搜索引擎推广的介绍，搜索引擎推广的信息源？
　　学习36种推广获客方法
　　互联网的发展使得各大搜索引擎的发展变得非常迅速，尤其是百度搜索引擎的使用率占据很高的流量口，小公司不同大公司依靠公司自身品牌，小公司想要快速增涨公司业绩，就不得不依靠百度引流，然而很多企业会因为他们的网站不能排在百度首页而烦恼，那么网站优化该怎么办呢？今天主要讲解一下怎么做好网站搜索引擎优化推广工作。
　　一、网站内部优化
　　01）meta标记设置：title、keywords、description标志一定设置好，是告诉搜索引擎网站主要是干什么用的。
　　02）网站内部链接：包含关联性网页链接、相关文章链接、相关文章标签链接、各导航链接及图片链接。
　　03）网站内容更新：每日始终保持网站内部的内容更新至少1-2条原创文章，并非采集或直接复制过来文章。
　　04）代码缩减改善：网站首页唯一性，网站内页链向主页，301、404等改善
　　二、外部结构优化
　　01）外部链接：尽量保持网页链接的多样性如博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、问答、百科全书、社区、空间、、微博等。
　　02）外链构建：每天添加一定数量的外链，稳步提高关键词排名。
　　03）友情连接：与一些与你的网站相关性高、整体质量好的网站交换友情链接，巩固稳定的关键词排名。
　　三、网页链接优化
　　网站优化结构
　　
　　01）建立蜘蛛爬行地图
　　如果可能的话，最好为网站建立一个完整的蜘蛛爬行地图sitemap，同时，将蜘蛛爬行地图的链接放在主页上，使百度搜索引擎能够轻松地找到和捕获网站所有的网页信息。
　　02）每个网页建立当前端，点击三次就能直达网站首页。
　　03）网站栏目导航一定要用文字+链接。
　　04）网站导航中的链接文字应当准确无误叙述栏目的内容。
　　05）整站的PR传递和流动。
　　06）网页的关联性网页链接。
　　百度搜索引擎如何抓取网页
　　1）百度搜索引擎如何爬取（按什么规则，怎样爬取）
　　2）物理及网页链接结构
　　3）URL静态化链接路径
　　4）绝对路径和相对路径
　　5）内链的权重分配及蜘蛛爬行地图
　　6）避免蜘蛛陷阱
　　
　　网页链接结构
　　网络结构的第二种结构形式：网页链接结构又称逻辑结构，即网站内部链接形成的网络图。
　　更合理的链接结构通常是树形结构。
　　四、关键词选择
　　01）用百度推广助手中关键词工具开展选择适合推广的词；
　　02）做调研并选择精准关键词；
　　03）通过查看统计日志选择有用关键词；
　　04）网站长尾关键词；
　　05）将关键词开展多方面排列与组合；
　　06）尽可能不要用行业领域通用关键词；
　　07）善于充分利用所在地域的关键词（昆明网站建设、昆明网站制作）；
　　08）判定关键词的市场价值；
　　09）长尾关键词的挑选；
　　10）关键词的实效性；
　　11）深入分析竞争者； 查看全部

　　搜索引擎如何抓取网页？这个问题想必答主自己也回答过了
　　搜索引擎如何抓取网页？这个问题想必答主自己也回答过了。其实，我也曾想过自己设计一个网页抓取插件，增加自己的收入，然后再一个网站投入数百个工作日，每个工作日挣上万块，我还觉得很快乐，这个插件是那么的顺手，满足我的一切幻想。但现实很残酷，这个想法差点就灭了我。首先，我们的客户一般都有非常多的需求，所以我们必须要研究客户的需求点，例如：客户群体是哪些？他们的需求是什么？他们需要什么样的网站？哪个网站竞争压力小？采集哪些关键词的页面？不能采集哪些页面？等等一系列需求。
　　
　　这个工作量有点大，因为如果我们只是抓一些新闻博客站点，这样每天每个访问数千百个页面，不关注这些抓取规则，早就辛辛苦苦挣上几十万了。不过，我们也发现，市面上的很多网站，抓取规则已经非常成熟，再加上各大站长有丰富的采集经验，所以从网站抓取页面，已经基本上不需要我们额外的工作了。我们发现，凡是挣钱多的站点，访问量都特别大，因为他们都有一大批庞大的用户基础。
　　在想到这个之后，我们才发现，不管我们想以什么方式赚钱，第一步就是把那些成熟的站点抓取下来，而且是非常精准的抓取下来，哪怕这些网站正在“讨论人生、谈理想”，我们也要站在这个网站的立场上去赚这些钱。而且我们要积极跟踪他们，确保他们还在更新。最后，我们才会在聚网志成后台安排他们抓取需要抓取的页面。也就是说，我们一直做的都是第一步工作，我们必须把我们所看到的客户群体分析、挖掘出来。
　　
　　当然，这些也是第一步工作做出来的。最重要的，我们还要用各种技术手段对站点进行打扰，这个是第二步的事情。因为这涉及到前端抓取的优化、网站优化工作，以及网站资料搜集等等很多事情。我们慢慢来，在这个“采集广告、交易信息”的过程中，我们必须有自己的网站，有自己的盈利方式。并非我们每天都是只要写一个网站seo代码，就可以。
　　目前，我们只抓取到北京、上海等一线城市的一些区县的一些站点。不过，我们会争取抓取到更多的二三线的县市网站，然后在后台对他们进行“采集广告、交易信息”的运营，为网站的盈利增加更多的利润。说到这里，就不得不提一下我们这个业务经理了，我是从产品经理角度跟他聊的。他告诉我，抓取网站，是他们这个团队最具有标志性的特色业务，从他2010年入职这个团队的时候就要做这个事情。
　　只有做好站点抓取这个工作，才会有收入，有收入，才会让团队更有归属感。除此之外，他也跟我分享过，他之前也搞过百度竞价，也是靠他们团队的人弄的。最近这几年，他收入在年入百万的，不是没有可能。 查看全部

　　产品广告产品广告是搜索引擎的唯一盈利方式？
　　搜索引擎如何抓取网页内容由于互联网的兴起和发展，搜索引擎已经成为我们获取信息和资源的主要工具，现在我们所用的搜索引擎几乎已经被各种电商广告占领，搜索引擎的搜索成功是一种文化产业。不过随着互联网公司的壮大和商业运作的日益完善，搜索引擎的商业化也日趋明显，各种搜索引擎开始对搜索结果进行排序，包括点击率、点击转化率等，搜索引擎公司也有可能赚到的是“伪命题”搜索引擎作为基础工具和平台，在互联网上扮演着日益重要的角色，搜索引擎发展到目前可以把其运作视为一个大数据分析的平台。
　　
　　搜索引擎目前的主要盈利方式可以分为两类：搜索广告和产品广告。搜索广告搜索广告就是通过搜索引擎引入点击率和浏览量，广告主有可能是搜索网站，也有可能是广告平台。搜索引擎在充分抓取用户的个人数据之后，再根据用户不同的浏览习惯生成用户画像，然后与相应的广告主合作，并在用户互动中尽可能去提升用户体验，提高用户点击率，利用多种数据分析技术来找出用户潜在需求，由此将广告推送给用户。
　　
　　搜索广告在图片分析里面是一个比较重要的应用，从中我们可以学到很多技术，比如不同的广告主网站有不同的尺寸，不同的广告方式和预算策略，不同的国家有不同的法律等。从趋势看，广告的竞争相对加剧，未来随着广告主数量和质量的提高，搜索广告将是一个越来越广泛的应用。产品广告产品广告是搜索引擎的唯一盈利方式，这一点不像搜索广告，产品广告的数据量太大了，而且很多流量是不经过精准分析的，不同的人群在不同的信息源中看到的内容都不一样，搜索引擎是没办法解析用户需求，这种内容没有办法区分在搜索的哪个环节产生的，其中也缺乏相应的反馈机制，而且产品广告主要是靠搜索带来的广告投入来维持公司的经营，由于投入产出比不像搜索广告那么可观，投入产出比的上升更依赖于企业的合作关系。
　　用户通过搜索结果发现网站上已经有他想要的服务，在这些“产品”上会产生大量的交易，搜索引擎想要提供搜索结果，必须要对这些交易做相应的产品和推荐。相应的推荐也有利于搜索引擎流量的增长，至于如何进行分配和推荐，我们以后有机会慢慢聊一聊。搜索引擎对用户的影响用户对搜索引擎有各种各样的看法，有一些人会觉得，在百度上搜索结果质量太差，不如用google，但是在我看来，也不能一概而论，比如说，我最近想了解一些开销管理的知识，比如说京东的会员制、知乎的内容丰富，我可能在百度上搜索到的内容更加权威和完整，我想在京东买东西，我更希望通过搜索京东我想买什么，而不是在知乎上找京东我想买什。 查看全部

　　seo网站优化怎么吸引蜘蛛抓取网站
　　搜索引擎蜘蛛来网站抓取，网站页面才能被收录，才能获得排名，那么seo网站优化怎么吸引蜘蛛抓取网站呢？今天seo知识网就为大家介绍一下。
　　1、提交链接
　　通过百度站长平台（）提交网站链接，比如：提交sitemap网站地图、提交链接、自动提交等等。加快网站页面的收录，吸引蜘蛛抓取。
　　
　　2、外链
　　如今能够发布外链的平台越来越少，这些就需要大家自己去寻找了，寻找一些高权重的网站，发布文章，带入网站链接，吸引蜘蛛到网站抓取。
　　3、友情链接
　　通过交换友情链接，吸引蜘蛛来网站抓取。友情链接就是一个入口，蜘蛛会通过其它网站，进入你的网站蜘蛛，不过友情链接质量不能太低，数量不能太低，一般维持在25-30个。
　　
　　4、网站内链
　　做好网站内链，这样蜘蛛就能快速抓取整站，加快网站页面的收录速度。同时网站页面之间设置锚文本链接，还能够相互传递权重，提升页面的收录几率。
　　以上就是“seo网站优化怎么吸引蜘蛛抓取网站”的相关介绍，希望对大家有所帮助。seo知识网会不定期更新网站建设、seo优化、seo工具、seo外包、网站优化方案、网络推广等方面知识，供大家参考、了解，如果大家还想要了解更多seo优化知识，可以关注和收藏我们seo知识网。
　　期待你的 查看全部

