自动采集系统是一种非常方便的工具，它可以帮助用户节省大量的时间和精力，自动地从网站上收集信息。随着互联网的迅速发展，越来越多的企业需要使用自动采集系统来收集数据，以提高工作效率。
　　
　　优采云是一家专注于SEO优化的公司，它拥有一款强大的自动采集系统——“优采云”。它可以帮助用户快速、准确地从数千个不同的网站中获取有用的信息，并将其整理成易于理解的格式。它还可以帮助用户分析数据，从而更好地理解用户行为，并根据此来优化SEO。
　　
　　此外，“优采云”还支持大量的文本格式，包括HTML、XML、JSON、CSV和TXT，可以快速将信息导出到Excel表格中进行分析和处理。它还具有高度安全性和数据隐私性，能够保证用户信息不会泄露。
　　
　　“优采云”还具有很强大的扩展性：用户可以通过API将其与其他应用系统相集成；也可以使用Python SDK调用API来实现数据采集和分析工作。此外，它还具有一套容易使用的图形界面（GUI），可以帮助用户快速上手、方便地使用该软件。
　　“优采云”是一个易于使用、高效便利的自动采集工具。如果你想要快速准确地采集信息、分析数据并优化SEO，那么就不要错过“优采云”了。你可以前往官网www.ucaiyun.com 浏览相关内容并尝试使用该工具。 查看全部

　　近年来，随着物联网技术的发展，越来越多的企业都在积极开发各种新型智能化产品，以满足客户对安全、高效、可靠的生产环境所需要的要求。优采云(www.ucaiyun.com)作为一家专注于物联网行业的创新企业，旨在为客户提供先进的智能采集解决方案。
　　优采云采集器是优采云公司开发的一款全新智能采集系统，它能够实时监测、识别、采集各种信号信息，并将这些信号信息整合到一个安全、高效的信号处理流水线中。优采云采集器不仅能够快速准确地识别各种复杂信号，而且还可以对信号进行有效分析，从而帮助用户快速准确地获得感兴趣的数据。
　　
　　此外，优采云采集器还具有一定的耐久性和耐用性，在正常使用情况下不会受到任何影响。此外，它还具有高度的鲁棒性和出色的安装便利性，无需特别工人就能快速安装使用。因此，无论是大型工厂还是小作坊都能够使用优采云采集器来监测、识别、采集各种信号信息。
　　
　　优采云采集器是一个独立耐用、易于部署、高度安全性能的整体解决方案。它不仅可以帮助用户快速准确地识别各类信号，而且还可以根据用户要求对信号进行有效分析、快速准确地获得所需要的数据。此外，因为优采云采集器易于部署、耐用性强、鲁棒性好，所以无论是大型工厂还是小作坊都能够使用该系统来监测、识别、采集各种信号信息。
　　总之，优采云(www.ucaiyun.com)的新一代“自动采集”系统不仅易于部署使用，耐久性强、出色的安全性能也是一大特色。无论是大小企业还是小作坊都能从中大大地方便生产工作，帮助电子行业快速准确地识别各式物理信号，真正体会高效、便利的生产方式带来的好处。 查看全部

　　自动采集系统
　　如今，随着信息技术的发展，企业或者个人都可以很容易地获取有用的信息。然而，由于数据量巨大，企业在获取信息时面临的困难也不小。为了解决这一问题，自动采集系统应运而生。
　　
　　自动采集系统是一个能够实现快速、高效、准确采集信息的平台，它能够帮助企业快速、高效地实现大量信息的采集，将海量信息分析整理后供企业使用。它不仅能够帮助企业减少人工费用，还能够帮助企业节省大量时间。
　　
　　其中，优采云采集器是一款先进的自动采集系统。它具有诸多优异的性能特征，可以快速、准确地从各种来源中获取大量信息，并支持批量处理。此外，优采云采集器还具有强大的数据分析功能，可以根据用户需要对获取到的数据进行分析、整理和存储。此外，它还具有出色的内容分发功能，能够将采集到的信息发布到各种平台上。
　　总之，优采云采集器是一套高端、易用的自动采集系统，它能够帮助企业快速、高效地实现大量信息的快速、准确地从各种来源中获取大量信息的目标。如需要体验此一套先进而实用的自动数据采集平台，请访问www.ucaiyun.com了解详情并体验使用。 查看全部

　　自动采集系统：优采云采集器的全新升级
　　近年来，随着信息技术的发展，越来越多的企业开始使用自动采集系统来提高工作效率，减少人工成本。在这充满活力的市场中，优采云采集器也在不断发展壮大。优采云采集器是一个强大的自动采集系统，它能够挖掘大数据、实时监控数据变化、实时分析数据特征、实时预测数据变化等很多高端功能。
　　
　　首先，优采云采集器能够快速、准确地从各个数据库中获取相关信息，从而有效地帮助用户实现各项工作任务。例如，优采云采集器能够从新闻、博客、电子书、微博、微信等各个来源快速地获取相关信息，并对信息进行分类、存储和分析。此外，该系统还能够根据用户需要对信息进行内容性定制，从而有效地帮助用户实现相关业务任务。
　　
　　此外，优采云采集器还能够对来自各个信息来源的数据进行实时监测和分析，从而帮助用户及时把握市场变化。例如，该系统能够对新闻、博客、电子书、微博、微信等各个来源的内容进行分词、标注和词性标注；同时还能够对不同信息来源中的内容进行情感分析；此外，该系统还能够根据历史数据对未来市场形势进行预测。
　　此外，优采云采集器还具有一体化的特性。例如：该系统不仅能够快速准确地获取大数据信息；而且还能够对不同信息来源中的内容进行分词、标注和情感分;同时也能够根。 查看全部

　　解决方案:自动采集系统：智能解决企业信息采集难题(图)
　　自动采集系统：智能解决企业信息采集难题
　　
　　近年来，随着信息化的发展，企业需要从网络上采集大量的数据，但是如何快速有效地采集数据一直是企业们面临的一大难题。特别是当企业面对海量数据时，手动采集起来又耗时又低效。为了解决这一问题，越来越多的企业开始使用自动采集系统来实现快速有效地信息采集任务。
　　优采云采集器是一款高效、易用的自动采集系统，它能够帮助用户快速、有效地从各大互联网网站中进行信息采集。它具有多核心处理器、多线程请求、分布式部署、实时数据分析、多样化出口格式、可视化数据展示、API接口功能等特性。使用优采云采集器不仅能够有效节省人工成本，而且还能够帮助企业快速准确地从海量信息中取得有价值的信息。
　　
　　此外，优采云采集器还具有强大的扩展性，用户可以根据自己的需要，定制开发各种特定的应用。例如，用户可以根据自己的实际情况，将其扩展为新闻内容采集器、图片内容采集器、图书内容采集器、电子书内容采集器、评论内容采集器、博客内容采集器、微博内容采集器等各种特定领域的应用。此外，其还具有强大的API接口功能，可以将所获得的数据直接导入到相应的后端应用中，使电子化信息流通得到大大方便。
　　此外，优采云采集器还具有直观易用的界面，功能易学易上手。用户只需要几分钟就能够上手使用该系统，并能够避免因使用不当而导致的各种问题。此外，该平台还具有24小时不间断地工作，在保证服务水平的同时也保证了数据的准确性。
　　总之，作为一款优质的自动化信息采集工具，优采云采集器不仅能够减少人工成本并提高效率，而且还具有易学易上手的特性；各方面特性都表明了该工具在帮助企业高效快速地进行信息采集方面是一个不可或缺的工具。如想亲身体验一番优采云采集器带来的便利之感，不如就立即前往www.ucaiyun.com进行注册学习吧! 查看全部

　　解决方案:优采云采集器通过AI人工智能语义判断、海量原始数字内容变成最佳成本上最大化产出
　　自动采集系统是一种新型的信息采集方式，它可以在大量资料中自动搜索出相关信息。这种采集系统可以有效地提高信息的准确性，同时也可以显著地提高工作效率。如今，它已成为企业进行信息采集的首选。
　　
　　自动采集系统是一种复杂的信息处理方式，它不仅能够进行新闻、图片、视频、微博、微信等数字内容的快速采集与分析，而且也能够帮助企业有效地利用大数据进行市场分析和决策制定。同时，它还能够将不同来源的信息整理归类，使企业及时了解市场发展动态，并对相关事件做出正确的回应。
　　与传统的手工采集方式相比，自动采集系统具有诸多优势。首先，它能够快速准确地从海量数据中寻找出有用信息；其次，它还能够将不同来源的信息根据特定要求归并到一起；再者，自动化的原理避免了人工误差和遗忘带来的困难。
　　
　　作为一家领先的自动采集供应商，优采云采集器将大数字时代中看似无尽的原始数字内容变成最佳成本上最佳价值上最大化产出。优采云采集器通过AI人工智能语义判断、海量原始数字内容快速评估、大数字时代中看似无尽的原始数字内容变成最佳成本上最佳价值上最大化产出、海量原始数字内容快速评估、大数字时代中看似无尽的原始数字内容变成最佳成本上最佳价值上最大化产出、海量原始文章快递归并整理、半/全自动多链路扩展引流、及根据特定需要生产相应样式文章/图片/声频/视频/PDF/PPT/Docx/XLSX/EPUB/MOBI/CHM样式文件样式文件海思扩展思考法师超前要想法对多链路扩大及各样式料样式料生产要想法使用者都能得到思考法师超前要想法对多链路扩大及各样式料样式料生产要想法使用者都能得到明显好应用。
　　此外，优采云采集器还具备特有的“三步”快递归并抓取方法——“三步”快递归并抓取方法包含1.快递归并抓取2.快递归并求证3.快递归并回应三步流水作业此方法却使得使用者都能在一个畅畅惬意快乐乐愉之间得到相应惬意快乐乐愉之间得到明显好应用。
　　总之，随着人工智能、大数据时代来临,不少企业都在考虑如何由人工来半人工来半人工来使用,而“优金云驱力器”正是这样一款极赞的资讯驱励装备（“《资讯驱励机》”）,帮助企业有效玄王王王王王王王王王王王王王王王王有效有效有效有效有效有效有效有效获取大餐大餐大餐大餐大餐大餐大餐大餐大餑,带神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神天天天天天天天天天天天天好好好好 查看全部

　　操作方法:我叫mt4自动采集怎么弄 我叫mt4自动采集方法详解
　　我的名字是 mt4 automatic 采集 怎么办？如何自动调用 mt4 采集？查看详细信息。下面详细解释我的mt4自动采集方法。
　　我叫mt4怎么自动采集
　　首先第一步我们进入游戏后点击你游戏界面右侧的菜单转换，然后在你调出这个菜单后，点击选择生活技能。在右侧，您可以看到制作东西所需的道具。在这些道具中，其中之一就是矿石。如果你点击矿石，一个采集按钮会出现在你的游戏界面上，然后Everyone再次点击。
　　
　　我叫mt4自动采集方法介绍
　　当你操作完以上步骤后，游戏系统会自动为玩家选择最近的地点，然后返回城市，然后你就可以前往游戏指定的地点进行相关采集。如果有坐骑，系统会自动为大家骑坐骑，如果没有，就只能走路了！到达游戏指定的地点后，可以看到需要的道具，然后下坐骑，可以看到前往采集图标，点击它，然后游戏中的角色会采集 他们自己。
　　
　　关于我叫 mt4 auto 采集
　　每个人都执行完自动采集后，就会有重复的采集，只要一直点，就可以一直采集！不得不说，这个采集还是很方便的！设置自动采集后，您可以采集获得大量矿石！这个功能还是很人性化的，不然每次采集都得去采集采集太麻烦了。
　　上一篇：英雄联盟手游区域排名怎么设置？区域排名标题设置方法一览（图）
　　解决方案:网站如何做好seo优化工作，SEO综合查询工具能检测优化效果吗？
　　网站优化工作的开始并不意味着网站建设工作的结束。网站优化贯穿于网站建设和运营阶段的全过程。这是一项多方面的优化工作。根据不同的搜索规则偏好，调整网站结构、排版、程序、内容、板块等多方面的优化，使网站更适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名指标，所以网站可以更容易 借助搜索引擎，我们可以有效提高网站的排名，降低网站的seo工作难度，加快网页加载速度页面，使 网站 更易于维护，对搜索引擎更友好。
　　网站 优化是为了让网站内容和功能以更加用户友好和促销的形式呈现网站。
　　
　　网站优化从狭义上讲就是搜索引擎优化，但从广义上讲，它需要考虑的因素不局限于搜索引擎，而是要充分发挥网站的作用搜索引擎营销 同时，还包括充分满足用户需求的特点、明显的网站导航、完善的在线咨询等。
　　站长们在做网站优化工作时，首先要考虑的是网站的内部优化工作。首先要做的是完善网站 TDK，网站的视觉呈现一定要Plan好，因为网站对全网的访问者开放，第一印象访问者进入 网站 通常会决定我们的 网站 跳出率是增加还是减少。
　　网站做好TDK的关键是让访问者知道我们网站可以提供哪些产品或服务，网站有哪些优势和特点。至此，关键词挖掘也是网站开局的关键节点，因为网站的核心灵魂是关键词，关键词决定定位网站的，也就是网站在建设初期，需要站长们做好。
　　在 关键词 中也有一个长尾巴 关键词。在网站内容填充乃至运营推广工作中，需要不断挖掘和拓展网站内容，从而不断增加网站流量来扩大潜在用户，站长应该付费注意在挖掘网站的长尾关键词时，不要无目的的随意选择，根据自己的网站定位找到合适的就好了。
　　网站内部链接的优化不容小觑。内链是同一网站域名下内容页面的直接互链，相当于网站的内链，构建合理的网站内链可以提高网站搜索引擎的收录，丰富的相关内容也可以增加用户体验，提高搜索引擎对网站的好感值。
　　
　　网站内部链接的质量往往体现在搜索引擎的收录数量上。有些站长因为这个崽子，在网站中使用了大量的锚文本，但是过多的锚文本反而有害于网站增加权重的效果，往往达不到站长的预期。站长们还是要多注意适度的原则。太多是不够的。
　　当我们在网站的正文中把锚文本放在内部链接上时，锚文本会被搜索引擎判断为标签的内容，会认为链接是指向外部的网站，标签的内容和主题 网站的相关性很高，相关性对排名有影响。同时，搜索引擎也会对链接的页面给予认可，但要注意防止死链接和断链。
　　站长们继续网站优化工作一段时间了。当他们想查看优化结果时，可以使用maple seo综合查询工具实时了解网站的建站历史信息、权重信息、安全检查结果。,备案信息,百度收录信息,页面TDK信息等返回搜狐查看更多 查看全部

