采集内容管理平台(什么是采集插件？SEO应该怎么把网站做好呢？)
　　什么是捕捉插件？作为资深的SEO人，应该知道，就是利用网站程序的插件来读取其他网站的内容，通过插件将其他网站的内容传输到自己的网站上。SEO人员不需要通过这种技术重复使用copy。粘贴，为什么要用抓包插件？相信很多SEO都遇到过问题。网站上线很久了，一直没有收录。相信这个问题也困扰着很多SEO。内容也有。为什么没有被收录？
　　
　　作为一个SEO人，我想和你分享一下，SEO应该如何做好网站？建立一个网站需要一定的技术。这里有一些非常重要的事情。很多采集
插件的灵活性很差。采集
的内容也是采集
的内容。并且内容没有被处理。尤其这个时候在新站，你用采集
插件来采集
。很容易被判断为垃圾网站。老域名很容易导致K站。（合集质量太差，没有处理。）百度飓风算法是严厉打击以不良合集为主要内容来源的网站。同时，百度搜索将从索引库中彻底清除不良采集
链接。
　　
　　一、 选择好的采集
源
　　一个好的采集
源往往会促进更多的采集
。很多平台屏蔽百度蜘蛛，你的采集
是百度原创。第一次不熟悉百度的朋友，建议使用采集
工具，在本地采集
后再修改发布。
　　二、 先升站，采集
　　很多朋友都渴望成功，网站搭建成功，然后开始大量采集
，导致网站没有收录。
　　采集
也需要循序渐进，慢慢增加。还不是来了就大量采集
，百度K站还没开发呢！
　　三、采集
相关资料
　　网站要收录稳定且不易被k。采集
的信息必须与网站主题密切相关。很多朋友忽略了这一点。很明显，该网站的主题与食物有关，需要采集
与网站相关的服装。被降职的权利。
　　三、 采集质量
　　一个好的采集
源往往可以为您提供优质的帮助。无论是文章的排版还是排版，都不应该给人不好的阅读体验。它必须在早期进行处理，手动或伪原创
处理。
　　
　　四、需要控制发布时间
　　很多SEO人习惯于定期采集
发布，几分钟发布大量内容并不好。最好是控制发布时间，设置间隔时间，但是确定一个大概的时间，比如每天早上09点。：00-11：00，让搜索引擎知道你每天定时更新。
　　
　　小编也是一名SEO网站采集
爱好者。上面右边6的网站也是我采集
的。如果你看完这篇文章，如果你喜欢这篇文章，不妨采集
起来或者发送给有需要的朋友和同事！您的一举一动都将成为编辑源源不断的动力！ 查看全部

　　采集内容管理平台(
基于j2ee架构的web技术应用类门户内容管理系统解决方案标准范)
　　
　　方案编号：LX-FS-A11865
　　门户内容管理系统解决方案标准
　　书
　　目标、政策、任务分配、要采取的步骤和完成既定行动指南所需的其他因素是根据计划制定和实施的。
　　写：_________________________
　　赞同： _________________________
　　时间：____年____月____日
　　A4打印/新修订/完整/内容可编辑
　　
　　门户内容管理系统解决方案标准
　　书
　　使用说明：本程序信息适用于工作和生活，以制定目标、政策、程序、规则、任务分配、要采取的步骤、使用的资源以及完成既定行动过程所需的其他因素。付诸实践。数据内容可根据实际情况进行调整，申请时请仔细阅读。
　　介绍
　　x 门户内容管理系统结合自身先进的内容管理理念和信息技术，整合国内外门户内容管理系统的成功应用经验，推出基于j2ee架构的Web技术应用门户内容管理系统解决方案. 内容管理系统应用软件。
　　系统全面实现了网页界面内容采集、编辑、审核、基于模板的动态内容更改和实时静态内容发布，并具有强大的站点功能管理和全文搜索功能。面向企业级内容管理和政府级信息化建设。
　　门户网站配置简单、搭建快速，更新维护方便快捷，降低信息集成、内容管理、部门协同、智能发布的投资和维护成本，可有效消除“信息孤岛”，极大促进信息资源综合开发利用
　　系统结构
　　系统采用先进的三层架构构建。三层结构将​​应用功能分为三个部分：表示层、业务逻辑层和数据层。解决的办法是把这三层明确划分，使它们在逻辑上独立。它带来的好处是：系统管理简单，大大减少了客户端维护的工作量；灵活的软硬件系统组成；提高程序的可维护性和可扩展性；增加了系统安全性。
　　系统框架如下：
　　系统功能
　　一、网站管理
　　1、分布式多站点管理
　　系统采用分布式全文数据库作为后端，实现模板、信息、图片、附件等的统一管理，使地理上分散的用户单位可以在一个统一的平台上部署多个部门级站点，并确保每个站点具有相对独立的管理维护权限，实现网站群数据资源的共享和综合利用。彻底消除信息孤岛和数据空白，实现政府机关、企事业单位建立门户网站群的各种需求。
　　2、快速智能的站点建设指导和站点备份恢复
　　系统提供快速建站向导，内置多套建站模板，支持网站、数据库、频道、栏目、模板等网站资源的导入导出，方便站点资源的备份和快速恢复。
　　3、多极立柱支持和多路远程管理
　　系统提供直观的树状导航方式设置多级栏目，支持单台或多台频道和全文库
　　连接，可自由设置检索条件，为多个站点或栏目提供数据源和检索项。所有站点管理操作均通过浏览器进行，无需部署客户端，方便用户随时随地进行远程管理。
　　二、内容管理
　　1、内容采集和编辑
　　基于浏览器的内容管理平台。可以手动录入信息，通过网络将CD、磁盘、纸张等存储介质上的信息导入采集库；或自动采集信息，使用与内容管理系统匹配的信息采集系统cgrobot预定义自动采集规则，实时采集互联网和内网相关信息，并自动将它们归类到 采集 库中。
　　采集 信息格式多样化。文档（doc、txt、rtf、html、xml、ppt、xls、pdf）、多媒体（图形、图像、声音、视频、动画）、关系数据库
　　（Oracle、sybase、db2、informix、sql server）等完全兼容。
　　系统提供了强大的在线文档可视化编辑器，类似于办公操作，可以轻松实现文本、图片、动画、音频、视频等信息的混合排列。内容所见即所得，可满足html、纯文本、外部文件和链接的发布。以及其他文件格式要求。
　　2、内容审核
　　根据预先定义的流程，提供多级信息审核机制，可对编辑后的内容进行校对、修改、返回，支持会签操作。审稿通过后，将稿件发送至全文数据库作为内容发布的数据源。
　　3、流程管理
　　提供可视化的工作流定义界面，用户通过图形化配置界面完成工作流定制过程。工作流可以添加
　　添加、编辑、删除、导入和导出，一个工作流可以绑定到多个列。渠道指定工作流后，会自动转入采集业务单据中。
　　三、发布管理
　　1、支持多种发布方式
　　手动发布方式支持最新文章的增量发布、单个文章的指定发布、修复站点或频道的完整发布等多种发布方式。
　　自动发布方式支持按计划定时发布、后台自动发布、动态滚动发布。
　　2、内置缓存和静态发布功能
　　系统支持动态内容的静态和实时发布，通过缓存技术大大提高动态发布后页面的显示速度。静态发布就是将网站数据库中的内容发布成htm和html文件，以满足网站多用户大规模浏览的需要。
　　3、提供跨媒体发布
　　网站内容通过web、wap、xml、发布网关等多种渠道发布。
　　系统通过FTP自动上传，并提供全方位的监控功能。
　　4、已发布内容全文搜索
　　提供已发表内容全文检索功能，可对已发表信息进行分类检索。
　　采用字符索引技术，支持任意词、词、句的全匹配检索，在保证检索性能的同时实现100%的召回率。
　　为文本、各种电子文档和图像、音频、视频等多媒体提供强大的关联检索功能。
　　系统提供多种检索方式：各种逻辑运算符（逻辑或、与、非）组合检索、二次检索、渐进式检索、内容相关检索、相关词扩展、距离检索（模糊检索）等。
　　它支持跨服务器和跨数据库检索。系统通过渠道从全文数据库中获取数据。通道可以同时检索多台服务器和一台服务器上的多个全文数据库。数百万文档的查询响应速度为亚秒级。
　　5、个性化发布
　　根据用户权限个性化展示栏目和信息内容，丰富用户体验，可自定义多页面皮肤，设置版式，提供个人常用网址、个人备忘录、个人采集等个性化服务功能。
　　6、模板管理
　　系统采用模板与信息分离技术，实现了数据的自动继承功能和数据类别项的增加功能。
　　每个站点和栏目都可以从经典样式模板中选择表达形式，保证网站发布时编辑的信息和模板统一直观，信息内容和展示形式相对统一。
　　系统模板分为首页模板、栏目页模板和文章页模板。首页模板展示网站的首页，栏目页模板展示栏目内文档列表，文章页模板展示栏目。文档中的实际内容。模板一旦创建，就可以被多个站点和栏目使用，增强了网站样式的多样性和发布的灵活性。
　　系统提供模板可视化管理操作。支持直观、树状结构的浏览和编辑界面，操作人员可以轻松使用可视化工具快速创建动态信息和网页模板。使用标签功能提取要显示的信息并设置显示的外观。所有操作，所见即所得，模板设计效果即时预览。系统管理员可以通过更新模板来实施网站 修订。
　　模板打包后可导入/导出，可进行添加、修改、删除、备份、恢复、嵌套、预览等操作，模板可输出xml格式，方便与外部应用。
　　四、用户权限管理和安全控制
　　系统采用矩阵权限管理。提供两种用户管理模式：简单模式和完整模式。后者支持用户组和角色组管理，适用于用户和角色关系复杂时对用户和角色的批量管理。系统支持自定义角色。每个组织可以设置自己的管理员来管理每个组织的用户。
　　用户角色实现分站点、分级授权管理。针对不同的用户，按照部门信息、帖子信息或其他特征信息进行组织，授予他们对网站网站、频道、栏目、子栏目等资源的查看、编辑、审核、审批等、模板和文档。操作权限，保证不同权限的用户对网站的内容有不同的操作权限。
　　系统的密级用户管理功能，允许特定ip用户自动登录，简化了特殊用户的登录操作，同时通过ip登录验证增强了用户管理的安全性和简便性。
　　系统支持单点登录，实现用户统一认证，一次性登录，全网漫游。并具有独特的登录功能，可以保证同一账号的用户同一时间只能登录一次，不能重复登录。同时，系统可与第三方统一用户安全认证产品无缝对接。
　　五、日志管理
　　系统提供强大的日志管理功能，可浏览、导入、导出、编辑系统日志、应用日志、用户日志，完整记录网站信息从采集、编辑、流向发布、等。整个生命周期的活动记录。同时，通过多种方式对记录的操作日志进行定期查询和安全审计，进一步分析生成统计信息。对非法获取的信息进行跟踪查询，为信息的安全处理和责任认定提供了强有力的仲裁依据。
　　特点和优势
　　1、基于soa架构体系的信息平台
　　cgwcm是一个基于soa架构系统的信息平台。采用标准的j2ee架构，真正支持xml。具有良好的跨平台、数据迁移、产品兼容性和可扩展性，面对复杂多变的Web应用需求。杰出的灵活性、开放性和适应性。
　　2、多方位协同分享
　　cgwcm将传统的信息发布塔式结构转变为“扁平化”的信息流方式。该系统侧重于组织内部、外部、本地和远程、多部门网络互通、信息共享、协同办公。系统支持分布式多站点管理，对网站群有很好的管理效果。
　　3、超级内容管理
　　cgwcm以全文数据库作为内容管理平台的后台数据管理中心，实现信息的实时动态管理和发布，解决各种非结构化或半结构化数据内容的获取问题。 网站
　　采集、管理、搜索、分类、更新等一系列问题，为用户提供更精准、更个性化的内容服务：
　　快速的信息获取、编辑和发布能力；
　　高效的全文搜索，丰富的搜索体验；
　　图文、多媒体在线混合编辑，所见即所得；
　　可视化模板制作和标签管理，轻松实现网站的动态修改；
　　内置缓存和静态发布功能，提高动态内容发布的效率和浏览速度。
　　个性化发布，满足用户对特定内容、特定表达、特定服务的需求。
　　4、可视化自助操作
　　提供直观、树状结构的浏览和编辑界面，并使用可视化工具快速创建动态信息和网页模板。通过更新模板实现网站改版，信息自动继承，信息相对于模板
　　分离极大地方便和简化了用户操作。
　　5、强大的用户管理
　　系统采用矩阵权限管理。提供用户组和角色组管理，支持用户角色分类站点，分级授权，提供VIP用户ip自动登录管理，支持日志管理，提供与第三方用户安全认证产品的无缝对接。
　　五、运行环境
　　系统支持高端微机、专用服务器、中小型计算机。
　　可运行于unix、linux windows server XX等主流操作系统平台。
　　全面支持tomcat/apache/ibm websphere/bea weblogic等应用服务器。
　　支持cgrs全文数据库，并提供与主流关系型数据库的接口。
　　六、应用领域
　　电子政务
　　企业信息
　　网络媒体
　　资源服务等领域
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　　采集内容管理平台(Oracle模块划分14.jpg总结(6、规则解析概要说明))
　　模块划分
　　
　　14.jpg
　　综上所述，平台主要由以上四个模块组成：数据采集、规则分析、系统管理、结果展示。后面会详细介绍不同模块的实现。
　　5、数据采集
　　采集内容
　　
　　15.jpg
　　我们先来看看data采集模块。从表中可以看出，对于两种类型的数据库，采集的内容是不同的。
　　Oracle 提供了丰富的信息。基本上可以采集搞定；MySQL 的功能相对较少，可以采集。
　　表格中的“对号+星号”表示非定时作业已完成，但稍后会实时取回图书馆。下面简单说一下采集各部分的内容。
　　此信息将用作后续审核的基础。
　　采集原理
　　
　　16.jpg
　　下面简单介绍一下采集的原理和原理：
　　6、规则分析
　　概要说明
　　下面介绍整个系统最核心的部分——规则解析模块。它的作用是根据定义的规则对采集的数据进行审核，过滤掉违反规则的数据。对过滤后的数据进行评分并记录下来，用于后续生成审计报告。同时，会记录额外的信息，以协助一些判断工作。
　　这里有一个核心概念——“规则”。后面可以看到内置规则的定义，大家就更清楚了。从分类上看，大致可以分为以下几类。
　　规则定义
　　
　　17.jpg
　　这是规则体的声明对象。让我解释一下每个字段的含义。您也可以清楚地了解规则。
　　规则定义（对象级别）
　　
　　18.jpg
　　我们先来看看第一种规则-对象规则。这是一组为数据库对象设置的规则。上表显示了一些示例。常见的对象，如表、分区、索引、字段、函数、存储过程、触发器、约束、序列等，都是被审计的对象。以表格为例，有很多内置规则。
　　例如：第一个“大表太多”。表示数据库中的大表数量超过了规则定义的阈值。这里的大表是由常规的输入参数决定的，包括表记录数和表的物理大小。这条规则的总体描述是“超过指定大小的表数或数据库中指定的记录数超过指定阈值，则触发审计规则”。其他对象的规则类似。
　　规则实现（对象级）
　　
　　19.jpg
　　对象规则的实现部分比较简单。除个别规则外，基本都是查询数据字典信息，然后根据规则定义进行判断。上面的例子是在索引的一个规则的执行中查询数据字典信息。
　　规则定义（执行计划级别）
　　
　　20.jpg
　　第二种规则是执行计划规则，也分为几类。例如访问路径类、表关联类、类型转换类、绑定变量类等。
　　以最常见的访问路径类为例进行说明。比如最常见的规则“大表扫描”。意思是在SQL语句执行过程中，是对大表进行访问，访问路径采用全表扫描。该规则的输入参数包括大表的定义（物理大小或记录数）；输出部分包括表名、表大小和附加信息（包括整个执行计划、指定大表的统计信息等）。
　　这些规则针对的数据源是从在线数据库中获取的。Oracle部分直接按时间段从AWR中提取，MySQL部分使用explain命令返回数据库获取。
　　信息存储格式
　　
　　21.jpg
　　这里特别说明一下，保存执行计划时，使用了MongoDB等文档数据库。目的是利用其无模式特性，方便兼容不同数据库和版本的执行计划差异。都可以存储在一个集合中，后续的规则审计也是使用mongo中的查询语句来实现的。这也是引入mongo的初衷，其他类型的资料稍后会放入库中。现在整个审计平台，除了pt工具访问的部分，都使用了MySQL，其余都在MongoDB中。另外，MySQL库可以直接输出json格式的执行计划，非常方便存储；Oracle 部分也以 json 格式存储。
　　规则实现（执行计划）
　　
　　22.jpg
　　左边是存储在MongoDB中的Oracle执行计划。其实就是在mongo中插入sqlplan字典数据。右边是一个规则实现的例子，是一个基于mongo的查询语句。我们稍后会看到一个详细的例子。
　　7、平台实现
　　规则实现
　　
　　23.jpg
　　以“大表全表扫描”规则为例进行说明。上面是保存在Oracle中数据字典中的执行计划，下面是存放在Mongo中。可以看出，它被完全复制了。
　　
　　24.jpg
　　基于这种结构，如何实现规则过滤？其实是通过mongo中的find语句实现的。下面具体解读一下这个语句的执行步骤。
　　规则实现（执行计划）
　　这部分是在 MySQL 中实现分层结果存储的示例。
　　
　　25.jpg
　　第一个图显示了原创执行计划。
　　
　　26.jpg
　　第二张图是代码实现的总结。
　　
　　27.jpg
　　第三张图是图书馆里的实际样子。核心部分是item_level的生成。
　　规则定义（文本级别）
　　
　　28.jpg
　　第三类规则是基于文本的规则，是与数据库类型无关的描述SQL语句文本特征的规则。实现中采用文本正则匹配或程序方式处理。其主要目的是规范开发者的SQL编写，避免复杂、性能差、不规范的SQL编写。
　　规则实现（文本级）
　　
　　29.jpg
　　这部分描述了文本规则的实现。第一个示例 bad_join 是一个简单的规则，通过常规文本匹配实现。第二个例子，sub_query，就是通过程序判断括号的嵌套来完成对子查询（或多级子查询）的判断。
　　规则定义（执行特征级别）
　　
　　30.jpg
　　最后一种规则是实现特征类型。这部分与数据库密切相关，过滤出满足一定执行特征的句子。这些语句不一定是低效的，可能是未来优化的重点，或者是一些优化收益最高的语句。主要是一些资源的消耗等等。
　　8、系统管理
　　规则管理
　　
　　31.jpg
　　后来通过一些界面展示，介绍了平台的功能。
　　第一部分是系统管理模块的规则管理部分。在这部分，您可以添加自己的规则。其核心是规则实现部分，定义了SQL语句、Mongo查询语句、自定义Python文件等形式的规则实现体。自定义规则的基础是当前爬取的数据源，定义者需要熟悉现有的数据结构和含义。目前不支持自定义爬取数据源。
　　
　　32.jpg
　　对于已定义的规则，您可以在此处修改规则。主要配置规则状态、阈值、扣减项目等。
　　任务管理
　　
　　33.jpg
　　配置好规则后，就可以在这里完成任务下达工作。
　　以上是发布规则任务的界面。选择数据源（ip、端口、schema）后，选择审计类型和审计日期。目前审计数据源的时序策略还是以天为单位，所以不能选择日期作为日期。
　　任务发布后，可以在任务结果查看界面观察执行情况。根据审计类型、数据源对象数、句子数等不同，审计时长不定，一般在5分钟以内。当审核作业状态为“成功”时，表示审核作业完成，可以查看或导出审核结果。
　　9、结果展示
　　对象审查结果概览
　　
　　34.jpg
　　上图是一个对象审计报告的例子。在报告的开头，有一个概览页面。在审计报告中显示各种规则和扣除项；并通过饼图显示它们的比例。这使我们能够首先关注核心问题。
　　在顶部，您还可以观察到规则总分的显示。这是我们按照百分比制转换规则扣除后得到的一个点。分数越高，违规越少，审计对象的质量就越高。“规则总分”项目的引入在设计之初就有些争议。我担心有这个指标会更加打击开发者的积极性，不利于平台的推广和使用。这里有几点需要解释。
　　对象审计结果详情
　　
　　35.jpg
　　这部分是对象审计的详细部分，对应每个规则的详细信息，可以在左边的链接中进一步查看对象信息。由于篇幅所限，我们不再展示。
　　实施计划审查结果概览
　　
　　36.jpg
　　这部分执行计划的概览显示类似于对象的情况。也是每条规则的扣分。
　　实施计划审查结果详情
　　37.jpg
　　这部分是执行计划的详细部分。
　　
　　38.jpg
　　展开后，您可以看到每个规则违规的详细信息。上图是违反全表扫描规则的细节部分。
　　以上是一些通用的解决方案说明。此处解释了可能触发此类规则的情况和解决方案。相当于一个小知识库，方便开发者优化。平台二期后期会做更精准的优化引擎部分，这部分会继续。
　　下面是每条违规语句的情况，我们可以看到语句正文、执行计划、关联信息（比如这条规则的大表的名称）等，可以进一步点击句子展开信息。
　　
　　39.jpg
　　
　　40.jpg
　　这部分是针对每条SQL的信息，包括语句文本、执行计划、执行特征、关联对象的统计信息等，DBA可以根据这些信息做一些初步的优化判断工作。
　　此外，平台还提供了导出功能。可以导出为ex​​cel文件供用户下载查看。它显示在这里。
　　10、我们遇到的坑
　　在实际开发过程中，遇到了很多问题。我们这里简单介绍两个，例如：
　　MySQL在解析json格式的执行计划时暴露的问题...
　　【Session进入休眠状态，假死】
　　解决方法：在执行session前设置wait_timtout=3，根据实际情况调整这个时间。
　　【数据量太大，好久没有结果】
　　session处于查询状态，但是数据量大或者因为数据库没有很好的支持format=json，长时间无法解析，会影响其他session。
　　解决方法：使用pt-kill工具杀死会话。为了防止误杀，标记“eXplAin format=json”，然后使用pt-kill识别eXplAin关键字。
　　11、推广流程
　　
　　41.jpg
　　该平台自宜信运营以来，为多个系统提供了审计报告，大大加快了数据库结构和SQL优化，减轻了DBA日常工作压力。在工作实施过程中，我们也探索了一套实施方法。平台开源后，有使用的朋友请参考实现。
　　信息采集阶段
　　掌握数据库系统运行的第一手资料。快速了解各业务系统质量，做好试点选择。
　　人工分析阶段
　　关键系统，人工干预分析。针对规则审核中暴露出的核心问题，“点对面”，给出针对性的分析和优化报告。
　　沟通训练阶段
　　主动上门与开发团队沟通汇报。以分析报告为契机，可以对开发团队进行必要的培训，结合身边的案例，更有说服力。
　　反馈改进阶段
　　落实交流成果，督促改进。通过审核平台定期反馈以提高质量。有一定基础的团队可以开发一个平台供开发者使用。SQL 质量问题不再只是 DBA 的问题，而是与项目中的每个人都有关系。 查看全部

