话题：优采云文章采集api - 自动文章采集器-优采云官网

优采云文章采集api？就可以抓取网页上所有的文章

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 212 次浏览 • 2021-04-12 22:10 • 来自相关话题

　　优采云文章采集api？就可以抓取网页上所有的文章
　　优采云文章采集api？就可以抓取网页上所有的文章，
　　我也觉得可以搜一搜，云爬虫是云计算技术的运用，它将人机的工作量降到最低，操作十分简单，对it行业来说，云爬虫就是程序猿的福音了。
　　就像楼上说的，
　　好多呀，基本上所有的网站，甚至于电商平台都有搜一搜之类的api接口，
　　比如我们公司就搞了个比价文章数据接口，通过这个接口我们就可以看到商家给用户推送的所有文章。一个个抽打一下试试，再对比下价格。分分钟提高成交转化。另外，有个【京东文章对比接口】，这个我司觉得最靠谱，高德也搞过，被我们给发现了。万一得到了高德的技术支持，这就很尴尬了。
　　没什么好技术含量，想要拿数据，得让搜索引擎给你流量。
　　上京东的话，
　　你们可以去一款叫非营利计划的app看看他们提供的资源，
　　现在网上有很多可以直接调用微信公众号的api接口，比如我今天看微信公众号“北京小暖暖健康营养”有个文章接口能够查询当前宝妈或家庭成员的使用情况，一目了然，免费的，很实用。还可以调用一些公众号的文章信息，今天刚刚注册，可以试试下。查看全部

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　　就像楼上说的，
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　　没什么好技术含量，想要拿数据，得让搜索引擎给你流量。
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　　现在网上有很多可以直接调用微信公众号的api接口，比如我今天看微信公众号“北京小暖暖健康营养”有个文章接口能够查询当前宝妈或家庭成员的使用情况，一目了然，免费的，很实用。还可以调用一些公众号的文章信息，今天刚刚注册，可以试试下。

优采云文章采集api，免安装，高效、全面、智能

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 363 次浏览 • 2021-03-28 19:02 • 来自相关话题

优采云文章采集api提供采集微信公众号文章、优站

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 326 次浏览 • 2021-03-24 01:03 • 来自相关话题

　　优采云文章采集api提供采集微信公众号文章、优站
　　优采云文章采集api提供采集微信公众号文章、优站云新闻源、采集优站云表单、内容采集热门网站等的小程序采集功能。满足用户采集以及常规网站爬虫需求，助力客户业务发展。
　　1、新浪、网易等主流平台开发版小程序同步上线
　　2、不支持新浪微博、网易等平台内容资源
　　3、自动抓取每天更新公众号、优站、新闻源的最新文章（每天更新、有连接）
　　4、提供双开快速切换程序版本，支持单开小程序及任意小程序，
　　5、服务器不限制，即用即开，不占有极大的服务器资源；采集功能和写文章功能对于用户来说完全是个玩具，不用考虑成本，也不用考虑扩展性及后续维护，
　　1、支持新浪网、网易云阅读等主流站点网页连接输入；
　　2、支持自动抓取每天更新的公众号、优站、新闻源的最新文章（每天更新、有连接）；
　　3、无数据回流功能（数据存储在采集服务器）
　　4、后续维护服务没有完善哦！客户说：优采云采集小程序对于爬虫开发者来说，小程序有三大优势。其一：操作方便，直接扫描即可使用，比pc版的小程序简单多了。其二：操作过程简单，只需要输入小程序码即可使用，连设置信息都不需要。如果你是完全零基础，可以了解一下优采云采集小程序。毕竟经过优采云一年多的专注，它已经完善了小程序采集，接下来就来详细看看它的功能和使用方法吧。
　　优采云采集小程序功能一览
　　1、自动连接到采集服务器
　　2、直接抓取新浪、网易等主流站点网页
　　3、支持双开
　　4、支持双开小程序，
　　5、有优选填充、伪原创功能
　　6、可以采集任意公众号的内容
　　7、任意精准域名后缀都能采集
　　8、多用户同时开启采集，
　　9、自定义采集范围1
　　0、自定义采集国内网站1
　　1、支持不同用户访问数量限制1
　　2、可以按照日期、星期等采集1
　　3、采集保存在服务器，
　　4、图片自动识别1
　　5、识别出链接效果，
　　6、提供用户搜索文章地址1
　　7、提供新浪、网易等主流站点采集开放平台：-12961008-1-1.html 查看全部

