怎样抓取网页数据(
目录能抓怎样的数据网络爬虫种类小结(组图))
　　
　　ins @ngadc 前言
　　我相信你们中的许多人都听说过（网络）爬虫，但不知道这个概念到底是什么。本文利用网上的相关资料进行简单的总结和整理。爬虫还是比较敏感的，所以我在简书发了文章，但是他们不能。. .
　　内容
　　可以捕获什么样的数据
　　网络爬虫的类型
　　概括
　　什么是网络爬虫
　　网络爬虫，又称网络机器人，可以代替人自动浏览网络信息，对数据进行“采集”和“组织”。
　　它是一个程序，其基本原理是向网站/网络发起请求，获取资源后分析提取有用数据。
　　从技术上讲，就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为，将站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频）爬取到本地，然后提取您需要的数据并将其存储以供使用。
　　我之前做的“极简新闻”使用了一个网络爬虫，它帮助我每天定期从主要新闻网站获取新闻头条。它为我节省了手动复制粘贴的过程。
　　网络爬虫离我们很近。比如你天天用的百度，其实就是用了这个爬虫技术：每天都有无数爬虫发布到每个网站，抓取他们的信息，然后化淡妆，排队等候你去找回它。简要过程如图 1 所示。
　　
　　图1.百度网页爬虫基本原理简述流程
　　网络爬虫的基本原理描述如下，来自参考文献[2]。
　　我们可以把互联网比作一个大的网络，爬虫（即网络爬虫）是在网络上爬行的蜘蛛。将网络的节点比作网页，爬取它相当于访问该页面并获取其信息。节点之间的连接可以比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛经过一个节点后，可以继续沿着该节点连接爬行到下一个节点，即继续获取后续的网页通过一个网页，这样整个网页的节点都可以被蜘蛛爬取，并且可以抓取到网站的数据。
　　下面简单介绍一下网络爬虫的基本流程：
　　1、获取网页
　　爬虫要做的第一个工作就是获取网页，这里是网页的源代码。源代码中收录了网页的一些有用信息，所以只要得到源代码，就可以从中提取出想要的信息。
　　前面讨论了请求和响应的概念。向网站的服务器发送请求，返回的响应体就是网页的源代码。那么，最关键的部分就是构造一个请求并发送给服务器，然后接收响应并解析出来，那么这个过程如何实现呢？你不能手动截取网页的源代码，对吧？
　　不用担心，Python提供了很多库来帮助我们实现这个操作，比如urllib、requests等，我们可以利用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作。请求和响应都可以用类库提供的数据结构来表示。得到响应后，我们只需要解析数据结构的Body部分，即获取网页的源代码。这样，我们就可以使用程序来实现获取网页的过程了。
　　2、提取信息
　　得到网页的源代码后，接下来就是分析网页的源代码，从中提取出我们想要的数据。首先，最常用的方法是使用正则表达式提取，这是一种通用的方法，但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。
　　另外，因为网页的结构有一定的规则，所以也有一些库是根据网页节点属性、CSS选择器或者XPath来提取网页信息的，比如Beautiful Soup、pyquery、lxml等。使用这些库，我们可以高效、快速地提取网页信息，如节点属性、文本值等。
　　提取信息是爬虫非常重要的一个环节，它可以把杂乱的数据整理好，方便我们后期对数据进行处理和分析。
　　3、保存数据
　　提取信息后，我们一般将提取的数据保存在某处以备后用。这里的保存有多种形式，比如简单的保存为TXT文本或者JSON文本，或者保存到数据库，比如MySQL和MongoDB，或者保存到远程服务器，比如使用SFTP操作。
　　4、自动化程序
　　说到自动化程序，我的意思是爬虫可以代替人类执行这些操作。首先，我们当然可以手动提取这些信息，但是如果当量特别大或者想要快速获取大量数据，还是得使用程序。爬虫是代表我们完成爬取工作的自动化程序。可以在爬取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，保证爬取持续高效运行。
　　可以捕获什么样的数据
　　我们可以在网页中看到各种各样的信息，最常见的是常规网页，它们对应的是HTML代码，而最常见的爬取就是HTML源代码。
　　另外，有些网页可能返回的不是 HTML 代码，而是一个 JSON 字符串（大部分 API 接口都使用这种形式）。这种格式的数据易于传输和解析。它们也可以被捕获，并且数据提取更方便。
　　此外，我们还可以看到图片、视频、音频等各种二进制数据。使用爬虫，我们可以抓取这些二进制数据，并保存为对应的文件名。
　　此外，您还可以看到具有各种扩展名的文件，例如 CSS、JavaScript 和配置文件。这些实际上是最常见的文件。只要它们可以在浏览器中访问，您就可以抓取它们。
　　上面的内容其实是对应了它们各自的URL，是基于HTTP或者HTTPS协议的。只要是这种数据，爬虫就可以爬取。
　　JavaScript 呈现页面
　　有时候，当我们用 urllib 或 requests 爬取网页时，得到的源代码实际上与我们在浏览器中看到的不同。
　　这是一个非常普遍的问题。如今，越来越多的网页使用 Ajax 前端模块化工具构建。整个网页可能会被 JavaScript 渲染，这意味着原创的 HTML 代码只是一个空壳，例如：
　　This is a Demo
　　body节点中只有一个id为container的节点，但是需要注意的是在body节点之后引入了app.js，负责渲染整个网站。
　　在浏览器中打开页面时，会先加载HTML内容，然后浏览器会发现其中引入了一个app.js文件，然后再去请求该文件。获取文件后，它将执行 JavaScript 代码，JavaScript 更改 HTML 中的节点，向其中添加内容，最终得到一个完整的页面。
　　但是当用 urllib 或 requests 等库请求当前页面时，我们得到的只是这段 HTML 代码，它不会帮助我们继续加载这个 JavaScript 文件，所以我们在浏览器中看不到内容。
　　这也解释了为什么有时我们得到的源代码与我们在浏览器中看到的不同。
　　因此，使用基本的HTTP请求库得到的源代码可能与浏览器中的页面源代码不一样。对于这样的情况，我们可以分析它的后台Ajax接口，或者使用Selenium、Splash等库来模拟JavaScript渲染。
　　网络爬虫的类型
　　下面介绍四种主要类型的网络爬虫，来自参考文献[1]。
　　1、万能网络爬虫
　　通用网络爬虫也称为全网爬虫。顾名思义，要爬取的目标资源是在整个互联网上。这种爬虫爬取的目标数据是巨大的，爬取的范围也很大。
　　正是因为爬取的数据是海量数据，所以对于这种爬虫来说，对爬取的性能要求是非常高的。这种网络爬虫主要用于大型搜索引擎，具有很高的应用价值。
　　一般网络爬虫的策略主要有深度优先爬取策略和广度优先爬取策略。
　　2、专注于网络爬虫
　　聚焦网络爬虫，也称为主题网络爬虫，是根据预先定义的主题有选择地爬取网页的爬虫。聚焦网络爬虫主要用于爬取特定信息，主要为特定类型的人提供服务。
　　由于专注的网络爬虫可以有目的地根据相应的主题进行爬取，在实际应用过程中可以节省大量的服务器资源和宽带资源，因此具有很强的实用性。这里我们以网络爬虫为例来了解爬虫运行的工作原理和过程。
　　
　　图2.聚焦网络爬虫流程3、增量网络爬虫
　　这里的“增量”对应于增量更新。增量更新是指更新时只更新变化的地方，不更新不变的地方。
　　增量网络爬虫，在爬取网页时，只爬取内容发生变化的网页或新生成的网页，不会爬取内容未发生变化的网页。增量网络爬虫可以在一定程度上保证爬取的页面尽可能的新。
　　4、深网爬虫
　　在互联网中，网页根据存在的不同可以分为“表面页面”和“深层页面”。
　　深网爬虫可以爬取互联网中的深层页面，而要爬取深层页面，就需要想办法自动填写相应的表格。深网爬虫主要由 URL 列表、LVS 列表（LVS 指标签/值集合，即填充表单的数据源）、爬取控制器、解析器、LVS 控制器、表单分析器、表单处理器、响应分析器和其他部分。
　　概括
　　俗话说，爬虫玩得好，吃什么就吃什么。当你对网络爬虫更加精通时，限制你的不再是反爬虫技术，而是商业规律。
　　参考
　　[1] 通俗的讲，什么是网络爬虫？数据猎人答案
　　[2] Python3网络爬虫开发实战 查看全部

