采集工具
2个比较实用的数据采集软件，轻松采集网页数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 524 次浏览 • 2021-03-21 06:22
2个比较实用的数据采集软件，轻松采集网页数据
这里简要介绍了2种有用的数据采集软件，一种是优采云 采集器，另一种是优采云 采集器，对于大多数网页数据而言，这两种软件可以轻松实现采集，并且不需要任何编码，让我简要介绍这两个软件的安装和使用，有兴趣的朋友可以下载并尝试：
优采云 采集器
这是一个非常智能和灵活的data 采集软件。它完全免费供个人使用。它可以自动识别和采集网页数据，而无需任何编程配置。让我简要介绍一下该软件：
1.首先，下载优采云 采集器，可以直接从官方网站下载，如下所示，当前支持Windows，Linux，Mac3平台，选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，在这里我们可以直接输入需要采集的网页地址，取58所在城市的出租数据为一个例子：
3.单击智能采集按钮后，软件将自动打开相应的页面并尝试采集中的所有可识别数据。以下内容非常聪明。在这里，您还可以自定义采集方法并删除删除无用或不相关的数据：
设置4.后，直接单击右下角的开始采集按钮，软件将自动启动采集进程，并尝试翻页功能，成功采集后的数据如下：接下来，它将以表格形式显示，一目了然：
5.在这里，您可以根据需要以任何需要的格式保存采集中的数据。 Excel，CSV，数据库等都可用，这非常方便：
优采云 采集器
这也是一个非常好的data 采集软件。它完全免费供个人使用。基本功能类似于优采云 采集器。您无需任何编码即可轻松采集网页上的数据。我会简单地跟随它。介绍此软件：
1.首先，下载优采云 采集器，也可以直接从官方网站下载，如下所示，每种平台都有版本，您可以选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，此处我们选择“自定义采集”，单击以立即使用，如下所示：
3.然后在新任务页面上输入需要采集的网址。保存URL后，软件会自动打开相应的页面，如下图所示，此处以招联招聘数据为例，然后您可以直接使用鼠标选择您需要的数据采集，按照提示进行操作步骤，非常简单：
设置4.后，启动本地采集，软件将自动启动数据采集进程，如下所示，成功采集之后的数据也将以表格形式显示在：一目了然
5.在这里，您还可以根据需要将采集中的数据导出为所需的格式，例如Excel，CSV等。这非常方便：
到目前为止，我们已经完成了两个数据采集软件优采云 采集器和优采云 采集器的安装和使用。通常，这两个软件非常易于使用。只要您熟悉使用过程和练习几次，就可以快速掌握它。当然，采集数据还有很多其他软件，例如优采云，Numbers等也非常好。 Internet上也有相关的教程和材料。简介非常详细。如果您有兴趣，可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎您发表评论并留言添加。 查看全部
这里简要介绍了2种有用的数据采集软件，一种是优采云 采集器，另一种是优采云 采集器，对于大多数网页数据而言，这两种软件可以轻松实现采集，并且不需要任何编码，让我简要介绍这两个软件的安装和使用，有兴趣的朋友可以下载并尝试：
优采云 采集器
这是一个非常智能和灵活的data 采集软件。它完全免费供个人使用。它可以自动识别和采集网页数据，而无需任何编程配置。让我简要介绍一下该软件：
1.首先，下载优采云 采集器，可以直接从官方网站下载，如下所示，当前支持Windows，Linux，Mac3平台，选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，在这里我们可以直接输入需要采集的网页地址，取58所在城市的出租数据为一个例子：
3.单击智能采集按钮后，软件将自动打开相应的页面并尝试采集中的所有可识别数据。以下内容非常聪明。在这里，您还可以自定义采集方法并删除删除无用或不相关的数据：
设置4.后，直接单击右下角的开始采集按钮，软件将自动启动采集进程，并尝试翻页功能，成功采集后的数据如下：接下来，它将以表格形式显示，一目了然：
5.在这里，您可以根据需要以任何需要的格式保存采集中的数据。 Excel，CSV，数据库等都可用，这非常方便：
优采云 采集器
这也是一个非常好的data 采集软件。它完全免费供个人使用。基本功能类似于优采云 采集器。您无需任何编码即可轻松采集网页上的数据。我会简单地跟随它。介绍此软件：
1.首先，下载优采云 采集器，也可以直接从官方网站下载，如下所示，每种平台都有版本，您可以选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，此处我们选择“自定义采集”，单击以立即使用，如下所示：
3.然后在新任务页面上输入需要采集的网址。保存URL后，软件会自动打开相应的页面，如下图所示，此处以招联招聘数据为例，然后您可以直接使用鼠标选择您需要的数据采集，按照提示进行操作步骤，非常简单：
设置4.后，启动本地采集，软件将自动启动数据采集进程，如下所示，成功采集之后的数据也将以表格形式显示在：一目了然
5.在这里，您还可以根据需要将采集中的数据导出为所需的格式，例如Excel，CSV等。这非常方便：
到目前为止，我们已经完成了两个数据采集软件优采云 采集器和优采云 采集器的安装和使用。通常，这两个软件非常易于使用。只要您熟悉使用过程和练习几次，就可以快速掌握它。当然，采集数据还有很多其他软件，例如优采云，Numbers等也非常好。 Internet上也有相关的教程和材料。简介非常详细。如果您有兴趣，可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎您发表评论并留言添加。 查看全部
2个比较实用的数据采集软件，轻松采集网页数据
这里简要介绍了2种有用的数据采集软件，一种是优采云 采集器，另一种是优采云 采集器，对于大多数网页数据而言，这两种软件可以轻松实现采集，并且不需要任何编码，让我简要介绍这两个软件的安装和使用，有兴趣的朋友可以下载并尝试：
优采云 采集器
这是一个非常智能和灵活的data 采集软件。它完全免费供个人使用。它可以自动识别和采集网页数据，而无需任何编程配置。让我简要介绍一下该软件：
1.首先，下载优采云 采集器，可以直接从官方网站下载，如下所示，当前支持Windows，Linux，Mac3平台，选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，在这里我们可以直接输入需要采集的网页地址，取58所在城市的出租数据为一个例子：
3.单击智能采集按钮后，软件将自动打开相应的页面并尝试采集中的所有可识别数据。以下内容非常聪明。在这里，您还可以自定义采集方法并删除删除无用或不相关的数据：
设置4.后，直接单击右下角的开始采集按钮，软件将自动启动采集进程，并尝试翻页功能，成功采集后的数据如下：接下来，它将以表格形式显示，一目了然：
5.在这里，您可以根据需要以任何需要的格式保存采集中的数据。 Excel，CSV，数据库等都可用，这非常方便：
优采云 采集器
这也是一个非常好的data 采集软件。它完全免费供个人使用。基本功能类似于优采云 采集器。您无需任何编码即可轻松采集网页上的数据。我会简单地跟随它。介绍此软件：
1.首先，下载优采云 采集器，也可以直接从官方网站下载，如下所示，每种平台都有版本，您可以选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，此处我们选择“自定义采集”，单击以立即使用，如下所示：
3.然后在新任务页面上输入需要采集的网址。保存URL后，软件会自动打开相应的页面，如下图所示，此处以招联招聘数据为例，然后您可以直接使用鼠标选择您需要的数据采集，按照提示进行操作步骤，非常简单：
设置4.后，启动本地采集，软件将自动启动数据采集进程，如下所示，成功采集之后的数据也将以表格形式显示在：一目了然
5.在这里，您还可以根据需要将采集中的数据导出为所需的格式，例如Excel，CSV等。这非常方便：
到目前为止，我们已经完成了两个数据采集软件优采云 采集器和优采云 采集器的安装和使用。通常，这两个软件非常易于使用。只要您熟悉使用过程和练习几次，就可以快速掌握它。当然，采集数据还有很多其他软件，例如优采云，Numbers等也非常好。 Internet上也有相关的教程和材料。简介非常详细。如果您有兴趣，可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎您发表评论并留言添加。
优采云采集器最好用的几种信息采集软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2021-03-14 12:03
优采云采集器最好用的几种信息采集软件
1、 优采云 采集器
优采云是一个数据服务平台，集成了网页数据采集，移动Internet数据和API接口服务（包括数据爬网，数据优化，数据挖掘，数据存储，数据备份）和其他服务，共5个连续在Internet数据采集软件列表中排名第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，并分别在美国和日本推出了数据爬网平台Octoparse和Octoparse.jp。截至2019年，优采云全球用户已超过150万。其主要功能之一：零阈值使用，无需了解网络爬虫技术，就可以轻松完成采集。
2、 优采云 采集器
国内老牌数据采集软件以其灵活的配置和强大的性能，领先于国内同类产品，并赢得了许多用户的一致认可。使用优采云 采集器几乎可以以任何格式采集所有网页和文件，无论使用哪种语言或编码。 采集比普通采集器快7倍，采集 /帖子的准确性与复制/粘贴一样。同时，该软件还具有“民意雷达监控系统”，可以准确地监控网络数据的信息安全，并及时处理不良或危险信息。
3、 优采云 采集器
如果我要求的编辑推荐最佳信息采集软件，则该软件必须为优采云 采集器。 优采云 采集器由前Google技术团队基于人工智能技术创建，它支持智能模式和流程图模式采集；使用简单，只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键点击采集；并且该软件支持Linux，Windows和Mac这三种主要操作系统，导出数据无需花费金钱，并且还支持多种导出格式的Excel，CSV，TXT，HTML和与其他类似软件相比，仅此一项足够的良心。
4、采集客户
已经打磨了十多年的GooSeeker已经成为具有出色易用性的data 采集软件。其特点是各种采集数据都在视觉上进行了注释。用户无需考虑程序或技术基础。他们只需要单击所需的内容，给标签起一个名字，软件便会自动管理选定的内容。自动采集到整理框，并另存为xml或excel结构。此外，该软件还具有模板资源应用程序，成员互助获取，手机网站数据获取和定时自启动采集等功能。
5、 优采云 采集器
这是一套专业的网站内容采集软件，它支持各种论坛帖子和回复采集，网站和博客文章内容捕获，通过相关的配置，可以轻松地采集 80 网站的％内容供您自己使用。根据各个网站建设计划之间的差异，优采云 采集器子论坛采集器，cms 采集器和博客采集器三类，支持近40个主流网站建设计划和数百个版本数据采集和发布任务，支持图像本地化，支持网站登录采集，页面抓取，手动登录发布的全面模拟。此外，该软件还具有内置的SEO 伪原创模块，使您的采集功能更强大。
6、 Import.io
英国市场上最著名的采集器之一是由位于英国伦敦的一家公司开发的，现在已经在美国，印度和其他地方建立了分支机构。作为网页数据采集软件，import.io具有四个主要功能，即Magic，Extractor，Crawler，Connector。主要功能都是可用的，但是最引人注目和最佳功能是其中的“魔术”。 ，此功能使用户仅在进入网页后即可自动提取数据，而无需进行任何其他设置，并且非常易于使用。
7、 ParseHub
ForeSpider还是易于操作且强烈推荐的信息采集软件。它分为免费版和付费版。它具有可视化的向导式操作界面，日志管理和异常情况警告，免费安装数据库，可以自动识别语义筛选数据，智能地挖掘文本特征数据，同时附带各种数据清除方法以及视觉图表分析。该软件的免费版，基本版和专业版采集的速度可以达到每天400万件，服务器版本采集的速度可以达到8000万件/天，并且还提供代理采集服务。
8、 优采云
优采云是最常用的信息采集软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可以提供灵活而简单的开发接口；应用程序的自动分布式部署和运行，直观简单的操作，弹性扩展计算和存储资源；对来自不同来源的数据进行统一的可视化管理，并提供高级功能，如宁静的界面/ webhook push / graphql访问，使用户能够与现有系统无缝连接。该软件现在提供企业标准版，高级版和企业定制版。
9、 ForeSpider
ParseHub是基于Web的爬网客户端工具，它支持JavaScript渲染，Ajax爬网，Cookie，会话和其他机制，以分析并从网站获取数据。它还可以使用机器学习技术来识别复杂的文档并以JSON，CSV和其他格式导出文件。该软件支持在Windows，Mac和Linux上使用，或作为Firefox扩展使用。此外，它还具有一些高级功能，例如分页，弹出窗口和导航，无限滚动页面等，可以将ParseHub中的数据可视化为Tableau。
1 0、 Content Grabber
Content Grabber是一种可视化的Web数据采集软件和Web自动化工具，支持智能爬网，可以从几乎所有网站中提取内容。它的程序操作环境可以在开发，测试和生产服务器上使用。您可以使用c＃或VB.NET调试或编写脚本来控制采集器程序。它还支持将第三方扩展插件添加到采集器工具。凭借其全面的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言极为强大。 查看全部
1、 优采云 采集器
优采云是一个数据服务平台，集成了网页数据采集，移动Internet数据和API接口服务（包括数据爬网，数据优化，数据挖掘，数据存储，数据备份）和其他服务，共5个连续在Internet数据采集软件列表中排名第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，并分别在美国和日本推出了数据爬网平台Octoparse和Octoparse.jp。截至2019年，优采云全球用户已超过150万。其主要功能之一：零阈值使用，无需了解网络爬虫技术，就可以轻松完成采集。
2、 优采云 采集器
国内老牌数据采集软件以其灵活的配置和强大的性能，领先于国内同类产品，并赢得了许多用户的一致认可。使用优采云 采集器几乎可以以任何格式采集所有网页和文件，无论使用哪种语言或编码。 采集比普通采集器快7倍，采集 /帖子的准确性与复制/粘贴一样。同时，该软件还具有“民意雷达监控系统”，可以准确地监控网络数据的信息安全，并及时处理不良或危险信息。
3、 优采云 采集器
如果我要求的编辑推荐最佳信息采集软件，则该软件必须为优采云 采集器。 优采云 采集器由前Google技术团队基于人工智能技术创建，它支持智能模式和流程图模式采集；使用简单，只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键点击采集；并且该软件支持Linux，Windows和Mac这三种主要操作系统，导出数据无需花费金钱，并且还支持多种导出格式的Excel，CSV，TXT，HTML和与其他类似软件相比，仅此一项足够的良心。
4、采集客户
已经打磨了十多年的GooSeeker已经成为具有出色易用性的data 采集软件。其特点是各种采集数据都在视觉上进行了注释。用户无需考虑程序或技术基础。他们只需要单击所需的内容，给标签起一个名字，软件便会自动管理选定的内容。自动采集到整理框，并另存为xml或excel结构。此外，该软件还具有模板资源应用程序，成员互助获取，手机网站数据获取和定时自启动采集等功能。
5、 优采云 采集器
这是一套专业的网站内容采集软件，它支持各种论坛帖子和回复采集，网站和博客文章内容捕获，通过相关的配置，可以轻松地采集 80 网站的％内容供您自己使用。根据各个网站建设计划之间的差异，优采云 采集器子论坛采集器，cms 采集器和博客采集器三类，支持近40个主流网站建设计划和数百个版本数据采集和发布任务，支持图像本地化，支持网站登录采集，页面抓取，手动登录发布的全面模拟。此外，该软件还具有内置的SEO 伪原创模块，使您的采集功能更强大。
6、 Import.io
英国市场上最著名的采集器之一是由位于英国伦敦的一家公司开发的，现在已经在美国，印度和其他地方建立了分支机构。作为网页数据采集软件，import.io具有四个主要功能，即Magic，Extractor，Crawler，Connector。主要功能都是可用的，但是最引人注目和最佳功能是其中的“魔术”。 ，此功能使用户仅在进入网页后即可自动提取数据，而无需进行任何其他设置，并且非常易于使用。
7、 ParseHub
ForeSpider还是易于操作且强烈推荐的信息采集软件。它分为免费版和付费版。它具有可视化的向导式操作界面，日志管理和异常情况警告，免费安装数据库，可以自动识别语义筛选数据，智能地挖掘文本特征数据，同时附带各种数据清除方法以及视觉图表分析。该软件的免费版，基本版和专业版采集的速度可以达到每天400万件，服务器版本采集的速度可以达到8000万件/天，并且还提供代理采集服务。
8、 优采云
优采云是最常用的信息采集软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可以提供灵活而简单的开发接口；应用程序的自动分布式部署和运行，直观简单的操作，弹性扩展计算和存储资源；对来自不同来源的数据进行统一的可视化管理，并提供高级功能，如宁静的界面/ webhook push / graphql访问，使用户能够与现有系统无缝连接。该软件现在提供企业标准版，高级版和企业定制版。
9、 ForeSpider
ParseHub是基于Web的爬网客户端工具，它支持JavaScript渲染，Ajax爬网，Cookie，会话和其他机制，以分析并从网站获取数据。它还可以使用机器学习技术来识别复杂的文档并以JSON，CSV和其他格式导出文件。该软件支持在Windows，Mac和Linux上使用，或作为Firefox扩展使用。此外，它还具有一些高级功能，例如分页，弹出窗口和导航，无限滚动页面等，可以将ParseHub中的数据可视化为Tableau。
1 0、 Content Grabber
Content Grabber是一种可视化的Web数据采集软件和Web自动化工具，支持智能爬网，可以从几乎所有网站中提取内容。它的程序操作环境可以在开发，测试和生产服务器上使用。您可以使用c＃或VB.NET调试或编写脚本来控制采集器程序。它还支持将第三方扩展插件添加到采集器工具。凭借其全面的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言极为强大。 查看全部
优采云采集器最好用的几种信息采集软件
1、 优采云 采集器
优采云是一个数据服务平台，集成了网页数据采集，移动Internet数据和API接口服务（包括数据爬网，数据优化，数据挖掘，数据存储，数据备份）和其他服务，共5个连续在Internet数据采集软件列表中排名第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，并分别在美国和日本推出了数据爬网平台Octoparse和Octoparse.jp。截至2019年，优采云全球用户已超过150万。其主要功能之一：零阈值使用，无需了解网络爬虫技术，就可以轻松完成采集。
2、 优采云 采集器
国内老牌数据采集软件以其灵活的配置和强大的性能，领先于国内同类产品，并赢得了许多用户的一致认可。使用优采云 采集器几乎可以以任何格式采集所有网页和文件，无论使用哪种语言或编码。 采集比普通采集器快7倍，采集 /帖子的准确性与复制/粘贴一样。同时，该软件还具有“民意雷达监控系统”，可以准确地监控网络数据的信息安全，并及时处理不良或危险信息。
3、 优采云 采集器
如果我要求的编辑推荐最佳信息采集软件，则该软件必须为优采云 采集器。 优采云 采集器由前Google技术团队基于人工智能技术创建，它支持智能模式和流程图模式采集；使用简单，只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键点击采集；并且该软件支持Linux，Windows和Mac这三种主要操作系统，导出数据无需花费金钱，并且还支持多种导出格式的Excel，CSV，TXT，HTML和与其他类似软件相比，仅此一项足够的良心。
4、采集客户
已经打磨了十多年的GooSeeker已经成为具有出色易用性的data 采集软件。其特点是各种采集数据都在视觉上进行了注释。用户无需考虑程序或技术基础。他们只需要单击所需的内容，给标签起一个名字，软件便会自动管理选定的内容。自动采集到整理框，并另存为xml或excel结构。此外，该软件还具有模板资源应用程序，成员互助获取，手机网站数据获取和定时自启动采集等功能。
5、 优采云 采集器
这是一套专业的网站内容采集软件，它支持各种论坛帖子和回复采集，网站和博客文章内容捕获，通过相关的配置，可以轻松地采集 80 网站的％内容供您自己使用。根据各个网站建设计划之间的差异，优采云 采集器子论坛采集器，cms 采集器和博客采集器三类，支持近40个主流网站建设计划和数百个版本数据采集和发布任务，支持图像本地化，支持网站登录采集，页面抓取，手动登录发布的全面模拟。此外，该软件还具有内置的SEO 伪原创模块，使您的采集功能更强大。
6、 Import.io
英国市场上最著名的采集器之一是由位于英国伦敦的一家公司开发的，现在已经在美国，印度和其他地方建立了分支机构。作为网页数据采集软件，import.io具有四个主要功能，即Magic，Extractor，Crawler，Connector。主要功能都是可用的，但是最引人注目和最佳功能是其中的“魔术”。 ，此功能使用户仅在进入网页后即可自动提取数据，而无需进行任何其他设置，并且非常易于使用。
7、 ParseHub
ForeSpider还是易于操作且强烈推荐的信息采集软件。它分为免费版和付费版。它具有可视化的向导式操作界面，日志管理和异常情况警告，免费安装数据库，可以自动识别语义筛选数据，智能地挖掘文本特征数据，同时附带各种数据清除方法以及视觉图表分析。该软件的免费版，基本版和专业版采集的速度可以达到每天400万件，服务器版本采集的速度可以达到8000万件/天，并且还提供代理采集服务。
8、 优采云
优采云是最常用的信息采集软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可以提供灵活而简单的开发接口；应用程序的自动分布式部署和运行，直观简单的操作，弹性扩展计算和存储资源；对来自不同来源的数据进行统一的可视化管理，并提供高级功能，如宁静的界面/ webhook push / graphql访问，使用户能够与现有系统无缝连接。该软件现在提供企业标准版，高级版和企业定制版。
9、 ForeSpider
ParseHub是基于Web的爬网客户端工具，它支持JavaScript渲染，Ajax爬网，Cookie，会话和其他机制，以分析并从网站获取数据。它还可以使用机器学习技术来识别复杂的文档并以JSON，CSV和其他格式导出文件。该软件支持在Windows，Mac和Linux上使用，或作为Firefox扩展使用。此外，它还具有一些高级功能，例如分页，弹出窗口和导航，无限滚动页面等，可以将ParseHub中的数据可视化为Tableau。
1 0、 Content Grabber
Content Grabber是一种可视化的Web数据采集软件和Web自动化工具，支持智能爬网，可以从几乎所有网站中提取内容。它的程序操作环境可以在开发，测试和生产服务器上使用。您可以使用c＃或VB.NET调试或编写脚本来控制采集器程序。它还支持将第三方扩展插件添加到采集器工具。凭借其全面的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言极为强大。
采集工具推荐家族，最好再加上cad绘图软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2021-03-10 10:44
采集工具推荐家族，最好再加上cad绘图软件
采集工具推荐photoshop家族，最好再加上cad绘图软件。另外人工智能、阿尔法狗、谷歌围棋系统等工具也不错。应用最广泛的是能提取图像特征的raw格式视频。
图像存储服务在浏览器内,再传到网盘.如果直接访问,需要爬取图片再上传到服务器.
nt桌面的程序
美图秀秀的客户端。我不看脸，只关注背景和效果。
是图片还是视频？如果是图片，大多数都提供codec，这些都是opencv提供的。无需绘图。如果是视频，个人比较喜欢windows桌面的kmplayer，windowsapi上利用libmx或者avformats可以通过开发包获取一些带log的视频文件，实现分段带实物png的动态博弈棋盘。windows的calibre上可以读取写好的vst格式代码。
faceapl，手机端应该可以，
微软有个teamface，好像叫个啥。
既然是图像处理就应该从用到的开源机器学习算法着手了，这些开源机器学习框架都可以对图像进行处理。如果是canvas画小图片，那么最好也是绘制在文本窗口中，这样还能方便两个应用程序之间的互相调用。如果是自己画图，你可以利用picasa，这个比较简单。如果是canvas画大图片的话，又要画对象的小区域，还要自己标记你画的对象的话，可以用corbis之类的。如果小图的话直接ps，大图的话可以用自己的ai绘制。 查看全部
采集工具推荐photoshop家族，最好再加上cad绘图软件。另外人工智能、阿尔法狗、谷歌围棋系统等工具也不错。应用最广泛的是能提取图像特征的raw格式视频。
图像存储服务在浏览器内,再传到网盘.如果直接访问,需要爬取图片再上传到服务器.
nt桌面的程序
美图秀秀的客户端。我不看脸，只关注背景和效果。
是图片还是视频？如果是图片，大多数都提供codec，这些都是opencv提供的。无需绘图。如果是视频，个人比较喜欢windows桌面的kmplayer，windowsapi上利用libmx或者avformats可以通过开发包获取一些带log的视频文件，实现分段带实物png的动态博弈棋盘。windows的calibre上可以读取写好的vst格式代码。
faceapl，手机端应该可以，
微软有个teamface，好像叫个啥。
既然是图像处理就应该从用到的开源机器学习算法着手了，这些开源机器学习框架都可以对图像进行处理。如果是canvas画小图片，那么最好也是绘制在文本窗口中，这样还能方便两个应用程序之间的互相调用。如果是自己画图，你可以利用picasa，这个比较简单。如果是canvas画大图片的话，又要画对象的小区域，还要自己标记你画的对象的话，可以用corbis之类的。如果小图的话直接ps，大图的话可以用自己的ai绘制。 查看全部
采集工具推荐家族，最好再加上cad绘图软件
采集工具推荐photoshop家族，最好再加上cad绘图软件。另外人工智能、阿尔法狗、谷歌围棋系统等工具也不错。应用最广泛的是能提取图像特征的raw格式视频。
图像存储服务在浏览器内,再传到网盘.如果直接访问,需要爬取图片再上传到服务器.
