解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？

　　解决方案:大数据采集系统有几类？好用大数据采集平台有哪些？

　　大数据采集系统：

　　用于采集

各种数据，并对数据进行提取、转换和加载。

　　大数据采集技术：

　　对数据进行ETL操作，通过对数据的抽取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后为用户提供解决方案或决策参考。

　　大数据采集系统主要分为三类：

　　1.系统日志采集

系统

　　日志采集和采集日志数据信息，进而进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。简而言之，采集

日志数据以供离线和在线实时分析使用。目前常用的开源日志采集系统是Flume。

　　2、网络数据采集系统

　　通过网络爬虫和部分网站平台提供的公共API（如推特、新浪微博API）获取网站数据。可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，进行抽取、清洗、转换为结构化数据，并存储为统一的本地文件数据。

　　目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等框架。

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　　3.数据库采集系统

　　数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录时刻写入数据库，最后由特定的处理分析系统进行系统分析。

　　目前常用MySQL、Oracle等关系型数据库存储数据，也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库进行数据采集。

　　简单易用的大数据采集平台：

　　1、数据超市

　　基于云平台的大数据计算分析系统。拥有丰富优质的数据资源，通过自有渠道资源获得了100余项拥有版权的大数据资源。所有数据都经过审查以确保数据的高可用性。

　　2. 快速矿工

　　一个数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。

　　3.甲骨文数据挖掘

　　它是Oracle Advanced Analytical Database 的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力并做出准确的预测。

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　　4. IBM SPSS 建模器

　　适用于大型项目。在此建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面非常有价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。

　　5.KNIME

　　开源数据分析平台。您可以快速部署、扩展并熟悉其中的数据。

　　6.蟒蛇

　　一种免费的开源语言。

　　大数据平台：

　　是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施。可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商用级解决方案，可以部署在私有云或公有云上。

　　任何一个完整的大数据平台一般都包括以下流程：

　　数据采集​​-->数据存储-->数据处理-->数据展示（可视化、报表和监控）

　　其中，数据采集是所有数据系统不可或缺的。随着大数据越来越受到关注，数据采集的挑战变得尤为突出。

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