搜索引擎主题模型优化(网站优化有哪些方法的文章内容网络小编来给您解答)
　　很多朋友在优化网站seo的时候遇到了一些网站优化问题，包括“网站主题模型优化方法：网站有哪些优化方法”如果有什么问题，那就我将搜索下面的网络编辑器来回答您的疑惑。
　　新展SEO应该怎么做？
　　第一步：根据自己的网站内容找一些关键词（最好不要找太热门的关键词），在谷歌搜索，如果所有搜索结果都出现在网站的首页中中，放弃；如果大部分都在页面内，你可以使用这个关键字。网站主题模型的工作原理。
　　第二步：找到前三个网站，复制他们的标题和描述，并根据你的需要进行组织。它们必须比原创页面布局更好、更合理。然后，建立链接。
　　
　　网站 Topic模型优化方法：几种常用的网站优化方法
　　第三步：新站基本没有外链，无法控制。您可以暂时放弃，但您可以控制内部链接。内链最重要的指标是网站的各个链接中没有无效链接，相互之间也没有精确的链接。这样，搜索引擎会更好看。搜索引擎优化总结。网站主题模型的优化方法
　　第四步：进行元优化、页面布局优化、内链优化等，能想到的优化方法都用上。同时请确保网站的内容不要更新太频繁或太频繁。阿里巴巴的网站主题模型优化方法。
　　第五步：主动向搜索引擎门户提交和交换同类型友好链接。优化网站，最好先构建网站，优化，最后推广。这符合网站的自然发展规律，也是“K”。风向也应该是低的。
　　那么，经过一段时间的搜索引擎更新，你会发现你的网页在首页，但是搜索引擎会随着用户的变化而不断变化。当你学习别人的SEO技巧时，请不要盲目跟风。首先分析，检查是否适合你，是否满足用户体验，然后进行相应的修改。
　　以上是关于网站主题模型的优化方法，网站有哪些优化方法文章的内容，如果您有网站优化的意向，可以联系我们直接地。很高兴为您服务！ 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(具体分析网站优化的基本理论和技巧做好TKD标签le)
　　每当我每天和朋友谈论SEO的具体工作时，我们基本上都在谈论一种非常广泛但不具体的操作方法。另外，我们也没有一个全面的思考和概念。下面给大家具体分析一下网站优化的基本理论和技巧
　　网站优化的基本理论和技术
　　1.制作TKD标签
　　标题（title）：标题在网页优化中相当重要。网页标题主要收录关键词
　　关键词（关键词）：大家都知道重要性！关键词设置应该参考一些方法如人气、百度指数等，当然选择这些的前提一定是和你的网站主题有关。
　　说明：主要是对网站的介绍。虽然前两个标签在搜索引擎蜘蛛眼中没有那么有效，但也是不可忽视的因素。用户搜索时，搜索引擎网页上只显示它和标题。从用户的角度来看，首先要了解网站的就是这两个。好的描述可以吸引客户的注意力并提高点击率。这会带来可能的客户，增加网站的权重。
　　
　　2.网址优化网址
　　长度：相对而言，长度较短的网址更容易记住。
　　URL 分隔符：一般来说，蜘蛛读取 URL 时，一些符号被认为是空字符。更好的分隔符可以用“_”，让客户理解你的URL的含义，理解之后肯定会加深记忆。.
　　URL命名：根据页面给页面命名，尽可能与页面主题相关，让用户在看到URL的时候可以理解页面在介绍什么
　　3.网页内容优化
　　关键词选择：不要选择竞争激烈的词，不要选择太多关键词选择相关的关键词1-3个更好。
　　关键词 密度：关键词 是蜘蛛喜欢吃的一种昆虫。搜索引擎重视它，但它应该是适度的。密度应为2%-8%。之间更好。
　　关键词布局：蜘蛛爬虫一般从左到右，从上到下爬，所以左上角要先高亮关键词，然后是导航和页脚
　　4.网站链接
　　点击深度：关键词和页面越重要，越容易进入查看。
　　链接数：一般来说，页面的链接越多，内页的权重就越高。如果您想突出显示关键词 或重要页面，您可以获得更多链接指向，反之亦然。
　　链接位置：可以根据用户和蜘蛛浏览网页的习惯，在页眉、侧边栏、页脚中添加一些重要的链接。
　　以上提到了SEO优化运营方案的四个方面。基本上每个方面都有一些小问题需要注意。事实上，SEO优化是一项长期而耐心的任务。比如你可以根据文章列出你的具体优化计划，然后每天坚持下去。我相信不会花很长时间。你的 网站 肯定会有一个很好的。排行。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如何在大规模数据上实现各种推荐策略的最好途径？)
　　《探索推荐引擎的秘密》系列将带领读者由浅入深，探索推荐引擎的机制和实现方法，包括一些基本的优化方法，如聚类和分类的应用。同时，在理论讲解的基础上，还将介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，优化策略，结合Apache Mahout构建高效的推荐引擎。作为本系列的第一篇文章，本文将深入介绍推荐引擎的工作原理，涉及的各种推荐机制，以及各自的优缺点和适用场景，
　　信息发现
　　现在它已经进入了一个数据爆炸的时代。随着Web2.0的发展，Web已经成为数据共享的平台。那么，如何让人们想在海量数据中找到自己需要的信息就会发生变化。它越来越难。
　　在这种情况下，搜索引擎（谷歌、必应、百度等）就成了大家快速找到目标信息的最佳途径。当用户对自己有比较明确的需求时，使用搜索引擎通过关键词搜索快速找到自己需要的信息是非常方便的。然而，搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，因为在很多情况下，用户实际上并不清楚自己的需求，或者用简单的关键词难以表达自己的需求。或者他们需要更符合他们个人口味和喜好的结果，于是出现了推荐系统，它对应了一个搜索引擎，大家都习惯称它为推荐引擎。
　　随着推荐引擎的出现，用户获取信息的方式已经从单纯的有针对性的数据搜索，转变为更符合人们习惯的更高级的信息发现。
　　如今，随着推荐技术的不断发展，推荐引擎已经在电子商务（电子商务，如亚马逊、当当）和一些基于社交的社交网站（包括音乐、电影和图书分享，如豆瓣、 Mtime等）都取得了巨大的成功。这也进一步说明，在Web2.0环境下，面对海量数据，用户需要这种更智能、更了解自己的需求、品味和偏好的信息发现机制。
　　推荐引擎
　　前面我们介绍了推荐引擎对当前Web2.0站点的重要性。在本章中，我们将讨论推荐引擎的工作原理。推荐引擎使用特殊的信息过滤技术，向可能对其感兴趣的用户推荐不同的项目或内容。
　　图1.推荐引擎工作原理图
　　
　　推荐引擎的工作原理图如图1所示。在这里，推荐引擎被视为一个黑匣子。它接受的输入是推荐的数据源。一般来说，推荐引擎需要的数据源包括：
　　显性用户反馈可以准确反映用户对物品的真实偏好，但需要用户支付额外费用，而隐性用户行为也可以通过一些分析处理来反映用户偏好，但数据不是很准确。对一些行为的分析有很多噪音。但是只要选择了正确的行为特征，隐含的用户反馈也可以得到很好的效果，但是行为特征的选择在不同的应用中可能会有很大的不同，比如在电子商务网站上，购买行为其实就是可以很好地表达用户偏好的隐式反馈。
　　推荐引擎可以根据不同的推荐机制使用部分数据源，然后基于这些数据，分析某些规则或直接预测和计算用户对其他项目的偏好。这样，推荐引擎就可以在用户进入时推荐用户可能感兴趣的项目。
　　推荐引擎的分类
　　推荐引擎的分类可以基于很多指标，下面我们一一介绍：
　　推荐引擎是否为不同的用户推荐不同的数据？
　　根据这个指标，推荐引擎可以分为基于流行行为的推荐引擎和个性化推荐引擎
　　这是推荐引擎最基本的分类。事实上，人们讨论的推荐引擎大多是个性化推荐引擎，因为从根本上讲，只有个性化推荐引擎才是更智能的信息发现过程。
　　根据推荐引擎的数据来源
　　其实这里就是如何发现数据的相关性，因为大部分推荐引擎都是基于相似的物品或用户的集合来做推荐的。然后参考图1给出的推荐系统示意图，根据不同的数据源发现数据相关性的方法可以分为以下几种：
　　根据推荐模型的建立
　　可以想象，在一个拥有大量物品和用户的系统中，推荐引擎的计算量是相当大的。要实现实时推荐，必须建立推荐模型。推荐模型的建立可以分为以下几种类型：
　　事实上，在目前的推荐系统中，很少有推荐引擎只使用一种推荐策略。一般在不同的场景下使用不同的推荐策略，以达到最佳的推荐效果。例如，亚马逊的推荐会根据用户自己的历史购买数据进行推荐，根据用户当前浏览的商品进行推荐，根据热门偏好将当前热门商品推荐给不同地区的用户，让用户找到从全方位推荐他们的真实感受 感兴趣的项目。
　　深度推荐机制
　　本章的篇幅将详细介绍每种推荐机制的工作原理、优缺点以及应用场景。
　　基于人口统计的建议
　　基于人口统计的推荐是最容易实现的推荐方法。它只是根据系统用户的基本信息发现用户的相关性，然后将相似用户喜欢的其他物品推荐给当前的用户，图2展示了这种推荐的工作原理。
　　图2. 基于人口统计的推荐机制的工作原理
　　
　　从图中可以清楚地看出，首先，系统对每个用户都有一个用户画像建模，其中包括用户的基本信息，如用户的年龄、性别等；然后，系统会根据用户的个人资料计算用户的相似度，可以看到用户A的个人资料和用户C是一样的，那么系统就会认为用户A和C是相似的用户。在推荐引擎中，他们可以称为“邻居”；最后，根据“邻居”用户组的偏好，向当前用户推荐一些物品。图中，用户A喜欢的物品A被推荐给了用户C。
　　这种基于人口统计的推荐机制的好处是：
　　因为没有使用当前用户对项目的偏好历史数据，所以新用户不存在“冷启动”问题。这种方法不依赖于item本身的数据，所以这种方法可以用在不同item的域中，并且是域无关的。
　　那么这种方法有哪些缺点和问题呢？这种根据用户的基本信息对用户进行分类的方法过于粗糙，尤其是在图书、电影、音乐等对品味要求较高的领域，无法得到很好的推荐效果。或许在一些电商网站中，这种方法可以给出一些简单的建议。另一个限制是这种方法可能涉及一些与信息发现问题本身无关的敏感信息，例如用户的年龄。这个用户信息不是很容易获得。
　　基于内容的推荐
　　基于内容的推荐是推荐引擎出现之初应用最广泛的推荐机制。其核心思想是根据推荐项目或内容的元数据发现项目或内容的相关性，然后根据用户过去的偏好记录用户相似项目进行推荐。图3展示了基于内容推荐的基本原理。
　　图3. 基于内容推荐机制的基本原理
　　
　　图3展示了一个基于内容推荐的典型例子，一个电影推荐系统。首先，我们需要对电影的元数据进行建模。这里我们只简单描述电影的类型；那么我们就可以通过电影的元数据找出来。电影之间的相似性，因为类型都是“爱情，浪漫”。电影A和C被认为是相似的电影（当然，仅仅根据类型是不够的。为了得到更好的推荐，我们还可以考虑电影的导演、演员等）；最后，建议得到执行。对于用户A，他喜欢看电影A，那么系统可以向他推荐类似的电影C。
　　这种基于内容的推荐机制的优点是可以很好地模拟用户的口味，提供更准确的推荐。但它也存在以下问题：
　　文章需要分析和建模。推荐的质量取决于文章模型的完整性和综合性。在目前的应用中，我们可以观察到关键词和标签（Tag）被认为是一种简单有效的描述item元数据的方式。物品相似度的分析只取决于物品本身的特征，这里不考虑人们对物品的态度。由于需要根据用户过去的偏好历史进行推荐，因此对于新用户存在“冷启动”问题。
　　虽然这种方法有很多缺点和问题，但它已经成功地应用于一些电影、音乐和书籍的社交网站。一些网站还邀请专业人员在报告中对项目进行基因编码，例如 Pandora。在 Pandora 的推荐引擎中，每首歌曲都有 100 多个元数据特征，包括歌曲风格、年份、歌手等。
　　基于协同过滤的推荐
　　随着Web2.0的发展，网站促进了用户参与和用户贡献。因此，基于协同过滤的推荐机制应运而生。它的原理很简单。就是发现物品或内容本身的相关性，或者根据用户对物品或信息的偏好，找到用户的相关性，然后根据这些相关性进行推荐。基于协同过滤的推荐可以分为三个子类别：基于用户的推荐、基于物品的推荐和基于模型的推荐。下面我们将一一详细介绍三种协同过滤推荐机制。
　　基于用户的协同过滤推荐
　　基于用户的协同过滤推荐的基本原理是根据所有用户对物品或信息的偏好，发现与当前用户的口味和偏好相似的“邻居”用户群。在一般应用中，“K-neighbors”的计算使用算法；然后，根据这K个邻居的历史偏好信息，为当前用户做推荐。下面的图 4 显示了原理图。
　　图4. 基于用户的协同过滤推荐机制基本原理
　　
　　上图说明了基于用户的协同过滤推荐机制的基本原理。假设用户A喜欢物品A，物品C，用户B喜欢物品B，用户C喜欢物品A，物品C和物品D；从这些用户的历史偏好信息中，我们可以发现用户A和用户C的品味和偏好比较相似，并且用户C也喜欢项目D，那么我们可以推断用户A可能也喜欢项目D，所以项目 D 可以推荐给用户 A。
　　基于用户的协同过滤推荐机制和基于人口统计的推荐机制都计算用户的相似度，并基于“邻居”用户群计算推荐，但两者的区别在于如何计算用户的相似度，基于人口统计机制只考虑用户自身的特征，而基于用户的协同过滤机制则根据用户的历史偏好数据计算用户的相似度。它的基本假设是喜欢相似物品的用户可能具有相同或相似的品味和偏好。
　　基于项目的协同过滤推荐
　　基于项目的协同过滤推荐的基本原理类似，只不过它是利用所有用户对项目或信息的偏好来寻找项目和项目之间的相似性，然后根据用户的历史偏好信息向用户推荐相似的项目。对于用户来说，图5很好地说明了它的基本原理。
　　假设用户A喜欢物品A和物品C，用户B喜欢物品A、物品B和物品C，用户C喜欢物品A。从这些用户的历史偏好可以分析出物品A和物品C相似，并且喜欢物品A的人喜欢物品C。根据这个数据，可以推断用户C很可能也喜欢物品C，所以系统会向用户C推荐物品C。
　　与上述类似，基于项目的协同过滤推荐和基于内容的推荐实际上都是基于项目相似度预测推荐，只是相似度计算方法不同。前者是从用户的历史偏好中推断出来的，而后者则是基于物品。其自身的属性特征信息。
　　图5. 基于项目的协同过滤推荐机制基本原理
　　
　　同时协同过滤，我们应该如何在基于用户和基于项目的策略之间进行选择？实际上，基于物品的协同过滤推荐机制是亚马逊在基于用户的机制上改进的一种策略，因为在大多数网站中，物品的数量远小于用户的数量，物品的数量是相似度比较稳定，基于项目的机制比基于用户的实时性能要好。但并非在所有场景中都是如此。可以想象，在一些新闻推荐系统中，item的数量，即新闻的数量可能大于用户的数量，而且新闻的更新程度也非常快，因此其相似度为还是不稳定。因此，事实上，
　　基于模型的协同过滤推荐
　　基于模型的协同过滤推荐是基于样本用户偏好信息训练推荐模型，然后根据实时用户偏好信息预测和计算推荐。
　　基于协同过滤的推荐机制是当今应用最广泛的推荐机制。它具有以下显着优点：
　　它不需要对对象或用户进行严格的建模，也不要求对对象的描述是机器可理解的，所以这种方法也是领域无关的。这种方法计算出的推荐是公开的，可以分享他人的经验，很好的支持用户发现潜在的兴趣和偏好
　　而且它还存在以下问题：
　　该方法的核心是基于历史数据，因此对于新项目和新用户存在“冷启动”问题。推荐的效果取决于用户历史偏好数据的数量和准确性。在大多数实现中，用户历史偏好存储在稀疏矩阵中，在稀疏矩阵上的计算存在一些明显的问题，包括少数人的错误偏好可能会对推荐的准确性产生很大影响等。对于一些有特殊品味的用户，无法给出很好的推荐。基于历史数据，在捕获和建模用户偏好后，很难根据用户使用情况进行修改或进化，这使得该方法不够灵活。
　　混合推荐机制
　　当前网站上的推荐往往不是简单地使用某种推荐机制和策略。他们经常混合多种方法来获得更好的推荐结果。关于如何组合各种推荐机制，这里介绍几种比较流行的组合方式。
　　Weighted Hybridization：使用线性公式，按照一定的权重组合几个不同的推荐。具体的权重值需要在测试数据集上反复实验才能达到最佳推荐效果。Switching Hybridization：前面说过，其实对于不同的情况（数据量、系统运行状态、用户和物品数量等），推荐策略可能会有很大的不同，所以切换Hybridization的方式是允许选择的最合适的推荐机制来计算不同情况下的推荐。Mixed Hybridization：采用多种推荐机制，向不同区域的用户展示不同的推荐结果。其实亚马逊、当当等很多电商网站都采用这种方式，用户可以获得全面的推荐，更容易找到自己想要的。Meta-Level Hybridization：采用多种推荐机制，将一种推荐机制的结果作为另一种推荐机制的输入，从而综合各推荐机制的优缺点，获得更精准的推荐。
　　推荐引擎应用
　　在介绍了推荐引擎的基本原理和基本推荐机制之后，下面简要分析几个有代表性的推荐引擎的应用。这里我们选择两个领域：以亚马逊为代表的电子商务，以豆瓣为代表的社交网络。
　　电子商务中的推荐应用-亚马逊
　　亚马逊作为推荐引擎的鼻祖，将推荐的思想渗透到了应用的每一个角落。亚马逊推荐的核心是通过数据挖掘算法比较用户与其他用户的消费偏好，预测用户可能感兴趣的产品。 对应上面介绍的各种推荐机制，亚马逊采用分区混合机制，展示不同的推荐结果面向不同领域的用户。图 6 和图 7 显示了用户可以在亚马逊上获得的推荐。