　　怎样抓取网页数据(怎样行使python中BeautifulSoup举办WEB中Soup抓取中)
　　爬虫实时更新
　　互联网是一个绝对大胆的数据来源。不幸的是，如果没有可供下载和说明的易于构建的 CSV 文档，那么绝大多数都是。如果要从大量 网站 中获取数据，则有必要尝试进行网络抓取。
　　如果你还是初学者，别着急——在数据描述如何使用Beautiful Soup在python中进行网页抓取，我们将介绍如何使用Python从头开始网页抓取，并从一些关于网页抓取的答案开始常见的话题。
　　一旦你掌握了这个概念的窍门，就可以随意滚动浏览这些元素并直接跳到关于如何在 python 中使用 Beautiful Soup 进行网络抓取的数据说明！
　　网站 提供的一些数据集可以以 CSV 格式下载或通过应用程序编程接口 (API) 访问。然而，许多具有有效数据的 网站 并没有提供这些简单的选择。
　　例如，咨询国家统计局的网站。它收录每个位置的最新天气预报，但无法通过 CSV 或 API 访问此天气数据。
　　如果我们想解释这些数据，或者下载它以用于其他操作，我们将无法复制粘贴完整的内容。网页抓取是一种使我们能够使用编程来完成困难任务的技术。我们将编写一些在 NWS 站点上查找的代码，只获取我们想要使用的数据，并以所需的方式输出它。
　　在 Data Explains How to Use Beautiful Soup in Python for Web Scraping 中，我们将向您展示如何使用 Python 3 和 Beautiful Soup 库来实现 Web 抓取。我们将从国家统计局获取天气预报，然后使用 pandas 库来托管描述。
　　在抓取网络时，我们编写代码将请求发送到托管我们指定页面的服务器。通常，我们的代码会像浏览器一样下载页面的源代码。但是，它不是直观地显示页面，而是过滤页面以查找我们指定的 HTML 元素，并提取我们指示它提取的任何内容。
　　例如，如果我们想从网站中获取H2标签中的所有问题，我们可以编写一些代码来完成它。我们的代码将从其服务器请求 网站 的内容并下载它。然后，它将通过页面的 HTML 查找 H2 标签。一旦找到 H2 标签，它将复制标签内的全文并以我们指定的任何方式输出。
　　需要注意的一件事：从服务器的角度来看，通过网络抓取请求页面类似于在网络浏览器中加载页面。当我们使用代码提交这些请求时，我们可能会比普通用户更快地“加载”页面，从而迅速耗尽网站所有服务器资源。
　　可以使用许多其他编程语言执行 Web 抓取。例如，我们还有一个关于使用 R 进行网页抓取的教程。
　　然而，使用 Python 和 Beautiful Soup 库是最流行的网络抓取技术之一。这意味着一旦你掌握了 Beautiful Soup 的基础知识，就会有大量的教程、操作视频和一些示例代码来帮助你加深知识。
　　我们将解释如何在 python 中使用 Beautiful Soup 来托管网页抓取端，并介绍一些其他常见的网页抓取问题和答案，但现在是开始谈论我们的网页抓取项目的时候了！每个网络抓取项目都应该从回答以下问题开始：
　　不幸的是，这里没有一个粗略的答案。一些网站知道愿意进行网络抓取。其他人明确禁止这样做。许多 网站 没有以一种或另一种形式提供任何明确的命令。
　　在抓取任何网站之前，我们应该查看一个条件和条件页面，看看是否有明确的抓取指南。如果有，我们应该跟随他们。如果不是，那么它更像是一个推论。
　　但是，请记住，网络抓取会消耗主机 网站 上的服务器资源。如果我们只刮一页，就不会造成问题。然而，如果我们的代码每时钟抓取 1,000 页，这对于 网站all-timers 来说很快就会变得昂贵。
　　因此，除了遵循在 网站 上发布的全面和一体式采集抓取的明确指南之外，遵循以下最佳实践也是一个很好的目标：
　　2)学会缓存你爬取的内容，这样在处理用于过滤和描述的代码时只下载一次，而不是每次运行代码都重新下载
　　3)学习使用效果 time.sleep() 在代码中创建暂停，例如避免在太短的时间内发出过多请求而使不堪重负的服务器瘫痪。
　　在数据显示如何在python中使用Beautiful Soup进行网页抓取的情况下，NWS数据是海量的，其术语并不禁止网页抓取，所以我们可以继续做。
　　当我们访问一个网页时，我们的网络浏览器会向网络服务器发出一个请求。此请求称为 GET 请求，因为我们正在从服务器获取文档。然后服务器发回文档，告诉我们的浏览器如何为我们呈现页面。文学分为几种严肃的类型：
　　浏览器收到完整的文档后，会渲染页面并展示给我们。为了让页面看起来漂亮，幕后发生了很多事情，但是当我们进行网页抓取时，我们不需要担心很多这些问题。在做网页抓取的时候，我们对网页的严肃性很感兴趣，所以我们来看看HTML。
　　超文本标记语言 (HTML) 是一种用于创建网页的语言。HTML 不是像 Python 那样的编程演讲，而是告诉浏览器如何组织内容的横幅演讲。HTML 使您能够执行与 Microsoft Word 等文字处理器中类似的操作 - 粗体文本、创建段落等。由于 HTML 不是一种编程语言，它不像 Python 那样复杂。
　　让我们快速浏览一下 HTML，这样我们就可以有效地进行爬网。HTML 由称为标签的元素组成。最基本的标签是标签。此标志告诉 Web 浏览器其中的所有内容都是 HTML。我们可以使用以下标志来创建一个简单的 HTML 文档：
　　我们没有在页面中添加任何内容，因此如果我们在 Web 浏览器中查看 HTML 文档，我们将看不到任何内容：
　　在 html 标签内，我们放置了另外两个标签，head 标签和 body 标签。网页的主要内容进入body标签。head 标签收录相关的页面标题，以及其他在网页抓取中通常无效的信息：
　　我们还没有向页面添加任何内容（在 body 标签内），所以我们不再看到任何内容：
　　正如您在上面可能已经注意到的，我们将 head 和 body 标签放在 html 标签中。在 HTML 中，标签是嵌套的，可以放在其他标签内。
　　后一个参数是毫秒时间戳。测量的目的是改造缓存。如果你的爬虫没有缓存数据，这个参数可以省略，加起来很简单~
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　　怎样抓取网页数据(什么是爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛）
)
　　什么是爬行动物？
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常被称为网络追逐者）是根据一定规则自动从万维网上爬取信息的程序或脚本。其他不太常用的名称是 ant、autoindex、emulator 或 worm。
　　其实通俗的说，就是通过程序在网页上获取你想要的数据，也就是自动抓取数据。
　　您可以抓取女孩的照片并抓取您想观看的视频。. 等待你要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据就可以通过爬虫获取
　　爬行动物的性质
　　模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的部分数据
　　在浏览器中打开网页的过程：
　　当你在浏览器中输入地址，通过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送请求，服务器解析并将结果发送给用户的浏览器，包括html、js、css等文件内容，浏览器解析它并最终呈现它给用户在浏览器上看到的结果
　　因此，用户看到的浏览器的结果都是由 HTML 代码组成的。我们的爬虫就是获取这些内容。通过分析和过滤HTML代码，我们可以得到我们想要的资源（文字、图片、视频...）
　　爬虫的基本流程
　　发出请求
　　通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送Request，请求中可以收录额外的headers等信息，等待服务器响应
　　获取响应内容
　　如果服务器能正常响应，就会得到一个Response。Response的内容就是要获取的页面的内容。类型可以是 HTML、Json 字符串、二进制数据（图片或视频）等。
　　解析内容
　　获取的内容可以是HTML，可以用正则表达式和页面解析库解析，也可以是Json，可以直接转成Json对象解析，也可以是二进制数据，可以保存或进一步处理
　　保存数据
　　以多种形式保存，可以保存为文本，也可以保存到数据库，或者以特定格式保存文件
　　请求，响应
　　浏览器向 URL 所在的服务器发送消息。这个过程称为 HTTP 请求
　　服务器收到浏览器发送的消息后，可以根据浏览器发送的消息内容进行相应的处理，然后将消息发送回浏览器。这个过程是 HTTP 响应
　　浏览器收到服务器的Response信息后，会对信息进行相应的处理，然后显示
　　请求中收录什么？
　　请求方法
　　主要有：常用的GET/POST两种，还有HEAD/PUT/DELETE/OPTIONS
　　GET 和 POST 的区别在于请求的数据 GET 在 url 中，而 POST 存储在 header 中
　　GET：向指定资源发出“显示”请求。使用 GET 方法应该只用于读取数据，而不应该用于产生“副作用”的操作，例如在 Web 应用程序中。原因之一是 GET 可能被网络蜘蛛等任意访问。
　　POST：向指定资源提交数据，并请求服务器处理（如提交表单或上传文件）。数据收录在请求文本中。此请求可能会创建新资源或修改现有资源，或两者兼而有之。
　　HEAD：和GET方法一样，是对服务器的指定资源的请求。只是服务器不会返回资源的文本部分。它的优点是使用这种方法可以获取“有关资源的信息”（元信息或元数据），而无需传输整个内容。
　　PUT：将其最新内容上传到指定的资源位置。
　　OPTIONS：此方法使服务器能够返回资源支持的所有 HTTP 请求方法。使用 '*' 代替资源名称，并向 Web 服务器发送 OPTIONS 请求，以测试服务器功能是否正常工作。
　　DELETE：请求服务器删除Request-URI标识的资源。
　　请求网址
　　URL，即Uniform Resource Locator，也就是我们所说的网站，Uniform Resource Locator是可以从互联网上获取的资源的位置和访问方式的简明表示，是互联网上标准资源的地址. Internet 上的每个文件都有一个唯一的 URL，其中收录指示文件位置以及浏览器应该如何处理它的信息。
　　URL的格式由三部分组成：
　　第一部分是协议（或服务模式）。
　　第二部分是存储资源的主机的 IP 地址（有时是端口号）。
　　第三部分是宿主资源的具体地址，如目录、文件名等。
　　爬虫在爬取数据时，必须有目标URL才能获取数据。因此，它是爬虫获取数据的基本依据。
　　请求头
　　收录请求的头部信息，如User-Agent、Host、Cookies等信息。下图显示了请求百度时所有的请求头信息参数。
　　请求正文
　　请求是携带的数据，比如提交表单数据时的表单数据（POST）
　　响应中收录的内容
　　所有 HTTP 响应的第一行是状态行，后跟当前 HTTP 版本号、3 位状态代码和描述状态的短语，以空格分隔。
　　响应状态
　　响应状态有多种，如：200表示成功，301跳转，404页面未找到，502服务器错误
　　响应头
　　如内容类型、类型长度、服务器信息、设置cookies，如下图
　　响应体
　　最重要的部分，包括请求资源的内容，比如网页HTML、图片、二进制数据等。
　　可以抓取什么样的数据
　　网页文本：如HTML文档、Json格式文本等。
　　图片：将得到的二进制文件保存为图片格式
　　视频：也是二进制
　　其他：只要你要求，你就能得到
　　如何直接解析数据流程 Json解析正则表达式流程 BeautifulSoup解析流程 PyQuery解析流程 XPath解析流程 关于抓取到的页面数据与浏览器看到的区别
　　出现这种情况是因为网站中的很多数据都是通过js和ajax动态加载的，所以直接通过get请求得到的页面和浏览器显示的不一样。
　　如何解决js渲染的问题？
　　分析ajax
　　硒/网络驱动程序
　　溅
　　PyV8，幽灵.py
　　如何保存数据
　　文本：纯文本、Json、Xml等。
　　关系型数据库：mysql、oracle、sql server等结构化数据库。
　　非关系型数据库：MongoDB、Redis等键值存储
　　什么是请求
　　Requests 是基于 urllib 用 python 编写，使用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库
　　如果你看过之前的文章文章关于urllib库的使用，你会发现urllib其实很不方便，而且Requests比urllib方便，可以为我们省去很多工作。（使用requests之后，你基本就舍不得用urllib了。）总之，requests是python实现的最简单最简单的HTTP库。建议爬虫使用 requests 库。
　　默认安装python后，requests模块没有安装，需要通过pip单独安装
　　pip install requests
　　requests函数整体功能演示
　　import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com")
print(type(response))
print(response.status_code)#状态码
print(type(response.text))
print(response.text)#打印网页内容
print(response.cookies)
print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))#改变编码
　　我们可以看到响应式使用起来确实非常方便。有一个问题需要注意：
　　网站如果response.text是直接的话很多情况下会造成乱码，所以这里使用response.content
　　这样返回的数据格式其实是二进制格式，然后通过decode()转换成utf-8，解决了直接通过response.text返回显示乱码的问题。
　　发出请求后，Requests 会根据 HTTP 标头对响应的编码进行有根据的猜测。当您访问 response.text 时，Requests 使用其推断的文本编码。您可以找出请求使用的编码，并可以使用 response.encoding 属性更改它。例如：
　　response =requests.get("http://www.baidu.com")
response.encoding="utf-8"
print(response.text)
　　无论是通过response.content.decode("utf-8)还是通过response.encoding="utf-8"都可以避免乱码问题
　　各种请求方法
　　requests中提供了各种请求方法
　　Requests 库的 get() 方法
　　实践：
　　网页爬取常用代码框架
　　跑步
　　import requests
r = requests.get("https://www.baidu.com")
r.status_code#获取网站状态码
r.text#获取内容
r.encoding#获取编码
r.apparent_encoding#获取另一个编码
r.encoding='utf-8'#替换编码为'UTF-8'
　　你会发现一个乱码和一个正常，因为
　　代码：
　　import requests
def getHTMLText(url):
try:
r=requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()#如果状态码不是200，就引发HTTPError异常
r.encoding=r.apparent_encoding #替换编码
return r.text #返回网页内容
except:
return "产生异常啦！"
url="www.baidu.com/"
print(getHTMLText(url)) 查看全部

　　怎样抓取网页数据(学习ci框架推荐/tidb·github学习配置化和模块化的编程推荐)
　　怎样抓取网页数据，
　　如果你的项目设计比较简单,那么可以用openrestygithub-soeventeda/openresty:openrestyforcomputerprogramming
　　学习ci框架推荐树熊sobloglabs/tidb·github学习配置化和模块化的编程推荐kibana
　　openresty是一个优秀的多语言构建的一体化框架，支持基于httpserver和fastcgiserver构建网络应用。优点之一是基于xml构建，可以兼容其他开源项目，尤其是一些已经发布成熟的项目。主要特点包括：超级容器引擎，支持自定义loader和runtime，自动绑定容器内的socket,接收从容器外的socket传输过来的数据；跨语言，通过http/server可以构建跨平台的桌面应用；支持嵌入式构建，跨平台运行在不同的终端设备上；命令行接口，使用命令行接口把api集成到各个应用程序。
　　标准的不行，爬虫，设计模式，编程模式，因为这些框架编写起来有代码生成器和yaml，xml配置，非标准的，就要自己写了，比如数据去重，tidb之类的。我觉得可以学习使用google的开源框架比如apachekafka，编写写爬虫，amazon的pythongeneric以及docker也可以，但是数据维护比较麻烦。各有各的好处吧。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(怎样抓取网页数据？的基本工作流程是什么？)
　　怎样抓取网页数据？，在百度统计，亿企生意，天翼统计等。和这些不同的是，是通过百度统计后台，我们可以远程控制，免费版100元，付费会员200元/年。同时你也可以在pc端，手机端，来访客户，都可以自由的获取。然后你可以自己分析，可以上传到大数据库，自己在下面查询就可以了。很便捷，而且费用比较低。可以大大提高工作效率！。
　　baiduspiderserver详细介绍工具描述大名鼎鼎的百度spiderserver工具就像是我们上网用的浏览器，我们不用它，那么我们拿什么上网，拿什么去赚钱？如果你有很多的网站需要抓取，那么是否了解和使用spiderserver可以更好地抓取网站的数据呢？掌握一些抓取机制对我们的工作有着至关重要的影响。
　　抓取机制，顾名思义就是我们拿到网站信息之后，它是怎么样去抓取数据的。要实现我们拿到网站信息之后，不了解spiderserver，我们拿到数据的时候就会比较困难。下面我们就了解下spiderserver的基本工作流程。工具的准备对于抓取网站信息我们至少要准备两个东西，一个是ie浏览器，一个是spiderserver，假设我们准备抓取的是baiduspider，那么我们至少要在首页或者点击页面的时候下载到baiduspider的脚本，使用baiduspider的脚本才可以达到我们的目的。
　　准备好之后，我们要抓取baiduspider需要两个网址，一个是你上网的网址，我们通常写的是或者，第二个就是我们要找的网站地址，这里我们的网址是/。这里注意baiduspider的域名和网址是有一个字符之间空格的，假设我们要爬取一个经济类的网站，那么我们的网址一定是/xiaofang/，而我们要找的网站是/techsite/，那么我们的网址就是/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang/techsite/xiaofang。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(web建站教程之企业网站如何吸引蜘蛛抓取网站内容呢)
　　下面的建站教程将为您介绍网站如何吸引蜘蛛抓取企业内容网站？
　　目前常用的链接有锚文本链接、超链接、纯文本链接和图片链接。如何被爬虫爬取是一个自动提取网页的程序，比如百度蜘蛛。为了让您的 网站 收录更多页面，您必须首先让爬虫抓取页面。那么企业网站是如何吸引蜘蛛爬取网站内容的呢？
　　
　　一、做外链学习搜索引擎蜘蛛抓取网站
　　外部链接是网站不可或缺的一部分，比如社区论坛的签名，博客的推广软文，一些分类信息网站发布的信息内容都非常合理外部链接 。在一些权重较高的网站上发布外链，可以正确引导百度搜索引擎关注你的网站。所以，外链的基础建设应该是持久化的，可以稳步推进，这样搜索引擎蜘蛛才能更频繁地爬取你的网页。
　　二、准备一张网站的地形图
　　Sitmap收录了一个网站的所有网站链接，可以合理的辅助百度搜索引擎蜘蛛抓取所有网站。搜索引擎蜘蛛在访问你的主页时，也可以根据sitmap浏览和抓取网站的其他网页，这样百度收录就可以列出新的网页，可以合理的减少到一定程度extent 网站 优化推广的工作量。
　　三、与同行竞争网站交换友链
　　朋友链也是吸引搜索引擎蜘蛛的好方法。对于新的网站，如果你能用一个权重值比较高的网站交换朋友链，那么你的网站就会触到“光”，得到很好的认可网站的竞争同行也可以吸引大量客户访问您的网站。访问者越多，百度搜索引擎就会擅长频繁地抓取你的网站。
　　企业网站过度优化有哪些表现？
　　企业网站的关键词优化规划怎么做？
　　新成立网站企业需要注意什么？
　　网站SEO优化中如何优化导航布局
　　以上就是《网站如何吸引蜘蛛爬取企业内容网站？》的综合内容，想要了解更多seo教程文章请继续关注网站建设教程。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(一个+jsou提取网页数据的分类汇总（一）)
　　原创链接
　　在很多行业中，需要及时对行业数据进行分类汇总，对行业数据进行分析，以便对公司未来的发展有很好的参考和横向比较。因此，在实际工作中，我们可能会遇到数据采集的概念。data采集的最终目的是获取数据，提取有用的数据用于数据抽取和数据分类。
　　很多人第一次了解数据可能无法入手采集，尤其是作为新手，感觉很茫然，所以在这里分享一下我的经验，也希望和大家分享技术。如有不足之处，请指正。写这篇文章的目的，就是希望大家可以一起成长。我也相信，技术之间没有层次，只有互补和共享，才能让彼此更加成长。
　　当网页数据采集时，我们往往要经过这些主要步骤：
　　①通过URL地址读取目标网页 ②获取网页源代码 ③通过网页源代码提取我们要提取的目标数据 ④对数据进行格式转换得到我们需要的数据。
　　这是示意图，希望大家理解
　　
　　了解了基本流程后，我会用一个案例来具体实现如何提取我们需要的数据。对于数据提取，我们可以使用正则表达式来提取，或者httpclient+jsoup来提取。这里，我们暂时不解释httpclient+jsou提取。网页数据的实践，以后会专门针对httpclient+jsoup进行讲解。在这里，我们将首先解释如何使用正则表达式来提取数据。
　　我在这里找到了一个网站：我们要提取里面的数据，最终我们要提取的结果是产品的型号、数量、报价、供应商。首先，我们看到这个 网站 整页预览
　　
　　接下来我们看一下网页的源码结构：
　　
　　以上源码可以清晰的看到整个网页的源码结构，我们将提取整个网页的数据。
　　
　　import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class HTMLPageParser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//目的网页URL地址
getURLInfo("http://www.ic.net.cn/userSite/ ... ot%3B,"utf-8");
}
public static List getURLInfo(String urlInfo,String charset) throws Exception {
//读取目的网页URL地址，获取网页源码
URL url = new URL(urlInfo);
HttpURLConnection httpUrl = (HttpURLConnection)url.openConnection();
InputStream is = httpUrl.getInputStream();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"utf-8"));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
//这里是对链接进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
//这里是对样式进行处理
line = line.replaceAll("]*>", "");
sb.append(line);
}
is.close();
br.close();
//获得网页源码
return getDataStructure(sb.toString().trim());
}
static Pattern proInfo
= Pattern.compile("(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)\\s*(.*?)", Pattern.DOTALL);
private static List getDataStructure(String str) {
//运用正则表达式对获取的网页源码进行数据匹配，提取我们所要的数据，在以后的过程中，我们可以采用httpclient+jsoup,
//现在暂时运用正则表达式对数据进行抽取提取
String[] info = str.split("");
List list = new ArrayList();
for (String s : info) {
Matcher m = proInfo.matcher(s);
Product p = null;
if (m.find()) {
p = new Product();
//设置产品型号
String[] ss = m.group(1).trim().replace(" ", "").split(">");
p.setProStyle(ss[1]);
//设置产品数量
p.setProAmount(m.group(2).trim().replace(" ", ""));
//设置产品报价
p.setProPrice(m.group(4).trim().replace(" ", ""));
//设置产品供应商
p.setProSupplier(m.group(5).trim().replace(" ", ""));
list.add(p);
}
}
//这里对集合里面不是我们要提取的数据进行移除
list.remove(0);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println("产品型号:"+list.get(i).getProStyle()+",产品数量:"+list.get(i).getProAmount()
+",产品报价:"+list.get(i).getProPrice()+",产品供应商:"+list.get(i).getProSupplier());
}
return list;
}
}
class Product {
private String proStyle;//产品型号
private String proAmount;//产品数量
private String proPrice;//产品报价
private String proSupplier;//产品供应商
public String getProStyle() {
return proStyle;
}
public void setProStyle(String proStyle) {
this.proStyle = proStyle;
}
public String getProSupplier() {
return proSupplier;
}
public void setProSupplier(String proSupplier) {
this.proSupplier = proSupplier;
}

