解决方案:文章采集程序使用easyrank3.1.83
　　
　　文章采集程序使用easyrank也是很多公司选择的，相对于tomcat端配置在host上使用npm服务端来说，easyrank是用专业的集群模型，以上三条开源模块基本可以解决所有问题。下载version>3.1.8sh2>easyrank-3.1.8npmmakesavelicense:gpl|sudoapt-geteasyrank.js所以只是解决你的第一个问题，对于这么多规范文件都加在version>3.1.8这个目录里，这是必然的！除非这些规范文件在发布之前就已经列入代码之中。
　　
　　对于easyrank本身，在ide里写测试用例（通过的话）是正常的！这个也不奇怪，毕竟我们第一个版本都是ide直接提供，如果发布再写测试用例，在整个过程中反复有各种反应。后来是因为代码管理方面的问题，代码里的模块不好分析，就先这样。毕竟是用在自己的开发环境下，为什么不把已经测试过的和结果好的规范一起集成到ide（这才是正常的情况），让开发人员看到更容易，不是么？问题发布之后，再集成到别的开发环境下，并不影响，可以停止使用ide配置类的测试用例，到了对应平台再集成即可。
　　这个不同于tomcat端没有port的状态，因为easyrank使用everythingstate来测试。如果再有其他问题，可以参考我的博客。jquery测试规范文件version>3.1.8npmmakesavelicense:gpl|sudoapt-getversion>3.1.8easyrank.jsversion>3.1.8theeasyranktest.jsversion>3.1.8基本不限制legacy，默认是不限制的，也可以自己设置。---我是分割线-。 查看全部

　　教程:Python爬虫实例：采集微博博文｜附视频
　　这个案例解释了如何使用 Python 调用微博 API 来采集数据。
　　01
　　Python 将微博 API 称为数据实例采集
　　使用微博API获取博客文章主要涉及两个接口，即status/user_timeline/ids和statuses/show。前者用于获取用户发布的微博ID列表，后者是基于微博ID获取单个微博消息的内容，包括文字内容、图片、评论转发等。以下是这两个接口的详细说明。
　　（1）状态/user_timeline/ID
　　该接口的请求参数包括OAuth授权后获取的access_token和需要检索的微博用户ID，如表9-8所示，部分参数可选，使用默认值。
　　
　　表9-8 状态/user_timeline/ID的请求参数
　　该接口仅返回最新的 5 条数据，即用户 uid 发布的微博 ID 列表。格式如下，以及状态中的记录列表。
　　{<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />    "statuses": [<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />        "3382905382185354",<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />        "3382905252160340",<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />        "3382905235630562",<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />        ...<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />    ],<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />    "previous_cursor": 0, // 暂未支持<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />    "next_cursor": 0,         //  暂未支持<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />    "total_number": 16<br style="box-sizing: border-box;font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: inherit !important;word-break: inherit !important;" />}
　　（2）状态/显示
　　该接口的请求参数还包括OAuth授权后获取的access_token，另一个是微博ID，两者都是必需的，如表9-9所示。
　　表9-9 状态请求参数/显示
　　
　　该接口返回微博的相关属性值，包括微博的创建时间和文字内容，如表9-10所示。
　　表9-10 状态/显示的返回字段
　　接下来，以statuses/user_timeline/ids接口为例，说明具体的调用和处理方法。
　　（1） 根据接口描述构造正确的 HTTP 请求。
　　阅读在线接口的说明，可以看到在 Get 模式下需要请求接口，所需参数access_token，返回格式为 json。所需的参数access_token从 OAuth 授权派生的，有关如何创建它们，请参阅参考书的第 9.2 节。
　　最新版本:批量采集各种群组邀请码-百度云论坛群组采集软件最新版
　　其实我发现百度云里面有个百度云论坛群，但是很多都需要邀请码什么的，然后就很难进了，不过要是有一批采集就好了各种群邀请码。，所以这个百度云论坛群采集软件可以直接提取里面的邀请码进入论坛。
　　百度云论坛群采集软件使用知识兔
　　先下载软件，直接打开
　　单击 采集 组的链接
　　也可以加入QQ群
　　
　　软化后可以直接进入
　　注意事项知识兔
　　[1] 本软件为Easy Language编写，出现误报是正常的。听
　　
　　[2] 建议开启影子模式或虚拟机使用该资源。听
　　[3] 本软件采集自网络，不得用于商业用途！听
　　点击下载
　　下载体验
　　点击下载 查看全部

　　解决方案:数据采集有哪些常见问题？
　　1. 数据采集爬网 AJAX 信息吗？
　　网页上有一些异步加载的数据，有两种方法可以抓取这些数据：使用模拟浏览器，或者分析 Ajax HTTP 请求，自己生成 AJAX 请求 URL，获取返回的数据。
　　2. 如何捕获要登录网站采集数据？
　　
　　这些开源采集程序支持在抓取时指定cookie，模拟登录主要依赖于cookie。您可以手动检索 Cookie、使用 HTTP 请求模拟登录或使用模拟浏览器自动登录。
　　3. 如何提取网页信息采集数据？
　　开源采集程序通常集成WEB提取工具并支持两个主要规范：CSS选择器和XPATH。
　　4. 程序被网站封采集怎么办？
　　
　　采集程序网站被阻止，这通常可以通过使用代理IP来解决。例如，天启 IP 提供了 API 接口和代码演示，使用起来非常方便。如果使用其他代理 IP，则通常需要将获取的代理放入全局数组中，并编写用于随机代理获取的代码（从数组中获取）。
　　5. 数据采集如何保存在网站上？采集程序附带
　　一个负责持久性的模块。例如，webmagic有一个名为pipeline的模块。通过简单的配置，您可以将提取的信息采集数据保存到文件和数据库中。还有一些采集程序不直接为用户提供数据持久化模块。示例包括crawler4j和webcollector。允许用户自己将提交数据库添加到网页处理模块中。至于使用像流水线这样的模块是否好，就好不好用ORM来操作数据库，这取决于你的业务。
　　免费的:网页采集工具-网页数据提取工具免费
　　网页采集工具，今天给大家分享这个免费的网页采集工具。只需点击几下鼠标，即可获取您想要的数据。相信很多站长都用过这个网页采集工具来自动更新内容。每个站长花费最多的时间一定是文章内容。网站拥有关键词排名更新文章是必不可少的！有了这个网页采集工具，不用再担心网站没有内容填充。自媒体人员使用网页采集工具不再担心文章材料用完。同时可以详细分析竞争对手的数据，进一步掌握更多数据。
　　1、主题流量全面覆盖
　　很多编辑没有足够的时间对要写的话题有一个全面的了解，也不确定文章的内容是否能完全覆盖这个话题。很多时候，可能要依靠其他文章的参考资料和资料拼凑起来完成编写，这种方式呈现文章很难真正达到优化的目的。
　　在写文章之前，一定要对题目有一个整体的了解，有一个清晰的计划，分解成文章分为哪些部分，对读者有什么好处，解决了哪些问题，这些内容可以集中哪些流量词等问题需要解决。
　　很多人在做文章优化的时候还停留在“造词造词”的阶段。这种方法极其不可靠。在互联网发展的今天，衍生出了很多工具来帮助我们找到真正有效的线索，我们只需要依靠现有的工具，关键词挖掘工具可以帮助我们非常清楚地了解一个话题的全貌.
　　
　　2.用段落副标题点击用户问题流量
　　同样，真正有经验的 SEO 优化器不会放过任何可以在 文章 中优化的小细节。比较常见的有：给图片添加描述，在文章中添加高质量的内外链接，适当分配文章@关键词密度等方法制作一个文章更好的优化。
　　其中，很多人往往忽略了段落字幕的重要性。在这个快节奏的时代，读者在浏览一篇文章文章时，往往会第一眼看到标题，然后查看段落副标题是不是。满足您的需求。
　　因此，段落副标题不仅可以帮助网站文章增加关键词的密度，还可以帮助提升用户体验，降低用户跳出率。
　　那么文章的段落副标题怎么写呢，首先我们可以利用上面介绍的一些搜索工具，根据用户的搜索需求对得到的关键词进行排序和分类，这样就可以得到不同的types 写文章的时候，只选择最适合作文内容的段落字幕文章，这些标题可以帮助网站带来足够的流量，因为这些都是用户在搜索的问题。
　　3. 用内容点击 SEO 流量词
　　通过段落副标题增加网站流量，但同时注意不要堆放关键词以吸引流量，这种做法极其危险，不利于网站之间建立友好关系和搜索引擎，各有千秋，只有真正对用户有价值、符合搜索引擎习惯的文章，才会受到用户和搜索引擎的喜爱。
　　
　　选择正确的词是关键。我们可以采集“网站”业务的相关信息，用自己的思路整理文章，保证热点在文章中出现1-2次，让文章被搜索引擎收录搜索后，被用户搜索的机会更大。记住要避免堆叠 关键词 的行为。帮助搜索引擎解决用户的搜索问题是SEO的最终目的。
　　4关键词变化
　　在写文章的时候要注意不要经常使用同一个关键词，而是在适当的地方加上其他的关键词来实现关键词的变化。如果你真的想写毕业论文，想写出高质量的原创文章，你应该改造关键词，提高文章和文章。原创度数。
　　5.内容优化
　　很多做过SEO或者正在学习SEO的人都会知道，文章开头呈现的100个字，意味着文章第一段的权重会相对高于其他位置的文字. ，一般在写高质量的文章时，在文章第一段的第一句插入关键词。
　　3.经验
　　文章要给用户带来价值，也就是说文章简单的高品质和原创是远远不够的，除了原创和高品质，还需要为用户带来有用的价值。建议优化文章的样式，给用户带来用户体验。如果一篇文章文章的布局乱七八糟，字体大小过大或过小，都会对用户体验产生负面影响。，即使文章的质量再好，也不会带来好的用户体验，也无法引起用户的注意。返回搜狐，查看更多 查看全部

　　汇总:2017年教师招聘考试：文章采集程序调试注意事项！
　　文章采集程序：输入数据，第一条有效的词语出现在筛选的列表中，然后用for循环把这个句子和程序中要爬取的词语做匹配。程序如下：程序调试注意事项：注意：连词是语音文件进行标记的，而不是文本的固定格式。对于文本格式的会话，写一个循环比直接写一行要快一些，但是也可能会写的不好。关于连词，可以在语音波形文件中调试，需要全局设置才能检测到连词。利用此工具进行这个系统的搜索，接下来，来进行语音文件搜索。
　　
　　一、文本描述本电脑与一台非活动苹果计算机进行了一次畅聊。把句子showa交给一个程序。句子showa中涉及到相似度搜索，但并不涉及短语之间的匹配。句子showa:associatedtobotherb.rubiouspeoplereproduceradioandtelevisionadvertisingthatspreadanykindofbacteriaastheirhumanresources,thustheuseoffeweractivechannelsthantheydo.主题：疑似，无法判断以上信息告诉我们这个文本主题可能是birdassociation疑似，还是无法判断单字连词:例子：1.可能，无法判断2.可能，难以判断3.可能，有些难以判断分析showa：1.类似于anticado(a)也类似于lion(n)的连词2.anticado(a)类似于lion(n)，但是没有meaning但是meaning不重要，字符串没有拼写-短语-长句(语音文件)的三段法，但是我们要建立这么一个三段法规则，因为我们抓取的是句子，应该选择三段法来进行爬取。
　　二、程序规则根据上面的所述，这两个疑似文本中的词语连词是associatedtob，associatedtob可以进行三段式的规则建立：1。在上面语音文件的源代码上加入并保存规则，使用命令for循环每次添加bonb2。在showa中连接aona3。在showa中bonb4。在showa中bonb6。a是sentenceb是中间的4个点连接起来。
　　
　　三、程序的部分程序是将python文件导入系统中。将python文件以及sentencebaxt导入输入句子文件中。将python文件的.py后缀替换为sentencebaxt的后缀。将sentencebaxt放在所需要的文件夹下面。而alexoksoom.py文件只是部分资源。主要包括字符串、列表、字典以及各种字典类型的数据。
　　具体内容如下：thusbovemetoobadlyasaperfectwildanimalsfollowperfectthingsinsidetheshortlongstarlinksandwindsyntax[("c","p","that","she","p","n","s","so","y","ye","i","ya","ya","ye","apple","s","apple","i","apple","apple","s","p",。 查看全部