　　图6.亚马逊的推荐机制-首页
　　
　　图7.亚马逊的推荐机制-浏览商品
　　
　　亚马逊利用网站上所有可以记录的用户行为，根据不同数据的特点进行处理，并划分为不同的区域为用户推送推荐：
　　值得一提的是，亚马逊在做推荐的时候，设计和用户体验也是独一无二的：
　　亚马逊利用其大量的历史数据来量化推荐的原因。
　　此外，许多亚马逊推荐都是根据用户的个人资料计算得出的。用户个人资料记录了用户在亚马逊上的行为，包括浏览过的商品、购买过的商品、采集中的商品和心愿单等。当然亚马逊还集成了其他用户反馈方式，例如评分，这些都是个人资料的一部分。同时，亚马逊提供了允许用户管理自己的个人资料的功能。这样，用户可以更清楚地告诉推荐引擎他的口味。以及意图是什么。
　　社交推荐应用网站——豆瓣
　　豆瓣是中国比较成功的社交网络网站。以图书、电影、音乐、同城活动为核心，形成多元化的社交网络平台。自然推荐的功能必不可少。下面我们来看看。看看豆瓣是怎么推荐的。
　　图 8. 豆瓣的推荐机制-豆瓣电影
　　
　　当你在豆瓣电影中加入一些你看过或感兴趣的电影到你看过想看的列表中，并给它们相应的评分，那么豆瓣的推荐引擎就已经得到了你的一些喜好。信息，然后它会显示电影推荐，如图 8 所示。
　　图 9 豆瓣推荐机制——基于用户口味的推荐
　　
　　豆瓣的推荐是通过“豆瓣猜”。为了让用户知道这些推荐是怎么来的，豆瓣还对“豆瓣猜”进行了简单介绍。
　　“你的个人推荐是根据你的采集和评论自动推导出来的，每个人的推荐列表都不一样，你的采集和评论越多，豆瓣的推荐就越准确、丰富。
　　每天推荐的内容可能会发生变化。随着豆瓣的成长，推荐给你的内容会越来越精准。”
　　这让我们清楚的知道豆瓣一定是基于社交协同过滤的推荐，这样用户越多，用户反馈越多，推荐效果就会越准确。
　　与亚马逊的用户行为模型相比，豆瓣电影的模型更简单，即“看过”和“想看”。这也使得他们的推荐更侧重于用户的口味。毕竟，买东西、看电影的动机还是很多的。非常不一样。
　　此外，豆瓣也有基于物品本身的推荐。当你查看一些电影的详细信息时，他会向你推荐“喜欢这部电影的人也喜欢的电影”，如图10所示，这是基于协同过滤的。应用。
　　图 10. 豆瓣的推荐机制——基于电影本身的推荐
　　
　　总结
　　在网络数据爆炸的时代，如何让用户更快地找到自己想要的数据，如何让用户发现自己潜在的兴趣和需求，对于电子商务和社交网络应用都非常重要。随着推荐引擎的出现，这个问题越来越受到关注。但是对于大多数人来说，可能还在疑惑为什么它总能猜出你想要什么。推荐引擎的神奇之处在于，您不知道引擎在此推荐背后记录和推断的内容。
　　通过这篇评测文章，你可以了解到，推荐引擎其实只是在默默的记录和观察你的一举一动，然后利用所有用户产生的海量数据去分析发现规律，然后慢慢的了解你，了解你的需求，了解你的习惯，默默帮助你快速解决问题，找到你想要的。
　　事实上，当你仔细想想，很多时候，推荐引擎比你更了解你自己。
　　通过第一篇文章，相信大家对推荐引擎有了清晰的第一印象。本系列下一篇文章将深入介绍基于协同过滤的推荐策略。在当前的推荐技术和算法中，被广泛认可和采用的方法是基于协同过滤的推荐方法。以其简单的方法模型、低数据依赖、便捷的数据采集、优越的推荐效果，成为大众心目中的“No.1”推荐算法。本文将带你了解协同过滤的奥秘，给出一个基于Apache Mahout的协同过滤算法的高效实现。Apache Mahout 是 ASF 的一个相对较新的开源项目。
　　感谢您对本系列的关注和支持。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
建立网站的任何细节都需要考虑它是否有利于seo优化)
　　
　　任何建立网站的细节都需要考虑是否有利于seo优化。作为搜索者，您必须始终保持清醒。那么在网站导航设计的过程中，我们应该如何操作符合搜索引擎优化？eowiki博客与朋友分享的话题是网站导航系统设计中的注意事项。
　　1.文字型导航设计
　　根据搜索引擎蜘蛛的爬行特点，在导航设计过程中，尽量使用最常见的html文本导航，避免使用图片作为导航链接，更不用说avaScript生成的导航系统了。总之，避免使用搜索引擎蜘蛛无法识别的内容作为导航设计元素。最常见的 HTML 文本导航是对搜索引擎蜘蛛抵抗力最小的内容。可以设计成CSS样式，也可以作为导航样式，营造良好的视觉效果。
　　2. 缩短点击距离，实现扁平化效果
　　导航点击距离是提升用户体验的因素之一。优秀的导航设计需要尽可能缩短所有网站页面与首页的点击距离，从而达到权重集中的效果，即从内页到首页的点击次数不超过四次。如果我们要满足这个需求，就需要对网站的路径进行SEO优化操作，也就是让网站在URL路径结构中尽量扁平化。网站 导航系统路径的设计对于降低链接级别非常重要，因为导航链接仅次于首页链接的二级链接，所以主导航中的页面设置越多，更好的网站达到扁平化的效果。所以，在网站的规划设计中，掌握网站的规模和用户需求，决定了网站导航的数量。当然，针对用户体验和页面链接的总数来设计seo。优化方面，导航链接不宜过多。
　　3.关键词布局策略
　　导航系统的权重仅次于首页，所以有必要在这个位置安排关键词。也就是说，在导航设计中，尽量使用符合用户搜索要求的目标关键词，但不要叠加关键词，以免被搜索引擎认为过度优化.
　　最后，我想告诉我的朋友，现在很多网站都有侧边导航和底部导航。但是随着搜索引擎算法的更新和对用户体验的把握，侧边栏导航和底部导航会严重影响用户体验。这也是搜索引擎对eo优化操作的厌恶，所以过度优化给网站带来了不必要的惩罚，所以在导航布局中，只剩下顶部导航了。
　　发布者：admin，请注明出处： 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如何作好SEO站内主题内容内容优化须要从新定义)
　　现在SEO已经进入了一个全新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎，能够更好地从内容场景和内容实体属性进行排名处理，让用户获得更精准的搜索结果。html
　　
　　就SEO而言，网站优化不再是简单的内容填充。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的SEO概念来指导您如何优化网站的主题内容。算法
　　1、SEO网站的主题模型是什么？互联网
　　通常我们可以听到或看到很多关于SEO页面内容的旧方法，例如：架构
　　一、见关键词 密度达标了吗？想法
　　二、文章 内容字数够吗？布局
　　三、内容够了吗原创？大数据
　　四、是否有足够的导入连接（外部链接）？优化
　　五、使用各种H标签来整合关键词？网站
　　六、TDK关键词 是否设置为精确匹配？搜索引擎
　　
　　但是，有经验的SEO人士和网站高手很快就会发现，这些技巧似乎无法打动搜索引擎的心。是的，这些是 8-9 年前的技术。现在我们需要优化网站的内容。我们必须想办法让搜索引擎理解页面的核心主题，这也是我今天文章的核心。
　　2、如何制作一个好的SEO网站主题模型
　　主题模型是一种页面内容布局的模型，目的是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传达哪些关键词，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，如前所述，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎才能获得相应的排名。
　　因此，在主题模型中，我们需要做出四种新的优化方法：词系统关联、词系统布局、补充内容和内容属性。
　　对于维基百科等熟悉的网站，亚马逊利用其中的积分获得了海量的关键词排名。它们部署在页面布局上。因为他们的“框架”足够强大，所以可以大批量高效使用。向搜索引擎展示核心内容主题。
　　因此，在内容植入后，可以创建大量的高排名页面。所以，不管小白还是老手，就算你不懂搜索引擎算法，只要用话题模型，也能排名好。！（特别是对于谷歌）
　　一、 词法关联
　　不管你用什么方法来优化页面的内容，一定要着眼于如何关联词和词组。作为内容编辑者，您编写的内容最直接影响搜索引擎对页面主题的理解。
　　当我们使用句子和单词时，搜索引擎会根据其他资源中的数据将您的内容关联起来，生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究来找到这些句子和单词。什么是联想，相信大家对关键词的研究都有自己的方法，但需要达到以下目标：
　　(1）, 查找同义词和变体词
　　（2），找到与主词内容相关的二等词
　　（3），找到与第二类词相关的三类词
　　（4），发现内容属性与主题（人、地、事）相关
　　举个例子，比如你要优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
　　根据用途（1)，其近义词和变体多为“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
　　根据目的（2)与主词内容相关的第二类词可以是“六极手”、“微博”和“新词”。
　　然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词可以“剩几手”=粗暴、负分、“微博”=粉丝、转发、“新词” ” =土豪，问题再次等待。
　　您可以清楚地看到每层单词和短语之间的联系。根据 (4), 我们尝试在这些内容和内容中的主词之间建立联系，特别是如果有人、地点和事物，这可以帮助搜索引擎创建这样的内容实体，因为会有在网站的其余部分进行这样的联想（例如，守哥会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），然后搜索引擎就会正确理解你的页面主题，记住你想要传递的是主题，而不是关键词密度！
　　二、词系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也很重要。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，就要分清哪些是重要的，哪些是关键词和短语之间的关系。因此，词系统布局是区分核心词及其相关性。具体来说，有以下三种实用的优化方法：
　　
　　（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
　　（2），频率：重要短语或其变体可能出现的频率高于平均水平。
　　（3），距离：相关词或词组应彼此靠近或使用HTML元素（如ALT）。
　　方法（1)是大多数SEO人的必修项目，我们还是要把核心主题放在标题、大标题中，尽量出现在正文的顶部。
　　方法（2)这里不仅仅是关键词的频率（密度），而是更复杂的链接频率层面，即核心词的同义词和变体。相同条件下，不太流行的同义词并且变体词会取得更好的效果（在谷歌有一项专利叫做TF-IDF，具体可以参考马海翔的博客“搜索引擎自动提取文章关键词原理”中的介绍）。
　　方法（3)距离产生美在SEO世界里是不适用的。词、词组、句子都尽量靠近，或者使用HTML元素（比如图片ALT设置）。
　　因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表和分区使内容更加明显。段落内容一目了然，前后句之间是否有连通性，意思相近的内容不要分得太远。，因为你不能保证蜘蛛会抓到全文。
　　你知道这个方法的原理。现在你要做的就是将那些二类词和三类词分组到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主题（排名词）。提到的搜索引擎可以通过大数据来区分词的关联，举个简单的例子：
　　主词为“网红”，第一段围绕这个词做文章；第二段是留几手文章; 第三段由微博转发效果文章；第四端使用新的互联网名称为文章，依此类推，您创建的网页内容是与词相关的内容，词系统通过步骤2进行布局。
　　三、补充内容
　　可能还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，可以告诉搜索引擎这个网页的主题是什么，但我们必须认识到，目前的外链就像一个非×××。如果它们是坏的，它们将与伤害联系在一起。死（具体解决方法可以在马海翔的博客《网站外链建设的重点是平台分散和外链质量》）。
　　所以，搜索引擎希望大家可以同时使用内链和外链，主动向好三方网站推荐，引导相关网站内容。健康的网站 应该进进出出。，让用户得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
　　因此，外链并不是决定内容主题的唯一因素，而是均衡导入链接和附加补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表中可以看出，如果你的网页和左边的一样，说明这种类型的网页只是纯粹的关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的网页很死板，是死路一条，而这恰恰相反。您的页面没有额外的积分。
　　
　　看看右边的例子。该页面在内容中有一个内部链接（×××部分）和一个导出链接。比如SEO技巧就是飘云是课件，是给搜索引擎的信息。我有“补充”内容”，想一想，百度百科还是知道为什么要加入相关资源的链接？其实就是加强页面主题的深化，通过内容强化信息这是不同网站的补充内容，可以为用户提供更好的信息，虽然你的页面也会被搜索引擎奖励。
　　（1），在页面底部添加相关资源链接（推荐内链）。
　　（2），文中引号的使用就像是业内知名人士的话或者图标或者视频。
　　（3），使用文中导出链接去第三方网站（你不会被K的100介意）
　　四、内容实体
　　这是一个很难理解的概念。它在英文中称为Entity。当强大的搜索引擎抓取一个页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
　　就像图中这个页面，当内容写着“Boom Teacher”时，是实体“Character”吗？因为当你的内容在互联网上出现的时间不够长，数量很少时，搜索引擎可能无法解释该内容实体，因为老师可以是姓氏的老师，也可以是某某某某的XX动词。我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
　　一般情况下，大部分搜索引擎都会提供站长自己的结构数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为使用Schema，这样当内容与公司有关时，可以使用一个结构化数据，另一个可以使用结构化数据参考分数时（详见马海翔的博客《基于介绍的“基于结构化数据的富网页摘要研究”）。
　　有统计表明，世界上只有0.3%网站 使用Schema，所以你知道这太高级了，我们只是稍微了解一下，有可能你的架构师会使用< @网站将结构数据融合进去！
　　当然，你说的实体还是近几年出来的概念。之前你用词来定义 SEO，但现在你更偏向于实体。因为在词排名前过度使用了以外链为主的链式方式，所以结果排名总是让用户不满意，尤其是使用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差好几条路。
　　创建内容实体可以解决这个问题。原因是搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“每个实体”之间的相关性。例如，实体“Boom Teacher”可以将一家公司与一家非常受欢迎的公司关联起来。名为SEO Techniques的欢迎课件只是一朵云，在SEO课堂上也可以对接公开课老师。
　　所以对于搜索引擎来说，它可以得出的结论是“SEO课堂上的SEO技巧只是浮云”，是爆老师分享的内容。看看和之前的优化概念有什么不同？搜索引擎不看页面上是否有这个词，有多少外链引出，而是看内容实体是否相关，这样别人在搜索“Boom老师”的时候就不会出现过渡盗版SEO优化网站 抢官网排名，因为他没有内容实体。
　　3、主题优化方法概述
　　每个人都可以使用这种“主题优化”方法。一个高质量的页面就像一张高级大学证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技术融入到你的内容优化中。嗯，具体方法是：
　　一、 描述页面主题的高度概括的标题。
　　二、增加开场白（简要）描述页面内容。
　　三、 将内容分成几个部分，每个部分都有自己的主题。
　　四、尽量扩大话题角度，可以添加相关答案。
　　五、提供额外的现场或场外辅助资源。
　　六、不关心单词的权重，而是创建内容实体。
