最新信息:新闻类的舆情信息要去哪些网站平台收集？
　　网络舆情监测主要从以下四个方面进行评估（简称eCIA）：
　　1、效率：
　　舆情情报的效率往往被人们所忽视。事实上，海量信息带来的信息爆炸和信息泛滥导致信息有效性的丧失。现有舆情系统采集
到的信息90%以上与用户无关，而且很多都是冗余的。据称，美国在911之前就已经收到预警信息，但没有得到有效过滤，淹没在各种情报资料之中，解读成本太高，事发后才知道在情报官的办公桌上发现了信息。现有的舆情监测系统往往缺乏有效的机制来快速筛选和存储有价值的信息。所以，舆情监测系统必须提供人工智能，学习各种情报样本，从海量信息库中挖掘、过滤潜在有价值的情报。，从而提高口译效率。
　　2.综合性（Completeness）：
　　主要包括信息来源和内容的全面性；信息来源的全面性：是否涵盖论坛、博客、跟贴、回帖等，每类渠道是否涵盖主流网站，是否能涵盖大部分网站或渠道，能不能采集
主流网站，如天涯、新浪博客,
　　
　　现有系统的主要问题是信息量过大、片面；
　　3.及时性（Instantaneity）：
　　网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别在于时效性强。效率包括两个方面：采集
效率和信息情报解读效率。
　　采集效率要求舆情监测系统从信息发布到采集的时间越短越好。传统搜索引擎的延迟一般是一周，最快的新闻信息搜索也有几个小时的延迟。国家安全等重要领域的舆情监测往往需要分钟级的延迟，而现有系统一般是小时级，甚至天级。
　　4、准确度：
　　
　　舆论信息往往鱼龙混杂，是非难辨；因此，需要准确提取舆情的各种要素，如：文章正文、摘要、作者、发表时间、用户点击量、回复数、评论数等，准确识别倾向，发现真实海报的态度。
　　点击域名区，快速免费获取监测报告：水平数据（iiiiii.pro）全网舆情、经营状况监测，非常实用！
　　推荐这家舆情监测厂商：关卡数据(iiiiii.pro) 关键舆情不错过，多端推送及时及时，舆情抓取分分钟推送。舆情趋势发展、溯源、情绪分析、地域分布等10个维度，充分挖掘数据价值。100万优质信息源，微博、微信、网站、图片、小视频舆情等全覆盖；支持按信息源类型、地域、情感进行舆情检索。在海量信息中精准定位目标舆情，垃圾过滤和情感分析准确率达90%。为企业提供大量最新商机线索，比竞争对手更早知晓，让企业领先一步，
　　点击域名区，快速免费获取监测报告：水平数据（iiiiii.pro）全网舆情、经营状况监测，非常实用！
　　外媒:新媒体文章采集
　　新媒体文章集，新媒体是利用数字互联网技术为用户提供信息和服务。与传统文章需要纸张作为载体相比，新媒体文章有了数字压缩和无线网络技术的支持，让我们可以通过多种方式采集
新媒体文章素材。
　　1.新媒体文章合集关键词
　　关键词采集
输入我们的关键词或相关描述词，我们可以通过采集
工具采集
各平台网站的热门文章。比如我们输入“IPhone”可以获取到很多关于苹果手机的新媒体文章，将热门的下拉文章与关键词进行匹配，获取到的文章总是很热很新，很好获得流行材料的选择
　　2、新媒体文章指定版面征集
　　
　　Specified 采集
就是我们感兴趣的页面的指定集合，比如我们浏览一个博客网站，对页面的内容感兴趣，如果我们通过复制粘贴的方式下载，不仅费时费力，而且所获得文章的布局也可能会被打乱。
　　在新媒体文章采集工具中输入我们文章所在页面的链接，选择我们感兴趣的内容，这样可以批量下载多个相同页面的内容数据，并保留原有格式。
　　3.新媒体文章下载
　　部分资源网有下载功能。点击相关文章的下载按钮，可以将文章导出为多种格式。从空间上看，“新媒体”特指当下与“传统媒体”相对应的，可以跨越地域边界到底的。使全球化成为可能的媒体
　　
　　4、新媒体文章批量编辑
　　文章下载后，我们需要作为素材进行二次加工，对原文中的一些信息进行修改或截取。对于多篇文章，我们可以使用文章采集工具批量修改文档。该工具支持同义词替换和敏感信息删除、文本翻译、图片删除、图片替换等。
　　在我们的SEO工作中，文章内容优化是我们提高关键词排名的基础。无论是网站建设还是自媒体运营，好的原创内容和热点新颖的话题都是我们有效吸引用户停留，提高SEO质量的方法。 查看全部

　　解决方案:仓储管理系统能完成商品进、出库、盘点等动作
　　资讯内容采集系统、客户端、内容管理系统等设备,能完成手机短信、通知邮件、h5网页消息的及时传达、分拣以及管理。自动分拣系统能将商品的库存量自动汇总统计出来。仓储管理系统能完成商品进、出库、盘点等动作。数据统计分析系统包括订单管理、移动商品管理、仓库管理、零售管理系统。用户在登录系统后可随时查看订单和移动商品的情况，还可直接通过移动端进行查看。
　　
　　一、内容管理系统；这个系统是用于库存管理，库存管理存在着许多问题，如：商品管理不精准、某些商品商品进销存管理不对等、电子零售业务越来越复杂，工作难度加大、商品种类繁多、商品之间不兼容等问题，需要对此进行管理，这就需要从库存系统角度来做出调整。
　　二、数据查询系统；建立良好的信息系统，数据的查询问题同样重要，不是所有的数据都要上传到系统里的，可以直接通过网络传输到电脑端进行查询。
　　
　　三、商品管理系统；商品的种类繁多，可以设置商品单列、类目、颜色等不同的商品，还可以设置单款商品的购买单价，进一步实现商品筛选，商品管理，商品价格、库存、库存商品、滞销商品、未发货商品、已售罄商品、处理过库存商品等多种多样。
　　四、数据分析系统；可以利用crm软件实现对客户信息的维护，促销活动的设置等多种销售模式。当然，任何系统都需要长期的开发维护。 查看全部

　　最新版:一键采集今天新闻正式版 3.0.1
　　提示：此插件基于知物云数据API获取接口二次开发
　　【小贴士】
　　这个插件是基于知物应用的正文内容提取技术，是一个通用的匹配规则，理论上，只要是新闻信息结构类型的内容就可以采集，但也有一些网页的HTML标签没有标准化，可能有极少数的内容集合， 提取会不足，我们的技术团队还在不断优化升级算法，让一般的人体提取采集算法更接近正文内容，如果你目前正在试用，介意无法采集
到主要内容的所有正确内容，不能容忍一点点错误， 请不要升级到正式版，感谢您试用！！
　　【插件功能】
　　安装此插件后，您可以输入新闻信息的URL或新闻关键词，一键获取当天的热门新闻和当天的信息到您的论坛。
　　【此插件的特点】
　　1、可以输入热点新闻关键词，实时采集各类新闻网站内容。
　　2.无限采集
，无限采集
次数。
　　
　　3、采集到的新闻图片可以正常显示，保存为帖子图片附件。
　　4.图片附件支持远程FTP保存。
　　5.图片将带有您的论坛水印。
　　6、采集
的新闻信息不会重复采集
，内容不会冗余。
　　7.采集
和发布的帖子与真实用户发布的帖子几乎完全相同。
　　8.浏览量会自动随机设置，您的帖子浏览量会更真实。
　　9. 您可以指定发布者的 UID。
　　10. 采集
的新闻内容可以发布到您选择的部分。
　　此插件为您带来的价值
　　
　　1. 让您的论坛流行且丰富多彩。
　　2、采用一键采集
代替人工过账，省时省力，不易出错。
　　3.让您的网站与大量新闻网站分享高质量的内容，可以快速提高网站的权威性和排名。
　　【用户保证】
　　1.严格遵守官方插件开发规范，此外，我们的团队也会对插件进行大量的测试，以确保插件的安全性、稳定性和成熟度。
　　2.购买此插件后，您可以
　　因服务器运行环境、插件冲突、系统配置等原因不使用插件，可联系技术人员（），如48小时内未能解决问题，将全额退款给消费者！！购买插件后不用，一分钱也没用。
　　3.在使用过程中，如发现bug或用户体验不佳，可反馈给技术人员（mail：），经评估，情况属实，下次升级版本将予以解决，请关注插件升级更新。
　　分享文章:伪原创文章生成器网站(在线伪原创文章生成)
　　本文阅读提示：在线伪原创文章生成，伪原创文章生成器
　　网站免费，伪原创文章生成器软件下载
　　伪原创文章生成器网站下载，文本中应出现4个关键字，标题中应出现关键字，然后应简化复杂路径以增加关键字密度。
　　5篇文章伪原创软件下载，1SEO伪原创在线工具
　　在线伪原创，2SEO伪原创工具
　　在线伪原创，1.网站结构优化：扁平化结构
　　1.网站结构扁平化
　　2 面包屑导航
　　3UGC 模型
　　SEO伪原创，4张网站地图制作
　　SEO伪原创，5.网站内容页面优化：（1）文章原创性
　　1 关键词研究：覆盖整个网站的主要关键词
　　2 个内容页面（多个页面）或短语层
　　3. 参考热点事件
　　参考热点事件
　　参考对手：利用当前热点事件撰写伪原创文章。SEO伪原创，1个太相似了
　　3 文章标题和描述：优化关键词，提升用户体验
　　
　　2.文章内容的原创性
　　SEO伪原创测试工具，1.网站结构优化：扁平化结构每个页面
　　的关键字应集成到每个页面中3 每个页面
　　的描述和关键字页面（多个页面）应集成到每个页面中。
　　每页 4 个 SEO：
　　5. 内容页面的独特内容
　　1根据内容页面的标题，选择与内容相关的关键字
　　2 关键字选择：需要收录
不同的关键字，并且有一些 SEO 技巧。3页面加载速度
　　（秒）：每个页面加载速度应在1%-5%之间。（超过10分钟）。
　　2. 网页代码压缩和简化
　　3个主要流量来源（网站）：网站;4 原创内容
　　（尤其是原创内容）：外部链接、权威网站;
　　5 应收录
内容，因此，本站应尽可能使用原创
内容。西维尔
　　2、拓展网站主要内容：选择核心关键词或长尾关键词;这也是吸引蜘蛛爬行网站的最佳方式。目的是为网站提供生态自营销解决方案，使网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌效益;目的是在现场;创造价值的核心目标群体（有价值的人）（人）等。
　　3、流量：观看次数直接影响用户体验;目标关键词或目标关键词在搜索引擎中出现的次数（通常为一周） 伪原创文章生成器 网站优化、广告文章生成器工具
　　伪原创在线，然后提供关键字（相关搜索见下文）。采集
后，将其发布到主网站。该网站被包括百度在内的主要搜索引擎自动使用。
　　这个网站是文章生成器的核心。我们需要在网站中保持更新，添加每天发布的文章（不包括在网站伪原创中）
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，1.网站一旦建立，就应该保存。
　　
　　2 标题必须是伪原创的，以避免标题和内容的修改
　　3 标题必须是伪原创的，因为搜索引擎会在搜索结果中重复相同的标题，导致同一标题的重复率更高。伪原创文章生成器网站优化，4 在文章中添加过多关键词
　　5吨选择
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，1选择唯一关键词
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，2.仔细研究文章标题，并选择竞争对手文章的标题。
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，1个网站选择。伪原创文章生成器网站优化，2关键词选择
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，4.站在读者的角度思考，写出有吸引力的标题。标题写作技巧文章生成器。
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，1个内容栏目首页
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，2内容栏目主页
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，3.从读者的角度出发，写作尽可能吸引读者的注意力
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，4以旧换新
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，5.满足读者阅读体验
　　SEO伪原创文章生成器网站优化，1篇文章内容添加图片，ALT标签可以增加视频的可读性。
　　SEO伪原创文章生成器：使用5种最终文章方法摆脱文章的好方法
　　网站优化，如果文章是伪原创，只是修改一些关键词，比如防腐钢管，那么这个网站的文章就会成为最新的更新，但排名会下降得很厉害。大多数时候，我们要在文章中添加几个单词，然后根据自己的理解添加它们。SEO伪原创文章
　　生成器：拥有文章伪原创6网站关键词密度的最佳方法是什么。如果关键词密度过高，搜索引擎
　　相关文章 查看全部

　　资讯内容采集系统 dataCollection
　　项目概况
　　舆情系统中的数据采集是关键部分。虽然这部分的核心技术是由爬虫技术的框架构建的，但是靠一两个爬虫来抓取互联网海量数据是肯定不行的，尤其是抓取大量网站的情况下，每天大量的网站状态和样式变化后，爬虫程序可以快速响应和维护。
　　一旦分布式爬虫规模变大，就会出现很多问题，都是技术上的挑战，也是很多门槛，比如：
　　1、检测到你是爬虫并封掉你的IP
　　2 如何识别返回给你的脏数据？
　　3 对手被你爬死了，调度规则怎么设计？
　　4 要求你每天爬取10000w的数据，你的机器带宽有限。如何以分布式方式提高效率？
　　5 数据爬回来的时候，要清理吗？对方的脏数据会不会把原来的数据弄脏？
　　6对方部分数据未更新。是否必须重新下载未更新的数据？如何鉴别？如何优化你的规则？
　　7数据太多，一个库放不下，要分库吗？
　　8 对方的数据是用JavaScript渲染的，那怎么抓？你想使用 PhantomJS 吗？
　　9对方返回的数据是加密的，如何解密？
　　10 对方有验证码，怎么破解？
　　11 对方有一个APP，如何获取他们的数据接口？
　　12 爬回来的数据怎么显示？如何形象化？如何使用？如何发挥价值？
　　
　　13 等等...
　　在大规模的互联网数据采集中，需要构建一个完整的数据采集体系。否则，你的项目开发效率和数据采集效率都会很低。同时，也会出现很多意想不到的问题。
　　开源技术栈整体架构
　　（这是最早的系统架构图）
　　数据处理流程
　　（这是最早的系统设计图）
　　资源管理
　　来源，信息来源的简称。
　　我们需要管理采集类型、内容、平台、地域等各种属性，我们开发了三代信息源管理平台。
　　生成产品形态
　　二代产品形态
　　三代产品形态
　　
　　网站画像
　　采用模拟浏览器请求技术实现深度和广度爬虫算法，一般分为3个环节，整个站点1）全站扫描，2）数据存储，3）特征分析。
　　数据抓取
　　数据存储
　　低代码开发
　　分布式 采集
　　爬虫管理
　　采集分类
　　反爬策略
　　采集日志数据解析
　　数据存储异步调用
　　数据通过kafka中间件以消息的形式发送到存储子系统。
　　更多内容
　　【数据处理】技术架构文档
　　汇总:Elasticsearch及ELK使用（四）：从数据库采集及写入数据库
　　ELK 通常从文本文件中采集数据，然后将其写入 Elasticsearch。此外，还可以与数据库进行交互，包括两种方案：1
　　从数据库 1.1 采集环境
　　已经有一个MySQL数据库（版本MySQL 8.0.18）。
　　MySQL上有schema=dbtest，还有一个收录人员数据的表，如下所示：
　　1.2 配置 logstash 首先确保 filebeat（数据库采集不需要 filebeat）和 logstash 已停止。首先将 Mysql 客户端驱动程序文件 mysql-connector-java-8.0.18.jar 上传到 logsash 机器上的 /tmp 目录。在配置目录中，复制 logstash-sample.conf 示例文件以获取文件 logstash_mysql.conf。编辑 config/logstash_mysql.conf 如下
　　input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "/tmp/mysql-connector-java-8.0.18.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.43.201/dbtest?serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "Pwd_1234"
schedule => "* * * * *" #每分钟执行
clean_run => true
jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"
statement => "select * from person"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.43.201:9200"]
index => "person-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
}
　　附表*
　　5 *
　　1-3 * 从一月到三月，每分钟一分钟一分钟一分钟。0 * *
　　* *
　　它在一天中每个小时的第 0 分钟执行。
　　0 6 * * * 美国/芝加哥
　　每天早上 6 点（UTC/GMT -5）执行。
　　1.3 启动 开始日志。
　　./logstash -f ../config/logstash_mysql.conf
　　开始需要更长的时间。
　　1.4 检查结果
　　当FileBeat，Logstash，Elasticsearch，Kibana都启动时。日志会自动采集并存储在 Elasticsearch 中。您可以通过 Kibana 查看结果：
　　
　　注意：此索引的运行状况为黄色，因为 logstash 在为 Elasticsearch 创建索引时指定 number_of_replicas=1，除了主数据之外，这至少需要一个副本。
　　ElasticSearch 要求副本分布在不同的节点节点上，以安全地避免由于单节点故障而导致数据丢失。因为这个环境 elasticsearch 只有一个节点，所以所有健康都是黄色的。如果在“设置”中设置索引设置，请将“number_of_replicas”更改为“0”。然后健康变成绿色。
　　4.4 搜索结果（文档）。
　　在 kibana 的“开发工具”中通过 RESTfull API 进行模糊搜索
　　GET /person-2020.06.25/_search
{
"sort": [
{
"@timestamp": {
"order": "asc"
}
}
]
}
　　搜索结果如下图所示，表中的数据内容在消息集中。
　　注意：由于 logsash 配置为每分钟从数据库中采集一次，因此此处存在大量重复的搜索结果。
　　正确的做法是：
　　2 采集后写入数据库
　　这里以生产环境为例，文本采集通过 filebeat 实现，采集数据库通过 logstash 写入数据库。
　　2.1 采集源文件节拍配置
　　以采集文本数据为例，filebeat配置如下：
　　#=========================== Filebeat prospectors =============================
filebeat.prospectors:
# Each - is a prospector. Most options can be set at the prospector level, so
# you can use different prospectors for various configurations.
# Below are the prospector specific configurations.
- type: log
enabled: true
fields:
servicename: termfrontbpu
logtype: MONITOR_STAT
paths:
- /app/appgess1/bin/log/*bpu.log
include_lines: [".*MARKER=MONITOR_STAT.*"]
encoding: gbk
（省略其他内容....）
output.logstash:
<p>
# The Logstash hosts
hosts: ["20.200.54.51:56565"]
</p>
　　2.2 日志存储安装插件
　　既然有
　　官方logstac插件中没有output-JDBC插件，即写入数据库的插件，需要先安装第三方插件。2.2.1 在线安装 logstash-output-jdbc
　　插件，以确保您有互联网连接。 cd logstash-6.8.3 （logstash-6.8.3 解压缩安装目录）./bin/logstash-plugin install logstash-output-jdbc 将自动从互联网下载并安装。验证结果：./bin/logstash-plugin list 你可以看到列表中有更多的logstash-output-jdbc 插件 2.2.2 在线安装 logstash-output-jdbc 插件 通过复制一个完成的插件作为基础进行在线安装。CD logstash-6.8.3 （logstash-6.8.3 解压安装目录） vim gemfile 文件。在末尾添加一行。
　　gem "logstash-output-jdbc"
　　复制文件 logstash-output-jdbc-5.4.0.gemspec 中的 vendor/bundle/jruby/2.5.0/
　　规范目录复制 bundle/jruby/2.5.0/gems 目录中的整个目录 logstash-output-jdbc-5.4.0 以验证结果：./bin/ logstash-plugin list 你可以看到列表添加了 logstash-output-jdbc 插件 2.3 logstash 配置
　　数据库中的表定义字段 elapsedmisec 的类型为 int，所有其他字段的类型为 varchar。
　　logstash.conf 配置文件的全文如下：
　　# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
input {
beats {
port => 56565
}
}
filter {
dissect {
mapping => { "message" => "%{nothings}MONITOR_STAT, RecvReqDateTime=%{recvreqdatetime}, UpstreamSysCode=%{upstreamsyscode}, ExchCode=%{exchcode}, ExchCodeDesc=%{exchcodedesc}, SysTraceNo=%{systraceno}, SeqNo=%{seqno}, ElapsedMiSec=%{elapsedmisec}, RspCode=%{rspcode}, RspCodeDesc=%{rspcodedesc}, OtherInfo=%{otherinfo}" }
}
dissect {
convert_datatype => {"elapsedmisec" => "int"}
}
}
output {
if [fields][logtype] == "MONITOR_STAT" {
jdbc {
driver_jar_path => "/app/appgess/elk_logcollect/logstash-6.8.3_monitor/lib/postgresql-42.2.5.jar"
driver_class => "org.postgresql.Driver"
connection_string => "jdbc:postgresql://20.200.35.17:5432/common"
username => "goldcomm"
password => "goldcomm"
statement => ["insert into traffic_statistics_details(hostname, servicename, recvreqdatetime, upstreamsyscode, exchcode, exchcodedesc, systraceno, seqno, elapsedmisec, rspcode, rspcodedesc, otherinfo) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)", "[beat][hostname]", "[fields][servicename]", "recvreqdatetime", "upstreamsyscode", "exchcode", "exchcodedesc", "systraceno", "seqno", "elapsedmisec", "rspcode", "rspcodedesc", "otherinfo" ]
}
}
} 查看全部