　　解读:深圳的话可以看一下龙之谷，主打采集工具
　　自动采集系统目前市面上已经算是成熟了，有些公司已经采用自动采集方式将大数据从一些小程序以及网站上采集下来，并且自动转化成为大数据应用和挖掘的一个数据源。大数据的发展离不开大数据采集器的大力支持，市面上的自动采集器多如牛毛，就不列举了，以免引起误会。但是现在都支持批量采集工具。深圳的话可以看一下龙之谷，主打采集工具。
　　推荐python的pyrequest
　　
　　大数据引擎之前有bigquant阿里云存储的storm都是比较成熟的系统阿里云有自己的ids存储比较稳定另外python的skywalking也不错把数据导入阿里云存储的python接口的比较成熟可以和传统的hadoop搭配使用百度的hadoop也不错框架可以看看sparkgolang的hadoop好像没有pythontensorflow的python接口不支持但是支持rtype的文件。
　　python可以看看《xpy高性能python》
　　
　　说到数据采集，推荐你一个工具datagirls，能够将自己的爬虫爬来的数据导入到tensorflow模型里边，你可以看看他们在各自领域上做的成果。
　　阿里巴巴polardb，拥有公共服务以及特定业务相关的专有服务，上可以提供服务，下可以管理存储，阿里巴巴内部有对外提供polardb的接口，能够方便管理其中的数据。
　　说一个我知道的:apachehadoophdfs[12]datastax[13]toronto[14]etc.【这些可以从网上去搜】/ 查看全部