nt桌面的程序
美图秀秀的客户端。我不看脸，只关注背景和效果。
是图片还是视频？如果是图片，大多数都提供codec，这些都是opencv提供的。无需绘图。如果是视频，个人比较喜欢windows桌面的kmplayer，windowsapi上利用libmx或者avformats可以通过开发包获取一些带log的视频文件，实现分段带实物png的动态博弈棋盘。windows的calibre上可以读取写好的vst格式代码。
faceapl，手机端应该可以，
微软有个teamface，好像叫个啥。
既然是图像处理就应该从用到的开源机器学习算法着手了，这些开源机器学习框架都可以对图像进行处理。如果是canvas画小图片，那么最好也是绘制在文本窗口中，这样还能方便两个应用程序之间的互相调用。如果是自己画图，你可以利用picasa，这个比较简单。如果是canvas画大图片的话，又要画对象的小区域，还要自己标记你画的对象的话，可以用corbis之类的。如果小图的话直接ps，大图的话可以用自己的ai绘制。
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 183 次浏览 • 2021-02-19 08:03
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器，操作简单，功能齐全，是一款服务于采集工作的小巧软件。可以采集网站、微信公众号、微博、陌陌、豆瓣等主流社交平台的内容，实现高效的内容采集。同时，收录了众多知名媒体平台的数据源，采集效率高、过滤精准、内容安全、支持网页版和app下载，无需安装，完全免费。
推荐fiddler，打开js可以抓取web页面的全部内容，抓取代码是异步加载，jsx<p>等内容，可以抓取所有你想要抓取的内容，整个程序抓取，都会返回一个json文件，最后只需要在浏览器打开.json格式就可以获取js的所有内容，来采集素材或者自己处理。推荐一个免费的h5工具excel转h5工具，直接复制excel模板网址到gh里就可以迅速生成h5模板，看起来比ppt都简单。
以下三个我都已经用过。推荐一：processon推荐二：全球最大的在线作图平台：亿图图示推荐三：简道云：通过简道云你还可以做更多：有道云笔记：新媒体管家：抖音号日记：有前沿的程序员相关技术，
采集工具还是很多的，最好的应该是云采集工具，优采云采集器在线，目前市面上在线搜索了，几乎没有找到第二个，优采云采集器已经有七年历史了，人家都发展的这么好了，这点完全可以放心的。 查看全部
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器，操作简单，功能齐全，是一款服务于采集工作的小巧软件。可以采集网站、微信公众号、微博、陌陌、豆瓣等主流社交平台的内容，实现高效的内容采集。同时，收录了众多知名媒体平台的数据源，采集效率高、过滤精准、内容安全、支持网页版和app下载，无需安装，完全免费。
推荐fiddler，打开js可以抓取web页面的全部内容，抓取代码是异步加载，jsx<p>等内容，可以抓取所有你想要抓取的内容，整个程序抓取，都会返回一个json文件，最后只需要在浏览器打开.json格式就可以获取js的所有内容，来采集素材或者自己处理。推荐一个免费的h5工具excel转h5工具，直接复制excel模板网址到gh里就可以迅速生成h5模板，看起来比ppt都简单。
以下三个我都已经用过。推荐一：processon推荐二：全球最大的在线作图平台：亿图图示推荐三：简道云：通过简道云你还可以做更多：有道云笔记：新媒体管家：抖音号日记：有前沿的程序员相关技术，
采集工具还是很多的，最好的应该是云采集工具，优采云采集器在线，目前市面上在线搜索了，几乎没有找到第二个，优采云采集器已经有七年历史了，人家都发展的这么好了，这点完全可以放心的。 查看全部
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器，操作简单，功能齐全，是一款服务于采集工作的小巧软件。可以采集网站、微信公众号、微博、陌陌、豆瓣等主流社交平台的内容，实现高效的内容采集。同时，收录了众多知名媒体平台的数据源，采集效率高、过滤精准、内容安全、支持网页版和app下载，无需安装，完全免费。
推荐fiddler，打开js可以抓取web页面的全部内容，抓取代码是异步加载，jsx<p>等内容，可以抓取所有你想要抓取的内容，整个程序抓取，都会返回一个json文件，最后只需要在浏览器打开.json格式就可以获取js的所有内容，来采集素材或者自己处理。推荐一个免费的h5工具excel转h5工具，直接复制excel模板网址到gh里就可以迅速生成h5模板，看起来比ppt都简单。
以下三个我都已经用过。推荐一：processon推荐二：全球最大的在线作图平台：亿图图示推荐三：简道云：通过简道云你还可以做更多：有道云笔记：新媒体管家：抖音号日记：有前沿的程序员相关技术，
采集工具还是很多的，最好的应该是云采集工具，优采云采集器在线，目前市面上在线搜索了，几乎没有找到第二个，优采云采集器已经有七年历史了，人家都发展的这么好了，这点完全可以放心的。
最新版:深维全能信息采集软件 v2.5.3.9 中文绿色免费版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 249 次浏览 • 2021-01-11 09:08
最新版:深维全能信息采集软件 v2.5.3.9 中文绿色免费版
神威全能信息采集软件（以下简称“全能采集）面向广泛的国内市场应用，并为国内用户提供最先进的技术。该软件基于多年的网络信息采集软件开发经验和成就，并成功推出了一套自助式网络信息采集和监控软件。过去，采集软件通常需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统无法正常使用，并且该软件开发了一种使用交互式的自助式图形配置工具。该策略和机器学习算法大大简化了配置操作，普通用户可以在几分钟内学习和掌握。通过简单的配置，您还可以将采集网页中的非结构化文本数据另存为结构化数据。此外，该系统还支持各种功能，例如用户名和密码自动登录，自动参数提交，自动翻页和自动模板生成。它可以完成并准确地采集各种静态页面，动态页面，文件和数据库。对于采集中的数据，您可以通过系统提供的界面轻松实现与其他系统的集成应用程序。
神威全能信息采集软件功能
1.强大的信息采集功能。 采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm，html类型和动态ASP，ASPX，JSP等。N级页面可用采集。可以自动下载图片，软件，mp3等二进制文件。
2.网站登录。有关需要登录才能查看的信息，请首先在任务的“登录设置”中登录，然后采集登录后即可查看该信息。
3.快速且稳定。真正的多线程，多任务处理程序，在运行时仅占用很少的系统资源，并且可以长时间稳定运行。 （显然与其他软件不同）
4.丰富的数据存储格式。可以将采集的数据另存为Txt，Excel和多种数据库格式（访问sqlserver Oracle Mysql等）。
5.强大的新闻采集，具有自动处理功能。新闻格式（包括图片）可以自动保留。可以设置为自动下载图片，并自动将文本中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）； 采集新闻可以自动处理为您自己设计的模板格式； 采集可以分页新闻形式。有了这些功能，只需简单的设置，就可以在本地建立功能强大的新闻系统，而无需人工干预。
6.强大的自动信息重新处理功能。 采集的信息可以分两次重新处理，以使其更符合您的实际要求。也可以设置自动处理公式。在采集的过程中，根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换等。
软件优势
A。常规：根据采集规则，您可以采集通过浏览器看到的任何内容；
B。灵活：支持网站登录采集，网站跨层采集，POST 采集，脚本采集，动态页面采集和其他高级功能；
C。强大的扩展性：支持存储过程，插件等，用户可以自由扩展功能并进行二次开发；
D。高效：为了节省用户做其他事情的时间，该软件经过精心设计；
E。速度快：最快，最高效的采集软件；
F。稳定：更少的系统资源使用，详细的运行报告，采集性能稳定；
G。人性化：关注软件细节并强调人性化体验。
更新日志：
1、修复了在数据中保存虚拟图片路径的功能中的一个错误采集; 查看全部
神威全能信息采集软件（以下简称“全能采集）面向广泛的国内市场应用，并为国内用户提供最先进的技术。该软件基于多年的网络信息采集软件开发经验和成就，并成功推出了一套自助式网络信息采集和监控软件。过去，采集软件通常需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统无法正常使用，并且该软件开发了一种使用交互式的自助式图形配置工具。该策略和机器学习算法大大简化了配置操作，普通用户可以在几分钟内学习和掌握。通过简单的配置，您还可以将采集网页中的非结构化文本数据另存为结构化数据。此外，该系统还支持各种功能，例如用户名和密码自动登录，自动参数提交，自动翻页和自动模板生成。它可以完成并准确地采集各种静态页面，动态页面，文件和数据库。对于采集中的数据，您可以通过系统提供的界面轻松实现与其他系统的集成应用程序。
神威全能信息采集软件功能
1.强大的信息采集功能。 采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm，html类型和动态ASP，ASPX，JSP等。N级页面可用采集。可以自动下载图片，软件，mp3等二进制文件。
2.网站登录。有关需要登录才能查看的信息，请首先在任务的“登录设置”中登录，然后采集登录后即可查看该信息。
3.快速且稳定。真正的多线程，多任务处理程序，在运行时仅占用很少的系统资源，并且可以长时间稳定运行。 （显然与其他软件不同）
4.丰富的数据存储格式。可以将采集的数据另存为Txt，Excel和多种数据库格式（访问sqlserver Oracle Mysql等）。
5.强大的新闻采集，具有自动处理功能。新闻格式（包括图片）可以自动保留。可以设置为自动下载图片，并自动将文本中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）； 采集新闻可以自动处理为您自己设计的模板格式； 采集可以分页新闻形式。有了这些功能，只需简单的设置，就可以在本地建立功能强大的新闻系统，而无需人工干预。
6.强大的自动信息重新处理功能。 采集的信息可以分两次重新处理，以使其更符合您的实际要求。也可以设置自动处理公式。在采集的过程中，根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换等。
软件优势
A。常规：根据采集规则，您可以采集通过浏览器看到的任何内容；
B。灵活：支持网站登录采集，网站跨层采集，POST 采集，脚本采集，动态页面采集和其他高级功能；
C。强大的扩展性：支持存储过程，插件等，用户可以自由扩展功能并进行二次开发；
D。高效：为了节省用户做其他事情的时间，该软件经过精心设计；
E。速度快：最快，最高效的采集软件；
F。稳定：更少的系统资源使用，详细的运行报告，采集性能稳定；
G。人性化：关注软件细节并强调人性化体验。
更新日志：
1、修复了在数据中保存虚拟图片路径的功能中的一个错误采集; 查看全部
最新版:深维全能信息采集软件 v2.5.3.9 中文绿色免费版
神威全能信息采集软件（以下简称“全能采集）面向广泛的国内市场应用，并为国内用户提供最先进的技术。该软件基于多年的网络信息采集软件开发经验和成就，并成功推出了一套自助式网络信息采集和监控软件。过去，采集软件通常需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统无法正常使用，并且该软件开发了一种使用交互式的自助式图形配置工具。该策略和机器学习算法大大简化了配置操作，普通用户可以在几分钟内学习和掌握。通过简单的配置，您还可以将采集网页中的非结构化文本数据另存为结构化数据。此外，该系统还支持各种功能，例如用户名和密码自动登录，自动参数提交，自动翻页和自动模板生成。它可以完成并准确地采集各种静态页面，动态页面，文件和数据库。对于采集中的数据，您可以通过系统提供的界面轻松实现与其他系统的集成应用程序。
神威全能信息采集软件功能
1.强大的信息采集功能。 采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm，html类型和动态ASP，ASPX，JSP等。N级页面可用采集。可以自动下载图片，软件，mp3等二进制文件。
2.网站登录。有关需要登录才能查看的信息，请首先在任务的“登录设置”中登录，然后采集登录后即可查看该信息。
3.快速且稳定。真正的多线程，多任务处理程序，在运行时仅占用很少的系统资源，并且可以长时间稳定运行。 （显然与其他软件不同）
4.丰富的数据存储格式。可以将采集的数据另存为Txt，Excel和多种数据库格式（访问sqlserver Oracle Mysql等）。
5.强大的新闻采集，具有自动处理功能。新闻格式（包括图片）可以自动保留。可以设置为自动下载图片，并自动将文本中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）； 采集新闻可以自动处理为您自己设计的模板格式； 采集可以分页新闻形式。有了这些功能，只需简单的设置，就可以在本地建立功能强大的新闻系统，而无需人工干预。
6.强大的自动信息重新处理功能。 采集的信息可以分两次重新处理，以使其更符合您的实际要求。也可以设置自动处理公式。在采集的过程中，根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换等。
软件优势
A。常规：根据采集规则，您可以采集通过浏览器看到的任何内容；
B。灵活：支持网站登录采集，网站跨层采集，POST 采集，脚本采集，动态页面采集和其他高级功能；
C。强大的扩展性：支持存储过程，插件等，用户可以自由扩展功能并进行二次开发；
D。高效：为了节省用户做其他事情的时间，该软件经过精心设计；
E。速度快：最快，最高效的采集软件；
F。稳定：更少的系统资源使用，详细的运行报告，采集性能稳定；
G。人性化：关注软件细节并强调人性化体验。
更新日志：
1、修复了在数据中保存虚拟图片路径的功能中的一个错误采集;
直观：标准化的互联网采集工具的前景在哪里？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 248 次浏览 • 2020-11-01 13:03
标准化Internet采集工具的未来在哪里？
Internet采集工具的历史很长。似乎自Internet以来，已经出现了采集工具，而大型集成Web爬网程序也是采集工具的一种。我从事该行业已有10年了，我需要不时更新技术并不时学习新知识。从很大程度上讲，html到html5、的范围从静态网页到大量的ajax内容，现在越来越多的网站不再像网页显示系统，而是像对话系统一样，进行访客行为密切跟踪和分析。因此，制作采集工具是一项非常有趣的工作，我们必须不断应对新问题。
我去年开发的程序是弹出窗口采集。它不需要数据包捕获工具，也不需要分析http消息。它完全模拟了人类的行为。当一个窗口弹出时，它是一个装有爬虫机器人的窗口。边玩边抓。另一个功能是连续动作，它可以安排一系列鼠标和键盘动作来模拟人的动作并逐个执行它们，从而可以激发网页上的javascript代码执行复杂的对话。最新的发展集中在人类行为建模上。通过大量的行为样本，提取行为特征，并使用一些机器学习算法来建立行为模型。如果您单独使用此模型网站，则可以使用它进行回溯。突破反爬坡，然后尝试拟人化，以使对方看不到它是爬虫。
简而言之，开发采集工具软件的工作非常有趣，但是作为一家公司，它需要投入大量金钱和人力来不断开发更强大的工具。如果要制作标准化的通用工具，则必须改善用户体验，满足用户群体的需求并实现产品化。
在大数据时代，必须掌握强大的工具来为大数据研究提供原材料，并且必须对清理后的数据进行结构化，然后才能将其用于数据挖掘操作。采集工具非常重要 查看全部
Internet采集工具的历史很长。似乎自Internet以来，已经出现了采集工具，而大型集成Web爬网程序也是采集工具的一种。我从事该行业已有10年了，我需要不时更新技术并不时学习新知识。从很大程度上讲，html到html5、的范围从静态网页到大量的ajax内容，现在越来越多的网站不再像网页显示系统，而是像对话系统一样，进行访客行为密切跟踪和分析。因此，制作采集工具是一项非常有趣的工作，我们必须不断应对新问题。
我去年开发的程序是弹出窗口采集。它不需要数据包捕获工具，也不需要分析http消息。它完全模拟了人类的行为。当一个窗口弹出时，它是一个装有爬虫机器人的窗口。边玩边抓。另一个功能是连续动作，它可以安排一系列鼠标和键盘动作来模拟人的动作并逐个执行它们，从而可以激发网页上的javascript代码执行复杂的对话。最新的发展集中在人类行为建模上。通过大量的行为样本，提取行为特征，并使用一些机器学习算法来建立行为模型。如果您单独使用此模型网站，则可以使用它进行回溯。突破反爬坡，然后尝试拟人化，以使对方看不到它是爬虫。
简而言之，开发采集工具软件的工作非常有趣，但是作为一家公司，它需要投入大量金钱和人力来不断开发更强大的工具。如果要制作标准化的通用工具，则必须改善用户体验，满足用户群体的需求并实现产品化。
在大数据时代，必须掌握强大的工具来为大数据研究提供原材料，并且必须对清理后的数据进行结构化，然后才能将其用于数据挖掘操作。采集工具非常重要 查看全部
标准化Internet采集工具的未来在哪里？
Internet采集工具的历史很长。似乎自Internet以来，已经出现了采集工具，而大型集成Web爬网程序也是采集工具的一种。我从事该行业已有10年了，我需要不时更新技术并不时学习新知识。从很大程度上讲，html到html5、的范围从静态网页到大量的ajax内容，现在越来越多的网站不再像网页显示系统，而是像对话系统一样，进行访客行为密切跟踪和分析。因此，制作采集工具是一项非常有趣的工作，我们必须不断应对新问题。
我去年开发的程序是弹出窗口采集。它不需要数据包捕获工具，也不需要分析http消息。它完全模拟了人类的行为。当一个窗口弹出时，它是一个装有爬虫机器人的窗口。边玩边抓。另一个功能是连续动作，它可以安排一系列鼠标和键盘动作来模拟人的动作并逐个执行它们，从而可以激发网页上的javascript代码执行复杂的对话。最新的发展集中在人类行为建模上。通过大量的行为样本，提取行为特征，并使用一些机器学习算法来建立行为模型。如果您单独使用此模型网站，则可以使用它进行回溯。突破反爬坡，然后尝试拟人化，以使对方看不到它是爬虫。
简而言之，开发采集工具软件的工作非常有趣，但是作为一家公司，它需要投入大量金钱和人力来不断开发更强大的工具。如果要制作标准化的通用工具，则必须改善用户体验，满足用户群体的需求并实现产品化。
在大数据时代，必须掌握强大的工具来为大数据研究提供原材料，并且必须对清理后的数据进行结构化，然后才能将其用于数据挖掘操作。采集工具非常重要
福利：客源采集软件哪个最好（分享3个亲测实用app） 公众号:精
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 564 次浏览 • 2020-10-28 12:02
客户来源采集哪款软件是最好的（共享3个Pro-test实际应用程序）官方帐户：Jing
大家好，我是Dandan，是准确消息来源的专家采集。随着大数据的快速发展，数据已成为企业营销和推广的重要工具。 Keyuan 采集软件是一款智能搜索营销软件。它可以实现数据集成，精确搜索，一键添加和精确升级等功能。它可以为商家节省促销费用，实现高效促销。它是所有企业推广的首选工具。市场上有许多具有不同功能和定位的客户来源采集软件。今天，我将与您分享该专业测试使用的三个采集应用。
1，科苑宝
Keyuanbao APP是一个客户来源采集平台，它整合了来自全国各行各业的客户资源。该软件易于使用且易于操作。只需选择您要发展的城市，输入要搜索的行业关键词，即可准确匹配公司名称，联系电话和地址。该软件还具有诸如一键添加地址簿，微信好友的同步匹配，一键拨号，自动生成电子表格以及大量销售短信等功能。它为公司的销售节省了很多工作，节省了工作时间，并大大提高了工作效率。这是使用的客户来源采集 APP。
2，超级采集器
Super Jike APP是具有大量客户资源的高效智能营销系统软件。用户一键即可搜索所需的精确客户资源，并且每天都会实时更新数据，以满足各个行业的需求。此外，Super Collector还包括：地图扩展，类别扩展，软文促销，访客雷达，市场微型商店，供求发布，SMS助手，促销大使，每日海报，短片，实时广播等功能，可以满足不同行业的客户需求。
3，掌控客户的来源
Palm Zhongke Source APP是一款功能强大的客户源信息获取和管理助手软件，具有丰富的行业业务数据，可以帮助用户进行精确的营销和推广。它简单易用。您可以一键搜索采集市场上各个行业的离线老板联系数据。您可以从全国各地的各个城市和行业中自由选择，并且可以一键将其添加到手机通讯录中。它还可以自动同步和匹配微信。 ，抖音等。它还可以帮助实现一键式组文本消息传递，而无需阻塞三大运营商即可进行网络频道发送。
作为中国领先的商业搜索引擎，Palm-Keyuan APP是垂直搜索行业客户的领导者。其数据涵盖了全国360个城市和地区，并且数据真实有效。它每天实时更新，可以为客户提供最新，最准确的信息。客户来源信息是在线/电子营销公司必不可少的客户来源采集获取软件。 Palm客户应用程序可帮助您在数据时代开辟新思路，并一步一步实现客户资源。首先，添加微信：dd333777000，获得免费试用帐户，并体验快速获得客户的优势。
获取在线营销/电子销售客户资源的渠道分析
实际上，要获取在线销售/电子销售客户的联系电话，Palm客户源应用程序是一款不错的采集软件。它可以选择行业，性别和地区，并一键将客户的手机号码或座机号码保存到手机通讯录中。无论您是进行电话销售，微信销售还是抖音销售，都可以批量使用Palm客户应用程序。对于市场营销和销售公司，向相应的平台添加准确的来源朋友是必不可少的来源获取采集软件。您也可以跳过操作员监视，只需单击一下即可发送大量短信。有很多方法可以吸引用户使用该软件，等待您体验。
适用于各种物理和在线虚拟产品行业，并且可以搜索除特殊行业之外的所有客户联系电话。现在添加微信：dd333777000，或扫描下面的QR码以获取免费试用帐户并试用。
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大家好，我是Dandan，是准确消息来源的专家采集。随着大数据的快速发展，数据已成为企业营销和推广的重要工具。 Keyuan 采集软件是一款智能搜索营销软件。它可以实现数据集成，精确搜索，一键添加和精确升级等功能。它可以为商家节省促销费用，实现高效促销。它是所有企业推广的首选工具。市场上有许多具有不同功能和定位的客户来源采集软件。今天，我将与您分享该专业测试使用的三个采集应用。
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获取在线营销/电子销售客户资源的渠道分析
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客户来源采集哪款软件是最好的（共享3个Pro-test实际应用程序）官方帐户：Jing
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1，科苑宝
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2，超级采集器
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3，掌控客户的来源
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经验：国内外大数据采集工具基础介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 287 次浏览 • 2020-09-03 02:13
国内外大数据采集工具基础知识介绍
大数据观察
了解大数据，注意大数据观察！
每个想知道最新大数据信息的人都在关注我
文本/数据王
如今，大数据已越来越成为研究行业中的重要研究目标. 面对其庞大的数据量，多维和异构的特点以及分析方法的扩展，传统的统计工具一直难以应对.
工人要想做得好就必须首先磨砺工具. 许多新的软件分析工具，作为对大数据洞察力进行深入研究的重要推动力，也已成为数据科学家必须掌握的知识和技能.
但是，现实的复杂性决定了没有解决所有问题的终极工具. 在实际研究过程中，有必要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至是多种工具的组合），以更好地完成研究和探索.
因此，本文根据研究人员（非技术人员）的实际情况介绍当前大数据研究中涉及的一些主要工具和软件.
1. 传统分析/业务统计
Excel，SPSS和SAS对研究人员并不陌生.
Excel作为电子表格软件，适用于简单的统计信息（分组/求和等）. 由于它的便利性，易用性以及可以满足许多场景需求的功能，它实际上已成为研究人员最常用的软件工具.
缺点是它具有单一功能并且可以处理的数据量较小（这对于许多研究人员而言尤其令人头疼）. 在过去的两年中，Excel还对大数据进行了一些增强（例如地理可视化和网络关系分析），但是其应用功能有限.
SPSS（SPSS Statistics）和SAS作为商业统计软件，提供了研究中常用的经典统计分析（例如回归，方差，因子，多元分析等）.
SPSS轻巧易用，但功能相对较少，适合常规的基本统计分析
SAS具有丰富而强大的功能（包括绘图功能），并支持编程以扩展其分析功能，适用于复杂而苛刻的统计分析.
面对大数据环境，上述三种软件会带来各种不适，因此我不再赘述. 但这并不意味着它没有使用价值.
如果使用传统的研究方法来分析大数据，那么通过对大量原创数据资源进行初步处理（例如降维和统计汇总）而获得的中间研究结果非常适合于进一步研究.
2，数据挖掘
数据挖掘是大数据应用程序的重要领域. 在传统的统计分析的基础上，更多地侧重于提供机器学习方法，重点放在高维空间中的复杂数据关联和推论功能上.
代表是SPSS Modeler（请注意，它不是SPSS Statistics，它的前身是Clementine）
SPSS Modeler的统计功能相对有限，主要用于为业务挖掘提供机器学习算法（决策树，神经网络，分类，聚类和预测等）的实现.
同时，它的数据预处理和结果的辅助分析也非常方便，特别适合在商业环境中进行快速开采.
但是，就处理能力而言，实际上难以应对超过1亿的数据规模.
Matlab，另一个商业软件，也可以提供大量的数据挖掘算法，但是其功能更多地集中在科学和工程计算领域.
著名的开源数据挖掘软件Weka功能较少，数据预处理和结果分析更加麻烦. 它更适合具有数据预处理功能的学者或用户.
国内大数据商业软件具有大数据采集工具，其功能丰富，例如优采云 采集器和完整的插件.
优采云 采集器（www.ucaiyun.com）是用于主要主流文章系统，论坛系统等的多线程内容采集发布程序.
使用优采云 采集器，您可以立即构建内容丰富的网站.
该系统支持远程图像下载，图像批处理水印，Flash下载，下载文件地址检测，自制和发布的cms模块参数，自定义发布的内容等采集器. 对于数据采集，它可以分为两部分，一个是采集数据，另一个是发布数据.
功能:
1 采集具有完整的功能，不仅限于网页和内容，还可以任何文件格式下载
2具有智能的多重识别系统和可选的验证方法以保护安全
3支持PHP和C#插件扩展，以方便数据的修改和处理
4具有同义，同义单词替换，参数替换，伪原创基本技能
5 采集很困难，对于没有编程基础的用户来说也很困难
主题|大数据挖掘软件，优采云 采集器
插图|网络资源
作者简介
数据先生: ）
了解大数据，注意大数据观察
某些图片和文字来自互联网，侵权行为将被删除
我想给你一个继续面对这种他妈的生活的理由 查看全部
大数据观察
了解大数据，注意大数据观察！
每个想知道最新大数据信息的人都在关注我
文本/数据王
如今，大数据已越来越成为研究行业中的重要研究目标. 面对其庞大的数据量，多维和异构的特点以及分析方法的扩展，传统的统计工具一直难以应对.
工人要想做得好就必须首先磨砺工具. 许多新的软件分析工具，作为对大数据洞察力进行深入研究的重要推动力，也已成为数据科学家必须掌握的知识和技能.
但是，现实的复杂性决定了没有解决所有问题的终极工具. 在实际研究过程中，有必要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至是多种工具的组合），以更好地完成研究和探索.
因此，本文根据研究人员（非技术人员）的实际情况介绍当前大数据研究中涉及的一些主要工具和软件.
1. 传统分析/业务统计
Excel，SPSS和SAS对研究人员并不陌生.
Excel作为电子表格软件，适用于简单的统计信息（分组/求和等）. 由于它的便利性，易用性以及可以满足许多场景需求的功能，它实际上已成为研究人员最常用的软件工具.
缺点是它具有单一功能并且可以处理的数据量较小（这对于许多研究人员而言尤其令人头疼）. 在过去的两年中，Excel还对大数据进行了一些增强（例如地理可视化和网络关系分析），但是其应用功能有限.
SPSS（SPSS Statistics）和SAS作为商业统计软件，提供了研究中常用的经典统计分析（例如回归，方差，因子，多元分析等）.
SPSS轻巧易用，但功能相对较少，适合常规的基本统计分析
SAS具有丰富而强大的功能（包括绘图功能），并支持编程以扩展其分析功能，适用于复杂而苛刻的统计分析.
面对大数据环境，上述三种软件会带来各种不适，因此我不再赘述. 但这并不意味着它没有使用价值.
如果使用传统的研究方法来分析大数据，那么通过对大量原创数据资源进行初步处理（例如降维和统计汇总）而获得的中间研究结果非常适合于进一步研究.
2，数据挖掘
数据挖掘是大数据应用程序的重要领域. 在传统的统计分析的基础上，更多地侧重于提供机器学习方法，重点放在高维空间中的复杂数据关联和推论功能上.
代表是SPSS Modeler（请注意，它不是SPSS Statistics，它的前身是Clementine）
SPSS Modeler的统计功能相对有限，主要用于为业务挖掘提供机器学习算法（决策树，神经网络，分类，聚类和预测等）的实现.
同时，它的数据预处理和结果的辅助分析也非常方便，特别适合在商业环境中进行快速开采.
但是，就处理能力而言，实际上难以应对超过1亿的数据规模.
Matlab，另一个商业软件，也可以提供大量的数据挖掘算法，但是其功能更多地集中在科学和工程计算领域.
著名的开源数据挖掘软件Weka功能较少，数据预处理和结果分析更加麻烦. 它更适合具有数据预处理功能的学者或用户.
国内大数据商业软件具有大数据采集工具，其功能丰富，例如优采云 采集器和完整的插件.
优采云 采集器（www.ucaiyun.com）是用于主要主流文章系统，论坛系统等的多线程内容采集发布程序.
使用优采云 采集器，您可以立即构建内容丰富的网站.
该系统支持远程图像下载，图像批处理水印，Flash下载，下载文件地址检测，自制和发布的cms模块参数，自定义发布的内容等采集器. 对于数据采集，它可以分为两部分，一个是采集数据，另一个是发布数据.
功能:
1 采集具有完整的功能，不仅限于网页和内容，还可以任何文件格式下载
2具有智能的多重识别系统和可选的验证方法以保护安全
3支持PHP和C#插件扩展，以方便数据的修改和处理
4具有同义，同义单词替换，参数替换，伪原创基本技能
5 采集很困难，对于没有编程基础的用户来说也很困难
主题|大数据挖掘软件，优采云 采集器
插图|网络资源
作者简介
数据先生: ）
了解大数据，注意大数据观察
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国内外大数据采集工具基础知识介绍
大数据观察
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文本/数据王
如今，大数据已越来越成为研究行业中的重要研究目标. 面对其庞大的数据量，多维和异构的特点以及分析方法的扩展，传统的统计工具一直难以应对.
工人要想做得好就必须首先磨砺工具. 许多新的软件分析工具，作为对大数据洞察力进行深入研究的重要推动力，也已成为数据科学家必须掌握的知识和技能.
但是，现实的复杂性决定了没有解决所有问题的终极工具. 在实际研究过程中，有必要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至是多种工具的组合），以更好地完成研究和探索.
因此，本文根据研究人员（非技术人员）的实际情况介绍当前大数据研究中涉及的一些主要工具和软件.
1. 传统分析/业务统计
Excel，SPSS和SAS对研究人员并不陌生.
Excel作为电子表格软件，适用于简单的统计信息（分组/求和等）. 由于它的便利性，易用性以及可以满足许多场景需求的功能，它实际上已成为研究人员最常用的软件工具.
缺点是它具有单一功能并且可以处理的数据量较小（这对于许多研究人员而言尤其令人头疼）. 在过去的两年中，Excel还对大数据进行了一些增强（例如地理可视化和网络关系分析），但是其应用功能有限.
SPSS（SPSS Statistics）和SAS作为商业统计软件，提供了研究中常用的经典统计分析（例如回归，方差，因子，多元分析等）.
SPSS轻巧易用，但功能相对较少，适合常规的基本统计分析
SAS具有丰富而强大的功能（包括绘图功能），并支持编程以扩展其分析功能，适用于复杂而苛刻的统计分析.
面对大数据环境，上述三种软件会带来各种不适，因此我不再赘述. 但这并不意味着它没有使用价值.
如果使用传统的研究方法来分析大数据，那么通过对大量原创数据资源进行初步处理（例如降维和统计汇总）而获得的中间研究结果非常适合于进一步研究.
2，数据挖掘
数据挖掘是大数据应用程序的重要领域. 在传统的统计分析的基础上，更多地侧重于提供机器学习方法，重点放在高维空间中的复杂数据关联和推论功能上.
代表是SPSS Modeler（请注意，它不是SPSS Statistics，它的前身是Clementine）
SPSS Modeler的统计功能相对有限，主要用于为业务挖掘提供机器学习算法（决策树，神经网络，分类，聚类和预测等）的实现.
同时，它的数据预处理和结果的辅助分析也非常方便，特别适合在商业环境中进行快速开采.
但是，就处理能力而言，实际上难以应对超过1亿的数据规模.
Matlab，另一个商业软件，也可以提供大量的数据挖掘算法，但是其功能更多地集中在科学和工程计算领域.
著名的开源数据挖掘软件Weka功能较少，数据预处理和结果分析更加麻烦. 它更适合具有数据预处理功能的学者或用户.
国内大数据商业软件具有大数据采集工具，其功能丰富，例如优采云 采集器和完整的插件.
优采云 采集器（www.ucaiyun.com）是用于主要主流文章系统，论坛系统等的多线程内容采集发布程序.
使用优采云 采集器，您可以立即构建内容丰富的网站.
该系统支持远程图像下载，图像批处理水印，Flash下载，下载文件地址检测，自制和发布的cms模块参数，自定义发布的内容等采集器. 对于数据采集，它可以分为两部分，一个是采集数据，另一个是发布数据.