　　最新信息:网站新闻信息采集分析系统
　　网站新闻资讯采集分析系统帮扶网站新闻资讯采集分析系统由资讯采集模块、自动分类模块、存储与发布模块、非结构化组成由信息搜索引擎、关联引擎、网页快照模块等多个功能模块组成。这些模块通过标准化的数据接口链接，但相对独立。1、信息采集模块邦孚BFS分布式系统架构经过特别优化，满足互联网舆情监测对深度搜索深度、采集高精度、快速获取速度的要求。采用分布式多线程并发指令执行架构等多项先进技术，增量实时索引和智能分词。采集和数据管理的效率非常高，管理员可以灵活设置更新周期。客户端使用可视化配置工具，灵活配置应用属性页的抓包信息。经过客户严格测试，漏查率明显低于其他厂商，中低端硬件都能达到理想的采集效果。邦福网讯信息采集分析系统包括Spider组件、File组件和Monitor组件，分别负责网络信息采集、文件系统信息采集和数据库信息采集分别。蜘蛛组件：Spider组件用于将Internet/Intranet信息导入信息库。它采用先进的多线程并发架构设计，可以高效地采集互联网、局域网、专网的各种信息资源。在对网页类型的支持方面，Bonfos互联网新闻资讯采集分析系统的Spider组件拥有世界领先的技术，不仅可以采集常见的动态或静态网页，还支持由Javascript制作的动态和动态网页。该网站，以及各种认证信息采集网站，均为行业独有。Internet、局域网、专用网络上的各种信息资源。在对网页类型的支持方面，Bonfos互联网新闻资讯采集分析系统的Spider组件拥有世界领先的技术，不仅可以采集常见的动态或静态网页，还支持由Javascript制作的动态和动态网页。该网站，以及各种认证信息采集网站，均为行业独有。Internet、局域网、专用网络上的各种信息资源。在对网页类型的支持方面，Bonfos互联网新闻资讯采集分析系统的Spider组件拥有世界领先的技术，不仅可以采集常见的动态或静态网页，还支持由Javascript制作的动态和动态网页。该网站，以及各种认证信息采集网站，均为行业独有。还支持Javascript制作的动态和动态网页。该网站，以及各种认证信息采集网站，均为行业独有。还支持Javascript制作的动态和动态网页。该网站，以及各种认证信息采集网站，均为行业独有。
　　
　　文件组件：文件组件用于采集文件系统中的各种文档信息。目前支持多种基于MSWindows和Linux的文件系统，包括FAT32、NTFS、EXT、EXT16、EXT32。支持的文档类型包括.txt、.rtf、.pdf、.doc、.ppt、.xlsMonitor 组件： Monitor 组件用于将数据库数据批量导入系统存储库，并保持实时同步。系统首次创建信息数据库时，需要一次性导入数据库数据（也包括多表甚至多数据库通过联合查询或视图等方式进行数据集成）。之后，Monitor组件由数据库Trigger机制维护。信息库实时更新数据库内容的变化。头条新闻获取模块获取主要网站的头条新闻，根据新闻的评论数和点击率进行分析，显示当前评论数和点击率排名实时首页，提供当前政治热点、社交热点等信息。分析并列出当天热点文章。热点排名模块帮付的舆情热点是一个在实践中很受用户欢迎的功能。通过绑定主题检测技​​术自动获取新闻点击率和网友评论数，统计网页的转载页数，相同文章数，相似文章数和其他信息，
　　同时，通过自动聚类技术，邦福系统可以自动聚焦在此期间本地在线热点信息，并以3D信息岛图的形式展示聚类过程和结果，让用户直观了解分布和相关性热点舆论。被邦佛网新闻信息采集分析系统采集分类的信息将保存在数据库中，并自动发布到网页，供用户直接浏览。该函数通过发布模块传递。信息存储：邦佛网讯信息采集分析系统支持标准数据存储接口，可根据用户实际使用环境分类存储信息。这里的存储不仅包括信息标题、文字、时间等，还包括网页上的文字图片采集到、文章智能摘要、重复文章信息、相关文章 &gt; 信息等等。用户可以通过简单的接口调用，轻松地将这些信息导入其他应用系统，满足更多应用。自动发布：邦佛互联网新闻信息采集分析系统可以自动将采集分类的信息发布到发布界面。用户可以根据自己的权限登录系统网站，浏览所需信息。. 发布系统不仅可以展示提取的信息内容，还可以展示网页采集、文章智能摘要、网页截图、重复的文章列表、相关的文章等等丰富的内容。权限控制：Bonfos互联网新闻资讯采集分析系统的发布模块具有权限控制功能。不同权限的不同用户可以看到不同范围的信息内容，适应组织内权限级别的要求，保证信息的安全。
　　
　　发布信息维护：邦孚互联网新闻资讯采集分析系统的发布信息可根据用户需要随时维护和调整。用户可以在管理界面屏蔽或完全删除已发布的信息。被屏蔽的帖子可以重新发布。非结构化信息检索引擎 Bonfos Internet News Information 采集 分析系统的非结构化信息搜索引擎，负责分析采集的采集模块的各类信息内容，并构建一个高速索引供用户快速检索和查询。首次创建索引：信息采集模块提取信息源，将提取的信息传送给非结构化信息搜索引擎，快速索引获取的数据信息，建立硬盘索引。并在建立硬盘索引的基础上，启动检索服务，用户可以启动信息的增量实时索引： 邦佛网讯资讯采集分析系统采用不同的实时同步方式，不同的信息来源。将捕获的信息的更改（添加、删除、修改）立即传输到信息采集子系统的机制，然后将其提交给非结构化信息搜索引擎进行格式标准化（XML）后的即时内存索引。, 以便信息一被 采集 检索到就可以被检索到。内存和磁盘索引：索引由两部分组成。一部分是用于索引实时数据的内存索引。一部分是硬盘索引，用于对历史积累的大量数据进行索引。检索工作由两部分索引完成。非结构化信息搜索引擎根据数据库的变化和用户的检索情况，选择合适的时间完成内存索引与硬盘索引的合并。
　　用户检索响应：用户提交检索时，通过检索请求接口后，由内核中的内存实时索引检索和硬盘索引检索完成检索。检索结果通过检索响应接口提交给用户。关联引擎 Bonfos互联网新闻信息采集分析系统拥有业界领先的关联引擎模块，可以自动分析处理采集接收到的各种信息，提取每条信息的语义特征，建立关联信息之间的模型网络为用户提供各种信息关联查询结果。信息特征提取：邦福相关引擎首先对采集输入的信息进行特征提取，根据算法提取每条信息的代表特征，并进行存储和处理。自动索引：信息特征提取完成后，关联引擎会根据这些特征为每条信息创建自动索引，标记每条信息的特征属性。建立关联模型：在先进算法的基础上，对Bondo关联引擎进行特殊优化，形成Bondo关联引擎独有的算法。通过该算法对提取的信息特征进行运算，建立信息之间的相关模型，计算每条信息之间的相关系数。自动聚类：根据 Bonfos 独有的相关算法，关联引擎可以自动对所有输入信息进行聚类，并根据用户配置生成单遍或层次聚类结果，让用户在看似不同的信息之间找到信息。它们之间的本质联系形成了信息之间的语义逻辑网络。网页快照模块 Bonfos Internet News Information采集分析系统独有的网页快照模块，可以在本地保存网页在采集时的内容，就像网页被快照一样用相机，所以称它为网页快照。通过网页快照可以提高网页访问速度，用户可以通过浏览网页快照在本地快速浏览网页内容。此外，在无法访问原创网页的情况下，
　　最新版本:打击网站采集：搜狗搜索“石破算法”正式生效
　　1、本站所有源代码资源（包括源代码、软件、学习资料等）仅供研究、学习和参考使用，仅供合法使用。请不要将它们用于商业目的或非法使用。如本站不慎侵犯您的版权，请联系我们，我们将及时处理并删除相关内容！
　　
　　2、访问本站的用户必须明白，本站对提供下载的软件和程序代码不享有任何权利，其著作权属于软件和程序代码的合法所有者。请在下载和使用前仔细阅读。遵守软件作者的《许可协议》，本站仅为学习交流平台。
　　3.如果下载的压缩包需要解压密码，如无特殊说明，文件的解压密码为：
　　
　　4、小蚂蚁资源网是一个免费、专业的网站源码、PHP源码、高端模板、游戏源码、网站插件、优质站长资源共享平台教程。
　　小蚂蚁资源网科技文章来袭网站采集：搜狗搜索“倒石算法”正式生效 查看全部

　　分享文章:苹果cms怎么采集添加文章资讯图文教程
　　苹果cms v10如何添加文章信息，教你如何添加优采云采集文章信息图文教程。只要你能静下心来，小白保证看完就学会了。我花了几个小时写教程，你不想花几分钟阅读它们，你注定什么也学不到。
　　一直想写几篇让小白观看和使用优采云采集资讯明星视频的教程，因为小白太多了，问我这个问题，我说你去百度，反馈的结果一样，没有详细的配置教程，发布老是提示失败。今天终于有时间给小白写一个简单实用的采集教程。让我们先写这篇关于如何采集文章信息的教程。以后有时间我会更新视频和明星。本教程是关于如何使用已经存在的规则 采集 的教程。采集规则和优采云软件可以从文章末尾的链接下载。下载后，按照我写的教程，保证你会学到&lt;
　　教程分为两部分，一是发布模块的配置，二是采集规则的配置。发布模块和 采集 规则是两个不可或缺的组件。有朋友说采集总是发布失败，是怎么回事？最后还是因为这两个地方没有配置好。向下看
　　一、先配置发布模块
　　1、打开优采云software文件夹，点击启动程序图标，如下图
　　2、软件启动后，点击“发布”，进入网页发布模块配置界面。
　　3、我发给你的优采云软件已经导入了Apple v10的4个发布模块。双击“Apple cms-v10文章”模块进行编辑。有3个编辑位置。如下所示
　　①、将编码设置改为UTF-8
　　②、网站 和地址替换“”为您的网站 主域名
　　
　　③、登录方式改为无需登录http请求
　　④、一切完成后，点击右下角的测试配置。我们首先要判断release模块是否可以正常使用。如果不能使用采集 规则，将无法正确释放。单击“测试配置”进入“测试配置”页面。如下所示
　　4. 配置发布模块最关键的一步，也是很多人出错甚至看不懂的地方。我用箭头指向的地方就是我们要配置的地方。如下所示
　　①、先配置验证密码：验证密码是异地存储系统连接苹果cms系统后台的验证码。这个需要在系统后台勾选并填写，找到验证码后，双击左右“验证密码”即可复制粘贴到编辑框中。系统后台的验证码如下图所示。找到后，将其复制并粘贴到我们的发布模块中。
　　②、然后配置发布模块的“名称”。这里的模块名其实就是文章的标题。我们可以选择任何名称。要理解的地方是每个 文章 都有一个标题。您只能使用标题发布。我们这里是测试发布模块，所以我们需要手动填写一个标题。如果是采集规则，这个地方不需要填写，采集规则会自动采集网站在标题上。我们以“First Paint”这个名字为例。双击名称，填写右侧第一幅画，点击修改。
　　③，然后配置“类别名称”和“类别编号”，这也是系统后台确定的，即你想要的类别名称从采集文章到网站编号，如下图所示
　　进入系统后台，点击基本&gt;&gt;&gt;分类管理，将其下拉至底部（第二张图）。我们可以看到信息的三个顶级类别和子类别。这三个类别都是我们发布的类别文章。可以使用，我们只选择一个类别“头条新闻”。这里的标题是我们的类别名称，标题前面的18是类别编号。所以我们得到分类的名称和编号，直接填写发布模块的配置。
　　
　　④ 全部填写完毕后，即为期末考试。我们点击“发布文章测试”，下面会显示发布和存储成功的相关提示。我们可以去网站前台看看有没有这个文章。
　　⑤我们来到网站的前台，点击导航栏的分类，可以看到一个文章，标题名为收图，也说明我们的文章发布模块是成功配置。
　　5、由于文本长度的限制，我们将在下一篇文章文章中介绍文章采集规则的配置。看完后半部分的配置，相信你一定会用优采云来采集文章info上你的网站。点击查看教程下半部分
　　【站长交流群-650404498】
　　【百度收录】
　　【更多文件下载】
　　模板推荐：【最新首画带背景多功能苹果cms v10模板下载】【查看演示】
　　教程:恒特画王与无极原创文章生成器下载评论软件详情对比
　　Promise原创文章生成器可以生成各种类型的原创文章，可以应用于不同的领域，为不同领域的用户带来利益或利益最大化。不用担心重复或类似的问题，我们的 Promise 原创文章generator 是一个非常灵活和可定制的 原创文章generator，你可以随意使用。
　　1、比如你可以用你的网站主关键词和长尾关键词生成原创文章，增加网站（原创文章 可以增加一定的权重），其次，长尾用户可以搜索到的长尾词直接带来长尾流量。
　　
　　2、比如可以为企业营销生成软文，为需要发布的b2b信息生成原创文章，直接为公司或产品带来流量。传统营销文章和b2b信息的内容是一样的，很难被各大搜索引擎收录使用，而我们的Promise原创文章生成器刚好很好的解决了这个问题。
　　3. 比如网站需要一个链接来增加它的权重。每天发布链接所交换的信息是每个站长必不可少的工作，但是每天发布的链接的帖子或内容都是一样的。会影响交换友链的质量，但是如果每日发布的全部或大部分都可以被搜索引擎收录搜索到，那就不是直接的友链，是外链，双倍收益。（只有搜索引擎收录有网页，才算是外链）友情链接文章网上生成经验&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;
　　
　　4、比如有一条信息需要扩散。如果只写一篇文章，无论发表多少，发送多少网站，效果都不会很理想。因为一切都是重复的。如果要写的文章很多，那么所需的劳动力就太大了。伪原创你只能有一个文章伪。我们的软件可以生成数万、数十万或数亿不同的文章，并且可以控制文章的字数或含义。
　　Promise原创文章 生成器不仅适用于上述目的，还适用于所有其他与文本相关的字段。只要您有与文本信息相关的项目，就可以应用 Promise 原创文章 生成器。我们的Promise原创文章生成器不像市面上的假垃圾软件，需要用户一个一个写字，繁琐复杂，云词库直接调用。还有很多视频教程，专门为用户讲解是否适用于各个领域，提高我们的工作效率，节省工作时间 查看全部

