择是否正确，而关键词的布局是否合理，会影响最终效果。所以在选择关键词的时候一定要慎重考虑，选择有一定索引和搜索量的关键词，同时需要把关键词的合理布局放在< @网站 的各个页面，有利于关键词的排名，优化让关键词获得更多的流量。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
4、结构优化
今天是 2022 年 6 月 22 日，夏天特别热。很多用户会在网上找到他们需要的任何产品或项目的合作公司，因此在线推广将变得更加人性化。跟大家分享一下，如果要做网站，应该选择什么样的网络公司比较靠谱呢？点是一个基本标准，公司是否有多年建站经验，这是一个基本标准，可以反映他们公司在当地客户中的市场占有率，是否可以放网站休息向他们保证。在这个过程中，我们要优化网站的整体结构，优化网站结构的目的是为了让搜索引擎更好的抓取和收录网站的内容. 如果 网站 的结构 混乱，搜索引擎将无法正常抓取网站的内容。如果持续时间长，搜索引擎将无法抓取网站的内容，从而影响网站的排名。那么，如何优化SEO，如何做SEO优化分析呢？接下来，让我们一起了解一下吧！1、分析和做网站排名其实就是在做网站，所以做分析在整个网站中起着非常重要的作用。做分析时，首先要知道网站中所有关键词的排名，什么是好什么是坏。排名好的关键词需要维护，排名不好的关键词需要想办法上到搜索引擎的首页，
5、原创内容
让我们用今天的眼光来看看这句名言。王婆卖瓜吹牛，大部分公司都认可，所以现在用朋友圈、地面广告、电视广告还是网络广告宣传都可以。但是，大多数公司可能都在推广和销售瓜类。无论是A卖瓜还是B卖瓜，给用户的印象都是在卖瓜。如果宣传的落脚点是王婆卖瓜，王婆+卖瓜……王婆一直是焦点，那么久而久之的结果就是：王婆、李婆、郭婆都在卖瓜这条街，你会选择谁？在给新的网站添加内容的时候，添加一些原创的内容，因为原创 内容可以引起搜索引擎的注意，更容易被搜索引擎收录，这样才有益。但需要注意的是，向网站添加内容时，要保证内容的相关性，同时要保证内容的更新频率。只有这样，才能有利于网站的长远发展。②企业 从企业的角度来看，你的SEO营销应该是有效的。您必须根据自己的产品确定目标群体。定位准确后，可以通过发布内容与用户产生共鸣。例如，用户想要搜索装修公司。哪个更好，你直接告诉他，你们公司是可以的，虽然感觉更有底气，但实际上不如第三方”
6、外部链接
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）3、排名稳定性不同，因为排名靠资金获取排名，所以一旦资金撤出，排名就会下降，首页排名将消失；自然排名只要用形式化的方法进行优化，排名一旦上升，就不会轻易下降，还能帮助企业24小时接受用户不定期的访问。百度SEO自然排名优化方案，通过深维SEO技术，帮助提升公司自然排名效果，公司排名时间更长、更稳定，降低成本。做的时候，外链的帮助肯定是少不了的。做外链的时候，不仅要按部就班，还要保证外部链接的质量。只有高质量的外链才能提高网站的权重和排名。成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
7、数据分析
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1、域名选择
人们一眼就能看出颜色是某个品牌的品牌颜色。品牌颜色可以是单一的，也可以是多种的，颜色能给消费者留下鲜明的印象和产品外观。一个具有视觉识别的品牌可以通过产品颜色向消费者传达一定的个性和语言。一目了然，瞬间激发我们与品牌的联想，促进消费，实现购买力。用色彩巧妙地表达品牌语言，是一种微妙而无声的隐藏语言。消费者能够通过色彩感知品牌的意图，就可以证明品牌色彩已经深入到消费者的心中。对此，也体现了品牌色彩的用心，达到了品牌色彩的宣传作用。色彩营销理论中提到的色彩营销理论：只需0.67秒，消费者就会对产品的外观有印象；其中，色彩的作用占了67%。随着时间的推移，它已成为消费者的识别符号。人们对色彩与生俱来的敏感度，使得色彩的组织体系逐渐成为品牌营销中不可缺少的一部分，并被品牌无休止地使用。做的时候，首先要做的就是选择一个符合SEO优化的域名。SEO专家在选择域名时，不仅要选择与企业相关的域名，还要以旧域名和新域名为主作为补充。这是因为旧域名本身就有一定的分量，这对域名影响很大。帮助。6、交换一些有意义的链接什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。
但需要注意的是，在选择域名时，一定要了解域名的历史。如果你发现历史有问题，不要选择它。如果你选择，它仍然会影响它。
2、服务器选择
一些SEO菜鸟在为网站选择服务器时，为了省钱，会选择和其他网站共用一个服务器，这是不利的。共享服务器不仅安全性低，而且稳定性差。如果同一个服务器的网站有问题，会牵连到自己的网站，也会影响到它。① 排序原则 白帽公司必须研究搜索排序的原则。如果他们只是写文章并发送外部链接，其实按照目前的搜索环境，他们是没有排名的能力的。现在白帽SEO需要研究搜索引擎索引页面的基本原理，如何防止页面进入低质量库，如何展示页面以更好地满足搜索引擎的需求等等。
因此，在SEO专家看来，在选择网站服务器时，一定要选择独立服务器，因为独立服务器的安全性和稳定性都比较高，这是有利的。
3、选择和布局关键词
这时候，当人们需要你能提供的产品时，他们会首先想到你。这些人是你的粉丝。粉丝不再搜索产品关键词来寻找产品，他们会直接搜索你的产品品牌名称，如果产品品牌知名度高，其品牌名称将成为高流量搜索词，并且它的搜索热度甚至会比传统搜索词大得多。比如人们会直接搜索（优酷爱奇艺）看视频，不太我可以搜索（好看视频）比如关键词找视频网站，因为优酷和爱奇艺已经好了——拥有数亿粉丝的知名品牌视频网站。目标是成就一个产品品牌，积累大量粉丝用户，品牌在粉丝用户中。例如，一个品牌网站，哪天这个网站因为某种原因被封了，会不会流失很多用户，又要从头再来？当然不是，网站这个品牌已经有大量的粉丝记住了网站这个名字，他们会通过搜索品牌名称再次找到这个网站，所以说这个网站 粉丝用户不会流失太多。重用品牌名当站，瞬间聚集大量粉丝，完全没必要宣传。如果在大量粉丝的基础上再次上升，粉丝数量会迅速增加。可见品牌有维系粉丝的功能。，一方面，SEO专家必须具备的能力之一就是关键词的选择和布局。关键词选择是否正确，而关键词的布局是否合理，会影响最终效果。所以在选择关键词的时候一定要慎重考虑，选择有一定索引和搜索量的关键词，同时需要把关键词的合理布局放在< @网站 的各个页面，有利于关键词的排名，优化让关键词获得更多的流量。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站
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5、原创内容
让我们用今天的眼光来看看这句名言。王婆卖瓜吹牛，大部分公司都认可，所以现在用朋友圈、地面广告、电视广告还是网络广告宣传都可以。但是，大多数公司可能都在推广和销售瓜类。无论是A卖瓜还是B卖瓜，给用户的印象都是在卖瓜。如果宣传的落脚点是王婆卖瓜，王婆+卖瓜……王婆一直是焦点，那么久而久之的结果就是：王婆、李婆、郭婆都在卖瓜这条街，你会选择谁？在给新的网站添加内容的时候，添加一些原创的内容，因为原创 内容可以引起搜索引擎的注意，更容易被搜索引擎收录，这样才有益。但需要注意的是，向网站添加内容时，要保证内容的相关性，同时要保证内容的更新频率。只有这样，才能有利于网站的长远发展。②企业 从企业的角度来看，你的SEO营销应该是有效的。您必须根据自己的产品确定目标群体。定位准确后，可以通过发布内容与用户产生共鸣。例如，用户想要搜索装修公司。哪个更好，你直接告诉他，你们公司是可以的，虽然感觉更有底气，但实际上不如第三方”
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7、数据分析
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汇总:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-10-02 18:13
汇总:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析
舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术框架构建的，但绝不是一两个爬虫程序就可以处理海量的互联网数据。以网站 为例，在每天大量的 网站 状态和样式变化后，爬虫可以快速响应和维护。
一旦分布式爬虫规模大了，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，会有很多门槛，比如：
1.检测到你是爬虫，屏蔽你的IP
2个人返回脏数据给你，你是怎么识别的？
3 对方被你杀了，你是怎么设计调度规则的？
4. 一天需要爬取10000w的数据。您的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
5数据爬回来，要清理吗？对方的脏数据会不会污染原创数据？
6 对方部分数据未更新。您是否必须重新下载这些未更新的？如何识别？如何优化你的规则？
7 数据太多，一个数据库放不下，要不要拆分数据库？
8 对方的数据是用JavaScript渲染出来的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 吗？
9 对方返回的数据是加密的，怎么解密？
10 对方有验证码，怎么破解？
11 对方有APP，如何获取他们的数据接口？
12 如何显示数据？你如何形象化它？你如何使用它？你如何发挥价值？
13 等等……
在大规模的互联网数据采集中，需要构建完整的数据采集系统。否则你的项目开发效率和数据采集效率会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
开源舆情系统
项目地址：/stonedtx/yu...
在线体验系统开源技术栈整体架构
（这是最早的系统架构图）
数据处理流程
（这是最早的系统设计图）
源头管理
信息源，信息源的简称。
我们需要管理采集类型、内容、平台、区域等各种属性，为此我们开发了三代源码管理平台。
代产品形式
二代产品形态
三代产品形态
现场肖像
采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬取算法。整体分为3个环节。扫描整个站点以进行 1)、2) 数据存储和 3) 特征分析。
数据抓取
数据分期、低代码开发、分布式采集爬虫管理
采集分类与反爬策略采集日志数据分析
官方数据:java计算机毕业设计辖区重点人口情报采集与管理系统源代码+数据库+系统+lw文
实现预告片信息的增删改查功能。修改查看功能 公告管理模块：实现公告信息的增删改查功能（2）前台管理：实现网站首页资料展示、海报展示、预告片浏览、公告预览等。电影评论的发布，评论网站中的数据查询，搜索用户登录和注销
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舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术框架构建的，但绝不是一两个爬虫程序就可以处理海量的互联网数据。以网站 为例，在每天大量的 网站 状态和样式变化后，爬虫可以快速响应和维护。
一旦分布式爬虫规模大了，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，会有很多门槛，比如：
1.检测到你是爬虫，屏蔽你的IP
2个人返回脏数据给你，你是怎么识别的？
3 对方被你杀了，你是怎么设计调度规则的？
4. 一天需要爬取10000w的数据。您的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
5数据爬回来，要清理吗？对方的脏数据会不会污染原创数据？
6 对方部分数据未更新。您是否必须重新下载这些未更新的？如何识别？如何优化你的规则？
7 数据太多，一个数据库放不下，要不要拆分数据库？
8 对方的数据是用JavaScript渲染出来的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 吗？
9 对方返回的数据是加密的，怎么解密？
10 对方有验证码，怎么破解？
11 对方有APP，如何获取他们的数据接口？
12 如何显示数据？你如何形象化它？你如何使用它？你如何发挥价值？
13 等等……
在大规模的互联网数据采集中，需要构建完整的数据采集系统。否则你的项目开发效率和数据采集效率会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
开源舆情系统
项目地址：/stonedtx/yu...
在线体验系统开源技术栈整体架构
（这是最早的系统架构图）
数据处理流程
（这是最早的系统设计图）
源头管理
信息源，信息源的简称。
我们需要管理采集类型、内容、平台、区域等各种属性，为此我们开发了三代源码管理平台。
代产品形式
二代产品形态
三代产品形态
现场肖像
采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬取算法。整体分为3个环节。扫描整个站点以进行 1)、2) 数据存储和 3) 特征分析。
数据抓取
数据分期、低代码开发、分布式采集爬虫管理
采集分类与反爬策略采集日志数据分析
官方数据:java计算机毕业设计辖区重点人口情报采集与管理系统源代码+数据库+系统+lw文
实现预告片信息的增删改查功能。修改查看功能 公告管理模块：实现公告信息的增删改查功能（2）前台管理：实现网站首页资料展示、海报展示、预告片浏览、公告预览等。电影评论的发布，评论网站中的数据查询，搜索用户登录和注销
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汇总:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析
舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术框架构建的，但绝不是一两个爬虫程序就可以处理海量的互联网数据。以网站 为例，在每天大量的 网站 状态和样式变化后，爬虫可以快速响应和维护。
一旦分布式爬虫规模大了，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，会有很多门槛，比如：
1.检测到你是爬虫，屏蔽你的IP
2个人返回脏数据给你，你是怎么识别的？
3 对方被你杀了，你是怎么设计调度规则的？
4. 一天需要爬取10000w的数据。您的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
5数据爬回来，要清理吗？对方的脏数据会不会污染原创数据？
6 对方部分数据未更新。您是否必须重新下载这些未更新的？如何识别？如何优化你的规则？
7 数据太多，一个数据库放不下，要不要拆分数据库？
8 对方的数据是用JavaScript渲染出来的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 吗？
9 对方返回的数据是加密的，怎么解密？
10 对方有验证码，怎么破解？
11 对方有APP，如何获取他们的数据接口？
12 如何显示数据？你如何形象化它？你如何使用它？你如何发挥价值？
13 等等……
在大规模的互联网数据采集中，需要构建完整的数据采集系统。否则你的项目开发效率和数据采集效率会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
开源舆情系统
项目地址：/stonedtx/yu...
在线体验系统开源技术栈整体架构
（这是最早的系统架构图）
数据处理流程
（这是最早的系统设计图）
源头管理
信息源，信息源的简称。
我们需要管理采集类型、内容、平台、区域等各种属性，为此我们开发了三代源码管理平台。
代产品形式
二代产品形态
三代产品形态
现场肖像
采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬取算法。整体分为3个环节。扫描整个站点以进行 1)、2) 数据存储和 3) 特征分析。
数据抓取
数据分期、低代码开发、分布式采集爬虫管理
采集分类与反爬策略采集日志数据分析
官方数据:java计算机毕业设计辖区重点人口情报采集与管理系统源代码+数据库+系统+lw文
实现预告片信息的增删改查功能。修改查看功能 公告管理模块：实现公告信息的增删改查功能（2）前台管理：实现网站首页资料展示、海报展示、预告片浏览、公告预览等。电影评论的发布，评论网站中的数据查询，搜索用户登录和注销
固安县总医院关于优化核酸采集系统的公告
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2022-09-19 16:52
固安县总医院关于优化核酸采集系统的公告
自2022年9月16日起，固安县总医院核酸检测启用新版本公众号，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【新版本入口】，进行核酸检测预约。
2022年9月16日后，旧版本公众号将不再发放新号源，仅提供采样记录查询功能。如果您需要查询2022年9月1日至2022年9月14日的采样记录，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【旧版本入口】，进入旧版公众号，点击【采样记录】进行查询。
旧版本将于2022年9月19日关闭，给大家带来的不便，深表歉意。新升级版本页面更加清晰，操作更加便捷。
附：固安县总医院新版本公众号 查看全部
自2022年9月16日起，固安县总医院核酸检测启用新版本公众号，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【新版本入口】，进行核酸检测预约。
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固安县总医院关于优化核酸采集系统的公告
自2022年9月16日起，固安县总医院核酸检测启用新版本公众号，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【新版本入口】，进行核酸检测预约。
2022年9月16日后，旧版本公众号将不再发放新号源，仅提供采样记录查询功能。如果您需要查询2022年9月1日至2022年9月14日的采样记录，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【旧版本入口】，进入旧版公众号，点击【采样记录】进行查询。
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附：固安县总医院新版本公众号
大师兄办公室采集卡是怎样的体验呢？？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-09-16 18:05
大师兄办公室采集卡是怎样的体验呢？？
采集系统一般由采集设备，系统软件和采集卡组成。采集设备是最基础的产品。这些都是不同厂家的产品。针对同一个用户，它们都有高中低几个价位，甚至还有说明书的描述。其次，就是采集软件。现在很多采集系统都是免费提供。只要对方给你的模板，生成后的文件你自己会读写就ok。最后，就是采集卡。采集卡作为核心和基础的硬件产品，采集卡都是定制的。有的采集卡比较牛，完全能自己组个采集卡出来。
采集方案肯定是可以根据需求定制的啊，你是不是想看看有没有云采集？就像百度云采集那样，你也可以试试，毕竟是量身定制的。
采集方案说起来复杂，但细节上都是非常有技术含量的工作，想当年在办公室电脑找一个入门级别的就要一整天以上，我们还是大师兄办公室会比较好，
最简单，就是找个定制小公司，5，6百，即可搞定。5，6百就能弄。但一般公司没有时间给你设计、调试，他们也没有这么多时间，对于一个产品来说，需要市场推广和创造销量。针对已经在线销售的产品进行如此大力度推广也实属不易。
线上的话就找工信部的采集吧，出来的数据很好。
谢邀，是有地方电信，联通，移动，电信内部采集然后发回给用户。想我以前就是这样搞的，
马云网，京东网等不会错，直接到那里买，然后套餐供应商提供。这个是网络销售模式。微信，线下的实体卖场可能也有。线上线下一体的基本也就只能买到定制的收集卡了。采集卡可以网上下单，对接接收机器采集，获取用户属性，针对性营销，可能会效果更好。 查看全部
采集系统一般由采集设备，系统软件和采集卡组成。采集设备是最基础的产品。这些都是不同厂家的产品。针对同一个用户，它们都有高中低几个价位，甚至还有说明书的描述。其次，就是采集软件。现在很多采集系统都是免费提供。只要对方给你的模板，生成后的文件你自己会读写就ok。最后，就是采集卡。采集卡作为核心和基础的硬件产品，采集卡都是定制的。有的采集卡比较牛，完全能自己组个采集卡出来。
采集方案肯定是可以根据需求定制的啊，你是不是想看看有没有云采集？就像百度云采集那样，你也可以试试，毕竟是量身定制的。
采集方案说起来复杂，但细节上都是非常有技术含量的工作，想当年在办公室电脑找一个入门级别的就要一整天以上，我们还是大师兄办公室会比较好，
最简单，就是找个定制小公司，5，6百，即可搞定。5，6百就能弄。但一般公司没有时间给你设计、调试，他们也没有这么多时间，对于一个产品来说，需要市场推广和创造销量。针对已经在线销售的产品进行如此大力度推广也实属不易。
线上的话就找工信部的采集吧，出来的数据很好。
谢邀，是有地方电信，联通，移动，电信内部采集然后发回给用户。想我以前就是这样搞的，
马云网，京东网等不会错，直接到那里买，然后套餐供应商提供。这个是网络销售模式。微信，线下的实体卖场可能也有。线上线下一体的基本也就只能买到定制的收集卡了。采集卡可以网上下单，对接接收机器采集，获取用户属性，针对性营销，可能会效果更好。 查看全部
大师兄办公室采集卡是怎样的体验呢？？
采集系统一般由采集设备，系统软件和采集卡组成。采集设备是最基础的产品。这些都是不同厂家的产品。针对同一个用户，它们都有高中低几个价位，甚至还有说明书的描述。其次，就是采集软件。现在很多采集系统都是免费提供。只要对方给你的模板，生成后的文件你自己会读写就ok。最后，就是采集卡。采集卡作为核心和基础的硬件产品，采集卡都是定制的。有的采集卡比较牛，完全能自己组个采集卡出来。
采集方案肯定是可以根据需求定制的啊，你是不是想看看有没有云采集？就像百度云采集那样，你也可以试试，毕竟是量身定制的。
采集方案说起来复杂，但细节上都是非常有技术含量的工作，想当年在办公室电脑找一个入门级别的就要一整天以上，我们还是大师兄办公室会比较好，
最简单，就是找个定制小公司，5，6百，即可搞定。5，6百就能弄。但一般公司没有时间给你设计、调试，他们也没有这么多时间，对于一个产品来说，需要市场推广和创造销量。针对已经在线销售的产品进行如此大力度推广也实属不易。
线上的话就找工信部的采集吧，出来的数据很好。
谢邀，是有地方电信，联通，移动，电信内部采集然后发回给用户。想我以前就是这样搞的，
马云网，京东网等不会错，直接到那里买，然后套餐供应商提供。这个是网络销售模式。微信，线下的实体卖场可能也有。线上线下一体的基本也就只能买到定制的收集卡了。采集卡可以网上下单，对接接收机器采集，获取用户属性，针对性营销，可能会效果更好。
采集系统 公关公司收代理费是怎么做的？怎么样？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-08-25 15:11
采集系统 公关公司收代理费是怎么做的？怎么样？
采集系统主要成员包括：首先，要选择一个正规专业的搜索引擎服务商，这家公司要有相关的搜索引擎的部署工作；其次，一个有搜索引擎知识产权意识的公司，并不会让客户在技术投入上省钱；第三，最好可以同时提供多个渠道（搜索引擎，垂直网站，社交网站，智能网络分析平台等）的搜索引擎的推广。最后，一个服务优良的搜索引擎可以提供一系列的数据分析服务。
我现在正好在公司里做这样的事情，你可以问下我们公司，我们是个新公司，我也正在寻找合适的方法。
因为自己做这行业，在这回答你这是最中肯的。利用搜索引擎软件一键注册比自己去开发要便宜很多，但这对于一个没有技术的新公司来说做代理，需要付出不低的费用，如果你找那些大品牌的方法，技术稳定，做起来可以很快，但是大品牌要考虑的是量问题，对于一个本身做二三线市场的可行性就不大。技术的核心点是更适合市场需求，这个比硬件配置更重要。
你这个问题就像是为什么我有能力做一个水煮的肉，我却不给你配一大锅那样的肉。就像公关公司收代理费是为了更好的配合市场需求，而不是赚取市场费用，代理商再努力也没用。
和我一样正在寻找合作方式因为没有技术，需要和外包公司合作，但是一看到代理都比较贵。
我也是代理商 查看全部
采集系统主要成员包括：首先，要选择一个正规专业的搜索引擎服务商，这家公司要有相关的搜索引擎的部署工作；其次，一个有搜索引擎知识产权意识的公司，并不会让客户在技术投入上省钱；第三，最好可以同时提供多个渠道（搜索引擎，垂直网站，社交网站，智能网络分析平台等）的搜索引擎的推广。最后，一个服务优良的搜索引擎可以提供一系列的数据分析服务。
我现在正好在公司里做这样的事情，你可以问下我们公司，我们是个新公司，我也正在寻找合适的方法。
因为自己做这行业，在这回答你这是最中肯的。利用搜索引擎软件一键注册比自己去开发要便宜很多，但这对于一个没有技术的新公司来说做代理，需要付出不低的费用，如果你找那些大品牌的方法，技术稳定，做起来可以很快，但是大品牌要考虑的是量问题，对于一个本身做二三线市场的可行性就不大。技术的核心点是更适合市场需求，这个比硬件配置更重要。
你这个问题就像是为什么我有能力做一个水煮的肉，我却不给你配一大锅那样的肉。就像公关公司收代理费是为了更好的配合市场需求，而不是赚取市场费用，代理商再努力也没用。
和我一样正在寻找合作方式因为没有技术，需要和外包公司合作，但是一看到代理都比较贵。
我也是代理商 查看全部
采集系统 公关公司收代理费是怎么做的？怎么样？
采集系统主要成员包括：首先，要选择一个正规专业的搜索引擎服务商，这家公司要有相关的搜索引擎的部署工作；其次，一个有搜索引擎知识产权意识的公司，并不会让客户在技术投入上省钱；第三，最好可以同时提供多个渠道（搜索引擎，垂直网站，社交网站，智能网络分析平台等）的搜索引擎的推广。最后，一个服务优良的搜索引擎可以提供一系列的数据分析服务。
我现在正好在公司里做这样的事情，你可以问下我们公司，我们是个新公司，我也正在寻找合适的方法。
因为自己做这行业，在这回答你这是最中肯的。利用搜索引擎软件一键注册比自己去开发要便宜很多，但这对于一个没有技术的新公司来说做代理，需要付出不低的费用，如果你找那些大品牌的方法，技术稳定，做起来可以很快，但是大品牌要考虑的是量问题，对于一个本身做二三线市场的可行性就不大。技术的核心点是更适合市场需求，这个比硬件配置更重要。
你这个问题就像是为什么我有能力做一个水煮的肉，我却不给你配一大锅那样的肉。就像公关公司收代理费是为了更好的配合市场需求，而不是赚取市场费用，代理商再努力也没用。
和我一样正在寻找合作方式因为没有技术，需要和外包公司合作，但是一看到代理都比较贵。
我也是代理商
[应急响应]系统痕迹采集-火麒麟
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-08-22 09:00
[应急响应]系统痕迹采集-火麒麟
FireKylin介绍
FireKylin中文名称叫：火麒麟，其实跟某氪金游戏火麒麟并没有关系，作为国产的网络安全工具名称取自中国神兽：麒麟。寓意是希望能够为守护中国网络安全作出一份贡献。
其功能是收集操作系统各项痕迹，支持Windows和Linux痕迹收集。
其作用是为分析研判安全事件提供操作系统数据。
其目的是让任何有上机排查经验和无上机排查经验的人都可以进行上机排查安全事件。
在应对安全事件上机排查时，对于没有此方面经验但是有研判能力的安全专家来讲，经常苦于需要参考各种安全手册进行痕迹采集、整理、研判，此时我们可以使用FireKylin-Agent进行一键痕迹收集，降低排查安全专家收集工作的难度。
FireKylin的使用方式很简单，将Agent程序上传到需要检测的主机上，运行Agent程序，将采集到的数据.fkld文件下载下来，用界面程序加载数据就可以查看主机中的用户、进程、服务等信息，并且Agent最大的特点就是【0命令采集】对安装了监控功能的安全软件的主机来讲是非常友好的，不会对监控软件产生引起“误报安全事件”的命令。
下载
交流
QQ群：337571436
更新日志【v1.4.0】 2021-12-20
中文：<br />1：*特大更新，集成FireDog病毒检测引擎，支持进程内存、进程路径、进程链接库以及自定义路径病毒检测。<br />2：*特大更新，对界面的美观程度做了优化。<br />3：修复windows agent在采集系统日志（事件）时内存占用过高问题。<br />4：内置与当前版本配套的FireDogEditor。<br />English：<br />1: * extra large update, integrated with firedog virus detection engine, supports process memory, process path, process link library and custom path virus detection.<br />2: * extra large update to optimize the beauty of the interface.<br />3: Fix the problem that windows agent occupies too much memory when collecting system logs (events).<br />4: Built in FireDogEditor with the current version.
【v1.3.3】 2021-09-16
中文：<br />1：修复windows agent网络采集的致命错误。<br />2：修复windows agent网络连接中远程地址采集错误问题。<br />3：修复windows agent网络连接中端口采集错误问题。<br />4：linux agent syslog添加/var/log/auth.log采集。<br />5：GUI网络搜索修复搜索错乱问题，并且忽略英文大小写。<br />English：<br />1: Repair the fatal error of windows agent network collection.<br />2: Fix the problem of remote address collection error in windows agent network connection.<br />3: Fix the problem of port collection error in windows agent network connection.<br />4: Linux agent syslog adds /var/log/auth.log collection.<br />5: GUI network search fixes the search confusion problem, and ignores English capitalization.
【v1.3.2】 2021-09-13
中文：<br />1：优化Agent配置UI中Syslog的时间配置选项，将选项中的复选框改为两个单选框。<br />English：<br />1: Optimized the Syslog time configuration option in the Agent configuration UI, and changed the check box in the option to two radio boxes.
More<br />......
【v1.0.1】 2021-08-09
中文：<br />1：Gui支持Windows。<br />2：Agent支持Windows和Linux。<br />3：Agent-Windows支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、计划任务、系统日志。<br />4：Agent-Linux支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、历史命令、系统日志。<br />5：Gui内置中文和英文，支持扩展语言。<br />English：<br />1: Gui supports Windows.<br />2: Agent supports Windows and Linux.<br />3: Agent-Windows supports collection: users, processes, startup items, services, network information, scheduled tasks, and system logs.<br />4: Agent-Linux supports collection: users, processes, startup items, services, network information, historical commands, and system logs.<br />5: Gui has built-in Chinese and English, and supports extended languages.
v1.0.1客户端界面
目前版本更新到了v1.0.1，Agent支持Linux、Windows操作系统，Gui则只支持Windows操作系统。
Agent支持的操作系统
Agent支持灵活配置采集任务，不仅可以对任务进行开关，也可以针对日志采集进行时间段采集配置，提升采集效率和精确度。
FireKylinAgent界面
使用方式比较
在以往的应急响应中，我们安全专家经常需要一起登陆目标主机，我们可能是通过堡垒机或者直接ssh到目标服务器，意味着安全密钥可能要发放给各个需要研判的安全人员，可能在此过程中就会对秘钥的安全性造成威胁。FireKylin则只需要具有权限的人员进行上机操作，将结果发放给各个安全人员。
传统方式与FireKylin比较
支持更多的场景
在应急响应中安全专家经常对异地或者远程服务进行安全事件检查，但是远程服务器经常处于无任何接入方法的场景，对于这种场景在传统的解决方案中可能需要具有权限的操作人员使用其他跳板机为安全专家提供远程接入点，但是跳板机经常是具有一定风险的。FireKylin则只需要操作人员运行Agent程序然后将结果发送给我们的安全人员进行事件排查。
无法可达目标的场景应用对比
使用教程
默认的语言是英文，需要在Settings->Language->选择zh-cn点SetLanguage。选择完语言会自动重启GUI，然后就是中文的啦。
设置语言
Agent配置：
start 开启任务。
print或者ls 打印任务配置。
1=false或者user=false是关闭用户采集任务，其他的雷同。
日志配置比较复杂哦：
config syslog是查看日志配置项。 查看全部
FireKylin介绍
FireKylin中文名称叫：火麒麟，其实跟某氪金游戏火麒麟并没有关系，作为国产的网络安全工具名称取自中国神兽：麒麟。寓意是希望能够为守护中国网络安全作出一份贡献。
其功能是收集操作系统各项痕迹，支持Windows和Linux痕迹收集。
其作用是为分析研判安全事件提供操作系统数据。
其目的是让任何有上机排查经验和无上机排查经验的人都可以进行上机排查安全事件。
在应对安全事件上机排查时，对于没有此方面经验但是有研判能力的安全专家来讲，经常苦于需要参考各种安全手册进行痕迹采集、整理、研判，此时我们可以使用FireKylin-Agent进行一键痕迹收集，降低排查安全专家收集工作的难度。
FireKylin的使用方式很简单，将Agent程序上传到需要检测的主机上，运行Agent程序，将采集到的数据.fkld文件下载下来，用界面程序加载数据就可以查看主机中的用户、进程、服务等信息，并且Agent最大的特点就是【0命令采集】对安装了监控功能的安全软件的主机来讲是非常友好的，不会对监控软件产生引起“误报安全事件”的命令。
下载
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更新日志【v1.4.0】 2021-12-20
中文：<br />1：*特大更新，集成FireDog病毒检测引擎，支持进程内存、进程路径、进程链接库以及自定义路径病毒检测。<br />2：*特大更新，对界面的美观程度做了优化。<br />3：修复windows agent在采集系统日志（事件）时内存占用过高问题。<br />4：内置与当前版本配套的FireDogEditor。<br />English：<br />1: * extra large update, integrated with firedog virus detection engine, supports process memory, process path, process link library and custom path virus detection.<br />2: * extra large update to optimize the beauty of the interface.<br />3: Fix the problem that windows agent occupies too much memory when collecting system logs (events).<br />4: Built in FireDogEditor with the current version.
【v1.3.3】 2021-09-16
中文：<br />1：修复windows agent网络采集的致命错误。<br />2：修复windows agent网络连接中远程地址采集错误问题。<br />3：修复windows agent网络连接中端口采集错误问题。<br />4：linux agent syslog添加/var/log/auth.log采集。<br />5：GUI网络搜索修复搜索错乱问题，并且忽略英文大小写。<br />English：<br />1: Repair the fatal error of windows agent network collection.<br />2: Fix the problem of remote address collection error in windows agent network connection.<br />3: Fix the problem of port collection error in windows agent network connection.<br />4: Linux agent syslog adds /var/log/auth.log collection.<br />5: GUI network search fixes the search confusion problem, and ignores English capitalization.
【v1.3.2】 2021-09-13
中文：<br />1：优化Agent配置UI中Syslog的时间配置选项，将选项中的复选框改为两个单选框。<br />English：<br />1: Optimized the Syslog time configuration option in the Agent configuration UI, and changed the check box in the option to two radio boxes.
More<br />......
【v1.0.1】 2021-08-09
中文：<br />1：Gui支持Windows。<br />2：Agent支持Windows和Linux。<br />3：Agent-Windows支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、计划任务、系统日志。<br />4：Agent-Linux支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、历史命令、系统日志。<br />5：Gui内置中文和英文，支持扩展语言。<br />English：<br />1: Gui supports Windows.<br />2: Agent supports Windows and Linux.<br />3: Agent-Windows supports collection: users, processes, startup items, services, network information, scheduled tasks, and system logs.<br />4: Agent-Linux supports collection: users, processes, startup items, services, network information, historical commands, and system logs.<br />5: Gui has built-in Chinese and English, and supports extended languages.
v1.0.1客户端界面
目前版本更新到了v1.0.1，Agent支持Linux、Windows操作系统，Gui则只支持Windows操作系统。
Agent支持的操作系统
Agent支持灵活配置采集任务，不仅可以对任务进行开关，也可以针对日志采集进行时间段采集配置，提升采集效率和精确度。
FireKylinAgent界面
使用方式比较
在以往的应急响应中，我们安全专家经常需要一起登陆目标主机，我们可能是通过堡垒机或者直接ssh到目标服务器，意味着安全密钥可能要发放给各个需要研判的安全人员，可能在此过程中就会对秘钥的安全性造成威胁。FireKylin则只需要具有权限的人员进行上机操作，将结果发放给各个安全人员。
传统方式与FireKylin比较
支持更多的场景
在应急响应中安全专家经常对异地或者远程服务进行安全事件检查，但是远程服务器经常处于无任何接入方法的场景，对于这种场景在传统的解决方案中可能需要具有权限的操作人员使用其他跳板机为安全专家提供远程接入点，但是跳板机经常是具有一定风险的。FireKylin则只需要操作人员运行Agent程序然后将结果发送给我们的安全人员进行事件排查。
无法可达目标的场景应用对比
使用教程
默认的语言是英文，需要在Settings->Language->选择zh-cn点SetLanguage。选择完语言会自动重启GUI，然后就是中文的啦。
设置语言
Agent配置：
start 开启任务。
print或者ls 打印任务配置。
1=false或者user=false是关闭用户采集任务，其他的雷同。
日志配置比较复杂哦：
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[应急响应]系统痕迹采集-火麒麟
FireKylin介绍
FireKylin中文名称叫：火麒麟，其实跟某氪金游戏火麒麟并没有关系，作为国产的网络安全工具名称取自中国神兽：麒麟。寓意是希望能够为守护中国网络安全作出一份贡献。
其功能是收集操作系统各项痕迹，支持Windows和Linux痕迹收集。
其作用是为分析研判安全事件提供操作系统数据。
其目的是让任何有上机排查经验和无上机排查经验的人都可以进行上机排查安全事件。
在应对安全事件上机排查时，对于没有此方面经验但是有研判能力的安全专家来讲，经常苦于需要参考各种安全手册进行痕迹采集、整理、研判，此时我们可以使用FireKylin-Agent进行一键痕迹收集，降低排查安全专家收集工作的难度。
FireKylin的使用方式很简单，将Agent程序上传到需要检测的主机上，运行Agent程序，将采集到的数据.fkld文件下载下来，用界面程序加载数据就可以查看主机中的用户、进程、服务等信息，并且Agent最大的特点就是【0命令采集】对安装了监控功能的安全软件的主机来讲是非常友好的，不会对监控软件产生引起“误报安全事件”的命令。
下载
交流
QQ群：337571436
更新日志【v1.4.0】 2021-12-20
中文：<br />1：*特大更新，集成FireDog病毒检测引擎，支持进程内存、进程路径、进程链接库以及自定义路径病毒检测。<br />2：*特大更新，对界面的美观程度做了优化。<br />3：修复windows agent在采集系统日志（事件）时内存占用过高问题。<br />4：内置与当前版本配套的FireDogEditor。<br />English：<br />1: * extra large update, integrated with firedog virus detection engine, supports process memory, process path, process link library and custom path virus detection.<br />2: * extra large update to optimize the beauty of the interface.<br />3: Fix the problem that windows agent occupies too much memory when collecting system logs (events).<br />4: Built in FireDogEditor with the current version.
【v1.3.3】 2021-09-16
中文：<br />1：修复windows agent网络采集的致命错误。<br />2：修复windows agent网络连接中远程地址采集错误问题。<br />3：修复windows agent网络连接中端口采集错误问题。<br />4：linux agent syslog添加/var/log/auth.log采集。<br />5：GUI网络搜索修复搜索错乱问题，并且忽略英文大小写。<br />English：<br />1: Repair the fatal error of windows agent network collection.<br />2: Fix the problem of remote address collection error in windows agent network connection.<br />3: Fix the problem of port collection error in windows agent network connection.<br />4: Linux agent syslog adds /var/log/auth.log collection.<br />5: GUI network search fixes the search confusion problem, and ignores English capitalization.
【v1.3.2】 2021-09-13
中文：<br />1：优化Agent配置UI中Syslog的时间配置选项，将选项中的复选框改为两个单选框。<br />English：<br />1: Optimized the Syslog time configuration option in the Agent configuration UI, and changed the check box in the option to two radio boxes.
