玩客云看官方api文档怎么做？(组图)
　　网页视频抓取浏览器网页视频快放taptap下载玩客云
　　看官方api文档，里面写的比较清楚，
　　
　　非常明确的告诉你，没有任何人可以给你解答清楚所有的问题，需要你自己去了解各个端，然后去其他地方取其他的api.以前有支持了一段时间，后来给封了，再后来也就越来越不准了，暂时没有任何api解决方案。还有，只能爬单个testflight视频，不可以爬所有testflight视频。
　　一切会员视频api都是垃圾，莫去犯贱啊没有用的。国内是有一些testflight视频的，但是依然有问题。我的公众号可以用。代码在，见各大主流视频网站（飞鱼，韩剧）testflightapi接口，需要的可以自行下载。
　　能爬。今天我刚爬了。查了各种资料，最后也是试了各种端，刷了自己的。不能确定是不是被封了。但是确定了的是：1.你一定要自己有个app，并且打开它！不然真的用不了。2.查看你自己的testflight是打开它官网还是第三方平台，接口自己要看清楚，别像我一样就两行就搞定。
　　
　　建议自己验证，官方已经帮你验证过，不会封号的~不要去各种网站接那种testflight接口，你那个和官方网站不兼容的。
　　除非你是人工客服，否则不能试用，
　　我是不能试用的我的脚本我就呵呵了发issue说不定真的去封了 查看全部

　　网页视频抓取浏览器视频也可以播放(高版本)
　　网页视频抓取浏览器视频也可以播放
　　虽然我不太知道原理，但是楼上瞎说的看看就行。首先你要知道，视频必须是全屏播放的，也就是说，你能用鼠标放，但是你要知道，用这个办法，你得先把自己的鼠标放到全屏上，还要等它全屏了放回来。而且有时候你的电脑鼠标不行，你用的手机鼠标还行。第二点，你要知道，视频每秒数以帧的形式进行运算，一秒有24帧，那就是4帧，所以，你的电脑的cpu，运算能力越强，处理的数量越多，那么处理视频就更快。
　　
　　你要考虑的就是配置够不够强。或者说，你可以用游戏加速器。我想能知道回答这个问题的人应该不多，你们先点个赞再继续讨论。
　　每帧需要时间不一样，
　　这个很简单，保证你浏览的是完整的视频，播放方用插件分屏功能，看上去就像一个整体的功能。如果是以前用过flash的，对插件功能应该比较熟悉，网上应该都能找到，用过类似功能的请来喷我，我改。我就是来胡扯的。
　　
　　portablewidgets
　　高版本ie可以识别全屏的那就是压缩版的插件，并非全屏的，
　　flash游戏和flash微信(除了试探用了基本没大用)可以说是高端玩家的互怼斗智斗勇，不仅能把新出的视频保存下来，而且直接在浏览器里观看。但目前盗版横行，很多人拿来用以前的视频作为提示bgm，纯bgm谁都用的惯，盗版就喜欢做那些奇奇怪怪的事了。 查看全部

　　python爬虫爬取coursera网站的视频下载插件,支持中文
　　
　　网页视频抓取浏览器视频抓取页面元素爬虫可以抓取全站的视频，网页内容或者页面、图片。基于git记录地址。服务器下载服务器下载某一网页的某个页面。网页下载器网页下载器将网页内容爬取到本地。放置在目录video/file里，如../file/video/webrtc-4.0.1.tar.gz你需要的前端是html,css,js代码。
　　
　　awesomeawesome-video-downloader/awesome-video-downloaderawesome-downloader目前网站是流行的chromeandfirefox的视频下载插件,支持中文。其它方法不知道能不能用。先保存url，后面在浏览器地址栏输入/url，保存后，访问qq视频就能自动访问下载了，就是直接下载视频，无需下载器等等，android有的可以自己保存。
　　支持全站的视频下载。我们公司用的是这一款awesome-downloader提供截图所示。做网站或者做app，要考虑网页爬虫的伸缩性。python爬虫爬取coursera网站的视频1.获取视频url地址在浏览器地址栏中输入-downloader/awesome-downloader/，一次性获取所有页面的视频url地址2.使用开源的下载器或者通过别人的代码，加上：a.awesome-downloader/filea-downloader/b.awesome-downloader/file-downloader/c.awesome-downloader/awesome-downloader-ii把上面的url加上，之后再访问coursera的页面，就可以直接下载视频了。 查看全部

　　python开发工程师培训课程学习路线:从小白到架构师
　　网页视频抓取浏览器视频抓取-xuniove.html网站视频自动识别验证码识别.wap验证码识别.直播验证码识别如果你想要了解更多python知识，或者学习python培训课程，点个赞呗，大家还有什么问题都可以私信我，有时间一定会及时回复大家。
　　
　　可以看看python开发工程师培训课程学习路线:从小白到架构师_创客学院
　　推荐rapida的优酷视频课程，没有套路，单刀直入，直接开始。视频从零开始，说课师生紧密结合，讲课老师亲身示范，相互打趣，笑点密集，口才很好，激发你的学习欲望。一周的课程下来，学会rails+python完整框架。个人认为能够有效提升水平。课程价格适中，性价比高。
　　
　　还是应该动手，实践出真知。如果没有在学校里学过，可以在业余时间先拿个外包练练手，多掌握下实际项目开发过程中用到的基础库及常用框架。
　　我个人觉得首先是理论，另外是可视化（模块化+组件化+接口化），然后是性能。
　　python爬虫要看你写的是什么爬虫，抓网页音乐图片书籍电子书还是爬某种包，如果是抓取图片什么的一般前端html和css以及javascript，模块化框架，正则表达式，如果用python抓取小程序的api那么python的requests库就够用了，正则表达式最好练一下，可视化，至少要python标准库ggplot2或者gridges，这个也看你做什么，做图像识别还是基于log等做二值化，hadoop，hive等olap也要看你做什么。python是个不错的语言，可以做太多事情，看你能不能掌握。 查看全部

　　想要自动抓取页面链接下载？下载利器 IDM 来帮你
　　不管是 Mac 还是 Windows 用户，下载工具都是我们使用电脑离不开的必备软件之一，尤其是 Windows 用户，除了迅雷似乎没有太多的选择，而 Windows 上的迅雷又充斥着大量的弹窗广告和没用的插件。对于不能忍受 Windows 迅雷广告弹窗的用户，我会推荐 Internet Download Manager (以下简称 IDM)。
　　Windows 上的下载工具，选这个就对了
　　Internet Download Manager (以下简称 IDM) 是 Windows 平台老牌而功能强大的下载工具，软件提供了下载队列、站点抓取和映射服务器等功能的同时，支持多款浏览器，对于经常有下载需求的 Windows 用户来说，是一个不可多得的选择。