　　什么是搜索引擎竞价（什么是百度竞价）呢？
　　现在做竞价推广很多人应该不陌生了，不过那只是在这个圈子里了解，在圈外的人还是有些不明白的，现我们就讲下什么是百度竞价？
　　首先什么是搜索引擎呢？
　　
　　像百度、搜狗、360 等， 这些就是搜索引擎。搜索引擎就是在互联网抓取网站信息，然后用户在用搜索引擎把抓取的网站页面展示出来，帮助用户在互联网上查找相关资料的。简单可以这么讲。
　　官方的讲：搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
　　那么什么是搜索引擎竞价呢？
　　我们要知道用户用搜索引擎查找资料时，给用户看的搜索结果时，网页展现是有顺序的。那么搜索引擎竞价，就是花钱让自己的广告推广信息出现在用户搜索结果当中，当用户点击是就扣出相关费用。
　　
　　另外根据相关信息，现在每天用搜索引擎查找资料的人有约2亿左右。这个代表什么，相信都知道。
　　可以联系小编
　　百度广告前三，包月推广，当天上线，不限点击费，1500元/月，2800元/一季度，需要的请联系小编 查看全部

　　什么是搜索引擎蜘蛛？SEO搜索引擎蜘蛛工作原理
　　作为一名编辑乃至站长，在关注网站在搜索引擎排名的时候，最重要的就是蜘蛛(spider)。搜索引擎蜘蛛是一个自动抓取互联网上网页内容的程序，每个搜索引擎都有自己的蜘蛛，那么，蜘蛛是怎样在网站上抓取内容的呢？一起来看看它的工作原理吧！
　　SEO是由英文Search Engine Optimization缩写而来，中文意译为“搜索引擎优化”，是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名，获得更多的展现量，吸引更多目标客户点击访问网站，从而达到网络营销及品牌建设的目标。
　　作为一个SEO初学者，首先要做的并不是急于学习发外链，静态化，meta设置等，而是去理解SEO的原理以及作用。因此，先给大家讲解一下搜索引擎的原理，帮助大家更好地理解SEO。
　　今天我主要讲一下网页抓取程序——蜘蛛（Spider），有的地方也叫机器人（robot）。蜘蛛是搜索引擎的一个自动应用程序，它的作用很简单，就是在互联网中浏览信息，然后把这些信息都抓取到搜索引擎的服务器上，再建立索引库等操作。我们可以把蜘蛛当作采集网站内容的工具，因此越是有利于爬取的操作，就越有利于SEO。其实，蜘蛛的工作也挺简单，具体步骤参见下图。
　　这里提到一点重要的信息：蜘蛛爬取的是网站代码内容，而不是我们看到的显示内容，因此没有文本化直接从数据库中读取的内容，引擎是获取不到的。如：
　　
　　显示内容：
　　代码内容：
　　蜘蛛爬取的是第二个页面，而我们真的是要把这个代码的内容给引擎看吗？显然不会。
　　下面介绍一下蜘蛛抓取网页的规律：
　　1、深度优先
　　
　　搜索引擎蜘蛛在一个页面发现一个链接后顺着这个链接爬下去，然后在下一个页面又发现一个链接，这样一个页面接一个页面，直到抓取全部链接，这就是深度优先抓取策略。这里告诉SEOER们，做好网站内链的重要性，一定要用绝对地址。
　　2、宽度优先
　　搜索引擎蜘蛛先把整个页面的链接全部抓取一次，然后再抓取下一个页面的全部链接。宽度优先主要告诉SEOER们，不要把网站的目录设置太多，层次要清楚。
　　3、权重优先
　　这个比较好理解，主要是搜索引擎蜘蛛比较喜欢爬取质量好的链接内容。例如网易首页面，蜘蛛经常来，而不是很好的网站，蜘蛛就很少来。权重优先对SEOER的提醒是做质量好的外链很重要。
　　4、重访抓取
　　例如，搜索引擎蜘蛛前一天抓取了某网站的页面，而第二天该网站又增加了新的内容，那么搜索引擎蜘蛛就可以再次抓取到新的内容。长此以往，该网站在蜘蛛的“印象”中就很友好了。这个重访抓取策略不仅对SEOER有用，对网站建设也很有用：时时更新网站内容，也能使客户体验提升。 查看全部

　　搜索引擎如何抓取网页api的api主要分为两大类
　　搜索引擎如何抓取网页api的api主要分为两大类：1.基于协议的抓取，抓取url的参数来进行搜索引擎爬虫的抓取，这种方式需要对网站对代码重新进行编码，对网站就有很高的要求，另外针对可抓取的站点和url数量有限，找了下知乎的回答：知乎抓取页面是怎么抓取的？有什么相关api？-知乎这个问题的回答，大体上，他的回答也是基于协议进行抓取方式的。
　　2.从网页提供方的反爬虫程序抓取网页这类都不用写爬虫了，直接去要给他们一个页面，他们会抓取，用反爬虫的工具，直接获取整个页面的url和参数，返回给我们，然后把下载的图片啥的返回给我们。很可惜，这个找不到实际代码，基本是没有办法抓取的。
　　
　　上面的回答说的没错，就是google-encrypt，有些基于本地ssl/tls协议，
　　有文章说了一部分，同意@陈文文。网页都有指向服务器的js，而在浏览器会有一个headlesscookie来起作用。它们代表什么意思呢？就是说你的浏览器怎么会知道这些内容呢？同理，像收听小说，电台这些也不需要让浏览器知道这些东西。爬虫抓取网页时，是从服务器上获取这些你需要获取的数据，包括有pageurl这种。
　　那么怎么从获取服务器获取呢？那就是另外一个方面了，会涉及到浏览器api，需要提供资源才可以抓取。如何抓取呢？问答网站上一般有几个数据来源：一个是从别人（网站管理员或者投资人）注册的帐号里获取；另外一个是直接访问服务器。这些东西都是外界不可能看到的，服务器上保存了这些内容。那么当你从一个网站上下载时，实际上你是从服务器从网页提供方获取到pageurl的。
　　
　　换句话说，你从别人那里买了一个帐号，就等于获取到了服务器的内容。那么想要爬取别人提供的服务器上的数据，就得提供有资源才可以。网站管理员或者投资人，这就是所谓的知识产权，他需要提供这些内容给你供你爬取，那怎么实现呢？如果你抓取过，应该也知道在服务器端每天产生着很多url，有个叫做cookie，用来记录，有哪些用户发过这些网址。
　　而记录这些的载体就是你的requesturl。那你没有request是抓取不到这些资源的。requesturl里包含的cookie就是你看不到的，你抓取到以后，怎么使用呢？以你的url发送的pageurl为例，它包含一个hashcode，把这个hashcode传给你的浏览器，就可以传给你一个以特定cookie为key的值，把那个值作为你要抓取的资源的参数。
　　拿这个作为encryptionkey就可以解密，传给服务器获取。拿到这个数据后，拿去用就行了。解密了过来， 查看全部

