今天，许多网站的内容及其变化非常快，如何实时获取有价值的网络信息是很多用户面临的问题。作为一家专业的文章采集平台，优采云文章采集api将帮助您解决这一难题。
　　　　优采云文章采集api是一个专业的、全面强大的文章采集系统，该系统能够快速、准确地从互联网上搜索到大量有价值的文章，并将其汇总归类存储于数据库中，供用户使用。
　　
　　　　优采云文章采集api提供精准、快速、便捷的文章搜集和分发功能，它能够搜集各大常见门户、媒体、博客、论坛、微博和各大门户新闻等各大门户等信息，将其存储到数据库中。此外，优采云文章采集api还能够根据要求进行准确地信息过滤，只保留有效有价值的信息。
　　　　此外，优采云文章采集api还可以根据用户手动设定的时间间隔对数据库中的信息进行更新，使用者无需进行任何分发工作即可实时获得有效有价值的信息。它还能够根据用户要求对信息进行一定格式化处理，方便用户使用。
　　
　　　　优采云文章采集api非常安全、易用，其整体界面也非常友好，让人很容易上手使用。此外，该平台也有一套安全机制来保障客户数据不被泄露。
　　　　优采云是一家专业的文章采集平台，目前已经在国内外市场上得到广泛使用并受到好评。如果你想要快速、准确地获取有价值的网络信息，不妨尝试一下优采云文章采集api,网址:www.ucaiyun.com。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api帮助企业快速采集精准、有价值
　　随着互联网的飞速发展，企业对于大量文章内容的需求也日益增加，针对这样的情况，优采云文章采集api应运而生。它是一款智能文章采集工具，能够帮助企业快速采集精准、有价值的文章内容。
　　
　　首先，优采云文章采集api能够帮助用户节省大量时间，不仅可以快速地获取大量精准、有价值的文章内容，而且还能够有效地节省用户的人力、物力和财力。
　　其次，优采云文章采集api可以满足不同用户的不同需求。它可以提供一系列个性化服务，包括新闻分类、关键词搜索、多条件组合等。这样一来，用户就可以根据自己的需要，快速找到所需要的内容。
　　
　　此外，使用优采云文章采集api还可以帮助企业降低成本。无论是低成本的人工录入数据，还是低成本的快速获取数据，都可以使用这一工具来实现。
　　最后要说的是，优采云历史数据采集器也是优采云文章采集api的一部分。它能够帮助用户快速地获取历史数据，而不用浪费大量时间和精力。此外，该工具还能够帮助企业实时监测数据变化，帮助企业做出正确的决策。
　　总之，优采云文章采集api是一款卓越的工具，能够帮助企业快速地获取大量精准、有价值的文章内容。而使用该工具也能够帮助企业降低成本、提升效率、强化表达能力。各位如果想要快速地获取新闻信息、历史数据、测试数据等内容时，不妨尝试使用“优采云历史数据采集器”。 查看全部

　　分享:优采云文章采集api，我做了个简单的教程
　　优采云文章采集api，可以采集优步文章，今日头条文章，uc大鱼头条文章，和各种优酷文章，腾讯文章，抖音文章，等等各种文章，包括新闻，小说，励志文章，鸡汤文章等等都可以采集。不过这个是开放免费的api，我做了个简单的教程，希望对你有帮助。
　　
　　利用阿里妈妈api。截图中为阿里妈妈账号。查询某个网站任意文章的任意关键词，就可以从该网站上扒取该文章的任意内容。速度比从网页爬虫更快。见下图。对的，就是你看到的这张图。这个问题我也有想过，不过阿里妈妈的服务器在杭州，而我家这边网络非常不好，爬取到文章后同步有点儿慢，就没敢用。不过优采云是网站api服务器地址做接口的，如果用阿里妈妈，那么就必须要支付接口一年80元，才能用阿里妈妈api服务器接口。这样就实现了“互联网+”时代。用现在火热的“ai人工智能”去做互联网营销再合适不过了。
　　推荐一个，现在公司选择用的就是这个免费的，
　　
　　百度关键词采集推荐使用迈采云这个软件我做出来就是要给企业赠送服务的，百度竞价中带有就是看关键词进行的我们知道一些信息，文章采集就是从这些信息中来的，百度也是无所不知的，很多网站会通过这个进行包装，那你只要是优质的文章就可以采集到，别担心抓取不了，好的文章一定能抓取到的。要是有老板说，老板，我公司就是要做标题党，这个网站的标题太差了，我不想给他们抓取，老板，我想在标题里再加点字符，老板，那你有专门的优化团队嘛，老板，我的关键词里面有了包装不就好了嘛，总归你的想法是对的，老板的想法可能是对的，我们要有一个积极的心态，都是要提倡互联网创业的，只不过对某些人来说是毒瘤。
　　总归，如果有一天你也被包装的不起来，你可以换个公司嘛。你要是想有自己的网站，老板给你设计好，你要是能设计网站，老板也会给你设计你是人，不是神，要是没有网站，那可就凉凉了，可没有公司会送你服务。想过就不要犹豫！。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api支持京东、淘宝、新浪等
　　优采云文章采集api：支持京东、淘宝、新浪、天猫、今日头条、百度、搜狗、360、凤凰网、网易等多家平台搜索引擎爬虫。模拟人工浏览器，避免封ip，请求一切正常。爬虫采集一切，包括淘宝产品详情等。程序代码：开发工具visualstudio2015r2欢迎加入黑客联盟网赚coolwalker，群：211746643，qq群号：430022755。
　　通过给他人写程序去某平台上发表文章，然后再根据点击，
　　
　　写东西，或者去优贷网之类的，上面有写文章的服务，写文章还是很不错的，最近还发现了一个拍卖平台，全部是虚拟物品，
　　借助大数据抓取，可以淘宝卖网站、公众号等，
　　
　　有一个叫istqb-通过爬虫去有需求的平台搜寻信息
　　注册，发布，获取各种服务，留下web地址，拿到下载地址，测试，传文件（貌似也可以qq传文件，唉，花钱嘛），挣钱。
　　我这里可以通过淘宝商家的标签来抓取各大商家的信息，进行图片分析，然后有针对性的去把文章或图片发到自己的站点，站点排行靠前的依旧是需要的文章，排行靠后的就需要去查找有没有需要的。然后交给技术来做就行了，他们这个淘宝标签拿到，另外很多广告联盟都有收这种服务， 查看全部

　　免费获取:优采云文章采集api，即可采集公众号历史文章
　　优采云文章采集api，对接口进行抓取操作，即可采集公众号历史文章。
　　一、优采云文章采集api对接模式优采云文章采集api对接模式是在公众号文章中抓取图片信息，包括：文章编辑框中，内容的修改、更新，时间、分类、关键词等采集内容，在优采云可以抓取。基于公众号基础数据，采集数据信息，相当于一个人人肉网站的检索功能，会对接口进行完善，
　　二、文章抓取，需要采集哪些内容？文章可能分多种类型，如专栏、图文、视频等等，具体类型再选择抓取的内容即可，抓取后需要进行清洗去重，采集太多，容易出现重复内容。抓取文章需要抓取图片信息，
　　三、图片信息抓取
　　1、图片采集，步骤：扫描识别二维码获取公众号文章对应的图片内容可以通过跳转公众号文章查看公众号图文链接，
　　2、图片采集，必须抓取的内容：a类：左侧导航图片。b类：上下箭头对应信息。d类：所在分类图片。e类：公众号中历史文章链接。
　　
　　3、图片采集，
　　1)扫描识别二维码获取公众号文章对应的图片内容(扫描文章链接)
　　2)将获取的图片上传到公众号文章采集池中，
　　3)上传获取到的图片
　　4)文章搜索
　　5)图片检索
　　6)全部抓取完成-存储图片
　　
　　7)将抓取到的图片合并
　　8)图片搜索
　　9)全部图片搜索-存储文章当前获取的图片文件合并在一个文件中(存储在api服务器)
　　四、图片采集，
　　1)图片地址：文章网址和上传的图片内容必须一致，图片的位置，就是本次采集的地址，不能出现错误的地址，否则无法进行下一步的采集。
　　2)抓取页数：每一个公众号平台都有一定的阅读量和曝光量，想要获取完整图片，要知道每一个月一年度文章总的采集量需要多少，图片页的数量，如果页数太多，导致抓取不易抓取到需要的图片页数。一般三页图片就抓取不到了。
　　六、对接api服务器需要注意什么？对接api服务器需要注意数据安全和识别加密，图片采集的安全措施也需要做好，如：抓取文章图片前，需要做好数据安全保护，数据大小控制好，格式合理完整，否则就会有泄露问题，抓取文章被判定为包含病毒木马木马的图片也会导致抓取的文章不能使用，严重影响网站数据安全。需要把抓取过程中出现的问题，记录下来给技术工程师，然后由技术工程师来检查修复。 查看全部

　　解决方案:App使用有米SDK遭下架事件分析：使用私有API就代表隐私侵犯？
　　10月19日晚间，外媒率先报道了一起安全事件——研究机构SourceDNA发现，多款使用悠米SDK的APP在采集
用户个人数据，因此被苹果下架。今天的事件也被国内媒体广泛报道，很多网友并不知情。
　　苹果在一份声明中表示，“应用程序使用私有 API 采集
用户个人信息，包括电子邮件地址、设备身份验证信息和路由数据。这些应用程序使用由有米开发的第三方广告 SDK，并将采集
到的信息传递到公司服务器”
　　对此事件，有米官方也发布了回应（见下图）。回应称，悠米“从未在经营过程中采集
任何直接的个人身份信息，也未披露、出售任何用户个人信息”，悠米的SDK插件仅用于“帮助广告商和开发者防止作弊，在执行过程，不符合苹果官方规定”，而不是“安全漏洞”。
　　这当然不是安全漏洞
　　
　　与Xcode事件中安装的App后门不同，此次苹果公布的重要信息是该App使用私有API采集
用户个人信息。其实，这样的事件已经不是第一次发生了。比如在360 App被苹果下架的事件中，调用私有API就存在争议。
　　2012年2月9日，有网友爆料奇虎360的iOS应用程序调用私有API并涉及读取用户数据，怀疑360应用程序因此被苹果商店下架。一天后，又有网友提出了一些对比，说360浏览器调用的API主要用于浏览器加速，即上网时让网页在浏览器中显示速度更快，通过反编译，发现国内外多款iPad浏览器应用都在调用该接口。
　　我们很难确定谁说的是真话，但我们可以知道的是，使用私有 API 不一定会采集
用户数据，也不一定会被用于不良目的。
　　关于私有 API 的争议
　　私有API是指放置在PrivateFrameworks框架中的API。Apple 通常不允许应用程序使用此类 API。因为调用私有API而被拒审的情况并不少见。然而，苹果的审查机制并不透明。很多使用私有API的应用也已经获批，包括像Google Voice这样的应用也是调用私有API的，也已经获准上架。就连苹果的预装应用iBooks也被爆出大量使用私有API，致使第三方应用无法实现亮度控制和调用词典等类似功能。
　　对于很多应用来说，私有API不是不能用的问题，而是不得不用的问题。以谷歌语音搜索传感器识别为例，在原有的SDK使用规范中，使用这些技术的APP将无法通过AppleStore的审核。事实上，如果严格遵守SDK规则，开发者是无法开发GoogleVoice的。
　　因此，我们更应该关注的是开发者调用私有API做了什么。
　　
　　悠米做了什么？
　　在此次事件中，有米官方表示，自家的SDK主要是为了帮助广告商和开发者防止作弊。简单来说，就是防止一个广告在一个设备上被重复下载，从而避免广告商浪费广告费用。
　　国内移动互联网广告市场一直比较混乱。移动应用推广存在点击欺诈、虚假激活等诸多问题，损害了广告主和媒体的利益。为了过滤作弊流量，很多广告平台利用硬件序列号等信息来分析每台设备是否为真实用户设备，以确保广告商的应用安装在真实用户设备上。另一方面，欺诈流量被过滤后，广告主可以将更多的预算分配给正规媒体，保证正规媒体的收入。
　　苹果还在声明中指出，悠米采集
了设备应用安装列表信息，而悠米也解释了他们这样做的初衷：
　　悠米的大部分广告商都是移动应用制造商。在移动应用推广过程中，我们主要帮助广告主寻找新用户。悠米会根据用户的手机应用安装列表信息，筛选出安装过厂商APP的用户。避免无效推广，节省广告主预算，提升推广效果，是悠米的初衷。
　　这些做法并不特殊。事实上，国内很多广告平台和很多APP都在这样做。这就是为什么许多 Android 应用程序需要许多与功能完全无关的权限。在权限管理比较严格的iOS上，违反了苹果的规定。规则变得容易发生。
　　我们应该感谢苹果有如此严格的隐私政策，但我们也必须了解事件背后的真相是什么，而不是一味地恐慌和焦虑。说实话，Android系统下的个人信息安全可能更值得关注。
　　解决方案:BOSS中数据采集子系统的设计与实现
　　中山大学硕士学位论文BOSS中数据采集子系统的设计与实现姓名：****学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：**军20060501ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现摘要论文题目：指导教师：**ＳＳ中数据采集子系统的设计与实现软件工程摘要ＢＯＳＳ全称是ＢｕｓｉｎｅｓｓＯｐｅｒａｔｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ，即业务运营支撑网网管系统（下面简称为ＢＯＳＳ系统），其提出旨在提高电信企业竞争力。而其中的数据采集层是ＢＯＳＳ系统中最重要的一层，其作用是完成网络系统中ＫＰＩ（关键性能指标）的采集及监控。由于当前的网络管理软件的第三方网管功能（数据采集层所要采集的部分数据）越来越丰富，因此数据采集层的编写就也越来越复杂，同时对其的研究也越来越多。本文探讨的“ＢＯＳｓ中业务数据采集子系统”即是这一层的实现。其背景是以广东省立信集团从兴电子有限公司于２００５年为中国移动某省分公司而做的项目：ＢＯＳＳ中的数据采集系统。该子系统的特点是：与其它的数据采集系统，如现有的网管采集系统，相并行使用。其中的业务数据采集子系统根据生产机（Ｌｉｎｕｘ操作系统）上业务数据的特点，采用被动式的采集方式进行采集。基于ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｓ来实现功能。