　　马海翔的博客评论：
　　虽然内容写的不好，但是没有内容也不好。百度偏爱原创的文章的内容，所以尽量给用户提供原创对用户有帮助的内容，如果是的话，如果拿不到纯原创，可以将有用的信息整合给用户。搜索引擎更喜欢用户喜欢的页面。
　　另外，页面的标题需要改进。标题在搜索引擎的排名机制中被赋予了很大的权重，真正体现了页面文章的中心思想。标题和内容不一致的写法显然是错误的，它会让你失去搜索引擎的信任，你也会失去更多的访问者。所以，丰富网站的内容也很重要，不容忽视！ 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(2020年华为Petal推出PetalSearch搜索引擎网有网有索引范围评测)
　　早在2020年年中，华为就推出了自己的搜索引擎：花瓣搜索。时隔一年半，让我们来看看它到底取得了多大的成就！
　　
　　2020年5月，华为推出花瓣搜索搜索引擎服务，又称“花瓣搜索”。其官网地址为：。简单来说，华为打造了一个类似于谷歌的搜索引擎“花瓣搜索”，开放给华为和更多安卓终端用户使用。比如你可以在华为手机的搜索框中看到shop的概念，点击搜索等，类似谷歌购物，你可以在上面看到产品并跳转购买。但由于政策原因，华为花瓣搜索可以覆盖除北美和国内市场以外的其他市场。只要购买者在使用华为手机，就属于接触到的用户群体。
　　由于国内IP无法访问，我换了个海外IP做个简单的评测。
　　首先，让我们来看看主页。Petal Search 更简洁，类似于谷歌首页的布局。底部是用户协议、隐私设置等链接，中间是搜索框和Logo布局。右上角有个设置功能，可以设置语言，搜索结果的区域等等。
　　
　　搜索关键词 "fuyeor"，可以看到Petal Search搜索引擎有re-net的索引。虽然排序很奇怪，但至少证明了Petal Search覆盖的索引范围和网站还是比较大的。
　　
　　值得一提的是，Petal Search 显示的大部分图片无法根据图片分辨率进行裁剪和显示。反而有些图片被压缩成1:1的方块，大部分图片显示都被压缩变形了。这方面应该是以后需要优化Petal Search的地方。
　　
　　作为全球搜索引擎，多语言支持（包括多语言分词、索引等）非常值得关注。经过简单的搜索，Petal Search的多语言支持还不错。
　　PS：相比之下，百度不支持大部分语言（不支持拉丁、韩文、中文、日文以外的字母），它会把单词拆分成字母进行搜索，标题中写有字母，当搜索最多的词，页面会出现在第一个！
　　
　　
　　“知识图谱”（或知识面板）是一个区块，旨在通过显示关键事实，提取​​相关信息进行优先展示，帮助搜索者快速了解特定主题，更容易深入探索一个主题。它在特殊框中显示有关人、地点和事物的信息。
　　Petal Search 少量支持此功能，数据来源来自维基百科。此外，此处显示“不再以您的搜索语言或地区显示结果”。应该是我在设置界面设置了中文，然后就不会显示搜索结果了（暂时不对中国开放）
　　
　　
　　搜索设置在右上角，可以设置语言、搜索结果区域、历史记录、安全搜索等信息。
　　
　　支持显示大部分语言↓
　　
　　作为搜索引擎，搜索引擎指令是必不可少的。不幸的是，Petal Search 不支持任何搜索引擎命令（例如：站点、文件类型、-、+ 等）
　　搜索引擎实用技巧-教程和解决方案| 富叶文档
　　
　　简单的评价到此结束。本文从首页对Petal Search、搜索覆盖率、多语言支持、知识图谱、设置、搜索引擎说明等方面进行了一些简单的测试。经过测试，发现Petal Search比现有的搜索引擎缺少很多重要的功能，也存在一些缺陷。但是，它仍然可以作为轻度使用。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
Searchwise：Searchwise总裁ChrisSherman(图)全球搜索引擎战略大会)
　　
　　图为：Searchwise 总裁 Chris Sherman
　　5月25日至26日，全球搜索引擎战略大会在厦门召开。会议聚焦搜索引擎营销和搜索引擎优化，并延伸至搜索相关领域，包括B2B搜索、移动搜索、视频搜索等新兴领域。Searchwise 总裁 Chris Sherman 发表了自己的看法。
　　以下是他的演讲全文：
　　克里斯：抱歉，刚才有一些小技术问题。首先，感谢大家邀请我参加这次会议。这是我连续第二年受邀参加这个会议。去年是全球搜索。我还根据我的日常工作经验分析了全球视角。我最了解的就是google和yahoo，其他的客人会给我们带来更多的话题信息。这样我就讲一些基本的和宏观的东西。可能内容里有些东西大家已经司空见惯了，不过还是想打下基础。其他更高级别的演讲者可以发表一些演讲并打下基础。. 搜索排名的方法有很多。这里我们想知道搜索引擎是做什么工作的。一方面，它为每个人做公共关系。从公关的角度，如何改进搜索引擎，提高搜索引擎的质量？如何让搜索引擎识别你的信息？另一个用途是搜索广告，即在搜索引擎上做广告以鼓励他人消费产品。另一个是搜索营销，三四年前被称为搜索引擎优化，所以搜索引擎营销包括两个功能：公关和营销。在这种情况下，我刚刚向大家介绍了这个模型，并且我知道如何有针对性地使用搜索引擎。现在的挑战是说你很难排名。不仅竞争越来越激烈，搜索引擎本身也在调整搜索质量。搜索质量不仅仅是可以搜索到多少个链接，也不是高价买高位。他们可能会做更好的搜索优化。例如，谷歌现在有一个收录新闻搜索结果和各种搜索结果的目录。这些结果彼此无关。在过去的两周里，谷歌有一个新的系统所有搜索，也就是说，在搜索之后，它可以提供十个高度相关的搜索结果。这些搜索结果涵盖了不同的目录，所以当你看到任何一个结果出现在大家面前时，就代表了一个大类。它可以提供十个高度相关的搜索结果。这些搜索结果涵盖了不同的目录，所以当你看到任何一个结果出现在大家面前时，就代表了一个大类。它可以提供十个高度相关的搜索结果。这些搜索结果涵盖了不同的目录，所以当你看到任何一个结果出现在大家面前时，就代表了一个大类。
　　如果在这样搜索的前提下，可以进一步优化搜索结果，而这些东西用的人并不多，所以想请大家注意这个问题。google新推出的一个业务，除了看一些不同的分类，比如新闻、健康、医疗、购物等，我们知道任何搜索引擎，如果你搜索，我们不能搜索所有这些分类。. 我们现在来看一个叫做水平搜索的概念。如果一个人想输入关键字，搜索引擎必须猜测它是哪个词以及这些词与哪个类别相似。如何将横向和纵向有机地联系起来很重要。先说一些搜索技术的知识。刚才有人讲了怎么搜索广告。我现在要告诉您的是付费和非付费搜索。让我们先谈谈这些非付费搜索。比如你搜索公关信息，那么如果你想搜索自己的资源的话，你可以通过公关搜索系统了解你公司的一些情况。这种搜索实际上是免费的。如果您找到结果，则可以获得一些一般公司信息。这也可以看作是一种自然搜索。在这个搜索引擎中，也就是所谓的PR，也有很多技术。大家想一想。如果你想给你提供一个让你印象深刻的消息，就必须有一些设置和一些研究，让信息更引人注目，让每个人都能看到。我觉得网上的一些公关信息也是一样的。说到把什么样的信息放到网上，
　　还有一点，如果你的信息能够做得很好并且优化，也可以让你的排名非常高。今天和明天你会听到其他演讲者告诉你使用了哪些方法、技巧和技巧。可以让你的资料很好，排名比较靠前，但是大家不要走极端。技术很重要，最重要的是你在说什么。还有一点，如果你一定想让你的排名很高，你仍然可以花钱，没关系。还有一点，我要强调的是，大家都说过我想在自然搜索界面上排名很高。为什么我要花钱买这种竞价排名方法？为什么需要额外付费？事实上，有时它会花费很多钱。每个人都必须考虑权衡金钱而不是花钱的问题。我们知道，即使在提供付费服务方面，搜索引擎也在各个层面改变了他们的商业模式。要想有竞争力，就必须使用竞价方式。如果你不花钱，你自己肯定会遇到一些麻烦。所以关于竞价排名和非竞价排名，我们必须在什么是竞价比例和什么是非竞价比例之间取得平衡。另一点是你需要给自己提供什么样的信息。这些信息非常重要。我们必须在什么是投标比例和什么是非投标比例之间取得平衡。另一点是你需要给自己提供什么样的信息。这些信息非常重要。我们必须在什么是投标比例和什么是非投标比例之间取得平衡。另一点是你需要给自己提供什么样的信息。这些信息非常重要。
　　首先，第一点，如果你在你的网站上，想象一下你必须选择十个关键词。这十个关键词能否完整概括你要发布的信息。对于客户来说，这十个关键词每个关键词有多重要，每个关键词是否足够短。单词应该尽可能短。我觉得无论在中国还是在世界，都应该是这样。换句话说，我不想与可能拥有非常大预算的公司竞争。我觉得你可以把你的关键词设置的很好，很巧妙，这样你就可以有一定的生存空间。也就是说，你穿的鞋子一定要适中，一定要适合自己的脚型，这样无论从预算还是大家搜索的结果，都能适合你的公司。在美国，我们有句话说，你必须找到一种感觉。如果你想达到这一点，你必须进行一定的研究并花一些时间。例如，让我们看看，您在 Yahoo 和 Google 上搜索关键字。雅虎和谷歌都有这样的工具，可以帮助你找出你的关键词是什么，哪些是最适合你的。比如雅虎可以统计每个关键词的数量，每个月的使用频率等等。谷歌可能不会给你这些具体的搜索数字，但他们也有一些指标可以让大家知道哪些关键词是最重要的关键词。如果你想在雅虎上搜索，你可以获得各种工具。那么现在大家想一想，为什么人们会使用这些关键词呢？在选择关键词的时候，你是使用常用的关键词还是比较不常用的，但是你搜索的时候会用到。你可以看看yahoo和google有哪些工具可以给你提供关键词。这是一个非常有价值的工具。了解之后，你就可以确定你在公共关系中可以取得什么成就。
　　然后还有一点，关于你自己网页上的内容，大家都认为，你不能仅仅猜测想要搜索你的信息的人可能感兴趣的内容，如果你凭空猜测，那肯定是不够的。大家一定要仔细研究，即使你使用了一个非常好的优化服务器，如果内容乱七八糟，它可能无法搜索到内容。也就是说，你的内容中的相关话题是否覆盖面广，其他人是否能连接到你的内容，搜索引擎能不能很好地连接到你，别人就能很好地搜索到。链接到您的网页。他们非常深入，他们也知道什么是好的内容，什么是坏的内容。如果很多人链接到一个网页，这个网页就像一个投票。每一个链接到这个网页的人都是对这个网页的投票。, 这意味着它的质量更高，并且不会对搜索引擎撒谎。说一套做一套，但事实并非如此。最好包括你的网站，你的十个关键词，每个页面都可以有一些实际的内容。如果你的关键词的主题没有反映实际内容，那么搜索引擎就会糊涂，因为搜索引擎会认为你的网站关键词是这个，其实不是，所以你到底在说什么？我们刚才讲的东西都是很基础的，但是你不知道，这些基本功都没有做到。不反映实际内容，那么搜索引擎就会糊涂，因为搜索引擎会认为你的网站关键词是这个，其实不是，那你到底在说什么？我们刚才讲的东西都是很基础的，但是你不知道，这些基本功都没有做到。不反映实际内容，那么搜索引擎就会糊涂，因为搜索引擎会认为你的网站关键词是这个，其实不是，那你到底在说什么？我们刚才讲的东西都是很基础的，但是你不知道，这些基本功都没有做到。
　　此外，它实际上意味着我们正在寻找业务。在寻找客户时，我们不是在寻找最繁忙的街道。有时即使在农村，也有一定的车流量。你可能会认为，农村达不到村前的村，后头没有店。也就是说找一些冷门的市场，冷门的关键词，一般人是不会搜索的。但是一旦你搜索了这样一个词，你就有可能购买它。因为当没有购买欲望时，你永远不会购买这样的话。最简单的方法是使用同义词。也就是说，你的主要关键词是一个，但是找同义词，或者用同义词解释，你可能一个词解释清楚，因为有时候你不知道确切的词，就用多少一句话就是这个意思。如果你能提供这样的短语，获胜的机会会更大。让我们来看看不受欢迎的搜索是什么样的。或许谷歌和雅虎就是这种情况。最左边的就是这种情况。在底部，你可以看到很多不容易搜索的词，就像后面的大尾巴。那你会说为什么不搜索热门词和搜索冷门词？因为如果你搜索这些冷门词，然后将它们加在一起，你会发现搜索量比最常用的，最左边的要多得多。所以把冷门词做一个不同的组合，这样你就可以大大增加你被搜索到的可能性，这样你就可以抓住那些以前抓不到的客户。这是一个非常好的技巧。同时，搜索引擎会找到这种抓取设备来阅读各种网页。
　　因此，您的网页上必须有良好的链接，越多越好。而且链接越多，他就会把整个页面保存成一个文件。别人搜索的时候，会比较全文，然后综合多个因素看应该排在哪个位置，最后决定让你的网站在搜索引擎上的排名，这就是他的原则。搜索引擎是如何排序的？第一页是网页的内容。听完我们两天的会议，哪怕记住一件事，也要把内容做好。在这种情况下，它比所有技术和方法都更有用。此外，您的标题和标签非常重要。当您打开顶部的蓝色阴影区域时，网页标题应与网页内容直接相关。如果您的标题与网页内容不一致，会有大问题。此外，设计也很重要。如果你有太多的图片或FLASH，你应该好好利用你的内容管理系统。所以，你要取得一个平衡，也就是你要设计得简洁明了，让搜索引擎能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以在这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。此外，设计也很重要。如果你有太多的图片或FLASH，你应该好好利用你的内容管理系统。所以，你要取得一个平衡，也就是你要设计得简洁明了，让搜索引擎能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以在这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。此外，设计也很重要。如果你有太多的图片或FLASH，你应该好好利用你的内容管理系统。所以，你要取得一个平衡，也就是你要设计得简洁明了，让搜索引擎能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以在这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。如果你有太多的图片或FLASH，你应该好好利用你的内容管理系统。所以，你要取得一个平衡，也就是你要设计得简洁明了，让搜索引擎能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以在这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。如果你有太多的图片或FLASH，你应该好好利用你的内容管理系统。所以，你要取得一个平衡，也就是你要设计得简洁明了，让搜索引擎能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以在这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。你要取得一个平衡，即你要设计得简洁明了，这样搜索引擎才能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。你要取得一个平衡，即你要设计得简洁明了，这样搜索引擎才能找到你，但太简单可能不会吸引读者的注意力，所以这里我们要权衡一下。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。页面的长度和页面上的链接数决定了页面是否有内容，这也是搜索引擎会考虑的一个因素。所以大家在做链接的时候要考虑这些因素，还有网页以外的标准，比如网站的历史长度。比如这个网站已经存在很多年了。一定是经过了时间的考验，可信度会更高。
　　另一个是点击次数，也就是搜索结果出现的时候，看有多少人会点击搜索结果，但是每次都列出来，但是没有人点击你，搜索引擎可能认为你的质量不行太高。一个月前，SES 在纽约召开了一次会议。当其他人在一个网页上时，他们的等级数和停留的时间长短决定了网页的质量。这也是一个重要的排名标准。大家一定要做好内容。当然，他们也必须在其他领域努力。这并不意味着您可以在完成所有工作后成功。当然，你必须尽力做好。还有其他不可控因素。如果你的网页设计得很好，别人也能链接到它，那就不用提交了，因为现在搜索引擎很强大。最近，我们也看到所谓的投稿越来越火了。例如，它可以加快您的排名过程并为您提供排名位置。所以，一方面是提交，另一方面是尽量让别人链接到你的网页。什么时候提交？提交什么？您的主页必须提交，并确保您的主页可以连接到您的页面，以便人们可以找到您的网页，需要多长时间？可能在几天到两个月之间，有时周转时间甚至是几个小时。搜索引擎现在在发现内容和形成代码方面非常强大。因为整个时间都下来了，会受到很多因素的影响。现在有了新的发展，意味着更好的东西给大家发展网站 是雅虎和谷歌。他们一直在做一种集成的项目，这是一种结构化的方法，一次将这些内容提供给这四个搜索引擎，这意味着你可以一举做更多的事情。另外，还有定期投稿的方法。如果你有时间和资源，我也希望使用这个。.