　　解决方案:基于LabVIEW的自动条码数据采集系统
　　基于LabVIEW的条码数据自动采集系统（天津工范学院，天津300222） [摘要] 基于LabVIEW平台，通过串口实现条码扫描器的控制和条码数据的读取，自动采集条码数据开发了采集系统，可以对现场条码数据进行快速采集和管理，并利用条码数据进行数据库访问。关键词：虚拟仪器；实验室视图；条码; 数据采集​​; 数据库，CLC 编号：F760.5；：2005!01!
　　在产品生产、运输、销售、跟踪等各个环节中，条码作为信息的载体，自始至终都发挥着关键作用，尤其是在企业信息越来越多，需要大量信息的情况下。被处理、信息采集
和处理已经被企业放在了越来越高的位置。本文采用LabVIEW图形化编程语言实现对条码扫描器的控制和通过串口读取条码数据，开发了一种条码数据自动采集系统，可以快速采集和管理条码数据现场，并使用条码数据访问数据库。LabVIEWLabVIEW语言是由美国国家仪器公司（NI）开发的一种基于图形的编程语言，其中收录
丰富的数据采集、数据信号分析、控制等子程序。生成的程序是方框图的形式。用户可以创建和调用子程序编程的方法使创建的程序模块化，易于调试、理解和维护，程序编程简单直观，特别适用于数据采集和处理系统。LabVIEW使用LabVIEW软件对串口进行操作。串口的操作需要初始化串口，并对串口进行读写操作。LabVIEW通过Seria子模板上的图标完成串口的设置并进行读写操作。“SeriaPortInit”图标为串口参数设置图标。设置参数包括串口号、数据位、停止位、奇偶校验位、数据流控制、波特率，如图1所示。 ,“SeriaPortRead”图标，读取串口数据图标，需要指定读取的字 基于LabVIEW的条码自动数据采集系统 条码技术是自动识别技术的一个分支，在众多的自动识别技术中，条码技术因其具有快速、准确、成本低、制造容易、可靠性高等优点，迅速渗透到计算机管理的各个领域。在当今信息社会，条码技术显示出广阔的发展前景。
　　
　　条码扫描器条码扫描器是自动化生产线必备的自动控制设备之一。该设备可以摆脱繁重的人工抄录录入工作，减少人为失误，提高产线工作效率，为产品和产线提供精准准确的数据统计。详细资料。采用先进的条码扫描和数据远程通讯技术，90%以上的用户操作都可以通过远程系统完成，最大限度地实现了工作现场系统数据的实时、快速、准确的录入、查询和更新。本系统中的条码扫描器采用美国SYMBOL公司的微型激光条码扫描器，型号为LS-l220I300A。条码扫描器采用串口进行数据传输，外观如图2所示，串口的引脚定义及功能如表1所示。在本系统中，引脚1、2、3、5、6分别连接到PCI65l4的a0通道，控制条码扫描器的工作。当引脚 1 的电平由高变为低时，扫描仪开始扫描。将引脚电平设置为高电平以准备下一次扫描。2和3是信号发送和接收，5个脚接地，这3个脚接电脑的串口。该引脚连接+5V电源，为条码扫描器提供工作电压。条码扫描枪外​​形图 Fig.barcodecannerappearanceBarcode scanner 串口管脚定义及功能 默认值为高电平 TXD输出 发送数据 RXD输入 接收数据 目标输入 正常扫描时置高电平 Ground ground Power+5V电源 CTS输入 辅助通道清零发送 RTS输出 辅助通道请求发送 Beeper输出 驱动蜂鸣器信号，输出频率条码扫描器工作模式设置条码扫描器的工作模式有两种方式：一种是编程方式，通过串口发送命令控制字来设置条码扫描器的工作模式；另一种是使用条码扫描器扫描具有特定含义的条码来设置其工作方式。set high level Ground ground Power+5V 电源 CTS 输入辅助通道清除发送RTS 输出辅助通道请求发送Beeper 输出驱动蜂鸣器信号，输出频率条码扫描器工作模式设置条码扫描器工作模式有两种方式：一种是编程方式，通过串口发送命令控制字，设置条码扫描器的工作模式；另一种是使用条码扫描器扫描具有特定含义的条码来设置其工作方式。set high level Ground ground Power+5V 电源 CTS 输入辅助通道清除发送RTS 输出辅助通道请求发送Beeper 输出驱动蜂鸣器信号，输出频率条码扫描器工作模式设置条码扫描器工作模式有两种方式：一种是编程方式，通过串口发送命令控制字，设置条码扫描器的工作模式；另一种是使用条码扫描器扫描具有特定含义的条码来设置其工作方式。
　　本系统采用第二种方法设置条码扫描器的工作模式。使用条码扫描器扫描图3所示的条码，我们将其工作方式设置为默认方式。其默认设置为：波特率：9600bp；数据位：7 停止位：2位；奇偶校验位：EVEN；触发方式：电平触发。设置条码扫描器为条码默认工作模式 图barcodecanneretdefaut 条码扫描器串口控制 本系统采用LabVIEW图形化编程实现对条码扫描器的控制和通过串口读取条码数据，以及利用LabVIEW控制条码扫描器前面板如图4a所示，控制流程图如图4b所示。前面板变量与流程图一一对应。各项参数设置完成后，按下运行键即可实现条码扫描器的数据采集。读书。在图4b的流程图中，SeriaPortRead.vi图标从串口读取数据放入缓冲区，并将数据发送给显示控件进行显示。运行结果如图4a所示。如果在运行过​​程中出现错误，比如读取数据的时间超过了串口默认的数据等待时间，系统会弹出对话框告诉用户错误代码，让用户选择是停止还是继续读取运行，如图5所示。条码扫描器串口控制图.eriacontrobarcodecanner系统数据库访问及远程控制LabSL使用MicrooftADO语言完成数据库访问，
　　本系统使用LabSL实现本地数据库的访问，实现双向打包工程PACKAGINGENGINEERINGVo.26错误显示对话框。LabVEW具有强大的网络通讯功能，使LabVEW用户可以轻松编写具有强大网络通讯功能的LabVEW应用软件，实现远程控制。此外，LabVEW还拥有远程面板访问技术，用户可以在互联网上直接控制远程服务前面板。但是LabSOL还没有开发远程数据库访问的功能。LabSOL在研究Microsot AD控件的远程数据库访问功能后，成功实现了对远程数据库的访问。本系统利用LabVEW强大的网络功能，实现远程控制和各种联网。终端的访问或控制功能通过网页浏览器实现对V的远程控制。基于虚拟仪器技术的自动条码数据采集系统适应检测自动化的需要，充分利用现代计算机技术和软硬件资源的优势，实现了检测系统的自动化、多功能和高度灵活性，解决了检测自动化的问题。劳动强度大，效率低，影响产品质量，实现生产数据与管理业务的无缝对接，减轻管理人员的工作量，提高企业生产效率，增强企业竞争力。
　　
　　南京金东康条码系统有限公司 条码检测技术及条码检测器金卡项目，2003（12）：3032 李洪波。条码扫描技术在现代工业中的应用（一）[J]．中国物流与采购，2003（13）：46 48 快递实用技术教程[M]．北京：中国铁道出版社，2004 二维条码在仓储中的应用[J]．包装工程, 2003, 24(5): 62 63 杨乐平, 李海涛, 赵勇, 等．LabVEW高级程序设计［M］．北京：清华大学出版社，2003 Virtual Instrument and LabVEWTM Express Program Design 2004（上接第39期） 粘合剂的粘度和剪切强度相应增加，这是由于随着反应时间的延长，改性等反应，接枝和交联继续，PS大分子上接枝的极性基团和交联度增加，因此结合强度增加。当反应时间达到1h时，粘度和剪切强度没有明显增加。反应2小时后，粘度继续急剧增加。反应3小时后，粘度达到12. 0Pa·s，但剪切强度反而下降。原因是反应时间过长，胶水的流动性、润湿性、渗透性因过度交联和团聚而变差（胶液稳定性差），导致胶液的流动性下降。改性PS粘合剂的粘合强度。综合考虑，修改时间为1小时。时间对剪切强度和粘度的影响
　　PS胶固含量大于40%，旋转粘度大于3.4Pa，室温剪切强度大于3.Mpa。游离醛、甲苯、二甲苯等有害物质限量低于标准要求；单体BA、MAA、改性时间、交联剂、填料等都会对胶粘剂的剪切强度和粘度产生很大的影响。利用废聚苯乙烯泡沫制备防冻胶［J］. 淮海工学院, 2003, 12 (2): 47 48 再生聚苯乙烯的化学改性及应用［J］．化学工程师，1999，（3）：32 废聚苯乙烯的化学回收[J]．化学环境保护, 1998, 18 (6): 332 337 科学与粘合, 2004, (1): 5052 废聚苯乙烯泡沫塑料回收制备防冻胶的研究［J］.化学与胶粘剂, 1999, (1): 42 43 利用废聚苯乙烯泡沫塑料制备改性现场胶粘剂的研究 胶粘剂, 1998, (4): 910高强耐水瓦楞纸板淀粉粘合剂的研制［J］．包装工程, 2003, 24(6): 30 31 绿色纸塑胶粘剂的研究[J]．包装工程, 2004, 25(3): 7
　　解决方案:API 快速开发平台设计思考
　　点击上面的“芋头源代码”，选择“”
　　她在乎前波还是后波？
　　会浪的浪才是好浪！
　　每天8:55更新文章，每天掉百万根头发……
　　源码精品专栏
　　之前讲API网关的时候讲到快速开发平台，就是把API快速开发的一些内容放到API网关里面。次元状态。
　　对于API网关来说，更多的是解决运行状态的问题。API网关本身应该轻量级设计，不要做过多的协议转换、适配、数据映射等工作。这些任务应该在API开发平台上完成。API开发平台最终开发出来并暴露了一个标准的Http API接口，并将该接口注册并连接到API网关。
　　从API生命周期管理的角度，整个子系统划分如下：
　　简单来说，这部分可以分解为四个子系统，分别是API开发平台、API网关引擎、API监控运维平台、API全生命周期管控平台。
　　对于传统ESB总线中的适配器，协议转换等相关繁重的内容可以转移到API快速开发平台来完成，即API开发平台对外暴露标准的API服务接口，注册并连接到API网关引擎. 对于API监控平台，从引擎采集日志信息，用于API性能监控和日志监控分析。
　　API全生命周期管控平台实现了API接口从设计、开发、测试、部署到上线的全生命周期管理。也可以理解为底层三个子系统的统一管理入口，实现与以下三个子系统的集成。
　　针对API开发平台开发配置的微服务API接口，可以支持自动部署到微服务运行平台。
　　在整个API开发平台的实现中，核心思想应该还是以对象建模为驱动。通过对象建模，很好的实现了接口与底层数据库、数据库表的解耦，也方便实现底层多库多表的支持能力。
　　目前很多API快速开发平台都是基于数据库对象或者表，直接发布类似CRUD的API接口服务。但是在直接发布数据库表的基础上，我们还是推荐反向对象层，方便后续在对象层进行相关组合。规则扩展等操作。
　　对象建模和 API 接口契约
　　可以直接在API开发平台上创建对象，定义数据项。该对象是一个多层树结构实体。一个对象可以生成多个表到数据库。对于已有的数据对象，也可以将它们组合起来形成复合对象结构。
　　对象的好处是一个完整的对象属于同一个生命周期，可以一起用于事务控制。
　　一个设计良好的对象可以默认生成标准的POST、GET、DELETE等接口操作方法。类似下图，整个对象接口契约的生成应该也是自动的。
　　定义对象可以直接生成RAML、YAML、WADL等接口契约文件。
　　与Swagger工具类似，完成的对象建模本身也可以直接导出不同语言不同开发框架下的客户端消费框架，服务端提供框架代码。
　　对象适应数据库
　　前面提到过，它既可以直接逆向数据库的对象，也可以在对象建模完成后，将对象适配到数据库中。完成对象与数据库表的映射。一个对象可以映射到多个数据库表，所以在映射过程中除了要完成数据库表和字段的映射外，还需要完成主外键关联的映射操作。
　　完成对象模型与数据库表的映射适配后，基础版本的API接口已经可用。
　　API接口发布
　　对于完成的对象定义，您可以选择发布哪些API接口服务能力。比如只能选择发布查询接口，或者只能选择发布数据导入的POST接口等。
　　注意API接口的发布，具体是基于全局对象建模，配置需要发布到接口的具体数据项信息。很多时候，我们对数据对象的操作并不是对整个对象集合进行操作，而只是对某些数据项进行操作。
　　API接口模拟测试验证
　　发布的API接口可以进行模拟和测试验证，因此需要提供在线API测试工具，方便对API接口进行在线测试。同时，可以保存测试过的用例和测试数据。
　　API接口文档生成
　　支持自动生成API接口文档的能力。这个地方可以直接对接开源的Swagger等工具，实现API接口文档的自动生成功能。
　　对象定义完成后，可以根据对象自动生成相关的API接口。这里简单罗列一下常用的基于对象的接口方法，主要包括添加一条数据，根据主键更新、查询、删除数据。还有一些是基于条件查询对数据进行查询相关的操作。
　　在GtiHub开源了另外一个xmysql工具，可以直接将整个mysql数据库中的数据库表发布为RestAPI接口，可以安装试用。
　　
　　npm install -g xmysql<br />xmysql -h localhost -u mysqlUsername -p mysqlPassword -d databaseName<br />http://localhost:3000<br />
　　注意需要提前安装Node.js。部分接口方法列表如下：
　　由于生成的API接口没有相关权限控制，本开源工具仅用于测试验证。但是生成的方法和API可以作为API开发工具时的参考。
　　实际上，对于API接口的生成，我们不建议所有复杂查询条件下的查询都通过GET方式实现。更好的想法是使用 POST 方法将查询条件作为 POST 输入进行处理。
　　复合对象只生成一次
　　例如，以订单为对象，实际上收录
了订单表头和订单明细表，在生成API时，可以一次生成基于订单对象的插入和查询操作。最终查询的是一个订单复合实体Json数据。对于订单插入，也是先准备好整个订单实体信息，调用一次API接口完成数据插入，也方便实现API接口时的交易控制。
　　复合对象生成的API接口更类似于领域对象暴露的API接口服务能力。
　　分页支持
　　对于查询API接口服务的生成，需要支持分页能力，具体页面的大小，本次查询访问的具体页数等信息都可以设置为API接口的查询输入参数。
　　我们讲了基于对象发布API接口服务，但是还有一些业务规则逻辑接口，复杂的管理数据查询接口等，不能简单的通过对象自动生成。
　　因此，也需要能够基于方法发布API接口服务。
　　即API快速开发平台可以自定义API接口，详细定义API接口的输入参数和输出参数信息。同时，用于定义接口实现和后台方法的绑定。
　　实现与JAR包中API接口的绑定
　　可以实现与JAR包中方法或函数的绑定，将方法或函数发布为Http API接口方法。这种实现在目前很多公有云的云服务总线产品中都能看到。
　　实现和动态 SQL 绑定
　　定义好的API接口方法可以绑定动态SQL。其中，动态SQL本身有特定的动态输入参数，这些输入参数与API接口定义中的输入进行映射。同时将SQL语句查询的输出结果与API接口定义的输出字段进行映射。
　　如果动态SQL是插入或更新类，也可以通过参数化变量来进行数据映射和绑定操作。
　　与存储过程绑定
　　数据库存储过程实际上是一个方法函数，所以API接口定义的输入输出可以与数据库存储过程的输入输出进行映射绑定。
　　需要注意的是，不同的数据库存储过程在schema信息的获取和适配上是有区别的，这也是为什么上图中要建立一个独立的统一数据库适配层的原因。
　　API接口开发过程中，可以进行一些简单的规则处理。详情如下：
　　输入数据完整性检查
　　检查输入数据的完整性，包括场景的数据类型、长度、范围约束，这些都比较容易通过配置实现。
　　数据项之间的规则处理
　　可以对多个数据项进行简单的规则处理，包括场景数据映射、数据丰富、数据截取等，这些也是主流的传统ESB总线产品所支持的。
　　自定义脚本语言
　　API快速开发平台本身可以作为低代码开发平台的子类。因此，如果能够支持自定义脚本语言进行规则处理，整体的扩展性和灵活性将得到极大的提升。
　　消息头和输出保留
　　对于API开发平台发布的API接口，需要事先约定输入消息头、输出异常类型、异常代码、信息等字段。
　　输入的消息头往往收录
用户名、Token等访问安全验证的字段，以及路由、寻呼等相关的扩展字段信息。对于输出字段，需要约定返回的异常类型、编码、异常信息等，尤其是涉及到数据CUD操作时，需要按照约定的输出字段进行输出。
　　API开发平台可以进一步提供服务组合和服务编排能力。该能力的实现不适用于API网关，需要在API开发平台上实现。
　　服务组合编排就是服务组合、服务组装等，希望这些东西都可以通过服务编排来完成，而不是简单的完成单个服务的设计开发。它是将多个原子服务组合或组装在一起，形成一个新的服务并提供它的能力。让我们用一个例子来说明。
　　比如有A、B、C三个原子服务，我们通过服务编排形成一个新的D服务。
　　
　　三个原子服务都是查询服务。希望组装一个新的服务，同时返回A、B、C三个服务的查询结果。
　　这就是我们所说的服务组合能力。例如，我们可以将合约基本信息查询、合约条款信息查询、合约执行信息查询这三个基本的原子服务组合起来，最后返回一个综合服务信息查询的服务，一次返回三个查询。结果。
　　在这种场景下，我们需要考虑查询结果应该并行返回还是分层返回。
　　两个查询类的原子服务最终需要返回两个数据集关联查询的结果集
　　微服务架构中底层数据库拆分后经常会遇到这种情况。例如物料基础信息的查询和采购订单明细的查询，是在两个独立的数据库中提供的。而我们要返回的查询结果集是物料代码、名称、型号、单位、价格、采购数量的复合结果集。
　　在这种场景下，往往是在前端功能开发时组装的。其实可以考虑在服务编排层能不能解决这个问题。写代码很容易解决这个问题，但是需要是可视化的服务编排配置方式。做起来其实挺难的。
　　裁剪和丰富单个现有服务以形成新的服务输出
　　这个也暂时收录
在服务编排的范围内，即仍然是一个输入服务，但是输出是提供一个新的服务。
　　即对单个已有服务进行剪裁和丰富，比如过滤掉一些数据项作为输出结果，固定加入一些数据项作为输入等。这些简单的服务剪裁、丰富，或者简单的数据转换都可以在服务编排时完成并提供新的服务。
　　多个原子服务的进程式串行连接和表单服务提供
　　这是我们经常看到的一种服务编排场景，即直接编排A、B、C三个服务，即服务A的输出直接成为服务B的输入，服务B的输出成为输出服务 C . 如果这只是上面的假设，那么这种基于流程的服务编排还是非常简单易实现的。
　　但实际的难点在于服务A的输出本身需要是服务C的输出，同时服务A和服务B的输出也可能是整体输出的一部分，这本身就增加了难度服务编排的可视化设计。
　　单一业务服务为主，但安排多个业务规则逻辑处理服务
　　这也是经常遇到的场景。比如我们在导入合同信息时，首先要调用合同有效性校验服务，同时调用预算信息查扣服务进行相关的完整性和业务规则校验。这些校验完成后，调用实际的合约信息导入服务。如果验证失败，则直接返回失败结果。
　　这种服务编排往往是我们在实际开发前端功能时的服务组装逻辑。
　　多个导入服务组装成一个导入服务合并导入并形成新服务
　　这个场景其实对应的是场景一，既然可以将多个服务组合起来形成一个组合的结果返回，那么自然是将多个导入服务组合成一个导入服务，一次性完成数据导入。
　　比如有项目信息导入和项目WBS信息导入两个原子服务，那么我们可以提供一个新的项目信息导入服务，一次性完成项目基础信息和项目WBS信息的导入。
　　在这些场景中我们可以看到，其实服务编排就是常见的服务串接、服务并联下的输入输出合并、服务内容的丰富和裁剪等场景。在理想的场景下，我们最希望达到的是，一个业务功能点的实现，可以完全通过服务编排的可视化设计来完成。
　　有关服务编排的详细信息，请参考以下内容：
　　从 ESB 服务组合编排到 NetflixConductor 微服务编排
　　对于快速的API开发平台，复杂的业务规则编码难以实现。因此，当有复杂的业务规则实现时，还是建议开发者自己开发代码来完成。因此，整个平台应该提供源码导出功能，导出的源码应该可以直接编译，不需要API开发平台就可以部署运行。
　　对于导出的源码，考虑到后续API接口变更的场景，建议约定扩展部分。
　　比如一个标准的API接口服务实现方法，可以在前后添加扩展处理。
　　//BeforeDo();<br />//ProcessAPI();<br />//AfterDo();<br />
　　这样可以在接口实现之前进行额外的业务规则处理和完整性验证，在接口返回数据之前可以对输出的数据做进一步的处理和处理。
　　微服务应用
　　可以将多个对象或多个API接口服务打包成一个微服务应用进行部署和发布。所以这里引入微服务集的概念，对微服务API进行封装。
　　打包后的微服务可以导出为独立的JAR包进行部署，也可以直接托管部署在API开发平台上。对于API开发平台本身，应该是对接微服务运行平台的。
　　欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。要加入，请按住下面的二维码：
　　知识星球上已更新源码，分析如下：
　　最近更新的系列《太郎SpringBoot 2.X入门》20多篇，涵盖MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo 、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等。
　　提供了一个近3W行代码的SpringBoot实例，以及一个4W多行代码的电商微服务项目。 查看全部