　　优采云文章采集api提供采集微信公众号文章、优站
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　　3、无数据回流功能（数据存储在采集服务器）
　　4、后续维护服务没有完善哦！客户说：优采云采集小程序对于爬虫开发者来说，小程序有三大优势。其一：操作方便，直接扫描即可使用，比pc版的小程序简单多了。其二：操作过程简单，只需要输入小程序码即可使用，连设置信息都不需要。如果你是完全零基础，可以了解一下优采云采集小程序。毕竟经过优采云一年多的专注，它已经完善了小程序采集，接下来就来详细看看它的功能和使用方法吧。
　　优采云采集小程序功能一览
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　　2、直接抓取新浪、网易等主流站点网页
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　　8、多用户同时开启采集，
　　9、自定义采集范围1
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　　1、支持不同用户访问数量限制1
　　2、可以按照日期、星期等采集1
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　　7、提供新浪、网易等主流站点采集开放平台：-12961008-1-1.html

哈尔滨优采云-什么在线教育上课神器,免费学习

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2021-03-22 01:01 • 来自相关话题

　　哈尔滨优采云-什么在线教育上课神器,免费学习
　　优采云文章采集api【四步】抓取导航网站所有站点您可以通过webdav、超链接、api、sdk等多种方式，多快好省地抓取一些站点里的所有文章。如何抓取导航网站所有站点？为了全面展示，我们将全站抓取代码页代码整理在一起，如下：一次抓取所有站点网址：优采云导航网站抓取专家平台。
　　哈尔滨优采云-什么在线教育上课神器,免费学习教师上课
　　我写了个爬虫，用来抓取网页后台的所有评论信息，可以定制类型，链接，评论内容，地理位置，希望能帮到你。
　　微信api无难度，通过微信就能，比如周杰伦新歌《说好不哭》qq阿里的就很麻烦，当然，可以通过我们的解析工具解析qq格式的评论，支持图片json格式即时抓取，支持导出，一点都不麻烦，具体见我最新文章的工具介绍。【蜻蜓fm-无限制音乐抓取分享】蜻蜓fm-无限制音乐抓取分享蜻蜓fm第三方小说评论爬虫（分享来自“蜻蜓fm”公众号）。查看全部

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优采云文章采集api，方便、快捷、实用。

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 213 次浏览 • 2021-03-21 02:01 • 来自相关话题

　　优采云文章采集api，方便、快捷、实用。
　　优采云文章采集api，方便、快捷、实用。解决了传统文章数据采集需求难，采集速度慢，文章数量庞大，影响系统稳定性的难题。对于市面上目前缺乏与我们优采云api兼容的数据采集工具，优采云还会根据不同的业务场景和要求，给用户更优质的产品和解决方案。目前，我们服务着全球500多家企业，其中上市公司5家，国内著名的10家左右。
　　产品有优采云api文章采集、优采云文章采集/编辑器、优采云文章采集/小说/百科、优采云微信文章采集、优采云小程序编辑器、pc客户端文章采集、短信平台文章采集等；发布平台有优采云编辑器、优采云数据分析、爱采文章编辑器等；作为先行者，现已积累了海量的用户资源，优采云团队也已在不断创新，不断改进，致力于为全球企业提供完善的文章采集能力。本文来源于优采云平台。
　　根据我的经验，需要api的基本有两种情况：第一种是文章内容比较复杂；第二种是优质企业的软文对编辑的要求比较高。第一种的话，可以尝试中国产业在线网站，提供全网文章的文章采集功能。第二种的话，比较主流的文章采集api还是简书的一个api接口，分享后即可获取优质文章。
　　如果你想找的话可以给你推荐accenture旗下的minstory产品，最重要的是使用它的文章采集功能进行全球内容数据抓取，这是一个成熟的全球采集、收集和分析的服务。产品里面最最重要的就是文章采集，minstory收集全球网站的文章，包括经济学人、财富杂志、世界经济学人，webofscience、scienceonline、insider、scienceadvance、nature、naturemethods、lancet、wiley、magazineclinically-specified、internationaljournalofchildren、lifebooks、thelancetinternational、internationaljournalofproceedings、psychologypictures、threehourjournalseries等等。
　　产品内容涵盖环球互联网，数据全面细分，研究新媒体和非新媒体趋势，我们可以进行采集，另外我们可以跨域进行采集，图片、音频、视频等，我们也可以进行跨域抓取；我们还可以全球范围定向采集，例如从大陆、香港、日本、美国、新加坡、澳洲、欧洲、澳洲、意大利、泰国、韩国、英国、法国、西班牙、土耳其、俄罗斯、阿根廷、墨西哥、墨西哥、土耳其、乌克兰、哈萨克斯坦、印度、蒙古等，这些都是可以进行采集；我们还可以从百度、谷歌、雅虎、、雅虎ai、uc、safari、yahooali等全球主流浏览器对网站进行采集；我们也可以按天采集，可以根据你的需求，进行全球任意国家任意国家段区域采集等等。另外它还提供了多语言地理位置信息采集，我们可以根据你的要求定制语言。查看全部

　　优采云文章采集api，方便、快捷、实用。
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修改历史：本工具与2012-09-17发现一个bug且已修正