　　采集内容管理平台(【运维新知本文】IT基础架构运维的重点-服务器运维服务器)
　　关注嘉威科技，获取运维新知识
　　本文内容
　　1、蓝鲸简介
　　2、IT基础设施运维关键点——服务器运维
　　3、蓝鲸控制平台：幕后英雄
　　4、蓝鲸控制平台整体架构
　　5、蓝鲸控制平台支持代理模式
　　6、蓝鲸控制平台的特点
　　7、蓝鲸控制平台的使用场景
　　8、蓝鲸控制平台的整体特点
　　一、蓝鲸简介
　　蓝鲸智云，简称蓝鲸，是“腾讯智影”旗下的子品牌。是一套基于PaaS的企业研发运营一体化技术解决方案，为研发、运维、运营提供完整的PaaS技术平台。
　　平台提供完整的前后端开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务产品和技术人员快速构建低成本、免维护的支撑工具和操作系统。
　　蓝鲸智云是一个多年积累的技术运营支撑系统，负责数百家企业的线上运营。
　　不熟悉蓝鲸的同学可以移步这里：
　　,
　　和这里：
　　请相信您打开的不是两个链接，而是一个新的运维新天地。
　　二、IT基础设施运维关键点——服务器运维
　　服务器（包括物理机和虚拟机）可能是企业IT运维管理中最常见、规模最大的一种管理对象。在大中型企业的IT环境中，服务器等对象往往具有以下特点：
　　总结一下：
　　服务器作为各类数据库、中间件、应用程序等组件的载体，注定成为IT运维管理的重要对象，也可能是运维操作次数最多、频率最高的对象。
　　针对上述服务器运维的特点和现状，我们不难想到使用自动化运维平台和工具来实现服务器海量化和自动化运维管理。有才华的朋友可以进一步想到蓝鲸平台的能力，比如运营平台、标准运维等，实现自动化服务器运维管理。
　　伟大的！但是，在使用蓝鲸平台的上述SaaS工具实现自动化服务器管理之前，需要对所有服务器对象进行统一管理。那么谁来做这件事呢？它是蓝鲸的控制平台。
　　只有将服务器统一管理，将运维驱动服务器的能力通过API接口发布到上述SaaS工具中，运营平台或标准运维才能发挥作用。
　　三、治理和控制平台：幕后英雄
　　如果把蓝鲸的管控平台理解为一个安装在服务器上的Agent，一个安装在后端的Server，那太年轻太简单了。
　　蓝鲸控制平台是整个蓝鲸平台的底层控制系统，是蓝鲸所有其他服务的基础，是蓝鲸服务系统与用户机器之间的连接器。
　　蓝鲸管控平台是典型的两层分布式C/S结构，主要包括智能代理、提供各种服务的服务器以及Zookeeper、Redis、MySQL等外围安全模块。Agent是部署在业务机上的程序，每台业务机理论上只能部署一个；其他模块的部署没有具体要求，用户可以单独部署，也可以组合部署。
　　在整个蓝鲸系统中，只有蓝鲸控制平台不直接面向用户，但蓝鲸控制平台在蓝鲸系统中是不可或缺的。它为其他蓝鲸平台提供了人机交互的渠道和能力。蓝鲸管控平台主要提供三种服务能力：文件分发与传输能力、实时命令执行与反馈能力、大数据采集和传输能力。
　　事实上，蓝鲸在设计管控平台时，再次运用了“服务能力抽象化、原子化”的设计思路。我们在介绍文章《看蓝鲸标准运维如何安排一切》产品“标准运维”是如何诞生的时候就提到了这个想法：将复杂的运维过程分解，抽象为运维和运维。维护。原子，通过原子的组装和排列，实现各种复杂的运维场景和流程。
　　​
　　控制平台的设计也是如此。如果你仔细观察上面列出的所有服务器级别的操作和管理，仔细考虑它们的相似之处，你会发现所有这些操作最终都是在操作系统级别实现的，使用这三种能力之一或几种类型：文件分发和传输能力、实时命令执行和反馈能力、大数据采集和传输能力。
　　在蓝鲸的管控平台中，服务端客户端的Agent层为操作系统提供了与这三种能力对应的三种通道：文件分发与传输管道、实时命令执行与反馈管道、大数据采集和传输管道；后端服务器上提供了三种类型的Server：TaskServer（命令）、FileServer（文件）和DataServer（数据）来执行相应的能力并提供相应的服务。
　　这与我们之前见过的许多其他类型的软件代理有很大的不同。Blue Whale Agent 没有集成特定的功能。Agent 仅提供三种管道功能。功能或场景的定义在蓝鲸平台的SaaS层定义。
　　如下图：黄色框为蓝鲸Agent提供的三个流水线能力，由管控平台直接接管；具体的运维场景和功能是在SaaS工具层定义的，比如我们提前引入了操作系统批量检测、补丁管理、安全基线管理、软件安装卸载、账号和权限管理、日志管理等。 ，它们通过调用不同的管道能力组合来实现自己的功能，如下图红框所示。
　　
　　这有什么好处？通过这样的安排，其实我们把SaaS的功能和场景和Agent解耦了。当运维工作中出现新的操作系统级运维场景时，就需要开发新的SaaS工具来实现。ESB（企业运维服务总线）可以直接调用管控平台和Agent的管道和能力，无需修改或改变管控平台或Agent的任务。它既聪明又强大？
　　四、蓝鲸控制平台整体架构
　　我们将上面对蓝鲸管控平台的描述进行可视化和可视化后，可以得到如下图：
　　
　　在：
　　五、蓝鲸控制平台支持代理模式
　　蓝鲸管控平台也支持Proxy模式。当我们需要控制私有云或公有云中孤立网络区域的服务器时，我们可以通过一级或多级代理级联来统一管理和驱动。这使得蓝鲸能够掌控平台的海量、跨云、全球节点管控能力。
　　Proxy模式的架构图如下图所示：
　　
　　六、蓝鲸控制平台的特点
　　1、文件分发与传输
　　文件分发是指将指定文件从指定机器批量传输到指定范围的机器。文件分发是一种用户行为，传输是一种针对用户行为的程序行为。
　　下面将简要描述文件分发和传输的主要功能点：
　　传输方式：
　　传输类型：
　　传输控制：
　　2、实时任务执行
　　任务类型：
　　任务控制：
　　3、数据采集和传输
　　数据采集 服务：
　　4、集群管理
　　集群管理
　　5、支持的操作系统
　　
　　6、社区版、企业版、公有云版的区别
　　
　　七、蓝鲸控制平台的使用场景
　　蓝鲸的很多SaaS工具都需要控制平台提供的底层能力。下面我们简单说明一些场景和例子：
　　操作平台：
　　操作平台是脚本执行、文件传输和SQL执行的统一操作中心。作业平台中的作业任务主要是调用管控平台的命令执行和文件传输服务，实现作业任务的执行。
　　
　　配置平台：
　　在蓝鲸智慧云系统中，配置平台起到了基石的作用，为应用的各种运维场景提供配置数据服务。在配置平台中，主要用途是控制平台的数据采集能力，包括CI属性、服务器性能状态快照等采集。
　　
　　蓝鲸监测：
　　蓝鲸监控在对服务器进行统一监控的过程中，还需要依靠管控平台的采集能力实时采集服务器的各项性能指标。
　　
　　有很多场景和例子，比如标准运维流程编排、大数据平台数据访问和采集、日志检索和查询等，包括我们在蓝鲸平台上定制开发的SaaS也是需要调用管控平台的能力。
　　八、蓝鲸控制平台的整体特点
　　接下来，我们用几个关键的句子来总结一下蓝鲸控制平台的整体特点和优势：
　　最新的蓝鲸社区版4.1.14已经正式发布，你还在等什么？快速下载，体验蓝鲸控制平台的强大功能。
　　
　　本文部分产品介绍来自官方白皮书： 查看全部