功能:
1 采集具有完整的功能，不仅限于网页和内容，还可以任何文件格式下载
2具有智能的多重识别系统和可选的验证方法以保护安全
3支持PHP和C#插件扩展，以方便数据的修改和处理
4具有同义，同义单词替换，参数替换，伪原创基本技能
5 采集很困难，对于没有编程基础的用户来说也很困难
主题|大数据挖掘软件，优采云 采集器
插图|网络资源
作者简介
数据先生: ）
了解大数据，注意大数据观察
某些图片和文字来自互联网，侵权行为将被删除
我想给你一个继续面对这种他妈的生活的理由
优化的解决方案：java实现抽取采集数据的报表工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 301 次浏览 • 2020-08-30 05:10
java实现抽取采集数据的报表工具
为什么须要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原创数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。
但是在好多时侯，分析人员甚至最终报表使用者会发觉数据质量的问题，比如某产品的机型大小写不对导致未能合并统计、某顾客的归属城市错误导致业绩估算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据更改，从而引起一些安全性隐患。此外，企业用户可能会有一些临时性须要搜集的数据，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，如果协调企业OA都会有些困难。这样就对BI系统自身的数据采集能力提出了需求。
数据采集的功能和亮点
Smartbi数据采集提供以下功能：
1、数据的更改和维护，开发人员设计可以更改数据的清单表，发布后最终用户在浏览器或则APP上直接更改并保存到数据库中；
2、数据的填写和采集，开发人员设计交叉表、表单或则问卷，发布后最终用户在浏览器或则APP上输入数据并保存到数据库中；
3、对早已有Excel模板（固定格式）的数据采集，可以设计Excel模板导出功能，直接将Excel中数据保存到数据库中；
其中前2种功能最常用，也是Smartbi数据采集的特色，采集的页面与更改数据的界面等同上去设计，看到的数据不正确就可以更改，而且即时生效无须等待。当然，这种具有回写（Write-back）功能的报表，是依赖预定义的资源权限的，以保证数据的安全性。
从回写报表设计上，同样基于Excel插件形式的电子表格，与中国式报表的设计没有任何区别，只是定义了“回写规则”，将单元格与数据库进行了映射，参考界面如下：
在回写定义中，可以指定数据回写的目标数据库和表，以及约定回写的内容只是用户更改过的，还有更新和插入的具体规则等。最终界面上的回写操作支持删掉行、添加行、清空数据更改记录等。
此外，Smartbi数据采集还提供可回写单元格的补报属性，从源头管控数据质量，包括输入数据格式的校准、下拉选择列表的定义（支持Excel数据序列或则系统外置参数）、作为附件上传的文件规则等。如果你是大神，还可以使用“正则表达式”，更严格控制数据的输入质量。
应用案例
海尔.jpg
马上体验
官网体验中心提供了3个示例，一个是10个车企的2015-2019年度销量目标的维护，一个是电子表格应用会议热卖车Excel数据到导出，一个是给销售人员上传头像相片，便于直观了解Smartbi数据采集的能力。
如果对Smartbi的数据采集功能感兴趣，想自己制做带有回写规则的表格（结合本地数据库），建议免费下载安装以及申请试用License，遇到安装和使用问题可向官方在线文档和产品峰会寻求帮助。 查看全部
为什么须要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原创数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。
但是在好多时侯，分析人员甚至最终报表使用者会发觉数据质量的问题，比如某产品的机型大小写不对导致未能合并统计、某顾客的归属城市错误导致业绩估算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据更改，从而引起一些安全性隐患。此外，企业用户可能会有一些临时性须要搜集的数据，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，如果协调企业OA都会有些困难。这样就对BI系统自身的数据采集能力提出了需求。
数据采集的功能和亮点
Smartbi数据采集提供以下功能：
1、数据的更改和维护，开发人员设计可以更改数据的清单表，发布后最终用户在浏览器或则APP上直接更改并保存到数据库中；
2、数据的填写和采集，开发人员设计交叉表、表单或则问卷，发布后最终用户在浏览器或则APP上输入数据并保存到数据库中；
3、对早已有Excel模板（固定格式）的数据采集，可以设计Excel模板导出功能，直接将Excel中数据保存到数据库中；
其中前2种功能最常用，也是Smartbi数据采集的特色，采集的页面与更改数据的界面等同上去设计，看到的数据不正确就可以更改，而且即时生效无须等待。当然，这种具有回写（Write-back）功能的报表，是依赖预定义的资源权限的，以保证数据的安全性。
从回写报表设计上，同样基于Excel插件形式的电子表格，与中国式报表的设计没有任何区别，只是定义了“回写规则”，将单元格与数据库进行了映射，参考界面如下：
在回写定义中，可以指定数据回写的目标数据库和表，以及约定回写的内容只是用户更改过的，还有更新和插入的具体规则等。最终界面上的回写操作支持删掉行、添加行、清空数据更改记录等。
此外，Smartbi数据采集还提供可回写单元格的补报属性，从源头管控数据质量，包括输入数据格式的校准、下拉选择列表的定义（支持Excel数据序列或则系统外置参数）、作为附件上传的文件规则等。如果你是大神，还可以使用“正则表达式”，更严格控制数据的输入质量。
应用案例
海尔.jpg
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如果对Smartbi的数据采集功能感兴趣，想自己制做带有回写规则的表格（结合本地数据库），建议免费下载安装以及申请试用License，遇到安装和使用问题可向官方在线文档和产品峰会寻求帮助。 查看全部
java实现抽取采集数据的报表工具
为什么须要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原创数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。
但是在好多时侯，分析人员甚至最终报表使用者会发觉数据质量的问题，比如某产品的机型大小写不对导致未能合并统计、某顾客的归属城市错误导致业绩估算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据更改，从而引起一些安全性隐患。此外，企业用户可能会有一些临时性须要搜集的数据，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，如果协调企业OA都会有些困难。这样就对BI系统自身的数据采集能力提出了需求。
数据采集的功能和亮点
Smartbi数据采集提供以下功能：
1、数据的更改和维护，开发人员设计可以更改数据的清单表，发布后最终用户在浏览器或则APP上直接更改并保存到数据库中；
2、数据的填写和采集，开发人员设计交叉表、表单或则问卷，发布后最终用户在浏览器或则APP上输入数据并保存到数据库中；
3、对早已有Excel模板（固定格式）的数据采集，可以设计Excel模板导出功能，直接将Excel中数据保存到数据库中；
其中前2种功能最常用，也是Smartbi数据采集的特色，采集的页面与更改数据的界面等同上去设计，看到的数据不正确就可以更改，而且即时生效无须等待。当然，这种具有回写（Write-back）功能的报表，是依赖预定义的资源权限的，以保证数据的安全性。
从回写报表设计上，同样基于Excel插件形式的电子表格，与中国式报表的设计没有任何区别，只是定义了“回写规则”，将单元格与数据库进行了映射，参考界面如下：
在回写定义中，可以指定数据回写的目标数据库和表，以及约定回写的内容只是用户更改过的，还有更新和插入的具体规则等。最终界面上的回写操作支持删掉行、添加行、清空数据更改记录等。
此外，Smartbi数据采集还提供可回写单元格的补报属性，从源头管控数据质量，包括输入数据格式的校准、下拉选择列表的定义（支持Excel数据序列或则系统外置参数）、作为附件上传的文件规则等。如果你是大神，还可以使用“正则表达式”，更严格控制数据的输入质量。
应用案例
海尔.jpg
马上体验
官网体验中心提供了3个示例，一个是10个车企的2015-2019年度销量目标的维护，一个是电子表格应用会议热卖车Excel数据到导出，一个是给销售人员上传头像相片，便于直观了解Smartbi数据采集的能力。
如果对Smartbi的数据采集功能感兴趣，想自己制做带有回写规则的表格（结合本地数据库），建议免费下载安装以及申请试用License，遇到安装和使用问题可向官方在线文档和产品峰会寻求帮助。
30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 217 次浏览 • 2020-08-29 22:19
30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）
数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。
Part 1:数据采集工具
Part 2:开源数据工具
Part 3:数据可视化
Part 4:情感剖析
Part 5:开源数据库
Part 1：数据采集工具
1 .优采云
优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。
2. Content Grabber
Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。
3.Import.io
Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。
5. Mozenda
Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。
Part 2.开源数据工具
1. Knime
Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。
2. OpenRefine
OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。
3. R-Programming
它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。
除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。
4. RapidMiner
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。
5. Pentaho
它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。
6. Talend
它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。
7. Weka
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。
8.NodeXL
它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。
Part 3.数据可视化工具
1. PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2. Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。
3.Qlik
Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。
4.Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。
5. 谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6. Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
Part 4.情感剖析工具
1. HubSpot's ServiceHub
它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。
2. Semantria
Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。
3.Trackur
Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。
4. SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。
5. Hootsuit Insight
该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。
Part 5.数据库
1. Oracle
毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许多功能，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置信用卡等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。
2.PostgreSQL
它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。
3.Airtable
它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。
4. MariaDB
它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。
5. Improvado
Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。
你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。
作者:阿什利·韦尔登 查看全部
数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。
Part 1:数据采集工具
Part 2:开源数据工具
Part 3:数据可视化
Part 4:情感剖析
Part 5:开源数据库
Part 1：数据采集工具
1 .优采云
优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。
2. Content Grabber
Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。
3.Import.io
Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。
5. Mozenda
Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。
Part 2.开源数据工具
1. Knime
Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。
2. OpenRefine
OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。
3. R-Programming
它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。
除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。
4. RapidMiner
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。
5. Pentaho
它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。
6. Talend
它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。
7. Weka
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。
8.NodeXL
它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。
Part 3.数据可视化工具
1. PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2. Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。
3.Qlik
Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。
4.Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。
5. 谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6. Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
Part 4.情感剖析工具
1. HubSpot's ServiceHub
它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。
2. Semantria
Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。
3.Trackur
Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。
4. SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。
5. Hootsuit Insight
该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。
Part 5.数据库
1. Oracle
毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许多功能，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置信用卡等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。
2.PostgreSQL
它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。
3.Airtable
它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。
4. MariaDB
它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。
5. Improvado
Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。
你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。
作者:阿什利·韦尔登 查看全部
30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）
数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。
Part 1:数据采集工具
Part 2:开源数据工具
Part 3:数据可视化
Part 4:情感剖析
Part 5:开源数据库
Part 1：数据采集工具
1 .优采云
优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。
2. Content Grabber
Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。
3.Import.io
Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。
5. Mozenda
Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。
Part 2.开源数据工具
1. Knime
Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。
2. OpenRefine
OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。
3. R-Programming
它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。
除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。
4. RapidMiner
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。
5. Pentaho
它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。
6. Talend
它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。
7. Weka
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。
8.NodeXL
它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。
Part 3.数据可视化工具
1. PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2. Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。
3.Qlik
Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。
4.Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。
5. 谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6. Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
Part 4.情感剖析工具
1. HubSpot's ServiceHub
它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。
2. Semantria
Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。
3.Trackur
Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。
4. SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。
5. Hootsuit Insight
该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。
Part 5.数据库
1. Oracle
毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许多功能，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置信用卡等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。
2.PostgreSQL
它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。
3.Airtable
它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。
4. MariaDB
它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。
5. Improvado
Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。
你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。
作者:阿什利·韦尔登
百度指数采集软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 291 次浏览 • 2020-08-27 05:43
百度指数采集软件
百度指数采集可以帮助用户按照对应关键词一键快速查询实时百度指数的工具，软件界面简约，绿色无需安装，使用便捷，帮助用户发觉最新的实时热点，抓住流量。
百度指数采集工具介绍
百度指数采集软件是一款十分实用的指数信息采集工具。这是一款支持对关键词的检测舆情动向、搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、定位受众特点等信息进行采集的辅助工具。以百度海量网民行为数据信息为基础的数据分享平台。非常不错的一款软件，如果您有须要可以在腾牛网下载这款百度指数采集软件。
百度指数采集工具特色
（1）可视化的界面，简单容易上手。
（2）采集精准快速，一个词几十秒钟即可完成采集。
（3）软件带全手动升级功能。 官方官网升级后客户端会手动升级到当前最新版本。
百度指数采集工安装注意事项
1、获取软件包之后，先要解压zip包(注：不得解压到桌面，请解压到在D:\、E:\等非系统盘盘路径
（不可在zip压缩包中直接运行！）
2、将软件添加到360任目录，避免被被刺死或误删掉文件
（强烈建议添加到信任目录，这样后期使用会少好多麻烦。）
3、对于VIP用户，务必通过短信或其它形式备份好自己的授权文件，授权文件官方不重复领取。
常见问题
1、试用用户，请点击“登录”，使用默认试用帐号即可直接试用体验。
2、VIP用户，打开登陆窗口左侧有一个'免费注册'按钮，点击打开'注册'弹窗'
3、在注册窗体依次填入账号和密码等信息。（注：若填写有误，对应项两侧有白色觉得号，鼠标移到红色叹号上，软件会提示错误缘由。）
4、注册完成后，再登入即可开始使用。
用过程中注意事项
1、软件状态――因软件是多进程模式，软件界面状态栏中的'软件状态'为《正常运行》说明软件处于正常工作状态；若仍然为白色文字则处于不可用状态。*****
2、若碰到软件难以打开、或工作状态不正常，点击注册页面左边的”点击清除恢复“，然后重启软件。95%的概率可解决您的问题。
更新日志
1、局部优化升级。 查看全部
百度指数采集可以帮助用户按照对应关键词一键快速查询实时百度指数的工具，软件界面简约，绿色无需安装，使用便捷，帮助用户发觉最新的实时热点，抓住流量。
百度指数采集工具介绍
百度指数采集软件是一款十分实用的指数信息采集工具。这是一款支持对关键词的检测舆情动向、搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、定位受众特点等信息进行采集的辅助工具。以百度海量网民行为数据信息为基础的数据分享平台。非常不错的一款软件，如果您有须要可以在腾牛网下载这款百度指数采集软件。
百度指数采集工具特色
（1）可视化的界面，简单容易上手。
（2）采集精准快速，一个词几十秒钟即可完成采集。
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百度指数采集工安装注意事项
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（不可在zip压缩包中直接运行！）
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百度指数采集软件
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百度指数采集工具介绍
百度指数采集软件是一款十分实用的指数信息采集工具。这是一款支持对关键词的检测舆情动向、搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、定位受众特点等信息进行采集的辅助工具。以百度海量网民行为数据信息为基础的数据分享平台。非常不错的一款软件，如果您有须要可以在腾牛网下载这款百度指数采集软件。
百度指数采集工具特色
（1）可视化的界面，简单容易上手。
（2）采集精准快速，一个词几十秒钟即可完成采集。
（3）软件带全手动升级功能。 官方官网升级后客户端会手动升级到当前最新版本。
百度指数采集工安装注意事项
1、获取软件包之后，先要解压zip包(注：不得解压到桌面，请解压到在D:\、E:\等非系统盘盘路径
（不可在zip压缩包中直接运行！）
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（强烈建议添加到信任目录，这样后期使用会少好多麻烦。）
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常见问题
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用过程中注意事项
1、软件状态――因软件是多进程模式，软件界面状态栏中的'软件状态'为《正常运行》说明软件处于正常工作状态；若仍然为白色文字则处于不可用状态。*****
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更新日志
1、局部优化升级。
靠谱的软件数据采集工具有什么？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 332 次浏览 • 2020-08-25 18:33
靠谱的软件数据采集工具有什么？
这里简单介绍2个比较实用的数据采集软件，一个是优采云采集器，一个是优采云采集器，对于大部分网页数据来说，这2个软件都可以轻松采集，而且不需要任何编码，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，感兴趣的同学可以下载尝试一下：
优采云采集器
这是一个特别智能、灵活的数据采集软件，个人使用完全免费，无需任何编程配置，就可手动辨识并采集网页数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个直接到官网上下载就行，如下，目前支持Windows，Linux，Mac3种平台，选择适宜自己平台的版本即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们就可以直接输入须要采集的网页地址，以58同城上的租房数据为例：
3.点击智能采集按钮后，软件都会手动打开对应页面，并尝试采集所有可以辨识的数据，如下，非常智能，这里你也可以自定义采集方式，删除掉无用或无关的数据：
4.设置完成后，直接点击右下角的开始采集按钮，软件都会手动开始采集过程，并尝试着翻页功能，成功采集后的数据如下，会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你可以按照自己所需，将采集到的数据保存为你须要的任何格式，Excel、CSV、数据库等都可以，非常便捷：
优采云采集器
这也是一个特别不错的数据采集软件，个人使用完全免费，基本功能和优采云采集器相差不多，无需任何编码，即可轻松采集网页上的数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适宜自己平台的即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们选择“自定义采集”，点击立刻使用，如下：
3.接着在新建任务页面输入须要采集的网页地址，保存网址后，软件都会手动打开对应页面，如下，这里以智联招聘数据为例，之后就可以直接使用键盘选择你须要采集的数据，按照提示步骤一步一步往下走，非常简单：
4.设置完成后，启动本地采集，软件都会手动开始数据采集过程，如下，成功采集后的数据也会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你也可以按照自己所需，将采集到的数据导入为你须要的格式，像Excel、CSV等都行，非常便捷： 查看全部
这里简单介绍2个比较实用的数据采集软件，一个是优采云采集器，一个是优采云采集器，对于大部分网页数据来说，这2个软件都可以轻松采集，而且不需要任何编码，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，感兴趣的同学可以下载尝试一下：
优采云采集器
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1.首先，下载优采云采集器，这个直接到官网上下载就行，如下，目前支持Windows，Linux，Mac3种平台，选择适宜自己平台的版本即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们就可以直接输入须要采集的网页地址，以58同城上的租房数据为例：
3.点击智能采集按钮后，软件都会手动打开对应页面，并尝试采集所有可以辨识的数据，如下，非常智能，这里你也可以自定义采集方式，删除掉无用或无关的数据：
4.设置完成后，直接点击右下角的开始采集按钮，软件都会手动开始采集过程，并尝试着翻页功能，成功采集后的数据如下，会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你可以按照自己所需，将采集到的数据保存为你须要的任何格式，Excel、CSV、数据库等都可以，非常便捷：
优采云采集器
这也是一个特别不错的数据采集软件，个人使用完全免费，基本功能和优采云采集器相差不多，无需任何编码，即可轻松采集网页上的数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适宜自己平台的即可：
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5.这里你也可以按照自己所需，将采集到的数据导入为你须要的格式，像Excel、CSV等都行，非常便捷： 查看全部
靠谱的软件数据采集工具有什么？
这里简单介绍2个比较实用的数据采集软件，一个是优采云采集器，一个是优采云采集器，对于大部分网页数据来说，这2个软件都可以轻松采集，而且不需要任何编码，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，感兴趣的同学可以下载尝试一下：
优采云采集器
这是一个特别智能、灵活的数据采集软件，个人使用完全免费，无需任何编程配置，就可手动辨识并采集网页数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个直接到官网上下载就行，如下，目前支持Windows，Linux，Mac3种平台，选择适宜自己平台的版本即可：
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3.点击智能采集按钮后，软件都会手动打开对应页面，并尝试采集所有可以辨识的数据，如下，非常智能，这里你也可以自定义采集方式，删除掉无用或无关的数据：
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5.这里你可以按照自己所需，将采集到的数据保存为你须要的任何格式，Excel、CSV、数据库等都可以，非常便捷：
优采云采集器
这也是一个特别不错的数据采集软件，个人使用完全免费，基本功能和优采云采集器相差不多，无需任何编码，即可轻松采集网页上的数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适宜自己平台的即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们选择“自定义采集”，点击立刻使用，如下：
3.接着在新建任务页面输入须要采集的网页地址，保存网址后，软件都会手动打开对应页面，如下，这里以智联招聘数据为例，之后就可以直接使用键盘选择你须要采集的数据，按照提示步骤一步一步往下走，非常简单：
4.设置完成后，启动本地采集，软件都会手动开始数据采集过程，如下，成功采集后的数据也会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你也可以按照自己所需，将采集到的数据导入为你须要的格式，像Excel、CSV等都行，非常便捷：
代理IP采集工具下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 491 次浏览 • 2020-08-25 16:02
代理IP采集工具下载
代理IP批量采集工具是一款强悍的IP手动采集工具，支持批量采集以及IP导入，一键轻松获取，满足各层次用户需求，欢迎你们在红色资源网下载体验。
软件简介
代理IP批量采集工具是手动采集验证HTTP类型代理IP的工具。经过验证通过的代理IP可以挺好的用于不同类型的工具软件使用。本工具软件的推出绝对是这些难以拔号改变IP的用户的福音！从此用代理改变IP再不是件困难的事，需要的同学可以下载体验一下。
软件功能
1.支持并发采集
内置100个线程同时进行采集，采集速度无与伦比。
2.支持并发验证
内置100个线程同时进行验证，验证速率无与伦比！
3.导出代理IP多样性
软件依据用户须要提供多种导入选择，满足用户使用代理的不同需求。
4.代理IP来源多样化
本软件从多个网站自动采集代理IP，后续还将继续升级支持更多代理IP网站采集。
5.支持多形式采集
软件按照代理IP期限特性，设置多种采集方式，用户只需选择采集最新代理即可满足一般性需求。
6.支持多种形式验证
根据不同软件使用须要支持多种形式验证，是第一个集http以及https验证的工具。经过本软件验证的代理IP，能符合目前漠江系列软件使用需求。 查看全部
代理IP批量采集工具是一款强悍的IP手动采集工具，支持批量采集以及IP导入，一键轻松获取，满足各层次用户需求，欢迎你们在红色资源网下载体验。
软件简介
代理IP批量采集工具是手动采集验证HTTP类型代理IP的工具。经过验证通过的代理IP可以挺好的用于不同类型的工具软件使用。本工具软件的推出绝对是这些难以拔号改变IP的用户的福音！从此用代理改变IP再不是件困难的事，需要的同学可以下载体验一下。
软件功能
1.支持并发采集
内置100个线程同时进行采集，采集速度无与伦比。
2.支持并发验证
内置100个线程同时进行验证，验证速率无与伦比！
3.导出代理IP多样性
软件依据用户须要提供多种导入选择，满足用户使用代理的不同需求。
4.代理IP来源多样化
本软件从多个网站自动采集代理IP，后续还将继续升级支持更多代理IP网站采集。
5.支持多形式采集
软件按照代理IP期限特性，设置多种采集方式，用户只需选择采集最新代理即可满足一般性需求。
6.支持多种形式验证
根据不同软件使用须要支持多种形式验证，是第一个集http以及https验证的工具。经过本软件验证的代理IP，能符合目前漠江系列软件使用需求。 查看全部
代理IP采集工具下载
代理IP批量采集工具是一款强悍的IP手动采集工具，支持批量采集以及IP导入，一键轻松获取，满足各层次用户需求，欢迎你们在红色资源网下载体验。
软件简介
代理IP批量采集工具是手动采集验证HTTP类型代理IP的工具。经过验证通过的代理IP可以挺好的用于不同类型的工具软件使用。本工具软件的推出绝对是这些难以拔号改变IP的用户的福音！从此用代理改变IP再不是件困难的事，需要的同学可以下载体验一下。
软件功能
1.支持并发采集
内置100个线程同时进行采集，采集速度无与伦比。
2.支持并发验证
内置100个线程同时进行验证，验证速率无与伦比！
3.导出代理IP多样性
软件依据用户须要提供多种导入选择，满足用户使用代理的不同需求。
4.代理IP来源多样化
本软件从多个网站自动采集代理IP，后续还将继续升级支持更多代理IP网站采集。
5.支持多形式采集
软件按照代理IP期限特性，设置多种采集方式，用户只需选择采集最新代理即可满足一般性需求。
6.支持多种形式验证
根据不同软件使用须要支持多种形式验证，是第一个集http以及https验证的工具。经过本软件验证的代理IP，能符合目前漠江系列软件使用需求。
世界鞋厂采集工具 v1.6 绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 272 次浏览 • 2020-08-21 12:57
世界鞋厂采集工具 v1.6 绿色版
世界鞋厂采集工具是一款面向供应商的应用，这款应用可以帮助供应商进行所需信息的采集，只需设定好条件，可以帮助用户手动过滤不符合条件的信息，减少信息的处理量，支持多线程处理，提高工作效率。
软件介绍世界鞋厂是一款可以对指定地区指定商品进行供应商一键采集的小助手，如果您在进行商业贸易等工作时，需要对信息进行统筹性的搜集，可以使用这款世界鞋厂供应商采集助手。
软件特色1 线程：默认15(建议不超过100+)
2 超时：连接超时时间(默认10秒，留空为90秒)
3 默认工作次序：(可通过勾选[同时采集(慢)]来同时采集信息)
4 先单独采集公司ID、公司名称
5 完成公司ID采集后采集公司信息
6 多任务：添加任务前填写好关键词并设置好其它要求
7 多任务：进行时不可调整采集要求，否则出现交叉采集
8 过滤：填入文本，过滤收录过滤字公司名称多词以”-”减号隔开
9 采集不到数据缘由：网站搜索引擎超负载无响应、繁忙、维护
10 解决方案：更换时间段使用，或等待服务器“V”
操作键位
1 双击名录列表打开详尽网页
2 双击任务列表开始单条任务
3 右击任务列表删掉单条任务
使用方式1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;
2 软件同时支持32位64位运行环境;
3 如果软件难以正常打开，请右键使用管理员模式运行。
更新日志1 基本功能实现
2 优化线程基本功能等
3 添加任务列表功能多任务排序进行
4 添加主营行业选择功能 查看全部
世界鞋厂采集工具是一款面向供应商的应用，这款应用可以帮助供应商进行所需信息的采集，只需设定好条件，可以帮助用户手动过滤不符合条件的信息，减少信息的处理量，支持多线程处理，提高工作效率。
软件介绍世界鞋厂是一款可以对指定地区指定商品进行供应商一键采集的小助手，如果您在进行商业贸易等工作时，需要对信息进行统筹性的搜集，可以使用这款世界鞋厂供应商采集助手。
软件特色1 线程：默认15(建议不超过100+)
2 超时：连接超时时间(默认10秒，留空为90秒)
3 默认工作次序：(可通过勾选[同时采集(慢)]来同时采集信息)
4 先单独采集公司ID、公司名称
5 完成公司ID采集后采集公司信息
6 多任务：添加任务前填写好关键词并设置好其它要求
7 多任务：进行时不可调整采集要求，否则出现交叉采集
8 过滤：填入文本，过滤收录过滤字公司名称多词以”-”减号隔开
9 采集不到数据缘由：网站搜索引擎超负载无响应、繁忙、维护
10 解决方案：更换时间段使用，或等待服务器“V”
操作键位
1 双击名录列表打开详尽网页
2 双击任务列表开始单条任务
3 右击任务列表删掉单条任务
使用方式1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;
2 软件同时支持32位64位运行环境;
3 如果软件难以正常打开，请右键使用管理员模式运行。
更新日志1 基本功能实现
2 优化线程基本功能等
3 添加任务列表功能多任务排序进行
4 添加主营行业选择功能 查看全部
世界鞋厂采集工具 v1.6 绿色版
世界鞋厂采集工具是一款面向供应商的应用，这款应用可以帮助供应商进行所需信息的采集，只需设定好条件，可以帮助用户手动过滤不符合条件的信息，减少信息的处理量，支持多线程处理，提高工作效率。
软件介绍世界鞋厂是一款可以对指定地区指定商品进行供应商一键采集的小助手，如果您在进行商业贸易等工作时，需要对信息进行统筹性的搜集，可以使用这款世界鞋厂供应商采集助手。
软件特色1 线程：默认15(建议不超过100+)
2 超时：连接超时时间(默认10秒，留空为90秒)
3 默认工作次序：(可通过勾选[同时采集(慢)]来同时采集信息)
4 先单独采集公司ID、公司名称
5 完成公司ID采集后采集公司信息
6 多任务：添加任务前填写好关键词并设置好其它要求
7 多任务：进行时不可调整采集要求，否则出现交叉采集
8 过滤：填入文本，过滤收录过滤字公司名称多词以”-”减号隔开
9 采集不到数据缘由：网站搜索引擎超负载无响应、繁忙、维护
10 解决方案：更换时间段使用，或等待服务器“V”
操作键位
1 双击名录列表打开详尽网页
2 双击任务列表开始单条任务
3 右击任务列表删掉单条任务
使用方式1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;
2 软件同时支持32位64位运行环境;
3 如果软件难以正常打开，请右键使用管理员模式运行。
更新日志1 基本功能实现
2 优化线程基本功能等
3 添加任务列表功能多任务排序进行
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猎豹58同城采集 V3.2 正式版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 474 次浏览 • 2020-08-15 00:35
猎豹58同城采集(58同城数据采集工具)是由官方专门为58同城推出的一款简单实用的数据采集软件。你是不是在找简单实用的58同城数据采集软件？那就来红色先锋下载猎豹58同城采集正式版使用。可以快速采集58同城上的企业、商家信息，是诸多批发商、电商业务推广、微商业务业推广人员业务量倍增的拓客法宝。
功能特性
1、实时采集，非历史数据，是当前最新的数据。
2、操作简单容易上手，傻瓜式操作，（配置地市和行业词；点击开始采集）。不需手写行何规则。操作就那么简单。
3、支持全省、多市、多区采集。(同时多地区多关键词)化繁为简，让搜索愈发「简单、快速、有效」。
4、快速搜索、极速的操作体验，流畅愉悦。
5、自动过滤重复功能，防限制采集设置功能（可以避免大部分情况下不被限制）。
6、带手动升级功能：官方发布新版本后，打开客户端会手动升级到最新版本。
软件特色
全新图片格式辨识技术，准确率高达99%
多线程批量采集商家信息
采集神器，轻松获取各大城市店家信息
详细类别分类，轻松批量获取
支持城市多选
支持蓝筹股多选
支持导入txt格式
支持导入excel格式(需要安装的有office)
支持导入csv格式
支持城市中的某个区域的采集，用网址采集就可以
支持手动翻页
使用说明
1、下载并解压文件，双击运行;
2、选择基本设置，输入采集范围、采集关键字，可以同时输入多个城市，用冒号“,”隔开；
3、点击开始采集，自动采集商家信息；
注意：试用版采集30条
4、采集完成后，任务信息会手动转到运行日志。 查看全部
功能特性
1、实时采集，非历史数据，是当前最新的数据。
2、操作简单容易上手，傻瓜式操作，（配置地市和行业词；点击开始采集）。不需手写行何规则。操作就那么简单。
3、支持全省、多市、多区采集。(同时多地区多关键词)化繁为简，让搜索愈发「简单、快速、有效」。
4、快速搜索、极速的操作体验，流畅愉悦。
5、自动过滤重复功能，防限制采集设置功能（可以避免大部分情况下不被限制）。
6、带手动升级功能：官方发布新版本后，打开客户端会手动升级到最新版本。
软件特色
全新图片格式辨识技术，准确率高达99%
多线程批量采集商家信息
采集神器，轻松获取各大城市店家信息
详细类别分类，轻松批量获取
支持城市多选
支持蓝筹股多选
支持导入txt格式
支持导入excel格式(需要安装的有office)
支持导入csv格式
支持城市中的某个区域的采集，用网址采集就可以
支持手动翻页
使用说明
1、下载并解压文件，双击运行;
2、选择基本设置，输入采集范围、采集关键字，可以同时输入多个城市，用冒号“,”隔开；
3、点击开始采集，自动采集商家信息；
注意：试用版采集30条
4、采集完成后，任务信息会手动转到运行日志。 查看全部
猎豹58同城采集(58同城数据采集工具)是由官方专门为58同城推出的一款简单实用的数据采集软件。你是不是在找简单实用的58同城数据采集软件？那就来红色先锋下载猎豹58同城采集正式版使用。可以快速采集58同城上的企业、商家信息，是诸多批发商、电商业务推广、微商业务业推广人员业务量倍增的拓客法宝。
功能特性
1、实时采集，非历史数据，是当前最新的数据。
2、操作简单容易上手，傻瓜式操作，（配置地市和行业词；点击开始采集）。不需手写行何规则。操作就那么简单。
3、支持全省、多市、多区采集。(同时多地区多关键词)化繁为简，让搜索愈发「简单、快速、有效」。
4、快速搜索、极速的操作体验，流畅愉悦。
5、自动过滤重复功能，防限制采集设置功能（可以避免大部分情况下不被限制）。
6、带手动升级功能：官方发布新版本后，打开客户端会手动升级到最新版本。
软件特色
全新图片格式辨识技术，准确率高达99%
多线程批量采集商家信息
采集神器，轻松获取各大城市店家信息
详细类别分类，轻松批量获取
支持城市多选
支持蓝筹股多选
支持导入txt格式
支持导入excel格式(需要安装的有office)
支持导入csv格式
支持城市中的某个区域的采集，用网址采集就可以
支持手动翻页
使用说明
1、下载并解压文件，双击运行;
2、选择基本设置，输入采集范围、采集关键字，可以同时输入多个城市，用冒号“,”隔开；
3、点击开始采集，自动采集商家信息；
注意：试用版采集30条
4、采集完成后，任务信息会手动转到运行日志。
宝贝成交数据采集工具 V1.0729 最新绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 257 次浏览 • 2020-08-14 12:33
优采云(网络数据采集工具)是一款太优秀好用的网路数据采集助手。哪款网路数据采集软件比较好用？小编为你推荐这款火车采集器，功能强悍全面，使用后用户能够轻松快捷的采集网络数据了。该软件操作简单，可获取平台版本及采集器扩充安装信息，获取任务规则列表，计划任务列表，任务采集数据信息。启动暂停停止任务，编辑删掉任务及计划任务获取任务运行状况等，可以有效提升我们的工作效率。有须要的同学欢迎来下载使用。
软件亮点：
1、几乎所有网页都能采集
无论哪些语言，无论哪些编码。
2、速度是普通采集器的7倍
采用顶尖系统配置，反复优化性能，让采集速度快到飞起来。
3、和复制/粘贴一样确切
采集发布就像复制粘贴一样精准，用户要的全都是真谛，怎能有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑，领先各大同类软件，成就网页采集的梦想。
功能特性：
1、规则订制
通过搜集规则的定义，您可以搜索所有网站以搜集几乎任何类型的信息。
2、多任务，多线程
可以同时执行多个信息采集任务，每个任务可以使用多个线程。
3、WYSIWYG
任务搜集过程的WYSIWYG，链接信息，采集信息和过程中遍历的错误信息将及时反映在软件界面中。
4、数据储存
数据采集自动保存到关系数据库，数据结构可以手动调整，软件可以依据采集规则手动创建数据库，以及表格和数组，也可以灵活保存通过库的数据转入顾客现有的数据库结构。
5、断点连续挖掘
信息搜集任务可以在停止后从断点继续搜集，您再也不用害怕您的采集任务意外中断了。
6、网站登录
支持网站cookies，支持网站直观登陆，即使您须要验证网站的代码也可以搜集。
7、计划任务
此功能容许计划，量化或循环搜集任务。
8、采集范围限制
采集范围可以按照搜集的深度和网站地址的标示进行限制。
9、文件下载
可以将搜集的二进制文件(如：图片，音乐，软件，文档等)采集到本地c盘或搜集结果数据库中。
10、结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、条件保存
可以按照某种条件来确定保存什么信息，并对这种信息进行过滤。
12、过滤重复内容
软件可以依据用户设置和实际情况手动删掉重复内容和重复URL的重复内容。
13、特殊链接标示
使用此功能可以辨识使用JavaScript动态生成的链接或其他更奇怪的联接。
破解说明：
软件打开就早已可以免费体验全部功能。 查看全部
软件亮点：
1、几乎所有网页都能采集
无论哪些语言，无论哪些编码。
2、速度是普通采集器的7倍
采用顶尖系统配置，反复优化性能，让采集速度快到飞起来。
3、和复制/粘贴一样确切
采集发布就像复制粘贴一样精准，用户要的全都是真谛，怎能有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑，领先各大同类软件，成就网页采集的梦想。
功能特性：
1、规则订制
通过搜集规则的定义，您可以搜索所有网站以搜集几乎任何类型的信息。
2、多任务，多线程
可以同时执行多个信息采集任务，每个任务可以使用多个线程。
3、WYSIWYG
任务搜集过程的WYSIWYG，链接信息，采集信息和过程中遍历的错误信息将及时反映在软件界面中。
4、数据储存
数据采集自动保存到关系数据库，数据结构可以手动调整，软件可以依据采集规则手动创建数据库，以及表格和数组，也可以灵活保存通过库的数据转入顾客现有的数据库结构。
5、断点连续挖掘
信息搜集任务可以在停止后从断点继续搜集，您再也不用害怕您的采集任务意外中断了。
6、网站登录
支持网站cookies，支持网站直观登陆，即使您须要验证网站的代码也可以搜集。
7、计划任务
此功能容许计划，量化或循环搜集任务。
8、采集范围限制
采集范围可以按照搜集的深度和网站地址的标示进行限制。
9、文件下载
可以将搜集的二进制文件(如：图片，音乐，软件，文档等)采集到本地c盘或搜集结果数据库中。
10、结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、条件保存
可以按照某种条件来确定保存什么信息，并对这种信息进行过滤。
12、过滤重复内容
软件可以依据用户设置和实际情况手动删掉重复内容和重复URL的重复内容。
13、特殊链接标示
使用此功能可以辨识使用JavaScript动态生成的链接或其他更奇怪的联接。
破解说明：
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优采云(网络数据采集工具)是一款太优秀好用的网路数据采集助手。哪款网路数据采集软件比较好用？小编为你推荐这款火车采集器，功能强悍全面，使用后用户能够轻松快捷的采集网络数据了。该软件操作简单，可获取平台版本及采集器扩充安装信息，获取任务规则列表，计划任务列表，任务采集数据信息。启动暂停停止任务，编辑删掉任务及计划任务获取任务运行状况等，可以有效提升我们的工作效率。有须要的同学欢迎来下载使用。
软件亮点：
1、几乎所有网页都能采集
无论哪些语言，无论哪些编码。
2、速度是普通采集器的7倍
采用顶尖系统配置，反复优化性能，让采集速度快到飞起来。
3、和复制/粘贴一样确切
采集发布就像复制粘贴一样精准，用户要的全都是真谛，怎能有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑，领先各大同类软件，成就网页采集的梦想。
功能特性：
1、规则订制
通过搜集规则的定义，您可以搜索所有网站以搜集几乎任何类型的信息。
2、多任务，多线程
可以同时执行多个信息采集任务，每个任务可以使用多个线程。
3、WYSIWYG
任务搜集过程的WYSIWYG，链接信息，采集信息和过程中遍历的错误信息将及时反映在软件界面中。
4、数据储存
数据采集自动保存到关系数据库，数据结构可以手动调整，软件可以依据采集规则手动创建数据库，以及表格和数组，也可以灵活保存通过库的数据转入顾客现有的数据库结构。
5、断点连续挖掘
信息搜集任务可以在停止后从断点继续搜集，您再也不用害怕您的采集任务意外中断了。
6、网站登录
支持网站cookies，支持网站直观登陆，即使您须要验证网站的代码也可以搜集。
7、计划任务
此功能容许计划，量化或循环搜集任务。
8、采集范围限制
采集范围可以按照搜集的深度和网站地址的标示进行限制。
9、文件下载
可以将搜集的二进制文件(如：图片，音乐，软件，文档等)采集到本地c盘或搜集结果数据库中。
10、结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、条件保存
可以按照某种条件来确定保存什么信息，并对这种信息进行过滤。
12、过滤重复内容
软件可以依据用户设置和实际情况手动删掉重复内容和重复URL的重复内容。
13、特殊链接标示
使用此功能可以辨识使用JavaScript动态生成的链接或其他更奇怪的联接。
破解说明：
软件打开就早已可以免费体验全部功能。
全国各地号码段采集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 465 次浏览 • 2020-08-12 01:57
话不多说，先上图
最新在写一个项目,需要通过IP生成IP所在地对应的号码,大体的业务逻辑就是按照IP获取到对应的城市,根据城市找到号码段,然后生成随机号码,代码比较乱,仅供参考!
static void Main(string[] args)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("========================================华少号码段维护工具=================================");
var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "phone.dic");
if (File.Exists(filePath))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
Console.WriteLine("字典存在已经存在,如需重建,请删除Phone.dic然后重新打开程序!");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("字典文件不存在,回复Y建立字典(不区分大小写):");
var key = Console.ReadLine();
if (key.ToLower() == "y")
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("建立中,建立完成后需要重启网站才可运用最新字典,时间较长,请耐心等待!");
Dictionary directory = new Dictionary();
var http = new HttpClient();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
var html = new HttpHelper().GetHtml(new HttpItem { URL = "http://www.hiphop8.com/all.html" }).Html;
Console.Write("正在获取城市数据.......");
var matchResult = Regex.Matches(html, "<A href=\"(http://www.hiphop8.com/city/[\\s\\S]+?\\.php)\" target=_blank>([^>>>>>>>>>");
try
{
var cityHtml = http.GetStringAsync(url).Result;
var cityMatchs = Regex.Matches(cityHtml, "(\\d+?).html");
var numberSet = new HashSet();
foreach (Match item in cityMatchs)
{
numberSet.Add(item.Groups[1].Value);
}
directory[city + "市"] = numberSet;
Console.Write($"【{city}】号码段获取完成,共获取到【{numberSet.Count}】个号码段>>>>>>>>>>");
}
catch (Exception ex)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.Write($"Error:【{city}】号码段获取失败【{ex.Message}】>>>>>>>>>>");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"当前【{i+1}】---总共【{matchResult.Count}】,休眠5秒");
Thread.Sleep(5000);
}
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(directory);
File.WriteAllText(filePath,jsonStr);
Console.WriteLine("获取完成,保存成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("用户取消!");
}
}
Console.ReadLine();
}
刚开始打算用AngleSharp来解析HTML获取号码段的,后来发觉还是正则管用！本人仍然专注于营销软件开发,欢迎有共同爱好的同学加好友一起交流。
全国各地号码段采集工具 查看全部
最新在写一个项目,需要通过IP生成IP所在地对应的号码,大体的业务逻辑就是按照IP获取到对应的城市,根据城市找到号码段,然后生成随机号码,代码比较乱,仅供参考!
static void Main(string[] args)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("========================================华少号码段维护工具=================================");
var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "phone.dic");
if (File.Exists(filePath))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
Console.WriteLine("字典存在已经存在,如需重建,请删除Phone.dic然后重新打开程序!");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("字典文件不存在,回复Y建立字典(不区分大小写):");
var key = Console.ReadLine();
if (key.ToLower() == "y")
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("建立中,建立完成后需要重启网站才可运用最新字典,时间较长,请耐心等待!");
Dictionary directory = new Dictionary();
var http = new HttpClient();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
var html = new HttpHelper().GetHtml(new HttpItem { URL = "http://www.hiphop8.com/all.html" }).Html;
Console.Write("正在获取城市数据.......");
var matchResult = Regex.Matches(html, "<A href=\"(http://www.hiphop8.com/city/[\\s\\S]+?\\.php)\" target=_blank>([^>>>>>>>>>");
try
{
var cityHtml = http.GetStringAsync(url).Result;
var cityMatchs = Regex.Matches(cityHtml, "(\\d+?).html");
var numberSet = new HashSet();
foreach (Match item in cityMatchs)
{
numberSet.Add(item.Groups[1].Value);
}
directory[city + "市"] = numberSet;
Console.Write($"【{city}】号码段获取完成,共获取到【{numberSet.Count}】个号码段>>>>>>>>>>");
}
catch (Exception ex)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.Write($"Error:【{city}】号码段获取失败【{ex.Message}】>>>>>>>>>>");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"当前【{i+1}】---总共【{matchResult.Count}】,休眠5秒");
Thread.Sleep(5000);
}
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(directory);
File.WriteAllText(filePath,jsonStr);
Console.WriteLine("获取完成,保存成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("用户取消!");
}
}
Console.ReadLine();
}
刚开始打算用AngleSharp来解析HTML获取号码段的,后来发觉还是正则管用！本人仍然专注于营销软件开发,欢迎有共同爱好的同学加好友一起交流。
全国各地号码段采集工具 查看全部
话不多说，先上图
最新在写一个项目,需要通过IP生成IP所在地对应的号码,大体的业务逻辑就是按照IP获取到对应的城市,根据城市找到号码段,然后生成随机号码,代码比较乱,仅供参考!
