干货教程:安卓端app扫描图标的规则原理是什么？文章采集规则
　　文章采集规则原理进一步明确：手机ios端每次扫描图标时，对应的进度条会变成红色并显示ios机型。安卓端app扫描图标时，ios机型并不是对应进度条的数字类型，而是以最小字符做底纹；同理，安卓手机只能识别图标标题或者关键字做底纹，这是由于pc端安卓设备和pc端安卓设备不是一一对应的，所以需要用颜色做底纹。
　　
　　再如微信扫一扫二维码，如果ios机型为“小米”，那么微信会把它识别为【小米版】微信，即为能被扫成【小米手机】。客户微信中转账图片有误，是因为中转一笔较长金额需要进行拆分重组，如果手机原装正品安卓mini机型，那么金额拆分后显示字符为【leiios】，会被扫描为“2000”，而非【小米】手机标准。这就类似于“小米手机”的图标标准为【#(“小米”)】，这就解释了为什么小米手机设备显示界面一般是从左往右数字，而手机一般是从右往左数字，这是由于ios系统需要专用的配置文件来匹配图标的位置，比如ios7里把图标标准设置为【0-9】。
　　
　　若android手机正常显示数字并没有出现上述问题，因为android机型安卓机型一一对应不需要拆分重组配置。
　　-3c-5f77f-835e-2f7c-a2f522653cf3cd/这个链接里面详细说明了微信扫描二维码的java代码的可能实现方式， 查看全部

　　终极:武侠小说网爬虫爬取相关页面的采集规则是什么？
　　
　　文章采集规则大致相同，小学时在同学的帮助下采集过武侠小说名字、地名、城市名。（以前比较乱，这次抽时间整理一下格式，文字资料是平时翻看的，感觉格式不统一，见谅。）首先用爬虫软件抓取并存储页面爬虫软件爬取原网页开始下载链接:密码:fvk1.抓取武侠小说网爬虫爬取相关页面2.下载武侠小说资源链接:密码:l6aa把资源抓取到文件夹3.解压资源文件夹进入解压后的文件夹下，复制一个比如网址的地址文件（即下载地址）大致步骤就是这样，进入一个地方下载东西相对麻烦，耗时，要知道什么时候停止下载，何时开始上传。下载地址：：qbef1,false,下载链接获取方式，公众号资源库随缘更新（其他我有链接的都在了）。
　　
　　谢邀。这是一个语言的问题，动态语言下，爬虫实现或者已经实现数据爬取是可以跨平台的。例如python\java\c\c++等。nodejs还是有点悬。程序语言，接入不同的爬虫框架，例如npmvue等等，会产生非常复杂的爬虫框架协同工作。一般都需要购买，而且某些还不是在一个网站一个框架一次购买的，而是分开按要求购买，单独使用不太可能。如果网站，不是动态语言框架的话，一般很少用户一次购买多个爬虫，爬虫成本太高。
　　谢邀@丸赛azsp没听说过北京到底是什么地方 查看全部

　　教程:帝国CMS采集规则，全自动帝国CMS文章采集发布方法详解（图文）
　　帝国的规则cms采集，最近很多站长问我怎么写帝国的规则cms采集，其实就是采集的规则无非就是一点正则表达式的知识。有 HTML 标签。将 采集 规则与 文章采集器 结合使用，我们可以 采集任何 网站 的 文章 信息。然后你可以批量采集伪原创post到你自己的网站。帝国cms采集规则建立后我们接下来要做的就是建立采集任务和网站定时发布任务，然后链接发布的网站自动批量提交给搜索引擎，让搜索引擎及时收录你的网站新链接。
　　在编写采集规则之前，我们需要选择网站对应的关键词，自动批量挖掘大量长尾关键词。SEO表面上是对“目标关键词”的优化，实际上是对长尾关键词的优化。
　　
　　为什么这么说呢，因为网站的内容是由文章加上一个“长尾关键词”组成的。没有长尾 关键词，网站 就是一个空架子。用户来自哪里，你在哪里排名？网站我 80% 以上的流量来自长尾关键词。通过大量长尾关键词采集全网长尾关键词文章。因为 采集器 内置了 newsfeed采集 规则，所以我们不需要手写 采集 规则。采集规则到位后，文章也可以相应地采集，接下来我们需要对采集@中的文章执行伪原创@ >>处理，让搜索引擎认为你的网站的文章内容都是原创，搜索引擎喜欢新的内容，新内容对搜索引擎非常有吸引力，我们经常会听到这样一句话，SEO内容为王。在我们的内容准备好之后，至少我们不用担心我们的文章内容的质量。
　　伪原创文章 是什么？伪原创 的作用是什么？虽然你的文章不一样，但是文章没有品质，没有用户愿意留下来欣赏，不一样也没用。用户不喜欢就没有流量，也就没有高PV量。不会有好的排名。这是永远无法改变的真理。真正控制网站排名的是用户。
　　采集这些规则并不特定于您的网站建设者。你的网站是Empirecms、易友cms、ZBLOG、伪原创2@>cms、Universal网站采集器、Applecms、人人网cms、水户cms、云游cms、帝国cms蜘蛛池、THINKCMF、PHPcmsV9、PBoot< @cms、Destoon、Oceancms、Extremecms、EMLOG、TYPECHO、WXYcms、TWcms、紫比主题、迅锐cms等主要的cms可以编写采集规则，然后发布文章关键词pan采集伪原创。
　　
　　你为谁写文章？它只适用于搜索引擎吗？当然不是，网站 最终面向的是用户，而不是搜索引擎。不负责任的伪原创肯定会伤害到用户。一旦用户不满意，网站自然不会被搜索引擎点赞。
　　采集规则做文章采集伪原创规则发布后，我们会及时将这里的网站链接提交给各大搜索引擎。采集器内置主动推送工具，可以缩短搜索引擎爬虫寻找站点新链接的时间，使站点新发布的页面能够被搜索引擎快速收录，大多数时候需要几分钟你可以通过这种方式提交页面检测。
　　如果被搜索引擎发现，如果是时间敏感的文章，不排除它的索引速度可以达到即时的效率。在网站上发布文章和主题时，采集器会自动将新建的链接提交给搜索引擎，方便搜索引擎对收录我们的链接，有效提升< @网站链接收录速率。
　　最新发布:AI智能文章采集软件 V1.3 最新版
　　AI智能文章采集软件是一个文章采集处理软件，可以帮助采集文章和文章@文章 处理伪原创，用户只需要输入需要采集文章的关键词，软件会自动搜索采集 关键词相关文章，操作很简单，欢迎下载。
　　简介
　　
　　同时软件支持采集好文章伪原创处理百度收录很猛，支持保存本地txt，支持保存优采云数据库用于密钥发布的文件。如果做自媒体和发送软文的朋友有这个软件，可以借鉴别人写的更好的内容！也可以用采集到文章做一个小标题，内容修改发布为软文，提高营销效果。
　　功能介绍
　　一个好的文章可以让你的软文不仅在收录方面大放异彩，而且在排名和转化方面。直接提高营销效果。 爆文采集今日头条、趣头条、一点资讯、东方头条等各大自媒体平台均可选择文章，操作简单方便，输入即可关键字开始采集文章，可以随时暂停。您也可以打开它来查看文章详情。
　　其他游戏
　　
　　1、Intelligence伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术来实现文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词@” >”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。如果您想了解更多功能，请下载软件试用；
　　2、传送门文章采集：一键搜索采集相关传送门网站新闻文章,网站有搜狐网，腾讯网、新浪网、网易网、今日头条、新兰网、联合早报、光明网、站长网、新文化网等，用户可进入行业关键词搜索想要的行业文章。该模块的特点是无需编写采集规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权；
　　3、百度新闻采集：一键搜索各行各业新闻文章，数据来源来自百度新闻搜索引擎，资源丰富，操作灵活，不需要写任何采集规则，但缺点是采集的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。 查看全部