　　最新版:优采云采集器V9.8.0通用版本兼容win10亲测可用
　　优采云采集器()是一款专业的互联网数据采集、处理、分析和挖掘软件。优采云采集器可以灵活快速的抓取网页中大量非结构化的文字、图片等资源信息，然后通过一系列的分析处理，精准挖掘出需要的数据，并且可以选择发布到网站Backstage、导入数据库或保存在本地Excel、Word等格式文件中。支持远程下载图片文件，支持网站登录后信息采集，支持检测文件真实地址，支持代理，支持防盗链采集，支持对于 采集 数据直接 具有存储和模仿人手动发布等许多功能。经过十年的升级换代，积累了大量的用户和良好的口碑。是目前最流行的网络数据采集软件。
　　优采云采集器可以采集99%的网页，几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至阻止采集 可以应付！采用顶级系统配置，反复优化性能，速度是普通采集器的7倍。采集/发布就像复制/粘贴一样准确，用户想要的就是精华，没有遗漏！凭借十年的经验，他已成为行业领先品牌。当您想到网站 采集 时，您会想到 优采云采集器！感兴趣的朋友请下载使用。
　　软件功能
　　1.分布式高速采集
　　将任务分发给多个客户端，同时运行采集，效率成倍增长。
　　2.多识别系统
　　配备文本识别、中文分词识别、任意码识别等多种识别系统，智能识别操作更轻松。
　　3.可选的验证方法
　　您可以随时选择是否使用加密狗以确保数据安全。
　　4、全自动运行
　　无需手动操作，任务完成后自动关机。
　　5.替换功能
　　同义词、同义词替换、参数替换、伪原创必备技能。
　　6.下载任何文件格式
　　可以轻松下载任何格式的图片、压缩文件、视频和其他文件。
　　7. 采集监控系统
　　实时监控采集，保证数据准确性。
　　8.支持多数据库
　　支持Access/MySQL/MsSQL/Sqlite/Oracle各种类型的数据库保存和发布。
　　9. 无限多页采集
　　支持无限级别的采集 多页面信息，包括ajax 请求数据。
　　10.支持扩展
　　
　　支持接口和插件扩展，满足各种挖矿需求。
　　优采云采集器V9.8新功能介绍
　　全自动运行
　　无需手动操作，任务完成后自动关机。
　　替换功能
　　同义词、同义词替换、参数替换、伪原创必备技能。
　　下载任何文件格式
　　可以轻松下载任何格式的图片、压缩文件、视频和其他文件。
　　采集监控系统
　　实时监控采集，保证数据准确性。
　　支持多个数据库
　　支持Access/MySQL/MsSQL/Sqlite/Oracle各种类型的数据库保存和发布。
　　无限多页采集
　　支持无限级别的采集 多页面信息，包括ajax 请求数据。
　　支持扩展
　　支持接口和插件扩展，满足各种挖矿需求。
　　真的很普遍
　　采集无限网页，无限内容，支持多种扩展，打破操作限制。选择什么以及如何选择它取决于您！
　　高效稳定
　　分布式高速采集系统，多台大型服务器同时稳定运行，快速分解工作负载，最大化效率。
　　准确的数据
　　内置采集监控系统，实时报错及时修复；采集 确保发布时数据零遗漏，将最准确的数据呈现给用户。
　　分布式高速采集
　　将任务分发给多个客户端，同时运行采集，效率成倍增长。
　　多识别系统
　　
　　配备文本识别、中文分词识别、任意码识别等多种识别系统，智能识别操作更轻松。
　　十年口碑
　　优采云采集器目前用户已超过10万，十年来在用户中形成了良好的口碑，为我们的品牌传播奠定了基础。
　　可选的身份验证方法
　　您可以随时选择是否使用加密狗以确保数据安全。
　　详细介绍
　　1. 网址采集
　　优采云采集器您可以通过URL采集规则设置快速采集到想要的URL信息。您可以手动输入、批量添加或直接从文本中导入 URL，并自动过滤和删除重复的 URL 信息。
　　支持多级页面URL的采集，多级URL采集可以使用页面分析自动获取地址或手动填写规则。在多级分页中，针对内容不同但地址相同的页面URL采集、优采云采集器设置了GET、POST和ASPXPOST三种HTTP请求方法。
　　优采云采集器支持URL采集测试，可以验证操作的正确性，避免采集由于操作错误导致结果不准确
　　2.内容采集
　　优采云采集器可以分析网页源码，设置内容采集规则，准确采集对网页中分散的内容数据，支持复杂多-level 和 multi-page 采集 页面的内容。
　　通过定义标签，可以对数据进行分类采集，如文章将内容的标题与文本分开采集。优采云采集器配置三种内容提取方式：前后截取、正则提取、文本提取。可选性强，用户可根据需要进行选择。
　　内容采集也支持测试功能，可以用一个典型的页面来测试采集内容的正确性，以便及时更正和进一步数据处理。
　　3.数据处理
　　对于采集收到的信息数据，优采云采集器可以进行一系列智能处理，使采集收到的数据更符合我们的使用标准。主要包括：
　　1）标签过滤：过滤掉内容中不必要的空格、链接等标签；2）替换：支持同义词和同义词替换；
　　3）数据转换：支持中文转英文、简体转繁体、转拼音等；
　　4) 自动摘要和自动分词：支持摘要自动生成和自动分词；
　　5）下载选项：优采云采集器支持任意格式的文件检测和下载，可以智能完成相对地址到绝对地址。
　　4、数据发布
　　优采云采集器数据采集数据下载后，默认保存在本地数据库（sqlite、mysql、sqlserver）中。用户可以根据自己的需要选择对数据的后续操作完成数据发布，支持直接查看数据、在线发布数据和入库，支持用户使用和开发发布接口。
　　根据数据库类型，用相关软件打开直接查看数据，配置发布模块在线发布数据到网站，可以设置自动登录网站，获取列列表， ETC。; 如果输入到用户自己的数据库中，用户只需要编写几条SQL语句，程序就会根据用户的SQL语句导入数据；保存为本地文件时，支持本地SQL或文本文件（word、excel、html、txt）格式。
　　5. 多任务和多线程
　　优采云采集器可以选择同时运行多个任务，支持同一站点下不同网站或不同栏目的内容同时采集，以及可以有计划地安排任务。采集内容和发布内容时，单个任务可以使用多个线程运行，提高运行效率。
　　最新版本:海洋CMS插件接口-免规则自动采集插件
　　海洋cms插件接口-免规则自动采集插件
　　搜索引擎优化研究所
　　2022-02-23 18:43
　　如何使用Oceancms插件对网站快速收录和关键词进行排名？我们应该如何管理和维护我们的网站？今天给大家分享一个海洋cms插件工具，可以批量管理网站。不管你有成百上千个不同的海洋cms网站还是其他网站都可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
　　1、Oceancms插件发布
　　1. 批量监控管理不同的cms网站数据（你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Yunyoucms, Renrenzhan cms、Oceancms、Small Cyclone、站群、PB、Apple、Mito、搜外等各大cms，可批量同时管理和发布工具）
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　2.设置批量发布数量（可以设置发布间隔/每天总发布数量）
　　3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
　　4、伪原创保留字（当文章原创未被伪原创使用时设置核心字）
　　5、直接监控已经发布、即将发布的软件，是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
　　6、每日蜘蛛​​、收录、网站权重可通过软件直接查看
　　2.Oceancms插件批量发布设置——涵盖SEO功能
　　这个Oceancms还配备了很多SEO功能，不仅可以通过Oceancms插件实现采集伪原创发布，还具备很多SEO功能。可以提高页面的关键词密度和原创，增加用户体验，实现优质内容。
　　1.标题前缀和后缀设置（标题更好区分收录）
　　2.内容关键词插入（合理增加关键词的密度）
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　3.随机图片插入（文章如果没有图片可以随机插入相关图片）
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章，保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录）
　　5. 随机点赞-随机阅读-随机作者（增加页面度原创）
　　
　　6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
　　7、自动内链（在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链，有利于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权重）
　　8、定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提升网站的收录）
　　3. 海洋cms插件采集
　　1. 通过海洋cms填充内容，根据关键词采集文章。（Oceancms 插件还配置了关键词采集 功能和无关词屏蔽功能）
　　2.自动过滤其他网站促销信息/支持其他网站信息替换
　　3. 支持多个采集来源采集（涵盖所有行业新闻来源，海量内容库和每天都有新内容，采集新内容）
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　4.支持图片本地化或存储到其他平台
　　5、全自动批量挂机采集伪原创并自动发布推送到搜索引擎
　　4. 海洋cms插件采集
　　1.查看采集平台
　　2. 处理 采集
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　3. 已经采集
　　4. 采集 内容查看
　　5.查看采集后的内容
　　前段时间相信很多seoer都听过“内容为王，外链为王”的说法，但是随着外链的作用越来越小，很多seoer更加关注网站内链， 网站内链是通过网站内链投票的形式。可以使用内链聚合某个页面的权重来增加关键词和页面的权重，也可以使用内链来增加关键词和页面的权重。链式布局增加全站优质的内链框架，那么博主就为大家介绍网站的内链如何做好？如何在 Ocean cms 插件的帮助下优化 网站。
　　网站内链对于整个网站的意义是什么？
　　网站内部链接可以帮助蜘蛛爬行。在我看来，网站首页对于整个网站的权重一般都比较高。同样，蜘蛛的数量也应该是比较高的页面。完善的内链可以让蜘蛛爬到网站的页面更深，蜘蛛爬到的页面也会帮助网站的收录。
　　之前一直告诉大家网站收录是排名网站的依据，这里先介绍一下页面收录的流程：网站页面存在且可以正常打开→蜘蛛爬取页面→表单索引→发布快照。
　　
　　如何做好网站内链布局？
　　首先要明确网站收录，大量内页必须由收录添加到首页，个别站长操作网站获取全站流量和排名需要使用扩词工具获取长尾词，将获取的长尾词排列在网站内容页面。在这种情况下，需要完成网站内链的构建，才能得到网站页面被爬取和收录，我们需要做什么呢？
　　1、网站首页的权重高于内页。在 网站 主页上，需要布置一些新闻或 文章 模块，以帮助蜘蛛爬行。
　　2、网站内容页和栏目页需要保持到首页的直接链接，可以通过面包屑导航解决，例如：首页-栏目页-内容页。
　　3.做好网站地图制作。网站 地图分为两种格式：xml 和 html。建议制作xml图，提交给站长平台。
　　4、在网站的内容页面的编写中，文章中提到的内容可以链接到本站的产品或栏目页面，在完善的前提下还加入了蜘蛛爬取用户体验页面。
　　网站内链的布局是为了提升用户体验和操作习惯，同时也增加了蜘蛛的爬取。不同的网站在进行网站的内链布局时或多或少会有一些差异。文末要告诉大家，网站的内部链式布局，不仅仅是为了提高爬虫的爬取能力，现在搜索引擎越来越重视用户体验，我们需要做更好的工作网站内部链接，改善用户需求和操作行为。
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　很多时候在网站SEO的过程中，由于一些不当操作，网站被搜索引擎惩罚，导致网站的排名和网站的实力下降. 有经验的优化者或许一眼就能看出网站被降级的原因，并及时做出调整。但是对于新手优化器来说，可能会有点困难。那么今天，博主就来和大家聊聊如何找到网站被降级的原因。
　　如何找出 网站 被降级的原因？
　　1. 网站服务器稳定吗？
　　网站服务器的稳定性是决定网站能否正常运行的重要因素。一些网络推广公司为了省钱，选择使用不稳定且便宜的服务器。不稳定，打不开，影响蜘蛛正常访问，从而导致网站被降级。
　　2.是否经常修改网站关键词，title和description
　　关键词、网站 的标题和描述一旦确定，就不应轻易修改。作为网站优化器，需要明确网站关键词及其发展方向。另外，关键词的布局也要掌握好。优化周期过长，效果不佳，频繁替换关键词也会被百度惩罚。
　　网站降级
　　3. 网站的内容
　　优质的原创内容一定会受到搜索引擎的青睐。我们不仅要更新网站内容，还要更新优质内容。再问一个不经常更新的网站。会受到搜索引擎的喜爱吗？反之，也会受到搜索引擎的惩罚。
　　4. 链接
　　友情链接对于 网站 来说非常重要。如果本站添加的链接有权删除，我们必须及时删除链接，否则，我们的网站将受到牵连。所以，一定要定期检查你的网站朋友链，保证网站可以一直保持良好的状态。
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　以上就是小编为大家带来的一些关于SEO优化的实用技巧。如果您需要更多SEO优化技巧，请继续关注我，每周不定期更新SEO实用技巧！ 查看全部