　　数据集哪里找？专用搜索引擎来了！
　　一起努力
　　1995年，正是互联网方兴未艾之时，雅虎横空出世，雅虎以提供互联网各种信息目录起家，迅速崛起成为世界互联网巨头，整个互联网行业也迎来了门户网站时代。彼时的第一批互联网居民，要想在互联网上获取信息，就需要登录雅虎等门户网站，一页页地翻找目录。即使这样，也极大地方便了大家获取信息。
　　然而，随着互联网信息爆炸式增长，门户网站的这种收录目录的形式根本不能适应日渐暴涨的互联网内容。于是，以谷歌为代表的搜索引擎公司，一方面通过爬虫实时抓取互联网信息，一方面通过智能搜索算法，根据用户搜索关键词，匹配最合适的网页，谷歌也借此超越各大门户网站，跻身成新的互联网巨头。
　　在机器学习和人工智能的学习过程中，数据集是横亘在初学者之间的一座大桥，已在知乎文章：
　　机器学习超详细实践攻略(1)：盘点scikit-learn里那些有趣又有用的彩蛋级入门数据集
　　中已经介绍了一些初学者寻找数据集的网站和思路。但是，这些方法寻找数据集的时候需要登录不同的网站，然后在里边翻找自己可能用到的数据集。可以说，在寻找数据集方面，这些方法仍然停留在“门户网站”的1.0时代。
　　其实，数据集本质上也是一种信息，如果需要从网上找到某个知识，或者某一张图片，只需要搜索引擎输入关键字就可以了。那是否可以输入一个关键字，就可以找到这个领域的所有数据集呢？
　　如今，经过一年的测试，谷歌正式推出了一款名为“Google Dataset Search”的数据集专用搜索引擎，目前已经涵盖了2500万个数据集，以后需要数据集，只需要从这个统一入口寻找就可以了，彻底让寻找数据集进入“搜索时代”。网站界面如下所示：
　　主页
　　目前，搜索引擎收录的数据集涵盖了地球科学、生物学和农业等各种领域。包含了世界上大多数政府、科研机构、大学等机构发布的数据集，而且数据集的数量继续增加。并且支持普通人按照的开放标准添加和上传数据集。
　　利用这个数据集搜索工具，我们可以通过简单的关键字来查找全网中的数据集。对初学者来说，可以更方便地寻找自己感兴趣的数据集，对于整个人工智能行业来说，一方面形成一个数据共享生态系统，鼓励数据发布者按照规定格式存储和发布数据；另一方面也为数据科学家提供相应平台，方便大家引用他们创建的数据集，以使他们的研究成果获得更大的影响力。
　　
　　一、使用方法1、搜索方法
　　进入““Google Dataset Search”网站（网站地址：Dataset Search），这里，我们搜索一下经典的“泰坎尼克号”数据集，可以看到，左侧列出了很多数据集来源。点击排在第一位的kaggle源，还可以查看该数据集的作者、支持下载的格式、数据集的说明、数据集大小等信息。
　　Titanic搜索结果
　　再搜索一个鸢尾花数据集看看结果：
　　iris搜索结果2、筛选搜索结果
　　对于搜索结果，还可以根据更新日期、下载格式、使用权限、是否免费四个条件进行筛选。进一步定位我们需要的数据集。
　　isis搜索结果
　　从以上搜索流程中可以看到，数据集的搜索和我们平常的搜索习惯和方式并没有什么不同。
　　3、其他应用
　　发布数据集的网站，很多都是诸如kaggle这样的竞赛网站，还是以泰坦尼克号数据集为例，点击这个数据集，直接跳转到了kaggle的主页，下载数据集的时候，还可以顺便研究一下其他人的实现代码。
　　
　　查看其他人的实现代码
　　也就是说，通过这个搜索引擎，不仅可以找到数据集，还可以找到对应的数据比赛以及一些选手的思路，即找问题，又能顺便找到答案。
　　二、不足
　　对于国内使用者来说，目前有两点不足，一是对中文支持不是很友好。比如，搜索鸢尾花数据集的时候，如果输入中文，则提示：找不到匹配的数据集。
　　图片来源网络
　　二是需要一些上网技巧才能访问这个网站。
　　现在摆在我们面前的障碍，只有需要一些上网技巧和语言限制了。
　　写在最后
　　以搜索起家的谷歌，近年来在人工智能方面也是硕果累累，Tensorflow深度学习框架、Colab免费云计算实验室、各种顶会里的论文以及前几年流行一时的“你画我猜”等人工智能小程序，皆出自谷歌之手。甚至开发了Alphago，带动人工智能领域大火的 DeepMind公司，也被谷歌收入麾下。
　　在学习人工智能知识方面，数据集搜索绝对是刚需，搜索引擎出身的谷歌，也必然有实力让搜索数据集和搜索普通知识一样简单。
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　　html+css+javascript+php+nodejs，缺一不可
　　搜索引擎如何抓取网页，这个要实现在iis里运行，如何才能抓取网页到本地，这个目前来说还是爬虫最适合抓取网页，因为采用get方式。要抓取本地上网页的话还需要登录，post请求。建议可以重点看看w3cschool。
　　如果是web开发，那么你需要懂各种语言。html+css+javascript+php+nodejs，缺一不可。虽然javascriptwebform来实现网页抓取实现起来比较简单，但是对于一个web开发者来说，这个太初级了。而且也只是出于兴趣，并不想深入。如果是一般的前端需求，可以去看各种html5,css3，最好熟悉一下linux。如果你想要实现internet上的信息抓取。请首先考虑：如何建立一个网站。
　　试试看代码片段分析
　　
　　其实现在最通用的方法就是你让搜索引擎帮你抓取本地的页面信息
　　要抓取本地网页就是http请求，然后开tcp线程抓取，然后把数据存在文件里。
　　爬虫会比较适合，
　　要抓取本地网页就算了吧。会爬虫不会抓包再会爬虫没用，别人有可能在重复提交数据。而且这样抓的效率也不一定高。
　　webform的话是要懂什么是tcp，xmlhttprequest，base64算法，json，jsonp等，你可以搜索一下webform十问题另外前端webform也是有难度的。程序猿无所不能也是会被别人黑的。 查看全部

　　搜索引擎爬虫的五大抓取策略
　　1、爬虫的宽度优先抓取策略
　　宽度优先抓取策略，一个历史悠久且一直被关注的抓取策略，从搜索引擎爬虫诞生至今一直被使用的抓取策略，甚至很多新的策略也是通过这个作为基准的。
　　宽度优先抓取策略是通过待抓取URL列表为基准进行抓取，发现的新链接，且判断为未抓取过的基本就直接存放到待抓取URL列表的末尾，等待抓取。
　　
　　如上图，我们假设爬虫的待抓取URL列表中，只有A，爬虫从A网页开始抓取，从A中提取了B、C、D网页，于是将B、C、D放入到抓取队列，再依次获得E、F、G、H、I网页并插入到待抓取的URL列表中，以此类推，周而复始。
　　2、爬虫的深度优先抓取策略
　　深度优先抓取的策略是爬虫会从待抓取列表中抓取第一个URL，然后沿着这个URL持续抓取这个页面的其他URL，直到处理完这个线路后，再从待抓取的列表中，抓取第二个，以此类推。下面给了一个图解。
　　
　　A作为第一个从待抓取列表的URL，爬虫开始抓取，然后抓取到B、C、D、E、F，但B、C、D中都没有后续的链接了（这里也是会去掉已经抓取过的页面），从E中发现了H,顺着H，发现了I，然后就没有更多了。在F中发现了G，然后针对这个链接的抓取就结束了。从待抓取列表中，拿到下一个链接继续上述操作。
　　3、爬虫的非完全PageRank抓取策略
　　相信PageRank算法很多人都知道，我们SEO的大白话理解就是链接传递权重的算法。而如果应用在爬虫抓取上，是怎样的逻辑呢？首先爬虫的目的是去下载网页，与此同时爬虫不能看到所有的网页指向某一网页的链接，所以在抓取的过程中，爬虫是无法计算全部网页的pagerank的，就导致了在抓取过程中计算的pagerank不是太靠谱。
　　那非完全pagerank抓取策略，就是基于在爬虫不能看到所有网页指向某一网页的链接，而只能看到部分的情况，还要进行pagerank的计算结果。
　　它的具体策略就是对已经下载了的网页，加上待抓取的URL列表里的网页一起，形成一个汇总。在这个汇总内进行pagerank的计算。在计算完成后，待抓取的url列表里的每一个url都会得到一个pagerank值，然后按照这个值进行倒序排列。先抓取pagerank分值最高的，然后逐个抓取。
　　那问题来了？待抓取URL列表中，在末尾新增一个URL，就要重新计算一次吗？
　　实际不是这样的。搜索引擎会等到在待抓取URL列表的新增URL达到一定数量时，再进行重新抓取。这样效率会提升很多。毕竟爬虫抓取到新增的那第一个，也需要时间的。
　　4、爬虫的OPIC抓取策略
　　OPIC是online page importance computation的缩写，意思是“在线页面重要性计算”，这个是pagerank的升级版本。
　　它具体的策略逻辑是这样，爬虫把互联网上所有的URL都赋予一个初始的分值，且每个URL都是同等的分值。每当下载一个网页就把这个网页的分值平均分摊给这个页面内的所有链接。自然这个页面的分值就要被清空了。而对于待抓取的URL列表里（当然，刚才那个网页被清空了分值，也是因为它已经被抓取了），则根据谁的分值最高就优先抓取谁。
　　区别于pagerank，opic是实时计算的。这里提醒我们，如果单纯只考虑opic这个抓取策略来说。无论是这个策略还是pagerank策略都证实了一个逻辑。我们新产生的网页，被链接的次数越多，被抓取的概率就越大。
　　是不是值得你思考一下你的网页布局了？
　　5、爬虫抓取的大站优先策略
　　大站优先抓取，是不是就顾名思义了呢？大型网站就会有先抓取？不过这里是有两种解释的。我个人认为这两种解释爬虫都在使用。
　　大站优先抓取的解释1：比较贴合字面意思，爬虫会根据待抓取列表中的URL进行归类，然后判断域名对应的网站级别。例如权重越高的网站所属域名越应该优先抓取。
　　大站优先抓取解释2：爬虫将待抓取列表里的URL按照域名进行归类，然后计算数量。其所属域名在待抓取列表里数量最多的优先抓取。
　　这两个解释一个是针对网站权重高的，一个是针对每天文章发布数量高且发布很集中的。不过我们试想一下，发布那么集中且那么多篇的站点，一般也都是大站了吧？
　　这里让我们思考的是什么呢？
　　写文章的同时，应该集中一个时间点推送给搜索引擎。不能一个小时一篇，太分散。不过这个有待考证，有经历的同学可以进行一下测试。
　　如上，是我针对搜索引擎抓取的5大优先抓取策略的分享，希望能够对你所有帮助。不知道文章是否有深度，我已尽力组织语言了，如果还有什么想交流讨论的，可以评论区给我留言，我会在第一时间和你交流的。
　　现在已经有 10000+ 朋友关注了我
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　 查看全部