　　Kubernetes 集群中日志采集的几种玩法
　　简介
　　对于企业的应用系统来说，日志的地位非常重要，特别是在 Kubernetes 环境，日志采集就更复杂，因此 DataKit 对日志采集提供了非常强劲的支持，支持多种环境、多种技术栈。接下来就对 DataKit 日志采集的使用方式做详细说明。
　　前置条件
　　登录【观测云】，【集成】->【Datakit】-> 【Kubernetes】，请按照指引在 Kubernetes 集群中安装 DataKit ，其中部署使用的 datakit.yaml 文件，在接下来的操作中会使用到。
　　DataKit 高级配置1 设置日志级别
　　DataKit 默认日志级别是 Info，如果需要把日志级别调整为 Debug，请在 datakit.yaml 中增加环境变量。
　　 - name: ENV_LOG_LEVEL          value: debug
　　2 设置日志输出方式
　　DataKit 默认会把日志输出到 /var/log/datakit/gin.log 和 /var/log/datakit/log，如果不想在容器中生成日志文件，请在 datakit.yaml 中增加环境变量。
　　 - name: ENV_LOG value: stdout - name: ENV_GIN_LOG      value: stdout     
　　DataKit 产生的日志可以通过 kubectl 命令加 POD 名称查看日志。
　　kubectl logs datakit-2fnrz -n datakit # 
　　『注意』：ENV_LOG_LEVEL 设置成 debug 后，会产生大量日志，此时不建议再把 ENV_LOG 设置成 stdout。
　　日志采集1 stdout 采集1.1 stdout 日志全采集
　　DataKit 可以采集输出到 stdout 的容器日志，使用 datakit.yaml 部署 DataKit 后默认已经开启了 container 采集器。
　　 - name: ENV_DEFAULT_ENABLED_INPUTS          value: cpu,disk,diskio,mem,swap,system,hostobject,net,host_processes,container
　　此时会在 DataKit 容器中生成 /usr/local/datakit/conf.d/container/container.conf 配置文件，默认配置是采集除了 /datakit/logfwd 开头的镜像外的所有 stdout 日志。
　　 container_include_log = [] # 相当于image:*  container_exclude_log = ["image:pubrepo.jiagouyun.com/datakit/logfwd*"]
　　1.2 自定义 stdout 日志采集
　　为了更好的区分日志来源，增加 tag及 指定日志切割 pipeline 文件，这是就需要使用自定义方式了。即在部署的 yaml 文件中增加 annotations。
　　apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: log-demo-service labels: app: log-demo-servicespec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: log-demo-service template: metadata: labels: app: log-demo-service annotations: # 增加如下部分 datakit/logs: | [ { "source": "pod-logging-testing-demo", "service": "pod-logging-testing-demo", "pipeline": "pod-logging-demo.p", "multiline_match": "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}" }          ]
　　Annotations 参数说明
　　1.3 不采集容器的 stdout 日志
　　开启了容器采集器，会自动采集容器输出到 stdout 的日志，对于不想采集的日志，有以下几种方式。
　　1.3.1 关闭 POD 的 STDOUT 日志采集
　　在部署应用的 yaml 文件中增加 annotations，把 disable 设置成 true。
　　
　　apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:<br />...<br />spec: ... template: metadata: annotations: ## 增加下面内容 datakit/logs: | [ { "disable": true }          ]
　　1.3.2 标准输出重定向
　　如果开启了 stdout 日志收集，容器的日志也输出到 stdout，两者都不想做修改的情况下，可以修改启动命令，让标准输出重定向。
　　java ${JAVA_OPTS}   -jar ${jar} ${PARAMS}  2>&1 > /dev/null
　　1.3.3 CONTAINER 采集器的过滤功能
　　如果想更方便的控制 stdout 日志的采集，建议重写 container.conf 文件，即使用 ConfigMap 定义 container.conf，修改 container_include_log 和 container_exclude_log 的值，再挂载到 datakit 中。在 datakit.yaml修改如下：
　　---apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: datakit-conf namespace: datakitdata: #### container container.conf: |- [inputs.container] docker_endpoint = "unix:///var/run/docker.sock" containerd_address = "/var/run/containerd/containerd.sock"<br /> enable_container_metric = true enable_k8s_metric = true enable_pod_metric = true<br /> ## Containers logs to include and exclude, default collect all containers. Globs accepted. container_include_log = [] container_exclude_log = ["image:pubrepo.jiagouyun.com/datakit/logfwd*", "image:pubrepo.jiagouyun.com/datakit/datakit*"]<br /> exclude_pause_container = true<br /> ## Removes ANSI escape codes from text strings logging_remove_ansi_escape_codes = false<br /> kubernetes_url = "https://kubernetes.default:443"<br /> ## Authorization level: ## bearer_token -> bearer_token_string -> TLS ## Use bearer token for authorization. ('bearer_token' takes priority) ## linux at: /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token ## windows at: C:\var\run\secrets\kubernetes.io\serviceaccount\token bearer_token = "/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token" # bearer_token_string = ""<br /> [inputs.container.tags] # some_tag = "some_value"          # more_tag = "some_other_value"
　　 volumeMounts: - mountPath: /usr/local/datakit/conf.d/container/container.conf name: datakit-conf          subPath: container.conf
　　比如只想采集镜像名包含 log-order，且镜像名不包含 log-pay，可以做如下配置。
　　 container_include_log = ["image:*log-order*"]        container_exclude_log = ["image:*log-pay*"]