public String getProAmount() {
return proAmount;
}
public void setProAmount(String proAmount) {
this.proAmount = proAmount;
}
public String getProPrice() {
return proPrice;
}
public void setProPrice(String proPrice) {
this.proPrice = proPrice;
}
public Product() {

}
@Override
public String toString() {
return "Product [proAmount=" + proAmount + ", proPrice=" + proPrice
+ ", proStyle=" + proStyle + ", proSupplier=" + proSupplier
+ "]";
}

}
　　
　　好了，运行上面的程序，我们得到下面的数据，也就是我们最终想要得到的数据
　　
　　获取数据的成功就是我们想要得到的最终数据结果。最后想说的是，这里的这个网页比较简单，可以看到网页源的源数据，而这个方法是在get方法中提交数据。,当真的是采集时，有些网页结构比较复杂，源代码中可能没有我们要提取的数据。关于这一点的解决方案稍后会为大家介绍。另外，当我在采集页面时，我只是采集当前页面的数据，它也有分页数据。这里我就不解释了，只是提示一下，我们可以使用多线程对所有页面的当前数据执行采集，并通过一个线程采集当前页面数据和一个翻页动作，所有数据都可以采集完成。
　　我们匹配的数据可能在项目的实际开发中，需要我们将提取的数据存储起来，方便我们接下来的数据查询操作。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(怎样抓取网页数据？的通俗理解就是通过程序)
　　怎样抓取网页数据？爬虫爬虫的通俗理解就是通过程序，收集网页信息并传递给后台。自动抓取网页一般是通过抓包工具，例如fiddler，网页抓取一般是f12调试，主要就是编写脚本,抓取网页,从而实现目的。1.找对工具（工欲善其事，必先利其器）为啥要找对工具？后面要用。好的工具能省去很多麻烦，对我们自己也是一个省时省力的方法。
　　下面就以qq为例。创建actionurlshijiafang。2.配置工具到浏览器（要注意，是配置，不是设置）windows系统把windows系统的浏览器的更新到最新版本，然后打开抓包工具fiddler，点击启动，之后如下操作3.抓包对象设置抓包地址：url首先，需要明确的是请求是公网信息还是私网信息，其次再设置抓包工具要抓取哪些数据，最后勾选请求配置（requestheadersstyle=https、headers=https、responseheaders=https）。
　　如下图（国外网站比较麻烦，可能是https登录）下图中我设置了，一个地址都不能出错的情况下，才能开始抓取请求地址：：user-agent设置抓包工具会发出一个包，代表请求来源，要设置抓包工具会把信息正确转换成https连接请求。下图（国外网站比较麻烦，可能是https登录）所示windows系统下安装python2.7#pipinstall-ipython2.7#pipinstall-ipython2.7#pipinstall-ipython2.7#pipinstall-ipython2.7pipinstall-ipython3.6#pipinstall-ipython3.6#pipinstall-ipython3.6#pipinstall-ipython3.6#pipinstall-ipython3.6#pipinstall-ipython3.6#pipinstall-ipython3.6然后开始抓包，对象network的位置要记住，一般都是这个然后对话题中的useragent进行设置即可。
　　最后是关于https设置，下面的方法也可以实现：step1:首先解包将数据全部返回，将中间数据拼接起来，这就是src。#第一层srcurl=""targeturl=""#第二层srcurl=";"targeturl=";"targeturl=""#第三层url=";"targeturl=";"targeturl=";"targeturl=";"step2:点开。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(掌握吸引蜘蛛的四大技巧，轻松增加SEO优化的收录量)
　　掌握四招吸引蜘蛛，轻松提升SEO优化量收录
　　SEO优化作为一种​​实用的推广手段，是近年来企业宣传的必经之路。但是，即使他们在做同样的 SEO，他们也可能不会做同样的事情。有的人网站收录更多，几十万，有的收录更少，甚至一页。, 后者显然比前者遭受的损失更大。那么，如何改进您的网页 收录？如何让蜘蛛爬取更多我的 网站 网页？这里有四个小窍门与大家分享。
　　
　　当网站有收录或者没有收录时，我们可以进入“优化首页”和“收录首页”进行排名，收录，领蜘蛛，一键生成文章等，效果相当不错，可以节省不少时间。
　　Tips一、合理稳定的提升网站基重
　　重量大的蜘蛛爬行更频繁，重量小的蜘蛛爬行速度较低。如果想让蜘蛛多抓，就需要增加网站的权重，新站点很容易达到1。只要网站的质量过关，技术是正常的，达到1的重量是非常快的。至于从1到2，会慢很多。但是，对于 SEO 站长来说，这就足够了。
　　技巧二、网站内容更新频率合理
　　蜘蛛总是喜欢更新频率高的网站，因为它们每天都来爬。如果你的更新频率降低，时间长了，蜘蛛也会变得懒惰。当然，如果能每天更新定点就更好了。通过日志分析，你会发现蜘蛛会多次来到这个点。当然，如果你不知道蜘蛛什么时候会爬，又担心自己的更新不行，建议通过日志分析获取蜘蛛的爬取模式，这样会更方便蜘蛛爬取收录 页面。当然，蜘蛛抓取到的每一个页面都会存入数据库，下次抓取时会对比之前的数据。如果没有更新，蜘蛛会降低爬取的频率，甚至不爬取。随着时间的推移，蜘蛛将停止访问您的 网站。如果你之前的网站更新频率很低，现在又想改进收录让蜘蛛抓取更多，建议在a的基础上发一些网站固定更新频率。一些 文章 有链接，这会将蜘蛛引导到您的 网站，从而增加它们爬行的机会。
　　技巧三、使用好友链和外链
　　很多SEO优化者认为优化就是做外链，所以不管站内，一味追求站外。这种发送大量外链的方法一开始确实有一定的效果，但是随着算法的改变，现在已经没有效果了。当然 1. 外部链接对网站 和收录 的排名有好处。适当增加外部链接有利于网站。但是，做 SEO 并不像发送外部链接那么简单。即使不发送外部链接，熟练的 SEO 优化器仍然可以获得良好的排名。这就是为什么一些网站优化器觉得外部链接没用的原因。在哪里。如果你想让蜘蛛知道你的网站链接，你需要去蜘蛛经常爬的地方放网站链接。例如，百度有专门的网站链接提交平台，将@网站链接提交，帮助蜘蛛抓取收录。您还可以在 贴吧 等位置发布链接。能不能留得住，就看你的能力了。至于友链，是外链的一种，但实际效果要高于外链，因为友链往往是层次相近的相关环节，带来更多的分量和收益。
　　Tips四、科学控制页面的深度访问
　　页面的深度不是越深越好。一方面，深度越深，用户搜索和点击就越不容易。另一方面，蜘蛛爬行并不容易。深度控制在二级和三级目录中，不多。当然，也有一些深层次的网站收录是的，这些往往是行业网络或者门户，很少有个别企业网站能做到。
　　看完这四点，不知你是否掌握了网站爬行收录的技巧？这里也提醒大家，蜘蛛喜欢高质量的原创文章，尽可能多的更新高质量的原创文章有利于增加收录 . 查看全部