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2021-02-10 09:03 • 来自相关话题

　　修改历史：本工具与2012-09-17发现一个bug且已修正
　　从2008年采集开始处理网页数据，开始使用其他人编写的API，例如HTML Parser，NekoHTML，Jericho HTML Parser（用于解析html网页），HtmlUtil（浏览器的纯Java版本，与Http协议和Html解析功能，JS执行功能等配合使用，与HttpClient协作（提供了一个支持HTTP协议的高效，最新且功能丰富的客户端编程工具包。这是与HTTP协议相关的软件包，类似引入了我介绍的API中的HtmlPage类。）。因为当大量的多种格式的网页数据（例如DOM解析，Xpath等）导致复杂的配置时，这些API 采集的配置非常不灵活，所以我开始编写自己的API来获取和分析网页于2009年3月：网页。服务在公司的项目中。通过预配置，在采集测试和更正了10,000多个数据源和多种网页数据表示格式之后，于2010年9月形成了一个相对稳定的版本。
　　修改历史记录：
　　在此工具和2012-09-17中发现一个错误，并已得到纠正。立即提交新包中的版本，先前的源代码和jar包版本将被删除。
　　1、源码包结构描述：基于com.hlxp.webpage包的开始描述：
　　（[1）com.hlxp.webpage.app与采集应用程序相关，可以独立运行，主要是与采集结合使用。
　　（2）com.hlxp.webpage.bean 采集中使用的一些无状态VO（值对象）
　　（[3）com.hlxp.webpage.log软件包中收录日志类，主要包装jdk随附的日志对象；以及log4j的日志类。
　　（[4）com.hlxp.webpage.util程序包收录一些特定的采集工具，它们使用HtmlPage和HtmlUtil类来完成特定的采集，例如仅采集链接或仅采集 img链接。
　　（[5）HtmlPage类是基本类，主要通过get和post方法获取网页，并且还支持提交参数。
　　（6）HtmlUtil类是一个基本类，主要用于分析通过HtmlPage获得的网页，支持正则表达式分析，字符切割和HTML标签分析。
　　注意：
　　源代码中没有示例程序，该示例位于每个分析类的主要功能中。将来，我将编写API帮助文档和示例程序，这些文档和示例程序将在此博客的附件中发布。
　　有疑问的朋友可以在此博客上留言，我将与您讨论。
　　2.API函数介绍
　　（1）能够正常访问的网页和没有验证码的登录网页（需要登录的网页，您必须手动登录，然后将cookie复制到程序中才能获得它）
　　（[2）可以解析HTML，XML，DTD和其他静态文本显示数据的网页。
　　（3）可以通过设置页面链接格式来自动生成采集页面链接及其网页。[p>
　　（[4）HtmlPage.java用于获取网页，HtmlUtil.java用于解析网页的基本类。这两个类的主要方法中都有示例。
　　3
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　　1
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优采云文章采集api怎么做？如何建立链接？

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 252 次浏览 • 2021-02-03 12:01 • 来自相关话题

　　优采云文章采集api怎么做？如何建立链接？
　　优采云文章采集api对于机器采集来说，的确非常有用，是一款非常具有代表性的用于采集群体的工具。云采集使用方法：新建应用选择源文件选择服务器要求建立抓取任务第二步：选择文章抓取下一步：查看每一个订单，查看文章，查看采集数据。看看是否抓取到了你想要的。第三步：请求服务器抓取用，进行了解详情或者是自己创建，进行单独爬虫单独爬取。第四步：api请求如何调用，如何建立链接，如何去请求的时候处理，等等。
　　可以关注一下优采云应用平台(/)是微信公众号微信文章采集在线工具，功能齐全，使用简单，总的来说功能有通过微信生成采集链接，简单说就是腾讯新闻网+百度百科+微信，新闻网一般就是针对热点新闻要搜集，百科建议关注一下有哪些比较重要的词，要百度学习一下，微信微信号文章获取发生的话会加载你爬虫的历史记录。不容易丢失信息。
　　具体安装包可以到优采云官网下载，下载时候会自动联网下载最新的采集包并且建议安装这个采集器!!!!(抓取网址有相应的生成工具)下面是我之前在优采云官网新建的采集任务，随便填一下，没有特殊要求，爬取动态网站，不限制网速，就是图个简单，快捷，免费不收费!!支持全站抓取！(不到1m空间，速度一般，需要账号登录，这个喜欢的朋友可以尝试)。查看全部