　　解决方案:帝国网站管理系统(EmpireCMS)－二次开发手册 · 帝国二次开发文档 ·
　　Empire网站管理系统（Empirecms）的主要特点： 1、超强的系统模型扩展功能Empirecms的优秀之处在于它不仅提供了网站 管理功能，还提供系统扩展框架。可以直接新建表，自定义字段，然后在后台形成新的系统模型，实现适合用户的各种系统。比如下载系统、音乐系统、商城系统、产品库、分类信息等等……不同的机型有不同的输入界面和管理列表。同时该功能可以将信息量分配给不同的信息表，支持无限子表和无限容量，为网站数据量大的部署数据。帝国cms 由于系统模型扩展功能，也被称为“万能建站工具”。在4.7及以上版本中，该功能再次升华，不仅增强了后台管理系统的可扩展性，还充分扩展了前端交互系统。获得了更完美的提升！2.大容量数据结构设计 支持无限子表，无限容量：Empire支持一列一张数据表，有多少列就有多少数据存储表，每个单独的数据表也支持连续无限分表，所以容量是无限的水平；并且支持内容存储文本，使单个数据表容量更大；它支持信息归档，并将过期信息归档到其他数据表中，以减轻主数据表的负担，使系统更加稳定高效。·网站大数据优化计划功能：优化计划功能让您只管理指定时间范围内的数据量，使信息展示的效率不会随着数据库的增加而降低，让您实现更大的门户网站。
　　3、系统的高安全性设计 高安全性设计：系统验证采用随机密码认证，每次登录或注销都会产生一个新的随机密码，没有规则可寻；管理员密码采用双重md5加密方式，防止密码泄露暴力破解；·新增登录验证码功能，密码和验证码同时正确才能登录，该功能可以防止非法用户即使知道密码也无法登录；·后台认证采用：数据库、COOKIE、文件三重安全认证，更加稳固。·使用COOKIE+数据库双重验证限制登录次数；·后台登录支持登录账号密码三种登录验证，验证码和账户安全问题，更安全。·后台登录问答采用双重md5加密，即使数据库被盗，也无法破解答案内容。·登录错误日志记录，让用户第一时间查看非法登录IP，及时封锁非法IP；·COOKIE验证码验证，添加身份验证锁。·COOKIE验证码验证绑定IP。如果IP不正确，则无法通过认证。·登录验证cookie变量前缀设置。·后台目录自定义，如果对方知道密码找不到登录后台。网站安全防火墙功能：支持拦截前台提交的敏感字符，您可以将所有可能的攻击内容或字符添加到阻止黑名单中（如SQL中的“选择”），防火墙将执行黑名单内容。盾。
　　·可以设置防火墙在后台外层阻止非法访问。开启后，除后台登录页面外，任何陌生人都不能直接访问其他程序页面。验证登录前加路锁，更安全。·可以控制哪个绑定的域名只​​能用于登录后台，登录地址有双重加密保护（第一是重命名之前版本的后台目录）。·可以限制一周中的小时数和天数登录后台，方便设置上班时间工作的单位，更便于控制网站的安全维护。·用户可在线设置是否开启防火墙及相关参数配置。4. 强大的信息采集 功能 本系统无论是系统内置模型还是用户自定义模型，都有自己对应的采集。自动化内容采集的支持大大减少了内容维护的工作量，使得网站管理系统可以与企业的其他信息系统无缝集成，提高信息的利用率。·易于使用：无需了解任何程序，只需在相应的采集内容中添加相应的标签即可。·多重过滤：同一链接可设置不重复采集；设置采集关键字（不包括采集）；内容字符替换；广告过滤；整页代码过滤；过滤相似信息；过滤同名信息；设置 采集 的记录数。·采集 区域更准确：整体页面区域规则+信息链接区域规则。·支持多页编码转换：支持GB2312、BIG5、UTF8、UNICODE编码转换。·效率更高：使用分组采集和存储；支持多线程（节点）采集。·方便：采集可以选择是否立即存储（特别是挂机挖矿，非常方便）；填写采集规则后，可以预览采集的结果，可以验证采集规则的正确性；复制和清除节点；选择“选择性”和“全部”存储；管理采集的临时数据。UNICODE 编码转换。·效率更高：使用分组采集和存储；支持多线程（节点）采集。·方便：采集可以选择是否立即存储（特别是挂机挖矿，非常方便）；填写采集规则后，可以预览采集的结果，可以验证采集规则的正确性；复制和清除节点；选择“选择性”和“全部”存储；管理采集的临时数据。UNICODE 编码转换。·效率更高：使用分组采集和存储；支持多线程（节点）采集。·方便：采集可以选择是否立即存储（特别是挂机挖矿，非常方便）；填写采集规则后，可以预览采集的结果，可以验证采集规则的正确性；复制和清除节点；选择“选择性”和“全部”存储；管理采集的临时数据。可以预览采集的结果，可以验证采集规则的正确性；复制和清除节点；选择“选择性”和“全部”存储；管理采集的临时数据。可以预览采集的结果，可以验证采集规则的正确性；复制和清除节点；选择“选择性”和“全部”存储；管理采集的临时数据。
　　·远程保存文件：支持远程保存图片/FLASH/附件，图片加水印。·其他功能：支持多列表采集，内容分页采集。5、完善的会员体系和灵活的会员群功能：通过会员群功能，可以划分会员的权限等级，以及会员等级、采集数量、每日最大下载量、短信数量、等可以设置；后台可以直接添加、编辑和删除。·会员字段自定义和字段搜索，不同的会员组可以有不同的会员信息形式和不同的会员列表样式。如：可分为个人注册和公司注册。·会员空间功能：支持不同会员选择不同的会员空间模板。（模板背景直接添加管理）。·完善的会员收费机制：会员可采用“会员有效期（年/季/月）”和“积分”的形式进行收费。·在线支付充值系统：支持“点卡充值”、“网银支付充值”、“购买充值类型”等多种充值方式，可充值“有效期”、“会员等级”、“积分”、并且操作是全自动的，不需要人工干预。·会员消费机制：会员可以通过权限等级、有效期、积分消费等方式在网站的各个系统中查看信息、下载资料、发布信息和购买商品。发布信息支持加分或减分，支持等级限制。·站内信息功能：会员可以有自己的“收件箱”和“发件箱”，可以给每个会员发送信息，互相交流。·前台信息提交与管理：所有会员均可在后台发布和管理公开提交的系统模型数据。
　　后台可以设置发布会员等级、扣分或加分、信息是否可管理、发布是否需要审核、每日发布限额等。·采集功能：会员可以采集和分类网站的所有信息。·查看消费记录：会员可以查看自己的充值卡，下载和扣分记录。·购物车和订单查询·账户邮箱激活和密码找回·栏目页和信息内容页访问权限支持限制多成员组访问。·支持限制提交和查看信息的IP范围。6、通用会员集成接口通过“通用会员集成接口”，可以集成任何语言开发的mysql系统；配置简单，并且支持会员组和积分的整合。7、可视化模板的制作完全贴标签，制作门槛低：您只需要了解网页编辑软件（如Dreamweaver、Frontpage）即可制作出各种优秀的模板，无需任何编程代码，甚至HTML。·标签自动生成功能：支持所有内置标签的自动生成，可以有效防止标签参数写错，提高模板制作效率，非常方便高效。·内置非常灵活的通用调用标签和智能标签：可以实现多种效果，随心所欲，适用于所有机型。·每栏可以有自己的风格：所有栏目或专题页面都可以有自己的页面模板、列表模板、内容模板、JS 模板和搜索模板。·多种网站风格并存：用户可以导入、导出、管理网站风格，网站使用哪种风格，点击设置默认网站风格即可。
　　
　　·自定义模板变量：可以将一些常用模块放在公共变量中，调用时只需要添加变量标签，然后修改变量的值即可修改变量标签的所有内容。·模板批量操作：可以批量替换模板内容、批量导入列模板、批量替换列表模板、批量替换内容模板。·内置完整全面的模板调用标签：内置标签众多，足以满足各种网站模板制作的需要。·模板标签支持多种操作类型：内置标签支持调用操作类型：可以通过点击“所有信息/栏目/主题/数据”调用“最新/热门/推荐/评论排名/头条信息/下载排名”的信息桌子”。并支持SQL语句调用信息；支持多列/主题调用：多个调用列/主题的ID可以用“，”分隔。·自定义标签：系统不仅提供内置模板标签调用，还提供标签扩展功能。有了这个功能，用户可以编写自己的函数，然后在后台添加标签，得到模板解析。一般用于系统外展示数据，如：论坛数据、环境监测站实时展示数据等·支持多个Empirecms系统使用相同数据，可设置默认模板组·模板支持PHP和SQL语法调用，可实现各种复杂功能。·模板支持自动备份，随时恢复备份，修改模板无后顾之忧，并且更加人性化。·模板对所有版本通用。8.强大的Fragment调用信息功能Fragment是门户网站的必备功能之一。
　　Empirecmsfragment call具有以下优点：第一，大数据量下fragment call的信息效率超强，fragment call的效率与template中的unlabeled call相当。其次，shards 支持对 Empirecms 多表信息采集的调用。第三，片段支持调用不规则内容。第四，分片支持调用外部数据。例如：Empire cms+Forum+SNS+Mall+…，将所有推荐信息一并调用。第五，shards还实现了单条信息发布到多列/页面调用：支持将一条信息推送到多个shard进行调用。Empirecms分片功能具有以下特点：（1）、分片分类管理：分片可以按分类查找，这在片段数量很大时特别有用；（2）分片管理：可以设置分片使用的标签模板，是否启用等。 （3）分片信息更新与管理：只有对分片分配有更新权限的用户才有权更新；(4)、支持三种分片：静态信息分片、动态信息分片、代码分片；(5)、根据用户组、部门、账户分配分片更新权限，并支持超越权限的推送设置；(6)、内置片段调用标签“[spinfo]片段变量名、显示编号、标题截取编号[/spinfo]”可以通过片段信息调用；(7)、可以将任意表、任意列的信息推送到动态信息分片中；(8), 支持设置单个分片存储的最大信息量，减少冗余数据，调用更高效。9. 自定义分类的TAGS和调用信息函数Empirecms的tags函数不仅用于标签信息列表，还可以作为自定义分类，根据TAGS调用信息，即可以实现与片段相同的功能，但标签可以随时分类，更加灵活。
　　例如：某个主题的信息现在可以不用主题了，同标签名的主题信息可以直接使用标签来调用。Empirecms的TAGS功能有以下特点：（1）、TAGS分类管理：可以分类TAGS（2）、管理TAGS（3）、TAGS参数设置：可以设置系统型号，只能选择TAGS的系统模型等（4），添加TAGS调用标签：可以根据分类/推荐等属性调用TAGS【showtags】分类ID、展示数量、每行展示数量、展示排序、只展示推荐、推荐TAGS属性，显示间隔，是否显示信息数量，链接附加参数[/showtags]”（5），TAGS信息标签调用：标签可以根据TAGS“[tagsinfo] TAGS ID、显示编号、标题截取编号、标签模板ID、列ID、系统型号ID [/tagsinfo]”（6）调用相应的信息，清理多余的TAGS信息（7 )、删除低使用率TAGS信息(8)、删除过期TAGS信息(9)、合并TAGS十、支持远程附件独立服务器添加远程附件功能，支持上传附件、删除附件、生成缩略图、给图片加水印和同步实时发送到远程附件服务器。附件独立服务器，网站更快更优化。11. 栏目属性和专题属性支持自定义字段。列属性和专题属性支持自定义字段。在系统支持信息属性自定义字段的基础上，6.6版本增加了栏目属性和专题属性自定义字段功能。使灵活的系统更加灵活。
　　12.所见即所得编辑功能 Empirecms的系统界面与Word等Office产品紧密结合，可以直接从Word粘贴到Empirecms。用户也可以直接在Empirecms中进行文字排版处理，也可以在线进行图片的简单处理。系统支持插入图片、Flash、附件、音视频、超链接、表格等，系统会自动将插入的图片、Flash等文件上传到系统指定目录，文章图片直接上传从网上粘贴的可以自动保存到本地服务器，并且可以在图片的指定位置添加指定的水印。一切都是自动的。十三，信息内容支持存储文本 对于数据量非常大的信息内容，如小说、论文或其他内容量大的数据，非常不适合存储数据库。如果是数据库存储的话，单表的容量很容易爆炸，从而影响数据库的效率。所以帝国推出了这个功能，可以将这些大数据存储在文本文件中，系统对文件进行加密，安全有保障。信息量越大，程序就越好。14、全站全文搜索 全站全文搜索功能采用中文分词、编码转码和Mysql全文检索技术相结合，搜索效率很高。解决了同时查找多个表的数据，查找存储的文本模型的内容，大数据量情况下的全文查找解决方案。用户可以将每个数据表的数据导入全文检索，包括保存文本模型、主表或子表字段，支持设置导入字段和多表批量导入；并增加清理和搜索冗余数据的功能，可以删除已删除或无效的信息。
　　除了全文搜索，还可以指定只搜索某一列，支持多个关键字同时搜索。15.互动评论系统·不同栏目可以设置不同的评论模板，让网站栏目更加个性化。·评论支持自定义字段，可自定义添加评论项，如：可设置多种评分功能。·评论支持分表，在大量评论数据下效果明显。评论达到一定数据量后，可以设置新的子表。·可以设置会员发表评论的权限，例如可以设置游客不能发表评论。·评论屏蔽字符功能，可以将评论内容设置为收录屏蔽字符，不允许发布。·评论支持标签和JS调用·评论内容表达功能，让评论内容更丰富。·评论审核设置，支持设置整栏或个别信息关闭评论。·多条件删除评论功能，清理评论更快捷。16. 组合项功能：灵活组合信息内容 Empire独有的组合项功能，支持根据自定义字段、栏目、数据表、主题、标题分类、发布时间等组合展示信息，非常灵活。·支持根据各字段信息显示组合，字段条件不受限制，支持精确匹配和模糊匹配；·支持列出一个数据表的所有信息；·支持列出多栏信息列表（多栏ID用逗号隔开）；支持列出多个主题的信息列表（多个主题ID用逗号分隔）；支持列出标题类别的信息列表（多个标题类别ID用逗号分隔）；支持指定显示列表模板；· 支持指定每页显示的记录数。
　　17、多级用户权限和内容管理支持可以通过用户组为不同的用户分配不同的后台管理权限，用户可以设置管理一栏或多栏的信息和附件，以及添加、编辑、删除权限分配。管理员可以在后台直接添加/修改/删除用户组。18、综合操作日志记录系统会记录用户的登录日志和操作日志，方便用户行为的追踪和价值数据的挖掘，可设置是否开启记录日志。19. 话题和话题组合·话题：对于新闻网站，当出现一些突发事件时，再开新栏目已经来不及了。此时，可以将事件的内容组织成一个话题。帝国cms 允许编辑根据情况随时添加新话题，第一时间为网站的访问者提供丰富的相关信息。话题中的内容可以从其他渠道中选择，或者编辑者可以直接将内容输入话题中。·主题组合：输入的信息可以根据不同的条件组合成相应的主题。专题组合支持按关键字查询、SQL条件、对应栏目、发布时间范围、信息ID范围、是否为头条/推荐/标题图片等条件进行过滤组合。并可随时保存和调用专题组合设置参数。20. 内置健壮稳定的备份和恢复系统 · 使用组备份，系统自动将数据库分成多个部分进行导入和导出。理论上，对数据库大小没有限制，可以进行备份和恢复。·安全性：备份文件均生成*.php文件，并使用登录认证，只有登录的管理员才能进行数据恢复。·稳定性：系统分组备份采集，后台直接设置每组备份数据的数据大小。·使用方便：备份文件在线打包、下载、删除。·灵活性：在线定制备份目录和压缩目录。·在线创建和删除数据库，优化，修复，清除，删除数据表功能。·直接在线恢复数据·备份Empirecms整个网站很简单：只需备份数据库+“d”
　　
　　二十一、强大的广告管理插件支持的广告类型：图片广告、FLASH广告、文字广告、HTML代码广告、弹窗广告支持的广告效果：正常展示、全屏浮动展示、上下浮动展示（左/right) 、全屏淡入淡出、可移动对话框、对联广告、支持标签和JS调用，如果使用JS调用，只需在后台修改广告即可更新广告；可以设置广告到期时间，广告管理员可以更换广告。二十二、自定义信息反馈表·多分类信息反馈系统：后台可无限添加信息反馈表。·自定义反馈表单字段：不同反馈类别的表格可以有不同的提交字段。直接在后台添加、修改和删除反馈字段。·提交权限控制：可以设置哪些级别的会员可以提交反馈。如：设置游客可以反馈，设置VIP会员可以反馈等等。·表单模板：每个类别可以有自己的表单模板。·管理信息反馈：可以在后台查看和管理反馈信息，不同类别支持设置不同的管理员权限。二十三、内置一些实用插件·投票插件：投票项目数量不限，支持单选/多选，可限制IP投票，可设置投票期限；支持标签和JS调用·友情链接插件：支持多分类·多分类留言板：可以在不同的栏目设置不同的留言板（可以添加留言分类）；可设置消息是否需要审核；可以回复消息；可以设置消息权限。·反采集插件：原理是在页面中加入采集的各种规则。防止采集的字符越多，越难防止采集。
　　24. 完整模型的内置部分 除了用户自定义的系统模型外，系统还有内置模型，后续会增加。用户可以选择： ·新闻系统型号：系统默认型号。具有信息源管理、作者管理、内容关键词管理、过滤字符管理、下载系统模型：具有下载服务器管理、删除下载记录管理、错误报告管理、批量替换地址权限等功能；防盗链：使用定期更新下载验证码+定期更换下载服务器+定期更换下载地址的组合。影视系统模型：同下载系统模型，但支持同时在线观看多媒体信息；防水蛭：定期更新下载验证码+定期更换下载服务器+定期更换下载地址的组合，在线观看采用更严格的加密方式保护多媒体地址·图库系统模式：支持单图和图片集。·FLASH系统模型·商城系统模型：具备支付方式管理、配送方式管理、订单管理；支持多种支付方式。·文章系统模型（存储文本）：该模型不同于数据库式的新闻模型，它将信息内容存储在文本文件中，用户可以根据不同的情况进行选择。·信息分类系统模型25.无限列分类系统支持无限列分类；每一列都可以绑定对应的二级域名。26.远程发布功能远程发布是用户可以将机器安装在127.0.0.1下，然后将信息发布到远程服务器的功能。
　　目前以采集WEB形式发布，后续版本将以.exe形式发布，效率更高。27. 自定义工作流功能 工作流是门户网站网站或政府单位用来控制文件流向的自定义流程。如果在列上设置了自定义工作流，则该列中的文档将根据工作流自动进行自定义，并由系统控制其执行过程，以方便多人协同工作。Empirecmsworkflow 具有以下特点： 1. 最多可支持100级审核流程；2、各节点支持“用户”、“用户组”、“部门”设置审核；3.节点支持两种流通方式：普通流通和会签；只要“用户/用户组/部门”之一通过，普通流通就可以继续。会签需要所有“用户/用户组/部门”通过才能继续流通。4.返工可指定返回对应节点或作者本人；5、拒绝支持删除或返回作者本人；6.可以为每个节点设置注释。28.文件管理模块文件管理支持数据库和目录管理；附件可以按栏目管理；用户在添加信息时可以选择上传的图片/FLASH/多媒体/附件；删除相应信息，系统将删除属于该信息的附件；清理过期附件功能。二十九、前台完全生成静态页面Empirecms 将网站的所有内容生成为静态HTML文件，可以大大节省主机资源，提高系统性能。全静态处理技术用于大型站点建设。必要条件。
　　不管CPU多么强大，数据库多么聪明，在大量用户访问时都会崩溃，使用我们的程序就可以避免这样的问题。这也是为什么“新浪”、“网易”甚至搜狐的网站界面都是静态发布的。三十。定时任务 1、刷新任务：可以设置定时更新首页/栏目页面；只要后台打开，系统就会自行执行相应的任务；2.定时任务，定义具体脚本的执行，比如定义刷新页面，采集等。 3.可以提前添加在线离线信息定时功能，更方便。三十一、后台多界面风格不同的用户可以选择不同的后台操作界面，用户可以制作自己的后台界面，然后添加到后台界面管理中。三十二、动态发布首页、封面、列表页 支持内容页动态展示 支持触发刷新，支持动态页面展示 通过动态发布与系统模型的结合，可以实现各种更具交互性的系统，如：供应以及需求系统、分类信息、人才招聘等系统。三十三、前台支持会员发布和管理信息 Empirecms 4.7版本，在保持原有完善的后台管理系统的基础上，融入Web2.0交互元素，不仅增强了后端管理系统的可扩展性，并且前台交互系统的扩展也可以得到充分发挥。只要是可以在后台提交的系统模型，前端成员就可以发布和管理信息，并且具有以下功能设置： ·权限设置：设置可以提交信息的会员级别。
　　·信息审核：可以设置发布的信息是否需要审核（不同的会员等级可以设置不同的）。设置评论添加信息后，系统直接生成内容静态页面。·发布信息消费：设置发布信息需要加减的积分。·发布信息时自动刷新静态页面：提交信息后，可以设置是否直接刷新首页、父栏目页面和当前栏目页面。·管理信息：可以设置是否可以管理提交信息/可以管理未审核信息。·所有系统模型都支持前端成员发布信息，无论是内置系统还是用户自定义系统模型。该功能的适用范围：如分类信息系统、不动产系统等交互系统的扩展。三十四、信息归档 对于一些旧信息，用户可以使用信息归档功能将其归档到其他数据表中，从而减轻主数据表的负担，使系统更加稳定高效。(1)、可根据各种情况设置存档(2)、添加栏目时设置存档时间(3)、管理存档信息、恢复存档35、更多功能支持WAP、RSS、XML、ATOM等浏览方法。点击统计支持文件缓存，对于大访问量更高效。支持一键设置关闭前台所有动态页面功能。关闭前台相关模块的主开关设置。
　　·自定义页面功能：公司介绍、联系方式等页面无需新建栏目，只需定义一个页面，自定义页面支持所有标签。·语言包：可以通过修改语言包更改为其他语言·系统模型的导入导出·标签的导入导出·模板组的导入导出·支持右键菜单：管理更方便·发布信息卷中可定制性：可以按/2008/10/01/*.html、/2008-10-01/*.html或直接*.html的形式按目录结构，文件扩展名可以直接在的背景。信息html保存目录可定制性：可以存放在各列目录中，也可以自定义任意目录下的存放目录。图片支持加水印（支持文字/图片水印），生成缩略图；图片/flash/多媒体/附件都支持远程保存和批量替换字段值功能：可以替换任意数据表的字段值·根据不同条件刷新信息（根据数据表/列/时间范围/信息ID范围刷新和其他情况），而不是一起刷新所有信息，一般添加信息后，只需要刷新单日信息即可；可以设置是否重复刷新信息。如果生成一次，信息不会重复刷新，大大提高了效率；栏目/主题刷新支持选择性多页刷新或全刷新 反贴机验证码算法·搜索关键词排名，后台直接管理·统计所有信息·安装非常简单：只需运行e/install文件，然后下一步，下一步完成系统安装·安装Empirecms 运行环境全是免费程序，如：apache、php、mysql都是免费软件，降低成本。--- 还有很多功能不方便列出。比如栏目批量转移、图片新闻管理、评论管理等等，太多了。. . 等你下载程序体验！下一步完成系统安装·安装Empirecms 运行环境均为免费程序，如：apache、php、mysql均为免费软件，降低成本。--- 还有很多功能不方便列出。比如栏目批量转移、图片新闻管理、评论管理等等，太多了。. . 等你下载程序体验！下一步完成系统安装·安装Empirecms 运行环境均为免费程序，如：apache、php、mysql均为免费软件，降低成本。--- 还有很多功能不方便列出。比如栏目批量转移、图片新闻管理、评论管理等等，太多了。. . 等你下载程序体验！
　　核心方法:网站seo具体怎么做优化（seo网站建设技巧）
　　网站seo 究竟是如何做到的？
　　网站具体怎么做seo？seo 没有太多的模块化。其实seo没有太多的模块化。一切以用户需求和用户体验为基础。我应该怎么办？下面为大家总结一下网站SEO优化步骤和方法，希望对你有用。
　　1.网站代码优化的具体设置。
　　新站长应该怎么做？让我们来看看。
　　1、设置Robot.txt文件，告诉搜索引擎哪些目录文件可以爬取，哪些目录文件不需要爬取爬取；
　　2. 精简企业网站系统代码，例如合并网站 CSS样式设计文件，DIV和CSS代码可以分析分离，少用JS代码，因为会延长加载时间网站 的完成时间，不利于 网站收录 的排名；
　　3、网站H1标签、alt标签、title标签、strong标签、B标签等缺一不可；
　　4、网站每个目录内容页面的标题、关键词和描述标签必须完善；
　　5、介绍了网站页面Canonical标签和nofollow标签的使用；
　　6、网站html地图和XMl地图的制作，并放置在合适的位置网站；
　　7、网站在目录管理的内容页面增加crumb导航，更有利于提高搜索引擎的爬取能力收录；
　　8、提交网站给各大网络搜索引擎进行验证，并在此网站信息中添加学生主动推送和自动推送代码，以便搜索引擎技术快速捕获收录网站 页入；
　　9、增加网站流量统计功能代码，如百度统计、CNZZ统计。
　　10、到网站，可以介绍百度熊爪号页设计制作的技术规范；
　　11.网站首页链接地址建议使用绝对链接地址。
　　12、防止网站页面被搜索引擎强行转码，严重影响网站用户体验；
　　作为搜索引擎优化的新手网站管理员，以上几点你可能不熟悉，但一定要加强对学习的理解，直到了解使用能力为止。如果您是经验丰富的司机，我建议将应用上述几点。注意以上几点不全是新站优化，仅供参考。
　　2. 网站关键词seo实践
　　做SEO优化，通俗的讲就是做关键词排名的工作，把要求学生对公司排名的关键词放到搜索引擎中选择合适的位置，我们就成功了一半以上在这里。，然后老师要扩大市场细分关键词，我给大家分享一下如何扩大客户细分关键词：
　　1.如何通过扩大企业扩大市场网站关键词，常用的方法主要是使用我们的百度搜索下拉框，以及百度搜索底部的相关信息搜索关键词拓展市场细分网站关键词，以及5118、站长工具、爱站工具等工具可以开发研究拓展关键词，建议同学们开发关键词如果需要有人搜索，关键词有用户服务需求；
　　2、网站关键词的布局有两个原则。首先，将重要的核心产品关键词放在首页或栏目页的标题中，每个页面的关键词要不同；
　　3、网站的内容应该有一定的规律性更新，比如每天上午10点左右更新网站，然后在这个时间左右更新网站，这样搜索引擎蜘蛛也会定期捕获并收录你的网站，让你的网站更好地收录和排名，但也不收录网站页面，提高下一个文章内容质量，重新推送提交到搜索引擎，并使 网站 页面尽可能具有包容性；
　　4、加强网站内链权重的构建，在不同的网站管理页面调用不同的内链，增强企业网站内部页面之间权重的传递；
　　3.网站外链构建
　　
　　不管是哪一种网站，都需要构建外链网站，一张没有外链的网站一票，就相当于一个人没有被其他人认可社会，觉得这是一件很可怕的事情，虽然百度官方今年一直在强调外链的作用在减弱，但也不否认效果肯定还在，所以外链的网站工作建设仍然是必要的。
　　网站外链建设与开发主要包括以下研究方法：
　　1、对于相关技术行业公司的网站友情链接交换，建议不要交换网站权重小于自己的网站链接；
　　2.寻找优质的外链平台。您可以每天按计划向 网站 发送外部链接。经过一段时间的发展，你会发现所学的外链数之间的关系不是个位数；
　　3.花钱买外链。其实百度所谓的绿胡萝卜算法，你完全不用担心。高质量的外链和高权重仍然是外链非常重要的路径；
　　4、更新引起用户共鸣的优质内容，引导用户帮助你传播外链；
　　4、如何做基于数据的SEO？
　　没有数据支持的SEO工作是无所适从的，基于数据的SEO就是科学的SEO；
　　如前所述，我们需要安装网站流量统计工具，统计流量来源、新老访问者比例、关键词排名位置等，并利用这些数据分析网站的不足和需要改进的地方;
　　总结：现在做SEO还是一个内容为王的时代。在SEO中，我们其实是在研究内容，其次是一个链接的优化，包括网站内部链接和网站外部链接的优化，针对项目的建设，提出对策和建议以上内容一定要认真研究和实施，久而久之你一定会收到意想不到的效果。
　　实用网站seo优化搭建教程
　　包括 关键词
　　◎ 20-30个汉字收录标点符号
　　◎ 不要经常修改
　　◎ 相关性
　　使用“|” 标题区间符号，关键词的最大个数为5个，不能太长。将 [] 添加到公司名称。
　　请勿堆叠如：红木家具、红木家具、红木家具
　　◎ 分隔符英文半角“,”
　　◎ 不要经常修改
　　◎ 相关性
　　1. 什么是关键词
　　在搜索引擎中，关键词表示用户查找相关内容所使用的信息是搜索应用的基础。搜索引擎优化的作用之一就是改善优化后的页面之间的关系和一定的关键词 之间的相关性。
　　2.什么是关键词密度
　　关键词密度是关键字或关键词 出现在网页上的总次数与其他文本的比率。关键字相对于页面上的总字数出现的次数越多，整体关键字密度就越大。关键词密度最好在2到8之间。
　　
　　80个字符，带标点符号
　　◎ 不要经常修改
　　◎ 相关性
　　描述标签主要针对搜索引擎，要求用词流畅，与页面内容一致。只有这样，才能方便用户浏览和了解你的网站，才能出现在搜索引擎结果页，吸引用户。（内容后可加客户联系电话）
　　新闻内容的原创性
　　◎ 内容的时效性
　　◎ 相关性
　　搜索引擎对新的和流行的事物更感兴趣，所以原创色情内容对搜索引擎更有吸引力。直接引用其他网站的信息将面临被搜索引擎自动过滤的风险。如果一个网站想要保持良好的排名，它必须让搜索引擎每次到达都会抓取新的内容，它就会知道你的网站是活着的，也就是活动很重要到搜索引擎。网站 非常重要，所以一个好的网站 必须是一个经常更新的网站。
　　在新闻内容中添加公司制作的产品图片，新闻标题添加关键词（文章内容必须与公司产品一致）
　　正常情况下，新站点标题关键词描述百度正常收录时间为7~15天。
　　新闻文章百度收录每2~5天发布一次。
　　网站内容相关，除了（色情、赌博、医疗等）行业不变
　　◎ 对方收录的数量和排名与你的相等
　　◎ 数量可改成30~40件
　　友情链接，又称网站交流链接、互惠链接、交流链接、联盟链接等，是网站之间在资源上具有一定优势互补的简单合作形式，即，在自己的网站中将对方网站的LOGO图片或文字的网站名称放在网站上，并设置对方的网站超链接（点击、切换或弹出另一个新页面后），让用户从合作网站中发现自己的网站，达到相互促进的目的，因此常被用作基本手段网站 促销。
　　友情链接是指彼此的网站对自己的网站的链接。URL和网站名称必须在网页代码中找到，网站名称可以在浏览网页时显示出来，称为友好链接。
　　提升排名、流量
　　◎ 引导蜘蛛爬行
　　◎ 引导点击，增加点击权重
　　外部链接是指在其他网站 中导入自己的网站 的链接。导入链接是网站优化的一个非常重要的过程。传入链接的质量（即传入链接所在页面的权重）间接影响我们的网站在搜索引擎中的权重。
　　外部链接是互联网的血液，是链接的一种。没有链接，信息是孤立的，结果我们什么也看不到。一个网站很难涵盖所有内容，所以需要链接到其他网站，吸收其他网站可以补充的信息。连接外部链接不在于数量，而在于链外环节的质量。
　　外链的作用不仅仅是提高网站的权重，也不仅仅是提高某个关键词的排名。一个高质量的外链可以给网站带来好的流量。
　　博客的外部链接：很多SEO都在养博客，最好是新浪、百度、网易、QQ空间、搜狐等博客。我们大约有10-20个博客，内容更新围绕你的网站推广内容。贴吧，可以是你的网站内容，也可以上网搜索发到自己的博客上，记得改文章的名字，因为重复的内容网站 可能权重不够 没有收录，我们在前期养博客的时候不应该在文章中发布文字和URL链接，这不会是收录，等等我们的 网站 培养体重 一个月后，您可以使用博客提供有效的优质反向链接。
　　外部链接收录耗时比较长。有时候你可能发10个外链收录只有1个。有时候高权重的网站收录快5~10天，慢的话是半个月或一个月。
　　地域词较多，冷门词一般需要1到3个月。 查看全部