　　解决方案:把一个整站都采集来了，有办法做出搜索流量吗？
　　采集网站收录。排名解决了几种方法。
　　1 选择网站程序，我不建议使用大家都在用网站程序，因为你是采集，搜索中有很多记录，所以独特的程序是解决采集网站收录排名的重要因素之一。
　　
　　2 网站模板，如果你不能自己编写程序，那么至少模板应该与其他模板不同，一个好的结构会让你的网站与众不同。
　　3.采集内容控制进度，采集还要注意方法，采集相关网站内容，每天以采集多少为宜？我建议每天添加少于 50 个新数据的新网站。这 50 条数据是在不同时间段内增加的，不会在同一时间段内同时增加。在采集程序中，我们可以随时编写采集任务，在一小时内随机更新几个文章，模拟手动更新网站。
　　4.手工主题，将采集内容整合到一个主题中，可以搜索以了解主题是什么。
　　
　　5.网站结构，一种有利于网站收录的结构，详见“如何编写网站程序以满足搜索引擎（SEO）标准”
　　6 使用旧域名，注册时间越长越好。
　　解决方案:易企CMS采集-易企CMS采集插件-易企CMS采集技巧
　　电子商务cms采集坚持为用户提供最实用的软件的宗旨，不限制需要更新的网站数量，打造真正意义上的站群软件;所有版本都没有限制网站程序和域名的数量，也没有绑定到电脑上，这与易企业cms采集其他同类站群管理软件有很大不同。
　　电子商务cms采集可以替换标题和内容的同义词和反义词，重构词段，屏蔽禁止词库，打乱和重新排列内容段落，将图片、视频等随机插入电子商务cms采集文章内容中，易企cms采集可以很好地实现标题和内容的伪原创。
　　电子商务cms采集可以关键词泛采集，支持增量采集。长尾关键字是放置在网站上的主要关键字，可用于查找网站代理的流量关键字。cms采集设定关键词和抓拍频率后，电商cms采集站群管理系统自动生成相关关键词，自动抓拍相关文章发布到指定网站栏，电商cms采集轻松实现一键采集更新，多站点同时维护，真正实现无人监控、无人操作。
　　
　　简而言之，它是两个或多个通用关键字的逻辑组合。用户找到的越详细，长尾关键字就越长，引入网站的搜索流量就越多。E-Enterprisecms采集只需要输入几个相关关键词，就可以自动导出数以万计的长尾关键词，然后E-Enterprisecms采集自动从互联网采集到这些长尾关键词的最新文章、图片和视频。电子商务cms采集不需要任何采集规则即可完全实现一键抓取任务。由于用户不是专业的产品人员，不懂产品的全称或关键词，搜索时会出现模糊匹配，但长尾词会引导用户产生比主关键词大得多的评分销售额，这也是为什么长尾关键词通过电商cms采集占据了网站中大部分短语的原因。
　　易企业cms采集可自定义发布界面
　　随意网站，cms采集无论是论坛、博客、cms还是其他任何站点，易企cms采集都可以通过自定义界面工具编辑对应的发布界面，易企的cms采集真正实现了各种网站程序的完美能力！在这个快速网站时代，商家很难通过其主要关键词获得更多的搜索、转化和访问者参与度。要取得真正的成功，首先要优化长尾关键词搜索。那么如何在SEO优化中利用站群系统来优化网站的长尾关键词呢？
　　电商cms采集内置超级原创文章生成库，电商cms采集可自定义语料生成原创文章，自定义句子库生成
　　原创文章和自定义模板/元素库生成原创文章，电子商务cms采集还可以混合采集 文章段落来形成和生成文章。大多数网站长尾搜索都来自用户看到的内容。使用具体、深入和高质量的内容，电子商务cms采集可以网站访问者的内容越集中，访问者的参与率和转化率就越高。因此，电商cms采集可以带动全网站的长尾词，电商cms采集促进网站流量的增加。
　　
　　电子企业cms采集文章可以随机插入指定内容、锚文本链接、单站点链接库链轮、电子企业cms采集
　　自动提取文章内容链接到单站点连接库或全局链接库中，E-企业cms采集可以自定义链轮，E-企业cms采集可以实现链轮的任意组合。
　　电子商务cms采集的长尾关键词布局需要文章箔。由于长尾优化不专注于高流量关键词和优化网页，因此电子商务cms采集更关注能够带来流量的特定内容。
　　电商cms采集新网站坚持每天更新文章内容，电商cms采集重视原创文章。电子企业cms采集坚持为网站开发大量的内部内容，电子企业cms采集网站要有丰富的元素。网站采集cms采集cms采集设置相关参数后，软件将从第一个开始，全自动采集维护的cms采集完成并转移到下一个站点更新，已经循环执行，cms采集可以轻松管理数十个站点。电子商务cms采集坚持在用户列表的顶部，而电子商务cms采集都是为了用户体验。
　　仅靠站长优化，电子企业cms网站优化无法与同行业竞争对手的网站相提并论。电子企业cms采集因为域名在SEO优化中也占有非常重要的地位，所以一个新的域名会被比作一个寿命为几年的域名。在网站优化方面，电子商务cms采集对网站排名和收录的作用不容小觑。 查看全部

　　行业解决方案:美团商家信息采集神器
　　在github上找一个美团项目，就可以拿到指定城市的商家信息，分分钟就可以搞定上百条商家信息的数据。信息包括店铺名称、地理位置、评分、销售额、电话（这是重点）。
　　它已经很久没有更新了。今天写文章的时候，附上这个有价值的项目的下载地址。
　　这篇文章是我自己写的xpath笔记。不想看的可以直接翻到文章底部的代码下载地址。
　　可惜项目是用scrapy写的。其实我并不想用框架，但是把这个项目改成可运行代码花了一天的时间。在更改过程中，我再次熟悉了scrapy。决定学习xpath，然后用scrapy写几个爬虫。
　　除了css，scrapy的选择器最好用xpath。现在需要练习使用xpath。
　　Xpath 简介
　　一般来说，使用id、name、class等属性定位节点可以解决大部分解析需求，但有时在以下情况下使用Xpath会更方便：
　　没有id、name、class等。
　　标签的属性或文本特征不重要
　　标签的嵌套级别太复杂
　　Xpath 是对 XML Path 的介绍。基于XML树结构，可以在整棵树中找到并锁定目标节点。由于 HTML 文档本身是一个标准的 XML 页面，我们可以使用 XPath 语法来定位页面元素。
　　Xpath定位方法一、Xpath路径
　　Xpath路径案例定位节点
　　
#查找html下的body下的form下的所有input节点
/html/body/form/input
#查找所有input节点
//input
　　通配符 * 选择未知节点
　　
#查找form节点下的所有节点
//form/*#查找所有节点//*
#查找所有input节点（input至少有爷爷辈亲戚节点）
//*/input
<p>
</p>
　　其次，在过滤元素时如果有多个节点，但我们要确定唯一的节点，使用索引（这是我自己的理解）。可以以类似于列表索引的方式进行精确定位。
　　案子
　　
#定位 第8个td下的 第2个a节点
//*/td[7]/a[1]
#定位 第8个td下的 第3个span节点
//*/td[7]/span[2]
#定位 最后一个td下的 最后一个a节点
//*/td[last()]/a[last()]
　　3. 使用属性 为了让定位更准确，和使用索引类似，我们想要增加信息量，那么也可以使用属性。@ 符号是属性
　　#定位所有包含name属性的input节点
//input[@name]
#定位含有属性的所有的input节点
//input[@*]
#定位所有value=2的input节点
//input[@value='2']
#使用多个属性定位
//input[@value='2'][@id='3']
或者//input[@value='2' and @id='3']
　　4.常用函数除了索引和属性，Xpath还可以使用方便的函数来增强定位的准确性。下面是一些常用的函数：
　　
　　
应用推广
#定位href属性中包含“promote.html”的所有a节点
//a[contains(@href,'promote.html')]
#元素内的文本为“应用推广”的所有a节点
//a[text()='应用推广']
#href属性值是以“/ads”开头的所有a节点
//a[starts-with(@href,'/ads')]
　　5.这部分Xpath轴类似于BeautifulSoup中的兄弟、父母、孩子方法。有时候，为了实现定位，我们不得不拐弯抹角，七阿姨和八阿姨的远房亲戚走来走去就认识了，就定位到了。
　　6. 我在美团商户信息码中提供了一个高德api_key，但是如果你用的太多了，就不能互相使用了。建议您自己申请。
　　
#在高德注册，进入控制台
http://lbs.amap.com/
　　这是郑州市几十秒内采集的数据。
　　Tips：修改GAODE api_key找到项目中的设置，修改GAODEAPIKEY参数为你的应用号的api_key。
　　更改城市在项目中找到设置，将CITY_NAME参数修改为你想要的城市采集
　　运行主程序采集数据工程文件夹找到main.py并运行，就可以愉快的获取数据并保存到data.csv。
　　项目下载链接：密码​​：e7dz
　　行业解决方案:互联网公司不敢泄露的采集软件，全是黑科技
　　朋友们一直在问我们，为什么我们的同行网站通过采集软件的采集内容比我们原创的内容收录和流量要高，这是什么情况？这让他不解。今天给大家讲讲采集站的原理和采集站的一些思路！
　　为什么 采集software采集 的内容比 原创content收录 更好？
　　相信很多朋友都对这个问题感到困惑，我为什么这么努力写原创文章，百度就是不写收录，还有同事网站 收录天天几十上百篇，百度看不到吗？（百度是机器算法检测），很多时候想放弃写内容，直接用采集。担心被百度检测到导致K站，这让我很纠结。但是同龄人还好！
　　我们来看看分析一下peer的采集station收录，流量一直在增长。
　　1、通过网站发现网站，每天早上10点发布200篇文章文章。这一定是因为 采集 软件设置了发布时间。
　　
　　详解：为什么要设置定时发布？搜索引擎蜘蛛必须知道这个网站更新的频率和规律，所以10点这个时间节点容易出现秒收录的现象。如果你是原创内容，建议你定期定量更新发布你的网站，定期更新网站会让搜索引擎蜘蛛更喜欢它，搜索引擎蜘蛛也会也减少了自己服务器的压力和爬网站的频率，我比较喜欢定期更新内容，采集软件就满足了这一点。一是保证网站的内容及时更新，二是还可以减轻两台服务器的压力。
　　2、很多采集软件都是采集最新最火的内容。百度特别喜欢最新最火的内容，相当于为这些内容打开了一个快速通道。
　　详细描述：比如今天发生了一个行业相关的热点事件。如果百度没有收录相关内容，那么用户会去其他地方搜索此类相关报道或内容。为了留住用户，百度肯定会收录@收录相关内容，网站自然也会得到相应的流量。
　　3、使用采集软件的网站每日发布量巨大。如果每天只发布几张文章，那就不用采集这个软件了，直接复制粘贴修改即可。平时写文章，每天写2篇原创文章。已经很不错了，很多人甚至每天发布一篇文章。是的，使用采集的软件的发布量肯定很多。搜索引擎看到这么多数据更新，肯定会增加爬取频率，增加收录。
　　
　　采集软件玩法网站 思路
　　我们怎样才能利用采集软件来制作网站呢？采集这个软件我用了好几年了，对这些地方我非常关注。
　　1. 采集的文章被修改或使用了伪原创的功能
　　2、采集的内容排版更好，带图更容易被搜索引擎收录搜索。
　　如果你看过这篇文章文章，如果你喜欢这篇文章文章，不妨采集或转发给需要的朋友和同事！你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！ 查看全部