　　通用搜索引擎背后的技术点
　　写在前面
　　今天准备和盆友们一起学习下关于通用搜索引擎的一些技术点。
　　鉴于搜索引擎内容非常多，每一部分都够写好几篇文章的所以本文只是抛砖引玉，深入挖掘还得老铁们亲力亲为。
　　通过本文你将对通用搜索引擎的基本原理和组成有一个较为清晰的认识，用心读完，肯定有所收获！
　　废话不说，各位抓紧上车，冲鸭！
　　初识搜索引擎
　　2.1 搜索引擎分类
　　搜索引擎根据其使用场景和规模，可以简单分为两大类：
　　通用搜索又称为大搜，诸如谷歌、百度、搜狗、神马等等都属于这一类。
　　
　　垂直搜索又称为垂搜，是特定领域的搜索，比如用QQ音乐搜周杰伦的歌等。
　　
　　两类搜索引擎虽然数据规模和数据特征不一样，但都是为了填平用户和海量信息之间的鸿沟。
　　
　　2.2 搜索和推荐
　　搜索和推荐经常被相提并论，但是二者存在一些区别和联系。
　　
　　2.3 搜索引擎评价标准
　　我们每天都和搜索引擎打交道，评价一个搜索引擎的好坏可简单概括为：精准性、时效性、响应速度、权威性等。
　　换句话说，搜索引擎懂得用户真正想要找什么，可以快速准确地展示出来，对于一些热点突发信息也可以及时收录展示，就能很好地博得用户。
　　这个目标需要搜索引擎多个模块协作处理，是个复杂的系统工程，并非易事。
　　通用搜索引擎的整体概览
　　3.1 搜索引擎的基本流程
　　大白尝试用朴实的语言来整体表达下，通用搜索引擎大致是怎么工作的：
　　1. 网络蜘蛛爬虫每天不辞辛苦地收录网页，然后存储起来，这样各个站点的页面就有了一份份镜像，这个规模是百亿/千亿级的。
　　
　　2. 单纯地镜像也不能直接用，需要加工处理，把一个个网页进行分词，建立搜索词和网页的对应关系，这样用户搜索某个东西时，才会拿到很多相关的网页。
　　
　　3. 比如"搜索隐秘的角落"可能会有100个相关网页被找到，但是网页和检索词的关联性肯定有强有弱，因此还需要进行网页的排序，排序策略有很多，最终把优质的网页排在前面展示给用户。
　　用户看到相关结果之后，进行点击或者跳过，搜索引擎根据用户的相关动作进行调整，实现整个闭环过程。
　　4. 为了能更好地理解用户的真实用途，需要进行检索词的意图理解、词条切分、同义词替换、语法纠错等处理，再根据这些检索词去获取数据，为用户找到心中所想的网页。
　　比如检索词为"老鹰"，可能是自然界的老鹰，也可能是NBA的一只球队：
　　3.2 搜索引擎的基本组成
　　我们从整体简单看下基本组成以及各个模块的主要功能：
　　
　　接下来，我们将粗浅地介绍几个模块的基本内容和技术点。
　　网络爬虫模块简介
　　网络爬虫模块是通用搜索引擎非常的基础组件，一般都会采用分布式爬虫来实现，我们来看看这个搬运工是如何实现海量网页发掘的：
　　
　　网络爬虫的基本流程：
　　在抓取过程中会有多种遍历策略：深度优先遍历DFS、广度优先遍历BFS、部分PageRank策略、OPIC在线页面重要性计算策略、大站优先策略等。
　　
　　在工程实践中需要根据自身情况和搜索引擎特点进行选择某种策略或者多种策略组合。
　　网络爬虫需要遵循Robots协议(网络爬虫排除标准)，这是网络爬虫和站点之间的君子协定，站点通过协议告诉网络爬虫哪些可以抓哪些不可以。
　　网络爬虫同时需要考虑抓取频率，防止给站点造成过重负担，总之，搜索引擎的网络爬虫需要是个谦谦君子。
　　网页内容处理模块
　　爬虫模块将网页内容存储之后，网页内存处理模块开始解析网页内容，主要工作包括：数据清洗、网页内容分词、建立正排索引、建立倒排索引等。
　　
　　5.1 数据清洗
　　一般来说，网页中除了具体内容还会有很多无关的东西，比如html标签、推广等，这些在实际搜索引擎中都是无用的。
　　内容处理模块会将无用数据、标签清洗掉，为后续的分词做准备。
　　5.2 中文分词
　　将清洗完成的内容进行分词提取关键词，比如一个网页内容有1000字，分词之后大约有50个词，相当于提取了网页的主干，并且会对标题、摘要、正文等不同部分的内容做不同权重处理。
　　分词过程中会剔除停用词、虚词等，比如"的、得、地"等，从而极力还原网页的主干内容。
　　我们用在线网页分词工具和真实网页来模拟下这个过程：网页分词在线工具：
　　抓取网页：
　　可以看到分词后可以标注词频，这些都是后续作为网页排序的重要来源，但是中文是很复杂的，因此分词算法会有很多种，常见的包括：
　　
　　5.3 正排索引
　　假定我们将每个网页进行唯一编号docid，经过前面的分词一个网页将被分成不同权重的多个实体词。
　　所谓正排就是根据docid可以拿到属于该网页的所有内容，是一个符合我们思维的正向过程，相对而言会有倒排索引。
　　我们以一篇《隐秘的角落》剧情简介的页面为例，模拟分词情况，大致如下(本分词结果纯属脑补，以实际为准)：
　　
　　5.4 倒排索引
　　假如我们对10000个网页进行了分词，其中包含了一些公共检索词：微山湖、智取威虎山、三十而立、隐秘的角落等，因此我们汇总之后将建立检索词->网页的映射关系。
　　
　　那么对于检索词"隐秘的角落"出现很多个网页，倒排索引就相当于从一个词能拉取到多少文章的过程。
　　就如同我们提到美食就想到：火锅、烧烤、烤鸭、炒菜等等，是一个从点到面的过程，这种逆向过程在搜索引擎中非常重要。
　　
　　5.5 本章小结
　　内容处理模块将抓取到的网页进行清洗、提前新URL给爬虫模块、内容分词、建立正排索引和倒排索引，是个承上启下的中间环节。
　　特别地，提一下正排索引和倒排索引，字面上并不直观，其实道理并不难理解：正排索引：具体到一篇网页有多少关键词，特指属于该网页本身的内容集合，是一个网页。倒排索引：一个检索关键词对应多少相关联的网页，也就是可备选网页集合，是一类网页。
　　网页排序和用户模块
　　6.1 网页排序的必要性
　　由于存储的网页是百千亿级的，那么一个检索词可能对于几万、几十万甚至更多相关的网页。
　　网页排序需要综合考虑：相关性、权威性、时效性、丰富度等多个方面。
　　搜索引擎要展示优质的强关联网页给用户，并且放在靠前的位置，否则搜索效果将会很差，用户并不买账。
　　事实上也是如此，比如搜索引擎返回了10页结果，每页10条，总结100条，一般用户点击到1-3页之后的网页大概率就不再点击了，因此排序的头部内容对于搜索结果至关重要。
　　我们仍然以检索"隐秘的角落"为例，百度共计返回了10页，其中1-2页的内容是强关联的，是个比较不错的检索结果了：
　　6.2 网页排序的常见策略
　　网页排序策略是个不断优化和提升的演进过程，我们来一起看下都有哪些排序策略：
　　这是早期搜索引擎常采取的方法，相对简单但是效果还不错。
　　简单来说就是根据网页中关键词的出现频率以及出现位置作为排序依据，因为普遍认为：检索词出现次数越多、位置越重要，网页的关联性越好，排名越靠前。词频并不是单纯的统计次数，需要有全局观念来判断关键词的相对次数，这就是我们要说的TF-IDF逆文档频率，来看下百度百科的解释：TF-IDF (term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(Term Frequency)，IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。举个栗子：
　　网页中"吃饭"这个词出现了10次，虽然次数很多，但是"吃饭"这个词过于普通，因为在很多其他网页都出现了，因此"吃饭"这个检索词的重要性就相对下降了。
　　链接分析排序认为：网页被别的网页引用的次数越多或者越权威的网页引用，说明该网页质量越高。
　　
　　基于链接分析的排序算法有很多种，其中最有名的PageRank算法被谷歌广泛采用，是其核心排序算法。
　　来看下PageRank算法的基本思想：网页的重要程度用PageRank值来衡量，网页的PageRank值体现在两个方面：引用该网页其他网页个数和引用该页面的其他页面的重要程度。假定一个网页A被另一个网页B引用，网页B就将PageRank值分配给网页B所引用的网页，所以越多引用网页A则其PageRank值也就越高。另外网页B越重要，它所引用的页面能分配到的PageRank值就越多，网页A的PageRank值也就越高越重要。其实这个算法说起来非常简单：比如写公众号，有大V转载就相当于引用了，越多其他公众号转载，说明你的公众号内容质量越高。
　　
　　PageRank算法也存在一定的问题，比如对新页面不友好，新页面暂时没有被大量引用，因此PageRank值很低，并且PageRank算法强调网页之间的引用关系，对网页本身的主题内容可能重视程度不够，也就是所谓的主题漂流问题。
　　与PageRank算法类似于的还有一些其他算法来弥补主题关联问题，包括：HillTop算法、Topic-Sensitive PageRank算法、HITS算法等，本文就不再展开了。
　　6.3 网页反作弊和SEO
　　搜索引擎也存在二八原则，头部的网页占据了大量的点击流量，也意味着巨大的商业价值。
　　这里就要提到SEO，先看下百度百科对SEO的定义：搜索引擎优化又称为SEO，即Search Engine Optimization，它是一种通过分析搜索引擎的排名规律，了解各种搜索引擎怎样进行搜索、怎样抓取互联网页面、怎样确定特定关键词的搜索结果排名的技术。搜索引擎采用易于被搜索引用的手段，对网站进行有针对性的优化，提高网站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多的用户访问网站，提高网站的访问量，提高网站的销售能力和宣传能力，从而提升网站的品牌效应。道高一尺魔高一丈，只有魔法可以打败魔法。