　　解决方案:网上信息自动采集系统
　　
　　
　　网上信息自动采集系统摘要 网上信息自动采集系统是利用网页信息采集器，自动采集网上需要的各种信息，包括文字、图片等，并利用存储的模板进行分类、存储和播放，实现实时快速播放。并具有检索、监控、保护等功能，具有速度快、智能化的特点。通过本系统，可以解决目前传统的信息采集和搜索引擎准确率和查杀率不灵活的缺点关键词信息采集和编辑，自动采集和快速发布 1 背景 互联网时代，一切都在运行高速，每分每秒都会产生无数的新信息。在第一时间获取全面、准确的信息，对于与信息息息相关的各行各业来说十分重要。已经成为越来越迫切的需求。随着网络信息资源的快速增长，人们越来越关注如何开发和利用这些资源。但是，目前的中英文搜索引擎都存在查准率和查全率低的现象。适应用户对高质量网络信息服务的需求，同时电子商务和各种网络信息服务迅速兴起。原有的网络信息处理和组织技术已经赶不上这一发展趋势。网络信息挖掘就是在这样的环境下应运而生的。它诞生并迅速成为网络信息检索和信息服务领域的热点之一。随着互联网的飞速发展，越来越丰富的信息呈现在用户面前和现实生活中，但与此同时，用户越来越难以获得自己最需要的信息。由传统信息采集器组成的搜索引擎可以更好地满足用户一般的信息查询和检索需求，但对于用户更具体的需求，传统的基于整个网页的信息采集器所提供的服务则难以满足。人们感到满意的是，虽然他们为每个用户输入相同的查询词，但他们想要的查询结果是不同的，而传统的信息采集
和搜索引擎只能死板地返回相同的结果，这是不合理的，需要进一步改进。本文提出了一种基于CIS结构的在线信息采集与整理系统。在线信息采集整理系统可实现在线信息的实时监控、采集和存储，检索数据库的实时更新，以及包括最新信息在内的全文检索，充分满足各种需求。信息服务需求复杂、要求高 2 原理 网络信息采集主要是指通过网页之间的链接关系，自动从网页中获取页面信息，并通过链接扩展为所需网页的过程。这个过程主要是通过网页来实现的。粗略的说，主要是指这样的程序从一个初始的URL集合开始，将所有这些URL放入一个有序的队列中进行采集
，采集
器从这个队列开始。通过网页上的协议依次取出URL 离婚协议模板免费下载 离婚协议模板下载 离婚协议模板免费下载 合作伙伴协议 下载渠道分发协议免费下载 获取URL指向的页面，然后从中提取新的URL页面并放入待采集队列中重复上述过程，直到采集器根据自己的策略停止采集对于大部分采集器来说，到此结束，但是对于一些采集器来说，仍然需要对采集到的页面数据进行存储和索引以及相关的处理结果，并在此基础上对内容进行语义分析。可分为5个部分：URL处理器、协议处理器、重复内容检测器、URL提取器、Meat信息获取器及若干功能子系统、信息监控系统、信息采集系统、信息存储系统、检索系统、31信息监控系统、信息监控系统是时刻跟踪信息源的更新状态。一旦有新信息出现，信息采集系统会第一时间得到通知。其主要特点包括： 1. 高效监控，多线程并发监控设计，领导形象设计，循环作业设计，分布式光伏接入设计，ao 工艺污水处理厂设计 配套工程施工组织设计，可完成每分钟数百个网站是否有信息更新的判断。使用效果非常好。2.带宽占用低。该部分占用的带宽很少。3 精准反馈。发现目标网站更新后，自动分析判断新增内容的链接文件属性、文本编码等，然后将这些信息准确传送到信息采集系统，帮助实现高效、准确的信息采集。32 信息采集系统对于图文并茂的内容，在获取文本内容的同时，可以准确获取图片并准确保存图片在文本中的位置。1 超快标准多线程并发指令执行设计，信息采集速度极快 监控系统发现新信息和更新信息 1分钟内可在本地采集信息后90%的信息 2 只准确采集新信息的内容体自动过滤导航链接、相关信息链接等无效信息 3 智能线程调度，可根据网络情况自由调整并发执行线程数 专为动态网页的信息采集支持而设计。可以采集
ASP、JSP、PHP等各种程序自动生成的网页信息。 33 信息存储系统 1 本地存储。将抓拍到的信息存储在本地硬盘，提高信息访问速度，有效避免因修改信息源导致信息找不到的问题，将信息存储到本地后，也可以发送给编辑和发布系统进行进一步处理。2、分类存储和播放 根据用户的设置，将不同内容的信息进行存储和播放，就像看电视一样。可选择收看不同频道的分类信息 3个监控重点信息对 需要特别关注的重点信息，直接在播报界面列出相关关键词，点击对应的关键词即可查看所有相关信息，以达到最佳的监控效果。34信息检索系统 1 高速检索采用多种先进技术、高效检索算法、多线程并行计算、检索结果智能Cache技术、内存查询技术等，进一步提高检索速度 2、指定栏目检索。用户可以指定文章标题检索、摘要检索或全文检索。设置特性可充分满足不同检索精度的需求 3 多样化排序 对检索结果具有多种排序功能，包括时间关联等 4 多条件组合检索 支持多条件检索，包括按日期和日期范围检索 4 内容聚类目标，网站聚类等 一方面，本文旨在实现分布式在线信息实时监控与动态采集系统的构建与分析，并对实现实时监控与动态采集过程中会遇到的几个问题进行研究分布式在线信息系统。另一方面，希望本文所做的工作能够为其他具有类似特性的系统的开发提供一定的理论和实践参考和帮助。5 总结与展望 重点从网络信息挖掘、监控数据动态交换、实时性等几个方面对Internet分布式在线信息实时监控与动态采集系统进行了分析和研究。并对未来要做的工作充满期待。在数据库间移植方面，将SQL Server分布式在线信息实时监控和动态采集系统移植到OracleDBZ等性能良好的商用关系型数据库管理系统中。这肯定会大大改善分布。参考文献 [1]张乐《分布式在线信息实时监控与动态采集系统》南昌大学[2]马军《基于正则表达式技术的信息采集引擎应用研究》电子科技大学[3]李光建《个性化网络信息检索系统的研究与实现》北京师范大学管理学院 [4] 王艳 李金耀 尤福成 《嵌入式系统中海量信息的高效正则匹配算法》 北京图形技术学院 [5] 张志刚 张子文 《正则表达式匹配的高效硬件实现》 学院国防科技大学计算机系你会看到所有的相关信息，从而达到最好的监控效果。34 信息检索系统 1 高速检索采用多种先进技术、高效检索算法、多线程并行计算、检索结果智能Cache技术、内存查询技术等，进一步提高检索速度 2 指定段检索 用户可指定文章标题搜索，摘要搜索或全文搜索 丰富的搜索设置功能可充分满足不同搜索精度的需求 3 多样化排序 对搜索结果具有多种排序功能，包括时间相关性 4 种条件组合检索 支持按日期检索等多种条件检索以及数据范围、结果内容聚类、网站聚类等。构建并分析了实现分布式在线信息实时监控与动态采集系统将遇到的几个关键问题。理论与实际应用的参考与帮助 5 总结与展望 本论文所做的工作主要是构建一个基于Internet的分布式在线信息实时监控与动态采集系统，电子科技大学 [3] 李光建 《个性化网络信息检索系统研究与实现》 北京师范大学管理学院 [4] 王艳 李金耀 游富城 《面向嵌入式海量信息的高效正则表达式匹配算法》 Systems》北京印刷研究所[5]张志刚张子文《正则表达式匹配的高效硬件实现》国防科技大学计算机学院你会看到所有相关资料，从而达到最佳监控效果. 34 信息检索系统 1 高速检索采用多种先进技术、高效检索算法、多线程并行计算、包括按日期和日期范围搜索结果 本文的目的一方面是实现分布式在线信息实时监控和动态采集系统的构建和分析，另一方面是研究过程中会遇到的问题实施分布式在线信息实时监控和动态采集系统。几个关键问题。另一方面，希望本文所做的工作能够为其他具有类似特性的系统的开发提供一定的理论和实践参考和帮助。5 总结与展望 本文所做的工作主要是基于互联网的分布式在线信息实时监控与动态采集系统，着重从网络信息挖掘监控数据动态交换和实时监控等几个方面进行了分析和研究。时间表现。对今后的发展和要做的工作进行了展望。在数据库之间的移植方面，将分布式在线信息的实时监控和动态采集系统从SQLServer移植到OracleDBZ等商业化的关系型数据库管理系统中，性能良好。这样一来，势必会大大提高分布式在线信息实时监控和动态采集系统的应用范围参考文献[1]张乐》国防科技大学搜索设置功能可充分满足不同搜索精度的需求 3 多样化排序 对搜索结果具有多种排序功能，包括时间关联等 4 多条件组合搜索 支持多条件搜索，包括按日期搜索和日期范围搜索对于结果 本文的目的是一方面实现分布式在线信息实时监控和动态采集系统的构建与分析，同时研究分布式在线信息实时监控实施过程中会遇到的问题-时间监控和动态采集系统。几个关键问题。另一方面，希望本文所做的工作能够为其他具有类似特性的系统的开发提供一定的理论和实践参考和帮助。5 总结与展望 本文所做的工作主要是基于互联网的分布式在线信息实时监控与动态采集系统，着重从网络信息挖掘监控数据动态交换和实时监控等几个方面进行了分析和研究。时间表现。对今后的发展和要做的工作进行了展望。在数据库之间的移植方面，将分布式在线信息的实时监控和动态采集系统从SQLServer移植到OracleDBZ等商业化的关系型数据库管理系统中，性能良好。这样，国防科技大学计算机学院对ternet分布式在线信息实时监控与动态采集系统从网络信息挖掘、监控数据动态交换、实时性等几个方面进行了重点分析和研究。并对未来要做的工作充满期待。在数据库间移植方面，将SQL Server分布式在线信息实时监控和动态采集系统移植到OracleDBZ等性能良好的商用关系型数据库管理系统中。这肯定会大大改善分布。参考文献 [1]张乐《分布式在线信息实时监控与动态采集系统》南昌大学[2]马骏》监控数据动态交换和实时性能。并对未来要做的工作充满期待。在数据库间移植方面，将SQL Server分布式在线信息实时监控和动态采集系统移植到OracleDBZ等性能良好的商用关系型数据库管理系统中。这肯定会大大改善分布。参考文献 [1]张乐《分布式在线信息实时监控与动态采集系统》南昌大学[2]马军《基于正则表达式技术的信息采集引擎应用研究》电子科技大学[3]李光建《个性化网络信息检索系统的研究与实现》
　　解决方案:AI人工智能动了SEO哪些奶酪
　　随着人工智能的广泛使用，极大地解放了劳动生产率，人工智能让很多人变得无用，让很多人失业，我们也在想，人工智能真的能取代人类吗？让我们来看看搜索引擎的AI算法拿走的SEO奶酪？
　　今天，提供企业网站建设服务的网站制作公司：北京天润智能小编就为大家讲一两个。
　　1. 协会搜索
　　有了AI，即使文章中没有关键词，也可以通过人工智能协会进行搜索。此类关联包括但不限于同义词、主题内容提取、拼写更正、简化为传统转换、数字格式等。例如，如果文本中出现“cold”，AI将给出其同义词“cold”作为搜索基础。
　　
　　使用AI，这对于白帽SEO来说无疑是个好消息，只要坚持把打造内容用户体验放在第一位，用户需求第一，最终会被搜索引擎给出质量排名。
　　而不是手工简单的技能，过去企业网站设计的网站优化、标签优化、外部链接建设、搜索点击等都需要手动完成，而现在AI技术可以轻松完成这些任务。
　　2. 自动化工具的使用
　　对于一些有经验的站长来说，会有一些快速、自动化的SEO方式，比如文章的伪原创性，很多工具可以把文章改过来，或者多次翻译，然后再提交到百度。
　　
　　还有这个，也类似于国内很多在线伪原创工具，虽然没有标记，但直接通过句子和单词的扩展，实现转换。人工智能正在帮助人们做很多事情，使我们的工作更有效率。
　　近年来，新华社、今日头条等实时信息发布机构加大了对AI机器人的研发力度，让AI机器人在重要事件或重大新闻事件时直接参与及时报道。
　　去年，四川九寨沟发生地震，一时间各媒体争相报道。然而，最先发布新闻的竟然是中国地震网的写作机器人，7.0级地震报告需要25秒，其余余震新闻需要5秒。
　　但是，机器人写作，目前主要是一些比较标准化和程式化的消息类型。文案机器人已经可以处理基本的文字工作，比如一些便宜的SEO优化草稿。未来，我们可能会看到越来越多的工作场景进入人机协作模式。
　　无论如何，在未来，无论是做企业网站制作还是网站优化推广，人工智能的出现都会让SEO工作更高效，但SEO仍然是一项技术性的工作，人工智能是高端的，最终还是要被人操作和使用。我们需要做的是增加我们对机器语言的理解，并尝试让人工智能为我们工作。 查看全部