　　使用ＳＯＡＰ协议进行通讯，以ＸＭＬ作为数据的配置与记录的媒体进行采集，ＷＳＤＬ进行ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｓ描述。尽量体现ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｓ的简单性与方便性。文章先介绍几种数据采集的方法，然后即着手介绍系统的框架，随后介绍业务数据采集子系统的实现，再通过由一组实验证明了该系统的可行性。最后对工作进行总结和展望。数据采集是ＢＯＳＳ系统的一个非常重要的方而，本文对此进行了一些有意义的探讨，所实现的框架有着较强的现实意义和实用价值。关键词：ＢＯＳＳ，数据采集，被动式数据采集，监控ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的世计与实现Ｔｉｔｌｅ：Ｍａｊｏｒ：Ｎａｍｅ：Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＤｅｓｉｇｎＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｓｕｂ－ｓｙｓｔｅｍＢＯＳＳＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｌ’ｎｅｅｆｉｎｇＰａｎＱｉａｎｇＬＩＷｅｎＪｕｎＡＢＳＴＲＡＣＴＢＯＳＳｉｓＢｕｓｉｎｅｓｓＯｐｅｒａｔｉｏｎＳｕｐｐｏｒＩＳｙｓｔｅｍｓｈｏｒｔ，ｗｈｉｃｈｉｓｕｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｆｔｅｌｃｏｍｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ１ｅｖｅｌｃｏｌｌｅｃｔｓａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｓＫＰＩ（ＫｅｙＰｅｒｆｏｍｌａｎｃｅＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ）ｉｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｙｓｔｅｍｗｈｉｃｈｊｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｅｖｅｌｉｎＢＯＳＳ．Ａｓｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｈｉｒｄａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆｎｅｔｗｏｒｋｓｊｓｍｕｃｈｒｉｃｈｎｅｓｓ．ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｉｎｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｌｅｖｅｌｉｓｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｉｔｉｓｍｏｒｅｍｅａｎｉｎｇｆｕｌ．Ｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｓｕｂｓｙｓｔｅｍｄｉｓｃｕｓｓｅｄｈｅｒｅｉｓｏｎｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｌｅｖｅｌ．ＩｔｂａｓｅｄｏｎｐｒｏｊｅｃｔｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓＤａｔａＣｏｌｌｅｃｔｉｎｇｐｒｏｇｒａｍｍｅｄｂｙＣｏｎｇｘｉｎｇＣＯ．，ＬＴＤｏｆＬｉｘｉｎｇｒｏｕｐｉｎ２００５．ＴｈｅｒｅａｒｅｓｏｍｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｉｔｌｉｓｔｅｄｂｅｌｏｗＩｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈｏｔｈｅｒｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｓｕｃｈｓｏｍｅｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ．Ｉｔｃｏｌｌｅｃｔｓｄａｔａｕｓｉｎｇｐａｓｓｉｖｅｍｏｄｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｍａｃｈｉｎｅｓ（ｕｓｉｎｇＬｉｎｕｘ）．ＩｔｂａｓｅｄｏｎＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｓ．ＣｏｎｍｍｎｉｃａｔｅｗｉｔｈＳＯＡＰｃｏｎｆｉｇｕｒｅｗｉｔｈＸＭＬａｎｄｄｅｓｃｒｉｐｔｗｉｔｈＷＳＤＬ．ＨｅｒｅｉｓｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｏｆｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓＦｉｒｓｔ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｅｖｅｒａｌｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ．Ｓｅｃｏｎｄ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｉｒｄ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｂｕｓｉｎｅｓｓｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓｕｂ－ｓｙｓｔｅｍ．Ｆｏｕｒｔｈ，ｐｒｏｖｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｌｅｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｂｙａｓｅｒｉａｌｏｆｔｅｓｔｉｎｇｓ．Ｆｉｎａｌｌｙｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｓ．ＤａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐａｒｔＢＯＳＳ．Ｔｈｅｔｈｅｓｉｓｄｏｅｓｓｏｍｅｕｓｅｆｕｌｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｓａｂｏｕｔｉｔ．Ｔｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｍｅｎｔｉｏｎｅｄｉｎｔｈｅｔｈｅｓｉｓｊｓｍｕｃｈｍｅａｎｉｎｇｆｕｌｖａｌｕａｂｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ＂ＢＯＳＳ，Ｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ，ＰａｓｓｉｖｅＤａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ，ＭｏｎｉｔｏｒＢＯＳＳ中业务数据采集予系统的设计与实现第一章绪论１．１系统背景第一章绪论ＢＯＳＳ全称是ＢｕｓｉｎｅｓｓＯｐｅｒａｔｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ，即业务运营支撑网网管系统（下面简称为ＢＯＳＳ系统），其提出旨在提高电信企业竞争力【”。
　　当今通信市场正由传统的以通信网和市场为中心的竞争转变为以客户为中心的服务质量的竞争，面对复杂多样的业务支撑系统和不断扩充的业务需求，建立一个能够对业务支撑系统进行集中监控、集中维护、集中管理的网管系统，乃是当前业务运营的迫切要求。ＢＯＳＳ系统通过对业务支撑系统的运行监测、诊断、调整和优化，逐步使得整个计算机系统运行合理化，实现业务运行的可用性、可靠性和必要的性能表现。而且通过发现、总结和挖掘所存在问题，不断明确管理重点并优化管理流程，从而对运维工作进行规范化、流程化管理，以加强运维管理能力、提高运维工作效率、改善运维工作质量，进而保证中国移动业务支撑网全网运维水平的可持续性提升。在中国移动通信有限公司的统一规划和指导下，各省、自治区、直辖市移动公司业务支撑网的建设已基本完成并正在完善中。面对业务支撑网的复杂多样性，为保障业务支撑网的正常稳定运行，迫切要求建立一个能够对业务支撑网进行集中监控、集中维护、集中管理的网管系统。以下是其现状：（１）业务运营支撑系统（ＢＯＳＳ）：采用有限公司和省公司两级组织管理体系结构，其中一级ＢＯＳＳ系统和各省级ＢＯＳＳ系统的一期建设已经完成，目前各省ｊＥ在按照有限公司要求实施ＢＯＳＳｖ１．５规范的建设：（２）经营分析系统：采用有限公司和省公司两级组织管理体系结构，其中一级经营分析系统和各省级经营分析系统的建设已经基本完成； （３）客服系统：各省级客服系统建设已经完成或正在扩容改造中； （４）容灾系统：目前已有部分省份已经实施容灾系统建设或正在建设中。
　　 中国移动业务支撑网网管系统的体系结构分为两级，如下图所示，即有限 公司业务支撑网网管系统和省公司业务支撑网网管系统。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设汁与实现 第一章绪沦 第一级 第二级 图卜１中国移动业务支撑网网管系统的体系结构 第一级：有限公司业务支撑网网管系统，负责全面监控、维护和管理有限 公司各支撑系统，同时通过省级网管系统管理各省、自治区、直辖市业务支撑 系统的运维工作。 第二级：省公司业务支撑网网管系统，负责全面监控、维护利管理本省、 自治区、直辖市、【ｋ务支撑系统。 有限公司业务支撑刚网管系统与省公司业务支撑网系统通过广域网或专 门的传输线路相联，以实现业务管理数据的交换【“。 １．２问题的提出 征是由于网络发展带动市场需求，才使应用比例大幅度提高，下图显示了 近两年网络管理软件的高速发展，证明了其是值得研究的课题。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 第一章绪论 图卜２２００３至２００４年上半年中国网络管理软件市场总量 省级业务支撑网网管系统接口 ＜二二二＿ 监控人员、维护人员、管理人员一二） 监控管理平台 服务管理平台 圆圈其ｎＨ竹 图１—３中国移动业务支撑网网管系统的功能框架上图是中国移动业务支撑网网管系统的功能框架。
　　但现在网络管理软件的 重心又是哪一部分呢？根据Ｇａｒｔｎｅｒ Ｇｒｏｕｐ的最新调查显示，当前信息主管们 最为关心的技术点已经从两年前的应用集成转变为设计、管理灵活高效的基础 设施、安全增强、以及桌面标准和ＩＴ绩效等１２】。反映在电信运营商层面，就 是通过上述几个方面的治理提升，来有效地降低运营成本（ＯＰＥＸ）、同时提高 业务交付的质量和保障。在这方面的努力成为延续这两年电信ＩＴ建设的主旋 ＢＯＳＳ中业务数掂采集予系统的殴汁与实现 第一章绪论 一方面，电信企业通过建立、Ｉｋ务数据模型、流程模型和重组、建立统一客户资料库、建设数据仓库和主题分析等来深层发掘分析企业的业务发展、运营 过程中的多种发展的动力因素；另一方面，通过规划企业自身的ＩＴ战略发展 路线和规划（ＩＴｓＰ）、不断通过整合和集成来优化信息基础设施的效率，同时提 升其保障水平，控制企业的安全风险。这些都是建设ＩＴ保障体系的重要步骤。 ＩＴ综合保障体系由ＩＴ服务保障、安全保障和生命周期保障三个层面构成的， 是电信企业整体“保障”体系中至关重要的环节，是企业竞争的重要因素，不仅 仅是保护企业核心业务高质量的交付、信息资产不受外部攻击的威胁，更重要地 是良好有效地保障体系可以帮助建立起股东和公众的信心，保障企业的市场核心 竞争力。
　　 业务支撑网网管系统的核心也划分为三层：数据采集层、业务逻辑层、应 用展现层【３】。 业务支撑网嗍管系统分为四大功能模块，即：监控管理平台、服务管理平 台、安全管理、接口。 图１—４业务支撑网网管总体功能 本文所论的ＢＯＳＳ中业务信息采集系统是处于峪控管理平台，因此我们简单 地介绍一Ｆ监控管理平台就足够了。 监控管理平台主要负责完成对被管平台部件Ｒ．Ｍａｒｔｉｎｆ２０００）：设计原则与设 计模式、应用部件的集中监控、集中维护和集中管理；服务管理平台侧重于通过 ＢＯＳＳ中业务数据采集予系统的设计与实现 第一章绪论 流程的管理完成对系统服务状况的统一管理。 监控管理平台主要完成对网管数据的采集、处理和呈现。通过网管数据的采 集和处理，实现对系统的统一临控，形成告警数据、性能数据和配置数据。这三 利，数据合称关键性能指标（Ｋｅｙ ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＩｎｄｉｃａｔｏｒ，简称ＫＰＩ），监控管理平 台着重于及时发现各类告警和性能异常，进行数据分析和整合，同时以适当的形 式进行呈现；另一方面，维护人员借助监控管理平台应能进行相关操作，及时完 成维护职能。 被管对象分为两类：一类为平台部件，包括主机、数据库、网络、存储、中 间件等：另一类为应用部件，主要针对业务支撑系统的各类应用【“。
　　 大用软件数据网管事业部总经理赵成栋就网管软件的发展有以下一段精辟 发言：“……当前的网络管理软件的第三方网管功能越来越丰富，管理的对象越 来越多，目前已经向‘网管部门的ＥＲＰ方向’发展。它不仅提供覆盖信息环境 管理需要的所有功能，（即上面提到的两类被管对象），而且具有进一步扩充网管 流程和业务的管理功能。另外，网管软件需要适应更多品牌的硬件、软件的管理 需要，并且还要兼容同一品牌的各种细化版本，能够给用户提供更人性的使用体 本文所述的ＢＯＳＳ中业务信息采集系统所要完成的事，就是对已有持有成熟的网管软件（如ＩＢＭ的Ｔｉｖｏｌｉ、ＨＰ的ＯｐｅｎＶｉｅｗ等）所不能采集的ＫＰＩ，主要 是业务管理方面的ＫＰＩ进行采集。 １．３本文结构安排 本文由六章组成。 第一章绪论主要介绍了本文研究背景和问题的提出。 绪论之后的第二章是各种数据采集方法的相关介绍及一些成熟产品的相关 介绍及其之间的比较，它是以后各章的理论基础。 第三章介绍信息采集系统的主要设计思想。 第四章介绍信息采集系统中的ＢＭＣＡｇｅｎｔ（也就是业务信息采集系统）的总 体设计。 第五章介绍ＢＭＣＡｇｅｎｔ本系统的主要实现的方法及主要涉及的技术。