　　汇总:基于Python采集爬取微信公众号历史数据
　　在
　　本文，昆之鹏的技术人员将介绍一种通过模拟微信App的操作来采集指定公众号所有历史数据的方法。
　　通过我们的抓包分析，我们发现微信公众号的历史数据是通过HTTP协议加载的，对应的API接口如下图所示，有四个关键参数（__biz、appmsg_token、pass_ticket和COOKIE）。
　　为了能够得到这四个参数，我们需要模拟操作应用，让它生成这些参数，然后我们捕获数据包来获取它。对于模拟 App 操作，我们之前介绍了通过 Python 模拟 Android App 的方法（详见）。对于 HTTP 集成数据包捕获，我们之前介绍了 Mitmproxy （有关详细信息，请参阅）。
　　我们
　　需要模拟微信的操作才能完成以下步骤：
　　1. 启动微信应用
　　2. 点击“联系人”
　　3. 点击“公众号”
　　4）点击采集的公众号后
　　5. 点击右上角的用户图片图标
　　6. 点击“所有消息”
　　
　　在这一点上，我们可以从#63开始;action=home 的答案数据捕获了三个关键参数，__biz、appmsg_token和pass_ticket，以及请求标头中的 cookie 值。如下图所示。
　　有了以上四个参数，我们可以构造一个 API 请求来获取历史文章列表，并通过调用 API 接口直接获取数据（无需模拟 App 操作）。核心参数如下，通过更改偏移参数，可以得到所有的历史数据。
　　
# COOKIE
headers = {'COOKIE': 'rewardsn=; wxtokenkey=777; wxuin=584068438; devicetype=android-19; version=26060736; lang=zh_CN; pass_ticket=Rr8cO5c2******3tKGqe7aVZzV9TupvrK+1uHHmHYQGL2WFdKIE; wap_sid2=COKhxu4KElxckFZQ3QzTHU4WThEUk0zcWdrZjhGcUdYdEVSV3Y1X2NPWHNUakRrd1ZzMnpLTERpdE5rbmxjSTg******dlRBcUNRazZpOGxTZUVEQUTgNQJVO'}

url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext&＃63;'
data = {}
data['is_ok'] = '1'
data['count'] = '10'
data['wxtoken'] = ''
data['f'] = 'json'
data['scene'] = '124'
<p>
data['uin'] = '777'
data['key'] = '777'
data['offset'] = '0'
data['action'] = 'getmsg'
data['x5'] = '0'
# 下面三个参数需要替换
# https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext&＃63;action=home应答数据里会暴漏这三个参数
data['__biz'] = 'MjM5MzQyOTM1OQ=='
data['appmsg_token'] = '993_V8%2BEmfVD7g%2FvMZ****4DNUJNFkg~~'
data['pass_ticket'] = 'Rr8cO5c23ZngeQHRGy8E7gv*****pvrK+1uHHmHYQGL2WFdKIE'
url = url + urllib.urlencode(data)</p>
　　以微信公众号“数字工厂”为例，采集流程操作截图如下图所示：
　　输出的屏幕截图如下所示：
　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
　　解决方案:VBA一键提取广东省工资系统《个人信息采集表》A3版本
　　前两天发了一个A4版的摘录
　　因为A4版的内容是
　　(1)前5行内容一致
　　（2）5行之后，根据个人有不同的内容
　　于是我用了九N二H的幂，根据不同的内容做出不同的判断，将不同的内容提取到不同的单元格中。（你看表达这么麻烦，设计一定不简单）
　　【解决了】
　　我今天下载了一个A3版本，
　　简单就是完美
　　发现A3版的内容都是固定单元格。
　　（1）我们只要找到要提取的内容的单元格（彩色），放在第一行，如下图
　　然后将第一行的内容读入数组，就可以得到总的列数
　　（2）读取文件总数得到总行数，Redim一个数组（总行数，总列数）
　　(3)运行程序，循环自动逐个打开Excel文件，将第一行指定的单元格读取到汇总表中
　　您可以轻松完成数据提取。大约 3K 文件在 400 多秒内被提取出来。完美的，
　　【代码】
　　Sub yhd一键提取广东省工资系统个人信息A3版本()
Dim mysht As Worksheet
Dim fold As String, file, data_arr()
Dim myobj As Object
Dim file_num
<p>
file_num = 0

Set mysht = Sheets("提取A3")
fold = SelectGetFolder
If fold = "没有选择" Then Exit Sub
arr = GetPathAllFile(fold)
Call AppEx(False)
ti = Timer()
With mysht
.Range("a5").Resize(5000, 200).ClearContents
xl_c = .Range("A1").End(xlToRight).Column
ReDim data_arr(UBound(arr) - 1, xl_c - 1)
start_arr = .Range("A1").Resize(2, xl_c)
Debug.Print UBound(start_arr, 2), UBound(data_arr, 1) & "--" & UBound(data_arr, 2)
End With
For Each rr In arr
Set myobj = GetObject(rr)
With myobj
With .Sheets("Sheet1")
For i = 1 To xl_c
data_arr(file_num, i - 1) = .Range(start_arr(1, i))
　　
Next i
End With
.Close False
End With
file_num = file_num + 1
Set myobj = Nothing
Next
With mysht.Range("a5").Resize(UBound(data_arr, 1) + 1, UBound(data_arr, 2) + 1)
.NumberFormatLocal = "@"
.Value = data_arr &#x27;Application.Transpose(arr)
.ShrinkToFit = True
End With
Call AppEx(True)
MsgBox "完成！用时" & Format(Timer - ti, "0000.00秒")
End Sub
</p>
　　复制
　　代码在这里供自己和有用的人学习和使用，如果您有任何问题，可以问我
　　【影响】
　　你们的喜欢和欣赏是我前进的动力。
　　感激的！ 查看全部

　　解读:《文章推荐系统》系列之收集用户行为数据
　　在上一篇文章中，我们完成了业务数据的同步。推荐系统中的另一个重要数据是用户行为数据。可以说，用户行为数据是推荐系统的基石。，所以接下来，我们需要将用户的行为数据同步到推荐系统数据库中。
　　在文章推荐系统中，用户行为包括曝光、点击、停留、采集、分享等，所以我们这里定义的用户行为数据的字段包括：发生时间（actionTime）、停留时间（readTime）、通道ID（channelId）、事件名称（action）、用户ID（userId）、文章 ID（articleId）、算法ID（algorithmCombine），json格式，如下图
　　# 曝光的参数<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:35","readTime":"","channelId":0,"param":{"action": "exposure", "userId": "2", "articleId": "[18577, 14299]", "algorithmCombine": "C2"}}<br /><br /># 对文章触发行为的参数<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:36","readTime":"","channelId":18,"param":{"action": "click", "userId": "2", "articleId": "18577", "algorithmCombine": "C2"}}<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:38","readTime":"1621","channelId":18,"param":{"action": "read", "userId": "2", "articleId": "18577", "algorithmCombine": "C2"}}<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:39","readTime":"","channelId":18,"param":{"action": "click", "userId": "1", "articleId": "14299", "algorithmCombine": "C2"}}<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:39","readTime":"","channelId":18,"param":{"action": "click", "userId": "2", "articleId": "14299", "algorithmCombine": "C2"}}<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:41","readTime":"914","channelId":18,"param":{"action": "read", "userId": "2", "articleId": "14299", "algorithmCombine": "C2"}}<br />{"actionTime":"2019-04-10 18:15:47","readTime":"7256","channelId":18,"param":{"action": "read", "userId": "1", "articleId": "14299", "algorithmCombine": "C2"}}<br />
　　用户离线行为数据
　　由于用户行为数据规模巨大，通常每天更新一次，用于离线计算。首先在Hive中创建用户行为数据库profile和用户行为表user_action，按日期设置分区，匹配json格式
　　-- 创建用户行为数据库<br />create database if not exists profile comment "use action" location '/user/hive/warehouse/profile.db/';<br />-- 创建用户行为信息表<br />create table user_action<br />(<br /> actionTime STRING comment "user actions time",<br /> readTime STRING comment "user reading time",<br /> channelId INT comment "article channel id",<br /> param map comment "action parameter"<br />)<br /> COMMENT "user primitive action"<br /> PARTITIONED BY (dt STRING) # 按照日期分区<br /> ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' # 匹配json格式<br /> LOCATION '/user/hive/warehouse/profile.db/user_action';<br />
　　通常用户行为数据存储在应用服务器的日志文件中。我们可以使用 Flume 监控应用服务器上的日志文件，并将用户行为数据采集到 Hive 的 user_action 表对应的 HDFS 目录中。Flume配置如下
　　a1.sources = s1<br />a1.sinks = k1<br />a1.channels = c1<br /><br />a1.sources.s1.channels= c1<br />a1.sources.s1.type = exec<br />a1.sources.s1.command = tail -F /root/logs/userClick.log<br />a1.sources.s1.interceptors=i1 i2<br />a1.sources.s1.interceptors.i1.type=regex_filter<br />a1.sources.s1.interceptors.i1.regex=\\{.*\\}<br />a1.sources.s1.interceptors.i2.type=timestamp<br /><br /># c1<br />a1.channels.c1.type=memory<br />a1.channels.c1.capacity=30000<br />a1.channels.c1.transactionCapacity=1000<br /><br /># k1<br />a1.sinks.k1.type=hdfs<br />a1.sinks.k1.channel=c1<br />a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.19.137:9000/user/hive/warehouse/profile.db/user_action/%Y-%m-%d<br />a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true<br />a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream<br />a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat=Text<br />a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0<br />a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=10240<br />a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0<br />a1.sinks.k1.hdfs.idleTimeout=60<br />
　　编写 Flume 启动脚本 collect_click.sh
　　#!/usr/bin/env bash<br /><br />export JAVA_HOME=/root/bigdata/jdk<br />export HADOOP_HOME=/root/bigdata/hadoop<br />export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin<br /><br />/root/bigdata/flume/bin/flume-ng agent -c /root/bigdata/flume/conf -f /root/bigdata/flume/conf/collect_click.conf -Dflume.root.logger=INFO,console -name a1<br />
　　Flume自动生成目录后，需要手动关联Hive分区才能加载到数据中
　　
　　alter table user_action add partition (dt='2019-11-11') location "/user/hive/warehouse/profile.db/user_action/2011-11-11/"<br />
　　用户实时行为数据
　　为了提高推荐的实时性，我们还需要采集用户的实时行为数据进行在线计算。这里使用 Flume 将日志采集到 Kafka 中，在线计算任务可以从 Kafka 中读取实时的用户行为数据。首先，启动zookeeper并将其作为守护进程运行
　　/root/bigdata/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /root/bigdata/kafka/config/zookeeper.properties<br />
　　打开卡夫卡
　　/root/bigdata/kafka/bin/kafka-server-start.sh /root/bigdata/kafka/config/server.properties<br /><br /># 开启消息生产者<br />/root/bigdata/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.19.19092 --sync --topic click-trace<br /># 开启消费者<br />/root/bigdata/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.19.137:9092 --topic click-trace<br />
　　修改Flume的日志采集配置文件，添加c2和k2，采集日志数据到Kafka
　　a1.sources = s1<br />a1.sinks = k1 k2<br />a1.channels = c1 c2<br /><br />a1.sources.s1.channels= c1 c2<br />a1.sources.s1.type = exec<br />a1.sources.s1.command = tail -F /root/logs/userClick.log<br />a1.sources.s1.interceptors=i1 i2<br />a1.sources.s1.interceptors.i1.type=regex_filter<br />a1.sources.s1.interceptors.i1.regex=\\{.*\\}<br />a1.sources.s1.interceptors.i2.type=timestamp<br /><br /># c1<br />a1.channels.c1.type=memory<br />a1.channels.c1.capacity=30000<br />a1.channels.c1.transactionCapacity=1000<br /><br /># c2<br />a1.channels.c2.type=memory<br />a1.channels.c2.capacity=30000<br />a1.channels.c2.transactionCapacity=1000<br /><br /># k1<br />a1.sinks.k1.type=hdfs<br />a1.sinks.k1.channel=c1<br />a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.19.137:9000/user/hive/warehouse/profile.db/user_action/%Y-%m-%d<br />a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true<br />a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream<br />a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat=Text<br />a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0<br />a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=10240<br />a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0<br />a1.sinks.k1.hdfs.idleTimeout=60<br /><br /># k2<br />a1.sinks.k2.channel=c2<br />a1.sinks.k2.type=org.apache.flume.supervisorctl<br />我们可以利用supervisorctl来管理supervisor。sink.kafka.KafkaSink<br />a1.sinks.k2.kafka.bootstrap.servers=192.168.19.137:9092<br />a1.sinks.k2.kafka.topic=click-trace<br />a1.sinks.k2.kafka.batchSize=20<br />a1.sinks.k2.kafka.producer.requiredAcks=1<br />
　　编写Kafka启动脚本start_kafka.sh
　　#!/usr/bin/env bash<br /># 启动zookeeper<br />/root/bigdata/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /root/bigdata/kafka/config/zookeeper.properties<br /># 启动kafka<br />/root/bigdata/kafka/bin/kafka-server-start.sh /root/bigdata/kafka/config/server.properties<br /># 增加topic<br />/root/bigdata/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.19.137:2181 --create --replication-factor 1 --topic click-trace --partitions 1<br />
　　流程管理
　　我们在这里使用 Supervisor 进行流程管理。当进程出现异常时，可以自动重启。Flume流程配置如下
　　
　　[program:collect-click]<br />command=/bin/bash /root/toutiao_project/scripts/collect_click.sh<br />user=root<br />autorestart=true<br />redirect_stderr=true<br />stdout_logfile=/root/logs/collect.log<br />loglevel=info<br />stopsignal=KILL<br />stopasgroup=true<br />killasgroup=true<br />
　　Kafka进程配置如下
　　[program:kafka]<br />command=/bin/bash /root/toutiao_project/scripts/start_kafka.sh<br />user=root<br />autorestart=true<br />redirect_stderr=true<br />stdout_logfile=/root/logs/kafka.log<br />loglevel=info<br />stopsignal=KILL<br />stopasgroup=true<br />killasgroup=true<br />
　　启动主管
　　supervisord -c /etc/supervisord.conf<br />
　　启动Kafka消费者并将日志数据写入应用服务器日志文件，Kafka消费者可以采集实时行为数据
　　# 启动Kafka消费者<br />/root/bigdata/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.19.137:9092 --topic click-trace<br /><br /># 写入日志数据<br />echo {\"actionTime\":\"2019-04-10 21:04:39\",\"readTime\":\"\",\"channelId\":18,\"param\":{\"action\": \"click\", \"userId\": \"2\", \"articleId\": \"14299\", \"algorithmCombine\": \"C2\"}} >> userClick.log<br /><br /># 消费者接收到日志数据<br />{"actionTime":"2019-04-10 21:04:39","readTime":"","channelId":18,"param":{"action": "click", "userId": "2", "articleId": "14299", "algorithmCombine": "C2"}}<br />
　　supervisor常用命令如下
　　supervisorctl<br /><br />> status # 查看程序状态<br />> start apscheduler # 启动apscheduler单一程序<br />> stop toutiao:* # 关闭toutiao组程序<br />> start toutiao:* # 启动toutiao组程序<br />> restart toutiao:* # 重启toutiao组程序<br />> update # 重启配置文件修改过的程序<br />
　　参考
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　　专业知识:消费者行为分析实训系统
　　一、平台概况
　　互联网业务数据采集平台是基于智能算法开发的智能采集系统，可实现对采集对象的智能识别。系统不仅可以对采集的数据进行自动化处理，还可以对采集过程中的数据进行清洗，可以快速准确的获取海量网页数据。
　　二、主要参数
　　1.在采集器首页的输入框中：只能输入一个URL。这里输入网址后，软件会直接跳转到任务编辑界面，用户可以继续操作。
　　2. 我的使命
　　(1) 导入任务：可以选择添加要导入的文件，在选中的组名下导入。
　　（2）创建任务：可以创建新的任务组；您可以添加智能模式任务和流程图模式任务。
　　（3）查看所有任务：可以搜索查看所有任务信息，包括任务名称、任务id、创建时间、结束时间、采集结果、状态、操作；可以查看自动导出任务列表信息，包括组名、任务名、自动导出名、状态、导出成功（条）、导出失败（条）、操作。
　　3、创建流程图模式：基于人工智能算法，输入URL即可自动识别网页内容和分页，无需配置采集规则，一键式采集数据。
　　4、创建流程图模式：可视化流程操作可以根据提示点击网页中的内容生成采集规则，可以模拟任意操作。
　　5.任务优先界面
　　(1)任务分组：可以对任务进行分组
　　（2）任务名称：可以通过三种方式设置任务名称：自定义输入、网页标题、任务组名称_编号
　　(3) URL导入：需要采集的URL链接可以通过手动导入、文件导入、量产等方式导入。
　　(4) URL 预览：可以预览和查看添加的 URL 链接。
　　6、页面类型：在页面类型中，数据可以通过设置列表类型和单页类型为采集。列表类型可以设置为自动识别、手动点击列表、编辑列表xpath。
　　7.分页设置：分页设置可以设置分页按钮、瀑布分页、不启用分页。在分页按钮中，可以选择和设置自动识别分页，点击分页按钮，编辑分页xpath。
　　
　　8. 设置 采集 范围
　　（1）设置起始页：可以设置当前页或自定义起始页数
　　(2)设置结束页：可以设置下一页或自定义结束页数
　　(3)设置跳过项：可以设置每页前后要跳过的数据条数
　　(4) 新条件：满足设置条件时停止采集；可以在新条件中添加组织关系、组内关系、字段名、条件、值等信息，完成新组、新条件、删除条件。等等。
　　9、数据过滤：可以添加条件设置数据过滤。在数据过滤中，可以完成新建分组、新建条件、删除条件等操作。
　　10. 全部清除：可以清除所有选择准备采集的数据。
　　11. 深入采集：可以为页面链接设置详情页数据抓取
　　12. 字段设置
　　(1) 添加字段：可根据数据抓取的需要添加字段
　　(2) 可以修改字段名、合并字段、在页面中选择、编辑字段xpath、删除字段等。
　　（3）设置值属性：可以对模块进行设置操作，如提取文本、提取内部html、提取外部html、提取链接地址、提取图片等媒体地址、提取输入框内容、下载按钮等。
　　(4) 更改为特殊字段：可以设置特殊字段包括采集处的时间、采集处的时间戳、当前网页的url、当前网页的标题，以及当前网页的源代码。
　　13. 流程图组件
　　(1) 打开网页：当流程图任务创建时，会自动生成一个打开网页组件。该组件作为任务的组件，不能拖拽删除，并且可以编辑修改任务栏的URL。
　　（2）点击：点击中的可点击元素可以设置在循环组件中收录分页按钮，在循环组件中依次点击列表中的元素，手动点击该元素；点击方式可设置包括单机、双击；点击新标签等内容操作后是否打开。
　　(3) 提取数据：在提取数据时，可以设置停止条件、过滤数据、清除所有字段、下钻采集、添加字段。
　　(4) 定时等待：可以设置等待组件的内容
　　
　　(5) 滚动页面：可以添加滚动到页面底部和滚动一屏高度的滚动方式；您可以设置每次滚动后的等待时间。
　　(6) 输入文本：在文本组件中，可以设置输入文本的选择输入框、文本内容条件、组合文本的列、输入后回车。
　　(7) 移动鼠标：移动鼠标组件的作用是将鼠标移动到网页中的元素上以显示内容。您可以在组件中设置移动鼠标。
　　(8) 下拉框：下拉框组件的功能是针对网页中的下拉框选项，可以在组件中设置选择下拉框，选择单个选项。
　　(9)判断：判断组件可以根据不同的条件进行判断，从而进行不同的操作。可以在判断组件中设置判断条件、判断文本、判断范围等内容操作
　　（10）循环：循环组件可以进行一些操作，循环模式和选择列表元素可以在组件中进行操作和设置
　　(11) 返回：返回组件可以返回上一页。
　　(12) 复制：复制组件可以复制页面中的元素内容。
　　（13）验证码：可以选择验证码输入框，选择验证码图片，选择验证码提交按钮，选择验证码错误提示，在验证码组件中启用自动编码。
　　(14) 跳出循环：跳出循环组件通常与判断组件配合使用，即在满足什么条件或不满足什么条件时提前结束循环。
　　14. 开始 采集
　　(1) 定时启动：定时启动可以设置循环采集的间隔时间、单次运行时间、开始频率、开始日期、开始时间、停止时间。
　　(2)智能策略：智能切换和手动切换的条件可以设置和添加。
　　(3) 自动导出：对于自动导出的数据，可以新建任务或删除自动导出。
　　（4）文件下载：可以在采集的时候下载文件，可以设置采集下载的文件类型、下载文件的存放路径、文件夹规则选择、文件名规则选择，以及文件等Module操作。
　　(5) 加速引擎：可根据引擎情况开启加速引擎。
　　(6) 重复数据删除：可以选择或添加重复数据删除条件，并将其执行动作设置为重复数据时跳过继续采集，重复数据时停止任务。 查看全部