　　同时，他们也可能对网站的这些问题有一些反馈。快要结束的时候，觉得我很崩溃，继续谈论这个问题。其实我们要仔细检查一下我们的网站，我们的网站对关键词的排名很重要，其实说起来很有意思，当人们开发网站时，他们使用的词是说它与搜索者常用的词完全不同。希望大家能善用自己的网站搜索工具，然后搜索到自己认为更重要的内容。您可以搜索您认为更重要的内容吗？如果您自己找不到，搜索引擎将无法找到它。如果您的图像中有文本，则它不是文本，因为此文本无法复制和粘贴。刚才我说，如果内容不是编程，是能不能复制粘贴，那么这个时候搜索是不可能的。所以有时用文字来说明这个图像。那么这还不够，也就是说，我们的图片不仅仅是几个字，它们必须非常丰富和扎实。如果觉得自己的网络很弱，关键词还没出来，怎么办？这时候，一个人正在寻找更有意义的文字来表达你的网站的意思，你可以调整你的字体和字体大小吗？此外，尽量强调你的文字。所以并不是说有时候你的 网站 设计越漂亮，搜索结果就会不同。当然，如果非要添加内容来增加视觉吸引力，对访问者来说当然是好事，可以多多访问你的网站，不仅能吸引搜索引擎，还能搜索到我们的实际用户。当然，我们的网站是给读者看的，不是给搜索引擎看的。很多关键词需要更宽泛，需要有批判性，鞋子，具体的鞋子。不要使关键字太长，也不要使关键字很短。除了关键词，解释应该更贴切。大家都知道，如果是排名，那就是搜索排名。也许这些参数太复杂的词可能搜索不到，所以这也是很重要的内容。他们需要挑剔，鞋子和特定的鞋子。不要使关键字太长，也不要使关键字很短。除了关键词，解释应该更贴切。大家都知道，如果是排名，那就是搜索排名。也许这些参数太复杂的词可能搜索不到，所以这也是很重要的内容。他们需要挑剔，鞋子和特定的鞋子。不要使关键字太长，也不要使关键字很短。除了关键词，解释应该更贴切。大家都知道，如果是排名，那就是搜索排名。也许这些参数太复杂的词可能搜索不到，所以这也是很重要的内容。
　　你可以看看。在这张照片中，有图有字。你看，这些耐克鞋有些很漂亮，里面有文字和图片。它们是用photoshop制作的。如果你在谷歌上搜索，你可能找不到这些东西。所以大家要注意，即使一张图片上，如果有很多漂亮的东西，上面没有文字，谷歌也搜索不到。如果有的话，那将是可能的。如果它只是一张图片，谷歌将无法搜索到它。我会告诉你所谓的秘密。武器。任何网页都必须有一个主题。例如，主题可以是跑鞋或其他种类的鞋子。每个页面的标题或标题应该非常恰当地描述。您每个网页上的主题都可以与搜索引擎链接，
　　那么，这个书名在网页上的重要性和书名的重要性是一样的。如果大家连书名都不知道，内容再好，也不可能看懂是什么。换句话说，为了让人眼前一亮，我说的是书名，所以在搜索我们的书名时，它是一样的。每个人都喜欢非常漂亮的网页，但对于搜索引擎来说，这完全没有意义。主要是，这个网页上使用的文字是什么词，如何选择。
　　如果你的文字选词没有做好，那么你的产品再好，你的网页设计再美，也不可能让每个人都搜索到。另外，在某个网页上，我们还可以叠加各种搜索引擎搜索不到的互动广告。另外，在内容方面，你也可以做点什么，设计网页的时候一定要注意这方面。如果你刚开始设计自己的网页，这些内容一定要注意。
　　当然，你不必让网页看起来很糟糕，但好看的不一定很有用。所以对于一个网页，你应该尽量让它有一个很好的搜索引擎界面而不是其他东西。然后是链接，链接也很重要。如果你不是很擅长搜索引擎，你必须非常注意如何充分利用链接作为一项非常有用的技术。我之所以说这个很重要，是因为这样的工具更容易使用。因为您可能会经常更新您网页上的内容，并将更新后的内容与尽可能多的网页链接，所以谷歌开发了一个系统，这意味着您可以优化谷歌系统中的链接。通过这个优化后，即使你修改了网页，你的内容也可以在很大程度上被其他搜索者搜索到。
　　谷歌还开展了一项活动，为链接投票。例如，当您投票时，您可以选择哪些更重要。所以大家都知道吗？因为谷歌本身就有这样的系统，如果你能把你的网页链接到这些票数比较高的页面，别人搜索你的信息时就很容易被发现。所以如果能和google的这些网站链接，其实不是链接。已经有很多网站。当然，我说的有点广告，但其实我不是这个意思。链接的内容也很重要。众所周知，链接分为两部分，一个是URL，链接到网站的具体URL，另一个链接是描述性链接，所以这个链接的内容也很重要. 我们链接到的文本中的信息也非常重要。让我给你举个例子。例如，如果有这样的链接，每个人都可以连接到一个名为 cn 的地方。链接到这个网页后，这个网页的内容非常多。是否可以链接到搜索者？这不一定是必需的信息。你们都知道吗？比如在google网站中，他有什么样的链接内容，就是给链接内容投票，如果这点在链接系统中也可以考虑到，有人在搜索你，你不仅可以带上网站，也带上相关内容给网站。是否可以链接到搜索者？这不一定是必需的信息。你们都知道吗？比如在google网站中，他有什么样的链接内容，就是给链接内容投票，如果这点在链接系统中也可以考虑到，有人在搜索你，你不仅可以带上网站，也带上相关内容给网站。是否可以链接到搜索者？这不一定是必需的信息。你们都知道吗？比如在google网站中，他有什么样的链接内容，就是给链接内容投票，如果这点在链接系统中也可以考虑到，有人在搜索你，你不仅可以带上网站，也带上相关内容给网站。
　　我们现在谈谈搜索引擎广告的问题。我们可以免费搜索，也可以通过其他方式搜索。在美国，您花的钱越多，您在广告上的搜索排名就越高。让我们来看看雅虎巴拿马的系统。他们使用搜索质量的搜索系统。换句话说，这个巴拿马系统不付钱给你。钱的多少是成正比的，很大程度上是搜索引擎优化的产物。当然，当您为广告付费时，一定要充分注意相关内容。这个问题可以让大家明白，通过这个方法你可以花钱，也可以不花钱。我们的许多公司也使用 网站 来宣传他们的公司。因此，如果一家公司的开支有限，则可能不需要支付广告或宣传费用。如果你有足够的资金，
　　那么还有一点，我想和大家谈谈竞价排名的问题。竞价排名可以使您的排名非常高。这是一种什么样的方式？也就是说，如果有人点击了我的广告，那你就要支付相应的广告费，也叫竞价广告。如果没有足够的钱，它不一定是一个很好的操作方法。然后另一个就是，比如用户在做广告的时候，这里也有一个着陆页。大家都知道，在网上搜索的时候，大家可能会搜索各种关键字。那你们都知道吗？他们点击了您的广告后，可能会转到网站 看到该内容不是您需要的。其实，你可能要白白花钱，而实际的客户并不是你想要的。有需要的顾客，也就是 你真正想要点击你内容的客户，可能找不到你关键词，这意味着竞价排名有负面影响。所以大家在进行竞价排名时一定要高度重视这个问题。您必须在搜索合作伙伴和内容合作伙伴之间建立良好的关系。可能会有一些无辜的点击，你不会收到好的结果。我将简要回顾一下我今天所说的话。内容，我们有两种搜索方式，一种是免费的，一种是付费服务的。在今天和明天的一些演讲中，您还将学习如何为您的用户提供友好的界面，除此之外，我还谈到了垂直搜索等方面。如果我有时间，我会详细告诉你。然而，今天不可能向你清楚地解释一切。我只能谈谈战略方面。内容。
　　您也可以从其他演讲者那里了解它。好的，所以大家应该首先注意，不要忽视免费排名服务，这些有时非常有用。而且大家要记住，自然搜索不花钱，内容也可以很好。如果你想让你的网站内容非常好，你必须把链接做得非常好，通过自然搜索，你可以把你的客户引导到你的网站。另外，如果完全使用自然搜索，也会遇到很大的风险。要知道，搜索引擎中的内容也是不断变化的。自然搜索无法完全搜索到您自己的内容，因此您必须权衡利弊。一方面花钱，另一方面不花钱，我们以后再看。垂直搜索越来越多，而这些垂直搜索也可能是未来非常重要的一种搜索，所以明天就会有很多人在谈论垂直搜索的内容。垂直搜索在未来会被更多地使用，无论是雅虎、谷歌还是其他引擎，他们也可能会提供更多的垂直搜索服务。所以如果你明天能准时到达，如果你能尽快进入这个领域，你肯定会收获很多。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内优化主题内容模型？什么)
　　SEO进入了“有质感的内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎，可以从内容场景和内容实体属性来处理排名，让用户得到更精准的搜索结果。对于优化者来说，网站优化不再是简单的内容填充，需要重新定义主题内容优化。本文将结合最新的SEO概念来指导大家如何优化主题内容。
　　1.SEO网站的主题模型是什么
　　通常我们可以听到和看到很多关于SEO页面内容的旧方法，例如：
　　·查看关键词的密度是否符合标准
　　·文章 内容字数够吗？
　　·内容是否足够原创
　　·是否有足够的导入链接（外部链接）？
　　·使用各种H标签整合关键词
　　·TDK关键词是否设置为精准匹配
　　但是，有经验的SEO人士和网站高手很快就会发现，这些技巧似乎无法打动搜索引擎的心。没错，这些都是8-9年前的技术。要优化网站的内容，就必须如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这就是我今天文章的核心。那么什么是主题模型呢？
　　SEO概念网站优化主题模型
　　主题模型是页面内容布局的模型，目的是让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传达哪些关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的被占用，你只有将真实的核心信息传递给搜索引擎才能获得相应的排名。因此，在主题模型中，我们需要实现全新的四步优化方法：
　　1) 词法关联
　　2)词系统布局
　　3)补充内容
　　4)内容属性
　　对于维基百科等熟悉的网站，亚马逊利用其中的积分来获得海量的关键词排名。他们部署在页面布局上是因为他们的“框架”足够强大，可以向搜索引擎大量有效地展示核心内容主题。因此，在内容植入后，可以创建大量的最新页面。所以，无论你是小白还是老手，即使你不懂搜索引擎算法，只要使用主题模型，也能获得不错的排名！（特别是对于谷歌）
　　第 1 步：词法关联
　　无论您使用什么方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑者，您编写的内容最直接影响搜索引擎对页面主题的理解。
　　SEO概念网站优化主题模型
　　当我们使用句子和单词时，搜索引擎会根据其他资源中的数据将您的内容关联起来，生成所谓的内容实体。我们优化者首先需要通过关键词研究，找出这些句子和词之间的关系是什么。相信每个人都有自己研究关键词的方式，但你需要达到以下目标：
　　1)查找同义词和变体
　　2)找到与主词内容相关的二类词
　　3)找到与第二类词相关的三类词
　　4) 结论是内容属性与主题（人、地、事）有关
　　让我举个例子吧。比如你要优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成为你的主词。根据目的（1)它的同义词和变体词可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；根据目的（2)第二- 与主词内容相关的类词 可以是“留几手”、“微博”、“生词”；然后根据目的（3)找到相关的三类词对于第二种词，可以是“留几手”=粗暴，负分，“微博”=粉丝，转发，“新词”=土豪，问题又来了等等。
　　您可以清楚地看到每层单词和短语之间的一些联系。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主词之间建立联系，特别是如果有人、地点、事物，那么它可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为有其他网站上也会有这样的联想（比如首哥会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你的页面主题。记住你想要的传递主题，而不是 关键词 密度！
　　第二步：词法系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也很重要。蜘蛛来到页面后，发现了这么多关键词，就要分清哪些是重要的，哪些是关键词和词组相关的。因此，词系统布局是区分核心词及其相关性。以下是3种实用的优化方法：
　　SEO概念网站优化主题模型
　　1) 区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中
　　2) 频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
　　3) 距离：相关词或短语应彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT） 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站排名下降，其中的一个原因是什么？如何提高)
　　#订购小程序介绍
　　网站 排名下降。原因之一是文章的文字相对较少。在这种情况下，即使文字和图片更丰富，如果再次提交，很可能会全部受到影响，所以在任何过程中，郑州seo都不要为了丰富网站的内容而乱加图片@>。每个网站中的图片尽量少三张，同时也应该根据网站的具体情况，才能真正提高网站中文字的数量和质量。这是我们更好地改进排名过程的一个非常重要的方法，所以大家都在做。必须认真完成。imgsrc=2259.jp/ 部分网站中存在重复链接，会影响网站的内部结构，而对于网站的整个运营来说也是非常不利的，所以在网站的排名下降的情况下，可能是你内部的这些环节存在一些重复的问题。其实我们要知道，我们在描述文字的时候，只要有一个方向性就可以了，不需要在页面中反复添加。在很多人做的过程中，可以添加一些关键词的链接。其实这对于网站来说是一种负担，一种负担，却并没有什么好的效果。在这样做的过程中，很多网站会直接赚回域名和服务器的相关费用，所以会选择放一些广告。在这种情况下，我们也必须谨慎，网站 seo的排名受很多因素的影响。
　　要提高网站的排名，我们真的应该关注网站原创作品的一些原创特性。对于任何网站，你要清楚你知道，只有你里面的内容有更多的原创，这意味着网站的内容会被搜索引擎搜索收录 , 那么下一个只有大家搜索的时候才能看到，不然搜索的时候是找不到这个地方的。它也会对我们产生影响，所以大家要积极考虑这些具体情况，并能够不断提高这些文章的原创性，然后你才能真正提高你的排名。在做网站的过程中，需要做内链，想要提升网站的排名 内向的方案应该更合理一些，尤其是一些大型门户网站网站 换句话说，网站的内部链接结构确实更加科学合理，可以避免很多混乱，这样网站 @网站 不仅操作起来会更顺畅，而且不会有阻力。在让网站整个收入可以更多之后，你会发现网站的内链可以发挥更多的作用，尤其是不断提高网站的权重已经被关注了人多，所以要积极考虑这些。外链对于一个网站来说同样重要，你应该看到网站的外链是网站不可缺少的一部分，我们要提高网站排名，那么选择的外链一定要有一定的质量，而且所有链接的内容一定是高质量的，如果你的整个链接质量不是特别好，对于网站本身也会有一定的影响，所以我们在做的时候，一定要更好的理解这些方面的工作，积极考虑一些内部的事情，这样才能更好的去进行改进。好洋科技专注于网站建设和搜索引擎SEO优化网络服务公司，主营业务为百度关键词排名，网站优化见效，并致力于提供企业提供网站整个网站的建设、优化、网站设计、开发等一体化、多元化的网站营销服务。
　　
　　相信经常做网站优化的站长/SEO人员都听说过关键词二排，你们对二排了解多少？今天羽岑就为大家聊一聊什么是关键词第二排的核心是什么，希望对新手站长有所帮助！关键词第二行是什么？关键词 排名是一种词、词、词组在搜索引擎搜索结果中的相关性，反映了一个页面的排名方式。可分为搜索引擎提供的关键词自然排名和关键词竞价排名服务。24c74572.pn1.是基于搜索引擎收录和长期总结出来的排名规则，关键词自然排名一般是搜索引擎对所有的自动分析相关网页抓取结果，自动排名的体现一般可以通过SEO优化技术实现关键词排名提升。关键词 竞价排名服务是搜索引擎提供的付费排名服务。（SEO高级搜索命令是什么？） 关键词 第二行：我们说的更简单的理解就是发文章文章，用不了多久文章就能拿到收录 关注 关键词 排名。关键词第二排的核心是什么？1、关注网页主题在做关键词SEO排名时，一定要注意网页的主题，关键词，一定要和谐网站相关，关键词离不开网站的存在，新手站长必须明白这一点！25I44770.pn.2、 不参与太多，总想着一口吃一个胖子好难。网站 提升排名也需要下一番功夫。如果在做SEO优化的时候不注重排名提升，或者在做SEO优化的过程中没有相关经验，是很难做到百度排名好的，做SEO优化的时候一定要注意到有关 SEO 优化的数据。同时，您必须有长期的决心，不断学习SEO优化知识，制作更多有用的链接。达到良好的百度排名。建议关注（深圳SEO）所谓第二排就是利用站群+蜘蛛池的原理，让长尾词到达当天收录抢占排名，对高索引关键词没有影响，索引词快行利用的原理是模拟人工点击。比如如果也是网站，用户最喜欢的网站，点击量会更高。因为用户喜欢并且愿意点击，所以可以通过滑动点击来模拟这种行为。不过，百度最近推出了迅雷算法2.0来打击这种行为。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(本文就是对基于本体的垂直搜索引擎的相关理论知识设计理念及研究)
　　【摘要】：当今时代是互联网高速发展的时代。互联网上充斥着各种类型的信息资源，并且这些信息资源的数量正在迅速扩大。正是由于这个世界信息化、数字化的不断发展，搜索引擎技术成为人们获取网络信息资源的重要途径，其重要性深入人心。但是，普通的通用搜索引擎已经很难快速准确地找到用户需要的网页，因此垂直搜索引擎的出现成为必然。与一般搜索引擎相比，垂直搜索引擎可以提供更专业、更准确、更深入的检索服务。然而，垂直搜索引擎和通用搜索引擎相关的关键技术，在这方面还是非常相似的。它们的主要区别在于是否从网页中提取结构化信息形成结构化信息数据。因此，垂直搜索引擎虽然在一定程度上提高了检索结果的效果，但仍然没有摆脱对关键词检索方式的依赖，不能满足用户对语义检索的需求。随着本体技术在各个领域的应用越来越广泛，为了满足用户在某些特定领域的特定需求，基于本体的垂直搜索引擎的研究应运而生。本文介绍和研究了相关的理论知识，本体和垂直搜索引擎的设计理念及相关实现技术。希望本体模型和垂直搜索引擎的结合能够提高搜索召回率和准确率。最后，主要工作是实现领域本体的构建和简单模型的设计和实现。最后，在上述理论研究的基础上，利用本体构建工具Protégé4.0构建了电影本体，并分析设计了基于本体的垂直搜索引擎模型。在整体设计上，采用了模块化。垂直搜索引擎分为信息捕获系统、信息预处理子系统、索引子系统和检索子系统，每个子系统都是相对独立的。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(这是Jerry2021年的第52篇文章，也是汪子熙公众号)
　　这是Jerry 2021年的第52个文章，也是王子熙公众号的第329个原创文章。
　　这篇文章的话题同样来源于Jerry团队最近处理的一个客户事件，与引入文章 SAP UI渲染模式：客户端渲染vs. Jerry之前的服务器端渲染密切相关.
　　让我们简单回顾一下前面介绍的客户端渲染（CSR）和服务器端渲染（SSR）之间的区别。
　　客户端渲染
　　如下图所示，用户通过浏览器向网站发送请求，服务器或CDN为用户提供静态HTML、CSS、JavaScript文件。浏览器下载HTML和JavaScript文件，并执行JavaScript（通常是Angular、React、Vue、SAP UI5等前端框架的库文件）完成页面渲染。大多数情况下，浏览器会通过AJAX向后台服务器发送请求，获取动态内容。得到服务端的API响应后，在客户端浏览器中解析响应内容，呈现最终页面。
　　
　　客户端渲染，因为通过HTML页面的源代码来渲染最终页面，以及根据API响应动态改变页面内容的行为，都发生在客户端，故名。
　　使用CSR技术的SAP产品的UI包括所有使用SAP UI5框架开发的产品，如SAP Cloud for Customer、基于SAP Fiori Elements的SAP S/4HANA页面。
　　服务端渲染
　　与CSR相比，在服务端渲染机制中，从HTML源代码到最终呈现给用户的页面的转换过程是在服务端运行环境中执行的。
　　
　　例如，假设一个 Angular 应用程序打开服务器端渲染模式并使用 express 库在 Node.js 服务器上运行。应用的index.html页面使用nguniversal/express-engine引擎渲染，渲染入口点如下：
　　
　　服务端渲染完成后，最终呈现给客户端的HTML源代码字符串通过回调函数发送给浏览器，也就是下图1006行完成的回调函数。
　　下图1008行done回调函数中显示的变量str存储了开启SAP Commerce Cloud UI服务端渲染后服务端渲染的index.html的完整HTML源代码，超过240KB；而在客户端渲染模式下，服务器返回给浏览器的 index.html 内容大小小于 1KB。
　　
　　SAP产品UI采用SSR技术，包括所有基于SAP ABAP Webdynpro、WebClient UI技术的产品，如SAP SRM、SAP CRM、SAP S/4HANA中的Service module UI、基于JSP技术的SAP Commerce Cloud Accelerator UI等。
　　基于SAP Spartacus开源项目的新一代SAP Commerce Cloud UI同时支持客户端渲染和服务端渲染。
　　回到本文的主题。
　　在客户端渲染模式下，Web 应用程序对搜索引擎优化的支持较弱。以 SAP Commerce Cloud UI 为例。使用客户端渲染时，搜索引擎的网络爬虫爬取的index.html页面为空：app-root标签中没有内容，因为浏览器接收到索引后才出现内容。html之后，会执行Angular框架代码，生成最终的HTML源代码。
　　
　　开启服务端渲染模式后，服务端完成页面渲染。这时候服务端返回到浏览器的app-root标签，里面已经收录了渲染出来的最终页面。可以打开下图中的服务端渲染模式，比较请求SAP Commerce Cloud UI主页时从服务端收到的index.html中app-root标签中的数据。
　　
　　服务端渲染解决了网络爬虫无法正确抓取网络应用页面内容的问题。但是，将页面渲染、数据请求和响应处理移到服务器端，势必会占用服务器端宝贵的内存资源，增加其处理负担。
　　为此，在SAP Commerce Cloud UI服务端渲染模式下，我们团队也设计了一些优化逻辑，比如引入渲染缓存，增加渲染队列和超时机制，在一定条件下降级到客户端渲染。在保证服务器正常服务能力和支持搜索引擎优化之间取得了很好的折衷。
　　
　　支持服务端渲染只是完成搜索引擎优化的第一步。基于SAP UI5框架开发的SAP应用大部分都不是2C应用，所以不依赖搜索引擎优化，即这些应用不太可能出现在用户的搜索引擎结果列表中。
　　另一方面，例如，如果客户使用SAP Commerce Cloud 建立自己的电子商务商店，商店的搜索引擎优化水平直接关系到商店的销售额。
　　网站的搜索引擎优化是一门学科。在本文中，Jerry 仅介绍了他最近在处理客户事件时学到的相关知识。
　　我们在谷歌搜索关键词lego ae，搜索结果第二条记录是阿联酋乐高电商商店网站（国家代码为AE），基于SAP Spartacus SAP Commerce开发云UI页面：
　　
　　上图中灰色区域的页面标题和黄色区域的页面描述信息分别来源于SAP Commerce Cloud UI网页源代码中的title标签和meta description标签的值。
　　
　　另一个例子是根据关键字lego ae LEGO Dinosaur Fossils搜索乐高恐龙化石产品：
　　
　　在搜索结果列表中，出现 SAP Commerce Cloud UI PDP 页面-产品详细信息页面：
　　
　　在上面的例子中，页面标题标签和元描述标签的值都是由后端驱动的，即来自SAP Commerce Cloud的后端系统。
　　在 SAP Commerce Cloud UI 实施中，我们的团队设计了 Page 模型。它的title字段和description字段分别维护了HTML源代码的title和meta description选项卡中需要渲染的值。
　　
　　我们将上图中的模型称为 SAP Commerce Cloud UI 页面的元数据：Page Meta。
　　在运行时，这些页面元数据由PageMetaService类的meta$成员维护，赋值逻辑如下：
　　（1)调用cmsService的getCurrentPage方法从Commerce后端读取页面元数据；
　　（2)根据Commerce Cloud前端配置，读取当前页面类型需要完成的元数据解析类型，获取负责执行相应操作的解析器（Resolvers）；
　　(3) 调用对应的解析器完成解析工作。
　　
　　解析后的页面元数据存储在PageMetaService的成员变量meta$中。后者最终被SeoMetaService订阅，取出其值注入页面DOM元素。这是SAP Commerce Cloud UI 基于元标签的搜索引擎优化的实现过程。
　　
　　而在Backoffice人员最常使用的SAP S/4HANA应用中，虽然页面上有meta标签，但不同于SAP Commerce Cloud UI使用meta描述标签来支持搜索引擎优化。S/4HANA UI页面中的meta标签，更多体现在其维护页面元数据的初衷。这些元数据由SAP UI5框架代码和相应的后端代码解析，对客户完全透明。
　　比如下图中名为sap-client的meta标签，维护的内容内容为715，即Fiori Launchpad backend对应的ABAP Client ID为715.
