30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）

　　30款常用的大数据剖析工具推荐（最新）

　　数据挖掘和数据剖析的能力在现今时代相当重要， 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务降低优势的必备条件。我列举了30个最热门的大数据工具，供你们参考。

　　Part 1:数据采集工具

　　Part 2:开源数据工具

　　Part 3:数据可视化

　　Part 4:情感剖析

　　Part 5:开源数据库

　　Part 1：数据采集工具

　　1 .优采云

　　

　　优采云 是一款免费的、简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从许多网站抓取数据。无论你是初学者还是经验丰富的技术人员或企业高管，它都可以满足你的需求。为了降低使用上的难度，优采云为初学者打算了“网站简易模板”，涵盖市面上多数主流网站。使用简易模板，用户无需进行任务配置即可采集数据。简易模板为采集小白构建了自信，接下来还可以开始用“高级模式”，它可以帮助你在几分钟内抓取到海量数据。此外，你还可以设置定时云采集，实时获取动态数据并定时导入数据到数据库或任意第三方平台。

　　2. Content Grabber

　　Content Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。它的程序运行环境可用在开发、测试和产品服务器上。你可以使用c#或VB.NET来调试或编撰脚本来控制爬虫程序。它还支持在爬虫工具上添加第三方扩充插件。凭借其全面综合的功能，Content Grabber对于具有技术基础的用户而言功能非常强悍。

　　3.Import.io

　　Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。它于2012年首次在纽约上线。现在,Import.io将其商业模式从B2C转向了B2B。2019年，Import.io竞购了Connotate并成为网页数据集成平台。凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务剖析的极佳选择。

　　4. Parsehub

　　Parsehub是一款基于网页的爬虫程序。它支持采集使用了AJax， JavaScripts技术的网页数据，也支持采集需要登入的网页数据。它有一个为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。

　　5. Mozenda

　　Mozenda是一款网页抓取软件，它还为商业级数据抓取提供订制服务。它可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。

　　Part 2.开源数据工具

　　1. Knime

　　Knime是一款剖析平台。它可以帮助你开掘商业洞察力和市场潜力。它提供了Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩充。它为剖析专业人员提供了超过2k个布署模块。

　　2. OpenRefine

　　OpenRefine(以前称为Google Refine)是处理零乱数据的强悍工具：它支持数据清洗，支持将数据从一种格式转换为另一种格式，还可以通过网路服务和外部数据进行扩充。使用它的分组功能，你可以轻松地让网页上的零乱数据标准化、规范化。

　　3. R-Programming

　　它是一种用于统计估算和图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在开发统计软件和数据剖析的数据挖掘工作者中十分流行。近年来，由于其易用性和广泛的功能性，它得到了大量的称赞和欢迎。

　　除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列剖析、分类、聚类等功能。

　　4. RapidMiner

　　和KNIME一样，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够自动运作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型布署来增强数据工作效率。统一的数据科学平台可加速从数据打算到实现的剖析工作流程，极大地提升了技术人员的效率，是最适于使用的预测剖析软件之一。

　　5. Pentaho

　　它是一款出众的商业BI软件，可以帮助企业拟定数据驱动型决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop和NoSQL等数据源，因此，你可以轻松地用它来剖析和管理数据，进而从数据中获取价值。

　　

　　6. Talend

　　它是一个开源的集成软件，旨在将数据转化为真知灼见。它提供各类服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等等。在庞大的社区支持下，它容许所有的Talend用户和成员从任何位置共享信息，经验和忧虑。

　　7. Weka

　　Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合工具。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从你自己的JAVA代码中调用，它也太适宜开发新的机器学习方案。它还具有GUI，可以将数据科学的世界转化给缺少编程能力的专业人员。

　　8.NodeXL

　　它是用于谷歌Excel的一个开源软件包。作为一个附加扩充，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网路剖析。直观的网路和描述性关系让社交媒体剖析显得轻松自如。它是用于数据剖析的最佳统计工具之一，包括中级网路指标、对社交媒体网路数据导出器的访问以及自动化。

　　9. Gephi

　　Gephi也是一个在NetBeans平台上用Java编撰的开源网路剖析和可视化软件包。想一想你听到的巨大的人与人之间联接的地图网路，它们代表了LinkedIn或Facebook里面的社交联系。Gephi通过提供精确的估算让这一步骤有愈发精确的指标诠释。