　　怎样抓取网页数据(怎样抓取网页数据？浏览器的好处是什么？)
　　怎样抓取网页数据？其实任何应用都是通过http协议来进行交互的，因此，抓取网页的方法也大体相同，从抓取的请求中，我们可以轻松的辨别它是抓取哪种形式的网页。比如，我想抓取中国卫生健康大数据中心首页的数据。
　　其实楼上说的很对，因为，如果http协议无法抓取，那么文本爬虫，图片爬虫，还有其他的网页爬虫也就没办法抓取了。那么，在爬虫里面是通过什么协议来操作网页呢？1.http协议2.ftp协议3.xmlhttprequest4.postman5.beans10.urllib，除了urllib,其他都是在用来操作内容。
　　百度这样的搜索引擎，把结果页都抓了一遍，用无头浏览器都很费劲。我想知道啥是无头浏览器？无头浏览器是指浏览器没有任何底部的导航栏么？无头浏览器的好处是可以到达全屏。只要拿着鼠标移动到网页标题中间就行了，而不需要单独去点那个东西。无头浏览器还能完全用户自定义脚本，不需要写底部一样的js文件就能上网，同样可以爬取全屏。
　　ghosted.js这个脚本，我就是为了这个才去翻的，必须非常标准的引擎才能写出，才能与浏览器兼容。相比于无头浏览器，我想知道为什么不用js呢？难道js不能抓取网页信息？。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(怎样抓取网页数据？要求：抓取所有域名的txt数据)
　　怎样抓取网页数据？要求：1.老域名2.一个正确的前缀网址搜索，主要抓取几种字段，每种字段里面有哪些数据（名称类型是什么）3.带有下划线的。（不能是大写，小写等等）4.出现多个前缀的。5.如果对字段中的数据要求是可精确匹配，那么就是要用到http后缀字段（如手机、网络设备、桌面、shop等字段）那么最重要的部分来了，怎么找，tomcat或者linux。
　　-hans
　　不知道题主用的是什么抓包工具，建议用soapui，
　　下载ldap客户端，postman之类的，有settings.xml或者脚本之类的能定义抓包的参数，能很方便的统计出开始和结束时间，并且知道哪些systemversion。需要抓取所有域名的txt数据.excel的话，
　　可以先爬虫抓分析
　　windows下可以用sublime，简单好用，只要配置好编码，
　　可以自己动手自己写，也可以用在线的，推荐一个：互联网精灵：。多种语言都支持抓取，还有中文简体版。
　　题主的意思是想要搜集一些网站，对吧！那么可以在首页直接搜索一下“网站抓取”，当然，还可以在页面顶部重定向出来的index.html即可找到。
　　百度，
　　贴吧
　　维基百科里抓取搜索页面。
　　百度搜索了一下，结果如下：我在同一位置还发现了一个站点，收录了一百多万国内的网站，非常可观：。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(一下就是关于抓取别人网站数据的抓取问题和方法)
　　我相信所有个人 网站 网站管理员都有捕获他人数据的经验。目前，获取他人网站数据的方式只有两种：
　　一、使用第三方工具，其中最著名的是优采云采集器，这里不再赘述。
　　二、自己写程序来抓包，这种方法需要站长自己写程序，可能需要站长的开发能力。
　　起初，我也尝试使用第三方工具来获取我需要的数据。因为网上流行的第三方工具要么不符合我的要求，要么太复杂，一时间没看懂怎么用，后来决定自己写好了，现在基本可以搞定了网站 半天（只是程序开发时间，不包括数据采集时间）。
　　经过一段时间的数据爬取生涯，我遇到了很多困难。最常见的一种是分页数据的爬取。原因是数据分页的形式有很多种。下面我主要介绍三种形式。抓取分页数据的方法，虽然在网上看过很多文章，但是每次拿别人的代码，总是会出现各种各样的问题。以下代码都是正确的实现，我目前正在使用。本文中的代码实现是用C#语言实现的。我认为其他语言的原理大致相同。
　　让我们切入正题：
　　第一种方式：URL地址收录分页信息。这种形式是最简单的。使用第三方工具爬取这个表单也很简单。基本上，您不需要编写代码。对我来说，我宁愿花半天时间自己写。懒得学第三方工具的人还是可以自己写代码来实现的；
　　该方法是通过循环生成数据分页的URL地址，如： 这样通过HttpWebRequest访问对应的URL地址，返回对应页面的html文本。接下来的任务是解析字符串并将需要的内容保存到本地数据库；抓取的代码可以参考以下：
　　公共字符串 GetResponseString(字符串 url)
　　{
　　字符串 _StrResponse = "";
　　HttpWebRequest _WebRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
　　_WebRequest.UserAgent = "MOZILLA/4.0（兼容；MSIE 7.0；WINDOWS NT 5.2；.NET CLR 1.1.4322；.NET CLR 2.0.50727;.NET CLR 3.0.04506.648;.NET CLR 3.5.21022;. NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)";
　　_WebRequest.Method = "GET";
　　WebResponse _WebResponse = _WebRequest.GetResponse();
　　StreamReader _ResponseStream = new StreamReader(_WebResponse.GetResponseStream(), System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));
　　_StrResponse = _ResponseStream.ReadToEnd();
　　_WebResponse.Close();
　　_ResponseStream.Close();
　　返回_StrResponse；
　　}
　　上面的代码可以返回对应页面的html内容的字符串，剩下的工作就是从这个字符串中获取你关心的信息。
　　第二种方式：可能通过网站的开发遇到，它的分页控件通过post的方式将分页信息提交给后台代码，比如.net下Gridview自带的分页功能，点击页码的时候的分页，你会发现URL地址没有变，但是页码变了，页面内容也变了。仔细看会发现，当你把鼠标移到每个页码上的时候，状态栏会显示 javascript:__dopostback("gridview","page1") 等等，这个表格其实并不难，因为毕竟，有一个地方可以得到页码的规则。
　　我们知道提交http请求有两种方式：一种是get，另一种是post，第一种是get，第二种是post。具体提交原理无需赘述，不是本文重点
　　爬取这类页面需要注意页面的几个重要元素
　　一、 __VIEWSTATE ，这应该是 .net 独有的，也是 .net 开发人员又爱又恨的东西。当你打开一个网站的页面时，如果你发现了这个东西，并且后面跟着很多乱七八糟的字符，那么这个网站一定要写；
　　二、__dopostback 方法，这是一个页面自动生成的javascript方法，包括两个参数，__EVENTTARGET，__EVENTARGUMENT，这两个参数可以参考页码对应的内容，因为点击翻页的时候，页码信息将传递给这两个参数。
　　三、__EVENTVALIDATION 这也应该是独一无二的
　　不需要太在意这三样东西是干什么的，只要在自己写代码抓取页面的时候记得提交这三个元素就可以了。
　　和第一种方法一样，_dopostback的两个参数必须循环拼凑，只有收录页码信息的参数需要拼凑。这里有一点需要注意，就是每次通过Post提交下一页的请求，都应该先获取当前页面的__VIEWSTATE信息和__EVENTVALIDATION信息，这样才能获取到第一页的分页数据使用第一种方法。然后，同时取出对应的__VIEWSTATE信息和__EVENTVALIDATION信息，然后循环处理下一页，然后在每页抓取后记录__VIEWSTATE信息和__EVENTVALIDATION信息，提交给下一页post数据用法
　　参考代码如下：
　　for (int i = 0; i &lt; 1000; i++)
　　{
　　System.Net.WebClient WebClientObj = new System.Net.WebClient();
　　System.采集s.Specialized.NameValue采集 PostVars = new System.采集s.Specialized.NameValue采集();
　　PostVars.Add("__VIEWSTATE", "这里是需要提前获取的信息");
　　PostVars.Add("__EVENTVALIDATION", "这里是您需要提前获取的信息");
　　PostVars.Add("__EVENTTARGET", "这里是__dopostback方法对应的参数");
　　PostVars.Add("__EVENTARGUMENT", "这里是__dopostback方法对应的参数");
　　WebClientObj.Headers.Add("ContentType", "application/x-www-form-urlencoded");
　　尝试
　　{
　　byte[] byte1 = WebClientObj.UploadValues("", "POST", PostVars);
　　string ResponseStr = Encoding.UTF8.GetString(byte1);//获取当前页面对应的html文本字符串
　　GetPostValue(ResponseStr);//获取上面需要的信息，比如当前页面对应的__VIEWSTATE，用于抓取下一页
　　SaveMessage(ResponseStr);//将你关心的内容保存到数据库中
　　}
　　捕捉（例外前）
　　{
　　Console.WriteLine(ex.Message);
　　}
　　}
　　第三种方法是最麻烦最恶心的。这种页面在翻页过程中找不到任何地方的页码信息。这个方法花了我很多功夫。方法是使用代码来模拟手动翻页。该方法应该能够处理任何形式的翻页数据。原理是用代码模拟手动点击翻页链接，用代码逐页翻页，然后逐页翻页。爬行。
　　待续.......
　　如需数据采集请联系我 查看全部

　　怎样抓取网页数据(
Python中正则表达式的3种抓取其中其中数据的方法)
　　
　　3种方法来抓取其中的数据。首先是正则表达式，然后是流行的 BeautifulSoup 模块，最后是强大的 lxml 模块。
　　1 正则表达式
　　如果您是正则表达式的新手，或者需要一些提示，您可以查看它以获得完整的介绍。即使你在其他编程语言中使用过正则表达式，我仍然建议你逐步复习 Python 中正则表达式的编写。
　　由于可以在每章中构建或使用前几章的内容，因此我建议您遵循类似于本书代码库的文件结构。所有代码都可以从代码库的代码目录运行，以便导入工作正常。如果您希望创建不同的结构，请注意所有来自其他章节的导入都需要更改（例如，来自下面代码中的 chp1.advanced_link_crawler）。
　　当我们使用正则表达式获取国家（或地区）地区数据时，首先需要尝试匹配`misu中的内容，如下图。
　　>>> import re>>> from chp1.advanced_link_crawler import download>>> url = 'http://example.python-scraping.com/view/UnitedKingdom-239'>>> html = download(url)>>> re.findall(r'(.*?)', html)['', '244,820 square kilometres', '62,348,447', 'GB', 'United Kingdom', 'London', 'EU', '.uk', 'GBP', 'Pound', '44', '@# #@@|@## #@@|@@# #@@|@@## #@@|@#@ #@@|@@#@ #@@|GIR0AA', '^(([A-Z]d{2}[A-Z]{2})|([A-Z]d{3}[A-Z]{2})|([A-Z]{2}d{2} [A-Z]{2})|([A-Z]{2}d{3}[A-Z]{2})|([A-Z]d[A-Z]d[A-Z]{2}) |([A-Z]{2}d[A-Z]d[A-Z]{2})|(GIR0AA))$', 'en-GB,cy-GB,gd', '
　　IE
　　']
　　从以上结果可以看出，``标签用于多个国家（或地区）属性。如果我们只想抓取国家（或地区）区域，我们可以选择第二个匹配的misu，如下图。
　　>>> re.findall('(.*?)', html)[1]'244,820 square kilometres'
　　虽然这个方案现在可用，但如果页面发生变化，它很可能会失败。例如，表已更改为删除第二次匹配中的区域数据。如果我们只抓取当前的数据，我们可以忽略这种未来可能发生的变化。但是，如果我们希望将来能够再次获取这些数据，我们需要提出一个更强大的解决方案，尽可能避免这种布局更改的影响。为了使正则表达式更加明确，我们可以添加它的父元素 `. 由于此元素具有 ID 属性，因此它应该是唯一的。
　　>>> re.findall('Area: (.*?)', html)['244,820 square kilometres']
　　这个迭代版本看起来好一点，但是网页更新还有很多其他的方式也会让这个正则表达式不令人满意。例如，将双引号更改为单引号，在`labels 之间添加额外的空格，或更改 area_label` 等。下面是一个改进版本，试图支持这些可能性。
　　>>> re.findall('''.*?(.*?)''', html)['244,820 square kilometres']
　　虽然这个正则表达式更容易适应未来的变化，但它也存在构造困难、可读性差的问题。此外，还有许多其他细微的布局更改可能会使此正则表达式无法令人满意，例如为`标签添加标题属性，或修改其CSS类或ID的tr、td`元素。
　　从这个例子可以看出，正则表达式为我们提供了一种抓取数据的捷径，但是这种方法过于脆弱，在页面更新后容易出现问题。幸运的是，有更好的数据提取解决方案，例如我们将在本章中介绍的其他抓取库。
　　2美汤
　　美丽的汤
　　是一个非常流行的 Python 库，它解析网页并提供方便的界面来定位内容。如果您尚未安装该模块，您可以使用以下命令安装其最新版本。
　　pip install beautifulsoup4
　　使用 Beautiful Soup 的第一步是将下载的 HTML 内容解析成一个汤文档。因为很多网页没有很好的 HTML 格式，Beautiful Soup 需要修复其标签的打开和关闭状态。例如，在下面这个简单网页的清单中，存在属性值和未闭合标签周围缺少引号的问题。
　　如果将 Population 列表项解析为 Area 列表项的子元素，而不是并排的两个列表项，我们会在获取时得到错误的结果。让我们看看Beautiful Soup是如何处理它的。
　　>>> from bs4 import BeautifulSoup>>> from pprint import pprint>>> broken_html = '
　　'&gt;&gt;&gt; # 解析 HTML&gt;&gt;&gt; soup = BeautifulSoup(broken_html, 'html.parser')&gt;&gt;&gt; fixed_html = soup.prettify()&gt;&gt;&gt; pprint(fixed_html)
　　我们可以看到，使用默认的 html.parser 并不能得到正确解析的 HTML。从前面的代码片段可以看出，由于它使用嵌套的 limpids，因此可能会导致定位困难。幸运的是，我们还有其他解析器可供选择。我们可以安装LXML（详见2.2.3），或者使用html5lib。要安装 html5lib，只需使用 pip。
　　pip install html5lib
　　现在，我们可以重复此代码，只需对解析器进行以下更改。
　　>>> soup = BeautifulSoup(broken_html, 'html5lib')>>> fixed_html = soup.prettify()>>> pprint(fixed_html)
　　至此，使用html5lib的BeautifulSoup已经能够正确解析缺少的属性引号和结束标记，并且还添加了和标记，使其成为一个完整的HTML文档。使用 lxml 时也可以看到类似的结果。
　　现在，我们可以使用 find() 和 find_all() 方法来定位我们需要的元素。
　　>>> ul = soup.find('ul', attrs={'class':'country_or_district'})>>> ul.find('li') # returns just the first match
　　区域
　　&gt;&gt;&gt; ul.find_all('li') # 返回所有匹配项[Area, Population
　　有关可用方法和参数的完整列表，请访问 Beautiful Soup 的官方文档。
　　下面是示例网站中使用该方法提取国家（或地区）区域数据的完整代码。
　　>>> from bs4 import BeautifulSoup>>> url = 'http://example.python-scraping.com/places/view/United-Kingdom-239'>>> html = download(url)>>> soup = BeautifulSoup(html)>>> # locate the area row>>> tr = soup.find(attrs={'id':'places_area__row'})>>> td = tr.find(attrs={'class':'w2p_fw'}) # locate the data element>>> area = td.text # extract the text from the data element>>> print(area)244,820 square kilometres
　　此代码虽然比正则表达式代码更复杂，但更易于构建和理解。此外，布局的小变化，如额外的空白和制表符属性，我们不必再担心了。我们也知道 Beautiful Soup 可以帮助我们清理页面，即使它收录不完整的 HTML，允许我们从非常不完整的 网站 代码中提取数据。
　　3Lxml
　　lxml
　　它是基于 XML 解析库 libxml2 构建的 Python 库。它是用C语言编写的，解析速度比Beautiful Soup快，但安装过程也比较复杂，尤其是在Windows下。最新的安装说明可供参考。如果你自己安装库有困难，你也可以使用 Anaconda 来安装。
　　您可能不熟悉 Anaconda，它是一个员工创建的包和环境管理器，主要专注于开源数据科学包。您可以按照安装说明下载并安装 Anaconda。请务必注意，使用 Anaconda 的快速安装会将您的 PYTHON_PATH 设置为 Conda 的 Python 安装位置。
　　与 Beautiful Soup 一样，使用 lxml 模块的第一步是将可能无效的 HTML 解析为统一格式。下面是使用此模块解析相同的不完整 HTML 的示例。
　　>>> from lxml.html import fromstring, tostring>>> broken_html = '
　　'&gt;&gt;&gt; tree = fromstring(broken_html) # 解析 HTML&gt;&gt;&gt; fixed_html = tostring(tree, pretty_print=True)&gt;&gt;&gt; print(fixed_html)
　　同样，lxml 正确解析属性周围缺少的引号并关闭标签，但模块不会添加和标签。这些都不是标准 XML 的要求，因此 lxml 没有必要插入它们。
　　解析输入内容后，进入选择misu的步骤。此时，lxml 有几种不同的方法，例如 XPath 选择器和类似于 Beautiful Soup 的 find() 方法。然而，对于这个例子，我们将使用 CSS 选择器，因为它们更简洁，并且可以在第 5 章解析动态内容时重用。一些读者可能已经从他们使用 jQuery 选择器的经验或它们在前面的使用中熟悉了它们——结束 Web 应用程序开发。在本章后面，我们将比较这些选择器与 XPath 的性能。要使用 CSS 选择器，您可能需要先安装 cssselect 库，如下所示。
　　pip install cssselect
　　现在，我们可以使用 lxml 的 CSS 选择器从示例页面中提取区域数据。
　　>>> tree = fromstring(html)>>> td = tree.cssselect('tr#places_area__row > td.w2p_fw')[0]>>> area = td.text_content()>>> print(area)244,820 square kilometres
　　通过在代码树上使用cssselect方法，我们可以使用CSS语法选择表中ID为places_area__row的行元素，然后是w2p_fw类的子表数据标签。由于 cssselect 返回一个列表，我们需要获取其中的第一个结果并调用 text_content 方法遍历所有子元素并返回每个元素的关联文本。在这种情况下，即使我们只有一个 mime，此功能对于更复杂的提取示例也很有用。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(如何抓取网页数据：如何用python封装成爬虫程序？)
　　怎样抓取网页数据：有的人说能抓到网页数据，然后再用python封装成爬虫程序，这样就一举两得了。你想的太美好了，一般的人这样想到python封装个爬虫程序，想着将来自己拿去撸源码、撸配置包，还能做外贸，有点厉害了。网页编程和实际爬虫程序的编程流程差别太大，数据来源、浏览量等等都是常用的概念，很多时候我们需要完全根据需求来实现以上功能，所以一般还是需要分层的。
　　flask依赖的几种抓取技术或者说分布式代理问题：当初网上看到这个技术，然后google看到这个技术，就去github找代码，代码实现没有毛病，但是后来改名换姓，名字叫flask-redisfied。有点叫过分了。算了，不说。简单概括一下就是两种技术：分布式代理和http同步。简单的说分布式就是在同一个线程内能同时抓取多个页面，而http同步抓取则是在同一个进程同时抓取数百个页面。
　　下面是不是有点不明觉厉了。我说的内容是真的。其实大家都觉得flask-redisfied很牛逼的，啥时候碰到算法之类的复杂点的问题就要封装一个爬虫出来，将来讲解都是这个很熟悉的套路了。flask-redisfied官方地址：redisfied/flask-redisfied:flaskredisserver,redisconnectorplatform.redisfied是个好东西，因为无所不能。
　　如何抓取网页数据：如何抓取网页，如果是想抓取搜索引擎内容，可以直接用urllib3+cookielib，如果抓取浏览器自身源码，可以用gae/octoparse/lookalike这些库来搞定，但是如果抓取的是新闻、文章源码，每个repository其实都有一个html文件（zh/redisfied/static/content.html），而且很多时候同一个api参数都可能会有不同版本，但是又不能动态刷新页面，因为源码更新太快了，但是可以使用element.cookie来实现。
　　具体如何使用可以google一下如何抓取github或者git内容：网上都有很多教程如何抓取新闻源码：首先我们需要判断是否适合抓取新闻源文章：但是判断新闻源文章要从几个维度来判断：github有没有新闻发布？有没有哪个repository发布新闻？文章和图片是否有版权；是否有人在更新文章，有时候源码更新了，但是新闻也在更新，可能是不同的api参数；抓取界面是否有网页源码显示；抓取格式是否一致。
　　此外，如果自己处理js、css的时候可能还要处理一下显示。抓取语言：python+seleniumpython这里值得一提的是两点：安装很好用、ide开源；就是有点慢，经常需要打印importxxx的语句。可能是python没有找到好的替代品吧。2.新闻源文章不是每个采集规则都可以抓的，比如。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(解析XML网页链接来抓取指定的内容比如豆瓣电影排行榜,)
　　如果给你一个网页链接去抓取特定的内容，比如豆瓣电影排名，你怎么做？
　　其实网页内容的结构和XML很相似，所以我们可以通过解析XML来解析HTML，但是两者之间还是有很大差距的。好了，事不宜迟，让我们开始解析 HTML。
　　然后有很多解析xml的库，这里我们使用libxml来解析，因为libxml是C语言接口，我在objective-c中找到了一个将接口封装起来的library-hpple，它的地址是，那么网页使用豆瓣电影排行榜，地址是。
　　接下来新建项目，使用ARC，引入libxml2和hpple库，新建实体类movie。完整的项目结构如下：
　　
　　movie的实现如下，这是一个实体类，根据爬取的网页内容确定实体
　　电影.h
　　@interface Movie : NSObject
@property(nonatomic, strong) NSString *name;
@property(nonatomic, strong) NSString *imageUrl;
@property(nonatomic, strong) NSString *descrition;
@property(nonatomic, strong) NSString *movieUrl;
@property(nonatomic) NSInteger ratingNumber;
@property(nonatomic, strong) NSString *comment;
@end
　　那么最重要的部分就到这里了，不管网页的内容是什么，我们都需要先获取网页的内容。下面是通过NSURLConnection获取整个网页的内容。
　　- (void)loadHTMLContent
{
NSString *movieUrl = MOVIE_URL;
NSString *urlString = [movieUrl stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
NSURL *url = [NSURL URLWithString:urlString];