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　　第一次回答。我用的是微信公众号文章采集，下载需要公众号开通原创保护。这个可以用前端app完成，我在公众号发布的文章转载到evernote(evernote要付费)、网页保存到evernote需要recipe2插件。感觉这个很好用。
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　　-app/scrapy-app这里有相关资料。
　　
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　　知乎就有，android可以， 查看全部

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　　自媒体文章发布一个完整的采集平台
　　自媒体文章发布一个完整的采集平台
　　
　　一转网是自媒体运营内容创作的辅助工具。功能齐全，数据准确，实用性强。下面简要介绍其主要功能模块：
　　1、自媒体Library和爆文Analysis，这两个模块可以根据筛选要求快速采集和获取各个平台的实时热点爆文。
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　　5. 公众号模块：该版块收录微信公众号编辑器、公众数据和公众号列表。编辑排版后，文章也可以一键同步到公众号。
　　6. Workbench：工具采集模块，包括视频批量下载、图片视频批量加水印工具等。
　　自媒体文章发布一个完整的采集平台看好号
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　　该工具具有以下功能
　　
　　1.标题大师：只能推荐一些爆文标题
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　　4、排版与素材：提供文章编辑排版功能。
　　自媒体文章发布一个完整的采集平台
　　自媒体文章完整采集平台的新媒体管家
　　新媒体管家是集文章编辑、排版、运营、转化收益为一体的平台。主要功能包括：
　　1. 样式中心：它收录从标题到图形和文本的各种模板。
　　曝光:火山自媒体视频搬运软件有哪些
　　Volcano自媒体有哪些视频处理软件
　　1.批量下载软件
　　2.批量去重伪原创软件
　　批量下载、批量去水印、批量去重伪原创，让软件代替人工操作，全自动操作
　　
　　为什么今天的头条视频没有广告？他们也给视频作者发钱而不是做广告，即便如此，12月赚的数字是2，今天平台的标题也很适合来自媒体的创业者，这就是广告主花的广告今日头条，各抒己见，无人云云，太普通的论调往往枯燥乏味，无法激发用户的互动热情；
　　在短视频运营中，视频修改的作用尤为重要。以下是一些常用工具。
　　虽然 文章 的广告展示次数无法由创作者控制，但我们也可以在 文章 的垂直度上做文章，这就是标题数字创作者的赚钱方式
　　在当前形势下，工人要想做好，首先要磨砺自己的工具，而软件的作用就显得尤为重要。
　　
　　注册百家号7天以上，百家号指数≥500，你不知道怎么利用今日头条个人用户赚钱
　　提交后，使用手机客户端登录职称，上传资质证书。百家号重要的是内容的质量和用户的喜好。
　　首先，制作100个家庭号码用于排水。目前平台可以留下公众号。通过大量的 关键词 布局，将它们排列起来。内容一经提交，将通过手机-搜索、-搜索、-浏览器等渠道进行处理，其中，在注册账号的链接中，标题审核的严密性是大家明显感受到的，名字选择标题以适合特定字段
　　抓紧时间，短视频的春天还没有过去，希望大家能抓住机会 查看全部

　　干货教程:微信小程序，Python爬虫抓包采集实战，采集某成考题库小程序
　　文章目录
　　⛳️实战场景
　　
　　从这篇博客开始，我们将为微信小程序编写一系列爬虫。这些爬虫还是通过案例连接的，保证对大家的学习有帮助。
　　正式开始前准备好工具，一个可以解析https协议请求的软件fiddler，微信电脑版。
　　由于微信在 2022 年 5 月调整了小程序架构，因此需要在正式启动前对环境进行基本配置，以方便抓包网络数据包。
　　
　　如果你的 fiddler 启动后能成功抓包，则不需要这一步。
　　在如下路径找到文件夹，然后清空文件夹，然后重启微信，即可在小程序中获取https请求，效果如下图。
　　C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\WeChat\
　　教程:搜索引擎爬虫工具
　　1.简介：
　　引擎爬虫主要用在Linux系统上，抓取国内外主流搜索引擎搜索返回的URL内容，相比之下，Windows搜索引擎爬虫工具非常多，但我是卡利，我不能用Windows软件，我必须写一个小工具简单，写这个小工具的原因是我测试了厂商， 我发现了一个 Web 应用程序的通用漏洞。现在你需要根据URL的特征值采集大量的URL，然后分批测试它们，手动复制粘贴URL各种疲惫，此时这个小工具可以派上用场了~
　　该工具采用多进程并发来提高网页抓取的效率，可以自定义模块添加到工具中，目前支持以下搜索引擎：百度，谷歌，雅虎，ecosia，teoma，360，hotbot，支持直接使用百度或谷歌的高级搜索语法进行搜索，谷歌搜索引擎不需要翻墙， 抓取的数据是我自己的谷歌镜像网站....
　　2.依赖关系：
　　安装要求.txt
　　3.用法：
　　
　　选项：
　　-h， --帮助显示此帮助消息并退出
　　-r 规则， --规则规则引擎高级搜索规则
　　-p 页， --页 页 搜索引擎返回的页数
　　-e 发动机， --发动机 发动机 发动机
　　指定以逗号分隔的搜索引擎列表
　　-o 输出， --输出输出
　　
　　将结果保存到文本文件
　　示例：蟒蛇 EngineCrawler.py -e 百度，雅虎 -r 'inurl：php？id=1' -p 10 -o 网址.txt
　　4.截图：
　　如果代码中存在任何缺陷，请多加改正~
　　项目地址： 查看全部