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【v1.0.1】 2021-08-09
中文：<br />1：Gui支持Windows。<br />2：Agent支持Windows和Linux。<br />3：Agent-Windows支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、计划任务、系统日志。<br />4：Agent-Linux支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、历史命令、系统日志。<br />5：Gui内置中文和英文，支持扩展语言。<br />English：<br />1: Gui supports Windows.<br />2: Agent supports Windows and Linux.<br />3: Agent-Windows supports collection: users, processes, startup items, services, network information, scheduled tasks, and system logs.<br />4: Agent-Linux supports collection: users, processes, startup items, services, network information, historical commands, and system logs.<br />5: Gui has built-in Chinese and English, and supports extended languages.
v1.0.1客户端界面
目前版本更新到了v1.0.1，Agent支持Linux、Windows操作系统，Gui则只支持Windows操作系统。
Agent支持的操作系统
Agent支持灵活配置采集任务，不仅可以对任务进行开关，也可以针对日志采集进行时间段采集配置，提升采集效率和精确度。
FireKylinAgent界面
使用方式比较
在以往的应急响应中，我们安全专家经常需要一起登陆目标主机，我们可能是通过堡垒机或者直接ssh到目标服务器，意味着安全密钥可能要发放给各个需要研判的安全人员，可能在此过程中就会对秘钥的安全性造成威胁。FireKylin则只需要具有权限的人员进行上机操作，将结果发放给各个安全人员。
传统方式与FireKylin比较
支持更多的场景
在应急响应中安全专家经常对异地或者远程服务进行安全事件检查，但是远程服务器经常处于无任何接入方法的场景，对于这种场景在传统的解决方案中可能需要具有权限的操作人员使用其他跳板机为安全专家提供远程接入点，但是跳板机经常是具有一定风险的。FireKylin则只需要操作人员运行Agent程序然后将结果发送给我们的安全人员进行事件排查。
无法可达目标的场景应用对比
使用教程
默认的语言是英文，需要在Settings->Language->选择zh-cn点SetLanguage。选择完语言会自动重启GUI，然后就是中文的啦。
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Agent配置：
start 开启任务。
print或者ls 打印任务配置。
1=false或者user=false是关闭用户采集任务，其他的雷同。
日志配置比较复杂哦：
config syslog是查看日志配置项。
采集系统 微觅的edr什么的很不错的您这个是toc
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-08-19 19:10
采集系统 微觅的edr什么的很不错的您这个是toc
采集系统有点和自己做比较起来成本比较低，因为当前大多数没有tob或者toc的产品，而大公司都有自己的采集系统，我看了下沃尔沃的这个系统就是自己做的，有点像是自己买了软件，自己编程搭建的。问题你这个是toc，tob的采集软件有很多。
自己写个数据存储或者读取引擎，整合底层接口，或者在radar模块集成解析器，更或者集成lbs服务（搜索，天气），
这要看您是需要一个大而全的系统还是精简而专的系统，如果您是一个采集需求较强的公司，可以直接使用第三方采集平台，如欧皇创智。另外需要考虑的是，目前民众对于天气的关注程度远远不及医疗方面，因此在实时性及精准性上需要花费更多精力，因此选择一个专注某个方面应该是最好的选择。
我猜问的应该是植入。专门的报警软件，精确性和速度要远好于自己开发的。产品的问题是定制化需求很高。
微觅的edr什么的很不错的
您这个是toc数据采集还是tob数据采集。一般来说都是采集。toc数据采集就是就是卫星发出数据报文，然后植入到地方电视，微波，广播，楼宇中间等各种设备的，常见的有500ghz的，2.8ghz的卫星报文，对应的各个设备标准也不一样，通常来说车载的电视盒子的盒子不同，或者发出的是同一个edr报文不同厂家的标准。 查看全部
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这要看您是需要一个大而全的系统还是精简而专的系统，如果您是一个采集需求较强的公司，可以直接使用第三方采集平台，如欧皇创智。另外需要考虑的是，目前民众对于天气的关注程度远远不及医疗方面，因此在实时性及精准性上需要花费更多精力，因此选择一个专注某个方面应该是最好的选择。
我猜问的应该是植入。专门的报警软件，精确性和速度要远好于自己开发的。产品的问题是定制化需求很高。
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采集系统有点和自己做比较起来成本比较低，因为当前大多数没有tob或者toc的产品，而大公司都有自己的采集系统，我看了下沃尔沃的这个系统就是自己做的，有点像是自己买了软件，自己编程搭建的。问题你这个是toc，tob的采集软件有很多。
自己写个数据存储或者读取引擎，整合底层接口，或者在radar模块集成解析器，更或者集成lbs服务（搜索，天气），
这要看您是需要一个大而全的系统还是精简而专的系统，如果您是一个采集需求较强的公司，可以直接使用第三方采集平台，如欧皇创智。另外需要考虑的是，目前民众对于天气的关注程度远远不及医疗方面，因此在实时性及精准性上需要花费更多精力，因此选择一个专注某个方面应该是最好的选择。
我猜问的应该是植入。专门的报警软件，精确性和速度要远好于自己开发的。产品的问题是定制化需求很高。
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手机运营商如何识别国际短信？(一)加密技术
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-08-16 12:07
手机运营商如何识别国际短信？(一)加密技术
采集系统是通过预存，加密，aes，x-ray加密技术来保证数据的安全。短信客户端采用移动、电信、联通的运营商专用短信客户端，提供苹果，安卓等几大手机运营商一键接入。以最快的速度，给您和您的用户提供移动、联通、电信以及各类运营商短信服务。短信发送国际短信之前先得知道，如何识别国际短信？国际短信包括语音数据和文本数据，首先识别国际短信，必须先将语音数据和文本数据，转为国际短信格式（2/4/8/16/32等）再查询转换到国际短信发送平台，即：语音转x-ray短信码头文件（px格式）：语音——tcxxs2，文本转发，按acw格式x-ray压缩码头文件（rb格式）：发送，按rb格式，由短信后台直接转换成x-ray码。否则，无法识别，转换成国际短信后，发送至运营商。如何识别普通短信？。
1、发送平台识别方法：运营商渠道的短信验证码提供商官网：-all-cards/短信验证码提供商一般有两种方式：一种是通过收发方来识别；一种是不通过收发方的短信验证码提供商，而是通过第三方验证码平台来识别（验证码授权平台公司是否还在营业）。如果是第三方验证码平台，最好使用验证码更新快，发送快的才有效。
2、短信平台识别方法：不用运营商渠道提供商验证码，而是通过第三方平台验证码接入来识别。
3、渠道识别方法：通过运营商提供方或着第三方验证码平台识别即可。因为运营商渠道提供商的号码是不能用在短信发送的。短信验证码接入平台也可以分为电话验证码接入平台和短信验证码接入平台，这两者的区别在于电话验证码接入平台更可靠一些。短信验证码接入平台安全性一般低于电话验证码接入平台。如果是网站验证，目前国内的平台都比较靠谱！。 查看全部
采集系统是通过预存，加密，aes，x-ray加密技术来保证数据的安全。短信客户端采用移动、电信、联通的运营商专用短信客户端，提供苹果，安卓等几大手机运营商一键接入。以最快的速度，给您和您的用户提供移动、联通、电信以及各类运营商短信服务。短信发送国际短信之前先得知道，如何识别国际短信？国际短信包括语音数据和文本数据，首先识别国际短信，必须先将语音数据和文本数据，转为国际短信格式（2/4/8/16/32等）再查询转换到国际短信发送平台，即：语音转x-ray短信码头文件（px格式）：语音——tcxxs2，文本转发，按acw格式x-ray压缩码头文件（rb格式）：发送，按rb格式，由短信后台直接转换成x-ray码。否则，无法识别，转换成国际短信后，发送至运营商。如何识别普通短信？。
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手机运营商如何识别国际短信？(一)加密技术
采集系统是通过预存，加密，aes，x-ray加密技术来保证数据的安全。短信客户端采用移动、电信、联通的运营商专用短信客户端，提供苹果，安卓等几大手机运营商一键接入。以最快的速度，给您和您的用户提供移动、联通、电信以及各类运营商短信服务。短信发送国际短信之前先得知道，如何识别国际短信？国际短信包括语音数据和文本数据，首先识别国际短信，必须先将语音数据和文本数据，转为国际短信格式（2/4/8/16/32等）再查询转换到国际短信发送平台，即：语音转x-ray短信码头文件（px格式）：语音——tcxxs2，文本转发，按acw格式x-ray压缩码头文件（rb格式）：发送，按rb格式，由短信后台直接转换成x-ray码。否则，无法识别，转换成国际短信后，发送至运营商。如何识别普通短信？。
1、发送平台识别方法：运营商渠道的短信验证码提供商官网：-all-cards/短信验证码提供商一般有两种方式：一种是通过收发方来识别；一种是不通过收发方的短信验证码提供商，而是通过第三方验证码平台来识别（验证码授权平台公司是否还在营业）。如果是第三方验证码平台，最好使用验证码更新快，发送快的才有效。
2、短信平台识别方法：不用运营商渠道提供商验证码，而是通过第三方平台验证码接入来识别。
3、渠道识别方法：通过运营商提供方或着第三方验证码平台识别即可。因为运营商渠道提供商的号码是不能用在短信发送的。短信验证码接入平台也可以分为电话验证码接入平台和短信验证码接入平台，这两者的区别在于电话验证码接入平台更可靠一些。短信验证码接入平台安全性一般低于电话验证码接入平台。如果是网站验证，目前国内的平台都比较靠谱！。
微服务化构建采集系统前景如何？-知乎教你
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-08-03 07:07
微服务化构建采集系统前景如何？-知乎教你
采集系统我们常见的有三种：采集点，采集线和采集器。采集点一般可以随便找。采集线是连接在每个设备的一起，为设备提供采集信号，采集器一般是指一套系统，采集器通过usb线连接在设备上，为设备提供采集信号。2采集系统架构的几种方式采集系统架构有很多种，这里选择一种相对简单的方式来讲解：x86采集，或者说是同时接入了x86以及单独的sata接口。
x86采集系统对芯片性能要求比较高，同时，x86采集系统也会相对复杂，为了满足mybatis的需求，postgresql也选择x86采集，单独接入sata接口。3postgresql采集&sql采集技术不是一成不变的，目前postgresql5.0版本对采集的性能要求，显然更低，而且技术创新度也更高。4待补充。
很好奇lz平时怎么做微服务的
从采集中心总布数量来看，采集系统起码需要5台服务器，如果采集单个设备，最多需要3台服务器，理论上服务器越多，需要的性能越好。做测试，你得有软件试错机吧。
这个难度比较大，差异也很大，建议初期先用x86采集来做，
从资源角度看，我不建议用采集系统了；从特殊的需求看，直接搞采集系统也行。
首先看看这个：微服务化构建采集系统前景如何？-知乎 查看全部
采集系统我们常见的有三种：采集点，采集线和采集器。采集点一般可以随便找。采集线是连接在每个设备的一起，为设备提供采集信号，采集器一般是指一套系统，采集器通过usb线连接在设备上，为设备提供采集信号。2采集系统架构的几种方式采集系统架构有很多种，这里选择一种相对简单的方式来讲解：x86采集，或者说是同时接入了x86以及单独的sata接口。
x86采集系统对芯片性能要求比较高，同时，x86采集系统也会相对复杂，为了满足mybatis的需求，postgresql也选择x86采集，单独接入sata接口。3postgresql采集&sql采集技术不是一成不变的，目前postgresql5.0版本对采集的性能要求，显然更低，而且技术创新度也更高。4待补充。
很好奇lz平时怎么做微服务的
从采集中心总布数量来看，采集系统起码需要5台服务器，如果采集单个设备，最多需要3台服务器，理论上服务器越多，需要的性能越好。做测试，你得有软件试错机吧。
这个难度比较大，差异也很大，建议初期先用x86采集来做，
从资源角度看，我不建议用采集系统了；从特殊的需求看，直接搞采集系统也行。
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微服务化构建采集系统前景如何？-知乎教你
采集系统我们常见的有三种：采集点，采集线和采集器。采集点一般可以随便找。采集线是连接在每个设备的一起，为设备提供采集信号，采集器一般是指一套系统，采集器通过usb线连接在设备上，为设备提供采集信号。2采集系统架构的几种方式采集系统架构有很多种，这里选择一种相对简单的方式来讲解：x86采集，或者说是同时接入了x86以及单独的sata接口。
x86采集系统对芯片性能要求比较高，同时，x86采集系统也会相对复杂，为了满足mybatis的需求，postgresql也选择x86采集，单独接入sata接口。3postgresql采集&sql采集技术不是一成不变的，目前postgresql5.0版本对采集的性能要求，显然更低，而且技术创新度也更高。4待补充。
很好奇lz平时怎么做微服务的
从采集中心总布数量来看，采集系统起码需要5台服务器，如果采集单个设备，最多需要3台服务器，理论上服务器越多，需要的性能越好。做测试，你得有软件试错机吧。
这个难度比较大，差异也很大，建议初期先用x86采集来做，
从资源角度看，我不建议用采集系统了；从特殊的需求看，直接搞采集系统也行。
首先看看这个：微服务化构建采集系统前景如何？-知乎
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？shopee可以用手机采集吗
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-07-17 09:25
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？shopee可以用手机采集吗
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？
Shopee（虾皮）是东南亚地区首屈一指的跨境电商平台，随着国内的电商饱满，大多数电商卖家都转战在跨境电商上面，通过出海避免内卷。Shopee平台支持多店铺运营，因此大多商家都会有多个店铺。店铺多了上传产品这些工作流程自然需要店铺管理软件来辅助了，毕竟几百个产品通过人工上传是很慢的，而Shopee工具系统就可以快速实现上架，而看到有其它平台的爆款也可以采集抓取过来，上传到Shopee店铺中。譬如全球交易助手erp，就可以支持Shopee跨店铺搬家产品，采集其它平台产品，可以直接抓取虾皮平台或亚马逊平台、速卖通平台、1688等平台的产品上传到虾皮店铺，让Shopee多个店铺也能销售其它平台的爆款。
shopee可以用手机采集吗?
目前来说采集软件主要是以电脑端为主，手机采集的话速度很慢，大家如果是用电脑，其实整体来说会更合适。
怎么采集快?
如果想要快速的采集，建议用电脑，而且有部分商家有批量上传的权限，这时候用批量上传的速度就会更快。
后台的批量上传功能是非常会计的。虾皮目前的新版批量传工具是只有选定的才能用的新功能。这功能在产品页的工具里。
批量上传产品分为5个步，分别为下载的模板，在模板中填写详细信息，上传模板，编辑并确认详细信息，发布产品。
1.下载批的模板，在卖方的“我的”页面上，单击【批处理】。从下拉列表中选择【批传】。单【下载模板】，然后选合适的分类进行下载。
2.在模板中填写详细信息，点“启用编辑”退出受保护视图，点“启用内容”启用验证工具。每行表示特定品，如果单品有多个变体，则每行表示这个的属性。如果产品具有变体，则每个变体应有个记录，并且同品的所有变体应有相同的名称。
3.上传模板，准备好产品后，在卖家的上传文件页面上传文件。如果上传失败，还可以在记录中查看和下载上传状态文件，了解详细的失败原因。
4.编辑并确认信息，完成后，点【尚未刊】查看已上的产品，并对产品更新，直至符合发布要求。单击【批量更新】后，将列出所有必需的属性信息。同时，可以选择“套上相同的属性设定分类”。
5.发布产品，在完成所有后，选择产品，然后单上以使产品进行相应的展示。就可以了，当然，传了之后建议大家还是检测下，看有无问题，如果发现了有问题的，可以先去修改，不要等待发布后再去改了，这样容易造成很多问题。
而做跨境电商shoope店铺，才是真正低门槛，没有店铺押金，无需背景和技术，不用担心囤货风险。一部手机和电脑，一点零碎时间，上架爆款商品，今年就多了一份稳定收入的副业啦！ 想学习更多可以加我微信：772024802备注：公众号 领域一份跨境入门资料 查看全部
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？
Shopee（虾皮）是东南亚地区首屈一指的跨境电商平台，随着国内的电商饱满，大多数电商卖家都转战在跨境电商上面，通过出海避免内卷。Shopee平台支持多店铺运营，因此大多商家都会有多个店铺。店铺多了上传产品这些工作流程自然需要店铺管理软件来辅助了，毕竟几百个产品通过人工上传是很慢的，而Shopee工具系统就可以快速实现上架，而看到有其它平台的爆款也可以采集抓取过来，上传到Shopee店铺中。譬如全球交易助手erp，就可以支持Shopee跨店铺搬家产品，采集其它平台产品，可以直接抓取虾皮平台或亚马逊平台、速卖通平台、1688等平台的产品上传到虾皮店铺，让Shopee多个店铺也能销售其它平台的爆款。
shopee可以用手机采集吗?
目前来说采集软件主要是以电脑端为主，手机采集的话速度很慢，大家如果是用电脑，其实整体来说会更合适。
怎么采集快?
如果想要快速的采集，建议用电脑，而且有部分商家有批量上传的权限，这时候用批量上传的速度就会更快。
后台的批量上传功能是非常会计的。虾皮目前的新版批量传工具是只有选定的才能用的新功能。这功能在产品页的工具里。
批量上传产品分为5个步，分别为下载的模板，在模板中填写详细信息，上传模板，编辑并确认详细信息，发布产品。
1.下载批的模板，在卖方的“我的”页面上，单击【批处理】。从下拉列表中选择【批传】。单【下载模板】，然后选合适的分类进行下载。
2.在模板中填写详细信息，点“启用编辑”退出受保护视图，点“启用内容”启用验证工具。每行表示特定品，如果单品有多个变体，则每行表示这个的属性。如果产品具有变体，则每个变体应有个记录，并且同品的所有变体应有相同的名称。
3.上传模板，准备好产品后，在卖家的上传文件页面上传文件。如果上传失败，还可以在记录中查看和下载上传状态文件，了解详细的失败原因。
4.编辑并确认信息，完成后，点【尚未刊】查看已上的产品，并对产品更新，直至符合发布要求。单击【批量更新】后，将列出所有必需的属性信息。同时，可以选择“套上相同的属性设定分类”。
5.发布产品，在完成所有后，选择产品，然后单上以使产品进行相应的展示。就可以了，当然，传了之后建议大家还是检测下，看有无问题，如果发现了有问题的，可以先去修改，不要等待发布后再去改了，这样容易造成很多问题。
而做跨境电商shoope店铺，才是真正低门槛，没有店铺押金，无需背景和技术，不用担心囤货风险。一部手机和电脑，一点零碎时间，上架爆款商品，今年就多了一份稳定收入的副业啦！ 想学习更多可以加我微信：772024802备注：公众号 领域一份跨境入门资料 查看全部
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？shopee可以用手机采集吗
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？
Shopee（虾皮）是东南亚地区首屈一指的跨境电商平台，随着国内的电商饱满，大多数电商卖家都转战在跨境电商上面，通过出海避免内卷。Shopee平台支持多店铺运营，因此大多商家都会有多个店铺。店铺多了上传产品这些工作流程自然需要店铺管理软件来辅助了，毕竟几百个产品通过人工上传是很慢的，而Shopee工具系统就可以快速实现上架，而看到有其它平台的爆款也可以采集抓取过来，上传到Shopee店铺中。譬如全球交易助手erp，就可以支持Shopee跨店铺搬家产品，采集其它平台产品，可以直接抓取虾皮平台或亚马逊平台、速卖通平台、1688等平台的产品上传到虾皮店铺，让Shopee多个店铺也能销售其它平台的爆款。
shopee可以用手机采集吗?
目前来说采集软件主要是以电脑端为主，手机采集的话速度很慢，大家如果是用电脑，其实整体来说会更合适。
怎么采集快?
如果想要快速的采集，建议用电脑，而且有部分商家有批量上传的权限，这时候用批量上传的速度就会更快。
后台的批量上传功能是非常会计的。虾皮目前的新版批量传工具是只有选定的才能用的新功能。这功能在产品页的工具里。
批量上传产品分为5个步，分别为下载的模板，在模板中填写详细信息，上传模板，编辑并确认详细信息，发布产品。
1.下载批的模板，在卖方的“我的”页面上，单击【批处理】。从下拉列表中选择【批传】。单【下载模板】，然后选合适的分类进行下载。
2.在模板中填写详细信息，点“启用编辑”退出受保护视图，点“启用内容”启用验证工具。每行表示特定品，如果单品有多个变体，则每行表示这个的属性。如果产品具有变体，则每个变体应有个记录，并且同品的所有变体应有相同的名称。
3.上传模板，准备好产品后，在卖家的上传文件页面上传文件。如果上传失败，还可以在记录中查看和下载上传状态文件，了解详细的失败原因。
4.编辑并确认信息，完成后，点【尚未刊】查看已上的产品，并对产品更新，直至符合发布要求。单击【批量更新】后，将列出所有必需的属性信息。同时，可以选择“套上相同的属性设定分类”。
5.发布产品，在完成所有后，选择产品，然后单上以使产品进行相应的展示。就可以了，当然，传了之后建议大家还是检测下，看有无问题，如果发现了有问题的，可以先去修改，不要等待发布后再去改了，这样容易造成很多问题。
而做跨境电商shoope店铺，才是真正低门槛，没有店铺押金，无需背景和技术，不用担心囤货风险。一部手机和电脑，一点零碎时间，上架爆款商品，今年就多了一份稳定收入的副业啦！ 想学习更多可以加我微信：772024802备注：公众号 领域一份跨境入门资料
解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 324 次浏览 • 2022-11-29 11:19
解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？
大数据采集系统：
用于采集
各种数据，并对数据进行提取、转换和加载。
大数据采集技术：
对数据进行ETL操作，通过对数据的抽取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后为用户提供解决方案或决策参考。
大数据采集系统主要分为三类：
1.系统日志采集
系统
日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集
日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。
2、网络数据采集系统
通过网络爬虫和部分网站平台提供的公共API（如推特、新浪微博API）获取网站数据。可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，进行抽取、清洗、转换为结构化数据，并存储为统一的本地文件数据。
目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等框架。
3.数据库采集系统
数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。
目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。
简单易用的大数据采集平台：
1、数据超市
基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。
2. 快速矿工
一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。
3.甲骨文数据挖掘
它是Oracle Advanced Analytical Database 的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力并做出准确的预测。
4. IBM SPSS 建模器
适用于大型项目。在此建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面非常有价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5.KNIME
开源数据分析平台。您可以快速部署、扩展并熟悉其中的数据。
6.蟒蛇
一种免费的开源语言。
大数据平台：
是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施。可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商用级解决方案，可以部署在私有云或公有云上。
任何一个完整的大数据平台一般都包括以下流程：
数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展示（可视化、报表和监控）
其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。
完美:完全未想到！无感数据采集器:竟然能包罗这样1种玩法！
看到本文内容不要惊讶，因为本文由考拉SEO平台批量编辑，仅用于SEO引流。使用Kaola SEO，轻轻松松一天产出几万篇优质SEO文章！如果您还需要批量编辑SEO文章，可以进入平台用户中心试用！
这几天大家对无感数据采集器等信息都很重视，问我们的人也很多。其实在说这些资料之前，大家应该先探讨一下关键词如何优化自编文案！对于想做流量的朋友来说，文章内容的好坏并不是追求的重点，他们看重的是权重和流量。一篇优质的SEO内容发布在一个新网站和一个高流量的门户站上PUSH，最终的排名和浏览量有天壤之别！
想了解无感数据采集器的用户，说实话，大家对以上布道的内容都非常重视。本来，打造一篇优质的网站落地文章极其简单，但是一篇SEO文案所带来的流量，实在是不值一提。要想利用内容版面达到引流的目的，极其重要的策略就是量化！如果一个网页一篇文章可以产生一个阅读量（1天）。如果我们能写一万篇文章，每天的访问量可以增加几万。但是看起来简单，其实写的时候，一个人一天只能写30篇左右，也就是60多篇。就算使用一些伪原创工具，也顶多100篇吧！看完这篇，
优化师认可的原创性是什么？原创文案不等于每句话的原创输出！在各个搜索引擎的平台理念中，原创不等于排除重复的文字。理论上，只要你的文字堆叠与其他网站内容不完全一样，就会大大增加被抓取的概率。一篇高质量的文案，题材光鲜亮丽，保持原样关键词，只需要保证没有重复的段落，就说明这篇文章还是很有可能被认可的，甚至一炮而红。就像这篇文章，你可能搜索过360度无感数据采集器，最后点击访问。实际上，
这个平台的伪原创系统，准确的说应该是一个批量写文章系统，半天可以写出10000篇靠谱的网站网页文章。只要你的页面权重足够大，收录率可以达到76%以上。详细的使用方法，用户中心有动图展示和新手引导，大家可以一点点使用！非常抱歉没有给大家详细讲解无感数据采集器，还让大家看了那么多没用的内容。但是如果你对Koala SEO工具感兴趣，只要访问右上角，让你的SEO每天增加几千万的UV。这不是一件坏事吗？ 查看全部
大数据采集系统：
用于采集
各种数据，并对数据进行提取、转换和加载。
大数据采集技术：
对数据进行ETL操作，通过对数据的抽取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后为用户提供解决方案或决策参考。
大数据采集系统主要分为三类：
1.系统日志采集
系统
日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集
日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。
2、网络数据采集系统
通过网络爬虫和部分网站平台提供的公共API（如推特、新浪微博API）获取网站数据。可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，进行抽取、清洗、转换为结构化数据，并存储为统一的本地文件数据。
目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等框架。
3.数据库采集系统
数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。
目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。
简单易用的大数据采集平台：
1、数据超市
基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。
2. 快速矿工
一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。
3.甲骨文数据挖掘
它是Oracle Advanced Analytical Database 的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力并做出准确的预测。
4. IBM SPSS 建模器
适用于大型项目。在此建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面非常有价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5.KNIME
开源数据分析平台。您可以快速部署、扩展并熟悉其中的数据。
6.蟒蛇
一种免费的开源语言。
大数据平台：
是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施。可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商用级解决方案，可以部署在私有云或公有云上。
任何一个完整的大数据平台一般都包括以下流程：
数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展示（可视化、报表和监控）
其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。
完美:完全未想到！无感数据采集器:竟然能包罗这样1种玩法！
看到本文内容不要惊讶，因为本文由考拉SEO平台批量编辑，仅用于SEO引流。使用Kaola SEO，轻轻松松一天产出几万篇优质SEO文章！如果您还需要批量编辑SEO文章，可以进入平台用户中心试用！
这几天大家对无感数据采集器等信息都很重视，问我们的人也很多。其实在说这些资料之前，大家应该先探讨一下关键词如何优化自编文案！对于想做流量的朋友来说，文章内容的好坏并不是追求的重点，他们看重的是权重和流量。一篇优质的SEO内容发布在一个新网站和一个高流量的门户站上PUSH，最终的排名和浏览量有天壤之别！
想了解无感数据采集器的用户，说实话，大家对以上布道的内容都非常重视。本来，打造一篇优质的网站落地文章极其简单，但是一篇SEO文案所带来的流量，实在是不值一提。要想利用内容版面达到引流的目的，极其重要的策略就是量化！如果一个网页一篇文章可以产生一个阅读量（1天）。如果我们能写一万篇文章，每天的访问量可以增加几万。但是看起来简单，其实写的时候，一个人一天只能写30篇左右，也就是60多篇。就算使用一些伪原创工具，也顶多100篇吧！看完这篇，
优化师认可的原创性是什么？原创文案不等于每句话的原创输出！在各个搜索引擎的平台理念中，原创不等于排除重复的文字。理论上，只要你的文字堆叠与其他网站内容不完全一样，就会大大增加被抓取的概率。一篇高质量的文案，题材光鲜亮丽，保持原样关键词，只需要保证没有重复的段落，就说明这篇文章还是很有可能被认可的，甚至一炮而红。就像这篇文章，你可能搜索过360度无感数据采集器，最后点击访问。实际上，
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解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？
大数据采集系统：
用于采集
各种数据，并对数据进行提取、转换和加载。
大数据采集技术：
对数据进行ETL操作，通过对数据的抽取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后为用户提供解决方案或决策参考。
大数据采集系统主要分为三类：
1.系统日志采集
系统
日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集
日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。
2、网络数据采集系统
通过网络爬虫和部分网站平台提供的公共API（如推特、新浪微博API）获取网站数据。可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，进行抽取、清洗、转换为结构化数据，并存储为统一的本地文件数据。
目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等框架。
3.数据库采集系统
数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。
目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。
简单易用的大数据采集平台：
1、数据超市
基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。
2. 快速矿工
一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。
3.甲骨文数据挖掘
它是Oracle Advanced Analytical Database 的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力并做出准确的预测。
4. IBM SPSS 建模器
适用于大型项目。在此建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面非常有价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5.KNIME
开源数据分析平台。您可以快速部署、扩展并熟悉其中的数据。
6.蟒蛇
一种免费的开源语言。
大数据平台：
是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施。可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商用级解决方案，可以部署在私有云或公有云上。
任何一个完整的大数据平台一般都包括以下流程：
数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展示（可视化、报表和监控）
其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。
完美:完全未想到！无感数据采集器:竟然能包罗这样1种玩法！
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干货教程:用u盘采集视频需要有好的视频压缩(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-11-29 10:15
干货教程:用u盘采集视频需要有好的视频压缩(图)
采集系统采集过程设计图片素材：flvblvtif压缩过的gif素材、是不需要解码的格式，即使用u盘拷贝到你的电脑，解码后也依然是默认的格式。所以压缩素材可以直接用于采集过程，上传后不需要再压缩，可以无损上传。u盘使用：用u盘采集视频需要有好的视频压缩工具，在这里推荐千里眼视频压缩。制作采集软件：制作采集软件可以是web端和本地端，如果只是做采集软件需要先下载好采集工具，因为需要对采集的图片进行压缩，然后需要把图片上传到服务器解码压缩后再上传。
安装采集工具的时候打开启动项：需要把adb和adblockplus作为软件的两个默认打开的启动项，这样才能更快的启动采集工具。ios采集工具本地登录采集：ios端采集需要把需要抓取的视频下载下来后，电脑端采集本地的视频，如果需要抓取本地视频的话，需要用到视频抓取工具。服务器下载视频：需要先在云服务器上抓取视频，然后本地客户端上传视频，这样的话用web端容易被吞。
个人经验，首先把解析素材分辨率转换，再设置mime解析，安卓或ios都可以设置，转换方式大同小异。
制作是直接截图，mjpg,jpg就是这样的。不然就是图片丢失了一些tag颜色信息。
三种方式：1.在pc上使用airtime采集，2.下载instagram的flipboardplayer插件，3.直接网上找了， 查看全部
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干货教程:用u盘采集视频需要有好的视频压缩(图)
采集系统采集过程设计图片素材：flvblvtif压缩过的gif素材、是不需要解码的格式，即使用u盘拷贝到你的电脑，解码后也依然是默认的格式。所以压缩素材可以直接用于采集过程，上传后不需要再压缩，可以无损上传。u盘使用：用u盘采集视频需要有好的视频压缩工具，在这里推荐千里眼视频压缩。制作采集软件：制作采集软件可以是web端和本地端，如果只是做采集软件需要先下载好采集工具，因为需要对采集的图片进行压缩，然后需要把图片上传到服务器解码压缩后再上传。
安装采集工具的时候打开启动项：需要把adb和adblockplus作为软件的两个默认打开的启动项，这样才能更快的启动采集工具。ios采集工具本地登录采集：ios端采集需要把需要抓取的视频下载下来后，电脑端采集本地的视频，如果需要抓取本地视频的话，需要用到视频抓取工具。服务器下载视频：需要先在云服务器上抓取视频，然后本地客户端上传视频，这样的话用web端容易被吞。
个人经验，首先把解析素材分辨率转换，再设置mime解析，安卓或ios都可以设置，转换方式大同小异。
制作是直接截图，mjpg,jpg就是这样的。不然就是图片丢失了一些tag颜色信息。
三种方式：1.在pc上使用airtime采集，2.下载instagram的flipboardplayer插件，3.直接网上找了，
解决方案:如何设计日志采集系统？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2022-11-22 09:32
解决方案:如何设计日志采集系统？
概述
日志记录经历了一个巨大的变化，从最初的以人为本的演变到现在的以机器为本。最初，日志的主要消费者是软件工程师，他们阅读日志来解决问题。今天，大量机器日以继夜地处理日志数据以生成可读的报告来帮助人类做出决策。在这个改造过程中，日志采集Agent扮演着重要的角色。
作为一个日志采集代理，简单来说，它实际上是一个将数据从源头传递到目的端的程序。通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储。这样做的目的是统一日志分析和日志存储。耦合，不同的消费者可能对同一个日志感兴趣，获取日志后的处理方式也会不同。数据存储和数据分析解耦后，不同的消费者可以订阅自己的兴趣。，选择相应的分析工具进行分析。这种具有数据订阅功能的中心化存储在业界比Kafka更受欢迎，对应阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通的文本文件，一种是通过网络接收日志数据，最后一种是通过共享内存。本文只谈第一类。这大概就是一个日志采集Agent的核心功能。在此基础上，还可以进一步引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源获取数据并发送到目的端，而拉模式是指目的从日志采集代理主动从源获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要有Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里内部的LogAgent，阿里云的LogTail。在这些产品中，Fluentd占据绝对优势，成功入驻CNCF阵营。统一的日志层（Unified Logging Layer）大大降低了整个日志采集和分析的复杂度。Fluentd认为，现有的日志格式大多是弱结构化的，这得益于人类对日志数据的解析能力非常出色，因为日志数据本来就是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。为此，Fluentd希望通过统一日志存储格式来降低整个日志采集和访问的复杂度。假设输入的日志数据有M种格式，而日志采集Agent的后端连接了N种存储，那么每个存储系统需要实现解析M种日志格式的功能，总复杂度为M*N。如果日志采集代理统一了日志格式，那么总的复杂度就变成了M+N。这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：
从零开始写一个日志采集
Agent
作为日志采集代理，在大多数人眼里，可能就是一个数据“搬运工”，他们经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源。简单来说就是tail -f命令，比较合适。，对应Fluentd中的in_tail插件。作为一名亲自实践过日志采集Agent的开发者，笔者希望通过本文普及一下日志采集Agent开发过程中的一些技术挑战。为了使整篇文章的脉络连贯，作者试图通过“从零开始写一个日志采集Agent”这个主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何发现一个文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，我们遇到的第一个问题就是如何找到文件。最简单的方式是用户直接列出要采集
的文件，放到配置文件中，然后日志采集
代理会去读取配置文件，找到要采集
的文件列表可能是最简单的，最后打开这些文件进行采集
。但是，在大多数情况下，日志是动态生成的，并且会在日志采集
过程中动态创建。提前在配置文件中列出来太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置日志采集
目录和文件名匹配规则即可。比如Nginx的日志放在/var/www/log目录下，日志文件名为access.log,access.log -2018-01-10..... 类似这种形式，为了描述这种类型的文件，可以使用通配符或者正则表达式来匹配这种类型的文件，例如：access.log(-[0-9]{4}-[0 -9] {2}-[0-9]{2})？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。
Linux 内核为我们提供了高效的 Inotify 机制。内核监听某个目录下文件的变化，然后通过事件通知用户。不过也别太高兴，Inotify并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持Inotify，它也不支持递归目录监控，比如我们监控A目录，但是如果在A目录下创建B目录，然后马上创建C文件，那么我们只能得到B目录创建的事件，而C文件的创建事件会丢失，最终将找不到和采集
该文件。Inotify 不能对现有文件做任何事情。Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 联机帮助页描述了有关使用 Inotify 的一些限制和错误的更多信息。如果要保证不漏掉，那么最好的方案就是Inotify+polling的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统有bug，增加轮询周期可以避免CPU的浪费，但实时性不高足够的。Inotify虽然效率很高，实时性也很好，但是不能保证100%不丢失事件。因此，通过结合轮询和Inotify，它们可以相互学习。
点文件高度可用
点文件？是的，点文件是用来记录文件名和对应的采集位置的。那么如何保证点文件能够可靠写入呢？因为机器可能会在写入文件的瞬间死机，导致点数据丢失或数据混乱。解决这个问题，需要保证文件写入不是成功就是失败，不能写到一半。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以自动重命名为另一个文件。使用该特性可以保证点文件的高可用。假设我们已经有了一个名为offset的点文件，我们每秒更新这个点文件，将采集到的位置实时记录在里面。整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘上的 offset.bak 文件。fdatasync 确保数据写入磁盘。通过 rename 系统调用将 offset.bak 重命名为 offset。
这种方式可以随时保证点文件是正常的，因为每次写入都会先保证对临时文件的写入成功，然后再进行原子替换。这可确保偏移文件始终可用。在极端场景下，1秒内的点将不会及时更新。启动日志采集代理后，会再次采集1秒内的数据进行重传，基本满足要求。
但是点文件中记录了文件名和对应的采集位置，这会带来另一个问题。Crash过程中文件重命名怎么办？那么启动后就找不到对应的采集位置了。向上。在日志场景下，文件名其实是很不靠谱的。文件重命名、删除、软链接等都会导致同一个文件名在不同的时间指向不同的文件，整个文件路径保存在内存中。非常占用内存。Linux内核提供inode作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以通过记录文件的inode和采集
的位置来解决上面的问题点文件。日志采集
代理启动后，通过文件发现找到要采集
的文件，获取inode然后从点文件中找到对应的采集
位置，最后在后面继续采集