NSURLRequest *request = [NSURLRequest requestWithURL:url];

[UIApplication sharedApplication].networkActivityIndicatorVisible = YES;

__weak ViewController *weak_self = self;
[NSURLConnection sendAsynchronousRequest:request queue:[NSOperationQueue mainQueue] completionHandler:^(NSURLResponse *response, NSData *data, NSError *error) {
if (nil == error) {
// NSString *retString = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];
// NSLog(@"%@", retString);
[weak_self parserHTML:data];
}

[UIApplication sharedApplication].networkActivityIndicatorVisible = NO;
}];
}
　　这只是获取网页内容的一种简单方法。一些HTTP和错误处理本文不讨论，所以这里的代码比较简单。上面代码中有一个parserHTML:方法，就是对获取的网页内容进行解析，在解析网页内容之前，我们先拆掉xpath。
　　假设一个简单的网页收录以下内容：
　　
 
    Some webpage
 
 
    <p class=”normal”>This is the first paragraph
   
　　This is the second paragraph. This is in bold.
   </p>
　　比如要获取title的内容，那么xpath表达式就是/html/head/title。如果要获取 class="special" 节点内容，xpath 为 /html/body/p[@class='special']。
　　所以只要找到合适的xpath，就会得到对应的节点内容，接下来我们用hpple来解析html
　　- (void)parserHTML:(NSData *)data
{
if (nil != data) {
TFHpple *movieParser = [TFHpple hppleWithHTMLData:data];
NSString *movieXpathQueryString = @"/html/body/div[@id='wrapper']/div[@id='content']/div[@class='grid-16-8 clearfix']/div[@class='article']/div[@class='indent']/table/tr/td/a[@class='nbg']";
NSArray *movieNodes = [movieParser searchWithXPathQuery:movieXpathQueryString];

for (TFHppleElement *element in movieNodes) {
Movie *m = [[Movie alloc] init];
m.name = [element objectForKey:@"title"];
m.movieUrl = [element objectForKey:@"href"];

for (TFHppleElement *child in element.children) {
if ([child.tagName isEqualToString:@"img"]) {
@try {
m.imageUrl = [child objectForKey:@"src"];
}
@catch (NSException *exception) {

}
}
}

[self.movies addObject:m];
}

[self.movieTableView reloadData];
}
}
　　代码中，第一页找到对应节点的路径，然后searchWithXPathQuery得到一个数组。遍历组织数据后，可以在表格视图中展示。具体效果如下：
　　
　　嗯，网页的内容已经爬出来了，实际项目比这个复杂，所以这里只是一个指导性的例子。
　　参考：#
　　注：本文由小涵撰写，请支持原创！如需转载，请附上原文链接： 查看全部