　　
　　最后，当你在搜索引擎中使用inurl语法进行搜索时，可以找到一些网站，使用SAP WebClient UI技术进行服务器端渲染，可以被搜索引擎检索到。有兴趣的朋友可以自行尝试。
　　
　　希望这篇文章能让大家对SAP产品UI为支持搜索引擎优化所做的努力有一些基本的了解。感谢您的阅读。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(本文不会针对深度学习的构建核心引擎中的借鉴意义)
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　　将深度学习应用于 Airbnb 搜索引擎
　　文章是在KDD 2019上发布的Airbnb搜索引擎主要算法的文章，主要介绍了Airbnb的算法演进。依旧是Airbnb一贯朴实无华的作风：我不在乎有多少创新，更多的是行业结合业务的算法工程。文章的难点在于，文章不仅介绍了Airbnb的算法，以及使用该算法的出发点和考虑，还​​记录了中间的各种坑，甚至一些失败的实验。真是无私的经验分享。写法更像是各大厂内网的技术总结分享文章。对一般研究开发具有很强的参考作用。
　　在技​​术细节上，Airbnb的场景是低频的，作为一个平台，需要同时考虑需求端（用户/网民）和供应端（Airbnb是民宿）。另外，民宿预订具有很强的地理属性，所以文章中的算法对于低频场景和LBS场景的搜索推荐有很强的参考作用。飞猪、携程、马蜂窝酒店、旅游预订等低频场景；谷歌地图、百度地图、高德地图等场景的LBS属性。
　　抽象的
　　搜索引擎一直是airbnb成功的重要因素。之前的实现主要是用树模型来实现核心算法，但是出现了瓶颈，所以airbnb后来用深度学习来优化自己的搜索引擎。
　　本文不会在深度学习算法上进行创新，而是会讨论使用深度学习构建核心引擎的一些细节。一路顺风
　　介绍
　　搜索场景是airbnb的一个重要场景。一开始，系统使用了手动评分功能。然后使用gbdt进行特征组合，这是一个比较大的改进，经历了更多的迭代。现在开始转向深度学习。
　　
　　图：搜索会话示例
　　典型的搜索引擎在用户查看了一系列listing（相当于其他文章中的item）后完成预订工作。
　　记录系统运行中途的日志，然后离线训练新的模型模型，将预订房源的排序尽可能排在前列。然后在线使用ab test进行验证。
　　本文描述的方法是从特征工程和系统工程的介绍。最后，回顾一下内容。
　　模型进化
　　模型的迭代也是循序渐进的。深度学习是巅峰表现，是最后逐步迭代的结果，过程中走了很多弯路。
　　图：展示了离线 ndcg 在每次模型迭代上的改进：
　　
　　图：展示了每个模型在线转化的相对增长：
　　
　　Dustinsea：如你所见，在DeepNN完全集成之前，它已经获得了很多好处，并且DeepNN将效果提升到了一个更高的水平。
　　阶段 1：简单的神经网络
　　论文12提到的不是英雄，但是我们一开始是从复杂的nn模型开始的，最后我们只得到了复杂的结构和耗时的循环。
　　在nn上也花了不少时间，把gbdt模型的输出作为nn模型的输入。这个过程最重要的贡献是建立一个特征管道。
　　阶段 2：LAMBDARANK NN
　　使用 lambda rank 直接优化离线 ndcg。
　　第三阶段：GBDT/FM NN
　　另外一行，gbdt在优化的过程中发现了一个有趣的现象：gbdt的作用和nn对索引的作用相似，但是它们的排序结果不同。受这种现象的启发，gbdt/fm 和 nn 的架构被合并。FM的最终输出直接作为nn的特征，树模型的节点索引作为nn的特征输入（和2014年facebook发表的论文gbdt+lr的思路是一样的）。模型结构图如下：
　　
　　图：NN与GBDT模型融合方法示例
　　第四阶段：DEEP NN
　　模型
　　最后，使用带有两个隐藏层的 nn。配置如下：
　　特征
　　大部分特征直接输入，没有过多的特征工程，少部分特征作为其他模型的输出，会经过特殊处理。
　　价格特点：用模型加工。
　　相似性特征：使用当前函数的嵌入进行处理。
　　当使用17亿个样本进行训练，以ndcg作为评价指标时，可以达到收敛的效果。
　　
　　评估过程中的一个非常难点是我们如何比较模型的结果和人类认知评估的结果。图像中的人物可以作为一个标准的绝对增值来评价，但绝对增值在我们的数据中是看不到的，因为这些绝对因素隐藏得更深。这与视频或音频领域不同。
　　失败的模型
　　一般来说，在叙述的时候，每个人都在谈论成功的案例，但这实际上只是整个过程的一小部分。让我向您介绍失败的尝试。因为失败的尝试比较多，这个地方挑了两个。模型。
　　
　　第一次失败的尝试：直接使用listing ids embedding
　　在nlp或者电商视频推荐中，使用embedding for item比较成熟，实践证明效果更好。但是在airbnb环境下，因为数据量比较稀缺，即使是最火的民宿一年也只能有365个预订，而且更多的民宿数据很少，所以很难学会stable embedding。基本上都是过拟合，所以使用listing ids会失败。
　　Dustinsea：所以当 Airbnb 嵌入时，对于人群/POI 组的嵌入比对用户/单个 POI 的嵌入更多。
　　
　　图：加入listing id embedding后，过拟合问题明显严重
　　第二种：多任务学习
　　多任务处理是许多推荐搜索场景中常用的技术。多任务处理是一种听起来很有道理的奇特技术。Airbnb也尝试过。
　　此外，在文章中尝试的方向是认为需要很长时间浏览的列表应该与预订行为有很强的相关性。因此，进行了多任务学习。学习过程中有两个子任务，一个是预定的子任务，一个是估计用户浏览时间的子任务。
　　多任务模型在下层共享嵌入，在上层将其分成两个任务，并在损失函数中对预定样本进行加权。在线使用时，仅使用预订的子任务进行估算。
　　但最终上网的结果是，用户的浏览是浏览市场确实变长了，但预订量基本没有变化。经过分析，可能的原因如下
　　首先是推荐的内容描述会比较长，或者描述中收录了一些独特的东西，甚至更搞笑，让用户的浏览时间变得更长，但不会影响相应的预订。
　　第二个可能的原因是该模型倾向于推荐价格较高的房源，让用户浏览，但最终没有预订。因此，多任务处理是一个更具挑战性的方向，需要继续研究。
　　Dustinsea：多任务学习是大势所趋，理论上是合乎逻辑的，但实际应用时，需要更多的投入，包括对问题的详细分析，所以可以作为在成熟期突破的手段系统的阶段，但在系统的开拓阶段，不一定是好的选择。
　　
　　图：订单率分布
　　特征工程
　　传统的特征工程需要大量的时间和经验，中间有很多技巧可以提高当前的效果，但是这些经验和方法不一定适用于最新变化的数据（因为用户的行为是动态变化的，之前的手册（可能已经迁移了特征工程的人类经验知识）
　　nn的优点之一是可以自由组合特征，但是我们仍然需要一部分特征工程，但是我们的特殊工程不再关注我们的选择以及如何进行特征变化，而是更多地关注数据的统一预测。处理，以便nn可以更正确地转换和组合特征。
　　特征归一化
　　gbdt值与特征的相对顺序有关，而nn会与特征的值有关，所以对特征进行归一化。
　　
　　图：特征归一化方法
　　第一种相对z-score处理
　　第二种，如果分布符合指数分布，则进行日志处理
　　特征分布
　　更重要的是从特征的角度确保特征是平滑的。因为如果一般特性不平衡，就会出现问题。检查特征是否平滑有以下好处：
　　检查数据类型是否有bug
　　检查如何进行特征转换，例如在文本中，lng/lat 转换为用户和列表之间的距离
　　图：经纬度特征分布
　　超参数
　　dropout：一般dropout是防止你和nn的标准配置，但是在这种场景下效果并不好。文章中给出的解释是dropout更像是数据增强，相当于引入了噪声。文中介绍了人工构造的噪声，离线ndcg提高了1%，但在线没有变化
　　初始化：使用xavier初始化方法，比默认设置参数为0要好
　　Optimizer：文章最后使用了LazyAdamOptimizer，因为Adam在实验中发现效果很难优化
　　文末推荐dnn作为一个方向，因为它可以让大家在很大程度上摆脱特征工程，站在更高的角度考虑优化目标的问题。但是整个过程比较耗时，笔者认为他们的DNN工作才刚刚开始。
　　
　　图：发展历程 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站模板的设计可以用面向对象的dreamweaver过程两个部分)
　　wordpress主题的后期制作过程分为两部分。后期学习独立制作一个非常简单的aac主题几乎没有问题。
　　网站 模板的设计可以通过面向对象的dreamweaver建模
　　首先，我使用css动态网页构建了一个很好的模型。当然，我这里主要是用div+html来写的。这样，以后将它们分开会更容易。
　　另外，div+html可以提高网页的加载速度，对谷歌友好。
　　分裂的战壕
　　建立的网页按照wordpress主题分为三个部分：首页、CCTV页面、详细页面和搜索页面。
　　首页可分为顶部、文章、侧边栏和底部。
　　CCTV页面可分为顶部、文章、侧边栏和底部
　　详情页可以分为顶部、文章、侧边栏、底部
　　搜索页面可分为顶部、搜索结果、侧边栏、底部
　　你发现了吗？这里的很多分数都是一样的，所以只要把这些部分做好，我们就完成了一个题目。当然，如果你想要追求耐用性和个性化，你也可以设计出不同的风格。
　　Bittorrent 提供了必要的计算字符。在这个类中，头文件是头文件，必须要计算，所以很方便。
　　它完全分为：顶部文件、详细页面文件、侧边栏文件、底部。最多 4 个！aac 主题是由这四个组织建立的。
　　知道了这一点，你就可以自己制作一个非常简单的主题了。如果你想要更多的功能和更简单的模板，你可以在网站上搜索其他人的角色，并以不同的方式实现它们。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(小编的2018年网站SEO优化的八大精髓！外链等)
　　很多人还停留在几年前的SEO优化方法，天天写伪原创，发链接等，然后天天查看网站关键词的排名，看转发一下 可以起到很好的效果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想要取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。小编根据自己的一些经验总结了2018年网站SEO优化的八大精髓。
　　1、网站的访问速度
　　很多新手站长在设置网站时都没有考虑到主机空间对网站优化的重要性。小编之所以首先强调网站的访问速度，不仅影响网站关键词排名的优化，还会影响网站的用户体验和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你努力优化一些效果，但这些效果不能很好地转化，你将做无用功。所以我们在这里的时候一定要选择一个比较快速稳定的主机。
　　2、网站 落地页内容优化
　　登陆页面是用户进入网站看到的第一个页面，所以登陆页面的优化非常重要。除了页面优化的美感，最重要的是内容。用户搜索信息，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容一定要和标题相对应，而且一定要能够解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该使用什么样的主机”。这个时候，我们的内容不能只是分析选择虚拟主机的角度，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。为了最终帮他解决这个问题。
　　3、网站页面设计
　　不管是网站还是一个人，第一印象都很重要。虽然每个人都在欣赏灵魂的美丽，但遇到陌生人时，容貌真的是看不见的。我们能否进一步了解灵魂之美？所以网站的“look”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这个时候就需要找专业的UI和UX设计。
　　4、减少不良因素的出现
　　很多网站为了赚取广告费或者想拉取更多的用户信息，在网站页面上挂了很多广告信息，或者对话框弹出的非常频繁，让用户非常反感. 从而影响用户在页面上的停留时间。
　　5、关键词 添加和分发
　　以前的SEO优化方法，并不是每个人都可以放弃的。部分地区仍有保留价值。关于关键词的设置，我们还要继续做，H1，文章inner关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名，等等，这些已经被很多人说过无数次了，这里不再赘述。
　　6、主题模型的注入
　　仅仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好的查看和增加页面的权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展到Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在它们各自的主题下，我们可以扩展很多相关的内容。不仅有利于用户观看，也有利于关键词的排名。
　　7、搜索引擎显示文字优化
　　在搜索引擎结果中，部分描述会显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要优化元素有：标题的创意、desc的流行度、url的规范、文章的日期、结构化数据的使用等。
　　8、独特而优质的网站内容
　　搜索引擎从头到尾强调的一点就是内容。不管网站如何优化，最终的目标都是创造对用户有用的独特内容。否则，别人再好，也会有一种“如花”的感觉。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
SEO搜索引擎优化基础知识基本课程目录是一SEO的基本概念和模型)
　　
　　SEO搜索引擎优化基础知识基础课程目录是SEO的基本概念和模型2.搜索引擎关键词3.搜索引擎中的链接4.页面内部元素优化5.关于百度和GOOGLE 1.SEO基本概念和模型1 SEO 定义 2 搜索引擎SE 工作模型 3 搜索引擎优化 SEO 工作模型 1 SEO 定义 SEOSearchEngineOptimization 搜索引擎优化是一种使特定页面在搜索结果中排名有利的方法。双点计算方法 84 消毒剂配比法。愚人节。流量计编法 七种数列求和法 搜索引擎算法高度保密。任何搜索引擎优化都是基于猜测。需要长期观察，总结预算，逐步核实。搜索引擎优化必须从浏览者的角度考虑，因为搜索引擎的算法也是为了满足搜索者的SEO工作模式。我解释一下，你可以看到在SEO模型中有网站甲和网站B。那么他们用什么来输入我们指定的内容呢？哦，后面传Keywords，我再说一下为什么图片中心是一个页面而不是一个网站的关键字，因为在外链中设置关键字的目的是为了让用户进入我们想要的页面他进入。不做整体推广网站外链关键词与本页面内容相关。两个搜索引擎关键词 1 搜索引擎关键词定义 2 如何确认关键词 3 关键词 很多人都说关键词是关键。我们发现理解单词的人很少，所以我们提出了搜索引擎关键字的概念来区分页面关键字。TAG1 搜索引擎关键词定义 搜索引擎关键词 搜索者习惯使用并被搜索引擎识别的不可分割的汉字组合，不同于常规 提及的关键词必须在题目标题、乘法、口算、100题、七年级有理数混合计算、100题、计算机一级题库、二元线性方程、应用题、真与假、刺激题。标题是页面的标题，是整个页面的主要表现形式。内容可以从搜索引擎的相关搜索中提取出来。大家注意第三段一定要在title title同时是页面的title和整个页面的主要内容。2 如何确认关键词？确认关键词。有一定的语言组织能力和对搜索引擎的理解能力。确认关键词的三个原则。准确的相关性。符合搜索习惯。关键字分割符号。空白模糊查询-模糊查询分段和解释。独立查询绝对切分_独立查询绝对切分标题关键字1Keyword 2Keyword 3titletitlekeyword 1_keyword 2_keyword 3title 其中下划线和下划线_也是不同的，比如拿陈冠希' s新闻例如标题陈冠希计划完成商业计划教育商业计划商业范医疗项目计划股权融资项目计划将在八月踢陈焕仁这一切都在_。腾讯的目的是拆分关键词，突出标题。当我们在搜索引擎上搜索时，关键字是分裂的。要么搜索陈冠希，打算八月份把陈焕仁踢回去，要么搜索腾讯。如果我们用空格来分开 Edison Edison Gillian GIGI 喜欢在香港拍照，所以我们搜索 Edison GIGI 的照片也会搜索这个标题。这是模糊搜索和拆分关键字搜索，它们反映在搜索结果中。很多网上很久的网友可以试一试。百度不仅可以搜索词，比如吃，还可以搜索吃川菜。两个关键字之间加空格的原理是一样的。这就是关键字的处理。Keyword-title-h1-page content 基本上来说，一个page最好只设计一个H1H1 是一个page的key之一。如果百度的蜘蛛爬过来，它会先爬标题，然后再往下爬。H1H2H3H4 如果爬到多个H1，蜘蛛会很笨，因为它不知道哪个H1更重要。最好的办法就是把文章@的标题>括在H1中，和标题一样。至于去年的元名“关键词”，百度对元名“关键词”还没有兴趣，但从去年12月底开始，反正似乎对元名“关键词”有点兴趣。进驻时多注意最重要的环节。以下是搜索引擎中的链接。1 链接的类别。链接的两个最重要的特征。链接的类别。内部链接。外部链接相当于内部链接。不用多解释了，就是关键词堆叠 2 链接最重要的特性 链接最重要的两个特性 匹配 外链的目的地是标题中关键词相关性低的页面 看来我是有点兴趣。无论如何，在制作网站时，您也会更加关注下面最重要的链接。搜索引擎中的第三个链接。1 链接的类别。链接最重要的功能。链接的类别。内部链接。外部链接相当于内部链接。网站内部链接，不用我多解释了，就是关键词堆叠 2 链接最重要的特征 链接最重要的两个特征 匹配 外链的目的是标题中的关键词相关性不高。页面的我似乎有点兴趣。无论如何，在制作网站时，您也会更加关注下面最重要的链接。搜索引擎中的第三个链接。1 链接的类别。链接最重要的功能。链接的类别。内部链接。外部链接相当于内部链接。网站内链不用多解释，就是关键词堆砌 2 链接最重要的特性 链接最重要的两个特性 匹配 外链的目的是标题中的关键词不是高度相关的。