　　干货教程:带手机端区块链官网资讯网站模板源码带数据区块链金融新闻ZY02
　　产品属性
　　安装环境
　　产品介绍
　　源代码介绍
　　区块链博客：7*24时事通讯，新闻，政策，披露，货币，交易所，无人值守自动采集的所有栏目。自动安装采集无需额外配置。源码中收录详细的安装说明，也可以咨询客服或购买安装服务。
　　演示站关闭采集为了节省服务器资源，请见谅；
　　本站采集售后5个月后，采集提供过期更新服务，过期如需继续更新服务，可联系客服；
　　关于部分加密说明：采集插件只有部分文件涉及加密，其他文件是开源的；
　　系统自带大量信息数据，安装后即可操作，省时省力；安装可以自动采集运行；
　　默认1440分钟（1天）自动采集1次，可以自己修改时间；
　　前台响应式布局，多终端兼容（pc+手机+平板），数据同步，轻松管理；
　　使用主题设置，后台可以修改大部分信息：站点配置、组件配置、SEO配置、置顶配置、内容页、模板页、首页配置、404页面、轮播图、邮件配置、页脚配置、社交组件、广告配置；
　　
　　安装环境
　　宝塔面板：nginx+php5.6+mysql5.6
　　建议使用单核+1GB以上配置，提高采集的效率，源码中收录安装说明。
　　源代码通知
　　1、本站采集售后服务5个月，如采集未能提供更新服务；
　　2、源码整体依赖WordPress，是开源的，采集插件的部分文件加密不影响使用；
　　3、采集插件只保证采集文章功能正常，采集插件收录的其他功能不保证无bug；
　　4、采集中会有个别文章采集不成功提示，可以忽略不影响整体采集；
　　5. 为了节省服务器资源，演示站已关闭采集。如需查看采集的新内容，联系客服即可；
　　
　　6、为保证采集插件的正常使用，wordpress后台更新、插件更新等被屏蔽；
　　7. 采集效率和采集成功还取决于你的服务器到采集站点的网络连接。
　　购买须知
　　1. 商品会自动发货，购买后可点击自提；
　　2、手动发货的产品，购买前请咨询客服；
　　3、源代码为虚拟商品（不可回收）。如果您有任何顾虑，请在购买前询问，除非有质量问题和未兑现的承诺将予以退款；
　　4、源码需要依赖服务器/虚拟空间/域名等运行，依赖的产品需要自行购买，也可以联系客服协助购买；
　　5、请您仔细体验演示站源码，避免不必要的纠纷；
　　6、源代码没有bug就不能完美，追求完美的请勿拍，感谢您的理解与支持；
　　7、如对源码有任何疑问，请先咨询客服确认下单，以免产生不必要的纠纷；
　　8. 请注意工作时间。我会尽可能优先处理。如有冲突，我会妥善安排其他时间处理；
　　9、购买本站源代码时请遵守国家法律法规。对于传播后的二次开发、修改使用等违法行为，本人概不负责。
　　干货教程:小蚂蚁网页采集伪原创工具
　　小蚂蚁Web采集伪原创工具是一套智能采集伪原创系统，关键词采集，相比优采云采集，不需要编写复杂的采集规则！它根据指定的关键词 采集内容和伪原创自动添加锚文本。
　　小蚂蚁网采集伪原创工具不仅将站长从复制采集中解放出来，而且有效地增加了网站收录和搜索引擎流量，是建设网站赚钱的必备工具，这个软件可以作为一些群发软件的辅助工具，也可以手动将采集内容发布到你的网站！
　　小蚂蚁网采集伪原创工具v3.0更新：
　　
　　1、修复了一次只能采集一个关键词的错误！
　　2. 增加UBB链接，TXT格式功能。
　　3.支持助理采集的推广！
　　
　　4.修复了程序启动错误的错误！
　　5、修复了有时无法采集的错误！
　　6. 修复电信网络无法正常工作的问题！ 查看全部

　　完整的解决方案:1个功能搞定引流+转化+留存3大难题：EduSoho用户信息采集功能来了！
　　对于在线学校来说，用户信息无疑是最有价值的。
　　一方面，用户信息越完整，网校能提供的针对性教学服务就越细；
　　另一方面，获取的用户信息越多，网络学校营销活动的覆盖面越广，提示用户下单续费的概率就越高。
　　那么，学生如何主动将个人信息留在合理节点上呢？
　　别着急，EduSoho用户信息采集功能来了！
　　EduSoho用户信息采集「功能介绍」
　　EduSoho用户信息采集功能可以让运营商以表格的形式按需获取用户信息，清晰描绘用户画像。
　　EduSoho支持自定义采集位置（上课/课程、预付费/后付费）、采集方式（是否允许跳过）、采集信息（手机号、微信ID、名称...）编号和排序等。
　　▲“用户信息采集”自定义配置项（部分）
　　▲ 《用户信息采集》自定义表单内容（部分）
　　灵活的采集设置不仅可以帮助组织有效增加采集的曝光率，还可以根据需要减少对用户的干扰。
　　
　　EduSoho用户信息采集「申请指南」
　　有了这个功能，获取用户信息就容易多了。
　　那么，只要运营商合理利用采集到的用户信息，网校运营中“引流、转化、留存”这三个最头疼的问题也能迎刃而解。
　　01.解决排水问题
　　采集免费课程注册信息，搭建私域流量池
　　目前，交通成本正在上升。您是否只关注免费试听课程的转化率？
　　EduSoho用户信息采集功能可以让机构在免费课程的注册链接中嵌入表格，不影响用户体验，同时还可以采集试听学生的信息，建立自己的私人域名流量池，最大化营销效益。到最大。
　　▲《EduSoho PC》用户信息采集预览
　　组织拥有自己的私域流量池，可以更好地塑造品牌形象IP，提升裂变传播效果。而且，比起为公域流量“撒网”，私域流量种子用户的培养也更有价值。哦！
　　02.解决转换问题
　　采集引流课程学员信息，促进销售转化
　　机构为了促进正价课程的销售，往往会设置1-2个低价课程来吸引流量。这时，在购买低价课程的支付环节设置信息采集表，可以帮助机构快速识别目标用户。
　　
　　▲ 《EduSoho微网校端》用户信息采集预览
　　然后将这些用户信息进行点对点跟进，辅以优惠活动、限时福利等促销政策，可以有效提升正价课程的销售转化率。
　　03.解决留存问题
　　采集优质课程学生信息，提高课后教学服务效果
　　除了注重招生引流和转化，现有学生的用户体验也很关键。为了给学生提供定制化、个性化的贴心教学服务，采集学生信息是必不可少的。
　　▲“用户信息采集”后台管理页面
　　使用EduSoho用户信息采集功能，机构可以采集学生的个人信息，并在后台实时查看和管理采集到的信息数据，方便后续发放课程资料给学生。
　　此外，借助这些信息，院校还可以有针对性地为学生提供课程推荐、学习路径规划等服务，从而提高院校的美誉度和续订率。
　　提醒：
　　更新版本到EduSoho V20.4.1及以上，体验全新的“用户信息采集”功能！
　　（本期更新，用户端暂时只支持使用EduSoho新微网校端）
　　安全解决方案:在k8s上部署日志系统elfk
　　日志系统elfk前言
　　经过上周的技术预研，通过周一的一次会议，根据公司现有的业务流量和技术栈，选择的日志系统方案为：elasticsearch(es)+logstash(lo)+filebeat(fi)+kibana( ki) 组合。es选择使用阿里云提供的es，lo&amp;fi选择自己部署，ki由阿里云发送。因为申请ecs需要一定的时间，所以我们暂时选择在测试&amp;生产环境部署（请投诉，我们公司共享一套k8s用于测试和生产，托管在阿里云...）。花了一天时间（之前的部署快结束了），完成了elfk在kubernetes上的部署（先部署，以后根据需要优化）。
　　组件介绍
　　es 是一个实时、分布式和可扩展的搜索引擎，允许全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可以搜索许多不同类型的文档。
　　lo 的主要优点是它的灵活性，主要是因为它有许多插件、详细的文档和简单的配置格式，可以在各种场景中使用。我们基本上可以在网上找到很多可以处理几乎所有问题的资源。
　　作为 Beats 家族的一员，fi 是一款轻量级的日志传输工具，它的存在正在弥补 lo 的不足。fi 作为轻量级的日志传输工具，可以将日志推送到中央 lo。
　　ki 是一个分析和可视化平台，可以浏览、可视化存储在 ES 集群上的排名靠前的日志数据，并构建仪表板。ki是一款专业的日志展示应用，集成了大部分的es API，操作简单。
　　数据采集流程图
　　日志流：logs_data---&gt; fi ---&gt; lo ---&gt; es---&gt; ki。
　　logs_data通过fi采集日志，输出到lo，通过lo进行一些过滤和修改，然后传输到es数据库，ki读取es数据库进行分析。
　　部署
　　根据我司实际集群状态，本文档的部署将完全还原日志系统的部署。
　　在本地MAC上安装kubectl连接aliyun到主机k8s
　　在客户端（在任何本地虚拟机上）安装与托管 k8s 相同版本的 kubectl
　　curl -LO https://storage.googleapis.com ... bectl   
chmod +x ./kubectl 
mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl  
将阿里云托管的k8s的kubeconfig 复制到$HOME/.kube/config 目录下，注意用户权限的问题
　　部署 ELFK
　　申请一个命名空间（一般每个项目一个命名空间）。
　　# cat kube-logging.yaml 
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: loging
　　部署 es。在网上找了一个类似的资源列表，根据自己的需要适当修改，运行，如果有错误根据日志修改。
　　# cat elasticsearch.yaml 
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: local-class
  namespace: loging
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
# Supported policies: Delete, Retain
reclaimPolicy: Delete
---
kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
  name: datadir1
  namespace: logging
  labels:
    type: local
spec:
  storageClassName: local-class
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/data/data1"
--- 
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: loging
spec:
  serviceName: elasticsearch
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: elasticsearch:7.3.1
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
            requests:
              cpu: 100m
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: rest
          protocol: TCP
        - containerPort: 9300
          name: inter-node
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
        env:
          - name: "discovery.type"
            value: "single-node"
          - name: cluster.name
            value: k8s-logs
          - name: node.name
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: metadata.name
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: "-Xms512m -Xmx512m"
      initContainers:
      - name: fix-permissions
        image: busybox
        command: ["sh", "-c", "chown -R 1000:1000 /usr/share/elasticsearch/data"]
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      - name: increase-vm-max-map
        image: busybox
        command: ["sysctl", "-w", "vm.max_map_count=262144"]
        securityContext:
          privileged: true
      - name: increase-fd-ulimit
        image: busybox
        command: ["sh", "-c", "ulimit -n 65536"]
        securityContext:
          privileged: true
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: "local-class"
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: loging
  labels:
    app: elasticsearch
spec:
  selector:
    app: elasticsearch
  clusterIP: None
  ports:
    - port: 9200
      name: rest
    - port: 9300
      name: inter-node
　　部署 ki。因为根据数据采集流程图，ki和es结合，配置比较简单。
　　# cat kibana.yaml 
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: kibana
  namespace: loging
  labels:
    k8s-app: kibana
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kibana
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kibana
    spec:
      containers:
      - name: kibana
        image: kibana:7.3.1
        resources:
<p>
          limits:
            cpu: 1
            memory: 500Mi
          requests:
            cpu: 0.5
            memory: 200Mi
        env:
          - name: ELASTICSEARCH_HOSTS
#注意value是es的services,因为es是有状态，用的无头服务，所以连接的就不仅仅是pod的名字了
            value: http://elasticsearch:9200   
        ports:
        - containerPort: 5601
          name: ui
          protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kibana
  namespace: loging
spec:
  ports:
  - port: 5601
    protocol: TCP
    targetPort: ui
  selector:
    k8s-app: kibana</p>
　　配置入口控制器。因为我们公司使用的是阿里云托管的k8s自带的nginx-ingress，并且配置了强制转换为https。所以kibana-ingress也应该和https配对。
　　# openssl genrsa -out tls.key 2048
# openssl req -new -x509 -key tls.key -out tls.crt -subj /C=CN/ST=Beijing/L=Beijing/O=DevOps/CN=kibana.test.realibox.com
# kubectl create secret tls kibana-ingress-secret --cert=tls.crt --key=tls.key
　　kibana-ingress 配置如下。有两种，一种是https，一种是http。
　　https:
# cat kibana-ingress.yaml 
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: kibana
  namespace: loging
spec:
  tls:
  - hosts:
    - kibana.test.realibox.com
    secretName: kibana-ingress-secret
  rules:
  - host: kibana.test.realibox.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: kibana
          servicePort: 5601
http:
# cat kibana-ingress.yaml 
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: kibana
  namespace: loging
spec:
  rules:
  - host: kibana.test.realibox.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: kibana
          servicePort: 5601
　　部署 lo。因为lo的作用是对fi采集的日志进行过滤，需要根据不同的日志进行不同的处理，所以可能会经常变化，解耦。所以选择以configmap的形式挂载。
　　# cat logstash.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: logstash
  namespace: loging
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: logstash
  template:
    metadata:
      labels:
        app: logstash
    spec:
      containers:
      - name: logstash
        image: elastic/logstash:7.3.1
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /opt/logstash/config/containers.conf
          subPath: containers.conf
        command:
        - "/bin/sh"
        - "-c"
        - "/opt/logstash/bin/logstash -f /opt/logstash/config/containers.conf"
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: logstash-k8s-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: logstash
  name: logstash
  namespace: loging
spec:
  ports:
    - port: 8080       
      targetPort: 8080
  selector:
    app: logstash
  type: ClusterIP
# cat logstash-config.yaml 
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: logstash
  name: logstash
  namespace: loging
spec:
  ports:
    - port: 8080       
      targetPort: 8080
  selector:
    app: logstash
  type: ClusterIP
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: logstash-k8s-config
  namespace: loging
data:
  containers.conf: |
    input {
      beats {
        port => 8080  #filebeat连接端口
      }
    }
    output {
      elasticsearch {
        hosts => ["elasticsearch:9200"]  #es的service
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
    }
注意：修改configmap 相当于修改镜像。必须重新apply 应用资源清单才能生效。根据数据采集流程图，lo的数据由fi流入，流向es。
　　部署fi。fi的主要作用是记录采集，然后把数据交给lo。
　　# cat filebeat.yaml 
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-config
  namespace: loging
  labels:
    app: filebeat
data:
  filebeat.yml: |-
    filebeat.config:
      inputs:
        # Mounted `filebeat-inputs` configmap:
<p>
        path: ${path.config}/inputs.d/*.yml
        # Reload inputs configs as they change:
        reload.enabled: false
      modules:
        path: ${path.config}/modules.d/*.yml
        # Reload module configs as they change:
        reload.enabled: false
    # To enable hints based autodiscover, remove `filebeat.config.inputs` configuration and uncomment this:
    #filebeat.autodiscover:
    #  providers:
    #    - type: kubernetes
    #      hints.enabled: true
    output.logstash:
      hosts: ['${LOGSTASH_HOST:logstash}:${LOGSTASH_PORT:8080}']   #流向lo
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-inputs
  namespace: loging
  labels:
    app: filebeat
data:
  kubernetes.yml: |-
    - type: docker
      containers.ids:
      - "*"
      processors:
        - add_kubernetes_metadata:
            in_cluster: true
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: filebeat
  namespace: loging
  labels:
    app: filebeat
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: filebeat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: filebeat
    spec:
      serviceAccountName: filebeat
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      containers:
      - name: filebeat
        image: elastic/filebeat:7.3.1
        args: [
          "-c", "/etc/filebeat.yml",
          "-e",
        ]
        env:   #注入变量
        - name: LOGSTASH_HOST
          value: logstash
        - name: LOGSTASH_PORT
          value: "8080"
        securityContext:
          runAsUser: 0
          # If using Red Hat OpenShift uncomment this:
          #privileged: true
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/filebeat.yml
          readOnly: true
          subPath: filebeat.yml
        - name: inputs
          mountPath: /usr/share/filebeat/inputs.d
          readOnly: true
        - name: data
          mountPath: /usr/share/filebeat/data
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          defaultMode: 0600
          name: filebeat-config
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers
      - name: inputs
        configMap:
          defaultMode: 0600
          name: filebeat-inputs
      # data folder stores a registry of read status for all files, so we don't send everything again on a Filebeat pod restart
      - name: data
        hostPath:
          path: /var/lib/filebeat-data
          type: DirectoryOrCreate
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: filebeat
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: filebeat
  namespace: loging
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: filebeat
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: filebeat
  labels:
    app: filebeat
rules:
- apiGroups: [""] # "" indicates the core API group
  resources:
  - namespaces
  - pods
  verbs:
  - get
  - watch
  - list
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: filebeat
  namespace: loging
  labels:
    app: filebeat
---</p>
　　至此，es+lo+fi+ki在k8s上的部署就完成了，进行简单的验证。
　　核实
　　查看svc、pod、ingress信息
　　# kubectl get svc,pods,ingress -n loging
NAME                    TYPE        CLUSTER-IP        EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
service/elasticsearch   ClusterIP   None9200/TCP,9300/TCP   151m
service/kibana          ClusterIP   xxx.168.239.2xx5601/TCP            20h
service/logstash        ClusterIP   xxx.168.38.1xx8080/TCP            122m
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/elasticsearch-0             1/1     Running   0          151m
pod/filebeat-24zl7              1/1     Running   0          118m
pod/filebeat-4w7b6              1/1     Running   0          118m
pod/filebeat-m5kv4              1/1     Running   0          118m
pod/filebeat-t6x4t              1/1     Running   0          118m
pod/kibana-689f4bd647-7jrqd     1/1     Running   0          20h
pod/logstash-76bc9b5f95-qtngp   1/1     Running   0          122m
NAME                        HOSTS                       ADDRESS        PORTS     AGE
ingress.extensions/kibana   kibana.test.realibox.com   xxx.xx.xx.xxx   80, 443   19h
　　网页配置
　　配置索引
　　寻找
　　到目前为止，它很容易完成。需要进行后续优化，但这是后果。
　　问题总结
　　这应该是我第一次在测试和生产环境中亲自部署应用程序，对系统非常陌生。遇到了很多问题，需要总结一下。
　　如何研究技术栈；如何选择解决方案；因为网上几乎没有类似的解决方案（不知道其他公司是怎么做的，反正我在网上也找不到有效可行的参考）。你需要根据不同的文件总结你的尝试；组件的标签尽可能一致；如何查看公司是否实施了端口限制和https强制转换；遇到IT事情，一定要读日志，这很重要，日志可以解决大部分问题；一个人再好，都会忽略一些点，先试试再请朋友一起进步。该项目首先启动，然后是其他事情。目前，有20%的把握可以做一件事。它没有 在 80% 的情况下这样做是没有意义的。自学侧重理论，公司学习操作。 查看全部