　　怎样抓取网页数据(JavaScript逆向工程如何从网络API中获取JSON格式的数据)
　　解析动态内容
　　根据权威机构发布的《全球互联网无障碍审计报告》，全球约四分之三的网站内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的，这意味着“以一种在HTML代码中找不到浏览器窗口“源代码”，说明我们以前抓取数据的方式并不能正常工作。解决这样的问题基本上有两种方案，一种是JavaScript逆向工程；另一种是渲染 JavaScript 以获取渲染的内容。
　　JavaScript 逆向工程
　　我们以“360图片”网站为例来说明什么是JavaScript逆向工程。其实所谓JavaScript逆向工程就是通过Ajax技术找到动态获取数据的接口。在浏览器中输入打开“360图片”的“美颜”板块，如下图所示。
　　[外链图片传输失败(img-ZRl9xYmn-75)(./res/image360-website.png)]
　　但是当我们在浏览器中使用右键菜单“显示网页的源代码”时，我们惊奇地发现页面的HTML代码中有一个链接。
　　没有标签，那么我们看到的图片是怎么出现的呢？原来所有图片都是通过JavaScript动态加载的，在浏览器“开发者工具”的“网络”中可以找到获取这些图片数据的网络API接口，如下图所示。
　　[外链图片传输失败(img-XVAx1JK3-78)(./res/api-image360.png)]
　　那么结论就很简单了。只要找到这些网络API接口，就可以通过这些接口获取数据。当然，在实际开发中，我们可能还需要对这些接口的参数和接口返回的数据进行分析，以了解各个参数的含义以及返回的 JSON 数据的格式，以便我们可以在我们的爬虫。
　　如何从网络API中获取JSON格式的数据，提取出我们需要的内容，在上一篇《文件与异常》中已经说明，这里不再赘述。
　　使用硒
　　虽然很多网站保护了自己的网络API接口，增加了获取数据的难度，但是大部分只要努力够就可以进行逆向工程，但是在实际开发中，我们可以通过浏览器渲染引擎来避免这些繁琐的工作，WebKit 是一个利用的渲染引擎。
　　WebKit 的代码始于 1998 年的 KHTML 项目，当时它是 Konqueror 浏览器的渲染引擎。2001 年，Apple 从这个项目的代码中衍生出 WebKit，并将其应用到 Safari 浏览器中，早期的 Chrome 浏览器也使用了内核。在 Python 中，我们可以通过 Qt 框架获取 WebKit 引擎，并使用它来渲染页面以获取动态内容。本内容请阅读文章《爬虫技术：动态页面爬取超导》。
　　如果你不打算使用上面的方法来渲染页面并获取动态内容，其实还有一个替代方案可以使用自动化测试工具 Selenium，它提供了浏览器自动化的 API 接口，这样你就可以通过操纵浏览器。内容。首先，您可以使用 pip 安装 Selenium。
　　pip3 install selenium
　　下面以“阿里巴巴V任务”的“直播服务”为例，演示如何使用Selenium获取动态内容和抓拍主播的画面。
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def main():
resp = requests.get('https://v.taobao.com/v/content/live?catetype=704&from=taonvlang')
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
for img_tag in soup.select('img[src]'):
print(img_tag.attrs['src'])
if __name__ == '__main__':
main()
　　运行上面的程序会发现没有输出，因为页面的html代码根本找不到
　　标签。接下来，我们使用 Selenium 来获取页面上的动态内容，然后提取锚点图像。
　　from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
def main():
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://v.taobao.com/v/content/live?catetype=704&from=taonvlang')
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
for img_tag in soup.body.select('img[src]'):
print(img_tag.attrs['src'])
if __name__ == '__main__':
main()
　　在上面的程序中，我们使用 Selenium 来控制 Chrome 浏览器。如果我们要控制其他浏览器，可以创建相应的浏览器对象，比如Firefox、IE等。运行上面的程序，如果看到下图的错误信息，说明我们没有添加Chrome浏览器驱动PATH环境变量，我们也没有在程序中指定Chrome浏览器驱动的位置。
　　selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chr ... /home
　　为了解决以上问题，可以到Selenium的官方网站找到浏览器驱动的下载链接，下载需要的驱动。在 Linux 或 macOS 系统中，可以通过以下命令设置 PATH 环境变量，在 Windows 下配置环境变量也很简单，不清楚的可以自行理解。
　　export PATH=$PATH:/Users/Hao/Downloads/Tools/chromedriver/
　　其中/Users/Hao/Downloads/Tools/chromedriver/是chromedriver所在的路径。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(《robots协议文件的写法及语法属性解释》的介绍)
　　(3）, UA 属性
　　UA是user-agent，是http协议中的一个属性。它代表终端的身份并向服务器指示我在做什么。然后服务器可以根据不同的身份做出不同的反馈结果。
　　(4）, 机器人协议
　　robots.txt是搜索引擎访问一个网站时首先访问的文件，要确定哪些允许爬取哪些禁止爬取，robots.txt必须放在网站下根目录，文件名应为小写。robots.txt的详细写法可以参考马海翔的博客《Robots协议文件写法及语法属性说明》的介绍。百度严格遵守机器人协议。此外，它还支持网页的内容。添加了名为 robots、index、follow、nofollow 和其他指令的元标记。
　　4、百度蜘蛛抓取频率原理及调整方法
　　百度蜘蛛根据上述网站设定的协议爬取网站页面，但不可能对所有网站一视同仁。它会综合考虑网站的实际情况来确定一个爬取配额，每天对网站内容进行定量爬取，也就是我们常说的爬取频率，百度搜索引擎用什么指标来确定一个&lt; @网站? 主要有四个指标：
　　（1），网站更新频率：更新多频繁，更新慢少，直接影响百度蜘蛛的访问频率（详情请参考马海翔的博客《网站更新频率》对于网站相关介绍的影响）。
　　(2）, 网站 更新质量：更新频率的提升正好吸引了百度蜘蛛的注意。百度蜘蛛对质量有严格的要求。如果网站每天更新很多内容还是被百度蜘蛛判断为低质量页面毫无意义。
　　(3）, Connectivity: 网站 应该是安全稳定的，保持百度蜘蛛畅通。让百度蜘蛛保持关闭不是好事。
　　（4），站点评价：百度搜索引擎会对每个站点进行评价，这个评价会根据站点情况而变化，是百度搜索引擎对站点进行评分的依据（绝不是百度说由外界）。体重），是百度内部非常机密的数据。站点评分从不单独使用，会与其他因素和阈值共同影响网站的捕获和排名。
　　爬取频率间接决定了网站有多少页面可能被数据库收录。这么重要的值，如果不符合站长的期望，应该如何调整呢？百度站长平台提供了爬频工具。除了提供爬取统计，这个工具还提供了“频率调整”功能。站长要求百度蜘蛛根据实际情况增加或减少访问量。该工具将根据站长的意愿和实际情况进行调整。
　　5、百度蜘蛛爬取异常的原因
　　有一些网页内容优质，用户可以正常访问，但Baiduspider无法正常访问和爬取，导致搜索结果覆盖不足，对百度搜索引擎和网站来说都是一种损失。百度称这种情况为“抢”。例外”。
　　对于大量内容无法正常抓取的网站，百度搜索引擎会认为网站存在用户体验缺陷，在抓取方面降低网站的评价、索引和排序都会受到一定程度的负面影响，最终会影响到网站从百度获得的流量。
　　下面马海翔博客给站长们介绍一些常见的爬取异常原因：
　　(1），服务器连接异常
　　服务器连接异常有两种情况：一种是网站不稳定，百度蜘蛛在尝试连接你的网站服务器时暂时无法连接；另一个是百度蜘蛛一直无法连接到你的网站的服务器。
　　服务器连接异常的原因一般是你的网站服务器太大超载，也可能是你的网站运行不正常，请检查网站的web服务器（ apache,iis)等安装运行正常，用浏览器查看主页面是否可以正常访问。你的网站和主机也有可能屏蔽了百度蜘蛛的访问，你需要检查网站和主机的防火墙。
　　(2），网络运营商异常
　　网络运营商有两种：中国电信和中国联通。百度蜘蛛无法通过中国电信或中国网通访问您的网站。如果出现这种情况，需要联系网络服务运营商，或者购买双线服务的空间或者购买cdn服务。
　　(3），DNS 异常
　　当百度蜘蛛无法解析您的网站 IP 时，会出现 DNS 异常。可能是你的网站IP地址错误，或者域名服务商封杀了Baiduspider。请使用WHOIS或host自行检查网站IP地址是否正确且可解析，如果不正确或无法解析，请联系域名注册商更新您的IP地址。
　　（4），IP 禁令
　　IP封禁是：限制网络的出站IP地址，禁止该IP段内的用户访问内容。在这里，百度蜘蛛IP是专门禁止的。仅当您的 网站 不希望百度蜘蛛访问时，才需要此设置。如果您想让百度蜘蛛访问您的网站，请检查相关设置中是否错误添加了百度蜘蛛IP，或者您的网站所在的空间服务商禁用了百度IP ，那么您需要联系服务人员更改设置。
　　(5）, UA 禁止
　　UA即User-Agent，服务器通过UA识别访问者。当网站返回异常页面（如403、500）或跳转到其他页面进行指定UA的访问时，属于UA禁令。当你的网站不想要百度蜘蛛时这个设置只有在访问时才需要，如果你想让百度蜘蛛访问你的网站，请检查useragent相关设置中是否有百度蜘蛛UA，并及时修改。
　　(6）, 死链接
　　已经无效且无法为用户提供任何有价值信息的页面为死链接，包括协议死链接和内容死链接两种形式：
　　①、协议死链接：页面的TCP协议状态/HTTP协议状态明确表示的死链接，如404、403、503状态等。
　　②。内容死链接：服务器返回正常状态，但内容已更改为与原创内容无关的不存在、已删除或需要权限等信息页面。
　　对于死链接，马海翔建议网站使用协议中的死链接，通过百度站长平台死链接工具提交给百度，这样百度可以更快的找到死链接，减少死链接对用户的负面影响，搜索引擎。
　　(7）, 异常跳转
　　将网络请求重定向到另一个位置是跳转，异常跳转是指以下几种情况：
　　①。当前页面为无效页面（删除内容、死链接等），直接跳转到上一个目录或首页，百度建议站长删除无效页面的入口超链接。
　　②、跳转到错误或无效页面。
　　注意：长期重定向到其他域名，如网站改域名，百度推荐使用301重定向协议进行设置。
　　(8），其他例外
　　1. 百度引荐异常：网页返回的行为与来自百度引荐的正常内容不同。
　　2、百度UA异常：网页返回百度UA的行为与页面原创内容不同。
　　3、JS跳转异常：网页加载了百度无法识别的JS跳转代码，使用户通过搜索结果进入页面后跳转。
　　④。压力过大导致的意外封禁：百度会根据网站规模、流量等信息自动设置合理的抓取压力。保护性意外禁令。在这种情况下，请在返回码中返回 503（表示“服务不可用”），这样百度蜘蛛会在一段时间后尝试抓取链接。如果 网站 空闲，将被成功抓取。
　　6、判断新链接的重要性
　　好了，上面我们讲了影响百度蜘蛛正常爬取的原因，现在来说说百度蜘蛛的一些判断原则。
　　在建库链接之前，百度蜘蛛会对页面进行初步的内容分析和链接分析，通过内容分析判断页面是否需要建索引库，通过链接分析发现更多页面，然后爬取更多页面——分析——是否建立图书馆并发现新链接的过程。
　　理论上，Baiduspider 会爬回新页面上所有“看到”的链接。那么，面对众多的新链接，百度蜘蛛如何判断哪个更重要呢？
　　(1），对用户的价值
　　①、独特的内容，百度搜索引擎喜欢独特的内容。
　　②、主体突出，不要出现网页主体内容不突出被搜索引擎误判为空短页而未被抓取的情况。
　　③、内容丰富。
　　④、广告适当。
　　(2）, 链接重要性
　　①、目录级——浅优先。
　　②、站内链接的人气。
　　7、百度优先建设重要库的原则
　　百度蜘蛛抓取的页数不是最重要的，重要的是建了多少页到索引库，也就是我们常说的“建库”。众所周知，搜索引擎的索引库是分层的，优质的网页会被分配到重要的索引库，普通的网页会留在普通的库中，较差的网页会被分配到低级的索引库中。图书馆作为补充材料。目前60%的检索需求只能通过调用重要的索引库来满足，这就解释了为什么有的网站的收录的高流量一直不尽人意。
　　那么，哪些页面可以进入优质索引库呢？在马海翔看来，其实总的原则是一个：对用户的价值，包括但不只是：
　　(1），时间敏感且有价值的页面
　　在这里，及时性和价值并列，两者缺一不可。有些网站为了生成时间敏感的内容页面做了很多采集的工作，导致一堆毫无价值的页面，百度不想看到。
　　（2），优质内容的特殊页面
　　话题页的内容不一定是完整的原创，也就是可以很好的融合各方的内容，或者加入一些新鲜的内容，比如观点、评论，给用户一个更丰富更全面的内容.
　　（3），高价值的原创 内容页面
　　百度把原创定义为文章是花费一定的成本，积累了很多经验后形成的，不要再问我们伪原创是不是原创了（具体请参考到马海翔的博客《搜索引擎视角下的文章Content原创问题》相关介绍。
　　（4），重要的个人页面
　　这里只是一个例子。科比在新浪微博上开了一个账号。即使他不经常更新，对于百度来说，它仍然是一个极其重要的页面。
　　8、哪些网页不能被索引
　　上面提到的优质网页都进入了索引库，所以其实网上的大部分网站根本就不是百度收录。不是百度没找到，而是建库前的筛选过程中被过滤掉了。那么什么样的网页在第一个链接就被过滤掉了呢？
　　（1），有重复内容的网页：对于互联网上已有的内容，百度不需要收录。
　　(2），主要内容为空且短的网页，包括：
　　①。有些内容使用了百度蜘蛛无法解析的技术，如JS、AJAX等，虽然用户可以访问丰富的内容，但还是会被搜索引擎抛弃。
　　②。加载速度过慢的网页也可能被视为空的短页。请注意，广告的加载时间计入网页的总加载时间。
　　③。许多主体无关紧要的网页即使被爬回来也会被丢弃在这个链接中。
　　（3），一些作弊页面。
　　二、搜索排序
　　众所周知，搜索引擎的主要工作流程包括爬取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要流程。
　　1、索引系统
　　在以十亿为单位的网页库中搜索特定的 关键词 就像大海捞针一样。有可能在一定时间内完成搜索，但用户不能等待。从用户体验的角度来看，我们必须在毫秒级别给出。用户对结果满意，否则用户只能流失，怎么才能达到这个要求呢？
　　如果可以知道用户正在寻找的关键词（查询被分割后）中出现了哪些页面，那么用户检索的过程可以想象为收录不同部分的页面集合相交的过程的查询。, 检索变成了页面名称之间的比较和交集，使得以毫秒为单位的数十亿单位的检索成为可能。这就是所谓的倒排索引和交集检索的过程，如下： 建立倒排索引的基本过程：
　　
　　(1），页面分析的过程其实就是对原创页面的不同部分进行识别和标记，例如：标题、关键词、内容、链接、锚点、评论、其他非重要区域等。
　　(2），分词的过程其实包括分词、分词、同义词转换、同义词替换等。以一个页面的标题切分为例，得到的数据会如：词条文本， termid、词性、词性等（详见马海翔博客《什么是百度中文分词技术》的介绍）。
　　(3），前面的准备工作完成后，下一步就是建立倒排索引，形成{termàdoc}。下图是索引系统中倒排索引的流程：
　　倒排索引是搜索引擎实现毫秒级检索的一个非常重要的环节。接下来，我们将介绍在索引系统中建立倒排索引的重要过程——入库和写入。
　　2、倒排索引的重要过程——存储和写入
　　索引系统在倒排索引建立的最后还需要一个入库和写库的过程。为了提高效率，这个过程还需要把所有的term和offsets都保存在文件头中，并压缩数据，这个涉及到我这里技术性就不提了。在这里，马海翔的博客也简单介绍了索引后的检索系统。
　　检索系统主要包括五个部分，如下图所示：
　　
　　（1），查询串切分和切分就是对用户的查询词进行切分，为后续查询做准备。以“地铁10号线故障”为例，可能的切分如下（同义词问题暂时略过):
　　10 0x123abc
　　编号 0x13445d
　　行 0x234d
　　地铁 0x145cf
　　故障 0x354df
　　(2），找出收录每个词条的文档集，即找到候选集，如下：
　　0x123abc 1 2 3 4 7 9…..
　　0x13445d 2 5 8 9 10 11…
　　...
　　...
　　(3），对于交集，上面提到的交集，文档2和文档9可能是我们需要找到的，整个交集的过程其实关系到整个系统的性能，其中包括缓存的使用和其他方式来执行性能优化。
　　（4），各种过滤，例子可能包括过滤掉死链接，重复数据，色情，垃圾邮件结果你知道的！
　　(5），最终排序，首先对最符合用户需求的结果进行排序，可能收录有用信息如：网站的整体评价、网页质量、内容质量、资源质量、匹配度、分散度、时效性等
　　3、影响搜索结果排名的因素
　　上面的内容似乎有点深奥。因为涉及到很多技术细节，马海翔也只能在这里说一说。接下来马海翔会讲大家最感兴趣的排序问题。用户输入关键词进行搜索，百度搜索引擎在排序过程中有两件事要做。首先是从索引数据库中提取相关网页。二是根据不同维度的得分对提取的网页进行综合排序。“不同的维度”包括：
　　(1）, Relevance：网页内容与用户检索需求匹配的程度，比如网页中收录的用户勾选的关键词的数量，以及这些&lt; @关键词 出现；外部网页指向该页面使用的 Anchor 文本等。
　　（2），权威：用户喜欢网站提供的内容具有一定的权威性。相应地，百度搜索引擎也信任优质权威网站提供的内容。
　　(3），时效性：时效性结果是指新的网页承载新鲜的内容。目前，时效性结果在搜索引擎中越来越重要。
　　（4），重要性：网页内容的重要性或受欢迎程度与用户的检查需求匹配程度。
　　(5），丰富性：丰富性看似简单，却是一个覆盖面很广的命题。可以理解为网页内容丰富，完全可以满足用户的需求；它不仅可以满足单一用户的需求，也满足用户的需求、扩展需求。
　　(6），流行度：指的是网页是否流行。
　　以上就是百度搜索引擎在确定搜索结果排名时考虑的六大原则。六大原则的重点是什么？哪个原理在实际应用中所占的比例最大？其实这里并没有明确的答案。
　　在百度搜索引擎的早期，这些门槛确实是比较固定的。例如，“相关性”在整体排名中的权重可以占到 70%。然而，随着互联网的不断发展和检索技术的进步，网页的数量呈爆炸式增长。，相关性不再是问题，所以百度搜索引擎引入了机器学习机制，让程序自动生成计算公式，推动排序策略更加合理。
　　4、低质量网页狙击策略——石榴算法
　　我们理解网站需要资金支持才能生存和发展，我们从不反对网站添加各种合法广告。不要再问我们，“我们会不会网站加XX联盟广告，会受到惩罚？” 针对此类问题，一些网站虽然在百度排名不错，但在页面上投放了大量不利于用户体验的广告，严重影响了百度搜索引擎用户的体验。
　　为此，百度质量团队于2013年5月17日发布公告：针对低质量网页推出石榴算法，旨在打击存在大量不良广告阻碍用户正常浏览的页面，尤其是当大量低质量广告弹出，页面混乱。垃圾广告主要内容页面（详见马海翔博客《百度石榴算法上线对站长有何影响？》的介绍）。
　　百度质量团队希望站长能站在用户的角度出发，考虑长远发展，在不影响用户体验的情况下合理投放广告，赢得用户长期青睐是网站发展的基础和成长。
　　三、外部投票
　　曾经，“内容为王，外链为王”的说法流行了多年。网页的相关性和重要性通过超链接计算分数来体现。它确实是搜索引擎评估网页的重要参考因素之一。它将直接参与搜索结果的排名计算。
　　1、外部链接的作用
　　随着这项技术被越来越多的SEO人员所了解，超链接也逐渐失去了投票的意义。不管是谷歌还是百度，对超链接数据的依赖程度越来越低，那么，现在，超链接链的作用是什么？
　　(1），吸引蜘蛛去抓
　　虽然百度在发掘新的好网站方面下功夫，开放多个数据提交入口，避开社交发现渠道，但超链接仍然是发现收录链接的最重要入口。
　　(2），将相关信息传递给搜索引擎
　　除了通过TITLE、页面关键词、H标签等来判断网页内容外，百度还会使用锚文本来辅助判断，使用图片作为点击进入的超链接，也可以通过alt属性和title标签。百度传递感情。
　　(3），提高排名
　　百度搜索引擎虽然减少了对超链的依赖，但对超链的认可度从未下降，对优质链接、正常链接、垃圾链接和作弊链接制定了更严格的标准（详见马海翔博客“垃圾链接”）。它是什么？”）。
　　对于作弊链接，除了对链接进行过滤和清洗外，还对链接的受益站点进行了一定的惩罚。相应地，百度依然欢迎优质链接。 查看全部