　　1、自动捕获链接
　　IDM 能够在使用浏览器下载文件时自动捕获下载链接并添加下载任务，目前，IDM 的自动捕获功能支持以下常见的主流浏览器：
　　
　　如果你使用的浏览器不在 IDM 的默认支持中，你也可以在软件设置中自定义添加你在用的浏览器，绝对能满足你的需求。
　　2、多媒体下载
　　只要你打开想要下载的音视频页面，IDM 会自动检测在线播放器发出的多媒体请求并在播放器上显示下载浮动条，你可以直接下载流媒体网站中的视频进行离线观看。
　　IDM 支持 MP4、MP3、MOV、AAC 等常见音视频格式的检测与下载，你还可以添加更多文件格式以及指定特定站点显示或隐藏软件的下载浮动条等更多自定义操作。
　　
　　3、静默下载
　　大多数人在下载文件时，都会习惯性地将文件保存到某个固定的位置，等下载完成后再进一步处理，这时候每次下载时要重复在下载工具的保存对话框确认保存位置并点击开始下载就显得非常多余和低效。
　　IDM 的静默下载功能可以在下载文件时自动最小化下载窗口，在下载过程中如果想进行操作，你可以在开始菜单栏托盘中的 IDM 图标位置定制下载选项。
　　
　　4、批量下载
　　只要使用软件默认或自定义通配符，你就可以用 IDM 下载一个链接中所包含的所有文件，比如网页中的所有图片，类似的形式如下：
　　使用上述命令你就可以下载 IDM 官网中名称为 img001.jpg、img002.jpg 等命名规则的所有图片。
　　5、站点抓取
　　该功能能够让你在输入链接后，直接选择要下载网页中的指定内容而不需要使用通配符，包括图片、音频、视频、文件或者包含完整样式的网站离线文件，IDM 都可以做到。你还可以根据需求自定义站点抓取的内容与规则，并将它们保存下来方便下次调用。
　　6、队列与网盘支持
　　IDM 的队列下载功能让你独立定制每个队列的下载时间、下载文件数量等，灵活地提高下载效率。搭配网盘使用，IDM 还能够将网盘文件作为队列进行批量下载，你可以在 IDM 官网 查看软件支持批量下载的网盘服务。
　　最后，再次感谢“小默日历”给我们的精彩分享！
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　　想要自动抓取页面链接下载？下载利器 IDM 来帮你
　　不管是 Mac 还是 Windows 用户，下载工具都是我们使用电脑离不开的必备软件之一，尤其是 Windows 用户，除了迅雷似乎没有太多的选择，而 Windows 上的迅雷又充斥着大量的弹窗广告和没用的插件。对于不能忍受 Windows 迅雷广告弹窗的用户，我会推荐 Internet Download Manager (以下简称 IDM)。
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　　1、自动捕获链接
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　　如果你使用的浏览器不在 IDM 的默认支持中，你也可以在软件设置中自定义添加你在用的浏览器，绝对能满足你的需求。
　　2、多媒体下载
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　　IDM 支持 MP4、MP3、MOV、AAC 等常见音视频格式的检测与下载，你还可以添加更多文件格式以及指定特定站点显示或隐藏软件的下载浮动条等更多自定义操作。
　　
　　3、静默下载
　　大多数人在下载文件时，都会习惯性地将文件保存到某个固定的位置，等下载完成后再进一步处理，这时候每次下载时要重复在下载工具的保存对话框确认保存位置并点击开始下载就显得非常多余和低效。
　　IDM 的静默下载功能可以在下载文件时自动最小化下载窗口，在下载过程中如果想进行操作，你可以在开始菜单栏托盘中的 IDM 图标位置定制下载选项。
　　
　　4、批量下载
　　只要使用软件默认或自定义通配符，你就可以用 IDM 下载一个链接中所包含的所有文件，比如网页中的所有图片，类似的形式如下：
　　使用上述命令你就可以下载 IDM 官网中名称为 img001.jpg、img002.jpg 等命名规则的所有图片。
　　5、站点抓取
　　该功能能够让你在输入链接后，直接选择要下载网页中的指定内容而不需要使用通配符，包括图片、音频、视频、文件或者包含完整样式的网站离线文件，IDM 都可以做到。你还可以根据需求自定义站点抓取的内容与规则，并将它们保存下来方便下次调用。
　　6、队列与网盘支持
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　　网页视频抓取浏览器翻页观看本机机器本地测试
　　网页视频抓取浏览器翻页观看本机机器本地测试网易云相册无水印头条的效果未知下载还是会经过浏览器，
　　不太好。去腾讯应用宝官网下载安装qq浏览器。
　　安装一个天天动听吧，
　　腾讯动听先把不要的歌下掉
　　网易云音乐iphone也可以。
　　去官网下载然后就解决了
　　网易云音乐，
　　看看这个软件，
　　去设置的浏览器里下载，
　　去设置里的浏览器里添加一个mp3tag试试
　　拿起你的手机，打开电脑，搜索一下公司主页网页，看看需要哪些，然后百度一下。
　　手机可以不用翻墙，ipad等pc端就麻烦点，直接去他们官网，
　　如果你是mac的话，淘宝上10块钱一个web版的软件，基本上有的都有。如果你是win的话，我推荐你去qq浏览器的网页版上，自带视频音频播放和没有水印。如果你是iphone的话，他们有手机版的播放器，应该也有。
　　为什么没有抖音和全民k歌是因为腾讯会给钱么，况且在qq音乐里已经集成了腾讯所有的app，光靠qq浏览器一家公司是满足不了他们的。最近我要出版方案才需要翻墙。
　　这么多的方案看来基本是浏览器电脑端的解决方案就是没有响应，
　　去腾讯应用宝官网下载 查看全部

　　网页视频抓取浏览器视频无法上传推荐使用图片图片保存
　　网页视频抓取浏览器视频无法上传推荐使用https图片保存网页文字来源，以下来自django官方文档的例子：fromdjango。miscimportmiscfromdjango。misc。toolsimportsaveimportosdeftext_decode(self,filename):ifself。
　　filename。errors。errorcapture('unicodeurl'):try:os。walk(os。path。join(self。filename,"my。txt"))forosinos。listdir(os。path。join(self。filename,"input。html")):filename+=os。
　　path。join(self。filename,"test_image")print(filename)os。path。join(self。filename,"baidu。txt")exceptos。environment。namenotfounderrorase:print("\n")这里输出如下结果:baidu。