static void Main(string[] args)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("========================================华少号码段维护工具=================================");
var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "phone.dic");
if (File.Exists(filePath))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
Console.WriteLine("字典存在已经存在,如需重建,请删除Phone.dic然后重新打开程序!");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("字典文件不存在,回复Y建立字典(不区分大小写):");
var key = Console.ReadLine();
if (key.ToLower() == "y")
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("建立中,建立完成后需要重启网站才可运用最新字典,时间较长,请耐心等待!");
Dictionary directory = new Dictionary();
var http = new HttpClient();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
var html = new HttpHelper().GetHtml(new HttpItem { URL = "http://www.hiphop8.com/all.html" }).Html;
Console.Write("正在获取城市数据.......");
var matchResult = Regex.Matches(html, "<A href=\"(http://www.hiphop8.com/city/[\\s\\S]+?\\.php)\" target=_blank>([^>>>>>>>>>");
try
{
var cityHtml = http.GetStringAsync(url).Result;
var cityMatchs = Regex.Matches(cityHtml, "(\\d+?).html");
var numberSet = new HashSet();
foreach (Match item in cityMatchs)
{
numberSet.Add(item.Groups[1].Value);
}
directory[city + "市"] = numberSet;
Console.Write($"【{city}】号码段获取完成,共获取到【{numberSet.Count}】个号码段>>>>>>>>>>");
}
catch (Exception ex)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.Write($"Error:【{city}】号码段获取失败【{ex.Message}】>>>>>>>>>>");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"当前【{i+1}】---总共【{matchResult.Count}】,休眠5秒");
Thread.Sleep(5000);
}
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(directory);
File.WriteAllText(filePath,jsonStr);
Console.WriteLine("获取完成,保存成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("用户取消!");
}
}
Console.ReadLine();
}
刚开始打算用AngleSharp来解析HTML获取号码段的,后来发觉还是正则管用！本人仍然专注于营销软件开发,欢迎有共同爱好的同学加好友一起交流。
全国各地号码段采集工具
用python做爬虫特别的简单：美团网数据采集技巧，有基础就开爬！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 359 次浏览 • 2020-08-09 12:04
1.数据采集工具介绍
现在的大多数动态网站，都是由浏览器端通过js发起ajax恳求，拿到数据后再渲染完成页面展示。这种情况下采集数据，通过脚本发起http的get恳求，拿到DOM文档页面后再解析提取有用数据的方式是行不通的。然后又有人会想到通过F12打开浏览器控制台剖析服务端api，再模拟恳求相应的api来领到我们想要的数据，这种思路在一些情况下可行，但是好多小型网站都会采取一些反爬策略，出于安全性考虑，往往对插口降低了安全验证，比如只有设置了相关的header和cookie，才能对页面进行恳求；还有的对恳求来源也做了限制等等，这个时侯通过这些方法采集数据就愈加困难了。我们还有其他有效的方式吗？当然，python做爬虫特别的简单，我们先来了解一下Selenium和Selectors,然后通过爬取美团网上店家信息的事例总结一下数据采集的一些方法:
对Python感兴趣或则是正在学习的小伙伴，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是怎样学习的！从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方式和须要注意的小细节，教你怎么实现边学习边用Python挣钱的学习方法。点击加入我们的 python学习者集聚地
2.页面抓取数据剖析和数据表创建
以朝阳大悦城中的一家小吃店为例进行数据采集，网址是：
https://www.meituan.com/meishi/40453459/
2.1 抓取数据
我们要抓取的第一部分数据是店家的基本信息，包括店家名称、地址、电话、营业时间，分析多个美食类店家我们可知，这些店家的web界面在布局上基本是一致的，所以我们的爬虫可以写的比较通用。为了避免对店家数据的重复抓取，我们将店家的网址信息也储存到数据表中。
第二部份要抓取的数据是小吃店的招牌菜，每个店面基本都有自己的特色菜，我们将这种数据也保存出来，用另外的一张数据表储存。
最后一部分我们要抓取的数据是用户的评论，这部份数据对我们来说是太有价值的，将来我们可以通过对这部份数据的剖析，提取更多关于店家的信息。我们要抓取的这部份信息有：评论者爱称、星级、评论内容、评论时间，如果有图片，我们也要将图片的地址以列表的方式存出来。
2.2 创建数据表
我们储存数据使用的数据库是Mysql,Python有相关的ORM,项目中我们使用peewee。但是在构建数据表时建议采用原生的sql,这样我们能灵活的控制数组属性，设置引擎和字符编码格式等。使用Python的ORM也可以达到疗效，但是ORM是对数据库层的封装，像sqlite、sqlserver数据库和Mysql还是有些许差异的，使用ORM只能使用这种数据库共有的部份。下面是储存数据须要用到的数据表sql：
CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商家名称',
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '网址',
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT '网址hash',
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT '电话',
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT '营业时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推荐菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '推荐菜名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #评论表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '评论人昵称',
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(10000) DEFAULT '' COMMENT '评论内容',
`star` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '星级',
`image_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '图片列表',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相应的我们也可以使用Python的ORM创建管理数据表，后边具体剖析到代码时会提到peewee对mysql数据库的一些常用操做，比如查询数据,插入数据库数据并返回id；批量插入数据库等，读者可采集相关资料系统学习。
meituan_spider/models.py代码:
from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用来存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名称")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="网络地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="网络地址的md5值，为了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家电话")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="营业时间")
# 商家推荐菜表，存放菜品的推荐信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推荐菜名称")
# 用户评价表，存放用户的评论信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
user_name = CharField(verbose_name="用户名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="评价时间")
content = TextField(default="", verbose_name="评论内容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="评分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="图片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
3.代码实现和解读
代码比较简单，但是使代码运行上去，需要安装前面提及的工具包：selenium、scrapy，另外使用peewee也须要安装，这些包都可以通过pip进行安装；另外selenium驱动浏览器还须要安装相应的driver,因为我本地使用的是chrome浏览器，所以我下载了相关版本的chromedriver，这个上面会使用到。请读者自行查阅python操作selenium须要做的打算工作，先自动搭建好相关环境。接下来详尽剖析代码；源代码如下：
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 设置headless模式，这种方式下无启动界面，能够加速程序的运行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染图片
chrome_options.add_argument('disable-gpu')
# 设置不加载图片
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
# 通过页面展示的像素数计算星级
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家内容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 启动selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重复爬取数据
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("数据已经爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #获取到网页渲染后的内容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名称
name = "".join(sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='name']/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='address']//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 获取推荐菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='recommend']//div[@class='list clear']//span/text()").extract()
# 遍历获取到的数据，批量插入数据库
dish_data = [{
'merchant_id': merchant_id,
'name': i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍历list，一条条插入数据库
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看链接一共有多少页的评论
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='mt-pagination']//ul[@class='pagination clear']//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家没有用户评论信息")
os._exit(0)
# 当有用户评论数据，每页每页的读取用户数据
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u'[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+', re.UNICODE)
while (i 查看全部
现在的大多数动态网站，都是由浏览器端通过js发起ajax恳求，拿到数据后再渲染完成页面展示。这种情况下采集数据，通过脚本发起http的get恳求，拿到DOM文档页面后再解析提取有用数据的方式是行不通的。然后又有人会想到通过F12打开浏览器控制台剖析服务端api，再模拟恳求相应的api来领到我们想要的数据，这种思路在一些情况下可行，但是好多小型网站都会采取一些反爬策略，出于安全性考虑，往往对插口降低了安全验证，比如只有设置了相关的header和cookie，才能对页面进行恳求；还有的对恳求来源也做了限制等等，这个时侯通过这些方法采集数据就愈加困难了。我们还有其他有效的方式吗？当然，python做爬虫特别的简单，我们先来了解一下Selenium和Selectors,然后通过爬取美团网上店家信息的事例总结一下数据采集的一些方法:
对Python感兴趣或则是正在学习的小伙伴，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是怎样学习的！从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方式和须要注意的小细节，教你怎么实现边学习边用Python挣钱的学习方法。点击加入我们的 python学习者集聚地
2.页面抓取数据剖析和数据表创建
以朝阳大悦城中的一家小吃店为例进行数据采集，网址是：
https://www.meituan.com/meishi/40453459/
2.1 抓取数据
我们要抓取的第一部分数据是店家的基本信息，包括店家名称、地址、电话、营业时间，分析多个美食类店家我们可知，这些店家的web界面在布局上基本是一致的，所以我们的爬虫可以写的比较通用。为了避免对店家数据的重复抓取，我们将店家的网址信息也储存到数据表中。
第二部份要抓取的数据是小吃店的招牌菜，每个店面基本都有自己的特色菜，我们将这种数据也保存出来，用另外的一张数据表储存。
最后一部分我们要抓取的数据是用户的评论，这部份数据对我们来说是太有价值的，将来我们可以通过对这部份数据的剖析，提取更多关于店家的信息。我们要抓取的这部份信息有：评论者爱称、星级、评论内容、评论时间，如果有图片，我们也要将图片的地址以列表的方式存出来。
2.2 创建数据表
我们储存数据使用的数据库是Mysql,Python有相关的ORM,项目中我们使用peewee。但是在构建数据表时建议采用原生的sql,这样我们能灵活的控制数组属性，设置引擎和字符编码格式等。使用Python的ORM也可以达到疗效，但是ORM是对数据库层的封装，像sqlite、sqlserver数据库和Mysql还是有些许差异的，使用ORM只能使用这种数据库共有的部份。下面是储存数据须要用到的数据表sql：
CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商家名称',
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '网址',
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT '网址hash',
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT '电话',
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT '营业时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推荐菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '推荐菜名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #评论表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '评论人昵称',
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(10000) DEFAULT '' COMMENT '评论内容',
`star` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '星级',
`image_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '图片列表',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相应的我们也可以使用Python的ORM创建管理数据表，后边具体剖析到代码时会提到peewee对mysql数据库的一些常用操做，比如查询数据,插入数据库数据并返回id；批量插入数据库等，读者可采集相关资料系统学习。
meituan_spider/models.py代码:
from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用来存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名称")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="网络地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="网络地址的md5值，为了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家电话")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="营业时间")
# 商家推荐菜表，存放菜品的推荐信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推荐菜名称")
# 用户评价表，存放用户的评论信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
user_name = CharField(verbose_name="用户名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="评价时间")
content = TextField(default="", verbose_name="评论内容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="评分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="图片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
3.代码实现和解读
代码比较简单，但是使代码运行上去，需要安装前面提及的工具包：selenium、scrapy，另外使用peewee也须要安装，这些包都可以通过pip进行安装；另外selenium驱动浏览器还须要安装相应的driver,因为我本地使用的是chrome浏览器，所以我下载了相关版本的chromedriver，这个上面会使用到。请读者自行查阅python操作selenium须要做的打算工作，先自动搭建好相关环境。接下来详尽剖析代码；源代码如下：
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 设置headless模式，这种方式下无启动界面，能够加速程序的运行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染图片
chrome_options.add_argument('disable-gpu')
# 设置不加载图片
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
# 通过页面展示的像素数计算星级
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家内容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 启动selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重复爬取数据
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("数据已经爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #获取到网页渲染后的内容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名称
name = "".join(sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='name']/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='address']//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 获取推荐菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='recommend']//div[@class='list clear']//span/text()").extract()
# 遍历获取到的数据，批量插入数据库
dish_data = [{
'merchant_id': merchant_id,
'name': i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍历list，一条条插入数据库
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看链接一共有多少页的评论
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='mt-pagination']//ul[@class='pagination clear']//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家没有用户评论信息")
os._exit(0)
# 当有用户评论数据，每页每页的读取用户数据
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u'[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+', re.UNICODE)
while (i 查看全部
1.数据采集工具介绍
现在的大多数动态网站，都是由浏览器端通过js发起ajax恳求，拿到数据后再渲染完成页面展示。这种情况下采集数据，通过脚本发起http的get恳求，拿到DOM文档页面后再解析提取有用数据的方式是行不通的。然后又有人会想到通过F12打开浏览器控制台剖析服务端api，再模拟恳求相应的api来领到我们想要的数据，这种思路在一些情况下可行，但是好多小型网站都会采取一些反爬策略，出于安全性考虑，往往对插口降低了安全验证，比如只有设置了相关的header和cookie，才能对页面进行恳求；还有的对恳求来源也做了限制等等，这个时侯通过这些方法采集数据就愈加困难了。我们还有其他有效的方式吗？当然，python做爬虫特别的简单，我们先来了解一下Selenium和Selectors,然后通过爬取美团网上店家信息的事例总结一下数据采集的一些方法:
对Python感兴趣或则是正在学习的小伙伴，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是怎样学习的！从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方式和须要注意的小细节，教你怎么实现边学习边用Python挣钱的学习方法。点击加入我们的 python学习者集聚地
2.页面抓取数据剖析和数据表创建
以朝阳大悦城中的一家小吃店为例进行数据采集，网址是：
https://www.meituan.com/meishi/40453459/
2.1 抓取数据
我们要抓取的第一部分数据是店家的基本信息，包括店家名称、地址、电话、营业时间，分析多个美食类店家我们可知，这些店家的web界面在布局上基本是一致的，所以我们的爬虫可以写的比较通用。为了避免对店家数据的重复抓取，我们将店家的网址信息也储存到数据表中。
第二部份要抓取的数据是小吃店的招牌菜，每个店面基本都有自己的特色菜，我们将这种数据也保存出来，用另外的一张数据表储存。
最后一部分我们要抓取的数据是用户的评论，这部份数据对我们来说是太有价值的，将来我们可以通过对这部份数据的剖析，提取更多关于店家的信息。我们要抓取的这部份信息有：评论者爱称、星级、评论内容、评论时间，如果有图片，我们也要将图片的地址以列表的方式存出来。
2.2 创建数据表
我们储存数据使用的数据库是Mysql,Python有相关的ORM,项目中我们使用peewee。但是在构建数据表时建议采用原生的sql,这样我们能灵活的控制数组属性，设置引擎和字符编码格式等。使用Python的ORM也可以达到疗效，但是ORM是对数据库层的封装，像sqlite、sqlserver数据库和Mysql还是有些许差异的，使用ORM只能使用这种数据库共有的部份。下面是储存数据须要用到的数据表sql：
CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商家名称',
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '网址',
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT '网址hash',
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT '电话',
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT '营业时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推荐菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '推荐菜名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #评论表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '评论人昵称',
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(10000) DEFAULT '' COMMENT '评论内容',
`star` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '星级',
`image_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '图片列表',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相应的我们也可以使用Python的ORM创建管理数据表，后边具体剖析到代码时会提到peewee对mysql数据库的一些常用操做，比如查询数据,插入数据库数据并返回id；批量插入数据库等，读者可采集相关资料系统学习。
meituan_spider/models.py代码:
from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用来存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名称")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="网络地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="网络地址的md5值，为了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家电话")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="营业时间")
# 商家推荐菜表，存放菜品的推荐信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推荐菜名称")
# 用户评价表，存放用户的评论信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
user_name = CharField(verbose_name="用户名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="评价时间")
content = TextField(default="", verbose_name="评论内容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="评分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="图片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
3.代码实现和解读
代码比较简单，但是使代码运行上去，需要安装前面提及的工具包：selenium、scrapy，另外使用peewee也须要安装，这些包都可以通过pip进行安装；另外selenium驱动浏览器还须要安装相应的driver,因为我本地使用的是chrome浏览器，所以我下载了相关版本的chromedriver，这个上面会使用到。请读者自行查阅python操作selenium须要做的打算工作，先自动搭建好相关环境。接下来详尽剖析代码；源代码如下：
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 设置headless模式，这种方式下无启动界面，能够加速程序的运行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染图片
chrome_options.add_argument('disable-gpu')
# 设置不加载图片
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
# 通过页面展示的像素数计算星级
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家内容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 启动selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重复爬取数据
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("数据已经爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #获取到网页渲染后的内容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名称
name = "".join(sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='name']/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='address']//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 获取推荐菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='recommend']//div[@class='list clear']//span/text()").extract()
# 遍历获取到的数据，批量插入数据库
dish_data = [{
'merchant_id': merchant_id,
'name': i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍历list，一条条插入数据库
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看链接一共有多少页的评论
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='mt-pagination']//ul[@class='pagination clear']//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家没有用户评论信息")
os._exit(0)
# 当有用户评论数据，每页每页的读取用户数据
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u'[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+', re.UNICODE)
while (i
Jiwei库是Jishouke GooSeeker发布的微博挖掘工具软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 422 次浏览 • 2020-08-08 18:21
[摘要] Jiwei Library-Weibo 采集 Toolbox是GooSeeker在2016年推出的新数据挖掘软件. 它属于Tianwei Qianmian的子产品. 顾名思义，集微库可以采集微博数据，它是一个多方面的资源库，可以辐射整个通信渠道. 在此库中，我们满足了所有需要微博数据的用户的需求.
涵盖传播路径的六个小工具
为满足不同用户的采集需求，集微图书馆收录6个小工具，总有一种适合您的胃口.
适用于企业，政府和科研工具
如果您不想花时间学习GooSeeker采集器，而又想实时获取微博数据，那么Jiwei Library是为您量身定制的好帮手. 不管你是
我们可以通过Jiwei库采集涵盖整个传输路径的微博数据.
备注: 微博数据挖掘可以研究什么？有关更多详细信息，请戳: “毕业论文要写些什么，访问者集合会告诉您-微博数据挖掘文章”
微博博客采集工具已启动
微博博客采集工具于3月1日启动.
此工具的主要功能如下:
使用工具可以实现:
1. 免费为博客作者的主页添加采集任务.
2. 配置抓取工具后，DS计数器会立即获取博客的首页数据.
3. 数据采集完成后，单击微博博客以查看最新采集的10个数据.
4. 采集任务会与相应线索同时删除.
5. 以Excel格式导出微博数据.
接下来，每周将启动一个新工具. 3月底，Jishouke用户可以使用一整套具有强大采集功能且无需爬网技术的微博数据采集工具.
工具自由组装，使用价值更大
示例: 采集“ Jisouke GooSeeker”用户主页下的所有微博. 导出的数据包收录每个微博单独主页的URL. 将这些URL批量导入转发/评论采集工具中，即可在微博上采集“采集“ GooSeeker”用户的所有转发和评论.
示例: 采集参加“#小米5报#”主题讨论的用户的主页URL，然后导入Blogger主页采集工具以采集相应用户发布的所有微博的内容.
……
未来，“吉首可天”的副产品将覆盖更多的社交网络，例如传统新闻站点，论坛帖子等. 请继续关注！
如果有任何疑问，可以或 查看全部
涵盖传播路径的六个小工具
为满足不同用户的采集需求，集微图书馆收录6个小工具，总有一种适合您的胃口.
适用于企业，政府和科研工具
如果您不想花时间学习GooSeeker采集器，而又想实时获取微博数据，那么Jiwei Library是为您量身定制的好帮手. 不管你是
我们可以通过Jiwei库采集涵盖整个传输路径的微博数据.
备注: 微博数据挖掘可以研究什么？有关更多详细信息，请戳: “毕业论文要写些什么，访问者集合会告诉您-微博数据挖掘文章”
微博博客采集工具已启动
微博博客采集工具于3月1日启动.
此工具的主要功能如下:
使用工具可以实现:
1. 免费为博客作者的主页添加采集任务.
2. 配置抓取工具后，DS计数器会立即获取博客的首页数据.
3. 数据采集完成后，单击微博博客以查看最新采集的10个数据.
4. 采集任务会与相应线索同时删除.
5. 以Excel格式导出微博数据.
接下来，每周将启动一个新工具. 3月底，Jishouke用户可以使用一整套具有强大采集功能且无需爬网技术的微博数据采集工具.
工具自由组装，使用价值更大
示例: 采集“ Jisouke GooSeeker”用户主页下的所有微博. 导出的数据包收录每个微博单独主页的URL. 将这些URL批量导入转发/评论采集工具中，即可在微博上采集“采集“ GooSeeker”用户的所有转发和评论.
示例: 采集参加“#小米5报#”主题讨论的用户的主页URL，然后导入Blogger主页采集工具以采集相应用户发布的所有微博的内容.
……
未来，“吉首可天”的副产品将覆盖更多的社交网络，例如传统新闻站点，论坛帖子等. 请继续关注！
如果有任何疑问，可以或 查看全部
[摘要] Jiwei Library-Weibo 采集 Toolbox是GooSeeker在2016年推出的新数据挖掘软件. 它属于Tianwei Qianmian的子产品. 顾名思义，集微库可以采集微博数据，它是一个多方面的资源库，可以辐射整个通信渠道. 在此库中，我们满足了所有需要微博数据的用户的需求.
涵盖传播路径的六个小工具
为满足不同用户的采集需求，集微图书馆收录6个小工具，总有一种适合您的胃口.
适用于企业，政府和科研工具
如果您不想花时间学习GooSeeker采集器，而又想实时获取微博数据，那么Jiwei Library是为您量身定制的好帮手. 不管你是
我们可以通过Jiwei库采集涵盖整个传输路径的微博数据.
备注: 微博数据挖掘可以研究什么？有关更多详细信息，请戳: “毕业论文要写些什么，访问者集合会告诉您-微博数据挖掘文章”
微博博客采集工具已启动
微博博客采集工具于3月1日启动.
此工具的主要功能如下:
使用工具可以实现:
1. 免费为博客作者的主页添加采集任务.
2. 配置抓取工具后，DS计数器会立即获取博客的首页数据.
3. 数据采集完成后，单击微博博客以查看最新采集的10个数据.
4. 采集任务会与相应线索同时删除.
5. 以Excel格式导出微博数据.
接下来，每周将启动一个新工具. 3月底，Jishouke用户可以使用一整套具有强大采集功能且无需爬网技术的微博数据采集工具.
工具自由组装，使用价值更大
示例: 采集“ Jisouke GooSeeker”用户主页下的所有微博. 导出的数据包收录每个微博单独主页的URL. 将这些URL批量导入转发/评论采集工具中，即可在微博上采集“采集“ GooSeeker”用户的所有转发和评论.
示例: 采集参加“#小米5报#”主题讨论的用户的主页URL，然后导入Blogger主页采集工具以采集相应用户发布的所有微博的内容.
……
未来，“吉首可天”的副产品将覆盖更多的社交网络，例如传统新闻站点，论坛帖子等. 请继续关注！
如果有任何疑问，可以或
Creation Amazon ASIN采集和分析工具v20177785正式版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 337 次浏览 • 2020-08-08 17:05
创想Amazon ASIN采集器是由创想网络技术有限公司-创想软件开发工作室开发和运营的外贸工具. 与亚马逊中国，美国，日本，加拿大，法国，德国，英国，意大利，西班牙，墨西哥，印度和其他站点兼容，在整个采集过程，采集状态和数据下载大小中都有日志输出一目了然. 创作者亚马逊采集器现在广泛支持亚马逊采集的各个方面. 多样化的采集，便捷的数据操作和便捷使用的优势已成为亚马逊卖家必不可少的数据分析采集工具. 采集的数据可用于跟踪，产品选择和数据分析. ，调查等. 将来将继续引入新功能，以满足卖家的需求. 内置条件删除器，过滤器，数据编辑工具，价格批量修改和其他傻瓜式工具. 体积小，简单，易于使用，如果您感兴趣，可以下载.
软件功能
1. 与更多国家兼容
支持采集中国，美国，英国，法国，德国，日本，加拿大，意大利等的亚马逊网站.
2. 支持采集变体（子产品）
支持采集集变体，支持采集集变体型号颜色尺寸，高清图片，详细图片，价格，报价
3，支持采集高清图像
采集1080P超清晰图片，支持主图片，多图片采集，并支持自定义图片保存文件名
4. 支持导出Excel / txt / WEB / XML
您可以直接使用Excel打开表格，导出图片并将数据导出到MYSQL数据库（试用版不支持数据导出）
5. 支持过滤器
条件过滤器支持多配置保存，分类过滤，标题过滤，跳过采集的ASIN等.
6. 采集的数据丰富
支持丰富的字段，采集主要和辅助产品信息，自定义字段调整和自定义常规配置
7. 采集速度稳定，快速，并采取多种防屏蔽措施
专业的采集算法，处理速度快，采用多种网络采集模式，并支持http代理批量添加随机切换
8. 丰富的功能可以帮助用户
它带有许多小型工具: 数据价格批量修改，价格条件删除器，SKU生成器，图片浏览，重复的ASIN删除器等.
9. 可以在ASIN周围分批采集多种情况
支持采集所有商品评论，采集卖方功能，A-Z批次链接筛选和采集
Creators Amazon ASIN采集和分析工具的新功能:
1. 添加了更多保存格式，高级表单，网页，XML格式，方便您保存
2. 添加了将图片导出到表格的功能
3. 添加了批处理图像下载工具，以方便您以后采集图像
4. 评论功能增加了采集买家节目高清图片的功能
5. 任务列表支持全屏打开和查看
6. 统计采集数据的功能
7. 您可以过滤具有相同卖方ID的链接，以防止来自同一商店的多个货品（如果您采集卖方，请不要使用此过滤器）
8. 显着提高数据导入/导出速度:
此版本中的导出和导入进行了优化，比旧版本快5倍以上
同时，其他数据处理也得到了显着改善: 价格修改器，条件删除器，重复数据删除和其他工具
删除数据的速度得到提高
9. 阻止验证代码以插件形式独立存在，便于以后升级且更稳定:
添加附件的插件: CxPlugCrackAmRobot.exe
请不要删除文件，否则在阻止时会导致验证码处理插件无法正常运行
更新日志
创建Amazon ASIN采集和分析工具20177785更新:
1. 修复: 在某些情况下，黑名单的ASIN函数无法正常工作 查看全部
软件功能
1. 与更多国家兼容
支持采集中国，美国，英国，法国，德国，日本，加拿大，意大利等的亚马逊网站.
2. 支持采集变体（子产品）
支持采集集变体，支持采集集变体型号颜色尺寸，高清图片，详细图片，价格，报价
3，支持采集高清图像
采集1080P超清晰图片，支持主图片，多图片采集，并支持自定义图片保存文件名
4. 支持导出Excel / txt / WEB / XML
您可以直接使用Excel打开表格，导出图片并将数据导出到MYSQL数据库（试用版不支持数据导出）
5. 支持过滤器
条件过滤器支持多配置保存，分类过滤，标题过滤，跳过采集的ASIN等.
6. 采集的数据丰富
支持丰富的字段，采集主要和辅助产品信息，自定义字段调整和自定义常规配置
7. 采集速度稳定，快速，并采取多种防屏蔽措施
专业的采集算法，处理速度快，采用多种网络采集模式，并支持http代理批量添加随机切换
8. 丰富的功能可以帮助用户
它带有许多小型工具: 数据价格批量修改，价格条件删除器，SKU生成器，图片浏览，重复的ASIN删除器等.
9. 可以在ASIN周围分批采集多种情况
支持采集所有商品评论，采集卖方功能，A-Z批次链接筛选和采集
Creators Amazon ASIN采集和分析工具的新功能:
1. 添加了更多保存格式，高级表单，网页，XML格式，方便您保存
2. 添加了将图片导出到表格的功能
3. 添加了批处理图像下载工具，以方便您以后采集图像
4. 评论功能增加了采集买家节目高清图片的功能
5. 任务列表支持全屏打开和查看
6. 统计采集数据的功能
7. 您可以过滤具有相同卖方ID的链接，以防止来自同一商店的多个货品（如果您采集卖方，请不要使用此过滤器）
8. 显着提高数据导入/导出速度:
此版本中的导出和导入进行了优化，比旧版本快5倍以上
同时，其他数据处理也得到了显着改善: 价格修改器，条件删除器，重复数据删除和其他工具
删除数据的速度得到提高
9. 阻止验证代码以插件形式独立存在，便于以后升级且更稳定:
添加附件的插件: CxPlugCrackAmRobot.exe
请不要删除文件，否则在阻止时会导致验证码处理插件无法正常运行
更新日志
创建Amazon ASIN采集和分析工具20177785更新:
1. 修复: 在某些情况下，黑名单的ASIN函数无法正常工作 查看全部
创想Amazon ASIN采集器是由创想网络技术有限公司-创想软件开发工作室开发和运营的外贸工具. 与亚马逊中国，美国，日本，加拿大，法国，德国，英国，意大利，西班牙，墨西哥，印度和其他站点兼容，在整个采集过程，采集状态和数据下载大小中都有日志输出一目了然. 创作者亚马逊采集器现在广泛支持亚马逊采集的各个方面. 多样化的采集，便捷的数据操作和便捷使用的优势已成为亚马逊卖家必不可少的数据分析采集工具. 采集的数据可用于跟踪，产品选择和数据分析. ，调查等. 将来将继续引入新功能，以满足卖家的需求. 内置条件删除器，过滤器，数据编辑工具，价格批量修改和其他傻瓜式工具. 体积小，简单，易于使用，如果您感兴趣，可以下载.
软件功能
1. 与更多国家兼容
支持采集中国，美国，英国，法国，德国，日本，加拿大，意大利等的亚马逊网站.
2. 支持采集变体（子产品）
支持采集集变体，支持采集集变体型号颜色尺寸，高清图片，详细图片，价格，报价
3，支持采集高清图像
采集1080P超清晰图片，支持主图片，多图片采集，并支持自定义图片保存文件名
4. 支持导出Excel / txt / WEB / XML
您可以直接使用Excel打开表格，导出图片并将数据导出到MYSQL数据库（试用版不支持数据导出）
5. 支持过滤器
条件过滤器支持多配置保存，分类过滤，标题过滤，跳过采集的ASIN等.
6. 采集的数据丰富
支持丰富的字段，采集主要和辅助产品信息，自定义字段调整和自定义常规配置
7. 采集速度稳定，快速，并采取多种防屏蔽措施
专业的采集算法，处理速度快，采用多种网络采集模式，并支持http代理批量添加随机切换
8. 丰富的功能可以帮助用户
它带有许多小型工具: 数据价格批量修改，价格条件删除器，SKU生成器，图片浏览，重复的ASIN删除器等.