　　
　　网页反作弊是搜索引擎需要解决的重要问题，常见的有内容反作弊、链接分析反作弊等。
　　
　　6.4 用户搜索意图理解
　　用户模块直接和用户交互，接收用户的搜索词，准确理解用户的搜索意图非常重要。
　　实际上用户的输入是五花八门的，偏口语化，甚至有拼写错误、并且不同背景的用户对同一个检索词的需求不一样、无争议检索词的使用目的也不一样。
　　
　　全文总结
　　搜索引擎是个非常复杂的系统工程，涉及非常多的算法和工程实现，本文旨在和大家一起简单梳理搜索引擎的基本组成和运行原理，算是科普文章了。
　　搜索引擎中每一个模块做好都不容易，也是互联网产品中技术含金量的典型代表，深挖一个模块都受益匪浅。
　　- EOF -
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　　你敢相信？Excel居然可以做搜索引擎！（文末留言抽奖~）
　　心血来潮在知乎里面搜索一下 Excel，想学习一些高点赞文章的写作方法。
　　
　　看到这些标题，完了，一下子勾起下载和收藏的欲望啦！
　　怎么样把所有高点赞的文章全部都抓下来呢？
　　开始的时候我想的是用 Python。
　　后来想一想，用 Power query 好像也可以实现，于是就做出了下面这个效果。
　　在表格里面输入搜索词，然后右键刷新，就可以得到搜索结果。
　　
　　你能明白我一定要抓到表格里吗？
　　因为 Excel 里可以根据「点赞数量」直接排序啊！
　　那种感觉就跟排队一样，到哪里排队，我都是第 1 个，挑最好的！
　　好了，闲话少说，我们来看一看这个表格是怎么做出来的。
　　大致可以分为 4 个步骤：❶ 获取 JSON 数据连接；❷ Power query 处理数据；❸ 配置搜索地址；❹ 添加超链接。
　　
　　操作步骤
　　❶ 获取 JSON 数据连接
　　平常在浏览网页的时候，是一个单纯的网页地址。
　　而网页里所看到的数据，实际上也有一个单独的数据链接，这个可以在浏览器里面查找到。
　　我们需要的数据链接，对应的通常是 JSON 格式的数据，就像下面这样。
　　查找的方法，需要进入到开发者模式，然后查看数据的 Network 变化，找到 xhr 类型的链接，其中一个就是数据的传输连接。
　　把这个链接复制下来，这就是 Power query 要抓取数据的链接。
　　❷Power query 处理
　　你可能不知道，Power Query 除了可以抓取 Excel 当中的数据之外，
　　还可以抓取 SQL、Access 等多个类型的数据：
　　
　　网站数据也是其中一个：
　　
　　把前面我们获取的链接，粘贴到 PQ 里面，链接就可以抓取数据了。
　　然后得到的是网页的数据格式，怎么把具体的文章数据获取到呢？
　　Power Query 强大的地方就在于，它可以自动识别 json 的数据格式，并解析提取具体的内容。
　　整个过程，我们不需要做任何的操作，只是鼠标点点就可以完成。
　　
　　这个时候我们获得的数据，会有一些不需要的多余的数据。
　　比如说：thumbnail_info（缩略图信息），relationship，question，id.1 等等。
　　
　　把它们删掉，只保留可需要的文章的标题、作者、超链接等等就可以了。
　　
　　数据处理完成后，在开始选卡，点击「关闭并上载」，就完成了数据的抓取，非常简单。
　　❸ 配置搜索地址
　　不过这个时候，我们所抓取到的数据是固定的，没办法根据我们输入的关键词来更新。
　　这是因为数据超链接当中所包含的搜索词没有更新。
　　所以这一步呢，我们需要配置一下这个数据链接，实现根据搜索词动态更新。
　　在表格里面新创建一个数据，然后加载到 Power query 里面。
　　再获取这个搜索词，以变量的形式放在搜索地址里面，就完成了搜索地址的配置。
　　修改后的地址代码如下：
　　  getdata = (page)=><br />  let<br />      keywords = 搜索词[ 搜索词]{0},<br />      源 = Json.Document(Web.Contents("https://www.zhihu.com/api/v4/s ... mp%3B keywords & "&correction=1&offset="& Text.From(page*20) &"&limit=20&random=" & Text.From(Number.Random()))),<br />      data = 源[data],<br />      jsondata = Table.FromList(data, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)<br />  in<br />      jsondata,<br />  转换为表 = Table.Combine(List.Transform({1..10}, getdata)),  
　　❹ 添加超链接
　　到这一步所有的数据都已经处理完成了，但是如果想要查看原始的知乎页面，需要复制这个超链接，然后在浏览器里打开。
　　每次要点击好几次鼠标比较麻烦；
　　这里我们借助 HYPERLINK 这一个函数，生成一个可以点击的超链接，这样访问起来就简单很多了。
　　❺ 最后效果
　　最后的效果就是：
　　❶ 输入搜索词；❷ 点击右键刷新；❸ 找点赞最高的；❹ 点击【点击查看】，享受插队的感觉！
　　
　　
　　总结
　　知道在表格里面搜索的好处了吗？
　　❶ 按照「点赞数」排序，「评论数」排序；❷ 看过的文章，可以加一列写备注；❸ 可以筛选自己喜欢的「作者」等等。
　　明白为什么，精英都是 Excel 控了吧？
　　现在大部分表格的使用者，还是把 Excel 当做一个报表工具，画画表格、写写公式而已。
　　请你记住下面几个 Excel 新功能，这些功能已经让 Excel 成长为了，一个强大的数据统计、数据分析软件，不再是你印象中的报表而已。
　　❶ Power query：数据整理、清洗工具，搭载M强大的M语言，可以实现多表合并，也是本文的主要技术。
　　❷ Power Pivot：数据统计工具，可以自定义统计方法，实现透视表多字段计算、自定义DAX数据计算方式。
　　❸ Power BI：强大、易用的可视化工具，实现交互式数呈现，是企业商务数据报告优质解决方案。
　　
　　欢迎在留言区聊聊：你还知道哪些 Excel 的神奇用法？你最希望 Excel 有什么功能？……
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　　如何有效的利用搜索引擎去有效提高网站收录,
　　搜索引擎如何抓取网页?我把它分为3个部分。第一个部分:信息源。这个东西不在乎去抓取不抓取，最重要的是你能否把你想抓取的信息收集起来。第二个部分:引擎算法。能否抓取第三方网站的内容其实这个才是我们最好抓取的东西。第三个部分:如何有效的利用搜索引擎。
　　1、提高网站的收录量。我们上篇文章讲过要靠站外引流来增加网站的收录量。但是很多网站会提示收录不足。怎么办?这个时候的，有效利用搜索引擎就是抓取你想抓取的信息。因为搜索引擎提供了多种方法来抓取搜索结果中的信息，其中有一种是在点击链接之后,把我们想看的东西抓取下来,然后返回给你。这个是最常见的一种方法,也是最有效的方法。
　　2、提高网站的pr值。这个是大家经常去说,最重要的,但是却被大多数人忽略的。很多网站为什么不收录,那么就是网站被收录了,但是pr值却不高。因为你发外链多了会打入劣质外链,对网站是没有任何好处的。我们应该对外部链接要有一定的了解,你发的外链网站要有自己的排名和权重,如果你发的外链网站pr值高,那么它就会被搜索引擎加分,那么就会被收录的可能性更大。
　　3、提高页面的质量。搜索引擎提供了不同的算法来检测你的页面,如果页面的不相关内容、页面不是通过谷歌验证的,则会降低网站的权重。那么怎么去处理我们提交的页面呢?其实很简单。我们可以通过site:关键词抓取的方法,去有效提高网站收录,因为这是搜索引擎收录方法中最简单的方法了。我们可以定期搜索一些关键词,再加上"site:"就能找到我们想要抓取的页面了。
　　4、提升网站的页面在搜索引擎里的排名。做网站一定要让自己的网站在搜索引擎里具有一定的位置,也就是让自己的网站更受蜘蛛的喜欢,为什么蜘蛛喜欢我们的网站呢?不就是我们的页面更容易被搜索引擎抓取吗?那么如何让自己的网站更受蜘蛛喜欢呢?对于我们企业来说最好的办法就是让我们的网站被收录到一些网站论坛里,或者加一些网站里。这样我们的网站也能更受搜索引擎的喜欢。
　　5、提高页面在百度指数里的排名。如果你的页面在这些指数里排名很靠前,那么你的页面一定会有很多人去抓取,而且你的页面更容易被收录。
　　6、提高网站被百度收录的频率。很多企业对百度收录不太上心,因为他们总认为这种收录不是什么问题,但是事实上百度收录更加看重的是我们的页面的被搜索引擎收录的频率,那么应该怎么做才能让自己的页面被搜索引擎收录更多呢?就是经常去做些外链。
　　7、提高网站被百度收录的量。 查看全部