　　 ＢＯＳＳ中业务数据采集予系统的设汁与实现 第一章绪论 第六章是系统的运行结果及展现相关的所有实验的数据与图表。 第七章总结全文，并提出了更进一步的工作愿望及不足。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 第二章信息采集方法的比较 第二章数据采集方法的比较 数据采集是指根据特定目的和要求，将分散蕴涵在不同时空域的有关数据采 掘和积聚起来的过程【６］ｏ采用基于ＳＮＭＰ协议进行数据采集是当前一种比较可行 的选择，而采用基于ＣＭＩＰ协议进行数据采集则是一种新的选择。随后是几种成 熟的网管软件的数据采集介绍及一些基本概念的解释。 ２．１．基于ＳＮＭＰ协议数据采集的介绍 简单网络管理协议（ＳＮＭＰ）已经成为事实上的标准网络管理卧议ｎ由于 ＳＮＭＰ首先是ＩＥＴＦ的研究小组为了解决在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的路由器管理问题提出的， 因此许多人认为ＳＮＭＰ在ＩＰ上运行的原因是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ运行的是ＴＣＰ／ＩＰ协议，但 事实上，ＳＮＭＰ是被设计成与协议无关的，所以它可以在ＩＰ、ＩＰＸ、ＡｐｐｌｅＴａｌｋ、 ＯＳＩ以及其他用到的传输协议上使用。 ＳＮＭＰ是由一系列协议组和规范组成的，它们提供了一种从网络上的设备中 采集
网络管理信息的方法。
　　 从被管理设备中采集
数据有两种方法：一种是轮询（ｐｏｌｌｉｎｇ—ｏｎｌｙ）方法，另 一种是基于中断（ｉｎｔｅｒｒｕｐｔ—ｂａｓｅｄ）的方法。 ＳＮＭＰ使用嵌入到网络设施中的代理软件来采集
网络的通信信息和有关网 络设备的统计数据。代理软件不断地采集
统计数据，并把这些数据记录到一个管 理信息库（ＭＩＢ）中。网管员通过向代理的ＭＩＢ发出查询信号可以得到这些信 息，这个过程就叫轮询（ｐｏｌｌｉｎｇ）。为了能全面地查看一天的通信流量和变化率， 管理人员必须不断地轮询ＳＮＭＰ代理，每分钟就轮询一次。这样，网管员可以 使用ＳＮＭＰ来评价网络的运行状况，并揭示出通信的趋势，如哪一个网段接近 通信负载的最大能力或正使通信出错等。先进的ＳＮＭＰ网管站甚至可以通过编 程来自动关闭端口或采取其它矫正措施来处理历史的网络数据。 如果只是用轮询的方法，那么网络管理工作站总是在控制之下。但这种方法 的缺陷在于信息的实时性，尤其是错误的实时性。多久轮询一次、轮询时选择什 么样的设备顺序都会对轮询的结果产生影响。轮询的间隔太小，会产生太多不必 要的通信量；间隔太大，而且轮询时顺序不对，那么关于一些大的灾难性事件的 ＢＯＳＳ中业务数据采龌子系统的设计与实现 第二章信息采集方法的比较 通知又会太慢，就违背了积极主动的网络管理目的。
　　 与之相比，当有异常事件发生时，基于中断的方法可以立即通知网络管理：１一 作站，实时性很强。但这种方法也有缺陷。产生错误或白陷需要系统资源。如果 自陷必须转发大量的信息，那么被管理设备可能不得不消耗更多的事件和系统资 源来产牛自陷，这将会影响到网络管理的主要功能。 结果，以上两种方法的结合：面向自陷的轮询方法（ｔｒａｐ－ｄｉｒｅｃｔｅｄｐｏｌｌｉｎｇ）可 能是执行网络管理最有效的方法了。一般来说，网络管理工作站轮询在被管理设 备中的代理来采集
数据，并且在控制台上用数字或图形的表示方法来显示这些数 据。被管理设备中的代理可以在任何时候向网络管理工作站报告错洪情况，而并 小需要等到管理工作站为获得这些错误情况而轮询它的时候才会报告。 ＳＮＭＰ的体系结构分为ＳＮＭＰ管理者（ＳＮＭＰＭａｎａｇｅｒ）和ＳＮＭＰ代理者 （ＳＮＭＰＡｇｅｎｔ），每一个支持ＳＮＭＰ的网络设备中都收录
一个代理，此代理随时 纪录网络设备的各利一情况，网络管理程序再通过ＳＮＭＰ通信协议查询或修改代 理所纪录的信息。Ｆ图是基于ＳＮＭＰ的数掘采集模型图 带自密码 榆索管理信息 ＭＩＢ管理信息 ｓｎｒｎｐ请求 代理 管理工作站 修改管理信息ｓｍＴｌｎＩ ｒａｎ 图２１基于ＳＮＭＩ，的数据采集模型图 其中代理是设备厂商开发。
　　
　　部署在设备巾。管王坐工作站通过ＳＮＭＰ查询请 求与代理通信。ＳＮＭＰ基本操作有以下６种： （１）ｇｅｔ清求。 ｇｅｔＮｅｘｔ请求（３）ｇｅｔＢｕｌｋ请求 （４）ｇｅｔ响应 ｓｅｔ请求ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设汁与实现 第二章信息采集方法的比较 ２．２．基于ＣＭＩＰ协议数据采集的介绍 作为国际标准，由１ＳＯ制定的公共管理信息协议（ＣＭＩＰ）着重于普适性 （Ｇｅｎｅｒａｌｉｔｙ）。ＣＭＩＰ主要针对ＯＳＩ七层协议模型的传输环境而设计，采用报告 机制，具有许多特殊的设施和能力，需要能力强的处理机和大容量的存储器，因 此目前支持它的产品较少。但由于它是国际标准，因此发展前景很广阔【８】０ 在网络管理过程中，ＣＭＩＰ不是通过轮询而是通过事件报告进行工作，由网 络中的各个设备监测设施在发现被检测设备的状态和参数发生变化后及时向管 理进程进行事件报告。管理进程一般都对事件进行分类，根据事件发生时对网络 服务影响的大小来划分事件的严重等级，网络管理进程很快就会收到事件报告， 具有及时性的特点。 与ＳＮＭＰ相比，两种管理协议各有所长。ＳＮＭＰ是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ组织用来管理 ＴＣＰ／ＩＰ互联网和以太网的，由于实现、理解和排错很简单，所以受到很多产品 的广泛支持，但是安全性较差。
　　ＣＭＩＰ是一个更为有效的网络管理协议，把更多 的工作交给管理者去做，减轻了终端用户的工作负担。此外，ＣＭＩＰ建立了安全 管理机制，提供授权、访问控制、安全日志等功能。但由于ＣＭｌＰ是由国际标准 组织指定的国际标准，因此涉及面很广，实施起来比较复杂且花费较高Ｉ”。 ２．３．ＯｐｅｎＶｉｅｗ的数据采集介绍 ＨＰ公司专门的网管软件ＯｐｅｎＶｉｅｗ是由ＮＮＭ（Ｎｅｔｗｏｒｋｎｏｄｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ） 专门处理数据采集（１０１。以下是ＮＮＭ的一些介绍： ２．６．１．ＮＮＭ系统架构 系统采用三层架构：展现层，管理：［作站，采集层。 （１）采集层 其采集代理是由设备提供商开发支持标准通信协议的采集代理，并驻留在被 管设备中，供管理工作站查询获得设备Ｍｍ信息。所支持的采集通信协议广泛， 管理工作站支持的与采集代理之间的通信协议包括：ＳＮＭＰｖｌ，ＳＮＭＰｖ２，ＴＣＰ／ＩＰ ＩＰＸ／ＤＭＩ，ＵＤＰＩＣＭＰＡＲＰ／ＰＡＲＰ。能采集的ＫＰＩ信息包括代理系统中的ＭＩＢ信 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统ｆ内殴计与实现 第二章信息采集方法ｆ门比较 （２）管理工作站管理二［作站相当于处理层，用＿丁：执行网管任务来监视并控制代理系统。
　　 管理工作站完成故障和问题管理，配置和变更管理，性能管理等网络管理功 能，和网络自动拓扑发现，网络问题故障预测与分析，网络优化，告警事件过滤 管理工作站不断轮询采集代理，获得代理系统的ＭＩＢ信息，轮询的信息包括：节点的状态，网络拓扑的变化，节点配置的变化，性能数据。同时也支持 ＳＮＭＰ协议代理ｔｒａｐ信息主动上传。 （３）展现层 支持ｗｅｂ界面展现和窗口界面展现。 ２．６．２．系统工作原理 ２．３．２．１．采集关键信息 通过驻留在设备中的代理来采集信息，代理是由设备厂商开发。则采集的关 键信息是设备厂商设定，遵循ＭＩＢ标准。 ２．３．２．２．节点自动发现与拓扑展现 启动ＮＮＭ后台进程将会发现ＩＰ设备和第二层设备并绘制拓扑图。但此拓 扑图是ＮＮＭ管理１．作站和节点之间通信通道的逻辑视图，并不是物理视图。为 了发现网络中的所有节点，则初始网络节点轮询进程需要发儿分钟甚至几个小时 来进行划ＮＮＭ内部拓扑数据库的初始化。则ＮＮＭ故障与问题管理能准确定位 故障发生所在的节点。 ＮＮＭ后台进程通过ＳＮＭＰ查询请求和ＩＣＭＰｐｉｎｇ命令来找出网络中的节点。 要发现刚络中的节点，后台进程需要以下信息：管理：｜＿＝作站上代理的子网掩码， 管理工作站路由表中的默认路由器地址和来自默认路由器的ＳＮＭＰ信息以及网 络巾其它路由器的ＳＮＭＰ信息，这样就能实现ＩＰ节点自动发现。
　　 ＮＮＭ后台进程通过ＩＰＸ广播束发现节点，在发现节点后通过ＳＮＭＰ来获取 一１ｎ一 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的砹汁与实现 第二章信息采集方法的比较 节点的信息。ＩＰｘ网络的符号存在与Ｉｎｌｅｒｎｅｔ的子图中，与ＩＰｘ网关相连，可以 展开ＩＰＸ网关获得网段和节点信息。要获得ＩＰＸ网络节点信息，后台进程需要 满足以下条件：管理工作站的ＩＰＸ配置必须正确，至少有一个ＩＰＸ服务器或路 由器连接到管理工作站所在的网络。ＩＰＸ网络节点可以响应ＩＰＸ渗断请求。这样 就能实现ＩＰＸ节点自动发现。 ＮＮＭ利用三个标准ＭＩＢ来获得第二层设备信息。三个标准ＭＩＢ是：网桥 ＭＩＢ，中继器Ｍｍ和８０２．３ＭＡＵＭＩＢ。只要设备支持其中任何一个ＭＩＢ，后台 进程将会使用所搜集的信息开发一个拓扑模型，来展示设备之间的拓扑情况。 ２．３．２．３．事件减少功能 ＮＮＭ包括多个事件减少功能。这些功能可以确定不同事件之间的关系，以 便快速确定问题的根本原因，进行事件过滤或事件整合创建一个新的含有更丰富 告警信息的事件 ２．３．２．４．ＮＮＭ数据库 ＨＮＭ有５个内置数据库，每个数据库存储特定类型的数据并服务于不同的 目的。
　　ＮＮＭ还有一个数据仓库：存储网络历史信息的一个关系数据库。 具体内置数据库外部程序不可一直接访问，外部程序只能访问数据仓库。 ２．６．３．系统与第三方集成的接口 ２．３．２．５．采集接口 ＨＰＯｐｅｎＶｉｅｗ所提供的对象数据采集接口包括： （１）日志文件采集器 ＯｐｅｎＶｉｅｗＯｐｅｒａｔｉｏｎＡｇｅｎｔ提供了日志文件采集器ＬＤｇｆｉｌｅＥｎｃａｐｓｕｌａｔｏｒ，通 过采集指定的系统或应用日志文件（包括ＡＳＣＨ型，二进制型），指定模式匹配 条件，从日志文件中获取故障信息。 （２）Ｏｐｃ消息发生器 ＢＯＳＳｑ＇！ｌｋ务数据采集予系统的设训与实现 茹二市信息采集方洼的比较 ＯｐｅｎＶｉｅｗＯｐｅｒａｔｉｏｎＡｇｅｎｔ提供了开放的消息生成接口ｏｐｃｍｓｇ，通过在被管 节点定时执行测试的ｓｈｅｌｌ脚本，根据测试的结果生成故障消息。 （３）Ｏｐｃ数值监控器 ＯｐｅｎＶｉｅｗＯｐｅｒａｔｉｏｎＡｇｅｎｔ提供了开放的数值监控接口ｏｐｃｍｏｎ，通过在被管 节点定时执行测试的脚本的返回值，根据预先设定的闽值越界情况生成故障消息 （４）ＯｅｎＶｉｅｗＭｅｓｓａｇｅ ＳｔｒｅａｍＩｎｔｅｒｆａｃｅＡＰＩ． ＯｐｅｎＶｉｅｗ在代理程序与服务器端都提供了基于Ｃ，ｃ＋十的消息流接口 Ｍｅｓｓａｇｅ ＳｔｒｅａｍＩｎｔｅｒｆａｃｅＡＰＩ（ＭＳＩ） （５１）ＳＮＭＰ接口 接受ｓｎｍｐｔｒａｐ的事件和变量，ＯｐｅｎＶｉｅｗ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ａｇｅｎｔ ＤＳｌ接口，通过 ＤＳＩ接１５１采集其他系统所提供的性能数据。
　　 ２．３．２．６．与其他应用系统的接口 由于省ＢＯＳＳ网管系统作为省ＢＯＳＳ系统地一部分和总公司ＢＯＳＳ网管的子 系统，所以必须提供与外界系统互连的接口，ＨＰＯｐｅｎＶｉｅｗ与其他系统的接口包 ＯｐｅｎＶｉｅｗＯｐｅｒａｔｉｏｎｓＭａｎａｇｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：用于访问 ＯｐｅｎＶｉｅｗＯｐｅｒａｉｏｎｓＭａｎａｇｅｒ的应用对象，包括消息流的访问，从而集成其他应 用的事件，界面等等。 ＯｐｅｎＶｉｃｗ Ｉｎｔｅｒｅｏｎｎｅｃｔｔｏｏｌｓ：通过消息的方式与外界进行数据交换，支持流 行的ＪａｖａＭｅｓｓａｇｉｎｇＳｅｒｖｉｃｅ（ＪＭＳ）标准 ＳＮＭＰ Ｔｒａｐ：通过转发ＳＮＭＰＴｒａｐ的方式集成外部系统 ２．３．２．７．网管系统ＫＰＩ与外界的数据接口 接口有两方而内容，数据的存取方式，及数据的格式。 数据的存取方式，可以有以下两种： ＡＰＩ方式。ＡＰＩ力式主要是通过程序进行调用的方式获得数据，具体实现上 可以是通过普通ＳｏｃｋｅｔＳｅｅｒ方式、ＪａｖａＢｅａｎｓ方式，远程过程调用等。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的蹬计与实现 第二章信息采集方法的比较 文件方式。
　　数据通过文件的形式进行交换比较适于非实时性的批处理环境。 ２．４．Ｔｉｖｏ的数据采集介绍 ＩＢＭ公司专门的网管软件Ｔｉｖｏｌｉ是由ＮｅｔＶｉｅｗ专门处理数据采集。【１２】以下 是ＮｅｔＶｉｅｗ的一些介绍： ＮｅｔＶｉｅｗ是ＩＢＭ推向市场的一种网络管理系统。它是基于Ｈｅｗｌｅｔｔ－－Ｐａｃｋａｒｄ 的ＯｐｅｎＶｉｅｗ管理系统的，但是ＩＢＭ进～步发展了它。ＮｅｔＶｉｅｗ被普遍认为是 当今销售的最先进的网络管理产品。ＩＢＭＮｅｔＶｉｅｗ的原创
动机是，对系统网络体 系结构（ＳＮＡ）网络进行管理，但是它现在已经成为支持开放式系统互联（ＯＳＩ）， 以及传输控制协议／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ协议（ＴＣＰ／ＩＰ）的公用局域网（ＬＡＮ）管理系统。 ＩＢＭ ＮｅｔＶｉｅｗ对被管理的网络定义了三个部件。ＩＢＭＮｅｔＶｉｅｗ是接收来自网络上 被管理设备警报的聚焦点。入口是在被管理没各上的代理，例如主机系统、前端 处理器、控制器和ＬＡＩＮ部件。服务点向非ＳＮＡ协议系统提供了一个进入的途径， 并支持简单网络管理协议（ＳＮＭＰ）和公用管理信息协议（ＣＭＩＰ）。这里介绍 ＩＢＭＮｅｔＶｉｅｗ的一些主要部件： 口命令设备、基本命令和对ＩＢＭＮｅｔＶｉｅｗ的控制中心。
