
利用采集器 采集的平台
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台/网站获取需要的日期、密码/邮箱)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-01-31 22:02
利用采集器采集的平台/网站获取需要的日期、密码/邮箱和报名等信息。发送至我的excel账户,回执邮件发送至对应的报名账户或者smtp邮箱。重发邮件原则上要求对应考点必须完整。在这里也需要告诉大家一点,发送到对应的报名账户可以每个考点设置多个报名账户。
2014年考过,进入2017年,这个事情就超级简单了,用一个经典的教学案例告诉你。(加上采集器以后)具体步骤如下:采集一个对应时间和专业名的报名表,正常我们知道该机构在11月1号后就是报名停止日了,可以用采集器采集该时间段内所有上报的报名表,然后就是发送excel,再通过smtp协议发送给您。
excel用来填,比如把某月某日的专业考试按频率分割成12个或者24个,其他待填写的单元格粘贴成数组就好了。
可以多用sql提取数据的,用sql来提取,既简单也方便,直接插入数据表、mysql就可以,或者用relinux来管理mysql数据,再用sql提取。
access导入报名数据,
常规思路:登录数据库——用数据库工具mysql提取。单步实现数据导入,通过接口发excel。套路稍复杂,需要redismysql和mysql独立运行,比较麻烦,可以用redis和mysql做一体化设计。whyiscsvintegratedasasqltoolinoraclebymicrosoft.author:editor:seanaomus(入门python爱好者,非专业数据库开发,欢迎拍砖!)。 查看全部
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台/网站获取需要的日期、密码/邮箱)
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excel用来填,比如把某月某日的专业考试按频率分割成12个或者24个,其他待填写的单元格粘贴成数组就好了。
可以多用sql提取数据的,用sql来提取,既简单也方便,直接插入数据表、mysql就可以,或者用relinux来管理mysql数据,再用sql提取。
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常规思路:登录数据库——用数据库工具mysql提取。单步实现数据导入,通过接口发excel。套路稍复杂,需要redismysql和mysql独立运行,比较麻烦,可以用redis和mysql做一体化设计。whyiscsvintegratedasasqltoolinoraclebymicrosoft.author:editor:seanaomus(入门python爱好者,非专业数据库开发,欢迎拍砖!)。
利用采集器 采集的平台(软件介绍本软件支持5d6d免费论坛、dz论坛的采集、发帖、会员自动注册)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-01-29 00:12
这是蓝梦采集器,本软件支持5d6d免费论坛,采集的dz论坛,发帖,会员自动注册,完全自动,无需人工干预。
软件介绍
蓝梦采集器本软件支持5d6d免费论坛,采集dz论坛,发帖,会员自动注册,完全自动,无需人工干预。采集数据可以自行保留。支持5d6d论坛采集独立。
软件说明
蓝梦采集器风闻文章、东一文章、东网论坛、PHPWIND论坛、Discuz论坛、phpcms文章、phparticle文章、 LeadBBS 论坛、魔术论坛、Dedecms文章、xydw文章、京云文章等模块文件。更多cms模块请参考制作及修改,或去官方网站与大家交流。同时也可以使用系统的数据导出功能,利用系统内置的标签将表采集对应的数据的字段导出到本地任意Access、MySql、或 MS SqlServer。
相关用途
使用方法很简单,只需将要转换的下载地址粘贴到转换框中,点击转换即可。
软件截图
相关软件
Bullet采集器PHPWind采集 大转变:这是子弹采集器PHPWind采集 大转变,它只是一种方法,它不保证去除广告,请一定要看清楚。学会这个方法后,你可以删除尽可能多的广告和论坛。不用担心优采云升级论坛升级。如果有不干净的广告需要移除,请务必按照教程中的说明手动操作。否则可能有广告!不想手动移除的朋友请拿四块(即20元)帮忙移除!!
子弹采集器:这是子弹采集器,本站采集器为全绿色版,下载解压后即可使用,本站下载的软件均为免费版,功能齐全和官方版完全一样,只是发帖时会随机带软件广告,购买正式版时无需担心广告。 查看全部
利用采集器 采集的平台(软件介绍本软件支持5d6d免费论坛、dz论坛的采集、发帖、会员自动注册)
这是蓝梦采集器,本软件支持5d6d免费论坛,采集的dz论坛,发帖,会员自动注册,完全自动,无需人工干预。
软件介绍
蓝梦采集器本软件支持5d6d免费论坛,采集dz论坛,发帖,会员自动注册,完全自动,无需人工干预。采集数据可以自行保留。支持5d6d论坛采集独立。
软件说明
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相关用途
使用方法很简单,只需将要转换的下载地址粘贴到转换框中,点击转换即可。
软件截图

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利用采集器 采集的平台(量化收益实盘测评:收费的收入了,什么是坑?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-01-25 03:04
利用采集器采集的平台大多数是没有技术含量的,每个人都可以用采集器,相当于免费的伸手党,这个时候跟他谈量化收益实盘测评,就是收费的收入了。前者是坏,后者是蠢,
谢邀。有个强大的量化投资平台是好事,不过用户一定要专注产品本身。市场上非常多的量化平台基本上都是坑。什么是坑??你可以理解为xx平台规模太大了,把客户给坑了。
etf888,可以用,自己写回测也很方便,有免费版也有收费版。
谢邀。都是推销。量化交易靠的是自己的悟性和有效的策略。如果您是量化投资小白,可以选择跟师傅学习,如果您是资深玩家,选择交流或购买。
其实这些卖app的根本赚不到钱
你还可以把市场上市的收益率,出现高点低点的时间换算成年化收益率。这样自己算一下。算算算很容易。
优秀的量化平台有的,你可以跟着我们玩。有软件有策略,三种开户方式,还可以带代客理财,团队理财,全托管理财,注册即送5000元存金。买量化平台不要被业务员忽悠了,选择正规的期货公司的,看看他们的期货公司是否有期货期权业务;佣金标准高的,收益也会更高。服务器要求,交易平台技术要求是否高。佣金比例是否合理,多少最合理。
是否有交易所内的资金托管。一定要是资金托管,你自己的钱进去他不收费也可以借给别人用,收佣金是违规的。期货手续费也会比股票高,现在的手续费都到万3以上了。量化平台是加密云端,没有股票股票期货期权权限。 查看全部
利用采集器 采集的平台(量化收益实盘测评:收费的收入了,什么是坑?)
利用采集器采集的平台大多数是没有技术含量的,每个人都可以用采集器,相当于免费的伸手党,这个时候跟他谈量化收益实盘测评,就是收费的收入了。前者是坏,后者是蠢,
谢邀。有个强大的量化投资平台是好事,不过用户一定要专注产品本身。市场上非常多的量化平台基本上都是坑。什么是坑??你可以理解为xx平台规模太大了,把客户给坑了。
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谢邀。都是推销。量化交易靠的是自己的悟性和有效的策略。如果您是量化投资小白,可以选择跟师傅学习,如果您是资深玩家,选择交流或购买。
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是否有交易所内的资金托管。一定要是资金托管,你自己的钱进去他不收费也可以借给别人用,收佣金是违规的。期货手续费也会比股票高,现在的手续费都到万3以上了。量化平台是加密云端,没有股票股票期货期权权限。
利用采集器 采集的平台(优采云采集器2011版的开发工作已完成一半,测试群将)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-01-22 02:04
优采云采集器2011版的开发工作已经完成了一半,剩下的开发工作也在有条不紊的进行中。该软件的功能测试将于8月中下旬开始。我们现在正在招聘软件测试人员,对优采云采集器感兴趣的可以考虑加入。具体要求如下所述。
1.软件内测不提供补偿,完全是用户自己的利益。但是,我们会在内部测试和测试完成后,为测试人员提供 1 个月的免费全功能版本。对于2011版本,我们将每月开放一个公众号供热心用户使用。我们会为每个用户提供各种机会来获得更多的使用时间(时间可以累积)。
2.内部测试人员需要有丰富的优采云采集器经验。对采集有深入了解的朋友,知道优采云采集器的优点,也知道缺点,有自己的看法和解决办法。对于数据采集,不仅是数据采集,还有数据处理。申请时对技术能力的考核,请下载附件中的考核题,并根据自己的意见回复。
3.内部测试人员更有能力进行 .net 软件开发。2011版采集器会更加开放,我们将为用户提供更多的开发接口,有自主开发能力的朋友可以在我们的软件平台上开发属于自己的采集器。您可以利用优采云采集器的强大影响力进行推广并获得更多收益。
4.内测完成后,测试组将长期保留,测试人员可以参与其他软件测试和我司的各项活动。
注意:2011 版本有很多变化。内测完成后,将进行公测。其他用户无需担心。以下是 2011 版的一些功能。
1.优采云采集器2011致力于采集平台的建设,用户可以使用平台提供的采集,发布等分词, ocr 和其他 API,以开发您自己的应用程序。
2.支持安装为系统服务,支持httpServer,支持主从服务模式(服务器+客户端)
3.可视化DOM树规则写xpath提取网页数据
4.Web发布支持json、xml等格式的数据发布。
5.自动登录功能和登录状态维护,多域登录
6.一键转载,类似于海纳的一键转载功能(需要采集规则支持)
7.Rss采集来源自动识别
8.集成优采云网页文本提取模块和通用OCR识别模块等。
9.添加mongod数据库支持,更好的支持海量数据采集
10.支持玉米定时任务,更灵活的自动运行设置
11. 更多细节已更改
下载附件:
优采云采集器2011版内测人员招聘流程.zip 3.89KB 查看全部
利用采集器 采集的平台(优采云采集器2011版的开发工作已完成一半,测试群将)
优采云采集器2011版的开发工作已经完成了一半,剩下的开发工作也在有条不紊的进行中。该软件的功能测试将于8月中下旬开始。我们现在正在招聘软件测试人员,对优采云采集器感兴趣的可以考虑加入。具体要求如下所述。
1.软件内测不提供补偿,完全是用户自己的利益。但是,我们会在内部测试和测试完成后,为测试人员提供 1 个月的免费全功能版本。对于2011版本,我们将每月开放一个公众号供热心用户使用。我们会为每个用户提供各种机会来获得更多的使用时间(时间可以累积)。
2.内部测试人员需要有丰富的优采云采集器经验。对采集有深入了解的朋友,知道优采云采集器的优点,也知道缺点,有自己的看法和解决办法。对于数据采集,不仅是数据采集,还有数据处理。申请时对技术能力的考核,请下载附件中的考核题,并根据自己的意见回复。
3.内部测试人员更有能力进行 .net 软件开发。2011版采集器会更加开放,我们将为用户提供更多的开发接口,有自主开发能力的朋友可以在我们的软件平台上开发属于自己的采集器。您可以利用优采云采集器的强大影响力进行推广并获得更多收益。
4.内测完成后,测试组将长期保留,测试人员可以参与其他软件测试和我司的各项活动。
注意:2011 版本有很多变化。内测完成后,将进行公测。其他用户无需担心。以下是 2011 版的一些功能。
1.优采云采集器2011致力于采集平台的建设,用户可以使用平台提供的采集,发布等分词, ocr 和其他 API,以开发您自己的应用程序。
2.支持安装为系统服务,支持httpServer,支持主从服务模式(服务器+客户端)
3.可视化DOM树规则写xpath提取网页数据
4.Web发布支持json、xml等格式的数据发布。
5.自动登录功能和登录状态维护,多域登录
6.一键转载,类似于海纳的一键转载功能(需要采集规则支持)
7.Rss采集来源自动识别
8.集成优采云网页文本提取模块和通用OCR识别模块等。
9.添加mongod数据库支持,更好的支持海量数据采集
10.支持玉米定时任务,更灵活的自动运行设置
11. 更多细节已更改
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利用采集器 采集的平台(阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 208 次浏览 • 2022-01-10 09:28
11月23日,阿里巴巴正式开放了可观察数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail)。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施,iLogtail承载了阿里巴巴集团的采集工作和蚂蚁的日志、监控、跟踪、事件等可观察数据。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等各种环境中,支持采集上百个可观察数据。目前有千万级安装量,每天都有采集几十PB的数据可用。观测数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等各种场景。
iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个全新的概念,而是从 IT 系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐渐演变而来的。与传统监控相比,可观察性是最重要的。进化就是采集尽可能多的可观察数据类型,以达到白盒化的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器,可以提供尽可能多的采集类型的可观察数据,帮助可观察平台创建各种上层应用场景。
阿里可观测数据的挑战采集
对于可观察数据采集,有很多开源代理,例如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等,这些代理的功能非常丰富,这些代理的组合可以用于一定的用途扩展,基本可以满足各种内部数据的采集需求。但是,由于性能、稳定性、管控能力等一些关键挑战无法解决,我们最终选择了自己发展:
资源消耗:目前阿里巴巴有几百万台主机(物理机/虚拟机/容器),每天产生几十PB的可观察数据。每减少 1M 内存,每 1M/s 性能提升对我们的资源来说都是非常重要的。节省的费用是巨大的,由此带来的成本节省可能达到数百万甚至数千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能,在现有开源代理的基础上进行改造基本上是不可能的。比如:开源代理一般单核处理性能在2-10M/s左右,我们希望能有100M/s的性能。采集目标增加,数据量增加,采集延迟,服务端异常等情况,开源代理的内存将呈现爆发式增长,我们希望即使在各种环境下,内存也能处于低水位。开源代理的资源消耗无法控制,只能通过cgroup来限制。最后的效果就是一直OOM,一直重启,数据一直采集上不来。并且我们希望在指定了 CPU、内存、流量等资源限制后,Agent 始终可以在这个限制内正常工作。稳定性:稳定性是一个永恒的话题,数据采集的稳定性,除了保证数据本身采集的准确性之外,还要保证采集的Agent @> 不能影响业务应用,否则影响将是灾难性的。在稳定性建设方面,除了代理本身的基本稳定性,还有很多开源代理还没有提供的特性: . ,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集
可控:可观察数据的应用范围很广,几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到,在一台机器上会产生多种数据,同一台机器产生的数据也会被使用。会有多个部门的人来使用。比如2018年,根据我们的统计,平均一个虚拟机上有100多个不同类型的数据需要采集,并且设计了来自10多个不同部门的人来使用它. 这些数据。除了这些,还有很多其他的企业级功能需要支持,比如:远程管理配置:在大规模场景下,手动登录机器修改配置基本上是不可能的,所以一套图形化的管理配置,远程存储和自动分发的机制,以及区分不同应用、不同Region、不同属性等信息的能力。同时,由于远程配置的动态加载和卸载,Agent还需要能够保证配置过程中数据不丢失或不重复Reload 采集配置优先级:当有多个< @采集机器上运行的配置,如果遇到资源不足,需要区分不同的配置优先级,资源会优先分配给高优先级的配置,同时保证低优先级的配置不会"饿死”降级和恢复能力:在阿里,大促销和高峰是家常便饭。在这个高峰期,可能会有很多不重要的应用降级,相应应用的数据也需要降级。降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制
基于上述背景和挑战,我们从 2013 年开始对 iLogtail 进行逐步优化和改进,以解决性能、稳定性、可控性等问题。春晚红包等项目的考验。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等各类数据的统一采集。核心功能如下:
iLogtail发展历程
秉承阿里人朴实的特点,iLogtail的命名也非常简单。我们一开始的预期是有一个统一记录尾日志的工具,所以叫Logtail。之所以加上“i”,主要是因为当时使用了inotify的技术。,可以控制日志采集的延迟毫秒,所以最后叫iLogtail。从2013年开始研发以来,iLogtail的整个开发过程大致可以分为三个阶段,分别是飞天5K阶段、阿里巴巴集团阶段和云原生阶段。
飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑,2013年8月15日,阿里巴巴集团正式运营5000台(5K)服务器规模的“飞天”集群,成为国内第一家自主研发大规模通用计算平台。全球首家提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目从2009年开始,逐步从30台发展到5000台,不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。而iLogtail就是在这个阶段诞生的。最开始是为了解决5000台机器的监控、问题分析、定位(今天这个词叫“可观察性”)。在从 30 到 5000 的跃迁中,可观察到的问题有很多挑战,包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
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链接检查
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离线分析
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在 5K 阶段,iLogtail 从本质上解决了从单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。这个阶段iLogtail的主要特点是:
阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一个系统的一、可靠日志采集系统,所以我们开始推广iLogtail作为集团,蚂蚁的日志采集基础设施。从5K等相对独立的项目,到全集团的应用,都不是简单的复制,而是要面对更多的部署、更高的要求和更多的部门:
百万级运维问题:此时阿里巴巴和蚂蚁都有超过百万的物理机和虚拟机。我们希望只有 1/3 的人力可以操作和管理一个稳定性更高的百万级 Logtail:iLogtail 一开始,采集 的数据主要用于排查问题。本集团广泛的应用场景对计费计量数据、交易数据等日志可靠性的要求越来越高。超大数据流量十二级压测。多部门多团队:从服务5K团队到近1000个团队,不同的团队会使用不同的iLogtail,一个iLogtail也会被多个不同的团队使用,这对iLogtail在租户隔离方面提出了新的挑战。
经过几年与阿里巴巴集团和蚂蚁同学的合作,iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。现阶段iLogtail的主要特点有:
日志顺序保存采集方案原理(详见《iLogtail技术分享(一):轮询+Inotify组合下的日志顺序保存采集方案》)
多租户隔离整体流程(详情请参考《iLogtail技术分享(二):多租户隔离技术+双十一实战》)
云原生阶段
随着阿里所有IT基础设施的全面云化,以及iLogtail产品SLS(日志服务)在阿里云上的正式商用,iLogtail已经开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部商业化和对外各行各业提供服务来看,iLogtail挑战的重点不是性能和可靠性,而是如何适应云原生(容器化、K8s、适应云环境),如何做到兼容开源协议,如何处理碎片化需求。这个阶段是 iLogtail 增长最快的时期,经历了很多重要的变化:
iLogtail Kubernetes log采集原理(详见《Kubernetes log采集原理解析》)
iLogtail插件系统的整体流程(详细请参考《iLogtail插件系统介绍》)
开源背景和期望
封闭自建的软件永远跟不上时代的潮流,尤其是在云原生时代,我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略,也是释放其最大价值的途径。iLogtail作为可观察领域最基础的软件,已经开源,我们希望与开源社区一起共建,不断优化,努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于iLogail未来的发展,我们期待:
与其他开源采集软件相比,iLogtail在性能和资源使用上具有一定的优势。与开源软件相比,在千万级部署和每天几十PB数据的规模下,内存和年存储容量减少了100TB。1亿个CPU核心小时。我们也希望这个采集软件能够为更多的企业提升资源效率,实现可观测数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail仅在阿里巴巴和少数云上企业使用,场景相对较少。我们希望更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail,并为其提供更多的数据源。,处理和输出目标,丰富 iLogtail 支持的上下游生态系统。性能和稳定性是 iLogtail 最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同打造iLogtail,不断提升这个可观察数据采集器的性能和稳定性。iLogtail相关信息列表
iLogtail由C++部分和Golang插件部分组成。目前,功能最丰富、扩展性最强的Golang插件部分已经开源。C++部分的开源整理工作正在进行中,我们将在接下来的几个月与大家见面。
进一步参考
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利用采集器 采集的平台(阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail))
11月23日,阿里巴巴正式开放了可观察数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail)。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施,iLogtail承载了阿里巴巴集团的采集工作和蚂蚁的日志、监控、跟踪、事件等可观察数据。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等各种环境中,支持采集上百个可观察数据。目前有千万级安装量,每天都有采集几十PB的数据可用。观测数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等各种场景。
iLogtail 和可观察性

可观察性并不是一个全新的概念,而是从 IT 系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐渐演变而来的。与传统监控相比,可观察性是最重要的。进化就是采集尽可能多的可观察数据类型,以达到白盒化的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器,可以提供尽可能多的采集类型的可观察数据,帮助可观察平台创建各种上层应用场景。