　　搜索引擎的工作原理是什么？为什么能轻松找到我们想要的东西？
　　搜索引擎使用一个称为“蜘蛛程序”或“爬网程序”的自动化程序来漫游网络和收集网站数据。爬网程序记录您的网站中的文本，以及您的网站中文本的位置。爬网程序还会跟踪您的网站中的链接，一直跟踪到这些链接的目标网页，在这些目标网页中，它将针对新网页重新开始该过程。
　　蜘蛛为了能够抓取网上尽量多的页面，它会追踪网页上的简介，从一个页面爬到下一个页面，就好像是蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样。整个互联网网站都是相互链接组成的，也就是说，搜索引擎蜘蛛从任何一个页面出发最终都会爬完所有页面。之后，会将爬网程序收集的数据添加到搜索引擎的数据库中，将在该数据库中编制数据的索引。
　　当用户启动搜索时，搜索引擎将查询其数据库以查找包含用户所提供词条的网站。将依据搜索引擎的算法对这些网站进行排名，然后在结果页中提供给用户。 查看全部

　　网站优化，还是要遵循搜索引擎抓取规律，关键词分主次，手工优化，人工运营
　　网站优化找到真正的SEO优化师直接进行对网站进行SEO优化。通过对站内以及站外的优化提升网站关键词排名，从而获取大量的精准流量。
　　什么是网站优化
　　根据新竞争力网络营销管理顾问的研究，网站优化就是通过对网站功能、网站结构、网页布局、网站内容等要素的合理设计，使网站对搜索引擎更加友好，从而提高网站各类网页在搜索引擎相关关键词搜索结果页面的排名。使得网站内容和功能表现形式达到对用户友好并易于宣传推广的最佳效果，充分发挥网站的网络营销价值。
　　网站优化设计的含义具体表现在三个方面：对用户优化、对网络环境（搜索引擎等）优化，以及对网站运营维护的优化。
　　1、对用户优化：
　　经过网站的优化设计，用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。具体表现是：以用户需求为导向，网站导航方便，网页下载速度尽可能快，网页布局合理并且适合保存、打印、转发，网站信息丰富、有效，有助于用户产生信任。
　　2、对网络环境（搜索引擎等）优化：
　　以通过搜索引擎推广网站的角度来说，经过优化设计的网站使得搜索引擎顺利抓取网站的基本信息，当用户通过搜索引擎检索时，企业期望的网站摘要信息出现在理想的位置，用户能够发现有关信息并引起兴趣，从而点击搜索结果并达到网站获取进一步信息，直至成为真正的顾客。对网络环境优化的表现形式是：适合搜索引擎检索（搜索引擎优化），便于积累网络营销网站资源（如互换链接、互换广告等）。
　　3、对网站运营维护的优化：
　　网站运营人员方便进行网站管理维护（日常信息更新、维护、改版升级），有利于各种网络营销方法的应用，并且可以积累有价值的网络营销资源（获得和管理注册用户资源等）。
　　简单的说；你需要调整网页来和我们的搜索引擎有一个很好的“沟通”，让搜索引擎可以恰如其分地认识你的网页，如果搜索引擎都不能找到你的网站，那就更别说排名了。 查看全部

　　“万能”的搜索引擎
　　
　　每当我们需要查什么资料或者新闻的时候，都会打开搜索引擎，输入词组就可以直接搜出自己想要的内容。搜索引擎不但能搜索出海量内容，而且搜索速度很快。
　　问：搜索引擎到底是怎么工作的呢？
　　这就要从两个方面单独来分析，一方面是为什么搜索引擎的速度这么快，另一个方面就是搜索引擎是怎么搜到这么多海量资源的。
　　
　　书籍自古以来都是人类进步和文明的重要标志之一，因为书籍可以不受时间、空间的限制，流传和保存信息。在没有网络以前，书籍是我们获取信息的主要工具。随着网络的普及，我们越来越多地通过网络搜索信息，网络成了获取信息的主要渠道。截止到2012年4月，互联网上被收录的网页已有五百多亿个。如果按照一本书有500页来估算，这就相当于一亿册图书的信息量。
　　
　　当我们在网上搜索一个词语时，搜索引擎会快速给我们展示结果。例如，我们在百度上搜索鸡蛋一次，百度搜索结果有几千万个。搜索引擎的服务器是怎么工作的？为什么能在一瞬间搜索出这么多结果？搜索引擎是逐个打开检索的网页吗？就算搜索引擎的服务器1秒钟能够打开并检索1万个网页，这五百亿的网页就需要检索将近两个月。我们为了得到一个信息居然要等两个月，这显然不是搜索引擎服务器的工作方式。
　　服务器能够快速得出结果，是因为它利用了“关键词索引”。服务器会将所有网页扫描一遍，然后为网页中的每个词语都建立一个跟这个词语有关的关键词索引。如果一个词组在这个网页中多次出现，那就建立同一个关键字的多个索引，这就形成了关键字索引表。这个关键字索引表可以查到包含这个关键字的网页和位置。因为词组数量有限，其数目要远远小于网页数量。只要找到关键字的索引表之后，搜索引擎就能将对应的网页内容显示出来。
　　
　　人们越来越依赖网络，所以就把越来越多的内容放在互联网上。据估计，互联网上有数万亿的独立Web页面，人们利用搜索引擎从互联网上获取信息内容。我们知道了搜索引擎利用关键字索引表，而关键字索引表又是用关键字索引建立的，关键字索引则是服务器扫描网页时检索出关键字设立的。
　　那么搜索引擎是怎么自动完成这些工作的？
　　搜索引擎的工作一般分三步完成：
　　1信息抓取
　　搜索引擎用被称为“网络爬虫”的程序来抓取网页上的所有链接。因为互联网上的网页存在互通性，大多数网页都可以通过其他页面的链接访问，网络爬虫就通过一个点爬遍大多数互联网网页。
　　2建立索引
　　搜索引擎从网页页面中提取关键字，并把整个页面信息内容按照一定的规则保存到自己的数据库里。
　　3结果显示
　　因为服务器早已经建立好了关键字索引，并把信息保存到了自己的数据库，所以当我们搜索某个词组时，服务器只需要检索自己的数据库就可以了。
　　万能的搜索引擎像一个优秀的魔术师，让苦于解开某个难题的我们瞬间找到了解锁答案的钥匙。相信随着科技的进步，搜索引擎能为我们提供更为便捷的信息检索。 查看全部