　　它建议在一些隋况 下如何采取行动。 口硬件监督器。负责管理网络警告，包括为今后引用而存储它们。 口会话监督器。采集
关于网络会话的信息，例如它们的状态、配置响应时 间、失效情况和出错代码。 口状态监督器。采集
ＳＮＡ网络上资源的信息。这些信息对图形监督器是可 口图形监督器。运行在ＯＳ／２上的软件，它可以提供网络和其资源的图形化显示，用户可以通过点击获得关于Ｉ．ＡＮ网络段、结点或设备的信息。 口浏览设备。提供了…种观看ＩＢＭＮｅｔＶｉｅｗ采集
信息的途径。 ＩＢＭＮｅｔ Ｖｉｅｗ可以被需要采集
和显示网络特定信息的用户个人化。可以使 用Ｃ语言，再构可执行外部语言ＲＥＸＸ（ＲｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄＥｘｅｃｕｔｉｖｅＥｘｔｅｒｎａｌｌ ａｎｇｕａｇｅ） 和命令表（ＣＬＩＳＴ）等编程工具来个人化这一系统。 ＢＯＳＳ中＿ｋ务数据采集子系统的改计与实现 第二章信息采集方法的比较 ２．５．ＬｉｎｋＭａｎａｇｅｒ的数据采集介绍 神州数码网络ＬｉｎｋＭａｎａｇｅｒ系列网管系统是基于ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ平台， 具有增强网元管理能力、增强网络性能及故障崎控能力、结构灵活、简单易用的 全中文图形化、用户界面ＩＰ嗍络管理系统。
　　 ＬｉｎｋＭａｎａｇｅｒ是神州数码网络根据中困网络用户的实际需求，遵循ＩＳＯ网络 管理模型的百大功能域架构。它是基于Ｊａｖａ技术，提供了－－Ｎ基于ＳＮＭＰ协议、 ＸＭＬ、Ｊａｖａ、ＪＭＸ技术的网络管理ｆ：具，并有机地将它们无缝集成在支持灵活 插拔的剧户平台中。 ＬｉｎｋＭａｎａｇｅｒ分为基础版和标准版。基础版是神州数码网络根据ｒ『＿『小企业网 络用户对网络设备管理的需求而自主研发的网，ｉ级网管系统；标准版则是根据企 业网用户，对ｌＰ网络综合管理需求而自主研发的综合网管系统平台。 ２．６．主动采集与被动采集的介绍 采集中涉及到主动采集与被采集两个重要的概念。以下详细介绍主动采集与 被动采集及其之间的区别。 ２．６．１．主动采集 主动采集指刈专业网管已采集到的数据进行采集１５１。包括数据库的采集 （ＪＤＢＣ接口）、对专业网管系统的采集（ＳＯＡＰ接口和ＪａｖａＡＰＩ接厂｜）。 ～般情况下，专业网管系统将告警数据存放在数据库中，采集层只要从该库 中就可以读取到有网管系统所隘控的所有告警信息。并且，这种告警信息几乎是 实时的。［４１ 一般情况ｌｉ，专、『ｋ网管系统的性能数据不会集巾存放在服务器ｆ＿－＇而是分散 在各个雌控代理节点上。
　　例如专业网管系统Ｔｉｖｏｌｉ提供了ＳＯＡＰ接口。只要向 Ｔｉｖｏｌｉ服务器发送ＳＯＡＰ清求，Ｔｉｖｏｌｉ将自动读取相应的采集代理中的性能数据， 并返同给客户端。［４１ 而专业网管系统ＯｐｅｎＶｉｅｗ则提供了ＪａｖａＡＰＩ读取性能数据。原理基本和 Ｔｉｖｏｌｉ一致。即在ＯｐｅｎＶｉｅｗ服务器端调用ＯｐｅｎＶｉｅｗ的ＪａｖａＡＰＩ，ＯｐｅｎＶｉｅｗ将 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 第二章信息采集方法的比较 自动到各个采集代理中读取性能数据，并返回给客户端。 ２．６．２．被动采集 在与ＢＭＣＡｇｅｎｔ这个采集代理进行数据传输时，采用被动采集方式。即有 ＢＭＣＡｇｅｎｔ将采集到的告警、性能和配置信息主动发送给采集、接收层。也就是 说，如果采集、接收层不发送命令的话，我们的代理程序就不将数据上传。不采 用主动方式的原因是：我们自己开发的采集代理基本上不缓存数据。在被动模式 下，采集、接收层需要使用ＳＯＡＰ服务，用户接收代理发送上来的数据。 ２．７．小结 本章首先介绍了两种基于不同协泌的数据采集方法，然后介绍了三种成熟的 网管软件进行数据采集的主要思路。现有网管都应该采用积极主动的方式。
　　但在 一些业务数据的采集上我们不得不具体问题具体分析而被动的采集方式。这是因 为在生产机上采集一些业务上的数据时，为了方便起见，并不是所有数据都要采 集，也就是说并不所有采集过来的数据都要存入数据库的，除了一些必要的告警 数据以外。因此，我们使用被动的采集方式来实现这个业务采集子系统有其合理 的原因，除此以外，系统也必须实现上述的面向自陷的轮询方法，这样效率与准 确性才能平衡。 本章是其他章节的基础，随后几章将在此基础上设计并实现一个数据采集的 模型，并且重点会放在描述业务数据采集代理子系统上。 ＢＯＳＳ中业务数据采集予系统的谨汁与实现 旃三章数据采集子系统的改汁 第三章数据采集系统的设计 在第二章划ＢＯＳＳ系统中数据采集的几种模式的介绍的基础上，本章首先介 绍了本人在广州立信集团从兴电子有限公司参与开发的一个数据采集项目。以此 为背景，展现了一个自主开发的基于ｃ／ｓ模式的数据采集框架。 ３．１．项目背景 ＢＯＳＳ中数据采集系统是广州立信集团从兴电子有限公司存应中因移动 ＢＯＳＳ系统建设的标而做的一个项目，它以解决中国移动公司的各种ＫＰｌ数据的 采集为基本目标，并且对所采集的ＫＰｌ信息进行必要的分析，对其中出现的故障 进行及时的解决。
　　
　　由于电信行业晒ｌｋ务不断向前发展，因此系统必须是个扩展性 强的系统。【５】 ３．２．设计策略 ＢＯＳＳ系统拥有众多不同种类的需要峪控的系统，综合考虑到系统的性能、 呵靠性、扩展性及项目的开发、维护、升级、移植和实际使用操作等因素，特提 出以下的策略： １．系统设计应简单可靠，数据流程清晰。 Ａ）尽量采用成熟的工具或产品，避免自己从底层开发，而造成系统长时间 内无法稳定。 Ｂ）通讯采用ＳＯＡＰ机制，避免采用Ｓｏｃｋｅｔ编程。 ｃ）数据交换机制采用ＸＭＬ格式，避免自定义包格式。 Ｄ）数据交换的参数尽量使用Ｓｔｒｉｎｇ和数值型，避免使用其他不常用的类型。 考虑系统的扩容，尽量做到简单增加机器，更改配置后便可扩容，而不需修改程序代码。 ２．采用Ｊａｖａ进行开发 前后台都采用Ｊａｖａ进行开发。划Ｊ：使用Ｊａｖａ开发量大，而使用脚本开发容易 的，则使用脚本开发。脚本统‘使用ｓｈ。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 第三章数据采集子系统的设Ｈ。 ３．３．系统总体设计 由图３－１业务信息采集系统模型可知，围绕着网络数据库，接个系统主要分为 四个部分：ＰＯＲＴＡＬ、处理层、采集层和接１３应用。
　　以下是它们的一些简介。【５】 图３－１业务信息采集系统模型 ＢＯＳＳ中、【ｋ务数据采集予系统的漩Ｈ与实现 帮三章数据采集子系统的设汁 （１）Ｐｏｒｔａｌ ＢＯＳＳ监控门户网站是用户使用ｂｏｓｓ网管系统的界面。主要功能有： 口单点臀陆 口展现告警视图（包括关联性分析） 口展现性能视图 口展现配置视图，部分配置信息的录入 口展现业务流程拓扑结构视图 口信息查询 口报表展现 口展现网络视图（通过专业网管软件界面展现） 口服务流程视图（通过专业服务管理软件界面展现） 口网管系统的管理与配置 Ｐｏｒｔａｌ的开发应该符合ＭＶＣ模式。 （２）网管数据库 存放ＢＯＳＳ网管所有的数据，包括采集到的告警、性能、配置信息，网管本 身的配置信息，ｐｏｒｔａｌ网站的配置信息等。 （３）处理层 口告警数据处理 告警数据处理针对来自平台部件类和应用部件类的告警事件，进行故障定 位、告警过滤、告警升级、告警级别重定义、告警前转、告警清除等操作。 口配置数据处理 使用采集层采集到的配置数据更新配置数据表。 口性能数据处理 预处理是剥采集来的原创
数据进行格式转换、检错纠错，形成内部标准记录， 支持比较灵活的格式转换配置和检错纠错配置。
　　 对预处理后的数据进行必要的训算、汇总形成所需的性能指标。 处理后的性能数据保存到数据库中，供分析和呈现使用，性能数据的保留时 问可配置，须符合规范书的有关规定。 性能数据反映了系统的运行状况，是判别被管资源运行是否ｍ常的关键数 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 第三章数据采集子系统的设计 据。性能数据一旦超出预先殴定的阀值时。系统将触发一个告警，泼告警称为性 能告警。 系统应能提供设定／查询／修改／删除性能阀值的工具，可设多个阀值进行分级 告警。系统也应能设置性能数据的取样时间问隔。 性能阀值告警的内容应能比较全面地描述该性能数据超出阀值的情况，方便 分析、排除故障。 为了性能数据分析和呈现，以及故障的分析，系统应能定期生成统计数据。 通过分析历史指标的情况，预测未来的发展，提升管理层次，达到面向服务品质 的管理。系统应支持多种分类统计方式，如时间、应用种类等。 （４）采集层 数据采集包括平台数据采集和应用数据采集，各自分为性能数据采集、故障 数据采集和配置数据采集。 网元数据采集，包括主机、网络、数据库、中间件等，能采用专业网管软件 采集的ＫＰＩ，采用专业网管软件采集，剩余的ＫＰｌ需要编程实现。
　　 业务应用的ＫＰＩ需要编程实现。 （５１与专业网管系统的接口 口数据库接口 Ｔｉｖｏｌｉ、ＯｐｅｎＶｉｅｗ等告警数据将存放到自身的数据库中，我们通过直接读取 数据库获取信息。 ＤＡＰＩ接口 ＯｐｅｎＶｉｅｗ的采集到的性能数据可以通过ｊａｖａＡＰＩ进行获取。 口ＳＯＡＰ接口 Ｔｉｖｏｌｉ采集到的性能数据可以通过ＳＯＡＰ协议获取。 （６）与ＢＭＣ的Ａｇｅｎｔ接口 采用ＳＯＡＰ协议进行采集。一般情况下，ＳＯＡＰ协议为短连接，在需要传输 大量的数据时，应该将ＳＯＡＰ设为长连接。 ＢＯＳＳ中业务数据采集了系统的哎计’ｊ实现 第三章数据采集予系统的杖汁 ３．４．小结 在编写该项目时，本人主要负责ＢＭＣＡｇｅｎｔ的开发，也就是业务ＫＰＩ信息 的采集，下一章就是丰要阐述该部分的总体设计。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 第四章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体设计 第四章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体设计 在第三章中，作者沦述了ＢＯＳＳ中信息采集系统的总体设计思想。本章接着 对浚系统下的ＢＭＣ Ａｇｅｎｔ的总体设计进行讨论，主要讨论其使用与以往不同的 使用被动采集的方式来采集的原因及意义，然后讨论如何与采集层的服务站的通 信、Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｌａｓｓ（各ＫＰＩ具体采集的策略类）的运行方式与数据的持久化实现。
　　 ４，１．ＢＭＣ Ａｇｅｎｔ的设计 ４．２．１．设计思路 主要实现以下功能：Ａｇｅｎｔ与服务端的通信；Ａｇｅｎｔ的自身监控；Ａｇｅｎｔ对 ｐｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ实现自动下载、部署、应用；ｐｏｌｉｃｙ Ｃｌａｓｓ的运行机制；采集数据的 持久化。 ４．２．２．与采集层的服务端通信 ４．２．２．１．通信的方式 采用ＳＯＡＰ协议进行采集。一般情况下，ＳＯＡＰ协议为短连接，在需要传输 大量的数据时，应该将ＳＯＡＰ设为长连接。１１４】经过实验证明：普通Ｐｃ机上（ｐ４， ２．６６Ｇ），ＳＯＡＰ请求的最大吞Ｉ止量为１８０个／秒。而需要Ａｇｅｎｔ采集的ＫＰＩ每秒 估计不超过５０个，满足处理能力要求。具体的讨论放在第六章。 ４．２．２．２．通信内容 主要通信的内容分为以下几类： 任务信息。获得当前Ａｇｅｎｔ所需执行的ｐｏｌｉｃｙ列表以及版本号，以及其它的任务信息（如：｜二发日志报告、Ａｇｅｎｔ重启等…）。任务信息的实 现使用了适配器模式。【１４】 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的蹬Ｈ与实现 第川章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体世计 升级信息。通过对比以上列表后，发现当前没有此类ｐｏｌｉｃｙ或版本号不是最新时发出的请求信息。
　　 数据上发信息。包括告警、性能、配置的数据都在这类服务中传送。数据存放在一个ＨａｓｈＭａｐ中。 ４．２．２．３．Ａｇｅｎｔ的自身监控 自我蛉控丰要是：日志管理和自我启停。Ｆ面是对它们的详述 ４．２．２．３．１日志管理 Ａｇｅｎｔ的采集Ｉ：作都会记录在本地的Ｒ志中，当Ａｇｅｎｔ抛出异常后会被广ｌ志 记录Ｆ来，保存在本地。当发生特定的异常信息时，会主动提交错误信息剑服务 ４．２．２．３．２自我启停由于ＢＭＣＡｇｅｎｔ运行所在的系统都为Ｌｉｎｕｘ。所以我们把采集代理系统放到 ｉｎｉｔｔａｂＬＬｌ运行，以便当采集进行异常退出时，系统可以自动重肩。【１５］１１６１ 具体的实现方法如卜＿：ｉｎｉｔｔａｂ中每一个登记项的格式是ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ、ｒｕｎ ｌｅｖｅｌ、： ａｃｔｉｏｎ、ｃｏｍｍａｎｄ。ｌｄｅｎｔｉｆｉｃｒ表示刈象标识符，用于标识文件／ｅｔｃ／ｉｎｉｔｔａｂ中的每一 个登记项。Ｒｕｎｌｅｖｅｌ表示运行级。说明该登记项适用于哪一个运行级。，为空表 示适用于所有级别，我们系统选择为空。Ａｃｔｉｏｎ表示定义ｉｎｉｔ命令应该向进程实 施什么动作，其中参数ｒｅｓｐａｗｎ：启动进程并在进程岁匕后重新启动该进程。