阿里可观测数据的挑战采集

对于可观察数据采集,有很多开源代理,例如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等,这些代理的功能非常丰富,这些代理的组合可以用于一定的用途扩展,基本可以满足各种内部数据的采集需求。但是,由于性能、稳定性、管控能力等一些关键挑战无法解决,我们最终选择了自己发展:
资源消耗:目前阿里巴巴有几百万台主机(物理机/虚拟机/容器),每天产生几十PB的可观察数据。每减少 1M 内存,每 1M/s 性能提升对我们的资源来说都是非常重要的。节省的费用是巨大的,由此带来的成本节省可能达到数百万甚至数千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能,在现有开源代理的基础上进行改造基本上是不可能的。比如:开源代理一般单核处理性能在2-10M/s左右,我们希望能有100M/s的性能。采集目标增加,数据量增加,采集延迟,服务端异常等情况,开源代理的内存将呈现爆发式增长,我们希望即使在各种环境下,内存也能处于低水位。开源代理的资源消耗无法控制,只能通过cgroup来限制。最后的效果就是一直OOM,一直重启,数据一直采集上不来。并且我们希望在指定了 CPU、内存、流量等资源限制后,Agent 始终可以在这个限制内正常工作。稳定性:稳定性是一个永恒的话题,数据采集的稳定性,除了保证数据本身采集的准确性之外,还要保证采集的Agent @> 不能影响业务应用,否则影响将是灾难性的。在稳定性建设方面,除了代理本身的基本稳定性,还有很多开源代理还没有提供的特性: . ,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集
可控:可观察数据的应用范围很广,几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到,在一台机器上会产生多种数据,同一台机器产生的数据也会被使用。会有多个部门的人来使用。比如2018年,根据我们的统计,平均一个虚拟机上有100多个不同类型的数据需要采集,并且设计了来自10多个不同部门的人来使用它. 这些数据。除了这些,还有很多其他的企业级功能需要支持,比如:远程管理配置:在大规模场景下,手动登录机器修改配置基本上是不可能的,所以一套图形化的管理配置,远程存储和自动分发的机制,以及区分不同应用、不同Region、不同属性等信息的能力。同时,由于远程配置的动态加载和卸载,Agent还需要能够保证配置过程中数据不丢失或不重复Reload 采集配置优先级:当有多个< @采集机器上运行的配置,如果遇到资源不足,需要区分不同的配置优先级,资源会优先分配给高优先级的配置,同时保证低优先级的配置不会"饿死”降级和恢复能力:在阿里,大促销和高峰是家常便饭。在这个高峰期,可能会有很多不重要的应用降级,相应应用的数据也需要降级。降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制

基于上述背景和挑战,我们从 2013 年开始对 iLogtail 进行逐步优化和改进,以解决性能、稳定性、可控性等问题。春晚红包等项目的考验。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等各类数据的统一采集。核心功能如下:
iLogtail发展历程
秉承阿里人朴实的特点,iLogtail的命名也非常简单。我们一开始的预期是有一个统一记录尾日志的工具,所以叫Logtail。之所以加上“i”,主要是因为当时使用了inotify的技术。,可以控制日志采集的延迟毫秒,所以最后叫iLogtail。从2013年开始研发以来,iLogtail的整个开发过程大致可以分为三个阶段,分别是飞天5K阶段、阿里巴巴集团阶段和云原生阶段。

飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑,2013年8月15日,阿里巴巴集团正式运营5000台(5K)服务器规模的“飞天”集群,成为国内第一家自主研发大规模通用计算平台。全球首家提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目从2009年开始,逐步从30台发展到5000台,不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。而iLogtail就是在这个阶段诞生的。最开始是为了解决5000台机器的监控、问题分析、定位(今天这个词叫“可观察性”)。在从 30 到 5000 的跃迁中,可观察到的问题有很多挑战,包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
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5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
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5K之前
5K (2013)
监测指标
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数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
在 5K 阶段,iLogtail 从本质上解决了从单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。这个阶段iLogtail的主要特点是:
阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一个系统的一、可靠日志采集系统,所以我们开始推广iLogtail作为集团,蚂蚁的日志采集基础设施。从5K等相对独立的项目,到全集团的应用,都不是简单的复制,而是要面对更多的部署、更高的要求和更多的部门:
百万级运维问题:此时阿里巴巴和蚂蚁都有超过百万的物理机和虚拟机。我们希望只有 1/3 的人力可以操作和管理一个稳定性更高的百万级 Logtail:iLogtail 一开始,采集 的数据主要用于排查问题。本集团广泛的应用场景对计费计量数据、交易数据等日志可靠性的要求越来越高。超大数据流量十二级压测。多部门多团队:从服务5K团队到近1000个团队,不同的团队会使用不同的iLogtail,一个iLogtail也会被多个不同的团队使用,这对iLogtail在租户隔离方面提出了新的挑战。
经过几年与阿里巴巴集团和蚂蚁同学的合作,iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。现阶段iLogtail的主要特点有:

日志顺序保存采集方案原理(详见《iLogtail技术分享(一):轮询+Inotify组合下的日志顺序保存采集方案》)

多租户隔离整体流程(详情请参考《iLogtail技术分享(二):多租户隔离技术+双十一实战》)
云原生阶段
随着阿里所有IT基础设施的全面云化,以及iLogtail产品SLS(日志服务)在阿里云上的正式商用,iLogtail已经开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部商业化和对外各行各业提供服务来看,iLogtail挑战的重点不是性能和可靠性,而是如何适应云原生(容器化、K8s、适应云环境),如何做到兼容开源协议,如何处理碎片化需求。这个阶段是 iLogtail 增长最快的时期,经历了很多重要的变化:

iLogtail Kubernetes log采集原理(详见《Kubernetes log采集原理解析》)

iLogtail插件系统的整体流程(详细请参考《iLogtail插件系统介绍》)
开源背景和期望
封闭自建的软件永远跟不上时代的潮流,尤其是在云原生时代,我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略,也是释放其最大价值的途径。iLogtail作为可观察领域最基础的软件,已经开源,我们希望与开源社区一起共建,不断优化,努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于iLogail未来的发展,我们期待:
与其他开源采集软件相比,iLogtail在性能和资源使用上具有一定的优势。与开源软件相比,在千万级部署和每天几十PB数据的规模下,内存和年存储容量减少了100TB。1亿个CPU核心小时。我们也希望这个采集软件能够为更多的企业提升资源效率,实现可观测数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail仅在阿里巴巴和少数云上企业使用,场景相对较少。我们希望更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail,并为其提供更多的数据源。,处理和输出目标,丰富 iLogtail 支持的上下游生态系统。性能和稳定性是 iLogtail 最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同打造iLogtail,不断提升这个可观察数据采集器的性能和稳定性。iLogtail相关信息列表
iLogtail由C++部分和Golang插件部分组成。目前,功能最丰富、扩展性最强的Golang插件部分已经开源。C++部分的开源整理工作正在进行中,我们将在接下来的几个月与大家见面。
进一步参考
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利用采集器 采集的平台(没有一丝丝防备,i@Report5.3就这样出现了)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-01-02 18:10
<p>你还记得 i@Report 的老朋友吗?作为我司老牌产品,i@Report是一款集任务设计、数据采集、数据上报、汇总查询等功能于一体的网络化数据采集聚合平台,适用于各行各业。 查看全部
利用采集器 采集的平台(没有一丝丝防备,i@Report5.3就这样出现了)
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利用采集器 采集的平台(高铁采集器(网络数据采集软件比较好用?)高铁 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 201 次浏览 • 2021-12-31 08:14
)
优采云(网络数据采集工具)是一款优秀易用的网络数据采集助手。用什么网络数据采集软件比较好?小编为你推荐这款优采云,功能强大,全面。使用后,用户可以方便快捷地采集网络数据。软件操作简单,可以获取平台版本和采集器扩展安装信息,获取任务规则列表,定时任务列表,任务采集数据信息。启动、暂停和停止任务、编辑和删除任务、从计划任务中获取任务运行状态等,可以有效提高我们的工作效率。欢迎有需要的朋友下载使用。
软件亮点:
1、几乎所有的网页都可以采集
不管什么语言,不管什么编码。
2、 速度比正常快7倍采集器
采用顶级系统配置,反复优化性能,让采集飞得更快。
3、像复制/粘贴一样准确
采集发布和复制粘贴一样准确。用户要的都是精华,哪有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑,领跑各大同类软件,成就网页梦想采集。
特征:
1、规则定制
通过采集规则的定义,您可以搜索所有网站,采集几乎任何类型的信息。
2、多任务、多线程
多个信息采集任务可以同时执行,每个任务可以使用多个线程。
3、所见即所得
任务采集过程中遍历的所见即所得、链接信息、采集信息和错误信息都会及时反映在软件界面中。
4、数据存储
数据采集自动保存到关系型数据库,可自动调整数据结构。软件可以根据采集的规则自动创建数据库,以及表和字段,也可以通过库灵活的保存数据,转移到客户现有的数据库结构中。
5、 断点续挖
信息采集任务停止后可以从断点处继续采集,再也不用担心你的采集任务被意外中断。
6、网站登录
支持网站cookies,支持网站直观登录,即使需要验证网站的代码,也可以采集。
7、预定任务
此功能允许计划、量化或重复采集任务。
8、采集范围限制
可以根据采集的深度和网站地址的标识来限制采集的范围。
9、文件下载
您可以将采集到的二进制文件(如:图片、音乐、软件、文档等)采集到本地磁盘或采集结果数据库中。
10、 结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、 条件保存
您可以根据特定条件确定保存哪些信息并过滤信息。
12、 过滤重复内容
该软件可以根据用户设置和实际情况自动删除重复内容和重复网址。
13、特殊链接标识
使用此函数来识别使用 JavaScript 或其他陌生链接动态生成的链接。
破解说明:
打开软件后,您可以免费体验所有功能。
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利用采集器 采集的平台(高铁采集器(网络数据采集软件比较好用?)高铁
)
优采云(网络数据采集工具)是一款优秀易用的网络数据采集助手。用什么网络数据采集软件比较好?小编为你推荐这款优采云,功能强大,全面。使用后,用户可以方便快捷地采集网络数据。软件操作简单,可以获取平台版本和采集器扩展安装信息,获取任务规则列表,定时任务列表,任务采集数据信息。启动、暂停和停止任务、编辑和删除任务、从计划任务中获取任务运行状态等,可以有效提高我们的工作效率。欢迎有需要的朋友下载使用。
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2、 速度比正常快7倍采集器
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采集发布和复制粘贴一样准确。用户要的都是精华,哪有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑,领跑各大同类软件,成就网页梦想采集。
特征:
1、规则定制
通过采集规则的定义,您可以搜索所有网站,采集几乎任何类型的信息。
2、多任务、多线程
多个信息采集任务可以同时执行,每个任务可以使用多个线程。
3、所见即所得
任务采集过程中遍历的所见即所得、链接信息、采集信息和错误信息都会及时反映在软件界面中。
4、数据存储
数据采集自动保存到关系型数据库,可自动调整数据结构。软件可以根据采集的规则自动创建数据库,以及表和字段,也可以通过库灵活的保存数据,转移到客户现有的数据库结构中。
5、 断点续挖
信息采集任务停止后可以从断点处继续采集,再也不用担心你的采集任务被意外中断。
6、网站登录
支持网站cookies,支持网站直观登录,即使需要验证网站的代码,也可以采集。
7、预定任务
此功能允许计划、量化或重复采集任务。
8、采集范围限制
可以根据采集的深度和网站地址的标识来限制采集的范围。
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10、 结果替换
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11、 条件保存
您可以根据特定条件确定保存哪些信息并过滤信息。
12、 过滤重复内容
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13、特殊链接标识
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破解说明:
打开软件后,您可以免费体验所有功能。

利用采集器 采集的平台(优采云采集器图三4.接下来数据采集软件,快速分解任务量! )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 182 次浏览 • 2021-12-31 07:06
)
优采云采集器是一款非常专业的互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件。通过使用该软件,可以更灵活、快速地抓取大量非结构化网页的文字、图片等信息,通过席勒的分析处理技术,我们可以更准确地挖掘出需要的数据。是目前最流行的网页数据采集软件。
软件特点:
1. 真正通用:优采云采集器采集 无内容或网页限制,同时提供多种扩展,可以打破操作和支持的限制任何 采集 内容。
2. 高效稳定:优采云采集器拥有分布式高速采集系统,支持多台大型服务器同时稳定运行,实现快速分解任务并最大限度地提高效率。
3. 高性价比:软件是一款非常高性能的产品,加上实惠的价格,可以为客户节省成本,这就是优采云采集器的服务理念。
优采云采集器 图一
4.数据准确:优采云采集器内置采集监控系统,可实时报告错误和修复。采集 保证发布时数据零遗漏,呈现给用户最准确的数据。
安装教程:
1.在本站找到优采云采集器的最新版本并下载。下载完成后,会得到一个本地压缩包。直接解压压缩包,双击即可。exe文件,即可进入软件安装界面。
2. 在这个页面,我们可以看到优采云采集器的安装向导页面。在开始安装之前,建议关闭所有其他应用程序。软件安装确认无误后,直接点击【下一步】安装即可。
优采云采集器 图二
3. 接下来阅读软件的许可协议。如果您接受协议条款,直接点击【我接受】按钮,确认后直接点击【下一步】按钮,否则直接点击【取消】按钮即可。
优采云采集器图三
4. 选择优采云采集器的安装文件夹位置,我们有两种方式选择安装。如果你想快速安装,我们可以直接点击【安装】按钮。这种快速安装方法会将软件安装在计算机的 C 盘上。C盘文件太多会影响整个电脑的运行速度等,建议选择自定义安装安装。
优采云采集器图四
5. 选择自定义安装方式,我们点击【浏览】按钮,选择合适的安装文件夹,建议用户选择D盘安装,确定后点击【安装】按钮继续安装安装。
6. 软件安装完成后,会出现下图所示的界面,表示软件安装完成。勾选桌面上的【运行优采云采集器】选项后,点击【完成】按钮开始使用软件。
优采云采集器图五
优采云采集器 9.9.0 正式版
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利用采集器 采集的平台(优采云采集器图三4.接下来数据采集软件,快速分解任务量!
)
优采云采集器是一款非常专业的互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件。通过使用该软件,可以更灵活、快速地抓取大量非结构化网页的文字、图片等信息,通过席勒的分析处理技术,我们可以更准确地挖掘出需要的数据。是目前最流行的网页数据采集软件。
软件特点:
1. 真正通用:优采云采集器采集 无内容或网页限制,同时提供多种扩展,可以打破操作和支持的限制任何 采集 内容。
2. 高效稳定:优采云采集器拥有分布式高速采集系统,支持多台大型服务器同时稳定运行,实现快速分解任务并最大限度地提高效率。
3. 高性价比:软件是一款非常高性能的产品,加上实惠的价格,可以为客户节省成本,这就是优采云采集器的服务理念。

优采云采集器 图一
4.数据准确:优采云采集器内置采集监控系统,可实时报告错误和修复。采集 保证发布时数据零遗漏,呈现给用户最准确的数据。
安装教程:
1.在本站找到优采云采集器的最新版本并下载。下载完成后,会得到一个本地压缩包。直接解压压缩包,双击即可。exe文件,即可进入软件安装界面。
2. 在这个页面,我们可以看到优采云采集器的安装向导页面。在开始安装之前,建议关闭所有其他应用程序。软件安装确认无误后,直接点击【下一步】安装即可。

优采云采集器 图二
3. 接下来阅读软件的许可协议。如果您接受协议条款,直接点击【我接受】按钮,确认后直接点击【下一步】按钮,否则直接点击【取消】按钮即可。

优采云采集器图三
4. 选择优采云采集器的安装文件夹位置,我们有两种方式选择安装。如果你想快速安装,我们可以直接点击【安装】按钮。这种快速安装方法会将软件安装在计算机的 C 盘上。C盘文件太多会影响整个电脑的运行速度等,建议选择自定义安装安装。

优采云采集器图四
5. 选择自定义安装方式,我们点击【浏览】按钮,选择合适的安装文件夹,建议用户选择D盘安装,确定后点击【安装】按钮继续安装安装。
6. 软件安装完成后,会出现下图所示的界面,表示软件安装完成。勾选桌面上的【运行优采云采集器】选项后,点击【完成】按钮开始使用软件。