　　『注意』：如果某一 POD 开启了采集 stdout 日志，请不要在使用 logfwd 或者 socket 日志采集，否则日志会被重复收集。
　　2 logfwd 采集
　　这是一种使用 Sidecar 模式的日志采集方式， 即利用同一个 POD 内的容器共享存储，让 logfwd 以 Sidecar 的模式读取业务容器的日志文件，然后发送给 DataKit。具体使用，请参考【Pod 日志采集最佳实践方案二】
　　3 socket 采集
　　DataKit 开通 Socket 端口比如 9542，日志会被推送到这个端口，Java 的 log4j、logback 支持日志推送。下面以 SpringBoot 集成 Logback 为例来实现 socket 日志采集。
　　3.1 添加 Appender
　　在 logback-spring.xml 文件中增加 socket Appender。
　　<br /> logback<br /> <br /> ${log.pattern} ... ${dkSocketHost}:${dkSocketPort} UTC+8 { "severity": "%level", "appName": "${logName:-}", "trace": "%X{dd.trace_id:-}", "span": "%X{dd.span_id:-}", "pid": "${PID:-}", "thread": "%thread", "class": "%logger{40}", "msg": "%message\n%exception" }
　　3.2 增加配置
　　在 SpringBoot 项目的 application.yml 文件中增加配置。
　　datakit: socket: host: 120.26.218.200 #     port: 9542
　　3.3 添加依赖
　　在 SpringBoot 项目的 pom.xml 中添加依赖。
　　 net.logstash.logback logstash-logback-encoder 4.9
　　3.4 DataKit 增加 logging-socket.conf 文件
　　在 DataKit 的 datakit.yaml 文件中
　　 volumeMounts: # 此位置增加下面三行 - mountPath: /usr/local/datakit/conf.d/log/logging-socket.conf name: datakit-conf subPath: logging-socket.conf<br />--- apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: datakit-conf namespace: datakitdata: logging-socket.conf: |- [[inputs.logging]] # only two protocols are supported:TCP and UDP sockets = [ "tcp://0.0.0.0:9542", #"udp://0.0.0.0:9531", ] ignore = [""] source = "demo-socket-service" service = "" pipeline = "" ignore_status = [] character_encoding = "" # multiline_match = '''^\S''' remove_ansi_escape_codes = false<br /> [inputs.logging.tags] # some_tag = "some_value"        # more_tag = "some_other_value"
　　关于 Socket 日志采集的更多内容，请参考【logback socket 日志采集最佳实践】
　　
　　4 日志文件采集
　　Linux 主机安装的 DataKit 采集该主机上的日志的方式是复制 logging.conf 文件，然后再修改 logging.conf 文件中的 logfiles 的值为日志的绝对路径。
　　cd /usr/local/datakit/conf.d/logcp logging.conf.sample  logging.conf
　　在 Kubernetes 环境下，需要先把的 Pod 生成的日志目录 /data/app/logs/demo-system 挂载到宿主机上 /var/log/k8s/demo-system，再使用 Daemonset 部署DataKit ，挂载 /var/log/k8s/demo-system 目录，这样datakit 就能采集到宿主机上的 /rootfs/var/log/k8s/demo-system/info.log 日志文件。
　　 volumeMounts: - name: app-log mountPath: /data/app/logs/demo-system<br /> ...<br /> volumes: - name: app-log hostPath:          path: /var/log/k8s/demo-system
　　 volumeMounts: # 此位置增加下面三行 - mountPath: /usr/local/datakit/conf.d/log/logging.conf name: datakit-conf subPath: logging.conf<br />--- apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: datakit-conf namespace: datakitdata: #### logging logging.conf: |- [[inputs.logging]] ## required logfiles = [ "/rootfs/var/log/k8s/demo-system/info.log", ]<br /> ## glob filteer ignore = [""]<br /> ## your logging source, if it's empty, use 'default' source = "k8s-demo-system-log"<br /> ## add service tag, if it's empty, use $source. #service = "k8s-demo-system-log"<br /> ## grok pipeline script path pipeline = "" ## optional status: ## "emerg","alert","critical","error","warning","info","debug","OK" ignore_status = []<br /> ## optional encodings: ## "utf-8", "utf-16le", "utf-16le", "gbk", "gb18030" or "" character_encoding = ""<br /> ## The pattern should be a regexp. Note the use of '''this regexp''' ## regexp link: https://golang.org/pkg/regexp/syntax/#hdr-Syntax multiline_match = '''^\d{4}-\d{2}-\d{2}'''<br /> [inputs.logging.tags] # some_tag = "some_value"          # more_tag = "some_other_value" 
　　『注意』：既然使用观测云收集日志，日志已经被持久化了，没必要再把日志落盘到宿主机，所以 Kubernetes 环境下不建议使用这种采集方式。
　　Pipeline
　　Pipeline主要用于切割非结构化的文本数据，或者用于从结构化的文本中（如 JSON）提取部分信息。对日志来说主要是提取日志产生时间、日志级别等信息。这里特别说明 Socket 采集到的日志是 JSON 格式，需要切割后才能在搜索框按关键字搜索。Pipeline 使用详情，请参阅下面的文章。
　　异常检测
　　当日志出现异常，对应用影响很大的时候，使用观测云的日志异常检测功能，并配置告警，能及时把异常通知到观测对象，观测云的告警支持邮箱、钉钉、短信、企业微信、飞书等通知方式。下面以邮箱为例介绍一下告警。
　　1 创建通知对象
　　登录观测云，【管理】->【通知对象管理】-> 【新建通知对象】，选择邮件组，输入名称和邮件地址。
　　2 新建监控器
　　点击【监控】->【新建监控器】-> 【日志监测】。
　　输入规则名称，检测指标 log_fwd_demo 是采集日志时候配置的 source，后面的 error 是日志包含的内容，host_ip 是日志的标签，在事件内容可以使用 {{host_ip}} 把具体标签的值输出。触发条件填 1，标题和内容会以邮件的方式发送。填完后点击【保存】。
　　3 配置告警
　　在【监控器】界面，点击刚才创建的监控器，点击【告警配置】。
　　告警通知对象选择第一步中创建的邮件组，选择告警沉默时间，点击【确定】。
　　4 触发告警
　　应用触发 error 日志，这时会收到通知邮件。 查看全部