9. 可以在ASIN周围分批采集多种情况
支持采集所有商品评论，采集卖方功能，A-Z批次链接筛选和采集
Creators Amazon ASIN采集和分析工具的新功能:
1. 添加了更多保存格式，高级表单，网页，XML格式，方便您保存
2. 添加了将图片导出到表格的功能
3. 添加了批处理图像下载工具，以方便您以后采集图像
4. 评论功能增加了采集买家节目高清图片的功能
5. 任务列表支持全屏打开和查看
6. 统计采集数据的功能
7. 您可以过滤具有相同卖方ID的链接，以防止来自同一商店的多个货品（如果您采集卖方，请不要使用此过滤器）
8. 显着提高数据导入/导出速度:
此版本中的导出和导入进行了优化，比旧版本快5倍以上
同时，其他数据处理也得到了显着改善: 价格修改器，条件删除器，重复数据删除和其他工具
删除数据的速度得到提高
9. 阻止验证代码以插件形式独立存在，便于以后升级且更稳定:
添加附件的插件: CxPlugCrackAmRobot.exe
请不要删除文件，否则在阻止时会导致验证码处理插件无法正常运行
更新日志
创建Amazon ASIN采集和分析工具20177785更新:
1. 修复: 在某些情况下，黑名单的ASIN函数无法正常工作
2个比较实用的数据采集软件，轻松采集网页数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 524 次浏览 • 2021-03-21 06:22
2个比较实用的数据采集软件，轻松采集网页数据
这里简要介绍了2种有用的数据采集软件，一种是优采云 采集器，另一种是优采云 采集器，对于大多数网页数据而言，这两种软件可以轻松实现采集，并且不需要任何编码，让我简要介绍这两个软件的安装和使用，有兴趣的朋友可以下载并尝试：
优采云 采集器
这是一个非常智能和灵活的data 采集软件。它完全免费供个人使用。它可以自动识别和采集网页数据，而无需任何编程配置。让我简要介绍一下该软件：
1.首先，下载优采云 采集器，可以直接从官方网站下载，如下所示，当前支持Windows，Linux，Mac3平台，选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，在这里我们可以直接输入需要采集的网页地址，取58所在城市的出租数据为一个例子：
3.单击智能采集按钮后，软件将自动打开相应的页面并尝试采集中的所有可识别数据。以下内容非常聪明。在这里，您还可以自定义采集方法并删除删除无用或不相关的数据：
设置4.后，直接单击右下角的开始采集按钮，软件将自动启动采集进程，并尝试翻页功能，成功采集后的数据如下：接下来，它将以表格形式显示，一目了然：
5.在这里，您可以根据需要以任何需要的格式保存采集中的数据。 Excel，CSV，数据库等都可用，这非常方便：
优采云 采集器
这也是一个非常好的data 采集软件。它完全免费供个人使用。基本功能类似于优采云 采集器。您无需任何编码即可轻松采集网页上的数据。我会简单地跟随它。介绍此软件：
1.首先，下载优采云 采集器，也可以直接从官方网站下载，如下所示，每种平台都有版本，您可以选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，此处我们选择“自定义采集”，单击以立即使用，如下所示：
3.然后在新任务页面上输入需要采集的网址。保存URL后，软件会自动打开相应的页面，如下图所示，此处以招联招聘数据为例，然后您可以直接使用鼠标选择您需要的数据采集，按照提示进行操作步骤，非常简单：
设置4.后，启动本地采集，软件将自动启动数据采集进程，如下所示，成功采集之后的数据也将以表格形式显示在：一目了然
5.在这里，您还可以根据需要将采集中的数据导出为所需的格式，例如Excel，CSV等。这非常方便：
到目前为止，我们已经完成了两个数据采集软件优采云 采集器和优采云 采集器的安装和使用。通常，这两个软件非常易于使用。只要您熟悉使用过程和练习几次，就可以快速掌握它。当然，采集数据还有很多其他软件，例如优采云，Numbers等也非常好。 Internet上也有相关的教程和材料。简介非常详细。如果您有兴趣，可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎您发表评论并留言添加。 查看全部
这里简要介绍了2种有用的数据采集软件，一种是优采云 采集器，另一种是优采云 采集器，对于大多数网页数据而言，这两种软件可以轻松实现采集，并且不需要任何编码，让我简要介绍这两个软件的安装和使用，有兴趣的朋友可以下载并尝试：
优采云 采集器
这是一个非常智能和灵活的data 采集软件。它完全免费供个人使用。它可以自动识别和采集网页数据，而无需任何编程配置。让我简要介绍一下该软件：
1.首先，下载优采云 采集器，可以直接从官方网站下载，如下所示，当前支持Windows，Linux，Mac3平台，选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，在这里我们可以直接输入需要采集的网页地址，取58所在城市的出租数据为一个例子：
3.单击智能采集按钮后，软件将自动打开相应的页面并尝试采集中的所有可识别数据。以下内容非常聪明。在这里，您还可以自定义采集方法并删除删除无用或不相关的数据：
设置4.后，直接单击右下角的开始采集按钮，软件将自动启动采集进程，并尝试翻页功能，成功采集后的数据如下：接下来，它将以表格形式显示，一目了然：
5.在这里，您可以根据需要以任何需要的格式保存采集中的数据。 Excel，CSV，数据库等都可用，这非常方便：
优采云 采集器
这也是一个非常好的data 采集软件。它完全免费供个人使用。基本功能类似于优采云 采集器。您无需任何编码即可轻松采集网页上的数据。我会简单地跟随它。介绍此软件：
1.首先，下载优采云 采集器，也可以直接从官方网站下载，如下所示，每种平台都有版本，您可以选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，此处我们选择“自定义采集”，单击以立即使用，如下所示：
3.然后在新任务页面上输入需要采集的网址。保存URL后，软件会自动打开相应的页面，如下图所示，此处以招联招聘数据为例，然后您可以直接使用鼠标选择您需要的数据采集，按照提示进行操作步骤，非常简单：
设置4.后，启动本地采集，软件将自动启动数据采集进程，如下所示，成功采集之后的数据也将以表格形式显示在：一目了然
5.在这里，您还可以根据需要将采集中的数据导出为所需的格式，例如Excel，CSV等。这非常方便：
到目前为止，我们已经完成了两个数据采集软件优采云 采集器和优采云 采集器的安装和使用。通常，这两个软件非常易于使用。只要您熟悉使用过程和练习几次，就可以快速掌握它。当然，采集数据还有很多其他软件，例如优采云，Numbers等也非常好。 Internet上也有相关的教程和材料。简介非常详细。如果您有兴趣，可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎您发表评论并留言添加。 查看全部
2个比较实用的数据采集软件，轻松采集网页数据
这里简要介绍了2种有用的数据采集软件，一种是优采云 采集器，另一种是优采云 采集器，对于大多数网页数据而言，这两种软件可以轻松实现采集，并且不需要任何编码，让我简要介绍这两个软件的安装和使用，有兴趣的朋友可以下载并尝试：
优采云 采集器
这是一个非常智能和灵活的data 采集软件。它完全免费供个人使用。它可以自动识别和采集网页数据，而无需任何编程配置。让我简要介绍一下该软件：
1.首先，下载优采云 采集器，可以直接从官方网站下载，如下所示，当前支持Windows，Linux，Mac3平台，选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，在这里我们可以直接输入需要采集的网页地址，取58所在城市的出租数据为一个例子：
3.单击智能采集按钮后，软件将自动打开相应的页面并尝试采集中的所有可识别数据。以下内容非常聪明。在这里，您还可以自定义采集方法并删除删除无用或不相关的数据：
设置4.后，直接单击右下角的开始采集按钮，软件将自动启动采集进程，并尝试翻页功能，成功采集后的数据如下：接下来，它将以表格形式显示，一目了然：
5.在这里，您可以根据需要以任何需要的格式保存采集中的数据。 Excel，CSV，数据库等都可用，这非常方便：
优采云 采集器
这也是一个非常好的data 采集软件。它完全免费供个人使用。基本功能类似于优采云 采集器。您无需任何编码即可轻松采集网页上的数据。我会简单地跟随它。介绍此软件：
1.首先，下载优采云 采集器，也可以直接从官方网站下载，如下所示，每种平台都有版本，您可以选择适合您平台的版本：
完成2.的安装后，打开软件，主界面如下，此处我们选择“自定义采集”，单击以立即使用，如下所示：
3.然后在新任务页面上输入需要采集的网址。保存URL后，软件会自动打开相应的页面，如下图所示，此处以招联招聘数据为例，然后您可以直接使用鼠标选择您需要的数据采集，按照提示进行操作步骤，非常简单：
设置4.后，启动本地采集，软件将自动启动数据采集进程，如下所示，成功采集之后的数据也将以表格形式显示在：一目了然
5.在这里，您还可以根据需要将采集中的数据导出为所需的格式，例如Excel，CSV等。这非常方便：
到目前为止，我们已经完成了两个数据采集软件优采云 采集器和优采云 采集器的安装和使用。通常，这两个软件非常易于使用。只要您熟悉使用过程和练习几次，就可以快速掌握它。当然，采集数据还有很多其他软件，例如优采云，Numbers等也非常好。 Internet上也有相关的教程和材料。简介非常详细。如果您有兴趣，可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎您发表评论并留言添加。
优采云采集器最好用的几种信息采集软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2021-03-14 12:03
优采云采集器最好用的几种信息采集软件
1、 优采云 采集器
优采云是一个数据服务平台，集成了网页数据采集，移动Internet数据和API接口服务（包括数据爬网，数据优化，数据挖掘，数据存储，数据备份）和其他服务，共5个连续在Internet数据采集软件列表中排名第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，并分别在美国和日本推出了数据爬网平台Octoparse和Octoparse.jp。截至2019年，优采云全球用户已超过150万。其主要功能之一：零阈值使用，无需了解网络爬虫技术，就可以轻松完成采集。
2、 优采云 采集器
国内老牌数据采集软件以其灵活的配置和强大的性能，领先于国内同类产品，并赢得了许多用户的一致认可。使用优采云 采集器几乎可以以任何格式采集所有网页和文件，无论使用哪种语言或编码。 采集比普通采集器快7倍，采集 /帖子的准确性与复制/粘贴一样。同时，该软件还具有“民意雷达监控系统”，可以准确地监控网络数据的信息安全，并及时处理不良或危险信息。
3、 优采云 采集器
如果我要求的编辑推荐最佳信息采集软件，则该软件必须为优采云 采集器。 优采云 采集器由前Google技术团队基于人工智能技术创建，它支持智能模式和流程图模式采集；使用简单，只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键点击采集；并且该软件支持Linux，Windows和Mac这三种主要操作系统，导出数据无需花费金钱，并且还支持多种导出格式的Excel，CSV，TXT，HTML和与其他类似软件相比，仅此一项足够的良心。
4、采集客户
已经打磨了十多年的GooSeeker已经成为具有出色易用性的data 采集软件。其特点是各种采集数据都在视觉上进行了注释。用户无需考虑程序或技术基础。他们只需要单击所需的内容，给标签起一个名字，软件便会自动管理选定的内容。自动采集到整理框，并另存为xml或excel结构。此外，该软件还具有模板资源应用程序，成员互助获取，手机网站数据获取和定时自启动采集等功能。
5、 优采云 采集器
这是一套专业的网站内容采集软件，它支持各种论坛帖子和回复采集，网站和博客文章内容捕获，通过相关的配置，可以轻松地采集 80 网站的％内容供您自己使用。根据各个网站建设计划之间的差异，优采云 采集器子论坛采集器，cms 采集器和博客采集器三类，支持近40个主流网站建设计划和数百个版本数据采集和发布任务，支持图像本地化，支持网站登录采集，页面抓取，手动登录发布的全面模拟。此外，该软件还具有内置的SEO 伪原创模块，使您的采集功能更强大。
6、 Import.io
英国市场上最著名的采集器之一是由位于英国伦敦的一家公司开发的，现在已经在美国，印度和其他地方建立了分支机构。作为网页数据采集软件，import.io具有四个主要功能，即Magic，Extractor，Crawler，Connector。主要功能都是可用的，但是最引人注目和最佳功能是其中的“魔术”。 ，此功能使用户仅在进入网页后即可自动提取数据，而无需进行任何其他设置，并且非常易于使用。
7、 ParseHub
ForeSpider还是易于操作且强烈推荐的信息采集软件。它分为免费版和付费版。它具有可视化的向导式操作界面，日志管理和异常情况警告，免费安装数据库，可以自动识别语义筛选数据，智能地挖掘文本特征数据，同时附带各种数据清除方法以及视觉图表分析。该软件的免费版，基本版和专业版采集的速度可以达到每天400万件，服务器版本采集的速度可以达到8000万件/天，并且还提供代理采集服务。
8、 优采云
优采云是最常用的信息采集软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可以提供灵活而简单的开发接口；应用程序的自动分布式部署和运行，直观简单的操作，弹性扩展计算和存储资源；对来自不同来源的数据进行统一的可视化管理，并提供高级功能，如宁静的界面/ webhook push / graphql访问，使用户能够与现有系统无缝连接。该软件现在提供企业标准版，高级版和企业定制版。
9、 ForeSpider
ParseHub是基于Web的爬网客户端工具，它支持JavaScript渲染，Ajax爬网，Cookie，会话和其他机制，以分析并从网站获取数据。它还可以使用机器学习技术来识别复杂的文档并以JSON，CSV和其他格式导出文件。该软件支持在Windows，Mac和Linux上使用，或作为Firefox扩展使用。此外，它还具有一些高级功能，例如分页，弹出窗口和导航，无限滚动页面等，可以将ParseHub中的数据可视化为Tableau。
1 0、 Content Grabber
Content Grabber是一种可视化的Web数据采集软件和Web自动化工具，支持智能爬网，可以从几乎所有网站中提取内容。它的程序操作环境可以在开发，测试和生产服务器上使用。您可以使用c＃或VB.NET调试或编写脚本来控制采集器程序。它还支持将第三方扩展插件添加到采集器工具。凭借其全面的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言极为强大。 查看全部
1、 优采云 采集器
优采云是一个数据服务平台，集成了网页数据采集，移动Internet数据和API接口服务（包括数据爬网，数据优化，数据挖掘，数据存储，数据备份）和其他服务，共5个连续在Internet数据采集软件列表中排名第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，并分别在美国和日本推出了数据爬网平台Octoparse和Octoparse.jp。截至2019年，优采云全球用户已超过150万。其主要功能之一：零阈值使用，无需了解网络爬虫技术，就可以轻松完成采集。
2、 优采云 采集器
国内老牌数据采集软件以其灵活的配置和强大的性能，领先于国内同类产品，并赢得了许多用户的一致认可。使用优采云 采集器几乎可以以任何格式采集所有网页和文件，无论使用哪种语言或编码。 采集比普通采集器快7倍，采集 /帖子的准确性与复制/粘贴一样。同时，该软件还具有“民意雷达监控系统”，可以准确地监控网络数据的信息安全，并及时处理不良或危险信息。
3、 优采云 采集器
如果我要求的编辑推荐最佳信息采集软件，则该软件必须为优采云 采集器。 优采云 采集器由前Google技术团队基于人工智能技术创建，它支持智能模式和流程图模式采集；使用简单，只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键点击采集；并且该软件支持Linux，Windows和Mac这三种主要操作系统，导出数据无需花费金钱，并且还支持多种导出格式的Excel，CSV，TXT，HTML和与其他类似软件相比，仅此一项足够的良心。
4、采集客户
已经打磨了十多年的GooSeeker已经成为具有出色易用性的data 采集软件。其特点是各种采集数据都在视觉上进行了注释。用户无需考虑程序或技术基础。他们只需要单击所需的内容，给标签起一个名字，软件便会自动管理选定的内容。自动采集到整理框，并另存为xml或excel结构。此外，该软件还具有模板资源应用程序，成员互助获取，手机网站数据获取和定时自启动采集等功能。
5、 优采云 采集器
这是一套专业的网站内容采集软件，它支持各种论坛帖子和回复采集，网站和博客文章内容捕获，通过相关的配置，可以轻松地采集 80 网站的％内容供您自己使用。根据各个网站建设计划之间的差异，优采云 采集器子论坛采集器，cms 采集器和博客采集器三类，支持近40个主流网站建设计划和数百个版本数据采集和发布任务，支持图像本地化，支持网站登录采集，页面抓取，手动登录发布的全面模拟。此外，该软件还具有内置的SEO 伪原创模块，使您的采集功能更强大。
6、 Import.io
英国市场上最著名的采集器之一是由位于英国伦敦的一家公司开发的，现在已经在美国，印度和其他地方建立了分支机构。作为网页数据采集软件，import.io具有四个主要功能，即Magic，Extractor，Crawler，Connector。主要功能都是可用的，但是最引人注目和最佳功能是其中的“魔术”。 ，此功能使用户仅在进入网页后即可自动提取数据，而无需进行任何其他设置，并且非常易于使用。
7、 ParseHub
ForeSpider还是易于操作且强烈推荐的信息采集软件。它分为免费版和付费版。它具有可视化的向导式操作界面，日志管理和异常情况警告，免费安装数据库，可以自动识别语义筛选数据，智能地挖掘文本特征数据，同时附带各种数据清除方法以及视觉图表分析。该软件的免费版，基本版和专业版采集的速度可以达到每天400万件，服务器版本采集的速度可以达到8000万件/天，并且还提供代理采集服务。
8、 优采云
优采云是最常用的信息采集软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可以提供灵活而简单的开发接口；应用程序的自动分布式部署和运行，直观简单的操作，弹性扩展计算和存储资源；对来自不同来源的数据进行统一的可视化管理，并提供高级功能，如宁静的界面/ webhook push / graphql访问，使用户能够与现有系统无缝连接。该软件现在提供企业标准版，高级版和企业定制版。
9、 ForeSpider
ParseHub是基于Web的爬网客户端工具，它支持JavaScript渲染，Ajax爬网，Cookie，会话和其他机制，以分析并从网站获取数据。它还可以使用机器学习技术来识别复杂的文档并以JSON，CSV和其他格式导出文件。该软件支持在Windows，Mac和Linux上使用，或作为Firefox扩展使用。此外，它还具有一些高级功能，例如分页，弹出窗口和导航，无限滚动页面等，可以将ParseHub中的数据可视化为Tableau。
1 0、 Content Grabber
Content Grabber是一种可视化的Web数据采集软件和Web自动化工具，支持智能爬网，可以从几乎所有网站中提取内容。它的程序操作环境可以在开发，测试和生产服务器上使用。您可以使用c＃或VB.NET调试或编写脚本来控制采集器程序。它还支持将第三方扩展插件添加到采集器工具。凭借其全面的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言极为强大。 查看全部
优采云采集器最好用的几种信息采集软件
1、 优采云 采集器
优采云是一个数据服务平台，集成了网页数据采集，移动Internet数据和API接口服务（包括数据爬网，数据优化，数据挖掘，数据存储，数据备份）和其他服务，共5个连续在Internet数据采集软件列表中排名第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，并分别在美国和日本推出了数据爬网平台Octoparse和Octoparse.jp。截至2019年，优采云全球用户已超过150万。其主要功能之一：零阈值使用，无需了解网络爬虫技术，就可以轻松完成采集。
2、 优采云 采集器
国内老牌数据采集软件以其灵活的配置和强大的性能，领先于国内同类产品，并赢得了许多用户的一致认可。使用优采云 采集器几乎可以以任何格式采集所有网页和文件，无论使用哪种语言或编码。 采集比普通采集器快7倍，采集 /帖子的准确性与复制/粘贴一样。同时，该软件还具有“民意雷达监控系统”，可以准确地监控网络数据的信息安全，并及时处理不良或危险信息。
3、 优采云 采集器
如果我要求的编辑推荐最佳信息采集软件，则该软件必须为优采云 采集器。 优采云 采集器由前Google技术团队基于人工智能技术创建，它支持智能模式和流程图模式采集；使用简单，只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键点击采集；并且该软件支持Linux，Windows和Mac这三种主要操作系统，导出数据无需花费金钱，并且还支持多种导出格式的Excel，CSV，TXT，HTML和与其他类似软件相比，仅此一项足够的良心。
4、采集客户
已经打磨了十多年的GooSeeker已经成为具有出色易用性的data 采集软件。其特点是各种采集数据都在视觉上进行了注释。用户无需考虑程序或技术基础。他们只需要单击所需的内容，给标签起一个名字，软件便会自动管理选定的内容。自动采集到整理框，并另存为xml或excel结构。此外，该软件还具有模板资源应用程序，成员互助获取，手机网站数据获取和定时自启动采集等功能。
5、 优采云 采集器
这是一套专业的网站内容采集软件，它支持各种论坛帖子和回复采集，网站和博客文章内容捕获，通过相关的配置，可以轻松地采集 80 网站的％内容供您自己使用。根据各个网站建设计划之间的差异，优采云 采集器子论坛采集器，cms 采集器和博客采集器三类，支持近40个主流网站建设计划和数百个版本数据采集和发布任务，支持图像本地化，支持网站登录采集，页面抓取，手动登录发布的全面模拟。此外，该软件还具有内置的SEO 伪原创模块，使您的采集功能更强大。
6、 Import.io
英国市场上最著名的采集器之一是由位于英国伦敦的一家公司开发的，现在已经在美国，印度和其他地方建立了分支机构。作为网页数据采集软件，import.io具有四个主要功能，即Magic，Extractor，Crawler，Connector。主要功能都是可用的，但是最引人注目和最佳功能是其中的“魔术”。 ，此功能使用户仅在进入网页后即可自动提取数据，而无需进行任何其他设置，并且非常易于使用。
7、 ParseHub
ForeSpider还是易于操作且强烈推荐的信息采集软件。它分为免费版和付费版。它具有可视化的向导式操作界面，日志管理和异常情况警告，免费安装数据库，可以自动识别语义筛选数据，智能地挖掘文本特征数据，同时附带各种数据清除方法以及视觉图表分析。该软件的免费版，基本版和专业版采集的速度可以达到每天400万件，服务器版本采集的速度可以达到8000万件/天，并且还提供代理采集服务。
8、 优采云
优采云是最常用的信息采集软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可以提供灵活而简单的开发接口；应用程序的自动分布式部署和运行，直观简单的操作，弹性扩展计算和存储资源；对来自不同来源的数据进行统一的可视化管理，并提供高级功能，如宁静的界面/ webhook push / graphql访问，使用户能够与现有系统无缝连接。该软件现在提供企业标准版，高级版和企业定制版。
9、 ForeSpider
ParseHub是基于Web的爬网客户端工具，它支持JavaScript渲染，Ajax爬网，Cookie，会话和其他机制，以分析并从网站获取数据。它还可以使用机器学习技术来识别复杂的文档并以JSON，CSV和其他格式导出文件。该软件支持在Windows，Mac和Linux上使用，或作为Firefox扩展使用。此外，它还具有一些高级功能，例如分页，弹出窗口和导航，无限滚动页面等，可以将ParseHub中的数据可视化为Tableau。
1 0、 Content Grabber
Content Grabber是一种可视化的Web数据采集软件和Web自动化工具，支持智能爬网，可以从几乎所有网站中提取内容。它的程序操作环境可以在开发，测试和生产服务器上使用。您可以使用c＃或VB.NET调试或编写脚本来控制采集器程序。它还支持将第三方扩展插件添加到采集器工具。凭借其全面的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言极为强大。
采集工具推荐家族，最好再加上cad绘图软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2021-03-10 10:44
采集工具推荐家族，最好再加上cad绘图软件
采集工具推荐photoshop家族，最好再加上cad绘图软件。另外人工智能、阿尔法狗、谷歌围棋系统等工具也不错。应用最广泛的是能提取图像特征的raw格式视频。
图像存储服务在浏览器内,再传到网盘.如果直接访问,需要爬取图片再上传到服务器.
nt桌面的程序
美图秀秀的客户端。我不看脸，只关注背景和效果。
是图片还是视频？如果是图片，大多数都提供codec，这些都是opencv提供的。无需绘图。如果是视频，个人比较喜欢windows桌面的kmplayer，windowsapi上利用libmx或者avformats可以通过开发包获取一些带log的视频文件，实现分段带实物png的动态博弈棋盘。windows的calibre上可以读取写好的vst格式代码。
faceapl，手机端应该可以，
微软有个teamface，好像叫个啥。
既然是图像处理就应该从用到的开源机器学习算法着手了，这些开源机器学习框架都可以对图像进行处理。如果是canvas画小图片，那么最好也是绘制在文本窗口中，这样还能方便两个应用程序之间的互相调用。如果是自己画图，你可以利用picasa，这个比较简单。如果是canvas画大图片的话，又要画对象的小区域，还要自己标记你画的对象的话，可以用corbis之类的。如果小图的话直接ps，大图的话可以用自己的ai绘制。 查看全部
采集工具推荐photoshop家族，最好再加上cad绘图软件。另外人工智能、阿尔法狗、谷歌围棋系统等工具也不错。应用最广泛的是能提取图像特征的raw格式视频。
图像存储服务在浏览器内,再传到网盘.如果直接访问,需要爬取图片再上传到服务器.
nt桌面的程序
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是图片还是视频？如果是图片，大多数都提供codec，这些都是opencv提供的。无需绘图。如果是视频，个人比较喜欢windows桌面的kmplayer，windowsapi上利用libmx或者avformats可以通过开发包获取一些带log的视频文件，实现分段带实物png的动态博弈棋盘。windows的calibre上可以读取写好的vst格式代码。
faceapl，手机端应该可以，
微软有个teamface，好像叫个啥。
既然是图像处理就应该从用到的开源机器学习算法着手了，这些开源机器学习框架都可以对图像进行处理。如果是canvas画小图片，那么最好也是绘制在文本窗口中，这样还能方便两个应用程序之间的互相调用。如果是自己画图，你可以利用picasa，这个比较简单。如果是canvas画大图片的话，又要画对象的小区域，还要自己标记你画的对象的话，可以用corbis之类的。如果小图的话直接ps，大图的话可以用自己的ai绘制。 查看全部
采集工具推荐家族，最好再加上cad绘图软件
采集工具推荐photoshop家族，最好再加上cad绘图软件。另外人工智能、阿尔法狗、谷歌围棋系统等工具也不错。应用最广泛的是能提取图像特征的raw格式视频。
图像存储服务在浏览器内,再传到网盘.如果直接访问,需要爬取图片再上传到服务器.
nt桌面的程序
美图秀秀的客户端。我不看脸，只关注背景和效果。
是图片还是视频？如果是图片，大多数都提供codec，这些都是opencv提供的。无需绘图。如果是视频，个人比较喜欢windows桌面的kmplayer，windowsapi上利用libmx或者avformats可以通过开发包获取一些带log的视频文件，实现分段带实物png的动态博弈棋盘。windows的calibre上可以读取写好的vst格式代码。
faceapl，手机端应该可以，
微软有个teamface，好像叫个啥。
既然是图像处理就应该从用到的开源机器学习算法着手了，这些开源机器学习框架都可以对图像进行处理。如果是canvas画小图片，那么最好也是绘制在文本窗口中，这样还能方便两个应用程序之间的互相调用。如果是自己画图，你可以利用picasa，这个比较简单。如果是canvas画大图片的话，又要画对象的小区域，还要自己标记你画的对象的话，可以用corbis之类的。如果小图的话直接ps，大图的话可以用自己的ai绘制。
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 183 次浏览 • 2021-02-19 08:03
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器，操作简单，功能齐全，是一款服务于采集工作的小巧软件。可以采集网站、微信公众号、微博、陌陌、豆瓣等主流社交平台的内容，实现高效的内容采集。同时，收录了众多知名媒体平台的数据源，采集效率高、过滤精准、内容安全、支持网页版和app下载，无需安装，完全免费。
推荐fiddler，打开js可以抓取web页面的全部内容，抓取代码是异步加载，jsx<p>等内容，可以抓取所有你想要抓取的内容，整个程序抓取，都会返回一个json文件，最后只需要在浏览器打开.json格式就可以获取js的所有内容，来采集素材或者自己处理。推荐一个免费的h5工具excel转h5工具，直接复制excel模板网址到gh里就可以迅速生成h5模板，看起来比ppt都简单。
以下三个我都已经用过。推荐一：processon推荐二：全球最大的在线作图平台：亿图图示推荐三：简道云：通过简道云你还可以做更多：有道云笔记：新媒体管家：抖音号日记：有前沿的程序员相关技术，
采集工具还是很多的，最好的应该是云采集工具，优采云采集器在线，目前市面上在线搜索了，几乎没有找到第二个，优采云采集器已经有七年历史了，人家都发展的这么好了，这点完全可以放心的。 查看全部
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采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器
采集工具有很多，效率更高的话，可以试试迅捷全自动采集器，操作简单，功能齐全，是一款服务于采集工作的小巧软件。可以采集网站、微信公众号、微博、陌陌、豆瓣等主流社交平台的内容，实现高效的内容采集。同时，收录了众多知名媒体平台的数据源，采集效率高、过滤精准、内容安全、支持网页版和app下载，无需安装，完全免费。
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最新版:深维全能信息采集软件 v2.5.3.9 中文绿色免费版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 249 次浏览 • 2021-01-11 09:08
最新版:深维全能信息采集软件 v2.5.3.9 中文绿色免费版
神威全能信息采集软件（以下简称“全能采集）面向广泛的国内市场应用，并为国内用户提供最先进的技术。该软件基于多年的网络信息采集软件开发经验和成就，并成功推出了一套自助式网络信息采集和监控软件。过去，采集软件通常需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统无法正常使用，并且该软件开发了一种使用交互式的自助式图形配置工具。该策略和机器学习算法大大简化了配置操作，普通用户可以在几分钟内学习和掌握。通过简单的配置，您还可以将采集网页中的非结构化文本数据另存为结构化数据。此外，该系统还支持各种功能，例如用户名和密码自动登录，自动参数提交，自动翻页和自动模板生成。它可以完成并准确地采集各种静态页面，动态页面，文件和数据库。对于采集中的数据，您可以通过系统提供的界面轻松实现与其他系统的集成应用程序。
神威全能信息采集软件功能
1.强大的信息采集功能。 采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm，html类型和动态ASP，ASPX，JSP等。N级页面可用采集。可以自动下载图片，软件，mp3等二进制文件。
2.网站登录。有关需要登录才能查看的信息，请首先在任务的“登录设置”中登录，然后采集登录后即可查看该信息。
3.快速且稳定。真正的多线程，多任务处理程序，在运行时仅占用很少的系统资源，并且可以长时间稳定运行。 （显然与其他软件不同）