优采云采集器图五
优采云采集器 9.9.0 正式版

利用采集器 采集的平台(方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)的应用方式)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-12-22 11:08
方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)是一个企业级应用平台,用于快速开发信息应用,实现异构数据源采集、挖掘、实时数据分析与呈现(BI)智能信息平台。
ES2007平台采用MVC设计模型,拥有完全自主知识产权的开放框架,引入先进的SOA理念和ajax技术,采用创新的基于引擎模型的纯B/S多层结构智能信息平台。该平台具有极高的稳定性、安全性和可扩展性、可扩展性和可维护性。
ES2007平台采用引擎模式实现,不同于传统的编码模式开发,而是基于引擎模式开发。平台本身采用引擎模式难度很大,但是用户门槛很低,只需要对SQL语句略懂即可。在开发业务系统时,80%以上的模块不需要编码。您只需要通过信息页面自定义参数,这些参数存储在系统数据库中。系统运行时,引擎调用这些参数进行页面展示和业务处理。在开发过程中,不会生成源代码或 JSP 页面文件。对于更复杂的业务模块,可以采用传统的编码方式来实现,
ES2007平台采用完全开放的系统,可以从页面端任意扩展到业务层。易用、按需定制、快速开发:为了更好更快的响应客户需求,ES2007平台提供了多个定制组件(包括:可视化拖放定制工作流引擎、定制智能报表引擎(即ES2007报表)、自定义数据维护引擎、自定义桌面管理、区域角色管理、日志管理、自定义数据定时处理和数据不刷新实时交互组件等),无论是开发者还是终端用户,基于ES2007平台 一个可以快速实现自身业务需求的管理系统。大量实践证明,由于ES2007平台框架独特的设计理念,
申请方法:
以ES2007平台作为快速开发工具,由于ES2007平台采用引擎模式提供和封装所有系统级应用模块,开发者的技术水平相对较低。只要了解一些数据库知识,就可以独立快速地开发业务系统。使用ES2007平台开发业务系统,80%以上的模块不需要编码,甚至零编码,无需了解JAVA即可开发,开发速度是传统开发模式的5倍以上。
使用ES2007数据集成总线:使用ES2007平台整合企业所有异构、分散的数据源,消除“信息孤岛”,构建决策分析等类似系统,为领导者的明智决策提供科学依据水平;这不仅充分保证了信息化转型前期的投入,也充分利用了现有的信息资源,节省了大量的人、财、物。
以ES2007平台作为统一的业务基础平台,一方面可以实现对现有数据信息的采集和处理;同时,将原有的旧业务系统逐步移植到CHARISM平台,扩展其功能,使其更符合业务需求;还可以根据业务需要,实时快速开发新的信息化应用,构建集团内部统一管理平台。
ES2007平台充分满足了不同客户的不同需求,提供了多种跨行业、灵活、优秀的解决方案,得到了众多终端客户、软件开发商、系统集成商的认可。基于平台已成功实施的系统有:OA、CRM、EAI、ERP、MIS、电子政务平台、信息资源管理系统、集团上报系统、在线直报、多级上报、物流管理系统等.
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利用采集器 采集的平台(方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)的应用方式)
方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)是一个企业级应用平台,用于快速开发信息应用,实现异构数据源采集、挖掘、实时数据分析与呈现(BI)智能信息平台。
ES2007平台采用MVC设计模型,拥有完全自主知识产权的开放框架,引入先进的SOA理念和ajax技术,采用创新的基于引擎模型的纯B/S多层结构智能信息平台。该平台具有极高的稳定性、安全性和可扩展性、可扩展性和可维护性。
ES2007平台采用引擎模式实现,不同于传统的编码模式开发,而是基于引擎模式开发。平台本身采用引擎模式难度很大,但是用户门槛很低,只需要对SQL语句略懂即可。在开发业务系统时,80%以上的模块不需要编码。您只需要通过信息页面自定义参数,这些参数存储在系统数据库中。系统运行时,引擎调用这些参数进行页面展示和业务处理。在开发过程中,不会生成源代码或 JSP 页面文件。对于更复杂的业务模块,可以采用传统的编码方式来实现,
ES2007平台采用完全开放的系统,可以从页面端任意扩展到业务层。易用、按需定制、快速开发:为了更好更快的响应客户需求,ES2007平台提供了多个定制组件(包括:可视化拖放定制工作流引擎、定制智能报表引擎(即ES2007报表)、自定义数据维护引擎、自定义桌面管理、区域角色管理、日志管理、自定义数据定时处理和数据不刷新实时交互组件等),无论是开发者还是终端用户,基于ES2007平台 一个可以快速实现自身业务需求的管理系统。大量实践证明,由于ES2007平台框架独特的设计理念,
申请方法:
以ES2007平台作为快速开发工具,由于ES2007平台采用引擎模式提供和封装所有系统级应用模块,开发者的技术水平相对较低。只要了解一些数据库知识,就可以独立快速地开发业务系统。使用ES2007平台开发业务系统,80%以上的模块不需要编码,甚至零编码,无需了解JAVA即可开发,开发速度是传统开发模式的5倍以上。
使用ES2007数据集成总线:使用ES2007平台整合企业所有异构、分散的数据源,消除“信息孤岛”,构建决策分析等类似系统,为领导者的明智决策提供科学依据水平;这不仅充分保证了信息化转型前期的投入,也充分利用了现有的信息资源,节省了大量的人、财、物。
以ES2007平台作为统一的业务基础平台,一方面可以实现对现有数据信息的采集和处理;同时,将原有的旧业务系统逐步移植到CHARISM平台,扩展其功能,使其更符合业务需求;还可以根据业务需要,实时快速开发新的信息化应用,构建集团内部统一管理平台。
ES2007平台充分满足了不同客户的不同需求,提供了多种跨行业、灵活、优秀的解决方案,得到了众多终端客户、软件开发商、系统集成商的认可。基于平台已成功实施的系统有:OA、CRM、EAI、ERP、MIS、电子政务平台、信息资源管理系统、集团上报系统、在线直报、多级上报、物流管理系统等.
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利用采集器 采集的平台( 下想把关键词做到首页要用什么工具?站长工具分析)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2021-12-19 02:13
下想把关键词做到首页要用什么工具?站长工具分析)
如何使用改IP软件采集器制作关键词首页
对于网站的关键词的优化,每个人都有很多方法,但是能把关键词安排到首页的并不多,因为大多数人的优化方法都是一样的。@关键词100人外就这样优化了,50人以内还是这样优化。如果想让关键词成为首页,需要根据不同的排名进行优化。需要一些辅助工具。今天给大家介绍一下关键词首页想用什么工具。
当关键词排名低于100时,首先要优化网站的基础。每个人都有经验,没什么特别的。如果你找到关键词,就找行业相关的。能。
当关键词的排名在20-100之间时,保持定时定量更新,分享文章到其他平台增加阅读量;同时,发出链接以吸引流量。
当关键词排在前2页时,如果想进入首页,排名更高,就需要做好细节。有些新手可能不知道,当关键词进入前20时,搜索引擎给出的排名更多的是取决于用户的选择。比如有两个页面,一个访问时间较长,一个访问时间较短,所以搜索引擎自然会认为用户更喜欢访问时间较长,从而给出更高的排名。所以,我们可以找人点击,找一些互助优化群,找一些人帮忙点击。我们也应该做朋友链,稳定提升关键词的排名。
可以看出,对于关键词的不同排名,优化的侧重点是不同的。如果要做这些优化,单靠自己是很难做好的。你需要为自己找一些帮手。有很多SEO优化工具,例如:
1.网站管理员工具分析数据。无论我们如何优化,首先要了解我们自己的网站数据。通过数据分析,我们可以知道关键词的数据情况,排名情况,我去哪里网站,找到用户喜欢什么。
2.文章采集器,做网站优化,需要每天发送文章更新,搜索速度太慢,可以使用采集器 直接做采集。
3.文章编辑器为伪原创,可以直接使用采集的文章。效果不好,搜索引擎应该不会喜欢。就算你没有原创,你还是要做伪原创,而且还有一些专门做伪原创的编辑器。
4. Rabbit IP for IP 软件切换多账号防拦截,无论是分享文章还是发链接,还是混入贴吧论坛等等,都需要大量的账号,并使用不同的帐户来引导主题,增加知名度并获得排名。但是,每个 网站 都有 IP 限制。频繁的操作很容易导致IP被封或账号被封。所以需要改IP软件改IP和切换账号进行优化。
5. 刷流量点击软件,这种工具也很多人用。可以快速提升人气,获得不错的排名,但也有风险。
如果想做关键词首页,应该用什么工具,我上面已经介绍过了,可能不止上面这些,欢迎分享。 查看全部
利用采集器 采集的平台(
下想把关键词做到首页要用什么工具?站长工具分析)
如何使用改IP软件采集器制作关键词首页
对于网站的关键词的优化,每个人都有很多方法,但是能把关键词安排到首页的并不多,因为大多数人的优化方法都是一样的。@关键词100人外就这样优化了,50人以内还是这样优化。如果想让关键词成为首页,需要根据不同的排名进行优化。需要一些辅助工具。今天给大家介绍一下关键词首页想用什么工具。
当关键词排名低于100时,首先要优化网站的基础。每个人都有经验,没什么特别的。如果你找到关键词,就找行业相关的。能。
当关键词的排名在20-100之间时,保持定时定量更新,分享文章到其他平台增加阅读量;同时,发出链接以吸引流量。
当关键词排在前2页时,如果想进入首页,排名更高,就需要做好细节。有些新手可能不知道,当关键词进入前20时,搜索引擎给出的排名更多的是取决于用户的选择。比如有两个页面,一个访问时间较长,一个访问时间较短,所以搜索引擎自然会认为用户更喜欢访问时间较长,从而给出更高的排名。所以,我们可以找人点击,找一些互助优化群,找一些人帮忙点击。我们也应该做朋友链,稳定提升关键词的排名。

可以看出,对于关键词的不同排名,优化的侧重点是不同的。如果要做这些优化,单靠自己是很难做好的。你需要为自己找一些帮手。有很多SEO优化工具,例如:
1.网站管理员工具分析数据。无论我们如何优化,首先要了解我们自己的网站数据。通过数据分析,我们可以知道关键词的数据情况,排名情况,我去哪里网站,找到用户喜欢什么。
2.文章采集器,做网站优化,需要每天发送文章更新,搜索速度太慢,可以使用采集器 直接做采集。
3.文章编辑器为伪原创,可以直接使用采集的文章。效果不好,搜索引擎应该不会喜欢。就算你没有原创,你还是要做伪原创,而且还有一些专门做伪原创的编辑器。
4. Rabbit IP for IP 软件切换多账号防拦截,无论是分享文章还是发链接,还是混入贴吧论坛等等,都需要大量的账号,并使用不同的帐户来引导主题,增加知名度并获得排名。但是,每个 网站 都有 IP 限制。频繁的操作很容易导致IP被封或账号被封。所以需要改IP软件改IP和切换账号进行优化。
5. 刷流量点击软件,这种工具也很多人用。可以快速提升人气,获得不错的排名,但也有风险。
如果想做关键词首页,应该用什么工具,我上面已经介绍过了,可能不止上面这些,欢迎分享。
利用采集器 采集的平台(1.大数据采集平台如何实现数据的轻松采集?(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2021-12-18 21:03
1.什么是数据可视化?
数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。数据可视化是指将数据以人工或其他方式以图形或图表的形式进行组织和展示,使受众更清晰地查看分析结果,简化所使用数据的复杂性,了解和掌握数据的产生正在使用的方法。
互联网时代,大数据可视化工具帮助企事业单位进行批量数据的存储管理、数据分析、读取原创数据的趋势和规律。可见,大数据可视化工具在互联网大数据时代,企业、政府、军工、金融等行业和领域发挥着重要作用。同时,大数据可视化是各种大数据分析的重要组成部分之一。
2.大数据采集Visual Chemical有什么?
Tableau、Infogram、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW、Visual.ly、D3.js、Ember 图表、Jupyter...
3.大数据采集平台如何实现数据的便捷化采集?
湖北大数据采集--
当今互联网时代,网络数据源多样,数据量大,数据重复率高……现象很多。如何在这样的环境下有效采集数据同时避免数据重复出现率等问题呢?
大数据采集平台利用先进的Hadoop技术对互联网数据进行深度挖掘,进行数据分析,为企业过滤掉重复数据或无用数据,方便企事业单位对数据进行分析. 管控还可以通过大数据平台进行精准营销,为企业带来效益。
大数据采集平台可以在短时间内轻松从各种网站或网页中获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页中获取信息的客户实现数据自动化< @采集 编辑、标准化,摆脱对人工搜索和手机数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
DataDao Cloud Hadoop 大数据平台支持跨平台应用,在混合和多云环境中自由部署大数据工作负载,无需依赖供应商锁定的特定云架构。客户可以在任何云环境中无缝创建和管理大型数据集群。 查看全部
利用采集器 采集的平台(1.大数据采集平台如何实现数据的轻松采集?(组图))
1.什么是数据可视化?
数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。数据可视化是指将数据以人工或其他方式以图形或图表的形式进行组织和展示,使受众更清晰地查看分析结果,简化所使用数据的复杂性,了解和掌握数据的产生正在使用的方法。
互联网时代,大数据可视化工具帮助企事业单位进行批量数据的存储管理、数据分析、读取原创数据的趋势和规律。可见,大数据可视化工具在互联网大数据时代,企业、政府、军工、金融等行业和领域发挥着重要作用。同时,大数据可视化是各种大数据分析的重要组成部分之一。
2.大数据采集Visual Chemical有什么?
Tableau、Infogram、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW、Visual.ly、D3.js、Ember 图表、Jupyter...
3.大数据采集平台如何实现数据的便捷化采集?
湖北大数据采集--
当今互联网时代,网络数据源多样,数据量大,数据重复率高……现象很多。如何在这样的环境下有效采集数据同时避免数据重复出现率等问题呢?
大数据采集平台利用先进的Hadoop技术对互联网数据进行深度挖掘,进行数据分析,为企业过滤掉重复数据或无用数据,方便企事业单位对数据进行分析. 管控还可以通过大数据平台进行精准营销,为企业带来效益。
大数据采集平台可以在短时间内轻松从各种网站或网页中获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页中获取信息的客户实现数据自动化< @采集 编辑、标准化,摆脱对人工搜索和手机数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
DataDao Cloud Hadoop 大数据平台支持跨平台应用,在混合和多云环境中自由部署大数据工作负载,无需依赖供应商锁定的特定云架构。客户可以在任何云环境中无缝创建和管理大型数据集群。
利用采集器 采集的平台(2020年这款软件的优秀之处是什么样的?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2021-12-15 08:40
2020年,要推荐一款火爆的数据采集软件,一定是优采云采集器。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可以直接在官网免费下载。
2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。
智能模式是指加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据不花钱,还支持Excel、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说完全够用。
4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供两种教程,一种是视频教程,每个视频约五分钟;另一种是图文教程,是手把手的教学。阅读完这两类教程后,您还可以查看他们的文档中心。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。
二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:
2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。
对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页。
3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。
三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。
经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以去官网学习,写的很详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。
XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。 查看全部
利用采集器 采集的平台(2020年这款软件的优秀之处是什么样的?)
2020年,要推荐一款火爆的数据采集软件,一定是优采云采集器。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可以直接在官网免费下载。
2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。
智能模式是指加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据不花钱,还支持Excel、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说完全够用。
4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供两种教程,一种是视频教程,每个视频约五分钟;另一种是图文教程,是手把手的教学。阅读完这两类教程后,您还可以查看他们的文档中心。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。
二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:
2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。
对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页。
3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。
三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。
经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以去官网学习,写的很详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。
XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台:百度网盟,深圳云佣金)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2021-12-15 01:03
利用采集器采集的平台:baidu'sspider(百度爬虫),百度联盟,百度网盟,深圳云佣金,
不少的平台都是要求加q或者微信的,这个你搜一下就知道了。基本上会爬图片的人,图片编辑软件一个就差不多了,有些图片交易平台,图片都是可以二次编辑加价的。加个微信保存下图片或者放那里都可以。
可以通过网站来进行网络图片批量采集,如果需要采集来自地铁图、公交图的文字信息可以借助网站大数据,而且不论是现有网站,还是未来发展的网站都会以大数据为抓取依据。通过采集网站来爬取数据,无需再通过专门做图的平台了,基本可以实现100%的实时性。
可以用图片批量抓取器,不仅要看网站,也要看图片文件的大小,每个网站要求不一样。还有就是可以根据关键词采集,
现在基本都是手机端了,之前网站放那里都需要转换成png才能采集。
图片有几十m几百m,手机端基本都可以看图,选择合适的模板,每个模板都有使用人群数量,图片大小,高清,是否付费什么的,如果你没什么经验,
有兴趣可以关注博客hmmli'seryl'
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可以买爬虫 查看全部
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台:百度网盟,深圳云佣金)
利用采集器采集的平台:baidu'sspider(百度爬虫),百度联盟,百度网盟,深圳云佣金,
不少的平台都是要求加q或者微信的,这个你搜一下就知道了。基本上会爬图片的人,图片编辑软件一个就差不多了,有些图片交易平台,图片都是可以二次编辑加价的。加个微信保存下图片或者放那里都可以。
可以通过网站来进行网络图片批量采集,如果需要采集来自地铁图、公交图的文字信息可以借助网站大数据,而且不论是现有网站,还是未来发展的网站都会以大数据为抓取依据。通过采集网站来爬取数据,无需再通过专门做图的平台了,基本可以实现100%的实时性。
可以用图片批量抓取器,不仅要看网站,也要看图片文件的大小,每个网站要求不一样。还有就是可以根据关键词采集,
现在基本都是手机端了,之前网站放那里都需要转换成png才能采集。
图片有几十m几百m,手机端基本都可以看图,选择合适的模板,每个模板都有使用人群数量,图片大小,高清,是否付费什么的,如果你没什么经验,
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利用采集器 采集的平台(融e联天猫上的价格比天猫要低,怎么办?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2021-12-12 18:02
利用采集器采集的平台信息是有上线的,我们平台是用的融e联平台,还是可以的,在线询价、在线选购都可以。但因为供应商真实性审核比较严格,像我们天猫上定的一个商品,在融e联平台上显示的价格比天猫上的要低,但在天猫上还是属于虚报价格,这个就不知道情况如何了。我们都是大致询一下,找一个价格出来。
我们就是在用来这个平台接单,然后卖家跟平台合作发货,发货前确认,省心多了。
前段时间在融e购上订了一个米缸的东西,平台直接发货到我家,首先感觉还算靠谱,至少是从我自己手里发货。其次是那个商品没有出现次品。还有就是那个价格也有点有点小贵,毕竟长期给我发货,没有出现乱价情况。有点生气,一是退款退货麻烦,二是我觉得平台自己卖的商品我应该有选择的权利,凭什么商家卖也要我承担发货费用!三是有个小问题就是物流公司弄丢了我的快递,我以为是我寄错了,看了看商品怎么也找不到,觉得平台卖的有可能是假货,又开始在平台投诉,人家公司发货了,再我这找不到,想想平台可能也会有问题,但这个平台有个号码注册的物流公司是我前公司,物流又送过来,我又联系不上,担心还要再联系物流,从早上到晚上,联系了物流部,物流部说我寄过去的就是假货,赔我重新寄。
艹,我还找不到寄的那个人呢!而且我这重新寄的快递,我还找不到物流公司呢!无语!找平台怎么都找不到人呢!又不是我自己买,你卖我自己买,一个手机就500多块,还说要赔我500,我又不是购物,凭什么让我给你掏钱出来,凭什么让你垫钱?平台是不是太不真实了。我把我的经历就这么一说,我的看法,你可以听一听,仁者见仁智者见智。 查看全部
利用采集器 采集的平台(融e联天猫上的价格比天猫要低,怎么办?)
利用采集器采集的平台信息是有上线的,我们平台是用的融e联平台,还是可以的,在线询价、在线选购都可以。但因为供应商真实性审核比较严格,像我们天猫上定的一个商品,在融e联平台上显示的价格比天猫上的要低,但在天猫上还是属于虚报价格,这个就不知道情况如何了。我们都是大致询一下,找一个价格出来。
我们就是在用来这个平台接单,然后卖家跟平台合作发货,发货前确认,省心多了。
前段时间在融e购上订了一个米缸的东西,平台直接发货到我家,首先感觉还算靠谱,至少是从我自己手里发货。其次是那个商品没有出现次品。还有就是那个价格也有点有点小贵,毕竟长期给我发货,没有出现乱价情况。有点生气,一是退款退货麻烦,二是我觉得平台自己卖的商品我应该有选择的权利,凭什么商家卖也要我承担发货费用!三是有个小问题就是物流公司弄丢了我的快递,我以为是我寄错了,看了看商品怎么也找不到,觉得平台卖的有可能是假货,又开始在平台投诉,人家公司发货了,再我这找不到,想想平台可能也会有问题,但这个平台有个号码注册的物流公司是我前公司,物流又送过来,我又联系不上,担心还要再联系物流,从早上到晚上,联系了物流部,物流部说我寄过去的就是假货,赔我重新寄。
艹,我还找不到寄的那个人呢!而且我这重新寄的快递,我还找不到物流公司呢!无语!找平台怎么都找不到人呢!又不是我自己买,你卖我自己买,一个手机就500多块,还说要赔我500,我又不是购物,凭什么让我给你掏钱出来,凭什么让你垫钱?平台是不是太不真实了。我把我的经历就这么一说,我的看法,你可以听一听,仁者见仁智者见智。
利用采集器 采集的平台( 这款软件的优秀之处,你了解吗?(一) )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-10 16:07
这款软件的优秀之处,你了解吗?(一)
)
2020年,要推荐一款流行的数据采集软件,一定是优采云采集器[1]。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可直接在官网免费下载[2]。
2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。
智能模式[3]是在加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式[4]的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点[5]主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据成本更低,还支持Excel。、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说已经足够了。
4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供了两种教程,一种是视频教程[6],每个视频约五分钟;另一种是图文教程[7],自学。看完这两类教程,还可以查看他们的文档中心[8]。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。
二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:
2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。
对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页[9]。
3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。
三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。
经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以到官网[13]学习,非常详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。
XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程 [14] 来学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。
img 参考资料 [1]
优采云采集器:
[2]
免费下载:
[3]
智能模式:
[4]
流程图模式:
[5]
支付点:
[6]
视频教程:
[7]
图文教程:
[8]
文件中心:
[9]
如何设置分页:
[10]
如何设置数据过滤:
[11]
如何设置采集的范围:
[12]
如何配置采集字段:
[13]
官方网站:
[14]
XPath教程:
查看全部
利用采集器 采集的平台(
这款软件的优秀之处,你了解吗?(一)
)

2020年,要推荐一款流行的数据采集软件,一定是优采云采集器[1]。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可直接在官网免费下载[2]。

2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。

智能模式[3]是在加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式[4]的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点[5]主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据成本更低,还支持Excel。、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说已经足够了。

4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供了两种教程,一种是视频教程[6],每个视频约五分钟;另一种是图文教程[7],自学。看完这两类教程,还可以查看他们的文档中心[8]。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。

二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:

2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。

对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页[9]。

3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。

三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。

经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以到官网[13]学习,非常详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。

XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程 [14] 来学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。
img 参考资料 [1]
优采云采集器:
[2]
免费下载:
[3]
智能模式:
[4]
流程图模式:
[5]
支付点:
[6]
视频教程:
[7]
图文教程:
[8]
文件中心:
[9]
如何设置分页:
[10]
如何设置数据过滤:
[11]
如何设置采集的范围:
[12]
如何配置采集字段:
[13]
官方网站:
[14]
XPath教程:

利用采集器 采集的平台(怎么利用免费PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 172 次浏览 • 2021-12-09 01:18
如何使用免费的PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站。最近有很多朋友咨询我,说使用PBOOT采集插件不能同时管理网站,每次都要登录不同的网站@ > 检查 采集 是否正在运行?
启动
如何使用SEO工具批量管理PBOOTcms网站:
PBOOTcms批量管理工具:
1、PBOOTcms 批量监控数据:直接监控发布数量,要发布的数量,伪原创是否成功,发布状态(是否发布成功),发布网址、发布流程、发布时间等
网站管理
详细解答:无论是Empire、易友、迅睿、ZBLOG、织梦、WP、PBoot、Apple、搜外等各大cms,都可以支持同时批量管理和发布工具,不同栏目设置不同关键词文章,定期发布+每日发布总量+数据监控=完美解决效率低下的问题。
二、 PBOOT 批处理 采集工具
PBOOT Batch采集:如果每次PBOOT网站都要花很多时间去检查采集的状态填写规则,就没有更多的时间去管理了网站,去分析网站的数据吧!选择好用且有数据监控的采集器很重要。它必须易于操作。只有简单的操作才能实现批量采集。
网站采集
详细解答:文章采集只要将关键词导入到采集相关的关键词文章,就可以同时创建几十个一次采集任务(一个任务可支持上传1000个关键词),支持大平台采集。 (搜狗新闻-微信公众号-搜狗知乎-头条新闻-百度新闻-百度知道-新浪新闻-360新闻-凤凰新闻等可同时设置多个采集来源< @采集)
实现批量自动挂机采集,无缝对接各大cms发布商,实现采集自动挂机同步发布和监控。
如何实现PBOOTcms网站Batch收录:
网站推送
搜索引擎推送工具
PBOOTcms网站 刚成立的时候,搜索引擎会对新成立的网站进行一段时间的调查。这一次是对 网站 信任的最重要的时刻。对于搜索引擎收录网站文章,我们必须积极引导搜索引擎蜘蛛抓取网站文章的内容。
网站数据
以上是编辑器在采集发布管理工具的帮助下使用PBOOTcms网站实现的效果。 网站的流量目前接近10000!看完这篇文章,如果你觉得不错,不妨采集起来或者送给需要的朋友同事! 查看全部
利用采集器 采集的平台(怎么利用免费PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站?)
如何使用免费的PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站。最近有很多朋友咨询我,说使用PBOOT采集插件不能同时管理网站,每次都要登录不同的网站@ > 检查 采集 是否正在运行?