　　解决方案:【干货】借鉴开源框架自研日志收集系统 | 岂安低调分享
　　纺织品
　　观点
　　箱
　　信息
　　我们
　　亿安科技最真诚的商业安全公众号
　　主：
　　踩浪无影无踪 宜安科技高级架构师
　　十余年数据研发经验，擅长数据处理领域的数据处理，如爬虫、搜索引擎、大数据应用高并发等。他曾担任建筑师，研发经理和其他职位。曾主导开发大型爬虫、搜索引擎及大数据广告DMP系统，目前负责宜安科技数据平台的开发与建设。
　　项目背景
　　公司项目需要采集
和管理分布在多台计算机上的日志。作者使用了logstac和flume等开源项目。最后，他开发了一套基于Java语言的日志采集
系统Bloodhound。以下是从项目关注的角度对开源系统和自研的分析。
　　1. 开源日志采集系统功能
　　Logstash 和 Flume 都是成熟的日志采集平台，结构清晰，插件丰富，文档通俗易懂，示例代码很多。其中，Logstash 专注于字段的预处理，Flume 专注于不同网络拓扑下的日志交付，并通过 Agent 开放各种网络节点。
　　2. 日志采集
系统的注意事项
　　开发语言的选择
　　该公司的开发团队主要集中在Java、Python上。另一方面，Logstash 的插件使用 Ruby，从团队的角度来看，它的可扩展性较差。将插件添加到logstash是很痛苦的，使用几个月后，感觉性能低，启动速度变慢。
　　性能注意事项
　　➦ 水槽的性能比较低，主要有以下几点：
　　（1）单线程。
　　每个水槽代理分为源、通道、接收器和其他插件。每个插件仅启用单线程。如果任务是写入数据库等IO操作，则不可避免地会拖累性能。
　　（2） 源的计时器机制
　　源线程检测新的更新，继续读取并推送到通道，当处理完所有更新时，线程退出。启动计时器线程。定期重新启动 3 秒钟，依此类推。在这个过程中，Java 的多线程通知机制没有得到充分利用，每次启动都有一些调度、排队、检测和任务初始化过程。影响性能。
　　（3）水槽交易机制
　　Flume本身已经过优化，允许批量提交事件。但本质上，您仍然需要测试接收器处理结果，然后提交或回放。
　　管理注意事项
　　如果将代理的任务处理字符串、源>通道>sink理解为一个任务（这个任务是一个抽象的概念，在Flume中没有这个概念），那么从业务镜头的角度来看，Flume就是一个单任务采集
系统。如果需要同时处理两个任务，则必须启动两个 Flume 代理进程。随着采集任务数量的增加，管理成本势必大幅增加。
　　
　　（水槽处理：多进程处理多任务）。
　　（寻血猎犬处理：单进程多任务处理）。
　　此外，我们还有监控需求、统计需求、任务管理等。这些任务需要连接到我们的Grafana平台。综合考虑后，我们选择了自主研发的日志采集系统。
　　寻血猎犬系统
　　项目名称的来源
　　来自维基百科：
　　寻血猎犬是一种大型气味猎犬，最初是为了狩猎鹿、野猪而饲养的，自中世纪以来用于追踪人类。据信它是曾经饲养在比利时圣休伯特修道院的猎犬的后裔，讲法语的人称之为圣休伯特的Chien de Saint-Hubert。
　　这个品种以其能够在很远的距离上辨别人类气味而闻名，即使在几天后也是如此。它异常敏锐的嗅觉与强大而顽强的追踪本能相结合，产生了理想的气味猎犬，它被世界各地的警察和执法部门用来追踪逃跑的囚犯、失踪人员、迷路的孩子和迷路的宠物。
　　“
　　嗅觉最灵敏的猎犬意味着它可以从各种原创
数据中提取初步有价值的信息，包括交通。
　　“
　　项目要求
　　项目架构
　　系统分层
　　核心框架层
　　为了充分利用Flume的功能，我们还将Bloodhound分为三层：源>通道>汇。这个设计是为了充分利用 Flume 中丰富的插件资源，请参考下面的配置文件。
　　时序图
　　源图层
　　源是数据输入，通常是文件、消息系统等。在示例中，Source 是 Redis，Source 是单独运行的线程，从 Redis 中指定的队列中获取输入，并在读取完成后将其推送到 Channel。当通道中的队列已满时，源线程将进入等待状态。
　　通道层
　　渠道
　　充当连接源和通道的透视按钮，其主要功能如下：
　　通道层的主要方法有：popEvents、addEvents、notifyEvents、sendMetrics等。
　　
　　汇层
　　接收器层是可运行的，接受事件，由通道调度，并执行最终登陆逻辑。
　　以上三层中，通道层有 MemoryChannel 和 FileChannel，如果任务更重要，则应选择 FileChannel，这样可以保证进程中断后事件不会丢失。内存通道管理具有相对较高的性能的队列。Source and Sink可以在Flume中大量重用插件代码。
　　任务管理器
　　任务管理器，因此顾名思义，是管理整个日志采集
系统的管理模块。
　　1. 任务管理
　　任务注册界面
　　一个任务可以通过任务注册接口提交到全流程，通过HTTP Post方法提供注册并启动新任务，如图配置所示。
　　数据提交接口
　　默认情况下，Source 是拉取模式，从文件、队列中提取日志。它还支持 HTTP 提交。数据提交接口需要传递两个参数，jobName 和事件。
　　2. 任务监控
　　查看任务执行情况
　　查看由核心框架层提供的 Grafana 中各个任务的执行。
　　查看任务运行
　　提供列表，查看任务状态，启动，停止任务。
　　系统运维层
　　流程管理
　　使用主管来管理流程。
　　调度
　　使用计划任务根据每种业务情况管理任务。在任务管理中调用任务启动、停止等。这一块和日志采集核心关系不大，就不赘述了。
　　笔者做过很多需要使用日志采集
的项目，也用过logstash、flume等开源系统，总体上觉得开源系统比较成熟，有大量的插件和事务管理。但是，它并没有与自己的业务系统紧密结合。自研框架工作量大，坑多，优势较好与业务融合。
　　你会对什么感兴趣
　　⊙ [作者]。
　　⊙ [测试]。
　　⊙ [CPO 系列]。
　　01 - 信息采集
　　⊙ [反欺诈]。
　　分享:优采云
采集之后怎么伪原创 文章伪原创方法
　　优采云
采集
后如何伪造原件？用优采云
采集
的文章可以使用老铁智能伪原创工具进行批量伪原创文章的操作，无需自己修改，伪原创文章可以直接使用，非常方便。非常值得下载体验，有需要的朋友千万不要错过！
　　
　　1.老铁智能伪原装工具，让您的替代更DIY，更个性化。
　　2.将一篇有同义词的文章替换成另一篇全新的伪原创文章，替换速度快。
　　3、使用准确有力的词库快速替换文章，使文章达到伪原创的目的。
　　
　　4.让你的替补更DIY更个性化，是站长朋友更新网站数据的好帮手。提供“替换链接”的贴心功能，有效增加SEO反向链接;进入文章后，点击
　　开始洗得到不同的文章，或点击加强洗得到不同的效果。如果对洗涤后的洗涤不满意，也可以再次洗涤结果，效果更好。同义词替换：可以替换文章中的同义词，也可以将洗过的稿件的文本同义替换，具体操作自行组合。 查看全部

　　解决方案:自动采集系统是什么？如何建立自己的品牌页面？
　　自动采集系统是通过采集微信公众号里面的文章内容，然后生成html格式的文档，然后在其他浏览器里面均可以解析。企业可以通过这个程序做一些微信营销，还可以生成公众号关注送积分卡，还可以直接建立自己的独立品牌页面，有了这个采集程序，就相当于把建立自己品牌页面跟建立自己企业官网的软件打通了，这是很重要的一点。
　　
　　简单来说，采集程序是一个实现微信营销的软件，可以快速采集关注微信的自动回复推送文章内容、各种商城页面链接；各种活动h5页面链接。采集程序必须注意安全问题，时刻保证采集数据源的正确性；系统里面的程序代码最好不要自己注释；时刻保持电脑里面的安全性。
　　可以直接采集内容放进采集管理的后台，微信也可以，360云盘也可以，企业群里也可以共享，再导出就可以了，
　　
　　可以建个live分享页，每次不发送了，就分享一下，大大方方看下，
　　我是做婚礼策划的，我是用采集的方式接单的，只要保证每天的内容要一致，方可做成我这边那种1对1的方式，用采集后，不用再导入到微信公众号里了，直接看到图文的，
　　有朋友考虑国内，比如自媒体营销，基本都是用内容采集到浏览器里看到的，国外一些营销工具也是这么做的，效果还不错的。 查看全部

　　汇总:自动采集系统的自动化采集统计分析你的数据信息
　　自动采集系统自动化采集统计分析你的数据信息有时候我们有工作需要对外做数据宣传，一般都是让客户在论坛、贴吧等平台下载数据集然后进行详细的分析对外宣传，这样对外宣传就是一件费时费力费钱的事情，我们就希望自动采集系统能够方便我们对外宣传，一般情况下我们都需要给我们公司做宣传文稿宣传图片宣传海报展架宣传单页等等，这些都是传统的纸质宣传，要怎么做才能比较合理准确的做好这些宣传。
　　
　　如果采用传统的宣传方式，那么只需要去论坛上找到别人的帖子进行标题与内容的下载就行了，但是如果我们是自动化采集那就方便很多，通过一段时间收集数据以后，就会找到各个渠道用户访问我们网站的自动化地址，然后将爬虫程序搭建在那个地址上，通过自动化的抓取进行数据传递给我们的编辑，编辑根据抓取到的数据进行文字处理，然后通过自动化去分析转换成不同的文章或者产品。
　　自动采集系统它可以帮我们完成对外宣传所有的内容自动化采集，以及海量工作中的采集工作，那么接下来我就具体来介绍一下自动采集系统的自动化采集统计分析。自动采集系统自动化采集统计分析通过前面对网站所有的操作步骤分析，我们应该知道我们这样去采集一篇文章的内容会出现三种结果，第一种是根据你网站抓取的数据与数据之间的匹配度分析，也就是说根据抓取到的数据，最后统计数据中该网站那篇数据与原网站哪篇数据匹配度最高，这个就是我们可以把某一篇文章进行统计出一个准确率的数据。
　　
　　第二种是根据发帖的人数与贴子所在的页面分析。这是比较简单的分析，我们就是看发帖的人数是不是越多，帖子的内容质量是不是高，最后我们就可以说明我们网站的这个页面用户是一个什么样的群体。最后一种就是根据发帖网站所在的ip分析，也就是说这个ip的流量是多少，这些人在网站上做了什么工作，是否做了广告宣传。这三种数据的出现，其实就是我们对自动化采集系统，或者叫采集工具还存在的以上问题，或者说我们网站本身还存在很多问题，或者说我们要达到的宣传效果是不是很好，比如说这个行业用户需要发帖数量是多少，流量是多少。
　　这是我们可以找到的一个解决方案。再自动采集系统上面做的，我总结了一下，其实我们当一个网站需要采集工作的时候，我们首先是要找到一个简单的工具，自动化采集系统自动化采集统计分析，里面的上传数据，批量修改文章，批量上传客户地址地址信息，网站修改等。同时我们在我们网站上线之前，要做到的就是对需要下载数据的用户进行充分了解，比如需要下载什么数据，有哪些特点，地址是什么，一般要下载多少等。 查看全部