　　技巧:资讯内容采集系统的几种类型和业务逻辑，你知道吗？
　　
　　资讯内容采集系统，又分为pc端和移动端两种，其业务逻辑，基本相同；按照需求，我们可以分为以下四种类型：要快速回应，需要功能短，可以采用类型1。模板生成，定制化信息归档和数据统计；大量应用于宣传信息，公众号文章或招商推广资料；但工作量大，精力分散，效率较低；而且模板中的信息或是需要加入“通知”字段，并能自动发送等特性；总体来看，并不是比较合适；要跨平台，定制化比较强，高质量内容可以发布、推送到app和微信里，同时需要统计素材的量，及时统计素材是否传播、是否吸引用户关注；比如头条推文，一般一篇原创文章，就需要素材发布、编辑、发布、统计全部流程；一个公众号，内容需要一份文章，需要以上四个环节，可能需要单独开发；要垂直定制，精准资讯，适合用2。
　　
　　大数据体系，如今日头条，新浪科技，腾讯等，除了垂直，资讯具有强体系的定制；且特定媒体，如人民日报评论员，也能申请考核定制，其实在很多公司，已经兴起；三种模式，都有其不同的诉求点和内容定位；市场上的资讯推送系统，多数只是从app等垂直渠道中采集内容，内容分发渠道，并没有依靠大数据，知道用户到底关注什么；更别说精准投放；而且一部分比较可怕的是，大数据和定制化推送，并不相互支持，典型案例就是今日头条，推送给用户的内容，很多也不是头条用户看的内容；比如近期被爆出的很多泄露用户隐私的事情；总体上说，模式1+功能2；商业模式很不稳定；想快速回应，同时内容真实、有质量，直接可以使用模式3。
　　对资讯有很高的要求，并且内容长期定制，甚至需要发布定制；就会考虑模式4；而移动端的两种，功能全部支持，要求的就是更精准定制；比如如果有新闻时效性要求，且内容要精确到天的时候，模式3直接不好用；功能全面支持，要求则需要重点精确；考虑各方面的情况，我觉得近期的资讯系统，还不如多一些定制、模板、数据统计、社区等合适，只是有些需要更定制化，如推送模板，关注模板等；。 查看全部

　　汇总:个性新闻自动采集系统
　　暑假最后新闻自动采集系统比较完善，以前只为同学们的朋友采集新浪新闻，现在基本上可以把很多新闻网站自动采集和分类，图片分别提取出来，放在一个qw_News数据库中，内容基本干净，支持用户配置，用户可以编写自己和自己的网站界面，在qw_News获取新闻， 网站右侧的新闻全部由新闻采集系统自动采集“： 下载地址： 地址更新：
　　以下是该软件的屏幕截图：
　　
　　
　　免费:微信公众号数据采集(悬赏1元) - 搜外SEO问答
　　孤狼采集器
　　这
　　
　　孤狼账号助手软件的主要功能是自定义公账采集，即将公帐号添加到软件中进行批量采集。
　　可以导出到Excel的参数是（日期，时间，作者，帐户，标题，查看次数，喜欢数量，喜欢数量，评论数量，文章链接，查看次数，原创链接）。
　　您可以选择采集时间范围，例如今天，昨天，星期，一月，全部，自定义时间范围。
　　如果您需要导出其他格式，还有html，txt，图形和纯文本，非常方便。
　　
　　如果需要采集公众号文章也可以发布到网站，网站版已经对接了各大主流网站建设系统
　　网站构建系统支持包括（DEDEcms，菲律宾比索cms，FKW，文字压缩，迪斯科兹，WDPHP，MYSQL，API接口）。 查看全部

　　汇总:网络信息采集系统
　　软件类别： 网络信息采集系统
　　信息采集系统提供了一个平台，用于自动采集网页上的有效信息，以及
　　
　　可以手动采集或定期采集指定网页上的信息，并将有效信息存储在数据库中，并在信息发布系统中统一发布。
　　在线客服咨询
　　立即索取报价
　　郑州志兴网络科技有限公司
　　
　　网络信息采集系统
　　随着互联网的快速发展，网络正在深刻地改变着我们的生活。随着Web信息的迅速扩展，在为人们提供丰富信息的同时，人们在有效利用它方面面临着巨大的挑战。因此，基于网络的信息采集、发布和相关信息处理正日益成为人们关注的焦点。
　　信息采集系统提供了一个平台，用于自动采集网页上的有效信息，以及
　　可以手动采集或定期采集指定网页上的信息，并将有效信息存储在数据库中，并在信息发布系统中统一发布。
　　最新信息:文章采集器发布公众号seo和sem哪个湖南网站优化公司？？
　　网站关键词排名优化推广软件
　　搜索引擎优化搜索提示
　　网站 优化SEO公司的相关内容（1）。
　　据官方介绍，百度阿波罗自动驾驶开放平台已经迭代到2.5版，带来低成本的解决方案，拥有100多家合作伙伴，先后在北京、福建、重庆等城市获得多项自动驾驶路试牌照;此外，在2018年亚洲消费电子展上，百度的L4自动驾驶技术为量产的无人驾驶小巴“阿波罗”赋能。
　　
　　中国站长工具
　　chinaz站长工具，网站在线提交百度后需要用于收录查询的重要工具之一。功能非常强大，通过chinez站长工具，我们可以充分了解SEO数据的变化，检测网站死链接，蜘蛛访问，HTML格式检测，网站速度测试，友好链接检查，网站域IP查询，PR，权威性
　　解析器阻塞的跨站点脚本 XXXX.js通过文档.write 调用。此警告有时可能会使HTTPS页面显得不安全，甚至使使用EV SSL证书网站不显示绿色地址栏等
　　百度网站优化
　　
　　企业网站搜索优化外包
　　SEO优化免费推广软件相关内容（2）。
　　点击价格是指您为用户的点击访问支付的实际促销费用。点击价格是由您与其他客户之间的排名关系、竞价、质量等因素决定的，对于同一关键词在同一账户中，您的出价不变，由于上述因素可能随时发生变化，同一关键词的点击价格在不同时间可能会有所不同
　　百度众筹如何加入公会成员？百度众测平台是百度推出的，可以赚取佣金，采集和提交测试任务，并通过挂断来赚钱。有些新手不知道如何加入百度众测公会成员，以下小系列将向您介绍百度众测加入公会成员需要什么流程，以及如果您想退出公会该怎么办 查看全部

　　事实:app自身可以操作“能力圈”吗app应用产品怎么做
　　资讯内容采集系统【能力圈】提供强大的内容抓取系统采集各种国内外新闻，根据内容来源区分细分。这是app第三方开发者所看重的，但我们通过去年11月对app开发者及使用者的调研结果发现，用户可以选择合适的app应用免费使用该系统，但对于web应用这个领域，内容抓取系统“能力圈”只会提供知名的、权威的网站信息。
　　
　　并且，app自身拥有独立的、可自定义的数据抓取系统，对于没有自己独立数据抓取系统的开发者是可以解决app自身也能完成数据抓取工作的，但它必须获得“腾讯内容共享平台”的授权。一、app自身可以操作“能力圈”吗app应用产品既然可以自己操作“能力圈”，那不就跟“苹果”一样了么？现在的app应用下载，还要安装“苹果商店”吗？no，不一样。
　　在app产品在国内市场竞争激烈的时候，上线的app必须要做好内容及信息抓取系统，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。依照腾讯内容共享平台的要求，“能力圈”要求开发者获得“腾讯内容共享平台”的授权才能使用。并且，app应用产品所有功能都必须接入腾讯内容共享平台：社交分享、消息通知、搜索引擎等，开发者还需要联系腾讯外部数据接口搭建合作方，才能授权开发。
　　
　　数据抓取系统的落地技术门槛对于服务商而言，他们面临的最大挑战是他们的数据抓取系统是否提供真实而有效的数据来源。现在的app应用开发使用到的越来越多的是二次开发模式，其中就包括了修改手机系统逻辑，把手机本身的广告推送等智能推送推送到全网（淘宝、京东等）甚至是全球范围内去的，但这在数据抓取方面，却提供不了真实而有效的数据来源。
　　例如：ios手机系统所使用的safari浏览器，虽然它能帮助你的产品在ios设备上做到智能推送，但这本身就是违反开发规范的，所以，没有办法在app产品本身做到全面的人群数据推送。所以，你即使研发一套完整的数据抓取系统，也不能完全有效的抓取数据。不能和腾讯内容共享平台达成合作，并不能说明开发者产品没有抓取能力。
　　例如用户的信息来源也是数据，所以只要抓取系统满足开发者的要求，一样是能抓取的。再比如，使用“腾讯内容共享平台”的信息支持，开发者可以在支持的信息来源中做一个方便的区分，并且设置通知的时间段及展示到相应的位置，给用户一个最简单的体验。二、接入“能力圈”后的app产品如何获取自身所需的数据？根据“能力圈”的要求，只要能提供真实的数据来源，开发者就能获取自身所需的大部分的数据，信息类型如下：用户的基本信息、用户浏览习惯数据、广告展示数据、位置信息、标签信息等。针对这些数据， 查看全部

　　超值资料:免费新闻源采集步骤教程
　　众所周知，新闻来源及时、独特，不会同质化，内容会尽快被搜索引擎优先考虑收录。这就是为什么大多数采集电台采集新闻提要。如今，新的网站越来越多，竞争也越来越激烈，各地的信息站也越来越多，因为信息分类站收录的内容更全，关键词也很多。，如果发展起来，流量会相当可观，所以现在信息分类网络越来越多。
　　很多站长对于新站都有一个头疼的问题，就是内容需要填写网站，这确实是最头疼的地方，比如信息分类网站或者行业网站，没有内容真的不能出去宣传。这时候就免不了要复制粘贴一些别人的网站内容了。至少在网站中填写内容，再考虑下一步的运营计划。现在很多站长都在批量做采集站，因为这种网站省时省力，但也有它非常大的弊端，那就是采集站不容易收录 和体重增加。
　　现在很少有seo能做到整个网站不抄袭，甚至有些人懒得抄袭，直接采集，虽然上一站有很多文章，但是收录很少，而且基本没有排名。
　　对此，小编在这里分享一下如何根据自己的经验快速收录和采集的文章的内容排名？
　　
　　收录排名原则
　　作为一个搜索引擎，它的核心价值是为用户提供想要的结果。我们可以采集，采集的内容也要满足这个文章是否对用户有帮助。收录索引原则：内容满足用户、内容稀缺、时效性、页面质量。
　　伪原创
　　采集采集 中的内容是否需要经过处理才能创建？答案是必须，必须经过伪原创！当我们找到一个需要采集的文章，并且想用这个文章，那么我们需要一个很好的title来衬托这个文章，加上这个的附加值文章 的值，因此 采集 中的 文章 可以超过 原创。虽然内容是采集，但是大部分内容没有主关键词，那么我们需要修改标题，把没有主关键词的标题改成有关键词标题.
　　采集站台前期需要维护
　　
　　等到您启动 收录，然后转到 采集。建议先花两个月左右的时间去车站。别着急，网站没有收录直接大批量启动采集，根本站不起来。
　　采集 内容需要技巧
　　如果你想让网站收录快，采集的内容应该更相关，当你是采集的时候，尽量找一些伪原创高-level 网站 转到 采集，不要转到重复很多的 采集（所以建议 采集 新闻提要），这也适用于 收录 更快。
　　采集时间需要控制
　　采集要控制时间，最好的方法是采集一次，然后将发布时间间隔设置得更长，这样就和我们手动发布的频率差不多了。每当蜘蛛出现时，我们都会发布内容。
　　汇总:一键批量图片收集软件（一键保存图片软件）
　　目录：
　　1.一键保存图片的软件
　　图片采集软件？每个人都为找不到好照片而烦恼。如何找到一款免费好用的图片采集软件？支持任意格式图片采集，只需要导入链接批量采集图片，采集方式更多：全网文章图片采集/任意网站全图采集！不仅可以采集大量图片，还可以批量压缩/放大/为每张图片/详细图片添加水印。
　　2.手机批量保存图片软件
　　1.导入链接批量下载图片 2.批量下载文章全网图片 3.批量下载全站图片 4.批量图片加水印压缩等处理（如下图）
　　3.一键软件下载图片
　　如何通过分析超越竞争对手？网站长尾关键词的数量超过，一个网站的权重和流量取决于关键词库的数量，可以通过一些SEO工具查询，如果竞争对手有15个关键词库，图片采集软件，那么分析这些词是否都是首页关键词，如果有内页关键词，我们也可以做内页关键词在数量上超越，要抓住竞争对手错失的关键词。
　　4.图片批量下载工具
　　
　　对于每个 SEOer，他们都希望在短时间内优化他们的 网站。然而，他们苦于缺乏方法和方法，不知从何下手，更不知道如何一步步推进SEO工作。有鉴于此，今天给大家分享一下网站的排名如何优化，以及SEO优化的流程步骤，分为以下几个步骤。
　　5. 一键图像生成软件
　　在我们打算建立自己的网站之前，首先要做的是网站的定位网站定位主要包括行业选择，网站前景，用户定位，关键词定位、自身优势、网站的盈利模式等。在选择自己的行业做网站之前，这个应该先了解一下自己喜欢什么行业，有一个更好的了解那个行业，然后综合分析之后，图集软件发现这个行业的某个细分还没有做好，那么我们就可以从这个切入点开始，不断的完善这个细分。
　　6.批量镜像软件下载
　　网站前景其实网站前景是最重要的。只有规划好自己的网站前景，我们才有动力进行下面的操作，只有我们网站的前景非常了解，才有可能进行图片采集软件坚持网站的优化运行直到每一天。不然网站的SEO优化只能是“三天晒网两天钓”。
　　7.批量保存图片插件
　　用户定位选择行业后，我们需要考虑我们的网站用户是谁？他们喜欢什么样的网站风格和网站内容；他们的需求是什么等等等等，图片采集软件分析了我们的网站用户之后，需要根据分析的结果来进行网站结构和页面布局。
　　
　　8.图片批量生成软件
　　分析网站目标用户群找到网站的目标用户群后，认真调查分析，了解他们的行为习惯，为网站提供精准的设计和功能服务网站的市场参考必须反映网站的主题。网站 的标题是 A，但它的内容是 B，这会降低搜索引擎对我们 网站 的可信度，导致 网站 页面的得分较低。
　　9. 批量保存图片的软件
　　除了图集软件，标题写的时候不能关键词堆叠，否则会被搜索引擎惩罚。上面提到了网站标题写法的大致情况，接下来说网站标题怎么写？网站首页标题格式：网站名称-产品关键词（或服务关键词）
　　10. 一键保存所有图片
　　优秀 网站Title 的四个标准 1) 定位核心关键词首先想一想我们要做什么网站，图片采集软件分析用户的下一步是什么需要？不要用太多笼统不准确的词 2）单核关键词（强烈推荐）一个网站尽量只专攻一个行业比如卖洒水车。
　　不要出售搅拌车和其他车辆类型。尽量只做一款核心图片采集软件。尽量做到小而美，而不是多而复杂。努力提升用户体验。如果公司网站还有其他类型的项目可以使用子域做另一个网站3）添加吸引因子a，temporal:2018，最全，最新等
　　湾。信任度：专家、专业、领先等 4) 匹配度：尝试将一个标题匹配到多个关键词，如山西SEO教程自学网，将一个词匹配到四个或五个关键词。 查看全部

　　解决方案:集成brc-2基础(基础参数采集配置，基础技术内容制作部署)
　　
　　资讯内容采集系统集成brc-2(j3)running-ethernet;brc-2通讯接口平台自己可以做个brc-2基础(基础参数采集配置，基础技术内容制作部署等，我们已经完成3个系统和1个ethernet项目的开发)brc-2宽带定位一个brc-2基础ethernet的定位接口：)（注意:更改后，只能用于新建实际tcp连接，配置ethernet端口显示的实际ip地址）设备idxxxbtcps实体网关终端（新建）btcbtc**adsl**/#终端接口名称*/#*接口ip***/#***接口名称#*lac**ipadsl/#**adslip*ip***。
　　 查看全部

　　解读:看点资讯系统（前后端分离）简述及源码（一些心得）
　　一、项目提案背景：
　　随着互联网的发展和大数据时代的到来，大量数据如火如荼地涌现出来，并被打包成各种形式，如文章、视频、新闻等。分为军事、娱乐、金融等不同的类别，分布在各种媒体网站和APP中。百度新闻、一点新闻、今日头条都完善了这些功能。但随着数据越来越多，需要呈现的内容需要更加简洁方便，于是就创建了手表信息系统。看点信息系统是网站，以新闻发布、信息展示、信息管理为主要功能，提供图文、音乐、视频等综合信息展示功能。主要包括两部分：前端展示和后端管理。我们采用前后端分离的技术。在这种情况下，后端不需要做太多改动，前端可以根据不同客户的需求进行修改和定制。
　　2 相关技术：springboot：
　　简化新 Spring 应用程序的初始设置和开发。
　　有几个特点： 能够创建独立的 Spring 应用程序 简化的 Maven 配置 自动配置 Spring 约定优于配置（根据约定）
　　春天：
　　高性能、易测试、重用性强、简单轻量。
　　模块化较好，内置单元测试，支持MVC，能很好的支持相关协议。
　　SpringMVC：
　　SpringMVC框架是基于MVC模式用Java语言开发实现的轻量级Web框架。通过简单的配置，SpringMVC框架和Spring容器就可以一起使用了。SpringMVC 提供了一整套可以直接使用的组件。
　　其优点：框架的配置简单灵活，代码复用性强，可扩展性强。
　　弹簧数据-jpa：
　　Spring Data JPA是Spring基于ORM框架和JPA规范封装的一套JPA应用框架，使开发者能够以最少的代码访问和操作数据。提供了常用的添加、删除、修改、检查等功能。使用Spring Data JPA可以大大提高开发效率！因为项目中使用了JPA，所以在实体类中配置好关系映射后，让JPA根据配置自动创建表。
　　数据库：
　　MySQL 是一个免费和开源的关系数据库管理系统 特点： MySQL 是一个真正的多用户、多线程的 SQL 数据库服务器。它可以快速、高效、安全地处理大量数据。MySQL 的使用非常简单，主要目标是快速、健壮且易于在任何平台上使用，占用空间相对较小
　　文档管理：
　　Swagger 是一个规范且完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务，配置生成的在线 API 文档。前台检查很方便！
　　3具有功能：
　　用户模块 角色 模块 信息 模块 类别 模块 注释 模块
　　部分源代码：
　　信息功能：
　　public class ArticleController {
@Autowired
private ArticleService service;

//发布资讯或者编辑资讯
@ApiOperation(value = "发布资讯",notes = "传递一个json格式的资讯对象的字符串")
@PostMapping("/saveArticle")
public Result saveArticle(@RequestBody Article article) {
service.saveOrUpdateArticle(article);
<p>
return Result.success(article);
}

//分页查询所有资讯
@ApiOperation(value = "分页查询所有资讯",notes = "不需要参数")
@GetMapping("/findAllArticle")
public Result findAllArticle() {
Page page = service.findAll(0, 10);
return Result.success(page);
}

//根据ID删除多个资讯信息
@ApiOperation(value = "删除多个资讯",notes = "输入被删除的资讯ID(集合或者数组类型的字符串)")
@DeleteMapping("/deleteArticle")
public Result deleteArticle(@RequestBody List ids) {
service.deleteArticleInBatch(ids);
return Result.success("删除成功");
}

//更新资讯状态(未审核0，审核通过1，审核失败2)
@ApiOperation(value = "更新资讯状态",notes = "输入要更新状态的资讯ID")
@PutMapping("/updateArticleStatus")
public Result updateArticleStatus(Long id,String status) {
service.updateArticleStatus(id, status);
return Result.success("更新状态成功");
}

//根据资讯id查找资讯的所有评论，并分页显示评论

}</p>
　　分类功能：
　　@Api(tags = "分类模块")
@RestController
public class CategoryController {

@Autowired
private CategoryService service;

//查询所有分类
<p>
@ApiOperation(value = "查询所有分类",notes = "不需要输入参数")
@GetMapping("/findAllCategory")
public Result findAllCategory() {
Page ct = service.findAll(0, 3);
return Result.success(ct);
}

//添加分类
@ApiOperation(value = "添加分类",notes = "传递一个json格式的分类对象的字符串")
@PostMapping("/saveCategory")
public Result saveCategory(@RequestBody Category category) {
service.saveOrUpdateCategory(category);
return Result.success("添加成功");
}