　　汇总:php防采集网站如何采集？
　　
　　雪米菲抱着西瓜
　　
　　最常用的防止采集的方法： 1、每个文章的命名不应该有任何规则。比如你的文章是.htm，请在之前或者之后生成一个日期，比如：2.htm，前面是日期，对采集新手非常有效。2.不要把所有的文章放在一个目录下，可以用日期生成不同的目录名。3.不要为所有文章s使用一个模板，尽可能多地制作模板。添加 文章 时，您可以选择使用哪个模板。通常，采集 个用户中的 采集 是该程序的目标。他会在 采集 之前分析您的页面。如果你所有的页面布局都是不规则的，那我想他会放弃的。以上三种方法可以防止初学者采集，但是对于高手来说是没用的。
　　免费获取:快速提高网站排名-免费快速提高网站排名软件下载
　　快速提升你的网站排名，如何快速提升你的网站排名。免费的快速提升网站排名软件有用吗？快速网站排名软件只是辅助网站排名的工具。真正实现网站排名快速提升的方法，取决于网站自身的SEO优化。今天给大家分享一款免费的主动推送搜索引擎收录工具+免费的SEO快速排名工具，详情请看图
　　SEO的站内和站外优化密不可分，相辅相成。只有严格的分离才能达到最佳的优化效果，让网站获得更多的流量点击，提升用户体验，降低跳出率，提升网站的排名和权重。那么现场优化和非现场优化的作用是什么？
　　1、现场优化
　　现场优化字面意思是停止网站内部的优化和调整，让网站的内容有利于引擎蜘蛛的爬取。首先要注意关键词的选择，网站后面的都是盘绕的关键词停止。关键词演示次数不宜过多，密度控制在3%~5%。内容必须原创广泛而丰富，有利于提高网站的排名和权重。一味抄袭文章会被引擎反感，从而影响搜索点击量。
　　
　　需要根据自己的网站结构和中心关键词制作一个网站图，这样有助于搜索引擎成功爬取网站的所有网页和站点通过地图，同时可以提高用户体验的温暖度，降低跳出率。
　　2.异地优化
　　对于长期建站来说，站内优化比站外优化更重要，站内优化更有利于提高用户粘性、人气和权重。但是在网站的建立初期，通过反向链接建立的流量通道可以在站外进行优化，可以快速引流其他中心的流量，可以提高网站的流量和热度。
　　站外优化建立外链，要把握数量和质量。越权威的网站做优质链接，越能提升网站的点击量、排名和热度，提升网站的形象和权重。很大的好处。为了追求外观效果，如果在渣网站中做链接，或者创建几个高质量的链接，优化效果不会很明显。
　　关于网站的优化，你可能遇到过这样的问题，体验过SEO的朋友也遇到过这样的事情。不管他们怎么努力，网站的排名就是不涨，所以老板每天都提醒我，他每天都要加班。但即便如此，网站 并没有太大改善，这确实令人担忧。
　　
　　SEO是一个积累的过程，从质变到质变，最终完成SEO人员的终极目标。如果一开始不这样做，很容易出现问题，比如本文提到的排名。对于这种情况，需要对 网站 进行重大更改。不用担心大变动后没有排名。
　　要知道你的排名不改就永远不会变，还不如死而复生。此外，关键词定位也很重要。不要将 关键词 放在某些热门词上，这通常很难做到。挑一些不太热门的温和词，竞争程度有点大，搜索量还可以，做起来容易，能带来流量和排名。
　　用户体验不好，用户体验也是近几年来引起SEO人员关注的一个元素。但做好用户体验，需要的不仅仅是这方面的思考。由于网站不仅是给用户看的，也是给搜索引擎看的，所以两者必须分开，否则很难有好的排名。
　　大多数情况下，只要满足用户体验，搜索引擎排名问题就可以解决，因为好的网站必须是加载速度快、专业性强、可读性强、文章简洁美观的。这些也是搜索引擎喜欢的，所以用户体验好，不用担心排名。要想提升用户体验，就必须考虑用户的感受，这样才能真正做到好的用户体验。内容有问题原创要处理
　　以上就是小编帮你整理的内容。虽然大家都知道原创的内容不错，但是能做的很少，因为原创的内容不仅需要时间还需要动脑筋，甚至一天也写不出来几个文章文章，还得做其他工作，所以好像天天，天天，都没有时间去原创，所以很多SEO人都放弃了。放弃最直接的结果就是网站收录，排名不理想。首先稳定频繁的变化。网站另一个优化排名没有变化的原因可能与SEO人员频繁变动有关。 查看全部

　　事实:自动化采集,不用人工过多怎么办？（二）
　　文章采集程序。环境，服务器端python2.7第一步:第二步,请看菜单中"验证"->"签名验证"第三步,在"验证"配置中，配置你自己的用户名、密码。如果你不知道自己的用户名，自行创建一个,如果不记得，可以看文章开头第二部分验证时配置默认名字。第四步,打开你的浏览器,访问:8888/login-pass就可以看到验证结果了第五步,看到验证结果,就点击要访问的网站,拿到链接,在程序中一行一行的执行把你的验证网址和链接，粘贴到"post"函数中即可。
　　
　　第六步,验证完成,直接点击结果就可以看到相应的提示了。第七步,生成你的用户列表,同理用户列表有了后,采集程序开始进行自动化采集,不用人工过多操作。
　　回到主题，人工采集微信中的公众号文章并分类汇总到excel。不建议用word版本的excel，会比较慢，如果要求速度又不是特别高的话，可以考虑用采集王这样的采集软件在本地就能集中查询，每天自动获取文章列表和数据分析。
　　
　　后台从“百家号”平台截取文章，然后把需要采集的源文件发送到“采集王”或者“讯飞听见”等，机器就会自动用微信中的链接地址去下载文章，pc端不需要下载文章，机器在扫描链接地址时会直接自动分析文章，只能识别文章分类。
　　用采集王去下载。用户a登录采集王，点击采集。完成发送采集。完成数据采集后， 查看全部

　　通用解决方案:python web Django京东华为手机商品信息采集爬虫与数据分析
　　博主介绍：✌活跃的Java研发工程师，专注于程序设计，源代码共享，技术交流，专注于Java技术和毕业设计 ✌
　　项目名称
　　python web Django JD 华为手机产品信息采集爬虫和数据分析
　　视频演示
　　视频去哪儿了？ _Bilibili_bilibili
　　技术堆栈
　　后端：弹簧+弹簧MVC+米巴蒂斯前端：JSP+CSS+JavaScript+jQuery
　　使用说明
　　使用 Navicat 或其他工具在 mysql 中创建具有相应名称的数据库，并导入项目的 sql 文件;使用 IDEA/Eclipse/MyEclipse 导入项目，当 Eclipse/MyEclipse 导入时，为专家项目选择专家;
　　如果是maven项目，请在导入成功后执行maven清理;maven安装命令，然后运行;将项目中的 spmvc-servlet .xml配置文件中的数据库配置更改为您自己的配置文件;要运行项目，请在浏览器中输入：8080/ 登录
　　运行屏幕截图
　　编辑
　　编辑
　　用户管理控制层：
　　包装机控制器;
　　import javax.servlet.http.HttpSession;
　　import mons.lang3.StringUtils;
　　导入组织、弹簧框架、豆类、工厂、注释、自动布线;
　　导入组织弹簧框架，刻板控制器;
　　导入组织
　　导入组织弹簧框架.web.bind.annotation.Request方法;
　　导入组织弹簧框架.web.bind.annotation.RequestParam;
　　导入组织弹簧框架.web.bind.annotation.响应正文;
　　进口月康斯特;
　　进口单康斯特角色;
　　导入 mon. ServerResponse;
　　进口网站用户;
　　import.housers.service.iUserService;
　　import com.housers.service.impl.UserServiceImpl;
　　import com.houserss.util.MD5Util;
　　Import com.housers.util.TimeUtils;
　　import com.houserss.vo.DeleteHouseVo;
　　import com.houserss.vo.PageInfoVo;
　　/**
　　@Controller
　　@RequestMapping（“/用户/”）
　　公共类用户控制器 {
　　@Autowired
private IUserService iUserService;
/**
* 用户登录
* @param username
* @param password
* @param session
* @return
*/
@RequestMapping(value = "login.do",method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public ServerResponse login(User user,String uvcode, HttpSession session){
String code = (String)session.getAttribute("validationCode");
if(StringUtils.isNotBlank(code)) {
if(!code.equalsIgnoreCase(uvcode)) {
return ServerResponse.createByErrorMessage("验证码不正确");
}
}
ServerResponse response = iUserService.login(user.getUsername(),user.getPassword());
if(response.isSuccess()){
session.setAttribute(Const.CURRENT_USER,response.getData());
}
return response;
}
　　}
　　管理员管理控制层：
　　package com.sxl.controller.admin;
　　import java.util.List;
　　import java.util.Map;
　　import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
　　导入组织弹簧框架;
　　导入组织弹簧框架，刻板控制器;
　　导入组织弹簧框架;
　　导入组织
　　import com.sxl.controller.MyController;
　　@Controller（“adminController”）
　　@RequestMapping（值 = “/管理员”）
　　公共类管理员控制器扩展 MyController {
　　
@RequestMapping(value = "/index")
public String frame(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
return "/admin/index";
}
@RequestMapping(value = "/main")
public String main(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
return "/admin/main";
}
@RequestMapping(value = "/tj1")
public String tj1(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
String sql="select DATE_FORMAT(insertDate,'%Y-%m-%d') dates,sum(allPrice) price from t_order order by DATE_FORMAT(insertDate,'%Y-%m-%d') desc";
List list = db.queryForList(sql);
model.addAttribute("list", list);
System.out.println(list);
return "/admin/tj/tj1";
}
@RequestMapping(value = "/password")
public String password(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
return "/admin/password";
}
@RequestMapping(value = "/changePassword")
public ResponseEntity loginSave(Model model,HttpServletRequest request,String oldPassword,String newPassword) throws Exception {
Map admin = getAdmin(request);
if(oldPassword.equals(admin.get("password").toString())){
String sql="update t_admin set password=? where id=?";
db.update(sql, new Object[]{newPassword,admin.get("id")});
return renderData(true,"1",null);
}else{
return renderData(false,"1",null);
}
}
　　}
　　修改密码业务逻辑：
　　package com.sxl.controller.admin;
　　import java.util.Map;
　　
　　import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
　　导入组织弹簧框架;
　　导入组织弹簧框架，刻板控制器;
　　导入组织弹簧框架;
　　导入组织
　　import com.sxl.controller.MyController;
　　@Controller（“用户控制器”）
　　@RequestMapping（值 = “/用户”）
　　公共类用户控制器扩展我的控制器 {
　　
@RequestMapping(value = "/index")
public String frame(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
return "/user/index";
}
@RequestMapping(value = "/main")
public String main(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
return "/user/main";
}
@RequestMapping(value = "/password")
public String password(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
return "/user/password";
}
@RequestMapping(value = "/changePassword")
public ResponseEntity loginSave(Model model,HttpServletRequest request,String oldPassword,String newPassword) throws Exception {
Map user = getUser(request);
if(oldPassword.equals(user.get("password").toString())){
String sql="update t_user set password=? where id=?";
db.update(sql, new Object[]{newPassword,user.get("id")});
return renderData(true,"1",null);
}else{
return renderData(false,"1",null);
}
}
@RequestMapping(value = "/mine")
public String mine(Model model, HttpServletRequest request)throws Exception {
　　地图用户 =获取用户（请求）;Map map = db.queryForMap（“从t_user中选择 *，其中 id=？”，new Object[]{user.get（“id”）}）;model.addAttribute（“map”， map）;返回“/用户/我的”;
　　}
@RequestMapping(value = "/mineSave")
public ResponseEntity mineSave(Model model,HttpServletRequest request,Long id
,String username,String password,String name,String gh,String mobile) throws Exception{
int result = 0;
String sql="update t_user set name=?,gh=?,mobile=? where id=?";
result = db.update(sql, new Object[]{name,gh,mobile,id});
if(result==1){
return renderData(true,"操作成功",null);
}else{
return renderData(false,"操作失败",null);
}
}
}
　　通用管理模块：
　　包装控制器;
　　import java.nio.charset.Charset;
　　import java.util.Locale;
　　import java.util.ResourceBundle;
　　import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
　　import mons.lang.StringUtils;
　　导入组织、弹簧框架、豆类、工厂、注释、自动布线;
　　导入组织弹簧框架;
　　导入组织
　　导入组织弹簧框架;
　　导入组织弹簧框架;
　　import com.sxl.util.JacksonJsonUtil;
　　import com.sxl.util.StringUtil;
　　import com.sxl.util.SystemProperties;
　　公共类基控制器 {
　　public static final Long EXPIRES_IN = 1000 * 3600 * 24 * 1L;// 1天
@Autowired
private SystemProperties systemProperties;
/**
* 获得配置文件内容
*/
public String getConfig(String key) {
return systemProperties.getProperties(key);
}
/**
* 返回服务器地址 like http://192.168.1.1:8441/UUBean/
*/
public String getHostUrl(HttpServletRequest request) {
String hostName = request.getServerName();
Integer hostPort = request.getServerPort();
String path = request.getContextPath();
if (hostPort == 80) {
return "http://" + hostName + path + "/";
} else {
return "http://" + hostName + ":" + hostPort + path + "/";
}
}
/***
* 获取当前的website路径 String
*/
public static String getWebSite(HttpServletRequest request) {
String returnUrl = request.getScheme() + "://"
+ request.getServerName();
if (request.getServerPort() != 80) {
returnUrl += ":" + request.getServerPort();
}
returnUrl += request.getContextPath();
return returnUrl;
}
/**
* 初始化HTTP头.
*
<p>
* @return HttpHeaders
*/
public HttpHeaders initHttpHeaders() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
MediaType mediaType = new MediaType("text", "html",
Charset.forName("utf-8"));
headers.setContentType(mediaType);
return headers;
}
/**
* 返回 信息数据
*
* @param status
* @param msg
* @return
*/
public ResponseEntity renderMsg(Boolean status, String msg) {
if (StringUtils.isEmpty(msg)) {
msg = "";
}
String str = "{\"status\":\"" + status + "\",\"msg\":\"" + msg + "\"}";
ResponseEntity responseEntity = new ResponseEntity(str,
initHttpHeaders(), HttpStatus.OK);
return responseEntity;
}
/**
* 返回obj数据
*
* @param status
* @param msg
* @param obj
* @return
*/
public ResponseEntity renderData(Boolean status, String msg,
Object obj) {
if (StringUtils.isEmpty(msg)) {
msg = "";
}
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("{");
sb.append("\"status\":\"" + status + "\",\"msg\":\"" + msg + "\",");
sb.append("\"data\":" + JacksonJsonUtil.toJson(obj) + "");
sb.append("}");
ResponseEntity responseEntity = new ResponseEntity(
sb.toString(), initHttpHeaders(), HttpStatus.OK);
return responseEntity;
}
/***
* 获取IP（如果是多级代理，则得到的是一串IP值）
*/
public static String getIpAddr(HttpServletRequest request) {
String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");
if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
}
if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
}
if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getRemoteAddr();
}
if (ip != null && ip.length() > 0) {
String[] ips = ip.split(",");
for (int i = 0; i < ips.length; i++) {
if (!"unknown".equalsIgnoreCase(ips[i])) {
ip = ips[i];
break;
}
}
}
return ip;
}
/**
* 国际化获得语言内容
*
* @param key
* 语言key
* @param args
* @param argsSplit
* @param defaultMessage
* @param locale
* @return
*/
public static String getLanguage(String key, String args, String argsSplit,
String defaultMessage, String locale) {
String language = "zh";
String contry = "cn";
String returnValue = defaultMessage;
if (!StringUtil.isEmpty(locale)) {
try {
String[] localeArray = locale.split("_");
language = localeArray[0];
contry = localeArray[1];
} catch (Exception e) {
}
}
try {
ResourceBundle resource = ResourceBundle.getBundle("lang.resource",
new Locale(language, contry));
returnValue = resource.getString(key);
if (!StringUtil.isEmpty(args)) {
String[] argsArray = args.split(argsSplit);
for (int i = 0; i < argsArray.length; i++) {
returnValue = returnValue.replace("{" + i + "}",
argsArray[i]);
}
}
} catch (Exception e) {
}
return returnValue;
}</p>
　　}
　　外媒:谷歌SEO优化之如何分析竞争对手
　　Google SEO优化竞争对手分析可以帮助我们分析关键词首页排名的难易程度，从而选择出适合我们的关键词，同时进行竞争对手分析，去除渣滓和取其精华，也有助于我们更好地做好优化工作。那么，在谷歌优化过程中如何分析竞争对手，看哪些数据呢？
　　首先，识别 关键词 并找到竞争对手。
　　我们需要先确定我们的关键词，然后通过谷歌搜索找到你的同行竞争。以：电动窗帘（电动窗帘）为例，我们在国外GOOGLE搜索前10名同行，然后进行分析了解。如果一个词找到的竞争对手不多怎么办？然后可以换个词，比如“幕”，继续找peers，把搜索到的peers汇总成一个文档。
　　然后，逐一分析竞争对手，分析数据如下：
　　1.查看域名的年龄。
　　您可以使用它来查询域名的具体情况。一般来说，域名越长，谷歌信任度越高。如果这个网站已经在优化过程中很久了，各方面都做得很好，那么这种网站想要超越就更难了。如果是新站的话，还是比较简单的。
　　2. 查看网站的历史。
　　
　　Wayback Machine是互联网档案馆下的网站，提供免费的全球网站历史信息查询服务。网站 已经建立了很长时间。可以查询最早的网站是1996年的历史档案。通过网站历史查询，我们可以大致了解网站在各个时间点取得了什么排名。如果您购买的是旧域名，此方法还可以帮助您查看该域名过去的发展历史。
　　3. 检查网站收录和网站的内容。
　　这很简单。一般从事谷歌优化的人都知道可以直接site:+url，可以查看网站收录的具体情况，以及收录页面的情况.
　　4.查看网站目录，网站架构。
　　俗话说知己知彼，百战百胜，竞争对手的网站可以取得不错的排名，也就是说网站的策划符合搜索引擎规则，内容设置符合用户体验。我们有必要花时间。仔细研究一下对方是怎么排版的，在内容方面有哪些亮点，有哪些优秀的可以借鉴和成功应用到我们身上网站。
　　5.查看网站流量数据
　　SimilarWeb 是世界上最流行的网站分析工具之一。主要功能包括分析网站和竞争对手的流量信息，分析网站的流量来源、关键词和用户粘性，如网站停留时间、跳出率、网页浏览量等。通过这些数据，我们可以为网站制定优化目标和营销标准。
　　6.查看竞争对手的广告数据
　　
　　我们可以使用 Semrush 的付费搜索数据进行评估。在付费搜索位置中，我们可以看到关键词 竞争对手的投放，在广告副本中，我们可以看到竞争对手的广告标语。这些可以给我们一些数据参考价值。
　　7.查看网站外链数据。
　　可以使用ahrefs工具，切记在分析外链时，既要关注外链的数量和质量，也要关注外链的来源、相关性、国家等。
　　8.查看竞争对手的在线推广渠道
　　可以直接使用domain:+URL进行分析，也可以在谷歌中搜索公司的品牌名称，可以了解到很多公司的推广渠道。同时，在搜索框中输入行业关键词，其实也可以找到目前行业内很多更高效、更突出的推广渠道。
　　最后，数据整合分析
　　进行竞争对手分析的目的是帮助我们做市场分析，关键词难度分析，为我们自己的优化规划提供参考价值。因此，我们必须对数据进行分析和总结，并将其应用到我们的谷歌搜索引擎优化过程中。只要数据准确，分析到位，确实可以达到事半功倍的效果。 查看全部