　　采集内容管理平台(Oracle模块划分总结一下（二）：数据采集、规则解析)
　　模块划分
　　
　　综上所述，平台主要由以上四个模块组成：数据采集、规则分析、系统管理、结果展示。后面会详细介绍不同模块的实现。
　　5、数据采集
　　采集内容
　　
　　我们先来看看data采集模块。从表中可以看出，对于两种类型的数据库，采集的内容是不同的。
　　Oracle 提供了丰富的信息。基本上可以采集搞定；MySQL 的功能相对较少，可以采集。
　　表格中的“对号+星号”表示非定时作业已完成，但稍后会实时取回图书馆。下面简单说一下采集各部分的内容。
　　此信息将用作后续审核的基础。
　　采集原理
　　
　　下面简单介绍一下采集的原理和原理：
　　6、规则分析
　　概要说明
　　下面介绍整个系统最核心的部分——规则解析模块。它的作用是根据定义的规则对采集的数据进行审核，过滤掉违反规则的数据。对过滤后的数据进行评分并记录下来，用于后续生成审计报告。同时，会记录额外的信息，以协助一些判断工作。
　　这里有一个核心概念——“规则”。后面可以看到内置规则的定义，大家就更清楚了。从分类上看，大致可以分为以下几类。
　　规则定义
　　
　　这是规则体的声明对象。让我解释一下每个字段的含义。您也可以清楚地了解规则。
　　规则定义（对象级别）
　　
　　我们先来看看第一种规则-对象规则。这是一组为数据库对象设置的规则。上表显示了一些示例。常见的对象，如表、分区、索引、字段、函数、存储过程、触发器、约束、序列等，都是被审计的对象。以表格为例，有很多内置规则。
　　例如：第一个“大表太多”。表示数据库中的大表数量超过了规则定义的阈值。这里的大表是由常规的输入参数决定的，包括表记录数和表的物理大小。这条规则的总体描述是“超过指定大小的表数或数据库中指定的记录数超过指定阈值，则触发审计规则”。其他对象的规则类似。
　　规则实现（对象级）
　　
　　对象规则的实现部分比较简单。除个别规则外，基本都是查询数据字典信息，然后根据规则定义进行判断。上面的例子是在索引的一个规则的执行中查询数据字典信息。
　　规则定义（执行计划级别）
　　
　　第二种规则是执行计划规则，也分为几类。例如访问路径类、表关联类、类型转换类、绑定变量类等。
　　以最常见的访问路径类为例进行说明。比如最常见的规则“大表扫描”。意思是在SQL语句执行过程中，是对大表进行访问，访问路径采用全表扫描。该规则的输入参数包括大表的定义（物理大小或记录数）；输出部分包括表名、表大小和附加信息（包括整个执行计划、指定大表的统计信息等）。
　　这些规则针对的数据源是从在线数据库中获取的。Oracle部分直接按时间段从AWR中提取，MySQL部分使用explain命令返回数据库获取。
　　信息存储格式
　　
　　这里特别说明一下，保存执行计划时，使用了MongoDB等文档数据库。目的是利用其无模式特性，方便兼容不同数据库和版本的执行计划差异。都可以存储在一个集合中，后续的规则审计也是使用mongo中的查询语句来实现的。这也是引入mongo的初衷，其他类型的资料稍后会放入库中。现在整个审计平台，除了pt工具访问的部分，都使用了MySQL，其余都在MongoDB中。另外，MySQL库可以直接输出json格式的执行计划，非常方便存储；Oracle 部分也以 json 格式存储。
　　规则实现（执行计划）
　　
　　左边是存储在MongoDB中的Oracle执行计划。其实就是在mongo中插入sqlplan字典数据。右边是一个规则实现的例子，是一个基于mongo的查询语句。我们稍后会看到一个详细的例子。
　　7、平台实现
　　规则实现
　　
　　以“大表全表扫描”规则为例进行说明。上面是保存在Oracle中数据字典中的执行计划，下面是存放在Mongo中。可以看出，它被完全复制了。
　　
　　基于这种结构，如何实现规则过滤？其实是通过mongo中的find语句实现的。下面具体解读一下这个语句的执行步骤。
　　规则实现（执行计划）
　　这部分是在 MySQL 中实现分层结果存储的示例。
　　
　　第一个图显示了原创执行计划。
　　
　　第二张图是代码实现的总结。
　　
　　第三张图是图书馆里的实际样子。核心部分是item_level的生成。
　　规则定义（文本级别）
　　
　　第三类规则是基于文本的规则，是与数据库类型无关的描述SQL语句文本特征的规则。实现中采用文本正则匹配或程序方式处理。其主要目的是规范开发者的SQL编写，避免复杂、性能差、不规范的SQL编写。
　　规则实现（文本级）
　　
　　这部分描述了文本规则的实现。第一个示例 bad_join 是一个简单的规则，通过常规文本匹配实现。第二个例子，sub_query，就是通过程序判断括号的嵌套来完成对子查询（或多级子查询）的判断。
　　规则定义（执行特征级别）
　　
　　最后一种规则是实现特征类型。这部分与数据库密切相关，过滤出满足一定执行特征的句子。这些语句不一定是低效的，可能是未来优化的重点，或者是一些优化收益最高的语句。主要是一些资源的消耗等等。
　　8、系统管理
　　规则管理
　　
　　后来通过一些界面展示，介绍了平台的功能。
　　第一部分是系统管理模块的规则管理部分。在这部分，您可以添加自己的规则。其核心是规则实现部分，定义了SQL语句、Mongo查询语句、自定义Python文件等形式的规则实现体。自定义规则的基础是当前爬取的数据源，定义者需要熟悉现有的数据结构和含义。目前不支持自定义爬取数据源。
　　
　　对于已定义的规则，您可以在此处修改规则。主要配置规则状态、阈值、扣减项目等。
　　任务管理
　　
　　配置好规则后，就可以在这里完成任务下达工作。
　　以上是发布规则任务的界面。选择数据源（ip、端口、schema）后，选择审计类型和审计日期。目前审计数据源的时序策略还是以天为单位，所以不能选择日期作为日期。
　　任务发布后，可以在任务结果查看界面观察执行情况。根据审计类型、数据源对象数、句子数等不同，审计时长不定，一般在5分钟以内。当审核作业状态为“成功”时，表示审核作业完成，可以查看或导出审核结果。
　　9、结果展示
　　对象审查结果概览
　　
　　上图是一个对象审计报告的例子。在报告的开头，有一个概览页面。在审计报告中显示各种规则和扣除项；并通过饼图显示它们的比例。这使我们能够首先关注核心问题。
　　在顶部，您还可以观察到规则总分的显示。这是我们按照百分比制转换规则扣除后得到的一个点。分数越高，违规越少，审计对象的质量就越高。“规则总分”项目的引入在设计之初就有些争议。我担心有这个指标会更加打击开发者的积极性，不利于平台的推广和使用。这里有几点需要解释。
　　对象审计结果详情
　　
　　这部分是对象审计的详细部分，对应每个规则的详细信息，可以在左边的链接中进一步查看对象信息。由于篇幅所限，我们不再展示。
　　实施计划审查结果概览
　　
　　这部分执行计划的概览显示类似于对象的情况。也是每条规则的扣分。
　　实施计划审查结果详情
　　
　　这部分是执行计划的详细部分。
　　
　　展开后，您可以看到每个规则违规的详细信息。上图是违反全表扫描规则的细节部分。
　　以上是一些通用的解决方案说明。此处解释了可能触发此类规则的情况和解决方案。相当于一个小知识库，方便开发者优化。平台二期后期会做更精准的优化引擎部分，这部分会继续。
　　下面是每条违规语句的情况，我们可以看到语句正文、执行计划、关联信息（比如这条规则的大表的名称）等，可以进一步点击句子展开信息。
　　
　　
　　这部分是针对每条SQL的信息，包括语句文本、执行计划、执行特征、关联对象的统计信息等，DBA可以根据这些信息做一些初步的优化判断工作。
　　此外，平台还提供了导出功能。可以导出为ex​​cel文件供用户下载查看。它显示在这里。
　　10、我们遇到的坑
　　在实际开发过程中，遇到了很多问题。我们这里简单介绍两个，例如：
　　MySQL在解析json格式的执行计划时暴露的问题...
　　【Session进入休眠状态，假死】
　　解决方法：在执行session前设置wait_timtout=3，根据实际情况调整这个时间。
　　【数据量太大，好久没有结果】
　　session处于查询状态，但是数据量大或者因为数据库没有很好的支持format=json，长时间无法解析，会影响其他session。
　　解决方法：使用pt-kill工具杀死会话。为了防止误杀，标记“eXplAin format=json”，然后使用pt-kill识别eXplAin关键字。
　　11、 推广流程
　　
　　该平台自宜信运营以来，为多个系统提供了审计报告，大大加快了数据库结构和SQL优化，减轻了DBA日常工作压力。在工作实施过程中，我们也探索了一套实施方法。平台开源后，有使用的朋友请参考实现。
　　信息采集阶段
　　掌握数据库系统运行的第一手资料。快速了解各业务系统质量，做好试点选择。
　　人工分析阶段
　　关键系统，人工干预分析。针对规则审核中暴露出的核心问题，“点对面”，给出针对性的分析和优化报告。
　　沟通训练阶段
　　主动上门与开发团队沟通汇报。以分析报告为契机，可以对开发团队进行必要的培训，结合身边的案例，更有说服力。
　　反馈改进阶段
　　落实交流成果，督促改进。通过审核平台定期反馈以提高质量。有一定基础的团队可以开发一个平台供开发者使用。SQL 质量问题不再只是 DBA 的问题，而是与项目中的每个人都有关系。 查看全部

　　采集内容管理平台(formtalk企业版可以零代码搭建各式各样的简易信息化业务系统)
　　Formtalk企业版可以零代码搭建各种简单的信息业务系统，实现CRM、渠道管理、简单人事管理、合同管理、财务系统、对外服务管理平台等微应用。用户可以根据自己企业的需求设计自己的应用程序，无需任何编程基础。同时，Formtalk 企业版还提供了通用的应用模板。用户可以选择合适的模板，根据自己的需要进行修改。
　　•流程表单：在业务表单类型中，将设置流程的表单定义为流程表单。在表单信息载体上，根据配置的流程规则流向不同的节点；
　　•信息表单：在业务表单类型中，没有流程设置，但是设置应用权限的表单主要作为数据信息的存储，赋予用户不同的数据操作权限；
　　•表单管理员：企业后台管理员授权哪些用户可以创建新的表单和应用程序作为表单管理员。只有表单管理员可以创建新应用程序。一个企业内可以设置多个表单管理员；
　　•基础数据：业务表格中的一种信息表格，可以在企业中作为公共基础数据公开使用，不仅在分支机构和表格管理员创建者中，避免了企业中一些相关应用存在的多点、数据不一致的问题.
　　• 关系设计器：一个业务应用程序收录多个表单信息载体。表单之间的业务流主要是两种关系：从表中拉取数据和推送数据到其他表单。关系设计者可以直观地和图形化地创建表单。之间的关系。
　　• 关联关系：目标表单从源表单中获取数据的关系是关联关系，可以与源表单中已有的控件内容相关联，也可以直接与特定的表单文档信息相关联。
　　• 触发关系：在这个表X的操作过程中，推送这个表X的数据处理其他事务的关系就是触发关系。这个表可以触发一个消息事务，可以触发另一个表单Y发起一个流程，可以触发数据回填来添加或更新其他表单Y数据。
　　• 唯一标识：通过字段组合唯一标识该表格中的数据，不允许重复；
　　• 应用菜单设置：在应用中设置表格和报表操作的菜单项，设置好的菜单会显示在普通用户的首页；
　　• 应用设置：可以设置应用名称、应用描述和应用授权，只有经过授权的用户才有应用入口，可以在应用中处理相应的业务流程操作；
　　• 应用首页设置：设置应用首页栏目信息显示，设置的首页也可以作为应用空间发布，应用授权人员可以进入首页空间操作相应数据；
　　• 应用日志：记录应用中的各种操作日志，记录整个应用编辑设置的日志，以及应用操作的各种日志。 查看全部

　　采集内容管理平台(非常好用的视频采集分析软件-短视频内容分析采集)
　　短视频内容分析采集管理软件是一款非常好用的视频采集分析软件，可以帮助用户下载各种短视频，批量分析视频信息进行对比，非常适合短视频伪原创，有需要的用户不要错过，欢迎下载使用！您可以采集视频并对采集的视频数据信息进行数据管理，对采集到达的视频内容进行内容分析和管理。本软件可以快速帮你视频采集，也非常快速帮你采集视频数据管理，软件操作非常简单，感兴趣的用户赶紧下载试试吧！
　　
　　【软件介绍】
　　短视频内容分析采集管理软件是一款视频内容分析软件，可以对采集的视频数据信息进行采集视频和数据管理，并对采集进行分析以及视频内容的内容管理。
　　【特征】
　　1. 所有视频数据信息的数据库管理，方便查找和对比分析
　　2. 支持获取主播下所有视频，通过单个视频地址获取视频数据
　　3. 最大亮点：可以随时追踪各主播发布的最新视频，发现主播最新动态
　　4. 记录每个视频的“上传时间”
　　5. 视频内容支持翻页查看，除了可以记录视频时长、点赞数、评论数、分享数等。
　　6. 企业版用户可以共享多台电脑的数据，实现团队数据协同工作。
　　【指示】
　　1. 软件设置
　　1.1. 第一次使用软件，必须点击“设置”图标设置视频下载和保存的目录路径
　　1.2. 可以设置下载目录，也可以设置视频封面的缩略图大小；
　　1.3. 如果使用企业版，需要设置数据库访问地址、账号和密码，个人版不需要设置；
　　
　　2. 广播员管理
　　2.1. 设置类别，为每个广播者定义类别
　　
　　2.2. 添加主机
　　一个。添加抖音主播信息，在app中播放主持人主页，点击右上角“...”，然后点击“分享”，最后点击“复制链接”获取主持人主页URL地址
　　湾 选择添加，填写主机主页的URL，点击“确认”
　　
　　如果没有显示主播用户名、用户ID等数据，请检查添加中链接前是否有多余空格，删除后点击确定。
　　2.3. 批量导入，可以根据批量导入模板格式的要求批量导入主播网址
　　2.4. 添加完成后，软件会自动获取主播的UID。如果 UID 为空，则表示可能发生连接错误。这时候需要删除主播账号，重新添加。
　　
　　3. 内容分析
　　3.1. 分析主播：选择想要的主播，点击“分析”
　　3.2. 分析单个视频网址，可批量添加：点击“分析视频网址”添加需要分析的视频网址
　　3.3. 分析完成后，所有数据都会保存在数据库中，但是视频还没有下载到本地；
　　3.4. 勾选要下载的视频，点击“下载选项”或“全部下载”，软件会下载视频并保存到本地下载目录，同时，数据将更新为“视频内容管理
　　PS：对于没有分析过的主播（新加入的主播），建议一次检查1~3个以内进行批量分析，否则一次分析的内容太多，容易造成IP被禁止
　　
　　4. 视频内容管理
　　4.1. 视频内容管理管理视频的下载数据。如果我们需要使用这个视频，我们可以勾选视频，点击“导出”将视频需要的视频导出到任意文件夹
　　4.2. 每个视频的导出状态分为未导出和已导出，减少同一视频被重复使用的可能性
　　
　　【安装注意事项】 查看全部