　　txt=['filename','test_image']test_image='baidu。txt'上述是我随便调的。
　　我的网页django用的也是flasksite，你可以先改用flask-test.py，再在mysite上加flask-test-flask-site。顺便，顺便说一下我是用chrome看的，安装时会提示flask-flask-site27错，其实就是python的类或ide的类路径不匹配，调用前按ctrl+shift+p，提示python类路径匹配时，把yacc.exe/flask-test-flask-site27.exe的路径写在环境变量里就ok了。 查看全部

　　想要自动抓取页面链接下载？下载利器 IDM 来帮你
　　不管是 Mac 还是 Windows 用户，下载工具都是我们使用电脑离不开的必备软件之一，尤其是 Windows 用户，除了迅雷似乎没有太多的选择，而 Windows 上的迅雷又充斥着大量的弹窗广告和没用的插件。对于不能忍受 Windows 迅雷广告弹窗的用户，我会推荐 Internet Download Manager (以下简称 IDM)。
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　　Internet Download Manager (以下简称 IDM) 是 Windows 平台老牌而功能强大的下载工具，软件提供了下载队列、站点抓取和映射服务器等功能的同时，支持多款浏览器，对于经常有下载需求的 Windows 用户来说，是一个不可多得的选择。
　　1、自动捕获链接
　　IDM 能够在使用浏览器下载文件时自动捕获下载链接并添加下载任务，目前，IDM 的自动捕获功能支持以下常见的主流浏览器：
　　
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　　3、静默下载
　　大多数人在下载文件时，都会习惯性地将文件保存到某个固定的位置，等下载完成后再进一步处理，这时候每次下载时要重复在下载工具的保存对话框确认保存位置并点击开始下载就显得非常多余和低效。
　　IDM 的静默下载功能可以在下载文件时自动最小化下载窗口，在下载过程中如果想进行操作，你可以在开始菜单栏托盘中的 IDM 图标位置定制下载选项。
　　
　　4、批量下载
　　只要使用软件默认或自定义通配符，你就可以用 IDM 下载一个链接中所包含的所有文件，比如网页中的所有图片，类似的形式如下：
　　使用上述命令你就可以下载 IDM 官网中名称为 img001.jpg、img002.jpg 等命名规则的所有图片。
　　5、站点抓取
　　该功能能够让你在输入链接后，直接选择要下载网页中的指定内容而不需要使用通配符，包括图片、音频、视频、文件或者包含完整样式的网站离线文件，IDM 都可以做到。你还可以根据需求自定义站点抓取的内容与规则，并将它们保存下来方便下次调用。

　　6、队列与网盘支持
　　IDM 的队列下载功能让你独立定制每个队列的下载时间、下载文件数量等，灵活地提高下载效率。搭配网盘使用，IDM 还能够将网盘文件作为队列进行批量下载，你可以在 IDM 官网 查看软件支持批量下载的网盘服务。
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　　如何用chrome浏览器抓取网页视频的相应url新闻画面下载格式的文件
　　网页视频抓取浏览器抓取网页视频一般是直接f12打开开发者工具（或者按ctrl+c或者ctrl+v），把要抓取的网页（一般为html页面）中的视频文件拖到框内，然后点击视频浏览器即可自动播放视频了。
　　用专门的chrome浏览器扩展，
　　我也在找这个方法。
　　我最近也在找，我是通过f12打开开发者工具页面，选择打开浏览器视频的相应url，先抓网页，再抓视频！！！但是这里有个问题。因为视频有版权所以我的目标是转换为音频。
　　chrome浏览器右上角，安全，审查元素，找到视频文件的url，
　　首先浏览器不会自动播放视频网页，也不会自动播放视频，只能通过你点击播放进去，才会播放。
　　1.实验的直接用chrome浏览器，需要你对视频文件稍加分析。2.如果你想自己视频文件可以获取，可以用windows浏览器抓取火狐新闻画面。当然，mac也可以。这里可以用chrome浏览器抓取火狐新闻画面下载mp4格式的文件。如何用windows系统获取火狐新闻画面下载mp4格式的文件？具体的可以自己抓取，如果你是想做成视频，建议你用windowsaudio播放器，而不是火狐。
　　上面的回答基本说明白了，可是基本没有针对你说的是问题，如果是问题， 查看全部

　　网页视频抓取浏览器打开的，关键是学习时间要比较长
　　网页视频抓取浏览器打开的，使用这个有效。自己写代码也可以，关键是学习时间要比较长。反正就是抓个后台，跟其他电子书的网站一样，在里面加些自己的图书评论，加上自己的社群。用户点击一下就会有相应的内容，很有意思。要仔细学习的话，还是比较容易的。
　　做个三级分销商城或者电子书城，顺便在里面做推广，积累人气。网站要比较大，同时要购买版权。知识付费同理。
　　谢邀，买个微信公众号。运营和推广就可以了。应该不难，或者你弄个人网站，看看人家是怎么做的。
　　很多这样的的网站会比较适合小范围的复制。可以考虑几种不同方案：1.购买版权，根据当前市场的热门内容进行排版排除，然后复制粘贴到网站上2.可以使用网页抓取器，
　　淘宝应该有不少吧
　　坐等互联网产品经理回答
　　因为个人没有设备所以一般都是买书籍，然后平台就会有很多个人卖家。
　　微信小程序，可以发书，可以送书，不过分享就给折。微信搜索小程序“书铛铛”,不过更多的是送书。
　　真的不能不说微信小程序
　　可以给网站安装第三方的程序，这个对于学生来说应该不太难。
　　做一个属于个人的程序自己用，推荐中国图书开放平台。在你的硬件和服务器上部署一个图书的服务器和接入口，登录后台就可以在手机端查看了。开发中，有需要可以联系我。 查看全部

　　网页视频抓取浏览器视频下载：--webkitw视频工具箱
　　网页视频抓取浏览器视频下载：-webkitw视频浏览器抓取浏览器视频下载：（3000+很容易了）下载视频使用浏览器自带播放器（internetexplorer）或者googlechrome等浏览器。所有的播放器都有一个服务，其中有一个叫seed(数据服务)的，你上传的视频数据都会在seed中，你只要和seed连上，你上传的视频资源就可以在几秒内被下载。
　　如果是网页视频，可以用一个网页视频下载工具网页视频下载工具（accept-language=zh-cn,cn-hk,uk）可以用浏览器下载网页视频，但有的浏览器显示“在下载设备上下载视频”。如果是本地的视频，需要下载地址，然后注册一个微软账号即可下载网页视频。网页视频下载工具-视频抓取器qq转文件工具箱和ev录屏，推荐使用使用qq转文件工具箱（qqopt），不需要翻墙就可以轻松下载qq文件夹的视频，而且是直接拖动视频到下载，简单便捷。