　　优采云文章采集api怎么做？如何建立链接？
　　优采云文章采集api对于机器采集来说，的确非常有用，是一款非常具有代表性的用于采集群体的工具。云采集使用方法：新建应用选择源文件选择服务器要求建立抓取任务第二步：选择文章抓取下一步：查看每一个订单，查看文章，查看采集数据。看看是否抓取到了你想要的。第三步：请求服务器抓取用，进行了解详情或者是自己创建，进行单独爬虫单独爬取。第四步：api请求如何调用，如何建立链接，如何去请求的时候处理，等等。
　　可以关注一下优采云应用平台(/)是微信公众号微信文章采集在线工具，功能齐全，使用简单，总的来说功能有通过微信生成采集链接，简单说就是腾讯新闻网+百度百科+微信，新闻网一般就是针对热点新闻要搜集，百科建议关注一下有哪些比较重要的词，要百度学习一下，微信微信号文章获取发生的话会加载你爬虫的历史记录。不容易丢失信息。
　　具体安装包可以到优采云官网下载，下载时候会自动联网下载最新的采集包并且建议安装这个采集器!!!!(抓取网址有相应的生成工具)下面是我之前在优采云官网新建的采集任务，随便填一下，没有特殊要求，爬取动态网站，不限制网速，就是图个简单，快捷，免费不收费!!支持全站抓取！(不到1m空间，速度一般，需要账号登录，这个喜欢的朋友可以尝试)。

一文带你了解Elasticsearch与Solr优缺点

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 258 次浏览 • 2020-08-30 10:14 • 来自相关话题

　　一文带你了解Elasticsearch与Solr优缺点
　　Elasticsearch简介
　　Elasticsearch是一个构建在 Apache Lucene 基础上的实时的分布式搜索和剖析引擎，是基于Lucene实现的、当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。
　　Elasticsearch使用Lucene作为内部索引引擎，而实际使用中，我们只须要使用统一开发好的API即可，而不需要理解其背后复杂的Lucene工作原理。
　　
　　Elasticsearch并不仅仅是基于Lucene实现全文搜索功能。同时，还具有以下特点:
　　分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
实时分析的分布式搜索引擎。
可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
　　Elasticsearch的使用很简单。初学者只要简单配置以一些参数，其他均使用默认值即可。而且安装也比较简单，安装好启动就可使用，可以很大幅度的降低学习成本。
　　如果你研究的够深入，你会发觉Elasticsearch还有更多的中级功能，它可以太灵活地进行配置。可以依照自己的需求，灵活的来订制自己的Elasticsearch。
　　使用案例：
　　维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch来处理访客日志，以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。
StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供more-like-this相关问题的展现。
GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。
　　Goldman Sachs每晚使用ES，来对大概5TB数据创建索引；而且好多投行也使用它来做股票市场剖析。
　　但是Elasticsearch并不是只有大企业能够够使用上去，像DataDog、Klout等这样的创业公司，也对ES进行了功能的扩充，以满足自己独到的业务需求。
　　Elasticsearch的优缺点：优点
　　Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
　　缺点
　　只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）
　　Solr
　　Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标识、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩充的，并提供了分布式搜索和索引复制。
　　Solr是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还降低了NoSQL支持。
　　Solr是用Java编撰、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。
　　Solr强悍的外部配置功能促使无需进行Java编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件构架，以支持更多的中级订制。
　　因为2010年 Apache Lucene 和 Apache Solr 项目合并，两个项目是由同一个Apache软件基金会开发团队制做实现的。提到技术或产品时，Lucene/Solr或Solr/Lucene是一样的。
　　Solr的优缺点
　　优点
　　Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
Solr比较成熟、稳定。
不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
　　缺点
　　建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。
　　Elasticsearch与Solr的比较!
　　比较.png
　　当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快
　　当实时构建索引时, Solr会形成io阻塞，查询性能较差。
　　
　　实时构建索引 Elasticsearch具有显著的优势
　　随着数据量的降低，Solr的搜索效率会显得更低，而Elasticsearch却没有显著的变化。
　　
　　随数据量的降低搜索效率会显得更低
　　综上所述，solr的构架不适宜实时搜索的应用。
　　实际生产环境测试
　　下图为将搜索引擎从solr转入Elasticsearch之后的平均查询速率有了50倍的提高。
　　
　　Elasticsearch与Solr的比较总结：
　　二者安装都很简单；
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有[第三方插件](http://www.blog2019.net/tag/%2 ... Id%3D5)提供；
Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
　　在实际生成环境中，我们可以按照三者时间优缺点整合使用，如下图：
　　
　　使用Elasticsearch做实时搜索，其他类型搜索使用solr做为搜索引擎。查看全部