　　
　　人脸链接只能增加链接的广度。不知道大家是怎么理解它的意思的。如果要做外链，那么外链的目的地就是标题中的关键词，所以你做的外链必须是目标页面标题中的关键词。相同或相似，如果相关度不高，只能增加链接的广度，不会增加网站的权重，那么网站的权重是多少，一般来说，会给一个网站@对于搜索引擎>gg的PR值等的评价。当然，百度也说的通俗易懂。当然，网站的评价越高，说明你的网站越好。如果你的网站权重高，蜘蛛会更加勤奋和快速。人来了，带了一家，个个，1个域名优化。百度喜欢拼音，GOOGLE喜欢英文拼音。网站 首先要有一个好的域名。现在看来百度更喜欢com而不是cn，所以如果你想尽量注册一个com。不要为了便宜而毁掉你的小网站。另外，如果你这样做，你可以考虑使用拼音，因为大部分自然流量来自百度上的域名。如果是拼音，没有内容的访问量可能会多多少少。2URL的优化目录不超过三级。静态关键字建站过程中的内容存储目录不应超过三级。百度可以抓到最深的目录。GG自然好一些，但是在收录的over层加深一层，目录会直接降级或者不降级收录 另外，直接在根目录下创建列目录确实有很多好处。例如，该组中的许多人都使用评论程序。我们在最短的时间内将其更改为伪静态。结果没有内容。在上传的情况下，我们3天收到500多页，收到500多页，所以静态浅目录是一个不错的域名。3Title优化 4图片优化 altTitle优化 刚才说了随便用模糊或者分割 你的图片的优化 很多人做网站的时候都是用大图，放在网站最醒目的位置，但是很多人不加图片的ALT属性。假设搜索引擎爬虫访问您的页面。到处都是img蜘蛛。他可能是个色情男。他最想看到的就是大奶子，不过IMG到处都没有名字。他看不到所有的密码，所以他会一一传递。不幸的是，他永远不知道照片中的内容。然后他会感到无聊，不再爬行。所以让我们改变它并对每张图片使用alt。举个例子 imgsrc"starpicinfo2006-03-628jpg"border"0" 谁知道这是什么图片？没人知道，一张图而已。如果加上alt，imgsrc"starpicinfo2006-03-628jpg"border"0 "alt" Mutoran没穿裤子"哦哦哦哦原来是Muto​​ran蜘蛛。当我看到我依赖蓝蓝时，它很直接，然后它会被仔细采集并出现在百度的图片搜索中。这是非常重要的。记得给你网站 图片加上alt5Table的优化现在比较流行。Divcssth 不适合多层嵌套。如果可能的话，尽量使用DIVcss，但我还是想谈谈表格。建议大家在做站台的时候不要有太多的嵌套。一般不超过 4 层表要求为三层。DIV 是最好的。或许DVICSS做起来比较费时费力，但是好处不言而喻。有人说代码不简洁。CSS非常复杂。是的，CSS 确实很复杂，但蜘蛛不会看 CSS。他只看着你。外部调用js的时候css的内容也是一样的。相对来说，DIVCSS确实比TABLE好很多。当然，这是在SEO中。闪光' s 优化的搜索引擎无法抓取并嵌入 html。最好辅助一个html版本。如果不是为了改进，我建议你。不要选择使用FLASH来美化页面。很多人喜欢在网站的首页使用FLASH幻灯片。我不知道。如果列表中FLASH里没有新闻，那你的新闻可能不是收录那你的新闻可能不是收录他没有ALT就看不到图片。他是瞎子。原因很简单。蜘蛛看不懂也不用js导航。JS调用导航很方便，可以不用重新生成整个网站就可以改变导航，不过不好意思蜘蛛傻了。很幼稚，他无法理解8个代码的优化、简洁和高效标准化。
　　
　　调用8代码的优化简洁高效规范divcss尽量不要用JS调用--footstart----footent--这样很容易修改并且有意想不到的效果，相当于给蜘蛛展示了道路。优化部分也完成了。说说百度和GOOGLE的区别。百度就像一个喜新厌旧的年轻人。GOOGLE 就像一个古老的古董。它喜欢旧的，被广泛认为是有价值的页面。这就是为什么你这么努力做了N个外链，但不久后关键词搜索结果排名慢慢下降的主要原因。SEO的工作原理。如果你把一个页面作为一个整体来考虑，你会做百度。如果你把一个网站作为一个整体考虑，你会做GOOGLE。也就是说，关键词的外部优化，内部优化网站高权重、高排名、高流量，但目前百度和GOOGLE的收录算法越来越趋同。最近监测发现百度开始喜欢metaname"description"metaname""Keywords" 如果之前不接受关键字，可以看看之前收到的旧页面，可以了解一些其他需要做的事情网站Map GG PR值网站Map rss更重要网站 地图rss是比较重要的站点maphtmlrssxml使用标准篮球课程标准尘肺标准片党员活动室建设分级护理细化标准儿科分级护理标准文件名在主页上加一个链接并将这些文件放在根目录下就对了你的小网站有很大的好处。下面简单说一下SEO作弊的常见形式。黑帽关键词堆叠、链接农场重定向、桥页等。SEO有白帽和黑帽之分，正义与邪恶。白帽子和水獭。和曼一样，黑帽子是大怪物。在搜索引擎优化行业，人们将使用作弊手段称为黑帽黑帽，并用适当的手段优化网站白帽。通常来说，一般来说，所有作弊方法或可疑方法都使用。它可以被称为黑帽SEO。例如，垃圾链接隐藏了网页的桥页。网站域名外页面的关键字堆叠。每个关键词都有对应的链接，就像web20的热门标签一样。但是他们的方法非常好。做的少，效果不明显，效果很好。连接农场非常费时费力。比较搞笑，可以理解为一个独立的友情链接，其实用处不大。如果比较简单，那么比如你可以去hao123。他可以将其理解为我们网站 构建中最著名的链接农场重定向。在网页重定向的情况下，比如网站调整，比如改变网页的目录结构，如果应用程序需要将 PHP 更改为 Html 或 shtml，则将网页移动到新地址或更改 Web 扩展名。在这种情况下，如果不做重定向，用户采集夹或搜索引擎数据库中的旧地址只能让访问的客户得到404页面错误信息。有朋友说域名变了，但是百度没有接受，因为没有使用重定向原域名。交通浪费了。原来域名的权重也算完了。常用的重定向方式有301redirect302redirect301redirect301，代表永久转移，重定位的情况下推荐使用301进行重定向。302redirect302 代表临时转移。TemporouslyMoved 在过去几年中广泛使用了这项技术。目前，各大搜索引擎加大了对Businesscom和Google的打击力度。德国宝马近期处罚网站 即使网站客观上不是垃圾邮件，也很容易被搜索引擎误判为垃圾邮件而受到处罚。建议你做一个定向或动态站点来改变一个静态站点。方法是立即清除原站的数据，做一个301跳转到新站。静态站转移到静态站。也是如此。不考虑原作。你必须知道，如果你的体重没有转移，你会失去更多。都说长痛不如短痛。你也最好来自老娜。我们将每个 网站 视为选民。所有的搜索结果完全由这些选民相互投票决定。谷歌httpwwwseo-ggcnhtmlseojishu2008041592html作为选民，所有的搜索结果完全由这些选民相互投票决定。谷歌 httpwwwseo-ggcnhtmlseojishu2008041592html 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(基于用户兴趣建模技术和元搜索引擎算法的搜索引擎工作方式)
　　并且还改进了成员引擎调度算法。选择几个与当前用户查询最相关的成员引擎来完成搜索。分析表明，该算法能够有效提高查询速度和准确率。关键词：信息检索；元搜索引擎；用户兴趣建模；查询映射算法；引擎调度算法中文库分类号：TP393.0 Algorithm Research MetaSearch Engine Based Userinterest model 王倩（黄河科技学院，现代教育技术中心，郑州450063) 摘要：目前人们在使用搜索引擎获取信息时, 太多不相关的信息搜索结果问题，提出了结合用户兴趣建模技术元搜索引擎算法的新搜索引擎工作方法。首先构建了基于用户信息浏览行为的用户兴趣模型。第二个提出映射算法userquery userinterest class，使用memberengines。构建了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示元搜索引擎，改进了成员引擎调度算法，使得元搜索引擎可以选择多个成员引擎关联当前用户查询完整搜索。分析表明该算法能有效提高搜索速度精度。关键词：信息检索；元搜索引擎；用户兴趣建模；查询映射算法；引擎调度算法一直存在这样一个问题[2,3]：返回的结果数量巨大，很多结果与查询无关，还是要花很多时间才能找到有用的信息。构建了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示元搜索引擎，改进了成员引擎调度算法，使得元搜索引擎可以选择多个成员引擎关联当前用户查询完整搜索。分析表明该算法能有效提高搜索速度精度。关键词：信息检索；元搜索引擎；用户兴趣建模；查询映射算法；引擎调度算法介绍 搜索引擎是获取信息的重要手段[1]。用普通搜索引擎搜索信息时，总是存在这样一个问题[2,3]：返回的结果数量巨大，结果和查询多。不相关，还是要花很多时间才能找到有用的信息。构建了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示元搜索引擎，改进了成员引擎调度算法，使得元搜索引擎可以选择多个成员引擎关联当前用户查询完整搜索。分析表明该算法能有效提高搜索速度精度。关键词：信息检索；元搜索引擎；用户兴趣建模；查询映射算法；引擎调度算法介绍 搜索引擎是获取信息的重要手段[1]。用普通搜索引擎搜索信息时，总是存在这样一个问题[2,3]：返回的结果数量巨大，结果和查询多。不相关，还是要花很多时间才能找到有用的信息。meta搜索引擎；用户兴趣建模；查询映射算法；引擎调度算法介绍 搜索引擎是获取信息的重要手段[1]。使用普通搜索引擎搜索信息时，总是存在这样一个问题[2,3]：返回的结果数量巨大，很多结果与查询无关，还是要花很多时间才能找到有用的information.meta 搜索引擎；用户兴趣建模；查询映射算法；引擎调度算法介绍 搜索引擎是获取信息的重要手段[1]。使用普通搜索引擎搜索信息时，总是存在这样一个问题[2,3]：返回的结果数量巨大，很多结果与查询无关，还是要花很多时间才能找到有用的信息。
　　为了帮助用户获得自己需要的信息，同时避免无用信息的干扰，提高查询效率，本文研究了基于用户兴趣模型的元搜索引擎的实现技术，利用元搜索引擎对搜索范围狭窄的信息进行修正。普通搜索引擎。结果不足的缺点；利用建立用户兴趣模型来消除歧义，缩小用户查询范围，纠正元搜索引擎在处理不同用户需求方面的不足，具有很大的优势。本文主要解决以下问题：（1)建立用户兴趣模型；（2)基于用户兴趣模型优化用户查询；（3)根据用户进行会员引擎调度）兴趣模型。构建用户兴趣模型 用户兴趣模型使用特定的算法和数据结构来描述用户的兴趣信息。用户兴趣建模基于基金项目：河南省科技攻关基金项目（2011C520016)；上海市自然科学基金项目（042R14077)） 作者简介：王倩，（1981-），女，讲师，主要研究计算机应用技术 E-mail：-1- 用户的浏览内容、浏览行为、背景知识等 从用户兴趣和行为信息中总结出一个可计算的用户兴趣模型的过程[4]。 1.1 用户兴趣模型总体设计用户兴趣模型的建模设计主要包括：页面预处理和页面分类，
　　页面采集库用于存储用户的历史记录，将兴趣分析和兴趣特征优化后得到的兴趣信息按时间存储在长期和短期兴趣库中。50型的结构图如图所示。用户兴趣模型结构 55 1.2 用户兴趣类别表示模型中的兴趣生成模块需要建立兴趣类别。我们通过定义兴趣特征的层次特征生成开放目录，并使用层次结构模型来表示用户可能具有的兴趣特征。这是一种类似于对象继承的关系结构。兴趣特征基类收录了兴趣特征派生类的所有共同特征，并且兴趣特征派生类与兴趣特征基类具有不同的特征。结构层次如图所示。图中，兴趣类别用方框表示，椭圆表示特征词和扩展后的特征词。兴趣特征类别或兴趣特征相似关键词之间的实线用于表示它们之间的差异。关系。-2- UTc 页面集 计算机教育 软件 硬件 自然科学 人文 65 应用系统 用户兴趣分类参考模型 图 2 用户兴趣分类模型 根据该参考模型，我们可以构建用户兴趣的树状结构，考虑到动态用户兴趣变化和局部性，
　　可以看出，我们可以用一个收录兴趣类别名称和兴趣权重两个元素的二元组来表示70 75个用户的某个兴趣类别，多个兴趣类别的集合可以形成一个兴趣集。用户兴趣集是所有兴趣类别的完整集合。某个兴趣类别的特征词集是该兴趣类别的特征词的集合。所有兴趣类别的特征词的完整集合称为用户兴趣特征词集。代表用户兴趣集，收录元素(c1,c2,...,cm)，m代表用户兴趣类别总数，ci(1im)是集合的一个元素，代表一个兴趣类别。令 T(ci) 表示用户兴趣特征词的集合，其中收录元素 (t1, t2,...,tk)，k代表用户兴趣特征词的总数，ti(1ik)代表ci的特征词。因此，用户所有特征词集的并集就是兴趣特征词集，表示为用户兴趣节点Node(c)的权重，表示为二元组(c,w)。二元组(t,w)表示的特征词节点Leaf(c,t),U(C)表示用户的兴趣向量，其表示形式为Node(c1）,Node (c2）, ..., Node (cm)). 在这个表达式中，ci 是属于集合的一个元素，m 是用户兴趣类别的数量。1.3 用户查询被映射到用户兴趣类别，本节介绍如何通过查询信息建模用户兴趣模型和用户兴趣分类模型来生成用户兴趣类别。
　　通过这种方法，用户的任何查询信息都可以用来确定用户的兴趣类别[5, 6]。这个过程的主要85个步骤是计算用户的查询信息与建模的用户兴趣类别之间的相似度，并将用户的查询结果限制在相似度最高的用户兴趣类别中。用户查询是查询特征词的总数，ti(1im)表示查询的查询特征词集。有两种情况：-3- Tcici中的查询特征词是属于用户兴趣树的所有兴趣类别的90个集合，c(cC)表示用户兴趣类别，其特征词表示为集合(w1, w2,...,Wn), 表示为其中wi为用户兴趣类别xn中与其对应的特征词ti, 基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示。常用的成员引擎特征表示方法包括：基于Query-Based Sampling（QBS）[7]的近似内容摘要表示和Focused Probing（FP））[8]的近似内容摘要构建算法。