　　采集内容管理平台(
我国电子政务建设的方案及方案)
　　政府网站群内容管理系统
　　一. 程序概述
　　我国电子政务建设的目的是建立服务型政府；一个透明和可信的政府；一个多部门协调配合的综合性政府。政府门户网站网站作为电子政务的核心内容，其作用定位在“窗口、链接、位置、载体”八个字上；即政府门户网站是政务公开、对外合作的窗口，是政府与群众的纽带。，定位于群众宣传，电子政务的载体。门户网站的建设从应用上分为两个层次，一是面向公众的门户网站，即对外门户；另一个是政府公务员门户网站，那是内部门户。互联网公司基于网站集团模式的综合政务门户解决方案，希望通过政府内外门户网站的建设和应用，最终实现“办公自动化、信息网络化、资源整合” 现代政府的特点是“一体化、业务流程化、智能决策”。
　　二. 方案优势
　　ν以用户为中心，按照生命周期组织政府资源目录体系
　　在现实生活中，当公众想要查询政务信息，或者做与政府有关的事情时，往往涉及多个部门；而分头设立网站只是“部门全”的复制品，“中心化”的局面与推进电子政务的初衷背道而驰。从“以自我为中心”的组织向“以用户为中心”，相关行政系统门户网站必须形成一个系统，通过政府门户网站群的建设，这种局面将得到根本改变。
　　整个门户网站以用户为中心，以服务为中心，组织各类政府资源，包括信息和各类服务。内容管理平台为不同的用户对象提供不同的信息服务。在政务对外服务方面，解决方案按照生命周期规划服务内容，真正提供“以用户为中心”的一体化服务；在政务信息的使用上，系统提供了个性化的特征查询功能，并集成了强大的全文搜索引擎，使用户可以通过多种方式找到自己需要的信息；在政企、政民互动方面，设计了多元化的沟通渠道，如在线调查、政务邮箱、政务等。论坛，
　　ν采用主动内容技术，不仅可以管理传统静态内容，还可以管理交互内容
　　常用的内容管理系统只能管理静态内容，如政府新闻等；对于动态的、交互式的内容，例如政府服务、在线调查和舆论采集，必须通过单独的开发程序来完成。但是用户需要添加一些新的交互应用；或者当这些交互应用的功能和内容发生变化时，还需要修改或编写特定的应用来适应这种变化，非常不方便。
　　活动内容技术可以解决这些问题，其核心是电子表格的应用。可以通过主动内容技术动态创建各种交互式应用程序。通过可视化活动内容创建工具，维护者可以轻松设计各类交互应用界面，如在线调查、政府服务等；通过活动内容发布引擎，这些服务可以轻松地在线发布；而数据采集和交换引擎完成市民填写的数据到业务处理系统
　　在交流。除了管理静态内容，连接的活动内容管理还可以管理互动内容，所以它不仅可以做静态发布网站，还可以做互动应用。
　　ν 构建服务目录和交换系统，实现不同部门之间的信息共享和业务联动
　　政府门户网站网站的建设重点关注门户内容。门户内容需要政府各部门协同建设。协同建设的基础是信息资源目录和交换系统。政府门户网站网站可以作为链接，整合政府部门的开放资源。各级政府要加快政府网站信息资源目录体系和交换体系建设。根据法律规定和为社会提供公共服务的需要，明确政府相关部门信息资源共享的内容、方式和职责，
　　采用网站组模式，整合区域内政府部门的信息和服务，建立政府服务目录和交换系统，将信息的维护交给信息提供者。这样，真正实现了不同部门之间的信息共享和业务联动。
　　ν采用智能搜索引擎技术，可以快速方便地搜索各种格式的内容
　　对于大量的互联网信息，提供站点信息的全文搜索功能是非常有必要的。互联网内容管理平台包括一个智能搜索引擎来满足这种需求。搜索引擎提供通用全文搜索、高级搜索等多项功能，运行稳定，性能卓越。由于搜索引擎和内容管理系统有着非常紧密的集成关系，在使用这两个系统时，可以将信息的查询与内容的属性关联起来，大大提高了检索的准确性。系统的智能搜索引擎可以搜索Word、Excel、PDF等多种格式的文件；它也可以
　　搜索Oracle、SQL server、Domino等多种类型的数据库。由于使用了Cache等先进技术进行搜索
　　电缆速度快，精度非常高。极大地方便了网站访问者有针对性地查找门户网站上的各种信息和相关业务。
　　ν灵活的部署方式，全外网，内外网结合等，适合不同环境的要求
　　在我们的方案中，子站点的部署可以集中部署，即所有子站点都集中部署在政府提供的硬件平台上作为主站点；也可以分布式部署，即分站点。在网站所属部门的平台上；当然，也可以集中式和分布式混合使用。另外，在部署结构上，内容管理平台可以部署在外网、内网或内外网结合的网络上。总之，平台的搭建与部署方式无关，支持多种部署方式，适应不同环境的需求。
　　ν采用RSS技术，增强门户网站与其他网站的内容聚合
　　RSS 是站点与其他站点共享内容（也称为聚合内容）的一种简单方式，通常用于
　　网站 在新闻和其他人中按顺序排列。一个项目的介绍可能包括所有的新闻介绍等。或者只是额外的内容或简短的介绍。这些项目的链接通常链接到所有内容。网络用户可以在客户端使用支持RSS的新闻聚合工具软件阅读支持RSS输出的网站内容，而无需打开网站内容页面。网站提供RSS输出，帮助用户查找网站内容的更新。
　　互联网内容管理平台，提供RSS服务支持，能够以更便捷的方式将网站的内容提供给用户
　　经过。使用RSS技术，政务门户网站的内容更加丰富，可以方便地聚合相关政府网站的内容。使用RSS技术，网络用户客户端可以借助支持RSS的新闻聚合工具软件更方便地访问政府门户网站网站的内容。
　　ν多站点内容管理降低建设和维护成本
　　建立和维护一个好的门户 网站 需要投入成本。投资不足是当前政府缺乏网站活力的重要原因。如何使网站各级政府和各级行政系统既增强活力，提供有效的信息服务，又降低整体建设和维护成本。唯一的出路是变“单打”为“制度建设”，真正实现资源共享。
　　互联网公司内容管理系统具有“单点维护、多点发布”的特点，通过一个管理后台实现信息同时发布到多个内外部站点的功能，减少了发布相同信息的繁琐多次上内外网，提高维护人员的工作效率。
　　ν敏感词查词、热词、关键词处理，保证内容发布的便捷性和安全性
　　互联网内容管理平台提供了许多方便信息发布的详细功能。如敏感词检查、热词、关键词处理。敏感词的提出是为了提醒用户在撰写或发表稿件时注意稿件中的敏感词，以便用户特别注意避免在线错误文本内容的发生，从而大大提高内容发布的安全性。热词处理是在编辑器编辑稿件内容时，对某些词（如奥运会等）添加热词链接。热词的功能让网站的内容更紧密的联系在一起，让网友阅读更方便，网站更满足了网友的需求。关键词处理是指在整个网站中以统一的展示方式对词汇进行处理。内容管理平台提供的敏感词检查、热词、关键词处理，保证内容发布的便捷性和安全性。
　　ν静态发布技术，快速响应大容量动态网站
　　一个门户网站，能不能被大多数人认可，喜欢，希望，经常。一看速度，二看网站的内容。相信很多人对基于JAVA的动态网站访问速度慢有疑问。
　　系统提供页面生成模块，可在稿件签到出版库后，通过系统和模板合成自动生成HTML页面，完成基于数据库的动态出版。系统还提供了页面发布程序，可以将页面发布为静态HTML。页。
　　这样，大大减轻了应用服务器的负载。由于访问页面是基于HTML的，可以做到负载均衡，网站的访问性能也大大提升；所以，没必要买好机器，也可以当政府门户。网站 访问速度已经达到了满意的结果。
　　ν丰富的个性化设计让网站访问者和维护者更容易
　　针对不同应用倾向的信息访问者，系统在架构中提供了不同风格的访问页面。对于一般的信息浏览者来说，网页应该尽可能的丰富，信息复杂，页面漂亮，让人忘记和记住。对于需要在互联网上办事的居民，系统采用更加个性化、人性化的思维，按照服务生命周期划分服务。
　　利用指南、大字体、多媒体提醒等方式，帮助居民和企业快速定位和了解政府提供的各项服务。
　　采用内容和风格分离的设计，网站更新和信息发布更容易
　　没有人愿意总是去拜访一个千百年未变的网站。因此，如何快速响应网站因环境变化而带来的风格、内容、风格等新需求，也是大型门户网站生存的重要因素。本系统的设计采用内容与风格分离的原则。系统提供可视化模板编辑。用户可以使用Dream waver等可视化页面设计工具进行页面创建；平台通过组件代码编辑器在Dream Waver中插入组件代码，手动修改组件代码编辑模板。这种所见即所得的方法允许用户在需要时在几分钟内更改相同网站 内容的不同样式。
　　另一方面，系统提供了基于HMTL所见所闻的可视化稿件编辑器，用户可以在该编辑器中对稿件进行可视化编辑。不仅可以编辑稿件的内容，还可以编辑稿件的页面显示效果。编辑可以编辑稿件的副标题。您可以从稿件内容中提取稿件的标题和作者。可以在稿件中插入图片，在文章页面随意调整图片位置，可以插入多种格式的多媒体文件，如rm、mepg等目前流行的宽带文件格式，可以是flash文件，也可以手动或自动与其他稿件创建图片的关联、图片的关联等，甚至可以制作专题页面。编辑的结果是网站的最终稿件页面。有了这个工具，用户可以像专业人士一样编写内容，并且由于这些工具与信息的获取、编辑和分发过程相关联，信息的发布也大大加快了速度。
　　三. 功能介绍
　　3.1. 功能结构图
　　
　　互联网公司基于网站群示范政务综合门户解决方案，建设的主要内容包括：一般服务或功能、内网网站群和外网网站群。
　　3.2. 外网网站群组
　　外网网站群，建设内容是为公众提供一个集合静态文字介绍、动态新闻更新和全文搜索的网站内容全文信息发布窗口，实现政府信息集中发布；另一方面，为所有政府部门的在线服务提供“一站式”入口。通过对外门户网站的建设，不仅可以起到很好的对外宣传政府的作用，同时也为公众提供了一个了解政府、贴近政府、了解政府的便捷入口。可以方便快捷地获取政务服务，方便用户提交工作资料，查询办理指南，处理过程和处理结果。其主要内容包括政务公开、政务信息使用指引等诸多方面。
　　综合政府门户网站网站要辐射到下级政府部门。对于已经建立网站的下属单位，可以使用网站信息抓取技术直接从页面中获取采集信息；或者可以使用Web Service技术实现主网站与子网站的数据交换。对于网站下尚未建立的下属单位，互联内容管理系统可以快速、
　　高效建立各分站。通过该系统，用户无需掌握专业技术，即可自行生成网站，灵活方便地管理网站。
　　3.3.内网网站群（办公业务资源网）
　　内部网站群是政府各部门的办公平台，实现网上办公、统一审批、信息交流和知识管理，主要服务政府部门，实现与公众、公共资源相关的服务事项的统一审批共享、公务员在线培训、资料下载等功能。同时，建立信息采集和反馈机制，通过互联网发布有关企事业单位和国家机关的信息，充分实现政府各部门信息资源共享，提高效率和质量的政府事务。
　　政府内网部门/下属机构网站采用预定义的政府网站标准框架结构模型，为各级政府及其下属委、办、局定制选择建设，方便创建一个政府网站。根据各单位对网站功能的不同需求，系统提供了不同的网页界面和功能。各单元可根据自身的发展情况和互联网资源和运营的完备程度，动态调整配置自己的网站帧结构，并可通过其用户控制面板远程管理和维护自己的网站。网页界面。
　　四. 内容管理平台
　　4.1. 架构图
　　
　　网站群是利用互联网公司的内容管理平台构建的，专注于处理网站信息发布，提供包括信息采集、加工、制作和发布在内的整体网站@ >生产过程工作平台，实现全过程管理。系统提供了简单、集成的操作界面。用户可以灵活创建模板，方便地组织站点内容节点，完成信息组织、信息选择、编辑、传输、发布等一系列网站信息发布制作流程。并提供相应的权限管理。网站内容管理系统从操作系统、数据结构、
　　同时，平台可在一个系统内管理多个独立站点，适应客户发展需要，系统可轻松添加站点，站点间权限管理严格，采集、编辑、分发流程独立。，互不干扰，多站点间共享资源，实现多站点统一管理，数据集中存储。
　　网站群搭建政府各部门信息整合平台。该平台提供各部门发布的政府信息。政府门户网站还提供有关处理指南、表格下载、在线申请以及各种政府业务未来整合的信息。资源网络和其他外部系统。通过这种多站点资源共享和数据集中存储，市民、企业和公务员可以轻松地在同一入口（例如在搜索引擎中）找到来自不同部门、不同类别、不同时间的信息。
　　另外，从子站点的部署上，也可以集中部署，即所有子站点都集中部署在政府与主站点一起提供的硬件平台上；也可以分布式部署，即子站点位于网站在部门自己的平台上；当然，也可以集中式和分布式混合使用。总之，平台的搭建与部署方式无关，支持多种类型的部署方式。
　　4.2. 应用层
　　4.2.1. 信息发布平台
　　为使政府网站架构在统一规划、统一标准下管理和实施，需要建立统一的信息发布系统，实现信息发布的分布式功能，加强政府对网站的管理，避免重复投资。
　　信息发布平台支持政府各部门分布式信息发布应用。平台采用基于角色和用户组的安全访问控制，采用基于中央数据维护和交换系统的结构化数据和非结构化数据统一管理，后端数据维护与前端数据发布共享一体化，使所有信息实体（如网页）、文档、图片、关系数据）按照元数据的定义进入数据库，实现对不同属性数据的统一管理。内容包括信息采集、图片管理、多媒体文件管理、动态关联管理、信息关联、话题管理、版本控制等功能模块，
　　4.2.2. 分站管理平台
　　系统可以在一个系统中管理多个独立站点，适应客户发展的需要，系统可以方便地添加站点。站点之间有严格的权限管理，有独立的采集、编辑和分发流程。干涉; 并且可以在多个站点之间进行资源共享，实现多个站点的统一管理和数据集中存储。
　　中心站的超级管理员可以为各个政府委、办、局分配管理账号。委、办、局管理员输入账号和密码登录，输入单位信息，包括单位名称、联系地址等，系统可根据关联模板自动生成网站。栏目格式基本类似，内容均为图文。
　　生成的子站具有基础信息发布、留言板、在线调查、友情链接、公告栏和网站维护等功能。变电站生成后，系统默认的功能是发布信息。每个管理员可以根据自己的站点需求选择功能管理中的功能模块。网站生成后，可以预览网站并管理网站。系统可监控记录各子网站的信息更新情况，并以Email或< @网站 短消息；系统提供不同的WEB界面和功能供用户根据需要灵活选择。变电站发电操作简单快捷。管理系统、功能模块、页面栏目均采用模板定义的方式直接生成，无需二次开发，最大程度节省投资和成本。分站生成功能可以快速推进各委、办、局的网站建设。
　　主要功能包括分站维护管理、统计分析功能、模板管理、栏目管理、多语言版本支持、热词管理模块、敏感词检查模块、关键词管理等模块。
　　4.2.3. 系统管理平台
　　包括用户组和用户管理。政府门户网站网站的用户分为两类：外部注册用户和内部用户。
　　可按用户组或用户为单元分配权限，操作简单方便。
　　系统管理平台的另一个核心功能是权限管理。采用分组分层管理模式，可灵活定制，统一管理。将权限分配给某个组或用户，该用户组或用户只能管理权限内的列。可实现对网站内容和系统维护人员的跟踪管理。支持多级权限（目前有编辑、审核、审核、发布四级）；一个角色可以对应多个列，一个列也可以由多个角色管理。
　　4.2.4. 交互式组件管理平台
　　对于网站来说，除了信息发布之外，还需要一些常用的交互应用系统来实现网站与访问者的交互。
　　之间的通信和通信。内容管理平台收录网站服务模块，实现互动功能，包括投票、问卷调查、留言板、论坛等功能。用户可以根据自己的需求进行选择，丰富网站的功能，吸引更多的访问者。
　　4.3. 应用支持服务
　　4.3.1. 电子表格服务
　　为便于维护和扩展，门户网站中的对外服务和交互应用将采用电子表格技术实现。电子表格中心作为各种政府服务和应用的基础平台，符合W3CXforms标准，表格使用XML
　　格式存储，内容包括：
　　νe-form 服务器
　　电子表格设计师ν
　　离线填充工具ν
　　4.3.2. 搜索引擎服务
　　由于政府网站的针对性服务，用户访问政府网站的主要目的是获取有针对性的信息，进行政务相关服务。政府门户网站网站没有搜索功能。缺失的功能。因此，互联网内容管理平台配备了基于汉字的全文检索系统。
　　4.3.3. 内容聚合服务
　　RSS 是一种在站点和其他站点之间共享内容（也称为聚合内容）的简单方法。它通常用于新闻和其他顺序网站。一个项目的介绍可能包括所有的新闻介绍等。或者只是额外的内容或简短的介绍。这些项目的链接通常链接到所有内容。网络用户可以在客户端使用支持RSS的新闻聚合工具软件阅读支持RSS输出的网站内容，而无需打开网站内容页面。网站提供RSS输出，帮助用户查找网站内容的更新。
　　互联内容管理平台提供RSS服务支持，可以更便捷的方式将网站的内容提供给用户。
　　4.3.4. 网站信息采集服务
　　互联网作为一种全新的媒体形式，实时传播着大量的信息。显然，在互联网海量数据中，人工方式无法及时有效地获取数据。针对媒体准确获取大量有效互联网信息的需求，开普互联网提供专业的网站信息自动监控捕捉系统。系统强调信息获取的智能化和准确性。可以通过XML配置文件识别多个网站不同的站点结构，准确获取需要的信息，可以
　　同时，去除与抓取内容无关的其他信息，无需人工重新筛选和调整。开普网站自动内容采集系统实现了从互联网上实时、自动、准确地获取信息，并保存到本地数据库或生成文档的功能。系统可以根据客户的需求准确提取信息的几个主要元素（如标题、内容、来源等）
　　用户自定义的保存方式分别保存在数据库的相应字段中。如果结合开普网的cmsPRO系统，客户端可以通过浏览器根据网站或根据栏目浏览检索下载的信息，并以预定义的格式浏览信息内容这个网站发布后。用户可以将有用的信息复制或移动到新的列中，以管理捕获信息的内容。
　　4.3.
　　5. 信息发布过程中的工作流支持服务
　　信息最终发布给访问者访问之前，需要经过信息采集、信息录入、信息审核等流程。尤其是当要发布的信息量大，涉及范围大，不与部门沟通的人需要采集，单独录入审核。信息采集的实现和信息发布系统必须支持这样的工作流程。
　　互联网内容管理系统内置了工作流机制支持系统，管理人员可以方便地设置和调整工作流。比如某类新闻被采集录入后，需要经过两个不同级别的人审核后才能发布给用户。在内容管理系统中，您只需要更改此类内容（Content）的设置。工作流，向需要审核的两个级别的用户添加作业。这两个级别的用户登录后，可以看到需要审核的内容。如果工作流程发生变化，从需要两个人审核到只有一个人，那么系统管理员可以简单地更改工作流程设置。一切就这么简单，所有的代码都不需要修改。
　　4.4. 数据处理服务
　　数据处理层是内容管理系统的底层支撑，其内容包括：数据交换平台DXP（Data eXchange Platform）和数据访问对象DAO（Data Access Object）。
　　4.4.1. 数据交换平台
　　政府门户网站网站 不是一个孤立的系统。它需要与政府部门的业务应用系统进行数据交换和共享。如何在各个系统之间顺利、安全地交换数据是一个至关重要的问题。数据交换平台为内容管理系统中的终端节点提供安全/可靠的消息传输。DXP 使用基于 XML 语言技术的消息结构来表达、存储和传输信息。并且由于消息结构中封装的消息内容可以是XML
　　格式信息、EDI 格式信息或用户定义格式的信息。
　　数据交换平台是实现在线受理数据在内容管理系统与各部门原有业务系统的数据交换。通过数据交换平台，实现了从线上受理到旧业务系统处理的无缝集成。在互联网内容管理系统中，各职能部门的应用系统与门户网站之间的信息交互是通过DXP进行的。由于DXP系统兼容C/S和B/S结构，门户网站在与应用系统实现特定连接时，可以很好的兼容现有的职能部门应用系统，不会造成重大对原有应用系统的改动，具有良好的实现性。同时，
　　4.4.2. 数据访问对象
　　数据访问对象实现了内容管理系统的数据库独立性。数据访问对象DAO是一个DAO组件，用于封装访问数据库的访问逻辑。持久性框架是一组软件服务，它将应用程序与其使用和操作的数据源分开。持久性框架位于组织的数据源之上，隐藏了访问这些数据源的数据访问 API（例如 JDBC、JDO 或实体 EJB）。提供的服务应该完全抽象出使用和操作来自该数据源的数据的物理细节。持久性框架是 DAO 及其对数据源的隐藏访问机制。使用DAO可以封装业务系统对不同类型数据库的访问，
　　五. 运行环境
　　操作系统 Solaris、AIX、HP-UX、Linux、Windows
　　WEB服务器Apache、IPlant WEB Server等。
　　数据库服务器 Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2 等。
　　应用服务器 BEA Weblogic、JBOSS、IBM WebSphere Application Server 等。
　　目录服务 Novell ConsoleOne、IPlant Directory Server、MS Activity Directory 等。 查看全部