　　Elasticsearch并不仅仅是基于Lucene实现全文搜索功能。同时，还具有以下特点:
　　分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
实时分析的分布式搜索引擎。
可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
　　Elasticsearch的使用很简单。初学者只要简单配置以一些参数，其他均使用默认值即可。而且安装也比较简单，安装好启动就可使用，可以很大幅度的降低学习成本。
　　如果你研究的够深入，你会发觉Elasticsearch还有更多的中级功能，它可以太灵活地进行配置。可以依照自己的需求，灵活的来订制自己的Elasticsearch。
　　使用案例：
　　维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch来处理访客日志，以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。
StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供more-like-this相关问题的展现。
GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。
　　Goldman Sachs每晚使用ES，来对大概5TB数据创建索引；而且好多投行也使用它来做股票市场剖析。
　　但是Elasticsearch并不是只有大企业能够够使用上去，像DataDog、Klout等这样的创业公司，也对ES进行了功能的扩充，以满足自己独到的业务需求。
　　Elasticsearch的优缺点：优点
　　Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
　　缺点
　　只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）
　　Solr
　　Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标识、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩充的，并提供了分布式搜索和索引复制。
　　Solr是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还降低了NoSQL支持。
　　Solr是用Java编撰、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。
　　Solr强悍的外部配置功能促使无需进行Java编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件构架，以支持更多的中级订制。
　　因为2010年 Apache Lucene 和 Apache Solr 项目合并，两个项目是由同一个Apache软件基金会开发团队制做实现的。提到技术或产品时，Lucene/Solr或Solr/Lucene是一样的。
　　Solr的优缺点
　　优点
　　Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
Solr比较成熟、稳定。
不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
　　缺点
　　建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。
　　Elasticsearch与Solr的比较!
　　比较.png
　　当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快
　　当实时构建索引时, Solr会形成io阻塞，查询性能较差。
　　

　　实时构建索引 Elasticsearch具有显著的优势
　　随着数据量的降低，Solr的搜索效率会显得更低，而Elasticsearch却没有显著的变化。
　　

　　随数据量的降低搜索效率会显得更低
　　综上所述，solr的构架不适宜实时搜索的应用。
　　实际生产环境测试
　　下图为将搜索引擎从solr转入Elasticsearch之后的平均查询速率有了50倍的提高。
　　

　　Elasticsearch与Solr的比较总结：
　　二者安装都很简单；
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有[第三方插件](http://www.blog2019.net/tag/%2 ... Id%3D5)提供；
Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
　　在实际生成环境中，我们可以按照三者时间优缺点整合使用，如下图：
　　

　　使用Elasticsearch做实时搜索，其他类型搜索使用solr做为搜索引擎。

【亲测好用！】shell批量采集百度下拉框关键词

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 348 次浏览 • 2020-08-27 04:06 • 来自相关话题

　　【亲测好用！】shell批量采集百度下拉框关键词
　　本文信息本文由方式SEO顾问发表于2014-11-1811:47:47，共 1106 字，转载请标明：【亲测好用！】shell批量采集百度下拉框关键词_【方法SEO顾问】，如果我网站的文章对你有所帮助的话，来百度口碑给个好评呗！
　　一直想写一篇用shell采集百度下拉框关键词的教程，个人觉得用shell来采集的话速率和效率就会更高一点。因为上面写过一篇用优采云采集百度下拉框关键词的教程，操作步骤稍稍多了些，很多同学看完了一直不知道如何做，然后QQ问我，教程都写得太清楚明了，只要对照着来做，一定会成功的。
　　-------------------------------2015年5月22日补充-------------------------------
　　刚听到小五给了一个可以批量采集百度下拉框的百度插口，简单更改下，已经用shell实现了批量采集，代码如下：
　　采集单个词测试一下：
<p>curl -s "https://sp0.baidu.com/5a1Fazu8 ... ot%3B|iconv -f gbk -t utf-8|awk -F":" '{print $4}'|grep -oP '(? 查看全部

如何借助无人机进行数据采集

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 529 次浏览 • 2020-08-26 15:39 • 来自相关话题