　　ev录屏:不需要翻墙,打开直接录频;需要翻墙,电脑可以访问美国本土网站。如果你希望将视频上传到youtube和facebook网站，可以考虑用它们。以上三个软件推荐，每一个都十分简单。推荐一个不用翻墙也能快速下载视频的方法，在网页中加入音乐，音乐不同会显示不同的文件名。上传音乐到swf.txt文件，用浏览器打开在文件中搜索某个视频，很容易就能在短时间内搜索到要的视频。 查看全部

　　网页视频抓取浏览器打开-产品原理及操作手法(图)
　　网页视频抓取浏览器打开-产品原理及操作手法是与网页文本抓取一样的，但却少了鼠标点击不容易实现的“页面过滤”功能（通常是对超链接过滤），以及无法批量操作的先天缺陷！毕竟世上本没有免费的午餐，他们在疯狂砸广告赚钱，
　　笑话信息流里我只提到一个点信息流广告是有按页面进行展示的效果是可以根据具体网页内容信息来适时改变以达到最精准的广告投放（也就是你说的批量）但是一旦网页结构有了改变时效果也要跟着改变如果连网页结构都没变是肯定达不到精准投放的
　　动图
　　搜索引擎的图片加载效果，浏览器加载，
　　没有灵魂的东西，
　　老实说没有看到精准投放前，我真的认为只是个噱头，然后今天我才知道什么叫精准投放，
　　和广告位原理一样，页面信息和地理位置信息结合在一起，然后计算出精准的广告位，同理，还有背景音乐和画面之类。这只是营销的一种手段，也只是先入为主的一种思维定势。
　　这就是很常规的好不？没有原理没有流程也不会存在精准
　　让人感觉精准的，大部分是比较吸引人的字眼：这个产品多么能精准推送广告/这个企业多么能精准投放广告，这样的广告显然更能勾起人的神经。至于实际到底如何，那是另外一回事。另外，这个问题和营销原理没有关系。一个好的广告投放，必然是要有目标的。大海捞针不是目标也不是方向。一个广告语必然要能够准确地描述你的产品或者服务；另外广告语自身也要有吸引人的点，比如：[可以免费试用]“免费试用”，是强调一种免费的便利性，而不是说别人花费了免费的代价你不给免费广告位了。 查看全部

　　网页视频抓取浏览器视频地址的网页获取(组图)
　　网页视频抓取浏览器视频地址的网页获取浏览器视频源文件的网页浏览器保存视频到浏览器本地文件系统本地缓存不再提供抓取和储存视频的服务后续webrtc的动态编程
　　然后session里面可以作post或者get，
　　网页视频分为http和https两种来应对不同的网站。第一种，网页视频在保存时都会加密，由于https是需要明文传输，解密难度就比较大。所以应对的方式是http下的一种方式，即将视频保存时分为post和get，检查post提交后的视频所应当带的http头，其中host服务器是否是https。第二种，目前已经开始使用webrtc。
　　可以借助webrtc将http视频传输到网络或者webrtc/webrtcserver等中继应用端，得到http的二进制流文件。然后在解析这个文件。具体实现可以看看github上的例子。
　　webrtc是用于http视频传输的技术，没错，就是客户端的技术。而这种传输可以是直接通过浏览器打开http视频，也可以将传输的http格式的视频加载到本地磁盘中再提供给session，但是这些都只是二次缓存。session内的无效post和get是会很直接导致缓存失效的。现在主流的webrtc方案一般有三种方式：对应相应的api：ios端的pretentify,android端的xml2cpp。
　　portrequest。不同端有不同的解决方案。会话html5采用webrtc非常有优势，因为webrtc通过httpliveconnect远程广播协议进行视频会话，传输数据为视频源文件，解析文件为二进制。只需一个浏览器即可通过webrtc将视频session内进行播放和保存。 查看全部

　　【视频】浏览器渲染原理和打开网页机制
　　浏览器是多线程的，js是单线程的。Js在浏览器中，它可以是多线程的。
　　浏览器, 在内核控制下相互配合以保持同步。它至少三个常驻的线程，JavaScript引擎线程，GUI渲染线程，浏览器事件触发线程。
　　1) javascript引擎是基于事件驱动单线程执行的；
　　2) 渲染线程负责渲染浏览器界面，但是 GUI渲染线程与JS引擎是互斥的，当JS引擎执行时GUI线程会被挂起，GUI的更新也会被保存在一个队列中，等到JS引擎空闲时才有机会被执行。这就是JS阻塞页面加载。
　　3)事件触发线程，当一个事件被触发时该线程会把事件添加到任务队列的队尾，等待JS引擎的处理。
　　
　　 查看全部

　　rrweb 浏览器录制及转视频方案
　　范杨，一个希望可以用代码谱写五线谱的程序员。
　　背景
　　最近在做保险相关的项目，由于医保局的监管要求，用户购买保险的流程必须可以回溯。这样在用户与保险公司之间产生纠纷时，就可以有迹可循。比如用户说，当时为自己和妻子二人投了保，但是保险公司后台只有一笔订单，这时如果只是把后台数据给用户看，用户肯定不会信服。
　　
　　最好的手段就是把用户投保的具体操作过程录制成视频，在发生纠纷时，直接以视频为证，这样才更有说服力。
　　DOM 快照
　　当我们想要查看用户在投保过程中某一时刻的页面状态时，我们只需要将那一刻的页面 dom 结构，以及页面中的 css 样式记录下来，然后在浏览器中重新渲染出来就能达到回溯的效果了。
　　const cloneDoc  = document.documentElement.cloneNode(true); // 录制<br />document.replaceChild(cloneDoc, document.documentElement); // 回放<br />
　　这样我们就实现了某一时刻 DOM 快照的功能。但是这个录制的 cloneDoc 还只是内存中的一个对象，并没有实现远程录制。
　　序列化
　　为了实现远程录制，我们需要将 cloneDoc 这个对象序列化成字符串，保存到服务端，然后在回放的时候从服务器上取出来，交给浏览器重新渲染。
　　const serializer = new XMLSerializer(); // XMLSerializer 是浏览器自带的 api，可以将 dom 对象序列化成 string<br />const str = serializer.serializeToString(cloneDoc);<br />document.documentElement.innerHTML = str;<br />
　　至此，我们就完成了对用户界面某一时刻的远程录制功能。
　　定时快照