启动
如何使用SEO工具批量管理PBOOTcms网站:
PBOOTcms批量管理工具:
1、PBOOTcms 批量监控数据:直接监控发布数量,要发布的数量,伪原创是否成功,发布状态(是否发布成功),发布网址、发布流程、发布时间等

网站管理
详细解答:无论是Empire、易友、迅睿、ZBLOG、织梦、WP、PBoot、Apple、搜外等各大cms,都可以支持同时批量管理和发布工具,不同栏目设置不同关键词文章,定期发布+每日发布总量+数据监控=完美解决效率低下的问题。
二、 PBOOT 批处理 采集工具
PBOOT Batch采集:如果每次PBOOT网站都要花很多时间去检查采集的状态填写规则,就没有更多的时间去管理了网站,去分析网站的数据吧!选择好用且有数据监控的采集器很重要。它必须易于操作。只有简单的操作才能实现批量采集。

网站采集
详细解答:文章采集只要将关键词导入到采集相关的关键词文章,就可以同时创建几十个一次采集任务(一个任务可支持上传1000个关键词),支持大平台采集。 (搜狗新闻-微信公众号-搜狗知乎-头条新闻-百度新闻-百度知道-新浪新闻-360新闻-凤凰新闻等可同时设置多个采集来源< @采集)
实现批量自动挂机采集,无缝对接各大cms发布商,实现采集自动挂机同步发布和监控。
如何实现PBOOTcms网站Batch收录:

网站推送
搜索引擎推送工具
PBOOTcms网站 刚成立的时候,搜索引擎会对新成立的网站进行一段时间的调查。这一次是对 网站 信任的最重要的时刻。对于搜索引擎收录网站文章,我们必须积极引导搜索引擎蜘蛛抓取网站文章的内容。

网站数据
以上是编辑器在采集发布管理工具的帮助下使用PBOOTcms网站实现的效果。 网站的流量目前接近10000!看完这篇文章,如果你觉得不错,不妨采集起来或者送给需要的朋友同事!
利用采集器 采集的平台( 图160S2018年9月28日如何利用优采云采集软件采集58招聘信息)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2021-12-01 23:09
图160S2018年9月28日如何利用优采云采集软件采集58招聘信息)
如何使用优采云采集软件采集58招聘信息_爬虫软件技术和爬虫软件网络数据采集器门户
图160S
2018 年 9 月 28 日
优采云采集软件采集58招聘信息如何使用今天我们来讲解:优采云采集器采集58招聘信息如何使用信息 ”。很多找工作的朋友都会遇到这个问题。打开网站,发现里面信息太多,然后不知道怎么找到适合自己的工作。这时候我们可以使用优采云采集器到采集来分析电子表格中的数据。如何使用优采云采集进行上述采集58. 让我们一起讨论这个问题。第一步,需要确定我们要采集的页面,也就是列表。我们以下面的列表地址为例进行说明。
这是一个 58 列表页面。我们首先需要分析列表页面的源代码,如何分析。我们需要右击查看网页的源代码。看他的代码构成。
本图为58职位列表页面源码截图。
那么我们如何分析这么多的代码。首先,我们需要搜索特定的关键字。例如,其中一个标题。然后搜索源代码。
我们通过分析找到具体的代码格式,然后使用优采云采集软件读取这些具体的代码,提取出我们需要的信息。58职位列表页面的具体代码是什么?
通过我们的分析,我们得出以下结论:
从这里开始
然后到
这个div结束。这样优采云采集软件就可以分析出网站的位置。如下面的屏幕截图所示。
通过列表页面分析后,我们可以将这些信息写入优采云采集器的URL获取脚本中,然后进行下一步操作,成为采集的内容。
内容部分比较复杂,我们用一个视频来讲解如何采集内容部分的内容。 查看全部
利用采集器 采集的平台(
图160S2018年9月28日如何利用优采云采集软件采集58招聘信息)
如何使用优采云采集软件采集58招聘信息_爬虫软件技术和爬虫软件网络数据采集器门户
图160S
2018 年 9 月 28 日
优采云采集软件采集58招聘信息如何使用今天我们来讲解:优采云采集器采集58招聘信息如何使用信息 ”。很多找工作的朋友都会遇到这个问题。打开网站,发现里面信息太多,然后不知道怎么找到适合自己的工作。这时候我们可以使用优采云采集器到采集来分析电子表格中的数据。如何使用优采云采集进行上述采集58. 让我们一起讨论这个问题。第一步,需要确定我们要采集的页面,也就是列表。我们以下面的列表地址为例进行说明。

这是一个 58 列表页面。我们首先需要分析列表页面的源代码,如何分析。我们需要右击查看网页的源代码。看他的代码构成。
本图为58职位列表页面源码截图。

那么我们如何分析这么多的代码。首先,我们需要搜索特定的关键字。例如,其中一个标题。然后搜索源代码。
我们通过分析找到具体的代码格式,然后使用优采云采集软件读取这些具体的代码,提取出我们需要的信息。58职位列表页面的具体代码是什么?
通过我们的分析,我们得出以下结论:
从这里开始
然后到
这个div结束。这样优采云采集软件就可以分析出网站的位置。如下面的屏幕截图所示。

通过列表页面分析后,我们可以将这些信息写入优采云采集器的URL获取脚本中,然后进行下一步操作,成为采集的内容。
内容部分比较复杂,我们用一个视频来讲解如何采集内容部分的内容。
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台中有推荐的网站都是广告站点收录速度快)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2021-12-01 07:09
利用采集器采集的平台中有推荐的网站这些网站都是广告站点收录速度快1.真正的广告站点收录结果页面,文章标题以及链接清晰。2.去除谷歌adsense的广告站点的链接。3.主动生成长尾关键词,提高关键词排名。
阿里妈妈广告:。
php做的可以去。但是,php去,你得会一些采集软件的开发。比如scrapy。asp,jsp,前端的框架,后端写得比较好的,没人去一般也是采集软件采集下来的。phpscrapy来一通搞。做好了备份发出去。最重要的是要把这些都提交上去。要高价,别上那些没质量的。
我觉得这个的话,都不是很靠谱,还是你自己设置sitemap的问题,
谷歌广告吧
移动端效果会好一些。谷歌广告基本都是很多个采集规则一起对同一个页面进行了大规模采集和优化,所以它就被应用在了非常多的广告平台上。举个例子,你以前只能获取到搜索词出现在的页面,比如只能获取到类似百度ls1d1_ls1d1_这样的广告,这个页面的文字是固定的,但是现在如果你能够得到地区不同这些页面就有可能在某个区域内被不同的关键词所采集到。
qaq。
怎么可能。你不想搞个excel,就直接用网页处理一下不就行了。 查看全部
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台中有推荐的网站都是广告站点收录速度快)
利用采集器采集的平台中有推荐的网站这些网站都是广告站点收录速度快1.真正的广告站点收录结果页面,文章标题以及链接清晰。2.去除谷歌adsense的广告站点的链接。3.主动生成长尾关键词,提高关键词排名。
阿里妈妈广告:。
php做的可以去。但是,php去,你得会一些采集软件的开发。比如scrapy。asp,jsp,前端的框架,后端写得比较好的,没人去一般也是采集软件采集下来的。phpscrapy来一通搞。做好了备份发出去。最重要的是要把这些都提交上去。要高价,别上那些没质量的。
我觉得这个的话,都不是很靠谱,还是你自己设置sitemap的问题,
谷歌广告吧
移动端效果会好一些。谷歌广告基本都是很多个采集规则一起对同一个页面进行了大规模采集和优化,所以它就被应用在了非常多的广告平台上。举个例子,你以前只能获取到搜索词出现在的页面,比如只能获取到类似百度ls1d1_ls1d1_这样的广告,这个页面的文字是固定的,但是现在如果你能够得到地区不同这些页面就有可能在某个区域内被不同的关键词所采集到。
qaq。
怎么可能。你不想搞个excel,就直接用网页处理一下不就行了。
利用采集器 采集的平台(网页数据采集器的背景下极速崛起的下一个技术热点)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2021-12-01 01:07
摘要:数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
近年来,随着互联网行业的快速发展,人们积累的数据量急剧增加,互联网所收录的数据量已经是一个天文数字。这些大量的数据可以被广泛使用,迫切需要一种技术将这些数据转化为有用的信息和知识。因此,在这样一个时代背景下数据挖掘的迅速崛起,必然会成为继互联网之后的下一个技术热点。
支撑数据挖掘技术发展的是如今的采集海量数据技术。在当前的信息时代,互联网所收录的数据量是最大的。因此,最好的数据来源是互联网。然而,互联网上的大部分数据都是半结构化的,不能直接用于数据挖掘。因此,现在出现了Web数据采集器,它可以将这些半结构化的数据处理成可以需要的数据结构模式。web数据采集器的出现也解决了采集速度的问题。以前的手动复制和粘贴效率低下且容易出错。通过网页数据采集器,配置有效的规则或流程,可以代替人工,大大提高效率。有些网页结构复杂,这不利于直接采集。这个问题也可以通过网页数据采集器来解决。比如网站上的一些有用信息是通过图片呈现的,一般不能直接复制,必须手工编写。但是,使用网页数据采集器,如优采云采集器,可以破解这种数据形式,将其转化为可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这种数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这个数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。
数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析。一般来说,数据挖掘将通过这些任务中的一项或多项来处理数据。
数据挖掘很重要
数据汇总:继承数据分析的统计分析。数据汇总的目的是对数据进行浓缩,并对其进行紧凑的描述。传统的统计方法如求和、平均、方差等都是有效的方法。此外,这些值可以用直方图和饼图等图形方式表示。广义上讲,多维分析也可以归入这一类。
分类:目的是构建能够将数据库中的数据项映射到给定类别的分类函数或分类模型(也常称为分类器)。要构建分类器,需要一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组组成。每个元组都是由相关字段(也称为属性或特征)的值组成的特征向量。此外,训练样本也有类别标签。
例如,银行部门根据以往的数据将客户划分为不同的类别,现在可以根据这些数据来区分新的申请贷款的客户,从而采取相应的贷款计划。
聚类:将整个数据库分成不同的组。其目的是使组间差异明显,而同一组之间的数据尽可能相似。这种方法通常用于客户细分。在开始细分之前,我不知道应该将多少用户分成几类。因此,聚类分析可以找到具有相似客户特征的群体,例如相似的客户消费特征或相似的年龄特征。在此基础上,可以针对不同的客户群体制定一些营销方案。
将申请人分为高风险申请人、中风险申请人和低风险申请人。
关联分析:就是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找出现在同一事件中的不同项目的相关性;序列模式与此类似,寻找事件之间的时间相关性,例如:今天的银行利率调整,明天的股市变化。
预测:把握分析对象的发展规律,对未来趋势进行预测。例如:对未来经济发展的判断。
检测偏差:描述分析对象的少数极端特殊情况,揭示内部原因。例如,银行100万笔交易中有500起欺诈案件。为了稳健经营,银行必须发现这500个案例的内在因素,降低未来经营的风险。
上述数据挖掘功能并不是独立存在的,它们相互关联并在数据挖掘中发挥作用。
更多交流请加群,优采云采集器交流群:61570666 查看全部
利用采集器 采集的平台(网页数据采集器的背景下极速崛起的下一个技术热点)
摘要:数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
近年来,随着互联网行业的快速发展,人们积累的数据量急剧增加,互联网所收录的数据量已经是一个天文数字。这些大量的数据可以被广泛使用,迫切需要一种技术将这些数据转化为有用的信息和知识。因此,在这样一个时代背景下数据挖掘的迅速崛起,必然会成为继互联网之后的下一个技术热点。
支撑数据挖掘技术发展的是如今的采集海量数据技术。在当前的信息时代,互联网所收录的数据量是最大的。因此,最好的数据来源是互联网。然而,互联网上的大部分数据都是半结构化的,不能直接用于数据挖掘。因此,现在出现了Web数据采集器,它可以将这些半结构化的数据处理成可以需要的数据结构模式。web数据采集器的出现也解决了采集速度的问题。以前的手动复制和粘贴效率低下且容易出错。通过网页数据采集器,配置有效的规则或流程,可以代替人工,大大提高效率。有些网页结构复杂,这不利于直接采集。这个问题也可以通过网页数据采集器来解决。比如网站上的一些有用信息是通过图片呈现的,一般不能直接复制,必须手工编写。但是,使用网页数据采集器,如优采云采集器,可以破解这种数据形式,将其转化为可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这种数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这个数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。
数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析。一般来说,数据挖掘将通过这些任务中的一项或多项来处理数据。
数据挖掘很重要
数据汇总:继承数据分析的统计分析。数据汇总的目的是对数据进行浓缩,并对其进行紧凑的描述。传统的统计方法如求和、平均、方差等都是有效的方法。此外,这些值可以用直方图和饼图等图形方式表示。广义上讲,多维分析也可以归入这一类。
分类:目的是构建能够将数据库中的数据项映射到给定类别的分类函数或分类模型(也常称为分类器)。要构建分类器,需要一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组组成。每个元组都是由相关字段(也称为属性或特征)的值组成的特征向量。此外,训练样本也有类别标签。
例如,银行部门根据以往的数据将客户划分为不同的类别,现在可以根据这些数据来区分新的申请贷款的客户,从而采取相应的贷款计划。
聚类:将整个数据库分成不同的组。其目的是使组间差异明显,而同一组之间的数据尽可能相似。这种方法通常用于客户细分。在开始细分之前,我不知道应该将多少用户分成几类。因此,聚类分析可以找到具有相似客户特征的群体,例如相似的客户消费特征或相似的年龄特征。在此基础上,可以针对不同的客户群体制定一些营销方案。
将申请人分为高风险申请人、中风险申请人和低风险申请人。
关联分析:就是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找出现在同一事件中的不同项目的相关性;序列模式与此类似,寻找事件之间的时间相关性,例如:今天的银行利率调整,明天的股市变化。
预测:把握分析对象的发展规律,对未来趋势进行预测。例如:对未来经济发展的判断。
检测偏差:描述分析对象的少数极端特殊情况,揭示内部原因。例如,银行100万笔交易中有500起欺诈案件。为了稳健经营,银行必须发现这500个案例的内在因素,降低未来经营的风险。
上述数据挖掘功能并不是独立存在的,它们相互关联并在数据挖掘中发挥作用。
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利用采集器 采集的平台(优采云采集器有什么作用?软件软件)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-11-26 16:17
很多人不知道优采云采集器采集亚马逊怎么评论以及优采云采集器有什么作用,我们让优采云@ > 软件来告诉大家。
优采云采集器一款真正免费的爬虫软件,使用优采云采集器导出数据到本地文件和数据库,不限次数,不花钱,不积分.
目前优采云采集器免费版支持以下功能:
1、智能模式:智能识别列表和分页,一键采集,使用此模式采集亚马逊评论
2、流程图模式:可视化操作,可以模拟人的操作
3、采集任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,切换终端同步更新
4、采集URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:数量不限
6、下载图片:不限数量
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、发布到数据库:不限数量,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等
10、重复数据删除:出现重复数据时,可选择跳过继续采集或停止采集
11、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
12、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址 查看全部
利用采集器 采集的平台(优采云采集器有什么作用?软件软件)
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利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台/网站获取需要的日期、密码/邮箱)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-01-31 22:02
利用采集器采集的平台/网站获取需要的日期、密码/邮箱和报名等信息。发送至我的excel账户,回执邮件发送至对应的报名账户或者smtp邮箱。重发邮件原则上要求对应考点必须完整。在这里也需要告诉大家一点,发送到对应的报名账户可以每个考点设置多个报名账户。
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excel用来填,比如把某月某日的专业考试按频率分割成12个或者24个,其他待填写的单元格粘贴成数组就好了。
可以多用sql提取数据的,用sql来提取,既简单也方便,直接插入数据表、mysql就可以,或者用relinux来管理mysql数据,再用sql提取。
access导入报名数据,
常规思路:登录数据库——用数据库工具mysql提取。单步实现数据导入,通过接口发excel。套路稍复杂,需要redismysql和mysql独立运行,比较麻烦,可以用redis和mysql做一体化设计。whyiscsvintegratedasasqltoolinoraclebymicrosoft.author:editor:seanaomus(入门python爱好者,非专业数据库开发,欢迎拍砖!)。 查看全部
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台/网站获取需要的日期、密码/邮箱)
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2014年考过,进入2017年,这个事情就超级简单了,用一个经典的教学案例告诉你。(加上采集器以后)具体步骤如下:采集一个对应时间和专业名的报名表,正常我们知道该机构在11月1号后就是报名停止日了,可以用采集器采集该时间段内所有上报的报名表,然后就是发送excel,再通过smtp协议发送给您。
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利用采集器 采集的平台(软件介绍本软件支持5d6d免费论坛、dz论坛的采集、发帖、会员自动注册)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-01-29 00:12
这是蓝梦采集器,本软件支持5d6d免费论坛,采集的dz论坛,发帖,会员自动注册,完全自动,无需人工干预。
软件介绍
蓝梦采集器本软件支持5d6d免费论坛,采集dz论坛,发帖,会员自动注册,完全自动,无需人工干预。采集数据可以自行保留。支持5d6d论坛采集独立。
软件说明
蓝梦采集器风闻文章、东一文章、东网论坛、PHPWIND论坛、Discuz论坛、phpcms文章、phparticle文章、 LeadBBS 论坛、魔术论坛、Dedecms文章、xydw文章、京云文章等模块文件。更多cms模块请参考制作及修改,或去官方网站与大家交流。同时也可以使用系统的数据导出功能,利用系统内置的标签将表采集对应的数据的字段导出到本地任意Access、MySql、或 MS SqlServer。
相关用途
使用方法很简单,只需将要转换的下载地址粘贴到转换框中,点击转换即可。
软件截图
相关软件
Bullet采集器PHPWind采集 大转变:这是子弹采集器PHPWind采集 大转变,它只是一种方法,它不保证去除广告,请一定要看清楚。学会这个方法后,你可以删除尽可能多的广告和论坛。不用担心优采云升级论坛升级。如果有不干净的广告需要移除,请务必按照教程中的说明手动操作。否则可能有广告!不想手动移除的朋友请拿四块(即20元)帮忙移除!!
子弹采集器:这是子弹采集器,本站采集器为全绿色版,下载解压后即可使用,本站下载的软件均为免费版,功能齐全和官方版完全一样,只是发帖时会随机带软件广告,购买正式版时无需担心广告。 查看全部
利用采集器 采集的平台(软件介绍本软件支持5d6d免费论坛、dz论坛的采集、发帖、会员自动注册)
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利用采集器 采集的平台(量化收益实盘测评:收费的收入了,什么是坑?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-01-25 03:04
利用采集器采集的平台大多数是没有技术含量的,每个人都可以用采集器,相当于免费的伸手党,这个时候跟他谈量化收益实盘测评,就是收费的收入了。前者是坏,后者是蠢,
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谢邀。都是推销。量化交易靠的是自己的悟性和有效的策略。如果您是量化投资小白,可以选择跟师傅学习,如果您是资深玩家,选择交流或购买。
其实这些卖app的根本赚不到钱
你还可以把市场上市的收益率,出现高点低点的时间换算成年化收益率。这样自己算一下。算算算很容易。
优秀的量化平台有的,你可以跟着我们玩。有软件有策略,三种开户方式,还可以带代客理财,团队理财,全托管理财,注册即送5000元存金。买量化平台不要被业务员忽悠了,选择正规的期货公司的,看看他们的期货公司是否有期货期权业务;佣金标准高的,收益也会更高。服务器要求,交易平台技术要求是否高。佣金比例是否合理,多少最合理。
是否有交易所内的资金托管。一定要是资金托管,你自己的钱进去他不收费也可以借给别人用,收佣金是违规的。期货手续费也会比股票高,现在的手续费都到万3以上了。量化平台是加密云端,没有股票股票期货期权权限。 查看全部
利用采集器 采集的平台(量化收益实盘测评:收费的收入了,什么是坑?)
利用采集器采集的平台大多数是没有技术含量的,每个人都可以用采集器,相当于免费的伸手党,这个时候跟他谈量化收益实盘测评,就是收费的收入了。前者是坏,后者是蠢,
谢邀。有个强大的量化投资平台是好事,不过用户一定要专注产品本身。市场上非常多的量化平台基本上都是坑。什么是坑??你可以理解为xx平台规模太大了,把客户给坑了。
etf888,可以用,自己写回测也很方便,有免费版也有收费版。
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是否有交易所内的资金托管。一定要是资金托管,你自己的钱进去他不收费也可以借给别人用,收佣金是违规的。期货手续费也会比股票高,现在的手续费都到万3以上了。量化平台是加密云端,没有股票股票期货期权权限。
利用采集器 采集的平台(优采云采集器2011版的开发工作已完成一半,测试群将)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-01-22 02:04
优采云采集器2011版的开发工作已经完成了一半,剩下的开发工作也在有条不紊的进行中。该软件的功能测试将于8月中下旬开始。我们现在正在招聘软件测试人员,对优采云采集器感兴趣的可以考虑加入。具体要求如下所述。
1.软件内测不提供补偿,完全是用户自己的利益。但是,我们会在内部测试和测试完成后,为测试人员提供 1 个月的免费全功能版本。对于2011版本,我们将每月开放一个公众号供热心用户使用。我们会为每个用户提供各种机会来获得更多的使用时间(时间可以累积)。
2.内部测试人员需要有丰富的优采云采集器经验。对采集有深入了解的朋友,知道优采云采集器的优点,也知道缺点,有自己的看法和解决办法。对于数据采集,不仅是数据采集,还有数据处理。申请时对技术能力的考核,请下载附件中的考核题,并根据自己的意见回复。
3.内部测试人员更有能力进行 .net 软件开发。2011版采集器会更加开放,我们将为用户提供更多的开发接口,有自主开发能力的朋友可以在我们的软件平台上开发属于自己的采集器。您可以利用优采云采集器的强大影响力进行推广并获得更多收益。
4.内测完成后,测试组将长期保留,测试人员可以参与其他软件测试和我司的各项活动。
注意:2011 版本有很多变化。内测完成后,将进行公测。其他用户无需担心。以下是 2011 版的一些功能。
1.优采云采集器2011致力于采集平台的建设,用户可以使用平台提供的采集,发布等分词, ocr 和其他 API,以开发您自己的应用程序。
2.支持安装为系统服务,支持httpServer,支持主从服务模式(服务器+客户端)
3.可视化DOM树规则写xpath提取网页数据
4.Web发布支持json、xml等格式的数据发布。
5.自动登录功能和登录状态维护,多域登录
6.一键转载,类似于海纳的一键转载功能(需要采集规则支持)
7.Rss采集来源自动识别
8.集成优采云网页文本提取模块和通用OCR识别模块等。
9.添加mongod数据库支持,更好的支持海量数据采集
10.支持玉米定时任务,更灵活的自动运行设置
11. 更多细节已更改
下载附件:
优采云采集器2011版内测人员招聘流程.zip 3.89KB 查看全部
利用采集器 采集的平台(优采云采集器2011版的开发工作已完成一半,测试群将)
优采云采集器2011版的开发工作已经完成了一半,剩下的开发工作也在有条不紊的进行中。该软件的功能测试将于8月中下旬开始。我们现在正在招聘软件测试人员,对优采云采集器感兴趣的可以考虑加入。具体要求如下所述。
1.软件内测不提供补偿,完全是用户自己的利益。但是,我们会在内部测试和测试完成后,为测试人员提供 1 个月的免费全功能版本。对于2011版本,我们将每月开放一个公众号供热心用户使用。我们会为每个用户提供各种机会来获得更多的使用时间(时间可以累积)。
2.内部测试人员需要有丰富的优采云采集器经验。对采集有深入了解的朋友,知道优采云采集器的优点,也知道缺点,有自己的看法和解决办法。对于数据采集,不仅是数据采集,还有数据处理。申请时对技术能力的考核,请下载附件中的考核题,并根据自己的意见回复。
3.内部测试人员更有能力进行 .net 软件开发。2011版采集器会更加开放,我们将为用户提供更多的开发接口,有自主开发能力的朋友可以在我们的软件平台上开发属于自己的采集器。您可以利用优采云采集器的强大影响力进行推广并获得更多收益。
4.内测完成后,测试组将长期保留,测试人员可以参与其他软件测试和我司的各项活动。
注意:2011 版本有很多变化。内测完成后,将进行公测。其他用户无需担心。以下是 2011 版的一些功能。
1.优采云采集器2011致力于采集平台的建设,用户可以使用平台提供的采集,发布等分词, ocr 和其他 API,以开发您自己的应用程序。
2.支持安装为系统服务,支持httpServer,支持主从服务模式(服务器+客户端)
3.可视化DOM树规则写xpath提取网页数据
4.Web发布支持json、xml等格式的数据发布。
5.自动登录功能和登录状态维护,多域登录
6.一键转载,类似于海纳的一键转载功能(需要采集规则支持)
7.Rss采集来源自动识别
8.集成优采云网页文本提取模块和通用OCR识别模块等。
9.添加mongod数据库支持,更好的支持海量数据采集
10.支持玉米定时任务,更灵活的自动运行设置
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利用采集器 采集的平台(阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 208 次浏览 • 2022-01-10 09:28
11月23日,阿里巴巴正式开放了可观察数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail)。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施,iLogtail承载了阿里巴巴集团的采集工作和蚂蚁的日志、监控、跟踪、事件等可观察数据。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等各种环境中,支持采集上百个可观察数据。目前有千万级安装量,每天都有采集几十PB的数据可用。观测数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等各种场景。
iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个全新的概念,而是从 IT 系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐渐演变而来的。与传统监控相比,可观察性是最重要的。进化就是采集尽可能多的可观察数据类型,以达到白盒化的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器,可以提供尽可能多的采集类型的可观察数据,帮助可观察平台创建各种上层应用场景。
阿里可观测数据的挑战采集
对于可观察数据采集,有很多开源代理,例如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等,这些代理的功能非常丰富,这些代理的组合可以用于一定的用途扩展,基本可以满足各种内部数据的采集需求。但是,由于性能、稳定性、管控能力等一些关键挑战无法解决,我们最终选择了自己发展:
资源消耗:目前阿里巴巴有几百万台主机(物理机/虚拟机/容器),每天产生几十PB的可观察数据。每减少 1M 内存,每 1M/s 性能提升对我们的资源来说都是非常重要的。节省的费用是巨大的,由此带来的成本节省可能达到数百万甚至数千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能,在现有开源代理的基础上进行改造基本上是不可能的。比如:开源代理一般单核处理性能在2-10M/s左右,我们希望能有100M/s的性能。采集目标增加,数据量增加,采集延迟,服务端异常等情况,开源代理的内存将呈现爆发式增长,我们希望即使在各种环境下,内存也能处于低水位。开源代理的资源消耗无法控制,只能通过cgroup来限制。最后的效果就是一直OOM,一直重启,数据一直采集上不来。并且我们希望在指定了 CPU、内存、流量等资源限制后,Agent 始终可以在这个限制内正常工作。稳定性:稳定性是一个永恒的话题,数据采集的稳定性,除了保证数据本身采集的准确性之外,还要保证采集的Agent @> 不能影响业务应用,否则影响将是灾难性的。在稳定性建设方面,除了代理本身的基本稳定性,还有很多开源代理还没有提供的特性: . ,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集
可控:可观察数据的应用范围很广,几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到,在一台机器上会产生多种数据,同一台机器产生的数据也会被使用。会有多个部门的人来使用。比如2018年,根据我们的统计,平均一个虚拟机上有100多个不同类型的数据需要采集,并且设计了来自10多个不同部门的人来使用它. 这些数据。除了这些,还有很多其他的企业级功能需要支持,比如:远程管理配置:在大规模场景下,手动登录机器修改配置基本上是不可能的,所以一套图形化的管理配置,远程存储和自动分发的机制,以及区分不同应用、不同Region、不同属性等信息的能力。同时,由于远程配置的动态加载和卸载,Agent还需要能够保证配置过程中数据不丢失或不重复Reload 采集配置优先级:当有多个< @采集机器上运行的配置,如果遇到资源不足,需要区分不同的配置优先级,资源会优先分配给高优先级的配置,同时保证低优先级的配置不会"饿死”降级和恢复能力:在阿里,大促销和高峰是家常便饭。在这个高峰期,可能会有很多不重要的应用降级,相应应用的数据也需要降级。降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制
基于上述背景和挑战,我们从 2013 年开始对 iLogtail 进行逐步优化和改进,以解决性能、稳定性、可控性等问题。春晚红包等项目的考验。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等各类数据的统一采集。核心功能如下:
iLogtail发展历程
秉承阿里人朴实的特点,iLogtail的命名也非常简单。我们一开始的预期是有一个统一记录尾日志的工具,所以叫Logtail。之所以加上“i”,主要是因为当时使用了inotify的技术。,可以控制日志采集的延迟毫秒,所以最后叫iLogtail。从2013年开始研发以来,iLogtail的整个开发过程大致可以分为三个阶段,分别是飞天5K阶段、阿里巴巴集团阶段和云原生阶段。
飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑,2013年8月15日,阿里巴巴集团正式运营5000台(5K)服务器规模的“飞天”集群,成为国内第一家自主研发大规模通用计算平台。全球首家提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目从2009年开始,逐步从30台发展到5000台,不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。而iLogtail就是在这个阶段诞生的。最开始是为了解决5000台机器的监控、问题分析、定位(今天这个词叫“可观察性”)。在从 30 到 5000 的跃迁中,可观察到的问题有很多挑战,包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
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数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
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数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
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5K (2013)
监测指标
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数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
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5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
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5K (2013)
监测指标
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日志查询
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5K (2013)
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系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
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5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
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登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
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离线分析
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在 5K 阶段,iLogtail 从本质上解决了从单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。这个阶段iLogtail的主要特点是:
阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一个系统的一、可靠日志采集系统,所以我们开始推广iLogtail作为集团,蚂蚁的日志采集基础设施。从5K等相对独立的项目,到全集团的应用,都不是简单的复制,而是要面对更多的部署、更高的要求和更多的部门:
百万级运维问题:此时阿里巴巴和蚂蚁都有超过百万的物理机和虚拟机。我们希望只有 1/3 的人力可以操作和管理一个稳定性更高的百万级 Logtail:iLogtail 一开始,采集 的数据主要用于排查问题。本集团广泛的应用场景对计费计量数据、交易数据等日志可靠性的要求越来越高。超大数据流量十二级压测。多部门多团队:从服务5K团队到近1000个团队,不同的团队会使用不同的iLogtail,一个iLogtail也会被多个不同的团队使用,这对iLogtail在租户隔离方面提出了新的挑战。
经过几年与阿里巴巴集团和蚂蚁同学的合作,iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。现阶段iLogtail的主要特点有:
日志顺序保存采集方案原理(详见《iLogtail技术分享(一):轮询+Inotify组合下的日志顺序保存采集方案》)
多租户隔离整体流程(详情请参考《iLogtail技术分享(二):多租户隔离技术+双十一实战》)
云原生阶段
随着阿里所有IT基础设施的全面云化,以及iLogtail产品SLS(日志服务)在阿里云上的正式商用,iLogtail已经开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部商业化和对外各行各业提供服务来看,iLogtail挑战的重点不是性能和可靠性,而是如何适应云原生(容器化、K8s、适应云环境),如何做到兼容开源协议,如何处理碎片化需求。这个阶段是 iLogtail 增长最快的时期,经历了很多重要的变化:
iLogtail Kubernetes log采集原理(详见《Kubernetes log采集原理解析》)
iLogtail插件系统的整体流程(详细请参考《iLogtail插件系统介绍》)
开源背景和期望
封闭自建的软件永远跟不上时代的潮流,尤其是在云原生时代,我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略,也是释放其最大价值的途径。iLogtail作为可观察领域最基础的软件,已经开源,我们希望与开源社区一起共建,不断优化,努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于iLogail未来的发展,我们期待:
与其他开源采集软件相比,iLogtail在性能和资源使用上具有一定的优势。与开源软件相比,在千万级部署和每天几十PB数据的规模下,内存和年存储容量减少了100TB。1亿个CPU核心小时。我们也希望这个采集软件能够为更多的企业提升资源效率,实现可观测数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail仅在阿里巴巴和少数云上企业使用,场景相对较少。我们希望更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail,并为其提供更多的数据源。,处理和输出目标,丰富 iLogtail 支持的上下游生态系统。性能和稳定性是 iLogtail 最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同打造iLogtail,不断提升这个可观察数据采集器的性能和稳定性。iLogtail相关信息列表
iLogtail由C++部分和Golang插件部分组成。目前,功能最丰富、扩展性最强的Golang插件部分已经开源。C++部分的开源整理工作正在进行中,我们将在接下来的几个月与大家见面。
进一步参考
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利用采集器 采集的平台(阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail))
11月23日,阿里巴巴正式开放了可观察数据采集器iLogtail(/alibaba/ilogtail)。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施,iLogtail承载了阿里巴巴集团的采集工作和蚂蚁的日志、监控、跟踪、事件等可观察数据。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等各种环境中,支持采集上百个可观察数据。目前有千万级安装量,每天都有采集几十PB的数据可用。观测数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等各种场景。
iLogtail 和可观察性