　　Part 3.数据可视化工具

　　1. PowerBI

　　Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭着其强悍的功能开始普及。目前，它被视为商业剖析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

　　2. Solver

　　Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提高公司赢利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务剖析。其软件BI360可用于云计算和本地布署，它专注于四个关键的剖析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据库房。

　　3.Qlik

　　Qlik是一种自助式数据剖析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据剖析，并帮助公司快速制订业务决策。

　　4.Tableau Public

　　Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不象大多数可视化工具那样须要编撰脚本，Tableau的简便性可以帮助菜鸟减少使用难度。只需托拉拽的简单操作让数据剖析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的剖析报告。

　　

　　5. 谷歌Fusion Tables

　　Fusion Table 是微软提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据搜集、数据可视化和数据共享。他如同电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和朋友共享资料。你还可以发布*敏*感*词*并将其嵌入到其他网页属性中。

　　6. Infogram

　　Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精致的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

　　Part 4.情感剖析工具

　　1. HubSpot's ServiceHub

　　它是一个搜集顾客反馈和评论的顾客反馈工具。该工具运用自然语言处理(NLP)对语言进行剖析，分辨其正负面意义，然后用仪表板上的图形和图表来可视化结果。该工具支持将HubSpot's ServiceHub对接到CRM系统中，因此你可以将相应的结果与特定的人员形成联系。例如，你可以筛选出满意度低的顾客，并及时提供高质量的服务，以提升顾客的存留。

　　2. Semantria

　　Semantria是一个可以从社交媒体渠道搜集贴子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术来解析文本，分析顾客的正负面心态。通过这些方法，公司可以获得用户对产品或服务的真实想法，据此提出更好的看法来改进你的产品和服务。

　　3.Trackur

　　Trackur是一款在线名声管理工具，它可以通过对社交媒体网站追踪进行舆论监控。它爬取了大量的网页，包括视频、博客、论坛和图片来搜索相关的信息。你可以用它清除你的负面搜索引擎结果并构建和管理你的在线名声。它是在线名声和数字品牌管理方面的行业先驱。

　　4. SAS Sentiment Analysis

　　SAS Sentiment Analysis是一款功能相当强悍的软件。网页文本剖析中最困难的部份是拼写错误，而SAS可以轻松校对和降维剖析。通过自然语言处理，机器学习和语言规则相结合，SAS可帮助你剖析出最新的趋势，最合适的商业机会，并从所有非结构化文本数据中提取出真正有价值的信息。

　　

　　5. Hootsuit Insight

　　该工具可以剖析评论、帖子、论坛、新闻网站和其他50多种语言的1000多万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。你可以制订针对特定群体的战略营销计划。你还可以获取实时数据并调查在线对话。

　　Part 5.数据库

　　1. Oracle

　　毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者。它拥有许*敏*感*词*，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台上。在AWS中便于设置让它成为关联式数据库的可靠选择。对外置*敏*感*词*等隐私数据的高安全性保障技术让其无可替代。

　　

　　2.PostgreSQL

　　它排行在Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server以后，成为第四大最受欢迎的数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负荷的数据。

　　3.Airtable

　　它是基于云服务器的数据库软件，具有广泛的数据表读取和信息显示功能。它还有一个电子数据表和外置月历，可以轻松地跟踪任务。它的入门模板很容易上手，模板包括销售线索管理、bug追踪和试用追踪。

　　4. MariaDB

　　它是一个免费的开源数据库，用于数据储存，插入，修改和检索。此外，Maria有一个强悍的社区支持，社区成员十分活跃，积极分享信息和知识。

　　5. Improvado

　　Improvado是一款为营销人员设计的工具，可以通过手动仪表盘和剖析报告将所有数据实时集中到一个平台。Improvado最适宜提供给这些希望将所有营销平台的数据整合在一个平台的营销剖析领导者。

　　

　　你可以选择在Improvado仪表板中查看数据， 也可以将其导入到你选择的数据库房或可视化工具中，如Tableau, look ker, Excel等。公司、机构和院校都喜欢使用Improvad，因为它为她们节约了数千小时的人工报告时间，和数百万美元的营销预算。

　　作者:阿什利·韦尔登