。那么即使文件改名了，它的inode也不会改变，所以还是可以从点文件中找到对应的集合位置。但是inode有什么限制吗？当然天下没有免费的午餐，不同的文件系统inode会重复，一台机器可以安装多个文件系统，所以我们需要用dev（设备号）来进一步区分，所以点什么需要文件中记录的是dev、inode、offset的三元组。至此，我们的采集代理可以正常采集日志，即使死机重启，依然可以继续采集日志。但是突然有一天我们发现两个文件其实是同一个inode。Linux内核不是保证不会重复相同的时间吗？它是内核中的错误吗？注意，我用的是“同一时间”，内核只能保证同一时间不会重复。时间不会重复，这是什么意思？这是日志采集Agent遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确的识别一个文件。
如何识别一个文件？
如何识别一个文件是日志采集Agent中一个具有挑战性的技术问题。我们先确定了文件名，后来发现文件名不靠谱，很耗资源。后来改成了dev+Inode，但是发现Inode只能保证Inode在同一时间不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时间，有一个 inode 为 1 的文件。我们找到它并开始采集
它。Inode会被释放，新文件创建后，Linux内核会将新释放的Inode分配给新文件。然后发现新文件后，会从点文件中查询上次采集到的位置，结果会找到之前文件中记录的点，导致新文件从错误的位置采集. 如果你能给每个文件一个唯一的标识符，你也许能解决这个问题。幸运的是，Linux内核为文件系统提供了扩展属性xattr。我们可以为每个文件生成一个唯一的标识符，记录在点文件中。如果删除了文件，再新建一个文件，即使inode相同，只是文件ID不同，日志采集Agent也能识别出这是两个文件。但是问题来了，并不是所有的文件系统都支持xattr扩展属性。所以扩展属性只能解决部分问题。或许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，读取文件的前N个字节作为文件标识。这也是一个解，但是这个N有多大呢？相同的概率越大，认不出来的概率就越小。要真正实现 100% 识别的通用解决方案还有待研究，假设 80% 的问题都在这里解决了。接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
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日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
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我怎么知道文件的内容已经更新了？
Inotify可以解决这个问题，通过Inotify监控一个文件，那么只要这个文件有新的数据，就会触发一个事件，获取到事件后就可以继续采集了。但是这个方案有一个问题，当大量文件写入时，事件队列会溢出。比如用户连续写日志N次，就会产生N个事件。其实只要日志采集
代理知道内容，就可以更新。至于更新几次并不重要，因为每次采集其实都是不断读取文件直到EOF，只要用户继续写日志，那么采集就会继续。此外，Intofy 可以监控的文件数量也是有限的。所以，这里最简单最常用的方案是轮询查询待采集文件的stat信息，发现文件内容有更新时进行采集，采集完成后触发下一次轮询，简单通用。通过这些方式，日志采集Agent最终可以不间断地采集日志。由于日志总是会被删除的，那么如果我们在采集
过程中删除了日志会怎样呢？不用担心，Linux中的文件是有引用计数的，即使删除打开的文件，引用计数也只会减1。只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集Agent可以安心的继续读取日志，然后释放文件的fd让系统真正删除文件。但是你怎么知道集合已经结束了呢？废话，上面说的是采集到文件末尾就采集完成了，但是如果此时有另外一个进程也在打开文件，你采集完所有的内容之后，再往里面加一段内容。而你此时已经释放了fd，文件已经不在文件系统上了，也没办法通过文件发现找到文件，打开读取数据，怎么办？
如何安全释放文件句柄？
Fluentd的处理方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间。删除文件后，如果在指定时间范围内没有添加数据，则释放该fd。其实，这是一种间接的甩锅行为。如果这次配置太小，数据丢失的概率会增加。如果这次配置过大，fd和磁盘空间会一直被占用，造成短时间内空闲浪费的错觉。这个问题的本质是我们不知道还有谁在引用这个文件。如果其他人正在引用此文件，则可能会写入数据。这时候即使你释放了fd资源，它还是被占用了。最好不要释放它。如果没有人在引用这个文件，那么 fd 可以立即释放。如何知道谁在引用这个文件？想必大家都用过 lsof -f 来列出系统中进程打开的文件。这个工具会扫描每个进程的/proc/PID/fd/目录下的所有文件描述符，可以通过readlink查看这个描述符对应的文件路径，比如下面的例子：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 该进程打开了一个文件，fd为4，对应的文件路径为/home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过该方法可以查询文件的引用计数。如果引用计数为1，即只有当前进程引用，那么基本上fd可以安全释放，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程来检查他们打开文件表并一一比较。复杂度为 O(n)。如果能够实现O(1)，这个问题就可以认为是一个完美的解决方案。通过查找相关资料，发现在用户态几乎不可能做到这一点，而且Linux内核也没有暴露相关的API。只能通过Kernel来解决，比如增加一个API，通过fd获取文件的引用计数。这在内核中相对容易做到。每个进程保存打开的文件，就是内核中的struct file结构。通过这个结构体可以找到文件对应的struct inode对象，并在对象内部维护引用。计数值。期待后续的Linux内核提供相关的API来完美解决这个问题。
总结
至此，介绍了一个基于文件的集合Agen涉及的核心技术点，其中涉及到大量的文件系统和Linux相关的知识。只有掌握了这些知识，才能更好的控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望通过本文能让读者对日志采集有更全面的了解！
<p style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);text-align: center;user-select: text !important;"> <strong style="letter-spacing: 0.544px;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;line-height: 25.6px;user-select: text !important;">点击加入【技术交流群】</strong></p>
解决方案:百度快照功能下线，对SEO是好是坏？
理论上，取消百度快照功能对SEO没有影响，因为快照只是保存页面的文本文件，不决定排名！而且快照的内容和排名是两个没有关系的级别，所以不会影响关键词的排名。
首先我们来了解一下百度快照。我们可以把它看成是页面内容的镜像，只保存纯文本文件。当页面打不开时，用户可以点击百度快照浏览。而且百度快照的打开速度非常快，其实也是为了保证用户能够看到页面内容。那么百度搜索为什么取消快照功能呢？据说百度搜索考虑到目前大部分网站已经很稳定了，页面打不开的情况很少见，所以百度搜索不需要存储快照内容。考虑到快照内容的存储也需要相当多的服务器资源，网速和稳定性都达到了相当的水平，取消百度快照功能有利于节省资源。所以，不用担心百度取消快照显示。其实只要是正规的做SEO，不管百度怎么改，都不会对网站造成太大的影响。就算有影响，我相信也是正面的！如果您有网站和小程序定制开发的需求，请联系火猫网络。 查看全部
概述
日志记录经历了一个巨大的变化，从最初的以人为本的演变到现在的以机器为本。最初，日志的主要消费者是软件工程师，他们阅读日志来解决问题。今天，大量机器日以继夜地处理日志数据以生成可读的报告来帮助人类做出决策。在这个改造过程中，日志采集Agent扮演着重要的角色。
作为一个日志采集代理，简单来说，它实际上是一个将数据从源头传递到目的端的程序。通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储。这样做的目的是统一日志分析和日志存储。耦合，不同的消费者可能对同一个日志感兴趣，获取日志后的处理方式也会不同。数据存储和数据分析解耦后，不同的消费者可以订阅自己的兴趣。，选择相应的分析工具进行分析。这种具有数据订阅功能的中心化存储在业界比Kafka更受欢迎，对应阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通的文本文件，一种是通过网络接收日志数据，最后一种是通过共享内存。本文只谈第一类。这大概就是一个日志采集Agent的核心功能。在此基础上，还可以进一步引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源获取数据并发送到目的端，而拉模式是指目的从日志采集代理主动从源获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要有Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里内部的LogAgent，阿里云的LogTail。在这些产品中，Fluentd占据绝对优势，成功入驻CNCF阵营。统一的日志层（Unified Logging Layer）大大降低了整个日志采集和分析的复杂度。Fluentd认为，现有的日志格式大多是弱结构化的，这得益于人类对日志数据的解析能力非常出色，因为日志数据本来就是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。为此，Fluentd希望通过统一日志存储格式来降低整个日志采集和访问的复杂度。假设输入的日志数据有M种格式，而日志采集Agent的后端连接了N种存储，那么每个存储系统需要实现解析M种日志格式的功能，总复杂度为M*N。如果日志采集代理统一了日志格式，那么总的复杂度就变成了M+N。这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：
从零开始写一个日志采集
Agent
作为日志采集代理，在大多数人眼里，可能就是一个数据“搬运工”，他们经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源。简单来说就是tail -f命令，比较合适。，对应Fluentd中的in_tail插件。作为一名亲自实践过日志采集Agent的开发者，笔者希望通过本文普及一下日志采集Agent开发过程中的一些技术挑战。为了使整篇文章的脉络连贯，作者试图通过“从零开始写一个日志采集Agent”这个主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何发现一个文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，我们遇到的第一个问题就是如何找到文件。最简单的方式是用户直接列出要采集
的文件，放到配置文件中，然后日志采集
代理会去读取配置文件，找到要采集
的文件列表可能是最简单的，最后打开这些文件进行采集
。但是，在大多数情况下，日志是动态生成的，并且会在日志采集
过程中动态创建。提前在配置文件中列出来太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置日志采集
目录和文件名匹配规则即可。比如Nginx的日志放在/var/www/log目录下，日志文件名为access.log,access.log -2018-01-10..... 类似这种形式，为了描述这种类型的文件，可以使用通配符或者正则表达式来匹配这种类型的文件，例如：access.log(-[0-9]{4}-[0 -9] {2}-[0-9]{2})？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。
Linux 内核为我们提供了高效的 Inotify 机制。内核监听某个目录下文件的变化，然后通过事件通知用户。不过也别太高兴，Inotify并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持Inotify，它也不支持递归目录监控，比如我们监控A目录，但是如果在A目录下创建B目录，然后马上创建C文件，那么我们只能得到B目录创建的事件，而C文件的创建事件会丢失，最终将找不到和采集
该文件。Inotify 不能对现有文件做任何事情。Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 联机帮助页描述了有关使用 Inotify 的一些限制和错误的更多信息。如果要保证不漏掉，那么最好的方案就是Inotify+polling的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统有bug，增加轮询周期可以避免CPU的浪费，但实时性不高足够的。Inotify虽然效率很高，实时性也很好，但是不能保证100%不丢失事件。因此，通过结合轮询和Inotify，它们可以相互学习。
点文件高度可用
点文件？是的，点文件是用来记录文件名和对应的采集位置的。那么如何保证点文件能够可靠写入呢？因为机器可能会在写入文件的瞬间死机，导致点数据丢失或数据混乱。解决这个问题，需要保证文件写入不是成功就是失败，不能写到一半。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以自动重命名为另一个文件。使用该特性可以保证点文件的高可用。假设我们已经有了一个名为offset的点文件，我们每秒更新这个点文件，将采集到的位置实时记录在里面。整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘上的 offset.bak 文件。fdatasync 确保数据写入磁盘。通过 rename 系统调用将 offset.bak 重命名为 offset。
这种方式可以随时保证点文件是正常的，因为每次写入都会先保证对临时文件的写入成功，然后再进行原子替换。这可确保偏移文件始终可用。在极端场景下，1秒内的点将不会及时更新。启动日志采集代理后，会再次采集1秒内的数据进行重传，基本满足要求。
但是点文件中记录了文件名和对应的采集位置，这会带来另一个问题。Crash过程中文件重命名怎么办？那么启动后就找不到对应的采集位置了。向上。在日志场景下，文件名其实是很不靠谱的。文件重命名、删除、软链接等都会导致同一个文件名在不同的时间指向不同的文件，整个文件路径保存在内存中。非常占用内存。Linux内核提供inode作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以通过记录文件的inode和采集
的位置来解决上面的问题点文件。日志采集
代理启动后，通过文件发现找到要采集
的文件，获取inode然后从点文件中找到对应的采集
位置，最后在后面继续采集
。那么即使文件改名了，它的inode也不会改变，所以还是可以从点文件中找到对应的集合位置。但是inode有什么限制吗？当然天下没有免费的午餐，不同的文件系统inode会重复，一台机器可以安装多个文件系统，所以我们需要用dev（设备号）来进一步区分，所以点什么需要文件中记录的是dev、inode、offset的三元组。至此，我们的采集代理可以正常采集日志，即使死机重启，依然可以继续采集日志。但是突然有一天我们发现两个文件其实是同一个inode。Linux内核不是保证不会重复相同的时间吗？它是内核中的错误吗？注意，我用的是“同一时间”，内核只能保证同一时间不会重复。时间不会重复，这是什么意思？这是日志采集Agent遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确的识别一个文件。
如何识别一个文件？
如何识别一个文件是日志采集Agent中一个具有挑战性的技术问题。我们先确定了文件名，后来发现文件名不靠谱，很耗资源。后来改成了dev+Inode，但是发现Inode只能保证Inode在同一时间不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时间，有一个 inode 为 1 的文件。我们找到它并开始采集
它。Inode会被释放，新文件创建后，Linux内核会将新释放的Inode分配给新文件。然后发现新文件后，会从点文件中查询上次采集到的位置，结果会找到之前文件中记录的点，导致新文件从错误的位置采集. 如果你能给每个文件一个唯一的标识符，你也许能解决这个问题。幸运的是，Linux内核为文件系统提供了扩展属性xattr。我们可以为每个文件生成一个唯一的标识符，记录在点文件中。如果删除了文件，再新建一个文件，即使inode相同，只是文件ID不同，日志采集Agent也能识别出这是两个文件。但是问题来了，并不是所有的文件系统都支持xattr扩展属性。所以扩展属性只能解决部分问题。或许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，读取文件的前N个字节作为文件标识。这也是一个解，但是这个N有多大呢？相同的概率越大，认不出来的概率就越小。要真正实现 100% 识别的通用解决方案还有待研究，假设 80% 的问题都在这里解决了。接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？
我怎么知道文件的内容已经更新了？
Inotify可以解决这个问题，通过Inotify监控一个文件，那么只要这个文件有新的数据，就会触发一个事件，获取到事件后就可以继续采集了。但是这个方案有一个问题，当大量文件写入时，事件队列会溢出。比如用户连续写日志N次，就会产生N个事件。其实只要日志采集
代理知道内容，就可以更新。至于更新几次并不重要，因为每次采集其实都是不断读取文件直到EOF，只要用户继续写日志，那么采集就会继续。此外，Intofy 可以监控的文件数量也是有限的。所以，这里最简单最常用的方案是轮询查询待采集文件的stat信息，发现文件内容有更新时进行采集，采集完成后触发下一次轮询，简单通用。通过这些方式，日志采集Agent最终可以不间断地采集日志。由于日志总是会被删除的，那么如果我们在采集
过程中删除了日志会怎样呢？不用担心，Linux中的文件是有引用计数的，即使删除打开的文件，引用计数也只会减1。只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集Agent可以安心的继续读取日志，然后释放文件的fd让系统真正删除文件。但是你怎么知道集合已经结束了呢？废话，上面说的是采集到文件末尾就采集完成了，但是如果此时有另外一个进程也在打开文件，你采集完所有的内容之后，再往里面加一段内容。而你此时已经释放了fd，文件已经不在文件系统上了，也没办法通过文件发现找到文件，打开读取数据，怎么办？
如何安全释放文件句柄？
Fluentd的处理方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间。删除文件后，如果在指定时间范围内没有添加数据，则释放该fd。其实，这是一种间接的甩锅行为。如果这次配置太小，数据丢失的概率会增加。如果这次配置过大，fd和磁盘空间会一直被占用，造成短时间内空闲浪费的错觉。这个问题的本质是我们不知道还有谁在引用这个文件。如果其他人正在引用此文件，则可能会写入数据。这时候即使你释放了fd资源，它还是被占用了。最好不要释放它。如果没有人在引用这个文件，那么 fd 可以立即释放。如何知道谁在引用这个文件？想必大家都用过 lsof -f 来列出系统中进程打开的文件。这个工具会扫描每个进程的/proc/PID/fd/目录下的所有文件描述符，可以通过readlink查看这个描述符对应的文件路径，比如下面的例子：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 该进程打开了一个文件，fd为4，对应的文件路径为/home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过该方法可以查询文件的引用计数。如果引用计数为1，即只有当前进程引用，那么基本上fd可以安全释放，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程来检查他们打开文件表并一一比较。复杂度为 O(n)。如果能够实现O(1)，这个问题就可以认为是一个完美的解决方案。通过查找相关资料，发现在用户态几乎不可能做到这一点，而且Linux内核也没有暴露相关的API。只能通过Kernel来解决，比如增加一个API，通过fd获取文件的引用计数。这在内核中相对容易做到。每个进程保存打开的文件，就是内核中的struct file结构。通过这个结构体可以找到文件对应的struct inode对象，并在对象内部维护引用。计数值。期待后续的Linux内核提供相关的API来完美解决这个问题。
总结
至此，介绍了一个基于文件的集合Agen涉及的核心技术点，其中涉及到大量的文件系统和Linux相关的知识。只有掌握了这些知识，才能更好的控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望通过本文能让读者对日志采集有更全面的了解！
<p style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);text-align: center;user-select: text !important;"> <strong style="letter-spacing: 0.544px;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;line-height: 25.6px;user-select: text !important;">点击加入【技术交流群】</strong></p>
解决方案:百度快照功能下线，对SEO是好是坏？
理论上，取消百度快照功能对SEO没有影响，因为快照只是保存页面的文本文件，不决定排名！而且快照的内容和排名是两个没有关系的级别，所以不会影响关键词的排名。
首先我们来了解一下百度快照。我们可以把它看成是页面内容的镜像，只保存纯文本文件。当页面打不开时，用户可以点击百度快照浏览。而且百度快照的打开速度非常快，其实也是为了保证用户能够看到页面内容。那么百度搜索为什么取消快照功能呢？据说百度搜索考虑到目前大部分网站已经很稳定了，页面打不开的情况很少见，所以百度搜索不需要存储快照内容。考虑到快照内容的存储也需要相当多的服务器资源，网速和稳定性都达到了相当的水平，取消百度快照功能有利于节省资源。所以，不用担心百度取消快照显示。其实只要是正规的做SEO，不管百度怎么改，都不会对网站造成太大的影响。就算有影响，我相信也是正面的！如果您有网站和小程序定制开发的需求，请联系火猫网络。 查看全部
解决方案:如何设计日志采集系统？
概述
日志记录经历了一个巨大的变化，从最初的以人为本的演变到现在的以机器为本。最初，日志的主要消费者是软件工程师，他们阅读日志来解决问题。今天，大量机器日以继夜地处理日志数据以生成可读的报告来帮助人类做出决策。在这个改造过程中，日志采集Agent扮演着重要的角色。
作为一个日志采集代理，简单来说，它实际上是一个将数据从源头传递到目的端的程序。通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储。这样做的目的是统一日志分析和日志存储。耦合，不同的消费者可能对同一个日志感兴趣，获取日志后的处理方式也会不同。数据存储和数据分析解耦后，不同的消费者可以订阅自己的兴趣。，选择相应的分析工具进行分析。这种具有数据订阅功能的中心化存储在业界比Kafka更受欢迎，对应阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通的文本文件，一种是通过网络接收日志数据，最后一种是通过共享内存。本文只谈第一类。这大概就是一个日志采集Agent的核心功能。在此基础上，还可以进一步引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。从日志投递的角度来看，日志采集可以分为推送模式和拉取模式。本文主要分析推送方式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源获取数据并发送到目的端，而拉模式是指目的从日志采集代理主动从源获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要有Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里内部的LogAgent，阿里云的LogTail。在这些产品中，Fluentd占据绝对优势，成功入驻CNCF阵营。统一的日志层（Unified Logging Layer）大大降低了整个日志采集和分析的复杂度。Fluentd认为，现有的日志格式大多是弱结构化的，这得益于人类对日志数据的解析能力非常出色，因为日志数据本来就是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。为此，Fluentd希望通过统一日志存储格式来降低整个日志采集和访问的复杂度。假设输入的日志数据有M种格式，而日志采集Agent的后端连接了N种存储，那么每个存储系统需要实现解析M种日志格式的功能，总复杂度为M*N。如果日志采集代理统一了日志格式，那么总的复杂度就变成了M+N。这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：这就是Fluentd的核心思想，其插件机制也是值得称赞的地方。Logstash和Fluentd同样属于ELK技术栈，在业界应用广泛。两者的对比可以参考这篇文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors：
从零开始写一个日志采集
Agent
作为日志采集代理，在大多数人眼里，可能就是一个数据“搬运工”，他们经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源。简单来说就是tail -f命令，比较合适。，对应Fluentd中的in_tail插件。作为一名亲自实践过日志采集Agent的开发者，笔者希望通过本文普及一下日志采集Agent开发过程中的一些技术挑战。为了使整篇文章的脉络连贯，作者试图通过“从零开始写一个日志采集Agent”这个主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何发现一个文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，我们遇到的第一个问题就是如何找到文件。最简单的方式是用户直接列出要采集
的文件，放到配置文件中，然后日志采集
代理会去读取配置文件，找到要采集
的文件列表可能是最简单的，最后打开这些文件进行采集
。但是，在大多数情况下，日志是动态生成的，并且会在日志采集
过程中动态创建。提前在配置文件中列出来太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置日志采集
目录和文件名匹配规则即可。比如Nginx的日志放在/var/www/log目录下，日志文件名为access.log,access.log -2018-01-10..... 类似这种形式，为了描述这种类型的文件，可以使用通配符或者正则表达式来匹配这种类型的文件，例如：access.log(-[0-9]{4}-[0 -9] {2}-[0-9]{2})？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。日志（-[0-9]{4}-[0 -9]{2}-[0-9]{2}）？有了这样的描述规则，日志采集代理就可以知道哪些文件需要采集，哪些文件不需要采集。接下来又会遇到一个问题：如何找到新创建的日志文件？定期轮询目录或许是个好办法，但轮询周期太长则不够实时，太短又会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。实时性不够，太短会消耗CPU。我也不希望你的 采集
Agent 被抱怨占用太多 CPU。
Linux 内核为我们提供了高效的 Inotify 机制。内核监听某个目录下文件的变化，然后通过事件通知用户。不过也别太高兴，Inotify并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持Inotify，它也不支持递归目录监控，比如我们监控A目录，但是如果在A目录下创建B目录，然后马上创建C文件，那么我们只能得到B目录创建的事件，而C文件的创建事件会丢失，最终将找不到和采集
该文件。Inotify 不能对现有文件做任何事情。Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 联机帮助页描述了有关使用 Inotify 的一些限制和错误的更多信息。如果要保证不漏掉，那么最好的方案就是Inotify+polling的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？如果不想错过，那么最好的解决方案就是 Inotify+polling 的组合。使用更大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？并使用 Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件。即使在不支持 Inotify 的场景下，也可以单独使用轮询。正常工作。至此我们的日志采集Agent可以找到文件，接下来我们需要打开文件进行采集。但是，天有不测风云，在我们采集的过程中机器死机了。怎么保证采集到的数据不会被再次采集，上次没采集到的地方可以继续呢？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统有bug，增加轮询周期可以避免CPU的浪费，但实时性不高足够的。Inotify虽然效率很高，实时性也很好，但是不能保证100%不丢失事件。因此，通过结合轮询和Inotify，它们可以相互学习。
点文件高度可用
点文件？是的，点文件是用来记录文件名和对应的采集位置的。那么如何保证点文件能够可靠写入呢？因为机器可能会在写入文件的瞬间死机，导致点数据丢失或数据混乱。解决这个问题，需要保证文件写入不是成功就是失败，不能写到一半。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以自动重命名为另一个文件。使用该特性可以保证点文件的高可用。假设我们已经有了一个名为offset的点文件，我们每秒更新这个点文件，将采集到的位置实时记录在里面。整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘上的 offset.bak 文件。fdatasync 确保数据写入磁盘。通过 rename 系统调用将 offset.bak 重命名为 offset。
这种方式可以随时保证点文件是正常的，因为每次写入都会先保证对临时文件的写入成功，然后再进行原子替换。这可确保偏移文件始终可用。在极端场景下，1秒内的点将不会及时更新。启动日志采集代理后，会再次采集1秒内的数据进行重传，基本满足要求。
但是点文件中记录了文件名和对应的采集位置，这会带来另一个问题。Crash过程中文件重命名怎么办？那么启动后就找不到对应的采集位置了。向上。在日志场景下，文件名其实是很不靠谱的。文件重命名、删除、软链接等都会导致同一个文件名在不同的时间指向不同的文件，整个文件路径保存在内存中。非常占用内存。Linux内核提供inode作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以通过记录文件的inode和采集
的位置来解决上面的问题点文件。日志采集
代理启动后，通过文件发现找到要采集
的文件，获取inode然后从点文件中找到对应的采集
位置，最后在后面继续采集
。那么即使文件改名了，它的inode也不会改变，所以还是可以从点文件中找到对应的集合位置。但是inode有什么限制吗？当然天下没有免费的午餐，不同的文件系统inode会重复，一台机器可以安装多个文件系统，所以我们需要用dev（设备号）来进一步区分，所以点什么需要文件中记录的是dev、inode、offset的三元组。至此，我们的采集代理可以正常采集日志，即使死机重启，依然可以继续采集日志。但是突然有一天我们发现两个文件其实是同一个inode。Linux内核不是保证不会重复相同的时间吗？它是内核中的错误吗？注意，我用的是“同一时间”，内核只能保证同一时间不会重复。时间不会重复，这是什么意思？这是日志采集Agent遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确的识别一个文件。
如何识别一个文件？
如何识别一个文件是日志采集Agent中一个具有挑战性的技术问题。我们先确定了文件名，后来发现文件名不靠谱，很耗资源。后来改成了dev+Inode，但是发现Inode只能保证Inode在同一时间不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时间，有一个 inode 为 1 的文件。我们找到它并开始采集
它。Inode会被释放，新文件创建后，Linux内核会将新释放的Inode分配给新文件。然后发现新文件后，会从点文件中查询上次采集到的位置，结果会找到之前文件中记录的点，导致新文件从错误的位置采集. 如果你能给每个文件一个唯一的标识符，你也许能解决这个问题。幸运的是，Linux内核为文件系统提供了扩展属性xattr。我们可以为每个文件生成一个唯一的标识符，记录在点文件中。如果删除了文件，再新建一个文件，即使inode相同，只是文件ID不同，日志采集Agent也能识别出这是两个文件。但是问题来了，并不是所有的文件系统都支持xattr扩展属性。所以扩展属性只能解决部分问题。或许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，读取文件的前N个字节作为文件标识。这也是一个解，但是这个N有多大呢？相同的概率越大，认不出来的概率就越小。要真正实现 100% 识别的通用解决方案还有待研究，假设 80% 的问题都在这里解决了。接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？接下来就可以安心采集
日志了。日志采集
其实就是读取文件。在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？在读取文件的过程中需要注意的是尽量按顺序读取，充分利用Linux系统缓存。必要时可以使用posix_fadvise采集
日志文件，清除后主动释放page cache释放系统资源。那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？那么什么时候认为一个文件已经被采集了呢？当集合最后返回到 EOF 时，集合被认为是完成的。但是过一段时间，日志文件中就会产生新的内容。如何知道有新的数据，然后继续采集呢？
我怎么知道文件的内容已经更新了？
Inotify可以解决这个问题，通过Inotify监控一个文件，那么只要这个文件有新的数据，就会触发一个事件，获取到事件后就可以继续采集了。但是这个方案有一个问题，当大量文件写入时，事件队列会溢出。比如用户连续写日志N次，就会产生N个事件。其实只要日志采集
代理知道内容，就可以更新。至于更新几次并不重要，因为每次采集其实都是不断读取文件直到EOF，只要用户继续写日志，那么采集就会继续。此外，Intofy 可以监控的文件数量也是有限的。所以，这里最简单最常用的方案是轮询查询待采集文件的stat信息，发现文件内容有更新时进行采集，采集完成后触发下一次轮询，简单通用。通过这些方式，日志采集Agent最终可以不间断地采集日志。由于日志总是会被删除的，那么如果我们在采集
过程中删除了日志会怎样呢？不用担心，Linux中的文件是有引用计数的，即使删除打开的文件，引用计数也只会减1。只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集Agent可以安心的继续读取日志，然后释放文件的fd让系统真正删除文件。但是你怎么知道集合已经结束了呢？废话，上面说的是采集到文件末尾就采集完成了，但是如果此时有另外一个进程也在打开文件，你采集完所有的内容之后，再往里面加一段内容。而你此时已经释放了fd，文件已经不在文件系统上了，也没办法通过文件发现找到文件，打开读取数据，怎么办？
如何安全释放文件句柄？
Fluentd的处理方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间。删除文件后，如果在指定时间范围内没有添加数据，则释放该fd。其实，这是一种间接的甩锅行为。如果这次配置太小，数据丢失的概率会增加。如果这次配置过大，fd和磁盘空间会一直被占用，造成短时间内空闲浪费的错觉。这个问题的本质是我们不知道还有谁在引用这个文件。如果其他人正在引用此文件，则可能会写入数据。这时候即使你释放了fd资源，它还是被占用了。最好不要释放它。如果没有人在引用这个文件，那么 fd 可以立即释放。如何知道谁在引用这个文件？想必大家都用过 lsof -f 来列出系统中进程打开的文件。这个工具会扫描每个进程的/proc/PID/fd/目录下的所有文件描述符，可以通过readlink查看这个描述符对应的文件路径，比如下面的例子：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 该进程打开了一个文件，fd为4，对应的文件路径为/home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过该方法可以查询文件的引用计数。如果引用计数为1，即只有当前进程引用，那么基本上fd可以安全释放，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程来检查他们打开文件表并一一比较。复杂度为 O(n)。如果能够实现O(1)，这个问题就可以认为是一个完美的解决方案。通过查找相关资料，发现在用户态几乎不可能做到这一点，而且Linux内核也没有暴露相关的API。只能通过Kernel来解决，比如增加一个API，通过fd获取文件的引用计数。这在内核中相对容易做到。每个进程保存打开的文件，就是内核中的struct file结构。通过这个结构体可以找到文件对应的struct inode对象，并在对象内部维护引用。计数值。期待后续的Linux内核提供相关的API来完美解决这个问题。
总结
至此，介绍了一个基于文件的集合Agen涉及的核心技术点，其中涉及到大量的文件系统和Linux相关的知识。只有掌握了这些知识，才能更好的控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望通过本文能让读者对日志采集有更全面的了解！
<p style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);text-align: center;user-select: text !important;"> <strong style="letter-spacing: 0.544px;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;line-height: 25.6px;user-select: text !important;">点击加入【技术交流群】</strong></p>
解决方案:百度快照功能下线，对SEO是好是坏？
理论上，取消百度快照功能对SEO没有影响，因为快照只是保存页面的文本文件，不决定排名！而且快照的内容和排名是两个没有关系的级别，所以不会影响关键词的排名。
首先我们来了解一下百度快照。我们可以把它看成是页面内容的镜像，只保存纯文本文件。当页面打不开时，用户可以点击百度快照浏览。而且百度快照的打开速度非常快，其实也是为了保证用户能够看到页面内容。那么百度搜索为什么取消快照功能呢？据说百度搜索考虑到目前大部分网站已经很稳定了，页面打不开的情况很少见，所以百度搜索不需要存储快照内容。考虑到快照内容的存储也需要相当多的服务器资源，网速和稳定性都达到了相当的水平，取消百度快照功能有利于节省资源。所以，不用担心百度取消快照显示。其实只要是正规的做SEO，不管百度怎么改，都不会对网站造成太大的影响。就算有影响，我相信也是正面的！如果您有网站和小程序定制开发的需求，请联系火猫网络。
解决方案:超级简单入门，日志管理系统Flume1.8.0的安装和配置和启动
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-22 04:45
解决方案:超级简单入门，日志管理系统Flume1.8.0的安装和配置和启动
水槽简介
Flume最初是Cloudera提供的高可用、高可靠、分布式的海量日志采集
、聚合、传输系统，后作为顶级开源项目并入Apache。Apache Flume 并不局限于采集
日志数据。由于 Flume 采集
的数据源是可定制的，因此 Flume 还可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体产生的数据、电子邮件消息，以及几乎任何可能的数据源。
制备 Flume 运行机制
Flume的核心是通过数据采集
器（Source）从数据源（如web服务器）采集
数据，然后通过缓冲通道（Channel）将采集
到的数据采集
到指定的接收者（Sink）。
Flume的基本架构中有一个Agent（代理），它是Flume的核心角色。Flume Agent 是一个 JVM 进程，承载了从外部源到目标的数据流的三个核心组件：Source、Channel 和 Sink。
Flume分布式系统中的核心角色是agent，Flume采集
系统是由各个agent连接而成。
每个代理相当于一个数据传输器，内部收录
三个组件：
Source：采集源，用于连接数据源获取数据
Sink：下沉的地方，传输采集
到的数据的目的，用于将数据传输给下一级代理或者传输给最终的存储系统
Channel：agent内部的数据传输通道，用于将数据从source传输到sink
Flume日志采集系统架构
在实际开发中，Flume需要采集各类数据，进行不同的中间操作。因此，根据具体需求，Flume日志采集系统可以分为简单结构和复杂结构。
一个简单的Flume日志采集
系统的结构
复杂的Flume日志采集系统结构
水槽系统要求
要使用 Flume 进行开发，必须满足某些系统要求。此处以官方说明为准。具体要求如下。
Flume安装配置
下载Flume 1.8.0安装包并解压。
2、配置flume-env.sh文件，添加JDK环境变量。
3、配置/etc/profile文件，添加Flume环境变量。
开始使用 Flume
使用Flume系统，只需要创建一个配置文件，配置Flume Source、Flume Channel、Flume Sink三个组件的属性即可。
比如写一个采集
方案netcat-logger.conf采集
netcat源数据
然后输入启动Flume命令，具体效果如下。
# 启动flume（在flume主目录启动，因为next是相对路径）
$ flume/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1
-Dflume.root.logger=信息，控制台
启动Flume程序后，克隆CRT或Xshell工具中的session窗口，启动telnet工具
数据发送完成后，返回Flume程序，观察采集到的数据。具体效果如下。
总结
解决方案:安全工具之信息收集
大家期待的第二节更新了。为了在您在课程中遇到问题时更好地为您服务，我们将在每期交流和解答一些问题。出发二班名额已满，请补充出发三班-工具系列。如果您在观看视频时遇到相关问题，可以在论坛中提问，相关博主会为您解答。或者直接进群讨论。由于群里只允许讨论技术相关的话题，或者转发技术帖，聊天总会被邀请出去。
红太阳论坛
红太阳博客：
出发 - 安全课程：
信息采集
一般用在渗透测试的前期。为了测试目标网站，必须进行各种信息采集
。信息采集应根据不同的目标，从不同的方向进行采集。工具部分将在下期课程讲解，文章将结合个人渗透测试经验进行总结。本文只是一个介绍，希望能给你一个好的思路。如文中有环境搭建部分，靶场稍后会在公众号公布。关注视频公众号后，回复我要视频，管理员会第一时间回复。
首先公开上一节的一张图，对今天的话题进行说明。
信息采集思维导图
信息采集
1、robots.txt
搜索蜘蛛访问站点时，首先会检查站点根目录下是否存在robots.txt。如果存在，搜索机器人会根据文件内容判断访问范围；如果该文件不存在，所有搜索蜘蛛将能够访问站点上所有不受密码保护的页面。
robots.txt基本上每个网站都会用到，放在网站的根目录下。任何人都可以直接输入路径打开查看里面的内容。比如这个文件就是用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不应该抓取。
Robots.txt 是反黑客的。为了防止搜索引擎收录
管理页面，在 robots.txt 中进行了限制。但是这个robots.txt页面并没有限制用户访问，可以任意访问，这样就可以通过这个文件了解网站的结构，比如admin目录，user目录等等。
如何使用robots.txt屏蔽搜索引擎访问的功能，又不泄露后台地址和私有目录？
是的，这就是使用星号 (/*) 作为通配符。举例如下：
User-agent:*
Disallow: /a*/
此设置禁止所有搜索引擎索引根目录下以 a 开头的目录。当然，如果你的后台目录是admin，人家还是能猜到的，但是如果把admin改成adminzvdl呢？
2.网站备份压缩文件
在修改或升级网站之前，管理员可能会对网站或某些页面进行备份。由于种种原因，备份文件存放在网站目录下。该文件没有任何权限控制，可以直接访问和下载。可能是.rar, zip, .7z, .tar.gz, .bak, .txt, .swp等，还有网站信息相关的文件名，web,rar等。
3.git导致文件泄露
由于现在的web项目开发采用前后端完全分离的架构：前端全部使用静态文件，与后端代码完全分离，属于两个不同的项目。语句文件使用git同步发布到服务器，然后使用nginx指向指定目录，达到被公网访问的目的。
运行git init初始化代码库时，会在当前目录下生成一个.git隐藏文件，用于记录代码变更记录等。发布代码时，没有删除.git目录，直接发布。使用此文件，可用于还原源代码
4.DS_store导致文件泄露
.DS_Store是Mac下Finder用来保存文件//文件夹显示方式的数据文件，每个文件夹一个。由于开发者/设计者在发布代码时没有删除文件夹中隐藏的.DS_store，可能导致文件目录结构、源代码文件等敏感信息泄露。
我们可以模拟一个环境，使用phpstudy搭建一个PHP环境，将.DS_store文件上传到相关目录下。
然后使用工具进行相关检测
工具下载地址：