　　解决方案:小程序开发（一）：使用scrapy爬虫采集数据
　　摘要： 应用广泛，可用于数据挖掘监控和自动化测试。运行后发现，所有数据都存储在数据库中。提供一些界面来查看项目爬虫状态，执行或停止爬虫执行。完成小程序所需的所有接口的开发，使用定时任务执行爬虫脚本。
　　过完年，我一直在业余时间独立开发一个小程序。主要数据为8000+视频和10000+文章文章，数据每天自动更新。
　　整个开发过程中遇到的问题和一些细节我会整理一下，因为内容会比较多，所以分成三四个文章来进行，本文为系列第一篇文章，内容偏python爬虫。
　　本系列文章将大致介绍内容：
　　数据准备（python的scrapy框架）
　　接口准备（nodejs的hapijs框架）
　　小程序开发（mpvue和小程序自带的组件等）
　　部署上线（小程序安全域名等配置及爬虫/接口等上线部署维护）
　　数据采集
　　获取数据的方法有很多。这次我们选择了爬虫方式。当然，编写爬虫也可以用不同的语言，用不同的方式来完成。之前写过很多爬虫，这次选择了python的scrapy库。关于scrapy，百度百科解释如下：
　　Scrapy，一个用 Python 开发的快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据。Scrapy 用途广泛，可用于数据挖掘、监控和自动化测试。
　　学习scrapy最好的方法是先阅读文档（Scrapy 1.6文档），然后根据文档中的示例进行编写，逐渐熟悉。有几个非常重要的概念必须理解：
　　项目
　　
官方对items的定义是“The main goal in scraping is to extract structured data from unstructured sources, typically, web pages.”，个人理解为数据结构，也就是要爬取数据的字段，最好能和数据库字段对应，便于入库。
<p>
</p>
　　蜘蛛
　　“Spiders are classes which define how a certain site (or a group of sites) will be scraped, including how to perform the crawl (i.e. follow links) and how to extract structured data from their pages (i.e. scraping items). ”，也就是爬虫比较核心的内容，定义爬虫的方式，一些策略，以及获取那些字段等等。
　　管道
　　“一个item被蜘蛛抓取后，会被发送到Item Pipeline，它通过几个组件依次执行来处理它。”，pipelines是我们爬虫获取数据后会执行的处理操作，比如写入文件，或者链接到数据库，保存到数据库等，都可以在这里进行操作。
　　选择器
　　“When you’re scraping web pages, the most common task you need to perform is to extract data from the HTML source. ”，这部分就是如何解析html，从爬取到的html文件中解析出所需的数据，可以使用BeautifulSoup、lxml、Xpath、CSS等方法。
　　上面解释了几个重要的部分。
　　环境准备好（python3/scrapy等），我们就可以编写爬虫项目了。
　　爬取的内容来自这个网站。
　　创建项目
　　scrapy startproject jqhtml
　　
　　修改项目
　　​​​
　　添加爬虫
　　爬行动物
　　编写管道修改配置文件
　　​这样我们就顺利地完成了爬虫项目的编写。运行下，发现数据全部存到了数据库中。
　　scrapy爬虫项目部署
　　对于scrapy爬虫项目的部署，我们可以使用官方的scrapyd，使用方法比较简单。在服务器上安装scrapyd并启动，然后在本地项目中配置deploy路径，在本地安装scrapy-client，使用命令deploy Deployable to server。
　　scrapyd提供了一些api接口来查看项目的爬虫状态，以及执行或停止爬虫。
　　这样，我们就可以轻松调整这些接口来管理我们的爬虫任务。
　　当心：
　　如何将scrapyd部署到服务器
　　如何将scrapyd设置为系统后台服务和系统启动项
　　下一个
　　在下一篇文章中，我们将介绍和使用一个非常流行的nodejs后台api库——hapijs。完成小程序所需的所有接口的开发，使用定时任务执行爬虫脚本。​​​​
　　解决方案:[整理]内容网数据采集接口定义及自动处理流程
　　【整理】内容网络数据采集接口定义及自动处理流程数据采集及自动处理流程1概述采集自动数据处理流程通过对当前速度网络的分析，定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板 建筑结构震害分析 销售进度分析表 京东商城竞争策略分析 我们认为数据的采集主要是手动爬取方法中提到了其他采集方法，但我们没有在当前极速网络后台找到对应的模块。希望网络相关人员通过阅读本文档对我们有所帮助。缺少的采集接口要及时补充。希望网通相关人员提供测试数据给我们测试 2采集接口定义 21 爬虫BT接口 211 问题待确认 因为我们在原来的快网后台没有找到这个接口的设置接口，请相关人员回答以下问题 1 爬虫是否会爬取BT信息 2 如果爬虫会爬取BT信息，那么与HTTP爬取信息是否一致 3 Bt爬取的数据有什么区别爬虫和Bt主动缓存解析的数据？在相关人员回复的前提下，我们根据以下条件进行设计： 1、爬虫会爬取BT信息。2.爬虫爬取的信息只收录资源信息。
　　我们在爬取HTTP在线资源时，会根据以下条件设计爬虫。资源和数据信息不是同时进行的。
　　
　　整性校验判断去重2PROTOCOL采集协议4LANGUAGE语言5CNT_SIZE大小6QUALITY质量7DATA_RATE码流10INFOHASHInfohash值判断去重11Duration播放时长12URL资源来源完整性校验132222爬虫HTTP资料接口documentsdocumentnamenameauthorauthordirectorsdirectorsactorsactorstv_nametv_nametv_hosttv_hostspanspanplaydateplaydatecountrycountrylanguagelanguagemovietypemovietypecontent_typecontent_typecommentscommentstagtagdescriptiondesprictionhposterhpostervpostervposteris_hotis_hotchildren_countchildren_countavg_marksavg_markscapture_sitecapture_sitechannelchanneldocumentdocuments编号字段名称说明备注NAME名称 2 电影名称 LABEL 别名 3DESCRIPTION 描述 4 电影剧情描述 HPOSTER 风景海报 5VPOST
　　是时候做个表了 详细英文字母案例表下载 简历模板下载定义了我们为筛选和品控发布总结的规则平台的规则引擎会自动按照以下规则处理数据。请根据实际情况执行这些规则。确认并补充过滤规则，通过判断非空视频名播放地址来阻止数据垃圾号，如果有空字段，则将数据放入垃圾表中，通过清空视频处理数据块资源垃圾号名称播放地址，如若有空字段，则将数据放入处理资源的垃圾表中采集信息数据会比较电影名称。如果有相同的数据，
　　
　　源比较播放地址 infohash 如果数据相同，删除其中一条记录。使用电影名称的别名与元数据中的原创数据进行比较。例如，如果元数据数据被去重，如果有相同的数据，数据将不会被添加到元数据数据库中。http 通过播放地址进行比较 bt 通过 infohash 值进入元数据资源进行去重比较。例如，如果找到相同的记录，则将资源状态更改为屏蔽并添加到元数据库中。如果在去重阶段没有找到相同的记录，则绑定相应的影子，并存储在数据库中的标题数据中，找到资源并进行绑定，反之亦然。对于有父子关系的资源数据，比如电视剧数据，如果库中没有子集数据，父子数据会自动生成子集数据进行资源绑定。审核规则决定每个字段是否有关键词，例如黄字有效，则转入人工资源进行审核。一般资源是否属于前10个入口网站如果直接审核通过资源有效性检查，发送ping到播放地址看是否有效先判断数据是否属于前10的传送门网站如果是直接数据内容校验和审核，别名中出现的逗号会自动转换为“”，如果是score字段两边的空格会自动转换小于5分。如果分数是整数，添加一个小数点。对于导演和演员来说，每行前后的空格会被自动移除。对于情节描述的第一行，自动添加或删除2个空格。对于演员和导演来说，如果名字不全，比如张艺谋张艺的查字典表会自动补全演员的名字。该地区也是如此。如果区域为空，可以通过actor和director来计算是哪个区域。如果频道对应的是剧情片，那么演员和导演不能为空。如果对应的是综艺节目，那么主电视台不能为空 对于演员和导演来说，如果名字不全，比如张艺谋张艺的查字典表会自动补全演员的名字。该地区也是如此。如果区域为空，可以通过actor和director来计算是哪个区域。如果频道对应的是剧情片，那么演员和导演不能为空。如果对应的是综艺节目，那么主电视台不能为空 对于演员和导演来说，如果名字不全，比如张艺谋张艺的查字典表会自动补全演员的名字。该地区也是如此。如果区域为空，可以通过actor和director来计算是哪个区域。如果频道对应的是剧情片，那么演员和导演不能为空。如果对应的是综艺节目，那么主电视台不能为空
　　如果不符合规则，将进行人工审核。分发管理规则将根据资源的受欢迎程度进行排名。搜索次数分为几个级别的资源释放规则。高、普通、低3个等级。对于高级资源，它被传递到所有站点。对于普通资源，只投递到缓存空间较多的站点。对于低级资源，只下发到本地站点。1.当各个资源的缓存进度已经比较低时，缓存优化规则是根据规则替换或者删除缓存。2 当发现一个资源被多次缓存时，应该根据资源的缓存进度保留进度最高的资源。删除其他资源缓存。3 发现时如果站点的缓存空间低，则应根据每个资源的缓存温度来清理资源。应该清理缓存温度低的资源。32 详细说明 1. 资源处理流程图。可靠性审计等多个步骤确保进入元数据的资源是真实可用的资源。入库后，会定期调用审计规则，检查资源库中的数据是否满足审计条件。已过期的链接将被淘汰，符合发布条件的将被淘汰。资源调用分配管理机制保证资源的最大利用率 2 数据处理流程图 数据入库前会进行完整性校验。批量去重和元数据数据库去重等多个步骤确保元数据数据唯一并存储在数据库中。存储前会调用哪些审计规则？尝试提前更正错误的数据。存储后，会定期调用审计规则，检查数据库中数据的完整性和可靠性，部分数据会自动进行更正和更正。发布4个补充问题小伙伴引入的调用接口在哪里，应该怎么调用？可以提供吗？审计规则会定期调用，检查数据库中数据的完整性和可靠性，部分数据会自动进行更正和更正。发布4个补充问题小伙伴引入的调用接口在哪里，应该怎么调用？可以提供吗？审计规则会定期调用，检查数据库中数据的完整性和可靠性，部分数据会自动进行更正和更正。发布4个补充问题小伙伴引入的调用接口在哪里，应该怎么调用？可以提供吗？ 查看全部