//根据ID删除多个分类信息
@ApiOperation(value = "删除多个分类信息",notes = "输入被删除的分类ID(集合或数组类型的字符串)")
@DeleteMapping("/deleteAllCategory")
public Result deleteCategory(@RequestBody List ids) {
service.deleteCategoryInBatch(ids);
return Result.success("删除成功");
}

//按序号升序查询所有分类，并进行分页
@ApiOperation(value = "按序号升序查询所有分类",notes = "不需要输入参数")
@GetMapping("/findAllCategorySortByNo")
public Result findAllCategorySortByNo() {
Page page = service.findAllSortbyno(0, 5);
return Result.success(page);
}

//更新分类的序号
@ApiOperation(value = "更新分类序号",notes = "需要更新序号的分类ID")
@PutMapping("/updateNo")
public Result updateCategoryNo(Long id,int no) {
service.updateCategoryNo(id, no);
return Result.success("更新成功");
}
}</p>
　　事实:外贸SEO如何分析竞争对手的关键词策略
　　每个成功的在线业务都始于强大的 SEO 活动，而每个强大的 SEO 活动都始于成功的关键字结构。
　　搜索引擎优化专家知道，建立一个有效的关键字结构总是具有挑战性的。
　　首先，搜索有关关键字的想法。关键词在自动化工具和一些应用程序、经过验证的方法、指导和一些建议的帮助下，搜索不再像以前那样乏味和乏味。
　　一旦你掌握了关键词搜索，你还需要在网络上传播你采集的关键词。这很棘手。如果你放错了位置，即使是最强大的 关键词 也会变得毫无用处。SEO 花费大量时间进行测试，寻找 关键词 行为。
　　最后是测试阶段。通过反复试验，您将拥有一个有效的 关键词 结构。
　　这样做需要太多时间。
　　如果你能得到一个完美的 关键词 结构，并在将其应用到 网站 之前进行测试和验证呢？
　　幸运的是，这是可以做到的。
　　您的竞争对手已经设法将 关键词 结构构建到搜索结果的顶部。没有什么能阻止你做同样的事情！您的 SEO 的命运完全掌握在您手中。
　　当使用高效的自动化解决方案很容易分解这项工作时，您为什么还要自己搜索他们的 关键词 结构？
　　查看免费的 Topvisor 分组工具。
　　Topvisor 是如何工作的？
　　
　　关键词群组通过页面相关性关键词在页面之间传播，因为它们可以在应用搜索引擎和位置中排名和显示。该算法是基于相关网页设计的。
　　相关页面是出现在特定 关键词 的搜索结果中的目标 网站。在相关页面上匹配 关键词 可以将 关键词 分组到词池中。最终，您将拥有一个基于 Web 相关性的综合 关键词 结构。
　　1. 开始使用 Topvisor 平台
　　Topvisor 是一个多功能平台，它不仅仅收录 关键词 分组。首先，创建您的第一个项目。输入竞争对手的 URL 作为 url 项。
　　2. 关键词搜索
　　如果你还没有关键词字库，你应该得到一个。您可以使用自己喜欢的工具或尝试付费或免费的 Topvisor 工具。在 关键词 页面上，您可以尝试 关键词 搜索工具、关键词 建议工具或免费的磁铁工具以获取 关键词 信息。
　　强烈建议进行一些手动搜索。仔细查看竞争对手的网页，分析 文章 和标题。这需要一些时间，但这是值得的。
　　3.按搜索量过滤
　　检查 关键词 是否对 网站 有贡献的最有效方法是获取其搜索量。使用 关键词 页面上的搜索量工具并在几分钟内获取数据。
　　只保留较强的关键词，将较弱的放入垃圾箱。
　　4. 跟踪 关键词 排名
　　Topvisor关键词 组需要相关网页列表以提供全面的关键词 结构。要获得它，请转到关键词活动页面并使用实时关键词检查。
　　Topvisor RankTracker 通过将 关键词 相关行业与出现在搜索结果中的竞争页面匹配来对每个页面进行排名。这应该最多只需要 5 分钟。
　　
　　如果 网站 不在搜索结果中，或者不在跟踪范围内，则该工具将无法将相关页面与 关键词 匹配。Google 在 Topvisor 中的最大排名跟踪深度为 1,000。
　　5. 按相关性分组 关键词
　　这就是奇迹发生的地方。
　　返回 关键词 页面并使用 关键词 分组，这会将具有共同相关 URL 的 关键词 分解为单独的组。这个过程瞬间完成。在获得 关键词 结构之前需要几秒钟才能完成。
　　与相关 URL 不匹配的 关键词 将被移到名为“无相关 URL”的单独组中。之前排名报告中除了少数 关键词 之外的所有内容均已移至“无跟踪”分组。
　　6. 应用 关键词 结构
　　在关键词工具的帮助下，你会得到一个完整的关键词结构，节省大量时间。分析您获得的数据并确定哪个 关键词 最适合您的业务。
　　请记住，关键词 仅适用于高质量内容。因此，请确保您的 网站 易于使用，并为客户提供真实可靠的信息。
　　总结：
　　信任经过验证的自动化算法可以节省时间、精力和金钱。
　　此外，该工具可以消除人为错误，这意味着您不必花时间测试您获得的结果。
　　获得完美运行的 关键词 结构的唯一方法是将算法与您的专业知识和创造力相结合。 查看全部

　　专业知识:[附源码]Java计算机毕业设计SSM甘肃草地植物数字化标本库管理系统
　　项目运行
　　环境配置：
　　Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也可以）+ Eclispe（IntelliJ IDEA、Eclispe、MyEclispe、Sts都支持）。
　　项目技术：
　　SSM+mybatis+Maven+Vue等，B/S模式+Maven管理等
　　环境需求
　　1、运行环境：最好是java jdk 1.8，我们是在这个平台上运行的。其他版本在理论上也是可能的。
　　2、IDE环境：IDEA、Eclipse、Myeclipse均可使用。建议使用IDEA；
　　3.tomcat环境：Tomcat 7.x、8.x、9.x版本可用
　　4、硬件环境：1G以上内存的Windows 7/8/10；或 Mac 操作系统；
　　5、是否为Maven项目：否；检查 pom.xml 是否收录在源代码目录中；如果收录，则为maven项目，否则为非maven项目
　　6、数据库：MySql 5.7/8.0等版本可用；
　　全套帮助、指导、本源码分享、调试和部署（见文末）
　　可行性分析
　　系统开发前应进行系统可行性分析，目的是用最简单的方法解决最大的问题。一旦开发出满足用户需求的程序，就会带来很多好处。接下来，我们将从技术、运营、经济等方面来选择这个系统最终是否会被开发出来。
　　1 技术可行性
　　本系统开发选用Java技术和ssm框架，大大降低了使用windows编程的难度，降低了开发人员设计算法的难度。Visual Studio作为Java开发中必不可少的角色，以其友好的界面和强大的功能，给程序开发者带来了很多便利，再加上简单的环境和方便的移植，无疑是这个系统的最佳选择。因此，后台设计选择使用MySQL数据库主要用于信息的建立和维护。对于前端的开发要求，应具有功能齐全、操作方便等优点，而后端数据库的要求是能够建立和维护数据信息的统一性和完整性。
　　根据以上目标，本系统的硬件分析如下：
　　奔腾3处理器；
　　内存2G；
　　硬盘50G；
　　操作系统为Windows 10；
　　软件方面，安装了Visual Studio0和MySQL数据库开发工具。根据以上软硬件要求，获得本系统的技术是可行的。
　　经济可行性
　　
　　基于SSM框架的甘肃草原植物数字化标本数据库管理系统，系统软件开发只需一台普通电脑即可完成开发，成本极低。另外，作为毕业项目，开发成本基本可以忽略不计，使用该系统软件可以实现更加快速高效的甘肃草原植物数字化标本数据库管理系统，也可以实现人力资源和管理资源的管理。有效节约，甘肃草原植物数字化标本数据库管理系统在经济上是完全可行的。
　　运营可行性
　　如今，随着科技的飞速发展，计算机已经走进了人们的日常生活，人们的工作环境也没有以前那么苛刻了。员工必须去公司上班，有些工作也可以在家完成。这使得人们的工作效率得到了很大的提高。操作的种类也增加了。因此，管理的信息化、智能化是社会发展带来的必然趋势。各种智能软件层出不穷。不同的软件可以满足用户的不同需求，不仅提高了工作效率，还完成了一些客户特定的任务。需要。该系统不仅界面简洁明了，而且采用了可视化界面。用户可以修改、删除、仅通过鼠标和键盘对相关信息进行添加等操作。由于本系统的操作非常简单易上手，对于第一次使用该系统的人来说，只需一点时间即可上手。可见，该系统在运行中是可行的。
　　3.1.4 运营可行性
　　本系统是一个以java为开发语言的系统，B/S结构的选择决定了运行本系统只需要很少的资源，对硬件配置要求也不高。目前市面上只要浏览器能够正常运行，所有PC使用该系统都可以正常运行。
　　综上所述，该系统能够满足经济、技术、运行、运行等条件，本系统的开发具备可行性条件。
　　系统性能需求分析
　　分析系统性能，分析系统响应能力、界面简洁明了、存储容量、易学性和稳定性；
　　系统响应能力：几万人同时在线时，响应时间应该在两三秒之内。
　　界面简洁明了：系统界面要求简洁明了，操作简单，用户操作容易上手。
　　存储性能高：甘肃草原植物数字化标本数据库管理系统需要存储大量的信息，因此系统的存储容量非常高，所以数据库要非常强大，以保证信息可以储存安全稳定；
　　易学性：系统在操作中必须简单易用。复杂的操作不多，简单的学习即可操作系统。
　　稳定性：要求甘肃草原植物数字标本库管理系统运行稳定，界面清晰，字体清晰。
　　系统功能分析
　　考虑到甘肃草原植物数字标本馆管理系统在现实生活中的需要和对平台的认真分析，将系统权限分为管理员和用户两类参与用户。
　　(a) 管理员；管理员使用本系统涉及的功能主要有：主页、个人中心、用户管理、植物分类管理、植物标本管理、系统管理等功能。管理员用例图如图 3-1 所示。
　　图 3-1 管理员用例图
　　(b) 用户；进入系统可实现主页、植物标本、公告信息、个人中心等功能。用户用例图如图 3-2 所示。
　　图 3-2 用户用例图
　　4 系统流程分析
　　由于不同系统实际使用的用户角色不同，其业务分析也会变得不同。为方便讨论，将分析管理员和用户功能权限下的系统业务流程，如下图所示。：
　　3.4.1 用户管理流程
　　
　　图3-3 用户管理流程
　　3.4.2 个人中心管理流程
　　图 3-4 个人中心管理流程
　　3.4.3 登录流程
　　图 3-5 登录流程
　　4 系统设计 4.1 软件功能模块设计
　　系统整体功能如下图所示：
　　图4-1 系统整体功能模块图
　　4.2 数据库设计与实现
　　数据库在每个系统中都扮演着非常重要的角色，一个设计良好的数据库会增加系统的效率和系统各种逻辑功能的实现。因此，在数据库的设计中，一定要从系统的实际需要出发，才能使其更加完美地符合系统功能的实现。
　　4.2.1 概念模型设计
　　概念模型是对实际问题中出现的事物的描述。ER图是由实体及其关系组成的图。通过ER图，可以清楚地描述系统中涉及的实体之间的相互关系。
　　用户注册实体图如图4-2所示：
　　图4-2 用户注册实体图
　　植物标本管理实体图如图4-3所示：
　　图4-3 植物标本管理实体图
　　5.1 系统功能模块
　　在甘肃草原植物数字标本库管理系统中，您可以在系统首页查看首页、植物标本、公告信息、个人中心等，并进行详细操作；如图 5-1 所示。
　　解决方案:《Hadoop大数据原理与应用》第9章大数据迁移和采集工具.pptx
　　大数据有多种来源。在大数据时代背景下，如何从大数据中获取有用信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效地采集大数据，关键是要根据采集环境和数据类型选择合适的大数据采集方法和平台。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。
　　1. 水槽
　　Flume 作为 Hadoop 的一个组件，是 Cloudera 专门开发的分布式日志采集系统。尤其是近年来，随着 Flume 的不断完善，用户在开发过程中的便利性有了很大的提升，Flume 现已成为 Apache Top 项目之一。
　　Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源采集数据的能力。
　　Flume 采用了多 Master 的方式。为了保证配置数据的一致性，Flume 引入了 ZooKeeper 来保存配置数据。ZooKeeper 本身保证了配置数据的一致性和高可用性。此外，ZooKeeper 可以在配置数据发生变化时通知 Flume Master 节点。Gossip 协议用于在 Flume Master 节点之间同步数据。
　　Flume对于特殊场景也有很好的自定义扩展能力，所以Flume适用于大部分日常数据采集的场景。因为 Flume 是用 JRuby 构建的，所以它依赖于 Java 运行时环境。Flume 被设计成一种分布式管道架构，可以看作是数据源和目的地之间的代理网络，以支持数据路由。
　　Flume 支持设置 Sink 的 Failover 和负载均衡，以保证在一个 Agent 故障时整个系统仍然可以正常采集数据。Flume中传输的内容被定义为一个事件，一个事件由Headers（包括元数据，即Meta Data）和Payload组成。
　　Flume 提供 SDK，可以支持用户定制开发。Flume 客户端负责将事件发送到事件源的 Flume 代理。客户端通常与生成数据源的应用程序位于同一进程空间中。常见的 Flume 客户端是 Avro、Log4J、Syslog 和 HTTP Post。
　　2.流利
　　Fluentd 是另一种开源数据采集架构，如图 1 所示。Fluentd 是用 C/Ruby 开发的，使用 JSON 文件来统一日志数据。通过丰富的插件，您可以采集各种系统或应用程序的日志，然后根据用户定义对日志进行分类。使用 Fluentd，跟踪日志文件、过滤它们并将它们转储到 MongoDB 等操作非常容易。Fluentd 可以将人们从繁琐的日志处理中彻底解放出来。
　　图 1 Fluentd 架构
　　Fluentd 具有多种特性：易于安装、占用空间小、半结构化数据记录、灵活的插件机制、可靠的缓冲和日志转发。Treasure Data 为本产品提供支持和维护。此外，使用 JSON 统一的数据/日志格式是它的另一个特点。与 Flume 相比，Fluentd 的配置相对简单。
　　Fluentd 的扩展性很强，客户可以自己定制（Ruby）Input/Buffer/Output。Fluentd 存在跨平台问题，不支持 Windows 平台。
　　Fluentd 的 Input/Buffer/Output 与 Flume 的 Source/Channel/Sink 非常相似。Fluentd 架构如图 2 所示。
　　图 2 Fluentd 架构
　　3.Logstash
　　Logstash 是著名的开源数据栈 ELK（ElasticSearch、Logstash、Kibana）中的 L。因为 Logstash 是用 JRuby 开发的，所以运行时依赖于 JVM。Logstash的部署架构如图3所示。当然，这只是一个部署选项。
　　图 3 Logstash 部署架构
　　一个典型的 Logstash 配置如下，包括 Input 和 Filter 的 Output 的设置。
　　输入 {
　　文件 {
　　类型 =&gt; “Apache 访问”
　　路径 =&gt;“/var/log/Apache2/other_vhosts_access.log”
　　}
　　文件 {
　　类型=&gt;“补丁错误”
　　
　　路径 =&gt;“/var/log/Apache2/error.log”
　　}
　　}
　　筛选 {
　　摸索{
　　匹配 =&gt; {"消息"=&gt;"%(COMBINEDApacheLOG)"}
　　}
　　日期 {
　　匹配 =&gt; {"时间戳"=&gt;"dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"}
　　}
　　}
　　输出 {
　　标准输出 {}
　　雷迪斯 {
　　主机="192.168.1.289"
　　data_type =&gt; "列表"
　　键=&gt;“Logstash”
　　}
　　}
　　几乎在大多数情况下，ELK 同时用作堆栈。在您的数据系统使用 ElasticSearch 的情况下，Logstash 是首选。
　　4.楚夸
　　Chukwa 是 Apache 旗下的另一个开源数据采集平台，知名度远不如其他平台。Chukwa 建立在 Hadoop 的 HDFS 和 MapReduce（用 Java 实现）之上，以提供可扩展性和可靠性。它提供了许多模块来支持 Hadoop 集群日志分析。Chukwa 还提供数据展示、分析和监控。该项目目前处于非活动状态。
　　Chukwa 满足以下需求：
　　(1) 灵活、动态、可控的数据源。
　　(2) 高性能、高扩展性的存储系统。
　　(3) 用于分析采集的大规模数据的适当架构。
　　Chukwa 架构如图 4 所示。
　　图 4 Chukwa 架构
　　5. 抄写员
　　Scribe 是 Facebook 开发的数据（日志）采集系统。其官网多年未维护。Scribe 为日志的“分布式采集、统一处理”提供了可扩展和容错的解决方案。当中央存储系统的网络或机器出现故障时，Scribe 会将日志转储到本地或其他位置；当中央存储系统恢复时，Scribe 会将转储的日志重新传输到中央存储系统。Scribe 通常与 HADOOP 结合使用，将日志推送（push）到 HDFS，而 Hadoop 通过 MapReduce 作业进行定期处理。
　　
　　Scribe 架构如图 5 所示。
　　图 5 Scribe 架构
　　Scribe 架构比较简单，主要包括三个部分，即 Scribe 代理、Scribe 和存储系统。
　　6. Splunk
　　在商用大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采集、数据存储、数据分析处理、数据呈现能力。Splunk 是一个分布式机器数据平台，具有三个主要角色。Splunk 架构如图 6 所示。
　　图 6 Splunk 架构
　　搜索：负责数据的搜索和处理，在搜索过程中提供信息提取功能。
　　Indexer：负责数据的存储和索引。
　　Forwarder：负责数据的采集、清洗、变形、发送到Indexer。
　　Splunk 内置了对 Syslog、TCP/UDP 和 Spooling 的支持。同时，用户可以通过开发 Input 和 Modular Input 来获取特定的数据。Splunk提供的软件仓库中有很多成熟的数据采集应用，比如AWS、数据库（DBConnect）等，可以很方便的从云端或者数据库中获取数据，输入到Splunk的数据平台进行分析.
　　Search Head和Indexer都支持Cluster配置，即高可用和高扩展，但是Splunk还没有Forwarder的Cluster功能。也就是说，如果一台Forwarder机器出现故障，数据采集将中断，正在运行的数据采集任务无法故障转移到其他Forwarder。
　　7.刮擦
　　Python 的爬虫架构称为 Scrapy。Scrapy 是一个使用 Python 语言开发的快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据。Scrapy 用途广泛，可用于数据挖掘、监控和自动化测试。
　　Scrapy 的吸引力在于它是一种任何人都可以根据需要轻松修改的架构。它还为各种类型的爬虫提供了基类，例如BaseSpider、Sitemap爬虫等。最新版本提供了对Web 2.0爬虫的支持。
　　Scrapy的工作原理如图7所示。
　　图 7 Scrapy 运行原理
　　Scrapy 的整个数据处理流程由 Scrapy 引擎控制。Scrapy运行过程如下：
　　(1) Scrapy引擎打开域名时，爬虫对域名进行处理，让爬虫获取第一个爬取的URL。
　　(2) Scrapy引擎首先从爬虫中获取第一个需要爬取的URL，然后在调度中将其作为请求进行调度。
　　(3) Scrapy引擎从调度器中获取要爬取的下一页。
　　(4)调度器将下一次抓取的URL返回给引擎，引擎通过下载中间件将其发送给下载器。
　　(5)下载器下载网页后，通过下载器中间件将响应内容发送给Scrapy引擎。
　　(6) Scrapy引擎接收到下载器的响应，通过爬虫中间件发送给爬虫进行处理。
　　(7)爬虫处理响应并返回爬取的物品，然后向Scrapy引擎发送新的请求。
　　(8) Scrapy引擎将抓取到的项目放入项目流水线，向调度器发送请求。
　　(9)系统重复步骤(2)之后的操作，直到调度器中没有请求，然后断开Scrapy引擎与域的连接。 查看全部