　　解决方案:Python之Pylinac：Pylinac自动分析CBCT/CT质保时采集的C
　　Pylinac自动分析在CBCT/CT质量保证DICOM期间采集的CatPhon图像
　　1. 问题的背景
　　应一位医学朋友的要求，我研究了使用Python三方库Pylinac的DICOM文件，以自动分析CT输出并生成PNG图像和PDF报告。
　　这
　　笔者不知道DICOM文件的医学意义，本文旨在介绍Pylinac的使用，希望对不熟悉Python软件编程的医学朋友有所帮助。以下是CatPhan的简要概述，CatPhan是Pylinac库的模块之一。
　　CatPhan 模块自动分析在进行 CBCT 或 CT 质量保证时采集的 CatPhan 504、503 或 600 的 DICOM 图像。它可以加载图像所在的文件夹或zip文件，并自动更正平移和旋转错误。它可以分析HU区域和图像缩放（CTP404），高对比度线对（CTP528）以计算相应切片上的调制传递函数（MTF），HU均匀性（CTP486）和低对比度（CTP515）。
　　2. 环境安装 2.1 安装准备
　　1. pylinac_user_manual包装
　　笔者编制了一个名为pylinac_user_manual的压缩包，方便医学朋友直接进行实际操作。
　　pylinac_user_manual包链接：点按“获取pylinac_user_manual
　　获取压缩包后，可以将其解压到计算机上的任何位置，内容说明如下：
　　2. 计算机要求
　　2.2 安装 Python 下载 python 软件包，官网地址：，使用最新版本。 pylinac_user_manual 3.10.6版本已经下载到压缩包中，在安装路径下，注意根据您的计算机是32bit/64bit选择正确的安装包。
　　双击 python 安装包，注意必须勾选添加 Python 3.10 到 PATH（否则需要手动添加环境变量），点击立即安装，等待安装完成。
　　检查 Python 环境是否可用。打开cmd命令行，执行Python输入，如果出现下图所示的情况，则表示Python可以正常使用。按 Ctrl+Z 并回车退出。
　　2.3 安装 Pylinac 打开 cmd 命令行，执行 python -m pip install pylinac 命令，并在网络上自动安装 pylinac 及其依赖库。如果没有互联网连接，则需要下载相应版本的图的所有依赖库并手动安装它们。
　　
　　双击pylinac_user_manual\catphan.py 脚本，如果分析图像和PDF报告正常弹出，则表示环境可用。
　　3. 附加说明 3.1 脚本 catphan.py 说明
　　使用记事本++等打开 catphan.py，每一行都有简短的注释，即以#开头。请注意以下几点：（
　　1）当前脚本要分析的CT文件默认存储在dicom文件夹中（当前文件夹是网上找到的案例），实际使用时可以替换为真实的CT文件;
　　（2）当前脚本的默认输出报告路径在报告文件夹下，PNG图片和PDF文件的默认输出为两种报表;
　　（3）分析函数传入的参数为官网典型值，笔者不熟悉具体医疗业务，请根据实际需求进行设置，参数说明请参考下方官网地址;
　　（4） 脚本中的路径和文件名可以根据需要修改。
　　# 导入os和pylinac三方库
import os
from pylinac import CatPhan504, CatPhan503, CatPhan600, CatPhan604
# 配置dicom文件路径：待分析文件在当前路径下的dicom文件夹
cbct_folder = os.path.join(os.getcwd(), "dicom")
# 配置report文件路径：输出报告在当前路径下的report文件夹
report_folder = os.path.join(os.getcwd(), "report")
# 实例化CatPhan504类
cbct = CatPhan504(cbct_folder)
# 分析DICOM文件（如下允许误差等参数为官网典型值）
<p>
cbct.analyze(hu_tolerance=40,
scaling_tolerance=1,
thickness_tolerance=0.2,
low_contrast_tolerance=1,
cnr_threshold=15,
zip_after=False,
contrast_method="Michelson",
visibility_threshold=0.15)
# 打印分析文字结果到控制台
print(cbct.results())
# 弹框分析图像结果
cbct.plot_analyzed_image()
# 保存分析图像结果
cbct.save_analyzed_image(os.path.join(report_folder, "cbct.png"))
# 输出pdf报告到指定路径
cbct.publish_pdf(os.path.join(report_folder, "mycbct.pdf"), open_file=True)
</p>
　　3.2 官网参考说明
　　Pylinac三方库功能众多，具体使用文档请参考官网说明（）。上面提到的脚本、使用方法、参数说明均来自 CatPhan/CT 章节，建议阅读。
　　解决方案:什么是智能采集
　　智能采集
工具
　　，今天小编就和大家分享这个免费的智能采集工具。只需单击几下即可轻松获取所需的数据。许多网站管理员都使用此智能捕获工具来自动更新内容。如果您希望您的网站有关键词排名文章，更新是必不可少的！使用此智能捕获工具，您永远不必担心您的网站内容不足。自媒体人员不再需要担心使用网络捕获工具耗尽文章材料。同时，还可以详细分析竞争对手的数据，进一步掌握更多的数据。
　　什么是搜索引擎优化文章？
　　SEO文章是一篇写得很好的内容，在您的网站上使用唯一的URL进行分页。SEO文章以专业知识和质量教育，告知和/或娱乐您的目标受众。SEO文章还优化了搜索引擎，使其有更好的机会进入搜索结果的第1页。
　　为什么要写SEO文章？
　　以下是您应该撰写SEO文章的六个原因。
　　1. 网页内容是搜索引擎存在的原因。
　　网页，包括文章，此类内容存储在搜索引擎中的索引中。当有人执行搜索时，引擎会分析其查询并将其与最相关的索引项进行匹配。如果没有这些页面，搜索引擎就无法在搜索结果中向用户显示任何内容。
　　
　　2.搜索引擎的算法一直在变得越来越智能，但它仍然需要帮助。
　　SEO文章针对搜索进行了优化，因此它可以帮助搜索引擎更好地了解主题的内容（有关此内容的更多信息，请参阅搜索引擎网站管理员指南）。这增加了它被认为与查询相关并出现在搜索结果第 1 页上的机会。搜索引擎
　　优化是关于帮助搜索引擎理解和呈现内容。
　　搜索引擎搜索引擎优化 （SEO） 入门指南。
　　3. 被搜索找到会影响您的收入。
　　自然搜索渠道平均为网站带来超过 50% 的流量（B2B 高达 64%）。与其他渠道相比，自然搜索也占收入的59%。
　　4. 您可以在某个主题上建立自己的专业知识和权威。
　　搜索引擎更看重具有高专业知识和权威性的网站，而一篇写得很好的文章是证明这一点的关键方法之一。
　　高质量的网页和网站需要足够的专业知识才能具有权威性
　　
　　在他们的主题上值得信赖。
　　搜索引擎搜索质量评估指南
　　5. 取悦您的目标受众。
　　SEO文章可能会导致网站回访，浏览网站上其他内容的时间更长，转化率更高。
　　创建引人入胜且有用的内容可能比此处讨论的任何其他因素对您的网站的影响更大。当用户看到好的内容时，他们知道这是好内容，并且很可能希望将其他用户引导到它。这可以通过博客、社交媒体服务、电子邮件、论坛或其他方式。有机或口碑是帮助您的网站在用户和搜索引擎上建立声誉的方式，而且很少缺乏高质量的内容。
　　- 搜索引擎，搜索引擎优化（SEO）入门指南
　　6. 在搜索结果中击败竞争对手。
　　搜索优化文章使用数据来使其更好。了解排名靠前的内容在同一主题上的作用。然后你可以达到或超过它。 查看全部

　　解决方案:自动采集系统，可以生成爬虫代码，并且不断优化更新
　　自动采集系统，可以生成爬虫代码，并且不断优化更新。
　　1、要购买一个mac的操作系统，服务端java是自己的，本质是要编译整个java程序。
　　2、爬虫一定要有一个快捷键设置方式，这个看你自己对爬虫的个人习惯。
　　3、爬虫的后台程序要完善，例如要有权限管理，数据备份与恢复功能。
　　
　　4、要有一个云存储方式存储数据，你的系统和仓库是分离的，要不然生成的程序也许做不到强大。
　　5、定期对你的程序进行压力测试，保证采集的过程不出差错。推荐用guessio去用。
　　scrapy+sina+bittiger爬虫套餐，你值得拥有。至于爬虫的优缺点，你可以参考我关于这个问题的回答：如何从400+sina以及其他爬虫中，
　　自荐一下自己的开源爬虫：selenium有免费版
　　公众号爬虫，crawl007，提供scrapy框架。
　　
　　python毕竟好学，新手好上手，自动采集网站不好玩。
　　multijs-自动采集数据
　　自动采集网站很简单，开源爬虫也很多，缺点就是前端要设计出一套比较优雅的，但是适合刚刚接触爬虫的同学。另外对象数据库解析。
　　可以看看我开源的scrapy爬虫
　　除了http外，还可以用ror。除此之外，采集函数会比scrapy慢，个人觉得应该是scrapy先找数据规律再遍历，有些处理复杂的操作得用linux更快点。 查看全部

　　解决方案:b2b数据采集系统开发/日常采集处理/产品信息大全
　　自动采集系统定义：作为一款通用化采集系统，采集功能基本可以满足所有网站的采集和去重任务。数据的全面化采集还可以满足存储整理多网站数据的需求。能够采集综合、商品、资讯、新闻、图片、网盟、内容等类型内容，满足网站对内容的全方位采集和去重任务；语言支持中文/英文。适用于b2b数据采集系统开发/日常采集处理/产品信息大全等网站。
　　
　　点击地址获取阿里巴巴定制开发采集/b2b采集系统开发；平台站长自建网站需要网站发布内容到阿里云去采集，或自己网站百度、360等搜索即可找到相关代码。
　　前一段刚被我哥训练成python方向的键盘手（写爬虫），玩了一段时间，今天就上来分享下。自己在阿里数据那边直接找了爬虫的版本，按时间顺序看了下，觉得没啥难度，就跟着写了，边写边发现，简单的简单，复杂的不好敲和写...上图，由于我哥不会制图，按照爬虫一般工具配置过程，部分还有些失误，直接上excel截图如下。
　　
　　第一页首页第二页第三页页码往后的4个都没仔细看但是上图就知道他会采集什么东西...然后就敲before，date还有after，每个样式段内容出来就不断循环。最后发现几个小问题，发现时间有限制，最多只能是近两年，没办法，又照原样调了下。发现对时间有要求的可以取整，不行就取浮点...还有一些就不放了，大概算了下上报网站那边报的最多4w多，就这么多吧，难点是对整体代码把握，不是完全按照步骤写，难免有些bug，不管难不难，写出来了才能让人爽。
　　上报的网站也是各种国内比较大的网站，我不知道为啥，想定制这东西的几乎没几个，自己解决要做的事就行了，不然编一堆采集，最后没啥用（他就会敲before）。今天写一篇算是放飞自我吧，不喜勿喷。 查看全部