4.丰富的数据存储格式。可以将采集的数据另存为Txt，Excel和多种数据库格式（访问sqlserver Oracle Mysql等）。
5.强大的新闻采集，具有自动处理功能。新闻格式（包括图片）可以自动保留。可以设置为自动下载图片，并自动将文本中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）； 采集新闻可以自动处理为您自己设计的模板格式； 采集可以分页新闻形式。有了这些功能，只需简单的设置，就可以在本地建立功能强大的新闻系统，而无需人工干预。
6.强大的自动信息重新处理功能。 采集的信息可以分两次重新处理，以使其更符合您的实际要求。也可以设置自动处理公式。在采集的过程中，根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换等。
软件优势
A。常规：根据采集规则，您可以采集通过浏览器看到的任何内容；
B。灵活：支持网站登录采集，网站跨层采集，POST 采集，脚本采集，动态页面采集和其他高级功能；
C。强大的扩展性：支持存储过程，插件等，用户可以自由扩展功能并进行二次开发；
D。高效：为了节省用户做其他事情的时间，该软件经过精心设计；
E。速度快：最快，最高效的采集软件；
F。稳定：更少的系统资源使用，详细的运行报告，采集性能稳定；
G。人性化：关注软件细节并强调人性化体验。
更新日志：
1、修复了在数据中保存虚拟图片路径的功能中的一个错误采集; 查看全部
神威全能信息采集软件（以下简称“全能采集）面向广泛的国内市场应用，并为国内用户提供最先进的技术。该软件基于多年的网络信息采集软件开发经验和成就，并成功推出了一套自助式网络信息采集和监控软件。过去，采集软件通常需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统无法正常使用，并且该软件开发了一种使用交互式的自助式图形配置工具。该策略和机器学习算法大大简化了配置操作，普通用户可以在几分钟内学习和掌握。通过简单的配置，您还可以将采集网页中的非结构化文本数据另存为结构化数据。此外，该系统还支持各种功能，例如用户名和密码自动登录，自动参数提交，自动翻页和自动模板生成。它可以完成并准确地采集各种静态页面，动态页面，文件和数据库。对于采集中的数据，您可以通过系统提供的界面轻松实现与其他系统的集成应用程序。
神威全能信息采集软件功能
1.强大的信息采集功能。 采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm，html类型和动态ASP，ASPX，JSP等。N级页面可用采集。可以自动下载图片，软件，mp3等二进制文件。
2.网站登录。有关需要登录才能查看的信息，请首先在任务的“登录设置”中登录，然后采集登录后即可查看该信息。
3.快速且稳定。真正的多线程，多任务处理程序，在运行时仅占用很少的系统资源，并且可以长时间稳定运行。 （显然与其他软件不同）
4.丰富的数据存储格式。可以将采集的数据另存为Txt，Excel和多种数据库格式（访问sqlserver Oracle Mysql等）。
5.强大的新闻采集，具有自动处理功能。新闻格式（包括图片）可以自动保留。可以设置为自动下载图片，并自动将文本中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）； 采集新闻可以自动处理为您自己设计的模板格式； 采集可以分页新闻形式。有了这些功能，只需简单的设置，就可以在本地建立功能强大的新闻系统，而无需人工干预。
6.强大的自动信息重新处理功能。 采集的信息可以分两次重新处理，以使其更符合您的实际要求。也可以设置自动处理公式。在采集的过程中，根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换等。
软件优势
A。常规：根据采集规则，您可以采集通过浏览器看到的任何内容；
B。灵活：支持网站登录采集，网站跨层采集，POST 采集，脚本采集，动态页面采集和其他高级功能；
C。强大的扩展性：支持存储过程，插件等，用户可以自由扩展功能并进行二次开发；
D。高效：为了节省用户做其他事情的时间，该软件经过精心设计；
E。速度快：最快，最高效的采集软件；
F。稳定：更少的系统资源使用，详细的运行报告，采集性能稳定；
G。人性化：关注软件细节并强调人性化体验。
更新日志：
1、修复了在数据中保存虚拟图片路径的功能中的一个错误采集; 查看全部
最新版:深维全能信息采集软件 v2.5.3.9 中文绿色免费版
神威全能信息采集软件（以下简称“全能采集）面向广泛的国内市场应用，并为国内用户提供最先进的技术。该软件基于多年的网络信息采集软件开发经验和成就，并成功推出了一套自助式网络信息采集和监控软件。过去，采集软件通常需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统无法正常使用，并且该软件开发了一种使用交互式的自助式图形配置工具。该策略和机器学习算法大大简化了配置操作，普通用户可以在几分钟内学习和掌握。通过简单的配置，您还可以将采集网页中的非结构化文本数据另存为结构化数据。此外，该系统还支持各种功能，例如用户名和密码自动登录，自动参数提交，自动翻页和自动模板生成。它可以完成并准确地采集各种静态页面，动态页面，文件和数据库。对于采集中的数据，您可以通过系统提供的界面轻松实现与其他系统的集成应用程序。
神威全能信息采集软件功能
1.强大的信息采集功能。 采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm，html类型和动态ASP，ASPX，JSP等。N级页面可用采集。可以自动下载图片，软件，mp3等二进制文件。
2.网站登录。有关需要登录才能查看的信息，请首先在任务的“登录设置”中登录，然后采集登录后即可查看该信息。
3.快速且稳定。真正的多线程，多任务处理程序，在运行时仅占用很少的系统资源，并且可以长时间稳定运行。 （显然与其他软件不同）
4.丰富的数据存储格式。可以将采集的数据另存为Txt，Excel和多种数据库格式（访问sqlserver Oracle Mysql等）。
5.强大的新闻采集，具有自动处理功能。新闻格式（包括图片）可以自动保留。可以设置为自动下载图片，并自动将文本中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）； 采集新闻可以自动处理为您自己设计的模板格式； 采集可以分页新闻形式。有了这些功能，只需简单的设置，就可以在本地建立功能强大的新闻系统，而无需人工干预。
6.强大的自动信息重新处理功能。 采集的信息可以分两次重新处理，以使其更符合您的实际要求。也可以设置自动处理公式。在采集的过程中，根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换等。
软件优势
A。常规：根据采集规则，您可以采集通过浏览器看到的任何内容；
B。灵活：支持网站登录采集，网站跨层采集，POST 采集，脚本采集，动态页面采集和其他高级功能；
C。强大的扩展性：支持存储过程，插件等，用户可以自由扩展功能并进行二次开发；
D。高效：为了节省用户做其他事情的时间，该软件经过精心设计；
E。速度快：最快，最高效的采集软件；
F。稳定：更少的系统资源使用，详细的运行报告，采集性能稳定；
G。人性化：关注软件细节并强调人性化体验。
更新日志：
1、修复了在数据中保存虚拟图片路径的功能中的一个错误采集;
直观：标准化的互联网采集工具的前景在哪里？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 248 次浏览 • 2020-11-01 13:03
标准化Internet采集工具的未来在哪里？
Internet采集工具的历史很长。似乎自Internet以来，已经出现了采集工具，而大型集成Web爬网程序也是采集工具的一种。我从事该行业已有10年了，我需要不时更新技术并不时学习新知识。从很大程度上讲，html到html5、的范围从静态网页到大量的ajax内容，现在越来越多的网站不再像网页显示系统，而是像对话系统一样，进行访客行为密切跟踪和分析。因此，制作采集工具是一项非常有趣的工作，我们必须不断应对新问题。
我去年开发的程序是弹出窗口采集。它不需要数据包捕获工具，也不需要分析http消息。它完全模拟了人类的行为。当一个窗口弹出时，它是一个装有爬虫机器人的窗口。边玩边抓。另一个功能是连续动作，它可以安排一系列鼠标和键盘动作来模拟人的动作并逐个执行它们，从而可以激发网页上的javascript代码执行复杂的对话。最新的发展集中在人类行为建模上。通过大量的行为样本，提取行为特征，并使用一些机器学习算法来建立行为模型。如果您单独使用此模型网站，则可以使用它进行回溯。突破反爬坡，然后尝试拟人化，以使对方看不到它是爬虫。
简而言之，开发采集工具软件的工作非常有趣，但是作为一家公司，它需要投入大量金钱和人力来不断开发更强大的工具。如果要制作标准化的通用工具，则必须改善用户体验，满足用户群体的需求并实现产品化。
在大数据时代，必须掌握强大的工具来为大数据研究提供原材料，并且必须对清理后的数据进行结构化，然后才能将其用于数据挖掘操作。采集工具非常重要 查看全部
Internet采集工具的历史很长。似乎自Internet以来，已经出现了采集工具，而大型集成Web爬网程序也是采集工具的一种。我从事该行业已有10年了，我需要不时更新技术并不时学习新知识。从很大程度上讲，html到html5、的范围从静态网页到大量的ajax内容，现在越来越多的网站不再像网页显示系统，而是像对话系统一样，进行访客行为密切跟踪和分析。因此，制作采集工具是一项非常有趣的工作，我们必须不断应对新问题。
我去年开发的程序是弹出窗口采集。它不需要数据包捕获工具，也不需要分析http消息。它完全模拟了人类的行为。当一个窗口弹出时，它是一个装有爬虫机器人的窗口。边玩边抓。另一个功能是连续动作，它可以安排一系列鼠标和键盘动作来模拟人的动作并逐个执行它们，从而可以激发网页上的javascript代码执行复杂的对话。最新的发展集中在人类行为建模上。通过大量的行为样本，提取行为特征，并使用一些机器学习算法来建立行为模型。如果您单独使用此模型网站，则可以使用它进行回溯。突破反爬坡，然后尝试拟人化，以使对方看不到它是爬虫。
简而言之，开发采集工具软件的工作非常有趣，但是作为一家公司，它需要投入大量金钱和人力来不断开发更强大的工具。如果要制作标准化的通用工具，则必须改善用户体验，满足用户群体的需求并实现产品化。
在大数据时代，必须掌握强大的工具来为大数据研究提供原材料，并且必须对清理后的数据进行结构化，然后才能将其用于数据挖掘操作。采集工具非常重要 查看全部
标准化Internet采集工具的未来在哪里？
Internet采集工具的历史很长。似乎自Internet以来，已经出现了采集工具，而大型集成Web爬网程序也是采集工具的一种。我从事该行业已有10年了，我需要不时更新技术并不时学习新知识。从很大程度上讲，html到html5、的范围从静态网页到大量的ajax内容，现在越来越多的网站不再像网页显示系统，而是像对话系统一样，进行访客行为密切跟踪和分析。因此，制作采集工具是一项非常有趣的工作，我们必须不断应对新问题。
我去年开发的程序是弹出窗口采集。它不需要数据包捕获工具，也不需要分析http消息。它完全模拟了人类的行为。当一个窗口弹出时，它是一个装有爬虫机器人的窗口。边玩边抓。另一个功能是连续动作，它可以安排一系列鼠标和键盘动作来模拟人的动作并逐个执行它们，从而可以激发网页上的javascript代码执行复杂的对话。最新的发展集中在人类行为建模上。通过大量的行为样本，提取行为特征，并使用一些机器学习算法来建立行为模型。如果您单独使用此模型网站，则可以使用它进行回溯。突破反爬坡，然后尝试拟人化，以使对方看不到它是爬虫。
简而言之，开发采集工具软件的工作非常有趣，但是作为一家公司，它需要投入大量金钱和人力来不断开发更强大的工具。如果要制作标准化的通用工具，则必须改善用户体验，满足用户群体的需求并实现产品化。
在大数据时代，必须掌握强大的工具来为大数据研究提供原材料，并且必须对清理后的数据进行结构化，然后才能将其用于数据挖掘操作。采集工具非常重要
福利：客源采集软件哪个最好（分享3个亲测实用app） 公众号:精
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 564 次浏览 • 2020-10-28 12:02
客户来源采集哪款软件是最好的（共享3个Pro-test实际应用程序）官方帐户：Jing
大家好，我是Dandan，是准确消息来源的专家采集。随着大数据的快速发展，数据已成为企业营销和推广的重要工具。 Keyuan 采集软件是一款智能搜索营销软件。它可以实现数据集成，精确搜索，一键添加和精确升级等功能。它可以为商家节省促销费用，实现高效促销。它是所有企业推广的首选工具。市场上有许多具有不同功能和定位的客户来源采集软件。今天，我将与您分享该专业测试使用的三个采集应用。
1，科苑宝
Keyuanbao APP是一个客户来源采集平台，它整合了来自全国各行各业的客户资源。该软件易于使用且易于操作。只需选择您要发展的城市，输入要搜索的行业关键词，即可准确匹配公司名称，联系电话和地址。该软件还具有诸如一键添加地址簿，微信好友的同步匹配，一键拨号，自动生成电子表格以及大量销售短信等功能。它为公司的销售节省了很多工作，节省了工作时间，并大大提高了工作效率。这是使用的客户来源采集 APP。
2，超级采集器
Super Jike APP是具有大量客户资源的高效智能营销系统软件。用户一键即可搜索所需的精确客户资源，并且每天都会实时更新数据，以满足各个行业的需求。此外，Super Collector还包括：地图扩展，类别扩展，软文促销，访客雷达，市场微型商店，供求发布，SMS助手，促销大使，每日海报，短片，实时广播等功能，可以满足不同行业的客户需求。
3，掌控客户的来源
Palm Zhongke Source APP是一款功能强大的客户源信息获取和管理助手软件，具有丰富的行业业务数据，可以帮助用户进行精确的营销和推广。它简单易用。您可以一键搜索采集市场上各个行业的离线老板联系数据。您可以从全国各地的各个城市和行业中自由选择，并且可以一键将其添加到手机通讯录中。它还可以自动同步和匹配微信。 ，抖音等。它还可以帮助实现一键式组文本消息传递，而无需阻塞三大运营商即可进行网络频道发送。
作为中国领先的商业搜索引擎，Palm-Keyuan APP是垂直搜索行业客户的领导者。其数据涵盖了全国360个城市和地区，并且数据真实有效。它每天实时更新，可以为客户提供最新，最准确的信息。客户来源信息是在线/电子营销公司必不可少的客户来源采集获取软件。 Palm客户应用程序可帮助您在数据时代开辟新思路，并一步一步实现客户资源。首先，添加微信：dd333777000，获得免费试用帐户，并体验快速获得客户的优势。
获取在线营销/电子销售客户资源的渠道分析
实际上，要获取在线销售/电子销售客户的联系电话，Palm客户源应用程序是一款不错的采集软件。它可以选择行业，性别和地区，并一键将客户的手机号码或座机号码保存到手机通讯录中。无论您是进行电话销售，微信销售还是抖音销售，都可以批量使用Palm客户应用程序。对于市场营销和销售公司，向相应的平台添加准确的来源朋友是必不可少的来源获取采集软件。您也可以跳过操作员监视，只需单击一下即可发送大量短信。有很多方法可以吸引用户使用该软件，等待您体验。
适用于各种物理和在线虚拟产品行业，并且可以搜索除特殊行业之外的所有客户联系电话。现在添加微信：dd333777000，或扫描下面的QR码以获取免费试用帐户并试用。
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大家好，我是Dandan，是准确消息来源的专家采集。随着大数据的快速发展，数据已成为企业营销和推广的重要工具。 Keyuan 采集软件是一款智能搜索营销软件。它可以实现数据集成，精确搜索，一键添加和精确升级等功能。它可以为商家节省促销费用，实现高效促销。它是所有企业推广的首选工具。市场上有许多具有不同功能和定位的客户来源采集软件。今天，我将与您分享该专业测试使用的三个采集应用。
1，科苑宝
Keyuanbao APP是一个客户来源采集平台，它整合了来自全国各行各业的客户资源。该软件易于使用且易于操作。只需选择您要发展的城市，输入要搜索的行业关键词，即可准确匹配公司名称，联系电话和地址。该软件还具有诸如一键添加地址簿，微信好友的同步匹配，一键拨号，自动生成电子表格以及大量销售短信等功能。它为公司的销售节省了很多工作，节省了工作时间，并大大提高了工作效率。这是使用的客户来源采集 APP。
2，超级采集器
Super Jike APP是具有大量客户资源的高效智能营销系统软件。用户一键即可搜索所需的精确客户资源，并且每天都会实时更新数据，以满足各个行业的需求。此外，Super Collector还包括：地图扩展，类别扩展，软文促销，访客雷达，市场微型商店，供求发布，SMS助手，促销大使，每日海报，短片，实时广播等功能，可以满足不同行业的客户需求。
3，掌控客户的来源
Palm Zhongke Source APP是一款功能强大的客户源信息获取和管理助手软件，具有丰富的行业业务数据，可以帮助用户进行精确的营销和推广。它简单易用。您可以一键搜索采集市场上各个行业的离线老板联系数据。您可以从全国各地的各个城市和行业中自由选择，并且可以一键将其添加到手机通讯录中。它还可以自动同步和匹配微信。 ，抖音等。它还可以帮助实现一键式组文本消息传递，而无需阻塞三大运营商即可进行网络频道发送。
作为中国领先的商业搜索引擎，Palm-Keyuan APP是垂直搜索行业客户的领导者。其数据涵盖了全国360个城市和地区，并且数据真实有效。它每天实时更新，可以为客户提供最新，最准确的信息。客户来源信息是在线/电子营销公司必不可少的客户来源采集获取软件。 Palm客户应用程序可帮助您在数据时代开辟新思路，并一步一步实现客户资源。首先，添加微信：dd333777000，获得免费试用帐户，并体验快速获得客户的优势。
获取在线营销/电子销售客户资源的渠道分析
实际上，要获取在线销售/电子销售客户的联系电话，Palm客户源应用程序是一款不错的采集软件。它可以选择行业，性别和地区，并一键将客户的手机号码或座机号码保存到手机通讯录中。无论您是进行电话销售，微信销售还是抖音销售，都可以批量使用Palm客户应用程序。对于市场营销和销售公司，向相应的平台添加准确的来源朋友是必不可少的来源获取采集软件。您也可以跳过操作员监视，只需单击一下即可发送大量短信。有很多方法可以吸引用户使用该软件，等待您体验。
适用于各种物理和在线虚拟产品行业，并且可以搜索除特殊行业之外的所有客户联系电话。现在添加微信：dd333777000，或扫描下面的QR码以获取免费试用帐户并试用。
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客户来源采集哪款软件是最好的（共享3个Pro-test实际应用程序）官方帐户：Jing
大家好，我是Dandan，是准确消息来源的专家采集。随着大数据的快速发展，数据已成为企业营销和推广的重要工具。 Keyuan 采集软件是一款智能搜索营销软件。它可以实现数据集成，精确搜索，一键添加和精确升级等功能。它可以为商家节省促销费用，实现高效促销。它是所有企业推广的首选工具。市场上有许多具有不同功能和定位的客户来源采集软件。今天，我将与您分享该专业测试使用的三个采集应用。
1，科苑宝
Keyuanbao APP是一个客户来源采集平台，它整合了来自全国各行各业的客户资源。该软件易于使用且易于操作。只需选择您要发展的城市，输入要搜索的行业关键词，即可准确匹配公司名称，联系电话和地址。该软件还具有诸如一键添加地址簿，微信好友的同步匹配，一键拨号，自动生成电子表格以及大量销售短信等功能。它为公司的销售节省了很多工作，节省了工作时间，并大大提高了工作效率。这是使用的客户来源采集 APP。
2，超级采集器
Super Jike APP是具有大量客户资源的高效智能营销系统软件。用户一键即可搜索所需的精确客户资源，并且每天都会实时更新数据，以满足各个行业的需求。此外，Super Collector还包括：地图扩展，类别扩展，软文促销，访客雷达，市场微型商店，供求发布，SMS助手，促销大使，每日海报，短片，实时广播等功能，可以满足不同行业的客户需求。
3，掌控客户的来源
Palm Zhongke Source APP是一款功能强大的客户源信息获取和管理助手软件，具有丰富的行业业务数据，可以帮助用户进行精确的营销和推广。它简单易用。您可以一键搜索采集市场上各个行业的离线老板联系数据。您可以从全国各地的各个城市和行业中自由选择，并且可以一键将其添加到手机通讯录中。它还可以自动同步和匹配微信。 ，抖音等。它还可以帮助实现一键式组文本消息传递，而无需阻塞三大运营商即可进行网络频道发送。
作为中国领先的商业搜索引擎，Palm-Keyuan APP是垂直搜索行业客户的领导者。其数据涵盖了全国360个城市和地区，并且数据真实有效。它每天实时更新，可以为客户提供最新，最准确的信息。客户来源信息是在线/电子营销公司必不可少的客户来源采集获取软件。 Palm客户应用程序可帮助您在数据时代开辟新思路，并一步一步实现客户资源。首先，添加微信：dd333777000，获得免费试用帐户，并体验快速获得客户的优势。
获取在线营销/电子销售客户资源的渠道分析
实际上，要获取在线销售/电子销售客户的联系电话，Palm客户源应用程序是一款不错的采集软件。它可以选择行业，性别和地区，并一键将客户的手机号码或座机号码保存到手机通讯录中。无论您是进行电话销售，微信销售还是抖音销售，都可以批量使用Palm客户应用程序。对于市场营销和销售公司，向相应的平台添加准确的来源朋友是必不可少的来源获取采集软件。您也可以跳过操作员监视，只需单击一下即可发送大量短信。有很多方法可以吸引用户使用该软件，等待您体验。
适用于各种物理和在线虚拟产品行业，并且可以搜索除特殊行业之外的所有客户联系电话。现在添加微信：dd333777000，或扫描下面的QR码以获取免费试用帐户并试用。
经验：国内外大数据采集工具基础介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 287 次浏览 • 2020-09-03 02:13
国内外大数据采集工具基础知识介绍
大数据观察
了解大数据，注意大数据观察！
每个想知道最新大数据信息的人都在关注我
文本/数据王
如今，大数据已越来越成为研究行业中的重要研究目标. 面对其庞大的数据量，多维和异构的特点以及分析方法的扩展，传统的统计工具一直难以应对.
工人要想做得好就必须首先磨砺工具. 许多新的软件分析工具，作为对大数据洞察力进行深入研究的重要推动力，也已成为数据科学家必须掌握的知识和技能.
但是，现实的复杂性决定了没有解决所有问题的终极工具. 在实际研究过程中，有必要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至是多种工具的组合），以更好地完成研究和探索.
因此，本文根据研究人员（非技术人员）的实际情况介绍当前大数据研究中涉及的一些主要工具和软件.
1. 传统分析/业务统计
Excel，SPSS和SAS对研究人员并不陌生.
Excel作为电子表格软件，适用于简单的统计信息（分组/求和等）. 由于它的便利性，易用性以及可以满足许多场景需求的功能，它实际上已成为研究人员最常用的软件工具.
缺点是它具有单一功能并且可以处理的数据量较小（这对于许多研究人员而言尤其令人头疼）. 在过去的两年中，Excel还对大数据进行了一些增强（例如地理可视化和网络关系分析），但是其应用功能有限.
SPSS（SPSS Statistics）和SAS作为商业统计软件，提供了研究中常用的经典统计分析（例如回归，方差，因子，多元分析等）.
SPSS轻巧易用，但功能相对较少，适合常规的基本统计分析
SAS具有丰富而强大的功能（包括绘图功能），并支持编程以扩展其分析功能，适用于复杂而苛刻的统计分析.
面对大数据环境，上述三种软件会带来各种不适，因此我不再赘述. 但这并不意味着它没有使用价值.
如果使用传统的研究方法来分析大数据，那么通过对大量原创数据资源进行初步处理（例如降维和统计汇总）而获得的中间研究结果非常适合于进一步研究.
2，数据挖掘
数据挖掘是大数据应用程序的重要领域. 在传统的统计分析的基础上，更多地侧重于提供机器学习方法，重点放在高维空间中的复杂数据关联和推论功能上.
代表是SPSS Modeler（请注意，它不是SPSS Statistics，它的前身是Clementine）
SPSS Modeler的统计功能相对有限，主要用于为业务挖掘提供机器学习算法（决策树，神经网络，分类，聚类和预测等）的实现.
同时，它的数据预处理和结果的辅助分析也非常方便，特别适合在商业环境中进行快速开采.
但是，就处理能力而言，实际上难以应对超过1亿的数据规模.
Matlab，另一个商业软件，也可以提供大量的数据挖掘算法，但是其功能更多地集中在科学和工程计算领域.
著名的开源数据挖掘软件Weka功能较少，数据预处理和结果分析更加麻烦. 它更适合具有数据预处理功能的学者或用户.
国内大数据商业软件具有大数据采集工具，其功能丰富，例如优采云 采集器和完整的插件.
优采云 采集器（www.ucaiyun.com）是用于主要主流文章系统，论坛系统等的多线程内容采集发布程序.
使用优采云 采集器，您可以立即构建内容丰富的网站.
该系统支持远程图像下载，图像批处理水印，Flash下载，下载文件地址检测，自制和发布的cms模块参数，自定义发布的内容等采集器. 对于数据采集，它可以分为两部分，一个是采集数据，另一个是发布数据.
功能:
1 采集具有完整的功能，不仅限于网页和内容，还可以任何文件格式下载
2具有智能的多重识别系统和可选的验证方法以保护安全
3支持PHP和C#插件扩展，以方便数据的修改和处理
4具有同义，同义单词替换，参数替换，伪原创基本技能
5 采集很困难，对于没有编程基础的用户来说也很困难
主题|大数据挖掘软件，优采云 采集器
插图|网络资源
作者简介
数据先生: ）
了解大数据，注意大数据观察
某些图片和文字来自互联网，侵权行为将被删除
我想给你一个继续面对这种他妈的生活的理由 查看全部
大数据观察
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文本/数据王
如今，大数据已越来越成为研究行业中的重要研究目标. 面对其庞大的数据量，多维和异构的特点以及分析方法的扩展，传统的统计工具一直难以应对.
工人要想做得好就必须首先磨砺工具. 许多新的软件分析工具，作为对大数据洞察力进行深入研究的重要推动力，也已成为数据科学家必须掌握的知识和技能.
但是，现实的复杂性决定了没有解决所有问题的终极工具. 在实际研究过程中，有必要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至是多种工具的组合），以更好地完成研究和探索.
因此，本文根据研究人员（非技术人员）的实际情况介绍当前大数据研究中涉及的一些主要工具和软件.
1. 传统分析/业务统计
Excel，SPSS和SAS对研究人员并不陌生.
Excel作为电子表格软件，适用于简单的统计信息（分组/求和等）. 由于它的便利性，易用性以及可以满足许多场景需求的功能，它实际上已成为研究人员最常用的软件工具.
缺点是它具有单一功能并且可以处理的数据量较小（这对于许多研究人员而言尤其令人头疼）. 在过去的两年中，Excel还对大数据进行了一些增强（例如地理可视化和网络关系分析），但是其应用功能有限.
SPSS（SPSS Statistics）和SAS作为商业统计软件，提供了研究中常用的经典统计分析（例如回归，方差，因子，多元分析等）.
SPSS轻巧易用，但功能相对较少，适合常规的基本统计分析
SAS具有丰富而强大的功能（包括绘图功能），并支持编程以扩展其分析功能，适用于复杂而苛刻的统计分析.
面对大数据环境，上述三种软件会带来各种不适，因此我不再赘述. 但这并不意味着它没有使用价值.
如果使用传统的研究方法来分析大数据，那么通过对大量原创数据资源进行初步处理（例如降维和统计汇总）而获得的中间研究结果非常适合于进一步研究.
2，数据挖掘
数据挖掘是大数据应用程序的重要领域. 在传统的统计分析的基础上，更多地侧重于提供机器学习方法，重点放在高维空间中的复杂数据关联和推论功能上.
代表是SPSS Modeler（请注意，它不是SPSS Statistics，它的前身是Clementine）
SPSS Modeler的统计功能相对有限，主要用于为业务挖掘提供机器学习算法（决策树，神经网络，分类，聚类和预测等）的实现.
同时，它的数据预处理和结果的辅助分析也非常方便，特别适合在商业环境中进行快速开采.
但是，就处理能力而言，实际上难以应对超过1亿的数据规模.
Matlab，另一个商业软件，也可以提供大量的数据挖掘算法，但是其功能更多地集中在科学和工程计算领域.
著名的开源数据挖掘软件Weka功能较少，数据预处理和结果分析更加麻烦. 它更适合具有数据预处理功能的学者或用户.
国内大数据商业软件具有大数据采集工具，其功能丰富，例如优采云 采集器和完整的插件.
优采云 采集器（www.ucaiyun.com）是用于主要主流文章系统，论坛系统等的多线程内容采集发布程序.
使用优采云 采集器，您可以立即构建内容丰富的网站.
该系统支持远程图像下载，图像批处理水印，Flash下载，下载文件地址检测，自制和发布的cms模块参数，自定义发布的内容等采集器. 对于数据采集，它可以分为两部分，一个是采集数据，另一个是发布数据.
功能:
1 采集具有完整的功能，不仅限于网页和内容，还可以任何文件格式下载
2具有智能的多重识别系统和可选的验证方法以保护安全
3支持PHP和C#插件扩展，以方便数据的修改和处理
4具有同义，同义单词替换，参数替换，伪原创基本技能
5 采集很困难，对于没有编程基础的用户来说也很困难
主题|大数据挖掘软件，优采云 采集器
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作者简介
数据先生: ）
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国内外大数据采集工具基础知识介绍
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了解大数据，注意大数据观察！
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如今，大数据已越来越成为研究行业中的重要研究目标. 面对其庞大的数据量，多维和异构的特点以及分析方法的扩展，传统的统计工具一直难以应对.
工人要想做得好就必须首先磨砺工具. 许多新的软件分析工具，作为对大数据洞察力进行深入研究的重要推动力，也已成为数据科学家必须掌握的知识和技能.
但是，现实的复杂性决定了没有解决所有问题的终极工具. 在实际研究过程中，有必要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至是多种工具的组合），以更好地完成研究和探索.
因此，本文根据研究人员（非技术人员）的实际情况介绍当前大数据研究中涉及的一些主要工具和软件.
1. 传统分析/业务统计
Excel，SPSS和SAS对研究人员并不陌生.
Excel作为电子表格软件，适用于简单的统计信息（分组/求和等）. 由于它的便利性，易用性以及可以满足许多场景需求的功能，它实际上已成为研究人员最常用的软件工具.
缺点是它具有单一功能并且可以处理的数据量较小（这对于许多研究人员而言尤其令人头疼）. 在过去的两年中，Excel还对大数据进行了一些增强（例如地理可视化和网络关系分析），但是其应用功能有限.
SPSS（SPSS Statistics）和SAS作为商业统计软件，提供了研究中常用的经典统计分析（例如回归，方差，因子，多元分析等）.
SPSS轻巧易用，但功能相对较少，适合常规的基本统计分析
SAS具有丰富而强大的功能（包括绘图功能），并支持编程以扩展其分析功能，适用于复杂而苛刻的统计分析.
面对大数据环境，上述三种软件会带来各种不适，因此我不再赘述. 但这并不意味着它没有使用价值.
如果使用传统的研究方法来分析大数据，那么通过对大量原创数据资源进行初步处理（例如降维和统计汇总）而获得的中间研究结果非常适合于进一步研究.
2，数据挖掘
数据挖掘是大数据应用程序的重要领域. 在传统的统计分析的基础上，更多地侧重于提供机器学习方法，重点放在高维空间中的复杂数据关联和推论功能上.
代表是SPSS Modeler（请注意，它不是SPSS Statistics，它的前身是Clementine）
SPSS Modeler的统计功能相对有限，主要用于为业务挖掘提供机器学习算法（决策树，神经网络，分类，聚类和预测等）的实现.
同时，它的数据预处理和结果的辅助分析也非常方便，特别适合在商业环境中进行快速开采.
但是，就处理能力而言，实际上难以应对超过1亿的数据规模.
Matlab，另一个商业软件，也可以提供大量的数据挖掘算法，但是其功能更多地集中在科学和工程计算领域.
著名的开源数据挖掘软件Weka功能较少，数据预处理和结果分析更加麻烦. 它更适合具有数据预处理功能的学者或用户.
国内大数据商业软件具有大数据采集工具，其功能丰富，例如优采云 采集器和完整的插件.
优采云 采集器（www.ucaiyun.com）是用于主要主流文章系统，论坛系统等的多线程内容采集发布程序.
使用优采云 采集器，您可以立即构建内容丰富的网站.
该系统支持远程图像下载，图像批处理水印，Flash下载，下载文件地址检测，自制和发布的cms模块参数，自定义发布的内容等采集器. 对于数据采集，它可以分为两部分，一个是采集数据，另一个是发布数据.