　　我们将用户兴趣模型与近似内容摘要方法相结合，提出了一种新的算法：基于用户兴趣分类的近似内容摘要表示方法。该方法认为查询返回的结果文档与查询所属的用户兴趣分类有关。为便于算法的构建，下面给出近似内容概要的相关描述。首先规定数据库的内容概要S(D)由两部分组成：D和d收录词条t。在构建数据库的特征表示之前，定义TD(ci)来表示兴趣类别ci的分类字典，有，TD(Cq)= {TD(c1),TD(c2),..., TD(cn)}表示所有兴趣类别的115个分类词典的总字典，即兴趣类别的总数。也就是说，TD来自两个方面，一是ci的范畴名；另一个是类别的特征词。我们假设集合构成，D数据库创建的内容摘要按照用户的兴趣分类，可以得到(ci)，即数据库(cn,D)}，其中数据库由一个根据兴趣类别ci抽样得到的文档集合。S(ci, D)表示由上述数据创建的近似内容概要。该数据库基于用户兴趣类别ci(ci,D)的近似内容摘要S'由两个基本部分组成:)和d收录术语t。
　　基于用户兴趣类别近似内容摘要特征表示的数据库近似内容摘要由不同兴趣类别的用户创建的数据库内容摘要组成。得到的近似内容摘要的优点如下： 130 135 140（1)可以在同一个搜索引擎数据库中获取用户不同兴趣类别的相关文档分布。（2)可以获取用户相同兴趣类别在不同搜索引擎数据库中的分布信息（3)能够获取某个词条和多个兴趣类别的词条在不同用户兴趣类别中相关文档的分布信息。基于用户兴趣模型的元搜索引擎调度算法 本节提出的基于用户兴趣的个性化调度算法是一种根据用户的兴趣，选择和调度最接近用户偏好文档的搜索引擎的算法。基于用户兴趣的个性化调度算法使用用户兴趣分类抽样的特征表示算法来表示数据库的特征。当用户向搜索引擎提交查询信息时，将搜索引擎用户查询信息与用户兴趣类别进行映射，得到对应的兴趣类别。元搜索引擎调度模块会获取对应的兴趣类别。用户兴趣类别用于计算用户查询信息与会员引擎数据库的相似度，使用会员搜索引擎对用户查询的平均响应时间和会员搜索引擎在用户兴趣类别中的权重计算用户查询信息与每个成员搜索引擎之间的相关性。这种个性化调度算法的原理和实现描述如下： 3.1 数据库和用户查询的相关性计算假设是一个数据库，M元组（D1，D2，.. ., Dm) 是元素搜索引擎中所有成员搜索引擎的数据库集表示为DS [10]。并利用会员搜索引擎对用户查询的平均响应时间和会员搜索引擎在用户兴趣类别中的权重，计算用户查询信息与各会员搜索引擎之间的相关性。这种个性化调度算法的原理和实现描述如下： 3.1 数据库和用户查询的相关性计算假设是一个数据库，M元组（D1，D2，.. ., Dm) 是元素搜索引擎中所有成员搜索引擎的数据库集表示为DS [10]。并利用会员搜索引擎对用户查询的平均响应时间和会员搜索引擎在用户兴趣类别中的权重，计算用户查询信息与各会员搜索引擎之间的相关性。这种个性化调度算法的原理和实现描述如下： 3.1 数据库和用户查询的相关性计算假设是一个数据库，M元组（D1，D2，.. ., Dm) 是元素搜索引擎中所有成员搜索引擎的数据库集表示为DS [10]。
　　根据上一节，可以总结出各个数据库的大致内容。第一个数据库 Di 145 150 155 相似内容摘要表示为 (c1,Di), (c2,Di),..., (cj,Di)} （1im 为用户兴趣类别数，S(cj, Di)是数据库Di在用户兴趣类别ci中的近似内容摘要，t代表用户查询词，q代表用户查询，是一组元组，那么q=((t1,t2,...,th).其中其中，h为查询词条数。另外还需要计算查询与数据库集DS[11]中收录的各个数据库之间的相关性。假设查询数据库Di的相似度记为rel(q, Di)，计算它的前提是先完成三个值的计算，分别为[12,13]：查询与数据库的近似内容摘要之间的相似度计算；成员引擎对用户查询的平均响应时间；用户对成员引擎的偏好权重。(1) 查询和数据库逼近 内容摘要的相似度计算 在前面的算法中，我们已经得到了查询 CS 组成的集合。-5- ii 1trijatr simq,sDi tp dt 每个都有用户查询 tj数据库中，其在每个兴趣类别中的权重之和表示为tpij，即在一个数据库中所占的权重，将数据库中分类为兴趣类别的样本文档组成的数据库表示为Dc。用户对成员引擎的偏好权重。(1) 查询和数据库逼近 内容摘要的相似度计算 在前面的算法中，我们已经得到了查询 CS 组成的集合。-5- ii 1trijatr simq,sDi tp dt 每个都有用户查询 tj数据库中，其在每个兴趣类别中的权重之和表示为tpij，即在一个数据库中所占的权重，将数据库中分类为兴趣类别的样本文档组成的数据库表示为Dc。用户对成员引擎的偏好权重。(1) 查询和数据库逼近 内容摘要的相似度计算 在前面的算法中，我们已经得到了查询 CS 组成的集合。-5- ii 1trijatr simq,sDi tp dt 每个都有用户查询 tj数据库中，其在每个兴趣类别中的权重之和表示为tpij，即在一个数据库中所占的权重，将数据库中分类为兴趣类别的样本文档组成的数据库表示为Dc。
　　然后是计算公式tpij Dc，可以衡量第一数据库中与tj潜在相关的各种有用CS文档的重要性。160个数据库的权重比tj在所有数据库中的权重用trij表示，那么trij tpij trij集合atr dtj中所有元素的平均值代表tj在所有数据库中的分布，即dt的值dtj 直接变为 Proportional。165 170 查询之间的相似度(Di)是用sim(q,(2)用户对会员引擎的偏好权重)计算的。如果用户长期频繁使用搜索引擎，他们应该注意一些会员搜索引擎可以比其他会员引擎更好地搜索到用户感兴趣的信息，更多地点击会员引擎返回的结果。系统会记录最近的用户点击查询结果，以监控会员引擎对用户的响应查询的帮助表现。用户浏览某个数据库返回的结果越多，说明该数据库对用户搜索的帮助越大，即该数据库更受用户青睐。下面进行量化处理，在用户二次查询从数据库中读取的查询结果的点击次数假设为click(j,Di) 175aclickDi代表会员引擎总数，那么用户对数据库的偏好Di pcDiaclickDi （3)成员引擎对用户查询的平均响应时间计算。用户浏览某个数据库返回的结果越多，说明该数据库对用户搜索的帮助越大，即该数据库更受用户青睐。下面进行量化处理，在用户二次查询从数据库中读取的查询结果的点击次数假设为click(j,Di) 175aclickDi代表会员引擎总数，那么用户对数据库的偏好Di pcDiaclickDi （3)成员引擎对用户查询的平均响应时间计算。用户浏览某个数据库返回的结果越多，说明该数据库对用户搜索的帮助越大，即该数据库更受用户青睐。下面进行量化处理，在用户二次查询从数据库中读取的查询结果的点击次数假设为click(j,Di) 175aclickDi代表会员引擎总数，那么用户对数据库的偏好Di pcDiaclickDi （3)成员引擎对用户查询的平均响应时间计算。
　　用户在使用搜索引擎时，都希望能快速得到搜索结果。因此，元搜索引擎在调度成员引擎时也需要考虑其响应时间的速度。部分会员引擎会因系统维护、网速等响应速度增加180。为避免使用响应时间过长的成员引擎，系统会记录用户最近一次查询中成员引擎响应时间的平均值tr。系统规定 th 作为响应时间阈值和响应超时时间 [14]，如果对于某个结果 -6-185 190 3.2 3.3 (4) query and数据库相关性计算得到以上三个值后，查询与数据库Di的相关性可以通过以下公式计算：relq,Di simq, 如果成员引擎的所有文档都与用户查询映射的兴趣类相关，则该引擎与用户查询的相关性高；(2) 如果用户查询的区分能力高，则更容易为该查询选择合适的成员引擎。
　　并进行定量表达；研究; 将用户查询映射到用户兴趣模型的算法便于推断用户兴趣范围，提高查询结果的准确性。为了描述会员引擎的数据库特征，本文首先提出了一种基于兴趣分类采样的会员引擎特征表示方法，元搜索引擎以此为基础进行个性化的会员引擎调度，选择最有可能的会员引擎有助于用户完成搜索工作，从而显着提高查询质量和查询效率。210 [References] (References) 2009, 4(2)@ >:126-129.乔亚楠, 齐勇, 侯迪实验方法文本信息检索[J]. 科学论文215 220 225 Online, 2009,4 (2): 1916-1919（中文）。[10] 张伟峰，徐宝文，周晓宇，等。调度元搜索引擎遗传算法[J]．武汉大学学报自然科学, 2001,(Z1):541-546. [11] Salton ModernInformation Retrieval NewYork: McGraw-Hill, 1983. 103-106. [ 12] 任红平, 中文元搜索引擎成员搜索引擎选择策略研究[J]. 图书馆学研究, 2009(01):40-43. 任红平, 子搜索引擎调度策略研究ChineseMeta Search Engine[J]. Researches Library Science, 2009(1):40-43 Chinese).[13] 李存和, 孟文杰. 基于分类评价的元搜索引擎调度策略[J]. 计算机工程与技术设计, 2008,29(5):1065-1066. 李存和,孟文杰. 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(站内SEO优化该怎么做？(一)更新文章)
　　网站的SEO优化应该怎么做？事实上，目前网站SEO的内容并不多。说不难说不难，说不简单也不简单。更多的是细节的处理和用户体验的把握。
　　SEO难说，简单没那么简单，很多人问我，网站SEO优化应该怎么做？但是当我说出来的时候，他们想：就是这样？没有一点内容是不可能的！事实上，目前网站上的SEO确实没有太多内容。更多的是细节处理和用户体验。
　　
　　有的朋友认为现场优化很难，因为不知道里面的路，不知道从哪里开始。其他朋友觉得现场优化很简单，更新文章就行了。这也是因为他们对网站的SEO非常感兴趣。不明白，很多培训机构教的是关键词设置后更新文章时的站内优化。没有涉及其他内容，所以很多人认为站内优化其实就是更新文章。
　　1、提高网站的加载速度
　　在这个信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开和加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。
　　搜索引擎也是一样，所以在优化的时候，考虑可以做些什么来加速，比如CDN、去除无用代码、服务器宽带升级、缓存、页面瘦身、纯静态页面等优化动作。
　　2、标题标题定位
　　网站title title，就是你的名字网站，通常是为了SEO优化，会选择三到五个关键词作为标题，所以标题的顺序也是Regularly，从从左到右，权重依次递减。
　　标题需要收录优化关键词的内容。网站中的多个页面标题不能相同，至少要能闪“Keywords-网站 Homepage-收录关键字”Description”类型的简短段落，判断标题后，不要'不要再做更正了！
　　3、改善用户界面、用户体验和品牌以增强信任感和参与感
　　很多用户打开网站后都会有第一印象。山寨好，当地人好，是否专业也不是我们想要的结果。页面设计需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背书，否则用户很难在网站中产生信任和参与。
　　最实用的做法是参考行业内较好的网站进行模仿，购买网站模板的付费版，或者让用户参与每一个设计过程。
　　4、避免各种促使用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和去除的部分。考虑一种更原生的方式来嵌入这个元素或奖励用户完成。同时，避免在使用代码中出现蜘蛛被禁止或难以捕捉的可能性，搜索引擎会降低其权限。
　　5、关键词种植体
　　常规的关键词植入也要继续做，比如Title、H1、文章inner关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名、等等，我不会详细讨论这个。每个人都明白。不明白的可以查看SEO自学网站的相关介绍《关于网站SEO优化中应该注意的事项》。
　　6、主题模型的注入
　　有关键词植入是不够的，因为太机械化，失去了文字的用户体验，所以我们要做一个主题模型，比如关键词“婚纱搭配”我们可以扩展到燕尾服，婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚礼展销会等相关词汇构成一个大主题。这样的页面内容将使关键词的排名更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以对其进行解释。您要推送的话题内容与婚纱相关。
　　7、 显示文本优化的深度
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响显示的信息（主要是标题、描述、url），这些元素需要在内容上进行优化：标题的创意、描述的流行度、url 规范、文章 日期、结构化数据的使用、在线对话等。
　　8、创造独特的有价值的内容
　　毕竟，营销不能逃避内容质量。好的内容包括：
　　（1），提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮。
　　（2），内容一定要实用，高价值，高可靠，很有趣，值得采集的点在里面。
　　（3）。与其他内容相比，没有重复，深度更强大。
　　（4），打开速度快（无广告），可以在不同终端阅读。
　　（5），可以产生赞许、惊喜、快乐、思考等情绪化的想法。
　　（6），可以达到一定的转发和传播能力。
　　（7），可以使用完整、准确和独特的信息来解决或回答问题。
　　9、网站 规划调整
　　假设原来的网站是一个图片页面，使用较多的flash和图片，这些页面元素不利于搜索引擎的进入，所以在页面底部增加了三列，即相关公司简介、关键词产品新闻和公司关键词产品列表，并在三栏内容中添加url。
　　当然，最好的方法是使用新闻系统更新关键字产品新闻。您可以对从首页跳转到单个页面的关键字进行具体描述。页面的描述收录公司的关键字产品列表。所有这些都将在公司站点内形成一个网格计划。
　　另外，页面静态不是必须的，静态也不一定是整个网站，你可以只静态最重要的主页。对于不同程序的处理，页面的执行时间是不同的。对于互联网上成熟的建站系统来说，执行效率不用多说，相信是一个比较优化的水平。
　　10、网站SEO优化的一些关键点
　　对于网站SEO优化，如果你还是一头雾水，不妨从以下方便入手，具体内容如下：
　　(1）, URL: 标准化、唯一、静态
　　（2），导航：主导航、面包屑导航、二级导航
　　（3）、关键词：主关键词（首页）、副关键词（栏目）、长尾关键词（内容页）
　　(4）, 标签：标题、关键词、描述
　　（5），权重标签：h1-h6 标签，b 标签，强标签
　　（6），词频控制：关键词密度，略高于同行
　　(7）, 内链: 定向锚文本
　　（8），机器人和nofollow的使用：引导蜘蛛，控制减肥
　　(9）, 网站 Map: 使用蜘蛛爬取
　　（10），设置404错误页面和301跳转：搜索引擎好友和用户的友好度
　　(11）,网站结构：树状结构，利于搜索引擎抓取和用户判断的逻辑结构
　　(12）, 网站 内容：原创，独一无二，有价值
　　(13）, 网站 描述, 图片标签
　　(14）, 页面静态
　　(15）,网站结构(目录结构)
　　(16）, 快速连接
　　(17）,TDK分页,健康度分页
　　（18），友情链接（推荐查看SEO自学网站《优质友情链接的12个标准，你做到了吗？》）
　　以上几点虽然简单，但还是要细化。同时，这些点也总结了网站优化的内容。如果做到以上几点，网站上的优化就基本完成了。.