　　解决方案:网页信息自动采集方法及系统与流程
　　1、本发明属于互联网数据处理技术领域，具体涉及一种采集网页信息自动处理方法及系统。
　　背景技术：
　　2、随着互联网的飞速发展和网络信息的迅速膨胀，在为人们提供丰富信息的同时，也使人们在有效利用方面面临着巨大的挑战。因此，基于网络的信息采集、发布及相关信息处理越来越成为人们关注的焦点。
　　3、传统网页信息采集的目标是采集尽可能多的信息页面，甚至是整个网站的资源，在这个过程中需要有一定技术背景的工程师，分析目标网站并配置爬取规则，可能涉及分页规则、内容页规则等很多页面的DOM结构，目标网站的模板可能会频繁升级修改，这需要工程师重新分析他的DOM结构并配置规则。这种方法费时费力，时效性差。采集收到的信息不完整，采集的进程不稳定。
　　技术实施要素：
　　4、为此，本发明提供了一种网页信息自动采集方法及系统，通过设置不同行业的网站模板库，根据目标URL和DOM结构配置抓取规则，进而实现根据抓取规则自动抓取目标信息的全自动信息采集。
　　5、根据本发明提供的设计方案，提供了一种自动采集网页信息的方法，包括以下内容：
　　6、采集不同行业的网页信息，构建网站模板库，用于设置爬取规则。爬取规则根据网页信息设置要匹配的内容。网页信息至少包括页面层级、网页源代码、DOM结构和分页规则；
　　7、根据网页采集的请求分析目标网站，提取目标网站采集请求的数据对象；
　　8、将提取的数据对象与网站模板库中对应的网站模板的爬取规则进行匹配，根据匹配结果采集目标网页数据。
　　9、作为本发明的网页信息自动采集的方法，进一步地，根据网页url链接中的字符规则或网页源代码的内容，将要匹配的内容在抓取规则中的网页由分隔符或定位器设置。
　　10、作为本发明的网页信息自动采集的方法，进一步地，对于爬取规则中要匹配的内容，通过设置唯一标识来进行内容定位和规则配置。
　　11、作为本发明的网页信息自动采集方法，进一步的，所述规则配置包括：设置逻辑表达式、正则匹配或css选择器。
　　12、作为本发明的网页信息的自动采集方法，进一步的，所述爬取规则还包括：针对目标网页数据为零的情况的修正内容，其中修正内容是通过重新分析得到的。目标。网站页面信息循环调整爬取规则中设置的待匹配内容，直到爬取到网页数据。
　　13、作为本发明的网页信息自动采集方法，进一步地，根据网页采集请求，通过target网站url链接获取target网站信息提取目标网站 信息。网站采集请求的数据对象。
　　14、作为本发明的网页信息自动采集方法，进一步地，在通过目标网站url链接获取目标网站信息的同时，设置对应网页的抓取采集 请求时间和/或抓取频率。
　　15.进一步地，本发明还提供一种网页信息自动采集系统，包括：构建模板模块、目标分析模块和数据采集模块，其中，
　　16、构建模板模块，采集不同行业的网页信息，构建网站模板库，用于设置爬取规则，爬取规则根据网页信息设置要匹配的内容，网页信息收录至少页面层次结构、网页源代码、dom结构和分页规则；
　　17、目标分析模块，用于根据网页采集的请求对目标网站进行分析，提取目标网站采集请求的数据对象；
　　18、数据抓取模块用于将提取的数据对象与网站模板库中对应网站模板的抓取规则进行匹配，根据采集目标网页数据匹配结果。
　　19、本发明的有益效果：
　　20、本发明根据目标URL和DOM结构配置抓取规则。用户使用时，可以根据需要输入请求信息，例如输入目标URL、抓取时间、频率等，自动匹配模板库对应的抓取规则。等数据，自动抓取目标网页的数据内容，实现目标网页信息的全自动信息采集，解放人力资源，提高网页的工作效率采集，并保证抓取结果的完整性、抓取过程的稳定性和抓取内容的及时性，具有良好的应用前景。
　　图纸说明：
　　
　　21.图1为本实施例中网页信息自动采集流程示意图；
　　22. 图。图2为本实施例的网页源代码内容示意图。
　　详细方法：
　　23、为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图和技术方案对本发明作进一步的详细说明。
　　24.对于第三方网页采集，特别是一些待采集的网页布局复杂，内容加载动态，分页列表地址规则不明显，爬取页面内容，没有通用的具有独特功能的解决方案。，本发明的一个实施例，如图1所示。1、提供网页信息自动采集方法，包括：
　　25.s101。采集不同行业的网页信息，构建网站模板库，用于设置爬取规则。爬取规则根据网页信息设置要匹配的内容，网页信息至少包括页面层级和网页来源。代码、DOM结构和分页规则；
　　26.s102. 根据网页采集的请求分析目标网站，提取目标网站采集请求的数据对象；
　　27.s103. 将提取的数据对象与网站模板库中网站模板对应的爬取规则进行匹配，根据匹配结果采集定位网页数据。
　　28、本案实施例可以针对不同行业建立大量模板库，可以存储目标网站的页面层次、网页源码、DOM结构、分页规则等通过模板库。而用户在使用时只需输入目标URL、爬取时间、频率等请求内容，通过自动匹配找到模板库对应的爬取规则等数据，实现自动爬取目标网页数据对象，效率高，灵活性好。
　　29、进一步地，本案实施例中，所述爬取规则中网页上要匹配的内容是由分隔符或定位符根据网页url链接中的字符规则或网页源代码的内容来设置的。进一步地，对于爬取规则中要匹配的内容，通过设置唯一标识来进行内容定位和规则配置。
　　30. 例如：列表页链接为：
　　31., /2, 3
　　...
　　shtml，可以发现正则链接的最后一个数字是一个一个递增的，可以在起始url的文本框中输入${1:+}.shtml。如果链接中的数字在递减，例如 ${9:-}。
　　32. 另一个例子：详情页的链接是：
　　33.
　　34.
　　35.
　　36、通过以上三个详情页的连接，可以发现正则链接从倒数第二个字符串变化，然后在url的匹配文本框中输入${c}/${b}.shtml，其中${a} 充当分隔符以忽略网页的无用部分；${c}或${b}作为定位函数，爬取的程序代码可以准确识别跳转到详情页url，从而解析到网页不同层次需要的内容。
　　37.另外，如图2网页源文件截图所示，可以配置为：
　　38. ${标题：#标题}
　　39. ${a}
　　40. ${内容：#artibody}
　　41. ${a}
　　42. ${发布日期:.wzinfo}
　　
　　43、通过以上配置，可以抓取想要的标题、正文、发布时间。
　　44、进一步，在本案实施例中，规则配置包括：设置逻辑表达式、正则匹配或css选择器。
　　45、定位到需要爬取的网页的分页地址url，找到分页地址url与当前页码的关系。打开待爬取页面的详情页，在文本内容所在网页的源代码中找到新闻标题、发布时间、作者、来源、唯一标识。使用支持逻辑表达式、正则或 CSS 选择器（如“#”、“.”等）的规则配置，准确定位要抓取的内容。配置要爬取的目标页面的分页数，是否通过ajax等前端技术加载异步数据，是否同时下载图片、附件等，是否过滤网页其他无效链接等。此外，通过配置定时可以实现系统的自动抓取。通过以上步骤的内容，可以适配目标网页的各种复杂情况。
　　46、在本案实施例中，进一步的，爬取规则还包括：针对采集目标网页数据为零的情况的修正内容，其中修正内容是通过重新分析目标得到的网站 页面信息。对爬取规则中设置的待匹配内容进行循环调整，直到爬取到网页数据为止。爬取规则无效时的目标数据获取情况可以通过设置修正内容进行调整。这个过程也可以人工干预，实现目标网页数据对象采集的自动纠错调整。进一步地，根据网页采集请求，通过目标网站url链接获取目标网站信息，从而提取目标请求的数据对象&lt; 网站采集。可以设置对应网页采集请求的爬取时间和/或爬取频率，以满足面对不同爬取对象或时效性要求的请求。
　　47、进一步地，基于上述方法，本发明实施例还提供了一种网页信息自动采集系统，包括：构建模板模块、目标分析模块和数据采集模块，其中，
　　48、构建采集不同行业网页信息的模板模块，构建网站模板库，用于设置爬取规则，爬取规则根据网页信息设置要匹配的内容，网页信息收录至少页面层次结构、网页源代码、dom结构和分页规则；
　　49、目标分析模块，用于根据网页采集的请求对目标网站进行分析，提取目标网站采集请求的数据对象；
　　50、数据抓取模块用于将提取的数据对象与网站模板库中对应网站模板的抓取规则进行匹配，根据采集目标网页数据匹配结果。
　　51、通过分析网站使用的前端技术、页面层次、网页中有效数据的标记等，建立目标网站模板库；从目标网页的源代码中过滤出无效的网站标签和内容，自动分析标签层次和标签属性。
　　52、根据标签等级和标签属性，系统自动生成匹配表达式，例如：
　　53.//*[@id="thread_list"]/li/div/div[2]/div[1]/div[1]/a，其中表达式中的“*”代表任意字符，“@id = “thread_list””表示标签的id属性值为thread_list，“/”表示下一级标签，“div[2]”表示下一级的第二个div标签，“a”表示标签的最终值。
　　[0054]
　　当原有规则无法抓取数据时，还可以设置自动纠错程序，启动自动纠错程序，分析页面结构，直到可以抓取数据。在这个过程中，也可以进行人工干预。为了满足应用中实际网页信息采集。
　　[0055]
　　除非另有特别说明，否则这些实施例中阐述的组件和步骤的相对步骤、数值表达和数值不限制本发明的范围。
　　[0056]
　　本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于本实施例公开的系统，由于与本实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法说明即可。
　　[0057]
　　结合本文所公开的实施例描述的各个实施例的单元和方法步骤可以通过电子硬件、计算机软件或者两者的结合来实现。为了清楚地说明硬件和软件的互换性，在上面的描述中，已经对每个示例的组件和步骤进行了大致的功能描述。这些功能是在硬件还是软件中执行，取决于技术方案的具体应用和设计约束。本领域的普通技术人员可以为每个特定应用使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这样的实现不被认为超出本发明的范围。
　　[0058]
　　本领域技术人员可以理解，上述方法中的全部或部分步骤可以通过程序指令相关硬件来完成，该程序可以存储在计算机可读存储介质中，例如只读存储器。 、磁盘或光盘。可选地，上述实施例中的全部或部分步骤也可以采用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各个模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。形式实现。本发明不限于任何特定形式的硬件和软件组合。
　　[0059]
　　最后需要说明的是，上述实施例仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，并不用于限制本发明。本发明的保护范围不限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细描述，本领域普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术的本领域技术人员在本发明所公开的技术范围内的领域，仍然可以对上述实施例中描述的技术方案进行修改。或者可以很容易地想到改变，或者等价地替换一些技术特征；而这些修改，所作的改动或替换，不使相应技术方案的实质脱离本发明实施例的技术方案的精神和范围，应当涵盖在本发明的范围内。保护
　　范围内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
　　免费的:飞跃客户信息采集软件(客户资料查找工具) v3.21 免费版
　　做销售的朋友，这款飞跃软件简直就是你的客户信息搜索工具。飞跃客户信息采集软件可以帮助您快速识别目标客户，进行充分的市场调研，为您的销售管理和营销管理做好充分的准备。同时提取最新数据，24小时自动采集，非常实用。
　　飞跃客户资料采集软件介绍：
　　1、主要目的：提取最新数据，帮助您快速识别目标客户，进行充分的市场调研，为您的销售管理和营销管理做好充分准备。为您提供直接与目标客户互动的机会
　　
　　2、软件价格：软件24小时自动采集，每天都能获取当天最新的车主数据。充值后可无限获取采集。价格可根据个人需求（一个月、三个月、一年）灵活购买。
　　3、软件优势：搜索到的数据都是真实的车主信息，数据准确率高达95%！可免费测试，采集数据每日更新。
　　4、数据来源：收录主要汽车行业及分类信息等网站如汽车之家、易车网、58同城、人民网等，屏蔽中介商户，不重复，并且可以分为采集、采集无限制的区域。
　　飞跃客户信息采集软件特色：
　　1.在线采集最新车主信息；
　　
　　2.与网络24小时同步更新；
　　3、支持指定区域批量采集；
　　4、数据过滤：过滤重复数据，使客户数据管理更加精准；
　　5、采集接收到的数据可以导入个人电脑，支持EXCEL、TXT文本等格式。 查看全部