　　 Ｃｏｍｍａｎｄ要执行的ｓｈｅｌｌ命令，即我们直接肩动丰线程Ｍｏｎｉｔｏｒ．ｊａｖａ就行了。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的垃计与实现 第四章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体砹计 ４．２．２．４．Ａｇｅｎｔ对Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｌａｓｓ采集程序实现自动下载、部署、 应用 ４．２．２．６．１．下载 当Ａｇｅｎｔ获得需要更新的信息后，会主动通过ＵＲＬ的方式，下载ｃｌａｓｓ文件 保存到本地，然后修改配置文件指向更新后的文件。【１７】 ４．２．２．６．２．部署 下载完成后，进行ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ文件的正确性校验，校验通过后将文件路径 写入配置文件，然后更新内存中的配置文件。为了能更新内存中的类，按照一定 的版本更新规则来命名类的包，但类名是不变。因此本地的Ａｇｅｎｔ会有不同的文 件夹放同样的名字的类。【１８】［１９】以下是某个ＫＰＩ的采集配置文件： 表４－１采集配置文件样本 ＜Ｐ０１ｉｃｖＣｌａｓｓｅｓ＞ ＜！一采集源文件数量一， ＜ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ＞ ＜ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＮａｍｅ＞ＣｏｕｎｔＯｆＣｏｌｌｅｃｔＳｏｒ＜／ＰｏｌｉｃｙＣＩａｓｓＮａｍｅ＞ ＜ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＰａｔｈ＞Ｃｏｃｓ０１０８０７０１＜／ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＰａｔｈ＞ ＜／ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ＞ ＜！一采集异常记录数一＞ ＜ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ＞ ＜ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＮａｍｅ＞ＣｏｕｎｔＯｆｌｉｃｅｐｔｉｏｎ＜／ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＮａｍｅ＞ ＜ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＰａｔｈ＞Ｃｏｅｃ０１＿０８－０７－ｏｋ／ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓＰａｔｈ＞ ＜／ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ＞ ＜／ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓｅｓ＞ 下图是对于Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｌａｓｓ的下载、部署与应用的形象解释 ＢＯＳＳ咔＇－ｑｋ务数姑采集了系统的设训与实现 ：修改目ａ置文件４．２．２．６．３．应用 图４－ｌＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ的Ｆ载、部署与应用顺序图 当ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ荻得运行指令，根据配置文件调用相应的Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｌａｓｓ进｛］二采 集。
　　１２０１１２１１ ４．２．２．６．４．配置文件的选用 本系统选用ＸＭＬ来作存储配置文件。 分析和操纵ＸＭＬ文档主要用到了ＸＭＬ的解析技术【”Ｉ。最基本的解析模式 分为文档对象模型（Ｄｏｃｕｍｅｎｔ ＯｂｊｅｃｔＭｏｄｅｌ，ＤＯＭ）和ＸＭＬ简单应用程序接口 （ＳｉｍｐｌｅＡＰＩｓ ｆｏｒＸＭＬ，ＳＡＸ）两种【“。 （１）基于ＤＯＭ的分析器根据ＸＭＬ的文档结构，将一个ＸＭＬ文档转换成一 个树型的对象集合（通常称为ＤＯＭ树），应用程序可以通过对ＤＯＭ树 的操作，来实现对ＸＭＬ文档数据的操作。通过ＤＯＭ接口，应用程序可 以在任何时候访问ＸＭＬ文档中的任何部分数据。由于ＸＭＬ本质【一就 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现第四章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体最计 是一种分层结构，所以这种描述方法是相当有效的。然而，由于ＤＯＭ 分析器把整个ＸＭＬ文档转化成的ＤＯＭ树放在了内存中，文档较大时会 占用较多的内存。而且，对于结构复杂的树的遍历电是一项耗时的操作。 所以，ＤＯＭ分析器对机器性能的要求比较高，实现效率不十分理想。 （２）基于ＳＡＸ的分析器采取一种顺序模式进行文档分析。ＳＡＸ分析器对 ＸＭＬ文档进行分析时，会依照ＸＭＬ文档结构顺序地触发一系列事件， 并激活相应的事件处理函数，应用程序通过这些事件处理函数来实现对 ＸＭＬ文档的操作，因而ＳＡＸ接口也被称作事件驱动接口。
　　同ＤＯＭ分 析器相比，ＳＡＸ分析器缺乏灵活性。但由于ＳＡＸ分析器实现简单，对 内存要求比较低，因此实现效率比较高，对于那些只需要访问ＸＭＬ文 档中的数据而不对文档进行更改的应用程序来说，ＳＡＸ分析器更为合 由于只是读文件，所以用ＳＡＸ来读取。优点：读取速度快、占内存少。４．２．３．ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ的运行机制 根据ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ选择一个最小的时间片区进行轮询，得到需要调用的 Ｐｏｌｉｃｙ，通过线程池创建相应的线程，然后调用相应的Ｐｏｌｉｃｙ Ｃｌａｓｓ。 由于要采集的ＫＰＩ各种各样，目前足有数百个。如果每个ＫＰＩ都专门起一 个线程来采集就不合算，因为不同ＫＰＩ的采集时间不一样，可能是几秒一次， 也可能是几小时一次，显然我们可以用一个专门的线程来专门负责调度。【２４【２５＂ ４．２．４．数据的持久化 由于我们要将所有的告警数据发往ｐｏｒｔａｌ进行事件关联分析，因此有必要对 这些告警数据进行储存，这是本系统唯一要进行储存数据的地方。其表如下： 表４－２创建告警数据的表 ｃｒｅａｔｅｔａｂｌｅ ｈｉｓＡｌａｒｍＥｖｅｎｔ（ ｓｅ——ｈａｅ——ｉｄ ＳＥＲＩＡＬ ｎｕｌｌ，ｓｅ—ａｔ ｉｄ ＩＮＴＥＧＥＲ， ＢＯＳＳ中业务数｛ｉ：｜：采集予系统的ｉ５｝汁与实现 第ｐＵ章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体吐计 ｓｃ ｉｄｓｅ ｋｉ ｉｄ ｓｅ ａｌ ｉｄ ｖｃｈａｅｔｉｔｌｅ １ＮＴＥＧＥＲ． ＩＮＴＥＧＥＲ． ＩＮＴＥＧＥＲ． ＶＡＲＣＨＡＲ（６０） ｖｃｈａｅｃｏｎｔｅｎｔ ＬＶＡＲＣＨＡＲ， ｃ—ｈａｅ—ｃｆｍｔｉｍｅ ＣＨＡＲ（１４） ｃｈａｅｃｌｒｔｉｍｅ ｃｋｖｃｏｌｌｔｉｍｅ ＣＨＡＲＯ４）， ＣＨＡＲ０４） ｖｃ＿ｌａｓｔｕｐｇｒａｄｅ＿ｔｉ ＶＡＲＣＨＡＲ（１４）， ｐｒｉｍａｒｙｋｅｙ（ｓｅ—ｈａｅ—ｉｄ） ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔＰＫ—ＨＩＳＡＬＡＲＭＥＶＥＮＴ 图４２创建告警数据的图ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的啦计与实现 第四章ＢＭＣＡｇｅｎｔ的总体设计 ４．２．小结 在第三章的对整个信息采集系统的介绍后，本章是对该系统下的ＢＭＣＡｇｅｎｔ 的总体设计进行讨论，介绍了其负责完成的各种功能，即包括如何与采集层的服 务站的通信、ＰｏｌｉｃｙＣｌａｓｓ（各ＫＰＩ具体采集的策略类）的运行方式与数据的持久 化实现。
　　 下一章则是从如何来实现这些功能的角度来描述系统，并且对本章的一些未 展开讲解的一些细节进行详细的讲解，附予了许多的图表以便读者理解。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的＂６ｔ汁与实现 ＢＭＣＡｇｅｎｔ的详细砹计 第五章ＢＭＣ Ａｇｅｎｔ的详细设计 ５．１架构 采集数据｛ 图５１ＢＭＣＡｇｅｎｔ．架构图 ＢＭＣＡｇｅｎｔ采用采集数据流与命令流分开的方法。采集数据直接上传给采 集层，没有返回数据或命令。而命令淆求（包括上传信息）则发送给ｐｏｒｔａｌ， 并从ｐｏｒｔａｌ获取服务器的命令返回。其运行的机制主要是线程的调度问题。下 面对各部分进行详细的叙述。【４】 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 ＢＭＣＡｇｅｎｔ的详细设计 ５．Ｉ．Ｉ系统状态图 图５－２ＢＭＣ Ａｇｅｎｔ状态幽 系统存在着以下几种状态，以下是其介绍： １．初始化状态：启动所有的线程 ２．运行状态：所有线程正常工作 ３．暂停状态：采集线程睡眠。 ４．退出状态：所有线程退出。 ５．Ｉ．２总监控线程 主线程，负责启动其他所有的线程，并监控这些线程是否异常退出，是的 ＢＯＳＳ中业务数扼采集子系统的吐汁与实现 话，重启该线程。图５３总ｊ忾控线朽！流程图 总监控主线程读取配置文件进行必要的初始化后，首先检测任务调度线程 是否存在，如果不存在则启动任务调度线程；接着检测接口线程是否存在，如 果不存在则启动接口线程，然后检测采集驱动管理线程是否存在，如果不存在 则启动采集驱动管理线程，再然后检测采集驱动管理线程有没有死锁，是的话 则中断驱动管理线程；最后检测代理状态是否处于“退出状态”，是的话直接结 束，不是的话，睡眠Ｎ秒，直到被中断或被唤醒，如果检测代理状态处于“退 ｍ状态”，也就结束。
　　１２６］ ５．１．３ ＳＯＡＰ接口线程 通过调用ＳＯＡＰ通信子系统接口，提供高可用性的通信功能。 ＢＯＳＳ中业务数据采集予系统的世计与实现 ＢＭＣＡｇｅｎｔ的详细设计 接口线程从发送队列里读取发送的信息，发送给服务端，ＳＯＡＰ返回时， 将把服务器的命令捎带回来，并存放在接收队列中。 ＳＯＡＰ接口分采集数据与命令数据，分别走不同的途径。采集数据上发给 采集层。而命令数据则上传到Ｐｏｒｔａｌ，由Ｐｏｒｔａｌ分析处理后，返回命令结果。 图５—４ＳＯＡＰ线程流程图 ５．１．４接收队列、发送队列 发送队列、接收队列使用Ｊａｖａ的链表类实现，【２７】并且是一个全局的实例 使用ｓｉｎｇｌｅｔｏｎ模式实现。因为是多线程系统，读写时需要同步。 １．采集驱动向数据队列写数据后，需要唤醒ＳＯＡＰ发送线程。 ２．调度线程写命令后，需要唤醒ＳＯＡＰ发送线程。 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 ＢＭＣＡｇｅｎｌ的详细设汁 ３．ＳＯＡＰ线程返到命令后，需要唤醒调度线程 ５．１．５任务调度线程 通过分析服务器发送过来的命令，执行相关揲作。 采集驱动程序下载、更新和重启。ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现 ＢＭＣＡｇｅｎｔ的详细吐计 图５－５任务线程流程图 ５．１．６采集驱动管理线程 为避免监控代理耗费过多的机器资源，采集驱动采用单线程，对于每个需 要采集的ＫＰＩ项进行排队处理。
　　为避免有ＫＰＩ采集时有长时间阻塞，在总监控 线程中要对采集驱动线程进行控制。 采集驱动管理线程采用类似ＪＤＢＣ方式的接口技术进行构建。【３０Ｊ对于每个 不同性质的ＫＰＩ，需要编写采集驱动类，并且需要实现采集接口，以供采集驱 动线程调用。 ＢＯＳＳ中业务数据采集于系统的设４１。ｊ实现 ＢＭＣＡｇｅｎｔ的详细设计 中断一／＿丽甭甄五两两砸霸ｒ ａｓｔＣｏＩＩｅｃｔＴｌｌ３１ｅ 处理开始时间ｂｅｇｉｎＴｉｍｅ＝当 前时间 奉、土采集耗时ｐＴｉｍｅ＝当前 时间一ｂｅｇｉｎＴｉｍｅ 计簋睡眠时间、 ＳａｍｐｌｅＩｎｔｅｒｖａｌ， 采集间Ｐ［ｉｎｔｅｗａｌＴｉｍｅ已经由调度线程赋值。 上次采集时间ｌａｓｔＣｏｌｌｅｃｔＴｉｍｅ＝当 前时间一ｉｎｔｅｗａｌＴｉｍｅ， （ｔ噤ｆａｓｔＣｏｆｌｅｃｔＴｉｍｅ＝当前时间， 则第一、文的采集发生在第一、史的睡 ｌａｓｔＣｏｌｌｅｃｔＴｉｍｅ，ｉｎｔｅｔｖａｌＴｉｍｅ需要放到｝Ｅ动接口中。通过ｇｅｔ，ｓｅｔ来读 ＳａｍｐｔｅｉｎｔｅｒｖａＩ＝ｍｉｎ｛ｉｎｔｅｗａｌＴｉｍｅ［ｉ】＋ｌａｓｔＣｏｌｌｅｄＴｉｍｅ［ｉ】 ｉ＝０，．ｒｌ一１）＿ｐＴｉｍｅ ａｒｒｌｂＩｅＩｎｔｅｒｖａＩ＞０ 记录当前时间 ｂｅｇｉｎＴｉｍｅ＝当前时间 调用采集｝Ｅ动采集ｐｋｉ数据 数据发送到”发 进队列” 采集驱动 睡眠 ＳａｍｐｌｅＩｎｔｅｒｃａｌ秒 条件：当前时间－（ｉｎｔｅｒｖａｌＴｉｍｅ［ｉ】＋ ｌａｓｔＣｏｌｌｅｃｔＴｉｍｅ［ｉ”《１０００ｍｓ ａｓｔＣｏＩＩｅｃｆＴｌｍ８ ＝当前时间 唤醒ｓｏａｐ技送 线程 图５－６采集驱动管理线程图 ５．１．７采集驱动程序自动更新流程 流程图 ＢＯＳＳ中业务数据采集子系统的设计与实现ＢＭＣＡｇｅｎｔ的详细设计 驱动自动升级流程 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api可以方便api接口开发者的api调用
　　优采云文章采集api可以方便api接口开发者的api接口调用，采集文章数据分享及分享带来的效益。打开开发者网站（）编写helloworld代码，打开xxx平台公开的api接口即可调用接口并拿到数据。
　　百度首页-搜索公告--【数据魔方】
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　　不知道楼主都指的哪些网站，
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　　美柚论坛。
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　　1、你可以下载googlemap和百度地图后抓取出来抓取。
　　
　　2、你可以下载奇虎360等搜索引擎抓取出来的数据，上传进去就可以扒百度。同样你可以用奇虎的后台接口拿国内的抓出来。