　　在黑名单中的，且需要去重的两次调取时间间隔一天
　　
　　文章采集规则：在黑名单中的，且需要去重的，两次调取时间间隔一天。黑名单里不需要去重的，可以提前存到na库里。大多数情况下，na库有五万以上，才会去保留黑名单中的记录。即对于一般python程序来说，如果存储记录的数量，大于五万，以及存储时间间隔小于一天，就不需要保留黑名单中的记录。来看一下随机返回如何返回在黑名单中的记录：fromscrapy.httpimportrequestfromscrapy.httpimporthttpsresponsehttp=request('','',nonzero=true)https=httpsresponse('','',nonzero=true)http.return(response.detail.encoding,response.detail.content)返回的路径是：{'the_redirect':{'host':'scoket','user':'feng','password':'lihong','priv':'fa','host':'','data':{'content_deliver':{'extension':['order-up']。
　　
　　scrapy来到python文档,把default_host设为''，然后运行scrapystartpipeline(scrapy_http,{'the_redirect':{'host':'scoket','user':'feng','password':'lihong','priv':'fa','host':'','data':{'content_deliver':{'extension':['order-up'])就可以正常运行了。 查看全部

　　文章采集规则可以参考工业设计手机键盘输入法，同时也没什么必要留特定区域以供打字用
　　文章采集规则可以参考工业设计手机键盘输入法，同时也没什么必要留特定的区域以供打字用。内容采集规则即其他答主说的：站外内容整合。我从百度、谷歌、360的抓取规则中找到了相关的数据。出于使用习惯的原因，站内的搜索引擎类采集规则多数被抓取，例如新浪热搜、企鹅热搜以及腾讯热搜。而抓取站外的规则多数是做了“白名单”的处理，而白名单多数在站外的文章页被抓取，例如像新浪名言这种，站外的搜索引擎会直接抓取站内新浪账号的任何文章，并在其内部转发了。
　　
　　或者如果站内搜索引擎类没被抓取的话，在中心主页内的内容被抓取的可能性很小，原因是很少有人会同时浏览同一个产品的产品页。至于工业设计类用的特定字体只能说明用的这个字体的人有收集这类字体的习惯而已。不过从字体的查询来看，比如用了它家的字体图案，在搜索引擎的internetexplorer内的识别率也很高，很有可能是他自己做的。至于扩展阅读，网上有不少，比如：《yahoo设计指南》《yahoodesignlanguage》。
　　
　　其实我觉得无所谓有些人天生不太习惯看普通的网页啊还是习惯在应用上直接用而已比如我自己就很喜欢在appstore里点应用搜索应用、就看看有没有图标分类。
　　看到有个人说需要自己添加就更懒的可以直接翻墙查看哦，下载个yahoodesignlanguage，现在还免费呢， 查看全部

　　微信表白引起别人注意，别问我怎么知道的！
　　文章采集规则：平台需要：男女性别，年龄，星座，职业，工作地点等采集方式：全网输入关键词/名称，查找相应年龄段／职业的人数，而后挨个爬虫，最后根据结果的相似性，排序，前100条采集而取决于采集规则的实际执行情况如果采集过程中遇到了这方面的困难，可以加我，手把手交流7天，付费168元8天内解决问题（软件我自己掏钱买的，请你们好好理解。毕竟多花点钱不是坏事。）。
　　
　　因为大多数男的喜欢群发微信表白引起别人注意，别问我怎么知道的。
　　普遍都是15岁到25岁以下的女性。如果题主男性的话，估计也会比较喜欢这个年龄段的。比如我。
　　
　　其实想说。嗯。随着年龄增长的我，已经对这类话题没有兴趣了。不知道别人喜欢谁。我自己讨厌打交道。大多数人在网上聊什么大都是可以用语音加文字聊。再见到相似的词语，就觉得很尴尬。其实我也是讨厌他们聊某个人或某一类人。为什么会说跟讨厌人聊天，因为觉得聊天很有意思。但是上了床我是不会觉得有意思的。和喜欢的人聊天让我觉得挺刺激，对我而言他可以分散我对新奇事物的兴趣，而且每一次聊天我都能发现新的意想不到的内容。
　　跟讨厌的人聊天真没意思啊。主要是又要保持礼貌，又要保持跟别人差不多的话题量。有的人聊天可以聊很多次。有的人可以一个月不聊天。有的人可以比别人话更多，但跟别人聊天，只能在自己的位置上去找共同语言。 查看全部