为了让实验更加真实，我们在本地搭建环境，然后创建一个名为admin的文件夹和一个hello文件夹。使用工具运行后，查看工具文件夹，看看有什么结果。
这个文件和我们在同一个文件夹里。如果你是苹果用户，将文件复制到相关服务器目录后，默认会收录
一个.DS_Store文件。首先访问test.php文件，看看环境是否成功。
环境搭建成功
我们使用tools进行测试，运行后，我们可以到tool目录下查看
这是一个 .DS_Store 文件泄漏利用脚本，它解析 .DS_Store 文件并在本地递归下载它们。
5、SVN导致文件泄露
Subversion，简称SVN，是一个开源的版本控制系统。与RCS和CVS相比，它采用了分支管理系统。它的设计目标是取代CVS。Internet 上越来越多的控制服务正在从 CVS 转向 Subversion。
Subversion采用服务器-客户端结构，当然服务器端和客户端也可以运行在同一台服务器上。服务器端是存储所有受控数据的Subversion仓库，另一端是Subversion客户端程序，管理着部分受控数据（称为“工作副本”）的本地映射。在这两端之间，通过各个仓库访问层（Repository Access，简称RA）的多个通道进行访问。在这些通道中，可以通过不同的网络协议，如HTTP、SSH等，或者本地文件来操作仓库。
SVN漏洞在实际渗透测试过程中经常被使用，由于部分开发管理员的疏忽，其原理类似于DS_Store漏洞。这里就不再搭建环境，给大家推荐工具。使用方法如下：
1）漏洞利用工具：Seay SVN漏洞利用工具
2) 添加网址
在正在使用的URL后添加/.svn/entries，列出网站目录，甚至可以下载整个站点
下载链接：
6. WEB-INF/web.xml 泄露
WEB-INF 是 Java WEB 应用程序的安全目录。如果要直接访问页面中的文件，必须通过web.xml文件映射要访问的文件才能访问。
WEB-INF主要包含一下文件或目录：
/WEB-INF/web.xml：Web应用程序配置文件，描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命名规则。
/WEB-INF/classes/：含了站点所有用的 class 文件，包括 servlet class 和非servlet class，他们不能包含在 .jar文件中
/WEB-INF/lib/：存放web应用需要的各种JAR文件，放置仅在这个应用中要求使用的jar文件,如数据库驱动jar文件
/WEB-INF/src/：源码目录，按照包名结构放置各个java文件。
/WEB-INF/database.properties：数据库配置文件
原因：
通常，我们使用多台Web服务器配合一些Web应用来解决其中一台Web服务器的性能缺陷，负载均衡的优势，完成一些分层的安全策略。使用该架构时，可能由于静态资源目录或文件映射配置不当，导致web.xml等文件可读，导致一些安全问题
6.1. 环境建设
我们需要使用jsp源码来给大家演示，所以前提是要下载一个jsp环境，这里我们选择jspstudy进行演示。下载链接：
另一种方法是直接下载webgoat，执行文件中的webgoat.bat文件。
下载链接：
6.2. 访问页面
访问地址：进入这个页面，证明我们的tomcat已经启动了。让我们检查 web.xml 目录在哪里。你可以练习这个射击场。射击场将在后面解释。这里只对这个web.xml信息泄露漏洞进行说明。如果不让用户设置严格的权限，列出一些目录，后果很严重。我们可以通过访问web.xml文件来查看一些敏感信息，如下图
6.3. 扫描
使用工具扫描，得知该目录下有一些敏感文件，我们尝试访问
6.4. 验证结果
首先是一些tomcat登录信息。我们试图访问其他一些文件。通过不断尝试目录，我们找到了一个sql文件和一个xml文件。
7. Zoomeye搜索引擎的使用
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和网页指纹检索
网站指纹包括应用名称、版本、前端框架、后端框架、服务器端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
设备指纹包括应用名称、版本、开放端口、操作系统、服务名称、地理位置等。
7.1. 搜索规则
首先对相关的快捷键进行说明，提高使用效率
7.2. 搜索技巧
在设备和网站结果之间切换
ZoomEye默认会搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网设备和web服务两个连接。因此您可以在两个结果之间快速切换。
输入关键字时，在自动展开的智能建议下拉框底部有两个指定搜索的选项。使用箭头键选择其中之一，然后按 Enter 键执行搜索。
ZoomEye使用Xmap和Wmap这两个强大的爬虫引擎，可以获取web服务和公网设备的指纹，定时扫描全网，抓取并索引公网设备指纹。
同样，zoomeye也有高级搜索，填入你想查询的内容即可，这里不做过多介绍。
7.3. 实际搜索
今天我们主要说说如何利用他的语法规则进行高级搜索，搜索有用的信息。
应用程序：组件名称
ver: 组件版本
示例1：使用iis6.0搜索主机：app:"Microsoft-IIS" ver"6.0"，可以看到在0.6秒内搜索了大约41,781,210个使用iis6.0的主机。
例2：搜索weblogic主机：app:"weblogic httpd" port:7001，可以看到0.078秒内搜索到约42万台使用weblogic的主机。
端口：开放端口
搜索远程桌面连接：端口：3389
我们搜索开启ssh功能的服务器：port:22
示例1：查询3389端口开放的主机：port:3389
同理查询22端口开放主机：port:22
操作系统：操作系统。
示例：os:linux，查询操作系统为Linux的服务器
同样，可以查看与 Linux 相关的漏洞
service：结果分析中的“服务名称”字段。
有关服务名称的完整列表，请参阅
示例1：公共网络摄像机：服务：“routersetup”
country：国家或地区代码。
城市：城市名称。
有关完整的国家代码，请参阅：国家代码 - 维基百科
示例1：搜索美国的Apache服务器：app:Apache country:US
ip：搜索指定的IP地址
示例：搜索指定ip信息，ip：121.42.173.26
CIDR（无类域间路由）是一种在 Internet 上创建附加地址的方法，这些地址提供给服务提供商 (ISP)，然后由 ISP 分配给客户。CIDR 集中路由，使一个 IP 地址代表主要骨干提供商服务的数千个 IP 地址，从而减轻 Internet 路由器的负担。
例1：IP的CIDR网段。网段：114.114.114.114/8
这里只说明Web应用的查询方法
site：网站的域名。
示例：查询域名信息，站点：
title：标题中收录
该字符的站点
示例：搜索标题中收录
该字符的网站，title:weblogic
关键字：定义页面关键词。
示例：关键字：Nginx
desc：定义的页面描述。
示例：desc:Nginx
8.必应搜索引擎的使用
文件类型：只返回使用指定文件类型创建的页面。
要查找以 PDF 格式创建的报告，请输入主题，然后输入文件类型：pdf
inanchor:、inbody:、intitle：这些关键字将返回在元数据中收录
指定搜索条件（如锚标记、正文或标题等）的网页。为每个搜索条件指定一个关键字，或根据需要使用任意多个关键字。要查找锚标记中收录
msn 且正文中收录
seo 和 sem 的页面，请键入
示例：inanchor:msn inbody:seo inbody:sem
site：返回属于指定站点的页面。要搜索两个或多个字段，请使用逻辑运算符 OR 对字段进行分组。
您可以使用 site: 搜索最多两级 Web 域、顶级域和目录。您还可以在网站上搜索收录
特定搜索词的页面。
url：检查列出的域或 URL 是否在 Bing 索引中。
请输入网址：
9.佛法搜索
再来说说另一个搜索引擎：Fofa地址：
首先，让我们了解一下他的语法
可以看到查询语法有很多，这里只介绍几个常用的语句
引文：本专题分为数据库专题模块和工控专题模块。在数据库主题模块中，收录
了大多数数据库服务和协议的搜索规则；在工业控制专题模块中，提供了国际上广泛使用的工业控制协议的介绍和检索。在模块中，您可以通过点击相关链接快速查询协议或服务。 查看全部
水槽简介
Flume最初是Cloudera提供的高可用、高可靠、分布式的海量日志采集
、聚合、传输系统，后作为顶级开源项目并入Apache。Apache Flume 并不局限于采集
日志数据。由于 Flume 采集
的数据源是可定制的，因此 Flume 还可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体产生的数据、电子邮件消息，以及几乎任何可能的数据源。
制备 Flume 运行机制
Flume的核心是通过数据采集
器（Source）从数据源（如web服务器）采集
数据，然后通过缓冲通道（Channel）将采集
到的数据采集
到指定的接收者（Sink）。
Flume的基本架构中有一个Agent（代理），它是Flume的核心角色。Flume Agent 是一个 JVM 进程，承载了从外部源到目标的数据流的三个核心组件：Source、Channel 和 Sink。
Flume分布式系统中的核心角色是agent，Flume采集
系统是由各个agent连接而成。
每个代理相当于一个数据传输器，内部收录
三个组件：
Source：采集源，用于连接数据源获取数据
Sink：下沉的地方，传输采集
到的数据的目的，用于将数据传输给下一级代理或者传输给最终的存储系统
Channel：agent内部的数据传输通道，用于将数据从source传输到sink
Flume日志采集系统架构
在实际开发中，Flume需要采集各类数据，进行不同的中间操作。因此，根据具体需求，Flume日志采集系统可以分为简单结构和复杂结构。
一个简单的Flume日志采集
系统的结构
复杂的Flume日志采集系统结构
水槽系统要求
要使用 Flume 进行开发，必须满足某些系统要求。此处以官方说明为准。具体要求如下。
Flume安装配置
下载Flume 1.8.0安装包并解压。
2、配置flume-env.sh文件，添加JDK环境变量。
3、配置/etc/profile文件，添加Flume环境变量。
开始使用 Flume
使用Flume系统，只需要创建一个配置文件，配置Flume Source、Flume Channel、Flume Sink三个组件的属性即可。
比如写一个采集
方案netcat-logger.conf采集
netcat源数据
然后输入启动Flume命令，具体效果如下。
# 启动flume（在flume主目录启动，因为next是相对路径）
$ flume/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1
-Dflume.root.logger=信息，控制台
启动Flume程序后，克隆CRT或Xshell工具中的session窗口，启动telnet工具
数据发送完成后，返回Flume程序，观察采集到的数据。具体效果如下。
总结
解决方案:安全工具之信息收集
大家期待的第二节更新了。为了在您在课程中遇到问题时更好地为您服务，我们将在每期交流和解答一些问题。出发二班名额已满，请补充出发三班-工具系列。如果您在观看视频时遇到相关问题，可以在论坛中提问，相关博主会为您解答。或者直接进群讨论。由于群里只允许讨论技术相关的话题，或者转发技术帖，聊天总会被邀请出去。
红太阳论坛
红太阳博客：
出发 - 安全课程：
信息采集
一般用在渗透测试的前期。为了测试目标网站，必须进行各种信息采集
。信息采集应根据不同的目标，从不同的方向进行采集。工具部分将在下期课程讲解，文章将结合个人渗透测试经验进行总结。本文只是一个介绍，希望能给你一个好的思路。如文中有环境搭建部分，靶场稍后会在公众号公布。关注视频公众号后，回复我要视频，管理员会第一时间回复。
首先公开上一节的一张图，对今天的话题进行说明。
信息采集思维导图
信息采集
1、robots.txt
搜索蜘蛛访问站点时，首先会检查站点根目录下是否存在robots.txt。如果存在，搜索机器人会根据文件内容判断访问范围；如果该文件不存在，所有搜索蜘蛛将能够访问站点上所有不受密码保护的页面。
robots.txt基本上每个网站都会用到，放在网站的根目录下。任何人都可以直接输入路径打开查看里面的内容。比如这个文件就是用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不应该抓取。
Robots.txt 是反黑客的。为了防止搜索引擎收录
管理页面，在 robots.txt 中进行了限制。但是这个robots.txt页面并没有限制用户访问，可以任意访问，这样就可以通过这个文件了解网站的结构，比如admin目录，user目录等等。
如何使用robots.txt屏蔽搜索引擎访问的功能，又不泄露后台地址和私有目录？
是的，这就是使用星号 (/*) 作为通配符。举例如下：
User-agent:*
Disallow: /a*/
此设置禁止所有搜索引擎索引根目录下以 a 开头的目录。当然，如果你的后台目录是admin，人家还是能猜到的，但是如果把admin改成adminzvdl呢？
2.网站备份压缩文件
在修改或升级网站之前，管理员可能会对网站或某些页面进行备份。由于种种原因，备份文件存放在网站目录下。该文件没有任何权限控制，可以直接访问和下载。可能是.rar, zip, .7z, .tar.gz, .bak, .txt, .swp等，还有网站信息相关的文件名，web,rar等。
3.git导致文件泄露
由于现在的web项目开发采用前后端完全分离的架构：前端全部使用静态文件，与后端代码完全分离，属于两个不同的项目。语句文件使用git同步发布到服务器，然后使用nginx指向指定目录，达到被公网访问的目的。
运行git init初始化代码库时，会在当前目录下生成一个.git隐藏文件，用于记录代码变更记录等。发布代码时，没有删除.git目录，直接发布。使用此文件，可用于还原源代码
4.DS_store导致文件泄露
.DS_Store是Mac下Finder用来保存文件//文件夹显示方式的数据文件，每个文件夹一个。由于开发者/设计者在发布代码时没有删除文件夹中隐藏的.DS_store，可能导致文件目录结构、源代码文件等敏感信息泄露。
我们可以模拟一个环境，使用phpstudy搭建一个PHP环境，将.DS_store文件上传到相关目录下。
然后使用工具进行相关检测
工具下载地址：
为了让实验更加真实，我们在本地搭建环境，然后创建一个名为admin的文件夹和一个hello文件夹。使用工具运行后，查看工具文件夹，看看有什么结果。
这个文件和我们在同一个文件夹里。如果你是苹果用户，将文件复制到相关服务器目录后，默认会收录
一个.DS_Store文件。首先访问test.php文件，看看环境是否成功。
环境搭建成功
我们使用tools进行测试，运行后，我们可以到tool目录下查看
这是一个 .DS_Store 文件泄漏利用脚本，它解析 .DS_Store 文件并在本地递归下载它们。
5、SVN导致文件泄露
Subversion，简称SVN，是一个开源的版本控制系统。与RCS和CVS相比，它采用了分支管理系统。它的设计目标是取代CVS。Internet 上越来越多的控制服务正在从 CVS 转向 Subversion。
Subversion采用服务器-客户端结构，当然服务器端和客户端也可以运行在同一台服务器上。服务器端是存储所有受控数据的Subversion仓库，另一端是Subversion客户端程序，管理着部分受控数据（称为“工作副本”）的本地映射。在这两端之间，通过各个仓库访问层（Repository Access，简称RA）的多个通道进行访问。在这些通道中，可以通过不同的网络协议，如HTTP、SSH等，或者本地文件来操作仓库。
SVN漏洞在实际渗透测试过程中经常被使用，由于部分开发管理员的疏忽，其原理类似于DS_Store漏洞。这里就不再搭建环境，给大家推荐工具。使用方法如下：
1）漏洞利用工具：Seay SVN漏洞利用工具
2) 添加网址
在正在使用的URL后添加/.svn/entries，列出网站目录，甚至可以下载整个站点
下载链接：
6. WEB-INF/web.xml 泄露
WEB-INF 是 Java WEB 应用程序的安全目录。如果要直接访问页面中的文件，必须通过web.xml文件映射要访问的文件才能访问。
WEB-INF主要包含一下文件或目录：
/WEB-INF/web.xml：Web应用程序配置文件，描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命名规则。
/WEB-INF/classes/：含了站点所有用的 class 文件，包括 servlet class 和非servlet class，他们不能包含在 .jar文件中
/WEB-INF/lib/：存放web应用需要的各种JAR文件，放置仅在这个应用中要求使用的jar文件,如数据库驱动jar文件
/WEB-INF/src/：源码目录，按照包名结构放置各个java文件。
/WEB-INF/database.properties：数据库配置文件
原因：
通常，我们使用多台Web服务器配合一些Web应用来解决其中一台Web服务器的性能缺陷，负载均衡的优势，完成一些分层的安全策略。使用该架构时，可能由于静态资源目录或文件映射配置不当，导致web.xml等文件可读，导致一些安全问题
6.1. 环境建设
我们需要使用jsp源码来给大家演示，所以前提是要下载一个jsp环境，这里我们选择jspstudy进行演示。下载链接：
另一种方法是直接下载webgoat，执行文件中的webgoat.bat文件。
下载链接：
6.2. 访问页面
访问地址：进入这个页面，证明我们的tomcat已经启动了。让我们检查 web.xml 目录在哪里。你可以练习这个射击场。射击场将在后面解释。这里只对这个web.xml信息泄露漏洞进行说明。如果不让用户设置严格的权限，列出一些目录，后果很严重。我们可以通过访问web.xml文件来查看一些敏感信息，如下图
6.3. 扫描
使用工具扫描，得知该目录下有一些敏感文件，我们尝试访问
6.4. 验证结果
首先是一些tomcat登录信息。我们试图访问其他一些文件。通过不断尝试目录，我们找到了一个sql文件和一个xml文件。
7. Zoomeye搜索引擎的使用
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和网页指纹检索
网站指纹包括应用名称、版本、前端框架、后端框架、服务器端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
设备指纹包括应用名称、版本、开放端口、操作系统、服务名称、地理位置等。
7.1. 搜索规则
首先对相关的快捷键进行说明，提高使用效率
7.2. 搜索技巧
在设备和网站结果之间切换
ZoomEye默认会搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网设备和web服务两个连接。因此您可以在两个结果之间快速切换。
输入关键字时，在自动展开的智能建议下拉框底部有两个指定搜索的选项。使用箭头键选择其中之一，然后按 Enter 键执行搜索。
ZoomEye使用Xmap和Wmap这两个强大的爬虫引擎，可以获取web服务和公网设备的指纹，定时扫描全网，抓取并索引公网设备指纹。
同样，zoomeye也有高级搜索，填入你想查询的内容即可，这里不做过多介绍。
7.3. 实际搜索
今天我们主要说说如何利用他的语法规则进行高级搜索，搜索有用的信息。
应用程序：组件名称
ver: 组件版本
示例1：使用iis6.0搜索主机：app:"Microsoft-IIS" ver"6.0"，可以看到在0.6秒内搜索了大约41,781,210个使用iis6.0的主机。
例2：搜索weblogic主机：app:"weblogic httpd" port:7001，可以看到0.078秒内搜索到约42万台使用weblogic的主机。
端口：开放端口
搜索远程桌面连接：端口：3389
我们搜索开启ssh功能的服务器：port:22
示例1：查询3389端口开放的主机：port:3389
同理查询22端口开放主机：port:22
操作系统：操作系统。
示例：os:linux，查询操作系统为Linux的服务器
同样，可以查看与 Linux 相关的漏洞
service：结果分析中的“服务名称”字段。
有关服务名称的完整列表，请参阅
示例1：公共网络摄像机：服务：“routersetup”
country：国家或地区代码。
城市：城市名称。
有关完整的国家代码，请参阅：国家代码 - 维基百科
示例1：搜索美国的Apache服务器：app:Apache country:US
ip：搜索指定的IP地址
示例：搜索指定ip信息，ip：121.42.173.26
CIDR（无类域间路由）是一种在 Internet 上创建附加地址的方法，这些地址提供给服务提供商 (ISP)，然后由 ISP 分配给客户。CIDR 集中路由，使一个 IP 地址代表主要骨干提供商服务的数千个 IP 地址，从而减轻 Internet 路由器的负担。
例1：IP的CIDR网段。网段：114.114.114.114/8
这里只说明Web应用的查询方法
site：网站的域名。
示例：查询域名信息，站点：
title：标题中收录
该字符的站点
示例：搜索标题中收录
该字符的网站，title:weblogic
关键字：定义页面关键词。
示例：关键字：Nginx
desc：定义的页面描述。
示例：desc:Nginx
8.必应搜索引擎的使用
文件类型：只返回使用指定文件类型创建的页面。
要查找以 PDF 格式创建的报告，请输入主题，然后输入文件类型：pdf
inanchor:、inbody:、intitle：这些关键字将返回在元数据中收录
指定搜索条件（如锚标记、正文或标题等）的网页。为每个搜索条件指定一个关键字，或根据需要使用任意多个关键字。要查找锚标记中收录
msn 且正文中收录
seo 和 sem 的页面，请键入
示例：inanchor:msn inbody:seo inbody:sem
site：返回属于指定站点的页面。要搜索两个或多个字段，请使用逻辑运算符 OR 对字段进行分组。
您可以使用 site: 搜索最多两级 Web 域、顶级域和目录。您还可以在网站上搜索收录
特定搜索词的页面。
url：检查列出的域或 URL 是否在 Bing 索引中。
请输入网址：
9.佛法搜索
再来说说另一个搜索引擎：Fofa地址：
首先，让我们了解一下他的语法
可以看到查询语法有很多，这里只介绍几个常用的语句
引文：本专题分为数据库专题模块和工控专题模块。在数据库主题模块中，收录
了大多数数据库服务和协议的搜索规则；在工业控制专题模块中，提供了国际上广泛使用的工业控制协议的介绍和检索。在模块中，您可以通过点击相关链接快速查询协议或服务。 查看全部
解决方案:超级简单入门，日志管理系统Flume1.8.0的安装和配置和启动
水槽简介
Flume最初是Cloudera提供的高可用、高可靠、分布式的海量日志采集
、聚合、传输系统，后作为顶级开源项目并入Apache。Apache Flume 并不局限于采集
日志数据。由于 Flume 采集
的数据源是可定制的，因此 Flume 还可以用来传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体产生的数据、电子邮件消息，以及几乎任何可能的数据源。
制备 Flume 运行机制
Flume的核心是通过数据采集
器（Source）从数据源（如web服务器）采集
数据，然后通过缓冲通道（Channel）将采集
到的数据采集
到指定的接收者（Sink）。
Flume的基本架构中有一个Agent（代理），它是Flume的核心角色。Flume Agent 是一个 JVM 进程，承载了从外部源到目标的数据流的三个核心组件：Source、Channel 和 Sink。
Flume分布式系统中的核心角色是agent，Flume采集
系统是由各个agent连接而成。
每个代理相当于一个数据传输器，内部收录
三个组件：
Source：采集源，用于连接数据源获取数据
Sink：下沉的地方，传输采集
到的数据的目的，用于将数据传输给下一级代理或者传输给最终的存储系统
Channel：agent内部的数据传输通道，用于将数据从source传输到sink
Flume日志采集系统架构
在实际开发中，Flume需要采集各类数据，进行不同的中间操作。因此，根据具体需求，Flume日志采集系统可以分为简单结构和复杂结构。
一个简单的Flume日志采集
系统的结构
复杂的Flume日志采集系统结构
水槽系统要求
要使用 Flume 进行开发，必须满足某些系统要求。此处以官方说明为准。具体要求如下。
Flume安装配置
下载Flume 1.8.0安装包并解压。
2、配置flume-env.sh文件，添加JDK环境变量。
3、配置/etc/profile文件，添加Flume环境变量。
开始使用 Flume
使用Flume系统，只需要创建一个配置文件，配置Flume Source、Flume Channel、Flume Sink三个组件的属性即可。
比如写一个采集
方案netcat-logger.conf采集
netcat源数据
然后输入启动Flume命令，具体效果如下。
# 启动flume（在flume主目录启动，因为next是相对路径）
$ flume/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1
-Dflume.root.logger=信息，控制台
启动Flume程序后，克隆CRT或Xshell工具中的session窗口，启动telnet工具
数据发送完成后，返回Flume程序，观察采集到的数据。具体效果如下。
总结
解决方案:安全工具之信息收集
大家期待的第二节更新了。为了在您在课程中遇到问题时更好地为您服务，我们将在每期交流和解答一些问题。出发二班名额已满，请补充出发三班-工具系列。如果您在观看视频时遇到相关问题，可以在论坛中提问，相关博主会为您解答。或者直接进群讨论。由于群里只允许讨论技术相关的话题，或者转发技术帖，聊天总会被邀请出去。
红太阳论坛
红太阳博客：
出发 - 安全课程：
信息采集
一般用在渗透测试的前期。为了测试目标网站，必须进行各种信息采集
。信息采集应根据不同的目标，从不同的方向进行采集。工具部分将在下期课程讲解，文章将结合个人渗透测试经验进行总结。本文只是一个介绍，希望能给你一个好的思路。如文中有环境搭建部分，靶场稍后会在公众号公布。关注视频公众号后，回复我要视频，管理员会第一时间回复。
首先公开上一节的一张图，对今天的话题进行说明。
信息采集思维导图
信息采集
1、robots.txt
搜索蜘蛛访问站点时，首先会检查站点根目录下是否存在robots.txt。如果存在，搜索机器人会根据文件内容判断访问范围；如果该文件不存在，所有搜索蜘蛛将能够访问站点上所有不受密码保护的页面。
robots.txt基本上每个网站都会用到，放在网站的根目录下。任何人都可以直接输入路径打开查看里面的内容。比如这个文件就是用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不应该抓取。
Robots.txt 是反黑客的。为了防止搜索引擎收录
管理页面，在 robots.txt 中进行了限制。但是这个robots.txt页面并没有限制用户访问，可以任意访问，这样就可以通过这个文件了解网站的结构，比如admin目录，user目录等等。
如何使用robots.txt屏蔽搜索引擎访问的功能，又不泄露后台地址和私有目录？
是的，这就是使用星号 (/*) 作为通配符。举例如下：
User-agent:*
Disallow: /a*/
此设置禁止所有搜索引擎索引根目录下以 a 开头的目录。当然，如果你的后台目录是admin，人家还是能猜到的，但是如果把admin改成adminzvdl呢？
2.网站备份压缩文件
在修改或升级网站之前，管理员可能会对网站或某些页面进行备份。由于种种原因，备份文件存放在网站目录下。该文件没有任何权限控制，可以直接访问和下载。可能是.rar, zip, .7z, .tar.gz, .bak, .txt, .swp等，还有网站信息相关的文件名，web,rar等。
3.git导致文件泄露
由于现在的web项目开发采用前后端完全分离的架构：前端全部使用静态文件，与后端代码完全分离，属于两个不同的项目。语句文件使用git同步发布到服务器，然后使用nginx指向指定目录，达到被公网访问的目的。
运行git init初始化代码库时，会在当前目录下生成一个.git隐藏文件，用于记录代码变更记录等。发布代码时，没有删除.git目录，直接发布。使用此文件，可用于还原源代码
4.DS_store导致文件泄露
.DS_Store是Mac下Finder用来保存文件//文件夹显示方式的数据文件，每个文件夹一个。由于开发者/设计者在发布代码时没有删除文件夹中隐藏的.DS_store，可能导致文件目录结构、源代码文件等敏感信息泄露。
我们可以模拟一个环境，使用phpstudy搭建一个PHP环境，将.DS_store文件上传到相关目录下。
然后使用工具进行相关检测
工具下载地址：
为了让实验更加真实，我们在本地搭建环境，然后创建一个名为admin的文件夹和一个hello文件夹。使用工具运行后，查看工具文件夹，看看有什么结果。
这个文件和我们在同一个文件夹里。如果你是苹果用户，将文件复制到相关服务器目录后，默认会收录
一个.DS_Store文件。首先访问test.php文件，看看环境是否成功。
环境搭建成功
我们使用tools进行测试，运行后，我们可以到tool目录下查看
这是一个 .DS_Store 文件泄漏利用脚本，它解析 .DS_Store 文件并在本地递归下载它们。
5、SVN导致文件泄露
Subversion，简称SVN，是一个开源的版本控制系统。与RCS和CVS相比，它采用了分支管理系统。它的设计目标是取代CVS。Internet 上越来越多的控制服务正在从 CVS 转向 Subversion。
Subversion采用服务器-客户端结构，当然服务器端和客户端也可以运行在同一台服务器上。服务器端是存储所有受控数据的Subversion仓库，另一端是Subversion客户端程序，管理着部分受控数据（称为“工作副本”）的本地映射。在这两端之间，通过各个仓库访问层（Repository Access，简称RA）的多个通道进行访问。在这些通道中，可以通过不同的网络协议，如HTTP、SSH等，或者本地文件来操作仓库。
SVN漏洞在实际渗透测试过程中经常被使用，由于部分开发管理员的疏忽，其原理类似于DS_Store漏洞。这里就不再搭建环境，给大家推荐工具。使用方法如下：
1）漏洞利用工具：Seay SVN漏洞利用工具
2) 添加网址
在正在使用的URL后添加/.svn/entries，列出网站目录，甚至可以下载整个站点
下载链接：
6. WEB-INF/web.xml 泄露
WEB-INF 是 Java WEB 应用程序的安全目录。如果要直接访问页面中的文件，必须通过web.xml文件映射要访问的文件才能访问。
WEB-INF主要包含一下文件或目录：
/WEB-INF/web.xml：Web应用程序配置文件，描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命名规则。
/WEB-INF/classes/：含了站点所有用的 class 文件，包括 servlet class 和非servlet class，他们不能包含在 .jar文件中
/WEB-INF/lib/：存放web应用需要的各种JAR文件，放置仅在这个应用中要求使用的jar文件,如数据库驱动jar文件
/WEB-INF/src/：源码目录，按照包名结构放置各个java文件。
/WEB-INF/database.properties：数据库配置文件
原因：
通常，我们使用多台Web服务器配合一些Web应用来解决其中一台Web服务器的性能缺陷，负载均衡的优势，完成一些分层的安全策略。使用该架构时，可能由于静态资源目录或文件映射配置不当，导致web.xml等文件可读，导致一些安全问题
6.1. 环境建设
我们需要使用jsp源码来给大家演示，所以前提是要下载一个jsp环境，这里我们选择jspstudy进行演示。下载链接：
另一种方法是直接下载webgoat，执行文件中的webgoat.bat文件。
下载链接：
6.2. 访问页面
访问地址：进入这个页面，证明我们的tomcat已经启动了。让我们检查 web.xml 目录在哪里。你可以练习这个射击场。射击场将在后面解释。这里只对这个web.xml信息泄露漏洞进行说明。如果不让用户设置严格的权限，列出一些目录，后果很严重。我们可以通过访问web.xml文件来查看一些敏感信息，如下图
6.3. 扫描
使用工具扫描，得知该目录下有一些敏感文件，我们尝试访问
6.4. 验证结果
首先是一些tomcat登录信息。我们试图访问其他一些文件。通过不断尝试目录，我们找到了一个sql文件和一个xml文件。
7. Zoomeye搜索引擎的使用
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和网页指纹检索
网站指纹包括应用名称、版本、前端框架、后端框架、服务器端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。
设备指纹包括应用名称、版本、开放端口、操作系统、服务名称、地理位置等。
7.1. 搜索规则
首先对相关的快捷键进行说明，提高使用效率
7.2. 搜索技巧
在设备和网站结果之间切换
ZoomEye默认会搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网设备和web服务两个连接。因此您可以在两个结果之间快速切换。
输入关键字时，在自动展开的智能建议下拉框底部有两个指定搜索的选项。使用箭头键选择其中之一，然后按 Enter 键执行搜索。
ZoomEye使用Xmap和Wmap这两个强大的爬虫引擎，可以获取web服务和公网设备的指纹，定时扫描全网，抓取并索引公网设备指纹。
同样，zoomeye也有高级搜索，填入你想查询的内容即可，这里不做过多介绍。
7.3. 实际搜索
今天我们主要说说如何利用他的语法规则进行高级搜索，搜索有用的信息。
应用程序：组件名称
ver: 组件版本
示例1：使用iis6.0搜索主机：app:"Microsoft-IIS" ver"6.0"，可以看到在0.6秒内搜索了大约41,781,210个使用iis6.0的主机。
例2：搜索weblogic主机：app:"weblogic httpd" port:7001，可以看到0.078秒内搜索到约42万台使用weblogic的主机。
端口：开放端口
搜索远程桌面连接：端口：3389
我们搜索开启ssh功能的服务器：port:22
示例1：查询3389端口开放的主机：port:3389
同理查询22端口开放主机：port:22
操作系统：操作系统。
示例：os:linux，查询操作系统为Linux的服务器
同样，可以查看与 Linux 相关的漏洞
service：结果分析中的“服务名称”字段。
有关服务名称的完整列表，请参阅
示例1：公共网络摄像机：服务：“routersetup”
country：国家或地区代码。
城市：城市名称。
有关完整的国家代码，请参阅：国家代码 - 维基百科
示例1：搜索美国的Apache服务器：app:Apache country:US
ip：搜索指定的IP地址
示例：搜索指定ip信息，ip：121.42.173.26
CIDR（无类域间路由）是一种在 Internet 上创建附加地址的方法，这些地址提供给服务提供商 (ISP)，然后由 ISP 分配给客户。CIDR 集中路由，使一个 IP 地址代表主要骨干提供商服务的数千个 IP 地址，从而减轻 Internet 路由器的负担。
例1：IP的CIDR网段。网段：114.114.114.114/8
这里只说明Web应用的查询方法
site：网站的域名。
示例：查询域名信息，站点：
title：标题中收录
该字符的站点
示例：搜索标题中收录
该字符的网站，title:weblogic
关键字：定义页面关键词。
示例：关键字：Nginx
desc：定义的页面描述。
示例：desc:Nginx
8.必应搜索引擎的使用
文件类型：只返回使用指定文件类型创建的页面。
要查找以 PDF 格式创建的报告，请输入主题，然后输入文件类型：pdf
inanchor:、inbody:、intitle：这些关键字将返回在元数据中收录
指定搜索条件（如锚标记、正文或标题等）的网页。为每个搜索条件指定一个关键字，或根据需要使用任意多个关键字。要查找锚标记中收录
msn 且正文中收录
seo 和 sem 的页面，请键入
示例：inanchor:msn inbody:seo inbody:sem
site：返回属于指定站点的页面。要搜索两个或多个字段，请使用逻辑运算符 OR 对字段进行分组。
您可以使用 site: 搜索最多两级 Web 域、顶级域和目录。您还可以在网站上搜索收录
特定搜索词的页面。
url：检查列出的域或 URL 是否在 Bing 索引中。
请输入网址：
9.佛法搜索
再来说说另一个搜索引擎：Fofa地址：
首先，让我们了解一下他的语法
可以看到查询语法有很多，这里只介绍几个常用的语句
引文：本专题分为数据库专题模块和工控专题模块。在数据库主题模块中，收录
了大多数数据库服务和协议的搜索规则；在工业控制专题模块中，提供了国际上广泛使用的工业控制协议的介绍和检索。在模块中，您可以通过点击相关链接快速查询协议或服务。
解决方案:成都核酸采集系统宕机，究竟是谁的锅？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-11-21 04:24
解决方案:成都核酸采集系统宕机，究竟是谁的锅？
2022年9月2日，成都核酸采集系统连续两次中断服务，累计中断时间超过2小时。大白只能将手机（采集端）高高举在空中，希望信号好一些。这一幕真是程序员的耻辱。
这种影响上千万人核酸采集的系统故障，是一起特别重大的网络与信息安全事件。按照规则要求，需要启动一级响应，并且必须有人对此事负责。
不过，这一次，《罗生门》在技术层面出现在了成都。为了避免承担主要责任，当事人开始各执一词，相互指责。东软发文《东软集团声明_技术热线[1]》称是网络故障所致，但四川省通信管理局发文称网络通信一切正常。谁的责任？
事实上，无论是四川交管局还是东软，既然敢对这样特别重要的事件发表不负责任的强硬声明，大概率不是他们的“主要责任”。
在《狼人杀》中，谁不发声谁就会有罪恶感，谁不能斩钉截铁地证明自己是好人，就有可能是狼。
在这个罗生门中，不仅仅是四川省通信管理局和东软，还有几个关键的参与方，比如成都市大数据中心（成都网管中心）建设的成都市政务云。
摸索真正的原因
我倾向于认为东软没有说谎，但可能隐瞒了一部分真相。原因是日志系统还在，东软的谎言太容易被戳穿了。
核酸采集系统必须部署在政务云上，所以核酸采集系统的连接日志、防火墙日志、数据库日志都在政务云上。东软就算想动，能骗得过天府软件园的十万程序员吗？
其实在东软的声明中，已经暗中指出了责任方，见下图
四川省交通管理局无罪。他们的核心目标是证明自己已经完成了自己的职责，只要老百姓不骂通信运营商和主管部门就行。
因此，在公告中，四川省通信管理局列出了通信应急保障人员的具体人数和应急保障工作内容，并承诺移动通信绝对不会出现问题。
事实上，当核酸采集系统中断时，成都排队的人就应该看某一个字母，该看某个语气的就应该读某个语气。这已经说明移动通信网络没有问题。
手机通过4G/5G网络连接到接入服务器这一段明显是畅通的，所以问题只能出在接入服务器到数据库服务器这一阶段——这部分由成都政务云来保障。
成都市政云在电子政务外网提供网络服务，包括外网DMZ区域的负载均衡、应用服务器、防火墙、外网数据库服务器之间的网络。
如上图，只有左侧红框内的网络，即智能手机上网业务，由通信管理局负责；而右侧红框内，政务外网的网络、安全设备和服务器均由成都政务云管理。
政务外网是相对于政务专网和政务内网而言的。它不在公共网络上。可以理解为政府部门内网中距离公网最近的网络。政务外网通过防火墙分为外部DMZ区和内部安全区。我们只能正常访问政务外网DMZ区的特定IP和端口。核酸采集系统一般部署在政务外网，只有接口服务器放在DMZ区，可以自由访问。
请不要看到“政务外网”三个字，就认为政务外网可以像门户网站一样随便访问。事实上，政务外网的安全措施一点也不低。例如限制频繁IP登录、抵御DDoS攻击等都是防火墙的标准操作。
那我们再看看这张截图。有关部门呼吁市民将手机调成飞行模式，不要占用基站信号信道。他们还提到，在一些区县试行时，效果不错。这是一个非常有价值的线索。
其实让大家开启飞行模式并不是基站信号通道不足的问题。一个社区只有2000到3000人。现在无论是5G还是应急通信车，都能有效保障居民的移动通信；政务外网防火墙的瞬时流量不会触发网络安全机制。
因为我们在使用手机4G/5G上网时，手机终端不可能获取到公网IPv4地址，而只能获取到运营商分配的内网地址172.xxx。一批内网地址可能只有一个公网地址。网络IP作为出口，也可以打开查看手机在公网的真实IP。如果一个地区有几千人同时使用移动终端访问一个网站，在网站服务器端看到的很可能是某个联通/移动IP在短时间内出现了不同的包头. 文件，访问了数千次。
网络安全配置问题
应对这种场景对于互联网公司来说是一样的，但是对于政务网来说，情况就大不一样了——大家也看到了西北工业大学被美网攻击的事件——政务网和政务网之间公共网络 有严格的安全策略来阻止黑客入侵。
政务外网DMZ区（非军事区）与政务外网之间设有防火墙、入侵检测、入侵防御等设备，并进行了严格的安全服务配置。比如防DDoS攻击会突然出现几千个IP访问时，直接让访问的IP下线；例如，反爬虫机制会限制一定时间内同一IP的访问次数。
成都有多少人在用这个系统？成都有2000万人口。如果计划在一天内（16小时内）完成筛查，那么一小时内需要采样125万人。按每个采样站120人（2人）每小时估算，至少需要20800人；为了让大白穿上防护服，连续工作16个小时，还得安排轮班，所以需要一支4万人的一线核酸采样队伍。系统刚推出时，可能有 40,000 人尝试登录。
每个采样站按每小时120个采样人员的标准（2个采样人员）计算采样人员数量，计算公式为：核酸采样人员数量（单位：人）=人口÷360；采用10合1混合采样检测技术 是的，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）=人口÷10×2；如果采用20合1混合采样检测技术，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）天）=人口÷20×2。
——来源：2022年关于印发区域新型冠状病毒核酸检测机构实施指南（第三版）的通知[2]
东软的系统于9月2日上线，出现响应延迟和卡顿的情况。可能是前端负载均衡服务器数量配置不足，4万多人的流量高峰同时涌入。会不断刷新，导致http请求不断堆积；也可能是用于负载均衡的云主机没有配置反亲和性，几台云主机在同一台物理机上，导致虚拟机IO不足，最后导致请求丢失。
成都新冠指挥部回应称，“9月2日17时30分左右，全市核酸检测系统低估短时超大并发，导致系统卡顿。故障发生后，我们第一时间组织专业技术团队与承包商一起排查原因并积极修复，系统在增加多台服务器和优化关键参数设置后逐渐恢复，但仍存在不确定性，我们正在努力解决。
这表明9月2日服务中断的原因是前端负载均衡服务器或后端应用服务器数量不足；另外，关键参数的优化显示，之前他们的部分参数配置错误。
对于9月3日13:00出现的问题，东软公告称是网络故障，恢复网络连接后，14:00左右系统恢复运行。这个熟悉的问题很可能是由于防火墙配置了 DDoS 保护。面对几万个极其相似的请求，直接判断为DDoS攻击，然后阻断网络请求。
也有可能是防火墙或其他安全设备配置了反爬虫，限制同一IP的访问次数。当某个IP重复访问接口服务器达到一定次数后，该IP会自动封禁一段时间，比如1小时。但采样者使用的是移动网络，很可能某个区域内有数百人使用同一个IP连接接口服务器，所以反爬虫机制很快就被触发了。
别问我为什么知道，因为这种事情在江苏发生过，我是有经验的。
但如果说全怪成都政务云，那就太欺负大数据局和成都政务云了。毕竟，这个涉及上千万人排队测试的关键信息系统在上线之前，必须经过试运行，完成链式管理。路压测试，双轨并行一段时间，确保服务稳定可用再上线。
每个城市的政务云架构大同小异，但每个城市的安全策略配置可能完全不同。东软已在17个省份、120多个城市部署了核酸采集系统应用，这并不意味着换一个2000万人口的城市就可以轻松拿下。
面对4万采样器用户和2000万待采样居民，新上线的东软全场景病原体监测系统敢于跳过全链路压测直接上线，随即开始支持全城筛查. 要求也太超乎常理了，难免被现实打脸。
东软作为软件系统的供应商和实施方，负责向成都政务云提出服务器和网络环境需求，并在成都政务云提供的政务外网云主机上安装应用系统和数据库。系统调试完成后，东软应根据政务外网要求完成安全检测、压力测试和系统加固工作。待系统服务稳定后，核酸采集系统方可正式上线。
如果东软的系统在上线前已经通过压力测试，那么这次系统服务中断100%是东软的错。强行上线，他当然有问题。
成都政务云作为服务器、网络基础设施、安全设备的提供商，简单的提供虚拟机、负载均衡、防火墙，开放几个端口，没有和东软商量清楚潜在的卡点，也没有告诉东软安全政策如何配置好了，肯定有问题。
关键是无论是东软还是成都政务云，有没有提前跟总部领导说明不检测就上线的风险？如果根本没有提及，那么东软和成都政务云应该承担100%的责任；如果风险情况已经以文件的形式传给了总部，那么责任就在总部。
单一来源采购
看看东软和成都政务云的几个招标，我们可以发现他们喜欢使用单一来源采购。
1、成都市卫生信息中心于2022年5月31日紧急使用单一来源向东软采购本系统，链接在此：成都卫生信息中心全场景疫情病原体检测信息系统[3]。然后在四川省采购中心和成都采购中心的网站上都找不到该系统的单一来源采购价格公示。不知道有没有读者发现。
2、成都政务云也采用单一来源采购方式，采购新华三云、浪潮云、曙光云作为政务云。政务外网应该部署新华三云，政务云分别部署浪潮云和曙光云。内联网和政府专用网络。
不明白为什么私有云平台是大街小巷随处可见的东西，为什么一定要单一采购。1.45亿元，成都市政云，单源宣传：曙光云、新华三云、浪潮云_腾讯新闻[4]
3、成都政务云的微软操作系统也是通过单一来源采购方式，直接从成都代理商处采购微软的操作系统和数据库。成都市大数据中心（成都网管中心）2022年成都市政务云服务采购项目-关于微软操作系统和数据库服务采购实行单一来源采购的公告-
摩天轮[5]
与公开招标相比，单一来源采购总是需要领导承担一点疑虑。可以看出，每个人都勇于担当，敢于担当，就像下图中站在凳子上拿着手机的疫情防控人员一样。但是谁该为这次特别重大的网络与信息安全事件负责呢？
解决方案:房山智能云站群是如何进行推广展示的？
智慧云房山站群是如何推广展示的？理解这个问题，我们可以看看智能云房山站群的推广形式、自动更新原理和软文采集机制。
智能房山站群系统，最多可一键生成、批量管理各城市3000个分站。每个城市分站可以有一个独立的域名。每个子站点都是一个完整的站点，可以有自己的子站点域名、站点主页面、产品、公司介绍等。
智能云站群将以何种形式展现？
独立显示站点。里面的所有链接都可以显示在子站的子页面上，除了一些需要数据录入的动态链接，如会员注册、留言板等，可以重定向回主站进行操作。
智能云站群自动更新会不会消耗主站流量？
云站群同步数据时，分站房山服务器会抓取源站整个站点的数据，而不是只抓几个页面，所以不建议频繁手动同步。如果是配额空间，每个月都限流量，那么流量可能不够用。