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　　4、可以通过发送qq邮箱验证抓取到的qq昵称电话手机号等信息。
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　　6、可以通过监控电话号码获取到对方大概是哪个工厂的什么岗位，背景情况怎么样。
　　7、甚至通过邮箱登录对方站点可以获取到他们的ip。 查看全部

　　解决方案:天气数据采集微服务的实现：数据采集组件、数据存储组件
　　.Spring 启动数据 Redis 入门 2.0.0.M4。
　　.Redis 3.2.100。
　　.弹簧启动石英启动器 2.0.0.M4。
　　.石英调度程序 2.3.0。
　　新增气象数据采集服务接口及实现
　　在
　　在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下，我们为应用程序WeatherData采集
Service定义了天气数据采集
服务接口。
　　public interface WeatherDataCollectionService {
/**
*根据城市工D同步天气数据
*
*@param cityId
*@return
*/
void syncDataByCityId(String cityId);
}天气
　　数据采集
服务只有一种方法来同步天气数据。WeatherData采集
Servicelmpl是WeatherData采集
Service接口的实现。
　　package com.waylau.spring.cloud.weather.service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j-LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/*★
*天气数据采集服务.
*
*@since 1.o.0 2017年10月29日
* @author Way Lau
*/
@service
public class WeatherDataCollectionServicelmpl implements WeatherData
CollectionService {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Weather
DatacollectionServicelmpl.class）;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private stringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String WEATHER_API = "http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini";
private final Long TIME_OUT = 1800L;//缓存超时时间
@override
public void syncDataByCityId(String cityId) {
logger.info ("Start同步天气.cityId: "+cityId);
String uri = WEATHER_API +"?citykey=" +cityId;
this.saveweatherData (uri）;
logger.info("End同步天气");
private void saveWeatherData(String uri） {
ValueOperations ops= this.stringRedisTemplate.
opsForValue() ;
String key = uri;
String strBody = null;
ResponseEntity response = restTemplate.getForEntity(uri,
String.class）;
if(response.getStatusCodeValue()=-200) f
strBody=response.getBody(;
ops.set(key,strBody,TIME_OUT,TimeUnit.SECONDS）;
}
}
　　WeatherData采集
ServiceImpl的实现，我们已经在前面的章节中详细描述了，已经非常熟悉了。无非是通过 REST 客户端调用第三方天气数据接口，将返回的数据直接放入 Redis 存储中。
　　同时，我们需要设置 Redis 数据的过期时间。
　　修改天气数据同步任务
　　对于天气数据同步任务 WeatherDataSyncJob，我们需要做一些调整。更改以前依赖的城市数据服务和天气数据服务
　　天气数据采集
服务。
　　
　　import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.slf4j-Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import com.waylau.spring.cloud.weather.service.WeatherDataCollection
service;
import com.waylau.spring.cloud.weather.vo.City;
*★
天气数据同步任务.
*
*@since 1.0.0 2017年10月29日
* author <a href=span style="box-sizing: border-box;border-width: 0px;border-style: initial;border-color: initial;color: rgb(0, 117, 59);""https://waylau.com"/span>Way Lau</a>
*/
public class WeatherDataSyncJob extends QuartzJobBean
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Weather
DatasyncJob.class）;
@Autowired
private WeatherDataCollectionService weatherDataCollectionService;
@override
protected void executeInternal (JobExecutionContext context) throws
JobExecutionException{
logger.info("'Start天气数据同步任务");
/TODO改为由城市数据API微服务来提供数据
工istcityList =null;
trY {
//TODO 调用城市数据APT
cityList = new ArrayEist(）;
City city = new City();
city.setCityId("101280601"）;
cityList.add(city);
}catch(Exception e){
logger.error("获取城市信息异常!",e);
throw new RuntimeException("获取城市信息异常!",e);
}
for（City city : cityList）{
String cityld = city.getCityld(;
logger.info("天气数据同步任务中，cityId:" +cityId);
//根据城市ID同步天气数据
weatherDataCollectionService.syncDataByCityId(cityId);
logger.info("End 天气数据同步任务");
}
}
　　这里需要注意的是，定时器还是对城市 ID 列表有依赖关系的，但这种依赖最终会由其他应用（城市数据 API 微服务）提供，所以这里暂时没有办法完全写出来，先用“TODO”来识别这个方法，以后需要改进。但是为了使整个程序完全运行，我们假设程序中返回一个城市 ID “101280601”。
　　配置类
　　配置类与之前的 RestConfiguration 和 QuartzConfiguration 代码保持不变，如下所示。
　　1.休息配置
　　RestConfiguration 用于配置 REST 客户端。
　　import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
*REST 配置类.
*
*@since 1.0.0 2017年10月18日
* @author Way Lau
*/
@configuration
public class RestConfiguration {
@Autowired
private RestTemplateBuilder builder;
CBean
public RestTemplate restTemplate(）{
return builder.build();
}
}
　　2.石英配置
　　QuartzConfiguration 类用于计时任务。
　　import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.waylau.spring.cloud.weather.job.WeatherDataSyncJob;
/*★
*Quartz配置类.
*
*since 1.0.0 2017年10月23日
* author Way Lau
*/
@configuration
public class QuartzConfiguration
private final int TIME=1800;1/更新频率
@Bean
public JobDetail weatherDataSyncJobJobDetail(){
return JobBuilder.newJob(WeatherDataSyncJob.class).withIdentity
("weatherDataSyncJob")
.storeDurably(） .build(;
}
CBean
public Trigger sampleJobTrigger({
SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.
simpleschedule()
.withIntervalInSeconds (TIME）.repeatForever();
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(weatherDataSyncJob-
JobDetail(）)
.withIdentity("weatherDataSyncTrigger").withSchedule
(scheduleBuilder).build(）;
}
}
　　值对象值对象，
　　我们只需要保留 City，其他值对象可以删除。需要注意的是，由于天气数据采集
微服务不涉及解析 XML 数据，因此之前在 City 上添加的相关 JABX 注释可以一起删除。
　　以下是新的城市类。
　　public class City {
private String cityId;
private string cityName;
private string cityCode;
private String province;
1/省略getter/setter方法}
　　工具类
　　可以删除实用程序类 XmlBuilder 的代码。
　　
　　清理前端代码、配置和测试用例
　　删除的服务接口的相关测试用例自然也会被删除。
　　同时，之前编写的页面HTML和JS文件也应删除。
　　最后，清理 application.properties 文件中 Thymeleaf 的配置，以及 build.gradle 文件中的依赖项。
　　测试和运行
　　首先，在测试之前需要启动 Redis 服务器。
　　然后启动该应用程序。启动应用程序后，计时器将自动开始执行。整个同步过程可以在以下控制台信息中看到。
　　2017-10-29 22:26:41.748 INFO 13956---[eduler_Worker-1] c.w.s.c.weather.
job.WeatherDatasyncJob
:Start天气数据同步任务
2017-10-29 22:26:41.749 INFO 13956---[eduler_Worker-1] c.w.s.c.weather.
job.weatherDataSyncJob:天气数据同步任务中，cityId:101280601
2017-10-29 22:26:41.749 INFO 13956---[eduler_Worker-1] s.c.w.s.Weather
DataCollectionServiceImpl: Start同步天气.cityId:101280601
2017-10-29 22:26:41.836 INFO 13956 ---[
main]o.s.b.w.embedded.
tomcat.TomcatwebServer: Tomcat started on port(s):8080 (http)
2017-10-29 22:26:41.840 INFO 13956 ---[
main]c.w.spring.
cloud.weather.Application:Started Application in 4.447 seconds
(JVM running for 4.788)
2017-10-29 22:26:41.919 INFO 13956---[eduler_Worker-1] S.c.w.s.eather
DatacollectionServiceImpl :End同步天气
2017-10-29 22:26:41.920 INFO 13956---[eduler Worker-1] C.W.s.c.weather.