　　【干货】文章采集规则的关键在于精准度和体积
　　文章采集规则是一个很笼统的规则，也要结合具体情况来看。采集规则要写的简洁明了、易懂易懂、易懂（重要的话说三遍），平时做采集工作的时候要多注意分析文章的摘要、作者、正文、参考链接、实时热点等重要要素，确定采集规则的要点。另外，采集规则在出现的时候要当即编辑记录，标注规则关键词和参考链接，以免意外发生时候影响采集效率。最后，感谢邀请，希望对你有所帮助。
　　
　　“放弃吧，我已经用了一个星期的时间整理了一遍。上架商品要15000个，考虑到价格问题，上架商品是有点困难的。“其实，商品采集效率的关键在于精准度和体积。精准度就是选择要采集的商品信息的统计精度，需要选择近期统计结果和精准度较高的数据，不能有虚假信息、历史信息（即未发布过的）等，如果商品数据达不到要求，采集效率就太低了。
　　
　　体积就是采集一次，中间需要存放的数据文件（数据列表，数据信息，数据包等），商品信息文件肯定就很大了，没法存放就无法采集，无法采集就会导致效率的降低。选择自动进行采集也很重要，个人认为采集效率要高于人工，能迅速到达全部目标数据。自动的采集的话，也可以通过一些扩展脚本进行代码采集，大概这样：。
　　采集-放弃-采集-放弃-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集-放弃-采集。 查看全部

　　星宿UI V1.8 新增文章直访资源下载，规范个人信息隐私清单
　　人生的大半时间都是孤独的，只有自己享受的这种孤独，能够经得住孤独，才能够在纷杂中不迷失自己，在人山人海中保持最纯真的你
　　
　　#更新文档
　　新增：用户隐私协议(新增privacy页面和修改me页面statementTap函数，login-flex样式处)
　　新增：文章点击直接跳转微信公众号(资源下载,B站,视频号等，index页面修改(@tap="newPostTap(newpos.id)"参数改为@tap="newPostTap(newpos)"。以及newPostTap函数)；categ_lisst页面修改posTap(pos.id)为posTap(pos)以及posTap函数)
　　修改：文章没有特色图不显示图片(修改index和categ_lisst页面，具体搜索thumbnailurl != null查看修改)
　　修复：基本配置赞赏为空判断(修改data和download页面中的t@tap="tapMoney()"这行)
　　修复：文章列表图标判断(修改newpost为pos，感谢客居上烤鱼提供bug)
　　移除：移除基本配置字段中文章默认缩略图功能
　　#赞赏奶茶
　　Silver Crow，享你所想，旅人，五尊App封装，漠河以北，一袭纸鸢，点，华子，无力丶回望，Tin，田宗升，CoeW.Dec.8，TruckGame，听舟，AndresG
　　#喜欢作者
　　龙小白，木了个瓜，陆壹，心，网上邻居，雨爲
　　#唠叨一会
　　感谢大智提供登录下载bug，感谢不再以后提供文章双排样式建议，感谢
　　༺࿈AA࿈༻对更新进度的监督，感谢客居上烤鱼提供列表图标显示bug。虽然目前很多建议存在记事本中没有及时更新，但因为有不同的心声，成就多元化程序
　　#更新说明
　　星宿UI v1.8 主要更新了，后台可以选择文章阅读方式，共有以下几种：
　　0正常阅读(默认值)，1跳转公众号，2跳转资源下载，3跳转视频号，4跳转b站<br />
　　
　　为啥要更新该功能呢？
　　因为大家如果使用采集的时候 可以直接发布资源，不用顾虑文章内容。点击可以直接下载，且在1.8中更新了文章没有特色图时候的占位符。如果采集的时候连封面不用设置都是可以的
　　个人信息清单这是微信小程序/QQ小程序中审核需要我们写在小程序里面的。在1.8中已经添加相对于的说明。该内容基本上是固定不动，因此固定写在源码中，如果需修改请找到目录
　　pages/privacy/privacy
　　
　　#文档地址 查看全部