功能:
1 采集具有完整的功能，不仅限于网页和内容，还可以任何文件格式下载
2具有智能的多重识别系统和可选的验证方法以保护安全
3支持PHP和C#插件扩展，以方便数据的修改和处理
4具有同义，同义单词替换，参数替换，伪原创基本技能
5 采集很困难，对于没有编程基础的用户来说也很困难
主题|大数据挖掘软件，优采云 采集器
插图|网络资源
作者简介
数据先生: ）
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我想给你一个继续面对这种他妈的生活的理由
优化的解决方案：java实现抽取采集数据的报表工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 301 次浏览 • 2020-08-30 05:10
java实现抽取采集数据的报表工具
为什么须要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原创数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。
但是在好多时侯，分析人员甚至最终报表使用者会发觉数据质量的问题，比如某产品的机型大小写不对导致未能合并统计、某顾客的归属城市错误导致业绩估算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据更改，从而引起一些安全性隐患。此外，企业用户可能会有一些临时性须要搜集的数据，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，如果协调企业OA都会有些困难。这样就对BI系统自身的数据采集能力提出了需求。
数据采集的功能和亮点
Smartbi数据采集提供以下功能：
1、数据的更改和维护，开发人员设计可以更改数据的清单表，发布后最终用户在浏览器或则APP上直接更改并保存到数据库中；
2、数据的填写和采集，开发人员设计交叉表、表单或则问卷，发布后最终用户在浏览器或则APP上输入数据并保存到数据库中；
3、对早已有Excel模板（固定格式）的数据采集，可以设计Excel模板导出功能，直接将Excel中数据保存到数据库中；
其中前2种功能最常用，也是Smartbi数据采集的特色，采集的页面与更改数据的界面等同上去设计，看到的数据不正确就可以更改，而且即时生效无须等待。当然，这种具有回写（Write-back）功能的报表，是依赖预定义的资源权限的，以保证数据的安全性。
从回写报表设计上，同样基于Excel插件形式的电子表格，与中国式报表的设计没有任何区别，只是定义了“回写规则”，将单元格与数据库进行了映射，参考界面如下：
在回写定义中，可以指定数据回写的目标数据库和表，以及约定回写的内容只是用户更改过的，还有更新和插入的具体规则等。最终界面上的回写操作支持删掉行、添加行、清空数据更改记录等。
此外，Smartbi数据采集还提供可回写单元格的补报属性，从源头管控数据质量，包括输入数据格式的校准、下拉选择列表的定义（支持Excel数据序列或则系统外置参数）、作为附件上传的文件规则等。如果你是大神，还可以使用“正则表达式”，更严格控制数据的输入质量。
应用案例
海尔.jpg
马上体验
官网体验中心提供了3个示例，一个是10个车企的2015-2019年度销量目标的维护，一个是电子表格应用会议热卖车Excel数据到导出，一个是给销售人员上传头像相片，便于直观了解Smartbi数据采集的能力。
如果对Smartbi的数据采集功能感兴趣，想自己制做带有回写规则的表格（结合本地数据库），建议免费下载安装以及申请试用License，遇到安装和使用问题可向官方在线文档和产品峰会寻求帮助。 查看全部
为什么须要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原创数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。
但是在好多时侯，分析人员甚至最终报表使用者会发觉数据质量的问题，比如某产品的机型大小写不对导致未能合并统计、某顾客的归属城市错误导致业绩估算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据更改，从而引起一些安全性隐患。此外，企业用户可能会有一些临时性须要搜集的数据，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，如果协调企业OA都会有些困难。这样就对BI系统自身的数据采集能力提出了需求。
数据采集的功能和亮点
Smartbi数据采集提供以下功能：
1、数据的更改和维护，开发人员设计可以更改数据的清单表，发布后最终用户在浏览器或则APP上直接更改并保存到数据库中；
2、数据的填写和采集，开发人员设计交叉表、表单或则问卷，发布后最终用户在浏览器或则APP上输入数据并保存到数据库中；
3、对早已有Excel模板（固定格式）的数据采集，可以设计Excel模板导出功能，直接将Excel中数据保存到数据库中；
其中前2种功能最常用，也是Smartbi数据采集的特色，采集的页面与更改数据的界面等同上去设计，看到的数据不正确就可以更改，而且即时生效无须等待。当然，这种具有回写（Write-back）功能的报表，是依赖预定义的资源权限的，以保证数据的安全性。
从回写报表设计上，同样基于Excel插件形式的电子表格，与中国式报表的设计没有任何区别，只是定义了“回写规则”，将单元格与数据库进行了映射，参考界面如下：
在回写定义中，可以指定数据回写的目标数据库和表，以及约定回写的内容只是用户更改过的，还有更新和插入的具体规则等。最终界面上的回写操作支持删掉行、添加行、清空数据更改记录等。
此外，Smartbi数据采集还提供可回写单元格的补报属性，从源头管控数据质量，包括输入数据格式的校准、下拉选择列表的定义（支持Excel数据序列或则系统外置参数）、作为附件上传的文件规则等。如果你是大神，还可以使用“正则表达式”，更严格控制数据的输入质量。
应用案例
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马上体验
官网体验中心提供了3个示例，一个是10个车企的2015-2019年度销量目标的维护，一个是电子表格应用会议热卖车Excel数据到导出，一个是给销售人员上传头像相片，便于直观了解Smartbi数据采集的能力。
如果对Smartbi的数据采集功能感兴趣，想自己制做带有回写规则的表格（结合本地数据库），建议免费下载安装以及申请试用License，遇到安装和使用问题可向官方在线文档和产品峰会寻求帮助。 查看全部
java实现抽取采集数据的报表工具
为什么须要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原创数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。
但是在好多时侯，分析人员甚至最终报表使用者会发觉数据质量的问题，比如某产品的机型大小写不对导致未能合并统计、某顾客的归属城市错误导致业绩估算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据更改，从而引起一些安全性隐患。此外，企业用户可能会有一些临时性须要搜集的数据，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，如果协调企业OA都会有些困难。这样就对BI系统自身的数据采集能力提出了需求。
数据采集的功能和亮点
Smartbi数据采集提供以下功能：
1、数据的更改和维护，开发人员设计可以更改数据的清单表，发布后最终用户在浏览器或则APP上直接更改并保存到数据库中；
2、数据的填写和采集，开发人员设计交叉表、表单或则问卷，发布后最终用户在浏览器或则APP上输入数据并保存到数据库中；
3、对早已有Excel模板（固定格式）的数据采集，可以设计Excel模板导出功能，直接将Excel中数据保存到数据库中；
其中前2种功能最常用，也是Smartbi数据采集的特色，采集的页面与更改数据的界面等同上去设计，看到的数据不正确就可以更改，而且即时生效无须等待。当然，这种具有回写（Write-back）功能的报表，是依赖预定义的资源权限的，以保证数据的安全性。
从回写报表设计上，同样基于Excel插件形式的电子表格，与中国式报表的设计没有任何区别，只是定义了“回写规则”，将单元格与数据库进行了映射，参考界面如下：
在回写定义中，可以指定数据回写的目标数据库和表，以及约定回写的内容只是用户更改过的，还有更新和插入的具体规则等。最终界面上的回写操作支持删掉行、添加行、清空数据更改记录等。
此外，Smartbi数据采集还提供可回写单元格的补报属性，从源头管控数据质量，包括输入数据格式的校准、下拉选择列表的定义（支持Excel数据序列或则系统外置参数）、作为附件上传的文件规则等。如果你是大神，还可以使用“正则表达式”，更严格控制数据的输入质量。
应用案例
海尔.jpg
马上体验
官网体验中心提供了3个示例，一个是10个车企的2015-2019年度销量目标的维护，一个是电子表格应用会议热卖车Excel数据到导出，一个是给销售人员上传头像相片，便于直观了解Smartbi数据采集的能力。
如果对Smartbi的数据采集功能感兴趣，想自己制做带有回写规则的表格（结合本地数据库），建议免费下载安装以及申请试用License，遇到安装和使用问题可向官方在线文档和产品峰会寻求帮助。
30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 217 次浏览 • 2020-08-29 22:19
30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）
数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。
Part 1:数据采集工具
Part 2:开源数据工具
Part 3:数据可视化
Part 4:情感剖析
Part 5:开源数据库
Part 1：数据采集工具
1 .优采云
优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。
2. Content Grabber
Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。
3.Import.io
Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。
5. Mozenda
Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。
Part 2.开源数据工具
1. Knime
Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。
2. OpenRefine
OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。
3. R-Programming
它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。
除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。
4. RapidMiner
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。
5. Pentaho
它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。
6. Talend
它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。
7. Weka
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。
8.NodeXL
它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。
Part 3.数据可视化工具
1. PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2. Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。
3.Qlik
Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。
4.Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。
5. 谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6. Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
Part 4.情感剖析工具
1. HubSpot's ServiceHub
它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。
2. Semantria
Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。
3.Trackur
Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。
4. SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。
5. Hootsuit Insight
该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。
Part 5.数据库
1. Oracle
毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许多功能，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置信用卡等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。
2.PostgreSQL
它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。
3.Airtable
它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。
4. MariaDB
它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。
5. Improvado
Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。
你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。
作者:阿什利·韦尔登 查看全部
数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。
Part 1:数据采集工具
Part 2:开源数据工具
Part 3:数据可视化
Part 4:情感剖析
Part 5:开源数据库
Part 1：数据采集工具
1 .优采云
优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。
2. Content Grabber
Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。
3.Import.io
Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。
5. Mozenda
Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。
Part 2.开源数据工具
1. Knime
Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。
2. OpenRefine
OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。
3. R-Programming
它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。
除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。
4. RapidMiner
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。
5. Pentaho
它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。
6. Talend
它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。
7. Weka
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。
8.NodeXL
它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。
Part 3.数据可视化工具
1. PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2. Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。
3.Qlik
Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。
4.Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。
5. 谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6. Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
Part 4.情感剖析工具
1. HubSpot's ServiceHub
它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。
2. Semantria
Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。
3.Trackur
Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。
4. SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。
5. Hootsuit Insight
该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。
Part 5.数据库
1. Oracle
毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许多功能，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置信用卡等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。
2.PostgreSQL
它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。
3.Airtable
它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。
4. MariaDB
它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。
5. Improvado
Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。
你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。
作者:阿什利·韦尔登 查看全部
30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）
数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。
Part 1:数据采集工具
Part 2:开源数据工具
Part 3:数据可视化
Part 4:情感剖析
Part 5:开源数据库
Part 1：数据采集工具
1 .优采云
优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。
2. Content Grabber
Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。
3.Import.io
Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。
4. Parsehub
Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。
5. Mozenda
Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。
Part 2.开源数据工具
1. Knime
Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。
2. OpenRefine
OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。
3. R-Programming
它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。
除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。
4. RapidMiner
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。
5. Pentaho
它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。
6. Talend
它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。
7. Weka
Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。
8.NodeXL
它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。
9. Gephi
Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。
Part 3.数据可视化工具
1. PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2. Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。
3.Qlik
Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。
4.Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。
5. 谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6. Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
Part 4.情感剖析工具
1. HubSpot's ServiceHub
它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。
2. Semantria
Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。
3.Trackur
Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。
4. SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。
5. Hootsuit Insight
该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。
Part 5.数据库
1. Oracle
毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许多功能，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置信用卡等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。
2.PostgreSQL
它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。
3.Airtable
它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。
4. MariaDB
它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。
5. Improvado
Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。
你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。
作者:阿什利·韦尔登
百度指数采集软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 291 次浏览 • 2020-08-27 05:43
百度指数采集软件
百度指数采集可以帮助用户按照对应关键词一键快速查询实时百度指数的工具，软件界面简约，绿色无需安装，使用便捷，帮助用户发觉最新的实时热点，抓住流量。
百度指数采集工具介绍
百度指数采集软件是一款十分实用的指数信息采集工具。这是一款支持对关键词的检测舆情动向、搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、定位受众特点等信息进行采集的辅助工具。以百度海量网民行为数据信息为基础的数据分享平台。非常不错的一款软件，如果您有须要可以在腾牛网下载这款百度指数采集软件。
百度指数采集工具特色
（1）可视化的界面，简单容易上手。
（2）采集精准快速，一个词几十秒钟即可完成采集。
（3）软件带全手动升级功能。 官方官网升级后客户端会手动升级到当前最新版本。
百度指数采集工安装注意事项
1、获取软件包之后，先要解压zip包(注：不得解压到桌面，请解压到在D:\、E:\等非系统盘盘路径
（不可在zip压缩包中直接运行！）
2、将软件添加到360任目录，避免被被刺死或误删掉文件
（强烈建议添加到信任目录，这样后期使用会少好多麻烦。）
3、对于VIP用户，务必通过短信或其它形式备份好自己的授权文件，授权文件官方不重复领取。
常见问题
1、试用用户，请点击“登录”，使用默认试用帐号即可直接试用体验。
2、VIP用户，打开登陆窗口左侧有一个'免费注册'按钮，点击打开'注册'弹窗'
3、在注册窗体依次填入账号和密码等信息。（注：若填写有误，对应项两侧有白色觉得号，鼠标移到红色叹号上，软件会提示错误缘由。）
4、注册完成后，再登入即可开始使用。
用过程中注意事项
1、软件状态――因软件是多进程模式，软件界面状态栏中的'软件状态'为《正常运行》说明软件处于正常工作状态；若仍然为白色文字则处于不可用状态。*****
2、若碰到软件难以打开、或工作状态不正常，点击注册页面左边的”点击清除恢复“，然后重启软件。95%的概率可解决您的问题。
更新日志
1、局部优化升级。 查看全部
百度指数采集可以帮助用户按照对应关键词一键快速查询实时百度指数的工具，软件界面简约，绿色无需安装，使用便捷，帮助用户发觉最新的实时热点，抓住流量。
百度指数采集工具介绍
百度指数采集软件是一款十分实用的指数信息采集工具。这是一款支持对关键词的检测舆情动向、搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、定位受众特点等信息进行采集的辅助工具。以百度海量网民行为数据信息为基础的数据分享平台。非常不错的一款软件，如果您有须要可以在腾牛网下载这款百度指数采集软件。
百度指数采集工具特色
（1）可视化的界面，简单容易上手。
（2）采集精准快速，一个词几十秒钟即可完成采集。
（3）软件带全手动升级功能。 官方官网升级后客户端会手动升级到当前最新版本。
百度指数采集工安装注意事项
1、获取软件包之后，先要解压zip包(注：不得解压到桌面，请解压到在D:\、E:\等非系统盘盘路径
（不可在zip压缩包中直接运行！）
2、将软件添加到360任目录，避免被被刺死或误删掉文件
（强烈建议添加到信任目录，这样后期使用会少好多麻烦。）
3、对于VIP用户，务必通过短信或其它形式备份好自己的授权文件，授权文件官方不重复领取。
常见问题
1、试用用户，请点击“登录”，使用默认试用帐号即可直接试用体验。
2、VIP用户，打开登陆窗口左侧有一个'免费注册'按钮，点击打开'注册'弹窗'
3、在注册窗体依次填入账号和密码等信息。（注：若填写有误，对应项两侧有白色觉得号，鼠标移到红色叹号上，软件会提示错误缘由。）
4、注册完成后，再登入即可开始使用。
用过程中注意事项
1、软件状态――因软件是多进程模式，软件界面状态栏中的'软件状态'为《正常运行》说明软件处于正常工作状态；若仍然为白色文字则处于不可用状态。*****
2、若碰到软件难以打开、或工作状态不正常，点击注册页面左边的”点击清除恢复“，然后重启软件。95%的概率可解决您的问题。
更新日志
1、局部优化升级。 查看全部
百度指数采集软件
百度指数采集可以帮助用户按照对应关键词一键快速查询实时百度指数的工具，软件界面简约，绿色无需安装，使用便捷，帮助用户发觉最新的实时热点，抓住流量。
百度指数采集工具介绍
百度指数采集软件是一款十分实用的指数信息采集工具。这是一款支持对关键词的检测舆情动向、搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、定位受众特点等信息进行采集的辅助工具。以百度海量网民行为数据信息为基础的数据分享平台。非常不错的一款软件，如果您有须要可以在腾牛网下载这款百度指数采集软件。
百度指数采集工具特色
（1）可视化的界面，简单容易上手。
（2）采集精准快速，一个词几十秒钟即可完成采集。
（3）软件带全手动升级功能。 官方官网升级后客户端会手动升级到当前最新版本。
百度指数采集工安装注意事项
1、获取软件包之后，先要解压zip包(注：不得解压到桌面，请解压到在D:\、E:\等非系统盘盘路径
（不可在zip压缩包中直接运行！）
2、将软件添加到360任目录，避免被被刺死或误删掉文件
（强烈建议添加到信任目录，这样后期使用会少好多麻烦。）
3、对于VIP用户，务必通过短信或其它形式备份好自己的授权文件，授权文件官方不重复领取。
常见问题
1、试用用户，请点击“登录”，使用默认试用帐号即可直接试用体验。
2、VIP用户，打开登陆窗口左侧有一个'免费注册'按钮，点击打开'注册'弹窗'
3、在注册窗体依次填入账号和密码等信息。（注：若填写有误，对应项两侧有白色觉得号，鼠标移到红色叹号上，软件会提示错误缘由。）
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用过程中注意事项
1、软件状态――因软件是多进程模式，软件界面状态栏中的'软件状态'为《正常运行》说明软件处于正常工作状态；若仍然为白色文字则处于不可用状态。*****
2、若碰到软件难以打开、或工作状态不正常，点击注册页面左边的”点击清除恢复“，然后重启软件。95%的概率可解决您的问题。
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1、局部优化升级。
靠谱的软件数据采集工具有什么？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 332 次浏览 • 2020-08-25 18:33
靠谱的软件数据采集工具有什么？
这里简单介绍2个比较实用的数据采集软件，一个是优采云采集器，一个是优采云采集器，对于大部分网页数据来说，这2个软件都可以轻松采集，而且不需要任何编码，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，感兴趣的同学可以下载尝试一下：
优采云采集器
这是一个特别智能、灵活的数据采集软件，个人使用完全免费，无需任何编程配置，就可手动辨识并采集网页数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个直接到官网上下载就行，如下，目前支持Windows，Linux，Mac3种平台，选择适宜自己平台的版本即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们就可以直接输入须要采集的网页地址，以58同城上的租房数据为例：
3.点击智能采集按钮后，软件都会手动打开对应页面，并尝试采集所有可以辨识的数据，如下，非常智能，这里你也可以自定义采集方式，删除掉无用或无关的数据：
4.设置完成后，直接点击右下角的开始采集按钮，软件都会手动开始采集过程，并尝试着翻页功能，成功采集后的数据如下，会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你可以按照自己所需，将采集到的数据保存为你须要的任何格式，Excel、CSV、数据库等都可以，非常便捷：
优采云采集器
这也是一个特别不错的数据采集软件，个人使用完全免费，基本功能和优采云采集器相差不多，无需任何编码，即可轻松采集网页上的数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适宜自己平台的即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们选择“自定义采集”，点击立刻使用，如下：
3.接着在新建任务页面输入须要采集的网页地址，保存网址后，软件都会手动打开对应页面，如下，这里以智联招聘数据为例，之后就可以直接使用键盘选择你须要采集的数据，按照提示步骤一步一步往下走，非常简单：
4.设置完成后，启动本地采集，软件都会手动开始数据采集过程，如下，成功采集后的数据也会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你也可以按照自己所需，将采集到的数据导入为你须要的格式，像Excel、CSV等都行，非常便捷： 查看全部
这里简单介绍2个比较实用的数据采集软件，一个是优采云采集器，一个是优采云采集器，对于大部分网页数据来说，这2个软件都可以轻松采集，而且不需要任何编码，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，感兴趣的同学可以下载尝试一下：
优采云采集器
这是一个特别智能、灵活的数据采集软件，个人使用完全免费，无需任何编程配置，就可手动辨识并采集网页数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个直接到官网上下载就行，如下，目前支持Windows，Linux，Mac3种平台，选择适宜自己平台的版本即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们就可以直接输入须要采集的网页地址，以58同城上的租房数据为例：
3.点击智能采集按钮后，软件都会手动打开对应页面，并尝试采集所有可以辨识的数据，如下，非常智能，这里你也可以自定义采集方式，删除掉无用或无关的数据：
4.设置完成后，直接点击右下角的开始采集按钮，软件都会手动开始采集过程，并尝试着翻页功能，成功采集后的数据如下，会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你可以按照自己所需，将采集到的数据保存为你须要的任何格式，Excel、CSV、数据库等都可以，非常便捷：
优采云采集器
这也是一个特别不错的数据采集软件，个人使用完全免费，基本功能和优采云采集器相差不多，无需任何编码，即可轻松采集网页上的数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适宜自己平台的即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们选择“自定义采集”，点击立刻使用，如下：
3.接着在新建任务页面输入须要采集的网页地址，保存网址后，软件都会手动打开对应页面，如下，这里以智联招聘数据为例，之后就可以直接使用键盘选择你须要采集的数据，按照提示步骤一步一步往下走，非常简单：
4.设置完成后，启动本地采集，软件都会手动开始数据采集过程，如下，成功采集后的数据也会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你也可以按照自己所需，将采集到的数据导入为你须要的格式，像Excel、CSV等都行，非常便捷： 查看全部
靠谱的软件数据采集工具有什么？
这里简单介绍2个比较实用的数据采集软件，一个是优采云采集器，一个是优采云采集器，对于大部分网页数据来说，这2个软件都可以轻松采集，而且不需要任何编码，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，感兴趣的同学可以下载尝试一下：
优采云采集器
这是一个特别智能、灵活的数据采集软件，个人使用完全免费，无需任何编程配置，就可手动辨识并采集网页数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个直接到官网上下载就行，如下，目前支持Windows，Linux，Mac3种平台，选择适宜自己平台的版本即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们就可以直接输入须要采集的网页地址，以58同城上的租房数据为例：
3.点击智能采集按钮后，软件都会手动打开对应页面，并尝试采集所有可以辨识的数据，如下，非常智能，这里你也可以自定义采集方式，删除掉无用或无关的数据：
4.设置完成后，直接点击右下角的开始采集按钮，软件都会手动开始采集过程，并尝试着翻页功能，成功采集后的数据如下，会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你可以按照自己所需，将采集到的数据保存为你须要的任何格式，Excel、CSV、数据库等都可以，非常便捷：
优采云采集器
这也是一个特别不错的数据采集软件，个人使用完全免费，基本功能和优采云采集器相差不多，无需任何编码，即可轻松采集网页上的数据，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载优采云采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适宜自己平台的即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们选择“自定义采集”，点击立刻使用，如下：
3.接着在新建任务页面输入须要采集的网页地址，保存网址后，软件都会手动打开对应页面，如下，这里以智联招聘数据为例，之后就可以直接使用键盘选择你须要采集的数据，按照提示步骤一步一步往下走，非常简单：
4.设置完成后，启动本地采集，软件都会手动开始数据采集过程，如下，成功采集后的数据也会以表格的方式展示下来，一目了然：
5.这里你也可以按照自己所需，将采集到的数据导入为你须要的格式，像Excel、CSV等都行，非常便捷：
代理IP采集工具下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 491 次浏览 • 2020-08-25 16:02
代理IP采集工具下载
代理IP批量采集工具是一款强悍的IP手动采集工具，支持批量采集以及IP导入，一键轻松获取，满足各层次用户需求，欢迎你们在红色资源网下载体验。
软件简介
代理IP批量采集工具是手动采集验证HTTP类型代理IP的工具。经过验证通过的代理IP可以挺好的用于不同类型的工具软件使用。本工具软件的推出绝对是这些难以拔号改变IP的用户的福音！从此用代理改变IP再不是件困难的事，需要的同学可以下载体验一下。
软件功能
1.支持并发采集
内置100个线程同时进行采集，采集速度无与伦比。
2.支持并发验证
内置100个线程同时进行验证，验证速率无与伦比！
3.导出代理IP多样性
软件依据用户须要提供多种导入选择，满足用户使用代理的不同需求。
4.代理IP来源多样化
本软件从多个网站自动采集代理IP，后续还将继续升级支持更多代理IP网站采集。
5.支持多形式采集
软件按照代理IP期限特性，设置多种采集方式，用户只需选择采集最新代理即可满足一般性需求。
6.支持多种形式验证
根据不同软件使用须要支持多种形式验证，是第一个集http以及https验证的工具。经过本软件验证的代理IP，能符合目前漠江系列软件使用需求。 查看全部
代理IP批量采集工具是一款强悍的IP手动采集工具，支持批量采集以及IP导入，一键轻松获取，满足各层次用户需求，欢迎你们在红色资源网下载体验。
软件简介
代理IP批量采集工具是手动采集验证HTTP类型代理IP的工具。经过验证通过的代理IP可以挺好的用于不同类型的工具软件使用。本工具软件的推出绝对是这些难以拔号改变IP的用户的福音！从此用代理改变IP再不是件困难的事，需要的同学可以下载体验一下。
软件功能
1.支持并发采集
内置100个线程同时进行采集，采集速度无与伦比。
2.支持并发验证
内置100个线程同时进行验证，验证速率无与伦比！
3.导出代理IP多样性
软件依据用户须要提供多种导入选择，满足用户使用代理的不同需求。
4.代理IP来源多样化
本软件从多个网站自动采集代理IP，后续还将继续升级支持更多代理IP网站采集。
5.支持多形式采集
软件按照代理IP期限特性，设置多种采集方式，用户只需选择采集最新代理即可满足一般性需求。
6.支持多种形式验证
根据不同软件使用须要支持多种形式验证，是第一个集http以及https验证的工具。经过本软件验证的代理IP，能符合目前漠江系列软件使用需求。 查看全部
代理IP采集工具下载
代理IP批量采集工具是一款强悍的IP手动采集工具，支持批量采集以及IP导入，一键轻松获取，满足各层次用户需求，欢迎你们在红色资源网下载体验。
软件简介
代理IP批量采集工具是手动采集验证HTTP类型代理IP的工具。经过验证通过的代理IP可以挺好的用于不同类型的工具软件使用。本工具软件的推出绝对是这些难以拔号改变IP的用户的福音！从此用代理改变IP再不是件困难的事，需要的同学可以下载体验一下。
软件功能
1.支持并发采集
内置100个线程同时进行采集，采集速度无与伦比。
2.支持并发验证
内置100个线程同时进行验证，验证速率无与伦比！
3.导出代理IP多样性
软件依据用户须要提供多种导入选择，满足用户使用代理的不同需求。
4.代理IP来源多样化
本软件从多个网站自动采集代理IP，后续还将继续升级支持更多代理IP网站采集。
5.支持多形式采集
软件按照代理IP期限特性，设置多种采集方式，用户只需选择采集最新代理即可满足一般性需求。
6.支持多种形式验证
根据不同软件使用须要支持多种形式验证，是第一个集http以及https验证的工具。经过本软件验证的代理IP，能符合目前漠江系列软件使用需求。
世界鞋厂采集工具 v1.6 绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 272 次浏览 • 2020-08-21 12:57
世界鞋厂采集工具 v1.6 绿色版
世界鞋厂采集工具是一款面向供应商的应用，这款应用可以帮助供应商进行所需信息的采集，只需设定好条件，可以帮助用户手动过滤不符合条件的信息，减少信息的处理量，支持多线程处理，提高工作效率。
软件介绍世界鞋厂是一款可以对指定地区指定商品进行供应商一键采集的小助手，如果您在进行商业贸易等工作时，需要对信息进行统筹性的搜集，可以使用这款世界鞋厂供应商采集助手。
软件特色1 线程：默认15(建议不超过100+)
2 超时：连接超时时间(默认10秒，留空为90秒)
3 默认工作次序：(可通过勾选[同时采集(慢)]来同时采集信息)
4 先单独采集公司ID、公司名称
5 完成公司ID采集后采集公司信息
6 多任务：添加任务前填写好关键词并设置好其它要求
7 多任务：进行时不可调整采集要求，否则出现交叉采集
8 过滤：填入文本，过滤收录过滤字公司名称多词以”-”减号隔开
9 采集不到数据缘由：网站搜索引擎超负载无响应、繁忙、维护
10 解决方案：更换时间段使用，或等待服务器“V”
操作键位
1 双击名录列表打开详尽网页
2 双击任务列表开始单条任务
3 右击任务列表删掉单条任务
使用方式1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;
2 软件同时支持32位64位运行环境;
3 如果软件难以正常打开，请右键使用管理员模式运行。
更新日志1 基本功能实现
2 优化线程基本功能等
3 添加任务列表功能多任务排序进行
4 添加主营行业选择功能 查看全部
世界鞋厂采集工具是一款面向供应商的应用，这款应用可以帮助供应商进行所需信息的采集，只需设定好条件，可以帮助用户手动过滤不符合条件的信息，减少信息的处理量，支持多线程处理，提高工作效率。
软件介绍世界鞋厂是一款可以对指定地区指定商品进行供应商一键采集的小助手，如果您在进行商业贸易等工作时，需要对信息进行统筹性的搜集，可以使用这款世界鞋厂供应商采集助手。
软件特色1 线程：默认15(建议不超过100+)
2 超时：连接超时时间(默认10秒，留空为90秒)
3 默认工作次序：(可通过勾选[同时采集(慢)]来同时采集信息)
4 先单独采集公司ID、公司名称
5 完成公司ID采集后采集公司信息
6 多任务：添加任务前填写好关键词并设置好其它要求
7 多任务：进行时不可调整采集要求，否则出现交叉采集
8 过滤：填入文本，过滤收录过滤字公司名称多词以”-”减号隔开
9 采集不到数据缘由：网站搜索引擎超负载无响应、繁忙、维护
10 解决方案：更换时间段使用，或等待服务器“V”
操作键位
1 双击名录列表打开详尽网页
2 双击任务列表开始单条任务
3 右击任务列表删掉单条任务
使用方式1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;
2 软件同时支持32位64位运行环境;
3 如果软件难以正常打开，请右键使用管理员模式运行。
更新日志1 基本功能实现
2 优化线程基本功能等
3 添加任务列表功能多任务排序进行
4 添加主营行业选择功能 查看全部
世界鞋厂采集工具 v1.6 绿色版
世界鞋厂采集工具是一款面向供应商的应用，这款应用可以帮助供应商进行所需信息的采集，只需设定好条件，可以帮助用户手动过滤不符合条件的信息，减少信息的处理量，支持多线程处理，提高工作效率。
软件介绍世界鞋厂是一款可以对指定地区指定商品进行供应商一键采集的小助手，如果您在进行商业贸易等工作时，需要对信息进行统筹性的搜集，可以使用这款世界鞋厂供应商采集助手。
软件特色1 线程：默认15(建议不超过100+)
2 超时：连接超时时间(默认10秒，留空为90秒)
3 默认工作次序：(可通过勾选[同时采集(慢)]来同时采集信息)
4 先单独采集公司ID、公司名称
5 完成公司ID采集后采集公司信息
6 多任务：添加任务前填写好关键词并设置好其它要求
7 多任务：进行时不可调整采集要求，否则出现交叉采集
8 过滤：填入文本，过滤收录过滤字公司名称多词以”-”减号隔开
9 采集不到数据缘由：网站搜索引擎超负载无响应、繁忙、维护
10 解决方案：更换时间段使用，或等待服务器“V”
操作键位
1 双击名录列表打开详尽网页
2 双击任务列表开始单条任务
3 右击任务列表删掉单条任务
使用方式1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;
2 软件同时支持32位64位运行环境;
3 如果软件难以正常打开，请右键使用管理员模式运行。
更新日志1 基本功能实现
2 优化线程基本功能等
3 添加任务列表功能多任务排序进行
4 添加主营行业选择功能
猎豹58同城采集 V3.2 正式版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 474 次浏览 • 2020-08-15 00:35
猎豹58同城采集(58同城数据采集工具)是由官方专门为58同城推出的一款简单实用的数据采集软件。你是不是在找简单实用的58同城数据采集软件？那就来红色先锋下载猎豹58同城采集正式版使用。可以快速采集58同城上的企业、商家信息，是诸多批发商、电商业务推广、微商业务业推广人员业务量倍增的拓客法宝。
功能特性
1、实时采集，非历史数据，是当前最新的数据。
2、操作简单容易上手，傻瓜式操作，（配置地市和行业词；点击开始采集）。不需手写行何规则。操作就那么简单。
3、支持全省、多市、多区采集。(同时多地区多关键词)化繁为简，让搜索愈发「简单、快速、有效」。
4、快速搜索、极速的操作体验，流畅愉悦。
5、自动过滤重复功能，防限制采集设置功能（可以避免大部分情况下不被限制）。
6、带手动升级功能：官方发布新版本后，打开客户端会手动升级到最新版本。
软件特色
全新图片格式辨识技术，准确率高达99%
多线程批量采集商家信息
采集神器，轻松获取各大城市店家信息
详细类别分类，轻松批量获取
支持城市多选
支持蓝筹股多选
支持导入txt格式
支持导入excel格式(需要安装的有office)
支持导入csv格式
支持城市中的某个区域的采集，用网址采集就可以
支持手动翻页
使用说明
1、下载并解压文件，双击运行;
2、选择基本设置，输入采集范围、采集关键字，可以同时输入多个城市，用冒号“,”隔开；
3、点击开始采集，自动采集商家信息；
注意：试用版采集30条
4、采集完成后，任务信息会手动转到运行日志。 查看全部
功能特性
1、实时采集，非历史数据，是当前最新的数据。
2、操作简单容易上手，傻瓜式操作，（配置地市和行业词；点击开始采集）。不需手写行何规则。操作就那么简单。
3、支持全省、多市、多区采集。(同时多地区多关键词)化繁为简，让搜索愈发「简单、快速、有效」。
4、快速搜索、极速的操作体验，流畅愉悦。
5、自动过滤重复功能，防限制采集设置功能（可以避免大部分情况下不被限制）。
6、带手动升级功能：官方发布新版本后，打开客户端会手动升级到最新版本。
软件特色
全新图片格式辨识技术，准确率高达99%
多线程批量采集商家信息
采集神器，轻松获取各大城市店家信息
详细类别分类，轻松批量获取
支持城市多选
支持蓝筹股多选
支持导入txt格式
支持导入excel格式(需要安装的有office)
支持导入csv格式
支持城市中的某个区域的采集，用网址采集就可以
支持手动翻页
使用说明
1、下载并解压文件，双击运行;
2、选择基本设置，输入采集范围、采集关键字，可以同时输入多个城市，用冒号“,”隔开；
3、点击开始采集，自动采集商家信息；
注意：试用版采集30条
4、采集完成后，任务信息会手动转到运行日志。 查看全部
猎豹58同城采集(58同城数据采集工具)是由官方专门为58同城推出的一款简单实用的数据采集软件。你是不是在找简单实用的58同城数据采集软件？那就来红色先锋下载猎豹58同城采集正式版使用。可以快速采集58同城上的企业、商家信息，是诸多批发商、电商业务推广、微商业务业推广人员业务量倍增的拓客法宝。
功能特性
1、实时采集，非历史数据，是当前最新的数据。
2、操作简单容易上手，傻瓜式操作，（配置地市和行业词；点击开始采集）。不需手写行何规则。操作就那么简单。
3、支持全省、多市、多区采集。(同时多地区多关键词)化繁为简，让搜索愈发「简单、快速、有效」。
4、快速搜索、极速的操作体验，流畅愉悦。
5、自动过滤重复功能，防限制采集设置功能（可以避免大部分情况下不被限制）。
6、带手动升级功能：官方发布新版本后，打开客户端会手动升级到最新版本。
软件特色
全新图片格式辨识技术，准确率高达99%
多线程批量采集商家信息
采集神器，轻松获取各大城市店家信息
详细类别分类，轻松批量获取
支持城市多选
支持蓝筹股多选
支持导入txt格式
支持导入excel格式(需要安装的有office)
支持导入csv格式
支持城市中的某个区域的采集，用网址采集就可以
支持手动翻页
使用说明
1、下载并解压文件，双击运行;
2、选择基本设置，输入采集范围、采集关键字，可以同时输入多个城市，用冒号“,”隔开；
3、点击开始采集，自动采集商家信息；
注意：试用版采集30条
4、采集完成后，任务信息会手动转到运行日志。
宝贝成交数据采集工具 V1.0729 最新绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 257 次浏览 • 2020-08-14 12:33
优采云(网络数据采集工具)是一款太优秀好用的网路数据采集助手。哪款网路数据采集软件比较好用？小编为你推荐这款火车采集器，功能强悍全面，使用后用户能够轻松快捷的采集网络数据了。该软件操作简单，可获取平台版本及采集器扩充安装信息，获取任务规则列表，计划任务列表，任务采集数据信息。启动暂停停止任务，编辑删掉任务及计划任务获取任务运行状况等，可以有效提升我们的工作效率。有须要的同学欢迎来下载使用。
软件亮点：
1、几乎所有网页都能采集
无论哪些语言，无论哪些编码。
2、速度是普通采集器的7倍
采用顶尖系统配置，反复优化性能，让采集速度快到飞起来。
3、和复制/粘贴一样确切
采集发布就像复制粘贴一样精准，用户要的全都是真谛，怎能有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑，领先各大同类软件，成就网页采集的梦想。
功能特性：
1、规则订制
通过搜集规则的定义，您可以搜索所有网站以搜集几乎任何类型的信息。
2、多任务，多线程
可以同时执行多个信息采集任务，每个任务可以使用多个线程。
3、WYSIWYG
任务搜集过程的WYSIWYG，链接信息，采集信息和过程中遍历的错误信息将及时反映在软件界面中。
4、数据储存
数据采集自动保存到关系数据库，数据结构可以手动调整，软件可以依据采集规则手动创建数据库，以及表格和数组，也可以灵活保存通过库的数据转入顾客现有的数据库结构。
5、断点连续挖掘
信息搜集任务可以在停止后从断点继续搜集，您再也不用害怕您的采集任务意外中断了。
6、网站登录
支持网站cookies，支持网站直观登陆，即使您须要验证网站的代码也可以搜集。
7、计划任务
此功能容许计划，量化或循环搜集任务。
8、采集范围限制
采集范围可以按照搜集的深度和网站地址的标示进行限制。
9、文件下载
可以将搜集的二进制文件(如：图片，音乐，软件，文档等)采集到本地c盘或搜集结果数据库中。
10、结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、条件保存
可以按照某种条件来确定保存什么信息，并对这种信息进行过滤。
12、过滤重复内容
软件可以依据用户设置和实际情况手动删掉重复内容和重复URL的重复内容。
13、特殊链接标示
使用此功能可以辨识使用JavaScript动态生成的链接或其他更奇怪的联接。
破解说明：
软件打开就早已可以免费体验全部功能。 查看全部
软件亮点：
1、几乎所有网页都能采集
无论哪些语言，无论哪些编码。
2、速度是普通采集器的7倍
采用顶尖系统配置，反复优化性能，让采集速度快到飞起来。
3、和复制/粘贴一样确切
采集发布就像复制粘贴一样精准，用户要的全都是真谛，怎能有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑，领先各大同类软件，成就网页采集的梦想。
功能特性：
1、规则订制
通过搜集规则的定义，您可以搜索所有网站以搜集几乎任何类型的信息。
2、多任务，多线程
可以同时执行多个信息采集任务，每个任务可以使用多个线程。
3、WYSIWYG
任务搜集过程的WYSIWYG，链接信息，采集信息和过程中遍历的错误信息将及时反映在软件界面中。
4、数据储存
数据采集自动保存到关系数据库，数据结构可以手动调整，软件可以依据采集规则手动创建数据库，以及表格和数组，也可以灵活保存通过库的数据转入顾客现有的数据库结构。
5、断点连续挖掘
信息搜集任务可以在停止后从断点继续搜集，您再也不用害怕您的采集任务意外中断了。
6、网站登录
支持网站cookies，支持网站直观登陆，即使您须要验证网站的代码也可以搜集。
7、计划任务
此功能容许计划，量化或循环搜集任务。
8、采集范围限制
采集范围可以按照搜集的深度和网站地址的标示进行限制。
9、文件下载
可以将搜集的二进制文件(如：图片，音乐，软件，文档等)采集到本地c盘或搜集结果数据库中。
10、结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、条件保存
可以按照某种条件来确定保存什么信息，并对这种信息进行过滤。
12、过滤重复内容
软件可以依据用户设置和实际情况手动删掉重复内容和重复URL的重复内容。
13、特殊链接标示
使用此功能可以辨识使用JavaScript动态生成的链接或其他更奇怪的联接。
破解说明：
软件打开就早已可以免费体验全部功能。 查看全部
优采云(网络数据采集工具)是一款太优秀好用的网路数据采集助手。哪款网路数据采集软件比较好用？小编为你推荐这款火车采集器，功能强悍全面，使用后用户能够轻松快捷的采集网络数据了。该软件操作简单，可获取平台版本及采集器扩充安装信息，获取任务规则列表，计划任务列表，任务采集数据信息。启动暂停停止任务，编辑删掉任务及计划任务获取任务运行状况等，可以有效提升我们的工作效率。有须要的同学欢迎来下载使用。
软件亮点：
1、几乎所有网页都能采集
无论哪些语言，无论哪些编码。
2、速度是普通采集器的7倍
采用顶尖系统配置，反复优化性能，让采集速度快到飞起来。
3、和复制/粘贴一样确切
采集发布就像复制粘贴一样精准，用户要的全都是真谛，怎能有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑，领先各大同类软件，成就网页采集的梦想。
功能特性：
1、规则订制
通过搜集规则的定义，您可以搜索所有网站以搜集几乎任何类型的信息。
2、多任务，多线程
可以同时执行多个信息采集任务，每个任务可以使用多个线程。
3、WYSIWYG
任务搜集过程的WYSIWYG，链接信息，采集信息和过程中遍历的错误信息将及时反映在软件界面中。
4、数据储存
数据采集自动保存到关系数据库，数据结构可以手动调整，软件可以依据采集规则手动创建数据库，以及表格和数组，也可以灵活保存通过库的数据转入顾客现有的数据库结构。
5、断点连续挖掘
信息搜集任务可以在停止后从断点继续搜集，您再也不用害怕您的采集任务意外中断了。
6、网站登录
支持网站cookies，支持网站直观登陆，即使您须要验证网站的代码也可以搜集。
7、计划任务
此功能容许计划，量化或循环搜集任务。
8、采集范围限制
采集范围可以按照搜集的深度和网站地址的标示进行限制。
9、文件下载
可以将搜集的二进制文件(如：图片，音乐，软件，文档等)采集到本地c盘或搜集结果数据库中。
10、结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、条件保存
可以按照某种条件来确定保存什么信息，并对这种信息进行过滤。
12、过滤重复内容
软件可以依据用户设置和实际情况手动删掉重复内容和重复URL的重复内容。
13、特殊链接标示
使用此功能可以辨识使用JavaScript动态生成的链接或其他更奇怪的联接。
破解说明：
软件打开就早已可以免费体验全部功能。
全国各地号码段采集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 465 次浏览 • 2020-08-12 01:57
话不多说，先上图
最新在写一个项目,需要通过IP生成IP所在地对应的号码,大体的业务逻辑就是按照IP获取到对应的城市,根据城市找到号码段,然后生成随机号码,代码比较乱,仅供参考!