job.WeatherDataSyncJob:End 天气数据同步任务
　　由于我们只在代码中“硬编码”了城市 ID 为“101280601”的城市，因此只有一个同步记录。
　　当然，我们也可以使用 Redis 桌面管理器轻松查看存储在 Redis 中的数据，如图 7-3 所示。
　　此内容说明天气数据采集
微服务的实现
　　下一篇文章将解释天气数据 API 微服务的实现;
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　　谢谢大家的支持！！
　　这篇文章是希望天上没有BUG给大家分享的内容，如果你有收获，可以分享，如果你想了解更多，可以去微信公众号找我，我等你。
　　解决方案:Go实现海量日志收集系统
　　再次整理了这个日志采集系统的盒子，如下图所示
　　这次要实现的代码的整体逻辑是：
　　完整的代码地址是：
　　蚀刻板介绍
　　高度可用的分布式键值存储，可用于配置共享和服务发现
　　类似项目：动物园管理员和领事
　　开发语言：围棋界面
　　：提供流畅的界面，使用简单
　　实现算法：基于筏算法的强一致性，高可用服务存储目录
　　etcd应用场景：
　　官网对 etcd 有一个非常简洁的介绍：
　　etcd 构建：
　　下载地址：
　　
　　根据您的环境下载相应的版本并启动
　　启动后，您可以使用以下命令进行验证：
　　[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]# ./etcdctl set name zhaofan <br /><br />zhaofan<br />[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]# ./etcdctl get name<br />zhaofan<br />[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]#
　　上下文介绍和使用
　　其实这个东西翻译过来就是上下文管理，所以上下文的作用是要做的，主要有以下两个功能：
　　让我们用一个简单的例子来理解它：
<p>package main<br /><br />import (<br /> "fmt"<br /> "time"<br /> "net/http"<br /> "context"<br /> "io/ioutil"<br />)<br /><br /><br />type Result struct{<br /> r *http.Response<br /> err error<br />}<br /><br />func process(){<br /> ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second)<br /> defer cancel()<br /> tr := &http.Transport{}<br /> client := &http.Client{Transport:tr}<br /> c := make(chan Result,1)<br /> req,err := http.NewRequest("GET","http://www.google.com",nil)<br /> if err != nil{<br /> fmt.Println("http request failed,err:",err)<br /> return<br /> }<br /> // 如果请求成功了会将数据存入到管道中<br /> go func(){<br /> resp,err := client.Do(req)<br /> pack := Result{resp,err}<br /> c 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api需要什么技术支持？版
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　　为什么不自己开发个api呢？pqa版又简单易懂又支持全网采集。快速开发，
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　　解决方案:优采云文章采集api的使用，基本操作流程
　　
　　优采云文章采集api的使用，基本操作流程我们一起来看一下，基本的导入准备工作。1.对于爬虫不会使用googlechrome浏览器可以使用浏览器自带的浏览器插件或者web浏览器。2.阿里云的服务器已经可以正常访问本站，并且我们已经开通vpc服务。3.phpmyadmin有对接api的接口和证书。4.基于第2点，我们需要先对接一个phpmyadmin的数据库接口，通过接口数据可以拿到真实的数据库元数据。
　　
　　当然你也可以没有这个数据库，但是如果没有这个数据库的接口接口的文档，接下来我们需要做的就是复制到数据库。因为文章我们已经上传到阿里云云端，所以我们需要对接一个阿里云的数据库，通过下面这张配置图，可以清楚的知道数据库的操作。如果我们需要在自己的手机上也可以查看的话可以通过另外一个方法。如果你需要部署在自己的服务器上，但是还要和我们的接口同步，可以选择一个redis,部署完成后，我们如果需要登录，我们还需要重新去从我们的账号密码注册一个登录密码。
　　然后我们创建一个客户端，将数据库的数据抽出来。整个流程一共就一个接口，并且整个数据库的记录都是我们自己写的，只要会sql语句，只要不是密码就行，我们可以通过简单的编写操作，一般和我们的接口一样。最后结果我们保存到ga中就可以了。我的这篇文章具体的操作有详细的图文讲解如果你需要看原文章，可以添加小编微信。下图为我这边的传送门，需要的可以私信小编。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api，整合获取技术推荐：git
　　优采云文章采集api，
　　
　　整合获取技术推荐：前嗅作者|网络爬虫/爬虫联盟【作者通讯地址】,推荐推荐
　　阿里巴巴网络爬虫的三种联动技术，分别是bs架构的精确搜索、wordentity，gibentity的对搜索结果长尾关联度，以及serrassmiddleware的多对一关联搜索。github-bs-bulletin/alibaba-entity-search:阿里巴巴ugc内容爬虫集合.git阿里云天池针对ugc内容服务，使用user-agent更加匹配网页体验，例如：点击购买详情页时，点击天猫商品详情页的图片，通过user-agent来搜索user-agent。
　　
　　aws图片搜索url可以更加轻松搜索到该url的图片。网易易盾依托精确地图加速大数据源，基于阿里云地图服务，使用geohash算法，一次生成多达1280亿张与数据源数据融合的高清高密度地图数据，为用户在网易内部地图领域内的数据搜索及内容互联找到更加简便和方便。url可以直接用user-agent来生成。
　　1，这个叫根据cookie来做搜索功能2，都是基于对cookie的抓取，采集登录状态和用户行为信息，最后提取出相关数据提交给用户。当然也可以根据session的来抓取，不过前面的根据cookie就可以。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api接口，应该是所有接口里最全的
　　优采云文章采集api接口，应该是所有接口里最全的，到处找都没找到自己想要的。
　　千万不要，优采是黑产，前两天传出好几个黑产群放假，
　　
　　广告、爬虫做出来过千万级流量
　　公司内部提供这种开发接口，不了解实际情况，
　　数据采集某些方面具有积累优势，比如ip。百度地图上面的数据由此而来。seo的数据主要由百度统计提供，百度统计的数据包括网站生成时间等其他数据。
　　
　　我看网上的资料好像优采云是腾讯联合阿里研发的一个apisdk的平台
　　毕竟只有腾讯资本砸广告肯定赚不过国内各大广告联盟的钱还得有一些上游数据支撑比如各大cp自带的官方数据甚至平台最近推出的dmp接口腾讯官方一般都会把广告客户推给其他平台qq提供的云化接口基本使用起来有点辣鸡至于质量千万级这种级别的数据无论用在哪都挺不容易的
　　某腾讯员工可以回答我吗？哈哈哈。自问自答太妙了。腾讯现在不是大数据公司么？好像并没有放话要自己生产数据qq这个数据量级的就花钱找数据池接口，百度apispi，阿里云接口，京东云接口这些，那些说自己能做数据接口的都是在扯淡。你有那么多时间和人力物力用心搞云联盟。谁给你现成的数据去拿？没有外部数据来源，别太当回事，数据是用来支撑业务的，不是砸广告发福利的。 查看全部

　　分享:优采云采集构建原创文章的三种方法
　　优采云采集软件是非常好的文章采集软件，那么它能产生原创内容吗？是的，但质量原创略低。今天，Bug 博客 （） 分享了“构建原创文章优采云采集三种方法”。希望对大家有所帮助。
　　1. 优采云和原创
　　优采云本身没有原创的能力，但通过优采云确实可以创建原创内容，错误的博客首先介绍了三种使用优采云创建原创文章的方法，当然还会有更多方法，这取决于大家的头脑风暴。
　　1.英译中插件
　　采集一些英文网站 文章，然后使用优采云的英译中插件，可以得到大量的伪原创文章，这样的文章甚至可以称为原创，但可能不够流畅，但原创还可以，除非两个人采集相同的英文文章，否则，在这种模式下得到的内容收录率是可以的。这个网站有一些谷歌搜索引擎优化文章这就是它获得的方式。
　　目前这类插件一般是收费的，可以找免费插件，但通常必须拿到百度翻译API，如果超过免费使用量，需要单独付费。
　　
　　2. 伪原创插件
　　伪原创插件基本上都是一些从事网伪原创的人做的，大部分都是收费的，毕竟这是大量的伪原创，一定程度上也消耗了对方的服务器资源。
　　对于伪原创，
　　错误的博客不是特别推荐的，毕竟这个东西的可读性真的很差，而且搜索引擎也不友好，你网站好友善的前提下，即使没有太多的文字也能收录，但伪原创内容未必收录。
　　此外，大多数伪原创被同义词和
　　同义词，市面上基本没有AI伪原创，如果真的存在，那就直接给关键词，剩下的自己写。市场上大多数伪原创提供商都替换同义词和同义词，因此最好不要这样做。
　　3. 构建文章
　　使用大量单词来构建文章，例如
　　作为10万个相关单词做成文章页面的表格，通过对单词和句子进行布局，使其看起来没有矛盾感，这种方法也看到了很多网站获得了大量的流量，而错误的博客本身也收到了数以万计的此类收录。
　　
　　第二，优采云建立文章
　　优采云构建文章的方法很简单，错误的博客会一一告诉您。
　　1. 优采云导入模板
　　下载优采云，即优采云采集，创建一个字符列表组，右键单击该组，然后导入准备好的“.ljobx”文件，该文件是优采云采集的模板。
　　2. 内容采集规则
　　导入后双击打开，直接跳过“URL采集规则”，直接进入“内容采集规则”，然后，我们需要为原创构建标题、页面关键词、页面描述、作者、缩略图、标签等内容，这些内容都来自TXT文档，而TXT文档内存中有数万行数据， 这样才能实现构建原创文章。当然，这只是一个模型，想要有更好的收录效果，需要考虑如何使用这个模型来创造更好的内容，或者改变模型来产生更多类似原创的内容。
　　这就是错误博客（）分享的“构建原创文章优采云采集三种方法”的内容。感谢您的阅读。有关更多信息原创文章请搜索“错误博客”。
　　总结:从头开始构建，DeepMind新论文用伪代码详解Transformer
　　伪代码比滚动 1000 行源代码更简洁明了。
　　Transformer 诞生于 2017 年，由谷歌在《Attention is all you need》一文中介绍。本文摒弃了以往深度学习任务中使用的 CNN 和 RNN。这一开创性的研究颠覆了以往的序列建模和RNN等值的思路，现已广泛应用于NLP。流行的 GPT、BERT 等都是建立在 Transformer 之上的。
　　自从引入 Transformer 以来，研究人员提出了许多变体。但是大家对Transformer的描述，似乎都是口头上、图形上等方式来介绍架构的。可用于变形金刚的伪代码描述的材料很少。
　　正如下面一段话所表达的： 一位在人工智能领域非常有名的研究人员曾经给一位著名的复杂性理论家发了一篇他认为写得很好的论文。而理论家的回答：我在论文中找不到任何定理，也不知道论文是关于什么的。
　　对于从业者来说，一篇论文可能足够详细，但理论家通常需要更精确。出于某种原因，DL 社区似乎不愿意为其神经网络模型提供伪代码。
　　目前看来，DL社区存在以下问题：
　　DL 出版物缺乏科学的准确性和细节。深度学习在过去 5 到 10 年间取得了巨大的成功，每年发表的论文数以千计。许多研究人员只是非正式地描述了他们如何改变以前的模型，而大约 100 多页的论文只收录几行非正式的模型描述。充其量是一些高级图表，没有伪代码，没有方程式，没有提到模型的精确解释。甚至没有人为著名的 Transformer 及其编码器/解码器变体提供伪代码。
　　源代码和伪代码。开源源代码非常有用，但与数千行真实源代码相比，精心制作的伪代码通常不到一页，但仍基本完整。这似乎是一项没有人愿意做的艰苦工作。
　　解释训练过程同样重要，但有时论文甚至没有提到模型的输入和输出以及潜在的副作用是什么。论文的实验部分通常不会解释在算法中输入什么以及如何输入。如果方法部分有一些解释，通常与实验部分描述的内容脱节，可能是由于不同作者写的部分不同。
　　
　　有人会问：真的需要伪代码吗？伪代码有什么用？
　　DeepMind 的研究人员认为，提供伪代码有很多用途，它将所有重要的东西浓缩在一个页面上，并且比阅读 文章 或滚动 1000 行实际代码更容易开发新的变体。为此，他们最近发表的论文，Formal Algorithms for Transformers，文章 以完整、数学准确的方式描述了 Transformer 架构。
　　论文简介
　　本文涵盖了 Transformer 是什么、如何训练 Transformer、Transformer 用于什么、Transformers 的关键架构组件以及更著名的模型的预览。
　　论文地址：
　　但是，要阅读本文，读者应该熟悉基本的 ML 术语和简单的神经网络架构，例如 MLP。对于读者来说，在了解了正文的内容之后，就对Transformer有了扎实的把握，并且可以使用伪代码来实现自己的Transformer变种。
　　本文的主要部分是第 3-8 章，介绍了 Transformer 及其典型任务、标记化、Transformer 的架构组成、Transformer 训练和推理以及实际应用。
　　论文中几乎完整的伪代码长约 50 行，而实际的真正源代码则有数千行。本文介绍的算法伪代码适用于需要紧凑、完整和精确公式的理论研究人员，适用于从头开始实施 Transformer 的实验研究人员，以及使用正式的 Transformer 算法扩充论文或教科书。