　　采集内容管理平台(TurboCMS4.6学习系统的使用技巧及注意事项！！)
　　二、特点
　　我们相信软件的哲学本质是“简单就是美”。所以在Turbocms4.6的开发过程中，处处充分考虑用户的使用习惯，尽可能的减少用户的使用。门槛让用户可以专注于内容维护本身，而不必投入太多时间去学习系统的技能，而在细节上下功夫。
　　三、功能结构
　　Turbocms 将用户分为六个角色：记者、编辑、签名、审核、管理员、委托管理员。每个角色可以执行不同的操作，访问不同的功能模块。同一个用户可以有多个角色。
　　Turbocms 由以下模块组成：
　　1、内容获取编辑模块
　　遍布全球的内容采编人员可以通过基于Web界面的内容采编子系统将其采集的内容录入系统。内容编辑者可以是对网页没有任何了解的商务人士，只要有一点基本的电脑使用，就可以使用该系统。当然，如果能使用微软的Office系列，就可以利用内容采集系统的高级功能，在输入的内容中插入图片、FLASH动画、表格等元素。
　　除了支持多媒体元素的使用，内容编辑编辑还可以支持文章分页、相关文章排序等。
　　在内容采编系统中编辑的文章，通过编辑审批后可自动发布到网站。所有后续操作均由系统自动完成。
　　2、文件管理模块
　　文件管理模块为网站的管理者提供了一个类似于Windows资源管理器界面的文件管理器，允许他们管理网站中的所有文件，包括图像文件和收录文件，就像Windows文件一样。等待。文件管理模块还提供文件锁定等操作，支持多个管理员同时管理网站中的文件。
　　3、模板管理与制作模块
　　模板的目的是确定在内容采集和编辑系统中输入的内容如何生成为HTML页面。该模板实际上类似于一个普通的 HTML 页面。将内容采集编辑系统中输入的字段信息插入其中的固定位置，生成最终的HTML页面。
　　系统提供了所见即所得的模板编辑工具，普通的HTML制作者经过短期培训即可制作模板。
　　整个网站的模板只需要制作一次，就可以一直使用。
　　对于高级用户，您甚至可以在模板中插入 VBScript 脚本，以实现对模板的最大程度的灵活控制。Turbocms 自带脚本引擎，可以在生成 HTML 页面时对脚本进行解释。
　　4、网站管理模块
　　网站管理模块由频道管理子模块和期刊管理子模块组成，分别管理站点内的频道和栏目结构以及期刊及其栏目结构。管理员可以为站点动态添加频道，系统支持子频道，从而形成一个树形的频道结构。管理员还可以为频道设计表单，在表单中动态插入和编辑字段。这些表格将用于采集和编辑系统。
　　管理员还可以设置通道的访问权限、委托管理属性等。
　　管理员可以设置频道的分发规则，自动将频道内的数据分发到其他频道。
　　管理员可以设置频道的限时发布，每天只在限定的时间内发布内容。
　　5、用户管理模块
　　Turbocms 使用基于角色的用户管理。系统预定义的角色为“系统管理员”、“网站管理员”、“编辑”和“记者”。用户可以添加自己的角色定义。
　　系统中的权限控制是基于角色的。“记者”只能使用编辑子系统向网站提交和修改内容。“编辑”除了拥有“记者”的权限外，还可以对内容进行审批和审批。“网站管理员”负责网站的栏目结构设计和网站的发布。“系统管理员”可以管理整个系统。
　　6、内容采集模块
　　系统支持数据库采集、文件采集、Web采集三种采集方式，自动将采集内容从多种外部数据源导入内容库，而不是复杂的手动编辑工作。
　　自动采集功能在提高工作效率和与企业内容源的内容整合方面发挥着巨大的作用。
　　7、网站部署模块
　　网站Deployment 支持两种方式：静态部署（文件部署）和动态部署（数据库部署）。
　　文件部署模块是一种自动内容复制服务，自动将系统中整个网站的所有文件同步到目标服务器。同一个网站可以复制到多台服务器上。从而支持服务器集群。
　　文件部署是自动的，不需要人工干预。
　　部署文件时系统会自动判断文件是否更新，每次只同步更新过的文件。
　　数据库部署可以自动将指定通道的数据部署到外部数据库，从而支持按字段高级查询，或与其他应用系统集成等应用需求。
　　8、统计报表模块
　　可以统计工作量，可以统计文章的总数、字数、每个用户的图片数量、每个频道的文章数量等信息。
　　四、投资回报
　　通过Turbocms的应用，您可以快速搭建企业门户/电子商务或政府门户/电子政务平台。
　　1、信息发布更及时
　　Turbocms除了手动编辑和录入外，还支持自动从其他数据源获取信息，如实时数据库、情报捕捉系统等，并自动发布。Turbocms的自动部署功能不需要人工参与，可以自动将内容从内容管理系统部署到Web服务器，从而减少中间环节。
　　2、统一内容管理平台
　　可以利用Turbocms的权限控制，将企业单位的所有内容管理统一到同一个平台，集中管理，内容共享，提高内容的利用率。
　　3、降低人工成本
　　与人工维护相比，利用Turbocms系统将信息的内容和形式分离，实现分工，实现多个环节的自动化，从而大大减少人工，降低组织整体成本。
　　4、提升公司或政府的公众形象
　　在Turbocms的支持下，企业或政府门户可以实现丰富的前端表达，不再显得沉闷和冰冷。很多所谓的新闻发布系统，会让发布的东西一模一样，没有亲和力。Turbocms 可以为内容生成XML，允许Flash等各种丰富的前端读取数据。
　　五、系统软硬件要求
　　Turbocms4.5本身是基于Windows开发的，其软硬件要求如下：
　　英特尔兼容 PC/服务器
　　Microsoft Windows 2000 Server 中英文版
　　Microsoft SQL Server 2000（7.0) 或 Oracle 8i
　　Turbocms虽然运行在Windows平台上，但它可以维护的站点是平台无关的，即可以是UNIX下的Apache、Sun Solaris、IBM AIX。
　　六、系统部署方案
　　cms安装在公司内部，内容维护者访问内部cms系统维护内容，cms自动将内容部署到外部WEB服务器，WEB服务器只是静态文件以及一些必要的应用程序，例如用户注册。系统将数据库服务器与WEB分离。
　　可以增加 Web 服务器的数量以进行负载平衡。静态内容可以使用 DNS Round 来实现负载均衡。
　　七、客户实际案例及用户评价
　　央视国际网
　　央视国际网()的前身是央视国际互联网网站。1996年12月成立并试运营，是最早发布中文信息的网站之一，定位为“专注于信息服务的综合媒体网站”。1999年1月1日，网站全面改版正式上线发布；2000年12月26日，正式更名为“央视国际网”，简称“央视国际”。
　　网站 带宽目前独享200兆，每天更新1000多条信息。目前，网站的日均页面浏览量超过1000万，并且网站的访问量逐月稳步增长。
　　Turbocms针对央视国际的实际需求，采用国际先进理念重新设计了整个网站信息架构IA，从用户体验UE的角度进行了网站。经过分析，2002年6月开始全面改版，在重新设计UI的同时，后台内容管理也逐渐从传统的手工制作方式转向Turbocms内容管理系统进行维护。
　　到2003年6月，一年的修订工作已全部完成。
　　改版以来，央视国际网站流量稳步上升，同期翻番，从200位跃升至国际前几十位。修订工作得到了中央部委领导的高度评价，得到了广大参观者的一致好评。
　　特殊应用案例：
　　走进非洲
　　站在第三杆
　　古代文明的新发现
　　部分用户评价
　　“Turbocms 为我们省去了很多事情，编辑们再也不用要求我们做HTML页面了，有很多苛刻的要求，都可以实现。没有不可能，只有意想不到。”----天天在线美容编辑，李杜媛。
　　“当我们看到这个系统时，我说，这就是我们正在寻找的软件。” 外交部新闻办公室主任孙莉。
　　八、部分客户名单
　　Turbocms典型客户：
　　政府及公用事业
　　媒体/网络
　　电信
　　制造/其他 查看全部

　　采集内容管理平台(小米在数据管理建设方面的理解和探索（二）)
　　简介：本文的主题是小米的数据管理与应用实践，主要介绍小米对数据管理建设的理解和探索。数据管理的核心重点在于构建元数据平台，支撑数据管理的上层应用，包括数据地图、数据标准管理、数据成本管理、数据质量建设以及未来规划。主要围绕以下三个方向展开：①元数据平台建设；②元数据应用；③未来规划。
　　
　　图 1 元数据平台内容 01 元数据平台建设
　　小米元数据平台的建设内容主要包括数据管理架构的现状和架构的演进过程。在元数据技术平台建设过程中，在以下三个方面进行了改进，这也是平台演进的三个关键点：
　　1. 元数据
　　元数据是用于描述数据的数据。请参考图2。从抽象的角度来看，分类包括三个方面：实体、实体的属性、实体与实体之间的关系。实体主要指表元数据和作业元数据，它们来自ETL工程师实际工作中涉及的系统。如：Hive、Doras、Kudu、MQ、ES、Iceberg，即传统数据仓库的上下游。
　　例如：实体收录技术元数据和生产元数据。其中，技术元数据用于支持数据资产管理的资产地图；生产元数据，主要是作业的一些调度信息和操作信息，用于支持数据资产管理的数据质量和成本管理服务。
　　实体的属性，包括业务元数据和派生元数据。
　　业务元数据包括数据仓库分层、数据分类、索引关联、应用信息、隐私分类等内容。内容来自业务的建模规范、业务、指标体系、BI看板、数据报表、隐私分类定义。业务元数据用于支持资产价值、安全治理和资产管理的标准治理。
　　派生元数据包括元数据的存储计量和访问计量。仓储计量服务于仓储层面的成本管理；访问度量用于描述数据的使用，并从技术角度衡量资产的价值。派生元数据来自ETL工作中涉及的HDFS-Image、Doris、Kudu、MQ、ES、HDFS-Log、SQL-Log。
　　描述实体之间的关系，包括血缘元数据，用于描述元数据之间的关联关系，用于支持数据资产管理中的影响分析和资产地图服务。
　　
　　图 2 元数据分类
　　2. 元数据平台技术架构
　　小米元数据平台的技术架构如图3所示，整体架构与Apache的Atlas非常相似。
　　整体可以分为三层。最上层是数据的来源采集以及最终数据支持的应用，包括Metadata Source、Lineage Source、Log Source和Application。中间层是集成层，由Metacat、MQ和API层组成。底层是核心存储层。
　　顶层的 Metadata Source 用于检查表元数据 采集。一开始仅限于Hive表，后来实现了全局元数据的采集。主要包括ETL的整个生产环节和整个上下游环节。例如：元数据是从业务的Mysql数据库中采集的。其中，消息队列使用了小米自研的Talos，简单的实现了数据整合分发的总线。下游元数据采集由Hive、Doris、ES、Kudu等实现。
　　
　　图3 元数据平台技术架构
　　血统源实现血缘信息采集。亲属关系元数据来自各种计算引擎。通常，血缘元数据通过SQL查询入口或调度入口采集访问。由于小米业务量大，部门独立，所以入口也很多。通过常规入口采集很难增加数据采集的覆盖范围。考虑到各科室的计算引擎都维护在科室的计算平台上，可以在引擎端进行积分管理，实现血缘元数据的采集。同时在SQL审计日志中补充了SQL条目，
　　Lineage Source中的DataHub是小米内部的数据整合平台，包括离线整理整合和实时整合。DataHub集成平台也有上下游血缘关系，也进行血缘关系元数据采集。
　　在日志级别，调度日志、计量日志和运行日志。这些日志与质量构建和访问有关。应用应用包括数据平台的上层应用、数据地图、成本管理、标准化管理。
　　中间层的 Metacat 在众多原创图像的元数据中提供了统一的元数据视角。因此，通过基于Metacat的二次定制开发，实现对各种内部系统的适配。元数据的采集通过Metacat统一，包括T+1和增量变化，都通过Metacat。因此，Metacat 与 Messaging 相连，Metacat 每天向 Messaging 发送增量变化。之后，将收录血液信息的日志通过Messaging发送到数据总线，供下游层使用，并通过API为上层应用提供数据服务和支持。
　　在存储部分的底部，基本信息存储在Mysql中；T+1 快照存储在 Hive 中；和血缘关系图关系存储在 JanusGraph 中。元数据检索，包括权限检索过滤、审计检索等都放在ElasticSearch中。
　　3. 全局元数据
　　在元数据平台的演进过程中，关键的演进点之一是全球元数据。如前所述，元数据是基于 Hive 进行管理的。显然，只能看到Hive层的数据，无法知道生成的Hive表到达下游后是否最终使用。比如有一堆数据给上层应用做看板或者指标，生成一个Doris表；但是对应的看板可能不会被任何人看到，所以你可以在链接中反向这个链接。优化或治理。要实现这样的场景，就需要打通整个环节，包括看板信息、搜索等，这些都需要全局元数据的支持。这时候就需要进行域扩展。以Hive为中心看上下游，包括上游业务数据库、Messaging、下游Doris、Kudu、ES，包括传统Hive数据仓库Iceberg的内部重构，都需要采集元数据。在实现全域的过程中，同时开放统一元数据的Hive Metastore，实现统一的表数据透视和管理。见图 4。
　　
　　图4 实现全局元数据
　　4. 实时血缘关系
　　第二个关键进化点是实时血缘关系。前面提到过，小米的入口很多，血缘关系的方方面面都很难实现采集。最早的解析HDFS日志的方法存在血缘关系难以正确解析的问题。例如，在读取一个表时，可能会有很多打开操作。这些Open操作很难对应表与表的关系，会造成血缘关系不准确的问题。早期的解决方案是找出所有的读写操作，做一个笛卡尔积，但这会产生大量不存在的血缘关系。
　　这些痛点严重影响了上层的数据治理和问题解决的溯源过程。另外由于只能解析日志，知识量比较大；如果有流数据，则根本无法解析。这些与通过SQL分析可以确定血缘关系的情况完全不同。
　　因此，在新版本的进化版中，考虑了入口问题和引擎接入改造的成本。方案最终采用了实时引擎MQ埋点方案。同时每个引擎本身都要执行这个SQL，比如Hive、Flink、Spark等，包括Presto、Distcp。因为需要执行这种操作，所以需要解析执行计划本身。Spark 和 Flink 也支持这些操作。通过对血缘关系分析的内部转化（见图5），整体运行流畅。同时结合SQL Proxy Log做血缘关系整合，从而实现对血缘关系的精准分析血缘关系。
　　
　　图5 Metadata实时血缘关系
　　5. 精准测量
　　第三个关键进化点是精确测量。精确测量目前还不是完全精确的测量，但它解决了测量中的零和一的问题。在最早的录入问题中，不准确的测量使得无法判断数据的冷热程度。例如，用户可以通过各种 SQL 操作各种形式的 Hive 表。
　　尤其是难以应对研发需求。比如Spark SQL分为常驻服务和非常驻服务，都是为了解决Spark SQL作业执行的启动问题。非常驻服务，如 Hive SQL，每次都必须有一个启动过程。常驻服务可以及时响应SQL需求并直接执行，减少几分钟的启动过程，查询过程可以快速响应。还有Flink SQL、Beeline、Flink Jar、Spark Jar，包括想要覆盖这些入口的计量的Distcp。访问的确定也是解析HDFS日志。通过这些日志分析血缘关系的问题是，在Hive Jar这个级别，
　　测量部分解决了现阶段的零一问题。简单的说，就是在访问数据的时候，基本上可以保证被标记为数据访问。同时，通过HDFS日志提供的足够信息，准确的统计和排序，更正结合顶级SQL审计，可以获得对具体访问次数的准确计量。见图 6。
　　
　　图6 元数据的准确度量
　　下面基于元数据平台的建设，从以下四个方面阐述小米元数据应用的进展：
　　02数据图
　　数据地图是元数据应用的典型应用，包括数据搜索和数据地图中的血缘关系两个方面。
　　1. 数据地图-搜索
　　数据地图在业界已经是比较成熟的服务，小米的数据地图建设目前正处于追赶阶段。数据地图需要支持元数据的搜索和发现，具体包括以下三个方面：
　　① 支持表、字段、描述信息、数据仓库分层、数据分类、标签、部门等信息搜索，即实现对实体属性和关系数据的全局搜索；
　　②除Hive表外，在全局元数据概念上完善其他引擎，如：Talos、Doris、Kudu、Iceberg、ES、MySQL等数据引擎；
　　③ 实现支持指标、维度、看板等信息的搜索。
　　例如：搜索新零售，如图7左侧所示。按照用户喜欢的数据域分类进行标注。把大量的重量记录放在上面，搜索结果更多是一种展示产品的形式。
　　
　　图 7 数据映射-搜索结果
　　2. 数据图-血缘关系
　　通过数据地图，可以更清晰地展示数据之间的血缘关系。通过技术架构的改造，实现了整个链路的数据沿袭，从而可以展示不同系统的链路关系（如8），包括MySQL/MQ/Hive/Iceberg/Doris，等等。）。这样用户就可以很方便地从最早的数据源追踪到顶级应用程序。它极大地方便了问题的追踪，更容易评估整体数据的价值。
　　后续数据地图的构建会增加血缘关系的搜索和变化的通知。
　　
　　图 8 数据图-血缘关系
　　03 数据标准化治理
　　元数据应用的关键应用是数据标准治理，它对元数据的生态健康起着至关重要的作用。数据标准治理分为两个衡量维度：
　　数据标准治理以以上两个维度为指标，量化数据的健康完善程度。
　　
　　图 9 元数据应用-数据标准治理
　　1. 造型标准度
　　造型标准度分为以下三个方面：
　　①命名是指表的命名是否符合采集标准；
　　② 分层是指手表需要按照采集规范进行分层。例如：目前70%以上的手表没有按照采集规范分层。希望可以结合一系列整改措施，配合整体数据治理，推动用户进行分级治理或整改；
　　③ 标记是对业务部门的数据字段和标签进行标记。
　　2. 建模复杂性
　　建模完善包括以下两个方面：
　　04数据成本治理
　　元数据应用中的数据成本管理是优化数据使用成本最直接的部分。数据成本管理是元数据应用的一项关键投资。因为小米的数据量增长比较快，所以整体业务成本上升的比较多，对成本的要求也比较高。
　　
　　图 10 元数据应用-成本治理
　　1. 数据成本治理的原因
　　成本管理从业务角度出发，成本的根本原因最终回归到底层，即主机和整个网络等资源；而上层应用追求的是存储和计算资源。关于主机成本，从商务谈判层面已经做了很多努力，包括打折，单靠业务层面已经无法挖掘成本优化的潜力。
　　存储计算技术也在迎头赶上，尤其是在成本方面，例如分层存储。此外，计算层面的灵活算力也在建设中，难以快速管理成本，降低成本。
　　当业务达到极限时，技术水平也在追赶业务。这时，从元数据的角度考虑成本优化，就面临一个简单的问题。企业不知道它有多少数据。这个数据就像花了多少钱。花在哪里，应该如何优化，优化后会有什么反馈？.
　　针对这个问题，做了一个产品级分析优化的闭环，即成本分析和优化的闭环。这个闭环的关键环节，简称为：观察现状、调查问题、优化、反馈。
　　2. 数据成本管理计划
　　为了支持闭环的成本分析和优化，对数据成本管理进行了改造。改造主要包括以下四个方面：
　　① 计算一个洞是指使用的数据要与底层HDFS中存储的数据对齐，以保证数据量的统一计量。在成本管理的计算中，存储是指存储维度，存储本质上回归底层数据存储。例如，存储在 HDFS 级别的数据通过 HDFS-Image 进行最准确的测量。它将准确地描述每个文件到每个路径和存储容量。数据成本管理的首要任务是将数据与存储在底层HDFS中的数据对齐，以保证存储容量被计算在内；
　　②对于天级账单，由于数据量太大，需要及时跟踪数据成本优化。不然选数据了，这个数据优化能省多少钱，要一个月才能说清楚。反馈时间过长，难以完成闭环；
　　③根据人的归属，明确数据对应的用户。经常使用数据的人名下的表比较多，相应的成本也比较高；
　　④ 及时估算。对于任何与数据相关的操作，它应该能够及时估计和反馈数据量和成本。
　　这些优化可以节省多少钱？
　　3. 数据成本治理结果
　　通过提供成本分析和优化的闭环能力，成本管理在短期内取得了不错的效果，总共优化了40%的数据。如图11所示，可以清楚地描述成本管理的效果：
　　上面的曲线代表公司过去一年线下数据的增长趋势；下方分叉线左侧黑色部分代表治理前的历史成本曲线；右边的红线代表历史成本曲线，用最小二乘法模拟未来正常业务增长下的成本曲线；蓝色水平线代表假设业务没有增长的成本控制线；底部橙色代表成本控制后的实际成本曲线；
　　橙色线和红色线之间的差距是成本治理的价值。
　　
　　图 11 元数据应用-成本治理
　　05数据质量建设1.数据质量建设内容
　　首先，在数据质量的建设上，采用了一些行业内成熟的质量管理方法。如图 12 所示。
　　小米的数据质量建设强调以下两个方面：
　　合格的数据产品具有以下特点：
　　
　　图 12 元数据应用-质量构建
　　2. 品质建设的技术框架
　　数据质量建设的技术架构不是采用开源的技术架构，而是一种内部的开发方式。架构示意图如图13所示。
　　
　　图 13 质量建设元数据应用技术架构
　　①事件触发
　　在图12中，最左边是执行DAG（有向无环图）并生成DAG对应的表后的调度系统。专用用户将配置事件触发条件并触发表格内容的质量检查，以确定输出表格是否符合质量要求。执行的事件触发配置将检验事件放置在MQ中，质量系统从消费的角度实现实时事件触发。即内容质检任务直接挂载到调度系统DAG上，数据输出后，通过事件触发，实现对输出数据的自动质检。
　　② 时间触发
　　在图12中，架构的最上层是RestServer，它是一个可扩展的接收器，用于接收上述质量规则的配置，或者查询和查询结果。通过DB级别的触发，实现时间触发。例如，业务不是通过 DAG 由事件触发，而是可以通过设置的时间点触发。
　　③ 可扩展的无状态工作者
　　触发器连接到下层的 Worker 来实现服务的执行。Worker 是一个无状态的、可扩展的执行机器。通过Worker可以支持多数据源，比如检查HDFS。通过Presto、Spark SQL和Doris，实现了对表的检查。
　　06未来规划
　　根据元数据平台和元数据应用的需求，未来规划包括三个方面：
　　1.生产保障联动资源调度
　　产保联动资源调度是打通产保从基线、运行、调度、到纱线的全链路。包括基线管理、生产执行、监控预警等。
　　计算资源治理仍在开发中。如图 14 所示。
　　
　　图 14 未来数据管理和应用规划
　　2.元数据建设的长期路线
　　元数据建设的长期路线是数据管理。需要回答两个问题：
　　综合元数据平台和元数据应用经验，要回答上述问题，需要统筹考虑数据管理、数据模型规范、资源使用与度量、数据安全与防范、数据价值与挖掘等方面的建设。
　　
　　图 15 未来规划-长期路线
　　3. 商业赋能
　　业务赋能是如何让业务愿意访问数据到中台。根据以往做消息中间件的经验，我们需要从业务关注的痛点入手。例如：对于任何业务，是否能够及时产生涉及质量水平的重要数据；生产后的数据质量是否可信？有问题吗？
　　基于以往的经验，业务赋能需要从数据治理层面综合考虑，通过质量、效率、成本三个维度，确保业务在质量、效率、成本三个维度的痛点能够得到解决。有效解决：
　　① 在质量层面，可以通过基线管理、数据质量检查、内容检查等方式实现输出的实时监控，包括确保数据输出的整体环节；
　　② 在效率方面，可以通过标准建模、查询优化、更快的数据输出和数据地图的优化来加快业务搜索。包括元数据血缘关系的构建，要加快业务中问题的追溯，即提高业务的效率；
　　③在成本层面，帮助业务实现成本分析和优化的闭环，可以为成本优化提供一些工具或手。
　　当能够提供这样一个完整的解决方案让业务感觉良好时，业务愿意尝试。这三个方面必须有效落实，才能解决业务将遇到的风险。
　　以上经验已经得到印证：最早，小米拥有数量特别多的MQ。通过与各个部门的沟通，规划自己的MQ对接业务，最终所有的MQ都统一了。其中Talos成为小米数据总线的实现标准。
　　
　　图 16 未来规划-业务赋能 查看全部