　　开源搜索引擎介绍与比较
　　
　　
　　情报分析师
　　全国警务人员和情报人员都在关注
　　开放源代码搜索引擎为人们学习、研究并掌握搜索技术提供了极好的途径与素材，推动了搜索技术的普及与发展，使越来越多的人开始了解并推广使用搜索技术。使用开源搜索引擎，可以大大缩短构建搜索应用的周期，并可根据应用需求打造个性化搜索应用，甚至构建符合特定需求的搜索引擎系统。搜索引擎的开源，无论是对技术人员还是普通用户，都是一个福音。
　　
　　搜索引擎的工作流程主要分为三步：从互联网抓取网页→创建抓取网页的索引库→从索引库中进行搜索。
　　首先需要一个能访问网络的爬虫器程序，依据URL之间的关联性自动爬行整个互联网，并对爬行过的网页进行抓取收集。当网页被收集回来后，采用索引分析程序进行网页信息的分析，依据一定的相关度算法（如超链接算法）进行大量计算，创建倒排序的索引库。索引库建好后用户就可以通过提供的搜索界面提交关键词进行搜索，依据特定的排序算法返回搜索结果。因此，搜索引擎并不是对互联网进行直接搜索，而是对已抓取网页索引库的搜索，这也是能快速返回搜索结果的原因，索引在其中扮演了最为重要的角色，索引算法的效率直接影响搜索引擎的效率，是评测搜索引擎是否高效的关键因素。
　　网页爬行器、索引器、查询器共同构成了搜索引擎的重要组成单元，针对特定的语言，如中文、韩文等，还需要分词器进行分词，一般情况下，分词器与索引器一起使用创建特定语言的索引库。而开放源代码的搜索引擎为用户提供了极大的透明性，开放的源代码、公开的排序算法、随意的可定制性，相比于商业搜索引擎而言，更为用户所需要。目前，开放源代码的搜索引擎项目也有一些，主要集在中搜索引擎开发工具包与架构、Web搜索引擎、文件搜索引擎几个方面，本文概要介绍一下当前比较流行且相对比较成熟的几个搜索引擎项目。
　　
　　开源搜索引擎工具包
　　1．Lucene
　　Lucene是目前最为流行的开放源代码全文搜索引擎工具包，隶属于Apache基金会，由资深全文索引/检索专家Doug Cutting所发起，并以其妻子的中间名作为项目的名称。Lucene不是一个具有完整特征的搜索应用程序，而是一个专注于文本索引和搜索的工具包，能够为应用程序添加索引与搜索能力。基于Lucene在索引及搜索方面的优秀表现，虽然由Java编写的Lucene具有天生的跨平台性，但仍被改编为许多其他语言的版本：Perl、Python、C++、.Net等。
　　同其他开源项目一样，Lucene具有非常好的架构，能够方便地在其基础上进行研究与开发，添加新功能或者开发新系统。Lucene本身只支持文本文件及少量语种的索引，并且不具备爬虫功能，而这正是Lucene的魅力所在，通过Lucene提供的丰富接口，我们可以根据自身的需要在其上添加具体语言的分词器，针对具体文档的文本解析器等，而这些具体的功能实现都可以借助于一些已有的相关开源软件项目、甚至是商业软件来完成，这也保证了Lucene在索引及搜索方面的专注性。目前，通过在Lucene的基础上加入爬行器、文本解析器等也形成了一些新的开源项目，如LIUS、Nutch等。并且Lucene的索引数据结构已经成了一种事实上的标准，为许多搜索引擎所采用。
　　2．LIUS
　　LIUS即Lucene Index Update and Search的缩写，它是以Lucene为基础发展起来的一种文本索引框架，和Lucene一样，同样可以看作搜索引擎开发工具包。它在Lucene的基础上作了一些相应的研究及添加了一些新的功能。LIUS借助于许多开源软件，可以直接对各种不同格式/类型的文档进行文本解析与索引，这些文档格式包括MS Word、MS Excel、MS PowerPoing、RTF、PDF、XML、HTML、TXT、Open Office及JavaBeans等，对Java Beans的支持对于进行数据库索引非常有用，在用户进行对象关系映射（如：Hibernate、JDO、TopLink、Torque等）的数据库连接编程时会变得更加精确。LIUS还在Lucene的基础上增加了索引更新功能，使针对索引的维护功能进一步完善。并且支持混和索引，可以把同一目录下与某一条件相关的所有内容整合到一起，这种功能对于需要对多种不同格式的文档同时进行索引时非常有用。
　　3．Egothor
　　Egothor是一款开源的高性能全文搜索引擎，适用于基于全文搜索功能的搜索应用，它具有与Luccene类似的核心算法，这个项目已经存在了很多年，并且拥有一些积极的开发人员及用户团体。项目发起者Leo Galambos是捷克布拉格查理大学数学与物理学院的一名高级助理教授，他在博士研究生期间发起了此项目。
　　更多的时候，我们把Egothor看作一个用于全文搜索引擎的Java库，能够为具体的应用程序添加全文搜索功能。它提供了扩展的Boolean模块，使得它能被作为Boolean模块或者Vector模块使用，并且Egothor具有一些其他搜索引擎所不具有的特有功能：它采用新的动态算法以有效提高索引更新的速度，并且支持平行的查询方式，可有效提高查询效率。在Egothor的发行版中，加入了爬行器、文本解析器等许多增强易用性的应用程序，融入了Golomb、Elias-Gamma等多种高效的压缩方法，支持多种常用文档格式的文本解析，如HTML、PDF、PS、微软Office文档、XLS等，提供了GUI的索引界面及基于Applet或者Web的查询方式。另外，Egothor还能被方便地配置成独立的搜索引擎、元数据搜索器、点对点的HUB等多种体的应用系统。
　　4．Xapian
　　Xapian是基于GPL发布的搜索引擎开发库，它采用C++语言编写，通过其提供绑定程序包可以使Perl、Python、PHP、Java、Tck、C#、Ruby等语言方便地使用它。
　　Xapian还是一个具有高适应性的工具集，使开发人员能够方便地为他们的应用程序添加高级索引及搜索功能。它支持信息检索的概率模型及丰富的布尔查询操作。Xapian的发布包通常由两部分组成：xapian-core及xapian-bindings，前者是核心主程序，后者是与其他语言进行绑定的程序包。
　　Xapian为程序开发者提供了丰富的API及文档进行程序的编制，而且还提供了许多编程实例及一个基于Xapian的应用程序Omega，Omega由索引器及基于CGI的前端搜索组成，能够为HTML、PHP、PDF、PostScript、OpenOffice/StarOffice、RTF等多种格式的文档编制索引，通过使用Perl DBI模块甚至能为MySQL、PostgreSQL、SQLite、Sybase、MS SQL、LDAP、ODBC等关系数据库编制索引，并能以CSV或XML格式从前端导出搜索结果，程序开发者可以在此基础上进行扩展。
　　5．Compass
　　Compass是在Lucene上实现的开源搜索引擎架构，相对比于Lucene而言，提供更加简洁的搜索引擎API。增加了索引事务处理的支持，使其能够更方便地与数据库等事务处理应用进行整合。它更新时无需删除原文档，更加简单更加高效。资源与搜索引擎之间采用映射机制，此种机制使得那些已经使用了Lucene或者不支持对象及XML的应用程序迁移到Compass上进行开发变得非常容易。
　　Compass还能与Hibernate、Spring等架构进行集成，因此如果想在Hibernate、Spring项目中加入搜索引擎功能，Compass是个极好的选择。
　　
　　开源Web搜索引擎系统
　　1．Nutch
　　Nutch是Lucene的作者Doug Cutting发起的另一个开源项目，它是构建于Lucene基础上的完整的Web搜索引擎系统，虽然诞生时间不长，但却以其优良血统及简洁方便的使用方式而广收欢迎。我们可以使用Nutch搭建类似Google的完整的搜索引擎系统，进行局域网、互联网的搜索。
　　2．YaCy
　　YaCy是一款基于P2P(peer-to-peer)的分布式开源Web搜索引擎系统，采用Java语言进行编写，其核心是分布在数百台计算机上的被称为YaCy-peer的计算机程序，基于P2P网络构成了YaCy网络，整个网络是一个分散的架构，在其中所有的YaCy-peers都处于对等的地位，没有统一的中心服务器，每个YaCy-peer都能独立的进行互联网的爬行抓取、分析及创建索引库，通过P2P网络与其他YaCy-peers进行共享，并且每个YaCy-peer又都是一个独立的代理服务器，能够对本机用户使用过的网页进行索引，并且采取多机制来保护用户的隐私，同时用户也通过本机运行的Web服务器进行查询及返回查询结果。
　　YaCy搜索引擎主要包括五个部分，除普通搜索引擎所具有的爬行器、索引器、反排序的索引库外，它还包括了一个非常丰富的搜索与管理界面以及用于数据共享的P2P网络。
　　开源桌面搜索引擎系统
　　1．Regain
　　regain是一款与Web搜索引擎类似的桌面搜索引擎系统，其不同之处在于regain不是对Internet内容的搜索，而是针对自己的文档或文件的搜索，使用regain可以轻松地在几秒内完成大量数据（许多个G）的搜索。Regain采用了Lucene的搜索语法，因此支持多种查询方式，支持多索引的搜索及基于文件类型的高级搜索，并且能实现URL重写及文件到HTTP的桥接，并且对中文也提供了较好的支持。
　　Regain提供了两种版本：桌面搜索及服务器搜索。桌面搜索提供了对普通桌面计算机的文档与局域网环境下的网页的快速搜索。服务器版本主要安装在Web服务器上，为网站及局域网环境下的文件服务器进行搜索。
　　Regain使用Java编写，因此可以实现跨平台安装，能安装于Windows、Linux、Mac OS及Solaris上。服务器版本需要JSPs环境及标签库（tag library），因此需要安装一个Tomcat容器。而桌面版自带了一个小型的Web服务器，安装非常简单。
　　2．Zilverline
　　Zilverline是一款以Lucene为基础的桌面搜索引擎，采用了Spring框架，它主要用于个人本地磁盘及局域网内容的搜索，支持多种语言，并且具有自己的中文名字：银钱查打引擎。Zilverline提供了丰富的文档格式的索引支持，如微软Office文档、RTF、Java、CHM等，甚至能够为归档文件编制索引进行搜索，如zip、rar及其他归档文件，在索引过程中，Zilverline从zip、rar、chm等归档文件中抽取文件来编制索引。Zilverline可以支持增量索引的方式，只对新文件编制索引，同时也支持定期自动索引，其索引库能被存放于Zilverline能够访问到的地方，甚至是DVD中。同时，Zilverline还支持文件路径到URL的映射，这样可以使用户远程搜索本地文件。
　　Zilverline提供了个人及研究、商业应用两种许可方式，其发布形式为一个简单的war包，可以从其官方网站下载（）。Zilverline的运行环境需要Java环境及Servlet容器，一般使用Tomcat即可。在确保正确安装JDK及Tomcat容器后只需将Zilverline的war包（zilverline-1.5.0.war）拷贝到Tomcat的webapps目录后重启Tomcat容器即可开始使用Zilverline搜索引擎了。 查看全部