　　最后，在网站的优化中，网站的优化非常重要。可以说直接影响了网站的排名。所以SEO一定要注意内部优化，网站优化是你必须不断做的工作。SEO 正在坚持不懈地这样做。如果你不坚持每天以一种好的方式去做，你将无法获得好的排名。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(2018年网站SEO优化的八大精髓，你知道吗？)
　　很多人还停留在几年前的SEO优化方法上。他们每天写伪原创，发链接等等，然后每天查看网站关键词的排名，期待。可以起到很好的效果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想要取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。小编根据自己的一些经验总结了2018年网站SEO优化的八大精髓。
　　1、网站的访问速度
　　在构建网站的时候，很多新手站长都没有考虑到主机空间对于网站优化的重要性。小编之所以首先强调网站的访问速度，不仅影响网站关键词排名的优化，还会影响网站的用户体验和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你努力优化一些效果，但这些效果不能很好地转化，你将做无用功。所以我们在搭建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机-bluehost是不错的选择。
　　2、网站 落地页内容优化
　　登陆页面是用户进入网站后看到的页面，所以登陆页面的优化非常重要。除了页面优化的美感，最重要的是内容。用户搜索信息，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容一定要和标题相对应，而且一定要能够解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机。这时候我们的内容不仅要分析选择虚拟主机的角度，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。 ” 地方，以便最终帮他解决这个问题。
　　3、网站页面设计
　　不管是网站还是一个人，印象很重要。虽然每个人都在欣赏灵魂的美丽，但遇到陌生人时，容貌真的是看不见的。我们能否进一步了解灵魂之美？所以网站的出现也是很重要的。网站的设计应该给人一种专业、简单、值得信赖的感觉。这个时候就需要找专业的UI和UX来设计和购买。一些高质量的 网站 模板。
　　4、减少不良因素的出现
　　很多网站为了赚取广告费或者想拉取更多的用户信息，在网站页面上挂了很多广告信息，或者对话框弹出的非常频繁，让用户非常反感. 从而影响用户在页面上的停留时间。
　　5、关键词 添加和分发
　　之前的SEO优化方法，并不是所有人都可以完全放弃的。部分地区仍有保留价值。关于关键词的设置，我们还要继续做，H1，文章inner关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名，等等，这些已经被很多人说过无数次了，这里不再赘述。
　　6、主题模型的注入
　　仅仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好的查看和增加页面的权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展到Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在它们各自的主题下，我们可以扩展很多相关的内容。不仅有利于用户观看，也有利于关键词的排名。
　　7、搜索引擎显示文字优化
　　在搜索引擎结果中，部分描述会显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要优化元素有：标题的创意、desc的流行度、url的规范、文章的日期、结构化数据的使用等。
　　8、独特而优质的网站内容
　　搜索引擎从头到尾强调的一点是内容。不管网站怎么优化，最终还是要创造出对用户有用的独特内容。否则，别人再好，也会有种“开花”的感觉。
　　以上是成都网站jian对SEO优化的见解，希望能给新手站长一些方向和帮助。如果您想了解更多关于SEO干货或托管的内容，请继续关注我！
　　网站建设、网络推广公司-创新互联，是一家网站专注于品牌和效果的生产、网络营销seo公司；服务项目包括网站营销等。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(传统搜索引擎缺乏个性化的局限性应用在搜索引擎中提高执行效率)
　　1 一、 背景信息正在爆炸。目前，人们主要使用搜索引擎来查找和定位信息。它使用自动浏览程序自动搜索网站，对文档信息进行分类索引，建立索引数据库，然后根据用户提交的关键词进行检索，将匹配站点的URL返回给用户，用户选择链接完成信息搜索过程。传统搜索引擎缺乏个性化的局限性： (l) 传统搜索引擎为所有用户提供相同的界面和服务，检索数千条结果，耗费大量时间和精力寻找真正感兴趣的信息；（ 2) 由于个体差异和不同需求，不同的用户对于同一个搜索请求，通常会得到相同的搜索结果，不能体现用户的个性化信息需求，即传统搜索引擎提供的服务是面向搜索的，而不是面向用户的；（3)当用户在不同时期或不同阶段请求相同的搜索时，仍然得到完全相同的搜索结果，不具备适应用户的能力；（4)用户使用搜索引擎但是，由于领域知识的缺乏和搜索引擎查询界面的限制，无法清楚地表达自己的搜索意图。被检索。关键词 匹配不是用户输入的关键词的语义和上下文匹配。无法进行关键词的词义分析和词义扩展，缺乏知识处理和理解能力，即搜索引擎无法处理用户非常普遍的常识知识，更谈不上个性化的知识变化因用户而异，因地域而异的地域知识，因领域而异的专业知识。
　　用户模型是为用户的个人兴趣建立的模型，也称为个性化模型和用户兴趣模型。用户模型通常理解为对用户在一定时间内相对稳定的信息需求的描述。作为个性化服务的基础和核心，用户模型的好坏直接关系到个性化服务的质量，应用于搜索引擎可以得到提升。搜索引擎的执行效率。具体来说，它的主要功能如下：（1) 用户模型有助于确定查询的含义关键词 例如，对于同一个查询，不同的用户可能没有相同的查询目标关键词，这必须由用户的兴趣决定。例如“苹果”和“番茄炒蛋”（2) 用户兴趣模型可用于查询扩展。当模型与用户的查询关键词密切相关时，可以将查询中的模型关键词添加到查询中，形成准确的查询。众所周知，查询关键词的时间越长，用户信息需求的表达就越具体，搜索结果与查询的匹配精度就越高。（3) 用户模型可用于过滤初始查询结果，当搜索引擎返回初始查询结果时，这些结果是基于查询关键词，而不是基于用户兴趣模型。如果把这些结果和用户兴趣模型结合起来比较，可以过滤掉一些网页，结果会更准确。二、 个性化搜索引擎概述？信息超载？个性化信息服务是以用户为中心的服务，针对不同用户的不同特征。提供不同的服务策略和服务内容，一是基于个人爱好或特点的信息服务方式的个性化；二是信息服务内容的个性化，让人们从个人的职业和兴趣中获取信息。
　　?搜索引擎 搜索引擎由四部分组成：searcher（抓取网页）、indexer（处理网页并形成索引表）、searcher（提供搜索服务）和用户界面（interface）。? 个性化搜索引擎是利用某种技术将用户的喜好和兴趣整合到搜索引擎中，使搜索引擎能够根据用户的意图有目的地进行搜索。2、个性化搜索引擎系统架构个性化搜索引擎由三部分组成：通用搜索引擎、查询界面、个性化客户端；个性化客户端是最关键的部分，也是区别于一般搜索引擎系统的重要部分，包括查询优化器、字典、用户模型维护和机器自学习****等几个重要模块。？性格 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(关键词：用户个性化词典；二级向量；查询扩展；个性化服务)
　　摘要：为了向用户提供个性化的网络信息检索服务，本文对现有的个性化服务模型进行了改进，引入了一种基于用户个性化词典的搜索引擎查询扩展模型。该模型以用户个性化词典代替传统的全局词典，采用查询扩展策略实现个性化服务。用户个性化词典可以优化用户兴趣建模过程，使用户兴趣模型更加准确，从而优化最终生成的扩展词。借助扩展词，用户可以更轻松地在搜索引擎上检索到更符合自己兴趣的网页。实验表明，该模型可以通过搜索引擎为用户提供有效可行的个性化服务。
　　关键词：用户个性化词典；次要载体；查询扩展；个性化服务；搜索引擎
　　中文图书馆分类号：TP391 文献识别码：A 文章 编号：1009-3044 (2012）28-6764-07
　　互联网是人们获取知识和传递信息的桥梁。但是，随着近年来互联网的飞速发展，互联网上的信息量也呈指数级增长。在这种情况下，互联网用户往往无法轻松找到他们需要的信息。搜索引擎的出现在一定程度上解决了我们的信息检索需求。目前，搜索引擎的概念已经深入人心，成为互联网信息检索不可或缺的工具。但它有以下限制。
　　1）搜索结果集庞大，用户花费大量时间和精力去寻找自己真正感兴趣的信息。
　　2）不同的用户在不同的时间段使用相同的查询。请求关键词得到的搜索结果几乎相同，用户无法提供个性化服务。
　　3）用户使用搜索引擎进行搜索是有一定目的的，但往往由于用户对相关领域知识的缺乏以及搜索引擎查询界面的限制，用户无法清晰表达自己的信息需求[2]。
　　针对传统搜索引擎无法提供面向用户的个性化服务的缺陷，大量专家学者开始研究查询扩展技术并在该领域取得突破。文献[1]提出了基于文档分析的局部共现思想，利用局部文档集中术语和所有查询词的共现度以及语料库中的全局统计信息来评价质量的扩展词，并选择合适的扩展 文献[3-5]主要通过分析用户浏览历史使用关联规则进行查询扩展；文献[6]利用HITS和TextRank技术提取用户主题，结合关联规则进行查询扩展；和文献[7]提出了SEPMBDVD（Search Engine Personalization Model Based on Double Vector Description），一种基于二次向量关键词扩展词配对的搜索引擎个性化服务模型。通过添加扩展词，用户在搜索引擎上搜索时可以获得符合用户兴趣或兴趣偏好的结果。实验验证了该模型具有精度高、响应速度快的优点。这种查询扩展模型依赖于用户兴趣模型。文献[7]使用了一个两级向量模型，它通过一组关键词向量和扩展词向量来描述用户兴趣。该模型基于一个全局字典对，是对用户浏览过的历史网页进行描述和聚类挖掘后生成的。整个模型结构如图1所示。
　　由于词汇量大，词汇过于杂乱，用户的兴趣无法在全局词典中体现，会对用户兴趣模型的生成产生较大的影响，进而影响扩词的效果。因此，本文将全局字典替换为个性化字典，采用查询扩展策略实现个性化服务，并设计了基于用户个性化字典的搜索引擎查询扩展模型QEMBUPDSE（Query Expansion Model Based on User Personalization Dictionary for Search Engine）。字典。该模型可以通过个性化词典优化用户的兴趣模型，从而优化查询扩展词，使用户的个性化搜索更快更准确。
　　1 基于个性化词典的搜索引擎查询扩展模型
　　基于个性化词典的搜索引擎查询扩展模型从用户浏览历史网页的描述入手。它利用个性化词典的二级词典，即关键词词典和扩展词词典，形成网页的二级向量描述，然后通过数据挖掘的方法更直接地生成一个用户兴趣的二次向量模型，最后根据用户输入关键词进行查询扩展，如图2所示。
　　2.1 个性化词典的定义与实现
　　根据文献[10]，用户个性化词典（UPD）由关键词词典（KeyDict）和扩展词词典（ExDict）组成。二级词典中的词定义为关键词和扩展词。每层字典收录n个（n由人工设置）由词和词权重组成的二元组。关键词 通常表示用户的浏览兴趣。一个词的权重越大，用户兴趣的重要性就越大。扩展词用于描述用户在兴趣点的兴趣偏好，从而在扩展查询时提供符合用户偏好的扩展搜索词。
　　特定用户的UPD可以充分表达用户对信息需求的偏好，同时为基于二次向量的用户兴趣模型提供支持。它是符合用户兴趣的私人词典。字典设计的主要原则如下：
　　1） 在网络文档集合中，某个词出现的频率越高，该词对用户特征的描述能力就越强。
　　2） 在web文档集合中，收录一个词的网页越多，该词对用户特征的描述能力就越强。
　　3） 对于网页中一些没有检索价值的常用词，我们称之为网页常用词，如评论、版权、文章等，应该在字典中过滤掉避免更正用户的个人描述带来噪音。
　　式1中，S为网页集合，T为词空间，W(t,S)为词t在S中的权重，tf(t,S)为词t在S中的词频， N是S中收录的网页总数，nt是S中t在文档中出现的次数，分母是归一化因子。在TF-IDF公​​式中，㏒(N/nt+0.01）是IDF因子，即“逆文本频率索引”。这个名称在WTUPD中仍然使用。IDF越大一个词在网页集合中的分布越稀疏，该词的重要性越小，权重越小。反之，该词的IDF因子越小，其分布越密集、越均匀网页采集中的词，那么这个词的重要性 性别越大权重越大。
　　考虑到词在网页集合中的均匀分布程度不同，本文认为词t在整个网页集合S中的权重与其在网页中的均匀度成正比。因此，本文引入了一个衡量一致性的因素来修改单词t的权重。公式1中t这个词的均匀度是通过网页集合中t的标准差（Standard Deviation）来衡量的，如公式2所示：
　　从WTUPD公式可以看出，词t在网页集合S中的权重与其在网页集合中的词频成正比，与其在网页集合中分布的稀疏性和均匀性成正比。WTUPD公式用于获取用户浏览的网页集合中所有词的权重并进行排序，然后根据个人浏览兴趣的广度选择关键词扩展词。兴趣点比较集中的用户选择前1/3词为关键词，其余词为扩展词。但是兴趣点分散（核心兴趣点超过5个）的用户选择前1/2词作为关键词，其余为扩展词，形成关键词字典和扩展词字典。
　　最后，清除关键词字典和扩展子字典中的频繁词。频繁词的特点是分布在网页集合中的大部分文档中，在单个网页中出现的频率往往较低（通常为1 -2次）。本文采用以下方法对这部分词进行过滤。
　　经过以上公式的处理，最终可以建立一个符合用户兴趣描述要求的个性化词典。
　　2.2 基于个性化词典的用户兴趣建模
　　最终的词扩展取决于准确的用户兴趣模型，而个性化词典的建立将有助于快速准确地建立用户兴趣模型。因此，本文采用的用户兴趣建模方法如下：
　　首先，使用个性化词典将用户浏览的网页转化为特征向量。由于个性化词典收录二级词典，因此生成的网页特征向量是二级向量。例如，网页的特征向量表示为{[(SLR , 0.05327385）, (photography, 0.04826857）, (pixel, 0.03272436）, (市场, 0.@ >02713352）, (专业, 0.02639451）,......]; [(镜头, 0.01135712）, (显示, 0.01023895）, (环境, 0.09325765）, (浏览, 0.@ >09031257）,（效果，0.08736234）……]}，分号前是关键词
　　然后，利用网页的特征向量进行聚类分析，得到用户的兴趣子类别。
　　最后，利用各种类型的网页特征向量将兴趣子类别描述为次要向量，生成用户兴趣模型。
　　可以看出，个性化词典使得整个用户兴趣建模过程使用二次向量，用户兴趣模型的生成更加直接和流畅，并且因为个性化词典避免了大量与用户兴趣无关的词和词传统的全局词典频繁词使得网页特征的描述更加准确，为后续的聚类分析和兴趣模型的生成打下良好的基础，并通过用户兴趣模型提供符合用户兴趣偏好的扩展词，有利于扩展词的分析、比较和选择。
　　2.3 查询扩展策略的实现
　　其中，分子为向量ci与Qini的分量之和，分母为向量模的乘积。本文选择与初始查询相似度最高的兴趣点C作为用户的查询意图。即：
　　为了尽可能为用户提供查询扩展词，如果在关键词向量中找不到用户的查询词，即Qini与关键词向量的相似度为0，然后将扩展词向量合并输入关键词向量一起参与计算。
　　接下来，为了找到与用户查询最相关的扩展词，需要计算词之间的相关性。本文参考LSI模型[7]中的方法，将一组Web文档表示为“word-document”矩阵TD，如表1所示。
　　表1显示了“word-document”矩阵TD的截取内容。最上面一行代表文档集合中所有文档的名称（编号），左边一列的“欧洲，足球”是用户向搜索引擎提交的初始查询词Qini。“国家队，世界杯，澳大利亚，...”是Qini匹配的兴趣类别的扩展词向量中的扩展词。中间的矩阵单元TDij是文档Dj中对应词Ti的权重（频率）行归一化的结果。因为单词和文档的数量非常多，单个文档中出现的单词非常有限。因此，TD一般是一个高阶稀疏矩阵。
　　然后用TD构造词之间的关系矩阵TT，并计算词之间的关联度，构造方法如公式(6）:
　　其中 TD' 是 TD 的转置。得到的矩阵TT中每个单元的TTij值反映了词i和词j在特定环境（特定用户的特定兴趣类别）下的相似度。我们可以看到每个词与其自身的相似度为1，在兴趣类的任何文档中没有共现的两个词之间的相似度为0。如表2所示。
　　式7中，x*表示词间关系矩阵TT中与初始查询词Qini相似度最大的候选扩展词对应的相关度，x表示其他候选扩展词与Qini的相关度. 公式8中的参数[δ]表示x与x*的相对误差阈值，即只要候选扩展词与Qini的相关度与x*的相对误差小于δ，则候选词扩展词最终可以推荐给用户，δ在实际应用中通常取10%的值，这样可以更好的保留扩展词，同时减少计算时间。可以根据情况设置。按相关性降序对过滤后的词进行排序后，他们可以推荐给用户。过多的扩展词会导致搜索结果减少，但不会帮助用户获取足够的信息。通常选择3个扩展词比较合适，最后可以从排序好的扩展词队列中选出前3个进行推荐。当然，推荐的扩展词数也可以根据用户需要进行设置。
　　3 实验与分析
　　3.1 评价指标 SWUI
　　由于用户的个性化词典UPD实际上收录了几乎所有用户感兴趣的词，而根据浏览历史网页计算出的词权重也反映了用户对这些词的兴趣程度，本文采用查询扩展的方式搜索到的网页集合与用户的个性化词典进行对比，进行实验评估本文提出的个性化服务模型的效果。
　　为了将检索到的网页集合与用户个性化词典进行比较，本文计算检索到的网页集合的特征向量的中心向量，并将该中心向量称为用户向量UV（User Victor），然后计算UV与UPD之间的相似度（余弦函数值），相似度通过该度反映网页采集与用户兴趣的相关程度，这种相似度称为SWUI（网页与用户兴趣之间的相似度）。
　　3.2 实验数据
　　本文实验以三个用户根据自己的兴趣浏览网页，然后保存自己感兴趣的网页，然后对三个用户提供的兴趣网页进行兴趣建模，得到用户兴趣模型如表4所示。限于篇幅，每个兴趣类别仅使用关键词的一部分。
　　3.3 对比实验
　　本文在谷歌和百度两大搜索引擎上进行了以下三组实验：
　　1）无实验：不使用查询扩展，只使用用户查询关键词进行检索实验。
　　2）标准实验：使用文献[7]中提出的SEPMBDVD模型对查询进行扩展，然后在搜索引擎上进行搜索实验。
　　3）基于UPD的实验：使用本文提出的QEMBUPDSE模型进行查询扩展，然后在搜索引擎上进行检索实验。
　　对比实验由三个提供用户兴趣模型的用户进行。每位用户根据上述三组实验的要求，为各自的兴趣选择合适的关键词在谷歌和百度上进行搜索。保存该搜索引擎返回的前 100 个网页。然后对于每个搜索引擎，计算每个关键词搜索到的网页集合和UPD之间的SWUI，最后根据每个SWUI计算出ASWUIIC（Average Similarity between Webpages and User Interest in each Interest Class），计算公式如下在公式 9 中：
　　公式9中，n为某个兴趣类别的测试关键词的次数，所以ASWUIIC代表了某个兴趣类别的所有关键词搜索网页集合与UPD的SWUI平均值。最终实验结果如表5所示：
　　为了更直观地反映对比的效果，本文计算了基于None和Standard的实验结果的UPD增加百分比，如表6所示：
　　从表6可以看出，首先，在使用QEMBUPDSE模型进行查询扩展后，与没有查询扩展的情况相比，搜索到的网页与用户兴趣的相关性明显更高。其次，与使用SEPMBDVD模型扩展相比，使用QEMBUPDSE模型进行查询扩展后，搜索到的网页与用户的相关性也有一定程度的提高，体现出网页更加符合用户的兴趣。这主要是因为在用户建模之前使用UPD后，可以在一定程度上优化整个用户建模过程，最终的用户兴趣模型更加准确，查询扩展有更好的效果。
　　4。结论
　　本文基于文献[7]中提出的二次向量对搜索引擎个性化服务模型进行了改进，并增加了用户个性化词典来优化用户兴趣建模过程，从而提高查询扩展的效果。实验表明，基于个性化词典的搜索引擎查询扩展模型能够更有效地辅助用户使用搜索引擎搜索自己感兴趣的信息。在接下来的研究中，需要考虑如何更准确地建立个性化词典和用户兴趣模型，提出更好的相似度计算方法来提高整个个性化搜索模型的性能。
　　参考：
　　[1] 丁国栋，白硕，王斌．一种基于局部共现的查询扩展方法[J]. 中文信息处理学报, 2006, 20 (3）: 48-53.
　　[2] 袁伟, 高淼. 搜索引擎系统中的个性化机制研究[J]．微电子与计算机, 2006 (2）: 68-75.
　　[3] 黄明轩，闫晓伟，张世超. 基于关联规则挖掘的查询扩展模型研究[J]. 现代图书馆与信息技术, 2007 (10）: 47-51.
　　[4] 黄明轩，闫晓伟，张世超. 基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展[J]. 软件学报, 2009, 20 (7）: 1854-1865.
　　[5] 黄明轩，闫晓伟，张世超. 全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用[J]. 计算机应用研究, 2008, 25 (6）: 1724-1730.
　　[6] 志凤林，许为民. 基于主题的个性化查询扩展模型[J]．计算机工程与设计, 2010, 31 (20）:4471-4475.
　　[7] 徐景秋，朱正宇，谭明红，等。基于二次向量的搜索引擎个性化服务模型[J]. 计算机科学, 2007, 34 (11）: 89-92.
　　[8] 朱正宇, 田云燕, 袁昆峰, 杨勇. 一种改进的 Web 文档聚类方法。计算信息系统杂志, 2007, 3 (3）: 1087-1094.
　　[9] Khan MS, Khor S. 使用自动查询扩展增强网络文档检索[J]. 美国信息科学与技术学会会刊，2004，55 (1）: 29-40.
　　[10] 罗瑛，朱正宇，李立培，等．基于Web检索模型的个性化词典研究与实现[J]. 计算机应用研究，2009 (10）. 查看全部