　　但是我们的目的是录制视频，只有一个 dom 快照显然是不够的。了解动画的同学都应该知道，动画是由每秒至少 24 帧的画面按顺序播放而产生的。在这里顺便科普一下这块的知识，当我们人眼观察到一个物体之后，这个画面会在我们的视网膜中停留 16.7ms 左右的的时间，专业名词叫做视觉停留，那么具体到给我们的感觉就是这个画面是“渐渐”消失的。
　　
　　那么当我们在播放动画的时候，当第一帧画面在我们的视网膜中刚刚消失的时候，把第二帧放出来，那么给人的感觉就是画面是连续的，是在动的。但是动画里的人物动作给人的感觉还是有点卡顿、有点不自然的，为什么呢？我们来算一下: 1 秒/24 帧 = 41.7 毫秒，远远低于人眼可分辨的 16ms 的间隔，所以我们会觉得有点卡卡的。
　　
　　为了达到更加流畅的画面，很多游戏和电影都会采用 60 帧/秒的速度来放映画面，因为 1 秒/60 帧 = 16.7ms，和人眼视觉停留的时间差不多，所以会感觉到画面很流畅。可以看一下你的电脑屏幕，一般的刷新率也是 60 帧。
　　
　　扯远了，我们回归正题。由上面的知识我们知道，既然我们想要录制视频，那么至少每秒需要 24 帧的数据，也就是说 1000ms/24 帧 = 41.7 毫秒要 clone 一遍网页内容。
　　setInterval(() => {<br /> const cloneDoc  = document.documentElement.cloneNode(true)<br /> const str = serializer.serializeToString(cloneDoc);<br /> axios.post(address,str); // 保存到服务端<br />}, 41.7)<br />
　　现在我们可以让画面动起来了，但是稍微细想便可知道这种方法根本行不通，原因有一下几点：
　　增量快照
　　基于以上定时快照的缺点，其实我们可以只在页面初始化完成之后 clone 一次完整的页面内容，等到页面有变动的时候，只记录变化的部分。这样一来，好处就显而易见了：
　　var events = [<br />    {完整的 html 内容},<br />    {<br />        id: 'dom2',<br />        type: '#fff -> red'<br />    },<br />    {<br />        id: 'dom4',<br />        type: '#fff -> green'<br />    }<br />]<br />
　　记录的数据是一个数组，数组中有 3 个原始，第一个元素是完整的 html 内容，第二个元素描述的是 dom2 变成了红色，第三个元素描述的是 dom4 变成了绿色。然后我们根据上诉记录的数据，就可以首先将 events[0] 渲染出来，然后执行 events[1] 将 dom2 变成红色，再将 dom4 变成绿色。这样我们在理论上就完成了从页面的录制，到保存到远程服务器，再到最后回放，形成了功能上的完整的闭环。
　　MutationObserver
　　在上一步中，我们已经从理论上实现了录制和回放的功能。但是具体实现呢？我们怎么才能知道页面什么时候变化呢？变化了哪些东西呢？实际上浏览器已经为我们提供了非常强大的 API，叫做 MutationObserver。它会以批量的方式返回 dom 的更新记录。还是拿上面的例子来说明，改变一下 dom2 和 dom4 的背景色
　　setTimeout(() => {<br /> let dom2 = document.getElementById("dom2");<br />  dom2.style.background = "red";<br />  let dom4 = document.getElementById("dom4");<br />  dom4.style.background = "green";<br />}, 5000);<br /><br />const callback = function (mutationsList, observer) {<br />  for (const mutation of mutationsList) {<br />    if (mutation.type === "childList") {<br />      console.log("子元素增加或者删除.");<br />    } else if (mutation.type === "attributes") {<br />      console.log("元素属性发生改变");<br />    }<br />  }<br />};<br /><br />document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {<br />  const observer = new MutationObserver(callback);<br />  observer.observe(document.body, {<br />    attributes: true,<br />    childList: true,<br />    subtree: true,<br />  });<br />});<br />
　　得到的回调数据是这样的
　　
　　可以看到，MutationObserver 只记录了变化的 dom 元素（target），和变化的类型（type）。如此一来，我们便可以利用 MutationObserver 实现增量快照的思路。
　　可交互元素
　　利用 MutationObserver 我们可以记录元素的增加、删除、属性的更改，但是它没法跟踪像 input、textarea、select 这类可交互元素的输入。对于这种可交互的元素，我们就需要通过监听 input 和 change 来记录输入的过程，这样我们就解决了用户手动输入的场景。但是有些元素的值是通过程序直接设置的，这样是不会出发 input 和 change 事件的。这种情况下我们可以通过劫持对应属性的 setter 来达到监听的目的。
　　const input = document.getElementById("input");<br />Object.defineProperty(input, "value", {<br />  get: function () {<br />    console.log("获取 input 的值");<br />  },<br />  set: function (val) {<br />    console.log("input 的值更新了");<br />  },<br />});<br />input.value = 123;<br />
　　以上就是浏览器录制和回放的大体思路，也是开源工具 rrweb（record replay web）的核心思想。当然 rrweb 中还记录了鼠标的移动轨迹、浏览器窗口的大小，增加了回放时的沙盒环境、时间校准等等，在这里不再赘述，有兴趣的同学可以自行查阅 rrweb 官网的介绍。