　　如何借助无人机进行数据采集
　　无人机作为现今现代化的黑科技，高效安全实效性仍然是无人机的优点，很多情况假如有了无人机，利用无人机航拍采集数据，然后3D建模，可以规避好多灾难和纠纷的发生，并且可以借助无人机的数据采集让好多违规犯罪的事情大白于天下，今天就让山东启飞小编来给你们介绍一下怎样用无人机进行数据采集。
　　
　　1988年，我3岁的儿子在他的后院失联。在其时纽约的农村，房屋后是零乱的丘陵地形，山洞，热带雨林，以及陡峭的湖泊。差人带着军犬和整个社区联合查找，也没有找到他。他掉入河边了吗？是有人带走了他吗？
　　几个小时后，他呈现了，街坊的猫牵引着他。他们都浸湿了，我推测他掉进了河边，是街坊的猫把他救了上来，应该嘉奖这只猫。但这不是最重要的，重要的是没有人能找到他。差人，嗅探犬，整个社区的人都难以找到他。森林很密集，传统的搜寻方式历时耗力作用低。
　　现在我们就来谈谈无人机。
　　今天，搜索搜救工作只是无人机作为革命性工具的其中一个应用领域。许多市场和行业也使用它们来监控区域，获得地形和资源的信息，并最终作出基于数据的决策（如管线检查，评估风暴水灾，农业养殖等）。
　　无人机一直存在着一些争议，它牵扯到一些道德问题。但不可证实的是，无人机可以抵达人们去不了的地方——无论是出于安全，成本缘由难以抵达，还是由于在技术操作性上的困难未能抵达。它们可以获取这些直升机难以获取的东西，并且更实惠，更高效。此外，它们输出的数据及时，并且高质量。
　　整体而言，无人机是一个全新的、安全的，并且投入成本低的高质量数据搜集平台。
　　用无人机采集数据面临的挑战
　　首先是，需要起码耗费8000元订购一台无人机。
　　如果你已然拥有一台无人机了，那就来谈谈数据的部份。无人机数据包括影像、视频、激光扫描、遥测文件等等，通常这种数据量都比较大，这意味着在数据管理、数据处理和数据分发这几方面存在的挑战不小。
　　此外，新的技术领域意味着会形成大量新的数据，甚至形成全新的文件类型和格式。这可能会造成一些严重的兼容性问题，特别是当你去映射无人机搜集的位置数据的时侯，问题会更易显露。
　　下面是我所推荐的在无人机数据采集任务中几个重要的步骤。
　　1、飞行前计划
　　从无人机任务规划开始说起。
　　开始前请了解并遵循空域和机场规定。机场和空域的数据可能是AIXM格式，我们可以将它转换成KML格式，以便在GoogleEarth中进行观看。在起飞之前，你还须要留心无人机航行通告、天气、风向信息、限制空域、森林火警和其他民航活动，比如滑翔伞，跳伞等。
　　
　　将AIXM转换成KML，通过GoogleEarth查看机场和空域数据
　　规划航线/航线点。可以借助类似于Litchi这样的app/website，在地图上勾画你须要的航线点，并以CSV格式导入。在这里，你可以考虑创建一个手动生成航线点的工作流，比如通过估算管线中心线手动生成航线点。也可以在GoogleEarth(KML)上规划航线路径并转换到Litchi(CSV)上。
　　集成多种数据格式。多方面展示采集地区的外貌，包括实时地图、CAD建筑结构、GIS地图、以及基础设施数据库。
　　飞行预览。获得真实的飞行预览太关键，结合数据源，并转换成KML格式，看看在GoogleEarth上预览飞行将会是哪些样子。对于软件服务公司来说，你可以建立一个web服务，方便用户通过web浏览器查看飞行预览和对用户上传的飞行路径进行手动检测校准。
　　检查飞行路径。用肉眼和无人机软件上的自动化检测程序来评估飞行路径的风险与错误。所使用的自动化检测程序须要对飞行计划和路径执行各类测试，比如，你须要在什么空域进行飞行，是否须要批准等等。
　　从校准结果生成报告。同样，对于软件服务公司，你创建的web服务，还可以为用户上传的飞行计划手动生成报告。
　　
　　在Litchi网页版上预览飞行计划
　　2、飞行
　　启动无人机，然后等待其搜集数据。
　　通常，自动化能降低好多的人为错误。让飞行任务自动化能更有效地借助有限的飞行时间并执行更安全的操作，并且自动化的系统更能应对环境条件的变化要求。另外，自动化的流程还可以容许你为多次飞行计划生成多个任务，而毋须自动计划和自动飞行每位航线点。
　　无人机可以储存大量的信息：飞行日志、栅格、点云、视频、视频sidecar文件（SRT格式）、以及所有嵌入了座标值的信息（每个无人机搜集的数据都稍有不同，但一般图象数据都储存为JPEGEXIF或NFO）。
　　高存储量数据在处理工作流的各个阶段都是一种挑战。因此，在飞行过程中，在搜集数据时，应当尽量遵守「MYO（最低最优）」原则。
　　3、飞行后检测
　　当无人机飞回来后，取出存储卡，将数据复制到笔记本上。根据你任务的复杂性，你可能会处理成千上万的图片，视频和激光扫描文件。
　　后期处理可能包括变化测量、分类、渲染点云、添加z值、或者其他的任务，这取决于你准备用这种数据干哪些。
　　创建一个目录来索引所有的数据，使用Excel是一种好方式，你也可以使用HTML，这时你会发觉有很多用户界面体验更好的终端应用来处理这一块工作。
　　对图象数据进行转换，将图片转换到其他的输出平台，比如GoogleEarth。对此，你的工作流就须要包括：从JPEG提取经纬度、影像校正、以及将图象加载到KML。此外，一些飞行数据也可以储存为SRT格式的飞行路径信息。
　　利用自动化，这是太关键的，巨大的数据量是潜在的困局，所以，需要确保持续优化无人机数据处理的工作流，以便将其自动化或重复使用。
　　自动化地理插值会大大提升效率
　　4、数据分发
　　数据分发的重点将数据转换成目标用户须要的格式。
　　将数据放在云上，以便其他人可以直接下载任务结果。
　　此外，软件服务公司可以以此提供付费下载数据、报告/总结、飞行路线的web服务以获得赢利。你也可以考虑借助象EsriSurvey123这样的应用程序使用户更新主数据库内数据。
　　生成的报告，可以是Excel电子表格、HTML、PDF、BI软件，或任何你须要的格式，自动化的报告汇总和分发有利于快速作出决策。
　　在无人机任务周期的每位阶段，都须要考虑怎样通过把工具和API对无人机进行集成。使用DJIGS、OpenDroneMap、DroneDeploy、Drone2MapforArcgis的时侯要注意，它们的常见输出格式为XML，CSV和JSON。此外，你还可以在任务周期中使用Microsoft、Google、或Watson的服务——比如，自动化读取图片收录的信息。
　　结语
　　如何借助无人机进行数据采集？数据采集、集成、可视化、自动化和分发都是无人机任务周期的一部分。我们看见了无人机在采集数据方面展示了其自身强悍的易用性和高效性，而实际中，很多行业也着手使用无人机采集数据，但在数据采集后怎样进行快速有效的剖析虽然才是关键，而这对于软件服务公司来说，或许是一个比较好的切入点。查看全部