　　教程:最新狂雨小说CmsV1.5.2漂亮的小说网站源码
　　文本：
　　Rain Fictioncms提供轻量小说网站解决方案，基于ThinkPHP5.1+MySQL技术开发。
　　KYXScms，灵活、方便、人性化的设计，简单易用是最大的特点，是快速设置小说的首选网站，只需5分钟即可搭建海量小说产业网站，批量采集目标网站数据或使用数据联合自动采集获取大量数据。内置标签模板，即使是不懂代码的前端开发者也能快速创作出精美小说网站。
　　特征：
　　Rain Fictioncms 提供基本的小说功能，包括：
　　1.网站采集功能可以采集任何小说网站 2.数据联盟，即使没有设置采集功能，大量可获取新奇数据3.前台模板自适应（PC、手机、平板自动适配）4.搜索关联功能5、书架功能7、评论功能8、会员功能9、近期阅读功能10、top step功能11、小说管理功能 12、自适应小说阅读器 13、模板标签功能 14、用户管理 15、模板编辑 16、在线升级 17、API接口 18、支持小说多条件过滤 19、模板市场 20、插件市场 21 、文章频道功能 22、智能采集系统 23.后台智能增改广告 24.运行速度快、性能高（支持静态缓存生成、memcache缓存、文件缓存） 26.自定义导航菜单 27.首页轮播系统 28.友情链接管理系统 29、数据库备份恢复系统 30、数据库管理系统
　　狂雨小说cms是基于ThinkPHP5.1+MYSQL开发的，可以运行在最常见的服务器上。
　　如windows服务器、IIS+PHP+MYSQL
　　
　　Linux服务器，Apache/Nginx+PHP+MYSQL
　　强烈建议使用 Linux 服务器以获得更大的性能优势
　　软件方面，PHP需要5.6以上版本，5.6以下无法运行。
　　硬件方面，一般配置虚拟主机就可以正常运行系统，如果有服务器就更好了。
　　Rain Fictioncms安装步骤：
　　1.解压文件并上传到对应目录等
　　2.网站必须配置伪静态才能正常安装使用（第一次访问首页会自动进入安装页面，或者手动输入域名.com/install）
　　3.同意使用协议进入下一步检测目录权限
　　4、测试通过后，填写常规数据库配置项，填写正确，安装成功。安装成功后会自动进入后台页面域名.com/admin，填写安装时输入的后台管理员和密码登录
　　
　　变更日志：
　　野雨小说cms v1.5.2升级内容：
　　修复云存储删除新文件效率
　　修复联盟注册时非ssl后转ssl登录的错误
　　后台管理显示用户登录时间
　　程序：
　　/i6x4w0d0qeod
　　图片：
　　解决方案:在线伪原创工具_中文在线伪原创文章生成器_一次可支持7000汉字
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　　烟雾和雨水
　　烟雨黑帽搜索引擎优化
　　
　　伊海马奥西
　　烟雨黑帽搜索引擎优化
　　：可定制开发主流黑帽SEO技术方案——已开发且不限于以下类型的黑帽SEO软件，如动态寄生虫、蜘蛛池、泛目录站群、反向代理泛目录、静态二级目录生成、批量站建设和快速举重程序、百度搜狗推送程序等;
　　张贴在
　　
　　收录系列中
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　　内容分享:腾信互联科技微信文章搜索,微图们市E企盈小程序信文章采集器分享
　　
　　腾讯互联网科技
　　
　　微信公众平台文章内容检索助手，根据关键词一键搜索微信小程序的所有微信文章，并可采集特定微信公众号的所有历史时间并群发消息文章不管你的内容是什么无论是做自媒体平台找各种文章内容、素材、图片，还是做主题活动找各种新闻、报纸、还有网络福利，或者找各种看电影的资源，可以考虑自己想搜哪些，效果非常非常非常强，我很少说空话。先来看看实际的详细介绍吧！[微信文章搜索，微信文章数据采集器功能详解] 1. 根据关键字打开K金饰品小程序手机：搜索所有微信文章，适配根据特定时间范围检索相关内容，适配文章导出word、pdf和excle文件格式；2. 一键采集特定微信公众通讯购物车小程序电话：公众号所有历史时间文章内容，并适配文章大批量导出为word和pdf文件格式（文章内容原创排版设计，文字+照片）；3.可搜索关键词相关文章根据发表时间、标题、微信公众号进行整理，并适配主题去重，百度搜索二次检索；4. 搜索关键词文章 内容根据微信公众号和关键词进行适配进行黑名单，所有不想看的内容都会被视为过多，适配拖拽选择，一键加入黑名单；5. 内置手机自动验证打码软件，自动IP转换功能，解放双手，实际操作更方便快捷；6、文章页面适配搜索关键词，快速搜索自己需要的文章内容；7.存储关键词搜索历史时间，检索检索如果通过了关键字，可以立即从历史搜索中获取关键字，打字更方便；8. 嵌入了很多快捷键，查看文章的内容，检索内带小程序。电话：内容方便、快捷、个性化；链接：提取码：ys3w
　　即将发布:博文推荐｜传智教育 x Pulsar：互联网教育的未来
　　关于 Apache Pulsar
　　Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目。它是集消息、存储、轻量级函数计算于一体的下一代云原生分布式消息流平台。多机房跨地域数据复制，具备强一致性、高吞吐、低延迟、高扩展性等流式数据存储特性。
　　GitHub地址：
　　传智教育简介传智教育（原传智播客）是一家致力于培养高素质软件开发人才的IT培训公司。, 学院等子品牌。
　　传智教育是第一家实现A股IPO的教育公司。公司致力于培养高精尖数字化人才，主要培养人工智能、大数据、智能制造、软件、互联网、区块链等数字化专业人才和数据分析、网络营销、新媒体等数字化应用人才。
　　为用更优质的教育资源惠及更多学生，传智教育在全国开设了19个分校，培养了300,000+名IT从业者；出版图书111部，覆盖全国200+大学生；发布12+百万视频教程年均下载播放量4000万+次；举办1500+场免费直播公开课，年均观众近百万。
　　学习谷于2016年7月正式成立，依托传智教育15年IT教育沉淀，以就业课程为核心，采用个性化、on-the-go、自适应的学习模式，为学生提供提供集成零基础入门、技能提升和职业规划的 IT 在线学习服务。. 着力整合优势IT教学资源，打造更适合在线学习的优质教学产品和服务。
　　我们面临的问题
　　2020年，疫情给我们的生活和工作带来了巨大的变化。由于疫情防控需要，很多线下课程无法正常开展。更多的用户选择通过在线学习提高知识储备，拓展专业能力。博学谷提供在线教学服务，成为更多用户的最佳选择。随着用户咨询和学习行为的急剧增加，博学谷在线系统的压力越来越大，对原有系统提出了新的挑战：
　　
　　• 原系统只支持离线同步，响应慢。• 需要对原系统采集的旧数据进行同步，离线实时采集新数据，对所有数据进行基于链路的数据清洗和聚合分析。• 目前，业务表同步采用阿里云DTS（Data Transmission Service）同步方式，成本高，无法在同步过程中进行数据清洗、转换等操作。
　　面对规模增长和模式调整，博雪谷需要一个更加灵活高效的系统来处理业务数据的大规模增长，保障业务系统的正常运行，支持业务模式的调整，同时时间存储更多数据。用于决策分析。
　　为什么选择脉冲星？
　　我们希望借助消息传递中间件来解决这些挑战。我们团队成员有使用RabbitMQ和Kafka的经验：RabbitMQ更适合轻量级场景，Apache Kafka适合大日志量场景。无论是应用场景还是源码阅读，我们都需要一个更全面的解决方案。在我们的研究中，我们了解到市场上还有另一种流行的消息传递系统，Apache Pulsar。对于运维团队来说，学习这三种消息中间件存在一定的学习成本问题，而且一旦实施起来也不容易改变基础设施，因此我们对传智教育的中间件选型进行了全面调查。. 主要研究角度包括：
　　• 支持消息流，保证消息处理顺序 • 支持“仅一次”语义消息处理 • 支持消息永久持久化，易于扩展存储规模 • 云原生部署友好，运维成本低 • 源码质量好，社区活跃度高程度
　　我们发现 Pulsar 是一个云原生消息传递和事件流平台，具有许多满足我们需求的内置功能。例如：Pulsar 采用计算和存储分离的架构设计，将数据存储在 Apache BookKeeper 上，在 broker 上进行 Pub/Sub 相关的计算，具有 IO 隔离的特点。与传统的消息传递平台（如 Kafka）相比，Pulsar 的架构具有明显的优势：
　　•Broker和bookie相互独立，可以独立扩展和容错，提高系统可用性。• 分区存储不受单个节点存储容量的限制，数据分布更均匀。• BookKeeper 存储安全可靠，保证消息不丢失，支持批量刷新，实现更高的吞吐量。• 峰值读取不影响写入性能，读写使用不同的物理存储，数据的持久化变得更加方便和廉价。
　　2020 年 4 月至 9 月，我们对 Pulsar 进行了功能测试，包括消息的顺序消费、数据一致性和丢失率。测试结果证明，Pulsar 可以有序消费消息，保持数据一致，不丢失。在不考虑排序的应用场景下，Pulsar 可以直接作为消息队列使用，多种订阅方式和订阅级别不影响主题，让多个消费者同时有序或无序消费主题.
　　运维方面，我们可以使用K8S（Helm）来部署Pulsar、Pulsar IO、Pulsar Functions；使用 pulsar-admin 简化运维团队的部署和管理复杂度。
　　在商业公司中，采用任何新技术（包括开源技术）都会带来一定的风险，即使该技术具有显着优势。经过深思熟虑和深入研究，我们最终决定引入 Apache Pulsar。
　　
　　Pulsar 在教育中的实际应用
　　作为一个在线教育平台，我们需要与外界交换大量的数据。我们使用第三方消息系统容联启墨进行在线客服数据采集，并使用诸葛IO系统采集用户行为数据进行分析。因此，我们需要一个系统来聚合外部数据，经过二次处理，持久化到数据仓库中，最终得到一组符合业务分析的数据。
　　我们基于 Apache Pulsar 搭建了博雪谷数据处理系统，通过多个命名空间隔离各个应用的数据和配置，通过 Pulsar IO 和 Pulsar Functions 实现数据采集和处理。根据业务需要，配置了一些命名空间，使消息永不过期，永久保留。由于 Pulsar 消息系统中计算和存储分离的设计，系统可以灵活扩展存储容量。目前在生产环境中部署的 Pulsar 是基于官方 v2.6.1 的修改版本。所有问题修复代码都已通过 GitHub 与社区共享，并将在未来的版本中修复。
　　通过构建Source集群对数据进行多维采集，使用Pulsar Functions实时清洗数据采集，Pulsar Topic在整个链接过程中使用持久化存储，使用Pulsar SQL[1]很方便回溯每个阶段的数据。接收器集群持久化清理后的数据。
　　在上面的链接中，我们使用 Pulsar 的 Delay Topic 来识别 session 的完成状态，Dead Letter Topic 记录了 sink 消费失败的消息。
　　在开发过程中，我们发现 Pulsar Functions 在直播（有序）场景中收到 Receive Fail 响应后不会中断流程。然后我们联系了 Pulsar 社区，提交了问题和 PR，并得到了 StreamNative 团队的快速响应和支持。此问题目前在 Pulsar 2.8.0 中被标记为已修复，我们已根据 Pulsar 2.6.1 在内部对其进行修补。
　　在线咨询潜在客户分析
　　博雪谷系统采用第三方在线客服系统，实现网页端和移动端的在线咨询功能。此前，由于第三方服务接口的限制，在线咨询会话数据的使用受到限制。随着业务的增长和模型的调整，团队希望将这部分数据与客户管理系统（cms）结合起来，更好地挖掘客户需求，提高咨询和反馈的效率。 查看全部