　　rrweb
　　以上篇幅主要介绍了 rrweb 录制和回放的核心思想，这里大致介绍一下它的使用方法。更多使用姿势请查看 rrweb 使用指南。通过 npm 引入
　　npm install --save rrweb<br />
　　录制
　　const events = []<br />let stopFn = rrweb.record({<br />  emit(event) {<br />    if (events.length > 100) {<br />      // 当事件数量大于 100 时停止录制<br />      stopFn();<br />      // 将 events 序列化成字符串，并保持到服务器<br />    }<br />  },<br />});<br />
　　回放
　　const events = []; //从服务端取出记录并反序列化成数组<br />const replayer = new rrweb.Replayer(events);<br />replayer.play();<br />
　　静态资源时效问题
　　下面是我截取的一段录制数据
　　
　　可以看到录制的数据中存在外链的图片，也就是说在我们利用录制的数据进行回放的时候，需要依赖这张图片。但是随着项目的迭代，这张图片很可能早已不在，这时我们再回放时，页面中的图片就会加载不出来。其实不只是图片，外链的 css、字体文件等等都有这个问题。再回到文章开头提到的保险场景，保额信息就在网站内的一张海报上，客户可能会说：“我当时看到的保额明明是 150 万，怎么现在变成 100 万了？”，这时你要怎么证明当时海报上写的就是 100 万保额呢？
　　JSON 转视频
　　所以最稳妥的方案还是将 rrweb 录制的原始数据转换成视频，这样一来，不管网站怎么变化，迭代了多少版本，视频是不受影响的。我的做法是通过 puppeteer 在服务端运行无头浏览器，在无头浏览器中回放录制的数据，然后每秒截取一定数量的图片，最后通过 ffmpeg 合成视频。下面是大致的流程图
　　
　　帧率我这里是一秒 50 帧，也就是说每隔 20ms 要截一张图。截图时机这里有个坑，puppeteer 截一张图的时间大概需要 300ms，假设页面在回放的过程中，我们使用 setInterval 每隔 20ms 执行一次截图，那么两次截图动作之间其实相隔了一次截图的时间，差了接近 300ms。第二帧我们想要截取的是视频的 20ms 的数据，可是回放页面已经播放到 320ms 处了。
　　
　　暂停播放为解决截图耗时所带来的影响，在每次截图之前，我将回放视频暂停到对应的时间点，这样截取到的就是我们想要的画面了。
　　 updateCanvas () {<br /> if (this.imgIndex * 20 >= this.timeLength) {<br />   this.stopCut(); // 事先计算整个视频需要截多少帧，截满了就结束<br />   return;<br /> }<br /> // 截图<br /> this.iframe.screenshot({<br />   type: 'png',<br />   encoding: 'binary',<br /> }).then(buffer => {<br />   this.readAble.push(buffer) //保存截图数据到可读流中<br />   this.page.evaluate((data) => {<br />     window.chromePlayer.pause(data * 20); // 将回放页中的视频暂停到对应时间点<br />   }, this.imgIndex)<br />   this.updateCanvas(this.imgIndex++) <br /> })<br />}<br />
　　输出视频
　　  stopCut () {<br />    this.readAble.push(null) // 截图完成后，需要给可读流一个 null，表示没有数据了<br />    this.ffmpeg<br />    .videoCodec('mpeg4')  // 视频格式，这里我输出的是 mp4<br />    .videoBitrate('1000k') // 每秒钟视频所占用的大小，这个是视频清晰度的关键指标<br />    .inputFPS(50) // 帧率，这个是视频流畅度的关键指标，需要和每秒截图的数量保持一致<br />    .on('end', () => {<br />      console.log('\n 视频转换成功')<br />    })<br />    .on('error', (e) => {<br />      console.log('error happend:' + e)<br />    })<br />    .save('./res.mp4') // 输出视频<br />  }<br />
　　结语
　　由于 puppeteer 截图性能的问题，目前转 1 秒中的 rrweb 视频，需要 15 秒的时间，性能上是远远不够的。如果你有什么好的想法，欢迎加入到这个项目中来，一起实现更加稳定、高效、强大的 rrweb 转视频工具。这里附上源码地址 ()。
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　　分享一个好用的网页音视频抓取工具
　　在日常浏览网页的时候遇到比较好的音视频资源想要下载下来使用可能比较困难，但是猫抓扩展工具可以很大程度的帮助解决这一问题。“猫抓”是一款PC端的网页资源嗅探扩展工具，其主要功能是嗅探当前网页中的各种资源，包括但不限于mp3,mp4,m3u8等格式的主流的音视频资源。在Microsoft edge浏览器和chrome浏览的电脑端都可以添加该扩展。但是chrome的网上应用商店在国内是无法直接打开的，这里我们依然使用edge来完成演示，大多数用户也会在edge上使用该工具。
　　下面是安装步骤：
　　1、进入edge首页，点击三个点进入选项列表，点击扩展。
　　
　　2、点击查找edge扩展
　　
　　3、进入扩展商店，搜索栏输入“猫抓”，选择对应扩展之后点击获取，最后确认安装扩展即可。
　　
　　嗅探音频演示：
　　这搜索音乐“一次就好”，进入播放状态，然后右上角的猫抓图标会出现数字，表示当前嗅探到的资源数量。点击三角按钮可以预览资源内容。确定是自己想要的资源之后再决定要不要下载。这里嗅探到的是mp3的音频资源。
　　
　　嗅探视频演示：
　　嗅探mp4的视频资源。同嗅探音频资源原理一致，看到图标上的数字之后直接预览内容，确定无误后下载。预览的视频资源可以直接在预览框里看到。
　　