　　1988年，我3岁的儿子在他的后院失联。在其时纽约的农村，房屋后是零乱的丘陵地形，山洞，热带雨林，以及陡峭的湖泊。差人带着军犬和整个社区联合查找，也没有找到他。他掉入河边了吗？是有人带走了他吗？
　　几个小时后，他呈现了，街坊的猫牵引着他。他们都浸湿了，我推测他掉进了河边，是街坊的猫把他救了上来，应该嘉奖这只猫。但这不是最重要的，重要的是没有人能找到他。差人，嗅探犬，整个社区的人都难以找到他。森林很密集，传统的搜寻方式历时耗力作用低。
　　现在我们就来谈谈无人机。
　　今天，搜索搜救工作只是无人机作为革命性工具的其中一个应用领域。许多市场和行业也使用它们来监控区域，获得地形和资源的信息，并最终作出基于数据的决策（如管线检查，评估风暴水灾，农业养殖等）。
　　无人机一直存在着一些争议，它牵扯到一些道德问题。但不可证实的是，无人机可以抵达人们去不了的地方——无论是出于安全，成本缘由难以抵达，还是由于在技术操作性上的困难未能抵达。它们可以获取这些直升机难以获取的东西，并且更实惠，更高效。此外，它们输出的数据及时，并且高质量。
　　整体而言，无人机是一个全新的、安全的，并且投入成本低的高质量数据搜集平台。
　　用无人机采集数据面临的挑战
　　首先是，需要起码耗费8000元订购一台无人机。
　　如果你已然拥有一台无人机了，那就来谈谈数据的部份。无人机数据包括影像、视频、激光扫描、遥测文件等等，通常这种数据量都比较大，这意味着在数据管理、数据处理和数据分发这几方面存在的挑战不小。
　　此外，新的技术领域意味着会形成大量新的数据，甚至形成全新的文件类型和格式。这可能会造成一些严重的兼容性问题，特别是当你去映射无人机搜集的位置数据的时侯，问题会更易显露。
　　下面是我所推荐的在无人机数据采集任务中几个重要的步骤。
　　1、飞行前计划
　　从无人机任务规划开始说起。
　　开始前请了解并遵循空域和机场规定。机场和空域的数据可能是AIXM格式，我们可以将它转换成KML格式，以便在GoogleEarth中进行观看。在起飞之前，你还须要留心无人机航行通告、天气、风向信息、限制空域、森林火警和其他民航活动，比如滑翔伞，跳伞等。
　　

　　将AIXM转换成KML，通过GoogleEarth查看机场和空域数据
　　规划航线/航线点。可以借助类似于Litchi这样的app/website，在地图上勾画你须要的航线点，并以CSV格式导入。在这里，你可以考虑创建一个手动生成航线点的工作流，比如通过估算管线中心线手动生成航线点。也可以在GoogleEarth(KML)上规划航线路径并转换到Litchi(CSV)上。
　　集成多种数据格式。多方面展示采集地区的外貌，包括实时地图、CAD建筑结构、GIS地图、以及基础设施数据库。
　　飞行预览。获得真实的飞行预览太关键，结合数据源，并转换成KML格式，看看在GoogleEarth上预览飞行将会是哪些样子。对于软件服务公司来说，你可以建立一个web服务，方便用户通过web浏览器查看飞行预览和对用户上传的飞行路径进行手动检测校准。
　　检查飞行路径。用肉眼和无人机软件上的自动化检测程序来评估飞行路径的风险与错误。所使用的自动化检测程序须要对飞行计划和路径执行各类测试，比如，你须要在什么空域进行飞行，是否须要批准等等。
　　从校准结果生成报告。同样，对于软件服务公司，你创建的web服务，还可以为用户上传的飞行计划手动生成报告。
　　