　　怎样抓取网页数据(UA即user-agent原则及调整方法根据上述网站设置)
　　UA属性：UA即user-agent，是http协议中的一个属性，代表终端的身份，向服务器表明我在做什么，然后服务器可以根据不同的身份做出不同的反馈结果。
　　机器人协议：robots.txt 是搜索引擎访问网站时首先访问的文件，用于确定哪些允许爬取，哪些禁止爬取。robots.txt 必须放在网站 根目录下，文件名必须小写。robots.txt的详细写法请参考。百度严格遵守机器人协议。此外，它还支持在网页内容中添加名为 robots、index、follow、nofollow 等指令的元标记。
　　百度蜘蛛抓取频率原理及调整方法
　　百度蜘蛛根据上述网站设定的协议爬取网站页面，但不可能对所有网站一视同仁。它会综合考虑网站的实际情况来确定一个抓取配额，每天定量抓取网站内容，也就是我们常说的抓取频率。那么百度搜索引擎是通过哪些指标来判断一个网站的爬取频率呢？主要有四个指标：
　　1、网站更新频率：更新越频繁，更新越慢，直接影响百度蜘蛛的访问频率
　　2.网站更新质量：更新频率的提高只是为了吸引百度蜘蛛的注意。百度蜘蛛对质量有严格的要求。如果 网站 每天更新的大量内容被百度蜘蛛质量页面判断为低，仍然没有意义。
　　3. 连通性：网站 安全稳定，保持百度蜘蛛畅通。一直关着百度蜘蛛不是好事
　　4、站点评价：百度搜索引擎会对每个站点都有一个评价，这个评价会根据站点情况不断变化。里面有很机密的资料。站点评级从不单独使用，并与其他因素和阈值一起影响 网站 的爬取和排名。
　　爬取频率间接决定了有多少页面网站可能被构建到数据库收录中。这么重要的值，如果不符合站长的期望，应该如何调整呢？百度站长平台提供爬频工具()，并已完成多次升级。除了提供爬取统计，该工具还提供了“频率调整”功能。站长要求百度蜘蛛根据实际情况增加或减少对百度站长平台的访问量。调整。
　　百度蜘蛛爬取异常的原因
　　有一些网页内容优质，用户可以正常访问，但Baiduspider无法正常访问和爬取，导致搜索结果覆盖不足，对百度搜索引擎和网站来说都是一种损失。百度称这种情况为“抢”。对于大量内容无法正常抓取的网站，百度搜索引擎会认为网站存在用户体验缺陷，降低对网站的评价，在爬取、索引和排序方面都会受到一定程度的负面影响，最终会影响到网站从百度获得的流量。
　　以下是爬取异常的一些常见原因：
　　1.服务器连接异常
　　服务器连接异常有两种情况：一种是网站不稳定，百度蜘蛛在尝试连接你的网站服务器时暂时无法连接；另一个是百度蜘蛛一直无法连接到你的网站的服务器。
　　服务器连接异常的原因通常是你的网站服务器太大，过载。还有可能是你的网站没有正常运行，请检查网站的web服务器（如apache、iis）是否安装运行正常，用浏览器查看主页面可以正常访问。您的 网站 和主机也可能阻止了百度蜘蛛的访问，您需要检查您的 网站 和主机的防火墙。
　　2、网络运营商异常：网络运营商分为电信和联通两类。百度蜘蛛无法通过中国电信或中国网通访问您的网站。如果出现这种情况，需要联系网络服务运营商，或者购买双线服务空间或者购买cdn服务。
　　3、DNS异常：当Baiduspider无法解析您的网站 IP时，会出现DNS异常。可能你的网站IP地址错误，或者你的域名服务商屏蔽了百度蜘蛛。请使用 WHOIS 或主机检查您的 网站IP 地址是否正确且可解析。如果不正确或无法解决，请联系域名注册商更新您的 IP 地址。
　　4、IP封禁：IP封禁是：限制网络的出口IP地址，禁止该IP段内的用户访问内容，这里特意禁止BaiduspiderIP。仅当您的 网站 不希望百度蜘蛛访问时，才需要此设置。如果您想让百度蜘蛛访问您的网站，请检查相关设置中是否错误添加了百度蜘蛛IP。也有可能是你网站所在的空间服务商封杀了百度IP。在这种情况下，您需要联系服务提供商更改设置。
　　5、UA禁止：UA是User-Agent，服务器通过UA识别访问者的身份。当网站返回异常页面（如403、500)或跳转到其他页面进行指定UA的访问时，属于UA禁令。当你的网站不想要百度蜘蛛时这个设置只有在访问时才需要，如果你想让百度蜘蛛访问你的网站，请检查useragent相关设置中是否有百度蜘蛛UA，并及时修改。
　　6、死链接：已经失效且无法为用户提供任何有价值信息的页面为死链接，包括协议死链接和内容死链接：
　　协议死链接：页面的TCP协议状态/HTTP协议状态明确表示的死链接，如404、403、503状态等。
　　内容死链接：服务器返回正常状态，但内容已更改为不存在、已删除或需要权限等与原创内容无关的信息页面。
　　对于死链接，我们建议网站使用协议死链接，通过百度站长平台-死链接工具提交给百度，这样百度可以更快的找到死链接，减少死链接对用户和搜索引擎的负面影响。
　　7.异常跳转：将网络请求重定向到另一个位置是跳转。异常跳转指以下几种情况：
　　1)当前页面为无效页面（删除内容、死链接等），直接跳转到上一个目录或首页，百度建议站长删除无效页面的入口超链接
　　2)跳转到错误或无效页面
　　注意：长期重定向到其他域名，如网站改域名，百度推荐使用301重定向协议进行设置。
　　8. 其他例外：
　　1)百度referrer异常：网页返回的行为与来自百度的referrer的正常内容不同。
　　2)百度UA异常：网页返回百度UA的行为与页面原创内容不同。
　　3)JS跳转异常：网页加载了百度无法识别的JS跳转代码，导致用户通过搜索结果进入页面后跳转。
　　4)压力过大导致的意外封禁：百度会根据网站规模、流量等信息自动设置合理的抓取压力。但在异常情况下，如压力控制异常时，服务器会根据自身负载进行保护性的偶尔封禁。在这种情况下，请在返回码中返回 503（表示“服务不可用”），这样百度蜘蛛会在一段时间后再次尝试抓取链接。如果 网站 是空闲的，它将被成功爬取。
　　判断新链接的重要性
　　好了，上面我们讲了影响百度蜘蛛正常爬取的原因，现在来说说百度蜘蛛的一些判断原则。建库前，Baiduspide会对页面进行初步的内容分析和链接分析，通过内容分析判断页面是否需要建索引库，通过链接分析发现更多页面，然后爬取更多页面——分析——是否建立一个图书馆并发现新链接的过程。理论上，百度蜘蛛会抓取新页面上所有“看到”的链接，那么面对众多的新链接，百度蜘蛛如何判断哪个更重要呢？两个方面：
　　一、对用户的价值：
　　1.独特的内容，百度搜索引擎喜欢独特的内容
　　2. 主体突出，不要出现网页主体内容不突出被搜索引擎误判为空短页而未被抓取
　　3、内容丰富
　　4.广告合适
　　二、链接的重要性：
　　1.目录级别——浅层优先
　　2. 网站链接的受欢迎程度
　　百度优先建设重要库的原则
　　百度蜘蛛抓取的页数不是最重要的，重要的是建了多少页到索引库，也就是我们常说的“建库”。众所周知，搜索引擎的索引库是分层的。高质量的网页会被分配到重要的索引库中，普通网页会留在普通库中，较差的网页会被分配到低级库作为补充资料。目前60%的检索需求只需要调用重要的索引库就可以满足，这就解释了为什么有些网站的收录的高流量并不理想。
　　那么，哪些页面可以进入优质索引库呢？其实，总的原则是一个：对用户有价值。包括但不仅限于：
　　1.及时有价值的页面：在这里，及时性和价值并列，缺一不可。有些网站为了生成时间敏感的内容页面做了很多采集的工作，导致一堆毫无价值的页面，百度不想看到。
　　2、内容优质的专页：专页的内容不一定是完整的原创，也就是可以很好的融合各方的内容，或者是一些新鲜的内容，比如浏览量和评论，可以添加到用户。更丰富、更全面的内容。
　　3、高价值的原创内容页面：百度将原创定义为花费一定成本、积累大量经验后形成的文章。永远不要再问我们是否 伪原创 是原创。
　　4.重要的个人页面：这里只是一个例子，科比在新浪微博上开了一个账号，他需要不经常更新，但对于百度来说，它仍然是一个非常重要的页面。
　　哪些页面不能被索引
　　上面提到的优质网页都进入了索引库，所以其实网上的大部分网站都没有被百度收录列出来。不是百度没找到，而是建库前的筛选过程中被过滤掉了。那么在第一个链接中过滤掉了什么样的网页：
　　1、内容重复的网页：百度不需要收录互联网上已有的内容。
　　2. 主要内容为空、短的网页
　　1)有些内容使用了百度蜘蛛无法解析的技术，比如JS、AJAX等，虽然用户可以看到丰富的内容，但还是会被搜索引擎抛弃
　　2)加载太慢的网页也可能被视为空的短页。请注意，广告加载时间计入网页的总加载时间。
　　3)很多主体不太突出的网页，即使被爬回来，也会在这个链接中被丢弃。
　　3.一些作弊页面
　　第 2 节-
　　搜索引擎索引系统概述
　　众所周知，搜索引擎的主要工作流程包括爬取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要流程。上一章我们主要介绍了一些爬取和存储链接的内容。本章简要介绍了索引系统。
　　在以十亿为单位的网页库中搜索特定的 关键词 就像大海捞针一样。有可能在一定时间内完成搜索，但用户不能等待。从用户体验的角度来看，我们必须在毫秒级别给出。用户对结果满意，否则用户只能流失。怎样才能满足这个要求？
　　如果可以知道用户正在查找的关键词（查询被分割后）中出现了哪些页面，那么用户检索的过程可以想象为收录不同部分的页面集合相交的过程分词后的查询。, 检索成为页面名称之间的比较和交集。这样，以毫秒为单位的数十亿单位的检索成为可能。这就是所谓的倒排索引和交集检索过程。构建倒排索引的基本流程如下：
　　
　　1.页面分析的过程其实就是对原创页面的不同部分进行识别和标记，例如：标题、关键词、内容、链接、锚点、评论、其他非重要区域等；
　　2、分词的过程实际上包括分词、分词、同义词转换、同义词替换等。以一个页面的标题分词为例，得到的数据会如：词条文本、词条、词性、词性等；
　　3、前面的准备工作完成后，下一步就是建立倒排索引，形成{termàdoc}。下图是索引系统中的倒排索引流程。
　　
　　倒排索引是搜索引擎实现毫秒级检索的一个非常重要的环节。接下来，我们将介绍在索引系统中建立倒排索引的重要过程——入库和写入。
　　倒排索引的重要过程——存储和写入
　　索引系统在倒排索引建立的最后还需要一个入库和写库的过程。为了提高效率，这个过程还需要把所有的term和offset都保存在文件头中，并对数据进行压缩，涉及到技术性太强这里就不说了。这里简单介绍一下索引后的检索系统。
　　检索系统主要包括五个部分，如下图所示：
　　
　　（1)查询串切分切分是指对用户的查询词进行切分，为后续查询做准备。以“地铁10号线故障”为例，可能的切分如下（同义词问题暂时略过）：
　　10 0x123abc
　　编号 0x13445d
　　行 0x234d
　　地铁 0x145cf
　　故障 0x354df
　　(2)找出收录每个词条的文档集，即找到候选集，如下：
　　0x123abc 1 2 3 4 7 9…..
　　0x13445d 2 5 8 9 10 11…
　　...
　　...
　　(3)对于交集，上面提到的交集，文档2和文档9可能是我们需要找到的。整个交集过程其实关系到整个系统的性能，其中就包括缓存的使用和其他性能优化手段；
　　（4)各种过滤，例子可能包括过滤掉死链接、重复数据、色情、垃圾邮件结果和你知道的；
　　（5)最终排序，首先对最符合用户需求的结果进行排序，可能收录有用信息如：网站的整体评价、网页质量、内容质量、资源质量、匹配度、分散程度、时效性等。
　　影响搜索结果排名的因素
　　上面的内容好像有点深奥，因为涉及到很多技术细节，这里只能说一下。那么再来说说大家最感兴趣的排序问题。用户输入关键词进行检索。百度搜索引擎在排序过程中要做两件事。一是从索引数据库中提取相关网页，二是根据不同维度对提取的网页进行评分。综合排序。“不同维度”包括：
　　1.相关性：网页内容与用户检索需求匹配的程度，如网页中收录的用户勾选的关键词的数量，以及这些关键词出现的位置; 外部网页用来指向页面的锚文本 等
　　2.权威：用户喜欢网站提供的内容，具有一定的权限。因此，百度搜索引擎也相信优质权威网站提供的内容。
　　3. 时效性：时效性结果是指新的网页带有新鲜的内容。如今，时间敏感的结果在搜索引擎中变得越来越重要。
　　4.重要性：网页内容的重要性或受欢迎程度与用户的检查需求相匹配
　　5. 丰富性：丰富性看似简单，但却是一个非常广泛的命题。可以理解为网页内容丰富，能够充分满足用户的需求；既能满足用户的单一需求，又能满足用户的扩展需求。
　　6、流行度：指页面是否流行。
　　以上就是百度搜索引擎在确定搜索结果排名时考虑的六大原则。那么六项原则的重点是什么？哪个原理在实际应用中所占比例最大？事实上，这里没有确切的答案。在百度搜索引擎的早期，这些门槛确实是比较固定的。例如，“相关性”在整体排名中的权重可以占到 70%。然而，随着互联网的不断发展，检索技术的进步，以及网页数量的爆炸式增长，相关性已不再是问题。因此，百度搜索引擎引入了机器学习机制，让程序自动生成计算公式，推动排序策略更加合理。
　　低质量网页狙击策略——石榴算法
　　我们理解网站需要资金支持才能生存和发展，我们从不反对网站添加各种合法广告。不要再问我们，“我们会不会网站加XX联盟广告，会受到惩罚？” 此类问题。一些网站虽然在百度排名不错，但在页面上投放了大量不利于用户体验的广告，严重影响了百度搜索引擎的用户体验。为此，百度质量团队于2013年5月17日发布公告：针对低质量网页推出石榴算法，旨在打击存在大量不良广告阻碍用户正常浏览的页面，尤其是当大量低质量广告弹出，页面混乱。
　　如下网页截图所示，用户需要很长时间才能找到真正的下载地址，这是百度无法接受的。
　　
　　百度质量团队希望站长能站在用户的角度出发，考虑长远发展，在不影响用户体验的情况下合理投放广告，赢得用户长期青睐是网站发展的基础和成长。
　　第 3 节-
　　外部链接的作用（2014年版）
　　曾经，“内容为王，超链接为王”的说法流传了多年。通过计算超链接的得分来反映网页的相关性和重要性。它确实是搜索引擎评估网页的重要参考因素之一。搜索结果排序计算。然而，随着越来越多的SEO人员了解这项技术，超链接也逐渐失去了投票的意义。无论是谷歌还是百度，对超链接数据的依赖度越来越低。那么，目前超链的作用是什么？
　　1. 吸引蜘蛛爬行：虽然百度在发现新的好网站方面下功夫，开放多个数据提交入口，避开社交发现渠道，但超链接仍然发现收录链接。最重要的入口。
　　2、将相关信息传递给搜索引擎：百度除了通过TITLE、页面关键词、H标签等来判断网页内容外，还会使用锚文本进行判断。使用图片作为点击入口的超链接，也可以通过alt属性和title标签向百度传达你的感受。
　　3、提升排名：百度搜索引擎虽然减少了对超链接的依赖，但对超链接的认可度从未下降，对优质链接、正常链接、垃圾链接和作弊链接制定了更严格的标准。对于作弊链接，除了对链接进行过滤和清理外，对链接的受益站点也进行了一定的处罚。相应地，百度依然欢迎优质链接。
　　4、内容分享获得口碑：优质内容广为传播，网站可能不会获得很多流量，但如果内容做的足够好，也能树立自己的品牌效应.
　　*严格来说，这不属于超链接的作用。在百度眼里，网站的品牌远比超链接重要。
　　切断买卖的超链——路罗算法1.0&amp;2.0
　　2013年2月19日，百度质量团队发布公告，上线lulu算法，再次强调买卖链接的行为：一方面，买卖链接的行为影响用户体验，干扰搜索引擎算法；得利，真正用心做好站内工作的站长们，在这个严酷的互联网超链环境下，是得不到应有的回报的。因此，以下三类网站在清除买卖环节外链计算的基础上会受到不同程度的影响：
　　1、超链接中介：超链接应该是互联网上比较优质的推荐，是普通用户和网站之间对页面内容和网站价值的肯定，但现在有各种超链接作弊使真实的肯定成为一些人谋取利益的敲门砖，用户无法根据链接的推荐找到自己需要的优质资源，严重干扰搜索引擎对网站的评价. 超链中介是在这个畸形的超链市场中形成的邪恶之花。我们有义务维护超链的纯粹性，保护用户的利益。我们也有责任引导站长朋友们停止花费不必要的开支。所以，
　　2、卖链接网站：一个网站赚钱的方式很多，用优质的原创内容吸引固定用户，引入优质的广告资源，甚至举办线下活动。这是我们乐于看到的，也是 网站 的真正价值。但是有些网站的内容基本上是采集来自网络，靠卖超链仓为生；一些机构网站或被链接中介租用出售链接仓位，使得超链市场泡沫越来越大。这种调整也会影响这些网站。
　　3、购买链接网站：百度一直保护和支持优质网站，这是从用户需求和创业站长的角度来看的必然结果。然而，一些站长并没有把精力花在提高网站的质量上，而是选择了耍花招，用金钱换超链接，欺骗搜索引擎，然后欺骗用户。对于没有太多资源和金钱来支付此类费用的创业站长来说，这也是一种无形的伤害。如果不加以遏制，劣币将驱逐良币，势必导致更糟糕的互联网环境。此类网站本身也将受到此次调整的影响。
　　以上是百度质量团队首次推出鲁洛算法时的具体情况，后来被称为鲁洛算法1.0。时隔5个月，百度质量团队再次推出鲁洛算法2.0，对明显提升软文进行了更宽更严的处理。
　　处罚对象为发布软文的新闻网站，包括软文交易平台和软文收益网站。处罚包括：
　　1、对于软文的交易平台，将直接封禁；
　　2、对于软文 发布站，将有不同的处理方式。比如一条新闻网站，有发布软文的现象但情况不严重，搜索系统中的网站会被降级；使用子域发布大量软文，子域会被直接屏蔽，百度动态会被清空；即使为发布软文创建了大量子域，整个主域也会被屏蔽。
　　3、对于软文的收款站，如果一个网站的外链中有少量的软文外链，则过滤掉外链，从重量计算系统中删除。对受益地点进行观察一段时间，视情况进一步处理；如果一个网站反向链接中有大量软文反向链接，那么此时受益站点将被降级或直接屏蔽。
　　第 4 节-
　　结构化数据 - 帮助您的网站获得更多点击
　　网页经过爬取和建库，参与排序计算，最终展现在搜索引擎用户面前。目前百度搜索左侧的结果展示形式有很多种，比如：凤巢、品牌专区、自然结果等，如何让一个自然结果获得更多点击是站长考虑的重要部分。
　　目前自然结果分为两类，如下图所示。第一种，即结构化呈现，形式多样。目前覆盖了80%的搜索需求，即80%的关键词都会出现这种复杂的展示风格；第二种是摘要展示，最原创的展示方式，只有一个标题，两行摘要，部分链接。
　　
　　显然，结构化展示能够清晰地向用户传达信息，直击用户需求痛点，自然获得更好的点击量。目前结构化展示有几种风格：
　　1. 一般问答：提取答案方便搜索用户参考，部分结构化数据也提取问题
　　
　　
　　
　　2. 下载：
　　
　　3、时间戳：对于时效性强的信息，提取时间吸引用户点击，并有回复条目，可以显示链接的有效性和受欢迎程度
　　
　　4.在线文档：出现文档格式示意图
　　
　　5、原创标志：原创标志的使用最为严格。只有通过人工审核的网站才能有 原创 标记。爬取和排序有一定的优待，所以审稿很重要。严格，严格的质量控制。
　　
　　6、带图片：扩大区域方便用户了解网页内容并吸引点击
　　
　　那么站长如何才能得到显示的结果：
　　1.参与原创Spark计划：百度站长平台提供申请入口，需人工审核后提交
　　2.结构化数据提交工具：/wiki/197
　　3.结构化数据标注工具：/itemannotator/index
　　4、带搜索结果的图片：具体要求在文章的主要位置；图片与内容相关；图片上没有文字；图片比例接近121*91 查看全部