软文采集采用什么机制？
软文采集分为自动采集和手动采集。自动采集是指定时任务根据产品属性采集并发布每日采集对应的软文数量。手动采集是指点击智能采集实时抓取内容，然后编辑发布。
由于目前新闻采集源有限的问题，部分集关键词信息无法获取相关新闻文章信息。本版块建议各客户添加自己的软文采集来源。我司审核通过后，即可按设置进行操作。采集
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2022年9月2日，成都核酸采集系统连续两次中断服务，累计中断时间超过2小时。大白只能将手机（采集端）高高举在空中，希望信号好一些。这一幕真是程序员的耻辱。
这种影响上千万人核酸采集的系统故障，是一起特别重大的网络与信息安全事件。按照规则要求，需要启动一级响应，并且必须有人对此事负责。
不过，这一次，《罗生门》在技术层面出现在了成都。为了避免承担主要责任，当事人开始各执一词，相互指责。东软发文《东软集团声明_技术热线[1]》称是网络故障所致，但四川省通信管理局发文称网络通信一切正常。谁的责任？
事实上，无论是四川交管局还是东软，既然敢对这样特别重要的事件发表不负责任的强硬声明，大概率不是他们的“主要责任”。
在《狼人杀》中，谁不发声谁就会有罪恶感，谁不能斩钉截铁地证明自己是好人，就有可能是狼。
在这个罗生门中，不仅仅是四川省通信管理局和东软，还有几个关键的参与方，比如成都市大数据中心（成都网管中心）建设的成都市政务云。
摸索真正的原因
我倾向于认为东软没有说谎，但可能隐瞒了一部分真相。原因是日志系统还在，东软的谎言太容易被戳穿了。
核酸采集系统必须部署在政务云上，所以核酸采集系统的连接日志、防火墙日志、数据库日志都在政务云上。东软就算想动，能骗得过天府软件园的十万程序员吗？
其实在东软的声明中，已经暗中指出了责任方，见下图
四川省交通管理局无罪。他们的核心目标是证明自己已经完成了自己的职责，只要老百姓不骂通信运营商和主管部门就行。
因此，在公告中，四川省通信管理局列出了通信应急保障人员的具体人数和应急保障工作内容，并承诺移动通信绝对不会出现问题。
事实上，当核酸采集系统中断时，成都排队的人就应该看某一个字母，该看某个语气的就应该读某个语气。这已经说明移动通信网络没有问题。
手机通过4G/5G网络连接到接入服务器这一段明显是畅通的，所以问题只能出在接入服务器到数据库服务器这一阶段——这部分由成都政务云来保障。
成都市政云在电子政务外网提供网络服务，包括外网DMZ区域的负载均衡、应用服务器、防火墙、外网数据库服务器之间的网络。
如上图，只有左侧红框内的网络，即智能手机上网业务，由通信管理局负责；而右侧红框内，政务外网的网络、安全设备和服务器均由成都政务云管理。
政务外网是相对于政务专网和政务内网而言的。它不在公共网络上。可以理解为政府部门内网中距离公网最近的网络。政务外网通过防火墙分为外部DMZ区和内部安全区。我们只能正常访问政务外网DMZ区的特定IP和端口。核酸采集系统一般部署在政务外网，只有接口服务器放在DMZ区，可以自由访问。
请不要看到“政务外网”三个字，就认为政务外网可以像门户网站一样随便访问。事实上，政务外网的安全措施一点也不低。例如限制频繁IP登录、抵御DDoS攻击等都是防火墙的标准操作。
那我们再看看这张截图。有关部门呼吁市民将手机调成飞行模式，不要占用基站信号信道。他们还提到，在一些区县试行时，效果不错。这是一个非常有价值的线索。
其实让大家开启飞行模式并不是基站信号通道不足的问题。一个社区只有2000到3000人。现在无论是5G还是应急通信车，都能有效保障居民的移动通信；政务外网防火墙的瞬时流量不会触发网络安全机制。
因为我们在使用手机4G/5G上网时，手机终端不可能获取到公网IPv4地址，而只能获取到运营商分配的内网地址172.xxx。一批内网地址可能只有一个公网地址。网络IP作为出口，也可以打开查看手机在公网的真实IP。如果一个地区有几千人同时使用移动终端访问一个网站，在网站服务器端看到的很可能是某个联通/移动IP在短时间内出现了不同的包头. 文件，访问了数千次。
网络安全配置问题
应对这种场景对于互联网公司来说是一样的，但是对于政务网来说，情况就大不一样了——大家也看到了西北工业大学被美网攻击的事件——政务网和政务网之间公共网络 有严格的安全策略来阻止黑客入侵。
政务外网DMZ区（非军事区）与政务外网之间设有防火墙、入侵检测、入侵防御等设备，并进行了严格的安全服务配置。比如防DDoS攻击会突然出现几千个IP访问时，直接让访问的IP下线；例如，反爬虫机制会限制一定时间内同一IP的访问次数。
成都有多少人在用这个系统？成都有2000万人口。如果计划在一天内（16小时内）完成筛查，那么一小时内需要采样125万人。按每个采样站120人（2人）每小时估算，至少需要20800人；为了让大白穿上防护服，连续工作16个小时，还得安排轮班，所以需要一支4万人的一线核酸采样队伍。系统刚推出时，可能有 40,000 人尝试登录。
每个采样站按每小时120个采样人员的标准（2个采样人员）计算采样人员数量，计算公式为：核酸采样人员数量（单位：人）=人口÷360；采用10合1混合采样检测技术 是的，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）=人口÷10×2；如果采用20合1混合采样检测技术，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）天）=人口÷20×2。
——来源：2022年关于印发区域新型冠状病毒核酸检测机构实施指南（第三版）的通知[2]
东软的系统于9月2日上线，出现响应延迟和卡顿的情况。可能是前端负载均衡服务器数量配置不足，4万多人的流量高峰同时涌入。会不断刷新，导致http请求不断堆积；也可能是用于负载均衡的云主机没有配置反亲和性，几台云主机在同一台物理机上，导致虚拟机IO不足，最后导致请求丢失。
成都新冠指挥部回应称，“9月2日17时30分左右，全市核酸检测系统低估短时超大并发，导致系统卡顿。故障发生后，我们第一时间组织专业技术团队与承包商一起排查原因并积极修复，系统在增加多台服务器和优化关键参数设置后逐渐恢复，但仍存在不确定性，我们正在努力解决。
这表明9月2日服务中断的原因是前端负载均衡服务器或后端应用服务器数量不足；另外，关键参数的优化显示，之前他们的部分参数配置错误。
对于9月3日13:00出现的问题，东软公告称是网络故障，恢复网络连接后，14:00左右系统恢复运行。这个熟悉的问题很可能是由于防火墙配置了 DDoS 保护。面对几万个极其相似的请求，直接判断为DDoS攻击，然后阻断网络请求。
也有可能是防火墙或其他安全设备配置了反爬虫，限制同一IP的访问次数。当某个IP重复访问接口服务器达到一定次数后，该IP会自动封禁一段时间，比如1小时。但采样者使用的是移动网络，很可能某个区域内有数百人使用同一个IP连接接口服务器，所以反爬虫机制很快就被触发了。
别问我为什么知道，因为这种事情在江苏发生过，我是有经验的。
但如果说全怪成都政务云，那就太欺负大数据局和成都政务云了。毕竟，这个涉及上千万人排队测试的关键信息系统在上线之前，必须经过试运行，完成链式管理。路压测试，双轨并行一段时间，确保服务稳定可用再上线。
每个城市的政务云架构大同小异，但每个城市的安全策略配置可能完全不同。东软已在17个省份、120多个城市部署了核酸采集系统应用，这并不意味着换一个2000万人口的城市就可以轻松拿下。
面对4万采样器用户和2000万待采样居民，新上线的东软全场景病原体监测系统敢于跳过全链路压测直接上线，随即开始支持全城筛查. 要求也太超乎常理了，难免被现实打脸。
东软作为软件系统的供应商和实施方，负责向成都政务云提出服务器和网络环境需求，并在成都政务云提供的政务外网云主机上安装应用系统和数据库。系统调试完成后，东软应根据政务外网要求完成安全检测、压力测试和系统加固工作。待系统服务稳定后，核酸采集系统方可正式上线。
如果东软的系统在上线前已经通过压力测试，那么这次系统服务中断100%是东软的错。强行上线，他当然有问题。
成都政务云作为服务器、网络基础设施、安全设备的提供商，简单的提供虚拟机、负载均衡、防火墙，开放几个端口，没有和东软商量清楚潜在的卡点，也没有告诉东软安全政策如何配置好了，肯定有问题。
关键是无论是东软还是成都政务云，有没有提前跟总部领导说明不检测就上线的风险？如果根本没有提及，那么东软和成都政务云应该承担100%的责任；如果风险情况已经以文件的形式传给了总部，那么责任就在总部。
单一来源采购
看看东软和成都政务云的几个招标，我们可以发现他们喜欢使用单一来源采购。
1、成都市卫生信息中心于2022年5月31日紧急使用单一来源向东软采购本系统，链接在此：成都卫生信息中心全场景疫情病原体检测信息系统[3]。然后在四川省采购中心和成都采购中心的网站上都找不到该系统的单一来源采购价格公示。不知道有没有读者发现。
2、成都政务云也采用单一来源采购方式，采购新华三云、浪潮云、曙光云作为政务云。政务外网应该部署新华三云，政务云分别部署浪潮云和曙光云。内联网和政府专用网络。
不明白为什么私有云平台是大街小巷随处可见的东西，为什么一定要单一采购。1.45亿元，成都市政云，单源宣传：曙光云、新华三云、浪潮云_腾讯新闻[4]
3、成都政务云的微软操作系统也是通过单一来源采购方式，直接从成都代理商处采购微软的操作系统和数据库。成都市大数据中心（成都网管中心）2022年成都市政务云服务采购项目-关于微软操作系统和数据库服务采购实行单一来源采购的公告-
摩天轮[5]
与公开招标相比，单一来源采购总是需要领导承担一点疑虑。可以看出，每个人都勇于担当，敢于担当，就像下图中站在凳子上拿着手机的疫情防控人员一样。但是谁该为这次特别重大的网络与信息安全事件负责呢？
解决方案:房山智能云站群是如何进行推广展示的？
智慧云房山站群是如何推广展示的？理解这个问题，我们可以看看智能云房山站群的推广形式、自动更新原理和软文采集机制。
智能房山站群系统，最多可一键生成、批量管理各城市3000个分站。每个城市分站可以有一个独立的域名。每个子站点都是一个完整的站点，可以有自己的子站点域名、站点主页面、产品、公司介绍等。
智能云站群将以何种形式展现？
独立显示站点。里面的所有链接都可以显示在子站的子页面上，除了一些需要数据录入的动态链接，如会员注册、留言板等，可以重定向回主站进行操作。
智能云站群自动更新会不会消耗主站流量？
云站群同步数据时，分站房山服务器会抓取源站整个站点的数据，而不是只抓几个页面，所以不建议频繁手动同步。如果是配额空间，每个月都限流量，那么流量可能不够用。
软文采集采用什么机制？
软文采集分为自动采集和手动采集。自动采集是指定时任务根据产品属性采集并发布每日采集对应的软文数量。手动采集是指点击智能采集实时抓取内容，然后编辑发布。
由于目前新闻采集源有限的问题，部分集关键词信息无法获取相关新闻文章信息。本版块建议各客户添加自己的软文采集来源。我司审核通过后，即可按设置进行操作。采集
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解决方案:成都核酸采集系统宕机，究竟是谁的锅？
2022年9月2日，成都核酸采集系统连续两次中断服务，累计中断时间超过2小时。大白只能将手机（采集端）高高举在空中，希望信号好一些。这一幕真是程序员的耻辱。
这种影响上千万人核酸采集的系统故障，是一起特别重大的网络与信息安全事件。按照规则要求，需要启动一级响应，并且必须有人对此事负责。
不过，这一次，《罗生门》在技术层面出现在了成都。为了避免承担主要责任，当事人开始各执一词，相互指责。东软发文《东软集团声明_技术热线[1]》称是网络故障所致，但四川省通信管理局发文称网络通信一切正常。谁的责任？
事实上，无论是四川交管局还是东软，既然敢对这样特别重要的事件发表不负责任的强硬声明，大概率不是他们的“主要责任”。
在《狼人杀》中，谁不发声谁就会有罪恶感，谁不能斩钉截铁地证明自己是好人，就有可能是狼。
在这个罗生门中，不仅仅是四川省通信管理局和东软，还有几个关键的参与方，比如成都市大数据中心（成都网管中心）建设的成都市政务云。
摸索真正的原因
我倾向于认为东软没有说谎，但可能隐瞒了一部分真相。原因是日志系统还在，东软的谎言太容易被戳穿了。
核酸采集系统必须部署在政务云上，所以核酸采集系统的连接日志、防火墙日志、数据库日志都在政务云上。东软就算想动，能骗得过天府软件园的十万程序员吗？
其实在东软的声明中，已经暗中指出了责任方，见下图
四川省交通管理局无罪。他们的核心目标是证明自己已经完成了自己的职责，只要老百姓不骂通信运营商和主管部门就行。
因此，在公告中，四川省通信管理局列出了通信应急保障人员的具体人数和应急保障工作内容，并承诺移动通信绝对不会出现问题。
事实上，当核酸采集系统中断时，成都排队的人就应该看某一个字母，该看某个语气的就应该读某个语气。这已经说明移动通信网络没有问题。
手机通过4G/5G网络连接到接入服务器这一段明显是畅通的，所以问题只能出在接入服务器到数据库服务器这一阶段——这部分由成都政务云来保障。
成都市政云在电子政务外网提供网络服务，包括外网DMZ区域的负载均衡、应用服务器、防火墙、外网数据库服务器之间的网络。
如上图，只有左侧红框内的网络，即智能手机上网业务，由通信管理局负责；而右侧红框内，政务外网的网络、安全设备和服务器均由成都政务云管理。
政务外网是相对于政务专网和政务内网而言的。它不在公共网络上。可以理解为政府部门内网中距离公网最近的网络。政务外网通过防火墙分为外部DMZ区和内部安全区。我们只能正常访问政务外网DMZ区的特定IP和端口。核酸采集系统一般部署在政务外网，只有接口服务器放在DMZ区，可以自由访问。
请不要看到“政务外网”三个字，就认为政务外网可以像门户网站一样随便访问。事实上，政务外网的安全措施一点也不低。例如限制频繁IP登录、抵御DDoS攻击等都是防火墙的标准操作。
那我们再看看这张截图。有关部门呼吁市民将手机调成飞行模式，不要占用基站信号信道。他们还提到，在一些区县试行时，效果不错。这是一个非常有价值的线索。
其实让大家开启飞行模式并不是基站信号通道不足的问题。一个社区只有2000到3000人。现在无论是5G还是应急通信车，都能有效保障居民的移动通信；政务外网防火墙的瞬时流量不会触发网络安全机制。
因为我们在使用手机4G/5G上网时，手机终端不可能获取到公网IPv4地址，而只能获取到运营商分配的内网地址172.xxx。一批内网地址可能只有一个公网地址。网络IP作为出口，也可以打开查看手机在公网的真实IP。如果一个地区有几千人同时使用移动终端访问一个网站，在网站服务器端看到的很可能是某个联通/移动IP在短时间内出现了不同的包头. 文件，访问了数千次。
网络安全配置问题
应对这种场景对于互联网公司来说是一样的，但是对于政务网来说，情况就大不一样了——大家也看到了西北工业大学被美网攻击的事件——政务网和政务网之间公共网络 有严格的安全策略来阻止黑客入侵。
政务外网DMZ区（非军事区）与政务外网之间设有防火墙、入侵检测、入侵防御等设备，并进行了严格的安全服务配置。比如防DDoS攻击会突然出现几千个IP访问时，直接让访问的IP下线；例如，反爬虫机制会限制一定时间内同一IP的访问次数。
成都有多少人在用这个系统？成都有2000万人口。如果计划在一天内（16小时内）完成筛查，那么一小时内需要采样125万人。按每个采样站120人（2人）每小时估算，至少需要20800人；为了让大白穿上防护服，连续工作16个小时，还得安排轮班，所以需要一支4万人的一线核酸采样队伍。系统刚推出时，可能有 40,000 人尝试登录。
每个采样站按每小时120个采样人员的标准（2个采样人员）计算采样人员数量，计算公式为：核酸采样人员数量（单位：人）=人口÷360；采用10合1混合采样检测技术 是的，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）=人口÷10×2；如果采用20合1混合采样检测技术，检测能力的衡量公式为：核酸检测能力（单位：管/天）天）=人口÷20×2。
——来源：2022年关于印发区域新型冠状病毒核酸检测机构实施指南（第三版）的通知[2]
东软的系统于9月2日上线，出现响应延迟和卡顿的情况。可能是前端负载均衡服务器数量配置不足，4万多人的流量高峰同时涌入。会不断刷新，导致http请求不断堆积；也可能是用于负载均衡的云主机没有配置反亲和性，几台云主机在同一台物理机上，导致虚拟机IO不足，最后导致请求丢失。
成都新冠指挥部回应称，“9月2日17时30分左右，全市核酸检测系统低估短时超大并发，导致系统卡顿。故障发生后，我们第一时间组织专业技术团队与承包商一起排查原因并积极修复，系统在增加多台服务器和优化关键参数设置后逐渐恢复，但仍存在不确定性，我们正在努力解决。
这表明9月2日服务中断的原因是前端负载均衡服务器或后端应用服务器数量不足；另外，关键参数的优化显示，之前他们的部分参数配置错误。
对于9月3日13:00出现的问题，东软公告称是网络故障，恢复网络连接后，14:00左右系统恢复运行。这个熟悉的问题很可能是由于防火墙配置了 DDoS 保护。面对几万个极其相似的请求，直接判断为DDoS攻击，然后阻断网络请求。
也有可能是防火墙或其他安全设备配置了反爬虫，限制同一IP的访问次数。当某个IP重复访问接口服务器达到一定次数后，该IP会自动封禁一段时间，比如1小时。但采样者使用的是移动网络，很可能某个区域内有数百人使用同一个IP连接接口服务器，所以反爬虫机制很快就被触发了。
别问我为什么知道，因为这种事情在江苏发生过，我是有经验的。
但如果说全怪成都政务云，那就太欺负大数据局和成都政务云了。毕竟，这个涉及上千万人排队测试的关键信息系统在上线之前，必须经过试运行，完成链式管理。路压测试，双轨并行一段时间，确保服务稳定可用再上线。
每个城市的政务云架构大同小异，但每个城市的安全策略配置可能完全不同。东软已在17个省份、120多个城市部署了核酸采集系统应用，这并不意味着换一个2000万人口的城市就可以轻松拿下。
面对4万采样器用户和2000万待采样居民，新上线的东软全场景病原体监测系统敢于跳过全链路压测直接上线，随即开始支持全城筛查. 要求也太超乎常理了，难免被现实打脸。
东软作为软件系统的供应商和实施方，负责向成都政务云提出服务器和网络环境需求，并在成都政务云提供的政务外网云主机上安装应用系统和数据库。系统调试完成后，东软应根据政务外网要求完成安全检测、压力测试和系统加固工作。待系统服务稳定后，核酸采集系统方可正式上线。
如果东软的系统在上线前已经通过压力测试，那么这次系统服务中断100%是东软的错。强行上线，他当然有问题。
成都政务云作为服务器、网络基础设施、安全设备的提供商，简单的提供虚拟机、负载均衡、防火墙，开放几个端口，没有和东软商量清楚潜在的卡点，也没有告诉东软安全政策如何配置好了，肯定有问题。
关键是无论是东软还是成都政务云，有没有提前跟总部领导说明不检测就上线的风险？如果根本没有提及，那么东软和成都政务云应该承担100%的责任；如果风险情况已经以文件的形式传给了总部，那么责任就在总部。
单一来源采购
看看东软和成都政务云的几个招标，我们可以发现他们喜欢使用单一来源采购。
1、成都市卫生信息中心于2022年5月31日紧急使用单一来源向东软采购本系统，链接在此：成都卫生信息中心全场景疫情病原体检测信息系统[3]。然后在四川省采购中心和成都采购中心的网站上都找不到该系统的单一来源采购价格公示。不知道有没有读者发现。
2、成都政务云也采用单一来源采购方式，采购新华三云、浪潮云、曙光云作为政务云。政务外网应该部署新华三云，政务云分别部署浪潮云和曙光云。内联网和政府专用网络。
不明白为什么私有云平台是大街小巷随处可见的东西，为什么一定要单一采购。1.45亿元，成都市政云，单源宣传：曙光云、新华三云、浪潮云_腾讯新闻[4]
3、成都政务云的微软操作系统也是通过单一来源采购方式，直接从成都代理商处采购微软的操作系统和数据库。成都市大数据中心（成都网管中心）2022年成都市政务云服务采购项目-关于微软操作系统和数据库服务采购实行单一来源采购的公告-
摩天轮[5]
与公开招标相比，单一来源采购总是需要领导承担一点疑虑。可以看出，每个人都勇于担当，敢于担当，就像下图中站在凳子上拿着手机的疫情防控人员一样。但是谁该为这次特别重大的网络与信息安全事件负责呢？
解决方案:房山智能云站群是如何进行推广展示的？
智慧云房山站群是如何推广展示的？理解这个问题，我们可以看看智能云房山站群的推广形式、自动更新原理和软文采集机制。
智能房山站群系统，最多可一键生成、批量管理各城市3000个分站。每个城市分站可以有一个独立的域名。每个子站点都是一个完整的站点，可以有自己的子站点域名、站点主页面、产品、公司介绍等。
智能云站群将以何种形式展现？
独立显示站点。里面的所有链接都可以显示在子站的子页面上，除了一些需要数据录入的动态链接，如会员注册、留言板等，可以重定向回主站进行操作。
智能云站群自动更新会不会消耗主站流量？
云站群同步数据时，分站房山服务器会抓取源站整个站点的数据，而不是只抓几个页面，所以不建议频繁手动同步。如果是配额空间，每个月都限流量，那么流量可能不够用。
软文采集采用什么机制？
软文采集分为自动采集和手动采集。自动采集是指定时任务根据产品属性采集并发布每日采集对应的软文数量。手动采集是指点击智能采集实时抓取内容，然后编辑发布。
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解决方案:射频标签检测技术的背景和分类和背景
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-11-15 12:19
解决方案:射频标签检测技术的背景和分类和背景
采集系统内所有现场传输的数据，经过采集卡内部的接口转换成aes/edi报文，再通过射频标签技术进行加密传输的，用的射频标签检测的抗干扰能力，更小的标签可以用在更安全的系统当中。
射频标签其实就是被涂有等值防护涂层，并直接接在收发模块上的封装。被涂有防护涂层的标签等同于硬度更高，重量更轻的防水标签。而国内基于csma/ca的射频标签检测技术与国外先进国家存在差距，所以国内对其研究不是很深。
射频标签检测技术是传感技术的一种，主要应用于室内外射频检测应用。
1.射频检测技术的背景2.射频标签的具体分类3.射频标签检测的典型场景
射频标签是将电子信号转换成无线电波发射，其实就是为了给传感器和执行器供电。射频检测主要应用在室内或室外大空间的射频识别。比如识别楼层，基站。因为它没有面积限制，可以同时检测多个。所以可以用射频检测技术在很多系统中替代传统的测距检测设备。
射频标签也就是雷达，是由接收检测头接收到的信号变成一个无线电波信号，发送给射频检测。射频检测本质上就是监视技术。他的坏处是接收到的信号一定不会是有效信号，但是测距传感器就对接收的信号要求不高。按理说我测距传感器都可以替代接收头了，射频标签也应该是可以做到的，但是实际射频检测不能替代传统的接收头。所以实际中要用射频标签检测去替代传统传感器，不然没人用。 查看全部
采集系统内所有现场传输的数据，经过采集卡内部的接口转换成aes/edi报文，再通过射频标签技术进行加密传输的，用的射频标签检测的抗干扰能力，更小的标签可以用在更安全的系统当中。
射频标签其实就是被涂有等值防护涂层，并直接接在收发模块上的封装。被涂有防护涂层的标签等同于硬度更高，重量更轻的防水标签。而国内基于csma/ca的射频标签检测技术与国外先进国家存在差距，所以国内对其研究不是很深。
射频标签检测技术是传感技术的一种，主要应用于室内外射频检测应用。
1.射频检测技术的背景2.射频标签的具体分类3.射频标签检测的典型场景
射频标签是将电子信号转换成无线电波发射，其实就是为了给传感器和执行器供电。射频检测主要应用在室内或室外大空间的射频识别。比如识别楼层，基站。因为它没有面积限制，可以同时检测多个。所以可以用射频检测技术在很多系统中替代传统的测距检测设备。
射频标签也就是雷达，是由接收检测头接收到的信号变成一个无线电波信号，发送给射频检测。射频检测本质上就是监视技术。他的坏处是接收到的信号一定不会是有效信号，但是测距传感器就对接收的信号要求不高。按理说我测距传感器都可以替代接收头了，射频标签也应该是可以做到的，但是实际射频检测不能替代传统的接收头。所以实际中要用射频标签检测去替代传统传感器，不然没人用。 查看全部
解决方案:射频标签检测技术的背景和分类和背景
采集系统内所有现场传输的数据，经过采集卡内部的接口转换成aes/edi报文，再通过射频标签技术进行加密传输的，用的射频标签检测的抗干扰能力，更小的标签可以用在更安全的系统当中。
射频标签其实就是被涂有等值防护涂层，并直接接在收发模块上的封装。被涂有防护涂层的标签等同于硬度更高，重量更轻的防水标签。而国内基于csma/ca的射频标签检测技术与国外先进国家存在差距，所以国内对其研究不是很深。
射频标签检测技术是传感技术的一种，主要应用于室内外射频检测应用。
1.射频检测技术的背景2.射频标签的具体分类3.射频标签检测的典型场景
射频标签是将电子信号转换成无线电波发射，其实就是为了给传感器和执行器供电。射频检测主要应用在室内或室外大空间的射频识别。比如识别楼层，基站。因为它没有面积限制，可以同时检测多个。所以可以用射频检测技术在很多系统中替代传统的测距检测设备。
射频标签也就是雷达，是由接收检测头接收到的信号变成一个无线电波信号，发送给射频检测。射频检测本质上就是监视技术。他的坏处是接收到的信号一定不会是有效信号，但是测距传感器就对接收的信号要求不高。按理说我测距传感器都可以替代接收头了，射频标签也应该是可以做到的，但是实际射频检测不能替代传统的接收头。所以实际中要用射频标签检测去替代传统传感器，不然没人用。
测评:研究平台每日新增uv,分区自行挑选两种维度(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-11-11 07:22
测评:研究平台每日新增uv,分区自行挑选两种维度(组图)
采集系统不仅支持国内终端厂商发货，而且能够进行多语言统一。操作系统为eclipse一键部署，操作简单。支持支付宝、微信、云等银行账号登录，多账号之间实现智能切换。该系统满足你的商家使用要求。
要求太低了吧。
我们前一段刚刚做了一个基于dom4j的全渠道统计分析平台，正在公测中。dom4j可以对企业每天进行的网页访问数据进行统计。不仅如此，对每个终端上线sdk或者刷新页面的请求数据也可以进行统计，对整体数据展示效果比较好。相对来说dom4j是一个比较成熟的产品，如果是你要做开发来讲的话比较推荐用它。供你参考。dom4j企业平台统计分析平台-阿里云天猫大屏数据统计。
前一段我们组去搞了一个比较靠谱的统计系统，叫易观方舟，相对来说还是比较有成熟的模式和案例可以参考的。所以其实实现方式是不难的，关键是要看你的业务流程以及需求，然后根据你所处的行业的特点和业务的复杂程度，来推荐使用哪种方式和平台。
其实很简单,我们组里头目前正在搞。但是有很多路径,实施起来会有一点难度。我给几个推荐,你可以参考一下我们研究平台每日新增uv,分区uv自行挑选两种分层维度:用户类(访问a网站或者a站的人数),或者访问网站的站点数量,或者站点访问人数,然后maping里面who(人名),how(向谁发起访问),where(什么地方使用a),when(什么时间段),where(什么时间段),howmuch(用户或者站点或者站点访问人数),然后每周更新汇总结果index_logs:后台开放一套方案,不管分层或者单个provider(bbs什么的)访问平台uv/pv/pv/访问人数,然后就是清洗维度啊,以及基于后端maping数据(订单数,商品数,访问人数)统计某个时间段内上述各个维度的占比,或者各个模型对应的发起人数比例,然后调用的返回concat()联合计算。更简单一点的做法就是直接获取维度然后统计代码再封装成concat()方法。 查看全部
采集系统不仅支持国内终端厂商发货，而且能够进行多语言统一。操作系统为eclipse一键部署，操作简单。支持支付宝、微信、云等银行账号登录，多账号之间实现智能切换。该系统满足你的商家使用要求。
要求太低了吧。
我们前一段刚刚做了一个基于dom4j的全渠道统计分析平台，正在公测中。dom4j可以对企业每天进行的网页访问数据进行统计。不仅如此，对每个终端上线sdk或者刷新页面的请求数据也可以进行统计，对整体数据展示效果比较好。相对来说dom4j是一个比较成熟的产品，如果是你要做开发来讲的话比较推荐用它。供你参考。dom4j企业平台统计分析平台-阿里云天猫大屏数据统计。
前一段我们组去搞了一个比较靠谱的统计系统，叫易观方舟，相对来说还是比较有成熟的模式和案例可以参考的。所以其实实现方式是不难的，关键是要看你的业务流程以及需求，然后根据你所处的行业的特点和业务的复杂程度，来推荐使用哪种方式和平台。
其实很简单,我们组里头目前正在搞。但是有很多路径,实施起来会有一点难度。我给几个推荐,你可以参考一下我们研究平台每日新增uv,分区uv自行挑选两种分层维度:用户类(访问a网站或者a站的人数),或者访问网站的站点数量,或者站点访问人数,然后maping里面who(人名),how(向谁发起访问),where(什么地方使用a),when(什么时间段),where(什么时间段),howmuch(用户或者站点或者站点访问人数),然后每周更新汇总结果index_logs:后台开放一套方案,不管分层或者单个provider(bbs什么的)访问平台uv/pv/pv/访问人数,然后就是清洗维度啊,以及基于后端maping数据(订单数,商品数,访问人数)统计某个时间段内上述各个维度的占比,或者各个模型对应的发起人数比例,然后调用的返回concat()联合计算。更简单一点的做法就是直接获取维度然后统计代码再封装成concat()方法。 查看全部
测评:研究平台每日新增uv,分区自行挑选两种维度(组图)
采集系统不仅支持国内终端厂商发货，而且能够进行多语言统一。操作系统为eclipse一键部署，操作简单。支持支付宝、微信、云等银行账号登录，多账号之间实现智能切换。该系统满足你的商家使用要求。
要求太低了吧。
我们前一段刚刚做了一个基于dom4j的全渠道统计分析平台，正在公测中。dom4j可以对企业每天进行的网页访问数据进行统计。不仅如此，对每个终端上线sdk或者刷新页面的请求数据也可以进行统计，对整体数据展示效果比较好。相对来说dom4j是一个比较成熟的产品，如果是你要做开发来讲的话比较推荐用它。供你参考。dom4j企业平台统计分析平台-阿里云天猫大屏数据统计。
前一段我们组去搞了一个比较靠谱的统计系统，叫易观方舟，相对来说还是比较有成熟的模式和案例可以参考的。所以其实实现方式是不难的，关键是要看你的业务流程以及需求，然后根据你所处的行业的特点和业务的复杂程度，来推荐使用哪种方式和平台。
其实很简单,我们组里头目前正在搞。但是有很多路径,实施起来会有一点难度。我给几个推荐,你可以参考一下我们研究平台每日新增uv,分区uv自行挑选两种分层维度:用户类(访问a网站或者a站的人数),或者访问网站的站点数量,或者站点访问人数,然后maping里面who(人名),how(向谁发起访问),where(什么地方使用a),when(什么时间段),where(什么时间段),howmuch(用户或者站点或者站点访问人数),然后每周更新汇总结果index_logs:后台开放一套方案,不管分层或者单个provider(bbs什么的)访问平台uv/pv/pv/访问人数,然后就是清洗维度啊,以及基于后端maping数据(订单数,商品数,访问人数)统计某个时间段内上述各个维度的占比,或者各个模型对应的发起人数比例,然后调用的返回concat()联合计算。更简单一点的做法就是直接获取维度然后统计代码再封装成concat()方法。
事实:反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2022-11-07 16:17
事实:反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因？
采集系统是电信运营商采用的主要反欺诈系统。运营商之所以要采用反欺诈系统，是因为它们要用欺诈手段增加用户注册可信度。所以，运营商的反欺诈系统，从名字上是不是能很明显的辨别出来，包括免费的fiddlerserver，针对特定运营商的报警系统，以及业务规则管理系统等。运营商做采集系统，无非是在应用层、数据层或网络层提供一系列接口。
收费方式有很多种，包括免费版+授权账号，免费版+oauth授权账号，或付费版，付费版+oauth授权账号。运营商通过收费的方式，来提供优质的反欺诈功能，但目前基本上除了针对免费用户，收费版的反欺诈功能还远远不够理想。那么，这些收费反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因呢？电信运营商在用户注册、登录过程中，使用手机短信来识别身份，手机短信识别的真实性肯定是问题的关键点，而用户信息哪有免费的啊，那么手机短信识别真实性的问题，自然成为反欺诈系统增加用户注册可信度的一大难题。
由于手机短信识别的原理比较复杂，现在是不是做了很多手机短信识别在这方面的研究，但都还处于理论状态，未成熟，也没有解决出解决方案。基于银行账号的反欺诈系统，所采用的账号是网页虚拟账号，在网页上生成一个虚拟账号，然后通过返回用户信息，从而判断用户身份。对于银行来说，区分账号真实性的难度远远超过用户的手机短信识别的难度，目前银行没有动力通过免费用户。
事实上，运营商做反欺诈系统，肯定有自己的用户采集系统，它们采集用户的信息，然后识别并留存用户信息，然后再基于这些数据做分析，从而提供增加注册可信度等方面的反欺诈解决方案。那么，反欺诈系统实现用户信息的采集是很重要的环节，一定要保证数据的真实性和可靠性。这方面大部分采用了一些传统的采集方法，如电话采集，真实环境的摄像头采集等。
当然还有一些新的采集方法，如基于红外人体感应原理的采集方法，基于心理学的采集方法等。将收集到的用户信息与模型进行匹配，即可确定数据的真实性和可靠性。对于收集的用户信息可以进行分析。例如，如果用户信息可以与反欺诈模型中的特征用户信息对应上，那么说明这是该模型中的大部分特征可以匹配上，数据可靠。但是，对于验证用户身份时的常见特征，如身份特征等，无法确定用户身份。
那么，在这种情况下，对于手机号码、银行卡卡号等，如果验证用户身份时用户信息中包含的常见特征没有用户常用的身份信息，那么验证结果也可能不靠谱。运营商的反欺诈系统，验证用户身份的常见特征有：姓名、身份证号、银行卡号、证件号码等。这些常。 查看全部
采集系统是电信运营商采用的主要反欺诈系统。运营商之所以要采用反欺诈系统，是因为它们要用欺诈手段增加用户注册可信度。所以，运营商的反欺诈系统，从名字上是不是能很明显的辨别出来，包括免费的fiddlerserver，针对特定运营商的报警系统，以及业务规则管理系统等。运营商做采集系统，无非是在应用层、数据层或网络层提供一系列接口。
收费方式有很多种，包括免费版+授权账号，免费版+oauth授权账号，或付费版，付费版+oauth授权账号。运营商通过收费的方式，来提供优质的反欺诈功能，但目前基本上除了针对免费用户，收费版的反欺诈功能还远远不够理想。那么，这些收费反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因呢？电信运营商在用户注册、登录过程中，使用手机短信来识别身份，手机短信识别的真实性肯定是问题的关键点，而用户信息哪有免费的啊，那么手机短信识别真实性的问题，自然成为反欺诈系统增加用户注册可信度的一大难题。
由于手机短信识别的原理比较复杂，现在是不是做了很多手机短信识别在这方面的研究，但都还处于理论状态，未成熟，也没有解决出解决方案。基于银行账号的反欺诈系统，所采用的账号是网页虚拟账号，在网页上生成一个虚拟账号，然后通过返回用户信息，从而判断用户身份。对于银行来说，区分账号真实性的难度远远超过用户的手机短信识别的难度，目前银行没有动力通过免费用户。
事实上，运营商做反欺诈系统，肯定有自己的用户采集系统，它们采集用户的信息，然后识别并留存用户信息，然后再基于这些数据做分析，从而提供增加注册可信度等方面的反欺诈解决方案。那么，反欺诈系统实现用户信息的采集是很重要的环节，一定要保证数据的真实性和可靠性。这方面大部分采用了一些传统的采集方法，如电话采集，真实环境的摄像头采集等。
当然还有一些新的采集方法，如基于红外人体感应原理的采集方法，基于心理学的采集方法等。将收集到的用户信息与模型进行匹配，即可确定数据的真实性和可靠性。对于收集的用户信息可以进行分析。例如，如果用户信息可以与反欺诈模型中的特征用户信息对应上，那么说明这是该模型中的大部分特征可以匹配上，数据可靠。但是，对于验证用户身份时的常见特征，如身份特征等，无法确定用户身份。
那么，在这种情况下，对于手机号码、银行卡卡号等，如果验证用户身份时用户信息中包含的常见特征没有用户常用的身份信息，那么验证结果也可能不靠谱。运营商的反欺诈系统，验证用户身份的常见特征有：姓名、身份证号、银行卡号、证件号码等。这些常。 查看全部
事实:反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因？
采集系统是电信运营商采用的主要反欺诈系统。运营商之所以要采用反欺诈系统，是因为它们要用欺诈手段增加用户注册可信度。所以，运营商的反欺诈系统，从名字上是不是能很明显的辨别出来，包括免费的fiddlerserver，针对特定运营商的报警系统，以及业务规则管理系统等。运营商做采集系统，无非是在应用层、数据层或网络层提供一系列接口。
收费方式有很多种，包括免费版+授权账号，免费版+oauth授权账号，或付费版，付费版+oauth授权账号。运营商通过收费的方式，来提供优质的反欺诈功能，但目前基本上除了针对免费用户，收费版的反欺诈功能还远远不够理想。那么，这些收费反欺诈系统做的不好，除了拿不到数据，还有什么原因呢？电信运营商在用户注册、登录过程中，使用手机短信来识别身份，手机短信识别的真实性肯定是问题的关键点，而用户信息哪有免费的啊，那么手机短信识别真实性的问题，自然成为反欺诈系统增加用户注册可信度的一大难题。
由于手机短信识别的原理比较复杂，现在是不是做了很多手机短信识别在这方面的研究，但都还处于理论状态，未成熟，也没有解决出解决方案。基于银行账号的反欺诈系统，所采用的账号是网页虚拟账号，在网页上生成一个虚拟账号，然后通过返回用户信息，从而判断用户身份。对于银行来说，区分账号真实性的难度远远超过用户的手机短信识别的难度，目前银行没有动力通过免费用户。
事实上，运营商做反欺诈系统，肯定有自己的用户采集系统，它们采集用户的信息，然后识别并留存用户信息，然后再基于这些数据做分析，从而提供增加注册可信度等方面的反欺诈解决方案。那么，反欺诈系统实现用户信息的采集是很重要的环节，一定要保证数据的真实性和可靠性。这方面大部分采用了一些传统的采集方法，如电话采集，真实环境的摄像头采集等。
当然还有一些新的采集方法，如基于红外人体感应原理的采集方法，基于心理学的采集方法等。将收集到的用户信息与模型进行匹配，即可确定数据的真实性和可靠性。对于收集的用户信息可以进行分析。例如，如果用户信息可以与反欺诈模型中的特征用户信息对应上，那么说明这是该模型中的大部分特征可以匹配上，数据可靠。但是，对于验证用户身份时的常见特征，如身份特征等，无法确定用户身份。
那么，在这种情况下，对于手机号码、银行卡卡号等，如果验证用户身份时用户信息中包含的常见特征没有用户常用的身份信息，那么验证结果也可能不靠谱。运营商的反欺诈系统，验证用户身份的常见特征有：姓名、身份证号、银行卡号、证件号码等。这些常。
事实:自动采集系统起到的最基本的作用是什么？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-10-15 14:15
事实:自动采集系统起到的最基本的作用是什么？
采集系统起到的最基本的作用是：变换存储的任意一种数据格式，然后再与原始格式的数据进行相互转换。采集可以分为自动与手动两种形式，手动采集是通过软件实现的，自动采集是通过网络形式实现的。例如在我们生活的城市中，每天早上5点钟，我们都能看到因为回家或出门一次性多拿了2公斤的零食而迟到的重大改变。根据劳动法的规定，每天早上一睁眼，因多拿了2公斤的零食，迟到50分钟，重要的工作的时间才延长了50分钟。
根据法律的规定，你每天工作15小时。而因为你多拿了2公斤的零食，在你下班前会这么判断，法律的规定是否根据劳动法来规定的，我们都知道有很多的劳动法规定与实际生活工作中变换了格式，成了另外一个形式。例如每天下班的时候需要把昨天的工作全部做完，如果这天安排了重大的工作，就需要往前多安排了。如果你只做了40分钟，下班前想重新工作，法律会给你迟到5分钟的处罚，当然工作并不是一天工作15小时，如果你做的是10小时的工作也不需要加班。
但是你按照我国的法律规定是每天工作15小时，如果你下班后你一个小时完成50分钟的工作的话，你会有50分钟的迟到时间。也就是说任何一个工作在未做完时，都要准备五分钟来进行生产，而在生产时间来不及时，按照2公斤零食的量50分钟是达不到生产量的。如果我们的自动化系统的设备或制造需要5小时来生产多拿了2公斤的2公斤的零食，因此，我们的自动化就解决了这个问题。
而这就是采集自动化的设备。假设我们的生产过程是首先采集某一个品种在不同时间点下的采集量，然后通过数学公式推导出对应的消费量，那么我们的自动化系统即变换了格式，变换成了连续的格式。每多准备1公斤不同品种需要的工作量与对应的工作时间成为了确定的数据，那么根据这个数据数据就可以得出对应的采集量（这里用的是公式），这样我们的自动化设备完成了格式的变换，变换成连续的格式，获得了相应的消费量，更具体的也更直观了。
在自动化系统中，我们可以根据需要，进行多采集量与多采集时间，获得对应的消费量。但是在自动化采集过程中要求输入采集的量与输出采集的量一样多，如果超出了设备的最大加工能力，就会造成系统无法采集到需要采集的量与时间，从而导致系统中断或瘫痪。因此，我们增加额外的要求，即通过变换一段时间内的一定的变换量到另外一个小时的一定时间。
如今网络技术越来越发达，在变换之前可以进行网络传输，也可以通过无线连接来进行采集，无论是哪种方式，系统的同一时间最多可以变换六维，即从一个点经过一段通信到另外一个点，只要我们不。 查看全部
采集系统起到的最基本的作用是：变换存储的任意一种数据格式，然后再与原始格式的数据进行相互转换。采集可以分为自动与手动两种形式，手动采集是通过软件实现的，自动采集是通过网络形式实现的。例如在我们生活的城市中，每天早上5点钟，我们都能看到因为回家或出门一次性多拿了2公斤的零食而迟到的重大改变。根据劳动法的规定，每天早上一睁眼，因多拿了2公斤的零食，迟到50分钟，重要的工作的时间才延长了50分钟。
根据法律的规定，你每天工作15小时。而因为你多拿了2公斤的零食，在你下班前会这么判断，法律的规定是否根据劳动法来规定的，我们都知道有很多的劳动法规定与实际生活工作中变换了格式，成了另外一个形式。例如每天下班的时候需要把昨天的工作全部做完，如果这天安排了重大的工作，就需要往前多安排了。如果你只做了40分钟，下班前想重新工作，法律会给你迟到5分钟的处罚，当然工作并不是一天工作15小时，如果你做的是10小时的工作也不需要加班。
但是你按照我国的法律规定是每天工作15小时，如果你下班后你一个小时完成50分钟的工作的话，你会有50分钟的迟到时间。也就是说任何一个工作在未做完时，都要准备五分钟来进行生产，而在生产时间来不及时，按照2公斤零食的量50分钟是达不到生产量的。如果我们的自动化系统的设备或制造需要5小时来生产多拿了2公斤的2公斤的零食，因此，我们的自动化就解决了这个问题。
而这就是采集自动化的设备。假设我们的生产过程是首先采集某一个品种在不同时间点下的采集量，然后通过数学公式推导出对应的消费量，那么我们的自动化系统即变换了格式，变换成了连续的格式。每多准备1公斤不同品种需要的工作量与对应的工作时间成为了确定的数据，那么根据这个数据数据就可以得出对应的采集量（这里用的是公式），这样我们的自动化设备完成了格式的变换，变换成连续的格式，获得了相应的消费量，更具体的也更直观了。
在自动化系统中，我们可以根据需要，进行多采集量与多采集时间，获得对应的消费量。但是在自动化采集过程中要求输入采集的量与输出采集的量一样多，如果超出了设备的最大加工能力，就会造成系统无法采集到需要采集的量与时间，从而导致系统中断或瘫痪。因此，我们增加额外的要求，即通过变换一段时间内的一定的变换量到另外一个小时的一定时间。
如今网络技术越来越发达，在变换之前可以进行网络传输，也可以通过无线连接来进行采集，无论是哪种方式，系统的同一时间最多可以变换六维，即从一个点经过一段通信到另外一个点，只要我们不。 查看全部
事实:自动采集系统起到的最基本的作用是什么？
采集系统起到的最基本的作用是：变换存储的任意一种数据格式，然后再与原始格式的数据进行相互转换。采集可以分为自动与手动两种形式，手动采集是通过软件实现的，自动采集是通过网络形式实现的。例如在我们生活的城市中，每天早上5点钟，我们都能看到因为回家或出门一次性多拿了2公斤的零食而迟到的重大改变。根据劳动法的规定，每天早上一睁眼，因多拿了2公斤的零食，迟到50分钟，重要的工作的时间才延长了50分钟。
根据法律的规定，你每天工作15小时。而因为你多拿了2公斤的零食，在你下班前会这么判断，法律的规定是否根据劳动法来规定的，我们都知道有很多的劳动法规定与实际生活工作中变换了格式，成了另外一个形式。例如每天下班的时候需要把昨天的工作全部做完，如果这天安排了重大的工作，就需要往前多安排了。如果你只做了40分钟，下班前想重新工作，法律会给你迟到5分钟的处罚，当然工作并不是一天工作15小时，如果你做的是10小时的工作也不需要加班。
但是你按照我国的法律规定是每天工作15小时，如果你下班后你一个小时完成50分钟的工作的话，你会有50分钟的迟到时间。也就是说任何一个工作在未做完时，都要准备五分钟来进行生产，而在生产时间来不及时，按照2公斤零食的量50分钟是达不到生产量的。如果我们的自动化系统的设备或制造需要5小时来生产多拿了2公斤的2公斤的零食，因此，我们的自动化就解决了这个问题。
而这就是采集自动化的设备。假设我们的生产过程是首先采集某一个品种在不同时间点下的采集量，然后通过数学公式推导出对应的消费量，那么我们的自动化系统即变换了格式，变换成了连续的格式。每多准备1公斤不同品种需要的工作量与对应的工作时间成为了确定的数据，那么根据这个数据数据就可以得出对应的采集量（这里用的是公式），这样我们的自动化设备完成了格式的变换，变换成连续的格式，获得了相应的消费量，更具体的也更直观了。
在自动化系统中，我们可以根据需要，进行多采集量与多采集时间，获得对应的消费量。但是在自动化采集过程中要求输入采集的量与输出采集的量一样多，如果超出了设备的最大加工能力，就会造成系统无法采集到需要采集的量与时间，从而导致系统中断或瘫痪。因此，我们增加额外的要求，即通过变换一段时间内的一定的变换量到另外一个小时的一定时间。
如今网络技术越来越发达，在变换之前可以进行网络传输，也可以通过无线连接来进行采集，无论是哪种方式，系统的同一时间最多可以变换六维，即从一个点经过一段通信到另外一个点，只要我们不。
完整的解决方案:信息采集系统的技术实现
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-10-06 02:30
完整的解决方案:信息采集系统的技术实现
信息采集系统的技术实现
信息采集系统是指以标准格式采集指定网络信息。与搜索引擎不同的是，它的采集更有目的性，采集的来源范围比较小。. 这里简单介绍一下信息采集系统实施中的几个关键问题：
1) 采集网页数据
VC、Java、VB的网络通讯功能足以实现信息采集，VC中的Get/Post方法可以是采集网页信息，也可以直接使用socket方法采集，但一般使用前一种模式，另外为了提高采集的效率，使用了多线程技术。网上有些Spider程序是多线程的，可以参考。
2）如何通过关键字获取信息
信息采集的一大特点是根据供求信息中的商机标题、联系人、电话、邮箱、内容等多个关键词对信息进行拆分。这些关键字需要在实现过程中预先定义。然后搜索网页，得到夹在两个关键词之间的信息采集。另外需要注意的是网页中很多关键字都收录空格，空格的个数不能确定，比如“邮件”，这就要求在搜索关键字时，要按照单个中文拆分关键字要匹配的字符，中间的空格应该跳过。这一步实现后，信息会变得很规律，可以导入本地库。.