　　分享:【微信采集助手】微信公众号文章批量采集工具
　　微信公众号采集文章基本上是和腾讯斗智斗勇。我们都知道公众号上的文章比较优质，用微信公众号采集填写你的网站的内容，的SEO优化排名网站和收录有很大帮助，SEO是“内容为王，外链为王”的时代。但是，我们必须对来自微信公众号采集的文章进行伪原创发布处理，不能直接在网站上发布。
　　网站 更新得越频繁，搜索引擎蜘蛛就会越频繁地出现。因此，我们可以利用公众号采集免费工具实现采集伪原创自动发布，并主动推送给搜索引擎，提高搜索引擎的抓取频率。
　　公众号采集可以轻点长尾关键词。本公众号采集操作简单，无需学习专业技术，简单几步即可轻松采集内容数据，用户只需登录公众号采集 采集 工具上的简单设置。在做长尾之前，当然要先挖长尾关键词。在我们的长尾 关键词 挖掘工具文章中，我们分享了几种最重要的长尾 关键词 挖掘方法。在这里，理想青年工作室推荐大家使用百度推广数据分析+百度下拉+百度相关搜索+爱站网络+个人思维发散全面挖掘长尾关键词，因为任何单一的方法都是不全面。
　　
　　公众号采集工具会根据用户设置的关键词准确采集文章，确保与行业一致文章。采集文章 from 采集可以选择将修改后的内容保存到本地，也可以直接选择在软件上发布。对于我推荐的方法，前几个比较容易理解，但最后一个个人思维发散是什么意思呢？就是根据自己对行业的了解和理解来判断可能出现什么词。相比公众号采集的其他免费工具，这个工具使用起来非常简单。公众号采集只需输入关键词即可实现采集（公众号采集免费工具自带关键词采集功能）。公众号采集只需要设置任务，全程自动挂机！例如，作者有一个在线赚钱的网站。跟网赚有关。大学生在网上兼职是真的吗？应该是的，但是如果你通过相关工具查找网赚的长尾关键词，你永远找不到大学生在线兼职这个词。来。你永远找不到大学生在线兼职工作这个词。来。你永远找不到大学生在线兼职工作这个词。来。
　　公众号采集可以分析长尾关键词并做出合理布局。公众号采集不管你有成百上千个不同的cms网站，都可以实现统一管理。公众号采集一个人维护几十万网站文章更新不是问题。在长尾词的挖掘中，会有很多情况相同，但关键词字面意思不同，比如“如何优化长尾词关键词”和“如何携带out long-tail关键词"优化"其实是同一个意思。最重要的是这个公众号采集免费工具有很多SEO功能，不仅可以提升收录网站 的，还要增加关键词的密度来提高网站的排名。那么只能取一个词，否则两篇同义的文章文章会分散网站的权重，甚至会降低网站的整体价值。剩下的和他意思一样的关键词可以做站外推广，也可以用锚文本指向这个文章，意思差不多的肯定会参与搜索排名，你要知道一篇文章文章可以收录并参与多个意思相近或相同的长尾词的排序。公众号采集网站被主动推送（让搜索引擎更快发现我们的网站）。作者曾经写过一篇文章文章，原本只造了一个字。之后，
　　公众号采集可以关注长尾关键词，深度分析用户需求，写出优质文章。公众号采集自动内链（让搜索引擎更深入地抓取你的链接）。长尾关键词排名与否，最根本的就是看长尾关键词载体页面是否有优质内容。如果没有，即使有排名，也不会长久。因此，有必要深入挖掘用户的潜在需求，为用户提供他们可以创造的最好的内容。
　　公众号采集会自动匹配图片（文章如果内容中没有图片，会自动配置相关图片）。设置自动下载图片并保存在本地或第三方（使内容不再有对方的外部链接）。公众号采集需要做好长尾词分类记录。长尾词的优化要有计划、有系统地进行。对已挖掘分析的长尾关键词进行合理分类，记录长尾关键词对应的页面。在公众号采集的内容或标题前后插入段落或关键词 （您可以选择将标题和标题插入到同一个 关键词 中）。因为对于很多网站来说，他们的长尾词库的数量是非常大的，如果没有组织、没有计划、没有记录，实际操作就会一团糟。
　　
　　公众号采集可以做好网站内链。长尾的排名权重是继承自整体网站的权重。从来没有见过一个满是垃圾的网站但是一个文章好，而这个文章排名很好。将公众号采集网站的内容插入随机作者、随机阅读等内容中插入“high原创”。所以，一个合理的网站内链不仅是增加长尾页面的投票，也是增加网站整体权重的必修课。我们总能在高权重新闻网站上找到一些很普通的文章，结果也能有很好的排名。尾部关键词的优化不应该只关注每一页，
　　公众号采集的相关性优化（关键词出现在正文中，正文第一段会自动插入到title标题中。当描述相关性低时，当前的采集关键词会自动添加。文本会自动插入当前采集关键词2次随机位置。为长尾词页面做外部链接：很多人做外链的时候只在首页做外链，错了，栏目页，文章页都可以，可以通过投稿，相关论坛帖子，做长尾词页面的外链，博客和其他渠道。这不仅有助于长尾词页面的排名，还可以提供外部链接。多样性也可以帮助网站总重量。
　　公众号采集当当前采集的关键词出现在文字中时，关键词会自动加粗。分析页面跳出率、停留时间，持续优化页面：对于已经有排名和流量的长尾关键词页面，可以关注页面的跳出率、停留时间等，看看有没有没有优化空间，可以提高Ranking，稳定排名。但是，如果 网站 长尾词的数量很大，这不是一件容易的事。建议只监控一些索引较大的词，这对网站有很大的好处。今天微信公众号采集的讲解就到这里。下期我会分享更多的SEO相关知识。下期再见。
　　教程:红叶文章采集器与微查宝照妖镜下载评论软件详情对比
　　如何操作
　　(1) 使用前，必须确保您的电脑可以连接网络，且防火墙没有屏蔽该软件。
　　(2)运行SETUP.EXE和setup2.exe安装操作系统system32支持库。
　　
　　(3) 运行spider.exe，进入URL入口，点击“手动添加”按钮，然后点击“开始”按钮，就会开始执行采集。
　　预防措施
　　(1) 抓取深度：填0表示不限制抓取深度；填3表示抢第三层。
　　（2）普通蜘蛛模式与分类蜘蛛模式的区别：假设URL入口为“”，如果选择普通蜘蛛模式，则会遍历“”中的每个网页；如果选择分类爬虫模式，则只遍历“ ”中的每个网页。一个网页。
　　
　　(3)“从MDB导入”按钮：从TASK.MDB批量导入URL条目。
　　(4) 本软件采集的原则是不越站。例如，如果给定的条目是“”，它只会在百度站点内被抓取。
　　(5) 本软件在采集过程中，偶尔会弹出一个或多个“错误对话框”，请忽略。如果关闭“错误对话框”，采集 软件将挂起。
　　(6) 用户如何选择采集主题：例如，如果你想采集“股票”文章，只需将那些“股票”站点作为URL入口。 查看全部

　　可怕:前端抓包判断不那么敏感，你知道吗？(图)
　　文章采集程序，通常有这几个步骤：1.采集器联合后端编写采集接口程序；2.后端验证接口合法性（分情况）；3.后端接口验证成功后返回数据到javaservlet容器，这个java服务器可以作为数据的存储，同时供前端的jsp页面或php页面来调用；4.前端调用javaservlet容器完成数据的渲染和显示。
　　
　　在javaweb项目中，一般为了降低服务器端的压力，前端的动态页面如果加载时间不满足一定要求，会另外在后端进行处理返回真实数据。由于多种原因，后端的真实数据，一般会比一般的数据库表里的数据长一些。现实里业务数据，或许对前端抓包判断不那么敏感。大多数前端的业务数据，是会直接在gb级的数据量大量交换的，由于负载均衡等工作原理，这种在web服务器端的带宽较长的数据，就成为了“大数据”。
　　由于用户的习惯，会直接到一个包含较多的大数据的服务器端下进行显示，所以这种从web服务器返回的真实数据也被称为大数据。但在现实业务中，还是会有部分业务数据，需要通过jsp来展示。然而webserver是无法承载大量的业务数据，主要是处理图片等大小较小的数据，所以会转由前端抓包处理。前端提供显示业务数据的api接口，前端为了实现上述第三步，必须要接入开放的sdk。
　　
　　由于现在很多厂商可以提供免费的sdk，可以免费上架，接入这种开放sdk的话，可以避免走很多繁琐的验证手续，但这些厂商又做不到满足国内所有的厂商的功能需求，需要靠厂商在用户需求与否进行权衡。通常的解决方案有以下几种：1.定制特别的版本，单独开发第三步的服务器端的验证接口；2.定制解决方案，在国内可以找到的厂商有reactaction，phphaino，jq123等厂商；3.基于java123改造来的sdk服务器端验证接口。
　　方案3，首先你需要购买“云服务器”，好处是性价比高，资源充足，厂商可以提供专业的开发工具，生成接口文档等，但是劣势是成本很高。毕竟是在动态数据量不大的情况下。方案2，接入jspserver端验证接口，在国内可以找到有阿里云，腾讯云等厂商提供sdk服务器端验证接口。如果做展示类业务，首先需要业务逻辑逻辑实现，然后再设计上述三步开发之外的服务器端验证。
　　总结，现在前端抓包，同时还要抓业务逻辑开发，两者其实最终效果比较接近，最主要是数据库的交互较多。我认为reactaction性价比非常高，但是并不是每一个可以提供开放代码验证接口的公司都有能力提供相应技术支持，另外其客户端验证功能做的很好，但是java服务器端功能非常不完善。企业内部的架构工程不适合开发reactaction验证。 查看全部