　　怎样抓取网页数据(移动APP智慧化看成是大数据应用的延伸。。)
　　内蒙古自治区对等网络抓取obdl
　　如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得&gt; 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
　　移动大数据分析也越来越流行。手机APP之所以如此智能，是因为它们是大数据模型支持的大数据背景下的个性化应用。当然，我们也可以将手机APP智能化视为大数据应用的延伸。然而，智能手机APP尚未成为主流，仅在某些领域有较为成熟的应用，但手机APP智能化已成为不可阻挡的趋势。移动网站还包括 wap 站和应用程序。Wap站一般使用以m开头的域名。在这个域名下，采集JS代码的部署和运行有了新的局面。运营商是否支持部署这么重的 JS，移动浏览器是否支持这些 JS 特性。wap网站比较好，更复杂的是应用程序。该应用程序没有浏览量的概念，并且大多数应用程序不是HTML格式。我们想要应用程序 采集 中的哪些数据。
　　只要客户点击，运营商就会自动将三网加密后的数据发送到他们的出站后台，然后直接与客户沟通。插入代码，写入自己的网站前端。这种抓取形式只能抓取自己的网站、采集访客人数等数据，均符合采集，不会泄露访客隐私。以上是网站获取的几种方法。通过掌握这些技术，推广的网站的访问者不会流失，可以降低获客成本，使公司业绩蒸蒸日上。随着流量快速流向头站，金融企业之间的竞争日趋激烈，用户获取成本不断攀升。以消费金融为例，两年前有效用户获客成本超过100元，大大增加了企业的运营成本。大数据正式成立。以运营商大数据超100PB的数据资源池、日处理130TB数据的强大算力、贯穿业务全生命周期的安全体系为前提，服务渠道遍布全国31个省国家。
　　
　　只要你提交这个站点，运营商就会提取在这个网站上消耗流量的用户。这样就实现了网站的捕获，间接实现了营销。应用抓取是一回事。只要标记了所使用的浏览，就会被提交者获取。比如你是家装师，当你能拿到大型装修办公桌的数据时，浏览过这些网站的人不敢说都需要装修，但大部分还是有心的. 直接获客是比你的广告更直接的获客方式，也能省下不少钱。这种网站捕获的获客方式是一种新的营销方式，用好产品为商家解决客户问题。网站 爬取当前数据采集、爬虫、算子大数据建模、自己添加JS代码网站等，我只详细介绍后两种方式。移动联通运营商大数据建模与数据采集：主要是拦截同行的实时客户。
　　用户获取成本与日俱增。以消费金融为例，两年前有效用户获客成本超过100元，大大增加了企业的运营成本。大数据正式成立。以运营商大数据超100PB的数据资源池、日处理130TB数据的强大算力、贯穿全服务生命周期的安全体系为前提，服务渠道遍及全国31个省份为起点，涵盖监管和业务各个环节流程的“七把武器”：即4个标准产品+3个集成平台，通过数据接口（API）、数据集、数据报表、开放平台、SaaS产品，视觉大屏幕，DCT系统建设等交付方式，便捷地为客户提供各种服务。网站实际上是通过数据库捕获运营商的流量消费记录系统。用户只要浏览某一个有流量的网站，就会有流量消费的痕迹，记录在运营商的系统中。当您想查看 网站 的数据时。
　　网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
　　爬虫爬取，url地址收录分页信息，这个表单很简单，这个表单使用第三方工具爬取也很简单，基本不用写代码，对我来说，宁愿花半天时间写代码自己懒得学第三方工具的人还是可以自己写代码来的。如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是： 1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上留下的爬取是爬虫网站爬取的，已经在APP，是通过安装网站中的代码获取的，这些都是通过安装在网站中的代码进行爬取，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。运营商大数据可根据同行提供的网站、app、微信小程序、400电话、固话等获取潜在客户。
　　为什么现在 网站 的转化率很低？怎么提高？你还在用钓鱼营销，等着顾客自动上门吗？我们都知道，进入您的网站 的大多数访问者都是对您的产品或服务感兴趣的潜在客户。你的辛勤付出带来的流量，你愿意让它白白浪费吗？毫无疑问，取得联系是一个步骤。通过这个系统，你可以捕获你的网站访问者，（只有，没有任何个人隐私信息，甚至没有名字，没有侵犯隐私）试想，如果你能联系到95%的丢失访问者并且跟进，就能挽回至少60%的客户。那么周转率会大大提高！与其被动等待，不如主动挽回流失的客户。无线上网，移动wifi上网其实跟电信、联通、移动这几家移动运营商没什么关系，因为他用的路由器其实是传统的有线上网。所以wifi上网默认是有线的，不扣流量，无法获取手机号访问网站。
　　
　　如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是： 1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上留下的爬取是爬虫网站爬取的，已经在APP，是通过安装网站中的代码获取的，这些都是通过安装在网站中的代码进行爬取，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。运营商大数据可以基于网站、app、微信小程序、400电话号码、和同行提供的固定电话。与Python不同的是，它不需要在网站中植入代码，运营商的大数据是通过运营商的手机用户在网站和APP中，400次通话，固话消费数据或调用，将由操作员标记，然后建模。
　　但绝大多数仍然是故意的。直接获客是比你的广告更直接的获客方式，也能省下不少钱。这种网站捕获的获客方式是一种新的营销方式，用好产品为商家解决客户问题。网站爬取当前数据采集、爬虫、算子大数据建模、自己添加JS代码网站等，我只详细介绍后两种方式。移动联通运营商大数据建模与数据采集：主要是拦截同行的实时客户，可根据网站、APP、400电话、固话、关键词等方式建模并采集实时访客数据@>等JS代码三网拦截：主要针对自己的网站访客拦截，网站，网页、网址、网址可以实现对访问者的拦截。网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。.
　　网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。只有极少数的10%的人会留下来观看网站，这对企业来说是一种投标投入成本的浪费。企业和公司的大量数据丢失。
　　getv8hn6 查看全部

　　怎样抓取网页数据(
WebScraping,,)
　　Javascript 用 js 编写的网页抓取是如何工作的？
　　jqueryajax 网页抓取
　　Javascript 用 js 编写的网页抓取是如何工作的？ ,javascript,jquery,ajax,web-scraping,Javascript,Jquery,Ajax,Web Scraping，假设页面代码中收录 js 代码，当我点击时它会接收 URL 并返回完整页面代码（针对此 URL）当页面按钮被按下时，这个js代码就会被执行。就像这里如果用户点击这个按钮，这个 URL 是代表我（通过我的 IP）还是用户（通过他的 IP）请求的？请求将由用户的机器和他的 IP 发出。但是，由于跨域请求的限制，这可能不起作用。正如答案所说，只有当您正在抓取的 网站 启用了 CORS 时，它才会起作用。 CORS 和其他安全因素使得从浏览器中简单地抓取网页变得困难。如果要使用 JS，可以考虑在可以执行的服务器上运行无头浏览器（PoPPETER）
　　假设页面代码中收录js代码，它接收URL并返回完整的页面代码（对于这个URL）
　　当我单击页面上的按钮时，将执行此 js 代码。比如这里
　　如果用户单击此按钮，是代表我（通过我的 IP）还是用户（通过他的 IP）请求此 URL？
　　请求将由用户的机器和他的 IP 发出。但是，由于跨域请求的限制，这可能不起作用。正如答案所说，只有当您正在抓取的 网站 启用了 CORS 时，它才会起作用。 CORS 和其他安全因素使得从浏览器中简单地抓取网页变得困难。如果您想使用 JS，请考虑在可以进行 Web 清理的服务器上运行无头浏览器 (PoPPETER)，然后在前端使用 Ajax 触发它。非常感谢您的回答！也就是说，如果我想通过我的站点用户的 ip 抓取页面，我想要抓取的页面不应该有 CORS 吗？不要告诉我，这种方式可以在api上采集数据吗（通过js和用户ip）？我在某处读到一些 网站 允许你这样做。例如，如果我想像这样解析 aliexpress 或 pandao，这可以吗？ 查看全部