　　Emlog采集插件-无需像优采云一样写入采集规则以及发布模块
　　Emlog采集插件，什么是Emlog采集插件，可以实现自动采集发布吗？不用像优采云一样写规则吗？今天给大家分享一款
　　免费的Emlog采集发布工具
　　：只需要输入关键词或输入指定域名就能实现采集，采集后自动发布到网站后台。
　　无需像优采云一样写入代码规则就能实现全自动采集发布，详细教程可参考图片。
　　
　　Emlog采集也是需要注意关键词密度是一个或多个关键词在网页上呈现的总次数与其他词的比率。相关于页面上的总词数，呈现的关键词越多，总关键词密度越大。其他词呈现的次数越多，关键词所占比例越低，关键词密度越小。
　　
　　Emlog采集关键词密度是许多搜索引擎的搜索算法之一，包括Google、Yahoo和MSN。每一个搜索引擎都有一套关于关键词密度的不同数学公式，能够让你取得更高的排名。就惩罚前允许的关键词密度水平而言，不同的搜索引擎也有不同的容忍度。
　　Emlog采集关键词是搜索者在搜索信息、产品或效劳时进入搜索引擎界面的术语。关键词是搜索引擎算法执行的数学运算中的一个要素，用来肯定数十亿网页和特定搜索之间的相关性。搜索算法以为与关键词搜索最相关的页面将依次排序。
　　
　　Emlog采集关键词能够是单个单词，也能够是包含该单词的单词。这两种办法对搜索者查找信息都很有用。普通规则是关键词越长，从搜索引擎索引返回的信息就越精确。
　　固然没有固定的关键词公式，但将关键词占网页总词数的比例控制在5%以下可能是不错的做法。太多的关键词可能会触发关键词填充过滤器。假如关键词在网页文本中呈现的次数过多，会减少读者的保存时间，降低访问者向付费用户的转化率。毕竟，Emlog采集对于任何一个商业网站来说，网页的目的是把访问者变成顾客。关于内容网站，其目的是让尽可能多的访问者阅读有用的信息。糟糕的写作会产生相反的效果。
　　关键词密度是指一个页面上运用的关键词数量与讨论页面上总单词数的比率。关键词散布是指这些关键词在网页上的位置。它能够是标题标志、链接、标题、正文或任何文本的中文。
　　
　　一些SEO优化师以为，将关键词放在页面的较高位置会使页面的搜索排名飙升。但是，并非一切地搜索引擎察看家都这么以为。普通来说，尽量依照正常的编辑作风在整个网页内容中散布关键词。Emlog采集看起来自然的内容更容易阅读，而且，像在页面上特别散布的关键词，在搜索排名中得分会更好。
　　网站频繁变动
　　比方经常修正网站架构、标题等之类的缘由，特别是新站，这个是特别要留意的中央。
　　网站后台的代码太乱
　　这个乱不光说的是格式，同时也说的是内容。
　　网站外链
　　网站发布大量的高质量外链，数量也越大，网站快照的更新速度越快，并且越有规律。假如发布低质量的链接，会影响到内容收录的问题。
　　内容比较敏感
　　搜索引擎是经过过滤人工干预过的，假如网站的内容有敏感的内容都会影响到你的网站，留意单个文章也会影响你的网站。
　　
　　JS代码溢出
　　搜索引擎对JS代码并没什么关系，假如让JS代码不经过调用直接显现在搜索引擎的眼前，那么最大的难点就是形成蜘蛛的匍匐艰难，自然就会影响到快照的更新了。
　　总结：关于
　　使用Emlog采集发布来说这一款工具相对于来说会简单很多，无需像其它采集工具那样会写入很多的规则以及代码。好了今天的Emlog采集发布教程就分享到这里了。 查看全部

　　Emlog采集插件-无需像优采云一样写入采集规则以及发布模块
　　Emlog采集插件，什么是Emlog采集插件，可以实现自动采集发布吗？不用像优采云一样写规则吗？今天给大家分享一款
　　免费的Emlog采集发布工具
　　：只需要输入关键词或输入指定域名就能实现采集，采集后自动发布到网站后台。
　　无需像优采云一样写入代码规则就能实现全自动采集发布，详细教程可参考图片。
　　
　　Emlog采集也是需要注意关键词密度是一个或多个关键词在网页上呈现的总次数与其他词的比率。相关于页面上的总词数，呈现的关键词越多，总关键词密度越大。其他词呈现的次数越多，关键词所占比例越低，关键词密度越小。
　　
　　Emlog采集关键词密度是许多搜索引擎的搜索算法之一，包括Google、Yahoo和MSN。每一个搜索引擎都有一套关于关键词密度的不同数学公式，能够让你取得更高的排名。就惩罚前允许的关键词密度水平而言，不同的搜索引擎也有不同的容忍度。
　　Emlog采集关键词是搜索者在搜索信息、产品或效劳时进入搜索引擎界面的术语。关键词是搜索引擎算法执行的数学运算中的一个要素，用来肯定数十亿网页和特定搜索之间的相关性。搜索算法以为与关键词搜索最相关的页面将依次排序。
　　
　　Emlog采集关键词能够是单个单词，也能够是包含该单词的单词。这两种办法对搜索者查找信息都很有用。普通规则是关键词越长，从搜索引擎索引返回的信息就越精确。
　　固然没有固定的关键词公式，但将关键词占网页总词数的比例控制在5%以下可能是不错的做法。太多的关键词可能会触发关键词填充过滤器。假如关键词在网页文本中呈现的次数过多，会减少读者的保存时间，降低访问者向付费用户的转化率。毕竟，Emlog采集对于任何一个商业网站来说，网页的目的是把访问者变成顾客。关于内容网站，其目的是让尽可能多的访问者阅读有用的信息。糟糕的写作会产生相反的效果。
　　关键词密度是指一个页面上运用的关键词数量与讨论页面上总单词数的比率。关键词散布是指这些关键词在网页上的位置。它能够是标题标志、链接、标题、正文或任何文本的中文。
　　
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　　这个乱不光说的是格式，同时也说的是内容。
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　　JS代码溢出
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　　文章采集规则（常用词采集元素选择问题技巧选词）
　　文章采集规则（常用词采集规则）采集采集元素选择问题技巧选词的技巧，大部分词都是可以采到的。比如:情侣,聊天,冰块,车...如何选词，
　　第一个词挺好的，
　　50%可以，如果一个词你有信心在这个词上爆文，那就不用去考虑来不来的了。
　　建议去3g网站看看，里面可以找到网站的热词库，热词也有很多。
　　每个词对应的标签应该有相关的技巧性的文章。
　　是否只能新开一个关键词。
　　我觉得还是能否找到合适的关键词。
　　建议收集10-15个词，
　　你可以考虑通过一些平台来寻找10-15个关键词，这里有部分就是专门做爬虫采集技术的，他们可以给你带来很多不错的词库资源。至于上面有人说推荐下百度指数，其实根本不用啦，这些数据是免费给你的，更何况你还可以联系他们让他们帮你想一些词儿，拿来用就可以啦。
　　说实话，目前效果最好的也就是谷歌了，因为谷歌本身就是基于关键词做搜索结果的分析的。不过随着谷歌搜索引擎的逐渐退出，最近几年谷歌搜索引擎上的关键词分析技术估计也很难说有什么成效。百度也可以，我自己用的就是。如果你愿意操作的话，最简单的方法就是一开始先用关键词挖掘工具去做一下，等这些不好使了以后再去慢慢修改，想办法弄个词库出来。你发现以后词库上线了之后再针对词库里的词儿作用做推广效果肯定就比现在好太多。 查看全部