　　采集内容管理平台(基于内容管理平台架构,集成企业搜索技术和文本挖掘技术设计)
　　.标题。.Footer 知识管理系统是基于内容管理平台架构，集成企业搜索技术和文本挖掘技术设计与实现的。对于企业和知识型组织的用户，具有内容管理、信息检索、知识分类、个性化设置、协同办公等功能。它结合知识管理系统和信息门户系统，最大限度地提高企业知识的有效性。产品架构知识管理系统概括的知识管理价值链包括四个环节：知识获取、知识共享、知识创新和知识应用。功能设计整合了人员、流程、技术和价值四个维度的需求，并将这些四维需求作为系统部署和实施的支撑。.标题。.Footer 产品功能： 多方式知识获取、编辑和发布，通过编辑和发布，您可以手动输入项目文件、项目计划、工作报告、实施经验等常规文件或文件附件采集进入系统. EKP基于全浏览器（B/S）模式提供友好易用的可视化编辑界面，如支持表格、链接、图片任意位置插入、Word/Excel/WPS文档原样粘贴，图文混合，支持字体修改、字体大小、样式、对齐等专业文档编辑方式。远离任何技术障碍，降低学习成本，提高工作效率。邮件 < @采集邮箱信息可以通过系统的数据插件自动导入到EKP平台对应的栏目。Web监控采集可与TRS InfoRadar信息雷达（或TRS CIS企业竞争情报系统）结合，实现信息对外网站,。页眉...页脚外部竞争对手、技术发展趋势、行业新闻等信息系统会自动将采集的信息分类导入EKP平台对应栏目。Web监控采集可与TRS InfoRadar信息雷达（或TRS CIS企业竞争情报系统）结合，实现信息对外网站,。页眉...页脚外部竞争对手、技术发展趋势、行业新闻等信息系统会自动将采集的信息分类导入EKP平台对应栏目。Web监控采集可与TRS InfoRadar信息雷达（或TRS CIS企业竞争情报系统）结合，实现信息对外网站,。页眉...页脚外部竞争对手、技术发展趋势、行业新闻等信息系统会自动将采集的信息分类导入EKP平台对应栏目。
<p>其他外部数据，包括来自客户支持系统的数据，以及长期形成的经验库、知识库、行业数据库等数据，也可以统一存储在EKP平台上。知识存储、处理、共享和检索知识存储支持各种主流类型的文档和其他非结构化对象数据（包括音频和视频）进行统一存储和管理，实现“多媒体内容数据库”，帮助实现案例库和项目数据库，背景知识库、训练数据库等知识处理集成CKM技术，提供智能信息处理功能，提高处理效率，包括： 自动提取文档摘要，无需打开文档即可预览文档主要内容 @文章 完全，节省时间。自动从文档内容中提取关键字。有利于文档的组织和分析。自动重复数据删除技术可以帮助过滤重复的内容。自动分类技术可以实现大批量的信息分类。自动聚类技术有助于发现相似性 查看全部

　　采集内容管理平台(高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台V2.16a001操作指南)
　　高职院校人才培养
　　状态数据采集和管理平台V2.16a001
　　操作指南
　　一、整体流程（2)
　　二、初始设置（2)
　　1.管理员登录。(2)
　　2.系统设置（3)
　　3.导入初始数据。(3)
　　(1）选择导入方式。(4)
　　(2）读入文件。(5)
　　(3）导入数据。(5)
　　(4）查看数据。(6)
　　(5）生成数据中心。(6)
　　4、权限设置。(7)
　　三、用户登录（8)
　　四、网络布局（9)
　　五、系统设置（由状态数据负责人操作）（10)
　　1.权限设置。(10)
　　2. 工作分配。(10)
　　(1）设置评论者/采集 人。(11)
　　(2）新增负责人(11)
　　(3）设置管辖部门。(12)
　　(4）批量设置采集 人/评论者。(13)
　　(5）发布工作通知。(14)
　　3. 工作统计。(15)
　　4.状态设置。(15)
　　5.重置密码。(16)
　　6.查看操作日志。(16)
　　7、数据源匹配检测（17)
　　8、检测指标和数据项的相关性（17)
　　9.数据上报（18)
　　10、工作统计（20)
　　11、数据备份（22)
　　11.1、备份平台数据库（22)
　　11.2、导出标准版（22)
　　六、日常管理（23)
　　1、添加数据（24)
　　2、编辑数据（26)
　　3、 审计数据 (27)
　　4.单表导入。(28)
　　一、整体流程
　　
　　二、初始设置
　　管理员登录-系统设置-导入初始化数据-权限设置-设置状态数据负责人
　　1.管理员登录。
　　打开登录页面登录，输入9999，初始密码为1。右上角有个修改密码按钮，可以先修改密码！
　　
　　登录后，在主页面点击系统设置。
　　
　　3.导入初始数据。
　　要导入的初始数据有四种类型。
　　第一个是导入2015标准版。主要针对首次使用网络版的高校，
　　改为从网上下载15年标准版数据并导入。这种导入只能导入15年静态
　　状态数据，其他变成年度的数据将不会被导入。
　　二是导入2016标准版。主要针对已经在使用标准版采集的机构，
　　这种导入方式可以导入2016标准版中的所有数据。
　　三是提取数据。主要针对已经在使用CRP系统的高校。
　　系统数据提取无需人工采集。
　　四是复制数据。主要针对去年使用过网络版且去年的数据库还在同一台服务器上的高校。抄数据其实就是抄2015年网络版的数据和2015年的工作分布，除了表中四类教师的教学情况发生了很大变化。（只能复制通过审核的数据）如果2015版网络版数据库没有服务器，请根据学校情况选择第一种或第二种方式导入数据。
　　
　　由于导入方式相同，这里以2015标准版的导入为例。
　　(1）选择导入方式。
　　点击导入2015标准版，因为是第一次导入，所以只有清除数据的选项。单击完成以转到下一步。
　　
　　选择要导入的文件，点击上传，进入下一步。
　　
　　单击“导入数据”按钮以导入数据。
　　
　　(4）查资料。
　　单击“检查数据”以检查数据格式。如果您检查数据有误，请点击下载错误信息，然后根据错误信息打开标准版，定位到有错误的单元格，进行修改。修改后，重新读取文件以导入数据。
　　
　　（5）生成数据中心。
　　点击生成数据中的按钮，完成数据导入。
　　
　　4、权限设置。
　　权限设置主要针对学校领导和一些需要特殊权限的教师。其他采集 或批准的教师的权限在作业中设置。
　　
　　管理员设置状态数据的负责人。点击添加按钮，依次勾选权限，点击保存完成添加（以后权限设置，采集人审阅者设置的操作均由状态数据负责人操作）
　　
　　三、用户登录
　　当系统管理员完成初始设置后，通知用户使用分配的卡号，
　　密码（初始密码为1）登录系统。
　　1、打开浏览器，输入平台网址即可访问。如果是IE浏览器（IE8.0以上版本，请开启“兼容”模式），
　　在地址栏中输入平台URL进行访问（例如具体的URL由网络平台“安装指南”中的配置URL决定）。
　　注意：访问网站时，请确认网络配置正常，可以上网或
　　这个局域网。
　　2、在登录页面输入正确的卡号和密码后，点击“登录”按钮进入状态
　　状态数据采集管理平台（在线版）。
　　
　　四、网络布局
　　当用户进入状态数据采集平台（在线版）“状态数据目录”界面。平台网络版版面设计参考“标准版”版面设计，
　　分为菜单区和工作内容区，减少用户不适感。
　　注意：
　　（1）系统严格控制用户的管理权限，不同用户登录系统后，可以
　　操作的内容也不同。
　　（2）系统首页右上角显示当前操作用户名。
　　（3）当用户点击内容区的“栏目”（如“1.1名”）时，会进入采集管理页面获取该信息。
　　
　　五、系统设置（由状态数据负责人操作）
　　1.权限设置。
　　权限设置用于需要特殊权限的教师。
　　（1） 单击添加按钮
　　
　　（2） 勾选人员和权限后，点击保存完成添加。
　　
　　2. 工作分配。
　　工作分配是指对整个数据采集工作的合理安排。分为两个阶段：数据源表采集及其数据表采集。必须先完成源表
　　数据采集可以进入下一阶段。（比如7.1.1专业表不如采集，那么专业表以后就不能选择专业表了。）
　　
　　（1）设置评论者/采集 人。
　　点击管理页面工作表记录行的“数据表负责人”栏
　　“设置”按钮打开用于分配新作业负责人的管理窗口。
　　
　　(2）新增负责人
　　点击“新增负责人”按钮，打开新负责人分配管理窗口
　　嘴。您可以从“部门”下拉框中选择一个部门来查找要分配的用户，
　　或者直接在“姓名/卡号”输入框中输入要分配的用户的姓名/卡号进行搜索，然后查看用户记录，点击“添加”按钮选择用户，然后
　　点击“保存”按钮完成任务。
　　
　　点击“删除负责人”按钮，将删除当前负责人权限。
　　同理，采集表数据负责人的分配方法参考上面的描述，直接点击“数据表采集人员”栏的“设置”按钮进行设置即可。
　　(3）设置权限。
　　如果数据表中的数据是按部门管理的，点击数据表管理页面负责人记录栏中的“设置”按钮，打开设置该用户管理部门的窗口。
　　
　　点击“变更管辖部门”按钮，打开管理部门设置窗口。
　　
　　勾选可以管理的部门记录后，点击“添加”按钮进行选择，然后点击
　　单击“保存”按钮完成。这样，这个用户就只能管理这个部门的状态数据。注意：如果勾选分配所有系，该用户可以管理全校所有系
　　状态数据。
　　
　　采集此人可以由审稿人设置，也可以直接由状态数据负责人设置。操作步骤与设置审阅者相同。
　　（4）批量设置采集人/审稿人。
　　点击批量设置按钮，依次选择负责人员和数据表，点击保存完成设置。批量删除功能，操作步骤类似。
　　
　　（5）发布工作通知。
　　将所有工作表分配好工作安排后，输入“工作要求”和“完成时间”，点击“发布工作通知”按钮，完成发布工作通知。发布后，当采集人登录系统时，会自动弹出任务提示。
　　注意：“采集 为其他数据表工作”和“采集 为数据源表工作”是管理的
　　道理是一样的。
　　
　　3.工作统计。
　　作品发布后，可以在此查看采集作品的进度。
　　
　　4.状态设置。
　　该功能可以设置用户是否允许采集或更改数据。
　　（1）管理员点击首页“菜单区”的“系统设置”栏，
　　然后点击左侧菜单中“一、系统设置”下的“状态设置”选项，打开状态设置管理页面。
　　
　　（2）选择状态设置信息后，点击“保存”按钮即可完成。
　　
　　5.重置密码。
　　（1）老师修改密码后，如果忘记密码，状态数据负责人可以在这里重置密码。
　　
　　6.查看操作日志。
　　（1）查看操作日志，可以实时查看平台每位老师的操作情况和操作时间，避免数据错误找不到负责人的情况。
　　
　　7、数据源匹配检测
　　（1）管理员点击首页“菜单区”中的“系统设置”栏，然后
　　点击左侧菜单“三、数据检测”下的“数据源匹配检测”选项，打开检测状态数据源的合理性管理窗口。用户可以根据右侧的信息提示对状态表中的数据进行更正。（这里没有通过测试不代表数据有误，只是一个提醒。比如老师提示没有教学记录时，可能有的老师在做一些科研项目，但是没有教学记录）
　　
　　8、检测指标与数据项的相关性
　　（1）管理员点击首页“菜单区”的“系统设置”部分，然后点击左侧菜单“三、Data检测”打开检测状态数据的合理性管理窗口。
　　（2） 用户进入页面，看到测试结果。如果有失败的项目，在下面的补充说明中说明原因，点击“保存...说明”按钮完成。
　　
　　9.数据上报
　　数据上报是用户将采集平台中的状态数据上报给教学
　　教育部云数据中心。
　　（1）管理员点击首页“菜单区”的“系统设置”栏，
　　然后点击左侧菜单“四、数据报表”下的“报表数据”选项，打开报表状态数据管理页面，然后点击右侧页面的“数据报表”按钮，打开报表登录页。注意：打开页面可能需要一段时间（因为此时系统会生成汇总数据进行案例分析），请稍等。
　　
　　点击“登录”按钮，开始进入上报数据管理页面。
　　
　　选择“年份”和“学校名称”后，点击“生成”按钮生成数据。
　　
　　（4）“数据上报”是将生成的数据上报到云端的“高层职位号” 查看全部

