搜索引擎主题模型优化(传统搜索引擎缺乏个性化的局限性应用在搜索引擎中提高执行效率)

　　搜索引擎主题模型优化(传统搜索引擎缺乏个性化的局限性应用在搜索引擎中提高执行效率)

　　1 一、 背景信息正在爆炸。目前，人们主要使用搜索引擎来查找和定位信息。它使用自动浏览程序自动搜索网站，对文档信息进行分类索引，建立索引数据库，然后根据用户提交的关键词进行检索，将匹配站点的URL返回给用户，用户选择链接完成信息搜索过程。传统搜索引擎缺乏个性化的局限性： (l) 传统搜索引擎为所有用户提供相同的界面和服务，检索数千条结果，耗费大量时间和精力寻找真正感兴趣的信息；（ 2) 由于个体差异和不同需求，不同的用户对于同一个搜索请求，通常会得到相同的搜索结果，不能体现用户的个性化信息需求，即传统搜索引擎提供的服务是面向搜索的，而不是面向用户的；（3)当用户在不同时期或不同阶段请求相同的搜索时，仍然得到完全相同的搜索结果，不具备适应用户的能力；（4)用户使用搜索引擎但是，由于领域知识的缺乏和搜索引擎查询界面的限制，无法清楚地表达自己的搜索意图。被检索。关键词 匹配不是用户输入的关键词的语义和上下文匹配。无法进行关键词的词义分析和词义扩展，缺乏知识处理和理解能力，即搜索引擎无法处理用户非常普遍的常识知识，更谈不上个性化的知识变化因用户而异，因地域而异的地域知识，因领域而异的专业知识。

　　用户模型是为用户的个人兴趣建立的模型，也称为个性化模型和用户兴趣模型。用户模型通常理解为对用户在一定时间内相对稳定的信息需求的描述。作为个性化服务的基础和核心，用户模型的好坏直接关系到个性化服务的质量，应用于搜索引擎可以得到提升。搜索引擎的执行效率。具体来说，它的主要功能如下：（1) 用户模型有助于确定查询的含义关键词 例如，对于同一个查询，不同的用户可能没有相同的查询目标关键词，这必须由用户的兴趣决定。例如“苹果”和“番茄炒蛋”（2) 用户兴趣模型可用于查询扩展。当模型与用户的查询关键词密切相关时，可以将查询中的模型关键词添加到查询中，形成准确的查询。众所周知，查询关键词的时间越长，用户信息需求的表达就越具体，搜索结果与查询的匹配精度就越高。（3) 用户模型可用于过滤初始查询结果，当搜索引擎返回初始查询结果时，这些结果是基于查询关键词，而不是基于用户兴趣模型。如果把这些结果和用户兴趣模型结合起来比较，可以过滤掉一些网页，结果会更准确。二、 个性化搜索引擎概述？信息超载？个性化信息服务是以用户为中心的服务，针对不同用户的不同特征。提供不同的服务策略和服务内容，一是基于个人爱好或特点的信息服务方式的个性化；二是信息服务内容的个性化，让人们从个人的职业和兴趣中获取信息。

　　?搜索引擎 搜索引擎由四部分组成：searcher（抓取网页）、indexer（处理网页并形成索引表）、searcher（提供搜索服务）和用户界面（interface）。? 个性化搜索引擎是利用某种技术将用户的喜好和兴趣整合到搜索引擎中，使搜索引擎能够根据用户的意图有目的地进行搜索。2、个性化搜索引擎系统架构个性化搜索引擎由三部分组成：通用搜索引擎、查询界面、个性化客户端；个性化客户端是最关键的部分，也是区别于一般搜索引擎系统的重要部分，包括查询优化器、字典、用户模型维护和机器自学习****等几个重要模块。？性格