　　文章采集规则(自定义脚本采集规则的流程及构建方法)
　　文章采集规则大体遵循惯例，下面会具体说明如何构建采集规则。实现过程来看，python本身已经封装好了这些params.switch_threekeys方法，配置完后就可以直接使用它。我重点说一下自定义脚本采集规则的流程。
　　1、把你python内置的那些forms全都封装起来以运行一个脚本。先说明，模板文件需要用wordpress。其他的forms已封装好。forms文件用代码编辑器编写。blogforms$pythonmanage.pyrun-p''-anonymousmarkdown-mforms'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09d{title}\u4e09c{post}\u4e09f{tag}\u4e09e{follow}'{}""}pdfforms$pythonmanage.pyrun-p''-anonymousmarkdown-mforms'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09d{title}\u4e09c{follow}'{}""}htmlforms$pythonmanage.pyrun-p''-anonymousmarkdown-mforms'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09d{title}\u4e09f{tag}\u4e09f{follow}'{}""}。
　　2、在python内，读取html文件并获取tags和follow值。blogforms$pythonmanage.pyrun-p''-anonymousmarkdown-mforms'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09d{title}\u4e09f{tag}\u4e09f{follow}'{}""}pdfforms$pythonmanage.pyrun-p''-anonymousmarkdown-mforms'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09d{title}\u4e09f{tag}\u4e09f{follow}'{}""}htmlforms$pythonmanage.pyrun-p''-anonymousmarkdown-mforms'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09d{title}\u4e09f{tag}\u4e09f{follow}'{}""}。
　　3、获取posted属性。其实代码很简单，但还是简单说一下吧。因为自定义的postforms，不是通过设置用户名和密码获取的，而是在getheader中获取的。所以需要在middleware函数中。
　　$pythonmanage.pyrun-p''-p'\u4e08d{page}\u4e078{font}\u4e09f{title}\u4e09f{follow}'{}""}注意两点：
　　1、post这个值是包含在url子字典中的。如何加载并处理表单参数的话以后慢慢写，这里不多说。
　　2、关于表单设置的问题。 查看全部

　　文章采集规则(文章采集规则是官方有限元可视化规则库的规则制定人)
　　文章采集规则是官方有限元可视化规则库的规则制定人编写的，开发规则时需要对参数设置谨慎，不然会有bug出现。有价值的规则建议收藏转发，谢谢。
　　一、应用概述
　　二、材料采集
　　三、应用规则
　　四、特殊尺寸公式
　　五、理论应用（压模、无损检测等）
　　六、官方标准
　　七、相关文档
　　一、应用概述常见的材料有金属、非金属、生物材料、复合材料、纤维材料等。其中金属、非金属、复合材料的抗剪强度和塑性等参数要较为准确，对于实际设计很重要。金属，螺纹、排列、接缝、热处理等常用参数与加工工艺及材料特性参数，如材料性能、碳含量、模量等，需要考虑特性变化带来的影响，一般会与优化项一起设置。非金属，常见橡胶材料、非金属复合材料，典型材料有建筑钢筋网，还有一些无钢筋的复合材料和金属骨架的轻质材料，如有齿轻质结构和复合结构等。
　　了解原理、涉及设备及动力学知识是对三个基本问题的关键回答。不理解原理，也就是知其然不知其所以然，开发的三种材料参数无从确定。虽然通常说的是他们的材料特性，但是最后设计出来的这三种材料参数往往不是所有情况下对所有情况都是最佳设计参数。另外在开发参数时一定要多做小样试试，别到时找不到设计想要的参数。但是有些特殊材料不太好确定。
　　主要是安全性比较差，需要注意安全，必要时要请老师进行设计评审。常见的金属、非金属、复合材料的采集与设计。如果选择复合材料，对特殊材料的处理是，优化项会放大化至原材料实际特性与限定条件下的特性，其次就是注意公式。安全性和特殊情况对优化项的影响也要考虑。通常设计规则建议在当量的限定条件下比选取上述三种材料在特殊情况下的总参数，通常保守选取综合弹性（正比）的特殊情况下的总参数。
　　另外，在特殊材料种类分类上，混凝土、钢材料一般对于规范有更严格的要求。而陶瓷（瓷、白瓷等）、木质材料、麻绳等，普遍来说对上述的要求不高。他们所在的尺寸范围下表格出来的基本上是他们需要关注的常见的结构材料。另外也需要对于不同尺寸下的运载体有了解，例如广泛使用的飞机发动机，常用的尺寸一般在几公分到几十公分之间，具体尺寸需要综合上述三类常见材料的考虑。
　　材料一般设计是有个参数量表的，参数不同需要对应不同的参数量。参数应及时调整以满足规范要求。如果参数量经常发生变化，必须要了解原因，以避免后期工作量大产生误差，这点如果出现问题，后期需要找调整设计和材料的人进行一次评估，调整的过程特别费时费力，最后必须找到人进行调整。假设是功能实现相同设计但材料不同需要调整设计者时，必须了解原因， 查看全部