static void Main(string[] args)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("========================================华少号码段维护工具=================================");
var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "phone.dic");
if (File.Exists(filePath))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
Console.WriteLine("字典存在已经存在,如需重建,请删除Phone.dic然后重新打开程序!");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("字典文件不存在,回复Y建立字典(不区分大小写):");
var key = Console.ReadLine();
if (key.ToLower() == "y")
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("建立中,建立完成后需要重启网站才可运用最新字典,时间较长,请耐心等待!");
Dictionary directory = new Dictionary();
var http = new HttpClient();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
var html = new HttpHelper().GetHtml(new HttpItem { URL = "http://www.hiphop8.com/all.html" }).Html;
Console.Write("正在获取城市数据.......");
var matchResult = Regex.Matches(html, "<A href=\"(http://www.hiphop8.com/city/[\\s\\S]+?\\.php)\" target=_blank>([^>>>>>>>>>");
try
{
var cityHtml = http.GetStringAsync(url).Result;
var cityMatchs = Regex.Matches(cityHtml, "(\\d+?).html");
var numberSet = new HashSet();
foreach (Match item in cityMatchs)
{
numberSet.Add(item.Groups[1].Value);
}
directory[city + "市"] = numberSet;
Console.Write($"【{city}】号码段获取完成,共获取到【{numberSet.Count}】个号码段>>>>>>>>>>");
}
catch (Exception ex)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.Write($"Error:【{city}】号码段获取失败【{ex.Message}】>>>>>>>>>>");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"当前【{i+1}】---总共【{matchResult.Count}】,休眠5秒");
Thread.Sleep(5000);
}
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(directory);
File.WriteAllText(filePath,jsonStr);
Console.WriteLine("获取完成,保存成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("用户取消!");
}
}
Console.ReadLine();
}
刚开始打算用AngleSharp来解析HTML获取号码段的,后来发觉还是正则管用！本人仍然专注于营销软件开发,欢迎有共同爱好的同学加好友一起交流。
全国各地号码段采集工具 查看全部
最新在写一个项目,需要通过IP生成IP所在地对应的号码,大体的业务逻辑就是按照IP获取到对应的城市,根据城市找到号码段,然后生成随机号码,代码比较乱,仅供参考!
static void Main(string[] args)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("========================================华少号码段维护工具=================================");
var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "phone.dic");
if (File.Exists(filePath))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
Console.WriteLine("字典存在已经存在,如需重建,请删除Phone.dic然后重新打开程序!");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("字典文件不存在,回复Y建立字典(不区分大小写):");
var key = Console.ReadLine();
if (key.ToLower() == "y")
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("建立中,建立完成后需要重启网站才可运用最新字典,时间较长,请耐心等待!");
Dictionary directory = new Dictionary();
var http = new HttpClient();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
var html = new HttpHelper().GetHtml(new HttpItem { URL = "http://www.hiphop8.com/all.html" }).Html;
Console.Write("正在获取城市数据.......");
var matchResult = Regex.Matches(html, "<A href=\"(http://www.hiphop8.com/city/[\\s\\S]+?\\.php)\" target=_blank>([^>>>>>>>>>");
try
{
var cityHtml = http.GetStringAsync(url).Result;
var cityMatchs = Regex.Matches(cityHtml, "(\\d+?).html");
var numberSet = new HashSet();
foreach (Match item in cityMatchs)
{
numberSet.Add(item.Groups[1].Value);
}
directory[city + "市"] = numberSet;
Console.Write($"【{city}】号码段获取完成,共获取到【{numberSet.Count}】个号码段>>>>>>>>>>");
}
catch (Exception ex)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.Write($"Error:【{city}】号码段获取失败【{ex.Message}】>>>>>>>>>>");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"当前【{i+1}】---总共【{matchResult.Count}】,休眠5秒");
Thread.Sleep(5000);
}
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(directory);
File.WriteAllText(filePath,jsonStr);
Console.WriteLine("获取完成,保存成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("用户取消!");
}
}
Console.ReadLine();
}
刚开始打算用AngleSharp来解析HTML获取号码段的,后来发觉还是正则管用！本人仍然专注于营销软件开发,欢迎有共同爱好的同学加好友一起交流。
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话不多说，先上图
最新在写一个项目,需要通过IP生成IP所在地对应的号码,大体的业务逻辑就是按照IP获取到对应的城市,根据城市找到号码段,然后生成随机号码,代码比较乱,仅供参考!
static void Main(string[] args)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("========================================华少号码段维护工具=================================");
var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "phone.dic");
if (File.Exists(filePath))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
Console.WriteLine("字典存在已经存在,如需重建,请删除Phone.dic然后重新打开程序!");
}
else
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("字典文件不存在,回复Y建立字典(不区分大小写):");
var key = Console.ReadLine();
if (key.ToLower() == "y")
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("建立中,建立完成后需要重启网站才可运用最新字典,时间较长,请耐心等待!");
Dictionary directory = new Dictionary();
var http = new HttpClient();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
var html = new HttpHelper().GetHtml(new HttpItem { URL = "http://www.hiphop8.com/all.html" }).Html;
Console.Write("正在获取城市数据.......");
var matchResult = Regex.Matches(html, "<A href=\"(http://www.hiphop8.com/city/[\\s\\S]+?\\.php)\" target=_blank>([^>>>>>>>>>");
try
{
var cityHtml = http.GetStringAsync(url).Result;
var cityMatchs = Regex.Matches(cityHtml, "(\\d+?).html");
var numberSet = new HashSet();
foreach (Match item in cityMatchs)
{
numberSet.Add(item.Groups[1].Value);
}
directory[city + "市"] = numberSet;
Console.Write($"【{city}】号码段获取完成,共获取到【{numberSet.Count}】个号码段>>>>>>>>>>");
}
catch (Exception ex)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.Write($"Error:【{city}】号码段获取失败【{ex.Message}】>>>>>>>>>>");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"当前【{i+1}】---总共【{matchResult.Count}】,休眠5秒");
Thread.Sleep(5000);
}
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(directory);
File.WriteAllText(filePath,jsonStr);
Console.WriteLine("获取完成,保存成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("用户取消!");
}
}
Console.ReadLine();
}
刚开始打算用AngleSharp来解析HTML获取号码段的,后来发觉还是正则管用！本人仍然专注于营销软件开发,欢迎有共同爱好的同学加好友一起交流。
全国各地号码段采集工具
用python做爬虫特别的简单：美团网数据采集技巧，有基础就开爬！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 359 次浏览 • 2020-08-09 12:04
1.数据采集工具介绍
现在的大多数动态网站，都是由浏览器端通过js发起ajax恳求，拿到数据后再渲染完成页面展示。这种情况下采集数据，通过脚本发起http的get恳求，拿到DOM文档页面后再解析提取有用数据的方式是行不通的。然后又有人会想到通过F12打开浏览器控制台剖析服务端api，再模拟恳求相应的api来领到我们想要的数据，这种思路在一些情况下可行，但是好多小型网站都会采取一些反爬策略，出于安全性考虑，往往对插口降低了安全验证，比如只有设置了相关的header和cookie，才能对页面进行恳求；还有的对恳求来源也做了限制等等，这个时侯通过这些方法采集数据就愈加困难了。我们还有其他有效的方式吗？当然，python做爬虫特别的简单，我们先来了解一下Selenium和Selectors,然后通过爬取美团网上店家信息的事例总结一下数据采集的一些方法:
对Python感兴趣或则是正在学习的小伙伴，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是怎样学习的！从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方式和须要注意的小细节，教你怎么实现边学习边用Python挣钱的学习方法。点击加入我们的 python学习者集聚地
2.页面抓取数据剖析和数据表创建
以朝阳大悦城中的一家小吃店为例进行数据采集，网址是：
https://www.meituan.com/meishi/40453459/
2.1 抓取数据
我们要抓取的第一部分数据是店家的基本信息，包括店家名称、地址、电话、营业时间，分析多个美食类店家我们可知，这些店家的web界面在布局上基本是一致的，所以我们的爬虫可以写的比较通用。为了避免对店家数据的重复抓取，我们将店家的网址信息也储存到数据表中。
第二部份要抓取的数据是小吃店的招牌菜，每个店面基本都有自己的特色菜，我们将这种数据也保存出来，用另外的一张数据表储存。
最后一部分我们要抓取的数据是用户的评论，这部份数据对我们来说是太有价值的，将来我们可以通过对这部份数据的剖析，提取更多关于店家的信息。我们要抓取的这部份信息有：评论者爱称、星级、评论内容、评论时间，如果有图片，我们也要将图片的地址以列表的方式存出来。
2.2 创建数据表
我们储存数据使用的数据库是Mysql,Python有相关的ORM,项目中我们使用peewee。但是在构建数据表时建议采用原生的sql,这样我们能灵活的控制数组属性，设置引擎和字符编码格式等。使用Python的ORM也可以达到疗效，但是ORM是对数据库层的封装，像sqlite、sqlserver数据库和Mysql还是有些许差异的，使用ORM只能使用这种数据库共有的部份。下面是储存数据须要用到的数据表sql：
CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商家名称',
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '网址',
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT '网址hash',
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT '电话',
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT '营业时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推荐菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '推荐菜名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #评论表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '评论人昵称',
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(10000) DEFAULT '' COMMENT '评论内容',
`star` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '星级',
`image_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '图片列表',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相应的我们也可以使用Python的ORM创建管理数据表，后边具体剖析到代码时会提到peewee对mysql数据库的一些常用操做，比如查询数据,插入数据库数据并返回id；批量插入数据库等，读者可采集相关资料系统学习。
meituan_spider/models.py代码:
from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用来存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名称")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="网络地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="网络地址的md5值，为了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家电话")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="营业时间")
# 商家推荐菜表，存放菜品的推荐信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推荐菜名称")
# 用户评价表，存放用户的评论信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
user_name = CharField(verbose_name="用户名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="评价时间")
content = TextField(default="", verbose_name="评论内容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="评分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="图片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
3.代码实现和解读
代码比较简单，但是使代码运行上去，需要安装前面提及的工具包：selenium、scrapy，另外使用peewee也须要安装，这些包都可以通过pip进行安装；另外selenium驱动浏览器还须要安装相应的driver,因为我本地使用的是chrome浏览器，所以我下载了相关版本的chromedriver，这个上面会使用到。请读者自行查阅python操作selenium须要做的打算工作，先自动搭建好相关环境。接下来详尽剖析代码；源代码如下：
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 设置headless模式，这种方式下无启动界面，能够加速程序的运行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染图片
chrome_options.add_argument('disable-gpu')
# 设置不加载图片
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
# 通过页面展示的像素数计算星级
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家内容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 启动selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重复爬取数据
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("数据已经爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #获取到网页渲染后的内容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名称
name = "".join(sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='name']/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='address']//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 获取推荐菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='recommend']//div[@class='list clear']//span/text()").extract()
# 遍历获取到的数据，批量插入数据库
dish_data = [{
'merchant_id': merchant_id,
'name': i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍历list，一条条插入数据库
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看链接一共有多少页的评论
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='mt-pagination']//ul[@class='pagination clear']//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家没有用户评论信息")
os._exit(0)
# 当有用户评论数据，每页每页的读取用户数据
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u'[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+', re.UNICODE)
while (i 查看全部
现在的大多数动态网站，都是由浏览器端通过js发起ajax恳求，拿到数据后再渲染完成页面展示。这种情况下采集数据，通过脚本发起http的get恳求，拿到DOM文档页面后再解析提取有用数据的方式是行不通的。然后又有人会想到通过F12打开浏览器控制台剖析服务端api，再模拟恳求相应的api来领到我们想要的数据，这种思路在一些情况下可行，但是好多小型网站都会采取一些反爬策略，出于安全性考虑，往往对插口降低了安全验证，比如只有设置了相关的header和cookie，才能对页面进行恳求；还有的对恳求来源也做了限制等等，这个时侯通过这些方法采集数据就愈加困难了。我们还有其他有效的方式吗？当然，python做爬虫特别的简单，我们先来了解一下Selenium和Selectors,然后通过爬取美团网上店家信息的事例总结一下数据采集的一些方法:
对Python感兴趣或则是正在学习的小伙伴，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是怎样学习的！从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方式和须要注意的小细节，教你怎么实现边学习边用Python挣钱的学习方法。点击加入我们的 python学习者集聚地
2.页面抓取数据剖析和数据表创建
以朝阳大悦城中的一家小吃店为例进行数据采集，网址是：
https://www.meituan.com/meishi/40453459/
2.1 抓取数据
我们要抓取的第一部分数据是店家的基本信息，包括店家名称、地址、电话、营业时间，分析多个美食类店家我们可知，这些店家的web界面在布局上基本是一致的，所以我们的爬虫可以写的比较通用。为了避免对店家数据的重复抓取，我们将店家的网址信息也储存到数据表中。
第二部份要抓取的数据是小吃店的招牌菜，每个店面基本都有自己的特色菜，我们将这种数据也保存出来，用另外的一张数据表储存。
最后一部分我们要抓取的数据是用户的评论，这部份数据对我们来说是太有价值的，将来我们可以通过对这部份数据的剖析，提取更多关于店家的信息。我们要抓取的这部份信息有：评论者爱称、星级、评论内容、评论时间，如果有图片，我们也要将图片的地址以列表的方式存出来。
2.2 创建数据表
我们储存数据使用的数据库是Mysql,Python有相关的ORM,项目中我们使用peewee。但是在构建数据表时建议采用原生的sql,这样我们能灵活的控制数组属性，设置引擎和字符编码格式等。使用Python的ORM也可以达到疗效，但是ORM是对数据库层的封装，像sqlite、sqlserver数据库和Mysql还是有些许差异的，使用ORM只能使用这种数据库共有的部份。下面是储存数据须要用到的数据表sql：
CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商家名称',
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '网址',
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT '网址hash',
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT '电话',
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT '营业时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推荐菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '推荐菜名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #评论表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '评论人昵称',
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(10000) DEFAULT '' COMMENT '评论内容',
`star` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '星级',
`image_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '图片列表',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相应的我们也可以使用Python的ORM创建管理数据表，后边具体剖析到代码时会提到peewee对mysql数据库的一些常用操做，比如查询数据,插入数据库数据并返回id；批量插入数据库等，读者可采集相关资料系统学习。
meituan_spider/models.py代码:
from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用来存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名称")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="网络地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="网络地址的md5值，为了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家电话")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="营业时间")
# 商家推荐菜表，存放菜品的推荐信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推荐菜名称")
# 用户评价表，存放用户的评论信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
user_name = CharField(verbose_name="用户名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="评价时间")
content = TextField(default="", verbose_name="评论内容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="评分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="图片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
3.代码实现和解读
代码比较简单，但是使代码运行上去，需要安装前面提及的工具包：selenium、scrapy，另外使用peewee也须要安装，这些包都可以通过pip进行安装；另外selenium驱动浏览器还须要安装相应的driver,因为我本地使用的是chrome浏览器，所以我下载了相关版本的chromedriver，这个上面会使用到。请读者自行查阅python操作selenium须要做的打算工作，先自动搭建好相关环境。接下来详尽剖析代码；源代码如下：
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 设置headless模式，这种方式下无启动界面，能够加速程序的运行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染图片
chrome_options.add_argument('disable-gpu')
# 设置不加载图片
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
# 通过页面展示的像素数计算星级
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家内容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 启动selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重复爬取数据
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("数据已经爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #获取到网页渲染后的内容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名称
name = "".join(sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='name']/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='address']//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 获取推荐菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='recommend']//div[@class='list clear']//span/text()").extract()
# 遍历获取到的数据，批量插入数据库
dish_data = [{
'merchant_id': merchant_id,
'name': i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍历list，一条条插入数据库
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看链接一共有多少页的评论
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='mt-pagination']//ul[@class='pagination clear']//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家没有用户评论信息")
os._exit(0)
# 当有用户评论数据，每页每页的读取用户数据
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u'[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+', re.UNICODE)
while (i 查看全部
1.数据采集工具介绍
现在的大多数动态网站，都是由浏览器端通过js发起ajax恳求，拿到数据后再渲染完成页面展示。这种情况下采集数据，通过脚本发起http的get恳求，拿到DOM文档页面后再解析提取有用数据的方式是行不通的。然后又有人会想到通过F12打开浏览器控制台剖析服务端api，再模拟恳求相应的api来领到我们想要的数据，这种思路在一些情况下可行，但是好多小型网站都会采取一些反爬策略，出于安全性考虑，往往对插口降低了安全验证，比如只有设置了相关的header和cookie，才能对页面进行恳求；还有的对恳求来源也做了限制等等，这个时侯通过这些方法采集数据就愈加困难了。我们还有其他有效的方式吗？当然，python做爬虫特别的简单，我们先来了解一下Selenium和Selectors,然后通过爬取美团网上店家信息的事例总结一下数据采集的一些方法:
对Python感兴趣或则是正在学习的小伙伴，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是怎样学习的！从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方式和须要注意的小细节，教你怎么实现边学习边用Python挣钱的学习方法。点击加入我们的 python学习者集聚地
2.页面抓取数据剖析和数据表创建
以朝阳大悦城中的一家小吃店为例进行数据采集，网址是：
https://www.meituan.com/meishi/40453459/
2.1 抓取数据
我们要抓取的第一部分数据是店家的基本信息，包括店家名称、地址、电话、营业时间，分析多个美食类店家我们可知，这些店家的web界面在布局上基本是一致的，所以我们的爬虫可以写的比较通用。为了避免对店家数据的重复抓取，我们将店家的网址信息也储存到数据表中。
第二部份要抓取的数据是小吃店的招牌菜，每个店面基本都有自己的特色菜，我们将这种数据也保存出来，用另外的一张数据表储存。
最后一部分我们要抓取的数据是用户的评论，这部份数据对我们来说是太有价值的，将来我们可以通过对这部份数据的剖析，提取更多关于店家的信息。我们要抓取的这部份信息有：评论者爱称、星级、评论内容、评论时间，如果有图片，我们也要将图片的地址以列表的方式存出来。
2.2 创建数据表
我们储存数据使用的数据库是Mysql,Python有相关的ORM,项目中我们使用peewee。但是在构建数据表时建议采用原生的sql,这样我们能灵活的控制数组属性，设置引擎和字符编码格式等。使用Python的ORM也可以达到疗效，但是ORM是对数据库层的封装，像sqlite、sqlserver数据库和Mysql还是有些许差异的，使用ORM只能使用这种数据库共有的部份。下面是储存数据须要用到的数据表sql：
CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商家名称',
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '网址',
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT '网址hash',
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT '电话',
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT '营业时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推荐菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '推荐菜名称',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #评论表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家id',
`user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '评论人昵称',
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(10000) DEFAULT '' COMMENT '评论内容',
`star` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '星级',
`image_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '图片列表',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相应的我们也可以使用Python的ORM创建管理数据表，后边具体剖析到代码时会提到peewee对mysql数据库的一些常用操做，比如查询数据,插入数据库数据并返回id；批量插入数据库等，读者可采集相关资料系统学习。
meituan_spider/models.py代码:
from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用来存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名称")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="网络地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="网络地址的md5值，为了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家电话")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="营业时间")
# 商家推荐菜表，存放菜品的推荐信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推荐菜名称")
# 用户评价表，存放用户的评论信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外键")
user_name = CharField(verbose_name="用户名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="评价时间")
content = TextField(default="", verbose_name="评论内容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="评分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="图片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
3.代码实现和解读
代码比较简单，但是使代码运行上去，需要安装前面提及的工具包：selenium、scrapy，另外使用peewee也须要安装，这些包都可以通过pip进行安装；另外selenium驱动浏览器还须要安装相应的driver,因为我本地使用的是chrome浏览器，所以我下载了相关版本的chromedriver，这个上面会使用到。请读者自行查阅python操作selenium须要做的打算工作，先自动搭建好相关环境。接下来详尽剖析代码；源代码如下：
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 设置headless模式，这种方式下无启动界面，能够加速程序的运行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染图片
chrome_options.add_argument('disable-gpu')
# 设置不加载图片
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
# 通过页面展示的像素数计算星级
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家内容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 启动selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重复爬取数据
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("数据已经爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #获取到网页渲染后的内容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名称
name = "".join(sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='name']/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id='app']//div[@class='d-left']//div[@class='address']//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 获取推荐菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='recommend']//div[@class='list clear']//span/text()").extract()
# 遍历获取到的数据，批量插入数据库
dish_data = [{
'merchant_id': merchant_id,
'name': i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍历list，一条条插入数据库
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看链接一共有多少页的评论
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id='app']//div[@class='mt-pagination']//ul[@class='pagination clear']//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家没有用户评论信息")
os._exit(0)
# 当有用户评论数据，每页每页的读取用户数据
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u'[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+', re.UNICODE)
while (i
Jiwei库是Jishouke GooSeeker发布的微博挖掘工具软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 422 次浏览 • 2020-08-08 18:21
[摘要] Jiwei Library-Weibo 采集 Toolbox是GooSeeker在2016年推出的新数据挖掘软件. 它属于Tianwei Qianmian的子产品. 顾名思义，集微库可以采集微博数据，它是一个多方面的资源库，可以辐射整个通信渠道. 在此库中，我们满足了所有需要微博数据的用户的需求.
涵盖传播路径的六个小工具
为满足不同用户的采集需求，集微图书馆收录6个小工具，总有一种适合您的胃口.
适用于企业，政府和科研工具
如果您不想花时间学习GooSeeker采集器，而又想实时获取微博数据，那么Jiwei Library是为您量身定制的好帮手. 不管你是
我们可以通过Jiwei库采集涵盖整个传输路径的微博数据.
备注: 微博数据挖掘可以研究什么？有关更多详细信息，请戳: “毕业论文要写些什么，访问者集合会告诉您-微博数据挖掘文章”
微博博客采集工具已启动
微博博客采集工具于3月1日启动.
此工具的主要功能如下:
使用工具可以实现:
1. 免费为博客作者的主页添加采集任务.
2. 配置抓取工具后，DS计数器会立即获取博客的首页数据.
3. 数据采集完成后，单击微博博客以查看最新采集的10个数据.
4. 采集任务会与相应线索同时删除.
5. 以Excel格式导出微博数据.
接下来，每周将启动一个新工具. 3月底，Jishouke用户可以使用一整套具有强大采集功能且无需爬网技术的微博数据采集工具.
工具自由组装，使用价值更大
示例: 采集“ Jisouke GooSeeker”用户主页下的所有微博. 导出的数据包收录每个微博单独主页的URL. 将这些URL批量导入转发/评论采集工具中，即可在微博上采集“采集“ GooSeeker”用户的所有转发和评论.
示例: 采集参加“#小米5报#”主题讨论的用户的主页URL，然后导入Blogger主页采集工具以采集相应用户发布的所有微博的内容.
……
未来，“吉首可天”的副产品将覆盖更多的社交网络，例如传统新闻站点，论坛帖子等. 请继续关注！
如果有任何疑问，可以或 查看全部
涵盖传播路径的六个小工具
为满足不同用户的采集需求，集微图书馆收录6个小工具，总有一种适合您的胃口.
适用于企业，政府和科研工具
如果您不想花时间学习GooSeeker采集器，而又想实时获取微博数据，那么Jiwei Library是为您量身定制的好帮手. 不管你是
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备注: 微博数据挖掘可以研究什么？有关更多详细信息，请戳: “毕业论文要写些什么，访问者集合会告诉您-微博数据挖掘文章”
微博博客采集工具已启动
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此工具的主要功能如下:
使用工具可以实现:
1. 免费为博客作者的主页添加采集任务.
2. 配置抓取工具后，DS计数器会立即获取博客的首页数据.
3. 数据采集完成后，单击微博博客以查看最新采集的10个数据.
4. 采集任务会与相应线索同时删除.
5. 以Excel格式导出微博数据.
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工具自由组装，使用价值更大
示例: 采集“ Jisouke GooSeeker”用户主页下的所有微博. 导出的数据包收录每个微博单独主页的URL. 将这些URL批量导入转发/评论采集工具中，即可在微博上采集“采集“ GooSeeker”用户的所有转发和评论.
示例: 采集参加“#小米5报#”主题讨论的用户的主页URL，然后导入Blogger主页采集工具以采集相应用户发布的所有微博的内容.
……
未来，“吉首可天”的副产品将覆盖更多的社交网络，例如传统新闻站点，论坛帖子等. 请继续关注！
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[摘要] Jiwei Library-Weibo 采集 Toolbox是GooSeeker在2016年推出的新数据挖掘软件. 它属于Tianwei Qianmian的子产品. 顾名思义，集微库可以采集微博数据，它是一个多方面的资源库，可以辐射整个通信渠道. 在此库中，我们满足了所有需要微博数据的用户的需求.
涵盖传播路径的六个小工具
为满足不同用户的采集需求，集微图书馆收录6个小工具，总有一种适合您的胃口.
适用于企业，政府和科研工具
如果您不想花时间学习GooSeeker采集器，而又想实时获取微博数据，那么Jiwei Library是为您量身定制的好帮手. 不管你是
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备注: 微博数据挖掘可以研究什么？有关更多详细信息，请戳: “毕业论文要写些什么，访问者集合会告诉您-微博数据挖掘文章”
微博博客采集工具已启动
微博博客采集工具于3月1日启动.
此工具的主要功能如下:
使用工具可以实现:
1. 免费为博客作者的主页添加采集任务.
2. 配置抓取工具后，DS计数器会立即获取博客的首页数据.
3. 数据采集完成后，单击微博博客以查看最新采集的10个数据.
4. 采集任务会与相应线索同时删除.
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接下来，每周将启动一个新工具. 3月底，Jishouke用户可以使用一整套具有强大采集功能且无需爬网技术的微博数据采集工具.
工具自由组装，使用价值更大
示例: 采集“ Jisouke GooSeeker”用户主页下的所有微博. 导出的数据包收录每个微博单独主页的URL. 将这些URL批量导入转发/评论采集工具中，即可在微博上采集“采集“ GooSeeker”用户的所有转发和评论.
示例: 采集参加“#小米5报#”主题讨论的用户的主页URL，然后导入Blogger主页采集工具以采集相应用户发布的所有微博的内容.
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未来，“吉首可天”的副产品将覆盖更多的社交网络，例如传统新闻站点，论坛帖子等. 请继续关注！
如果有任何疑问，可以或
Creation Amazon ASIN采集和分析工具v20177785正式版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 337 次浏览 • 2020-08-08 17:05
创想Amazon ASIN采集器是由创想网络技术有限公司-创想软件开发工作室开发和运营的外贸工具. 与亚马逊中国，美国，日本，加拿大，法国，德国，英国，意大利，西班牙，墨西哥，印度和其他站点兼容，在整个采集过程，采集状态和数据下载大小中都有日志输出一目了然. 创作者亚马逊采集器现在广泛支持亚马逊采集的各个方面. 多样化的采集，便捷的数据操作和便捷使用的优势已成为亚马逊卖家必不可少的数据分析采集工具. 采集的数据可用于跟踪，产品选择和数据分析. ，调查等. 将来将继续引入新功能，以满足卖家的需求. 内置条件删除器，过滤器，数据编辑工具，价格批量修改和其他傻瓜式工具. 体积小，简单，易于使用，如果您感兴趣，可以下载.
软件功能
1. 与更多国家兼容
支持采集中国，美国，英国，法国，德国，日本，加拿大，意大利等的亚马逊网站.
2. 支持采集变体（子产品）
支持采集集变体，支持采集集变体型号颜色尺寸，高清图片，详细图片，价格，报价
3，支持采集高清图像
采集1080P超清晰图片，支持主图片，多图片采集，并支持自定义图片保存文件名
4. 支持导出Excel / txt / WEB / XML
您可以直接使用Excel打开表格，导出图片并将数据导出到MYSQL数据库（试用版不支持数据导出）
5. 支持过滤器
条件过滤器支持多配置保存，分类过滤，标题过滤，跳过采集的ASIN等.
6. 采集的数据丰富
支持丰富的字段，采集主要和辅助产品信息，自定义字段调整和自定义常规配置
7. 采集速度稳定，快速，并采取多种防屏蔽措施
专业的采集算法，处理速度快，采用多种网络采集模式，并支持http代理批量添加随机切换
8. 丰富的功能可以帮助用户
它带有许多小型工具: 数据价格批量修改，价格条件删除器，SKU生成器，图片浏览，重复的ASIN删除器等.
9. 可以在ASIN周围分批采集多种情况
支持采集所有商品评论，采集卖方功能，A-Z批次链接筛选和采集
Creators Amazon ASIN采集和分析工具的新功能:
1. 添加了更多保存格式，高级表单，网页，XML格式，方便您保存
2. 添加了将图片导出到表格的功能
3. 添加了批处理图像下载工具，以方便您以后采集图像
4. 评论功能增加了采集买家节目高清图片的功能
5. 任务列表支持全屏打开和查看
6. 统计采集数据的功能
7. 您可以过滤具有相同卖方ID的链接，以防止来自同一商店的多个货品（如果您采集卖方，请不要使用此过滤器）
8. 显着提高数据导入/导出速度:
此版本中的导出和导入进行了优化，比旧版本快5倍以上
同时，其他数据处理也得到了显着改善: 价格修改器，条件删除器，重复数据删除和其他工具
删除数据的速度得到提高
9. 阻止验证代码以插件形式独立存在，便于以后升级且更稳定:
添加附件的插件: CxPlugCrackAmRobot.exe
请不要删除文件，否则在阻止时会导致验证码处理插件无法正常运行
更新日志
创建Amazon ASIN采集和分析工具20177785更新:
1. 修复: 在某些情况下，黑名单的ASIN函数无法正常工作 查看全部
软件功能
1. 与更多国家兼容
支持采集中国，美国，英国，法国，德国，日本，加拿大，意大利等的亚马逊网站.
2. 支持采集变体（子产品）
支持采集集变体，支持采集集变体型号颜色尺寸，高清图片，详细图片，价格，报价
3，支持采集高清图像
采集1080P超清晰图片，支持主图片，多图片采集，并支持自定义图片保存文件名
4. 支持导出Excel / txt / WEB / XML
您可以直接使用Excel打开表格，导出图片并将数据导出到MYSQL数据库（试用版不支持数据导出）
5. 支持过滤器
条件过滤器支持多配置保存，分类过滤，标题过滤，跳过采集的ASIN等.
6. 采集的数据丰富
支持丰富的字段，采集主要和辅助产品信息，自定义字段调整和自定义常规配置
7. 采集速度稳定，快速，并采取多种防屏蔽措施
专业的采集算法，处理速度快，采用多种网络采集模式，并支持http代理批量添加随机切换
8. 丰富的功能可以帮助用户
它带有许多小型工具: 数据价格批量修改，价格条件删除器，SKU生成器，图片浏览，重复的ASIN删除器等.
9. 可以在ASIN周围分批采集多种情况
支持采集所有商品评论，采集卖方功能，A-Z批次链接筛选和采集
Creators Amazon ASIN采集和分析工具的新功能:
1. 添加了更多保存格式，高级表单，网页，XML格式，方便您保存
2. 添加了将图片导出到表格的功能
3. 添加了批处理图像下载工具，以方便您以后采集图像
4. 评论功能增加了采集买家节目高清图片的功能
5. 任务列表支持全屏打开和查看
6. 统计采集数据的功能
7. 您可以过滤具有相同卖方ID的链接，以防止来自同一商店的多个货品（如果您采集卖方，请不要使用此过滤器）
8. 显着提高数据导入/导出速度:
此版本中的导出和导入进行了优化，比旧版本快5倍以上
同时，其他数据处理也得到了显着改善: 价格修改器，条件删除器，重复数据删除和其他工具
删除数据的速度得到提高
9. 阻止验证代码以插件形式独立存在，便于以后升级且更稳定:
添加附件的插件: CxPlugCrackAmRobot.exe
请不要删除文件，否则在阻止时会导致验证码处理插件无法正常运行
更新日志
创建Amazon ASIN采集和分析工具20177785更新:
1. 修复: 在某些情况下，黑名单的ASIN函数无法正常工作 查看全部
创想Amazon ASIN采集器是由创想网络技术有限公司-创想软件开发工作室开发和运营的外贸工具. 与亚马逊中国，美国，日本，加拿大，法国，德国，英国，意大利，西班牙，墨西哥，印度和其他站点兼容，在整个采集过程，采集状态和数据下载大小中都有日志输出一目了然. 创作者亚马逊采集器现在广泛支持亚马逊采集的各个方面. 多样化的采集，便捷的数据操作和便捷使用的优势已成为亚马逊卖家必不可少的数据分析采集工具. 采集的数据可用于跟踪，产品选择和数据分析. ，调查等. 将来将继续引入新功能，以满足卖家的需求. 内置条件删除器，过滤器，数据编辑工具，价格批量修改和其他傻瓜式工具. 体积小，简单，易于使用，如果您感兴趣，可以下载.
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1. 与更多国家兼容
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您可以直接使用Excel打开表格，导出图片并将数据导出到MYSQL数据库（试用版不支持数据导出）
5. 支持过滤器
条件过滤器支持多配置保存，分类过滤，标题过滤，跳过采集的ASIN等.
6. 采集的数据丰富
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7. 采集速度稳定，快速，并采取多种防屏蔽措施
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8. 丰富的功能可以帮助用户
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9. 可以在ASIN周围分批采集多种情况
支持采集所有商品评论，采集卖方功能，A-Z批次链接筛选和采集
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1. 添加了更多保存格式，高级表单，网页，XML格式，方便您保存
2. 添加了将图片导出到表格的功能
3. 添加了批处理图像下载工具，以方便您以后采集图像
4. 评论功能增加了采集买家节目高清图片的功能
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7. 您可以过滤具有相同卖方ID的链接，以防止来自同一商店的多个货品（如果您采集卖方，请不要使用此过滤器）
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此版本中的导出和导入进行了优化，比旧版本快5倍以上
同时，其他数据处理也得到了显着改善: 价格修改器，条件删除器，重复数据删除和其他工具
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