可观察性并不是一个全新的概念,而是从 IT 系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐渐演变而来的。与传统监控相比,可观察性是最重要的。进化就是采集尽可能多的可观察数据类型,以达到白盒化的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器,可以提供尽可能多的采集类型的可观察数据,帮助可观察平台创建各种上层应用场景。

阿里可观测数据的挑战采集

对于可观察数据采集,有很多开源代理,例如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等,这些代理的功能非常丰富,这些代理的组合可以用于一定的用途扩展,基本可以满足各种内部数据的采集需求。但是,由于性能、稳定性、管控能力等一些关键挑战无法解决,我们最终选择了自己发展:
资源消耗:目前阿里巴巴有几百万台主机(物理机/虚拟机/容器),每天产生几十PB的可观察数据。每减少 1M 内存,每 1M/s 性能提升对我们的资源来说都是非常重要的。节省的费用是巨大的,由此带来的成本节省可能达到数百万甚至数千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能,在现有开源代理的基础上进行改造基本上是不可能的。比如:开源代理一般单核处理性能在2-10M/s左右,我们希望能有100M/s的性能。采集目标增加,数据量增加,采集延迟,服务端异常等情况,开源代理的内存将呈现爆发式增长,我们希望即使在各种环境下,内存也能处于低水位。开源代理的资源消耗无法控制,只能通过cgroup来限制。最后的效果就是一直OOM,一直重启,数据一直采集上不来。并且我们希望在指定了 CPU、内存、流量等资源限制后,Agent 始终可以在这个限制内正常工作。稳定性:稳定性是一个永恒的话题,数据采集的稳定性,除了保证数据本身采集的准确性之外,还要保证采集的Agent @> 不能影响业务应用,否则影响将是灾难性的。在稳定性建设方面,除了代理本身的基本稳定性,还有很多开源代理还没有提供的特性: . ,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 有很多开源代理还没有提供的特性: 代理自恢复:代理遇到关键事件后可以自动恢复,并提供多维度的自恢复能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 并提供多维度的自愈能力。,如对进程本身、父子进程、守护进程的全局多维度监控:可以监控不同版本、不同采集配置、不同压力、不同区域/网络等的Agent的稳定性从全局角度看属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集 从全球的角度来看,不同的地区/网络和其他属性。隔离:作为Agent,无论问题如何发生,都需要尽可能地隔离问题,比如一个Agent上有多个采集
可控:可观察数据的应用范围很广,几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到,在一台机器上会产生多种数据,同一台机器产生的数据也会被使用。会有多个部门的人来使用。比如2018年,根据我们的统计,平均一个虚拟机上有100多个不同类型的数据需要采集,并且设计了来自10多个不同部门的人来使用它. 这些数据。除了这些,还有很多其他的企业级功能需要支持,比如:远程管理配置:在大规模场景下,手动登录机器修改配置基本上是不可能的,所以一套图形化的管理配置,远程存储和自动分发的机制,以及区分不同应用、不同Region、不同属性等信息的能力。同时,由于远程配置的动态加载和卸载,Agent还需要能够保证配置过程中数据不丢失或不重复Reload 采集配置优先级:当有多个< @采集机器上运行的配置,如果遇到资源不足,需要区分不同的配置优先级,资源会优先分配给高优先级的配置,同时保证低优先级的配置不会"饿死”降级和恢复能力:在阿里,大促销和高峰是家常便饭。在这个高峰期,可能会有很多不重要的应用降级,相应应用的数据也需要降级。降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制 降级后,凌晨高峰过后,需要有足够的Burst能力快速追逐数据的完整性采集:监控、数据分析等场景都需要数据的准确性。数据准确的前提是能够及时传递到服务器采集,但是如何确定每台机器,每个文件采集的数据到达对应的时间点,这就需要很复杂的计算机制

基于上述背景和挑战,我们从 2013 年开始对 iLogtail 进行逐步优化和改进,以解决性能、稳定性、可控性等问题。春晚红包等项目的考验。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等各类数据的统一采集。核心功能如下:
iLogtail发展历程
秉承阿里人朴实的特点,iLogtail的命名也非常简单。我们一开始的预期是有一个统一记录尾日志的工具,所以叫Logtail。之所以加上“i”,主要是因为当时使用了inotify的技术。,可以控制日志采集的延迟毫秒,所以最后叫iLogtail。从2013年开始研发以来,iLogtail的整个开发过程大致可以分为三个阶段,分别是飞天5K阶段、阿里巴巴集团阶段和云原生阶段。

飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑,2013年8月15日,阿里巴巴集团正式运营5000台(5K)服务器规模的“飞天”集群,成为国内第一家自主研发大规模通用计算平台。全球首家提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目从2009年开始,逐步从30台发展到5000台,不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。而iLogtail就是在这个阶段诞生的。最开始是为了解决5000台机器的监控、问题分析、定位(今天这个词叫“可观察性”)。在从 30 到 5000 的跃迁中,可观察到的问题有很多挑战,包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
5K之前
5K (2013)
监测指标
系统状态通过单机飞天神农聚合。只能支持1000个单位以内的指标聚合。
数据在本地生成,由iLogtail采集到SLS服务器,包括: Metrics数据:Metrics(神农Metrics) 日志数据:Logs(飞天日志、系统日志等) 链接数据:Traces(飞天Trace) 基于日志的SLS处理需求 提供三种处理方式: 实时索引计算和展示(神农分布式版本) 索引数据提供实时查询(Logs、Traces) 数据导入ODPS(现称MaxCompute)进行离线分析
日志查询
登录机器进行grep,或者使用pssh工具批量grep。速度慢,可能会清理日志,影响机器性能,存在误操作/安全隐患。
链接检查
在所有机器上只能使用一个 JobID 进行 grep。
离线分析
使用脚本rsync将每台机器上的日志导入离线系统进行计算。性能差,运维管理复杂。
在 5K 阶段,iLogtail 从本质上解决了从单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。这个阶段iLogtail的主要特点是:
阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一个系统的一、可靠日志采集系统,所以我们开始推广iLogtail作为集团,蚂蚁的日志采集基础设施。从5K等相对独立的项目,到全集团的应用,都不是简单的复制,而是要面对更多的部署、更高的要求和更多的部门:
百万级运维问题:此时阿里巴巴和蚂蚁都有超过百万的物理机和虚拟机。我们希望只有 1/3 的人力可以操作和管理一个稳定性更高的百万级 Logtail:iLogtail 一开始,采集 的数据主要用于排查问题。本集团广泛的应用场景对计费计量数据、交易数据等日志可靠性的要求越来越高。超大数据流量十二级压测。多部门多团队:从服务5K团队到近1000个团队,不同的团队会使用不同的iLogtail,一个iLogtail也会被多个不同的团队使用,这对iLogtail在租户隔离方面提出了新的挑战。
经过几年与阿里巴巴集团和蚂蚁同学的合作,iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。现阶段iLogtail的主要特点有:

日志顺序保存采集方案原理(详见《iLogtail技术分享(一):轮询+Inotify组合下的日志顺序保存采集方案》)

多租户隔离整体流程(详情请参考《iLogtail技术分享(二):多租户隔离技术+双十一实战》)
云原生阶段
随着阿里所有IT基础设施的全面云化,以及iLogtail产品SLS(日志服务)在阿里云上的正式商用,iLogtail已经开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部商业化和对外各行各业提供服务来看,iLogtail挑战的重点不是性能和可靠性,而是如何适应云原生(容器化、K8s、适应云环境),如何做到兼容开源协议,如何处理碎片化需求。这个阶段是 iLogtail 增长最快的时期,经历了很多重要的变化:

iLogtail Kubernetes log采集原理(详见《Kubernetes log采集原理解析》)

iLogtail插件系统的整体流程(详细请参考《iLogtail插件系统介绍》)
开源背景和期望
封闭自建的软件永远跟不上时代的潮流,尤其是在云原生时代,我们坚信开源是iLogtail最好的发展战略,也是释放其最大价值的途径。iLogtail作为可观察领域最基础的软件,已经开源,我们希望与开源社区一起共建,不断优化,努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于iLogail未来的发展,我们期待:
与其他开源采集软件相比,iLogtail在性能和资源使用上具有一定的优势。与开源软件相比,在千万级部署和每天几十PB数据的规模下,内存和年存储容量减少了100TB。1亿个CPU核心小时。我们也希望这个采集软件能够为更多的企业提升资源效率,实现可观测数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail仅在阿里巴巴和少数云上企业使用,场景相对较少。我们希望更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail,并为其提供更多的数据源。,处理和输出目标,丰富 iLogtail 支持的上下游生态系统。性能和稳定性是 iLogtail 最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同打造iLogtail,不断提升这个可观察数据采集器的性能和稳定性。iLogtail相关信息列表
iLogtail由C++部分和Golang插件部分组成。目前,功能最丰富、扩展性最强的Golang插件部分已经开源。C++部分的开源整理工作正在进行中,我们将在接下来的几个月与大家见面。
进一步参考
为你推荐
阿里云日志服务:数据处理备忘单的使用
阿里云日志服务:基于日志服务的数据预处理与交付
阿里云日志服务:Grafana插件深度解析
利用采集器 采集的平台(没有一丝丝防备,i@Report5.3就这样出现了)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-01-02 18:10
<p>你还记得 i@Report 的老朋友吗?作为我司老牌产品,i@Report是一款集任务设计、数据采集、数据上报、汇总查询等功能于一体的网络化数据采集聚合平台,适用于各行各业。 查看全部
利用采集器 采集的平台(没有一丝丝防备,i@Report5.3就这样出现了)
<p>你还记得 i@Report 的老朋友吗?作为我司老牌产品,i@Report是一款集任务设计、数据采集、数据上报、汇总查询等功能于一体的网络化数据采集聚合平台,适用于各行各业。
利用采集器 采集的平台(高铁采集器(网络数据采集软件比较好用?)高铁 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 201 次浏览 • 2021-12-31 08:14
)
优采云(网络数据采集工具)是一款优秀易用的网络数据采集助手。用什么网络数据采集软件比较好?小编为你推荐这款优采云,功能强大,全面。使用后,用户可以方便快捷地采集网络数据。软件操作简单,可以获取平台版本和采集器扩展安装信息,获取任务规则列表,定时任务列表,任务采集数据信息。启动、暂停和停止任务、编辑和删除任务、从计划任务中获取任务运行状态等,可以有效提高我们的工作效率。欢迎有需要的朋友下载使用。
软件亮点:
1、几乎所有的网页都可以采集
不管什么语言,不管什么编码。
2、 速度比正常快7倍采集器
采用顶级系统配置,反复优化性能,让采集飞得更快。
3、像复制/粘贴一样准确
采集发布和复制粘贴一样准确。用户要的都是精华,哪有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑,领跑各大同类软件,成就网页梦想采集。
特征:
1、规则定制
通过采集规则的定义,您可以搜索所有网站,采集几乎任何类型的信息。
2、多任务、多线程
多个信息采集任务可以同时执行,每个任务可以使用多个线程。
3、所见即所得
任务采集过程中遍历的所见即所得、链接信息、采集信息和错误信息都会及时反映在软件界面中。
4、数据存储
数据采集自动保存到关系型数据库,可自动调整数据结构。软件可以根据采集的规则自动创建数据库,以及表和字段,也可以通过库灵活的保存数据,转移到客户现有的数据库结构中。
5、 断点续挖
信息采集任务停止后可以从断点处继续采集,再也不用担心你的采集任务被意外中断。
6、网站登录
支持网站cookies,支持网站直观登录,即使需要验证网站的代码,也可以采集。
7、预定任务
此功能允许计划、量化或重复采集任务。
8、采集范围限制
可以根据采集的深度和网站地址的标识来限制采集的范围。
9、文件下载
您可以将采集到的二进制文件(如:图片、音乐、软件、文档等)采集到本地磁盘或采集结果数据库中。
10、 结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、 条件保存
您可以根据特定条件确定保存哪些信息并过滤信息。
12、 过滤重复内容
该软件可以根据用户设置和实际情况自动删除重复内容和重复网址。
13、特殊链接标识
使用此函数来识别使用 JavaScript 或其他陌生链接动态生成的链接。
破解说明:
打开软件后,您可以免费体验所有功能。
查看全部
利用采集器 采集的平台(高铁采集器(网络数据采集软件比较好用?)高铁
)
优采云(网络数据采集工具)是一款优秀易用的网络数据采集助手。用什么网络数据采集软件比较好?小编为你推荐这款优采云,功能强大,全面。使用后,用户可以方便快捷地采集网络数据。软件操作简单,可以获取平台版本和采集器扩展安装信息,获取任务规则列表,定时任务列表,任务采集数据信息。启动、暂停和停止任务、编辑和删除任务、从计划任务中获取任务运行状态等,可以有效提高我们的工作效率。欢迎有需要的朋友下载使用。
软件亮点:
1、几乎所有的网页都可以采集
不管什么语言,不管什么编码。
2、 速度比正常快7倍采集器
采用顶级系统配置,反复优化性能,让采集飞得更快。
3、像复制/粘贴一样准确
采集发布和复制粘贴一样准确。用户要的都是精华,哪有遗漏。
4、网页采集的得力助手
十年磨一剑,领跑各大同类软件,成就网页梦想采集。
特征:
1、规则定制
通过采集规则的定义,您可以搜索所有网站,采集几乎任何类型的信息。
2、多任务、多线程
多个信息采集任务可以同时执行,每个任务可以使用多个线程。
3、所见即所得
任务采集过程中遍历的所见即所得、链接信息、采集信息和错误信息都会及时反映在软件界面中。
4、数据存储
数据采集自动保存到关系型数据库,可自动调整数据结构。软件可以根据采集的规则自动创建数据库,以及表和字段,也可以通过库灵活的保存数据,转移到客户现有的数据库结构中。
5、 断点续挖
信息采集任务停止后可以从断点处继续采集,再也不用担心你的采集任务被意外中断。
6、网站登录
支持网站cookies,支持网站直观登录,即使需要验证网站的代码,也可以采集。
7、预定任务
此功能允许计划、量化或重复采集任务。
8、采集范围限制
可以根据采集的深度和网站地址的标识来限制采集的范围。
9、文件下载
您可以将采集到的二进制文件(如:图片、音乐、软件、文档等)采集到本地磁盘或采集结果数据库中。
10、 结果替换
您可以使用您定义的规则替换集合的结果。
11、 条件保存
您可以根据特定条件确定保存哪些信息并过滤信息。
12、 过滤重复内容
该软件可以根据用户设置和实际情况自动删除重复内容和重复网址。
13、特殊链接标识
使用此函数来识别使用 JavaScript 或其他陌生链接动态生成的链接。
破解说明:
打开软件后,您可以免费体验所有功能。

利用采集器 采集的平台(优采云采集器图三4.接下来数据采集软件,快速分解任务量! )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 182 次浏览 • 2021-12-31 07:06
)
优采云采集器是一款非常专业的互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件。通过使用该软件,可以更灵活、快速地抓取大量非结构化网页的文字、图片等信息,通过席勒的分析处理技术,我们可以更准确地挖掘出需要的数据。是目前最流行的网页数据采集软件。
软件特点:
1. 真正通用:优采云采集器采集 无内容或网页限制,同时提供多种扩展,可以打破操作和支持的限制任何 采集 内容。
2. 高效稳定:优采云采集器拥有分布式高速采集系统,支持多台大型服务器同时稳定运行,实现快速分解任务并最大限度地提高效率。
3. 高性价比:软件是一款非常高性能的产品,加上实惠的价格,可以为客户节省成本,这就是优采云采集器的服务理念。
优采云采集器 图一
4.数据准确:优采云采集器内置采集监控系统,可实时报告错误和修复。采集 保证发布时数据零遗漏,呈现给用户最准确的数据。
安装教程:
1.在本站找到优采云采集器的最新版本并下载。下载完成后,会得到一个本地压缩包。直接解压压缩包,双击即可。exe文件,即可进入软件安装界面。
2. 在这个页面,我们可以看到优采云采集器的安装向导页面。在开始安装之前,建议关闭所有其他应用程序。软件安装确认无误后,直接点击【下一步】安装即可。
优采云采集器 图二
3. 接下来阅读软件的许可协议。如果您接受协议条款,直接点击【我接受】按钮,确认后直接点击【下一步】按钮,否则直接点击【取消】按钮即可。
优采云采集器图三
4. 选择优采云采集器的安装文件夹位置,我们有两种方式选择安装。如果你想快速安装,我们可以直接点击【安装】按钮。这种快速安装方法会将软件安装在计算机的 C 盘上。C盘文件太多会影响整个电脑的运行速度等,建议选择自定义安装安装。
优采云采集器图四
5. 选择自定义安装方式,我们点击【浏览】按钮,选择合适的安装文件夹,建议用户选择D盘安装,确定后点击【安装】按钮继续安装安装。
6. 软件安装完成后,会出现下图所示的界面,表示软件安装完成。勾选桌面上的【运行优采云采集器】选项后,点击【完成】按钮开始使用软件。
优采云采集器图五
优采云采集器 9.9.0 正式版
查看全部
利用采集器 采集的平台(优采云采集器图三4.接下来数据采集软件,快速分解任务量!
)
优采云采集器是一款非常专业的互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件。通过使用该软件,可以更灵活、快速地抓取大量非结构化网页的文字、图片等信息,通过席勒的分析处理技术,我们可以更准确地挖掘出需要的数据。是目前最流行的网页数据采集软件。
软件特点:
1. 真正通用:优采云采集器采集 无内容或网页限制,同时提供多种扩展,可以打破操作和支持的限制任何 采集 内容。
2. 高效稳定:优采云采集器拥有分布式高速采集系统,支持多台大型服务器同时稳定运行,实现快速分解任务并最大限度地提高效率。
3. 高性价比:软件是一款非常高性能的产品,加上实惠的价格,可以为客户节省成本,这就是优采云采集器的服务理念。

优采云采集器 图一
4.数据准确:优采云采集器内置采集监控系统,可实时报告错误和修复。采集 保证发布时数据零遗漏,呈现给用户最准确的数据。
安装教程:
1.在本站找到优采云采集器的最新版本并下载。下载完成后,会得到一个本地压缩包。直接解压压缩包,双击即可。exe文件,即可进入软件安装界面。
2. 在这个页面,我们可以看到优采云采集器的安装向导页面。在开始安装之前,建议关闭所有其他应用程序。软件安装确认无误后,直接点击【下一步】安装即可。

优采云采集器 图二
3. 接下来阅读软件的许可协议。如果您接受协议条款,直接点击【我接受】按钮,确认后直接点击【下一步】按钮,否则直接点击【取消】按钮即可。

优采云采集器图三
4. 选择优采云采集器的安装文件夹位置,我们有两种方式选择安装。如果你想快速安装,我们可以直接点击【安装】按钮。这种快速安装方法会将软件安装在计算机的 C 盘上。C盘文件太多会影响整个电脑的运行速度等,建议选择自定义安装安装。

优采云采集器图四
5. 选择自定义安装方式,我们点击【浏览】按钮,选择合适的安装文件夹,建议用户选择D盘安装,确定后点击【安装】按钮继续安装安装。
6. 软件安装完成后,会出现下图所示的界面,表示软件安装完成。勾选桌面上的【运行优采云采集器】选项后,点击【完成】按钮开始使用软件。

优采云采集器图五
优采云采集器 9.9.0 正式版

利用采集器 采集的平台(方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)的应用方式)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-12-22 11:08
方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)是一个企业级应用平台,用于快速开发信息应用,实现异构数据源采集、挖掘、实时数据分析与呈现(BI)智能信息平台。
ES2007平台采用MVC设计模型,拥有完全自主知识产权的开放框架,引入先进的SOA理念和ajax技术,采用创新的基于引擎模型的纯B/S多层结构智能信息平台。该平台具有极高的稳定性、安全性和可扩展性、可扩展性和可维护性。
ES2007平台采用引擎模式实现,不同于传统的编码模式开发,而是基于引擎模式开发。平台本身采用引擎模式难度很大,但是用户门槛很低,只需要对SQL语句略懂即可。在开发业务系统时,80%以上的模块不需要编码。您只需要通过信息页面自定义参数,这些参数存储在系统数据库中。系统运行时,引擎调用这些参数进行页面展示和业务处理。在开发过程中,不会生成源代码或 JSP 页面文件。对于更复杂的业务模块,可以采用传统的编码方式来实现,
ES2007平台采用完全开放的系统,可以从页面端任意扩展到业务层。易用、按需定制、快速开发:为了更好更快的响应客户需求,ES2007平台提供了多个定制组件(包括:可视化拖放定制工作流引擎、定制智能报表引擎(即ES2007报表)、自定义数据维护引擎、自定义桌面管理、区域角色管理、日志管理、自定义数据定时处理和数据不刷新实时交互组件等),无论是开发者还是终端用户,基于ES2007平台 一个可以快速实现自身业务需求的管理系统。大量实践证明,由于ES2007平台框架独特的设计理念,
申请方法:
以ES2007平台作为快速开发工具,由于ES2007平台采用引擎模式提供和封装所有系统级应用模块,开发者的技术水平相对较低。只要了解一些数据库知识,就可以独立快速地开发业务系统。使用ES2007平台开发业务系统,80%以上的模块不需要编码,甚至零编码,无需了解JAVA即可开发,开发速度是传统开发模式的5倍以上。
使用ES2007数据集成总线:使用ES2007平台整合企业所有异构、分散的数据源,消除“信息孤岛”,构建决策分析等类似系统,为领导者的明智决策提供科学依据水平;这不仅充分保证了信息化转型前期的投入,也充分利用了现有的信息资源,节省了大量的人、财、物。
以ES2007平台作为统一的业务基础平台,一方面可以实现对现有数据信息的采集和处理;同时,将原有的旧业务系统逐步移植到CHARISM平台,扩展其功能,使其更符合业务需求;还可以根据业务需要,实时快速开发新的信息化应用,构建集团内部统一管理平台。
ES2007平台充分满足了不同客户的不同需求,提供了多种跨行业、灵活、优秀的解决方案,得到了众多终端客户、软件开发商、系统集成商的认可。基于平台已成功实施的系统有:OA、CRM、EAI、ERP、MIS、电子政务平台、信息资源管理系统、集团上报系统、在线直报、多级上报、物流管理系统等.
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利用采集器 采集的平台(方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)的应用方式)
方正飞鸿智能信息平台(简称ES2007平台)是一个企业级应用平台,用于快速开发信息应用,实现异构数据源采集、挖掘、实时数据分析与呈现(BI)智能信息平台。
ES2007平台采用MVC设计模型,拥有完全自主知识产权的开放框架,引入先进的SOA理念和ajax技术,采用创新的基于引擎模型的纯B/S多层结构智能信息平台。该平台具有极高的稳定性、安全性和可扩展性、可扩展性和可维护性。
ES2007平台采用引擎模式实现,不同于传统的编码模式开发,而是基于引擎模式开发。平台本身采用引擎模式难度很大,但是用户门槛很低,只需要对SQL语句略懂即可。在开发业务系统时,80%以上的模块不需要编码。您只需要通过信息页面自定义参数,这些参数存储在系统数据库中。系统运行时,引擎调用这些参数进行页面展示和业务处理。在开发过程中,不会生成源代码或 JSP 页面文件。对于更复杂的业务模块,可以采用传统的编码方式来实现,
ES2007平台采用完全开放的系统,可以从页面端任意扩展到业务层。易用、按需定制、快速开发:为了更好更快的响应客户需求,ES2007平台提供了多个定制组件(包括:可视化拖放定制工作流引擎、定制智能报表引擎(即ES2007报表)、自定义数据维护引擎、自定义桌面管理、区域角色管理、日志管理、自定义数据定时处理和数据不刷新实时交互组件等),无论是开发者还是终端用户,基于ES2007平台 一个可以快速实现自身业务需求的管理系统。大量实践证明,由于ES2007平台框架独特的设计理念,
申请方法:
以ES2007平台作为快速开发工具,由于ES2007平台采用引擎模式提供和封装所有系统级应用模块,开发者的技术水平相对较低。只要了解一些数据库知识,就可以独立快速地开发业务系统。使用ES2007平台开发业务系统,80%以上的模块不需要编码,甚至零编码,无需了解JAVA即可开发,开发速度是传统开发模式的5倍以上。
使用ES2007数据集成总线:使用ES2007平台整合企业所有异构、分散的数据源,消除“信息孤岛”,构建决策分析等类似系统,为领导者的明智决策提供科学依据水平;这不仅充分保证了信息化转型前期的投入,也充分利用了现有的信息资源,节省了大量的人、财、物。
以ES2007平台作为统一的业务基础平台,一方面可以实现对现有数据信息的采集和处理;同时,将原有的旧业务系统逐步移植到CHARISM平台,扩展其功能,使其更符合业务需求;还可以根据业务需要,实时快速开发新的信息化应用,构建集团内部统一管理平台。
ES2007平台充分满足了不同客户的不同需求,提供了多种跨行业、灵活、优秀的解决方案,得到了众多终端客户、软件开发商、系统集成商的认可。基于平台已成功实施的系统有:OA、CRM、EAI、ERP、MIS、电子政务平台、信息资源管理系统、集团上报系统、在线直报、多级上报、物流管理系统等.
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利用采集器 采集的平台( 下想把关键词做到首页要用什么工具?站长工具分析)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2021-12-19 02:13
下想把关键词做到首页要用什么工具?站长工具分析)
如何使用改IP软件采集器制作关键词首页
对于网站的关键词的优化,每个人都有很多方法,但是能把关键词安排到首页的并不多,因为大多数人的优化方法都是一样的。@关键词100人外就这样优化了,50人以内还是这样优化。如果想让关键词成为首页,需要根据不同的排名进行优化。需要一些辅助工具。今天给大家介绍一下关键词首页想用什么工具。
当关键词排名低于100时,首先要优化网站的基础。每个人都有经验,没什么特别的。如果你找到关键词,就找行业相关的。能。
当关键词的排名在20-100之间时,保持定时定量更新,分享文章到其他平台增加阅读量;同时,发出链接以吸引流量。
当关键词排在前2页时,如果想进入首页,排名更高,就需要做好细节。有些新手可能不知道,当关键词进入前20时,搜索引擎给出的排名更多的是取决于用户的选择。比如有两个页面,一个访问时间较长,一个访问时间较短,所以搜索引擎自然会认为用户更喜欢访问时间较长,从而给出更高的排名。所以,我们可以找人点击,找一些互助优化群,找一些人帮忙点击。我们也应该做朋友链,稳定提升关键词的排名。
可以看出,对于关键词的不同排名,优化的侧重点是不同的。如果要做这些优化,单靠自己是很难做好的。你需要为自己找一些帮手。有很多SEO优化工具,例如:
1.网站管理员工具分析数据。无论我们如何优化,首先要了解我们自己的网站数据。通过数据分析,我们可以知道关键词的数据情况,排名情况,我去哪里网站,找到用户喜欢什么。
2.文章采集器,做网站优化,需要每天发送文章更新,搜索速度太慢,可以使用采集器 直接做采集。
3.文章编辑器为伪原创,可以直接使用采集的文章。效果不好,搜索引擎应该不会喜欢。就算你没有原创,你还是要做伪原创,而且还有一些专门做伪原创的编辑器。
4. Rabbit IP for IP 软件切换多账号防拦截,无论是分享文章还是发链接,还是混入贴吧论坛等等,都需要大量的账号,并使用不同的帐户来引导主题,增加知名度并获得排名。但是,每个 网站 都有 IP 限制。频繁的操作很容易导致IP被封或账号被封。所以需要改IP软件改IP和切换账号进行优化。
5. 刷流量点击软件,这种工具也很多人用。可以快速提升人气,获得不错的排名,但也有风险。
如果想做关键词首页,应该用什么工具,我上面已经介绍过了,可能不止上面这些,欢迎分享。 查看全部
利用采集器 采集的平台(
下想把关键词做到首页要用什么工具?站长工具分析)
如何使用改IP软件采集器制作关键词首页
对于网站的关键词的优化,每个人都有很多方法,但是能把关键词安排到首页的并不多,因为大多数人的优化方法都是一样的。@关键词100人外就这样优化了,50人以内还是这样优化。如果想让关键词成为首页,需要根据不同的排名进行优化。需要一些辅助工具。今天给大家介绍一下关键词首页想用什么工具。
当关键词排名低于100时,首先要优化网站的基础。每个人都有经验,没什么特别的。如果你找到关键词,就找行业相关的。能。
当关键词的排名在20-100之间时,保持定时定量更新,分享文章到其他平台增加阅读量;同时,发出链接以吸引流量。
当关键词排在前2页时,如果想进入首页,排名更高,就需要做好细节。有些新手可能不知道,当关键词进入前20时,搜索引擎给出的排名更多的是取决于用户的选择。比如有两个页面,一个访问时间较长,一个访问时间较短,所以搜索引擎自然会认为用户更喜欢访问时间较长,从而给出更高的排名。所以,我们可以找人点击,找一些互助优化群,找一些人帮忙点击。我们也应该做朋友链,稳定提升关键词的排名。