　　文章采集规则(网站收藏平台（万能文章收藏功能如何选择网站？收藏）)
　　网站文章采集平台（万能文章网站的采集功能如何选择？采集）
　　优化学习的第一步是先了解SEO
　　了解SEO的第一步是首先意识到SEO是真正的学习。当你每天花几个小时来学习它时，真的需要好几年的时间。SEO也是一门技能，但是如果你想把SEO当成一个长期的职业，又不知道那些技能，如果你花足够的时间去学习，我把SEO理论知识的主要学习步骤分为三点：
　　
　　正确理解基本搜索引擎原理
　　先看《搜索引擎原理》，再看《搜索引擎——核心技术详解》。这是我看到的搜索引擎书。更容易理解并且更倾向于解释为什么搜索引擎会做他们所做的事情（大多数搜索引擎书籍倾向于解释搜索引擎究竟做了什么）。通过了解搜索引擎的工作原理，您可以更好地了解 SEO 每天处理的搜索引擎。
　　如果您想将 SEO 视为一项长期职业，那么没有理由不阅读只需几天时间即可阅读的材料。研究 SEO 的时间越长，你就越会发现大多数时候找不到有意义的信息，不得不自己去探索。这是学习SEO的最大难点。
　　但是有些人会简单地屈从于搜索引擎的原则，以为自己不知道原则就可以做到最好。这是完全错误的。首先，搜索引擎是一个非常复杂的东西。有许多规则会影响页面索引、排名等。
　　SEO 只知道其中的一小部分。其次，大多数现代搜索引擎都使用机器学习。规则是在手动指定学习样本后指定具体规则，即使是算法设计者也不能100%确定规则的细节。另外，最重要的是，市面上的搜索引擎书籍上写的，不一定是百度等商业搜索引擎使用的。在许多情况下，两者都不小。
　　
　　观察搜索结果页面上的实际排名
　　由于源自搜索引擎的原理并不是一刀切的，因此您还可以将排名结果与其他结果结合起来，扭转搜索引擎的规则。举个简单的例子，100 篇 文章 与同一个 关键词 相关，50 篇有图片，50 篇没有（假设其他因素相同）。
　　在搜索词的排名中，前50名中有40个是文章有图片的，那么我们可以粗略的得出结论，在文章中添加图片是一个有利于排名的因素。通过长时间观察和分析大量的例子，你可以学到很多别人不知道的搜索引擎规则。
　　其他 网站 上的良好 SEO 实践分析
　　了解搜索引擎的规则是没有用的。还需要了解可以采取哪些措施来取得成果。分析竞争对手的 网站 很常见但很重要。
　　天竺网专注于SEO培训，大量学员受益。
　　Jaguar Free Fish 采集 Assistant v1.0 官方安装版
　　优采云采集器是一个网站采集器，基于用户提供的关键词，自动采集云相关文章并发布它给用户网站。它可以自动识别各种网页的标题、文字等信息，无需用户编写任何采集规则，全网即可采集。内容采集完成后，会自动计算内容与设置关键词的相关性，只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、固定链接插入、自动标签提取、自动内链、自动图片匹配、自动伪原创、内容过滤替换、电话号码和URL清洗、定时&lt; @采集、百度主动投稿等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求，即可实现全托管、零维护的网站内容更新。网站的数量没有限制，无论是单个网站还是一组*敏感*字*网站，都可以轻松管理。 查看全部

　　文章采集规则(万能文章采集优质文章，深度挖掘行业词库(组图))
　　文章采集，是一个通用的文章采集工具，文章采集只需输入关键词到采集即可各种网页和新闻，还可以采集指定列表页（列页）的文章。通过关键词采集文章，深度挖掘行业词典，全网文章采集优质文章，通过大数据赋能提供精准的文章文章@采集内容，整合各大主流数据平台和垂直平台，全面采集文章采集库文章满足各行业网站需求，文章采集采用指纹算法去重，中文分词，倒排索引，
　　文章采集通过一篇关键词文章文章，深度语义分析算法，DNN算法，亿级语料大数据智能改写，提升文章原创度，可读性。文章采集的一键创建，是网站原创文章对于站长们的高效输出。文章采集可以自动检测原创的度数，模拟搜索引擎的核心算法对文章进行原创度数检测，更有利于到 文章收录。文章采集的人工智能利用分词算法、DNN算法、TensorFlow技术对文章进行智能重构和重写。
　　文章采集可以自动推送提交，爬取链接使URL快速收录，使新站点快速收录，向旧站点添加页面收录，网站从降低权重、增加权重和提升排名中恢复。文章采集让网站提权，优质文章提速收录，稳定排名，增加权重。文章采集蜘蛛种类很多，超强的矩阵系统。自动关键词监控，文章采集24小时自动监控实时热搜相关关键词并自动插入。
　　文章采集根据站长定义的关键词字词从互联网上检索相关数据，并对数据进行合理的截取、分类、去重和过滤，并使用文件或存储在数据库。采用多线程并发搜索技术，可设置最大并发线程数。文章采集灵活：可以同时跟踪和捕获多个网站，提供灵活的网站、列或通道采集策略，并利用逻辑关系 定位 采集 内容。准确：或多或少的抓取，文章采集可以自定义要抓取的文件格式，可以抓取图片和表格信息，抓取过程成熟可靠，容错性强， 查看全部

　　文章采集规则(站群快速安装采集侠的方法5.7后台模块管理)
　　“之后。通过对比文章内容页面及其源码，不难发现，第一名其实是摘要，第二名是文章内容的开头。因此，您应该选择“
　　" 是匹配规则的开始。 (b) 找到 文章 内容的结尾" 也是添加值为 "trans parent" 的 "wmode" 参数。"，如图29，图29-文章内容的结束注：由于结束的最后一个标签是"
　　"，并且该标签在文章内容中出现多次，因此不能作为采集规则的结束标签，考虑到应该对应文章@的开头&gt; 内容、对比和分析后得出的结论是“
　　"作为文章内容的结尾部分，如图30所示，图30-文章内容匹配规则的结尾部分(c)可以从(a)的合成中看出和 (b)，其中 文章 @> 内容的匹配规则应该是
　　[ 内容 ]
　　测试内容字段设置确认无误后，单击“仅保存”，系统提示“保存配置成功”，返回“采集节点管理”界面；如果点击“保存并启动采集”会进入“采集”&gt;指定节点界面，否则请点击“返回上一步修改”。第二节介绍到这里了，现在进入第三节 相关帖子：站群快速安装采集曼的方法dedecms织梦5.7 后台模块中的模块列表管理显示空白解决方案 Dedecms教程：LuManager服务器管理软件安装DEDEcms软件Dedecms教程： 查看全部