　　如何用python爬取微信朋友圈那些发布过图片的视频
　　搜索引擎如何抓取网页？百度，谷歌，360等搜索引擎都提供现成网页文本抓取程序，方便用户进行抓取，谷歌的抓取程序就存放在spiders文件夹中，安装好谷歌搜索引擎抓取程序后，只需要一些代码就可以抓取谷歌，百度等等网站的网页内容。那么今天我来给大家分享如何用python爬取微信朋友圈那些发布过图片，视频，朋友圈评论，广告等信息。
　　首先对python的爬虫爬取网页内容的方法进行简单的说明。以我们熟悉的百度搜索引擎为例，首先进入到百度的博客内容页，随便找一篇文章，进行下载。（其实这个方法在知乎也有分享，所以直接用代码爬取微信朋友圈的内容，这个第四节会再讲，有兴趣的朋友可以关注我的专栏。）其次下载完毕后，对这个博客进行如下的改造：1.采用转义字符，如"\>>"2.对文本进行大小写转换3.禁止unicode字符转义4.打开一个文件，然后复制粘贴：%load_datafilename（这个是保存所有内容的文件名，我复制了2个文件，这些数据后续会用到，不同的文件名是由不同的位置存放不同的数据）.爬取结果如下：图1图2图3最后把爬取到的数据粘贴到python的数据库中：（这个也是一些常用数据库的一些基本命令，后续专门写一篇来进行分享。
　　）注意：python的数据库存储时间，必须保证是目标网站的同一个时间，而我们可以借助于sqlite来达到同一个时间的存储。 查看全部

　　Zac：搜索引擎蜘蛛抓取配额是什么？
　　一月份时，Google新的SEO代言人Gary Illyes在Google官方博客上发了一篇帖子：What Crawl Budget Means for Googlebot，讨论了搜索引擎蜘蛛抓取份额相关问题。对大中型网站来说，这是个颇为重要的SEO问题，有时候会成为网站自然流量的瓶颈。
　　今天的帖子总结一下Gary Illyes帖子里的以及后续跟进的很多博客、论坛帖子的主要内容，以及我自己的一些案例和理解。
　　强调一下，以下这些概念对百度同样适用。
　　什么是搜索引擎蜘蛛抓取份额？
　　顾名思义，抓取份额是搜索引擎蜘蛛花在一个网站上的抓取页面的总的时间上限。对于特定网站，搜索引擎蜘蛛花在这个网站上的总时间是相对固定的，不会无限制地抓取网站所有页面。
　　抓取份额的英文Google用的是crawl budget，直译是爬行预算，我觉得不太能说明是什么意思，所以用抓取份额表达这个概念。
　　抓取份额是由什么决定的呢？这牵扯到抓取需求和抓取速度限制。
　　抓取需求
　　抓取需求，crawl demand，指的是搜索引擎“想”抓取特定网站多少页面。
　　决定抓取需求的主要有两个因素。一是页面权重，网站上有多少页面达到了基本页面权重，搜索引擎就想抓取多少页面。二是索引库里页面是否太久没更新了。说到底还是页面权重，权重高的页面就不会太久不更新。
　　页面权重和网站权重又是息息相关的，提高网站权重，就能使搜索引擎愿意多抓取页面。
　　抓取速度限制
　　搜索引擎蜘蛛不会为了抓取更多页面，把人家网站服务器拖垮，所以对某个网站都会设定一个抓取速度的上限，crawl rate limit，也就是服务器能承受的上限，在这个速度限制内，蜘蛛抓取不会拖慢服务器、影响用户访问。
　　服务器反应速度够快，这个速度限制就上调一点，抓取加快，服务器反应速度下降，速度限制跟着下降，抓取减慢，甚至停止抓取。
　　所以，抓取速度限制是搜索引擎“能”抓取的页面数。
　　抓取份额是由什么决定的？
　　抓取份额是考虑抓取需求和抓取速度限制两者之后的结果，也就是搜索引擎“想”抓，同时又“能”抓的页面数。
　　网站权重高，页面内容质量高，页面够多，服务器速度够快，抓取份额就大。
　　小网站没必要担心抓取份额
　　小网站页面数少，即使网站权重再低，服务器再慢，每天搜索引擎蜘蛛抓取的再少，通常至少也能抓个几百页，十几天怎么也全站抓取一遍了，所以几千个页面的网站根本不用担心抓取份额的事。数万个页面的网站一般也不是什么大事。每天几百个访问要是能拖慢服务器，SEO就不是主要需要考虑的事了。
　　大中型网站经常需要考虑抓取份额
　　几十万页以上的大中型网站，可能要考虑抓取份额够不够的问题。
　　抓取份额不够，比如网站有1千万页面，搜索引擎每天只能抓几万个页面，那么把网站抓一遍可能需要几个月，甚至一年，也可能意味着一些重要页面没办法被抓取，所以也就没排名，或者重要页面不能及时被更新。
　　要想网站页面被及时、充分抓取，首先要保证服务器够快，页面够小。如果网站有海量高质量数据，抓取份额将受限于抓取速度，提高页面速度直接提高抓取速度限制，因而提高抓取份额。
　　百度站长平台和Google Search Console都有抓取数据。如下图某网站百度抓取频次：
　　
　　上图是SEO每天一贴这种级别的小网站，页面抓取频次和抓取时间（取决于服务器速度和页面大小）没有什么大关系，说明没有用完抓取份额，不用担心。
　　有的时候，抓取频次和抓取时间是有某种对应关系的，如下图另一个大些的网站：
　　
　　可以看到，抓取时间改善（减小页面尺寸、提高服务器速度、优化数据库），明显导致抓取频次上升，使更多页面被抓取收录，遍历一遍网站更快速。
　　Google Search Console里更大点站的例子：
　　
　　最上面的是抓取页面数，中间的是抓取数据量，除非服务器出错，这两个应该是对应的。最下面的是页面抓取时间。可以看到，页面下载速度够快，每天抓取上百万页是没有问题的。
　　当然，像前面说的，能抓上百万页是一方面，搜索引擎想不想抓是另一方面。
　　大型网站另一个经常需要考虑抓取份额的原因是，不要把有限的抓取份额浪费在无意义的页面抓取上，导致应该被抓取的重要页面却没有机会被抓取。
　　浪费抓取份额的典型页面有：
　　上面这些页面被大量抓取，可能用完抓取份额，该抓的页面却没抓。
　　怎样节省抓取份额？
　　当然首先是降低页面文件大小，提高服务器速度，优化数据库，降低抓取时间。
　　然后，尽量避免上面列出的浪费抓取份额的东西。有的是内容质量问题，有的是网站结构问题，如果是结构问题，最简单的办法是robots文件禁止抓取，但多少会浪费些页面权重，因为权重只进不出。
　　某些情况下使用链接nofollow属性可以节省抓取份额。小网站，由于抓取份额用不完，加nofollow是没有意义的。大网站，nofollow是可以在一定程度上控制权重流动和分配的，精心设计的nofollow会使无意义页面权重降低，提升重要页面权重。搜索引擎抓取时会使用一个URL抓取列表，里面待抓URL是按页面权重排序的，重要页面权重提升，会先被抓取，无意义页面权重可能低到搜索引擎不想抓取。
　　最后几个说明：
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　　文∣昝辉(Zac)
　　已授权于"互联网十八般武艺"首发! 查看全部

　　搜索引擎如何抓取网页,(一)_代码库
　　搜索引擎如何抓取网页,虽然都说有爬虫,但不全是。比如一段js代码,当网页上保存了爬虫,他就可以解析并运行,然后为爬虫提供调用网页url的方法。这次我以目前比较流行的crawler抓取为例,详细解释下相关工作方法。由于篇幅问题,下面都使用代码段来展示如何抓取我需要的网页,这里大致分成三部分,每部分大致会写3个文件,根据实际抓取的网页内容,会拆分到多个文件。
　　第一,构建抓取数据库第二,抓取第三,数据解析executor,global全局代码模块,分别对应一个存储库,一个网络接口,一个网页代码库。比如我需要抓取两个字段有重复的新闻,每个文件包含两个url,有定时运行版本的,url库中定义成函数名。1代表单个id2代表爬虫3代表脚本,定时调用4自定义函数name5代表该url。
　　pages顺便说下,第三列是按元素做区分的,方便爬虫自定义查找路径第一个。executor类似于爬虫模块,定义如下几个函数(主要是用于自定义定时运行函数,我们最常见的是执行命令):global：保存需要抓取的爬虫executor。downloadpool：下载,访问数据库中的数据。存到自己的代码中global。
　　refreshupdate：执行第一次下载并上传。之后每次下载数据。executor类似于网络接口,直接访问网络,根据ip,连接记录返回response第二个。xslt自定义函数如果连接存在问题,可以自定义一个函数,用于下载数据。下载数据并保存在user表中executor。executebyreading:根据当前ip的下载记录,继续抓取其他urlexecutor。
　　executeresponse:根据下载数据进行数据的解析executor。itemstring:抓取时获取到的。pages文件第三个。network代码库,爬虫最重要的可能是请求网页,可能是url链接也可能是页面资源,只要能请求网页,那么就能通过schema建立数据库,executor。network类似于schema存储的url链接,需要添加在schema文件中。
　　如上图所示,一个url链接将来是可以拆分成多个文件的,这时需要用network类把这些文件放到user中。network代码库。抓取第一步,我们分析数据库中的url,首先定义一个实用函数,包含访问次数,url库中下载的文件个数,url为每个url的文件命名。那么,我们自定义什么操作呢?定义一个爬虫命名,target+global+1代表爬虫global包含这段数据库中的url。
　　一个文件只能传一个。自定义函数target+global+xml:两个都存。一个表单页,1个get请求,则将数据存在:network库中的表格,xml存储数据到user表中。这样,我们就能大致存下数据库中了。 查看全部