　　在之前猫抓扩展工具的覆盖范围是比现在更为广泛的。b站，腾讯等视频网站的资源都可以嗅探得到。随着各大网站开始采取更复杂的视频播放机制，使得猫抓的很多功能受限。但是在启动嗅探的时候仍然可以嗅探到资源，会出现大量的小的资源，这里是视频播放网站采用类似于“拆分”的方法，把视频拆分为很多的小的片段，通过一定的技术手法可以合并转换为mp4的视频资源，此处暂时不做赘述。受到限制的猫抓很多资源无法有效嗅探得到，但其仍不失为一个好的扩展程序。
　　例如这里的QQ音乐网页版，嗅探到的是.m4a类型的文件。这里文件也是类似于mp3类型的音频文件，是qq音乐对其进行了处理。但是很多播放器也是支持播放的，或者通过一定的转换方法将.m4a转换成最常用的.mp3音频使得其兼容性更强。
　　
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　　关
　　注
　　我
　　们
　　/
　　
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　　机器人警告，有点复杂，有点大用
　　UI.Vision是一款开源的浏览器自动化工具，通过简单行为录制即可完成网页自动化测试，包括表单填写、内容抓取等。@Appinn
　　
　　这是一款十分强大，但略有门槛的软件，如果你想让他帮你做重复的活动，那么就自己努力一下吧。
　　UI.Vision RPA 浏览器自动化工具
　　先来看视频：
　　在上面的例子里，UI.Vision RPA 通过录制宏来自动检测地图上的位置是否正确以及是否存在指定地点。
　　UI.Vision RPA 主要是易于使用，「良好的记录和可靠的回放，适用于各种浏览器自动化项目。它是一个用于自动化测试的记录和回放工具，也是一把用于一般网络自动化的 “瑞士军刀”，可以实现文件上传和自动填写表格的自动化。它也是作为 iMacros 和 Selenium IDE 的一个开源替代品。
　　视频看起来还是有些复杂，不过好在有一个：UI.Vision Kantu 插件的帮助文档，用白话介绍了 UI.Vision Kantu 插件的使用方法，虽说是白话，但也是这种画风：
　　
　　
　　
　　UI.Vision 的 Selenium IDE 用于网页的自动化。使用方法就是“兵来将挡，水来土掩”，比如遇到按钮元素，我们就调用Click命令；遇到输入框，我们就调用Type命令；遇到下拉选项，我们就调用Select命令。根据不同的网页情况，调取不同的命令。
　　真是非常有意思的作者，青小蛙也是第一次读文档读出了战斗的感觉。
　　有自动化需求的同学可以去研究一下，毕竟节省的是自己的时间，直接先花时间再省时间。
　　获取
　　
　　原文： 查看全部

　　特惠！Windows 下载神器 IDM 终生版仅需 104 元！
　　Internet Download Manager (IDM) 是一款非常知名的 Windows 平台下载工具，曾斩获国内外多项大奖。相比其它同类工具令人眼花缭乱的界面和功能，IDM 界面无广告，不弹窗，没有内置浏览器，专注于下载可将下载速度提高 5 倍，真的将极速下载的优势发挥到极致。
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　　专注下载
　　可以说，IDM 作为下载工具把除 P2P 之外的文件下载功能做到了极致， 主要体现在自动捕获链接、静默下载、多线程和多媒体下载等方面， 降低用户操作成本，提升文件下载体验。
　　自动捕获链接
　　IDM 能够在使用浏览器下载文件时，自动捕获下载链接并添加下载任务。IDM 支持大部分主流浏览器，如 Chrome、Safari、Firefox、Edge、Internet Explorer 等。
　　如果您使用的浏览器不在 IDM 的默认支持中，也可以在软件设置中自定义添加。
　　
　　静默下载
　　大多数人在下载文件时，都会习惯性地将文件保存到某个固定位置，等下载完成后再进一步处理。如果每次下载都需要重复点选「保存对话框」中的按键，会显得非常多余和低效。
　　IDM 的静默下载功能可以自动最小化下载窗口。如果下载过程中，希望修改保存位置或其他选项，可直接在托盘中呼出 IDM 图标即可。
　　多媒体下载
　　只要打开想要下载的音视频网站页面，IDM 就会自动检测在线播放器发出的多媒体请求，并在播放器上显示下载浮动条。用户可以直接下载流媒体网站中的视频，在本地离线观看。
　　
　　IDM 支持 MP4 / MP3 / MOV / AAC 等常见音视频格式的检测与下载，在设置窗口，你还可以指定特定站点显示或隐藏软件的下载浮动条等更多自定义操作。
　　
　　强大的扩展功能
　　IDM 还配备了强大的自动化下载功能， 通过批量下载、计划下载任务、站点抓取等满足用户的高阶下载需求
　　计划下载任务
　　通过设定计划下载任务，用户可以让 IDM 在指定的时间段自动启动相应的下载任务，不管下载还是暂停等操作，都可以通过这一功能实现。在上班时间让家里的电脑自动为你下载好需要的文件，回到家就可以马上使用，非常方便。
　　
　　站点抓取
　　「站点抓取」功能能够让你在输入链接后，直接选择要下载网页中的指定内容而不需要使用通配符，包括图片、音频、视频、文件或者包含完整样式的网站离线文件，IDM 都可以做到。你还可以根据需求自定义站点抓取的内容与规则，并将它们保存下来方便下次调用。
　　
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　　批量下载
　　只要使用软件默认或自定义的通配符，你就可以用 IDM 下载一个链接中所包含的所有文件，比如网页中的所有图片，类似的形式如下：
　　.某网站.com/pictures/img*.jpg
　　使用上述命令你就可以下载 IDM 官网中名称为 img001.jpg、img002.jpg 等命名规则的所有图片。
　　支持主流国外网盘
　　很多国外网站上的资源文件都会放在他们常用的网盘中，这些文件如果直接下载，速度会十分缓慢，还容易中断。这时就需要 IDM 出马了。它能将这些网盘文件作为队列进行批量下载，让你独立定制每个队列的下载时间、下载文件数量等，灵活地提高下载效率。
　　目前支持的网盘包括 RapidShare、、FileServe 等，可访问官网查看所有 IDM 支持的网盘服务。
　　实惠的售价
　　最后，IDM 的优惠活动千万不要错过哦：
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　　Python爬虫实现抓取腾讯视频所有电影
　　运行环境
　　实现目的与思路
　　目的：
　　实现对腾讯视频目标url的解析与下载。
　　思路：
　　首先拿到想要看的腾讯电影url,通过第三方vip视频解析网站进行解析，通过抓包，模拟浏览器发送正常请求，通过拿到缓存ts文件，下载视频ts文件，最后通过转换为mp4文件，即可实现正常播放。
　　完整代码