3）网页中的链接获取算法
懂 HTML 的人应该很清楚。网页中的链接是通过标签来定义的，但是有很多情况，比如：<a href="...">这是一种常见的链接格式，但是要注意<a href="...">的来自采集 的链接可能是完整路径或相对路径，应单独处理；<a href = ''> 是用单引号分隔的，所以在使用算法获取链接时，应该使用双引号和单引号来获取链接。引号由两个标签分隔；<a href = ..onclick = javascript:view('..','')> 通过javascript函数处理链接在算法上是很麻烦的。
4) 过滤无效数据
即使通过关键词丢弃了很多广告信息，但关键词信息中仍然会存在大量无效数据，包括信息开头的一些空格
5）特定数据的获取算法
电子邮件、电话等数据符合一定的规范，一般可以通过一些算法提取或通过正则表达式技术获得。网上有很多这样的算法。信息中采集、Email和电话等关键信息比较分散，需要用提取算法将这些信息提取出来，放到正确的位置。这是非常必要的，因为信息采集系统往往具有群发功能。
整个信息流采集可以总结如下：
a) 首先，获取网页的完整信息
b) 使用算法获取网页中的文本信息，即丢弃HTML标签文本
c) 删除多余的空行
d) 通过定义的关键字分隔信息
e) 信息的无效数据过滤
f) 信息进入当地图书馆
g) 获取网页中的链接，对链接重复步骤a)，但是注意网页中很多链接是广告或无效的，所以有些链接关键字要预先定义好，只有收录关键字的链接处理
完整解决方案:【阿里开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen China（简称LC3）大会上，开源人士的盛会，阿里云CDN团队的孔剑（花名）分享了开源系统和应用的背景和设计采集软件沙皇的想法和使用，模块开发和未来规划。
其实是阿里巴巴在做系统或者应用监控的时候的一个思路。队友在实际使用过程中比较舒服，软件的扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前全机都可以使用。Deployment作为基础的监控代理，提供稳定的数据支持，同时也是对外开源的。
沙皇的背景
对于在线SA/PE/R&D，他在开发和部署软件的时候，需要注意软件的运行情况。他需要去上面看看整个服务器的CPU/内存/网络/IO等基本指标是否OK。找出这些指标的一些软件瓶颈和针对性的优化。其实现在市面上有很多类似的软件，都有一定的特殊性，可能只是采集的某一个，每个软件采集都有不同的指标，这些的用法指标时间不一致。所以对用户的要求非常高，需要知道如何使用所有的监控软件，对于排查在线问题非常不方便。这也是我们最初的痛点。我们发现我们拥有所有的数据，但是如何链接和使用它很不方便。所以，我们想出了沙皇的想法。
下图是现在网上很多命令的使用。整个Linux站的每一层都有一些对应的命令。运维等用户的学习成本非常高，不利于我们统一监控。
需求和解决方案
因此，我们最初的要求是有一个易于使用的采集软件，具有完整的基础数据，最好是应用程序数据。因为刚才列出的指标都是通用指标，但是我们有应用软件，所以我们想知道应用软件的一些数据，比如QPS和响应时间。目前的开源软件无法支持，业务需要编写采集工具进行数据采集和监控。
另外，我们希望在数据之间做一些数据关联。比如当前CPU高，是否会带来其他一些数据指标的波动？需要对这些指标进行比较才能确定问题。
同时，必须对数据进行过滤，离线实时查看，本地长期存储，远程发送，方便在中心进行数据分析和挖掘。
有了这些需求，我们的解决方案就是模仿Sar，它本身就是一个系统活动报告，实现了系统指标的采集，我们在它的基础上做了一些扩展。除了系统级的数据采集，Tsar还可以进行应用级的采集，模块化，支持扩展。例如，采集 现在有十个指标。如果还有其他应用指标和业务数据要到采集，可以很方便的在Tsar中写一个模块到采集。它还支持简单的报警和远程发送。
设计和使用
沙皇的原则很简单。它主要利用动态库的特性。我们每个采集模块都会实现一些功能，比如采集函数，分析处理函数，注册时提供的模块。基础字段，比如模块名，模块收录的字段，字段从哪里来采集，采集之后怎么处理和输出，这些函数都注册在Tsar框架中，每个循环到采集 调用这些指令的函数时，就可以完成采集的处理和整个数据的输出。
整个模块的注册和执行流程如下：
下图是Tsar的功能大图，底部是系统计数器和软件界面。每个具体的模块都是基于采集，参考Sar实现了很多系统指标。此外，还为应用软件提供了LVS、Nginx等对比。通用应用软件模块。
在上述采集的过程中，会对模块进行一些过滤处理，并执行各个模块的采集函数来获取数据。根据格式化，框架将数据格式化并保存到/var/log/tsar.data。我们采集把所有的原创数据，以文件的形式存储起来。与Sar有区别。Tsar 中的字段是可读的，Sar 看不到含义。
数据采集到达后，支持发送到远端，比如发送到网络接口，或者发送到MySql、Nagios等。另外，数据展示分为两部分，分别是分为实时显示和历史显示。实时显示需要每秒查看指标的样子。历史显示就是对过去每一分钟的数据做一个历史记录。回放。目前，Tsar 支持秒、分钟、天等不同维度的数据展示。
沙皇的用法
Tsar的用法比较简单，不管是什么模块，这个用法都是共享的。上面最常用的命令是check命令，输出系统最新的监控指标。有了这个功能，所有基础软件采集基本可以每分钟调用一次，拿到最后一分钟的监控数据，把这些数据带到我们的监控平台，在里面做一些监控配置和集中工作。这个命令是最常用的。
-c 是定期执行的命令。这样，你当前打开的模块的所有采集函数都会执行一次，获取数据，并将数据保存在tsar的原创文件中。以后使用。
-i 是指定一个间隔，多少秒或多少分钟。
下图是一些用法的截图。实时模式下，可以指定-l或者--live，可以现场采集模块数据，实时分析结果。如果不指定，则默认为离线模式。时间间隔，如果不指定-i，默认为秒和分钟，实时每秒显示一次采集，离线每分钟显示一次。您还可以指定模块，--mod_name，指定几个模块，并显示几个指标。这样就可以将你关心的指标显示在一个屏幕上，让你看到它们之间的影响和关系，从而找到问题的症结所在。
Tsar 还支持多个项目模块。有时系统指标有多个实例。这里体现了item的概念，可以更灵活的展示数据。另外，--check是看我们最后一分钟的数据，会在最后一分钟显示这一行的各个指标和字段，可以很方便的做一些监控处理。
Tsar 本身是一个独立的软件，可以为其他系统提供丰富的数据源输入。
下图是比较常见的配置，包括配置文件、指定模块、指定输出等。
下图是如何输出到Mysql和Nagios的配置方法。
定制开发
Tsar 目前支持 C、bash、Lua 开发自定义模块，内部有近百个应用模块。模块组成包括模块名称、描述信息、采集函数、显示函数等，tsar本身也可以使用tsardevel的脚本自动生成一个模板，在这个模板的基础上进行修改，比较多高效的。
具体模块开发内容如下：
采集这个功能是具体抓取value_1/2/3，不管是到counter文件还是接口，都可以获取到value。但是得到的值并不是最终要显示的值，而是瞬时值。
显示的数值需要通过数据显示功能进行处理计算。display函数中的两个输入参数会告诉你采集的最后两个数组的数据是什么。通过对这两个数组进行操作，最终得到的结果就是最终显示的数字。前几个内容做完后，最后在模块中生成注册函数。以下是一些关键信息，例如模块名称。用法、模块字段数据结构、字段数、采集 函数和表示函数。
至此，一个模块基本完成。
未来的计划
我们对沙皇的未来计划主要是三个方面。
首先是跨平台，有些Linux版本支持的不是特别好，所以我们会在跨平台上多尝试。
二是完善框架。目前框架比较大。如果单个模块有一些异常，整个采集都会挂掉。在本节中，我们将解耦一些模块和框架之间的强依赖关系，希望能够容灾。更好的。
三是丰富一些模块。常用的系统模块已经很多，内部应用模块也比较丰富。也希望大家可以在开源区提供更多的模块，让我们支持的采集的类型更加丰富。一些。
目前，在阿里巴巴整个开源代码库中，外部贡献者并不多，十几个人，内部贡献代码的有一百多人。欢迎来到主页和代码库。如有疑问，也可以联系本文分享者：再见。 查看全部
信息采集系统的技术实现
信息采集系统是指以标准格式采集指定网络信息。与搜索引擎不同的是，它的采集更有目的性，采集的来源范围比较小。. 这里简单介绍一下信息采集系统实施中的几个关键问题：
1) 采集网页数据
VC、Java、VB的网络通讯功能足以实现信息采集，VC中的Get/Post方法可以是采集网页信息，也可以直接使用socket方法采集，但一般使用前一种模式，另外为了提高采集的效率，使用了多线程技术。网上有些Spider程序是多线程的，可以参考。
2）如何通过关键字获取信息
信息采集的一大特点是根据供求信息中的商机标题、联系人、电话、邮箱、内容等多个关键词对信息进行拆分。这些关键字需要在实现过程中预先定义。然后搜索网页，得到夹在两个关键词之间的信息采集。另外需要注意的是网页中很多关键字都收录空格，空格的个数不能确定，比如“邮件”，这就要求在搜索关键字时，要按照单个中文拆分关键字要匹配的字符，中间的空格应该跳过。这一步实现后，信息会变得很规律，可以导入本地库。.
3）网页中的链接获取算法
懂 HTML 的人应该很清楚。网页中的链接是通过标签来定义的，但是有很多情况，比如：<a href="...">这是一种常见的链接格式，但是要注意<a href="...">的来自采集 的链接可能是完整路径或相对路径，应单独处理；<a href = ''> 是用单引号分隔的，所以在使用算法获取链接时，应该使用双引号和单引号来获取链接。引号由两个标签分隔；<a href = ..onclick = javascript:view('..','')> 通过javascript函数处理链接在算法上是很麻烦的。
4) 过滤无效数据
即使通过关键词丢弃了很多广告信息，但关键词信息中仍然会存在大量无效数据，包括信息开头的一些空格
5）特定数据的获取算法
电子邮件、电话等数据符合一定的规范，一般可以通过一些算法提取或通过正则表达式技术获得。网上有很多这样的算法。信息中采集、Email和电话等关键信息比较分散，需要用提取算法将这些信息提取出来，放到正确的位置。这是非常必要的，因为信息采集系统往往具有群发功能。
整个信息流采集可以总结如下：
a) 首先，获取网页的完整信息
b) 使用算法获取网页中的文本信息，即丢弃HTML标签文本
c) 删除多余的空行
d) 通过定义的关键字分隔信息
e) 信息的无效数据过滤
f) 信息进入当地图书馆
g) 获取网页中的链接，对链接重复步骤a)，但是注意网页中很多链接是广告或无效的，所以有些链接关键字要预先定义好，只有收录关键字的链接处理
完整解决方案:【阿里开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen China（简称LC3）大会上，开源人士的盛会，阿里云CDN团队的孔剑（花名）分享了开源系统和应用的背景和设计采集软件沙皇的想法和使用，模块开发和未来规划。
其实是阿里巴巴在做系统或者应用监控的时候的一个思路。队友在实际使用过程中比较舒服，软件的扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前全机都可以使用。Deployment作为基础的监控代理，提供稳定的数据支持，同时也是对外开源的。
沙皇的背景
对于在线SA/PE/R&D，他在开发和部署软件的时候，需要注意软件的运行情况。他需要去上面看看整个服务器的CPU/内存/网络/IO等基本指标是否OK。找出这些指标的一些软件瓶颈和针对性的优化。其实现在市面上有很多类似的软件，都有一定的特殊性，可能只是采集的某一个，每个软件采集都有不同的指标，这些的用法指标时间不一致。所以对用户的要求非常高，需要知道如何使用所有的监控软件，对于排查在线问题非常不方便。这也是我们最初的痛点。我们发现我们拥有所有的数据，但是如何链接和使用它很不方便。所以，我们想出了沙皇的想法。
下图是现在网上很多命令的使用。整个Linux站的每一层都有一些对应的命令。运维等用户的学习成本非常高，不利于我们统一监控。
需求和解决方案
因此，我们最初的要求是有一个易于使用的采集软件，具有完整的基础数据，最好是应用程序数据。因为刚才列出的指标都是通用指标，但是我们有应用软件，所以我们想知道应用软件的一些数据，比如QPS和响应时间。目前的开源软件无法支持，业务需要编写采集工具进行数据采集和监控。
另外，我们希望在数据之间做一些数据关联。比如当前CPU高，是否会带来其他一些数据指标的波动？需要对这些指标进行比较才能确定问题。
同时，必须对数据进行过滤，离线实时查看，本地长期存储，远程发送，方便在中心进行数据分析和挖掘。
有了这些需求，我们的解决方案就是模仿Sar，它本身就是一个系统活动报告，实现了系统指标的采集，我们在它的基础上做了一些扩展。除了系统级的数据采集，Tsar还可以进行应用级的采集，模块化，支持扩展。例如，采集 现在有十个指标。如果还有其他应用指标和业务数据要到采集，可以很方便的在Tsar中写一个模块到采集。它还支持简单的报警和远程发送。
设计和使用
沙皇的原则很简单。它主要利用动态库的特性。我们每个采集模块都会实现一些功能，比如采集函数，分析处理函数，注册时提供的模块。基础字段，比如模块名，模块收录的字段，字段从哪里来采集，采集之后怎么处理和输出，这些函数都注册在Tsar框架中，每个循环到采集 调用这些指令的函数时，就可以完成采集的处理和整个数据的输出。
整个模块的注册和执行流程如下：
下图是Tsar的功能大图，底部是系统计数器和软件界面。每个具体的模块都是基于采集，参考Sar实现了很多系统指标。此外，还为应用软件提供了LVS、Nginx等对比。通用应用软件模块。
在上述采集的过程中，会对模块进行一些过滤处理，并执行各个模块的采集函数来获取数据。根据格式化，框架将数据格式化并保存到/var/log/tsar.data。我们采集把所有的原创数据，以文件的形式存储起来。与Sar有区别。Tsar 中的字段是可读的，Sar 看不到含义。
数据采集到达后，支持发送到远端，比如发送到网络接口，或者发送到MySql、Nagios等。另外，数据展示分为两部分，分别是分为实时显示和历史显示。实时显示需要每秒查看指标的样子。历史显示就是对过去每一分钟的数据做一个历史记录。回放。目前，Tsar 支持秒、分钟、天等不同维度的数据展示。
沙皇的用法
Tsar的用法比较简单，不管是什么模块，这个用法都是共享的。上面最常用的命令是check命令，输出系统最新的监控指标。有了这个功能，所有基础软件采集基本可以每分钟调用一次，拿到最后一分钟的监控数据，把这些数据带到我们的监控平台，在里面做一些监控配置和集中工作。这个命令是最常用的。
-c 是定期执行的命令。这样，你当前打开的模块的所有采集函数都会执行一次，获取数据，并将数据保存在tsar的原创文件中。以后使用。
-i 是指定一个间隔，多少秒或多少分钟。
下图是一些用法的截图。实时模式下，可以指定-l或者--live，可以现场采集模块数据，实时分析结果。如果不指定，则默认为离线模式。时间间隔，如果不指定-i，默认为秒和分钟，实时每秒显示一次采集，离线每分钟显示一次。您还可以指定模块，--mod_name，指定几个模块，并显示几个指标。这样就可以将你关心的指标显示在一个屏幕上，让你看到它们之间的影响和关系，从而找到问题的症结所在。
Tsar 还支持多个项目模块。有时系统指标有多个实例。这里体现了item的概念，可以更灵活的展示数据。另外，--check是看我们最后一分钟的数据，会在最后一分钟显示这一行的各个指标和字段，可以很方便的做一些监控处理。
Tsar 本身是一个独立的软件，可以为其他系统提供丰富的数据源输入。
下图是比较常见的配置，包括配置文件、指定模块、指定输出等。
下图是如何输出到Mysql和Nagios的配置方法。
定制开发
Tsar 目前支持 C、bash、Lua 开发自定义模块，内部有近百个应用模块。模块组成包括模块名称、描述信息、采集函数、显示函数等，tsar本身也可以使用tsardevel的脚本自动生成一个模板，在这个模板的基础上进行修改，比较多高效的。
具体模块开发内容如下：
采集这个功能是具体抓取value_1/2/3，不管是到counter文件还是接口，都可以获取到value。但是得到的值并不是最终要显示的值，而是瞬时值。
显示的数值需要通过数据显示功能进行处理计算。display函数中的两个输入参数会告诉你采集的最后两个数组的数据是什么。通过对这两个数组进行操作，最终得到的结果就是最终显示的数字。前几个内容做完后，最后在模块中生成注册函数。以下是一些关键信息，例如模块名称。用法、模块字段数据结构、字段数、采集 函数和表示函数。
至此，一个模块基本完成。
未来的计划
我们对沙皇的未来计划主要是三个方面。
首先是跨平台，有些Linux版本支持的不是特别好，所以我们会在跨平台上多尝试。
二是完善框架。目前框架比较大。如果单个模块有一些异常，整个采集都会挂掉。在本节中，我们将解耦一些模块和框架之间的强依赖关系，希望能够容灾。更好的。
三是丰富一些模块。常用的系统模块已经很多，内部应用模块也比较丰富。也希望大家可以在开源区提供更多的模块，让我们支持的采集的类型更加丰富。一些。
目前，在阿里巴巴整个开源代码库中，外部贡献者并不多，十几个人，内部贡献代码的有一百多人。欢迎来到主页和代码库。如有疑问，也可以联系本文分享者：再见。 查看全部
完整的解决方案:信息采集系统的技术实现
信息采集系统的技术实现
信息采集系统是指以标准格式采集指定网络信息。与搜索引擎不同的是，它的采集更有目的性，采集的来源范围比较小。. 这里简单介绍一下信息采集系统实施中的几个关键问题：
1) 采集网页数据
VC、Java、VB的网络通讯功能足以实现信息采集，VC中的Get/Post方法可以是采集网页信息，也可以直接使用socket方法采集，但一般使用前一种模式，另外为了提高采集的效率，使用了多线程技术。网上有些Spider程序是多线程的，可以参考。
2）如何通过关键字获取信息
信息采集的一大特点是根据供求信息中的商机标题、联系人、电话、邮箱、内容等多个关键词对信息进行拆分。这些关键字需要在实现过程中预先定义。然后搜索网页，得到夹在两个关键词之间的信息采集。另外需要注意的是网页中很多关键字都收录空格，空格的个数不能确定，比如“邮件”，这就要求在搜索关键字时，要按照单个中文拆分关键字要匹配的字符，中间的空格应该跳过。这一步实现后，信息会变得很规律，可以导入本地库。.