　　在Litchi网页版上预览飞行计划
　　2、飞行
　　启动无人机，然后等待其搜集数据。
　　通常，自动化能降低好多的人为错误。让飞行任务自动化能更有效地借助有限的飞行时间并执行更安全的操作，并且自动化的系统更能应对环境条件的变化要求。另外，自动化的流程还可以容许你为多次飞行计划生成多个任务，而毋须自动计划和自动飞行每位航线点。
　　无人机可以储存大量的信息：飞行日志、栅格、点云、视频、视频sidecar文件（SRT格式）、以及所有嵌入了座标值的信息（每个无人机搜集的数据都稍有不同，但一般图象数据都储存为JPEGEXIF或NFO）。
　　高存储量数据在处理工作流的各个阶段都是一种挑战。因此，在飞行过程中，在搜集数据时，应当尽量遵守「MYO（最低最优）」原则。
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　　当无人机飞回来后，取出存储卡，将数据复制到笔记本上。根据你任务的复杂性，你可能会处理成千上万的图片，视频和激光扫描文件。
　　后期处理可能包括变化测量、分类、渲染点云、添加z值、或者其他的任务，这取决于你准备用这种数据干哪些。
　　创建一个目录来索引所有的数据，使用Excel是一种好方式，你也可以使用HTML，这时你会发觉有很多用户界面体验更好的终端应用来处理这一块工作。
　　对图象数据进行转换，将图片转换到其他的输出平台，比如GoogleEarth。对此，你的工作流就须要包括：从JPEG提取经纬度、影像校正、以及将图象加载到KML。此外，一些飞行数据也可以储存为SRT格式的飞行路径信息。
　　利用自动化，这是太关键的，巨大的数据量是潜在的困局，所以，需要确保持续优化无人机数据处理的工作流，以便将其自动化或重复使用。
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　　4、数据分发
　　数据分发的重点将数据转换成目标用户须要的格式。
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　　此外，软件服务公司可以以此提供付费下载数据、报告/总结、飞行路线的web服务以获得赢利。你也可以考虑借助象EsriSurvey123这样的应用程序使用户更新主数据库内数据。
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　　在无人机任务周期的每位阶段，都须要考虑怎样通过把工具和API对无人机进行集成。使用DJIGS、OpenDroneMap、DroneDeploy、Drone2MapforArcgis的时侯要注意，它们的常见输出格式为XML，CSV和JSON。此外，你还可以在任务周期中使用Microsoft、Google、或Watson的服务——比如，自动化读取图片收录的信息。
　　结语
　　如何借助无人机进行数据采集？数据采集、集成、可视化、自动化和分发都是无人机任务周期的一部分。我们看见了无人机在采集数据方面展示了其自身强悍的易用性和高效性，而实际中，很多行业也着手使用无人机采集数据，但在数据采集后怎样进行快速有效的剖析虽然才是关键，而这对于软件服务公司来说，或许是一个比较好的切入点。

大家一起讨论常见的数据采集技术

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 310 次浏览 • 2020-08-26 07:27 • 来自相关话题

　　大家一起讨论常见的数据采集技术
　　小编总结了几种常见的数据采集技术供你们参考，主要分为以下几类：
　　CS软件数据采集技术。
　　C/S架构软件属于比较老的构架，能采集这种软件数据的产品比较少。
　　一、常见的是博为小帮软件机器人，在不需要软件厂商配合的情况下，基于“”所见即所得“的方法采集界面上的数据。输出的结果是结构化的数据库或则excel表。如果只须要业务数据的话，或者厂商倒闭，数据库剖析困难的情况下，这个工具可以采集数据，尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。
　　值得一提的是，这个产品的使用门槛太低，没有 IT背景的业务朋友也能使用，大大拓展了使用的人群。
　　二、网络数据采集API。通过网路爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方法从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取下来。
　　互联网的网页大数据采集和处理的整体过程收录四个主要模块：web爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、爬取URL队列（URL Queue）和数据。
　　数据库形式
　　两个系统分别有各自的数据库，同类型的数据库之间是比较便捷的：
　　1）如果两个数据库在同一个服务器上，只要用户名设置的没有问题，就可以直接互相访问，需要在from后将其数据库名称及表的构架所有者带上即可。 select * from DATABASE1.dbo.table1
　　2）如果两个系统的数据库不在一个服务器上，那么建议采用链接服务器的方式来处理，或者使用openset和opendatasource的形式，这个须要对数据库的访问进行外围服务器的配置。
　　不同类型的数据库之间的联接就比较麻烦，需要做好多设置才会生效，这里不做详尽说明。
　　开放数据库形式须要协调各个软件厂商开放数据库，其难度很大；一个平台假如要同时联接好多个软件厂商的数据库，并且实时都在获取数据，这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
　　欢迎你们一起讨论。查看全部

api函数音频采集

采集交流 • 优采云发表了文章 • 0 个评论 • 274 次浏览 • 2020-08-26 02:10 • 来自相关话题

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