　　import reimport os,shutilimport requests,threadingfrom urllib.request import urlretrievefrom pyquery import PyQuery as pqfrom multiprocessing import Pool''''''class video_down(): def __init__(self,url): # 拼接全民解析url self.api='https://jx.618g.com' self.get_url = 'https://jx.618g.com/?url=' + url #设置UA模拟浏览器访问 self.head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} #设置多线程数量 self.thread_num=32 #当前已经下载的文件数目 self.i = 0 # 调用网页获取 html = self.get_page(self.get_url) if html: # 解析网页 self.parse_page(html) def get_page(self,get_url): try: print('正在请求目标网页....',get_url) response=requests.get(get_url,headers=self.head) if response.status_code==200: #print(response.text) print('请求目标网页完成....\n 准备解析....') self.head['referer'] = get_url return response.text except Exception: print('请求目标网页失败，请检查错误重试') return None<br /><br /> def parse_page(self,html): print('目标信息正在解析........') doc=pq(html) self.title=doc('head title').text() print(self.title) url = doc('#player').attr('src')[14:] html=self.get_m3u8_1(url).strip() #self.url = url + '800k/hls/index.m3u8' self.url = url[:-10] +html print(self.url) print('解析完成，获取缓存ts文件.........') self.get_m3u8_2(self.url) def get_m3u8_1(self,url): try: response=requests.get(url,headers=self.head) html=response.text print('获取ts文件成功，准备提取信息') return html[-20:] except Exception: print('缓存文件请求错误1，请检查错误')<br /><br /> def get_m3u8_2(self,url): try: response=requests.get(url,headers=self.head) html=response.text print('获取ts文件成功，准备提取信息') self.parse_ts_2(html) except Exception: print('缓存文件请求错误2，请检查错误') def parse_ts_2(self,html): pattern=re.compile('.*?(.*?).ts') self.ts_lists=re.findall(pattern,html) print('信息提取完成......\n准备下载...') self.pool() def pool(self): print('经计算需要下载%d个文件' % len(self.ts_lists)) self.ts_url = self.url[:-10] if self.title not in os.listdir(): os.makedirs(self.title) print('正在下载...所需时间较长，请耐心等待..') #开启多进程下载 pool=Pool(16) pool.map(self.save_ts,[ts_list for ts_list in self.ts_lists]) pool.close() pool.join() print('下载完成') self.ts_to_mp4() def ts_to_mp4(self): print('ts文件正在进行转录mp4......') str='copy /b '+self.title+'\*.ts '+self.title+'.mp4' os.system(str) filename=self.title+'.mp4' if os.path.isfile(filename): print('转换完成，祝你观影愉快') shutil.rmtree(self.title)<br /><br /> def save_ts(self,ts_list): try: ts_urls = self.ts_url + '{}.ts'.format(ts_list) self.i += 1 print('当前进度%d/%d'%(self.i,len(self.ts_lists))) urlretrieve(url=ts_urls, filename=self.title + '/{}.ts'.format(ts_list)) except Exception: print('保存文件出现错误')<br /><br /><br /><br />if __name__ == '__main__': #电影目标url：狄仁杰之四大天王 url='https://v.qq.com/x/cover/r6ri9qkcu66dna8.html' #电影碟中谍5：神秘国度 url1='https://v.qq.com/x/cover/5c58griiqftvq00.html' #电视剧斗破苍穹 url2='https://v.qq.com/x/cover/lcpwn26degwm7t3/z0027injhcq.html' url3='https://v.qq.com/x/cover/33bfp8mmgakf0gi.html' video_down(url2)
　　视频缓存ts文件
　　这里都是一些缓存视频文件，每个只有几秒钟播放，最后需要合并成一个mp4格式的视频，就可以正常播放，默认高清下载 。
　　注意这里的进度因为使用多进程下载，进度仅供参考，没有确切显示进度，可以进文件夹查看正常进度，可以理解为显示一次进度，下载一个ts文件。
　　实现效果
　　
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