　　采集内容管理平台(微信定制信息平台公共信息和VIP服务信息(图)
)
　　一、产品背景
　　当前的互联网时代是一个信息快速膨胀的时代。企业竞争尤为激烈。企业要想在激流中立于不败之地，除了产品质量、优质服务、企业资本等，工业智能也是必不可少的。，在企业发展和市场竞争中起着至关重要的作用。急需采集同行业相关信息，包括市场需求信息、竞争者信息、国家或地方宏观经济政策信息、国内外同行业发展研究方向信息等，为企业服务，使决策为决策提供依据，制定企业未来的战略发展方向。
　　互联网信息复杂多样，不利于筛选，而国外的行业信息和国外竞争对手的信息是非母语信息，不利于即时获取和筛选。迫切需要一个专门的商业舆情信息系统，对互联网上的商业舆情信息进行采集、智能筛选、多语种处理，形成“互联网-&gt;采集-&gt;智能”筛选-&gt;多语种采用“处理-&gt;交付给客户”的模式，保证为不同的企业提供企业所需的业务舆情信息，在智能筛选中，
　　
　　微信定制信息平台是通过微信公众号向企业客户提供商业舆情信息的平台。适用于手机用户，比PC端舆情信息系统使用更快捷方便。微信定制信息平台分为公共信息和VIP服务信息。公共信息每天发布一些商业公共信息，包括行业信息、国家宏观政策等；VIP服务信息属于企业定制信息，是针对某企业客户的需求量身定制的。采集到的业务信息已经按照公司要求进行了多种语言的处理，
　　二、产品概述
　　微信定制化信息平台是一款面向全球跨境商务场景的移动应用。负责通过编辑、翻译、整理全球范围内采集的各行业最新经贸信息和信息，为客户提供定制化的商业信息。涵盖行业包括：光电信息、高端装备制造、移动互联网、现代服务业、新能源环保、生物医药等，以及为VIP客户提供定制化信息。
　　微信定制信息平台以微信公众号为载体，每天向客户推送信息至手机。一般公共信息通过微信公众号分组发送，或通过自定义菜单分类发布，供读者浏览和检索。
　　
　　VIP客户定制信息是提供给特殊企业客户的专业定制信息。公司需要在手机上注册并取得相关用户权限后，方可登录查询专业定制信息。定制的信息以排序的方式呈现，方便客户浏览和检索。
　　
　　三、产品功能介绍
　　资料采集
　　微信定制信息平台首先需要从网上采集信息，实时信息采集系统负责解决这个问题。只有从互联网上获取信息后，才能对信息进行后续的分析和挖掘。采集的信息包括国内外经济、商业、工业、前沿技术等，国家宏观经济政策，地方政府发展战略和优惠政策，竞争对手的发展方向，产品和服务，市场活动，等实时信息采集 系统自动将采集的信息从网上保存到数据库中。
　　实时信息采集 为了采集当前需要的最新信息，系统必须在互联网上设置主流采集渠道，并已获取到具体的相关信息，包括：
　　1、锁专业网站，如光电信息锁主网站光电信息。不同的网站的分类帮助我们进行了初步的分类，比如行业协会的网站、电子商务的网站、不同公司的网站等.;
　　2、取自百度、腾讯、人民网等知名媒体网站；
　　3、取自专利网站，专利网站发布的最新专利，可以展示企业在技术研发方面的成就，以及技术研究的方向；
　　4、取自专业情报研究网站，专业情报研究网站对信息进行了详细分类，方便我们区分。
　　智能加工
　　采集的大部分信息都是从网上直接抓取的数据。允许的数据很多，而且大部分都没有归类。信息杂乱，需要系统分类，删除允许的数据，完善信息。有效性的价值。对信息进行汇总，形成有价值的情报信息。信息是通过对数据进行排序和归类而产生的，对信息进行分析处理并升华为决策和行动建议。
　　如果只是信息的分类整理，提交给企业决策者的数据还是太多、复杂，或者很难在短时间内找出线索。这都是分析太少造成的。智能加工是机器加工和人工加工并存。机器处理是计算机对信息进行自动分类，通过专题检索和自动相关内容检索等手段，从大量文本信息中提取出有价值的信息，然后利用人工辅助对这些有价值的信息进行分析汇总形成为企业决策者决策提供情报信息。
　　多语言翻译
　　提供给公司决策者的信息必须以母语提交。这也是采集海外情报反馈给企业决策者必须要做的一步。非母语智能让决策者一时难以做决定，还需要自己翻译或寻找。人们翻译。在当前云翻译技术和互联网飞速发展的背景下，基于语言网络的高校翻译云和火云翻译作为语言服务后台，实现信息母语化，节约客户翻译成本。依托高校资源，易云提供低成本的翻译资源；依托庞大的语料库，
　　从手机发送
　　基于微信公众号的微信定制信息平台是一个定期向客户推送信息的智能推送平台。微信定制信息平台分为普通公众信息和VIP服务。一般公共信息通过微信公众号发布或通过定制菜单分类发布，包括企业动态、光电信息、生物医药、新能源与环保、现代服务业、移动互联网等；VIP服务是为VIP客户提供定制化的信息。升级为VIP客户需要注册并授权登录、浏览和检索自定义信息。
　　自定义菜单分类发布的公开信息，以列表形式显示标题、摘要和图片，标题为链接，点击进入详情页；摘要是系统自动分析的摘要信息，是对文章内容的高级摘要和摘要，即文章的中心思想；图片为文章的标题图片。
　　
　　VIP服务需要客户先注册相关信息，由后台管理人员在微信定制化信息平台后台管理系统中进行授权。授权成功后，客户可升级为VIP定制客户，即可登录、浏览、检索定制信息。登录界面有注册入口，点击进入注册页面，填写相关信息完成注册，后台管理员会收到注册用户的消息，根据注册信息分配权限，升级客户为VIP定制客户，然后通知VIP客户登录。
　　
　　VIP客户登录成功后，首先进入定制信息分类页面。类别页面显示每个自定义类别的标题。点击分类标题，进入分类列表页面。页面以列表的形式显示标题、摘要和图片，标题为链接。, 点击进入详情页。
　　文章详情页显示标题、文字、图片等信息。VIP客户可以对文章进行评论，在评论栏中填写评论内容，点击提交，将评论内容保存到数据库；VIP客户也可以点赞这个文章，或者转发文章到朋友圈。
　　 查看全部

　　采集内容管理平台(利用抽奖互动和拼团一键满减的方式，希望能帮到你！)
　　采集内容管理平台。经常使用新浪微博的人，对于“举报”都不陌生，那你知道采集到的内容是有形的还是无形的呢？其实就是加工，利用抽奖互动和拼团一键满减的方式，把我们的文字内容拼接成文字+图片形式，比如我们要爬取了某明星所有资料的一段视频片段，可以这样操作。采集无形内容素材的“举报”功能，不仅会保留视频网站的页面截图，同时我们也可以自定义把采集到的内容素材，一键清理到文本中。
　　收集素材的形式可以是：文本、图片、音频、视频、视频截图、图片拼接文字、脚本、h5、现场直播。收集到素材按钮，我们在微博等新浪微信等软件中，都可以直接清理出来，不会被当做“僵尸粉”。另外我们在微博、知乎等各大平台都能看到，搜索我们所需要的内容素材，查看用户对于我们内容的评论，和转发。好了，就这么多，希望能帮到你！。
　　可以参考一下pip迅捷视频采集器，里面视频采集方面的采集也还可以。
　　就是网页采集器api。其实几乎有互联网网站的网站都会使用。现在像科技类的平台，腾讯新闻，bilibili这些，还有些论坛网站都会有这样的专门接口服务。
　　谷歌浏览器网页插件，
　　百度搜索"谷歌浏览器"，找到类似的插件。
　　我试了一下，阿里云的也行啊， 查看全部

　　采集内容管理平台(批量搞定平台，靠我自己的身份证肯定注册不了平台)
　　2、 批量获取平台，我自己的ID肯定注册不了几个平台。比如我看好今日头条和百家平台。如果审查时间是一方面，关键是我没有那么多身份。申请证书。
　　要做的事情其实很简单。我一直说，有需求就一定有市场。这可以通过花钱来完成。因为市场需求太大，大量的工作室对于平台收入和视频砖的消耗非常高。可怕的。
　　目前，按照我今天了解到的价格，由于实名制，今日头条的价格已经涨到了30到50之间。百家号也涨了。从我之前了解到的，现在20是最低的，30。还是有积分可以兑换的。绑定且无法更改。
　　如果单纯做流量引流，不做平台收益，可以直接购买，不换绑定账号，价格会比较低。当然，这些东西本身就是灰色的，我也不能写得太露骨。如果你不明白，没关系。私下和我谈谈，知道这一定是毫无保留的。
　　或者如果您需要这些购买渠道，可以联系我。我向您推荐我购买的频道。至于账号的质量，这些只能靠我自己来评价了。老实说，这个生意很深，我只能暂时购买我购买的东西。我向你推荐它没有任何问题，但不能保证我明天不会逃跑。
　　3、 批量管理和发布，一个人管理多个平台，每个平台上百个账号无法手动完成。昨天介绍了一种适合个人的多平台发布运营方式。如果您操作的帐号少于10个，建议使用该方法。
　　当然，如果你是工作室或者团队运营，肯定需要更强大的软件来支持。
　　很多大型工作室都是由自己的团队内部开发，主要是自用，很少对外出售和分享。
　　这里也只是一个建议，我会介绍一个自媒体多平台多账户管理神器，供我自己使用。
　　一、普及基础知识，简单的同义词替换，换段顺序等，这个属于第一代伪原创。
　　更高级一点，将几个内容相似的文章组合成一个新的文章，也就是原创，这种方式目前比较常用。
　　还有抄书、OCR一键扫描纸质书、翻译海外网站等例子。前几年确实对搜索引擎有一定的影响，但是随着百度反垃圾算法的不断升级，现在影响微乎其微。
　　这里多提一个原创极高程度的文章改写思路，我暂且称他为元素文章创建方法（这个名字是我编的我自己，因为没有固定的算法）。
　　比如我们可以用小明、张三、李斯代替人名，可以用张三李斯、XXX公司王总裁、XXXX冠军朵朵。
　　让我再举一个例子。今天是星期一，那么我将使用上星期三，即 2017 年 10 月 30 日，而不是星期一。句子还是一样吗？
　　可能你刚接触圈子，我就用一个完整的例子给你举个例子：
　　原文：今天是星期天，隔壁老外一个人在家，给电脑写文章求升职。乍一看，他知道自己是做微商的。
　　改写开始：【2017年10月30日上午】【张公司】和【一群小伙伴】在【公司】，【专心】对着【白板】写【PPT】，做【营销计划】，一次我[想]我[理解]我做[电子商务]。
　　不知道你能不能理解。我用 [] 得到的是元素。日期可以替换为星期 一、 星期二。当然也可以换成2008年的某一天，只要词的属性相同即可。，汉语已经学会了主语、谓语、宾语、动词、名词等。
　　其实前期我们已经写了大量的元素。后面我们遇到代表日期的内容时，可以直接在元素库中随机选择一个内容。整体橙色依旧流畅，但已经是全新的高画质和可读性文章。
　　当然，整个过程需要借助软件来完成。一旦建立了自己的元素库，就可以在内容创作上减少大量的劳动和时间，事半功倍。
　　如果还是不明白，可以私聊Lion进行深入交流。
　　这在不改变句子结构的情况下，完全改变了句子的意思。
　　不知道你能不能理解。第一次理解这个概念可能有些困难。这是正常的。
　　回到正题，继续介绍我们的自媒体神器：
　　1、文章采集
　　目前，大部分自媒体工作室都承担了很大一部分的搬运工角色。
　　什么意思？就是把A平台的爆文转移到B平台，把一些容易引起广泛传播的热点或者文章改写成新的文章，比如文章拥有传播基因，豹纹概率高很多。
　　于是就有了软件采集各大平台爆文的功能。
　　软件内置多站点内容采集，多类别采集，指定时间段，指定关键词，按发布时间或阅读量顺序显示，瞬时数据采集，一-点击获取文章内容，无需努力采集！
　　支持采集目标站点：1.今日头条2.趣头条3.UC Headlines，目前支持以上3个站点文章采集
　　每个采集站点都有唯一的文章分类，软件还可以根据时间段获取文章列表。有些人喜欢持久的文章，有些人喜欢它。在最近发布的文章中，每个人都有自己的想法，我们都可以满足。是的，你也可以根据关键词得到相关的文章，当你得到文章时，你也可以根据（发帖时间，阅读量，评论量）。
　　这个列表还有丰富的右键弹出菜单，可以导出列表，直接在浏览器中打开文章网页等等。
　　方便各种自媒体工作室的二次剪辑处理，是不是很好？
　　
　　2、文章句柄
　　采集返回的文章一定不能直接使用，因为里面基本收录了其他人的联系方式、图片水印或者宣传信息，需要对结果进行二次处理。主要流程有以下几个步骤：
　　图片自动处理
　　多种图片处理方式：裁剪图片、添加马赛克、添加图片、添加文字...！
　　采集来了文章大多数时候，里面的图片都会收录一些不需要的部分，比如别人的账号等，这些内容很容易通过软件进行处理，增加自己的独特性。内容
　　各种图像处理方法都有非常详细的微调参数，可以满足我们苛刻的要求！
　　此外，还有一个非常方便的预览功能，可以实时预览您的修改。
　　自动原创
　　自媒体文章 与博客不同，这不只是为了欺骗搜索引擎，这是第一个欺骗自动评论机器人，同时，真人不能太离谱！
　　目前只提供同义词替换功能，词库可以自由选择，替换次数也可以自由选择！当然，最好还是按照我上面举例的最彻底的元素方法。
　　清除广告
　　不需要的内容可以很容易地被正则化替换！
　　主要是用来替换别人的广告，比如：这篇文章是xxx编辑的，加xxx是为了获取更多信息，这种广告。
　　每种类型的广告都可以设置单独的规则，当软件被替换时，所有的广告都会被替换。就算设置了1000条替换规则，也只需要按一个按钮就可以替换！
　　当然，定期更换可能需要高手帮忙写出更满意的规则。
　　3、自动释放
　　文章 做完之后，剩下的就是发布到各大平台上百个账号了。当然，这一切都必须用工具来代替，否则手动一一输入账号密码需要很长时间。
　　
　　这里的发布时间很特别。随时发送是不行的。不同时间获得的推荐量可能天壤之别，所以我们可以把文章放在合适的时间定期发布，以最大化推荐。.
　　当然，同时发布不同的账号显然是不科学的。尽量避免平台检测，以免账号被封，我们也可以间隔发布，保证每小时发布一次内容。
　　4、发送所有历史记录，方便后续跟踪爆文数据。数据分析是非常重要的一步。
　　
　　通过数据，你会发现很多平台的规律和机制。数据挖掘是一件非常有趣的事情。
　　5、账号批量管理分类
　　当你有多个账户、多个平台时，管理起来可能不是很麻烦，但是当你管理成百上千个账户时，你仍然会发现一团糟，容易出现各种错误。发送A文章给B 在平台上，C账号发布了D的内容。
　　这些可以使用工具轻松完成。
　　
　　账号可以按站点显示，也可以按自己的分组显示，两者可以随意切换。它直观且方便。登录后会记住登录状态，下次无需再次登录。也可以一键设置ie cookie，打开IE。登录状态...！
　　
　　思维工具执行=离成功又近了一步！ 查看全部