3）网页中的链接获取算法
懂 HTML 的人应该很清楚。网页中的链接是通过标签来定义的，但是有很多情况，比如：<a href="...">这是一种常见的链接格式，但是要注意<a href="...">的来自采集 的链接可能是完整路径或相对路径，应单独处理；<a href = ''> 是用单引号分隔的，所以在使用算法获取链接时，应该使用双引号和单引号来获取链接。引号由两个标签分隔；<a href = ..onclick = javascript:view('..','')> 通过javascript函数处理链接在算法上是很麻烦的。
4) 过滤无效数据
即使通过关键词丢弃了很多广告信息，但关键词信息中仍然会存在大量无效数据，包括信息开头的一些空格
5）特定数据的获取算法
电子邮件、电话等数据符合一定的规范，一般可以通过一些算法提取或通过正则表达式技术获得。网上有很多这样的算法。信息中采集、Email和电话等关键信息比较分散，需要用提取算法将这些信息提取出来，放到正确的位置。这是非常必要的，因为信息采集系统往往具有群发功能。
整个信息流采集可以总结如下：
a) 首先，获取网页的完整信息
b) 使用算法获取网页中的文本信息，即丢弃HTML标签文本
c) 删除多余的空行
d) 通过定义的关键字分隔信息
e) 信息的无效数据过滤
f) 信息进入当地图书馆
g) 获取网页中的链接，对链接重复步骤a)，但是注意网页中很多链接是广告或无效的，所以有些链接关键字要预先定义好，只有收录关键字的链接处理
完整解决方案:【阿里开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen China（简称LC3）大会上，开源人士的盛会，阿里云CDN团队的孔剑（花名）分享了开源系统和应用的背景和设计采集软件沙皇的想法和使用，模块开发和未来规划。
其实是阿里巴巴在做系统或者应用监控的时候的一个思路。队友在实际使用过程中比较舒服，软件的扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前全机都可以使用。Deployment作为基础的监控代理，提供稳定的数据支持，同时也是对外开源的。
沙皇的背景
对于在线SA/PE/R&D，他在开发和部署软件的时候，需要注意软件的运行情况。他需要去上面看看整个服务器的CPU/内存/网络/IO等基本指标是否OK。找出这些指标的一些软件瓶颈和针对性的优化。其实现在市面上有很多类似的软件，都有一定的特殊性，可能只是采集的某一个，每个软件采集都有不同的指标，这些的用法指标时间不一致。所以对用户的要求非常高，需要知道如何使用所有的监控软件，对于排查在线问题非常不方便。这也是我们最初的痛点。我们发现我们拥有所有的数据，但是如何链接和使用它很不方便。所以，我们想出了沙皇的想法。
下图是现在网上很多命令的使用。整个Linux站的每一层都有一些对应的命令。运维等用户的学习成本非常高，不利于我们统一监控。
需求和解决方案
因此，我们最初的要求是有一个易于使用的采集软件，具有完整的基础数据，最好是应用程序数据。因为刚才列出的指标都是通用指标，但是我们有应用软件，所以我们想知道应用软件的一些数据，比如QPS和响应时间。目前的开源软件无法支持，业务需要编写采集工具进行数据采集和监控。
另外，我们希望在数据之间做一些数据关联。比如当前CPU高，是否会带来其他一些数据指标的波动？需要对这些指标进行比较才能确定问题。
同时，必须对数据进行过滤，离线实时查看，本地长期存储，远程发送，方便在中心进行数据分析和挖掘。
有了这些需求，我们的解决方案就是模仿Sar，它本身就是一个系统活动报告，实现了系统指标的采集，我们在它的基础上做了一些扩展。除了系统级的数据采集，Tsar还可以进行应用级的采集，模块化，支持扩展。例如，采集 现在有十个指标。如果还有其他应用指标和业务数据要到采集，可以很方便的在Tsar中写一个模块到采集。它还支持简单的报警和远程发送。
设计和使用
沙皇的原则很简单。它主要利用动态库的特性。我们每个采集模块都会实现一些功能，比如采集函数，分析处理函数，注册时提供的模块。基础字段，比如模块名，模块收录的字段，字段从哪里来采集，采集之后怎么处理和输出，这些函数都注册在Tsar框架中，每个循环到采集 调用这些指令的函数时，就可以完成采集的处理和整个数据的输出。
整个模块的注册和执行流程如下：
下图是Tsar的功能大图，底部是系统计数器和软件界面。每个具体的模块都是基于采集，参考Sar实现了很多系统指标。此外，还为应用软件提供了LVS、Nginx等对比。通用应用软件模块。
在上述采集的过程中，会对模块进行一些过滤处理，并执行各个模块的采集函数来获取数据。根据格式化，框架将数据格式化并保存到/var/log/tsar.data。我们采集把所有的原创数据，以文件的形式存储起来。与Sar有区别。Tsar 中的字段是可读的，Sar 看不到含义。
数据采集到达后，支持发送到远端，比如发送到网络接口，或者发送到MySql、Nagios等。另外，数据展示分为两部分，分别是分为实时显示和历史显示。实时显示需要每秒查看指标的样子。历史显示就是对过去每一分钟的数据做一个历史记录。回放。目前，Tsar 支持秒、分钟、天等不同维度的数据展示。
沙皇的用法
Tsar的用法比较简单，不管是什么模块，这个用法都是共享的。上面最常用的命令是check命令，输出系统最新的监控指标。有了这个功能，所有基础软件采集基本可以每分钟调用一次，拿到最后一分钟的监控数据，把这些数据带到我们的监控平台，在里面做一些监控配置和集中工作。这个命令是最常用的。
-c 是定期执行的命令。这样，你当前打开的模块的所有采集函数都会执行一次，获取数据，并将数据保存在tsar的原创文件中。以后使用。
-i 是指定一个间隔，多少秒或多少分钟。
下图是一些用法的截图。实时模式下，可以指定-l或者--live，可以现场采集模块数据，实时分析结果。如果不指定，则默认为离线模式。时间间隔，如果不指定-i，默认为秒和分钟，实时每秒显示一次采集，离线每分钟显示一次。您还可以指定模块，--mod_name，指定几个模块，并显示几个指标。这样就可以将你关心的指标显示在一个屏幕上，让你看到它们之间的影响和关系，从而找到问题的症结所在。
Tsar 还支持多个项目模块。有时系统指标有多个实例。这里体现了item的概念，可以更灵活的展示数据。另外，--check是看我们最后一分钟的数据，会在最后一分钟显示这一行的各个指标和字段，可以很方便的做一些监控处理。
Tsar 本身是一个独立的软件，可以为其他系统提供丰富的数据源输入。
下图是比较常见的配置，包括配置文件、指定模块、指定输出等。
下图是如何输出到Mysql和Nagios的配置方法。
定制开发
Tsar 目前支持 C、bash、Lua 开发自定义模块，内部有近百个应用模块。模块组成包括模块名称、描述信息、采集函数、显示函数等，tsar本身也可以使用tsardevel的脚本自动生成一个模板，在这个模板的基础上进行修改，比较多高效的。
具体模块开发内容如下：
采集这个功能是具体抓取value_1/2/3，不管是到counter文件还是接口，都可以获取到value。但是得到的值并不是最终要显示的值，而是瞬时值。
显示的数值需要通过数据显示功能进行处理计算。display函数中的两个输入参数会告诉你采集的最后两个数组的数据是什么。通过对这两个数组进行操作，最终得到的结果就是最终显示的数字。前几个内容做完后，最后在模块中生成注册函数。以下是一些关键信息，例如模块名称。用法、模块字段数据结构、字段数、采集 函数和表示函数。
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首先是跨平台，有些Linux版本支持的不是特别好，所以我们会在跨平台上多尝试。
二是完善框架。目前框架比较大。如果单个模块有一些异常，整个采集都会挂掉。在本节中，我们将解耦一些模块和框架之间的强依赖关系，希望能够容灾。更好的。
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近期发布:2021年北京幼升小信息采集系统入学服务平台官网
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-10-03 04:48
近期发布:2021年北京幼升小信息采集系统入学服务平台官网
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是的
2021北京幼儿园信息采集系统招生服务平台官方网站和北京市义务教育招生服务平台网站是什么？北京友盛小王团队将为您梳理相关内容。
热
2021北京幼儿园信息采集系统招生服务平台官方网站和北京市义务教育招生服务平台网站是什么？北京友盛小王团队将为您梳理相关内容。
2021北京幼儿园信息采集系统招生服务平台官方网站
北京各区信息采集系统网站不同，关于入口采集信息，以及信息采集操作流程点击查看：北京有胜小学信息采集入口及操作流程
信息采集时间
信息采集系统开放时间：5月1日
资料采集处理时间：5月6日-5月31日
最新信息:成都抖音SEO运营2022已更新(今日/商讯)
牛推网络科技（成都）有限公司介绍成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）【yiSuKs】
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报），企业要想做好网站推广，首先需要建立一个网站 ，然后进行一次网站优化，只有优化网站才能达到最终目的。那么，SEO专家必备的技能有哪些呢？接下来，让我们一起了解一下吧！那么，网络搜索优化的最新方法和策略有哪些？接下来，让我们一起了解一下吧！1、选择优秀的服务器 在做网页搜索优化时，服务器的选择是很重要的一环，因为服务器的好坏直接影响到网页的运行。如果服务器很差，会导致网页打不开，或者打开速度很慢，
1、域名选择
人们一眼就能看出颜色是某个品牌的品牌颜色。品牌颜色可以是单一的，也可以是多种的，颜色能给消费者留下鲜明的印象和产品外观。一个具有视觉识别的品牌可以通过产品颜色向消费者传达一定的个性和语言。一目了然，瞬间激发我们与品牌的联想，促进消费，实现购买力。用色彩巧妙地表达品牌语言，是一种微妙而无声的隐藏语言。消费者能够通过色彩感知品牌的意图，就可以证明品牌色彩已经深入到消费者的心中。对此，也体现了品牌色彩的用心，达到了品牌色彩的宣传作用。色彩营销理论中提到的色彩营销理论：只需0.67秒，消费者就会对产品的外观有印象；其中，色彩的作用占了67%。随着时间的推移，它已成为消费者的识别符号。人们对色彩与生俱来的敏感度，使得色彩的组织体系逐渐成为品牌营销中不可缺少的一部分，并被品牌无休止地使用。做的时候，首先要做的就是选择一个符合SEO优化的域名。SEO专家在选择域名时，不仅要选择与企业相关的域名，还要以旧域名和新域名为主作为补充。这是因为旧域名本身就有一定的分量，这对域名影响很大。帮助。6、交换一些有意义的链接什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。
但需要注意的是，在选择域名时，一定要了解域名的历史。如果你发现历史有问题，不要选择它。如果你选择，它仍然会影响它。
2、服务器选择
一些SEO菜鸟在为网站选择服务器时，为了省钱，会选择和其他网站共用一个服务器，这是不利的。共享服务器不仅安全性低，而且稳定性差。如果同一个服务器的网站有问题，会牵连到自己的网站，也会影响到它。① 排序原则 白帽公司必须研究搜索排序的原则。如果他们只是写文章并发送外部链接，其实按照目前的搜索环境，他们是没有排名的能力的。现在白帽SEO需要研究搜索引擎索引页面的基本原理，如何防止页面进入低质量库，如何展示页面以更好地满足搜索引擎的需求等等。
因此，在SEO专家看来，在选择网站服务器时，一定要选择独立服务器，因为独立服务器的安全性和稳定性都比较高，这是有利的。
3、选择和布局关键词
这时候，当人们需要你能提供的产品时，他们会首先想到你。这些人是你的粉丝。粉丝不再搜索产品关键词来寻找产品，他们会直接搜索你的产品品牌名称，如果产品品牌知名度高，其品牌名称将成为高流量搜索词，并且它的搜索热度甚至会比传统搜索词大得多。比如人们会直接搜索（优酷爱奇艺）看视频，不太我可以搜索（好看视频）比如关键词找视频网站，因为优酷和爱奇艺已经好了——拥有数亿粉丝的知名品牌视频网站。目标是成就一个产品品牌，积累大量粉丝用户，品牌在粉丝用户中。例如，一个品牌网站，哪天这个网站因为某种原因被封了，会不会流失很多用户，又要从头再来？当然不是，网站这个品牌已经有大量的粉丝记住了网站这个名字，他们会通过搜索品牌名称再次找到这个网站，所以说这个网站 粉丝用户不会流失太多。重用品牌名当站，瞬间聚集大量粉丝，完全没必要宣传。如果在大量粉丝的基础上再次上升，粉丝数量会迅速增加。可见品牌有维系粉丝的功能。，一方面，SEO专家必须具备的能力之一就是关键词的选择和布局。关键词选择是否正确，而关键词的布局是否合理，会影响最终效果。所以在选择关键词的时候一定要慎重考虑，选择有一定索引和搜索量的关键词，同时需要把关键词的合理布局放在< @网站 的各个页面，有利于关键词的排名，优化让关键词获得更多的流量。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
4、结构优化
今天是 2022 年 6 月 22 日，夏天特别热。很多用户会在网上找到他们需要的任何产品或项目的合作公司，因此在线推广将变得更加人性化。跟大家分享一下，如果要做网站，应该选择什么样的网络公司比较靠谱呢？点是一个基本标准，公司是否有多年建站经验，这是一个基本标准，可以反映他们公司在当地客户中的市场占有率，是否可以放网站休息向他们保证。在这个过程中，我们要优化网站的整体结构，优化网站结构的目的是为了让搜索引擎更好的抓取和收录网站的内容. 如果 网站 的结构 混乱，搜索引擎将无法正常抓取网站的内容。如果持续时间长，搜索引擎将无法抓取网站的内容，从而影响网站的排名。那么，如何优化SEO，如何做SEO优化分析呢？接下来，让我们一起了解一下吧！1、分析和做网站排名其实就是在做网站，所以做分析在整个网站中起着非常重要的作用。做分析时，首先要知道网站中所有关键词的排名，什么是好什么是坏。排名好的关键词需要维护，排名不好的关键词需要想办法上到搜索引擎的首页，
5、原创内容
让我们用今天的眼光来看看这句名言。王婆卖瓜吹牛，大部分公司都认可，所以现在用朋友圈、地面广告、电视广告还是网络广告宣传都可以。但是，大多数公司可能都在推广和销售瓜类。无论是A卖瓜还是B卖瓜，给用户的印象都是在卖瓜。如果宣传的落脚点是王婆卖瓜，王婆+卖瓜……王婆一直是焦点，那么久而久之的结果就是：王婆、李婆、郭婆都在卖瓜这条街，你会选择谁？在给新的网站添加内容的时候，添加一些原创的内容，因为原创 内容可以引起搜索引擎的注意，更容易被搜索引擎收录，这样才有益。但需要注意的是，向网站添加内容时，要保证内容的相关性，同时要保证内容的更新频率。只有这样，才能有利于网站的长远发展。②企业 从企业的角度来看，你的SEO营销应该是有效的。您必须根据自己的产品确定目标群体。定位准确后，可以通过发布内容与用户产生共鸣。例如，用户想要搜索装修公司。哪个更好，你直接告诉他，你们公司是可以的，虽然感觉更有底气，但实际上不如第三方”
6、外部链接
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）3、排名稳定性不同，因为排名靠资金获取排名，所以一旦资金撤出，排名就会下降，首页排名将消失；自然排名只要用形式化的方法进行优化，排名一旦上升，就不会轻易下降，还能帮助企业24小时接受用户不定期的访问。百度SEO自然排名优化方案，通过深维SEO技术，帮助提升公司自然排名效果，公司排名时间更长、更稳定，降低成本。做的时候，外链的帮助肯定是少不了的。做外链的时候，不仅要按部就班，还要保证外部链接的质量。只有高质量的外链才能提高网站的权重和排名。成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
7、数据分析
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）5、网站地图在优化企业排名时网站，在< @网站 网站地图，当网站地图构建完成后，需要将网站中一些重要的页面链接添加到地图中。当搜索引擎蜘蛛进入地图时，它会按照链接去每个页面进行爬取和收录页面。6、为网站制作外链在今天，虽然外链的作用不像以前那么好用，但外链仍然发挥着非常重要的作用。所以在优化企业网站的排名时，一定要为网站做更多优质的外链，和网站交换友情链接 更高的权重，让网站可以获得更多的权重，同时对提升网站的排名也很有帮助。执行此操作时，请务必对 网站 数据进行详细分析。从数据分析中可以了解网站优化的实际情况，从而更有针对性地优化网站。, 使 网站 获得稳定的排名。2、网站Server网站Server也会影响网站自然优化的效果。如果网站服务器长期不稳定，会导致网站打开缓慢，或者经常无法打开，不仅会影响用户的浏览体验，还会影响搜索引擎对网站 内容和 收录，从而影响 网站 排名。所以在选择网站服务器的时候，一定要选择稳定性强、安全性高的服务器，这样才能保证网站的稳定运行，有利于网站的自然优化@>。 查看全部
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成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报），企业要想做好网站推广，首先需要建立一个网站 ，然后进行一次网站优化，只有优化网站才能达到最终目的。那么，SEO专家必备的技能有哪些呢？接下来，让我们一起了解一下吧！那么，网络搜索优化的最新方法和策略有哪些？接下来，让我们一起了解一下吧！1、选择优秀的服务器 在做网页搜索优化时，服务器的选择是很重要的一环，因为服务器的好坏直接影响到网页的运行。如果服务器很差，会导致网页打不开，或者打开速度很慢，
1、域名选择
人们一眼就能看出颜色是某个品牌的品牌颜色。品牌颜色可以是单一的，也可以是多种的，颜色能给消费者留下鲜明的印象和产品外观。一个具有视觉识别的品牌可以通过产品颜色向消费者传达一定的个性和语言。一目了然，瞬间激发我们与品牌的联想，促进消费，实现购买力。用色彩巧妙地表达品牌语言，是一种微妙而无声的隐藏语言。消费者能够通过色彩感知品牌的意图，就可以证明品牌色彩已经深入到消费者的心中。对此，也体现了品牌色彩的用心，达到了品牌色彩的宣传作用。色彩营销理论中提到的色彩营销理论：只需0.67秒，消费者就会对产品的外观有印象；其中，色彩的作用占了67%。随着时间的推移，它已成为消费者的识别符号。人们对色彩与生俱来的敏感度，使得色彩的组织体系逐渐成为品牌营销中不可缺少的一部分，并被品牌无休止地使用。做的时候，首先要做的就是选择一个符合SEO优化的域名。SEO专家在选择域名时，不仅要选择与企业相关的域名，还要以旧域名和新域名为主作为补充。这是因为旧域名本身就有一定的分量，这对域名影响很大。帮助。6、交换一些有意义的链接什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。
但需要注意的是，在选择域名时，一定要了解域名的历史。如果你发现历史有问题，不要选择它。如果你选择，它仍然会影响它。
2、服务器选择
一些SEO菜鸟在为网站选择服务器时，为了省钱，会选择和其他网站共用一个服务器，这是不利的。共享服务器不仅安全性低，而且稳定性差。如果同一个服务器的网站有问题，会牵连到自己的网站，也会影响到它。① 排序原则 白帽公司必须研究搜索排序的原则。如果他们只是写文章并发送外部链接，其实按照目前的搜索环境，他们是没有排名的能力的。现在白帽SEO需要研究搜索引擎索引页面的基本原理，如何防止页面进入低质量库，如何展示页面以更好地满足搜索引擎的需求等等。
因此，在SEO专家看来，在选择网站服务器时，一定要选择独立服务器，因为独立服务器的安全性和稳定性都比较高，这是有利的。
3、选择和布局关键词
这时候，当人们需要你能提供的产品时，他们会首先想到你。这些人是你的粉丝。粉丝不再搜索产品关键词来寻找产品，他们会直接搜索你的产品品牌名称，如果产品品牌知名度高，其品牌名称将成为高流量搜索词，并且它的搜索热度甚至会比传统搜索词大得多。比如人们会直接搜索（优酷爱奇艺）看视频，不太我可以搜索（好看视频）比如关键词找视频网站，因为优酷和爱奇艺已经好了——拥有数亿粉丝的知名品牌视频网站。目标是成就一个产品品牌，积累大量粉丝用户，品牌在粉丝用户中。例如，一个品牌网站，哪天这个网站因为某种原因被封了，会不会流失很多用户，又要从头再来？当然不是，网站这个品牌已经有大量的粉丝记住了网站这个名字，他们会通过搜索品牌名称再次找到这个网站，所以说这个网站 粉丝用户不会流失太多。重用品牌名当站，瞬间聚集大量粉丝，完全没必要宣传。如果在大量粉丝的基础上再次上升，粉丝数量会迅速增加。可见品牌有维系粉丝的功能。，一方面，SEO专家必须具备的能力之一就是关键词的选择和布局。关键词选择是否正确，而关键词的布局是否合理，会影响最终效果。所以在选择关键词的时候一定要慎重考虑，选择有一定索引和搜索量的关键词，同时需要把关键词的合理布局放在< @网站 的各个页面，有利于关键词的排名，优化让关键词获得更多的流量。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
4、结构优化
今天是 2022 年 6 月 22 日，夏天特别热。很多用户会在网上找到他们需要的任何产品或项目的合作公司，因此在线推广将变得更加人性化。跟大家分享一下，如果要做网站，应该选择什么样的网络公司比较靠谱呢？点是一个基本标准，公司是否有多年建站经验，这是一个基本标准，可以反映他们公司在当地客户中的市场占有率，是否可以放网站休息向他们保证。在这个过程中，我们要优化网站的整体结构，优化网站结构的目的是为了让搜索引擎更好的抓取和收录网站的内容. 如果 网站 的结构 混乱，搜索引擎将无法正常抓取网站的内容。如果持续时间长，搜索引擎将无法抓取网站的内容，从而影响网站的排名。那么，如何优化SEO，如何做SEO优化分析呢？接下来，让我们一起了解一下吧！1、分析和做网站排名其实就是在做网站，所以做分析在整个网站中起着非常重要的作用。做分析时，首先要知道网站中所有关键词的排名，什么是好什么是坏。排名好的关键词需要维护，排名不好的关键词需要想办法上到搜索引擎的首页，
5、原创内容
让我们用今天的眼光来看看这句名言。王婆卖瓜吹牛，大部分公司都认可，所以现在用朋友圈、地面广告、电视广告还是网络广告宣传都可以。但是，大多数公司可能都在推广和销售瓜类。无论是A卖瓜还是B卖瓜，给用户的印象都是在卖瓜。如果宣传的落脚点是王婆卖瓜，王婆+卖瓜……王婆一直是焦点，那么久而久之的结果就是：王婆、李婆、郭婆都在卖瓜这条街，你会选择谁？在给新的网站添加内容的时候，添加一些原创的内容，因为原创 内容可以引起搜索引擎的注意，更容易被搜索引擎收录，这样才有益。但需要注意的是，向网站添加内容时，要保证内容的相关性，同时要保证内容的更新频率。只有这样，才能有利于网站的长远发展。②企业 从企业的角度来看，你的SEO营销应该是有效的。您必须根据自己的产品确定目标群体。定位准确后，可以通过发布内容与用户产生共鸣。例如，用户想要搜索装修公司。哪个更好，你直接告诉他，你们公司是可以的，虽然感觉更有底气，但实际上不如第三方”
6、外部链接
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）3、排名稳定性不同，因为排名靠资金获取排名，所以一旦资金撤出，排名就会下降，首页排名将消失；自然排名只要用形式化的方法进行优化，排名一旦上升，就不会轻易下降，还能帮助企业24小时接受用户不定期的访问。百度SEO自然排名优化方案，通过深维SEO技术，帮助提升公司自然排名效果，公司排名时间更长、更稳定，降低成本。做的时候，外链的帮助肯定是少不了的。做外链的时候，不仅要按部就班，还要保证外部链接的质量。只有高质量的外链才能提高网站的权重和排名。成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
7、数据分析
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）5、网站地图在优化企业排名时网站，在< @网站 网站地图，当网站地图构建完成后，需要将网站中一些重要的页面链接添加到地图中。当搜索引擎蜘蛛进入地图时，它会按照链接去每个页面进行爬取和收录页面。6、为网站制作外链在今天，虽然外链的作用不像以前那么好用，但外链仍然发挥着非常重要的作用。所以在优化企业网站的排名时，一定要为网站做更多优质的外链，和网站交换友情链接 更高的权重，让网站可以获得更多的权重，同时对提升网站的排名也很有帮助。执行此操作时，请务必对 网站 数据进行详细分析。从数据分析中可以了解网站优化的实际情况，从而更有针对性地优化网站。, 使 网站 获得稳定的排名。2、网站Server网站Server也会影响网站自然优化的效果。如果网站服务器长期不稳定，会导致网站打开缓慢，或者经常无法打开，不仅会影响用户的浏览体验，还会影响搜索引擎对网站 内容和 收录，从而影响 网站 排名。所以在选择网站服务器的时候，一定要选择稳定性强、安全性高的服务器，这样才能保证网站的稳定运行，有利于网站的自然优化@>。 查看全部
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北京各区信息采集系统网站不同，关于入口采集信息，以及信息采集操作流程点击查看：北京有胜小学信息采集入口及操作流程
信息采集时间
信息采集系统开放时间：5月1日
资料采集处理时间：5月6日-5月31日
最新信息:成都抖音SEO运营2022已更新(今日/商讯)
牛推网络科技（成都）有限公司介绍成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）【yiSuKs】
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报），企业要想做好网站推广，首先需要建立一个网站 ，然后进行一次网站优化，只有优化网站才能达到最终目的。那么，SEO专家必备的技能有哪些呢？接下来，让我们一起了解一下吧！那么，网络搜索优化的最新方法和策略有哪些？接下来，让我们一起了解一下吧！1、选择优秀的服务器 在做网页搜索优化时，服务器的选择是很重要的一环，因为服务器的好坏直接影响到网页的运行。如果服务器很差，会导致网页打不开，或者打开速度很慢，
1、域名选择
人们一眼就能看出颜色是某个品牌的品牌颜色。品牌颜色可以是单一的，也可以是多种的，颜色能给消费者留下鲜明的印象和产品外观。一个具有视觉识别的品牌可以通过产品颜色向消费者传达一定的个性和语言。一目了然，瞬间激发我们与品牌的联想，促进消费，实现购买力。用色彩巧妙地表达品牌语言，是一种微妙而无声的隐藏语言。消费者能够通过色彩感知品牌的意图，就可以证明品牌色彩已经深入到消费者的心中。对此，也体现了品牌色彩的用心，达到了品牌色彩的宣传作用。色彩营销理论中提到的色彩营销理论：只需0.67秒，消费者就会对产品的外观有印象；其中，色彩的作用占了67%。随着时间的推移，它已成为消费者的识别符号。人们对色彩与生俱来的敏感度，使得色彩的组织体系逐渐成为品牌营销中不可缺少的一部分，并被品牌无休止地使用。做的时候，首先要做的就是选择一个符合SEO优化的域名。SEO专家在选择域名时，不仅要选择与企业相关的域名，还要以旧域名和新域名为主作为补充。这是因为旧域名本身就有一定的分量，这对域名影响很大。帮助。6、交换一些有意义的链接什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。交换一些有意义的链接 什么是有意义的链接，即权重高、质量高的链接才有意义。只有与权重较高的网站交换友情链接，自己的网站才会得到更高的权重，有助于提升网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。权重越高，自己网站的权重就会越高，这将有助于提高网站。自攻击以来，已经有很多自称白帽SEO公司的业务咨询，但真正做白帽SEO的公司并不多，主要是白帽SEO的成本比较高，优化程序是繁琐，难以标准化。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。主要是白帽SEO成本比较高，优化程序繁琐，难以规范。但并不是没有公司做纯白帽 SEO。这样的公司需要具备很多实用技能。
但需要注意的是，在选择域名时，一定要了解域名的历史。如果你发现历史有问题，不要选择它。如果你选择，它仍然会影响它。
2、服务器选择
一些SEO菜鸟在为网站选择服务器时，为了省钱，会选择和其他网站共用一个服务器，这是不利的。共享服务器不仅安全性低，而且稳定性差。如果同一个服务器的网站有问题，会牵连到自己的网站，也会影响到它。① 排序原则 白帽公司必须研究搜索排序的原则。如果他们只是写文章并发送外部链接，其实按照目前的搜索环境，他们是没有排名的能力的。现在白帽SEO需要研究搜索引擎索引页面的基本原理，如何防止页面进入低质量库，如何展示页面以更好地满足搜索引擎的需求等等。
因此，在SEO专家看来，在选择网站服务器时，一定要选择独立服务器，因为独立服务器的安全性和稳定性都比较高，这是有利的。
3、选择和布局关键词
这时候，当人们需要你能提供的产品时，他们会首先想到你。这些人是你的粉丝。粉丝不再搜索产品关键词来寻找产品，他们会直接搜索你的产品品牌名称，如果产品品牌知名度高，其品牌名称将成为高流量搜索词，并且它的搜索热度甚至会比传统搜索词大得多。比如人们会直接搜索（优酷爱奇艺）看视频，不太我可以搜索（好看视频）比如关键词找视频网站，因为优酷和爱奇艺已经好了——拥有数亿粉丝的知名品牌视频网站。目标是成就一个产品品牌，积累大量粉丝用户，品牌在粉丝用户中。例如，一个品牌网站，哪天这个网站因为某种原因被封了，会不会流失很多用户，又要从头再来？当然不是，网站这个品牌已经有大量的粉丝记住了网站这个名字，他们会通过搜索品牌名称再次找到这个网站，所以说这个网站 粉丝用户不会流失太多。重用品牌名当站，瞬间聚集大量粉丝，完全没必要宣传。如果在大量粉丝的基础上再次上升，粉丝数量会迅速增加。可见品牌有维系粉丝的功能。，一方面，SEO专家必须具备的能力之一就是关键词的选择和布局。关键词选择是否正确，而关键词的布局是否合理，会影响最终效果。所以在选择关键词的时候一定要慎重考虑，选择有一定索引和搜索量的关键词，同时需要把关键词的合理布局放在< @网站 的各个页面，有利于关键词的排名，优化让关键词获得更多的流量。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站 需要把关键词的合理布局放在网站的各个页面中，这样有利于关键词的排名，优化让关键词得到更多交通。5、做外链要提高网站，为关键词做外链是必不可少的工作内容之一。给予 网站
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
4、结构优化
今天是 2022 年 6 月 22 日，夏天特别热。很多用户会在网上找到他们需要的任何产品或项目的合作公司，因此在线推广将变得更加人性化。跟大家分享一下，如果要做网站，应该选择什么样的网络公司比较靠谱呢？点是一个基本标准，公司是否有多年建站经验，这是一个基本标准，可以反映他们公司在当地客户中的市场占有率，是否可以放网站休息向他们保证。在这个过程中，我们要优化网站的整体结构，优化网站结构的目的是为了让搜索引擎更好的抓取和收录网站的内容. 如果 网站 的结构 混乱，搜索引擎将无法正常抓取网站的内容。如果持续时间长，搜索引擎将无法抓取网站的内容，从而影响网站的排名。那么，如何优化SEO，如何做SEO优化分析呢？接下来，让我们一起了解一下吧！1、分析和做网站排名其实就是在做网站，所以做分析在整个网站中起着非常重要的作用。做分析时，首先要知道网站中所有关键词的排名，什么是好什么是坏。排名好的关键词需要维护，排名不好的关键词需要想办法上到搜索引擎的首页，
5、原创内容
让我们用今天的眼光来看看这句名言。王婆卖瓜吹牛，大部分公司都认可，所以现在用朋友圈、地面广告、电视广告还是网络广告宣传都可以。但是，大多数公司可能都在推广和销售瓜类。无论是A卖瓜还是B卖瓜，给用户的印象都是在卖瓜。如果宣传的落脚点是王婆卖瓜，王婆+卖瓜……王婆一直是焦点，那么久而久之的结果就是：王婆、李婆、郭婆都在卖瓜这条街，你会选择谁？在给新的网站添加内容的时候，添加一些原创的内容，因为原创 内容可以引起搜索引擎的注意，更容易被搜索引擎收录，这样才有益。但需要注意的是，向网站添加内容时，要保证内容的相关性，同时要保证内容的更新频率。只有这样，才能有利于网站的长远发展。②企业 从企业的角度来看，你的SEO营销应该是有效的。您必须根据自己的产品确定目标群体。定位准确后，可以通过发布内容与用户产生共鸣。例如，用户想要搜索装修公司。哪个更好，你直接告诉他，你们公司是可以的，虽然感觉更有底气，但实际上不如第三方”
6、外部链接
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）3、排名稳定性不同，因为排名靠资金获取排名，所以一旦资金撤出，排名就会下降，首页排名将消失；自然排名只要用形式化的方法进行优化，排名一旦上升，就不会轻易下降，还能帮助企业24小时接受用户不定期的访问。百度SEO自然排名优化方案，通过深维SEO技术，帮助提升公司自然排名效果，公司排名时间更长、更稳定，降低成本。做的时候，外链的帮助肯定是少不了的。做外链的时候，不仅要按部就班，还要保证外部链接的质量。只有高质量的外链才能提高网站的权重和排名。成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）
7、数据分析
成都抖音SEO运营2022已更新（今日/商报）5、网站地图在优化企业排名时网站，在< @网站 网站地图，当网站地图构建完成后，需要将网站中一些重要的页面链接添加到地图中。当搜索引擎蜘蛛进入地图时，它会按照链接去每个页面进行爬取和收录页面。6、为网站制作外链在今天，虽然外链的作用不像以前那么好用，但外链仍然发挥着非常重要的作用。所以在优化企业网站的排名时，一定要为网站做更多优质的外链，和网站交换友情链接 更高的权重，让网站可以获得更多的权重，同时对提升网站的排名也很有帮助。执行此操作时，请务必对 网站 数据进行详细分析。从数据分析中可以了解网站优化的实际情况，从而更有针对性地优化网站。, 使 网站 获得稳定的排名。2、网站Server网站Server也会影响网站自然优化的效果。如果网站服务器长期不稳定，会导致网站打开缓慢，或者经常无法打开，不仅会影响用户的浏览体验，还会影响搜索引擎对网站 内容和 收录，从而影响 网站 排名。所以在选择网站服务器的时候，一定要选择稳定性强、安全性高的服务器，这样才能保证网站的稳定运行，有利于网站的自然优化@>。
汇总:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-10-02 18:13
汇总:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析
舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术框架构建的，但绝不是一两个爬虫程序就可以处理海量的互联网数据。以网站 为例，在每天大量的 网站 状态和样式变化后，爬虫可以快速响应和维护。
一旦分布式爬虫规模大了，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，会有很多门槛，比如：
1.检测到你是爬虫，屏蔽你的IP
2个人返回脏数据给你，你是怎么识别的？
3 对方被你杀了，你是怎么设计调度规则的？
4. 一天需要爬取10000w的数据。您的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
5数据爬回来，要清理吗？对方的脏数据会不会污染原创数据？
6 对方部分数据未更新。您是否必须重新下载这些未更新的？如何识别？如何优化你的规则？
7 数据太多，一个数据库放不下，要不要拆分数据库？
8 对方的数据是用JavaScript渲染出来的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 吗？
9 对方返回的数据是加密的，怎么解密？
10 对方有验证码，怎么破解？
11 对方有APP，如何获取他们的数据接口？
12 如何显示数据？你如何形象化它？你如何使用它？你如何发挥价值？
13 等等……
在大规模的互联网数据采集中，需要构建完整的数据采集系统。否则你的项目开发效率和数据采集效率会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
开源舆情系统
项目地址：/stonedtx/yu...
在线体验系统开源技术栈整体架构
（这是最早的系统架构图）
数据处理流程
（这是最早的系统设计图）
源头管理
信息源，信息源的简称。
我们需要管理采集类型、内容、平台、区域等各种属性，为此我们开发了三代源码管理平台。
代产品形式
二代产品形态
三代产品形态
现场肖像
采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬取算法。整体分为3个环节。扫描整个站点以进行 1)、2) 数据存储和 3) 特征分析。
数据抓取
数据分期、低代码开发、分布式采集爬虫管理
采集分类与反爬策略采集日志数据分析
官方数据:java计算机毕业设计辖区重点人口情报采集与管理系统源代码+数据库+系统+lw文
实现预告片信息的增删改查功能。修改查看功能 公告管理模块：实现公告信息的增删改查功能（2）前台管理：实现网站首页资料展示、海报展示、预告片浏览、公告预览等。电影评论的发布，评论网站中的数据查询，搜索用户登录和注销
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舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术框架构建的，但绝不是一两个爬虫程序就可以处理海量的互联网数据。以网站 为例，在每天大量的 网站 状态和样式变化后，爬虫可以快速响应和维护。
一旦分布式爬虫规模大了，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，会有很多门槛，比如：
1.检测到你是爬虫，屏蔽你的IP
2个人返回脏数据给你，你是怎么识别的？
3 对方被你杀了，你是怎么设计调度规则的？
4. 一天需要爬取10000w的数据。您的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
5数据爬回来，要清理吗？对方的脏数据会不会污染原创数据？
6 对方部分数据未更新。您是否必须重新下载这些未更新的？如何识别？如何优化你的规则？
7 数据太多，一个数据库放不下，要不要拆分数据库？
8 对方的数据是用JavaScript渲染出来的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 吗？
9 对方返回的数据是加密的，怎么解密？
10 对方有验证码，怎么破解？
11 对方有APP，如何获取他们的数据接口？
12 如何显示数据？你如何形象化它？你如何使用它？你如何发挥价值？
13 等等……
在大规模的互联网数据采集中，需要构建完整的数据采集系统。否则你的项目开发效率和数据采集效率会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
开源舆情系统
项目地址：/stonedtx/yu...
在线体验系统开源技术栈整体架构
（这是最早的系统架构图）
数据处理流程
（这是最早的系统设计图）
源头管理
信息源，信息源的简称。
我们需要管理采集类型、内容、平台、区域等各种属性，为此我们开发了三代源码管理平台。
代产品形式
二代产品形态
三代产品形态
现场肖像
采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬取算法。整体分为3个环节。扫描整个站点以进行 1)、2) 数据存储和 3) 特征分析。
数据抓取
数据分期、低代码开发、分布式采集爬虫管理
采集分类与反爬策略采集日志数据分析
官方数据:java计算机毕业设计辖区重点人口情报采集与管理系统源代码+数据库+系统+lw文
实现预告片信息的增删改查功能。修改查看功能 公告管理模块：实现公告信息的增删改查功能（2）前台管理：实现网站首页资料展示、海报展示、预告片浏览、公告预览等。电影评论的发布，评论网站中的数据查询，搜索用户登录和注销
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汇总:大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析
舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术框架构建的，但绝不是一两个爬虫程序就可以处理海量的互联网数据。以网站 为例，在每天大量的 网站 状态和样式变化后，爬虫可以快速响应和维护。
一旦分布式爬虫规模大了，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，会有很多门槛，比如：
1.检测到你是爬虫，屏蔽你的IP
2个人返回脏数据给你，你是怎么识别的？
3 对方被你杀了，你是怎么设计调度规则的？
4. 一天需要爬取10000w的数据。您的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
5数据爬回来，要清理吗？对方的脏数据会不会污染原创数据？
6 对方部分数据未更新。您是否必须重新下载这些未更新的？如何识别？如何优化你的规则？
7 数据太多，一个数据库放不下，要不要拆分数据库？
8 对方的数据是用JavaScript渲染出来的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 吗？
9 对方返回的数据是加密的，怎么解密？
10 对方有验证码，怎么破解？
11 对方有APP，如何获取他们的数据接口？
12 如何显示数据？你如何形象化它？你如何使用它？你如何发挥价值？
13 等等……
在大规模的互联网数据采集中，需要构建完整的数据采集系统。否则你的项目开发效率和数据采集效率会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
开源舆情系统
项目地址：/stonedtx/yu...
在线体验系统开源技术栈整体架构
（这是最早的系统架构图）
数据处理流程
（这是最早的系统设计图）
源头管理
信息源，信息源的简称。
我们需要管理采集类型、内容、平台、区域等各种属性，为此我们开发了三代源码管理平台。
代产品形式
二代产品形态
三代产品形态
现场肖像
采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬取算法。整体分为3个环节。扫描整个站点以进行 1)、2) 数据存储和 3) 特征分析。
数据抓取
数据分期、低代码开发、分布式采集爬虫管理
采集分类与反爬策略采集日志数据分析
官方数据:java计算机毕业设计辖区重点人口情报采集与管理系统源代码+数据库+系统+lw文
实现预告片信息的增删改查功能。修改查看功能 公告管理模块：实现公告信息的增删改查功能（2）前台管理：实现网站首页资料展示、海报展示、预告片浏览、公告预览等。电影评论的发布，评论网站中的数据查询，搜索用户登录和注销
固安县总医院关于优化核酸采集系统的公告
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2022-09-19 16:52
固安县总医院关于优化核酸采集系统的公告
自2022年9月16日起，固安县总医院核酸检测启用新版本公众号，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【新版本入口】，进行核酸检测预约。
2022年9月16日后，旧版本公众号将不再发放新号源，仅提供采样记录查询功能。如果您需要查询2022年9月1日至2022年9月14日的采样记录，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【旧版本入口】，进入旧版公众号，点击【采样记录】进行查询。
旧版本将于2022年9月19日关闭，给大家带来的不便，深表歉意。新升级版本页面更加清晰，操作更加便捷。
附：固安县总医院新版本公众号 查看全部
自2022年9月16日起，固安县总医院核酸检测启用新版本公众号，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【新版本入口】，进行核酸检测预约。
2022年9月16日后，旧版本公众号将不再发放新号源，仅提供采样记录查询功能。如果您需要查询2022年9月1日至2022年9月14日的采样记录，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【旧版本入口】，进入旧版公众号，点击【采样记录】进行查询。
旧版本将于2022年9月19日关闭，给大家带来的不便，深表歉意。新升级版本页面更加清晰，操作更加便捷。
附：固安县总医院新版本公众号 查看全部
固安县总医院关于优化核酸采集系统的公告
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2022年9月16日后，旧版本公众号将不再发放新号源，仅提供采样记录查询功能。如果您需要查询2022年9月1日至2022年9月14日的采样记录，请您访问固安县总医院公众号，点击【核酸检测】—【旧版本入口】，进入旧版公众号，点击【采样记录】进行查询。
旧版本将于2022年9月19日关闭，给大家带来的不便，深表歉意。新升级版本页面更加清晰，操作更加便捷。
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大师兄办公室采集卡是怎样的体验呢？？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-09-16 18:05
大师兄办公室采集卡是怎样的体验呢？？
采集系统一般由采集设备，系统软件和采集卡组成。采集设备是最基础的产品。这些都是不同厂家的产品。针对同一个用户，它们都有高中低几个价位，甚至还有说明书的描述。其次，就是采集软件。现在很多采集系统都是免费提供。只要对方给你的模板，生成后的文件你自己会读写就ok。最后，就是采集卡。采集卡作为核心和基础的硬件产品，采集卡都是定制的。有的采集卡比较牛，完全能自己组个采集卡出来。
采集方案肯定是可以根据需求定制的啊，你是不是想看看有没有云采集？就像百度云采集那样，你也可以试试，毕竟是量身定制的。
采集方案说起来复杂，但细节上都是非常有技术含量的工作，想当年在办公室电脑找一个入门级别的就要一整天以上，我们还是大师兄办公室会比较好，
最简单，就是找个定制小公司，5，6百，即可搞定。5，6百就能弄。但一般公司没有时间给你设计、调试，他们也没有这么多时间，对于一个产品来说，需要市场推广和创造销量。针对已经在线销售的产品进行如此大力度推广也实属不易。
线上的话就找工信部的采集吧，出来的数据很好。
谢邀，是有地方电信，联通，移动，电信内部采集然后发回给用户。想我以前就是这样搞的，
马云网，京东网等不会错，直接到那里买，然后套餐供应商提供。这个是网络销售模式。微信，线下的实体卖场可能也有。线上线下一体的基本也就只能买到定制的收集卡了。采集卡可以网上下单，对接接收机器采集，获取用户属性，针对性营销，可能会效果更好。 查看全部
采集系统一般由采集设备，系统软件和采集卡组成。采集设备是最基础的产品。这些都是不同厂家的产品。针对同一个用户，它们都有高中低几个价位，甚至还有说明书的描述。其次，就是采集软件。现在很多采集系统都是免费提供。只要对方给你的模板，生成后的文件你自己会读写就ok。最后，就是采集卡。采集卡作为核心和基础的硬件产品，采集卡都是定制的。有的采集卡比较牛，完全能自己组个采集卡出来。
采集方案肯定是可以根据需求定制的啊，你是不是想看看有没有云采集？就像百度云采集那样，你也可以试试，毕竟是量身定制的。
采集方案说起来复杂，但细节上都是非常有技术含量的工作，想当年在办公室电脑找一个入门级别的就要一整天以上，我们还是大师兄办公室会比较好，
最简单，就是找个定制小公司，5，6百，即可搞定。5，6百就能弄。但一般公司没有时间给你设计、调试，他们也没有这么多时间，对于一个产品来说，需要市场推广和创造销量。针对已经在线销售的产品进行如此大力度推广也实属不易。
线上的话就找工信部的采集吧，出来的数据很好。
谢邀，是有地方电信，联通，移动，电信内部采集然后发回给用户。想我以前就是这样搞的，
马云网，京东网等不会错，直接到那里买，然后套餐供应商提供。这个是网络销售模式。微信，线下的实体卖场可能也有。线上线下一体的基本也就只能买到定制的收集卡了。采集卡可以网上下单，对接接收机器采集，获取用户属性，针对性营销，可能会效果更好。 查看全部
大师兄办公室采集卡是怎样的体验呢？？
采集系统一般由采集设备，系统软件和采集卡组成。采集设备是最基础的产品。这些都是不同厂家的产品。针对同一个用户，它们都有高中低几个价位，甚至还有说明书的描述。其次，就是采集软件。现在很多采集系统都是免费提供。只要对方给你的模板，生成后的文件你自己会读写就ok。最后，就是采集卡。采集卡作为核心和基础的硬件产品，采集卡都是定制的。有的采集卡比较牛，完全能自己组个采集卡出来。
采集方案肯定是可以根据需求定制的啊，你是不是想看看有没有云采集？就像百度云采集那样，你也可以试试，毕竟是量身定制的。
采集方案说起来复杂，但细节上都是非常有技术含量的工作，想当年在办公室电脑找一个入门级别的就要一整天以上，我们还是大师兄办公室会比较好，
最简单，就是找个定制小公司，5，6百，即可搞定。5，6百就能弄。但一般公司没有时间给你设计、调试，他们也没有这么多时间，对于一个产品来说，需要市场推广和创造销量。针对已经在线销售的产品进行如此大力度推广也实属不易。
线上的话就找工信部的采集吧，出来的数据很好。
谢邀，是有地方电信，联通，移动，电信内部采集然后发回给用户。想我以前就是这样搞的，
马云网，京东网等不会错，直接到那里买，然后套餐供应商提供。这个是网络销售模式。微信，线下的实体卖场可能也有。线上线下一体的基本也就只能买到定制的收集卡了。采集卡可以网上下单，对接接收机器采集，获取用户属性，针对性营销，可能会效果更好。
采集系统 公关公司收代理费是怎么做的？怎么样？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-08-25 15:11
采集系统 公关公司收代理费是怎么做的？怎么样？
采集系统主要成员包括：首先，要选择一个正规专业的搜索引擎服务商，这家公司要有相关的搜索引擎的部署工作；其次，一个有搜索引擎知识产权意识的公司，并不会让客户在技术投入上省钱；第三，最好可以同时提供多个渠道（搜索引擎，垂直网站，社交网站，智能网络分析平台等）的搜索引擎的推广。最后，一个服务优良的搜索引擎可以提供一系列的数据分析服务。
我现在正好在公司里做这样的事情，你可以问下我们公司，我们是个新公司，我也正在寻找合适的方法。
因为自己做这行业，在这回答你这是最中肯的。利用搜索引擎软件一键注册比自己去开发要便宜很多，但这对于一个没有技术的新公司来说做代理，需要付出不低的费用，如果你找那些大品牌的方法，技术稳定，做起来可以很快，但是大品牌要考虑的是量问题，对于一个本身做二三线市场的可行性就不大。技术的核心点是更适合市场需求，这个比硬件配置更重要。
你这个问题就像是为什么我有能力做一个水煮的肉，我却不给你配一大锅那样的肉。就像公关公司收代理费是为了更好的配合市场需求，而不是赚取市场费用，代理商再努力也没用。
和我一样正在寻找合作方式因为没有技术，需要和外包公司合作，但是一看到代理都比较贵。
我也是代理商 查看全部
采集系统主要成员包括：首先，要选择一个正规专业的搜索引擎服务商，这家公司要有相关的搜索引擎的部署工作；其次，一个有搜索引擎知识产权意识的公司，并不会让客户在技术投入上省钱；第三，最好可以同时提供多个渠道（搜索引擎，垂直网站，社交网站，智能网络分析平台等）的搜索引擎的推广。最后，一个服务优良的搜索引擎可以提供一系列的数据分析服务。
我现在正好在公司里做这样的事情，你可以问下我们公司，我们是个新公司，我也正在寻找合适的方法。
因为自己做这行业，在这回答你这是最中肯的。利用搜索引擎软件一键注册比自己去开发要便宜很多，但这对于一个没有技术的新公司来说做代理，需要付出不低的费用，如果你找那些大品牌的方法，技术稳定，做起来可以很快，但是大品牌要考虑的是量问题，对于一个本身做二三线市场的可行性就不大。技术的核心点是更适合市场需求，这个比硬件配置更重要。
你这个问题就像是为什么我有能力做一个水煮的肉，我却不给你配一大锅那样的肉。就像公关公司收代理费是为了更好的配合市场需求，而不是赚取市场费用，代理商再努力也没用。
和我一样正在寻找合作方式因为没有技术，需要和外包公司合作，但是一看到代理都比较贵。
我也是代理商 查看全部
采集系统 公关公司收代理费是怎么做的？怎么样？
采集系统主要成员包括：首先，要选择一个正规专业的搜索引擎服务商，这家公司要有相关的搜索引擎的部署工作；其次，一个有搜索引擎知识产权意识的公司，并不会让客户在技术投入上省钱；第三，最好可以同时提供多个渠道（搜索引擎，垂直网站，社交网站，智能网络分析平台等）的搜索引擎的推广。最后，一个服务优良的搜索引擎可以提供一系列的数据分析服务。
我现在正好在公司里做这样的事情，你可以问下我们公司，我们是个新公司，我也正在寻找合适的方法。
因为自己做这行业，在这回答你这是最中肯的。利用搜索引擎软件一键注册比自己去开发要便宜很多，但这对于一个没有技术的新公司来说做代理，需要付出不低的费用，如果你找那些大品牌的方法，技术稳定，做起来可以很快，但是大品牌要考虑的是量问题，对于一个本身做二三线市场的可行性就不大。技术的核心点是更适合市场需求，这个比硬件配置更重要。
你这个问题就像是为什么我有能力做一个水煮的肉，我却不给你配一大锅那样的肉。就像公关公司收代理费是为了更好的配合市场需求，而不是赚取市场费用，代理商再努力也没用。
和我一样正在寻找合作方式因为没有技术，需要和外包公司合作，但是一看到代理都比较贵。
我也是代理商
[应急响应]系统痕迹采集-火麒麟
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-08-22 09:00
[应急响应]系统痕迹采集-火麒麟
FireKylin介绍
FireKylin中文名称叫：火麒麟，其实跟某氪金游戏火麒麟并没有关系，作为国产的网络安全工具名称取自中国神兽：麒麟。寓意是希望能够为守护中国网络安全作出一份贡献。
其功能是收集操作系统各项痕迹，支持Windows和Linux痕迹收集。
其作用是为分析研判安全事件提供操作系统数据。
其目的是让任何有上机排查经验和无上机排查经验的人都可以进行上机排查安全事件。
在应对安全事件上机排查时，对于没有此方面经验但是有研判能力的安全专家来讲，经常苦于需要参考各种安全手册进行痕迹采集、整理、研判，此时我们可以使用FireKylin-Agent进行一键痕迹收集，降低排查安全专家收集工作的难度。
FireKylin的使用方式很简单，将Agent程序上传到需要检测的主机上，运行Agent程序，将采集到的数据.fkld文件下载下来，用界面程序加载数据就可以查看主机中的用户、进程、服务等信息，并且Agent最大的特点就是【0命令采集】对安装了监控功能的安全软件的主机来讲是非常友好的，不会对监控软件产生引起“误报安全事件”的命令。
下载
交流
QQ群：337571436
更新日志【v1.4.0】 2021-12-20
中文：<br />1：*特大更新，集成FireDog病毒检测引擎，支持进程内存、进程路径、进程链接库以及自定义路径病毒检测。<br />2：*特大更新，对界面的美观程度做了优化。<br />3：修复windows agent在采集系统日志（事件）时内存占用过高问题。<br />4：内置与当前版本配套的FireDogEditor。<br />English：<br />1: * extra large update, integrated with firedog virus detection engine, supports process memory, process path, process link library and custom path virus detection.<br />2: * extra large update to optimize the beauty of the interface.<br />3: Fix the problem that windows agent occupies too much memory when collecting system logs (events).<br />4: Built in FireDogEditor with the current version.