　　
　　论文中的伪代码示例
　　对于熟悉基本 ML 术语和 MLP 等简单神经网络架构的初学者，本文将帮助您打下坚实的 Transformer 基础，并使用伪代码模板实现自己的 Transformer 模型。
　　关于作者
　　这篇论文的第一作者是今年 3 月正式加入 DeepMind 的研究员 Mary Phuong。毕业于奥地利科技学院，获博士学位，主要从事机器学习理论研究。
　　该论文的另一位作者是 DeepMind 的高级研究员、澳大利亚国立大学 (ANU) 计算机科学学院 (RSCS) 的名誉教授 Marcus Hutter。
　　Marcus Hutter 多年来一直致力于人工智能的数学理论。该研究领域基于若干数学和计算科学概念，包括强化学习、概率论、算法信息论、优化、搜索和计算理论等。他的著作《Artificial General Intelligence: Sequential Decision Making Based on Algorithmic Probability》于 2005 年出版，是一本非常技术性和数学性的书。
　　2002 年，Marcus Hutter 与 Jürgen Schmidhuber 和 Shane Legg 一起提出了 AIXI，这是一种基于理想化代理和奖励强化学习的人工智能数学理论。2009 年，Marcus Hutter 提出了特征强化学习理论。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api是一款免费的免爬取技术采集器
　　优采云文章采集api是一款免费的免爬取技术采集器，提供海量文章全方位信息采集，采集速度快，功能完整，智能匹配相关数据，真正适合网站大数据需求的开发人员使用。1，可以获取全网免费、开源的网站内容。2，适用于网站采集分析，搜索引擎爬虫分析、自媒体运营、微信公众号运营、b2b平台等行业。3，可以采集wordpress，html5，div+css等页面内容。4，支持站内搜索和一对一搜索，支持爬虫上传和下载。5，可以无限制获取网站的代码信息。
　　
　　强烈推荐用速狗，十大文章采集神器之一，功能强大，所见即所得，双向搜索功能更是智能匹配，几乎可以采集全网所有的文章和站点。文章采集速度快，完全免费使用，不仅可以采集网站首页，还可以采集网站里面的页面。1.保留文章原有的标题、作者等所有信息不变，支持模糊搜索，省时省力。2.支持爬虫上传和下载，爬虫能上传网站信息，包括页面url、类型等信息，爬虫下载网站文章代码并提取字段信息。3.爬虫采集日期、频道、关键词、省份等爬虫自定义信息。
　　1、阿里巴巴众包网站，小儿走失类型，每日定时有新鲜出炉的图片和文章，用速狗，速度快，也有广告词采集。
　　
　　2、网页元素文本筛选识别方面，速狗，带多个识别面板，哪些识别过滤掉哪些，够够的，就是个性化。
　　3、微信广告爬取方面，速狗、赶集网、赶集网，高德地图标题识别与筛选。多是文字alt=""的，在传统爬虫中，是不会有的。
　　4、网站后台的是，速狗，用客户端的，各有特色，速狗技术在api数据上完爆多数接口。当然了，自己需要充分掌握用法，通过客户端采集文章，还能调用爬虫客户端上的接口代码来爬取数据，很人性化，反爬干扰少。速狗采集的应该是小文章或关键词，小企业想在站上都赚钱，网站数据基本上都有爬取，或通过php，可以与cms直接接口调用方便的工作，但是，发现差不多需要php来做，php相当于标配，没有封装，写着写着手麻木了，而速狗定位小企业，比如标题识别，商品或联系方式识别，爬取方便，用runtimejs或jade引擎的更方便。总体来说，速狗还是很不错的。楼上的，也建议用div+css试一下，效果很不错。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api多读取txt文件怎么去获取？
　　优采云文章采集api会多读取txt文件，然后转化为blob文件，然后做二次hash得到文章链接，然后再转化为app中对应的页面地址或是图片、代码等方式进行抓取，单篇文章链接可以不存在，因为只能采集出一篇文章的内容，可以做页码采集，也可以不存在。欢迎加群探讨：win88636363交流群号：691546851注明学习交流。
　　
　　有这样的，自己就解决了，但是非常蛋疼，由于采集的是文章内容，明明文章内容中带id，但是无法找到id的位置，目前大概找到20多篇，
　　有啊，多抓收纳馆，upload抓或者其他工具（豆瓣阅读有收纳馆）。应该是有个临时网址，txt转app格式，当然上头可能给有一段过滤链接，且无法下载。
　　
　　想了解更多请进入网站首页，
　　打开电脑，然后在文章里面搜索一下，或者使用自己平台的文章采集工具。
　　以人人搜索文章为例，第一步：搜索文章我们可以看到，多抓收纳馆为我们提供的api来抓取优阅云文章这个app我们首先看一下，搜索链接，可以查看以下，那么第二步第三步，然后我们需要解析链接，查看以下这一段json格式的是什么，只需要解析这一段json，就可以得到采集我们想要的数据javaapi接口|两不限_qq培训直通车|赚钱平台接口_贴吧淘宝微信多看阅读好书推荐免费领取|百度网盘分享免费下载|全网唯一一款专注于互联网的免费下载工具-优阅云第四步，然后我们需要去采集一些采集链接，获取我们想要的内容blob格式数据（正常网站采取的文章格式为blob格式）那么怎么去获取呢?方法1,传统方法：抓取方法如上方法2,自己开发:当然这个工作量就比较大，也比较繁琐，且一定要事先规划好！完毕后，会发现上面的链接并没有获取，也没有找到存放采集链接的位置，这也是一个非常麻烦的问题，可能找不到哦！。 查看全部

　　汇总:优采云文章采集api接口介绍：支持5000条word2vec+content_weight合并
　　优采云文章采集api接口介绍：支持5000条word2vec+content_weight合并关键词抽取采集2000条blog文章,自动提取标题,摘要,关键词，自动全文检索采集6000篇新闻、快讯、热门报道采集5000条post,实现互推。
　　人工智能技术的发展，机器的产生，人工智能每过一段时间就会在各个领域得到很大的发展，现在使用最广泛的机器学习以及人工智能技术，你可以使用chinafing/chinesegithub上面有很多关于机器学习基础知识，在聊聊人工智能，这个网站中，大致了解一下就行，还有就是可以使用专业的工具，
　　
　　chinafingerprint。
　　今年3月份，分享过机器学习爬虫工具rlimpy/rlimpy-css，现在工作原因又慢慢接触了最近比较火的nlp和语音识别这块，本来要整理关于这块的，结果发现要爬取的网站很多。首先就是一般搜索引擎爬虫，几乎都在国外，比如google，百度，yahoo，淘宝等，我们只是从外国的网站爬取数据，再把链接丢到国内的数据中心，如网站上的爬虫工具等。
　　
　　没有googlef117等。这样算是广撒网了，后来发现想从搜索引擎爬取的数据有时都不对，转而研究人工智能，发现还有cnn，dnn等知识，所以就单独做了个工具抓取这方面数据。api文档在这里：-information-processing-engine下面是学习的笔记，供大家参考：各个机器学习算法有这样几个公式：x和y为样本的词向量，z为验证集，为第n轮的结果。
　　第i轮输出为第i个的词向量。x为第i轮的词向量，z为验证集的词向量。特征向量为x和y中的最大词向量（越小越好）。out是在特征向量和out中，选出一个最大的值作为最终的out（取值范围是[-1,1]）在这个公式里面，我们需要考虑的是1，需要加入词向量的样本总数；2，要考虑词向量和验证集的规模，假设验证集的词向量规模为1000，对这些词向量，只能取250对于验证集，每个词向量选500个对第三，要考虑out（out即最终的out的）在验证集中出现的次数。
　　这是文章中最主要的知识点，验证集中的词向量，一般取前1000（取决于词向量的话，选的越大越好）当然，还要考虑out对于验证集的匹配度。从下面可以看出，只要词向量和验证集在同一个词的词向量大小等于0.5左右，就不能通过验证集的相似度匹配。api文档点这里：-learning-api/chinese.html需要python环境，本地安装python可能会一顿折腾，不过没事，windows安装linux可能会被杀毒软件，后面下载condainstallopenwrt_cron，openwrt_cron解压就是python的脚本了，然后运行python的python命令。 查看全部

　　优化的解决方案:优采云文章采集api支持海量采集，解决爬虫所有痛点
　　优采云文章采集api支持海量采集，并生成电子格式的采集数据，并且可以自定义文章的标题、来源、类型、发布渠道。解决你爬虫所有的痛点。
　　没有合适的，用的多的是纷享销客这种商务机器人，
　　搜狗云文章采集工具，有效降低你的技术门槛，直接购买即可。
　　
　　在校大学生，认为商务机器人还不如真实的爬虫应用，人多的情况下，实际中爬虫确实能解决相当一部分的问题，但是简单点来说，就是降低了采集成本，但是可能无法解决你的真正需求。从你的角度来看，是需要简单好用的爬虫工具，但是站在别人的角度来看，就是没有效率的采集工具，解决效率问题就是商务机器人这个选择范围。
　　找fastcshool
　　不请自来商务机器人你可以了解一下搜狗的爬虫工具extract_scrapy可以采集twitter和facebook上的图片以及翻译youtube上的视频，
　　看样子做采集的都是初级采集，爬虫每年都在更新，学新东西没有一定学习成本。
　　
　　爬虫，不会编程的话，单机采集能力有限，不过爬虫用得好的话，收集多个站点，针对相应属性进行深度的抓取和清洗，是很有价值的。
　　之前用过亿数据，
　　一加溜溜爬，
　　以前做过php爬虫，vs环境下也用过亿数据，虽然复杂度比较高，也很不方便修改， 查看全部

　　干货:优采云文章采集api，知乎，简书，头条，大鱼等等
　　优采云文章采集api，支持采集微信，知乎，简书，头条，大鱼等等。
　　谷歌文章采集还是有人写好插件了，如sanzlizhou博客，
　　如果不用机器翻译，谷歌文章采集采用python自带的工具，quandoxye，可以获取源文件。
　　
　　chinaz，之前比较好用，
　　文章采集应该说国内这些厂商都还可以，主要是要知道各个地方代理的特点，然后是需要采集的目标平台，我推荐一个shemm，他们也会采集一些平台。
　　百度百科
　　国内基本没有，基本都是舶来品，翻译水平不高，有些甚至直接照搬别人。你可以通过外语问询，
　　
　　shemm
　　可以通过前程无忧，智联，猎聘等网站找一些职位，
　　淘宝可以通过翻译
　　可以试一下用“文采云”。我们公司一直在用。机器翻译很快，直接按照字面意思翻译，文章还会自动生成整理表格，统计采集效率很高。如果是要用机器翻译，可以考虑。
　　很多的啊，网络中各种网站数不胜数，这些数不胜数就看你怎么用咯。如果想查找招聘信息可以到58同城、大街网等网站找一下职位；如果想查找学习信息可以到考研帮、wordhome找一下学习信息。当然也可以在今日头条上查找学习资料，里面也是各种各样的信息。这些信息都是比较少的，多的信息还是要看你自己用什么方法找，以前用百度，因为谷歌屏蔽某搜索引擎导致速度变慢了，所以不太想用谷歌，现在基本都是用头条了。所以说能用头条一定不要用百度。当然也可以选择在国内的一些平台上去采集各种各样的信息。 查看全部

　　直观:优采云文章采集api抓取所有网站数据的完整过程
　　优采云文章采集api是专门定制的采集神器，其采集原理与大家的熟知的百度网盘爬虫、乐讯，以及题主所问互联网一些p2p网站使用spider模式相同，均为:分享抓取来的链接，将网站内的连接聚合，并转换为json字符串形式，再向后端请求抓取数据，而对于后端发送请求过程中，若需要某网站的数据时，则需要对网站进行下载操作，但这种下载功能一直是免费的，也就是说通过私有api，即可免费接入某个或某些网站，但是如果网站服务器返回数据失败，则算是流失了宝贵的用户数据。
　　
　　所以科学使用api接口，就有可能获取珍贵的网站数据。那么问题来了，对于抓取所有网站的数据到底有多难？那么通过以上分析，接下来我分享下我自己常用的一个抓取github网站（当然没这么多网站，因为会分享很多个网站，基本你能想到的网站，它都有，如,issues.w3ss.io等等）。采集的数据非常有价值，做为我学习的参考、研究的依据，接下来我给大家分享一下我的抓取数据的完整过程。
　　
　　1.打开github首页，点击进入搜索框。2.在弹出的搜索框中输入命令tomcat，点击搜索。得到以下页面。3.点击tomcat，展开单页内容，鼠标移上去后会有一个刷新按钮。4.鼠标移下来后，我们会发现地址栏中多了一个public,我们需要将这个id分享出去。（可以在windows电脑浏览器中打开该链接，也可以在手机app中打开，打开方式就是点击地址栏右侧的那个图标，然后将要分享的网址复制粘贴，回车即可）5.点击分享出去。
　　得到以下页面。6.点击列表底部的”share”，将数据分享出去。其中share数据包含：分享的连接点击分享出去后会出现一个完整的列表。在列表里输入需要抓取的网站名，点击”text”，即可开始抓取数据。好了，该数据抓取成功了。但我们要进行分析，看看这个数据是否对我们有价值，或者说该数据中是否存在了什么价值，这是重点，我们该如何用数据做我们分析的抓取策略呢？。 查看全部

　　解决方案:优采云文章采集api云，用心服务每一个用户
　　优采云文章采集api云采集商品网站数据，并对采集的数据进行合并、拆分、过滤、转义、加密、标注等处理，转换成独立的数据。提供基于接口的自动化采集、存储、搜索、下载、批量抓取、标记保存等功能，支持商品库推荐、商品手工下载、商品手工处理、商品模板、接口采集等功能。支持对全站sku、非sku的商品进行采集，并给出分类，并能够统计并分析链接sku的变化趋势。优采云，用心服务每一份采集需求的每一个用户！获取更多专业领域信息搜索并下载第三方数据。
　　
　　阿里是这样的每天每一个人都可以看到商品搜索结果，你可以用交易，交易出这样的淘宝可以看到销量，收藏量等等，你可以搜索到宝贝就直接跳转到淘宝，
　　
　　采集同类型产品一般会有三个方向：1.商品同质化程度高且已经有的商品如果通过爬虫形式对同类商品采集不容易获取搜索和加工，所以应该优先考虑不通过采集的形式去获取某个产品。2.同类产品多且热门的产品在采集，那么就应该考虑将其采集下来但是该类产品的每个页面在搜索的时候，都有更有用的。比如在ctrl+c，ctrl+v的时候，就会有一个什么产品。
　　3.复杂商品搜索结果我们可以爬取或者翻页获取对应复杂程度的商品，可以采用记事本形式对其进行编辑格式化后，即可得到该产品。 查看全部