　　采集内容管理平台(Oracle模块划分总结一下（二）：数据采集、规则解析)
　　模块划分
　　
　　综上所述，平台主要由以上四个模块组成：数据采集、规则分析、系统管理、结果展示。后面会详细介绍不同模块的实现。
　　5、数据采集
　　采集内容
　　
　　我们先来看看data采集模块。从表中可以看出，对于两种类型的数据库，采集的内容是不同的。
　　Oracle 提供了丰富的信息。基本上可以采集搞定；MySQL 的功能相对较少，可以采集。
　　表中“对号+星号”表示非定时作业已完成，但稍后会实时检索回库。下面简单说一下采集各部分的内容。
　　此信息将用作后续审核的基础。
　　采集原理
　　
　　下面简单介绍一下采集的原理和原理：
　　6、规则分析
　　概要说明
　　下面介绍整个系统的核心部分——规则解析模块。它的作用是根据定义的规则对采集的数据进行审核，过滤掉违反规则的数据。对过滤后的数据进行评分并记录下来，用于后续生成审计报告。同时，会记录额外的信息，以协助一些判断工作。
　　有一个核心概念——“规则”。后面可以看到内置规则的定义，大家就更清楚了。从分类上看，大致可以分为以下几类。
　　规则定义
　　
　　这是规则体的声明对象。让我解释一下每个字段的含义。您也可以清楚地了解规则。
　　规则定义（对象级别）
　　
　　我们先来看看第一种规则-对象规则。这是一组为数据库对象设置的规则。上表显示了一些示例。表、分区、索引、字段、函数、存储过程、触发器、约束、序列等常见对象都是审计对象。以表格为例，有很多内置规则。
　　例如：第一个“大表太多”。表示数据库中的大表数量超过了规则定义的阈值。这里的大表是由常规的输入参数决定的，包括表记录数和表的物理大小。这条规则的总体描述是“超过指定大小的表数或数据库中指定的记录数超过指定阈值，则触发审计规则”。其他对象的规则类似。
　　规则实现（对象级）
　　
　　对象规则的实现部分比较简单。除个别规则外，基本都是查询数据字典信息，然后根据规则定义进行判断。上面的例子是在索引的一个规则的执行中查询数据字典信息。
　　规则定义（执行计划级别）
　　
　　第二种规则是执行计划规则，也分为几类。例如访问路径类、表关联类、类型转换类、绑定变量类等。
　　以最常见的访问路径类为例进行说明。比如最常见的规则“大表扫描”。意思是在SQL语句执行过程中，执行的是对大表的访问，访问路径是使用全表扫描。该规则的输入参数包括大表的定义（物理大小或记录数）；输出部分包括表名、表大小和附加信息（包括整个执行计划、指定大表的统计信息等）。
　　这些规则针对的数据源是从在线数据库中获取的。Oracle部分直接按时间段从AWR中提取，MySQL部分使用explain命令返回数据库获取。
　　信息存储格式
　　
　　这里特别说明一下，保存执行计划时，使用了MongoDB等文档数据库。目的是利用其schemaless特性，方便兼容不同数据库、不同版本的执行计划差异。都可以存储在一个集合中，后续的规则审计也是使用mongo中的查询语句来实现的。这也是最初引入mongo的初衷，其他类型的资料稍后会放入库中。现在整个审计平台，除了pt工具访问的部分，使用的是MySQL，其余的都在MongoDB中。另外，MySQL库可以直接输出json格式的执行计划，非常方便存储；Oracle 部分也以 json 格式存储。
　　规则实现（执行计划）
　　
　　左边是存储在MongoDB中的Oracle执行计划。其实就是在mongo中插入sqlplan字典数据。右边是一个规则实现的例子，是一个基于mongo的查询语句。我们稍后会看到一个详细的例子。
　　7、平台实现
　　规则实现
　　
　　以“大表全表扫描”规则为例进行说明。上面是保存在Oracle中数据字典中的执行计划，下面是存放在Mongo中。可以看出，它被完全复制了。
　　
　　基于这种结构，如何实现规则过滤？其实是通过mongo中的find语句实现的。下面具体解释一下这个语句的执行步骤。
　　规则实现（执行计划）
　　这部分是在 MySQL 中实现分层结果存储的示例。
　　
　　第一个图显示了原创执行计划。
　　
　　第二张图是代码实现的总结。
　　
　　第三张图是实际存入库时的样子。核心部分是item_level的生成。
　　规则定义（文本级别）
　　
　　第三类规则是基于文本的规则，是与数据库类型无关的描述SQL语句文本特征的规则。在实现中，通过文本正则匹配或程序化方法进行处理。其主要目的是规范开发者的SQL编写，避免复杂、性能差、不规范的SQL编写。
　　规则实现（文本级）
　　
　　这部分描述了文本规则的实现。第一个示例 bad_join 是一个简单的规则，通过常规文本匹配实现。第二个例子，sub_query，就是通过程序判断括号的嵌套来完成对子查询（或多级子查询）的判断。
　　规则定义（执行特征级别）
　　
　　最后一种规则是实现特征类型。这部分与数据库密切相关，过滤出满足一定执行特征的句子。这些句子不一定是低效的，但可能是未来优化的重点，或者是一些优化收益最高的句子。这主要是关于资源的消耗等等。
　　8、系统管理
　　规则管理
　　
　　后来通过一些界面展示，介绍了平台的功能。
　　第一部分是系统管理模块的规则管理部分。在这部分，您可以添加自己的规则。其核心是规则实现部分，定义了SQL语句、Mongo查询语句、自定义Python文件等形式的规则实现体。自定义规则的基础是已有的捕获数据源，定义者需要熟悉已有的数据结构和含义。目前不支持自定义爬取数据源。
　　
　　对于已定义的规则，您可以在此处修改规则。主要配置规则状态、阈值、扣减项目等。
　　任务管理
　　
　　配置好规则后，就可以在这里完成任务下达工作。
　　以上是发布规则任务的界面。选择数据源（ip、端口、schema）后，选择审计类型和审计日期。目前审计数据源的时序策略还是以天为单位，所以不能选择日期作为日期。
　　任务发布后，可以在任务结果查看界面观察执行情况。根据审计类型、数据源对象数、句子数等不同，审计时长不定，一般在5分钟以内。当审核作业状态为“成功”时，表示审核作业完成，可以查看或导出审核结果。
　　9、结果展示
　　对象审查结果概览
　　
　　上图是一个对象审计报告的例子。在报告的开头，有一个概览页面。在审计报告中显示各种规则和扣除项；并通过饼图显示它们的比例。这使我们能够首先关注核心问题。
　　在顶部，您还可以观察到规则总分的显示。这是我们按照百分制转换规则扣分后得到的分数。分数越高，违规越少，审计对象的质量就越高。“规则总分”项目的引入在设计之初就有些争议。我担心有这个指标会更加打击开发者的积极性，不利于平台的推广和使用。这里有几点需要解释。
　　对象审计结果详情
　　
　　这部分是对象审计的详细部分，对应每个规则的详细信息，可以在左边的链接中进一步查看对象信息。由于篇幅所限，我们不再展示。
　　实施计划审查结果概览
　　
　　这部分执行计划的概览显示类似于对象的情况。也是每条规则的扣分。
　　实施计划审查结果详情
　　
　　这部分是执行计划的详细部分。
　　
　　展开后，您可以看到每个违反规则的详细信息。上图是违反全表扫描规则的详细部分。
　　以上是一些通用的解决方案说明。此处解释了可能触发此类规则的情况和解决方案。相当于一个小知识库，方便开发者优化。平台二期后期会做更精准的优化引擎部分，这部分会继续。
　　下面是每条违规语句的情况，我们可以看到语句正文、执行计划、关联信息（比如这条规则的大表的名称）等，可以进一步点击句子展开信息。
　　
　　
　　这部分是针对每条SQL的信息，包括语句文本、执行计划、执行特征、关联对象的统计信息等，DBA可以根据这些信息做一些初步的优化判断工作。
　　此外，平台还提供了导出功能。可以导出为ex​​cel文件供用户下载查看。它显示在这里。
　　10、我们遇到的坑
　　在实际开发过程中，遇到了很多问题。我们这里简单介绍两个，例如：
　　MySQL在解析json格式的执行计划时暴露的问题...
　　【Session进入休眠状态，假死】
　　解决方法：在执行session前设置wait_timtout=3，根据实际情况调整这个时间。
　　【数据量太大，好久没有结果】
　　session处于查询状态，但是数据量大或者因为数据库没有很好的支持format=json，长时间无法解析，会影响其他session。
　　解决方法：使用pt-kill工具杀死会话。为了防止误杀，标记“eXplAin format=json”，然后使用pt-kill识别eXplAin关键字。
　　11、 推广流程
　　
　　该平台在宜信运营以来，为多个系统提供了审计报告，大大加快了数据库结构和SQL优化，减轻了DBA日常工作压力。在工作实施过程中，我们也探索了一套实施方法。平台开源后，有使用的朋友请参考实现。
　　信息采集阶段
　　掌握数据库系统运行的第一手资料。快速了解各业务系统质量，做好试点选择。
　　人工分析阶段
　　关键系统，人工干预分析。针对规则审核中暴露出的核心问题，“点对面”，给出针对性的分析和优化报告。
　　沟通训练阶段
　　主动上门与开发团队沟通汇报。有了分析报告的机会，可以给开发团队提供必要的培训工作，并结合身边的案例，更有说服力。
　　反馈改进阶段
　　落实交流成果，督促改进。通过审核平台定期反馈和改进质量。有一定基础的团队可以开发一个平台供开发者使用。SQL 质量问题不再只是 DBA 的问题，而是与项目中的每个人都有关系。 查看全部

　　采集内容管理平台(7.网站群架构支持一套CMS产品可支持集群化部署)
　　交流与使用
　　交流群：542969830
　　
　　，个人非盈利网站免费使用。
　　系统特点
　　1.支持集群管理系统支持集群部署，可以随意增减cms服务节点，根据业务需求独立部署服务节点，增强系统的容错并发和扩展能力。
　　2.本站支持静态发布内容。不仅支持html的生成，还可以生成shtml，精准控制页面的本地静态化，最大限度的提高站点的并发访问性能和可维护性。
　　3.内容模型自定义支持支持自定义模型功能，内置完整的字段类型，定义的字段还可以参与联合查询、高级搜索，让您的网站具有高度的可扩展性，响应方便以满足各种业务需求。
　　4. 强大且可扩展的权限体系，支持按部门划分的子站点分级管理，下级不能越权，明确权责。支持粗（菜单级）和细（业务数据）粒度权限控制，可按组织、角色、用户进行授权，有效划分权限范围，可自由伸缩，明确职责。并支持集成二次开发功能
　　5.安全防护能力系统可自动拦截记录和分析各种非法访问，及时通知站点管理员处理，并通过黑名单系统自动拦截恶意访问者，保护您的站点安全。
　　6.高级搜索支持 支持类似百度的高级搜索功能，支持大数据下的快速搜索，可配置，结合自定义模型功能，可以快速创建符合您需求的信息模型搜索。
　　7.网站群架构支持一套cms产品，可以支持多个站点的部署，由JTopcms管理，但是每个站点的数据和逻辑都是完全相互独立，并且还可以相互共享数据，为用户提供最大的价值
　　8.实现网站易开发 JTopcms提供了完整的标签系统，只需要用户有html和美术知识储备，借助cms标签，您可以高效地制作可管理的动态网站。
　　9. 灵活的数据组织方式，支持基本的列和主题分类、TAG标签分类，还支持页块碎片管理、自定义推荐位、灵活强大的数据组合方式，满足各种数据组织需求。
　　10.二次开发高效JTopcms基于J2EE核心模型自主研发，项目初期就考虑二次开发支持，新模块的扩展只需要有Java web开发基础和SQL能力，可以快速上手，高效、非侵入式地开发功能。
　　11. 支持资源发布点支持自动发布图片视频文件和静态发布html到各个资源服务器，动静态分离，静态前端访问和动态后端访问独立处理，提高性能和安全。
　　商业版
　　JTopcmsV4商业版已经发布！
　　演示地址：
　　V4核心框架说明
　　SpringBoot2.3
　　JavaEE框架
　　春季MVC
　　MVC 支持
　　自由标记2.3
　　表现层模板
　　Lucene8
　　高级搜索功能
　　弹性搜索7.6
　　集群搜索功能（金牌）
　　ik-分析仪
　　中文分词支持
　　登录
　　日志支持
　　光
　　数据库连接池 查看全部

　　采集内容管理平台(宜淘科技：采集内容管理平台的功能全部由合作开发)
　　采集内容管理平台大多数是两层结构：一个用于接入多种第三方内容，还需要接入对应的监测、审核等服务提供商。采集前：分析用户对应内容，结合用户使用习惯、浏览记录等属性，判断内容是否对于用户有价值；针对内容所属领域（比如时尚、美食等）分析时尚内容是否适合于这类用户（时尚类用户、网购类用户等）；抓取大多数内容页面，保证符合用户习惯等等。
　　采集后：根据上述采集数据，提取相应内容，加上用户标签与内容标签进行聚合，形成电商网站的标准内容；以此为基础，匹配其他营销服务商，进行更加完善的精准营销服务；最终形成内容数据化管理平台，为电商商家带来更优质、高效的内容采集与分发管理服务。
　　合作开放平台一般采用系统对接的方式，注册开放平台之后，开发者可以根据自己的开发语言选择对应的合作方开发api。我了解的系统对接合作平台，
　　广州宜淘科技以自建系统+独立售后开发，搭建了一个第三方内容的采集平台。采集平台的功能全部由合作开发者提供，目前的合作开发商包括talkingdata、daum、七麦数据、拉手、威客网等。
　　本人为杭州网易目前唯一一家合作开发商！已经跟国内外各种数据提供商开始深度合作，完成线上流量采集实现商品全程分析管理和社区营销一站式服务；另外跟中国杭州实体商家全面合作推出h5活动，未来还会有很多很多大数据服务看到明天！期待大家的咨询和启发，有机会可以跟我们业务合作，实在找不到人合作就给我们投资几百万，不成也可以打我们客服电话 。 查看全部

　　采集内容管理平台(内容挖掘机器采集工具的效率和效率有什么区别？)
　　采集内容管理平台是基于web技术+数据采集实现的企业/个人的数据信息采集方案及saas服务。同时可以帮助用户建立工作流，帮助用户分析总结，方便用户灵活使用不同的资源，同时也大大降低了企业和个人的采集成本，提高了采集的效率，并实现了中文互联网络全量化解决方案。
　　目前市面上的采集主要分2种，一种是爬虫采集，一种是内容挖掘机器采集。采集效率前者比后者要高，因为后者多是单一内容采集，搜集的是单一内容的信息，多样性比较小。采集效率最高的是内容挖掘机器采集，它采集的信息，来源是多样化的，既可以是爬虫信息，也可以是从别的地方挖出来的新信息等等。内容挖掘机器采集工具，实际上就是内容采集工具+自动化测试采集自动化测试工具，是搜索引擎+内容挖掘机器采集工具的一个组合，借助测试工具，搜集出网站真实的信息。
　　采集效率最高的是内容挖掘机器采集工具，采集效率最低的是爬虫采集。采集的效率本质就是内容的效率，以前面对数量较多的采集速度就会慢，同时为了提高采集的效率，大多数有经验的爬虫爱好者都会采取单一内容采集，爬虫的采集效率依靠对爬虫运行原理的理解。采集效率比较高的，一般就是爬虫采集了。采集效率比较低的，一般就是内容采集了。
　　这里比较一下一下两者的效率。爬虫采集需要时间进行采集，如果采集效率太低的话，爬虫会进行重复采集，浪费了时间。采集效率又可以通过通过搜索引擎效率来衡量，搜索引擎首页出现的信息一般就是采集效率最高的信息，所以采集效率的高低，跟是否是爬虫采集，与浏览器是否是浏览器本身有很大的关系。采集效率最高的采集工具是哪一个呢，我只推荐phodal采集，因为phodal有许多免费的网站采集工具，无需安装，能够快速的搜索到海量高质量的网站，并且还能够自动生成采集规则，完全免费，更方便爬虫采集，还能够很快上线。 查看全部

　　采集内容管理平台(网络大环境要求不断扩展网络媒体的内容管理平台)
　　采集内容管理平台作为一个网络渠道重要的功能之一，最近又开始快速发展。原因之一是，它可以把任何媒体的内容转换成数据流，为用户提供针对内容的更精准的分析。这看起来很复杂，但对于网络媒体、更准确地说是新媒体而言，其意义非凡。
　　一、网络大环境要求不断扩展网络媒体的采集内容管理平台已经增加到十几项功能，包括：图片、音频、视频流、电子邮件流、数据包管理、内容标签、推荐算法。其中图片和音频的分发流程被证明很有必要，因为图片数据最终可以转换成音频和视频。图片和音频的采集通常是由平台的音频编辑器完成的，不过随着技术和算法的不断发展，现在已经在平台上实现了直接从平台收集的图片进行采集。
　　因此，我们希望网络上更多的媒体已经开始在努力探索采集内容管理平台，在实现更精确的内容分发之前，更多地为大众提供了有关网络媒体存在和价值的支持。
　　二、各国媒体发展状况不同在过去的十年里，平台发展速度非常快，这是因为大量网络媒体的出现，据统计，到2012年，有1万个网络媒体开始对外提供内容。同时，因为基于移动网络的灵活性，越来越多的新兴媒体开始发展。除了新兴媒体在持续增长，之前做采集内容管理平台的主要国家也在持续增长。据报道，印度采集数据的总用户数已经达到了4亿，美国的采集数据用户数达到了1.9亿，日本的采集数据总用户数达到1.5亿。
　　其中，日本的网络媒体行业占有主导地位，它占整个网络媒体内容的84%，拥有8200万个网站。去年，台湾的采集数据的总用户数达到了1.27亿，正在不断向美国看齐。美国的网络媒体从业者大都在学习新兴媒体，这使得采集数据的动力有增无减。但也有一些国家采集了超过四分之一的数据。印度使用了约14%的采集数据，德国（49%）、法国（33%）和俄罗斯（26%）。
　　三、为什么选择采集内容管理平台近年来随着开源平台postman等的兴起，google平台（googleanalytics）也变得流行。另一方面，开源平台的使用者几乎是一些机构或公司，但有些成本较高，市场也缺乏竞争。为了满足不同市场的需求，并且更多地从新兴媒体获得内容，有了采集内容管理平台这样的产品。有些人把采集内容管理平台当做“第三方采集平台”，实际上，还是作为一个媒体平台进行管理。不过，当然了，采集内容管理平台在管理媒体变化的同时，也提供了高层次的内容分发功能。
　　四、采集内容管理平台未来发展方向采集数据是一个基础，而网络速度越快，可接受的采集内容也就越多。采集数据增长地快速，采集已有内容的成本支出高， 查看全部