【v1.3.3】 2021-09-16
中文：<br />1：修复windows agent网络采集的致命错误。<br />2：修复windows agent网络连接中远程地址采集错误问题。<br />3：修复windows agent网络连接中端口采集错误问题。<br />4：linux agent syslog添加/var/log/auth.log采集。<br />5：GUI网络搜索修复搜索错乱问题，并且忽略英文大小写。<br />English：<br />1: Repair the fatal error of windows agent network collection.<br />2: Fix the problem of remote address collection error in windows agent network connection.<br />3: Fix the problem of port collection error in windows agent network connection.<br />4: Linux agent syslog adds /var/log/auth.log collection.<br />5: GUI network search fixes the search confusion problem, and ignores English capitalization.
【v1.3.2】 2021-09-13
中文：<br />1：优化Agent配置UI中Syslog的时间配置选项，将选项中的复选框改为两个单选框。<br />English：<br />1: Optimized the Syslog time configuration option in the Agent configuration UI, and changed the check box in the option to two radio boxes.
More<br />......
【v1.0.1】 2021-08-09
中文：<br />1：Gui支持Windows。<br />2：Agent支持Windows和Linux。<br />3：Agent-Windows支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、计划任务、系统日志。<br />4：Agent-Linux支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、历史命令、系统日志。<br />5：Gui内置中文和英文，支持扩展语言。<br />English：<br />1: Gui supports Windows.<br />2: Agent supports Windows and Linux.<br />3: Agent-Windows supports collection: users, processes, startup items, services, network information, scheduled tasks, and system logs.<br />4: Agent-Linux supports collection: users, processes, startup items, services, network information, historical commands, and system logs.<br />5: Gui has built-in Chinese and English, and supports extended languages.
v1.0.1客户端界面
目前版本更新到了v1.0.1，Agent支持Linux、Windows操作系统，Gui则只支持Windows操作系统。
Agent支持的操作系统
Agent支持灵活配置采集任务，不仅可以对任务进行开关，也可以针对日志采集进行时间段采集配置，提升采集效率和精确度。
FireKylinAgent界面
使用方式比较
在以往的应急响应中，我们安全专家经常需要一起登陆目标主机，我们可能是通过堡垒机或者直接ssh到目标服务器，意味着安全密钥可能要发放给各个需要研判的安全人员，可能在此过程中就会对秘钥的安全性造成威胁。FireKylin则只需要具有权限的人员进行上机操作，将结果发放给各个安全人员。
传统方式与FireKylin比较
支持更多的场景
在应急响应中安全专家经常对异地或者远程服务进行安全事件检查，但是远程服务器经常处于无任何接入方法的场景，对于这种场景在传统的解决方案中可能需要具有权限的操作人员使用其他跳板机为安全专家提供远程接入点，但是跳板机经常是具有一定风险的。FireKylin则只需要操作人员运行Agent程序然后将结果发送给我们的安全人员进行事件排查。
无法可达目标的场景应用对比
使用教程
默认的语言是英文，需要在Settings->Language->选择zh-cn点SetLanguage。选择完语言会自动重启GUI，然后就是中文的啦。
设置语言
Agent配置：
start 开启任务。
print或者ls 打印任务配置。
1=false或者user=false是关闭用户采集任务，其他的雷同。
日志配置比较复杂哦：
config syslog是查看日志配置项。 查看全部
FireKylin介绍
FireKylin中文名称叫：火麒麟，其实跟某氪金游戏火麒麟并没有关系，作为国产的网络安全工具名称取自中国神兽：麒麟。寓意是希望能够为守护中国网络安全作出一份贡献。
其功能是收集操作系统各项痕迹，支持Windows和Linux痕迹收集。
其作用是为分析研判安全事件提供操作系统数据。
其目的是让任何有上机排查经验和无上机排查经验的人都可以进行上机排查安全事件。
在应对安全事件上机排查时，对于没有此方面经验但是有研判能力的安全专家来讲，经常苦于需要参考各种安全手册进行痕迹采集、整理、研判，此时我们可以使用FireKylin-Agent进行一键痕迹收集，降低排查安全专家收集工作的难度。
FireKylin的使用方式很简单，将Agent程序上传到需要检测的主机上，运行Agent程序，将采集到的数据.fkld文件下载下来，用界面程序加载数据就可以查看主机中的用户、进程、服务等信息，并且Agent最大的特点就是【0命令采集】对安装了监控功能的安全软件的主机来讲是非常友好的，不会对监控软件产生引起“误报安全事件”的命令。
下载
交流
QQ群：337571436
更新日志【v1.4.0】 2021-12-20
中文：<br />1：*特大更新，集成FireDog病毒检测引擎，支持进程内存、进程路径、进程链接库以及自定义路径病毒检测。<br />2：*特大更新，对界面的美观程度做了优化。<br />3：修复windows agent在采集系统日志（事件）时内存占用过高问题。<br />4：内置与当前版本配套的FireDogEditor。<br />English：<br />1: * extra large update, integrated with firedog virus detection engine, supports process memory, process path, process link library and custom path virus detection.<br />2: * extra large update to optimize the beauty of the interface.<br />3: Fix the problem that windows agent occupies too much memory when collecting system logs (events).<br />4: Built in FireDogEditor with the current version.
【v1.3.3】 2021-09-16
中文：<br />1：修复windows agent网络采集的致命错误。<br />2：修复windows agent网络连接中远程地址采集错误问题。<br />3：修复windows agent网络连接中端口采集错误问题。<br />4：linux agent syslog添加/var/log/auth.log采集。<br />5：GUI网络搜索修复搜索错乱问题，并且忽略英文大小写。<br />English：<br />1: Repair the fatal error of windows agent network collection.<br />2: Fix the problem of remote address collection error in windows agent network connection.<br />3: Fix the problem of port collection error in windows agent network connection.<br />4: Linux agent syslog adds /var/log/auth.log collection.<br />5: GUI network search fixes the search confusion problem, and ignores English capitalization.
【v1.3.2】 2021-09-13
中文：<br />1：优化Agent配置UI中Syslog的时间配置选项，将选项中的复选框改为两个单选框。<br />English：<br />1: Optimized the Syslog time configuration option in the Agent configuration UI, and changed the check box in the option to two radio boxes.
More<br />......
【v1.0.1】 2021-08-09
中文：<br />1：Gui支持Windows。<br />2：Agent支持Windows和Linux。<br />3：Agent-Windows支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、计划任务、系统日志。<br />4：Agent-Linux支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、历史命令、系统日志。<br />5：Gui内置中文和英文，支持扩展语言。<br />English：<br />1: Gui supports Windows.<br />2: Agent supports Windows and Linux.<br />3: Agent-Windows supports collection: users, processes, startup items, services, network information, scheduled tasks, and system logs.<br />4: Agent-Linux supports collection: users, processes, startup items, services, network information, historical commands, and system logs.<br />5: Gui has built-in Chinese and English, and supports extended languages.
v1.0.1客户端界面
目前版本更新到了v1.0.1，Agent支持Linux、Windows操作系统，Gui则只支持Windows操作系统。
Agent支持的操作系统
Agent支持灵活配置采集任务，不仅可以对任务进行开关，也可以针对日志采集进行时间段采集配置，提升采集效率和精确度。
FireKylinAgent界面
使用方式比较
在以往的应急响应中，我们安全专家经常需要一起登陆目标主机，我们可能是通过堡垒机或者直接ssh到目标服务器，意味着安全密钥可能要发放给各个需要研判的安全人员，可能在此过程中就会对秘钥的安全性造成威胁。FireKylin则只需要具有权限的人员进行上机操作，将结果发放给各个安全人员。
传统方式与FireKylin比较
支持更多的场景
在应急响应中安全专家经常对异地或者远程服务进行安全事件检查，但是远程服务器经常处于无任何接入方法的场景，对于这种场景在传统的解决方案中可能需要具有权限的操作人员使用其他跳板机为安全专家提供远程接入点，但是跳板机经常是具有一定风险的。FireKylin则只需要操作人员运行Agent程序然后将结果发送给我们的安全人员进行事件排查。
无法可达目标的场景应用对比
使用教程
默认的语言是英文，需要在Settings->Language->选择zh-cn点SetLanguage。选择完语言会自动重启GUI，然后就是中文的啦。
设置语言
Agent配置：
start 开启任务。
print或者ls 打印任务配置。
1=false或者user=false是关闭用户采集任务，其他的雷同。
日志配置比较复杂哦：
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[应急响应]系统痕迹采集-火麒麟
FireKylin介绍
FireKylin中文名称叫：火麒麟，其实跟某氪金游戏火麒麟并没有关系，作为国产的网络安全工具名称取自中国神兽：麒麟。寓意是希望能够为守护中国网络安全作出一份贡献。
其功能是收集操作系统各项痕迹，支持Windows和Linux痕迹收集。
其作用是为分析研判安全事件提供操作系统数据。
其目的是让任何有上机排查经验和无上机排查经验的人都可以进行上机排查安全事件。
在应对安全事件上机排查时，对于没有此方面经验但是有研判能力的安全专家来讲，经常苦于需要参考各种安全手册进行痕迹采集、整理、研判，此时我们可以使用FireKylin-Agent进行一键痕迹收集，降低排查安全专家收集工作的难度。
FireKylin的使用方式很简单，将Agent程序上传到需要检测的主机上，运行Agent程序，将采集到的数据.fkld文件下载下来，用界面程序加载数据就可以查看主机中的用户、进程、服务等信息，并且Agent最大的特点就是【0命令采集】对安装了监控功能的安全软件的主机来讲是非常友好的，不会对监控软件产生引起“误报安全事件”的命令。
下载
交流
QQ群：337571436
更新日志【v1.4.0】 2021-12-20
中文：<br />1：*特大更新，集成FireDog病毒检测引擎，支持进程内存、进程路径、进程链接库以及自定义路径病毒检测。<br />2：*特大更新，对界面的美观程度做了优化。<br />3：修复windows agent在采集系统日志（事件）时内存占用过高问题。<br />4：内置与当前版本配套的FireDogEditor。<br />English：<br />1: * extra large update, integrated with firedog virus detection engine, supports process memory, process path, process link library and custom path virus detection.<br />2: * extra large update to optimize the beauty of the interface.<br />3: Fix the problem that windows agent occupies too much memory when collecting system logs (events).<br />4: Built in FireDogEditor with the current version.
【v1.3.3】 2021-09-16
中文：<br />1：修复windows agent网络采集的致命错误。<br />2：修复windows agent网络连接中远程地址采集错误问题。<br />3：修复windows agent网络连接中端口采集错误问题。<br />4：linux agent syslog添加/var/log/auth.log采集。<br />5：GUI网络搜索修复搜索错乱问题，并且忽略英文大小写。<br />English：<br />1: Repair the fatal error of windows agent network collection.<br />2: Fix the problem of remote address collection error in windows agent network connection.<br />3: Fix the problem of port collection error in windows agent network connection.<br />4: Linux agent syslog adds /var/log/auth.log collection.<br />5: GUI network search fixes the search confusion problem, and ignores English capitalization.
【v1.3.2】 2021-09-13
中文：<br />1：优化Agent配置UI中Syslog的时间配置选项，将选项中的复选框改为两个单选框。<br />English：<br />1: Optimized the Syslog time configuration option in the Agent configuration UI, and changed the check box in the option to two radio boxes.
More<br />......
【v1.0.1】 2021-08-09
中文：<br />1：Gui支持Windows。<br />2：Agent支持Windows和Linux。<br />3：Agent-Windows支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、计划任务、系统日志。<br />4：Agent-Linux支持采集：用户、进程、启动项、服务、网络信息、历史命令、系统日志。<br />5：Gui内置中文和英文，支持扩展语言。<br />English：<br />1: Gui supports Windows.<br />2: Agent supports Windows and Linux.<br />3: Agent-Windows supports collection: users, processes, startup items, services, network information, scheduled tasks, and system logs.<br />4: Agent-Linux supports collection: users, processes, startup items, services, network information, historical commands, and system logs.<br />5: Gui has built-in Chinese and English, and supports extended languages.
v1.0.1客户端界面
目前版本更新到了v1.0.1，Agent支持Linux、Windows操作系统，Gui则只支持Windows操作系统。
Agent支持的操作系统
Agent支持灵活配置采集任务，不仅可以对任务进行开关，也可以针对日志采集进行时间段采集配置，提升采集效率和精确度。
FireKylinAgent界面
使用方式比较
在以往的应急响应中，我们安全专家经常需要一起登陆目标主机，我们可能是通过堡垒机或者直接ssh到目标服务器，意味着安全密钥可能要发放给各个需要研判的安全人员，可能在此过程中就会对秘钥的安全性造成威胁。FireKylin则只需要具有权限的人员进行上机操作，将结果发放给各个安全人员。
传统方式与FireKylin比较
支持更多的场景
在应急响应中安全专家经常对异地或者远程服务进行安全事件检查，但是远程服务器经常处于无任何接入方法的场景，对于这种场景在传统的解决方案中可能需要具有权限的操作人员使用其他跳板机为安全专家提供远程接入点，但是跳板机经常是具有一定风险的。FireKylin则只需要操作人员运行Agent程序然后将结果发送给我们的安全人员进行事件排查。
无法可达目标的场景应用对比
使用教程
默认的语言是英文，需要在Settings->Language->选择zh-cn点SetLanguage。选择完语言会自动重启GUI，然后就是中文的啦。
设置语言
Agent配置：
start 开启任务。
print或者ls 打印任务配置。
1=false或者user=false是关闭用户采集任务，其他的雷同。
日志配置比较复杂哦：
config syslog是查看日志配置项。
采集系统 微觅的edr什么的很不错的您这个是toc
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2022-08-19 19:10
采集系统 微觅的edr什么的很不错的您这个是toc
采集系统有点和自己做比较起来成本比较低，因为当前大多数没有tob或者toc的产品，而大公司都有自己的采集系统，我看了下沃尔沃的这个系统就是自己做的，有点像是自己买了软件，自己编程搭建的。问题你这个是toc，tob的采集软件有很多。
自己写个数据存储或者读取引擎，整合底层接口，或者在radar模块集成解析器，更或者集成lbs服务（搜索，天气），
这要看您是需要一个大而全的系统还是精简而专的系统，如果您是一个采集需求较强的公司，可以直接使用第三方采集平台，如欧皇创智。另外需要考虑的是，目前民众对于天气的关注程度远远不及医疗方面，因此在实时性及精准性上需要花费更多精力，因此选择一个专注某个方面应该是最好的选择。
我猜问的应该是植入。专门的报警软件，精确性和速度要远好于自己开发的。产品的问题是定制化需求很高。
微觅的edr什么的很不错的
您这个是toc数据采集还是tob数据采集。一般来说都是采集。toc数据采集就是就是卫星发出数据报文，然后植入到地方电视，微波，广播，楼宇中间等各种设备的，常见的有500ghz的，2.8ghz的卫星报文，对应的各个设备标准也不一样，通常来说车载的电视盒子的盒子不同，或者发出的是同一个edr报文不同厂家的标准。 查看全部
采集系统有点和自己做比较起来成本比较低，因为当前大多数没有tob或者toc的产品，而大公司都有自己的采集系统，我看了下沃尔沃的这个系统就是自己做的，有点像是自己买了软件，自己编程搭建的。问题你这个是toc，tob的采集软件有很多。
自己写个数据存储或者读取引擎，整合底层接口，或者在radar模块集成解析器，更或者集成lbs服务（搜索，天气），
这要看您是需要一个大而全的系统还是精简而专的系统，如果您是一个采集需求较强的公司，可以直接使用第三方采集平台，如欧皇创智。另外需要考虑的是，目前民众对于天气的关注程度远远不及医疗方面，因此在实时性及精准性上需要花费更多精力，因此选择一个专注某个方面应该是最好的选择。
我猜问的应该是植入。专门的报警软件，精确性和速度要远好于自己开发的。产品的问题是定制化需求很高。
微觅的edr什么的很不错的
您这个是toc数据采集还是tob数据采集。一般来说都是采集。toc数据采集就是就是卫星发出数据报文，然后植入到地方电视，微波，广播，楼宇中间等各种设备的，常见的有500ghz的，2.8ghz的卫星报文，对应的各个设备标准也不一样，通常来说车载的电视盒子的盒子不同，或者发出的是同一个edr报文不同厂家的标准。 查看全部
采集系统 微觅的edr什么的很不错的您这个是toc
采集系统有点和自己做比较起来成本比较低，因为当前大多数没有tob或者toc的产品，而大公司都有自己的采集系统，我看了下沃尔沃的这个系统就是自己做的，有点像是自己买了软件，自己编程搭建的。问题你这个是toc，tob的采集软件有很多。
自己写个数据存储或者读取引擎，整合底层接口，或者在radar模块集成解析器，更或者集成lbs服务（搜索，天气），
这要看您是需要一个大而全的系统还是精简而专的系统，如果您是一个采集需求较强的公司，可以直接使用第三方采集平台，如欧皇创智。另外需要考虑的是，目前民众对于天气的关注程度远远不及医疗方面，因此在实时性及精准性上需要花费更多精力，因此选择一个专注某个方面应该是最好的选择。
我猜问的应该是植入。专门的报警软件，精确性和速度要远好于自己开发的。产品的问题是定制化需求很高。
微觅的edr什么的很不错的
您这个是toc数据采集还是tob数据采集。一般来说都是采集。toc数据采集就是就是卫星发出数据报文，然后植入到地方电视，微波，广播，楼宇中间等各种设备的，常见的有500ghz的，2.8ghz的卫星报文，对应的各个设备标准也不一样，通常来说车载的电视盒子的盒子不同，或者发出的是同一个edr报文不同厂家的标准。
手机运营商如何识别国际短信？(一)加密技术
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-08-16 12:07
手机运营商如何识别国际短信？(一)加密技术
采集系统是通过预存，加密，aes，x-ray加密技术来保证数据的安全。短信客户端采用移动、电信、联通的运营商专用短信客户端，提供苹果，安卓等几大手机运营商一键接入。以最快的速度，给您和您的用户提供移动、联通、电信以及各类运营商短信服务。短信发送国际短信之前先得知道，如何识别国际短信？国际短信包括语音数据和文本数据，首先识别国际短信，必须先将语音数据和文本数据，转为国际短信格式（2/4/8/16/32等）再查询转换到国际短信发送平台，即：语音转x-ray短信码头文件（px格式）：语音——tcxxs2，文本转发，按acw格式x-ray压缩码头文件（rb格式）：发送，按rb格式，由短信后台直接转换成x-ray码。否则，无法识别，转换成国际短信后，发送至运营商。如何识别普通短信？。
1、发送平台识别方法：运营商渠道的短信验证码提供商官网：-all-cards/短信验证码提供商一般有两种方式：一种是通过收发方来识别；一种是不通过收发方的短信验证码提供商，而是通过第三方验证码平台来识别（验证码授权平台公司是否还在营业）。如果是第三方验证码平台，最好使用验证码更新快，发送快的才有效。
2、短信平台识别方法：不用运营商渠道提供商验证码，而是通过第三方平台验证码接入来识别。
3、渠道识别方法：通过运营商提供方或着第三方验证码平台识别即可。因为运营商渠道提供商的号码是不能用在短信发送的。短信验证码接入平台也可以分为电话验证码接入平台和短信验证码接入平台，这两者的区别在于电话验证码接入平台更可靠一些。短信验证码接入平台安全性一般低于电话验证码接入平台。如果是网站验证，目前国内的平台都比较靠谱！。 查看全部
采集系统是通过预存，加密，aes，x-ray加密技术来保证数据的安全。短信客户端采用移动、电信、联通的运营商专用短信客户端，提供苹果，安卓等几大手机运营商一键接入。以最快的速度，给您和您的用户提供移动、联通、电信以及各类运营商短信服务。短信发送国际短信之前先得知道，如何识别国际短信？国际短信包括语音数据和文本数据，首先识别国际短信，必须先将语音数据和文本数据，转为国际短信格式（2/4/8/16/32等）再查询转换到国际短信发送平台，即：语音转x-ray短信码头文件（px格式）：语音——tcxxs2，文本转发，按acw格式x-ray压缩码头文件（rb格式）：发送，按rb格式，由短信后台直接转换成x-ray码。否则，无法识别，转换成国际短信后，发送至运营商。如何识别普通短信？。
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2、短信平台识别方法：不用运营商渠道提供商验证码，而是通过第三方平台验证码接入来识别。
3、渠道识别方法：通过运营商提供方或着第三方验证码平台识别即可。因为运营商渠道提供商的号码是不能用在短信发送的。短信验证码接入平台也可以分为电话验证码接入平台和短信验证码接入平台，这两者的区别在于电话验证码接入平台更可靠一些。短信验证码接入平台安全性一般低于电话验证码接入平台。如果是网站验证，目前国内的平台都比较靠谱！。 查看全部
手机运营商如何识别国际短信？(一)加密技术
采集系统是通过预存，加密，aes，x-ray加密技术来保证数据的安全。短信客户端采用移动、电信、联通的运营商专用短信客户端，提供苹果，安卓等几大手机运营商一键接入。以最快的速度，给您和您的用户提供移动、联通、电信以及各类运营商短信服务。短信发送国际短信之前先得知道，如何识别国际短信？国际短信包括语音数据和文本数据，首先识别国际短信，必须先将语音数据和文本数据，转为国际短信格式（2/4/8/16/32等）再查询转换到国际短信发送平台，即：语音转x-ray短信码头文件（px格式）：语音——tcxxs2，文本转发，按acw格式x-ray压缩码头文件（rb格式）：发送，按rb格式，由短信后台直接转换成x-ray码。否则，无法识别，转换成国际短信后，发送至运营商。如何识别普通短信？。
1、发送平台识别方法：运营商渠道的短信验证码提供商官网：-all-cards/短信验证码提供商一般有两种方式：一种是通过收发方来识别；一种是不通过收发方的短信验证码提供商，而是通过第三方验证码平台来识别（验证码授权平台公司是否还在营业）。如果是第三方验证码平台，最好使用验证码更新快，发送快的才有效。
2、短信平台识别方法：不用运营商渠道提供商验证码，而是通过第三方平台验证码接入来识别。
3、渠道识别方法：通过运营商提供方或着第三方验证码平台识别即可。因为运营商渠道提供商的号码是不能用在短信发送的。短信验证码接入平台也可以分为电话验证码接入平台和短信验证码接入平台，这两者的区别在于电话验证码接入平台更可靠一些。短信验证码接入平台安全性一般低于电话验证码接入平台。如果是网站验证，目前国内的平台都比较靠谱！。
微服务化构建采集系统前景如何？-知乎教你
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-08-03 07:07
微服务化构建采集系统前景如何？-知乎教你
采集系统我们常见的有三种：采集点，采集线和采集器。采集点一般可以随便找。采集线是连接在每个设备的一起，为设备提供采集信号，采集器一般是指一套系统，采集器通过usb线连接在设备上，为设备提供采集信号。2采集系统架构的几种方式采集系统架构有很多种，这里选择一种相对简单的方式来讲解：x86采集，或者说是同时接入了x86以及单独的sata接口。
x86采集系统对芯片性能要求比较高，同时，x86采集系统也会相对复杂，为了满足mybatis的需求，postgresql也选择x86采集，单独接入sata接口。3postgresql采集&sql采集技术不是一成不变的，目前postgresql5.0版本对采集的性能要求，显然更低，而且技术创新度也更高。4待补充。
很好奇lz平时怎么做微服务的
从采集中心总布数量来看，采集系统起码需要5台服务器，如果采集单个设备，最多需要3台服务器，理论上服务器越多，需要的性能越好。做测试，你得有软件试错机吧。
这个难度比较大，差异也很大，建议初期先用x86采集来做，
从资源角度看，我不建议用采集系统了；从特殊的需求看，直接搞采集系统也行。
首先看看这个：微服务化构建采集系统前景如何？-知乎 查看全部
采集系统我们常见的有三种：采集点，采集线和采集器。采集点一般可以随便找。采集线是连接在每个设备的一起，为设备提供采集信号，采集器一般是指一套系统，采集器通过usb线连接在设备上，为设备提供采集信号。2采集系统架构的几种方式采集系统架构有很多种，这里选择一种相对简单的方式来讲解：x86采集，或者说是同时接入了x86以及单独的sata接口。
x86采集系统对芯片性能要求比较高，同时，x86采集系统也会相对复杂，为了满足mybatis的需求，postgresql也选择x86采集，单独接入sata接口。3postgresql采集&sql采集技术不是一成不变的，目前postgresql5.0版本对采集的性能要求，显然更低，而且技术创新度也更高。4待补充。
很好奇lz平时怎么做微服务的
从采集中心总布数量来看，采集系统起码需要5台服务器，如果采集单个设备，最多需要3台服务器，理论上服务器越多，需要的性能越好。做测试，你得有软件试错机吧。
这个难度比较大，差异也很大，建议初期先用x86采集来做，
从资源角度看，我不建议用采集系统了；从特殊的需求看，直接搞采集系统也行。
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微服务化构建采集系统前景如何？-知乎教你
采集系统我们常见的有三种：采集点，采集线和采集器。采集点一般可以随便找。采集线是连接在每个设备的一起，为设备提供采集信号，采集器一般是指一套系统，采集器通过usb线连接在设备上，为设备提供采集信号。2采集系统架构的几种方式采集系统架构有很多种，这里选择一种相对简单的方式来讲解：x86采集，或者说是同时接入了x86以及单独的sata接口。
x86采集系统对芯片性能要求比较高，同时，x86采集系统也会相对复杂，为了满足mybatis的需求，postgresql也选择x86采集，单独接入sata接口。3postgresql采集&sql采集技术不是一成不变的，目前postgresql5.0版本对采集的性能要求，显然更低，而且技术创新度也更高。4待补充。
很好奇lz平时怎么做微服务的
从采集中心总布数量来看，采集系统起码需要5台服务器，如果采集单个设备，最多需要3台服务器，理论上服务器越多，需要的性能越好。做测试，你得有软件试错机吧。
这个难度比较大，差异也很大，建议初期先用x86采集来做，
从资源角度看，我不建议用采集系统了；从特殊的需求看，直接搞采集系统也行。
首先看看这个：微服务化构建采集系统前景如何？-知乎
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？shopee可以用手机采集吗
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-07-17 09:25
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？shopee可以用手机采集吗
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？
Shopee（虾皮）是东南亚地区首屈一指的跨境电商平台，随着国内的电商饱满，大多数电商卖家都转战在跨境电商上面，通过出海避免内卷。Shopee平台支持多店铺运营，因此大多商家都会有多个店铺。店铺多了上传产品这些工作流程自然需要店铺管理软件来辅助了，毕竟几百个产品通过人工上传是很慢的，而Shopee工具系统就可以快速实现上架，而看到有其它平台的爆款也可以采集抓取过来，上传到Shopee店铺中。譬如全球交易助手erp，就可以支持Shopee跨店铺搬家产品，采集其它平台产品，可以直接抓取虾皮平台或亚马逊平台、速卖通平台、1688等平台的产品上传到虾皮店铺，让Shopee多个店铺也能销售其它平台的爆款。
shopee可以用手机采集吗?
目前来说采集软件主要是以电脑端为主，手机采集的话速度很慢，大家如果是用电脑，其实整体来说会更合适。
怎么采集快?
如果想要快速的采集，建议用电脑，而且有部分商家有批量上传的权限，这时候用批量上传的速度就会更快。
后台的批量上传功能是非常会计的。虾皮目前的新版批量传工具是只有选定的才能用的新功能。这功能在产品页的工具里。
批量上传产品分为5个步，分别为下载的模板，在模板中填写详细信息，上传模板，编辑并确认详细信息，发布产品。
1.下载批的模板，在卖方的“我的”页面上，单击【批处理】。从下拉列表中选择【批传】。单【下载模板】，然后选合适的分类进行下载。
2.在模板中填写详细信息，点“启用编辑”退出受保护视图，点“启用内容”启用验证工具。每行表示特定品，如果单品有多个变体，则每行表示这个的属性。如果产品具有变体，则每个变体应有个记录，并且同品的所有变体应有相同的名称。
3.上传模板，准备好产品后，在卖家的上传文件页面上传文件。如果上传失败，还可以在记录中查看和下载上传状态文件，了解详细的失败原因。
4.编辑并确认信息，完成后，点【尚未刊】查看已上的产品，并对产品更新，直至符合发布要求。单击【批量更新】后，将列出所有必需的属性信息。同时，可以选择“套上相同的属性设定分类”。
5.发布产品，在完成所有后，选择产品，然后单上以使产品进行相应的展示。就可以了，当然，传了之后建议大家还是检测下，看有无问题，如果发现了有问题的，可以先去修改，不要等待发布后再去改了，这样容易造成很多问题。
而做跨境电商shoope店铺，才是真正低门槛，没有店铺押金，无需背景和技术，不用担心囤货风险。一部手机和电脑，一点零碎时间，上架爆款商品，今年就多了一份稳定收入的副业啦！ 想学习更多可以加我微信：772024802备注：公众号 领域一份跨境入门资料 查看全部
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？
Shopee（虾皮）是东南亚地区首屈一指的跨境电商平台，随着国内的电商饱满，大多数电商卖家都转战在跨境电商上面，通过出海避免内卷。Shopee平台支持多店铺运营，因此大多商家都会有多个店铺。店铺多了上传产品这些工作流程自然需要店铺管理软件来辅助了，毕竟几百个产品通过人工上传是很慢的，而Shopee工具系统就可以快速实现上架，而看到有其它平台的爆款也可以采集抓取过来，上传到Shopee店铺中。譬如全球交易助手erp，就可以支持Shopee跨店铺搬家产品，采集其它平台产品，可以直接抓取虾皮平台或亚马逊平台、速卖通平台、1688等平台的产品上传到虾皮店铺，让Shopee多个店铺也能销售其它平台的爆款。
shopee可以用手机采集吗?
目前来说采集软件主要是以电脑端为主，手机采集的话速度很慢，大家如果是用电脑，其实整体来说会更合适。
怎么采集快?
如果想要快速的采集，建议用电脑，而且有部分商家有批量上传的权限，这时候用批量上传的速度就会更快。
后台的批量上传功能是非常会计的。虾皮目前的新版批量传工具是只有选定的才能用的新功能。这功能在产品页的工具里。
批量上传产品分为5个步，分别为下载的模板，在模板中填写详细信息，上传模板，编辑并确认详细信息，发布产品。
1.下载批的模板，在卖方的“我的”页面上，单击【批处理】。从下拉列表中选择【批传】。单【下载模板】，然后选合适的分类进行下载。
2.在模板中填写详细信息，点“启用编辑”退出受保护视图，点“启用内容”启用验证工具。每行表示特定品，如果单品有多个变体，则每行表示这个的属性。如果产品具有变体，则每个变体应有个记录，并且同品的所有变体应有相同的名称。
3.上传模板，准备好产品后，在卖家的上传文件页面上传文件。如果上传失败，还可以在记录中查看和下载上传状态文件，了解详细的失败原因。
4.编辑并确认信息，完成后，点【尚未刊】查看已上的产品，并对产品更新，直至符合发布要求。单击【批量更新】后，将列出所有必需的属性信息。同时，可以选择“套上相同的属性设定分类”。
5.发布产品，在完成所有后，选择产品，然后单上以使产品进行相应的展示。就可以了，当然，传了之后建议大家还是检测下，看有无问题，如果发现了有问题的，可以先去修改，不要等待发布后再去改了，这样容易造成很多问题。
而做跨境电商shoope店铺，才是真正低门槛，没有店铺押金，无需背景和技术，不用担心囤货风险。一部手机和电脑，一点零碎时间，上架爆款商品，今年就多了一份稳定收入的副业啦！ 想学习更多可以加我微信：772024802备注：公众号 领域一份跨境入门资料 查看全部
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？shopee可以用手机采集吗
shopee虾皮跨境电商arp采集系统是怎样的呢？
Shopee（虾皮）是东南亚地区首屈一指的跨境电商平台，随着国内的电商饱满，大多数电商卖家都转战在跨境电商上面，通过出海避免内卷。Shopee平台支持多店铺运营，因此大多商家都会有多个店铺。店铺多了上传产品这些工作流程自然需要店铺管理软件来辅助了，毕竟几百个产品通过人工上传是很慢的，而Shopee工具系统就可以快速实现上架，而看到有其它平台的爆款也可以采集抓取过来，上传到Shopee店铺中。譬如全球交易助手erp，就可以支持Shopee跨店铺搬家产品，采集其它平台产品，可以直接抓取虾皮平台或亚马逊平台、速卖通平台、1688等平台的产品上传到虾皮店铺，让Shopee多个店铺也能销售其它平台的爆款。
shopee可以用手机采集吗?
目前来说采集软件主要是以电脑端为主，手机采集的话速度很慢，大家如果是用电脑，其实整体来说会更合适。
怎么采集快?
如果想要快速的采集，建议用电脑，而且有部分商家有批量上传的权限，这时候用批量上传的速度就会更快。
后台的批量上传功能是非常会计的。虾皮目前的新版批量传工具是只有选定的才能用的新功能。这功能在产品页的工具里。
批量上传产品分为5个步，分别为下载的模板，在模板中填写详细信息，上传模板，编辑并确认详细信息，发布产品。
1.下载批的模板，在卖方的“我的”页面上，单击【批处理】。从下拉列表中选择【批传】。单【下载模板】，然后选合适的分类进行下载。
2.在模板中填写详细信息，点“启用编辑”退出受保护视图，点“启用内容”启用验证工具。每行表示特定品，如果单品有多个变体，则每行表示这个的属性。如果产品具有变体，则每个变体应有个记录，并且同品的所有变体应有相同的名称。
3.上传模板，准备好产品后，在卖家的上传文件页面上传文件。如果上传失败，还可以在记录中查看和下载上传状态文件，了解详细的失败原因。
4.编辑并确认信息，完成后，点【尚未刊】查看已上的产品，并对产品更新，直至符合发布要求。单击【批量更新】后，将列出所有必需的属性信息。同时，可以选择“套上相同的属性设定分类”。
5.发布产品，在完成所有后，选择产品，然后单上以使产品进行相应的展示。就可以了，当然，传了之后建议大家还是检测下，看有无问题，如果发现了有问题的，可以先去修改，不要等待发布后再去改了，这样容易造成很多问题。
而做跨境电商shoope店铺，才是真正低门槛，没有店铺押金，无需背景和技术，不用担心囤货风险。一部手机和电脑，一点零碎时间，上架爆款商品，今年就多了一份稳定收入的副业啦！ 想学习更多可以加我微信：772024802备注：公众号 领域一份跨境入门资料