　　免费的:如何利用宝塔设置自动采集——苹果cms程序采集教程
　　如何使用宝塔设置自动采集
　　自己搭建网站并添加自定义资源库后，手动采集方式耗时耗能，更新不够及时。是不是真的想要一个全自动定时采集方法来帮助网站增加视频资源腾出你的双手，那么现在教你如何利用宝塔实现这个定时采集 任务一步一步。
　　1.进入苹果cms10背景，点击--采集
　　2、在采集页面，点击左侧“自定义资源库”，右键点击需要采集的内容，如“采集今天”、“采集本周”“采集全部”，选择复制链接地址。
　　
　　3.复制链接，在后台选择系统--定时任务，选择添加，我们添加一个新的定时任务。
　　4.选择状态为：启用，名称和备注：可随意写，附加参数：粘贴刚才复制的链接，点击下方全选按钮，设置执行周期和执行时间。
　　
　　5.找到我们刚才设置的任务后，右键测试复制链接地址
　　6.复制刚才的链接进入宝塔后台界面找到定时任务，如图添加任务，注意url地址填写测试采集页面的地址刚刚复制的，选择访问URL任务，根据自己的需要填写执行周期。保存参数。
　　7、最后点击执行后，网站可以实现自动计时采集，相关过程可以在日志中查看。所以一个完整的定时采集任务也已经设置好了。
　　解密:网站数据采集自动保存导出Excel
　　网站数据采集，如何将采集之后的数据批量导入Excel，数据整理和数据分析离不开Excel。通过采集工具，我们可以对网页上公开的数据进行采集。对于海量数据，我们可以使用采集工具批量采集，一键导出Excel进行分析。
　　数据采集工具有一个简单的操作页面，如图，当我们找到需要的数据后，通过可视化鼠标点击即可完成数据采集，并快速下载到local ，不仅支持Excel格式导出，还可以导出txt、word、HTML等格式。
　　采集工具不仅支持数据采集，还可以抓取我们网页的文字、图片、链接、视频等内容，执行数据采集可能是一项变革性的工作。今天，许多大大小小的企业都有自己的博客和社交媒体资料，他们一致地发布内容。从本质上讲，执行数据 采集 可以为博客和社交媒体资料注入新的活力。
　　
　　但 data采集 实际上比这更大。这是一个复杂的过程，如果做得好，可以产生非常积极的短期和长期结果。因此，这是我们需要了解的有关数据采集 以及为什么它对我们的 SEO 很重要的所有信息。
　　什么是数据采集？简而言之，data采集 是对所有现有内容的分析以及对所有内容的后续编辑。我们处理的内容几乎可以包括我们曾经发布过的任何类型的网络内容：文章 和博客上的帖子、我们 网站 上的内容、电子书、网络研讨会、社交媒体帖子等。
　　通常 data采集 旨在通过更新甚至完全更改内容来“恢复”我们的内容。我们可以处理文本和其他类型的内容，即视觉和音频。如果我们决定更新一段内容，我们可能需要添加与该主题相关的最新发现，更改过时的事实，并添加专家的引用。或者，我们可能想为整件作品找到一个全新的角度。
　　当然，执行数据采集 并不意味着我们要彻底改造一切。同样，这不是要摆脱旧内容，而是用我们创建的新内容替换它。它更多是方法和技术的结合，使我们能够在开始制作新内容之前充分利用现有内容。
　　
　　为什么它对 SEO 很重要？出于各种原因，我们想要执行 data采集。除了给我们的 SEO 带来的好处之外，数据 采集 也是必要的：如果我们想保持旧内容的相关性和最新性，这样当有人找到一个几年的工作时旧的，他们会看到我们添加了有关此主题的最新更新。
　　如果我们想同时做多件事情（即在创建新内容时执行 data采集），我们可能需要外包一些任务。我们可以通过撰写服务评论来聘请专业作家来做到这一点网站相信我的论文，他将处理我们的一些内容创作。这样，我们将有足够的时间和资源一次管理所有事情。
　　对于 SEO，data采集 实际上是强制性的，而不是可选的。这样做的原因是 data采集 旨在使我们的旧内容为我们工作。大多数企业和内容创建者都希望创建即使在多年后仍能在搜索结果中保持高位的内容。换句话说，常青的内容。但即使是常青的内容也可能过时。 查看全部

　　解决方案:远程自动抄表系统采集终端的设计与实现下载
　　
　　远程自动抄表系统采集终端设计与实施下载
　　根据GPRS数据传输的技术特点和设计原理，构建了集电系统，并对数据采集系统的采集终端进行了软硬件设计。该设计采用MC35i模块登录GPRS网络，并在微控制器MSP430F149中嵌入TCP/IP协议，实现数据的远程发送和接收。相关下载链接： ///下载/weixin_38747126/12579240？utm_source=bbsseo
　　
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　　免费提供:电商图片采集工具-任意网页图片批量采集工具免费
　　电子商务图片采集工具，图片采集
　　软件可以采集网站各种图片，用户可以采集各种高清图片源。今天我将与大家分享一个免费的网页图片采集工具，支持任何格式的图片采集，只需要批量导入采集图片的链接即可。还有更多方法可以采集：输入关键词 文章整个网络上的所有图像采集/随意网站所有图片采集！不仅可以采集大量图片，还可以批量压缩/放大/添加水印等每张图片/详细如图所示
　　这款用于采集网页图片的免费软件具有以下特点： 1.支持不同网页的图片采集/支持导入URL文件提取;2.支持自定义图片存储目录或上传到网站，并根据URL特征自动创建图片分类目录;3.支持一键采集无法再次下载的图片;4. 支持下载图片进行重复数据删除;5.支持在抓取过程中查看下载的图片;
　　1.导入链接以批量下载图片
　　2. 通过网络批量下载文章图片
　　3. 批量下载全站图片
　　4.批量图片水印压缩等处理
　　
　　在生活中，有些人可能喜欢热衷于采集好看的图片，有些人需要
　　采集产品图片信息是因为工作，有的在写文章的时候可能需要一些图片来美化版面，大家可能出于不同的原因需要图片，但是没有自己的图片库，实在是很痛苦。
　　该软件非常易于使用。这样用户就可以更容易地操作和采集并下载到他们想要的图片资源，这个采集软件的主页界面也非常简单，用户直接设置图片的保存地址，然后就可以保存你想要的图片资源，你可以看到所有你想要 关键词的关于你的搜索的图片， 无论是汽车，风景，动物，动漫，美丽的女孩都可以一键找到，并快速保存到当地，不需要额外的多余工作即可顺利完成操作。
　　通过这个软件，它可以帮助用户快速采集图片或漫画，分为两个不同的功能区域，支持图片采集和关键词采集，每个功能的操作非常简单，只需几个简单的步骤，一键就可以采集，根据预设选项采集图片，以便采集你想要的图片，在采集之前，你可以自定义采集选项， 输出你需要的图片，使用非常方便，输出目录，可以自定义设置，将采集图片保存在指定位置，方便快速查看
　　如何优化网站 关键词？如何提高网站关键词排名？电子商务镜像采集工具一直是困扰许多优化者的问题。事实上，关键词的排名受到许多因素的影响，但这里有一些博主认为影响较大的因素。
　　域名对于企业网站的关键词优化也非常有帮助
　　虽然百度会知道你的域名会随着时间的推移使用哪个URL，但新网站已经上线了，如果你能做好301转，最好将权重单向引导到你想做的目标URL中，而且在做外部链接和推广的时候也可以写清楚。
　　
　　网站服务器稳定性是网站排名中最基本的因素
　　如果您的网站经常无法打开或速度太慢，请立即更换空间。因为这样的空间不能满足蜘蛛的爬行，或者阻止蜘蛛爬行。一次，两次都没关系。电子商务图像采集工具，但如果你经常这样做，蜘蛛就会在你的网站上停下来。蜘蛛无法进入，那么为什么要谈论第二天的快照呢？这里提醒大家，大家一定要选择好的太空商数，主要是因为现在干燥的空间代理太多了
　　Meta的三个选项卡是关键词优化布局的最重要位置
　　许多网站元三标签关键词或千篇一律的标签堆叠得很厉害，所有频道页面都是一样的，甚至许多都没有标题，关键字或描述。电子商务图像采集工具在遇到排名瓶颈时需要改进这些信息网站，一方面方便蜘蛛抓取页面，另一方面方便用户体验。
　　锚文本优化
　　锚文本实际上是通过文本关键词添加链接代码，点击此关键词就可以链接到你设置的页面，锚文本在深圳网站优化中占有非常重要的作用，电子商务图片采集工具锚文本是通过“文本关键词”+“链接地址”。锚文本是提高关键词排名的重要因素，这也是为什么我们经常引入网站内部优化也非常重要。 查看全部

　　近期发布:基于Spring Cloud的全自动化微信公众号消息采集系统
　　前言
　　因公司业务需要，需要获取客户提供的微信公众号历史文章，并每天更新。很明显，每天人工检查300多个公众号是不行的，把问题提交给IT团队。对于那些喜欢爬虫的人，我一定会尝试他。之前做过搜狗的微信爬虫，后来一直在做java web。这个项目重新点燃了我对爬虫的热爱。第一次使用spring cloud架构做爬虫。20多天后，终于搞定了。接下来我将通过一系列文章分享这个项目的经验，并提供源码供大家指正！
　　一、系统介绍
　　本系统是基于Java开发的。只需简单配置公众号或微信公众号的名称，即可定时或即时抓取微信公众号的文章（包括阅读次数、点赞次数、观看次数）。
　　二、系统架构技术架构
　　Spring Cloud、Spring Boot、Mybatis-Plus、Nacos、RocketMq、nginx
　　贮存
　　Mysql、MongoDB、Redis、Solr
　　缓存
　　雷迪斯
　　演戏
　　提琴手
　　三、系统优缺点系统优势
　　1、公众号配置后，可以通过Fiddler的JS注入功能和Websocket实现全自动爬取；2、系统为分布式架构，可用性高；3、RocketMq消息队列解耦，可以解决网络抖动问题如果采集失败，如果3次消费不成功，日志会记录到mysql，保证文章的完整性; 4、可以添加任意数量的微信号，提高采集的效率，抵抗反爬限制；5、Redis缓存24小时内每条微信号的采集记录，防止账号被封；6、Nacos作为配置中心，可以通过热配置实时调整采集的频率；7.把采集 &gt; 将接收到的数据存储在Solr集群中，提高检索速度；8. 将抓包返回的记录保存到MongoDB存档，方便查看错误日志。
　　系统缺点：
　　1.通过真机真实账号采集消息，如果需要采集大量公众号，需要有多个微信账号作为支持（如果当天账号达到上限，可以通过爬取微信公众平台界面获取新闻）；2.不是公众号一发就可以抢到。采集时间是系统设置的，消息有一定的滞后性（如果公众号不多，微信号数量充足，可以通过增加采集的数量来增加&gt; 频率优化）。
　　四、模块介绍
　　
　　由于后面会添加管理系统和API调用功能，所以提前封装了一些功能。
　　common-ws-starter
　　公共模块：存储工具类、实体类等公共消息。
　　redis-ws-starter
　　Redis 模块：是的
　　spring-boot-starter-data-redis的二次封装暴露了封装后的Redis工具类和Redisson工具类。
　　火箭MQ-WS-启动器
　　RocketMq 模块：是
　　RocketMQ-spring-boot-starter的二次包，提供消费重试和失败日志记录功能。
　　db-ws-starter
　　mysql数据源模块：封装mysql数据源，支持多数据源，通过自定义注解实现数据源的动态切换。
　　sql-wx-蜘蛛
　　mysql数据库模块：提供mysql数据库操作的所有功能。
　　pc-wx-蜘蛛
　　PC端采集模块：收录PC端采集公众号历史消息相关功能。
　　java-wx-蜘蛛
　　Java抽取模块：收录java程序抽取文章内容相关的功能。
　　
　　移动 wx 蜘蛛
　　模拟器采集模块：收录通过模拟器或移动端采集消息交互量相关的功能。
　　五、总流程图
　　6.在PC和手机上运行截图
　　安慰
　　运行结束
　　总结
　　项目的亲测可用性现已上线，在项目开发中解决了微信搜狗临时链接到永久链接的问题，希望能帮助被类似业务困扰的老铁们。如今，做java就像逆水行舟。不进则退。我不知道你什么时候会参与进来。我希望每个人都有自己的向日葵采集。你不给这个采集吗？
　　原文链接：
　　如果你觉得这篇文章对你有帮助，可以转发、关注、支持
　　正式发布:关于在全市范围内统一使用“三河医健通核酸采集系统”的通告​
　　业务合作电话：
　　居民朋友：
　　为提高我市核酸检测效率，进一步方便群众，对“三禾医疗保健核酸采集系统”进行升级改造，将在全市统一使用。现将有关事项公告如下：
　　1. 完整的个人信息。三河市所有人员需重新申请核酸采样码（申请流程附后），并根据操作流程自主完善个人信息，特别是“现居住地”和“居住地址”具体到村街道（社区）门牌号，请务必如实填写信息，确保核酸结果及时反馈。
　　
　　2、核酸检测及时。全体员工核酸检测期间，如果您错过检测或连续超过24小时不参加检测，系统将无法确认您的健康状况。会受到影响；出现弹窗时，请立即联系所在社区或单位，配合核酸检测解除弹窗，正常出行；不及时报告，弹窗无法解除。相关法律责任。
　　3、代码采集长期有效。建议将个人采集代码截图保存在手机上。没有手机的，家属可以将个人信息采集代码截图打印出来，长期保存，在对所有员工进行核酸检测时使用，随身携带抽样时主动出示个人信息二维码采集。
　　附：个人核酸采集代码申请流程
　　三河市应对新型冠状病毒肺炎疫情领导小组办公室
　　2022 年 3 月 30 日
　　(1) 系统登录：
　　居民朋友在微信上扫描下方二维码，打开“三禾医疗健康链接”小程序；
　　
　　（二）信息登记：
　　注册信息请选择“我是普通用户”。信息提交成功后，可以截图保存二维码截图以供长期使用。
　　3. 特别提醒：
　　现居住在三河市的外籍人员也必须按规定输入采集信息，并按规定进行核酸检测。来源：智慧三河 查看全部