　　解决方案:万象：百度的海量多媒体信息处理系统
　　由于用户可以访问和消费来自多个应用终端的内容和信息，因此搜索引擎需要采集他们在不同终端上的行为反馈以进行准确的排名。
　　这对搜索引擎爬虫系统提出了新的挑战，即如何获取分散到不同载体的用户行为数据。爬取系统需要超越以往只能爬取网页的限制，扩展到爬取图片、网页，甚至突破移动应用上的页面，获取用户授权的内容和信号。
　　进一步地，在搜索引擎内部的信息处理过程中，这些信号和特征以内容为粒度进行聚合传输，以便相同内容的其他载体在排序过程中使用这些信号。
　　比如谢昊的《会飞的大黄蜂》，在不同的视频中用户反馈信号不同，但本质上都是针对同一内容的用户反馈信号。传统上，这些视频来自不同的播放页面和站点，用户行为反馈信号被认为属于不同的网页，这种基于站点而不是内容的检索方式在新一代基于富媒体内容的搜索引擎系统中. 设计会有变化。
　　（3）富媒体信息消费方式多样化
　　传统网页搜索下，用户输入关键词检索信息，搜索引擎返回与用户搜索需求最相关的网页；而在富媒体信息下，用户不仅可以通过关键词检索信息，还可以输入图片检索信息，甚至通过内容语义。目前常见的产品形式有：
　　这些输入的多样化给搜索引擎的设计带来了新的要求：不仅是传统的基于item的倒置拉链，还有语义向量的倒置等等。
　　三、富媒体信息的处理与检索
　　富媒体信息处理与检索是指对视频、图片等多媒体资源进行收录筛选、索引，为用户提供通过文字、图片等输入方​​式检索信息的能力。下图为百度搜索引擎对富媒体信息的处理流程。
　　△ 富媒体信息处理与检索
　　首先，它会离线处理处理图片、视频等富媒体数据，识别内容和语义，然后将其转换为系统可以识别和处理的属性（如文本标签、分类标签等），并质量信息（如站点或作者权限、点赞/浏览量等，黄色反信息等），或光学特性（如清晰度）。这些基本特征信息构成了富媒体数据的整个表示。
　　不同的富媒体数据之间也将存在相同/相似，包括和其他关系属性。例如，互联网上的许多视频片段可能来自某部电影；或者两个相同的视频文件来自不同的播放站点，具有不同的水印或封面。这种关系，在我们的系统中，称为实体粒度的聚合特征（相对于上一段提到的基本特征）。当判断两个实体相同时，可以将相关的特征信息合并汇总，供两个实体同时使用。比如播放量和点赞量会被累加，缺失的特征标签会被另一个实体补充等等，从而实现内容级别的聚合。
　　4.万象系统
　　在百度搜索引擎中，处理视频/图片等多媒体数据的系统称为：万象（取自包罗万象的意思，万象更新），就是对图片/视频等多媒体内容的处理和处理，提供大规模收录，处理、过滤、索引能力为用户通过文本、图片等输入方​​式检索信息提供了强大的数据支持。
　　△万象建筑图
　　
　　整个万象系统承载了百度搜索引擎的主要图像和视频数据处理，涉及海量的图像和视频（横视频和竖视频）。图片、视频搜索、推荐等。百度所有涉及富媒体的主要产品线。
　　规模和时效是整个系统处理富媒体信息的两个核心设计指标。
　　整个万象系统除了底层基础服务外，主要包括：
　　（1）千人系统：负责分析单个实体（图片/视频）的基本特征，例如分析单个图片的人物/场景/OCR/定义；
　　(2) Primitive system：负责分析实体之间的关系（同一性、相似性、收录、聚类等），例如是否为剪辑视频/是否为同一事件的图集等；
　　（3）Dding系统：负责对特征进行管理，以及根据内容实体的粒度对特征数据进行聚合和组织；
　　(4) 其他辅助系统：负责剪辑、转码、编辑等。
　　1. 刀片
　　千人系统分析单个实体产生的特征数据，我们称之为基础特征数据。分析和理解图片/视频是一个极其复杂且成本高昂的过程，需要调动整个千米系统中近数十万个Core弹性CPU资源和GPU/FPGA等专用计算资源。
　　在基本特征分析中，有些特征只需要低成本的CPU就可以分析处理，如图像的长宽等；而另一些则价格昂贵，需要GPU等高级硬件，制作时间长，如OCR/分类/清晰度等。高成本的功能将最大限度地减少重复计算并提高千英里的生产力。
　　△千人系统
　　在千人系统中，首要的问题是如何以有限的资源支撑如此庞大的计算需求。在千人系统中，所有的特征计算都被转换成 DAG 来执行。除了支持传统的批量特征计算外，流计算也是最重要的部分之一。DAG执行引擎可以有效管理各种特征关联，合并重复计算单元，结合数据热点调度，提高计算性能。同时还包括重算子的计算优化，比如OCR和视频指纹计算，如何突破单卡吞吐壁垒实现百倍甚至千倍规模增长等.
　　2.初始系统（初始）
　　仅仅分析单个图像或视频实体的特征并不足以满足业务需求。很多情况下，我们需要知道实体之间的关系，比如：（1）黄色反识别，（2）原创识别，（3）高质量内容提取，（4）基于事件/时间/实体聚合搜索空间等关系，（5）基于相同或相似实体的推荐等。
　　这些关系的分析是由万象的子系统——楚元来完成的。
　　△初级系统
　　
　　元元系统是根据千人系统产生的基本特征构建的。表征每个实体是它的基本特征属性，通过语料实体集中的指纹级比较，可以找到所需的各种关系。如何动态、实时地构建语料实体集是系统设计的挑战之一。
　　3. 阿萨诺斯
　　无论是千人输出的特性，还是楚渊输出的特性，最终都会被存储在特性数据库——丹顶系统中。
　　丹丁系统不仅存储实体的特征信息，更重要的是对实体粒度的特征属性进行聚合和传递。相同的两个实体（例如，视频）将具有不同的特征，例如标题、喜欢、转发等。如果圆圆分析这两个实体其实是同一个实体（比如只是同一个视频，不同水印），当信息聚合到丹顶系统时，相关属性会被聚合，可以用于任何实体同时。利用。
　　△ 脱丁系统
　　丹顶系统的聚合技术是将信息以内容为单位进行整合，从而为下游检索系统实现内容粒度的信息检索奠定基础。内容聚合过程不会擦除单个实体的原创特征信息，而是在保留单个实体的原创特征属性的同时实现动态聚合技术。
　　例如，实体 E1 和 E2 被认为是两个内容相同的视频，E1 具有更高质量的内容（例如，更清晰或没有黑白等），而 E2 具有更合适的标题 关键词，当用户使用搜索引擎时，E1会有更好的用户体验，并由搜索引擎分发给用户。此时生成的E1标题不是原创标题而是从E1和E2的标题关键词中选择的或者Reproduce的更适合相关性需求的标题。同时，E2的其他特征属性（如点击数、播放量、评论数等）也会同时添加到E1属性中，返回给搜索引擎作为最终的 E1 属性参与最终结果排序。
　　五、总结
　　在内容为王的时代，新一代搜索引擎已经从传统的基于网页的收录检索升级为基于富媒体信息等内容载体的信息收录检索。与传统网页不同，理解和处理富媒体数据比以前的网页更加困难和具有挑战性。
　　万象系统是百度搜索为解决富媒体信息海量处理问题而设计开发的系统。文章对万象系统进行了全面的概述。目前，万象系统已经承担了百度搜索所需的所有图片和视频数据。处理处理，管理超大规模的图像和视频实体特征数据，支持每天数十亿的处理吞吐量，为百度产品的完善奠定基础。
　　原文链接：
　　百度架构师
　　百度官方技术公众号上线！
　　技术干货·行业资讯·在线沙龙·行业会议
　　招聘信息·内推信息·技术书籍·百度周边
　　欢迎各位同学关注！
　　解决方案:一种通用的基于实时指标监控管理方法
　　当前技术
　　在实时数据监控的基础上，也有一些开源架构提供相应的监控告警和可视化页面数据展示功能，如Prometheus和Zabbix，提供数据计算和数据可视化功能。很多情况下，我们需要使用调度任务按照指定的周期执行相应的应用程序。简单的任务可以借助 Spring 的定时任务来完成，复杂的任务可以借助一些通用的调度任务框架，比如 XXL-JOB 来完成。在使用Spring调度任务时，需要考虑分布式锁机制，防止不同的服务器同时运行相应的调度任务。同时，当相关机器出现问题时，应完成程序的自动切换。对于XXL-JOB架构的使用，需要构建相应的服务。当我们使用简单的程序应用时，投资成本比较大。
　　解决方案
　　从我们使用实时数据指标监控报警功能的角度来看，我们在现有数据指标计算的基础上，构建了一个灵活完善的数据监控报警系统。基于现有的实时数据指标结果信息完成告警监控。
　　方案详情一、报警规则后台管理模块
　　告警规则后台管理模块包括业务指标、告警规则、用户组三部分
　　2）告警规则：主要针对告警配置的管理，涉及告警级别、触发次数、告警时间、通知方式等。 3）用户组：主要针对业务指标生成的告警规则通知的用户组，用于完成消息通知，不同的用户组可以绑定不同的业务指标告警规则 2.调度任务数据查询模块
　　根据告警规则后台管理模块中配置的告警规则，定时调度查询，生成对应的指标结果信息
　　比如假设有一个业务维度，对应的维度名称是站点，站点下有不同的值（APP、微信、PC），用户配置的站点维度值是APP主站点，而对比昨天5分钟维度的同比数据，生成的rule_key为：APP主站_year-on-day_5分钟，查询rule_key下对应的表数据，结果信息如下：
　　{
"rule_key": "APP_同比昨天_5分钟",
"today": {
"202209021000": {
"pv": 111,
"uv": 1
},
"202209021005": {
"pv": 222,
"uv": 2
},
<p>
"202209021010": {
"pv": 333,
"uv": 3
},
"202209021015": {
"pv": 444,
"uv": 4
},
"202209021020": {
"pv": 555,
"uv": 5
}
},
"compared": {
"202209011000": {
"pv": 111,
"uv": 1
},
"202209011005": {
"pv": 222,
"uv": 2
},
　　
"202209011010": {
"pv": 333,
"uv": 3
},
"202209011015": {
"pv": 444,
"uv": 4
},
"202209011020": {
"pv": 555,
"uv": 5
}
}
}</p>
　　其中，today为当天的时间数据，compare为比较时间，存储最近5个时间段的数据。
　　3.规则服务处理模块
　　收到调度任务数据查询模块生成的结果信息后，分析结果，将满足告警条件的信息发送给消息通知服务模块
　　用户对应的规则触发结果存储在redis中，其中redis的key为：{rule_key}_{user group}_{rule ID}，结果为{number of times}_{触发状态（是否已经触发）}
　　ii. 如果不满足阈值告警触发条件，如果存储的值已经触发了告警阈值并且已经发送了告警信息，则将告警信息发送到消息通知服务模块，删除redis中的数据，如果告警阈值有未触发值，删除redis中的数据 4.消息通知服务模块
　　接收规则服务处理模块发送的数据，按照用户配置的消息发送形式组装发送消息信息，将告警规则发送给对应的用户
　　通过以上四个步骤，实现了实时数据指标级别的报警功能。当然，为了加快查询速度，可以将报警规则管理模块中配置的规则存储在redis中，每次有修改时同步更新，从而调度任务数据同步更新。在查询模块和规则服务处理模块中使用数据时，可以直接从redis获取数据，提高数据处理速度。 查看全部

　　解决方案:AJAX异步从优酷专辑中采集所有视频及信息（JavaScript代码）
　　个人不是很满意，因为VB.NET在.NET环境下执行采集，产生的网络连接和正则匹配消耗太大，我最后的申请是在视频采集提交，所以考虑使用JS的AJAX+正则表达式来完成这个目标。
　　之前没有系统学习过JS和正则化，所以用的时间比预想的要长。折腾了一晚上，把下面的代码给骗了。=..=
　　
　　复制代码代码如下：
　　思路和上次基本一样，就不赘述了。
　　
　　VB.NET中一个页面的采集时间一般在1秒左右，而这段代码依赖于客户端脚本，每个页面采集在0.3~0.5秒左右，具体取决于用户的电脑配置。.
　　个人用IE7测试通过了，但是代码比较随意，所以兼容性不是很好。如需使用，请自行修改代码。
　　解决方案:面向开源软件的自动化漏洞数据采集与处理技术研究
　　漏洞数据分散在数百个资源中，数据碎片化、无格式，导致采集不便、处理复杂。然而，人工构建的漏洞数据集样本类型简单、特征单一，难以支撑真实软件漏洞检测的研究。因此，软件安全领域缺乏大规模、真实、有效的漏洞数据集。针对这一问题，本文提出了一种开源软件漏洞数据自动化采集及处理系统，能够自动实现来自多源平台的采集补丁文件，进行冗余处理和一致性处理。得到一个缩减的数据集，进一步生成大量的漏洞样本。与现有研究相比，本文构建的系统可以采集更多源平台的漏洞数据，漏洞数据更丰富，样本质量更高。通过深度学习漏洞检测实验证明，本文在数据集上训练的模型在实际软件漏洞检测中更为有效。
　　该成果已在实验室github组织下开源，相关内容请访问。
　　背景和动机
　　在软件安全领域，漏洞检测技术是一个具有挑战性的问题。为了减少人工参与，提高漏洞的检测规模和检测速度，基于深度学习的漏洞检测模型应运而生。然而，漏洞检测领域缺乏大规模的、真实的漏洞数据集。一方面，目前公开的人工构建的数据集，如SARD数据集，只能作为学术研究的对象，对真实漏洞的研究辅助相对有限。漏洞检测不是很有效。另一方面，漏洞数据分散在数百个资源上，没有统一的访问渠道，而且这些数据是碎片化的、无格式的，这给数据采集和处理带来了挑战。此外，不同来源的漏洞数据质量参差不齐，其中一些是安全缺陷，不一定是漏洞补丁。传统的采集方法依赖安全专家通过人工分析进行过滤，耗时耗力、效率低、成本高。为了解决这些问题，本文构建了漏洞数据自动化采集处理系统，旨在总结漏洞数据的分布规律和内容特征，突破漏洞数据准确提取等关键点。自动过滤漏洞补丁链接。技术，解决自动化问题采集和多源漏洞补丁采集 大数据环境下海量异构的漏洞信息，从而实现构建大规模、高质量的漏洞数据集，为深度学习漏洞检测提供有效的训练数据，提高模型检测精度。设计与实现如图1所示。系统主要有三个模块： 1）Data采集模块，输入为美国国家漏洞数据库NVD和一般漏洞，输出为漏洞信息和补丁文件；2）数据处理模块，输入为多源采集的补丁文件，输出为处理后的简化补丁库；3）数据生成模块，输入为补丁库和上一步输出的开源项目的源代码，
　　图 1 系统架构图
　　在data采集模块中，我们对权威漏洞库NVD的数据进行解析提取，得到结构化的漏洞属性信息。进一步系统分析研究主流开源软件的漏洞参考链接，找出存在漏洞的平台链接，获取不同安全发布平台的漏洞补丁文件，从而获取漏洞样本，为深度学习漏洞检测提供数据支持研究。. 我们提出了一种基于多源补丁的数据自动化采集 模型，通过三种方法自动化采集补丁。首先是从补丁的安全漏洞公告平台获取补丁，软件厂商自己的漏洞公告平台，和代码管理仓库。在对数百个补丁发布平台进行系统分析总结后，总结出20多种补丁自动化。采集网站，如图2。二是通过“CVE”过滤GitHub的历史修改Commits " 关键词，查找CVE的修改记录，自动过滤历史修改。三是在bug追踪平台Bugzilla的NVD Reference中搜索与CVE匹配的bugid，得到对应的bug修复文件或补丁。
　　
　　图2 补丁源平台
　　在数据处理模块中，我们系统地分析了多源补丁的结构和格式，总结了标准的补丁文件结构和内容信息，并对通过多种采集方法得到的补丁文件进行了合并和去冗余。相同软件版本冗余如图3，不同版本软件冗余如图4。我们提出了一套基于多种信息的补丁有效性评估机制，并结合提取的漏洞文件名，函数名和补丁源平台，判断补丁文件和漏洞的相关性。如果补丁是直接针对漏洞功能的补丁，则认为是最准确的类型1；如果补丁是针对漏洞文件的补丁，被认为是第二准类型2；如果补丁无法判断是打漏洞函数还是漏洞文件，则可以判断补丁是针对CVE的，则为type 3；现有信息不能直接判断，需要进一步人工处理的，暂按第4类处理。
　　图 3 相同软件版本的补丁冗余
　　图 4 不同软件版本的补丁冗余
　　
　　在数据生成模块中，我们将补丁文件与代码库进行匹配，以获取函数级别和文件级别的细粒度漏洞样本。由于源代码漏洞数据集均为线性文本形式，无法反映代码程序的控制依赖信息和层次结构信息，缺乏程序语义与漏洞特征的关系，难以获得准确的语法结构信息通过进一步分析。具有更多语义信息的中间语言形式的漏洞数据可以提供更全面、更直接的代码表示，提高漏洞检测模型的检测能力和准确性。本模块搭建各版本主流软件的编译环境，查找编译漏洞文件所需的头文件、库文件等依赖项，并使用编译器以中间语言的形式生成漏洞样本。目前已经对19个开源软件进行了数据采集和处理，得到了有效的细粒度漏洞样本库。补丁库涵盖 4643 个 CVE，收录 8685 个补丁文件。漏洞样本库有6847个漏洞文件样本、6573个无漏洞文件样本、10412个漏洞函数/非漏洞函数程序样本。统计结果见表1。并使用编译器以中间语言的形式生成漏洞样本。目前已经对19个开源软件进行了数据采集和处理，得到了有效的细粒度漏洞样本库。补丁库涵盖 4643 个 CVE，收录 8685 个补丁文件。漏洞样本库有6847个漏洞文件样本、6573个无漏洞文件样本、10412个漏洞函数/非漏洞函数程序样本。统计结果见表1。并使用编译器以中间语言的形式生成漏洞样本。目前已经对19个开源软件进行了数据采集和处理，得到了有效的细粒度漏洞样本库。补丁库涵盖 4643 个 CVE，收录 8685 个补丁文件。漏洞样本库有6847个漏洞文件样本、6573个无漏洞文件样本、10412个漏洞函数/非漏洞函数程序样本。统计结果见表1。847个漏洞文件样本，6573个无漏洞文件样本，10412个漏洞函数/非漏洞函数程序样本。统计结果见表1。847个漏洞文件样本，6573个无漏洞文件样本，10412个漏洞函数/非漏洞函数程序样本。统计结果见表1。
　　表 1 数据集统计
　　采用基于深度学习的漏洞检测框架 SySeVR() 训练最有效的模型 BGRU。实验一是原创数据集在真实漏洞数据NVD上的检测结果。原创数据集有14000个SARD程序和1591个NVD程序，包括13906个SADR易受攻击程序（包括易受攻击的函数和修补函数），94个非易受攻击程序，874个NVD易受攻击程序，717个无bug程序。实验2使用一个新的数据集，使用原创数据集中来自SARD的数据集，将部分NVD数据集替换为本文构建的6847个易受攻击程序和6573个非易受攻击程序，并在真实数据集上进行测试软件漏洞数据集 NVD。测试结果如表2所示。
　　表2 漏洞检测实验结果对比
　　可以看出，用系统构建的数据集训练的模型在真实数据集的漏洞检测方面表现更好。这体现在假阴性率和假阳性率的降低，以及准确率、准确率和召回率的提高上。这是因为在模型训练中加入了大量真实的软件漏洞数据，提供了丰富的漏洞样本，使得模型可以用于漏洞特征进行更全面的学习。 查看全部