可以看出,对于关键词的不同排名,优化的侧重点是不同的。如果要做这些优化,单靠自己是很难做好的。你需要为自己找一些帮手。有很多SEO优化工具,例如:
1.网站管理员工具分析数据。无论我们如何优化,首先要了解我们自己的网站数据。通过数据分析,我们可以知道关键词的数据情况,排名情况,我去哪里网站,找到用户喜欢什么。
2.文章采集器,做网站优化,需要每天发送文章更新,搜索速度太慢,可以使用采集器 直接做采集。
3.文章编辑器为伪原创,可以直接使用采集的文章。效果不好,搜索引擎应该不会喜欢。就算你没有原创,你还是要做伪原创,而且还有一些专门做伪原创的编辑器。
4. Rabbit IP for IP 软件切换多账号防拦截,无论是分享文章还是发链接,还是混入贴吧论坛等等,都需要大量的账号,并使用不同的帐户来引导主题,增加知名度并获得排名。但是,每个 网站 都有 IP 限制。频繁的操作很容易导致IP被封或账号被封。所以需要改IP软件改IP和切换账号进行优化。
5. 刷流量点击软件,这种工具也很多人用。可以快速提升人气,获得不错的排名,但也有风险。
如果想做关键词首页,应该用什么工具,我上面已经介绍过了,可能不止上面这些,欢迎分享。
利用采集器 采集的平台(1.大数据采集平台如何实现数据的轻松采集?(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2021-12-18 21:03
1.什么是数据可视化?
数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。数据可视化是指将数据以人工或其他方式以图形或图表的形式进行组织和展示,使受众更清晰地查看分析结果,简化所使用数据的复杂性,了解和掌握数据的产生正在使用的方法。
互联网时代,大数据可视化工具帮助企事业单位进行批量数据的存储管理、数据分析、读取原创数据的趋势和规律。可见,大数据可视化工具在互联网大数据时代,企业、政府、军工、金融等行业和领域发挥着重要作用。同时,大数据可视化是各种大数据分析的重要组成部分之一。
2.大数据采集Visual Chemical有什么?
Tableau、Infogram、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW、Visual.ly、D3.js、Ember 图表、Jupyter...
3.大数据采集平台如何实现数据的便捷化采集?
湖北大数据采集--
当今互联网时代,网络数据源多样,数据量大,数据重复率高……现象很多。如何在这样的环境下有效采集数据同时避免数据重复出现率等问题呢?
大数据采集平台利用先进的Hadoop技术对互联网数据进行深度挖掘,进行数据分析,为企业过滤掉重复数据或无用数据,方便企事业单位对数据进行分析. 管控还可以通过大数据平台进行精准营销,为企业带来效益。
大数据采集平台可以在短时间内轻松从各种网站或网页中获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页中获取信息的客户实现数据自动化< @采集 编辑、标准化,摆脱对人工搜索和手机数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
DataDao Cloud Hadoop 大数据平台支持跨平台应用,在混合和多云环境中自由部署大数据工作负载,无需依赖供应商锁定的特定云架构。客户可以在任何云环境中无缝创建和管理大型数据集群。 查看全部
利用采集器 采集的平台(1.大数据采集平台如何实现数据的轻松采集?(组图))
1.什么是数据可视化?
数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。数据可视化是指将数据以人工或其他方式以图形或图表的形式进行组织和展示,使受众更清晰地查看分析结果,简化所使用数据的复杂性,了解和掌握数据的产生正在使用的方法。
互联网时代,大数据可视化工具帮助企事业单位进行批量数据的存储管理、数据分析、读取原创数据的趋势和规律。可见,大数据可视化工具在互联网大数据时代,企业、政府、军工、金融等行业和领域发挥着重要作用。同时,大数据可视化是各种大数据分析的重要组成部分之一。
2.大数据采集Visual Chemical有什么?
Tableau、Infogram、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW、Visual.ly、D3.js、Ember 图表、Jupyter...
3.大数据采集平台如何实现数据的便捷化采集?
湖北大数据采集--
当今互联网时代,网络数据源多样,数据量大,数据重复率高……现象很多。如何在这样的环境下有效采集数据同时避免数据重复出现率等问题呢?
大数据采集平台利用先进的Hadoop技术对互联网数据进行深度挖掘,进行数据分析,为企业过滤掉重复数据或无用数据,方便企事业单位对数据进行分析. 管控还可以通过大数据平台进行精准营销,为企业带来效益。
大数据采集平台可以在短时间内轻松从各种网站或网页中获取大量标准化数据,帮助任何需要从网页中获取信息的客户实现数据自动化< @采集 编辑、标准化,摆脱对人工搜索和手机数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。
DataDao Cloud Hadoop 大数据平台支持跨平台应用,在混合和多云环境中自由部署大数据工作负载,无需依赖供应商锁定的特定云架构。客户可以在任何云环境中无缝创建和管理大型数据集群。
利用采集器 采集的平台(2020年这款软件的优秀之处是什么样的?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2021-12-15 08:40
2020年,要推荐一款火爆的数据采集软件,一定是优采云采集器。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可以直接在官网免费下载。
2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。
智能模式是指加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据不花钱,还支持Excel、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说完全够用。
4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供两种教程,一种是视频教程,每个视频约五分钟;另一种是图文教程,是手把手的教学。阅读完这两类教程后,您还可以查看他们的文档中心。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。
二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:
2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。
对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页。
3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。
三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。
经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以去官网学习,写的很详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。
XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。 查看全部
利用采集器 采集的平台(2020年这款软件的优秀之处是什么样的?)
2020年,要推荐一款火爆的数据采集软件,一定是优采云采集器。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可以直接在官网免费下载。
2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。
智能模式是指加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据不花钱,还支持Excel、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说完全够用。
4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供两种教程,一种是视频教程,每个视频约五分钟;另一种是图文教程,是手把手的教学。阅读完这两类教程后,您还可以查看他们的文档中心。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。
二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:
2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。
对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页。
3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。
三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。
经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以去官网学习,写的很详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。
XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台:百度网盟,深圳云佣金)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2021-12-15 01:03
利用采集器采集的平台:baidu'sspider(百度爬虫),百度联盟,百度网盟,深圳云佣金,
不少的平台都是要求加q或者微信的,这个你搜一下就知道了。基本上会爬图片的人,图片编辑软件一个就差不多了,有些图片交易平台,图片都是可以二次编辑加价的。加个微信保存下图片或者放那里都可以。
可以通过网站来进行网络图片批量采集,如果需要采集来自地铁图、公交图的文字信息可以借助网站大数据,而且不论是现有网站,还是未来发展的网站都会以大数据为抓取依据。通过采集网站来爬取数据,无需再通过专门做图的平台了,基本可以实现100%的实时性。
可以用图片批量抓取器,不仅要看网站,也要看图片文件的大小,每个网站要求不一样。还有就是可以根据关键词采集,
现在基本都是手机端了,之前网站放那里都需要转换成png才能采集。
图片有几十m几百m,手机端基本都可以看图,选择合适的模板,每个模板都有使用人群数量,图片大小,高清,是否付费什么的,如果你没什么经验,
有兴趣可以关注博客hmmli'seryl'
下载apk包,然后转为jpg存储,
可以买爬虫 查看全部
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台:百度网盟,深圳云佣金)
利用采集器采集的平台:baidu'sspider(百度爬虫),百度联盟,百度网盟,深圳云佣金,
不少的平台都是要求加q或者微信的,这个你搜一下就知道了。基本上会爬图片的人,图片编辑软件一个就差不多了,有些图片交易平台,图片都是可以二次编辑加价的。加个微信保存下图片或者放那里都可以。
可以通过网站来进行网络图片批量采集,如果需要采集来自地铁图、公交图的文字信息可以借助网站大数据,而且不论是现有网站,还是未来发展的网站都会以大数据为抓取依据。通过采集网站来爬取数据,无需再通过专门做图的平台了,基本可以实现100%的实时性。
可以用图片批量抓取器,不仅要看网站,也要看图片文件的大小,每个网站要求不一样。还有就是可以根据关键词采集,
现在基本都是手机端了,之前网站放那里都需要转换成png才能采集。
图片有几十m几百m,手机端基本都可以看图,选择合适的模板,每个模板都有使用人群数量,图片大小,高清,是否付费什么的,如果你没什么经验,
有兴趣可以关注博客hmmli'seryl'
下载apk包,然后转为jpg存储,
可以买爬虫
利用采集器 采集的平台(融e联天猫上的价格比天猫要低,怎么办?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 129 次浏览 • 2021-12-12 18:02
利用采集器采集的平台信息是有上线的,我们平台是用的融e联平台,还是可以的,在线询价、在线选购都可以。但因为供应商真实性审核比较严格,像我们天猫上定的一个商品,在融e联平台上显示的价格比天猫上的要低,但在天猫上还是属于虚报价格,这个就不知道情况如何了。我们都是大致询一下,找一个价格出来。
我们就是在用来这个平台接单,然后卖家跟平台合作发货,发货前确认,省心多了。
前段时间在融e购上订了一个米缸的东西,平台直接发货到我家,首先感觉还算靠谱,至少是从我自己手里发货。其次是那个商品没有出现次品。还有就是那个价格也有点有点小贵,毕竟长期给我发货,没有出现乱价情况。有点生气,一是退款退货麻烦,二是我觉得平台自己卖的商品我应该有选择的权利,凭什么商家卖也要我承担发货费用!三是有个小问题就是物流公司弄丢了我的快递,我以为是我寄错了,看了看商品怎么也找不到,觉得平台卖的有可能是假货,又开始在平台投诉,人家公司发货了,再我这找不到,想想平台可能也会有问题,但这个平台有个号码注册的物流公司是我前公司,物流又送过来,我又联系不上,担心还要再联系物流,从早上到晚上,联系了物流部,物流部说我寄过去的就是假货,赔我重新寄。
艹,我还找不到寄的那个人呢!而且我这重新寄的快递,我还找不到物流公司呢!无语!找平台怎么都找不到人呢!又不是我自己买,你卖我自己买,一个手机就500多块,还说要赔我500,我又不是购物,凭什么让我给你掏钱出来,凭什么让你垫钱?平台是不是太不真实了。我把我的经历就这么一说,我的看法,你可以听一听,仁者见仁智者见智。 查看全部
利用采集器 采集的平台(融e联天猫上的价格比天猫要低,怎么办?)
利用采集器采集的平台信息是有上线的,我们平台是用的融e联平台,还是可以的,在线询价、在线选购都可以。但因为供应商真实性审核比较严格,像我们天猫上定的一个商品,在融e联平台上显示的价格比天猫上的要低,但在天猫上还是属于虚报价格,这个就不知道情况如何了。我们都是大致询一下,找一个价格出来。
我们就是在用来这个平台接单,然后卖家跟平台合作发货,发货前确认,省心多了。
前段时间在融e购上订了一个米缸的东西,平台直接发货到我家,首先感觉还算靠谱,至少是从我自己手里发货。其次是那个商品没有出现次品。还有就是那个价格也有点有点小贵,毕竟长期给我发货,没有出现乱价情况。有点生气,一是退款退货麻烦,二是我觉得平台自己卖的商品我应该有选择的权利,凭什么商家卖也要我承担发货费用!三是有个小问题就是物流公司弄丢了我的快递,我以为是我寄错了,看了看商品怎么也找不到,觉得平台卖的有可能是假货,又开始在平台投诉,人家公司发货了,再我这找不到,想想平台可能也会有问题,但这个平台有个号码注册的物流公司是我前公司,物流又送过来,我又联系不上,担心还要再联系物流,从早上到晚上,联系了物流部,物流部说我寄过去的就是假货,赔我重新寄。
艹,我还找不到寄的那个人呢!而且我这重新寄的快递,我还找不到物流公司呢!无语!找平台怎么都找不到人呢!又不是我自己买,你卖我自己买,一个手机就500多块,还说要赔我500,我又不是购物,凭什么让我给你掏钱出来,凭什么让你垫钱?平台是不是太不真实了。我把我的经历就这么一说,我的看法,你可以听一听,仁者见仁智者见智。
利用采集器 采集的平台( 这款软件的优秀之处,你了解吗?(一) )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-10 16:07
这款软件的优秀之处,你了解吗?(一)
)
2020年,要推荐一款流行的数据采集软件,一定是优采云采集器[1]。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可直接在官网免费下载[2]。
2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。
智能模式[3]是在加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式[4]的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点[5]主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据成本更低,还支持Excel。、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说已经足够了。
4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供了两种教程,一种是视频教程[6],每个视频约五分钟;另一种是图文教程[7],自学。看完这两类教程,还可以查看他们的文档中心[8]。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。
二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:
2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。
对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页[9]。
3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。
三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。
经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以到官网[13]学习,非常详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。
XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程 [14] 来学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。
img 参考资料 [1]
优采云采集器:
[2]
免费下载:
[3]
智能模式:
[4]
流程图模式:
[5]
支付点:
[6]
视频教程:
[7]
图文教程:
[8]
文件中心:
[9]
如何设置分页:
[10]
如何设置数据过滤:
[11]
如何设置采集的范围:
[12]
如何配置采集字段:
[13]
官方网站:
[14]
XPath教程:
查看全部
利用采集器 采集的平台(
这款软件的优秀之处,你了解吗?(一)
)

2020年,要推荐一款流行的数据采集软件,一定是优采云采集器[1]。对比我之前推荐的网络爬虫,如果说网络爬虫是一把小巧精致的瑞士军刀,那么优采云采集器就是一把大而全的重武器,基本可以解决所有的数据爬取问题。
我们来谈谈这个软件的突出特点。
一、产品特点1.跨平台
优采云采集器是一款支持Linux、Windows和Mac三种操作系统的桌面应用软件。可直接在官网免费下载[2]。

2.强大的功能
优采云采集器将采集的工作分为智能模式和流程图模式两种。

智能模式[3]是在加载网页后,软件自动分析网页结构,智能识别网页内容,简化操作流程。这种模式更适合简单的网页。经过我的测试,识别准确率相当高。
流程图模式[4]的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
3.出口无限制
这可以说是优采云采集器最有良心的特点。
市场上有很多数据采集软件。出于商业目的,数据导出或多或少会受到限制。不懂套路的人,经常用相关软件苦苦采集一堆数据,结果导出数据要花钱。
优采云采集器 没有这个问题。其支付点[5]主要体现在IP池、采集加速等高级功能上。不仅导出数据成本更低,还支持Excel。、CSV、TXT、HTML多种导出格式,并支持直接导出到数据库,对于普通用户来说已经足够了。

4.详细教程
开始写这篇文章之前,本来想写一些优采云采集器的使用教程,但是看了他们的官网教程,才知道这是没有必要的,因为写的太详细了。
优采云采集器的官网提供了两种教程,一种是视频教程[6],每个视频约五分钟;另一种是图文教程[7],自学。看完这两类教程,还可以查看他们的文档中心[8]。它们也非常详细,基本涵盖了软件的各种功能。

二、基本功能1.数据采集
基本的数据抓取很简单:我们只需要点击“添加字段”按钮,就会出现一个选择魔棒,然后点击要抓取的数据,数据就可以是采集:

2.翻页功能
在我介绍网页爬虫的时候,我把网页转成三类:滚动加载、分页加载和点击下一页加载。

对于这三种基本的翻页类型,也完全支持优采云采集器。
与网络爬虫的分页功能分散在各个选择器上不同,优采云采集器的分页配置集中在一个地方,只要通过下拉选择,就可以轻松配置分页模式。相关配置教程可参考官网教程:如何设置分页[9]。

3.复杂形式
对于一些有多重联动筛选的网页,优采云采集器也能很好的处理。我们可以使用优采云采集器中的流程图模式来自定义一些交互规则。
比如下图中,我使用流程图模式下的点击组件来模拟点击过滤按钮,非常方便。

三、高级使用1.数据清洗
介绍网页刮板的时候说过,网页刮板只提供了基本的正则匹配功能,可以在抓数据的时候进行初步的数据清洗。
相比之下,优采云采集器提供了更多的功能:强大的过滤配置、完备的常规功能和全面的文字处理配置。当然,强大的功能也带来了复杂度的增加,需要更多的耐心去学习和使用。
以下是官网数据清洗相关的教程,大家可以参考学习:
2.流程图模式
正如本文前面提到的,流程图模式的本质是图形化编程。我们可以利用优采云采集器提供的各种控件来模拟编程语言中的各种条件控制语句,从而模拟真人浏览网页抓取数据的各种行为。
例如下图的流程图模拟了真人浏览微博抓取相关数据时的行为。

经过几次个人测试,我认为流程图模式有一定的学习门槛,但与从头开始学习python爬虫相比,学习曲线已经缓和了很多。如果对流程图模式感兴趣,可以到官网[13]学习,非常详细。
3.XPath/CSS/Regex
不管是什么爬虫软件,都是按照一定的规则爬取数据的。XPath/CSS/Regex 只是一些常见的匹配规则。优采云采集器 支持自定义这些类型的选择器,可以更灵活地选择要捕获的数据。
比如网页中有数据A,但是只有当鼠标移动到对应的文字上时,才会以弹窗的形式显示出来。这时候我们就可以写一个对应的选择器来过滤数据了。

XPath
XPath 是一种广泛用于爬虫的数据查询语言。我们可以通过 XPath 教程 [14] 来学习这种语言的使用。
CSS
这里的 CSS 特指 CSS 选择器。在介绍网页爬虫的高级技术时,我讲解了CSS选择器的使用场景和注意事项。有兴趣的可以看我写的CSS选择器教程。
正则表达式
正则表达式是一个正则表达式。我们也可以通过正则表达式选择数据。我还写了一些关于正则表达式的教程。但是我个人认为在字段选择器场景中,正则表达式不如XPath和CSS选择器。
4.定时抓包/IP池/编码功能
这些都是优采云采集器的付费功能。我没有会员,所以我不知道是什么体验。下面我来科普一下,给大家解释一下这些术语的含义。
定时抓取
定时抓取很容易理解,就是爬虫软件会在某个固定的时间自动抓取数据。市场上有一些比价软件,其背后运行着很多定时爬虫,每隔几分钟爬一次价格信息,以达到监控价格的目的。
IP池
90% 的互联网流量是由爬虫贡献的。为了降低服务器的压力,互联网公司有一些风控策略,其中之一就是限制IP流量。例如,某互联网公司检测到某个IP的大量数据请求超出正常范围,会暂时屏蔽该IP,不返回相关数据。这时候爬虫软件会自己维护一个IP池,发送不同IP的请求,降低IP阻塞的概率。
编码功能
该功能是内置验证码识别器,可实现机器编码或人工编码,也是绕过网站风控的一种方式。
四、总结
个人认为优采云采集器是一款非常不错的数据采集软件。它提供的免费功能可以解决大多数编程新手的数据抓取需求。
如果有一定的编程基础,可以很明显的看出有些功能是对编程语言逻辑的封装,比如流程图模式是对流程控制的封装,数据清理功能是对字符串处理功能的封装。这些高级功能扩展了优采云采集器的能力,增加了学习难度。
在我个人看来,如果是轻量级的数据抓取需求,我更喜欢使用webscraper;要求比较复杂,优采云采集器是不错的选择;如果涉及到时序捕捉等高级需求,自己编写爬虫代码更可控。
总而言之,优采云采集器是一款优秀的数据采集软件,强烈推荐大家学习使用。
img 参考资料 [1]
优采云采集器:
[2]
免费下载:
[3]
智能模式:
[4]
流程图模式:
[5]
支付点:
[6]
视频教程:
[7]
图文教程:
[8]
文件中心:
[9]
如何设置分页:
[10]
如何设置数据过滤:
[11]
如何设置采集的范围:
[12]
如何配置采集字段:
[13]
官方网站:
[14]
XPath教程:

利用采集器 采集的平台(怎么利用免费PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站?)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 172 次浏览 • 2021-12-09 01:18
如何使用免费的PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站。最近有很多朋友咨询我,说使用PBOOT采集插件不能同时管理网站,每次都要登录不同的网站@ > 检查 采集 是否正在运行?
启动
如何使用SEO工具批量管理PBOOTcms网站:
PBOOTcms批量管理工具:
1、PBOOTcms 批量监控数据:直接监控发布数量,要发布的数量,伪原创是否成功,发布状态(是否发布成功),发布网址、发布流程、发布时间等
网站管理
详细解答:无论是Empire、易友、迅睿、ZBLOG、织梦、WP、PBoot、Apple、搜外等各大cms,都可以支持同时批量管理和发布工具,不同栏目设置不同关键词文章,定期发布+每日发布总量+数据监控=完美解决效率低下的问题。
二、 PBOOT 批处理 采集工具
PBOOT Batch采集:如果每次PBOOT网站都要花很多时间去检查采集的状态填写规则,就没有更多的时间去管理了网站,去分析网站的数据吧!选择好用且有数据监控的采集器很重要。它必须易于操作。只有简单的操作才能实现批量采集。
网站采集
详细解答:文章采集只要将关键词导入到采集相关的关键词文章,就可以同时创建几十个一次采集任务(一个任务可支持上传1000个关键词),支持大平台采集。 (搜狗新闻-微信公众号-搜狗知乎-头条新闻-百度新闻-百度知道-新浪新闻-360新闻-凤凰新闻等可同时设置多个采集来源< @采集)
实现批量自动挂机采集,无缝对接各大cms发布商,实现采集自动挂机同步发布和监控。
如何实现PBOOTcms网站Batch收录:
网站推送
搜索引擎推送工具
PBOOTcms网站 刚成立的时候,搜索引擎会对新成立的网站进行一段时间的调查。这一次是对 网站 信任的最重要的时刻。对于搜索引擎收录网站文章,我们必须积极引导搜索引擎蜘蛛抓取网站文章的内容。
网站数据
以上是编辑器在采集发布管理工具的帮助下使用PBOOTcms网站实现的效果。 网站的流量目前接近10000!看完这篇文章,如果你觉得不错,不妨采集起来或者送给需要的朋友同事! 查看全部
利用采集器 采集的平台(怎么利用免费PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站?)
如何使用免费的PBOOT采集发布插件工具快速管理一批网站。最近有很多朋友咨询我,说使用PBOOT采集插件不能同时管理网站,每次都要登录不同的网站@ > 检查 采集 是否正在运行?

启动
如何使用SEO工具批量管理PBOOTcms网站:
PBOOTcms批量管理工具:
1、PBOOTcms 批量监控数据:直接监控发布数量,要发布的数量,伪原创是否成功,发布状态(是否发布成功),发布网址、发布流程、发布时间等

网站管理
详细解答:无论是Empire、易友、迅睿、ZBLOG、织梦、WP、PBoot、Apple、搜外等各大cms,都可以支持同时批量管理和发布工具,不同栏目设置不同关键词文章,定期发布+每日发布总量+数据监控=完美解决效率低下的问题。
二、 PBOOT 批处理 采集工具
PBOOT Batch采集:如果每次PBOOT网站都要花很多时间去检查采集的状态填写规则,就没有更多的时间去管理了网站,去分析网站的数据吧!选择好用且有数据监控的采集器很重要。它必须易于操作。只有简单的操作才能实现批量采集。

网站采集
详细解答:文章采集只要将关键词导入到采集相关的关键词文章,就可以同时创建几十个一次采集任务(一个任务可支持上传1000个关键词),支持大平台采集。 (搜狗新闻-微信公众号-搜狗知乎-头条新闻-百度新闻-百度知道-新浪新闻-360新闻-凤凰新闻等可同时设置多个采集来源< @采集)
实现批量自动挂机采集,无缝对接各大cms发布商,实现采集自动挂机同步发布和监控。
如何实现PBOOTcms网站Batch收录:

网站推送
搜索引擎推送工具
PBOOTcms网站 刚成立的时候,搜索引擎会对新成立的网站进行一段时间的调查。这一次是对 网站 信任的最重要的时刻。对于搜索引擎收录网站文章,我们必须积极引导搜索引擎蜘蛛抓取网站文章的内容。

网站数据
以上是编辑器在采集发布管理工具的帮助下使用PBOOTcms网站实现的效果。 网站的流量目前接近10000!看完这篇文章,如果你觉得不错,不妨采集起来或者送给需要的朋友同事!
利用采集器 采集的平台( 图160S2018年9月28日如何利用优采云采集软件采集58招聘信息)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2021-12-01 23:09
图160S2018年9月28日如何利用优采云采集软件采集58招聘信息)
如何使用优采云采集软件采集58招聘信息_爬虫软件技术和爬虫软件网络数据采集器门户
图160S
2018 年 9 月 28 日
优采云采集软件采集58招聘信息如何使用今天我们来讲解:优采云采集器采集58招聘信息如何使用信息 ”。很多找工作的朋友都会遇到这个问题。打开网站,发现里面信息太多,然后不知道怎么找到适合自己的工作。这时候我们可以使用优采云采集器到采集来分析电子表格中的数据。如何使用优采云采集进行上述采集58. 让我们一起讨论这个问题。第一步,需要确定我们要采集的页面,也就是列表。我们以下面的列表地址为例进行说明。
这是一个 58 列表页面。我们首先需要分析列表页面的源代码,如何分析。我们需要右击查看网页的源代码。看他的代码构成。
本图为58职位列表页面源码截图。
那么我们如何分析这么多的代码。首先,我们需要搜索特定的关键字。例如,其中一个标题。然后搜索源代码。
我们通过分析找到具体的代码格式,然后使用优采云采集软件读取这些具体的代码,提取出我们需要的信息。58职位列表页面的具体代码是什么?
通过我们的分析,我们得出以下结论:
从这里开始
然后到
这个div结束。这样优采云采集软件就可以分析出网站的位置。如下面的屏幕截图所示。
通过列表页面分析后,我们可以将这些信息写入优采云采集器的URL获取脚本中,然后进行下一步操作,成为采集的内容。
内容部分比较复杂,我们用一个视频来讲解如何采集内容部分的内容。 查看全部
利用采集器 采集的平台(
图160S2018年9月28日如何利用优采云采集软件采集58招聘信息)
如何使用优采云采集软件采集58招聘信息_爬虫软件技术和爬虫软件网络数据采集器门户
图160S
2018 年 9 月 28 日
优采云采集软件采集58招聘信息如何使用今天我们来讲解:优采云采集器采集58招聘信息如何使用信息 ”。很多找工作的朋友都会遇到这个问题。打开网站,发现里面信息太多,然后不知道怎么找到适合自己的工作。这时候我们可以使用优采云采集器到采集来分析电子表格中的数据。如何使用优采云采集进行上述采集58. 让我们一起讨论这个问题。第一步,需要确定我们要采集的页面,也就是列表。我们以下面的列表地址为例进行说明。

这是一个 58 列表页面。我们首先需要分析列表页面的源代码,如何分析。我们需要右击查看网页的源代码。看他的代码构成。
本图为58职位列表页面源码截图。

那么我们如何分析这么多的代码。首先,我们需要搜索特定的关键字。例如,其中一个标题。然后搜索源代码。
我们通过分析找到具体的代码格式,然后使用优采云采集软件读取这些具体的代码,提取出我们需要的信息。58职位列表页面的具体代码是什么?
通过我们的分析,我们得出以下结论:
从这里开始
然后到
这个div结束。这样优采云采集软件就可以分析出网站的位置。如下面的屏幕截图所示。

通过列表页面分析后,我们可以将这些信息写入优采云采集器的URL获取脚本中,然后进行下一步操作,成为采集的内容。
内容部分比较复杂,我们用一个视频来讲解如何采集内容部分的内容。
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台中有推荐的网站都是广告站点收录速度快)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2021-12-01 07:09
利用采集器采集的平台中有推荐的网站这些网站都是广告站点收录速度快1.真正的广告站点收录结果页面,文章标题以及链接清晰。2.去除谷歌adsense的广告站点的链接。3.主动生成长尾关键词,提高关键词排名。
阿里妈妈广告:。
php做的可以去。但是,php去,你得会一些采集软件的开发。比如scrapy。asp,jsp,前端的框架,后端写得比较好的,没人去一般也是采集软件采集下来的。phpscrapy来一通搞。做好了备份发出去。最重要的是要把这些都提交上去。要高价,别上那些没质量的。
我觉得这个的话,都不是很靠谱,还是你自己设置sitemap的问题,
谷歌广告吧
移动端效果会好一些。谷歌广告基本都是很多个采集规则一起对同一个页面进行了大规模采集和优化,所以它就被应用在了非常多的广告平台上。举个例子,你以前只能获取到搜索词出现在的页面,比如只能获取到类似百度ls1d1_ls1d1_这样的广告,这个页面的文字是固定的,但是现在如果你能够得到地区不同这些页面就有可能在某个区域内被不同的关键词所采集到。
qaq。
怎么可能。你不想搞个excel,就直接用网页处理一下不就行了。 查看全部
利用采集器 采集的平台(利用采集器采集的平台中有推荐的网站都是广告站点收录速度快)
利用采集器采集的平台中有推荐的网站这些网站都是广告站点收录速度快1.真正的广告站点收录结果页面,文章标题以及链接清晰。2.去除谷歌adsense的广告站点的链接。3.主动生成长尾关键词,提高关键词排名。
阿里妈妈广告:。
php做的可以去。但是,php去,你得会一些采集软件的开发。比如scrapy。asp,jsp,前端的框架,后端写得比较好的,没人去一般也是采集软件采集下来的。phpscrapy来一通搞。做好了备份发出去。最重要的是要把这些都提交上去。要高价,别上那些没质量的。
我觉得这个的话,都不是很靠谱,还是你自己设置sitemap的问题,
谷歌广告吧
移动端效果会好一些。谷歌广告基本都是很多个采集规则一起对同一个页面进行了大规模采集和优化,所以它就被应用在了非常多的广告平台上。举个例子,你以前只能获取到搜索词出现在的页面,比如只能获取到类似百度ls1d1_ls1d1_这样的广告,这个页面的文字是固定的,但是现在如果你能够得到地区不同这些页面就有可能在某个区域内被不同的关键词所采集到。
qaq。
怎么可能。你不想搞个excel,就直接用网页处理一下不就行了。
利用采集器 采集的平台(网页数据采集器的背景下极速崛起的下一个技术热点)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 128 次浏览 • 2021-12-01 01:07
摘要:数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
近年来,随着互联网行业的快速发展,人们积累的数据量急剧增加,互联网所收录的数据量已经是一个天文数字。这些大量的数据可以被广泛使用,迫切需要一种技术将这些数据转化为有用的信息和知识。因此,在这样一个时代背景下数据挖掘的迅速崛起,必然会成为继互联网之后的下一个技术热点。
支撑数据挖掘技术发展的是如今的采集海量数据技术。在当前的信息时代,互联网所收录的数据量是最大的。因此,最好的数据来源是互联网。然而,互联网上的大部分数据都是半结构化的,不能直接用于数据挖掘。因此,现在出现了Web数据采集器,它可以将这些半结构化的数据处理成可以需要的数据结构模式。web数据采集器的出现也解决了采集速度的问题。以前的手动复制和粘贴效率低下且容易出错。通过网页数据采集器,配置有效的规则或流程,可以代替人工,大大提高效率。有些网页结构复杂,这不利于直接采集。这个问题也可以通过网页数据采集器来解决。比如网站上的一些有用信息是通过图片呈现的,一般不能直接复制,必须手工编写。但是,使用网页数据采集器,如优采云采集器,可以破解这种数据形式,将其转化为可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这种数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这个数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。
数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析。一般来说,数据挖掘将通过这些任务中的一项或多项来处理数据。
数据挖掘很重要
数据汇总:继承数据分析的统计分析。数据汇总的目的是对数据进行浓缩,并对其进行紧凑的描述。传统的统计方法如求和、平均、方差等都是有效的方法。此外,这些值可以用直方图和饼图等图形方式表示。广义上讲,多维分析也可以归入这一类。
分类:目的是构建能够将数据库中的数据项映射到给定类别的分类函数或分类模型(也常称为分类器)。要构建分类器,需要一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组组成。每个元组都是由相关字段(也称为属性或特征)的值组成的特征向量。此外,训练样本也有类别标签。
例如,银行部门根据以往的数据将客户划分为不同的类别,现在可以根据这些数据来区分新的申请贷款的客户,从而采取相应的贷款计划。
聚类:将整个数据库分成不同的组。其目的是使组间差异明显,而同一组之间的数据尽可能相似。这种方法通常用于客户细分。在开始细分之前,我不知道应该将多少用户分成几类。因此,聚类分析可以找到具有相似客户特征的群体,例如相似的客户消费特征或相似的年龄特征。在此基础上,可以针对不同的客户群体制定一些营销方案。
将申请人分为高风险申请人、中风险申请人和低风险申请人。
关联分析:就是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找出现在同一事件中的不同项目的相关性;序列模式与此类似,寻找事件之间的时间相关性,例如:今天的银行利率调整,明天的股市变化。
预测:把握分析对象的发展规律,对未来趋势进行预测。例如:对未来经济发展的判断。
检测偏差:描述分析对象的少数极端特殊情况,揭示内部原因。例如,银行100万笔交易中有500起欺诈案件。为了稳健经营,银行必须发现这500个案例的内在因素,降低未来经营的风险。
上述数据挖掘功能并不是独立存在的,它们相互关联并在数据挖掘中发挥作用。
更多交流请加群,优采云采集器交流群:61570666 查看全部
利用采集器 采集的平台(网页数据采集器的背景下极速崛起的下一个技术热点)
摘要:数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的重要过程。主要包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。数据准备是将采集相关数据源的数据整合成数据集进行数据挖掘;数据挖掘是一种分析每条数据并从大量数据中找出其规律的技术。
近年来,随着互联网行业的快速发展,人们积累的数据量急剧增加,互联网所收录的数据量已经是一个天文数字。这些大量的数据可以被广泛使用,迫切需要一种技术将这些数据转化为有用的信息和知识。因此,在这样一个时代背景下数据挖掘的迅速崛起,必然会成为继互联网之后的下一个技术热点。
支撑数据挖掘技术发展的是如今的采集海量数据技术。在当前的信息时代,互联网所收录的数据量是最大的。因此,最好的数据来源是互联网。然而,互联网上的大部分数据都是半结构化的,不能直接用于数据挖掘。因此,现在出现了Web数据采集器,它可以将这些半结构化的数据处理成可以需要的数据结构模式。web数据采集器的出现也解决了采集速度的问题。以前的手动复制和粘贴效率低下且容易出错。通过网页数据采集器,配置有效的规则或流程,可以代替人工,大大提高效率。有些网页结构复杂,这不利于直接采集。这个问题也可以通过网页数据采集器来解决。比如网站上的一些有用信息是通过图片呈现的,一般不能直接复制,必须手工编写。但是,使用网页数据采集器,如优采云采集器,可以破解这种数据形式,将其转化为可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这种数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。可以破解这个数据形式,把它变成可用的有效数据。同时,数据存储技术的发展也提供了有利条件。
数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析。一般来说,数据挖掘将通过这些任务中的一项或多项来处理数据。
数据挖掘很重要
数据汇总:继承数据分析的统计分析。数据汇总的目的是对数据进行浓缩,并对其进行紧凑的描述。传统的统计方法如求和、平均、方差等都是有效的方法。此外,这些值可以用直方图和饼图等图形方式表示。广义上讲,多维分析也可以归入这一类。
分类:目的是构建能够将数据库中的数据项映射到给定类别的分类函数或分类模型(也常称为分类器)。要构建分类器,需要一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组组成。每个元组都是由相关字段(也称为属性或特征)的值组成的特征向量。此外,训练样本也有类别标签。
例如,银行部门根据以往的数据将客户划分为不同的类别,现在可以根据这些数据来区分新的申请贷款的客户,从而采取相应的贷款计划。
聚类:将整个数据库分成不同的组。其目的是使组间差异明显,而同一组之间的数据尽可能相似。这种方法通常用于客户细分。在开始细分之前,我不知道应该将多少用户分成几类。因此,聚类分析可以找到具有相似客户特征的群体,例如相似的客户消费特征或相似的年龄特征。在此基础上,可以针对不同的客户群体制定一些营销方案。
将申请人分为高风险申请人、中风险申请人和低风险申请人。
关联分析:就是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找出现在同一事件中的不同项目的相关性;序列模式与此类似,寻找事件之间的时间相关性,例如:今天的银行利率调整,明天的股市变化。
预测:把握分析对象的发展规律,对未来趋势进行预测。例如:对未来经济发展的判断。
检测偏差:描述分析对象的少数极端特殊情况,揭示内部原因。例如,银行100万笔交易中有500起欺诈案件。为了稳健经营,银行必须发现这500个案例的内在因素,降低未来经营的风险。
上述数据挖掘功能并不是独立存在的,它们相互关联并在数据挖掘中发挥作用。
更多交流请加群,优采云采集器交流群:61570666
利用采集器 采集的平台(优采云采集器有什么作用?软件软件)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-11-26 16:17
很多人不知道优采云采集器采集亚马逊怎么评论以及优采云采集器有什么作用,我们让优采云@ > 软件来告诉大家。
优采云采集器一款真正免费的爬虫软件,使用优采云采集器导出数据到本地文件和数据库,不限次数,不花钱,不积分.
目前优采云采集器免费版支持以下功能:
1、智能模式:智能识别列表和分页,一键采集,使用此模式采集亚马逊评论
2、流程图模式:可视化操作,可以模拟人的操作
3、采集任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,切换终端同步更新
4、采集URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:数量不限
6、下载图片:不限数量
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、发布到数据库:不限数量,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等
10、重复数据删除:出现重复数据时,可选择跳过继续采集或停止采集
11、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
12、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址 查看全部
利用采集器 采集的平台(优采云采集器有什么作用?软件软件)
很多人不知道优采云采集器采集亚马逊怎么评论以及优采云采集器有什么作用,我们让优采云@ > 软件来告诉大家。

优采云采集器一款真正免费的爬虫软件,使用优采云采集器导出数据到本地文件和数据库,不限次数,不花钱,不积分.
目前优采云采集器免费版支持以下功能:
1、智能模式:智能识别列表和分页,一键采集,使用此模式采集亚马逊评论
2、流程图模式:可视化操作,可以模拟人的操作
3、采集任务数:100个任务,支持多个任务同时运行,数量不限,切换终端同步更新
4、采集URL:不限数量,支持手动输入,从文件导入,批量生成
5、采集内容:数量不限
6、下载图片:不限数量
7、导出数据:导出数据到本地(不限数量),导出格式:Excel、Txt、Csv、Html
8、发布到数据库:不限数量,支持发布到本地和云服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
9、数据处理:字段合并、文本替换、提取号码、提取邮箱、删除字符、定期替换等
10、重复数据删除:出现重复数据时,可选择跳过继续采集或停止采集
11、过滤功能:根据条件组合过滤采集字段
12、预登录采集:采集需要登录才能查看内容网址